JP2007279812A - Authenticity determination system, authenticity determination method, and program - Google Patents

Authenticity determination system, authenticity determination method, and program Download PDF

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正 清水
Tetsuya Kimura
哲也 木村
Kensuke Ito
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an authenticity determination system in which both convenience and security are enhanced. <P>SOLUTION: A determination server 2 has: a reference data storage section 202 for storing, with components therefor, a reference pattern composed of random patterns (e.g. fiber pattern of paper) of an object surface; a correlation value computing section 204 for computing a correlation value between the stored reference pattern and a determination object pattern (i.e. image data transmitted with a PFP acquisition device 10); a threshold control section 206 for controlling a control value; and a comparison section 208 for comparing the computed correlation value with a controlled threshold to determine identity of the reference pattern and the determination object pattern. The threshold control section 206 controls the threshold, based on a determination history and an amount and the number of commodities at the use of a card. <P>COPYRIGHT: (C)2008,JPO&INPIT

Description

本発明は、クレジットカード、キャッシュカード等の真偽判定を行う真偽判定システムに関する。   The present invention relates to a true / false determination system for performing true / false determination of a credit card, a cash card or the like.

この種の真偽判定システムでは、本物を偽物として許容する誤りの率(FRR;False Reject Rate)と、偽物を本物として許容する誤りの率(FAR;False Accept Rate)とが、利便性と安全性に関係し、互いにトレードオフの関係にある。安全性を重視して偽物を排除しようとして判定閾値を厳しくすれば、本物が排除される率も高くなり利便性が悪くなる。逆に、利便性を重視すれば安全性が損なわれる。   In this type of authenticity judgment system, the error rate (FRR: False Accept Rate) that accepts a genuine article as a fake and the error rate (FAR; False Accept Rate) that accepts a genuine article as a genuine article are convenient and safe. Are related to sex and are in a trade-off relationship with each other. If the determination threshold is made stricter in order to eliminate counterfeits with an emphasis on safety, the rate at which genuine items are excluded increases and convenience deteriorates. On the other hand, if importance is placed on convenience, safety is impaired.

真偽判定を行う手法として、特許文献1〜特許文献6が挙げられる。
特許文献1では、カード状媒体自体の真正さ及び使用者の真正さを判別する手法が開示されている。しかしながら、判定結果は、真又は偽の二値だけであり、パターン照合に関しては何ら開示されていない。
特許文献2では、ICカードに登録者に対する複数の情報を書き込んでおき、カード利用時には適合率に応じて複数の生体情報を利用して本人確認を判定する手法が開示されている。しかしながら、この手法では、FARは減少するが、FRRは改善されない。
Patent Documents 1 to 6 are examples of techniques for performing authenticity determination.
Patent Document 1 discloses a method for determining the authenticity of a card-like medium itself and the authenticity of a user. However, the determination result is only a true or false binary value, and no pattern matching is disclosed.
Patent Document 2 discloses a method in which a plurality of pieces of information for a registrant are written on an IC card, and identity verification is determined using a plurality of pieces of biometric information according to the relevance rate when the card is used. However, this approach reduces FAR but does not improve FRR.

特許文献3では、登録者の指紋をIDカードに登録し、指紋照合時には、IDカードに記録された指紋処理情報に応じて、指紋入力手段、入力指紋データ作成手段又は照合判定手段を調整する手法が開示されている。しかしながら、この手法は、カード毎に異なる照合判定手段が用意されているだけである。   In Patent Document 3, a fingerprint of a registrant is registered in an ID card, and at the time of fingerprint collation, a fingerprint input unit, input fingerprint data creation unit, or collation determination unit is adjusted according to fingerprint processing information recorded on the ID card Is disclosed. However, this method only has different verification determination means for each card.

特許文献4では、利用者の顔の特徴量に関する本人認証情報及び本人の顔と他人の顔の特徴量の類似度の分布に関する判断レベル情報を記録し、判定閾値で得られるFRR/FARの情報からセキュリティレベルに応じて所定の処理の許可を判定する顔画像認証技術が開示されている。しかしながら、この手法では、予め本人と他人の顔の類似度の分布に関する判断レベルを決めておく必要がある。   In Patent Document 4, personal authentication information relating to a user's facial feature amount and judgment level information relating to a similarity distribution between the facial features of the user's face and another person's face are recorded, and FRR / FAR information obtained by a judgment threshold value Discloses a face image authentication technique for determining permission of a predetermined process according to a security level. However, in this method, it is necessary to determine in advance a judgment level regarding the distribution of similarity between the face of the person and the other person.

特許文献5では、照合結果を元にカードに記録した顔画像データを更新するか判定して、本人の顔の経時変化に対応する顔認証技術が開示されている。しかしながら、この手法では、照合結果が低下した場合、その原因が、似たよう顔の別人によるものであるか又は本人の顔の経時変化によるものであるかが不明なので、別人の顔で登録してしまう可能性がある。   Patent Document 5 discloses a face authentication technique for determining whether or not to update face image data recorded on a card based on a collation result, and corresponding to the temporal change of the person's face. However, with this method, if the collation result decreases, it is unclear whether the cause is similar to another person's face or the person's face over time, so register with another person's face. There is a possibility that.

特許文献6では、指紋認証の閾値を二つ用意しておいて、高い方を上回れば使用許可、低い方を下回れば使用不可、中間だと暗証番号を求めて照合するクレジットカードの認証技術が開示されている。しかしながら、この手法は、カードの利用局面に無関係に使用許可又は不可の二値判定を行うものである。   In Patent Document 6, two threshold values for fingerprint authentication are prepared. If the value is higher than the higher one, the use is permitted. If the value is lower than the lower one, the credit card authentication technique is performed. It is disclosed. However, this method performs a binary determination that permits or disallows the use regardless of the usage situation of the card.

また、特許文献7では、いわゆる紙指紋技術を用いた真偽判定手法が開示されている。   Patent Document 7 discloses a true / false determination method using a so-called paper fingerprint technique.

特開2000−163553号公報JP 2000-163553 A 特開2001−338295号公報JP 2001-338295 A 特開2003−67745号公報JP 2003-67745 A 特開2003−99780号公報JP 2003-99780 A 特開2003−337926号公報JP 2003-337926 A 特開平4−157586号公報JP-A-4-157586 特開2005−38389号公報JP 2005-38389 A

本発明は、上述した背景からなされたものであり、利便性と安全性を共に高めることができる真偽判定システムを提供することを目的とする。   The present invention has been made from the above-described background, and an object thereof is to provide a true / false determination system capable of enhancing both convenience and safety.

上記目的を達成するために、本発明に係る真偽判定システムは、物体表面のランダムパターンからなる基準パターンを記憶する記憶手段と、前記記憶手段により記憶されている基準パターンと判定対象パターンとの相関値を算出する算出手段と、閾値を制御する閾値制御手段と、前記算出手段により算出された相関値及び前記閾値制御手段により制御された閾値に基づいて、基準パターンと判定対象パターンとの同一性を判定する判定手段とを有する。   In order to achieve the above object, a true / false determination system according to the present invention includes a storage unit that stores a reference pattern composed of a random pattern on an object surface, and a reference pattern stored in the storage unit and a determination target pattern. Based on the calculation means for calculating the correlation value, the threshold value control means for controlling the threshold value, the correlation value calculated by the calculation means and the threshold value controlled by the threshold value control means, the reference pattern and the determination target pattern are the same Determination means for determining sex.

好適には、前記閾値制御手段は、予め記憶されている判定履歴に基づいて閾値を制御する。
好適には、金額を受け付ける受付手段をさらに有し、前記閾値制御手段は、前記金額受付手段により受け付けられた金額にさらに基づいて閾値を制御する。
好適には、前記受付手段は、商品数をさらに受け付け、前記閾値制御手段は、前記受付手段により受け付けられた商品数にさらに基づいて閾値を制御する。
Preferably, the threshold control means controls the threshold based on a determination history stored in advance.
Preferably, the apparatus further includes an accepting unit that accepts an amount, and the threshold control unit controls the threshold based on the amount accepted by the amount accepting unit.
Preferably, the reception unit further receives the number of products, and the threshold control unit controls the threshold based on the number of products received by the reception unit.

また、本発明に係る真偽判定方法は、物体表面のランダムパターンからなる基準パターンを記憶し、前記記憶されている基準パターンと判定対象パターンとの相関値を算出し、
閾値を制御し、前記算出された相関値及び前記制御された閾値に基づいて、基準パターンと判定対象パターンとの同一性を判定する。
Further, the authenticity determination method according to the present invention stores a reference pattern composed of a random pattern on the object surface, calculates a correlation value between the stored reference pattern and a determination target pattern,
A threshold value is controlled, and based on the calculated correlation value and the controlled threshold value, the identity between the reference pattern and the determination target pattern is determined.

また、本発明に係るプログラムは、コンピュータを含む真偽判定システムにおいて、物体表面のランダムパターンからなる基準パターンを記憶する記憶ステップと、前記記憶されている基準パターンと判定対象パターンとの相関値を算出する算出ステップと、閾値を制御する閾値制御ステップと、前記算出された相関値及び前記制御された閾値に基づいて、基準パターンと判定対象パターンとの同一性を判定する判定ステップとを前記真偽判定システムのコンピュータに実行させる。   The program according to the present invention, in a true / false determination system including a computer, stores a reference step consisting of a random pattern on the surface of an object, and a correlation value between the stored reference pattern and the determination target pattern. A calculation step for calculating, a threshold control step for controlling a threshold, and a determination step for determining the identity of the reference pattern and the determination target pattern based on the calculated correlation value and the controlled threshold. Have the fake decision system computer run it.

本発明の真偽判定システムによれば、利便性と安全性を共に高めることができる。   According to the authenticity determination system of the present invention, both convenience and safety can be improved.

まず、本発明の真偽判定システムにおいて用いられるパターン照合カードを説明する。
図1は、パターン照合カードを説明する図であって、図1(A)は、紙の繊維パターンを例示し、図1(B)は、紙からなるパターン照合カードを示し、図1(C)は、プラスチックあるいは銀塗装面からなるパターン照合カードを示す。
図1(A)に例示するように、紙は、植物繊維が複雑に絡み合ってできている。植物繊維の幅は、一般に4〜70μmであり、広葉樹から作られた普通紙では10〜50μm、針葉樹から作られた普通紙では20〜70μmである。
First, a pattern matching card used in the authenticity determination system of the present invention will be described.
1A and 1B are diagrams illustrating a pattern matching card. FIG. 1A illustrates a fiber pattern of paper, FIG. 1B illustrates a pattern matching card made of paper, and FIG. ) Indicates a pattern matching card made of plastic or silver paint.
As illustrated in FIG. 1A, the paper is made of intricately intertwined plant fibers. The width of the plant fiber is generally 4 to 70 μm, 10 to 50 μm for plain paper made from hardwood, and 20 to 70 μm for plain paper made from conifer.

紙に含まれる植物繊維等のランダムパターンを、それぞれの紙を識別する「指紋」として用いることをPFP(紙指紋;Paper Finger Print)技術ともいう。なお、PFP技術は、紙だけではなく、ランダムパターンを持つ物体、例えばブラスト処理された金属板や銀塗装されたプラスチック板などにも適用されうる。   The use of a random pattern such as plant fibers contained in paper as a “fingerprint” for identifying each paper is also referred to as a PFP (Paper Finger Print) technique. Note that the PFP technique can be applied not only to paper but also to an object having a random pattern, such as a blasted metal plate or a silver-coated plastic plate.

パターン照合カードは、このように自然に形成されるランダムパターンを識別対象として含む。図1(B)及び図1(C)に示すように、パターン照合カードは、紙、プラスチックあるいは銀塗装のランダムなパターンを有する。図1(B)に示されるパターン照合カードは、ランダムパターンとして紙の繊維パターンを有する。識別対象となるランダムパターン部分は、パターン照合カードの少なくとも一部に含まれ、その面積は、1乃至2mm四方である。カードキーのいずれかの箇所に識別対象部分の1乃至2mm四方の平面領域が確保されていればよいので、カード全体のデザインの自由度が非常に高くなり、カードの小型化が容易である。   The pattern matching card includes a random pattern thus naturally formed as an identification target. As shown in FIGS. 1B and 1C, the pattern matching card has a random pattern of paper, plastic, or silver paint. The pattern matching card shown in FIG. 1B has a paper fiber pattern as a random pattern. The random pattern portion to be identified is included in at least a part of the pattern matching card, and its area is 1 to 2 mm square. Since it is sufficient that a 1 to 2 mm square plane area of the identification target portion is secured in any part of the card key, the degree of freedom in designing the entire card becomes very high, and the card can be easily downsized.

パターン照合カードは、後述する真偽判定システムにより、本物であるか偽物であるかを判定される。紙の繊維パターンを意図的に再現することは困難であるので、上記のパターン照合カードそれぞれは極めて高精度に識別されることができ、その偽造は極めて困難である。   The pattern matching card is determined to be genuine or fake by a true / false determination system described later. Since it is difficult to intentionally reproduce the paper fiber pattern, each of the above-mentioned pattern matching cards can be identified with extremely high accuracy, and its forgery is extremely difficult.

次に、本発明の実施形態に係る真偽判定システム1を説明する。
図2は、パターン照合カード6の真偽判定処理を行う真偽判定システム1を示す図である。
図2に示すように、真偽判定システム1は、PFP登録部8を有するパターン照合カード6からPFP登録部8の画像データを取得するPFP取得装置10と、このPFP取得装置10とネットワーク100を介して接続される判定サーバ2とを有する。判定サーバ2は、ネットワーク102を介して例えば金融機関の履歴サーバ3と接続されている。また、端末装置5は、ネットワーク100を介して判定サーバ2と、ネットワーク102を介して履歴サーバ3と接続されており、判定サーバ2及び履歴サーバ3とデータの送受信を行う。
Next, the authenticity determination system 1 according to the embodiment of the present invention will be described.
FIG. 2 is a diagram showing the authenticity determination system 1 that performs the authenticity determination process of the pattern matching card 6.
As shown in FIG. 2, the authenticity determination system 1 includes a PFP acquisition device 10 that acquires image data of the PFP registration unit 8 from a pattern matching card 6 having a PFP registration unit 8, and the PFP acquisition device 10 and the network 100. And a determination server 2 connected via the network. The determination server 2 is connected to, for example, a history server 3 of a financial institution via the network 102. The terminal device 5 is connected to the determination server 2 via the network 100 and the history server 3 via the network 102, and transmits / receives data to / from the determination server 2 and the history server 3.

PFP取得装置10は、パターン照合カード6が挿入される挿入口4と、この挿入口4に挿入されたパターン照合カード6のPFP登録部8の画像を取得するカメラ14と、このカメラ14により取得された画像データを判定サーバ2に対して送信する制御装置12とを有する。PFP取得装置10は、カメラ14を介してパターン照合カード6のPFP登録部8の画像を取得し、この画像データを判定サーバ2に対して送信する。なお、PFP取得装置10は、PFP登録部8を含むクレジットカード、キャッシュカード等が挿入されるものである。   The PFP acquisition device 10 includes an insertion slot 4 into which the pattern matching card 6 is inserted, a camera 14 that acquires an image of the PFP registration unit 8 of the pattern matching card 6 inserted into the insertion slot 4, and acquisition by the camera 14. And a control device 12 that transmits the processed image data to the determination server 2. The PFP acquisition device 10 acquires an image of the PFP registration unit 8 of the pattern matching card 6 via the camera 14 and transmits this image data to the determination server 2. The PFP acquisition apparatus 10 is a device into which a credit card, a cash card, etc. including the PFP registration unit 8 are inserted.

カメラ14は、例えば640×480(約30万画素)の有効画素を有する白黒タイプのCCDである。カメラ14は、パターン照合カード6が挿入口4に挿入されると、有効画素が占める領域全体に対し、当該パターン照合カード6に付されたPFP登録部8を含む領域(例えば、7.7mm×5.7mmの領域)が図示しない光学系(レンズ)によって結像するようにされている。ここで、1画素当たりのパターン照合カード6上の観測領域は、約12μm×12μm(7.7mm/640≒12μm、5.7mm/480≒12μm)となっている。カメラ14は、PFP登録部8を含む領域を結像して取得した画像データを識別対象パターンとして制御装置12に対して出力する。カメラ14は、パターン照合カード6上のPFP登録部8を、例えば32×32画素〜64×64画素程度の画像データとして取得する。なお、カメラ14は、スキャナ等の画像読取装置であってもよい。   The camera 14 is a monochrome type CCD having effective pixels of 640 × 480 (about 300,000 pixels), for example. When the pattern matching card 6 is inserted into the insertion slot 4, the camera 14 has an area including the PFP registration unit 8 attached to the pattern matching card 6 (for example, 7.7 mm × A 5.7 mm area) is imaged by an optical system (lens) (not shown). Here, the observation area on the pattern matching card 6 per pixel is about 12 μm × 12 μm (7.7 mm / 640≈12 μm, 5.7 mm / 480≈12 μm). The camera 14 outputs the image data acquired by imaging the area including the PFP registration unit 8 to the control device 12 as an identification target pattern. The camera 14 acquires the PFP registration unit 8 on the pattern matching card 6 as image data of about 32 × 32 pixels to 64 × 64 pixels, for example. The camera 14 may be an image reading device such as a scanner.

履歴サーバ3は、パターン照合カード6の利用履歴等を記憶する。この履歴には、カード利用者、利用日時、利用場所、カードを用いて購入された商品情報(商品名、商品数等)、その際の金額などが含まれる。なお、履歴サーバ3は、外部の銀行、証券会社、クレジットカード会社等に含まれてもよく、この場合、判定サーバ2は、履歴サーバ3から利用履歴等のデータを受信すればよい。   The history server 3 stores a usage history of the pattern matching card 6 and the like. This history includes the card user, use date and time, place of use, product information purchased using the card (product name, number of products, etc.), amount of money at that time, and the like. The history server 3 may be included in an external bank, securities company, credit card company, or the like. In this case, the determination server 2 may receive data such as usage history from the history server 3.

端末装置5は、パターン照合カード6を用いて購入される商品の種別並びに金額を受け付けて、判定サーバ2及び履歴サーバ3に対して送信する。このようにして、端末装置5は、商品数、金額を受け付ける受付手段を構成する。また、端末装置5は、判定サーバ2、履歴サーバ3及び制御装置12からデータを受け付けて、液晶ディスプレイ等の表示装置に表示する。   The terminal device 5 accepts the type and amount of goods purchased using the pattern matching card 6 and transmits them to the determination server 2 and the history server 3. In this way, the terminal device 5 constitutes a reception unit that receives the number of products and the amount of money. The terminal device 5 receives data from the determination server 2, the history server 3, and the control device 12 and displays the data on a display device such as a liquid crystal display.

判定サーバ2は、予め記憶している物体表面のランダムパターン(例えば、紙の繊維パターン)からなる基準パターンと、PFP取得装置10により送信された画像データ(識別対象パターン)との同一性を判定する。また、判定サーバ2は、判定結果を履歴サーバ3、端末装置5等に対して送信する。なお、判定サーバ2については、後で詳述する。判定サーバ2は、制御装置12に含まれてもよい。   The determination server 2 determines the identity between a pre-stored reference pattern composed of a random pattern (for example, a paper fiber pattern) on the object surface and image data (identification target pattern) transmitted by the PFP acquisition apparatus 10. To do. Further, the determination server 2 transmits the determination result to the history server 3, the terminal device 5, and the like. The determination server 2 will be described in detail later. The determination server 2 may be included in the control device 12.

図3は、判定サーバ2、履歴サーバ3、端末装置5及び制御装置12のハードウェア構成を示す図である。
図3に例示するように、判定サーバ2等は、CPU18、メモリ20、ネットワークを介して外部のコンピュータ及びカメラ14などとデータの送信及び受信を行う通信インタフェース(IF)22、ハードディスクドライブ(HDD)・CD・DVD装置等の記憶装置24、液晶ディスプレイ等の表示装置26、及びキーボード・ポインティングデバイス等を含む入力装置28を有する。これらの構成要素は、バス30により互いに接続されている。判定サーバ2等は、後述するプログラムがインストールされた例えば汎用コンピュータである。
FIG. 3 is a diagram illustrating a hardware configuration of the determination server 2, the history server 3, the terminal device 5, and the control device 12.
As illustrated in FIG. 3, the determination server 2 and the like include a CPU 18, a memory 20, a communication interface (IF) 22 that transmits and receives data to and from an external computer and camera 14 via a network, and a hard disk drive (HDD). A storage device 24 such as a CD / DVD device, a display device 26 such as a liquid crystal display, and an input device 28 including a keyboard / pointing device. These components are connected to each other by a bus 30. The determination server 2 or the like is, for example, a general-purpose computer in which a program described later is installed.

図4は、判定サーバ2により実行される真偽判定プログラム200の機能構成を示す図である。
図4に示すように、真偽判定プログラム200は、基準データ記憶部202、相関値算出部204、閾値制御部206及び比較部208を有する。真偽判定プログラム200は、メモリ20にロードされて、CPU18により実行される。なお、真偽判定プログラム200の全部又は一部の機能は、判定サーバ2に設けられたハードウェアにより実現されてもよい。
FIG. 4 is a diagram showing a functional configuration of the authenticity determination program 200 executed by the determination server 2.
As illustrated in FIG. 4, the authenticity determination program 200 includes a reference data storage unit 202, a correlation value calculation unit 204, a threshold control unit 206, and a comparison unit 208. The authenticity determination program 200 is loaded into the memory 20 and executed by the CPU 18. Note that all or some of the functions of the authenticity determination program 200 may be realized by hardware provided in the determination server 2.

判定サーバ2は、これらの構成要素により、物体表面のランダムパターンからなる基準パターンを記憶し、当該記憶されている基準パターンと判定対象パターン(即ち、PFP取得装置10により送信された画像データ)との相関値を算出し、閾値を制御し、算出された相関値と制御された閾値とに基づいて、基準パターンと判定対象パターンとの同一性を判定する。   The determination server 2 stores a reference pattern composed of a random pattern on the surface of the object using these components, and the stored reference pattern and determination target pattern (that is, image data transmitted by the PFP acquisition apparatus 10). The correlation value is calculated, the threshold value is controlled, and the identity between the reference pattern and the determination target pattern is determined based on the calculated correlation value and the controlled threshold value.

基準データ記憶部202は、PFP取得装置10に挿入されたパターン照合カード6のPFP登録部8に付されたランダムパターンからなる基準パターンを記憶する。基準データ記憶部202には、複数の基準パターンが記憶されており、当該複数の基準パターンは、識別子(ID)により一意に識別される。基準パターンは、例えば、32×32画素の画像データであって、それぞれの画素は256階調で表されるものである。基準データ記憶部202は、メモリ20、記憶装置24等により実現される。   The reference data storage unit 202 stores a reference pattern including a random pattern attached to the PFP registration unit 8 of the pattern matching card 6 inserted in the PFP acquisition apparatus 10. The reference data storage unit 202 stores a plurality of reference patterns, and the plurality of reference patterns are uniquely identified by an identifier (ID). The reference pattern is, for example, image data of 32 × 32 pixels, and each pixel is represented by 256 gradations. The reference data storage unit 202 is realized by the memory 20, the storage device 24, and the like.

相関値算出部204は、基準データ記憶部202により記憶されている基準パターンであって識別対象のIDを有する基準パターンと、PFP取得装置10により取得された画像データ(判定対象パターン)との相関値を算出する。なお、IDは、端末装置5又はPFP取得装置10により受け付けられて、判定サーバ2に対して送信される。   The correlation value calculation unit 204 is a correlation between a reference pattern that is stored in the reference data storage unit 202 and has an identification target ID, and image data (determination target pattern) acquired by the PFP acquisition apparatus 10. Calculate the value. The ID is received by the terminal device 5 or the PFP acquisition device 10 and transmitted to the determination server 2.

より具体的には、相関値算出部204は、入力された識別対象パターンにおいて部分領域を設定し、この部分領域の画像を照合用画像とし、照合用画像と基準パターンとの相関値を算出する。また、相関値算出部204は、部分領域を1画素ずつずらし、これらの部分領域に対応する複数の照合用画像のそれぞれと、基準パターンとの相関値を算出し、相関値の最大値を求める。また、相関値算出部204は、次式を用いてノーマライズドスコアNを求める。
N=(相関値の最大値−相関値の平均値)/相関値の標準偏差 ・・・(1)
相関値算出部204は、相関値の最大値、及びノーマライズドスコアを比較部208に対して出力する。
More specifically, the correlation value calculation unit 204 sets a partial area in the input identification target pattern, sets the partial area image as a verification image, and calculates a correlation value between the verification image and the reference pattern. . In addition, the correlation value calculation unit 204 shifts the partial area by one pixel, calculates a correlation value between each of the plurality of verification images corresponding to these partial areas and the reference pattern, and obtains the maximum correlation value. . Correlation value calculation section 204 obtains normalized score N using the following equation.
N = (maximum correlation value−average correlation value) / standard deviation of correlation values (1)
The correlation value calculation unit 204 outputs the maximum correlation value and the normalized score to the comparison unit 208.

閾値制御部206は、閾値を制御し、当該閾値を比較部208に対して出力する。好適には、閾値制御部206は、予め記憶されている判定履歴に基づいて閾値を制御する。より具体的には、閾値制御部206は、履歴サーバ3(図2)に記憶されているカード利用時の真偽判定履歴を履歴サーバ3に対して問い合わせ、履歴サーバ3から真偽判定履歴を受け付け、パターン照合カード6が偽者であると判定された割合が所定値より大きい場合には、閾値を予め設定されている値より大きくする。なお、閾値には、後述する比較部208により相関値の最大値と比較される第1の閾値、及びノーマライズドスコアと比較される第2の閾値が含まれる。   The threshold control unit 206 controls the threshold and outputs the threshold to the comparison unit 208. Preferably, the threshold control unit 206 controls the threshold based on a determination history stored in advance. More specifically, the threshold control unit 206 inquires the history server 3 about the authenticity determination history at the time of card use stored in the history server 3 (FIG. 2), and obtains the authenticity determination history from the history server 3. If the percentage that is accepted and determined that the pattern matching card 6 is a fake is larger than a predetermined value, the threshold value is made larger than a preset value. The threshold value includes a first threshold value that is compared with the maximum correlation value by the comparison unit 208, which will be described later, and a second threshold value that is compared with the normalized score.

閾値制御部206は、端末装置5(図2)により受け付けられた金額にさらに基づいて閾値を制御してもよい。より具体的には、閾値制御部206は、カード利用時の商品それぞれの金額あるいはこれらの総和を受け付けて、当該金額が所定値より大きい場合には、閾値を予め設定されている値より大きくする。   The threshold control unit 206 may control the threshold based on the amount received by the terminal device 5 (FIG. 2). More specifically, the threshold control unit 206 accepts the amount of each of the commodities when using the card or the sum of these, and if the amount is greater than a predetermined value, the threshold control unit 206 increases the threshold above a preset value. .

また、閾値制御部206は、端末装置5により受け付けられた商品数にさらに基づいて閾値を制御してもよい。より具体的には、閾値制御部206は、カードを利用して一度に購入される商品数を受け付けて、当該商品数が所定値より大きい場合には、閾値を予め設定されている値より大きくする。
また、閾値制御部206は、利用履歴を参照し、当該購入者が、少額商品(所定値より小さい金額の商品)を所定の頻度より大きい頻度で購入している場合には、閾値を予め設定されている値より大きくする。
Further, the threshold control unit 206 may control the threshold based on the number of products received by the terminal device 5. More specifically, the threshold control unit 206 receives the number of products purchased at one time using a card, and when the number of products is larger than a predetermined value, the threshold value is larger than a preset value. To do.
In addition, the threshold control unit 206 refers to the usage history, and sets a threshold in advance when the purchaser purchases a small amount of product (a product with an amount smaller than a predetermined value) at a frequency greater than a predetermined frequency. Make it larger than the specified value.

比較部208は、閾値制御部206により制御された閾値(第1の閾値及び第2の閾値)を受け付け、相関値算出部204により算出された相関値の最大値と第1の閾値とを比較し、算出されたノーマライズドスコアと第2の閾値とを比較する。比較部208は、比較結果が条件を満たす場合、取得された識別対象パターンと基準パターンとが同一である(即ち、真である)と判定する。例えば、比較部208は、相関値の最大値が第1の閾値より大きく、かつノーマライズドスコアが第2の閾値より大きい場合、真であると判定する。このようにして、比較部208は、算出された相関値及び制御された閾値に基づいて基準パターンと判定対象パターンとの同一性を判定する判定手段を構成する。   The comparison unit 208 receives the threshold values (first threshold value and second threshold value) controlled by the threshold value control unit 206, and compares the maximum correlation value calculated by the correlation value calculation unit 204 with the first threshold value. Then, the calculated normalized score is compared with the second threshold value. When the comparison result satisfies the condition, the comparison unit 208 determines that the acquired identification target pattern and the reference pattern are the same (that is, true). For example, the comparison unit 208 determines to be true when the maximum correlation value is greater than the first threshold and the normalized score is greater than the second threshold. In this way, the comparison unit 208 constitutes a determination unit that determines the identity between the reference pattern and the determination target pattern based on the calculated correlation value and the controlled threshold value.

なお、紙を形成する植物繊維の幅が4〜70μmであるため、解像度を2400dpiとすると、ごく少数の植物繊維に由来する特徴量の分布を反映することとなり、同一性の判定精度が低下する場合がある。したがって、十分な判定精度を得るために、基準パターン画像及び識別対象パターン画像は、少なくとも16×16画素の領域であることが好ましい。好適には、基準パターンは、32×32〜256×256画素であり、取得される識別対象パターンは、基準パターンより大きい領域である。また、カメラ14の解像度が高く、1画素当たりの観測領域の一辺の長さが4μm未満である場合には、判定サーバ2は、受け付けた画像データに対して標本化処理(モザイク処理など)を施してから真偽判定処理を行ってもよい。   In addition, since the width of the plant fiber forming the paper is 4 to 70 μm, if the resolution is 2400 dpi, the distribution of the feature amount derived from a very small number of plant fibers is reflected, and the determination accuracy of the identity is lowered. There is a case. Therefore, in order to obtain sufficient determination accuracy, the reference pattern image and the identification target pattern image are preferably regions of at least 16 × 16 pixels. Preferably, the reference pattern is 32 × 32 to 256 × 256 pixels, and the acquired identification target pattern is an area larger than the reference pattern. When the resolution of the camera 14 is high and the length of one side of the observation area per pixel is less than 4 μm, the determination server 2 performs sampling processing (mosaic processing or the like) on the received image data. After the application, the authenticity determination process may be performed.

図5は、異なるパターンを有するパターン照合カードを照合した場合、及び基準パターンと同一のパターンを有するパターン照合カードを照合した場合における基準パターンに対する識別対象パターンの類似度(相関値、ノーマライズドスコア)と、正規化した頻度との関係を示す図である。
図5に示すように、閾値Thに応じて、パターン照合カード6の真偽を判定する場合、本物のパターン照合カード6を偽者と判定する誤りと、偽者のパターン照合カード6を本物と判定する誤りとが発生しうる。真偽判定システム1は、FRR及びFARが共に略0になるように閾値Thを設定することが好ましい。上記の通り、本発明の実施形態に係る真偽判定システム1は、カード利用者の利用履歴、利用金額、商品数などに基づいて閾値Thを制御する。
FIG. 5 shows the similarity (correlation value, normalized score) of the identification target pattern with respect to the reference pattern when a pattern matching card having a different pattern is matched and when a pattern matching card having the same pattern as the reference pattern is matched. It is a figure which shows the relationship between and normalized frequency.
As shown in FIG. 5, when determining the authenticity of the pattern matching card 6 according to the threshold value Th, an error that determines the genuine pattern matching card 6 as a fake and the false pattern matching card 6 are determined as genuine. Errors can occur. The authenticity determination system 1 preferably sets the threshold Th so that both FRR and FAR are substantially zero. As described above, the authenticity determination system 1 according to the embodiment of the present invention controls the threshold Th based on the card user's usage history, usage amount, number of products, and the like.

図6は、真偽判定プログラム200真偽判定処理(S10)を示すフローチャートである。
図6に示すように、ステップ100(S100)において、カード利用者が、商品購入のためにパターン照合カード6を提示すると、店員等は、商品の金額や個数を端末装置5に入力し、提示されたパターン照合カード6をPFP取得装置10に挿入する。判定サーバ2上で動作する真偽判定プログラム200(図4)の相関値算出部204は、PFP取得装置10(図2)のカメラ14により取得されたパターン照合カード6の画像データ及び当該パターン照合カード6のIDを制御装置12から受け付けたか否かを判定する。真偽判定プログラム200は、相関値算出部204が識別対象パターンを受け付けた場合にはS102の処理に進み、そうでない場合にはS100の処理に戻る。
FIG. 6 is a flowchart showing the authenticity determination program 200 authenticity determination processing (S10).
As shown in FIG. 6, in step 100 (S100), when the card user presents the pattern matching card 6 for product purchase, the store clerk or the like inputs the amount and quantity of the product to the terminal device 5 and presents it. The pattern matching card 6 thus inserted is inserted into the PFP acquisition device 10. The correlation value calculation unit 204 of the authenticity determination program 200 (FIG. 4) that operates on the determination server 2 includes the image data of the pattern verification card 6 acquired by the camera 14 of the PFP acquisition apparatus 10 (FIG. 2) and the pattern verification. It is determined whether or not the ID of the card 6 has been received from the control device 12. The authenticity determination program 200 proceeds to the process of S102 when the correlation value calculation unit 204 receives the identification target pattern, and returns to the process of S100 otherwise.

ステップ102(S102)において、相関値算出部204は、基準データ記憶部202に記憶されている当該IDに対応する基準パターンを参照する。
ステップ104(S104)において、相関値算出部204は、識別対象パターンにおいて部分領域を設定し、部分領域を1画素ずつずらして、これらの部分領域に対応する複数の照合用画像のそれぞれと、基準パターンとの相関値を算出し、相関値の最大値を求める。また、相関値算出部204は、ノーマライズドスコアNを求める。
In step 102 (S102), the correlation value calculation unit 204 refers to the reference pattern corresponding to the ID stored in the reference data storage unit 202.
In step 104 (S104), the correlation value calculation unit 204 sets partial areas in the identification target pattern, shifts the partial areas one pixel at a time, and each of a plurality of matching images corresponding to these partial areas, and a reference The correlation value with the pattern is calculated, and the maximum correlation value is obtained. In addition, the correlation value calculation unit 204 obtains a normalized score N.

ステップ106(S106)において、閾値制御部206は、履歴サーバ3に記憶されている当該IDのカード利用時の真偽判定履歴並びに利用履歴、及び端末装置5から送信された商品の金額並びに数に基づいて、予め設定されている閾値(第1の閾値及び第2の閾値)を制御する。
ステップ108(S108)において、比較部208は、相関値算出部204により算出された相関値の最大値と閾値制御部206により制御された第1の閾値とを比較し、相関値算出部204により算出されたノーマライズドスコアと閾値制御部206により制御された第2の閾値とを比較して、提示されたパターン照合カード6の真偽を判定する。
In step 106 (S106), the threshold value control unit 206 determines the authenticity determination history and usage history when using the card of the ID stored in the history server 3, and the amount and number of products transmitted from the terminal device 5. Based on this, the preset threshold values (first threshold value and second threshold value) are controlled.
In step 108 (S108), the comparison unit 208 compares the maximum correlation value calculated by the correlation value calculation unit 204 with the first threshold value controlled by the threshold value control unit 206, and the correlation value calculation unit 204 The calculated normalized score is compared with the second threshold value controlled by the threshold value control unit 206 to determine the authenticity of the presented pattern matching card 6.

以上説明したように、本発明に係る真偽判定システムは、 物体表面のランダムパターンからなる基準パターンを記憶する記憶手段と、前記記憶手段により記憶されている基準パターンと判定対象パターンとの相関値を算出する算出手段と、閾値を制御する閾値制御手段と、前記算出手段により算出された相関値及び前記閾値制御手段により制御された閾値に基づいて、基準パターンと判定対象パターンとの同一性を判定する判定手段とを有する。したがって、本発明に係る真偽判定システムによれば、カード利用者はパターン照合カードを提示するだけであり、真偽判定のための閾値は制御されるので、利便性と安全性を共に高めることができる。   As described above, the authenticity determination system according to the present invention includes a storage unit that stores a reference pattern including a random pattern on an object surface, and a correlation value between the reference pattern stored in the storage unit and the determination target pattern. Based on the calculation means for calculating the threshold value, the threshold value control means for controlling the threshold value, the correlation value calculated by the calculation means and the threshold value controlled by the threshold value control means, the identity of the reference pattern and the determination target pattern is determined. Determination means for determining. Therefore, according to the authenticity determination system according to the present invention, the card user only presents the pattern matching card, and the threshold for authenticity determination is controlled, so that both convenience and safety are improved. Can do.

また、本発明に係る真偽判定システムは、カード利用時の判定履歴、金額並びに商品数にさらに基づいて閾値を制御するので、被害を低減することができ、利便性を低くすることなく安全性をさらに高めることができる。   In addition, since the authenticity determination system according to the present invention controls the threshold based on the determination history when using the card, the amount of money, and the number of products, the damage can be reduced and safety can be reduced without reducing convenience. Can be further enhanced.

本発明に係る真偽判定システムは、クレジットカード、キャッシュカード等の真偽を判定することに用いられてもよい。また、本発明に係る真偽判定システムは、現金自動支払機(ATM)における真偽判定処理にも用いられることができる。   The authenticity determination system according to the present invention may be used for determining authenticity of a credit card, a cash card, or the like. The authenticity determination system according to the present invention can also be used for authenticity determination processing in an automatic teller machine (ATM).

なお、本発明に係る真偽判定システムは、カード利用時の判定履歴、金額、商品数等に基づいて、購入限度額、引き落とし可能限度額等の利用限度額を制御してもよい。例えば、真偽判定システムは、パターン照合カードが偽者であると判定された割合が所定値より大きい場合、カード利用時の商品それぞれの金額あるいはこれらの総和が所定値より大きい場合、一度に購入される商品数が所定値より大きい場合、又は少額商品(所定値より小さい金額の商品)を所定の頻度より大きい頻度で購入している購入者による利用である場合、利用限度額を予め設定されている値より小さくする。   In addition, the authenticity determination system according to the present invention may control the use limit amount such as the purchase limit amount, the deductible limit amount and the like based on the determination history at the time of card use, the amount, the number of products, and the like. For example, a true / false determination system is purchased at a time when the rate at which a pattern matching card is determined to be a fake is greater than a predetermined value, or when the amount of each product when using the card or the sum of these is greater than a predetermined value. If the number of products to be purchased is larger than a predetermined value, or if the purchase is made by a purchaser who purchases a small amount of product (a product with an amount smaller than a predetermined value) at a frequency greater than a predetermined frequency, a usage limit is set in advance. Make it smaller than the existing value.

パターン照合カードを説明する図であって、図1(A)は、紙の繊維パターンを例示し、図1(B)は、紙からなるパターン照合カードを示し、図1(C)は、プラスチックあるいは銀塗装面からなるパターン照合カードを示す。FIG. 1A illustrates a fiber pattern of paper, FIG. 1B illustrates a pattern verification card made of paper, and FIG. 1C illustrates plastic. Or the pattern collation card | curd which consists of a silver painting surface is shown. パターン照合カード6の真偽判定処理を行う真偽判定システム1を示す図である。It is a figure which shows the authenticity determination system 1 which performs the authenticity determination process of the pattern collation card | curd 6. FIG. 判定サーバ2、履歴サーバ3、端末装置5及び制御装置12のハードウェア構成を示す図である。It is a figure which shows the hardware constitutions of the determination server 2, the log | history server 3, the terminal device 5, and the control apparatus 12. 判定サーバ2により実行される真偽判定プログラム200の機能構成を示す図である。It is a figure which shows the function structure of the authenticity determination program 200 performed by the determination server 2. FIG. 異なるパターンを有するパターン照合カードを照合した場合、及び基準パターンと同一のパターンを有するパターン照合カードを照合した場合における基準パターンに対する識別対象パターンの類似度(相関値、ノーマライズドスコア)と、正規化した頻度との関係を示す図である。Similarity (correlation value, normalized score) of the identification target pattern with respect to the reference pattern when normalizing a pattern verification card having a different pattern, and when matching a pattern verification card having the same pattern as the reference pattern, and normalization It is a figure which shows the relationship with the frequency which performed. 真偽判定プログラム200真偽判定処理(S10)を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the authenticity determination program 200 authenticity determination processing (S10).

符号の説明Explanation of symbols

1 真偽判定システム
2 判定サーバ
3 履歴サーバ
4 挿入口
5 端末装置
6 パターン照合カード
8 PFP登録部
10 PFP取得装置
12 制御装置
14 カメラ
18 CPU
20 メモリ
22 通信IF
24 記憶装置
200 真偽判定プログラム
202 基準データ記憶部
204 相関値算出部
206 閾値制御部
208 比較部
1 authenticity determination system 2 determination server 3 history server 4 insertion slot 5 terminal device 6 pattern matching card 8 PFP registration unit 10 PFP acquisition device 12 control device 14 camera 18 CPU
20 Memory 22 Communication IF
24 storage device 200 authenticity determination program 202 reference data storage unit 204 correlation value calculation unit 206 threshold control unit 208 comparison unit

Claims (6)

物体表面のランダムパターンからなる基準パターンを記憶する記憶手段と、
前記記憶手段により記憶されている基準パターンと判定対象パターンとの相関値を算出する算出手段と、
閾値を制御する閾値制御手段と、
前記算出手段により算出された相関値及び前記閾値制御手段により制御された閾値に基づいて、基準パターンと判定対象パターンとの同一性を判定する判定手段と
を有する真偽判定システム。
Storage means for storing a reference pattern comprising a random pattern on the object surface;
Calculation means for calculating a correlation value between the reference pattern and the determination target pattern stored in the storage means;
Threshold control means for controlling the threshold;
A true / false determination system comprising: determination means for determining the identity of a reference pattern and a determination target pattern based on the correlation value calculated by the calculation means and the threshold value controlled by the threshold value control means.
前記閾値制御手段は、予め記憶されている判定履歴に基づいて閾値を制御する
請求項1に記載の真偽判定システム。
The authenticity determination system according to claim 1, wherein the threshold control unit controls the threshold based on a determination history stored in advance.
金額を受け付ける受付手段をさらに有し、
前記閾値制御手段は、前記金額受付手段により受け付けられた金額にさらに基づいて閾値を制御する
請求項1又は2に記載の真偽判定システム。
It further has a receiving means for receiving the amount of money,
The authenticity determination system according to claim 1, wherein the threshold control unit controls the threshold based further on the amount received by the amount receiving unit.
前記受付手段は、商品数をさらに受け付け、
前記閾値制御手段は、前記受付手段により受け付けられた商品数にさらに基づいて閾値を制御する
請求項3に記載の真偽判定システム。
The receiving means further receives the number of products,
The authenticity determination system according to claim 3, wherein the threshold control unit controls the threshold based further on the number of products received by the receiving unit.
物体表面のランダムパターンからなる基準パターンを記憶し、
前記記憶されている基準パターンと判定対象パターンとの相関値を算出し、
閾値を制御し、
前記算出された相関値及び前記制御された閾値に基づいて、基準パターンと判定対象パターンとの同一性を判定する
真偽判定方法。
Memorize a reference pattern consisting of a random pattern on the surface of the object,
Calculating a correlation value between the stored reference pattern and the determination target pattern;
Control the threshold,
A true / false determination method for determining identity between a reference pattern and a determination target pattern based on the calculated correlation value and the controlled threshold value.
コンピュータを含む真偽判定システムにおいて、
物体表面のランダムパターンからなる基準パターンを記憶する記憶ステップと、
前記記憶されている基準パターンと判定対象パターンとの相関値を算出する算出ステップと、
閾値を制御する閾値制御ステップと、
前記算出された相関値及び前記制御された閾値に基づいて、基準パターンと判定対象パターンとの同一性を判定する判定ステップと
を前記真偽判定システムのコンピュータに実行させるプログラム。
In a true / false judgment system including a computer,
A storage step for storing a reference pattern comprising a random pattern on the object surface;
A calculation step of calculating a correlation value between the stored reference pattern and the determination target pattern;
A threshold control step for controlling the threshold;
A program for causing a computer of the authenticity determination system to execute a determination step of determining the identity between a reference pattern and a determination target pattern based on the calculated correlation value and the controlled threshold value.
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