JP2007242005A - Patent information processing system, patent information processing method, patent information processing program, and storage medium recording patent information processing program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、企業内等で特許出願前、出願審査の請求前等に行われている公知例、先願等の先行技術調査の質を客観的に評価するための情報を提供する特許情報処理システムに関する。 This invention is a patent information processing that provides information for objectively evaluating the quality of prior art searches such as known examples, prior applications, etc. that are conducted before a patent application, before filing an application request, etc. About the system.
特許出願に先立って、出願しようとする発明に関連する先行技術資料、文献の有無についての調査(先行技術調査)を行なうことが一般に行なわれている。 Prior to the filing of a patent application, it is a common practice to conduct a survey (prior art search) on the existence of prior art materials and documents related to the invention to be applied.
先行技術調査は古くは人手によって特許公報や抄録等の紙資料を手めくりで調査することにより行なわれていたが、現在では特許データベースを技術用語(いわゆるテクニカルタームと称する語)、IPC、FI、Fターム、出願人等の検索キーを適宜組み合わせた論理演算検索式を用いて検索することにより、行なわれる場合が大半である。この場合、検索式の作成如何が先行技術調査の質に大きく影響を与える。特に、テクニカルタームを用いた論理演算式を含む検索式の作成は、当該技術分野における技術知識、使用する特許データベースの知識が必要とされるほか、漏れやノイズの少ない検索を行なおうとすると、高い習熟度が要求される。 In the past, prior art searches were conducted by manually searching for paper materials such as patent gazettes and abstracts, but now patent databases are technical terms (so-called technical terms), IPC, FI, In most cases, a search is performed by using a logical operation search expression appropriately combining search keys such as F-term and applicant. In this case, the creation of the search formula greatly affects the quality of the prior art search. In particular, creating a search expression that includes a logical operation expression using a technical term requires technical knowledge in the technical field and knowledge of the patent database to be used. A high level of proficiency is required.
上記のような要求を緩和するため、特許文献1には、検索手法に習熟した者により、あらかじめ検索する分野の情報を絞り込んで情報群を作っておき、検索に習熟してない者はこの情報群を用いて2次検索することで目標とする特許情報を得ることを可能にしていることが記載されている。
また、特許文献2には、ユーザの検索ノウハウ(検索条件等)を共有化するために、検索した情報と対をなすコメントを蓄積・参照できるようにする記載がされている。
In order to alleviate the above-mentioned requirements,
Further,
先行技術調査を特許データベースの検索によって行なう場合、その検索の精度や質を計ることがそれらを向上させる上で重要である。しかしながら、検索の精度や質を何をもって計るかという点で、必ずしも明確な基準がないのが現状である。本発明者らは、少なくとも先行技術調査の対象が特許出願にかかる発明である場合には、その先行技術調査によって得られた先行技術資料と、特許庁における審査において引用される先行技術資料とを対比することで、先行技術調査の精度や質が計れるのではないかと考えた。当然ながら、審査における引用例が全ての先行技術であるとの保証はない。しかしながら、特許出願の第一義的な目的が、出願にかかる発明が審査をパスし特許を受けることにある点を考えた場合、審査における引用例は、先行技術調査が適切であったか否かの試金石となり得る。 When conducting prior art searches by searching patent databases, it is important to improve the accuracy and quality of the search. However, the current situation is that there is not always a clear standard in terms of how to measure the accuracy and quality of search. When the subject of the prior art search is an invention related to a patent application, the present inventors shall obtain the prior art material obtained by the prior art search and the prior art material cited in the examination at the Patent Office. By contrast, I thought that the accuracy and quality of prior art searches could be measured. Of course, there is no guarantee that the citation examples in the examination are all prior art. However, considering that the primary purpose of a patent application is that the invention of the application passes the examination and receives a patent, the cited example in the examination is whether the prior art search was appropriate or not. It can be a test stone.
本発明の目的は、このような背景のもと、特許出願にかかる発明について過去に行なった先行技術調査が適切であったか否かを判断するために、当該先行技術調査の結果と当該特許出願についてなされた審査において引用された引用例とを対比させ、その結果を出力する特許情報処理システム、特許情報処理方法、特許情報処理プログラム、当該特許情報処理プログラムを記録した記録媒体を提供することにある。 The purpose of the present invention is to determine whether the prior art search conducted in the past for the invention relating to the patent application was appropriate or not, based on such background, the results of the prior art search and the patent application. To provide a patent information processing system, a patent information processing method, a patent information processing program, and a recording medium on which the patent information processing program is recorded that compares the cited example cited in the examination made and outputs the result .
上記課題を解決するために、請求項1の発明では、調査対象技術について先行例を調査した結果抽出された先行技術文献のデータを蓄積する手段と、調査対象技術に対応する出願について特許庁における審査で引用された引用文献のデータを蓄積する手段と、上記先行技術文献データと上記引用文献データとのマッチングを行う手段と、上記マッチングの結果を出力する手段とを有する特許情報処理システムを提供する。
In order to solve the above-mentioned problems, in the invention of
また、請求項2の発明では、請求項1の特許情報処理システムにおいて、マッチングを行う対象を、特許庁における審査において用いられた引用条文で選択することを特徴とする特許情報処理システムを提供する。 According to a second aspect of the present invention, there is provided a patent information processing system characterized in that, in the patent information processing system according to the first aspect, a target to be matched is selected by a quoting text used in examination at the JPO. .
また、請求項3の発明では、調査対象技術について先行例を調査した結果抽出された先行技術文献のデータを蓄積しておき、調査対象技術に対応する出願について特許庁における審査で引用された引用文献のデータとのマッチングを行い、その結果を出力することを特徴とする特許情報処理方法を提供する。
Further, in the invention of
また、請求項4の発明では、調査対象技術について先行例を調査した結果抽出された先行技術文献のデータを蓄積するステップと、調査対象技術に対応する出願について特許庁における審査で引用された引用文献のデータと上記先行技術文献のデータとのマッチングを行うステップと、上記マッチングの結果を出力するステップとを有する特許情報処理プログラムを提供する。
Further, in the invention of
また、請求項5の発明では、調査対象技術について先行例を調査した結果抽出された先行技術文献のデータを蓄積するステップと、調査対象技術に対応する出願について特許庁における審査で引用された引用文献のデータと上記先行技術文献のデータとのマッチングを行うステップと、上記マッチングの結果を出力するステップとを有する特許情報処理プログラムを記録した記録媒体を提供する。
Further, in the invention of
本発明によれば、先行技術調査の結果抽出された先行技術を特許庁における審査において引用された先行技術と比較し、両者の一致度を判定することができるので、先行技術調査の精度を客観的に判断するための情報を得ることができる。 According to the present invention, it is possible to compare the prior art extracted as a result of the prior art search with the prior art cited in the examination at the Patent Office, and to determine the degree of coincidence between them. Information can be obtained.
以下、図面を用いて本発明の実施例を説明する。 Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.
図1は、特許情報統合システムの概念を示す図である。特許情報統合システムにおいて、特許管理システム1は、企業内知的財産担当部門が企業内で発生した発明の届出を受付け、当該発明の重要性を評価し、日本国内、国外又は地域に特許出願し、出願審査の請求を行ない、登録に至るまでの中間手続を行い、特許料を納付し、特許権の権利活用を行なう等の特許に関する事項を管理するためのコンピュータシステムである。
FIG. 1 is a diagram showing a concept of a patent information integration system. In the patent information integration system, the
特許調査システム2は、発生した発明に対して先行技術調査(特許調査)を行なった結果を蓄積し、蓄積された結果を照会又は検索するためのシステムである。この特許調査システム2には、発明に対する特許調査結果の他に、研究開発時の技術情勢把握のための特許調査、他社特許の動向調査、ある特許権に対する有効性調査等の結果も蓄積され、それらの照会、検索が可能である。例えば過去に行なった類似調査の検索、過去に継続して行なった調査の履歴管理、調査の統計処理機能をもっている。
特許情報検索システム3は、特許データベースを有し論理演算検索式を用いた特許検索を行なう他、特許庁の整理標準化データ等の公式データを蓄積するシステムである。
The
The patent
上記の特許管理システム1、特許調査システム2、特許情報検索システム3は、サーバ間連携により情報の共有化が図られており、同じ情報については各システムでの2重入力が不要になっている。
The above-mentioned
サーバ間連携を例示すると、次の通りである。特許管理システム1から、特許調査の対象案件とその情報(調査すべき発明が記載されたシート、明細書・図面等)が、調査指示として、特許調査システム2に書き込まれる。特許調査を行なう者(サーチャ)は、特許調査システム2にアクセスすることにより、パーソナルコンピュータ(以下PCと称する。)画面に表示された未処理案件リストから特許調査が必要とされる案件リストを知り、その案件の一つを選択し、調査内容をその案件情報から知り、特許情報検索システム3等を利用して特許調査を行ない、その結果を特許調査システム2にアップロードする。その調査結果(少なくとも、調査完了情報)は、特許管理システム1に書き込まれる。
Examples of inter-server cooperation are as follows. From the
特許調査システム2は、特許情報検索システム3と連携をとっており、特許調査システム2にアップロードされた特許調査報告書をユーザPC画面上に表示させ、報告書に記載された先行文献番号(特許番号等)を画面上でクリックすると、その情報が特許調査システム2から特許情報検索システム3に引例データ検証指示として渡され、特許情報検索システム3からその番号の照会情報が、引例データとして特許調査システム2に渡され、上記特許番号をクリックしたユーザのPC画面に、その照会情報が表示される。このように、特許情報検索システム3の文献情報があたかも特許調査システム2内にあるかのように情報共用化が図られており、特許調査システム内に特許調査結果の文献情報(特許公報情報等)を持たなくても、ユーザは不便を感じない。
The
特許管理システム1は、管理対象の特許出願について、特許庁における審査の引例情報も蓄積している。この引例情報に基づき、ユーザの指示により特許情報検索システム3に引例データ検証指示を発行し、引例データの返送を受けることで、特許管理システム1のユーザが引例内容(抄録・願書・明細書・図面・要約)を見ることができる。
The
図1においては、特許情報検索システム3に検索結果解析ツール4が接続されている場合を示す。検索結果解析ツール4は、特許情報検索システム3の検索結果を利用して、ユーザの指示により特許ポートフォリオ分析等の特許分析を行なうものである。
FIG. 1 shows a case where a search
図2は、特許管理システム1と特許調査システム2とが連携する段階を、模式的に表した図である。
図2において、研究着手10の前には研究着手前(特許)調査2−1、発明の届出前には発明届出前調査2−2、特許出願前には出願前調査2−3、出願審査の請求前には審査請求前調査2−4、特許権の権利活用11の段階では特許権の有効性調査2−5、他社特許対策12の段階では他社特許権の有効性調査2−6を行う。
FIG. 2 is a diagram schematically showing the stage in which the
In FIG. 2, before the start of the
図3は、本実施例のシステム構成図である。特許調査システム2は、本体サーバ21とWEBサーバ22からなる。ユーザは、ユーザPC61からネットワーク5を介して、特許調査システム2にアクセスする。
FIG. 3 is a system configuration diagram of this embodiment. The
図3では、特許調査システム2の本体サーバが直接ネットワークに接続されていない場合において、WEBサーバと本体サーバが専用線で接続された形態を示す。
このような構成のほかに、図11に示すように、本体サーバ21が直接ネットワーク5に接続されていても良い。図11において、211は後述する図4、図5のフローチャートの処理を実行するためのプログラムである。また図12に示す他の実施例のように、本体サーバとWEBサーバが、物理的に一台のサーバ20内に併存していても良い。
図3では、本体サーバのセキュリティが高く、WEBサーバと本体サーバ間の通信速度がネットワーク5のトラフィックに左右されない効果がある。図11では、WEBサーバ、本体サーバとも既存のサーバを活用でき、それぞれ他のシステムと兼用できる効果がある。図12では、初期導入・維持コストが低い効果がある。
FIG. 3 shows a form in which the WEB server and the main server are connected by a dedicated line when the main server of the
In addition to such a configuration, the
In FIG. 3, the security of the main server is high, and there is an effect that the communication speed between the WEB server and the main server is not influenced by the traffic of the
特許調査結果は、テキスト、コード情報からなる書誌データと調査報告書(含む、検索式)等の画像情報とからなっている。書誌データには特許調査を特定するための番号、調査対象となった発明を特定するための番号(受付番号、出願番号等)、特許調査で抽出された先行技術である特許文献の番号(公開番号等)が含まれる。サーチャがユーザPC61を用いて作成した特許調査結果のデータ・情報は、WEBサーバ22を介して本体サーバ21内のハードディスクに割り当てられた特許調査結果ファイル211に保存、蓄積される。
The patent search result is composed of bibliographic data including text and code information and image information such as a search report (including a search expression). Bibliographic data includes a number for identifying a patent search, a number for identifying the invention that was the subject of the search (reception number, application number, etc.), and the number of the patent document that is the prior art extracted in the patent search (published) Number, etc.). The patent search result data / information created by the searcher using the
図4により、図3に示す結果番号ファイル212、庁引例ファイル213の作成手順を説明する。
上記のようにして特許調査結果が蓄積された特許調査結果ファイル211を対象に調査結果ファイル検索を実行する(2101)。この検索は、操作者がユーザPC61を介して、検索対象期間(調査の行われた年月の期間等)、検索対象番号、検索対象調査担当者名(サーチャ)等を指定することにより、行なわれる。この検索により、対象となる調査案件の番号、調査対象となった発明の出願番号、特許調査の結果抽出された特許文献の番号、特許調査の報告日等のデータが抽出される。
The creation procedure of the
A search result file search is executed for the patent
次いで、番号ファイル書き込みが実行され(2102)、ファイル検索2101で抽出された情報が結果番号ファイル212に書き込まれる。
なお、特許調査結果ファイル211に格納された調査結果のうち、対象案件の番号として調査を特定する番号は付与されているが調査対象発明についての出願番号データが未収録であるものについては、図1において説明した特許管理システムとの連携により、特許管理システムから当該案件の出願番号が提供される。
Next, number file writing is executed (2102), and the information extracted in the
Of the search results stored in the patent
次に図3のPC61の操作により、結果番号ファイル212に書き込まれた調査案件に対応する出願番号等をもとに、ネットワーク5を介して特許情報検索システムに当該番号情報(出願番号等)を送り、特許庁整理標準化データが格納されている特許情報検索システム内のデータベース検索を行う(2103)。判定2104で、当該出願番号の出願の整理標準化データに引例が入っているか判定し、引例が入っている案件があれば、出願番号等とともに庁引例ファイルにその引例情報書き込みがなされ(2105)、庁引例ファイル213が作成される。
すなわち、PC61で調査結果と引例との対比の対象となる案件(出願番号等)を特定すると、結果番号ファイル212からその出願番号等が特許情報検索システムに渡って、特許情報検索システムに入っている整理標準化データとの出願番号等のデータマッチングを行ない、引例が存在する出願番号等があれば、その出願番号等と引例の番号データを庁引例ファイル213に格納する。
Next, by operating the
That is, when a case (application number etc.) to be compared between the search result and the reference is specified on the
この庁引例ファイル作成作業は、上記のように、その都度ネットワークを介して行っても良いし、特許情報検索システムの運用者に出願番号一覧表を渡し、引例情報をまとめて入手するようにしても良い。 As mentioned above, this agency reference file creation work may be performed via the network each time, or the application number list is given to the operator of the patent information search system so that the reference information is obtained together. Also good.
図5は庁引例と調査結果との対比(データマッチング)を行い、その結果を一覧表の形式で得るためのフローチャートである。結果番号ファイル212と庁引例ファイル213とを出願番号でデータマッチングを取って一致判定を行い(2111)、出願番号単位に、調査結果、庁引例、調査結果の抽出文献と庁引例とが一致した場合の当該文献番号(引例の番号)を含む中間ファイル1の作成を行う(2112)。この中間ファイル1は、本体サーバ21内に作成される。
一致判定は庁引例の特許番号(公開番号、登録番号、出願番号、公告番号)と特許調査
結果の番号(公開番号、登録番号、出願番号、公告番号)で行う。一致判定は、出願番号で統一して行った方が確実である。たとえば、庁引例が登録番号になっている場合、調査結果が公開番号では番号による一致判定はできない。庁引例の登録番号案件の出願番号と、調査結果の公開番号案件の出願番号とを比較すれば、確実に一致判定ができる。この場合、出願番号は整理標準化データから入手可能である。
FIG. 5 is a flowchart for performing comparison (data matching) between the agency reference and the survey result and obtaining the result in the form of a list. The
Judgment is made based on the patent number (publication number, registration number, application number, public notice number) of the office reference and the number of patent search results (publication number, registration number, application number, public notice number). It is more certain that the match determination is performed by unifying the application numbers. For example, if the agency reference is a registered number, a match result cannot be determined by the number if the survey result is a public number. If the application number of the registration number case of the agency reference is compared with the application number of the public number case of the search result, it is possible to reliably determine the coincidence. In this case, the application number is available from the standardized data.
この中間ファイル1に含まれる整理標準化データ中の引用条文コードを利用して、条文チェックを行う(2113)。この条文チェックでは、特許庁における審査での拒絶理由通知等の根拠条文で、発明の新規性・進歩性に関するものは選択対象とし、明細書の記載不備等で、新規性・進歩性に該当しないものは選択対象外とする。新規性、進歩性に関する条文コードが含まれる案件を選択し、中間ファイル2作成を行う(2114)。この中間ファイル2は、ユーザPC61内に作成される。中間ファイル2をユーザPC61内に作成することにより、中間ファイル2のデータを用いた図表の作成が迅速に行える効果がある。この条文チェックを一致判定の後に行うか、前に行うかは、どちらでも良い。
なお、条文コードは特許庁整理標準化のコード表で公表されており、その一部の抜粋を図10に示す。
A clause check is performed using the quote clause code in the standardized data included in the intermediate file 1 (2113). In this article check, grounds such as notice of reasons for refusal in examination at the JPO, those related to the novelty / inventive step of the invention are subject to selection, the description is incomplete, etc., and it does not fall under novelty / inventive step Items are not selected. A case including the article code relating to novelty and inventive step is selected, and the
The article code is published in the code table of JPO organization standardization, and a part of the code is shown in FIG.
中間ファイル2から得られる情報で、図6の一致分析用一覧表作成を行う(2115)。
図6において、調査結果の公報番号と庁引例の公報番号が一致した場合には表中「一致あり」の欄に「1」が表記される。そして一致した公報の番号が「一致した資料」の欄に表記される。
The list for coincidence analysis shown in FIG. 6 is created using the information obtained from the intermediate file 2 (2115).
In FIG. 6, when the publication number of the survey result and the publication number of the agency reference match, “1” is written in the “matched” column in the table. The matched publication number is written in the “matched document” column.
この一覧表により、どの特許調査案件において、調査結果と庁引例が一致しているかが容易にわかる。図6の例では、案件No1の「一致有り」欄に「1」が表記されており、案件No1では調査結果と庁引例の少なくとも1つの文献が一致したことがわかる。また、「一致した資料」欄には、一致した資料番号が具体的に示される。
ミクロ的に見れば、調査対象の発明と審査対象の発明が、請求項の補正等により異なる場合も考えられる。また、調査結果の公報番号と庁引例の公報番号が不一致であっても、両者の開示内容が同じ場合もある。図6の表自体からはそのような状況は把握できないが、マクロ的に見れば、又は統計的に見れば、庁引例を試金石とした特許調査の質が表現されていると考えることができる。
This list makes it easy to identify which patent search cases the search results and agency references match. In the example of FIG. 6, “1” is written in the “Matched” column of the case No. 1, and it can be seen that the
From a microscopic viewpoint, the invention to be investigated and the invention to be examined may differ due to amendment of claims. Even if the publication number of the survey result and the publication number of the agency reference do not match, the disclosure content of both may be the same. Although such a situation cannot be grasped from the table itself in FIG. 6, it can be considered that the quality of the patent search using the agency reference as a test stone is expressed from a macro or statistical viewpoint.
その一例を説明する。図7に示すように、中間ファイル2から、一致率の表又はグラフが作成できる。一致率の表を図8に示す。図8は、複数のサーチャが在籍する調査グループにおける特許調査案件について「庁引例有」の件数、「一致有」の件数及び「一致有」の「庁引例有」に対する比率(一致率)を計数した結果を示す。図8では、1999年1年間と2000〜2004年の5年間の2通りが示されている。この一致率を、異なるサーチャ、異なる調査グループ、異なる調査会社等で比較することにより、巨視的な意味での調査の質の比較が可能となる。
One example will be described. As shown in FIG. 7, a match rate table or graph can be created from the
図9は、図8の一致率をグラフ化した図である。同じ調査グループについて一致率を時系列で計数し推移を見ることで、巨視的に見た調査の質の推移がわかる。図9においては、調査時期とともに一致率の向上が見られることから、マクロ的に見た調査の質向上が窺える。 FIG. 9 is a graph of the coincidence rate of FIG. By looking at the transition of the same survey group in terms of the coincidence rate in time series, you can see the transition in the quality of the survey as viewed macroscopically. In FIG. 9, since the coincidence rate is improved with the time of the survey, it can be seen that the quality of the survey as viewed macroscopically is improved.
なお、上述の実施例では国内特許の例を示したが、国外特許についても同様に実施できる。特許の他に、実用新案、意匠、非特許文献についても同様に考えることができる。
また、先行技術特許文献を調査した調査結果、庁引例、特許情報処理プログラムを格納する記憶媒体としては上述したサーバのハードディスクの他に、DVD、CD−ROM等の記録媒体であっても良い。
In the above-described embodiments, examples of domestic patents are shown, but foreign patents can be similarly implemented. In addition to patents, utility models, designs, and non-patent literature can be similarly considered.
In addition to the server hard disk described above, the storage medium storing the results of investigations of prior art patent documents, agency references, and patent information processing programs may be recording media such as DVDs and CD-ROMs.
本発明により、先行技術調査の質を客観的に評価するための情報を得ることができ、先行技術調査の質向上に有用な技術である。 According to the present invention, information for objectively evaluating the quality of a prior art search can be obtained, which is a useful technique for improving the quality of a prior art search.
1:自社特許管理システム
2:特許調査情報システム
21:特許調査情報システムの本体サーバ
211:特許調査結果ファイル
212:特許調査結果の番号ファイル
213:特許庁の引例ファイル
22:特許調査情報システムのWEBサーバ
3:特許情報検索システム
4:検索結果解析ツール
5:ネットワーク
61〜69:パソコン(PC)
1: Own patent management system 2: patent search information system 21:
Claims (5)
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6232607B1 (en) * | 2017-05-29 | 2017-11-22 | 和之 白井 | Patent requirement conformity prediction device and patent requirement conformity prediction program |
JP6308708B1 (en) * | 2017-08-25 | 2018-04-11 | 和之 白井 | Patent requirement conformity prediction device and patent requirement conformity prediction program |
JP6308706B1 (en) * | 2017-03-30 | 2018-04-11 | 和之 白井 | Patent requirement conformity prediction device and patent requirement conformity prediction program |
-
2007
- 2007-02-08 JP JP2007028857A patent/JP2007242005A/en not_active Withdrawn
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6308706B1 (en) * | 2017-03-30 | 2018-04-11 | 和之 白井 | Patent requirement conformity prediction device and patent requirement conformity prediction program |
JP2018169854A (en) * | 2017-03-30 | 2018-11-01 | 和之 白井 | Patent requirement propriety prediction device and patent requirement propriety prediction program |
JP6232607B1 (en) * | 2017-05-29 | 2017-11-22 | 和之 白井 | Patent requirement conformity prediction device and patent requirement conformity prediction program |
JP2018200621A (en) * | 2017-05-29 | 2018-12-20 | 和之 白井 | Patent requirement propriety prediction device and patent requirement propriety prediction program |
JP6308708B1 (en) * | 2017-08-25 | 2018-04-11 | 和之 白井 | Patent requirement conformity prediction device and patent requirement conformity prediction program |
JP2019040402A (en) * | 2017-08-25 | 2019-03-14 | 和之 白井 | Requirements for patentability appropriateness prediction device and requirements for patentability appropriateness prediction program |
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