JP2007082197A - Monitoring system and its method - Google Patents

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Hiroichi Koizumi
博一 小泉
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a monitoring system which can save time and effort of judgement by a user itself in the case that an investigation of person is conducted, and provide its method. <P>SOLUTION: When a user wants to know an information of a person's presence under monitor of a camera portion (4), if a request of presence information is inputted into a request source terminal (1), the request of presence information is transmitted to a camera connection terminal (3) via network (2) from the request source terminal (1). The camera connection terminal (3) is provided with a presence distinction processing portion (32) which distinguishes presence information of presence/vacancy, under meeting, on the telephone, and meeting reject from pictures photoed by the camera portion (4). If request receiver (31) receives the request of presence information, the presence information distinguished by the presence distinction processing portion (32) is transmitted from a result output portion (33) to the request source terminal (1) via the network (2), and the presence information is informed to the user. Moreover, when the presence information distinguished by the presence distinction processing portion (32) changed from before, presence information is newly transmitted from the result output portion (33), and a change of the presence information is informed to the user. <P>COPYRIGHT: (C)2007,JPO&INPIT

Description

本発明は、在席モニタリングシステムおよびその方法に関し、特に人物の調査を行う際にユーザ自ら判断する手間を省くことができる在席モニタリングシステムおよびその方法に関する。   The present invention relates to an attendance monitoring system and a method thereof, and more particularly, to an attendance monitoring system and a method thereof that can save time and effort for a user himself / herself when conducting a person survey.

インターネット、イントラネット等のネットワークや画像符号化技術の発展に伴い、遠隔地でカメラ画像を見ることができるようになり、ライブ映像をネットワークで端末に伝送するネットワークカメラが製品化されつつある。   With the development of networks such as the Internet and Intranet and image coding technology, camera images can be viewed at remote locations, and network cameras that transmit live video to a terminal over the network are being commercialized.

例えば、アクシスコミュニケーションズ株式会社製カメラ AXIS2100(製品型番:0106−1)は、JPEG(Joint Photographic Coding Experts Group)で規定された画像符号化技術を用いてカメラ画像をネットワークを介してブラウザ上に表示可能なネットワークカメラである。JPEGの規格はISO/IEC(International Organization for Standardization/International Electrotechnical Commission)10918で定められている。このネットワークカメラを用いたアプリケーションとして、人物存在確認への応用が近年高まりつつある。人物存在確認として、例えば店舗では客の混雑状況の把握、オフィス内では従業員の在・不在の確認やその労務管理などが挙げられ、人物存在確認において重要な技術である。   For example, the camera AXIS2100 (product model number: 0106-1) manufactured by Axis Communications Co., Ltd. can display a camera image on a browser via a network using an image encoding technique defined by JPEG (Joint Photographic Coding Experts Group). Network camera. The JPEG standard is defined by ISO / IEC (International Organization for Standardization / International Electrotechnical Commission) 10918. As an application using this network camera, application to human presence confirmation is increasing in recent years. As the person presence confirmation, for example, grasping the crowded situation of customers in the store, confirmation of the presence / absence of employees and labor management in the office, etc. are important techniques for confirming the person presence.

人物存在確認の従来の技術として図18にWeb(World Wide Web)上画像表示システムを示す。図18に示されるように、従来の技術によるWeb上画像表示システムは、画像の要求先であるユーザが所有するPC端末91、ネットワークカメラ92、インターネット、イントラネットを含むネットワーク2とを含む。   As a conventional technique for confirming the presence of a person, FIG. 18 shows an image display system on the Web (World Wide Web). As shown in FIG. 18, the conventional image display system on the Web includes a PC terminal 91 owned by a user who is an image request destination, a network camera 92, the Internet, and a network 2 including an intranet.

ネットワーク2は、PC端末91とネットワークカメラ92とを相互に接続する。ユーザは、画像を要求するためにPC端末91のブラウザ上でネットワークカメラ92が持つIP(Internet Protocol)アドレスを指定する。ネットワークカメラ92は、指定されたIPアドレスによって画像を撮影し、得られた画像を画像データとし、画像データをJPEG圧縮し、圧縮された画像データをJPEG画像データとしてネットワーク2を介してPC端末91へ送信する。PC端末91は、そのJPEG画像データを受信し、ユーザに要求された画像としてブラウザ上に表示される。このWeb上画像表示システムを用いることで、遠隔地の人物の存在を確認することができる。   The network 2 connects the PC terminal 91 and the network camera 92 to each other. The user designates an IP (Internet Protocol) address of the network camera 92 on the browser of the PC terminal 91 in order to request an image. The network camera 92 captures an image with a designated IP address, uses the obtained image as image data, JPEG-compresses the image data, and uses the compressed image data as JPEG image data via the network 2 on the PC terminal 91. Send to. The PC terminal 91 receives the JPEG image data and displays it on the browser as an image requested by the user. By using this image display system on the Web, it is possible to confirm the presence of a remote person.

また、特開2000−78276号公報では、電話を掛けた相手の在席/離席状態を自動的に把握して、離席メッセージを応答するとともに、発信者に、受信者の在席/離席が、容易に低コストでわかるようにする“在席管理システム及び在席管理方法及び記憶媒体”が開示されている。   Japanese Patent Application Laid-Open No. 2000-78276 automatically grasps the presence / absence status of the other party who made the call, responds with an absence message, and informs the sender of the presence / absence of the receiver. A “seating management system, occupancy management method, and storage medium” that makes it easy to recognize a seat at low cost is disclosed.

この在席管理システムは、カメラと、通信手段と、カメラからの入力情報を監視する手段と、入力情報に含まれる人物の在席/離席状態を判断する手段とを有するコンピュータ装置であって、在席/離席の判断結果により、電話応答を変更する手段を備えたことを特徴としている。   This presence management system is a computer device having a camera, communication means, means for monitoring input information from the camera, and means for determining the presence / absence state of a person included in the input information. The present invention is characterized by comprising means for changing a telephone response according to the determination result of presence / absence.

また、特開平8−55288号公報では、背景に対する物体の存否を画像情報により検知する監視システムにおいて、いかなる環境においても障害物等の存否を確実に判定することができる“監視システム”が開示されている。   Japanese Patent Laid-Open No. 8-55288 discloses a “monitoring system” that can reliably determine the presence or absence of an obstacle in any environment in a monitoring system that detects the presence / absence of an object with respect to a background based on image information. ing.

この監視システムは、背景に対する物体の存否を画像情報により検知する監視システムにおいて、背景にパターンを形成するためのパターン形成手段と、背景の画像を入力するための撮像手段と、背景に対し物体が存在しないときの背景画像を記憶しておく背景画像記憶手段と、撮像手段から入力された現在画像と背景画像記憶手段に記憶されている背景画像とを比較するパターン比較手段と、パターン比較手段の出力から物体が存在するか否かを判定する判定手段とを有することを特徴としている。   This monitoring system is a monitoring system that detects presence / absence of an object with respect to a background based on image information, a pattern forming unit for forming a pattern on the background, an imaging unit for inputting a background image, and an object with respect to the background. A background image storage means for storing a background image when it does not exist, a pattern comparison means for comparing a current image input from the imaging means with a background image stored in the background image storage means, and a pattern comparison means And determining means for determining whether or not an object exists from the output.

また、特開平8−249545号公報では、通信システムにおいて、通信したい相手の在席状態に基づいて、より確実な通信を行うための機会を捉え易くする“通信支援システム”が開示されている。   Japanese Patent Application Laid-Open No. 8-249545 discloses a “communication support system” that makes it easy to capture opportunities for more reliable communication based on the presence state of a communication partner in a communication system.

この通信支援システムは、映像もしくは音声または映像と音声の利用可能な複数通信端末と複数通信端末をつなぐネットワークにより構成される。複数通信端末の各々では、利用者の在席かを識別する識別手段と、識別手段の識別結果によって不在から在席への変化を検出した時に、在席情報の送出要求を行った他の通信端末に当該通信端末の利用者の在席情報を送信する手段と、当該通信端末から在席情報の送出要求を行うことにより他の通信端末から送信された在席情報に基づき視角情報あるいは聴覚情報の形で在席を表現する手段とを有することを特徴としている。   This communication support system is configured by a network connecting a plurality of communication terminals and a plurality of communication terminals that can use video or audio or video and audio. In each of the plurality of communication terminals, identification means for identifying whether the user is present, and other communication that has made a request to send presence information when a change from absence to presence is detected by the identification result of the identification means Means for transmitting presence information of the user of the communication terminal to the terminal, and viewing angle information or auditory information based on presence information transmitted from another communication terminal by requesting transmission of presence information from the communication terminal And means for expressing the presence in the form of.

また、特公平7−105844号公報では、不在席登録/解除の操作を交換機に収容される端末から行わなくても良いようにして、操作忘れを防止する“不在席通知方式”が知られている。   In Japanese Patent Publication No. 7-105844, there is known a “vacant seat notification system” that prevents the user from forgetting to operate by not having to perform the absentee registration / cancellation operation from the terminal accommodated in the exchange. Yes.

この不在席通知方式は、電話交換機において、被呼端末が設置されているフロアの照明器を点灯/消灯する照明スイッチが点灯中か消灯中かを監視する照明スイッチ監視装置と、各照明スイッチと各被呼端末の電話番号とを対応づけて記憶する照明メモリと、端末への着信の際に照明メモリを検索してこの端末の電話番号に対応する照明スイッチを選択すると共に、選択した照明スイッチが点灯中か否かを照明スイッチ監視装置を介して識別する識別手段と、識別手段により該当照明スイッチの消灯中が識別された場合は発呼端末と不在席通知用装置とを接続する接続手段とを備えることを特徴としている。   This absentee notification method includes a lighting switch monitoring device for monitoring whether a lighting switch for turning on / off a lighting device on a floor where a called terminal is installed is on or off, and each lighting switch in a telephone switchboard, A lighting memory that stores the telephone number of each called terminal in association with each other, and searches for the lighting memory when an incoming call arrives at the terminal, selects a lighting switch that corresponds to the telephone number of the terminal, and selects the selected lighting switch. Identifying means for identifying whether or not the lighting switch is lit, and a connecting means for connecting the calling terminal and the absentee notification device when the identifying means identifies that the lighting switch is extinguished It is characterized by comprising.

特開2000−78276号公報JP 2000-78276 A 特開平8−55288号公報JP-A-8-55288 特開平8−249545号公報JP-A-8-249545 特公平7−105844号公報Japanese Patent Publication No. 7-105844

ところで、上述した従来の技術によれば、人物の存在を示す人物存在情報の通知機能がない。このため、調査したい人物が空席の場合、ユーザが人物の帰席を知るためには画像を度々表示させ、ユーザ自ら表示画像から在席・空席状態を判断しなければならない。それにより、ユーザには人物の存在を調べる時間や労力等の手間がかかる。   By the way, according to the above-described conventional technology, there is no notification function of person presence information indicating the presence of a person. For this reason, when the person to be investigated is vacant, in order for the user to know the person's return, the image must be displayed frequently and the user himself / herself must determine the presence / vacancy state from the display image. As a result, the user takes time and labor to check the existence of the person.

また、上述した従来の技術によれば、人物の行動の状態を示す行動状態情報の通知機能がない。このため、調査したい人物が在席しているが面会できない行動(例えば会議を行なっている時)をとっている場合、上述した人物の在席・空席状態の通知機能だけでは不十分であり、ユーザが人物の行動の状態を知るためには画像を度々表示させ、ユーザ自ら表示画像から人物の行動の状態を判断しなければならない。それにより、ユーザには人物の行動の状態を調べる時間や労力等の手間がかかる。   In addition, according to the conventional technology described above, there is no function for notifying behavior state information indicating the state of behavior of a person. For this reason, when the person who wants to investigate is taking an action that cannot be seen (for example, during a meeting), the above-mentioned notification function of the presence / vacancy state of the person is not sufficient, In order for the user to know the state of the person's action, the image must be displayed frequently and the user himself / herself must determine the state of the person's action from the display image. As a result, the user takes time and labor to check the state of the person's action.

また、上述した従来の技術によれば、画像を直接提示するため、被撮影者のプライバシーを侵害してしまう危険がある。
更に、上述した従来の技術によれば、人物の現在の状態を画像で表示するだけであり、状態の統計的な処理を行なっていない。このため、店舗の管理や従業員の管理に役立てることができない。
Further, according to the above-described conventional technology, since the image is directly presented, there is a risk of infringing on the privacy of the subject.
Furthermore, according to the above-described conventional technology, only the current state of the person is displayed as an image, and the state is not statistically processed. For this reason, it cannot be used for store management or employee management.

本発明の目的は、人物の調査を行う際にユーザ自ら判断する手間を省くことができる在席モニタリングシステムおよびその方法を提供することにある。   An object of the present invention is to provide an attendance monitoring system and a method thereof that can save the user from having to make a judgment by himself / herself when investigating a person.

本発明の他の目的は、ユーザ自ら表示画像から在席・空席状態を判断する手間を省くことができる在席モニタリングシステムおよびその方法を提供することにある。   Another object of the present invention is to provide an attendance monitoring system and method that can save the user from having to judge the presence / absence from the display image.

本発明の更に他の目的は、ユーザ自ら表示画像から人物の行動状態を判断する手間を省くことができる在席モニタリングシステムおよびその方法を提供することにある。   Still another object of the present invention is to provide an attended monitoring system and method that can save the user from having to determine the behavior state of a person from a display image.

本発明の更に他の目的は、プライバシー侵害の危険性を防止できる在席モニタリングシステムおよびその方法を提供することにある。   It is still another object of the present invention to provide a presence monitoring system and method that can prevent the risk of privacy violation.

本発明の更に他の目的は、店舗や従業員の管理に役立てることができる在席モニタリングシステムおよびその方法を提供することにある。   Still another object of the present invention is to provide an attendance monitoring system and method that can be used for management of stores and employees.

以下に、[発明を実施するための最良の形態]で使用する番号・符号を用いて、課題を解決するための手段を説明する。これらの番号・符号は、[特許請求の範囲]の記載と[発明を実施するための最良の形態]の記載との対応関係を明らかにするために付加されたものであるが、[特許請求の範囲]に記載されている発明の技術的範囲の解釈に用いてはならない。   Hereinafter, means for solving the problem will be described using the numbers and symbols used in [Best Mode for Carrying Out the Invention]. These numbers and symbols are added to clarify the correspondence between the description of [Claims] and the description of [Best Mode for Carrying Out the Invention]. It should not be used to interpret the technical scope of the invention described in “

本発明による在席モニタリングシステムは、ネットワーク(2)と、所定の領域を第1画像として撮影するカメラ部(4)と、カメラ部(4)に接続されたカメラ接続端末(3)と、所定の領域における被撮影者の存否を調査するための調査情報を生成し、ネットワーク(2)を介してカメラ接続端末(3)に調査情報を送信する要求元端末(1)とを含む。カメラ接続端末(3)は、調査情報の受信に応答して第1時点にて撮影された第1画像に基づいて所定の領域における被撮影者の存否を判別し、判別の結果を示す結果情報をネットワーク(2)を介して要求元端末(1)に送信する。   An attendance monitoring system according to the present invention includes a network (2), a camera unit (4) that captures a predetermined area as a first image, a camera connection terminal (3) connected to the camera unit (4), A request source terminal (1) that generates survey information for investigating the presence or absence of a subject in the area of (2) and transmits the survey information to the camera connection terminal (3) via the network (2). The camera connection terminal (3) determines the presence / absence of the subject in the predetermined area based on the first image captured at the first time point in response to the reception of the survey information, and results information indicating the determination result Is transmitted to the request source terminal (1) via the network (2).

本発明による在席モニタリングシステムは、ネットワーク(2)と、所定の領域を第1画像として撮影するカメラ部(4)と、カメラ部(4)に接続されたカメラ接続端末(3)と、所定の領域における被撮影者の存否を調査するための調査情報を生成し、ネットワーク(2)を介してカメラ接続端末(3)に調査情報を送信する要求元端末(1)とを含む。カメラ接続端末(3)は、調査情報の受信に応答して第1時点にて撮影された第1画像と、第1時点と異なる時点の第2画像とに基づいて所定の領域における被撮影者の存否を判別し、判別の結果を示す結果情報をネットワーク(2)を介して要求元端末(1)に送信する。   An attendance monitoring system according to the present invention includes a network (2), a camera unit (4) that captures a predetermined area as a first image, a camera connection terminal (3) connected to the camera unit (4), A request source terminal (1) that generates survey information for investigating the presence or absence of a subject in the area of (2) and transmits the survey information to the camera connection terminal (3) via the network (2). The camera connection terminal (3) receives the subject in a predetermined area based on the first image captured at the first time point in response to the reception of the survey information and the second image at a time point different from the first time point. The result information indicating the determination result is transmitted to the request source terminal (1) via the network (2).

本発明による在席モニタリングシステムは、ネットワーク(2)と、所定の領域を第1画像として撮影するカメラ部(4)と、カメラ部(4)に接続されたカメラ接続端末(3)と、所定の領域における被撮影者の存否を調査するための調査情報を生成し、ネットワーク(2)を介してカメラ接続端末(3)に調査情報を送信する要求元端末(1)とを含む。カメラ接続端末(3)は、調査情報の受信に応答して第1時点にて撮影された第1画像と、第1時点と異なる時点の所定の領域に対応する第2画像とに基づいて所定の領域における被撮影者の存否を判別し、判別の結果を示す結果情報をネットワーク(2)を介して要求元端末(1)に送信する。   An attendance monitoring system according to the present invention includes a network (2), a camera unit (4) that captures a predetermined area as a first image, a camera connection terminal (3) connected to the camera unit (4), A request source terminal (1) that generates survey information for investigating the presence or absence of a subject in the area of (2) and transmits the survey information to the camera connection terminal (3) via the network (2). The camera connection terminal (3) is predetermined based on the first image taken at the first time point in response to the reception of the survey information and the second image corresponding to a predetermined region at a time point different from the first time point. The presence / absence of the subject in the area is determined, and result information indicating the determination result is transmitted to the request source terminal (1) via the network (2).

本発明による在席モニタリングシステムは、ネットワーク(2)と、サーバ(5)と、所定の領域を第1画像として撮影するカメラ部(4)と、カメラ部(4)に接続されたカメラ接続端末(3)と、所定の領域における被撮影者の存否を調査するための調査情報を生成し、ネットワーク(2)を介してカメラ接続端末(3)に調査情報を送信する要求元端末(1)とを含む。カメラ接続端末(3)は、調査情報の受信に応答して第1時点にて撮影された第1画像と、第1時点と異なる時点の第2画像とに基づいて所定の領域における被撮影者の存否を判別し、判別の結果を示す結果情報をネットワーク(2)を介してサーバ(5)に送信する。要求元端末(1)は、ネットワーク(2)を介してサーバ(5)から結果情報を取り出す。   The presence monitoring system according to the present invention includes a network (2), a server (5), a camera unit (4) that captures a predetermined area as a first image, and a camera connection terminal connected to the camera unit (4). (3) and a request source terminal (1) that generates survey information for investigating the existence of a subject in a predetermined area and transmits the survey information to the camera connection terminal (3) via the network (2). Including. The camera connection terminal (3) receives the subject in a predetermined area based on the first image captured at the first time point in response to the reception of the survey information and the second image at a time point different from the first time point. The result information indicating the determination result is transmitted to the server (5) via the network (2). The request source terminal (1) retrieves the result information from the server (5) via the network (2).

本発明による在席モニタリングシステムは、ネットワーク(2)と、サーバ(5)と、所定の領域を第1画像として撮影するカメラ部(4)と、カメラ部(4)に接続されたカメラ接続端末(3)と、所定の領域における被撮影者の存否を調査するための調査情報を生成し、ネットワーク(2)を介してカメラ接続端末(3)に調査情報を送信する要求元端末(1)とを含む。カメラ接続端末(3)は、調査情報の受信に応答して第1時点にて撮影された第1画像と、第1時点と異なる時点の所定の領域に対応する第2画像とに基づいて所定の領域における被撮影者の存否を判別し、判別の結果を示す結果情報をネットワーク(2)を介してサーバ(5)に送信する。要求元端末(1)は、ネットワーク(2)を介してサーバ(5)から結果情報を取り出す。   The presence monitoring system according to the present invention includes a network (2), a server (5), a camera unit (4) that captures a predetermined area as a first image, and a camera connection terminal connected to the camera unit (4). (3) and a request source terminal (1) that generates survey information for investigating the existence of a subject in a predetermined area and transmits the survey information to the camera connection terminal (3) via the network (2). Including. The camera connection terminal (3) is predetermined based on the first image taken at the first time point in response to the reception of the survey information and the second image corresponding to a predetermined region at a time point different from the first time point. The presence / absence of the subject in the area is determined, and result information indicating the determination result is transmitted to the server (5) via the network (2). The request source terminal (1) retrieves the result information from the server (5) via the network (2).

また、サーバ(5)は、カメラ接続端末(3)から結果情報を特定時点にて受信し、特定時点以前にて受信された結果情報を特定時点にて受信された結果情報に更新する。あるいは、サーバ(5)は、カメラ接続端末(3)から結果情報を受信し、受信された結果情報を蓄積する。また、カメラ接続端末(3)は、結果情報をWebサイトデータ及び電子メールの一方の形態により送信する。   The server (5) receives the result information from the camera connection terminal (3) at a specific time, and updates the result information received before the specific time to the result information received at the specific time. Alternatively, the server (5) receives the result information from the camera connection terminal (3) and accumulates the received result information. The camera connection terminal (3) transmits the result information in one form of website data and e-mail.

また、カメラ接続端末(3)は、調査情報を受信する要求入力部(31)と、要求入力部(31)の調査情報の受信に応答して第1画像と第2画像とに基づいて所定の領域における被撮影者の存否を判別し、判別の結果を示す結果情報を生成する在席判別処理部(32)と、在席判別処理部(32)により生成された結果情報を送信する結果出力部(33)とを備えている。   In addition, the camera connection terminal (3) has a request input unit (31) for receiving survey information, and a predetermined input based on the first image and the second image in response to reception of the survey information of the request input unit (31). The presence / absence determination processing unit (32) for generating the result information indicating the determination result and the result information generated by the presence determination processing unit (32) are determined. And an output unit (33).

在席判別処理部(32)は、第1時点以前にて撮影された第2画像を記憶する画像記憶部(32a)を備えている。在席判別処理部(32)は、要求入力部(31)の調査情報の受信に応答して第1時点にて撮影された第1画像の第1輝度と、画像記憶部(32a)に記憶された第2画像の第2輝度との輝度差分に基づいて、所定の領域における被撮影者の存否を判別し、判別の結果を示す結果情報を生成する。   The presence determination processing unit (32) includes an image storage unit (32a) that stores a second image taken before the first time point. The presence determination processing unit (32) stores the first luminance of the first image captured at the first time point in response to the reception of the survey information from the request input unit (31) and the image storage unit (32a). Based on the luminance difference from the second luminance of the second image thus determined, the presence / absence of the subject in a predetermined area is determined, and result information indicating the determination result is generated.

結果出力部(33)は、結果情報を記憶する第1結果情報記憶部(33a)を備えている。結果出力部(33)は、在席判別処理部(32)により生成された結果情報と、第1結果情報記憶部(33a)に記憶された結果情報とを比較し、比較の結果に基づいて在席判別処理部(32)により生成された結果情報を送信する。   The result output unit (33) includes a first result information storage unit (33a) for storing result information. The result output unit (33) compares the result information generated by the presence determination processing unit (32) with the result information stored in the first result information storage unit (33a), and based on the comparison result. The result information generated by the presence determination processing unit (32) is transmitted.

また、カメラ接続端末(3)は、在席判別処理部(32)により生成された結果情報を記憶する第2結果情報記憶部(6)と、第2結果情報記憶部(6)に記憶された結果情報に基づいて判別の結果の統計を示す統計情報を算出し、統計情報を含む結果情報を生成する統計情報計算部(7)とを備えている。   The camera connection terminal (3) is stored in the second result information storage unit (6) for storing the result information generated by the presence determination processing unit (32) and the second result information storage unit (6). A statistical information calculation unit (7) that calculates statistical information indicating the statistics of the determination result based on the result information and generates result information including the statistical information.

本発明による在席モニタリングシステムは、ネットワーク(2)と、所定の領域を第1画像として撮影するカメラ部(4)と、所定の領域における被撮影者の存否を調査するための調査情報を入力し、ネットワーク(2)を介してカメラ部(4)から第1画像を受信する要求元端末(1)とを含む。要求元端末(1)は、調査情報の入力に応答して第1時点にて撮影された第1画像に基づいて所定の領域における被撮影者の存否を判別し、判別の結果を示す結果情報を出力する。   The presence monitoring system according to the present invention inputs a network (2), a camera unit (4) that captures a predetermined area as a first image, and survey information for investigating the presence or absence of a subject in the predetermined area. And a request source terminal (1) that receives the first image from the camera unit (4) via the network (2). The request source terminal (1) determines the presence / absence of the subject in the predetermined area based on the first image captured at the first time point in response to the input of the survey information, and results information indicating the determination result Is output.

本発明による在席モニタリングシステムは、ネットワーク(2)と、所定の領域を第1画像として撮影するカメラ部(4)と、所定の領域における被撮影者の存否を調査するための調査情報を入力し、ネットワーク(2)を介してカメラ部(4)から第1画像を受信する要求元端末(1)とを含む。要求元端末(1)は、調査情報の入力に応答して第1時点にて撮影された第1画像と、第1時点と異なる時点の第2画像とに基づいて所定の領域における被撮影者の存否を判別し、判別の結果を示す結果情報を出力する。   The presence monitoring system according to the present invention inputs a network (2), a camera unit (4) that captures a predetermined area as a first image, and survey information for investigating the presence or absence of a subject in the predetermined area. And a request source terminal (1) that receives the first image from the camera unit (4) via the network (2). The request source terminal (1) receives the subject in a predetermined area based on the first image captured at the first time point in response to the input of the survey information and the second image at a time point different from the first time point. The result information indicating the result of the determination is output.

本発明による在席モニタリングシステムは、ネットワーク(2)と、所定の領域を第1画像として撮影するカメラ部(4)と、所定の領域における被撮影者の存否を調査するための調査情報を入力し、ネットワーク(2)を介してカメラ部(4)から第1画像を受信する要求元端末(1)とを含む。要求元端末(1)は、調査情報の入力に応答して第1時点にて撮影された第1画像と、第1時点と異なる時点の所定の領域に対応する第2画像とに基づいて所定の領域における被撮影者の存否を判別し、判別の結果を示す結果情報を出力する。   The presence monitoring system according to the present invention inputs a network (2), a camera unit (4) that captures a predetermined area as a first image, and survey information for investigating the presence or absence of a subject in the predetermined area. And a request source terminal (1) that receives the first image from the camera unit (4) via the network (2). The request source terminal (1) is predetermined based on the first image taken at the first time point in response to the input of the survey information and the second image corresponding to a predetermined region at a time point different from the first time point. The presence / absence of the subject in this area is determined, and result information indicating the determination result is output.

また、要求元端末(1)は、調査情報を入力する要求入力部(11)と、要求入力部(11)の調査情報の入力に応答して第1画像と第2画像とに基づいて所定の領域における被撮影者の存否を判別し、判別の結果を示す結果情報を生成する在席判別処理部(12)と、在席判別処理部(12)により生成された結果情報を出力する結果出力部(13)とを備えている。   Further, the request source terminal (1) is predetermined based on the request input unit (11) for inputting the survey information and the first image and the second image in response to the input of the survey information of the request input unit (11). The presence / absence determination processing unit (12) that generates the result information indicating the determination result and the result information generated by the presence determination processing unit (12) are determined. And an output unit (13).

在席判別処理部(12)は、第1時点以前にて撮影された第2画像を記憶する画像記憶部(12a)を備えている。在席判別処理部(12)は、要求入力部(11)の調査情報の入力に応答して第1時点にて撮影された第1画像の第1輝度と、画像記憶部(12a)に記憶された第2画像の第2輝度との輝度差分に基づいて、所定の領域における被撮影者の存否を判別し、判別の結果を示す結果情報を生成する。   The presence determination processing unit (12) includes an image storage unit (12a) that stores a second image taken before the first time point. The presence determination processing unit (12) stores the first luminance of the first image taken at the first time point in response to the input of the survey information of the request input unit (11) and the image storage unit (12a). Based on the luminance difference from the second luminance of the second image thus determined, the presence / absence of the subject in a predetermined area is determined, and result information indicating the determination result is generated.

結果出力部(13)は、結果情報を記憶する第1結果情報記憶部(33a)を備えている。結果出力部(13)は、在席判別処理部(12)により生成された結果情報と、第1結果情報記憶部(13a)に記憶された結果情報とを比較し、比較の結果に基づいて在席判別処理部(32)により生成された結果情報を送信する。   The result output unit (13) includes a first result information storage unit (33a) for storing result information. The result output unit (13) compares the result information generated by the presence determination processing unit (12) with the result information stored in the first result information storage unit (13a), and based on the comparison result. The result information generated by the presence determination processing unit (32) is transmitted.

また、要求元端末(1)は、在席判別処理部(12)により生成された結果情報を記憶する第2結果情報記憶部(6)と、第2結果情報記憶部(6)に記憶された結果情報に基づいて判別の結果の統計を示す統計情報を算出し、統計情報を含む結果情報を生成する統計情報計算部(7)とを備えている。   The request source terminal (1) is stored in the second result information storage unit (6) for storing the result information generated by the presence determination processing unit (12) and the second result information storage unit (6). A statistical information calculation unit (7) that calculates statistical information indicating the statistics of the determination result based on the result information and generates result information including the statistical information.

結果情報は、被撮影者の在席の状態、空席の状態の少なくともいずれか一つの情報である。   The result information is information on at least one of a seated state and a vacant seat state of the subject.

結果情報は、被撮影者の在席の状態、被撮影者の空席の状態、被撮影者の会議の状態、被撮影者の電話の状態、被撮影者の面会拒否の状態の少なくともいずれか一つの情報である。   The result information includes at least one of a subject's presence status, a subject's vacancy status, a subject's conference status, a subject's phone status, and a subject's visit refusal status. Information.

結果情報は、被撮影者によって電気が点灯された状態、被撮影者によって電気が消灯された状態、被撮影者によってドアが開けられた状態、被撮影者によってドアが閉められた状態の少なくともいずれか一つの情報である。   The result information includes at least one of a state where electricity is turned on by the subject, a state where electricity is turned off by the subject, a state where the door is opened by the subject, and a state where the door is closed by the subject. Is one piece of information.

在席判別処理部(12、32)は、第1時点にて撮影された第1画像と、第1時点にて第1画像が撮影された時刻とに基づいて、被撮影者の在席の状態、被撮影者の空席の状態、所定の領域における被撮影者が存在する存在領域、被撮影者の位置の少なくともいずれか一つに対応する結果情報を生成する。   Based on the first image taken at the first time point and the time when the first image was taken at the first time point, the presence determination processing unit (12, 32) Result information corresponding to at least one of the state, the state of the subject's vacant seat, the presence region where the subject is present in the predetermined region, and the position of the subject is generated.

統計情報計算部(7)は、被撮影者の在席の状態、被撮影者の空席の状態、所定の領域における被撮影者が存在する存在領域、被撮影者の位置の少なくともいずれか一つに対応する結果情報に基づいて、被撮影者による在席率、被撮影者による空席率、被撮影者による混雑度、被撮影者による混雑場所の少なくともいずれか一つに対応する統計情報を算出する。   The statistical information calculation unit (7) is at least one of a state where the subject is present, a state where the subject is vacant, a region where the subject is present in a predetermined region, and the position of the subject. Statistical information corresponding to at least one of the attendance rate by the subject, the vacancy rate by the subject, the degree of congestion by the subject, and the crowded location by the subject is calculated based on the result information corresponding to To do.

統計情報計算部(7)は、第1時点にて撮影された第1画像の第1輝度と記憶された第2画像の第2輝度との輝度差分に対応する値と、所定の閾値とを判定し、判定の結果に基づいて、所定の領域における被撮影者の存在する存在領域の割合を混雑度として算出する。   The statistical information calculation unit (7) calculates a value corresponding to a luminance difference between the first luminance of the first image captured at the first time point and the second luminance of the stored second image, and a predetermined threshold value. Based on the result of the determination, the ratio of the existing area where the subject is present in the predetermined area is calculated as the degree of congestion.

在席判別処理部(12、32)は、第1画像及び第2画像のそれぞれが対応するように複数のブロックにそれぞれ分割し、分割された第1画像の複数のブロックのうちの第1ブロックに対応する第1画像の第3輝度と、分割された第2画像の複数のブロックのうちの第1ブロックに対応する第2画像の第4輝度とのブロック輝度差分に基づいて、所定の領域における被撮影者が存在する存在領域を結果情報として生成する。統計情報計算部(7)は、ブロック輝度差分と所定の閾値とを判定し、判定の結果に基づいて、所定の領域における被撮影者が存在する存在領域の割合を混雑場所として算出する。   The presence determination processing unit (12, 32) divides each block into a plurality of blocks such that the first image and the second image correspond to each other, and the first block among the plurality of blocks of the divided first image. A predetermined region based on a block luminance difference between the third luminance of the first image corresponding to the second luminance and the fourth luminance of the second image corresponding to the first block among the plurality of blocks of the divided second image The existence area where the subject is present is generated as result information. The statistical information calculation unit (7) determines the block luminance difference and the predetermined threshold, and calculates the ratio of the existing area where the subject is present in the predetermined area as a crowded place based on the determination result.

本発明による在席モニタリング方法は、(a) 所定の領域を第1画像として撮影するステップと、(b) 所定の領域における被撮影者の存否を調査するための調査情報を受信するステップと、(c) 調査情報の受信に応答して第1時点にて撮影された第1画像と、第1時点と異なる時点の第2画像とに基づいて所定の領域における被撮影者の存否を判別するステップと、(d) 判別の結果を示す結果情報を生成するステップと、(e) 生成された結果情報を送信するステップとを含む。   The presence monitoring method according to the present invention includes: (a) capturing a predetermined area as a first image; (b) receiving survey information for investigating the presence / absence of a subject in the predetermined area; (C) The presence / absence of the subject in the predetermined area is determined based on the first image captured at the first time point in response to the reception of the survey information and the second image at a time point different from the first time point. A step, (d) generating result information indicating a discrimination result, and (e) transmitting the generated result information.

本発明による在席モニタリング方法は、(f) 第1時点以前にて撮影された第2画像を記憶するステップとを更に含む。   The presence monitoring method according to the present invention further includes (f) storing a second image taken before the first time point.

本発明による在席モニタリング方法は、(g) 結果情報を記憶するステップと、(h) (d)のステップにて生成された結果情報と(g)のステップにて記憶された結果情報とを比較するステップと、(i) 比較の結果に基づいて(e)のステップを実行するステップとを更に含む。   The presence monitoring method according to the present invention includes (g) a step of storing result information, (h) result information generated in step (d), and result information stored in step (g). And (i) performing the step (e) based on the result of the comparison.

本発明による在席モニタリング方法は、(j) (g)のステップにて記憶された結果情報に基づいて判別の結果の統計を示す統計情報を算出するステップと、(k) 統計情報を含む結果情報を生成するステップとを更に含む。   The presence monitoring method according to the present invention includes: (j) a step of calculating statistical information indicating statistics of a result of determination based on the result information stored in step (g); and (k) a result including statistical information. Generating information.

第2画像は、所定の領域に対応する。(c)のステップは、調査情報の受信に応答して第1時点にて撮影された第1画像と、第1時点と異なる時点の所定の領域に対応する第2画像とに基づいて所定の領域における被撮影者の存否を判別する。   The second image corresponds to a predetermined area. The step (c) is based on the first image taken at the first time point in response to receiving the survey information and the second image corresponding to the predetermined region at a time point different from the first time point. The presence / absence of the subject in the area is determined.

本発明による在席モニタリング装置は、所定の領域を第1画像として撮影するカメラ部(4)と、所定の領域における被撮影者の存否を調査するための調査情報を受信する要求入力部(31)と、要求入力部(31)の調査情報の受信に応答して第1時点にてカメラ部(4)により撮影された第1画像に基づいて所定の領域における被撮影者の存否を判別し、判別の結果を示す結果情報を生成する在席判別処理部(32)と、在席判別処理部(32)により生成された結果情報をネットワーク(2)を介して送信する結果出力部(33)とを備えている。   The presence monitoring apparatus according to the present invention includes a camera unit (4) that captures a predetermined area as a first image, and a request input unit (31) that receives survey information for investigating the presence or absence of a subject in the predetermined area. And the presence of the subject in the predetermined area based on the first image taken by the camera unit (4) at the first time point in response to the reception of the survey information of the request input unit (31). The presence determination processing unit (32) that generates result information indicating the determination result, and the result output unit (33) that transmits the result information generated by the presence determination processing unit (32) via the network (2). ).

本発明による在席モニタリング装置は、所定の領域を第1画像として撮影するカメラ部(4)と、所定の領域における被撮影者の存否を調査するための調査情報を受信する要求入力部(31)と、要求入力部(31)の調査情報の受信に応答して第1時点にてカメラ部(4)により撮影された第1画像と、第1時点と異なる時点の第2画像とに基づいて所定の領域における被撮影者の存否を判別し、判別の結果を示す結果情報を生成する在席判別処理部(32)と、在席判別処理部(32)により生成された結果情報をネットワーク(2)を介して送信する結果出力部(33)とを備えている。   The presence monitoring apparatus according to the present invention includes a camera unit (4) that captures a predetermined area as a first image, and a request input unit (31) that receives survey information for investigating the presence or absence of a subject in the predetermined area. ), The first image taken by the camera unit (4) at the first time point in response to the reception of the survey information of the request input unit (31), and the second image at a time point different from the first time point The presence determination processing unit (32) for determining the presence or absence of the subject in the predetermined area and generating result information indicating the determination result, and the result information generated by the presence determination processing unit (32) And a result output unit (33) for transmitting via (2).

本発明による在席モニタリング装置は、所定の領域を第1画像として撮影するカメラ部(4)と、所定の領域における被撮影者の存否を調査するための調査情報を受信する要求入力部(31)と、要求入力部(31)の調査情報の受信に応答して第1時点にてカメラ部(4)により撮影された第1画像と、第1時点と異なる時点の所定の領域に対応する第2画像とに基づいて所定の領域における被撮影者の存否を判別し、判別の結果を示す結果情報を生成する在席判別処理部(32)と、在席判別処理部(32)により生成された結果情報をネットワーク(2)を介して送信する結果出力部(33)とを備えている。   The presence monitoring apparatus according to the present invention includes a camera unit (4) that captures a predetermined area as a first image, and a request input unit (31) that receives survey information for investigating the presence or absence of a subject in the predetermined area. ) And the first image captured by the camera unit (4) at the first time point in response to the reception of the survey information of the request input unit (31), and a predetermined region at a time point different from the first time point Based on the second image, the presence determination processing unit (32) that determines presence / absence of a subject in a predetermined area and generates result information indicating the determination result, and the presence determination processing unit (32) A result output unit (33) for transmitting the obtained result information via the network (2).

また、在席判別処理部(32)は、第1時点以前にて撮影された第2画像を記憶する画像記憶部(32a)を備えている。在席判別処理部(32)は、要求入力部(31)の調査情報の受信に応答して第1時点にて撮影された第1画像の第1輝度と、画像記憶部(32a)に記憶された第2画像の第2輝度との輝度差分に基づいて、所定の領域における被撮影者の存否を判別し、判別の結果を示す結果情報を生成する。   In addition, the presence determination processing unit (32) includes an image storage unit (32a) that stores a second image taken before the first time point. The presence determination processing unit (32) stores the first luminance of the first image captured at the first time point in response to the reception of the survey information from the request input unit (31) and the image storage unit (32a). Based on the luminance difference from the second luminance of the second image thus determined, the presence / absence of the subject in a predetermined area is determined, and result information indicating the determination result is generated.

また、結果出力部(33)は、結果情報を記憶する第1結果情報記憶部(33a)を備えている。結果出力部(33)は、在席判別処理部(32)により生成された結果情報と、第1結果情報記憶部(33a)に記憶された結果情報とを比較し、比較の結果に基づいて在席判別処理部(32)により生成された結果情報を送信する。   The result output unit (33) includes a first result information storage unit (33a) that stores result information. The result output unit (33) compares the result information generated by the presence determination processing unit (32) with the result information stored in the first result information storage unit (33a), and based on the comparison result. The result information generated by the presence determination processing unit (32) is transmitted.

本発明による在席モニタリング装置は、更に、在席判別処理部(32)により生成された結果情報を記憶する第2結果情報記憶部(6)と、第2結果情報記憶部(6)に記憶された結果情報に基づいて判別の結果の統計を示す統計情報を算出し、統計情報を含む結果情報を生成する統計情報計算部(7)とを備えている。   The presence monitoring apparatus according to the present invention further stores the result information generated by the presence determination processing unit (32) in the second result information storage unit (6) and the second result information storage unit (6). A statistical information calculation unit (7) that calculates statistical information indicating the statistics of the determination result based on the obtained result information, and generates result information including the statistical information.

本発明による在席モニタリング装置は、所定の領域を第1画像として撮影するカメラ部(4)と、所定の領域における被撮影者の存否を調査するための調査情報を入力する要求入力部(11)と、カメラ部(4)からネットワーク(2)を介して第1画像を受信する在席判別処理部(12)と、在席判別処理部(12)により生成された結果情報を出力する結果出力部(13)とを備えている。在席判別処理部(12)は、要求入力部(11)の調査情報の入力に応答して第1時点にてカメラ部(4)により撮影された第1画像に基づいて所定の領域における被撮影者の存否を判別し、判別の結果を示す結果情報を生成する。   The presence monitoring apparatus according to the present invention includes a camera unit (4) that captures a predetermined area as a first image, and a request input unit (11) that inputs survey information for investigating the presence or absence of a subject in the predetermined area. ), A presence determination processing unit (12) that receives the first image from the camera unit (4) via the network (2), and a result of outputting the result information generated by the presence determination processing unit (12) And an output unit (13). The presence determination processing unit (12) responds to the input of the survey information from the request input unit (11), based on the first image photographed by the camera unit (4) at the first time point, The presence / absence of the photographer is determined, and result information indicating the determination result is generated.

本発明による在席モニタリング装置は、所定の領域を第1画像として撮影するカメラ部(4)と、所定の領域における被撮影者の存否を調査するための調査情報を入力する要求入力部(11)と、カメラ部(4)からネットワーク(2)を介して第1画像を受信する在席判別処理部(12)と、在席判別処理部(12)により生成された結果情報を出力する結果出力部(13)とを備えている。在席判別処理部(12)は、要求入力部(11)の調査情報の入力に応答して第1時点にてカメラ部(4)により撮影された第1画像と、第1時点と異なる時点の第2画像とに基づいて所定の領域における被撮影者の存否を判別し、判別の結果を示す結果情報を生成する。   The presence monitoring apparatus according to the present invention includes a camera unit (4) that captures a predetermined area as a first image, and a request input unit (11) that inputs survey information for investigating the presence or absence of a subject in the predetermined area. ), A presence determination processing unit (12) that receives the first image from the camera unit (4) via the network (2), and a result of outputting the result information generated by the presence determination processing unit (12) And an output unit (13). The presence determination processing unit (12) responds to the input of the survey information of the request input unit (11), and the first image captured by the camera unit (4) at the first time point is different from the first time point. The presence / absence of the subject in a predetermined area is determined based on the second image, and result information indicating the determination result is generated.

本発明による在席モニタリング装置は、所定の領域を第1画像として撮影するカメラ部(4)と、所定の領域における被撮影者の存否を調査するための調査情報を入力する要求入力部(11)と、カメラ部(4)からネットワーク(2)を介して第1画像を受信する在席判別処理部(12)と、在席判別処理部(12)により生成された結果情報を出力する結果出力部(13)とを備えている。在席判別処理部(12)は、要求入力部(11)の調査情報の入力に応答して第1時点にてカメラ部(4)により撮影された第1画像と、第1時点と異なる時点の所定の領域に対応する第2画像とに基づいて所定の領域における被撮影者の存否を判別し、判別の結果を示す結果情報を生成する。   The presence monitoring apparatus according to the present invention includes a camera unit (4) that captures a predetermined area as a first image, and a request input unit (11) that inputs survey information for investigating the presence or absence of a subject in the predetermined area. ), A presence determination processing unit (12) that receives the first image from the camera unit (4) via the network (2), and a result of outputting the result information generated by the presence determination processing unit (12) And an output unit (13). The presence determination processing unit (12) responds to the input of the survey information of the request input unit (11), and the first image captured by the camera unit (4) at the first time point is different from the first time point. The presence / absence of the subject in the predetermined area is determined based on the second image corresponding to the predetermined area, and result information indicating the determination result is generated.

在席判別処理部(12)は、第1時点以前にて撮影された第2画像を記憶する画像記憶部(12a)を備えている。在席判別処理部(12)は、要求入力部(11)の調査情報の入力に応答して第1時点にて撮影された第1画像の第1輝度と、画像記憶部(12a)に記憶された第2画像の第2輝度との輝度差分に基づいて、所定の領域における被撮影者の存否を判別し、判別の結果を示す結果情報を生成する。   The presence determination processing unit (12) includes an image storage unit (12a) that stores a second image taken before the first time point. The presence determination processing unit (12) stores the first luminance of the first image taken at the first time point in response to the input of the survey information of the request input unit (11) and the image storage unit (12a). Based on the luminance difference from the second luminance of the second image thus determined, the presence / absence of the subject in a predetermined area is determined, and result information indicating the determination result is generated.

結果出力部(13)は、結果情報を記憶する第1結果情報記憶部(33a)を備えている。結果出力部(13)は、在席判別処理部(12)により生成された結果情報と、第1結果情報記憶部(13a)に記憶された結果情報とを比較し、比較の結果に基づいて在席判別処理部(32)により生成された結果情報を送信する。   The result output unit (13) includes a first result information storage unit (33a) for storing result information. The result output unit (13) compares the result information generated by the presence determination processing unit (12) with the result information stored in the first result information storage unit (13a), and based on the comparison result. The result information generated by the presence determination processing unit (32) is transmitted.

本発明による在席モニタリング装置は、更に、在席判別処理部(12)により生成された結果情報を記憶する第2結果情報記憶部(6)と、第2結果情報記憶部(6)に記憶された結果情報に基づいて判別の結果の統計を示す統計情報を算出し、統計情報を含む結果情報を生成する統計情報計算部(7)とを備えている。   The presence monitoring apparatus according to the present invention further stores the result information generated by the presence determination processing unit (12) in the second result information storage unit (6) and the second result information storage unit (6). A statistical information calculation unit (7) that calculates statistical information indicating the statistics of the determination result based on the obtained result information, and generates result information including the statistical information.

本発明による在席モニタリングサーバは、所定の領域を第1画像として撮影するカメラ部(4)と、ネットワーク(2)を介して要求元端末(1)とに接続され、所定の領域における被撮影者の存否を調査するための調査情報を受信する受信手段(51)と、受信手段(51)の調査情報の受信に応答して第1時点にてカメラ部(4)により撮影された第1画像に基づいて所定の領域における被撮影者の存否を判別し、判別の結果を示す結果情報を生成する在席判別手段(52)と、在席判別手段(32)により生成された結果情報をネットワーク(2)を介して送信する送信手段(53)とを備えている。   The presence monitoring server according to the present invention is connected to a camera unit (4) that captures a predetermined area as a first image and a request source terminal (1) via a network (2), and is to be imaged in the predetermined area. Receiving means (51) for receiving investigation information for investigating the presence or absence of a person, and a first photographed by the camera unit (4) at a first time point in response to reception of investigation information by the receiving means (51) Based on the image, presence / absence determination means (52) for determining the presence / absence of a subject in a predetermined area and generating result information indicating the determination result, and result information generated by the presence determination means (32) Transmission means (53) for transmitting via the network (2).

本発明による在席モニタリングサーバは、所定の領域を第1画像として撮影するカメラ部(4)と、ネットワーク(2)を介して要求元端末(1)とに接続され、所定の領域における被撮影者の存否を調査するための調査情報を受信する受信手段(51)と、受信手段(51)の調査情報の受信に応答して第1時点にてカメラ部(4)により撮影された第1画像と、第1時点と異なる時点の第2画像とに基づいて所定の領域における被撮影者の存否を判別し、判別の結果を示す結果情報を生成する在席判別手段(52)と、在席判別手段(32)により生成された結果情報をネットワーク(2)を介して送信する送信手段(53)とを備えている。   The presence monitoring server according to the present invention is connected to a camera unit (4) that captures a predetermined area as a first image and a request source terminal (1) via a network (2), and is to be imaged in the predetermined area. Receiving means (51) for receiving investigation information for investigating the presence or absence of a person, and a first photographed by the camera unit (4) at a first time point in response to reception of investigation information by the receiving means (51) Presence determination means (52) for determining the presence or absence of a subject in a predetermined area based on the image and a second image at a time point different from the first time point, and generating result information indicating the result of the determination; Transmission means (53) for transmitting the result information generated by the seat discrimination means (32) via the network (2).

本発明による在席モニタリングサーバは、所定の領域を第1画像として撮影するカメラ部(4)と、ネットワーク(2)を介して要求元端末(1)とに接続され、所定の領域における被撮影者の存否を調査するための調査情報を受信する受信手段(51)と、受信手段(51)の調査情報の受信に応答して第1時点にてカメラ部(4)により撮影された第1画像と、第1時点と異なる時点の所定の領域に対応する第2画像とに基づいて所定の領域における被撮影者の存否を判別し、判別の結果を示す結果情報を生成する在席判別手段(52)と、在席判別手段(32)により生成された結果情報をネットワーク(2)を介して送信する送信手段(53)とを備えている。   The presence monitoring server according to the present invention is connected to a camera unit (4) that captures a predetermined area as a first image and a request source terminal (1) via a network (2), and is to be imaged in the predetermined area. Receiving means (51) for receiving investigation information for investigating the presence or absence of a person, and a first photographed by the camera unit (4) at a first time point in response to reception of investigation information by the receiving means (51) A presence determination unit that determines presence / absence of a subject in a predetermined region based on the image and a second image corresponding to the predetermined region at a time point different from the first time point, and generates result information indicating the determination result (52) and transmission means (53) for transmitting the result information generated by the presence determination means (32) via the network (2).

また、在席判別手段(52)は、第1時点以前にて撮影された第2画像を記憶する画像記憶部(52)を備えている。在席判別手段(52)は、受信手段(51)の調査情報の受信に応答して第1時点にて撮影された第1画像の第1輝度と、画像記憶部(52)に記憶された第2画像の第2輝度との輝度差分に基づいて、所定の領域における被撮影者の存否を判別し、判別の結果を示す結果情報を生成する。   In addition, the presence determination unit (52) includes an image storage unit (52) that stores a second image taken before the first time point. The presence determination unit (52) stores the first luminance of the first image taken at the first time point in response to the reception of the survey information of the reception unit (51) and the image storage unit (52). Based on the luminance difference between the second image and the second luminance, the presence / absence of the subject in the predetermined area is determined, and result information indicating the determination result is generated.

また、送信手段(53)は、結果情報を記憶する結果情報記憶部(53)を備えている。送信手段(53)は、在席判別手段(52)により生成された結果情報と、結果情報記憶部(53)に記憶された結果情報とを比較し、比較の結果に基づいて在席判別手段(52)により生成された結果情報を送信する。   The transmission means (53) includes a result information storage unit (53) for storing result information. The transmission means (53) compares the result information generated by the presence determination means (52) with the result information stored in the result information storage unit (53), and based on the comparison result, the presence determination means The result information generated by (52) is transmitted.

本発明による在席モニタリングサーバは、更に、在席判別手段(52)により生成された結果情報を記憶する生成結果情報記憶手段(6)と、生成結果情報記憶手段(6)に記憶された結果情報に基づいて判別の結果の統計を示す統計情報を算出し、統計情報を含む結果情報を生成する統計情報計算手段(7)とを備えている。   The presence monitoring server according to the present invention further includes a generation result information storage unit (6) for storing result information generated by the presence determination unit (52) and a result stored in the generation result information storage unit (6). Statistical information calculation means (7) for calculating statistical information indicating the statistics of the discrimination result based on the information and generating result information including the statistical information is provided.

在席モニタリングサーバは、ネットワーク(2)を介してカメラ部(4)と接続されている。   The presence monitoring server is connected to the camera unit (4) via the network (2).

本発明によるプログラムは、(a) 所定の領域を第1画像として撮影するステップと、(b) 所定の領域における被撮影者の存否を調査するための調査情報を受信するステップと、(c) 調査情報の受信に応答して第1時点にて撮影された第1画像と、第1時点と異なる時点の第2画像とに基づいて所定の領域における被撮影者の存否を判別するステップと、(d) 判別の結果を示す結果情報を生成するステップと、(e) 生成された結果情報を送信するステップとの各ステップをコンピュータに実行させる。   The program according to the present invention includes: (a) photographing a predetermined area as a first image; (b) receiving survey information for investigating the presence or absence of a subject in the predetermined area; and (c) Determining the presence or absence of a subject in a predetermined area based on a first image taken at a first time in response to receiving survey information and a second image at a time different from the first time; (D) Cause a computer to execute each step of generating result information indicating the result of discrimination and (e) a step of transmitting the generated result information.

本発明によるプログラムは、(f) 第1時点以前にて撮影された第2画像を記憶するステップを更にコンピュータに実行させる。   The program according to the present invention further causes the computer to execute (f) a step of storing the second image taken before the first time point.

本発明によるプログラムは、(g) 結果情報を記憶するステップと、(h) (d)のステップにて生成された結果情報と(g)のステップにて記憶された結果情報とを比較するステップと、(i) 比較の結果に基づいて(e)のステップを実行するステップとの各ステップを更にコンピュータに実行させる。   The program according to the present invention includes (g) a step of storing result information, and (h) a step of comparing the result information generated in step (d) with the result information stored in step (g). And (i) the step of executing the step of (e) based on the result of the comparison is further executed by the computer.

本発明によるプログラムは、(j) (g)のステップにて記憶された結果情報に基づいて判別の結果の統計を示す統計情報を算出するステップと、(k) 統計情報を含む結果情報を生成するステップとの各ステップを更にコンピュータに実行させる。   The program according to the present invention includes: (j) calculating statistical information indicating the statistics of the discrimination result based on the result information stored in step (g); and (k) generating result information including the statistical information. And causing the computer to further execute each step.

本発明のモニタリングシステムおよびその方法は、人物の調査を行う際にユーザ自ら判断する手間を省くことができる。   The monitoring system and the method thereof according to the present invention can save the user from making a judgment by himself / herself when investigating a person.

本発明のモニタリングシステムおよびその方法は、ユーザ自ら表示画像から在席・空席状態を判断する手間を省くことができる。   The monitoring system and method of the present invention can save the user the trouble of determining the seated / vacant state from the display image.

本発明のモニタリングシステムおよびその方法は、ユーザ自ら表示画像から人物の行動状態を判断する手間を省くことができる。   The monitoring system and the method of the present invention can save the user the trouble of determining the action state of the person from the display image.

本発明のモニタリングシステムおよびその方法は、プライバシー侵害の危険性を防止できる。   The monitoring system and method of the present invention can prevent the risk of privacy infringement.

本発明のモニタリングシステムおよびその方法は、店舗や従業員の管理に役立てることができる。   The monitoring system and method of the present invention can be used for the management of stores and employees.

添付図面を参照して、本発明による在席モニタリングシステムの実施の形態を以下に説明する。   Embodiments of a presence monitoring system according to the present invention will be described below with reference to the accompanying drawings.

(実施の形態1)
図1は、本実施の形態1に係る在席モニタリングシステムの構成を示すブロック図である。
(Embodiment 1)
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an attendance monitoring system according to the first embodiment.

図1に示されるように、実施の形態1に係る在席モニタリングシステムは、画像の要求先であるユーザが所有する要求元端末1、インターネット、イントラネットなどを含むネットワーク2、所定の領域を画像として撮影するカメラ部4、カメラ部4に接続されたカメラ接続端末3とを含む。ネットワーク2は、要求元端末1とカメラ接続端末3とを相互に接続する。また、カメラ接続端末3は、記録媒体8に記録されたプログラムを実行することが可能である。   As shown in FIG. 1, the presence monitoring system according to the first embodiment includes a request source terminal 1 owned by a user who is a request destination of an image, a network 2 including the Internet and an intranet, and a predetermined area as an image. It includes a camera unit 4 for photographing and a camera connection terminal 3 connected to the camera unit 4. The network 2 connects the request source terminal 1 and the camera connection terminal 3 to each other. The camera connection terminal 3 can execute a program recorded on the recording medium 8.

要求元端末1は、所定の領域における被撮影者の存否を調査するための要求在席情報を生成し、ネットワーク2を介してカメラ接続端末3に要求在席情報を送信する。   The request source terminal 1 generates requested presence information for investigating the presence or absence of a subject in a predetermined area, and transmits the requested presence information to the camera connection terminal 3 via the network 2.

カメラ接続端末3は、要求在席情報の受信に応答して特定時点にて撮影された画像と、特定時点と異なる時点の所定の領域に対応する画像(例えば、特定時点以前にて撮影された背景画像又は被撮影者が存在する画像)とに基づいて所定の領域における被撮影者の存否を判別し、判別の結果を示す在席情報をネットワーク2を介して要求元端末1に送信する。   The camera connection terminal 3 responds to reception of the requested presence information, and an image captured at a specific time point and an image corresponding to a predetermined area at a time point different from the specific time point (for example, captured before the specific time point) The presence / absence of the subject in the predetermined area is determined based on the background image or the image where the subject is present), and the presence information indicating the determination result is transmitted to the request source terminal 1 via the network 2.

ユーザは、カメラ部4の監視場所における人物の在席状態を知りたい時、要求在席情報を要求元端末1から入力する。要求在席情報は、要求元端末1からネットワーク2を介してカメラ接続端末3へ送信される。カメラ接続端末3は、この要求在席情報を受信し、カメラ部4で撮影された画像を示す画像情報から在席情報を判別する。この在席情報は、ネットワーク2を介して要求元端末1へ送信され、要求元端末1に提示される。ユーザには、在席情報により在席状態が通知される。   The user inputs requested presence information from the request source terminal 1 when he / she wants to know the presence status of the person at the monitoring location of the camera unit 4. The requested presence information is transmitted from the request source terminal 1 to the camera connection terminal 3 via the network 2. The camera connection terminal 3 receives the requested presence information and determines presence information from image information indicating an image captured by the camera unit 4. This presence information is transmitted to the request source terminal 1 via the network 2 and presented to the request source terminal 1. The user is notified of the presence state by the presence information.

カメラ接続端末3は、要求入力部31、在席判別処理部32、結果出力部33を備えている。   The camera connection terminal 3 includes a request input unit 31, a presence determination processing unit 32, and a result output unit 33.

要求入力部31は、要求元端末1から送信された要求在席情報を受信する。   The request input unit 31 receives the requested presence information transmitted from the request source terminal 1.

在席判別処理部32は、要求在席情報の受信に応答して特定時点にて撮影された画像と、特定時点と異なる時点の所定の領域に対応する画像(例えば、特定時点以前にて撮影された背景画像又は被撮影者が存在する画像)とに基づいて所定の領域における被撮影者の存否を判別し、判別の結果を示す在席情報を生成する。この在席判別処理部32は、予めカメラ部4で撮影された画像を画像情報として記憶するメモリ32aを備えている。在席判別処理部32は、カメラ部4で撮影された画像を画像情報として取得し、取得された画像情報と記憶された画像情報とから在席情報を判別する判別処理を行なう。この時、この判別処理を要求在席情報とは無関係に繰り返し行なってもよいし、また省電力のため、この判別処理を要求入力部31が要求在席情報を受信した時に開始し、終了条件を満たした時点で終了してもよい。終了条件として、在席情報の変化、ある一定時間の経過、ユーザによる中止命令の発生などがある。   The presence determination processing unit 32 responds to reception of the requested presence information, and an image captured at a specific time point and an image corresponding to a predetermined area at a time point different from the specific time point (for example, before the specific time point) The presence / absence of the subject in a predetermined area is determined based on the background image or the image where the subject is present), and presence information indicating the determination result is generated. The presence determination processing unit 32 includes a memory 32a that stores an image previously captured by the camera unit 4 as image information. The presence determination processing unit 32 acquires an image photographed by the camera unit 4 as image information, and performs determination processing for determining presence information from the acquired image information and stored image information. At this time, this determination process may be repeated regardless of the requested presence information, and for power saving, this determination process is started when the request input unit 31 receives the required presence information, and the end condition You may end when you satisfy. The termination condition includes a change in presence information, a certain period of time, and a stop command issued by the user.

結果出力部33は、在席判別処理部32により生成された在席情報と記憶された在席情報とを比較し、比較の結果に基づいて在席判別処理部32により生成された在席情報を送信する。この結果出力部33は、在席判別処理部32で生成された在席情報を記憶するメモリ33aを備えている。結果出力部33は、在席判別処理部32で生成された在席情報を出力(送信)する。また、結果出力部33は、判別された在席情報が以前から変化したとき(例えば、判別された在席情報がメモリ33aに記憶された在席情報に対して変化したとき)、新たな在席情報を出力する出力処理を行なう。この出力処理は、要求入力部31で要求在席情報を受信した時に開始し、ある終了条件、例えば終了条件を満たした時点で終了する。   The result output unit 33 compares the presence information generated by the presence determination processing unit 32 with the stored presence information, and the presence information generated by the presence determination processing unit 32 based on the comparison result. Send. As a result, the output unit 33 includes a memory 33 a that stores the presence information generated by the presence determination processing unit 32. The result output unit 33 outputs (transmits) the presence information generated by the presence determination processing unit 32. In addition, the result output unit 33 displays a new presence when the determined presence information has changed from before (for example, when the determined presence information has changed with respect to the presence information stored in the memory 33a). Output processing for outputting seat information is performed. This output process starts when the request presence information is received by the request input unit 31 and ends when a certain end condition, for example, the end condition is satisfied.

終了条件において、在席情報の変化とは、例えば在席判別処理部32で検出された在席情報が空席や会議中から在席に変化することである。ある一定時間の経過とは、ユーザが要求在席情報を発生してからある一定時間経過することである。ユーザによる中止命令の発生とは、例えばユーザが要求元端末1のブラウザ上にある中止アイコンを押すなどの方法により中止命令を発生させ、要求入力部31が中止命令を受信することである。   In the end condition, the change in presence information means, for example, that the presence information detected by the presence determination processing unit 32 changes from vacant or during a meeting to presence. The passage of a certain period of time means that a certain period of time has elapsed since the user generated the requested presence information. The generation of a cancel command by the user means that the user generates a cancel command by, for example, pressing a cancel icon on the browser of the request source terminal 1, and the request input unit 31 receives the cancel command.

在席判別処理部32は、要求入力部31の要求在席情報の受信に応答して特定時点にて撮影された画像の輝度と記憶された画像の輝度との輝度差分に基づいて所定の領域における被撮影者の存否を判別し、判別の結果を示す在席情報を生成する。このように、在席判別処理部32は、カメラ部4で撮影された画像を示す画像情報から画像処理により被撮影者の在席、空席、会議中、電話中、面会拒否などの在席情報を判別する。在席判別処理部32が行う画像処理の方法として、(A)被撮影者の在席、空席による在席情報の判別と、(B)被撮影者の会議中による在席情報の判別と、(C)被撮影者の電話中による在席情報の判別と、(D)被撮影者の面会拒否による在席情報の判別とが挙げられる。   The presence determination processing unit 32 is a predetermined area based on the luminance difference between the luminance of the image captured at a specific time and the luminance of the stored image in response to reception of the requested presence information of the request input unit 31. The presence / absence of the person to be photographed is determined, and presence information indicating the determination result is generated. As described above, the presence determination processing unit 32 uses the image information indicating the image captured by the camera unit 4 to perform image processing to indicate the presence information such as presence, vacant seat, meeting, phone call, and meeting refusal of the subject. Is determined. As the image processing method performed by the presence determination processing unit 32, (A) determination of presence information based on the subject's presence and vacancy, and (B) determination of presence information during the subject's meeting, (C) Discrimination of presence information during the telephone call of the subject and (D) Discrimination of presence information due to rejection of the subject's visit.

まず、(A)被撮影者の在席、空席による在席情報の判別の方法について説明する。(A)被撮影者の在席、空席による在席情報の判別の方法として、(A1)フレーム間差分により動きの存在を求める方法、(A2)背景差分により人物の存在を求める方法とに分けられる。   First, (A) a method for discriminating presence information based on a subject's presence and vacancy will be described. (A) As a method for discriminating the presence information based on the subject's presence or absence, (A1) a method for determining the presence of motion based on a difference between frames, and (A2) a method for determining the presence of a person based on a background difference. It is done.

(A1)フレーム間差分により動きの存在を求める方法では、あらかじめに在席判別処理部32のメモリ32aに記憶された画像に対して、時間的に異なる画像間の輝度差分をとる。在席判別処理部32は、被撮影者の動きがある場合(カメラ部4が示す被撮影者の動き)に差分が生じるため、差分が生じているときに在席とし、差分が生じていないときに空席とすることで在席・空席を判別することができる。このとき、被撮影者の動きがあるときでも雑音により差分が生じることがあるので、ある閾値以上の差分を被撮影者の動きとし、閾値以下の差分を雑音とすることで雑音による誤判別を防ぐことができる。また、一時的に差分が閾値以上の大きな雑音の発生により雑音を被撮影者の動きとみなすことに対処するために、差分がある閾値以上の画素数だけ生じた場合に在席とする。また、人物が静止すると被撮影者の動きが生じないために空席と誤判別されることに対処するために、人物の静止状態は、ある時間内に収まることを利用し、ある時間内で差分がある閾値以上検出された場合に在席として判別を行なう。   (A1) In the method of determining the presence of motion by the inter-frame difference, the luminance difference between images that are temporally different from the image stored in the memory 32a of the presence determination processing unit 32 in advance is taken. The presence determination processing unit 32 is present when there is a movement of the photographed person (the movement of the photographed person indicated by the camera unit 4). Occasionally, it is possible to determine whether there is a vacant seat or not. At this time, even if there is movement of the photographed person, a difference may occur due to noise. Therefore, a difference greater than a certain threshold is set as the movement of the photographed person, and a difference equal to or smaller than the threshold is set as noise. Can be prevented. Further, in order to cope with the fact that the noise is temporarily regarded as a subject's movement due to the occurrence of a large noise whose difference is equal to or greater than a threshold value, the user is present when the difference occurs for the number of pixels equal to or greater than the threshold value. Also, in order to deal with the fact that a person's stationary state does not cause the subject's movement to be misidentified as a vacant seat, the person's stationary state is utilized within a certain period of time, and the difference within a certain period of time is used. When a certain threshold or more is detected, the presence is determined.

(A2)背景差分により人物の存在を求める方法では、人物の存在しない背景画像(カメラ部4が示す背景の画像)をあらかじめに在席判別処理部32のメモリ32aに記憶しておく。在席判別処理部32は、各画素において背景画像と現在の画像の輝度差分をとると、人物が存在する場合は差分が生じるため、差分が生じているときに在席とし、差分が生じていないときに空席とすることで在席・空席を判別することができる。このとき、人物が存在しない場合でも雑音により差分が生じることがあるので、ある閾値以上の差分を人物領域(所定の領域における被撮影者が存在する存在領域)とし、ある閾値以下の差分を雑音とすることで雑音による誤判別を防ぐことができる。また、一時的に差分が閾値以上の大きな雑音の発生により雑音を人物の一部とみなすことに対処するために、差分がある閾値以上の画素数だけ生じた場合に在席とする。さらに、照明の変化により現在の画像と背景画像との間に背景輝度差分が生じることに対処する場合には、画像中または所定の範囲内の平均輝度変化値を求めて、背景輝度差分と平均輝度変化値との差分をとり、この差分が生じた場合に在席としてもよい。   (A2) In the method of determining the presence of a person by background difference, a background image (background image indicated by the camera unit 4) in which no person exists is stored in the memory 32a of the presence determination processing unit 32 in advance. When the presence determination processing unit 32 takes a luminance difference between the background image and the current image at each pixel, a difference occurs when a person is present. When there is no seat, it can be determined whether the seat is vacant or not. At this time, even if there is no person, a difference may occur due to noise. Therefore, a difference equal to or greater than a certain threshold is defined as a person area (existing area where a subject in a predetermined area exists), and a difference equal to or less than a certain threshold is determined as noise. By doing so, erroneous discrimination due to noise can be prevented. Also, in order to deal with the case where the noise is temporarily considered to be a part of a person due to the occurrence of a large noise whose difference is equal to or greater than the threshold, the user is present when the difference occurs for the number of pixels equal to or greater than the threshold. Furthermore, when dealing with the fact that a background luminance difference occurs between the current image and the background image due to a change in illumination, the average luminance change value in the image or within a predetermined range is obtained, and the background luminance difference and the average The difference from the brightness change value is taken, and if this difference occurs, the user may be present.

次に、(B)被撮影者の会議中による在席情報の判別の方法について説明する。   Next, (B) a method for determining presence information during a meeting of a subject person will be described.

(B)被撮影者の会議中による在席情報の判別の方法では、例えば人物の存在しない背景画像をあらかじめに在席判別処理部32のメモリ32aに記憶しておく。在席判別処理部32は、背景画像と現在の画像の輝度差分をとると、人物が存在する場所に差分が生じ、差分が繋がっている塊一つを一人の人物とみなして人数を数え、複数人存在する場合に会議中であると判別する。雑音が存在すると雑音一つを一人と数えてしまうので、ある閾値以上の差分を人物とし、ある閾値以下の差分を雑音とすることで雑音による誤判別を防ぐことができる。また、差分が繋がっている塊の面積にも閾値を設定し、面積がある閾値以下のものは雑音とすることにより雑音を一人と数える誤判別を低減させる。さらに、照明の変化により現在の画像と背景画像との間に背景輝度差分が生じることに対処する場合には、画像中または所定の範囲内の平均輝度変化値を求めて、背景輝度差分と平均輝度変化値との差分をとり、この差分が生じた場合に在席としてもよい。   (B) In the method for determining presence information during a meeting of a subject person, for example, a background image in which no person exists is stored in advance in the memory 32 a of the presence determination processing unit 32. When the presence determination processing unit 32 takes the luminance difference between the background image and the current image, a difference occurs in the place where the person exists, and the number of persons is counted by regarding one lump where the difference is connected as one person, If there are multiple people, it is determined that the meeting is in progress. When noise is present, one noise is counted as one person, and by making a difference greater than a certain threshold a person and making a difference less than a certain threshold noise, erroneous discrimination due to noise can be prevented. In addition, a threshold is also set for the area of the block where the differences are connected, and if the area is equal to or smaller than the certain threshold, it is assumed that noise is detected, thereby reducing erroneous determination of counting noise as one person. Furthermore, when dealing with the fact that a background luminance difference occurs between the current image and the background image due to a change in illumination, the average luminance change value in the image or within a predetermined range is obtained, and the background luminance difference and the average The difference from the brightness change value is taken, and if this difference occurs, the user may be present.

次に、(C)被撮影者の電話中による在席情報の判別の方法について説明する。   Next, (C) a method for determining presence information during a telephone call of a person to be photographed will be described.

(C)被撮影者の電話中による在席情報の判別の方法では、例えば電話が使用されていない状態での画像中の電話領域(カメラ部4が示す電話周辺の領域)と電話画像(カメラ部4が示す電話の画像)をあらかじめに在席判別処理部32のメモリ32aに記憶しておく。在席判別処理部32は、受話器が外れた状態の電話画像と記憶された未使用時の電話画像の輝度差分が大きいことを利用し、画像中の記憶した電話領域における現在の画像(現在を示す画像)と記憶された電話画像との差分を求めて、差分が存在する場合に電話をかけていると判別する。雑音が存在すると未使用であっても差分が生じるので閾値を設けて、ある閾値以上の差分が存在する場合に電話中と判断する。また、一時的に差分が閾値以上の大きな雑音の発生に対処するために、差分がある閾値以上の画素数だけ生じた場合に在席とする。さらに、照明の変化により現在の画像と背景画像との間に背景輝度差分が生じることに対処する場合には、画像中または所定の範囲内の平均輝度変化値を求めて、背景輝度差分と平均輝度変化値との差分をとり、この差分が生じた場合に在席としてもよい。   (C) In the method for determining presence information during a telephone call of a subject, for example, a telephone area (an area around the telephone indicated by the camera unit 4) and a telephone image (camera) in an image when the telephone is not being used The telephone image shown by the unit 4) is stored in the memory 32a of the presence determination processing unit 32 in advance. The presence determination processing unit 32 utilizes the fact that the brightness difference between the telephone image with the handset disconnected and the stored telephone image when not in use is large, and the current image in the stored telephone area in the image (current The difference between the displayed image) and the stored telephone image is obtained, and it is determined that a call is made when there is a difference. If noise is present, a difference occurs even if it is not used, so a threshold is provided, and if there is a difference greater than a certain threshold, it is determined that a call is in progress. Further, in order to temporarily cope with the occurrence of a large noise whose difference is equal to or greater than a threshold value, the user is present when the difference occurs for the number of pixels equal to or greater than the threshold value. Furthermore, when dealing with the fact that a background luminance difference occurs between the current image and the background image due to a change in illumination, the average luminance change value in the image or within a predetermined range is obtained, and the background luminance difference and the average The difference from the brightness change value is taken, and if this difference occurs, the user may be present.

次に、(D)被撮影者の面会拒否による在席情報の判別の方法について説明する。   Next, (D) a method for discriminating presence information by refusal of a visitor's visit will be described.

(D)被撮影者の面会拒否による在席情報の判別の方法では、例えば被撮影者が面会拒否したいとき、面会拒否を示したプレート等の標識をカメラに映るように置く処置をとる。この面会拒否の標識の画像は、あらかじめに在席判別処理部32のメモリ32aに記憶される。在席判別処理部32は、画像中から標識の画像があるかを探索し、標識の画像が存在したとき面会拒否であると判別する。探索のアルゴリズムは、例えば記憶した画像の大きさの領域を現在の画像中から取り出し、記憶された画像と現在の画像から取り出した画像との間で輝度差分をとり、2つの画像が一致したために差分が生じないとき、面会拒否の標識であると判断し、差分が生じるとき、別の領域を取り出して画像全体を探索するまで繰り返す。雑音が存在すると一致していても差分が生じるので、ある閾値以上の差分が存在しない場合に面会拒否であると判断する。また、一時的に差分が閾値以上の大きな雑音の発生に対処するために、ある閾値以上の差分を持つ画素の個数がある閾値以下である場合は標識であると判断する。さらに、照明の変化により2つの画像が一致していても差分が生じることに対処する場合には、画像中または所定の範囲内の平均輝度変化値を求めて、2つの画像の輝度差分と平均輝度変化値との差分をとり、この差分が生じない場合に標識であると判断してもよい。   (D) In the method of determining presence information by refusal of the person to be interviewed, for example, when the person to be photographed wants to refrain from visiting, a sign such as a plate indicating refusal of meeting is placed on the camera. The image of the sign of refusal of visit is stored in advance in the memory 32a of the presence determination processing unit 32. The presence determination processing unit 32 searches the image for a sign image, and determines that the visit is rejected when the sign image exists. For example, the search algorithm takes an area of the size of the stored image from the current image, takes a luminance difference between the stored image and the image extracted from the current image, and the two images match When the difference does not occur, it is determined that it is a sign of refusal to visit, and when the difference occurs, another area is extracted and the process is repeated until the entire image is searched. Even if there is a match if there is noise, a difference occurs. Therefore, if there is no difference greater than a certain threshold, it is determined that the visit is rejected. Further, in order to cope with the occurrence of a large noise whose difference is equal to or greater than a threshold value, if the number of pixels having a difference equal to or greater than a certain threshold value is equal to or less than a threshold value, it is determined that the mark is a sign. Furthermore, when dealing with the fact that a difference occurs even if two images match due to a change in illumination, an average luminance change value in the image or within a predetermined range is obtained, and the luminance difference between the two images and the average A difference from the luminance change value may be taken, and if this difference does not occur, it may be determined that it is a sign.

これにより、実施の形態1に係る在席モニタリングシステムは、得られたカメラ画像から画像処理を行い、その結果をユーザに通知するため、人物の調査を行う際にユーザ自ら判断する手間を省くことができる。   As a result, the presence monitoring system according to the first embodiment performs image processing from the obtained camera image and notifies the user of the result, so that the user does not have to make a decision when performing a person survey. Can do.

要求在席情報や在席情報のフォーマットとしては、例えばビット列やテキスト情報が考えられる。ビット列の例とテキスト情報の例をそれぞれ図15と図16に示す。   For example, a bit string or text information can be considered as a format of the requested presence information or presence information. An example of a bit string and an example of text information are shown in FIGS. 15 and 16, respectively.

図15は、要求在席情報及び在席情報がビット列の場合のフォーマットを示す図である。   FIG. 15 is a diagram showing a format when the requested presence information and presence information are bit strings.

図16は、要求在席情報及び在席情報がテキスト情報の場合のフォーマットを示す図である。   FIG. 16 is a diagram showing a format when the requested presence information and presence information are text information.

図15と図16は、要求先アドレスが「target@nec.com」、要求元アドレスが「user@nec.com」、在席情報が「在席」かつ「電話中」の場合である。   FIGS. 15 and 16 show the case where the request destination address is “target@nec.com”, the request source address is “user@nec.com”, and the presence information is “present” and “on the phone”.

図15のビット列の場合、要求在席情報についてはビット列の先頭xビットが要求先アドレス“target@nec.com”を示し、後に続くyビットが要求元アドレス“user@nec.com”を示し、次の在席情報の要求を示すビット値は“1”となる。在席情報については、各ビットが各々の状態の存在を示しており、在席か不在かを示すビット値は、“1”、会議中を示すビット値は、“0”、電話中を示すビット値は、“1”、面会拒否を示すビット値は、“0”となる。   In the case of the bit string of FIG. 15, with respect to the requested presence information, the first x bit of the bit string indicates the request destination address “target@nec.com”, and the y bit that follows follows indicates the request source address “user@nec.com”. The bit value indicating the next presence information request is “1”. As for presence information, each bit indicates the presence of each state, the bit value indicating presence or absence is “1”, the bit value indicating that the conference is in progress, “0”, indicating that the phone is busy The bit value is “1”, and the bit value indicating visit rejection is “0”.

図16のテキスト情報の場合、要求在席情報については要求先アドレスを示すTargetAddressの値は“target@nec.com”、MyAddressの値は“user@nec.com”、在席情報の要求を示すRequestの値は“Yes”となる。在席情報については、在席か不在かを示すExistの値は“Yes”、会議中を示すMeetingの値は“No”、電話中を示すPhoneの値は“Yes”、面会拒否を示すRejectの値は“No”となる。または、Statusの値を“Phone”としてもよい。   In the case of the text information in FIG. 16, with respect to the requested presence information, the TargetAddress value indicating the request destination address is “target@nec.com”, the MyAddress value is “user@nec.com”, and indicates the presence information request. The value of Request is “Yes”. Regarding presence information, the value of Exist indicating presence or absence is “Yes”, the value of Meeting indicating “No” is “No”, the value of Phone indicating “on the phone” is “Yes”, and Reject indicating the meeting refusal The value of “No” is “No”. Alternatively, the value of Status may be “Phone”.

次に、前述した実施の形態1に係る在席モニタリングシステムの動作について図6、図7を参照して説明する。   Next, the operation of the presence monitoring system according to the first embodiment will be described with reference to FIGS.

図6は、本実施の形態1に係る在席モニタリングシステムにおける(1)要求在席情報を受信してから判別処理を行う動作を示すフローチャート図である。   FIG. 6 is a flowchart showing an operation of performing discrimination processing after receiving (1) requested presence information in the presence monitoring system according to the first embodiment.

図7は、本実施の形態1に係る在席モニタリングシステムにおける(2)常に判別処理を行う動作を示すフローチャート図である。   FIG. 7 is a flowchart showing an operation of (2) always performing a discrimination process in the presence monitoring system according to the first embodiment.

実施の形態1に係る在席モニタリングシステムは、(1)要求在席情報を受信してから判別処理を行う動作と、(2)常に判別処理を行う動作とに分けられる。   The presence monitoring system according to the first embodiment is divided into (1) an operation for performing a determination process after receiving requested presence information and (2) an operation for always performing a determination process.

まず、図6を参照して(1)要求在席情報を受信してから判別処理を行う動作について説明する。   First, with reference to FIG. 6, (1) an operation for performing a discrimination process after receiving requested presence information will be described.

(1)要求在席情報を受信してから判別処理を行う動作として、判別処理を無駄に行なう必要が無く、カメラ接続端末3の負荷を減らし、必要な場合のみ動作させることにより省電力化が図れるなどの効果がある。   (1) As an operation for performing the determination process after receiving the requested presence information, it is not necessary to perform the determination process in vain, reducing the load on the camera connection terminal 3 and operating only when necessary to save power. There are effects such as being able to plan.

図6に示されるように、ユーザは、カメラ部4が設置されている場所にいる人物の在席状態を知りたいとき、要求在席情報を要求元端末1から入力する(ステップ101)。入力形態として、例えば、要求元端末1のディスプレイ上には、要求在席情報入力用ウィンドウが表示される。ユーザは、要求在席情報として、在席情報を知りたい相手の名前を選択する。このとき、ユーザは、相手の名前を選択することにより、選択された相手に対応するカメラ接続端末3が所有するアドレス先を指定することができる。要求元端末1は、選択された相手に対応するアドレス先に要求在席情報をネットワーク2を介してカメラ接続端末3へ送信する(ステップ102)。要求在席情報には、選択された相手の名前と、選択された相手に対応するカメラ接続端末3が所有するアドレスと、要求元である要求元端末1が所有するアドレスとが含まれる。要求在席情報は、要求元端末1からネットワーク2を介して、指定されたアドレス先であるカメラ接続端末3に受信される(ステップ103)。   As shown in FIG. 6, when a user wants to know the presence state of a person at the place where the camera unit 4 is installed, the user inputs requested presence information from the request source terminal 1 (step 101). As an input form, for example, a requested presence information input window is displayed on the display of the request source terminal 1. The user selects the name of the person who wants to know the presence information as the requested presence information. At this time, the user can specify the address destination owned by the camera connection terminal 3 corresponding to the selected partner by selecting the name of the other party. The request source terminal 1 transmits the requested presence information to the camera connection terminal 3 via the network 2 to the address corresponding to the selected partner (step 102). The requested presence information includes the name of the selected partner, the address owned by the camera connection terminal 3 corresponding to the selected partner, and the address owned by the request source terminal 1 that is the request source. The requested presence information is received from the request source terminal 1 via the network 2 to the camera connection terminal 3 which is the designated address destination (step 103).

次に、カメラ接続端末3の要求入力部31は、要求元端末1からネットワーク2を介して要求在席情報を受信し、受信された要求在席情報に含まれる選択された相手の名前を在席判別処理部32へ出力し、受信された要求在席情報に含まれる要求元端末1が所有するアドレスを結果出力部33へ出力する。在席判別処理部32は、要求入力部31から要求在席情報に含まれる選択された相手の名前を入力し、入力された名前に対応するカメラ部4により撮影された画像を画像情報として取得する(ステップ104)。   Next, the request input unit 31 of the camera connection terminal 3 receives the requested presence information from the request source terminal 1 via the network 2, and stores the name of the selected partner included in the received requested presence information. The information is output to the seat determination processing unit 32, and the address owned by the request source terminal 1 included in the received requested presence information is output to the result output unit 33. The presence determination processing unit 32 inputs the name of the selected partner included in the request presence information from the request input unit 31, and acquires an image photographed by the camera unit 4 corresponding to the input name as image information. (Step 104).

次いで、在席判別処理部32は、取得した画像情報から画像処理により被撮影者の在席、空席、会議中、電話中、面会拒否などの在席情報を判別する(ステップ105)。ここで、画像処理による在席情報の判別としては、前述した(A)〜(D)の方法等を利用する。   Next, the presence determination processing unit 32 determines presence information such as presence, vacant seat, meeting, telephone call, and meeting refusal of the subject by image processing from the acquired image information (step 105). Here, as the determination of presence information by image processing, the above-described methods (A) to (D) are used.

在席判別処理部32は、要求在席情報の受信後に少なくとも一回の在席情報を結果出力部33が送信したか否かを調べる(ステップ106)。調べた結果、結果出力部33のメモリ33aが在席情報を記憶していない場合(ステップ106―NO)、在席判別処理部32は、在席情報を未送信(一回も送信していない)であると判断する。結果出力部33は、在席判別処理部32により判別された在席情報を要求元端末1に送信し(ステップ108)、在席情報をメモリ33aに記憶する。調べた結果、結果出力部33のメモリ33aが在席情報を記憶している場合(ステップ106―YES)、在席判別処理部32は、少なくとも一回の在席情報を送信済みであると判断する。   The presence determination processing unit 32 checks whether the result output unit 33 has transmitted at least one presence information after receiving the requested presence information (step 106). As a result of the investigation, if the memory 33a of the result output unit 33 does not store presence information (step 106-NO), the presence determination processing unit 32 has not transmitted presence information (not transmitted once). ). The result output unit 33 transmits the presence information determined by the presence determination processing unit 32 to the request source terminal 1 (step 108), and stores the presence information in the memory 33a. As a result of the investigation, when the memory 33a of the result output unit 33 stores the presence information (step 106-YES), the presence determination processing unit 32 determines that the presence information has been transmitted at least once. To do.

結果出力部33は、ステップ106にて在席判別処理部32により送信済みであると判断された場合(ステップ106―YES)、例えば、空席や会議中から在席状態など、在席情報が以前から変化しているか否かを判断するために、判別された在席情報(現在の在席情報)とメモリ33aに記憶された在席情報(以前の在席情報)とを比較する(ステップ107)。比較した結果、一致しない場合、即ち変化している場合(ステップ107―YES)、結果出力部33は、判別された在席情報を要求元のアドレス先である要求元端末1へ送信し(ステップ108)、判別された在席情報をメモリ33aに記憶する。   When the result output unit 33 determines that the presence determination processing unit 32 has already transmitted the information in step 106 (step 106-YES), for example, the presence information such as vacant seats or a seated state from a meeting has been previously displayed. In order to determine whether or not it has changed, the determined presence information (current presence information) is compared with the presence information (previous presence information) stored in the memory 33a (step 107). ). As a result of the comparison, if they do not match, that is, if they have changed (step 107-YES), the result output unit 33 transmits the determined presence information to the request source terminal 1 which is the address destination of the request source (step 108) The determined presence information is stored in the memory 33a.

その後、結果出力部33は、例えば、メモリ33aに記憶された在席情報の変化、ある一定時間の経過、要求入力部31により受信されたユーザによる中止命令などの終了条件を満たしているか否かを判断する(ステップ109)。満たしていない場合(ステップ109―NO)、結果出力部33は、在席判別処理部32に未終了情報を出力し、カメラ部4から画像情報を取得するためにステップ104に戻る。   Thereafter, the result output unit 33 determines whether or not an end condition such as a change in presence information stored in the memory 33a, elapse of a certain period of time, and a stop instruction by the user received by the request input unit 31 is satisfied. Is determined (step 109). If not satisfied (step 109—NO), the result output unit 33 outputs non-termination information to the presence determination processing unit 32 and returns to step 104 to acquire image information from the camera unit 4.

終了条件を満たすかどうかの判断は次のように実現できる。在席情報の変化は、ステップ107において、メモリ33aに記憶された在席情報が変化したときに終了条件とする。一定時間の経過は、要求受信時に結果出力部33が記憶するタイマーを開始させ、タイマーがある一定時間を経過したとき終了条件とする。ユーザによる中止命令は、例えばユーザが要求元端末1のディスプレイ上のウィンドウ中に存在する中止アイコンをクリックした時やウィンドウを消したときに要求元端末1から中止命令が送信され、カメラ接続端末3が中止命令を受信したとき終了条件とする。   Judgment whether the termination condition is satisfied can be realized as follows. The change in presence information is set as an end condition when the presence information stored in the memory 33a changes in step 107. The elapse of a certain time starts a timer stored in the result output unit 33 when receiving a request, and is set as an end condition when the certain time elapses. For example, when the user clicks on a stop icon in the window on the display of the request source terminal 1 or when the window is deleted, the stop command is transmitted from the request source terminal 1 and the camera connection terminal 3 Is a termination condition when a stop command is received.

終了条件により動作を終了させる理由として、不必要な場合に動作させないことにより省電力化が図れることと、在席判別処理を行なうカメラ接続端末の過負荷を防ぐことと、ユーザが中止命令を出し忘れていた場合に在席情報が送信されつづけることによるネットワークの過負荷を防ぐためである。   The reason for terminating the operation according to the termination condition is that it can save power by not operating when unnecessary, prevent overloading of the camera connection terminal that performs presence determination processing, and the user issues a stop command. This is to prevent overloading of the network due to the presence information being continuously transmitted when it is forgotten.

次いで、要求元端末1は、ネットワーク2を介して送信された在席情報を受信する(ステップ110)し、在席情報によりディスプレイ上に在席状態を提示してユーザに知らせる(ステップ111)。提示方法として、ディスプレイ上に表示されたウィンドウ中に在席情報を文字で出力表示する、あるいは、在席情報をWebブラウザ中に表示する、などが挙げられる。実施の形態1に係る在席モニタリングシステムは、在席情報が変化した場合は在席情報表示を更新する。   Next, the request source terminal 1 receives the presence information transmitted via the network 2 (step 110), presents the presence state on the display by the presence information, and notifies the user (step 111). As a presentation method, presence information is output and displayed in characters in a window displayed on the display, or presence information is displayed in a Web browser. The presence monitoring system according to Embodiment 1 updates the presence information display when the presence information changes.

実施の形態1に係る在席モニタリングシステムの(1)要求在席情報を受信してから判別処理を行う動作として、判別処理を無駄に行なう必要が無く、カメラ接続端末3の負荷を減らし、必要な場合のみ動作させることにより省電力化が図れる。   (1) As an operation of performing the discrimination process after receiving the requested presence information of the presence monitoring system according to the first embodiment, it is not necessary to perform the discrimination process wastefully, reducing the load on the camera connection terminal 3 Power saving can be achieved by operating only in such cases.

次に、図7を参照して(2)常に判別処理を行う動作について説明する。   Next, with reference to FIG. 7, (2) the operation of always performing the discrimination process will be described.

(2)常に判別処理を行う動作として、要求在席情報を受信した時点で得られている在席情報を送信することにより、判別処理を終えるまで送信を待つ必要がなく、応答時間の短縮を図れるなどの効果がある。   (2) By transmitting the presence information obtained when the requested presence information is received as an operation for always performing the determination process, it is not necessary to wait for the transmission until the determination process is completed, thereby shortening the response time. There are effects such as being able to plan.

図7に示されるように、ユーザは、カメラ部4が設置されている場所にいる人物の在席状態を知りたいとき、要求在席情報を要求元端末1から入力する(ステップ101)。入力形態として、例えば、要求元端末1のディスプレイ上には、要求在席情報入力用ウィンドウが表示される。ユーザは、要求在席情報として、在席情報を知りたい相手の名前を選択する。このとき、ユーザは、相手の名前を選択することにより、選択された相手に対応するカメラ接続端末3が所有するアドレス先を指定することができる。要求元端末1は、選択された相手に対応するアドレス先に要求在席情報を送信する(ステップ102)。要求在席情報には、選択された相手の名前と、カメラ接続端末3が所有するアドレスと、要求元である要求元端末1が所有するアドレスとが含まれる。要求在席情報は、要求元端末1からネットワーク2を介して、指定されたアドレス先であるカメラ接続端末3に受信される(ステップ103)。   As shown in FIG. 7, when the user wants to know the presence state of a person in the place where the camera unit 4 is installed, the user inputs requested presence information from the request source terminal 1 (step 101). As an input form, for example, a requested presence information input window is displayed on the display of the request source terminal 1. The user selects the name of the person who wants to know the presence information as the requested presence information. At this time, the user can specify the address destination owned by the camera connection terminal 3 corresponding to the selected partner by selecting the name of the other party. The request source terminal 1 transmits the requested presence information to the address corresponding to the selected partner (step 102). The requested presence information includes the name of the selected partner, the address owned by the camera connection terminal 3, and the address owned by the request source terminal 1 that is the request source. The requested presence information is received from the request source terminal 1 via the network 2 to the camera connection terminal 3 which is the designated address destination (step 103).

カメラ接続端末3の在席判別処理部32は、カメラ部4で撮影された画像を示す画像情報を取得し(ステップ121)、被撮影者の在席、空席、会議中、電話中、面会拒否などの在席情報を判別し(ステップ122)、ステップ121とステップ122を繰り返す。ここで、画像処理による在席情報の判別としては、前述した(A)〜(D)の方法等を利用する。また、判別された在席情報は、在席判別処理部32のメモリ32aに記憶される。   The presence determination processing unit 32 of the camera connection terminal 3 acquires image information indicating an image captured by the camera unit 4 (step 121), and the presence of the photographed person, vacant seat, during a conference, during a telephone call, or during a telephone call rejection And so on (step 122), and step 121 and step 122 are repeated. Here, as the determination of presence information by image processing, the above-described methods (A) to (D) are used. The determined presence information is stored in the memory 32 a of the presence determination processing unit 32.

次に、カメラ接続端末3の要求入力部31は、要求元端末1からネットワーク2を介して要求在席情報を受信し、受信された要求在席情報に含まれる選択された相手の名前を在席判別処理部32へ出力し、受信された要求在席情報に含まれる要求元端末1が所有するアドレスを結果出力部33へ出力する。在席判別処理部32は、要求入力部31から要求在席情報に含まれる選択された相手の名前を入力し、入力された名前に対応するカメラ部4により既に得られている在席情報をメモリ32aから取得する(ステップ123)。   Next, the request input unit 31 of the camera connection terminal 3 receives the requested presence information from the request source terminal 1 via the network 2, and stores the name of the selected partner included in the received requested presence information. The information is output to the seat determination processing unit 32, and the address owned by the request source terminal 1 included in the received requested presence information is output to the result output unit 33. The presence determination processing unit 32 inputs the name of the selected partner included in the requested presence information from the request input unit 31, and uses the presence information already obtained by the camera unit 4 corresponding to the input name. Obtained from the memory 32a (step 123).

次いで、在席判別処理部32は、取得した画像情報から画像処理により被撮影者の在席、空席、会議中、電話中、面会拒否などの在席情報を判別する(ステップ105)。ここで、画像処理による在席情報の判別としては、前述した(A)〜(D)の方法等を利用する。   Next, the presence determination processing unit 32 determines presence information such as presence, vacant seat, meeting, telephone call, and meeting refusal of the subject by image processing from the acquired image information (step 105). Here, as the determination of presence information by image processing, the above-described methods (A) to (D) are used.

在席判別処理部32は、要求在席情報の受信後に少なくとも一回の在席情報を結果出力部33が送信したか否かを調べる(ステップ124)。調べた結果、結果出力部33のメモリ33aが在席情報を記憶していない場合(ステップ124―NO)、在席判別処理部32は、在席情報を未送信(一回も送信していない)であると判断する。結果出力部33は、在席判別処理部32により判別された在席情報を要求元端末1に送信し(ステップ126)、在席情報をメモリ33aに記憶する。調べた結果、結果出力部33のメモリ33aが在席情報を記憶している場合(ステップ124―YES)、在席判別処理部32は、少なくとも一回の在席情報を送信済みであると判断する。   The presence determination processing unit 32 checks whether the result output unit 33 has transmitted at least one presence information after receiving the requested presence information (step 124). As a result of the investigation, if the memory 33a of the result output unit 33 does not store the presence information (step 124-NO), the presence determination processing unit 32 has not transmitted the presence information (not transmitted at least once). ). The result output unit 33 transmits the presence information determined by the presence determination processing unit 32 to the request source terminal 1 (step 126), and stores the presence information in the memory 33a. As a result of the investigation, if the memory 33a of the result output unit 33 stores the presence information (step 124-YES), the presence determination processing unit 32 determines that the presence information has been transmitted at least once. To do.

結果出力部33は、ステップ124にて在席判別処理部32により送信済みであると判断された場合(ステップ124―YES)、例えば、空席や会議中から在席状態など、在席情報が以前から変化しているか否かを判断するために、判別された在席情報(メモリ32aに記憶された在席情報)とメモリ33aに記憶された在席情報とを比較する(ステップ125)。比較した結果、一致しない場合、即ち変化している場合(ステップ125―YES)、結果出力部33は、判別された在席情報を要求元のアドレス先である要求元端末1へ送信し(ステップ126)、判別された在席情報(メモリ32aに記憶された在席情報)をメモリ33aに記憶する。   When the result output unit 33 determines in step 124 that the presence determination processing unit 32 has already transmitted (step 124 -YES), for example, the presence information such as the vacant seat or the presence state from the meeting has previously been present. In order to determine whether or not it has changed, the determined presence information (the presence information stored in the memory 32a) is compared with the presence information stored in the memory 33a (step 125). As a result of the comparison, if they do not match, that is, if they have changed (step 125-YES), the result output unit 33 transmits the determined presence information to the request source terminal 1 that is the address destination of the request source (step 126) The determined presence information (the presence information stored in the memory 32a) is stored in the memory 33a.

その後、結果出力部33は、例えば、メモリ33aに記憶された在席情報の変化、ある一定時間の経過、要求入力部31により受信されたユーザによる中止命令などの終了条件を満たしているか否かを判断する(ステップ127)。満たしていない場合(ステップ127―NO)、結果出力部33は、在席判別処理部32に未終了情報を出力し、在席情報を取得するためにステップ123に戻る。   Thereafter, the result output unit 33 determines whether or not an end condition such as a change in presence information stored in the memory 33a, elapse of a certain period of time, and a stop instruction by the user received by the request input unit 31 is satisfied. Is determined (step 127). If not satisfied (step 127—NO), the result output unit 33 outputs the unfinished information to the presence determination processing unit 32 and returns to step 123 to acquire the presence information.

終了条件を満たすかどうかの判断は次のように実現できる。在席情報の変化は、ステップ125において、メモリ33aに記憶された在席情報が変化したときに終了条件とする。一定時間の経過は、要求受信時に結果出力部33が記憶するタイマーを開始させ、タイマーがある一定時間を経過したとき終了条件とする。ユーザによる中止命令は、例えばユーザが要求元端末1のディスプレイ上のウィンドウ中に存在する中止アイコンをクリックした時やウィンドウを消したときに要求元端末1から中止命令が送信され、カメラ接続端末3が中止命令を受信したとき終了条件とする。   Judgment whether the termination condition is satisfied can be realized as follows. The change in presence information is set as an end condition when the presence information stored in the memory 33a changes in step 125. The elapse of a certain time starts a timer stored in the result output unit 33 when receiving a request, and is set as an end condition when the certain time elapses. For example, when the user clicks on a stop icon in the window on the display of the request source terminal 1 or when the window is deleted, the stop command is transmitted from the request source terminal 1 and the camera connection terminal 3 Is a termination condition when a stop command is received.

終了条件により動作を終了させる理由として、ユーザが中止命令を出し忘れていた場合、在席情報が送信されつづけることによるネットワークの過負荷を防ぐためである。   The reason for terminating the operation according to the termination condition is to prevent overloading of the network due to the presence information being continuously transmitted when the user forgets to issue a stop command.

次いで、要求元端末1は、ネットワーク2を介して送信された在席情報を受信する(ステップ110)し、在席情報によりディスプレイ上に在席状態を提示してユーザに知らせる(ステップ111)。提示方法として、ディスプレイ上に表示されたウィンドウ中に在席情報を文字で出力表示する、あるいは、在席情報をWebブラウザ中に表示する、などが挙げられる。実施の形態1に係る在席モニタリングシステムは、在席情報が変化した場合は在席情報表示を更新する。   Next, the request source terminal 1 receives the presence information transmitted via the network 2 (step 110), presents the presence state on the display by the presence information, and notifies the user (step 111). As a presentation method, presence information is output and displayed in characters in a window displayed on the display, or presence information is displayed in a Web browser. The presence monitoring system according to Embodiment 1 updates the presence information display when the presence information changes.

実施の形態1に係る在席モニタリングシステムの(2)常に判別処理を行う動作として、要求在席情報を受信した時点で得られている在席情報を送信することにより、判別処理を終えるまで送信を待つ必要がなく、応答時間の短縮が図れる。   (2) In the presence monitoring system according to the first embodiment, as the operation of always performing the discrimination process, the presence information obtained when the requested presence information is received is transmitted until the discrimination process is completed. The response time can be shortened.

これにより、実施の形態1に係る在席モニタリングシステムは、在席情報が変化した時に在席情報を出力することにより、ユーザが画像から在席状態を判断する手間を省くことができる。また、実施の形態1に係る在席モニタリングシステムは、ユーザに画像を提示しないので被撮影者のプライバシーを保護することができる。   Thereby, the presence monitoring system according to Embodiment 1 can save the user from having to determine the presence state from the image by outputting the presence information when the presence information changes. In addition, the presence monitoring system according to Embodiment 1 can protect the privacy of the photographed person because the image is not presented to the user.

実施の形態1に係る在席モニタリングシステムは、上記の説明に限定されるものではない。監視場所における人物の在席状態に限らず、監視場所の状態判別にも用いることができる。例えば、監視場所の状態判別として、電気の点灯・消灯状態、ドアの開閉状態、などが挙げられる。   The presence monitoring system according to Embodiment 1 is not limited to the above description. The present invention can be used not only for the presence of a person at a monitoring location but also for determining the status of the monitoring location. For example, the state determination of the monitoring place includes an on / off state of electricity, an open / closed state of a door, and the like.

監視場所の状態判別は以下に示すように実現できる。   The status determination of the monitoring place can be realized as follows.

電気の点灯・消灯状態の判別として、撮影された画面中の画素の平均輝度を求め、平均輝度がある閾値以下の場合に消灯状態とし、閾値以上の場合に点灯状態とする。   In order to determine whether the electricity is on or off, the average luminance of the pixels in the captured screen is obtained. If the average luminance is less than or equal to a threshold value, the light is turned off.

ドアの開閉状態については、電話中の判別方法と同様に、例えばドアが閉じている状態での画像中のドア領域(カメラ部4が示すドア周辺の領域)とドア画像(カメラ部4が示すドアの画像)をあらかじめに在席判別処理部32のメモリ32aに記憶しておく。在席判別処理部32は、ドアが開いた状態のドア画像と、上記記憶されたドアが閉じている状態のドア画像の輝度差分が大きいことを利用し、画像中の記憶されたドア領域における現在の画像とドア画像との差分を求めて、差分が存在する場合にドアが開いていると判別する方法により実現することができる。雑音が存在するとドアが閉じていても差分が生じるので閾値を設けて、ある閾値以上の差分が存在する場合にドアが開いていると判断する。また、一時的に差分が閾値以上の大きな雑音の発生に対処するために、差分がある閾値以上の画素数だけ生じた場合にドアが開いているとする。さらに、照明の変化により現在の画像と記憶されたドア画像との間に輝度差分が生じることに対処する場合には、画像中または所定の範囲内の平均輝度変化値を求めて、ドア画像輝度差分と平均輝度変化値との差分をとり、この差分が生じた場合にドアが開いていると判断してもよい。   As for the open / closed state of the door, for example, the door region (region around the door indicated by the camera unit 4) in the image and the door image (shown by the camera unit 4) in the state where the door is closed, as in the determination method during the phone call. Door image) is stored in the memory 32a of the presence determination processing unit 32 in advance. The presence determination processing unit 32 uses the fact that the brightness difference between the door image with the door opened and the door image with the stored door closed is large, in the stored door area in the image. This can be realized by a method of obtaining a difference between the current image and the door image and determining that the door is open when the difference exists. If there is noise, a difference occurs even if the door is closed, so a threshold is provided, and it is determined that the door is open when there is a difference greater than a certain threshold. Further, in order to cope with the generation of a large noise whose difference is equal to or greater than a threshold value, it is assumed that the door is opened when the difference occurs for the number of pixels equal to or greater than a certain threshold value. Furthermore, when dealing with a difference in brightness between the current image and the stored door image due to a change in lighting, an average brightness change value in the image or within a predetermined range is obtained, and the door image brightness The difference between the difference and the average luminance change value may be taken, and it may be determined that the door is open when this difference occurs.

また、実施の形態1に係る在席モニタリングシステムは、要求在席情報の入力形態として、画面上に表示されたアイコンをポインティング部によりポインティングする、キーボードから在席情報獲得コマンドと共に指定したいアドレス又は人物名を入力する、などの形態もある。   In addition, the presence monitoring system according to Embodiment 1 uses the pointing unit to point the icon displayed on the screen as an input form of the requested presence information, and an address or person to be specified together with the presence information acquisition command from the keyboard There is also a form such as entering a name.

また、実施の形態1に係る在席モニタリングシステムは、カメラ部4とカメラ接続端末3が直接接続されている形態に限定されず、カメラ部4とカメラ接続端末3がネットワーク2を介して接続されてもよい。   Further, the presence monitoring system according to the first embodiment is not limited to a mode in which the camera unit 4 and the camera connection terminal 3 are directly connected, and the camera unit 4 and the camera connection terminal 3 are connected via the network 2. May be.

また、実施の形態1に係る在席モニタリングシステムは、カメラ接続端末3に限定されず、サーバでもよい。   Further, the presence monitoring system according to the first embodiment is not limited to the camera connection terminal 3 and may be a server.

以上の説明により、本実施の形態1に係る在席モニタリングシステムによれば、得られたカメラ画像から画像処理を行い、その結果をユーザに通知するため、人物の調査を行う際にユーザ自ら判断する手間を省くことができる。   As described above, according to the presence monitoring system according to the first embodiment, image processing is performed from the obtained camera image, and the result is notified to the user. This saves you time and effort.

また、本実施の形態1に係る在席モニタリングシステムによれば、得られたカメラ画像から画像処理により在席・空席状態を認識し、在席・空席状態が変化した時にネットワークを介して在席・空席状態をユーザに通知するため、ユーザ自ら表示画像から在席・空席状態を判断する手間を省くことができる。   Also, according to the presence monitoring system according to the first embodiment, the presence / vacancy state is recognized by image processing from the obtained camera image, and the presence / absence state changes when the presence / vacancy state changes. -Since the user is notified of the vacant seat state, it is possible to save the user from having to determine the seated / vacant state from the display image.

また、本実施の形態1に係る在席モニタリングシステムによれば、得られたカメラ画像から画像処理により人物の行動状態を認識し、人物の行動状態が変化した時にネットワークを介して人物の行動状態をユーザに通知するため、ユーザ自ら表示画像から人物の行動状態を判断する手間を省くことができる。   In addition, according to the presence monitoring system according to the first embodiment, the person's action state is recognized by image processing from the obtained camera image, and the person's action state is changed via the network when the person's action state changes. Therefore, it is possible to save the user from having to determine the behavior state of the person from the display image.

また、本実施の形態1に係る在席モニタリングシステムによれば、画像を提示せず、在席情報のみをユーザに提示するため、プライバシー侵害の危険性を防止できる。   In addition, according to the presence monitoring system according to the first embodiment, since no image is presented and only presence information is presented to the user, the risk of privacy infringement can be prevented.

更に、本実施の形態1に係る在席モニタリングシステムによれば、在席率や空席率、混雑度、混雑場所、等の在席情報及び統計情報を提供することにより、店舗や従業員の管理に役立てることができる。   Furthermore, according to the attendance monitoring system according to the first embodiment, it is possible to manage stores and employees by providing attendance information and statistical information such as attendance rate, vacancy rate, congestion degree, and crowded place. Can be useful.

(実施の形態2)
実施の形態2に係る在席モニタリングシステムは、実施の形態1の構成に在席情報を格納するサーバを付加し、ユーザがサーバから在席情報を取得することにより、実施の形態1の動作及び効果に加え、一般のWebブラウザやメーラーで在席情報を確認することができる。
(Embodiment 2)
The presence monitoring system according to the second embodiment adds a server for storing presence information to the configuration of the first embodiment, and the user acquires the presence information from the server. In addition to the effect, presence information can be confirmed by a general Web browser or mailer.

実施の形態2に係る在席モニタリングシステムについて図2を参照しながら説明する。尚、実施の形態2に係る在席モニタリングシステムの構成では、実施の形態1と同様な構成について同符号を付している。また、実施の形態2に係る在席モニタリングシステムでは、サーバを付加した構成における動作を説明し、実施の形態1で説明した動作については省略する。   An attendance monitoring system according to Embodiment 2 will be described with reference to FIG. In the configuration of the presence monitoring system according to the second embodiment, the same reference numerals are given to the same configurations as those in the first embodiment. In the presence monitoring system according to the second embodiment, the operation in the configuration with the server added will be described, and the operation described in the first embodiment will be omitted.

図2は、本実施の形態2に係る在席モニタリングシステムの構成を示すブロック図である。   FIG. 2 is a block diagram illustrating a configuration of the presence monitoring system according to the second embodiment.

図2に示されるように、実施の形態2に係る在席モニタリングシステムは、画像の要求先であるユーザが所有する要求元端末1、インターネット、イントラネットなどを含むネットワーク2、所定の領域を画像として撮影するカメラ部4、カメラ部4に接続されたカメラ接続端末3、Webサーバ、メールサーバなどを含むサーバ5とを含む。サーバ5とカメラ接続端末3は、直接、あるいはネットワーク2を介して接続されている。ネットワーク2は、要求元端末1とカメラ接続端末3とを相互に接続する。また、カメラ接続端末3は、記録媒体8に記録されたプログラムを実行することが可能である。   As shown in FIG. 2, the presence monitoring system according to the second embodiment includes a request source terminal 1 owned by a user who is a request destination of an image, a network 2 including the Internet and an intranet, and a predetermined area as an image. A camera unit 4 for photographing, a camera connection terminal 3 connected to the camera unit 4, a server 5 including a Web server, a mail server, and the like. The server 5 and the camera connection terminal 3 are connected directly or via the network 2. The network 2 connects the request source terminal 1 and the camera connection terminal 3 to each other. The camera connection terminal 3 can execute a program recorded on the recording medium 8.

要求元端末1は、所定の領域における被撮影者の存否を調査するための要求在席情報を生成し、ネットワーク2を介してカメラ接続端末3に要求在席情報を送信する。   The request source terminal 1 generates requested presence information for investigating the presence or absence of a subject in a predetermined area, and transmits the requested presence information to the camera connection terminal 3 via the network 2.

カメラ接続端末3は、要求在席情報の受信に応答して特定時点にて撮影された画像と、特定時点と異なる時点の所定の領域に対応する画像(例えば、特定時点以前にて撮影された背景画像又は被撮影者が存在する画像)とに基づいて所定の領域における被撮影者の存否を判別し、判別の結果を示す在席情報をWebサイトデータ及び電子メールの一方の形態によりネットワーク2を介してサーバ5に送信する。   The camera connection terminal 3 responds to reception of the requested presence information, and an image captured at a specific time point and an image corresponding to a predetermined area at a time point different from the specific time point (for example, captured before the specific time point) Based on the background image or the image in which the subject is present), the presence / absence of the subject in the predetermined area is determined, and the presence information indicating the determination result is displayed in the network 2 in one form of website data and e-mail. To the server 5 via.

要求元端末1は、ネットワーク2を介してサーバ5から在席情報を取り出す
カメラ接続端末3は、要求入力部31、在席判別処理部32、結果出力部33を備えている。
The request source terminal 1 extracts presence information from the server 5 via the network 2. The camera connection terminal 3 includes a request input unit 31, an attendance determination processing unit 32, and a result output unit 33.

要求入力部31は、要求元端末1から送信された要求在席情報を受信する。   The request input unit 31 receives the requested presence information transmitted from the request source terminal 1.

在席判別処理部32は、予めカメラ部4で撮影された画像を画像情報として記憶するメモリ32aを備えている。在席判別処理部32は、カメラ部4で撮影された画像を画像情報として取得し、取得された画像情報と記憶された画像情報とから在席情報を判別する判別処理を行なう。カメラ接続端末3内で判別された在席情報は、サーバ5に格納され、ユーザの要求に応じて要求元端末1に送信される。在席判別処理部32は、画像情報から在席状態を判別する判別処理を繰り返し行なう。この判別処理は、要求在席情報とは無関係に行なうが、省電力のため、要求入力部31が要求在席情報を受信した時に開始し、ある終了条件、例えば、実施の形態1で記述した終了条件を満たした時点で終了してもよい。   The presence determination processing unit 32 includes a memory 32a that stores an image previously captured by the camera unit 4 as image information. The presence determination processing unit 32 acquires an image photographed by the camera unit 4 as image information, and performs determination processing for determining presence information from the acquired image information and stored image information. The presence information determined in the camera connection terminal 3 is stored in the server 5 and transmitted to the request source terminal 1 in response to a user request. The presence determination processing unit 32 repeatedly performs determination processing for determining the presence state from the image information. This determination processing is performed regardless of the requested presence information. However, in order to save power, the determination is started when the request input unit 31 receives the requested presence information, and is described in a certain end condition, for example, the first embodiment. The process may be terminated when the termination condition is satisfied.

また、在席判別処理部32は、要求入力部31の要求在席情報の受信に応答して特定時点にて撮影された画像の輝度と記憶された画像の輝度との輝度差分に基づいて所定の領域における被撮影者の存否を判別し、判別の結果を示す在席情報を生成する。在席判別処理部32が行う画像処理の方法は、実施の形態1と同様である。   In addition, the presence determination processing unit 32 is predetermined based on the luminance difference between the luminance of the image captured at a specific time and the luminance of the stored image in response to reception of the requested presence information of the request input unit 31. The presence / absence of the subject in the area is determined, and presence information indicating the determination result is generated. The image processing method performed by the presence determination processing unit 32 is the same as in the first embodiment.

結果出力部33は、在席判別処理部32により生成された在席情報と記憶された在席情報とを比較し、比較の結果に基づいて在席判別処理部32により生成された在席情報を送信する。この結果出力部33は、在席判別処理部32で生成された在席情報を記憶するメモリ33aを備えている。結果出力部33は、在席判別処理部32で生成された在席情報を、ネットワーク2を介して、または、ネットワーク2を介さないで直接、サーバ5へ出力(送信)する。また、結果出力部33は、判別された在席情報が以前から変化したとき(例えば、判別された在席情報がメモリ33aに記憶された在席情報に対して変化したとき)、新たな在席情報を出力する出力処理を行なう。この出力処理は、常時出力してもよいし、要求入力部31で要求在席情報を受信した時に開始し、例えば、実施の形態1で記述した終了条件を満たした時点で終了してもよい。在席情報のサーバ5での格納方法は、サーバ5上の在席情報を更新するように最新の在席情報のみを格納してもよいし、在席情報を蓄積してもよい。即ち、サーバ5は、カメラ接続端末3から在席情報を特定時点にて受信し、特定時点以前にて受信された在席情報を特定時点にて受信された在席情報に更新する。または、サーバ5は、カメラ接続端末3から在席情報を受信し、受信された在席情報を蓄積する。   The result output unit 33 compares the presence information generated by the presence determination processing unit 32 with the stored presence information, and the presence information generated by the presence determination processing unit 32 based on the comparison result. Send. As a result, the output unit 33 includes a memory 33 a that stores the presence information generated by the presence determination processing unit 32. The result output unit 33 outputs (transmits) the presence information generated by the presence determination processing unit 32 to the server 5 via the network 2 or directly without passing through the network 2. In addition, the result output unit 33 displays a new presence when the determined presence information has changed from before (for example, when the determined presence information has changed with respect to the presence information stored in the memory 33a). Output processing for outputting seat information is performed. This output process may be always output, or may be started when the request presence information is received by the request input unit 31, and may be ended when the end condition described in the first embodiment is satisfied, for example. . As a method of storing presence information in the server 5, only the latest presence information may be stored so as to update the presence information on the server 5, or the presence information may be accumulated. That is, the server 5 receives the presence information from the camera connection terminal 3 at a specific time, and updates the presence information received before the specific time to the presence information received at the specific time. Alternatively, the server 5 receives the presence information from the camera connection terminal 3 and accumulates the received presence information.

ユーザはカメラ部4の監視場所における人物の在席状態を知りたい時、要求在席情報を要求元端末1に入力する。要求元端末1は、ネットワーク2を介してサーバ5へ要求在席情報を送信し、サーバ5からネットワーク2を介してサーバ5上の在席情報を獲得する在席情報獲得動作を行なう。在席情報獲得動作は、要求元端末1に要求在席情報が入力された時に開始し、ある時間間隔で動作が繰り返され、ある終了条件、例えば実施の形態1で記述した終了条件を満たした時点で終了する。   When the user wants to know the presence status of the person at the monitoring location of the camera unit 4, the user inputs the requested presence information to the request source terminal 1. The request source terminal 1 transmits the requested presence information to the server 5 via the network 2 and performs the presence information acquisition operation for acquiring the presence information on the server 5 from the server 5 via the network 2. The presence information acquisition operation starts when the requested presence information is input to the request source terminal 1, and the operation is repeated at a certain time interval, and satisfies a certain end condition, for example, the end condition described in the first embodiment. End at the moment.

出力送信形態として、Webサイトデータや電子メールなどが挙げられる。出力送信形態がWebサイトデータである場合、在席判別処理部32の判定結果が変化すると、サーバ5のWebサイトデータ上の在席情報は更新される。要求元端末1は、ユーザが要求在席情報を送信すると、ネットワーク2を介してサーバ5のWebサイトデータを適宜取得し(書き込み)、ディスプレイ上にWebサイトを表示させることでユーザに在席情報を提示する。出力送信形態が電子メールの場合、要求元端末1は、ユーザが要求在席情報を送信すると、その時点の在席情報が記述された電子メールをサーバ5へ送信する。ユーザは、要求元端末1から適宜メールを読み出す。空席から在席に変化した場合に在席情報が記述された電子メールを再びサーバ5へ送信し、帰席を通知する。   Examples of the output transmission form include website data and electronic mail. When the output transmission form is Web site data, the presence information on the Web site data of the server 5 is updated when the determination result of the presence determination processing unit 32 changes. When the user transmits the requested presence information, the request source terminal 1 appropriately acquires (writes) the website data of the server 5 via the network 2 and displays the website on the display, thereby displaying the presence information to the user. Present. When the output transmission form is an electronic mail, when the user transmits the requested presence information, the request source terminal 1 transmits an electronic mail describing the current presence information to the server 5. The user reads mail from the request source terminal 1 as appropriate. When the vacant seat changes to the seated state, an e-mail in which the seating information is described is transmitted to the server 5 again to notify the return.

これにより、実施の形態2に係る在席モニタリングシステムは、実施の形態1の動作及び効果に加え、一般のWebブラウザやメーラーで在席情報を確認することができる。   Thereby, in addition to the operation and effect of the first embodiment, the presence monitoring system according to the second embodiment can check the presence information with a general Web browser or mailer.

次に、前述した実施の形態2に係る在席モニタリングシステムの動作について図8、図9を参照して説明する。   Next, the operation of the presence monitoring system according to the second embodiment will be described with reference to FIGS.

図8(a)は、本実施の形態2に係る在席モニタリングシステムにおける(3)出力送信形態がWebサイトデータの場合のカメラ接続端末の動作を示すフローチャート図、(b)は、本実施の形態2に係る在席モニタリングシステムにおける(3)出力送信形態がWebサイトデータの場合の要求元端末の動作を示すフローチャート図である。   FIG. 8A is a flowchart illustrating the operation of the camera connection terminal when the output transmission form is Web site data in the presence monitoring system according to the second embodiment, and FIG. 8B is a flowchart illustrating the present embodiment. It is a flowchart figure which shows operation | movement of the request origin terminal in the presence monitoring system which concerns on form 2 in case (3) output transmission forms are website data.

図9は、本実施の形態2に係る在席モニタリングシステムにおける(4)出力送信形態がメールの場合の動作を示すフローチャート図である。   FIG. 9 is a flowchart showing an operation when the (4) output transmission form is mail in the presence monitoring system according to the second embodiment.

実施の形態2に係る在席モニタリングシステムは、(3)出力送信形態がWebサイトデータの場合の動作と、(4)出力送信形態がメールの場合の動作とに分けられる。   The presence monitoring system according to the second embodiment is divided into (3) an operation when the output transmission form is website data and (4) an operation when the output transmission form is mail.

まず、図8を参照して(3)出力送信形態がWebサイトデータの場合の動作について説明する。   First, with reference to FIG. 8, (3) operation | movement in case an output transmission form is website data is demonstrated.

図8(a)に示されるように、カメラ接続端末3の在席判別処理部32は、カメラ部4で撮影された画像を示す画像情報を取得し(ステップ205)、被撮影者の在席、空席、会議中、電話中、面会拒否などの在席情報を判別する(ステップ206)。ここで、画像処理による在席情報の判別としては、前述した実施の形態1に記述された(A)〜(D)の方法等を利用する。   As shown in FIG. 8A, the presence determination processing unit 32 of the camera connection terminal 3 acquires image information indicating an image captured by the camera unit 4 (step 205), and the presence of the subject person is present. Then, the presence information such as vacant seat, meeting, telephone, refusal of visit is discriminated (step 206). Here, for the determination of presence information by image processing, the methods (A) to (D) described in the first embodiment are used.

結果出力部33は、例えば、空席や会議中から在席状態など、在席情報が以前から変化しているか否かを判断するために、判別された在席情報(現在の在席情報)とメモリ33aに記憶された在席情報(以前の在席情報)とを比較する(ステップ207)。比較した結果、一致しない場合、即ち変化している場合(ステップ207―YES)、結果出力部33は、判別された在席情報をサーバ5へ送信し(ステップ208)、サーバ5上に格納されている在席情報を更新または蓄積し(ステップ209)、判別された在席情報をメモリ33aに記憶する。その後、カメラ接続端末3は、ステップ205〜ステップ209を繰り返す。   The result output unit 33 uses the determined presence information (current presence information) in order to determine whether the presence information has changed from before, for example, vacant seats or the state of being in a meeting. The presence information (previous presence information) stored in the memory 33a is compared (step 207). As a result of the comparison, if they do not match, that is, if they have changed (step 207—YES), the result output unit 33 transmits the determined presence information to the server 5 (step 208) and is stored on the server 5 The present presence information is updated or accumulated (step 209), and the determined presence information is stored in the memory 33a. Thereafter, the camera connection terminal 3 repeats Steps 205 to 209.

図8(b)に示されるように、ユーザは、カメラ部4が設置されている場所にいる人物の在席状態を知りたいとき、要求在席情報を要求元端末1から入力する(ステップ201)。入力形態として、例えば、要求元端末1のディスプレイ上には、要求在席情報入力用ウィンドウが表示される。ユーザは、要求在席情報として、在席情報を知りたい相手の名前を選択する。このとき、ユーザは、相手の名前を選択することにより、選択された相手に対応するサーバ5が所有するアドレス先を指定することができる。要求元端末1は、選択された相手に対応するアドレス先に要求在席情報をサーバ5へ送信する。この場合、要求在席情報には、サーバ5が所有するアドレスと、要求元である要求元端末1が所有するアドレスとが含まれる。要求元端末1は、ネットワーク2を介して、選択された相手に対応するアドレス先であるサーバ5から在席情報が書かれてあるWebサイトデータを取得する(ステップ202)。要求元端末1は、ブラウザ上にサーバ5から得たWebサイトデータを表示することによりディスプレイ上に在席状態を提示してユーザに知らせる(ステップ203)。提示方法として、実施の形態1と同様な方法で提示する。その後、要求元端末1は、実施の形態1で記述された終了条件とその判断方法を用いて終了条件を満たしているかを判断し(ステップ204)、満たさない場合(ステップ204―NO)、ステップ202〜ステップ204を繰り返す。   As shown in FIG. 8B, when the user wants to know the presence state of the person at the place where the camera unit 4 is installed, the user inputs the requested presence information from the request source terminal 1 (step 201). ). As an input form, for example, a requested presence information input window is displayed on the display of the request source terminal 1. The user selects the name of the person who wants to know the presence information as the requested presence information. At this time, the user can specify an address destination owned by the server 5 corresponding to the selected partner by selecting the name of the partner. The request source terminal 1 transmits the requested presence information to the server 5 to the address corresponding to the selected partner. In this case, the requested presence information includes an address owned by the server 5 and an address owned by the request source terminal 1 that is the request source. The request source terminal 1 acquires Web site data in which presence information is written from the server 5 that is an address destination corresponding to the selected partner via the network 2 (step 202). The request source terminal 1 displays the Web site data obtained from the server 5 on the browser, thereby presenting the presence state on the display and notifying the user (step 203). The presentation method is presented in the same manner as in the first embodiment. Thereafter, the request source terminal 1 determines whether the end condition is satisfied using the end condition described in the first embodiment and its determination method (step 204), and if not satisfied (step 204-NO), the step 202 to step 204 are repeated.

次に、図9を参照して(4)出力送信形態がメールの場合の動作について説明する。   Next, with reference to FIG. 9, (4) operation | movement in case an output transmission form is a mail is demonstrated.

図9に示されるように、ユーザは、カメラ部4が設置されている場所にいる人物の在席状態を知りたいとき、要求在席情報を要求元端末1から入力する(ステップ201)。入力形態として、例えば、要求元端末1のディスプレイ上には、要求在席情報入力用ウィンドウが表示される。ユーザは、要求在席情報として、在席情報を知りたい相手の名前を選択する。このとき、ユーザは、相手の名前を選択することにより、選択された相手に対応するカメラ接続端末3が所有するアドレス先、選択された相手に対応するサーバ5が所有するアドレス先を指定することができる。要求元端末1は、選択された相手に対応するアドレス先に要求在席情報をネットワーク2を介してカメラ接続端末3、サーバ5へ送信する(ステップ211)。この場合、カメラ接続端末3に送信された要求在席情報には、選択された相手の名前と、選択された相手に対応するカメラ接続端末3が所有するアドレスと、選択された相手に対応するサーバ5が所有するアドレスと、要求元である要求元端末1が所有するアドレスとが含まれる。また、サーバ5に送信された要求在席情報には、選択された相手の名前と、選択された相手に対応するサーバ5が所有するアドレスと、要求元である要求元端末1が所有するアドレスとが含まれる。要求在席情報は、要求元端末1からネットワーク2を介して、指定されたアドレス先であるカメラ接続端末3に受信される(ステップ212)。   As shown in FIG. 9, when the user wants to know the presence state of a person in the place where the camera unit 4 is installed, the user inputs requested presence information from the request source terminal 1 (step 201). As an input form, for example, a requested presence information input window is displayed on the display of the request source terminal 1. The user selects the name of the person who wants to know the presence information as the requested presence information. At this time, the user designates the address destination owned by the camera connection terminal 3 corresponding to the selected partner and the address destination owned by the server 5 corresponding to the selected partner by selecting the name of the partner. Can do. The request source terminal 1 transmits the requested presence information to the camera connection terminal 3 and the server 5 via the network 2 at the address corresponding to the selected partner (step 211). In this case, the requested presence information transmitted to the camera connection terminal 3 corresponds to the name of the selected partner, the address owned by the camera connection terminal 3 corresponding to the selected partner, and the selected partner. The address owned by the server 5 and the address owned by the request source terminal 1 that is the request source are included. The requested presence information transmitted to the server 5 includes the name of the selected partner, the address owned by the server 5 corresponding to the selected partner, and the address owned by the request source terminal 1 that is the request source. And are included. The requested presence information is received from the request source terminal 1 via the network 2 to the camera connection terminal 3 which is the designated address destination (step 212).

次に、カメラ接続端末3の要求入力部31は、要求元端末1からネットワーク2を介して要求在席情報を受信し、受信された要求在席情報に含まれる選択された相手の名前を在席判別処理部32へ出力し、受信された要求在席情報に含まれる選択された相手に対応するサーバ5が所有するアドレスを結果出力部33へ出力する。在席判別処理部32は、要求入力部31から要求在席情報に含まれる選択された相手の名前を入力し、入力された名前に対応するカメラ部4により撮影された画像を画像情報として取得する(ステップ205)。   Next, the request input unit 31 of the camera connection terminal 3 receives the requested presence information from the request source terminal 1 via the network 2, and stores the name of the selected partner included in the received requested presence information. It outputs to the seat discrimination | determination process part 32, and outputs to the result output part 33 the address which the server 5 corresponding to the selected other party included in the received request | requirement presence information. The presence determination processing unit 32 inputs the name of the selected partner included in the request presence information from the request input unit 31, and acquires an image photographed by the camera unit 4 corresponding to the input name as image information. (Step 205).

次いで、在席判別処理部32は、取得した画像情報から画像処理により被撮影者の在席、空席、会議中、電話中、面会拒否などの在席情報を判別する(ステップ206)。ここで、画像処理による在席情報の判別としては、前述した実施の形態1に記述された(A)〜(D)の方法等を利用する。   Next, the presence determination processing unit 32 determines presence information such as presence, vacancy, during a conference, during a telephone call, and refusal of visit from the acquired image information by image processing (step 206). Here, for the determination of presence information by image processing, the methods (A) to (D) described in the first embodiment are used.

結果出力部33は、例えば、空席や会議中から在席状態など、在席情報が以前から変化しているか否かを判断するために、判別された在席情報(現在の在席情報)とメモリ33aに記憶された在席情報(以前の在席情報)とを比較する(ステップ207)。比較した結果、一致しない場合、即ち変化している場合(ステップ207―YES)、結果出力部33は、判別された在席情報をサーバ5へ送信し(ステップ208)、サーバ5上に格納されている在席情報を更新または蓄積し(ステップ209)、判別された在席情報をメモリ33aに記憶する。その後、カメラ接続端末3は、実施の形態1で記述された終了条件とその判断方法を用いて終了条件を満たしているかを判断し(ステップ213)、満たさない場合(ステップ213―NO)、ステップ205〜ステップ209を繰り返す。   The result output unit 33 uses the determined presence information (current presence information) in order to determine whether the presence information has changed from before, for example, vacant seats or the state of being in a meeting. The presence information (previous presence information) stored in the memory 33a is compared (step 207). As a result of the comparison, if they do not match, that is, if they have changed (step 207—YES), the result output unit 33 transmits the determined presence information to the server 5 (step 208) and is stored on the server 5 The present presence information is updated or accumulated (step 209), and the determined presence information is stored in the memory 33a. Thereafter, the camera connection terminal 3 determines whether the end condition is satisfied using the end condition described in the first embodiment and its determination method (step 213), and if not satisfied (step 213—NO), the step Repeat steps 205-209.

出力動作を終了条件により終了させる理由として、出力送信形態が電子メールの場合、人物が撮影場所を出入りしているとき在席と空席の状態が繰り返されるときや、被撮影者の多忙により空席、在席、会議中、在席、電話中と状態が次々と変化していくときに、多数の電子メールが届くのを防ぐためである。   The reason why the output operation is ended by the end condition is that when the output transmission form is e-mail, when the person is in and out of the shooting place, the seating state and the vacant state are repeated, or the subject is busy, This is in order to prevent a large number of e-mails from being received when the status changes one after another, such as being present, during a conference, being present, or during a call.

また、要求元端末1は、ネットワーク2を介して、選択された相手に対応するアドレス先であるサーバ5から在席情報が書かれてあるWebサイトデータを取得する(ステップ202)。要求元端末1は、ブラウザ上にサーバ5から得たWebサイトデータを表示することによりディスプレイ上に在席状態を提示してユーザに知らせる(ステップ203)。提示方法として、実施の形態1と同様な方法で提示する。   Further, the request source terminal 1 acquires Web site data in which presence information is written from the server 5 which is an address destination corresponding to the selected partner via the network 2 (step 202). The request source terminal 1 displays the Web site data obtained from the server 5 on the browser, thereby presenting the presence state on the display and notifying the user (step 203). The presentation method is presented in the same manner as in the first embodiment.

これにより、実施の形態2に係る在席モニタリングシステムは、在席情報をサーバに格納し、ユーザがサーバから在席情報を取得するため、専用の端末やアプリケーションが不必要であり、一般のWebブラウザやメーラーで在席情報を確認することができる。   As a result, the presence monitoring system according to the second embodiment stores the presence information in the server, and the user acquires the presence information from the server. The presence information can be confirmed with a browser or mailer.

実施の形態2に係る在席モニタリングシステムは、上記の説明に限定されるものではない。監視場所における人物の在席状態に限らず、監視場所の状態判別にも用いることができる。例えば、監視場所の状態判別として、電気の点灯・消灯状態、ドアの開閉状態、などが挙げられる。   The presence monitoring system according to Embodiment 2 is not limited to the above description. The present invention can be used not only for the presence of a person at a monitoring location but also for determining the status of the monitoring location. For example, the state determination of the monitoring place includes an on / off state of electricity, an open / closed state of a door, and the like.

監視場所の状態判別は以下に示すように実現できる。   The status determination of the monitoring place can be realized as follows.

電気の点灯・消灯状態の判別として、撮影された画面中の画素の平均輝度を求め、平均輝度がある閾値以下の場合に消灯状態とし、閾値以上の場合に点灯状態とする。   In order to determine whether the electricity is on or off, the average luminance of the pixels in the captured screen is obtained. If the average luminance is less than or equal to a threshold value, the light is turned off.

ドアの開閉状態については、電話中の判別方法と同様に、例えばドアが閉じている状態での画像中のドア領域(カメラ部4が示すドア周辺の領域)とドア画像(カメラ部4が示すドアの画像)をあらかじめに在席判別処理部32のメモリ32aに記憶しておく。在席判別処理部32は、ドアが開いた状態のドア画像と、上記記憶されたドアが閉じている状態のドア画像の輝度差分が大きいことを利用し、画像中の記憶されたドア領域における現在の画像とドア画像との差分を求めて、差分が存在する場合にドアが開いていると判別する方法により実現することができる。雑音が存在するとドアが閉じていても差分が生じるので閾値を設けて、ある閾値以上の差分が存在する場合にドアが開いていると判断する。また、一時的に差分が閾値以上の大きな雑音の発生に対処するために、差分がある閾値以上の画素数だけ生じた場合にドアが開いているとする。さらに、照明の変化により現在の画像と記憶されたドア画像との間に輝度差分が生じることに対処する場合には、画像中または所定の範囲内の平均輝度変化値を求めて、ドア画像輝度差分と平均輝度変化値との差分をとり、この差分が生じた場合にドアが開いていると判断してもよい。   As for the open / closed state of the door, for example, the door region (region around the door indicated by the camera unit 4) in the image and the door image (shown by the camera unit 4) in the state where the door is closed, as in the determination method during the phone call. Door image) is stored in the memory 32a of the presence determination processing unit 32 in advance. The presence determination processing unit 32 uses the fact that the brightness difference between the door image with the door opened and the door image with the stored door closed is large, in the stored door area in the image. This can be realized by a method of obtaining a difference between the current image and the door image and determining that the door is open when the difference exists. If there is noise, a difference occurs even if the door is closed, so a threshold is provided, and it is determined that the door is open when there is a difference greater than a certain threshold. Further, in order to cope with the generation of a large noise whose difference is equal to or greater than a threshold value, it is assumed that the door is opened when the difference occurs for the number of pixels equal to or greater than a certain threshold value. Furthermore, when dealing with a difference in brightness between the current image and the stored door image due to a change in lighting, an average brightness change value in the image or within a predetermined range is obtained, and the door image brightness The difference between the difference and the average luminance change value may be taken, and it may be determined that the door is open when this difference occurs.

また、実施の形態2に係る在席モニタリングシステムは、要求情報の入力形態として、画面上に表示されたアイコンをポインティング部によりポインティングする、キーボードから在席情報獲得コマンドと共に指定したいアドレス又は人物名を入力する、などの形態もある。   In addition, the presence monitoring system according to the second embodiment uses the pointing unit to point the icon displayed on the screen as an input form of the request information, and an address or person name to be specified together with the presence information acquisition command from the keyboard. There is also a form such as inputting.

また、実施の形態2に係る在席モニタリングシステムは、カメラ部4とカメラ接続端末3が直接接続されている形態に限定されず、カメラ部4とカメラ接続端末3がネットワーク2を介して接続されてもよい。   Further, the presence monitoring system according to the second embodiment is not limited to a mode in which the camera unit 4 and the camera connection terminal 3 are directly connected, and the camera unit 4 and the camera connection terminal 3 are connected via the network 2. May be.

以上の説明により、実施の形態2に係る在席モニタリングシステムは、実施の形態1の動作及び効果に加え、一般のWebブラウザやメーラーで在席情報を確認することができる。   As described above, in the presence monitoring system according to the second embodiment, in addition to the operation and effect of the first embodiment, presence information can be confirmed by a general Web browser or mailer.

(実施の形態3)
実施の形態3に係る在席モニタリングシステムは、ユーザの端末において在席判別処理を行うことにより、実施の形態1の効果に加え、要求在席情報が複数同時に発生した場合の判別処理による負荷を各端末に分散させることができる。
(Embodiment 3)
The presence monitoring system according to the third embodiment performs the presence determination process at the user's terminal, and in addition to the effect of the first embodiment, the load due to the determination process when a plurality of requested presence information occurs simultaneously. It can be distributed to each terminal.

実施の形態3に係る在席モニタリングシステムについて図3を参照しながら説明する。   An attendance monitoring system according to Embodiment 3 will be described with reference to FIG.

図3は、本実施の形態3に係る在席モニタリングシステムの構成を示すブロック図である。   FIG. 3 is a block diagram showing a configuration of an attendance monitoring system according to the third embodiment.

図3に示されるように、実施の形態3に係る在席モニタリングシステムは、画像の要求元であるユーザが所有する要求元端末1、インターネット、イントラネットなどを含むネットワーク2、所定の領域を画像として撮影するカメラ部4とを含む。ネットワーク2は、要求元端末1とカメラ部4とを相互に接続する。また、要求元端末1は、記録媒体8に記録されたプログラムを実行することが可能である。   As shown in FIG. 3, the presence monitoring system according to the third embodiment includes a request source terminal 1 owned by a user who is an image request source, a network 2 including the Internet, an intranet, etc., and a predetermined area as an image. And a camera unit 4 for photographing. The network 2 connects the request source terminal 1 and the camera unit 4 to each other. Further, the request source terminal 1 can execute the program recorded in the recording medium 8.

要求元端末1は、所定の領域における被撮影者の存否を調査するための要求在席情報を入力し、ネットワーク2を介してカメラ部4から画像を受信する。要求元端末1は、要求在席情報の入力に応答して特定時点にて撮影された画像と、特定時点と異なる時点の所定の領域に対応する画像(例えば、特定時点以前にて撮影された背景画像又は被撮影者が存在する画像)とに基づいて所定の領域における被撮影者の存否を判別し、判別の結果を示す在席情報を出力する
ユーザは、カメラ部4の監視場所における人物の在席状態を知りたい時、要求元端末1から在席情報を要求すると、要求元端末1により判別された在席状態が提示され、ユーザに在席状態を通知する。
The request source terminal 1 inputs requested presence information for investigating the presence or absence of a subject in a predetermined area, and receives an image from the camera unit 4 via the network 2. The request source terminal 1 responds to the input of requested presence information and an image taken at a specific time and an image corresponding to a predetermined area at a time different from the specific time (for example, taken before the specific time) Based on the background image or the image where the photographed person is present), the presence / absence of the photographed person in the predetermined area is determined, and the presence information indicating the determination result is output. When requesting the presence information from the request source terminal 1 when the user wants to know the presence status, the presence status determined by the request source terminal 1 is presented, and the user is notified of the presence status.

要求元端末1は、要求入力部11、在席判別処理部12、結果出力部13を備えている。   The request source terminal 1 includes a request input unit 11, a presence determination processing unit 12, and a result output unit 13.

要求入力部11には、ユーザにより要求在席情報が入力される。   Requested presence information is input to the request input unit 11 by the user.

在席判別処理部12は、要求在席情報の入力に応答して特定時点にて撮影された画像と、特定時点と異なる時点の所定の領域に対応する画像(例えば、特定時点以前にて撮影された背景画像又は被撮影者が存在する画像)とに基づいて所定の領域における被撮影者の存否を判別し、判別の結果を示す在席情報を生成する。この在席判別処理部12は、カメラ部4で撮影された画像を画像情報として記憶するメモリ12aを備えている。在席判別処理部12は、カメラ部4で撮影された画像を画像情報としてネットワーク2を介して取得し、取得された画像情報と記憶された画像情報とから在席情報を判別する判別処理を繰り返し行なう。この判別処理は、省電力のため、要求入力部11に要求在席情報が入力された時に開始し、ある終了条件、例えば、実施の形態1で記述した終了条件を満たした時点で終了してもよい。   The presence determination processing unit 12 responds to the input of requested presence information, an image captured at a specific time point, and an image corresponding to a predetermined area at a time point different from the specific time point (for example, before the specific time point) The presence / absence of the subject in a predetermined area is determined based on the background image or the image where the subject exists), and presence information indicating the determination result is generated. The presence determination processing unit 12 includes a memory 12a that stores an image photographed by the camera unit 4 as image information. The presence determination processing unit 12 acquires an image captured by the camera unit 4 as image information via the network 2 and performs determination processing for determining presence information from the acquired image information and stored image information. Repeat. This determination process is started when requested presence information is input to the request input unit 11 for power saving, and ends when a certain end condition, for example, the end condition described in the first embodiment is satisfied. Also good.

また、在席判別処理部12は、要求入力部11の要求在席情報の入力に応答して特定時点にて撮影された画像の輝度と記憶された画像の輝度との輝度差分に基づいて所定の領域における被撮影者の存否を判別し、判別の結果を示す在席情報を生成する。在席判別処理部12が行う画像処理の方法は、実施の形態1と同様である。   In addition, the presence determination processing unit 12 is predetermined based on the luminance difference between the luminance of the image captured at a specific time point and the luminance of the stored image in response to the input of the required presence information of the request input unit 11. The presence / absence of the subject in the area is determined, and presence information indicating the determination result is generated. The image processing method performed by the presence determination processing unit 12 is the same as in the first embodiment.

結果出力部13は、在席判別処理部12により生成された在席情報と記憶された在席情報とを比較し、比較の結果に基づいて在席判別処理部12により生成された在席情報を送信する。この結果出力部13は、在席判別処理部12で生成された在席情報を記憶するメモリ13aを備えている。結果出力部13は、在席判別処理部12で生成された在席情報を出力する。また、結果出力部13は、判別された在席情報が以前から変化したとき(例えば、判別された在席情報がメモリ13aに記憶された在席情報に対して変化したとき)、新たな在席情報を出力する出力処理を行なう。この出力処理は、要求入力部11に要求在席情報が入力された時に開始し、実施の形態1で記述した終了条件を満たした時点で終了する。   The result output unit 13 compares the presence information generated by the presence determination processing unit 12 with the stored presence information, and the presence information generated by the presence determination processing unit 12 based on the comparison result. Send. As a result, the output unit 13 includes a memory 13 a that stores the presence information generated by the presence determination processing unit 12. The result output unit 13 outputs the presence information generated by the presence determination processing unit 12. In addition, the result output unit 13 displays a new presence when the determined presence information has changed from before (for example, when the determined presence information has changed with respect to the presence information stored in the memory 13a). Output processing for outputting seat information is performed. This output process starts when the requested presence information is input to the request input unit 11 and ends when the end condition described in the first embodiment is satisfied.

これにより、実施の形態3に係る在席モニタリングシステムは、実施の形態1の効果に加え、要求在席情報が複数同時に発生した場合の判別処理による負荷を各端末に分散させることができる。   Thereby, in addition to the effect of Embodiment 1, the presence monitoring system according to Embodiment 3 can distribute the load caused by the determination processing when a plurality of requested presence information is generated simultaneously to each terminal.

次に、前述した実施の形態3に係る在席モニタリングシステムの動作について図10、図11を参照して説明する。   Next, the operation of the presence monitoring system according to the third embodiment will be described with reference to FIGS.

図10は、本実施の形態3に係る在席モニタリングシステムにおける(5)要求在席情報が入力されてから判別処理を行う動作を示すフローチャート図である。   FIG. 10 is a flowchart showing an operation of performing a discrimination process after (5) requested presence information is input in the presence monitoring system according to the third embodiment.

図11は、本実施の形態3に係る在席モニタリングシステムにおける(6)常に判別処理を行う動作を示すフローチャート図である。   FIG. 11 is a flowchart showing the operation of (6) always performing the discrimination process in the presence monitoring system according to the third embodiment.

実施の形態3に係る在席モニタリングシステムは、(5)要求在席情報が入力されてから判別処理を行う動作と、(6)常に判別処理を行う動作とに分けられる。   The presence monitoring system according to the third embodiment is divided into (5) an operation for performing determination processing after input of requested presence information and (6) an operation for performing determination processing at all times.

まず、図10を参照して(5)要求在席情報が入力されてから判別処理を行う動作について説明する。   First, with reference to FIG. 10, (5) an operation for performing the determination process after the requested presence information is input will be described.

図10に示されるように、ユーザは、カメラ部4が設置されている場所にいる人物の在席状態を知りたいとき、要求在席情報を要求元端末1から入力する(ステップ301)。入力形態として、例えば、要求元端末1のディスプレイ上には、要求在席情報入力用ウィンドウが表示される。ユーザは、要求在席情報として、在席情報を知りたい相手の名前を選択する。このとき、ユーザは、相手の名前を選択することにより、選択された相手に対応するカメラ部4を指定することができる。要求入力部11は、要求在席情報を在席判別処理部12、結果出力部13へ出力する。   As shown in FIG. 10, when a user wants to know the presence state of a person in the place where the camera unit 4 is installed, the user inputs requested presence information from the request source terminal 1 (step 301). As an input form, for example, a requested presence information input window is displayed on the display of the request source terminal 1. The user selects the name of the person who wants to know the presence information as the requested presence information. At this time, the user can designate the camera unit 4 corresponding to the selected partner by selecting the name of the partner. The request input unit 11 outputs the requested presence information to the presence determination processing unit 12 and the result output unit 13.

在席判別処理部12は、選択された相手に対応するカメラ部4をネットワーク2を介してアクセスし、カメラ部4により撮影された画像を画像情報として取得する(ステップ302)。   The presence determination processing unit 12 accesses the camera unit 4 corresponding to the selected partner via the network 2 and acquires an image photographed by the camera unit 4 as image information (step 302).

次いで、在席判別処理部12は、取得した画像情報から画像処理により被撮影者の在席、空席、会議中、電話中、面会拒否などの在席情報を判別する(ステップ303)。ここで、画像処理による在席情報の判別としては、前述した実施の形態1に記述された(A)〜(D)の方法等を利用する。   Next, the presence determination processing unit 12 determines presence information such as a subject's presence, vacancy, during a conference, during a telephone call, and refusal to visit from the acquired image information by image processing (step 303). Here, for the determination of presence information by image processing, the methods (A) to (D) described in the first embodiment are used.

在席判別処理部12は、要求在席情報の入力後に少なくとも一回の在席情報を結果出力部13が出力したか否かを調べる(ステップ304)。調べた結果、結果出力部13のメモリ13aが在席情報を記憶していない場合(ステップ304―NO)、在席判別処理部12は、在席情報を未送信(一回も送信していない)であると判断する。結果出力部13は、在席判別処理部12により判別された在席情報を出力し(ステップ306)、在席情報をメモリ13aに記憶する。提示方法として、実施の形態1と同様な方法で提示する。調べた結果、結果出力部13のメモリ13aが在席情報を記憶している場合(ステップ304―YES)、在席判別処理部12は、少なくとも一回の在席情報を送信済みであると判断する。   The presence determination processing unit 12 checks whether or not the result output unit 13 has output at least one presence information after inputting the requested presence information (step 304). As a result of the investigation, when the memory 13a of the result output unit 13 does not store the presence information (step 304-NO), the presence determination processing unit 12 has not transmitted the presence information (not transmitted at least once). ). The result output unit 13 outputs the presence information determined by the presence determination processing unit 12 (step 306), and stores the presence information in the memory 13a. The presentation method is presented in the same manner as in the first embodiment. As a result of the investigation, if the memory 13a of the result output unit 13 stores the presence information (step 304-YES), the presence determination processing unit 12 determines that at least one presence information has been transmitted. To do.

結果出力部13は、ステップ304にて在席判別処理部12により送信済みであると判断された場合(ステップ304―YES)、例えば、空席や会議中から在席状態など、在席情報が以前から変化しているか否かを判断するために、判別された在席情報(現在の在席情報)とメモリ13aに記憶された在席情報(以前の在席情報)とを比較する(ステップ305)。比較した結果、一致しない場合、即ち変化している場合(ステップ305―YES)、結果出力部13は、判別された在席情報を出力し(ステップ306)、在席情報をメモリ13aに記憶する。提示方法として、実施の形態1と同様な方法で提示する。   When the result output unit 13 determines in step 304 that the presence determination processing unit 12 has already transmitted (step 304—YES), for example, the presence information such as a vacant seat or a seated state from a meeting has been previously displayed. In order to determine whether or not it has changed, the determined presence information (current presence information) is compared with the presence information (previous presence information) stored in the memory 13a (step 305). ). As a result of the comparison, if they do not match, that is, if they have changed (step 305—YES), the result output unit 13 outputs the determined presence information (step 306) and stores the presence information in the memory 13a. . The presentation method is presented in the same manner as in the first embodiment.

その後、結果出力部13は、実施の形態1で記述された終了条件とその判断方法を用いて終了条件を満たしているかを判断し(ステップ307)、満たさない場合(ステップ307―NO)、ステップ302〜ステップ307を繰り返す。   After that, the result output unit 13 determines whether the end condition is satisfied using the end condition described in the first embodiment and the determination method (step 307), and if not satisfied (step 307-NO), the step Steps 302 to 307 are repeated.

次に、図11を参照して(6)常に判別処理を行う動作について説明する。   Next, with reference to FIG. 11, (6) operation | movement which always performs discrimination | determination processing is demonstrated.

図11に示されるように、ユーザは、カメラ部4が設置されている場所にいる人物の在席状態を知りたいとき、要求在席情報を要求元端末1から入力する(ステップ301)。入力形態として、例えば、要求元端末1のディスプレイ上には、要求在席情報入力用ウィンドウが表示される。ユーザは、要求在席情報として、在席情報を知りたい相手の名前を選択する。このとき、ユーザは、相手の名前を選択することにより、選択された相手に対応するカメラ部4を指定することができる。要求入力部11は、要求在席情報を在席判別処理部12、結果出力部13へ出力する。   As shown in FIG. 11, when the user wants to know the presence state of a person in the place where the camera unit 4 is installed, the user inputs requested presence information from the request source terminal 1 (step 301). As an input form, for example, a requested presence information input window is displayed on the display of the request source terminal 1. The user selects the name of the person who wants to know the presence information as the requested presence information. At this time, the user can designate the camera unit 4 corresponding to the selected partner by selecting the name of the partner. The request input unit 11 outputs the requested presence information to the presence determination processing unit 12 and the result output unit 13.

要求元端末1の在席判別処理部12は、カメラ部4で撮影された画像を示す画像情報をネットワーク2を介して取得し(ステップ311)、被撮影者の在席、空席、会議中、電話中、面会拒否などの在席情報を判別し(ステップ312)、ステップ311とステップ312を繰り返す。ここで、画像処理による在席情報の判別としては、前述した実施の形態1に記述された(A)〜(D)の方法等を利用する。また、判別された在席情報は、在席判別処理部12のメモリ12aに記憶される。   The presence determination processing unit 12 of the request source terminal 1 acquires image information indicating an image captured by the camera unit 4 via the network 2 (step 311), and the presence of the subject, vacancy, during a meeting, During the telephone call, presence information such as visit rejection is discriminated (step 312), and step 311 and step 312 are repeated. Here, for the determination of presence information by image processing, the methods (A) to (D) described in the first embodiment are used. The determined presence information is stored in the memory 12 a of the presence determination processing unit 12.

次に、在席判別処理部12は、要求入力部11から要求在席情報を入力し、入力された要求在席情報に基づいて、ステップ312にてカメラ部4により既に得られている在席情報をメモリ12aから取得する(ステップ313)。   Next, the presence determination processing unit 12 inputs the requested presence information from the request input unit 11, and based on the input requested presence information, the presence already obtained by the camera unit 4 in step 312. Information is acquired from the memory 12a (step 313).

在席判別処理部12は、要求在席情報の入力後に少なくとも一回の在席情報を結果出力部13が出力したか否かを調べる(ステップ304)。調べた結果、結果出力部13のメモリ13aが在席情報を記憶していない場合(ステップ304―NO)、在席判別処理部12は、在席情報を未送信(一回も送信していない)であると判断する。結果出力部13は、在席判別処理部12により判別された在席情報を出力し(ステップ306)、在席情報をメモリ13aに記憶する。提示方法として、実施の形態1と同様な方法で提示する。調べた結果、結果出力部13のメモリ13aが在席情報を記憶している場合(ステップ304―YES)、在席判別処理部12は、少なくとも一回の在席情報を送信済みであると判断する。   The presence determination processing unit 12 checks whether or not the result output unit 13 has output at least one presence information after inputting the requested presence information (step 304). As a result of the investigation, when the memory 13a of the result output unit 13 does not store the presence information (step 304-NO), the presence determination processing unit 12 has not transmitted the presence information (not transmitted at least once). ). The result output unit 13 outputs the presence information determined by the presence determination processing unit 12 (step 306), and stores the presence information in the memory 13a. The presentation method is presented in the same manner as in the first embodiment. As a result of the investigation, if the memory 13a of the result output unit 13 stores the presence information (step 304-YES), the presence determination processing unit 12 determines that at least one presence information has been transmitted. To do.

結果出力部13は、ステップ304にて在席判別処理部12により送信済みであると判断された場合(ステップ304―YES)、例えば、空席や会議中から在席状態など、在席情報が以前から変化しているか否かを判断するために、判別された在席情報(現在の在席情報)とメモリ13aに記憶された在席情報(以前の在席情報)とを比較する(ステップ305)。比較した結果、一致しない場合、即ち変化している場合(ステップ305―YES)、結果出力部13は、判別された在席情報を出力し(ステップ306)、在席情報をメモリ13aに記憶する。提示方法として、実施の形態1と同様な方法で提示する。   When the result output unit 13 determines in step 304 that the presence determination processing unit 12 has already transmitted (step 304—YES), for example, the presence information such as a vacant seat or a seated state from a meeting has been previously displayed. In order to determine whether or not it has changed, the determined presence information (current presence information) is compared with the presence information (previous presence information) stored in the memory 13a (step 305). ). As a result of the comparison, if they do not match, that is, if they have changed (step 305—YES), the result output unit 13 outputs the determined presence information (step 306) and stores the presence information in the memory 13a. . The presentation method is presented in the same manner as in the first embodiment.

その後、結果出力部13は、実施の形態1で記述された終了条件とその判断方法を用いて終了条件を満たしているかを判断し(ステップ307)、満たさない場合(ステップ307―NO)、ステップ313、ステップ304〜ステップ307を繰り返す。   After that, the result output unit 13 determines whether the end condition is satisfied using the end condition described in the first embodiment and the determination method (step 307), and if not satisfied (step 307-NO), the step 313, Step 304 to Step 307 are repeated.

これにより、実施の形態3に係る在席モニタリングシステムは、ユーザの端末において在席判別処理を行なうため、要求在席情報が複数同時に発生した場合の判別処理による負荷を各端末に分散させることができる。   As a result, the presence monitoring system according to the third embodiment performs the presence determination process at the user's terminal, so that the load due to the determination process when a plurality of requested presence information is generated simultaneously can be distributed to each terminal. it can.

実施の形態3に係る在席モニタリングシステムは、上記の説明に限定されるものではない。監視場所における人物の在席状態に限らず、監視場所の状態判別にも用いることができる。例えば、監視場所の状態判別として、電気の点灯・消灯状態、ドアの開閉状態、などが挙げられる。   The presence monitoring system according to Embodiment 3 is not limited to the above description. The present invention can be used not only for the presence of a person at a monitoring location but also for determining the status of the monitoring location. For example, the state determination of the monitoring place includes an on / off state of electricity, an open / closed state of a door, and the like.

監視場所の状態判別は以下に示すように実現できる。   The status determination of the monitoring place can be realized as follows.

電気の点灯・消灯状態の判別として、撮影された画面中の画素の平均輝度を求め、平均輝度がある閾値以下の場合に消灯状態とし、閾値以上の場合に点灯状態とする。   In order to determine whether the electricity is on or off, the average luminance of the pixels in the captured screen is obtained. If the average luminance is less than or equal to a threshold value, the light is turned off.

ドアの開閉状態については、電話中の判別方法と同様に、例えばドアが閉じている状態での画像中のドア領域(カメラ4が示すドア周辺の領域)とドア画像(カメラ4が示すドアの画像)をあらかじめに在席判別処理部12のメモリ12aに記憶しておく。在席判別処理部12は、ドアが開いた状態のドア画像と、上記記憶されたドアが閉じている状態のドア画像の輝度差分が大きいことを利用し、画像中の記憶されたドア領域における現在の画像とドア画像との差分を求めて、差分が存在する場合にドアが開いていると判別する方法により実現することができる。雑音が存在するとドアが閉じていても差分が生じるので閾値を設けて、ある閾値以上の差分が存在する場合にドアが開いていると判断する。また、一時的に差分が閾値以上の大きな雑音の発生に対処するために、差分がある閾値以上の画素数だけ生じた場合にドアが開いているとする。さらに、照明の変化により現在の画像と記憶されたドア画像との間に輝度差分が生じることに対処する場合には、画像中または所定の範囲内の平均輝度変化値を求めて、ドア画像輝度差分と平均輝度変化値との差分をとり、この差分が生じた場合にドアが開いていると判断してもよい。   As for the open / closed state of the door, for example, the door area in the image with the door closed (area around the door indicated by the camera 4) and the door image (the door position indicated by the camera 4) are the same as in the determination method during the phone call. Image) is stored in advance in the memory 12a of the presence determination processing unit 12. The presence determination processing unit 12 uses the fact that the brightness difference between the door image in the state where the door is opened and the door image in the state where the stored door is closed is large, in the stored door area in the image. This can be realized by a method of obtaining a difference between the current image and the door image and determining that the door is open when the difference exists. If there is noise, a difference occurs even if the door is closed, so a threshold is provided, and it is determined that the door is open when there is a difference greater than a certain threshold. Further, in order to cope with the generation of a large noise whose difference is equal to or greater than a threshold value, it is assumed that the door is opened when the difference occurs for the number of pixels equal to or greater than a certain threshold value. Furthermore, when dealing with a difference in brightness between the current image and the stored door image due to a change in lighting, an average brightness change value in the image or within a predetermined range is obtained, and the door image brightness The difference between the difference and the average luminance change value may be taken, and it may be determined that the door is open when this difference occurs.

また、実施の形態3に係る在席モニタリングシステムは、要求情報の入力形態として、画面上に表示されたアイコンをポインティング部によりポインティングする、キーボードから在席情報獲得コマンドと共に指定したいアドレス又は人物名を入力する、などの形態もある。   In addition, the presence monitoring system according to the third embodiment uses the pointing unit to point the icon displayed on the screen as the request information input form, and the address or person name to be specified together with the presence information acquisition command from the keyboard. There is also a form such as inputting.

以上の説明により、実施の形態3に係る在席モニタリングシステムは、実施の形態1の効果に加え、要求在席情報が複数同時に発生した場合の判別処理による負荷を各端末に分散させることができる。   As described above, in the presence monitoring system according to the third embodiment, in addition to the effects of the first embodiment, it is possible to distribute the load caused by the determination processing when a plurality of requested presence information is generated simultaneously to each terminal. .

(実施の形態4)
実施の形態4に係る在席モニタリングシステムは、実施の形態2の構成のサーバに判別処理部を組み込んだ形態である。ユーザがサーバから在席情報を取得することにより、一般のWebブラウザやメーラーで在席情報を確認することができる。
(Embodiment 4)
The presence monitoring system according to the fourth embodiment is a form in which a discrimination processing unit is incorporated in the server having the configuration of the second embodiment. When the user acquires the presence information from the server, the presence information can be confirmed by a general Web browser or mailer.

実施の形態4に係る在席モニタリングシステムについて図4を参照しながら説明する。尚、実施の形態4に係る在席モニタリングシステムの構成では、実施の形態1と同様な構成について同符号を付している。   An attendance monitoring system according to Embodiment 4 will be described with reference to FIG. In the configuration of the presence monitoring system according to the fourth embodiment, the same reference numerals are given to the same configurations as those in the first embodiment.

図4は、本実施の形態4に係る在席モニタリングシステムの構成を示すブロック図である。   FIG. 4 is a block diagram showing a configuration of an attendance monitoring system according to the fourth embodiment.

図4に示されるように、実施の形態4に係る在席モニタリングシステムは、画像の要求先であるユーザが所有する要求元端末1、インターネット、イントラネットなどを含むネットワーク2、所定の領域を画像として撮影するカメラ部4、カメラ部4に接続されたサーバ5とを含む。ネットワーク2は、要求元端末1とサーバ5とを相互に接続する。また、サーバ5は、記録媒体8に記録されたプログラムを実行することが可能である。   As shown in FIG. 4, the presence monitoring system according to the fourth embodiment includes a request source terminal 1 owned by a user who is an image request destination, a network 2 including the Internet and an intranet, and a predetermined area as an image. A camera unit 4 for photographing, and a server 5 connected to the camera unit 4. The network 2 connects the request source terminal 1 and the server 5 to each other. The server 5 can execute a program recorded on the recording medium 8.

要求元端末1は、所定の領域における被撮影者の存否を調査するための要求在席情報を生成し、ネットワーク2を介してサーバ5に要求在席情報を送信する。   The request source terminal 1 generates requested presence information for investigating the presence / absence of a subject in a predetermined area, and transmits the requested presence information to the server 5 via the network 2.

サーバ5は、要求在席情報の受信に応答して特定時点にて撮影された画像と、特定時点と異なる時点の所定の領域に対応する画像(例えば、特定時点以前にて撮影された背景画像又は被撮影者が存在する画像)とに基づいて所定の領域における被撮影者の存否を判別し、判別の結果を示す在席情報をWebサイトデータ及び電子メールの一方の形態によりネットワーク2を介して要求元端末1に送信する。   The server 5 responds to the reception of the requested presence information by taking an image taken at a specific time and an image corresponding to a predetermined area at a time different from the specific time (for example, a background image taken before the specific time Or the presence of the subject in the predetermined area, and the presence information indicating the result of the discrimination through the network 2 in one form of website data and e-mail. To the request source terminal 1.

要求元端末1は、ネットワーク2を介してサーバ5から在席情報を取り出す
サーバ5は、要求入力部51、在席判別処理部52、在席情報記憶部53を備えている。
The request source terminal 1 extracts presence information from the server 5 via the network 2. The server 5 includes a request input unit 51, an presence determination processing unit 52, and an presence information storage unit 53.

要求入力部51は、要求元端末1から送信された要求在席情報を受信する。   The request input unit 51 receives the requested presence information transmitted from the request source terminal 1.

在席判別処理部52は、予めカメラ部4で撮影された画像を画像情報として記憶するメモリ52aを備えている。在席判別処理部52は、カメラ部4で撮影された画像を画像情報として取得し、取得された画像情報と記憶された画像情報とから在席情報を判別する判別処理を行なう。サーバ5内で判別された在席情報は、サーバ5に格納され、ユーザの要求に応じて要求元端末1に送信される。在席判別処理部52は、画像情報から在席状態を判別する判別処理を繰り返し行なう。この判別処理は、要求在席情報とは無関係に行なうが、省電力のため、要求入力部51が要求在席情報を受信した時に開始し、ある終了条件、例えば、実施の形態1で記述した終了条件を満たした時点で終了してもよい。   The presence determination processing unit 52 includes a memory 52a that stores an image previously captured by the camera unit 4 as image information. The presence determination processing unit 52 acquires an image photographed by the camera unit 4 as image information, and performs determination processing for determining presence information from the acquired image information and stored image information. The presence information determined in the server 5 is stored in the server 5 and transmitted to the request source terminal 1 in response to a user request. The presence determination processing unit 52 repeatedly performs determination processing for determining the presence state from the image information. This determination processing is performed regardless of the requested presence information. However, in order to save power, the determination is started when the request input unit 51 receives the requested presence information, and is described in a certain end condition, for example, in the first embodiment. The process may be terminated when the termination condition is satisfied.

また、在席判別処理部52は、要求入力部51の要求在席情報の受信に応答して特定時点にて撮影された画像の輝度と記憶された画像の輝度との輝度差分に基づいて所定の領域における被撮影者の存否を判別し、判別の結果を示す在席情報を生成する。在席判別処理部52が行う画像処理の方法は、実施の形態1と同様である。   In addition, the presence determination processing unit 52 is predetermined based on the luminance difference between the luminance of the image captured at a specific time and the luminance of the stored image in response to reception of the requested presence information of the request input unit 51. The presence / absence of the subject in the area is determined, and presence information indicating the determination result is generated. The image processing method performed by the presence determination processing unit 52 is the same as in the first embodiment.

在席情報記憶部53は、在席判別処理部52により生成された在席情報と記憶された在席情報とを比較し、比較の結果に基づいて在席判別処理部52により生成された在席情報を送信する。この在席情報記憶部53は、在席判別処理部52で生成された在席情報を記憶するメモリに対応する。在席情報記憶部53は、在席判別処理部52で生成された在席情報を、ネットワーク2を介して、または、ネットワーク2を介さないで直接、要求元端末1へ出力(送信)する。在席判別処理部52で判別された在席情報は在席情報記憶部53で出力送信形態に変換されて保持される。ここで、判別された在席情報と在席情報記憶部53の保持する在席情報が異なる場合のみ保持してもよいし、常時保持してもよい。在席情報記憶部53での在席情報の保持方法は、在席情報記憶部53が以前から保持する在席情報を更新し最新の在席情報のみを保持してもよいし、新たに在席情報を蓄積してもよい。また、在席情報記憶部53は、判別された在席情報が以前から変化したとき(例えば、判別された在席情報が記憶された在席情報に対して変化したとき)、新たな在席情報を出力する出力処理を行なう。この出力処理は、常時出力してもよいし、要求入力部51で要求在席情報を受信した時に開始し、例えば、実施の形態1で記述した終了条件を満たした時点で終了してもよい。   The presence information storage unit 53 compares the presence information generated by the presence determination processing unit 52 with the stored presence information, and the presence information generated by the presence determination processing unit 52 based on the comparison result. Send seat information. The presence information storage unit 53 corresponds to a memory that stores the presence information generated by the presence determination processing unit 52. The presence information storage unit 53 outputs (transmits) the presence information generated by the presence determination processing unit 52 to the request source terminal 1 via the network 2 or directly without passing through the network 2. The presence information determined by the presence determination processing unit 52 is converted into an output transmission form by the presence information storage unit 53 and held. Here, it may be held only when the determined presence information and the presence information held in the presence information storage unit 53 are different, or may be held constantly. As for the presence information storage method in the presence information storage unit 53, the presence information previously held in the presence information storage unit 53 may be updated and only the latest presence information may be stored. Seat information may be accumulated. In addition, the presence information storage unit 53 displays a new presence when the determined presence information has changed from before (for example, when the determined presence information has changed relative to the stored presence information). Performs output processing to output information. This output process may be output at all times, or may be started when the request presence information is received by the request input unit 51, and may be ended when the end condition described in the first embodiment is satisfied, for example. .

ユーザはカメラ部4の監視場所における人物の在席状態を知りたい時、要求在席情報を要求元端末1に入力する。要求元端末1は、ネットワーク2を介してサーバ5へ要求在席情報を送信し、サーバ5からネットワーク2を介してサーバ5上の在席情報を獲得する在席情報獲得動作を行なう。在席情報獲得動作は、要求元端末1に要求在席情報が入力された時に開始し、ある時間間隔で動作が繰り返され、ある終了条件、例えば実施の形態1で記述した終了条件を満たした時点で終了する。   When the user wants to know the presence status of the person at the monitoring location of the camera unit 4, the user inputs the requested presence information to the request source terminal 1. The request source terminal 1 transmits the requested presence information to the server 5 via the network 2 and performs the presence information acquisition operation for acquiring the presence information on the server 5 from the server 5 via the network 2. The presence information acquisition operation starts when the requested presence information is input to the request source terminal 1, and the operation is repeated at a certain time interval, and satisfies a certain end condition, for example, the end condition described in the first embodiment. End at the moment.

出力送信形態として、Webサイトデータや電子メールなどが挙げられる。出力送信形態がWebサイトデータである場合、在席判別処理部52の判定結果が変化すると、サーバ5のWebサイトデータ上の在席情報は更新される。要求元端末1は、ユーザが要求在席情報を送信すると、ネットワーク2を介してサーバ5のWebサイトデータを適宜取得し、ディスプレイ上にWebサイトを表示させることでユーザに在席情報を提示する。出力送信形態が電子メールの場合、要求元端末1は、ユーザが要求在席情報を送信すると、その時点の在席情報が記述された電子メールを要求元端末1へ送信する。ユーザは、要求元端末1から適宜メールを読み出す。空席から在席に変化した場合に在席情報が記述された電子メールを再び要求元端末1へ送信し、帰席を通知する。   Examples of the output transmission form include website data and electronic mail. When the output transmission form is website data, the presence information on the website data of the server 5 is updated when the determination result of the presence determination processing unit 52 changes. When the user transmits the requested presence information, the request source terminal 1 appropriately acquires the website data of the server 5 via the network 2 and presents the presence information to the user by displaying the website on the display. . When the output transmission form is electronic mail, when the user transmits the requested presence information, the request source terminal 1 transmits an electronic mail describing the current presence information to the request source terminal 1. The user reads mail from the request source terminal 1 as appropriate. When changing from vacant seats to seated seats, an e-mail in which seating information is described is transmitted again to the request source terminal 1 to notify the return of seats.

これにより、実施の形態4に係る在席モニタリングシステムは、実施の形態1の動作及び効果に加え、一般のWebブラウザやメーラーで在席情報を確認することができる。   Thereby, in addition to the operation and effect of the first embodiment, the presence monitoring system according to the fourth embodiment can confirm the presence information with a general Web browser or mailer.

次に、前述した実施の形態4に係る在席モニタリングシステムの動作について図12、図13を参照して説明する。   Next, the operation of the presence monitoring system according to the fourth embodiment will be described with reference to FIGS.

図12(a)は、本実施の形態4に係る在席モニタリングシステムにおける(7)出力送信形態がWebサイトデータの場合のカメラ接続端末の動作を示すフローチャート図、(b)は、本実施の形態4に係る在席モニタリングシステムにおける(7)出力送信形態がWebサイトデータの場合の要求元端末の動作を示すフローチャート図である。   12A is a flowchart showing the operation of the camera connection terminal when the output transmission form is Web site data in the presence monitoring system according to the fourth embodiment, and FIG. 12B is a flowchart showing the operation of the present embodiment. It is a flowchart figure which shows the operation | movement of the request origin terminal in the presence monitoring system which concerns on form 4 when the output transmission form is website data.

図13は、本実施の形態4に係る在席モニタリングシステムにおける(8)出力送信形態がメールの場合の動作を示すフローチャート図である。   FIG. 13 is a flowchart showing an operation when the (8) output transmission form is mail in the presence monitoring system according to the fourth embodiment.

実施の形態4に係る在席モニタリングシステムは、(7)出力送信形態がWebサイトデータの場合の動作と、(8)出力送信形態がメールの場合の動作とに分けられる。   The presence monitoring system according to the fourth embodiment is divided into (7) operation when the output transmission form is website data and (8) operation when the output transmission form is mail.

まず、図12を参照して(7)出力送信形態がWebサイトデータの場合の動作について説明する。   First, with reference to FIG. 12, (7) operation | movement in case an output transmission form is website data is demonstrated.

図12(b)に示されるように、サーバ5の在席判別処理部52は、カメラ部4で撮影された画像を示す画像情報を取得し(ステップ505)、被撮影者の在席、空席、会議中、電話中、面会拒否などの在席情報を判別する(ステップ506)。ここで、画像処理による在席情報の判別としては、前述した実施の形態1に記述された(A)〜(D)の方法等を利用する。   As shown in FIG. 12B, the presence determination processing unit 52 of the server 5 acquires image information indicating an image captured by the camera unit 4 (step 505), and the presence of the subject, The presence information such as during a conference, during a telephone call, or a visit refusal is determined (step 506). Here, for the determination of presence information by image processing, the methods (A) to (D) described in the first embodiment are used.

在席情報記憶部53は、例えば、空席や会議中から在席状態など、在席情報が以前から変化しているか否かを判断するために、判別された在席情報(現在の在席情報)と記憶された在席情報(以前の在席情報)とを比較する(ステップ507)。比較した結果、一致しない場合、即ち変化している場合(ステップ507―YES)、在席情報記憶部53は、現在判別された在席情報を更新または蓄積し(ステップ508)、判別された在席情報を記憶する。その後、サーバ5は、ステップ505〜ステップ508を繰り返す。   The presence information storage unit 53 determines the presence information (current presence information, for example) in order to determine whether the presence information has changed from before, such as a vacant seat or a seated state from a meeting. ) And the stored presence information (previous presence information) are compared (step 507). As a result of the comparison, if they do not match, that is, if there is a change (step 507-YES), the presence information storage unit 53 updates or accumulates the currently determined presence information (step 508), and determines the presence Memorize seat information. Thereafter, the server 5 repeats Steps 505 to 508.

図12(a)に示されるように、ユーザは、カメラ部4が設置されている場所にいる人物の在席状態を知りたいとき、要求在席情報を要求元端末1から入力する(ステップ501)。入力形態として、例えば、要求元端末1のディスプレイ上には、要求在席情報入力用ウィンドウが表示される。ユーザは、要求在席情報として、在席情報を知りたい相手の名前を選択する。このとき、ユーザは、相手の名前を選択することにより、選択された相手に対応するサーバ5が所有するアドレス先を指定することができる。要求元端末1は、選択された相手に対応するアドレス先に要求在席情報を要求元端末1へ送信する。この場合、要求在席情報には、サーバ5が所有するアドレスと、要求元である要求元端末1が所有するアドレスとが含まれる。要求元端末1は、ネットワーク2を介して、選択された相手に対応するアドレス先であるサーバ5から在席情報が書かれてあるWebサイトデータを取得する(ステップ502)。要求元端末1は、ブラウザ上にサーバ5から得たWebサイトデータを表示することによりディスプレイ上に在席状態を提示してユーザに知らせる(ステップ503)。提示方法として、実施の形態1と同様な方法で提示する。その後、要求元端末1は、実施の形態1で記述された終了条件とその判断方法を用いて終了条件を満たしているかを判断し(ステップ504)、満たさない場合(ステップ504―NO)、ステップ502〜ステップ504を繰り返す。   As shown in FIG. 12A, when a user wants to know the presence state of a person in the place where the camera unit 4 is installed, the user inputs requested presence information from the request source terminal 1 (step 501). ). As an input form, for example, a requested presence information input window is displayed on the display of the request source terminal 1. The user selects the name of the person who wants to know the presence information as the requested presence information. At this time, the user can specify an address destination owned by the server 5 corresponding to the selected partner by selecting the name of the partner. The request source terminal 1 transmits the request presence information to the request source terminal 1 to the address corresponding to the selected partner. In this case, the requested presence information includes an address owned by the server 5 and an address owned by the request source terminal 1 that is the request source. The request source terminal 1 acquires Web site data in which presence information is written from the server 5 that is an address destination corresponding to the selected partner via the network 2 (step 502). The request source terminal 1 displays the Web site data obtained from the server 5 on the browser, thereby presenting the presence state on the display and notifying the user (step 503). The presentation method is presented in the same manner as in the first embodiment. Thereafter, the request source terminal 1 determines whether the end condition is satisfied using the end condition described in the first embodiment and its determination method (step 504), and if not satisfied (step 504-NO), step 502-Step 504 is repeated.

次に、図13を参照して(8)出力送信形態がメールの場合の動作について説明する。   Next, with reference to FIG. 13, (8) operation | movement in case an output transmission form is a mail is demonstrated.

図13に示されるように、ユーザは、カメラ部4が設置されている場所にいる人物の在席状態を知りたいとき、要求在席情報を要求元端末1から入力する(ステップ501)。入力形態として、例えば、要求元端末1のディスプレイ上には、要求在席情報入力用ウィンドウが表示される。ユーザは、要求在席情報として、在席情報を知りたい相手の名前を選択する。このとき、ユーザは、相手の名前を選択することにより、選択された相手に対応するサーバ5が所有するアドレス先、選択された相手に対応するサーバ5が所有するアドレス先を指定することができる。要求元端末1は、選択された相手に対応するアドレス先に要求在席情報をネットワーク2を介してサーバ5、要求元端末1へ送信する(ステップ511)。この場合、サーバ5に送信された要求在席情報には、選択された相手の名前と、選択された相手に対応するサーバ5が所有するアドレスと、要求元である要求元端末1が所有するアドレスとが含まれる。要求在席情報は、要求元端末1からネットワーク2を介して、指定されたアドレス先であるサーバ5に受信される(ステップ512)。   As shown in FIG. 13, when the user wants to know the presence state of a person at the place where the camera unit 4 is installed, the user inputs requested presence information from the request source terminal 1 (step 501). As an input form, for example, a requested presence information input window is displayed on the display of the request source terminal 1. The user selects the name of the person who wants to know the presence information as the requested presence information. At this time, the user can specify the address destination owned by the server 5 corresponding to the selected partner and the address destination owned by the server 5 corresponding to the selected partner by selecting the name of the partner. . The request source terminal 1 transmits the requested presence information to the server 5 and the request source terminal 1 via the network 2 to the address corresponding to the selected partner (step 511). In this case, the requested presence information transmitted to the server 5 includes the name of the selected partner, the address owned by the server 5 corresponding to the selected partner, and the request source terminal 1 that is the request source. Address. The requested presence information is received from the request source terminal 1 via the network 2 to the server 5 that is the designated address destination (step 512).

次に、サーバ5の要求入力部51は、要求元端末1からネットワーク2を介して要求在席情報を受信し、受信された要求在席情報に含まれる選択された相手の名前を在席判別処理部52へ出力し、受信された要求在席情報に含まれる選択された相手の名前を在席情報記憶部53へ出力する。在席判別処理部52は、要求入力部51から要求在席情報に含まれる選択された相手の名前を入力し、入力された名前に対応するカメラ部4により撮影された画像を画像情報として取得する(ステップ505)。   Next, the request input unit 51 of the server 5 receives the requested presence information from the request source terminal 1 via the network 2 and determines the presence of the name of the selected partner included in the received requested presence information. The information is output to the processing unit 52, and the name of the selected partner included in the received requested presence information is output to the presence information storage unit 53. The presence determination processing unit 52 inputs the name of the selected partner included in the requested presence information from the request input unit 51, and acquires an image photographed by the camera unit 4 corresponding to the input name as image information. (Step 505).

次いで、在席判別処理部52は、取得した画像情報から画像処理により被撮影者の在席、空席、会議中、電話中、面会拒否などの在席情報を判別する(ステップ506)。ここで、画像処理による在席情報の判別としては、前述した実施の形態1に記述された(A)〜(D)の方法等を利用する。   Next, the presence determination processing unit 52 determines presence information such as a subject's presence, vacancy, during a meeting, during a telephone call, and refusal to meet by image processing from the acquired image information (step 506). Here, for the determination of presence information by image processing, the methods (A) to (D) described in the first embodiment are used.

在席情報記憶部53は、例えば、空席や会議中から在席状態など、在席情報が以前から変化しているか否かを判断するために、判別された在席情報(現在の在席情報)と記憶された在席情報(以前の在席情報)とを比較する(ステップ507)。比較した結果、一致しない場合、即ち変化している場合(ステップ507―YES)、在席情報記憶部53は、現在判別された在席情報を更新または蓄積し(ステップ508)、判別された在席情報を記憶する。その後、サーバ5は、実施の形態1で記述された終了条件とその判断方法を用いて終了条件を満たしているかを判断し(ステップ513)、満たさない場合(ステップ513―NO)、ステップ505〜ステップ208を繰り返す。   The presence information storage unit 53 determines the presence information (current presence information, for example) in order to determine whether the presence information has changed from before, such as a vacant seat or a seated state from a meeting. ) And the stored presence information (previous presence information) are compared (step 507). As a result of the comparison, if they do not match, that is, if there is a change (step 507-YES), the presence information storage unit 53 updates or accumulates the currently determined presence information (step 508), and determines the presence Memorize seat information. Thereafter, the server 5 determines whether the end condition is satisfied using the end condition described in the first embodiment and its determination method (step 513). If not satisfied (step 513—NO), the server 505 Step 208 is repeated.

出力動作を終了条件により終了させる理由として、出力送信形態が電子メールの場合、人物が撮影場所を出入りしているとき在席と空席の状態が繰り返されるときや、被撮影者の多忙により空席、在席、会議中、在席、電話中と状態が次々と変化していくときに、多数の電子メールが届くのを防ぐためである。   The reason why the output operation is ended by the end condition is that when the output transmission form is e-mail, when the person is in and out of the shooting place, the seating state and the vacant state are repeated, or the subject is busy, This is in order to prevent a large number of e-mails from being received when the status changes one after another, such as being present, during a conference, being present, or during a call.

また、要求元端末1は、ネットワーク2を介して、選択された相手に対応するアドレス先であるサーバ5から在席情報が書かれてあるWebサイトデータを取得する(ステップ502)。要求元端末1は、ブラウザ上にサーバ5から得たWebサイトデータを表示することによりディスプレイ上に在席状態を提示してユーザに知らせる(ステップ503)。提示方法として、実施の形態1と同様な方法で提示する。   Further, the request source terminal 1 acquires Web site data in which presence information is written from the server 5 which is an address destination corresponding to the selected partner via the network 2 (step 502). The request source terminal 1 displays the Web site data obtained from the server 5 on the browser, thereby presenting the presence state on the display and notifying the user (step 503). The presentation method is presented in the same manner as in the first embodiment.

これにより、実施の形態4に係る在席モニタリングシステムは、在席情報をサーバに格納し、ユーザがサーバから在席情報を取得するため、専用の端末やアプリケーションが不必要であり、一般のWebブラウザやメーラーで在席情報を確認することができる。   Thereby, the presence monitoring system according to the fourth embodiment stores the presence information in the server, and the user acquires the presence information from the server. Therefore, a dedicated terminal and application are unnecessary, and a general Web The presence information can be confirmed with a browser or mailer.

実施の形態4に係る在席モニタリングシステムは、上記の説明に限定されるものではない。監視場所における人物の在席状態に限らず、監視場所の状態判別にも用いることができる。例えば、監視場所の状態判別として、電気の点灯・消灯状態、ドアの開閉状態、などが挙げられる。   The presence monitoring system according to Embodiment 4 is not limited to the above description. The present invention can be used not only for the presence of a person at a monitoring location but also for determining the status of the monitoring location. For example, the state determination of the monitoring place includes an on / off state of electricity, an open / closed state of a door, and the like.

監視場所の状態判別は以下に示すように実現できる。   The status determination of the monitoring place can be realized as follows.

電気の点灯・消灯状態の判別として、撮影された画面中の画素の平均輝度を求め、平均輝度がある閾値以下の場合に消灯状態とし、閾値以上の場合に点灯状態とする。   In order to determine whether the electricity is on or off, the average luminance of the pixels in the captured screen is obtained. If the average luminance is less than or equal to a threshold value, the light is turned off.

ドアの開閉状態については、電話中の判別方法と同様に、例えばドアが閉じている状態での画像中のドア領域(カメラ部4が示すドア周辺の領域)とドア画像(カメラ部4が示すドアの画像)をあらかじめに在席判別処理部52のメモリ52aに記憶しておく。在席判別処理部52は、ドアが開いた状態のドア画像と、上記記憶されたドアが閉じている状態のドア画像の輝度差分が大きいことを利用し、画像中の記憶されたドア領域における現在の画像とドア画像との差分を求めて、差分が存在する場合にドアが開いていると判別する方法により実現することができる。雑音が存在するとドアが閉じていても差分が生じるので閾値を設けて、ある閾値以上の差分が存在する場合にドアが開いていると判断する。また、一時的に差分が閾値以上の大きな雑音の発生に対処するために、差分がある閾値以上の画素数だけ生じた場合にドアが開いているとする。さらに、照明の変化により現在の画像と記憶されたドア画像との間に輝度差分が生じることに対処する場合には、画像中または所定の範囲内の平均輝度変化値を求めて、ドア画像輝度差分と平均輝度変化値との差分をとり、この差分が生じた場合にドアが開いていると判断してもよい。   As for the open / closed state of the door, for example, the door region (region around the door indicated by the camera unit 4) in the image and the door image (shown by the camera unit 4) in the state where the door is closed, as in the determination method during the phone call. Door image) is stored in advance in the memory 52 a of the presence determination processing unit 52. The presence determination processing unit 52 uses the fact that the brightness difference between the door image with the door opened and the door image with the stored door closed is large, in the stored door area in the image. This can be realized by a method of obtaining a difference between the current image and the door image and determining that the door is open when the difference exists. If there is noise, a difference occurs even if the door is closed, so a threshold is provided, and it is determined that the door is open when there is a difference greater than a certain threshold. Further, in order to cope with the generation of a large noise whose difference is equal to or greater than a threshold value, it is assumed that the door is opened when the difference occurs for the number of pixels equal to or greater than a certain threshold value. Furthermore, when dealing with a difference in brightness between the current image and the stored door image due to a change in lighting, an average brightness change value in the image or within a predetermined range is obtained, and the door image brightness The difference between the difference and the average luminance change value may be taken, and it may be determined that the door is open when this difference occurs.

また、実施の形態4に係る在席モニタリングシステムは、要求情報の入力形態として、画面上に表示されたアイコンをポインティング部によりポインティングする、キーボードから在席情報獲得コマンドと共に指定したいアドレス又は人物名を入力する、などの形態もある。   In addition, the presence monitoring system according to the fourth embodiment, as an input form of request information, points an icon displayed on the screen by a pointing unit, and specifies an address or a person name to be specified together with a presence information acquisition command from a keyboard. There is also a form such as inputting.

また、実施の形態4に係る在席モニタリングシステムは、カメラ部4とサーバ5が直接接続されている形態に限定されず、カメラ部4とサーバ5がネットワーク2を介して接続されてもよい。   Further, the presence monitoring system according to the fourth embodiment is not limited to the form in which the camera unit 4 and the server 5 are directly connected, and the camera unit 4 and the server 5 may be connected via the network 2.

以上の説明により、実施の形態4に係る在席モニタリングシステムは、実施の形態1の動作及び効果に加え、一般のWebブラウザやメーラーで在席情報を確認することができる。   As described above, in the presence monitoring system according to the fourth embodiment, in addition to the operation and effect of the first embodiment, presence information can be confirmed by a general Web browser or mailer.

(実施の形態5)
実施の形態5に係る在席モニタリングシステムは、実施の形態1の構成に在席情報記憶部と統計情報計算部とを付加し、在席情報から統計的な計算を行なうことにより、実施の形態1の動作及び効果に加え、混雑率等の有益な情報を得ることができる。
(Embodiment 5)
An attendance monitoring system according to the fifth embodiment adds an attendance information storage unit and a statistical information calculation unit to the configuration of the first embodiment, and performs statistical calculation from the attendance information, thereby In addition to the operation and effect of 1, useful information such as the congestion rate can be obtained.

実施の形態5に係る在席モニタリングシステムについて図5を参照しながら説明する。尚、実施の形態5に係る在席モニタリングシステムの構成では、実施の形態1と同様な構成について同符号を付している。また、実施の形態5に係る在席モニタリングシステムでは、在席情報記憶部と統計情報計算部とを付加した構成における動作を説明し、実施の形態1で説明した動作については省略する。   An attendance monitoring system according to Embodiment 5 will be described with reference to FIG. In the configuration of the presence monitoring system according to the fifth embodiment, the same reference numerals are given to the same configurations as those in the first embodiment. In the presence monitoring system according to the fifth embodiment, the operation in the configuration in which the presence information storage unit and the statistical information calculation unit are added will be described, and the operation described in the first embodiment will be omitted.

図5は、本実施の形態5に係る在席モニタリングシステムの構成を示すブロック図である。   FIG. 5 is a block diagram showing a configuration of an attendance monitoring system according to the fifth embodiment.

図5に示されるように、実施の形態5に係る在席モニタリングシステムは、画像の要求先であるユーザが所有する要求元端末1、インターネット、イントラネットなどを含むネットワーク2、所定の領域を画像として撮影するカメラ部4、カメラ部4に接続されたカメラ接続端末3とを含む。ネットワーク2は、要求元端末1とカメラ接続端末3とを相互に接続する。また、カメラ接続端末3は、記録媒体8に記録されたプログラムを実行することが可能である。   As shown in FIG. 5, the presence monitoring system according to the fifth embodiment includes a request source terminal 1 owned by a user who is a request destination of an image, a network 2 including the Internet and an intranet, and a predetermined area as an image. It includes a camera unit 4 for photographing and a camera connection terminal 3 connected to the camera unit 4. The network 2 connects the request source terminal 1 and the camera connection terminal 3 to each other. The camera connection terminal 3 can execute a program recorded on the recording medium 8.

要求元端末1は、所定の領域における被撮影者の存否を調査するための要求在席情報を生成し、ネットワーク2を介してカメラ接続端末3に要求在席情報を送信する。   The request source terminal 1 generates requested presence information for investigating the presence or absence of a subject in a predetermined area, and transmits the requested presence information to the camera connection terminal 3 via the network 2.

カメラ接続端末3は、要求在席情報の受信に応答して特定時点にて撮影された画像と、特定時点と異なる時点の所定の領域に対応する画像(例えば、特定時点以前にて撮影された背景画像又は被撮影者が存在する画像)とに基づいて所定の領域における被撮影者の存否を判別し、判別の結果を示す在席情報をネットワーク2を介して要求元端末1に送信する。   The camera connection terminal 3 responds to reception of the requested presence information, and an image captured at a specific time point and an image corresponding to a predetermined area at a time point different from the specific time point (for example, captured before the specific time point) The presence / absence of the subject in the predetermined area is determined based on the background image or the image where the subject is present), and the presence information indicating the determination result is transmitted to the request source terminal 1 via the network 2.

カメラ接続端末3は、要求入力部31、在席判別処理部32、結果出力部33、在席情報記憶部6、統計情報計算部7を備えている。   The camera connection terminal 3 includes a request input unit 31, a presence determination processing unit 32, a result output unit 33, a presence information storage unit 6, and a statistical information calculation unit 7.

要求入力部31は、要求元端末1から送信された要求在席情報を受信する。   The request input unit 31 receives the requested presence information transmitted from the request source terminal 1.

在席判別処理部32は、予めカメラ部4で撮影された画像を画像情報として記憶するメモリ32aを備えている。在席判別処理部32は、カメラ部4で撮影された画像を画像情報として取得し、取得された画像情報と記憶された画像情報とから統計情報に必要な在席情報を判別する判別処理を行なう。統計情報に必要な在席情報としては、在席・空席、位置、人数、ある領域に対する人物領域の割合、時刻などがある。   The presence determination processing unit 32 includes a memory 32a that stores an image previously captured by the camera unit 4 as image information. The presence determination processing unit 32 acquires an image captured by the camera unit 4 as image information, and performs determination processing for determining presence information necessary for statistical information from the acquired image information and stored image information. Do. The presence information necessary for the statistical information includes presence / vacancy, position, number of persons, ratio of person area to certain area, time, and the like.

また、在席判別処理部32は、要求入力部31の要求在席情報の受信に応答して特定時点にて撮影された画像の輝度と記憶された画像の輝度との輝度差分に基づいて所定の領域における被撮影者の存否を判別し、判別の結果を示す在席情報を生成する。在席判別処理部32が行う画像処理の方法は、実施の形態1と同様である。   In addition, the presence determination processing unit 32 is predetermined based on the luminance difference between the luminance of the image captured at a specific time and the luminance of the stored image in response to reception of the requested presence information of the request input unit 31. The presence / absence of the subject in the area is determined, and presence information indicating the determination result is generated. The image processing method performed by the presence determination processing unit 32 is the same as in the first embodiment.

在席情報記憶部6は、在席判別処理部32で生成された在席情報を記憶する。   The presence information storage unit 6 stores the presence information generated by the presence determination processing unit 32.

ユーザは、統計情報を要求する要求統計情報を要求元端末1から入力する。要求統計情報は、要求元端末1からネットワーク2を介してカメラ接続端末3へ送信される。カメラ接続端末3の要求入力部31は、要求統計情報を受信し、受信された要求統計情報を統計情報計算部7に出力する。   The user inputs request statistical information for requesting statistical information from the request source terminal 1. The request statistical information is transmitted from the request source terminal 1 to the camera connection terminal 3 via the network 2. The request input unit 31 of the camera connection terminal 3 receives the request statistical information and outputs the received request statistical information to the statistical information calculation unit 7.

統計情報計算部7は、在席情報記憶部6に記憶された在席情報を時系列に複数個並べ(時系列在席情報)、時系列在席情報により統計情報を計算する。計算された統計情報は、結果出力部33からネットワーク2を介して要求元端末1へ送信される。送信された統計情報は、要求元端末1でユーザに提示される。   The statistical information calculation unit 7 arranges a plurality of presence information stored in the presence information storage unit 6 in time series (time series presence information), and calculates statistical information based on the time series presence information. The calculated statistical information is transmitted from the result output unit 33 to the request source terminal 1 via the network 2. The transmitted statistical information is presented to the user at the request source terminal 1.

また、統計情報計算部7は、在席情報記憶部6に記憶された在席情報に基づいて在席判別処理部32による判別の結果の統計を示す統計情報を算出し、統計情報を含む在席情報を生成する。これにより、ユーザは、要求在席情報のみをカメラ接続端末3に送信することにより、統計情報を含む在席情報を提示することができる。   Further, the statistical information calculation unit 7 calculates statistical information indicating statistics of the determination result by the presence determination processing unit 32 based on the presence information stored in the presence information storage unit 6, and includes the statistical information. Generate seat information. Thereby, the user can present presence information including statistical information by transmitting only the requested presence information to the camera connection terminal 3.

結果出力部33は、在席判別処理部32により生成された在席情報と記憶された在席情報とを比較し、比較の結果に基づいて在席判別処理部32により生成された在席情報を送信する。この結果出力部33は、在席判別処理部32で生成された在席情報を記憶するメモリ33aを備えている。結果出力部33は、在席判別処理部32で生成された在席情報、統計情報計算部7により計算された統計情報を出力(送信)する。また、結果出力部33は、判別された在席情報が以前から変化したとき(例えば、判別された在席情報がメモリ33aに記憶された在席情報に対して変化したとき)、新たな在席情報を出力する出力処理を行なう。   The result output unit 33 compares the presence information generated by the presence determination processing unit 32 with the stored presence information, and the presence information generated by the presence determination processing unit 32 based on the comparison result. Send. As a result, the output unit 33 includes a memory 33 a that stores the presence information generated by the presence determination processing unit 32. The result output unit 33 outputs (transmits) the presence information generated by the presence determination processing unit 32 and the statistical information calculated by the statistical information calculation unit 7. In addition, the result output unit 33 displays a new presence when the determined presence information has changed from before (for example, when the determined presence information has changed with respect to the presence information stored in the memory 33a). Output processing for outputting seat information is performed.

実施の形態5に係る在席モニタリングシステムによれば、カメラ部4で撮影された場所の在席、空席状況を記録し、在席率・空席率の情報を利用することで、従業員の管理や店の混雑管理を行なうことができる。従業員の管理においては、従業員の着席状況を把握し、着席時間帯の異なる従業員の机を共有化することで、仕事場の省スペース化が図れる。また、1日中デスクワークを行なう職場においては勤務状況を正確に把握することができる。店の混雑管理においては、例えば1日の各時間帯における混雑率を画像処理によって測定し、混雑率と混雑している場所の時間変化を統計的に求めることで、どの売り場に客が集中しているか、どの時間帯に混雑が多いか、客の店舗内の流れはどうか、などを把握することができ、売り場の配置やスペースの確保に役立ち、混雑の緩和と収益率の向上が図れる。   According to the attendance monitoring system according to the fifth embodiment, the attendance and vacancy status of the place photographed by the camera unit 4 is recorded, and information on the attendance rate and the vacancy rate is used to manage employees. And store congestion management. In the management of employees, it is possible to save work space by grasping the seating status of employees and sharing the desks of employees with different seating time zones. In addition, it is possible to accurately grasp the work situation in a workplace where desk work is performed all day. In store congestion management, for example, by measuring the congestion rate in each time zone of the day by image processing and statistically determining the change in the congestion rate and the location where it is congested, customers can concentrate on which sales floor. It is possible to ascertain whether there is a lot of traffic in the time zone, the flow of customers in the store, etc., which helps to secure sales floors and secure space, thereby reducing congestion and improving the rate of return.

上述した統計情報としては、在席率・空席率などの占有率、混雑度や混雑場所、店舗内の客の流れなどがあり、この統計情報に必要な在席情報としては、上述したように、在席・空席、ある領域に対する人物領域(所定の領域における被撮影者が存在する存在領域)の割合、人物(被撮影者)の位置、時間がある。在席判別処理部32は、特定時点にて撮影された画像と、特定時点にて画像が撮影された時刻とに基づいて、被撮影者の在席の状態、被撮影者の空席の状態、所定の領域における被撮影者が存在する存在領域、被撮影者の位置の少なくともいずれか一つに対応する在席情報を生成する。統計情報計算部7は、被撮影者の在席の状態、被撮影者の空席の状態、所定の領域における被撮影者が存在する存在領域、被撮影者の位置の少なくともいずれか一つに対応する在席情報に基づいて、被撮影者による在席率、被撮影者による空席率、被撮影者による混雑度、被撮影者による混雑場所の少なくともいずれか一つに対応する統計情報を算出する。   The statistical information mentioned above includes the occupancy rate such as the seating rate and vacancy rate, the degree of congestion, the crowded place, the flow of customers in the store, etc. The presence information necessary for this statistical information is as described above. , Presence / vacancy, ratio of person area (existing area where a subject is present in a predetermined area), position of person (photographer), and time. The presence determination processing unit 32 is based on the image taken at the specific time and the time when the image was taken at the specific time, and the presence of the subject, the vacant state of the subject, The presence information corresponding to at least one of the presence area where the subject is present in the predetermined area and the position of the subject is generated. The statistical information calculation unit 7 corresponds to at least one of the presence state of the photographed person, the vacant state of the photographed person, the existence area where the photographed person exists in a predetermined area, and the position of the photographed person Statistical information corresponding to at least one of the presence rate by the photographed person, the vacancy rate by the photographed person, the degree of congestion by the photographed person, and the crowded place by the photographed person is calculated based on the presence information .

カメラ接続端末3は、上述した統計情報に必要な在席情報とその統計情報から(S)在席率・空席率などの占有率、(T)店舗の混雑度、(U)店舗の混雑場所、(V)店舗内の客の流れ、を求めることができる。   The camera connection terminal 3 uses (S) the occupancy rate such as the seating rate and the vacancy rate, (T) the congestion degree of the store, (U) the crowded location of the store, based on the attendance information necessary for the statistical information described above and the statistical information. (V) The flow of customers in the store can be obtained.

まず、(S)在席率・空席率などの占有率を求める方法について説明する。   First, (S) a method for obtaining the occupation ratio such as the seating ratio and the vacancy ratio will be described.

(S)在席率・空席率などの占有率を求める方法では、まず、前述した実施の形態1で説明された(A2)の方法にて背景差分を行う。人物の存在しない席の範囲を指定した背景画像(カメラ部4が示す背景の画像)をあらかじめに在席判別処理部32のメモリ32aに記憶しておく。在席判別処理部32は、各画素において背景画像と現在の画像の輝度差分をとると、人物が存在する場合は差分が生じるため、差分が生じているときに在席とし、差分が生じていないときに空席とすることで在席・空席を判別し、この在席・空席を在席情報として在席情報記憶部6に出力する。在席情報記憶部6は、在席判別処理部32からの在席情報を記憶する。   (S) In the method for obtaining the occupation ratio such as the seating ratio and the vacancy ratio, first, the background difference is performed by the method (A2) described in the first embodiment. A background image (background image indicated by the camera unit 4) designating a seat range where no person exists is stored in the memory 32a of the presence determination processing unit 32 in advance. When the presence determination processing unit 32 takes a luminance difference between the background image and the current image at each pixel, a difference occurs when a person is present. When there is no seat, the seating / vacancy is determined by making it vacant, and the seating / vacancy is output to the seating information storage unit 6 as seating information. The presence information storage unit 6 stores the presence information from the presence determination processing unit 32.

統計情報計算部7は、在席情報記憶部6に記憶された在席情報を時系列に複数個並べ(時系列在席情報)、時系列在席情報に示される、ある時間中に占める在席時間の累計を統計情報として計算する。計算された統計情報は、在席率・空席率などの占有率を示す。   The statistical information calculation unit 7 arranges a plurality of presence information stored in the presence information storage unit 6 in time series (time series presence information), and the presence information occupied during a certain time indicated by the time series presence information. The total seat time is calculated as statistical information. The calculated statistical information indicates the occupation rate such as the seating rate and the vacancy rate.

次に、(T)店舗の混雑度を求める方法について説明する。(T)店舗の混雑度を求める方法では、(T1)と(T2)との2つの方法が挙げられる。   Next, (T) A method for obtaining the degree of congestion of the store will be described. (T) There are two methods (T1) and (T2) for obtaining the congestion degree of the store.

(T1)店舗の混雑度を求める方法として、まず、前述した実施の形態1で説明された(A2)の方法にて背景差分を行う。人物の存在しない店舗領域(店舗の範囲)を指定した背景画像(カメラ部4が示す背景の画像)をあらかじめに在席判別処理部32のメモリ32aに記憶しておく。在席判別処理部32は、各画素において背景画像と現在の画像の輝度差分をとり、人物が存在する場合は差分が生じるため、差分が生じているときに人物領域とし、差分が生じていないときに人物領域が存在しないとすることで人物領域の存在(上述した在席に対応)・人物領域の不在(上述した空席に対応)を判別する。在席判別処理部32は、この判別として、画像中の全画素に対する差分の存在画素割合(存在する画素の割合または店舗領域に対する人物領域の割合)を求めることができ、この割合を在席情報として在席情報記憶部6に出力する。在席情報記憶部6は、在席判別処理部32からの在席情報を記憶する。統計情報計算部7は、特定時点にて撮影された画像の輝度と記憶された画像の輝度との輝度差分に対応する値と、所定の閾値とを判定し、判定の結果に基づいて、所定の領域における被撮影者の存在する存在領域の割合を混雑度として算出する。この統計情報計算部7は、在席情報記憶部6に記憶された在席情報を時系列に複数個並べ(時系列在席情報)、時系列在席情報に示される、ある時間中に占める混雑時間の累計を統計情報として計算する。計算された統計情報は、店舗の混雑度を示す。即ち、統計情報計算部7は、在席情報を1週間単位で累計し、曜日毎の各時間について平均をとることにより、どの曜日のどの時間帯が混雑しているかがわかり、混雑度の統計情報を求めることができる。   (T1) As a method for determining the degree of congestion of a store, first, background difference is performed by the method (A2) described in the first embodiment. A background image (background image indicated by the camera unit 4) designating a store area (store range) in which no person exists is stored in advance in the memory 32a of the presence determination processing unit 32. The presence determination processing unit 32 takes a luminance difference between the background image and the current image at each pixel, and a difference occurs when a person exists. Sometimes the presence of a person area (corresponding to the above-mentioned presence) and the absence of the person area (corresponding to the above-mentioned vacant seat) are determined by determining that the person area does not exist. As the determination, the presence determination processing unit 32 can obtain the difference pixel ratio (the ratio of the existing pixels or the ratio of the person area to the store area) with respect to all the pixels in the image. Is output to the presence information storage unit 6. The presence information storage unit 6 stores the presence information from the presence determination processing unit 32. The statistical information calculation unit 7 determines a value corresponding to the luminance difference between the luminance of the image captured at a specific time point and the luminance of the stored image, and a predetermined threshold value, and determines a predetermined threshold based on the determination result. The ratio of the existing area where the subject is present in the area is calculated as the degree of congestion. The statistical information calculation unit 7 arranges a plurality of presence information stored in the presence information storage unit 6 in time series (time series presence information) and occupies a certain time indicated by the time series presence information. Calculate the cumulative congestion time as statistical information. The calculated statistical information indicates the congestion level of the store. That is, the statistical information calculation unit 7 accumulates presence information in units of one week, and by averaging each time of each day of the week, it can be understood which time zone of which day of the week is crowded, and the congestion degree statistics You can ask for information.

(T2)店舗の混雑度を求める他の方法として、まず、前述した実施の形態1で説明された(A2)の方法にて背景差分を行う。人物の存在しない店舗領域(店舗の範囲)を指定した背景画像(カメラ部4が示す背景の画像)をあらかじめに在席判別処理部32のメモリ32aに記憶しておく。在席判別処理部32は、各画素において背景画像と現在の画像の輝度差分をとり、人物が存在する場合は差分が生じるため、差分が生じているときに人物領域とし、差分が生じていないときに人物領域が存在しないとすることで人物領域の存在(上述した在席に対応)・人物領域の不在(上述した空席に対応)を判別する。在席判別処理部32は、この判別として、隣接している2つの画素が上述した存在画素割合のときに両画素に同一のラベルを与えるラベリングを行なうことで分離している物体領域を区別して抽出し、一つの物体領域を一人の人物とみなして店舗に存在する客の人数を求めることができ、この人数を在席情報として在席情報記憶部6に出力する。在席情報記憶部6は、在席判別処理部32からの在席情報を記憶する。統計情報計算部7は、特定時点にて撮影された画像の輝度と記憶された画像の輝度との輝度差分に対応する値と、所定の閾値とを判定し、判定の結果に基づいて、所定の領域における被撮影者の存在する存在領域の割合を混雑度として算出する。この統計情報計算部7は、在席情報記憶部6に記憶された在席情報を時系列に複数個並べ(時系列在席情報)、時系列在席情報に示される、ある時間中に占める混雑時間の累計(ある人数を100%の人数とおいた時の100%の人数に対する記憶された人数の割合)を統計情報として計算する。計算された統計情報は、店舗の混雑度を示す。即ち、統計情報計算部7は、在席情報を1週間単位で累計し、曜日毎の各時間について平均をとることにより、どの曜日のどの時間帯が混雑しているかがわかり、混雑度の統計情報を求めることができる。   (T2) As another method for obtaining the congestion degree of the store, first, the background difference is performed by the method (A2) described in the first embodiment. A background image (background image indicated by the camera unit 4) designating a store area (store range) in which no person exists is stored in advance in the memory 32a of the presence determination processing unit 32. The presence determination processing unit 32 takes a luminance difference between the background image and the current image at each pixel, and a difference occurs when a person exists. Sometimes the presence of a person area (corresponding to the above-mentioned presence) and the absence of the person area (corresponding to the above-mentioned vacant seat) are determined by determining that the person area does not exist. As the determination, the presence determination processing unit 32 distinguishes the separated object regions by performing labeling that gives the same label to both pixels when the two adjacent pixels have the above-described presence pixel ratio. The number of customers existing in the store can be obtained by regarding one object region as one person, and this number is output to the presence information storage unit 6 as presence information. The presence information storage unit 6 stores the presence information from the presence determination processing unit 32. The statistical information calculation unit 7 determines a value corresponding to the luminance difference between the luminance of the image captured at a specific time point and the luminance of the stored image, and a predetermined threshold value, and determines a predetermined threshold based on the determination result. The ratio of the existing area where the subject is present in the area is calculated as the degree of congestion. The statistical information calculation unit 7 arranges a plurality of presence information stored in the presence information storage unit 6 in time series (time series presence information) and occupies a certain time indicated by the time series presence information. The cumulative total congestion time (the ratio of the stored number of people to 100% when a certain number of people is placed) is calculated as statistical information. The calculated statistical information indicates the congestion level of the store. That is, the statistical information calculation unit 7 accumulates presence information in units of one week, and by averaging each time of each day of the week, it can be understood which time zone of which day of the week is crowded, and the congestion degree statistics You can ask for information.

次に、(U)店舗の混雑場所を求める方法について説明する。   Next, (U) a method for obtaining a crowded place in a store will be described.

(U)店舗の混雑場所を求める方法では、まず、前述した実施の形態1で説明された(A2)の方法にて背景差分を行う。人物の存在しない店舗領域(店舗の範囲)を指定した背景画像(カメラ部4が示す背景の画像)をあらかじめに在席判別処理部32のメモリ32aに記憶しておく。在席判別処理部32は、各画素において背景画像と現在の画像の輝度差分をとり、人物が存在する場合は差分が生じるため、差分が生じているときに人物領域とし、差分が生じていないときに人物領域が存在しないとすることで人物領域の存在(上述した在席に対応)・人物領域の不在(上述した空席に対応)を判別する。在席判別処理部32は、画像及び背景画像のそれぞれが対応するように複数のブロックにそれぞれ分割し、分割された画像の複数のブロックのうちの第1ブロックに対応する画像の輝度と、分割された背景画像の複数のブロックのうちの第1ブロックに対応する背景画像の輝度とのブロックの輝度差分に基づいて、所定の領域における被撮影者が存在する存在領域を在席情報として生成する。即ち、在席判別処理部32は、この判別として、画面をある一定大きさのブロックに分割し、ブロック面積に対する差分存在画素(存在する画素の割合または店舗領域に対する人物領域の割合)の割合を求めることができ、この割合を在席情報として在席情報記憶部6に出力する。在席情報記憶部6は、在席判別処理部32からの在席情報を時刻と共に記憶する。   (U) In the method for obtaining a crowded place in a store, first, background difference is performed by the method (A2) described in the first embodiment. A background image (background image indicated by the camera unit 4) designating a store area (store range) in which no person exists is stored in advance in the memory 32a of the presence determination processing unit 32. The presence determination processing unit 32 takes a luminance difference between the background image and the current image at each pixel, and a difference occurs when a person exists. Sometimes the presence of a person area (corresponding to the above-mentioned presence) and the absence of the person area (corresponding to the above-mentioned vacant seat) are determined by determining that the person area does not exist. The presence determination processing unit 32 divides each of the image and the background image into a plurality of blocks so as to correspond to each other, the luminance of the image corresponding to the first block among the plurality of blocks of the divided image, and the division Based on the luminance difference of the block with the luminance of the background image corresponding to the first block among the plurality of blocks of the background image thus generated, the presence area where the subject in the predetermined area exists is generated as presence information. . That is, the presence determination processing unit 32 divides the screen into blocks of a certain size as the determination, and calculates the ratio of the difference existing pixels (the ratio of the existing pixels or the ratio of the person area to the store area) to the block area. The ratio can be obtained, and this ratio is output to the presence information storage unit 6 as presence information. The presence information storage unit 6 stores the presence information from the presence determination processing unit 32 together with the time.

統計情報計算部7は、ブロックの輝度差分と所定の閾値とを判定し、判定の結果に基づいて、所定の領域における被撮影者が存在する存在領域の割合を混雑場所として算出する。この統計情報計算部7は、在席情報記憶部6に記憶された在席情報を時系列に複数個並べ(時系列在席情報)、時系列在席情報に示される、ある時間中に占める混雑時間の累計を統計情報として計算する。計算された統計情報は、混雑場所を示す。即ち、統計情報計算部7は、在席情報を曜日毎の各時間で平均を取り、割合がある閾値以上あるブロックを混雑場所とすることで混雑場所の統計情報を求めることができる。   The statistical information calculation unit 7 determines the luminance difference of the block and a predetermined threshold, and calculates the ratio of the existing area where the subject is present in the predetermined area as a crowded place based on the determination result. The statistical information calculation unit 7 arranges a plurality of presence information stored in the presence information storage unit 6 in time series (time series presence information) and occupies a certain time indicated by the time series presence information. Calculate the cumulative congestion time as statistical information. The calculated statistical information indicates a crowded place. That is, the statistical information calculation unit 7 can obtain the statistical information of the crowded place by averaging the presence information for each time of day of the week and setting a block having a ratio equal to or greater than a certain threshold as the crowded place.

次に、(V)店舗内の客の流れを求める方法について説明する。   Next, (V) a method for obtaining the flow of customers in the store will be described.

(V)店舗内の客の流れを求める方法では、まず、前述した実施の形態1で説明された(A2)の方法にて背景差分を行う。人物の存在しない店舗領域(店舗の範囲)を指定した背景画像(カメラ部4が示す背景の画像)をあらかじめに在席判別処理部32のメモリ32aに記憶しておく。在席判別処理部32は、各画素において背景画像と現在の画像の輝度差分をとり、人物が存在する場合は差分が生じるため、差分が生じているときに人物領域とし、差分が生じていないときに人物領域が存在しないとすることで人物領域の存在(上述した在席に対応)・人物領域の不在(上述した空席に対応)を判別する。在席判別処理部32は、この判別として、差分にラベル付けをすることで人物領域を抽出し、一人の人物領域を構成する全ての画素の位置平均をその人物の存在位置とみなし、この人物の存在位置を在席情報として在席情報記憶部6に出力する。在席情報記憶部6は、在席判別処理部32からの在席情報を記憶する。   (V) In the method for obtaining the flow of customers in the store, first, background difference is performed by the method (A2) described in the first embodiment. A background image (background image indicated by the camera unit 4) designating a store area (store range) in which no person exists is stored in advance in the memory 32a of the presence determination processing unit 32. The presence determination processing unit 32 takes a luminance difference between the background image and the current image at each pixel, and a difference occurs when a person exists. Sometimes the presence of a person area (corresponding to the above-mentioned presence) and the absence of the person area (corresponding to the above-mentioned vacant seat) are determined by determining that the person area does not exist. As the determination, the presence determination processing unit 32 extracts a person area by labeling the difference, regards the position average of all the pixels constituting one person area as the position of the person, Is output to the presence information storage unit 6 as presence information. The presence information storage unit 6 stores the presence information from the presence determination processing unit 32.

統計情報計算部7は、在席情報記憶部6に記憶された在席情報を時系列に複数個並べ(時系列在席情報)、時系列在席情報に示される、ある時間中に占める人物が存在する時間の累計を統計情報として計算する。計算された統計情報は、店舗内の客の流れを示す。即ち、統計情報計算部7は、存在位置が示す在席情報の時系列情報を用いて人物の追跡をすることにより店舗内の客の流れを求めることができる。人物の追跡方法については、例えば、ある人物の時刻t1における存在位置(xt1、yt1)と時刻t2における存在位置(xt2、yt2)との差分を動きとみなし、時刻tにおけるその人物の存在位置(x、y)を時刻t1における存在位置に動きを加えた位置(2xt1−xt2、2yt1−yt2)と予測し、求められた時刻tにおける全ての人物存在位置の中で予測位置から一番近い位置の人物をこの追跡対象人物とみなすことで人物を追跡することができる。 The statistical information calculation unit 7 arranges a plurality of presence information stored in the presence information storage unit 6 in time series (time series presence information), and a person occupied during a certain time indicated by the time series presence information The cumulative total of the time that exists is calculated as statistical information. The calculated statistical information indicates the flow of customers in the store. That is, the statistical information calculation unit 7 can obtain the flow of customers in the store by tracking a person using time series information of presence information indicated by the presence position. For tracking method for a person, for example, regarded as the motion difference between the present position at time t1 of a person (x t1, y t1) and the location at time t2 (x t2, y t2) , the person at time t location of (x t, y t) to predict the location obtained by adding motion to the location at time t1 and (2x t1 -x t2, 2y t1 -y t2), all persons present at a position in the time t obtained The person can be tracked by regarding the person closest to the predicted position as the tracking target person.

これにより、実施の形態5に係る在席モニタリングシステムは、在席情報から統計的な計算を行なうことにより、混雑率等の有益な情報を得ることができる。   Thereby, the presence monitoring system according to Embodiment 5 can obtain useful information such as the congestion rate by performing statistical calculation from the presence information.

要求統計情報や統計情報のフォーマットとしては、例えば、ビット列で実現する方法やテキスト情報として実現する方法が考えられる。ビット列の例とテキスト情報の例を図17に示す。   As the format of request statistical information and statistical information, for example, a method realized by a bit string or a method realized as text information can be considered. An example of a bit string and an example of text information are shown in FIG.

図17(a)は、統計情報がビット列の場合のフォーマットを示す図、(b)は、統計情報がテキスト情報の場合のフォーマットを示す図である。   FIG. 17A is a diagram showing a format when the statistical information is a bit string, and FIG. 17B is a diagram showing a format when the statistical information is text information.

図17は、時刻が「2001年1月1日11時59分59秒」、在席情報が「在席」、人数が「3人」、人物の存在位置が「(100、100)、(200、300)、(300、50)」、混雑度が「80%」、混雑場所が「0%、0%、50%、80%、70%、30%、0%、0%」の場合である。   FIG. 17 shows that the time is “January 1, 2001 11:59:59”, the presence information is “present”, the number of people is “3”, and the location of the person is “(100, 100), ( 200, 300), (300, 50) ", the degree of congestion is" 80% ", and the congestion location is" 0%, 0%, 50%, 80%, 70%, 30%, 0%, 0% " It is.

ビット列の場合、要求統計情報については要求在席情報と同様であり、統計情報については図17(a)に示すように、時刻を示すビット値、在席か不在かを示すビット値、人数を示すビット値、人物の存在位置を示すビット値、混雑度を示すビット値、混雑場所を示すビット値から構成される。   In the case of a bit string, the requested statistical information is the same as the requested presence information. As shown in FIG. 17A, the statistical information includes a bit value indicating time, a bit value indicating presence or absence, and the number of people. A bit value indicating the presence position of the person, a bit value indicating the degree of congestion, and a bit value indicating the congestion place.

テキスト情報の場合、要求統計情報については要求在席情報と同様であり、統計情報については図17(b)に示すように、時刻を示すTimeの値は「2001/01/01」、在席情報を示すExistの値は“Yes”、人数を示すNumberの値は“3”、人物の存在位置を示すPlaceの値は“(100、100)、(200、300)、(300、50)”、混雑度を示すJam Rateの値は“0.8”、混雑場所を示すJam Placeの値は“0、0、0.5、0.8、0.7、0.3、0、0”となる。   In the case of text information, the requested statistical information is the same as the requested presence information. As shown in FIG. 17B, the time value indicating the time is “2001/01/01” for the statistical information. The value of Exist indicating information is “Yes”, the value of Number indicating the number of people is “3”, and the value of Place indicating the position of the person is “(100, 100), (200, 300), (300, 50)”. "The value of Jam Rate indicating the degree of congestion is" 0.8 ", and the value of Jam Place indicating the congestion place is" 0, 0, 0.5, 0.8, 0.7, 0.3, 0, 0 " "

次に、前述した実施の形態5に係る在席モニタリングシステムの動作について図14を参照して説明する。   Next, the operation of the presence monitoring system according to the fifth embodiment will be described with reference to FIG.

図14は、本実施の形態5に係る在席モニタリングシステムの動作を示すフローチャート図である。   FIG. 14 is a flowchart showing the operation of the presence monitoring system according to the fifth embodiment.

図14に示されるように、カメラ接続端末3の在席判別処理部32は、カメラ部4で撮影された画像を示す画像情報を取得し(ステップ404)、被撮影者の在席、空席、人物の位置などの在席情報を判別する(ステップ405)。ここで、画像処理による在席情報の判別としては、前述した実施の形態1に記述された(A)〜(D)の方法、上述した(S)〜(V)の方法等を利用する。カメラ接続端末3の在席情報記憶部6は、判別された在席情報を時刻と共に記憶する(ステップ406)。カメラ接続端末3は、ステップ404とステップ406を繰り返す。   As shown in FIG. 14, the presence determination processing unit 32 of the camera connection terminal 3 acquires image information indicating an image captured by the camera unit 4 (step 404), and the presence of the subject, The presence information such as the position of the person is determined (step 405). Here, for the determination of presence information by image processing, the methods (A) to (D) described in the first embodiment and the methods (S) to (V) described above are used. The presence information storage unit 6 of the camera connection terminal 3 stores the determined presence information together with the time (step 406). The camera connection terminal 3 repeats Step 404 and Step 406.

ユーザは、カメラ部4が設置されている場所における在席・空席等の統計情報を知りたいとき、要求在席情報を要求元端末1から入力する(ステップ401)。入力形態として、例えば、要求元端末1のディスプレイ上には、要求在席情報入力用ウィンドウが表示される。ユーザは、要求在席情報として、在席情報を知りたい相手の名前(人物または店舗)を選択する。このとき、ユーザは、人物の場合、在席情報と統計情報の選択肢において統計情報を選択すると、選択された人物に対応するカメラ接続端末3が所有するアドレス先を指定することができる。また、ユーザは、店舗の場合、統計情報の種類を選択し、選択された店舗に対応するカメラ接続端末3が所有するアドレス先を指定することができる。また要求元端末1は、選択された相手(人物または店舗)に対応するアドレス先に要求在席情報を送信する(ステップ402)。要求在席情報には、選択された相手の名前と、カメラ接続端末3が所有するアドレスと、要求元である要求元端末1が所有するアドレスとが含まれる。要求在席情報は、要求元端末1からネットワーク2を介して、指定されたアドレス先であるカメラ接続端末3に受信される(ステップ403)。   When the user wants to know statistical information such as presence / vacancy in the place where the camera unit 4 is installed, the user inputs the requested presence information from the request source terminal 1 (step 401). As an input form, for example, a requested presence information input window is displayed on the display of the request source terminal 1. The user selects the name (person or store) of the other party who wants to know the presence information as the requested presence information. At this time, in the case of a person, if the user selects statistical information in the options of presence information and statistical information, the user can specify an address destination owned by the camera connection terminal 3 corresponding to the selected person. In the case of a store, the user can select the type of statistical information and specify an address destination owned by the camera connection terminal 3 corresponding to the selected store. Further, the request source terminal 1 transmits the requested presence information to an address corresponding to the selected partner (person or store) (step 402). The requested presence information includes the name of the selected partner, the address owned by the camera connection terminal 3, and the address owned by the request source terminal 1 that is the request source. The requested presence information is received from the request source terminal 1 via the network 2 to the camera connection terminal 3 which is the designated address destination (step 403).

次に、カメラ接続端末3の要求入力部31は、要求元端末1からネットワーク2を介して要求在席情報を受信し、受信された要求在席情報に含まれる選択された相手の名前を在席判別処理部32へ出力し、受信された要求在席情報に含まれる要求元端末1が所有するアドレスを結果出力部33へ出力する。在席判別処理部32は、要求入力部31から要求在席情報に含まれる選択された相手の名前を入力し、入力された名前に対応するカメラ部4により既に得られている在席情報(例えば過去1か月分の在席情報)を在席情報記憶部6から取得する(ステップ407)。   Next, the request input unit 31 of the camera connection terminal 3 receives the requested presence information from the request source terminal 1 via the network 2, and stores the name of the selected partner included in the received requested presence information. The information is output to the seat determination processing unit 32, and the address owned by the request source terminal 1 included in the received requested presence information is output to the result output unit 33. The presence determination processing unit 32 inputs the name of the selected partner included in the request presence information from the request input unit 31 and the presence information (already obtained by the camera unit 4 corresponding to the input name ( For example, the presence information for the past month) is acquired from the presence information storage unit 6 (step 407).

次いで、統計情報計算部7は、在席情報記憶部6から取得した在席情報から統計情報を計算し(ステップ408)、計算された統計情報を結果出力部33に出力する。ここで、統計情報の計算としては、上述した(S)〜(V)の方法等を利用する。結果出力部33は、統計情報計算部7により計算された統計情報を要求元端末1に送信する(ステップ409)。   Next, the statistical information calculation unit 7 calculates statistical information from the presence information acquired from the presence information storage unit 6 (step 408), and outputs the calculated statistical information to the result output unit 33. Here, as the calculation of statistical information, the above-described methods (S) to (V) are used. The result output unit 33 transmits the statistical information calculated by the statistical information calculation unit 7 to the request source terminal 1 (step 409).

次に、要求元端末1は、ネットワーク2を介して送信された統計情報を受信(ステップ410)し、統計情報によりディスプレイ上に在席・空席等を提示してユーザに知らせる(ステップ411)。提示方法として、実施の形態1と同様な方法で提示を行い、文字に加えてグラフを表示させてもよい。   Next, the request source terminal 1 receives the statistical information transmitted via the network 2 (step 410), presents the presence / vacancy on the display by the statistical information, and notifies the user (step 411). As a presentation method, presentation may be performed in the same manner as in the first embodiment, and a graph may be displayed in addition to characters.

これにより、実施の形態5に係る在席モニタリングシステムは、在席情報から統計的な計算を行なうことにより、混雑率等の有益な情報を得ることができる。   Thereby, the presence monitoring system according to Embodiment 5 can obtain useful information such as the congestion rate by performing statistical calculation from the presence information.

実施の形態5に係る在席モニタリングシステムは、上記の説明に限定されるものではない。監視場所における人物の在席状態に限らず、監視場所の状態判別にも用いることができる。例えば、監視場所の状態判別として、電気の点灯・消灯状態、ドアの開閉状態、などが挙げられる。   The presence monitoring system according to Embodiment 5 is not limited to the above description. The present invention can be used not only for the presence of a person at a monitoring location but also for determining the status of the monitoring location. For example, the state determination of the monitoring place includes an on / off state of electricity, an open / closed state of a door, and the like.

監視場所の状態判別は以下に示すように実現できる。   The status determination of the monitoring place can be realized as follows.

電気の点灯・消灯状態の判別として、撮影された画面中の画素の平均輝度を求め、平均輝度がある閾値以下の場合に消灯状態とし、閾値以上の場合に点灯状態とする。   In order to determine whether the electricity is on or off, the average luminance of the pixels in the captured screen is obtained. If the average luminance is less than or equal to a threshold value, the light is turned off.

ドアの開閉状態については、電話中の判別方法と同様に、例えばドアが閉じている状態での画像中のドア領域(カメラ4が示すドア周辺の領域)とドア画像(カメラ4が示すドアの画像)をあらかじめに在席判別処理部32のメモリ32aに記憶しておく。在席判別処理部32は、ドアが開いた状態のドア画像と、上記記憶されたドアが閉じている状態のドア画像の輝度差分が大きいことを利用し、画像中の記憶されたドア領域における現在の画像とドア画像との差分を求めて、差分が存在する場合にドアが開いていると判別する方法により実現することができる。雑音が存在するとドアが閉じていても差分が生じるので閾値を設けて、ある閾値以上の差分が存在する場合にドアが開いていると判断する。また、一時的に差分が閾値以上の大きな雑音の発生に対処するために、差分がある閾値以上の画素数だけ生じた場合にドアが開いているとする。さらに、照明の変化により現在の画像と記憶されたドア画像との間に輝度差分が生じることに対処する場合には、画像中または所定の範囲内の平均輝度変化値を求めて、ドア画像輝度差分と平均輝度変化値との差分をとり、この差分が生じた場合にドアが開いていると判断してもよい。   As for the open / closed state of the door, for example, the door area in the image with the door closed (area around the door indicated by the camera 4) and the door image (the door position indicated by the camera 4) are the same as in the determination method during the phone call. Image) is stored in advance in the memory 32a of the presence determination processing unit 32. The presence determination processing unit 32 uses the fact that the brightness difference between the door image with the door opened and the door image with the stored door closed is large, in the stored door area in the image. This can be realized by a method of obtaining a difference between the current image and the door image and determining that the door is open when the difference exists. If there is noise, a difference occurs even if the door is closed, so a threshold is provided, and it is determined that the door is open when there is a difference greater than a certain threshold. Further, in order to cope with the generation of a large noise whose difference is equal to or greater than a threshold value, it is assumed that the door is opened when the difference occurs for the number of pixels equal to or greater than a certain threshold value. Furthermore, when dealing with a difference in brightness between the current image and the stored door image due to a change in lighting, an average brightness change value in the image or within a predetermined range is obtained, and the door image brightness The difference between the difference and the average luminance change value may be taken, and it may be determined that the door is open when this difference occurs.

また、実施の形態5に係る在席モニタリングシステムは、要求情報の入力形態として、画面上に表示されたアイコンをポインティング部によりポインティングする、キーボードから在席情報獲得コマンドと共に指定したいアドレス又は人物名を入力する、などの形態もある。   In addition, the presence monitoring system according to the fifth embodiment, as an input form of the request information, points the icon displayed on the screen by the pointing unit, and specifies the address or person name to be specified together with the presence information acquisition command from the keyboard. There is also a form such as inputting.

また、実施の形態5に係る在席モニタリングシステムは、カメラ部4とカメラ接続端末3が直接接続されている形態に限定されず、カメラ部4とカメラ接続端末3がネットワーク2を介して接続されてもよい。   Further, the presence monitoring system according to the fifth embodiment is not limited to a mode in which the camera unit 4 and the camera connection terminal 3 are directly connected, and the camera unit 4 and the camera connection terminal 3 are connected via the network 2. May be.

また、在席情報記憶部6と統計情報計算部7は、実施の形態5に係る在席モニタリングシステムにのみ付加されることに限定されず、実施の形態1〜4にも付加するができる。この場合、在席情報記憶部6と統計情報計算部7は、実施の形態1又は2に係る在席モニタリングシステムのカメラ接続端末3に備えられ、実施の形態3に係る在席モニタリングシステムの要求元端末1に備えられ、実施の形態4に係る在席モニタリングシステムのサーバ5に備えられることが望ましい。   In addition, the presence information storage unit 6 and the statistical information calculation unit 7 are not limited to being added only to the presence monitoring system according to the fifth embodiment, and can be added to the first to fourth embodiments. In this case, the presence information storage unit 6 and the statistical information calculation unit 7 are provided in the camera connection terminal 3 of the presence monitoring system according to the first or second embodiment, and the request of the presence monitoring system according to the third embodiment. It is desirable to be provided in the former terminal 1 and in the server 5 of the presence monitoring system according to the fourth embodiment.

また、実施の形態5に係る在席モニタリングシステムは、カメラ接続端末3に限定されず、サーバでもよい。   Further, the presence monitoring system according to the fifth embodiment is not limited to the camera connection terminal 3 and may be a server.

以上の説明により、実施の形態5に係る在席モニタリングシステムは、実施の形態1の効果に加え、在席情報から統計的な計算を行なうことにより、混雑率等の有益な情報を得ることができる。   As described above, the presence monitoring system according to the fifth embodiment can obtain useful information such as the congestion rate by performing statistical calculation from the presence information in addition to the effects of the first embodiment. it can.

図1は、本実施の形態1に係るモニタリングシステムの構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of the monitoring system according to the first embodiment. 図2は、本実施の形態2に係るモニタリングシステムの構成を示すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of the monitoring system according to the second embodiment. 図3は、本実施の形態3に係るモニタリングシステムの構成を示すブロック図である。FIG. 3 is a block diagram illustrating a configuration of the monitoring system according to the third embodiment. 図4は、本実施の形態4に係るモニタリングシステムの構成を示すブロック図である。FIG. 4 is a block diagram showing the configuration of the monitoring system according to the fourth embodiment. 図5は、本実施の形態5に係るモニタリングシステムの構成を示すブロック図である。FIG. 5 is a block diagram showing a configuration of the monitoring system according to the fifth embodiment. 図6は、本実施の形態1に係るモニタリングシステムにおける(1)要求在席情報を受信してから判別処理を行う動作を示すフローチャート図である。FIG. 6 is a flowchart showing an operation of performing a discrimination process after receiving (1) requested presence information in the monitoring system according to the first embodiment. 図7は、本実施の形態1に係るモニタリングシステムにおける(2)常に判別処理を行う動作を示すフローチャート図である。FIG. 7 is a flowchart showing the operation of (2) always performing the discrimination process in the monitoring system according to the first embodiment. 図8(a)は、本実施の形態2に係るモニタリングシステムにおける(3)出力送信形態がWebサイトデータの場合のカメラ接続端末の動作を示すフローチャート図、(b)は、本実施の形態2に係るモニタリングシステムにおける(3)出力送信形態がWebサイトデータの場合の要求元端末の動作を示すフローチャート図である。FIG. 8A is a flowchart showing the operation of the camera connection terminal when the output transmission form is website data in the monitoring system according to the second embodiment, and FIG. 8B is a flowchart showing the second embodiment. It is a flowchart figure which shows operation | movement of the request origin terminal in case the monitoring system which concerns on (3) output transmission form is Web site data. 図9は、本実施の形態2に係るモニタリングシステムにおける(4)出力送信形態がメールの場合の動作を示すフローチャート図である。FIG. 9 is a flowchart showing an operation when (4) output transmission form is mail in the monitoring system according to the second embodiment. 図10は、本実施の形態3に係るモニタリングシステムにおける(5)要求在席情報が入力されてから判別処理を行う動作を示すフローチャート図である。FIG. 10 is a flowchart showing an operation of performing a discrimination process after (5) requested presence information is input in the monitoring system according to the third embodiment. 図11は、本実施の形態3に係るモニタリングシステムにおける(6)常に判別処理を行う動作を示すフローチャート図である。FIG. 11 is a flowchart showing the operation of (6) always performing the discrimination process in the monitoring system according to the third embodiment. 図12(a)は、本実施の形態4に係るモニタリングシステムにおける(7)出力送信形態がWebサイトデータの場合のカメラ接続端末の動作を示すフローチャート図、(b)は、本実施の形態4に係るモニタリングシステムにおける(7)出力送信形態がWebサイトデータの場合の要求元端末の動作を示すフローチャート図である。FIG. 12A is a flowchart showing the operation of the camera connection terminal when the output transmission form is Web site data in the monitoring system according to the fourth embodiment, and FIG. 12B is the flowchart showing the fourth embodiment. It is a flowchart figure which shows operation | movement of a request origin terminal in case the monitoring system which concerns on (7) output transmission form is Web site data. 図13は、本実施の形態4に係るモニタリングシステムにおける(8)出力送信形態がメールの場合の動作を示すフローチャート図である。FIG. 13 is a flowchart showing an operation when the output transmission form is mail in the monitoring system according to the fourth embodiment. 図14は、本実施の形態5に係るモニタリングシステムの動作を示すフローチャート図である。FIG. 14 is a flowchart showing the operation of the monitoring system according to the fifth embodiment. 図15は、要求在席情報及び在席情報がビット列の場合のフォーマットを示す図である。FIG. 15 is a diagram showing a format when the requested presence information and presence information are bit strings. 図16は、要求在席情報及び在席情報がテキスト情報の場合のフォーマットを示す図である。FIG. 16 is a diagram showing a format when the requested presence information and presence information are text information. 図17(a)は、統計情報がビット列の場合のフォーマットを示す図、(b)は、統計情報がテキスト情報の場合のフォーマットを示す図である。FIG. 17A is a diagram showing a format when the statistical information is a bit string, and FIG. 17B is a diagram showing a format when the statistical information is text information. 図18は、従来の技術によるWeb上画像表示システムの構成を示すブロック図である。FIG. 18 is a block diagram showing the configuration of a conventional image display system on the Web.

符号の説明Explanation of symbols

1 要求元端末
2 ネットワーク
3 カメラ接続端末
4 カメラ部
5 サーバ
6 在席情報記憶部
7 統計情報計算部
8 記録媒体
11 要求入力部
12 在席判別処理部
12a メモリ
13 結果出力部
13a メモリ
31 要求入力部
32 在席判別処理部
32a メモリ
33 結果出力部
33a メモリ
51 要求入力部
52 在席判別処理部
53 在席情報記憶部
91 PC端末
92 ネットワークカメラ
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Request source terminal 2 Network 3 Camera connection terminal 4 Camera part 5 Server 6 Attendance information storage part 7 Statistical information calculation part 8 Recording medium 11 Request input part 12 Attendance discrimination | determination part 12a Memory 13 Result output part 13a Memory 31 Request input Unit 32 Presence determination processing unit 32a Memory 33 Result output unit 33a Memory 51 Request input unit 52 Presence determination processing unit 53 Presence information storage unit 91 PC terminal 92 Network camera

Claims (20)

異なる時点で撮影された複数の店舗の画像を比較して前記画像内の被撮影者の存在を判定するステップと、
前記存在の割合を統計分析するステップと
を具備することを特徴とするモニタリング方法。
Comparing the images of a plurality of stores taken at different times to determine the presence of the subject in the image;
And a statistical analysis of the presence ratio.
異なる時点で撮影された複数の店舗の画像を比較して前記画像内の被撮影者の存在する領域を判定するステップと、
前記存在する領域を用いて統計分析するステップと
を具備することを特徴とするモニタリング方法。
Comparing a plurality of store images taken at different points in time to determine an area in which the subject is present;
And a statistical analysis step using the existing area.
前記統計分析は、店舗の混雑度に関することであることを特徴とする請求項1又は2記載のモニタリング方法。   The monitoring method according to claim 1, wherein the statistical analysis is related to a congestion degree of a store. 前記統計分析は、店舗内の混雑場所に関することであることを特徴とする請求項1又は2記載のモニタリング方法。   The monitoring method according to claim 1, wherein the statistical analysis is related to a crowded place in a store. 前記統計分析は、店舗内の客の流れに関することであることを特徴とする請求項1又は2記載のモニタリング方法。   The monitoring method according to claim 1, wherein the statistical analysis is related to a flow of customers in the store. 所定の領域を画像として撮影して送信するカメラ部と、
ネットワークに接続され、調査依頼情報を送信する要求元端末と、
前記ネットワークに接続され、前記調査依頼情報に応じて、異なる時点で撮影された複数の店舗の画像を比較して前記画像内の被撮影者の存在を判定し、前記存在の割合を統計分析し、その結果を前記要求元端末に出力するカメラ接続端末と
を具備することを特徴とするモニタリングシステム。
A camera unit that captures and transmits a predetermined area as an image;
A requesting terminal connected to the network and transmitting survey request information;
Connected to the network, and according to the survey request information, compares the images of a plurality of stores taken at different points in time to determine the presence of a person to be photographed in the image, and statistically analyzes the presence ratio. And a camera connection terminal that outputs the result to the request source terminal.
所定の領域を画像として撮影して送信するカメラ部と、
ネットワークに接続され、調査依頼情報を送信する要求元端末と、
前記ネットワークに接続され、前記調査依頼情報に応じて、異なる時点で撮影された複数の店舗の画像を比較して前記画像内の被撮影者の存在する領域を判定し、前記存在する領域を用いて統計分析し、その結果を前記要求元端末に出力するカメラ接続端末と
を具備することを特徴とするモニタリングシステム。
A camera unit that captures and transmits a predetermined area as an image;
A requesting terminal connected to the network and transmitting survey request information;
Connected to the network, and according to the survey request information, compares the images of a plurality of stores taken at different points in time to determine the area where the subject is present in the image, and uses the existing area And a camera connection terminal that statistically analyzes the result and outputs the result to the request source terminal.
前記統計分析は、店舗の混雑度に関することであることを特徴とする請求項6又は7記載のモニタリングシステム。   The monitoring system according to claim 6 or 7, wherein the statistical analysis is related to a congestion degree of a store. 前記統計分析は、店舗内の混雑場所に関することであることを特徴とする請求項6又は7記載のモニタリングシステム。   The monitoring system according to claim 6 or 7, wherein the statistical analysis is related to a crowded place in a store. 前記統計分析は、店舗内の客の流れに関することであることを特徴とする請求項6又は7記載のモニタリングシステム。   The monitoring system according to claim 6 or 7, wherein the statistical analysis relates to a flow of customers in the store. 調査依頼情報を送信する要求元端末にネットワークを介して接続されたモニタリング装置であって、
所定の領域を画像として撮影して送信するカメラ部と、
前記調査依頼情報に応じて、異なる時点で撮影された複数の店舗の画像を比較して前記画像内の被撮影者の存在を判定し、前記存在の割合を統計分析し、その結果を前記要求元端末に出力するカメラ接続端末と
を具備することを特徴とするモニタリング装置。
A monitoring device connected via a network to a request source terminal that transmits survey request information,
A camera unit that captures and transmits a predetermined area as an image;
According to the survey request information, images of a plurality of stores taken at different points in time are compared to determine the presence of a person to be photographed in the image, and the ratio of the presence is statistically analyzed, and the result is the request. A monitoring apparatus comprising: a camera connection terminal that outputs to an original terminal.
調査依頼情報を送信する要求元端末にネットワークを介して接続されたモニタリング装置であって、
所定の領域を画像として撮影して送信するカメラ部と、
前記調査依頼情報に応じて、異なる時点で撮影された複数の店舗の画像を比較して前記画像内の被撮影者の存在する領域を判定し、前記存在する領域を用いて統計分析し、その結果を前記要求元端末に出力するカメラ接続端末と
を具備することを特徴とするモニタリング装置。
A monitoring device connected via a network to a request source terminal that transmits survey request information,
A camera unit that captures and transmits a predetermined area as an image;
According to the survey request information, compare the images of a plurality of stores taken at different points in time to determine the area where the subject is present in the image, and perform statistical analysis using the existing area, A monitoring apparatus comprising: a camera connection terminal that outputs a result to the request source terminal.
前記統計分析は、店舗の混雑度に関することであることを特徴とする請求項11又は12記載のモニタリング装置。   The monitoring apparatus according to claim 11, wherein the statistical analysis is related to a congestion degree of a store. 前記統計分析は、店舗内の混雑場所に関することであることを特徴とする請求項11又は12記載のモニタリング装置。   The monitoring apparatus according to claim 11 or 12, wherein the statistical analysis is related to a crowded place in a store. 前記統計分析は、店舗内の客の流れに関することであることを特徴とする請求項11又は12記載のモニタリング装置。   The monitoring apparatus according to claim 11, wherein the statistical analysis is related to a flow of customers in the store. 調査依頼情報を送信する要求元端末にネットワークを介して接続され、所定の領域を画像として撮影して送信するカメラ部に接続されたモニタリングサーバであって、
前記調査依頼情報に応じて、異なる時点で撮影された複数の店舗の画像を比較して前記画像内の被撮影者の存在を判定し、前記存在の割合を統計分析し、その結果を前記要求元端末に出力することを特徴とするモニタリングサーバ。
A monitoring server connected to a requesting terminal that transmits survey request information via a network, connected to a camera unit that captures and transmits a predetermined area as an image,
According to the survey request information, images of a plurality of stores taken at different points in time are compared to determine the presence of a person to be photographed in the image, and the ratio of the presence is statistically analyzed, and the result is the request A monitoring server that outputs to a former terminal.
調査依頼情報を送信する要求元端末にネットワークを介して接続され、所定の領域を画像として撮影して送信するカメラ部に接続されたモニタリングサーバであって、
前記調査依頼情報に応じて、異なる時点で撮影された複数の店舗の画像を比較して前記画像内の被撮影者の存在する領域を判定し、前記存在する領域を用いて統計分析し、その結果を前記要求元端末に出力することを特徴とするモニタリングサーバ。
A monitoring server connected to a requesting terminal that transmits survey request information via a network, connected to a camera unit that captures and transmits a predetermined area as an image,
According to the survey request information, compare the images of a plurality of stores taken at different points in time to determine the area where the subject is present in the image, and perform statistical analysis using the existing area, A monitoring server that outputs a result to the request source terminal.
前記統計分析は、店舗の混雑度に関することであることを特徴とする請求項16又は17記載のモニタリングサーバ。   The monitoring server according to claim 16 or 17, wherein the statistical analysis is related to a congestion degree of a store. 前記統計分析は、店舗内の混雑場所に関することであることを特徴とする請求項16又は17記載のモニタリングサーバ。   The monitoring server according to claim 16 or 17, wherein the statistical analysis is related to a crowded place in a store. 前記統計分析は、店舗内の客の流れに関することであることを特徴とする請求項16又は17記載のモニタリングサーバ。   The monitoring server according to claim 16 or 17, wherein the statistical analysis relates to a flow of customers in a store.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011172205A (en) * 2010-01-20 2011-09-01 Canon Inc Video information processing apparatus and method
JP2014099041A (en) * 2012-11-14 2014-05-29 Oki Electric Ind Co Ltd Information processor, program and information processing method

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH04199487A (en) * 1990-11-29 1992-07-20 Tele Cosmo:Kk Passersby counter and sales processor
JPH06187427A (en) * 1992-12-19 1994-07-08 Daido Denki Kogyo Kk Customer position detecting system
JPH07220088A (en) * 1994-02-03 1995-08-18 Shimizu Corp Existence probability analyzing method for traveling object from image information
JPH07271426A (en) * 1994-03-28 1995-10-20 Sharp Corp Equipment controller and control system for indoor equipment
JPH0954894A (en) * 1995-08-18 1997-02-25 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> Mobile object monitoring and measuring device
JPH11311682A (en) * 1998-04-28 1999-11-09 Sanyo Electric Co Ltd In-room monitor
JP2000200357A (en) * 1998-10-27 2000-07-18 Toshiba Tec Corp Method and device for collecting human movement line information
JP2000322402A (en) * 1999-05-11 2000-11-24 Hitachi Ltd Stream of people analyzing method

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH04199487A (en) * 1990-11-29 1992-07-20 Tele Cosmo:Kk Passersby counter and sales processor
JPH06187427A (en) * 1992-12-19 1994-07-08 Daido Denki Kogyo Kk Customer position detecting system
JPH07220088A (en) * 1994-02-03 1995-08-18 Shimizu Corp Existence probability analyzing method for traveling object from image information
JPH07271426A (en) * 1994-03-28 1995-10-20 Sharp Corp Equipment controller and control system for indoor equipment
JPH0954894A (en) * 1995-08-18 1997-02-25 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> Mobile object monitoring and measuring device
JPH11311682A (en) * 1998-04-28 1999-11-09 Sanyo Electric Co Ltd In-room monitor
JP2000200357A (en) * 1998-10-27 2000-07-18 Toshiba Tec Corp Method and device for collecting human movement line information
JP2000322402A (en) * 1999-05-11 2000-11-24 Hitachi Ltd Stream of people analyzing method

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011172205A (en) * 2010-01-20 2011-09-01 Canon Inc Video information processing apparatus and method
JP2014099041A (en) * 2012-11-14 2014-05-29 Oki Electric Ind Co Ltd Information processor, program and information processing method

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