JP2006235877A - Advertising rate setting system and advertising rate setting program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、インターネット上のホームページに表示する広告の料金を設定する広告料金設定システムおよび広告料金設定プログラムに関する。 The present invention relates to an advertisement fee setting system and an advertisement fee setting program for setting an advertisement fee to be displayed on a homepage on the Internet.
近年、テレビやラジオを点けながらインターネットを利用するインターネット利用者や、テレビ番組やラジオ番組で話題に上ったことを掲載したホームページにアクセスするインターネット利用者が増えている。このような番組で、例えば、特定のダイエット食品や健康食品について、効果が絶大であることが話題に上ったときなど、番組で取り上げられたダイエット食品や健康食品についてより詳細な情報を得ようとして、関連するホームページへのアクセスが集中する。このようなアクセスの集中は、番組中や番組後の所定時間内に発生する。 In recent years, Internet users who use the Internet while turning on TVs and radios, and Internet users who access homepages that have posted topics on TV programs and radio programs are increasing. Get more detailed information on diet foods and health foods featured in the program, such as when the topic of a particular diet foods and health foods is about the greatest effect. As a result, access to related websites is concentrated. Such concentration of access occurs during a program or within a predetermined time after the program.
一方、ホームページにアクセスするインターネット利用者を対象に宣伝広告を閲覧させようとして、ホームページ等に広告を表示することが一般的に行われるようになってきた。そして、ホームページ等に広告を表示するには所定の料金が必要であり、広告を表示するための広告料金は、アクセス回数の累積値や、入札等によって決められている(例えば、非特許文献1および非特許文献2参照。)。 On the other hand, it has become common to display advertisements on homepages and the like in order to browse advertisements for Internet users who access the homepages. A predetermined fee is required to display an advertisement on a homepage or the like, and the advertisement fee for displaying an advertisement is determined by a cumulative value of the number of accesses, a bid, or the like (for example, Non-Patent Document 1). And Non-Patent Document 2).
具体的には、1回のクリック当たりの料金を予め決めておき、クリックの回数を掛け合わせたものを上記の広告料金とするCPC(Cost per Click)という方法がある(例えば、非特許文献1参照。)。また、非特許文献2に開示されたオーバーチュア(overture)等のオークション型広告システムでは、広告を表示する順位を入札金額に応じて決定し、この料金を広告料金に反映させる方法などがとられている(例えば、非特許文献2参照。)。
しかし、このような従来の広告料金の設定技術では、話題性を反映したアクセスに応じて広告料金の設定ができないという問題があった。 However, such a conventional advertisement fee setting technique has a problem that the advertisement fee cannot be set according to the access reflecting the topicality.
さらに、入札金額に応じて広告する順位を決定する方法では、広告主は、より上位に表示させるため、より高い入札価格を提示することが必要となり、過剰に広告料金が高くなりすぎる場合があるという問題があった。 Furthermore, in the method of determining the order of advertisement according to the bid amount, the advertiser needs to present a higher bid price in order to display higher, and the advertisement fee may be excessively high. There was a problem.
本発明はこのような問題を解決するためになされたもので、キーワードの出現頻度の異常か否かに応じて広告料金を決定でき、入札による広告料金の設定を行わず、話題性を反映した広告料金の設定を行い易くすることが可能な広告料金設定システムおよび広告料金設定プログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made to solve such a problem, and can determine an advertising fee according to whether or not the appearance frequency of a keyword is abnormal, and does not set an advertising fee by bidding, reflecting topicality. An object is to provide an advertisement fee setting system and an advertisement fee setting program capable of facilitating setting of an advertisement fee.
以上の点を考慮して、請求項1に係る発明は、入力された入力キーワードに適合する広告を検索して抽出する広告検索手段と、前記広告に関する情報を記憶する広告データベースと、前記入力キーワードに適合する広告が抽出されたときに検索に用いた適合入力キーワードの出現頻度を計測するキーワード頻度計測手段と、キーワードの出現頻度に関する情報を記憶するキーワード頻度テーブルと、所定の時間帯内におけるキーワードの出現頻度が所定の高さを超えた場合に当該キーワードの出現頻度の異常と判定する頻度異常判定手段と、キーワードの出現頻度の前記異常か否かに応じて広告料金を決定する広告料金決定手段と、を備える。
In view of the above points, the invention according to
また、請求項2に記載の本発明は、請求項1において、前記広告料金決定手段は、キーワードの出現頻度の前記異常と判定されるか否かに応じた異なる固定金額を、または、キーワードの出現頻度の前記異常と判定されるか否かに応じた異なる固定単価に前記時間帯の適合入力キーワードの出現頻度を乗じた金額を、広告料金として決定する。
Further, in the present invention described in
また、請求項3に記載の本発明は、請求項1において、前記広告料金決定手段は、キーワードの出現頻度の前記異常と判定されないとき、固定金額、または、固定単価に前記時間帯の適合入力キーワードの出現頻度を乗じた金額を広告料金として決定し、キーワードの出現頻度の前記異常と判定されたとき、前記時間帯の適合入力キーワードの出現頻度に応じた単価を出現頻度応答単価として算出し、前記出現頻度応答単価に前記時間帯の適合入力キーワードの出現頻度を乗じた金額を、広告料金として決定する。
Also, in the present invention described in claim 3, in the
また、請求項4に記載の本発明は、請求項2または請求項3において、前記頻度異常判定手段は、前記キーワードの出現頻度の高さ、および、各前記時間帯から次の前記時間帯への前記キーワードの出現頻度の変化に基づいて、前記キーワードの出現頻度が手動操作によるものか否かを検出し、前記広告料金決定手段は、前記頻度異常判定手段が前記キーワードの出現頻度が手動操作によるものでないことを検出したとき、前記で算出した前記広告料金の金額を低減した金額を前記広告料金として決定する。 In addition, according to a fourth aspect of the present invention, in the second or third aspect, the frequency abnormality determining unit is configured such that the frequency of appearance of the keyword is high, and from each time zone to the next time zone. Based on a change in the appearance frequency of the keyword, it is detected whether or not the appearance frequency of the keyword is due to manual operation, and the advertising fee determining means is configured so that the frequency abnormality determining means determines that the appearance frequency of the keyword is manual operation. When it is detected that the advertising fee is not, an amount obtained by reducing the amount of the advertising fee calculated above is determined as the advertising fee.
また、請求項5に記載の本発明は、請求項1から請求項4までのいずれか1項において、前記広告料金設定システムは、さらに、前記入力キーワードと前記広告に関する情報との一致度を算出する一致度算出手段を備え、前記広告料金決定手段は、前記一致度に応じて前記で決定した広告料金を変更する。 In addition, according to a fifth aspect of the present invention, in any one of the first to fourth aspects, the advertising fee setting system further calculates a degree of coincidence between the input keyword and information related to the advertisement. The advertising fee determining unit changes the advertising fee determined in accordance with the matching degree.
また、請求項6に記載の本発明は、コンピュータに、入力されたキーワードに適合する広告を広告に関する情報を有する広告データベースから検索して抽出する広告検索ステップと、前記入力キーワードに適合する広告が抽出されたときに検索に用いた適合入力キーワードの出現頻度を計測するキーワード頻度計測ステップと、キーワード頻度テーブルに記憶されたキーワードの出現頻度に関する情報を更新するキーワード頻度更新ステップと、キーワードの出現頻度の異常か否かを判定する頻度異常判定ステップと、キーワードの出現頻度の前記異常か否かに応じて広告料金を決定する広告料金決定ステップと、を実行させる。 According to a sixth aspect of the present invention, there is provided an advertisement search step for retrieving and extracting an advertisement that matches an inputted keyword from an advertisement database having information related to the advertisement, and an advertisement that matches the input keyword. A keyword frequency measuring step for measuring the appearance frequency of the matching input keyword used for the search when extracted, a keyword frequency updating step for updating information on the keyword appearance frequency stored in the keyword frequency table, and the keyword appearance frequency A frequency abnormality determination step for determining whether or not there is an abnormality, and an advertisement fee determination step for determining an advertisement fee according to whether or not the keyword appearance frequency is abnormal.
また、請求項7に記載の本発明は、コンピュータを用いて、入力されたキーワードに適合する広告を広告に関する情報を有する広告データベースから検索して抽出する広告検索ステップと、前記入力キーワードに適合する広告が抽出されたときに検索に用いた適合入力キーワードの出現頻度を計測するキーワード頻度計測ステップと、キーワード頻度テーブルに記憶されたキーワードの出現頻度に関する情報を更新するキーワード頻度更新ステップと、キーワードの出現頻度の異常か否かを判定する頻度異常判定ステップと、キーワードの出現頻度の前記異常か否かに応じて広告料金を決定する広告料金決定ステップと、を実行させる。 According to a seventh aspect of the present invention, there is provided an advertisement search step of searching for and extracting an advertisement that matches an input keyword from an advertisement database having information related to the advertisement using a computer, and the advertisement keyword that matches the input keyword. A keyword frequency measuring step for measuring the appearance frequency of the matching input keyword used for the search when the advertisement is extracted, a keyword frequency updating step for updating information on the appearance frequency of the keyword stored in the keyword frequency table, A frequency abnormality determination step for determining whether or not the appearance frequency is abnormal and an advertisement fee determination step for determining an advertisement fee according to whether or not the keyword appearance frequency is abnormal are executed.
本発明は、キーワードの出現頻度の異常か否かに応じて広告料金を決定でき、入札による広告料金の設定を行わず、話題性を反映した広告料金の設定を行い易くすることが可能な広告料金設定システムおよび広告料金設定プログラムを提供できる。 The present invention can determine an advertising fee according to whether or not the appearance frequency of a keyword is abnormal, and can make it easy to set an advertising fee reflecting topicality without setting an advertising fee by bidding. A pricing system and an advertising pricing program can be provided.
以下、本発明の実施の形態について、図面を用いて説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
(第1の実施の形態)
図1は、本発明の第1の実施の形態に係る広告料金設定システムのブロック構成を示す図である。図1において、広告料金設定システム100は、入力されたキーワード(以下、入力キーワードという。)に適合する広告を検索して抽出する広告検索手段110と、広告に関する情報(以下、広告データという。)を記憶する広告データベース120と、抽出された広告の検索に用いた入力キーワード(以下、適合入力キーワードという。)の頻度を計測するキーワード頻度計測手段130と、キーワードの出現頻度に関する情報を記憶するキーワード頻度テーブル140と、「キーワードの出現頻度の異常」か否かを判定する頻度異常判定手段150と、「キーワードの出現頻度の異常」か否かに応じて広告料金を決定する広告料金決定手段160とを備える。
(First embodiment)
FIG. 1 is a diagram showing a block configuration of an advertisement fee setting system according to the first embodiment of the present invention. In FIG. 1, an advertisement
図1において、広告検索手段110には、ネットワークを介してインターネットの利用者が入力したキーワードが入力される。広告検索手段110は、広告データベース120に記憶された広告データの中から、入力キーワードに適合する広告データを検索して抽出する。
In FIG. 1, a keyword input by a user of the Internet is input to the advertisement search means 110 via a network. The advertisement search means 110 searches and extracts advertisement data that matches the input keyword from the advertisement data stored in the
ここで、図2に参照されるように、広告データベース120に記憶される広告データは、広告を識別するための広告ID、広告主名、広告主によってまたは広告主の依頼で作成された広告そのものである広告本文、広告に関連するキーワード(以下、広告関連キーワードという。)、過去からの累積による現在までの広告料金の合計である累積広告料金、広告作成の年月日等や広告の掲載開始日および掲載終了日等の所定の情報が含まれ、検索は、その広告のリンク先URLや、あるいは検索エンジンによる検索にてヒットされるための広告関連キーワードを対象にして行うものとする。なお、広告関連キーワードとしては、広告対象の商品名、広告対象の商品名のセールスポイント、広告対象の性能、商品の提供者名等のその他の情報が該当する。
Here, as shown in FIG. 2, the advertisement data stored in the
広告検索手段110が入力キーワードに適合する広告関連キーワードを有する広告データを抽出したとき、広告検索手段110から検索に用いた適合入力キーワードがキーワード頻度計測手段130に出力される。キーワード頻度計測手段130は、広告検索手段110から適合入力キーワードが入力されたとき、適合入力キーワードの出現頻度を計測する。ここで、適合入力キーワードの出現頻度の情報は、例えば、5分、10分、15分、20分、30分、1時間等の所定の時間幅で分けられた時間帯毎にキーワード頻度テーブル140に記憶されているものとする。
When the advertisement search means 110 extracts advertisement data having advertisement-related keywords that match the input keyword, the advertisement search means 110 outputs the matched input keyword used for the search to the keyword frequency measurement means 130. The keyword
キーワード頻度計測手段130は、時計機能を有し、適合入力キーワードが入力されると、キーワード頻度テーブル140に記憶されたキーワードの出現頻度のうち、適合入力キーワードが入力された時刻を含む時間帯の適合入力キーワードの出現頻度を1つ増加させて更新し、適合入力キーワードの出現頻度の計測値として更新後の情報を頻度異常判定手段150に出力する。
The keyword
ここで、図3に参照されるキーワード頻度テーブル140には、キーワードの出現頻度の情報以外にも、頻度異常判定手段150が「キーワードの出現頻度の異常」を判定する際に必要とされる閾値(以下、判定閾値という。)等の所定の情報が記憶されている。さらに、キーワード頻度テーブル140には、キーワードの出現頻度の変動量に関する情報、その他の情報が記録されるようになっていてもよい。
Here, in the keyword frequency table 140 referred to in FIG. 3, in addition to the keyword appearance frequency information, thresholds required when the frequency
すなわち、図3に参照されるように、例えばキーワードが「ダイエット」である場合には、「5分頻度」の閾値は「30」であり、10分頻度の閾値は「30」、「15分頻度」の閾値は「50」と設定されている。同様に、他の時間における頻度に対してもそれぞれ閾値が設定されており、他のキーワードに対しても同様に閾値が時間毎に設定されている。 That is, as shown in FIG. 3, for example, when the keyword is “diet”, the threshold of “5-minute frequency” is “30”, and the threshold of 10-minute frequency is “30”, “15 minutes” The threshold value of “Frequency” is set to “50”. Similarly, thresholds are set for the frequencies at other times, and threshold values are set for each of the other keywords in the same manner.
頻度異常判定手段150は、適合入力キーワードの出現頻度の計測値が入力されると、入力された計測値とキーワード頻度テーブル140に記憶された判定閾値とに基づいて、「キーワードの出現頻度の異常」か否かを判定する。「キーワードの出現頻度の異常」か否かの判定は、入力された計測値が判定閾値を超えたときに、その時間帯では「キーワードの出現頻度の異常」となっていると判定し、判定閾値以下のときに「キーワードの出現頻度の異常」となっていないと判定する。
When the measurement value of the appearance frequency of the matching input keyword is input, the frequency
広告料金決定手段160は、「キーワードの出現頻度の異常」か否かの判定結果に基づいて、その時間帯の広告料金または広告料金の単価を決定して外部に出力する。以下、広告料金の単価は1つのアクセスに対するものとし、広告料金決定手段160が広告料金を出力する場合は、広告料金の単価を最初に決定し、この単価に適合入力キーワードの出現頻度(アクセス数)をかけたものを広告料金として出力するものとする。また、「キーワードの出現頻度の異常」と判定されないときの広告料金を通常広告料金といい、「キーワードの出現頻度の異常」と判定されたときの広告料金を混雑時広告料金という。 Based on the determination result of whether or not “keyword appearance frequency is abnormal”, the advertising fee determination means 160 determines the advertising fee or the unit price of the advertising fee for that time zone and outputs it to the outside. Hereinafter, it is assumed that the unit price of the advertising fee is for one access, and when the advertising fee determining means 160 outputs the advertising fee, the unit price of the advertising fee is determined first, and the appearance frequency of the input keyword suitable for this unit price (the number of accesses) ) Shall be output as the advertising fee. Further, the advertising fee when it is not determined as “abnormality of keyword appearance frequency” is referred to as a normal advertising fee, and the advertising fee when it is determined as “abnormality of keyword appearance frequency” is referred to as a congestion-time advertising fee.
広告料金の単価の決定は、具体的には、以下のように行う。すなわち、各時間帯で「キーワードの出現頻度の異常」と判定されるまでは、通常広告料金の単価とし、「キーワードの出現頻度の異常」と判定されたときに、混雑時広告料金の単価に切り替える。したがって、「キーワードの出現頻度の異常」と判定された時間帯の次の時間帯では、「キーワードの出現頻度の異常」と判定されるまで広告料金の単価として通常広告料金の単価が設定されている。 Specifically, the unit price of the advertising fee is determined as follows. In other words, the unit price of the normal advertising fee is used until it is determined that the keyword occurrence frequency is abnormal in each time zone, and the unit price of the congested advertising fee is determined when the keyword occurrence frequency is abnormal. Switch. Therefore, in the time zone after the time zone determined as “abnormal keyword appearance frequency”, the unit price of the normal advertising fee is set as the unit price of the advertising fee until it is determined as “abnormal frequency of keyword appearance”. Yes.
広告料金決定手段160からは、各時間帯が終了したときに設定されている広告料金の単価に適合入力キーワードの出現頻度(アクセス数)を乗じたものが、広告料金として外部に出力される。ただし、広告料金の単価の情報を付加して出力するのでも、その他の情報を出力するのでもよいものとする。 From the advertising fee determination means 160, the product of the unit price of the advertising fee set at the end of each time period multiplied by the appearance frequency (number of accesses) of the compatible input keyword is output to the outside as the advertising fee. However, it is possible to output the unit price of the advertisement fee and output other information.
上記の出現頻度に応じた金額を広告料金とする決定方法について、以下に詳細に説明する。図4は、15分間を時間幅としたときの上記の各時間帯と、各時間帯の適合入力キーワードの出現頻度および各時間帯での広告料金および広告料金の単価とを示す図である。図4には、「キーワードの出現頻度の異常」か否かを判定するための判定閾値を、15分間に50アクセスとした例が示されている。 A method for determining the amount corresponding to the appearance frequency as the advertisement fee will be described in detail below. FIG. 4 is a diagram showing each of the above time zones when the time width is 15 minutes, the appearance frequency of the matching input keyword in each time zone, and the advertising fee and the unit price of the advertising fee in each time zone. FIG. 4 shows an example in which the determination threshold value for determining whether or not “keyword appearance frequency is abnormal” is 50 accesses in 15 minutes.
図4において、(1)で示す例では、「キーワードの出現頻度の異常」と判定されない50アクセスまでの広告料金の単価は5円とされ、「キーワードの出現頻度の異常」と判定されたときの広告料金の単価は10円に切り替わっている。図4において、符号Tで特定される時間帯(以下、時刻Tの時間帯という。)における適合入力キーワードの出現頻度は40であり、「キーワードの出現頻度の異常」とは判定されず、広告料金の単価は5円であり、広告料金は200円となっている。 In the example shown in (1) in FIG. 4, the unit price of the advertising fee up to 50 accesses not determined as “keyword appearance frequency abnormality” is 5 yen, and “keyword appearance frequency abnormality” is determined. The unit price of the advertising fee has been switched to 10 yen. In FIG. 4, the appearance frequency of the matching input keyword in the time zone specified by the symbol T (hereinafter referred to as the time zone of time T) is 40, and it is not determined as “abnormality in the appearance frequency of the keyword”, and the advertisement The unit price is 5 yen, and the advertising fee is 200 yen.
次に、時刻T+15分の時間帯では、適合入力キーワードの出現頻度は70になり、「キーワードの出現頻度の異常」と判定され、広告料金の単価は10円となり、広告料金は700円となっている。ここで、テレビ等のメディアでこの適合入力キーワードに関することが話題にされたことが反映してアクセスが増加した。そして、時刻T+30分、時刻T+45分の時間帯まで適合入力キーワードの出現頻度が増加し、それぞれ、110、140となり、「キーワードの出現頻度の異常」と判定された状態が継続し、広告料金もこれに応じて、それぞれ1100円(単価10円)、1400円(単価10円)となっている。 Next, in the time zone of time T + 15 minutes, the appearance frequency of the matching input keyword is 70, and it is determined that “the occurrence frequency of the keyword is abnormal”, the unit price of the advertising fee is 10 yen, and the advertising fee is 700 yen. ing. Here, the number of accesses has increased, reflecting the fact that media related to the relevant input keyword have been talked about in media such as television. Then, the appearance frequency of the matching input keyword increases until time T + 30 minutes and time T + 45 minutes, and becomes 110 and 140, respectively, and the state determined as “abnormal keyword appearance frequency” continues, and the advertising fee is also increased. According to this, they are 1100 yen (unit price 10 yen) and 1400 yen (unit price 10 yen), respectively.
その後、時刻T;60分の時間帯では、「キーワードの出現頻度の異常」と判定された状態が継続するが、適合入力キーワードの出現頻度が減少して80になり、広告料金もこれに応じて800円(単価10円)と低下する。そして、遂には時刻T+75分の時間帯で適合入力キーワードの出現頻度が50アクセスになり、「キーワードの出現頻度の異常」とは判定されなくなり、広告料金の単価もこれに応じて通常の5円という金額になっている。 After that, at the time T: 60 minutes, the state determined as “abnormality of keyword appearance frequency” continues, but the appearance frequency of the matching input keyword decreases to 80, and the advertising fee is also in accordance with this. It drops to 800 yen (unit price 10 yen). Finally, the appearance frequency of the matching input keyword is 50 accesses in the time period of time T + 75 minutes, and it is not determined that “the occurrence frequency of the keyword is abnormal”, and the unit price of the advertising fee is accordingly 5 yen. The amount is
上記の例(1)では、「キーワードの出現頻度の異常」と判定された後に、広告料金の単価を切り替える例について説明したが、本発明は、広告料金が適合入力キーワードの出現頻度の非線形な関数となるように設定するのでもよい。具体的には、図4の(2)の例に示すように、広告料金の単価を出現頻度に比例させるのでもよい。このときの広告料金を単価の下に示した。このようにすることによって、話題度に応じてさらに料金を設定することができる。 In the above example (1), the example in which the unit price of the advertising fee is switched after it is determined that “the occurrence frequency of the keyword is abnormal” has been described. It may be set to be a function. Specifically, as shown in the example of (2) in FIG. 4, the unit price of the advertising fee may be proportional to the appearance frequency. The advertising fee at this time is shown below the unit price. By doing in this way, it is possible to further set a fee according to the topic level.
上記では、話題性に応じたアクセスと出現頻度に応じた広告料金の一例を説明したが、この例にあるように、話題性に応じたアクセスは、通常、所定の時間的広がりと、常識的な上限を有する。これは、アクセスが手動操作によってなされることによるものであり、アクセスが繰り返されることによってアクセスの出現頻度が減少し、手動操作ではコンピュータのように大量のアクセスができないことによる。 In the above, an example of access according to topicality and an advertising fee according to appearance frequency has been described, but as in this example, access according to topicality usually has a predetermined time spread and common sense Has an upper limit. This is due to the fact that the access is made by manual operation, the frequency of appearance of the access is reduced by repeating the access, and a large amount of access cannot be made by manual operation like a computer.
図5は、DOS(Denial of Service)攻撃などの意図しないアクセスによって広告料金が多額になることを緩和または防止するための広告料金の決定方法の一例を説明するための図である。図5に示す例では、適合入力キーワードの出現頻度が、時刻T+45分の時間帯でだけ950という異常に高い値を示し、他の時間帯では通常の常識的な値を示す。別の言い方をすると、時刻T+45分の時間帯で急激に適合入力キーワードの出現頻度が上昇している。 FIG. 5 is a diagram for explaining an example of a method for determining an advertisement fee for alleviating or preventing an advertisement fee from becoming large due to unintended access such as a DOS (Denial of Service) attack. In the example shown in FIG. 5, the appearance frequency of the matching input keyword shows an abnormally high value of 950 only in the time zone of time T + 45 minutes, and shows a normal common sense value in other time zones. In other words, the appearance frequency of the matching input keyword suddenly increases in the time zone of time T + 45 minutes.
このような適合入力キーワードの出現頻度の変化は、話題性に応じたアクセスの上昇によるものとは考えられない。そのため、頻度異常判定手段150が短時間かつきわめて高い適合入力キーワードの出現頻度を検出した場合等の所定の場合に、広告料金決定手段160は、その時間帯での広告料金が異常に高くなるのを抑えるように広告料金を決定する。
Such a change in the appearance frequency of the matching input keyword cannot be considered due to an increase in access according to topicality. Therefore, in a predetermined case such as when the frequency
図5に示す例では、時刻T+45分の時間帯における適合入力キーワードの出現頻度が、短時間かつきわめて高い適合入力キーワードの出現頻度となる950になり、例(1)に広告料金の算出方法を、単価に適合入力キーワードの出現頻度(アクセス数)を乗ずる方法から、単価に(500+100×1n(出現頻度/100))に変換した出現頻度を乗ずる方法に変える例を示した。ここで、「1n」は自然対数を示し、その他の数字は定数を示す。 In the example shown in FIG. 5, the appearance frequency of the suitable input keyword in the time zone of time T + 45 is 950, which is the appearance frequency of the very high suitable input keyword in a short time, and the calculation method of the advertisement fee is shown in Example (1). An example is shown in which the method of multiplying the unit price by the appearance frequency (number of accesses) of the appropriate input keyword is changed to the method of multiplying the unit price by the appearance frequency converted to (500 + 100 × 1n (appearance frequency / 100)). Here, “1n” indicates a natural logarithm, and other numbers indicate constants.
また、図5の例(2)には、広告料金の算出方法として図4の例(2)に示す方法をとる場合において、話題性に応じない適合入力キーワードの出現頻度の上昇を検知したときに、単価を(10+10×1n(出現頻度/100))に変換し、この単価に(100+10×1n(出現頻度/100))に変換した出現頻度を乗ずる方法に変える例を示した。ここで、「1n」は自然対数を示し、その他の数字は定数を示す。 Further, in the example (2) of FIG. 5, when the method shown in the example (2) of FIG. 4 is used as the advertising fee calculation method, when an increase in the appearance frequency of the suitable input keyword that does not correspond to the topicality is detected. In this example, the unit price is converted to (10 + 10 × 1n (appearance frequency / 100)), and this unit price is multiplied by the appearance frequency converted to (100 + 10 × 1n (appearance frequency / 100)). Here, “1n” indicates a natural logarithm, and other numbers indicate constants.
このように、広告料金が異常に高くなるのを抑えるために、例えば、適合入力キーワードの出現頻度を引数とし、自然対数等の極端な上昇を抑える関数を用いるのでもよい。これにより、DOS攻撃やいたずらなどで広告料金が不適切に高くなることを防止することができる。ただし、話題性に応じない適合入力キーワードの出現頻度の上昇の検出方法、および、検出したときの広告料金の算出方法は上記の方法に限られず、話題性に応じない適合入力キーワードの出現頻度の上昇の態様に応じて変えるのでもよい。 In this way, in order to prevent the advertisement fee from becoming abnormally high, for example, a function that suppresses an extreme increase in natural logarithm or the like using the appearance frequency of the matching input keyword as an argument may be used. Thereby, it is possible to prevent the advertisement fee from being inappropriately increased due to a DOS attack or mischief. However, the detection method of the increase in the appearance frequency of the suitable input keyword not depending on the topicality and the calculation method of the advertisement fee when it is detected are not limited to the above methods, and the appearance frequency of the suitable input keyword not depending on the topicality is detected. You may change according to the aspect of a raise.
上記の広告料金を決定するために必要な情報は、広告料金決定手段160内に予め記憶されている。広告料金を決定するために必要な情報としては、具体的には、指値、固定料金、「キーワードの出現頻度の異常」と判定されたときの課金の方法、話題性に応じない適合入力キーワードの出現頻度の上昇の検出方法、および、検出したときの広告料金の算出方法等の情報が該当する。
Information necessary for determining the advertisement fee is stored in advance in the advertisement
図6は、本発明の第1の実施の形態に係る広告料金設定システム100の具体的なブロック構成を示す図である。広告料金設定システム100は、図6に示すように、通信機能を有するコンピュータ等によって構成され、キーワード等の所定の信号が入力される受信手段401と、広告料金設定システム100の機能を実現するための所定の情報処理を行うCPU(Central Processing Unit)403と、CPU403を立ち上げるためのOS(Operating System)やその他のプログラムおよびパラメータ等を記憶するROM(Read Only Memory)402と、CPU403が動作に用いるOSやアプリケーションの実行コードやデータ等を記憶するRAM(Random Access Memory)404と、広告データ、キーワードの出現頻度の情報、判定閾値等の所定のデータ、広告料金の決定に必要な情報、および、アプリケーションソフトを不揮発かつ書替可能に記憶するハードディスク405と、広告料金等の所定の信号を出力する送信手段406とを含む。
FIG. 6 is a diagram showing a specific block configuration of the advertisement
以下、本発明の第1の実施の形態に係る広告料金設定システム100の動作について説明する。図7は、本発明の第1の実施の形態に係る広告料金設定システム100の動作を説明するためのフローチャートである。
Hereinafter, the operation of the advertisement
まず、インターネットの利用者が入力したキーワードがインターネット経由で受信手段401によって受信され、広告検索手段110としてのCPU403に出力される(ステップ510:S510)。
First, a keyword input by a user of the Internet is received by the receiving
次に、広告データベース120としてのハードディスク405に記憶された広告データを対象に、入力キーワードで広告検索手段110としてのCPU403によって検索がなされ、適合する広告データが広告データベース120に記憶された広告データ中にあるときは、適合する広告データが抽出され、適合する広告データがないときは、入力キーワードに対する応答は終了する(ステップ520:S520)。
Next, the advertisement data stored in the
ステップ520で適合する広告データが抽出されたとき、入力キーワードを適合入力キーワードとし、適合入力キーワードの出現頻度がキーワード頻度計測手段130としてのCPU403によって計測される(ステップ530:S530)。ここで、出現頻度の計測の詳細に関しては、上記で説明したため、その説明を省略する。
When matching advertisement data is extracted in
ステップ530で適合入力キーワードの出現頻度が計測されたとき、適合入力キーワードの出現頻度の計測値とキーワード頻度テーブル140としてのハードディスク405に記憶された判定閾値とに基づいて、「キーワードの出現頻度の異常」か否かが頻度異常判定手段150としてのCPU403によって判定される(ステップ540:S540)。なお、出現頻度等のデータ容量の少ないデータを、予め、キーワード頻度テーブル140としてのハードディスク405から読み出し、RAM404に記憶しておき、RAM404に記憶されたデータに対してCPU403が参照および更新を行うのでもよい。
When the appearance frequency of the matching input keyword is measured in step 530, based on the measured value of the appearance frequency of the matching input keyword and the determination threshold stored in the
ステップ540で「キーワードの出現頻度の異常」か否かが判定されたとき、「キーワードの出現頻度の異常」か否かの判定結果に応じて、広告料金が広告料金決定手段160としてのCPU403によって決定され外部に出力される(ステップ550:S550)。「キーワードの出現頻度の異常」か否かの判定、および、広告料金の決定の方法については、上記で詳述したため、その説明を省略する。
When it is determined in step 540 whether or not “keyword appearance frequency is abnormal”, the advertising fee is determined by the
以上説明したように、本発明の第1の実施の形態に係る広告料金設定システムは、広告料金決定手段が、キーワードの出現頻度の前記異常か否かに応じて広告料金を決定するため、入札による広告料金の設定を行わず、話題性を反映した広告料金の設定が行い易くすることができる。 As described above, in the advertising fee setting system according to the first embodiment of the present invention, the advertising fee determining means determines the advertising fee according to whether or not the appearance frequency of the keyword is abnormal. It is possible to make it easy to set the advertising fee reflecting the topicality without setting the advertising fee by.
また、キーワードの出現頻度の異常と判断されるか否かに応じて固定金額を広告料金として設定することによって、明確な金額を広告料金として設定でき、固定単価に適合入力キーワードの出現頻度を乗じた金額を広告料金として設定することによって話題性をより反映した広告料金を設定できる。 Also, by setting a fixed amount as the advertising fee depending on whether or not it is determined that the keyword appearance frequency is abnormal, a clear amount can be set as the advertising fee, and the fixed unit price is multiplied by the appearance frequency of the appropriate input keyword. By setting the selected amount as the advertising fee, it is possible to set an advertising fee that more reflects the topicality.
また、適合入力キーワードの出現頻度に応じた出現頻度応答単価に適合入力キーワードの出現頻度を乗じた金額を広告料金として決定するため、よって話題性をより反映した広告料金を設定することができる。 In addition, since the amount of money obtained by multiplying the appearance frequency response unit price according to the appearance frequency of the suitable input keyword by the appearance frequency of the suitable input keyword is determined as the advertisement fee, it is possible to set the advertisement fee more reflecting the topicality.
また、広告料金決定手段が、キーワードの出現頻度が手動操作によるものでないとき、既に算出した広告料金の金額を低減した金額を広告料金として決定するため、サイバー攻撃、悪戯などによって、異常に広告料金が高騰してしまうことを防止することができる。 In addition, the advertising fee determination means determines the amount of the already calculated advertising fee as the advertising fee when the keyword appearance frequency is not due to manual operation. Can be prevented from soaring.
また、広告料金決定手段が、広告料金を広告主の指値に決定するため、広告主の満足を得やすい価格設定ができる。 In addition, since the advertising fee determining means determines the advertising fee to the advertiser's limit price, it is possible to set a price that can easily satisfy the advertiser.
なお、本発明の第1の実施の形態では、広告料金設定システム100を用いて上記のステップ510〜ステップ550の各ステップでの処理を行う広告料金設定方法について説明したが、これらのステップ510〜ステップ550を含む広告料金設定動作を実行させるための広告料金設定プログラムがインストールされた所定のコンピュータを用いて実施することも可能である。
In the first embodiment of the present invention, the advertisement fee setting method for performing the processes in the
また、本発明の広告料金設定プログラムは既存の記録媒体に記録してもよく、あるいはインターネットなどのネットワークを介して提供してもよい。 The advertising fee setting program of the present invention may be recorded on an existing recording medium, or may be provided via a network such as the Internet.
(第2の実施の形態)
本発明の第1の実施の形態では、頻度異常判定手段150が1つの判定閾値を用いて「キーワードの出現頻度の異常」か否かを判定する構成について説明したが、本発明の第2の実施の形態では、複数の判定閾値を用いて「キーワードの出現頻度の異常」を複数のレベル(以下、キーワード出現頻度異常レベルという。)に分けて判定する形態について説明する。
(Second Embodiment)
In the first embodiment of the present invention, the configuration has been described in which the frequency
図8は、本発明の第2の実施の形態に係る広告料金設定システムのブロック構成を示す図である。図8において、本発明の第2の実施の形態に係る広告料金設定システム600は、本発明の第1の実施の形態に係る広告料金設定システム100の頻度異常判定手段150の代わりに、頻度レベル判定手段450が設けられた構成を有する。ここで、キーワード頻度テーブル140は、複数の判定閾値を記憶し、以下のように動作する。
FIG. 8 is a diagram showing a block configuration of an advertisement fee setting system according to the second embodiment of the present invention. In FIG. 8, the advertising
以下では、キーワード頻度テーブル140が記憶する判定閾値は2つとして説明する。上記の2つの判定閾値を、それぞれ、第1の判定閾値および第2の判定閾値といい、第1の判定閾値が第2の判定閾値より低いものとする。頻度レベル判定手段450は、適合入力キーワードの出現頻度の計測値が入力されると、入力された計測値とキーワード頻度テーブル140に記憶された2つの判定閾値とに基づいて、キーワード出現頻度異常レベルを判定する。 In the following description, it is assumed that the determination frequency stored in the keyword frequency table 140 is two. The two determination threshold values are referred to as a first determination threshold value and a second determination threshold value, respectively, and the first determination threshold value is lower than the second determination threshold value. When the measurement value of the appearance frequency of the matching input keyword is input, the frequency level determination unit 450 receives the keyword appearance frequency abnormality level based on the input measurement value and the two determination threshold values stored in the keyword frequency table 140. Determine.
キーワード出現頻度異常レベルの判定は、入力された計測値が第1の判定閾値を超え、かつ、第2の判定閾値以下となったときに「キーワード出現頻度異常レベル」をレベル1と判定し、第2の判定閾値以下となったときにレベル2と判定し、第1の判定閾値以下のときに「キーワード出現頻度異常レベル」をレベル0として「キーワードの出現頻度の異常」が発生していないと判定する。
The keyword appearance frequency abnormality level is determined by determining the “keyword appearance frequency abnormality level” to be
広告料金設定システム600は、図9に示すステップS740で上記のキーワード出現頻度異常レベルの判定を行う。その際、レベル1からレベル3までのいずれか1つ以上のレベルで、広告主の指値で指定された金額を広告料金とする決定方法、広告配信主が指定する金額を広告料金とする決定方法、出現頻度に応じた金額を広告料金とする決定方法、話題性に応じない適合入力キーワードの出現頻度の上昇を検出したときの広告料金の算出方法等がある。ただし、必ずしも、これらの決定方法に限定されるものではなく、その他の決定方法でもよい。上記の広告料金の決定処理は、図9に示すステップS750で広告料金決定手段160によって行われる。
The advertising
以上説明したように、本発明の第2の実施の形態に係る広告料金設定システムは、本発明の第1の実施の形態の効果に加え、キーワードの出現頻度の異常を複数レベルに分けて判定し各レベルで異なる広告料金を設定できるため、よりきめ細かい広告料金の設定を行うことができる。 As described above, the advertising fee setting system according to the second embodiment of the present invention determines an abnormality in the appearance frequency of keywords by dividing it into a plurality of levels in addition to the effect of the first embodiment of the present invention. However, since different advertisement charges can be set at each level, more detailed advertisement charges can be set.
なお、本発明の第2の実施の形態では、広告料金設定システム200を用いて上記のステップS510、S520、S530、S740およびS750の各ステップでの処理を行う広告料金設定方法について説明したが、これらのステップS510、S520、S530、S740およびS750を含む広告料金設定動作を実行させるための広告料金設定プログラムがインストールされた所定のコンピュータを用いて実施することも可能である。
In the second embodiment of the present invention, the advertisement fee setting method has been described in which the advertisement
また、本発明の広告料金設定プログラムは既存の記録媒体に記録してもよく、あるいはインターネットなどのネットワークを介して提供してもよい。 The advertising fee setting program of the present invention may be recorded on an existing recording medium, or may be provided via a network such as the Internet.
(第3の実施の形態)
図10は、本発明の第3の実施の形態に係る広告料金設定システムのブロック構成を示す図である。図10に示す。本発明の第3の実施の形態に係る広告料金設定システム800は、本発明の第1の実施の形態に係る広告料金設定システム100に、広告検索手段110が行う検索におけるキーワードの一致度を算出する一致度算出手段870が付加された構成を有する。
(Third embodiment)
FIG. 10 is a diagram showing a block configuration of an advertisement fee setting system according to the third embodiment of the present invention. As shown in FIG. The advertisement
ここで、キーワードの一致度とは、入力キーワードと検索によって抽出された上記の広告関連キーワードとが一致する程度をいい、類似度ということもある。一致度算出手段870が一致度を算出する方法としては、例えば、以下に説明する方法がある。まず、第1の方法として、入力キーワードと広告関連キーワードを重ねたときの一致する文字の合計数を広告関連キーワードを構成する文字の総数で割る方法がある。 Here, the degree of matching of keywords refers to the degree to which the input keyword matches the advertisement-related keyword extracted by the search, and is sometimes referred to as similarity. As a method for the coincidence calculation means 870 to calculate the coincidence, for example, there is a method described below. First, as a first method, there is a method of dividing the total number of matching characters when the input keyword and the advertisement related keyword are overlapped by the total number of characters constituting the advertisement related keyword.
具体的には、入力キーワードとして「ハッチバッグ」という言葉が入力されたときに、「ハッチバック」という広告関連キーワードに対する一致度を以下のように算出する。まず、「ハッチバック」を構成する各文字が位置する順番にその文字が「ハッチバック」中にいくつあるかを算出する。ここでは、「ハ」、「ッ」、「バ」および「ッ」が、「ハッチバッグ」中の各文字と一致し、一致する文字の合計数として4が算出される。そして、広告関連キーワードと重なる文字の総数4を広告関連キーワードを構成する文字の総数5で割り、一致度として0.8を算出する。 Specifically, when the word “hatch bag” is input as an input keyword, the degree of coincidence with the advertisement-related keyword “hatchback” is calculated as follows. First, the number of characters in the “hatchback” is calculated in the order in which the characters constituting the “hatchback” are located. Here, “ha”, “tsu”, “ba”, and “tsu” match each character in the “hatch bag”, and 4 is calculated as the total number of matching characters. Then, the total number 4 of characters overlapping with the advertisement-related keyword is divided by the total number 5 of characters constituting the advertisement-related keyword, and 0.8 is calculated as the degree of coincidence.
次に、第2の方法として、入力キーワードを、重なりを有する複数の部分に分割し(以下、分割された各部分を「要素文字」)という。)、各要素文字が検索対象の広告関連キーワード内の文字と一致するか否かを調べ、要素文字の総数に対する一致した要素文字の割合を一致度とする方法が挙げられる。 Next, as a second method, the input keyword is divided into a plurality of overlapping parts (hereinafter, each divided part is referred to as “element character”). ), A method of checking whether or not each element character matches a character in the advertisement-related keyword to be searched, and using the ratio of the matched element character with respect to the total number of element characters as the matching degree.
具体的には、入力キーワードとして「ハッチバッグ」という言葉が入力されたときに、「ハッチバック」という広告関連キーワードに対する一致度を以下のように算出する。まず、「ハッチバッグ」という言葉を、「ハッ」、「ッチ」、「チバ」、「バッ」および「ッグ」という要素文字に分割する。次に、「ハッチバック」に含まれる要素文字を数える。上記の例では、上記の5つの要素文字のうちの4つの要素文字(「ハッ」、「ッチ」、「チバ」および「バッ」)が含まれるため、「ハッチバック」に含まれる要素文字を4とする。最後に、広告関連キーワードに含まれる要素文字の個数4を要素文字の総数5で割り、一致度として0.8を算出する。 Specifically, when the word “hatch bag” is input as an input keyword, the degree of coincidence with the advertisement-related keyword “hatchback” is calculated as follows. First, the word “hatch bag” is divided into element characters “hatch”, “hatch”, “chiba”, “bag”, and “g”. Next, the element characters included in the “hatchback” are counted. In the above example, four element characters (“hatch”, “hatch”, “chiba” and “bah”) among the above five element characters are included, so the element characters included in “hatchback” are 4 Finally, the number of element characters 4 included in the advertisement-related keyword is divided by the total number of element characters 5, and 0.8 is calculated as the degree of coincidence.
上記では、要素文字を2文字に分割する例について説明したが、要素文字を3文字以上に分割して一致度を算出するのでも、2文字と3文字等の複数種類の文字数に分割したものを対象に、合計の一致数を算出し、分割された文字の総数で割って一致度を算出するのでもよい。また、一致度の算出方法として、文字数の異なるキーワード間の一致度の算出方法、類似意味する複数のキーワードに対する一致度の算出方法等が知られており、種々の算出方法を適用できるものとする。 In the above, an example of dividing an element character into two characters has been described. However, even if an element character is divided into three or more characters and the degree of coincidence is calculated, it is divided into a plurality of types of characters such as two characters and three characters. Alternatively, the total number of matches may be calculated, and the degree of match may be calculated by dividing by the total number of divided characters. Also, as a method for calculating the degree of coincidence, a method for calculating the degree of coincidence between keywords having different numbers of characters, a method for calculating the degree of coincidence for a plurality of keywords having similar meanings, and the like are known, and various calculation methods can be applied. .
ここで、広告料金設定システム800では、広告料金設定システム100の広告料金決定手段160が広告料金決定手段860となり、符号が変わっている。これは、広告料金決定手段860が広告料金を算出する方法が、広告料金決定手段160の算出方法と一部異なることを示すものである。本発明の第3の実施の形態では、広告料金決定手段860は、頻度異常判定手段150から出力された判定結果と一致度算出手段870が出力した一致度の情報とに基づいて広告料金を決定する。
Here, in the advertisement
ここで、広告検索手段110に入力されたキーワードと広告データベース120から抽出された広告データに関するキーワードとの一致度が高いほど話題性を反映しているからである。広告料金決定手段860が行う広告料金の決定は、広告料金の決定の際に話題性を反映している一致度の情報が所定値以下のとき、広告料金を「キーワードの出現頻度の異常」と判定されないときの料金として決定する方法、頻度異常判定手段150を介してキーワード頻度計測手段130から出力されたキーワードの出現頻度の計測値に一致度を乗じた値に基づいて料金を決定する方法等の、一致度の情報が反映された決定方法によってなされる。
This is because the topicality is reflected as the degree of matching between the keyword input to the advertisement search means 110 and the keyword related to the advertisement data extracted from the
なお、上記では、頻度異常判定手段150から出力された判定結果に基づくものとしたが、必ずしもこれに限定されるものではなく、図8に示す本発明の第2の実施の形態の頻度レベル判定手段450から出力されたレベルの情報に基づくのでもよい。また、広告料金設定システム800を構成する一致度算出手段870および広告料金決定手段860以外の各構成部は、本発明の第1の実施の形態において図6を用いて説明したものと同様であるため、その説明を省略する。
Although the above description is based on the determination result output from the frequency
以下、本発明の第3の実施の形態に係る広告料金設定システム800の動作について説明する。図11は、本発明の第3の実施の形態に係る広告料金設定システム800の動作を説明するためのフローチャートである。図11において、本発明の第1の実施の形態において説明した処理と同一の処理には同一の符号を付し、その説明を省略する。
Hereinafter, the operation of the advertisement
ステップ540で「キーワードの出現頻度の異常」か否かが判定されたとき、広告検索手段110に入力キーワードと広告データベース120から抽出された広告データに関するキーワードとの一致度の算出が一致度算出手段870によって行われる(ステップ950:S950)。
When it is determined in step 540 whether or not “keyword appearance frequency is abnormal”, the degree of matching between the input keyword and the keyword related to the advertisement data extracted from the
ステップ950で一致度の算出が行われたとき、一致度を加味した広告料金の決定が広告料金決定手段860によって行われ、外部に出力される(ステップ960:S960)。なお、上記のステップ950での処理は、必ずしもステップ540での処理の後に行われる必要はなく、ステップ510以降ステップ960以前であれば、いずれのタイミングで行われるのでもよい。
When the degree of coincidence is calculated in
以上説明したように、本発明の第3の実施の形態に係る広告料金設定システムは、本発明の第1の実施の形態の効果に加え、広告検索手段110に入力されたキーワードと広告データベース120から抽出された広告関連キーワードとの一致度を広告料金に反映するようにしたため、さらに、話題性を反映した広告料金の設定を行い易くすることができるとともに、より適切な広告に高い料金を設定することができる。
As described above, the advertisement fee setting system according to the third embodiment of the present invention has the keyword input to the advertisement search means 110 and the
なお、本発明の第3の実施の形態では、広告料金設定システム800を用いて上記のステップ510〜ステップ540、ステップ950およびステップ960の各ステップでの処理を行う広告料金設定方法について説明したが、これらのステップ510〜ステップ540、ステップ950およびステップ960を含む広告料金設定動作を実行させるための広告料金設定プログラムがインストールされた所定のコンピュータを用いて実施することも可能である。
In the third embodiment of the present invention, the advertisement fee setting method for performing the processes in
また、本発明の広告料金設定プログラムは既存の記録媒体に記録してもよく、あるいはインターネットなどのネットワークを介して提供してもよい。 The advertising fee setting program of the present invention may be recorded on an existing recording medium, or may be provided via a network such as the Internet.
本発明に係る広告料金設定システムおよび広告料金設定プログラムは、入札による広告料金の設定を行わず、話題性を反映した広告料金の設定を行い易くすることができるという効果が有用な、ネットワーク上の広告料金設定システムおよび広告料金設定プログラム等の用途にも適用できる。 The advertisement fee setting system and the advertisement fee setting program according to the present invention are advantageous in that it is possible to easily set an advertisement fee reflecting topicality without setting an advertisement fee by bidding. It can also be applied to uses such as an advertisement fee setting system and an advertisement fee setting program.
100、600、800 広告料金設定システム
110 広告検索手段
120 広告データベース
130 キーワード頻度計測手段
140 キーワード頻度テーブル
150 頻度異常判定手段
160、860 広告料金決定手段
401 受信手段
402 ROM
403 CPU
404 RAM
405 ハードディスク
406 送信手段
650 頻度レベル判定手段
870 一致度算出手段
100, 600, 800 Advertisement
403 CPU
404 RAM
405
Claims (7)
前記広告に関する情報を記憶する広告データベースと、
前記入力キーワードに適合する広告が抽出されたときに検索に用いた適合入力キーワードの出現頻度を計測するキーワード頻度計測手段と、
キーワードの出現頻度に関する情報を記憶するキーワード頻度テーブルと、
所定の時間帯内におけるキーワードの出現頻度が所定の高さを超えた場合に当該キーワードの出現頻度の異常と判定する頻度異常判定手段と、
キーワードの出現頻度の前記異常か否かに応じて広告料金を決定する広告料金決定手段と、
を備えたことを特徴とする広告料金設定システム。 An ad search means for searching for and extracting an ad that matches the input keyword,
An advertisement database for storing information about the advertisement;
A keyword frequency measuring means for measuring an appearance frequency of the matching input keyword used for the search when an advertisement matching the input keyword is extracted;
A keyword frequency table that stores information about the frequency of occurrence of keywords,
A frequency abnormality determining means for determining that the appearance frequency of the keyword is abnormal when the appearance frequency of the keyword within a predetermined time zone exceeds a predetermined height;
An advertising fee determining means for determining an advertising fee according to whether or not the occurrence frequency of the keyword is abnormal,
An advertising fee setting system characterized by comprising:
キーワードの出現頻度の前記異常と判定されるか否かに応じた異なる固定金額を、または、キーワードの出現頻度の前記異常と判定されるか否かに応じた異なる固定単価に前記時間帯の適合入力キーワードの出現頻度を乗じた金額を、広告料金として決定すること
を特徴とする請求項1に記載の広告料金設定システム。 The advertising fee determining means includes:
Adaptation of the time zone to a different fixed amount according to whether or not it is determined that the keyword appearance frequency is abnormal, or to a different fixed unit price depending on whether or not it is determined that the keyword appearance frequency is abnormal The advertising fee setting system according to claim 1, wherein an amount obtained by multiplying the appearance frequency of the input keyword is determined as an advertising fee.
キーワードの出現頻度の前記異常と判定されないとき、固定金額、または、固定単価に前記時間帯の適合入力キーワードの出現頻度を乗じた金額を広告料金として決定し、キーワードの出現頻度の前記異常と判定されたとき、前記時間帯の適合入力キーワードの出現頻度に応じた単価を出現頻度応答単価として算出し、前記出現頻度応答単価に前記時間帯の適合入力キーワードの出現頻度を乗じた金額を、広告料金として決定すること
を特徴とする請求項1に記載の広告料金設定システム。 The advertising fee determining means includes:
When it is not determined that the keyword appearance frequency is abnormal, a fixed amount or an amount obtained by multiplying a fixed unit price by the appearance frequency of the matching input keyword in the time period is determined as an advertisement fee, and the keyword appearance frequency is determined to be abnormal. A unit price corresponding to the appearance frequency of the matching input keyword in the time period is calculated as an appearance frequency response unit price, and an amount obtained by multiplying the appearance frequency response unit price by the appearance frequency of the matching input keyword in the time period is The advertising fee setting system according to claim 1, wherein the fee is determined as a fee.
前記キーワードの出現頻度の高さ、および、各前記時間帯から次の前記時間帯への前記キーワードの出現頻度の変化に基づいて、前記キーワードの出現頻度が手動操作によるものか否かを検出し、前記広告料金決定手段は、前記頻度異常判定手段が前記キーワードの出現頻度が手動操作によるものでないことを検出したとき、前記で算出した前記広告料金の金額を低減した金額を前記広告料金として決定すること
を特徴とする請求項2または請求項3に記載の広告料金設定システム。 The frequency abnormality determination means includes
Based on the frequency of appearance of the keyword and a change in the appearance frequency of the keyword from each time zone to the next time zone, it is detected whether or not the keyword appearance frequency is due to manual operation. When the frequency abnormality determining unit detects that the keyword appearance frequency is not due to manual operation, the advertising fee determining unit determines an amount obtained by reducing the amount of the advertising fee calculated as the advertising fee. The advertisement fee setting system according to claim 2 or 3, wherein:
さらに、前記入力キーワードと前記広告に関する情報との一致度を算出する一致度算出手段を備え、前記広告料金決定手段は、前記一致度に応じて前記で決定した広告料金を変更すること
を特徴とする請求項1から請求項4までのいずれか1項に記載の広告料金設定システム。 The advertising fee setting system includes:
Further, the apparatus includes a degree-of-matching calculating unit that calculates a degree of matching between the input keyword and the information related to the advertisement, wherein the advertising fee determining unit changes the advertising fee determined in accordance with the degree of matching. The advertisement fee setting system according to any one of claims 1 to 4.
入力されたキーワードに適合する広告を広告に関する情報を有する広告データベースから検索して抽出する広告検索ステップと、
前記入力キーワードに適合する広告が抽出されたときに検索に用いた適合入力キーワードの出現頻度を計測するキーワード頻度計測ステップと、
キーワード頻度テーブルに記憶されたキーワードの出現頻度に関する情報を更新するキーワード頻度更新ステップと、
キーワードの出現頻度の異常か否かを判定する頻度異常判定ステップと、
キーワードの出現頻度の前記異常か否かに応じて広告料金を決定する広告料金決定ステップと、
を実行させることを特徴とする広告料金設定プログラム。 On the computer,
An ad search step of searching for and extracting an ad matching the input keyword from an ad database having information about the ad;
A keyword frequency measurement step for measuring the appearance frequency of the matching input keyword used in the search when an advertisement matching the input keyword is extracted;
A keyword frequency update step for updating information related to the appearance frequency of keywords stored in the keyword frequency table;
A frequency abnormality determination step for determining whether or not the keyword appearance frequency is abnormal;
An advertising fee determination step for determining an advertising fee according to whether or not the occurrence frequency of the keyword is abnormal,
An advertising fee setting program characterized in that
入力されたキーワードに適合する広告を広告に関する情報を有する広告データベースから検索して抽出する広告検索ステップと、
前記入力キーワードに適合する広告が抽出されたときに検索に用いた適合入力キーワードの出現頻度を計測するキーワード頻度計測ステップと、
キーワード頻度テーブルに記憶されたキーワードの出現頻度に関する情報を更新するキーワード頻度更新ステップと、
キーワードの出現頻度の異常か否かを判定する頻度異常判定ステップと、
キーワードの出現頻度の前記異常か否かに応じて広告料金を決定する広告料金決定ステップと、
を実行させることを特徴とする広告料金設定方法。
Using a computer
An ad search step of searching for and extracting an ad matching the input keyword from an ad database having information about the ad;
A keyword frequency measuring step for measuring the appearance frequency of the matching input keyword used in the search when an advertisement matching the input keyword is extracted;
A keyword frequency update step for updating information related to the appearance frequency of keywords stored in the keyword frequency table;
A frequency abnormality determination step for determining whether or not the keyword appearance frequency is abnormal;
An advertising fee determination step for determining an advertising fee according to whether or not the occurrence frequency of the keyword is abnormal,
An advertising fee setting method characterized in that
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