JP2006226805A - On-vehicle failure diagnosis system - Google Patents

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JP2006226805A JP2005040192A JP2005040192A JP2006226805A JP 2006226805 A JP2006226805 A JP 2006226805A JP 2005040192 A JP2005040192 A JP 2005040192A JP 2005040192 A JP2005040192 A JP 2005040192A JP 2006226805 A JP2006226805 A JP 2006226805A
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純太 泉
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an on-vehicle failure diagnosis system capable of facilitating maintenance and repair of vehicles. <P>SOLUTION: An ECU 10 functions as the on-vehicle diagnostic system for detecting various abnormalities in the vehicle 1 as diag-codes, showing the abnormality content. The ECU 10 has previously stored an abnormal component inferring table where combinations of diag-codes are made to correspond to abnormal components inferred as being the cause, when a plurality of diag-codes included in the combinations are detected simultaneously. When the plurality of diag codes are detected simultaneously, the ECU 10 specifies the abnormal components inferred as being the cause, based on the abnormal component inferring table. <P>COPYRIGHT: (C)2006,JPO&NCIPI

Description

本発明は、車両における各種の異常をその異常内容を示すダイアグノーシスコード(故障コード)として検出する車載式故障診断装置に関する。   The present invention relates to a vehicle-mounted fault diagnosis device that detects various abnormalities in a vehicle as diagnosis codes (fault codes) indicating the contents of the abnormalities.

従来より、自動車等の車両には、各種センサの出力信号などに基づいて当該車両の異常を検知する車載式故障診断装置(車載式ダイアグノーシス装置)が搭載されている。特に、近年では、OBDシステム(On-Board Diagnostic System)と呼ばれ、国内外で車両への装備が義務付けられている。   2. Description of the Related Art Conventionally, a vehicle such as an automobile is equipped with an in-vehicle failure diagnosis device (an in-vehicle diagnosis device) that detects an abnormality of the vehicle based on output signals of various sensors. In particular, in recent years, it is called an OBD system (On-Board Diagnostic System), and is required to equip vehicles in and outside Japan.

以下、この車載式故障診断装置について簡単に説明する。車載式故障診断装置は、車両における各種の異常を監視・検出し、検出された異常内容に対応するダイアグノーシスコード(以下、「ダイアグコード」と称す)をメモリに保存しておく。整備工場や修理工場等のサービス現場において、車載式故障診断装置には、可搬型の故障診断ツール(スキャンツールなどとも呼ばれる)がケーブル等を介して接続される。そして、車載式故障診断装置は、この故障診断ツールからの要求に応じ、メモリに保存されているダイアグコードを故障診断ツールに送る。故障診断ツールは、受け取ったダイアグコードをそのディスプレイ上に表示する。ディスプレイ上に表示されたダイアグコードは、作業者により読み取られ、車両の整備や修理に利用される。   Hereinafter, this vehicle-mounted failure diagnosis apparatus will be briefly described. The vehicle-mounted failure diagnosis apparatus monitors and detects various abnormalities in the vehicle, and stores a diagnosis code (hereinafter referred to as “diag code”) corresponding to the detected abnormality content in a memory. In service sites such as maintenance shops and repair shops, a portable fault diagnosis tool (also called a scan tool or the like) is connected to the in-vehicle fault diagnosis device via a cable or the like. Then, the in-vehicle failure diagnosis device sends the diagnostic code stored in the memory to the failure diagnosis tool in response to a request from the failure diagnosis tool. The failure diagnosis tool displays the received diagnostic code on its display. The diagnostic code displayed on the display is read by an operator and used for vehicle maintenance and repair.

このように、車載式故障診断装置によれば、ダイアグコードによって車両の異常内容を把握することができ、整備作業や修理作業の容易化を図ることができる。   Thus, according to the in-vehicle type failure diagnosis apparatus, the abnormality content of the vehicle can be grasped by the diagnosis code, and the maintenance work and the repair work can be facilitated.

特開2001−325119号公報JP 2001-325119 A 特開2003−50701号公報JP 2003-50701 A 特開平9−16255号公報Japanese Patent Laid-Open No. 9-16255

しかし、上記従来の車載式故障診断装置には、次のような問題がある。車両において、ある1つの部品に異常が発生したとき、それに起因して複数の異常現象が発生する場合がある。この場合、上記の車載式故障診断装置では、複数の異常現象に対応する複数のダイアグコードが発生することとなる。すると、サービス現場においては、これら複数のダイアグコードが故障診断ツールに表示されることとなる。このような場合において、サービス現場で複数のダイアグコードから1つの異常部品を特定することは、高度に複雑化した現代の車両においては非常に困難である。このため、実際のサービス現場では、異常部品の特定に非常に時間がかかるといった事態や、複数のダイアグコードに関連する全ての部品が交換されてしまうといった事態が生じている。   However, the above-described conventional vehicle-mounted fault diagnosis device has the following problems. In a vehicle, when an abnormality occurs in a certain part, a plurality of abnormal phenomena may occur due to the abnormality. In this case, a plurality of diagnostic codes corresponding to a plurality of abnormal phenomena are generated in the above-described in-vehicle type failure diagnosis apparatus. Then, at the service site, the plurality of diag codes are displayed on the failure diagnosis tool. In such a case, it is very difficult to identify one abnormal part from a plurality of diagnostic codes at a service site in a highly complex modern vehicle. For this reason, in an actual service site, a situation where it takes a very long time to identify an abnormal part or a situation where all parts related to a plurality of diagnostic codes are exchanged have occurred.

そこで、本発明は、車両の整備や修理の容易化を図ることができる車載式故障診断装置を提供する。   Therefore, the present invention provides an in-vehicle failure diagnosis apparatus that can facilitate vehicle maintenance and repair.

本発明は、車両における各種の異常をその異常内容を示すダイアグコードとして検出する車載式故障診断装置において、ダイアグコードの組み合わせと、当該組み合わせに含まれる複数のダイアグコードが同時に検出された場合にその原因として推定される異常部品と、が対応付けられた異常部品推定テーブルを予め記憶するテーブル記憶手段と、複数のダイアグコードが同時に検出された場合に、前記テーブル記憶手段に記憶されている異常部品推定テーブルに基づいて、その原因として推定される異常部品を特定する異常部品特定手段とを有することを特徴とする。   The present invention relates to an in-vehicle failure diagnosis apparatus that detects various abnormalities in a vehicle as a diagnostic code indicating the abnormal contents, and when a combination of diagnostic codes and a plurality of diagnostic codes included in the combination are detected at the same time, Table storage means for storing in advance an abnormal part estimation table associated with an abnormal part estimated as a cause, and abnormal parts stored in the table storage means when a plurality of diagnostic codes are detected at the same time And an abnormal part specifying means for specifying an abnormal part estimated as the cause based on the estimation table.

本発明の好適な態様では、車載式故障診断装置は、前記異常部品特定手段により特定された異常部品を示す異常部品データを記憶する異常部品データ記憶手段と、車両外部の故障診断ツールからの要求に応じて、前記異常部品データ記憶手段に記憶されている異常部品データを前記故障診断ツールに出力する異常部品データ出力手段とを有する。   In a preferred aspect of the present invention, the vehicle-mounted failure diagnosis device includes an abnormal part data storage unit that stores abnormal part data indicating the abnormal part specified by the abnormal part specifying unit, and a request from a failure diagnosis tool outside the vehicle. And an abnormal part data output means for outputting the abnormal part data stored in the abnormal part data storage means to the failure diagnosis tool.

本発明によれば、車両の整備や修理の容易化を図ることができる車載式故障診断装置を提供することができる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the vehicle-mounted type failure diagnostic apparatus which can aim at the maintenance of a vehicle and the ease of repair can be provided.

以下、本発明の実施の形態を図面に従って説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

図1は、本実施の形態に係る車載式故障診断装置を含む故障診断システム100の概略構成を示す模式図である。図1において、車両1は、内燃機関自動車や電気自動車などの適宜の自動車であればよいが、ここでは、ガソリンエンジンおよび電気モータを駆動源とするハイブリッド自動車である。この車両1には、ECU(Electronic Control Unit)10が搭載されている。   FIG. 1 is a schematic diagram showing a schematic configuration of a failure diagnosis system 100 including an in-vehicle failure diagnosis apparatus according to the present embodiment. In FIG. 1, the vehicle 1 may be an appropriate vehicle such as an internal combustion engine vehicle or an electric vehicle, but here is a hybrid vehicle using a gasoline engine and an electric motor as drive sources. The vehicle 1 is equipped with an ECU (Electronic Control Unit) 10.

ECU10は、エンジン制御などの各種の処理を行う電子制御装置であり、CPU、ROM、RAM等を含んで構成されている。このECU10は、本実施の形態に係る車載式故障診断装置として機能する。すなわち、ECU10は、車両1の故障診断を行い、故障診断結果を内部に記憶する。より具体的には、ECU10は、車両1における各種の異常をその異常内容を示すダイアグコードとして検出し、検出されたダイアグコードを含む故障診断結果を記憶するものである。このECU10には、ケーブル20を介して故障診断コネクタ30が接続されている。   The ECU 10 is an electronic control device that performs various processes such as engine control, and includes a CPU, a ROM, a RAM, and the like. This ECU 10 functions as an in-vehicle type fault diagnosis apparatus according to the present embodiment. That is, the ECU 10 performs a failure diagnosis of the vehicle 1 and stores a failure diagnosis result therein. More specifically, the ECU 10 detects various abnormalities in the vehicle 1 as a diagnostic code indicating the abnormal contents, and stores a failure diagnosis result including the detected diagnostic code. A failure diagnosis connector 30 is connected to the ECU 10 via a cable 20.

故障診断コネクタ30は、ECU10と外部機器との間でデータをやり取りするためのコネクタであり、外部機器に接続可能な適宜の箇所に設けられている。車両1の整備や修理が行われる際、この故障診断コネクタ30には、ケーブル2を介して故障診断ツール3が接続される。   The failure diagnosis connector 30 is a connector for exchanging data between the ECU 10 and an external device, and is provided at an appropriate location that can be connected to the external device. When maintenance or repair of the vehicle 1 is performed, the failure diagnosis tool 3 is connected to the failure diagnosis connector 30 via the cable 2.

故障診断ツール3は、整備工場や修理工場などのサービス現場に備えられている車両外部の端末であり、ダイアグコード等の故障診断結果をECU10から読み出してディスプレイ上に表示するものである。この故障診断ツール3は、スキャンツールやダイアグテスタなどとも呼ばれ、一般的には可搬型端末である。   The failure diagnosis tool 3 is a terminal outside the vehicle provided in a service site such as a maintenance shop or a repair shop, and reads out a failure diagnosis result such as a diagnosis code from the ECU 10 and displays it on the display. The failure diagnosis tool 3 is also called a scan tool or a diagnostic tester, and is generally a portable terminal.

図2は、ECU10により実現される車載式故障診断装置の機能構成を示すブロック図である。以下、図2に従って、ECU10のうち車載式故障診断装置として機能する部分について具体的に説明する。図2において、ECU10は、異常検出部11、ダイアグコード記憶部12、異常部品推定テーブル記憶部13、異常部品特定部14、異常部品データ記憶部15、およびインタフェース部16を備えている。   FIG. 2 is a block diagram showing a functional configuration of the in-vehicle type fault diagnosis device realized by the ECU 10. Hereinafter, according to FIG. 2, the part which functions as a vehicle-mounted type fault diagnosis apparatus among ECU10 is demonstrated concretely. In FIG. 2, the ECU 10 includes an abnormality detection unit 11, a diagnosis code storage unit 12, an abnormal component estimation table storage unit 13, an abnormal component identification unit 14, an abnormal component data storage unit 15, and an interface unit 16.

異常検出部11は、車両1に設けられている各種センサの出力信号等に基づいて、車両における各種の異常を検出し、検出された異常内容に対応したダイアグコードを特定する。   The abnormality detection unit 11 detects various abnormalities in the vehicle based on output signals of various sensors provided in the vehicle 1 and specifies a diagnosis code corresponding to the detected abnormality content.

ダイアグコード記憶部12は、異常検出部11により検出されたダイアグコードを記憶する。   The diagnostic code storage unit 12 stores the diagnostic code detected by the abnormality detection unit 11.

異常部品推定テーブル記憶部13は、複数のダイアグコードが組み合わされてなるダイアグコードの組み合わせと、当該組み合わせに含まれる複数のダイアグコードが同時に検出された場合にその原因として推定される異常部品と、が対応付けられた異常部品推定テーブルを予め記憶する。ここで、異常部品推定テーブルは、適宜の方法によって作成可能であるが、例えば、設計段階において、FTA(故障の木解析:Fault Tree Analysis)、市場実績、要因解析、ユニットの構成、部品の機能、設計開発者の経験則などに基づいて作成される。なお、この異常部品推定テーブルについては、後に具体例を挙げながら詳しく説明する。   The abnormal part estimation table storage unit 13 includes a combination of diag codes formed by combining a plurality of diag codes, and an abnormal part that is estimated as a cause when a plurality of diag codes included in the combination are detected simultaneously. Is stored in advance. Here, the abnormal part estimation table can be created by an appropriate method. For example, in the design stage, FTA (Fault Tree Analysis), market performance, factor analysis, unit configuration, and part function It is created based on the design developer's rules of thumb. The abnormal part estimation table will be described in detail later with a specific example.

異常部品特定部14は、異常検出部11によって複数のダイアグコードが同時に検出された場合に、異常部品推定テーブル記憶部13に記憶されている異常部品推定テーブルに基づいて、その原因として推定される異常部品を特定する。なお、上記の「同時」とは同時刻を意味するものではなく、複数のダイアグコードの検出に時間差があってもよいことは言うまでもない。   The abnormal component specifying unit 14 is estimated as the cause based on the abnormal component estimation table stored in the abnormal component estimation table storage unit 13 when a plurality of diagnostic codes are detected simultaneously by the abnormality detection unit 11. Identify abnormal parts. Note that the above "simultaneous" does not mean the same time, and it goes without saying that there may be a time difference in detecting a plurality of diagnostic codes.

異常部品データ記憶部15は、異常部品特定部14により特定された異常部品を示す異常部品データを記憶する。   The abnormal part data storage unit 15 stores abnormal part data indicating the abnormal part specified by the abnormal part specifying unit 14.

インタフェース部16は、故障診断ツール3からのデータ出力要求に応じて、ダイアグコード記憶部12に記憶されているダイアグコードと、異常部品データ記憶部15に記憶されている異常部品データとを故障診断ツール3に出力する。   In response to a data output request from the failure diagnosis tool 3, the interface unit 16 diagnoses the diagnosis code stored in the diagnosis code storage unit 12 and the abnormal part data stored in the abnormal part data storage unit 15. Output to Tool 3.

上記構成において、異常検出部11、異常部品特定部14、およびインタフェース部16は、例えば、ROM等の記憶媒体に記憶されている所定のプログラムがCPUにより実行されることによって実現される。ダイアグコード記憶部12および異常部品データ記憶部15は、例えば、EEPROM等の不揮発性メモリやバッテリバックアップされたRAMなどにより実現される。異常部品推定テーブル記憶部13は、例えば、ROMやEEPROM等の不揮発性メモリにより実現される。ただし、上記各機能ブロック11〜16の具体的な実現態様は、特に限定されない。   In the above configuration, the abnormality detection unit 11, the abnormal component identification unit 14, and the interface unit 16 are realized by, for example, a CPU executing a predetermined program stored in a storage medium such as a ROM. The diagnostic code storage unit 12 and the abnormal part data storage unit 15 are realized by, for example, a nonvolatile memory such as an EEPROM or a battery-backed RAM. The abnormal part estimation table storage unit 13 is realized by a nonvolatile memory such as a ROM or an EEPROM, for example. However, specific implementation modes of the functional blocks 11 to 16 are not particularly limited.

また、上記構成において、ダイアグコード記憶部12に記憶されているダイアグコードおよび異常部品データ記憶部15に記憶されている異常部品データは、適宜の方法により、適宜のタイミングで消去される。例えば、車両1の修理完了後、インタフェース部16は、故障診断ツール3からのデータ消去要求に応じて、ダイアグコード記憶部12に記憶されているダイアグコードと、異常部品データ記憶部15に記憶されている異常部品データとを消去する。   In the above configuration, the diagnostic code stored in the diagnostic code storage unit 12 and the abnormal component data stored in the abnormal component data storage unit 15 are erased at an appropriate timing by an appropriate method. For example, after the repair of the vehicle 1 is completed, the interface unit 16 stores the diagnostic code stored in the diagnostic code storage unit 12 and the abnormal part data storage unit 15 in response to a data erasure request from the failure diagnosis tool 3. Erase abnormal part data.

図3は、異常部品推定テーブルの一例を示す図である。図4は、車両1に設けられた各種センサとその配線を示す図である。図5は、車両1のモータシステム50の概略構成を示す図である。以下、図3〜5を用いて、異常部品推定テーブルについて具体的に説明する。   FIG. 3 is a diagram illustrating an example of the abnormal part estimation table. FIG. 4 is a diagram showing various sensors provided in the vehicle 1 and their wiring. FIG. 5 is a diagram showing a schematic configuration of the motor system 50 of the vehicle 1. Hereinafter, the abnormal part estimation table will be specifically described with reference to FIGS.

図3に示されるとおり、異常部品推定テーブルは、ダイアグコードの組み合わせ(以下「ダイアグ発生パターン」と称す)と、異常部品名とが対応付けられてなる。ここで、異常部品名は、対応するダイアグ発生パターンが生じた場合にその原因として推定される異常部品を示す異常部品データである。図3では、異常部品推定テーブルは、NO.1〜NO.100のダイアグ発生パターンと異常部品名との対、すなわちNO.1〜NO.100のレコードにより構成されている。ただし、異常部品推定テーブルのレコードの個数は、特に限定されない。   As shown in FIG. 3, the abnormal part estimation table is formed by associating a combination of diag codes (hereinafter referred to as “diag generation pattern”) and an abnormal part name. Here, the abnormal part name is abnormal part data indicating an abnormal part estimated as a cause when a corresponding diagnosis occurrence pattern occurs. In FIG. 3, the abnormal part estimation table is NO. 1-NO. A pair of 100 diagnosis occurrence patterns and abnormal part names, that is, NO. 1-NO. It is composed of 100 records. However, the number of records in the abnormal part estimation table is not particularly limited.

ここで、上記異常部品推定テーブルのNO.1のレコードについて、図4を参照しながら説明する。図4において、車両1には、センサ41A,41B,41Cが設置されている。センサ41A,41B,41Cは、それぞれ信号線42A,42B,42Cを介してコネクタ43に接続されている。このコネクタ43は、信号線44を介してECU10に接続されている。ECU10は、上記配線を介してセンサ41A,41B,41Cの出力信号を受け取り、当該出力信号に基づいてエンジン制御等の各種の処理を実行する。   Here, the NO. One record will be described with reference to FIG. In FIG. 4, the vehicle 1 is provided with sensors 41A, 41B, and 41C. The sensors 41A, 41B, 41C are connected to the connector 43 via signal lines 42A, 42B, 42C, respectively. This connector 43 is connected to the ECU 10 via a signal line 44. The ECU 10 receives output signals from the sensors 41A, 41B, and 41C via the wiring, and executes various processes such as engine control based on the output signals.

上記構成において、センサ41AとECU10との間の配線が断線した場合、ECU10は、センサ41Aの出力信号が入力される入力端子の信号に基づいて、センサ41Aの配線の断線を検出し、当該断線を示すダイアグコードP11を特定する。同様に、センサ41BとECU10との間の配線が断線した場合、ECU10は、センサ41Bの配線の断線を示すダイアグコードP12を検出する。また、センサ41CとECU10との間の配線が断線した場合、ECU10は、センサ41Cの配線の断線を示すダイアグコードP13を検出する。   In the above configuration, when the wiring between the sensor 41A and the ECU 10 is disconnected, the ECU 10 detects the disconnection of the wiring of the sensor 41A based on the signal of the input terminal to which the output signal of the sensor 41A is input, and the disconnection The diag code P11 indicating is specified. Similarly, when the wiring between the sensor 41B and the ECU 10 is disconnected, the ECU 10 detects a diagnosis code P12 indicating the disconnection of the wiring of the sensor 41B. Further, when the wiring between the sensor 41C and the ECU 10 is disconnected, the ECU 10 detects a diagnosis code P13 indicating the disconnection of the wiring of the sensor 41C.

ECU10によりダイアグコードP11,P12,P13が同時に検出された場合、配線の構成に鑑みると、その原因は、センサ41A,41B,41Cの配線が集結しているコネクタ43の異常(コネクタ抜けや破損等)である可能性が高い。   When the diagnosis codes P11, P12, and P13 are detected at the same time by the ECU 10, in view of the configuration of the wiring, the cause is an abnormality of the connector 43 in which the wiring of the sensors 41A, 41B, and 41C is concentrated (connector disconnection, breakage, etc.) ).

そこで、図3に示されるとおり、異常部品推定テーブルのNO.1のレコードでは、ダイアグ発生パターン「P11,P12,P13」と、異常部品名「コネクタ43」とが対応付けられている。   Therefore, as shown in FIG. In the record of 1, the diagnosis occurrence pattern “P11, P12, P13” and the abnormal part name “connector 43” are associated with each other.

次に、上記異常部品推定テーブルのNO.2、3のレコードについて、図5を参照しながら説明する。図5において、モータシステム50は、モータ51を備えている。このモータ51の駆動電力は、バッテリ52からインバータ53を介して供給される。具体的には、バッテリ52の直流出力は、インバータ53によって三相交流に変換され、モータ51のU,V,W相巻線に供給される。   Next, the NO. A few records will be described with reference to FIG. In FIG. 5, the motor system 50 includes a motor 51. The driving power for the motor 51 is supplied from the battery 52 via the inverter 53. Specifically, the direct current output of the battery 52 is converted into a three-phase alternating current by the inverter 53 and supplied to the U, V, and W phase windings of the motor 51.

モータ51には、当該モータ51の回転子の回転角を検出するレゾルバ(回転子角度センサ)54が付設されている。また、インバータ53とモータ51との間には、インバータ53からモータ51に供給される電流を検出する電流センサ55が設けられている。これらレゾルバ54および電流センサ55の出力信号は、ECU10に入力される。ECU10は、レゾルバ54および電流センサ55の出力信号に基づいてインバータ53を制御し、モータ51に供給される電流を制御する。   The motor 51 is provided with a resolver (rotor angle sensor) 54 that detects the rotation angle of the rotor of the motor 51. A current sensor 55 that detects a current supplied from the inverter 53 to the motor 51 is provided between the inverter 53 and the motor 51. Output signals from the resolver 54 and the current sensor 55 are input to the ECU 10. The ECU 10 controls the inverter 53 based on the output signals of the resolver 54 and the current sensor 55, and controls the current supplied to the motor 51.

さらに、バッテリ52とインバータ53との間には、インバータ53の入力側においてモータ51の漏電を検出する漏電検出器56が設けられている。また、モータ51の近傍には、当該モータ51の温度を検出する温度センサ57が設置されている。漏電検出器56および温度センサ57の出力信号も、ECU10に入力される。   Further, a leakage detector 56 that detects a leakage of the motor 51 on the input side of the inverter 53 is provided between the battery 52 and the inverter 53. A temperature sensor 57 that detects the temperature of the motor 51 is installed in the vicinity of the motor 51. Output signals from the leakage detector 56 and the temperature sensor 57 are also input to the ECU 10.

上記構成において、レゾルバ54の検出誤差が過大となった場合を想定する。この場合、ECU10は、レゾルバ54単体の動作チェックの結果に基づいて、レゾルバ54の異常を検出し、当該異常を示すダイアグコードP21を特定する。また、レゾルバ54の異常に起因して、ECU10によるインバータ53の電流制御が狂ってしまい、電流センサ55により検出される電流値が過大となる。この場合、ECU10は、電流センサ55の出力信号に基づいて、インバータ53の過電流状態を検出し、当該過電流状態を示すダイアグコードP22を特定する。すなわち、レゾルバ54が故障してその検出誤差が過大となった場合、ダイアグコードP21およびP22が検出されるものと考えられる。逆に、ダイアグコードP21およびP22が同時に検出された場合、その原因としてレゾルバ54の検出誤差の過大が推定される。   In the above configuration, it is assumed that the detection error of the resolver 54 becomes excessive. In this case, the ECU 10 detects an abnormality of the resolver 54 based on the result of the operation check of the resolver 54 alone, and specifies a diagnosis code P21 indicating the abnormality. Further, due to the abnormality of the resolver 54, the current control of the inverter 53 by the ECU 10 is out of order, and the current value detected by the current sensor 55 becomes excessive. In this case, the ECU 10 detects the overcurrent state of the inverter 53 based on the output signal of the current sensor 55, and specifies the diagnosis code P22 indicating the overcurrent state. That is, when the resolver 54 fails and its detection error becomes excessive, it is considered that the diagnostic codes P21 and P22 are detected. On the contrary, when the diagnosis codes P21 and P22 are detected at the same time, an excessive detection error of the resolver 54 is estimated as the cause.

そこで、図3に示されるとおり、異常部品推定テーブルのNO.2のレコードでは、ダイアグ発生パターン「P21,P22」と、異常部品名「レゾルバ54」とが対応付けられている。   Therefore, as shown in FIG. In the record of 2, the diagnosis occurrence pattern “P21, P22” and the abnormal part name “resolver 54” are associated with each other.

次に、上記構成において、モータ51の巻線間の短絡が発生した場合を想定する。この場合、インバータ53の入力端子間の抵抗が下がり、ECU10は、漏電検出器56の出力信号に基づいて漏電を検出し、当該漏電を示すダイアグコードP31を特定する。また、インバータ53に流れる電流が過大となり、ECU10は、電流センサ55の出力信号に基づいて、インバータ53の過電流状態を検出し、当該過電流状態を示すダイアグコードP22を特定する。さらに、モータ51が過熱状態となり、温度センサ57の検知温度が過大となり、ECU10は、温度センサ57の出力信号に基づいて、温度センサ57の出力異常を検出し、当該異常を示すダイアグコードP32を特定する。すなわち、モータ51の巻線間の短絡が発生した場合、ダイアグコードP31,P22,P32が検出されるものと考えられる。逆に、ダイアグコードP31,P22,P32が同時に検出された場合、その原因としてモータ51の巻線間の短絡が推定される。   Next, in the above configuration, it is assumed that a short circuit between the windings of the motor 51 occurs. In this case, the resistance between the input terminals of the inverter 53 decreases, and the ECU 10 detects a leakage based on the output signal of the leakage detector 56 and specifies the diagnosis code P31 indicating the leakage. Further, the current flowing through the inverter 53 becomes excessive, and the ECU 10 detects the overcurrent state of the inverter 53 based on the output signal of the current sensor 55 and specifies the diagnosis code P22 indicating the overcurrent state. Further, the motor 51 becomes overheated, the temperature detected by the temperature sensor 57 becomes excessive, and the ECU 10 detects an output abnormality of the temperature sensor 57 based on the output signal of the temperature sensor 57, and displays a diagnosis code P32 indicating the abnormality. Identify. That is, when a short circuit occurs between the windings of the motor 51, it is considered that the diagnosis codes P31, P22, and P32 are detected. Conversely, when the diagnosis codes P31, P22, and P32 are detected at the same time, a short circuit between the windings of the motor 51 is estimated as the cause.

そこで、図3に示されるとおり、異常部品推定テーブルのNO.3のレコードでは、ダイアグ発生パターン「P31,P22,P32」と、異常部品名「モータ51」とが対応付けられている。   Therefore, as shown in FIG. In the record 3, the diagnosis occurrence pattern “P31, P22, P32” and the abnormal part name “motor 51” are associated with each other.

以下、ECU10の動作のうち、車載式故障診断装置としての動作について、異常検出部11の動作、異常部品特定部14の動作、インタフェース部16の動作に分けて具体的に説明する。なお、異常部品推定テーブル記憶部13には、図3に示される異常部品推定テーブルが予め記憶されているものとする。   Hereinafter, among the operations of the ECU 10, the operation as the in-vehicle type failure diagnosis device will be specifically described by dividing into the operation of the abnormality detection unit 11, the operation of the abnormal component identification unit 14, and the operation of the interface unit 16. It is assumed that the abnormal part estimation table storage unit 13 stores in advance the abnormal part estimation table shown in FIG.

図6は、異常検出部11の動作手順を示すフローチャートである。異常検出部11は、センサ41A,41B,41C、レゾルバ54、電流センサ55、漏電検出器56、温度センサ57などの車両1の各種センサからの出力信号を監視しており、これらの出力信号に基づいて、所定の異常判定条件に従って、各種の異常の有無を判定する(S11)。例えば、異常検出部11は、レゾルバ54の出力信号を取得し、この出力信号から検出角度の誤差を算出する。そして、異常検出部11は、算出された誤差が所定量以上である場合には、レゾルバ54は異常であると判定し、所定量未満である場合には、レゾルバ54は正常であると判定する。当該判定は、何らかの異常が検出されるまで、繰り返し実行される(S11:NO)。   FIG. 6 is a flowchart showing an operation procedure of the abnormality detection unit 11. The abnormality detection unit 11 monitors output signals from various sensors of the vehicle 1 such as the sensors 41A, 41B, 41C, the resolver 54, the current sensor 55, the leakage detector 56, the temperature sensor 57, and the like. Based on the predetermined abnormality determination conditions, the presence / absence of various abnormalities is determined (S11). For example, the abnormality detection unit 11 acquires the output signal of the resolver 54, and calculates an error in the detection angle from this output signal. The abnormality detection unit 11 determines that the resolver 54 is abnormal when the calculated error is equal to or greater than a predetermined amount, and determines that the resolver 54 is normal when the calculated error is less than the predetermined amount. . This determination is repeatedly performed until some abnormality is detected (S11: NO).

判定の結果、ある異常が検出された場合(S11:YES)、異常検出部11は、検出された異常に対応するダイアグコードを特定し(S12)、特定されたダイアグコードをダイアグコード記憶部12に書きこむ(S13)。例えば、異常検出部11は、レゾルバ54が異常であると判定した場合、すなわちレゾルバ54の異常が検出された場合、レゾルバ54の異常に対応するダイアグコードP21をダイアグコード記憶部12に保存する。   When a certain abnormality is detected as a result of the determination (S11: YES), the abnormality detection unit 11 identifies a diagnosis code corresponding to the detected abnormality (S12), and the identified diagnosis code is stored in the diagnosis code storage unit 12. (S13). For example, when it is determined that the resolver 54 is abnormal, that is, when an abnormality of the resolver 54 is detected, the abnormality detection unit 11 stores a diag code P21 corresponding to the abnormality of the resolver 54 in the diag code storage unit 12.

異常検出部11は、上記ステップS11からS13までの処理を繰り返し実行する。   The abnormality detection unit 11 repeatedly executes the processes from steps S11 to S13.

図7は、異常部品特定部14の動作手順を示すフローチャートである。図7に示される処理は、異常部品推定テーブルに登録されているNO.1〜NO.100のレコードのそれぞれについて、順次に実行される。   FIG. 7 is a flowchart showing an operation procedure of the abnormal part specifying unit 14. The process shown in FIG. 7 is the NO. Registered in the abnormal part estimation table. 1-NO. Each of the 100 records is executed sequentially.

あるレコードの処理において、異常部品特定部14は、当該レコードに係るダイアグ発生パターンを異常部品推定テーブル記憶部13から読み出す(S21)。例えば、NO.1のレコードの処理では、異常部品特定部14は、NO.1のレコードに係るダイアグ発生パターン「P11,P12,P13」を読み出す。   In the processing of a record, the abnormal part specifying unit 14 reads the diagnosis occurrence pattern related to the record from the abnormal part estimation table storage unit 13 (S21). For example, NO. In the processing of the record of No. 1, the abnormal part specifying unit 14 determines that NO. The diagnosis generation pattern “P11, P12, P13” relating to one record is read out.

ついで、異常部品特定部14は、読み出したダイアグ発生パターンが生じているか否かを判断する(S22)。具体的には、異常部品特定部14は、当該ダイアグ発生パターンに含まれる全てのダイアグコードがダイアグコード記憶部12に記憶されているか否かを判断する。例えば、NO.1のレコードの処理では、異常部品特定部14は、ダイアグコード記憶部12にダイアグコードP11,P12,P13が記憶されている場合、当該ダイアグ発生パターンが生じていると判断し、そうでない場合、当該ダイアグ発生パターンは生じていないと判断する。   Next, the abnormal part specifying unit 14 determines whether or not the read diagnosis occurrence pattern has occurred (S22). Specifically, the abnormal part specifying unit 14 determines whether or not all the diagnosis codes included in the diagnosis occurrence pattern are stored in the diagnosis code storage unit 12. For example, NO. In the processing of the record 1, the abnormal part specifying unit 14 determines that the diagnosis occurrence pattern has occurred when the diagnosis codes P11, P12, and P13 are stored in the diagnosis code storage unit 12, and if not, It is determined that the diagnosis occurrence pattern has not occurred.

そして、当該ダイアグ発生パターンは生じていないと判断された場合(S22:NO)、ステップS21に戻り、異常部品特定部14は、次のレコードの処理を行う。   If it is determined that the diagnosis occurrence pattern has not occurred (S22: NO), the process returns to step S21, and the abnormal part specifying unit 14 processes the next record.

一方、当該ダイアグ発生パターンが生じていると判断された場合(S22:YES)、異常部品特定部14は、異常部品推定テーブルを参照し、当該ダイアグ発生パターンに対応付けられている異常部品名を特定し(S23)、特定された異常部品名を異常部品データ記憶部15に書き込む(S24)。例えば、NO.1のレコードの処理では、異常部品特定部14は、NO.1のレコードに係る異常部品名「コネクタ43」を読み出し、異常部品データ記憶部15に保存する。   On the other hand, when it is determined that the diagnosis occurrence pattern has occurred (S22: YES), the abnormal component specifying unit 14 refers to the abnormal component estimation table and selects the abnormal component name associated with the diagnosis occurrence pattern. The specified abnormal part name is written into the abnormal part data storage unit 15 (S24). For example, NO. In the processing of the record of No. 1, the abnormal part specifying unit 14 determines that NO. The abnormal part name “connector 43” related to the record 1 is read and stored in the abnormal part data storage unit 15.

そして、異常部品名の保存処理が終了すると、ステップS21に戻り、異常部品特定部14は、次のレコードの処理を行う。   Then, when the abnormal part name storing process is completed, the process returns to step S21, and the abnormal part specifying unit 14 processes the next record.

なお、図7に示される処理は、適宜のタイミングで実行可能である。例えば、ECU10がオン状態の間中、繰り返し連続的に実行されてもよいし、定期的に実行されてもよい。また、適宜のユーザインタフェースを介して入力される指示操作に応じて行われてもよい。   Note that the processing shown in FIG. 7 can be executed at an appropriate timing. For example, the ECU 10 may be repeatedly executed continuously during the ON state, or may be periodically executed. Moreover, it may be performed according to an instruction operation input via an appropriate user interface.

図8は、インタフェース部16のデータ出力時の動作手順を示すフローチャートである。図8において、インタフェース部16は、故障診断ツール3からのデータ出力要求を受けるまで待機している(S31:NO)。そして、インタフェース部16は、故障診断ツール3からのデータ出力要求を受けると(S31:YES)、ダイアグコード記憶部12に記憶されている全てのダイアグコードを読み出し(S32)、読み出された全てのダイアグコードを故障診断ツール3に送信する(S33)。また、インタフェース部16は、異常部品データ記憶部15に記憶されている全ての異常部品名を読み出し(S34)、読み出された全ての異常部品名を故障診断ツール3に送信する(S35)。このように故障診断ツール3に出力されたダイアグコードおよび異常部品名は、故障診断ツール3のディスプレイ上に表示されることとなる。例えば、ダイアグコードP11,P12,P13とともに、異常部品名「コネクタ43」が表示されることとなる。   FIG. 8 is a flowchart showing an operation procedure when the interface unit 16 outputs data. In FIG. 8, the interface unit 16 stands by until it receives a data output request from the failure diagnosis tool 3 (S31: NO). When the interface unit 16 receives a data output request from the failure diagnosis tool 3 (S31: YES), the interface unit 16 reads all the diag codes stored in the diag code storage unit 12 (S32). Is transmitted to the failure diagnosis tool 3 (S33). Further, the interface unit 16 reads all abnormal component names stored in the abnormal component data storage unit 15 (S34), and transmits all the read abnormal component names to the failure diagnosis tool 3 (S35). Thus, the diagnosis code and the abnormal part name output to the failure diagnosis tool 3 are displayed on the display of the failure diagnosis tool 3. For example, the abnormal part name “connector 43” is displayed together with the diagnosis codes P11, P12, and P13.

以上のとおり、本実施の形態に係る車載式故障診断装置は、ダイアグコードの組み合わせと、当該組み合わせに含まれる複数のダイアグコードが同時に検出された場合にその原因として推定される異常部品と、が対応付けられた異常部品推定テーブルを予め記憶しており、複数のダイアグコードが同時に検出された場合に、異常部品推定テーブルに基づいて、その原因として推定される異常部品を特定する。このため、本実施の形態によれば、車両の整備や修理の容易化を図ることができる。具体的には、サービス現場において異常部品の特定に非常に時間がかかるといった事態や、複数のダイアグコードに関連する全ての部品が交換されてしまうといった事態を避けることが可能となる。例えば、複数のダイアグコードP11,P12,P13が発生した場合、これらのダイアグコードとともに、その原因と推定される異常部品「コネクタ43」が故障診断ツール3に表示されるので、作業者は、複数のダイアグコードの原因を容易に把握することができ、コネクタ43の確認、修理、または交換を行うことができる。   As described above, the in-vehicle type fault diagnosis apparatus according to the present embodiment includes a combination of diagnostic codes and an abnormal component that is estimated as a cause when a plurality of diagnostic codes included in the combination are detected at the same time. The associated abnormal part estimation table is stored in advance, and when a plurality of diagnostic codes are detected simultaneously, the abnormal part estimated as the cause is specified based on the abnormal part estimation table. For this reason, according to the present embodiment, maintenance and repair of the vehicle can be facilitated. Specifically, it is possible to avoid a situation where it takes a very long time to identify an abnormal part at the service site or a situation where all parts related to a plurality of diagnostic codes are replaced. For example, when a plurality of diagnostic codes P11, P12, and P13 are generated, an abnormal part “connector 43” estimated to be the cause is displayed on the failure diagnosis tool 3 together with these diagnostic codes. The cause of the diagnostic code can be easily grasped, and the connector 43 can be confirmed, repaired, or replaced.

なお、本発明は、上記実施の形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内で種々変更することができる。   In addition, this invention is not limited to the said embodiment, It can change variously within the range which does not deviate from the summary of this invention.

例えば、ダイアグコードや異常部品データは、上記実施の形態では故障診断ツール3に出力されるが、他の装置に出力されてもよい。例えば、車両内部の出力装置(ディスプレイ等)に出力されてもよいし、無線通信回線を介して車両外部の管理サーバに送信されてもよい。   For example, the diagnosis code and abnormal part data are output to the failure diagnosis tool 3 in the above embodiment, but may be output to other devices. For example, it may be output to an output device (display or the like) inside the vehicle, or may be transmitted to a management server outside the vehicle via a wireless communication line.

また、上記の実施の形態では、説明の便宜上、1つのECU10が示されているが、このECU10の機能は、車載ネットワークで相互に接続された複数のECUによって実現されてもよい。   In the above embodiment, for convenience of explanation, one ECU 10 is shown, but the function of this ECU 10 may be realized by a plurality of ECUs connected to each other via an in-vehicle network.

また、上記実施の形態では、ダイアグ発生パターンに含まれる全てのダイアグコードがダイアグコード記憶部12に記憶されている場合に異常部品を特定することとしたが、ダイアグ発生パターンに含まれる複数のダイアグコードのうち所定数以上がダイアグコード記憶部12に記憶されている場合に異常部品を特定することとしてもよい。   In the above embodiment, an abnormal part is specified when all the diagnosis codes included in the diagnosis generation pattern are stored in the diagnosis code storage unit 12, but a plurality of diagnosis codes included in the diagnosis generation pattern are identified. An abnormal part may be specified when a predetermined number or more of codes are stored in the diagnosis code storage unit 12.

また、車載式故障診断装置は、異常部品データを、当該異常部品データに対応する複数のダイアグコードと関連付けて外部に出力してもよい。このような構成とすれば、異常部品データとダイアグコードとの対応関係の把握が容易となり、より一層、整備や修理の容易化を図ることができる。   The on-vehicle failure diagnosis apparatus may output the abnormal part data to the outside in association with a plurality of diagnosis codes corresponding to the abnormal part data. With such a configuration, it is easy to grasp the correspondence between abnormal part data and a diagnosis code, and it is possible to further facilitate maintenance and repair.

実施の形態に係る車載式故障診断装置を含む故障診断システムの概略構成を示す模式図である。1 is a schematic diagram showing a schematic configuration of a failure diagnosis system including an in-vehicle failure diagnosis apparatus according to an embodiment. ECUにより実現される車載式故障診断装置の機能構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the function structure of the vehicle-mounted type failure diagnosis apparatus implement | achieved by ECU. 異常部品推定テーブルの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of an abnormal component estimation table. 車両に設けられた各種センサとその配線を示す図である。It is a figure which shows the various sensors provided in the vehicle, and its wiring. 車両のモータシステムの概略構成を示す図である。It is a figure which shows schematic structure of the motor system of a vehicle. 異常検出部の動作手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the operation | movement procedure of an abnormality detection part. 異常部品特定部の動作手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the operation | movement procedure of an abnormal component specific part. インタフェース部のデータ出力時の動作手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the operation | movement procedure at the time of the data output of an interface part.

符号の説明Explanation of symbols

1 車両、3 故障診断ツール、10 ECU、11 異常検出部、12 ダイアグコード記憶部、13 異常部品推定テーブル記憶部、14 異常部品特定部、15 異常部品データ記憶部、16 インタフェース部。   DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Vehicle, 3 Failure diagnosis tool, 10 ECU, 11 Abnormality detection part, 12 Diag code memory | storage part, 13 Abnormal part estimation table memory | storage part, 14 Abnormal part specific | specification part, 15 Abnormal part data storage part, 16 Interface part

Claims (2)

車両における各種の異常をその異常内容を示すダイアグコードとして検出する車載式故障診断装置において、
ダイアグコードの組み合わせと、当該組み合わせに含まれる複数のダイアグコードが同時に検出された場合にその原因として推定される異常部品と、が対応付けられた異常部品推定テーブルを予め記憶するテーブル記憶手段と、
複数のダイアグコードが同時に検出された場合に、前記テーブル記憶手段に記憶されている異常部品推定テーブルに基づいて、その原因として推定される異常部品を特定する異常部品特定手段と、
を有することを特徴とする車載式故障診断装置。
In the vehicle-mounted fault diagnosis device that detects various abnormalities in the vehicle as diag codes indicating the abnormal contents,
Table storage means for storing in advance an abnormal component estimation table in which a combination of diagnostic codes and an abnormal component estimated as a cause when a plurality of diagnostic codes included in the combination are detected at the same time;
When a plurality of diagnostic codes are detected at the same time, based on the abnormal part estimation table stored in the table storage means, an abnormal part specifying means for specifying an abnormal part estimated as the cause;
An on-vehicle type fault diagnosis device characterized by comprising:
請求項1に記載の車載式故障診断装置において、
前記異常部品特定手段により特定された異常部品を示す異常部品データを記憶する異常部品データ記憶手段と、
車両外部の故障診断ツールからの要求に応じて、前記異常部品データ記憶手段に記憶されている異常部品データを前記故障診断ツールに出力する異常部品データ出力手段と、
を有することを特徴とする車載式故障診断装置。

In the on-vehicle type fault diagnosis device according to claim 1,
Abnormal part data storage means for storing abnormal part data indicating the abnormal part specified by the abnormal part specifying means;
In response to a request from a failure diagnosis tool outside the vehicle, abnormal component data output means for outputting abnormal component data stored in the abnormal component data storage means to the failure diagnosis tool;
An on-vehicle type fault diagnosis device characterized by comprising:

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