JP2006218947A - Level difference learning system - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、段差学習システムに関するものである。 The present invention relates to a step learning system.
従来、ナビゲーション装置が搭載された車両において、前記ナビゲーション装置が提供する道路状況データに対応させてサスペンション制御を行うことができるようにした車両のサスペンション制御装置が提供されている(例えば、特許文献1参照。)。この場合、道路上に段差があるか否かをデータベースに基づいて判定し、サスペンションの硬さを制御する。そして、サスペンションからの入力である上下方向加速度を取得し、取得した上下方向加速度に基づいて道路上に段差があるか否かを判定し、データベースに記録する学習も行われている。すなわち、実際のサスペンションの制御結果と予測される制御内容とを比較し、比較結果に基づいてデータベースの内容を修正する。
しかしながら、前記従来のサスペンション制御装置においては、路面の修復工事等によって段差が消滅した場合であっても、以前に学習した結果に基づいてサスペンション制御を行うので、段差が消滅した場所を走行する際にサスペンションをソフトにしてしまい、走行安定性が悪化したり、却(かえ)って乗り心地が悪化してしまうことある。また、不要なデータを記憶手段に記憶させるためには、膨大な記憶容量を備えた記憶手段が必要となり、コストが高くなってしまう。 However, in the conventional suspension control device, even when the step disappears due to road surface repair work or the like, suspension control is performed based on the previously learned result, so when traveling in a place where the step disappears If the suspension is softened, the running stability may be deteriorated or the ride comfort may be deteriorated. In addition, in order to store unnecessary data in the storage means, a storage means having an enormous storage capacity is required, resulting in an increase in cost.
本発明は、前記従来の問題点を解決して、段差が消滅したことを検出し、消滅した段差に関するデータを記憶手段から削除することによって、消滅した段差に対する不要なサスペンション制御を行うことがなく、記憶容量を削減することができる段差学習システムを提供することを目的とする。 The present invention solves the above-mentioned conventional problems, detects the disappearance of the step, and deletes data regarding the disappeared step from the storage means, thereby preventing unnecessary suspension control for the disappeared step. An object of the present invention is to provide a level difference learning system capable of reducing the storage capacity.
そのために、本発明の段差学習システムにおいては、道路の段差を検出する段差検出手段と、該段差検出手段が検出した段差エリアの段差情報を記憶する記憶手段と、段差制御が実行中であるか否かを判定する判定手段と、段差制御が実行中である場合に前記段差検出手段によって段差が検出されない段差エリアの段差情報を、前記記憶手段から削除する記憶処理手段とを有する。 For this reason, in the step learning system of the present invention, step detection means for detecting a road step, storage means for storing step information of the step area detected by the step detection means, and step control is being executed. Determination means for determining whether or not, and storage processing means for deleting step information of a step area in which no step is detected by the step detection means when step control is being executed, from the storage means.
本発明によれば、段差が消滅したことを検出し、消滅した段差に関するデータを記憶手段から削除するようになっている。そのため、消滅した段差に対する不要なサスペンション制御を行うことがなく、記憶容量を削減することができる。 According to the present invention, it is detected that a step has disappeared, and data relating to the disappeared step is deleted from the storage means. Therefore, unnecessary suspension control is not performed for the disappeared step, and the storage capacity can be reduced.
以下、本発明の実施の形態について図面を参照しながら詳細に説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
図2は本発明の実施の形態における段差学習システムの構成を示すブロック図である。 FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of the level difference learning system in the embodiment of the present invention.
図に示されるように、本実施の形態における段差学習システムは、道路情報としての車両の走行環境情報を出力する走行環境情報出力ユニットとしてのナビゲーション装置10、車両のサスペンション(懸架装置)を制御する制御ユニットとしてのサスペンション制御装置20、及び、サスペンションユニット30を有する。ここで、前記車両は乗用車、トラック、バス、二輪車等道路を走行可能なものであればいかなる種類のものであってもよいが、本実施の形態においては、説明の都合上、前記車両が4つの車輪を備える乗用車である場合について説明する。なお、前記サスペンションユニット30は4つの車輪のそれぞれに取り付けられているものとする。
As shown in the figure, the step learning system in the present embodiment controls a
そして、11はGPS(Global Positioning System)センサ、12は車両の回転角速度、すなわち、旋回角を検出するジャイロセンサ、13は車両の速度を検出する車速センサ、及び、14は車両の加速度を検出するGセンサである。 Reference numeral 11 is a GPS (Global Positioning System) sensor, 12 is a gyro sensor that detects the rotational angular velocity of the vehicle, that is, a turning angle, 13 is a vehicle speed sensor that detects the vehicle speed, and 14 is a vehicle acceleration sensor. G sensor.
ここで、前記ナビゲーション装置10は、CPU、MPU等の演算手段、半導体メモリ、磁気ディスク等の記憶手段、CRT、液晶ディスプレイ、LED(Light Emitting Diode)ディスプレイ、レーザホログラム等の表示手段、タッチパネル、リモートコントローラ、押しボタンスイッチ等の入力手段、通信インターフェイス等を備える。なお、前記ナビゲーション装置10は、前記GPSセンサ11、ジャイロセンサ12、車速センサ13、Gセンサ14に加えて、運転者が操作する車両のステアリングの舵(だ)角を検出するステアリングセンサ、車両の方向指示器としてのウィンカの動作を検出するウィンカセンサ、運転者が操作するアクセル開度を検出するアクセルセンサ、運転者が操作する車両のブレーキペダルの動きを検出するブレーキセンサ、車両の重量情報を取得する車重センサ、地磁気センサ、距離センサ、ビーコンセンサ、高度計等を備えていてもよい。この場合、前記GPSセンサ11は、図示されないGPS衛星が発信した電波を受信することによって地球上における現在位置を検出し、前記地磁気センサは、地磁気を測定することによって車両が向いている方位を検出し、前記距離センサは、道路上の所定の位置間の距離等を検出する。また、前記ビーコンセンサは、道路に沿って配設されたビーコンからの位置情報を受信して現在位置を検出する。そして、前記ナビゲーション装置10は、前記GPSセンサ11、ジャイロセンサ12、車速センサ13、Gセンサ14等からの信号に基づいて、車両の現在位置、車両が向いている方位、車両の速度、車両の移動距離等を検出する。
Here, the
また、前記ナビゲーション装置10の記憶手段は、地図データファイル、交差点データファイル、ノードデータファイル、道路データファイル、及び、各地域のホテル、ガソリンスタンド等の施設の情報が記憶された施設情報データファイルから成る地図データベース部15を備える。さらに、前記記憶手段は、サスペンション制御装置20が検出した道路上の段差に関する情報、すなわち、段差情報や経路を探索するためのデータの他、前記表示手段の画面に、探索された経路に沿って案内図を表示したり、次の交差点までの距離、次の交差点における進行方向等を表示したり、他の案内情報を表示したりするための各種のデータを記憶する記憶メディア部19を備える。なお、該記憶メディア部19には、所定の情報を音声出力するための各種のデータも記憶される。また、前記記憶手段は、磁気テープ、磁気ディスク、磁気ドラム、フラッシュメモリ、CD−ROM、MD、DVD−ROM、光ディスク、MO、ICカード、光カード、メモリカード等、あらゆる形態の記憶媒体を含むものであり、取り外し可能な外部記憶媒体を使用することもできる。
The storage means of the
そして、前記交差点データファイルには交差点データが、ノードデータファイルにはノードデータが、道路データファイルには道路データが、それぞれ、記憶され、前記交差点データ、ノードデータ及び道路データによって道路状況が表示手段の画面に表示される。なお、前記交差点データには、交差点の種類、すなわち、交通信号灯器の設置されている交差点であるか又は交通信号灯器の設置されていない交差点であるかが含まれる。また、前記ノードデータは、前記地図データファイルに記録された地図データにおける少なくとも道路の位置及び形状を構成するものであり、実際の道路の分岐点(交差点、T字路等を含む)、ノード点、及び、各ノード点間を連結するリンクを示すデータから成る。さらに、前記ノード点は、少なくとも道路の屈曲点の位置を示す。 The intersection data file stores intersection data, the node data file stores node data, and the road data file stores road data. The road data is displayed by the intersection data, node data, and road data. Displayed on the screen. The intersection data includes the type of intersection, that is, whether the intersection is a traffic signal lamp or an intersection where a traffic signal lamp is not installed. The node data constitutes at least the position and shape of the road in the map data recorded in the map data file, and includes actual road branch points (including intersections, T-junctions, etc.), node points And data indicating a link connecting the node points. Further, the node point indicates at least the position of a road bending point.
また、前記道路データには、道路自体について、幅員、勾(こう)配、カント、高度、バンク、路面の状態、道路の車線数、該車線数の減少する地点、幅員の狭くなる地点等のデータが含まれる。なお、高速道路や幹線道路の場合、対向方向の車線のそれぞれが別個の道路データとして格納され、2条化道路として処理される。例えば、片側2車線以上の幹線道路の場合、2条化道路として処理され、上り方向の車線と下り方向の車線は、それぞれ、独立した道路として道路データに格納される。また、コーナについては、曲率半径、交差点、T字路、コーナの入口等のデータが含まれる。さらに、道路属性については、踏切、高速道路出入口ランプウェイ、高速道路の料金所、降坂路、登坂路、道路種別(国道、主要地方道、一般道、高速道等)等のデータが含まれる。 The road data includes the width, gradient, cant, altitude, bank, road surface condition, number of road lanes, points where the number of lanes decreases, points where the width becomes narrower, etc. Contains data. In the case of an expressway or a main road, each lane in the opposite direction is stored as separate road data and processed as a double road. For example, in the case of a main road having two or more lanes on one side, it is processed as a two-way road, and the upward lane and the downward lane are stored in the road data as independent roads. The corner includes data such as a radius of curvature, an intersection, a T-junction, and a corner entrance. Further, the road attributes include data such as railroad crossings, expressway entrance rampways, expressway toll gates, downhill roads, uphill roads, road types (national roads, major local roads, general roads, highways, etc.).
さらに、前記ナビゲーション装置10の通信インターフェイスは、サスペンション制御装置20との間で通信を行うとともに、FM送信装置、電話回線網、インターネット、携帯電話網等との間で各種のデータの送受信を行うためのものであり、例えば、図示されない情報センサ等によって受信した渋滞等の道路情報、交通事故情報、GPSセンサ11の検出誤差を検出するD−GPS情報等の各種のデータを受信する。
Further, the communication interface of the
そして、前記ナビゲーション装置10は、車両の現在位置を検出する現在位置検出部16、サスペンション制御装置20が検出した段差に関する情報に基づいて消滅した段差エリアの段差情報を削除する処理を実行する学習情報削除処理部17、及び、車両の進行方向前方の道路上にある段差についての情報をサスペンション制御装置20に通知するための段差情報通知処理を実行する段差情報通知処理部18を有する。さらに、ナビゲーション装置10は、学習エリアを削除する削除要求の数をカウントするカウンタとしての図示されない削除要求カウンタを有する。また、前記ナビゲーション装置10は、通常の車両用ナビゲーション装置と同様に、目的地までの経路の探索、経路中の走行案内、特定区間の決定、地点、施設等の検索等の基本処理を実行し、地図を表示手段の画面に表示し、前記地図上に車両の現在位置、該現在位置から目的地までの経路、該経路に沿った案内情報等を表示する。なお、該案内情報は、発音手段によって音声出力されるようにしてもよい。また、前記ナビゲーション装置10は車両の現在位置を特定する現在位置特定手段として機能する。さらに、前記ナビゲーション装置10は、車両の走行経路において車両の前方に位置するコーナ等(交差点、T字路、高速道路出入口ランプウェイ等も含む)の形状、該コーナ等への推奨進入速度等を含む走行環境を認識する。そして、該走行環境情報はサスペンション制御装置20に送信される。
Then, the
また、該サスペンション制御装置20は、CPU、MPU等の演算手段、半導体メモリ、磁気ディスク等の記憶手段、通信インターフェイス等を備える。そして、前記サスペンション制御装置20は、例えば、車両内に配設されたボディ通信網としての車内LAN(Local Area Network)等の通信網を介して、ナビゲーション装置10と通信可能に接続されている。なお、前記サスペンション制御装置20は、消滅した道路上の段差に関して学習した内容を削除するための削除要求を送信する学習削除要求判定処理部21、サスペンションユニット30の特性を制御するサスペンション特性制御部としての減衰力制御部25、道路上にある段差を検出する段差検出処理を実行する図示されない段差検出処理部等を有する。
The
そして、前記学習削除要求判定処理部21は、段差検出センサ22に接続され、段差制御の対象となっている段差がないことを検出した場合には、消滅した段差に関して学習した内容を削除するための削除要求を送信する。また、段差検出処理部は、段差検出センサ22の検出信号に基づいて、車両が段差上を走行したことを検出する。前記段差検出センサ22は、例えば、上下加速度センサであり、サスペンションユニット30における車体側の部分であるばね上部分が上下方向に移動する加速度としての車両の上下方向加速度を検出する。なお、前記ナビゲーション装置10のGセンサ14や図示されない車高センサを段差検出センサ22として兼用することもできる。そして、段差検出処理部は、上下加速度の高周波成分をバンドパスフィルタで抽出し、所定の閾(しきい)値以上であれば、車両が段差上を走行したと判断する。なお、検出された上下加速度が低周波である場合には、段差によるものでなく、路面のうねりによるものと考えることができるので、車両が段差上を走行したと判断しないようになっている。
When the learning deletion request
また、前記減衰力制御部25は、車両の速度を検出する車速センサ26及び運転者が操作する車両のステアリングの舵角を検出するステアリングセンサ27に接続され、前記車速センサ26及びステアリングセンサ27の検出信号、並びに、ナビゲーション装置10の段差情報通知処理部18から取得した段差情報に基づいて、各サスペンションユニット30の特性を制御する。なお、前記ナビゲーション装置10の車速センサ13及びステアリングセンサを車速センサ26及びステアリングセンサ27として兼用することもできる。また、減衰力制御部25は、前記サスペンションユニット30のいかなる特性を制御してもよく、例えば、ばね部材のばねレート(ばね定数又はスプリングレート)の値を制御してもよいが、ここでは、サスペンションユニット30の特性としての減衰力を制御する場合について説明する。また、該減衰力の制御はいかなる方法で行われてもよいが、ここでは、各サスペンションユニット30の油圧ダンパ34に内蔵されたアクチュエータを駆動してオリフィス切り換え型減衰可変バルブを回転させることによって、油流路におけるオリフィスの直径の大きさを変化させるものとする。
The damping
ここで、サスペンションユニット30は、一端が車体に回動可能に取り付けられ、他端が車軸を支持するハブ部材等に取り付けられたアッパーアーム31、ロワーアーム32等の車輪支持装置、並びに、コイルスプリング33等のばね部材及び油圧ダンパ34等の減衰器から成る緩衝装置を有する。なお、図に示される車輪支持装置及び緩衝装置は、一例に過ぎず、サスペンションユニット30はいかなるタイプの車輪支持装置及び緩衝装置を有するものであってもよい。図に示される油圧ダンパ34は、アクチュエータ内蔵型の減衰力可変ダンパである。なお、前記サスペンションユニット30は、サスペンション制御装置20に制御状況情報を送信する。また、図に示される例においては、サスペンション制御装置20が独立した構成になっているが、サスペンション制御装置20が有する機能をサスペンションユニット30に付属させることもできる。
Here, the
本実施の形態において、段差学習システムは、機能の観点から、段差検出手段、記憶手段、判定手段、記憶処理手段及び段差情報通知手段とを有する。前記段差検出手段は、道路の段差を検出するものであり、学習削除要求判定処理部21、段差検出処理部、段差検出センサ22等の機能を含むものである。また、前記記憶手段は、段差検出手段が検出した段差エリアの段差情報を記憶するものであり、記憶メディア部19等の機能を含むものである。さらに、前記判定手段は、段差制御が実行中であるか否かを判定するものであり、学習削除要求判定処理部21、段差検出処理部、段差検出センサ22、減衰力制御部25等の機能を含むものである。さらに、前記記憶処理手段は、段差制御が実行中である場合に段差検出手段によって段差が検出されない段差エリアの段差情報を、記憶手段から削除するものであり、現在位置検出部16、学習情報削除処理部17等の機能を含むものである。さらに、段差情報通知手段は、現在位置と記憶手段に記憶されている段差エリアの段差情報に基づいて段差情報を通知するものであり、現在位置検出部16、段差情報通知処理部18等の機能を含むものである。
In the present embodiment, the step learning system includes a step detection unit, a storage unit, a determination unit, a storage processing unit, and a step information notification unit from the viewpoint of function. The step detecting means detects a road step and includes functions such as a learning deletion request
次に、前記構成の段差学習システムの動作について説明する。 Next, the operation of the level difference learning system having the above-described configuration will be described.
車両が道路上の段差を走行する際に、例えば、減衰力を弱くすることによって、サスペンションユニット30の特性をソフトな、すなわち、柔らかな設定に変更することによって、乗り心地を向上させることができる。しかし、段差があることを検出してからサスペンションユニット30の特性を変更しても間に合わないので、十分な効果を得ることができない。そのため、十分な効果を得るためには、サスペンションユニット30の特性を事前に柔らかな設定に変更する必要がある。そして、サスペンションユニット30の特性を事前に変更するためには、ナビゲーション装置10の地図データベース部15にあらかじめ段差情報を格納し、該段差情報と車両の現在位置とに基づいて、車両の進行方向前方の所定距離範囲内に段差があることを判断することが考えられるが、道路のすべての段差に関する段差情報を格納した地図データファイルや道路データファイルを作成することは、コストが高く、また、ファイルの記憶容量が膨大なものになってしまうので、事実上困難である。また、車両に取り付けたカメラ等の撮像装置やミリ波レーダ等のレーダ装置によって、車両の進行方向前方の所定距離範囲内にある段差を検出することも考えられるが、高い精度で段差を検出することはコストが高くなる。
When the vehicle travels on a step on the road, for example, by reducing the damping force, by changing the characteristics of the
そこで、本実施の形態においては、サスペンション制御装置20が段差を検出するとナビゲーション装置10に学習要求として段差を検出した旨の信号を送信し、ナビゲーション装置10が学習要求に応じて検出された段差エリアの段差情報を記憶メディア部19に記憶して学習するようになっている。なお、前記段差エリアは、道路上において段差の存在する範囲である。また、前記段差情報は、前記段差エリアの始点及び終点の位置情報等を含む段差エリアに関する情報である。
Therefore, in the present embodiment, when the
そして、段差情報を記憶メディア部19に記憶して学習した後に該当する段差エリアのある道路を走行する場合、ナビゲーション装置10は記憶した段差エリアとしての学習エリアの段差情報を事前にサスペンション制御装置20に送信する。そのため、該サスペンション制御装置20は、ナビゲーション装置10から受信した段差情報に基づいてサスペンションユニット30の特性を事前に柔らかな設定に変更することができる。この場合、前述のようにコストが高くなることがなく、また、ファイルの記憶容量が膨大なものになることもなく、乗り心地を向上させることができる。
Then, when traveling on a road having a corresponding step area after the step information is stored and learned in the
しかし、段差は路面の修復工事等によって消滅することがある。また、例えば、片側2車線以上の道路においては、同一地点であっても、1つの車線にのみ段差があり、他の車線には段差がない場合、当初は段差のある車線を選択して走行していても、その後、段差のない車線を選択して走行するようになることがある。このような場合に、以前に学習した結果に基づいてサスペンション制御を行うと、段差がないのにサスペンションユニット30の特性を柔らかくしてしまい、走行安定性が悪化したり、却って乗り心地が悪化してしまうことある。そのため、本実施の形態においては、サスペンション制御装置20が段差が消滅したことを検出すると、ナビゲーション装置10に消滅した段差に関して学習した内容を削除するための削除要求を送信し、記憶メディア部19から該当する段差エリアの段差情報を消去するようになっている。これにより、以降に段差が消滅した地点を走行する際には、サスペンション制御が行われことがなく、走行安定性が悪化したり、乗り心地が悪化したりしてしまうことがない。
However, the level difference may disappear due to road surface restoration work. Also, for example, on a road with two or more lanes on one side, even if it is the same point, if there is a step in only one lane and there is no step in the other lane, select a lane with a step at the beginning and run Even then, there may be a case where a lane having no level difference is selected and traveled. In such a case, if suspension control is performed based on the previously learned results, the characteristics of the
この場合、学習データの関連付けを行った後に、該当する学習エリアの段差情報を記憶メディア部19から消去するようになっている。サスペンション制御装置20は、ナビゲーション装置10から車両の進行方向前方における所定範囲内にある学習された学習エリアについての段差情報を受信したにも関わらず、該当する地点において段差が検出されなかった場合に、該当する学習エリアについての削除要求を送信する。すなわち、サスペンション制御装置20は段差があった地点を通過することによって段差の消滅を検出する。これに対して、該当する学習エリアについての段差情報は、段差があった地点に到達する前にサスペンション制御装置20によって受信される。このように、該当する学習エリアについて、段差情報を受信してから削除要求を送信するまでに時間がかかるので、その間に他の学習エリアについての段差情報をサスペンション制御装置20が受信する可能性がある。そこで、削除要求が受信した段差情報のうちのどれに対応するものであるかを特定する必要がある。
In this case, after the learning data is associated, the step information of the corresponding learning area is deleted from the
そのため、ナビゲーション装置10は、サスペンション制御装置20に送信する学習された学習エリアについての段差情報に、該段差情報を識別するための識別情報としてのデータIDを設定する。そして、サスペンション制御装置20が送信する削除要求は、データIDを含むことによって、記憶メディア部19から消去すべき学習エリアの段差情報を特定するようになっている。
Therefore, the
さらに、1回の削除要求によって記憶メディア部19に記憶された段差エリアとしての学習エリアの段差情報を削除すると、不適切なことがある。例えば、片側2車線以上の道路においては、同一地点であっても、1つの車線にのみ段差があり、他の車線には段差がない場合がある。この場合、通常は段差のある車線を選択して車両を走行させる運転者であっても、段差のある車線に駐停車している車両等の障害物があるときには、段差のない車線を選択して車両を走行させることになる。このとき、サスペンション制御装置20は削除要求を送信するので、該削除要求によって前記段差に対応する学習エリアの段差情報を削除されることになる。しかし、次回以降に同一地点を走行する際に、運転者は段差のある車線を選択して車両を走行させても、必要なサスペンション制御が行われず、乗り心地が悪くなってしまう。
Further, it may be inappropriate to delete the step information of the learning area as the step area stored in the
また、1つの車線内においてもある範囲にのみ段差がある場合がある。この場合、通常は段差のある範囲を選択して車両を走行させる運転者であっても、段差のある範囲に駐停車している車両等の障害物があるときや、隣接する車線に他の車両が走行していて段差のある範囲を選択することができないときには、段差のない範囲を選択して車両を走行させることになる。このとき、サスペンション制御装置20は削除要求を送信するので、該削除要求によって前記段差に対応する学習エリアが記憶メディア部19から削除されることになる。しかし、次回以降に同一地点を走行する際に、運転者は段差のある範囲を選択して車両を走行させても、必要なサスペンション制御が行われず、乗り心地が悪くなってしまう。
Further, there may be a step only in a certain range within one lane. In this case, even a driver who normally drives a vehicle by selecting a range with a step, when there is an obstacle such as a vehicle parked in the range with a step, or in another lane When the vehicle is traveling and a range with a level difference cannot be selected, a range without a level difference is selected to drive the vehicle. At this time, since the
そこで、本実施の形態において、ナビゲーション装置10は、カウンタとしての削除要求カウンタを備え、記憶メディア部19に記憶されている学習エリアの各々について送信された削除要求の数をカウントするようになっている。そして、削除要求カウンタのカウント値が閾値未満であると、該当する学習エリアの削除が禁止され、学習エリアの段差情報を記憶メディア部19から削除しないようになっている。この場合、段差情報を削除するか否かを決定する閾値を道路の属性としての道路種別に応じて変更することができる。例えば、前述のように、1つの車線にのみ段差があり、他の車線には段差がない場合や、1つの車線内においてもある範囲にのみ段差がある場合は、一般道において多く見受けられる。これに対し、高速道路においては、路面が比較的均一であり、隣接する車線間でも同一の車線内でも路面状態の違いが少ないと考えられる。そこで、削除要求が送信された地点が一般道の場合には前記閾値を高く、例えば、3以上で段差情報を削除するように設定し、削除要求が送信された地点が高速道路の場合には前記閾値を低く、例えば、1以上で段差情報を削除するように設定する。
Therefore, in the present embodiment, the
次に、段差学習システムの実行する処理について説明する。 Next, processing executed by the step learning system will be described.
図3は本発明の実施の形態における段差学習システムの実行する処理の手順を示すフローチャートである。 FIG. 3 is a flowchart showing a procedure of processing executed by the level difference learning system according to the embodiment of the present invention.
まず、サスペンション制御装置20は学習削除要求判定処理を実行する。ここで、該学習削除要求判定処理は、サスペンション制御装置20が、段差制御の対象となっている段差がないことを検出した場合に、消滅した段差に関して学習した内容を削除するための学習削除要求としての削除要求を、ナビゲーション装置10に送信する処理である。この場合、サスペンション制御装置20は、ナビゲーション装置10から受信した段差情報に基づいて、サスペンションユニット30の減衰力を下げて乗り心地を向上させる処理を実行しているときに、該当する学習エリアにおいて段差が検出されないと、削除要求を送信する。
First, the
また、サスペンション制御装置20は段差検出処理を実行する。ここで、該段差検出処理は、サスペンション制御装置20が、段差検出センサ22の検出信号に基づいて、車両が段差上を走行したことを検出する処理である。この場合、前記サスペンション制御装置20は、段差検出処理を所定周期で、例えば、10〔msec〕毎に繰り返して実行し、実行する都度、段差が検出されているか否かを判断する。そして、段差が検出されていない状態から検出されている状態に変化したときには段差検出ON信号をナビゲーション装置10に送信し、段差が検出されている状態から検出されていない状態に変化したときには段差検出OFF信号をナビゲーション装置10に送信する。したがって、段差検出ON信号は、検出された段差エリアとしての学習要求エリアの始点に該当し、段差検出OFF信号は検出された段差エリアとしての学習要求エリアの終点に該当する。
In addition, the
さらに、ナビゲーション装置10は学習情報削除処理を実行する。ここで、該学習情報削除処理は、ナビゲーション装置10の現在位置検出部16及び学習情報削除処理部17が記憶メディア部19にアクセスして、削除要求に対応する学習エリアの段差情報を記憶メディア部19から削除する処理である。この場合、削除要求に対応する学習エリアについての削除要求カウンタのカウント値が所定値以上であれば学習エリアの段差情報を削除する。また、削除要求カウンタのカウント値が所定値未満であれば、学習エリアの段差情報を削除せずに、削除要求カウンタのカウント値を1だけ増加、すなわち、インクリメントする。
Further, the
また、ナビゲーション装置10は、サスペンション制御装置20から検出された段差エリアの段差情報を学習するための段差学習要求ON信号を受信した場合には、段差情報記憶処理を実行する。ここで、該段差情報記憶処理は、検出された段差エリアを記憶メディア部19に記憶して学習する処理である。
When the
さらに、ナビゲーション装置10は、車両の進行方向前方における所定範囲内にある学習された段差エリアがある場合には、段差情報通知処理を実行する。ここで、該段差情報通知処理は、ナビゲーション装置10の段差情報通知処理部18が、現在位置検出部16から取得した車両の現在位置及び記憶メディア部19から取得した学習エリアの情報に基づいて、車両の進行方向前方における所定範囲内にある学習された段差エリアとしての学習エリアの段差情報をサスペンション制御装置20に送信する処理である。
Further, when there is a learned step area within a predetermined range in the forward direction of the vehicle, the
すると、該サスペンション制御装置20は減衰力制御処理を実行する。ここで、該減衰力制御処理は、サスペンション制御装置20の減衰力制御部25が、ナビゲーション装置10から受信した段差情報に基づいて、段差レベルに応じてサスペンションユニット30の減衰力を下げて乗り心地を向上させる処理である。なお、車両が旋回中である場合には、車両の安定性に影響を及ぼすので、サスペンションユニット30の減衰力を変更しない。
Then, the
次に、フローチャートについて説明する。
ステップS1 サスペンション制御装置20は学習削除要求判定処理を実行する。
ステップS2 サスペンション制御装置20は段差検出処理を実行する。
ステップS3 ナビゲーション装置10は学習情報削除処理を実行する。
Next, a flowchart will be described.
Step S1: The
Step S2: The
Step S3 The
次に、ステップS1における学習削除要求判定処理のサブルーチンについて説明する。 Next, the learning deletion request determination subroutine in step S1 will be described.
図1は本発明の実施の形態における学習削除要求判定処理のサブルーチンを示すフローチャートである。 FIG. 1 is a flowchart showing a subroutine of learning deletion request determination processing in the embodiment of the present invention.
まず、サスペンション制御装置20は、ナビゲーション装置10から前方の段差情報を受信する、すなわち、車両の進行方向前方における所定範囲内にある学習された段差エリアについての段差情報を受信する。そして、前方に段差があるか否かを判断し、段差がない場合にはそのまま処理を終了する。また、前方に段差がある場合には、旋回中であるか否かを判断する。この場合、ステアリングセンサ27の検出信号に基づいて車両が旋回中であるか否かを判断する。なお、図示されないヨーレートセンサや横加速度センサに接続されているのであれば、該ヨーレートセンサや横加速度センサの検出信号に基づいて車両が旋回中であるか否かを判断することもできる。そして、車両が旋回中でない場合、減衰力制御部25はサスペンションユニット30の減衰力を下げて乗り心地を向上させる。また、車両が旋回中である場合、減衰力制御部25はサスペンションユニット30の減衰力を下げない。
First, the
続いて、サスペンション制御装置20は、学習制御のエリアに対して段差検出処理を実行する。この場合、ナビゲーション装置10から段差情報を受信した学習された段差エリアについて、段差検出センサ22の検出信号に基づき、車両が段差上を走行したことを検出する。そして、段差ありか否か、すなわち、段差が検出されているか否かを判断する。ここで、段差が検出された場合にはそのまま処理を終了する。また、段差が検出されない場合、サスペンション制御装置20は学習削除要求としての削除要求をナビゲーション装置10に送信して処理を終了する。
Subsequently, the
次に、フローチャートについて説明する。
ステップS1−1 ナビゲーション装置10から前方の段差情報を受信する。
ステップS1−2 前方に段差があるか否かを判断する。前方に段差がある場合はステップS1−3に進み、前方に段差がない場合は処理を終了する。
ステップS1−3 旋回中であるか否かを判断する。旋回中である場合はステップS1−5に進み、旋回中でない場合はステップS1−4に進む。
ステップS1−4 サスペンションユニット30の減衰力を下げて乗り心地を向上させる。
ステップS1−5 学習制御のエリアに対して段差検出処理を実行する。
ステップS1−6 段差ありか否かを判断する。段差ありの場合は処理を終了し、段差なしの場合はステップS1−7に進む。
ステップS1−7 学習削除要求情報を送信し、処理を終了する。
Next, a flowchart will be described.
Step S1-1: The front step information is received from the
Step S1-2: Determine whether there is a step in front. If there is a step in the front, the process proceeds to step S1-3. If there is no step in the front, the process ends.
Step S1-3: It is determined whether or not the vehicle is turning. If the vehicle is turning, the process proceeds to step S1-5. If the vehicle is not turning, the process proceeds to step S1-4.
Step S1-4: The damping force of the
Step S1-5 Step difference detection processing is executed for the learning control area.
Step S1-6: It is determined whether or not there is a step. If there is a step, the process ends. If there is no step, the process proceeds to step S1-7.
Step S1-7: Learning deletion request information is transmitted, and the process is terminated.
次に、ステップS2における段差検出処理のサブルーチンについて説明する。 Next, a step detection process subroutine in step S2 will be described.
図4は本発明の実施の形態における段差検出処理のサブルーチンを示すフローチャートである。 FIG. 4 is a flowchart showing a subroutine of level difference detection processing in the embodiment of the present invention.
この場合、段差検出処理は所定タイミング、例えば、10〔msec〕毎に1回ずつ、繰り返して実行される。まず、サスペンション制御装置20は、車体の上下加速度を段差検出センサ22から検出する。そして、サスペンション制御装置20は、上下加速度の高周波成分を抽出する。
In this case, the step detection process is repeatedly executed at a predetermined timing, for example, once every 10 [msec]. First, the
続いて、サスペンション制御装置20は上下加速度の高周波成分が第1の所定値としての所定値1以上であるか否かを判断する。ここで、所定値1は車両が段差上を走行したと判断することができる程度の上下加速度の大きさであり、任意に設定することができる。そして、前記上下加速度の高周波成分が所定値1以上でない場合には、そのまま処理を終了する。また、前記上下加速度の高周波成分が所定値1以上である場合、サスペンション制御装置20は段差ありとして処理を終了する。
Subsequently, the
次に、フローチャートについて説明する。
ステップS2−1 車体の上下加速度を段差検出センサ22からの検出信号に基づいて検出する。
ステップS2−2 上下加速度の高周波成分を抽出する。
ステップS2−3 上下加速度の高周波成分が所定値1以上であるか否かを判断する。上下加速度の高周波成分が所定値1以上である場合はステップS2−4に進み、上下加速度の高周波成分が所定値1以上でない場合は処理を終了する。
ステップS2−4 段差ありとして処理を終了する。
Next, a flowchart will be described.
Step S2-1: The vertical acceleration of the vehicle body is detected based on the detection signal from the
Step S2-2: Extract high frequency components of vertical acceleration.
Step S2-3: It is determined whether or not the high frequency component of the vertical acceleration is a predetermined value 1 or more. If the high-frequency component of the vertical acceleration is greater than or equal to the predetermined value 1, the process proceeds to step S2-4. If the high-frequency component of the vertical acceleration is not greater than or equal to the predetermined value 1, the process ends.
Step S2-4: The process is terminated with a step difference.
次に、ステップS3における学習情報削除処理のサブルーチンについて説明する。 Next, a subroutine for learning information deletion processing in step S3 will be described.
図5は本発明の実施の形態における学習情報削除処理のサブルーチンを示すフローチャートである。 FIG. 5 is a flowchart showing a subroutine of learning information deletion processing in the embodiment of the present invention.
まず、ナビゲーション装置10は、学習削除要求としての削除要求を受信したか否かを判断する。そして、受信していない場合にはそのまま処理を終了する。また、受信している場合、ナビゲーション装置10は対応する学習データがあるか否かを判断する。この場合、対応する学習データとして、削除要求に対応する学習エリアの段差情報が記憶メディア部19に記憶されているか否かを判断する。そして、対応する学習データがない場合にはそのまま処理を終了する。
First, the
また、対応する学習データがある場合、ナビゲーション装置10は対応する学習データの削除要求カウンタをインクリメントする。この場合、該当する学習エリアに対応する削除要求カウンタのカウント値をインクリメントする。続いて、段差エリアの道路種別を確認する。すなわち、地図データベース部15の道路データファイルにアクセスし、段差エリアが存在する道路の道路種別を確認する。そして、ナビゲーション装置10は段差エリアが高速道路であるか否かを判断する。すなわち、段差エリアが存在する道路の道路種別が高速道路であるか否かを判断する。
If there is corresponding learning data, the
ここで、道路種別が高速道路である場合、ナビゲーション装置10は、削除要求カウンタが第1の所定値としての所定値1以上であるか否かを判断する。ここで、所定値1は、道路種別が高速道路である場合に学習された段差エリアの段差情報を記憶メディア部19から削除することができる削除要求カウンタのカウント値の閾値であり、例えば、1であるが、任意に設定することができる。そして、削除要求カウンタのカウント値が所定値1以上でない場合にはそのまま処理を終了する。また、削除要求カウンタのカウント値が所定値1以上である場合には、学習された段差エリアの段差情報としての学習データを記憶メディア部19から削除して処理を終了する。
Here, when the road type is an expressway, the
一方、道路種別が高速道路でない場合、ナビゲーション装置10は、削除要求カウンタが第2の所定値としての所定値2以上であるか否かを判断する。ここで、所定値2は、道路種別が高速道路以外のもの、例えば、一般道である場合に学習された段差エリアの段差情報を記憶メディア部19から削除することができる削除要求カウンタのカウント値の閾値であり、例えば、3であるが、任意に設定することができる。そして、削除要求カウンタのカウント値が所定値2以上でない場合にはそのまま処理を終了する。また、削除要求カウンタのカウント値が所定値2以上である場合には、学習データを記憶メディア部19から削除して処理を終了する。
On the other hand, when the road type is not an expressway, the
次に、フローチャートについて説明する。
ステップS3−1 学習削除要求を受信したか否かを判断する。学習削除要求を受信した場合はステップS3−2に進み、学習削除要求を受信しない場合は処理を終了する。
ステップS3−2 対応する学習データがあるか否かを判断する。対応する学習データがある場合はステップS3−3に進み、対応する学習データがない場合は処理を終了する。ステップS3−3 対応する学習データの削除要求カウンタをインクリメントする。
ステップS3−4 段差エリアの道路種別を確認する。
ステップS3−5 段差エリアが高速道路であるか否かを判断する。段差エリアが高速道路である場合はステップS3−6に進み、段差エリアが高速道路でない場合はステップS3−7に進む。
ステップS3−6 削除要求カウンタが所定値1以上であるか否かを判断する。削除要求カウンタが所定値1以上である場合はステップS3−8に進み、削除要求カウンタが所定値1以上でない場合は処理を終了する。
ステップS3−7 削除要求カウンタが所定値2以上であるか否かを判断する。削除要求カウンタが所定値2以上である場合はステップS3−8に進み、学習要求カウンタが所定値2以上でない場合は処理を終了する。
ステップS3−8 学習データを記憶メディア部19から削除して処理を終了する。
Next, a flowchart will be described.
Step S3-1: It is determined whether a learning deletion request has been received. If a learning deletion request is received, the process proceeds to step S3-2. If a learning deletion request is not received, the process ends.
Step S3-2: It is determined whether there is corresponding learning data. If there is corresponding learning data, the process proceeds to step S3-3. If there is no corresponding learning data, the process ends. Step S3-3: The corresponding learning data deletion request counter is incremented.
Step S3-4: Check the road type of the step area.
Step S3-5: Determine whether the step area is a highway. If the step area is a highway, the process proceeds to step S3-6. If the step area is not a highway, the process proceeds to step S3-7.
Step S3-6: It is determined whether or not the deletion request counter is a predetermined value 1 or more. If the deletion request counter is equal to or greater than the predetermined value 1, the process proceeds to step S3-8. If the deletion request counter is not equal to or greater than the predetermined value 1, the process ends.
Step S3-7: It is determined whether or not the deletion request counter is a predetermined value 2 or more. If the deletion request counter is equal to or greater than the predetermined value 2, the process proceeds to step S3-8. If the learning request counter is not equal to or greater than the predetermined value 2, the process ends.
Step S3-8: The learning data is deleted from the
このように、本実施の形態においては、段差が消滅したことを検出し、消滅した段差に関するデータを記憶メディア部19から削除するようになっている。この場合、サスペンション制御装置20は、ナビゲーション装置10から受信した段差情報に基づいて、サスペンションユニット30の減衰力を下げて乗り心地を向上させる処理を実行しているときに、該当する学習エリアにおいて段差が検出されないと、削除要求を送信する。そして、ナビゲーション装置10は、削除要求に対応する学習エリアの段差情報を記憶メディア部19から削除する。そのため、消滅した段差に対する不要なサスペンション制御を行うことがなく、記憶容量を削減することができる。
Thus, in the present embodiment, it is detected that the step has disappeared, and data relating to the disappeared step is deleted from the
また、ナビゲーション装置10は、削除要求に対応する学習エリアについての削除要求カウンタのカウント値が所定値以上であれば、削除要求に対応する学習エリアの段差情報を削除する。そのため、道路の幅方向に関して一部分にのみ段差があるような場合、不必要に段差情報を削除してしまうことがない。
Further, if the count value of the deletion request counter for the learning area corresponding to the deletion request is equal to or greater than a predetermined value, the
なお、本発明は前記実施の形態に限定されるものではなく、本発明の趣旨に基づいて種々変形させることが可能であり、それらを本発明の範囲から排除するものではない。 In addition, this invention is not limited to the said embodiment, It can change variously based on the meaning of this invention, and does not exclude them from the scope of the present invention.
16 現在位置検出部
17 学習情報削除処理部
18 段差情報通知処理部
19 記憶メディア部
21 学習削除要求判定処理部
22 段差検出センサ
25 減衰力制御部
16 current
Claims (4)
(b)該段差検出手段が検出した段差エリアの段差情報を記憶する記憶手段と、
(c)段差制御が実行中であるか否かを判定する判定手段と、
(d)段差制御が実行中である場合に前記段差検出手段によって段差が検出されない段差エリアの段差情報を、前記記憶手段から削除する記憶処理手段とを有することを特徴とする段差学習システム。 (A) a step detecting means for detecting a step on the road;
(B) storage means for storing step information of the step area detected by the step detection means;
(C) determining means for determining whether or not the step control is being executed;
(D) A step learning system comprising: a storage processing unit that deletes step information of a step area where a step is not detected by the step detection unit when step control is being performed, from the storage unit.
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