JP2006210750A - System and method for predicting production of electricity - Google Patents
System and method for predicting production of electricity Download PDFInfo
- Publication number
- JP2006210750A JP2006210750A JP2005022555A JP2005022555A JP2006210750A JP 2006210750 A JP2006210750 A JP 2006210750A JP 2005022555 A JP2005022555 A JP 2005022555A JP 2005022555 A JP2005022555 A JP 2005022555A JP 2006210750 A JP2006210750 A JP 2006210750A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- solar radiation
- data
- estimated
- amount
- power generation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E10/00—Energy generation through renewable energy sources
- Y02E10/50—Photovoltaic [PV] energy
Landscapes
- Photovoltaic Devices (AREA)
Abstract
Description
本発明は、発電量予測システムおよび発電量予測方法に関し、特に、日射量から発電量を推定する発電量予測システムおよび発電量予測方法に関する。 The present invention relates to a power generation amount prediction system and a power generation amount prediction method, and more particularly to a power generation amount prediction system and a power generation amount prediction method for estimating a power generation amount from a solar radiation amount.
従来、日射量から発電量を推定する発電量予測システムや日射量を推定するシステムが知られている(たとえば、特許文献1および特許文献2参照)。
Conventionally, a power generation amount prediction system that estimates a power generation amount from a solar radiation amount and a system that estimates a solar radiation amount are known (see, for example,
上記特許文献1には、予め設定された複数の地点(実測地点)の日射量(実測日射量)データに基づいて、実測地点と気象条件が同一とみなせる所定の範囲内に位置する任意の推定地点における太陽電池で発電される電力量(発電量)を推定する太陽光発電量予測装置が開示されている。
In the above-mentioned
また、上記特許文献2には、日射量を推定しようとする地点における日射量(推定日射量)を推定するために、予め日射量を推定しようとする地点が含まれる所定のエリア内の任意の地点の日射量を実測するとともに、この実測した日射量(実測日射量)の値を用いて、衛星画像データから推定日射量を求めるためのパラメータを補正し、かつ、この補正されたパラメータを用いて衛星画像データから日射量を推定しようとする地点における日射量を推定する日射量推定システムが開示されている。
Moreover, in the said
しかしながら、上記特許文献1に開示されたシステムを用いる場合、日射量を測定する実測地点(たとえば、日本国内では気象官署)は、日本国内において70箇所程度であり、世界的には、アジアやアフリカなど実測地点が不足している地域が多い。この場合、上記特許文献1に開示されたシステムでは、実測地点と気象条件が同一とみなせる所定の範囲内に存在する推定地点における日射量を、実測地点の日射量データに基づいて推定するので、実測地点が不足している地点における日射量を推定するのが困難であるという問題点がある。この場合、実測地点が不足している地点における日射量を推定すると、実際の日射量に対する推定日射量の誤差が大きくなるという不都合がある。
However, when the system disclosed in
また、上記特許文献2に開示されたシステムでは、予め日射量を推定しようとする地点が含まれる所定のエリア内の任意の地点の日射量を実測する必要があるため、実測地点から離れた地点における日射量を推定する場合には、新たに日射計を設置する必要があるという問題点がある。
Further, in the system disclosed in
この発明は、上記のような課題を解決するためになされたものであり、この発明の1つの目的は、推定地点付近の日射量を実測することなく、推定地点における発電量を推定することが可能な発電量予測システムを提供することである。 The present invention has been made to solve the above-described problems, and one object of the present invention is to estimate the amount of power generation at an estimated point without actually measuring the amount of solar radiation near the estimated point. It is to provide a possible power generation prediction system.
この発明の第1の局面による発電量予測システムは、所定の地点の実測日射量データを含む実測日射量データベースと、衛星写真データに基づいて算出された所定の区域の衛星写真日射量データからなる推定日射量データを少なくとも含む推定日射量データベースとを備え、太陽電池の発電量を推定しようとする推定地点の日射量は、実測日射量データベースおよび推定日射量データベースの少なくとも一方から読み出された日射量データに基づいて算出され、太陽電池の発電量は、算出された推定地点の日射量に基づいて推定される。 The power generation amount prediction system according to the first aspect of the present invention comprises an actually measured solar radiation amount database including actually measured solar radiation amount data at a predetermined point, and satellite photograph solar radiation amount data of a predetermined area calculated based on the satellite photograph data. An estimated solar radiation database including at least estimated solar radiation data, and the solar radiation amount at the estimated point where the power generation amount of the solar cell is to be estimated is calculated from at least one of the measured solar radiation database and the estimated solar radiation database. It is calculated based on the amount data, and the power generation amount of the solar cell is estimated based on the solar radiation amount at the calculated estimated point.
この発明の第1の局面による発電量予測システムでは、上記のように、実測日射量データを含む実測日射量データベースと、衛星写真データに基づいて算出された所定の区域の衛星写真日射量データからなる推定日射量データを少なくとも含む推定日射量データベースとの少なくとも一方から読み出された日射量データに基づいて、推定地点の日射量を算出することによって、たとえば、推定地点付近に実測日射量データがない場合に、推定地点が含まれる区域の衛星写真日射量データからなる推定日射量データのみに基づいてその推定地点の日射量を算出するようにすれば、太陽電池の発電量を推定しようとする推定地点が含まれる区域の日射量を実測することなく、推定地点の発電量を推定することができる。 In the power generation amount prediction system according to the first aspect of the present invention, as described above, from the actually measured solar radiation amount database including the actually measured solar radiation amount data and the satellite photograph solar radiation amount data of a predetermined area calculated based on the satellite photograph data. By calculating the solar radiation amount of the estimated point based on the solar radiation amount data read from at least one of the estimated solar radiation amount database including at least the estimated solar radiation amount data, for example, the measured solar radiation amount data near the estimated point If there is no estimated solar radiation data based on the estimated solar radiation data consisting of the satellite photo solar radiation data of the area where the estimated spot is included, it will attempt to estimate the amount of power generated by the solar cell. The power generation amount at the estimated point can be estimated without actually measuring the amount of solar radiation in the area including the estimated point.
この発明の第1の局面による発電量予測システムにおいて、好ましくは、推定地点の日射量は、推定日射量データベースから読み出された推定日射量データに基づいて算出される。このように構成すれば、推定地点が含まれる区域の衛星写真日射量データからなる推定日射量データなどを用いて、容易に、推定地点の日射量を算出することができる。 In the power generation amount prediction system according to the first aspect of the present invention, preferably, the amount of solar radiation at the estimated point is calculated based on the estimated amount of solar radiation data read from the estimated amount of solar radiation database. If comprised in this way, the solar radiation amount of an estimated point can be easily calculated using the estimated solar radiation data etc. which consist of the satellite photograph solar radiation amount data of the area where an estimated point is included.
この発明の第1の局面による発電量予測システムにおいて、好ましくは、推定日射量データベースに含まれる所定の区域の推定日射量データは、地表を複数の区域に分割するとともに、所定の区域における衛星写真日射量データと、所定の区域に隣接する区域における実測日射量データおよび既に設定された推定日射量データの少なくとも一方とに基づいて設定される。このように構成すれば、所定の区域の推定日射量データを設定する際に、所定の区域に隣接する区域における実測日射量データおよび既に設定された推定日射量データを考慮して設定することができるので、高精度な日射量の推定を行うことができる。その結果、発電量の予測精度を向上させることができる。 In the power generation amount prediction system according to the first aspect of the present invention, preferably, the estimated solar radiation amount data of the predetermined area included in the estimated solar radiation amount database divides the ground surface into a plurality of areas, and satellite photographs in the predetermined area. The solar radiation amount data is set based on at least one of the measured solar radiation amount data and the already set estimated solar radiation amount data in an area adjacent to the predetermined area. With this configuration, when setting the estimated solar radiation data of a predetermined area, it is possible to set it taking into account the actually measured solar radiation data and the already set estimated solar radiation data in the area adjacent to the predetermined area. Therefore, it is possible to estimate the amount of solar radiation with high accuracy. As a result, the prediction accuracy of the power generation amount can be improved.
この発明の第1の局面による発電量予測システムにおいて、好ましくは、衛星写真日射量データからなる推定日射量データは、推定地点の気候区分を考慮して算出した衛星写真日射量データを含む。このように構成すれば、推定地点の実際の日射量に対する衛星写真日射量データの誤差を小さくすることができるので、より高精度な日射量の推定を行うことができる。 In the power generation amount prediction system according to the first aspect of the present invention, preferably, the estimated amount of solar radiation data including the satellite photograph solar radiation amount data includes satellite photograph solar radiation amount data calculated in consideration of the climate classification of the estimated point. With this configuration, it is possible to reduce the error of the satellite photo solar radiation amount data with respect to the actual solar radiation amount at the estimated point, so that it is possible to estimate the solar radiation amount with higher accuracy.
この発明の第1の局面による発電量予測システムにおいて、好ましくは、推定された発電量を表示するための表示部をさらに備える。このように構成すれば、推定された発電量を容易に確認することができる。 The power generation amount prediction system according to the first aspect of the present invention preferably further includes a display unit for displaying the estimated power generation amount. If comprised in this way, the estimated electric power generation amount can be confirmed easily.
この発明の第1の局面による発電量予測システムにおいて、所定の区域の衛星写真日射量データを、実測日射量データに基づくことなく算出してもよい。 In the power generation amount prediction system according to the first aspect of the present invention, the satellite photo solar radiation amount data in a predetermined area may be calculated without being based on the actually measured solar radiation amount data.
この発明の第2の局面による発電量予測方法は、衛星写真データに基づいて所定の区域の衛星写真日射量データを算出するステップと、所定の区域の衛星写真日射量データを含む推定日射量データと、所定の地点の実測日射量データとの少なくとも一方に基づいて、太陽電池の発電量を推定しようとする推定地点の日射量を算出するステップと、算出された推定地点の日射量に基づいて、太陽電池の発電量を推定するステップとを備える。 The power generation amount prediction method according to the second aspect of the present invention includes a step of calculating satellite photo solar radiation data of a predetermined area based on satellite photo data, and estimated solar radiation data including satellite photo solar radiation data of the predetermined area. And the step of calculating the solar radiation amount of the estimated point where the power generation amount of the solar cell is to be estimated based on at least one of the measured solar radiation data of the predetermined point and the solar radiation amount of the calculated estimated point And estimating a power generation amount of the solar cell.
この発明の第2の局面による発電量予測方法では、上記のように、実測日射量データと、衛星写真データに基づいて算出された所定の区域の衛星写真日射量データを含む推定日射量データとの少なくとも一方に基づいて、推定地点の日射量を算出するステップを備えることによって、たとえば、推定地点付近に実測日射量データがない場合に、推定地点が含まれる区域の衛星写真日射量データからなる推定日射量データのみに基づいてその推定地点の日射量を算出するようにすれば、太陽電池の発電量を推定しようとする推定地点が含まれる区域の日射量を実測することなく、推定地点の発電量を推定することができる。 In the power generation amount prediction method according to the second aspect of the present invention, as described above, measured solar radiation data, estimated solar radiation data including satellite photograph solar radiation data of a predetermined area calculated based on satellite photograph data, and By including a step of calculating the solar radiation amount at the estimated point based on at least one of the above, for example, when there is no actually measured solar radiation data in the vicinity of the estimated point, it comprises satellite photograph solar radiation amount data of the area including the estimated point If the amount of solar radiation at the estimated point is calculated based only on the estimated amount of solar radiation data, the estimated point of the estimated point can be calculated without actually measuring the amount of solar radiation in the area that includes the estimated point where the power generation amount of the solar cell is estimated. The amount of power generation can be estimated.
この発明の第2の局面による発電量予測方法において、好ましくは、推定地点の日射量を算出するステップは、推定日射量データに基づいて推定地点の日射量を算出するステップを含む。このように構成すれば、推定地点が含まれる区域の衛星写真日射量データからなる推定日射量データなどを用いて、容易に、推定地点の日射量を算出することができる。 In the power generation amount prediction method according to the second aspect of the present invention, preferably, the step of calculating the solar radiation amount at the estimated point includes a step of calculating the solar radiation amount at the estimated point based on the estimated solar radiation amount data. If comprised in this way, the solar radiation amount of an estimated point can be easily calculated using the estimated solar radiation data etc. which consist of the satellite photograph solar radiation amount data of the area where an estimated point is included.
この発明の第2の局面による発電量予測方法において、好ましくは、推定地点の日射量を算出するステップに先立って、所定の区域の推定日射量データを設定するステップをさらに備え、所定の区域の推定日射量データを設定するステップは、地表を複数の区域に分割するとともに、所定の区域における衛星写真日射量データと、所定の区域に隣接する区域における実測日射量データおよび既に設定された推定日射量データの少なくとも一方とに基づいて、所定の区域の推定日射量データを設定するステップを含む。このように構成すれば、所定の区域の推定日射量データを設定する際に、所定の区域に隣接する区域における実測日射量データおよび既に設定された推定日射量データを考慮して設定することができるので、高精度な日射量の推定を行うことができる。その結果、発電量の予測精度を向上させることができる。 In the power generation amount prediction method according to the second aspect of the present invention, preferably, prior to the step of calculating the solar radiation amount at the estimated point, the method further includes the step of setting the estimated solar radiation amount data of the predetermined area, In the step of setting the estimated solar radiation data, the ground surface is divided into a plurality of areas, and the satellite photo solar radiation data in the predetermined area, the actually measured solar radiation data in the area adjacent to the predetermined area, and the estimated solar radiation already set. Setting estimated solar radiation amount data for a predetermined area based on at least one of the amount data. With this configuration, when setting the estimated solar radiation data of a predetermined area, it is possible to set it taking into account the actually measured solar radiation data and the already set estimated solar radiation data in the area adjacent to the predetermined area. Therefore, it is possible to estimate the amount of solar radiation with high accuracy. As a result, the prediction accuracy of the power generation amount can be improved.
この発明の第2の局面による発電量予測方法において、好ましくは、衛星写真日射量データを算出するステップは、推定地点の気候区分を考慮して衛星写真日射量データを算出するステップを含む。このように構成すれば、推定地点の実際の日射量に対する衛星写真日射量データの誤差を小さくすることができるので、より高精度な日射量の推定を行うことができる。 In the power generation amount prediction method according to the second aspect of the present invention, preferably, the step of calculating the satellite photo solar radiation data includes the step of calculating the satellite photo solar radiation data in consideration of the climate classification of the estimated point. With this configuration, it is possible to reduce the error of the satellite photo solar radiation amount data with respect to the actual solar radiation amount at the estimated point, so that it is possible to estimate the solar radiation amount with higher accuracy.
この発明の第2の局面による発電量予測方法において、好ましくは、推定された発電量を表示部に表示するステップをさらに備える。このように構成すれば、推定された発電量を容易に確認することができる。 The power generation amount prediction method according to the second aspect of the present invention preferably further includes a step of displaying the estimated power generation amount on the display unit. If comprised in this way, the estimated electric power generation amount can be confirmed easily.
以下、本発明の実施形態を図面に基づいて説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
図1は、本発明の一実施形態による発電量予測システムの全体構成を説明するためのブロック図である。まず、図1を参照して、本実施形態の発電量予測システムの構成について説明する。 FIG. 1 is a block diagram for explaining the overall configuration of a power generation amount prediction system according to an embodiment of the present invention. First, with reference to FIG. 1, the structure of the electric power generation prediction system of this embodiment is demonstrated.
本実施形態による発電量予測システム1は、図1に示すように、発電量を予測しようとする地点名などを入力するためのキーボードやマウスからなる入力部2と、エリア情報データベース3と、地域特性データベース4と、実測水平面日射量データベース5と、推定水平面日射量データベース6と、衛星写真データベース7と、演算部8と、制御部9と、予測した発電量を表示するための表示部10とを含んでいる。なお、実測水平面日射量データベース5は、本発明の「実測日射量データベース」の一例であり、推定水平面日射量データベース6は、本発明の「推定日射量データベース」の一例である。また、エリア情報データベース3には、以下の表1に示すように、地表全体が緯度および経度に沿って約0.1度毎に分割された各エリア(区域)に対して付与されるエリア番号と、各エリアの範囲を示す緯度および経度と、各エリア内に存在する代表的な地点(都市)名と、その地点が存在する緯度および経度と、その地点の気候区分とが格納されている。
As shown in FIG. 1, the power generation
図2は、図1に示した発電量予測システムの推定水平面日射量データベースの作成方法を説明するためのフローチャートであり、図3および図4は、図1に示した発電量予測システムの推定水平面日射量データベースを作成する方法を説明するための図である。次に、図1〜図4を参照して、推定水平面日射量データベースの作成方法について説明する。 FIG. 2 is a flowchart for explaining a method of creating the estimated horizontal plane solar radiation amount database of the power generation amount prediction system shown in FIG. 1, and FIGS. 3 and 4 are estimated horizontal surfaces of the power generation amount prediction system shown in FIG. It is a figure for demonstrating the method of creating a solar radiation amount database. Next, a method for creating an estimated horizontal solar radiation database will be described with reference to FIGS.
まず、図2に示したステップS1において、推定水平面日射量データを算出しようとするエリアが選択される。そして、ステップS2において、そのエリアに対応する衛星写真データに基づいて、日射量データが算出される。なお、衛星写真データに基づく日射量データの算出方法としては、衛星写真データに基づいて日射量データを推定するための次の式(1)〜式(6)を用いて算出される。なお、式(1)〜式(6)は、C.Gautier他による文献“A Simple Physical Model to Estimate Incident Solar Radiation at the Surface from GOSE Satellite Data”、J.Appl.Meteor.,19,1005−1012,1980年、および、“An Investigation of the Effects of Spatially Averaging Satellite Brightness Measurements on the Calculations of Insolation”、J.Appl.Meteor.,23,1380−1386,1984年と、S.Kizuによる“A Study on Thermal Response of Ocean Surface Layer to Solar Radiation Using Satellite Sensing”、Doctral Thesis,Tohoku University,100pp,1995年に記載された物理モデルを基に定義されている。 First, in step S1 shown in FIG. 2, an area for which estimated horizontal plane solar radiation amount data is to be calculated is selected. In step S2, the solar radiation amount data is calculated based on the satellite photograph data corresponding to the area. In addition, as a calculation method of solar radiation amount data based on satellite photograph data, it calculates using the following formula | equation (1)-Formula (6) for estimating solar radiation amount data based on satellite photograph data. In addition, Formula (1)-Formula (6) are C.I. Gautier et al., “A Simple Physical Model to Estimate Incident Solar Radiation at the Surface from GOSE Satelite Data”, J. et al. Appl. Meteor. , 19, 1005-1012, 1980, and "An Investigation of the Effects of Spatally Averaging Satellite Brightness Measurements on the Calculations of Insolation". Appl. Meteor. 23, 1380-1386, 1984; Kizu's “A Study on Thermal Response of Ocean Surface Layer to Solar Radiation Using Satellite Sensing”, documented in Physical Thesis, Tokyo Universe, 19
SS =(SI+SR+SA)(1−a・A) ・・・(1)
SI=S・τ0・τR(1−αW)・τA ・・・(2)
SR=S・τ0・(0.5・(1−τR))・τA ・・・(3)
SA=S・τ0・τR(1−αW)・FC・ω0(1−τA)・・・(4)
S=I・(dM/d)2・cosθ ・・・(5)
A=R/cosθ ・・・(6)
θ:太陽天頂角
I:太陽定数
dM:太陽−地球間の平均距離
d:太陽−地球間の距離
τ0:オゾンの吸収に関する透過率
τR:レイリー散乱に関する透過率
τA:エアロゾルに関する透過率
αW:水蒸気による日射吸収率
FC:エアロゾルによる前方散乱の割合
ω0:単一散乱アルベド
R:衛星が観測した反射率
A:地面反射率
a:雲の日射吸収係数
衛星写真データに基づいて所定のエリアのR(衛星が観測した反射率)が算出されるとともに、R(衛星が観測した反射率)と、所定のエリアの気候区分(表2参照)(都市、海岸、砂漠、湖など)に対応するA(地面反射率)、τ0(オゾンの吸収に関する透過率)、τR(レイリー散乱に関する透過率)、τA(エアロゾルに関する透過率)、αW(水蒸気による日射吸収率)およびFC(エアロゾルによる前方散乱の割合)となどを用いて、上記の式(1)〜(6)により日射量データが算出される。すなわち、本実施形態では、式(1)〜式(6)により、所定のエリアの衛星写真日射量データとして、推定地点の気候区分を考慮して算出した衛星写真日射量データを用いる。
SS = (SI + SR + SA) (1-a · A) (1)
SI = S · τ0 · τR (1-αW) · τA (2)
SR = S · τ0 · (0.5 · (1-τR)) · τA (3)
SA = S · τ0 · τR (1-αW) · FC · ω0 (1-τA) (4)
S = I · (dM / d) 2 · cos θ (5)
A = R / cos θ (6)
θ: solar zenith angle I: solar constant dM: average distance between the sun and the earth d: distance between the sun and the earth τ0: transmittance for absorption of ozone τR: transmittance for Rayleigh scattering τA: transmittance for aerosol αW: water vapor FC: Ratio of forward scattering by aerosol ω0: Single scattering albedo R: Reflectance observed by satellite A: Ground reflectance a: Solar radiation absorption coefficient R (R) of a given area based on satellite photograph data The reflectance observed by the satellite) is calculated, and R (the reflectance observed by the satellite) and A (corresponding to the climate classification (see Table 2) of the predetermined area (city, coast, desert, lake, etc.) Ground reflectivity), τ0 (transmittance related to ozone absorption), τR (transmittance related to Rayleigh scattering), τA (transmittance related to aerosol), αW (solar absorption rate due to water vapor) and F By using a (the forward ratio of scattered by aerosol), the above equation (1) solar radiation data is calculated to (6). That is, in this embodiment, the satellite photo solar radiation data calculated in consideration of the climate classification of the estimated point is used as the satellite photo solar radiation data of the predetermined area by the equations (1) to (6).
また、本実施形態では、ステップS2の後、ステップS3において、推定水平面日射量データを算出しようとするエリアに実測地点が含まれているか否かが判断される。ステップS3において、推定水平面日射量データを算出しようとするエリアに実測地点(図3参照)が含まれていると判断された場合(たとえば、エリア3および9(図4参照)の場合)には、ステップS4に進み、衛星写真データに基づいて算出された日射量データが、実測水平面日射量データの90%以上110%以下の範囲にあるか否かが判断される。
In this embodiment, after step S2, in step S3, it is determined whether or not an actual measurement point is included in an area for which estimated horizontal plane solar radiation amount data is to be calculated. In step S3, when it is determined that the measurement point (see FIG. 3) is included in the area for which the estimated horizontal plane solar radiation amount data is to be calculated (for example, in the case of
また、本実施形態では、ステップS4において、衛星写真データに基づく日射量データが、実測水平面日射量データの90%以上110%以下の範囲にあると判断された場合には、ステップS5において、衛星写真データに基づく日射量データが推定水平面日射量データとして設定されて推定水平面日射量データベース6(図1参照)に格納される。次に、ステップS6において、全てのエリアについて日射量データが設定されたか否かが判断され、設定されていない場合は、ステップS1に戻り、次のエリアが選択される。また、ステップS4において、衛星写真データに基づく日射量データが、実測水平面日射量データの90%以上110%以下の範囲にないと判断された場合には、ステップS7において、実測水平面日射量データが推定水平面日射量データとして設定されて推定水平面日射量データベース6(図1参照)に格納される。なお、ステップS4において、衛星写真データに基づく日射量データが、実測水平面日射量データの90%以上110%以下の範囲にないと判断された場合に、衛星写真データに基づく日射量データを推定水平面日射量データとして用いないのは、衛星から送られてくる写真が気象予報に使えないほどノイズが多い場合があり、この場合に衛星写真データを推定水平面日射量として用いると、日射量の推定誤差が大きくなるためである。ステップS7の後、ステップS6において、全てのエリアについて日射量データが設定されたか否かが判断され、設定されていない場合は、ステップS1に戻り、次のエリアが選択される。また、ステップS6において、全てのエリアについて推定水平面日射量データが設定されたと判断された場合には、そのまま終了する。 In this embodiment, if it is determined in step S4 that the solar radiation amount data based on the satellite photograph data is in the range of 90% to 110% of the actually measured horizontal plane solar radiation amount data, in step S5, the satellite data The solar radiation data based on the photograph data is set as the estimated horizontal solar radiation data and stored in the estimated horizontal solar radiation database 6 (see FIG. 1). Next, in step S6, it is determined whether or not the solar radiation amount data has been set for all areas. If not, the process returns to step S1 to select the next area. If it is determined in step S4 that the solar radiation data based on the satellite photo data is not in the range of 90% to 110% of the actual horizontal solar radiation data, the actual horizontal solar radiation data is determined in step S7. It is set as estimated horizontal plane solar radiation amount data and stored in the estimated horizontal solar radiation amount database 6 (see FIG. 1). In step S4, if it is determined that the solar radiation data based on the satellite photograph data is not in the range of 90% to 110% of the actually measured horizontal solar radiation data, the solar radiation data based on the satellite photograph data is calculated as the estimated horizontal plane. The reason for not using it as solar radiation data is that the photos sent from satellites may be so noisy that they cannot be used in weather forecasts.In this case, if satellite photo data is used as the estimated horizontal solar radiation, there is an error in estimating solar radiation. This is because of the increase. After step S7, in step S6, it is determined whether or not the solar radiation amount data has been set for all areas. If not, the process returns to step S1 to select the next area. If it is determined in step S6 that the estimated horizontal plane solar radiation amount data has been set for all the areas, the process ends as it is.
また、ステップS3において、推定水平面日射量データを算出しようとするエリアに実測地点が含まれていないと判断された場合には、ステップS8に進み、推定水平面日射量データを算出しようとするエリアに隣接するエリアに実測地点が含まれているか否かが判断される。ステップS8において、推定水平面日射量データを算出しようとするエリアに隣接するエリアに実測地点(図3参照)が含まれていると判断された場合(たとえば、エリア6、7および10(図4参照)などの場合)には、ステップS9に進み、隣接エリアの実測水平面日射量データに基づいて日射量データが算出される。このとき、たとえば、エリア3および9(図4参照)の実測水平面日射量データ(たとえば、それぞれ73kWh/m2および61kWh/m2(表3参照))が実測水平面日射量データベース5(図1参照)に格納されているとすると、エリア6(図4参照)の日射量データZ6(kWh/m2)は、たとえば、次の式(7)のようにエリア3および9の2つのエリアの実測水平面日射量データを平均(単純平均)して算出される。
If it is determined in step S3 that the area for which the estimated horizontal plane solar radiation data is to be calculated does not include the actual measurement point, the process proceeds to step S8, where the estimated horizontal plane solar radiation data is calculated. It is determined whether or not an actual measurement point is included in an adjacent area. In step S8, when it is determined that the measurement point (see FIG. 3) is included in the area adjacent to the area for which the estimated horizontal plane solar radiation amount data is to be calculated (for example,
Z6(kWh/m2)=(73kWh/m2+61kWh/m2)/2=67kWh/m2・・・(7)
そして、ステップS10において、衛星写真データに基づく日射量データが、隣接エリアの実測水平面日射量データに基づく日射量データZ6(67kWh/m2)の90%以上110%以下の範囲にあるか否かが判断される。ステップS10において、衛星写真データに基づく日射量データが、隣接エリアの実測水平面日射量データに基づく日射量データZ6(67kWh/m2)の90%以上110%以下の範囲にあると判断された場合には、ステップS11において、衛星写真データに基づく日射量データが推定水平面日射量データとして設定されて推定水平面日射量データベース6(図1参照)に格納される。そして、ステップS6において、全てのエリアについて日射量データが設定されたか否かが判断され、設定されていない場合は、ステップS1に戻り、次のエリアが選択される。また、ステップS10において、衛星写真データに基づく日射量データが、隣接エリアの実測水平面日射量データに基づく日射量データZ6(67kWh/m2)の90%以上110%以下の範囲にないと判断された場合には、ステップS12において、隣接エリアの実測水平面日射量データに基づく日射量データが推定水平面日射量データとして設定されて推定水平面日射量データベース6(図1参照)に格納される。そして、ステップS6において、全てのエリアについて日射量データが設定されたか否かが判断され、設定されていない場合は、ステップS1に戻り、次のエリアが選択される。
Z6 (kWh / m 2) = (73kWh /
In step S10, whether the solar radiation amount data based on the satellite photograph data is within a range of 90% to 110% of the solar radiation amount data Z6 (67 kWh / m 2 ) based on the actually measured horizontal solar radiation amount data of the adjacent area. Is judged. When it is determined in step S10 that the solar radiation data based on the satellite photograph data is in the range of 90% to 110% of the solar radiation data Z6 (67 kWh / m 2 ) based on the measured horizontal solar radiation data of the adjacent area. In step S11, the solar radiation data based on the satellite photo data is set as the estimated horizontal solar radiation data and stored in the estimated horizontal solar radiation database 6 (see FIG. 1). In step S6, it is determined whether or not the solar radiation amount data has been set for all areas. If not, the process returns to step S1 to select the next area. In step S10, it is determined that the solar radiation data based on the satellite photograph data is not in the range of 90% to 110% of the solar radiation data Z6 (67 kWh / m 2 ) based on the measured horizontal solar radiation data of the adjacent area. If this is the case, in step S12, the solar radiation data based on the measured horizontal solar radiation data of the adjacent area is set as the estimated horizontal solar radiation data and stored in the estimated horizontal solar radiation database 6 (see FIG. 1). In step S6, it is determined whether or not the solar radiation amount data has been set for all areas. If not, the process returns to step S1 to select the next area.
また、ステップS8において、推定水平面日射量データを算出しようとするエリアに隣接するエリアに実測地点が含まれていないと判断された場合には、ステップS13に進む。ステップS13では、推定水平面日射量データを算出しようとするエリアに隣接するエリアに対応する推定水平面日射量データが既に設定されて推定水平面日射量データベース6(図1参照)に格納されているか否かが判断される。ステップS13において、推定水平面日射量データを算出しようとするエリア(たとえば、エリア11(図4参照)などの場合)に隣接するエリアに対応する推定水平面日射量データが既に設定されて推定水平面日射量データベース6(図1参照)に格納されていると判断された場合には、ステップS14に進み、隣接エリアに対応する推定水平面日射量データに基づいて日射量データが算出される。このとき、たとえば、推定エリアであるエリア11に隣接するエリア6、7および10(図4参照)の推定水平面日射量データ(たとえば、それぞれ67kWh/m2、69kWh/m2および62kWh/m2(表4参照))が推定水平面日射量データベース6(図1参照)に格納されているとすると、エリア11(図4参照)の日射量データZ11(kWh/m2)は、次の式(8)のようにエリア6、7および10の3つのエリアの推定水平面日射量データを平均(単純平均)して算出される。
In Step S8, when it is determined that the measurement point is not included in the area adjacent to the area for which the estimated horizontal plane solar radiation amount data is to be calculated, the process proceeds to Step S13. In step S13, whether or not estimated horizontal plane solar radiation data corresponding to an area adjacent to an area for which estimated horizontal plane solar radiation data is to be calculated has already been set and stored in the estimated horizontal solar radiation database 6 (see FIG. 1). Is judged. In step S13, estimated horizontal plane solar radiation data corresponding to an area adjacent to an area for which estimated horizontal plane solar radiation data is to be calculated (for example, in the case of area 11 (see FIG. 4), etc.) has already been set, and the estimated horizontal solar radiation amount is set. If it is determined that the data is stored in the database 6 (see FIG. 1), the process proceeds to step S14, and the solar radiation data is calculated based on the estimated horizontal solar radiation data corresponding to the adjacent area. At this time, for example, estimated horizontal plane solar radiation data (for example, 67 kWh / m 2 , 69 kWh / m 2, and 62 kWh / m 2 (see FIG. 4) adjacent to the
Z11(kWh/m2)=(67kWh/m2+69kWh/m2+62kWh/m2)/3=66kWh/m2・・・(8)
そして、ステップS15において、たとえば、エリア11の衛星写真データに基づいて算出された日射量データが、上記式(8)により算出された隣接エリアの推定水平面日射量データに基づくエリア11の日射量データZ11(66kWh/m2)の90%以上110%以下の範囲にあるか否かが判断される。たとえば、エリア11(図4参照)の衛星写真データに基づく日射量データが65kWh/m2の場合には、ステップS15において、エリア11(図4参照)の隣接エリアの推定水平面日射量データに基づく日射量データ(66kWh/m2(上記の式(8)参照))の90%以上110%以下の範囲にあると判断されてステップS16に進む。そして、ステップS16では、上記表4に示したように、衛星写真データに基づく日射量データ(65kWh/m2)が推定水平面日射量データとして設定されて推定水平面日射量データベース6(図1参照)に格納される。そして、ステップS6において、全てのエリアについて日射量データが設定されたか否かが判断され、設定されていない場合は、ステップS1に戻り、次のエリアが選択される。また、ステップS15において、衛星写真データに基づく日射量データが、隣接エリアに対応する推定水平面日射量データに基づく日射量データの90%以上110%以下の範囲にないと判断された場合には、ステップS17において、隣接エリアの推定水平面日射量データに基づく日射量データ(Z11=66kWh/m2)が推定水平面日射量データとして設定されて推定水平面日射量データベース6(図1参照)に格納される。そして、ステップS6において、全てのエリアについて日射量データが設定されたか否かが判断され、設定されていない場合は、ステップS1に戻り、次のエリアが選択される。また、ステップS13において、推定水平面日射量データを設定しようとするエリアに隣接するエリアの推定水平面日射量データが推定水平面日射量データベース6(図1参照)に1つも格納されていないと判断された場合には、推定水平面日射量データを設定しようとするエリアの設定は行わずに、ステップS6に進む。そして、ステップS6において、全てのエリアについて日射量データが設定されたか否かが判断され、設定されていない場合は、ステップS1に戻り、次のエリアが選択される。そして、全てのエリアに対応する推定水平面日射量データが設定されて推定水平面日射量データベース6(図1参照)に格納されるまで上記の演算が繰り返される。上記のようにして、本実施形態による推定水平面日射量データベースが作成される。
Z11 (kWh / m 2) = (67kWh /
In step S15, for example, the solar radiation amount data calculated based on the satellite photograph data of the
図5は、図1に示した発電量予測システムの処理フローの概要を示したフローチャートである。図6〜図9は、図1に示した発電量予測システムの表示部の表示画面を示した図である。次に、図1および図5〜図9を参照して、本実施形態による発電量予測システムの処理方法について説明する。 FIG. 5 is a flowchart showing an outline of a processing flow of the power generation amount prediction system shown in FIG. 6 to 9 are diagrams showing display screens of the display unit of the power generation amount prediction system shown in FIG. Next, a processing method of the power generation amount prediction system according to the present embodiment will be described with reference to FIGS. 1 and 5 to 9.
図5に示したステップS21において、キーボードやマウスなどの入力部2(図1参照)によって、図6に示す表示画面(入力画面)の所定の位置に、発電量を算出しようとする地点名(たとえば、フランスのベルサイユ)がユーザーにより入力される。そして、ステップS22において、図7に示す表示画面(入力画面)の所定の位置に、その地点に設置される太陽電池を含む太陽光発電システム(図1参照)の構成品名がユーザーにより入力される。その後、ステップS23において、図8に示す表示画面(入力画面)の所定の位置に、太陽電池の設置方位、傾斜角度および容量がユーザーにより入力される。そして、ステップS24において、入力された地点名に対応するエリア番号および気候区分などのエリア情報データがエリア情報データベース3(図1参照)から読み込まれる。その後、ステップS25において、読み込まれたエリア番号に対応するエリアの推定水平面日射量データが推定水平面日射量データベース6(図1参照)から読み込まれる。そして、ステップS26において、読み込まれた地点に対応する地域特性データが地域特性データベース4(図1参照)から読み込まれる。その後、ステップS27において、推定水平面日射量データ、地域特性データおよび太陽電池の設置条件などにより、太陽電池に入射する傾斜面日射量が算出される。そして、ステップS28において、傾斜面日射量および太陽電池のシステム構成品に基づいて、発電量が算出される。その後、ステップS29において、図9に示すように、地点名、太陽電池の設置条件、太陽電池の容量および1月〜12月の1ヶ月毎の発電量などが表示される。 In step S21 shown in FIG. 5, the name of the point where the power generation amount is to be calculated at a predetermined position on the display screen (input screen) shown in FIG. 6 by the input unit 2 (see FIG. 1) such as a keyboard or a mouse. For example, French Versailles) is entered by the user. In step S22, the component name of the solar power generation system (see FIG. 1) including the solar cell installed at the point is input by the user at a predetermined position on the display screen (input screen) shown in FIG. . Thereafter, in step S23, the installation direction, inclination angle, and capacity of the solar cell are input by the user at a predetermined position on the display screen (input screen) shown in FIG. In step S24, area information data such as an area number and a climate classification corresponding to the input point name is read from the area information database 3 (see FIG. 1). Thereafter, in step S25, the estimated horizontal plane solar radiation data of the area corresponding to the read area number is read from the estimated horizontal solar radiation database 6 (see FIG. 1). In step S26, the regional characteristic data corresponding to the read point is read from the regional characteristic database 4 (see FIG. 1). Thereafter, in step S27, the amount of solar radiation on the inclined surface incident on the solar cell is calculated based on the estimated horizontal plane solar radiation data, the regional characteristic data, the installation conditions of the solar battery, and the like. In step S28, the amount of power generation is calculated based on the amount of solar radiation on the inclined surface and the system components of the solar cell. Thereafter, in step S29, as shown in FIG. 9, the name of the spot, the installation condition of the solar cell, the capacity of the solar cell, and the amount of power generated every month from January to December are displayed.
上記のような本実施形態による発電量予測システムの処理フローにおけるステップS27の傾斜面日射量の算出方法およびステップS28の発電量の算出方法について以下に詳細に説明する。 In the process flow of the power generation amount prediction system according to the present embodiment as described above, the slope solar radiation amount calculation method in step S27 and the power generation amount calculation method in step S28 will be described in detail below.
図10は、図4に示したエリア11の都市L(たとえば、フランスのベルサイユ)における7月の推定水平面日射の分布を示す図である。次に、図4および図10を参照して、上記ステップS27における太陽光発電システムによる太陽電池に入射する傾斜面日射量の算出方法について説明する。なお、本実施形態では、太陽電池に入射する傾斜面日射量は、推定水平面日射量データベース6の推定水平面日射量データのみに基づいて算出される。
FIG. 10 is a diagram illustrating the distribution of estimated horizontal solar radiation in July in the city L of the
エリア11(図4参照)における7月の傾斜面日射量を求める場合、7月の水平面日射量を(65kWh/m2)、太陽が昇っている時間(4時〜20時)における任意の時刻Tの水平面日射を用いて、以下のように算出する。図10を参照して、水平面日射量(65kWh/m2)を、たとえば、次の式(9)のように表わすとする。 When calculating the solar radiation amount in July in the area 11 (see FIG. 4), the solar radiation amount in July is (65 kWh / m 2 ), any time in the time when the sun is rising (4 o'clock to 20 o'clock) Using the horizontal solar radiation of T, the calculation is as follows. Referring to FIG. 10, it is assumed that the horizontal solar radiation amount (65 kWh / m 2 ) is expressed by the following equation (9), for example.
65(kWh/m2)=31日×∫α×sin((T−4)×π/16)・・・(9)
上記、式(9)において、α(kWh/m2)は、1日のうちの水平面日射の最大値であり、α×sin((T−4)×π/16)は、時刻Tにおける水平面日射を意味する。また、∫α×sin((T−4)×π/16)は、1日の水平面日射量(図10の斜線(ハッチング)領域の面積)を意味する。
65 (kWh / m 2 ) = 31 days × ∫α × sin ((T-4) × π / 16) (9)
In the above formula (9), α (kWh / m 2 ) is the maximum value of horizontal solar radiation in one day, and α × sin ((T−4) × π / 16) is the horizontal surface at time T. Means solar radiation. Further, ∫α × sin ((T−4) × π / 16) means a daily horizontal solar radiation amount (area of the hatched area in FIG. 10).
また、上記の式(9)において、Tに4時〜20時を代入して積分してαを求めると、水平面日射の最大値α(kW/m2)=1.0となる。これにより、時刻Tにおける水平面日射は、次の式(10)により表わされる。 Further, in the above formula (9), when 4 to 20:00 is substituted for T and integration is performed to obtain α, the maximum value α (kW / m 2 ) of horizontal solar radiation is 1.0. Thereby, the horizontal solar radiation in the time T is represented by following Formula (10).
時刻Tにおける水平面日射=1.0×sin((T−4)×π/16)・・・(10)
次に、時刻Tにおける水平面日射を直達日射と散乱日射とに分離する。たとえば、エリア11の7月21日の15時における水平面日射は、上記の式(10)から、0.744kW/m2と算出される。また、任意の緯度φおよび経度λの地点における太陽高度βは、一般的に次の式(11)〜(15)を用いて求められる。
Horizontal solar radiation at time T = 1.0 × sin ((T−4) × π / 16) (10)
Next, horizontal solar radiation at time T is separated into direct solar radiation and scattered solar radiation. For example, the horizontal solar radiation at 15:00 on July 21 in
θo=2π(dn−1)/365・・・(11)
δ=0.006918−0.399912cos(θo)+0.070257sin(θo)−0.006758cos(2θo)+0.000907sin(2θo)−0.002697cos(3θo)+0.001480sin(3θo)・・・(12)
Eq=0.000075+0.001868cos(θo)−0.032077sin(θo)−0.014615cos(2θo)−0.040849sin(2θo)・・・(13)
h=(標準時−12)π/12+標準子午線からの経度差+Eq・・・(14)
β=arcsin{sin(φ)sin(δ)+cos(φ)cos(δ)cos(h)}・・・(15)
dn:元旦からの通し日数(7月はdn=198を用いる)
θo:地球の太陽に対する公転軌道の位置
δ:太陽赤緯
Eq:均時差
h:時角
φ:緯度
上記の式(11)〜(15)から、エリア11における7月21日の15時における太陽高度βが67°と算出される。水平面日射(0.744kW/m2)および太陽高度β(67°)を用いて、たとえば、宇田川光弘,「パーソナルコンピュータによる空気調和計算法」,オーム社,1986年(参考文献1)のp.48およびp.62に記載の式に基づいて直達日射および散乱日射が下記の式(16)および(17)のように算出される。
θo = 2π (dn−1) / 365 (11)
δ = 0.006918−0.399912 cos (θo) +0.070257 sin (θo) −0.006758 cos (2θo) +0.000907 sin (2θo) −0.002697 cos (3θo) +0.001480 sin (3θo) (12)
Eq = 0.000075 + 0.001868cos (θo) −0.032077sin (θo) −0.014615cos (2θo) −0.040849sin (2θo) (13)
h = (standard time −12) π / 12 + longitude difference from standard meridian + Eq (14)
β = arcsin {sin (φ) sin (δ) + cos (φ) cos (δ) cos (h)} (15)
dn: Number of days since New Year's Day (use dn = 198 in July)
θo: Position of the orbit of the earth relative to the sun δ: Solar declination Eq: Time difference h: Time angle φ: Latitude From the above equations (11) to (15), the sun at 15:00 on July 21 in
・直達日射(kW/m2)=(2.277−1.258×sin(β)+0.2396×sin2(β))×(水平面日射/(太陽定数×sin(β)))3×太陽定数
=(2.277−1.258×sin67°+0.2396×sin267°)×(0.744(kW/m2)/(1.367(kW/m2)×sin67°))3×1.367(kW/m2)
=0.374kW/m2・・・(16)
・散乱日射(kW/m2)=水平面日射−直達日射×sin(β)
=0.744kW/m2−0.374kW/m2×sin67°
=0.400kW/m2・・・(17)
β:太陽高度
次に、太陽電池が、エリア11の都市L(フランスのベルサイユ)にある西北西の壁面に設置される場合に太陽電池に入射する傾斜面日射を算出する。また、直達日射(0.374kW/m2)と、散乱日射(0.400kW/m2)と、地面反射率(たとえば、0.2)(表2参照)と、太陽高度β(67°)などにより算出される日射の太陽電池への入射角γ(たとえば、81°)とを用いて、たとえば、上記参考文献1のp.50に記載の式に基づいて、以下のように、太陽電池への直達日射と、太陽電池への天空からの日射と、太陽電池への地面からの反射日射とを算出し、太陽電池に入射する日射を算出する。
Direct solar radiation (kW / m 2 ) = (2.277−1258 × sin (β) + 0.2396 × sin 2 (β)) × (horizontal solar radiation / (solar constant × sin (β))) 3 × Solar constant
= (2.277-1.258 × sin67 ° + 0.2396 × sin 2 67 °) × (0.744 (kW / m 2 ) / (1.367 (kW / m 2 ) × sin 67 °)) 3 × 1.367 (kW / m 2 )
= 0.374 kW / m 2 (16)
・ Scattered solar radiation (kW / m 2 ) = horizontal solar radiation−direct solar radiation × sin (β)
= 0.744 kW / m 2 −0.374 kW / m 2 × sin 67 °
= 0.400 kW / m 2 (17)
[beta]: Solar altitude Next, when the solar cell is installed on the northwest wall surface in the city L of the area 11 (Versailles, France), the inclined surface solar radiation incident on the solar cell is calculated. In addition, direct solar radiation (0.374 kW / m 2 ), diffuse solar radiation (0.400 kW / m 2 ), ground reflectance (for example, 0.2) (see Table 2), and solar altitude β (67 °) Using the incident angle γ (for example, 81 °) of solar radiation calculated by the above method, for example, p. Based on the formula described in 50, the direct solar radiation to the solar cell, the solar radiation from the sky to the solar cell, and the reflected solar radiation from the ground to the solar cell are calculated and incident on the solar cell as follows: Calculate the solar radiation.
・太陽電池への直達日射=直達日射×cos(γ)
=0.374kW/m2×cos81°
=0.059kW/m2
・太陽電池への天空からの日射=0.5×(1+cos(太陽電池の傾斜角))×散乱日射
=0.5×(1+cos90°)×0.400kW/m2
=0.20kW/m2
・太陽電池への地面からの反射日射=地面反射率×{1−0.5×(1+cos(太陽電池の傾斜角))}×(直達日射×sin(β)+散乱日射)
=0.2×0.5×(0.374kW/m2×sin67°+0.400kW/m2)
=0.074kW/m2
・太陽電池に入射する日射=太陽電池への直達日射+太陽電池への天空からの日射+太陽電池への地面からの反射日射
=0.059kW/m2+0.20kW/m2+0.074kW/m2
=0.333kW/m2
β:太陽高度
γ:日射の太陽電池への入射角
上記の計算により、エリア11の7月21日の15時における太陽電池に入射する日射(0.333kW/m2)が算出される。そして、以上の計算を太陽が昇っている時間(4時〜20時)において1時間毎に行うことにより算出した各時間の太陽電池に入射する日射(各1時間毎の日射量)を合計することによって、太陽電池に入射する日射量を算出する。そして、その日射量に7月の日数(31日)をかけることによって、太陽電池の7月の傾斜面日射量(たとえば、130kWh/m2)が得られる。
・ Direct solar radiation to solar cells = direct solar radiation x cos (γ)
= 0.374kW / m 2 × cos 81 °
= 0.059 kW / m 2
・ Solar radiation from the sky to the solar cell = 0.5 × (1 + cos (inclination angle of solar cell)) × scattered solar radiation
= 0.5 × (1 + cos 90 °) × 0.400 kW / m 2
= 0.20 kW / m 2
Reflected solar radiation from the ground to the solar cell = ground reflectance × {1−0.5 × (1 + cos (inclination angle of solar cell))} × (direct solar radiation × sin (β) + scattered solar radiation)
= 0.2 × 0.5 × (0.374 kW / m 2 × sin 67 ° + 0.400 kW / m 2 )
= 0.074 kW / m 2
・ Solar radiation incident on solar cells = direct solar radiation to solar cells + solar radiation from the sky to solar cells + reflected solar radiation from the ground to solar cells
= 0.059 kW / m 2 +0.20 kW / m 2 +0.074 kW / m 2
= 0.333 kW / m 2
β: Solar altitude γ: Incident angle of solar radiation to solar cell Solar radiation (0.333 kW / m 2 ) incident on the solar cell at 15:00 on July 21 in
次に、上記ステップS28における太陽電池の傾斜面日射量および太陽電池のシステム構成品に基づく発電量の算出方法について説明する。太陽電池の1ヶ月(7月)の発電量は、たとえば、太陽電池の7月の傾斜面日射量を130kWh/m2、太陽電池の面積を20m2、太陽電池の変換効率を0.18、パワーコンディショナ変換効率を0.945、温度係数を−0.5%/℃、7月の太陽電池の温度を35℃とすると、次の式(18)のように算出される。なお、温度係数は、太陽電池の温度特性を示すとともに、単結晶太陽電池の場合は、−0.5%/℃の値を有する。 Next, the method of calculating the amount of solar radiation on the inclined surface of the solar cell and the power generation amount based on the system components of the solar cell in step S28 will be described. Power generation amount of 1 month (July) of solar cells, for example, 130kWh / m 2 an inclined surface solar radiation in July of the solar cell, 20 m 2 the area of the solar cell, 0.18 conversion efficiency of the solar cell, When the inverter conversion efficiency is 0.945, the temperature coefficient is −0.5% / ° C., and the temperature of the solar cell in July is 35 ° C., the following equation (18) is calculated. The temperature coefficient indicates the temperature characteristics of the solar cell and has a value of −0.5% / ° C. in the case of a single crystal solar cell.
発電量=傾斜面日射量×太陽電池の面積×太陽電池の変換効率×パワーコンディショナ変換効率×(1+温度係数×(太陽電池の温度−25)/100)・・・(18)
=130kWh/m2×20m2×0.18×0.945×(1−0.5×(35−25)/100)=420kWh
以上の計算を1月〜12月について行い、一年間の発電量を算出する。
Power generation amount = inclined solar radiation amount × solar cell area × solar cell conversion efficiency × power conditioner conversion efficiency × (1 + temperature coefficient × (solar cell temperature−25) / 100) (18)
= 130 kWh / m 2 × 20 m 2 × 0.18 × 0.945 × (1-0.5 × (35-25) / 100) = 420 kWh
The above calculation is performed for January to December, and the power generation amount for one year is calculated.
本実施形態では、上記のように、実測水平面日射量データに基づくことなく衛星写真データに基づいて算出された所定のエリアの衛星写真日射量データからなる推定水平面日射量データを含む推定水平面日射量データベース6から読み出された日射量データに基づいて、推定地点の水平面日射量を決定することによって、推定地点がエリア11の都市Lの場合のように付近に実測水平面日射量データがない場合にも、エリア11の衛星写真日射量データからなる推定水平面日射量データのみに基づいてエリア11の水平面日射量を決定するので、太陽電池の発電量を推定しようとする都市Lが含まれるエリア11の水平面日射量を実測することなく、都市Lの発電量を推定することができる。
In the present embodiment, as described above, the estimated horizontal plane solar radiation amount including the estimated horizontal plane solar radiation data composed of the satellite photograph solar radiation data of the predetermined area calculated based on the satellite photograph data without being based on the measured horizontal solar radiation data. By determining the horizontal solar radiation amount of the estimated point based on the solar radiation amount data read from the
また、本実施形態では、推定水平面日射量データベース6に含まれる所定のエリアの推定水平面日射量データを、地表全体を緯度および経度に沿って約0.1度毎に分割するとともに、所定のエリアにおける衛星写真日射量データと、所定のエリアに隣接するエリアの実測水平面日射量データおよび既に設定された推定水平面日射量データの一方とに基づいて設定することによって、所定のエリアの推定水平面日射量データを設定する際に所定のエリアに隣接するエリアの実測水平面日射量データおよび既に設定された推定水平面日射量データを考慮して設定することができるので、高精度な水平面日射量の推定を行うことができる。その結果、発電量の予測精度を向上することができる。
In the present embodiment, the estimated horizontal plane solar radiation amount data of the predetermined area included in the estimated horizontal plane solar
また、本実施形態では、実測水平面日射量データに基づくことなく衛星写真データに基づいて算出される所定のエリアの衛星写真日射量データとして、推定地点の気候区分を考慮して算出された衛星写真日射量データを用いることによって、推定地点の実際の水平面日射量に対する衛星写真日射量データの誤差を小さくすることができるので、より高精度な水平面日射量の推定を行うことができる。 Further, in the present embodiment, the satellite photograph calculated in consideration of the climate classification of the estimated point as the satellite photograph solar radiation data of the predetermined area calculated based on the satellite photograph data without being based on the measured horizontal plane solar radiation data. By using the solar radiation amount data, the error of the satellite photo solar radiation amount data with respect to the actual horizontal solar radiation amount at the estimated point can be reduced, so that the horizontal solar radiation amount can be estimated with higher accuracy.
また、本実施形態では、予測した発電量を表示するための表示部10を設けることによって、予測した発電量を容易に確認することができる。
In the present embodiment, the predicted power generation amount can be easily confirmed by providing the
なお、今回開示された実施形態は、すべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記した実施形態の説明ではなく特許請求の範囲によって示され、さらに特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれる。 The embodiment disclosed this time should be considered as illustrative in all points and not restrictive. The scope of the present invention is shown not by the above description of the embodiment but by the scope of claims for patent, and all modifications within the meaning and scope equivalent to the scope of claims for patent are included.
たとえば、上記実施形態では、入力された地点を含むエリアが実測地点を含む場合にも、推定水平面日射量データを用いて発電量を算出する例を示したが、本発明はこれに限らず、入力された地点を含むエリアが実測地点を含む場合に、実測水平面日射量データを用いて発電量を算出してもよいし、入力された地点が実測地点と一致する場合にのみ実測水平面日射量データを用いて発電量を算出してもよい。これらの場合に、使用者が、推定水平面日射量データを用いるか、または、実測水平面日射量データを用いるかを選択できるようにしてもよい。 For example, in the above-described embodiment, the example in which the power generation amount is calculated using the estimated horizontal plane solar radiation amount data even when the area including the input point includes the actual measurement point, the present invention is not limited thereto, When the area including the input point includes the actual measurement point, the power generation amount may be calculated using the actual horizontal plane solar radiation amount data, or the actual horizontal surface solar radiation amount only when the input point matches the actual measurement point The power generation amount may be calculated using the data. In these cases, the user may be able to select whether to use estimated horizontal plane solar radiation data or actually measured horizontal solar radiation data.
また、上記実施形態では、推定水平面日射量データベースに含まれる推定水平面日射量データを設定する際に、隣接エリアの複数の実測水平面日射量データまたは複数の推定水平面日射量データを単純平均することによって、推定水平面日射量データを算出しようとするエリアに隣接するエリアの実測水平面日射量データまたは推定水平面日射量データに基づく日射量データを算出した例を示したが、本発明はこれに限らず、たとえば、推定水平面日射量データを算出しようとするエリアと同じ気候区分の隣接エリアの実測水平面日射量データまたは推定水平面日射量データに対しては、1を掛けるとともに、推定水平面日射量データを算出しようとするエリアと異なる気候区分の隣接エリアの実測水平面日射量データまたは推定水平面日射量データに対しては、0.5を掛けるなどのように隣接エリアの気候区分などにより、隣接エリアの実測水平面日射量データまたは推定水平面日射量データに対して重み付けを行った後平均化することによって、推定水平面日射量データを算出しようとするエリアに隣接するエリアの実測水平面日射量データまたは推定水平面日射量データに基づく日射量データを算出してもよい。具体的には、上記実施形態1において、エリア11の日射量データZ11(kWh/m2)を、エリア6、7および10の3つのエリアの推定水平面日射量データ(それぞれ、67kWh/m2、69kWh/m2および62kWh/m2)を用いて算出する場合、たとえば、エリア6はエリア11と同じ気候区分であり、エリア7および10はエリア11と異なる気候区分であるとすると、エリア11の日射量データZ11(kWh/m2)は、上記式(8)に代えて、次の式(19)を用いて算出してもよい。
In the above embodiment, when setting the estimated horizontal plane solar radiation amount data included in the estimated horizontal plane solar radiation amount database, by simply averaging a plurality of actually measured horizontal plane solar radiation data or a plurality of estimated horizontal plane solar radiation data in the adjacent area In addition, an example of calculating the solar radiation data based on the measured horizontal solar radiation data or the estimated horizontal solar radiation data of the area adjacent to the area where the estimated horizontal solar radiation data is to be calculated is shown, but the present invention is not limited thereto, For example, multiply the measured horizontal solar radiation data or the estimated horizontal solar radiation data in an adjacent area of the same climate classification as the area where the estimated horizontal solar radiation data is to be calculated by multiplying by 1 and calculate the estimated horizontal solar radiation data Measured horizontal solar radiation data or estimated horizontal solar radiation in an adjacent area with a different climate category from the designated area The data is weighted with respect to the measured horizontal plane solar radiation data or the estimated horizontal plane solar radiation data of the adjacent area according to the climate classification of the adjacent area, such as 0.5, and then averaged. The solar radiation amount data based on the measured horizontal solar radiation data or the estimated horizontal solar radiation data of the area adjacent to the area where the estimated horizontal solar radiation data is to be calculated may be calculated. Specifically, in the first embodiment, the solar radiation amount data Z11 (kWh / m 2 ) of the
Z11(kWh/m2)=(67kWh/m2×1+69kWh/m2×0.5+62kWh/m2×0.5)/(1+0.5+0.5)=66.25kWh/m2・・・(19)
また、上記実施形態では、発電量を推定しようとする地点名を特定する際に都市名を入力する例を示したが、本発明はこれに限らず、発電量を推定しようとする地点名を、緯度および経度、または、図6に示すように郵便番号、住所、電話番号、電子メールアドレスなどを入力することにより特定してもよいし、入力画面に地図を表示させるとともに、表示された地図から地点を特定してもよい。
Z11 (kWh / m 2) = (67kWh /
In the above embodiment, an example is shown in which the city name is input when specifying the name of the spot where the power generation amount is to be estimated. However, the present invention is not limited to this, and the name of the spot where the power generation amount is to be estimated is shown. , Latitude and longitude, or a zip code, address, telephone number, e-mail address, etc., as shown in FIG. 6, may be specified, and a map is displayed on the input screen and displayed. You may specify a point from.
また、上記実施形態では、推定水平面日射量データベースの作成時に、衛星写真データに基づく所定のエリアの日射量データが、そのエリアに隣接するエリアの実測水平面日射量データまたは推定水平面日射量データから算出された日射量データ、または、そのエリアの実測水平面日射量データの90%以上110%以下の範囲にある場合に衛星写真データに基づく日射量データを推定水平面日射量データとして設定する例を示したが、本発明はこれに限らず、90%以上110%以下の範囲以外の範囲を設定して、その範囲にある場合に、衛星写真データに基づく日射量データを推定水平面日射量データとして設定してもよい。 In the above embodiment, when the estimated horizontal plane solar radiation database is created, the solar radiation data of a predetermined area based on the satellite photograph data is calculated from the measured horizontal plane solar radiation data or the estimated horizontal solar radiation data of the area adjacent to the area. An example is shown in which the solar radiation data based on the satellite photograph data is set as the estimated horizontal solar radiation data when the solar radiation data is within the range of 90% to 110% of the measured solar radiation data or the measured horizontal solar radiation data of the area. However, the present invention is not limited to this, and a range other than 90% or more and 110% or less is set. If the range is within the range, the solar radiation data based on the satellite photograph data is set as the estimated horizontal plane solar radiation data. May be.
1 発電量予測システム
2 入力部
3 エリア情報データベース
4 地域特性データベース
5 実測水平面日射量データベース(実測日射量データベース)
6 推定水平面日射量データベース(推定日射量データベース)
7 衛星写真データベース
8 演算部
9 制御部
10 表示部
DESCRIPTION OF
6 Estimated horizontal solar radiation database (Estimated solar radiation database)
7
Claims (11)
衛星写真データに基づいて算出された所定の区域の衛星写真日射量データからなる推定日射量データを少なくとも含む推定日射量データベースとを備え、
太陽電池の発電量を推定しようとする推定地点の日射量は、前記実測日射量データベースおよび前記推定日射量データベースの少なくとも一方から読み出された日射量データに基づいて算出され、
前記太陽電池の発電量は、前記算出された推定地点の日射量に基づいて推定される、発電量予測システム。 An actual solar radiation amount database including actual solar radiation amount data at a predetermined point;
An estimated solar radiation database including at least estimated solar radiation data composed of satellite photograph solar radiation data of a predetermined area calculated based on satellite photograph data;
The solar radiation amount at the estimated point where the power generation amount of the solar cell is to be estimated is calculated based on the solar radiation data read from at least one of the measured solar radiation database and the estimated solar radiation database,
The power generation amount prediction system in which the power generation amount of the solar cell is estimated based on the solar radiation amount at the calculated estimated point.
前記所定の区域の衛星写真日射量データを含む推定日射量データと、所定の地点の前記実測日射量データとの少なくとも一方に基づいて、太陽電池の発電量を推定しようとする推定地点の日射量を算出するステップと、
前記算出された推定地点の日射量に基づいて、前記太陽電池の発電量を推定するステップとを備える、発電量予測方法。 Calculating satellite photo solar radiation data for a predetermined area based on the satellite photo data;
Based on at least one of estimated solar radiation data including satellite photo solar radiation data of the predetermined area and the measured solar radiation data of the predetermined point, the solar radiation amount of the estimated point where the power generation amount of the solar cell is to be estimated Calculating steps,
Estimating the amount of power generated by the solar cell based on the amount of solar radiation calculated at the estimated point.
前記所定の区域の推定日射量データを設定するステップは、地表を複数の区域に分割するとともに、前記所定の区域における前記衛星写真日射量データと、前記所定の区域に隣接する区域における前記実測日射量データおよび既に設定された前記推定日射量データの少なくとも一方とに基づいて、前記所定の区域の推定日射量データを設定するステップを含む、請求項7または8に記載の発電量予測方法。 Prior to the step of calculating the amount of solar radiation at the estimated point, the method further comprises the step of setting estimated solar radiation amount data of the predetermined area,
The step of setting the estimated solar radiation data of the predetermined area divides the ground surface into a plurality of areas, and the satellite photo solar radiation data in the predetermined area and the actually measured solar radiation in the area adjacent to the predetermined area. The power generation amount prediction method according to claim 7 or 8, further comprising a step of setting estimated solar radiation amount data of the predetermined area based on amount data and at least one of the already set estimated solar radiation amount data.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2005022555A JP2006210750A (en) | 2005-01-31 | 2005-01-31 | System and method for predicting production of electricity |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2005022555A JP2006210750A (en) | 2005-01-31 | 2005-01-31 | System and method for predicting production of electricity |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2006210750A true JP2006210750A (en) | 2006-08-10 |
Family
ID=36967221
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2005022555A Pending JP2006210750A (en) | 2005-01-31 | 2005-01-31 | System and method for predicting production of electricity |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2006210750A (en) |
Cited By (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007281060A (en) * | 2006-04-04 | 2007-10-25 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Power generation prediction method for photovoltaic power generation system, device, and program |
JP2008077561A (en) * | 2006-09-25 | 2008-04-03 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Energy prediction method, energy prediction device and program |
JP2009123393A (en) * | 2007-11-12 | 2009-06-04 | Aisin Seiki Co Ltd | Solar power generation device using dye-sensitized solar cell |
JP2009210237A (en) * | 2008-03-06 | 2009-09-17 | Yamatake Corp | Energy calculating device, method, and program |
WO2010106582A1 (en) * | 2009-03-18 | 2010-09-23 | 株式会社パスコ | Method and device for evaluation of solar radiation intensity |
JP2010230587A (en) * | 2009-03-27 | 2010-10-14 | Fujitsu Ltd | Apparatus, method and program for decision of fine weather in satellite image scene |
JP2011087372A (en) * | 2009-10-14 | 2011-04-28 | Nec Engineering Ltd | Method and device for forecasting amount of power generated by solar power generating system |
JP2011124287A (en) * | 2009-12-08 | 2011-06-23 | Sony Corp | Electric power generation volume estimating apparatus, electric power generation volume estimating system, electric power generation amount estimating method, and computer program |
WO2011152448A1 (en) * | 2010-06-01 | 2011-12-08 | 三洋電機株式会社 | Photovoltaic power generation system and user interface device for same |
JP2012044089A (en) * | 2010-08-23 | 2012-03-01 | Mitsubishi Electric Corp | Amount of generated power estimation system |
JP2012089749A (en) * | 2010-10-21 | 2012-05-10 | Toshiba Corp | Power generation amount prediction method for natural energy generating equipment |
JP2012200097A (en) * | 2011-03-22 | 2012-10-18 | Toshiba Corp | Power generation equipment control device, power generation equipment control method, power generation equipment control program, power calculation device and power control device |
JP2013029923A (en) * | 2011-07-27 | 2013-02-07 | Chugoku Electric Power Co Inc:The | Photovoltaic power generation amount grasping system, load estimation device employing the same and load adjustment device |
JP2013073537A (en) * | 2011-09-29 | 2013-04-22 | Omron Corp | Information processor, power generation amount calculating method, and program |
JP2013529051A (en) * | 2010-05-07 | 2013-07-11 | アドバンスド エナージィ インダストリーズ,インコーポレイテッド | Photovoltaic power generation prediction system and method |
JP2013164286A (en) * | 2012-02-09 | 2013-08-22 | Toshiba Corp | Solar radiation amount prediction method, photovoltaic power generation output prediction method and system |
JP2016123170A (en) * | 2014-12-24 | 2016-07-07 | 中国電力株式会社 | Prediction apparatus |
JP2018010009A (en) * | 2017-09-14 | 2018-01-18 | 株式会社東芝 | Sunshine quantity calculating apparatus, sunshine quantity calculating method, and sunshine quantity calculating program |
JP2019045462A (en) * | 2017-08-31 | 2019-03-22 | エンコアード テクノロジーズ インク | Apparatus for estimating photovoltaic power generation amount, and method therefor |
US11294098B2 (en) | 2017-07-03 | 2022-04-05 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Solar irradiance intensity estimation apparatus, solar irradiance intensity estimation system, and solar irradiance intensity estimation method |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH11211560A (en) * | 1998-01-21 | 1999-08-06 | Fujitsu Ltd | System and method of estimating quantity of solar radiation, using satellite picture data, and recording medium |
-
2005
- 2005-01-31 JP JP2005022555A patent/JP2006210750A/en active Pending
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH11211560A (en) * | 1998-01-21 | 1999-08-06 | Fujitsu Ltd | System and method of estimating quantity of solar radiation, using satellite picture data, and recording medium |
Cited By (25)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007281060A (en) * | 2006-04-04 | 2007-10-25 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Power generation prediction method for photovoltaic power generation system, device, and program |
JP2008077561A (en) * | 2006-09-25 | 2008-04-03 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Energy prediction method, energy prediction device and program |
JP2009123393A (en) * | 2007-11-12 | 2009-06-04 | Aisin Seiki Co Ltd | Solar power generation device using dye-sensitized solar cell |
JP2009210237A (en) * | 2008-03-06 | 2009-09-17 | Yamatake Corp | Energy calculating device, method, and program |
US8019117B2 (en) | 2009-03-18 | 2011-09-13 | Pasco Corporation | Method and apparatus for evaluating solar radiation amount |
WO2010106582A1 (en) * | 2009-03-18 | 2010-09-23 | 株式会社パスコ | Method and device for evaluation of solar radiation intensity |
JP2010217107A (en) * | 2009-03-18 | 2010-09-30 | Pasuko:Kk | Method and device for evaluating of solar radiation intensity |
EP2287638A1 (en) * | 2009-03-18 | 2011-02-23 | PASCO Corporation | Method and device for evaluation of solar radiation intensity |
EP2287638A4 (en) * | 2009-03-18 | 2011-10-12 | Pasco Corp | Method and device for evaluation of solar radiation intensity |
CN102105818A (en) * | 2009-03-18 | 2011-06-22 | 株式会社博思科 | Method and device for evaluation of solar radiation intensity |
JP2010230587A (en) * | 2009-03-27 | 2010-10-14 | Fujitsu Ltd | Apparatus, method and program for decision of fine weather in satellite image scene |
JP2011087372A (en) * | 2009-10-14 | 2011-04-28 | Nec Engineering Ltd | Method and device for forecasting amount of power generated by solar power generating system |
JP2011124287A (en) * | 2009-12-08 | 2011-06-23 | Sony Corp | Electric power generation volume estimating apparatus, electric power generation volume estimating system, electric power generation amount estimating method, and computer program |
JP2013529051A (en) * | 2010-05-07 | 2013-07-11 | アドバンスド エナージィ インダストリーズ,インコーポレイテッド | Photovoltaic power generation prediction system and method |
WO2011152448A1 (en) * | 2010-06-01 | 2011-12-08 | 三洋電機株式会社 | Photovoltaic power generation system and user interface device for same |
JP2012044089A (en) * | 2010-08-23 | 2012-03-01 | Mitsubishi Electric Corp | Amount of generated power estimation system |
JP2012089749A (en) * | 2010-10-21 | 2012-05-10 | Toshiba Corp | Power generation amount prediction method for natural energy generating equipment |
JP2012200097A (en) * | 2011-03-22 | 2012-10-18 | Toshiba Corp | Power generation equipment control device, power generation equipment control method, power generation equipment control program, power calculation device and power control device |
JP2013029923A (en) * | 2011-07-27 | 2013-02-07 | Chugoku Electric Power Co Inc:The | Photovoltaic power generation amount grasping system, load estimation device employing the same and load adjustment device |
JP2013073537A (en) * | 2011-09-29 | 2013-04-22 | Omron Corp | Information processor, power generation amount calculating method, and program |
JP2013164286A (en) * | 2012-02-09 | 2013-08-22 | Toshiba Corp | Solar radiation amount prediction method, photovoltaic power generation output prediction method and system |
JP2016123170A (en) * | 2014-12-24 | 2016-07-07 | 中国電力株式会社 | Prediction apparatus |
US11294098B2 (en) | 2017-07-03 | 2022-04-05 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Solar irradiance intensity estimation apparatus, solar irradiance intensity estimation system, and solar irradiance intensity estimation method |
JP2019045462A (en) * | 2017-08-31 | 2019-03-22 | エンコアード テクノロジーズ インク | Apparatus for estimating photovoltaic power generation amount, and method therefor |
JP2018010009A (en) * | 2017-09-14 | 2018-01-18 | 株式会社東芝 | Sunshine quantity calculating apparatus, sunshine quantity calculating method, and sunshine quantity calculating program |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP2006210750A (en) | System and method for predicting production of electricity | |
Calcabrini et al. | A simplified skyline-based method for estimating the annual solar energy potential in urban environments | |
Wong et al. | Estimation of Hong Kong’s solar energy potential using GIS and remote sensing technologies | |
Jakubiec et al. | A method for predicting city-wide electricity gains from photovoltaic panels based on LiDAR and GIS data combined with hourly Daysim simulations | |
Elminir et al. | Optimum solar flat-plate collector slope: case study for Helwan, Egypt | |
Hofierka et al. | The solar radiation model for Open source GIS: implementation and applications | |
KR101615677B1 (en) | System and method for provisioning energy systems | |
Suri et al. | Geographic aspects of photovoltaics in Europe: contribution of the PVGIS website | |
Yohanna et al. | A model for determining the global solar radiation for Makurdi, Nigeria | |
JP5467206B2 (en) | Method and apparatus for predicting power generation amount of solar power generation system | |
Yoon et al. | Evaluation of hourly solar radiation on inclined surfaces at Seoul by Photographical Method | |
US20140207431A1 (en) | Urban mapping technique for photovoltaic potential of rooftops | |
Gilman et al. | SAM photovoltaic model technical reference 2016 update | |
US20230260213A1 (en) | Method and system for determining solar access of a structure | |
Cornejo et al. | A through analysis of solar irradiation measurements in the region of Arica Parinacota, Chile | |
Moudrý et al. | Evaluation of a high resolution UAV imagery model for rooftop solar irradiation estimates | |
JP2012173057A (en) | Solar irradiance evaluating apparatus, solar irradiance evaluating method and solar irradiance evaluating program | |
Ciobanu et al. | The influence of measured/simulated weather data on evaluating the energy need in buildings | |
Adler et al. | Evaluation of a cloudy cold-air pool in the Columbia River basin in different versions of the High-Resolution Rapid Refresh (HRRR) model | |
JP2005241455A (en) | Observation plan managing program and method | |
Revesz et al. | SEBEpv–New digital surface model based method for estimating the ground reflected irradiance in an urban environment | |
Abbasi et al. | Estimating global, diffuse solar radiation for Chhor and validation with satellite-based data | |
Oswald et al. | Coupling of urban energy balance model with 3-D radiation model to derive human thermal (dis) comfort | |
Dean et al. | Analysis of web-based solar photovoltaic mapping tools | |
Baklanov et al. | Approaches for urbanization of DMI-HIRLAM NWP model |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20060913 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20090113 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20090113 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20090310 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20090526 |