JP2006133939A - Content data retrieval device - Google Patents

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Hiroteru Kawasaki
剛照 川崎
Hitoshi Araki
均 荒木
Masato Yuda
正人 湯田
Tadashi Yoshida
直史 吉田
Kazuya Nomura
和也 野村
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Panasonic Holdings Corp
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Matsushita Electric Industrial Co Ltd
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To efficiently extract content which a user wants from a content database, in which a large amount of content data are stored, with less processes. <P>SOLUTION: This is a content retrieval device which stores content data in association with multiple kinds of attribute values and concentrates content with an attribute value, which a user inputs, as the retrieval conditions. In this case, the content retrieval device determines whether content data discrimination efficiency is high or low for each attribute item and prompts a user to input retrieval conditions from an attribute item of higher discrimination efficiency. More specifically, the content retrieval device computes the distribution values of content data for each attribute item and determines that an attribute item of large distribution value is an attribute item of high discrimination efficiency. <P>COPYRIGHT: (C)2006,JPO&NCIPI

Description

本発明は、多量のコンテンツデータの中からユーザの所望するコンテンツデータを検索するデータベース検索装置に関するものである。   The present invention relates to a database search apparatus for searching content data desired by a user from a large amount of content data.

近年、ホームサーバや車載サーバとよばれる民生向けコンテンツ蓄積サーバには、ハードディスクなどの大容量蓄積装置が搭載され、大量の音楽コンテンツや映像コンテンツを蓄積することが可能になっている。これによりユーザは、音楽や映像を好きなだけ録音・録画しておき、好きな時に蓄積された大量のコンテンツの中から自分の所望するコンテンツを選択して楽しむことができるようになりつつある。   2. Description of the Related Art In recent years, a consumer content storage server called a home server or an in-vehicle server is equipped with a large-capacity storage device such as a hard disk and can store a large amount of music content and video content. As a result, users can record and record music and video as much as they like, and can select and enjoy their desired content from a large amount of content stored at any time.

ここで、ユーザが所望するコンテンツを選択する方法としては、蓄積済みコンテンツをリスト形式で一覧表示させ、ユーザがその中から所望するコンテンツを選択する、という方法が広く使用されている。しかし、この方法ではコンテンツの蓄積量が多くなるに従いリストから選択するための手順が煩雑となるため、コンテンツの属性による検索が併用されることもある。すなわち、コンテンツが蓄積されるタイミングでシステムが各々のコンテンツの属性(例えばタイトル名、作成日時、ジャンル、コンテンツ視聴時の印象など)をCDDBなど既知の技術により自動的に取得してコンテンツデータと関連付けて保持しておき、ユーザが希望する属性条件を入力するとシステムがそれに合致するコンテンツだけを抽出してユーザに提示するという方法が使用されている。   Here, as a method for selecting the content desired by the user, a method in which accumulated content is displayed as a list in a list format and the user selects a desired content from the list is widely used. However, in this method, the procedure for selecting from the list becomes complicated as the amount of content accumulated increases, and therefore, retrieval based on content attributes may be used in combination. That is, at the timing when content is accumulated, the system automatically obtains the attribute of each content (for example, title name, creation date, genre, impression when viewing the content, etc.) using a known technique such as CDDB and associates it with the content data. When the user inputs an attribute condition desired by the user, a method is used in which the system extracts only content that matches the attribute condition and presents it to the user.

具体的には、大量に蓄積された音楽コンテンツの中から、ユーザが指定した条件に合致する音楽コンテンツだけを抽出できるようにした音楽コンテンツ検索システム(例えば特許文献1)や、コンテンツ絞り込みのための条件入力インターフェースを改良し、絞り込み操作を容易にする方法(例えば特許文献2)が提案されている。   Specifically, a music content search system (for example, Patent Document 1) that can extract only music content that matches a user-specified condition from a large amount of stored music content, A method for improving the condition input interface and facilitating the narrowing operation (for example, Patent Document 2) has been proposed.

特許文献1に開示されている音楽コンテンツ検索システムでは、楽曲の曲名、歌手名、テンポ、ジャンル、年代などの複数の楽曲属性情報に関する条件入力を可能としており、そのうちユーザが知っている属性情報の範囲でコンテンツに関する条件を入力すると、システムがデータベースに蓄積されている複数の楽曲の中から条件に合致する楽曲を抽出するようにしている。このシステムによれば、ユーザは所望するコンテンツに関して覚えている条件だけを指定すると、その条件に合致する楽曲コンテンツが自動的に絞り込まれるので、例えばユーザが曲名を忘れてしまっていても絞り込まれた曲に対してのみ改めて探索を行えばすむので操作の煩雑さを軽減することが可能となる。   In the music content search system disclosed in Patent Document 1, it is possible to input conditions regarding a plurality of song attribute information such as song title, singer name, tempo, genre, age, etc. When a condition regarding content is input in a range, the system extracts music that matches the condition from a plurality of music stored in the database. According to this system, if the user specifies only the conditions that he or she remembers regarding the desired content, the music contents that match the conditions are automatically narrowed down. For example, even if the user forgets the song name, the narrowing is performed. It is possible to reduce the complexity of the operation because it is only necessary to search for the music again.

また、特許文献2に開示されているデータベース検索手法では、楽曲に設定される複数の属性情報のうち、2つの属性項目をユーザに選択させ、これを軸とした座標系を設定して、選択された属性項目に該当する属性値に基づいて楽曲コンテンツを指標化し座標系上に配置してその画面をユーザに提示するようにしている。図1(a)にこのデータベース検索手法がユーザに提示する表示画面の例を示す。この例では、ユーザが「90年以降にリリースされた楽曲で、テンポの速い楽曲」が聞きたいという希望をもち、属性値として「年代」と「テンポ」を縦軸・横軸に指定した座標系上にコンテンツを配置させたときの画面表示例を示している。図1(a)に示すとおり、この検索手法では、希望に該当する楽曲が座標系の特定の範囲内にマッピングされるため、ユーザは大量の楽曲コンテンツのうち希望する楽曲とそうでない楽曲を直感的かつ視覚的に分別することができる。またこのとき、座標系に対して任意の閉領域を指定することで、その領域内に含まれる楽曲だけに絞り込むことができるので、その後の曲選択操作の煩雑さを軽減することが可能となる。
特開2002−73041号公報 特開2001−134586号公報
In addition, in the database search method disclosed in Patent Document 2, the user is allowed to select two attribute items from among a plurality of attribute information set for a song, and a coordinate system is set with this as an axis. Based on the attribute value corresponding to the attribute item, the music content is indexed and arranged on the coordinate system, and the screen is presented to the user. FIG. 1A shows an example of a display screen presented to the user by this database search method. In this example, the user has a desire to listen to “a song released after 1990 and a song with a fast tempo”, and coordinates that specify “age” and “tempo” on the vertical and horizontal axes as attribute values. An example of screen display when content is arranged on the system is shown. As shown in FIG. 1 (a), in this search method, the music corresponding to the wish is mapped within a specific range of the coordinate system, so the user can intuitively identify the desired music and the music that is not so out of a large amount of music content. Can be sorted out visually and visually. At this time, by designating an arbitrary closed area with respect to the coordinate system, it is possible to narrow down to only the music included in the area, so that it is possible to reduce the complexity of the subsequent music selection operation. .
JP 2002-73041 A JP 2001-134586 A

しかしながら、上記特許文献1に開示されている音楽コンテンツ検索システムでは、データベースに蓄積されている楽曲コンテンツがほぼ無限に存在し、ユーザの設定した条件に合致する楽曲が必ず存在することが前提とされている。一般に、楽曲再生装置で再生することができる楽曲コンテンツは、ユーザが金銭を払って購入した楽曲コンテンツであることが大半を占めることが多い。このため、業務用で利用される場合を除き、特に家庭や自動車内などで利用されるコンテンツサーバにおいては、蓄積されているコンテンツ数に限りがあり、またユーザの嗜好によってコンテンツの分布に偏りがある場合も多い。このような状況において、上記特許文献1に開示される音楽コンテンツ検索システムでは、視聴できるコンテンツの分布が不明なままユーザは希望条件を指定しなければならず、結果として条件に合致する楽曲が無くコンテンツの絞り込みに効果がないような属性条件を指定しまう可能性があり、条件再設定など煩雑な手間を必要とする。より具体的には、例えば‘90年代の音楽のみを蓄積しているユーザが、年代というコンテンツ属性に対する条件設定を行ってもその絞り込み効果は殆ど無く、その条件設定操作が無駄になってしまう、といった具合である。   However, in the music content search system disclosed in Patent Document 1, it is assumed that there is almost infinite music content stored in the database, and there is always music that matches the conditions set by the user. ing. In general, the music content that can be played back by the music playback device often occupies most of the music content purchased by the user with money. For this reason, except for the case where it is used for business purposes, the number of accumulated contents is limited especially in content servers used in homes and automobiles, and the distribution of contents is biased depending on user preferences. There are many cases. Under such circumstances, in the music content search system disclosed in Patent Document 1, the user must specify the desired condition without knowing the distribution of viewable content, and as a result, there is no music that matches the condition. There is a possibility that an attribute condition that does not have an effect on narrowing down the content may be specified, which requires troublesome work such as resetting the condition. More specifically, for example, even if a user who accumulates only music of the '90s sets the condition for the content attribute of the age, there is almost no narrowing effect, and the condition setting operation is wasted. And so on.

また、上記特許文献2に開示されているデータベース検索方法では、あらかじめ指定した属性を座標軸にとったコンテンツの分布を確認しながら、座標系上の閉領域を指定することでユーザが所望する絞り込み条件の入力を行う。しかし前述の通り、軸として指定した属性によっては、その分布がある特定の個所に密集してしまう可能性があり、この場合には、その属性軸方向に対して幅を持った閉領域を指定しても、コンテンツが存在しないためその効果は殆どなく、やはり条件設定操作の無駄が生じる。より具体的には、図1(b)のように、‘90年代の音楽のみを蓄積しているユーザが「年代」と「テンポ」という属性を座標軸にとった場合、「年代」軸方向にはコンテンツの分散が小さいため、ユーザは「テンポ」軸方向にのみ領域を指定しなければならず、「年代」を指定した操作が無駄になってしまう、といった具合である。   In addition, in the database search method disclosed in Patent Document 2, a narrowing-down condition desired by the user can be specified by specifying a closed region on the coordinate system while confirming the distribution of content with the attribute specified in advance as the coordinate axis. Input. However, as described above, depending on the attribute specified as the axis, there is a possibility that the distribution will be concentrated in a certain place, in this case, specify a closed region with a width in the attribute axis direction However, since there is no content, there is almost no effect, and the condition setting operation is wasted. More specifically, as shown in FIG. 1 (b), when a user who has accumulated only music of the '90s takes the attributes of “age” and “tempo” on the coordinate axis, Since the content distribution is small, the user has to specify an area only in the “tempo” axis direction, and the operation specifying “age” is wasted.

そこで、本発明の目的は、蓄積されているコンテンツの分布に注目することで、条件の無駄な設定操作を解消し、ユーザが望むコンテンツに素早く到達させるために効率よくコンテンツを絞り込むことができるコンテンツ検索装置を提供することである。   Therefore, an object of the present invention is to focus attention on the distribution of accumulated content, thereby eliminating unnecessary setting operations of conditions and efficiently narrowing down the content in order to quickly reach the content desired by the user It is to provide a search device.

かかる目的を達成するために、本発明にかかるコンテンツデータ検索装置は、複数のコンテンツデータの中からユーザの希望するコンテンツデータを検索するコンテンツ検索装置であって、コンテンツデータと、各々のコンテンツデータについて複数種の属性値を蓄積するコンテンツデータ蓄積部と、コンテンツデータを検索するための検索条件としてユーザの希望する属性値を入力する検索条件入力部と、蓄積済みコンテンツデータの中からユーザの入力した検索条件に合致するコンテンツデータのみを抽出する検索部と、抽出されたコンテンツデータをユーザに提示する検索結果提示部と、コンテンツデータを検索するための属性項目の各々について、その属性値が検索条件として入力されたと仮定した時に、検索部が抽出するコンテンツデータ数の減少度合いを推定し、その減少度合いの大小に応じて、属性項目をユーザに提示する順序を決定する検索条件提示順序決定部と、検索条件としてユーザ入力可能な属性項目を、検索条件提示順序決定部が決定した順序に従ってユーザに提示する検索条件提示部とを備え、そのことにより上記目的が達成される。   In order to achieve the above object, a content data search device according to the present invention is a content search device for searching content data desired by a user from a plurality of content data, and the content data and each content data A content data storage unit that stores a plurality of types of attribute values, a search condition input unit that inputs a user-desired attribute value as a search condition for searching for content data, and a user input from stored content data For each of the search unit that extracts only the content data that matches the search condition, the search result presentation unit that presents the extracted content data to the user, and the attribute item for searching the content data, the attribute value is the search condition. The content extracted by the search unit when it is assumed that A search condition presentation order determining unit that determines the order of presenting attribute items to the user according to the degree of decrease in the number of data, and the attribute items that can be input by the user as the search conditions A search condition presenting unit for presenting to the user according to the order determined by the presenting order determining unit, thereby achieving the object.

ここで、検索条件提示順序決定部は、例えば属性項目別にコンテンツデータの分散値を算出し、ユーザにはその値が大きい順に属性項目を提示する。   Here, for example, the search condition presentation order determination unit calculates the distribution value of the content data for each attribute item, and presents the attribute items to the user in descending order of the value.

また、検索条件提示部は、画面に属性項目を順に複数個表示させることで属性項目をユーザに提示するようにしてもよい。このとき、検索条件提示順序決定部が決定した順序に従って画面に並べて表示するが、順序の上位一定数の属性項目は、表示サイズを大きくする、表示色を目立つ色に変更する、記号やマークなどを付加する、など他の属性項目よりもユーザが視認しやすくなるよう強調表示を行ってもよい。また逆に、順序の下位一定数の属性項目を非表示としてもよい。また、検索条件入力部は、画面表示された検索項目をタッチパネルやマウスなどの入力デバイスにより属性項目を指定するようにしてもよい。   Further, the search condition presenting unit may present the attribute items to the user by displaying a plurality of attribute items in order on the screen. At this time, it is arranged and displayed on the screen according to the order determined by the search condition presentation order determining unit, but the upper-level fixed number of attribute items increase the display size, change the display color to a conspicuous color, symbols, marks, etc. Highlighting may be performed so that the user can more easily recognize than other attribute items. Conversely, a fixed number of attribute items in the lower order may be hidden. In addition, the search condition input unit may specify an attribute item for the search item displayed on the screen using an input device such as a touch panel or a mouse.

また、検索条件提示部は、例えば自動車運転中などユーザが画面を見なくてもユーザが属性項目を認識できるように、属性項目を音声でユーザに提示するようにしてもよい。また、検索条件入力部は、ユーザの発した音声により属性項目を入力できるようにしてもよい。   In addition, the search condition presenting unit may present the attribute item to the user by voice so that the user can recognize the attribute item without looking at the screen, for example, while driving a car. Further, the search condition input unit may be able to input the attribute item by the voice uttered by the user.

また、検索条件提示部は、その時点までに入力された検索条件に基づいて検索部が抽出したコンテンツデータの数が一定数を超える場合、さらにコンテンツデータを絞り込むために、ユーザに他の条件入力を促す提示を行うようにしてもよい。   In addition, when the number of content data extracted by the search unit based on the search conditions input up to that point exceeds a certain number, the search condition presenting unit inputs other conditions to the user to further narrow down the content data You may make it perform the presentation which prompts.

また、検索条件提示部は、その時点までに入力された検索条件に基づいて検索部が抽出したコンテンツデータの数をユーザに提示し、どの程度絞り込まれているかをユーザに情報提示するようにしてもよい。   In addition, the search condition presenting unit presents the number of content data extracted by the search unit based on the search conditions input up to that point and presents to the user how much the data has been narrowed down. Also good.

また、コンテンツデータ蓄積部に格納される属性項目の具体例として、曲名、アーティスト名、ジャンル、リリースされた年月日、楽曲再生時間、楽曲のテンポ、楽曲のリズム、楽曲の印象情報の何れかが含まれるようにしてもよい。   In addition, as a specific example of the attribute item stored in the content data storage unit, any of song name, artist name, genre, release date, song playback time, song tempo, song rhythm, song impression information May be included.

本発明によれば、コンテンツを絞り込むための複数の属性項目のうち、効率よく絞り込むことができる属性項目がどれであるかをユーザが知ることができるので、ユーザはより少ない条件設定操作で効率よく所望のコンテンツを絞り込むことができる。より具体的には、曲名のわからない音楽コンテンツを検索するときでも、少ない手順で候補となる音楽コンテンツに絞り込むことが出来るので、目的の音楽コンテンツを探し出す操作手順を簡単化することが出来る。   According to the present invention, since the user can know which attribute item can be efficiently narrowed down from among a plurality of attribute items for narrowing down the content, the user can efficiently perform with fewer condition setting operations. Desired content can be narrowed down. More specifically, even when searching for music content whose song title is not known, it is possible to narrow down to candidate music content with a few steps, so that the operation procedure for searching for the target music content can be simplified.

以下、本発明の実施の形態を図面に基づいて説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

(実施の形態1)
図2に、本発明の実施の形態におけるコンテンツデータ検索装置の機能構成を示すブロック図を示す。コンテンツデータ検索装置200は、検索条件入力部201と、検索部202と、検索結果提示部203と、コンテンツデータ蓄積部204と、検索条件提示順序決定部205と、検索条件提示部206とから構成される。
(Embodiment 1)
FIG. 2 is a block diagram showing a functional configuration of the content data search apparatus according to the embodiment of the present invention. The content data search device 200 includes a search condition input unit 201, a search unit 202, a search result presentation unit 203, a content data storage unit 204, a search condition presentation order determination unit 205, and a search condition presentation unit 206. Is done.

また、図3に、本発明の実施の形態におけるコンテンツデータ検索装置200の具体的構成を示す。コンテンツデータ検索装置200は、ユーザが発声した音声を取得するためのマイク301と、コンテンツデータと各々のコンテンツデータに関する属性情報とを蓄積するたとえばHDDなどの蓄積デバイス303と、ユーザが使用可能な検索条件や検索結果など各種情報を視覚情報としてユーザに提示し、さらに画面をタッチすることで検索条件の入力を行うことができるタッチパネルモニタ304と、同じくユーザが使用可能な検索条件や検索結果などの各種情報を音声情報としてユーザに提示するスピーカ305と、マイク301を介して取得した音声データを音声認識処理によりコンテンツを検索するための検索条件へと変換し、蓄積デバイス303に格納されているコンテンツデータの中からユーザが入力した検索条件に合致するコンテンツデータのみを抽出し、その抽出結果をタッチパネルモニタ304あるいはスピーカ305に提示するよう指示を出し、さらに、蓄積デバイス303に格納されているコンテンツデータに対し属性項目毎の分散値を計算し、それに基づいて各々の属性項目の弁別効率を算出するCPU302とからなる。   FIG. 3 shows a specific configuration of content data search apparatus 200 in the embodiment of the present invention. The content data search apparatus 200 includes a microphone 301 for acquiring voice uttered by the user, a storage device 303 such as an HDD for storing content data and attribute information related to each content data, and a search usable by the user. Various information such as conditions and search results are presented to the user as visual information, and the touch panel monitor 304 can input the search conditions by touching the screen, as well as search conditions and search results that can be used by the user. Content stored in the storage device 303 by converting voice data acquired via the microphone 301 and the speaker 305 that presents various information as audio information to the user into search conditions for searching for content by voice recognition processing Match the search conditions entered by the user from the data Extracts only the content data, instructs the touch panel monitor 304 or the speaker 305 to present the extraction result, calculates the variance value for each attribute item for the content data stored in the storage device 303, The CPU 302 calculates the discrimination efficiency of each attribute item based on it.

以上のような構成において、検索条件入力部201は、ユーザが所望するコンテンツに対する属性条件を入力するもので、例えばマイク301などの音声入力デバイスとCPU302によって処理される音声認識プログラムが相当する。具体的には、「ジャンルはJ−POP」というような楽曲のジャンルや、「印象が明るい曲」といった印象情報などをユーザが発話した場合、検索条件入力部201は、ユーザの発話内容から「ジャンル=J−POP」、「印象=明るい」といった、コンテンツを絞り込むための検索条件を取得する。   In the configuration as described above, the search condition input unit 201 inputs an attribute condition for content desired by the user, and corresponds to, for example, a voice input device such as the microphone 301 and a voice recognition program processed by the CPU 302. Specifically, when the user utters a genre of music such as “genre is J-POP” or impression information such as “music with a bright impression”, the search condition input unit 201 determines “ Search conditions for narrowing down contents such as “genre = J-POP” and “impression = bright” are acquired.

コンテンツデータ蓄積部204は、コンテンツデータおよび各々のコンテンツデータに関連付けられた複数の属性値を蓄積するもので、たとえばHDD303などの蓄積デバイスが相当する。ここでいうコンテンツデータとは、音楽データや映像データ、あるいは小説などの文章データ様々な種類のコンテンツデータが考えられるが、たとえば音楽データの場合、ある楽曲コンテンツに関する属性データとして、楽曲の曲名、アーティスト名、ジャンル、リリース年月日、楽曲の再生時間などのように楽曲を識別するために固有の情報の他に、テンポ、リズムといった音楽特徴量の情報などが格納されている。さらには公知の技術を用いて音楽特徴量から楽曲を聞いたときに受ける印象を予め解析しておき、楽曲コンテンツの明るさ、激しさ、爽やかさ、などの印象情報が格納されていてもよい。図10にコンテンツデータ蓄積部204が格納している楽曲属性データの例を示す。   The content data storage unit 204 stores content data and a plurality of attribute values associated with each content data, and corresponds to a storage device such as the HDD 303, for example. The content data mentioned here may be music data, video data, text data such as novels, and various types of content data. For example, in the case of music data, the song title, artist, In addition to unique information for identifying a song such as name, genre, release date, playback time of the song, etc., information on music feature quantities such as tempo and rhythm is stored. Furthermore, the impression received when listening to the music from the music feature amount using a known technique may be analyzed in advance, and impression information such as the brightness, intensity, and freshness of the music content may be stored. . FIG. 10 shows an example of music attribute data stored in the content data storage unit 204.

検索部202は、ユーザが入力したコンテンツデータに関する条件に基づいて、蓄積されているコンテンツデータからユーザの所望するコンテンツデータだけを抽出するもので、CPU302とそこで動作する検索プログラムが相当する。   The search unit 202 extracts only the content data desired by the user from the stored content data based on the conditions regarding the content data input by the user, and corresponds to the CPU 302 and a search program operating there.

検索結果提示部203は、検索部202によって抽出されたコンテンツデータの情報をユーザに提示するもので、たとえば視覚情報として抽出結果を画面表示で提供するタッチパネルモニタ304や、音声情報として検索結果を提供するスピーカ305が相当する。なお本実施の形態では視覚情報と音声情報とを両方ユーザに提供できる形態をとったが、視覚情報のみ、あるいは音声情報のみという形態でもよい。   The search result presentation unit 203 presents information on the content data extracted by the search unit 202 to the user. For example, the search result presentation unit 203 provides the search result as audio information and the touch panel monitor 304 that provides the extraction result on a screen display. This corresponds to the speaker 305 to be used. In this embodiment, the visual information and the audio information can be provided to the user. However, the visual information alone or the audio information alone may be used.

検索条件提示順序決定部205は、コンテンツを絞り込むための複数の条件のうち、各々の条件毎の弁別効率を算出し、ユーザに提示する検索条件の順序を決定するもので、CPU302とそこで動作する順序決定プログラムが相当する。   The search condition presentation order determination unit 205 calculates the discrimination efficiency for each condition among a plurality of conditions for narrowing down the contents, and determines the order of search conditions to be presented to the user. This corresponds to an order determination program.

検索条件提示部206は、ユーザに検索条件の入力を促すための情報を提示するために、検索条件提示順序決定部205が決定した順序に従って、検索条件を順次提示するもので、たとえば視覚情報として検索条件を画面表示で提供するタッチパネルモニタ304や、音声情報として検索条件を提供するスピーカ305が相当する。なお本実施の形態では視覚情報と音声情報とを両方ユーザに提供できる形態をとったが、視覚情報のみ、あるいは音声情報のみという形態でもよい。   The search condition presentation unit 206 sequentially presents the search conditions in accordance with the order determined by the search condition presentation order determination unit 205 in order to present information for prompting the user to input the search conditions. A touch panel monitor 304 that provides search conditions on a screen display and a speaker 305 that provides search conditions as audio information correspond to the display. In this embodiment, the visual information and the audio information can be provided to the user. However, the visual information alone or the audio information alone may be used.

次に、上記構成の実施の形態1のコンテンツデータ検索装置の動作について説明する。図4は、コンテンツデータ検索装置200の動作の全体の流れを示したフローチャートである。   Next, the operation of the content data search apparatus according to the first embodiment having the above configuration will be described. FIG. 4 is a flowchart showing the overall flow of the operation of the content data search apparatus 200.

まず始めに、コンテンツデータ検索装置は、コンテンツを絞り込むための複数の条件のうち、各々の条件毎の弁別効率を算出し、ユーザに提示する検索条件候補の順序を決定し(S41)、その結果に基づいて画面表示と音声により検索条件候補をユーザに提示することでユーザのコンテンツ検索条件入力を促す。(S42)。次に、提示された検索条件候補を見てユーザがコンテンツ検索条件を入力するのを待つ(S43)。ユーザがコンテンツ検索条件を入力したことを検知すると(S43でYes)、蓄積されているコンテンツデータの中から条件に合致するコンテンツを抽出するコンテンツ検索処理を行い(S44)、現時点までに絞り込まれたコンテンツデータをユーザに提示する処理を行う(S45)。次にコンテンツ検索条件の設定を完了したか否かを判定し(S46)、もし完了していないなら(S46でNo)再度ユーザに提示する検索条件候補の順序決定処理を行う(S41)。コンテンツ検索条件の設定が完了したなら(S46でYes)、コンテンツデータ検索装置の処理を終了する。   First, the content data search device calculates the discrimination efficiency for each condition among a plurality of conditions for narrowing down the content, determines the order of search condition candidates to be presented to the user (S41), and the result The user is prompted to input content search conditions by presenting search condition candidates to the user by screen display and voice based on the above. (S42). Next, the user waits for the user to input a content search condition by looking at the presented search condition candidates (S43). When it is detected that the user has input a content search condition (Yes in S43), content search processing is performed to extract content that matches the condition from the accumulated content data (S44), and the search has been narrowed down to the present time. A process of presenting content data to the user is performed (S45). Next, it is determined whether or not the setting of the content search condition has been completed (S46). If it has not been completed (No in S46), an order determination process of search condition candidates to be presented to the user is performed again (S41). If the setting of the content search condition is completed (Yes in S46), the processing of the content data search device is terminated.

図5は、図4に示される検索条件提示順序決定処理(S41)のサブルーチンを示すフローチャートである。   FIG. 5 is a flowchart showing a subroutine of search condition presentation order determination processing (S41) shown in FIG.

この検索条件提示順序決定処理においては、まずコンテンツを検索するためのキーとなるコンテンツの属性項目を1つ選択する(S51)。コンテンツの属性項目はコンテンツデータ蓄積部204に蓄積されている。次に、選択した属性項目はユーザが既に条件を設定済かどうか、すなわち、現時点までにユーザがその属性条件を用いて既にコンテンツを絞り込んでいるか否か判定する(S52)。選択した属性項目が既に条件設定済みの場合(S52でYes)、次の属性項目を選択する(S51)。一方、その属性項目がまだ条件設定済みでない場合(S52でNo)、その属性項目を軸にとった座標系に、現時点までに絞り込まれているコンテンツデータをプロットし、その分散値を計算する。たとえば図6(a)は、音楽コンテンツデータを「年代」という属性項目に関してプロットした例を示す。この例では、1960年代に発売された音楽データから、2000年代に発売された音楽データまでほぼ満遍なくコンテンツデータが蓄積されており、その分散値が高いことを示す。一方、図6(b)は、音楽コンテンツデータを「ジャンル」という属性項目に関してプロットした例を示す。この例では、コンテンツデータは「J−POP」というジャンルにほぼ偏って存在しており、その分散値は低いことを示す。こうして算出した分散値に対し、その値が大きいものから降順に並ぶよう属性項目を並び替える(S54)。一般に、少ない条件設定数で、コンテンツデータを効率よく絞り込むためには、複数の属性条件のうち、条件を新たに追加することで絞り込まれるコンテンツ数を確実に一定数分の1に絞り込めるような条件から先に使用することが重要である。図6の例でいえば、ユーザが次に「年代」という属性項目を検索条件として指定した場合、ユーザがその属性値をどのように指定しても絞り込まれるコンテンツ数は必ず減少するが、「ジャンル」という属性項目を検索条件として指定した場合、ユーザが属性値として「J−POP」を指定すると絞り込まれるコンテンツ数は殆ど減少しない、といった具合である。このことに着目し、本実施の形態のコンテンツデータ検索装置では、属性項目別のコンテンツ分散が大きい順にユーザが条件設定するよう促すことで、効率よいコンテンツデータの絞込みを実現する。そして最後に、全ての属性項目に対して並び替え処理が終わったか否かを判定し(S55)、まだ未処理の属性項目があるなら(S55でNo)、次の属性項目に対して繰り返し処理を行い、全属性項目に対して処理が完了したなら(S55でYes)、検索条件提示順序決定処理を終了する。   In this search condition presentation order determination process, first, one attribute item of a content to be a key for searching for content is selected (S51). Content attribute items are stored in the content data storage unit 204. Next, it is determined whether or not the user has already set the condition for the selected attribute item, that is, whether or not the user has already narrowed down the content by using the attribute condition so far (S52). If the selected attribute item has already been set with conditions (Yes in S52), the next attribute item is selected (S51). On the other hand, if the attribute item has not yet been subjected to condition setting (No in S52), the content data that has been narrowed down to the present time is plotted in a coordinate system with the attribute item as an axis, and the variance value is calculated. For example, FIG. 6A shows an example in which music content data is plotted with respect to the attribute item “age”. In this example, content data is accumulated almost uniformly from music data released in the 1960s to music data released in the 2000s, indicating that the variance value is high. On the other hand, FIG. 6B shows an example in which music content data is plotted with respect to the attribute item “genre”. In this example, the content data is almost biased to the genre “J-POP”, indicating that the variance value is low. The attribute items are rearranged so that the calculated variance values are arranged in descending order from the largest value (S54). In general, in order to narrow down content data efficiently with a small number of condition settings, the number of contents to be narrowed down by adding a new condition among a plurality of attribute conditions can be reliably narrowed down to a certain fraction. It is important to use the conditions first. In the example of FIG. 6, when the user next specifies the attribute item “age” as a search condition, the number of contents to be narrowed is always reduced no matter how the user specifies the attribute value. When the attribute item “genre” is designated as the search condition, the number of contents to be narrowed down is hardly reduced when the user designates “J-POP” as the attribute value. Focusing on this, the content data search apparatus according to the present embodiment realizes efficient content data narrowing by prompting the user to set conditions in descending order of content distribution by attribute item. Finally, it is determined whether or not the sorting process has been completed for all the attribute items (S55). If there is an unprocessed attribute item (No in S55), the process is repeated for the next attribute item. If the processing is completed for all the attribute items (Yes in S55), the search condition presentation order determination processing is terminated.

図7は、図4に示される検索条件提示処理(S42)においてユーザに提示される画面例を示す図である。検索条件提示処理では、まず現時点までにユーザが設定済の検索条件701を提示して、ユーザが再度同じ検索条件を使用しないように促す。また、検索条件提示順序決定処理により決定された順序に従って、検索候補となる属性項目をリスト形式で702〜705のように提示する。この例では、「年代」という属性項目がコンテンツを絞り込む際に最も効率がよいと判断され、次に「明るさ」「ジャンル」「激しさ」という属性項目が続いていることを示す。なお、属性項目数が多く1画面に描画しきれない場合は、スクロールバー706を表示して、画面をスクロールすることで他の属性項目を提示させることができる。ユーザは画面に表示されたこれら複数の属性項目のうち、絞込み条件として設定したいと思う属性項目をタッチパネルで指定し、図示しない属性値入力画面により属性値を指定することができる。あるいは、音声入力により属性値を入力することもできる。また、検索条件提示順序決定処理は属性項目別に分散値を求めるが、その値が大きい属性項目は絞込み効率が大きくユーザがその属性項目に関する条件を設定することを促すための強調マーク707を表示するようにしてもよい。また、音声による検索条件提示では、「コンテンツの年代を指定してください」のように、検索条件提示順序決定処理が第1位に選定した属性項目についてのみユーザ入力を促すようにしてもよい。この検索条件提示処理では弁別効率の高い属性項目を強調して提示することにより、ユーザに少ない手順で効率よくコンテンツを絞りこめるようにする。   FIG. 7 is a diagram showing an example of a screen presented to the user in the search condition presentation process (S42) shown in FIG. In the search condition presentation process, first, the user presents the search condition 701 that has been set up to the present time, and prompts the user not to use the same search condition again. In addition, according to the order determined by the search condition presentation order determination process, attribute items as search candidates are presented in a list format as in 702 to 705. In this example, it is determined that the attribute item “age” is the most efficient when narrowing down the content, and then the attribute items “brightness”, “genre”, and “intensity” continue. If the number of attribute items is too large to be drawn on one screen, other attribute items can be presented by displaying the scroll bar 706 and scrolling the screen. The user can specify an attribute item that he / she wants to set as a narrowing-down condition among the plurality of attribute items displayed on the screen, and can specify an attribute value on an attribute value input screen (not shown). Alternatively, the attribute value can be input by voice input. The search condition presentation order determination process obtains a variance value for each attribute item, but an attribute item having a large value has a high filtering efficiency and displays an emphasis mark 707 for prompting the user to set a condition relating to the attribute item. You may do it. Also, in the search condition presentation by voice, user input may be prompted only for the attribute item selected as the first in the search condition presentation order determination process, such as “Please specify the age of content”. In this search condition presenting process, attribute items with high discrimination efficiency are emphasized and presented, so that the content can be efficiently narrowed down to the user with few procedures.

図8は、図4に示されるコンテンツ検索結果提示処理(S45)により提示される画面例を示す図である。コンテンツ検索結果提示処理では、まず現時点までにユーザが設定済の検索条件801と、それにより絞りこまれたコンテンツデータ数802とを提示する。この例では、現時点までに「テンポ」と「年代」という2つの属性条件が設定されたことにより、コンテンツデータが24曲まで絞り込まれていることを示す。また、絞り込まれた結果のコンテンツデータをリスト形式で表示する(803〜805)。コンテンツデータが1画面内に収まらない場合は、スクロールバー806を表示し、画面をスクロールすることにより他のコンテンツデータを表示させることもできる。また、コンテンツデータをさらに絞り込むために新たな条件設定処理を行うか否かをユーザが指定できるスイッチ807、808を表示する。この画面においてユーザは、コンテンツデータ数802の表示を確認して、その数が少なければリスト表示されたコンテンツデータ一覧の中から所望するコンテンツデータを1つ抽出するという手順を選択することもできるし、まだ絞込み数が多くリスト表示の中からコンテンツデータを抽出するのは手間がかかる場合には他の属性条件を指定してコンテンツデータをさらに絞り込むという手順を選択することもできる。   FIG. 8 is a diagram showing an example of a screen presented by the content search result presentation process (S45) shown in FIG. In the content search result presentation processing, first, the search condition 801 set by the user up to the present time and the content data number 802 narrowed down by that are presented. In this example, two attribute conditions of “tempo” and “age” have been set up to now, indicating that the content data has been narrowed down to 24 songs. The narrowed-down content data is displayed in a list format (803 to 805). If the content data does not fit within one screen, scroll bar 806 is displayed, and other content data can be displayed by scrolling the screen. In addition, switches 807 and 808 that allow the user to specify whether or not to perform a new condition setting process for further narrowing down the content data are displayed. On this screen, the user can confirm the display of the number of content data 802 and, if the number is small, can select a procedure for extracting one desired content data from the list-displayed content data list. If it is troublesome to extract content data from the list display with a large number of narrowing down, it is possible to select a procedure for further narrowing down the content data by specifying other attribute conditions.

なお、図7は、検索条件提示処理(S42)においてユーザに提示される画面例として、おもにユーザが画面を注視してタッチパネル操作により検索条件入力を行うことを想定した画面例であるが、車載端末への応用を考えた場合に運転中の操作も想定されるなど、画面を注視することなく主に音声を用いた操作も必要であると考えられる。このことを考慮し、ユーザが画面を注視することなく操作するために検索条件提示処理(S42)がユーザに提示する情報例を図9に示す。ここで、図7および図9に示されるこれら2つの操作体系は、ユーザにどちらかを自由に選択できるようにしてもよいし、例えば自動車が走行中かどうかを検知するセンサと連動し、走行中なら音声操作、停止中ならタッチパネル操作、というように自動的に切り替えるようにしても良い。   FIG. 7 is an example of a screen presented to the user in the search condition presenting process (S42), assuming that the user mainly inputs a search condition by touching the screen and operating the touch panel. When considering application to a terminal, an operation while driving is assumed, and it is considered that an operation mainly using voice is also necessary without paying attention to the screen. In consideration of this, FIG. 9 shows an example of information that the search condition presenting process (S42) presents to the user in order for the user to operate without paying attention to the screen. Here, these two operation systems shown in FIG. 7 and FIG. 9 may allow the user to freely select either, for example, in conjunction with a sensor that detects whether the automobile is running, You may make it switch automatically, such as voice operation in the middle, and touch panel operation in the stop.

ユーザが画面を注視できない場合、検索候補となる属性項目をリスト形式で画面表示してもユーザは認識が困難であるため、検索条件提示順序決定処理が最上位に順位付けした検索条件のみを音声によりユーザに提示する。図9の例では、属性項目として「年代」が最上位に順位付けされた場合には「抽出したい音楽の発売年代を教えて下さい」と音声によりユーザへ提示することで、ユーザに「年代」に関する条件設定を促す。なおこのとき、音声とともに、902a、902bのようにユーザが入力すべき属性項目を画面上にも表示し、また、903a、903bのように具体的な属性値を画面上に表示することで、システムの音声通知を聞き逃した場合などでもユーザが検索条件入力を容易に行えるようにする。また、現時点で絞り込まれている曲数を画面上に提示しておき(901a〜c)、ユーザが検索条件を入力することによる絞り込みの効果を確認できるようにしている。さらに、絞り込まれた曲数が多い場合は、さらに絞り込みを行うために他の検索条件入力を促すようにし、たとえば10件以下まで絞り込まれた場合は、絞り込まれたコンテンツ一覧を904のようにリスト形式で表示するようにしている。   If the user cannot watch the screen, it is difficult for the user to recognize the attribute items that are search candidates in the list format, so only the search conditions ranked in the highest order by the search condition presentation order determination process are spoken. To the user. In the example of FIG. 9, when “age” is ranked at the top as an attribute item, “Please tell me the release date of the music you want to extract” to the user by voice, so that “age” is shown to the user. Encourage the setting of conditions. At this time, along with the voice, attribute items to be input by the user such as 902a and 902b are also displayed on the screen, and specific attribute values such as 903a and 903b are displayed on the screen. The user can easily input the search condition even when the system voice notification is missed. Also, the number of songs that have been narrowed down at the present time is presented on the screen (901a to 901c), so that the user can confirm the narrowing effect by inputting the search conditions. Furthermore, when the number of narrowed down songs is large, the user is prompted to input other search conditions for further narrowing down. For example, when narrowed down to 10 or less, the narrowed content list is displayed as a list 904. The format is displayed.

以上のように、本実施の形態のコンテンツデータ検索装置では、システムが弁別度の高い属性項目をユーザに提示することで、少ない条件設定数でコンテンツデータを効率的に絞込んでいくことができ、たとえば歌手名や曲名をユーザが思い出せない場合に、最終的にリスト一覧からユーザがコンテンツを選択する場合でも効率的に目的のコンテンツデータを抽出することができる。   As described above, in the content data search apparatus according to the present embodiment, the system can efficiently narrow down content data with a small number of condition settings by presenting attribute items with a high degree of discrimination to the user. For example, when the user cannot remember the singer name or the song title, the target content data can be efficiently extracted even when the user finally selects the content from the list.

本発明にかかるコンテンツデータ検索装置は、大量のコンテンツの中からユーザが所望するコンテンツデータを、少ない手順で効率よく絞り込むことが可能となるため、大容量コンテンツの再生が可能である楽曲再生装置/映像再生装置など各種コンテンツ再生装置への応用が有用である。   Since the content data search device according to the present invention can efficiently narrow down content data desired by the user from a large amount of content with a small number of procedures, the music playback device / Applications to various content playback devices such as video playback devices are useful.

(a)従来技術での楽曲コンテンツ検索インターフェースにおいて、コンテンツの分布が一様である場合の表示例を示す図(b)従来技術での楽曲コンテンツ検索インターフェースにおいて、コンテンツの分布に偏りが存在する場合の表示例を示す図(A) In the music content search interface in the prior art, a diagram showing a display example when the content distribution is uniform. (B) In the music content search interface in the conventional technology, there is a bias in the content distribution. Of display example 本発明の実施の形態のコンテンツデータ検索装置の構成を示すブロック図The block diagram which shows the structure of the content data search apparatus of embodiment of this invention 本発明の実施の形態のコンテンツデータ検索装置の具体的構成を示した構成図The block diagram which showed the specific structure of the content-data search apparatus of embodiment of this invention 本発明の実施の形態のコンテンツデータ検索装置の全体動作を示すフローチャートThe flowchart which shows the whole operation | movement of the content data search device of embodiment of this invention. 図4に示される検索条件提示順序決定処理(S41)のサブルーチンを示すフローチャートThe flowchart which shows the subroutine of search condition presentation order determination processing (S41) shown by FIG. (a)「年代」を座標軸としたときのコンテンツマッピング例を示す図(b)「ジャンル」を座標軸としたときのコンテンツマッピング例を示す図(A) A diagram showing an example of content mapping when “age” is the coordinate axis. (B) A diagram showing an example of content mapping when “genre” is the coordinate axis. タッチパネル操作を想定したときの、検索条件入力を促すためにユーザに提示される画面例を示す図The figure which shows the example of a screen shown to a user in order to prompt search condition input when assuming touch panel operation コンテンツ検索結果を示すユーザ提示画面例を示す図The figure which shows the example of a user presentation screen which shows a content search result 音声操作を想定したときの、検索条件入寮を促すためにユーザに提示される画面・音声例と、ユーザ入力とのシーケンス例を示した図The figure which showed the example of the sequence of the screen, the example of a voice, and the user input which are presented to the user in order to prompt the search condition dormitory when the voice operation is assumed データベースに蓄積されているコンテンツ属性データの例を示す図The figure which shows the example of the content attribute data which is accumulated in the database

符号の説明Explanation of symbols

200 コンテンツデータ検索装置
201 検索条件入力部
202 検索部
203 検索結果提示部
204 コンテンツデータ蓄積部
205 検索条件提示順序決定部
206 検索条件提示部
301 マイク
302 CPU
303 蓄積デバイス
304 タッチパネルモニタ
305 スピーカ
701 すでに設定済みの検索条件を表示する領域
702〜705 検索条件の候補
706 1画面に収まらない検索条件候補を表示させるためのスクロールバー
707 検索条件の弁別効率の大小を示すための符号
801 すでに設定済みの検索条件を表示する領域
802 検索条件に合致し、絞り込まれたコンテンツ数
803〜805 絞り込まれたコンテンツ一覧
806 1画面に収まらないコンテンツを表示させるためのスクロールバー
807 コンテンツの絞り込みを継続するためのボタン
808 コンテンツの絞り込みを終了するためのボタン
901a〜c 検索条件に合致し、絞り込まれたコンテンツ数
902a〜b 検索条件の入力を促すメッセージ
903a〜b 検索条件として入力すべき具体的な属性値
904 絞り込まれたコンテンツ一覧
DESCRIPTION OF SYMBOLS 200 Content data search device 201 Search condition input part 202 Search part 203 Search result presentation part 204 Content data storage part 205 Search condition presentation order determination part 206 Search condition presentation part 301 Microphone 302 CPU
303 Storage Device 304 Touch Panel Monitor 305 Speaker 701 Area for Displaying Search Conditions Already Set 702 to 705 Search Condition Candidates 706 Scroll Bar for Displaying Search Condition Candidates Not Fit on One Screen 707 Large or Low of Search Condition Discrimination Efficiency 801 A region for displaying a search condition that has already been set 802 The number of content that matches the search condition and is narrowed 803 to 805 The narrowed content list 806 A scroll bar for displaying content that does not fit on one screen 807 Button for continuing content narrowing 808 Button for finishing content narrowing 901a-c Number of content that matches the search condition and 902a-b prompts input of search condition 903a-b Specific attribute values to be entered as search conditions 904 List of narrowed contents

Claims (12)

複数のコンテンツデータの中からユーザの希望するコンテンツデータを検索するコンテンツ検索装置であって、
コンテンツデータと、前記コンテンツデータの各々について複数種の属性値とを対応付けて蓄積するコンテンツデータ蓄積部と
前記コンテンツデータを検索するための検索条件としてユーザの希望する属性値を入力する検索条件入力部と
前記コンテンツデータから前記検索条件に合致するコンテンツデータのみを抽出する検索部と、
前記検索部により抽出されたコンテンツデータをユーザに提示する検索結果提示部と、
前記コンテンツデータを検索するための属性項目の各々について、その属性値が検索条件として入力されたと仮定した時に、前記検索部が抽出するコンテンツデータ数の減少度合いを推定し、前記減少度合いの大小に基づいて、前記属性項目をユーザに提示する順序を決定する検索条件提示順序決定部と
ユーザに前記検索条件の入力を促すために、前記検索条件提示順序決定部が決定した順序に従って前記属性項目をユーザに提示する検索条件提示部と
を備えることを特徴とするコンテンツデータ検索装置。
A content search device for searching content data desired by a user from a plurality of content data,
A content data storage unit that stores content data and a plurality of types of attribute values associated with each of the content data, and a search condition input for inputting an attribute value desired by the user as a search condition for searching the content data A search unit that extracts only content data that matches the search condition from the content data;
A search result presentation unit for presenting content data extracted by the search unit to a user;
For each of the attribute items for searching the content data, when it is assumed that the attribute value is input as a search condition, the degree of decrease in the number of content data extracted by the search unit is estimated, and the degree of decrease is increased or decreased. Based on the order determined by the search condition presentation order determination unit, the search condition presentation order determination unit for determining the order in which the attribute items are presented to the user and the search condition presentation order determination unit to prompt the user to input the search conditions A content data search apparatus comprising: a search condition presenting unit to be presented to a user.
前記検索条件提示順序決定部は、属性項目毎にコンテンツデータの分散値を算出し、ユーザに属性項目を提示する順序を前記分散値が高い順に設定する
ことを特徴とする、請求項1に記載のコンテンツデータ検索装置。
The said search condition presentation order determination part calculates the dispersion | distribution value of content data for every attribute item, and sets the order which shows an attribute item to a user in order with a high said dispersion | distribution value. Content data search device.
前記検索条件提示部は、前記検索条件提示順序決定部が決定した順に並べて画面に複数個を同時に表示する
ことを特徴とする、請求項1または2に記載のコンテンツデータ検索装置。
The content data search device according to claim 1, wherein the search condition presentation unit displays a plurality of the search condition display units simultaneously on the screen in the order determined by the search condition presentation order determination unit.
前記検索条件提示部は、前記検索条件提示順序決定部が決定した順序の上位一定数の属性項目の表示に対し、表示サイズを変更する、表示色を変更する、特定記号を付記する、の何れかの手法により他の属性項目より強調表示する
ことを特徴とする、請求項3に記載のコンテンツデータ検索装置。
The search condition presenting unit changes a display size, changes a display color, or adds a specific symbol to the display of the upper fixed number of attribute items in the order determined by the search condition presenting order determination unit. The content data search apparatus according to claim 3, wherein the content data is highlighted from other attribute items by the above-described method.
前記検索条件提示部は、前記検索条件提示順序決定部が決定した順序の下位一定数の属性項目を非表示とする
ことを特徴とする、請求項3または4に記載のコンテンツデータ検索装置。
5. The content data search device according to claim 3, wherein the search condition presentation unit hides a fixed number of attribute items in a lower order of the order determined by the search condition presentation order determination unit.
前記検索条件入力部は、画面表示された属性項目をタッチパネルあるいはマウスにより選択することで属性項目を指定する
ことを特徴とする、請求項3〜5のいずれか一項に記載のコンテンツデータ検索装置。
The content data search device according to any one of claims 3 to 5, wherein the search condition input unit specifies an attribute item by selecting the attribute item displayed on the screen with a touch panel or a mouse. .
前記検索条件提示部は、前記検索条件提示順序決定部が決定した順序の最上位の属性項目だけをユーザに提示する
ことを特徴とする、請求項1または2に記載のコンテンツデータ検索装置。
The content data search device according to claim 1, wherein the search condition presenting unit presents only the highest-order attribute item in the order determined by the search condition presenting order determining unit.
前記検索条件提示部は、属性項目を音声でユーザに提示する
ことを特徴とする、請求項6に記載のコンテンツデータ検索装置。
The content data search device according to claim 6, wherein the search condition presenting unit presents the attribute item to the user by voice.
前記検索条件入力部は、ユーザの発声した音声により属性項目を入力する
ことを特徴とする、請求項8に記載のコンテンツデータ検索装置。
The content data search apparatus according to claim 8, wherein the search condition input unit inputs an attribute item by a voice uttered by a user.
前記検索条件提示部は、前記検索部が抽出したコンテンツデータの数が一定数を超える場合に、ユーザに対し他の条件入力を促す提示を行う
ことを特徴とする、請求項1〜9のいずれか一項に記載のコンテンツデータ検索装置。
The said search condition presentation part performs the presentation which urges | urges another condition input with respect to a user, when the number of the content data extracted by the said search part exceeds a fixed number, The one of Claims 1-9 characterized by the above-mentioned. The content data search device according to claim 1.
前記検索結果提示部は、ユーザがそれまでに入力した1つ以上の条件により抽出されたコンテンツデータ数をユーザに提示する
ことを特徴とする、請求項1〜10のいずれか一項に記載のコンテンツデータ検索装置。
The said search result presentation part presents the number of content data extracted by one or more conditions which the user has input so far to the user. 11. Content data search device.
前記属性データ蓄積部に格納される属性項目は、曲名、アーティスト名、ジャンル、リリースされた年月日、楽曲再生時間、楽曲のテンポ、楽曲のリズム、楽曲の印象情報の何れかを含む
ことを特徴とする請求項1〜11のいずれか一項に記載のコンテンツデータ検索装置。
The attribute item stored in the attribute data storage unit includes any of a song title, artist name, genre, released date, song playback time, song tempo, song rhythm, song impression information. The content data search device according to claim 1, wherein the content data search device is a content data search device.
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20110035036A (en) * 2009-09-29 2011-04-06 엘지전자 주식회사 Mobile terminal and control method thereof
JP2013080015A (en) * 2011-09-30 2013-05-02 Toshiba Corp Speech recognition device and speech recognition method
JP2017010538A (en) * 2015-06-16 2017-01-12 株式会社日立製作所 Method and system for estimating effectiveness of medicine
JP2017091073A (en) * 2015-11-06 2017-05-25 富士フイルム株式会社 Image retrieval condition setting device, image retrieval condition setting method, image retrieval device, image retrieval method, as well as program and recording medium

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20110035036A (en) * 2009-09-29 2011-04-06 엘지전자 주식회사 Mobile terminal and control method thereof
KR101597102B1 (en) * 2009-09-29 2016-02-24 엘지전자 주식회사 Mobile terminal and control method thereof
JP2013080015A (en) * 2011-09-30 2013-05-02 Toshiba Corp Speech recognition device and speech recognition method
JP2017010538A (en) * 2015-06-16 2017-01-12 株式会社日立製作所 Method and system for estimating effectiveness of medicine
JP2017091073A (en) * 2015-11-06 2017-05-25 富士フイルム株式会社 Image retrieval condition setting device, image retrieval condition setting method, image retrieval device, image retrieval method, as well as program and recording medium

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