JP2006133903A - Integrated information service system - Google Patents

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an integrated information service system capable of realizing indoor/outdoor integrated information support. <P>SOLUTION: This integrated information service system is provided with: a sensor system 10 for acquiring the location information and speed information of a user in a space where an integrated information service is provided and the physical information of each spot in the space; a user attribute acquiring system 20 for acquiring the attribute information of the user; an access information acquiring system 30 for acquiring the access information of the user to information contents in the space; a database system 100 for storing the acquired location information, speed information, physical information, attribute information and access information; an execution manager 200 for providing an integrated information service corresponding to the information in the database system 100; an analysis module 300 for executing analysis processing for the information in the database system 100; a model constructing tool 400 for generating a user model by using the information in the database system 100; and a simulator 500 for verifying whether or not the integrated information service effectively functions by simulation. <P>COPYRIGHT: (C)2006,JPO&NCIPI

Description

本願発明は、屋内外においてユーザに対しそれが置かれた状況に応じた情報支援を行うシステムに関するものである。   The present invention relates to a system for supporting information according to the situation where the user is placed indoors and outdoors.

博覧会、展示会、美術館、オフィスビル、家庭などの屋内や、街角、郊外などの屋外におけるある空間において、ユーザ(人や車等の移動体のことをいう)に対して各種の情報支援サービスを行うことを目的としたシステムに関する研究開発が盛んに進められている。
特開平5−46591号公報 特開平7−220088号公報 特開2002−109135号公報 特開2003−242333号公報 特開2004−178276号公報 特公平5−11890号公報 特公平5−11891号公報
Various information support services for users (referred to as moving objects such as people and cars) indoors such as expositions, exhibitions, museums, office buildings, homes, and outdoor spaces such as street corners and suburbs Research and development related to systems that aim to carry out such activities are actively underway.
Japanese Patent Laid-Open No. 5-46591 Japanese Patent Laid-Open No. 7-220088 JP 2002-109135 A JP 2003-242333 A JP 2004-178276 A Japanese Patent Publication No. 5-11890 Japanese Patent Publication No. 5-11891

しかしながら、従来システムにおいては情報提供や移動案内などのユーザに対するサービスを個別に行うだけであり、また空間や情報の管理者側に特に有用な顧客動向・動線等の解析を行う従来システム(たとえば上記特許文献1〜7参照)もあるが、いずれも個別のサービス提供しか実現し得ず、それらを統合した情報の一括支援という観点からシステム構築を図ったものは知られていない。   However, in the conventional system, only services for users such as information provision and travel guidance are performed individually, and a conventional system for analyzing customer trends and flow lines that are particularly useful for the space and information manager side (for example, (See Patent Documents 1 to 7 above), but all of them can only provide individual services, and none of them have been designed to build a system from the viewpoint of collective support of information integrated with them.

そこで、以上のとおりの事情に鑑み、本願発明は、屋内外における統合情報支援を実現する統合情報サービスシステムを提供することを課題としている。   Therefore, in view of the circumstances as described above, it is an object of the present invention to provide an integrated information service system that realizes integrated information support indoors and outdoors.

本願発明は、上記の課題を解決するものとして、第1には、統合情報サービスが提供される空間におけるユーザの位置情報、速度情報および当該空間における各地点の物理情報を取得するセンサシステム、ユーザの属性情報を取得するユーザ属性取得システム、前記空間における情報コンテンツへのユーザのアクセス情報を取得するアクセス情報取得システム、取得された位置情報、速度情報、物理情報、属性情報およびアクセス情報を格納するデータベースシステム、データベースシステム内の前記情報に応じた統合情報サービスを提供するサービス実行マネージャ、データベースシステム内の前記情報に対して解析処理を実行する解析モジュール、データベースシステム内の前記情報を用いてユーザモデルを生成するモデル構築ツール、および統合情報サービスが有効に機能するか否かをシミュレーションによって検証するシミュレータを備えたことを特徴とする統合情報サービスシステムを提供する。   In order to solve the above-described problems, the present invention firstly includes a sensor system and a user for acquiring position information, speed information, and physical information of each point in the space in the space where the integrated information service is provided. A user attribute acquisition system for acquiring the attribute information, an access information acquisition system for acquiring user access information to the information content in the space, and the acquired position information, speed information, physical information, attribute information, and access information are stored A database system, a service execution manager that provides an integrated information service according to the information in the database system, an analysis module that executes an analysis process on the information in the database system, and a user model using the information in the database system Model building tool that generates Preliminary integrated information service provides an integrated information service system comprising the simulator is verified by simulation whether functions effectively.

また、第2には、サービス実行マネージャは、データベース内の位置情報を用いて、ユーザの現在位置が対象物毎に設定されている対象物有効範囲内に入っているか否かを判定し、入っていると判定された対象物に関する情報コンテンツをユーザに提供することを特徴とする前記統合情報サービスシステム、第3には、サービス実行マネージャは、データベース内の速度情報を用いて、ユーザの速度に対象物毎に設定されている情報提供遅れ時間を掛けて、情報コンテンツが提供される際にユーザが到達している位置を求め、この位置が対象物毎に設定されている対象物有効範囲に入っているか否かを判定し、入っていると判定された対象物に関する情報コンテンツをユーザに提供することを特徴とする前記統合情報サービスシステム、第4には、サービス実行マネージャは、データベース内の属性情報を用いて、属性毎に設定されている各対象物の対象物有効範囲群からユーザの属性に適した対象物有効範囲を選択する、または、属性毎に設定されている各対象物の情報コンテンツ群からユーザの属性に適した情報コンテンツを選択することを特徴とする前記統合情報サービスシステムを提供する。   Second, the service execution manager uses the position information in the database to determine whether or not the current position of the user is within the object effective range set for each object. The integrated information service system, wherein the service execution manager uses the speed information in the database to adjust the speed of the user. Multiply the information provision delay time set for each object to find the position where the user has reached when the information content is provided, and this position will be within the object effective range set for each object The integrated information service system according to claim 4, wherein the integrated information service system further comprises: The service execution manager uses the attribute information in the database to select the target effective range suitable for the user's attribute from the target effective range group of each target set for each attribute, or the attribute The integrated information service system is characterized in that information content suitable for a user attribute is selected from the information content group of each target set for each.

また、第5には、サービス実行マネージャは、データベース内の位置情報を用いて、ユーザの現在位置から別途入力された目的位置までの経路を生成して、ユーザに提供することを特徴とする前記統合情報サービスシステム、第6には、サービス実行マネージャは、データベース内の位置情報を用いて、ユーザの現在位置から別途入力された目的位置までの経路を生成してユーザに提供し、これとともに、経路が対象物有効範囲を通っている対象物に関する情報コンテンツをユーザに提供することを特徴とする前記統合情報サービスシステムを提供する。   In the fifth aspect, the service execution manager generates a route from the current position of the user to a target position separately input using position information in the database, and provides the route to the user. The integrated information service system, sixth, the service execution manager uses the location information in the database to generate a route from the current location of the user to the target location that is separately input, and provides it to the user. The integrated information service system is characterized in that a user is provided with information content related to an object whose route passes through the object effective range.

また、第7には、解析モジュールは、データベース内の位置情報を用いて、一番多くの位置情報もしくは閾値を超える数の位置情報が取得された時間tiにおいて前記空間に属しているある位置piを選出し、その位置piが中心となるように設定された注目領域を前記空間内にて当該位置piを含む範囲で移動させ、各移動時に注目領域に含まれる位置pの数nをカウントし、その数nが最大となる注目領域の位置wiとその時に注目領域に含まれる位置の数niを選出し、そして選出された数niが注目領域の許容収容数を超えている場合に、ti,位置wi,数niを混雑地点データとしてデータベースに登録することを特徴とする前記統合情報サービスシステム、第8には、解析モジュールは、時間tiの前記空間に属する位置pの集合から位置wiの注目領域に含まれる位置を全て取り除き、残りの位置について、前記位置piの選出、注目領域の設定・移動、数nのカウント、位置wiと数niの選出および許容収容数の判定・データ登録を繰り返すことを特徴とする前記統合情報サービスシステム、第9には、解析モジュールは、データベース内の速度情報を用いて、その速度ベクトルに基づいて前記注目領域を移動させることを特徴とする前記統合情報サービスシステム、第10には、解析モジュールは、登録されている混雑地点データのうちの数niを、混雑地点に存在するユーザ数とし、または登録されている混雑地点データのうちの数niを許容収容数で割った数値を、混雑地点における混雑の度合いとすることを特徴とする前記統合情報サービスシステム、第11には、解析モジュールは、登録されている混雑地点群から任意の一つの混雑地点cjを取り出し、その混雑地点cjの時間tiから時間軸上で前後した解析対象空間内で重なり合う他の混雑地点を検索し、検索された他の混雑地点との時間変化を算出して混雑地点cjの継続時間を求め、重なり合う混雑地点が存在する時間が全時間の長さと比較して閾値より大きい場合に、その混雑地点を定常的な混雑地点とすることを特徴とする前記統合情報サービスシステムを提供する。 Seventhly, the analysis module uses a position information in the database, and a position belonging to the space at time t i when the most position information or a number of position information exceeding a threshold is acquired. p i is selected, the attention area set so that the position p i becomes the center is moved within the space including the position p i, and the number of positions p included in the attention area at each movement n is counted, and the position w i of the attention area where the number n is the maximum and the number n i of the positions included in the attention area at that time are selected, and the selected number n i indicates the allowable number of accommodation of the attention area. If it exceeds, t i , position w i , and number n i are registered in the database as congestion point data. Eighth, the analysis module is the analysis module at time t i A set of positions p belonging to space Remove all positions included in the target area at a position w i, the remaining positions, selecting the position p i, setting and movement of the region of interest, the number n counting, selection and tolerance accommodating position w i and the number n i The integrated information service system, characterized in that number determination and data registration are repeated. Ninth, the analysis module uses the speed information in the database to move the attention area based on the speed vector. The integrated information service system, characterized in that the analysis module uses the number n i of the registered congestion point data as the number of users existing at the congestion point or the registered congestion point a numerical value obtained by dividing the number n i the allowable number of accommodated in the data, said integrated information service system characterized in that the degree of congestion in the congested point, the eleventh , Analysis module retrieves any one of the congestion point c j from congestion point group registered, other congestion point overlapping from the time t i of the congestion point c j in the analyzed space behind on the time axis When the time of the congestion point c j is calculated by calculating the time change with the other congestion point searched and the time when the overlapping congestion point exists is larger than the threshold compared with the total length of time. The integrated information service system is characterized in that the congestion point is a regular congestion point.

また、第12には、サービス実行マネージャは、データベース内の位置情報および前記混雑地点データを用いて、ユーザの現在位置から別途入力された目的位置までの経路を混雑地点を通らないように生成して、ユーザに提供することを特徴とする前記統合情報サービスシステムを提供する。   In the twelfth aspect, the service execution manager uses the location information in the database and the congestion point data to generate a route from the current position of the user to the target position separately input so as not to pass the congestion point. The integrated information service system is provided to a user.

また、第13には、解析モジュールは、データベース内の位置情報およびアクセス情報を用いて、ある時間帯twにおける同一情報コンテンツへのアクセス回数を当該時間帯twに前記空間に存在するユーザ数で除した数が閾値を超えている情報コンテンツを、時間帯twにおいてアクセスが集中する情報コンテンツとして特定し、その2つ組データ{時間帯tw,コンテンツ名}を収集することを特徴とする前記統合情報サービスシステム、第14には、解析モジュールは、データベース内の位置情報およびアクセス情報を用いて、ある時間tiまたはある時間帯twにおいて同一情報コンテンツにアクセスしたユーザ数を前記空間におけるある注目領域内に存在する全ユーザ数で除した割合が閾値を越えている情報コンテンツを、時間ti/時間帯twおよび注目領域においてアクセスが集中する情報コンテンツとして特定し、その3つ組データ{時間ti/時間帯tw,注目領域,コンテンツ名}を収集することを特徴とする前記統合情報サービスシステム、第15には、解析モジュールは、データベース内の位置情報およびアクセス情報を用いて、ある時間tiまたはある時間帯twにおいて同一情報コンテンツにアクセスしたユーザ数を前記空間におけるある注目領域内に存在する全ユーザ数で除した割合が閾値を越えている情報コンテンツの3つ組データ{時間ti/時間帯tw、注目領域、コンテンツ名}を収集し、収集された各情報コンテンツの3つ組データ{時間ti/時間帯tw、注目領域、コンテンツ名}の集合からある{注目領域,コンテンツ名}の組を選択し、選択された{注目領域,コンテンツ名}の組と同一の組を含む各3つ組データから時間ti/時間帯twを取り出し、その時間ti/時間帯twの個数が閾値を越えている場合に、対応する{注目領域、コンテンツ名}の2つ組データを、注目領域においてアクセスが集中する情報コンテンツに関する情報として収集することを特徴とする前記統合情報サービスシステム、第16には、解析モジュールは、データベース内の位置情報、物理情報およびアクセス情報を用いてある時間tiまたはある時間帯twにおいて同一情報コンテンツにアクセスしたユーザ数を前記空間におけるある注目領域内に存在する全ユーザ数で除した割合が閾値を越えている情報コンテンツの3つ組データ{時間ti/時間帯tw、注目領域、コンテンツ名}を収集し、収集された各情報コンテンツの3つ組データ{時間ti/時間帯tw、注目領域、コンテンツ名}の集合からあるコンテンツ名を選択し、選択されたコンテンツ名と同一のコンテンツ名を含む各3つ組データから2つ組データ{時間ti/時間帯tw,注目領域}を取り出し、その集合において共通に成り立っている物理条件とコンテンツ名の2つ組データを持つ情報コンテンツを、物理条件が成り立つときにアクセスが集中する情報コンテンツとして特定し、その2つ組データ<物理条件,コンテンツ名>を収集することを特徴とする前記統合情報サービスシステムを提供する。 Further, the number of users in the first 13, the analysis module, by using the location information and access information in the database, there a number of accesses to the same information content at a certain time period t w in the space to the time period t w the in information content divided by the number exceeds the threshold value, and characterized in that identified as information content access are concentrated in the time period t w, collecting the two data sets {hours t w, the content name} a the integrated information service system and fourteenth analysis module position information and using the access information, the space the number of users who access the same information content at the time t i or time period t w that is in the database All percentage obtained by dividing the number of users the information content exceeds the threshold value, the time t i / hr present in the target region in the The integrated information services identified as information content access are concentrated in bands t w and the region of interest, characterized by collecting the triple data {time t i / time zone t w, the region of interest, content name} a system, the second 15, the analysis module uses the location information and access information in the database, the region of interest is at a certain time t i or the space the number of users who access the same information content in a certain time period t w Information data ternary data {time t i / time zone t w , region of interest, content name} whose ratio divided by the total number of users existing in the network exceeds the threshold is collected. three data sets {time t i / time zone t w, the region of interest, the content name} {attention area, content name} in the set of selected pairs of the selected { Eye region, takes out a set time from each triplicate data including the same set and t i / time zone t w of content name}, when the number of the time t i / time zone t w exceeds the threshold , Collecting the corresponding {data of interest, content name} data as information on information content concentrated in the area of interest, the integrated information service system, wherein the analysis module includes , divided by the total number of users present position information in the database, the number of users who access the same information content at a time are using the physical information and the access information t i or time zone t w in a certain target region in said space each information rate of the three data sets {time t i / time zone t w, the region of interest, content name} information content exceeds the threshold was collected and the collected Three of content data sets {time t i / time zone t w, the region of interest, content name} select the content name from the set of, from each triplicate data including the content name same content name and the selected Duplicate data {time t i / time zone t w , region of interest} is taken out, and information content having the dual data of the physical condition and the content name that are commonly established in the set is obtained when the physical condition is satisfied. The integrated information service system is characterized in that it is specified as information content on which access is concentrated, and the duplicate data <physical condition, content name> is collected.

また、第17には、解析モジュールは、データベース内の位置情報を用いて、ユーザの移動軌跡がある対象物の対象物有効範囲に入った時間および出た時間を求め、その間のユーザの移動距離を対象物有効範囲の滞在時間で除して移動速度を算出し、当該移動速度が閾値を下回る場合に4つ組みデータ{ユーザ名,入った時間,出た時間,対象物}を興味度リストに記録することを特徴とする前記統合情報サービスシステム、第18には、解析モジュールは、前記ユーザの視線方向から、前記対象物に視線が向いている時間を算出して、その時間が閾値より短い場合に、前記記録した4つ組みデータを興味度リストから削除することを特徴とする前記統合情報サービスシステム、第18には、解析モジュールは、ある対象物が前記興味度リストに出現する回数を数え、サービス実行マネージャは、この出現回数が閾値より多い場合に当該対象物に関する情報コンテンツをユーザに提供することを特徴とする前記統合情報サービスシステム、第20には、解析モジュールは、前記興味度リストに記録されているあるユーザについての4つ組みデータ{ユーザ名,入った時間,出た時間,対象物}を抽出し、抽出された全4つ組データに現れる各対象物に付与されている対象物属性からなる当該ユーザについての属性興味度リストを作成し、サービス実行マネージャは、この属性興味度リスト内の属性を持つ対象物に関する情報コンテンツを当該ユーザに提供することを特徴とする前記統合情報サービスシステム、第21には、解析モジュールは、全ユーザについての前記属性興味度リスト群の中からある対象物属性を持つ属性興味度リストを抽出し、抽出された属性興味度リストのユーザを当該対象物属性に興味があるユーザとして分類して、そのユーザリストを作成し、サービス実行マネージャは、このユーザリスト内のユーザに、当該対象物属性を持つ対象物に関する情報コンテンツを提供することを特徴とする前記統合情報サービスシステム、第22には、解析モジュールは、全ユーザについての前記属性興味度リスト群の中からあるユーザ属性を満たすユーザを抽出し、抽出された全ユーザのうちある対象物に興味を持つユーザの割合が閾値を超えている場合に、そのユーザ属性および対象物を2つ組みデータとして記録したユーザ・対象物興味度リストを作成し、サービス実行マネージャは、このユーザ・対象物興味度リスト内の2つ組みデータ{ユーザ属性,対象物}に基づき、当該ユーザ属性を持つユーザに当該対象物に関する情報コンテンツを提供することを特徴とする前記統合情報サービスシステム、第23には、解析モジュールは、前記ユーザ・対象物興味度リスト内の2つ組みデータ{ユーザ属性,対象物}に基づき、当該対象物への移動経路を生成し、サービス実行マネージャは、この移動経路を2つ組みデータ{ユーザ属性,対象物}内のユーザ属性を持つユーザに提供することを特徴とする前記統合情報サービスシステム、第24には、解析モジュールは、前記ユーザ・対象物興味度リスト内の2つ組データ{ユーザ属性,対象物}に基づき、当該対象物に付与されている属性と同一または類似の属性を持つ対象物を検索して、当該対象物への移動経路を生成し、サービス実行マネージャは、この移動経路を2つ組みデータ{ユーザ属性,対象物}内のユーザ属性を持つユーザに提供することを特徴とする前記統合情報サービスシステムを提供する。   Seventeenthly, the analysis module uses the position information in the database to determine the time when the user has entered the effective range of the target object and the time when the user has moved, and the user's moving distance between them. Is divided by the stay time of the target object effective range, and the moving speed is calculated, and when the moving speed falls below the threshold, the quad data {user name, time entered, time left, object} is the interest list In the integrated information service system according to the eighteenth aspect, the analysis module calculates a time during which the line of sight is directed to the object from the line of sight of the user, and the time is calculated from a threshold value. In the integrated information service system, in the eighteenth aspect, the analysis module is configured to delete the recorded quaternary data from the interest list when it is short. The integrated information service system, wherein the service execution manager provides the user with information content related to the object when the number of appearances is greater than a threshold, Extracts quaternary data {user name, entry time, departure time, object} for a user recorded in the interest list, and each object appearing in all the extracted quaternary data An attribute interest list for the user consisting of the object attributes assigned to the object is created, and the service execution manager provides the user with information content regarding the object having the attribute in the attribute interest list. 21. The integrated information service system according to claim 21, wherein the analysis module includes the attribute interest level list for all users. Extract an attribute interest list having a certain object attribute from the group of users, classify users of the extracted attribute interest list as users who are interested in the object attribute, create the user list, The service execution manager provides users in the user list with information content related to the object having the object attribute. Twenty-second, the analysis module is for all users. When a user satisfying a certain user attribute is extracted from the attribute interest level list of the group, and the proportion of users who are interested in a certain object among all the extracted users exceeds a threshold, the user attribute and Create a user / object interest list that records the object as two sets of data, and the service execution manager The integrated information service system according to the twenty-third aspect, characterized in that information content related to the object is provided to a user having the user attribute on the basis of the duplex data {user attribute, object} in the taste list. The analysis module generates a travel route to the target based on the duplex data {user attribute, target} in the user / target interest list, and the service execution manager 2 24. The integrated information service system, wherein the analysis module is provided in the user / object interest list, wherein the analysis information module is provided to a user having a user attribute in the group data {user attribute, object}. Based on the duplicate data {user attribute, object}, an object having the same or similar attribute as the attribute assigned to the object is searched for A service execution manager generates a travel route to an object, and the service execution manager provides the user with a user attribute in the data {user attribute, object} in a combination of the travel routes. provide.

また、第25には、解析モジュールは、データベース内の位置情報およびアクセス情報を用いて、ユーザモデルを構築することを特徴とする前記統合情報サービスシステム、第26には、解析モジュールは、前記興味度リスト、属性興味度リスト、ユーザ・対象物興味度リストうちの少なくとも一つをさらに用いて、ユーザモデルを構築することを特徴とする前記統合情報サービスシステムを提供する。   In the twenty-fifth aspect, the analysis module constructs a user model using position information and access information in a database, and in the twenty-sixth aspect, the analysis module includes the interest module. The integrated information service system is characterized in that a user model is constructed by further using at least one of a degree list, an attribute interest list, and a user / object interest list.

また、第27には、解析モジュールは、前記空間内のレイアウトに関する助言を生成することを特徴とする前記統合情報サービスシステム、第28には、解析モジュールは、前記混雑地点に関するデータおよび前記アクセスが集中する情報コンテンツに関するデータのいずれか一方または両方を用いて、前記空間内のレイアウトに関する問題点を特定することを特徴とする前記統合情報サービスシステム、第29には、解析モジュールは、前記興味度リスト、前記属性興味度リスト、前記ユーザ・対象物興味度リストおよび前記ユーザモデルのうちの少なくとも一つを用いて、前記空間におけるユーザの移動に関する推定を行うことを特徴とする前記統合情報サービスシステム、第30には、解析モジュールは、レイアウトに関する前記問題点およびユーザの移動に関する前記推定を組み合わせることにより、前記空間内のレイアウトに関する助言を生成することを特徴とする前記統合情報サービスシステムを提供する。   According to a twenty-seventh aspect, the analysis module generates advice relating to a layout in the space, and according to a twenty-eighth aspect, the analysis module includes the data regarding the congestion point and the access. The integrated information service system according to the twenty-ninth aspect, wherein the analysis module is configured to identify a problem related to the layout in the space using one or both of the data related to the concentrated information content. The integrated information service system characterized by performing estimation related to user movement in the space using at least one of a list, the attribute interest list, the user / object interest list, and the user model. In the thirtieth, the analysis module is concerned with the layout problem And by combining the estimate for the movement of the user, providing the integrated information service system and generating an advice on the layout of the space.

また、第31には、解析モジュールは、前記空間内での情報コンテンツの配信に関する助言を生成することを特徴とする前記統合情報サービスシステム、第32には、解析モジュールは、前記混雑地点に関するデータおよび前記アクセスが集中する情報コンテンツに関するデータのいずれか一方または両方を用いて、ユーザ群の属性,嗜好,興味度の分布割合を判断する、または情報コンテンツの配信に関する問題点を特定することを特徴とする前記統合情報サービスシステム、第33には、解析モジュールは、前記興味度リスト、前記属性興味度リスト、前記ユーザ・対象物興味度リストおよび前記ユーザモデルのうちの少なくとも一つを用いて、前記空間におけるユーザの移動または情報アクセスに関する推定を行うことを特徴とする前記統合情報サービスシステム、第34には、解析モジュールは、前記判断・特定および前記推定を組み合わせることにより、前記空間内での情報コンテンツの配信に関する助言を生成することを特徴とする前記記載の統合情報サービスシステムを提供する。   In the thirty-first aspect, the analysis module generates advice on the distribution of information content in the space. In the thirty-second aspect, the analysis module includes data on the congestion point. And determining a distribution ratio of attributes, preferences, and interests of a user group using one or both of data related to information content on which access is concentrated, or identifying a problem related to distribution of information content In the integrated information service system according to the thirty-third aspect, the analysis module uses at least one of the interest list, the attribute interest list, the user / object interest list, and the user model, Before performing estimation on user movement or information access in the space Integrated information service system, No. 34, wherein the analysis module generates advice related to distribution of information content in the space by combining the determination / identification and the estimation Provide a service system.

そして、第35には、シミュレータは、前記統合情報サービスシステムにより提供されるサービスが有効に機能するかどうかをシミュレーションによって検証することを特徴とする統合情報サービスシステムを提供する。   In a thirty-fifth aspect, the simulator provides an integrated information service system characterized by verifying whether a service provided by the integrated information service system functions effectively by simulation.

上記第1〜第34の統合情報サービスシステムによれば、たとえば情報提供サービス、移動案内サービス、混雑度解析サービス、情報アクセス関連度解析サービス、ユーザ興味度解析サービス、ユーザモデル構築サービス、空間レイアウト助言サービス、情報配信助言サービス、シミュレーション検証サービスなどといった、屋内外におけるイベント空間や店舗空間等の各種空間に関わる様々なサービスを統合して提供でき、それらサービスに関する情報を一括提供可能なシステム構築が実現される。   According to the first to thirty-fourth integrated information service systems, for example, information providing service, travel guidance service, congestion analysis service, information access relevance analysis service, user interest analysis service, user model construction service, space layout advice Various services related to various spaces such as indoor and outdoor event spaces and store spaces, such as services, information distribution advice services, simulation verification services, etc., can be integrated, and a system that can provide information related to these services in a batch has been realized. Is done.

図1は、本願発明の一実施形態である統合情報サービスシステムのシステム構成を例示したものである。   FIG. 1 illustrates a system configuration of an integrated information service system that is an embodiment of the present invention.

この図1のシステム構成では、センサシステム10、ユーザ属性取得システム20、アクセス情報取得システム30、データベースシステム100、センサデータベース110、ユーザ属性データベース120、アクセス情報データベース130、解析結果データベース140、ユーザモデルデータベース150、シミュレーション結果データベース160、レイアウトデータベース170、サービス実行マネージャ200、コンテンツデータベース210、サービスルールデータベース220、解析モジュール300、モデル構築ツール400、シミュレータ500、ディスプレイシステム600を備えている。   In the system configuration of FIG. 1, the sensor system 10, the user attribute acquisition system 20, the access information acquisition system 30, the database system 100, the sensor database 110, the user attribute database 120, the access information database 130, the analysis result database 140, the user model database 150, a simulation result database 160, a layout database 170, a service execution manager 200, a content database 210, a service rule database 220, an analysis module 300, a model construction tool 400, a simulator 500, and a display system 600.

本システムでは、屋内または屋外における統合情報サービスが提供される空間(以下、統合情報サービス空間と呼ぶ)において、ユーザへの情報の配信、ならびにセンサ情報の収集および配布を行うための通信インフラ700の存在を前提としている。この通信インフラ700を介してユーザとシステム内の各サブシステムとが結ばれたユビキタス情報環境が構築されるとも言える。通信インフラ700としては、たとえばインターネット、携帯電話網、無線LAN、近接無線通信、公衆電話網などの既存の情報通信システムを考慮できる。   In this system, in a space where an integrated information service is provided indoors or outdoors (hereinafter referred to as an integrated information service space), the communication infrastructure 700 for distributing information to users and collecting and distributing sensor information is provided. Presence is assumed. It can be said that a ubiquitous information environment in which a user and each subsystem in the system are connected via the communication infrastructure 700 is constructed. As the communication infrastructure 700, for example, an existing information communication system such as the Internet, a mobile phone network, a wireless LAN, proximity wireless communication, and a public telephone network can be considered.

データベースシステム100のサブシステムであるレイアウトデータベース170には、統合情報サービス空間に関する大きさや形状、区画、対象物配置、地図を始めとして、環境側に設置される各種機材の位置や形状などをも含む統合情報サービスに必要な各種の初期データ(レイアウトデータと呼べる)が格納されており、これらのデータは他の全てのモジュールへ提供される。   The layout database 170, which is a subsystem of the database system 100, includes the size and shape of the integrated information service space, sections, object arrangements, maps, and the position and shape of various equipment installed on the environment side. Various initial data (which can be called layout data) necessary for the integrated information service are stored, and these data are provided to all other modules.

センサシステム10は、たとえば携帯情報端末装置、携帯電話、PDA、GPS、無線LAN、近接無線通信、RFIDタグ、ネットワークセンサ、速度センサなどを利用して、時々刻々と変化する変化するユーザの現在位置(これはユーザの動線とも言える)や速度ベクトルを取得し、それをサービス実行マネージャ200に直接与えたり、データベースシステム100のサブシステムであるセンサデータベース110に格納したりする。このとき、位置情報は、たとえば図2に例示したように、コンピュータ上の仮想的な空間内の点pとして表現し、逐次データベースに格納される。空間をx、y座標軸などで表わされる2次元空間またはx、y、z座標軸などで表わされる3次元空間とした場合では、それらに合わせた位置座標等でなる点データとすればよい。図2は2次元の場合を例示しているが、3次元であっても同様である。一方、移動の速さとその方向からなる速度ベクトルについては、位置情報から計算して取得することも可能である。   The sensor system 10 uses, for example, a portable information terminal device, a mobile phone, a PDA, a GPS, a wireless LAN, a proximity wireless communication, an RFID tag, a network sensor, a speed sensor, and the like, and the current position of a user that changes every moment. (This can also be said to be a user's flow line) and a velocity vector are acquired and given directly to the service execution manager 200 or stored in the sensor database 110 which is a subsystem of the database system 100. At this time, for example, as illustrated in FIG. 2, the position information is expressed as a point p in a virtual space on the computer and is sequentially stored in the database. In the case where the space is a two-dimensional space represented by x, y coordinate axes or the like or a three-dimensional space represented by x, y, z coordinate axes, etc., it may be point data composed of position coordinates corresponding to these. FIG. 2 illustrates a two-dimensional case, but the same applies to a three-dimensional case. On the other hand, the speed vector composed of the speed of movement and its direction can also be obtained by calculation from position information.

またさらに、このセンサシステム10は、統合情報サービス空間における各地点の温度、湿度、光量、混雑度、水量、大気汚染度などの様々な物理情報を対象とし、それらを計測できるセンサ等の機器を利用して、必要に応じてユーザの置かれた状況・環境に関する物理情報を取得し、得られたデータをサービス実行マネージャ200に直接与えたり、センサデータベース110に格納したりする。このとき、たとえば、各時刻における各地点の物理情報は、{空間内の地点}と{観測された物理量}の組として格納される。計測データの存在しない地点の物理情報については、他のデータから補間して推測が可能な場合には、その推測計算を実行して格納する。   In addition, the sensor system 10 targets various physical information such as temperature, humidity, light quantity, congestion, water volume, air pollution degree, etc. at each point in the integrated information service space, and sensors and other devices that can measure them. Using this, physical information regarding the situation / environment where the user is placed is acquired as needed, and the obtained data is directly given to the service execution manager 200 or stored in the sensor database 110. At this time, for example, the physical information of each point at each time is stored as a set of {point in space} and {observed physical quantity}. When physical information of a point where measurement data does not exist can be estimated by interpolation from other data, the estimation calculation is executed and stored.

これらの各種情報を格納するセンサデータベース110については、ユーザ位置データベース、ユーザ速度データベース、物理情報データベースといったそれぞれ独立したデータベースシステムを構築してもよい。共通することは、本システムでは、データベース内で時間は離散的に表現している点、ならびに連続的な時間の場合でも微小な時間空間内に含まれるデータを取りまとめて一つの離散時間として扱う点である。   For the sensor database 110 storing these various types of information, independent database systems such as a user position database, a user speed database, and a physical information database may be constructed. What is common is that in this system, time is expressed discretely in the database, and even in continuous time, data contained in a minute time space is collected and handled as one discrete time. It is.

ユーザ属性取得システム20は、たとえばユーザが保持する携帯情報端末装置との間でデータの送受が可能な通信装置、情報提供場所に設置されてその場で入力可能な入力装置、予め各ユーザの属性情報が分かっている場合にそれを格納した外部データベースなどを利用して、ユーザの性別や年齢等の属性を取得し、得られたデータをサービス実行マネージャ200に直接与えたり、データベースシステム100のサブシステムであるユーザ属性データベース120に格納したりする。   The user attribute acquisition system 20 includes, for example, a communication device capable of transmitting / receiving data to / from a portable information terminal device held by a user, an input device installed at an information providing place and capable of inputting on the spot, and an attribute of each user in advance When information is known, an external database or the like that stores the information is used to acquire attributes such as the user's gender and age, and the obtained data is directly given to the service execution manager 200, or a sub-system of the database system 100 is obtained. Or stored in the user attribute database 120 which is a system.

なお、これらの位置情報、速度情報、属性情報等のユーザ情報は、ユーザのプライバシーを守るために匿名性を確保した匿名IDを用いて管理することも可能である。匿名IDとは、本システムやユーザが使用する携帯情報端末装置等によって決められるIDであり、個人を特定できないようなものを言う。   Note that user information such as position information, speed information, and attribute information can also be managed using an anonymous ID that ensures anonymity in order to protect the user's privacy. Anonymous ID is an ID determined by this system or a portable information terminal device used by a user, and means something that cannot identify an individual.

アクセス情報取得システム30は、たとえば統合情報サービス空間において情報コンテンツを発信している環境側機器、情報コンテンツやユーザアクセスを管理するサーバなどを利用して、ユーザによる情報コンテンツへのアクセス情報を取得し、得られたデータをサービス実行マネージャ200に直接与えたり、データベースシステム100のサブシステムであるアクセス情報データベース130に格納したりする。このとき、たとえば、各時刻におけるアクセス情報は、{アクセスしたユーザ名}と{アクセスされたコンテンツ名}の組として格納される。図1では、{ユーザa,コンテント3}、{ユーザb,コンテント6}、{ユーザe,コンテント8}といった時間tiでの2つ組のアクセスデータの集合を例示している。なお、時間tiにおいてはユーザcも存在していることがわかるが、同時間tiのアクセスデータ集合にはユーザcについてのものが含まれていない。これは、時間tiにユーザcがいずれの情報コンテンツにもアクセスしなかったことを意味する。 The access information acquisition system 30 acquires the access information to the information content by the user using, for example, an environment side device that transmits the information content in the integrated information service space, a server that manages information content and user access, and the like. The obtained data is directly given to the service execution manager 200 or stored in the access information database 130 which is a subsystem of the database system 100. At this time, for example, the access information at each time is stored as a set of {accessed user name} and {accessed content name}. FIG. 1 illustrates a set of two sets of access data at time t i such as {user a, content 3}, {user b, content 6}, {user e, content 8}. Although it is understood that some users c are present, it does not include those for users c to access data set in the same time t i in time t i. This means that the user c did not access any of the information content to the time t i.

これらセンサシステム10、ユーザ属性取得システム20、アクセス情報取得システム30は、本システムを構成する情報サブシステム群と呼ぶことができ、それぞれ統合情報サービス空間内の適宜位置にセットされるなどして担当する情報取得を実行する。データベースシステム100は、これら情報サブシステム群からの各種情報を受け取り、センサデータベースシステム110、ユーザ属性データベース120、アクセス情報データベース130に分散して格納する。なおこれらの各サブデータベースついても、実装上一つのデータベースシステムを共有しても構わないし、また独立した3つのデータベースシステムであってもよい。   These sensor system 10, user attribute acquisition system 20, and access information acquisition system 30 can be referred to as an information subsystem group constituting this system, and are in charge of being set at appropriate positions in the integrated information service space. Execute information acquisition. The database system 100 receives various types of information from these information subsystem groups, and stores them in the sensor database system 110, the user attribute database 120, and the access information database 130 in a distributed manner. Each of these sub-databases may share one database system for implementation, or may be three independent database systems.

サービス実行マネージャ200は、上記位置情報、速度情報、物理情報、属性情報、アクセス情報、レイアウトデータなどを用いて、後述するとおりのユーザへの情報提供・移動案内サービスを始めとして、解析モジュール300による解析結果やモデル構築ツール400による構築結果などをユーザに提示するサービスなどを実行するものであり、たとえば、従来のウェブページ、ウェブサービス、TCP/IPによる配信、光通信や電波通信による配信などを利用して、コンテンツデータベース210に格納された対象物に関する情報コンテンツ、さらには移動案内情報や上記結果情報を、サービスルールデータベース220に格納されたサービス提供のプラン(サービスルールと呼べる)に従って提供する。このサービス実行マネージャ200は、たとえば、本システムを構築する一モジュールとして、または一つの自律したコンピュータシステムなどとして構築でき、後者の場合では、上記のようなセンサシステム10、ユーザ属性取得システム20、アクセス情報取得システム30、データベースシステム100などのサブシステムが存在しなくとも自律的に動作可能であり、それ自身に、位置・速度情報等を取得可能な手段、各種処理を実行する手段、各種データを格納する手段などが備えられる。   The service execution manager 200 uses the location information, speed information, physical information, attribute information, access information, layout data, and the like to perform an information provision / movement guidance service to the user as described later, and the analysis module 300 For example, a service for presenting the analysis result or the result of construction by the model construction tool 400 to the user is executed. For example, a conventional web page, web service, delivery by TCP / IP, delivery by optical communication or radio wave communication, etc. The information content related to the object stored in the content database 210, as well as the travel guidance information and the result information are provided according to a service provision plan (which can be called a service rule) stored in the service rule database 220. The service execution manager 200 can be constructed as, for example, one module for constructing the present system or as one autonomous computer system. In the latter case, the sensor system 10, the user attribute acquisition system 20, the access, etc. Even if there is no subsystem such as the information acquisition system 30 and the database system 100, it can operate autonomously, and itself can acquire position / speed information, means for executing various processes, various data, etc. Means for storing and the like are provided.

解析モジュール300は、上記位置情報、速度情報、物理情報、属性情報、アクセス情報、レイアウトデータなどを用いて、後述するとおりの各種解析サービスを実行するものである。その結果はディスプレイシステム600に表示されるほか、データベースシステム100のサブシステムである解析結果データベース140に格納されたり、サービス実行マネージャ200により情報コンテンツとともにユーザに提供されたりする。   The analysis module 300 executes various analysis services as described later using the position information, speed information, physical information, attribute information, access information, layout data, and the like. The result is displayed on the display system 600, stored in the analysis result database 140 which is a subsystem of the database system 100, or provided to the user together with information contents by the service execution manager 200.

モデル構築ツール400は、センサデータベース110を中心にデータベースシステム100内の情報を解析して、ユーザモデルを構築するものであり、また必要に応じて運営者や管理者等への助言データをも自動生成する。その結果はディスプレイシステム600に表示されるほか、データベースシステム100のサブシステムであるユーザモデルデータベース150に格納されたり、サービス実行マネージャ200により情報コンテンツとともにユーザに提供されたりする。このとき、匿名IDを用いればユーザ個人を特定しない形式で、モデルの解析や意志決定が実現できることはいうまでもない。   The model construction tool 400 analyzes the information in the database system 100 centering on the sensor database 110 to construct a user model, and automatically provides advice data to an operator or administrator as necessary. Generate. The result is displayed on the display system 600, stored in a user model database 150 which is a subsystem of the database system 100, or provided to the user together with information contents by the service execution manager 200. At this time, it goes without saying that model analysis and decision-making can be realized in a format that does not specify the individual user if an anonymous ID is used.

シミュレータ500は、データベースシステム100内の情報を用いてシミュレーションを実行し、統合情報サービスが有効に機能するか否かをシミュレーションによって検証する。その結果はディスプレイシステム600に表示されるほか、データベースシステム100のサブシステムであるシミュレーション結果データベース160に格納されたりする。また、システム運営者や空間管理者等が独自に設定した条件下におけるシミュレーション結果を、モデル構築ツール400によって解析することも可能である。   The simulator 500 executes a simulation using information in the database system 100, and verifies whether or not the integrated information service functions effectively by the simulation. The result is displayed on the display system 600 and stored in a simulation result database 160 that is a subsystem of the database system 100. In addition, it is possible to analyze the simulation result under the conditions uniquely set by the system operator, the space manager, or the like by the model construction tool 400.

これら解析モジュール300、モデル構築ツール400、シミュレータ500は、本システムを構成する処理サブシステム群と呼ぶことができ、それぞれ、上記サービス実行マネージャ200と同様に、一つの自律したコンピュータシステムとしても構築できる。   The analysis module 300, the model construction tool 400, and the simulator 500 can be referred to as a processing subsystem group constituting the present system, and can be constructed as a single autonomous computer system, similar to the service execution manager 200. .

そして、センサシステム10、ユーザ属性取得システム20、アクセス情報取得システム30、データベースシステム100、サービス実行マネージャ200、解析モジュール300、モデル構築ツール400、シミュレータ500、ディスプレイシステム600は、適宜、たとえば図3に例示したように、ディスプレイ等の表示部1、キーボードやマウス等の入力部2、処理プログラムや各種データを記憶する主記憶部(メインメモリ)3、処理プログラムの指令を受けて各種処理を実行する処理部(CPU)4、外部とのデータ通信を制御する通信制御部5、各種データを格納するファイルシステム6およびこれらを互いに接続するバス7を備えたものとすることができる。   Then, the sensor system 10, the user attribute acquisition system 20, the access information acquisition system 30, the database system 100, the service execution manager 200, the analysis module 300, the model construction tool 400, the simulator 500, and the display system 600 are appropriately illustrated in FIG. As illustrated, a display unit 1 such as a display, an input unit 2 such as a keyboard and a mouse, a main storage unit (main memory) 3 that stores processing programs and various data, and executes various processes in response to instructions from the processing program. A processing unit (CPU) 4, a communication control unit 5 that controls data communication with the outside, a file system 6 that stores various data, and a bus 7 that connects them to each other can be provided.

なお、以上の統合情報サービスシステムによる統合情報サービスを受けるユーザとしての人は、パソコン、PDA、携帯電話などの情報端末装置や、RFIDタグ、ネットワークセンサなどを使用した情報端末装置を保持、装着していてもよいし、それらを全く保持、装着していなくても構わない。   A person who receives an integrated information service by the above integrated information service system holds and wears an information terminal device such as a personal computer, a PDA or a mobile phone, or an information terminal device using an RFID tag or a network sensor. They may be held, or they may not be held or worn at all.

<統合情報サービス>
以上のとおりの統合情報サービスシステムにより統合して提供される情報支援サービスについては、たとえば代表的なものとして次の1〜9のようなものを考慮できる。ただし、本システムにより扱われるサービスは下記のものに限定されることはなく、また同様なサービス名であっても下記処理と全く同じものでなくてもよい。本願発明の特徴は、下記のものを含めた様々なサービスを統合して提供できることにあり、そのためのシステム構成は上記のとおりであって、これが満足されていればよいのである。
<Integrated information service>
As the information support service provided by the integrated information service system as described above, for example, the following 1 to 9 can be considered as typical ones. However, the service handled by this system is not limited to the following, and even a similar service name may not be exactly the same as the following processing. The feature of the present invention is that various services including the following can be provided in an integrated manner, and the system configuration for that purpose is as described above, and it is only necessary that this is satisfied.

<<1.情報提供サービス>>
ユーザの置かれた状況(ユーザの位置,移動速度・向きなどのユーザ情報や、気温,湿度,照明の光度などの物理情報)ならびにユーザの属性(性別,年齢,嗜好,利用可能な情報端末の種類,移動体の種類など)に応じて、人間のユーザまたは車等の移動体に対して、適切な情報の提供を自動的に行う。
<< 1. Information service >>
The situation of the user (user information such as the user's position, moving speed and direction, and physical information such as temperature, humidity, and lighting intensity) and the user's attributes (gender, age, preference, available information terminal Appropriate information is automatically provided to a human user or a moving body such as a car according to the type and the type of the moving body.

より具体的には、サービス実行マネージャ200が、センサデータベース110内の位置情報を用いて、ユーザの現在位置が対象物毎に設定されている対象物有効範囲内に入っているか否かを判定し、入っていると判定された対象物に関する情報コンテンツをユーザに提供する。   More specifically, the service execution manager 200 uses the position information in the sensor database 110 to determine whether or not the current position of the user is within the object effective range set for each object. And providing the user with information content related to the object determined to be contained.

また、ユーザの速度情報を用いても同様なことが可能であり、この場合では、ユーザの速度に対象物毎に設定されている情報提供遅れ時間を掛けて、情報コンテンツが提供される際にユーザが到達している位置を求め、この位置が対象物毎に設定されている対象物有効範囲に入っているか否かを判定し、入っていると判定された対象物に関する情報コンテンツをユーザに提供する。   The same can be done using the user speed information. In this case, when information content is provided by multiplying the user speed by the information provision delay time set for each object. The position where the user has reached is obtained, whether or not this position is within the effective range of the object set for each object, and information content regarding the object that is determined to be included is given to the user. provide.

ここで、上記「対象物有効範囲」とは、図2に例示したように、統合情報サービス空間にて提供されているまたはそこに存在する各対象物について、その対象物の効果がユーザに及ぶ空間領域のことをいい、対象物毎に予め設定して、たとえばレイアウトデータベース170などに格納しておく。たとえば、展示物、町並み、風景など主に視覚によって人が認識する対象物の場合には、その対象物を視認できる範囲が、より具体的には人が情報提供サービスを受けられる屋内外の空間において対象物を視認できる領域が、対象物の効果がユーザとしての人に及ぶ空間領域であると言える。またたとえば、スピーカ等によって視覚情報が提供される場合には、その音が聞こえる範囲が、より具体的には人が情報提供サービスを受けられる屋内外の空間において対象物に関する視覚情報を聴取できる領域が、対象物の効果がユーザとしての人に及ぶ空間領域であると言える。これ以外にも、たとえば、車等の移動体に対して対象物に関する説明や広告、地図等の情報を通信提供する場合には、移動体が情報提供サービスを受けられる屋内外の空間において通信可能な領域が、対象物の効果がユーザとしての移動体に及ぶ空間領域であると言える。   Here, the “object effective range” is, as illustrated in FIG. 2, for each object provided or present in the integrated information service space, the effect of the object reaches the user. This refers to a space area, which is preset for each object and stored in the layout database 170, for example. For example, in the case of an object that human beings recognize visually, such as exhibits, townscapes, and landscapes, the range in which the object can be visually recognized is more specifically an indoor / outdoor space where people can receive information provision services. It can be said that the area in which the object can be visually recognized is a spatial area in which the effect of the object reaches the person as the user. In addition, for example, when visual information is provided by a speaker or the like, the range in which the sound can be heard is more specifically an area where a person can listen to visual information about an object in an indoor or outdoor space where an information providing service can be received. However, it can be said that the effect of the object is a spatial region that extends to a person as a user. In addition to this, for example, when providing information such as explanations, advertisements, maps, etc. regarding objects to mobile objects such as cars, communication is possible in indoor and outdoor spaces where the mobile objects can receive information providing services. It can be said that such a region is a spatial region in which the effect of the object reaches the moving body as the user.

この対象物有効範囲は、情報が提供される際の時間や曜日、日付、空間の混雑具合などといった静的、動的な環境状況によっても変化すると考えられるため、これらの状況変化に応じて動的に変更させることが好ましいとも言える。この場合では、サービス実行マネージャ200が、適宜取得される状況情報に応じて対象物有効範囲を自動算出する。   The effective range of this object may change depending on static and dynamic environmental conditions such as the time when information is provided, day of the week, date, and space congestion. It can be said that it is preferable to change it automatically. In this case, the service execution manager 200 automatically calculates the object effective range according to the situation information acquired as appropriate.

また、ユーザの属性をクラス分けして、人の場合には性別、年代、幼児、大人、老人、居住地域など、車等の移動体の場合には車種などの属性クラス毎に、各対象物の対象物有効範囲を設定しておくことで、サービス実行マネージャ200は、適宜取得されるユーザの属性に適した対象物有効範囲を選択し、それに現在位置が入っているどうかを判定するようにもできる。これにより、ユーザ属性毎により適した情報提供サービスを実現できる。   Also, by classifying the user's attributes, in the case of humans, each object for each attribute class such as gender, age, infant, adult, senior citizen, residential area, etc. By setting the effective range of the object, the service execution manager 200 selects the effective range of the object suitable for the attribute of the user acquired as appropriate, and determines whether or not the current position is included. You can also. Thereby, the information provision service more suitable for every user attribute is realizable.

またさらに、同様に属性情報を用いて、属性毎に各対象物の情報コンテンツを設定しておき、情報提供時にユーザの属性に適した情報コンテンツをその情報コンテンツ群から選択して、これをユーザに提供することも可能である。   Furthermore, similarly, using the attribute information, the information content of each object is set for each attribute, and the information content suitable for the user's attribute is selected from the information content group at the time of providing the information. Can also be provided.

なお、図2では、ユーザとしての人の属性の一例として、ユーザa=男性・20代・近畿、ユーザb=女性・20代・関東、ユーザc=男性・40代・九州、ユーザd=男性・30代・北海道、ユーザe=女子・30代・北海道を、図中に示している。   In FIG. 2, as an example of an attribute of a person as a user, user a = male / 20s / Kinki, user b = female, 20s / Kanto, user c = male / 40s / Kyushu, user d = male・ 30's / Hokkaido, user e = girls / 30's / Hokkaido are shown in the figure.

また、上記「情報提供遅れ時間」とは、時間tnで取得した現在位置から、その位置取得から対象物Ojの情報コンテンツを提供するまでに要するタイムラグとも呼べる時間tlのことをいい、対象物毎に予め設定して、たとえばレイアウトデータベース170などに格納しておく。この情報提供遅れ時間をユーザの移動速度に掛けることで移動距離が求まるので、その移動距離に基づいて、また速度ベクトルから移動方向もわかるときにはその移動方向にも基づいて、現在時間tn+情報提供遅れ時間tlのときにユーザが到達していると予測される位置を算出する。 Further, the “information provision delay time” refers to a time t l that can be called a time lag from the current position acquired at time t n to providing the information content of the object O j from the position acquisition, Each object is set in advance and stored in the layout database 170, for example. Since the travel distance is obtained by multiplying the user's travel speed by this information provision delay time, the current time t n + information is based on the travel distance, and when the travel direction is also known from the speed vector, based on the travel direction. A position predicted to be reached by the user at the provision delay time t 1 is calculated.

ユーザが、情報提供場所にて止まっている場合では、現在位置をそのまま用いれば良いが、ユーザが位置取得から情報配信までのシステム上のタイムラグを無視できない程度の速さで移動している場合では、実際の情報配信時にユーザが存在するであろう位置を考慮する必要がある。そこで、上記の通りの処理を実行し、求められた位置を次の判定処理ステップで用いるのである。   When the user is stopped at the information provision location, the current position can be used as it is, but when the user is moving at a speed that cannot ignore the time lag on the system from position acquisition to information distribution It is necessary to consider the position where the user will exist at the time of actual information distribution. Therefore, the processing as described above is executed, and the obtained position is used in the next determination processing step.

一方で、ユーザujが、上記タイムラグを無視できる程度の速さで移動している場合であれば、止まっている場合と同様に、現在位置をそのまま用いれば良い。 On the other hand, if the user u j is moving at such a speed that the time lag can be ignored, the current position may be used as it is, as in the case where the user u j has stopped.

したがって、たとえば、速度ベクトルのうちの速さデータが既定値以下である場合には本処理はスルーし、既定値以上である場合には実行するといった判断処理を介在させるようにしてもよい。同様に、たとえば、移動方向についても、後述の対象物有効範囲から外れてしまうような方向であるか否かに従った実行判断処理を考慮できる。   Therefore, for example, this processing may be bypassed when the speed data of the speed vector is equal to or less than a predetermined value, and may be executed when it is equal to or higher than the predetermined value. Similarly, for example, it is possible to consider execution determination processing according to whether or not the moving direction is a direction that deviates from the target effective range described later.

以上の情報提供のより具体的な例を以下に挙げる。   More specific examples of the above information provision will be given below.

A)展示会場において、ユーザとしての人が視認できる範囲で、その人が興味を持つと予想される展示物の説明を、自動的にその人の持つ情報端末装置へと配信するか、その人に近い位置にあるディスプレイやスピーカへ配信する。   A) In the exhibition hall, an explanation of the exhibit that is expected to be of interest to the person as a user is automatically distributed to the information terminal device held by the person, or the person Deliver to a display or speaker near the location.

B)オフィスビルや家庭において、ユーザとしての人や作業ロボット等が機器に近づいた際に行うべき作業を、ユーザ毎に判断して配信する。   B) In an office building or home, work to be performed when a person or a work robot as a user approaches the device is determined and distributed for each user.

C)ユーザとしての自動車において、駐車場を探している際に、駐車場の近くに来たならその旨の情報を自動車(それが搭載する情報端末など)配信する。   C) In a car as a user, when searching for a parking lot, if it comes close to the parking lot, information on that fact is delivered to the car (such as an information terminal installed therein).

もちろんユーザ側から情報配信を求める情報アクセスも可能である。   Of course, information access for information distribution from the user side is also possible.

これらの情報提供を実施する際に、下記の各種サービスと統合することで、ユーザ毎にさらにきめの細かい情報提供を実現することができる。たとえば、下記3.混雑度解析サービスによる解析結果を併用して、混雑し過ぎている対象物の周辺は対象物を見たりその情報を聞いたりすることができる範囲が通常よりも狭くなることが考えられるので、特定された混雑地点に基づいて統合情報サービス空間内の混雑具合を判断し(たとえば元々設定されている対象物有効範囲内に一定閾値以上の混雑地点が存在しているなど)、これに従って各対象物の対象物有効範囲を狭めるなどの変更処理を施したりできるようになる。またたとえば、下記4.情報アクセス関連度解析サービスによる解析結果を併用して、情報が集中し過ぎている情報コンテンツについて、アクセスを制限したり、逆により多くのアクセスを可能にするようにアクセス許容範囲を上げたりできる。   When providing such information, it is possible to realize more detailed information provision for each user by integrating with the following various services. For example, the following 3. Using the analysis result from the congestion analysis service, it is possible that the area around the object that is too crowded can see the object and hear the information becomes narrower than usual. Judgment of congestion in the integrated information service space based on the congested points (for example, there are congested points above a certain threshold within the target effective range originally set) Change processing such as narrowing the effective range of the object. For example, the following 4. By using the analysis result of the information access relevance analysis service together, it is possible to restrict access to information content in which information is too concentrated, or to increase the access allowable range so as to allow more access.

<<2.移動案内サービス>>
センサデータベース110内の位置情報を用いて、さらにはレイアウトデータベース170内のレイアウトデータを用いて、ユーザの現在位置から別途入力された目的位置までの経路を生成し、別途経由位置が入力された場合にはその経由位置を通る経路を生成し、これを提供する。
<< 2. Travel guidance service >>
When a route from the current position of the user to the target position input separately is generated using the position information in the sensor database 110 and further using the layout data in the layout database 170, and a route position is input separately Creates and provides a route through the location.

ユーザの移動に伴って経路が変更された場合に新たな経路を生成したり、曲がり角等の判断が必要な場所に達した場合やユーザが予定経路を外れた場合に正しい経路を生成したりすることもできる。   Generate a new route when the route is changed with the movement of the user, or generate a correct route when reaching a place that needs to be judged such as a corner, or when the user deviates from the planned route You can also.

これらの経路生成がサービス実行マネージャ200が実行し、その実行に当たっては、ダイクストラ法や、またはVICS(Vehicle Information and Communication System)などの現在の混雑情報を参照するような従来方法を用いることが可能である。予測される混雑情報を参照することによってより効率の良い経路を生成することも可能である。   These route generations are executed by the service execution manager 200. In executing the route generation, it is possible to use a Dijkstra method or a conventional method that refers to current congestion information such as VICS (Vehicle Information and Communication System). is there. It is also possible to generate a more efficient route by referring to the predicted congestion information.

また、経路生成においては、ユーザの置かれた状況やユーザ属性に適した経路を生成するようにもできる。たとえば、老人が歩き易い経路を生成したり、下記3.混雑度解析サービスによる解析結果を併用して統合情報サービス空間における混雑地点を回避するように経路を生成したりする。また、サービス実行マネージャ200は、移動経路をユーザに提供するとともに、その移動経路が対象物有効範囲を通っている対象物に関する情報コンテンツをユーザに提供することもできる。この対象物有効範囲は、前記1.の情報提供サービスで利用されるものと同じであり、単なる移動案内だけではなく、その経路を進むに従って見聞きするであろう対象物の情報コンテンツ配信をも同時にできるようになる。   In route generation, it is also possible to generate a route suitable for the user's situation and user attributes. For example, a route that is easy for the elderly to walk is generated, or the following 3. The route is generated so as to avoid the congestion point in the integrated information service space by using the analysis result by the congestion degree analysis service together. In addition, the service execution manager 200 can provide a user with a travel route and information content related to an object whose travel route passes through the target object effective range. The effective range of this object is the above-mentioned 1. It is the same as that used in the information providing service, and it is possible to simultaneously distribute information content of an object that will be seen and heard as it travels along the route, as well as simple travel guidance.

<<3.混雑度解析サービス>>
多くのユーザの移動動線を重ね合わせることにより、現在混雑が起こっている場所や定常的に混雑が起こりやすい場所を特定し、数値や地図データとして提供する。
<< 3. Congestion analysis service >>
By superimposing the movement flow lines of many users, a place where congestion is currently occurring or a place where congestion is likely to occur regularly is identified and provided as numerical values or map data.

より具体的には、解析モジュール300が、センサデータベース110内の位置情報を用いて、閾値を超える数の位置情報が取得された時間tiにおいて前記空間に属しているある位置(つまり前記仮想空間における点)piを選出し、その位置piが中心となるように設定された注目領域を前記空間内にて当該位置piを含む範囲で移動させる。このとき、センサデータベース110内の速度情報を用いて、時間tiでの速度ベクトルつまり移動速度と移動方向に従って注目領域を移動させるようにもできる。続いて、各移動時に注目領域に含まれる位置pの数nをカウントし、その数nが最大となる注目領域の位置wiとその時に注目領域に含まれる位置の数niを選出し、そして選出された数niが注目領域の許容収容数を超えている場合に、3つ組データ{ti,位置wi,数ni}を混雑地点データとして解析データベース140に登録する。 More specifically, the analysis module 300 uses the position information in the sensor database 110 to acquire a certain position (that is, the virtual space) belonging to the space at the time t i when the number of position information exceeding the threshold is acquired. Point) p i is selected, and the region of interest set so that the position p i becomes the center is moved within the space including the position p i . At this time, the attention area can be moved according to the velocity vector at time t i , that is, the moving speed and moving direction, using the speed information in the sensor database 110. Subsequently, the number n of the positions p included in the attention area at each movement is counted, and the position w i of the attention area where the number n is the maximum and the number n i of positions included in the attention area at that time are selected. If the selected number n i exceeds the allowable number of areas of interest, the triple data {t i , position w i , number n i } is registered in the analysis database 140 as congestion point data.

以上の位置piの選出、注目領域の設定・移動、数nのカウント、位置wiと数niの選出、および許容収容数の判定・データ登録を、時間tiの前記空間に属する位置pの集合から位置wiの注目領域に含まれる位置を全て取り除いた残りの位置について、繰り返す。これにより、時間tiにおける前記空間内の全ての混雑地点を特定することができる。 Positions belonging to the space at time t i are the selection of the position p i , the setting / movement of the attention area, the count of the number n, the selection of the positions w i and the number n i , and the determination / data registration of the allowable accommodation number. for the rest of the position by removing all the positions included from the set of p to the region of interest position w i, repeat. Thereby, all the congested points in the space at time t i can be specified.

後は、時間集合T{t0,t1,・・・,tn}から時間tiを取り除き、残りの各時間についても上記各処理を実行し、Tが空となったときに解析処理を終了する。これにより統合情報サービス空間全体における混雑地点の特定つまり混雑の度合いを解析できる。 After that, the time t i is removed from the time set T {t 0 , t 1 ,..., T n }, the above processes are executed for each remaining time, and an analysis process is performed when T becomes empty. Exit. As a result, it is possible to identify the congestion point in the entire integrated information service space, that is, analyze the degree of congestion.

そして、この解析結果は、たとえば、登録された混雑地点データ{時間ti、位置wi、数ni}のうちの数niを「混雑地点に存在するユーザ数」とし、また、登録された混雑地点データのうちの数niを許容収容数で割った数値を「混雑地点における混雑の度合い」として、たとえばユーザ等の外部からの要求に基づいて随時、ディスプレイシステム600に表示させたり、またサービス実行マネージャ200が情報コンテンツとともにユーザに提供したりもできる。これらを地図データと重ね合わせて表示することによって、混雑情報を地図情報として提供することもできる。 Then, the analysis result, for example, registered congested spot data {time t i, the position w i, the number n i} The number n i of the "number of users existing congestion point", also registered The numerical value obtained by dividing the number n i of the congestion point data by the allowable capacity is displayed as “degree of congestion at the congestion point” on the display system 600 at any time based on a request from the outside such as a user, Further, the service execution manager 200 can provide the information content to the user. By superimposing these on map data, the congestion information can be provided as map information.

解析モジュール200は、さらに、登録されている混雑地点群から任意の一つの混雑地点cjを取り出し、その混雑地点cjの時間tiから時間軸上で前後した解析対象空間内で重なり合う他の混雑地点を検索し、検索された他の混雑地点との時間変化を算出して混雑地点cjの継続時間を求め、重なり合う混雑地点が存在する時間が全時間の長さと比較して閾値より大きい場合に、その混雑地点を定常的な混雑地点とする解析処理も実行可能である。 The analysis module 200 further extracts an arbitrary one congestion point c j from the registered congestion point group, and overlaps in the analysis target space that has moved back and forth on the time axis from the time t i of the congestion point c j . The congestion point is searched, the time change with the other searched congestion points is calculated to obtain the duration of the congestion point c j , and the time when the overlapping congestion point exists is larger than the threshold compared with the total length of time In this case, it is possible to execute an analysis process in which the congestion point is a regular congestion point.

ここで、上記「注目領域」とは、図2に例示したように、統合情報サービス空間においてある任意の注目すべき領域を考え、これをコンピュータ上に作られた仮想統合情報サービス空間内にて設定したものであり、「ウィンドウ」と呼ぶことができる。すなわち、実際の解析対象空間をコンピュータ上で仮想的に表現し、この空間において注目領域「ウィンドウ」を設定するのである。このとき、解析対象空間を2次元空間として表現した場合には矩形や円形等の2次元形状、3次元空間とした場合には直方体や球などの3次元形状のウィンドウを考慮できる。図2は、一例として2次元空間の場合における矩形形状のウィンドウを示している。   Here, the “attention area” is an arbitrary notable area in the integrated information service space as illustrated in FIG. 2, and this is the virtual integrated information service space created on the computer. It is set and can be called a “window”. In other words, an actual analysis target space is virtually represented on a computer, and an attention area “window” is set in this space. At this time, when the analysis target space is expressed as a two-dimensional space, a two-dimensional window such as a rectangle or a circle can be considered, and when a three-dimensional space is used, a three-dimensional window such as a rectangular parallelepiped or a sphere can be considered. FIG. 2 shows a rectangular window as an example in the case of a two-dimensional space.

<<4.情報アクセス関連度解析サービス>>
情報がアクセスされた時間・場所・物理条件と、アクセスされた情報コンテンツの内容との関連を解析し、数値や地図データとして提供する。
<< 4. Information access relevance analysis service >>
Analyzes the relationship between the time, place, and physical condition when information is accessed and the content of the accessed information content, and provides it as numerical values or map data.

より具体的には、図2に例示したように統合情報サービス空間において逐次記録されたユーザの位置情報・速度情報、ユーザの置かれた状況・環境に関する物理情報およびユーザの情報コンテンツへのアクセス情報を解析して、次のとおりのアクセスが集中した情報コンテンツ(以下「集中コンテンツ」と呼ぶ)を特定する。   More specifically, as illustrated in FIG. 2, the user's position information / speed information sequentially recorded in the integrated information service space, physical information regarding the user's situation / environment, and access information to the user's information content To identify information content with concentrated access as follows (hereinafter referred to as “concentrated content”).

1.特定の時間帯においてアクセスが集中するコンテンツT
2.特定の時間帯および場所においてアクセスが集中するコンテンツTL
3.特定の場所においてアクセスが集中するコンテンツL
4.特定の物理条件が成り立つときにアクセスが集中するコンテンツY
そして、これら特定された集中コンテンツT,TL,L,Yに関する情報は、次のようなデータの組として表わされて収集され、必要に応じてユーザ等に提供される。
1. Content T where access is concentrated in a specific time zone
2. Content TL where access is concentrated in a specific time zone and place
3. Content L where access is concentrated in a specific place
4). Content Y where access concentrates when specific physical conditions are met
Information regarding the specified concentrated contents T, TL, L, and Y is collected and represented as the following data set, and is provided to the user or the like as necessary.

T :{時間帯,コンテンツ名}
TL:{時間帯,場所,コンテンツ名}
L :{場所,コンテンツ名}
Y :{物理条件,コンテンツ名}
この特定・収集処理については、たとえば、アクセス情報取得システム30が、各時間に解析対象空間において提供されている情報コンテンツへアクセスしたユーザ名(ID等のユーザ固有の情報)とアクセスされたコンテンツ名とを取得し、それらを2つ組データとして逐次アクセス情報データベース130に時系列順に格納する。続いて、解析モジュール300が、アクセス情報データベース130内を時間軸に沿って時間を順次遡るまたは時間を進めて検索することにより、ある時間帯twにおける同一情報コンテンツへのアクセス回数つまり各時間における情報コンテンツのアクセスの頻度を調べる。この頻度は、現在調べている時刻の前後それぞれいくらかの時間の幅(つまり、現在調べている時刻のプラスマイナスtW/2の幅)の時間幅の間のアクセス回数の合計で計算する。このことは、幅twの時間幅(つまり時間帯tW)に関する頻度を調べていることを意味する。そして、センサデータベース110内の位置情報に基づいて、時間帯twに解析対象空間に存在するユーザ数を求めて、このユーザ数でアクセス回数をユーザ数で除算し、得られた数が予め設定された閾値を超えている場合に、その情報コンテンツを時間帯twにおいてアクセスが集中する情報コンテンツTとして特定し、その2つ組データ{時間帯tw,コンテンツ名}を収集して解析結果データベース140に登録する。
T: {time zone, content name}
TL: {time zone, location, content name}
L: {location, content name}
Y: {physical condition, content name}
As for the identification / collection processing, for example, the access information acquisition system 30 accesses the information content provided in the analysis target space at each time (user-specific information such as ID) and the accessed content name. Are stored in the access information database 130 in chronological order as two sets of data. In Subsequently, analysis module 300, by searching proceed sequentially going back or time to time along the access information database 130 on the time axis, the number of accesses that is, each time the same information content at a certain time period t w Check the frequency of access to information content. This frequency is calculated by the total number of accesses during the time width of some time width before and after the currently examined time (that is, a width of plus or minus t W / 2 of the currently examined time). This means that you have examined the frequency with respect to time the width of the width t w (that is, the time period t W). Then, based on the position information of the sensor database 110, seeking the number of users existing in the analyzed space time zone t w, by dividing the number of accesses in the number of users in the number of users, setting the count obtained in advance If it exceeds the threshold, identified as information content T that access the information content in the time period t w is concentrated, the analysis results by collecting the two data sets {hours t w, the content name} a Register in the database 140.

また、解析モジュール300は、上記アクセス情報としての2つ組データに基づいて、上記時間帯twにおいて、またはある任意の時間tiにおいて同一情報コンテンツにアクセスしたユーザ数を求め、且つ、位置情報に基づいて、同じ時間帯twまたは時間ti(以下、時間ti/時間帯twと記載する)において前記混雑度解析サービスにて設定した統合情報サービス空間内の注目領域「ウィンドウ」に存在する全ユーザ数を求める。そして、ユーザ数を全ユーザ数で除した割合が予め設定された閾値を越えているか否かを判定し、越えていると判定された情報コンテンツを収集して、それぞれの3つ組データ{時間ti/時間帯tw,場所,コンテンツ名}をデータベースに登録する。ここでの「場所」とは、上記ウィンドウの位置情報である。これにより、統合情報サービス空間内におけるあるウィンドウ内に存在する全ユーザのうちである一定の割合以上のユーザがアクセスした情報コンテンツを、ある時間帯および場所(ウィンドウ)においてアクセスが集中するコンテンツTLとして特定し、その上記3つ組データを収集できる。この場合、前記混雑度解析サービスとの統合サービスにより、両サービスに共通する注目領域「ウィンドウ」について、混雑地点および集中コンテンツTに関する情報を収集して、たとえば、ある領域において混雑地点が発生し、そこからの情報アクセスが集中しているといったことを解析できる。また前記情報提供サービスと併用することで、提供内容や提供スケジュールなどを混雑・アクセス集中の度合いに応じて調整するといったことも可能である。これらの統合は、下記の情報コンテンツL,Y解析においても同様に実行できる。 Further, analysis module 300, based on two data sets as the access information, determined at the time period t w, or the number of users who access the same information content at any given time t i, and the location information To the attention area “window” in the integrated information service space set by the congestion analysis service in the same time zone t w or time t i (hereinafter referred to as time t i / time zone t w ). Find the total number of existing users. Then, it is determined whether or not the ratio obtained by dividing the number of users by the total number of users exceeds a preset threshold value, information contents determined to exceed the threshold are collected, and each triple data {time t i / time zone t w , location, content name} is registered in the database. The “place” here is position information of the window. As a result, information content accessed by a certain percentage or more of all users existing in a window in the integrated information service space is defined as a content TL in which access is concentrated in a certain time zone and place (window). The above triple data can be collected. In this case, for the attention area “window” common to both services by the integrated service with the congestion degree analysis service, information on the congestion point and the concentrated content T is collected, for example, a congestion point occurs in a certain area, It can analyze that information access from there is concentrated. Further, by using it together with the information providing service, it is also possible to adjust the provided content, the provided schedule, etc. according to the degree of congestion / access concentration. These integrations can be performed in the same manner in the following information contents L and Y analysis.

さらに、解析モジュール300は、上記収集された各情報コンテンツの3つ組データ{時間ti/時間帯tw、場所、コンテンツ名}の集合からある任意の{場所,コンテンツ名}の組を自動的にもしくは外部からの選択指示に従って選択し、選択された2つ組{場所,コンテンツ名}と一致する2つ組を有する3つ組データを上記3つ組データの集合から検索し、検索された各3つ組データか時間ti/ら時間帯twだけ取り出し、その集合をT0とする。そして、集合T0を構成する時間ti/時間帯twの個数が閾値を越えているか否かを判定し、超えている場合には対応する{場所、コンテンツ名}の2つ組データを、その場所(ウィンドウ)においてアクセスが集中する情報コンテンツLに関する情報として収集できる。 Further, the analysis module 300 automatically generates a set of arbitrary {location, content name} from a set of triple data {time t i / time zone t w , location, content name} of each collected information content. Or in accordance with a selection instruction from the outside, and search for a triple data having a double set that matches the selected double set {location, content name} from the set of triple data. take-out only each of the three data sets or time t i / et time zone t w was, to the set and T 0. Then, it is judged whether or not the number of times t i / time zone t w constituting a set T 0 exceeds the threshold value, exceeds the corresponding if are {location, content name} set of two data pieces , It can be collected as information on the information content L where access is concentrated in the place (window).

またさらに、上記3つ組データ{時間ti/時間帯tw、場所、コンテンツ名}の集合からある任意のコンテンツ名を自動的にもしくは外部からの選択指示に従って選択し、選択されたコンテンツ名と同一のコンテンツ名を有する3つ組データを上記3つ組データの集合から検索し、検索された各3つ組データから2つ組データ{時間ti/時間帯tw,場所}を取り出し、その集合をTpとする。そして、集合Tpにおいて共通に成り立っている物理条件とコンテンツ名の2つ組データを持つ情報コンテンツを、その物理条件が成り立つときにアクセスが集中する情報コンテンツYとして特定し、その2つ組データ{物理条件,コンテンツ名}を収集できる。共通の物理条件については、集合Tpを構成する各2つ組データ{時間ti/時間帯tw,場所}のうちの{場所}と一致する地点の物理情報をそれぞれデータベースから検索し、その中で共通する物理情報つまり複数検索された物理情報を、共通の物理条件として導き出す。たとえば物理情報「温度が15℃以上である」と物理情報「光量が200ルクス以上である」が複数検索された場合には、それらが共通の物理条件となる。 Furthermore, an arbitrary content name is selected from the set of the triple data {time t i / time zone t w , location, content name} automatically or according to an external selection instruction, and the selected content name The triplet data having the same content name is searched from the above triplet data set, and the double set data {time t i / time zone t w , place} is extracted from each searched triple data. Let T p be the set. Then, information content having two sets of data of the physical condition and the content name that are commonly established in the set T p is specified as the information content Y to which access is concentrated when the physical condition is satisfied, and the two sets of data {Physical condition, content name} can be collected. For the common physical condition, the physical information of the points that coincide with {location} in each of the two sets of data {time t i / time zone t w , location} constituting the set T p is retrieved from the database, respectively. Among them, common physical information, that is, a plurality of searched physical information is derived as a common physical condition. For example, when a plurality of physical information “temperature is 15 ° C. or more” and physical information “light quantity is 200 lux or more” are searched, they become common physical conditions.

以上の解析結果は、たとえばユーザ等の外部からの要求に基づいて随時、ディスプレイシステム600に表示させたり、またサービス実行マネージャ200が情報コンテンツとともにユーザに提供したりもできる。これらを時間帯・場所を表現する地図に重ね合わせることにより、分かり易い形式の地図情報として提供することも可能である。   The above analysis results can be displayed on the display system 600 at any time based on a request from the outside such as the user, or can be provided to the user together with the information content by the service execution manager 200. It is also possible to provide map information in an easy-to-understand format by superimposing these on a map representing a time zone / location.

<<5.ユーザ興味度解析サービス>>
ユーザの特定場所での滞在時間を解析することにより、そのユーザが興味を持った可能性の高いコンテンツを推定する。また、このような興味度の判定を多くのユーザ群に対して実行し、ユーザ群の属性と情報コンテンツとの関連を解析する。これらを数値や地図データとして提供する。
<< 5. User interest level analysis service >>
By analyzing the user's staying time at a specific place, content that is likely to be of interest to the user is estimated. In addition, the determination of the degree of interest is executed for many user groups, and the relation between the attributes of the user groups and the information contents is analyzed. These are provided as numerical values and map data.

より具体的には、解析モジュール300は、まず、センサデータベース110に記録されている時間軸に沿ったユーザの上記位置情報の系列であるユーザの移動軌跡を、その時間軸に沿って順次辿り、移動軌跡がある対象物の対象物有効範囲に入った時間を決定する。これは、たとえば、対象物有効範囲内に移動軌跡を構成する位置座標が入ったときのその位置座標の取得時刻で決まる。また、その対象物有効範囲から出た時間は、一度入った後に位置座標が出たときのその位置座標の取得時刻で求まる。対象物有効範囲については、レイアウトデータベース170に記録されているものを用いる。続いて、対象物有効範囲の滞在時間中にユーザが移動した距離を算出する。この距離算出は、たとえば、対象物有効範囲に入った時間でのユーザ位置および出た時間でのユーザ位置をデータベースから読み出し、それぞれの位置座標間の距離を求めればよい。次に、移動距離を対象物有効範囲の滞在時間で除して、対象物有効範囲内での移動速度を算出する。滞在時間は、上記入った時間から出た時間を引くことで求まる。そして、移動速度が予め設定された閾値を下回るか否かを判断して、下回る場合にはユーザがその対象物に興味があると判定し、滞在記録とも呼べる4つ組みデータ{ユーザ名,入った時間,出た時間,対象物}を解析結果データベース140内の「興味度リスト」に記録する。このときの対象物データについては、たとえば名称や番号や属性等の各対象物を識別できる情報を考慮できる。「興味度リスト」は、あるユーザがある時間に興味を抱いた対象物、ないしは必要としていたと推定される対象物を表わした滞在記録の集合といえる。   More specifically, the analysis module 300 first sequentially traces the movement trajectory of the user, which is a series of the position information of the user along the time axis recorded in the sensor database 110, along the time axis. The time when the moving locus enters the object effective range of the object is determined. This is determined, for example, by the acquisition time of the position coordinates when the position coordinates constituting the movement trajectory are within the effective range of the object. Also, the time that has left the effective range of the object is obtained by the acquisition time of the position coordinates when the position coordinates come out after entering once. As the object effective range, those recorded in the layout database 170 are used. Subsequently, the distance traveled by the user during the stay time of the target object effective range is calculated. For this distance calculation, for example, the user position at the time of entering the object effective range and the user position at the time of exiting are read from the database, and the distance between the respective position coordinates may be obtained. Next, the moving distance is divided by the stay time of the effective object range to calculate the moving speed within the effective object range. The staying time can be obtained by subtracting the time from the time entered above. Then, it is determined whether or not the moving speed is lower than a preset threshold value. If the moving speed is lower, it is determined that the user is interested in the object, and the quad data {user name, entering Time, exit time, object} are recorded in the “interesting degree list” in the analysis result database 140. For the object data at this time, for example, information that can identify each object such as a name, a number, and an attribute can be considered. The “interest degree list” can be said to be a set of stay records representing objects that are interested in a certain user at a certain time or estimated to be necessary.

そして、この興味度リストは、ユーザ等の外部からの要求に基づいて随時、ディスプレイシステム600に表示させたり、またサービス実行マネージャ200が情報コンテンツとともにユーザに提供したりもできる。これらを時間帯・場所を表現する地図に重ね合わせることにより、分かり易い形式の地図情報として提供することも可能である。   The interest level list can be displayed on the display system 600 as needed based on an external request from the user or the like, or the service execution manager 200 can provide the user with information content. It is also possible to provide map information in an easy-to-understand format by superimposing these on a map representing a time zone / location.

なお、たとえば、ユーザの視線方向を時間軸に沿って検出し、そのデータからある対象物に視線が向いている時間を算出し、その時間が閾値より短い場合には、その対象物には興味がなかったつまり興味度が低かったと判定して、そのユーザ及び対象物と同一の{ユーザ名,対象物}データを含む滞在記録を興味度リストから削除することもできる。   For example, when the direction of the user's line of sight is detected along the time axis, the time when the line of sight is directed to a certain object is calculated from the data, and if the time is shorter than the threshold value, the object is interesting. It is also possible to determine that the degree of interest is low, that is, the degree of interest is low, and delete the stay record including the same {user name, object} data as the user and the object from the interest list.

以上の興味度解析により得られた興味度リストを利用することで、さらに以下の様々なサービスが可能にもなる。   By using the interest level list obtained by the above interest level analysis, the following various services are also possible.

<<5−A.対象物の人気度解析>>
解析モジュール300が、ある対象物が前記興味度リストに出現する回数を数え、この出現回数が予め設定されている閾値より多いか少ないかを判断することによって、どの対象物がより人気があるか、ないしは必要とされているかを解析できる。そして、この解析結果を、ディスプレイシステム600等にて、数値データとしてグラフ表示して提供するサービスや、地図データと組み合わせて地図の上に表示するサービスが可能になる。
<< 5-A. Analysis of popularity of objects >>
Which object is more popular by the analysis module 300 counting the number of times an object appears in the interest list and determining whether the number of appearances is greater or less than a preset threshold Or analyze what is needed. Then, it is possible to provide a service for displaying the analysis result as a numerical data on the display system 600 or the like and providing it on the map in combination with the map data.

出現回数を受け取ったサービス実行マネージャ200は、閾値より多い出現回数を持つ対象物に関する情報コンテンツを優先的にユーザに提供するようにもできる。   The service execution manager 200 that has received the number of appearances can also preferentially provide the user with information content related to the object having the number of appearances greater than the threshold.

<<5−B.ユーザの対象物属性への興味度解析>>
対象物の属性データ(たとえば図2に例示したように対象物が展示物の場合にはその製作年代,テーマ,ジャンル,国など、装置の場合にはその機能などを考慮できる。)が別途得られる場合には、あるユーザが持つ興味の傾向を解析することができる。すなわち、解析モジュール300が、興味度リストに出現するある特定のユーザの滞在記録{ユーザ名,入った時間,出た時間,対象物}を抽出して全て集め、その中に現れる各対象物の属性からなるそのユーザについての「属性興味度リスト」を作る。このリストの中に多く現れる属性にそのユーザがより強い興味を持っていると推定することができ、そして、この属性興味度リストを用いて、ユーザ毎の特定の対象物属性への興味度を数値化して提供するサービスが可能となる。
<< 5-B. Analysis of user interest in object attributes >>
The attribute data of the object (for example, as shown in FIG. 2, when the object is an exhibit, its production age, theme, genre, country, etc., the function of the device can be taken into account) is obtained separately. If it is possible, the tendency of interest of a certain user can be analyzed. That is, the analysis module 300 extracts and collects the stay records {user name, time entered, time left, object} of a specific user appearing in the interest list, and collects all of the objects appearing therein. Create an "attribute interest list" for the user that consists of attributes. It can be estimated that the user is more interested in the attributes that appear more frequently in this list, and this attribute interest list is used to determine the interest in specific object attributes for each user. It becomes possible to provide services that are digitized.

属性興味度リストを受け取ったサービス実行マネージャ200は、属性興味度リスト内の属性を持つ対象物に関する情報コンテンツをユーザに提供するようにもできる。   The service execution manager 200 that has received the attribute interest list can also provide the user with information content related to objects having attributes in the attribute interest list.

<<5−C.特定の属性への興味度によるユーザ群の分類>>
解析モジュール300は、前記属性興味度リストを数多くのユーザに対して生成し、得られた全ユーザの属性興味度リスト群に現れるある特定の対象物の属性に注目し、その属性を持つ属性興味度リストのみを抽出して、抽出された属性興味度リストのユーザをその対象物属性に興味度を持つユーザとして分類し、よってそれらユーザ群のリスト(「特定属性に興味を持つユーザリスト」)を作成する。そして、このユーザリストを提供するサービスが可能になる。たとえば、ある製作年代のあるテーマに関する対象物に特に興味を持つユーザのリストを提供できる。
<< 5-C. Classification of users according to their interest in specific attributes >>
The analysis module 300 generates the attribute interest list for a large number of users, pays attention to the attribute of a specific object appearing in the attribute interest list group of all the obtained users, and attribute interest with the attribute. Extract only the degree list, classify the users of the extracted attribute interest list as users who are interested in the object attribute, and thus a list of those users ("user list interested in specific attributes") Create Then, a service that provides this user list becomes possible. For example, it is possible to provide a list of users who are particularly interested in objects related to a certain theme of a certain production age.

ユーザリストを受け取ったサービス実行マネージャ300は、このユーザリスト内のユーザに、前記属性を持つ対象物に関する情報コンテンツを提供するようにもできる。   The service execution manager 300 that has received the user list may provide information content related to the object having the attribute to the users in the user list.

<<5−D.特定のユーザが興味を持ちそうな対象物の選定>>
ユーザの属性情報がわかっている場合には、「ユーザの属性興味度リスト」を用いて対象物を分類することができる。すなわち、解析モジュール300が、全ユーザの属性興味度リスト群の中からあるユーザ属性(たとえば一つの属性a1または属性群{a1,a2,・・・,an]}を満たすユーザを検索等して抽出し、抽出された全ユーザのうちある特定の対象物Oに興味を持つユーザの割合を算出して、その割合が予め与えられている閾値k%を超えている場合に、そのユーザ属性および対象物を2つ組みデータ{{a1,a2,・・・,an],O} として記録したユーザ・対象物興味度リストを作成する。
<< 5-D. Selection of objects that a specific user may be interested in >>
When the user attribute information is known, the object can be classified using the “user attribute interest list”. That is, the analysis module 300 selects a user who satisfies a certain user attribute (for example, one attribute a 1 or attribute group {a 1 , a 2 ,..., A n ]} from the attribute interest list of all users. When the ratio of users who are interested in a specific target object O among all the extracted users is calculated by searching and the ratio exceeds a predetermined threshold value k%, A user / object interest degree list in which the user attribute and object are duplicated and recorded as data {{a 1 , a 2 ,..., A n ], O} is created.

この「ユーザ・対象物興味度リスト」を用いることにより、特定の属性を持つユーザが興味を持つ対象物を、存在する対象物群から選定するサービスが可能になる。たとえば、{男性,20歳代,未婚}という属性を持つユーザが特に興味を持つ対象物のリストを生成できるのである。   By using this “user / object interest degree list”, it becomes possible to provide a service for selecting an object of interest by a user having a specific attribute from existing object groups. For example, it is possible to generate a list of objects of particular interest to a user having an attribute of {male, 20s, unmarried}.

ユーザ・対象物興味度リストを受け取ったサービス実行マネージャ200は、ユーザ・対象物興味度リスト内の2つ組みデータ{ユーザ属性,対象物}に基づき、そのユーザ属性を持つユーザに、その対象物に関する情報コンテンツを提供するようにもできる。すなわち、特定の属性を持つユーザに、それが興味を持つ対象物に関する情報コンテンツを優先的に提供できるのである。   The service execution manager 200 that has received the user / object interest degree list gives the object having the user attribute to the user based on the duplex data {user attribute, object} in the user / object interest degree list. It is also possible to provide information content on That is, it is possible to preferentially provide information content related to an object with which the user has a specific attribute to a user having a specific attribute.

<<5−E.特定のユーザが興味を持ちそうな対象物への道案内(1)>>
上記ユーザ・対象物興味度リストに記録されている2つ組みデータ{ユーザ属性,対象物}に基づいて、解析モジュール300がその対象物への移動経路を生成し、サービス実行マネージャ200がそのユーザ属性を持つユーザへ移動経路を提供することができる。これにより、特定の属性を持つユーザを、それが興味を持ちそうな対象物へと自動的に案内したり、またそのような対象物をより多く経由するような経路を選択したりするサービスが可能になる。
<< 5-E. Directions to objects that a specific user may be interested in (1) >>
Based on the duplicate data {user attribute, object} recorded in the user / object interest list, the analysis module 300 generates a movement route to the object, and the service execution manager 200 displays the user. A travel route can be provided to a user having an attribute. As a result, services that automatically guide users with specific attributes to objects that they are likely to be interested in, and select routes that pass more such objects. It becomes possible.

<<5−F.特定のユーザが興味を持ちそうな対象物への道案内(2)>>
解析モジュール300は、上記ユーザ・対象物興味度リストに記録されている2つ組みデータ{ユーザ属性,対象物}に基づいて、その対象物に付与されている属性と同一または類似の属性を持つ他の場所に存在する対象物を検索して、当該対象物への移動経路を生成する。移動経路を受け取ったサービス実行マネージャ200は、そのユーザ属性を持つユーザへ移動経路を提供することができる。これにより、特定の属性を持つユーザを、それが興味を持ちそうなより多くの対象物を探してそれらへと自動的に案内するサービスが可能になる。
<< 5-F. Directions to objects that a particular user may be interested in (2) >>
The analysis module 300 has an attribute that is the same as or similar to the attribute assigned to the object based on the double data {user attribute, object} recorded in the user / object interest list. An object existing in another place is searched to generate a movement route to the object. The service execution manager 200 that has received the movement route can provide the movement route to a user having the user attribute. This enables a service that automatically guides users with specific attributes to search for more objects that they are likely to be interested in.

なお、これらの道案内サービスは、前記2.の移動案内サービスと併用できることは言うまでもなく、たとえば、ユーザから目的位置が別途入力されている場合に、現在位置から目的位置までの間にそのユーザが興味を持ちそうな対象物の位置を経由するような移動経路を生成する。   These route guidance services are the same as those described in 2. Needless to say, it can be used in conjunction with other travel guidance services. For example, when the target position is input separately from the user, the user is likely to be interested in the position from the current position to the target position. Such a movement route is generated.

<<6.ユーザモデル構築サービス>>
ユーザの移動軌跡や情報コンテンツへのアクセス記録を解析して、ユーザの興味の持ち方や行動パタンを記述したユーザモデルの構築を行う。
<< 6. User model construction service >>
Analyzing the user's movement trajectory and access records to information contents, and constructing a user model describing the user's interests and behavior patterns.

ユーザモデルとは、多くのユーザを1個以上のいくつかのユーザ型に分類し、それぞれのユーザ型に属するユーザ群の行動パタンを何らかのモデルで記述したものである。   A user model classifies many users into one or more user types and describes behavior patterns of user groups belonging to the respective user types by some model.

行動パタンのモデルには、たとえば、確率遷移モデル(マルコフモデル)、ベイジアンネットなどが利用可能である。例を挙げると、たとえば、「あるユーザ型Iに属するユーザは、展示物Aに興味を持つと同時に展示物B,Cにも同時に興味を持つ確率が80%以上である」といった記述が行動パタンである。このような行動パタンの集合で記述されるユーザモデルを自動的に構築する。これらを実現する方法としては、既存の統計解析技術(SPSSシステムなど)やベイジアンネット(BayoNetシステムなど)などが利用可能である。   For example, a probability transition model (Markov model), a Bayesian network, or the like can be used as the behavior pattern model. For example, a description such as “a user belonging to a certain user type I is more than 80% likely to be interested in the exhibit A and at the same time in the exhibits B and C” is an action pattern. It is. A user model described by such a set of behavior patterns is automatically constructed. As a method for realizing these, an existing statistical analysis technique (such as an SPSS system) or a Bayesian network (such as a BayoNet system) can be used.

このユーザモデリングはモデル構築ツール400が実行し、構築されたユーザモデルデータは、解析結果データベース140に格納される。また、ユーザ等の外部からの要求に基づいて随時取り出すことができ、たとえばディスプレイシステム600に表示させたり、またサービス実行マネージャ200が情報コンテンツとともにユーザに提供したりもできる。   This user modeling is executed by the model construction tool 400, and the constructed user model data is stored in the analysis result database 140. Further, it can be taken out at any time based on an external request from the user or the like, for example, displayed on the display system 600, or provided to the user by the service execution manager 200 together with information content.

なお、前記5.ユーザ興味度解析サービスと併用して、その解析結果である興味度リストや属性興味度リスト、ユーザ・対象物興味度リスト内のデータに対して統計解析処理等を施し、ユーザモデルを構築することもできる。   In addition, said 5. In conjunction with the user interest level analysis service, build a user model by performing statistical analysis processing etc. on the data in the interest level list, attribute interest level list, and user / object interest level list. You can also.

<<7.空間レイアウト助言サービス>>
本サービスは、屋内外の統合情報サービス空間のレイアウトに関する意志決定を支援するサービスといえる。
<< 7. Spatial layout advice service >>
This service can be said to be a service that supports decision-making regarding the layout of indoor and outdoor integrated information service spaces.

具体的には、解析モジュール300が、上記3.混雑度解析サービスや4.情報アクセス関連度解析サービスの結果、つまり前記混雑地点に関するデータおよび前記アクセスが集中する情報コンテンツに関するデータのいずれか一方または両方を用い、さらにはそれら以外にも必要なデータを併用することにより、統合情報サービス空間内のレイアウトに関する問題点、たとえば人流の流れが悪い箇所、悪くなりそうな箇所といった対象物・環境側機材(たとえば展示物,家具,什器,案内板,信号機など)の配置に関する問題点など、を特定する。   Specifically, the analysis module 300 performs the process described in 3. above. 3. Congestion analysis service Integration by using one or both of the results of the information access relevance analysis service, that is, the data related to the congestion point and the data related to the information content on which the access is concentrated, and further using other necessary data together Problems related to the layout in the information service space, such as problems related to the placement of objects and environment-side equipment (such as exhibits, furniture, fixtures, information boards, traffic lights, etc.) such as places where the flow of people is bad or places that are likely to deteriorate And so on.

また一方、解析モジュール300は、上記5.ユーザ興味度解析サービスや6.ユーザモデル構築サービスの結果、つまり前記興味度リスト、前記属性興味度リスト、前記ユーザ・対象物興味度リストおよび前記ユーザモデルのうちの少なくとも一つを用い、さらにはそれら以外にも必要なデータを併用することにより、統合情報サービス空間におけるユーザの移動に関する推定を行うことができる。たとえば、「展示物Aに興味を持つユーザの多くは展示物Bにも興味を持つ確率が高い」、「展示物Cに興味を持つユーザの多くはD,Eにも興味を持つ」といったユーザの行動パタンの集合を利用することにより、展示物A,B,Cが配置されている統合情報サービス空間内でのユーザの移動経路などを推定できる。   On the other hand, the analysis module 300 has the above 5. 5. User interest level analysis service As a result of the user model construction service, that is, at least one of the interest list, the attribute interest list, the user / object interest list, and the user model is used. By using it together, it is possible to estimate the movement of the user in the integrated information service space. For example, users such as “Many users who are interested in Exhibit A are more likely to be interested in Exhibit B” and “Many users who are interested in Exhibit C are also interested in D and E” By using the set of behavior patterns, it is possible to estimate a user's travel route in the integrated information service space where the exhibits A, B, and C are arranged.

そして、これらレイアウトに関する問題点およびユーザの移動に関する推定を組み合わせることにより、対象物・環境側機材の運営、特にその配置に関する助言を生成することができる。この助言の生成には、たとえば、エキスパートシステムのようなルール型推論システム、プランニングシステム、スケジューリングシステムなどの既存の技術が利用可能である。   Then, by combining the problems regarding the layout and the estimation regarding the movement of the user, it is possible to generate an advice regarding the operation of the object / environment side equipment, particularly the arrangement thereof. For generating this advice, for example, existing techniques such as a rule-based reasoning system such as an expert system, a planning system, and a scheduling system can be used.

<<8.情報配信助言サービス>>
本サービスは、屋内外の統合情報サービス空間内での情報コンテンツの配信計画に関する意志決定を支援するサービスといえる。
<< 8. Information distribution advice service >>
This service can be said to be a service that supports decision making regarding the distribution plan of information contents in the integrated information service space both indoors and outdoors.

具体的には、解析モジュール300が、上記3.混雑度解析サービスや4.情報アクセス関連度解析サービスの結果、つまり前記混雑地点に関するデータおよび前記アクセスが集中する情報コンテンツに関するデータのいずれか一方または両方を用い、さらにはそれら以外にも必要なデータを併用することにより、統合情報サービス空間内の展示物等の対象物の周りに存在するユーザ群の属性・嗜好・興味度の分布割合を判断したり、情報配信の回線が混雑する箇所の判定といった情報コンテンツの配信に関する問題点を特定したりする。   Specifically, the analysis module 300 performs the process described in 3. above. 3. Congestion analysis service Integration by using one or both of the results of the information access relevance analysis service, that is, the data related to the congestion point and the data related to the information content on which the access is concentrated, and further using other necessary data together Problems related to the distribution of information content such as determining the distribution ratio of attributes, preferences, and interest levels of users existing around objects such as exhibits in the information service space, and determining where the information distribution line is congested To identify points.

また一方、解析モジュール300は、上記5.ユーザ興味度解析サービスや6.ユーザモデル構築サービスで得られた結果、つまり前記興味度リスト、前記属性興味度リスト、前記ユーザ・対象物興味度リストおよび前記ユーザモデルのうちの少なくとも一つを用い、さらにはそれら以外にも必要なデータを併用することにより、統合情報サービス空間におけるユーザの移動や情報アクセスに関する推定を行うことができる。   On the other hand, the analysis module 300 has the above 5. 5. User interest level analysis service Use at least one of the results obtained by the user model construction service, that is, the interest level list, the attribute interest level list, the user / object interest level list, and the user model, and more than that. By using such data together, it is possible to estimate the user movement and information access in the integrated information service space.

そして、これらの特定および推定を組み合わせることにより、情報コンテンツの配信内容や計画に関する助言、たとえば、
A)展示物の周りに存在するユーザ群の属性・嗜好・興味度の分布に応じて情報の内容や配布スケジュールを動的に変更するための助言や、
B)情報配信・情報アクセスのための回線の混雑を減少させるような情報の内容や配布スケジュールの動的変更に関する助言
を生成することができる。この助言の生成には、たとえば、エキスパートシステムのようなルール型推論システム、プランニングシステム、スケジューリングシステムなどの既存の技術が利用可能である。
And by combining these identifications and estimates, you can give advice on the delivery and planning of information content,
A) Advice for dynamically changing the information content and distribution schedule according to the distribution of attributes, preferences, and interest levels of the users around the exhibition,
B) It is possible to generate advice regarding the contents of information and the dynamic change of the distribution schedule so as to reduce the congestion of lines for information distribution and information access. For generating this advice, for example, existing techniques such as a rule-based reasoning system such as an expert system, a planning system, and a scheduling system can be used.

<<9.シミュレーション検証サービス>>
以上述べてきた他のサービスが有効に機能するかどうかを、シミュレーションによって検証するサービスを提供する。
<< 9. Simulation verification service >>
A service for verifying by simulation whether other services described above function effectively is provided.

このシミュレーション検証はシミュレータ500が実行し、たとえば、ユーザモデルを利用可能であるが、それは上記3,4,5,6のサービスで構築されたものを利用しても良いし、また統合情報サービス空間やシステムの管理者、運営者等が用意したものを利用しても良い。また、上記7,8の助言システムの結果の検証のほか、管理者、運営者等が用意した環境機材の配置や情報コンテンツの内容・配信計画の有効性をシミュレーションを実行して検証し、イベント会場や店舗等の様々な屋内外の統合情報サービス空間の管理・運営に有益な情報を生成できる。   This simulation verification is executed by the simulator 500 and, for example, a user model can be used. However, it is possible to use a model constructed by the above services 3, 4, 5 and 6, or an integrated information service space. Alternatively, those prepared by a system administrator or operator may be used. In addition to verifying the results of the above advisory systems (7) and (8), we verified the placement of environmental equipment prepared by managers and operators, the contents of information contents, and the effectiveness of distribution plans through simulations, Information useful for the management and operation of various indoor and outdoor integrated information service spaces such as venues and stores can be generated.

以上述べてきた様々なサービスは,来場者や会場運営者に情報として提示されるほか、その結果はデータベースに格納され、後日の解析や他の場所における初期計画策定に利用可能なことも言うまでもない。   The various services described above are presented as information to visitors and venue operators, and the results are stored in a database and can of course be used for later analysis and initial planning at other locations. .

本願発明の統合情報サービスシステムの構成図。The block diagram of the integrated information service system of this invention. 本願発明について説明するための図。The figure for demonstrating this invention. 図1の統合情報サービスシステム内の各サブシステムの構成図。The block diagram of each subsystem in the integrated information service system of FIG.

符号の説明Explanation of symbols

1 表示部
2 入力部
3 主記憶部(メインメモリ)
4 処理部(CPU)
5 通信制御部
6 ファイルシステム
7 バス
10 センサシステム
20 ユーザ属性取得装置
30 アクセス情報取得システム
100 データベースシステム
110 センサデータベース
120 ユーザ属性データベース
130 アクセス情報データベース
140 解析結果データベース
150 ユーザモデルデータベース
160 シミュレーション結果データベース
170 レイアウトデータベース
200 サービス実行マネージャ
210 コンテンツデータベース
220 サービスルールデータベース
300 解析モジュール
400 モデル構築ツール
500 シミュレータ
600 ディスプレイシステム
700 通信インフラ
1 Display unit 2 Input unit 3 Main storage unit (main memory)
4 processor (CPU)
DESCRIPTION OF SYMBOLS 5 Communication control part 6 File system 7 Bus 10 Sensor system 20 User attribute acquisition apparatus 30 Access information acquisition system 100 Database system 110 Sensor database 120 User attribute database 130 Access information database 140 Analysis result database 150 User model database 160 Simulation result database 170 Layout Database 200 Service execution manager 210 Content database 220 Service rule database 300 Analysis module 400 Model construction tool 500 Simulator 600 Display system 700 Communication infrastructure

Claims (35)

統合情報サービスが提供される空間におけるユーザの位置情報、速度情報および当該空間における各地点の物理情報を取得するセンサシステム、
ユーザの属性情報を取得するユーザ属性取得システム、
前記空間における情報コンテンツへのユーザのアクセス情報を取得するアクセス情報取得システム、
取得された位置情報、速度情報、物理情報、属性情報およびアクセス情報を格納するデータベースシステム、
データベースシステム内の前記情報に応じた統合情報サービスを提供するサービス実行マネージャ、
データベースシステム内の前記情報に対して解析処理を実行する解析モジュール、
データベースシステム内の前記情報を用いてユーザモデルを生成するモデル構築ツール、および
統合情報サービスが有効に機能するか否かをシミュレーションによって検証するシミュレータ
を備えたことを特徴とする統合情報サービスシステム。
A sensor system that acquires user position information, speed information, and physical information of each point in the space in which the integrated information service is provided;
A user attribute acquisition system for acquiring user attribute information,
An access information acquisition system for acquiring user access information to information content in the space;
A database system for storing acquired position information, speed information, physical information, attribute information and access information,
A service execution manager that provides an integrated information service according to the information in the database system;
An analysis module for executing an analysis process on the information in the database system;
An integrated information service system comprising: a model construction tool for generating a user model using the information in the database system; and a simulator for verifying by simulation whether or not the integrated information service functions effectively.
サービス実行マネージャは、データベース内の位置情報を用いて、ユーザの現在位置が対象物毎に設定されている対象物有効範囲内に入っているか否かを判定し、入っていると判定された対象物に関する情報コンテンツをユーザに提供する
ことを特徴とする請求項1記載の統合情報サービスシステム。
The service execution manager uses the location information in the database to determine whether the current location of the user is within the target effective range set for each target, and the target determined to be included 2. The integrated information service system according to claim 1, wherein information content related to the object is provided to the user.
サービス実行マネージャは、データベース内の速度情報を用いて、ユーザの速度に対象物毎に設定されている情報提供遅れ時間を掛けて、情報コンテンツが提供される際にユーザが到達している位置を求め、この位置が対象物毎に設定されている対象物有効範囲に入っているか否かを判定し、入っていると判定された対象物に関する情報コンテンツをユーザに提供する
ことを特徴とする請求項1記載の統合情報サービスシステム。
The service execution manager uses the speed information in the database to multiply the user's speed by the information provision delay time set for each object, and determines the position where the user has reached when the information content is provided. And determining whether or not this position is within a target effective range set for each target, and providing the user with information content regarding the target determined to be included. Item 14. An integrated information service system according to item 1.
サービス実行マネージャは、データベース内の属性情報を用いて、属性毎に設定されている各対象物の対象物有効範囲群からユーザの属性に適した対象物有効範囲を選択する、または、属性毎に設定されている各対象物の情報コンテンツ群からユーザの属性に適した情報コンテンツを選択する
ことを特徴とする請求項2または3記載の統合情報サービスシステム。
The service execution manager uses the attribute information in the database to select a target effective range suitable for the user's attribute from the target effective range group of each target set for each attribute, or for each attribute. 4. The integrated information service system according to claim 2, wherein information content suitable for the user's attribute is selected from the set information content group of each object.
サービス実行マネージャは、データベース内の位置情報を用いて、ユーザの現在位置から別途入力された目的位置までの経路を生成して、ユーザに提供する
ことを特徴とする請求項1ないし4のいずれかに記載の統合情報サービスシステム。
5. The service execution manager uses the location information in the database to generate a route from the current location of the user to a target location separately input and provide the route to the user. Integrated information service system described in 1.
サービス実行マネージャは、データベース内の位置情報を用いて、ユーザの現在位置から別途入力された目的位置までの経路を生成してユーザに提供し、これとともに、経路が対象物有効範囲を通っている対象物に関する情報コンテンツをユーザに提供する
ことを特徴とする請求項1ないし4のいずれかに記載の統合情報サービスシステム。
The service execution manager uses the location information in the database to generate a route from the current location of the user to the target location separately input and provide the route to the user. At the same time, the route passes through the effective range of the object. 5. The integrated information service system according to claim 1, wherein information content related to the object is provided to the user.
解析モジュールは、データベース内の位置情報を用いて、一番多くの位置情報もしくは閾値を超える数の位置情報が取得された時間tiにおいて前記空間に属しているある位置
iを選出し、その位置piが中心となるように設定された注目領域を前記空間内にて当該位置piを含む範囲で移動させ、各移動時に注目領域に含まれる位置pの数nをカウント
し、その数nが最大となる注目領域の位置wiとその時に注目領域に含まれる位置の数niを選出し、そして選出された数niが注目領域の許容収容数を超えている場合に、ti,位置wi,数niを混雑地点データとしてデータベースに登録する
ことを特徴とする請求項1ないし6のいずれかに記載の統合情報サービスシステム。
The analysis module uses the position information in the database to select a position p i belonging to the space at time t i when the most position information or the number of position information exceeding the threshold is acquired, The attention area set so that the position p i becomes the center is moved in the space including the position p i in the space, and the number n of the positions p included in the attention area is counted at each movement. When the position w i of the attention area where n is maximum and the number n i of positions included in the attention area at that time are selected, and the selected number n i exceeds the allowable capacity of the attention area, t 7. The integrated information service system according to claim 1, wherein i , position w i and number n i are registered in the database as congestion point data.
解析モジュールは、時間tiの前記空間に属する位置pの集合から位置wiの注目領域に含まれる位置を全て取り除き、残りの位置について、前記位置piの選出、注目領域の設
定・移動、数nのカウント、位置wiと数niの選出および許容収容数の判定・データ登録を繰り返す
ことを特徴とする請求項7記載の統合情報サービスシステム。
Analysis module removes any position included in the target area at a position w i from a set of position p belonging to the space of time t i, for the remaining positions, selecting the position p i, setting and movement of the region of interest, 8. The integrated information service system according to claim 7, wherein the counting of the number n, the selection of the position w i and the number n i , the determination of the allowable accommodation number and the data registration are repeated.
解析モジュールは、データベース内の速度情報を用いて、その速度ベクトルに基づいて前記注目領域を移動させる
ことを特徴とする請求項7または8記載の統合情報サービスシステム。
9. The integrated information service system according to claim 7, wherein the analysis module moves the region of interest based on the speed vector using the speed information in the database.
解析モジュールは、登録されている混雑地点データのうちの数niを、混雑地点に存在
するユーザ数とし、または登録されている混雑地点データのうちの数niを許容収容数で
割った数値を、混雑地点における混雑の度合いとする
ことを特徴とする請求項7ないし9のいずれかに記載の統合情報サービスシステム。
The analysis module uses the number n i of the registered congestion point data as the number of users existing at the congestion point, or a value obtained by dividing the number n i of the registered congestion point data by the allowable capacity The integrated information service system according to any one of claims 7 to 9, wherein is a degree of congestion at a congested point.
解析モジュールは、登録されている混雑地点群から任意の一つの混雑地点cjを取り出
し、その混雑地点cjの時間tiから時間軸上で前後した解析対象空間内で重なり合う他の混雑地点を検索し、検索された他の混雑地点との時間変化を算出して混雑地点cjの継続
時間を求め、重なり合う混雑地点が存在する時間が全時間の長さと比較して閾値より大きい場合に、その混雑地点を定常的な混雑地点とする
ことを特徴とする請求項7ないし9のいずれかに記載の統合情報サービスシステム。
The analysis module extracts an arbitrary one congestion point c j from the registered congestion point group, and selects other congestion points overlapping in the analysis target space on the time axis from the time t i of the congestion point c j. Search, calculate the time change with the other crowded points searched to determine the duration of the crowded point c j , and when the time when the crowded overlapping point exists is greater than the threshold compared to the total length of time, 10. The integrated information service system according to claim 7, wherein the congestion point is a regular congestion point.
サービス実行マネージャは、データベース内の位置情報および前記混雑地点データを用いて、ユーザの現在位置から別途入力された目的位置までの経路を混雑地点を通らないように生成して、ユーザに提供する
ことを特徴とする請求項7ないし11のいずれかに記載の統合情報サービスシステム。
The service execution manager uses the location information in the database and the congestion point data to generate a route from the current location of the user to the target position separately input so as not to pass the congestion point and provide the user with the route The integrated information service system according to any one of claims 7 to 11.
解析モジュールは、データベース内の位置情報およびアクセス情報を用いて、ある時間帯twにおける同一情報コンテンツへのアクセス回数を当該時間帯twに前記空間に存在するユーザ数で除した数が閾値を超えている情報コンテンツを、時間帯twにおいてアクセ
スが集中する情報コンテンツとして特定し、その2つ組データ{時間帯tw,コンテンツ名}を収集する
ことを特徴とする請求項1ないし12のいずれかに記載の統合情報サービスシステム。
Analysis module uses the location information and access information in the database, the number obtained by dividing the number of users present the number of accesses to the same information content at a certain time period t w the space corresponding time period t w the threshold beyond the information content has to identify the informational content access are concentrated in the time period t w, the two data sets {hours t w, the content name} claims 1, characterized in that to collect 12 The integrated information service system according to any one of the above.
解析モジュールは、データベース内の位置情報およびアクセス情報を用いて、ある時間tiまたはある時間帯twにおいて同一情報コンテンツにアクセスしたユーザ数を前記空間におけるある注目領域内に存在する全ユーザ数で除した割合が閾値を越えている情報コンテンツを、時間ti/時間帯twおよび注目領域においてアクセスが集中する情報コンテンツとして特定し、その3つ組データ{時間ti/時間帯tw,注目領域,コンテンツ名}を収集する
ことを特徴とする請求項1ないし12のいずれかに記載の統合情報サービスシステム。
Analysis module uses the location information and access information in the database, the total number of users that are present the number of users who access the same information content at a certain time t i or time zone t w in a certain target region in said space Information content whose ratio exceeds the threshold is specified as time t i / time zone t w and information content where access is concentrated in the attention area, and the triple data {time t i / time zone t w , 13. The integrated information service system according to claim 1, wherein the attention area and content name} are collected.
解析モジュールは、データベース内の位置情報およびアクセス情報を用いて、ある時間tiまたはある時間帯twにおいて同一情報コンテンツにアクセスしたユーザ数を前記空間におけるある注目領域内に存在する全ユーザ数で除した割合が閾値を越えている情報コンテンツの3つ組データ{時間ti/時間帯tw、注目領域、コンテンツ名}を収集し、収集された各情報コンテンツの3つ組データ{時間ti/時間帯tw、注目領域、コンテンツ名}の集合からある{注目領域,コンテンツ名}の組を選択し、選択された{注目領域,コンテンツ名}の組と同一の組を含む各3つ組データから時間ti/時間帯twを取り出し、その時間ti/時間帯twの個数が閾値を越えている場合に、対応する{注目領域、コンテンツ名}の2つ組データを、注目領域においてアクセスが集中する情報コンテンツに関する情報として収集する
ことを特徴とする請求項1ないし12のいずれかに記載の統合情報サービスシステム。
Analysis module uses the location information and access information in the database, the total number of users that are present the number of users who access the same information content at a certain time t i or time zone t w in a certain target region in said space Information content triplet data {time t i / time zone t w , attention area, content name} for which the divided ratio exceeds a threshold value, and the collected triple data {time t A set of {attention area, content name} from a set of i / time zone t w , attention area, content name} is selected, and each 3 including the same set as the selected {attention area, content name} pair When the time t i / time zone tw is extracted from the set data, and the number of the time t i / time zone t w exceeds the threshold value, the corresponding {target region, content name} double set data is obtained. , Attention area Integrated Information service system according to any one of claims 1 to 12 Oite access, characterized in that the collecting as information on information contents to be concentrated.
解析モジュールは、データベース内の位置情報、物理情報およびアクセス情報を用いて、ある時間tiまたはある時間帯twにおいて同一情報コンテンツにアクセスしたユーザ数を前記空間におけるある注目領域内に存在する全ユーザ数で除した割合が閾値を越えている情報コンテンツの3つ組データ{時間ti/時間帯tw、注目領域、コンテンツ名}を収集し、
収集された各情報コンテンツの3つ組データ{時間ti/時間帯tw、注目領域、コンテ
ンツ名}の集合からあるコンテンツ名を選択し、選択されたコンテンツ名と同一のコンテ
ンツ名を含む各3つ組データから2つ組データ{時間ti/時間帯tw,注目領域}を取り出し、その集合において共通に成り立っている物理条件とコンテンツ名の2つ組データを持つ情報コンテンツを、物理条件が成り立つときにアクセスが集中する情報コンテンツとして特定し、その2つ組データ{物理条件,コンテンツ名}を収集する
ことを特徴とする請求項1ないし12のいずれかに記載の統合情報サービスシステム。
Analysis module, the position information in the database, using the physical information and the access information are present the number of users who access the same information content at a certain time t i or time zone t w in a certain target region in said space total Collect information content triplet data {time t i / time zone t w , attention area, content name} whose ratio divided by the number of users exceeds the threshold,
A content name is selected from a set of collected triplet data {time t i / time zone t w , attention area, content name} of each collected information content, and each includes the same content name as the selected content name From the triple data, the double data {time t i / time zone t w , attention area} is taken out, and the information content having the double data of the physical condition and the content name that are commonly established in the set is physically The integrated information service system according to any one of claims 1 to 12, wherein the information content is specified as an information content to which access is concentrated when the condition is satisfied, and the duplicate data {physical condition, content name} is collected. .
解析モジュールは、データベース内の位置情報を用いて、ユーザの移動軌跡がある対象物の対象物有効範囲に入った時間および出た時間を求め、その間のユーザの移動距離を対象物有効範囲の滞在時間で除して移動速度を算出し、当該移動速度が閾値を下回る場合に4つ組みデータ{ユーザ名,入った時間,出た時間,対象物}を興味度リストに記録することを特徴とする請求項1ないし16のいずれかに記載の統合情報サービスシステム。   The analysis module uses the position information in the database to determine the time when the user's movement trajectory enters and exits the target object effective range, and the user's movement distance during that time stays within the target effective range. Dividing by time, moving speed is calculated, and when the moving speed falls below a threshold, quadruple data {user name, time entered, time left, object} is recorded in the interest list. An integrated information service system according to any one of claims 1 to 16. 解析モジュールは、前記ユーザの視線方向から、前記対象物に視線が向いている時間を算出して、その時間が閾値より短い場合に、前記記録した4つ組みデータを興味度リストから削除する
ことを特徴とする請求項17記載の統合情報サービスシステム。
The analysis module calculates a time during which the line of sight is directed toward the object from the line of sight of the user, and deletes the recorded quadruple data from the interest list when the time is shorter than a threshold value. The integrated information service system according to claim 17.
解析モジュールは、ある対象物が前記興味度リストに出現する回数を数え、
サービス実行マネージャは、この出現回数が閾値より多い場合に当該対象物に関する情報コンテンツをユーザに提供する
ことを特徴とする請求項17または18記載の統合情報サービスシステム。
The analysis module counts the number of times an object appears in the interest list,
19. The integrated information service system according to claim 17, wherein the service execution manager provides the user with information content related to the object when the number of appearances exceeds a threshold value.
解析モジュールは、前記興味度リストに記録されているあるユーザについての4つ組みデータ{ユーザ名,入った時間,出た時間,対象物}を抽出し、抽出された全4つ組データに現れる各対象物に付与されている対象物属性からなる当該ユーザについての属性興味度リストを作成し、
サービス実行マネージャは、この属性興味度リスト内の属性を持つ対象物に関する情報コンテンツを当該ユーザに提供する
ことを特徴とする請求項17または18記載の統合情報サービスシステム。
The analysis module extracts quaternary data {user name, entry time, departure time, object} for a user recorded in the interest list, and appears in all the extracted quaternary data. Create an attribute interest list for the user consisting of the object attributes assigned to each object,
19. The integrated information service system according to claim 17, wherein the service execution manager provides the user with information content related to an object having an attribute in the attribute interest list.
解析モジュールは、全ユーザについての前記属性興味度リスト群の中からある対象物属性を持つ属性興味度リストを抽出し、抽出された属性興味度リストのユーザを当該対象物属性に興味があるユーザとして分類して、そのユーザリストを作成し、
サービス実行マネージャは、このユーザリスト内のユーザに、当該対象物属性を持つ対象物に関する情報コンテンツを提供することを特徴とする請求項20記載の統合情報サービスシステム。
The analysis module extracts an attribute interest list having a certain object attribute from the attribute interest list for all users, and the users of the extracted attribute interest list are interested in the object attribute. Create a user list,
21. The integrated information service system according to claim 20, wherein the service execution manager provides information content related to an object having the object attribute to a user in the user list.
解析モジュールは、全ユーザについての前記属性興味度リスト群の中からあるユーザ属性を満たすユーザを抽出し、抽出された全ユーザのうちある対象物に興味を持つユーザの割合が閾値を超えている場合に、そのユーザ属性および対象物を2つ組みデータとして記録したユーザ・対象物興味度リストを作成し、
サービス実行マネージャは、このユーザ・対象物興味度リスト内の2つ組みデータ{ユーザ属性,対象物}に基づき、当該ユーザ属性を持つユーザに当該対象物に関する情報コンテンツを提供する
ことを特徴とする請求項20記載の統合情報サービスシステム。
The analysis module extracts users satisfying a certain user attribute from the attribute interest list group for all users, and a ratio of users who are interested in a certain object among all the extracted users exceeds a threshold value. In this case, a user / object interest degree list in which the user attribute and the object are duplicated and recorded as data is created,
The service execution manager provides information content related to the object to a user having the user attribute based on the duplex data {user attribute, object} in the user / object interest degree list. The integrated information service system according to claim 20.
解析モジュールは、前記ユーザ・対象物興味度リスト内の2つ組みデータ{ユーザ属性,対象物}に基づき、当該対象物への移動経路を生成し、
サービス実行マネージャは、この移動経路を2つ組みデータ{ユーザ属性,対象物}内のユーザ属性を持つユーザに提供する
ことを特徴とする請求項22記載の統合情報サービスシステム。
The analysis module generates a travel route to the target based on the duplex data {user attribute, target} in the user / target interest list,
23. The integrated information service system according to claim 22, wherein the service execution manager provides the user having a user attribute in the data {user attribute, object} by combining the two movement paths.
解析モジュールは、前記ユーザ・対象物興味度リスト内の2つ組データ{ユーザ属性,対象物}に基づき、当該対象物に付与されている属性と同一または類似の属性を持つ対象物を検索して、当該対象物への移動経路を生成し、
サービス実行マネージャは、この移動経路を2つ組みデータ{ユーザ属性,対象物}内のユーザ属性を持つユーザに提供する
ことを特徴とする請求項22記載の統合情報サービスシステム。
The analysis module searches for an object having an attribute that is the same as or similar to the attribute assigned to the object based on the duplex data {user attribute, object} in the user / object interest list. To generate a movement route to the target object,
23. The integrated information service system according to claim 22, wherein the service execution manager provides the user having a user attribute in the data {user attribute, object} by combining the two movement paths.
解析モジュールは、データベース内の位置情報およびアクセス情報を用いて、ユーザモデルを構築する
ことを特徴とする請求項1ないし24のいずれかに記載の統合情報サービスシステム。
The integrated information service system according to any one of claims 1 to 24, wherein the analysis module constructs a user model using position information and access information in a database.
解析モジュールは、前記興味度リスト、属性興味度リスト、ユーザ・対象物興味度リストうちの少なくとも一つをさらに用いて、ユーザモデルを構築する
ことを特徴とする請求項25記載の統合情報サービスシステム。
26. The integrated information service system according to claim 25, wherein the analysis module further constructs a user model by using at least one of the interest list, attribute interest list, and user / object interest list. .
解析モジュールは、前記空間内のレイアウトに関する助言を生成する
ことを特徴とする請求項1ないし26のいずれかに記載の統合情報サービスシステム。
27. The integrated information service system according to claim 1, wherein the analysis module generates an advice regarding a layout in the space.
解析モジュールは、前記混雑地点に関するデータおよび前記アクセスが集中する情報コンテンツに関するデータのいずれか一方または両方を用いて、前記空間内のレイアウトに関する問題点を特定する
ことを特徴とする請求項27記載の統合情報サービスシステム。
28. The analysis module according to claim 27, wherein the analysis module identifies a problem related to a layout in the space by using one or both of data related to the congestion point and data related to information content on which access is concentrated. Integrated information service system.
解析モジュールは、前記興味度リスト、前記属性興味度リスト、前記ユーザ・対象物興味度リストおよび前記ユーザモデルのうちの少なくとも一つを用いて、前記空間におけるユーザの移動に関する推定を行う
ことを特徴とする請求項27記載の統合情報サービスシステム。
The analysis module performs estimation regarding the movement of the user in the space using at least one of the interest level list, the attribute interest level list, the user / object interest level list, and the user model. The integrated information service system according to claim 27.
解析モジュールは、レイアウトに関する前記問題点およびユーザの移動に関する前記推定を組み合わせることにより、前記空間内のレイアウトに関する助言を生成する
ことを特徴とする請求項28または29記載の統合情報サービスシステム。
30. The integrated information service system according to claim 28 or 29, wherein the analysis module generates an advice regarding a layout in the space by combining the problem regarding the layout and the estimation regarding the movement of the user.
解析モジュールは、前記空間内での情報コンテンツの配信に関する助言を生成することを特徴とする請求項1ないし30のいずれかに記載の統合情報サービスシステム。   The integrated information service system according to any one of claims 1 to 30, wherein the analysis module generates an advice regarding distribution of information content in the space. 解析モジュールは、前記混雑地点に関するデータおよび前記アクセスが集中する情報コンテンツに関するデータのいずれか一方または両方を用いて、ユーザ群の属性,嗜好,興味度の分布割合を判断する、または情報コンテンツの配信に関する問題点を特定する
ことを特徴とする請求項31記載の統合情報サービスシステム。
The analysis module determines a distribution ratio of attributes, preferences, and interests of the user group using one or both of the data related to the crowded point and the data related to the information content on which the access is concentrated, or the distribution of the information content 32. The integrated information service system according to claim 31, wherein a problem relating to the information is identified.
解析モジュールは、前記興味度リスト、前記属性興味度リスト、前記ユーザ・対象物興味度リストおよび前記ユーザモデルのうちの少なくとも一つを用いて、前記空間におけるユーザの移動または情報アクセスに関する推定を行う
ことを特徴とする請求項31記載の統合情報サービスシステム。
The analysis module performs an estimation on the movement or information access of the user in the space using at least one of the interest level list, the attribute interest level list, the user / object interest level list, and the user model. 32. The integrated information service system according to claim 31.
解析モジュールは、前記判断・特定および前記推定を組み合わせることにより、前記空間内での情報コンテンツの配信に関する助言を生成する
ことを特徴とする請求項32または33記載の統合情報サービスシステム。
34. The integrated information service system according to claim 32 or 33, wherein the analysis module generates advice related to distribution of information content in the space by combining the determination / identification and the estimation.
シミュレータは、請求項1ないし34のいずれかに記載の統合情報サービスシステムにより提供されるサービスが有効に機能するかどうかをシミュレーションによって検証することを特徴とする統合情報サービスシステム。
35. An integrated information service system, wherein the simulator verifies by simulation whether the service provided by the integrated information service system according to any one of claims 1 to 34 functions effectively.
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