JP2006127002A - Character information input device and character information input program - Google Patents

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JP2006127002A JP2004311969A JP2004311969A JP2006127002A JP 2006127002 A JP2006127002 A JP 2006127002A JP 2004311969 A JP2004311969 A JP 2004311969A JP 2004311969 A JP2004311969 A JP 2004311969A JP 2006127002 A JP2006127002 A JP 2006127002A
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Michihito Nakagawa
路人 中川
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To simplify character input by enabling predicted conversion of a certain character even if there is the possibility that there might be an endless number of predicted candidates for the character. <P>SOLUTION: A memory 25 has a predicted candidate dictionary 41 and a function table 42. A control part 20 searches the predicted candidate dictionary 41 for a plurality of predicted candidates based upon characters to be predicted that comprise undetermined or determined characters. When characters for predicted conversion are predetermined ones such as "today," the control part 20 calls a function from the function table 42 and creates a predicted candidate (e.g., the current date of September 24) based upon the function. The control part 20 adds the predicted candidate created based upon the function to the predicted candidates found in the predicted candidate dictionary 42 and displays the predicated candidates on the display of a display part 23. <P>COPYRIGHT: (C)2006,JPO&NCIPI

Description

本発明は、例えば携帯電話端末やPDA(Personal Digital Assistant)等の携帯型電子機器に好適な文字情報入力装置及び文字情報入力プログラムに関する。   The present invention relates to a character information input device and a character information input program suitable for portable electronic devices such as mobile phone terminals and PDAs (Personal Digital Assistants).

従来より、例えば携帯電話端末やPDAのような携帯型電子装置においては、筐体の小型化と軽量化が求められている。したがって、このような携帯型電子装置では、一般に、ユーザインターフェイスのための操作デバイス用のスペースを多くとることが困難となっている。   Conventionally, for example, in a portable electronic device such as a mobile phone terminal or a PDA, a reduction in size and weight of a housing has been demanded. Therefore, it is generally difficult for such a portable electronic device to take a large space for an operation device for a user interface.

その一方で、近年は、一般的なパーソナルコンピュータのような電子機器と同様に、これら携帯型電子装置においても、文字の入力及び編集機能やインターネットへの接続及びウェブページの表示などの機能が必須になっている。   On the other hand, in recent years, as with electronic devices such as general personal computers, these portable electronic devices also require functions such as character input and editing functions, connection to the Internet, and display of web pages. It has become.

特に、携帯型電子装置の一例である携帯電話端末において、最近の利用状況調査によると、電子メールの通信回数が通話のための通信回数を上回っており、このことから、携帯電話端末では、文字の入力及び編集機能が重要な機能の一つになっていることが認識できる。   In particular, in a mobile phone terminal which is an example of a portable electronic device, according to a recent usage survey, the number of email communications exceeds the number of communications for a call. It can be recognized that the input and editing functions are one of important functions.

また、現在の携帯電話端末においては、一般に、文字の入力編集のための操作デバイスとして、いわゆるテンキーが用いられており、さらに、カーソル移動や画面スクロールのための操作デバイスとして、例えばジョグダイヤルや十字キー等が設けられている。   Also, in current mobile phone terminals, so-called numeric keys are generally used as operation devices for character input and editing. Further, as operation devices for cursor movement and screen scrolling, for example, a jog dial or a cross key Etc. are provided.

なお、例えば特開2003−216606の公開特許公報(特許文献1)には、使用者がキー入力した文字情報等に基づく複数の予測候補を、モニタ装置の画面上に表示して当該使用者に提示するようにし、それら予測候補の中から、使用者が所望の予測候補を選択したときに、その予測候補が確定するようになされた変換方法(いわゆる予測変換)を採用した入力文字情報変換装置及びモニタ装置が開示されている。   For example, in Japanese Patent Laid-Open No. 2003-216606 (Patent Document 1), a plurality of prediction candidates based on character information or the like keyed by the user is displayed on the screen of the monitor device to the user. An input character information conversion apparatus adopting a conversion method (so-called prediction conversion) in which a prediction candidate is determined when a user selects a desired prediction candidate from among the prediction candidates. And a monitor device are disclosed.

この公報記載の技術によれば、使用者が選択可能な予測候補として、入力文字情報に基づく複数の予測候補が提示されるため、使用者は、それら複数の予測候補の中から所望の予測候補を選択するだけで、文字の入力が可能となっている。   According to the technique described in this publication, since a plurality of prediction candidates based on input character information are presented as prediction candidates that can be selected by the user, the user can select a desired prediction candidate from the plurality of prediction candidates. You can enter characters simply by selecting.

特開2003−216604号公報(第1図)JP 2003-216604 A (FIG. 1)

ところで、上述したような予測変換による文字入力方法において、ディスプレイ画面上に表示される予測候補の文字(以下、単に予測候補と呼ぶ)は、使用者からのキー入力による文字や直前に選択及び確定がなされた文字に応じて、予測候補辞書の中から検索された候補となされている。以下、予測候補辞書から予測候補を検索する際に、使用者からのキー入力による未確定文字や直前に選択及び確定がなされた確定文字を、特に、予測変換対象文字と呼ぶことにする。   By the way, in the character input method by the predictive conversion as described above, a prediction candidate character (hereinafter simply referred to as a prediction candidate) displayed on the display screen is selected and confirmed just before the character input by the user or key input. In accordance with the characters that are made, the candidates are searched from the prediction candidate dictionary. Hereinafter, when searching for a prediction candidate from the prediction candidate dictionary, an unconfirmed character by a key input from the user or a confirmed character selected and confirmed immediately before is particularly referred to as a prediction conversion target character.

具体的に説明すると、例えば、使用者から「きょう」の予測変換対象文字(未確定の予測変換対象文字)が入力されたような場合、予測候補辞書からは、例えば、当該「きょう」の予測変換対象文字の無変換文字である「きょう」や、予測変換対象文字の「きょう」を例えば仮名漢字変換した場合の「今日」、「興味」、「競争」、「強力」、・・・などの複数の予測候補が検索されてディスプレイ画面上に表示されることになる。   More specifically, for example, when a prediction conversion target character of “Kyo” (unconfirmed prediction conversion target character) is input from the user, the prediction candidate dictionary, for example, predicts “Kyo”. “Kyo”, which is the non-converted character of the conversion target character, and “Kyou” of the predicted conversion target character, for example, “Today”, “Interest”, “Competition”, “Strong”, etc. Are predicted and displayed on the display screen.

また、それら「今日」、「興味」、「競争」、「強力」、・・・の予測候補の中から、例えば「今日」の予測候補の選択及び確定がなされた場合には、当該「今日」が予測変換対象文字(確定済みの予測変換対象文字)となり、この予測変換対象文字である「今日」の直後に続くと思われる予測候補として、例えば「に」、「を」、「は」、「で」、「、」、・・・等の予測候補が予測候補辞書から検索されて、ディスプレイ画面上に表示されることになる。   In addition, when the prediction candidate “Today” is selected and confirmed from among the prediction candidates “Today”, “Interest”, “Competition”, “Strong”,... ”Becomes a prediction conversion target character (a confirmed prediction conversion target character), and prediction candidates that are expected to follow immediately after“ today ”that is the prediction conversion target character are, for example,“ Ni ”,“ O ”,“ Ha ” , “De”, “,”,... Are retrieved from the prediction candidate dictionary and displayed on the display screen.

すなわち、予測候補辞書の中から検索される予測候補は、使用者からキー入力された予測変換対象文字を仮名漢字変換等した文字や、直前に選択及び確定された予測変換対象文字に続けて入力される可能性が高い文字等となっている。   That is, the prediction candidate searched from the prediction candidate dictionary is input after the character that has been subjected to prediction conversion target character key-input by the user, such as kana-kanji conversion, or the prediction conversion target character that has been selected and confirmed immediately before. Characters that are highly likely to be used.

なお、ディスプレイ画面上に表示される各予測候補とそれらの並び順については、例えば、過去の使用履歴や使用頻度等に基づいた学習機能により、順次更新されている。また、上記予測候補辞書から検索された複数の予測候補の全てをディスプレイ画面上に表示できない場合には、それら各予測候補のうち、例えば過去の使用頻度が高くて優先順位が高く設定されているものから順にディスプレイ画面上に表示される。   In addition, about each prediction candidate displayed on a display screen, and those arrangement order, for example, it is updated sequentially by the learning function based on the past use history, use frequency, etc. Further, when all of the plurality of prediction candidates searched from the prediction candidate dictionary cannot be displayed on the display screen, among the prediction candidates, for example, the past use frequency is high and the priority is set high. They are displayed on the display screen in order.

一方で、予測変換対象文字に応じて予測候補辞書から検索される予測候補は、上記学習機能等により多少変動することはあるものの、殆どの場合は予め決められた予測候補となされている。   On the other hand, the prediction candidate searched from the prediction candidate dictionary according to the prediction conversion target character is almost always a predetermined prediction candidate although it may slightly vary depending on the learning function or the like.

また、予測候補辞書は、内部メモリ等の容量が限られた記憶手段に格納されているため、その辞書内に登録可能な予測候補数も限られており、したがって、或る予測変換対象文字に対応して予測候補辞書から検索される予測候補数も限られている。   In addition, since the prediction candidate dictionary is stored in a storage unit having a limited capacity such as an internal memory, the number of prediction candidates that can be registered in the dictionary is limited. Correspondingly, the number of prediction candidates searched from the prediction candidate dictionary is limited.

このようなことから、従来の予測変換による文字入力方法では、例えば、或る文字に対応して予測される予測候補が無限に存在してしまう可能性があり、また、上述のように予め幾つかの予測候補を決めておくことが困難であるような場合には、その文字を予測変換の対象から外すようにしている。   For this reason, in the conventional character input method using predictive conversion, for example, there may be an infinite number of prediction candidates predicted corresponding to a certain character. If it is difficult to determine such a prediction candidate, the character is excluded from the target of prediction conversion.

なお、或る文字に対応して予測される予測候補が無限に存在してしまう具体的な文字の例については、本発明の実施の形態において後述する。   An example of a specific character in which there are infinite prediction candidates predicted corresponding to a certain character will be described later in the embodiment of the present invention.

したがって、それら予測変換の対象から外されている文字を入力するような場合、使用者は、その文字を実際にキー入力等により入力し、更に、必要に応じて仮名漢字変換等の操作を行わなければならなくなる。   Therefore, when inputting characters that are not subject to prediction conversion, the user actually inputs the characters by key input or the like, and performs operations such as kana-kanji conversion as necessary. Will have to.

またこの場合、使用者が所望の一連の文章を作成する際に、上述した予測変換による文字入力と、キー入力及び仮名漢字変換による文字入力とが混在することになるため、当該使用者にとって非常に分かり難く煩雑となる。   In this case, when the user creates a desired series of sentences, the character input by the predictive conversion described above and the character input by the key input and the kana-kanji conversion are mixed, which is very important for the user. It is difficult to understand and complicated.

本発明は、このような実情に鑑みて提案されたものであり、或る文字に対応して予測される予測候補が無限に存在してしまう可能性がある場合であっても、その文字により予測変換を行うことができるようにし、使用者による文字入力時の煩雑さを無くし、文字入力を簡略化することを可能とする、文字情報入力装置及び文字情報入力プログラムを提供することを目的とする。   The present invention has been proposed in view of such circumstances, and even when there is a possibility that there are infinite prediction candidates predicted corresponding to a certain character, An object of the present invention is to provide a character information input device and a character information input program that can perform predictive conversion, eliminate the complexity of character input by the user, and simplify the character input. To do.

本発明の文字情報入力装置は、未確定文字若しくは確定文字である予測変換対象文字に基づいて予測される文字の候補としての複数の予測候補文字が登録された予測候補辞書を格納している予測候補辞書格納手段と、予測候補辞書から予測変換対象文字に対応した複数の予測候補文字を検索する予測候補検索手段と、所定の予測変換対象文字に対応した関数が登録された関数テーブルを格納している関数テーブル格納手段と、関数テーブルから所定の予測変換対象文字に対応した関数を呼び出す関数呼出手段と、その呼び出された関数に基づいて文字を生成する関数対応文字生成手段と、当該関数に基づいて生成した文字を、予測候補文字の一つとして、予測候補辞書から所定の予測変換対象文字に応じて検索された複数の予測候補文字に加え、それら各予測候補文字を、使用者に対して認識可能に提示する予測候補提示手段と、使用者からの指示入力を取得する指示入力取得手段と、予測候補提示手段が提示している複数の予測候補文字の中から、使用者が指示した予測候補文字を確定入力文字とする文字入力確定手段とを有することにより、上述した課題を解決する。   The character information input device of the present invention stores a prediction candidate dictionary in which a plurality of prediction candidate characters are registered as candidate characters to be predicted based on a prediction conversion target character that is an undefined character or a confirmed character. A candidate dictionary storage means, a prediction candidate search means for searching a plurality of prediction candidate characters corresponding to a prediction conversion target character from the prediction candidate dictionary, and a function table in which a function corresponding to a predetermined prediction conversion target character is registered Function table storage means, function call means for calling a function corresponding to a predetermined prediction conversion target character from the function table, function corresponding character generation means for generating a character based on the called function, and the function The character generated based on the prediction candidate character is added to a plurality of prediction candidate characters searched according to a predetermined prediction conversion target character from the prediction candidate dictionary as one of the prediction candidate characters. The prediction candidate presenting means for presenting each prediction candidate character to the user in a recognizable manner, instruction input obtaining means for obtaining an instruction input from the user, and a plurality of prediction candidate presenting means presenting The above-described problem is solved by including character input confirmation means that uses the prediction candidate character designated by the user as the confirmed input character from among the prediction candidate characters.

また、本発明の文字情報入力プログラムは、未確定文字若しくは確定文字である予測変換対象文字に基づいて予測される文字の候補としての複数の予測候補文字が登録された予測候補辞書から、予測変換対象文字に対応した複数の予測候補文字を予測候補検索手段が検索するステップと、所定の予測変換対象文字に対応した関数が登録された関数テーブルから、所定の予測変換対象文字に対応した関数を関数呼出手段が呼び出すステップと、関数呼出手段が呼び出した関数に基づいて、関数対応文字生成手段が文字を生成するステップと、その関数に基づいて生成された文字を、予測候補文字の一つとして、予測候補検索手段が所定の予測変換対象文字に応じて予測候補辞書から検索した複数の予測候補文字に加え、それら各予測候補文字を、使用者に対して認識可能に予測候補提示手段が提示するステップと、指示入力取得手段が使用者からの指示入力を取得するステップと、予測候補提示手段が提示している複数の予測候補文字の中から、使用者が指示した予測候補文字を、文字入力確定手段が確定入力文字とするステップとを有し、これらのステップをコンピュータに実行させることにより、上述した課題を解決する。   In addition, the character information input program of the present invention is a prediction conversion from a prediction candidate dictionary in which a plurality of prediction candidate characters are registered as candidate characters to be predicted based on a prediction conversion target character that is an unconfirmed character or a fixed character. A function corresponding to a predetermined prediction conversion target character is obtained from a step in which the prediction candidate search means searches for a plurality of prediction candidate characters corresponding to the target character and a function table in which a function corresponding to the predetermined prediction conversion target character is registered. The function call means calls, the function corresponding character generation means generates a character based on the function called by the function call means, and the character generated based on the function is used as one of the prediction candidate characters. In addition to the plurality of prediction candidate characters searched from the prediction candidate dictionary by the prediction candidate search means according to the predetermined prediction conversion target character, A step in which the prediction candidate presenting means presents recognizable to the user, a step in which the instruction input obtaining means obtains an instruction input from the user, and a plurality of prediction candidate characters presented by the prediction candidate presenting means. Among them, the character input confirming means sets the predicted candidate character designated by the user as the confirmed input character, and causes the computer to execute these steps to solve the above-described problem.

すなわち、本発明によれば、予測変換対象文字により関数呼び出しを行い、その関数演算により予測候補を生成しているため、或る文字に対応して生成可能な予測候補数は、関数演算により略々無数に存在することになる。   That is, according to the present invention, a function call is performed using a prediction conversion target character, and a prediction candidate is generated by the function calculation. Therefore, the number of prediction candidates that can be generated corresponding to a certain character is reduced by the function calculation. There will be countless numbers.

本発明においては、予測変換対象文字により関数呼び出しを行い、その関数演算により予測候補を生成しているため、或る文字に対応して予測される予測候補が無限に存在してしまう可能性がある場合であっても、それらの予測候補を容易に生成することができるようになる。   In the present invention, since a function call is performed using a prediction conversion target character and a prediction candidate is generated by the function calculation, there is an infinite number of prediction candidates predicted corresponding to a certain character. Even in some cases, the prediction candidates can be easily generated.

したがって、本発明によれば、使用者は、その文字を実際にキー入力等により入力したり、仮名漢字変換等の操作をする必要が無くなり、煩雑な文字入力操作を行わなくても良くなる。   Therefore, according to the present invention, it is not necessary for the user to actually input the character by key input or the like, or to perform operations such as kana-kanji conversion, and it is not necessary to perform complicated character input operations.

また、本発明によれば、使用者が所望の一連の文章を作成する際に、予測変換による文字入力と、キー入力及び仮名漢字変換による文字入力とが混在するようなことがなくなり、予測変換による文字入力に統一されることになるため、文字入力が簡略化されるようになる。   Further, according to the present invention, when a user creates a desired series of sentences, character input by predictive conversion and character input by key input and kana-kanji conversion are not mixed, and predictive conversion Therefore, character input is simplified.

以下、図面を参照しながら、本発明の文字情報入力装置及び文字情報入力プログラムの一実施形態について説明する。   Hereinafter, an embodiment of a character information input device and a character information input program of the present invention will be described with reference to the drawings.

なお、本実施形態では、本発明の文字情報入力装置及び文字情報入力プログラムが適用される装置の一例として、携帯電話端末を挙げている。   In the present embodiment, a mobile phone terminal is cited as an example of a device to which the character information input device and character information input program of the present invention are applied.

勿論、ここで説明する内容はあくまで一例であり、本発明はこの例に限定されないことは言うまでもない。   Of course, the content described here is merely an example, and it goes without saying that the present invention is not limited to this example.

〔携帯電話端末の概略的な内部構成〕
図1には、本実施形態の携帯電話端末の概略的な内部構成を示す。
[Schematic internal structure of mobile phone terminal]
FIG. 1 shows a schematic internal configuration of the mobile phone terminal according to the present embodiment.

通信アンテナ22は、例えば内蔵アンテナであり通話やパケット通信のための信号電波の送受信を行う。   The communication antenna 22 is, for example, a built-in antenna, and transmits and receives signal radio waves for calls and packet communication.

通信回路21は、送受信信号の周波数変換、変調と復調等を行う。   The communication circuit 21 performs frequency conversion, modulation, demodulation, and the like of transmission / reception signals.

なお、パケット通信により送受信されるデータは、画像データや電子メール、プログラムデータ、その他の各種データである。   Note that data transmitted and received by packet communication is image data, e-mail, program data, and other various data.

受信された通話音声のデータは、データラインを介して制御部20へ送られる。   The received call voice data is sent to the control unit 20 via the data line.

制御部20は、CPU(中央処理装置)からなり、通話音声データを復号化し、その復号化後の音声データをデータラインを介してスピーカ30へ送る。   The control unit 20 is composed of a CPU (Central Processing Unit), decodes the call voice data, and sends the decoded voice data to the speaker 30 via the data line.

スピーカ30は、ディジタル/アナログ変換器と増幅器を含み、通話音声のデータをディジタル/アナログ変換及び増幅した後、出力する。これにより、通話音声が得られることになる。   The speaker 30 includes a digital / analog converter and an amplifier. The speaker 30 digitally / analog-converts and amplifies the voice data, and then outputs it. Thereby, a call voice is obtained.

また、スピーカ30には、着信音や音楽のデータをディジタル/アナログ変換及び増幅した後に出力する着信音用スピーカも含まれる。   The speaker 30 also includes a ring tone speaker that outputs a ring tone and music data after digital / analog conversion and amplification.

マイクロホン31は、送話用のマイクロホンであり、アナログ/ディジタル変換器と増幅器を含む。   The microphone 31 is a microphone for transmission, and includes an analog / digital converter and an amplifier.

このマイクロホン31を介して入力された通話音声信号は、増幅器により所定のレベルに増幅された後、アナログ/ディジタル変換器によりディジタル音声データに変換され、データラインを介して制御部20へ送られて符号化された後、通信回路21へ送られ、さらに変調、周波数変換等の各種処理を受けた後、通信アンテナ22から送信される。   The call voice signal input via the microphone 31 is amplified to a predetermined level by an amplifier, converted to digital voice data by an analog / digital converter, and sent to the control unit 20 via a data line. After being encoded, it is sent to the communication circuit 21 and further subjected to various processing such as modulation and frequency conversion, and then transmitted from the communication antenna 22.

表示部23は、例えば液晶ディスプレイ等の表示デバイスと、その表示デバイスの表示駆動回路とを含み、上記ディスプレイ上に画像等を表示する。なお、本実施形態の携帯電話端末において、文字情報の入力が行われる場合には、当該ディスプレイ画面上に文字情報が表示されることになる。   The display unit 23 includes a display device such as a liquid crystal display and a display drive circuit for the display device, and displays an image or the like on the display. In the mobile phone terminal according to the present embodiment, when character information is input, the character information is displayed on the display screen.

操作部24は、本実施形態の携帯電話端末の図示しない筐体上に設けられているテンキーや発話キー、クリアキー、終話/電源キー、マナーキー、メモキーなどの各キーと、ジョグダイアル或いは十字キーと、それら各キー等の操作に応じた操作信号を発生する操作信号発生部とを有している。   The operation unit 24 includes keys such as a numeric keypad, an utterance key, a clear key, an end / power key, a manner key, and a memo key provided on a casing (not shown) of the mobile phone terminal according to the present embodiment, a jog dial, or a cross. It has a key and an operation signal generator for generating an operation signal according to the operation of each key.

時計部26は、年月日時等の時間情報を発生する時計機能と、時間を計測するタイマ機能、カレンダー機能、ユーザ所望の年月日や時刻等を設定する機能等を備えている。   The clock unit 26 has a clock function for generating time information such as year / month / date / time, a timer function for measuring time, a calendar function, a function for setting a user-desired year / month / day and time, and the like.

なお、詳細については後述するが、本実施形態の場合、当該時計部26は、文字情報の入力時における関数演算の際に、制御部20からの要求に応じて、上記時計機能やタイマ機能,カレンダー機能により得られる時間情報を、当該制御部20へ送るようになされている。   Although details will be described later, in the case of the present embodiment, the clock unit 26 performs the above-described clock function, timer function, and the like in response to a request from the control unit 20 at the time of function calculation at the time of inputting character information. Time information obtained by the calendar function is sent to the control unit 20.

音声処理部32は、圧縮符号化されている音楽データの伸長復号化等の再生処理の他、制御部20により設定される各種音質調整値(例えば音量、イコライジングなど)に基づいて、音声や音楽データ等を補正してスピーカ40へ出力する処理等を行う。   The audio processing unit 32 performs reproduction processing such as decompression decoding of music data that has been compression-encoded, as well as audio and music based on various sound quality adjustment values (for example, volume, equalizing, etc.) set by the control unit 20. A process of correcting data and the like and outputting it to the speaker 40 is performed.

画像処理部33は、制御部20により設定される各種画質調整値(例えばホワイトバランス、ブライトネス、コントラスト、ガンマ補正など)に基づいて、映像データを補正して表示部23へ出力する。   The image processing unit 33 corrects the video data based on various image quality adjustment values (for example, white balance, brightness, contrast, gamma correction, etc.) set by the control unit 20 and outputs the video data to the display unit 23.

バイブレータ34は、例えばモータの回転軸に対して偏芯した位置に錘を備えている。当該バイブレータ34は、制御部20による制御の元、当該モータの回転により振動を発生するようになされており、当該振動発生によって、例えばいわゆるマナーモード時における着信を使用者に報知することなどに使用される。   The vibrator 34 includes a weight at a position eccentric with respect to the rotating shaft of the motor, for example. The vibrator 34 is configured to generate vibration by the rotation of the motor under the control of the control unit 20, and is used to notify the user of an incoming call in a so-called manner mode, for example. Is done.

LED(発光ダイオード)35は、着信LEDやカメラ撮影時の補助ライト用LED、表示部23のバックライト用LED、各キーの照明用LEDと、各LEDの駆動回路とからなる。   The LED (light emitting diode) 35 includes an incoming LED, an auxiliary light LED for photographing a camera, a backlight LED for the display unit 23, an illumination LED for each key, and a drive circuit for each LED.

GPS部36は、いわゆるGPS(Global Positioning System)における測地衛星の発信する電波をGPSアンテナを介して受信すると共に、その受信電波に基づいて、現在位置の緯度、経度を求める。   The GPS unit 36 receives a radio wave transmitted from a geodetic satellite in a so-called GPS (Global Positioning System) via a GPS antenna, and obtains the latitude and longitude of the current position based on the received radio wave.

なお、GPSとは、米国国防省が打ち上げた24個の測地衛星(NAVSTAR)の発信する電波を受信することにより、その受信端末の地球上での位置(経度/緯度)を知るシステムのことである。   GPS is a system that knows the position (longitude / latitude) of the receiving terminal on the earth by receiving radio waves transmitted by 24 geodetic satellites (NAVSTAR) launched by the US Department of Defense. is there.

このGPS部36が受信したGPS信号は制御部20へ送られる。   The GPS signal received by the GPS unit 36 is sent to the control unit 20.

電子財布部27は、いわゆる非接触ICカードにより構成されている。当該非接触ICカードは、近接通信用のアンテナを介して例えば駅の自動改札機や店舗等に備えられている電子財布リーダ/ライタとの間で無線による情報通信を行うための通信装置と、CPUと、メモリとを有している。   The electronic wallet unit 27 is configured by a so-called non-contact IC card. The non-contact IC card includes a communication device for performing wireless information communication with an electronic wallet reader / writer provided in, for example, an automatic ticket gate or a store in a station via an antenna for proximity communication; A CPU and a memory are included.

ここで、当該電子財布部27は、例えば駅の自動改札機を通過した際には、当該自動改札機から、入場駅や出場駅の駅名情報と入場や出場を示す改札情報、入場駅から出場駅までの運賃情報を受け取り、それら情報と共に、電子財布の残金の情報を制御部20へ転送する。   Here, for example, when the electronic wallet unit 27 passes through the automatic ticket gate of the station, the electronic ticket gate, the station name information of the entrance station and the entry station, the ticket gate information indicating entry and participation, and the entry from the entrance station. The fare information to the station is received, and information on the balance of the electronic wallet is transferred to the control unit 20 together with the information.

また、当該電子財布部27は、店舗等にて商品購入等を行った際に、店舗側の電子財布リーダライタからその商品購入時の支払い金額や購入品目、購入店名、購入日時等を含む決済情報を受け取り、それら決済情報を制御部20へ送る。   In addition, when the electronic wallet unit 27 purchases a product at a store or the like, the electronic wallet unit 27 makes a payment including the payment amount at the time of purchase of the product, the purchased item, the name of the purchase store, the purchase date and time, etc. Information is received and the settlement information is sent to the control unit 20.

なお、当該電子財布部27の非接触ICカードは、本実施形態の携帯電話端末に内蔵されていても良く、また、着脱可能な外部ICカードとなされていても良い。当該電子財布部27の非接触ICカードが外部ICカードである場合、当該携帯電話端末は、この外部ICカードを着脱可能に挿入するための外部ICカードスロットを備え、そのICカードスロットに上記非接触ICカードが挿入されることになる。   Note that the non-contact IC card of the electronic wallet unit 27 may be built in the mobile phone terminal of the present embodiment, or may be a removable external IC card. When the contactless IC card of the electronic wallet unit 27 is an external IC card, the mobile phone terminal includes an external IC card slot for removably inserting the external IC card, and the IC card slot includes the non-contact IC card. A contact IC card is inserted.

外部メモリインターフェイス(I/F)37は、例えば着脱可能な外部メモリが本実施形態の携帯電話端末の図示しないメモリスロットに装填されているとき、当該外部メモリへのデータの書き込み/読み出し等を行う。   The external memory interface (I / F) 37 performs writing / reading of data to / from the external memory, for example, when a removable external memory is loaded in a memory slot (not shown) of the mobile phone terminal of the present embodiment. .

メモリ25は、ROM(Read Only Memory)とRAM(Random Access Memory)を含んでいる。   The memory 25 includes a ROM (Read Only Memory) and a RAM (Random Access Memory).

ROMは、OS(Operating System)、制御部20が各部を制御するための制御プログラムや各種の初期設定値、フォントデータ、後述する本実施形態の文字入力のための文字情報入力用のアプリケーションプログラムコード、画像に対して様々な処理を行うためのアプリケーション用プログラムコード、その他、携帯電話端末に搭載される各種のアプリケーション用のプログラムコード、当該携帯電話端末の識別情報(ID)などを記憶している。このROMは、EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)のような書き換え可能なROMを含み、電子メールデータ、ユーザにより設定される電話帳や電子メールアドレス、写真画像データ、ダウンロードされた写真データや着信音データ、音楽データ、文字データ、予測変換に用いられる予測候補辞書41、関数テーブル42、その他、各種のユーザ設定値等を保存することも可能となされている。なお、関数テーブル42の中身については後述する。   The ROM is an OS (Operating System), a control program for the control unit 20 to control each unit, various initial setting values, font data, and application program code for character information input for character input of the present embodiment to be described later. In addition, application program codes for performing various processes on images, program codes for various applications installed in mobile phone terminals, identification information (ID) of the mobile phone terminals, and the like are stored. . This ROM includes a rewritable ROM such as an EEPROM (Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), e-mail data, a telephone directory or e-mail address set by the user, photo image data, downloaded photo data, It is also possible to store ringtone data, music data, character data, a prediction candidate dictionary 41 used for prediction conversion, a function table 42, and other various user setting values. The contents of the function table 42 will be described later.

RAMは、制御部20が各種のデータ処理を行う際の作業領域として、随時データを格納する。   The RAM stores data as needed as a work area when the control unit 20 performs various data processing.

制御部20は、上述した通話音声データの符号化や復号化の他、発着信の制御や、着信時の報知制御の他、音声処理部32や画像処理部33の制御、その他、制御ラインを介して当該携帯電話端末の各構成要素の制御、各種の演算処理を行う。   In addition to the above-described encoding and decoding of the call voice data, the control unit 20 controls the voice processing unit 32 and the image processing unit 33 in addition to the control of outgoing and incoming calls and the notification control at the time of incoming call. Control of each component of the mobile phone terminal and various arithmetic processes are performed.

また、制御部20は、メモリ25の各プログラムを実行する。詳細な動作については後述するが、本実施形態の場合、当該制御部20は、メモリ25の文字情報入力用のアプリケーションプログラムを実行する。   Further, the control unit 20 executes each program in the memory 25. Although detailed operation will be described later, in the case of the present embodiment, the control unit 20 executes an application program for inputting character information in the memory 25.

その他、図1には図示を省略しているが、本実施形態の携帯電話端末は、インターネットのウェブページを閲覧するためのブラウザ機能や、外部ケーブル用コネクタ、光学レンズや撮像素子等からなり制御部20による制御の元で静止画や動画の撮影を行うカメラ部、例えば着脱可能な二次電池であるバッテリとそのバッテリからの電力を各部へ供給するパワーマネージメントICなどを備えている。   In addition, although not shown in FIG. 1, the mobile phone terminal of the present embodiment includes a browser function for browsing web pages on the Internet, an external cable connector, an optical lens, an image sensor, and the like. A camera unit that captures a still image or a moving image under the control of the unit 20, for example, a battery that is a detachable secondary battery and a power management IC that supplies power from the battery to each unit.

なお、携帯電話端末が通常備えているその他の構成については省略する。   Note that other configurations normally provided in the mobile phone terminal are omitted.

〔文字入力機能〕
本実施形態の携帯電話端末は、制御部20が文字情報入力用のアプリケーションプログラムを実行することにより、文字入力のための機能として、以下の二つの機能を実現可能となされている。
[Character input function]
The mobile phone terminal of the present embodiment can realize the following two functions as functions for character input by the control unit 20 executing an application program for character information input.

すなわち、本実施形態の携帯電話端末は、使用者が操作部24からキー入力等した文字(予測変換対象文字)や直前に選択及び確定がなされた文字(予測変換対象文字)に応じて、幾つかの予測候補をメモリ25の予測候補辞書41から検索し、その検索により得られた予測候補を、表示部23のディスプレイ画面上に表示し、当該ディスプレイ画面に表示された予測候補の中から、使用者が所望の予測候補を選択したときに、その予測候補を入力文字として確定するようになされた、いわゆる予測変換機能を備えている。   That is, the mobile phone terminal according to the present embodiment has a certain number of characters depending on the character (predicted conversion target character) that the user has input from the operation unit 24 or the like and the character selected and confirmed immediately before (predictive conversion target character). Such a prediction candidate is searched from the prediction candidate dictionary 41 of the memory 25, the prediction candidate obtained by the search is displayed on the display screen of the display unit 23, and from the prediction candidates displayed on the display screen, When the user selects a desired prediction candidate, a so-called prediction conversion function is provided, which is adapted to determine the prediction candidate as an input character.

また、本実施形態の携帯電話端末は、上記予測変換機能と連動し、所定の予測変換対象文字に応じた関数演算式を上記メモリ25の関数テーブル42から読み出し、その関数演算式に基づいて求めた文字を、予測候補の一つとして、上記予測変換機能が予測候補辞書41から検索した予測候補に加え、上記ディスプレイ画面上に表示する機能(以下、関数呼出機能と呼ぶ)をも備えている。   In addition, the mobile phone terminal according to the present embodiment is linked with the prediction conversion function, reads a function calculation expression corresponding to a predetermined prediction conversion target character from the function table 42 of the memory 25, and obtains it based on the function calculation expression. In addition to the prediction candidate searched by the prediction conversion function 41 from the prediction candidate dictionary 41 as one of the prediction candidates, a function (hereinafter referred to as a function call function) is also provided on the display screen. .

〔関数テーブル〕
以下、本実施形態の携帯電話端末において、メモリ25の関数テーブル42の一例について説明する。
[Function table]
Hereinafter, an example of the function table 42 of the memory 25 in the mobile phone terminal of the present embodiment will be described.

なお、以下に説明するような、関数テーブル42から予測変換対象文字に応じた関数演算式の呼び出し処理等は、前述の制御部20が文字情報入力用のアプリケーションプログラムを実行することにより実現されるものである。   Note that, as will be described below, the function arithmetic expression calling process corresponding to the prediction conversion target character from the function table 42 is realized by the control unit 20 executing the application program for character information input. Is.

図2には、メモリ25の関数テーブル42の一部を示す。   FIG. 2 shows a part of the function table 42 of the memory 25.

本実施形態において、図2に示す関数テーブル42は、関数呼出機能と予測変換機能とを連動させる所定の予測変換対象文字と、その予測変換対象文字に応じた関数の演算式とを対応付けた情報が登録された対応表となされている。   In the present embodiment, the function table 42 shown in FIG. 2 associates a predetermined predictive conversion target character that links the function call function and the predictive conversion function with an arithmetic expression of a function corresponding to the predictive conversion target character. It is a correspondence table in which information is registered.

ここで、この図2に示した関数テーブル42は、上記所定の予測変換対象文字として時間に関する予測変換対象文字が登録されると共に、それら時間に関する各予測変換対象文字に対応した関数演算式が登録されている例を挙げている。また、図2に示した関数テーブル42は、所定の予測変換対象文字として、使用者が操作部24からキー入力等した際の予測変換対象文字を例に挙げている。   Here, in the function table 42 shown in FIG. 2, prediction conversion target characters related to time are registered as the predetermined prediction conversion target characters, and function arithmetic expressions corresponding to the prediction conversion target characters related to these times are registered. An example is given. In addition, the function table 42 illustrated in FIG. 2 exemplifies a prediction conversion target character when the user performs key input from the operation unit 24 as the predetermined prediction conversion target character.

なお、図2の例では図示を省略しているが、本実施形態の関数テーブル42には、使用者が操作部24からキー入力等した際の予測変換対象文字だけでなく、直前に選択及び確定がなされた予測変換対象文字と関数演算式の対応関係も登録されている。   Although not shown in the example of FIG. 2, the function table 42 according to the present embodiment includes not only the predicted conversion target character when the user inputs a key from the operation unit 24, but also the selection and selection immediately before. Correspondences between the predicted conversion target characters and the function arithmetic expressions that have been confirmed are also registered.

以下、例えば、現在の日付(今日の日付)が2004年9月24日の金曜日であり、現在時刻が午前9時55分47秒である場合を例に挙げ、関数呼出機能と予測変換機能とを連動させる所定の予測変換対象文字と、その所定の予測変換対象文字に応じて関数テーブル42から読み出される関数の演算式、及び、当該関数演算式に基づいて得られる予測候補の文字について説明する。   Hereinafter, for example, when the current date (today's date) is Friday, September 24, 2004, and the current time is 9:55:47, the function call function and the predictive conversion function will be described. , A predetermined prediction conversion target character to be linked, a calculation expression of a function read from the function table 42 according to the predetermined prediction conversion target character, and a prediction candidate character obtained based on the function calculation expression will be described. .

また、以下の説明では、関数演算により得られた予測候補をディスプレイ画面上に表示する際の表示例として、図2の「例1」を挙げている。   Further, in the following description, “Example 1” in FIG. 2 is given as a display example when displaying the prediction candidate obtained by the function calculation on the display screen.

図2において、本実施形態のメモリ25内の関数テーブル42には、時間に関する所定の予測変換対象文字の一例として、「きょう」、「きのう」、「おととい」、「あした」、「あさって」、「ようび」、「こんげつ」、「らいげつ」、「さらいげつ」、「せんげつ」、「ねん」、「らいねん」、「さらいねん」、「さくねん」、「いま」、・・・等の文字が登録されている。   In FIG. 2, the function table 42 in the memory 25 according to the present embodiment includes “Kyo”, “Kinou”, “Ototoi”, “Tomorrow”, “Tomorrow” as examples of predetermined prediction conversion target characters relating to time. "Yobi", "Kongetsu", "Raigetsu", "Saraigetsu", "Senigetsu", "Nen", "Rainen", "Saraien", "Sakuen", "Ima" Characters such as... Are registered.

なお、図2の例は、使用者が操作部24からキー入力等した際の予測変換対象文字を例に挙げているが、直前に選択及び確定がなされた予測変換対象文字と関数演算式の場合、図2中の予測変換対象文字は、「今日」、「昨日」、「一昨日」、「明日」、「明後日」、「曜日」、「今月」、「来月」、「再来月」、「先月」、「年」、「来年」、「再来年」、「昨年」、「今」、・・・等のように、仮名漢字変換された文字となる。   In the example of FIG. 2, the prediction conversion target character when the user inputs a key from the operation unit 24 is taken as an example. However, the prediction conversion target character selected and confirmed immediately before and the function arithmetic expression 2 are “today”, “yesterday”, “the day before yesterday”, “tomorrow”, “the day after tomorrow”, “day of the week”, “this month”, “next month”, “next month”, “ Kana-kanji converted characters such as “Last month”, “Year”, “Next year”, “Next year”, “Last year”, “Now”,.

また、この関数テーブル42において、上記時間に関する所定の予測変換対象文字に対応した関数演算式として、「きょう」の予測変換対象文字に対しては「=TODAY()」の関数演算式が、「きのう」の予測変換対象文字に対しては「=TODAY()−1」の関数演算式が、以下同様に、「おととい」に対しては「=TODAY()−2」、「あした」に対しては「=TODAY()+1」、「あさって」に対しては「=TODAY()+2」が登録されている。   Further, in this function table 42, as a function arithmetic expression corresponding to a predetermined prediction conversion target character relating to the above time, a function calculation expression of “= TODAY ()” is “ The function operation formula of “= TODAY () -1” is used for the prediction conversion target character of “Yesterday”, and the same applies to “= TODAY ()-2” and “Ashita” for “Otoi”. For example, “= TODAY () +1” and “= TODAY () +2” are registered for “Assumed”.

また、「ようび」に対しては「=WEEKDAY()」が登録され、「こんげつ」に対しては「=MONTH()」、「らいげつ」に対しては「=MONTH()+1」、「さらいげつ」に対しては「=MONTH()+2」、「せんげつ」に対しては「=MONTH()−1」が登録されている。   Also, “= WEEKDAY ()” is registered for “Yobi”, “= MONTH ()” for “Kongetsu”, and “= MONTH ()” for “Raigetsu”. “= MONTH () +2” is registered for “+1” and “Saragetsu”, and “= MONTH () −1” is registered for “Sengetsu”.

また、「ねん」に対しては「=YEAR()」が登録され、「らいねん」に対しては「=YEAR()+1」、「さらいねん」に対しては「=YEAR()+2」,「さくねん」に対しては「=YEAR()−1」が登録されている。   Also, “= YEAR ()” is registered for “Nen”, “= YEAR () +1” for “Rainen”, and “= YEAR () +2” for “Saraen”. , “= YEAR () −1” is registered for “Sakuen”.

さらに、「いま」に対しては「=NOW()」が登録されている。   Furthermore, “= NOW ()” is registered for “now”.

そして、例えば予測変換対象文字が「きょう」であった場合、制御部20は、図2の関数テーブル42から、当該「きょう」の予測変換対象文字に対する「=TODAY()」の関数演算式を呼び出すと共に、前記図1の時計部26から今日の日付である「9月24日」の時間情報を取得し、その時間情報と「=TODAY()」の関数演算式とから例えば「9月24日」を表すテキスト文字を生成し、その「9月24日」のテキスト文字を予測候補の一つとして、予測変換機能の実行により予測候補辞書41から検索した予測候補に加えて、表示部23のディスプレイ画面上に表示させる。   For example, when the prediction conversion target character is “Kyo”, the control unit 20 obtains a function calculation formula of “= TODAY ()” for the prediction conversion target character of “Kyo” from the function table 42 of FIG. At the same time, the time information of “September 24”, which is today's date, is acquired from the clock unit 26 of FIG. 1, and for example, “September 24” is obtained from the time information and the function arithmetic expression of “= TODAY ()”. A text character representing “day” is generated, and the text character of “September 24” is set as one of the prediction candidates, in addition to the prediction candidate searched from the prediction candidate dictionary 41 by executing the prediction conversion function, the display unit 23 On the display screen.

また、予測変換対象文字が「きのう」であった場合、制御部20は、上記関数テーブル42から当該「きのう」の予測変換対象文字に対する「=TODAY()−1」の関数演算式を呼び出すと共に、時計部26から今日の日付である「9月24日」の時間情報を取得し、その時間情報と「=TODAY()−1」の関数演算式とから、上記「9月24日」から1日分を差し引いた日付である「9月23日」を表すテキスト文字を生成し、その「9月23日」のテキスト文字を予測候補の一つとして、予測変換機能の実行により予測候補辞書41から検索した予測候補に加えて、表示部23のディスプレイ画面上に表示させる。   When the prediction conversion target character is “Kino”, the control unit 20 calls a function arithmetic expression “= TODAY () −1” for the prediction conversion target character of “Kino” from the function table 42. The time information of “September 24”, which is today's date, is acquired from the clock unit 26, and from the above-mentioned “September 24” from the time information and the function calculation formula of “= TODAY () −1”. A text character representing “September 23”, which is a date obtained by subtracting one day, is generated, and the text character of “September 23” is set as one of the prediction candidates, and the prediction conversion dictionary is executed by executing the prediction conversion function. In addition to the prediction candidates retrieved from 41, the information is displayed on the display screen of the display unit 23.

以下同様であり、例えば、予測変換対象文字が「あした」であった場合、制御部20は、関数テーブル42から当該「あした」の予測変換対象文字に対する「=TODAY()+1」の関数演算式を呼び出すと共に、時計部26から取得した今日の日付である「9月24日」の時間情報に1日分を足した日付である「9月25日」を表すテキスト文字を、予測候補辞書41から検索した予測候補に加えて、表示部23のディスプレイ画面上に表示させる。   The same applies to the following. For example, when the prediction conversion target character is “Ashita”, the control unit 20 calculates the function calculation formula “= TODAY () +1” for the prediction conversion target character “Ashita” from the function table 42. And a text character representing “September 25”, which is a date obtained by adding one day to the time information of “September 24”, which is today's date acquired from the clock unit 26, is used as the prediction candidate dictionary 41. Are displayed on the display screen of the display unit 23 in addition to the prediction candidates retrieved from.

また、例えば予測変換対象文字が「ようび」であった場合、制御部20は、関数テーブル42から当該「ようび」の予測変換対象文字に対する「=WEEKDAY()」の関数演算式を呼び出すと共に、時計部26から当日の曜日である金曜を表す時間情報を取得し、その時間情報と上記「=WEEKDAY()」の関数演算式とから、金曜日であることを示す「(金)」のテキスト文字を生成し、その「(金)」のテキスト文字を予測候補の一つとして、予測変換機能の実行により予測候補辞書41から検索した予測候補に加えて、表示部23のディスプレイ画面上に表示させる。   For example, when the prediction conversion target character is “Yobi”, the control unit 20 calls the function calculation expression “= WEEKDAY ()” for the prediction conversion target character of “Yobi” from the function table 42. The time information representing Friday, which is the current day of the week, is acquired from the clock unit 26, and the text “(Fri)” indicating Friday is obtained from the time information and the function calculation formula of “= WEEKDAY ()”. A character is generated, and the text character of “(Fri)” is displayed as one of the prediction candidates on the display screen of the display unit 23 in addition to the prediction candidate searched from the prediction candidate dictionary 41 by executing the prediction conversion function. Let

また、例えば、予測変換対象文字が「こんげつ」であった場合、制御部20は、当該「こんげつ」の予測変換対象文字に対する「=MONTH()」の関数演算式を呼び出すと共に、図1に示した時計部26から今月の「9月」を表す時間情報を取得し、その時間情報と「=MONTH()」の関数演算式とから例えば「9月」を表すテキスト文字を生成し、その「9月」のテキスト文字を予測候補の一つとして、予測変換機能の実行により予測候補辞書41から検索した予測候補に加えて、表示部23のディスプレイ画面上に表示させる。   Further, for example, when the prediction conversion target character is “Kongetsu”, the control unit 20 calls a function calculation expression “= MONTH ()” for the prediction conversion target character of the “Kongetsu”, and Time information representing “September” of this month is acquired from the clock unit 26 shown in FIG. 1, and a text character representing “September” is generated from the time information and a function calculation expression of “= MONTH ()”, for example. Then, the text character of “September” is displayed as one of the prediction candidates on the display screen of the display unit 23 in addition to the prediction candidate searched from the prediction candidate dictionary 41 by executing the prediction conversion function.

また、例えば予測変換対象文字が「らいげつ」であった場合、制御部20は、関数テーブル42から当該「らいげつ」の予測変換対象文字に対する「=MONTH()+1」の関数演算式を呼び出すと共に、時計部26から今月の「9月」を表す時間情報を取得し、その時間情報と「=MONTH()+1」の関数演算式とから、上記「9月」に1月分を足した「10月」を表すテキスト文字を生成し、その「10月」のテキスト文字を予測候補の一つとして、予測変換機能の実行により予測候補辞書41から検索した予測候補に加えて、表示部23のディスプレイ画面上に表示させる。   For example, when the prediction conversion target character is “Raigetsu”, the control unit 20 calculates the function calculation formula “= MONTH () +1” for the prediction conversion target character of “Raigetsu” from the function table 42. And the time information representing “September” of this month is acquired from the clock unit 26, and from the time information and the function calculation expression of “= MONTH () +1”, the month of “September” is set for one month. A text character representing the added “October” is generated, and the text character of “October” is displayed as one of the prediction candidates in addition to the prediction candidate searched from the prediction candidate dictionary 41 by executing the prediction conversion function. It is displayed on the display screen of the unit 23.

以下同様であり、例えば、予測変換対象文字が「さらいげつ」であった場合、制御部20は、関数テーブル42から当該「さらいげつ」の予測変換対象文字に対する「=MONTH()+2」の関数演算式を呼び出すと共に、時計部26から取得した今月の「9月」を表す時間情報に2月分を足した「11月」を表すテキスト文字を、予測候補辞書41から検索した予測候補に加えて表示部23のディスプレイ画面上に表示させる。   The same applies to the following. For example, when the predicted conversion target character is “Saraigetsu”, the control unit 20 reads “= MONTH () +2” from the function table 42 for the predicted conversion target character of “Saraigetsu”. A prediction candidate obtained by searching the prediction candidate dictionary 41 for a text character representing “November” obtained by adding two minutes to the time information representing “September” of this month acquired from the clock unit 26. In addition to the above, it is displayed on the display screen of the display unit 23.

また、例えば予測変換対象文字が「ねん」であった場合、制御部20は、当該「ねん」の予測変換対象文字に対する「=YEAR()」の関数演算式を呼び出すと共に、上記時計部26から今年の「2004年」を表す時間情報を取得し、その時間情報と「=YEAR()」の関数演算式とから例えば「2004年」を表すテキスト文字を生成し、その「2004年」のテキスト文字を予測候補の一つとして、予測変換機能の実行により予測候補辞書41から検索した予測候補に加えて、表示部23のディスプレイ画面上に表示させる。   Further, for example, when the predicted conversion target character is “Nen”, the control unit 20 calls a function arithmetic expression “= YEAR ()” for the predicted conversion target character of “Nen”, and from the clock unit 26. Time information representing “2004” of this year is acquired, and a text character representing, for example, “2004” is generated from the time information and a function arithmetic expression of “= YEAR ()”, and the text of “2004” is generated. Characters are displayed as one of the prediction candidates on the display screen of the display unit 23 in addition to the prediction candidates searched from the prediction candidate dictionary 41 by executing the prediction conversion function.

また、予測変換対象文字が「らいねん」であった場合、制御部20は、関数テーブル42から当該「らいねん」の予測変換対象文字に対する「=YEAR()+1」の関数演算式を呼び出すと共に、時計部26から今年の「2004年」を表す時間情報を取得し、その時間情報と「=YEAR()+1」の関数演算式とから、上記「2004年」に1年分を足した「2005年」を表すテキスト文字を生成し、その「2005年」のテキスト文字を予測候補の一つとして、予測変換機能の実行により予測候補辞書41から検索した予測候補に加えて、表示部23のディスプレイ画面上に表示させる。   When the prediction conversion target character is “raien”, the control unit 20 calls a function calculation expression “= YEAR () +1” for the prediction conversion target character of “raien” from the function table 42. , Time information representing “2004” of the current year is acquired from the clock unit 26, and “2004” is added to one year from the time information and “= YEAR () +1” function arithmetic expression. A text character representing “2005” is generated, and the text character of “2005” is taken as one of the prediction candidates, in addition to the prediction candidate searched from the prediction candidate dictionary 41 by executing the prediction conversion function, Display on the display screen.

以下同様であり、例えば、予測変換対象文字が「さらいねん」であった場合、制御部20は、関数テーブル42から当該「さらいねん」の予測変換対象文字に対する「=YEAR()+2」の関数演算式を呼び出すと共に、上記時計部26から取得した今年の「2004年」を表す時間情報に2年分を足した「2006年」を表すテキスト文字を、予測候補辞書41から検索した予測候補に加えて、表示部23のディスプレイ画面上に表示させる。   The same applies to the following. For example, when the predicted conversion target character is “Saraen”, the control unit 20 uses the function table 42 to calculate the function “= YEAR () +2” for the predicted conversion target character of “Saraenen”. A text character representing “2006”, which is obtained by adding two years to the time information representing “2004” of this year acquired from the clock unit 26 and retrieved from the prediction candidate dictionary 41, is called as an arithmetic expression. In addition, it is displayed on the display screen of the display unit 23.

さらに、例えば予測変換対象文字が「いま」であった場合、制御部20は、当該「いま」の予測変換対象文字に対する「=NOW()」の関数演算式を呼び出すと共に、時計部26から現在の年月日と現在時刻を表す時間情報を取得し、それら時間情報と「=NOW()」の関数演算式とから例えば「2004/9/24 9:55 AM」を表すテキスト文字を生成し、その「2004/9/24 9:55 AM」のテキスト文字を予測候補の一つとして、予測変換機能の実行により予測候補辞書41から検索した予測候補に加えて、表示部23のディスプレイ画面上に表示させる。   Further, for example, when the predictive conversion target character is “now”, the control unit 20 calls a function operation expression “= NOW ()” for the “now” predictive conversion target character, and from the clock unit 26, Time information representing the current date and time, and a text character representing, for example, “2004/9/24 9:55 AM” is generated from the time information and a function arithmetic expression of “= NOW ()”. In addition to the prediction candidate retrieved from the prediction candidate dictionary 41 by executing the prediction conversion function, the text character of “2004/9/24 9:55 AM” is set as one of the prediction candidates on the display screen of the display unit 23. To display.

なお、本発明において、関数テーブルに登録されている関数の種類は、図2の例に限定されるものではなく、例えば、「じかん」の予測変換対象文字に対して「=HOUR()」の関数演算式が対応付けられ、「ふん」の予測変換対象文字に対して「=MINUTE()」の関数演算式が、「びょう」の予測変換対象文字に対して「=SECOND()」の関数演算式が対応付けられていても良い。また、関数演算式と予測変換対象文字の対応も、図2の例に限定されるものではなく、例えば、予測変換対象文字としての「きょ」に対して「=TODAY()」の関数演算式が対応付けられていても良い。   In the present invention, the types of functions registered in the function table are not limited to the example in FIG. 2. For example, “= HOUR ()” for the predicted conversion target character “Jikan”. The function calculation expression of “= MINUTE ()” is associated with the prediction conversion target character of “FUN”, and the function calculation expression of “= SECOND ()” with respect to the prediction conversion target character of “BOU”. A function arithmetic expression may be associated. Also, the correspondence between the function expression and the prediction conversion target character is not limited to the example in FIG. 2. For example, the function calculation of “= TODAY ()” is performed on “Kyo” as the prediction conversion target character. An expression may be associated.

〔関連関数テーブル〕
本実施形態においては、例えば、上述の図2に示した関数テーブル41による関数呼び出しにより生成された文字が新たな予測変換対象文字になった時、その予測変換対象文字が生成される際の関数に関連付けられた関連関数の設定もなされている。
[Related function table]
In the present embodiment, for example, when a character generated by a function call by the function table 41 shown in FIG. 2 described above becomes a new predictive conversion target character, a function used when the predictive conversion target character is generated. The related function associated with is also set.

なお、本実施形態では、この図3の関連関数テーブルも、上記関数テーブル41内に含まれている。   In the present embodiment, the related function table of FIG. 3 is also included in the function table 41.

図3には、関連関数の一例を示す。   FIG. 3 shows an example of the related function.

図3には、上記図2の関数テーブル41のうち、一例として、「きょう」、「きのう」、「おととい」、「あした」、「あさって」の予測変換対象文字に対応した関数演算式と、それら関数演算式に関連付けられている関連関数との対応表を示す。   In FIG. 3, as an example, among the function table 41 of FIG. 2 above, function arithmetic expressions corresponding to predictive conversion target characters of “Kyo”, “Kino”, “Ototoi”, “Ashita”, “Asatte”, and A correspondence table with related functions associated with these function arithmetic expressions is shown.

この図3において、例えば、「きょう」が予測変換対象文字となされ、この予測変換対象文字に基づいて図2の関数テーブル41から関数演算式「=TODAY()」が呼び出され、前述したように当該関数演算式と時間情報により「9月24日」のテキスト文字が生成され、更に、その「9月24日」のテキスト文字が新たな予測変換対象文字となされたとき、制御部20は、図3の関連関数テーブルから、既出の関数演算式「=TODAY()」に関連付けられている関連関数として「=WEEKDAY()」の演算式を呼び出す。   In FIG. 3, for example, “Kyo” is set as a prediction conversion target character, and the function arithmetic expression “= TODAY ()” is called from the function table 41 of FIG. 2 based on the prediction conversion target character, as described above. When the text character of “September 24” is generated from the function arithmetic expression and the time information, and when the text character of “September 24” is set as a new predictive conversion target character, the control unit 20 From the related function table of FIG. 3, an arithmetic expression “= WEEKDAY ()” is called as a related function associated with the previously described function arithmetic expression “= TODAY ()”.

そして、制御部20は、当該「=WEEKDAY()」の演算式と、時計部26から今日の「金曜日」を表す時間情報を取得し、その時間情報と上記「=WEEKDAY()」の関数演算式とから、「金曜日」であることを示す「(金)」のテキスト文字を生成し、その「(金)」のテキスト文字を、予測候補の一つとして、予測変換機能の実行により予測候補辞書41から検索した予測候補に加えて、表示部23のディスプレイ画面上に表示させる。   Then, the control unit 20 acquires the calculation expression of “= WEEKDAY ()” and the time information representing today's “Friday” from the clock unit 26, and the time calculation and the function calculation of the above “= WEEKDAY ()”. From the expression, a text character of “(Fri)” indicating “Friday” is generated, and the text character of “(Fri)” is regarded as one of the prediction candidates, and the prediction candidate is executed by executing the prediction conversion function. In addition to the prediction candidates retrieved from the dictionary 41, they are displayed on the display screen of the display unit 23.

また、例えば「きのう」が予測変換対象文字となされ、この予測変換対象文字に基づいて図2の関数テーブル41から関数演算式「=TODAY()−1」が呼び出され、当該関数演算式と時間情報により「9月23日」のテキスト文字が生成され、更に、その「9月23日」のテキスト文字が新たな予測変換対象文字となされたとき、制御部20は、図3の関連関数テーブルから、既出の関数演算式「=TODAY()−1」に関連付けられている関連関数として「=WEEKDAY()−1」の演算式を呼び出す。   Further, for example, “Kino” is set as a prediction conversion target character, and based on this prediction conversion target character, the function calculation expression “= TODAY () −1” is called from the function table 41 of FIG. When the text character of “September 23” is generated from the information and the text character of “September 23” is set as a new predictive conversion target character, the control unit 20 displays the related function table of FIG. From the above, an equation of “= WEEKDAY () −1” is called as a related function associated with the above-described function equation “= TODAY () −1”.

そして、制御部20は、当該「=WEEKDAY()−1」の演算式と、時計部26から今日の「金曜日」を表す時間情報を取得し、その時間情報と上記「=WEEKDAY()−1」の関数演算式とから、昨日が木曜日であることを示す「(木)」のテキスト文字を生成し、その「(木)」のテキスト文字を予測候補の一つとして、予測変換機能の実行により予測候補辞書41から検索した予測候補に加えて、表示部23のディスプレイ画面上に表示させる。   Then, the control unit 20 acquires the arithmetic expression “= WEEKDAY () −1” and time information representing “Friday” today from the clock unit 26, and the time information and the above “= WEEKDAY () −1”. "(Thu)" text character that indicates that yesterday is Thursday is generated from the function formula of "," and the prediction conversion function is executed with the "(Thu)" text character as one of the prediction candidates Is displayed on the display screen of the display unit 23 in addition to the prediction candidates retrieved from the prediction candidate dictionary 41.

以下同様であり、例えば「あした」が予測変換対象文字となされ、この予測変換対象文字に基づいて図2の関数テーブル41から関数演算式「=TODAY()+1」が呼び出され、当該関数演算式と時間情報により「9月25日」のテキスト文字が生成され、更に、その「9月25日」のテキスト文字が新たな予測変換対象文字となされたとき、制御部20は、図3の関連関数テーブルから、既出の関数演算式「=TODAY()+1」に関連付けられている関連関数として「=WEEKDAY()+1」の演算式を呼び出す。   The same applies to the following. For example, “Ashita” is set as a prediction conversion target character, and the function calculation expression “= TODAY () +1” is called from the function table 41 of FIG. When the text character of “September 25” is generated from the time information and the text character of “September 25” is set as a new predictive conversion target character, the control unit 20 From the function table, an arithmetic expression “= WEEKDAY () +1” is called as a related function associated with the above-described function arithmetic expression “= TODAY () +1”.

そして、制御部20は、当該「=WEEKDAY()+1」の演算式と、時計部26から今日の「金曜日」を表す時間情報を取得し、その時間情報と上記「=WEEKDAY()+1」の関数演算式とから、明日が土曜日であることを示す「(土)」のテキスト文字を生成し、その「(土)」のテキスト文字を予測候補の一つとして、予測変換機能の実行により予測候補辞書41から検索した予測候補に加えて、表示部23のディスプレイ画面上に表示させる。   Then, the control unit 20 obtains the arithmetic expression “= WEEKDAY () +1” and the time information representing today's “Friday” from the clock unit 26, and the time information and the above “= WEEKDAY () +1”. Generate a text character of “(Sat)” indicating that tomorrow is Saturday from the function formula, and predict by executing the predictive conversion function with the text character of “(Sat)” as one of the prediction candidates In addition to the prediction candidates retrieved from the candidate dictionary 41, they are displayed on the display screen of the display unit 23.

〔文字入力時の画面表示例〕
次に、本実施形態の携帯電話端末において、上述した関数テーブル42から予測変換対象文字と関数演算式に基づいて生成された予測候補等のディスプレイ画面表示例について図4〜図8を参照しながら説明する。
[Example of screen display when entering characters]
Next, in the mobile phone terminal of the present embodiment, display screen display examples such as prediction candidates generated from the function table 42 based on the prediction conversion target character and the function arithmetic expression are described with reference to FIGS. explain.

なお、これ以降に説明しているディスプレイ画面表示制御は、前述の制御部20が、文字情報入力用のアプリケーションプログラムを実行することによって実現されるものである。   The display screen display control described below is realized by the control unit 20 executing an application program for inputting character information.

ここで、本実施形態の携帯電話端末において、一例として、電子メールの文章作成を行う際に、制御部20にて本実施形態の文字情報入力用アプリケーションプログラムが実行されることにより、表示部23のディスプレイ画面上には、例えば図4〜図8に示すような画面が表示されているとする。   Here, in the mobile phone terminal of the present embodiment, as an example, when the text of an e-mail is created, the control unit 20 executes the application program for character information input of the present embodiment to display the display unit 23. For example, assume that the screens shown in FIGS. 4 to 8 are displayed on the display screen.

すなわちこれら図4〜図8に示す例の場合、ディスプレイ画面上には、少なくとも、使用者により入力された文字が表示される文字入力領域51と、予測候補が表示される予測候補表示領域52とが配される。   That is, in the case of the examples shown in FIGS. 4 to 8, on the display screen, at least a character input area 51 in which characters input by the user are displayed, and a prediction candidate display area 52 in which prediction candidates are displayed. Is arranged.

これら文字入力領域51と予測候補表示領域52は、操作部24を介して使用者から入力される所定のアクティブ指示により、何れか一方がアクティブ状態となされる。文字入力領域51がアクティブ状態となっている場合、制御部20は、当該文字入力領域51内において、使用者による操作部24のキー入力に応じて文字の表示や、操作部24を介した使用者から指示に応じた文字入力用カーソル53の移動表示等の処理を行う。   One of the character input area 51 and the prediction candidate display area 52 is activated by a predetermined activation instruction input from the user via the operation unit 24. When the character input area 51 is in the active state, the control unit 20 displays characters in the character input area 51 according to the key input of the operation unit 24 by the user or uses the operation unit 24 via the operation unit 24. Processing such as movement display of the character input cursor 53 according to an instruction from the user is performed.

また、予測候補表示領域52がアクティブ状態となっている場合、制御部20は、当該予測候補表示領域52内において、操作部24を介した使用者から指示に応じた文字入力用カーソル53の移動表示や、操作部24を介した使用者から指示に応じた予測候補の選択及び確定処理等を行う。   When the prediction candidate display area 52 is in the active state, the control unit 20 moves the character input cursor 53 in accordance with an instruction from the user via the operation unit 24 in the prediction candidate display area 52. A display candidate is selected and confirmed according to an instruction from the user via the operation unit 24.

先ず、図4の例において、文字入力領域51には、例えば「集合日時のお知らせ」の文字54が既に入力済みの確定文字となされて表示されており、更にその入力済みの確定文字54の一文字分左側に文字入力用カーソル53が表示されている。   First, in the example of FIG. 4, in the character input area 51, for example, a “54 date and time notice” character 54 is displayed as a confirmed character that has already been entered, and one character of the confirmed character 54 that has already been entered. A character input cursor 53 is displayed on the left side of the minute.

上述のように「集合日時のお知らせ」の文字54が確定しているとき、制御部20は、その確定文字54のうちの例えば最後の単語である「お知らせ」を、予測変換対象文字とし、その予測変換対象文字に基づいて予測候補辞書41から検索した予測候補を、予測候補表示領域52内に表示させる。なお、図4では、予測候補の具体的な文字例については省略している。   As described above, when the character 54 “Announcement of date and time” is confirmed, the control unit 20 sets, for example, “notification”, which is the last word of the confirmed characters 54, as a prediction conversion target character, The prediction candidate searched from the prediction candidate dictionary 41 based on the prediction conversion target character is displayed in the prediction candidate display area 52. In FIG. 4, specific character examples of prediction candidates are omitted.

次に、上記文字入力領域51がアクティブ状態となされている時に、使用者が操作部24のキー等を操作することにより、上記「集合時間のお知らせ」の入力済み確定文字54に続けて例えば「きょう」の文字の入力がなされた場合、制御部20は、図5に示すように、文字入力領域51上に、未確定であることを示すアンダーラインが付けられた「きょう」の文字と、文字入力用カーソル53とを配する。なお、文字入力用カーソル53は、未確定文字の左端の文字上に配される。   Next, when the character input area 51 is in an active state, the user operates a key or the like of the operation unit 24, so that for example “ When the character “Kyou” is input, the control unit 20, as shown in FIG. 5, the character “Kyo” with an underline indicating that the character input area 51 is not confirmed, A character input cursor 53 is arranged. The character input cursor 53 is arranged on the leftmost character of the unconfirmed character.

そして、制御部20は、文字入力領域51の未確定文字である「きょう」の文字を、予測変換対象文字とし、その予測変換対象文字に基づいて予測候補辞書41から検索した予測候補を予測候補表示領域52内に表示させる。   Then, the control unit 20 sets the character “Kyo”, which is an undetermined character in the character input area 51, as a prediction conversion target character, and sets a prediction candidate searched from the prediction candidate dictionary 41 based on the prediction conversion target character as a prediction candidate. It is displayed in the display area 52.

また、本実施形態の場合、制御部20は、予測変換対象文字に基づく予測候補の検索の際には、上記予測候補辞書41を用いた検索と共に、前述した図2に示した関数テーブル41を用いた関数呼び出しのための検索も行う。   In the case of the present embodiment, the control unit 20 searches the prediction candidate dictionary 41 based on the prediction candidate dictionary 41 and uses the function candidate table 41 shown in FIG. Also search for the function call used.

ここで、予測変換対象文字が、図5の例のように「きょう」の未確定文字である場合、制御部20は、図2に示した関数テーブル41から、当該「きょう」の予測変換対象文字に対応した関数演算式である「=TODAY()」を呼び出すことになる。   Here, when the predictive conversion target character is an undetermined character of “Kyo” as in the example of FIG. 5, the control unit 20 uses the function table 41 shown in FIG. “= TODAY ()” which is a function operation expression corresponding to the character is called.

また、関数テーブル41から関数演算式を呼び出した場合、制御部20は、その関数演算式に使用される情報を取得し、当該取得した情報と関数演算式とから、予測候補のテキスト文字を生成する。   Further, when a function arithmetic expression is called from the function table 41, the control unit 20 acquires information used for the function arithmetic expression, and generates a prediction candidate text character from the acquired information and the function arithmetic expression. To do.

すなわち図5の例の場合、制御部20は、その関数演算式に基づいて、前記図1の時計部26から今日の日付である例えば「9月24日」の時間情報を取得し、その時間情報と「=TODAY()」の関数演算式とから、例えば「9月24日」を表すテキスト文字を生成し、その「9月24日」のテキスト文字を予測候補の一つとして生成する。   That is, in the case of the example of FIG. 5, the control unit 20 acquires time information of today's date, for example “September 24”, from the clock unit 26 of FIG. For example, a text character representing “September 24” is generated from the information and a function arithmetic expression “= TODAY ()”, and the text character “September 24” is generated as one of the prediction candidates.

そして、制御部20は、先に予測候補辞書41から検索した予測候補と、上記関数呼び出しにより生成された予測候補(この例では「9月24日」のテキスト文字)とを、予測候補表示領域52内に表示させる。   Then, the control unit 20 displays the prediction candidate previously retrieved from the prediction candidate dictionary 41 and the prediction candidate generated by the function call (in this example, the text characters “September 24”) in the prediction candidate display area. 52 is displayed.

またこの時、制御部20は、予測候補表示領域52内に各予測候補を配置する際、予測候補辞書41から検索した予測候補については、過去の使用履歴や使用頻度等に基づいた学習機能により優先順位付けをした順番で配置するが、上記関数呼び出しにより生成された予測候補については、例えば上記優先順位のうち、所定順位(図5の例では3番目や4番目等)の位置に配置する。   At this time, when the control unit 20 arranges each prediction candidate in the prediction candidate display area 52, the prediction candidate searched from the prediction candidate dictionary 41 is learned by a learning function based on the past use history, use frequency, or the like. For example, the prediction candidates generated by the function call are arranged in a predetermined order (third or fourth in the example of FIG. 5) among the priorities. .

すなわち、本実施形態によれば、関数呼び出しにより生成された予測候補については、予測候補辞書41から検索した予測候補のうち優先順位の最も高いものよりも下位側に配置することにより、使用者が文字入力時に選択確定する可能性が最も高い予測候補が、関数呼び出しにより生成された予測候補の下位側に配されてしまわないように(つまり最上位にくるように)している。   That is, according to the present embodiment, the prediction candidate generated by the function call is arranged on the lower side of the prediction candidates searched from the prediction candidate dictionary 41 with the highest priority, so that the user can The prediction candidate that is most likely to be selected and confirmed at the time of character input is not arranged on the lower side of the prediction candidate generated by the function call (that is, at the top).

より具体的に説明すると、図5の例の場合、予測候補表示領域52内には、予測候補辞書41から検索された予測候補として、予測変換対象文字の「きょう」の無変換文字である「きょう」と、当該予測変換対象文字の「きょう」を仮名漢字変換した「今日」、「興味」、「競争」、「共同」等の各文字がそれぞれ優先順位に応じて左上端から順次配され、また、関数呼び出しにより生成された予測候補である「9月24日」については、優先順位の3番目の位置に挿入して追加されている。   More specifically, in the case of the example of FIG. 5, in the prediction candidate display area 52, as a prediction candidate searched from the prediction candidate dictionary 41, an unconverted character of “Kyo” as a prediction conversion target character “ “Today” and “Today”, “Interest”, “Competition”, “Joint”, etc., which have been converted from “Kyo” as the prediction conversion target character, are sequentially arranged from the upper left corner according to their priority. In addition, “September 24”, which is a prediction candidate generated by the function call, is added by being inserted at the third position in the priority order.

また、図5の例において、予測候補表示領域52内の予測候補のうち、使用者により選択可能な予測候補上には、候補選択用カーソル56が表示される。なお、図5の例の場合は、最も優先順位の高い「きょう」の予測候補上に候補選択用カーソル56が表示されている。   In the example of FIG. 5, a candidate selection cursor 56 is displayed on the prediction candidates that can be selected by the user among the prediction candidates in the prediction candidate display area 52. In the case of the example in FIG. 5, the candidate selection cursor 56 is displayed on the prediction candidate “Kyo” having the highest priority.

次に、操作部24を介して使用者から所定のアクティブ指示が入力され、予測候補表示領域52がアクティブ状態になされた後、例えば図6に示すように、使用者が操作部24を操作することにより、制御部20が候補選択用カーソル56を「9月24日」の予測候補上に移動させたとする。   Next, after a predetermined active instruction is input from the user via the operation unit 24 and the prediction candidate display area 52 is activated, the user operates the operation unit 24 as shown in FIG. 6, for example. Accordingly, it is assumed that the control unit 20 moves the candidate selection cursor 56 onto the prediction candidate “September 24”.

そして、この図6の状態で、操作部24を介した使用者から指示により、上記「9月24日」の予測候補の選択及び確定がなされると、制御部20は、図6の文字入力領域51内で未確定文字(予測変換対象文字)が表示されていた位置に、図7に示すように、上記予測候補表示領域52内で候補選択用カーソル56にて指し示されていた予測候補の文字を配置して表示させる。   In the state of FIG. 6, when the prediction candidate “September 24” is selected and confirmed according to an instruction from the user via the operation unit 24, the control unit 20 performs the character input of FIG. 6. As shown in FIG. 7, the prediction candidate indicated by the candidate selection cursor 56 in the prediction candidate display area 52 at the position where the unconfirmed character (predictive conversion target character) is displayed in the area 51. Place and display the characters.

これにより、文字入力領域51には、図7に示すように「9月24日」の文字が確定されて表示されることになる。   As a result, the characters “September 24” are confirmed and displayed in the character input area 51 as shown in FIG.

そして、当該文字入力領域51においては、上記「9月24日」の文字が入力済みの確定文字54として表示され、更にその入力済みの確定文字54の一文字分左側に文字入力用カーソル53が表示されることになる。   In the character input area 51, the character “September 24” is displayed as the entered confirmed character 54, and a character input cursor 53 is displayed to the left of the entered confirmed character 54. Will be.

次に、制御部20は、文字入力領域51内の確定文字54のうちの最後の単語である「9月24日」を予測変換対象文字とし、その予測変換対象文字に基づいて予測候補辞書41から検索した予測候補を、予測候補表示領域52内に表示させる。   Next, the control unit 20 sets “September 24”, which is the last word among the confirmed characters 54 in the character input area 51, as a prediction conversion target character, and based on the prediction conversion target character, the prediction candidate dictionary 41. Are displayed in the prediction candidate display area 52.

同時に、制御部20は、上記予測変換対象文字に基づく予測候補の検索の際には、上記予測候補辞書41を用いた検索と共に、前述した関数テーブル41を用いた関数呼び出しのための検索も行う。   At the same time, when searching for a prediction candidate based on the prediction conversion target character, the control unit 20 performs a search for a function call using the function table 41 as well as a search using the prediction candidate dictionary 41. .

ここで、本実施形態において、図7の例における予測変換対象文字は、先に関数呼び出しにより得られた「9月24日」の日付文字である。   Here, in this embodiment, the predictive conversion target character in the example of FIG. 7 is the date character “September 24” obtained by the function call first.

すなわち、このときの予測変換対象文字は、前述した関数テーブル41による関数呼び出しにより生成された文字であり、したがって、制御部20は、この予測変換対象文字が生成される際の関数に関連付けられた関連関数を、図3に示したような関連関数テーブルから検索する。   That is, the prediction conversion target character at this time is a character generated by the function call by the function table 41 described above, and therefore the control unit 20 is associated with the function when the prediction conversion target character is generated. The related function is searched from the related function table as shown in FIG.

上述の例の場合、図6において「きょう」が予測変換対象文字となされ、その予測変換対象文字に基づいて図2の関数テーブル41から関数演算式「=TODAY()」が呼び出され、その関数演算式と時間情報により「9月24日」のテキスト文字が生成され、更に、その「9月24日」のテキスト文字が新たな予測変換対象文字となされたため、制御部20は、図3の関連関数テーブルから、上記関数演算式「=TODAY()」に関連付けられている関連関数として「=WEEKDAY()」の演算式を呼び出す。   In the case of the above-mentioned example, “Kyo” in FIG. 6 is a prediction conversion target character, and the function operation expression “= TODAY ()” is called from the function table 41 of FIG. Since the text character of “September 24” is generated from the arithmetic expression and the time information, and the text character of “September 24” is set as a new predictive conversion target character, the control unit 20 of FIG. From the related function table, an arithmetic expression “= WEEKDAY ()” is called as a related function associated with the function arithmetic expression “= TODAY ()”.

そして、制御部20は、当該「=WEEKDAY()」の演算式と、時計部26から今日の曜日(「金曜日」)を表す時間情報を取得し、その時間情報と上記「=WEEKDAY()」の関数演算式とから、「金曜日」であることを示す「(金)」のテキスト文字を生成し、その「(金)」のテキスト文字を、図7に示すように、予測候補の一つとして先に予測候補辞書41から検索した予測候補に加えて、予測候補表示領域52内に配置して表示させる。   Then, the control unit 20 obtains the arithmetic expression of “= WEEKDAY ()” and time information representing today's day of the week (“Friday”) from the clock unit 26, and the time information and the above “= WEEKDAY ()”. Is generated from the function expression of “Friday”, and the text character of “(Fri)” is one of the prediction candidates as shown in FIG. In addition to the prediction candidates previously retrieved from the prediction candidate dictionary 41, they are arranged and displayed in the prediction candidate display area 52.

また、この図7の例のように、関連関数テーブルから予測候補の検索を行った場合、制御部20は、予測候補表示領域52内に各予測候補を配置する際に、上記関連関数から検索された予測候補を優先順位の最上位に配置し、その後に、予測候補辞書41から検索した予測候補を優先順位の順番で配置する。   Further, as shown in the example of FIG. 7, when a prediction candidate is searched from the related function table, the control unit 20 searches from the related function when placing each prediction candidate in the prediction candidate display area 52. The predicted candidates are arranged at the top of the priority order, and thereafter, the prediction candidates searched from the prediction candidate dictionary 41 are arranged in the order of the priority order.

すなわち、本実施形態によれば、この図7の例のように、関連関数テーブルから得られた予測候補を予測候補表示領域52内に配置する際には、その予測候補が使用者により選択される可能性が最も高いと考え、当該予測候補が最上位となるように予測候補表示領域52内に配置する。   That is, according to this embodiment, when the prediction candidate obtained from the related function table is placed in the prediction candidate display area 52 as in the example of FIG. 7, the prediction candidate is selected by the user. The prediction candidate is arranged in the prediction candidate display area 52 so that the prediction candidate is the highest.

より具体的に説明すると、図7の例の場合、予測候補表示領域52内には、関連関数テーブルの検索に基づいて生成された「(金)」の予測候補が最上位の位置に配置され、その後に、予測候補辞書41から検出された「に」、「を」、「は」、「で」、・・・の各予測候補が優先順位の順番に配置される。   More specifically, in the case of the example of FIG. 7, the prediction candidate “(Fri)” generated based on the search of the related function table is arranged at the highest position in the prediction candidate display area 52. Then, the prediction candidates “ni”, “o”, “ha”, “de”,... Detected from the prediction candidate dictionary 41 are arranged in the order of priority.

なお、図7の例の場合、候補選択用カーソル56は、最上位に配置された「(金)」の予測候補上に表示されている。   In the case of the example of FIG. 7, the candidate selection cursor 56 is displayed on the prediction candidate “(gold)” arranged at the top.

次に、操作部24を介して使用者から所定のアクティブ指示が入力され、予測候補表示領域52がアクティブ状態になされた後、使用者からの操作部24を介した指示により、「(金)」の予測候補の選択及び確定がなされると、制御部20は、図7の文字入力領域51内で文字入力用カーソル53が表示されていた位置に、図8に示すように、上記予測候補表示領域52内で候補選択用カーソル56にて指し示されていた予測候補の文字である「(金)」を配置して表示させる。   Next, after a predetermined active instruction is input from the user via the operation unit 24 and the prediction candidate display area 52 is activated, an instruction from the user via the operation unit 24 indicates “(Fri) ”Is selected and confirmed, the control unit 20 sets the prediction candidate as shown in FIG. 8 at the position where the character input cursor 53 is displayed in the character input area 51 of FIG. 7. In the display area 52, “(gold)” that is the character of the prediction candidate pointed by the cursor for candidate selection 56 is arranged and displayed.

これにより、文字入力領域51には、図8に示すように「(金)」の文字が確定されて表示されることになる。   As a result, the character “(gold)” is confirmed and displayed in the character input area 51 as shown in FIG.

そして、当該文字入力領域51においては、上記「(金)」の文字が入力済みの確定文字54として表示され、更にその入力済みの確定文字54の一文字分左側に文字入力用カーソル53が表示されることになる。   In the character input area 51, the character “(Fri)” is displayed as the entered confirmed character 54, and a character input cursor 53 is further displayed to the left of the entered confirmed character 54. Will be.

またこの時、制御部20は、文字入力領域51内の確定文字54のうちの最後の単語である「(金)」を予測変換対象文字とし、その予測変換対象文字に基づいて予測候補辞書41から検索した予測候補を、予測候補表示領域52内に表示させる。   Further, at this time, the control unit 20 sets “(gold)” that is the last word among the confirmed characters 54 in the character input area 51 as a prediction conversion target character, and based on the prediction conversion target character, the prediction candidate dictionary 41. Are displayed in the prediction candidate display area 52.

なお、本実施形態において、上記「(金)」の予測変換対象文字を得る際に使用された関数演算式(=WEEKDAY())は、前述の図3に示したように、更に別の関数演算式とは関連付けられていないため、当該「(金)」の予測変換対象文字に対応して上記予測候補表示領域52内に配される予測候補は、予測候補辞書41から検索されたものとなされる。   In this embodiment, the function arithmetic expression (= WEEKDAY ()) used for obtaining the prediction conversion target character of “(Fri)” is another function as shown in FIG. Since it is not associated with an arithmetic expression, a prediction candidate placed in the prediction candidate display area 52 corresponding to the prediction conversion target character of “(Fri)” is retrieved from the prediction candidate dictionary 41. Made.

すなわち図8の例の場合、予測候補表示領域52内には、「(金)」の予測変換対象文字により予測候補辞書41から検索された「に」、「を」、「は」、「で」、「では」、「も」、・・・の各予測候補が優先順位の順番に配置される。   That is, in the case of the example of FIG. 8, in the prediction candidate display area 52, “NI”, “NO”, “HA”, “ .., “N”, “M”,... Are arranged in order of priority.

〔文字入力の際のフローチャート〕
次に、本実施形態の携帯電話端末の制御部20が文字情報入力用のアプリケーションプログラムを実行している時の処理の流れについて、図9に示すフローチャートを用いて説明する。
[Flowchart for character input]
Next, the flow of processing when the control unit 20 of the mobile phone terminal of this embodiment is executing an application program for inputting character information will be described with reference to the flowchart shown in FIG.

図9において、文字情報入力用のアプリケーションプログラムの実行が開始されると、制御部20は、先ず、ステップS10の処理として、操作部24から使用者による文字の入力がなされたか否かを判定している。   In FIG. 9, when the execution of the application program for inputting character information is started, the control unit 20 first determines whether or not a character is input by the user from the operation unit 24 as a process of step S10. ing.

制御部20は、当該ステップS10において、文字の入力がなされていないと判定している時にはステップS20へ処理を進め、文字の入力がなされたと判定した時にはステップS11へ処理を進める。   When it is determined in step S10 that no character has been input, the control unit 20 proceeds to step S20. When it is determined that a character has been input, the control unit 20 proceeds to step S11.

ステップS10にて文字の入力がなされたと判定してステップS11へ処理を進めると、制御部20は、ステップS10にて入力された文字を予測変換対象文字とし、当該予測変換対象文字が、前述の図2に示したような関数テーブル42からの関数呼び出し文字であるか否かの判定を行う。   If it determines with the input of the character having been made in step S10 and advances a process to step S11, the control part 20 will set the character input in step S10 as a prediction conversion object character, and the said prediction conversion object character will be mentioned above. It is determined whether or not the character is a function call character from the function table 42 as shown in FIG.

制御部20は、上記ステップS10にて入力された文字が、関数テーブル42から関数を呼び出す予測変換対象文字であるとステップS11にて判定した時には、ステップS12へ処理を進め、一方、関数テーブル42から関数を呼び出す予測変換対象文字でないと判定した時にはステップS22へ処理を進める。   When the control unit 20 determines in step S11 that the character input in step S10 is a predictive conversion target character that calls a function from the function table 42, the control unit 20 proceeds to step S12. If it is determined that the character is not the character to be predicted and that calls the function from step S22, the process proceeds to step S22.

ステップS11にて、関数テーブル42から関数を呼び出す予測変換対象文字でないと判定してステップS22の処理へ進むと、制御部20は、その予測変換対象文字に基づいて、予測候補辞書41から予測候補を検索する。   In step S11, when it is determined that the character is not a prediction conversion target character that calls a function from the function table 42 and the process proceeds to step S22, the control unit 20 extracts a prediction candidate from the prediction candidate dictionary 41 based on the prediction conversion target character. Search for.

次に、制御部20は、ステップS23へ処理を進め、上記ステップS22にて予測候補辞書41から検索した予測候補を、前述の図4〜図8で示したような予測候補表示領域52内に、優先順位の順番に配置して表示させた後、ステップS10の処理に戻る。   Next, the control unit 20 advances the processing to step S23, and stores the prediction candidates searched from the prediction candidate dictionary 41 in step S22 in the prediction candidate display area 52 as shown in FIGS. Then, after arranging and displaying in the order of priority, the process returns to step S10.

ここで、上述のようにステップS23からステップS10の処理へ戻した後、当該ステップS10において、新たな文字入力がなされていないためにステップS20へ処理を進めた場合、制御部20は、上記予測候補表示領域52内に配置された各予測候補の中から、上記操作部24を介して使用者により何れかの予測候補が選択及び確定されたか否かを判定する。   Here, after returning from step S23 to step S10 as described above, in step S10, when the process proceeds to step S20 because no new character is input, the control unit 20 performs the above prediction. It is determined whether or not any prediction candidate is selected and confirmed by the user via the operation unit 24 from among the prediction candidates arranged in the candidate display area 52.

制御部10は、ステップS20にて何れの予測候補の選択もなされていないと判定している時にはステップS10へ処理を戻し、ステップS20にて何れかの予測候補の選択及び確定がなされたと判定した時にはステップS21へ処理を進める。   When it is determined in step S20 that no prediction candidate has been selected, the control unit 10 returns the process to step S10, and in step S20, has determined that any prediction candidate has been selected and confirmed. Sometimes the process proceeds to step S21.

ステップS21へ処理を進めると、制御部20は、上記ステップS20にて選択及び確定がなされた予測候補を、前述の図4〜図8で示したように、文字入力領域51に表示する。   When the process proceeds to step S21, the control unit 20 displays the prediction candidates selected and confirmed in step S20 in the character input area 51 as shown in FIGS.

このステップS21の処理を行った後、制御部20は、次のステップS22へ処理を進める。   After performing the process of step S21, the control unit 20 advances the process to the next step S22.

上記ステップS21からステップS22の処理に進んだ場合、制御部20は、上記ステップS20にて選択及び確定がなされて上記ステップS21にて文字入力領域51へ表示された文字を、新たな予測変換対象文字とし、その予測変換対象文字に基づいて、予測候補辞書41から予測候補を検索する。   When the process proceeds from step S21 to step S22, the control unit 20 selects the character selected and confirmed in step S20 and displayed in the character input area 51 in step S21 as a new prediction conversion target. A prediction candidate is searched from the prediction candidate dictionary 41 based on the prediction conversion target character.

そして、制御部20は、次のステップS23へ処理を進め、上記ステップS22にて上記予測候補辞書41から検索した予測候補を、前述の図4〜図8で示したような予測候補表示領域52内に、優先順位の順番に配置して表示させた後、ステップS10へ処理を戻す。   The control unit 20 then proceeds to the next step S23, and the prediction candidates retrieved from the prediction candidate dictionary 41 in the step S22 are predicted candidate display areas 52 as shown in FIGS. Are arranged and displayed in order of priority, and the process returns to step S10.

また、上述のステップS11において、ステップS10にて入力された文字が関数テーブル42から関数を呼び出す予測変換対象文字であるとステップS11にて判定することでステップS12の処理に進んだ場合、制御部20は、先ず、その関数呼び出しの予測対象文字に基づいて、上記予測候補辞書41から予測候補を検索する。   In step S11 described above, when the process proceeds to step S12 by determining in step S11 that the character input in step S10 is a prediction conversion target character that calls a function from the function table 42, the control unit First, 20 searches for the prediction candidate from the prediction candidate dictionary 41 based on the prediction target character of the function call.

またそれと同時に、制御部20は、ステップS13へ処理を進め、上記関数呼び出しの予測変換対象文字に基づいて、前述の図2に示した関数テーブル42から関数演算式を呼び出し、更に、その関数演算式に基づいて前述したように例えば時計部26から取得した時間情報と、上記関数演算式とから、予測候補の文字を生成する。   At the same time, the control unit 20 advances the processing to step S13, calls a function operation expression from the function table 42 shown in FIG. 2 described above based on the prediction conversion target character of the function call, and further performs the function operation. As described above based on the formula, for example, the prediction candidate character is generated from the time information acquired from the clock unit 26 and the function calculation formula.

制御部20は、上記ステップS13の処理後はステップS14へ処理を進め、当該ステップS14において、前述の図4〜図8で説明したように、上記ステップS12にて予測候補辞書41から検索した予測候補と、上記ステップS13にて関数演算式に基づいて生成した予測候補とを、予測候補表示領域52内に配置して表示させる。   After the process of step S13, the control unit 20 proceeds to step S14. In step S14, the prediction searched from the prediction candidate dictionary 41 in step S12 as described above with reference to FIGS. The candidates and the prediction candidates generated based on the function arithmetic expression in step S13 are arranged and displayed in the prediction candidate display area 52.

その後、制御部20は、ステップS15へ処理を進める。   Then, the control part 20 advances a process to step S15.

ステップS15へ処理を進めると、制御部20は、上記予測候補表示領域52内に配置された各予測候補の中から、上記操作部24を介して使用者により、上記関数演算式に基づいて生成された予測候補が選択及び確定されたか否かを判定する。   When the process proceeds to step S15, the control unit 20 generates the prediction candidates arranged in the prediction candidate display area 52 from the prediction candidates via the operation unit 24 based on the function arithmetic expression. It is determined whether or not the selected prediction candidate has been selected and confirmed.

制御部10は、ステップS15にて、上記関数演算式に基づいて生成された予測候補が選択されていないと判定した場合には前述のステップS10へ処理を戻し、一方、上記関数演算式に基づいて生成された予測候補が選択及び確定されたと判定した場合には、ステップS16へ処理を進める。   When it is determined in step S15 that the prediction candidate generated based on the function arithmetic expression is not selected, the control unit 10 returns the process to step S10 described above, while on the other hand, based on the function arithmetic expression. If it is determined that the prediction candidate generated in this way has been selected and confirmed, the process proceeds to step S16.

ステップS16の処理に進むと、制御部20は、上記予測候補が生成された際の関数演算式に対して、前述の図3に示したような関連関数テーブルから関連関数を呼び出す登録がなされているか否かの判定を行う。   When the processing proceeds to step S16, the control unit 20 performs registration for calling the related function from the related function table as shown in FIG. 3 with respect to the function arithmetic expression when the prediction candidate is generated. It is determined whether or not there is.

そして、制御部20は、ステップS16において、上記予測候補が生成された際の関数演算式に対して関連関数を呼び出す登録がなされていると判定した時にはステップS12へ処理を戻し、一方、上記予測候補が生成された際の関数演算式に対して関連関数を呼び出す登録がなされていないと判定した時にはステップS24へ処理を進める。   When the control unit 20 determines in step S16 that registration for calling a related function is performed on the function arithmetic expression when the prediction candidate is generated, the control unit 20 returns the process to step S12, while the prediction is performed. When it is determined that the registration of calling the related function is not made for the function arithmetic expression when the candidate is generated, the process proceeds to step S24.

ステップS24の処理に進むと、制御部20は、ステップS15にて選択及び確定された予測候補を、前述の図4〜図8で示したように、文字入力領域51に表示した後、ステップS10へ処理を戻す。   When the process proceeds to step S24, the control unit 20 displays the prediction candidates selected and confirmed in step S15 in the character input area 51 as shown in FIGS. Return processing to.

〔他の実施の形態〕
上述した実施の形態では、時間に関する予測変換対象文字により関数呼び出しが行われる例、つまり、関数テーブル41の関数演算式が時間についての関数となされ、予測変換対象文字も時間に対応した文字となされた例を挙げているが、本発明は、それら時間に関するものに限定されない。
[Other Embodiments]
In the above-described embodiment, an example in which a function call is performed using a prediction conversion target character relating to time, that is, the function calculation expression of the function table 41 is a function related to time, and the prediction conversion target character is also a character corresponding to time. However, the present invention is not limited to those related to the time.

以下、本発明の他の実施の形態として、電子財布に関する予測変換対象文字により関数呼び出しが行われる例について説明する。   Hereinafter, as another embodiment of the present invention, an example in which a function call is performed using a predictive conversion target character related to an electronic wallet will be described.

本実施形態の携帯電話端末は、前述の図1に示したように、電子財布部27を備えており、当該電子財布部27によれば、例えば店舗等に備えられている電子財布リーダ/ライタとの間で無線による情報通信を行うことにより、商品の購入等を行うことが可能になっている。   As shown in FIG. 1 described above, the mobile phone terminal of this embodiment includes an electronic wallet unit 27. According to the electronic wallet unit 27, for example, an electronic wallet reader / writer provided in a store or the like. It is possible to purchase products and the like by wirelessly communicating information with each other.

当該電子財布部27における入出金の履歴情報や残高情報は、制御部20による管理の元、メモリ25内に格納されている。   The deposit / withdrawal history information and balance information in the electronic wallet unit 27 are stored in the memory 25 under the control of the control unit 20.

ここで、本実施形態において、例えば、電子財布に関する予測変換対象文字と、電子財布部27における入出金や購入の履歴情報,電子財布の残高情報等をメモリ25から読み出す関数演算式とを対応付けた関数テーブルを登録しておくことにより、電子財布に関する予測変換対象文字に応じた関数呼び出しが可能となる。   Here, in the present embodiment, for example, a prediction conversion target character related to the electronic wallet is associated with a function arithmetic expression for reading out deposit / withdrawal and purchase history information in the electronic wallet unit 27, balance information of the electronic wallet, etc. from the memory 25 By registering the function table, it is possible to call the function according to the predictive conversion target character relating to the electronic wallet.

すなわち、一例として、「ざんだか」の文字を予測変換対象文字の一つとし、その予測変換対象文字に対応した関数として、電子財布部27の残高情報をメモリ25から読み出すための関数演算式が関数テーブル内に登録されているような場合において、例えば、使用者により「ざんだか」の文字が入力されたとき、制御部20は、その「ざんだか」の予測変換対象文字に応じた関数演算式を上記関数テーブルから呼び出し、当該関数演算式に基づいて、メモリ25から電子財布部27の残高情報を読み出し、その残高を表す予測候補(例えば残高が3000円である場合には「3000円」)を、予測候補辞書41から検索した他の予測候補に加えて、予測候補表示領域52に表示する。   That is, as an example, a function expression for reading the balance information of the electronic wallet unit 27 from the memory 25 as a function corresponding to the predicted conversion target character is the character “Zandaka” as one of the predicted conversion target characters. In the case of being registered in the function table, for example, when the character “Zanda” is input by the user, the control unit 20 performs the function calculation according to the prediction conversion target character of “Zanda”. The formula is called from the function table, and the balance information of the electronic wallet unit 27 is read from the memory 25 based on the function calculation formula, and a prediction candidate representing the balance (for example, “3000 yen” when the balance is 3000 yen) ) Is displayed in the prediction candidate display area 52 in addition to the other prediction candidates searched from the prediction candidate dictionary 41.

また、例えば、「かいもの」の文字を予測変換対象文字の一つとし、その予測変換対象文字に対応した関数として、電子財布部27にて買い物を行った最近の決済金額の情報をメモリ25から読み出すための関数演算式が関数テーブル内に登録されているような場合において、例えば、使用者により例えば「かいもの」の文字が入力されたとき、制御部20は、その「かいもの」の予測変換対象文字に応じた関数演算式を上記関数テーブルから呼び出し、当該関数演算式に基づいて、メモリ25から電子財布部27による最近の決済金額の情報を読み出し、その決済金額を表す予測候補(例えば525円の商品の買い物を最近した場合には「525円」)を、予測候補辞書41から検索した他の予測候補に加えて、予測候補表示領域52に表示する。   Further, for example, the character “Kaimono” is set as one of the prediction conversion target characters, and information on the latest settlement amount of the purchase made in the electronic wallet unit 27 as the function corresponding to the prediction conversion target character is stored in the memory 25. In the case where a function arithmetic expression for reading from the function table is registered in the function table, for example, when the user inputs, for example, a character “Kaimono”, the control unit 20 A function arithmetic expression corresponding to the prediction conversion target character is called from the function table, information on the latest payment amount by the electronic wallet unit 27 is read from the memory 25 based on the function arithmetic expression, and a prediction candidate ( For example, in the case where a product of 525 yen is recently purchased, “525 yen”) is displayed in the prediction candidate display area 52 in addition to other prediction candidates searched from the prediction candidate dictionary 41. To.

次に、本発明の他の実施の形態として、位置に関する予測変換対象文字により関数呼び出しが行われる例について説明する。   Next, as another embodiment of the present invention, an example in which a function call is performed using a predicted conversion target character related to a position will be described.

本実施形態の携帯電話端末は、前述の図1に示したように、GPS部36を備えており、当該GPS部36によれば、GPSの測位情報と地図情報とから、現在位置や所望の位置を検索可能となされている。   As shown in FIG. 1 described above, the mobile phone terminal according to the present embodiment includes a GPS unit 36. According to the GPS unit 36, the current position and desired information can be obtained from GPS positioning information and map information. The position can be searched.

当該GPS部36における測位情報や予め用意された地図情報は、制御部20により管理されている。   Positioning information in the GPS unit 36 and map information prepared in advance are managed by the control unit 20.

ここで、本実施形態において、例えば、現在位置や所望の位置に関する予測変換対象文字と、GPS部36の測位情報や地図情報とを対応付けるための関数演算式を関数テーブル内に登録しておくことにより、現在位置や所望の位置に関する予測変換対象文字に応じた関数呼び出しが可能となる。   Here, in the present embodiment, for example, a function calculation formula for associating the prediction conversion target character relating to the current position or a desired position with the positioning information or map information of the GPS unit 36 is registered in the function table. Thus, it is possible to call a function corresponding to the prediction conversion target character relating to the current position or a desired position.

すなわち、一例として、「ここ」の文字を予測変換対象文字の一つとし、その予測変換対象文字に対応した関数として、GPS部36の測位情報に基づく現在地情報を求めるための関数演算式が関数テーブル内に登録されているような場合において、例えば、使用者により「ここ」の文字が入力されたとき、制御部20は、その「ここ」の予測変換対象文字に応じた関数演算式を上記関数テーブルから呼び出し、当該関数演算式に基づいて、GPS部36から緯度,経度の測位情報を取得し、さらに、その測位情報に応じた地図検索により現在地を表す予測候補(例えば現在地が「東京都港区・・・」である場合には「東京都港区・・・」)を、予測候補辞書41から検索した他の予測候補に加えて、予測候補表示領域52に表示する。   That is, as an example, the function calculation formula for obtaining the current location information based on the positioning information of the GPS unit 36 as a function corresponding to the predicted conversion target character is a function expression for setting the character “here” as one of the predicted conversion target characters. In the case of being registered in the table, for example, when the character “here” is input by the user, the control unit 20 sets the function arithmetic expression corresponding to the prediction conversion target character of “here” to Called from the function table, acquires latitude and longitude positioning information from the GPS unit 36 based on the function arithmetic expression, and further, a prediction candidate representing the current location by a map search corresponding to the positioning information (for example, the current location is “Tokyo "Minato-ku ..." is displayed in the prediction candidate display area 52 in addition to other prediction candidates searched from the prediction candidate dictionary 41.

なお、上述した他の実施の形態で説明した電子財布に関する予測変換対象文字による関数呼び出しや、位置に関する予測変換対象文字による関数呼び出しと、前述した時間に関する予測変換対象文字による関数呼び出しは、組み合わせられていても良い。   In addition, the function call by the prediction conversion target character regarding the electronic wallet described in the other embodiments described above, the function call by the prediction conversion target character regarding the position, and the function call by the prediction conversion target character regarding the time described above are combined. May be.

〔まとめ〕
以上説明したように、本実施形態の携帯電話端末によれば、予測変換対象文字に応じて関数呼び出しを行い、その関数演算式により得られた予測候補を、予測候補辞書41から検索された他の予測候補に加えてディスプレイ画面上に表示するようにしているため、例えば、時間、電子財布、位置等に関する文字を予測変換対象文字とした場合のように、予測候補が無限に存在してしまう可能性がある場合であっても、その予測変換対象文字から適切な予測候補を検索することができるようになる。
[Summary]
As described above, according to the mobile phone terminal of the present embodiment, a function call is performed according to a prediction conversion target character, and a prediction candidate obtained by the function calculation expression is searched from the prediction candidate dictionary 41. In addition to the prediction candidates, there are infinite number of prediction candidates, for example, when characters related to time, electronic wallet, position, etc. are used as prediction conversion target characters. Even if there is a possibility, an appropriate prediction candidate can be searched from the prediction conversion target character.

したがって、本実施形態の携帯電話端末によれば、使用者は、文字情報を容易に入力することができるようになる。   Therefore, according to the mobile phone terminal of the present embodiment, the user can easily input character information.

なお、上述した実施形態の説明は、本発明の一例である。このため、本発明は上述した実施形態に限定されることなく、本発明に係る技術的思想を逸脱しない範囲であれば、設計等に応じて種々の変更が可能であることはもちろんである。   The above description of the embodiment is an example of the present invention. For this reason, the present invention is not limited to the above-described embodiment, and it is needless to say that various modifications can be made according to the design or the like as long as the technical idea according to the present invention is not deviated.

本実施形態は、携帯電話端末に限らず、例えばPDA、パーソナルコンピュータ、ディジタルテレビジョン受像機やカーナビゲーション装置のリモートコントローラ、ポータブルオーディオビジュアル機器等において文字入力を行う際にも適用可能である。   The present embodiment is not limited to a mobile phone terminal, and can be applied to, for example, inputting characters in a PDA, a personal computer, a digital television receiver, a remote controller of a car navigation device, a portable audio visual device, or the like.

本発明実施形態の携帯電話端末の概略的な内部回路構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the schematic internal circuit structure of the mobile telephone terminal of embodiment of this invention. 本発明実施形態において予測変換対象文字と関数演算式とを対応付けた関数テーブルの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the function table which matched the prediction conversion object character and the function operation formula in this invention embodiment. 予測変換対象文字と関数演算式、及び、関数演算式に更に関連付けられた関数が登録された関数テーブルの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the function table in which the function further linked | related with the prediction conversion object character, the function computing equation, and the function computing equation was registered. 文字入力時のディスプレイ画面の一例であり、「集合日時のお知らせ」の文字が既に入力済みの確定文字となされ、更に入力済みの確定文字の一文字分左側に文字入力用カーソルが表示されている例を示す図である。This is an example of the display screen when entering characters, in which the characters “Announcement of date and time” are already entered fixed characters, and the character input cursor is displayed to the left of the entered fixed characters. FIG. 文字入力時のディスプレイ画面の一例であり、「きょう」の予測変換対象文字に応じた予測候補が表示されている例を示す図である。It is an example of the display screen at the time of character input, and is a figure which shows the example in which the prediction candidate according to the prediction conversion object character of "Kyo" is displayed. 文字入力時のディスプレイ画面の一例であり、「きょう」の予測変換対象文字に応じた予測候補の中から「9月24日」の予測候補が選択されている表示例を示す図である。It is an example of the display screen at the time of a character input, and is a figure which shows the example of a display in which the prediction candidate of "September 24" is selected from the prediction candidates according to the prediction conversion object character of "Kyo". 文字入力時のディスプレイ画面の一例であり、「きょう」の予測変換対象文字に応じた予測候補の中から「9月24日」の予測候補の選択がなされ、「9月24日」の文字の入力が確定した場合の表示例を示す図である。It is an example of the display screen at the time of character input, the prediction candidate of “September 24” is selected from the prediction candidates corresponding to the prediction conversion target character of “Kyo”, and the character of “September 24” is selected. It is a figure which shows the example of a display when an input is decided. 文字入力時のディスプレイ画面の一例であり、「9月24日」の文字の入力が確定した後、新たな予測候補が表示された状態の表示例を示す図である。It is an example of the display screen at the time of a character input, and is a figure which shows the example of a display in the state in which the new prediction candidate was displayed after the input of the character of "September 24" was confirmed. 本実施形態の携帯電話端末の制御部が文字情報入力用のアプリケーションプログラムを実行している時の処理の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of a process when the control part of the mobile telephone terminal of this embodiment is executing the application program for character information input.

符号の説明Explanation of symbols

20 制御部、21 通信回路、22 通信アンテナ、23 表示部、24 制御部、25 メモリ、26 時計部、27 電子財布部、30 スピーカ、31 マイクロホン、32 音声処理部、33 画像処理部、34 バイブレータ、35 LED、36 GPS部、37 外部メモリインターフェイス   20 control unit, 21 communication circuit, 22 communication antenna, 23 display unit, 24 control unit, 25 memory, 26 clock unit, 27 electronic wallet unit, 30 speaker, 31 microphone, 32 sound processing unit, 33 image processing unit, 34 vibrator , 35 LED, 36 GPS unit, 37 External memory interface

Claims (8)

未確定文字若しくは確定文字である予測変換対象文字に基づいて予測される文字の候補としての複数の予測候補文字が登録された予測候補辞書を格納している予測候補辞書格納手段と、
上記予測候補辞書格納手段に格納されている上記予測候補辞書から、上記予測変換対象文字に対応した複数の予測候補文字を検索する予測候補検索手段と、
所定の予測変換対象文字に対応した関数が登録された関数テーブルを格納している関数テーブル格納手段と、
上記関数テーブル格納手段に格納されている上記関数テーブルから、上記所定の予測変換対象文字に対応した関数を呼び出す関数呼出手段と、
上記関数呼出手段にて呼び出された関数に基づいて文字を生成する関数対応文字生成手段と、
上記関数対応文字生成手段が上記関数に基づいて生成した文字を、予測候補文字の一つとして、上記予測候補検索手段が上記所定の予測変換候補文字に応じて上記予測候補辞書から検索した複数の予測候補文字に加え、それら各予測候補文字を、使用者に対して認識可能に提示する予測候補提示手段と、
使用者からの指示入力を取得する指示入力取得手段と、
上記予測候補提示手段が提示している複数の予測候補文字の中から、上記指示入力取得手段を介して使用者が指示した予測候補文字を確定入力文字とする文字入力確定手段とを有する
ことを特徴とする文字情報入力装置。
A prediction candidate dictionary storing unit storing a prediction candidate dictionary in which a plurality of prediction candidate characters are registered as candidates of characters predicted based on a prediction conversion target character that is an undefined character or a confirmed character;
Prediction candidate search means for searching a plurality of prediction candidate characters corresponding to the prediction conversion target character from the prediction candidate dictionary stored in the prediction candidate dictionary storage means;
A function table storage means for storing a function table in which a function corresponding to a predetermined predictive conversion target character is registered;
Function calling means for calling a function corresponding to the predetermined predictive conversion target character from the function table stored in the function table storage means;
A function corresponding character generating means for generating a character based on the function called by the function calling means;
A character generated by the function-corresponding character generation unit based on the function is regarded as one of the prediction candidate characters, and the prediction candidate search unit searches the prediction candidate dictionary according to the predetermined prediction conversion candidate character. In addition to the prediction candidate characters, prediction candidate presentation means for presenting each of these prediction candidate characters in a recognizable manner to the user;
An instruction input acquisition means for acquiring an instruction input from a user;
A character input confirming unit that uses a prediction candidate character designated by the user via the instruction input obtaining unit as a confirmed input character from among the plurality of prediction candidate characters presented by the prediction candidate presenting unit. Character information input device.
請求項1記載の文字情報入力装置であって、
上記予測候補提示手段は、上記予測候補検索手段が上記所定の予測変換対象文字に応じて上記予測候補辞書から検索した複数の予測候補文字を、所定の優先順位に基づいて配列すると共に、上記関数対応文字生成手段が上記関数に基づいて生成した予測候補文字を、上記所定の優先順位の最上位となる配置位置を除く所定順位の配列位置に挿入する
ことを特徴とする文字情報入力装置。
The character information input device according to claim 1,
The prediction candidate presenting means arranges a plurality of prediction candidate characters searched by the prediction candidate search means from the prediction candidate dictionary according to the predetermined prediction conversion target character based on a predetermined priority, and the function A character information input device characterized by inserting the predicted candidate character generated by the corresponding character generating means based on the function into an array position of a predetermined order excluding the highest position of the predetermined priority order.
請求項1記載の文字情報入力装置であって、
上記関数テーブル格納手段は、上記所定の予測変換対象文字に対応した関数に関連付けられた他の関数が登録されている関連関数テーブルを格納しており、
上記関数対応文字生成手段にて生成された予測候補文字が上記文字入力確定手段にて確定入力文字となされた際、上記関数呼出手段は、上記関連関数テーブルの検索を行い、上記関数対応文字生成手段が上記予測候補文字を生成した際に使用した関数に関連付けられた他の関数が当該関連関数テーブル内に有るときには、当該他の関数を関連関数テーブルから呼び出す
ことを特徴とする文字情報入力装置。
The character information input device according to claim 1,
The function table storage means stores a related function table in which other functions associated with the function corresponding to the predetermined predictive conversion target character are registered,
When the predicted candidate character generated by the function-corresponding character generating means is determined as the confirmed input character by the character input determining means, the function calling means searches the related function table and generates the function-corresponding character A character information input device that, when there is another function associated with the function used when the means generates the prediction candidate character in the related function table, calls the other function from the related function table. .
請求項3記載の文字情報入力装置であって、
上記予測候補提示手段は、上記予測候補検索手段が上記所定の予測変換対象文字に応じて上記予測候補辞書から検索した複数の予測候補文字を、所定の優先順位に基づいて配列すると共に、上記関数対応文字生成手段が上記他の関数に基づいて生成した予測候補文字を、上記所定の優先順位の最上位となる配列位置に配置する
ことを特徴とする文字情報入力装置。
The character information input device according to claim 3,
The prediction candidate presenting means arranges a plurality of prediction candidate characters searched by the prediction candidate search means from the prediction candidate dictionary according to the predetermined prediction conversion target character based on a predetermined priority, and the function A character information input device, wherein the candidate character generated by the corresponding character generation unit based on the other function is arranged at the highest arrangement position of the predetermined priority.
請求項1記載の文字情報入力装置であって、
時間情報を取得する時間情報取得手段を有し、
上記関数テーブル格納手段は、時間に関する所定の予測変換対象文字に対応した時間演算用の関数が登録された関数テーブルを格納しており、
上記関数対応文字生成手段は、上記関数呼出手段が上記時間に関する所定の予測変換対象文字に応じて呼び出した関数と上記時間情報取得手段が取得した時間情報とを用いた関数演算を行うことにより、上記所定の予測変換対象文字に対応した時間を表す予測候補文字を生成する
ことを特徴とする文字情報入力装置。
The character information input device according to claim 1,
Having time information acquisition means for acquiring time information;
The function table storage means stores a function table in which a function for time calculation corresponding to a predetermined predictive conversion target character relating to time is registered,
The function-corresponding character generation means performs a function calculation using the function called by the function calling means according to a predetermined prediction conversion target character related to the time and the time information acquired by the time information acquisition means, A character information input device that generates a prediction candidate character representing a time corresponding to the predetermined prediction conversion target character.
請求項1記載の文字情報入力装置であって、
電子財布情報を取得する電子財布情報取得手段を有し、
上記関数テーブル格納手段は、電子財布に関する所定の予測変換対象文字に対応した電子財布情報演算用の関数が登録された関数テーブルを格納しており、
上記関数対応文字生成手段は、上記関数呼出手段が上記電子財布に関する所定の予測変換対象文字に応じて呼び出した関数と上記電子財布情報取得手段が取得した電子財布情報とを用いた関数演算を行うことにより、上記所定の予測変換対象文字に対応した電子財布情報を表す予測候補文字を生成する
ことを特徴とする文字情報入力装置。
The character information input device according to claim 1,
Having an electronic wallet information acquisition means for acquiring electronic wallet information;
The function table storage means stores a function table in which a function for electronic wallet information calculation corresponding to a predetermined predictive conversion target character related to the electronic wallet is registered,
The function-corresponding character generating means performs a function calculation using the function called by the function calling means according to a predetermined prediction conversion target character related to the electronic wallet and the electronic wallet information acquired by the electronic wallet information acquiring means. Thus, a prediction candidate character representing the electronic wallet information corresponding to the predetermined prediction conversion target character is generated.
請求項1記載の文字情報入力装置であって、
測位情報を取得する測位情報取得手段を有し、
上記関数テーブル格納手段は、位置に関する所定の予測変換対象文字に対応した位置演算用の関数が登録された関数テーブルを格納しており、
上記関数対応文字生成手段は、上記関数呼出手段が上記位置に関する所定の予測変換対象文字に応じて呼び出した関数と上記測位情報取得手段が取得した測位情報とを用いた関数演算を行うことにより、上記所定の予測変換対象文字に対応した位置を表す予測候補文字を生成する
ことを特徴とする文字情報入力装置。
The character information input device according to claim 1,
It has positioning information acquisition means for acquiring positioning information,
The function table storage means stores a function table in which a function for position calculation corresponding to a predetermined predictive conversion target character related to a position is registered,
The function-corresponding character generation means performs a function calculation using the function called by the function calling means according to a predetermined prediction conversion target character related to the position and the positioning information acquired by the positioning information acquisition means, A character information input device that generates a prediction candidate character representing a position corresponding to the predetermined prediction conversion target character.
未確定文字若しくは確定文字である予測変換対象文字に基づいて予測される文字の候補としての複数の予測候補文字が登録された予測候補辞書から、予測候補検索手段が、上記予測変換対象文字に対応した複数の予測候補文字を検索するステップと、
所定の予測変換対象文字に対応した関数が登録された関数テーブルから、関数呼出手段が、上記所定の予測変換対象文字に対応した関数を呼び出すステップと、
上記関数呼出手段が呼び出した関数に基づいて、関数対応文字生成手段が、文字を生成するステップと、
上記関数対応文字生成手段が上記関数に基づいて生成した文字を、予測候補文字の一つとして、上記予測候補検索手段が上記所定の予測変換対象文字に応じて上記予測候補辞書から検索した複数の予測候補文字に加え、それら各予測候補文字を、予測候補提示手段が、使用者に対して認識可能に提示するステップと、
指示入力取得手段が、使用者からの指示入力を取得するステップと、
上記予測候補提示手段が提示している複数の予測候補文字の中から、上記指示入力取得手段を介して使用者が指示した予測候補文字を、文字入力確定手段が、確定入力文字とするステップとを有し、
これらのステップをコンピュータに実行させる
ことを特徴とする文字情報入力プログラム。
A prediction candidate search means corresponds to the prediction conversion target character from a prediction candidate dictionary in which a plurality of prediction candidate characters are registered as candidates of characters predicted based on a prediction conversion target character that is an indeterminate character or a fixed character. Searching for a plurality of predicted candidate characters,
A function calling means calling a function corresponding to the predetermined prediction conversion target character from a function table in which a function corresponding to the predetermined prediction conversion target character is registered;
Based on the function called by the function calling means, the function corresponding character generating means generates a character;
A character generated by the function-corresponding character generation unit based on the function is regarded as one of the prediction candidate characters, and the prediction candidate search unit searches the prediction candidate dictionary according to the predetermined prediction conversion target character. In addition to the prediction candidate characters, the prediction candidate presenting means presents each of these prediction candidate characters in a recognizable manner to the user;
An instruction input acquisition means for acquiring an instruction input from a user;
A step in which the character input confirmation means sets a prediction candidate character designated by the user via the instruction input acquisition means as a confirmed input character from among the plurality of prediction candidate characters presented by the prediction candidate presentation means; Have
A character information input program for causing a computer to execute these steps.
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Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009129205A (en) * 2007-11-22 2009-06-11 Sharp Corp Character input device
JP2009288888A (en) * 2008-05-27 2009-12-10 Sony Ericsson Mobilecommunications Japan Inc Character input device, character input learning method and program
WO2011007605A1 (en) 2009-07-17 2011-01-20 日本電気株式会社 Character input device and character input program
WO2012008167A1 (en) * 2010-07-13 2012-01-19 オムロン株式会社 Method of displaying candidate during character input
JP2013130954A (en) * 2011-12-20 2013-07-04 Ntt Docomo Inc Input auxiliary device, input auxiliary system and input auxiliary method
JP2017004096A (en) * 2015-06-05 2017-01-05 富士通株式会社 Electronic device and information notification program
JP2018077785A (en) * 2016-11-11 2018-05-17 Necパーソナルコンピュータ株式会社 Information processing system, server, and information processing method
JP2019020884A (en) * 2017-07-13 2019-02-07 株式会社サテライトオフィス Browser application software
EP4216039A1 (en) * 2022-01-19 2023-07-26 OMRON Corporation Character input device, character input method, and character input program

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH07334499A (en) * 1994-06-06 1995-12-22 Nec Corp Input device for character string
JPH0969104A (en) * 1995-08-31 1997-03-11 Ee I Soft Kk Device and method for kana-kanji conversion
JP2003303186A (en) * 2002-04-09 2003-10-24 Seiko Epson Corp Character input support system, character input support method, terminal device, server, and character input support program

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH07334499A (en) * 1994-06-06 1995-12-22 Nec Corp Input device for character string
JPH0969104A (en) * 1995-08-31 1997-03-11 Ee I Soft Kk Device and method for kana-kanji conversion
JP2003303186A (en) * 2002-04-09 2003-10-24 Seiko Epson Corp Character input support system, character input support method, terminal device, server, and character input support program

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009129205A (en) * 2007-11-22 2009-06-11 Sharp Corp Character input device
JP2009288888A (en) * 2008-05-27 2009-12-10 Sony Ericsson Mobilecommunications Japan Inc Character input device, character input learning method and program
WO2011007605A1 (en) 2009-07-17 2011-01-20 日本電気株式会社 Character input device and character input program
JP2011022907A (en) * 2009-07-17 2011-02-03 Nec Corp Character input device and character input program
US9110881B2 (en) 2009-07-17 2015-08-18 Motorola Mobility Llc Character input device and character input program
WO2012008167A1 (en) * 2010-07-13 2012-01-19 オムロン株式会社 Method of displaying candidate during character input
JP5429377B2 (en) * 2010-07-13 2014-02-26 オムロン株式会社 Candidate display method for character input
JP2013130954A (en) * 2011-12-20 2013-07-04 Ntt Docomo Inc Input auxiliary device, input auxiliary system and input auxiliary method
JP2017004096A (en) * 2015-06-05 2017-01-05 富士通株式会社 Electronic device and information notification program
JP2018077785A (en) * 2016-11-11 2018-05-17 Necパーソナルコンピュータ株式会社 Information processing system, server, and information processing method
JP2019020884A (en) * 2017-07-13 2019-02-07 株式会社サテライトオフィス Browser application software
EP4216039A1 (en) * 2022-01-19 2023-07-26 OMRON Corporation Character input device, character input method, and character input program

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