JP2006127002A - Character information input device and character information input program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、例えば携帯電話端末やPDA(Personal Digital Assistant)等の携帯型電子機器に好適な文字情報入力装置及び文字情報入力プログラムに関する。 The present invention relates to a character information input device and a character information input program suitable for portable electronic devices such as mobile phone terminals and PDAs (Personal Digital Assistants).
従来より、例えば携帯電話端末やPDAのような携帯型電子装置においては、筐体の小型化と軽量化が求められている。したがって、このような携帯型電子装置では、一般に、ユーザインターフェイスのための操作デバイス用のスペースを多くとることが困難となっている。 Conventionally, for example, in a portable electronic device such as a mobile phone terminal or a PDA, a reduction in size and weight of a housing has been demanded. Therefore, it is generally difficult for such a portable electronic device to take a large space for an operation device for a user interface.
その一方で、近年は、一般的なパーソナルコンピュータのような電子機器と同様に、これら携帯型電子装置においても、文字の入力及び編集機能やインターネットへの接続及びウェブページの表示などの機能が必須になっている。 On the other hand, in recent years, as with electronic devices such as general personal computers, these portable electronic devices also require functions such as character input and editing functions, connection to the Internet, and display of web pages. It has become.
特に、携帯型電子装置の一例である携帯電話端末において、最近の利用状況調査によると、電子メールの通信回数が通話のための通信回数を上回っており、このことから、携帯電話端末では、文字の入力及び編集機能が重要な機能の一つになっていることが認識できる。 In particular, in a mobile phone terminal which is an example of a portable electronic device, according to a recent usage survey, the number of email communications exceeds the number of communications for a call. It can be recognized that the input and editing functions are one of important functions.
また、現在の携帯電話端末においては、一般に、文字の入力編集のための操作デバイスとして、いわゆるテンキーが用いられており、さらに、カーソル移動や画面スクロールのための操作デバイスとして、例えばジョグダイヤルや十字キー等が設けられている。 Also, in current mobile phone terminals, so-called numeric keys are generally used as operation devices for character input and editing. Further, as operation devices for cursor movement and screen scrolling, for example, a jog dial or a cross key Etc. are provided.
なお、例えば特開2003−216606の公開特許公報(特許文献1)には、使用者がキー入力した文字情報等に基づく複数の予測候補を、モニタ装置の画面上に表示して当該使用者に提示するようにし、それら予測候補の中から、使用者が所望の予測候補を選択したときに、その予測候補が確定するようになされた変換方法(いわゆる予測変換)を採用した入力文字情報変換装置及びモニタ装置が開示されている。 For example, in Japanese Patent Laid-Open No. 2003-216606 (Patent Document 1), a plurality of prediction candidates based on character information or the like keyed by the user is displayed on the screen of the monitor device to the user. An input character information conversion apparatus adopting a conversion method (so-called prediction conversion) in which a prediction candidate is determined when a user selects a desired prediction candidate from among the prediction candidates. And a monitor device are disclosed.
この公報記載の技術によれば、使用者が選択可能な予測候補として、入力文字情報に基づく複数の予測候補が提示されるため、使用者は、それら複数の予測候補の中から所望の予測候補を選択するだけで、文字の入力が可能となっている。 According to the technique described in this publication, since a plurality of prediction candidates based on input character information are presented as prediction candidates that can be selected by the user, the user can select a desired prediction candidate from the plurality of prediction candidates. You can enter characters simply by selecting.
ところで、上述したような予測変換による文字入力方法において、ディスプレイ画面上に表示される予測候補の文字(以下、単に予測候補と呼ぶ)は、使用者からのキー入力による文字や直前に選択及び確定がなされた文字に応じて、予測候補辞書の中から検索された候補となされている。以下、予測候補辞書から予測候補を検索する際に、使用者からのキー入力による未確定文字や直前に選択及び確定がなされた確定文字を、特に、予測変換対象文字と呼ぶことにする。 By the way, in the character input method by the predictive conversion as described above, a prediction candidate character (hereinafter simply referred to as a prediction candidate) displayed on the display screen is selected and confirmed just before the character input by the user or key input. In accordance with the characters that are made, the candidates are searched from the prediction candidate dictionary. Hereinafter, when searching for a prediction candidate from the prediction candidate dictionary, an unconfirmed character by a key input from the user or a confirmed character selected and confirmed immediately before is particularly referred to as a prediction conversion target character.
具体的に説明すると、例えば、使用者から「きょう」の予測変換対象文字(未確定の予測変換対象文字)が入力されたような場合、予測候補辞書からは、例えば、当該「きょう」の予測変換対象文字の無変換文字である「きょう」や、予測変換対象文字の「きょう」を例えば仮名漢字変換した場合の「今日」、「興味」、「競争」、「強力」、・・・などの複数の予測候補が検索されてディスプレイ画面上に表示されることになる。 More specifically, for example, when a prediction conversion target character of “Kyo” (unconfirmed prediction conversion target character) is input from the user, the prediction candidate dictionary, for example, predicts “Kyo”. “Kyo”, which is the non-converted character of the conversion target character, and “Kyou” of the predicted conversion target character, for example, “Today”, “Interest”, “Competition”, “Strong”, etc. Are predicted and displayed on the display screen.
また、それら「今日」、「興味」、「競争」、「強力」、・・・の予測候補の中から、例えば「今日」の予測候補の選択及び確定がなされた場合には、当該「今日」が予測変換対象文字(確定済みの予測変換対象文字)となり、この予測変換対象文字である「今日」の直後に続くと思われる予測候補として、例えば「に」、「を」、「は」、「で」、「、」、・・・等の予測候補が予測候補辞書から検索されて、ディスプレイ画面上に表示されることになる。 In addition, when the prediction candidate “Today” is selected and confirmed from among the prediction candidates “Today”, “Interest”, “Competition”, “Strong”,... ”Becomes a prediction conversion target character (a confirmed prediction conversion target character), and prediction candidates that are expected to follow immediately after“ today ”that is the prediction conversion target character are, for example,“ Ni ”,“ O ”,“ Ha ” , “De”, “,”,... Are retrieved from the prediction candidate dictionary and displayed on the display screen.
すなわち、予測候補辞書の中から検索される予測候補は、使用者からキー入力された予測変換対象文字を仮名漢字変換等した文字や、直前に選択及び確定された予測変換対象文字に続けて入力される可能性が高い文字等となっている。 That is, the prediction candidate searched from the prediction candidate dictionary is input after the character that has been subjected to prediction conversion target character key-input by the user, such as kana-kanji conversion, or the prediction conversion target character that has been selected and confirmed immediately before. Characters that are highly likely to be used.
なお、ディスプレイ画面上に表示される各予測候補とそれらの並び順については、例えば、過去の使用履歴や使用頻度等に基づいた学習機能により、順次更新されている。また、上記予測候補辞書から検索された複数の予測候補の全てをディスプレイ画面上に表示できない場合には、それら各予測候補のうち、例えば過去の使用頻度が高くて優先順位が高く設定されているものから順にディスプレイ画面上に表示される。 In addition, about each prediction candidate displayed on a display screen, and those arrangement order, for example, it is updated sequentially by the learning function based on the past use history, use frequency, etc. Further, when all of the plurality of prediction candidates searched from the prediction candidate dictionary cannot be displayed on the display screen, among the prediction candidates, for example, the past use frequency is high and the priority is set high. They are displayed on the display screen in order.
一方で、予測変換対象文字に応じて予測候補辞書から検索される予測候補は、上記学習機能等により多少変動することはあるものの、殆どの場合は予め決められた予測候補となされている。 On the other hand, the prediction candidate searched from the prediction candidate dictionary according to the prediction conversion target character is almost always a predetermined prediction candidate although it may slightly vary depending on the learning function or the like.
また、予測候補辞書は、内部メモリ等の容量が限られた記憶手段に格納されているため、その辞書内に登録可能な予測候補数も限られており、したがって、或る予測変換対象文字に対応して予測候補辞書から検索される予測候補数も限られている。 In addition, since the prediction candidate dictionary is stored in a storage unit having a limited capacity such as an internal memory, the number of prediction candidates that can be registered in the dictionary is limited. Correspondingly, the number of prediction candidates searched from the prediction candidate dictionary is limited.
このようなことから、従来の予測変換による文字入力方法では、例えば、或る文字に対応して予測される予測候補が無限に存在してしまう可能性があり、また、上述のように予め幾つかの予測候補を決めておくことが困難であるような場合には、その文字を予測変換の対象から外すようにしている。 For this reason, in the conventional character input method using predictive conversion, for example, there may be an infinite number of prediction candidates predicted corresponding to a certain character. If it is difficult to determine such a prediction candidate, the character is excluded from the target of prediction conversion.
なお、或る文字に対応して予測される予測候補が無限に存在してしまう具体的な文字の例については、本発明の実施の形態において後述する。 An example of a specific character in which there are infinite prediction candidates predicted corresponding to a certain character will be described later in the embodiment of the present invention.
したがって、それら予測変換の対象から外されている文字を入力するような場合、使用者は、その文字を実際にキー入力等により入力し、更に、必要に応じて仮名漢字変換等の操作を行わなければならなくなる。 Therefore, when inputting characters that are not subject to prediction conversion, the user actually inputs the characters by key input or the like, and performs operations such as kana-kanji conversion as necessary. Will have to.
またこの場合、使用者が所望の一連の文章を作成する際に、上述した予測変換による文字入力と、キー入力及び仮名漢字変換による文字入力とが混在することになるため、当該使用者にとって非常に分かり難く煩雑となる。 In this case, when the user creates a desired series of sentences, the character input by the predictive conversion described above and the character input by the key input and the kana-kanji conversion are mixed, which is very important for the user. It is difficult to understand and complicated.
本発明は、このような実情に鑑みて提案されたものであり、或る文字に対応して予測される予測候補が無限に存在してしまう可能性がある場合であっても、その文字により予測変換を行うことができるようにし、使用者による文字入力時の煩雑さを無くし、文字入力を簡略化することを可能とする、文字情報入力装置及び文字情報入力プログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been proposed in view of such circumstances, and even when there is a possibility that there are infinite prediction candidates predicted corresponding to a certain character, An object of the present invention is to provide a character information input device and a character information input program that can perform predictive conversion, eliminate the complexity of character input by the user, and simplify the character input. To do.
本発明の文字情報入力装置は、未確定文字若しくは確定文字である予測変換対象文字に基づいて予測される文字の候補としての複数の予測候補文字が登録された予測候補辞書を格納している予測候補辞書格納手段と、予測候補辞書から予測変換対象文字に対応した複数の予測候補文字を検索する予測候補検索手段と、所定の予測変換対象文字に対応した関数が登録された関数テーブルを格納している関数テーブル格納手段と、関数テーブルから所定の予測変換対象文字に対応した関数を呼び出す関数呼出手段と、その呼び出された関数に基づいて文字を生成する関数対応文字生成手段と、当該関数に基づいて生成した文字を、予測候補文字の一つとして、予測候補辞書から所定の予測変換対象文字に応じて検索された複数の予測候補文字に加え、それら各予測候補文字を、使用者に対して認識可能に提示する予測候補提示手段と、使用者からの指示入力を取得する指示入力取得手段と、予測候補提示手段が提示している複数の予測候補文字の中から、使用者が指示した予測候補文字を確定入力文字とする文字入力確定手段とを有することにより、上述した課題を解決する。 The character information input device of the present invention stores a prediction candidate dictionary in which a plurality of prediction candidate characters are registered as candidate characters to be predicted based on a prediction conversion target character that is an undefined character or a confirmed character. A candidate dictionary storage means, a prediction candidate search means for searching a plurality of prediction candidate characters corresponding to a prediction conversion target character from the prediction candidate dictionary, and a function table in which a function corresponding to a predetermined prediction conversion target character is registered Function table storage means, function call means for calling a function corresponding to a predetermined prediction conversion target character from the function table, function corresponding character generation means for generating a character based on the called function, and the function The character generated based on the prediction candidate character is added to a plurality of prediction candidate characters searched according to a predetermined prediction conversion target character from the prediction candidate dictionary as one of the prediction candidate characters. The prediction candidate presenting means for presenting each prediction candidate character to the user in a recognizable manner, instruction input obtaining means for obtaining an instruction input from the user, and a plurality of prediction candidate presenting means presenting The above-described problem is solved by including character input confirmation means that uses the prediction candidate character designated by the user as the confirmed input character from among the prediction candidate characters.
また、本発明の文字情報入力プログラムは、未確定文字若しくは確定文字である予測変換対象文字に基づいて予測される文字の候補としての複数の予測候補文字が登録された予測候補辞書から、予測変換対象文字に対応した複数の予測候補文字を予測候補検索手段が検索するステップと、所定の予測変換対象文字に対応した関数が登録された関数テーブルから、所定の予測変換対象文字に対応した関数を関数呼出手段が呼び出すステップと、関数呼出手段が呼び出した関数に基づいて、関数対応文字生成手段が文字を生成するステップと、その関数に基づいて生成された文字を、予測候補文字の一つとして、予測候補検索手段が所定の予測変換対象文字に応じて予測候補辞書から検索した複数の予測候補文字に加え、それら各予測候補文字を、使用者に対して認識可能に予測候補提示手段が提示するステップと、指示入力取得手段が使用者からの指示入力を取得するステップと、予測候補提示手段が提示している複数の予測候補文字の中から、使用者が指示した予測候補文字を、文字入力確定手段が確定入力文字とするステップとを有し、これらのステップをコンピュータに実行させることにより、上述した課題を解決する。 In addition, the character information input program of the present invention is a prediction conversion from a prediction candidate dictionary in which a plurality of prediction candidate characters are registered as candidate characters to be predicted based on a prediction conversion target character that is an unconfirmed character or a fixed character. A function corresponding to a predetermined prediction conversion target character is obtained from a step in which the prediction candidate search means searches for a plurality of prediction candidate characters corresponding to the target character and a function table in which a function corresponding to the predetermined prediction conversion target character is registered. The function call means calls, the function corresponding character generation means generates a character based on the function called by the function call means, and the character generated based on the function is used as one of the prediction candidate characters. In addition to the plurality of prediction candidate characters searched from the prediction candidate dictionary by the prediction candidate search means according to the predetermined prediction conversion target character, A step in which the prediction candidate presenting means presents recognizable to the user, a step in which the instruction input obtaining means obtains an instruction input from the user, and a plurality of prediction candidate characters presented by the prediction candidate presenting means. Among them, the character input confirming means sets the predicted candidate character designated by the user as the confirmed input character, and causes the computer to execute these steps to solve the above-described problem.
すなわち、本発明によれば、予測変換対象文字により関数呼び出しを行い、その関数演算により予測候補を生成しているため、或る文字に対応して生成可能な予測候補数は、関数演算により略々無数に存在することになる。 That is, according to the present invention, a function call is performed using a prediction conversion target character, and a prediction candidate is generated by the function calculation. Therefore, the number of prediction candidates that can be generated corresponding to a certain character is reduced by the function calculation. There will be countless numbers.
本発明においては、予測変換対象文字により関数呼び出しを行い、その関数演算により予測候補を生成しているため、或る文字に対応して予測される予測候補が無限に存在してしまう可能性がある場合であっても、それらの予測候補を容易に生成することができるようになる。 In the present invention, since a function call is performed using a prediction conversion target character and a prediction candidate is generated by the function calculation, there is an infinite number of prediction candidates predicted corresponding to a certain character. Even in some cases, the prediction candidates can be easily generated.
したがって、本発明によれば、使用者は、その文字を実際にキー入力等により入力したり、仮名漢字変換等の操作をする必要が無くなり、煩雑な文字入力操作を行わなくても良くなる。 Therefore, according to the present invention, it is not necessary for the user to actually input the character by key input or the like, or to perform operations such as kana-kanji conversion, and it is not necessary to perform complicated character input operations.
また、本発明によれば、使用者が所望の一連の文章を作成する際に、予測変換による文字入力と、キー入力及び仮名漢字変換による文字入力とが混在するようなことがなくなり、予測変換による文字入力に統一されることになるため、文字入力が簡略化されるようになる。 Further, according to the present invention, when a user creates a desired series of sentences, character input by predictive conversion and character input by key input and kana-kanji conversion are not mixed, and predictive conversion Therefore, character input is simplified.
以下、図面を参照しながら、本発明の文字情報入力装置及び文字情報入力プログラムの一実施形態について説明する。 Hereinafter, an embodiment of a character information input device and a character information input program of the present invention will be described with reference to the drawings.
なお、本実施形態では、本発明の文字情報入力装置及び文字情報入力プログラムが適用される装置の一例として、携帯電話端末を挙げている。 In the present embodiment, a mobile phone terminal is cited as an example of a device to which the character information input device and character information input program of the present invention are applied.
勿論、ここで説明する内容はあくまで一例であり、本発明はこの例に限定されないことは言うまでもない。 Of course, the content described here is merely an example, and it goes without saying that the present invention is not limited to this example.
〔携帯電話端末の概略的な内部構成〕
図1には、本実施形態の携帯電話端末の概略的な内部構成を示す。
[Schematic internal structure of mobile phone terminal]
FIG. 1 shows a schematic internal configuration of the mobile phone terminal according to the present embodiment.
通信アンテナ22は、例えば内蔵アンテナであり通話やパケット通信のための信号電波の送受信を行う。
The
通信回路21は、送受信信号の周波数変換、変調と復調等を行う。
The
なお、パケット通信により送受信されるデータは、画像データや電子メール、プログラムデータ、その他の各種データである。 Note that data transmitted and received by packet communication is image data, e-mail, program data, and other various data.
受信された通話音声のデータは、データラインを介して制御部20へ送られる。
The received call voice data is sent to the
制御部20は、CPU(中央処理装置)からなり、通話音声データを復号化し、その復号化後の音声データをデータラインを介してスピーカ30へ送る。
The
スピーカ30は、ディジタル/アナログ変換器と増幅器を含み、通話音声のデータをディジタル/アナログ変換及び増幅した後、出力する。これにより、通話音声が得られることになる。
The
また、スピーカ30には、着信音や音楽のデータをディジタル/アナログ変換及び増幅した後に出力する着信音用スピーカも含まれる。
The
マイクロホン31は、送話用のマイクロホンであり、アナログ/ディジタル変換器と増幅器を含む。
The
このマイクロホン31を介して入力された通話音声信号は、増幅器により所定のレベルに増幅された後、アナログ/ディジタル変換器によりディジタル音声データに変換され、データラインを介して制御部20へ送られて符号化された後、通信回路21へ送られ、さらに変調、周波数変換等の各種処理を受けた後、通信アンテナ22から送信される。
The call voice signal input via the
表示部23は、例えば液晶ディスプレイ等の表示デバイスと、その表示デバイスの表示駆動回路とを含み、上記ディスプレイ上に画像等を表示する。なお、本実施形態の携帯電話端末において、文字情報の入力が行われる場合には、当該ディスプレイ画面上に文字情報が表示されることになる。
The
操作部24は、本実施形態の携帯電話端末の図示しない筐体上に設けられているテンキーや発話キー、クリアキー、終話/電源キー、マナーキー、メモキーなどの各キーと、ジョグダイアル或いは十字キーと、それら各キー等の操作に応じた操作信号を発生する操作信号発生部とを有している。
The
時計部26は、年月日時等の時間情報を発生する時計機能と、時間を計測するタイマ機能、カレンダー機能、ユーザ所望の年月日や時刻等を設定する機能等を備えている。
The
なお、詳細については後述するが、本実施形態の場合、当該時計部26は、文字情報の入力時における関数演算の際に、制御部20からの要求に応じて、上記時計機能やタイマ機能,カレンダー機能により得られる時間情報を、当該制御部20へ送るようになされている。
Although details will be described later, in the case of the present embodiment, the
音声処理部32は、圧縮符号化されている音楽データの伸長復号化等の再生処理の他、制御部20により設定される各種音質調整値(例えば音量、イコライジングなど)に基づいて、音声や音楽データ等を補正してスピーカ40へ出力する処理等を行う。
The
画像処理部33は、制御部20により設定される各種画質調整値(例えばホワイトバランス、ブライトネス、コントラスト、ガンマ補正など)に基づいて、映像データを補正して表示部23へ出力する。
The
バイブレータ34は、例えばモータの回転軸に対して偏芯した位置に錘を備えている。当該バイブレータ34は、制御部20による制御の元、当該モータの回転により振動を発生するようになされており、当該振動発生によって、例えばいわゆるマナーモード時における着信を使用者に報知することなどに使用される。
The
LED(発光ダイオード)35は、着信LEDやカメラ撮影時の補助ライト用LED、表示部23のバックライト用LED、各キーの照明用LEDと、各LEDの駆動回路とからなる。
The LED (light emitting diode) 35 includes an incoming LED, an auxiliary light LED for photographing a camera, a backlight LED for the
GPS部36は、いわゆるGPS(Global Positioning System)における測地衛星の発信する電波をGPSアンテナを介して受信すると共に、その受信電波に基づいて、現在位置の緯度、経度を求める。
The
なお、GPSとは、米国国防省が打ち上げた24個の測地衛星(NAVSTAR)の発信する電波を受信することにより、その受信端末の地球上での位置(経度/緯度)を知るシステムのことである。 GPS is a system that knows the position (longitude / latitude) of the receiving terminal on the earth by receiving radio waves transmitted by 24 geodetic satellites (NAVSTAR) launched by the US Department of Defense. is there.
このGPS部36が受信したGPS信号は制御部20へ送られる。
The GPS signal received by the
電子財布部27は、いわゆる非接触ICカードにより構成されている。当該非接触ICカードは、近接通信用のアンテナを介して例えば駅の自動改札機や店舗等に備えられている電子財布リーダ/ライタとの間で無線による情報通信を行うための通信装置と、CPUと、メモリとを有している。
The
ここで、当該電子財布部27は、例えば駅の自動改札機を通過した際には、当該自動改札機から、入場駅や出場駅の駅名情報と入場や出場を示す改札情報、入場駅から出場駅までの運賃情報を受け取り、それら情報と共に、電子財布の残金の情報を制御部20へ転送する。
Here, for example, when the
また、当該電子財布部27は、店舗等にて商品購入等を行った際に、店舗側の電子財布リーダライタからその商品購入時の支払い金額や購入品目、購入店名、購入日時等を含む決済情報を受け取り、それら決済情報を制御部20へ送る。
In addition, when the
なお、当該電子財布部27の非接触ICカードは、本実施形態の携帯電話端末に内蔵されていても良く、また、着脱可能な外部ICカードとなされていても良い。当該電子財布部27の非接触ICカードが外部ICカードである場合、当該携帯電話端末は、この外部ICカードを着脱可能に挿入するための外部ICカードスロットを備え、そのICカードスロットに上記非接触ICカードが挿入されることになる。
Note that the non-contact IC card of the
外部メモリインターフェイス(I/F)37は、例えば着脱可能な外部メモリが本実施形態の携帯電話端末の図示しないメモリスロットに装填されているとき、当該外部メモリへのデータの書き込み/読み出し等を行う。 The external memory interface (I / F) 37 performs writing / reading of data to / from the external memory, for example, when a removable external memory is loaded in a memory slot (not shown) of the mobile phone terminal of the present embodiment. .
メモリ25は、ROM(Read Only Memory)とRAM(Random Access Memory)を含んでいる。
The
ROMは、OS(Operating System)、制御部20が各部を制御するための制御プログラムや各種の初期設定値、フォントデータ、後述する本実施形態の文字入力のための文字情報入力用のアプリケーションプログラムコード、画像に対して様々な処理を行うためのアプリケーション用プログラムコード、その他、携帯電話端末に搭載される各種のアプリケーション用のプログラムコード、当該携帯電話端末の識別情報(ID)などを記憶している。このROMは、EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)のような書き換え可能なROMを含み、電子メールデータ、ユーザにより設定される電話帳や電子メールアドレス、写真画像データ、ダウンロードされた写真データや着信音データ、音楽データ、文字データ、予測変換に用いられる予測候補辞書41、関数テーブル42、その他、各種のユーザ設定値等を保存することも可能となされている。なお、関数テーブル42の中身については後述する。
The ROM is an OS (Operating System), a control program for the
RAMは、制御部20が各種のデータ処理を行う際の作業領域として、随時データを格納する。
The RAM stores data as needed as a work area when the
制御部20は、上述した通話音声データの符号化や復号化の他、発着信の制御や、着信時の報知制御の他、音声処理部32や画像処理部33の制御、その他、制御ラインを介して当該携帯電話端末の各構成要素の制御、各種の演算処理を行う。
In addition to the above-described encoding and decoding of the call voice data, the
また、制御部20は、メモリ25の各プログラムを実行する。詳細な動作については後述するが、本実施形態の場合、当該制御部20は、メモリ25の文字情報入力用のアプリケーションプログラムを実行する。
Further, the
その他、図1には図示を省略しているが、本実施形態の携帯電話端末は、インターネットのウェブページを閲覧するためのブラウザ機能や、外部ケーブル用コネクタ、光学レンズや撮像素子等からなり制御部20による制御の元で静止画や動画の撮影を行うカメラ部、例えば着脱可能な二次電池であるバッテリとそのバッテリからの電力を各部へ供給するパワーマネージメントICなどを備えている。
In addition, although not shown in FIG. 1, the mobile phone terminal of the present embodiment includes a browser function for browsing web pages on the Internet, an external cable connector, an optical lens, an image sensor, and the like. A camera unit that captures a still image or a moving image under the control of the
なお、携帯電話端末が通常備えているその他の構成については省略する。 Note that other configurations normally provided in the mobile phone terminal are omitted.
〔文字入力機能〕
本実施形態の携帯電話端末は、制御部20が文字情報入力用のアプリケーションプログラムを実行することにより、文字入力のための機能として、以下の二つの機能を実現可能となされている。
[Character input function]
The mobile phone terminal of the present embodiment can realize the following two functions as functions for character input by the
すなわち、本実施形態の携帯電話端末は、使用者が操作部24からキー入力等した文字(予測変換対象文字)や直前に選択及び確定がなされた文字(予測変換対象文字)に応じて、幾つかの予測候補をメモリ25の予測候補辞書41から検索し、その検索により得られた予測候補を、表示部23のディスプレイ画面上に表示し、当該ディスプレイ画面に表示された予測候補の中から、使用者が所望の予測候補を選択したときに、その予測候補を入力文字として確定するようになされた、いわゆる予測変換機能を備えている。
That is, the mobile phone terminal according to the present embodiment has a certain number of characters depending on the character (predicted conversion target character) that the user has input from the
また、本実施形態の携帯電話端末は、上記予測変換機能と連動し、所定の予測変換対象文字に応じた関数演算式を上記メモリ25の関数テーブル42から読み出し、その関数演算式に基づいて求めた文字を、予測候補の一つとして、上記予測変換機能が予測候補辞書41から検索した予測候補に加え、上記ディスプレイ画面上に表示する機能(以下、関数呼出機能と呼ぶ)をも備えている。
In addition, the mobile phone terminal according to the present embodiment is linked with the prediction conversion function, reads a function calculation expression corresponding to a predetermined prediction conversion target character from the function table 42 of the
〔関数テーブル〕
以下、本実施形態の携帯電話端末において、メモリ25の関数テーブル42の一例について説明する。
[Function table]
Hereinafter, an example of the function table 42 of the
なお、以下に説明するような、関数テーブル42から予測変換対象文字に応じた関数演算式の呼び出し処理等は、前述の制御部20が文字情報入力用のアプリケーションプログラムを実行することにより実現されるものである。
Note that, as will be described below, the function arithmetic expression calling process corresponding to the prediction conversion target character from the function table 42 is realized by the
図2には、メモリ25の関数テーブル42の一部を示す。
FIG. 2 shows a part of the function table 42 of the
本実施形態において、図2に示す関数テーブル42は、関数呼出機能と予測変換機能とを連動させる所定の予測変換対象文字と、その予測変換対象文字に応じた関数の演算式とを対応付けた情報が登録された対応表となされている。 In the present embodiment, the function table 42 shown in FIG. 2 associates a predetermined predictive conversion target character that links the function call function and the predictive conversion function with an arithmetic expression of a function corresponding to the predictive conversion target character. It is a correspondence table in which information is registered.
ここで、この図2に示した関数テーブル42は、上記所定の予測変換対象文字として時間に関する予測変換対象文字が登録されると共に、それら時間に関する各予測変換対象文字に対応した関数演算式が登録されている例を挙げている。また、図2に示した関数テーブル42は、所定の予測変換対象文字として、使用者が操作部24からキー入力等した際の予測変換対象文字を例に挙げている。
Here, in the function table 42 shown in FIG. 2, prediction conversion target characters related to time are registered as the predetermined prediction conversion target characters, and function arithmetic expressions corresponding to the prediction conversion target characters related to these times are registered. An example is given. In addition, the function table 42 illustrated in FIG. 2 exemplifies a prediction conversion target character when the user performs key input from the
なお、図2の例では図示を省略しているが、本実施形態の関数テーブル42には、使用者が操作部24からキー入力等した際の予測変換対象文字だけでなく、直前に選択及び確定がなされた予測変換対象文字と関数演算式の対応関係も登録されている。
Although not shown in the example of FIG. 2, the function table 42 according to the present embodiment includes not only the predicted conversion target character when the user inputs a key from the
以下、例えば、現在の日付(今日の日付)が2004年9月24日の金曜日であり、現在時刻が午前9時55分47秒である場合を例に挙げ、関数呼出機能と予測変換機能とを連動させる所定の予測変換対象文字と、その所定の予測変換対象文字に応じて関数テーブル42から読み出される関数の演算式、及び、当該関数演算式に基づいて得られる予測候補の文字について説明する。 Hereinafter, for example, when the current date (today's date) is Friday, September 24, 2004, and the current time is 9:55:47, the function call function and the predictive conversion function will be described. , A predetermined prediction conversion target character to be linked, a calculation expression of a function read from the function table 42 according to the predetermined prediction conversion target character, and a prediction candidate character obtained based on the function calculation expression will be described. .
また、以下の説明では、関数演算により得られた予測候補をディスプレイ画面上に表示する際の表示例として、図2の「例1」を挙げている。 Further, in the following description, “Example 1” in FIG. 2 is given as a display example when displaying the prediction candidate obtained by the function calculation on the display screen.
図2において、本実施形態のメモリ25内の関数テーブル42には、時間に関する所定の予測変換対象文字の一例として、「きょう」、「きのう」、「おととい」、「あした」、「あさって」、「ようび」、「こんげつ」、「らいげつ」、「さらいげつ」、「せんげつ」、「ねん」、「らいねん」、「さらいねん」、「さくねん」、「いま」、・・・等の文字が登録されている。
In FIG. 2, the function table 42 in the
なお、図2の例は、使用者が操作部24からキー入力等した際の予測変換対象文字を例に挙げているが、直前に選択及び確定がなされた予測変換対象文字と関数演算式の場合、図2中の予測変換対象文字は、「今日」、「昨日」、「一昨日」、「明日」、「明後日」、「曜日」、「今月」、「来月」、「再来月」、「先月」、「年」、「来年」、「再来年」、「昨年」、「今」、・・・等のように、仮名漢字変換された文字となる。
In the example of FIG. 2, the prediction conversion target character when the user inputs a key from the
また、この関数テーブル42において、上記時間に関する所定の予測変換対象文字に対応した関数演算式として、「きょう」の予測変換対象文字に対しては「=TODAY()」の関数演算式が、「きのう」の予測変換対象文字に対しては「=TODAY()−1」の関数演算式が、以下同様に、「おととい」に対しては「=TODAY()−2」、「あした」に対しては「=TODAY()+1」、「あさって」に対しては「=TODAY()+2」が登録されている。 Further, in this function table 42, as a function arithmetic expression corresponding to a predetermined prediction conversion target character relating to the above time, a function calculation expression of “= TODAY ()” is “ The function operation formula of “= TODAY () -1” is used for the prediction conversion target character of “Yesterday”, and the same applies to “= TODAY ()-2” and “Ashita” for “Otoi”. For example, “= TODAY () +1” and “= TODAY () +2” are registered for “Assumed”.
また、「ようび」に対しては「=WEEKDAY()」が登録され、「こんげつ」に対しては「=MONTH()」、「らいげつ」に対しては「=MONTH()+1」、「さらいげつ」に対しては「=MONTH()+2」、「せんげつ」に対しては「=MONTH()−1」が登録されている。 Also, “= WEEKDAY ()” is registered for “Yobi”, “= MONTH ()” for “Kongetsu”, and “= MONTH ()” for “Raigetsu”. “= MONTH () +2” is registered for “+1” and “Saragetsu”, and “= MONTH () −1” is registered for “Sengetsu”.
また、「ねん」に対しては「=YEAR()」が登録され、「らいねん」に対しては「=YEAR()+1」、「さらいねん」に対しては「=YEAR()+2」,「さくねん」に対しては「=YEAR()−1」が登録されている。 Also, “= YEAR ()” is registered for “Nen”, “= YEAR () +1” for “Rainen”, and “= YEAR () +2” for “Saraen”. , “= YEAR () −1” is registered for “Sakuen”.
さらに、「いま」に対しては「=NOW()」が登録されている。 Furthermore, “= NOW ()” is registered for “now”.
そして、例えば予測変換対象文字が「きょう」であった場合、制御部20は、図2の関数テーブル42から、当該「きょう」の予測変換対象文字に対する「=TODAY()」の関数演算式を呼び出すと共に、前記図1の時計部26から今日の日付である「9月24日」の時間情報を取得し、その時間情報と「=TODAY()」の関数演算式とから例えば「9月24日」を表すテキスト文字を生成し、その「9月24日」のテキスト文字を予測候補の一つとして、予測変換機能の実行により予測候補辞書41から検索した予測候補に加えて、表示部23のディスプレイ画面上に表示させる。
For example, when the prediction conversion target character is “Kyo”, the
また、予測変換対象文字が「きのう」であった場合、制御部20は、上記関数テーブル42から当該「きのう」の予測変換対象文字に対する「=TODAY()−1」の関数演算式を呼び出すと共に、時計部26から今日の日付である「9月24日」の時間情報を取得し、その時間情報と「=TODAY()−1」の関数演算式とから、上記「9月24日」から1日分を差し引いた日付である「9月23日」を表すテキスト文字を生成し、その「9月23日」のテキスト文字を予測候補の一つとして、予測変換機能の実行により予測候補辞書41から検索した予測候補に加えて、表示部23のディスプレイ画面上に表示させる。
When the prediction conversion target character is “Kino”, the
以下同様であり、例えば、予測変換対象文字が「あした」であった場合、制御部20は、関数テーブル42から当該「あした」の予測変換対象文字に対する「=TODAY()+1」の関数演算式を呼び出すと共に、時計部26から取得した今日の日付である「9月24日」の時間情報に1日分を足した日付である「9月25日」を表すテキスト文字を、予測候補辞書41から検索した予測候補に加えて、表示部23のディスプレイ画面上に表示させる。
The same applies to the following. For example, when the prediction conversion target character is “Ashita”, the
また、例えば予測変換対象文字が「ようび」であった場合、制御部20は、関数テーブル42から当該「ようび」の予測変換対象文字に対する「=WEEKDAY()」の関数演算式を呼び出すと共に、時計部26から当日の曜日である金曜を表す時間情報を取得し、その時間情報と上記「=WEEKDAY()」の関数演算式とから、金曜日であることを示す「(金)」のテキスト文字を生成し、その「(金)」のテキスト文字を予測候補の一つとして、予測変換機能の実行により予測候補辞書41から検索した予測候補に加えて、表示部23のディスプレイ画面上に表示させる。
For example, when the prediction conversion target character is “Yobi”, the
また、例えば、予測変換対象文字が「こんげつ」であった場合、制御部20は、当該「こんげつ」の予測変換対象文字に対する「=MONTH()」の関数演算式を呼び出すと共に、図1に示した時計部26から今月の「9月」を表す時間情報を取得し、その時間情報と「=MONTH()」の関数演算式とから例えば「9月」を表すテキスト文字を生成し、その「9月」のテキスト文字を予測候補の一つとして、予測変換機能の実行により予測候補辞書41から検索した予測候補に加えて、表示部23のディスプレイ画面上に表示させる。
Further, for example, when the prediction conversion target character is “Kongetsu”, the
また、例えば予測変換対象文字が「らいげつ」であった場合、制御部20は、関数テーブル42から当該「らいげつ」の予測変換対象文字に対する「=MONTH()+1」の関数演算式を呼び出すと共に、時計部26から今月の「9月」を表す時間情報を取得し、その時間情報と「=MONTH()+1」の関数演算式とから、上記「9月」に1月分を足した「10月」を表すテキスト文字を生成し、その「10月」のテキスト文字を予測候補の一つとして、予測変換機能の実行により予測候補辞書41から検索した予測候補に加えて、表示部23のディスプレイ画面上に表示させる。
For example, when the prediction conversion target character is “Raigetsu”, the
以下同様であり、例えば、予測変換対象文字が「さらいげつ」であった場合、制御部20は、関数テーブル42から当該「さらいげつ」の予測変換対象文字に対する「=MONTH()+2」の関数演算式を呼び出すと共に、時計部26から取得した今月の「9月」を表す時間情報に2月分を足した「11月」を表すテキスト文字を、予測候補辞書41から検索した予測候補に加えて表示部23のディスプレイ画面上に表示させる。
The same applies to the following. For example, when the predicted conversion target character is “Saraigetsu”, the
また、例えば予測変換対象文字が「ねん」であった場合、制御部20は、当該「ねん」の予測変換対象文字に対する「=YEAR()」の関数演算式を呼び出すと共に、上記時計部26から今年の「2004年」を表す時間情報を取得し、その時間情報と「=YEAR()」の関数演算式とから例えば「2004年」を表すテキスト文字を生成し、その「2004年」のテキスト文字を予測候補の一つとして、予測変換機能の実行により予測候補辞書41から検索した予測候補に加えて、表示部23のディスプレイ画面上に表示させる。
Further, for example, when the predicted conversion target character is “Nen”, the
また、予測変換対象文字が「らいねん」であった場合、制御部20は、関数テーブル42から当該「らいねん」の予測変換対象文字に対する「=YEAR()+1」の関数演算式を呼び出すと共に、時計部26から今年の「2004年」を表す時間情報を取得し、その時間情報と「=YEAR()+1」の関数演算式とから、上記「2004年」に1年分を足した「2005年」を表すテキスト文字を生成し、その「2005年」のテキスト文字を予測候補の一つとして、予測変換機能の実行により予測候補辞書41から検索した予測候補に加えて、表示部23のディスプレイ画面上に表示させる。
When the prediction conversion target character is “raien”, the
以下同様であり、例えば、予測変換対象文字が「さらいねん」であった場合、制御部20は、関数テーブル42から当該「さらいねん」の予測変換対象文字に対する「=YEAR()+2」の関数演算式を呼び出すと共に、上記時計部26から取得した今年の「2004年」を表す時間情報に2年分を足した「2006年」を表すテキスト文字を、予測候補辞書41から検索した予測候補に加えて、表示部23のディスプレイ画面上に表示させる。
The same applies to the following. For example, when the predicted conversion target character is “Saraen”, the
さらに、例えば予測変換対象文字が「いま」であった場合、制御部20は、当該「いま」の予測変換対象文字に対する「=NOW()」の関数演算式を呼び出すと共に、時計部26から現在の年月日と現在時刻を表す時間情報を取得し、それら時間情報と「=NOW()」の関数演算式とから例えば「2004/9/24 9:55 AM」を表すテキスト文字を生成し、その「2004/9/24 9:55 AM」のテキスト文字を予測候補の一つとして、予測変換機能の実行により予測候補辞書41から検索した予測候補に加えて、表示部23のディスプレイ画面上に表示させる。
Further, for example, when the predictive conversion target character is “now”, the
なお、本発明において、関数テーブルに登録されている関数の種類は、図2の例に限定されるものではなく、例えば、「じかん」の予測変換対象文字に対して「=HOUR()」の関数演算式が対応付けられ、「ふん」の予測変換対象文字に対して「=MINUTE()」の関数演算式が、「びょう」の予測変換対象文字に対して「=SECOND()」の関数演算式が対応付けられていても良い。また、関数演算式と予測変換対象文字の対応も、図2の例に限定されるものではなく、例えば、予測変換対象文字としての「きょ」に対して「=TODAY()」の関数演算式が対応付けられていても良い。 In the present invention, the types of functions registered in the function table are not limited to the example in FIG. 2. For example, “= HOUR ()” for the predicted conversion target character “Jikan”. The function calculation expression of “= MINUTE ()” is associated with the prediction conversion target character of “FUN”, and the function calculation expression of “= SECOND ()” with respect to the prediction conversion target character of “BOU”. A function arithmetic expression may be associated. Also, the correspondence between the function expression and the prediction conversion target character is not limited to the example in FIG. 2. For example, the function calculation of “= TODAY ()” is performed on “Kyo” as the prediction conversion target character. An expression may be associated.
〔関連関数テーブル〕
本実施形態においては、例えば、上述の図2に示した関数テーブル41による関数呼び出しにより生成された文字が新たな予測変換対象文字になった時、その予測変換対象文字が生成される際の関数に関連付けられた関連関数の設定もなされている。
[Related function table]
In the present embodiment, for example, when a character generated by a function call by the function table 41 shown in FIG. 2 described above becomes a new predictive conversion target character, a function used when the predictive conversion target character is generated. The related function associated with is also set.
なお、本実施形態では、この図3の関連関数テーブルも、上記関数テーブル41内に含まれている。 In the present embodiment, the related function table of FIG. 3 is also included in the function table 41.
図3には、関連関数の一例を示す。 FIG. 3 shows an example of the related function.
図3には、上記図2の関数テーブル41のうち、一例として、「きょう」、「きのう」、「おととい」、「あした」、「あさって」の予測変換対象文字に対応した関数演算式と、それら関数演算式に関連付けられている関連関数との対応表を示す。 In FIG. 3, as an example, among the function table 41 of FIG. 2 above, function arithmetic expressions corresponding to predictive conversion target characters of “Kyo”, “Kino”, “Ototoi”, “Ashita”, “Asatte”, and A correspondence table with related functions associated with these function arithmetic expressions is shown.
この図3において、例えば、「きょう」が予測変換対象文字となされ、この予測変換対象文字に基づいて図2の関数テーブル41から関数演算式「=TODAY()」が呼び出され、前述したように当該関数演算式と時間情報により「9月24日」のテキスト文字が生成され、更に、その「9月24日」のテキスト文字が新たな予測変換対象文字となされたとき、制御部20は、図3の関連関数テーブルから、既出の関数演算式「=TODAY()」に関連付けられている関連関数として「=WEEKDAY()」の演算式を呼び出す。
In FIG. 3, for example, “Kyo” is set as a prediction conversion target character, and the function arithmetic expression “= TODAY ()” is called from the function table 41 of FIG. 2 based on the prediction conversion target character, as described above. When the text character of “September 24” is generated from the function arithmetic expression and the time information, and when the text character of “September 24” is set as a new predictive conversion target character, the
そして、制御部20は、当該「=WEEKDAY()」の演算式と、時計部26から今日の「金曜日」を表す時間情報を取得し、その時間情報と上記「=WEEKDAY()」の関数演算式とから、「金曜日」であることを示す「(金)」のテキスト文字を生成し、その「(金)」のテキスト文字を、予測候補の一つとして、予測変換機能の実行により予測候補辞書41から検索した予測候補に加えて、表示部23のディスプレイ画面上に表示させる。
Then, the
また、例えば「きのう」が予測変換対象文字となされ、この予測変換対象文字に基づいて図2の関数テーブル41から関数演算式「=TODAY()−1」が呼び出され、当該関数演算式と時間情報により「9月23日」のテキスト文字が生成され、更に、その「9月23日」のテキスト文字が新たな予測変換対象文字となされたとき、制御部20は、図3の関連関数テーブルから、既出の関数演算式「=TODAY()−1」に関連付けられている関連関数として「=WEEKDAY()−1」の演算式を呼び出す。
Further, for example, “Kino” is set as a prediction conversion target character, and based on this prediction conversion target character, the function calculation expression “= TODAY () −1” is called from the function table 41 of FIG. When the text character of “September 23” is generated from the information and the text character of “September 23” is set as a new predictive conversion target character, the
そして、制御部20は、当該「=WEEKDAY()−1」の演算式と、時計部26から今日の「金曜日」を表す時間情報を取得し、その時間情報と上記「=WEEKDAY()−1」の関数演算式とから、昨日が木曜日であることを示す「(木)」のテキスト文字を生成し、その「(木)」のテキスト文字を予測候補の一つとして、予測変換機能の実行により予測候補辞書41から検索した予測候補に加えて、表示部23のディスプレイ画面上に表示させる。
Then, the
以下同様であり、例えば「あした」が予測変換対象文字となされ、この予測変換対象文字に基づいて図2の関数テーブル41から関数演算式「=TODAY()+1」が呼び出され、当該関数演算式と時間情報により「9月25日」のテキスト文字が生成され、更に、その「9月25日」のテキスト文字が新たな予測変換対象文字となされたとき、制御部20は、図3の関連関数テーブルから、既出の関数演算式「=TODAY()+1」に関連付けられている関連関数として「=WEEKDAY()+1」の演算式を呼び出す。
The same applies to the following. For example, “Ashita” is set as a prediction conversion target character, and the function calculation expression “= TODAY () +1” is called from the function table 41 of FIG. When the text character of “September 25” is generated from the time information and the text character of “September 25” is set as a new predictive conversion target character, the
そして、制御部20は、当該「=WEEKDAY()+1」の演算式と、時計部26から今日の「金曜日」を表す時間情報を取得し、その時間情報と上記「=WEEKDAY()+1」の関数演算式とから、明日が土曜日であることを示す「(土)」のテキスト文字を生成し、その「(土)」のテキスト文字を予測候補の一つとして、予測変換機能の実行により予測候補辞書41から検索した予測候補に加えて、表示部23のディスプレイ画面上に表示させる。
Then, the
〔文字入力時の画面表示例〕
次に、本実施形態の携帯電話端末において、上述した関数テーブル42から予測変換対象文字と関数演算式に基づいて生成された予測候補等のディスプレイ画面表示例について図4〜図8を参照しながら説明する。
[Example of screen display when entering characters]
Next, in the mobile phone terminal of the present embodiment, display screen display examples such as prediction candidates generated from the function table 42 based on the prediction conversion target character and the function arithmetic expression are described with reference to FIGS. explain.
なお、これ以降に説明しているディスプレイ画面表示制御は、前述の制御部20が、文字情報入力用のアプリケーションプログラムを実行することによって実現されるものである。
The display screen display control described below is realized by the
ここで、本実施形態の携帯電話端末において、一例として、電子メールの文章作成を行う際に、制御部20にて本実施形態の文字情報入力用アプリケーションプログラムが実行されることにより、表示部23のディスプレイ画面上には、例えば図4〜図8に示すような画面が表示されているとする。
Here, in the mobile phone terminal of the present embodiment, as an example, when the text of an e-mail is created, the
すなわちこれら図4〜図8に示す例の場合、ディスプレイ画面上には、少なくとも、使用者により入力された文字が表示される文字入力領域51と、予測候補が表示される予測候補表示領域52とが配される。
That is, in the case of the examples shown in FIGS. 4 to 8, on the display screen, at least a
これら文字入力領域51と予測候補表示領域52は、操作部24を介して使用者から入力される所定のアクティブ指示により、何れか一方がアクティブ状態となされる。文字入力領域51がアクティブ状態となっている場合、制御部20は、当該文字入力領域51内において、使用者による操作部24のキー入力に応じて文字の表示や、操作部24を介した使用者から指示に応じた文字入力用カーソル53の移動表示等の処理を行う。
One of the
また、予測候補表示領域52がアクティブ状態となっている場合、制御部20は、当該予測候補表示領域52内において、操作部24を介した使用者から指示に応じた文字入力用カーソル53の移動表示や、操作部24を介した使用者から指示に応じた予測候補の選択及び確定処理等を行う。
When the prediction
先ず、図4の例において、文字入力領域51には、例えば「集合日時のお知らせ」の文字54が既に入力済みの確定文字となされて表示されており、更にその入力済みの確定文字54の一文字分左側に文字入力用カーソル53が表示されている。
First, in the example of FIG. 4, in the
上述のように「集合日時のお知らせ」の文字54が確定しているとき、制御部20は、その確定文字54のうちの例えば最後の単語である「お知らせ」を、予測変換対象文字とし、その予測変換対象文字に基づいて予測候補辞書41から検索した予測候補を、予測候補表示領域52内に表示させる。なお、図4では、予測候補の具体的な文字例については省略している。
As described above, when the
次に、上記文字入力領域51がアクティブ状態となされている時に、使用者が操作部24のキー等を操作することにより、上記「集合時間のお知らせ」の入力済み確定文字54に続けて例えば「きょう」の文字の入力がなされた場合、制御部20は、図5に示すように、文字入力領域51上に、未確定であることを示すアンダーラインが付けられた「きょう」の文字と、文字入力用カーソル53とを配する。なお、文字入力用カーソル53は、未確定文字の左端の文字上に配される。
Next, when the
そして、制御部20は、文字入力領域51の未確定文字である「きょう」の文字を、予測変換対象文字とし、その予測変換対象文字に基づいて予測候補辞書41から検索した予測候補を予測候補表示領域52内に表示させる。
Then, the
また、本実施形態の場合、制御部20は、予測変換対象文字に基づく予測候補の検索の際には、上記予測候補辞書41を用いた検索と共に、前述した図2に示した関数テーブル41を用いた関数呼び出しのための検索も行う。
In the case of the present embodiment, the
ここで、予測変換対象文字が、図5の例のように「きょう」の未確定文字である場合、制御部20は、図2に示した関数テーブル41から、当該「きょう」の予測変換対象文字に対応した関数演算式である「=TODAY()」を呼び出すことになる。
Here, when the predictive conversion target character is an undetermined character of “Kyo” as in the example of FIG. 5, the
また、関数テーブル41から関数演算式を呼び出した場合、制御部20は、その関数演算式に使用される情報を取得し、当該取得した情報と関数演算式とから、予測候補のテキスト文字を生成する。
Further, when a function arithmetic expression is called from the function table 41, the
すなわち図5の例の場合、制御部20は、その関数演算式に基づいて、前記図1の時計部26から今日の日付である例えば「9月24日」の時間情報を取得し、その時間情報と「=TODAY()」の関数演算式とから、例えば「9月24日」を表すテキスト文字を生成し、その「9月24日」のテキスト文字を予測候補の一つとして生成する。
That is, in the case of the example of FIG. 5, the
そして、制御部20は、先に予測候補辞書41から検索した予測候補と、上記関数呼び出しにより生成された予測候補(この例では「9月24日」のテキスト文字)とを、予測候補表示領域52内に表示させる。
Then, the
またこの時、制御部20は、予測候補表示領域52内に各予測候補を配置する際、予測候補辞書41から検索した予測候補については、過去の使用履歴や使用頻度等に基づいた学習機能により優先順位付けをした順番で配置するが、上記関数呼び出しにより生成された予測候補については、例えば上記優先順位のうち、所定順位(図5の例では3番目や4番目等)の位置に配置する。
At this time, when the
すなわち、本実施形態によれば、関数呼び出しにより生成された予測候補については、予測候補辞書41から検索した予測候補のうち優先順位の最も高いものよりも下位側に配置することにより、使用者が文字入力時に選択確定する可能性が最も高い予測候補が、関数呼び出しにより生成された予測候補の下位側に配されてしまわないように(つまり最上位にくるように)している。
That is, according to the present embodiment, the prediction candidate generated by the function call is arranged on the lower side of the prediction candidates searched from the
より具体的に説明すると、図5の例の場合、予測候補表示領域52内には、予測候補辞書41から検索された予測候補として、予測変換対象文字の「きょう」の無変換文字である「きょう」と、当該予測変換対象文字の「きょう」を仮名漢字変換した「今日」、「興味」、「競争」、「共同」等の各文字がそれぞれ優先順位に応じて左上端から順次配され、また、関数呼び出しにより生成された予測候補である「9月24日」については、優先順位の3番目の位置に挿入して追加されている。
More specifically, in the case of the example of FIG. 5, in the prediction
また、図5の例において、予測候補表示領域52内の予測候補のうち、使用者により選択可能な予測候補上には、候補選択用カーソル56が表示される。なお、図5の例の場合は、最も優先順位の高い「きょう」の予測候補上に候補選択用カーソル56が表示されている。
In the example of FIG. 5, a
次に、操作部24を介して使用者から所定のアクティブ指示が入力され、予測候補表示領域52がアクティブ状態になされた後、例えば図6に示すように、使用者が操作部24を操作することにより、制御部20が候補選択用カーソル56を「9月24日」の予測候補上に移動させたとする。
Next, after a predetermined active instruction is input from the user via the
そして、この図6の状態で、操作部24を介した使用者から指示により、上記「9月24日」の予測候補の選択及び確定がなされると、制御部20は、図6の文字入力領域51内で未確定文字(予測変換対象文字)が表示されていた位置に、図7に示すように、上記予測候補表示領域52内で候補選択用カーソル56にて指し示されていた予測候補の文字を配置して表示させる。
In the state of FIG. 6, when the prediction candidate “September 24” is selected and confirmed according to an instruction from the user via the
これにより、文字入力領域51には、図7に示すように「9月24日」の文字が確定されて表示されることになる。
As a result, the characters “September 24” are confirmed and displayed in the
そして、当該文字入力領域51においては、上記「9月24日」の文字が入力済みの確定文字54として表示され、更にその入力済みの確定文字54の一文字分左側に文字入力用カーソル53が表示されることになる。
In the
次に、制御部20は、文字入力領域51内の確定文字54のうちの最後の単語である「9月24日」を予測変換対象文字とし、その予測変換対象文字に基づいて予測候補辞書41から検索した予測候補を、予測候補表示領域52内に表示させる。
Next, the
同時に、制御部20は、上記予測変換対象文字に基づく予測候補の検索の際には、上記予測候補辞書41を用いた検索と共に、前述した関数テーブル41を用いた関数呼び出しのための検索も行う。
At the same time, when searching for a prediction candidate based on the prediction conversion target character, the
ここで、本実施形態において、図7の例における予測変換対象文字は、先に関数呼び出しにより得られた「9月24日」の日付文字である。 Here, in this embodiment, the predictive conversion target character in the example of FIG. 7 is the date character “September 24” obtained by the function call first.
すなわち、このときの予測変換対象文字は、前述した関数テーブル41による関数呼び出しにより生成された文字であり、したがって、制御部20は、この予測変換対象文字が生成される際の関数に関連付けられた関連関数を、図3に示したような関連関数テーブルから検索する。
That is, the prediction conversion target character at this time is a character generated by the function call by the function table 41 described above, and therefore the
上述の例の場合、図6において「きょう」が予測変換対象文字となされ、その予測変換対象文字に基づいて図2の関数テーブル41から関数演算式「=TODAY()」が呼び出され、その関数演算式と時間情報により「9月24日」のテキスト文字が生成され、更に、その「9月24日」のテキスト文字が新たな予測変換対象文字となされたため、制御部20は、図3の関連関数テーブルから、上記関数演算式「=TODAY()」に関連付けられている関連関数として「=WEEKDAY()」の演算式を呼び出す。
In the case of the above-mentioned example, “Kyo” in FIG. 6 is a prediction conversion target character, and the function operation expression “= TODAY ()” is called from the function table 41 of FIG. Since the text character of “September 24” is generated from the arithmetic expression and the time information, and the text character of “September 24” is set as a new predictive conversion target character, the
そして、制御部20は、当該「=WEEKDAY()」の演算式と、時計部26から今日の曜日(「金曜日」)を表す時間情報を取得し、その時間情報と上記「=WEEKDAY()」の関数演算式とから、「金曜日」であることを示す「(金)」のテキスト文字を生成し、その「(金)」のテキスト文字を、図7に示すように、予測候補の一つとして先に予測候補辞書41から検索した予測候補に加えて、予測候補表示領域52内に配置して表示させる。
Then, the
また、この図7の例のように、関連関数テーブルから予測候補の検索を行った場合、制御部20は、予測候補表示領域52内に各予測候補を配置する際に、上記関連関数から検索された予測候補を優先順位の最上位に配置し、その後に、予測候補辞書41から検索した予測候補を優先順位の順番で配置する。
Further, as shown in the example of FIG. 7, when a prediction candidate is searched from the related function table, the
すなわち、本実施形態によれば、この図7の例のように、関連関数テーブルから得られた予測候補を予測候補表示領域52内に配置する際には、その予測候補が使用者により選択される可能性が最も高いと考え、当該予測候補が最上位となるように予測候補表示領域52内に配置する。
That is, according to this embodiment, when the prediction candidate obtained from the related function table is placed in the prediction
より具体的に説明すると、図7の例の場合、予測候補表示領域52内には、関連関数テーブルの検索に基づいて生成された「(金)」の予測候補が最上位の位置に配置され、その後に、予測候補辞書41から検出された「に」、「を」、「は」、「で」、・・・の各予測候補が優先順位の順番に配置される。
More specifically, in the case of the example of FIG. 7, the prediction candidate “(Fri)” generated based on the search of the related function table is arranged at the highest position in the prediction
なお、図7の例の場合、候補選択用カーソル56は、最上位に配置された「(金)」の予測候補上に表示されている。
In the case of the example of FIG. 7, the
次に、操作部24を介して使用者から所定のアクティブ指示が入力され、予測候補表示領域52がアクティブ状態になされた後、使用者からの操作部24を介した指示により、「(金)」の予測候補の選択及び確定がなされると、制御部20は、図7の文字入力領域51内で文字入力用カーソル53が表示されていた位置に、図8に示すように、上記予測候補表示領域52内で候補選択用カーソル56にて指し示されていた予測候補の文字である「(金)」を配置して表示させる。
Next, after a predetermined active instruction is input from the user via the
これにより、文字入力領域51には、図8に示すように「(金)」の文字が確定されて表示されることになる。
As a result, the character “(gold)” is confirmed and displayed in the
そして、当該文字入力領域51においては、上記「(金)」の文字が入力済みの確定文字54として表示され、更にその入力済みの確定文字54の一文字分左側に文字入力用カーソル53が表示されることになる。
In the
またこの時、制御部20は、文字入力領域51内の確定文字54のうちの最後の単語である「(金)」を予測変換対象文字とし、その予測変換対象文字に基づいて予測候補辞書41から検索した予測候補を、予測候補表示領域52内に表示させる。
Further, at this time, the
なお、本実施形態において、上記「(金)」の予測変換対象文字を得る際に使用された関数演算式(=WEEKDAY())は、前述の図3に示したように、更に別の関数演算式とは関連付けられていないため、当該「(金)」の予測変換対象文字に対応して上記予測候補表示領域52内に配される予測候補は、予測候補辞書41から検索されたものとなされる。
In this embodiment, the function arithmetic expression (= WEEKDAY ()) used for obtaining the prediction conversion target character of “(Fri)” is another function as shown in FIG. Since it is not associated with an arithmetic expression, a prediction candidate placed in the prediction
すなわち図8の例の場合、予測候補表示領域52内には、「(金)」の予測変換対象文字により予測候補辞書41から検索された「に」、「を」、「は」、「で」、「では」、「も」、・・・の各予測候補が優先順位の順番に配置される。
That is, in the case of the example of FIG. 8, in the prediction
〔文字入力の際のフローチャート〕
次に、本実施形態の携帯電話端末の制御部20が文字情報入力用のアプリケーションプログラムを実行している時の処理の流れについて、図9に示すフローチャートを用いて説明する。
[Flowchart for character input]
Next, the flow of processing when the
図9において、文字情報入力用のアプリケーションプログラムの実行が開始されると、制御部20は、先ず、ステップS10の処理として、操作部24から使用者による文字の入力がなされたか否かを判定している。
In FIG. 9, when the execution of the application program for inputting character information is started, the
制御部20は、当該ステップS10において、文字の入力がなされていないと判定している時にはステップS20へ処理を進め、文字の入力がなされたと判定した時にはステップS11へ処理を進める。
When it is determined in step S10 that no character has been input, the
ステップS10にて文字の入力がなされたと判定してステップS11へ処理を進めると、制御部20は、ステップS10にて入力された文字を予測変換対象文字とし、当該予測変換対象文字が、前述の図2に示したような関数テーブル42からの関数呼び出し文字であるか否かの判定を行う。
If it determines with the input of the character having been made in step S10 and advances a process to step S11, the
制御部20は、上記ステップS10にて入力された文字が、関数テーブル42から関数を呼び出す予測変換対象文字であるとステップS11にて判定した時には、ステップS12へ処理を進め、一方、関数テーブル42から関数を呼び出す予測変換対象文字でないと判定した時にはステップS22へ処理を進める。
When the
ステップS11にて、関数テーブル42から関数を呼び出す予測変換対象文字でないと判定してステップS22の処理へ進むと、制御部20は、その予測変換対象文字に基づいて、予測候補辞書41から予測候補を検索する。
In step S11, when it is determined that the character is not a prediction conversion target character that calls a function from the function table 42 and the process proceeds to step S22, the
次に、制御部20は、ステップS23へ処理を進め、上記ステップS22にて予測候補辞書41から検索した予測候補を、前述の図4〜図8で示したような予測候補表示領域52内に、優先順位の順番に配置して表示させた後、ステップS10の処理に戻る。
Next, the
ここで、上述のようにステップS23からステップS10の処理へ戻した後、当該ステップS10において、新たな文字入力がなされていないためにステップS20へ処理を進めた場合、制御部20は、上記予測候補表示領域52内に配置された各予測候補の中から、上記操作部24を介して使用者により何れかの予測候補が選択及び確定されたか否かを判定する。
Here, after returning from step S23 to step S10 as described above, in step S10, when the process proceeds to step S20 because no new character is input, the
制御部10は、ステップS20にて何れの予測候補の選択もなされていないと判定している時にはステップS10へ処理を戻し、ステップS20にて何れかの予測候補の選択及び確定がなされたと判定した時にはステップS21へ処理を進める。
When it is determined in step S20 that no prediction candidate has been selected, the
ステップS21へ処理を進めると、制御部20は、上記ステップS20にて選択及び確定がなされた予測候補を、前述の図4〜図8で示したように、文字入力領域51に表示する。
When the process proceeds to step S21, the
このステップS21の処理を行った後、制御部20は、次のステップS22へ処理を進める。
After performing the process of step S21, the
上記ステップS21からステップS22の処理に進んだ場合、制御部20は、上記ステップS20にて選択及び確定がなされて上記ステップS21にて文字入力領域51へ表示された文字を、新たな予測変換対象文字とし、その予測変換対象文字に基づいて、予測候補辞書41から予測候補を検索する。
When the process proceeds from step S21 to step S22, the
そして、制御部20は、次のステップS23へ処理を進め、上記ステップS22にて上記予測候補辞書41から検索した予測候補を、前述の図4〜図8で示したような予測候補表示領域52内に、優先順位の順番に配置して表示させた後、ステップS10へ処理を戻す。
The
また、上述のステップS11において、ステップS10にて入力された文字が関数テーブル42から関数を呼び出す予測変換対象文字であるとステップS11にて判定することでステップS12の処理に進んだ場合、制御部20は、先ず、その関数呼び出しの予測対象文字に基づいて、上記予測候補辞書41から予測候補を検索する。
In step S11 described above, when the process proceeds to step S12 by determining in step S11 that the character input in step S10 is a prediction conversion target character that calls a function from the function table 42, the control unit First, 20 searches for the prediction candidate from the
またそれと同時に、制御部20は、ステップS13へ処理を進め、上記関数呼び出しの予測変換対象文字に基づいて、前述の図2に示した関数テーブル42から関数演算式を呼び出し、更に、その関数演算式に基づいて前述したように例えば時計部26から取得した時間情報と、上記関数演算式とから、予測候補の文字を生成する。
At the same time, the
制御部20は、上記ステップS13の処理後はステップS14へ処理を進め、当該ステップS14において、前述の図4〜図8で説明したように、上記ステップS12にて予測候補辞書41から検索した予測候補と、上記ステップS13にて関数演算式に基づいて生成した予測候補とを、予測候補表示領域52内に配置して表示させる。
After the process of step S13, the
その後、制御部20は、ステップS15へ処理を進める。
Then, the
ステップS15へ処理を進めると、制御部20は、上記予測候補表示領域52内に配置された各予測候補の中から、上記操作部24を介して使用者により、上記関数演算式に基づいて生成された予測候補が選択及び確定されたか否かを判定する。
When the process proceeds to step S15, the
制御部10は、ステップS15にて、上記関数演算式に基づいて生成された予測候補が選択されていないと判定した場合には前述のステップS10へ処理を戻し、一方、上記関数演算式に基づいて生成された予測候補が選択及び確定されたと判定した場合には、ステップS16へ処理を進める。
When it is determined in step S15 that the prediction candidate generated based on the function arithmetic expression is not selected, the
ステップS16の処理に進むと、制御部20は、上記予測候補が生成された際の関数演算式に対して、前述の図3に示したような関連関数テーブルから関連関数を呼び出す登録がなされているか否かの判定を行う。
When the processing proceeds to step S16, the
そして、制御部20は、ステップS16において、上記予測候補が生成された際の関数演算式に対して関連関数を呼び出す登録がなされていると判定した時にはステップS12へ処理を戻し、一方、上記予測候補が生成された際の関数演算式に対して関連関数を呼び出す登録がなされていないと判定した時にはステップS24へ処理を進める。
When the
ステップS24の処理に進むと、制御部20は、ステップS15にて選択及び確定された予測候補を、前述の図4〜図8で示したように、文字入力領域51に表示した後、ステップS10へ処理を戻す。
When the process proceeds to step S24, the
〔他の実施の形態〕
上述した実施の形態では、時間に関する予測変換対象文字により関数呼び出しが行われる例、つまり、関数テーブル41の関数演算式が時間についての関数となされ、予測変換対象文字も時間に対応した文字となされた例を挙げているが、本発明は、それら時間に関するものに限定されない。
[Other Embodiments]
In the above-described embodiment, an example in which a function call is performed using a prediction conversion target character relating to time, that is, the function calculation expression of the function table 41 is a function related to time, and the prediction conversion target character is also a character corresponding to time. However, the present invention is not limited to those related to the time.
以下、本発明の他の実施の形態として、電子財布に関する予測変換対象文字により関数呼び出しが行われる例について説明する。 Hereinafter, as another embodiment of the present invention, an example in which a function call is performed using a predictive conversion target character related to an electronic wallet will be described.
本実施形態の携帯電話端末は、前述の図1に示したように、電子財布部27を備えており、当該電子財布部27によれば、例えば店舗等に備えられている電子財布リーダ/ライタとの間で無線による情報通信を行うことにより、商品の購入等を行うことが可能になっている。
As shown in FIG. 1 described above, the mobile phone terminal of this embodiment includes an
当該電子財布部27における入出金の履歴情報や残高情報は、制御部20による管理の元、メモリ25内に格納されている。
The deposit / withdrawal history information and balance information in the
ここで、本実施形態において、例えば、電子財布に関する予測変換対象文字と、電子財布部27における入出金や購入の履歴情報,電子財布の残高情報等をメモリ25から読み出す関数演算式とを対応付けた関数テーブルを登録しておくことにより、電子財布に関する予測変換対象文字に応じた関数呼び出しが可能となる。
Here, in the present embodiment, for example, a prediction conversion target character related to the electronic wallet is associated with a function arithmetic expression for reading out deposit / withdrawal and purchase history information in the
すなわち、一例として、「ざんだか」の文字を予測変換対象文字の一つとし、その予測変換対象文字に対応した関数として、電子財布部27の残高情報をメモリ25から読み出すための関数演算式が関数テーブル内に登録されているような場合において、例えば、使用者により「ざんだか」の文字が入力されたとき、制御部20は、その「ざんだか」の予測変換対象文字に応じた関数演算式を上記関数テーブルから呼び出し、当該関数演算式に基づいて、メモリ25から電子財布部27の残高情報を読み出し、その残高を表す予測候補(例えば残高が3000円である場合には「3000円」)を、予測候補辞書41から検索した他の予測候補に加えて、予測候補表示領域52に表示する。
That is, as an example, a function expression for reading the balance information of the
また、例えば、「かいもの」の文字を予測変換対象文字の一つとし、その予測変換対象文字に対応した関数として、電子財布部27にて買い物を行った最近の決済金額の情報をメモリ25から読み出すための関数演算式が関数テーブル内に登録されているような場合において、例えば、使用者により例えば「かいもの」の文字が入力されたとき、制御部20は、その「かいもの」の予測変換対象文字に応じた関数演算式を上記関数テーブルから呼び出し、当該関数演算式に基づいて、メモリ25から電子財布部27による最近の決済金額の情報を読み出し、その決済金額を表す予測候補(例えば525円の商品の買い物を最近した場合には「525円」)を、予測候補辞書41から検索した他の予測候補に加えて、予測候補表示領域52に表示する。
Further, for example, the character “Kaimono” is set as one of the prediction conversion target characters, and information on the latest settlement amount of the purchase made in the
次に、本発明の他の実施の形態として、位置に関する予測変換対象文字により関数呼び出しが行われる例について説明する。 Next, as another embodiment of the present invention, an example in which a function call is performed using a predicted conversion target character related to a position will be described.
本実施形態の携帯電話端末は、前述の図1に示したように、GPS部36を備えており、当該GPS部36によれば、GPSの測位情報と地図情報とから、現在位置や所望の位置を検索可能となされている。
As shown in FIG. 1 described above, the mobile phone terminal according to the present embodiment includes a
当該GPS部36における測位情報や予め用意された地図情報は、制御部20により管理されている。
Positioning information in the
ここで、本実施形態において、例えば、現在位置や所望の位置に関する予測変換対象文字と、GPS部36の測位情報や地図情報とを対応付けるための関数演算式を関数テーブル内に登録しておくことにより、現在位置や所望の位置に関する予測変換対象文字に応じた関数呼び出しが可能となる。
Here, in the present embodiment, for example, a function calculation formula for associating the prediction conversion target character relating to the current position or a desired position with the positioning information or map information of the
すなわち、一例として、「ここ」の文字を予測変換対象文字の一つとし、その予測変換対象文字に対応した関数として、GPS部36の測位情報に基づく現在地情報を求めるための関数演算式が関数テーブル内に登録されているような場合において、例えば、使用者により「ここ」の文字が入力されたとき、制御部20は、その「ここ」の予測変換対象文字に応じた関数演算式を上記関数テーブルから呼び出し、当該関数演算式に基づいて、GPS部36から緯度,経度の測位情報を取得し、さらに、その測位情報に応じた地図検索により現在地を表す予測候補(例えば現在地が「東京都港区・・・」である場合には「東京都港区・・・」)を、予測候補辞書41から検索した他の予測候補に加えて、予測候補表示領域52に表示する。
That is, as an example, the function calculation formula for obtaining the current location information based on the positioning information of the
なお、上述した他の実施の形態で説明した電子財布に関する予測変換対象文字による関数呼び出しや、位置に関する予測変換対象文字による関数呼び出しと、前述した時間に関する予測変換対象文字による関数呼び出しは、組み合わせられていても良い。 In addition, the function call by the prediction conversion target character regarding the electronic wallet described in the other embodiments described above, the function call by the prediction conversion target character regarding the position, and the function call by the prediction conversion target character regarding the time described above are combined. May be.
〔まとめ〕
以上説明したように、本実施形態の携帯電話端末によれば、予測変換対象文字に応じて関数呼び出しを行い、その関数演算式により得られた予測候補を、予測候補辞書41から検索された他の予測候補に加えてディスプレイ画面上に表示するようにしているため、例えば、時間、電子財布、位置等に関する文字を予測変換対象文字とした場合のように、予測候補が無限に存在してしまう可能性がある場合であっても、その予測変換対象文字から適切な予測候補を検索することができるようになる。
[Summary]
As described above, according to the mobile phone terminal of the present embodiment, a function call is performed according to a prediction conversion target character, and a prediction candidate obtained by the function calculation expression is searched from the
したがって、本実施形態の携帯電話端末によれば、使用者は、文字情報を容易に入力することができるようになる。 Therefore, according to the mobile phone terminal of the present embodiment, the user can easily input character information.
なお、上述した実施形態の説明は、本発明の一例である。このため、本発明は上述した実施形態に限定されることなく、本発明に係る技術的思想を逸脱しない範囲であれば、設計等に応じて種々の変更が可能であることはもちろんである。 The above description of the embodiment is an example of the present invention. For this reason, the present invention is not limited to the above-described embodiment, and it is needless to say that various modifications can be made according to the design or the like as long as the technical idea according to the present invention is not deviated.
本実施形態は、携帯電話端末に限らず、例えばPDA、パーソナルコンピュータ、ディジタルテレビジョン受像機やカーナビゲーション装置のリモートコントローラ、ポータブルオーディオビジュアル機器等において文字入力を行う際にも適用可能である。 The present embodiment is not limited to a mobile phone terminal, and can be applied to, for example, inputting characters in a PDA, a personal computer, a digital television receiver, a remote controller of a car navigation device, a portable audio visual device, or the like.
20 制御部、21 通信回路、22 通信アンテナ、23 表示部、24 制御部、25 メモリ、26 時計部、27 電子財布部、30 スピーカ、31 マイクロホン、32 音声処理部、33 画像処理部、34 バイブレータ、35 LED、36 GPS部、37 外部メモリインターフェイス 20 control unit, 21 communication circuit, 22 communication antenna, 23 display unit, 24 control unit, 25 memory, 26 clock unit, 27 electronic wallet unit, 30 speaker, 31 microphone, 32 sound processing unit, 33 image processing unit, 34 vibrator , 35 LED, 36 GPS unit, 37 External memory interface
Claims (8)
上記予測候補辞書格納手段に格納されている上記予測候補辞書から、上記予測変換対象文字に対応した複数の予測候補文字を検索する予測候補検索手段と、
所定の予測変換対象文字に対応した関数が登録された関数テーブルを格納している関数テーブル格納手段と、
上記関数テーブル格納手段に格納されている上記関数テーブルから、上記所定の予測変換対象文字に対応した関数を呼び出す関数呼出手段と、
上記関数呼出手段にて呼び出された関数に基づいて文字を生成する関数対応文字生成手段と、
上記関数対応文字生成手段が上記関数に基づいて生成した文字を、予測候補文字の一つとして、上記予測候補検索手段が上記所定の予測変換候補文字に応じて上記予測候補辞書から検索した複数の予測候補文字に加え、それら各予測候補文字を、使用者に対して認識可能に提示する予測候補提示手段と、
使用者からの指示入力を取得する指示入力取得手段と、
上記予測候補提示手段が提示している複数の予測候補文字の中から、上記指示入力取得手段を介して使用者が指示した予測候補文字を確定入力文字とする文字入力確定手段とを有する
ことを特徴とする文字情報入力装置。 A prediction candidate dictionary storing unit storing a prediction candidate dictionary in which a plurality of prediction candidate characters are registered as candidates of characters predicted based on a prediction conversion target character that is an undefined character or a confirmed character;
Prediction candidate search means for searching a plurality of prediction candidate characters corresponding to the prediction conversion target character from the prediction candidate dictionary stored in the prediction candidate dictionary storage means;
A function table storage means for storing a function table in which a function corresponding to a predetermined predictive conversion target character is registered;
Function calling means for calling a function corresponding to the predetermined predictive conversion target character from the function table stored in the function table storage means;
A function corresponding character generating means for generating a character based on the function called by the function calling means;
A character generated by the function-corresponding character generation unit based on the function is regarded as one of the prediction candidate characters, and the prediction candidate search unit searches the prediction candidate dictionary according to the predetermined prediction conversion candidate character. In addition to the prediction candidate characters, prediction candidate presentation means for presenting each of these prediction candidate characters in a recognizable manner to the user;
An instruction input acquisition means for acquiring an instruction input from a user;
A character input confirming unit that uses a prediction candidate character designated by the user via the instruction input obtaining unit as a confirmed input character from among the plurality of prediction candidate characters presented by the prediction candidate presenting unit. Character information input device.
上記予測候補提示手段は、上記予測候補検索手段が上記所定の予測変換対象文字に応じて上記予測候補辞書から検索した複数の予測候補文字を、所定の優先順位に基づいて配列すると共に、上記関数対応文字生成手段が上記関数に基づいて生成した予測候補文字を、上記所定の優先順位の最上位となる配置位置を除く所定順位の配列位置に挿入する
ことを特徴とする文字情報入力装置。 The character information input device according to claim 1,
The prediction candidate presenting means arranges a plurality of prediction candidate characters searched by the prediction candidate search means from the prediction candidate dictionary according to the predetermined prediction conversion target character based on a predetermined priority, and the function A character information input device characterized by inserting the predicted candidate character generated by the corresponding character generating means based on the function into an array position of a predetermined order excluding the highest position of the predetermined priority order.
上記関数テーブル格納手段は、上記所定の予測変換対象文字に対応した関数に関連付けられた他の関数が登録されている関連関数テーブルを格納しており、
上記関数対応文字生成手段にて生成された予測候補文字が上記文字入力確定手段にて確定入力文字となされた際、上記関数呼出手段は、上記関連関数テーブルの検索を行い、上記関数対応文字生成手段が上記予測候補文字を生成した際に使用した関数に関連付けられた他の関数が当該関連関数テーブル内に有るときには、当該他の関数を関連関数テーブルから呼び出す
ことを特徴とする文字情報入力装置。 The character information input device according to claim 1,
The function table storage means stores a related function table in which other functions associated with the function corresponding to the predetermined predictive conversion target character are registered,
When the predicted candidate character generated by the function-corresponding character generating means is determined as the confirmed input character by the character input determining means, the function calling means searches the related function table and generates the function-corresponding character A character information input device that, when there is another function associated with the function used when the means generates the prediction candidate character in the related function table, calls the other function from the related function table. .
上記予測候補提示手段は、上記予測候補検索手段が上記所定の予測変換対象文字に応じて上記予測候補辞書から検索した複数の予測候補文字を、所定の優先順位に基づいて配列すると共に、上記関数対応文字生成手段が上記他の関数に基づいて生成した予測候補文字を、上記所定の優先順位の最上位となる配列位置に配置する
ことを特徴とする文字情報入力装置。 The character information input device according to claim 3,
The prediction candidate presenting means arranges a plurality of prediction candidate characters searched by the prediction candidate search means from the prediction candidate dictionary according to the predetermined prediction conversion target character based on a predetermined priority, and the function A character information input device, wherein the candidate character generated by the corresponding character generation unit based on the other function is arranged at the highest arrangement position of the predetermined priority.
時間情報を取得する時間情報取得手段を有し、
上記関数テーブル格納手段は、時間に関する所定の予測変換対象文字に対応した時間演算用の関数が登録された関数テーブルを格納しており、
上記関数対応文字生成手段は、上記関数呼出手段が上記時間に関する所定の予測変換対象文字に応じて呼び出した関数と上記時間情報取得手段が取得した時間情報とを用いた関数演算を行うことにより、上記所定の予測変換対象文字に対応した時間を表す予測候補文字を生成する
ことを特徴とする文字情報入力装置。 The character information input device according to claim 1,
Having time information acquisition means for acquiring time information;
The function table storage means stores a function table in which a function for time calculation corresponding to a predetermined predictive conversion target character relating to time is registered,
The function-corresponding character generation means performs a function calculation using the function called by the function calling means according to a predetermined prediction conversion target character related to the time and the time information acquired by the time information acquisition means, A character information input device that generates a prediction candidate character representing a time corresponding to the predetermined prediction conversion target character.
電子財布情報を取得する電子財布情報取得手段を有し、
上記関数テーブル格納手段は、電子財布に関する所定の予測変換対象文字に対応した電子財布情報演算用の関数が登録された関数テーブルを格納しており、
上記関数対応文字生成手段は、上記関数呼出手段が上記電子財布に関する所定の予測変換対象文字に応じて呼び出した関数と上記電子財布情報取得手段が取得した電子財布情報とを用いた関数演算を行うことにより、上記所定の予測変換対象文字に対応した電子財布情報を表す予測候補文字を生成する
ことを特徴とする文字情報入力装置。 The character information input device according to claim 1,
Having an electronic wallet information acquisition means for acquiring electronic wallet information;
The function table storage means stores a function table in which a function for electronic wallet information calculation corresponding to a predetermined predictive conversion target character related to the electronic wallet is registered,
The function-corresponding character generating means performs a function calculation using the function called by the function calling means according to a predetermined prediction conversion target character related to the electronic wallet and the electronic wallet information acquired by the electronic wallet information acquiring means. Thus, a prediction candidate character representing the electronic wallet information corresponding to the predetermined prediction conversion target character is generated.
測位情報を取得する測位情報取得手段を有し、
上記関数テーブル格納手段は、位置に関する所定の予測変換対象文字に対応した位置演算用の関数が登録された関数テーブルを格納しており、
上記関数対応文字生成手段は、上記関数呼出手段が上記位置に関する所定の予測変換対象文字に応じて呼び出した関数と上記測位情報取得手段が取得した測位情報とを用いた関数演算を行うことにより、上記所定の予測変換対象文字に対応した位置を表す予測候補文字を生成する
ことを特徴とする文字情報入力装置。 The character information input device according to claim 1,
It has positioning information acquisition means for acquiring positioning information,
The function table storage means stores a function table in which a function for position calculation corresponding to a predetermined predictive conversion target character related to a position is registered,
The function-corresponding character generation means performs a function calculation using the function called by the function calling means according to a predetermined prediction conversion target character related to the position and the positioning information acquired by the positioning information acquisition means, A character information input device that generates a prediction candidate character representing a position corresponding to the predetermined prediction conversion target character.
所定の予測変換対象文字に対応した関数が登録された関数テーブルから、関数呼出手段が、上記所定の予測変換対象文字に対応した関数を呼び出すステップと、
上記関数呼出手段が呼び出した関数に基づいて、関数対応文字生成手段が、文字を生成するステップと、
上記関数対応文字生成手段が上記関数に基づいて生成した文字を、予測候補文字の一つとして、上記予測候補検索手段が上記所定の予測変換対象文字に応じて上記予測候補辞書から検索した複数の予測候補文字に加え、それら各予測候補文字を、予測候補提示手段が、使用者に対して認識可能に提示するステップと、
指示入力取得手段が、使用者からの指示入力を取得するステップと、
上記予測候補提示手段が提示している複数の予測候補文字の中から、上記指示入力取得手段を介して使用者が指示した予測候補文字を、文字入力確定手段が、確定入力文字とするステップとを有し、
これらのステップをコンピュータに実行させる
ことを特徴とする文字情報入力プログラム。
A prediction candidate search means corresponds to the prediction conversion target character from a prediction candidate dictionary in which a plurality of prediction candidate characters are registered as candidates of characters predicted based on a prediction conversion target character that is an indeterminate character or a fixed character. Searching for a plurality of predicted candidate characters,
A function calling means calling a function corresponding to the predetermined prediction conversion target character from a function table in which a function corresponding to the predetermined prediction conversion target character is registered;
Based on the function called by the function calling means, the function corresponding character generating means generates a character;
A character generated by the function-corresponding character generation unit based on the function is regarded as one of the prediction candidate characters, and the prediction candidate search unit searches the prediction candidate dictionary according to the predetermined prediction conversion target character. In addition to the prediction candidate characters, the prediction candidate presenting means presents each of these prediction candidate characters in a recognizable manner to the user;
An instruction input acquisition means for acquiring an instruction input from a user;
A step in which the character input confirmation means sets a prediction candidate character designated by the user via the instruction input acquisition means as a confirmed input character from among the plurality of prediction candidate characters presented by the prediction candidate presentation means; Have
A character information input program for causing a computer to execute these steps.
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