JP2006085441A - Prediction information evaluation point calculation device - Google Patents

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JP2006085441A JP2004269688A JP2004269688A JP2006085441A JP 2006085441 A JP2006085441 A JP 2006085441A JP 2004269688 A JP2004269688 A JP 2004269688A JP 2004269688 A JP2004269688 A JP 2004269688A JP 2006085441 A JP2006085441 A JP 2006085441A
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evaluation point
prediction
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Daisuke Inde
内輔 印出
Hiroaki Yakabe
宏明 矢賀部
Hideyuki Nomura
英之 野村
Shuichi Kaburagi
秀一 鏑木
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Fujitsu Ltd
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To calculate an evaluation point for correctly evaluating the prediction information of a competition fan or a prediction information provider who provides prediction information. <P>SOLUTION: This prediction information evaluation point calculation device is configured to acquire prediction information and competition information from a storage device 10a for storing prediction information, a totalizator system(TZS) 30, a competition relevant association information control server 40 and a competition information providing Web site 50 or the like, and to perform evaluation related with the difficulty of prediction, the attention level of a fan, prediction accuracy and hit effects by a race difficulty calculating means 20a, a fan attention level calculating means 20b, a forecast accuracy calculating means 20c and a hit effect calculating means 20d, and to define the evaluation as "evaluation points" to prediction. Also, those evaluation points are totaled by a prediction information evaluation point calculating means 20e, and the totaled value is acquired as synthetic evaluation points for prediction. Those evaluation points are stored in a storage means 20f, and outputted to a display device 60. <P>COPYRIGHT: (C)2006,JPO&NCIPI

Description

本発明は公営競技において、競技ファンや予想情報提供者の取扱う予想情報の評価装置に関する。   The present invention relates to a prediction information evaluation apparatus handled by a competition fan or a prediction information provider in a public competition.

競馬、競輪、競艇、オートレースなどの公営競技において、投票券購入者は、独自に入手した情報や、予想情報提供者から提供される予想情報を参考にして、公営競技のレース結果を予想し、投票券を購入している。
上記予想情報は、例えば競馬の場合には、競馬場の予想屋、競馬専門の予想紙、テレビやラジオの競馬番組などから提供されている。また、近年では、ネットワークを介して、予想情報を提供するものも提案されている（例えば、特許文献１参照）。
公営競技のレース結果を予想する予想情報は、上記のように種々の媒体から提供され、また予想情報の提供を業とする予想屋も数多く存在し、投票券購入者は、どの予想情報に基づき投票券を購入すればよいのか、迷うことが多い。
上記予想屋などから提供される予想情報については、例えば上記特許文献１にも記載されるように、これから行われるレースの予想情報に加え当該予想屋の過去の予想情報の的中率等を示すなど、予想の確度に関する情報を提供するなどのサービスも行われている。 予想情報に対して、予想情報の確度を示す適切な評価ポイントを算定できれば、投票券購入者は、どの予想情報に基づき投票券を購入すればよいかの参考にすることができる。
特開２００１−１８８８４７号公報 In public competitions such as horse racing, bicycle races, boat races, and auto racing, voting ticket purchasers predict race results of public competitions by referring to the information obtained independently and the forecast information provided by the forecast information provider. , Have purchased voting tickets.
For example, in the case of horse racing, the above-mentioned prediction information is provided from a racetrack prediction shop, a prediction paper specialized in horse racing, a television or radio horse racing program, and the like. In recent years, there has been proposed one that provides prediction information via a network (see, for example, Patent Document 1).
Prediction information for predicting the results of a public competition race is provided from various media as described above, and there are also many anticipation shops that provide prediction information. I often get confused about buying a voting ticket.
As for the prediction information provided from the anticipation store, etc., as described in, for example, the above-mentioned Patent Document 1, in addition to the prediction information of the race to be performed in the future, the hit probability of the prediction information of the anticipation store is shown. There are also services such as providing information on the accuracy of forecasts. If an appropriate evaluation point indicating the accuracy of the prediction information can be calculated with respect to the prediction information, the voting ticket purchaser can refer to which prediction information should be used to purchase the voting ticket.
JP 2001-188847 A

従来では、競技ファンや予想情報提供者の予想情報を評価するため予想情報作成数と予想情報的中数の割合で算出された的中率で予想情報を評価していた。しかし、従来の的中率による評価は、必ずしも予想情報を正しく評価するものではなかった。
一般的に的中率には以下の２つの考え方がある。
(i) 予想が的中したレースの総数（Ａ）と予想を行ったレース総数（Ｂ）の割合から的中率を求める。すなわち、的中率を「的中率＝Ａ／Ｂ×１００（％）」の式で求める。
例えば、予想レース数が１０レース（Ｂ＝１０）で、この内、的中したレースの総数が６レース（Ａ＝６）の場合、的中率は６０％となる。
なお、この場合、例えばあるレース結果の予想が「１−２」、「３−４」の二通りで、「１−２」が的中した場合、そのレースの予想は的中したものとする。
(ii)予想が的中した予想点数（Ｘ）と予想点数の総計（Ｙ）の割合から的中率を求める。すなわち、的中率を「的中率＝Ｘ／Ｙ×１００（％）」の式で求める。
例えば、予想した点数の総計が３０点（Ｙ＝３０）で、そのうち、的中した予想が６点（Ｘ＝６）の場合、的中率は２０％となる。ここで、上記予想点数とは、例えばあるレースについて「１−２」、「３−４」の二通りの予想をした場合、２点と数える。 Conventionally, in order to evaluate the prediction information of a competition fan or a prediction information provider, the prediction information is evaluated with a hit ratio calculated by the ratio of the number of prediction information creations and the expected information hit ratio. However, the conventional evaluation based on the hit ratio has not always evaluated the predicted information correctly.
In general, there are the following two ideas for the hit rate.
(i) The hit ratio is obtained from the ratio of the total number of races (A) for which the prediction was correct and the total number of races (B) for which the prediction was made. That is, the target hit rate is obtained by the formula “target hit rate = A / B × 100 (%)”.
For example, if the expected number of races is 10 (B = 10) and the total number of hits is 6 (A = 6), the hit rate is 60%.
In this case, for example, if the prediction of a certain race result is “1-2” or “3-4” and “1-2” is correct, the prediction of the race is correct. .
(ii) The hit rate is obtained from the ratio of the expected score (X) and the total expected score (Y). That is, the target hit rate is obtained by the formula “target hit rate = X / Y × 100 (%)”.
For example, if the total number of predicted scores is 30 (Y = 30) and the predicted accuracy is 6 (X = 6), the accuracy rate is 20%. Here, for example, when two predictions of “1-2” and “3-4” are made for a certain race, the predicted score is counted as two points.

したがって、同じレース数を的中させても、上記(i) と(ii)では、算出される的中率が異なる場合が生ずる。
例えば、上記(i) では、予想レース数が１０レースで、この内、的中したレースの総数が６レースの場合、的中率は６０％となるが、上記(ii)では、同じ予想レース数が１０で、的中したレースが６レースであっても、上記予想の総予想点数が３０点で、この内、６点（６レース) の予想が的中した場合、的中率は２０％になってしまう。
以上のように、蓄積された予想情報に対し、予想情報提供者や競技ファンは的中率と言う概念を利用して評価を行っているが、その的中率はレースの難易度等の複数の要素が加味されたものではなく正当な評価を行えるものではなかった。
本発明は上記事情に鑑みなされたものであって、本発明の目的は、蓄積された競技ファンや予想情報提供者の予想情報と、トータリゼータシステムや関連団体や競技関連情報提供Ｗｅｂサイトから提供される競技情報を用いて、予想情報を提供する競技ファンや予想情報提供者の予想情報を正しく評価することが可能な評価ポイントを算出できるようにすることである。 Therefore, even if the same number of races is hit, the calculated hit rates may differ between (i) and (ii) above.
For example, in (i) above, if the expected number of races is 10 and the total number of hits is 6, the hit rate is 60%. In (ii) above, the same expected race Even if the number of hits is 10 and the number of hits is 6 races, if the total expected number of the above forecasts is 30 points, of which 6 points (six races) are hit, the hit rate is 20 %Become.
As described above, the forecast information providers and competition fans evaluate the accumulated forecast information using the concept of hit rate, and the hit rate is determined by multiple factors such as the difficulty of the race. The elements of were not taken into account and could not be evaluated properly.
The present invention has been made in view of the above circumstances, and the object of the present invention is provided from the accumulated prediction information of the competition fans and prediction information providers, the totalizer system, related organizations, and competition-related information providing websites. It is to be able to calculate an evaluation point that can correctly evaluate the prediction information of the competition fan or the prediction information provider who provides the prediction information using the competition information.

従来の的中率は、前記したように予想情報的中数と予想情報作成総数の割合で算出していたが、本発明では、図１に示すように、予想情報が蓄積されている記憶装置１０ａと、トータリゼータシステム（ＴＺＳ）３０、競技関連団体情報制御サーバ４０、競技情報提供ウエブサイト５０等から、予想情報と競技情報（レース情報、レース結果等）を取得し、レース難易度計算手段２０ａ、ファン注目度計算手段２０ｂ、予想確度計算手段２０ｃ、的中効果計算手段２０ｄにより、予想情報の的中対象レースの要素やその時の予想情報の内容に対して評価を行い、その評価を予想に対する「評価ポイント」とする。
また、これらの評価ポイントを、予想情報評価ポイント算出手段２０ｅで集計し、この集計値を予想に対する総合的な評価ポイントとしてもよい。
これらの評価ポイントは、記憶手段２０ｆに格納されるとともに、例えばネットワーク等を介して接続された表示装置６０に出力される。
これにより従来の的中率の評価よりも、多角的な視野から見た評価を行うことができるようになる。
本発明では、各予想情報提供者について、以下の情報を元に予想評価ポイントを算出する。
（１）的中したレースの「配当金」を元に、評価ポイントを算出。
トータリゼータシステム（以下ＴＺＳと略す）３０や競技関連団体４０や競技情報提供Ｗｅｂサイト５０から取得した競技情報と、記憶手段１０ａに記憶された予想情報を用いて、レース難易度計算手段２０ａで、的中レースの配当金と、予想の的中数に基づき評価ポイントを算出する。
すなわち、配当金（オッズ）が高いレースほど予想が難しいレースであると考えられるので、配当金からレースの予想の難易度を定め、配当金が高い（難易度の高い）レースを的中させた場合に高いポイントを与える。
この評価ポイントＰａは、例えば以下の式に示すように、配当金に対応させて予め設定されたポイントＡｋを的中レースについて積算し、的中数ｎで割って平均を求めることで算出される（この評価ポイントＰａを、ここでは難易度評価ポイントと呼ぶ）。なお、的中数ｎは的中した総点数であるが、この場合、予想が的中したレース数と同じになる。
Ｐａ＝（Σ［Ａｋ］）／ｎ （Ａｋ＝Ａ１，Ａ２，…Ａｎ）…（１） As described above, the hit ratio in the past was calculated by the ratio between the predictive information hit ratio and the expected information creation total number, but in the present invention, as shown in FIG. 10a, the totalize system (TZS) 30, the competition related organization information control server 40, the competition information providing website 50, etc., obtain prediction information and competition information (race information, race results, etc.), and calculate the difficulty level of the race 20a The fan attention level calculation means 20b, the prediction accuracy calculation means 20c, and the hit effect calculation means 20d evaluate the elements of the target target race of the prediction information and the contents of the prediction information at that time, and evaluate the evaluation against the prediction. Let it be “evaluation point”.
Further, these evaluation points may be totaled by the predicted information evaluation point calculation means 20e, and this total value may be used as a comprehensive evaluation point for the prediction.
These evaluation points are stored in the storage unit 20f and are output to the display device 60 connected via, for example, a network.
As a result, it is possible to perform evaluation from various perspectives rather than the conventional evaluation of hit rate.
In the present invention, for each prediction information provider, a prediction evaluation point is calculated based on the following information.
(1) The evaluation points are calculated based on the “dividend” of the winning race.
Using the game information acquired from the totalize system 30 (hereinafter abbreviated as TZS) 30, the competition-related organization 40, or the competition information providing website 50, and the prediction information stored in the storage means 10 a, the race difficulty calculation means 20 a Evaluation points are calculated based on the dividends of the medium race and the expected number of hits.
In other words, the race with higher dividends (odds) is considered to be a race that is harder to predict, so the difficulty of predicting the race was determined from the dividends, and the race with high dividends (high difficulty) was targeted. If you give high points.
For example, as shown in the following formula, the evaluation point Pa is calculated by accumulating points Ak set in advance corresponding to the payout for the target race and dividing by the target number n to obtain an average. (This evaluation point Pa is referred to as difficulty evaluation point here). The hit number n is the total number of hit points, but in this case, it is the same as the number of races that have been hit.
Pa = (Σ [Ak]) / n (Ak = A1, A2,... An) (1)

（２）的中したレースの「格付け（グレード等）」（以下、レースグレードと略す）を元に、評価ポイントを算出。
ＴＺＳ３０や競技関連団体４０や競技情報提供Ｗｅｂサイト５０から取得した競技情報と、記憶手段１０ａに記憶された予想情報を用いて、ファン注目度計算手段２０ｂで、各レースのレースグレードと予想の的中数に基づき評価ポイントを算出する。
すなわち、ファンの注目度が高い、格付けの高いレース（例えば賞金額の高い重賞レースなど）を的中させた方が高い評価が与えられることから、各レースのレースグレードを求め、レースグレードの高いレースを的中させた場合に高いポイントを与える。
この評価ポイントＰｂは、例えば以下の式に示すように、レースグレードに対応させて予め設定されたポイントＢｋを的中レースについて積算し、的中数ｎで割って平均を求めることで算出される（この評価ポイントＰｂを、ここではレースグレード評価ポイントと呼ぶ）。なお、この場合も、的中数ｎは的中した総点数であるが、予想が的中したレース数と同じになる。
Ｐｂ＝（Σ［Ｂｋ］）／ｎ （Ｂｋ＝Ｂ１，Ｂ２，…Ｂｎ）…（２） (2) The evaluation points are calculated based on the “rating (grade etc.)” (hereinafter abbreviated as race grade) of the hit race.
Using the competition information acquired from the TZS 30, the competition-related organization 40, or the competition information providing website 50 and the prediction information stored in the storage means 10a, the fan attention level calculation means 20b can determine the race grade and prediction target of each race. An evaluation point is calculated based on the medium number.
In other words, high-rated races with high fan attention (for example, heavy prize races with high prize money) are given high evaluations. High points are awarded for hitting high races.
This evaluation point Pb is calculated by, for example, integrating the points Bk set in advance corresponding to the race grade with respect to the target race and dividing the result by the target number n to obtain an average, as shown in the following equation. (This evaluation point Pb is referred to as a race grade evaluation point here). In this case as well, the hit number n is the total number of hit points, but it is the same as the number of races that have been hit.
Pb = (Σ [Bk]) / n (Bk = B1, B2,... Bn) (2)

（３）指名選手（馬）の着順に基づき評価ポイントを算出。
ＴＺＳ３０や競技関連団体４０や競技情報提供Ｗｅｂサイト５０から取得した競技情報と、記憶手段１０ａに記憶された予想情報を用いて、競技ファンや予想者情報提供者の予想に対する各選手（馬）の着順と予想レース数に基づき、予想確度計算手段２０ｃで、予想情報の正確さを評価する。
すなわち、公営競技などの予想においては出場選手（馬）について、一着になる可能性の最も高い選手（馬）（本命）、本命の対抗（ライバル）、条件が整えば一着になる可能性のある選手（馬）（ダークホース）という予想を行うが、本命、ライバルあるいはダークホースと予想した選手（馬）の着順に応じて、ポイントを定めておき、このポイントを集計する。
例えば、本命が一着になれば２０ポイント、二着になれば１０ポイント、三着になれば５ポイントというような評価ポイントを定めておき、予想した選手（馬）の着順に基づき評価ポイントを求め、これらを集計してそのレースの予想のポイントを計算する。
この評価ポイントＰｃは、例えば以下の式に示すように、上記のようにして求めたポイントＣｋを各予想レースについて積算し、予想レース数ｍで割って平均を求めることで算出される（この評価ポイントＰｃを、ここでは着順係数ポイントと呼ぶ）。
Ｐｃ＝（Σ［Ｃｋ］）／ｍ （Ｃｋ＝Ｃ１，Ｃ２，…Ｃｍ）…（３） (3) The evaluation points are calculated based on the order of arrival of the designated player (horse).
By using the competition information acquired from the TZS 30, the competition-related organization 40, or the competition information providing website 50 and the prediction information stored in the storage means 10a, each player (horse) with respect to the prediction of the competition fan or the predictor information provider Based on the arrival order and the expected number of races, the accuracy of the prediction information is evaluated by the prediction accuracy calculation means 20c.
In other words, in the expectation of public competitions, the player (horse) who is most likely to be the first place for the competitor (horse), the opponent (rival), the possibility of becoming the first place if the conditions are right A certain player (horse) (dark horse) is predicted, but points are determined according to the order of arrival of the player (horse) expected to be a favorite, rival or dark horse, and the points are totaled.
For example, 20 points will be given for the first place, 10 points for the second place, 5 points for the third place, and the evaluation points will be determined based on the expected order of arrival of the players (horses). Find these points and calculate the expected points for that race.
For example, as shown in the following formula, the evaluation point Pc is calculated by accumulating the points Ck obtained as described above for each expected race and dividing the result by the number m of expected races to obtain an average (this evaluation) The point Pc is referred to as an arrival order coefficient point here).
Pc = (Σ [Ck]) / m (Ck = C1, C2,... Cm) (3)

（４）的中時の予想点数に基づき評価ポイントを算出。
ＴＺＳ３０や競技関連団体４０や競技情報提供Ｗｅｂサイト５０から取得した競技情報と、記憶手段１０ａに記憶された予想情報を用いて、的中効果計算手段２０ｄで、配当金（払戻金）、予想点数、予想レース数に基づき評価ポイントを算出し予想情報の有効性を評価する。
すなわち、予想情報により投票券を購入したときの投票券の購入費用に対する払い戻し金の割合を求める。この割合Ｘは、Ｘ＝［払戻金／（予想点数×１００）］×１００（％）で計算される。例えば、予想が１−２，３−４の２点で、１−２が的中し、その払戻金が１０００円の場合、Ｘ＝５００％となる。このＸは、予想された点数の投票券を全て購入したとき、投票券の購入費用に対して払戻金が何倍になるかを示しており、上記の場合、投票券購入費用２００円に対し５倍の払戻金１０００円が払い戻されることになる。
そして、この割合Ｘに対応させて予め設定されたポイントＤを予想情報の有効性を評価するポイントとする。
この評価ポイントＰｄは、例えば以下の式に示すように、上記のようにして求めた評価ポイントＤｋを各予想レースについて積算し、予想レース数ｍで割って平均を求めることで算出される（この評価ポイントＰｄを、ここでは的中効果評価ポイントと呼ぶ）。
Ｐｄ＝（Σ［Ｄｋ］）／ｍ （Ｄｋ＝Ｄ１，Ｄ２，…Ｄｍ）…（４）
（５）上記難易度評価ポイントＰａ、レースグレード評価ポイントＰｂ、着順係数ポイントＰｃ、的中効果評価ポイントＰｄは、個々の評価ポイントが予想情報を評価するための評価ポイントとして用いることができるが、これらのポイントを予想情報評価ポイント算出手段２０ｅで、以下の式に示すように重み係数ａ，ｂ，ｃ，ｄを掛けて加算することで、予想を総合的に評価した評価ポイントＰを得ることができる。
Ｐ＝ａ×Ｐａ＋ｂ×Ｐｂ＋ｃ×Ｐｃ＋ｄ×Ｐｄ…（５） (4) The evaluation points are calculated based on the expected score at the target time.
Using the competition information acquired from the TZS 30, the competition-related organization 40 or the competition information providing website 50 and the prediction information stored in the storage means 10a, the hit effect calculation means 20d uses the dividend (refund), the expected score, Evaluation points are calculated based on the expected number of races to evaluate the effectiveness of the forecast information.
That is, the ratio of the refund amount to the purchase cost of the voting ticket when the voting ticket is purchased according to the prediction information is obtained. This ratio X is calculated by X = [Refund money / (Predicted score × 100)] × 100 (%). For example, if the prediction is 1-2, 3-4, 1-2 is right, and the refund is 1000 yen, then X = 500%. This X indicates how many times the repayment amount will be increased with respect to the purchase cost of the voting ticket when all the expected number of voting tickets are purchased. Double refund 1000 yen will be refunded.
A point D set in advance corresponding to the ratio X is set as a point for evaluating the effectiveness of the prediction information.
This evaluation point Pd is calculated by accumulating the evaluation points Dk obtained as described above for each predicted race, for example, as shown in the following formula, and dividing the result by the expected number of races m (this is calculated) The evaluation point Pd is referred to as a hit effect evaluation point here).
Pd = (Σ [Dk]) / m (Dk = D1, D2,... Dm) (4)
(5) The difficulty evaluation point Pa, the race grade evaluation point Pb, the arrival order coefficient point Pc, and the hit effect evaluation point Pd can be used as evaluation points for the individual evaluation points to evaluate the prediction information. Then, these points are multiplied by weighting factors a, b, c, and d as shown in the following expression by the predicted information evaluation point calculation means 20e, and an evaluation point P that comprehensively evaluates the prediction is obtained. be able to.
P = a * Pa + b * Pb + c * Pc + d * Pd (5)

本発明においては、以下の効果を得ることができる。
（１）従来の的中率によって評価されていた予想情報や、予想情報を提供する競技ファンまたは予想情報提供者を、適切な新しい評価基準で評価することが可能となり、予想に対する適切な評価を競技ファンや予想情報提供者やマスメディア等に提供することが可能となる。
また、上記評価ポイントを各予想情報提供者の予想情報とともに投票券購入者に流すことにより、投票券購入者は、どの予想情報を参考にすればよいかを正しく評価することが可能となる。
（２）配当金に基づき予想に対する評価ポイントを算出することで、レースの難易度に応じた評価を行うことができる。また、レースグレードに基づき予想に対する評価ポイントを算出することで、ファンの注目度に応じた評価を行うことができる。
またさらに、予想に対する各選手（馬）の着順で評価ポイントを算出することで、予想確度に応じた評価を行うことができる。さらに、払戻金（配当金）と予想点数に基づき予想に対する評価を行うことで、予想が的中した場合に得られる効果（投票券購入費用に対する払戻金の割合）に応じた評価を行うことができる。
また、これらの評価ポイントを集計した評価ポイントを算出することで、予想に対する総合的な評価をすることが可能となる。 In the present invention, the following effects can be obtained.
(1) It is possible to evaluate the prediction information that has been evaluated by the conventional hit rate, the competition fan that provides the prediction information, or the prediction information provider with an appropriate new evaluation standard. It can be provided to competition fans, anticipation information providers and mass media.
In addition, by passing the evaluation points to the betting ticket purchaser together with the prediction information of each predicted information provider, the betting ticket purchaser can correctly evaluate which prediction information should be referred to.
(2) By calculating the evaluation points for the forecast based on the dividend, it is possible to perform the evaluation according to the difficulty level of the race. Further, by calculating an evaluation point for the prediction based on the race grade, it is possible to perform an evaluation according to the degree of attention of the fan.
Furthermore, the evaluation according to the prediction accuracy can be performed by calculating the evaluation points in the order of arrival of each player (horse) with respect to the prediction. Further, by evaluating the prediction based on the refund (dividend) and the expected score, it is possible to perform an evaluation according to the effect (ratio of the refund to the voting ticket purchase cost) obtained when the prediction is correct.
In addition, by calculating an evaluation point obtained by collecting these evaluation points, it is possible to comprehensively evaluate the prediction.

図２は本発明の実施例の構成例を示す図である。
予想情報が蓄積されている予想情報記憶装置１０ａを搭載する蓄積計算機１０と、予想情報評価ポイントを算出する算出計算機２０と、ＴＺＳ３０、または競技関連団体情報制御サーバ４０または、競技情報提供サーバ５０がネットワーク１００を介して接続される。
算出計算機２０は、蓄積計算機１０から予想情報を取得すると同時に、予想情報評価ポイントを算出するのに必要となる競技情報を、ＴＺＳ３０または競技関連団体情報制御サーバ４０または競技情報提供サーバ５０から取得する。
算出計算機は２０は、レース難易度計算手段２０ａ、ファン注目度計算手段２０ｂ、予想確度計算手段２０ｃ、的中効果計算手段２０ｄを備え、前記したように、レース難易度、ファン注目度、予想確度、的中効果に応じた評価ポイントを算出する。これらの評価ポイントは、必要に応じて予想情報評価ポイント算出手段２０ｅで集計され、総合的な評価ポイントが算出される。
これら算出された評価ポイントは、算出計算機２０の予想情報評価ポイント記憶装置２０ｆに格納され、また、ネットワーク１００等を介して接続される表示装置６０に出力することも可能となる。
算出計算機２０の記憶装置等には、上記各評価ポイントを算出するための評価ポイント算出プログラムが格納され、上記各評価ポイントの算出処理は、上記評価ポイント算出プログラムを実行することにより行われる。 FIG. 2 is a diagram showing a configuration example of the embodiment of the present invention.
The storage computer 10 equipped with the prediction information storage device 10a in which the prediction information is stored, the calculation computer 20 for calculating the prediction information evaluation point, the TZS 30, the competition related organization information control server 40, or the competition information providing server 50 They are connected via the network 100.
The calculation computer 20 acquires the prediction information from the storage computer 10 and simultaneously acquires the competition information necessary for calculating the prediction information evaluation point from the TZS 30, the competition-related group information control server 40, or the competition information providing server 50. .
The calculation computer 20 includes a race difficulty level calculation unit 20a, a fan attention level calculation unit 20b, an expected accuracy level calculation unit 20c, and a hit effect calculation unit 20d. As described above, the race difficulty level, the fan level of attention, and the predicted accuracy level. The evaluation points according to the hit effect are calculated. These evaluation points are aggregated by the predicted information evaluation point calculation means 20e as necessary, and a total evaluation point is calculated.
These calculated evaluation points are stored in the predicted information evaluation point storage device 20f of the calculation computer 20, and can also be output to the display device 60 connected via the network 100 or the like.
An evaluation point calculation program for calculating each evaluation point is stored in a storage device or the like of the calculation computer 20, and the calculation process for each evaluation point is performed by executing the evaluation point calculation program.

以下、上記レース難易度計算手段２０ａ、ファン注目度計算手段２０ｂ、予想確度計算手段２０ｃ、的中効果計算手段２０ｄ、予想情報評価ポイント算出手段２０ｅにおける処理について説明する。
（１）レース難易度についての評価ポイントの算出
図３はレース難易度計算手段２０ａにおける処理を示すフローチャートである。
レース難易度計算手段２０ａでは、ＴＺＳ３０や競技関連団体４０や競技情報提供Ｗｅｂサイト５０から取得した競技情報Ｐ１５を用いて、まず、競技情報（配当金）抽出処理を行う（Ｐ１１）を行う。その後、この抽出結果からレース難易度抽出処理（Ｐ１２）を行い、レース難易度評価計算（Ｐ１３）を行う。
これらの作業を、処理対象全データに実行し、前記したように平均値を求めて評価ポイントを算出する（Ｐ１４）。この評価ポイントにより、予想情報の的中レースにおけるレース難易度を評価することが可能になる。
算出された評価ポイント（難易度評価ポイント）は、記憶装置２０ｆに格納される。また、この算出された難易度評価ポイントは予想情報評価ポイント算出手段２０ｅに渡され、総合的な評価ポイントを算出するために使用される。 Hereinafter, processing in the race difficulty level calculation means 20a, fan attention level calculation means 20b, prediction accuracy calculation means 20c, hit effect calculation means 20d, and prediction information evaluation point calculation means 20e will be described.
(1) Calculation of Evaluation Points for Race Difficulty FIG. 3 is a flowchart showing processing in the race difficulty calculation means 20a.
The race difficulty level calculation means 20a first performs competition information (dividend) extraction processing (P11) using the competition information P15 acquired from the TZS 30, the competition-related organization 40, or the competition information providing website 50. Thereafter, a race difficulty level extraction process (P12) is performed from the extraction result, and a race difficulty level evaluation calculation (P13) is performed.
These operations are performed on all data to be processed, and an average value is obtained as described above to calculate an evaluation point (P14). With this evaluation point, it becomes possible to evaluate the difficulty level of the race in the target race of the prediction information.
The calculated evaluation points (difficulty level evaluation points) are stored in the storage device 20f. Further, the calculated difficulty evaluation point is transferred to the predicted information evaluation point calculation means 20e and used to calculate a comprehensive evaluation point.

上記難易度評価ポイントは、例えば、以下の表１に示すようにオッズ（配当金／１００）に対応させて、難易度と付与ポイントを設定しておき、この表を参照して、的中した予想のオッズ（配当金／１００）に対応した付与ポイントを求め、的中した予想についてこのポイントの平均値を求めることで算出される。
すなわち、前記式（１）に示したように、オッズに対応させて設定された上記ポイントＡｋを的中レースについて積算し、的中数ｎで割って平均を求めることで算出される。 For example, the difficulty level evaluation points are set according to the odds (dividends / 100) as shown in Table 1 below. It is calculated by obtaining the grant points corresponding to the odds (dividend / 100) of the forecast, and obtaining the average value of the points for the forecast that has been hit.
That is, as shown in the above formula (1), the above-mentioned point Ak set corresponding to the odds is integrated for the target race and is calculated by dividing by the target number n to obtain the average.

Figure 2006085441
Figure 2006085441

（２）ファン注目度に関する評価ポイントの算出
図４はファン注目度計算手段２０ｂにおける処理を示すフローチャートである。
ファン注目度計算手段２０ｂでは、ＴＺＳ３０や競技関連団体４０や競技情報提供Ｗｅｂサイト５０から取得した競技情報Ｐ１５を抽出する（Ｐ２１）。その後、この抽出結果からレースグレード抽出処理（Ｐ２２）を行い、レースグレード評価計算（Ｐ２３）を行う。
これらの作業を、処理対象全データに実行し、前記したように平均値を求めて評価ポイントを算出する（Ｐ２４）。この評価ポイントにより、予想情報における的中レースのレースグレード（重賞競走等）を評価することが可能になる。
算出された評価ポイント（レースグレード評価ポイント）は、記憶装置２０ｆに格納される。また、この算出されたレースグレード評価ポイントは予想情報評価ポイント算出手段２０ｅに渡され、総合的な評価ポイントを算出するために使用される。 (2) Calculation of Evaluation Points Regarding Fan Attention Level FIG. 4 is a flowchart showing processing in the fan attention level calculation means 20b.
The fan attention level calculation means 20b extracts the competition information P15 acquired from the TZS 30, the competition-related group 40, or the competition information providing website 50 (P21). Thereafter, a race grade extraction process (P22) is performed from this extraction result, and a race grade evaluation calculation (P23) is performed.
These operations are executed for all data to be processed, and an average value is obtained as described above to calculate an evaluation point (P24). With this evaluation point, it is possible to evaluate the race grade (heavy race, etc.) of the target race in the prediction information.
The calculated evaluation points (race grade evaluation points) are stored in the storage device 20f. The calculated race grade evaluation points are passed to the predicted information evaluation point calculation means 20e and used to calculate a comprehensive evaluation point.

上記レースグレード評価ポイントは、例えば、以下の表２に示すようにレースクラスに対応させて、ファン注目度に応じた付与ポイントを設定しておき、この表を参照して、的中した予想のレースグレードに対応した付与ポイントを求め、的中した予想についてこのポイントの平均値を求めることで算出される。
すなわち、前記式（２）に示したように、レースグレード対応させて設定された上記ポイントＢｋを的中レースについて積算し、的中数ｎで割って平均を求めることで算出される。 The above-mentioned race grade evaluation points are set according to the race class as shown in Table 2 below. It is calculated by finding the granted points corresponding to the race grade and finding the average value of the points for the correct prediction.
That is, as shown in the equation (2), the points Bk set in correspondence with the race grade are integrated with respect to the target race and divided by the target number n to calculate the average.

Figure 2006085441
Figure 2006085441

（３）予想確度に関する評価ポイントの算出
図５は予想確度計算手段２０ｃにおける処理を示すフローチャートである。
予想確度計算手段２０ｃでは、まず、蓄積計算機１０の記憶手段１０ａに蓄積された予想情報（Ｐ３５）から、着順予想（予想情報提供者の予想結果である、◎や○や▲や△といった着順記号）の抽出処理（Ｐ３１）を行い、その後、ＴＺＳ３０や競技関連団体４０や競技情報提供Ｗｅｂサイト５０から取得した競技情報Ｐ３６を用いて、競技情報（レース結果）抽出（Ｐ３２）を行い、抽出結果から予想確度評価計算（Ｐ３３）を行う。
これらの作業を、処理対象全データに実行し、前記したように平均値を求めて評価ポイントを算出する（Ｐ３４）。この評価ポイントにより、この評価ポイントにより、予想情報の正確性を評価することが可能になる。
算出された評価ポイント（予想確度評価ポイント）は、記憶装置２０ｆに格納される。また、この算出された予想確度評価ポイントは予想情報評価ポイント算出手段２０ｅに渡され、総合的な評価ポイントを算出するために使用される。 (3) Calculation of Evaluation Point Regarding Prediction Accuracy FIG. 5 is a flowchart showing processing in the prediction accuracy calculation means 20c.
In the prediction accuracy calculation means 20c, first the arrival order prediction (the prediction results of the prediction information provider, such as ◎, ○, ▲, △, etc.) is obtained from the prediction information (P35) stored in the storage means 10a of the storage computer 10. (Sequential sign) extraction processing (P31), and then competition information (race results) extraction (P32) is performed using the competition information P36 acquired from the TZS 30, the competition-related organization 40 and the competition information providing website 50, Predictive accuracy evaluation calculation (P33) is performed from the extraction result.
These operations are executed for all data to be processed, and an average value is obtained as described above to calculate an evaluation point (P34). With this evaluation point, it becomes possible to evaluate the accuracy of the predicted information.
The calculated evaluation point (expected accuracy evaluation point) is stored in the storage device 20f. Further, the calculated prediction accuracy evaluation point is passed to the prediction information evaluation point calculation means 20e and used to calculate a comprehensive evaluation point.

上記予想確度は例えば次のように算出される。
表３に示すように、本命（二重丸) 、ライバル（丸）、ダークホース（黒三角）と予想された選手（馬）が一着になった場合、二着になった場合、三着になった場合のそれぞれについて、予め付与ポイントを設定しておく。
そして、例えば、本命と予想した選手（馬）が一着、ダークホースと予想した選手（馬）が二着になった場合、上記表を参照して、付与ポイントを２０＋５＝２５と計算する。また、ダークホースと予想した選手（馬）が一着、本命と予想した選手（馬）が二着になった場合、上記表を参照して、付与ポイントを１０＋１０＝２０と計算する。
予想したレースについて、上記のように求めた付与ポイントの平均値を求めることで予想確度評価ポイントを算出する。
すなわち、前記式（３）に示したように、上記のようにして計算したポイントＣｋを予想レースについて積算し、予想レース数ｍで割って平均を求めることで算出される。 The prediction accuracy is calculated as follows, for example.
As shown in Table 3, if a player (horse) expected to be a favorite (double circle), rival (circle), or dark horse (black triangle) is first, second, third For each of the cases, the points given are set in advance.
Then, for example, when the player (horse) predicted to be a favorite is first and the player (horse) predicted to be a dark horse is second, the given point is calculated as 20 + 5 = 25 with reference to the above table. In addition, when the player (horse) predicted to be a dark horse is first and the player (horse) predicted to be a favorite is second, the granted point is calculated as 10 + 10 = 20 with reference to the above table.
For the predicted race, the expected accuracy evaluation points are calculated by calculating the average value of the granted points determined as described above.
That is, as shown in the equation (3), the points Ck calculated as described above are integrated for the expected race, and the average is obtained by dividing by the expected number of races m.

Figure 2006085441
Figure 2006085441

（４）的中効果に関する評価ポイントの算出
図６は的中効果計算手段２０ｄにおける処理を示すフローチャートである。
的中効果計算手段２０ｄでは、まず、蓄積計算機１０の記憶手段１０ａに蓄積された予想情報（Ｐ４５）から、的中点数（過去的中した予想組番の回数）を抽出する的中点数抽出処理（Ｐ４１）を行い、その後、ＴＺＳ３０や競技関連団体４０や競技情報提供Ｗｅｂサイト５０から取得した競技情報Ｐ４６を用いて、競技情報（レース結果）抽出（Ｐ３２）を行い、抽出結果から的中効果評価計算（Ｐ４３）を行う。
これらの作業を、処理対象全データに実行し、前記したように平均値を求めて評価ポイントを算出する（Ｐ４４）。
算出された評価ポイント（的中効果評価ポイント）は、記憶装置２０ｆに格納される。また、この算出された的中効果評価ポイントは予想情報評価ポイント算出手段２０ｅに渡され、総合的な評価ポイントを算出するために使用される。
この評価ポイントにより、予想情報通りに投票券を購入した場合の投資金額回収期待度を評価することが可能になる。 (4) Calculation of Evaluation Points for Target Effect FIG. 6 is a flowchart showing processing in the target effect calculation means 20d.
In the target effect calculation means 20d, first, target score extraction processing for extracting the target score (the number of predicted combinations that have been determined in the past) from the prediction information (P45) stored in the storage means 10a of the storage computer 10. (P41) is performed, and then the competition information (race result) is extracted (P32) using the competition information P46 acquired from the TZS 30, the competition-related organization 40 and the competition information providing website 50, and the hit effect is obtained from the extraction result. An evaluation calculation (P43) is performed.
These operations are executed for all data to be processed, and an average value is obtained as described above to calculate an evaluation point (P44).
The calculated evaluation points (target effect evaluation points) are stored in the storage device 20f. The calculated hit effect evaluation point is passed to the predicted information evaluation point calculation means 20e and used to calculate a comprehensive evaluation point.
With this evaluation point, it is possible to evaluate the expected investment amount recovery when a voting ticket is purchased as expected information.

上記的中効果評価ポイントは例えば次のように算出される。
表４に示すように、予想情報通りに投票券を購入した場合の投資金額回収期待度Ｘに対応させて、予め付与ポイントを設定しておく。
ここで、上記Ｘは、前記したようにＸ＝［払戻金／（予想点数×１００）］×１００（％）で計算される。
例えば、図７に示すように、このレースの払戻金が２０００円であり、予想内容が、３連単で、本命（二重丸）の１番とライバル（丸）の２番を軸とした１−２−３，１−２−４、１−２−５、２−１−３、２−１−４、２−１−５の６点であったとする。 この例では、上記Ｘは、Ｘ＝［２０００／（６×１００）］×１００＝３３３％になり、付与されるポイントは４０となる。
予想したレースについて、上記のように求めた付与ポイントの平均値を求めることで予想確度評価ポイントを算出する。
すなわち、前記式（４）に示したように、上記のようにして計算したポイントＤｋを予想レースについて積算し、予想レース数ｍで割って平均を求めることで算出される。 The hit effect evaluation point is calculated as follows, for example.
As shown in Table 4, grant points are set in advance in correspondence with the investment amount recovery expectation degree X when a voting ticket is purchased as expected information.
Here, as described above, X is calculated by X = [payout amount / (predicted score × 100)] × 100 (%).
For example, as shown in FIG. 7, the refund amount of this race is 2000 yen, the expected content is 3 singles, and 1 is centered on the main (double circle) No. 1 and the rival (round) No. 2. Suppose that there are 6 points of 2-3, 1-2-4, 1-2-5, 2-1-3, 2-1-4, and 2-1-5. In this example, X is X = [2000 / (6 × 100)] × 100 = 333%, and 40 points are given.
For the predicted race, the expected accuracy evaluation points are calculated by calculating the average value of the granted points determined as described above.
That is, as shown in the equation (4), the points Dk calculated as described above are integrated for the expected race, and the average is obtained by dividing by the expected number of races m.

Figure 2006085441
Figure 2006085441

（５）総合評価ポイントの算出
図８は予想情報評価ポイント計算手段２０ｅにおける処理を示すフローチャートである。
予想情報評価ポイント計算手段２０ｅ（Ｓ５０）では、上記レース難易度計算手段２０ａ、ファン注目度計算手段２０ｂ、予想確度計算手段２０ｃ、的中効果計算手段２０ｄで計算した各評価ポイントの抽出処理を行い（Ｐ５１）、その後、それらの評価ポイントを用いて予想情報評価ポイントの算出処理（Ｐ５２）を行う。
これらの作業を、処理対象全データに実行し、前記したようにこれらの評価ポイント集計し、総合的な評価ポイントを算出する（Ｐ５３）。
この総合的な評価ポイントは、前記したように、難易度評価ポイントＰａ、レースグレード評価ポイントＰｂ、着順係数ポイントＰｃ、的中効果評価ポイントＰｄを前記式（５）に示すように重み係数ａ，ｂ，ｃ，ｄを掛けて加算することで、計算される。 (5) Comprehensive Evaluation Point Calculation FIG. 8 is a flowchart showing processing in the predicted information evaluation point calculation means 20e.
The prediction information evaluation point calculation means 20e (S50) performs the extraction process of each evaluation point calculated by the race difficulty calculation means 20a, the fan attention degree calculation means 20b, the prediction accuracy calculation means 20c, and the hit effect calculation means 20d. (P51) Then, the calculation process (P52) of an estimated information evaluation point is performed using those evaluation points.
These operations are executed for all data to be processed, and as described above, these evaluation points are totaled to calculate a comprehensive evaluation point (P53).
As described above, the comprehensive evaluation points include the difficulty evaluation point Pa, the race grade evaluation point Pb, the arrival order coefficient point Pc, and the hit effect evaluation point Pd as shown in the equation (5). , B, c, and d, and adding.

（付記１）過去に蓄積された競技ファンや予想情報提供者の予想情報の評価を行うための予想情報評価ポイントの算出装置であって、
記憶手段に蓄積された過去の予想情報を取得する手段と、
上記取得した各予想情報について、記憶手段に蓄積された過去の競技情報から的中したレースの配当金を抽出し、該配当金から求めたレースの難易度に応じた評価ポイントを算出するレース難易度計算手段と、
上記レース難易度計算手段により求めた評価ポイントを出力する手段を備えた
ことを特徴とする予想情報評価ポイント算出装置。
（付記２）過去に蓄積された競技ファンや予想情報提供者の予想情報の評価を行うための予想情報評価ポイントの算出装置であって、
記憶手段に蓄積された過去の予想情報を取得する手段と、
上記取得した各予想情報について、記憶手段に蓄積された過去の競技情報から的中したレースの格付けを抽出し、該レースの格付けから求めたレースグレードに応じた評価ポイントを算出するファン注目度計算手段と、
上記ファン注目度計算手段により求めた評価ポイントを出力する手段を備えた
ことを特徴とする予想情報評価ポイント算出装置。
（付記３）過去に蓄積された競技ファンや予想情報提供者の予想情報の評価を行うための予想情報評価ポイントの算出装置であって、
記憶手段に蓄積された過去の予想情報を取得する手段と、
上記取得した各予想情報について、記憶手段に蓄積された過去の競技情報からレース結果を抽出し、抽出したレース結果と上記予想情報の予想結果とから予想確度に応じた評価ポイントを算出する予想確度計算手段と、
上記予想確度計算手段により求めた評価ポイントを出力する手段を備えた
ことを特徴とする予想情報評価ポイント算出装置。
（付記４）過去に蓄積された競技ファンや予想情報提供者の予想情報の評価を行うための予想情報評価ポイントの算出装置であって、
記憶手段に蓄積された過去の予想情報を取得する手段と、
上記取得した各予想情報について、記憶手段に蓄積された過去の競技情報からレース結果を抽出し、抽出したレース結果と、上記予想情報の過去に的中した予想組番の回数とから予想情報の有効性に応じた評価ポイントを算出する的中効果計算手段と、
上記的中効果計算手段により求めた評価ポイントを出力する手段を備えた
ことを特徴とする予想情報評価ポイント算出装置。
（付記５）過去に蓄積された競技ファンや予想情報提供者の予想情報の評価を行うための予想情報評価ポイントの算出装置であって、
記憶手段に蓄積された過去の予想情報を取得する手段と、
上記取得した各予想情報について、記憶手段に蓄積された過去の競技情報から的中したレースの配当金を抽出し、該配当金から求めたレースの難易度に応じた第１の評価ポイントを算出するレース難易度計算手段と、
上記取得した各予想情報について、記憶手段に蓄積された過去の競技情報から的中したレースの格付けを抽出し、該レースの格付けから求めたレースグレードに応じた第２の評価ポイントを算出するファン注目度計算手段と、
上記取得した各予想情報について、記憶手段に蓄積された過去の競技情報からレース結果を抽出し、抽出したレース結果と上記予想情報の予想結果とから予想確度に応じた第３の評価ポイントを算出する予想確度計算手段と、
上記取得した各予想情報について、記憶手段に蓄積された過去の競技情報からレース結果を抽出し、抽出したレース結果と、上記予想情報の過去に的中した予想組番の回数とから予想情報の有効性に応じた第４の評価ポイントを算出する的中効果計算手段と、
上記第１、第２、第３、第４の評価ポイントと予想レース数に基づき、各予想情報について、予想情報評価ポイントを算出する手段を備えた
ことを特徴とする予想情報評価ポイント算出装置。
（付記６）記憶手段に蓄積された予想情報の評価を行うための予想情報評価ポイントの算出方法プログラムであって、
上記プログラムは、記憶手段に蓄積された過去の予想情報を取得するステップと、
記憶手段に蓄積された過去の競技情報から、的中したレースの配当金を抽出し、該配当金からレースの難易度に応じた評価ポイントを算出するステップをコンピュータに実行させる
ことを特徴とする予想情報評価ポイント算出プログラム。
（付記７）記憶手段に蓄積された予想情報の評価を行うための予想情報評価ポイントの算出方法プログラムであって、
上記プログラムは上記プログラムは、記憶手段に蓄積された過去の予想情報を取得するステップと、
記憶手段に蓄積された過去の競技情報から、的中したレースのレースグレードを抽出し、該レースの格付けからレースグレードに応じた評価ポイントを算出するステップをコンピュータに実行させる
ことを特徴とする予想情報評価ポイント算出プログラム。
（付記８）記憶手段に蓄積された予想情報の評価を行うための予想情報評価ポイントの算出方法プログラムであって、
上記プログラムは、記憶手段に蓄積された過去の予想情報を取得するステップと、
記憶手段に蓄積された過去の競技情報から、レース結果を抽出し、抽出したレース結果と上記予想情報の予想結果とからから、予想確度に応じた評価ポイントを算出するステップをコンピュータに実行させる
ことを特徴とする予想情報評価ポイント算出プログラム。
（付記９）記憶手段に蓄積された予想情報の評価を行うための予想情報評価ポイントの算出方法プログラムであって、
上記プログラムは、記憶手段に蓄積された過去の予想情報を取得するステップと、
記憶手段に蓄積された過去の競技情報から、レース結果を抽出し、抽出したレース結果と上記予想情報の過去に的中した予想組番の回数とから予想情報の有効性に応じた評価ポイントを算出するステップをコンピュータに実行させる
ことを特徴とする予想情報評価ポイント算出プログラム。
（付記１０） 記憶手段に蓄積された予想情報の評価を行うための予想情報評価ポイントの算出方法プログラムであって、
上記プログラムは、
記憶手段に蓄積された過去の予想情報を取得するステップと、
上記取得した各予測情報について、記憶手段に蓄積された過去の競技情報から的中したレースの配当金を抽出するステップと、
上記抽出した配当金からレースの難易度に応じた第１の評価ポイントを算出するステップと、
上記取得した各予測情報について、記憶手段に蓄積された過去の競技情報から的中したレースの格付けを抽出し、該レースの格付けから求めたレースグレードに応じた第２の評価ポイントを算出するステップと、
上記取得した各予測情報について、記憶手段に蓄積された過去の競技情報からレース結果を抽出するステップと、
抽出したレース結果と上記予想情報の予想結果とから、予想確度に応じた第３の評価ポイントを算出するステップと、
上記取得した各予測情報について、上記レース結果と、上記予想情報の過去に的中した予想組番の回数とから予想情報の有効性に応じた第４の評価ポイントを算出するステップと、
上記第１、第２、第３、第４の評価ポイントと予想レース数に基づき、各予想情報について、予想情報評価ポイントを算出するステップをコンピュータに実行させる
ことを特徴とする予想情報評価ポイント算出プログラム。 (Appendix 1) A prediction information evaluation point calculation device for evaluating prediction information of a competition fan or a prediction information provider accumulated in the past,
Means for obtaining past prediction information accumulated in the storage means;
For each of the acquired prediction information, the race difficulty is calculated by extracting the payout of the correct race from the past competition information accumulated in the storage means and calculating the evaluation points according to the difficulty of the race obtained from the dividend Degree calculation means,
A prediction information evaluation point calculation device comprising means for outputting an evaluation point obtained by the race difficulty level calculation means.
(Appendix 2) A prediction information evaluation point calculation device for evaluating prediction information of a competition fan or a prediction information provider accumulated in the past,
Means for obtaining past prediction information accumulated in the storage means;
For each of the obtained prediction information, the rating of the correct race is extracted from the past competition information stored in the storage means, and the fan attention calculation for calculating the evaluation point according to the race grade obtained from the rating of the race Means,
An expected information evaluation point calculation device comprising means for outputting an evaluation point obtained by the fan attention level calculation means.
(Appendix 3) A prediction information evaluation point calculation device for evaluating prediction information of a competition fan or a prediction information provider accumulated in the past,
Means for obtaining past prediction information accumulated in the storage means;
For each of the acquired prediction information, a prediction result is obtained by extracting a race result from past competition information accumulated in the storage means and calculating an evaluation point according to the prediction accuracy from the extracted race result and the prediction result of the prediction information. A calculation means;
A prediction information evaluation point calculation device comprising means for outputting an evaluation point obtained by the prediction accuracy calculation means.
(Additional remark 4) It is a calculation apparatus of the prediction information evaluation point for evaluating the prediction information of the competition fan and prediction information provider accumulated in the past,
Means for obtaining past prediction information accumulated in the storage means;
For each of the acquired prediction information, the race result is extracted from the past competition information stored in the storage means, and the prediction information is calculated from the extracted race result and the number of the expected combination number in the past of the prediction information. A hit effect calculation means for calculating evaluation points according to effectiveness,
A predictive information evaluation point calculation device comprising means for outputting an evaluation point obtained by the hit effect calculation means.
(Additional remark 5) It is the calculation apparatus of the prediction information evaluation point for evaluating the prediction information of the competition fan and prediction information provider accumulated in the past,
Means for obtaining past prediction information accumulated in the storage means;
For each of the acquired prediction information, the payout of the correct race is extracted from the past competition information stored in the storage means, and the first evaluation point corresponding to the difficulty of the race obtained from the payout is calculated. Race difficulty calculation means to do,
For each of the acquired prediction information, a fan that extracts a correct race rating from past competition information stored in the storage means and calculates a second evaluation point corresponding to the race grade obtained from the race rating Attention level calculation means,
For each of the acquired prediction information, a race result is extracted from past competition information accumulated in the storage means, and a third evaluation point corresponding to the prediction accuracy is calculated from the extracted race result and the prediction result of the prediction information. Predictive accuracy calculation means to
For each of the acquired prediction information, the race result is extracted from the past competition information stored in the storage means, and the prediction information is calculated from the extracted race result and the number of the expected combination number in the past of the prediction information. A hit effect calculation means for calculating a fourth evaluation point according to effectiveness;
A predicted information evaluation point calculation device comprising means for calculating a predicted information evaluation point for each predicted information based on the first, second, third and fourth evaluation points and the predicted number of races.
(Additional remark 6) It is a calculation method program of the prediction information evaluation point for evaluating the prediction information accumulate | stored in the memory | storage means,
The program obtains past prediction information stored in the storage means;
Extracting the payout of the hit race from past game information stored in the storage means, and causing the computer to execute a step of calculating an evaluation point according to the difficulty level of the race from the payout Expected information evaluation point calculation program.
(Additional remark 7) It is a calculation method program of the prediction information evaluation point for evaluating the prediction information accumulate | stored in the memory | storage means,
The program is a step of acquiring past prediction information accumulated in a storage means;
An expectation characterized by causing a computer to execute a step of extracting a race grade of a hit race from past game information stored in a storage means and calculating an evaluation point corresponding to the race grade from the rating of the race. Information evaluation point calculation program.
(Additional remark 8) It is a calculation method program of the prediction information evaluation point for evaluating the prediction information accumulate | stored in the memory | storage means,
The program obtains past prediction information stored in the storage means;
Extracting a race result from past competition information stored in the storage means, and causing the computer to execute a step of calculating an evaluation point according to the prediction accuracy from the extracted race result and the prediction result of the prediction information. Predictive information evaluation point calculation program characterized by
(Additional remark 9) It is a calculation method program of the prediction information evaluation point for evaluating the prediction information accumulate | stored in the memory | storage means,
The program obtains past prediction information stored in the storage means;
The race results are extracted from the past competition information stored in the storage means, and the evaluation points corresponding to the effectiveness of the prediction information are obtained from the extracted race results and the number of predicted team numbers hit in the past of the prediction information. An expected information evaluation point calculation program for causing a computer to execute the step of calculating.
(Additional remark 10) It is a calculation method program of the prediction information evaluation point for evaluating the prediction information accumulate | stored in the memory | storage means,
The above program
Obtaining past prediction information accumulated in the storage means;
For each of the obtained prediction information, a step of extracting a payout of a hit race from past competition information accumulated in the storage means;
Calculating a first evaluation point according to the difficulty level of the race from the extracted dividend;
For each of the acquired prediction information, a step of extracting a hit race rating from past game information stored in the storage means, and calculating a second evaluation point corresponding to the race grade obtained from the race rating When,
For each of the acquired prediction information, a step of extracting a race result from past competition information accumulated in the storage means;
Calculating a third evaluation point according to the prediction accuracy from the extracted race result and the prediction result of the prediction information;
For each of the acquired prediction information, a step of calculating a fourth evaluation point according to the effectiveness of the prediction information from the race result and the number of prediction group numbers hit in the past of the prediction information;
Prediction information evaluation point calculation characterized by causing a computer to execute a step of calculating a prediction information evaluation point for each prediction information based on the first, second, third and fourth evaluation points and the number of predicted races. program.

本発明の概要を説明する図である。It is a figure explaining the outline | summary of this invention. 本発明の実施例の構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the Example of this invention. レース難易度計算手段における処理手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process sequence in a race difficulty level calculation means. ファン注目度計算手段における処理手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process sequence in a fan attention level calculation means. 予想確度計算手段における処理手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process sequence in a prediction accuracy calculation means. 的中効果計算手段における処理手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process sequence in a hit effect calculation means. 的中効果評価ポイントの算出を説明するための図である。It is a figure for demonstrating calculation of a hit effect evaluation point. 予想情報評価ポイント算出手段における処理手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process sequence in an estimated information evaluation point calculation means.

符号の説明Explanation of symbols

１０ 蓄積計算機
２０ 算出計算機
３０ トータリゼータシステム（ＴＺＳ）
４０ 競技関連団体情報提供サーバ
５０ 競技情報提供サーバ
６０ 表示装置
１０ａ 予想情報記憶装置
２０ａ レース難易度計算手段
２０ｂ ファン注目度計算手段
２０ｃ 予想確度計算手段
２０ｄ 的中効果計算手段
２０ｅ 予想評価ポイント算出手段
２０ｆ 予想情報評価ポイント記憶装置 10 Accumulation computer 20 Calculation computer 30 Totalizer system (TZS)
40 competition-related group information provision server 50 competition information provision server 60 display device 10a prediction information storage device 20a race difficulty calculation means 20b fan attention degree calculation means 20c prediction accuracy calculation means 20d hit effect calculation means 20e prediction evaluation point calculation means
20f Predictive information evaluation point storage device

Claims (5)

過去に蓄積された競技ファンや予想情報提供者の予想情報の評価を行うための予想情報評価ポイントの算出装置であって、
記憶手段に蓄積された過去の予想情報を取得する手段と、
上記取得した各予想情報について、記憶手段に蓄積された過去の競技情報から的中したレースの配当金を抽出し、該配当金からレースの難易度に応じた評価ポイントを算出するレース難易度計算手段と、
上記レース難易度計算手段により求めた評価ポイントを出力する手段を備えた
ことを特徴とする予想情報評価ポイント算出装置。 A prediction information evaluation point calculation device for evaluating the prediction information of competition fans and prediction information providers accumulated in the past,
Means for obtaining past prediction information accumulated in the storage means;
For each of the obtained prediction information, a race payout is extracted from the past competition information stored in the storage means, and an evaluation point corresponding to the difficulty of the race is calculated from the payout. Means,
A prediction information evaluation point calculation device comprising means for outputting an evaluation point obtained by the race difficulty level calculation means. 過去に蓄積された競技ファンや予想情報提供者の予想情報の評価を行うための予想情報評価ポイントの算出装置であって、
記憶手段に蓄積された過去の予想情報を取得する手段と、
上記取得した各予想情報について、記憶手段に蓄積された過去の競技情報から的中したレースの格付けを抽出し、該レースの格付けからレースグレードに応じた評価ポイントを算出するファン注目度計算手段と、
上記ファン注目度計算手段により求めた評価ポイントを出力する手段を備えた
ことを特徴とする予想情報評価ポイント算出装置。 A prediction information evaluation point calculation device for evaluating the prediction information of competition fans and prediction information providers accumulated in the past,
Means for obtaining past prediction information accumulated in the storage means;
Fan attention degree calculating means for extracting a rating of the hit race from the past competition information accumulated in the storage means for each of the acquired prediction information, and calculating an evaluation point according to the race grade from the rating of the race; ,
An expected information evaluation point calculation device comprising means for outputting an evaluation point obtained by the fan attention level calculation means. 過去に蓄積された競技ファンや予想情報提供者の予想情報の評価を行うための予想情報評価ポイントの算出装置であって、
記憶手段に蓄積された過去の予想情報を取得する手段と、
上記取得した各予想情報について、記憶手段に蓄積された過去の競技情報からレース結果を抽出し、抽出したレース結果と上記予想情報の予想結果とから予想確度に応じた評価ポイントを算出する予想確度計算手段と、
上記予想確度計算手段により求めた評価ポイントを出力する手段を備えた
ことを特徴とする予想情報評価ポイント算出装置。 A prediction information evaluation point calculation device for evaluating the prediction information of competition fans and prediction information providers accumulated in the past,
Means for obtaining past prediction information accumulated in the storage means;
For each of the acquired prediction information, a prediction result is obtained by extracting a race result from past competition information accumulated in the storage means and calculating an evaluation point according to the prediction accuracy from the extracted race result and the prediction result of the prediction information. A calculation means;
A prediction information evaluation point calculation device comprising means for outputting an evaluation point obtained by the prediction accuracy calculation means. 過去に蓄積された競技ファンや予想情報提供者の予想情報の評価を行うための予想情報評価ポイントの算出装置であって、
記憶手段に蓄積された過去の予想情報を取得する手段と、
上記取得した各予想情報について、記憶手段に蓄積された過去の競技情報からレース結果を抽出し、抽出したレース結果と、上記予想情報の過去に的中した予想組番の回数とから予想情報の有効性に応じた評価ポイントを算出する的中効果計算手段と、
上記的中効果計算手段により求めた評価ポイントを出力する手段を備えた
ことを特徴とする予想情報評価ポイント算出装置。 A prediction information evaluation point calculation device for evaluating the prediction information of competition fans and prediction information providers accumulated in the past,
Means for obtaining past prediction information accumulated in the storage means;
For each of the acquired prediction information, the race result is extracted from the past competition information stored in the storage means, and the prediction information is calculated from the extracted race result and the number of the expected combination number in the past of the prediction information. A hit effect calculation means for calculating evaluation points according to effectiveness,
A predictive information evaluation point calculation device comprising means for outputting an evaluation point obtained by the hit effect calculation means. 記憶手段に蓄積された予想情報の評価を行うための予想情報評価ポイントの算出方法プログラムであって、
上記プログラムは、
記憶手段に蓄積された過去の予想情報を取得するステップと、
上記取得した各予測情報について、記憶手段に蓄積された過去の競技情報から的中したレースの配当金を抽出するステップと、
上記抽出した配当金からレースの難易度に応じた第１の評価ポイントを算出するステップと、
上記取得した各予測情報について、記憶手段に蓄積された過去の競技情報から的中したレースの格付けを抽出し、該レースの格付けから求めたレースグレードに応じた第２の評価ポイントを算出するステップと、
上記取得した各予測情報について、記憶手段に蓄積された過去の競技情報からレース結果を抽出するステップと、
抽出したレース結果と上記予想情報の予想結果とから、予想確度に応じた第３の評価ポイントを算出するステップと、
上記取得した各予測情報について、上記レース結果と、上記予想情報の過去に的中した予想組番の回数とから予想情報の有効性に応じた第４の評価ポイントを算出するステップと、
上記第１、第２、第３、第４の評価ポイントと予想レース数に基づき、各予想情報について、予想情報評価ポイントを算出するステップをコンピュータに実行させる
ことを特徴とする予想情報評価ポイント算出プログラム。 A prediction information evaluation point calculation method program for evaluating prediction information stored in a storage means,
The above program
Obtaining past prediction information accumulated in the storage means;
For each of the obtained prediction information, a step of extracting a payout of a hit race from past competition information accumulated in the storage means;
Calculating a first evaluation point according to the difficulty level of the race from the extracted dividend;
For each of the acquired prediction information, a step of extracting a hit race rating from past game information stored in the storage means, and calculating a second evaluation point corresponding to the race grade obtained from the race rating When,
For each of the acquired prediction information, a step of extracting a race result from past competition information accumulated in the storage means;
Calculating a third evaluation point according to the prediction accuracy from the extracted race result and the prediction result of the prediction information;
For each of the acquired prediction information, a step of calculating a fourth evaluation point according to the effectiveness of the prediction information from the race result and the number of prediction group numbers hit in the past of the prediction information;
Prediction information evaluation point calculation characterized by causing a computer to execute a step of calculating a prediction information evaluation point for each prediction information based on the first, second, third and fourth evaluation points and the number of predicted races. program.
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