JP2006048667A - Personal authentication device, robot controller using the same, authentication method and robot control method using the same - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、手首の静脈パターンによる個人認証装置、これを用いたロボット制御装置、認証方法、及びこれを用いたロボット制御方法に関するものである。 The present invention relates to a personal authentication device using a vein pattern of a wrist, a robot control device using the device, an authentication method, and a robot control method using the device.
身体の一部や行動の特徴は、人間個体に応じて異なる。そこで、これを利用して本人の認証を行なう技術が存在する。例えば、指紋、虹彩、音声、手の甲や指の静脈などに基づく認証技術が提案されている。これらの認証技術においては、あらかじめ登録された個人の生体情報を集中的に管理し、被認証者の生体情報と前記登録生体情報を照合し、認証の可否を決定する。本明細書では、このような認証技術を、装置型の認証技術と称する。 Part of the body and the characteristics of behavior vary depending on the individual human being. Therefore, there is a technique for authenticating the person using this. For example, authentication techniques based on fingerprints, irises, voices, backs of hands and finger veins have been proposed. In these authentication techniques, biometric information of individuals registered in advance is centrally managed, the biometric information of the person to be authenticated is compared with the registered biometric information, and whether or not authentication is possible is determined. In this specification, such an authentication technique is referred to as a device-type authentication technique.
しかしながら、これら装置型の認証技術は、予め取得した個人の生体情報を格納するデータベースを認証装置自体に備えたり、あるいは通信ネットワークを介してデータベースと認証装置とを接続したりする必要があり、そのために装置型認証システムの利用者は個人情報の管理に膨大なコストと手間をかける必要が生ずる。 However, these device-type authentication technologies require that the authentication device itself be equipped with a database that stores personal biometric information acquired in advance, or that the database and the authentication device be connected via a communication network. In addition, the user of the device type authentication system needs to spend enormous costs and labor in managing personal information.
一方こうした情報管理の煩雑さを省くため、腕時計等のインターフェイスに指紋検出機能を備えることによって、セキュリティを高めるものが提案されている。しかし、指紋を用いた認証に関しては、事前に指紋採集の必要があり、そのこと自体に対して、利用者における心理的抵抗が強いという問題がある。 On the other hand, in order to save such complexity of information management, there has been proposed one that enhances security by providing a fingerprint detection function in an interface of a wristwatch or the like. However, with regard to authentication using fingerprints, it is necessary to collect fingerprints in advance, and there is a problem that psychological resistance among users is strong against this.
本発明は、このような状況に鑑みてなされたもので、個人情報の保護に配慮した情報分散型の認証システムを可能にする、静脈パターンによる個人認証装置及び認証方法を提供しようとするものである。また、本発明の他の目的は、認証精度が高い個人認証装置及び認証方法を提供することである。 The present invention has been made in view of such a situation, and intends to provide a personal authentication device and an authentication method using a vein pattern that enable an information distribution type authentication system in consideration of protection of personal information. is there. Another object of the present invention is to provide a personal authentication device and an authentication method with high authentication accuracy.
本発明にかかる個人認証装置は、手首の静脈画像を撮影するための光源及びカメラと、あらかじめ手首の静脈パターンを格納しておく記憶部と、撮影された静脈画像に含まれる静脈パターンを抽出し、抽出した静脈パターンを前記格納された静脈パターンと照合して個人認証を行う認証処理部とを有している。 A personal authentication device according to the present invention extracts a light source and a camera for photographing a vein image of a wrist, a storage unit that stores a vein pattern of the wrist in advance, and a vein pattern included in the photographed vein image. And an authentication processing unit for performing personal authentication by comparing the extracted vein pattern with the stored vein pattern.
前記装置は操作者の身体に装着される腕時計のようなものであってよい。また。前記装置は携帯電話に備えられていてもよい。 The device may be like a watch worn on the operator's body. Also. The device may be provided in a mobile phone.
前記光源は、たとえば近赤外線である。前記カメラはたとえばCCDカメラである。 The light source is, for example, near infrared rays. The camera is, for example, a CCD camera.
前記カメラと光源は近接し、同一方向を向いていることが好ましい。また、前記カメラと光源とは、装置に形成されたくぼみに位置し、かつ、くぼみの外部に突出しないように構成されているものでもよい。この場合は、カメラや光源が人の皮膚に直接接触しないようにすることができる。 It is preferable that the camera and the light source are close to each other and face the same direction. Further, the camera and the light source may be configured so as to be located in a recess formed in the apparatus and not to protrude outside the recess. In this case, the camera and the light source can be prevented from coming into direct contact with the human skin.
前記装置によって撮影された手首の静脈画像については、画像処理部により、装置の装着により生じた位置ずれや回転を補正し、静脈パターンの抽出を行うこともできる。 With respect to the vein image of the wrist photographed by the device, the image processing unit can correct the positional deviation and rotation caused by the wearing of the device and extract the vein pattern.
前記手首の静脈画像は、手首の甲側、手首の手のひら側などの任意の位置におけるものであってよい。ただし、格納された静脈パターンを取得した位置と実質的に同じ位置であることが望ましい。 The vein image of the wrist may be an arbitrary position such as the back side of the wrist or the palm side of the wrist. However, it is desirable that the position is substantially the same as the position where the stored vein pattern is acquired.
記憶部にあらかじめ格納された静脈パターンを書き換え可能としてもよい。格納する静脈パターンを、一人分のみとしてもよい。 The vein pattern stored in advance in the storage unit may be rewritable. The vein pattern to be stored may be limited to one person.
本発明に係る認証装置による認証結果を、認証が必要な外部装置のために用いることができる。この場合、認証装置は、外部装置に対して、生体情報そのものではなく、照合結果を送信することができる。外部装置は、照合結果に応じて、動作を制御することができる。ここで、外部装置とは、例えば、ロボットやドアなど、制御の対象となる装置である。 The authentication result by the authentication device according to the present invention can be used for an external device that requires authentication. In this case, the authentication device can transmit the verification result instead of the biometric information itself to the external device. The external device can control the operation according to the collation result. Here, the external device is a device to be controlled, such as a robot or a door.
本発明に係る個人認証方法は、以下のステップを備えている:
(1)手首の静脈画像を撮影するステップ;
(2)あらかじめ登録された手首の静脈パターンを記憶部に格納しておくステップ;
(3)撮影された静脈画像に含まれる静脈パターンを抽出し、抽出した静脈パターンを前記登録された手首の静脈パターンと照合して個人認証を行うステップ。
The personal authentication method according to the present invention comprises the following steps:
(1) a step of taking a vein image of the wrist;
(2) storing a wrist vein pattern registered in advance in the storage unit;
(3) A step of extracting a vein pattern included in the photographed vein image and collating the extracted vein pattern with the registered wrist vein pattern to perform personal authentication.
本発明に係るロボット制御装置は、前記した本発明に係る個人認証装置とロボットとを備えている。前記ロボットは、前記個人認証装置から前記ロボットに送信された照合結果が肯定的である場合に実質的な動作を起動する構成となっている。 A robot control apparatus according to the present invention includes the above-described personal authentication apparatus and a robot according to the present invention. The robot is configured to activate a substantial operation when a collation result transmitted from the personal authentication device to the robot is affirmative.
本発明に係る、個人認証を用いたロボット制御方法は、以下のステップを備えている:
(1)手首の静脈画像を撮影するステップ;
(2)あらかじめ登録された手首の静脈パターンを記憶部に格納しておくステップ;
(3)撮影された静脈画像に含まれる静脈パターンを抽出し、抽出した静脈パターンを前記登録された手首の静脈パターンと照合して個人認証を行い、照合結果をロボットに送信するステップ;
(4)前記照合結果が肯定的である場合に、ロボットの実質的な動作を起動するステップ。
The robot control method using personal authentication according to the present invention includes the following steps:
(1) a step of taking a vein image of the wrist;
(2) storing a wrist vein pattern registered in advance in the storage unit;
(3) extracting a vein pattern included in the photographed vein image, collating the extracted vein pattern with the registered wrist vein pattern, performing personal authentication, and transmitting the collation result to the robot;
(4) A step of starting substantial operation of the robot when the collation result is affirmative.
本発明では、個人情報となりうる個人の静脈パターンを、携帯型である個人認証装置の記憶部に格納している。よって、サーバに静脈パターンを登録しておく必要がない。仮に、サーバに個人情報を登録すると、ネットワーク経由の侵入や情報盗用により、個人情報が流出する可能性がある。これに対して、本発明によれば、個人情報の保護に配慮した情報分散型の認証システムを構築することが可能になる。 In the present invention, a personal vein pattern that can be personal information is stored in a storage unit of a portable personal authentication device. Therefore, it is not necessary to register the vein pattern in the server. If personal information is registered in the server, personal information may be leaked due to intrusion via the network or information theft. On the other hand, according to the present invention, it is possible to construct an information distribution type authentication system in consideration of protection of personal information.
また、本発明においては、撮影された静脈画像の位置ずれや回転を、画像処理部により補正してもよい。このようにすると、撮影された静脈パターンと登録された静脈パターンとの照合の精度を上げることができる。すると、認証処理部における認証精度を向上させることが可能となる。 In the present invention, the image processing unit may correct the displacement and rotation of the captured vein image. In this way, it is possible to improve the accuracy of collation between the captured vein pattern and the registered vein pattern. Then, it becomes possible to improve the authentication accuracy in the authentication processing unit.
(第1実施形態の構成)
以下、本発明の第1実施形態に係る認証装置1の構成を、図1〜図4を参照しながら説明する。
(Configuration of the first embodiment)
Hereinafter, the configuration of the
本実施形態の認証装置1は、携帯可能な大きさとなっている。具体的には、ベルト3を介して腕10に取り付けられる程度の大きさとなっている(図2)。すなわち、本実施形態の認証装置1は、ほぼ腕時計型の外観を呈している。
The
認証装置1は、画像入力部11と画像処理部12と認証処理部13と情報登録格納部(記憶部に相当)14と無線部15と、りゅうずスイッチ4とを備えている。
The
画像入力部11は、カメラ21と光源22とを備えている。光源22はたとえば近赤外線を発するLED(Light Emitting Device)である。画像入力部11は、りゅうずスイッチ4によりオンとなり、光源22から近赤外線を発光し、その反射光をカメラ21で検出することによって、ユーザの静脈の画像を撮影することができるようになっている。動脈と静脈では酸素含有量が異なるため赤外線の吸収率が異なるので、静脈の配置パターンを示す静脈画像を、動脈とは区別して検出することができる。画像入力部11は、認証装置1における、人に接する面に位置する(図3)。さらに、カメラ21と光源22は、認証装置1の一面(人体側に面する側)に形成されたくぼみ16の内側に位置している(図4)。カメラ21と光源22とは、いずれも、くぼみ16の外側に突出しない高さとされている。
The
画像処理部12は、画像入力部11で撮像した手首画像に対し、前処理として雑音除去、グレースケール化、画像の切り出し、メディアンフィルタリング、ヒストグラムの正規化を行うものである。この手順は、解析に必要な周波数範囲に画像の解像度を低下させて行うものとする。このような画像処理は既に知られているので詳細な説明は省略する。
The image processing unit 12 performs noise removal, gray scale conversion, image segmentation, median filtering, and histogram normalization on the wrist image captured by the
さらに、本実施形態の画像処理部12では、撮像された静脈画像のずれや回転の補正を行う。 Further, the image processing unit 12 according to the present embodiment corrects deviation and rotation of the captured vein image.
認証処理部13は、前記画像処理部12で生成された静脈画像から静脈パターンを抽出し、抽出した静脈パターンを、情報登録格納部14にあらかじめ格納された静脈パターンと照合し、認証/非認証を決定する。
The authentication processing unit 13 extracts a vein pattern from the vein image generated by the image processing unit 12, compares the extracted vein pattern with the vein pattern stored in advance in the information
本実施形態の画像処理部12及び認証処理部13は、例えば、コンピュータのメモリに格納されたコンピュータプログラムをCPUによって実行することにより、実装することができる。情報登録格納部14は、例えば、コンピュータの内部メモリ又は外部メモリ(ハードディスクなどの記憶装置である場合を含む)によって構成することができる。
For example, the image processing unit 12 and the authentication processing unit 13 of the present embodiment can be implemented by executing a computer program stored in a memory of a computer by a CPU. The information
(第1実施形態の動作)
次に本実施形態における認証装置の動作を、図5を参照しながら説明する。
(Operation of the first embodiment)
Next, operation | movement of the authentication apparatus in this embodiment is demonstrated, referring FIG.
(ステップS201〜S203)
情報登録格納部14に、所定の被認証者についての、静脈パターンのデータを格納する。この格納は事前に被認証者が自ら手首の任意の位置の静脈画像を、画像入力部11で撮像し(S201)、撮影された画像をパターン化し(S202)、情報登録格納部14に格納する(S203)ことにより行う。このパターン化作業は既知の手法を利用して実施できるので詳細な説明は省略する。この作業は、腕時計型とされた認証装置1を、図2に示されるように、通常の装着位置に取り付けた状態で行うことが好ましい。
(Steps S201 to S203)
The information
なお、腕時計や携帯電話は、貸し借りを前提とするものではないため、本装置においては、静脈パターンを一人分のみしか格納できないものとすることも可能である。さらに、情報登録格納部14は認証回数及び認証結果のログを格納する。
Since wristwatches and mobile phones are not premised on lending / borrowing, this apparatus can store only one vein pattern. Furthermore, the information
また、情報登録格納部14に登録された画像は書き換えが可能となっている。
In addition, the image registered in the information
(ステップS101及びS102)
被認証者は必要に応じ認証を行うことができる。認証を行う場合は、登録時に撮影した手首の位置もしくは近接する位置に認証装置1をセットする(S101)。通常、腕時計を装着する場所は決まっており、大抵は、ステップS201において装着した位置と同じ位置に認証装置1を配置することができる。装置1の位置を決定後、これをベルト3で軽く固定し、親指位置にあるりゅうずスイッチ4を押す。これにより、近赤外線の光源22が発光し、その反射光をカメラ21で検出して、撮像を行うことができる(S102)。
(Steps S101 and S102)
The person to be authenticated can perform authentication as necessary. When performing authentication, the
カメラ21と光源22は、認証装置1のくぼみに位置するものであることから、外乱光が入射しにくく、安定した静脈画像が撮像できる。
Since the
また、カメラ21と光源22とを認証装置1のくぼみ16に配置することにより、カメラ21と光源22とを皮膚から離間した位置に配置することができる。すると、これらを皮膚に接触させた場合に比較して、光源22からの反射光をカメラ21で取得しやすいという利点もある。
Further, by arranging the
(ステップS103〜S105)
認証精度に最も影響を与えるのが画像処理である。画像処理部12は、前記撮像した静脈画像に対し、前処理として、雑音除去、グレースケール化、画像の切り出し、メディアンフィルタリング、ヒストグラムの正規化を行う(ステップS103)。この手順は、解析に必要な周波数範囲に画像の解像度を低下させて行うものとする。さらに画像処理部12では、撮像された静脈画像のずれや回転の補正を行う(ステップS104)。その後、静脈画像に含まれる静脈パターンを抽出(パターンデータ化)する(ステップS105)。
(Steps S103 to S105)
Image processing has the most influence on the authentication accuracy. The image processing unit 12 performs noise removal, gray scale conversion, image segmentation, median filtering, and histogram normalization on the captured vein image as preprocessing (step S103). This procedure is performed by reducing the resolution of the image within the frequency range necessary for analysis. Further, the image processing unit 12 corrects the shift and rotation of the captured vein image (step S104). Thereafter, the vein pattern included in the vein image is extracted (patterned) (step S105).
(ステップS106〜S108)
認証処理部13は、前記画像処理部12で生成された静脈パターンと情報登録格納部14にあらかじめ格納された静脈パターンとを照合し、認証/非認証を決定する。ここでは、画像処理された静脈パターンと、登録情報格納部14に格納された静脈パターンの双方が一致するか否かを判定する。具体的には、例えば、登録されている静脈パターンと取り込まれた静脈パターンのマッチングを行い、パターンの間の相関を評価値として算出する。評価値の大きさによって本人もしくは他人であると判断される(S107)。
(Steps S106 to S108)
The authentication processing unit 13 collates the vein pattern generated by the image processing unit 12 with the vein pattern stored in advance in the information
認証が必要な外部装置に対しては、生体情報そのものを通信するのではなく、照合結果を送信することも可能である。外部装置(例えばロボット)は、認証装置1からロボットに送信された照合結果が肯定的である場合に実質的な動作を起動するような構成とすることができる。すなわち、本実施形態の認証装置1は、ロボット制御装置の一部として実装することもできる。
Instead of communicating the biometric information itself to an external device that requires authentication, it is also possible to send a verification result. The external device (for example, a robot) can be configured to activate a substantial operation when the collation result transmitted from the
さらに、認証装置1は、情報登録格納部14に集積された認証回数ログを、照合結果に加えて外部装置に送信する構成であっても良い。
Further, the
(第2実施形態)
本発明の第2実施形態にかかる認証装置を図6に基づいて説明する。この実施形態では画像入力部11が携帯電話9の表面に備えられている。具体的には、携帯電話9の表面にくぼみが形成され、このくぼみの内側に、画像入力部11を構成するカメラ21,光源22が配置されている。この構成によれば、携帯電話9を把持しながら、画像入力部11を、手首に近接させ、スイッチを押すことにより、手首の静脈画像を撮影することができる。ここで、画像入力部11を配置する位置としては、情報登録格納部14に格納された静脈パターンを取得した位置とすることが好ましい。第2実施形態における他の構成及び利点は、第1実施形態と同様なので、説明を省略する。
(Second Embodiment)
An authentication device according to a second embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. In this embodiment, the
つぎに、本発明の前記各実施形態における具体的な実施例を説明する。 Next, specific examples in the respective embodiments of the present invention will be described.
(実施例1)
実施例1においては、ステップS103に記載した前処理の具体例を説明する。前処理は、例えば、以下の(1)〜(3)のステップを行うことにより実施される。
Example 1
In the first embodiment, a specific example of the preprocessing described in step S103 will be described. For example, the preprocessing is performed by performing the following steps (1) to (3).
(1)コントラスト強調
装置1を小型化した場合は、画像入力部11によって得られる静脈画像は、コントラスト比の低いものになることが考えられる。そこで、画像の輝度情報から濃度ヒストグラムを作り、ヒストグラムの規格化を行うことによってコントラストを調整することができる。
(1) Contrast enhancement When the
(2)雑音除去
本装置1は、使用者の皮膚に接触する接触型となっている。このため、得られた静脈画像においては、輝度むらだけでなく雑音も多く含まれることが予想される。画像中の雑音は認証精度に大きな影響を与えてしまうため、雑音をいかに取り除くことができるかが重要である。そこで、例えば、移動平均フィルタとメディアンフィルタを用いて雑音除去をすることができる。一般的な雑音はこれで十分に削除できるが、サイズの大きな雑音についてはこれらのフィルタだけでは十分ではないので、膨張・収縮処理、あるいはオープニング・クロージング処理などの処理を行うことが好ましい。これらの処理はよく知られているので説明を省略する。
(2) Noise removal The
(3)動的閾値処理による二値化
一般的な二値化(グレースケール画像から白黒だけの画像に変換)では、閾値を一つの値に固定して、画像全体の二値化を行う。前記実施形態における認証装置1を超小型とした場合には、撮影部分に対応して、得られる静脈画像において、かなりの輝度むらが予想される。そのため、固定閾値による二値化では静脈形状がうまく現れないケースが多くなる場合も考えられる。そこで、動的閾値処理を利用する。この方法は、画像全体を局所小部分に分け、各小部分について閾値を求め、各部分の輝度むらにあった二値化を行う。動的閾値処理についても、ラプラシアンヒストグラムを利用する方法や、判別分析を利用する方法などを行なうことができる。これらの方法もよく知られているので説明を省略する。
(3) Binarization by dynamic threshold processing In general binarization (conversion from a grayscale image to a monochrome image), the threshold is fixed to one value and the entire image is binarized. When the
(実施例2)
実施例2においては、ステップS104に記載した画像補正の具体例を、図7及び図8を参照しながら説明する。
(Example 2)
In the second embodiment, a specific example of image correction described in step S104 will be described with reference to FIGS.
まず、画像入力部11によって得られた静脈画像の一例を、模式的に、図7に示す。一方、前記第1実施形態において記載したように、認証用の静脈パターンが、情報登録格納部14に格納されている(図5のステップS201〜S203)。
First, an example of a vein image obtained by the
(図8のステップSa−1)
画像処理部12は、前処理の終わった静脈画像から、特徴点を抽出する。この実施例では、1入力画像につき3点を抽出することにする。図7では、三つの特徴点6〜8を示している。特徴点は、静脈5における分岐、交差、曲折のいずれかを中心とした領域である。これら3点のうち、最も中央に位置する特徴点を最大特徴点とする。本実施例では、特徴点7を最大特徴点とする。
(Step Sa-1 in FIG. 8)
The image processing unit 12 extracts feature points from the vein image after the preprocessing. In this embodiment, three points are extracted for each input image. In FIG. 7, three
(ステップSa−2)
ついで、一次判別を行う。一次判別では、ステップSa−1の処理後に、前記した3点の特徴点の組み合わせが得られたか否かを判別する。ある場合は次のステップに進む。ない場合は処理を終了してステップS102から処理を繰り返す。
(Step Sa-2)
Next, primary discrimination is performed. In the primary determination, it is determined whether or not the combination of the three feature points described above has been obtained after the process of step Sa-1. If there is, proceed to the next step. If not, the process ends and the process is repeated from step S102.
(ステップSa−3)
ついで、二次判別を行う。二次判別では、最大特徴点だけを、テンプレートとマッチングさせる。具体的には、例えば次のように行う。
(Step Sa-3)
Next, secondary discrimination is performed. In the secondary discrimination, only the maximum feature point is matched with the template. Specifically, for example, the following is performed.
ステップS202の画像データ化においては、登録される静脈パターンのうち、最大特徴点のみについて、少しずつ回転させた複数の画像を、テンプレート(つまり部分テンプレート)として、情報登録格納部14に格納しておく。部分テンプレートとしては、例えば、次のようなものを登録することが好ましい。ただし、認証装置を腕時計型とした場合は、装置を腕に装着した場合に、手のひら方向での回転(腕の長さ方向に直交する方向を軸とする回転)は生じないのが通常である。このような場合は、下記(1)の回転に対応する部分テンプレートを用意する必要はないと考えられる。
(1) 手のひら方向に最大+30゜〜−30゜程度の範囲で回転させたもの、及び
(2) 横方向に最大+30゜〜−30゜程度の範囲で回転させたもの。
In the image data conversion in step S202, a plurality of images that are rotated little by little only about the maximum feature point among the registered vein patterns are stored in the information
(1) Rotated in the palm direction up to + 30 ° to -30 °, and (2) Rotated in the lateral direction up to + 30 ° to -30 °.
本実施例の部分テンプレートは、一つの最大特徴点あたり、4〜8枚程度となっている。 The number of partial templates of this embodiment is about 4 to 8 per one maximum feature point.
ついで、部分テンプレートと、入力画像(静脈画像)の最大特徴点との相関を取る。相関は、例えば次の三つの要素を用いて行われる。
1、分岐の紋様
2、分岐の長さ
3、分岐点と分岐点の角度
このようにして、最大特徴点と部分テンプレートのマッチングを確認し、最も一致する部分テンプレートを選択する。
Next, the correlation between the partial template and the maximum feature point of the input image (vein image) is obtained. The correlation is performed using, for example, the following three elements.
1.
(ステップSa−4)
ついで、選択された部分テンプレートの回転角の情報を使って、入力画像(静脈画像)の画像変形角を算出する。このような変形角の算出手法としては、既知のものを使用できるので、詳細な説明は省略する。
(Step Sa-4)
Next, the image deformation angle of the input image (vein image) is calculated using the rotation angle information of the selected partial template. As a method for calculating such a deformation angle, since a known method can be used, detailed description thereof is omitted.
(ステップSa−5)
ついで、得られた画像変形角を用いて、入力画像(静脈画像)の全体を補正し、傾斜のない画像を得る。本例では、このデータが、ステップS105におけるパターンデータ(抽出された静脈パターン)となる。つまり、この実施例では、ステップSa−5とステップS105とが、実質的に同じものとなっている。
(Step Sa-5)
Next, using the obtained image deformation angle, the entire input image (vein image) is corrected to obtain an image without inclination. In this example, this data is the pattern data (extracted vein pattern) in step S105. That is, in this embodiment, step Sa-5 and step S105 are substantially the same.
(実施例3)
実施例3においては、ステップS106に記載した照合の具体例を説明する。この照合は、例えば、抽出した静脈パターンと格納された静脈パターンとの間の位相限定相関法により実施することができる。
(Example 3)
In the third embodiment, a specific example of matching described in step S106 will be described. This collation can be performed, for example, by a phase only correlation method between the extracted vein pattern and the stored vein pattern.
高速フーリエ変換(FFT)では、画像から振幅成分と位相成分の両方を取り出している。一方、位相限定相関法は、既に知られているように、そのうちの位相情報だけを用いて相関を取る手法である。一般的なパターンマッチングなどと異なり、相関値が急峻なピークとなって現れる。このような手法は既知なので、これ以上詳しい説明は省略する。 In Fast Fourier Transform (FFT), both an amplitude component and a phase component are extracted from an image. On the other hand, the phase-only correlation method is a method for obtaining a correlation using only phase information among them, as already known. Unlike general pattern matching, the correlation value appears as a sharp peak. Since such a method is already known, further detailed explanation is omitted.
なお、本発明による認証装置1は、上記した認証方法の実施に限定されるものではなく外部の機器との間で無線部15を通じて通信し、情報の取得や配信、外部機器の制御プログラムの実行などを行うこともできる。
Note that the
また、本発明の趣旨に逸脱しない範囲で種々変更を加えるものである。 Various modifications are made without departing from the spirit of the present invention.
また、前記実施形態を実現するための各部(機能ブロックを含む)の具体的手段は、ハードウエア、ソフトウエア、ネットワーク、これらの組み合わせ、その他の任意の手段を用いることができる。 In addition, hardware, software, a network, a combination thereof, and other arbitrary means can be used as specific means of each unit (including functional blocks) for realizing the embodiment.
1 認証装置
11 画像入力部
21 カメラ
22 光源
12 画像処理部
13 認証処理部
14 情報登録格納部(記憶部)
15 無線部
3 ベルト
4 りゅうずスイッチ
5 静脈
6〜8 特徴点
9 携帯電話
10 使用者の腕
DESCRIPTION OF
DESCRIPTION OF
Claims (10)
(1)手首の静脈画像を撮影するステップ;
(2)あらかじめ、手首の静脈パターンを記憶部に格納しておくステップ;
(3)撮影された静脈画像に含まれる静脈パターンを抽出し、抽出した静脈パターンを前記格納された手首の静脈パターンと照合して個人認証を行うステップ。 A personal authentication method characterized by comprising the following steps:
(1) a step of taking a vein image of the wrist;
(2) A step of previously storing a wrist vein pattern in the storage unit;
(3) A step of extracting a vein pattern included in the photographed vein image and comparing the extracted vein pattern with the stored wrist vein pattern to perform personal authentication.
(1)手首の静脈画像を撮影するステップ;
(2)あらかじめ、手首の静脈パターンを記憶部に格納しておくステップ;
(3)撮影された静脈画像に含まれる静脈パターンを抽出し、抽出した静脈パターンを前記格納された手首の静脈パターンと照合して個人認証を行い、照合結果をロボットに送信するステップ;
(4)前記照合結果が肯定的である場合に、ロボットの実質的な動作を起動するステップ。
A robot control method using personal authentication, characterized by comprising the following steps:
(1) a step of taking a vein image of the wrist;
(2) A step of previously storing a wrist vein pattern in the storage unit;
(3) extracting a vein pattern included in the captured vein image, collating the extracted vein pattern with the stored wrist vein pattern, and performing personal authentication, and transmitting the collation result to the robot;
(4) A step of starting substantial operation of the robot when the collation result is affirmative.
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