JP2005352616A - Method for registering biological information - Google Patents

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正嗣 野宮
Takashi Yoshifuku
貴史 吉福
Shin Saito
伸 齋藤
Mamoru Ozaki
守 尾崎
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a method for registering, authenticating, and managing biological information, by which the biological information is easily and reliably authenticated, original information is hardly restored as a single body, and the validity of the biological information is confirmed; and to provide its system. <P>SOLUTION: Pattern numerical value data which indicate the feature of the inputted biological information are calculated, converted into two kinds of information based on a prescribed rule, and registered in respectively different storage media. Reverse conversion is performed in authenticating so as to combine the pattern numerical value data which are used for authentication. The prescribed rule is to calculate a permission range for keeping matching as the pattern numerical value data even when conversion is performed, to perform conversion within the range at a random method, etc., and to generate converted storage information and differential numerical value data with conversion procedure and content described therein. <P>COPYRIGHT: (C)2006,JPO&NCIPI

Description

この発明は、利用者の生体情報の登録方式、認証方式、及び管理方式、例えばインターネットを介した本人確認を行うための生体情報の登録方法、認証方法、管理方法、及びそのシステムに関するものである。   The present invention relates to a biometric information registration method, authentication method, and management method of a user, for example, a biometric information registration method, authentication method, management method, and system for performing identity verification via the Internet. .

近年、空港や金融機関での本人確認、情報処理端末やネットワーク上での個人の特定等、生体情報を用いた個人認証のニーズが、急速に高まっている。これによれば、個人の身体的特徴、行動的特徴を提示するだけで本人確認を行えるため、従来の印鑑等の証明物を必要とせず、盗難、偽造等のリスク軽減、及び利用者の使い勝手も向上する事が出来る。   In recent years, needs for personal authentication using biometric information, such as identity verification at airports and financial institutions, and identification of individuals on information processing terminals and networks, are rapidly increasing. According to this, identity verification can be performed simply by presenting individual physical characteristics and behavioral characteristics, so there is no need for a certificate such as a conventional seal, reducing the risks of theft and counterfeiting, and user convenience. Can also improve.

上記システムでは、利用者を特定する生体情報を記憶媒体に登録し、認証時に記憶媒体内の情報と認証対象者との情報を比較する事で本人確認を行う。従来技術での登録された生体情報の管理方法として、センターサーバによる一元管理を行うサーバ管理型、利用者個人の持つ記憶媒体により管理を行う利用者管理型の二つの方法があり、管理する情報を暗号化する事で生体情報の偽造や不正な読み出しを防ぐ。   In the above-described system, biometric information for identifying a user is registered in a storage medium, and identity verification is performed by comparing information in the storage medium with information on a person to be authenticated at the time of authentication. There are two methods for managing the registered biometric information in the prior art: a server management type that performs centralized management by the center server, and a user management type that manages using a storage medium owned by the individual user. By encrypting, it is possible to prevent forgery and unauthorized reading of biometric information.

しかしながら、サーバ管理型では複数人の生体情報が一箇所に集まるため、管理及び流出リスクが発生し、また利用者管理型の場合、記憶媒体の解析による偽造、例えば他人の記憶媒体内の生体情報を読み取り、自分の生体情報への書き換えや、個人の特徴の偽造等、不正な読み出しや偽造リスクが挙げられる。また、これらの記憶媒体内の情報を保護するために用いられている暗号化方式の信頼性は、全てタイムオーダー(鍵を使わずに解読までに掛かる時間)に依存しており、パスワードの様に変更する事が出来ない生体情報を長期に渡って保護し続ける事は困難である。   However, in the server management type, biometric information of a plurality of persons is gathered in one place, so that management and outflow risk occur. Illegal reading and counterfeiting risks, such as rewriting to one's own biometric information and counterfeiting of personal characteristics. In addition, the reliability of the encryption methods used to protect the information in these storage media all depend on the time order (the time it takes to decrypt without using a key). It is difficult to continue to protect biometric information that cannot be changed for a long time.

特開2000−11176号公報JP 2000-11176 A

上記に述べた問題を解決するため、前記特許文献では、(α)測定された生体情報に対し、与えられたパラメータにより予め決められた変換処理を行い特徴情報の抽出を行う。例えば、測定された指紋画像に対しパラメータとして与えられる反転方向や伸縮率から、画像処理により反転や伸縮を加えた画像に対し、特徴抽出を行う。または、(β)測定された生体情報に対し、特徴情報の抽出を行い、抽出された特徴情報に対しパラメータを予め決められた関数に与え変換処理を行う。例えば、抽出された特徴情報に対し、利用者の年齢というパラメータを全てのデータ項目に対し足し合わせる。等の方法が考えられる。また、(γ)認証時の利用者の特徴情報も上記(α)(β)と同じ方法により変換され、変換された特徴情報同士を照合する事で認証を行う。   In order to solve the above-described problem, in the above-mentioned patent document, (α) the biometric information measured is subjected to a conversion process determined in advance by given parameters to extract feature information. For example, feature extraction is performed on an image that has been subjected to inversion or expansion / contraction by image processing based on the inversion direction and expansion / contraction ratio given as parameters to the measured fingerprint image. Alternatively, (β) feature information is extracted from the measured biological information, a parameter is assigned to a predetermined function for the extracted feature information, and conversion processing is performed. For example, a parameter called the user's age is added to all the data items for the extracted feature information. Such a method is conceivable. In addition, (γ) user feature information at the time of authentication is also converted by the same method as (α) and (β), and authentication is performed by comparing the converted feature information.

しかし、上記特許文献(α)の方法では、測定される生体情報のデータは測定器に指を置く場所や置き方等の測定条件に左右されるため同じ画像が取れるとは保証出来ず、毎回の測定画像データに対し変換を行った物から同じ特徴データを取得する事は現実的に難しい。また、(β)の方法では、変換関数が予め決まっており、この変換関数にパラメータを与えて変換を行うが、上記(α)と同じ理由で、変換後の特徴データが必ずしも毎回同じ特徴パターンを示すとは言えず、また、変換後の特徴データに対し、従来の照合手段が使用できる確実性も無く、(γ)の様に変換後の特徴データ同士を照合しても正しい結果を得られる保証は無い。また、(β)の場合関数にパラメータを与え変換を行うという方法論は従来の暗号化技術と変わらず、パラメータの算出方法や関数のアルゴリズムを解析された場合、元情報の解読の危険性も高い。   However, in the method of the above-mentioned patent document (α), it cannot be guaranteed that the same image can be taken because the data of the biological information to be measured depends on the measurement conditions such as the place where the finger is placed on the measuring instrument and how to place it. It is practically difficult to acquire the same feature data from the converted image data. In the method (β), a conversion function is determined in advance, and conversion is performed by giving a parameter to the conversion function. For the same reason as in the above (α), the converted feature data is not always the same feature pattern. In addition, there is no certainty that conventional collation means can be used for converted feature data, and correct results can be obtained by comparing the converted feature data as in (γ). There is no guarantee to be made. In addition, in the case of (β), the method of converting a function by giving a parameter to the function is the same as the conventional encryption technology. When the parameter calculation method and the function algorithm are analyzed, the risk of deciphering the original information is high. .

この発明は、このような事情に鑑みてなされたものであり、容易かつ確実に生体情報の認証が行え、かつ単体での元情報の復元が困難であり、かつ生体情報の正当性の確認が出来る、生体情報の登録、認証、管理方法及びそのシステムを提供する事を目的とする。   The present invention has been made in view of such circumstances. It is possible to easily and reliably authenticate biometric information, to restore the original information alone, and to confirm the validity of the biometric information. An object is to provide a biometric information registration, authentication, management method and system.

また、この発明の別の目的は、ネットワーク上での個人認証等、生体情報のやり取りを行う場合の成りすましや偽造、不正読み出しに強いシステムを提供することにある。   Another object of the present invention is to provide a system that is resistant to impersonation, forgery, and unauthorized reading when performing exchange of biometric information such as personal authentication on a network.

さらに、この発明のもう一つの目的は、個人情報保護法の観点から、個人の情報を直接特定し得る生体情報を企業によって直接保持せず、かつ直接管理する事を可能ならしめるシステムを提供することにある。   Furthermore, another object of the present invention is to provide a system that makes it possible to directly manage biometric information that can directly specify personal information by a company without directly holding it from the viewpoint of the Personal Information Protection Law. There is.

上記目的を達成するために、本発明では、入力した生体情報の特徴を示すパターン数値データを算出し、これを所定のルールによって二つの情報に変換し、それぞれ異なる記憶媒体に登録を行う。認証時には上記と逆の変換を行い、パターン数値データを複合し、認証に用いる。なお、所定のルールとは、変換を加えてもパターン数値データとしての整合性を保つ事の出来る許容範囲を算出し、この範囲内でランダム等の方法により変換し、変換を行った格納情報と、変換の手順や内容を記述した差分数値データを生成する事である。   In order to achieve the above object, in the present invention, pattern numerical data indicating the characteristics of input biological information is calculated, converted into two pieces of information according to a predetermined rule, and registered in different storage media. At the time of authentication, the reverse conversion is performed, and the numerical pattern data is combined and used for authentication. Note that the predetermined rule is to calculate an allowable range that can maintain consistency as pattern numerical data even if conversion is performed, and to convert the stored information after conversion by a method such as random within this range. It is to generate differential numerical data describing the conversion procedure and contents.

本発明によれば、生体情報照合には従来の生体情報特徴データに対する照合方法を用いる事が出来るため、容易かつ確実に生体情報の認証が行え、かつ変換に特定の関数を用いないため、元情報のビット列の特徴等を復元目標とし、力技で解読を行う等の従来の暗号解読手法を使用できず、元情報の複合には必ず格納情報と差分情報が必要になるため、生体情報の正当性の確認が出来る。   According to the present invention, since conventional biometric information feature data collation methods can be used for biometric information collation, biometric information can be easily and reliably authenticated, and a specific function is not used for conversion. It is not possible to use conventional cryptanalysis methods, such as deciphering with brute force, with the characteristics of the bit string of information as a restoration target, and storage information and difference information are always required to combine the original information. Validity can be confirmed.

以下、本発明の実施形態を図面に基づき説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

前記方法において、生体情報を登録する為の装置と認証の為の装置は同一であっても良いし、別の装置であっても構わない。また個人情報を格納する記憶媒体は外部の装置を利用しても構わないが、必ず上記差分数値データと前記格納データは別の記憶媒体内に格納され、管理される必要がある。例えば、一例を挙げるとセンターサーバに差分数値データを格納し、利用者ICカード内に格納データを登録する等の方法が考えられる。なお、本発明で扱う生体情報とは、指紋、虹彩、静脈等の身体的特徴、筆跡や移動経路等の行動的特長の事を言い、これらを単体または複数を用いる事で個人を特定する。   In the above method, the device for registering biometric information and the device for authentication may be the same or different devices. The storage medium for storing personal information may use an external device, but the difference numerical data and the storage data must be stored and managed in separate storage media. For example, a method of storing difference numerical data in a center server and registering stored data in a user IC card can be considered as an example. The biometric information handled in the present invention refers to physical features such as fingerprints, irises, and veins, and behavioral features such as handwriting and a movement route, and an individual is specified by using one or more of these.

図1は、本システムの構成図である。生体情報管理サーバ1は、生体情報管理DB61および利用者DB62を持ち、利用者情報と生体情報を関連付け管理する機能50を持ち、生体情報の認証に必要な機能データの変換機能53及び、認証機能52を持つ事も出来る。生体情報管理サーバ1において、差分数値データまたは、格納データのどちらか一方が個人情報と共に生体情報DB61において管理され、もう一方のデータは記憶媒体6内の生体情報63に格納される。   FIG. 1 is a configuration diagram of this system. The biometric information management server 1 has a biometric information management DB 61 and a user DB 62, has a function 50 for associating and managing user information and biometric information, a function data conversion function 53 necessary for biometric information authentication, and an authentication function. You can also have 52. In the biometric information management server 1, either the difference numerical data or the stored data is managed in the biometric information DB 61 together with the personal information, and the other data is stored in the biometric information 63 in the storage medium 6.

登録端末2は、CCDカメラ等の画像デバイス、マイク等の音声デバイス、圧力測定素子等の感圧デバイス、GPS等の位置情報認識デバイス等によって構成される生体情報を入力するための装置30及び、接触式ICカードライタ及び非接触式ICカードライタ等の記憶媒体へデータを登録するライタ31及び生体情報管理サーバに登録処理を行うために必要な登録機能51、変換機能53を持つ。また、処理装置内にはCPU21及び、メモリ22が搭載されている物とする。   The registration terminal 2 includes an apparatus 30 for inputting biological information including an image device such as a CCD camera, an audio device such as a microphone, a pressure sensitive device such as a pressure measuring element, a position information recognition device such as GPS, and the like, A writer 31 for registering data in a storage medium such as a contact IC card writer and a non-contact IC card writer, and a registration function 51 and a conversion function 53 necessary for performing registration processing in the biological information management server are provided. Further, it is assumed that the CPU 21 and the memory 22 are mounted in the processing apparatus.

認証端末3は、生体情報情報を入力するための装置30及び、記憶媒体及び生体情報管理サーバとデータを通信し、認証に必要な認証機能52及び変換機能53を持つ。また、処理装置内にはCPU21及び、メモリ22が搭載されている物とする。   The authentication terminal 3 communicates data with a device 30 for inputting biometric information, a storage medium, and a biometric information management server, and has an authentication function 52 and a conversion function 53 necessary for authentication. Further, it is assumed that the CPU 21 and the memory 22 are mounted in the processing apparatus.

登録/認証端末4は、単体で上記登録端末2及び認証端末3の機能を併せ持つ。ネットワーク5は、インターネットや、企業独自の専用のネットワークを指す。   The registration / authentication terminal 4 has the functions of the registration terminal 2 and the authentication terminal 3 as a single unit. The network 5 indicates the Internet or a company-specific dedicated network.

記憶媒体6は、差分数値データまたは、格納データのどちらか一方のデータを格納し63、生体情報管理サーバと対応したID64によって管理される。   The storage medium 6 stores difference data 63 or stored data 63 and is managed by an ID 64 corresponding to the biological information management server.

媒体内認証7は、単体で登録端末2及び認証端末3の持つ機能の内、一部または全部を持ち、かつ記憶媒体6の機能を併せ持つ。   The in-medium authentication 7 has a part or all of the functions of the registration terminal 2 and the authentication terminal 3 as a single unit, and also has the function of the storage medium 6.

図2は、利用者が生体情報の登録処理を行う流れの一例を示した物である。この図における番号は、以下で参照される番号(102〜111)に対応している物とする。まず、登録システムが提示された記憶媒体の正当性を確認し、記憶媒体に割り当てられているID情報を読み取る(102)。   FIG. 2 shows an example of a flow in which a user performs biometric information registration processing. The numbers in this figure correspond to the numbers (102 to 111) referred to below. First, the registration system confirms the validity of the presented storage medium and reads the ID information assigned to the storage medium (102).

次に、利用者により登録端末を通し生体情報が入力される(103)。入力された情報はそのままではパターン抽出を行う事が出来ないため、パターン抽出アルゴリズムに合わせ、画像処理等の前段階を行う(104)。ここで行われる、画像処理方法として、細線化処理やローパスフィルタ、ハイパスフィルタ等の方法が挙げられる。   Next, biometric information is input by the user through the registration terminal (103). Since the input information cannot be used for pattern extraction as it is, the previous stage such as image processing is performed in accordance with the pattern extraction algorithm (104). Examples of the image processing method performed here include a thinning process, a low-pass filter, and a high-pass filter.

前段階において得られた情報を元に、パターン抽出を行い、パターン数値データ算出を行う(105)なお、ここで使用されるパターン抽出方法は特定のアルゴリズムに限定する必要は無いが、例として特徴点抽出方法、パターンマッチング方法、周波数解析方法等が挙げられ、この時点において扱われるデータは図6(601〜603)の様になる。なお、ここで得られるパターン数値データは、同じ個人の生体情報であっても、例えば、指紋採取時の指の置き方等の、入力条件、カメラで撮影する等の入力方法、上記のパターン抽出アルゴリズム等の要素により、必ずしも同じとはならず、異なったパターン数値データとなる事を特徴とする。   Based on the information obtained in the previous stage, pattern extraction is performed and pattern numerical data calculation is performed (105). Note that the pattern extraction method used here is not necessarily limited to a specific algorithm, but is characterized as an example. Examples include a point extraction method, a pattern matching method, a frequency analysis method, and the like. Data handled at this time is as shown in FIG. 6 (601 to 603). It should be noted that even if the pattern numerical data obtained here is biometric information of the same individual, for example, input conditions such as how to place a finger when collecting fingerprints, an input method such as photographing with a camera, and the above pattern extraction It is not necessarily the same depending on factors such as algorithms, but is characterized by different pattern numerical data.

前段階において、得られたパターン数値データに対し、図1変換プログラム(53)内のテーブル図9(901)に使用認証方式ID及び、生体情報入力装置IDを与え得られた許容範囲算出方式を用い、分析し、変更を加えても生体情報としての整合性を保つ事の出来る変換許容範囲を算出する(106)。なお、ここでの変換許容範囲とは、対象となる生体情報の特徴データに変更を加えても生体情報としての整合性を保つ事の出来る範囲であり、この許容範囲を用いて変換された格納データは、単体で生体情報としての整合性を持つ。なお、この時点において扱われるデータはパターン抽出方式によって異なり、図5(501〜503)の様になる。また、テーブル図9(901)は図1変換プログラム(53)内にある必要は無く、ネットワーク上のサーバ等少なくとも本発明を構成するシステム内にあれば良い。   In the previous stage, for the obtained pattern numerical data, the allowable range calculation method obtained by giving the use authentication method ID and the biometric information input device ID to the table FIG. 9 (901) in the conversion program (53) in FIG. Use, analysis, and calculation of a permissible conversion range that can maintain consistency as biological information even if a change is made (106). Here, the conversion allowable range is a range in which consistency as biometric information can be maintained even if changes are made to the characteristic data of the target biological information, and storage converted using this allowable range. Data alone has consistency as biological information. Note that data handled at this time differs depending on the pattern extraction method, and is as shown in FIG. 5 (501 to 503). Further, the table FIG. 9 (901) does not have to be in the conversion program (53) in FIG. 1, but may be in at least the system constituting the present invention such as a server on the network.

前段階において算出されたパターン数値データに対し、ランダムやこれに準ずる方法によって変更を加え格納データを作成し、加えた変更履歴情報を差分数値データとして生成を行う(107)。なお、この時点において扱われるデータはそれぞれ、図8(801〜803)、図7(701〜703)の様になる。ここでの生成方法は、(105)で用いられたパターン抽出方法を用いる事とする。   The pattern numerical data calculated in the previous stage is changed by a random or similar method to create storage data, and the added change history information is generated as difference numerical data (107). The data handled at this point is as shown in FIG. 8 (801 to 803) and FIG. 7 (701 to 703), respectively. As the generation method here, the pattern extraction method used in (105) is used.

前段階によって得られた、格納データ及び、差分数値データを異なる記憶媒体に対し、登録処理を行う(108)。両データは記憶媒体6及び生体情報管理サーバのどちらに登録しても良いが、例として、格納データを記憶媒体6に対し送信し、ID及び差分数値データを生体情報サーバに送信するとする。記憶媒体6は送信された格納データを記憶媒体内に格納し(109)、生体情報管理サーバは送信されたID及び差分数値データを受信し(110)、IDに対応付け差分数値データを登録する。なお、格納データ及び、差分数値データは、単体での解読は難しいが、二重の防壁として、記憶媒体への格納時には、従来技術での暗号化方式により暗号化される事が望ましい。   The storage data and difference numerical data obtained in the previous stage are registered in different storage media (108). Both data may be registered in either the storage medium 6 or the biometric information management server, but as an example, it is assumed that the stored data is transmitted to the storage medium 6 and the ID and difference value data are transmitted to the biometric information server. The storage medium 6 stores the transmitted storage data in the storage medium (109), the biometric information management server receives the transmitted ID and difference value data (110), and registers the associated difference value data in the ID. . The stored data and the difference numerical data are difficult to decrypt by itself, but as a double barrier, when stored in the storage medium, it is desirable that the stored data and the differential numerical data are encrypted by the encryption method of the prior art.

図3、図4は、利用者が生体情報の認証を行う流れの一例を示した物である。この図における番号は、以下で参照される番号(201〜109)及び(301〜302)に対応している物とする。なお、手順(202〜206)と(207〜209)の順番は入れ替える事が可能である。   3 and 4 show an example of a flow in which a user authenticates biometric information. The numbers in this figure correspond to the numbers (201 to 109) and (301 to 302) referred to below. Note that the order of the procedures (202 to 206) and (207 to 209) can be switched.

まず、認証端末3が提示された記憶媒体6の正当性を確認し、記憶媒体に割り当てられているID情報及び格納データを読み取り(201)。生体情報管理サーバ1へIDを送信し、差分データの送信を要求する(202)。   First, the authenticity of the storage medium 6 presented by the authentication terminal 3 is confirmed, and ID information and stored data assigned to the storage medium are read (201). An ID is transmitted to the biometric information management server 1 to request transmission of difference data (202).

生体情報管理サーバ1では受信したIDを元に対応する差分数値データを検索し(203)、認証端末3へ差分数値データを送信する(204)。認証端末3は、生体情報管理サーバから送られた差分数値データを受信し(205)、記憶媒体6より読み込んだ格納データと差分数値データを用い本来のパターン数値データへと複合処理を行う(206)。なお、ここで用いられる複合アルゴリズムは、テーブル図9(901)に使用認証方式ID及び、生体情報入力装置IDを与え得られた複合化方式である。   The biometric information management server 1 searches for difference numerical data corresponding to the received ID (203), and transmits the difference numerical data to the authentication terminal 3 (204). The authentication terminal 3 receives the difference numerical data sent from the biometric information management server (205), and performs composite processing to the original pattern numerical data using the storage data read from the storage medium 6 and the difference numerical data (206). ). The composite algorithm used here is a composite system obtained by giving the use authentication system ID and the biometric information input device ID to the table in FIG. 9 (901).

次に、利用者により登録端末を通し生体情報が入力される(207)。入力された情報はそのままではパターン抽出を行う事が出来ないため、パターン抽出アルゴリズムに合わせ、画像処理等の前段階を行う(208)。前段階において得られた情報を元に、パターン抽出を行い、パターン数値データ算出を行う(209)なお、ここで使用されるパターン抽出方法は特定のアルゴリズムに限定する必要は無いが、例として特徴点抽出方法、パターンマッチング方法、周波数解析方法等が挙げられる。   Next, biometric information is input by the user through the registration terminal (207). Since the input information cannot be extracted as it is, the previous stage such as image processing is performed in accordance with the pattern extraction algorithm (208). Based on the information obtained in the previous stage, pattern extraction is performed and pattern numerical data calculation is performed (209). Note that the pattern extraction method used here is not necessarily limited to a specific algorithm, but is characterized as an example. Examples include a point extraction method, a pattern matching method, and a frequency analysis method.

最後に、(206)において複合された複合パターン数値データと、(209)において取得された取得パターン数値データを比較し(301)、利用者の生体情報が登録された情報と同等の物であるかを判定する(302)。   Finally, the composite pattern numerical data combined in (206) and the acquired pattern numerical data acquired in (209) are compared (301), and the user's biometric information is equivalent to the registered information. (302).

なお、上記図2、図3、図4において通信及び格納される情報は、全て従来の暗号化方式によって暗号化されているものとする。   Note that the information communicated and stored in FIGS. 2, 3, and 4 is all encrypted by a conventional encryption method.

以上、本発明を実施例により説明したが、本発明は上記実施例に限定されるものではなく、本発明の範囲内で種々の変形及び改良が可能であることは言うまでもない。   While the present invention has been described with reference to the embodiments, it is needless to say that the present invention is not limited to the above-described embodiments, and various modifications and improvements can be made within the scope of the present invention.

本システム構成図。FIG. フローチャート(1)。Flow chart (1). フローチャート(2)。Flow chart (2). フローチャート(3)。Flow chart (3). テーブル例(1)。Table example (1). テーブル例(2)。Table example (2). テーブル例(3)。Table example (3). テーブル例(4)。Table example (4). テーブル例(5)。Table example (5).

符号の説明Explanation of symbols

1…生体情報管理サーバ、2…登録端末、3…認証端末、4…登録/認証端末、5…ネットワーク、6…記憶媒体、7…媒体内認証。
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Biometric information management server, 2 ... Registration terminal, 3 ... Authentication terminal, 4 ... Registration / authentication terminal, 5 ... Network, 6 ... Storage medium, 7 ... In-medium authentication.

Claims (1)

利用者の特徴を用いて認証を行うための生体情報登録方法において、(a)前記利用者の特徴を含む生体情報を入力装置を介して入力し、(b)前記生体情報から前記利用者の特徴を示すパターン数値データを算出し、(c)前記パターン数値データに変更を加えてもパターンデータとしての整合性を保つ事ができる許容範囲を確定し、(d)確定された前期許容範囲内で格納データを作成し、(e)前記パターン数値データから前記格納データへの変換内容を示す差分数値データを算出し、(f)算出された前記差分数値データと前記格納データをそれぞれ異なる記憶媒体に登録することを特徴とする生体情報登録方法、及び、(g)前記差分数値データと前記格納データを用いてパターン数値データを複合し、認証利用者のパターン数値データと照合を行う事で、登録された生体情報と認証利用者の生体情報が同一であるかを判定することを特徴とした生体情報。
In a biometric information registration method for performing authentication using user characteristics, (a) biometric information including the user characteristics is input via an input device, and (b) the user Pattern numerical data indicating features is calculated, (c) an allowable range that can maintain consistency as pattern data even if the pattern numerical data is changed is determined, and (d) within the determined previous allowable range (E) calculating difference numerical data indicating the conversion contents from the pattern numerical data to the storage data, and (f) a storage medium in which the calculated difference numerical data and the storage data are different from each other. And (g) combining the pattern numerical data using the difference numerical data and the storage data, and registering the pattern numerical data of the authentication user. The biometric information is characterized by determining whether the registered biometric information and the biometric information of the authentication user are the same by collating with the data.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016009494A1 (en) * 2014-07-15 2016-01-21 ブレイニー株式会社 Card settlement terminal and card settlement system

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WO2016009494A1 (en) * 2014-07-15 2016-01-21 ブレイニー株式会社 Card settlement terminal and card settlement system

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