JP2005275945A - Assembling/disassembling properties evaluating device and program - Google Patents

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To quantitatively and objectively evaluate assembling/disassembling properties and to easily visually recognize the same. <P>SOLUTION: This assembling/disassembling properties evaluating device comprises an input means for inputting component name data of each of components constituting a product from three-dimensional data, a database means for storing the component name, a component property, the work content and an evaluation factor associated with each other by every component, a component information acquiring means for reading out and setting the component property and the work content of each component from the database by every input component name data, an operation processing means including an evaluation calculating means for reading out the evaluation factor corresponding to the determined component property and the work content from the database, and calculating an evaluation point in accordance with the difficulty in assembling and disassembling by every component, and an evaluation result editing means for editing the image data of each component to color scheme in accordance with the calculated evaluation point, and an output means for outputting the edited data of each component to a three-dimensional data file. <P>COPYRIGHT: (C)2006,JPO&NCIPI

Description

本発明は、製品の組立性・分解性を客観的・定量的に評価するための組立性・分解性評価装置及び組立性・分解性評価プログラムに関する。   The present invention relates to an assembly / disassembly evaluation apparatus and an assembly / disassembly evaluation program for objectively and quantitatively evaluating assembly / disassembly of a product.

従来、複数の部品から構成される製品が組立・分解し易いか否かを評価するために、第1の方法として、製品の設計者や製造責任者等が、専らその経験に基づいて、組立・分解し難い部品(あるいは組立・分解できない部品)を選別し、選別した各部品について組立・分解の可否や難易度をデザイン・レビューの場などで判定する方法が一般的であった。   Conventionally, in order to evaluate whether or not a product composed of a plurality of parts is easy to assemble / disassemble, as a first method, a product designer or a person in charge of production, etc. -A general method is to select parts that are difficult to disassemble (or parts that cannot be assembled or disassembled), and to determine whether or not the parts can be assembled and disassembled and the degree of difficulty in design / review.

また、第2の方法として、本出願人は、複数の部品から構成される製品の組立性を、組立コストを基に評価できる製品組立性評価装置(特許文献1参照)や、製品の組立工数や組立性を、部品の形状や重量から算出できる製品組立性評価装置(特許文献2参照)を提案している。
特開平7−141425号公報 特開平8−287127号公報
Further, as a second method, the applicant of the present invention can evaluate a product assemblability evaluation apparatus (see Patent Document 1) that can evaluate the assemblability of a product composed of a plurality of parts based on the assembling cost, and a product assembly man-hour. And a product assemblability evaluation apparatus (see Patent Document 2) that can calculate assemblability from the shape and weight of parts.
Japanese Patent Laid-Open No. 7-141425 JP-A-8-287127

しかしながら、上記第1の方法は、設計者や製造責任者等の担当者の経験(主観)に専ら依存する方法であるため、定量的、客観的な評価ができないという問題があり、さらに経験の浅い担当者によると評価漏れ等が発生するといった問題もあった。   However, since the first method depends exclusively on the experience (subjectivity) of a person in charge such as a designer or a production manager, there is a problem that quantitative and objective evaluation cannot be performed. According to the shallow person in charge, there was a problem such as omission of evaluation.

また、上記第2の方法は、第1の方法に比べて、ある程度定量的、客観的に評価できるものの、評価項目に対するデータを手入力する必要があったり(特許文献1)、製品特定情報や評価項目選択情報などを手入力する必要があったりするため(特許文献2)、担当者による主観的、定性的な情報が評価ファクターに加味されやすく、必ずしも実体とそぐわない評価結果になってしまうといった問題があった。   In addition, the second method can be evaluated quantitatively and objectively to some extent as compared with the first method, but it is necessary to manually input data for an evaluation item (Patent Document 1), product specification information, Since it is necessary to manually input evaluation item selection information (Patent Document 2), subjective and qualitative information by the person in charge is easily added to the evaluation factor, and the evaluation result does not necessarily match the substance. There was a problem.

本発明は、以上のような事情に基づいてなされたもので、製品の組立性・分解性を定量的、客観的に評価でき、さらに組立・分解の可否や難易度評価結果を視覚的に容易に認識できる組立性・分解性評価装置及び組立性・分解性評価プログラムを提供することを目的とする。   The present invention has been made on the basis of the above circumstances, and can quantitatively and objectively evaluate the assembling / disassembling ability of the product, and visually easily determine whether assembly / disassembling is possible and the difficulty evaluation result. It is an object to provide an assembly / disassembly evaluation apparatus and an assembly / disassembly evaluation program that can be recognized easily.

上記課題を解決するため、本発明に係る組立性・分解性評価装置の特徴は、製品の設計情報である3次元データを基に当該製品の組立性・分解性を評価するための組立性・分解性評価装置であって、前記3次元データから当該製品を構成する各部品の部品名データを入力する入力手段と、前記各部品毎にその部品名、部品プロパティ、作業内容及び評価ファクターがそれぞれ対応づけられて格納されているデータベース手段と、前記入力手段によって入力された前記部品名データ毎に、各部品に対応する部品プロパティ及び作業内容を前記データベースから読み出して各部品名データに設定する部品情報取得手段と、設定された前記部品プロパティ及び作業内容に対応する評価ファクターを前記データベースから読み出し、読み出した評価ファクターに基づいて、各部品毎に組立・分解の難易度に応じた評価点を算出する評価算出手段と、前記3次元データファイルの各部品の画像データを、算出された前記評価点に応じた配色に編集する評価結果編集手段とを含む演算処理手段と、前記評価点に応じた配色に編集済の各部品のデータを前記3次元データファイルに出力する出力手段とを備えることにある。   In order to solve the above-described problems, the assembling / disassembling evaluation apparatus according to the present invention is characterized by assembling / disassembling for evaluating assembling / disassembling of a product based on three-dimensional data which is product design information A decomposability evaluation apparatus, wherein the input means for inputting the part name data of each part constituting the product from the three-dimensional data, and the part name, part property, work content, and evaluation factor for each part Corresponding and stored database means, and for each of the part name data input by the input means, part information and work contents corresponding to each part are read from the database and set in each part name data An acquisition means and an evaluation factor corresponding to the set part property and work content are read from the database, and the read evaluation file is read. An evaluation calculation means for calculating an evaluation score corresponding to the degree of difficulty of assembly / disassembly for each part based on the computer, and image data of each part in the three-dimensional data file according to the calculated evaluation score Computational processing means including an evaluation result editing means for editing the color arrangement, and an output means for outputting the data of each component edited to the color arrangement corresponding to the evaluation point to the three-dimensional data file.

また、本発明に係る組立性・分解性評価プログラムの特徴は、製品の設計情報である3次元データを基に当該製品の組立性・分解性を評価するためにコンピュータを、前記3次元データから当該製品を構成する各部品の部品名データを入力する入力手段と、前記各部品毎にその部品名、部品プロパティ、作業内容及び評価ファクターがそれぞれ対応づけられて格納されているデータベース手段と、前記入力手段によって入力された前記部品名データ毎に、各部品に対応する部品プロパティ及び作業内容を前記データベースから読み出して各部品名データに設定する部品情報取得手段と、設定された前記部品プロパティ及び作業内容に対応する評価ファクターを前記データベースから読み出し、読み出した評価ファクターに基づいて、各部品毎に組立・分解の難易度に応じた評価点を算出する評価算出手段と、前記3次元データファイルの各部品の画像データを、算出された前記評価点に応じた配色に編集する評価結果編集手段とを含む演算処理手段と、前記評価点に応じた配色に編集済の各部品のデータを前記3次元データファイルに出力する出力手段として機能させることにある。   The assembling / disassembling evaluation program according to the present invention is characterized in that a computer is used for evaluating assembling / disassembling of a product based on the three-dimensional data which is product design information. Input means for inputting part name data of each part constituting the product, database means for storing the part name, part property, work content and evaluation factor for each part in association with each other; and For each of the part name data input by the input means, the part property acquisition means for reading out the part property and work content corresponding to each part from the database and setting each part name data, and the set part property and work content The evaluation factor corresponding to is read from the database, and based on the read evaluation factor, for each part Evaluation calculation means for calculating evaluation points according to the difficulty level of assembly / disassembly, and evaluation result editing means for editing image data of each part of the three-dimensional data file into a color scheme corresponding to the calculated evaluation points; And an output processing unit that outputs the data of each component edited in the color scheme according to the evaluation point to the three-dimensional data file.

本発明によれば、製品の組立性・分解性を定量的、客観的に評価でき、さらに組立・分解の可否や難易度等の評価結果を視覚的に容易に認識できる組立性・分解性評価装置及び製品組立性・分解性評価プログラムを提供することができる。   According to the present invention, it is possible to quantitatively and objectively evaluate the assembling / disassembling ability of a product, and further, the assembling / disassembling evaluation capable of easily recognizing the evaluation results such as the possibility of assembling / disassembling and the difficulty level. An apparatus and a product assembling / disassembling evaluation program can be provided.

以下、本発明の実施形態を図1〜図10に基づいて説明する。尚、各図面を通じて同一もしくは同等の部位や構成要素には、同一もしくは同等の参照符号を付し、その説明を省略もしくは簡略化する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to FIGS. Throughout the drawings, the same or equivalent parts and components are denoted by the same or equivalent reference numerals, and the description thereof is omitted or simplified.

本実施形態における組立性・分解性評価装置200は、製品の設計情報である3次元データを基に当該製品の組立性・分解性を評価するための装置であり、例えば、ワークステーションやパーソナルコンピュータ等のコンピュータ装置により実現される。   The assembly / disassembly evaluation apparatus 200 in this embodiment is an apparatus for evaluating the assembly / disassembly of a product based on three-dimensional data that is product design information. For example, a workstation or a personal computer is used. It is realized by a computer device such as

図1に例示するように、組立性・分解性評価装置200は、入力/出力部300、演算処理部400、記憶部500などを備え、上記各部は互いに電気的に接続されている。演算処理部400は、図示しないメインメモリ(RAM)を含み、本実施形態における組立性・分解性評価プログラムやデータをRAMにロードし、ロードしたプログラムやデータに基づいて演算処理を実行し、組立性・分解性評価装置200の各部を制御する。   As illustrated in FIG. 1, the assembling / disassembling evaluation apparatus 200 includes an input / output unit 300, an arithmetic processing unit 400, a storage unit 500, and the like, which are electrically connected to each other. The arithmetic processing unit 400 includes a main memory (RAM) (not shown), loads the assembling / disassembling evaluation program and data in the present embodiment into the RAM, executes arithmetic processing based on the loaded program and data, and performs assembly. Each part of the property / degradability evaluation apparatus 200 is controlled.

入力/出力部300は、入力装置40を介してユーザからの指示やデータを受け付け、また、ターゲットとなる製品の情報が格納されている部品名データファイル50の部品名データ等を外部から入力する。部品名データファイル50には、デジタルモックアップ(DMU)ツール100によって、製品の設計情報である3次元データファイル20(CADデータ)から当該製品を構成する各部品の部品名データが抽出され、組立順・分解順に格納されている。また、入力/出力部300は、演算処理部400により評価点に応じた配色に編集された組立性・分解性の評価結果データ250等を表示装置30に表示させたり、外部の3次元データファイル20に出力したりする。   The input / output unit 300 receives an instruction and data from the user via the input device 40, and inputs part name data and the like of a part name data file 50 in which information of a target product is stored from the outside. . In the part name data file 50, the digital mockup (DMU) tool 100 extracts the part name data of each part constituting the product from the three-dimensional data file 20 (CAD data) which is the design information of the product. Stored in order / disassembly order. Also, the input / output unit 300 displays the assembling / disassembling evaluation result data 250 or the like edited in the color scheme according to the evaluation points by the arithmetic processing unit 400 on the display device 30 or an external three-dimensional data file. Or output to 20.

尚、入力/出力部300は、ネットワーク等を介して、サーバなどの外部装置にある部品名データファイル50や3次元データファイル20等に対して入出力するようにしても良い。   Note that the input / output unit 300 may input / output data to / from the part name data file 50 and the three-dimensional data file 20 in an external device such as a server via a network or the like.

記憶部500部は、各部品毎にその部品名、部品プロパティ、作業内容及び評価ファクター等がそれぞれ対応づけられて格納されているデータベース501を備えている。   The storage unit 500 includes a database 501 in which a part name, a part property, a work content, an evaluation factor, and the like are stored in association with each part.

演算処理部400は、部品情報取得手段410、評価算出手段420、配色編集手段432を備えている。   The arithmetic processing unit 400 includes a part information acquisition unit 410, an evaluation calculation unit 420, and a color arrangement editing unit 432.

部品情報取得手段410は、入力/出力部300によって入力された部品名データから各部品の部品名を取得する部品名取得手段411と、取得した部品名に対応する部品プロパティ(部品種類、部品寸法、部品重量、部品材質等)をデータベース501の部品プロパティファイル510から読み出して各部品名データに設定する部品プロパティ取得手段412と、クリアランス区分ファイル520,クリアランス・干渉有無・寸法計測値と干渉有無ファイル530及び寸法区分ファイル540を参照して各部品の組立・分解可否を判定し、組立・分解ができない部品について、組立・分解難易度に掛ける重み付け係数を設定する組立・分解可否判定手段413と、取得した各部品の部品種類に対応する作業内容を作業内容ファイル550から読み出して各部品名データに設定する作業内容取得手段414を含んでいる。尚、部品プロパティ取得手段412は、入力された部品名データに部品プロパティの情報が含まれていない部品についてのみ、部品プロパティファイル510から当該部品の部品プロパティを読み出して設定すれば良く、入力された部品名データに部品プロパティの情報が含まれている場合には、そのデータを用いる。   The component information acquisition unit 410 includes a component name acquisition unit 411 that acquires a component name of each component from the component name data input by the input / output unit 300, and a component property (component type, component dimension) corresponding to the acquired component name. , Part weight, part material, etc.) from the part property file 510 of the database 501 and set to each part name data, part property acquisition means 412, clearance classification file 520, clearance / interference presence / absence / dimension measurement value and interference presence / absence file 530 Assembling / disassembling / non-performing determining means 413 for determining whether each part can be assembled / disassembled with reference to the dimension classification file 540 and setting a weighting coefficient to be applied to the degree of difficulty of assembling / disassembling for parts that cannot be assembled / disassembled. The work contents corresponding to the part type of each of the parts is the work contents file 550. Includes work acquiring means 414 reads and sets the respective component name data. Note that the part property acquisition unit 412 only needs to read and set the part property of the part from the part property file 510 only for parts whose part property information is not included in the input part name data. If the part property data includes part property information, that data is used.

評価算出手段420は、部品情報取得手段410によって設定された各部品の作業内容及び部品プロパティに対応する各部品の評価ファクター(評価項目、評価値、重み付け係数等)をデータベース501の評価ファクターファイル560から取得する評価ファクター取得手段421と、各部品の前記評価ファクター毎に組立・分解工数を算出する工数算出手段422と、算出した部品毎の各工数に重み付け係数を乗算して、各部品毎の組立・分解の難易度に応じた評価点を算出する評価点算出手段423を含んでいる。   The evaluation calculation means 420 sets the evaluation factors (evaluation items, evaluation values, weighting coefficients, etc.) of each part corresponding to the work contents and part properties of each part set by the part information acquisition means 410, and the evaluation factor file 560 of the database 501. The evaluation factor acquisition means 421 acquired from the above, the man-hour calculation means 422 for calculating the assembly / disassembly man-hours for each evaluation factor of each part, and the calculated man-hours for each part are multiplied by a weighting coefficient, Evaluation point calculation means 423 for calculating an evaluation point according to the difficulty of assembly / disassembly is included.

評価結果編集手段430は、評価点算出手段423により算出された各部品毎の評価点に応じた各部品の評価点区分を、評価点区分ファイル570に従って決定する評価点区分決定手段431と、決定した各部品の評価点区分に応じた配色に3次元データファイル20の各部品の画像データを編集する配色編集手段432を含んでいる。   The evaluation result editing unit 430 includes an evaluation point classification determining unit 431 that determines an evaluation point classification of each component according to the evaluation score for each component calculated by the evaluation score calculating unit 423 according to the evaluation point classification file 570, and A color arrangement editing means 432 for editing the image data of each part of the three-dimensional data file 20 in a color arrangement corresponding to the evaluation point classification of each part is included.

デジタルモックアップツール100は、CADを用いて製品の外見や内部構成等を比較・検討するためのシミュレーションツールであり、入出力部120、演算処理部130を備えている。   The digital mockup tool 100 is a simulation tool for comparing and examining the appearance and internal configuration of a product using CAD, and includes an input / output unit 120 and an arithmetic processing unit 130.

入出力部120は、入力装置40を介してユーザからの指示やデータを受け付けたり、3次元データファイル20に格納されている製品の設計段階で作成された製品の情報(CADデータ)を入力して、表示装置30に表示させたりする。また、入出力部120は、製品の設計情報が格納されている3次元データファイル20から製品を構成する各部品のデータを入力し、また、演算処理部130によって作成される部品名データを部品名データファイル50に出力する。   The input / output unit 120 receives instructions and data from the user via the input device 40 and inputs product information (CAD data) created in the product design stage stored in the three-dimensional data file 20. Display on the display device 30. The input / output unit 120 inputs data of each part constituting the product from the three-dimensional data file 20 in which product design information is stored, and the part name data created by the arithmetic processing unit 130 is input to the part name data. Output to name data file 50.

演算処理部130は、組立・分解手順設定手段131、部品名設定手段132、部品プロパティ設定手段133、クリアランスチェック手段134、干渉チェック手段135、寸法計測手段136を含んでいる。   The arithmetic processing unit 130 includes assembly / disassembly procedure setting means 131, part name setting means 132, part property setting means 133, clearance check means 134, interference check means 135, and dimension measurement means 136.

組立・分解手順設定手段131は、3次元データファイル20から入力されたCADデータから、製品を構成する各部品のデータを抽出し、抽出した部品のデータを、入力装置40からのユーザの指示に従って組立・分解順に並び替る。部品名設定手段132は、入力装置40からのユーザの入力内容に従って、各部品の部品名を設定する。また、部品プロパティ設定手段133は、入力装置40からユーザによって必要に応じて入力される部品の部品プロパティ(部品種類、部品寸法、部品重量、部品材質等)を、対応する部品データに設定する。尚、ここで設定されなかった部品プロパティは、組立性・分解性評価装置200における部品プロパティ取得手段412によって、データベース501の部品プロパティファイル510から自動的に取得される。   The assembling / disassembling procedure setting means 131 extracts the data of each part constituting the product from the CAD data input from the three-dimensional data file 20, and extracts the extracted part data in accordance with a user instruction from the input device 40. Sort in assembling / disassembling order. The part name setting unit 132 sets the part name of each part according to the content input by the user from the input device 40. Further, the part property setting means 133 sets the part properties (part type, part dimension, part weight, part material, etc.) of the part input as necessary by the user from the input device 40 in the corresponding part data. Note that the part properties not set here are automatically acquired from the part property file 510 of the database 501 by the part property acquisition unit 412 in the assembling / disassembling evaluation apparatus 200.

また、デジタルモックアップツール100では、入力したCADデータに基づいて各部品の画像等を表示装置30上に表示させ、これによりユーザは、クリアランスチェック手段134、干渉チェック手段135、寸法計測手段136によって、各部品のクリアランス・干渉有無をチェックしながら部品を動かして、分解可否、組立・分解手順、組立・分解難易度を検討することができる。   Further, the digital mockup tool 100 displays an image of each part on the display device 30 based on the input CAD data, whereby the user can perform a clearance check means 134, an interference check means 135, and a dimension measurement means 136. The parts can be moved while checking the clearance / interference of each part, and the possibility of disassembly, assembly / disassembly procedures, and the difficulty of assembly / disassembly can be examined.

尚、本実施の形態における組立性・分解性評価装置200及びデジタルモックアップツール100は、図1に例示したように、別体の装置で構成しても良いし、組立性・分解性評価装置200、デジタルモックアップツール100を1台のコンピュータ装置で構成しても良い。また、デジタルモックアップツール100、組立性・分解性評価装置200、データベース501を、ネットワーク接続された複数台のコンピュータ装置に分散させるようにしても構わない。   The assembling / disassembling evaluation apparatus 200 and the digital mockup tool 100 according to the present embodiment may be configured as separate apparatuses as illustrated in FIG. 1, or the assembling / disassembling evaluation apparatus. 200, the digital mockup tool 100 may be configured by one computer device. Further, the digital mockup tool 100, the assembly / disassembly evaluation apparatus 200, and the database 501 may be distributed to a plurality of computer apparatuses connected to the network.

図2は、DMUツールプログラムに従ってデジタルモックアップツール100の演算処理部130が実行する処理例(ステップS10〜S21及びステップS50〜S51)と、組立・分解性評価プログラムに従って組立性・分解性評価装置200の演算処理部400が実行する処理例(ステップS30〜S45)を示すフローチャートである。   FIG. 2 shows a processing example (steps S10 to S21 and steps S50 to S51) executed by the arithmetic processing unit 130 of the digital mockup tool 100 according to the DMU tool program, and an assembling / disassembling evaluation device according to the assembling / disassessment evaluating program. It is a flowchart which shows the process example (step S30-S45) which the arithmetic processing part 400 of 200 performs.

まず、デジタルモックアップツール100の演算処理部130は、入出力部120を制御して3次元データファイル20から製品のCADデータを読み込み、読み込んだCADデータから製品を構成する各部品の情報を抽出して、各部品の画像等を表示装置30上に表示させる(ステップS10)。   First, the arithmetic processing unit 130 of the digital mockup tool 100 controls the input / output unit 120 to read the CAD data of the product from the three-dimensional data file 20, and extracts information on each part constituting the product from the read CAD data. Then, an image of each component is displayed on the display device 30 (step S10).

入力装置40からユーザによって組立・分解手順に関する指示が入力されると、組立・分解手順設定手段131は、各部品のデータをユーザの指示に従って組立・分解順に並び替る。(ステップS11)。   When an instruction regarding the assembly / disassembly procedure is input from the input device 40 by the user, the assembly / disassembly procedure setting unit 131 rearranges the data of each part in the order of assembly / disassembly according to the user's instruction. (Step S11).

以下、演算処理部130は各部品について、ステップS12〜S20の処理が繰り返される。   Thereafter, the arithmetic processing unit 130 repeats the processes of steps S12 to S20 for each component.

まず、入力装置40から当該部品の部品名がユーザによって入力されると、部品名設定手段132は、入力された部品名を当該部品の部品データに設定する。(ステップS13)。   First, when the part name of the part is input from the input device 40 by the user, the part name setting unit 132 sets the input part name in the part data of the part. (Step S13).

次に、演算処理部130は、当該部品について部品プロパティを設定するか否かの問い合わせを表示装置30に表示させ、当該部品について部品プロパティを設定しない旨の指示が、入力装置40からユーザによって入力された場合、ステップS15の処理をスキップする(ステップS14)。   Next, the arithmetic processing unit 130 causes the display device 30 to display an inquiry as to whether or not to set a part property for the part, and an instruction to the effect that the part property is not set for the part is input from the input device 40 by the user. If so, the process of step S15 is skipped (step S14).

入力装置40からユーザによって当該部品の部品プロパティ(部品種類、部品寸法、部品重量、部品材質等)が入力されると、部品名設定手段132は、入力された部品プロパティを当該部品の部品データに設定する。(ステップS15)。   When a part property (part type, part dimension, part weight, part material, etc.) of the part is input from the input device 40 by the user, the part name setting unit 132 converts the input part property into part data of the part. Set. (Step S15).

次に、演算処理部130は、当該部品のクリアランス等のチェックを行うか否かの問い合わせを表示装置30に表示させ、当該部品についてクリアランス等のチェックを行わない旨の指示が、入力装置40からユーザによって入力された場合、ステップS18〜S19の処理をスキップする(ステップS16)。   Next, the arithmetic processing unit 130 causes the display device 30 to display an inquiry as to whether or not to check the clearance or the like of the part, and an instruction to the effect that the clearance or the like is not checked for the part from the input device 40. When input by the user, the processing of steps S18 to S19 is skipped (step S16).

入力装置40からユーザによって当該部品のクリアランスチェック、干渉チェック、寸法計測に関する情報が入力されると、クリアランスチェック手段134、干渉チェック手段135、寸法計測手段136は、ユーザによって入力された情報を当該部品の部品データに設定する。(ステップS17〜S19)。   When the user inputs information on clearance check, interference check, and dimension measurement of the part from the input device 40, the clearance check means 134, the interference check means 135, and the dimension measurement means 136 receive the information input by the user. Set to the part data. (Steps S17 to S19).

このようにして、部品名、部品プロパティ、クリアランス・干渉チェックと寸法計測等の情報が付加された各部品のデータを、演算処理部130は、入出力部120を制御して部品名データファイル50に出力する(ステップS21)。   In this way, the arithmetic processing unit 130 controls the input / output unit 120 to control the input / output unit 120 for the data of each part to which information such as part name, part property, clearance / interference check and dimension measurement is added. (Step S21).

その後、組立性・分解性評価装置200にて組立・分解性評価プログラムが起動されると、組立性・分解性評価装置200の演算処理部400は入力/出力部300を制御して、デジタルモックアップツール100から出力された各部品の部品名データを、部品名データファイル50から読み込む(ステップS30)。   Thereafter, when the assembly / disassembly evaluation program is started in the assembly / disassembly evaluation apparatus 200, the arithmetic processing unit 400 of the assembly / disassembly evaluation apparatus 200 controls the input / output unit 300 to The part name data of each part output from the up tool 100 is read from the part name data file 50 (step S30).

以下、演算処理部400は各部品について、ステップS31〜S42の処理が繰り返される。   Thereafter, the arithmetic processing unit 400 repeats the processes of steps S31 to S42 for each component.

まず、部品名取得手段411は、入力/出力部300によって入力された部品名データから当該部品の部品名を取得する(ステップS32)。   First, the component name acquisition unit 411 acquires the component name of the component from the component name data input by the input / output unit 300 (step S32).

次に、部品プロパティ取得手段412は、入力された部品名データに当該部品の部品プロパティが設定済であるか否かを判別し、当該部品の部品プロパティが設定済である場合には、ステップS34の処理をスキップする(ステップS33)。   Next, the part property acquisition unit 412 determines whether or not the part property of the part has been set in the input part name data, and if the part property of the part has been set, step S34. Is skipped (step S33).

入力された部品名データに当該部品の部品プロパティが未設定である場合、部品プロパティ取得手段412は、ステップS32で取得された当該部品の部品名に対応する部品プロパティを、データベース501の部品プロパティファイル510から読み出して部品名データに設定する(ステップS34)。図3に例示するように、部品プロパティファイル510には、部品名と、部品名毎に対応する部品プロパティ(部品種類、部品寸法、部品重量、部品材質等)の情報とが対応づけられて格納されている。   If the part property of the part is not set in the input part name data, the part property acquisition unit 412 displays the part property corresponding to the part name of the part acquired in step S32 in the part property file of the database 501. The data is read from 510 and set in the part name data (step S34). As illustrated in FIG. 3, the part property file 510 stores a part name and information on part properties (part type, part dimension, part weight, part material, etc.) corresponding to each part name in association with each other. Has been.

次に、組立・分解可否判定手段413は、クリアランス区分ファイル520,クリアランス・干渉有無・寸法計測値と干渉有無ファイル530及び寸法区分ファイル540を参照して、当該部品の組立・分解可否を判定し(ステップS35)、組立・分解ができない部品について、組立・分解難易度に掛ける重み付け係数を設定する(ステップS36)。   Next, the assembling / disassessment determining means 413 refers to the clearance classification file 520, the clearance / interference presence / absence / dimension measurement value and the interference presence / absence file 530, and the dimension classification file 540 to determine whether the part can be assembled / disassembled. (Step S35) For parts that cannot be assembled / disassembled, a weighting coefficient to be multiplied by the difficulty of assembly / disassembly is set (step S36).

次に、作業内容取得手段414は、ステップS34で取得された当該部品の部品種類に対応する作業内容を、作業内容ファイル550から読み出して部品名データに設定する(ステップS37)。図4に例示するように、作業内容ファイル550には、部品種類と、部品種類毎に対応する作業内容(例えば、組み付け、締結、配線等)の情報とが対応づけられて格納されている。   Next, the work content acquisition means 414 reads the work content corresponding to the part type of the part acquired in step S34 from the work content file 550 and sets it in the part name data (step S37). As illustrated in FIG. 4, the work content file 550 stores part types and information on work contents (for example, assembly, fastening, wiring, etc.) corresponding to each part type in association with each other.

次に、評価ファクター取得手段421は、当該部品の作業内容及び部品プロパティに対応する評価ファクターを、評価ファクターファイル560から読み出して部品名データに設定する(ステップS38)。   Next, the evaluation factor acquisition unit 421 reads the evaluation factor corresponding to the work content and the part property of the part from the evaluation factor file 560 and sets it in the part name data (step S38).

図5〜図8に例示するように、評価ファクターファイル560には、部品種類と、部品種類毎に対応する評価ファクター(評価項目、評価値、重み付け係数等)の情報とが対応づけられて格納されている。例えば、図5に示すように、作業内容が「組み付け」の部品であれば、「基礎工数」として評価値(作業時間)「0.2」が無条件に設定され、その重み付け係数は「2.0」である。また、部品の「最大寸法」が「5mm未満」の部品であれば、重み付け係数が「2.0」で評価値(作業時間)「0.2」、部品の「最大寸法」が「150mm以上」の部品であれば、重み付け係数が「2.0」で評価値(作業時間)「0.6」が設定される。   As illustrated in FIGS. 5 to 8, in the evaluation factor file 560, the component type and the information of the evaluation factor (evaluation item, evaluation value, weighting coefficient, etc.) corresponding to each component type are stored in association with each other. Has been. For example, as shown in FIG. 5, if the work content is a “assemble” part, the evaluation value (work time) “0.2” is unconditionally set as the “basic man-hour”, and the weighting coefficient is “2.0”. is there. Also, if the “maximum dimension” of the part is “less than 5 mm”, the weighting coefficient is “2.0”, the evaluation value (working time) is “0.2”, and the “maximum dimension” of the part is “150 mm or more”. If there is, the weighting coefficient is “2.0” and the evaluation value (working time) “0.6” is set.

次に、工数算出手段422は、設定された評価ファクター毎に当該部品の組立・分解工数を算出する(ステップS39)。そして、評価点算出手段423は、算出された当該部品の各工数に重み付け係数を乗算して、当該部品の組立・分解の難易度を算出し、算出した難易度に応じた評価点を算出する(ステップS40)。ここで、n個の評価ファクターがある場合、当該部品の評価ファクター毎の組立・分解工数をSn,対応する重み付け係数をαnとすると、当該部品(k番目の部品)の組立・分解の難易度Rkは式1により求められ、当該部品の組立・分解の評価点Pkは式2(100満点からの減点)により求められる。   Next, the man-hour calculating means 422 calculates the assembling / disassembling man-hour of the part for each set evaluation factor (step S39). Then, the evaluation score calculation means 423 calculates the difficulty of assembling / disassembling the component by multiplying each calculated man-hour of the component by a weighting coefficient, and calculates the evaluation score according to the calculated difficulty. (Step S40). Here, when there are n evaluation factors, assuming that the assembly / disassembly man-hour for each evaluation factor of the part is Sn and the corresponding weighting coefficient is αn, the difficulty of assembling / disassembling the part (k-th part) Rk is obtained from Equation 1, and an evaluation point Pk for assembling / disassembling the part is obtained from Equation 2 (a deduction from 100 full marks).

Rk = ΣSn×αn (1)
Pk = 100−Rk (2)

次に、評価点区分決定手段431は、評価点算出手段423により算出された当該部品の評価点に応じた評価点区分を、評価点区分ファイル570に従って決定する(ステップS41)。図9に例示するように、評価点区分ファイル570には、評価点と、評価点毎に対応する評価点区分及び配色値の情報とが対応づけられて格納されている。評価点区分は、評価点が40点未満は「難」、評価点が40点以上70点未満は「やや難」、評価点が70点以上は「容易」というように区分されている。また、配色値は、評価点が40点未満は「赤」、評価点が40点以上70点未満は「黄」、評価点が70点以上は「青」というように区分されている。例えば、評価点が「39点」であれば、評価点区分は「難」で配色値は「赤」に決定される。
Rk = ΣSn × αn (1)
Pk = 100−Rk (2)

Next, the evaluation point category determination unit 431 determines an evaluation point category corresponding to the evaluation score of the part calculated by the evaluation point calculation unit 423 according to the evaluation point category file 570 (step S41). As illustrated in FIG. 9, the evaluation point classification file 570 stores evaluation points and information on evaluation point classifications and color arrangement values corresponding to the evaluation points in association with each other. The evaluation points are classified as “difficult” if the evaluation score is less than 40 points, “slightly difficult” if the evaluation score is 40 or more and less than 70 points, and “easy” if the evaluation score is 70 points or more. The color values are classified as “red” when the evaluation score is less than 40, “yellow” when the evaluation score is 40 or more and less than 70, and “blue” when the evaluation score is 70 or more. For example, if the evaluation score is “39 points”, the evaluation score classification is determined as “difficult” and the color arrangement value is determined as “red”.

以上のステップS31〜S42の処理によって、製品を構成する各部品について評価点と評価区分が決定されると、次に、配色編集手段432は、3次元データファイル20から3次元データを読み出し各部品の3次元データ(画像データ)を評価点区分に応じた配色に編集する(ステップS43)。そして、演算処理部250は、入出力部120を制御して、評価点区分に応じた配色に編集された評価結果データ250を3次元データファイル20に出力する(ステップS44)。   When the evaluation points and the evaluation classifications are determined for each part constituting the product by the processes in steps S31 to S42, the color arrangement editing unit 432 reads out the three-dimensional data from the three-dimensional data file 20 and then reads each part. The three-dimensional data (image data) is edited into a color scheme corresponding to the evaluation point classification (step S43). Then, the arithmetic processing unit 250 controls the input / output unit 120 to output the evaluation result data 250 edited in the color scheme according to the evaluation point classification to the three-dimensional data file 20 (step S44).

その後、評価結果を確認する場合には(ステップS45)、ユーザはデジタルモックアップツール100にて製品の組立性・分解性を確認する。   Thereafter, when confirming the evaluation result (step S45), the user confirms the assembling property / disassembling property of the product with the digital mockup tool 100.

デジタルモックアップツール100で製品の組立性・分解性を確認する場合、演算処理部130は、入出力部120を制御して3次元データファイルから製品のCADデータを読み込み、読み込んだCADデータから製品を構成する各部品の情報を抽出して、各部品の画像等を表示装置30上に表示させる(ステップS50)。   When the assembly / disassembly of the product is confirmed by the digital mockup tool 100, the arithmetic processing unit 130 controls the input / output unit 120 to read the CAD data of the product from the three-dimensional data file, and the product from the read CAD data. Is extracted, and an image of each part is displayed on the display device 30 (step S50).

図10は、ステップS50において表示装置30に表示される画面の一例を示している。図10では、部品61A,61B,62,63,64のうち、部品61A,61B,64は、図9に示す評価点区分が「容易」で配色値「青」により配色され、部品63は評価点区分が「やや難」で配色値「黄」により配色され、部品64は評価点区分が「難」で配色値「赤」により配色されて表示されている例を示している。   FIG. 10 shows an example of a screen displayed on the display device 30 in step S50. In FIG. 10, among the parts 61A, 61B, 62, 63, and 64, the parts 61A, 61B, and 64 are colored with a color scheme value “blue” with the evaluation point classification shown in FIG. In the example, the point classification is “slightly difficult” and the color is assigned with the color scheme value “yellow”, and the component 64 is displayed with the evaluation score classification “difficult” and the color scheme value “red”.

これにより、ユーザは、部品色の配色が評価区分毎に変更された部品(評価点の低い部品)での組立・分解手順・クリアランス・干渉・寸法の再確認を行うことができる(ステップS51)。   Thereby, the user can reconfirm the assembly / disassembly procedure / clearance / interference / dimensions for the parts whose parts color scheme is changed for each evaluation category (parts with low evaluation points) (step S51). .

尚、CADデータに基づいて表示装置30上に表示される各部品の画像は、2次元のみならず、3次元で表示することもできる。また、デジタルモックアップツール100にて回転・移動等の操作を行うことにより、詳細なクリアランス・干渉有無のチェックを行うと共に、製品の組立・分解可否、組立・分解手順、組立・分解難易度の検討を詳細に行うこともできる。つまり、2次元または3次元上で部品を移動・回転することで、静止状態の2次元図面では解らない、組立・分解工程における各部品の具体的な動きを見ることができる。さらに、製品の組立・分解可否,組立・分解手順,組立・分解難易度の検討を行った際の部品の動きを、動画データとして記録しておくこともできる。デジタルモックアップツール100で作成した動画データは、例えば、AVI(Audio Video Interleave)形式,MPEG形式のファイルで記録することができるので、記録しておいた動画像データを後で再生することも可能である。また、このデジタルモックアップツールでは、これら動画データばかりでなく、CADデータを基に2次元のJPEG,PNG形式のファイルで記録することもできる。   The image of each component displayed on the display device 30 based on the CAD data can be displayed not only in two dimensions but also in three dimensions. In addition, by performing operations such as rotation and movement with the digital mockup tool 100, detailed clearance / interference check is performed, as well as whether the product can be assembled / disassembled, assembly / disassembly procedures, assembly / disassembly difficulty level A detailed study can also be conducted. That is, by moving and rotating a part in two dimensions or three dimensions, it is possible to see a specific movement of each part in an assembly / disassembly process that cannot be understood from a two-dimensional drawing in a stationary state. Furthermore, it is possible to record the motion of the parts as moving image data when examining whether the product can be assembled / disassembled, assembling / disassembling procedures, and the difficulty of assembling / disassembling. The moving image data created by the digital mockup tool 100 can be recorded, for example, in an AVI (Audio Video Interleave) format or MPEG format file, so that the recorded moving image data can be reproduced later. It is. In addition, this digital mockup tool can record not only the moving image data but also a two-dimensional JPEG or PNG format file based on CAD data.

以上説明したように、本実施形態における組立性・分解性評価装置及び組立性・分解性評価プログラムによれば、担当者による主観的、定性的な情報が評価ファクターに加味されることなく、製品の組立性・分解性を定量的、客観的に評価できる。また、担当者の経験(主観)に依存することなく、製品の組立性・分解性を定量的、客観的な評価を容易に行うことができる。   As described above, according to the assembling / disassembling evaluation apparatus and assembling / disassembling evaluation program in the present embodiment, the subjective and qualitative information by the person in charge is added to the evaluation factor, and the product Can be evaluated quantitatively and objectively. Further, it is possible to easily perform quantitative and objective evaluation of the assemblability / decomposability of the product without depending on the experience (subjectivity) of the person in charge.

しかも、部品毎の組立性・分解性の評価点に応じて部品の表示色を着色するため、組立・分解の可否や難易度評価結果を視覚的に容易に認識できる。   In addition, since the display color of the component is colored according to the evaluation score of assembling / disassembling for each component, it is possible to easily recognize visually whether the assembling / disassembling is possible or the difficulty evaluation result.

以上、本発明の実施の形態について詳細に説明したが、本発明は、その精神または主要な特徴から逸脱することなく、他の色々な形で実施することができる。   As mentioned above, although embodiment of this invention was described in detail, this invention can be implemented in other various forms, without deviating from the mind or main characteristics.

例えば、評価点区分ファイル570の設定値を適宜変更することで、全評価点区分の部品の配色を評価点区分に応じた配色に変更したり、評価点40点未満(評価点区分「難」)の部品の配色のみを「赤」に変更したり、といった多様な設定ができる。   For example, by appropriately changing the setting value of the evaluation score category file 570, the color scheme of the components of all evaluation score categories can be changed to a color scheme corresponding to the evaluation score category, or the evaluation score is less than 40 points (evaluation score category “difficult” ), You can change the color of the parts only to “red”.

また、図2に示したフローチャートでは、デジタルモックアップツール100における処理(ステップS10〜S21)から、組立性・分解性評価装置200における処理(ステップS30〜S45)を、一括して(スルーで)行う例を説明したが、それぞれの機能を独立して起動できるようにして、分割して作業を行うようにしても構わない。   In the flowchart shown in FIG. 2, the processing (steps S30 to S45) in the assembling / disassembling evaluation apparatus 200 is collectively performed (through) from the processing in the digital mockup tool 100 (steps S10 to S21). Although the example of performing was demonstrated, you may make it work separately, so that each function can be started independently.

このように、前述の実施例はあらゆる点で単なる例示に過ぎず、限定的に解釈してはならない。本発明の範囲は、特許請求の範囲によって示すものであって、明細書本文には何ら拘束されない。更に、特許請求の範囲の均等範囲に属する変形や変更は、全て本発明の範囲内のものである。   As described above, the above-described embodiments are merely examples in all respects, and should not be interpreted in a limited manner. The scope of the present invention is indicated by the claims, and is not restricted by the text of the specification. Further, all modifications and changes belonging to the equivalent scope of the claims are within the scope of the present invention.

本発明の一実施形態における組立性・分解性評価装置の構成例及びデジタルモックアップツールの構成例を示す概略ブロック図である。It is a schematic block diagram which shows the structural example of the assembly property and disassembly evaluation apparatus in one Embodiment of this invention, and the structural example of a digital mockup tool. DMUツールプログラムに基づいてデジタルモックアップツールの演算処理部が実行する処理、組立性・分解性評価プログラムに基づいて組立性・分解性評価装置の演算処理部が実行する処理の流れを例示するフローチャートである。The flowchart which illustrates the flow of the processing which the arithmetic processing part of a digital mockup tool performs based on a DMU tool program, and the processing which the arithmetic processing part of an assemblability / decomposability evaluation apparatus performs based on an assembling / disassembly evaluation program It is. 図1に示したデータベースのうち、部品プロパティファイルのデータ項目の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the data item of a component property file among the databases shown in FIG. 図1に示したデータベースのうち、作業内容ファイルのデータ項目の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the data item of a work content file among the databases shown in FIG. 図1に示したデータベースのうち、評価ファクターファイルのデータ項目(作業内容:組み付け)の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the data item (work content: assembly | attachment) of an evaluation factor file among the databases shown in FIG. 図1に示したデータベースのうち、評価ファクターファイルのデータ項目(作業内容:締結)の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the data item (work content: conclusion) of an evaluation factor file among the databases shown in FIG. 図1に示したデータベースのうち、評価ファクターファイルのデータ項目(作業内容:配線)の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the data item (work content: wiring) of an evaluation factor file among the databases shown in FIG. 図1に示したデータベースのうち、評価ファクターファイルのデータ項目(作業内容:その他)の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the data item (work content: others) of an evaluation factor file among the databases shown in FIG. 図1に示したデータベースのうち、評価点区分ファイルのデータ項目の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the data item of an evaluation score classification file among the databases shown in FIG. 組立性・分解性評価結果の画面表示の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the screen display of an assemblability / disassembly property evaluation result.

符号の説明Explanation of symbols

20…3次元データファイル、30…表示装置、40…入力装置、50…部品名データファイル、61A,61B,62,63,64…部品、100…デジタルモックアップ(DMU)ツール、120…入出力部、130…演算処理部、131…組立・分解手順設定手段、132…部品名設定手段、133…部品プロパティ設定手段、134…クリアランスチェック手段、135…干渉チェック手段、136…寸法計測手段、200…組立性・分解性評価装置、250…演算処理部、250…評価結果データ、300…入力/出力部、400…演算処理部、410…部品情報取得手段、411…部品名取得手段、412…部品プロパティ取得手段、413…組立・分解可否判定手段、414…作業内容取得手段、420…評価算出手段、421…評価ファクター取得手段、422…工数算出手段、423…評価点算出手段、431…評価点区分決定手段、432…配色編集手段、500…記憶部、501…データベース、510…部品プロパティファイル、520…クリアランス区分ファイル、530…干渉有無ファイル、540…寸法区分ファイル、550…作業内容ファイル、560…評価ファクターファイル、570…評価点区分ファイル。   20 ... 3D data file, 30 ... Display device, 40 ... Input device, 50 ... Part name data file, 61A, 61B, 62, 63, 64 ... Part, 100 ... Digital mockup (DMU) tool, 120 ... Input / output 130: arithmetic processing unit 131 ... assembly / disassembly procedure setting means 132 ... part name setting means 133 ... part property setting means 134 ... clearance check means 135 ... interference check means 136 ... dimension measuring means 200 ... Assemblyability / decomposability evaluation apparatus, 250 ... Calculation processing unit, 250 ... Evaluation result data, 300 ... Input / output unit, 400 ... Calculation processing unit, 410 ... Part information acquisition means, 411 ... Part name acquisition means, 412 ... Part property acquisition means, 413 ... assembly / disassembly possibility determination means, 414 ... work content acquisition means, 420 ... evaluation calculation means, 42 ... Evaluation factor acquisition means, 422 ... Effect calculation means, 423 ... Evaluation point calculation means, 431 ... Evaluation point classification determination means, 432 ... Color arrangement editing means, 500 ... Storage unit, 501 ... Database, 510 ... Part property file, 520 ... Clearance division file, 530 ... interference presence / absence file, 540 ... dimension division file, 550 ... work content file, 560 ... evaluation factor file, 570 ... evaluation point division file.

Claims (5)

製品の設計情報である3次元データを基に当該製品の組立性・分解性を評価するための組立性・分解性評価装置であって、
前記3次元データから当該製品を構成する各部品の部品名データを入力する入力手段と、
前記各部品毎にその部品名、部品プロパティ、作業内容及び評価ファクターがそれぞれ対応づけられて格納されているデータベース手段と、
前記入力手段によって入力された前記部品名データ毎に、各部品に対応する部品プロパティ及び作業内容を前記データベースから読み出して各部品名データに設定する部品情報取得手段と、設定された前記各部品の部品プロパティ及び作業内容に対応する評価ファクターを前記データベースから読み出し、読み出した評価ファクターに基づいて、各部品毎に組立・分解の難易度に応じた評価点を算出する評価算出手段と、前記3次元データファイルの各部品の画像データを、算出された前記評価点に応じた配色に編集する評価結果編集手段とを含む演算処理手段と、
前記評価点に応じた配色に編集済の各部品のデータを前記3次元データファイルに出力する出力手段と
を備えることを特徴とする組立性・分解性評価装置。
An assembly / disassembly evaluation device for evaluating assembly / disassembly of the product based on three-dimensional data, which is product design information,
Input means for inputting part name data of each part constituting the product from the three-dimensional data;
Database means for storing the part name, part property, work content and evaluation factor in association with each part;
For each of the part name data input by the input means, part information acquisition means for reading the part property and work content corresponding to each part from the database and setting the part name data, and the set part parts An evaluation factor corresponding to the property and work content is read from the database, and based on the read evaluation factor, an evaluation calculation means for calculating an evaluation score corresponding to the difficulty of assembly / disassembly for each part, and the three-dimensional data An arithmetic processing unit including image data of each part of the file, an evaluation result editing unit that edits the image data into a color scheme according to the calculated evaluation point;
An assembling / disassembling evaluation apparatus comprising: output means for outputting data of each component edited in a color scheme according to the evaluation points to the three-dimensional data file.
製品の設計情報である3次元データを基に当該製品の組立性・分解性を評価するためにコンピュータを、
前記3次元データから当該製品を構成する各部品の部品名データを入力する入力手段と、
前記各部品毎にその部品名、部品プロパティ、作業内容及び評価ファクターがそれぞれ対応づけられて格納されているデータベース手段と、
前記入力手段によって入力された前記部品名データ毎に、各部品に対応する部品プロパティ及び作業内容を前記データベースから読み出して各部品名データに設定する部品情報取得手段と、設定された前記各部品の部品プロパティ及び作業内容に対応する評価ファクターを前記データベースから読み出し、読み出した評価ファクターに基づいて、各部品毎に組立・分解の難易度に応じた評価点を算出する評価算出手段と、前記3次元データファイルの各部品の画像データを、算出された前記評価点に応じた配色に編集する評価結果編集手段とを含む演算処理手段と、
前記評価点に応じた配色に編集済の各部品のデータを前記3次元データファイルに出力する出力手段と
して機能させることを特徴とする前記コンピュータが読み取り可能な組立性・分解性評価プログラム。
In order to evaluate the assemblability and disassembly of the product based on the 3D data that is the design information of the product,
Input means for inputting part name data of each part constituting the product from the three-dimensional data;
Database means for storing the part name, part property, work content and evaluation factor in association with each part;
For each of the part name data input by the input means, part information acquisition means for reading out part properties and work contents corresponding to each part from the database and setting them in each part name data, and the set part parts An evaluation factor corresponding to the property and work content is read from the database, and based on the read evaluation factor, an evaluation point is calculated for each part according to the difficulty of assembly / disassembly, and the three-dimensional data An arithmetic processing unit including image data of each part of the file, an evaluation result editing unit that edits the image data into a color scheme according to the calculated evaluation point;
A computer-readable assembly / disassembly evaluation program that functions as an output unit that outputs data of each component edited in a color scheme according to the evaluation point to the three-dimensional data file.
前記データベース手段において、各部品の前記評価ファクター毎に組立・分解工数とその重み付け係数が対応づけられて格納され、
前記演算処理手段において、前記評価算出手段は、各部品の前記評価ファクター毎に組立・分解工数を算出し更に重み付け係数を乗算して、各部品毎の組立・分解の難易度に応じた評価点を算出すること
を特徴とする請求項2に記載の前記コンピュータが読み取り可能な組立性・分解性評価プログラム。
In the database means, assembly / disassembly man-hours and their weighting coefficients are stored in association with each evaluation factor of each part,
In the arithmetic processing means, the evaluation calculating means calculates an assembling / disassembling man-hour for each evaluation factor of each part, and further multiplies the weighting coefficient to give an evaluation score according to the difficulty of assembling / disassembling for each part. The computer-readable assembling / disassembling evaluation program according to claim 2, wherein:
前記演算処理手段において、前記部品情報取得手段は、各部品毎に組立・分解の可否を判定し、判定の結果、組立・分解ができない部品について、前記重み付け係数を設定する手段を含むこと
を特徴とする請求項2または請求項3に記載の前記コンピュータが読み取り可能な組立性・分解性評価プログラム。
In the arithmetic processing means, the part information acquisition means includes means for determining whether or not assembly / disassembly is possible for each part, and setting the weighting coefficient for a part that cannot be assembled / disassembled as a result of the determination. An assembly / disassembly evaluation program readable by the computer according to claim 2.
前記データベース手段において、前記部品プロパティには、部品種類、部品寸法、部品重量が含まれ、
前記部品情報取得手段において、前記入力手段によって入力された前記部品名データに部品プロパティの情報が含まれていない部品について、前記データベースから当該部品の部品プロパティを読み出して設定すること
を特徴とする請求項2ないし請求項4のいずれかに記載の前記コンピュータが読み取り可能な組立性・分解性評価プログラム。
In the database means, the part properties include a part type, a part dimension, and a part weight.
The component information acquisition unit reads and sets the component property of the component from the database for a component whose component name data input by the input unit does not include component property information. The computer-readable assembly / disassembly evaluation program according to any one of claims 2 to 4.
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