JP2005208032A

JP2005208032A - Traffic information prediction method

Info

Publication number: JP2005208032A
Application number: JP2004265889A
Authority: JP
Inventors: Hiroki Ishikawa; 裕記石川
Original assignee: Aisin AW Co Ltd
Current assignee: Aisin AW Co Ltd
Priority date: 2003-12-26
Filing date: 2004-09-13
Publication date: 2005-08-04
Anticipated expiration: 2024-09-13
Also published as: JP3953061B2

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a traffic information prediction method for predicting both the center of congestion and traffic information on its periphery through the use of a received traffic information. <P>SOLUTION: A server 70 computes a vehicle speed V based on traffic information of links which have the traffic information among traffic information of links directed toward the center of congestion acquired from VICST and interpolates and predicts traffic information of links which do not have traffic information among the links directed toward the center of congestion. <P>COPYRIGHT: (C)2005,JPO&NCIPI

Description

本発明は、交通情報予測方法に関するものである。 The present invention relates to a traffic information prediction method.

従来、例えば、下記特許文献１に開示された車両用走行誘導装置のように、受信した交通情報を用いて当該車両の最適経路を探索するようにしたものがある。
特開平８−３３８７３６号公報 2. Description of the Related Art Conventionally, for example, there is a vehicle in which an optimum route of the vehicle is searched using received traffic information, such as a vehicular travel guidance device disclosed in Patent Document 1 below.
JP-A-8-338736

しかし、上記走行誘導装置では、受信した交通情報が、すべてのリンクに対し正常に提供されるとは限らない。従って、車両の最適経路の探索にあたり、受信した交通情報によっては、渋滞地点やその周辺の情況を予測しにくいという不具合を招く。 However, in the travel guidance device, the received traffic information is not normally provided for all links. Therefore, when searching for the optimal route of the vehicle, depending on the received traffic information, it is difficult to predict the traffic congestion point and the surrounding situation.

そこで、本発明は、以上のようなことに対処するため、受信した交通情報を用いて、渋滞中心やその周辺の交通情報を予測するようにした交通情報予測方法を提供することを目的とする。 In view of the above, an object of the present invention is to provide a traffic information prediction method that predicts traffic information around a traffic jam center and its surroundings using received traffic information. .

上記課題の解決にあたり、本発明に係る交通情報予測方法は、請求項１の記載によれば、
リンク旅行時間や渋滞度等の交通情報を時刻情報と共に受信し、この受信交通情報に基づき、渋滞中心を予測する。 In solving the above problems, the traffic information prediction method according to the present invention is as described in claim 1.
Traffic information such as link travel time and traffic congestion degree is received together with time information, and the traffic congestion center is predicted based on the received traffic information.

このように渋滞中心を予測することで、当該渋滞中心の交通情報に基づき渋滞中心に向かうリンクの交通情報を補間したり、当該渋滞中心を避ける対策を行ったりすることができる。 By predicting the traffic jam center in this way, it is possible to interpolate the traffic information of the link toward the traffic jam center based on the traffic information of the traffic jam center or to take measures to avoid the traffic jam center.

また、本発明は、請求項２の記載によれば、請求項１に記載の交通情報予測方法において、上記交通情報に基づき上記渋滞中心に向かうリンクのうち交通情報のないリンクの交通情報は、上記渋滞中心に向かうリンクのうち交通情報のあるリンクの交通情報を用いて補間することで予測するようにしたことを特徴とする。 According to the second aspect of the present invention, in the traffic information prediction method according to the first aspect, the traffic information of the link having no traffic information among the links toward the traffic jam center based on the traffic information is: Predicting is performed by interpolating using the traffic information of the link having traffic information among the links toward the traffic jam center.

このように、上記渋滞中心に向かうリンクのうち交通情報のあるリンクの交通情報を用いて、上記渋滞中心に向かうリンクのうち交通情報のないリンクの交通情報を補間して予測することで、交通情報としてのデータ品質を高めることができる。 Thus, by using the traffic information of the link with traffic information among the links toward the traffic jam center, the traffic information of the link without traffic information among the links toward the traffic jam center is interpolated and predicted. Data quality as information can be improved.

また、本発明は、請求項３の記載によれば、請求項１或いは２に記載の交通情報予測方法において、上記交通情報に基づいて交差点に向かうリンクに渋滞が発生している場合には、当該交差点を上記渋滞中心として予測するようにしたことを特徴とする。 Further, according to the third aspect of the present invention, in the traffic information prediction method according to the first or second aspect, when a traffic jam occurs on the link heading to the intersection based on the traffic information, The intersection is predicted as the traffic jam center.

このように渋滞中心を予測することで、請求項１或いは２に記載の発明の作用効果をより一層向上し得る。 By predicting the traffic congestion center in this way, the operational effects of the invention according to claim 1 or 2 can be further improved.

また、本発明は、請求項４の記載によれば、請求項１〜３のいずれか一つに記載の交通情報予測方法において、上記渋滞中心の所定周辺範囲において交通情報のないリンクの交通情報は、上記渋滞中心に向かうリンクのうち交通情報のあるリンクの交通情報を用いて補間することで予測することを特徴とする。 According to a fourth aspect of the present invention, in the traffic information prediction method according to any one of the first to third aspects, the traffic information of the link having no traffic information in the predetermined peripheral range of the traffic jam center. Is characterized in that the prediction is performed by interpolating using the traffic information of the link having traffic information among the links toward the traffic jam center.

このような補間により、請求項１〜３のいずれか一つに記載の発明の作用効果をより一層向上できる。 By such interpolation, the function and effect of the invention according to any one of claims 1 to 3 can be further improved.

また、本発明は、請求項５の記載によれば、請求項４に記載の交通情報予測方法において、上記交通情報のないリンクの交通情報は、上記渋滞中心に向かうリンクのうち交通情報のあるリンクの交通情報から車速（Ｖ）を求め、この車速に基づき補間することで予測するようにしたことを特徴とする。 According to the fifth aspect of the present invention, in the traffic information prediction method according to the fourth aspect, the traffic information of the link without the traffic information includes the traffic information among the links toward the traffic jam center. The vehicle speed (V) is obtained from the traffic information of the link and is predicted by interpolation based on the vehicle speed.

このように、上記渋滞中心に向かうリンクのうち交通情報のあるリンクの交通情報から求めた車速でもって、交通情報のないリンクの交通情報を補間することで、請求項４に記載の発明の作用効果をより一層確実に達成し得る。 Thus, by interpolating the traffic information of the link without the traffic information with the vehicle speed obtained from the traffic information of the link with the traffic information among the links toward the traffic jam center, the operation of the invention according to claim 4 is performed. The effect can be achieved more reliably.

以下、本発明の一実施形態を図面に基づいて説明する。図１において、符号Ｎは、自動車の搭載のナビゲーションシステムを示し、符号Ｃは、専用情報センターに設けた専用情報通信システムを示し、また、符号Ｔは、道路交通情報センター（以下、ＶＩＣＳセンターともいう）に設けた道路交通情報通信システム（以下、ＶＩＣＳともいう）を示している。なお、「ＶＩＣＳ」は、登録商標である。 Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. In FIG. 1, symbol N indicates a navigation system mounted on an automobile, symbol C indicates a dedicated information communication system provided in the dedicated information center, and symbol T indicates a road traffic information center (hereinafter referred to as VICS center). The road traffic information communication system (hereinafter also referred to as VICS) provided in FIG. “VICS” is a registered trademark.

ナビゲーションシステムＮは、現在位置検出装置１０及び入力装置２０を備えており、現在位置検出装置１０は、当該自動車の現在位置を検出する。入力装置２０は、その入力操作により、当該自動車の目的地等の入力情報を出力する。 The navigation system N includes a current position detection device 10 and an input device 20, and the current position detection device 10 detects the current position of the automobile. The input device 20 outputs input information such as the destination of the vehicle by the input operation.

マイクロコンピュータ３０は、現在位置検出装置１０の検出出力、入力装置２０からの入力情報、記憶装置４０の記憶データや無線通信装置５０の受信情報に基づき、出力装置６０や記憶装置４０への出力処理等を行う。記憶装置４０は、ハードディスクからなるもので、この記憶装置４０には、日本全国の地図データが記憶されているほか、マイクロコンピュータ３０の出力データが記憶される。無線通信装置５０は、無線通信装置８０（後述する）からの送信データをマイクロコンピュータ３０に入力する。 The microcomputer 30 performs output processing to the output device 60 and the storage device 40 based on the detection output of the current position detection device 10, the input information from the input device 20, the storage data of the storage device 40 and the reception information of the wireless communication device 50. Etc. The storage device 40 is composed of a hard disk. The storage device 40 stores map data of all over Japan and output data of the microcomputer 30. The wireless communication device 50 inputs transmission data from the wireless communication device 80 (described later) to the microcomputer 30.

専用情報通信システムＣは、サーバ７０、無線通信装置８０及び記憶装置９０を備えている。サーバ７０は、図２及び図３にて示すフローチャートに従いサーバプログラムを実行し、この実行中において、ＶＩＣＳＴから無線通信装置８０を介し交通情報を受信する処理や両無線通信装置８０を介し無線通信装置５０とデータの通信をする処理等を行う。なお、上記サーバプログラムは、サーバ７０のＲＯＭに予め記憶されている。 The dedicated information communication system C includes a server 70, a wireless communication device 80, and a storage device 90. The server 70 executes the server program in accordance with the flowcharts shown in FIGS. 2 and 3, and during this execution, the server 70 performs processing for receiving traffic information from the VICST via the wireless communication device 80 and the wireless communication device via both wireless communication devices 80. 50 performs data communication processing. The server program is stored in advance in the ROM of the server 70.

無線通信装置８０は、ＶＩＣＳＴから交通情報を受信してサーバ７０に入力し、また、サーバ７０の出力データを無線通信装置５０に送信する。記憶装置９０は、ハードディスクからなるもので、この記憶装置９０には、日本全国の地図データ及びＶＩＣＳＴから送信されるリンク旅行時間、車速Ｖ、渋滞度、通行止めまたは通行規制等の交通情報データが記憶されているほか、サーバ７０の出力データが記憶されている。ここで、渋滞度とは、渋滞の程度をいい、この渋滞度には、渋滞の程度の高い方から、例えば、「渋滞」、「混雑」、「渋滞無し」のデータと「不明」の４段階のデータがあり、リンクが混んでいるとは、当該リンクの渋滞度が「渋滞」又は「混雑」の場合をいう。なお、この渋滞度は、４段階に限ることなく、一般的に複数の段階であればよい。ＶＩＣＳＴは、日本全国の主要なリンクの交通情報をデータとして送信する。 The wireless communication device 80 receives traffic information from the VICST and inputs it to the server 70, and transmits output data of the server 70 to the wireless communication device 50. The storage device 90 is composed of a hard disk, and this storage device 90 stores map data of all over Japan and traffic information data such as link travel time, vehicle speed V, degree of congestion, traffic stoppage or traffic restriction transmitted from VICST. In addition, the output data of the server 70 is stored. Here, the degree of traffic jam refers to the level of traffic jam. For this traffic jam level, for example, “congested”, “congested”, “no traffic jam” data and “unknown” 4 “There is stage data and the link is busy” means that the congestion level of the link is “congested” or “congested”. Note that the degree of congestion is not limited to four levels, and may generally be a plurality of levels. VICST transmits traffic information of major links throughout Japan as data.

以上のように構成した本実施形態において、専用情報通信システムＣのサーバ７０が、図２にて示すフローチャートに従い上記サーバプログラムの実行を開始すると、図２のステップ１００において、交差点抽出処理がなされる。この交差点抽出処理では、記憶装置９０の地図データから交差点が一つ抽出される。 In the present embodiment configured as described above, when the server 70 of the dedicated information communication system C starts executing the server program according to the flowchart shown in FIG. 2, an intersection extraction process is performed in step 100 of FIG. . In this intersection extraction process, one intersection is extracted from the map data in the storage device 90.

ついで、ステップ１１０において、当該抽出交差点に向かってリンクが混んでいるかが、無線通信装置８０からのＶＩＣＳＴの送信交通情報に基づき判定される。ここで、当該抽出交差点に向かってリンクが混んでいなければ、ステップ１１０での判定はＮＯとなる。一方、抽出交差点に向かってリンク（例えば、図４にて符号Ｌ参照）が混んでいれば、ステップ１１０において、ＹＥＳと判定され、次のステップ１２０において、渋滞中心設定処理がなされる。この渋滞中心設定処理では、ステップ１００における抽出交差点が渋滞中心（例えば、図４にて符号Ｐ参照）として設定される。なお、本実施形態において、渋滞中心に向かって混んでいるとは、例えば、当該渋滞中心である交差点に向かっているリンクの中で、交通情報があるリンクが半数以上混んでいることをいう。 Next, in step 110, it is determined based on the VICST transmission traffic information from the wireless communication device 80 whether the link is crowded toward the extracted intersection. Here, if the link is not crowded toward the extracted intersection, the determination in step 110 is NO. On the other hand, if the links (for example, reference symbol L in FIG. 4) are crowded toward the extracted intersection, YES is determined in step 110, and traffic congestion center setting processing is performed in the next step 120. In this traffic jam center setting process, the extracted intersection in step 100 is set as the traffic jam center (for example, see P in FIG. 4). In the present embodiment, being crowded toward the traffic jam center means that, for example, more than half of the links with traffic information are crowded among the links going to the intersection that is the traffic jam center.

然る後、上記サーバプログラムは交通情報補間処理ルーチン２００（図３参照）に進む。この交通情報補間処理ルーチン２００においては、図３のステップ２１０において、上記設定渋滞中心Ｐに向かうリンクの交通情報の取得処理がなされる。この取得処理では、無線通信装置８０によりＶＩＣＳＴから受信される上記設定渋滞中心Ｐに向かうリンク（例えば、図４にて符号Ｌ１、Ｌ２参照）の交通情報がサーバ７０によって取得される。 Thereafter, the server program proceeds to the traffic information interpolation processing routine 200 (see FIG. 3). In the traffic information interpolation processing routine 200, in step 210 of FIG. 3, the traffic information of the link toward the set traffic congestion center P is acquired. In this acquisition process, the server 70 acquires the traffic information of the link (for example, see L1 and L2 in FIG. 4) that is received from the VICST by the wireless communication device 80 and that goes to the set traffic congestion center P.

このようにして交通情報の取得が終了すると、ステップ２２０において、リンク旅行時間がステップ２１０での取得交通情報にあるか否かが判定される。ここで、リンク旅行時間は、上記設定渋滞中心に向かうリンクを走行するに要する時間をいう。リンク旅行時間が当該取得交通情報にあれば、ステップ２２０にてＹＥＳと判定され、ステップ２２１において、上記取得交通情報中のリンク長及びリンク旅行時間に基づく車速Ｖの演算処理がなされる。この演算処理によれば、上記リンク長を上記リンク旅行時間で除算することで、車速Ｖが演算される。 When the traffic information acquisition is completed in this way, it is determined in step 220 whether or not the link travel time is in the acquired traffic information in step 210. Here, the link travel time refers to the time required to travel on the link toward the set traffic jam center. If the link travel time is in the acquired traffic information, YES is determined in step 220, and in step 221, the vehicle speed V is calculated based on the link length and the link travel time in the acquired traffic information. According to this calculation process, the vehicle speed V is calculated by dividing the link length by the link travel time.

一方、ステップ２２０においてＮＯと判定される場合には、渋滞度に基づく車速Ｖの設定処理がステップ２２２においてなされる。この設定処理では、車速Ｖが下記表１にて示すマップ状データに基づき、一般道、都市高速、都市間高速の道路種別（以下、道路種別という）及び上記設定渋滞中心Ｐに向かうリンクの交通情報中の渋滞度を用いて以下のように設定される。 On the other hand, if it is determined as NO in step 220, the vehicle speed V is set in step 222 based on the degree of congestion. In this setting process, the vehicle speed V is based on the map-like data shown in Table 1 below, and the road traffic of general roads, urban highways, and intercity highways (hereinafter referred to as road types) and the traffic congestion center P set above. It is set as follows using the congestion degree in the information.

この表１のマップ状データでは、車速Ｖが道路種別及び渋滞度との間の関係において特定されている。

In the map-like data in Table 1, the vehicle speed V is specified in the relationship between the road type and the degree of congestion.

ステップ２２１或いはステップ２２２の処理後、ステップ２３０において、交通情報のないリンクの抽出処理がなされる。この抽出処理では、上記設定渋滞中心に向かうリンクのうち交通情報のないリンク（例えば、図４にて符号Ｌ３参照）が抽出される。 After the processing in step 221 or 222, in step 230, a link extraction process without traffic information is performed. In this extraction process, a link having no traffic information (for example, see L3 in FIG. 4) is extracted from the links toward the set traffic jam center.

次に、ステップ２４０において、抽出リンクの車速設定処理がなされる。この設定処理では、交通情報のない抽出リンクの車速Ｖが設定渋滞中心Ｐに向かうリンクの車速Ｖの平均値に等しくなるように設定される。これは、上記設定渋滞中心に向かうリンクは、交通情報の有無にかかわらず、共に、同様の車速にあると予測されるためである。 Next, in step 240, the extraction link vehicle speed setting process is performed. In this setting process, the vehicle speed V of the extracted link having no traffic information is set to be equal to the average value of the vehicle speed V of the link toward the set traffic congestion center P. This is because the link toward the center of the set traffic is predicted to be at the same vehicle speed regardless of the presence or absence of traffic information.

ついで、ステップ２５０において、車速Ｖに基づく抽出リンクの渋滞度の設定処理がなされる。この設定処理では、交通情報のない抽出リンクの渋滞度が下記表２にて示すマップ状データに基づき、道路種別及びステップ２２１での演算車速Ｖ或いはステップ２２２での設定車速Ｖを用いて以下のように設定される。 Next, in step 250, the extraction link congestion degree based on the vehicle speed V is set. In this setting process, the congestion degree of the extracted link without traffic information is based on the map-like data shown in Table 2 below, using the road type and the calculated vehicle speed V at step 221 or the set vehicle speed V at step 222 as follows. Is set as follows.

この表２のマップ状データでは、渋滞度が道路種別及び車速Ｖとの間の関係において特定されている。なお、表２のデータは、上記表１のデータとともにマイクロコンピュータ３０のＲＯＭに予め記憶されている。

In the map-like data in Table 2, the degree of congestion is specified in the relationship between the road type and the vehicle speed V. The data in Table 2 is stored in advance in the ROM of the microcomputer 30 together with the data in Table 1 above.

然る後、ステップ２６０において、車速Ｖ及びリンク長に基づく抽出リンクのリンク旅行時間の演算処理がなされる。この演算処理では、ステップ２２１での演算車速Ｖ或いはステップ２２２での設定車速Ｖ及びリンク長に基づき、上述した交通情報のない抽出リンクのリンク旅行時間が演算される。この演算処理によれば、上記リンク長を上記車速Ｖで除算することで、リンク旅行時間が演算される。 Thereafter, in step 260, the link travel time of the extracted link based on the vehicle speed V and the link length is calculated. In this calculation process, based on the calculated vehicle speed V in step 221 or the set vehicle speed V in step 222 and the link length, the link travel time of the extracted link without the traffic information described above is calculated. According to this calculation process, the link travel time is calculated by dividing the link length by the vehicle speed V.

ここで、上述した交通情報のない抽出リンクのリンク旅行時間を演算することは、上述した交通情報のない抽出リンクの渋滞度の設定と共に、交通情報のない抽出リンクの交通情報を補間することを意味する。 Here, calculating the link travel time of the extracted link without the traffic information described above is to interpolate the traffic information of the extracted link without the traffic information together with the setting of the congestion degree of the extracted link without the traffic information described above. means.

このように補間がなされると、ステップ２７０において、ステップ２５０における設定渋滞度及びステップ２６０における演算リンク旅行時間が、上述した交通情報のない抽出リンクの補間交通情報として記憶装置９０及び無線通信装置８０に出力される。すると、当該補間交通情報は、交通情報なしとして抽出されたリンクの交通情報として、記憶装置９０に記憶されるとともに無線通信装置８０により無線通信装置５０に送信される。このため、マイクロコンピュータ３０は、無線通信装置５０を介し、上述した交通情報なしとして抽出されたリンクの交通情報を上記補間交通情報として記憶装置４０に記憶させる。 When interpolation is performed in this manner, in step 270, the set congestion degree in step 250 and the calculated link travel time in step 260 are stored as the interpolated traffic information of the extracted link without the traffic information, and the storage device 90 and the radio communication device 80. Is output. Then, the interpolated traffic information is stored in the storage device 90 and transmitted to the radio communication device 50 by the radio communication device 80 as link traffic information extracted as no traffic information. Therefore, the microcomputer 30 causes the storage device 40 to store the traffic information of the link extracted as no traffic information described above via the wireless communication device 50 as the interpolated traffic information.

上述のように交通情報補間処理ルーチン２００の処理が終了すると、図２のステップ３００において、全交差点につき終了したか否かが判定される。現段階では、未だ終了していないことからステップ３００での判定がＮＯとなり、上記サーバプログラムはステップ１００の処理に戻る。以後、ステップ１００〜ステップ１２０及び交通情報補間処理ルーチン２００の処理が、ステップ３００でのＮＯとの判定の繰り返しのもと、全交差点について繰り返される。然る後、全交差点につき終了すると、ステップ３００での判定がＹＥＳになる。 When the processing of the traffic information interpolation processing routine 200 is completed as described above, it is determined in step 300 in FIG. At this stage, since the process has not been completed yet, the determination at step 300 is NO, and the server program returns to the process at step 100. Thereafter, the processing of Step 100 to Step 120 and the traffic information interpolation processing routine 200 is repeated for all the intersections under the determination of NO in Step 300. Thereafter, when all intersections are completed, the determination in step 300 is YES.

以上説明したように、上記サーバプログラムが全交差点につき実行されることで、混んでいる交差点毎に、当該交差点が渋滞中心（例えば、図４にて符号Ｐ参照）と設定され、この上記設定渋滞中心に向かうリンク中に交通情報のないリンク（例えば、図４にて符号Ｌ３参照）があれば、当該リンクの交通情報が上述と同様に補間されて、各記憶装置９０、４０に記憶される。このため、各記憶装置９０、４０に記憶された日本全国のリンクのうち交通情報のないリンクの交通情報は、上述のような補間交通情報でもって補間されることとなる。 As described above, by executing the server program for all intersections, the intersection is set as a traffic jam center (for example, see P in FIG. 4) for each crowded intersection. If there is a link with no traffic information in the link toward the center (for example, see L3 in FIG. 4), the traffic information of the link is interpolated in the same manner as described above and stored in each storage device 90, 40. . For this reason, the traffic information of the link without traffic information among the links in Japan stored in the storage devices 90 and 40 is interpolated with the interpolation traffic information as described above.

従って、記憶装置４０に記憶された交通情報を用いれば、ナビゲーションシステムＮにおいて、経路探索や所要時間の予測が高い品質及び精度にて確保され得るとともに、交通情報のないリンクでも、補間交通情報でもってリンク旅行時間や渋滞度を出力装置６０により表示等できる。また、記憶装置９０に記憶された補間交通情報を含めた交通情報を用いれば、専用情報通信システムＣにおいて、経路探索や所要時間の予測が高い品質及び精度にて確保され得る。また、ＶＩＣＳＴからの交通情報を統計処理して交通情報を予測する場合には、記憶装置９０に記憶された補間交通情報を含めた交通情報を用いれば、統計処理後のデータの品質を高めることができる。 Therefore, if the traffic information stored in the storage device 40 is used, in the navigation system N, route search and required time prediction can be ensured with high quality and accuracy, and even if there is no traffic information, the interpolated traffic information can be used. Accordingly, the link travel time and the degree of congestion can be displayed by the output device 60. In addition, if the traffic information including the interpolated traffic information stored in the storage device 90 is used, in the dedicated information communication system C, route search and prediction of required time can be ensured with high quality and accuracy. Further, when the traffic information from VICST is statistically processed to predict the traffic information, the traffic information including the interpolated traffic information stored in the storage device 90 is used to improve the quality of the data after the statistical processing. Can do.

なお、本発明の実施にあたり、上記実施形態に限ることなく、次のような変形例が挙げられる。
（１）渋滞中心に向かって混んでいるとは、上記実施形態にて述べた例に限ることなく、リンクの道路としての種別や幅員で交通情報の重み付けをして、判定するようにしてもよい。例えば、国道は、市道の２倍の交通量を見込めることから、国道の重み付けは、市道の２倍にする。
（２）交通情報の補間による予測は、上記渋滞中心Ｐである交差点の所定周辺範囲にあるリンクについても、当該交差点に向かうリンクと同様の交通状態にあるとの予測のもとに、上記渋滞中心である交差点に向かうリンクと同様に行ってもよい。ここで、上記所定周辺範囲とは、例えば、図４にて示す渋滞中心Ｐである交差点の周辺のリンクや交差点を含む範囲をいう。
（３）上記実施形態にて述べたように専用情報通信システムＣが道路交通情報通信システムＴからの交通情報を受信して各種のデータ処理を行いナビゲーションシステムＮに送信する例に限らず、ナビゲーションシステムＮが道路交通情報通信システムＴから交通情報を直接受信して上記各種のデータ処理を行うようにしてもよい。 In implementing the present invention, the following modifications are possible without being limited to the above embodiment.
(1) It is not limited to the example described in the above-mentioned embodiment that the traffic is congested toward the center of the traffic jam, and it may be determined by weighting traffic information according to the type or width of the link road. Good. For example, since the national road can expect twice the traffic volume of the city road, the weight of the national road is twice that of the city road.
(2) The prediction based on the interpolation of the traffic information is based on the prediction that the link in the predetermined peripheral range of the intersection that is the congestion center P is in the same traffic state as the link toward the intersection. You may carry out similarly to the link which goes to the intersection which is the center. Here, the predetermined peripheral range refers to, for example, a range including links and intersections around the intersection that is the traffic jam center P shown in FIG.
(3) As described in the above embodiment, the dedicated information communication system C is not limited to the example in which the traffic information from the road traffic information communication system T is received, various data processing is performed, and the navigation system N is transmitted. The system N may receive the traffic information directly from the road traffic information communication system T and perform the above various data processing.

本発明の一実施形態を示すブロック図である。It is a block diagram which shows one Embodiment of this invention. 図１のサーバの作用を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the effect | action of the server of FIG. 図２の交通情報補間処理ルーチンの詳細フローチャートである。It is a detailed flowchart of the traffic information interpolation process routine of FIG. 上記実施形態において、抽出交差点である渋滞中心に向かうリンクの渋滞の有無を示す例示図である。In the said embodiment, it is an illustration figure which shows the presence or absence of the traffic of the link which goes to the traffic congestion center which is an extraction intersection.

Explanation of symbols

Ｃ…専用情報通信システム、Ｔ…ＶＩＣＳ、Ｖ…車速、７０…サーバ。 C ... dedicated information communication system, T ... VICS, V ... vehicle speed, 70 ... server.

Claims

A traffic information prediction method for receiving traffic information such as a link travel time and a traffic jam degree together with time information and predicting a traffic jam center based on the received traffic information.

Based on the traffic information, the traffic information of the link without the traffic information among the links toward the traffic congestion center is predicted by interpolating using the traffic information of the link with the traffic information among the links toward the traffic congestion center. The traffic information prediction method according to claim 1, wherein the traffic information prediction method is used.

The traffic information prediction method according to claim 1 or 2, wherein when a traffic jam occurs on a link toward an intersection based on the traffic information, the intersection is predicted as the traffic jam center. .

The traffic information of the link without the traffic information in the predetermined peripheral range of the traffic jam center is predicted by interpolating using the traffic information of the link with the traffic information among the links going to the traffic jam center. The traffic information prediction method according to claim 1.

The traffic information of the link without the traffic information is predicted by obtaining the vehicle speed from the traffic information of the link with the traffic information out of the links toward the traffic jam center, and interpolating based on the vehicle speed. The traffic information prediction method according to claim 4.