JP2005045600A - Image photographing apparatus and program - Google Patents

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evaluation
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person
images
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Inventor
Kenichi Hibino
健一 日比野
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Casio Computer Co Ltd
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Casio Computer Co Ltd
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To realize selection of an excellent image among a plurality of consecutively shot photographing images by only incorporating an image processing system in which each of a plurality of photographing images photographed by consecutively shooting the same person for a plurality of number of times is analyzed and a photographing state of the part of the person photographed in the images is evaluated. <P>SOLUTION: A CPU 1 extracts part of a specified person among each of photographed images obtained by consecutively photographing the same person as an object by a plurality of number of images (e.g., 6 images), evaluates the photographing states for each of 'a state of face direction', 'a state of hidden face', and 'opening state of eyes', while analyzing the part of the specified person, and specifies a photographing image including the highly appraised part of the specified person among evaluation results of the part of the specified person evaluated for each photographing image. <P>COPYRIGHT: (C)2005,JPO&NCIPI

Description

この発明は、人物をデジタル画像として写真撮影する画像撮影装置およびプログラムに関する。   The present invention relates to an image photographing apparatus and a program for photographing a person as a digital image.

一般に、写真撮影する際に、被写体である人物は、撮影者からの合図に合わせて顔の表情やポーズを決めるが、合図を受けてからシャッタが押下されるまでの時間が長くなればなる程、最初に決めた表情やポーズが崩れてしまい、目を瞑ったり、顔を逸らしてしまうことがあった。
また、動き回っている被写体(人物)を写真撮影する際に、撮影者は、ファインダーを覗きながら最良の状態を見つけてシャッターを押すようにしているが、最良の状態を見つ出すことは困難であり、シャッターチャンスを見過してしまうことも多かった。
そこで、同じ人物を2〜3枚連続して撮影しておき、後でそれらを見比べながら最良の写真画像を選ぶようにしていた。
In general, when taking a picture, the person who is the subject decides the facial expression and pose according to the signal from the photographer, but the longer the time from when the signal is received until the shutter is pressed, The facial expressions and poses that I decided at first collapsed, and sometimes my eyes closed and my face turned away.
In addition, when taking a picture of a moving subject (person), the photographer finds the best state while looking through the viewfinder and presses the shutter, but it is difficult to find the best state. Yes, I often missed a photo opportunity.
Therefore, the same person was photographed two to three consecutively, and the best photographic image was selected while comparing them later.

ところで、従来においては、集合写真を撮影する際に、カメラの光軸方向を各人物の顔またはその近傍に合わせ込みながら複数枚連続して撮影した各静止画を記録した後において、それらを1枚の画像に合成することによって全ての人物が最良な表情となるような集合写真を得るようにした撮影装置および撮影方法が知られている(特許文献1参照)。
特開2001−251550号公報
Conventionally, when taking a group photo, after recording a plurality of still images taken continuously while adjusting the optical axis direction of the camera to the face of each person or the vicinity thereof, A photographing apparatus and a photographing method are known in which a group photograph is obtained in which all persons have the best facial expression by combining them into a single image (see Patent Document 1).
JP 2001-251550 A

しかしながら、この種の撮影装置および撮影方法にあっては、光学系の駆動制御を条件としている為、例えば、縦方向に±15度振れるアクティブミラーを横方向に±120度回転させるような構造のミラーブロックを設け、このミラーブロックによって光軸方向を各人物の顔またはその近傍に合わせ込むようにする等、構造自体の変更を必要とする他、光軸方向の変更だけでは最良な表情となるとは限らなかった。   However, since this type of photographing apparatus and photographing method is subject to the drive control of the optical system, for example, it has a structure in which an active mirror that swings ± 15 degrees in the vertical direction is rotated ± 120 degrees in the horizontal direction. It is necessary to change the structure itself, such as providing a mirror block and adjusting the optical axis direction to the face of each person or its vicinity by this mirror block. Was not limited.

この発明の課題は、特定の人物を複数枚連続撮影することによって得られた各撮影画像を解析評価するという画像処理系を組み込むだけで、複数枚の撮影画像の中から特定人物の撮影状態が良好な撮影画像を選別できるようにすることである。    An object of the present invention is to incorporate an image processing system that analyzes and evaluates each captured image obtained by continuously capturing a plurality of specific persons, so that a specific person's shooting state can be determined from a plurality of captured images. It is to be able to select a good captured image.

請求項1記載の発明は、人物をデジタル画像として写真撮影する画像撮影装置において、写真撮影の際に、複数枚連続撮影することによって得られた各撮影画像の中から特定の人物部分を抽出する抽出手段と、この抽出手段によって抽出された特定人物部分を解析しながらその撮影状態を所定の評価方法にしたがって評価する評価手段と、この評価手段によって前記撮影画像毎に評価された特定人物部分の評価結果のうち、高い評価を得た人物部分を含む撮影画像を選別する選別手段とを具備するものである。
更に、コンピュータに対して、上述した請求項1記載の発明に示した主要機能を実現させるためのプログラムを提供する(請求項6記載の発明)。
According to the first aspect of the present invention, in the image photographing apparatus for photographing a person as a digital image, a specific person portion is extracted from each photographed image obtained by continuously photographing a plurality of images at the time of photographing. An extracting unit; an evaluating unit that evaluates the shooting state according to a predetermined evaluation method while analyzing the specific person part extracted by the extracting unit; and a specific person part evaluated for each captured image by the evaluating unit. Among the evaluation results, there is provided screening means for selecting a photographed image including a person portion that has obtained a high evaluation.
Furthermore, a program for realizing the main functions shown in the invention described in claim 1 is provided to the computer (the invention described in claim 6).

なお、請求項1記載の発明は次のようなものであってもよい。
写真撮影の際に、連続撮影された複数枚の撮影画像を取り込んで一時記憶する連続画像取得手段を設け、前記抽出手段は、この連続画像取得手段によって取り込まれた複数枚の撮影画像をアクセスして各撮影画像の中から特定の人物部分を抽出する(請求項2記載の発明)。
The invention described in claim 1 may be as follows.
A continuous image acquisition unit that captures and temporarily stores a plurality of continuously captured images at the time of photographing is provided, and the extraction unit accesses the plurality of captured images captured by the continuous image acquisition unit. Then, a specific person portion is extracted from each photographed image (the invention according to claim 2).

予め登録されている特定人物の画像を記憶管理する登録画像記憶手段と、撮影画像を解析することによって前記特定人物の登録画像が撮影画像内に含まれている際に、当該特定人物の連続撮影を指示する制御手段を設ける(請求項3記載の発明)。   Registered image storage means for storing and managing images of a specific person registered in advance, and continuous shooting of the specific person when the registered image of the specific person is included in the captured image by analyzing the captured image Control means for instructing is provided (invention of claim 3).

前記評価手段は、特定人物の撮影状態として顔の向き具合、目の開き具合、顔や身体の隠れ具合、顔の表情のうち、少なくとも、その何れか1つの撮影状態を数値化した評価値を求める(請求項4記載の発明)。   The evaluation means calculates an evaluation value obtained by quantifying at least one of the shooting state of the specific person as the shooting state of the face, the degree of opening of the eyes, the state of hiding of the face and the body, and the facial expression. Obtained (Invention of Claim 4).

前記選別手段は、撮影画像毎に評価された特定人物部分の評価結果のうち、最良の評価を得た人物部分を含む撮影画像のみを記録保存の対象として選別する(請求項5記載の発明)。   The selecting means selects only the photographed image including the person part having the best evaluation from the evaluation results of the specific person part evaluated for each photographed image as an object to be recorded and saved (the invention according to claim 5). .

請求項1、6記載の発明によれば、写真撮影の際に、複数枚連続撮影することによって得られた各撮影画像の中から特定の人物部分を抽出すると共に、この特定人物部分を解析しながらその撮影状態を所定の評価方法にしたがって評価し、撮影画像毎に評価された特定人物部分の評価結果のうち、高い評価を得た人物部分を含む撮影画像を選別するようにしたから、各撮影画像を解析評価するという画像処理系(アプリケーション)を組み込むだけで、複数枚の撮影画像の中から特定人物の撮影状態が良好な撮影画像を特定することができ、特定人物を対象とした記念撮影等のように撮り直しが不可能な人物撮影にあたって失敗撮影を効果的に防止することが可能となる。なお、撮影画像毎の評価結果のうち、高い評価を得た撮影画像、例えば、最良の評価を得た撮影画像のみを選別するか、ベスト2位までの撮影画像を選別するかは任意である。   According to the first and sixth aspects of the present invention, when photographing, a specific person portion is extracted from each captured image obtained by continuously photographing a plurality of images, and the specific person portion is analyzed. However, the shooting state is evaluated according to a predetermined evaluation method, and among the evaluation results of the specific person part evaluated for each shot image, the shot image including the person part with high evaluation is selected. By incorporating an image processing system (application) that analyzes and evaluates captured images, it is possible to specify a captured image of a specific person in a good shooting state from a plurality of captured images. This makes it possible to effectively prevent failed shooting when shooting a person who cannot be retaken, such as shooting. Of the evaluation results for each photographed image, it is arbitrary whether to select only the photographed image that has obtained a high evaluation, for example, the photographed image that has obtained the best evaluation, or the photographed image with the second highest ranking. .

請求項2記載の発明によれば、請求項1記載の発明と同様の効果を有する他、写真撮影の際、連続撮影された複数枚の撮影画像を取り込んで一時記憶しておくようにしたから、例えば、連続撮影の完了後における空き時間を利用して撮影画像の解析評価を行うことができる。なお、撮影画像の解析評価は、連続撮影の終了直後に行うか、撮影者からの指示に応答して行うかは任意である。   According to the invention described in claim 2, in addition to having the same effect as that of the invention described in claim 1, when taking a picture, a plurality of continuously taken images are taken in and temporarily stored. For example, it is possible to analyze and evaluate a captured image by using a free time after completion of continuous shooting. It should be noted that the analysis and evaluation of the photographed image is optional whether it is performed immediately after the end of continuous photographing or in response to an instruction from the photographer.

請求項3記載の発明によれば、請求項1記載の発明と同様の効果を有する他、予め登録されている特定人物の登録画像が記憶管理されている状態において、撮影画像を解析することによって特定人物の登録画像が撮影画像内に含まれている際に、当該特定人物の連続撮影を指示するようにしたから、特定人物の連続撮影を自動的に行うことができ、撮影者にあっては、誰が特定人物であるかを意識することなく、色々な人物を撮影したとしても、連続撮影の対象を特定人物だけに絞ることができ、更に、特定人物を登録した登録者と撮影者とが異なる場合でも、登録者が意図した通りの連続撮影が可能となる。   According to the invention described in claim 3, in addition to having the same effect as that of the invention described in claim 1, the photographed image is analyzed in a state where the registered image of the specific person registered in advance is stored and managed. When a registered image of a specific person is included in the photographed image, the continuous shooting of the specific person is instructed so that the continuous shooting of the specific person can be automatically performed. Even if various people are photographed without being conscious of who is the specific person, the target of continuous shooting can be limited to the specific person, and the registered person and photographer who registered the specific person Even if they are different, continuous shooting as intended by the registrant is possible.

請求項4記載の発明によれば、請求項1記載の発明と同様の効果を有する他、特定人物の顔の向き具合、目の開き具合、顔や身体の隠れ具合、顔の表情に対応した個別評価が可能となり、更に、複数の撮影状態を総合的に評価するようにすれば、あらゆる要素を考慮した総合評価が可能となる。なお、予め決められている複数の評価対象項目のうち、任意に選択指定された1あるいは2以上の評価対象項目に基づいて画像評価を行うようにしてもよく、評価対象項目を予め固定的に決めておくか、任意に選択可能とするかは問わない。   According to the invention described in claim 4, in addition to having the same effect as that of the invention described in claim 1, it corresponds to the face orientation of the specific person, the eye opening, the face and body hiding, and the facial expression. Individual evaluation is possible. Furthermore, if a plurality of shooting states are comprehensively evaluated, comprehensive evaluation in consideration of all elements becomes possible. Note that image evaluation may be performed based on one or two or more evaluation target items arbitrarily selected and designated from a plurality of predetermined evaluation target items, and the evaluation target items are fixed in advance. It does not matter whether it is determined or can be arbitrarily selected.

請求項5記載の発明によれば、請求項1記載の発明と同様の効果を有する他、撮影画像毎に評価された特定人物部分の評価結果のうち、最良の評価を得た人物部分を含む撮影画像のみを記録保存の対象として選別するようにしたから、例えば、最良の評価を得た特定人物部分を含む撮影画像のみを記録保存することができ、特定人物を複数枚分の連続撮影を行ったとしても、失敗画像等の不要な撮影画像までも保存しない為、画像保存用のメモリ消費量を抑えることができる。   According to the invention described in claim 5, in addition to having the same effect as that of the invention described in claim 1, the evaluation result of the specific person part evaluated for each photographed image includes the person part having the best evaluation. Since only the captured images are selected for recording and storage, for example, it is possible to record and store only the captured images including the specific person part that has obtained the best evaluation, and to capture a specific person continuously for multiple sheets. Even if it is performed, since unnecessary photographed images such as failed images are not stored, memory consumption for image storage can be reduced.

以下、図1〜図6を参照してこの発明の一実施例を説明する。
図1は、この実施例における画像撮影装置の基本的構成要素を示したブロック図である。
この画像撮影装置は、CCDイメージセンサ等を撮像素子として使用し、被写体を撮影した撮影画像(カラー画像)を記録保存したり、移動体通信網を介して外部へ送信する携帯型のデジタルスチルカメラである。
この場合、同一人物を複数枚連続撮影することによって得られた各撮影画像を解析すると共に、その中に写っている人物部分の撮影状態を評価することによって複数枚の撮影画像の中から最良の撮影画像のみを選別して記録保存するようにしている。
なお、この実施例の特徴部分を詳述する前に、この実施例のハードウェア上の構成について以下、説明しておく。
An embodiment of the present invention will be described below with reference to FIGS.
FIG. 1 is a block diagram showing basic components of the image photographing apparatus in this embodiment.
This image photographing apparatus uses a CCD image sensor or the like as an image pickup device, records and saves a photographed image (color image) obtained by photographing a subject, or transmits it to the outside via a mobile communication network. It is.
In this case, each captured image obtained by continuously shooting a plurality of images of the same person is analyzed, and the best shooting condition among the plurality of captured images is evaluated by evaluating the shooting state of the person portion in the shot. Only photographed images are selected and recorded and saved.
Before detailed description of the features of this embodiment, the hardware configuration of this embodiment will be described below.

この画像撮影装置は、CPU1、カメラ光学系駆動部2、操作部3、表示部4、メモリ5、内部記録部6、外部記録媒体7、通信部8を基本構成要素とする構成となっている。CPU1は、オペレーティングシステムや各種アプリケーションソフトにしたがってこの画像撮影装置の全体動作を制御する中央演算処理装置である。カメラ光学系駆動部2は、撮影レンズ、ミラー等のレンズ・ミラーブロック、CCDイメージセンサ等の撮像素子、その駆動系等を備えたもので、CPU1は、オートフォーカス時の駆動制御、シャッター駆動制御、撮影画像の取り込み等を行う。   This image capturing apparatus has a configuration in which a CPU 1, a camera optical system drive unit 2, an operation unit 3, a display unit 4, a memory 5, an internal recording unit 6, an external recording medium 7, and a communication unit 8 are basic components. . The CPU 1 is a central processing unit that controls the overall operation of the image photographing apparatus in accordance with an operating system and various application software. The camera optical system drive unit 2 includes a photographing lens, a lens / mirror block such as a mirror, an image pickup device such as a CCD image sensor, and a drive system thereof. The CPU 1 performs drive control and shutter drive control during autofocus. The captured image is taken in.

操作部3は、シャッターボタン、モード切換えボタン等の各種のボタンを有し、その操作信号をCPU1へ与える。表示部4は、例えば、液晶表示部であり、モニタ画面、ファインダ画面、画像再生画面として使用される。メモリ5は、オペレーティングシステムや各種アプリケーションソフト等が格納されているROMやワーク用のRAM等である。なお、メモリ5は、磁気的/光学的メモリや半導体メモリ等の他、その駆動系を有する構成となっている。このメモリ5内のプログラム記憶領域には、後述する図5、図6に示す動作手順にしたがって本実施例を実現する為のアプリケーションプログラムが格納され、また、メモリ5内のデータ記憶領域には、後述する図2〜図4に示すデータ(人物登録ファイル、評価基準テーブル、評価結果メモリ等)が格納されている。内部記録部6は、保存画像を格納する内部メモリであり、外部記録媒体7は、DVD等の着脱自在な画像記録用の記憶媒体である。通信部8は、広域通信網(移動体通信網、インターネット)を介して撮影画像の無線送信を行う。   The operation unit 3 has various buttons such as a shutter button and a mode switching button, and gives an operation signal to the CPU 1. The display unit 4 is, for example, a liquid crystal display unit, and is used as a monitor screen, a finder screen, and an image playback screen. The memory 5 is a ROM in which an operating system, various application software, and the like are stored, a work RAM, and the like. The memory 5 has a drive system in addition to a magnetic / optical memory and a semiconductor memory. The program storage area in the memory 5 stores an application program for realizing the present embodiment in accordance with the operation procedure shown in FIGS. 5 and 6 to be described later, and the data storage area in the memory 5 has Data (person registration file, evaluation criteria table, evaluation result memory, etc.) shown in FIGS. 2 to 4 described later are stored. The internal recording unit 6 is an internal memory for storing a stored image, and the external recording medium 7 is a removable image recording storage medium such as a DVD. The communication unit 8 wirelessly transmits a captured image via a wide area communication network (mobile communication network, Internet).

図2は、メモリ5内に設けられている人物登録ファイル11の内容を示した図である。
この人物登録ファイル11は、予め登録されている人物毎に、その人物に関する情報を記憶管理するもので、「登録人物No」、「登録人物画像」の各項目を有している。「登録人物No」は、人物が登録される毎に更新生成された一連番号であり、また、「登録人物画像」は、失敗撮影を抑えることを目的して登録された特定人物、例えば、家族である子供などに対して、その人物の顔を中心として撮影された顔画像である。
FIG. 2 is a diagram showing the contents of the person registration file 11 provided in the memory 5.
The person registration file 11 stores and manages information related to each person registered in advance, and has items of “registered person No” and “registered person image”. “Registered person No” is a serial number that is updated every time a person is registered, and “Registered person image” is a specific person registered for the purpose of suppressing unsuccessful photography, for example, a family It is a face image taken centering on the face of the person for a child or the like.

ここで、CPU1は、撮影が行われる毎に、この撮影画像を解析することによって撮影画像内に人物が写っているか否かを調べ、人物が写っていれば、この人物の顔部分を抽出して人物登録ファイル11内の各登録人物画像と比較し、何れかの登録人物に該当する場合には、撮影画像内に写っている人物を特定人物(登録人物)と認識して、当該特定人物を複数枚連続して撮影すべきことを指示する為の連続撮影指令をカメラ光学系駆動部2に対して与える。   Here, every time shooting is performed, the CPU 1 analyzes the captured image to check whether or not a person is included in the captured image. If a person is captured, the CPU 1 extracts the face portion of the person. In comparison with each registered person image in the person registration file 11, if it corresponds to any registered person, the person shown in the photographed image is recognized as a specific person (registered person), and the specific person The camera optical system drive unit 2 is given a continuous shooting command for instructing that a plurality of images should be continuously shot.

図3は、メモリ5内に設けられている評価基準テーブル12の内容を示した図である。
この評価基準テーブル12は、撮影画像に写っている人物部分の撮影状態を評価する為の評価点が設定されているもので、その評価対象として複数の項目を有している。すなわち、「顔の向き具合」、「顔の隠れ具合」、「目の開き具合」が評価対象の項目として設けられており、各評価対象項目毎に、複数の評価点が設定されている。なお、評価点は、その値が大きい程、人物の撮影状態が良いことを示している。更に、配点の仕方は、どの項目を重視するかによって定められており、この実施例では、「顔の向き具合」、「顔の隠れ具合」を「目の開き具合」よりも重視するようにしている為、「顔の向き具合」、「顔の隠れ具合」の配点を高めに設定してある。
FIG. 3 is a diagram showing the contents of the evaluation criteria table 12 provided in the memory 5.
This evaluation reference table 12 is set with evaluation points for evaluating the shooting state of the person portion shown in the shot image, and has a plurality of items as evaluation targets. That is, “Face orientation”, “Face hiding”, and “Eye open” are provided as evaluation target items, and a plurality of evaluation points are set for each evaluation target item. The evaluation score indicates that the larger the value, the better the shooting state of the person. Furthermore, the method of scoring is determined by which item is important, and in this embodiment, “face orientation” and “face hiding” are more important than “eyes open”. Because of this, the score of “Face orientation” and “Face hiding” is set higher.

「顔の向き具合」は、カメラ方向を正面として、顔の向きが正面に対してどの程度ずれているかによって人物の撮影状態を評価するもので、顔の向き具合に応じて配点されている各評価点は、正面向きの場合には「3点」、斜め45度未満の場合には「1点」、斜め45度以上の場合には「0点」となっている。「顔の隠れ具合」は、手前に写っている物や人などによって顔がどの程度隠されているかによって人物の撮影状態を評価するもので、顔の隠れ具合に応じて配点されている各評価点は、顔の全体が写っている場合には「3点」、全体に対して3/4程度しか写っていない場合(1/4が隠れている場合)には「1点」、1/2以下しか写っていない場合には「0点」となっている。「目の開き具合」は、目の開きがどの程度かによって人物の撮影状態を評価するもので、目の開き具合に応じて配点されている各評価点は、略良好に開いている場合には「2点」、その他の場合(目を瞑っていたり、細目の場合)には「0点」となつている。   “Face orientation” evaluates the shooting state of a person according to how much the face direction is deviated from the front with the camera direction as the front, and each point is assigned according to the face orientation. The evaluation score is “3 points” when facing the front, “1 point” when the angle is less than 45 degrees, and “0 point” when the angle is 45 degrees or more. “Face hiding” evaluates the shooting state of a person according to how much the face is hidden by an object or a person in the foreground. Each evaluation is assigned according to the degree of hiding of the face. The point is “3 points” when the whole face is shown, “1 point” when only about 3/4 of the whole face is shown (when 1/4 is hidden), 1 / When only 2 or less are shown, it is “0 point”. "Eye openness" evaluates the shooting state of a person according to how open the eye is. Each evaluation score assigned according to the openness of the eye is when it is open almost satisfactorily. Is “2 points”, otherwise it is “0 points”.

図4は、メモリ5内に設けられている評価結果メモリ13の内容を示した図である。
この評価結果メモリ13は、特定人物(登録人物)を複数枚連続して撮影した場合に、各撮影画像毎に、その評価結果が項目別に書き込まれるもので、撮影画像毎に、「画像No」、「顔の向き具合の評価点」、「顔の隠れ具合の評価点」、「目の開き具合の評価点」、「合計評価点」の各項目を有している。ここで、「画像No」は、特定人物を連続撮影した複数枚の画像に対応付けられる一連番号であり、この実施例においては、6枚分の撮影が行われることを示している。「顔の向き具合の評価点」、「顔の隠れ具合の評価点」、「目の開き具合の評価点」は、上述の評価基準テーブル12を参照することによって得られた各評価対象項目毎の評価点であり、「合計評価点」は、各評価対象項目毎の評価点を累計した合計値である。ここで、CPU1は、6枚分の各撮影画像に対する「合計評価点」を比較することによって、その値が最高点の撮影画像を特定し、この撮影画像のみを保存対象として記録するようにしている。
FIG. 4 is a diagram showing the contents of the evaluation result memory 13 provided in the memory 5.
In the evaluation result memory 13, when a plurality of specific persons (registered persons) are continuously photographed, the evaluation result is written for each photographed image by item. For each photographed image, “image No” is stored. , “Evaluation point for face orientation”, “Evaluation point for face hiding”, “Evaluation point for eye opening”, and “Total evaluation point”. Here, “Image No” is a serial number associated with a plurality of images obtained by continuously capturing a specific person, and in this embodiment, indicates that 6 images are captured. The “evaluation score for face orientation”, “evaluation score for face hiding”, and “evaluation score for eye opening” are for each evaluation target item obtained by referring to the above-described evaluation criterion table 12. The “total evaluation score” is a total value obtained by accumulating the evaluation points for each evaluation target item. Here, the CPU 1 compares the “total evaluation score” for each of the six photographed images, identifies the photographed image having the highest value, and records only the photographed image as a storage target. Yes.

次に、この実施例における画像撮影装置の動作概念を図5および図6に示すフローチャートを参照して説明する。ここで、これらのフローチャートに記述されている各機能は、読み取り可能なプログラムコードの形態で格納されており、このプログラムコードにしたがった動作を逐次実行する。また、伝送媒体を介して伝送されてきた上述のプログラムコードにしたがった動作を逐次実行することもできる。すなわち、記録媒体の他、伝送媒体を介して外部供給されたプログラム/データを利用してこの実施例特有の動作を実行することもできる。   Next, the operation concept of the image photographing apparatus in this embodiment will be described with reference to the flowcharts shown in FIGS. Here, each function described in these flowcharts is stored in the form of a readable program code, and operations according to the program code are sequentially executed. It is also possible to sequentially execute operations according to the program code transmitted via the transmission medium. That is, in addition to the recording medium, the program / data supplied externally through the transmission medium can be used to execute the operation specific to this embodiment.

図5および図6は、電源投入によって実行開始されるカメラ動作を示したフローチャートである。
先ず、CPU1は、現在セットされている動作モードをアクセスし、撮影可能状態の撮影モードにセットされているか否かをチェックする(ステップS1)。この撮影モードは、モード切換えボタンによって切換え指定されるもので、モード切換えボタンが操作される毎に、撮影モードのセット/解除が繰り返される。
いま、撮影モードが解除されている状態において(ステップS1でNO)、特定人物の登録を指示する為の登録操作が行われたか否かをチェックし(ステップS2)、登録操作が無ければステップS1に戻る。
FIG. 5 and FIG. 6 are flowcharts showing the camera operation that is started when the power is turned on.
First, the CPU 1 accesses the currently set operation mode and checks whether or not it is set to a shooting mode in a shooting enabled state (step S1). This shooting mode is designated by a mode switching button, and setting / canceling of the shooting mode is repeated each time the mode switching button is operated.
Now, in the state where the shooting mode is canceled (NO in step S1), it is checked whether or not a registration operation for instructing registration of a specific person has been performed (step S2). If there is no registration operation, step S1 is performed. Return to.

ここで、登録操作が行われた場合には、現時点までに撮影されて記録保存されている各種の撮影画像を読み出して一覧表示させ、この一覧表示の中から所望する人物が写っている画像が任意に選択指定されると(ステップS3)、CPU1は、この指定画像を解析することによって指定画像内に含まれている人物部分を形や色等から特定すると共に、この人物部分から顔部分を抽出し、この顔画像を「登録人物画像」として人物登録ファイル11内に新規登録する(ステップS4)。この場合、CPU1は、「登録人物No」を生成し、「登録人物画像」に対応付けて人物登録ファイル11内に登録するようにしている。   Here, when a registration operation is performed, various captured images that have been captured and recorded up to the present time are read out and displayed as a list, and an image showing a desired person is displayed from the list display. When it is arbitrarily selected and designated (step S3), the CPU 1 analyzes the designated image to identify the person portion included in the designated image from the shape, color, etc., and also determines the face portion from the person portion. The extracted face image is newly registered in the person registration file 11 as a “registered person image” (step S4). In this case, the CPU 1 generates a “registered person number” and registers it in the person registration file 11 in association with the “registered person image”.

一方、撮影モードにセットされている場合においては(ステップS1でYES)、CCD画像を取得してモニタ表示させる(ステップS5)。この状態において、シャッタボタンが操作されると(ステップS6)、その時の撮影画像を取り込み(ステップS7)、メモリ(ワーク用RAM)5内に一時記憶させる(ステップS8)。そして、この撮影画像を解析することによって撮影画像内に人物が写っているか否かを調べ、人物が写っていれば、この人物の顔部分を抽出し、この抽出画像(顔画像)と人物登録ファイル11内の各登録人物画像(顔画像)とを順次比較する人物検索を行う(ステップS9)。その際、画像の顔の向き、大きさにを補正した後、顔の輪郭、目、口、鼻、額等の形、位置、大きさ、髪型、メガネの有無と種類等を個別に比較する他、それらを総合比較することによって画像比較を行う。   On the other hand, when the photographing mode is set (YES in step S1), a CCD image is acquired and displayed on a monitor (step S5). In this state, when the shutter button is operated (step S6), the photographed image at that time is captured (step S7) and temporarily stored in the memory (work RAM) 5 (step S8). Then, the photographed image is analyzed to determine whether or not a person is included in the photographed image. If a person is photographed, the face portion of the person is extracted, and the extracted image (face image) and the person registration are extracted. A person search for sequentially comparing each registered person image (face image) in the file 11 is performed (step S9). At that time, after correcting the orientation and size of the face of the image, the shape, position, size, hairstyle, presence / absence and type of glasses, etc. of the face contour, eyes, mouth, nose, and forehead are individually compared. In addition, image comparison is performed by comprehensively comparing them.

この結果、何れかの登録人物画像と特徴的に一致する場合には、特定人物であると認識するが(ステップS10でYES)、何れかの登録人物にも該当しない場合には(ステップS10でNO)、メモリ(ワーク用RAM)5内に一時記憶しておいた今回の撮影画像を保存対象の画像として記録媒体7内に記録すると共に(ステップS11)、不要となったメモリ(ワーク用RAM)5内の撮影画像を削除した後(ステップS12)、最初のステップS1に戻る。   As a result, if it matches with any registered person image characteristically, it is recognized as a specific person (YES in step S10), but if it does not correspond to any registered person (in step S10). NO), the current captured image temporarily stored in the memory (work RAM) 5 is recorded in the recording medium 7 as an image to be saved (step S11), and the memory (work RAM) that is no longer necessary. ) After the photographed image in 5 is deleted (step S12), the process returns to the first step S1.

また、上述のステップS10において特定人物が写っていることが認識された場合には、この特定人物を連続撮影する為にステップS13に移り、連続撮影枚数を計数する枚数カウンタをリセットする。この場合、枚数カウンタの値は、初期値“0”となる。そして、1枚分の画像撮影を指示し(ステップS14)、これによって撮影された撮影画像をメモリ(ワーク用RAM)5内に一時記憶した後(ステップS15)、枚数カウンタに「1」を加算するカウンタアップ処理を行い(ステップS16)、その値が所定枚数「5」に達したか否かを調べる(ステップS17)。   If it is recognized in step S10 that a specific person is captured, the process proceeds to step S13 to continuously shoot the specific person, and the number counter that counts the number of continuous shots is reset. In this case, the value of the number counter is the initial value “0”. Then, an instruction to capture an image for one sheet is given (step S14), and the captured image captured thereby is temporarily stored in the memory (work RAM) 5 (step S15), and then "1" is added to the number counter. Counter up processing is performed (step S16), and it is checked whether or not the value has reached the predetermined number “5” (step S17).

ここで、枚数カウンタの値が“1”、つまり、当初の撮影を含めて2枚目の撮影が終わった場合には、枚数カウンタの値は、所定枚数未満であるからステップS14に戻り、以下、連続撮影を指示しながら撮影画像をメモリ(ワーク用RAM)5内に取り込む(ステップS14〜S17)。これによって所定枚数分の撮影が完了すると、メモリ(ワーク用RAM)5内には、合計6枚分の撮影画像が取り込まれことになり、また、各撮影画像の並び順は撮影された順番となる。   Here, when the value of the number counter is “1”, that is, when the second shooting including the initial shooting is finished, the value of the number counter is less than the predetermined number, so the process returns to step S14, and the following The captured image is taken into the memory (work RAM) 5 while instructing continuous shooting (steps S14 to S17). As a result, when a predetermined number of shots are completed, a total of six shot images are taken into the memory (work RAM) 5, and the arrangement order of the shot images is the order of shooting. Become.

その後、この6枚分の撮影画像を解析しながら特定人物の撮影状態を評価する評価処理に移る。すなわち、CPU1は、メモリ(ワーク用RAM)5内に記憶されている合計6枚分の撮影画像の中から1枚分の撮影画像を読み出し(図6のステップS21)、この撮影画像を解析することによって特定人物の顔部分を抽出する(ステップS22)。更に、顔部分を解析して顔の向き具合を調べ、評価基準テーブル12から顔の向き具合に応じた評価点を読み出す(ステップS23)。この場合、顔全体、鼻、耳、目などの写り加減等を総合的に解析して顔の向き具合を調べ、正面向きの場合には「3点」、正面に対して斜め45度未満の場合には「1点」、斜め45度以上の場合には「0点」が読み出される。   Thereafter, the process proceeds to an evaluation process for evaluating the shooting state of the specific person while analyzing the six shot images. That is, the CPU 1 reads one shot image from a total of six shot images stored in the memory (work RAM) 5 (step S21 in FIG. 6), and analyzes this shot image. Thus, the face portion of the specific person is extracted (step S22). Further, the face portion is analyzed to check the face orientation, and an evaluation score corresponding to the face orientation is read from the evaluation reference table 12 (step S23). In this case, the overall orientation of the face, nose, ears, eyes, etc. are comprehensively analyzed to check the orientation of the face. When facing the front, “3 points” is less than 45 degrees oblique to the front. In this case, “1 point” is read, and in the case of 45 degrees or more, “0 point” is read.

次に、顔部分を解析して目の開き具合を調べ、評価基準テーブル12から目の開き具合に応じた評価点を読み出す(ステップS24)。この場合、白目の量、瞼の閉じ加減等を総合的に解析して目の向き具合を調べ、略良好に開いている場合には「2点」、その他の場合(目を瞑っていたり、細目の場合)には「0点」が読み出される。更に、顔部分を解析してその隠れ具合を調べ、評価基準テーブル12から顔の隠れ具合に応じた評価点を読み出す(ステップS25)。この場合、手前に写っている物や人などによって顔がどの程度隠されているかを調べ、顔の全体が写っている場合には「3点」、全体に対して3/4程度しか写っていない場合(1/4が隠れている場合)には「1点」、1/2以下しか写っていない場合には「0点」が読み出される。   Next, the face portion is analyzed to check the degree of eye opening, and the evaluation score corresponding to the degree of eye opening is read from the evaluation criterion table 12 (step S24). In this case, comprehensively analyze the amount of white eyes, the degree of eyelid closure, etc., and check the direction of the eyes. In the case of a fine item), “0 point” is read out. Further, the face portion is analyzed to check its hiding condition, and an evaluation point corresponding to the hiding condition of the face is read from the evaluation reference table 12 (step S25). In this case, check how much the face is hidden by objects or people in the foreground, and if the whole face is shown, it is “3 points”, and only about 3/4 of the whole is shown. When there is no (1/4 is hidden), “1 point” is read, and when only 1/2 or less is shown, “0 point” is read.

このようにして1枚分の撮影画像を評価し終わった場合には、評価基準テーブル12から評価対象項目毎に読み出された評価点を評価結果メモリ13内の対応する項目位置に書き込む処理が行われる(ステップS26)。いま、最初の撮影画像を評価した場合であるから画像Noが“1”のレコードがアクセスされ、このレコード内の各項目に「顔の向き具合の評価点」、「顔の隠れ具合の評価点」、「目の開き具合の評価点」が書き込まれる。そして、当該レコード内の各項目毎の評価点を累計した合計値を算出し、この合計値を「合計評価点」内に書き込む(ステップS27)。   When the evaluation of one captured image is completed in this way, a process of writing the evaluation score read for each evaluation target item from the evaluation criterion table 12 to the corresponding item position in the evaluation result memory 13 is performed. Performed (step S26). Since the first photographed image is evaluated, a record with an image number “1” is accessed, and “Evaluation point for face orientation” and “Evaluation point for face hiding state” are entered for each item in this record. "," Evaluation score of eye opening "is written. Then, a total value obtained by accumulating the evaluation points for each item in the record is calculated, and this total value is written in the “total evaluation point” (step S27).

そして、次のステップS28では、メモリ(ワーク用RAM)5内に記憶されている合計6枚分の撮影画像を全て評価し終わったかを調べるが、いま、最初の撮影画像を評価した場合であるからステップS21に戻り、2番目の撮影画像を読み出して上述と同様の評価処理が実行されると、2番目の画像の評価結果は、評価結果メモリ13内の画像No“2”のレコード内に書き込まれる。以下、同様に、6枚分の撮影画像を全て評価し終わるまで上述の評価処理が繰り返される(ステップS21〜S28)。   Then, in the next step S28, it is checked whether or not all of the six shot images stored in the memory (work RAM) 5 have been evaluated. This is the case when the first shot image is evaluated. From step S21, when the second captured image is read out and the evaluation process similar to the above is executed, the evaluation result of the second image is stored in the record of the image No “2” in the evaluation result memory 13. Written. Hereinafter, similarly, the above-described evaluation process is repeated until all the six captured images have been evaluated (steps S21 to S28).

その後、評価結果メモリ13内の各レコードから「合計評価点」を読み出し、それらを比較することによって最高評価点を特定し、この最高評価点の「画像No」を読み出し、この「画像No」に対応する撮影画像をメモリ(ワーク用RAM)5内から選択取得し(ステップS29)、この選択画像を保存対象として決定し、記録媒体7内に記録すると共に(ステップS30)、不要となったメモリ(ワーク用RAM)5内の他の撮影画像を削除した後(ステップS31)、最初のステップS1に戻る。   Thereafter, the “total evaluation score” is read out from each record in the evaluation result memory 13, the highest evaluation score is specified by comparing them, and the “image No” of this highest evaluation score is read out. Corresponding captured images are selected and acquired from the memory (work RAM) 5 (step S29), the selected image is determined as a storage target, recorded in the recording medium 7 (step S30), and the memory that is no longer necessary. After deleting other captured images in the (work RAM) 5 (step S31), the process returns to the first step S1.

以上のように、この実施例においてCPU1は、写真撮影の際に、同一人物を被写体として複数枚(6枚)連続撮影することによって得られた各撮影画像の中から特定の人物部分を抽出すると共に、この特定人物部分を解析しながらその撮影状態を「顔の向き具合」、「顔の隠れ具合」、「目の開き具合」毎に評価し、撮影画像毎に評価された特定人物部分の評価結果のうち、高い評価を得た特定人物部分を含む撮影画像を特定するようにしたから、各撮影画像を解析評価するという画像処理系(アプリケーション)を組み込むだけで、複数枚の撮影画像の中から特定人物の撮影状態が良好な撮影画像を特定することができ、特定人物を対象とした記念撮影等のように撮り直しが不可能な人物撮影にあたって失敗撮影を効果的に防止することが可能となる。   As described above, in this embodiment, the CPU 1 extracts a specific person portion from each photographed image obtained by continuously photographing a plurality (six) of the same person as a subject when photographing. At the same time, while analyzing this specific person part, the shooting state is evaluated for each “face orientation”, “face hiding condition”, and “eye opening condition”, and the specific person part evaluated for each captured image is evaluated. Among the evaluation results, the photographed image including the specific person portion that has received a high evaluation is specified. Therefore, by incorporating an image processing system (application) that analyzes and evaluates each photographed image, a plurality of photographed images can be obtained. It is possible to identify a photographed image of a specific person in a good shooting state, and effectively prevent unsuccessful photographing when photographing a person that cannot be retaken, such as a commemorative photograph for a specific person It can become.

この場合、連続撮影された複数枚の撮影画像を取り込んで一時記憶しておき、この複数枚の撮影画像をアクセスして各撮影画像の中から特定の人物部分を抽出するようにしたから、連続撮影の終了直後における空き時間を利用して撮影画像の解析評価を行うことができる。
また、予め登録されている特定人物の顔画像を人物登録ファイル11内に記憶管理しておき、この特定人物の登録画像が撮影画像内に含まれている際に、この特定人物の連続撮影を指示するようにしたから、撮影者にあっては、誰が特定人物であるかを意識することなく、色々な人物を撮影したとしても、連続撮影の対象を特定人物だけに絞ることができ、更に、特定人物を登録した登録者と撮影者とが異なる場合でも、登録者が意図した通りの連続撮影が可能となる。
In this case, a plurality of continuously shot images are captured and temporarily stored, and a specific person portion is extracted from each shot image by accessing the plurality of shot images. Analysis and evaluation of a captured image can be performed by using the free time immediately after the end of shooting.
Further, a face image of a specific person registered in advance is stored and managed in the person registration file 11, and when the registered image of the specific person is included in the captured image, continuous shooting of the specific person is performed. Because the instruction is given, the photographer can narrow down the subject of continuous shooting to only a specific person even if he / she shoots various people without being conscious of who the specific person is. Even when the registrant who registered the specific person is different from the photographer, continuous shooting as intended by the registrant is possible.

また、特定人物の撮影状態を「顔の向き具合」、「顔の隠れ具合」、「目の開き具合」毎に評価し、それらの「合計評価点」を比較してその最高評価点の撮影画像を保存対象として記録するようにしたから、あらゆる要素を考慮した総合評価が可能となると共に、最良の評価を得た特定人物部分を含む撮影画像のみを記録保存することができ、特定人物を複数枚分の連続撮影を行ったとしても、失敗画像等の不要な撮影画像までも保存しない為、画像保存用のメモリ消費量を抑えることができる。   Also, the shooting state of a specific person is evaluated for each “face orientation”, “face hiding”, and “eye openness”, and those “total evaluation points” are compared to shoot the highest evaluation point. Since the image is recorded as a storage target, it is possible to perform comprehensive evaluation considering all factors, and it is possible to record and save only a photographed image including a specific person portion that has obtained the best evaluation. Even when continuous shooting for a plurality of images is performed, unnecessary captured images such as failed images are not stored, so that memory consumption for image storage can be suppressed.

なお、上述した実施例においては、写真撮影の際に、連続撮影された複数枚(6枚)の撮影画像を取り込んでメモリ5内に一時記憶しておき、連続撮影の完了直後に、画像評価を行って最良の撮影画像を選択し、この選択画像のみを記録保存するようにしたが、画像評価の実行タイミングは、連続撮影の完了後に限らず、連続撮影の最中であってもよい。すなわち、特定人物を最初に撮影した撮影画像とその評価結果とを対応付けて一時記憶しておき、以下、連続撮影が行われる毎に、前回の評価結果と今回の評価結果とを比較し、「前回の評価結果≧今回の評価結果」であれば、今回の撮影画像とその評価結果とを不要なデータとして処分し、「前回の評価結果<今回の評価結果」であれば、前回の撮影画像とその評価結果とを不要なデータとして処分して今回の撮影画像とその評価結果とを一時記憶することによって、一時記憶の対象を前回に代わって今回のデータに更新するようにすればよい。このように連続撮影の最中に画像評価を行いながら最良の画像を特定するようにすれば、連続撮影された複数枚の撮影画像を取り込んでメモリ5内に一時記憶しておく必要はなく、処理効率も向上する。更に、画像評価の実行タイミングは、撮影完了後に任意に指定するようにしてもよい。   In the above-described embodiment, when photographing, a plurality of (6) continuously captured images are captured and temporarily stored in the memory 5, and image evaluation is performed immediately after completion of the continuous capturing. The best photographed image is selected and only the selected image is recorded and stored. However, the execution timing of the image evaluation is not limited to the completion of the continuous photographing but may be during the continuous photographing. That is, the first captured image of a specific person and its evaluation result are temporarily stored in association with each other, and each time continuous shooting is performed, the previous evaluation result and the current evaluation result are compared, If “previous evaluation result ≧ current evaluation result”, the current captured image and its evaluation result are disposed as unnecessary data. If “previous evaluation result <current evaluation result”, the previous shooting is performed. By disposing the image and its evaluation result as unnecessary data and temporarily storing the current captured image and its evaluation result, the temporary storage target may be updated to the current data instead of the previous time. . In this way, if the best image is identified while performing image evaluation during continuous shooting, it is not necessary to capture a plurality of continuously shot images and store them in the memory 5 temporarily. Processing efficiency is also improved. Furthermore, the execution timing of image evaluation may be arbitrarily specified after the completion of shooting.

上述した実施例においては、予め登録されている特定人物の顔画像を人物登録ファイル11内に記憶管理しておき、この特定人物の登録画像が撮影画像内に含まれているか否かに基づいて特定人物を認識するようにしたが、特定人物の認識は、これに限らず、撮影画像の解析によって特定するようにしてもよい。例えば、撮影画像内の中央部分あるいはその主要部分に着目し、その部分に写っている人物を特定人物と認識するようにしてもよい。   In the embodiment described above, a face image of a specific person registered in advance is stored and managed in the person registration file 11, and based on whether or not the registered image of the specific person is included in the captured image. Although the specific person is recognized, the recognition of the specific person is not limited to this, and the specific person may be specified by analyzing the captured image. For example, attention may be paid to the central part or the main part in the photographed image, and the person shown in that part may be recognized as a specific person.

上述した実施例においては、連続撮影された撮影画像毎に求められた合計評価点の中から最高点の撮影画像のみを記録保存するようにしたが、例えば、上位1位〜3位の各撮影画像をその評価点の大きい順に記録保存するようにしてもよい。また、連続撮影された全ての撮影画像をその評価点の大きい順に分類仕分けして記録保存するようにしてもよい。
更に、最良の撮影画像のみを移動体通信網を介して送信するようにしたり、最良の撮影画像の他に、評価結果の高い各撮影画像を選択して送信するようにしてもよい。
In the embodiment described above, only the highest photographed image is recorded and stored from the total evaluation points obtained for each continuously photographed image. Images may be recorded and stored in descending order of their evaluation points. Also, all the continuously captured images may be classified and sorted in descending order of their evaluation points and recorded and stored.
Furthermore, only the best captured image may be transmitted via the mobile communication network, or each captured image with a high evaluation result may be selected and transmitted in addition to the best captured image.

上述した実施例においては、評価対象項目を「顔の向き具合」、「顔の隠れ具合」、「目の開き具合」とした場合を例示したが、「身体の隠れ具合」、「顔の表情」等を評価対象項目としてもよい。この場合、本来撮影されるべき身体の全体(例えば、上半身撮影の場合には、“上半身”、全身撮影の場合には、“全身”)に対して身体の隠れ具合を調べるようにすればよい。また、「顔の表情」は、笑顔、不機嫌な顔等を認識すればよい。
更に、予め用意されている複数の評価対象項目の中から撮影者が任意に選択指定した指定項目のみを評価対象項目として評価するようにすれば、好みに合った撮影画像を得ることができる。その他、画像撮影装置は、カメラ単体に限らず、例えば、携帯電話、PDA等の携帯型情報処理装置に組み込まれたものであってもよい。
In the above-described embodiments, the evaluation target items are exemplified as “face orientation”, “face hiding”, and “eyes open”, but “body hiding”, “facial expressions” Or the like may be set as an evaluation target item. In this case, the degree of hiding of the body may be checked with respect to the whole body to be originally photographed (for example, “upper body” for upper body photography, “whole body” for whole body photography). . The “facial expression” may be a smile or a grumpy face.
Furthermore, if only a designated item arbitrarily selected and designated by the photographer from among a plurality of evaluation target items prepared in advance is evaluated as an evaluation target item, a photographed image that suits the preference can be obtained. In addition, the image photographing device is not limited to a single camera, and may be incorporated in a portable information processing device such as a mobile phone or a PDA.

一方、コンピュータに対して、上述した各手段を実行させるためのプログラムコードをそれぞれ記録した記録媒体(例えば、CD−ROM、フロッピィデスク、RAMカード等)を提供するようにしてもよい。すなわち、コンピュータが読み取り可能なプログラムコードを有する記録媒体であって、写真撮影の際に、同一人物を被写体として複数枚連続撮影することによって得られた各撮影画像の中から特定の人物部分を抽出する機能と、抽出された特定人物部分を解析しながらその撮影状態を所定の評価方法にしたがって評価する機能と、前記撮影画像毎に評価された特定人物部分の評価結果のうち、高い評価を得た人物部分を含む撮影画像を特定する機能とを実現させるためのプログラムを記録したコンピュータが読み取り可能な記録媒体を提供するようにしてもよい。   On the other hand, a recording medium (for example, a CD-ROM, a floppy disk, a RAM card, etc.) on which a program code for executing each of the above-described units is recorded may be provided to the computer. That is, a recording medium having a computer readable program code, and a specific person portion is extracted from each captured image obtained by continuously shooting a plurality of images of the same person as a subject at the time of taking a picture Among the functions to evaluate, the function of evaluating the shooting state according to a predetermined evaluation method while analyzing the extracted specific person part, and the evaluation result of the specific person part evaluated for each captured image. It is also possible to provide a computer-readable recording medium in which a program for realizing a function for specifying a captured image including a person portion is recorded.

画像撮影装置の基本的構成要素を示したブロック図。The block diagram which showed the basic component of the image imaging device. メモリ5内に設けられている人物登録ファイル11の内容を示した図。The figure which showed the content of the person registration file 11 provided in the memory 5. FIG. メモリ5内に設けられている評価基準テーブル12の内容を示した図。The figure which showed the content of the evaluation criteria table 12 provided in the memory 5. FIG. メモリ5内に設けられている評価結果メモリ13の内容を示した図。The figure which showed the content of the evaluation result memory 13 provided in the memory 5. FIG. 電源投入によって実行開始されるカメラ動作を示したフローチャート。The flowchart which showed the camera operation | movement started by power-on. 図5に続く、評価処理を示したフローチャート。The flowchart which showed the evaluation process following FIG.

符号の説明Explanation of symbols

1 CPU
2 カメラ光学系駆動部
3 操作部
4 表示部
5 メモリ
7 外部記録媒体
11 人物登録ファイル
12 評価基準テーブル
13 評価結果メモリ
1 CPU
2 camera optical system drive unit 3 operation unit 4 display unit 5 memory 7 external recording medium 11 person registration file 12 evaluation criteria table 13 evaluation result memory

Claims (6)

人物をデジタル画像として写真撮影する画像撮影装置において、
写真撮影の際に、複数枚連続撮影することによって得られた各撮影画像の中から特定の人物部分を抽出する抽出手段と、
この抽出手段によって抽出された特定人物部分を解析しながらその撮影状態を所定の評価方法にしたがって評価する評価手段と、
この評価手段によって前記撮影画像毎に評価された特定人物部分の評価結果のうち、高い評価を得た人物部分を含む撮影画像を選別する選別手段と、
を具備したことを特徴とする画像撮影装置。
In an image photographing device for photographing a person as a digital image,
An extracting means for extracting a specific person part from each captured image obtained by continuously capturing a plurality of images at the time of photographing;
Evaluation means for evaluating the shooting state according to a predetermined evaluation method while analyzing the specific person part extracted by the extraction means;
Among the evaluation results of the specific person part evaluated for each photographed image by the evaluation means, a screening means for selecting a photographed image including a person part that has obtained a high evaluation;
An image photographing apparatus comprising:
写真撮影の際に、連続撮影された複数枚の撮影画像を取り込んで一時記憶する連続画像取得手段を設け、
前記抽出手段は、この連続画像取得手段によって取り込まれた複数枚の撮影画像をアクセスして各撮影画像の中から特定の人物部分を抽出する、
ようにしたことを特徴とする請求項1記載の画像撮影装置。
When taking a picture, a continuous image acquisition means is provided for capturing and temporarily storing a plurality of continuously shot images,
The extraction means accesses a plurality of captured images captured by the continuous image acquisition means and extracts a specific person portion from each captured image.
The image capturing apparatus according to claim 1, wherein the image capturing apparatus is configured as described above.
予め登録されている特定人物の画像を記憶管理する登録画像記憶手段と、
撮影画像を解析することによって前記特定人物の登録画像が撮影画像内に含まれている際に、当該特定人物の連続撮影を指示する制御手段と、
を設けたことを特徴とする請求項1記載の画像撮影装置。
Registered image storage means for storing and managing an image of a specific person registered in advance;
Control means for instructing continuous shooting of the specific person when the registered image of the specific person is included in the captured image by analyzing the captured image;
The image photographing apparatus according to claim 1, further comprising:
前記評価手段は、特定人物の撮影状態として顔の向き具合、目の開き具合、顔や身体の隠れ具合、顔の表情のうち、少なくとも、その何れか1つの撮影状態を数値化した評価値を求める、
ようにしたことを特徴とする請求項1記載の画像撮影装置。
The evaluation means calculates an evaluation value obtained by quantifying at least one of the shooting state of the specific person as the shooting state of the face, the degree of opening of the eyes, the state of hiding of the face and the body, and the facial expression. Ask,
The image photographing apparatus according to claim 1, wherein the image photographing apparatus is configured as described above.
前記選別手段は、前記撮影画像毎に評価された特定人物部分の評価結果のうち、最良の評価を得た人物部分を含む撮影画像のみを記録保存の対象として選別する、
ようにしたことを特徴とする請求項1記載の画像撮影装置。
The sorting means sorts only the photographed image including the person part that has obtained the best evaluation among the evaluation results of the specific person part evaluated for each photographed image as an object to be recorded and stored.
The image capturing apparatus according to claim 1, wherein the image capturing apparatus is configured as described above.
コンピュータに対して、
写真撮影の際に、複数枚連続撮影することによって得られた各撮影画像の中から特定の人物部分を抽出する機能と、
抽出された特定人物部分を解析しながらその撮影状態を所定の評価方法にしたがって評価する機能と、
前記撮影画像毎に評価された特定人物部分の評価結果のうち、高い評価を得た人物部分を含む撮影画像を選別する機能と、
を実現させるためのプログラム。
Against the computer,
A function of extracting a specific person part from each captured image obtained by continuously shooting a plurality of images at the time of taking a photo;
A function for evaluating the shooting state according to a predetermined evaluation method while analyzing the extracted specific person part,
Among the evaluation results of the specific person part evaluated for each photographed image, a function of selecting a photographed image including a person part with a high evaluation;
A program to realize
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