JP2005038402A - Illicit use investigation service providing system of image data, device, method, program and recording medium - Google Patents

Illicit use investigation service providing system of image data, device, method, program and recording medium Download PDF

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弘雪 柳澤
Yasushi Yamamoto
靖 山本
Yoshiaki Nishizaki
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To retrieve on Web image data identical or similar to image data which is an investigation object when performing illicit use investigation of the image data requiring use permission, and to inform an investigation requester of the result. <P>SOLUTION: A server system 10 has a retrieval server 11 and a management server 12, and is connected to a client terminal 21<SB>1</SB>through a network 22. The management server 12 registers the image data inputted from the client terminal 21<SB>1</SB>in an investigation object DB 15 as an investigation object relative to each investigation requester, and sets an investigation condition for investigating whether the image data is illicitly used in a Web site group 30 on the network 22 or not. The retrieval server 11 calculates the feature amount of the image data registered in the investigation object DB 15, and retrieves image data identical or similar to the image data which is the investigation object based on the feature amount and the investigation condition. The management server 12 transmits the retrieved result to the client terminal 21<SB>1</SB>. <P>COPYRIGHT: (C)2005,JPO&NCIPI

Description

本発明は、画像データの不正使用調査サービス提供システム、装置、方法、プログラム、及び記録媒体、より詳細には、使用許諾を必要とする画像データの類似画像を検索して不正使用調査を行う画像データの不正使用調査サービス提供システム、装置、方法、プログラム、及び記録媒体に関する。   The present invention relates to an image data unauthorized use investigation service providing system, apparatus, method, program, and recording medium, and more specifically, an image for performing an unauthorized use investigation by searching for similar images of image data that require use permission. The present invention relates to an unauthorized use investigation service providing system, apparatus, method, program, and recording medium.

従来、第三者機関による商標調査のサービスが提供されている。このサービスは、法人又は個人が所有する商標を防護するために、他者の商標を監視することを目的としている。上記商標調査サービスは、新たに出願又は登録された商標を定期的に検索し、依頼者から調査依頼のあった商標(称呼,ロゴ,ネーミングなど)と同一又は類似のものが存在するか否かの調査を行う。その結果、同一又は類似するものがヒットした場合、その結果を単票又はリスト形式で作成し、依頼者に対して報告を行うようになっている。   Conventionally, a trademark search service by a third party has been provided. This service is intended to monitor the trademarks of others in order to protect trademarks owned by corporations or individuals. The above trademark search service periodically searches for newly applied or registered trademarks, and whether or not there is the same or similar trademark (name, logo, naming, etc.) requested by the client Conduct a survey. As a result, when the same or similar ones are hit, the results are created in a single form or a list format and reported to the client.

上記商標調査サービスの一例として、依頼者は調査対象とする商標,称呼,対象分類を依頼書に入力し、その依頼書をFAX又は電子メール等にて送付する。この際、1つの商標について、1つの国際分類を1つの検索単位として指定し、称呼については1つの商標につき3つの称呼まで指定することができる。次に、所定の検索条件により、常に一定の精度で自動的に検索し、同一及び同一を含んだ商標については全件、類似商標については優先順位の高いものから30件程度をレポート出力する。検索には毎週追加される商標公報掲載データ及び出願データを使用している。   As an example of the trademark search service, the client inputs a trademark, title, and target classification to be searched into a request form, and sends the request form by FAX or e-mail. At this time, one international classification can be designated as one search unit for one trademark, and up to three designations can be designated for one trademark. Next, the search is always automatically performed with a certain accuracy in accordance with a predetermined search condition, and all cases for the same and identical trademarks are output, and about 30 cases for the similar trademarks with the highest priority are output as reports. Search uses trademark publication data and application data added weekly.

一方、不正著作物の検出あるいは類似画像検索に関し、予め登録された特徴量と、検索によって取得された特徴量とを比較し、その結果から類似度によって不正著作物であるかどうかを判定するようにしたものが開示されている(例えば、特許文献1参照)。これは、特徴量として取得したURL,ファイル名称,ファイルサイズ,算出したハッシュ値などが、特徴量DBに登録されているものと一致するかどうか比較判定を行うものである。   On the other hand, regarding the detection of illegal copyrighted works or similar image retrieval, the feature quantity registered in advance is compared with the feature quantity acquired by the search, and it is determined from the result whether the copyrighted work is an illegal copyrighted work. (For example, refer to Patent Document 1). In this method, a determination is made as to whether or not the URL, file name, file size, and calculated hash value acquired as the feature value match those registered in the feature value DB.

また、デザインの類似性を加味し、製品デザインに関する複数属性と、それらの類似性に関する対照表データを持ち、それらの情報に基づいて検索するようにしたものが開示されている(例えば、特許文献2参照)。
特開2000−215238号公報 特開2001−216323号公報
In addition, there are disclosed a plurality of attributes related to product design and a comparison table data related to those similarities, which are searched based on such information, taking account of design similarities (for example, patent literature) 2).
JP 2000-215238 A JP 2001-216323 A

しかしながら、上記のような商標調査サービスにおいて、所定の機関が提供、運営する専門のDBを利用して検索を行っているため、そのDB以外の収録場所に対して調査を行うことは困難である。インターネット等を利用して検索することも可能であるが、テキストによる検索となるため、画像データそのものの特徴によって検索をすることはできない。   However, in the trademark search service as described above, since a search is performed using a specialized DB provided and operated by a predetermined institution, it is difficult to conduct a search for recording locations other than the DB. . Although it is possible to search using the Internet or the like, since it is a text search, it is not possible to search based on the characteristics of the image data itself.

また、上記特許文献1及び特許文献2に記載の発明では、インターネット検索ロボを用いて幅広い検索を可能とするが、所定のデータと一致するか否かによって類似・否類似を決定しているため、ファイル形式の相違や、修飾の相違などに起因する類似を判定することは難しく、効率的且つ柔軟性に富んだ検索が行えるようにはなっていない。   In the inventions described in Patent Document 1 and Patent Document 2, a wide search is possible using the Internet search robot, but similarity / non-similarity is determined depending on whether or not the data matches predetermined data. It is difficult to determine similarities due to differences in file formats, differences in modification, etc., and efficient and flexible search is not possible.

本発明は、上述のごとき実情に鑑みてなされたものであり、使用許諾を必要とする画像データの不正使用調査を行う際に、不正使用調査の対象とする画像データの特徴量を算出し、その特徴量に基づいて当該画像データに一致又は類似する画像データをWeb上から検索し、その検索結果を調査レポートとして調査依頼者に通知できるようにした画像データの不正使用調査サービス提供システム、装置、方法、プログラム、及び記録媒体を提供すること、をその目的としてなされたものである。   The present invention has been made in view of the circumstances as described above, and when performing an unauthorized use investigation of image data that requires a license, calculates the feature amount of the image data that is the subject of the unauthorized use investigation, An image data unauthorized use investigation service providing system and apparatus that can search image data matching or similar to the image data from the Web based on the feature amount and notify the search requester of the search result as an investigation report The object is to provide a method, a program, and a recording medium.

請求項1の発明は、使用許諾を必要とする画像データの不正使用調査を行うためのサーバ装置と、不正使用調査を依頼する調査依頼者が使用する端末装置とがネットワークを介して接続された画像データの不正使用調査サービス提供システムにおいて、前記サーバ装置は、前記端末装置から入力された画像データを調査対象として調査依頼者毎に調査対象データベースに登録する調査対象登録手段と、該登録した画像データがネットワーク上のWebサイトにおいて不正使用されていないか調査するための調査条件を設定する調査条件設定手段と、前記調査対象登録手段により登録した画像データの特徴量を算出すると共に、該算出した特徴量及び前記調査条件に基づいて前記調査対象の画像データと一致又は類似する画像データを前記ネットワーク上のWebサイトから検索する類似画像検索手段と、該検索した検索結果を調査レポートとして前記端末装置を使用する調査依頼者に通知する検索結果通知手段とを有することを特徴としたものである。   According to the first aspect of the present invention, a server device for conducting an unauthorized use investigation of image data requiring use permission and a terminal device used by an investigation requester who requests an unauthorized use investigation are connected via a network. In the image data unauthorized use investigation service providing system, the server device registers the image data input from the terminal device as a survey target in a survey target database for each survey requester, and the registered image A search condition setting means for setting a search condition for checking whether the data is illegally used on a website on the network, a feature amount of the image data registered by the search target registration means, and the calculated Based on the feature quantity and the search condition, image data that matches or is similar to the image data to be searched is added to the network. Similar image search means for searching from a Web site on a work, and search result notification means for notifying a search requester who uses the terminal device as a search report of the searched search result. .

請求項2の発明は、請求項1の発明において、前記特徴量は、不正使用調査の対象とする画像データの色,模様,形状,レイアウトのいずれか1又は複数であることを特徴としたものである。   According to a second aspect of the present invention, in the first aspect of the invention, the feature amount is any one or more of a color, a pattern, a shape, and a layout of image data to be subjected to an unauthorized use investigation. It is.

請求項3の発明は、請求項1又は2の発明において、前記調査対象登録手段は、不正使用調査の対象とする画像データ及び該画像データの特徴量と共に、該画像データの使用許諾を受けている使用者が管理するWebサイトの識別情報を含む使用者に関する情報を調査依頼者毎に前記調査対象データベースに登録することを特徴としたものである。   According to a third aspect of the present invention, in the first or second aspect of the invention, the survey object registration means receives the use permission of the image data together with the image data to be subjected to the unauthorized use investigation and the feature amount of the image data. The information about the user including the identification information of the Web site managed by the user is registered in the survey target database for each survey requester.

請求項4の発明は、請求項3の発明において、前記調査条件設定手段は、前記調査対象データベースに登録された使用者が管理するWebサイトを、不正使用調査の対象から除外して調査条件を設定できるようにしたことを特徴としたものである。   According to a fourth aspect of the present invention, in the third aspect of the invention, the survey condition setting means excludes a Web site managed by a user registered in the survey target database from a target of an unauthorized use survey, and sets a survey condition. The feature is that it can be set.

請求項5の発明は、請求項1乃至4のいずれか1の発明において、前記調査条件設定手段は、不正使用調査の対象とする画像データのデータ形式,データ容量,データサイズのいずれか1又は複数を少なくとも設定できるようにしたことを特徴としたものである。   According to a fifth aspect of the present invention, in the invention according to any one of the first to fourth aspects, the investigation condition setting means is any one of a data format, a data capacity, and a data size of image data to be subjected to an unauthorized use investigation. It is characterized in that at least a plurality can be set.

請求項6の発明は、請求項1乃至5のいずれか1の発明において、前記調査条件設定手段は、不正使用調査の対象とするWebサイトのドメイン種別,ページ種別,ページ階層のいずれか1又は複数を少なくとも設定できるようにしたことを特徴としたものである。   The invention according to claim 6 is the invention according to any one of claims 1 to 5, wherein the investigation condition setting means is any one of a domain type, a page type, and a page hierarchy of a website to be subjected to an unauthorized use investigation. It is characterized in that at least a plurality can be set.

請求項7の発明は、請求項1乃至6のいずれか1の発明において、前記類似画像検索手段は、調査対象とする画像データと一致又は類似する画像データを検索する際に、前記調査対象データベースに登録された画像データの特徴量に所定の範囲を設定し、ネットワーク上のWebサイトに含まれる画像データの中から前記範囲内の特徴量を有する画像データを類似画像として検索し、該類似画像として検索した画像データ及び該画像データを含むWebサイトの識別情報を取得できるようにしたことを特徴としたものである。   According to a seventh aspect of the present invention, in the invention according to any one of the first to sixth aspects, when the similar image search means searches for image data that matches or is similar to the image data to be searched, the search target database A predetermined range is set for the feature amount of the image data registered in the image data, and image data having the feature amount within the range is searched as a similar image from the image data included in the website on the network, and the similar image The image data searched for and the identification information of the Web site including the image data can be acquired.

請求項8の発明は、請求項1乃至6のいずれか1の発明において、前記サーバ装置は、ネットワーク上のWebサイトを定期的に巡回し、該巡回したWebサイトに含まれる画像データから特徴量を算出し、該算出した特徴量に関する情報をWebサイトの識別情報に関連付けて特徴量データベースに登録する特徴量登録手段を有し、前記類似画像検索手段は、調査対象とする画像データと一致又は類似する画像データを検索する際に、前記調査対象データベースに登録された画像データの特徴量に所定の範囲を設定し、前記特徴量データベースに登録された特徴量の中から前記範囲内の特徴量を検索し、その結果、検索された特徴量に応じた画像データ及び該画像データを含むWebサイトの識別情報を取得できるようにしたことを特徴としたものである。   The invention according to claim 8 is the invention according to any one of claims 1 to 6, wherein the server device periodically circulates a website on the network, and features from image data included in the visited website And feature amount registration means for registering information relating to the calculated feature amount in the feature amount database in association with the identification information of the website, wherein the similar image search means matches the image data to be investigated or When searching for similar image data, a predetermined range is set for the feature amount of the image data registered in the database to be investigated, and the feature amount within the range is selected from the feature amounts registered in the feature amount database. As a result, it is possible to acquire image data corresponding to the searched feature amount and identification information of a website including the image data. Those were.

請求項9の発明は、請求項7又は8の発明において、前記類似画像検索手段は、類似画像として取得した画像データに対して該画像データの特徴量に基づいて類似度を設定し、前記検索結果通知手段は、前記端末装置に検索結果を表示して通知する際に、前記類似画像検索手段により設定された類似度の高い順に画像データをソートし、該ソートした画像データを、該画像データを含むWebサイトの識別情報及び該画像データの類似度を少なくとも含む画像情報と共に表示できるようにしたことを特徴としたものである。   The invention according to claim 9 is the invention according to claim 7 or 8, wherein the similar image search means sets similarity based on a feature amount of the image data acquired as a similar image, and the search is performed. The result notifying means sorts the image data in descending order of similarity set by the similar image searching means when displaying the search result on the terminal device for notification, and the sorted image data is converted into the image data. It is characterized in that it can be displayed together with image information including at least the identification information of the website including the image information and the similarity of the image data.

請求項10の発明は、請求項9の発明において、画像データ毎に設定される類似度に応じて異なる内容の警告メールの文例を記憶した文例データベースを有し、前記検索結果通知手段は、前記類似画像検索手段により検索された類似画像を含むWebサイトに対して警告メールを送信する手段を有し、前記類似画像を含むWebサイトに対して警告メールを送信する場合、前記文例データベースの中から前記類似画像の類似度に応じた文例を選択し、該選択した文例を前記警告メールに設定し、該文例を設定した警告メールを前記Webサイトに含まれるメールアドレスに送信することを特徴としたものである。   The invention of claim 10 is the invention of claim 9, further comprising a sentence example database storing sentence examples of warning mails having different contents depending on the similarity set for each image data, and the search result notifying means includes: In the case where a warning mail is transmitted to a website including a similar image searched by the similar image search means, and the warning mail is transmitted to the website including the similar image, the sentence example database includes A sentence example corresponding to the similarity of the similar images is selected, the selected sentence example is set in the warning mail, and the warning mail in which the sentence example is set is transmitted to an email address included in the website. Is.

請求項11の発明は、請求項10の発明において、前記検索結果通知手段は、前記文例データベースから選択した文例が設定された警告メールを前記Webサイトに含まれるメールアドレスに送信する前に、調査依頼者の端末装置に送信し、該調査依頼者による前記警告メールの内容確認又は修正後、該警告メールを前記Webサイトに含まれるメールアドレスに送信することを特徴としたものである。   According to an eleventh aspect of the present invention, in the invention according to the tenth aspect, the search result notifying means investigates before sending a warning mail in which a sentence example selected from the sentence example database is set to an email address included in the website. It is transmitted to the requester's terminal device, and after checking or correcting the content of the warning mail by the survey requester, the warning mail is transmitted to the mail address included in the Web site.

請求項12の発明は、請求項1乃至11のいずれか1の発明において、前記調査対象登録手段は、不正使用調査の対象とする画像データと共に、当該画像データに関する調査履歴を調査依頼者毎に前記調査対象データベースに登録することを特徴としたものである。   According to a twelfth aspect of the present invention, in the invention according to any one of the first to eleventh aspects, the investigation target registration unit obtains, for each survey requester, an investigation history relating to the image data together with image data to be subject to unauthorized use investigation. The information is registered in the survey target database.

請求項13の発明は、請求項12の発明において、前記調査対象登録手段は、前記調査履歴として、前記検索結果通知手段により警告メールを送信した回数を、前記類似画像検索手段により検索された類似画像を含むWebサイト毎に登録することを特徴としたものである。   According to a thirteenth aspect of the present invention, in the twelfth aspect of the invention, the investigation target registration unit searches the similar image retrieval unit for the number of times the warning mail is transmitted by the search result notification unit as the investigation history. It is characterized in that it is registered for each Web site including an image.

請求項14の発明は、請求項12又は13の発明において、前記検索結果通知手段は、前記調査対象登録手段により登録された警告メールの送信回数に応じて、当該警告メールによる警告内容を段階的に変化させることを特徴としたものである。   According to a fourteenth aspect of the invention, in the invention of the twelfth or thirteenth aspect, the search result notifying means stepwise processes warning contents by the warning mail in accordance with the number of times the warning mail registered by the investigation target registration means is transmitted. It is characterized by changing to.

請求項15の発明は、請求項1乃至14のいずれか1の発明において、前記サーバ装置は、前記調査条件設定手段により設定された調査条件に基づいて当該不正使用調査にかかる費用の概算見積りを算出する見積り額算出手段を有し、前記類似画像検索手段により類似画像の検索を行う前に、前記算出した見積り額を調査依頼者に通知し、該調査依頼者による承認があった場合に、類似画像の検索を実行することを特徴としたものである。   The invention of claim 15 is the invention according to any one of claims 1 to 14, wherein the server device estimates the cost for the unauthorized use investigation based on the investigation condition set by the investigation condition setting means. An estimated amount calculating means for calculating, and before searching for similar images by the similar image searching means, the calculated estimated amount is notified to the survey requester, and when there is approval by the survey requester, It is characterized by executing a search for similar images.

請求項16の発明は、使用許諾を必要とする画像データの不正使用調査を行うためのサーバ装置において、調査依頼者から入力された画像データを調査対象として調査依頼者毎に調査対象データベースに登録する調査対象登録手段と、該登録した画像データがネットワーク上のWebサイトにおいて不正使用されていないか調査するための調査条件を設定する調査条件設定手段と、前記調査対象登録手段により登録した画像データの特徴量を算出すると共に、該算出した特徴量及び前記調査条件に基づいて前記調査対象の画像データと一致又は類似する画像データを前記ネットワーク上のWebサイトから検索する類似画像検索手段と、該検索した検索結果を調査レポートとして前記調査依頼者に通知する検索結果通知手段とを有することを特徴としたものである。   According to a sixteenth aspect of the present invention, in a server device for investigating unauthorized use of image data that requires a license, image data input from a survey requester is registered as a survey target in a survey target database for each survey requester. Survey target registration means, survey condition setting means for setting survey conditions for investigating whether or not the registered image data is illegally used on a website on the network, and image data registered by the survey target registration means A similar image search means for searching image data that matches or is similar to the image data to be searched based on the calculated feature value and the search condition from the website on the network, Search result notification means for notifying the search requester of the searched search results as a survey report. It is obtained by the butterfly.

請求項17の発明は、使用許諾を必要とする画像データの不正使用調査を依頼する調査依頼者が使用する端末装置とネットワークを介して接続されたサーバ装置により不正使用調査サービスを提供するための画像データの不正使用調査サービス提供方法において、前記端末装置から入力された画像データを調査対象として調査依頼者毎に調査対象データベースに登録する調査対象登録ステップと、該登録した画像データがネットワーク上のWebサイトにおいて不正使用されていないか調査するための調査条件を設定する調査条件設定ステップと、前記調査対象登録ステップにて登録した画像データの特徴量を算出すると共に、該算出した特徴量及び前記調査条件に基づいて前記調査対象の画像データと一致又は類似する画像データを前記ネットワーク上のWebサイトから検索する類似画像検索ステップと、該検索した検索結果を調査レポートとして前記端末装置を使用する調査依頼者に通知する検索結果通知ステップとを有することを特徴としたものである。   The invention according to claim 17 provides an unauthorized use investigation service by a server device connected via a network to a terminal device used by an investigation requester who requests an unauthorized use investigation of image data that requires a license. In the method for providing unauthorized use investigation service of image data, an investigation object registration step of registering image data input from the terminal device as an investigation object in an investigation object database for each investigation requester, and the registered image data on the network A survey condition setting step for setting a survey condition for investigating whether the website is illegally used; a feature amount of the image data registered in the survey target registration step; and the calculated feature amount and the Based on the survey conditions, image data that matches or is similar to the image data to be surveyed is selected. A similar image search step for searching from a Web site on the network, and a search result notification step for notifying a search requester who uses the terminal device as a search report of the searched search result. .

請求項18の発明は、請求項17の発明において、前記特徴量は、不正使用調査の対象とする画像データの色,模様,形状,レイアウトのいずれか1又は複数であることを特徴としたものである。   The invention according to claim 18 is the invention according to claim 17, wherein the feature amount is one or more of a color, a pattern, a shape, and a layout of image data to be subjected to an unauthorized use investigation. It is.

請求項19の発明は、請求項17又は18の発明において、前記調査対象登録ステップにおいて、不正使用調査の対象とする画像データ及び該画像データの特徴量と共に、該画像データの使用許諾を受けている使用者が管理するWebサイトの識別情報を含む使用者に関する情報を調査依頼者毎に前記調査対象データベースに登録することを特徴としたものである。   The invention according to claim 19 is the invention according to claim 17 or 18, wherein in the investigation object registration step, the image data to be subjected to unauthorized use investigation and the feature amount of the image data are received with permission to use the image data. The information about the user including the identification information of the Web site managed by the user is registered in the survey target database for each survey requester.

請求項20の発明は、請求項19の発明において、前記調査条件設定ステップにおいて、前記調査対象データベースに登録された使用者が管理するWebサイトを、不正使用調査の対象から除外して調査条件を設定できるようにしたことを特徴としたものである。   According to a twentieth aspect of the present invention, in the nineteenth aspect of the present invention, in the investigation condition setting step, a website managed by a user registered in the investigation object database is excluded from the object of unauthorized use investigation, and the investigation condition is set. The feature is that it can be set.

請求項21の発明は、請求項17乃至20のいずれか1の発明において、前記調査条件設定ステップにおいて、不正使用調査の対象とする画像データのデータ形式,データ容量,データサイズのいずれか1又は複数を少なくとも設定できるようにしたことを特徴としたものである。   According to a twenty-first aspect of the present invention, in any one of the seventeenth to twentieth aspects, in the investigation condition setting step, any one of a data format, a data capacity, and a data size of image data to be subject to an unauthorized use investigation It is characterized in that at least a plurality can be set.

請求項22の発明は、請求項17乃至21のいずれか1の発明において、前記調査条件設定ステップにおいて、不正使用調査の対象とするWebサイトのドメイン種別,ページ種別,ページ階層のいずれか1又は複数を少なくとも設定できるようにしたことを特徴としたものである。   The invention of claim 22 is the invention of any one of claims 17 to 21, wherein, in the investigation condition setting step, any one of a domain type, a page type, and a page hierarchy of a Web site subject to an unauthorized use investigation It is characterized in that at least a plurality can be set.

請求項23の発明は、請求項17乃至22のいずれか1の発明において、前記類似画像検索ステップにおいて、調査対象とする画像データと一致又は類似する画像データを検索する際に、前記調査対象データベースに登録された画像データの特徴量に所定の範囲を設定し、ネットワーク上のWebサイトに含まれる画像データの中から前記範囲内の特徴量を有する画像データを類似画像として検索し、該類似画像として検索した画像データ及び該画像データを含むWebサイトの識別情報を取得できるようにしたことを特徴としたものである。   According to a twenty-third aspect of the present invention, in the invention according to any one of the seventeenth to twenty-second aspects, when the similar image search step searches for image data that matches or is similar to the image data to be searched, the search target database A predetermined range is set for the feature amount of the image data registered in the image data, and image data having the feature amount within the range is searched as a similar image from the image data included in the website on the network, and the similar image The image data searched for and the identification information of the Web site including the image data can be acquired.

請求項24の発明は、請求項17乃至22のいずれか1の発明において、ネットワーク上のWebサイトを定期的に巡回し、該巡回したWebサイトに含まれる画像データから特徴量を算出し、該算出した特徴量に関する情報をWebサイトの識別情報に関連付けて特徴量データベースに登録する特徴量登録ステップを有し、前記類似画像検索ステップにおいて、調査対象とする画像データと一致又は類似する画像データを検索する際に、前記調査対象データベースに登録された画像データの特徴量に所定の範囲を設定し、前記特徴量データベースに登録された特徴量の中から前記範囲内の特徴量を検索し、その結果、検索された特徴量に応じた画像データ及び該画像データを含むWebサイトの識別情報を取得できるようにしたことを特徴としたものである。   According to a twenty-fourth aspect of the invention, in the invention of any one of the seventeenth to twenty-second aspects, the website on the network is periodically visited, the feature amount is calculated from the image data included in the visited website, A feature amount registration step of registering information about the calculated feature amount in the feature amount database in association with identification information of the website, and in the similar image search step, image data that matches or is similar to the image data to be investigated When searching, a predetermined range is set for the feature amount of the image data registered in the survey target database, and the feature amount within the range is searched from the feature amount registered in the feature amount database, As a result, it is possible to acquire image data corresponding to the searched feature amount and identification information of a website including the image data. One in which the.

請求項25の発明は、請求項23又は24の発明において、前記類似画像検索ステップにおいて、類似画像として取得した画像データに対して該画像データの特徴量に基づいて類似度を設定し、前記検索結果通知ステップにおいて、前記端末装置に検索結果を表示して通知する際に、前記類似画像検索ステップにて設定された類似度の高い順に画像データをソートし、該ソートした画像データを、該画像データを含むWebサイトの識別情報及び該画像データの類似度を少なくとも含む画像情報と共に表示できるようにしたことを特徴としたものである。   The invention of claim 25 is the invention of claim 23 or 24, wherein, in the similar image search step, similarity is set for the image data acquired as a similar image based on a feature amount of the image data, and the search is performed. In the result notification step, when the search result is displayed and notified on the terminal device, the image data is sorted in descending order of the similarity set in the similar image search step, and the sorted image data is It is characterized in that it can be displayed together with image information including at least the identification information of the Web site including data and the similarity of the image data.

請求項26の発明は、請求項25の発明において、画像データ毎に設定される類似度に応じて異なる内容の警告メールの文例を文例データベースに記憶して有し、前記検索結果通知ステップにおいて、前記類似画像検索ステップにより検索された類似画像を含むWebサイトに対して警告メールを送信する場合、前記文例データベースの中から前記類似画像の類似度に応じた文例を選択し、該選択した文例を前記警告メールに設定し、該文例を設定した警告メールを前記Webサイトに含まれるメールアドレスに送信することを特徴としたものである。   According to a twenty-sixth aspect of the present invention, in the twenty-fifth aspect of the invention, the example of the warning mail having different contents according to the similarity set for each image data is stored in the sentence example database, and in the search result notifying step, When a warning mail is transmitted to a website including a similar image searched by the similar image search step, a sentence example corresponding to the similarity of the similar image is selected from the sentence example database, and the selected sentence example The warning mail is set in the warning mail, and the warning mail in which the sentence example is set is transmitted to the mail address included in the Web site.

請求項27の発明は、請求項26の発明において、前記文例データベースから選択した文例が設定された警告メールを前記Webサイトに含まれるメールアドレスに送信する前に、調査依頼者の端末装置に送信し、該調査依頼者による前記警告メールの内容確認又は修正後、該警告メールを前記Webサイトに含まれるメールアドレスに送信することを特徴としたものである。   According to a twenty-seventh aspect of the present invention, in the twenty-sixth aspect of the invention, a warning mail in which a sentence example selected from the sentence example database is set is sent to the terminal device of the survey requester before being sent to the mail address included in the website. Then, after the confirmation requester confirms or corrects the content of the warning mail, the warning mail is transmitted to the mail address included in the Web site.

請求項28の発明は、請求項1乃至15のいずれか1に記載の画像データの不正使用調査サービス提供システムとしての機能を実行するためのプログラムである。   A twenty-eighth aspect of the invention is a program for executing a function as an unauthorized use investigation service providing system for image data according to any one of the first to fifteenth aspects.

請求項29の発明は、請求項16に記載のサーバ装置としての機能を実行するためのプログラムである。   A twenty-ninth aspect of the invention is a program for executing the function as the server device according to the sixteenth aspect.

請求項30の発明は、請求項17乃至27のいずれか1に記載の画像データの不正使用調査サービス提供方法を実行するためのプログラムである。   A thirty-third aspect of the invention is a program for executing the image data unauthorized use investigation service providing method according to any one of the seventeenth to twenty-seventh aspects.

請求項31の発明は、請求項28乃至30のいずれか1に記載のプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。   A thirty-first aspect of the invention is a computer-readable recording medium on which the program according to any one of the twenty-eighth to thirty-third aspects is recorded.

本発明によると、使用許諾を必要とする画像データの不正使用調査を行う際に、不正使用調査の対象とする画像データの特徴量を算出し、その特徴量に基づいて当該画像データと一致又は類似する画像データをWeb上から検索し、その検索結果を調査レポートとして調査依頼者に通知することにより、調査依頼者は、類似画像及び当該類似画像を掲載しているWebサイトを容易且つ迅速に特定することができるため、商標等の不正使用に対する対策を効果的且つ適切なタイミングで立案、実行することができる。   According to the present invention, when performing an unauthorized use investigation of image data that requires use permission, the feature amount of the image data to be subjected to the unauthorized use investigation is calculated, and based on the feature amount, By searching for similar image data on the Web and notifying the search requester of the search results as a search report, the search requester can easily and quickly search for similar images and Web sites on which the similar images are posted. Therefore, it is possible to plan and execute countermeasures against illegal use of trademarks and the like at an effective and appropriate timing.

図1は、本発明に係わる情報処理装置の内部構成例を示すブロック図で、1はCPU、2はRAM、3はROM、4はHDD等の記憶装置、5は入力装置、6は表示装置、7は通信装置、8は出力装置、9はシステムバスである。本発明の不正使用調査サービス提供システムに係るサーバ装置や端末装置は、図1に示すような情報処理装置、すなわち汎用コンピュータに基づいて構成される。本システムで取り扱う情報は、その処理時に一時的にRAM2に蓄積され、その後、ROM3に格納され、必要に応じて、CPU1によって読出し、修正、及び書き込み等が実行される。また、この情報処理装置を本システム又は装置として機能させるためのプログラムは、ROM3又は記憶装置4に格納され、CPU1が適宜読み出すことにより実行される。また、処理の途中経過や処理結果は、CRT,LCD等の表示装置6を通じてユーザに提示され、各処理において、ユーザは、キーボード,マウス(ポインティングデバイス)等の入力装置5から必要なパラメータ等を入力指定する。   FIG. 1 is a block diagram showing an internal configuration example of an information processing apparatus according to the present invention. 1 is a CPU, 2 is a RAM, 3 is a ROM, 4 is a storage device such as an HDD, 5 is an input device, and 6 is a display device. , 7 is a communication device, 8 is an output device, and 9 is a system bus. A server device and a terminal device according to the unauthorized use investigation service providing system of the present invention are configured based on an information processing device as shown in FIG. 1, that is, a general-purpose computer. Information handled in this system is temporarily stored in the RAM 2 during the processing, and then stored in the ROM 3, and is read, modified, written, and the like by the CPU 1 as necessary. A program for causing the information processing apparatus to function as the present system or apparatus is stored in the ROM 3 or the storage device 4 and is executed by the CPU 1 reading it out as appropriate. Further, the progress of the process and the processing result are presented to the user through a display device 6 such as a CRT or LCD, and in each process, the user inputs necessary parameters from the input device 5 such as a keyboard and a mouse (pointing device). Specify input.

上記プログラムは、表示装置6においてユーザが使用する際に操作が容易となるように、グラフィカルユーザインタフェイス(GUI)を備えるようにするとよい。通信装置7は、ネットワーク等を介して他の情報処理装置と通信を行う。尚、CPU1、RAM2,ROM3,記憶装置4,入力装置5,表示装置6,通信装置7,出力装置8はシステムバス9で接続され、相互にアクセス可能とする。   The program may be provided with a graphical user interface (GUI) so that the user can operate the display device 6 easily. The communication device 7 communicates with other information processing devices via a network or the like. The CPU 1, the RAM 2, the ROM 3, the storage device 4, the input device 5, the display device 6, the communication device 7 and the output device 8 are connected by a system bus 9 and are mutually accessible.

図2は、本発明の一実施形態に係わる画像データの不正使用調査サービス提供システムの構成例について説明するための図で、図中、10は不正使用調査サービスを提供するためのサーバシステムで、該サーバシステム10は、類似画像を検索する機能を備えた検索サーバ11,調査対象に関する情報を管理する機能を備えた管理サーバ12を有し、13は会員(調査依頼者)情報を登録するための会員DB、14は電子メールによる各種通知を行なうための文例を登録した文例DB、15は調査対象とする画像データ等を登録するための調査対象DB、20は調査依頼者、21,21,・・・は調査依頼者が使用するクライアント端末(以下、しばしばクライアント端末21で代表する)、22はネットワーク、30はネットワーク22上のWebサイト群、31,31,31・・・はWebサイト(以下、しばしばWebサイト31で代表する)である。 FIG. 2 is a diagram for explaining a configuration example of an image data unauthorized use investigation service providing system according to an embodiment of the present invention. In FIG. 2, reference numeral 10 denotes a server system for providing an unauthorized use investigation service. The server system 10 includes a search server 11 having a function of searching for similar images and a management server 12 having a function of managing information related to a survey target, and 13 is for registering member (survey requester) information. Member DB, 14 is a sentence example DB in which sentence examples for performing various notifications by e-mail are registered, 15 is an investigation target DB for registering image data to be investigated, 20 is an investigation requester, 21 1 , 21 2,... the client terminal to be used by the survey requester (hereinafter, often represented by the client terminal 21 1), 22 network, 30 networks Web site group on click 22, 31 1, 31 2, 31 3 ... are Web sites (hereinafter often represented by Web site 31 1).

検索サーバ11は、類似画像検索手段11aを有し、調査対象DB15にアクセス可能とする。管理サーバ12は、調査対象登録手段12a,調査条件設定手段12b,検索結果通知手段12cを有し、会員DB13,文例DB14,及び調査対象DB15にアクセス可能とする。また、調査対象DB15は、不正使用調査の対象とする画像データ15a,画像データ15aの使用許諾を受けている使用者が管理するWebサイトの識別情報を含む使用者情報15b,調査条件15c,画像データ15aから抽出される特徴量15dを登録する。使用者情報15bに含まれるWebサイトの識別情報とは、例えばWebサイトのURLとする。尚、本実施形態のサーバシステム10は、検索サーバ11及び管理サーバ12の2つのサーバ装置で構成されているが、各サーバ装置としての機能を集約して1つのサーバ装置で構成してもよい。また、ネットワーク等を介してサーバシステム10の有する各機能を、他のサーバ装置や端末装置に分散させて構成してもよい。   The search server 11 has similar image search means 11a, and allows access to the survey target DB 15. The management server 12 includes a survey target registration unit 12a, a survey condition setting unit 12b, and a search result notification unit 12c, and can access the member DB 13, the sentence example DB 14, and the survey target DB 15. Further, the investigation target DB 15 includes image data 15a to be subjected to unauthorized use investigation, user information 15b including identification information of a Web site managed by a user who is licensed to use the image data 15a, investigation conditions 15c, image A feature value 15d extracted from the data 15a is registered. The Web site identification information included in the user information 15b is, for example, the URL of the Web site. The server system 10 according to the present embodiment is configured by two server devices, that is, the search server 11 and the management server 12. However, the functions of each server device may be integrated and configured by one server device. . The functions of the server system 10 may be distributed to other server devices and terminal devices via a network or the like.

本発明の不正使用調査サービス提供システムの実施形態として、検索サーバ11又は管理サーバ12はネットワーク等を介して会員DB13,文例DB14,及び調査対象DB15にアクセスするようにしてもよい。すなわち、各DB13,14,15が検索サーバ11又は管理サーバ12と物理的に離散している場合や、また、各DB13,14,15が検索サーバ11又は管理サーバ12に物理的に含まれている場合のどちらの形態もとりうる。また、検索サーバ11又は管理サーバ12には、上記各手段が有する機能を実行するためのプログラムを格納しておく。   As an embodiment of the unauthorized use investigation service providing system of the present invention, the search server 11 or the management server 12 may access the member DB 13, the sentence example DB 14, and the investigation object DB 15 via a network or the like. That is, when each DB 13, 14, 15 is physically separated from the search server 11 or the management server 12, or each DB 13, 14, 15 is physically included in the search server 11 or the management server 12. Either form can be taken. Further, the search server 11 or the management server 12 stores a program for executing the functions of the above means.

また、サーバシステム10,クライアント端末21,及びWebサイト31は、ネットワーク22を介して接続されているが、サーバシステム10及びクライアント端末21間のネットワーク、サーバシステム10及びWebサイト31間のネットワークが異なるネットワークで接続されていてもよい。すなわち、後者のネットワークを、有線、無線に限らず専用回線、電話回線等で接続されたインターネットとした場合、前者のネットワークを、インターネット技術を利用したイントラネットや、さらには、専用回線を使用する場合でもWAN(Wide Area Network)やMAN(Metropolitan Area Network)、サーバシステム10の設置場所によってはLAN(Local Area Network)で構成するようにしてもよい。 The server system 10, the client terminal 21 1 , and the Web site 31 1 are connected via the network 22, but the network between the server system 10 and the client terminal 21 1, and between the server system 10 and the Web site 31 1. May be connected by different networks. That is, when the latter network is not limited to wired or wireless, but the Internet is connected by a dedicated line, telephone line, etc., the former network is an intranet using Internet technology, or even a dedicated line is used. However, a WAN (Wide Area Network), MAN (Metropolitan Area Network), or a LAN (Local Area Network) may be used depending on the installation location of the server system 10.

本発明の不正使用調査サービス提供システムは、調査対象登録手段12a、調査条件設定手段12b、類似画像検索手段11a、検索結果通知手段12c、及び各DB13,14,15から構成されている。クライアント端末21からネットワーク22を介して送信された調査依頼フォーム(画像データ及び調査条件を含む)は、管理サーバ12(調査対象登録手段12a及び調査条件設定手段12b)により調査対象DB15に登録される。検索サーバ11(類似画像検索手段11a)は、登録された調査依頼フォームに基づいてWebサイト群30から類似画像を検索し、管理サーバ12(検索結果通知手段12c)は、検索した結果をクライアント端末21に送信する。 The unauthorized use investigation service providing system of the present invention includes an investigation object registration unit 12a, an investigation condition setting unit 12b, a similar image retrieval unit 11a, a retrieval result notification unit 12c, and DBs 13, 14, and 15. Research request form that was transmitted from the client terminal 21 1 via the network 22 (including the image data and check condition) is registered in the study DB15 by the management server 12 (surveyed registering means 12a and check condition setting means 12b) The The search server 11 (similar image search means 11a) searches for similar images from the website group 30 based on the registered survey request form, and the management server 12 (search result notification means 12c) sends the search results to the client terminal. 21 Send to 1 .

以下、上記各手段について詳細に説明する。
まず、調査対象登録手段12aは、類似検索の対象となる画像データ15a(例えば、写真データ,デザインデータ,商標データ,称号,トレードマーク,ロゴなど)を調査依頼者(企業等)毎に調査対象DB15に設定登録する。画像データ15aは、通常、使用許諾を必要とするため、画像データ15aの利用に関する契約(例えば、利用規定など)が存在する場合、当該契約に関する情報(例えば、契約相手,契約相手のURL,担当者名,メールアドレス,対象画像,利用規定など)を含む使用者情報15bも調査対象DB15に設定登録しておく。また、新規に会員登録する際に、会員(調査依頼者)情報に加えて、使用者情報15b(使用許諾リスト,使用者が管理するWebサイトのURL,利用規定等を含む)を会員DB13に登録しておいてもよい。この場合、検索サーバ11は、調査対象DB15及び会員DB13の両方にアクセス可能とし、類似画像検索に必要な情報を取得する形態としてもよい。
Hereafter, each said means is demonstrated in detail.
First, the survey target registration means 12a surveys image data 15a (for example, photo data, design data, trademark data, title, trademark, logo, etc.) to be subjected to similarity search for each survey requester (company, etc.). Set and register in DB15. Since the image data 15a normally requires a license, if there is a contract (for example, usage rules) regarding the use of the image data 15a, information regarding the contract (for example, contract partner, contract partner URL, charge) User information 15b including a user name, e-mail address, target image, usage rule, etc.) is also set and registered in the survey target DB 15. In addition, when registering a new member, in addition to member (investigation requester) information, user information 15b (including a license list, a URL of a Web site managed by the user, usage rules, etc.) is stored in the member DB 13. You may register. In this case, the search server 11 may be configured to be accessible to both the investigation target DB 15 and the member DB 13 and acquire information necessary for similar image search.

通常の企業において、商標出願、登録商標の管理(監視)を行っており、その企業の商標、称号、ロゴなどに対して使用が許される色、サイズ、文字種、背景との組み合わせなど細かく規定されている。使用を許可された使用者(例えば、関連会社、販売店、支店、代理店など)は、これらの規定を遵守して、関連するホームページ(HP)のトップページや、商品、広告などに契約相手の商標、称号、ロゴなどの表示を行う。このような利用規定は、関連会社を含んだ統一的なブランドイメージの管理を行うことを目的として定められたもので、これにより、関連会社においても親会社と同様の利用管理を行うことができる。この場合、商標等の利用が許可されるのは、契約によって使用許諾された関連会社等の使用者だけとなる。   In ordinary companies, trademark applications and registered trademarks are managed (monitored), and the colors, sizes, character types, combinations with backgrounds, etc. that are permitted to be used for the company's trademarks, titles, logos, etc. are stipulated in detail. ing. Authorized users (for example, affiliated companies, dealers, branches, agents, etc.) must comply with these rules and contract with the top page of related websites (HP), products, advertisements, etc. Trademarks, titles, logos, etc. are displayed. Such usage rules are established for the purpose of managing a unified brand image including affiliated companies, whereby the affiliated companies can perform the same usage management as the parent company. In this case, use of a trademark or the like is permitted only to users of affiliated companies and the like who are licensed by contract.

調査条件設定手段12bは、調査対象登録手段12aにより登録した画像データ15aがネットワーク22上のWebサイト群30において不正使用されていないか調査するための調査条件15cを設定する。すなわち、本システムの調査依頼者が設定した類似検索の対象となる知的財産(例えば、商標、称号、ロゴなど)の無断使用が行われていないかどうかの調査を行い、類似表示による誤認混同を防止するための調査条件15cを設定する。   The survey condition setting unit 12 b sets a survey condition 15 c for investigating whether the image data 15 a registered by the survey target registration unit 12 a is illegally used in the Web site group 30 on the network 22. In other words, we investigate whether or not the intellectual property (for example, trademarks, titles, logos, etc.) subject to similar searches set by the survey requester of this system has been used without permission, and misperception confusion due to similar displays An investigation condition 15c is set to prevent this.

不正使用調査の場合、サーバシステム10は、不正使用の可能性のあるWebサイトの抽出を行なうことに加えて、必要に応じて、該当するWebサイトに警告メールを送信することもできる。また、調査対象として「全てのWebサイト」、あるいは、調査対象とするファイルの種類も全て指定することができる。さらに、調査対象とする画像データに類似する画像データの抽出も可能とし、抽出した類似画像の特徴量に基づいて類似度を設定し、その類似度に基づきソート表示や、カテゴリ別表示を行うことができる。   In the case of an unauthorized use investigation, the server system 10 can also transmit a warning mail to the corresponding website as necessary, in addition to extracting a website with a possibility of unauthorized use. In addition, “all Web sites” or all types of files to be surveyed can be designated as survey targets. Furthermore, it is possible to extract image data similar to the image data to be investigated, set the similarity based on the feature amount of the extracted similar image, and perform sort display and category display based on the similarity Can do.

ここで、調査条件設定手段12bは、調査対象DB15に登録された使用者が管理するWebサイトを、不正使用調査の対象から除外して調査条件15cを設定するようにしてもよい。すなわち、調査対象DB15に登録したWebサイト(URL)は、使用許諾された使用者が管理するWebサイトであるため、不正使用調査の必要はないものと考えられる。従って、不正使用調査の対象から予め除外しておくことで調査対象を絞って効率的に調査することができる。また、調査条件設定手段12bは、不正使用調査の対象とする画像データのデータ形式,データ容量,データサイズのいずれか1又は複数を少なくとも設定可能とすると共に、不正使用調査の対象とするWebサイトのドメイン種別,ページ種別,ページ階層のいずれか1又は複数を少なくとも設定することができる。また、調査条件設定手段12bは、調査条件15cとして、調査範囲(Web全体又は一部など),実施スケジュール(例えば、1回/日の調査を6ヶ月継続して実施する、など),調査結果(例えば、警告メールを送信するかどうか、など),調査対象とする国や地域(米国、中国、欧州など)、その他不正使用調査に必要な調査条件を設定登録する。   Here, the investigation condition setting unit 12b may exclude the website managed by the user registered in the investigation object DB 15 from the object of the unauthorized use investigation and set the investigation condition 15c. That is, since the website (URL) registered in the investigation target DB 15 is a website managed by a licensed user, it is considered that there is no need for an unauthorized use investigation. Therefore, by excluding from unauthorized use investigation targets in advance, the investigation object can be narrowed down and efficiently investigated. Further, the investigation condition setting unit 12b can set at least one or more of the data format, data capacity, and data size of the image data to be subjected to the unauthorized use investigation, and can also set a website for the unauthorized use investigation. Any one or a plurality of domain types, page types, and page hierarchies can be set. In addition, the survey condition setting means 12b includes, as the survey condition 15c, a survey range (entire or part of the Web, etc.), an implementation schedule (for example, a survey is conducted once a day for 6 months, etc.), and a survey result. (For example, whether or not to send a warning mail), the country or region to be investigated (US, China, Europe, etc.), and other investigation conditions necessary for the unauthorized use investigation are set and registered.

さらに、上記調査条件15cを具体例に基づいて詳細に説明する。
この調査条件15cは、検索範囲を限定して検索効率を上げるための各種条件であって、具体的には以下の項目を設定可能とする。また、調査条件15cを詳細に設定して検索範囲を限定することで、システムの負荷を減少させ、調査にかかる料金を調整(割引など)することができる。
Further, the investigation condition 15c will be described in detail based on a specific example.
The investigation condition 15c is various conditions for increasing the search efficiency by limiting the search range. Specifically, the following items can be set. In addition, by setting the survey condition 15c in detail and limiting the search range, it is possible to reduce the load on the system and adjust the fee for the survey (discount, etc.).

(1)対象期間:被調査対象画像やその掲載ページが公開されているWeb上を調査する期間を限定するものである。例えば、調査対象画像が作成されるあるいは公開される以前の期間までさかのぼって調査する必要をなくし、期間を限定することで検索効率を上げることが狙いである。これにより、サービス利用者は、一定期間以前はたとえ不正に使用されていても不問とするなどの対応をとってもよい。
(2)調査サイクル:不正使用を監視するために、一定期間毎(定期的)に繰り返し調査を行う場合、そのサイクルを設定するものである。
(3)被調査対象画像の種類:被調査対象画像の種類、例えば、「写真」,「ロゴ」,「商標」,「イラスト」,「絵画」などを指定するもので、これにより、それぞれの検索対象に適切な検索パラメータ(特徴量の重み付け)が設定される。本条件が設定されない(指定しない)場合、調査対象画像として登録された画像を自動的に判別して、検索パラメータを自動設定することもできる。このように手動設定、自動設定の両方を可能とすることで、例えば、調査対象画像は「写真」であるが、何らかの加工を施されることで、他の種類の画像に改変された上、不正使用されているような場合にも対処が可能となる。
(1) Target period: The period during which the target image to be surveyed and its posted page are surveyed on the Web is limited. For example, the aim is to increase the search efficiency by eliminating the need to go back to the period before the survey target image is created or published, and by limiting the period. As a result, the service user may take a countermeasure such as making it unquestioned even if it is illegally used before a certain period of time.
(2) Survey cycle: In order to monitor unauthorized use, when a survey is repeatedly performed at regular intervals (periodically), the cycle is set.
(3) Types of images to be surveyed: Designate the types of images to be surveyed, such as “photograph”, “logo”, “trademark”, “illustration”, “painting”, etc. Appropriate search parameters (feature weighting) are set for the search target. When this condition is not set (not specified), it is possible to automatically determine an image registered as an image to be examined and automatically set a search parameter. By enabling both manual setting and automatic setting in this way, for example, the image to be investigated is a “photo”, but it has been modified to other types of images by applying some processing, It is also possible to cope with cases where unauthorized use has occurred.

(4)主要エレメントの色:調査対象画像、被調査対象画像の「色」に関する特徴量を検索パラメータに含めるかどうかを設定するものである。ロゴや図形商標が不正に使用される場合、第三者に誤認させることを目的として、調査対象画像とは異なるものに改変しようとするケースが想定される。例えば、「色」に関するもの以外の特徴量は高い類似度を示しているにも関わらず、「色」に関する特徴量だけがかけ離れている場合、該当画像は不正使用の可能性が高いと考えられ、この「色」に関する特徴量を検出パラメータに含めて設定しておくことで、検出が可能となる。 (4) Color of main element: This is used to set whether or not to include in the search parameter the feature quantity related to the “color” of the image to be examined and the image to be examined. When a logo or graphic trademark is used illegally, there is a case where it is intended to change the image to be different from the image to be investigated for the purpose of misleading a third party. For example, if only feature values related to “color” are far apart even though feature values other than those related to “color” show a high degree of similarity, it is considered that the image is likely to be used illegally. Thus, detection can be performed by setting the feature amount related to the “color” in the detection parameter.

(5)被調査対象画像のデータ形式:被調査対象画像のデータ形式(例えば、JPG,GIF,PNG,BMPなど)を限定するものである。例えば、調査対象画像がJPG形式の写真画像の場合、これをGIF形式に変換した場合、画像は劣化する。劣化した画像の無許可使用などを黙認する場合、調査対象画像とは異なるデータ形式のみを被調査対象とすることで、調査範囲を絞り込め、効率を上げることができる。また、Webブラウザが表示できる画像形式を考えれば、上記4種類の限られたデータ形式となるが、TIFF形式などのWebブラウザでは表示できないが、インターネット上に掲載し、ダウンロードできる状態にしておくことが考えられ、それが調査対象画像の所有者にとって不利益をもたらす行為となる場合には、該当するデータ形式(上記TIFF形式など)に対応できるようにしている。 (5) Data format of the image to be inspected: The data format of the image to be inspected (for example, JPG, GIF, PNG, BMP, etc.) is limited. For example, when the image to be investigated is a photographic image in the JPG format, the image deteriorates when the image is converted into the GIF format. When acknowledging unauthorized use of degraded images, the scope of investigation can be narrowed down and efficiency can be improved by using only the data format different from the investigation target image. Also, considering the image formats that can be displayed by the Web browser, the above four types of limited data formats are available, but they cannot be displayed by Web browsers such as the TIFF format, but should be posted on the Internet and be ready for download. If this is an act that causes a disadvantage for the owner of the image to be investigated, the corresponding data format (such as the TIFF format) can be supported.

(6)被調査対象画像のデータ容量:被調査対象画像のデータ容量を限定するものである。上記(5)の被調査対象画像のデータ形式と同様に、調査対象画像に対してデータ容量が大きく変化することは、オリジナルとは異なるものと考えられ、データ容量のかけ離れた画像は調査対象としないように限定する。これにより、さらに効率を上げることができる。 (6) Data capacity of the image to be surveyed: The data capacity of the image to be surveyed is limited. Similar to the data format of the image to be surveyed in (5) above, a large change in the data capacity with respect to the image to be surveyed is considered to be different from the original. Limit to not. Thereby, the efficiency can be further increased.

(7)ドメイン種別:ドメイン種別を設定するものである。これは、調査対象国や、調査対象団体の形態を大まかに限定するもので、例えば、海外へ進出したい企業が、自社に酷似した商標が海外で使用されていないか事前に調査する場合、JPドメイン以外を調査対象とするなどのケースが想定される。 (7) Domain type: A domain type is set. This is intended to roughly limit the types of surveyed countries and surveyed organizations. For example, if a company that wants to expand overseas investigates in advance whether a trademark very similar to its own is being used overseas, Cases such as surveying other than the domain are assumed.

(8)ページ種別:通常、企業などのWebサイトは、「トップページ」,「会社概要」,「新着情報」など、ごく一般的な複数ページで構成されていることから、Webサイトの解析手法を用いて、ページ種別を特定する。これにより、検索対象を限定し、効率を上げることができる。例えば、調査依頼企業A社の会社ロゴが、全く関係のないB社ホームページの「トップページ」に掲載されている場合、A社の系列会社等と誤認されかねないが、「リンクページ」に掲載されているのであれば、A社をあるいはA社の商品を紹介しているだけである可能性が高い。このように、A社に対する不利益の度合いは掲載ページの種別によっても異なり、ページ種別を設定することでこれに対応することができる。 (8) Page type: Usually, a website such as a company is composed of a plurality of general pages such as “top page”, “company profile”, “new arrival information”, etc., and therefore, a website analysis method Is used to specify the page type. Thereby, the search target can be limited and the efficiency can be increased. For example, if the company logo of the survey requesting company A is posted on the “top page” of the B company website that has nothing to do with it, it may be mistaken for an affiliated company of company A, but is posted on the “link page” If so, it is highly likely that they are only introducing Company A or the products of Company A. In this way, the degree of disadvantage for the company A varies depending on the type of the posted page, and this can be dealt with by setting the page type.

(9)ページ階層:被調査対象Webサイトの「トップページ」に対する階層の深さを限定するものである。上記(8)のページ種別と同様に、Webサイト内の掲載場所により不利益の度合いが異なることから、例えば、極端に階層が深いページを調査対象から除外することで、効率を上げることができる。 (9) Page Hierarchy: Limits the depth of the hierarchy for the “top page” of the web site to be surveyed. As with the page type (8) above, the degree of disadvantage varies depending on the posting location on the website. For example, by excluding extremely deep pages from the survey target, the efficiency can be increased. .

上記調査条件15c、すなわち上記(1)〜(9)を適切に組み合わせて不正使用調査を実行する。この際、これらの調査条件15cの設定内容に応じて、後述する見積り額算出手段により、調査費用の見積り金額を計算し、表示することができる。また、予算額を入力することで、調査対象画像の種類を自動判別し、入力された予算額に応じて標準的な調査条件を自動設定できるようにしてもよい。   The unauthorized use investigation is executed by appropriately combining the investigation conditions 15c, that is, the above (1) to (9). At this time, according to the setting contents of these survey conditions 15c, the estimated amount of the survey cost can be calculated and displayed by an estimated amount calculation means described later. Further, by inputting the budget amount, the type of the image to be surveyed may be automatically determined, and standard survey conditions may be automatically set according to the input budget amount.

検索サーバ11の類似画像検索手段11aは、調査対象登録手段12aにより登録した画像データ15aの特徴量15dを算出する手段を有する。この特徴量算出手段により算出された特徴量15dは、その画像データ15aと共に調査対象DB15に登録される。また、類似画像検索手段11a(特徴量算出手段)は、不正使用調査の対象とする画像データ15aの色,模様,形状,レイアウトのいずれか1又は複数から特徴量15dを抽出することができる。類似画像検索手段11aは、調査条件設定手段12bにより設定した調査条件15c及び画像データ15aの特徴量15dに基づいて画像データ15aと一致又は類似する画像データをネットワーク22上のWebサイト群30から検索する。   The similar image search means 11a of the search server 11 has means for calculating the feature quantity 15d of the image data 15a registered by the survey object registration means 12a. The feature quantity 15d calculated by this feature quantity calculation means is registered in the survey target DB 15 together with the image data 15a. Further, the similar image search means 11a (feature quantity calculation means) can extract the feature quantity 15d from any one or a plurality of colors, patterns, shapes, and layouts of the image data 15a to be subjected to the unauthorized use investigation. The similar image search unit 11a searches the web site group 30 on the network 22 for image data that matches or is similar to the image data 15a based on the search condition 15c set by the search condition setting unit 12b and the feature value 15d of the image data 15a. To do.

図3は、特徴量算出手段により算出される特徴量の一例を示す図である。
図3に示すように、類似画像検索手段11aは、特徴量算出手段により、画像登録時に、画像全体の色合い,色の分布,構図(質感や輪郭線の分布),模様(質感)などの特徴量を自動抽出し、データ化する。さらに、そのデータを利用して類似画像の検索を行う。日付や、キーワード、ファイル名などを利用した検索機能とは異なり、文字データでは表現が難しい色合い(各色のピクセル数を調べて特徴量とする),色の分布(画像の各部分から抽出した代表色を特徴量とする),構図(画像の各部分から抽出したエッジを特徴量とする),模様(ピクセル毎の輝度の変化を解析して特徴量とする)などの概念から画像を検索する。
FIG. 3 is a diagram illustrating an example of the feature amount calculated by the feature amount calculation unit.
As shown in FIG. 3, the similar image search unit 11 a uses the feature amount calculation unit to register characteristics such as the hue, color distribution, composition (texture and contour distribution), and pattern (texture) of the entire image when the image is registered. The amount is automatically extracted and converted into data. Further, similar data is searched using the data. Unlike search functions that use dates, keywords, file names, etc., colors that are difficult to represent with character data (the number of pixels in each color is used as a feature value), color distribution (represented from each part of the image) Search for images based on concepts such as color (features), composition (edges extracted from each part of the image are feature quantities), and patterns (analyze changes in luminance for each pixel to obtain feature quantities) .

上記特徴量は、大きく4種類のカテゴリ、すなわち、色系,エッジ系,形状系,模様系に分けることができる。
1.色系
(a)カラーヒストグラム:全ての色の構成及び量を特徴とする。
(b)主要色:画像を構成する主要色を特徴とする。
(c)配色:画像中の色の配置(位置情報)を特徴とする。
2.エッジ系
(a)画像に含まれるエッジ量、角度分布を特徴とする。
(b)画像に含まれるエッジ量、角度分布、及び位置情報を特徴とする。
3.形状系
(a)曲率:外形の曲がり具合を特徴とする。
(b)オブジェクトの扁平率やモーメントを特徴とする。
4.模様系
(a)濃度の変化量の分布を特徴とする。
(b)濃度の変化量の分布、位置情報を特徴とする。
(c)フーリエ変換、ウェブレット変換によって得られた周波数特性を特徴とする。
尚、上記各特徴量の中で、位置情報を含む特徴量は、形状に準じた特徴を示す。
The feature amount can be roughly divided into four categories, that is, a color system, an edge system, a shape system, and a pattern system.
1. Color system (a) Color histogram: characterized by the composition and amount of all colors.
(B) Main color: Characterized by main colors constituting the image.
(C) Color arrangement: Characterized by the arrangement (positional information) of colors in the image.
2. The edge system (a) is characterized by the edge amount and angle distribution included in the image.
(B) It is characterized by the edge amount, angle distribution, and position information included in the image.
3. Shape system (a) Curvature: Characterized by the degree of bending of the outer shape.
(B) Characterized by the flatness and moment of the object.
4). The pattern system (a) is characterized by a distribution of change in density.
(B) It is characterized by the distribution of the amount of change in density and position information.
(C) It is characterized by frequency characteristics obtained by Fourier transform and weblet transform.
Of the above feature amounts, the feature amount including the position information indicates a feature according to the shape.

以下、調査対象画像の種類別とパラメータの特性について説明する。
まず、図形商標では、ほとんどの場合、色は無関係で、上記「色系」の特徴量のウェイト(重み付け)を低くして、「エッジ系」や「形状系」の特徴量のウェイトを高くすることが有効となる。また、図形商標の場合、微細な模様や質感といった情報は少ないため、「模様系」の特徴量のウェイトは低くしてよい。
会社ロゴ、イラストでは、上記図形商標とは異なり、色の情報を含む場合が多く、色違い(同形異色)も同一のものとして許容される場合があり、上記「色系」の特徴量のウェイトを増減する。また、図形商標と同様に微細な模様や質感の情報は少ないと考えられ、「模様系」の特徴量のウェイトは低くしてよい。
Hereinafter, the types of survey target images and the characteristics of parameters will be described.
First, in the case of a graphic trademark, the color is irrelevant in most cases, and the weight of the “color system” feature amount is reduced, and the weight of the “edge system” or “shape system” feature amount is increased. Is effective. In the case of a graphic trademark, since there is little information such as a fine pattern and texture, the weight of the “pattern type” feature amount may be low.
Company logos and illustrations often contain color information unlike the above-mentioned graphic trademarks, and different colors (same shapes and different colors) may be allowed as the same. Increase or decrease. Also, as with graphic trademarks, it is considered that there is little information on fine patterns and textures, and the weight of the “pattern type” feature value may be low.

作品性のある写真や絵画などの画像では、画像全体(背景にまで及ぶ)に意味のある画像であるため、上記全ての特徴量が有効となる。
さらに、肖像権を有する人物や商品の写真画像では、「色系」、「形状系」、「模様系」などの特徴量が有効となり、背景や着衣、撮影時の光線状態などとは無関係に、画像内の人物あるいは商品そのものを特定することが優先されるため、第1に背景を分離するなどの前処理を、画像特徴量の抽出以前に行う必要がある。本発明のシステムでは、上記前処理を行うように構成してもよい。また、繊維製品の写真などを検索対象とする場合、「模様系」の特徴量のウェイトは高くしたほうがより効果的である。
In an image such as a photograph or painting having a work property, since the entire image (up to the background) is meaningful, all the above-described feature amounts are effective.
In addition, feature values such as “color system”, “shape system”, and “pattern system” are effective for photographic images of persons and products that have portrait rights, regardless of the background, clothing, light conditions at the time of shooting, etc. Since priority is given to specifying the person or the product itself in the image, it is necessary to first perform pre-processing such as separating the background before extracting the image feature amount. The system of the present invention may be configured to perform the preprocessing. Also, when searching for a photograph of a textile product or the like, it is more effective to increase the weight of the “pattern type” feature value.

図4は、特徴量算出手段による特徴量算出処理の一例を説明するためのフロー図である。
まず、検索サーバ11は、登録対象の画像が存在する“ネットワークパス”あるいは“URL”を受け付け、受け付けた“ネットワークパス”あるいは“URL”が指定されたことで、登録対象画像が指定されたと判断する(ステップS1)。
FIG. 4 is a flowchart for explaining an example of the feature amount calculation processing by the feature amount calculation means.
First, the search server 11 receives a “network path” or “URL” in which an image to be registered exists, and determines that the registration target image has been specified by specifying the received “network path” or “URL”. (Step S1).

登録依頼者からの登録画像の指定方法は、画像を1点づつアップロードしてもよいし、複数の画像をリスト化してアップロードすることもできる。また、画像の保管されている先のディレクトリの指定あるいはディレクトリリストをアップロードするようにしてもよい。   The registration image designation method from the registration requester may upload one image at a time, or may upload a plurality of images in a list. In addition, the designation of the directory where the images are stored or the directory list may be uploaded.

次に、検索サーバ11は、指定された“ネットワークパス”あるいは“URL”に基づいて登録対象画像を取得し(ステップS2)、取得した画像のサイズ(ピクセル数,アスペクト比など)を正規化する(ステップS3)。次に、正規化された画像から特徴量を抽出するが、特徴量のパターンが複数(例えば、色系,エッジ系,形状系,模様系)あるときは、要求された条件に応じて、全部あるいは必要とする算出パターンの特定と、それらの実行順序などを決定し、その結果に応じて特徴量を算出する(ステップS4)。特徴量のパターンが複数決定されている場合、それらの特徴量算出パターンが適宜組み合わされ、それぞれの特徴量を算出する。   Next, the search server 11 acquires a registration target image based on the designated “network path” or “URL” (step S2), and normalizes the size (number of pixels, aspect ratio, etc.) of the acquired image. (Step S3). Next, the feature amount is extracted from the normalized image. When there are a plurality of feature amount patterns (for example, a color system, an edge system, a shape system, and a pattern system), all the feature amounts are extracted according to the required conditions. Alternatively, the necessary calculation patterns are identified and their execution order is determined, and the feature amount is calculated according to the result (step S4). When a plurality of feature amount patterns are determined, the feature amount calculation patterns are appropriately combined to calculate each feature amount.

次に、検索サーバ11は、受け付けられた入力情報、特徴量の算出パターン、算出結果とを各々対応付けてDBに登録し(ステップS5)。全ての画像に対する登録が終了したかどうか判断し(ステップS6)、登録終了であれば(YESの場合)、そのまま終了し、また、上記ステップS6において、登録終了でなければ(NOの場合)、上記ステップS4に戻り処理を繰り返す。   Next, the search server 11 registers the received input information, the feature amount calculation pattern, and the calculation result in the DB in association with each other (step S5). It is determined whether or not registration for all images has been completed (step S6). If registration has been completed (in the case of YES), the process is terminated as it is. In step S6, if registration has not been completed (in the case of NO), Returning to step S4, the process is repeated.

さらに、上記類似検索の具体的な処理に関しては、例えば、特開2002−245045号公報に記載の方法や、他の公知の方法に基づいて行うことができるため、ここでの詳細な説明は省略するものとする。   Furthermore, the specific processing of the similarity search can be performed based on, for example, the method described in Japanese Patent Laid-Open No. 2002-245045 or other known methods, and thus detailed description thereof is omitted here. It shall be.

また、本実施形態の類似画像検索手段11aは、調査対象とする画像データ15aと一致又は類似する画像データを検索する際に、調査対象DB15に登録された画像データ15aの特徴量15dに所定の範囲を設定し、ネットワーク22上のWebサイト群30に含まれる画像データの中から前記範囲内の特徴量を有する画像データを類似画像として検索し、その類似画像として検索した画像データ及び画像データを含むWebサイトのURLを取得する。   In addition, when the similar image search unit 11a of the present embodiment searches for image data that matches or is similar to the image data 15a to be investigated, a predetermined amount 15d of the image data 15a registered in the investigation target DB 15 is specified. A range is set, image data having a feature amount within the range is searched as a similar image from the image data included in the website group 30 on the network 22, and the image data and the image data searched as the similar image are searched for. Get the URL of the Web site that contains it.

上記所定の範囲の設定とは、検索対象の画像の特徴量から見て、どの程度の特徴量の範囲までを類似とみなすかを決めるための閾値を設定することを意味する。例えば、調査対象の画像の特徴量毎に閾値を設定し、被調査対象の画像の特徴量が閾値内であれば、被調査対象の画像が類似であると判定する。これによれば、特徴量毎に閾値を設定しているので、任意の特徴量に対して類似の程度を確認することができる。また、後述する類似度に対して所定の範囲、すなわち閾値を決めてもよい。この場合、調査対象の画像の特徴量と、被調査対象の画像の特徴量により算出された類似度が閾値内にあるかどうかを判断し、被調査対象の画像の特徴量が閾値内であれば、被調査対象の画像が類似であると判定し、画像全体から見た類似の程度を確認することができる。   The setting of the predetermined range means setting a threshold value for determining how much of the feature amount range is regarded as similar in view of the feature amount of the image to be searched. For example, a threshold value is set for each feature amount of the image to be investigated, and if the feature amount of the image to be examined is within the threshold value, it is determined that the images to be examined are similar. According to this, since the threshold value is set for each feature amount, it is possible to confirm the degree of similarity with respect to an arbitrary feature amount. Further, a predetermined range, that is, a threshold value may be determined for the similarity described later. In this case, it is determined whether the similarity calculated based on the feature amount of the image to be investigated and the feature amount of the image to be examined is within the threshold value, and if the feature amount of the image to be examined is within the threshold value. For example, it is possible to determine that the images to be inspected are similar, and confirm the degree of similarity seen from the entire image.

上記閾値の設定に関し、本システムでは、前述した「色系」、「エッジ系」、「形状系」、「模様系」などの複数の特徴量を複合的に用いて、それぞれの重み付けを調整することができる。それぞれの特徴量の重み付けを調整するのは、本システムが検索対象とする画像が多種多様であることから、画像の種類によって特徴量の重み付けを調整して検索精度を高める。例えば、代表的な画像毎におおよそ以下のような重み付けの調整を行う。   Regarding the setting of the threshold value, this system adjusts each weight by using a plurality of feature quantities such as “color system”, “edge system”, “shape system”, and “pattern system” described above in combination. be able to. The reason for adjusting the weighting of each feature amount is that there are a variety of images to be searched by the system, so the weighting of the feature amount is adjusted according to the type of image to increase the search accuracy. For example, the following weighting adjustment is performed for each representative image.

図形商標では、基本的に色に無関係で、主に形状そのものと、形状が持つ意味合いが重要となる。従って、色に関係する特徴量は意味をなさないことから、色に関する特徴量の重み付けを下げるか無効にすることが望ましい。
会社ロゴ、イラストでは、上記図形商標とは異なり、色の情報を含むが、写真やCGのような微細な模様情報を持たないことから、模様に関する特徴量の重み付けを下げたほうが効果的である。
商品写真、人物写真では、商品や人物の色、形状、模様といった特徴量が重要であって、背景は意味をなさないため、色や模様でも、位置情報よりも、画像を代表する部位の特徴量を重視したほうが検索精度の向上に効果的となる。
絵画や作品性のある写真では、写真全体に渡り、全ての特徴量が有効となる。
In the case of a graphic trademark, the shape itself is basically irrelevant, and the shape itself and the meaning of the shape are important. Therefore, since the feature quantity related to the color does not make sense, it is desirable to reduce or disable the weighting of the feature quantity related to the color.
Unlike the graphic trademark above, company logos and illustrations contain color information, but they do not have fine pattern information such as photographs and CG, so it is more effective to reduce the weight of the pattern-related features. .
In product photos and portraits, features such as the color, shape, and pattern of products and people are important, and the background does not make sense. Emphasis on quantity is effective in improving search accuracy.
In the case of paintings and photographs that have work characteristics, all the features are effective over the entire photograph.

検索結果通知手段12cは、類似画像検索手段11aにより検索した結果を調査レポートとしてクライアント端末21に表示して、調査依頼者に検索結果を通知する。この際、通知する文書内容(文言)は、文言の全体又は一部を雛型として予め文例DB14に登録しておいてもよく、さらには、検索された画像データを所定の分類に基づいて文言と並べて表示する、あるいは、検索された画像データを別の画面上に一括して表示するようにしてもよい。 Search result notifying unit 12c displays a result of retrieval by the similar image retrieval unit 11a to the client terminal 21 1 as a research report, and notifies the retrieval result to the survey requester. At this time, the document contents (words) to be notified may be registered in the sentence example DB 14 in advance as a template of all or part of the wordings. Furthermore, the searched image data is worded based on a predetermined classification. Or the searched image data may be displayed collectively on another screen.

上記調査レポートでは、検索の結果、類似且つ不正使用と認められる画像について、画像そのものを表示するほか、画像URL,画像ファイル名,画像掲載サイトURL,画像掲載サイトドメイン種別(jp/com/de/…など),画像掲載サイト(掲載イメージ:ページのどの位置にどのような体裁で掲載されているか),類似度(0〜100%),画像サイズ(dot/pixel),画像ファイル容量(KB),検索対象期間(年月日〜年月日,調査サイクルに連動),地域傾向,改ざん傾向,悪質度、などを表示する。   In the above-mentioned investigation report, in addition to displaying the image itself for images that are similar and found to be illegally used as a result of the search, the image URL, the image file name, the image posting site URL, the image posting site domain type (jp / com / de / Etc.), image posting site (published image: in what position on the page and in what style), similarity (0-100%), image size (dot / pixel), image file capacity (KB) , Displays the search period (date-date, linked to the survey cycle), regional trend, tampering tendency, maliciousness, and so on.

上記地域傾向とは、Webサイトのドメイン種別や、記載言語、あるいはサイト管理者の記載内容などによって、当該Webサイトの所属する国名を判断し、検索対象画像が、いずれの国で不正に使用される度合いが大きいかをレポートするもので、世界地図にプロットして表示してもよい。また、同じ国であっても、企業(co.jp)に不正使用が多いのか、学校(ac.jp)に多いのかなど、ドメイン別の傾向をレポートすることもできる。   The above-mentioned regional tendency refers to the name of the country to which the website belongs based on the domain type of the website, the description language, or the description of the site administrator, and the search target image is used in any country. It is possible to report whether it is large or not and plot it on a world map. In addition, even in the same country, it is also possible to report trends by domain, such as whether companies (co.jp) are frequently used illegally or schools (ac.jp).

また、上記改ざん傾向とは、不正使用する者は、オリジナル(検索対象)画像とは異なるものに改ざんして使用しようとするケースが考えられるが、同時に、オリジナル画像と誤認させることが不正使用の目的となるため、さまざまな画像の特徴量のうち、一部の特徴だけを改ざんすることが考えられる。例えば、ロゴやロゴの背景の色だけを変えたものは、形状、模様といった他の特徴は酷似しているにも関わらず、色という特徴量だけがオリジナル画像とかけ離れることになる。このように、検索対象画像が、どのような特徴(色、形状、模様など)のうち、どの特徴を改ざんされたか、その傾向をレポートするものである。   In addition, the above-mentioned tampering tendency may be a case where an unauthorized user tries to use the image by altering it to something different from the original (search target) image. For this purpose, it is conceivable to alter only some of the features of various image features. For example, a logo or a logo whose background color is changed is different from the original image only in the feature quantity of color even though other features such as shape and pattern are very similar. In this way, the search target image reports the tendency of which feature (color, shape, pattern, etc.) has been tampered with.

また、上記悪質度とは、上記改ざん傾向にあるように、大多数の特徴は酷似しているのに、1つあるいは2つ程度の画像の特徴について類似度が低い場合、改ざんされた画像と判断することができるが、その1つあるいは2つ程度の画像の特徴の類似度が低ければ低いほど、改ざん度合いは大きいと考えられ、改ざん度合いが大きいものは、悪質度が高いと判断できる。   In addition, the above-mentioned maliciousness level is similar to the above-mentioned tampering tendency, but most of the features are very similar, but if the degree of similarity is low for one or two image features, Although it can be determined, the lower the similarity between the features of one or two of the images, the lower the degree of alteration, and the higher the degree of alteration, the higher the degree of maliciousness.

また、Webサイトのトップページに検索対象画像と同じあるいは類似した画像(且つサービス利用者が許可したものではない)が掲載されている場合、サービス利用者が運営しているWebサイトであることを第三者に誤認させる意図が強いと考えられる。反対に、関係会社や取引先へのリンクページに当該画像が掲載されている場合、意図的に第三者に誤認させるものではない可能性が高いと考えられる。このように、ページ種別に基づいて悪質度を推定することができる。本システムでは、Webサイト解析手法により、Webサイトにおける、画像の掲載ページの階層や、ページ種別、ページ内位置(ヘッダにあれば誤認させる意図が強い)を判断してレポートすることができる。   In addition, if an image that is the same as or similar to the search target image (and not permitted by the service user) is posted on the top page of the website, the website is operated by the service user. The intention to mislead a third party is considered strong. On the other hand, if the image is posted on a link page to an affiliated company or business partner, it is highly likely that the image is not intentionally misleading to a third party. In this way, the malicious level can be estimated based on the page type. In this system, by using a website analysis method, it is possible to determine and report the hierarchy of image posting pages, the page type, and the position in the page (the intention of misidentification is in the header) on the website.

尚、Webサイトの識別情報には、ドメイン名/URL,ドメイン種別,及び上記Webサイト解析手法がある。ドメイン名/URLは、調査依頼企業と関連企業など、調査対象から除外するWebサイトのドメイン名あるいはWebサイトのURLをリストとして登録しておくことができる。ドメイン種別は、jp=日本,de=ドイツ,ch=中国など、ドメイン種別によって調査対象国を限定することができる。また、Webサイト解析手法は、htmlタグなどによるハイパーリンク情報を基にしたWebサイト内遷移解析により、階層構造を明らかにすることで、ページ階層を特定することができる。   The website identification information includes domain name / URL, domain type, and the website analysis method. As the domain name / URL, a domain name of a Web site or a URL of a Web site to be excluded from the survey target, such as a survey requesting company and a related company, can be registered as a list. As for the domain type, the survey target countries can be limited by the domain type, such as jp = Japan, de = Germany, and ch = China. In addition, the website analysis method can identify the page hierarchy by clarifying the hierarchy structure by transition analysis in the website based on hyperlink information such as an html tag.

ここで、類似画像検索手段11aは、類似画像として取得した画像データに対して当該画像データの特徴量に基づいて類似度を設定することができる。検索結果通知手段12cは、クライアント端末21に検索結果を表示して通知する際に、類似画像検索手段11aにより設定された類似度の高い順に画像データをソートし、ソートした画像データを、その画像データを含むWebサイトの識別情報(URL等),画像データの類似度を少なくとも含む画像情報と共に表示するようにしてもよい。また、検索結果通知手段12cは、上記類似度に基づいて、類似度の高い画像データについては詳細情報まで含めて個々に表示し、類似度が中程度の画像データについては詳細情報を省略して個々に表示を行い、類似度の低い画像データについては画像データのみを一括して表示するといった表示(通知)方法をとってもよい。 Here, the similar image search means 11a can set the similarity for the image data acquired as the similar image based on the feature amount of the image data. Search result notifying unit 12c, at the time of notification and displays the search result to the client terminal 21 1, to sort the image data in descending order of the set similarity by similar image search unit 11a, the image data sorted, the You may make it display with the identification information (URL etc.) of the Web site containing image data, and the image information containing at least the similarity of image data. Further, the search result notifying means 12c individually displays the image data including the detailed information individually with the high similarity based on the similarity, and omits the detailed information for the image data with the intermediate similarity. A display (notification) method may be used in which individual display is performed and only image data is collectively displayed for image data with low similarity.

上記類似度とは、個々の特徴量を単一で用いる場合には、特徴量そのものの距離(すなわち、調査対象画像と被調査対象画像との距離)を百分率で表したもので、複数の特徴量(本例では、色,エッジ,模様,形状)を用いる場合には、各特徴量の加重平均の距離を百分率で表したものである。計算式を下記の式(1)に示す。
類似度d=K(色)×d(色)+K(エッジ)×d(エッジ)+K(模様)×d(模様)+K(形状)×d(形状) ・・・式(1)
但し、K:各特徴量に対する重み付け係数、d:各特徴量について調査対象画像と被調査対象画像との距離を算出した値
The similarity is the distance between the feature quantities themselves (that is, the distance between the image to be examined and the image to be examined) as a percentage when each feature quantity is used singly. When a quantity (in this example, color, edge, pattern, shape) is used, the weighted average distance of each feature quantity is expressed as a percentage. The calculation formula is shown in the following formula (1).
Similarity d = K (color) × d (color) + K (edge) × d (edge) + K (pattern) × d (pattern) + K (shape) × d (shape) Expression (1)
Where K is a weighting coefficient for each feature value, d is a value obtained by calculating the distance between the image to be examined and the image to be examined for each feature value.

ここで、利用者から見た場合、上記類似度が100%は類似している、0%は似ていないと判断されるが、本システム内では、相似度として判定しており、相似度0%が類似度100%に相当し、調査対象画像と被調査対象画像の距離がない、似ていると判定され、相似度100%が類似度0%に相当し、調査対象画像と被調査対象画像の距離が離れすぎている、似ていないと判定される。   Here, when viewed from the user, it is determined that the similarity is 100% similar and 0% is not similar, but in this system, it is determined as similarity, and the similarity is 0. % Is equivalent to 100%, it is determined that there is no distance between the image to be surveyed and the image to be surveyed, and it is determined that they are similar, and 100% similarity is equivalent to 0% similarity. It is determined that the images are too far apart or not similar.

類似画像検索手段11aは、被調査対象の画像の各特徴量に対して、調査対象の画像の特徴量との距離を算出する。これを全ての被調査対象画像に対して行う。上記式(1)から、被調査対象画像毎の類似度を計算する。さらに、計算した類似度から、予め設定した範囲内に含まれるものをピックアップする。   The similar image search unit 11a calculates the distance between the feature amount of the image to be examined and the feature amount of the image to be examined. This is performed for all the images to be examined. From the above equation (1), the similarity for each image to be examined is calculated. Further, from the calculated similarity, the ones included in the preset range are picked up.

ここで、上記類似度に設定する閾値を目的に応じて設定できるようにしてもよい。その目的が、例えば、不正使用しているWebサイトに警告メールを発信することである場合、すなわち、検索(調査)対象リストに基づくWebサイトで不正使用している旨の警告メールを発信することを目的とした場合、閾値を高く設定し、類似度が一定以上高い画像だけを対象とし、明らかに不正使用していることを、利用者側が確認するステップを踏んだ上で、警告メールを発信する。また、調査レポートに表示する改ざん傾向や、悪質度を加味して判定を行うようにしてもよい。   Here, the threshold value set for the similarity may be set according to the purpose. For example, if the purpose is to send a warning mail to a website that is illegally used, that is, send a warning mail to the effect that the website is illegally used based on the search (survey) target list. For the purpose, set a high threshold value, target only images with a high similarity over a certain level, send a warning e-mail after taking steps to make sure that the user is using illegally clearly To do. Further, the determination may be made in consideration of the tampering tendency displayed in the investigation report and the malicious level.

また、上記目的が、不正使用の可能性のあるWebサイトに注意を喚起することである場合、すなわち、検索対象画像と類似する画像を掲載し、且つ、検索対象外のWebサイトを前提に、当該画像を許可無く使用している可能性がある旨の注意を促す電子メールを発信することを目的とした場合、閾値を中程度に設定し、類似度が一定以上の画像だけを対象とし、本システムの利用者の意向によっては、利用者側の確認ステップを省略して注意メールを配信するようにしてもよい。さらに、上記目的が、適正な使用方法を提示することである場合、すなわち、グループ企業など、使用を許容するが、その使用方法に誤りがないかどうかを確認する内容の電子メールを発信することを目的とした場合、事前に企業ロゴなどの使用規定を記載したWebページを用意し、そのURLを記載した電子メールを発信することで、定期的な確認を促すようにする。   In addition, when the above purpose is to call attention to a website that may be illegally used, that is, on the assumption that an image similar to the search target image is posted and the Web site is not the search target. If the purpose is to send an e-mail that calls attention to the possibility that the image may be used without permission, the threshold is set to medium and only images with a certain degree of similarity or higher are targeted. Depending on the intention of the user of this system, the user's confirmation step may be omitted and a notice mail may be delivered. In addition, when the above purpose is to present an appropriate usage method, that is, to allow the use of a group company or the like, but to send an e-mail with contents confirming whether or not the usage method is correct. For this purpose, a Web page in which usage rules such as a company logo are described in advance is prepared, and an e-mail in which the URL is described is transmitted to prompt periodic confirmation.

文例DB14は、画像データ毎に設定される類似度に応じて異なる内容の警告メールの文例を記憶する。この際、外国のWebサイトにも警告メールを送信できるように各国に対応した言語で文例を記憶しておいてもよい。
検索結果通知手段12cは、類似画像検索手段11aにより検索された類似画像を含むWebサイトに対して警告メールを送信する手段を有する。ここで、検索結果通知手段12cは、類似画像を含むWebサイト31に対して警告メールを送信する場合、文例DB14の中から類似画像の類似度に応じた文例を選択し、選択した文例を警告メールに設定し、その警告メールをWebサイト31に含まれるメールアドレスに送信する形態としてもよい。また、検索結果通知手段12cは、文例DB14から選択した文例が設定された警告メールをWebサイト31に含まれるメールアドレスに送信する前に、調査依頼者のクライアント端末21に送信し、調査依頼者による警告メールの内容確認又は修正後、その警告メールをWebサイト31に含まれるメールアドレスに送信する形態としてもよい。
The sentence example DB 14 stores a sentence example of a warning mail having different contents depending on the similarity set for each image data. At this time, sentence examples may be stored in a language corresponding to each country so that a warning mail can be transmitted to a foreign website.
The search result notification unit 12c includes a unit that transmits a warning mail to a Web site that includes a similar image searched by the similar image search unit 11a. Here, when transmitting a warning mail to the Web site 311 including the similar image, the search result notifying unit 12c selects a sentence example corresponding to the similarity degree of the similar image from the sentence example DB 14 , and selects the selected sentence example. set the warning mail may be configured to transmit the warning mail to the mail address included in the Web site 31 1. The search result notifying unit 12c, before sending the alert mail text example selected from text example DB14 is set to the mail address included in the Web site 31 1, and sends it to the client terminal 21 1 of the survey sponsor, study after the contents confirmation or correction of the warning mail by requester may be configured to transmit the warning mail to the mail address included in the Web site 31 1.

図5は、本発明が適用される画像データの不正使用調査サービス提供方法の一例を説明するためのフロー図である。尚、本例は、図2に示した不正使用調査サービス提供システムに基づいて説明するものとする。まず、管理サーバ12は、クライアント端末21からネットワーク22を介して調査依頼を受け付ける際に、当該調査依頼者が新規登録かどうか判断し(ステップS11)、新規登録の場合(YESの場合)、会員登録情報(例えば、会員情報,使用許諾リスト,使用規定など)の入力を受け付けて(ステップS12)、その会員登録情報を会員DB13に登録し(ステップS13)、登録完了後に、ユーザID/PWD(パスワード)を発行し(ステップS14)、ステップS15に移行する。 FIG. 5 is a flowchart for explaining an example of the image data unauthorized use investigation service providing method to which the present invention is applied. This example will be described based on the unauthorized use investigation service providing system shown in FIG. First, the management server 12 from the client terminal 21 1 when accepting the investigation request via the network 22, such investigation requester determines whether new registration (step S11), and if the new registration (the case of YES), Accepting input of member registration information (for example, member information, use permission list, usage rule, etc.) (step S12), registering the member registration information in the member DB 13 (step S13), and after completing registration, the user ID / PWD (Password) is issued (step S14), and the process proceeds to step S15.

また、上記ステップS11において、新規登録ではない、すなわち既に会員登録されている場合(NOの場合)、ユーザID/PWDの入力及び調査目的を選択する(ステップS15)。この際、入力されたユーザID/PWDが正しいかどうか照合し(ステップS16)、ユーザID/PWDが正しくない場合(NOの場合)、クライアント端末21にエラー表示を行い(ステップS17)、ユーザID/PWDを再入力するかどうか(ユーザが)判断し(ステップS18)、再入力する場合(YESの場合)、ステップS15に戻り処理を繰り返し、再入力しない場合(NOの場合)、そのまま終了する。 In step S11, if it is not new registration, that is, if the member has already been registered (in the case of NO), the input of the user ID / PWD and the investigation purpose are selected (step S15). At this time, the user ID / PWD entered is collated whether the correct (step S16), (the case of NO) If the user ID / PWD is incorrect, an error message is displayed on the client terminal 21 1 (step S17), the user Determine whether or not to re-enter ID / PWD (by user) (step S18). If re-input (in case of YES), return to step S15 and repeat the process. To do.

次に、上記ステップS16においてユーザID/PWDが認証された場合、調査目的が不正使用調査かどうか(ユーザが)判断し(ステップS19)、不正使用調査以外の調査(例えば、類似デザイン調査など)の場合(NOの場合)、その他の調査を行う(ステップS20)。上記ステップS19において、調査目的が不正使用調査の場合(YESの場合)、画像データに関する不正使用調査を行う(ステップS21)。管理サーバ12は、調査対象とする画像データ15a及び調査条件15cを調査対象DB15に登録し(ステップS22)、検索サーバ11は、調査対象DB15に登録された画像データ15aから特徴量15dを算出し(ステップS23)、算出した特徴量15d及び調査条件15cに基づいてWebサイト群30に含まれる類似画像を検索する(ステップS24)。   Next, when the user ID / PWD is authenticated in step S16, it is determined whether the purpose of the investigation is an unauthorized use investigation (by the user) (step S19), and an investigation other than the unauthorized use investigation (for example, a similar design investigation). In the case of (NO), other investigations are performed (step S20). In step S19, when the investigation purpose is an unauthorized use investigation (in the case of YES), an unauthorized use investigation relating to image data is performed (step S21). The management server 12 registers the image data 15a to be investigated and the investigation conditions 15c in the investigation target DB 15 (step S22), and the search server 11 calculates a feature value 15d from the image data 15a registered in the investigation target DB 15. (Step S23), a similar image included in the Web site group 30 is searched based on the calculated feature value 15d and the survey condition 15c (Step S24).

次に、検索サーバ11は、上記ステップS24において検索した類似画像に対して、その特徴量に基づいて類似度を設定し(ステップS25)、管理サーバ12は、上記類似画像と、その類似画像の類似度を含む画像情報とを少なくとも含む調査レポートを調査依頼者(クライアント端末21)に送信する(ステップS26)。次に、管理サーバ12は、類似画像を表示していたWebサイトに警告メールを送信するかどうか(ユーザによる選択)判断し(ステップS27)、Webサイトに警告メールを送信する場合(YESの場合)、上記類似度に応じた警告メールを生成し、その警告メールを該当するWebサイトに配信する(ステップS28)。 Next, the search server 11 sets a similarity based on the feature amount for the similar image searched in step S24 (step S25), and the management server 12 sets the similar image and the similar image. A survey report including at least image information including the similarity is transmitted to the survey requester (client terminal 21 1 ) (step S26). Next, the management server 12 determines whether or not to send a warning mail to the website displaying the similar image (selected by the user) (step S27). When the warning mail is sent to the website (in the case of YES) ), A warning mail corresponding to the similarity is generated, and the warning mail is distributed to the corresponding website (step S28).

次に、管理サーバ12は、定期的に類似検索を行うかどうか調査対象DB15の調査条件15cから判断し(ステップS29)、定期的に類似検索を行う場合(YESの場合)、上記ステップS24に移行し、予め決められた間隔でWebサイト群30から類似画像を検索する。また、上記ステップS29において、定期的に類似検索しない、例えばスポット的な検索の場合(NOの場合)、そのまま終了する。また、上記ステップS27において、Webサイトに警告メールを送信しない場合(NOの場合)、上記ステップS29に移行する。   Next, the management server 12 determines whether or not to perform a similar search periodically from the survey condition 15c of the survey target DB 15 (step S29). When performing a similar search periodically (in the case of YES), the management server 12 proceeds to step S24. A similar image is searched from the Web site group 30 at predetermined intervals. In step S29, if the similarity search is not periodically performed, for example, in the case of a spot-like search (in the case of NO), the processing ends as it is. In step S27, when the warning mail is not transmitted to the website (in the case of NO), the process proceeds to step S29.

図6は、本発明の他の実施形態に係わる画像データの不正使用調査サービス提供システムの構成例について説明するための図で、サーバシステム10は、検索サーバ11及び管理サーバ12を有し、会員DB13、文例DB14、調査対象DB15、さらに特徴量DB16を有している。また、検索サーバ11は、類似画像検索手段11a,特徴量登録手段11bを有し、調査対象DB15及び特徴量DB16にアクセス可能とする。管理サーバ12は、調査対象登録手段12a,調査条件設定手段12b,検索結果通知手段12c,さらに見積り額算出手段12dを有し、会員DB13,文例DB14,及び調査対象DB15にアクセス可能とする。本実施形態の不正使用調査サービス提供システムにおいて、特徴量登録手段11b,見積り額算出手段12d,及び特徴量DB16を有している点が図2に示したシステム構成と異なる点で、その他の構成については図2に示したシステム構成と同様であるためここでの説明は省略するものとする。   FIG. 6 is a diagram for explaining a configuration example of an image data unauthorized use investigation service providing system according to another embodiment of the present invention. The server system 10 includes a search server 11 and a management server 12, and is a member. It has DB13, sentence example DB14, investigation object DB15, and feature-value DB16. The search server 11 includes similar image search means 11a and feature quantity registration means 11b, and makes it possible to access the survey target DB 15 and the feature quantity DB 16. The management server 12 includes a survey target registration unit 12a, a survey condition setting unit 12b, a search result notification unit 12c, and an estimated amount calculation unit 12d, and can access the member DB 13, the sentence example DB 14, and the survey target DB 15. In the unauthorized use investigation service providing system of the present embodiment, other configurations are different from the system configuration shown in FIG. 2 in that the feature amount registration unit 11b, the estimated amount calculation unit 12d, and the feature amount DB 16 are provided. Since this is the same as the system configuration shown in FIG. 2, description thereof is omitted here.

検索サーバ11の特徴量登録手段11bは、ネットワーク22上のWebサイト群30を定期的に巡回してWebサイトに含まれる画像データから特徴量を算出し、算出した特徴量を各WebサイトのURLに関連付けて特徴量DB16に登録する。本実施形態のサーバシステム10において類似画像の検索は、調査対象DB15に登録された画像データ15aの特徴量15dと、特徴量DB16に登録された特徴量とを比較することにより行われる。すなわち、類似画像検索手段11aは、調査対象とする画像データ15aと一致又は類似する画像データを検索する際に、調査対象DB15に登録された画像データ15aの特徴量15dに所定の範囲を設定し、特徴量DB16に登録された特徴量の中から前記範囲内の特徴量を検索し、その結果、検索された特徴量に応じた画像データ及び画像データを含むWebサイトのURLを取得する。   The feature quantity registration unit 11b of the search server 11 periodically visits the website group 30 on the network 22 to calculate the feature quantity from the image data included in the website, and uses the calculated feature quantity as the URL of each website. And registered in the feature amount DB 16. In the server system 10 of the present embodiment, a similar image search is performed by comparing the feature quantity 15d of the image data 15a registered in the survey target DB 15 with the feature quantity registered in the feature quantity DB 16. That is, the similar image search unit 11a sets a predetermined range for the feature amount 15d of the image data 15a registered in the survey target DB 15 when searching for image data that matches or is similar to the image data 15a to be surveyed. Then, the feature amount registered in the feature amount DB 16 is searched for the feature amount within the range, and as a result, the image data corresponding to the searched feature amount and the URL of the website including the image data are acquired.

また、見積り額算出手段12dは、調査条件設定手段12bにより設定された調査条件15cに基づいて当該不正使用調査にかかる費用の概算見積りを算出する。管理サーバ12は、類似画像検索手段11aにより類似画像の検索を行う前に、見積り額算出手段12dにより算出した見積り額を調査依頼者に通知し、その調査依頼者による承認があった場合に、類似画像の検索を実行するようにしてもよい。また、別の実施形態として、調査依頼者の予算枠(課金上限)を設定しておき、この予算枠に応じた調査を行うようにしてもよい。   Further, the estimated amount calculating means 12d calculates an approximate estimate of the cost for the unauthorized use investigation based on the investigation condition 15c set by the investigation condition setting means 12b. The management server 12 notifies the survey requester of the estimated amount calculated by the estimated amount calculation unit 12d before the similar image search unit 11a searches for a similar image. A similar image search may be executed. As another embodiment, a survey requester's budget limit (charge limit) may be set, and a survey corresponding to this budget limit may be performed.

上記見積り額算出手段12dによる具体的な実施形態について以下に説明する。
(1)調査条件15cを設定する毎に、見積り額を減額する。
調査条件15cを細かく設定することは、調査範囲を限定することになり、本システムへの負荷が減少するため、不正使用調査サービスにかかる料金を減額するようにする。
A specific embodiment of the estimated amount calculation means 12d will be described below.
(1) Each time the survey condition 15c is set, the estimated amount is reduced.
Setting the survey condition 15c finely limits the survey range and reduces the load on the system, so the fee for the unauthorized use survey service is reduced.

(2)注意、警告メールの数や、自動化度合いに応じて課金する。
調査結果に基づいて不正使用と判定されたWebサイトの管理者や問い合わせ先のメールアドレスに対して、予め用意した注意文あるいは警告文を自動的に配信するか否かを設定することができる。本システムは、この注意文あるいは警告文を自動生成する機能も備えており、自動生成した文章を編集するステップを設けることもできる。また、注意、警告メールを設定しなくてもよい。これらの設定内容に応じて料金を算出する。
(2) Charge according to the number of warning and warning mails and the degree of automation.
It is possible to set whether or not to automatically deliver a warning text or warning text prepared in advance to the administrator of the Web site determined to be illegal use based on the survey result or the email address of the inquiry destination. This system is also provided with a function for automatically generating this caution text or warning text, and it is possible to provide a step for editing the automatically generated text. Also, it is not necessary to set a caution or warning mail. Charges are calculated according to these settings.

(3)類似画像検索を無償とする。
例えば、調査(検索)は無償で一般に開放し、検索結果としては類似度の高かった被調査対象画像の一覧を表示する。但し、検索された画像が掲載されているWebサイトのURLなどの情報は有料サービスを申し込まない限り表示されない。これにより、サービス利用者は、意図した調査結果が得られることを確認した上で、有料サービスを申し込むことができるので、満足度が高まる。また、予め調査対象を絞ったり、調査対象外とするためのドメイン名やURLのリスト登録を行う場合には利用者登録が必要であり、有料サービスでしか利用できない。但し、各種の条件設定は無料で行えるようにしてもよい。
(3) Free similar image search.
For example, the survey (search) is open to the public free of charge, and a list of images to be surveyed with high similarity is displayed as a search result. However, information such as the URL of the Web site on which the searched image is posted is not displayed unless a paid service is applied. As a result, the service user can apply for a paid service after confirming that the intended survey result can be obtained. In addition, when the investigation target is narrowed down in advance or the list registration of domain names and URLs for excluding the investigation target is performed, user registration is necessary, and it can be used only with a paid service. However, various conditions may be set free of charge.

ここで、調査対象登録手段12aは、不正使用調査の対象とする画像データと共に、当該画像データに関する調査履歴を調査依頼者毎に調査対象DB15に登録するようにしてもよい。この際、調査対象登録手段12aは、調査対象DB15に登録する調査履歴として、検索結果通知手段12cにより警告メールを送信した回数を、類似画像検索手段11aにより検索された類似画像を含むWebサイト毎に登録するようにしてもよい。さらに、検索結果通知手段12cは、調査対象登録手段12aにより登録された警告メールの送信回数に応じて、当該警告メールによる警告内容を段階的(例えば、4回までは注意,5回以上は警告など)に変化させるようにしてもよい。   Here, the survey target registration unit 12a may register the survey history regarding the image data in the survey target DB 15 for each survey requester together with the image data to be subjected to the unauthorized use survey. At this time, the survey target registration unit 12a sets the number of times the warning mail is transmitted by the search result notification unit 12c as the survey history to be registered in the survey target DB 15 for each Web site including the similar image retrieved by the similar image search unit 11a. You may make it register to. Further, the search result notifying unit 12c changes the warning contents by the warning mail step by step (for example, warning up to 4 times, warning up to 5 times or more) according to the number of times of sending the warning mail registered by the survey target registration unit 12a. Etc.) may be changed.

本発明によると、類似画像の検索をシンプルなシステム構成により実現することができるため、効率的且つ低コストで不正使用調査を行うことができる。また、あらゆる画像データに対応可能であるため、画像検索を利用する幅広い用途に適用が可能である。また、著作権侵害の可能性のあるWebサイトを類似画像に基づいて調査できるため、著作権を侵害している悪意のあるサイト運営者が一旦閉鎖したサイトを、そのURLを変更して再度立ち上げた場合でも追跡調査が可能となる。   According to the present invention, since a similar image search can be realized with a simple system configuration, an unauthorized use investigation can be performed efficiently and at low cost. Moreover, since it can respond to any image data, it can be applied to a wide range of uses using image search. In addition, because it is possible to investigate websites with potential copyright infringement based on similar images, a site once closed by a malicious site operator who has infringed copyright has been changed and changed to a new URL. Even if it is raised, follow-up surveys are possible.

図7は、本発明の他の実施形態に係わる画像データの不正使用調査サービス提供システムの構成例について説明するための図である。本実施形態に示す不正使用調査サービス提供システムは、検索サーバ11、管理サーバ12それぞれの管理・運営を各々独立した事業体が行う場合のシステム構成について示したものである。検索サーバ11は、類似画像検索手段11a,特徴量登録手段11b,さらにアプリケーションサービス提供手段11c,課金手段11dを有し、特徴量DB16及び/又は調査対象DB15にアクセス可能とする。管理サーバ12は、調査対象登録手段12a,調査条件設定手段12b,検索結果通知手段12c,見積り額算出手段12dを有し、会員DB13,文例DB14,及び調査対象DB15にアクセス可能とする。   FIG. 7 is a diagram for explaining a configuration example of an image data unauthorized use investigation service providing system according to another embodiment of the present invention. The unauthorized use investigation service providing system shown in the present embodiment shows a system configuration in the case where independent business entities manage and operate the search server 11 and the management server 12 respectively. The search server 11 includes a similar image search unit 11a, a feature amount registration unit 11b, an application service providing unit 11c, and a billing unit 11d, and can access the feature amount DB 16 and / or the survey target DB 15. The management server 12 includes a survey target registration unit 12a, a survey condition setting unit 12b, a search result notification unit 12c, and an estimated amount calculation unit 12d, and can access the member DB 13, the sentence example DB 14, and the survey target DB 15.

図7に示すように、本発明は、これまで説明した検索サーバ11が有する画像検索機能を、アプリケーションとしてネットワークを介して提供することができるようにしたASP(Application Service Provider)システムとしての形態も可能である。この場合、ASPサービス提供業者が有する検索サーバ11のアプリケーションサービス提供手段11cは、検索サーバ11が有する各手段(類似画像検索手段11a及び/又は特徴量登録手段11b)をアプリケーションとしてネットワークを介して管理サーバ12側に提供するサービスを、当該サービスを受ける側の管理サーバ12側に提供する。また、課金手段11dは、アプリケーションサービス提供手段11cで提供したサービスに対して課金を行う。課金手段11dによる課金方法は、類似検索を行う頻度、検索範囲、検索対象とする画像データの数、検索ヒット数などの調査条件(又は調査結果)に応じて金額を決めてもよいし、また、月単位、日単位、1検索単位など、所定の単位による定額制としてもよい。   As shown in FIG. 7, the present invention also has a form as an ASP (Application Service Provider) system that can provide the image search function of the search server 11 described so far as an application via a network. Is possible. In this case, the application service providing means 11c of the search server 11 possessed by the ASP service provider manages each means (similar image retrieval means 11a and / or feature amount registration means 11b) possessed by the search server 11 as an application via the network. A service provided to the server 12 side is provided to the management server 12 side that receives the service. The billing unit 11d charges the service provided by the application service providing unit 11c. The billing method by the billing unit 11d may determine the amount according to the search conditions (or survey results) such as the frequency of the similar search, the search range, the number of image data to be searched, the number of search hits, etc. A fixed amount system based on a predetermined unit such as a monthly unit, a daily unit, or a search unit may be used.

図8及び図9は、本発明が適用される画像データの不正使用調査サービス提供方法の他の例を説明するためのフロー図で、図8は、管理サーバ12側の処理フローについて示した図であり、図9は、検索サーバ11側の処理フローについて示した図である。尚、本例は、図6に示した不正使用調査サービス提供システムに基づいて説明するものとする。
図8において、まず、管理サーバ12は、クライアント端末21からネットワーク22を介して調査依頼を受け付ける際に、当該調査依頼者が新規登録かどうか判断し(ステップS31)、新規登録の場合(YESの場合)、会員登録情報(例えば、会員情報,使用許諾リスト,使用規定など)の入力を受け付けて(ステップS32)、その会員登録情報を会員DB13に登録し(ステップS33)、登録完了後に、ユーザID/PWD(パスワード)を発行し(ステップS34)、ステップS35に移行する。
8 and 9 are flowcharts for explaining another example of the image data unauthorized use investigation service providing method to which the present invention is applied. FIG. 8 is a diagram showing the processing flow on the management server 12 side. FIG. 9 is a diagram showing a processing flow on the search server 11 side. This example will be described based on the unauthorized use investigation service providing system shown in FIG.
8, first, the management server 12 from the client terminal 21 1 when accepting the investigation request via the network 22, such investigation requester determines whether new registration (step S31), when the new registration (YES ), Accepting input of member registration information (for example, member information, use permission list, usage rule, etc.) (step S32), registering the member registration information in the member DB 13 (step S33), A user ID / PWD (password) is issued (step S34), and the process proceeds to step S35.

また、上記ステップS31において、新規登録ではない、すなわち既に会員登録されている場合(NOの場合)、ユーザID/PWDの入力及び調査目的を選択する(ステップS35)。この際、入力されたユーザID/PWDが正しいかどうか照合し(ステップS36)、ユーザID/PWDが正しくない場合(NOの場合)、クライアント端末21にエラー表示を行い(ステップS37)、ユーザID/PWDを再入力するかどうか(ユーザが)判断し(ステップS38)、再入力する場合(YESの場合)、ステップS35に戻り処理を繰り返し、再入力しない場合(NOの場合)、そのまま終了する。 In step S31, if it is not new registration, that is, if membership registration has already been made (in the case of NO), the input of the user ID / PWD and the purpose of investigation are selected (step S35). At this time, the user ID / PWD entered is collated whether the correct (step S36), (the case of NO) If the user ID / PWD is incorrect, an error message is displayed on the client terminal 21 1 (step S37), the user Determine whether or not to re-enter ID / PWD (by user) (step S38). If re-input (in the case of YES), return to step S35 to repeat the process. To do.

次に、上記ステップS36においてユーザID/PWDが認証された場合、調査目的が不正使用調査かどうか(ユーザが)判断し(ステップS39)、不正使用調査以外の調査(例えば、類似デザイン調査など)の場合(NOの場合)、その他の調査を行う(ステップS40)。上記ステップS39において、調査目的が不正使用調査の場合(YESの場合)、画像データに関する不正使用調査を行う(ステップS41)。管理サーバ12は、調査対象とする画像データ15a及び調査条件15cを調査対象DB15に登録し(ステップS42)、検索サーバ11に対して類似画像検索を依頼する(ステップS43)。この際、検索サーバ11に対して調査対象とする画像データ15aを含めて依頼するようにしてもよい。   Next, when the user ID / PWD is authenticated in step S36, it is determined whether the purpose of the investigation is an unauthorized use investigation (by the user) (step S39), and an investigation other than the unauthorized use investigation (for example, similar design investigation) In the case of (NO), other investigation is performed (step S40). In step S39, when the investigation purpose is an unauthorized use investigation (in the case of YES), an unauthorized use investigation relating to image data is performed (step S41). The management server 12 registers the image data 15a to be investigated and the investigation condition 15c in the investigation target DB 15 (step S42), and requests the search server 11 to search for similar images (step S43). At this time, the search server 11 may be requested to include the image data 15a to be investigated.

図9において、検索サーバ11は、調査対象DB15に登録された画像データ15aから特徴量15dを算出し(ステップS44)、算出した特徴量15d及び調査条件15cに基づいて特徴量DB16に登録されている特徴量とマッチングを行って類似画像を検索する(ステップS45)。次に、検索サーバ11は、検索した類似画像に対して、その特徴量に基づいて類似度を設定し(ステップS46)、上記類似画像と、その類似画像の類似度を含む画像情報とを少なくとも含む検索結果を管理サーバ12に通知する(ステップS47)。   In FIG. 9, the search server 11 calculates a feature value 15d from the image data 15a registered in the survey target DB 15 (step S44), and is registered in the feature value DB 16 based on the calculated feature value 15d and the survey condition 15c. A similar image is searched by matching with the feature amount (step S45). Next, the search server 11 sets a similarity for the searched similar image based on the feature amount (step S46), and at least obtains the similar image and image information including the similarity of the similar image. The search result including it is notified to the management server 12 (step S47).

図8において、管理サーバ12は、検索サーバ11から通知された検索結果に基づく調査レポートを調査依頼者(クライアント端末21)に送信する(ステップS48)。次に、管理サーバ12は、類似画像を表示していたWebサイトに警告メールを送信するかどうか(ユーザによる選択)判断し(ステップS49)、Webサイトに警告メールを送信する場合(YESの場合)、上記類似度に応じた警告メールを生成し、その警告メールを該当するWebサイトに配信する(ステップS50)。 In FIG. 8, the management server 12 transmits a survey report based on the search result notified from the search server 11 to the survey requester (client terminal 21 1 ) (step S48). Next, the management server 12 determines whether or not to send a warning mail to the website displaying the similar image (selected by the user) (step S49). When the warning mail is sent to the website (in the case of YES) ), A warning mail corresponding to the similarity is generated, and the warning mail is distributed to the corresponding website (step S50).

次に、管理サーバ12は、定期的に類似検索を行うかどうか調査対象DB15に登録した調査条件15cから判断し(ステップS51)、定期的に類似検索を行う場合(YESの場合)、ステップS52に移行する。   Next, the management server 12 determines whether or not to perform a similar search periodically from the survey condition 15c registered in the survey target DB 15 (step S51). When performing a similar search periodically (in the case of YES), the management server 12 performs step S52. Migrate to

図9において、検索サーバ11は、ネットワーク22上のWebサイト群30に含まれるWebサイトを巡回して(ステップS52)、巡回した各Webサイトから画像データを探索し(ステップS53)、探索した画像データの特徴量を算出し(ステップS54)、算出した特徴量を特徴量DB16に登録する(ステップS55)。この特徴量DB16は、ステップS45において検索サーバ11により参照される。   In FIG. 9, the search server 11 circulates the websites included in the website group 30 on the network 22 (step S52), searches for image data from each visited website (step S53), and searches the searched image. The feature amount of the data is calculated (step S54), and the calculated feature amount is registered in the feature amount DB 16 (step S55). This feature DB 16 is referred to by the search server 11 in step S45.

また、図8に示すステップS51において、定期的に類似検索しない、例えばスポット検索の場合(NOの場合)、そのまま終了する。また、上記ステップS49において、Webサイトに警告メールを送信しない場合(NOの場合)、上記ステップS51に移行する。   Further, in step S51 shown in FIG. 8, if the similarity search is not periodically performed, for example, in the case of a spot search (in the case of NO), the processing is ended as it is. In step S49, when a warning mail is not transmitted to the website (in the case of NO), the process proceeds to step S51.

図10及び図11は、サーバシステム10において登録されたデータテーブルの一例を示す図である。図10(A)は、調査対象となる調査依頼者に関する情報を登録した依頼者情報管理テーブルの一例を示す図で、図10(B)は、商標に関する情報を登録した商標情報管理テーブルの一例を示す図である。図10(A)において、依頼者情報管理テーブルには、例えば、調査依頼者名(利用企業名),登録日,商標情報(識別番号で表示),契約情報(識別番号で表示),有効期限,画像情報(識別番号で表示),URL,報告情報の有無,前回実施日などの項目が登録されている。図10(B)において、商標情報管理テーブルには、依頼者情報管理テーブルに登録された商標情報(識別番号で表示)毎に、例えば、商標,読み(称呼),分類,画像サイズ,文字種,色彩,修飾,データの種類,添付対象(例えば、HP,カタログ,マニュアル等)などの項目が登録されている。   10 and 11 are diagrams illustrating an example of a data table registered in the server system 10. FIG. 10A is a diagram showing an example of a requester information management table in which information on a survey requester to be investigated is registered, and FIG. 10B is an example of a trademark information management table in which information on a trademark is registered. FIG. 10A, the requester information management table includes, for example, a survey requester name (user company name), registration date, trademark information (displayed with an identification number), contract information (displayed with an identification number), and an expiration date. , Items such as image information (displayed with an identification number), URL, presence / absence of report information, last implementation date, and the like are registered. In FIG. 10B, the trademark information management table includes, for each trademark information (indicated by an identification number) registered in the client information management table, for example, trademark, reading (name), classification, image size, character type, Items such as color, modification, data type, attachment target (for example, HP, catalog, manual, etc.) are registered.

図11(A)は、契約に関する情報を登録した契約情報管理テーブルの一例を示す図で、図11(B)は、警告メールの内容に関する情報を登録した帳票管理テーブルの一例を示す図で、図11(C)は、画像データに設定した類似度に関する情報を登録した類似度管理テーブルの一例を示す図である。
図11(A)において、契約情報管理テーブルには、商標の使用契約を結んでいる会社名(すなわち、商標の使用許諾を受けている会社名)毎に、例えば、登録日,商標情報,契約情報,有効期限,URLなどの項目が登録されている。また、図11(B)において、帳票管理テーブルには、例えば、帳票名(例えば、警告書,勧告書等),登録日,フォーム(雛型)の種類(識別番号で表示),画像データの類似度(A,B,・・・),有効期限などの項目が登録されている。また、図11(C)において、類似度管理テーブルには、画像データの類似度毎に、例えば、上記帳票管理テーブルにリンクしたフォーム(雛型)の種類(識別番号で表示),有効期限,表示方法(例えば、詳細表示,簡略表示等)などの項目が登録されている。
11A is a diagram illustrating an example of a contract information management table in which information related to a contract is registered, and FIG. 11B is a diagram illustrating an example of a form management table in which information regarding the contents of a warning mail is registered. FIG. 11C is a diagram illustrating an example of a similarity management table in which information related to the similarity set in the image data is registered.
In FIG. 11A, the contract information management table includes, for example, the registration date, trademark information, and contract for each company name (ie, the name of the company that is licensed to use the trademark) that has a trademark use contract. Items such as information, expiration date, and URL are registered. In FIG. 11B, the form management table includes, for example, a form name (for example, a warning letter, a recommendation letter, etc.), a registration date, a form (model) type (displayed by an identification number), and image data. Items such as similarity (A, B,...) And expiration date are registered. In FIG. 11C, the similarity management table includes, for each similarity of image data, for example, the type of form (model) linked to the form management table (displayed with an identification number), an expiration date, Items such as display methods (for example, detailed display, simplified display, etc.) are registered.

図12は、本発明の不正使用調査サービス提供システムにおけるサービスログイン画面の一例を示す図で、図中、40はサービスログイン画面で、該サービスログイン画面40は、会員登録ページリンク41,会員ID/パスワード入力欄42,調査目的選択欄43,調査詳細設定ページリンク44を有する。本サービスを利用する調査依頼者は、新規会員登録の場合、会員登録ページリンク41から会員登録ページにアクセスして会員登録を行う。また、会員の場合、会員ID/パスワード入力欄42に自分の会員ID/パスワードを入力する。さらに、調査依頼者は、調査目的(不正使用調査,適正度調査,デザイン調査など)選択欄43から、所望のコースを選択した後、調査詳細設定ページリンク44をクリックして調査詳細設定ページに遷移して細かい調査条件を設定する。   FIG. 12 is a diagram showing an example of a service login screen in the unauthorized use investigation service providing system of the present invention, in which 40 is a service login screen, and the service login screen 40 includes a member registration page link 41, a member ID / It has a password input field 42, a survey purpose selection field 43, and a survey detail setting page link 44. In the case of new member registration, the survey requester who uses this service accesses the member registration page from the member registration page link 41 and performs member registration. In the case of a member, the member ID / password is entered in the member ID / password input field 42. Furthermore, the survey requester selects a desired course from the survey purpose (unauthorized use survey, suitability survey, design survey, etc.) selection column 43, and then clicks the survey detail setting page link 44 to enter the survey detail setting page. Transition to set detailed survey conditions.

図13は、本発明の不正使用調査サービス提供システムにおける調査条件設定画面の一例を示す図で、図中、50は調査条件設定画面で、該調査条件設定画面50は、調査対象画像の登録設定51,調査期間(レポートサイクル)の登録設定52,調査対象画像の種別登録設定53,ファイル属性の登録設定54,サイト属性の登録設定55,検索開始ボタン56を有している。調査依頼者は、調査対象画像の登録設定51の「参照」ボタンをクリックすることで、調査対象とする画像データを選択することができる。本例の場合、画像データ51a及び51bが選択された画像である。さらに、これらの画像データを検索対象とする場合にはチェックボックスにチェックを入れる。このチェックボックスにチェックを入れた画像データのみが調査対象となり、2つともチェックした場合、複合(or)検索となる。   FIG. 13 is a diagram showing an example of the investigation condition setting screen in the unauthorized use investigation service providing system of the present invention. In the figure, 50 is an investigation condition setting screen, and the investigation condition setting screen 50 is a setting for registering investigation object images. 51, a survey period (report cycle) registration setting 52, a survey target image type registration setting 53, a file attribute registration setting 54, a site attribute registration setting 55, and a search start button 56. The survey requester can select the image data to be surveyed by clicking the “reference” button of the registration setting 51 of the survey target image. In the case of this example, the image data 51a and 51b are selected images. Further, when these image data are to be searched, a check box is checked. Only the image data with this check box checked is the subject of investigation, and if both are checked, a composite (or) search is performed.

次に、調査期間(レポートサイクル)の登録設定52において、過去に遡って検索するかどうかを指定することができ、過去に遡って検索する場合には、画像データ51a及び51bが掲載されていた期間を指定する。また、レポートサイクル/回数を、例えば、毎日×1回などと指定することができ、管理サーバ12は、指定されたスケジュールに従って定期的に調査レポートを配信する。   Next, in the registration setting 52 of the survey period (report cycle), it is possible to specify whether or not to search retroactively. When searching retroactively, the image data 51a and 51b were posted. Specify the period. In addition, the report cycle / number of times can be designated as, for example, every day × 1 time, and the management server 12 periodically distributes the investigation report according to the designated schedule.

次に、調査対象画像の種別登録設定53において、検索依頼する画像データの区分(例えば、写真,社章,トレードマーク,ロゴなど)を指定することができる。また、主要エレメントの色違いを検索対象とするか、無視するかを指定することができる。   Next, in the type registration setting 53 of the image to be investigated, it is possible to specify the classification of the image data to be searched (for example, photo, company emblem, trademark, logo, etc.). In addition, it is possible to specify whether the color difference of the main element is to be searched or ignored.

次に、ファイル属性の登録設定54において、検索依頼する画像データの形式(例えば、JPEG,GIF,PNGなど)を指定することができる。また、検索依頼する画像データの容量範囲(例えば、100KB〜10000KBなど)を指定することができる。また、検索依頼する画像データのサイズ範囲(例えば、縦100dot×横100dotなど)を指定することができる。   Next, in the file attribute registration setting 54, the format of the image data to be searched (for example, JPEG, GIF, PNG, etc.) can be specified. Further, it is possible to specify a capacity range (for example, 100 KB to 10000 KB) of image data to be requested for search. In addition, it is possible to specify a size range (for example, vertical 100 dots × horizontal 100 dots) of the image data requested to be searched.

サイト属性の登録設定55は、調査対象を限定する際にチェックする項目である。これは、例えば、co.jp、ne.jpなどURLのドメイン種別から調査対象を限定する方法や、HPのトップページなど一般的なページ分類から調査対象を限定する方法、ドメインからのページ階層別に調査対象を限定する方法などを選択することができる。   The site attribute registration setting 55 is an item to be checked when limiting the investigation target. For example, co. jp, ne. Select the method of limiting the survey target from the URL domain type such as jp, the method of limiting the survey target from the general page classification such as the top page of HP, or the method of limiting the survey target by page hierarchy from the domain. Can do.

調査依頼者は、調査条件設定画面50において、上記に示す各項目の設定を行った後に、検索開始ボタン56をクリックする。この検索開始ボタン56がクリックされると、サーバシステム10により類似画像の検索処理が開始される。   The survey requester clicks the search start button 56 after setting the above items on the survey condition setting screen 50. When the search start button 56 is clicked, the server system 10 starts a similar image search process.

図14は、本発明の不正使用調査サービス提供システムにおける検索結果表示画面の一例を示す図で、図中、60は検索結果表示画面で、該検索結果表示画面60は、オリジナル(検索対象)61,検索結果62,63,64を有している。検索結果62,63,64は、類似画像として検索された画像データ、画像データに関する画像情報、画像データの掲載サイト、警告/注意メールの文面作成画面へのリンクをそれぞれ有している。上記画像情報は、例えば、URL,ファイル名,類似度,画像サイズ,ファイル容量などを含むものとする。また、これらの検索結果の表示順は、類似度に応じてソートされて表示されている。ここで、例えば、検索結果64に応じたWebサイトに警告/注意メールを送信したい場合、警告/注意メールの文面作成画面へのリンク64aをクリックすると、警告/注意メール作成フォーム画面に遷移する。   FIG. 14 is a diagram showing an example of a search result display screen in the unauthorized use investigation service providing system of the present invention, in which 60 is a search result display screen, and the search result display screen 60 is an original (search target) 61. , Search results 62, 63, 64. The search results 62, 63, and 64 have links to image data searched as similar images, image information related to the image data, image data posting sites, and warning / caution mail text creation screens, respectively. The image information includes, for example, URL, file name, similarity, image size, file capacity, and the like. The display order of these search results is sorted and displayed according to the similarity. Here, for example, when it is desired to send a warning / caution mail to a Web site corresponding to the search result 64, clicking the link 64a to the warning / caution mail text creation screen changes to a warning / caution mail creation form screen.

このように、調査依頼者は、類似画像及び当該類似画像を掲載しているWebサイトを容易に特定することができるため、商標等の無断使用に対する対策を効果的且つ適切なタイミングで立案、実行することができる。   As described above, since the survey requester can easily identify a similar image and a website on which the similar image is posted, a countermeasure for unauthorized use of a trademark, etc. is planned and executed at an effective and appropriate timing. can do.

図15は、本発明の不正使用調査サービス提供システムにおける警告/注意メール作成フォーム画面の一例を示す図である。図15(A)は、警告/注意メール作成フォームに文例を設定した状態を示す図、図15(B)は、警告/注意メール作成フォームの文例に修正を加えた状態を示す図で、図中、70は警告/注意メール作成フォーム画面で、該警告/注意メール作成フォーム画面70は、「内容の確認」ボタン71,「戻って修正する」ボタン72,「送信する」ボタン73を有している。図15(A)及び(B)において、警告/注意メール作成フォーム70は、「文面(用件)種別」,「送信先アドレス」,「送信元(返信先)」,「メールタイトル」,「警告/注意文」などの項目を有している。   FIG. 15 is a diagram showing an example of a warning / caution mail creation form screen in the unauthorized use investigation service providing system of the present invention. FIG. 15A is a diagram illustrating a state in which a sentence example is set in the warning / caution mail creation form, and FIG. 15B is a diagram illustrating a state in which the sentence example in the warning / caution mail creation form is modified. Reference numeral 70 denotes a warning / caution mail creation form screen. The warning / caution mail creation form screen 70 has a “confirm content” button 71, a “return and modify” button 72, and a “send” button 73. ing. 15A and 15B, the warning / caution mail creation form 70 includes a “text (subject) type”, “destination address”, “sender (reply destination)”, “mail title”, “ Items such as “Warning / Caution” are included.

上記「文面(用件)種別」において、文例DB14に予め登録してある文面を選択してその内容を「警告/注意文」に表示させる。「送信先アドレス」において、Webサイト内に指定されているメールアドレスのリストから送信先を選択することができる。「送信元(返信先)」において、会員DB13に登録されている会員情報から取得したメールアドレスが設定される(但し、変更可能とする)。「メールタイトル」及び「警告/注意文」は、利用者により適宜修正可能な項目である。図15(A)に示す「メールタイトル」及び「警告/注意文」を修正した状態を、図15(B)に示している。   In the above-mentioned “text (business) type”, a text registered in advance in the text example DB 14 is selected and the content is displayed in the “warning / caution text”. In “Destination Address”, a destination can be selected from a list of mail addresses specified in the Web site. In “transmission source (reply destination)”, an e-mail address acquired from the member information registered in the member DB 13 is set (however, it can be changed). “Mail title” and “Warning / Caution” are items that can be appropriately modified by the user. FIG. 15B shows a state where the “mail title” and the “warning / caution text” shown in FIG. 15A are corrected.

図16は、本発明の不正使用調査サービス提供システムにおける検索結果表示画面の他の例を示す図で、図中、80は検索結果表示画面で、該検索結果表示画面80は、オリジナル(検索対象)81,検索結果82,83,84を有している。検索結果82,83,84は、類似画像として検索された画像データ、画像データに関する画像情報、画像データの掲載サイトをそれぞれ有している。本例は、使用許諾リストにないWebページを検索した結果について示したものである。検索結果82の画像データの場合、取引先サイト上に掲載されたものであるが、ロゴの色が利用規定に沿ったものではなく、背景の切り抜きが雑である。また、検索結果83の画像データの場合、取引のないサイト上に掲載されたものであるが、ロゴの背景が一様でない。また、検索結果84の画像データの場合、自社製品を取り扱う販売店サイトであるが、使用許諾はしていない。このように、使用許諾及び無断使用を含めた、さまざまなWebサイトにおいてどのような状態で使用されているかを容易に確認することができるため、商標等の使用に対する対策を効果的且つ適切なタイミングで立案、実行することができる。   FIG. 16 is a diagram showing another example of the search result display screen in the unauthorized use investigation service providing system of the present invention. In the figure, 80 is the search result display screen, and the search result display screen 80 is the original (search target). ) 81 and search results 82, 83, and 84. The search results 82, 83, and 84 have image data searched as similar images, image information related to the image data, and an image data posting site, respectively. This example shows a result of searching for a Web page that is not in the use permission list. In the case of the image data of the search result 82, it is posted on the supplier's site, but the logo color does not conform to the usage rules, and the background clipping is rough. Further, in the case of the image data of the search result 83, it is posted on a site where there is no transaction, but the background of the logo is not uniform. Further, in the case of the image data of the search result 84, it is a dealer site that handles its own products, but is not licensed. In this way, it is possible to easily confirm the state of use on various websites including use permission and unauthorized use. Can be planned and executed.

ここで、本発明の不正使用調査サービス提供システムは、商標データ等に限定されず、あらゆる画像データに対して適用することができる。以下、他の画像検索サービスへの適用例について説明する。
図17は、本発明の不正使用調査サービス提供システムにおける検索結果表示画面の他の例を示す図で、図中、90は検索結果表示画面で、該検索結果表示画面90は、オリジナル(検索対象)91,検索結果92,93,94を有している。検索結果92,93,94は、類似画像として検索された画像データ、画像データに関する画像情報、画像データの掲載サイトをそれぞれ有している。本例は、自社製品(本例ではブランドバッグ)が、Web上においてどのように取り扱われているのか(露出度、掲載場所等)を調査したものである。これにより検索されたWebサイトが、例えば正規代理店かどうかを確認することにより、正規外ルートからの仕入れ品、あるいは模倣品などに対する調査が可能となる。
Here, the unauthorized use investigation service providing system of the present invention is not limited to trademark data or the like, and can be applied to any image data. Hereinafter, application examples to other image search services will be described.
FIG. 17 is a diagram showing another example of the search result display screen in the unauthorized use investigation service providing system of the present invention, in which 90 is the search result display screen, and the search result display screen 90 is the original (search target). ) 91, search results 92, 93, 94. The search results 92, 93, and 94 have image data searched as similar images, image information related to the image data, and a posting site for the image data, respectively. This example is an investigation of how the company's products (brand bags in this example) are handled on the Web (exposure, placement, etc.). By checking whether or not the searched Web site is, for example, an authorized agent, it is possible to investigate a purchased item or a counterfeit item from an unauthorized route.

また、オークションサイトなどに使用されている商品画像が、商品の製造元あるいは販売元でオフィシャルに使用されているものと同じかどうか調査することもできる。また、カメラマンやイラストレータなどの著作物となる画像を所有する企業等において、その所有画像がWeb上において不正に使用されていないかどうか検索することも可能となる。   It is also possible to investigate whether the product image used in the auction site or the like is the same as that officially used by the manufacturer or seller of the product. It is also possible to search for whether or not the possessed image is illegally used on the Web in a company or the like that owns an image that is a copyrighted work such as a photographer or an illustrator.

以上、本発明に係わる画像データの不正使用調査サービス提供システム又は装置における各機能を中心に各実施形態を説明してきたが、本発明は、不正使用調査サービス提供システム又は装置における各ステップを実行する方法としても説明したように不正使用調査サービス提供方法としての形態もとることができる。また、この各機能を有する不正使用調査サービス提供システム又は装置と同様に、コンピュータに不正使用調査サービス提供システム又は装置として機能させるためのプログラムとしての形態も、また、そのプログラムを記録した記録媒体としての形態も可能である。   As described above, each embodiment has been described mainly with respect to each function in the image data unauthorized use investigation service providing system or apparatus according to the present invention. However, the present invention executes each step in the unauthorized use investigation service providing system or apparatus. As described as a method, it can take a form as a method for providing an unauthorized use investigation service. Similarly to the unauthorized use investigation service providing system or apparatus having these functions, a form as a program for causing a computer to function as an unauthorized use investigation service providing system or apparatus is also used as a recording medium recording the program. This form is also possible.

本発明による画像データの不正使用調査サービス提供機能を実現するためのプログラムやデータを記憶した記録媒体の実施形態について説明する。記録媒体としては、具体的には、CD―ROM(―R/―RW)、光磁気ディスク、DVD―ROM、FD、フラッシュメモリ、メモリカードや、メモリスティック及びその他各種ROMやRAM等が想定でき、これら記録媒体に上述した本発明の各実施形態のシステムとしての機能をコンピュータに実行させ、不正使用調査サービス提供機能を実現するためのプログラムを記録して流通させることにより、当該機能の実現を容易にする。そしてコンピュータ等の情報処理装置に上記のごとくの記録媒体を装着して情報処理装置によりプログラムを読み出すか、若しくは情報処理装置が備えている記憶媒体に当該プログラムを記憶させておき、必要に応じて読み出すことにより、本発明に関わる不正使用調査サービス提供機能を実行することができる。   An embodiment of a recording medium storing a program and data for realizing an illegal use investigation service providing function of image data according to the present invention will be described. Specifically, CD-ROM (-R / -RW), magneto-optical disk, DVD-ROM, FD, flash memory, memory card, memory stick, and other various ROM and RAM can be assumed as the recording medium. The functions of the system according to each embodiment of the present invention described above are executed on the recording medium by a computer, and the program for realizing the unauthorized use investigation service providing function is recorded and distributed, thereby realizing the function. make it easier. Then, the recording medium as described above is mounted on an information processing apparatus such as a computer and the program is read by the information processing apparatus, or the program is stored in a storage medium provided in the information processing apparatus. By reading, the unauthorized use investigation service providing function related to the present invention can be executed.

本発明に係わる情報処理装置の内部構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the example of an internal structure of the information processing apparatus concerning this invention. 本発明の一実施形態に係わる画像データの不正使用調査サービス提供システムの構成例について説明するための図である。It is a figure for demonstrating the structural example of the unauthorized use investigation service provision system of the image data concerning one Embodiment of this invention. 特徴量算出手段により算出される特徴量の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the feature-value calculated by the feature-value calculation means. 特徴量算出手段による特徴量算出処理の一例を説明するためのフロー図である。It is a flowchart for demonstrating an example of the feature-value calculation process by a feature-value calculation means. 本発明が適用される画像データの不正使用調査サービス提供方法の一例を説明するためのフロー図である。It is a flowchart for demonstrating an example of the unauthorized use investigation service provision method of the image data to which this invention is applied. 本発明の他の実施形態に係わる画像データの不正使用調査サービス提供システムの構成例について説明するための図である。It is a figure for demonstrating the structural example of the unauthorized use investigation service provision system of the image data concerning other embodiment of this invention. 本発明の他の実施形態に係わる画像データの不正使用調査サービス提供システムの構成例について説明するための図である。It is a figure for demonstrating the structural example of the unauthorized use investigation service provision system of the image data concerning other embodiment of this invention. 本発明が適用される画像データの不正使用調査サービス提供方法の他の例を説明するためのフロー図である。It is a flowchart for demonstrating the other example of the unauthorized use investigation service provision method of the image data to which this invention is applied. 本発明が適用される画像データの不正使用調査サービス提供方法の他の例を説明するためのフロー図である。It is a flowchart for demonstrating the other example of the unauthorized use investigation service provision method of the image data to which this invention is applied. サーバシステムにおいて登録されたデータテーブルの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the data table registered in the server system. サーバシステムにおいて登録されたデータテーブルの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the data table registered in the server system. 本発明の不正使用調査サービス提供システムにおけるサービスログイン画面の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the service login screen in the unauthorized use investigation service provision system of this invention. 本発明の不正使用調査サービス提供システムにおける調査条件設定画面の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the investigation condition setting screen in the unauthorized use investigation service provision system of this invention. 本発明の不正使用調査サービス提供システムにおける検索結果表示画面の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the search result display screen in the unauthorized use investigation service provision system of this invention. 本発明の不正使用調査サービス提供システムにおける警告/注意メール作成フォーム画面の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the warning / caution mail preparation form screen in the unauthorized use investigation service provision system of this invention. 本発明の不正使用調査サービス提供システムにおける検索結果表示画面の他の例を示す図である。It is a figure which shows the other example of the search result display screen in the unauthorized use investigation service provision system of this invention. 発明の不正使用調査サービス提供システムにおける検索結果表示画面の他の例を示す図である。It is a figure which shows the other example of the search result display screen in the unauthorized use investigation service provision system of invention.

符号の説明Explanation of symbols

1…CPU、2…RAM、3…ROM、4…記憶装置、5…入力装置、6…表示装置、7…通信装置、8…出力装置、9…システムバス、10…サーバシステム、11…検索サーバ、11a…類似画像検索手段、11b…特徴量登録手段、11c…アプリケーションサービス提供手段、11d…課金手段、12…管理サーバ、12a…調査対象登録手段、12b…調査条件設定手段、12c…検索結果通知手段、12d…見積り額算出手段、13…会員DB、14…文例DB、15…調査対象DB、15a…画像データ、15b…使用者情報、15c…調査条件、15d…特徴量、16…特徴量DB、20…調査依頼者、21,21…クライアント端末、22…ネットワーク、30…Webサイト群、31,31,31…Webサイト、40…サービスログイン画面、41…会員登録ページリンク、42…会員ID/パスワード入力欄、43…調査目的選択欄、44…調査詳細設定ページリンク、50…調査条件設定画面、51…調査対象画像の登録設定、51a,51b…画像データ、52…調査期間(レポートサイクル)の登録設定、53…調査対象画像の種別登録設定、54…ファイル属性の登録設定、55…サイト属性の登録設定、56…検索開始ボタン、60,80,90…検索結果表示画面、61,81,91…オリジナル(検索対象)、62,63,64,82,83,84,92,93,94…検索結果、64a…警告/注意メールの文面作成画面へのリンク、70…警告/注意メール作成フォーム画面、71…「内容の確認」ボタン、72…「戻って修正する」ボタン、73…「送信する」ボタン。 1 ... CPU, 2 ... RAM, 3 ... ROM, 4 ... storage device, 5 ... input device, 6 ... display device, 7 ... communication device, 8 ... output device, 9 ... system bus, 10 ... server system, 11 ... search Server 11a ... Similar image search means 11b ... Feature amount registration means 11c ... Application service providing means 11d ... Billing means 12 ... Management server 12a ... Investigation target registration means 12b ... Investigation condition setting means 12c ... Search Result notifying means, 12d ... Estimated amount calculating means, 13 ... Member DB, 14 ... Example DB, 15 ... Investigation target DB, 15a ... Image data, 15b ... User information, 15c ... Investigation condition, 15d ... Feature quantity, 16 ... Feature DB 20 ... Survey requester, 21 1 , 21 2 ... Client terminal, 22 ... Network, 30 ... Web site group, 31 1 , 31 2 , 31 3 ... W eb site, 40 ... service login screen, 41 ... member registration page link, 42 ... member ID / password input column, 43 ... survey purpose selection column, 44 ... survey details setting page link, 50 ... survey condition setting screen, 51 ... survey Target image registration setting, 51a, 51b ... image data, 52 ... Investigation period (report cycle) registration setting, 53 ... Investigation target image type registration setting, 54 ... File attribute registration setting, 55 ... Site attribute registration setting 56 ... Search start button, 60, 80, 90 ... Search result display screen, 61, 81, 91 ... Original (search target), 62, 63, 64, 82, 83, 84, 92, 93, 94 ... Search results 64a ... link to warning / caution mail text creation screen, 70 ... warning / caution mail creation form screen, 71 ... "confirm content" button, 72 ... " To correct me "button, 73 ..." Send "button.

Claims (31)

使用許諾を必要とする画像データの不正使用調査を行うためのサーバ装置と、不正使用調査を依頼する調査依頼者が使用する端末装置とがネットワークを介して接続された画像データの不正使用調査サービス提供システムにおいて、前記サーバ装置は、前記端末装置から入力された画像データを調査対象として調査依頼者毎に調査対象データベースに登録する調査対象登録手段と、該登録した画像データがネットワーク上のWebサイトにおいて不正使用されていないか調査するための調査条件を設定する調査条件設定手段と、前記調査対象登録手段により登録した画像データの特徴量を算出すると共に、該算出した特徴量及び前記調査条件に基づいて前記調査対象の画像データと一致又は類似する画像データを前記ネットワーク上のWebサイトから検索する類似画像検索手段と、該検索した検索結果を調査レポートとして前記端末装置を使用する調査依頼者に通知する検索結果通知手段とを有することを特徴とする画像データの不正使用調査サービス提供システム。   An unauthorized use investigation service for image data in which a server device for conducting unauthorized use investigation of image data requiring use permission and a terminal device used by an investigation requester who requests unauthorized use investigation are connected via a network. In the providing system, the server device includes a survey target registration unit that registers the image data input from the terminal device as a survey target in a survey target database for each survey requester, and the registered image data is a website on the network. A survey condition setting means for setting a survey condition for investigating whether or not it has been used illegally, and a feature amount of the image data registered by the survey target registration means, and the calculated feature amount and the survey condition Image data matching or similar to the image data to be investigated based on the Web Similar image search means for searching from a site, and search result notifying means for notifying a search requester who uses the terminal device of the searched search results as a survey report. Offer system. 請求項1に記載の画像データの不正使用調査サービス提供システムにおいて、前記特徴量は、不正使用調査の対象とする画像データの色,模様,形状,レイアウトのいずれか1又は複数であることを特徴とする画像データの不正使用調査サービス提供システム。   2. The image data unauthorized use investigation service providing system according to claim 1, wherein the feature amount is one or a plurality of colors, patterns, shapes, and layouts of image data to be subjected to unauthorized use investigation. An image data unauthorized use investigation service providing system. 請求項1又は2に記載の画像データの不正使用調査サービス提供システムにおいて、前記調査対象登録手段は、不正使用調査の対象とする画像データ及び該画像データの特徴量と共に、該画像データの使用許諾を受けている使用者が管理するWebサイトの識別情報を含む使用者に関する情報を調査依頼者毎に前記調査対象データベースに登録することを特徴とする画像データの不正使用調査サービス提供システム。   3. The unauthorized use investigation service providing system for image data according to claim 1, wherein the investigation object registration means uses the image data together with the image data to be investigated for unauthorized use and the feature amount of the image data. A system for providing an unauthorized use investigation service for image data, wherein information relating to a user including identification information of a Web site managed by a user receiving the registration is registered in the investigation target database for each investigation requester. 請求項3に記載の画像データの不正使用調査サービス提供システムにおいて、前記調査条件設定手段は、前記調査対象データベースに登録された使用者が管理するWebサイトを、不正使用調査の対象から除外して調査条件を設定できるようにしたことを特徴とする画像データの不正使用調査サービス提供システム。   4. The unauthorized use investigation service providing system for image data according to claim 3, wherein the investigation condition setting means excludes a website managed by a user registered in the investigation object database from an object of an unauthorized use investigation. An image data unauthorized use investigation service providing system characterized in that investigation conditions can be set. 請求項1乃至4のいずれか1に記載の画像データの不正使用調査サービス提供システムにおいて、前記調査条件設定手段は、不正使用調査の対象とする画像データのデータ形式,データ容量,データサイズのいずれか1又は複数を少なくとも設定できるようにしたことを特徴とする画像データの不正使用調査サービス提供システム。   5. The unauthorized use investigation service providing system for image data according to claim 1, wherein the investigation condition setting means includes any one of a data format, a data capacity, and a data size of image data to be subjected to an unauthorized use investigation. 1 or a plurality of image data fraudulent use investigation service providing system, characterized in that at least one can be set. 請求項1乃至5のいずれか1に記載の画像データの不正使用調査サービス提供システムにおいて、前記調査条件設定手段は、不正使用調査の対象とするWebサイトのドメイン種別,ページ種別,ページ階層のいずれか1又は複数を少なくとも設定できるようにしたことを特徴とする画像データの不正使用調査サービス提供システム。   6. The unauthorized use investigation service providing system for image data according to any one of claims 1 to 5, wherein the investigation condition setting means includes any one of a domain type, a page type, and a page hierarchy of a website subject to an unauthorized use investigation. Or a system for providing an illegal use investigation service for image data, characterized in that at least one or more can be set. 請求項1乃至6のいずれか1に記載の画像データの不正使用調査サービス提供システムにおいて、前記類似画像検索手段は、調査対象とする画像データと一致又は類似する画像データを検索する際に、前記調査対象データベースに登録された画像データの特徴量に所定の範囲を設定し、ネットワーク上のWebサイトに含まれる画像データの中から前記範囲内の特徴量を有する画像データを類似画像として検索し、該類似画像として検索した画像データ及び該画像データを含むWebサイトの識別情報を取得できるようにしたことを特徴とする画像データの不正使用調査サービス提供システム。   The unauthorized use investigation service providing system according to any one of claims 1 to 6, wherein the similar image retrieval unit retrieves image data that matches or is similar to image data to be investigated. A predetermined range is set for the feature amount of the image data registered in the survey target database, and image data having the feature amount within the range is searched as a similar image from the image data included in the website on the network, An unauthorized use investigation service providing system for image data, characterized in that image data searched as the similar image and identification information of a website including the image data can be acquired. 請求項1乃至6のいずれか1に記載の画像データの不正使用調査サービス提供システムにおいて、前記サーバ装置は、ネットワーク上のWebサイトを定期的に巡回し、該巡回したWebサイトに含まれる画像データから特徴量を算出し、該算出した特徴量に関する情報をWebサイトの識別情報に関連付けて特徴量データベースに登録する特徴量登録手段を有し、前記類似画像検索手段は、調査対象とする画像データと一致又は類似する画像データを検索する際に、前記調査対象データベースに登録された画像データの特徴量に所定の範囲を設定し、前記特徴量データベースに登録された特徴量の中から前記範囲内の特徴量を検索し、その結果、検索された特徴量に応じた画像データ及び該画像データを含むWebサイトの識別情報を取得できるようにしたことを特徴とする画像データの不正使用調査サービス提供システム。   The unauthorized use investigation service providing system according to any one of claims 1 to 6, wherein the server device periodically circulates a web site on a network, and image data included in the visited web site. A feature amount registration unit that calculates a feature amount from the information and registers the information about the calculated feature amount in the feature amount database in association with the identification information of the Web site, and the similar image search unit includes image data to be investigated When searching for image data that matches or is similar to the image data, a predetermined range is set for the feature amount of the image data registered in the database to be investigated, and the range of the feature amount registered in the feature amount database is within the range. As a result, the image data corresponding to the searched feature value and the identification information of the website including the image data are obtained. Unauthorized survey service providing system of the image data, characterized in that the wear manner. 請求項7又は8に記載の画像データの不正使用調査サービス提供システムにおいて、前記類似画像検索手段は、類似画像として取得した画像データに対して該画像データの特徴量に基づいて類似度を設定し、前記検索結果通知手段は、前記端末装置に検索結果を表示して通知する際に、前記類似画像検索手段により設定された類似度の高い順に画像データをソートし、該ソートした画像データを、該画像データを含むWebサイトの識別情報及び該画像データの類似度を少なくとも含む画像情報と共に表示できるようにしたことを特徴とする画像データの不正使用調査サービス提供システム。   9. The unauthorized use research service providing system for image data according to claim 7 or 8, wherein the similar image search means sets similarity for image data acquired as a similar image based on a feature amount of the image data. The search result notification means sorts the image data in descending order of similarity set by the similar image search means when displaying and notifying the search result on the terminal device, and the sorted image data An unauthorized use investigation service providing system for image data, characterized in that it can be displayed together with identification information of a Web site containing the image data and image information including at least the similarity of the image data. 請求項9に記載の画像データの不正使用調査サービス提供システムにおいて、画像データ毎に設定される類似度に応じて異なる内容の警告メールの文例を記憶した文例データベースを有し、前記検索結果通知手段は、前記類似画像検索手段により検索された類似画像を含むWebサイトに対して警告メールを送信する手段を有し、前記類似画像を含むWebサイトに対して警告メールを送信する場合、前記文例データベースの中から前記類似画像の類似度に応じた文例を選択し、該選択した文例を前記警告メールに設定し、該文例を設定した警告メールを前記Webサイトに含まれるメールアドレスに送信することを特徴とする画像データの不正使用調査サービス提供システム。   10. The unauthorized use investigation service providing system for image data according to claim 9, further comprising a sentence example database storing sentence examples of warning mails having different contents according to the similarity set for each image data, Includes means for transmitting a warning mail to a website including a similar image searched by the similar image search means, and when the warning mail is transmitted to a website including the similar image, the sentence example database A sentence example corresponding to the similarity of the similar image is selected from the above, the selected sentence example is set as the warning mail, and the warning mail in which the sentence example is set is transmitted to the mail address included in the website. A system for providing unauthorized use investigation services for image data. 請求項10に記載の画像データの不正使用調査サービス提供システムにおいて、前記検索結果通知手段は、前記文例データベースから選択した文例が設定された警告メールを前記Webサイトに含まれるメールアドレスに送信する前に、調査依頼者の端末装置に送信し、該調査依頼者による前記警告メールの内容確認又は修正後、該警告メールを前記Webサイトに含まれるメールアドレスに送信することを特徴とする画像データの不正使用調査サービス提供システム。   11. The unauthorized use investigation service providing system for image data according to claim 10, wherein the search result notifying unit transmits a warning mail in which a sentence example selected from the sentence example database is set to an email address included in the website. Sent to the survey requester's terminal device, and after confirming or correcting the content of the warning mail by the survey requester, the warning mail is sent to the mail address included in the website. Unauthorized use investigation service provision system. 請求項1乃至11のいずれか1に記載の画像データの不正使用調査サービス提供システムにおいて、前記調査対象登録手段は、不正使用調査の対象とする画像データと共に、当該画像データに関する調査履歴を調査依頼者毎に前記調査対象データベースに登録することを特徴とする画像データの不正使用調査サービス提供システム。   12. The unauthorized use investigation service providing system for image data according to any one of claims 1 to 11, wherein the investigation object registration means requests investigation of an investigation history relating to the image data together with image data to be subjected to unauthorized use investigation. A system for providing an unauthorized use investigation service for image data, wherein each person is registered in the investigation target database. 請求項12に記載の画像データの不正使用調査サービス提供システムにおいて、前記調査対象登録手段は、前記調査履歴として、前記検索結果通知手段により警告メールを送信した回数を、前記類似画像検索手段により検索された類似画像を含むWebサイト毎に登録することを特徴とする画像データの不正使用調査サービス提供システム。   13. The unauthorized use investigation service providing system for image data according to claim 12, wherein the investigation object registration means retrieves, as the investigation history, the number of times a warning mail is transmitted by the search result notification means by the similar image retrieval means. An unauthorized use investigation service providing system for image data, wherein registration is performed for each Web site containing similar images. 請求項12又は13に記載の画像データの不正使用調査サービス提供システムにおいて、前記検索結果通知手段は、前記調査対象登録手段により登録された警告メールの送信回数に応じて、当該警告メールによる警告内容を段階的に変化させることを特徴とする画像データの不正使用調査サービス提供システム。   14. The unauthorized use investigation service providing system for image data according to claim 12 or 13, wherein the search result notifying means is a warning content by the warning mail according to the number of times the warning mail is registered by the investigation target registration means. A system for providing an illegal use investigation service for image data, characterized by gradually changing the image data. 請求項1乃至14のいずれか1に記載の画像データの不正使用調査サービス提供システムにおいて、前記サーバ装置は、前記調査条件設定手段により設定された調査条件に基づいて当該不正使用調査にかかる費用の概算見積りを算出する見積り額算出手段を有し、前記類似画像検索手段により類似画像の検索を行う前に、前記算出した見積り額を調査依頼者に通知し、該調査依頼者による承認があった場合に、類似画像の検索を実行することを特徴とする画像データの不正使用調査サービス提供システム。   15. The unauthorized use investigation service providing system for image data according to any one of claims 1 to 14, wherein the server device has a cost for the unauthorized use investigation based on the investigation condition set by the investigation condition setting means. An estimated amount calculating means for calculating an approximate estimate is provided, and before the similar image search means searches for similar images, the calculated estimated amount is notified to the survey requester and approved by the survey requester. In this case, an image data unauthorized use investigation service providing system characterized in that a similar image search is executed. 使用許諾を必要とする画像データの不正使用調査を行うためのサーバ装置において、調査依頼者から入力された画像データを調査対象として調査依頼者毎に調査対象データベースに登録する調査対象登録手段と、該登録した画像データがネットワーク上のWebサイトにおいて不正使用されていないか調査するための調査条件を設定する調査条件設定手段と、前記調査対象登録手段により登録した画像データの特徴量を算出すると共に、該算出した特徴量及び前記調査条件に基づいて前記調査対象の画像データと一致又は類似する画像データを前記ネットワーク上のWebサイトから検索する類似画像検索手段と、該検索した検索結果を調査レポートとして前記調査依頼者に通知する検索結果通知手段とを有することを特徴とするサーバ装置。   In a server device for conducting an unauthorized use investigation of image data requiring use permission, an investigation object registration means for registering image data input from an investigation requester as an investigation object in an investigation object database for each investigation client; A survey condition setting unit that sets a survey condition for investigating whether or not the registered image data is illegally used on a website on the network, and a feature amount of the image data registered by the survey target registration unit is calculated. Similar image search means for searching image data that matches or is similar to the image data to be searched based on the calculated feature amount and the search condition, and a search report on the search result And a search result notification means for notifying the survey requester as 使用許諾を必要とする画像データの不正使用調査を依頼する調査依頼者が使用する端末装置とネットワークを介して接続されたサーバ装置により不正使用調査サービスを提供するための画像データの不正使用調査サービス提供方法において、前記端末装置から入力された画像データを調査対象として調査依頼者毎に調査対象データベースに登録する調査対象登録ステップと、該登録した画像データがネットワーク上のWebサイトにおいて不正使用されていないか調査するための調査条件を設定する調査条件設定ステップと、前記調査対象登録ステップにて登録した画像データの特徴量を算出すると共に、該算出した特徴量及び前記調査条件に基づいて前記調査対象の画像データと一致又は類似する画像データを前記ネットワーク上のWebサイトから検索する類似画像検索ステップと、該検索した検索結果を調査レポートとして前記端末装置を使用する調査依頼者に通知する検索結果通知ステップとを有することを特徴とする画像データの不正使用調査サービス提供方法。   Image data unauthorized use investigation service for providing an unauthorized use investigation service by a server device connected via a network to a terminal device used by an investigation requester who requests an unauthorized use investigation of image data requiring use permission In the providing method, a survey target registration step of registering the image data input from the terminal device as a survey target in a survey target database for each survey requester, and the registered image data is illegally used on a website on the network A survey condition setting step for setting a survey condition for investigating whether or not and a feature amount of the image data registered in the survey target registration step is calculated, and the survey is performed based on the calculated feature amount and the survey condition. Image data matching or similar to the target image data is transferred to the Web on the network. And a search result notification step of notifying a search requester who uses the terminal device of the search result as a search report. How to provide. 請求項17に記載の画像データの不正使用調査サービス提供方法において、前記特徴量は、不正使用調査の対象とする画像データの色,模様,形状,レイアウトのいずれか1又は複数であることを特徴とする画像データの不正使用調査サービス提供方法。   18. The method for providing an unauthorized use investigation service for image data according to claim 17, wherein the feature amount is one or more of a color, a pattern, a shape, and a layout of image data to be subjected to an unauthorized use investigation. An illegal use investigation service providing method for image data. 請求項17又は18に記載の画像データの不正使用調査サービス提供方法において、前記調査対象登録ステップにおいて、不正使用調査の対象とする画像データ及び該画像データの特徴量と共に、該画像データの使用許諾を受けている使用者が管理するWebサイトの識別情報を含む使用者に関する情報を調査依頼者毎に前記調査対象データベースに登録することを特徴とする画像データの不正使用調査サービス提供方法。   19. The method for providing an unauthorized use investigation service for image data according to claim 17 or 18, wherein, in the investigation object registration step, together with the image data subject to unauthorized use investigation and the feature amount of the image data, the use permission for the image data. A method for providing an unauthorized use investigation service for image data, wherein information relating to a user including identification information of a Web site managed by a user receiving the registration is registered in the investigation object database for each investigation requester. 請求項19に記載の画像データの不正使用調査サービス提供方法において、前記調査条件設定ステップにおいて、前記調査対象データベースに登録された使用者が管理するWebサイトを、不正使用調査の対象から除外して調査条件を設定できるようにしたことを特徴とする画像データの不正使用調査サービス提供方法。   20. The method for providing an unauthorized use investigation service for image data according to claim 19, wherein, in the investigation condition setting step, a website managed by a user registered in the investigation target database is excluded from an unauthorized use investigation target. A method for providing an illegal use investigation service for image data, characterized in that investigation conditions can be set. 請求項17乃至20のいずれか1に記載の画像データの不正使用調査サービス提供方法において、前記調査条件設定ステップにおいて、不正使用調査の対象とする画像データのデータ形式,データ容量,データサイズのいずれか1又は複数を少なくとも設定できるようにしたことを特徴とする画像データの不正使用調査サービス提供方法。   21. The image data unauthorized use investigation service providing method according to claim 17, wherein in the investigation condition setting step, any one of a data format, a data capacity, and a data size of image data to be subjected to an unauthorized use investigation. A method for providing an illegal use investigation service for image data, characterized in that at least one or a plurality of these can be set. 請求項17乃至21のいずれか1に記載の画像データの不正使用調査サービス提供方法において、前記調査条件設定ステップにおいて、不正使用調査の対象とするWebサイトのドメイン種別,ページ種別,ページ階層のいずれか1又は複数を少なくとも設定できるようにしたことを特徴とする画像データの不正使用調査サービス提供方法。   22. The method for providing an unauthorized use investigation service for image data according to claim 17, wherein, in the investigation condition setting step, any one of a domain type, a page type, and a page hierarchy of a website to be subjected to an unauthorized use investigation. A method for providing an illegal use investigation service for image data, characterized in that at least one or a plurality of these can be set. 請求項17乃至22のいずれか1に記載の画像データの不正使用調査サービス提供方法において、前記類似画像検索ステップにおいて、調査対象とする画像データと一致又は類似する画像データを検索する際に、前記調査対象データベースに登録された画像データの特徴量に所定の範囲を設定し、ネットワーク上のWebサイトに含まれる画像データの中から前記範囲内の特徴量を有する画像データを類似画像として検索し、該類似画像として検索した画像データ及び該画像データを含むWebサイトの識別情報を取得できるようにしたことを特徴とする画像データの不正使用調査サービス提供方法。   23. The method of providing unauthorized use investigation service for image data according to claim 17, wherein, in the similar image search step, when searching for image data that matches or is similar to image data to be investigated, A predetermined range is set for the feature amount of the image data registered in the survey target database, and image data having the feature amount within the range is searched as a similar image from the image data included in the website on the network, An image data unauthorized use investigation service providing method characterized in that image data searched as the similar image and identification information of a Web site including the image data can be acquired. 請求項17乃至22のいずれか1に記載の画像データの不正使用調査サービス提供方法において、ネットワーク上のWebサイトを定期的に巡回し、該巡回したWebサイトに含まれる画像データから特徴量を算出し、該算出した特徴量に関する情報をWebサイトの識別情報に関連付けて特徴量データベースに登録する特徴量登録ステップを有し、前記類似画像検索ステップにおいて、調査対象とする画像データと一致又は類似する画像データを検索する際に、前記調査対象データベースに登録された画像データの特徴量に所定の範囲を設定し、前記特徴量データベースに登録された特徴量の中から前記範囲内の特徴量を検索し、その結果、検索された特徴量に応じた画像データ及び該画像データを含むWebサイトの識別情報を取得できるようにしたことを特徴とする画像データの不正使用調査サービス提供方法。   23. The unauthorized use investigation service providing method for image data according to any one of claims 17 to 22, wherein a website on the network is periodically visited, and a feature amount is calculated from the image data included in the visited website. And a feature amount registration step of registering information relating to the calculated feature amount in the feature amount database in association with the identification information of the website, and in the similar image search step, matches or resembles image data to be investigated When searching for image data, a predetermined range is set for the feature amount of the image data registered in the database to be investigated, and the feature amount in the range is searched from the feature amount registered in the feature amount database. As a result, the image data corresponding to the searched feature amount and the identification information of the website including the image data can be acquired. Unauthorized survey service providing method of the image data, characterized in that the the like. 請求項23又は24に記載の画像データの不正使用調査サービス提供方法において、前記類似画像検索ステップにおいて、類似画像として取得した画像データに対して該画像データの特徴量に基づいて類似度を設定し、前記検索結果通知ステップにおいて、前記端末装置に検索結果を表示して通知する際に、前記類似画像検索ステップにて設定された類似度の高い順に画像データをソートし、該ソートした画像データを、該画像データを含むWebサイトの識別情報及び該画像データの類似度を少なくとも含む画像情報と共に表示できるようにしたことを特徴とする画像データの不正使用調査サービス提供方法。   25. The improper use investigation service providing method for image data according to claim 23 or 24, wherein, in the similar image search step, similarity is set based on a feature amount of the image data acquired as a similar image. In the search result notification step, when the search result is displayed and notified to the terminal device, the image data is sorted in descending order of the similarity set in the similar image search step, and the sorted image data is A method for providing an unauthorized use investigation service for image data, characterized in that it can be displayed together with image information including at least the identification information of the website including the image data and the similarity of the image data. 請求項25に記載の画像データの不正使用調査サービス提供方法において、画像データ毎に設定される類似度に応じて異なる内容の警告メールの文例を文例データベースに記憶して有し、前記検索結果通知ステップにおいて、前記類似画像検索ステップにより検索された類似画像を含むWebサイトに対して警告メールを送信する場合、前記文例データベースの中から前記類似画像の類似度に応じた文例を選択し、該選択した文例を前記警告メールに設定し、該文例を設定した警告メールを前記Webサイトに含まれるメールアドレスに送信することを特徴とする画像データの不正使用調査サービス提供方法。   26. The method for providing an unauthorized use investigation service for image data according to claim 25, wherein a sentence example of a warning mail having different contents according to the similarity set for each image data is stored in a sentence example database, and the search result notification In the step, when a warning mail is transmitted to the website including the similar image searched by the similar image search step, the sentence example corresponding to the similarity degree of the similar image is selected from the sentence example database, and the selection is performed. A method for providing an unauthorized use investigation service for image data, comprising: setting a sentence example as a warning mail, and transmitting the warning mail including the sentence example to a mail address included in the website. 請求項26に記載の画像データの不正使用調査サービス提供方法において、前記文例データベースから選択した文例が設定された警告メールを前記Webサイトに含まれるメールアドレスに送信する前に、調査依頼者の端末装置に送信し、該調査依頼者による前記警告メールの内容確認又は修正後、該警告メールを前記Webサイトに含まれるメールアドレスに送信することを特徴とする画像データの不正使用調査サービス提供方法。   27. The method for providing an illegal use investigation service for image data according to claim 26, wherein a terminal of a survey requester is sent before a warning mail in which a sentence example selected from the sentence example database is set is sent to an email address included in the website. An unauthorized use investigation service providing method for image data, comprising: transmitting to an apparatus, and after confirming or correcting the content of the warning mail by the investigation requester, the warning mail is transmitted to a mail address included in the Web site. 請求項1乃至15のいずれか1に記載の画像データの不正使用調査サービス提供システムとしての機能を実行するためのプログラム。   The program for performing the function as an unauthorized use investigation service provision system of the image data of any one of Claims 1 thru | or 15. 請求項16に記載のサーバ装置としての機能を実行するためのプログラム。   The program for performing the function as a server apparatus of Claim 16. 請求項17乃至27のいずれか1に記載の画像データの不正使用調査サービス提供方法を実行するためのプログラム。   A program for executing the image data unauthorized use investigation service providing method according to any one of claims 17 to 27. 請求項28乃至30のいずれか1に記載のプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。   A computer-readable recording medium on which the program according to any one of claims 28 to 30 is recorded.
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