JP2004302675A - Remote failure diagnostic system - Google Patents

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To reduce load on a user and communication traffic in a remote failure diagnostic system. <P>SOLUTION: In the remote failure diagnostic system, a failure diagnostic server 101 is connected to a failure diagnostic target vehicle 110 through a network and decides whether failures are caused in the diagnostic target vehicle 110 or not by using vehicle data previously acquired from a failed vehicle 111 before the occurrence of failures. Specifically, the failure diagnostic server 101 specifies a traveling condition for acquiring vehicle data to the diagnostic target vehicle 110. The diagnostic target vehicle 110 acquires the vehicle data matched with the traveling condition and transmits the vehicle data to the failure diagnostic server 101. The failure diagnostic server 101 diagnoses failures on the basis of the vehicle data acquired under the specific traveling condition and the vehicle data of the failed vehicle. <P>COPYRIGHT: (C)2005,JPO&NCIPI

Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、遠隔から車両に接続して故障を診断する遠隔故障診断システムに関する。
【0002】
【従来の技術】
従来、車両の故障診断を行なう種々の技術が知られている(特許文献1)。この特許文献1には、ディーラーのサービス工場等に配置されたセレクトモニタ(故障診断装置)を用いて車両の故障診断を行なうようにした故障診断装置が開示されている。即ち、この公報に記載の発明は、まず、車載のセンサ・スイッチ類やアクチュエータ類のデータ等の車両データを記憶する電子制御装置が車両に搭載され、一方、ディーラーのサービス工場等には、セレクトモニタ(故障診断装置)が配置されている。このセレクトモニタは、この車載の電子制御装置からこれらの各種の車両データである内部データを読み出すと共に、自らも計測機能を有し、この自己計測した車両のデータと車載の電子制御装置から読み出した内部データとを同時に表示させることで、対応するデータの比較検討が容易に行なえるようになっている。このようにして、この公報記載の故障診断装置は、車載の電子制御装置から読み出したデータの妥当性を容易に判断可能とし、診断効率を向上させるようにしている。
特許文献2には、車両の自己診断情報をイグニッション・キーに保存させ、このイグニッション・キーから読み出した診断情報から故障箇所、故障状態等を詳細に解析するようにした故障検出装置が開示されている。具体的には、この公報に記載の発明では、イグニッション・キーをシリンダ錠から取り出すとき、車両の送信機が自己診断情報を出力し、イグニッション・キーの受信機がこの情報を受信し、車両の自己診断情報がイグニッション・キーのメモリに記憶される。この自己診断情報を保存したイグニッション・キーから、キー情報リーダを使ってその診断情報が読み出され、パソコンに入力され、このパソコンにより故障箇所・故障状態等を詳細に検出するようになっている。この公報記載の発明によれば、イグニッション・キーは車両から取り外して携帯する唯一の部品であるから、このキーを預かったディーラーが、キーから自己診断情報を読み出して故障個所、故障状態等を検出することができる。よって、故障修理や交換部品などに必要な費用、車両の納期などについて直ちに明示することができるといった効果がある。
特許文献3には、車両の自己診断による異常に基づく故障診断情報が車両から基地局側に無線にて送信され、その後、その故障診断情報に対応した車両の異常が解消(修復)されたときには、その異常解消情報(修理済コード)が、車両から基地局へ無線にて送信されるようにした車両診断システムが開示されている。この公報記載の発明によれば、基地局にて車両の故障診断情報が受信され、その後に対応する修理済コードが受信されたときには、基地局からユーザに対する車両の点検・修理・整備に関する要請を省略することができ、車両と基地局との相互間の無駄な処理を無くすことができるようになっている。
【0003】
しかしながら、上述した従来技術は、いずれも、車両自身が故障診断機能を備え、この自己故障診断機能により得られた故障診断情報を、何らかの手段、例えば、故障診断装置(セレクトモニタ)、イグニッション・キー、基地局への無線による送信を介して、ディーラーを含む外部に連絡するようにしたものにすぎない。
【0004】
それに対して、特許文献4では、ネットワークを介して故障した車両と接続し、その故障個所を診断する故障診断システムが提案されている。この従来技術によれば、故障診断システムと車両とを遠隔的に接続することで、顧客がサービス工場に出向かなくとも、車両が故障しているかどうかや故障個所を把握できるため、大変便利である。
【0005】
【特許文献1】
特開平10−10013号公報
【特許文献2】
特開平11−51817号公報
【特許文献3】
特開平11−223578号公報
【特許文献4】
特開2002−228552号公報。
【0006】
【発明が解決しようとする課題】
ところで、故障診断を行なうには故障診断の対象となる車両において、時々刻々と変化するセンサ出力や制御データなどの車両データをサンプリングして、故障診断システムに送信する必要がある。
【0007】
さらに、故障の種類によっては、ある特定の走行条件でしか再現されないものもあろう。例えば、走行中に異常を感じ、ディーラーや整備工場に車両を入庫させたが、そのときは故障が再現されないといったことはよく聞く話である。
【0008】
そこで、本発明では、車両の故障診断に必要なデータに関するユーザ側の負担と通信トラヒックとを低減することを目的とする。
【0009】
【課題を解決するための手段】
上記の目的を達成するため、本発明に係る遠隔故障診断システムは、以下の構成を特徴とする。
【0010】
本願の第1の発明は、診断対象車両に対して遠隔から故障診断を実行し、故障診断結果を顧客に送信する遠隔故障診断システムにおいて、所定の故障について故障診断を実行する際に必要となる走行条件を決定する決定手段と、前記決定された走行条件を前記診断対象車両に対して送信する送信手段と、前記走行条件に則して取得された車両データを前記診断対象車両から受信する受信手段と、前記受信された車両データに基づいて前記所定の故障について故障診断を実行する故障診断手段と、前記故障診断手段による故障診断結果を前記診断対象車両の顧客に対して通知する通知手段とを有することを特徴とする。
【0011】
本願の第2の発明は、診断対象車両に対して遠隔から故障診断を実行し、故障診断結果を顧客に送信する遠隔故障診断システムにおいて、前記診断対象車両から受信した車両データに基づき、所定の故障について故障診断を実行する第1の故障診断手段と、前記故障診断の結果に基づいて、より詳細な故障診断が必要かを判定する判定手段と、より詳細な故障診断が必要と判定されると、該より詳細な故障診断を実行する際に必要となる特定の走行条件における車両データを要求する要求手段と、前記走行条件に則して取得された車両データを前記診断対象車両から受信する受信手段と、前記受信された車両データに基づいて、前記第1の故障診断手段よりも詳細な故障診断を実行する第2の故障診断手段と、前記第2の故障診断手段による故障診断結果を前記診断対象車両の顧客に対して通知する通知手段とを有することを特徴とする。
【0012】
なお、前記所定の故障は、特定の走行条件下において再現性が高いことを特徴としてもよい。また、上記の故障診断システムは、複数の故障のそれぞれについて、車両データを取得するときの走行条件と、故障車両の車両データとを記憶するデータベースを備え、前記故障診断手段は、前記診断対象車両の車両データと前記データベースに記憶されている故障車両の車両データとを比較することで故障が発生しているか否かを判定してもよい。
【0013】
前記走行条件は、車両における複数の挙動の組み合わせにより定義されてもよい。また、前記決定手段は、前記診断対象車両において取得すべき車両データの種別や、前記車両データを取得する際のサンプリング条件なども決定してもよい。そして、前記送信手段は、前記走行条件とともに、前記診断対象車両において取得すべき車両データの種別を指定する情報を送信するようにしてもよい。また、前記送信手段は、前記走行条件とともに、前記車両データを取得する際のサンプリング条件を指定する情報を送信するようにしてもよい。
【0014】
本願の第3の発明は、上述の何れかの遠隔故障診断システムにより故障診断される診断対象車両であって、前記遠隔故障診断システムから前記走行条件を受信する手段と、前記受信された走行条件に則して車両データを取得する手段と、前記取得された車両データを前記遠隔故障診断システムに送信する手段と、前記遠隔故障診断システムから故障診断結果を受信する手段と、前記受信された故障診断結果を出力する手段とを含むことを特徴とする。なお、前記車両データについて前回の取得時刻から所定時間が経過しているかを判定する手段と、前記所定時間が経過していない場合は、前記車両データの取得又は送信を禁止する手段とをさらに備えてもよい。また、前記所定時間の長さを変更する変更手段をさらに備えていてもよい。さらに、前記変更手段は、遠隔故障診断システムからの変更命令に基づいて前記所定時間を変更してもよい。また、前記変更手段は、前回取得された車両データと今回取得された車両データとが実質的に変化していない場合には、前記所定時間をよりも長い間隔に設定してもよい。また、所定の削除条件が成立すると、前記受信された走行条件を削除する削除手段をさらに備えてもよい。
【0015】
本願の第4の発明は、診断対象車両に対して遠隔から故障診断を実行し、故障診断結果を顧客に送信する遠隔故障診断システムにおいて、故障診断に必要となる故障車両の車両データを記憶するデータベースと、前記データベースの更新要求が発行されると、更新に必要となる特定の走行条件下における車両データを、1以上の故障車両に要求する要求手段と、前記故障車両から受信された車両データに基づいて前記データベースの内容を更新する更新手段とを含むことを特徴とする。
【0016】
尚、上述の目的は、上記の各構成を備える遠隔故障診断システムに対応する遠隔故障診断方法によっても達成される。
【0017】
また、同目的は、上記遠隔故障診断システムに含まれる各手段を、コンピュータによって実現するためのプログラム、及びそのプログラムコードが格納されているコンピュータ読み取り可能な記憶媒体によっても達成される。
【0018】
【発明の効果】
本発明によれば、車両の故障診断に必要なデータに関するユーザ側の負担と通信トラヒックとを、従来技術よりも低減できる遠隔故障診断システム、遠隔故障診断方法及び診断対象車両が実現される。
【0019】
即ち、請求項1、2、8、15、16、18及び19に記載の発明によれば、遠隔故障診断システムが、診断に必要となる車両データを取得するタイミングを決定する走行条件を診断車両に指定するため、不要な車両データの送信を抑制でき、さらにユーザ側の負担や通信トラヒックを低減できる。
【0020】
請求項3に記載の発明によれば、特定の走行条件下において再現性が高い故障を診断することが可能となる。
【0021】
請求項4に記載の発明によれば、故障の種類ごとに、対応する走行条件に応じた車両データをデータベース化しておくことで、実際の故障車両のデータと比較することが可能となり、従来よりも精度のよい故障診断結果が得られよう。
【0022】
請求項5に記載の発明によれば、車両における複数の挙動の組み合わせにより走行条件を定義することで、とりわけ車両の挙動に依存するような故障については、従来よりも精度のよい故障診断結果が得られよう。
【0023】
請求項6に記載の発明によれば、車両において取得可能な種々の車両データのうち故障診断に必要な車両データだけを遠隔故障診断システムに送信することも可能なため、ユーザ側の負担や通信トラヒックを軽減できる。
【0024】
請求項7に記載の発明によれば、車両データを取得する際のサンプリング条件を指定することで、例えば、時間変化の乏しいものはサンプリング間隔を長く設定できるようになり、車両データのサイズが低減されよう。
【0025】
請求項8に記載の発明によれば、上述の故障診断システムに好適な車両が提供される。
【0026】
請求項9に記載の発明によれば、前回の車両データの取得時刻から所定時間が経過していない場合は、車両データの送信又は取得を禁止することで、類似の車両データが故障診断システムに送信されることでの通信と処理の無駄を低減できる。
【0027】
請求項10に記載の発明によれば、例えば、より詳細な診断を実行したいときには、所定時間を短縮することで車両データの送信回数を増加させることができる。一方、所定時間を長く変更することで、通信トラヒックを低減することが可能になる。
【0028】
請求項11に記載の発明によれば、故障診断システム側の都合に応じて所定時間を変更することができる。例えば、故障診断システム側の負荷が重いときには、所定時間を長めに設定して車両データの送信を抑制することができる。
【0029】
請求項12に記載の発明によれば、車両データの変化が乏しいなど、車両データを送信しても診断結果が変わらないと予想される際には、車両データの送信を抑制して、通信トラヒックを低減し、さらに、故障診断システムと車両側の負荷を軽減できる。
【0030】
請求項13に記載の発明によれば、特定走行条件下での車両データの送信が不要になったときなど、所定の削除条件を満たしたときには、走行条件を削除して通常状態に復帰することができる。
【0031】
請求項14、17及び20に記載の発明によれば、故障診断用のデータベースを更新する際に、更新に必要となる車両データだけを車両に対して要求することも可能になるため、データベース更新処理に関連する負荷を低減できる。
【0032】
【発明の実施の形態】
以下、本発明に係る遠隔故障診断システムについての一実施形態を、図面を参照して詳細に説明する。なお、以下では、一見すると特許請求の範囲には記載されていないと思われる実施形態が存在するかもしれないが、これらは意識的に除外したものではない。例えば特許請求の範囲に記載の発明と均等であるため、あえて特許請求の範囲には記載していないこともある。
【0033】
[第1の実施形態]
図1は、本実施形態に係るシステムの構成例を示した図である。情報センター100は、顧客の車両110、111やサービス工場120などから送信される各種の情報を蓄積するとともに、故障診断結果を提供するコンピュータ群である。情報センター100は、顧客の車両110、サービス工場120とインターネット130やモバイル通信回線などを経由して接続している。
【0034】
顧客の車両110及び111は、故障の診断に必要なデータを取得して情報センター100に送信する。
【0035】
サービス工場120は、いわゆる修理工場などであり、故障車両111から車両データを読み出したり、故障個所や故障の原因に関する情報を情報センター100に送信したりする。サービス工場にはサービス工場用のクライアント装置が設定されている。このクライアント装置は、一種のコンピュータであり、CPU、メモリ、ハードディス・クドライブ及び通信インタフェースなどを備えている。以下の説明では、フローチャートに対応するプログラムをCPUが実行することにより、各種の処理が実行されることになる。
【0036】
情報センター100には、故障の診断処理を実行する故障診断サーバ101と、顧客(全ての顧客又は故障診断サービスの契約者)の情報を格納した顧客情報データベース102と、故障車両111やサービス工場のクライアント装置121から送信された故障データを格納する故障情報データベース103と、顧客の車両110、111から送信されてきた車両データを蓄積する車両情報データベース104と、サービス工場の位置などに関する情報を格納するサービス工場データベース105と、地図データを格納した地図データベース106と、故障を診断するための各種プログラムを格納した診断プログラムデータベース107とを含んでいる。
【0037】
故障診断サーバ101は、一種のコンピュータであり、CPU、メモリ、ハードディス・クドライブ及び通信インタフェースなどを備えている。以下の説明では、フローチャートに対応するプログラムをCPUが実行することにより、各種の処理が実行されることになる。
【0038】
この故障診断サーバ101により、例えば、所定の故障について故障診断を実行する際に必要となる走行条件を決定する決定手段(例:故障診断サーバ101のCPU)と、前記決定された走行条件を前記診断対象車両110に対して送信する送信手段(例:故障診断サーバ101の通信インタフェース)と、前記走行条件に則して取得された車両データを前記診断対象車両から受信する受信手段(例:故障診断サーバ101の通信インタフェース)と、前記受信された車両データに基づいて前記所定の故障について故障診断を実行する故障診断手段(例:故障診断サーバ101のCPU)と、前記故障診断手段による故障診断結果を前記診断対象車両の顧客に対して通知する通知手段(例:故障診断サーバ101の通信インタフェース)とを有する故障診断システムが実現される。
【0039】
図2は、本実施形態に係る車両の構成例を示したブロック図である。遠隔車両用クライアント装置200は、CPU、メモリなどからなるメインコントローラであり、各種制御ユニットやセンサから制御データやセンサ出力を取得し、メモリに蓄積したり、蓄積した情報をモバイル端末(モバイル通信インタフェース)250や近距離無線通信インタフェース255を介して情報センター100に送信したり、情報センター100から故障予測結果を受信したりする。近距離無線通信インタフェース225は、無線LAN、ブルートゥース及びETC用の無線規格などを採用できる。
【0040】
ボディー系システム210は、パワーウインドウユニット211、ヘッドライトユニット212、オーディオユニット213、エアコンユニット214、ワイパーユニット215及びドアロックユニット216などを含み、制御結果や電流・電圧などのデータを車両用クライアント装置200へと出力する。
【0041】
制御系システム220には、ブレーキがロックしないように制御するABS(アンチロック・ブレーキ・システム)221、車両の挙動を制御するDSC(ダイナミック・スタビリティ・コントローラ)222、燃料の供給を制御するEGI(エレクトリック・ガス・インジェクション)223、自動変速機を制御するEAT(エレクトリック・オートマティック・トランスミッション)224及び自動走行などドライバの運転を補助するICCW(インテリジェント・クルーズ・コントロール&ワーニング)225などを含み、車両用クライアント装置220に対して制御結果などを通知する。
【0042】
また車両には各種のセンサ群が搭載されている。例えば、GPS(グローバル・ポジショニング・システム)衛星からの電波を受信して車両の現在位置を算出するGPSセンサ231、渋滞情報などを受信するVICS情報受信機232、車両の速度を検出する車速センサ233、前方の車両など他の車両との距離を計測する車間距離センサ234、車両のヨーレートを検出するヨーレートセンサ235、車両の加速度を検出する加速度センサ、車両の操舵角を検出する操舵角センサ237、スロットルの開度を検出するスロットル開度センサ238、ブレーキの踏み込み圧力を検出するブレーキ圧センサ239、ウインカスイッチの動作状態を検出するウインカSWセンサ240、外気温を測定するための外気温センサ241及び雨が降っているか否かや雨量を測定するレインセンサ242などが車両には搭載されている。
【0043】
ナビゲーション・コントローラ260は、GPSセンサ231からの測位データに基づいて、ハードディス・クドライブなどに記憶されている地図情報を検索し、現在位置の地図を表示する装置である。顧客たるドライバへの入出力装置270は、液晶ディスプレイなどの表示装置と音声主力装置などを含んでおり、ナビゲーション・コントローラ260からの地図データを出力したり、情報センター100からの故障診断結果を出力したりする。
【0044】
この図2に示された車両により、遠隔故障診断システム(例:故障診断サーバ101)から前記走行条件を受信する手段(例:モバイル通信インタフェース250や近距離無線通信インタフェース255など)と、前記受信された走行条件に則して車両データを取得する手段(例:車両用クライアント装置200、GPSセンサ231など)と、前記取得された車両データを前記遠隔故障診断システムに送信する手段(例:モバイル通信インタフェース250や近距離無線通信インタフェース255など)と、前記遠隔故障診断システムから故障診断結果を受信する手段(例:モバイル通信インタフェース250や近距離無線通信インタフェース255など)と、前記受信された故障診断結果を出力する手段(例:入出力装置270など)とを含む診断対象車両が実現される。
【0045】
図3は、サービス工場120の構成例を示した図である。サービス工場用クライアント121は、テスター301からの故障診断情報や、故障した車両111に搭載されている車両用クライアント装置200に蓄積されている故障発生前の車両データを読み出し、発生した故障を表す故障識別コードとともに情報センター100に送信するコンピュータである。なお、サービス工場用クライアント121は、情報センター100と通信するための通信インタフェースも備えている。なお、車両と通信する際には、例えば、近距離無線通信インタフェース310を介して車両111と接続することができる。テスター301は、故障車両に設けられたコネクターに接続することで詳細な故障診断を行なう装置である。
【0046】
図4は、本実施形態に係る車両データの収集に関するフローチャートである。とりわけ、フローチャートでは、正常車両の車両データも含めて収集し、車両情報データベースを作成する。すなわち、正常車両の車両データがあれば、故障車両の車両データの特徴を発見しやすくなり、故障診断時に使用する故障モデルの作成や、特定の故障についての走行条件の決定にも役立つからである。
【0047】
ステップS400において、車両用クライアント装置200に搭載されているCPUは、各種センサやユニットからの出力を、それぞれ適切なタイミングでサンプリングし、メモリに記憶する。
【0048】
ステップS402において、車両用クライアント装置200に搭載されているCPUは所定のタイミング(例えば、定期的、エンジン始動時、エンジン始動が所定時間経過後、及びドライバによる明示的な指示が入力されたときなど)になったと判断すると、メモリに記憶されている車両データを読み出し、車両又はドライバを特定する情報を付加し、モバイル通信インタフェース250又は近距離無線通信インタフェース255を介して情報センター100に送信する。
【0049】
ステップS410において、情報センター100の故障診断サーバ101は、モバイル通信インタフェースなどを介して車両から送信された車両データを受信する。ステップS412において、故障診断サーバ101は、受信した車両データを、対応する車両又はドライバを特定する情報と関連付けて車両情報データベース104に記憶する。
【0050】
以上の手順により、故障をしていない正常車両についての車両データが車両データベース104に格納される。
【0051】
図5は、故障の診断に使用される故障データの収集に関するフローチャートである。故障データの収集方法は、概ね2通りがある。1つは、故障した車両から故障データを読み出し故障情報データベース103へ書き込む方法である(ステップS500、S502)。もう1つは、故障車両111が入庫されたサービス工場のクライアント装置121によって故障車両111から故障データを読み出した後、サービス工場のクライアント装置121から故障情報データベース103へと書き込む方法である(S510、S512)。
【0052】
ステップS500において、故障車両111に搭載された車両用クライアント装置200は、故障の発生を認識した顧客により故障データの送信が指定されるか、各種制御装置において異常が検出されると(例えば、警告ランプが点灯したとき)、故障時の走行条件、故障発生時刻、車両番号(車体番号)及び故障識別コードなどをメモリから読み出し、故障データを作成する。この故障発生時刻と故障識別コードは、顧客が入出力装置270を操作して入力してもよいし、警告ランプなどに対応する故障コードを入力してもよい。車両番号などの車両を特定するために役立つ情報は、例えば、ROMなどに記憶されているものを読み出せばよい。
【0053】
車両用クライアント装置200が故障診断プログラムを搭載している場合には、故障診断プログラムを実行することにより、常時、定期的に又は所定のタイミング(スイッチ操作時など)で、各種センサやユニットからのデータを取得して故障の発生を監視し、故障の発生を検出すると、故障時の走行条件、故障発生時刻と、発生した故障に対応する故障識別コードとを決定し、故障データを作成し、情報センター100へとアップロードすることができる。
【0054】
ステップS502において、車両用クライアント装置200は、メモリに記憶されていた車両データと故障データとを情報センター100内の故障診断サーバ101に送信する。ステップS504において、故障診断サーバ101は、インターネット130を経由して車両データと故障データとを受信する。ステップS506において、故障診断サーバ101は、受信した車両データを車両情報データベース104に記憶する。ステップS508において、故障診断サーバ101は、受信した故障データを車両情報データベースに記憶する。
【0055】
以上のようにして、故障診断に使用するための判断要素となる故障データと車両データとが各データベースに記憶される。なお、故障データやその車両データは故障モデルといえるものであるが、データマイニング手法においてはこの故障モデルは、時々刻々とデータが追加されることで絶えず変化しており、他のデータとの比較の段階で確定されるものである。その意味では、故障診断サーバ101が、受信した故障データを故障情報データベース103や車両情報データベース104に登録する処理や、これらから所望の車両データを抽出する処理は、故障モデルの作成処理に該当するといえよう。
【0056】
ところで、故障データや車両データは、サービス工場120から収集してもよい。ステップS510において、テスター301が故障車両111に接続され、故障診断が実行される。この故障診断においては、テスター301及び/又はクライアント装置121が、故障車両111のメモリに記憶されている車両データを読み出して詳細な調査を実行したり、あるいは特定の検査用信号を各種ユニットに送信し、各種ユニットからの応答データを検査したりするなどして、故障データを作成する。
【0057】
なお、サービス工場用クライアント121は、無線通信インタフェース310を介して故障車両111と接続し、メモリに格納されている車両データを読み出してもよく、この場合はさらに、サービス工場用のクライアント装置121において診断プログラムを実行し、故障個所を詳細に診断して故障データを作成してもよい。ステップS512において、サービス工場用のクライアント装置121は、作成された故障データと、故障車両から読み出し車両データとを情報センター100の故障診断サーバ101に送信する。その後は、ステップS504以降の処理を実行する。
【0058】
このように故障データの収集について2つの方法を例示したが、後者の方法では、車載するには高価すぎるような専門の診断装置を使用できるため、より詳細な診断結果が得られる利点があろう。
【0059】
図6は、本実施形態に係る遠隔故障診断処理についてのフローチャートである。
【0060】
ステップS600において、車両用クライアント装置200は、入出力装置270から故障診断要求が入力されたことを検知すると、情報センター100の故障診断サーバ101に対して、故障診断要求を送信する。なお、故障診断のトリガーは、ドライバによりトリガーされる場合だけでなく、車両用クライアント装置200が定期的又はある特定の条件を満たした時にトリガーしてもよいし、故障診断サーバ101が定期的又はある特定の条件を満たした時にトリガーしてもよいし、あるいは車両に搭載されている故障検出装置により故障が検出され(警告ランプが点灯した)ときにトリガーしてもよい。なお、車両用クライアント装置200は、診断の対象となる故障の種類が、入出力装置270から指定されたときには、故障診断要求のなかに、指定された故障の種類(故障コードなど)を搭載する。
【0061】
ステップS602において、故障診断サーバ101は、通信インタフェースを介して故障診断要求を受信する。
【0062】
ステップS604において、故障診断サーバ101は、診断の対象となる故障の種類を決定する。例えば、故障診断要求に含まれている故障の種類に関する情報に基づいて決定してもよい。故障の種類は1つであってもよいし、複数であってもよい。故障診断要求において故障の種類が含まれていないときは、診断可能な全ての故障(例えば、i=0番目の故障コードからi=n番目の故障コード)を対象として決定してもよいし、または緊急度の高い故障に絞り込んでもよい。
【0063】
ステップS606において、故障診断サーバ101は、診断対象として決定された故障に対応する走行条件を決定する。なお、2以上の走行条件が決定されてもよい。
【0064】
図7は、故障情報データベースと車両情報データベースの内容と故障診断の概念を示した図である。例えば、故障コードE0001として表される故障が診断対象として決定された場合には、故障診断サーバ101は、故障情報データベース103を参照し、故障コードE0001に対応する走行条件を抽出する。この例では、130Rのカーブを時速50km/hで走行していることが走行条件となる。
【0065】
ステップS608において、車両診断サーバ101は、決定された走行条件に関する情報を診断対象車両110に送信する。なお、車両診断サーバ101は、走行条件に識別番号(走行条件ID)を付しておき、診断対象車両の車両番号と、送信した走行条件IDとを対応付けてデータベースに登録しておいてもよい。診断対象車両が走行条件に合致するまでには長期間を要する場合も想定されるので、どの車両が診断対象車両であり、かつ、どのような走行条件について診断しているかを故障診断サーバ101側で管理する必要があるからである。
【0066】
ステップS610において、車両用クライアント装置200は、モバイル通信インタフェース250などを介して、走行条件に関する情報を受信し、RAMなどの記憶装置に記憶する。
【0067】
ステップS612において、車両用クライアント装置200は、走行条件に関連するセンサや制御装置からの出力データが、RAMに記憶されている走行条件を満たすか否かを判定し、満たすようになるまで待機する。例えば、130Rのカーブを時速50km/hで走行していることが走行条件の場合は、GPSセンサ231からの情報に基づいてナビゲーション・コントローラ260により概ね130Rであるようなカーブを走行しているかどうかを判定し、車速センサ233の出力が概ね時速50km/hであるかどうかを判定する。これらの条件が満たされると待機ループを抜けて、次のステップへと進む。
【0068】
ステップS614において、車両用クライアント装置200は、各種センサや制御装置からの出力をサンプリングして車両データを作成し、RAMやハードディスクなどの記憶装置に格納する。
【0069】
ステップS616において、車両用クライアント装置200は、記憶装置から車両データを読み出して、故障診断サーバ101に送信する。
【0070】
ステップS618において、故障診断サーバ101は、通信インタフェースを介して車両データを受信し、車両情報データベースに格納する。図7の例では、車両を特定するための番号と、車両データの一例であるヨーレート、車両データが取得されたときの走行条件などが、車両情報データベース104に格納される。
【0071】
ステップS620において、車両診断サーバ101は、故障車両の車両データと診断対象車両の車両データとに基づいて、診断対象車両110に故障が発生しているかどうかを判定する。
【0072】
ステップS622において、車両診断サーバ101は、故障診断結果に関する情報を、診断対象車両110に送信する。
【0073】
ステップS624において、車両用クライアント装置200は、故障診断結果に関する情報を受信する。
【0074】
ステップS626において、車両用クライアント装置200は、受信された故障診断結果を入出力装置270から出力する。
【0075】
以上のようなフローで遠隔故障診断が実行される。なお、診断結果を受信したことにより、遠隔診断処理は終了されることになるが、その際に、車両用クライアント装置200は、記憶装置に記憶しておいた走行条件を削除する。削除しなければ、常にこの走行条件が有効となり、走行条件を満たしたときに車両データが取得され送信されてしまうからである。
【0076】
なお、車両用クライアント装置200は、故障診断サーバ101から走行条件の削除命令を受信した時など、所定の削除条件を満たしたときに、特定の走行条件の削除を実行してもよい。また、車両用クライアント装置200は、故障診断サーバ101から車両データの送信終了命令が受信されるまでは、走行条件に合致するたびに車両データを取得して送信しつづけてもよい。
【0077】
図8は、故障診断処理の詳細なフローチャートである。ステップS800において、故障診断サーバ101は、診断対象となっているi(iの初期値は0)番目の故障について、診断対象車両110の車両データを、車両情報データベース104から抽出する。図7の例を用いて説明すると、診断対象車両110の車両番号と、走行条件とから対応する車両データを特定して読み出す。
【0078】
ステップS802において、故障診断サーバ101は、診断対象となっているi(iの初期値は0)番目の故障について、故障車両111の車両データを、車両情報データベース104から抽出する。図7の例を用いて説明すると、故障車両111の車両番号と、走行条件とから対応する車両データを特定して読み出す。
【0079】
ステップS804において、故障診断サーバ101は、読み出された診断対象車両110の車両データと、故障車両111の車両データとを比較し、同様の故障が発生していると考えられる程度に両者が同一又は類似しているかを判定する。同一又は類似していればステップS806に進み、そうでなければステップS708に進む。なお、故障診断の際には、他の正常車両の車両データと比較してもよい。すなわち、故障診断サーバ1010は、他の正常車両の車両データと診断対象車両110の車両データとを比較し、統計的に誤差の範囲内になければ異常(故障)が発生していると判断する。あるいは、故障車両と正常車両の双方の車両データと比較し、どちらにより類似しているかを判定してもよい。 具体的なデータ処理としては、MBR(Memory Based Reasoning)などのデータマイニング手法を用いることもできる。MBRを適用すれば、大量の故障データや車両データを直接使用すして故障モデルや正常モデルを作成するため、他方式のように事前のモデリングは不要となるメリットがある。従って、システムを変更することなく、新規の故障データを随時追加するだけで、過去に存在しなかった新規の故障の診断も実現できる。また、過去の故障事実(故障データ)に基づいて故障診断を実行しているため、故障の根拠も明確であり、従来技術に比べても故障診断の信頼性が高くなろう。さらに、データの部分集合(例えば、以下の時間幅Tの車両データ)で推論を実行するため、ノイズにも強い特徴がある。
【0080】
ステップS806において、故障診断サーバ101は、i番目の故障識別コードを故障リストに追加する。故障リストは、メモリ又はハードディス・クドライブなどの記憶手段に格納される。
【0081】
ステップS808において、全ての故障コードについて故障診断を終了したかを判定する。終了していなければ、ステップS830のいてiの値をインクリメントし、ステップS800へと戻り、次の故障識別コードについて故障診断を行なう。
【0082】
ステップS810において、故障診断サーバ101は、記憶手段に記憶されている故障リストを読み出し、何れかの故障識別コードが登録されているかを判定する。いずれかの故障識別コードが登録されていれば、その故障識別コードに対応する故障が発生していることになる。故障コードが登録されていなければステップS822に進む。1つでも故障が発見された場合にはステップS820へと進む。
【0083】
ステップS820において、故障診断サーバ101は、ドライバに報告するための故障診断結果(予測レポート)を作成する。例えば、故障リストに登録されている故障識別コードについて、緊急度別にソートし、故障診断結果を作成してもよい。この故障診断結果には、例えば、発見された全ての故障を含ませてもよいし、あるいは運行の支障をきたすようなものや、安全性に直結するような緊急度の高い故障のみを含ませてもよい。なぜなら、緊急度の低いものを通知すると、過度に不安になるドライバも存在するかもしれないので、緊急度の高いもののみを通知させる利点がある。
【0084】
また、故障の緊急度が高い場合には、その緊急度を反映させた故障診断結果を作成してもよい。これにより、ドライバは、緊急の度合いを把握しやすくなろう。
【0085】
ステップS822において、故障診断サーバ101は、故障なしを示す診断結果を作成し記憶手段に記憶する。診断結果としては、例えば、「故障の発生を確認できませんでした。快適なドライビングをお楽しみ下さい。」とか、「現時点では故障の発生は確認できませんでした。この故障診断は、故障していないことを保証するものではありません。」とか、「現時点では故障の発生は確認できませんでした。但し、不意に故障が発生することもありますので、運行前点検や定期点検などは必ず実行しましょう。」などのメッセージとすればよいだろう。
【0086】
以上のように、本実施形態にかかる発明では、特定の走行条件に合致したときに診断対象車両の車両データを送信すればよいため、車両側とサーバ側への負荷を従来よりも軽減でき、さらに通信トラヒックも低減できる。また、特定の走行条件でしか発生しないような故障も効率よく発見できる利点がある。
【0087】
[第2の実施形態]
上述した第1の実施形態に係る遠隔故障診断システムを基本とする第2の実施形態を説明する。以下の説明においては、第1の実施形態と同様な構成については重複する説明を省略し、本実施形態における特徴的な部分を中心に説明する。
【0088】
第2の実施形態では、通常の車両データに基づいて簡易な診断を実行し、その結果詳細な診断が必要と判定されたときには、走行条件等を指定して車両データを取得し、詳細な診断を実行するものである。
【0089】
図9は、第2の実施形態にかかる故障診断に関するフローチャートである。図4及び図6と共通のステップについては同一の引用符号を付すことで説明を簡潔にする。ステップS400において、診断対象車両110は所定のタイミングで車両データを送信し、ステップS410において、故障診断サーバ101が、車両データを受信したものとする。なお、このときの車両データは走行条件等が指定されていないため、サンプリング間隔を長めにするなどしてデータ量を低減できるようにしておいてもよい。
【0090】
ステップS904において、故障診断サーバ101は、受信された車両データに基づいて故障診断を行なう。なお、ここでの故障診断は図8に示したフローチャートに従った実行される。
【0091】
ステップS905において、故障診断サーバ101は、故障診断結果に基づいて、より詳細な診断が必要かを判定する。例えば、比較結果が故障と断定できるほどの数値を示してはいないが、それに近い場合には、詳細な診断が必要と判定する。ここでの数値とは、故障車両の車両データと診断対象車両の車両データとの一致度合いを示すような値のことであり、相関演算により得られる相関値などを採用できよう。判定の結果、詳細な診断が必要な場合は、ステップS606に進み、詳細診断の対象となった故障に対応する走行条件を決定する。一方、詳細な診断が不要な場合は、ステップS622へと進む。
【0092】
以上のように本実施形態によれば、診断対象車両110に対して遠隔から故障診断を実行し、故障診断結果を顧客に送信する遠隔故障診断システム(例:故障診断サーバ101など)であって、前記診断対象車両110から受信した車両データに基づき、所定の故障について故障診断を実行する第1の故障診断手段(例:故障診断サーバ101のCPU、ステップS904)と、前記故障診断の結果に基づいて、より詳細な故障診断が必要かを判定する判定手段(例:故障診断サーバ101のCPU、ステップS905)と、より詳細な故障診断が必要と判定されると、該より詳細な故障診断を実行する際に必要となる特定の走行条件における車両データを要求する要求手段(例:故障診断サーバ101のCPU、ステップS608)と、前記走行条件に則して取得された車両データを前記診断対象車両から受信する受信手段(例:ステップS618)と、前記受信された車両データに基づいて、前記第1の故障診断手段よりも詳細な故障診断を実行する第2の故障診断手段(例:故障診断サーバ101のCPU、ステップS620)と、前記第2の故障診断手段による故障診断結果を前記診断対象車両の顧客に対して通知する通知手段と(例:故障診断サーバ101のCPU、ステップS622)を有する遠隔故障診断システムが提供される。
【0093】
また、本実施形態では、例えば、定期的なタイミングなどで車両データを送信したときに、故障診断を行なうことも可能なため、ドライバが故障診断の実行を失念しているときでも、自動で故障診断結果を報告することができる。
【0094】
また、通常の故障診断時には、データ量の少ない車両データで簡易に診断しておき、故障の可能性が確認されたときには、走行条件等を指定してさらに詳細な車両データを取得して詳細な故障診断を実行することで、通常時は車両データのデータサイズを抑えることができる。また、走行条件に合致した時に詳細診断用の車両データを送信するため、長い時間で見ればトータルで送信される車両データの量を低減できよう。さらに、特定の走行条件での再現されやすい故障を効率よく発見できる。
【0095】
[第3の実施形態]
上述の実施形態では、主に診断車両側から故障診断のトリガーをかけるものであった。しかしながら、本発明はこれに限定されることはなく、情報センター100側からトリガーをかけることもできる。
【0096】
図10は、第3の実施形態に係る故障診断のフローチャートである。図6のステップS600とS602とを、ステップS1002に置き換えている。ステップS1002において、故障診断サーバ101は、診断を開始すべき所定のタイミングであるかどうかを判定する。この所定のタイミングとは、1週間に1度のような定期的なタイミングでもよいし、品質部門からの要求があったタイミングでもよいし、連休初日など自動車の利用が増えるときであってもよい。あるいは、前回の診断時刻を記憶装置に記憶しておき、そこから一定期間をすぎても診断の要求が車両側から送信され
以上のように本実施形態では、車両やユーザ側から診断要求がなかった場合であっても、故障診断サーバ101が必要な時刻を見計らって診断を開始することで、ドライバが故障診断の実行を失念しているときでも自動で故障診断結果を報告できる。また、診断開始時のユーザ側の操作が不要となるため、ユーザにとっても使い勝手が向上しよう。
【0097】
なお、故障が発見されなかった場合に、故障診断サーバ101は、ドライバに診断結果を通知することなく終了してもよい。これにより、ドライバに無駄な情報が送信されることを抑制できる。また、本実施形態では、ドライバが意識せずとも、故障診断を実行しているため、故障の発生が発見されない場合には、そのままドライバに意識させないようにする方が運転に集中でき、好ましいかもしれない。
【0098】
[第4の実施形態]
本実施形態では、同一又は類似の車両データが毎回送信されることによる無駄なトラヒックを抑制し、効率よく故障診断を実行しようとするものである。図11は、本実施形態にかかる故障診断処理のフローチャートである。図6、図9及び図10に示されたフローチャートのうち、ステップS610とステップS612との間に本実施形態に特有の処理を付加している。
【0099】
ステップS1111において、車両用クライアント装置200は、あらかじめ記憶装置に記憶しておいた前回の診断時刻を読み出し、その診断時刻と現在の時刻とを比較し、所定の時間が経過しているかを判定する。所定時間を経過していれば、ステップS612へと進み、走行条件に合致した車両データを取得する。そうでなければ、現在の車両データも前回の車両データと大きな相異はないと考えられるため、所定の時間だけ待機することにする。所定時間とは、例えば、1日、1週間という単位でもよいし、経験的に有意な変化が現れると思われるような時間などを設定すればよい。
【0100】
このように本実施形態では、前回の診断時刻から所定時間の経過を待ってから車両データを取得して故障診断を実行するため、車両データの変化が余りないことにより前回と同様の診断結果となってしまうような事態を回避できる。すなわち、意味のある診断結果が得られるときに車両データの取得や送信を実行するため、無駄な車両データの取得や送信を省略できるメリットがある。
【0101】
なお、ステップS1002は所定時間が経過するまで待機することで目的を達成していたが、他の方法を用いてもよい。例えば、車両用クライアント装置200が、前回の車両データをハードディス・クドライブなどの記憶装置に記憶しておき、今回取得された車両データと前回の車両データとを比較し、実質的に相異している場合には今回の車両データを故障診断サーバ101に送信するようにしてもよい。
【0102】
また、所定時間に代えて、前回の診断時から所定距離を越えて走行していることを条件としてもよい。車両用クライアント装置200は、前回診断した時の走行距離メータの値を記憶装置に記憶しておき、そこから100kmや1000kmなどの所定距離を超えて走行したか否かを判定するようにすればよい。
【0103】
また、車両用クライアント装置200は、所定時間を適宜補正してもよい。例えば、車両用クライアント装置200は、今回取得された車両データと前回の車両データとを比較し、実質的に相異していない場合には、一応車両データを送信するとともに、所定時間を従来よりも長く設定する。このように、車両データにあまり変化が無い場合には、車両データを頻繁に送信することは無駄であるので、送信のタイミングを徐々に長くしてゆけばよい。なお、送信周期を変化させるのではなく、サンプリング周期を従来よりも長く設定することで、一回に送信される車両データのサイズを小さくすることもできる。なお、故障診断サーバ101が、同様の判定を行なって、所定時間の変更を車両用クライアント装置200に指示してもよい。
【0104】
以上のように本実施形態によれば、所定の条件を満たすまで、車両用クライアント装置200が車両データの送信を禁止するため、無駄な通信が抑制される。
【0105】
[第5の実施形態]
本実施形態では、故障情報データベース103の更新処理を効率よく行なうことを目的とする。図12は、本実施形態に係る故障情報データベース103の更新処理に係るフローチャートである。
【0106】
ステップS1200において、故障診断サーバ101は、更新要求が入力されたかどうかを判定する。この更新要求は、故障診断サーバ101の管理者が操作部から入力してもよいし、品質部門のコンピュータからの更新要求を故障診断サーバ101に入力してもよい。また、どのような故障について故障情報を更新するかを指定してもよい。指定の際は故障コードを指定することができる。
【0107】
ステップS1202において、故障診断サーバ101は、更新すべき故障は特定の走行条件において再現性が高いものであるかを判定する。例えば、故障診断サーバ101は、指定された故障コードを検索キーとして、故障情報データベース103を検索し、特定の走行条件が登録されているかどうかを判定する。特定の走行条件が登録されていれば、ステップS606へと進み、検索により抽出された特定の走行条件を、車両データを取得するための走行条件として決定する。そうでなければ、ステップS614へと進み、故障診断サーバ101は、走行条件を特別に指定することなく故障車両111の車両用クライアント装置200に車両データを取得させ送信させる。
【0108】
ステップS1220において、故障診断サーバ101は、故障車両111の車両用クライアント装置200から受信した車両データに基づいて、故障情報データベース103と車両情報データベース104を更新する。
【0109】
以上のように本実施形態によれば、診断対象車両110に対して遠隔から故障診断を実行し、故障診断結果を顧客に送信する遠隔故障診断システム(例:故障診断サーバ101)において、故障診断に必要となる故障車両の車両データを記憶するデータベース(例:故障情報データベース103、車両情報データベース104)と、前記データベースの更新要求が発行されると、更新に必要となる車両データのうち特定の走行条件下における車両データを1以上の故障車両に要求する要求手段(例:ステップS608)と、前記故障車両から受信された車両データに基づいて前記データベースの内容を更新する更新手段(例:S1220)とを含む遠隔故障診断システムが提供される。
【0110】
本実施形態によれば、故障の種類に応じて走行条件を種々指定できるため、特定の走行条件でした再現されないような故障について車両データを効率よく更新することができる。
【0111】
[第6の実施形態]
本実施形態では、図9の遠隔故障診断フローチャートをベースとして、詳細診断を実行するにあたり、特定の走行条件下での車両データが必要のときには再度車両データを要求し、不要のときは現在の車両データに基づいて詳細診断を実行するフローチャートである。なお、図9の説明で既に説明した部分は省略する。
【0112】
図13は、第6の実施形態に係る遠隔故障診断のフローチャートである。ステップS905において、詳細診断が必要と判定されるとステップS1306に進む。ステップS1306において、故障診断サーバ101は、詳細診断の対象となった故障の種類に応じて、現在入手されている車両データで詳細診断が可能であるか、または特定の走行条件下での車両データが無ければ詳細診断を実行できないかを判定する。例えば、故障情報データベース103に、故障コードと対応付けて、詳細診断を実行する際の走行条件が登録されているか否かに基づいて判定すればよい。
【0113】
判定の結果、特定の走行条件下での車両データが必要であれば、ステップS606以降の処理へと進む。不要であれば、ステップS620へと進み、現在入手されている車両データで詳細診断を実行する。
【0114】
以上説明したように、本実施形態によれば、簡易診断、詳細診断及び特定走行条件下での車両データを用いた詳細診断を、故障の種別に応じて使い分けることで、車両側とシステム側の負荷を軽減でき、さらには通信トラヒックの軽減も可能となる。
【0115】
[他の実施形態]
上述の実施形態では、故障車両を含め、すべての車両データを車両情報データベース104に蓄積していた。しかしながら、故障車両の車両データについては故障情報データベース103に蓄積するようにしてもよい。車両の普及台数を考慮すれば、車両データの量は膨大になるおそれがあるため、古い情報については車両情報データベース103から随時削除する必要がある。そこで、本当に必要な故障車両の車両データだけを故障情報データベース103残すことで、車両情報データベース103の記憶量を削減できよう。
【0116】
なお、走行条件については、車両データに含まれる時間ごとの緯度経度情報や、速度情報、加速度情報、夜か昼か、気温、雨か晴れかなどによって特定可能である。例えば、故障診断サーバ110は、緯度経度情報から車両データが取得されたときの位置を特定し、さらに地図データベースからその位置が高速道路なのか、130Rのカーブなのか、斜度15度の坂なのかといった走行条件を特定する。
【0117】
故障の診断結果については、故障診断サーバ110から車両用クライアント装置200に対して直接送信してもよいが、電子メールとして顧客に送信してもよい。例えば、故障診断サーバ110は、故障診断対象車両110の車両番号に基づいて顧客データベース102を検索し、顧客の電子メールアドレスを抽出する。そして、故障診断サーバ110は、抽出された電子メールアドレスに対して診断結果を送信する。
【0118】
なお、ドライバの電子メールアドレスだけでなく、そのドライバが所属する会社の電子メールアドレスなどのように複数の電子メールアドレスを顧客データベースに登録しておけば、故障診断サーバ110は、ドライバだけでなく、そのドライバが所属する会社にも診断結果を配信できるため、会社全体として安全管理に役立てられる利点がある。
【0119】
上述の走行条件に加え、サンプリング周期やサンプリング時間を故障診断サーバ101が指定することで、車両データのサイズを調整することもできる。
【0120】
また、故障診断サーバ101は、同時に複数の走行条件を車両用クライアント装置200に送信してもよい。車両用クライアント装置200は、複数の走行条件のうち合致するものがあるたびに車両データを取得し記憶装置に記憶する。なお、取得された記憶装置は、各走行条件ごとに送信してもよいし、すべての走行条件に合致したときに送信してもよい。
【図面の簡単な説明】
【図1】図1は、本実施形態に係るシステムの構成例を示した図である。
【図2】図2は、本実施形態に係る車両の構成例を示したブロック図である。
【図3】図3は、サービス工場120の構成例を示した図である。
【図4】図4は、本実施形態に係る車両データの収集に関するフローチャートである。
【図5】図5は、故障診断に使用される故障データの収集に関するフローチャートである。
【図6】図6は、第1の施形態に係る遠隔故障診断処理についてのフローチャートである。
【図7】図7は、本実施形態に係るデータベースの内容と故障診断処理の概念を示す図である。
【図8】図8は、本実施形態に係る故障診断処理の詳細なフローチャートである。
【図9】図9は、第2の実施形態に係る遠隔故障診断処理のフローチャートである。
【図10】図10は、第3の実施形態に係る遠隔故障診断処理のフローチャートである。
【図11】図11は、第4の実施形態に係る遠隔故障診断処理のフローチャートである。
【図12】図12は、第5の実施形態に係るデータベース更新処理のフローチャートである。
【図13】図11は、第6の実施形態に係る遠隔故障診断処理のフローチャートである。
【符号の説明】
100…情報センター
101…故障診断サーバ
110…故障診断対象車両
111…故障車両
120…サービス工場
121…サービス工場用クライアント
[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to a remote failure diagnosis system that diagnoses a failure by connecting to a vehicle remotely.
[0002]
[Prior art]
2. Description of the Related Art Conventionally, various techniques for performing a failure diagnosis of a vehicle are known (Patent Document 1). Patent Document 1 discloses a failure diagnosis device that diagnoses a vehicle using a select monitor (a failure diagnosis device) disposed at a dealer's service factory or the like. That is, according to the invention described in this publication, first, an electronic control device that stores vehicle data such as data of on-vehicle sensors, switches, and actuators is mounted on a vehicle. A monitor (failure diagnosis device) is provided. The select monitor reads the internal data, which are these various vehicle data, from the on-vehicle electronic control device, and also has a measurement function itself, and reads the self-measured vehicle data and the on-vehicle electronic control device. By displaying the internal data at the same time, it is possible to easily compare and examine the corresponding data. In this way, the failure diagnosis device described in this publication makes it possible to easily determine the validity of the data read from the on-vehicle electronic control device and improve the diagnosis efficiency.
Patent Document 2 discloses a failure detection device in which self-diagnosis information of a vehicle is stored in an ignition key, and a failure location, a failure state, and the like are analyzed in detail from diagnosis information read from the ignition key. I have. Specifically, according to the invention described in this publication, when the ignition key is taken out of the cylinder lock, the transmitter of the vehicle outputs self-diagnosis information, the receiver of the ignition key receives this information, and The self-diagnosis information is stored in the ignition key memory. The diagnostic information is read out from the ignition key storing the self-diagnosis information using a key information reader, and input to a personal computer, and the personal computer detects the failure location / failure state in detail. . According to the invention described in this publication, the ignition key is the only part to be removed from the vehicle and carried, so that the dealer who took this key reads the self-diagnosis information from the key and detects the failure location, failure state, etc. can do. Therefore, there is an effect that it is possible to immediately specify the cost required for the failure repair or the replacement part, the delivery date of the vehicle, and the like.
Japanese Patent Application Laid-Open No. H11-163873 discloses a method in which failure diagnosis information based on an abnormality based on self-diagnosis of a vehicle is wirelessly transmitted from the vehicle to the base station, and then the abnormality of the vehicle corresponding to the failure diagnosis information is eliminated (repaired). There is disclosed a vehicle diagnosis system in which the abnormality resolution information (repaired code) is wirelessly transmitted from the vehicle to the base station. According to the invention described in this publication, when the base station receives the failure diagnosis information of the vehicle and subsequently receives the corresponding repaired code, the base station issues a request to the user for inspection, repair, and maintenance of the vehicle to the user. This can be omitted, and unnecessary processing between the vehicle and the base station can be eliminated.
[0003]
However, in each of the above-described conventional technologies, the vehicle itself has a failure diagnosis function, and the failure diagnosis information obtained by the self-failure diagnosis function is transmitted to some means, for example, a failure diagnosis device (select monitor), an ignition key, and the like. , Through wireless transmission to the base station, to contact the outside, including the dealer.
[0004]
On the other hand, Patent Literature 4 proposes a failure diagnosis system that connects to a failed vehicle via a network and diagnoses the location of the failure. According to this conventional technique, by connecting the failure diagnosis system and the vehicle remotely, it is very convenient to know whether the vehicle has failed and the location of the failure without the customer having to go to the service factory. is there.
[0005]
[Patent Document 1]
JP-A-10-10013
[Patent Document 2]
JP-A-11-51817
[Patent Document 3]
JP-A-11-223578
[Patent Document 4]
JP-A-2002-228552.
[0006]
[Problems to be solved by the invention]
By the way, in order to perform a failure diagnosis, it is necessary to sample vehicle data such as sensor output and control data that change every moment and transmit the vehicle data to the failure diagnosis system.
[0007]
Furthermore, some types of failures may only be reproduced under certain driving conditions. For example, it is often heard that a driver feels an abnormality while driving and enters the vehicle at a dealer or a maintenance shop, but the failure is not reproduced at that time.
[0008]
In view of the above, an object of the present invention is to reduce the burden on the user side regarding data necessary for vehicle failure diagnosis and communication traffic.
[0009]
[Means for Solving the Problems]
In order to achieve the above object, a remote failure diagnosis system according to the present invention has the following configuration.
[0010]
The first invention of the present application is required when a failure diagnosis is performed for a predetermined failure in a remote failure diagnosis system that remotely performs a failure diagnosis on a diagnosis target vehicle and transmits a failure diagnosis result to a customer. Determining means for determining a driving condition; transmitting means for transmitting the determined driving condition to the vehicle to be diagnosed; and receiving to receive vehicle data acquired in accordance with the driving condition from the vehicle to be diagnosed. Means, failure diagnosis means for performing a failure diagnosis on the predetermined failure based on the received vehicle data, and notification means for notifying a customer of the diagnosis target vehicle of a failure diagnosis result by the failure diagnosis means. It is characterized by having.
[0011]
According to a second aspect of the present invention, in a remote failure diagnosis system for remotely executing a failure diagnosis on a diagnosis target vehicle and transmitting a failure diagnosis result to a customer, a predetermined diagnosis is performed based on vehicle data received from the diagnosis target vehicle. First failure diagnosis means for performing failure diagnosis on a failure, determination means for determining whether more detailed failure diagnosis is required based on the result of the failure diagnosis, and determination that more detailed failure diagnosis is required Requesting means for requesting vehicle data under specific driving conditions required for performing the more detailed failure diagnosis; and receiving vehicle data acquired in accordance with the driving conditions from the vehicle to be diagnosed. A receiving unit, a second failure diagnosing unit that executes a more detailed failure diagnosis than the first failure diagnosing unit based on the received vehicle data, and a second failure diagnosing unit. And having a notifying means for notifying the disability diagnosis result to the customer of the diagnosis target vehicle.
[0012]
It should be noted that the predetermined failure may be characterized by high reproducibility under specific driving conditions. In addition, the failure diagnosis system includes a database that stores driving conditions when acquiring vehicle data and vehicle data of the failed vehicle for each of the plurality of failures, wherein the failure diagnosis unit includes the failure diagnosis vehicle. The vehicle data of the failed vehicle may be compared with the vehicle data of the failed vehicle stored in the database to determine whether a failure has occurred.
[0013]
The traveling condition may be defined by a combination of a plurality of behaviors of the vehicle. In addition, the determination unit may determine a type of vehicle data to be acquired in the diagnosis target vehicle, a sampling condition when acquiring the vehicle data, and the like. The transmission means may transmit information specifying a type of vehicle data to be acquired in the vehicle to be diagnosed, together with the traveling condition. In addition, the transmission unit may transmit information specifying a sampling condition when acquiring the vehicle data, together with the traveling condition.
[0014]
According to a third aspect of the present invention, there is provided a vehicle to be diagnosed which is diagnosed by any one of the above-described remote failure diagnosis systems, wherein: a means for receiving the traveling condition from the remote failure diagnosis system; Means for acquiring vehicle data in accordance with: a means for transmitting the acquired vehicle data to the remote fault diagnosis system; a means for receiving a fault diagnosis result from the remote fault diagnosis system; Means for outputting a diagnosis result. It is to be noted that the vehicle data further includes means for determining whether a predetermined time has elapsed from a previous acquisition time, and means for prohibiting the acquisition or transmission of the vehicle data if the predetermined time has not elapsed. You may. Further, a change unit for changing the length of the predetermined time may be further provided. Further, the changing means may change the predetermined time based on a change command from a remote failure diagnosis system. Further, the changing unit may set the predetermined time to a longer interval when the vehicle data acquired last time and the vehicle data acquired this time have not substantially changed. Further, the apparatus may further include a deletion unit that deletes the received traveling condition when a predetermined deletion condition is satisfied.
[0015]
According to a fourth aspect of the present invention, in a remote failure diagnosis system for remotely performing a failure diagnosis on a diagnosis target vehicle and transmitting a failure diagnosis result to a customer, vehicle data of the failed vehicle required for the failure diagnosis is stored. A database, request means for requesting vehicle data under specific driving conditions required for updating to one or more failed vehicles when an update request for the database is issued, and vehicle data received from the failed vehicle Updating means for updating the contents of the database based on the information.
[0016]
The above-mentioned object is also achieved by a remote failure diagnosis method corresponding to a remote failure diagnosis system having each of the above configurations.
[0017]
Further, the above object is also achieved by a program for realizing each means included in the remote failure diagnosis system by a computer, and a computer-readable storage medium storing the program code.
[0018]
【The invention's effect】
According to the present invention, a remote failure diagnosis system, a remote failure diagnosis method, and a vehicle to be diagnosed, which can reduce the burden on the user side and communication traffic concerning data required for vehicle failure diagnosis as compared with the related art, are realized.
[0019]
That is, according to the first, second, eighth, fifteenth, sixteenth, eighteenth and nineteenth aspects of the present invention, the remote failure diagnosis system determines a traveling condition for determining a timing for acquiring vehicle data necessary for the diagnosis by the diagnostic vehicle. , Unnecessary transmission of vehicle data can be suppressed, and the burden on the user side and communication traffic can be reduced.
[0020]
According to the third aspect of the invention, it is possible to diagnose a failure with high reproducibility under a specific traveling condition.
[0021]
According to the invention described in claim 4, by storing the vehicle data according to the corresponding driving conditions for each type of failure in a database, it is possible to compare the data with the data of the actual failed vehicle. Also, an accurate failure diagnosis result may be obtained.
[0022]
According to the fifth aspect of the present invention, by defining the traveling condition by a combination of a plurality of behaviors of the vehicle, a failure diagnosis result with higher accuracy than before can be obtained especially for a failure depending on the behavior of the vehicle. I will get it.
[0023]
According to the sixth aspect of the present invention, it is possible to transmit only vehicle data necessary for failure diagnosis to the remote failure diagnosis system among various vehicle data that can be acquired in the vehicle. Traffic can be reduced.
[0024]
According to the seventh aspect of the present invention, by specifying the sampling conditions when acquiring vehicle data, for example, for those having a small time change, a longer sampling interval can be set, and the size of the vehicle data is reduced. Let's do it.
[0025]
According to the invention described in claim 8, a vehicle suitable for the above-described failure diagnosis system is provided.
[0026]
According to the ninth aspect of the present invention, when the predetermined time has not elapsed since the previous acquisition time of the vehicle data, transmission or acquisition of the vehicle data is prohibited, so that similar vehicle data is transmitted to the failure diagnosis system. Communication and processing waste due to transmission can be reduced.
[0027]
According to the tenth aspect, for example, when a more detailed diagnosis is to be performed, the number of transmissions of the vehicle data can be increased by shortening the predetermined time. On the other hand, by changing the predetermined time longer, it is possible to reduce communication traffic.
[0028]
According to the eleventh aspect, the predetermined time can be changed according to the convenience of the failure diagnosis system. For example, when the load on the failure diagnosis system is heavy, the predetermined time can be set longer to suppress transmission of vehicle data.
[0029]
According to the twelfth aspect of the invention, when it is expected that the diagnosis result does not change even when the vehicle data is transmitted, such as when the change in the vehicle data is poor, the transmission of the vehicle data is suppressed and the communication traffic is reduced. And the load on the failure diagnosis system and the vehicle side can be reduced.
[0030]
According to the thirteenth aspect, when a predetermined deletion condition is satisfied, such as when transmission of vehicle data under specific driving conditions becomes unnecessary, the driving condition is deleted and the vehicle returns to the normal state. Can be.
[0031]
According to the inventions described in claims 14, 17 and 20, when updating the failure diagnosis database, it becomes possible to request only the vehicle data required for the update from the vehicle. The load associated with processing can be reduced.
[0032]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
Hereinafter, an embodiment of a remote failure diagnosis system according to the present invention will be described in detail with reference to the drawings. In the following, there may be embodiments that seem at first glance not to be described in the claims, but these are not intentionally excluded. For example, since it is equivalent to the invention described in the claims, it may not be described in the claims.
[0033]
[First Embodiment]
FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration example of a system according to the present embodiment. The information center 100 is a group of computers that accumulates various types of information transmitted from the customers' vehicles 110 and 111, the service factory 120, and the like, and provides a failure diagnosis result. The information center 100 is connected to a customer's vehicle 110 and service factory 120 via the Internet 130, a mobile communication line, or the like.
[0034]
The customer's vehicles 110 and 111 acquire data necessary for failure diagnosis and transmit the data to the information center 100.
[0035]
The service factory 120 is a so-called repair shop or the like, and reads out vehicle data from the failed vehicle 111 and transmits information on the location of the failure and the cause of the failure to the information center 100. In the service factory, a client device for the service factory is set. The client device is a kind of computer, and includes a CPU, a memory, a hard disk drive, a communication interface, and the like. In the following description, various processes are executed by the CPU executing a program corresponding to the flowchart.
[0036]
The information center 100 includes a failure diagnosis server 101 that executes a failure diagnosis process, a customer information database 102 that stores information of customers (all customers or contractors of the failure diagnosis service), a failure vehicle 111 and a service factory. A failure information database 103 storing the failure data transmitted from the client device 121, a vehicle information database 104 storing the vehicle data transmitted from the customer's vehicles 110 and 111, and information relating to the location of the service factory and the like are stored. A service factory database 105, a map database 106 storing map data, and a diagnostic program database 107 storing various programs for diagnosing failures are included.
[0037]
The failure diagnosis server 101 is a kind of computer, and includes a CPU, a memory, a hard disk drive, a communication interface, and the like. In the following description, various processes are executed by the CPU executing a program corresponding to the flowchart.
[0038]
The failure diagnosis server 101 determines, for example, a driving condition (eg, a CPU of the failure diagnosis server 101) required to execute a failure diagnosis for a predetermined failure, and determines the determined traveling condition. Transmission means for transmitting to the diagnosis target vehicle 110 (for example, a communication interface of the failure diagnosis server 101) and reception means for receiving vehicle data acquired in accordance with the traveling conditions from the diagnosis target vehicle (for example, failure A communication interface of the diagnosis server 101), a failure diagnosis unit (eg, a CPU of the failure diagnosis server 101) for performing a failure diagnosis for the predetermined failure based on the received vehicle data, and a failure diagnosis by the failure diagnosis unit Notification means for notifying the customer of the diagnosis target vehicle of the result (eg, a communication interface of the failure diagnosis server 101); Fault diagnosis system having is realized.
[0039]
FIG. 2 is a block diagram illustrating a configuration example of the vehicle according to the present embodiment. The remote vehicle client device 200 is a main controller including a CPU, a memory, and the like, acquires control data and sensor outputs from various control units and sensors, accumulates the acquired data in a memory, and stores the accumulated information in a mobile terminal (mobile communication interface). ) 250 or the short-range wireless communication interface 255 to transmit to the information center 100 or receive a failure prediction result from the information center 100. The short-range wireless communication interface 225 can employ a wireless standard for wireless LAN, Bluetooth, and ETC.
[0040]
The body system 210 includes a power window unit 211, a headlight unit 212, an audio unit 213, an air conditioner unit 214, a wiper unit 215, a door lock unit 216, and the like, and transmits control results and data such as current and voltage to a vehicle client device. Output to 200.
[0041]
The control system system 220 includes an ABS (antilock brake system) 221 for controlling the brake not to lock, a DSC (dynamic stability controller) 222 for controlling the behavior of the vehicle, and an EGI for controlling the fuel supply. (Electric Gas Injection) 223, EAT (Electric Automatic Transmission) 224 for controlling the automatic transmission, ICCW (Intelligent Cruise Control & Warning) 225 for assisting driver's driving such as automatic driving, etc. The control result is notified to the client device 220 for use.
[0042]
Various sensors are mounted on the vehicle. For example, a GPS sensor 231 that receives a radio wave from a GPS (Global Positioning System) satellite to calculate the current position of the vehicle, a VICS information receiver 232 that receives traffic congestion information and the like, and a vehicle speed sensor 233 that detects the speed of the vehicle An inter-vehicle distance sensor 234 for measuring a distance from another vehicle such as a preceding vehicle, a yaw rate sensor 235 for detecting a yaw rate of the vehicle, an acceleration sensor for detecting acceleration of the vehicle, a steering angle sensor 237 for detecting a steering angle of the vehicle, A throttle opening sensor 238 for detecting the opening of the throttle, a brake pressure sensor 239 for detecting the pressure applied to the brake, a blinker SW sensor 240 for detecting the operating state of the blinker switch, an outside air temperature sensor 241 for measuring the outside air temperature, and Rain sensor 24 that measures whether or not it is raining and the amount of rain Such as is mounted on the vehicle.
[0043]
The navigation controller 260 is a device that searches map information stored in a hard disk drive or the like based on positioning data from the GPS sensor 231 and displays a map of the current position. The input / output device 270 for the driver serving as a customer includes a display device such as a liquid crystal display and a voice main device, and outputs map data from the navigation controller 260 and outputs a failure diagnosis result from the information center 100. Or
[0044]
A means (eg, mobile communication interface 250, short-range wireless communication interface 255, or the like) for receiving the traveling condition from a remote failure diagnosis system (eg, failure diagnosis server 101) by the vehicle shown in FIG. Means for obtaining vehicle data in accordance with the obtained driving conditions (eg, the vehicle client device 200, the GPS sensor 231 and the like), and means for transmitting the obtained vehicle data to the remote failure diagnosis system (eg, mobile) Communication interface 250, short-range wireless communication interface 255, etc.), means for receiving a failure diagnosis result from the remote failure diagnosis system (eg, mobile communication interface 250, short-range wireless communication interface 255, etc.), and Means for outputting a diagnosis result (eg, input / output device 270, etc.) Diagnosed vehicle including is realized.
[0045]
FIG. 3 is a diagram showing a configuration example of the service factory 120. The service factory client 121 reads out the failure diagnosis information from the tester 301 and the vehicle data before the failure stored in the vehicular client device 200 mounted on the failed vehicle 111, and displays the failure that indicates the failure that has occurred. It is a computer that transmits the information to the information center 100 together with the identification code. The service factory client 121 also includes a communication interface for communicating with the information center 100. When communicating with the vehicle, it can be connected to the vehicle 111 via the short-range wireless communication interface 310, for example. The tester 301 is a device that performs a detailed failure diagnosis by connecting to a connector provided in a failed vehicle.
[0046]
FIG. 4 is a flowchart relating to collection of vehicle data according to the present embodiment. In particular, in the flow chart, vehicle data including normal vehicle data is collected and a vehicle information database is created. In other words, if there is vehicle data of a normal vehicle, it becomes easier to find the characteristics of the vehicle data of the failed vehicle, and it is also useful for creating a failure model to be used at the time of failure diagnosis and determining running conditions for a specific failure. .
[0047]
In step S400, the CPU mounted on the vehicle client device 200 samples outputs from various sensors and units at appropriate timings, and stores them in the memory.
[0048]
In step S402, the CPU mounted on the vehicle client device 200 performs predetermined timing (for example, periodically, at the time of engine start, after a predetermined time has elapsed after engine start, and when an explicit instruction is input by the driver, etc.). ), The vehicle data stored in the memory is read, information for specifying the vehicle or the driver is added, and the information is transmitted to the information center 100 via the mobile communication interface 250 or the short-range wireless communication interface 255.
[0049]
In step S410, the failure diagnosis server 101 of the information center 100 receives the vehicle data transmitted from the vehicle via a mobile communication interface or the like. In step S412, the failure diagnosis server 101 stores the received vehicle data in the vehicle information database 104 in association with the information specifying the corresponding vehicle or driver.
[0050]
By the above procedure, vehicle data on a normal vehicle that has not failed is stored in the vehicle database 104.
[0051]
FIG. 5 is a flowchart relating to collection of failure data used for failure diagnosis. There are generally two methods for collecting failure data. One is a method of reading failure data from a failed vehicle and writing the failure data in the failure information database 103 (steps S500 and S502). The other is a method in which the failure data is read from the failed vehicle 111 by the client device 121 of the service factory into which the failed vehicle 111 is stored, and then written from the client device 121 of the service factory to the failure information database 103 (S510, S512).
[0052]
In step S500, the vehicle client device 200 mounted on the failed vehicle 111 determines whether transmission of the failure data is specified by the customer who has recognized the occurrence of the failure, or when an abnormality is detected in the various control devices (for example, a warning is issued). When the lamp is turned on), the running conditions at the time of the failure, the failure occurrence time, the vehicle number (vehicle number), the failure identification code, and the like are read from the memory to create failure data. The failure occurrence time and the failure identification code may be input by the customer operating the input / output device 270 or a failure code corresponding to a warning lamp or the like. Information useful for specifying a vehicle, such as a vehicle number, may be read from, for example, information stored in a ROM or the like.
[0053]
When the vehicle client device 200 is equipped with a failure diagnosis program, the failure diagnosis program is executed to constantly, periodically, or at a predetermined timing (such as when operating a switch) receive signals from various sensors and units. Obtain the data and monitor the occurrence of the failure, and when the occurrence of the failure is detected, determine the running conditions at the time of the failure, the failure occurrence time, and the failure identification code corresponding to the occurred failure, create the failure data, It can be uploaded to the information center 100.
[0054]
In step S502, the vehicle client device 200 transmits the vehicle data and the failure data stored in the memory to the failure diagnosis server 101 in the information center 100. In step S504, the failure diagnosis server 101 receives the vehicle data and the failure data via the Internet 130. In step S506, failure diagnosis server 101 stores the received vehicle data in vehicle information database 104. In step S508, the failure diagnosis server 101 stores the received failure data in the vehicle information database.
[0055]
As described above, the failure data and the vehicle data serving as the judgment factors for use in the failure diagnosis are stored in each database. The failure data and its vehicle data can be said to be a failure model, but in the data mining method, this failure model is constantly changing as data is added every moment, and it can be compared with other data. It is determined at the stage of. In that sense, the process in which the failure diagnosis server 101 registers the received failure data in the failure information database 103 or the vehicle information database 104 and the process in which desired vehicle data is extracted therefrom corresponds to a failure model creation process. I can say.
[0056]
Incidentally, the failure data and the vehicle data may be collected from the service factory 120. In step S510, the tester 301 is connected to the failed vehicle 111, and a failure diagnosis is performed. In this failure diagnosis, the tester 301 and / or the client device 121 reads the vehicle data stored in the memory of the failed vehicle 111 and performs a detailed investigation, or transmits a specific inspection signal to various units. Then, failure data is created by checking response data from various units.
[0057]
Note that the service factory client 121 may connect to the failed vehicle 111 via the wireless communication interface 310 and read vehicle data stored in the memory. In this case, the service factory client device 121 It is also possible to execute a diagnostic program and make a detailed diagnosis of the failure location to create failure data. In step S512, the client device 121 for the service factory transmits the created failure data and the vehicle data read from the failed vehicle to the failure diagnosis server 101 of the information center 100. After that, the processing after step S504 is executed.
[0058]
As described above, two methods have been exemplified for collecting failure data. However, the latter method has an advantage that a more detailed diagnosis result can be obtained because a specialized diagnostic device that is too expensive to be mounted on a vehicle can be used. .
[0059]
FIG. 6 is a flowchart of the remote failure diagnosis processing according to the present embodiment.
[0060]
In step S600, upon detecting that a failure diagnosis request has been input from the input / output device 270, the vehicle client device 200 transmits a failure diagnosis request to the failure diagnosis server 101 of the information center 100. Note that the failure diagnosis trigger may be triggered not only by the driver, but also periodically or when the vehicle client device 200 satisfies a certain condition, or by the failure diagnosis server 101 periodically or The trigger may be performed when a specific condition is satisfied, or may be triggered when a failure is detected (a warning lamp is turned on) by a failure detection device mounted on the vehicle. When the type of failure to be diagnosed is designated from the input / output device 270, the vehicle client device 200 mounts the designated failure type (such as a failure code) in the failure diagnosis request. .
[0061]
In step S602, the failure diagnosis server 101 receives a failure diagnosis request via a communication interface.
[0062]
In step S604, the failure diagnosis server 101 determines the type of failure to be diagnosed. For example, the determination may be made based on information on the type of failure included in the failure diagnosis request. The number of failure types may be one or more. When the type of failure is not included in the failure diagnosis request, all diagnoseable failures (for example, i = 0th failure code to i = nth failure code) may be determined as targets, Alternatively, the breakdown may be narrowed down to a failure having a high urgency.
[0063]
In step S606, the failure diagnosis server 101 determines a traveling condition corresponding to the failure determined as a diagnosis target. Note that two or more running conditions may be determined.
[0064]
FIG. 7 is a diagram showing the contents of the failure information database and the vehicle information database and the concept of the failure diagnosis. For example, when the failure represented by the failure code E0001 is determined as a diagnosis target, the failure diagnosis server 101 refers to the failure information database 103 and extracts a traveling condition corresponding to the failure code E0001. In this example, the traveling condition is traveling on a curve of 130R at a speed of 50 km / h.
[0065]
In step S608, the vehicle diagnosis server 101 transmits information on the determined driving conditions to the diagnosis target vehicle 110. The vehicle diagnosis server 101 may add an identification number (running condition ID) to the running condition, and register the vehicle number of the vehicle to be diagnosed and the transmitted running condition ID in the database in association with each other. Good. Since it is assumed that it may take a long time for the vehicle to be diagnosed to meet the driving conditions, it is possible to determine which vehicle is the vehicle to be diagnosed and under what driving conditions the failure diagnosis server 101 It is necessary to manage by.
[0066]
In step S610, the vehicular client device 200 receives the information on the driving condition via the mobile communication interface 250 or the like and stores the information in a storage device such as a RAM.
[0067]
In step S612, the vehicle client device 200 determines whether output data from a sensor or a control device related to the traveling condition satisfies the traveling condition stored in the RAM, and waits until the data is satisfied. . For example, if the traveling condition is that the vehicle is traveling on a 130R curve at a speed of 50 km / h, the navigation controller 260 determines whether the vehicle is traveling on a curve that is approximately 130R based on information from the GPS sensor 231. It is determined whether the output of the vehicle speed sensor 233 is approximately 50 km / h. When these conditions are satisfied, the process exits the standby loop and proceeds to the next step.
[0068]
In step S614, the vehicle client device 200 samples vehicle outputs from various sensors and control devices to create vehicle data, and stores the vehicle data in a storage device such as a RAM or a hard disk.
[0069]
In step S616, the vehicle client device 200 reads the vehicle data from the storage device and transmits the vehicle data to the failure diagnosis server 101.
[0070]
In step S618, the failure diagnosis server 101 receives the vehicle data via the communication interface and stores the data in the vehicle information database. In the example of FIG. 7, a number for specifying a vehicle, a yaw rate as an example of vehicle data, running conditions when the vehicle data is acquired, and the like are stored in the vehicle information database 104.
[0071]
In step S620, the vehicle diagnosis server 101 determines whether a failure has occurred in the diagnosis target vehicle 110 based on the vehicle data of the failed vehicle and the vehicle data of the diagnosis target vehicle.
[0072]
In step S622, the vehicle diagnosis server 101 transmits information on the failure diagnosis result to the diagnosis target vehicle 110.
[0073]
In step S624, the vehicle client device 200 receives the information on the failure diagnosis result.
[0074]
In step S626, vehicle client device 200 outputs the received failure diagnosis result from input / output device 270.
[0075]
The remote failure diagnosis is executed according to the above flow. Note that the remote diagnosis processing is terminated by receiving the diagnosis result. At this time, the vehicle client device 200 deletes the running conditions stored in the storage device. This is because, if not deleted, the traveling condition is always valid, and vehicle data is acquired and transmitted when the traveling condition is satisfied.
[0076]
Note that the vehicle client device 200 may execute the deletion of a specific driving condition when a predetermined deletion condition is satisfied, such as when receiving a driving condition deletion command from the failure diagnosis server 101. Further, the vehicle client device 200 may continue to acquire and transmit the vehicle data every time the traveling condition is met until the transmission end command of the vehicle data is received from the failure diagnosis server 101.
[0077]
FIG. 8 is a detailed flowchart of the failure diagnosis processing. In step S800, the failure diagnosis server 101 extracts the vehicle data of the vehicle 110 to be diagnosed from the vehicle information database 104 for the i-th failure (the initial value of i is 0) which is the diagnosis target. To explain with reference to the example of FIG. 7, the corresponding vehicle data is specified and read out from the vehicle number of the diagnosis target vehicle 110 and the traveling conditions.
[0078]
In step S802, the failure diagnosis server 101 extracts the vehicle data of the failed vehicle 111 from the vehicle information database 104 for the i-th failure to be diagnosed (the initial value of i is 0). To explain with reference to the example of FIG. 7, corresponding vehicle data is specified and read out from the vehicle number of the failed vehicle 111 and the traveling conditions.
[0079]
In step S804, the failure diagnosis server 101 compares the read vehicle data of the diagnosis target vehicle 110 with the vehicle data of the failed vehicle 111, and the two are the same to the extent that similar failure is considered to have occurred. Or, determine whether or not they are similar. If they are the same or similar, the process proceeds to step S806; otherwise, the process proceeds to step S708. At the time of failure diagnosis, it may be compared with vehicle data of another normal vehicle. That is, the failure diagnosis server 1010 compares the vehicle data of another normal vehicle with the vehicle data of the diagnosis target vehicle 110, and determines that an abnormality (failure) has occurred if the vehicle data is not statistically within an error range. . Alternatively, the vehicle data of both the failed vehicle and the normal vehicle may be compared to determine which is more similar. As specific data processing, a data mining method such as MBR (Memory Based Reasoning) can be used. If MBR is applied, since a failure model or a normal model is created by directly using a large amount of failure data or vehicle data, there is a merit that prior modeling is not required unlike other methods. Therefore, diagnosis of a new failure that did not exist in the past can be realized only by adding new failure data as needed without changing the system. Further, since the failure diagnosis is performed based on the past failure facts (failure data), the basis of the failure is clear, and the reliability of the failure diagnosis will be higher than in the related art. Furthermore, since inference is performed with a subset of data (for example, vehicle data having the following time width T), it has a strong characteristic against noise.
[0080]
In step S806, the failure diagnosis server 101 adds the i-th failure identification code to the failure list. The failure list is stored in storage means such as a memory or a hard disk drive.
[0081]
In step S808, it is determined whether the failure diagnosis has been completed for all the failure codes. If not completed, the value of i is incremented in step S830, and the process returns to step S800 to perform a failure diagnosis for the next failure identification code.
[0082]
In step S810, the failure diagnosis server 101 reads the failure list stored in the storage unit and determines which failure identification code is registered. If any failure identification code is registered, it means that a failure corresponding to the failure identification code has occurred. If the failure code has not been registered, the process proceeds to step S822. If at least one failure is found, the process proceeds to step S820.
[0083]
In step S820, the failure diagnosis server 101 creates a failure diagnosis result (prediction report) for reporting to the driver. For example, the fault identification codes registered in the fault list may be sorted by urgency to generate a fault diagnosis result. This failure diagnosis result may include, for example, all discovered failures, or only failures that could impede operation or those with a high degree of urgency that are directly related to safety. You may. This is because there is a possibility that some drivers may be overly anxious if a low urgency level is notified, so that only a high urgency level is notified.
[0084]
Further, when the urgency of a failure is high, a failure diagnosis result reflecting the urgency may be created. This will make it easier for the driver to grasp the degree of urgency.
[0085]
In step S822, the failure diagnosis server 101 creates a diagnosis result indicating that there is no failure and stores it in the storage unit. As a result of the diagnosis, for example, "I could not confirm the occurrence of a failure. Please enjoy comfortable driving." Or "I could not confirm the occurrence of a failure at this time. Or "The failure could not be confirmed at this time. However, failures may occur unexpectedly, so be sure to carry out pre-operation inspections and periodic inspections." Message.
[0086]
As described above, in the invention according to the present embodiment, it is only necessary to transmit the vehicle data of the vehicle to be diagnosed when a specific traveling condition is met, so that the load on the vehicle side and the server side can be reduced as compared with the related art, Further, communication traffic can be reduced. Further, there is an advantage that a failure that occurs only under a specific traveling condition can be efficiently detected.
[0087]
[Second embodiment]
A second embodiment based on the remote fault diagnosis system according to the first embodiment will be described. In the following description, the same configuration as that of the first embodiment will not be described repeatedly, and will be described focusing on the characteristic portions of the present embodiment.
[0088]
In the second embodiment, a simple diagnosis is performed based on normal vehicle data, and as a result, when it is determined that detailed diagnosis is necessary, the vehicle data is acquired by specifying driving conditions and the like, and the detailed diagnosis is performed. Is to execute.
[0089]
FIG. 9 is a flowchart related to the failure diagnosis according to the second embodiment. Steps common to those in FIGS. 4 and 6 are denoted by the same reference numerals to simplify the description. In step S400, the diagnosis target vehicle 110 transmits the vehicle data at a predetermined timing, and in step S410, the failure diagnosis server 101 receives the vehicle data. At this time, since the running conditions and the like are not specified for the vehicle data, the data amount may be reduced by increasing the sampling interval.
[0090]
In step S904, failure diagnosis server 101 performs a failure diagnosis based on the received vehicle data. Here, the failure diagnosis is executed according to the flowchart shown in FIG.
[0091]
In step S905, the failure diagnosis server 101 determines whether more detailed diagnosis is necessary based on the failure diagnosis result. For example, although the comparison result does not indicate a value that can be concluded as a failure, if it is close to it, it is determined that detailed diagnosis is necessary. The numerical value here is a value indicating the degree of coincidence between the vehicle data of the failed vehicle and the vehicle data of the vehicle to be diagnosed, and a correlation value or the like obtained by a correlation operation may be employed. As a result of the determination, if detailed diagnosis is necessary, the process proceeds to step S606, and a traveling condition corresponding to the failure targeted for detailed diagnosis is determined. On the other hand, when detailed diagnosis is unnecessary, the process proceeds to step S622.
[0092]
As described above, according to the present embodiment, there is provided a remote failure diagnosis system (e.g., failure diagnosis server 101 or the like) that performs a failure diagnosis on a diagnosis target vehicle 110 remotely and transmits a failure diagnosis result to a customer. A first failure diagnosis unit (eg, CPU of the failure diagnosis server 101, step S904) for performing a failure diagnosis for a predetermined failure based on the vehicle data received from the diagnosis target vehicle 110; A determination unit (eg, CPU of the failure diagnosis server 101, step S905) for determining whether more detailed failure diagnosis is necessary based on the failure diagnosis. Requesting means (eg, CPU of the failure diagnosis server 101, step S608) for requesting vehicle data under specific driving conditions necessary for executing A receiving unit (for example, step S618) for receiving vehicle data acquired according to running conditions from the vehicle to be diagnosed, and more detailed than the first failure diagnostic unit based on the received vehicle data. Second failure diagnosis means for executing failure diagnosis (eg, CPU of failure diagnosis server 101, step S620), and notification for notifying a customer of the vehicle to be diagnosed of a failure diagnosis result by the second failure diagnosis means. A remote fault diagnosis system having means and (eg, CPU of fault diagnosis server 101, step S622) is provided.
[0093]
Further, in the present embodiment, for example, when the vehicle data is transmitted at a regular timing or the like, the failure diagnosis can be performed. Therefore, even when the driver forgets to perform the failure diagnosis, the failure diagnosis is automatically performed. Diagnosis results can be reported.
[0094]
Also, at the time of normal failure diagnosis, simple diagnosis is performed with vehicle data having a small data amount, and when the possibility of failure is confirmed, more detailed vehicle data is obtained by specifying driving conditions and the like to obtain detailed vehicle data. By performing the failure diagnosis, the data size of the vehicle data can be normally suppressed. Further, since the vehicle data for detailed diagnosis is transmitted when the vehicle satisfies the running conditions, the amount of vehicle data transmitted in total can be reduced in a long time. Further, a failure that can be easily reproduced under a specific driving condition can be efficiently found.
[0095]
[Third Embodiment]
In the above-described embodiment, the failure diagnosis is triggered mainly from the diagnostic vehicle side. However, the present invention is not limited to this, and a trigger can be applied from the information center 100 side.
[0096]
FIG. 10 is a flowchart of the failure diagnosis according to the third embodiment. Steps S600 and S602 in FIG. 6 are replaced with step S1002. In step S1002, the failure diagnosis server 101 determines whether it is a predetermined timing to start diagnosis. The predetermined timing may be a regular timing such as once a week, a timing requested by the quality department, or a time when the use of automobiles increases such as the first day of consecutive holidays. . Alternatively, the previous diagnosis time is stored in the storage device, and a request for diagnosis is transmitted from the vehicle even after a certain period of time.
As described above, in the present embodiment, even when there is no diagnosis request from the vehicle or the user side, the failure diagnosis server 101 starts the diagnosis at a necessary time, so that the driver can execute the failure diagnosis. Even if you have forgotten, you can automatically report the failure diagnosis result. Further, since the operation on the user side at the start of the diagnosis is not required, usability will be improved for the user.
[0097]
If no failure is found, the failure diagnosis server 101 may end the process without notifying the driver of the diagnosis result. Thereby, it is possible to suppress transmission of useless information to the driver. Further, in the present embodiment, since the failure diagnosis is performed without the driver being conscious, if the occurrence of a failure is not found, it may be preferable to keep the driver unaware as it is possible to concentrate on driving. unknown.
[0098]
[Fourth embodiment]
In the present embodiment, useless traffic due to transmission of the same or similar vehicle data every time is suppressed, and a failure diagnosis is performed efficiently. FIG. 11 is a flowchart of the failure diagnosis processing according to the present embodiment. In the flowcharts shown in FIGS. 6, 9, and 10, processing unique to the present embodiment is added between steps S610 and S612.
[0099]
In step S1111, the vehicle client device 200 reads the previous diagnosis time stored in the storage device in advance, compares the diagnosis time with the current time, and determines whether a predetermined time has elapsed. . If the predetermined time has elapsed, the process proceeds to step S612, and vehicle data that matches the traveling conditions is acquired. Otherwise, the current vehicle data is not considered to be significantly different from the previous vehicle data, so that the vehicle waits for a predetermined time. The predetermined time may be, for example, a unit of one day or one week, or may be set to a time at which a significant change appears empirically.
[0100]
As described above, in the present embodiment, the failure diagnosis is executed by acquiring the vehicle data after the elapse of a predetermined time from the previous diagnosis time. It is possible to avoid such a situation. That is, since acquisition and transmission of vehicle data are performed when a meaningful diagnosis result is obtained, there is an advantage that unnecessary acquisition and transmission of vehicle data can be omitted.
[0101]
In step S1002, the purpose is achieved by waiting until a predetermined time has elapsed, but another method may be used. For example, the vehicle client device 200 stores the previous vehicle data in a storage device such as a hard disk drive, compares the currently obtained vehicle data with the previous vehicle data, and substantially differs from the previous vehicle data. In this case, the current vehicle data may be transmitted to the failure diagnosis server 101.
[0102]
Instead of the predetermined time, a condition that the vehicle has traveled a predetermined distance from the time of the previous diagnosis may be used. The vehicle client device 200 stores the value of the mileage meter at the time of the previous diagnosis in the storage device, and determines whether or not the vehicle has traveled beyond a predetermined distance such as 100 km or 1000 km from the storage device. Good.
[0103]
Further, the vehicle client device 200 may appropriately correct the predetermined time. For example, the vehicle client device 200 compares the currently acquired vehicle data with the previous vehicle data, and if they are not substantially different, transmits the vehicle data for the time being and sets a predetermined time longer than before. Also set longer. As described above, when there is not much change in the vehicle data, frequent transmission of the vehicle data is useless, and the transmission timing may be gradually lengthened. By setting the sampling period longer than before, instead of changing the transmission period, the size of vehicle data transmitted at one time can be reduced. Note that the failure diagnosis server 101 may make a similar determination and instruct the vehicle client device 200 to change the predetermined time.
[0104]
As described above, according to the present embodiment, the vehicle client device 200 prohibits transmission of vehicle data until a predetermined condition is satisfied, so that useless communication is suppressed.
[0105]
[Fifth Embodiment]
In the present embodiment, an object is to efficiently perform a process of updating the failure information database 103. FIG. 12 is a flowchart related to a process of updating the failure information database 103 according to the present embodiment.
[0106]
In step S1200, failure diagnosis server 101 determines whether an update request has been input. This update request may be input by the administrator of the failure diagnosis server 101 from the operation unit, or may be input to the failure diagnosis server 101 by an update request from a computer in the quality department. Further, what kind of failure may be specified for updating the failure information. At the time of designation, a failure code can be designated.
[0107]
In step S1202, the failure diagnosis server 101 determines whether the failure to be updated has high reproducibility under a specific driving condition. For example, the failure diagnosis server 101 searches the failure information database 103 using the designated failure code as a search key, and determines whether a specific driving condition is registered. If the specific driving condition has been registered, the process proceeds to step S606, and the specific driving condition extracted by the search is determined as the driving condition for acquiring the vehicle data. Otherwise, the process proceeds to step S614, in which the failure diagnosis server 101 causes the vehicle client device 200 of the failed vehicle 111 to acquire and transmit the vehicle data without specially specifying the traveling conditions.
[0108]
In step S1220, failure diagnosis server 101 updates failure information database 103 and vehicle information database 104 based on the vehicle data received from vehicle client device 200 of failed vehicle 111.
[0109]
As described above, according to the present embodiment, in the remote failure diagnosis system (for example, the failure diagnosis server 101) that remotely executes the failure diagnosis on the diagnosis target vehicle 110 and transmits the failure diagnosis result to the customer, the failure diagnosis is performed. (E.g., the failure information database 103 and the vehicle information database 104) storing vehicle data of the failed vehicle required for the vehicle, and when an update request for the database is issued, a specific one of the vehicle data required for the update is specified. Requesting means (eg, step S608) for requesting vehicle data from one or more failed vehicles under running conditions, and updating means (eg, S1220) for updating the contents of the database based on vehicle data received from the failed vehicle. ) Is provided.
[0110]
According to the present embodiment, since various traveling conditions can be designated according to the type of failure, vehicle data can be efficiently updated for failures that cannot be reproduced under specific traveling conditions.
[0111]
[Sixth Embodiment]
In the present embodiment, based on the remote failure diagnosis flowchart of FIG. 9, when performing detailed diagnosis, vehicle data is requested again when vehicle data under specific driving conditions is required. It is a flowchart which performs a detailed diagnosis based on data. The parts already described in the description of FIG. 9 are omitted.
[0112]
FIG. 13 is a flowchart of the remote failure diagnosis according to the sixth embodiment. If it is determined in step S905 that detailed diagnosis is necessary, the process advances to step S1306. In step S1306, the failure diagnosis server 101 can perform the detailed diagnosis based on the currently obtained vehicle data or the vehicle data under a specific driving condition, depending on the type of the failure subjected to the detailed diagnosis. Otherwise, it is determined whether detailed diagnosis cannot be performed. For example, the determination may be made based on whether or not running conditions for executing the detailed diagnosis are registered in the failure information database 103 in association with the failure code.
[0113]
If the result of the determination is that vehicle data under specific running conditions is required, the process proceeds to step S606 and subsequent steps. If unnecessary, the process proceeds to step S620, where a detailed diagnosis is performed using the currently obtained vehicle data.
[0114]
As described above, according to the present embodiment, the simple diagnosis, the detailed diagnosis, and the detailed diagnosis using the vehicle data under specific driving conditions are selectively used according to the type of the failure, so that the vehicle side and the system side can be used. The load can be reduced, and the communication traffic can be reduced.
[0115]
[Other embodiments]
In the above-described embodiment, all vehicle data including the failed vehicle is stored in the vehicle information database 104. However, the vehicle data of the failed vehicle may be stored in the failure information database 103. Considering the number of vehicles spread, the amount of vehicle data may be enormous, so old information must be deleted from the vehicle information database 103 as needed. Therefore, the storage amount of the vehicle information database 103 can be reduced by leaving only the vehicle data of the really necessary failed vehicle in the failure information database 103.
[0116]
The running conditions can be specified based on latitude / longitude information for each time, speed information, acceleration information, night / day, temperature, rain / sun, etc. included in the vehicle data. For example, the failure diagnosis server 110 specifies the position when the vehicle data is acquired from the latitude and longitude information, and further determines whether the position is a highway, a curve of 130R, or a slope of 15 degrees from the map database. Identify the driving conditions such as
[0117]
The failure diagnosis result may be directly transmitted from the failure diagnosis server 110 to the vehicle client device 200, or may be transmitted as an e-mail to the customer. For example, the failure diagnosis server 110 searches the customer database 102 based on the vehicle number of the failure diagnosis target vehicle 110 and extracts the customer's e-mail address. Then, the failure diagnosis server 110 transmits a diagnosis result to the extracted e-mail address.
[0118]
If not only the driver's e-mail address but also a plurality of e-mail addresses such as the e-mail address of the company to which the driver belongs are registered in the customer database, the failure diagnosis server 110 will not only store the driver, Since the diagnosis result can be distributed to the company to which the driver belongs, there is an advantage that the whole company can be used for safety management.
[0119]
In addition to the running conditions described above, the failure diagnosis server 101 specifies the sampling cycle and the sampling time, so that the size of the vehicle data can be adjusted.
[0120]
Further, the failure diagnosis server 101 may transmit a plurality of traveling conditions to the vehicle client device 200 at the same time. The vehicle client device 200 acquires the vehicle data and stores it in the storage device every time there is a plurality of running conditions that match. The acquired storage device may be transmitted for each traveling condition or may be transmitted when all traveling conditions are met.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration example of a system according to an embodiment;
FIG. 2 is a block diagram showing a configuration example of a vehicle according to the embodiment.
FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration example of a service factory 120;
FIG. 4 is a flowchart relating to collection of vehicle data according to the embodiment.
FIG. 5 is a flowchart relating to collection of failure data used for failure diagnosis.
FIG. 6 is a flowchart of a remote failure diagnosis process according to the first embodiment.
FIG. 7 is a diagram illustrating the contents of a database and the concept of a failure diagnosis process according to the embodiment;
FIG. 8 is a detailed flowchart of a failure diagnosis process according to the embodiment.
FIG. 9 is a flowchart of a remote failure diagnosis process according to the second embodiment.
FIG. 10 is a flowchart of a remote failure diagnosis process according to the third embodiment.
FIG. 11 is a flowchart of a remote failure diagnosis process according to the fourth embodiment.
FIG. 12 is a flowchart of a database update process according to a fifth embodiment.
FIG. 13 is a flowchart of a remote failure diagnosis process according to the sixth embodiment.
[Explanation of symbols]
100… Information center
101: Failure diagnosis server
110… Failure diagnosis target vehicle
111 ... Failure vehicle
120… Service factory
121… Service factory client

Claims (20)

診断対象車両に対して遠隔から故障診断を実行し、故障診断結果を顧客に送信する遠隔故障診断システムにおいて、
所定の故障について故障診断を実行する際に必要となる走行条件を決定する決定手段と、
前記決定された走行条件を前記診断対象車両に対して送信する送信手段と、
前記走行条件に則して取得された車両データを前記診断対象車両から受信する受信手段と、
前記受信された車両データに基づいて前記所定の故障について故障診断を実行する故障診断手段と、
前記故障診断手段による故障診断結果を前記診断対象車両の顧客に対して通知する通知手段と
を有する遠隔故障診断システム。
In a remote failure diagnosis system that remotely executes a failure diagnosis on a vehicle to be diagnosed and transmits a failure diagnosis result to a customer,
Determining means for determining running conditions required when performing a failure diagnosis for a predetermined failure;
Transmission means for transmitting the determined driving conditions to the vehicle to be diagnosed,
Receiving means for receiving vehicle data obtained in accordance with the traveling conditions from the vehicle to be diagnosed,
Failure diagnosis means for performing a failure diagnosis for the predetermined failure based on the received vehicle data,
A remote failure diagnosis system comprising: a notification unit configured to notify a customer of the vehicle to be diagnosed of a failure diagnosis result by the failure diagnosis unit.
診断対象車両に対して遠隔から故障診断を実行し、故障診断結果を顧客に送信する遠隔故障診断システムにおいて、
前記診断対象車両から受信した車両データに基づき、所定の故障について故障診断を実行する第1の故障診断手段と、
前記故障診断の結果に基づいて、より詳細な故障診断が必要かを判定する判定手段と、
より詳細な故障診断が必要と判定されると、該より詳細な故障診断を実行する際に必要となる特定の走行条件における車両データを要求する要求手段と、
前記走行条件に則して取得された車両データを前記診断対象車両から受信する受信手段と、
前記受信された車両データに基づいて、前記第1の故障診断手段よりも詳細な故障診断を実行する第2の故障診断手段と、
前記第2の故障診断手段による故障診断結果を前記診断対象車両の顧客に対して通知する通知手段と
を有する遠隔故障診断システム。
In a remote failure diagnosis system that remotely executes a failure diagnosis on a vehicle to be diagnosed and transmits a failure diagnosis result to a customer,
First failure diagnosis means for performing failure diagnosis for a predetermined failure based on vehicle data received from the vehicle to be diagnosed;
Determining means for determining whether more detailed failure diagnosis is required based on the result of the failure diagnosis,
Requesting means for requesting vehicle data under specific driving conditions required when executing the more detailed failure diagnosis when it is determined that more detailed failure diagnosis is necessary;
Receiving means for receiving vehicle data obtained in accordance with the traveling conditions from the vehicle to be diagnosed,
A second failure diagnosis unit that performs a more detailed failure diagnosis than the first failure diagnosis unit based on the received vehicle data;
Notification means for notifying a customer of the vehicle to be diagnosed of a result of the failure diagnosis by the second failure diagnosis means.
前記所定の故障は、特定の走行条件下において再現性が高いことを特徴とする請求項1又は2に記載の遠隔故障診断システム。The remote failure diagnosis system according to claim 1, wherein the predetermined failure has high reproducibility under a specific driving condition. 複数の故障のそれぞれについて、車両データを取得するときの走行条件と故障車両の車両データとを記憶するデータベースを備え、
前記故障診断手段は、前記診断対象車両の車両データと前記データベースに記憶されている故障車両の車両データとを比較することで故障が発生しているか否かを判定することを特徴とする請求項1乃至3のいずれかに記載の遠隔故障診断システム。
For each of the plurality of failures, comprising a database that stores running conditions and vehicle data of the failed vehicle when acquiring vehicle data,
The failure diagnosis unit determines whether a failure has occurred by comparing vehicle data of the vehicle to be diagnosed with vehicle data of a failed vehicle stored in the database. The remote fault diagnosis system according to any one of claims 1 to 3.
前記走行条件は、車両における複数の挙動の組み合わせにより定義されることを特徴とする請求項1乃至4のいずれかに記載の遠隔故障診断システム。5. The remote failure diagnosis system according to claim 1, wherein the travel condition is defined by a combination of a plurality of behaviors of the vehicle. 前記決定手段は、さらに前記診断対象車両において取得すべき車両データの種別を決定し、前記送信手段は、前記決定された車両データの種別を指定する情報を前記走行条件とともに送信することを特徴とする請求項1乃至5のいずれかに記載の遠隔故障診断システム。The determining unit further determines a type of vehicle data to be acquired in the diagnosis target vehicle, and the transmitting unit transmits information specifying the determined type of vehicle data together with the traveling condition. The remote fault diagnosis system according to any one of claims 1 to 5, wherein: 前記決定手段は、さらに前記車両データを取得する際のサンプリング条件を決定し、前記送信手段は、前記決定されたサンプリング条件を指定する情報を前記走行条件とともに送信することを特徴とする請求項1乃至6のいずれかに記載の遠隔故障診断システム。The method according to claim 1, wherein the determining unit further determines a sampling condition when acquiring the vehicle data, and the transmitting unit transmits information specifying the determined sampling condition together with the traveling condition. 7. The remote failure diagnosis system according to any one of claims 1 to 6. 請求項1乃至7のいずれかに記載の遠隔故障診断システムにより故障診断される診断対象車両であって、
前記遠隔故障診断システムから前記走行条件を受信する手段と、
前記受信された走行条件に合致した際の車両データを取得する手段と、
前記取得された車両データを前記遠隔故障診断システムに送信する手段と、
前記遠隔故障診断システムから故障診断結果を受信する手段と、
前記受信された故障診断結果を出力する手段と
を含むことを特徴とする診断対象車両。
A vehicle to be diagnosed for failure by the remote failure diagnosis system according to any one of claims 1 to 7,
Means for receiving the driving condition from the remote failure diagnosis system;
Means for acquiring vehicle data when the received driving conditions are met,
Means for transmitting the obtained vehicle data to the remote failure diagnosis system,
Means for receiving a failure diagnosis result from the remote failure diagnosis system;
Means for outputting the received failure diagnosis result.
前記車両データについて前回の取得時刻から所定時間が経過しているかを判定する手段と、
前記所定時間が経過していない場合は、前記車両データの取得又は送信を禁止する手段と、
をさらに含むことを特徴とする請求項8に記載の診断対象車両。
Means for determining whether a predetermined time has elapsed since the previous acquisition time for the vehicle data,
Means for prohibiting the acquisition or transmission of the vehicle data if the predetermined time has not elapsed,
The vehicle to be diagnosed according to claim 8, further comprising:
前記所定時間の長さを変更する変更手段をさらに備えることを特徴とする請求項9に記載の診断対象車両。The diagnosis target vehicle according to claim 9, further comprising a change unit that changes the length of the predetermined time. 前記変更手段は、遠隔故障診断システムからの変更命令に基づいて前記所定時間を変更することを特徴とする請求項10に記載の診断対象車両。The diagnosis target vehicle according to claim 10, wherein the change unit changes the predetermined time based on a change command from a remote failure diagnosis system. 前記変更手段は、前回取得された車両データと今回取得された車両データとが実質的に変化していない場合には、前記所定時間をより長い間隔に設定することを特徴とする請求項10に記載の診断対象車両。11. The method according to claim 10, wherein the change unit sets the predetermined time to a longer interval when the vehicle data obtained last time and the vehicle data obtained this time have not substantially changed. The vehicle to be diagnosed as described. 所定の削除条件が成立すると、前記受信された走行条件を削除する削除手段をさらに備えることを特徴とする請求項8乃至12のいずれかに記載の診断対象車両。The diagnosis target vehicle according to any one of claims 8 to 12, further comprising a deletion unit configured to delete the received traveling condition when a predetermined deletion condition is satisfied. 診断対象車両に対して遠隔から故障診断を実行し、故障診断結果を顧客に送信する遠隔故障診断システムにおいて、
故障診断に必要となる故障車両の車両データを記憶するデータベースと、
前記データベースの更新要求が発行されると、更新に必要となる車両データのうち特定の走行条件下における車両データを1以上の故障車両に要求する要求手段と、
前記故障車両から受信された車両データに基づいて前記データベースの内容を更新する更新手段と
を含む遠隔故障診断システム。
In a remote failure diagnosis system that remotely executes a failure diagnosis on a vehicle to be diagnosed and transmits a failure diagnosis result to a customer,
A database for storing vehicle data of a failed vehicle required for failure diagnosis,
Request means for requesting one or more failed vehicles of vehicle data under specific driving conditions among the vehicle data required for updating when the database update request is issued;
Updating means for updating the contents of the database based on vehicle data received from the failed vehicle.
診断対象車両に対して遠隔から故障診断を実行し、故障診断結果を顧客に送信する遠隔故障診断方法において、
所定の故障について故障診断を実行する際に必要となる走行条件を決定するステップと、
前記決定された走行条件を前記診断対象車両に対して送信するステップと、
前記走行条件に則して取得された車両データを前記診断対象車両から受信するステップと、
前記受信された車両データに基づいて前記所定の故障について故障診断を実行するステップと、
前記故障診断手段による故障診断結果を前記診断対象車両の顧客に対して通知するステップと
を有する遠隔故障診断方法。
In a remote failure diagnosis method for remotely performing a failure diagnosis on a diagnosis target vehicle and transmitting a failure diagnosis result to a customer,
Determining running conditions required when performing a failure diagnosis for a predetermined failure;
Transmitting the determined traveling condition to the vehicle to be diagnosed;
Receiving the vehicle data obtained in accordance with the running conditions from the vehicle to be diagnosed,
Performing a failure diagnosis for the predetermined failure based on the received vehicle data;
Notifying the customer of the vehicle to be diagnosed of the result of the failure diagnosis by the failure diagnosis means.
診断対象車両に対して遠隔から故障診断を実行し、故障診断結果を顧客に送信する遠隔故障診断方法において、
前記診断対象車両から受信した車両データに基づき、所定の故障について故障診断を実行するステップと、
前記故障診断の結果に基づいて、より詳細な故障診断が必要かを判定するステップと、
より詳細な故障診断が必要と判定されると、該より詳細な故障診断を実行する際に必要となる特定の走行条件下における車両データを要求するステップと、
前記走行条件に則して取得された車両データを前記診断対象車両から受信するステップと、
前記受信された車両データに基づいて、前記第1の故障診断手段よりも詳細な故障診断を実行するステップと、
前記第2の故障診断手段による故障診断結果を前記診断対象車両の顧客に対して通知するステップと
を有する遠隔故障診断方法。
In a remote failure diagnosis method for remotely performing a failure diagnosis on a diagnosis target vehicle and transmitting a failure diagnosis result to a customer,
Performing a failure diagnosis for a predetermined failure based on the vehicle data received from the diagnosis target vehicle;
Determining whether more detailed failure diagnosis is required based on the result of the failure diagnosis;
When it is determined that more detailed failure diagnosis is necessary, requesting vehicle data under specific driving conditions required for performing the more detailed failure diagnosis;
Receiving the vehicle data obtained in accordance with the running conditions from the vehicle to be diagnosed,
Performing a more detailed failure diagnosis than the first failure diagnosis means based on the received vehicle data;
Notifying a customer of the diagnosis target vehicle of a result of the failure diagnosis by the second failure diagnosis means.
診断対象車両に対して遠隔から故障診断を実行し、故障診断結果を顧客に送信する遠隔故障診断方法であって、
故障診断に必要となる故障車両の車両データを記憶するデータベースの更新要求を受信するステップと、
前記データベースの更新に必要となる車両データのうち特定の走行条件下における車両データを送信するよう1以上の故障車両に要求するステップと、
前記故障車両から受信された車両データに基づいて前記データベースの内容を更新するステップと
を含む遠隔故障診断方法。
A remote failure diagnosis method for remotely performing a failure diagnosis on a diagnosis target vehicle and transmitting a failure diagnosis result to a customer,
Receiving a request to update a database that stores vehicle data of a failed vehicle required for failure diagnosis;
Requesting one or more failed vehicles to transmit vehicle data under specific driving conditions among vehicle data required for updating the database;
Updating the contents of the database based on vehicle data received from the failed vehicle.
診断対象車両に対して遠隔から故障診断を実行し、故障診断結果を顧客に送信する遠隔故障診断をコンピュータに実行させるためのコンピュータプログラムであって、
所定の故障について故障診断を実行する際に必要となる走行条件を決定するステップと、
前記決定された走行条件を前記診断対象車両に対して送信するステップと、
前記走行条件に則して取得された車両データを前記診断対象車両から受信するステップと、
前記受信された車両データに基づいて前記所定の故障について故障診断を実行するステップと、
前記故障診断手段による故障診断結果を前記診断対象車両の顧客に対して通知するステップと
をコンピュータに実行させるためのコンピュータプログラム。
A computer program for causing a computer to execute a remote failure diagnosis for remotely executing a failure diagnosis on a diagnosis target vehicle and transmitting a failure diagnosis result to a customer,
Determining running conditions required when performing a failure diagnosis for a predetermined failure;
Transmitting the determined traveling condition to the vehicle to be diagnosed;
Receiving the vehicle data obtained in accordance with the running conditions from the vehicle to be diagnosed,
Performing a failure diagnosis for the predetermined failure based on the received vehicle data;
Notifying a customer of the vehicle to be diagnosed of the result of the failure diagnosis by the failure diagnosis means.
診断対象車両に対して遠隔から故障診断を実行し、故障診断結果を顧客に送信する遠隔故障診断をコンピュータに実行させるためのコンピュータプログラムであって、
診断対象車両に対して遠隔から故障診断を実行し、故障診断結果を顧客に送信する遠隔故障診断方法において、
前記診断対象車両から受信した車両データに基づき、所定の故障について故障診断を実行するステップと、
前記故障診断の結果に基づいて、より詳細な故障診断が必要かを判定するステップと、
より詳細な故障診断が必要と判定されると、該より詳細な故障診断を実行する際に必要となる特定の走行条件下における車両データを要求するステップと、
前記走行条件に則して取得された車両データを前記診断対象車両から受信するステップと、
前記受信された車両データに基づいて、前記第1の故障診断手段よりも詳細な故障診断を実行するステップと、
前記第2の故障診断手段による故障診断結果を前記診断対象車両の顧客に対して通知するステップと
をコンピュータに実行させるためのコンピュータプログラム。
A computer program for causing a computer to execute a remote failure diagnosis for remotely executing a failure diagnosis on a diagnosis target vehicle and transmitting a failure diagnosis result to a customer,
In a remote failure diagnosis method for remotely performing a failure diagnosis on a diagnosis target vehicle and transmitting a failure diagnosis result to a customer,
Performing a failure diagnosis for a predetermined failure based on the vehicle data received from the diagnosis target vehicle;
Determining whether more detailed failure diagnosis is required based on the result of the failure diagnosis;
When it is determined that more detailed failure diagnosis is necessary, requesting vehicle data under specific driving conditions required for performing the more detailed failure diagnosis;
Receiving the vehicle data obtained in accordance with the running conditions from the vehicle to be diagnosed,
Performing a more detailed failure diagnosis than the first failure diagnosis means based on the received vehicle data;
Notifying the customer of the vehicle to be diagnosed of the result of the failure diagnosis by the second failure diagnosis means.
診断対象車両に対して遠隔から故障診断を実行し、故障診断結果を顧客に送信する遠隔故障診断をコンピュータに実行させるためのコンピュータプログラムであって、
故障診断に必要となる故障車両の車両データを記憶するデータベースの更新要求を受信するステップと、
前記データベースの更新に必要となる車両データのうち特定の走行条件下における車両データを送信するよう1以上の故障車両に要求するステップと、
前記故障車両から受信された車両データに基づいて前記データベースの内容を更新するステップと
をコンピュータに実行させるためのコンピュータプログラム。
A computer program for causing a computer to execute a remote failure diagnosis for remotely executing a failure diagnosis on a diagnosis target vehicle and transmitting a failure diagnosis result to a customer,
Receiving a request to update a database that stores vehicle data of a failed vehicle required for failure diagnosis;
Requesting one or more failed vehicles to transmit vehicle data under specific driving conditions among vehicle data required for updating the database;
Updating the contents of the database based on vehicle data received from the failed vehicle.
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