JP2004206438A - Human error evaluation support device, and program - Google Patents

Human error evaluation support device, and program Download PDF

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JP2004206438A JP2002375009A JP2002375009A JP2004206438A JP 2004206438 A JP2004206438 A JP 2004206438A JP 2002375009 A JP2002375009 A JP 2002375009A JP 2002375009 A JP2002375009 A JP 2002375009A JP 2004206438 A JP2004206438 A JP 2004206438A
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Satoko Sakagami
聡子 坂上
Noriko Osada
典子 長田
Naotaka Terashita
尚孝 寺下
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a human error evaluation support device capable of efficiently carrying out human error evaluation in regard to evaluation object work. <P>SOLUTION: The human error evaluation support device is provided with an input/output means 1 for exchanging information with the outside, a procedure data creating part 4 creating procedure data coordinating each work content with its processing procedure in the evaluation object work, an event tree creating part 5 creating an event tree representing branching of success or failure of each work content processed in time sequence on the basis of the procedure data, and presenting it via the input/output means 1, and a human error ratio evaluation part 6 calculating a branching probability regarding the success or failure of each work content on the basis of a human error probability regarding each work content inputted on the basis of the event tree, creating evaluation information of the success or failure by human error of each work content processed in time sequence, and presenting it via the input/output means 1. <P>COPYRIGHT: (C)2004,JPO&NCIPI

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
この発明は作業者の人為的な過誤（以下、ヒューマンエラーという）が発生しやすい作業のイベントツリー解析による評価を支援するヒューマンエラー評価支援装置及びこれをコンピュータに実現させるプログラムに関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
イベントツリー解析は、例えば原子力発電プラントの安全性評価や船舶・航空機の事故調査などにおけるハザード（不具合）の発生確率の定量化処理に用いられている。イベントツリー解析とは、あるハザードが引き起こされる起因事象（初期事象）を出発点として、これによる影響が拡大していく過程を時系列に様々な事象の発生有無によって分岐させて展開したイベントツリーと呼ばれる樹状図を作成して解析するものである。具体的には、イベントツリーに初期事象の発生確率と各ノードに位置する事象の分岐確率を設定することで、最終的にハザードに至るまでの確率を定量化する。このようにして、解析対象のシステムにおいてハザードが発生するシナリオが解析される。
【０００３】
このようなイベントツリー解析においてハザードを顕在化させる事象の組み合わせの数が増加すると、これに伴ってイベントツリーの作成作業に多大な労力が必要になる。このため、イベントツリーの上位のシナリオや発生確率の高い事象の組み合わせに限定される場合がある。しかしながら、起因事象からハザードが発生するまでのシナリオが精度良く再現されず、解析結果の信頼性を維持することができない。
【０００４】
上述した不具合を解消する技術として、例えば特許文献１に開示されるものが提案されている。この技術は、プラントの設計や運転管理を最適化するリスク解析にイベントツリー解析を適用したもので、コンピュータを利用してイベントツリーを効率よく作成できるＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）を提供する。具体的には、ユーザが表示画面上である事象の発生の有無、例えば起因事象に対する対策が成功する分岐と失敗する分岐を定義し、イベントツリーを作成する。次に、イベントツリーの各分岐点における分岐確率、即ちシナリオの発生確率を入力、あるいは、予めフォールトツリー解析により定義されて記憶装置に格納しておいたイベントツリー分岐確率表から選択する。このようにイベントツリー解析を利用して、プラントの設計や運転管理についてのリスク解析を実行し最適化がなされる。
【０００５】
【特許文献１】
特開２００２―２４３３７
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】
上述した特許文献１における従来の解析支援方法では、解析を実施するまでの前処理が多く、実効的な解析支援を行うことができないという課題があった。具体的に説明すると、従来の解析支援方法では、ハザードに至るまでのシナリオを精度良く作成するために、イベントツリー解析に加え、フォールトツリー解析を実施し、これらの結果を考慮して最終的な解析結果を得るものである。つまり、実際のリスク解析を実施する前に、イベントツリー及びフォールトツリーを作成し、さらにこれらの間における情報の受け渡しのリンクを設定する必要がある。ここで、フォールトツリー解析とは、ハザードを頂上事象として、これが発生した原因となる事象をブレークダウンして展開したフォールトツリーと呼ばれる樹状図を作成して解析するものである。
【０００７】
また、従来の方法では、上述したようなイベントツリーやフォールトツリーを作成するにあたり、ユーザがエディタ画面上で各ツリーのノードに事象を表すオブジェクトを配置し、これらを分岐線で接続するというような煩雑な操作を逐次実行する必要がある。例えば、ある機器の故障というハザードを頂上事象とした場合、当該機器の構成要素の故障率（故障の発生する確率）によってフォールトツリーを作成することができるが、この場合も、エディタ画面上でユーザが上記機器の構成要素を表すオブジェクトを配置し、これらを分岐線で接続して各構成要素の故障率を設定するという作業が必要である。
【０００８】
さらに、従来の方法では、二分木で構成される通常のイベントツリーを用いた解析を実行することから、ある事象の発生の有無（成功か失敗）で表すことができる過程であればよいが、三つ以上の分岐が必要な過程について表現することができない。このため、より実際の作業に即した解析評価を実行することが困難であるという課題もあった。例えば、電話をかける場合の操作方法は、（１）市内電話、（２）市外電話、（３）国際電話によって異なるが、これらの差異を考慮したツリーを作成することができない。
【０００９】
さらに、実際では、ある事象Ａを失敗しても、これに続く事象Ｂを成功すれば、事象Ａを成功した場合と同じ事象に復帰させるべき場合がある。例えば、上位に作業内容Ａが位置し中位に作業内容Ｂ、最下位に作業内容Ｃを考えた場合、作業内容Ｂとして作業内容Ａのミスチェック及び修正操作などが設定されていると、作業内容Ｂにて作業内容Ａの不備が解消されれば、作業内容Ａにミスがなかったものとして扱った方が解析の効率を向上させることができる。
【００１０】
つまり、作業内容Ａに失敗して作業内容Ｂで成功し作業内容Ｃに至る過程が、作業内容Ａに成功して作業内容Ｂ及び作業内容Ｃに至る過程と等価であると考えれば、作業内容Ａが失敗して作業内容Ｂから作業内容Ｃに分岐する過程と、作業内容Ａが成功して作業内容Ｂから作業内容Ｃに分岐する過程とを忠実にツリーに表現した場合と比較して解析処理すべきデータ量を削減することができる。しかしながら、従来の方法では、二分木で構成される通常のイベントツリーを用いた解析を実行することから、上述したようなツリー作成における柔軟な取り扱いを実施することができない。
【００１１】
また、従来の方法をイベントツリー解析を用いたヒューマンエラー評価に適用する場合を考える。この場合、イベントツリーにおける分岐確率としてヒューマンエラーが生じる確率（以下、ヒューマンエラー率という）が設定される。しかしながら、ヒューマンエラーは作業を行う人間の個人差や周囲の作業環境によって影響を受けやすく、作業分析やヒューマンエラー率の推定についての専門知識を有さないユーザが適切なヒューマンエラー率を設定することは困難である。
【００１２】
この発明は上記課題を解決するためになされたもので、評価対象である作業を構成する各作業内容を入力するだけでそのヒューマンエラー率の入力を受け付ける形式で構成されたイベントツリーを自動的に作成し、各作業内容のヒューマンエラー率を入力するだけで各作業内容を時系列に実行していった場合における条件付き確率を自動的に算出する手段を設けることで、評価対象の作業について効率よくヒューマンエラー評価することができるヒューマンエラー評価支援装置及びこれをコンピュータに実現させるプログラムを得ることを目的とする。
【００１３】
また、この発明は、事象設定において場合分けやＢＤＤ（Ｂｒｙａｎｔ'ｓ Ｄｅｃｉｓｉｏｎ Ｄｉａｇｒａｍ）表現を考慮したイベントツリーを作成することで、より現実の作業に即したヒューマンエラー評価を実施することができると共に、ツリー作成において処理すべきデータ量の増加を抑制するような柔軟な取り扱いを可能としたヒューマンエラー評価支援装置及びこれをコンピュータに実現させるプログラムを得ることを目的とする。
【００１４】
さらに、この発明は、一般的な作業における基本タスクに関するヒューマンエラー率をまとめたデータベースを利用して、評価対象の作業についてのエラー内容の設定やそのヒューマンエラー率を容易に設定することができるヒューマンエラー評価支援装置及びこれをコンピュータに実現させるプログラムを得ることを目的とする。
【００１５】
【課題を解決するための手段】
この発明に係るヒューマンエラー評価支援装置は、外部と情報のやり取りをする入出力部と、評価対象作業における各作業内容とその処理順序とを対応付けた手順データを作成する手順データ作成部と、手順データに基づいて各作業内容の時系列な接続順序を決定して、時系列に処理される各作業内容の成否の分岐を表現したイベントツリーを作成し、入出力部を介して提示するイベントツリー作成部と、イベントツリーを基に入力された各作業内容に関するヒューマンエラー確率に基づいて各作業内容の成否に関する分岐確率を算出して、時系列に処理される上記各作業内容のヒューマンエラーによる成否の評価情報を作成し、入出力部を介して提示するヒューマンエラー率評価部とを備えるものである。
【００１６】
【発明の実施の形態】
実施の形態１．
図１はこの発明の実施の形態１によるヒューマンエラー評価支援装置の構成を示すブロック図である。本実施の形態１によるヒューマンエラー評価支援装置は、大きく分けて入出力手段（入出力部）１、処理部２及び記憶部３から構成される。このヒューマンエラー評価支援装置は、例えば各構成部１〜３の機能を有するヒューマンエラー評価支援プログラムをコンピュータに実行させることで具現化することができる。ここで、各構成部の概要を説明すると、入出力手段１は、作業内容やそのヒューマンエラー率を入力したり、処理結果のイベントツリーの表示や印刷を実行する。また、入出力手段１は、例えばＣＲＴ（ＣａｔｈｏｄｅＲａｙ Ｔｕｂｅ）やＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）といった表示装置、マウスやキーボートなどの入力装置、処理結果を印刷するプリンタ装置及びこれらの装置と処理部２の構成部との間でデータ送受を中継するインタフェース部などにより具現化することができる。
【００１７】
処理部２は、ヒューマンエラー評価支援に関するデータ処理を実行する構成部であり、手順データ作成部４、イベントツリー作成部５及びヒューマンエラー率評価部６から構成される。手順データ作成部４は、作業内容を入力するための入力フォーマットを入出力手段１を構成する表示装置に表示させる処理の他に、入力手段１を用いて入力された各作業内容を手順データとして手順データ記憶部７に記憶させる。イベントツリー作成部５は、手順データ記憶部７から読み出した手順データの各作業内容間の分岐条件を解析して、各作業内容のヒューマンエラー率の入力を受け付ける形式で構成されたイベントツリーを作成し、入出力手段１を構成する表示装置に表示させる。ヒューマンエラー率評価部６は、イベントツリーに作業内容ごとに設定されたヒューマンエラー率を用いて、各作業内容を時系列に実行していった場合における条件付き確率（分岐確率）を算出し、当該算出結果を反映させたイベントツリーをユーザに提供する。
【００１８】
記憶部３は、ヒューマンエラー評価支援処理にて生成されたデータを記憶する構成部であり、手順データ記憶部７、イベントツリー記憶部８及び評価結果記憶部９から構成される。手順データ記憶部７は、入力手段１を用いて入力された作業内容を手順データとして記憶する構成部であって、ヒューマンエラー評価支援装置としてのコンピュータに標準的に設けられたハードディスク装置やそのインタフェース部などから構成される。イベントツリー記憶部８は、イベントツリー作成部５によって作成されたイベントツリー中での各作業内容とその分岐関係を特定するデータを記憶する構成部であって、手順データ記憶部７と同様に、ハードディスク装置やそのインタフェース部などから構成される。評価結果記憶部９は、ヒューマンエラー率評価部６によって求められた各作業内容の条件付き確率を反映させたイベントツリーを評価結果（評価情報）として記憶する。この評価結果記憶部９も、例えばコンピュータに標準的に設けられたハードディスク装置やそのインタフェース部などから構成される。
【００１９】
また、物理的に情報を記憶する記憶装置を他のコンピュータに設け、当該コンピュータから上記記憶装置との間で自在にデータの読み書きを可能とする通信手段及びそのインタフェース部を含めた概念で記憶部３を定義するようにしてもよい。さらに、入出力手段１、処理部２及び記憶部３の機能は、例えばヒューマンエラー評価支援プログラムを実行するコンピュータによって実現される。これにより、上記コンピュータのＣＰＵが、これのキャッシュとして働くメモリ上に展開したヒューマンエラー評価支援プログラムからの制御指令によって、内部のハードウェア部を適宜動作させることで、図中の各構成部が具現化される。詳細な動作については、後述する。
【００２０】
次に動作について説明する。
図２は図１中のヒューマンエラー評価支援装置の動作を示すフローチャートであり、この図に沿ってヒューマンエラー評価支援処理の概要を説明する。
先ず、手順データ作成部４は、評価者に提示した入力フォーマットに作業内容が入力されると、各作業内容から手順データを作成して手順データ記憶部７に格納する（ステップＳＴ１）。
【００２１】
次に、イベントツリー作成部５は、手順データ記憶部７から読み出した手順データに基づいて、各作業内容のヒューマンエラー率の入力を受け付ける形式で構成されたイベントツリーを作成し、当該イベントツリーを特定するデータをイベントツリー記憶部８に格納する（ステップＳＴ２）。
【００２２】
続いて、ヒューマンエラー率評価部６は、イベントツリー記憶部８から読み出したデータによって特定される、各作業内容のヒューマンエラー率の入力を受け付ける形式で構成されたイベントツリーを、入出力手段１を構成する表示装置に表示させる。このあと、当該イベントツリーに各作業内容についてのヒューマンエラー率が入力されると、ヒューマンエラー率評価部６は、各作業内容を時系列に実行していった場合における条件付き確率を算出し、当該算出結果を反映させたイベントツリーを作成する（ステップＳＴ３）。
【００２３】
最後に、ヒューマンエラー率評価部６は、各作業内容を時系列に実行していった場合における条件付き確率を反映させたイベントツリーを評価結果（評価情報）として評価結果記憶部９に格納すると共に、これを入出力手段１に出力して当該作業の評価者に提示する（ステップＳＴ４）。評価結果としては、上記イベントツリーで表現された各作業内容とそのヒューマンエラー率や条件付き確率（分岐確率など）であり、後述するようにグラフ表示して評価者に提示するようにしてもよい。
【００２４】
このように、本実施の形態１によるヒューマンエラー評価支援装置では、評価対象の一連の作業を構成する作業内容を入力するだけで、各作業内容のヒューマンエラー率の入力を受け付ける形式で構成されたイベントツリーを自動的に作成する。そして、作業内容ごとのヒューマンエラー率を入力するだけで、各作業内容を時系列に実行していった場合における条件付き確率が自動的に算出される。これにより、従来の技術のように煩雑なイベントツリーの作成操作を実施する必要がなく、当該作業の評価者は、装置から提示されたイベントツリーに基づいて、当該作業について効率よくヒューマンエラー評価を実施することができる。
【００２５】
次にヒューマンエラー評価支援処理の詳細な内容について説明する。
図３は図２中の手順データの作成処理を示すフローチャートであり、この図に沿って図２中のステップＳＴ１の処理を詳細に説明する。
先ず、手順データ作成部４は、手順データの入力フォーマットを入出力手段１を構成する表示装置に表示する（ステップＳＴ１−１）。手順データの入力フォーマットとは、例えば図４（ａ）に示すＧＵＩを与える表示情報である。図４（ａ）中の入力フォーマットでは、「ＴＡＳＫ」という名前で特定されたシートのＡ列に沿って作業内容が入力され、各行の行番号が処理順序に対応している。
【００２６】
続いて、評価者は、入出力手段１を構成するマウスやキーボードなどの入力装置を用いて、手順データの入力フォーマットに対して作業内容を入力する。このとき、図４（ａ）の例では、表示画面上の「手順」と書かれた欄の直下の欄（Ａ列第２行目）に時系列で最初に実行すべき作業内容が入力される。さらに、評価者は、最初の作業内容に成功した場合に行う作業内容を、その直下の欄（Ａ列第３行目）に入力する。このようにして、入力すべき作業内容がなくなるまで、１つの欄に対して１つの作業内容を入力していく操作を繰り返す。このとき、入力された作業内容は、手順データ作成部４によって上記表示画面上の入力フォーマットに逐次反映される。以上の処理がステップＳＴ１−２に相当する。
【００２７】
図４（ｂ）は、例えば（ａ）中の入力フォーマットに各作業内容が入力された状態を示す図であり、「電話をかける」という作業における各作業内容を入力した状態を示している。ここで、「電話をかける」という作業には、作業手順として「受話器をあげる」という作業があり、これに成功すれば、例えば「市外局番をダイヤルする」という作業があり、この作業に成功すれば「市外局番以下の番号をダイヤルする」という作業があり、この作業に成功すれば「用件を話す」という作業があり、この作業に成功すれば「受話器を置く」という作業が行われることとなる。
【００２８】
この作業手順に従うと、図４（ｂ）に示すように、「手順」と書かれた欄の直下の欄（Ａ列第２行目）に「受話器をあげる」、その直下のＡ列第３行目の欄に「市外局番をダイヤルする」、Ａ列第４行目の欄に「市外局番以下の番号をダイヤルする」、さらに直下のＡ列第５行目の欄に「用件を話す」、Ａ列第６行目の欄に「受話器を置く」が、「電話をかける」という作業の開始から終了までの各作業内容として入力される。
【００２９】
ステップＳＴ２において入力すべき作業内容がなくなると、評価者は、入出力手段１を介してその旨を手順データ作成部４に通知する。例えば、評価者が作業内容を入力する間、手順データ作成部４は、入力の終了を意味するデータの待ち状態にあり、当該データを評価者が入力することで手順データの保存処理に移行するように構成しておく。このようにして、入力すべき作業内容がなくなったものと判断すると、手順データ作成部４は、上記入力フォーマットに対して入力された各作業内容をその行番号に対応付けて手順データ記憶部７に保存する（ステップＳＴ１−３）。
【００３０】
上述した手順データの作成処理にて、手順データ記憶部７内のメモリ領域には、図５に示すような形式で手順データが記録される。手順データは、作業内容を定義する部分と作業を識別する部分とから構成される。図５の例では、作業を識別する部分に格納される情報は、手順番号、即ち作業内容の処理順序である。
【００３１】
なお、手順データ作成部４による手順データの作成処理は、例えばヒューマンエラー評価支援装置として機能するコンピュータのＣＰＵが、これのキャッシュとして働くメモリ上の処理作業領域に展開したヒューマンエラー評価支援プログラムからの制御指令によって、入出力手段１として機能する入力装置、手順データ記憶部７として機能するハードディスク装置やそのインタフェース部などを適宜使用することで具現化される。
【００３２】
次にイベントツリーの作成処理の詳細な内容について説明する。
図６は図２中のイベントツリーの作成処理を示すフローチャートであり、この図に沿って図２中のステップＳＴ２の処理を詳細に説明する。
先ず、イベントツリー作成部５は、手順データ記憶部７から一連の作業に関する手順データを１つ読み込む（ステップＳＴ２−１）。例えば、一連の作業の名前などの識別情報に対応付けて手順データを手順データ記憶部７に保存しておき、当該識別情報を用いて手順データ記憶部７の記憶内容を検索し所望の手順データを特定する。
【００３３】
また、上述した読み込み処理は、例えばヒューマンエラー評価支援装置として機能するコンピュータのＣＰＵが、ヒューマンエラー評価支援プログラムからの制御指令によって、手順データ記憶部７として機能するハードディスク装置から、イベントツリー作成部５の処理に関してメモリ（ＣＰＵのキャッシュとして働くメモリ）に形成された処理作業領域に、所望の手順データを展開した場合に相当する。
【００３４】
このあと、イベントツリー作成部５は、読み込んだ手順データから分岐処理すべき作業内容があるか否かを判定する（ステップＳＴ２−２）。具体的には、手順データから図４（ｂ）中の「手順」列に記入されたデータをそれぞれ検索し、上記「手順」列に記入されたデータが存在すれば、分岐処理すべき作業内容であると判定し、ステップＳＴ２−３の処理に移行する。一方、上記「手順」列に記入されたデータが抽出されず、即ち、手順データについてのＥＯＦ（Ｅｎｄ Ｏｆ Ｆｉｌｅ）が検出されると、分岐処理すべき作業内容がなくなったものと判定し、ステップＳＴ２−４の処理に移行する。
【００３５】
ステップＳＴ２−３において、イベントツリー作成部５は、読み出した各作業内容を成功と失敗に分岐させる。具体的には、作業内容の操作に成功した場合と失敗した場合を考慮して、当該作業内容の次に実行されるべき作業内容を設定する。ここでは、作業内容の操作に成功すると、当該作業内容の次に手順データから読み出される作業内容に分岐するものとし、作業内容の操作に失敗した場合は、当該手順データで特定される作業が終了する、即ち次に分岐すべき作業内容がないものとして設定される。
【００３６】
図７は各作業内容の分岐関係が設定された手順データを示す図であり、当該データを作業プロセスデータと称することとする。分岐関係の決定ルールは、上述したものと同様である。具体的に説明すると、最初に実行される作業内容である手順番号１の「受話器をあげる」が成功した場合、次に手順データから読み出される手順番号２の「市外局番をダイヤルする」という作業を行うものとされる。一方、手順番号１の「受話器をあげる」なる作業に失敗した場合、次に行う作業内容がないものとされる。即ち、「電話をかける」という作業が失敗することを意味する。これにより、分岐処理後の手順番号１の作業内容「受話器をあげる」には、成功分岐として手順番号２が設定され、失敗分岐として次に行う作業内容がない旨を示す値（ここでは、記号「×」で示している）が設定される。
【００３７】
同様にして、イベントツリー作成部５は、手順番号２の「市外局番をダイヤルする」という作業が成功した場合、次に手順データから読み出される手順番号３の「市外局番以下の番号をダイヤルする」という作業を行うものとされる。また、作業に失敗した場合も同様に次に行う作業内容がないものとされる。このようにして、イベントツリー作成部５は、手順データから逐次読み出した作業内容に対して分岐処理を実行する。ここで、最後の作業内容「受話器を置く」については、成功すると「電話をかける」という作業が成功した旨を示す値（図中、記号「○」で示している）が設定される。
以上のように、手順データを構成する全ての作業内容の分岐関係が設定されるまで、ステップＳＴ２−２からステップＳＴ２−３までの処理が繰り返される。
【００３８】
一方、ステップＳＴ２−２において、手順データを構成する全ての作業内容の分岐関係が設定されたと判定されると、イベントツリー作成部５は、各作業内容のヒューマンエラー率の入力を受け付ける形式で構成されたイベントツリーの表示データを作成する（ステップＳＴ２−４）。
【００３９】
図８は図１中のイベントツリー作成部によって作成されたイベントツリー中の１つの作業内容についての表示形式を示す図である。図示の例では、作業名の記入欄ａに設定されているように「受話器をあげる」という作業内容についての分岐関係を示している。確率記入欄ｂには、当該作業内容に到達する確率、即ち「受話器をあげる」という作業内容の直前作業内容が成功して、作業内容「受話器をあげる」に至るまでの条件付き確率が設定される。なお、頂上作業（最初の作業内容）においては、確率記入欄ｂに設定されるべき確率値は１となる。
【００４０】
また、確率記入欄ｃには、「受話器をあげる」という作業内容を人為的な過誤にて失敗する確率、即ちヒューマンエラー率が設定される。この確率記入欄ｃは、作業の評価者により入力される値であり、他の記入欄と区別するために太枠で表示している。確率記入欄ｄは、「受話器をあげる」という作業内容が成功する確率が設定される。つまり、確率記入欄ｃに記載されたヒューマンエラー率との合計値が１となる値が設定される。
【００４１】
確率記入欄ｅには、「受話器をあげる」という作業内容に失敗して、これを含む作業が終了する条件付き確率が設定される。具体的には、確率記入欄ｂ中の作業内容に到達する確率と確率記入欄ｃ中のヒューマンエラー率とを乗算して得られる値が設定される。確率記入欄ｆには、「受話器をあげる」という作業内容までの一連の作業内容が成功する条件付き確率が設定される。具体的には、確率記入欄ｂ中の作業内容に到達する確率から確率記入欄ｅ中の確率を引いた値が設定される。なお、この条件付き確率は、当該作業内容が成功して次の作業内容が実行される場合の条件付き確率、つまり、次の作業内容についての確率記入欄ｂに設定されるべき条件付き確率に相当する。
【００４２】
図９は図７中の作業プロセスデータに基づいて作成されたイベントツリーの表示画面を示す図であり、「電話をかける」という作業についてのイベントツリーである。ステップＳＴ２−４において、イベントツリー作成部５は、図に示すようなイベントツリーを表示させる表示データを作成する。ここで、「電話をかける」という作業の各作業内容に設けられた太枠の記入欄は、図８で示した各作業内容のヒューマンエラー率が設定される確率記入欄ｃに相当し、デフォルトで未設定、つまり空欄となっている。また、図８で示した確率記入欄ｂ，ｄ，ｆに対応する記入欄には、各作業内容が成功する確率が１であるものとして、デフォルト値１が設定され、確率記入欄ｅに対応する記入欄には、デフォルト値０が設定される。
【００４３】
また、頂上作業である「受話器をあげる」という作業内容を失敗すると、「電話をかける」という作業が達成されないので、次の作業内容には進めない。従って、「受話器をあげる」作業内容の左枝は、ここで途切れる。一方、この作業内容を成功したときは右枝に進み、次の作業を実行する。次の「市外局番をダイヤルする」作業内容についても、失敗すると間違い電話をかけることになり、「電話をかける」という作業が正しく実行されない。このため、左枝は途切れる。このように、いずれかの作業内容を失敗すると、作業は遂行されず、ツリーは右方向にのみ延びる形となる。
【００４４】
ステップＳＴ２−４の処理では、イベントツリー作成部５が、ステップＳＴ２−３の処理で全ての作業内容の分岐関係を設定して図７に示す作業プロセスデータを作成すると、当該作業プロセスデータ中の各作業内容の分岐関係に基づいて、失敗分岐が左枝となり、成功分岐に設定されている作業内容を右枝に逐次接続したイベントツリーの表示データを作成することとなる。そして、入出力手段１を構成する表示装置に表示させたり、プリンタ装置に印刷させて評価者に提示する。このあと、イベントツリー作成部５は、当該イベントツリーの表示データと上記作業プロセスデータをイベントツリー記憶部８に格納する（ステップＳＴ２−５）。
【００４５】
このイベントツリー作成処理は、例えばヒューマンエラー評価支援装置として機能するコンピュータのＣＰＵが、ヒューマンエラー評価支援プログラムからの制御指令によって、イベントツリー作成部５の処理に関してメモリ（ＣＰＵのキャッシュとして働くメモリ）に形成された処理作業領域にて手順データ中の各作業内容に分岐関係を設定して作業プロセスデータを作成し、当該作業プロセスデータ及びこれに基づき作成したイベントツリーの表示データをイベントツリー記憶部８として機能するハードディスク装置に転送し格納する処理に相当する。
【００４６】
次にヒューマンエラー率評価処理の詳細な内容について説明する。
図１０は図２中のヒューマンエラー率評価処理を示すフローチャートであり、この図に沿って図２中のステップＳＴ３の処理を詳細に説明する。
先ず、ヒューマンエラー率評価部６は、イベントツリー記憶部８に予め格納されている作業プロセスデータ及びこれに基づき作成したイベントツリーの表示データを読み込み（ステップＳＴ３−１）、入出力手段１を構成する表示装置にイベントツリーを表示させる（ステップＳＴ３−２）。ヒューマンエラー率評価処理が施されていない場合、図９に示したようなイベントツリーが表示される。
【００４７】
上述した処理は、例えばヒューマンエラー評価支援装置として機能するコンピュータのＣＰＵが、ヒューマンエラー評価支援プログラムからの制御指令によって、ヒューマンエラー率評価部６の処理に関してメモリ（ＣＰＵのキャッシュとして働くメモリ）に形成された処理作業領域に、イベントツリー記憶部８として機能するハードディスク装置から読み出した作業プロセスデータ及びこれに基づき作成したイベントツリーの表示データを展開し、当該表示データを入出力手段１として機能する表示装置に転送し表示させる処理に相当する。
【００４８】
このあと、ヒューマンエラー率評価部６は、各作業内容についてのヒューマンエラー率が設定されているか否かを判定（ステップＳＴ３−３）し、全ての作業内容にヒューマンエラー率が設定されていればヒューマンエラー率評価処理を終了して、図２中のステップＳＴ４の評価結果出力処理に移行する。また、ヒューマンエラー率が設定されていない作業内容があれば、評価者による入力処理の待ち状態に移行する。
【００４９】
ヒューマンエラー率評価部６が入力処理の待ち状態にあるとき、評価者が、イベントツリーの表示画面中のヒューマンエラー率が設定されていない確率記入欄ｃ（図９中の太枠の確率記入欄）を選択する（ステップＳＴ３−４）と、ヒューマンエラー率評価部６は、選択された作業内容についてヒューマンエラー率の入力フォーマットを表示する（ステップＳＴ３−５）。
【００５０】
図１１はヒューマンエラー率の入力フォーマットの表示例を示す図である。図中のヒューマンエラー率の入力フォーマット１０は、作業内容が表示される作業名表示欄１０ａ、ヒューマンエラー率を設定するエラー率入力欄１０ｂ、設定されたヒューマンエラー率の非登録を設定するキャンセルボタン１０ｃ、及び設定されたヒューマンエラー率の登録を設定するＯＫボタン１０ｄからなるＧＵＩを与える表示情報である。ステップＳＴ３−５において、ヒューマンエラー率評価部６は、評価者が選択した確率記入欄に対応する作業内容名を作業名表示欄１０ａに表示させたヒューマンエラー率の入力フォーマットを、入出力手段１として機能する表示装置に転送し表示させる。
【００５１】
評価者が、上記入力フォーマットに従ってエラー率入力欄１０ｂに対して、０から１までの値をヒューマンエラー率として設定（ステップＳＴ３−６）する。このとき、キャンセルボタン１０ｃを押下すると、ヒューマンエラー率評価部６は、上記入力フォーマットの表示画面を終了してイベントツリーの表示画面に戻し、設定されたヒューマンエラー率を上述した処理作業領域に保存しない。一方、評価者がＯＫボタン１０ｄを押下すると、設定されたヒューマンエラー率を上述した処理作業領域に保存する。
【００５２】
ヒューマンエラー率評価部６は、上述したようにして保存されたヒューマンエラー率を用いて、各作業内容を時系列に実行していった場合の条件付き確率を算出する（ステップＳＴ３−７）。図８に示した部分的なツリーを例に説明すると、作業内容に成功する条件付き確率が設定される確率記入欄ｄには、確率値１から上記ヒューマンエラー率を減算した値が設定される。また、作業内容に失敗して作業全体が終了する条件付き確率が設定される確率記入欄ｅには、確率記入欄ｂ中の作業内容に到達する確率と上記ヒューマンエラー率とを乗算して得られる値が設定される。さらに、当該作業内容までの一連の作業内容に成功する条件付き確率が設定される確率記入欄ｆには、確率記入欄ｂ中の確率値から上記ヒューマンエラー率を引いた値が設定される。なお、この条件付き確率が、次の作業内容についての確率記入欄ｂに設定されるべき条件付き確率に相当することから、これを用いて以降の作業内容についての条件付き確率が逐次計算される。
【００５３】
上述のようにして条件付き確率を算出すると、ヒューマンエラー率評価部６は、算出した確率値を作業内容に対応付けたデータを作成し、評価結果として評価結果記憶部９に転送し格納する（ステップＳＴ３−８）。この処理は、例えばヒューマンエラー評価支援装置として機能するコンピュータのＣＰＵが、ヒューマンエラー評価支援プログラムからの制御指令によって、メモリに形成された上記処理作業領域にて、ヒューマンエラー率を用いて作業内容の条件付き確率の算出処理を実行して、当該算出結果を作業内容の分岐関係に対応付けたデータを作成し、当該データを評価結果記憶部９として機能するハードディスク装置に転送し格納する処理に相当する。
【００５４】
このあと、ヒューマンエラー率評価部６は、上記算出結果を作業内容の分岐関係に対応付けたデータを作業プロセスデータに反映させ、再びステップＳＴ３−２の処理に戻る。これにより、ヒューマンエラー率評価部６は、評価者がさらに他の作業内容についてヒューマンエラー率を設定する処理を受け付ける状態に移行し、ヒューマンエラー率が設定された場合は上述した処理を繰り返して、全ての作業内容の条件付き確率を反映させた作業プロセスデータを作成する。
【００５５】
上述した図１０の処理が終了し、全ての作業内容の条件付き確率を反映させた作業プロセスデータが評価結果として評価結果記憶部９に格納されると、ヒューマンエラー率評価部６は、当該評価結果を表示装置やプリンタ装置などに出力して評価者に提示する（図２中のステップＳＴ４）。これにより、図１２に示すような各作業内容を時系列に実行していった場合の条件付き確率が設定されたイベントツリーが表示装置を介して評価者に提示されることとなる。
【００５６】
なお、ステップＳＴ３−２において全ての作業内容にヒューマンエラー率が設定されていても、評価者による入力処理の待ち状態に移行し、上述した入力フォーマット中のキャンセルボタン１０ｃ及びＯＫボタン１０ｄの選択結果によってヒューマンエラー率評価処理を終了するか、ステップＳＴ３−５以降の処理に進むかを決定するように構成しても良い。このようにすれば、既に設定されたヒューマンエラー率を変更することができ、より操作性のよいＧＵＩを提供することができる。
【００５７】
以上のように、この実施の形態１によれば、評価対象の一連の作業を構成する作業内容を入力するだけでそのヒューマンエラー率の入力を受け付ける形式で構成されたイベントツリーを作成するイベントツリー作成部５と、各作業内容のヒューマンエラー率を入力するだけで各作業内容を時系列に実行していった場合における条件付き確率を算出するヒューマンエラー率評価部６とを設けたので、各作業内容を時系列に実行していった場合に、どの作業内容でどれくらいの頻度でヒューマンエラーが発生するかを容易に認識することができ、評価対象の作業について効率よくヒューマンエラーを評価することができる。
【００５８】
実施の形態２．
上記実施の形態１では、ヒューマンエラー評価に使用するイベントツリーとして、分岐関係を二分木のみで表現する例を示したが、この実施の形態２は場合分けの構成を有するイベントツリーを作成するものである。
【００５９】
本実施の形態２によるヒューマンエラー評価支援装置は、上記実施の形態１と基本的な構成は同様であるが、手順データ作成部４によって「場合分け」を考慮した作業手順の入力を受け付けるＧＵＩが評価者に提示される点、イベントツリー作成部５によって作業手順における「場合分け」を考慮したイベントツリーが作成される点、ヒューマンエラー率評価部６によって「場合分け」を考慮したイベントツリーにて各作業内容の条件付き確率が算出される点で、上記実施の形態１と異なる処理を実施する。
【００６０】
図１３はこの発明の実施の形態２によるヒューマンエラー評価支援装置内の手順データ作成部が提示する手順データの入力フォーマットの表示画面を示す図であり、（ａ）は入力フォーマットの初期表示画面を示し、（ｂ）は作業内容を入力した後の表示画面を示している。本実施の形態２によるヒューマンエラー評価支援装置は、図３中のステップＳＴ１−１にて、図１３（ａ）に示すような入力フォーマットを、入出力手段１を構成する表示装置に表示させる。上記実施の形態１では、評価すべき作業の各作業内容を入力するにあたり、ある作業内容の処理に失敗すると、作業全体が遂行されない場合のみを考慮していた。
【００６１】
しかしながら、実際の作業は、ある作業内容の処理に失敗しても、その作業内容をリカバリーする作業内容が存在したり、ある作業内容を処理した後に引き続き実行されるべき作業内容が複数存在する場合がある。そこで、本実施の形態２では、作業内容の「場合分け」を設定可能な入力フォーマットを評価者に提示する。具体的には、（ａ）に示すように、作業内容を入力する「手順」と記載された列（１つ置きにＡ列、Ｃ列、Ｅ列、・・・）と、当該列に隣り合わせて設けられた「場合分け」を記載する列（１つ置きにＢ列、Ｄ列、Ｆ列、・・・）とが交互に設けられている。
【００６２】
評価者は、場合分けがなく、ある作業内容の処理に失敗すると全体が遂行されないタスクを入力する場合は、上記実施の形態１と同様にＡ列に作業内容を逐次入力していく。
一方、場合分けを有する作業を入力する場合は、各作業内容を入力する列の隣にある場合分け入力列に、その内容を入力する。また、この場合分け入力列の隣に位置する作業内容入力列に、各場合分けに対応する作業内容を入力する。さらに、この作業内容に関して場合分けがある場合は、その隣の場合分け入力列に記入していく。このように、交互に設けられた作業内容入力列と場合分け入力列とに適宜作業内容とその場合分け内容とを記入していくだけで、これらを考慮した手順データを手順データ作成部４が作成する。
【００６３】
（ｂ）の例は、図４と同様に「電話をかける」という作業を評価対象としている。上記実施の形態１と異なる点として、「受話器をあげる」という作業内容に成功したとき、次の処理として「市内電話のとき」、「市外電話のとき」、「国際電話のとき」の３つの場合分けが存在する。この場合、（ｂ）に示すように、最初の作業内容である「受話器をあげる」をＡ列２行目に記入した後、その隣のＢ列に上記場合分け内容を記入する。そして、各場合分けに続く作業内容を、隣接するＣ列に記入する。
【００６４】
例えば、「市内電話のとき」では、その後に続く作業内容は、単に「電話番号をダイヤルする」であり、「市外電話のとき」は、「市外局番をダイヤルする」という作業内容に続いて「電話番号をダイヤルする」という作業内容が実行される。また、「国際電話のとき」では、「国際電話識別番号をダイヤルする」、「市外局番をダイヤルする」、「電話番号をダイヤルする」という作業内容が逐次実行される。このあとの場合分けに関係なく共通する作業内容は、再びＡ列に記入していく。
【００６５】
このように、本実施の形態２による手順データ作成部４は、作業内容の記入欄に直近した列の記入欄に、当該作業内容の記入欄に記入した作業内容に続く処理についての場合分けに従属する作業内容を記入させる入力フォーマットを作成・提示することで、作業内容の処理順序と各作業内容に対応する場合分けとが関連付けられたデータを取得し、これらを反映させた手順データを作成する。
【００６６】
上述した手順データの作成処理にて、手順データ記憶部７内のメモリ領域には、図１４に示すような形式で手順データが記録される。手順データは、作業内容を定義する部分と作業内容を識別する部分とから構成される。図１４の例においても、図５に示したものと同様に、作業内容を識別する部分に格納される情報は、手順番号に対応している。但し、図１４中の手順番号では、場合分けを表す識別番号を含んでいる。
【００６７】
例えば、手順番号１の「受話器をあげる」という作業内容に続いて、３つの場合分け処理が存在することから、手順番号１に続く手順番号２に各場合分けを識別する番号（図示の例では、上方から順次番号を付与する）が付加された手順番号２−１，２−２，２−３を付与する。そして、各場合分けでの具体的な作業内容は、その処理順序に対応した番号が付与される。また、手順番号２−１で特定される場合分け内容である「市内電話のとき」に続く作業内容は、「電話番号をダイヤルする」のみであるので、当該作業内容には、手順番号２−１−１が付与される。手順番号２−２で特定される場合分け内容である「市外電話のとき」には、「市外局番をダイヤルする」に続いて「電話番号をダイヤルする」が処理されるので、それぞれ手順番号２−２−１、２−２−２が付与される。
【００６８】
なお、上述した手順データ作成部４による手順データの作成処理は、例えばヒューマンエラー評価支援装置として機能するコンピュータのＣＰＵが、これのキャッシュとして働くメモリ上の処理作業領域に展開したヒューマンエラー評価支援プログラムからの制御指令によって、入出力手段１として機能する入力装置、手順データ記憶部７として機能するハードディスク装置やそのインタフェース部などを適宜使用することで具現化される。
【００６９】
次に場合分けを含む手順データを用いたイベントツリー作成処理について説明する。図１５は実施の形態２によるイベントツリー作成部による動作を示すフローチャートであり、図６中のＡ−Ｂ間の処理に対応する。
図６中のステップＳＴ２−１及びステップＳＴ２−２の処理は、上記実施の形態１で示した内容と同様であるので、重複する説明を省略する。ステップＳＴ２−２において、手順データを構成する全ての作業内容に分岐処理を施していないと判定すると、イベントツリー作成部５は、読み出したデータが場合分け内容を示すものであるか否かを判定する（ステップＳＴ２−３ａ）。
【００７０】
この判定方法としては、手順データから読み出したデータに対応付けられている手順番号を解析し、場合分け内容を特定する手順番号であるか否かを調べることにより判定する。例えば、手順番号がハイフン「−」で接続される複数の番号から構成されるか否かを検索し、偶数個の番号がハイフンで接続されていれば、場合分け内容に対応する手順番号であると判定し、奇数個の番号がハイフンで接続されていれば、作業内容を示すものであると判断する。これは、最初の作業内容が、図１３（ａ）中の奇数番目の記入列であるＡ列に記載され、この作業内容に続く場合分けが偶数番目の記入列であるＢ列に記載され、さらに場合分けられた作業内容が奇数番目のＣ列に記載され、この関係に対応付けて手順番号が作成されることを利用している。
【００７１】
上述のようにして、読み出したデータが場合分け内容であると判断されると、イベントツリー作成部５は、当該データについての場合分けを形成する（ステップＳＴ２−３ｂ）。つまり、読み出したデータがどの作業内容に続く場合分け内容であるかが特定される。
一方、ステップＳＴ２−３ａにて、読み出したデータが作業内容であると判断されると、イベントツリー作成部５は、作業内容の操作に成功した場合と失敗した場合を考慮して、当該作業内容の次に実行されるべき作業内容を設定する（ステップＳＴ２−３ｃ）。
【００７２】
図１６は場合分けを含む作業内容の分岐関係が設定された手順データ（作業プロセスデータ）を示す図であり、この図に沿って本実施の形態２における場合分け形成処理及び分岐処理を説明する。
先ず、ステップＳＴ２−３ａにて、読み出したデータが作業内容であると判断されると、イベントツリー作成部５は、ハイフンで接続された複数の番号から構成される手順番号でなければ、当該手順番号に１を加算した手順番号を有する作業内容を、成功時に続いて処理されるべき作業内容として設定する。例えば、図１６中の手順番号１を有する「受話器をあげる」という作業内容では、これの成功時に続いて処理されるべき作業内容として、手順番号２を有する作業内容が設定される。
【００７３】
また、ハイフンで接続された複数の番号から構成されており、且つ作業内容を特定する手順番号である場合、末尾に接続している番号に１を加算した手順番号を設定する。例えば、図１６中の手順番号２−２−１を有する「市外局番をダイヤルする」という作業内容では、これの成功時に続いて処理されるべき作業内容として、手順番号２−２−２を有する「電話番号をダイヤルする」という作業内容が設定される。
【００７４】
このあと、イベントツリー作成部５が、手順番号２−２−２を有する「電話番号をダイヤルする」という作業内容を読み出した場合、手順番号２−２を有する場合分け内容に従属すべき最後の作業内容であるので（手順データに基づいて場合分け内容に従属する最後の作業内容であることを作業プロセスデータに指定しておく）、その場合分け内容の手順番号の末尾番号にハイフンで接続する番号（この場合、末尾から２つ前の番号に相当し、手順番号２−２より２となる）に１を加算した手順番号３を有する作業内容が続いて処理されるべきものとして設定される。なお、処理に失敗した場合については、いずれの場合も作業全体が終了するものとされる（図１６においても、図６と同様に記号「×」を付している）。以上の処理がステップＳＴ２−３ｃに相当する。
【００７５】
一方、ハイフンで接続された複数の番号から構成され、且つ場合分け内容を特定する手順番号である場合、イベントツリー作成部５は、当該場合分け内容の手順番号の先頭番号から末尾番号にハイフンで接続する番号までが同一値であり、且つ作業内容を特定する手順番号が設定されている作業内容を検索し、当該作業内容に上記場合分け内容が従属するように設定する。例えば、手順番号が２−１，２−２，２−３である各場合分け内容は、これら場合分け内容の手順番号の先頭番号から末尾番号にハイフンで接続する番号までが同一値であり、且つ作業内容を特定する手順番号である、手順番号２を有する「受話器をあげる」という作業内容に従属する。以上の処理がステップＳＴ２−３ｂに相当する。
【００７６】
ステップＳＴ２−２からステップＳＴ２−３ａ、ステップＳＴ２−３ｂ、ステップＳＴ２−３ｃまでの処理は、ステップＳＴ２−１にて読み出した手順データを構成する全ての作業内容について分岐関係が設定されるまで繰り返される。
【００７７】
図１７は図１６中の作業プロセスデータに基づいて作成されたイベントツリーの表示画面を示す図である。ステップＳＴ２−４において、イベントツリー作成部５は、図に示すようなイベントツリーを表示させる表示データを作成する。ここで、「電話をかける」という作業の各作業内容に設けられた太枠の記入欄は、上記実施の形態１と同様に、図８で示した各作業内容のヒューマンエラー率が設定される確率記入欄ｃに相当し、デフォルトで未設定、つまり空欄となっている。また、図８で示した確率記入欄ｂ，ｄ，ｆに対応する記入欄には、各作業内容が成功する確率が１であるものとして、デフォルト値１が設定され、確率記入欄ｅに対応する記入欄には、デフォルト値０が設定される。
【００７８】
また、「受話器をあげる」という作業内容に従属して、「市内電話のとき」、「市外電話のとき」、及び「国際電話のとき」の３つの場合分け内容が並列して表示される。ステップＳＴ２−３ｂにおいて、ある作業内容に従属するものとして、複数の場合分け内容が設定された場合、イベントツリー表示画面上では、これらが並列して表示されるように表示位置が設定される。さらに、これら場合分け内容が記載されている欄の隣に、各場合分け内容に分岐する確率、つまり、それぞれの場合分け確率を記入する欄が太枠で設けられている。これら場合分け確率記入欄に設定された確率が、各場合分けに最初に従属する作業内容の確率記入欄ｂに設定される。
【００７９】
イベントツリー作成部５は、上述したようなイベントツリーの表示データを作成する（ステップＳＴ２−４）と、入出力手段１を構成する表示装置に表示させたり、プリンタ装置に印刷させて評価者に提示する。このあと、イベントツリー作成部５は、上記作業プロセスデータ（図１６に示したものに相当する）及びこれに基づき作成したイベントツリーの表示データをイベントツリー記憶部８に格納する（ステップＳＴ２−５）。
【００８０】
このイベントツリー作成処理は、例えばヒューマンエラー評価支援装置として機能するコンピュータのＣＰＵが、ヒューマンエラー評価支援プログラムからの制御指令によって、イベントツリー作成部５の処理に関してメモリ（ＣＰＵのキャッシュとして働くメモリ）に形成された処理作業領域にて手順データ中の各作業内容に分岐関係を設定して作業プロセスデータを作成し、当該作業プロセスデータ及びこれに基づき作成したイベントツリーの表示データを、イベントツリー記憶部８として機能するハードディスク装置に転送し格納する処理に相当する。
【００８１】
上述した処理のあと、本実施の形態２によるヒューマンエラー率評価部６は、図１７に示したイベントツリーの表示画面に従って入力された各作業内容のヒューマンエラー率及び各場合分け確率を用いて、全ての作業内容の条件付き確率を反映させた作業プロセスデータを作成し、評価結果として評価結果記憶部９に格納する。この作業プロセスデータに基づいて作成したイベントツリーの表示データを表示装置に出力することで、図１８に示すような各作業内容を時系列に実行していった場合の条件付き確率が設定されたイベントツリーが表示装置を介して評価者に提示されることとなる。
【００８２】
図１８において、各場合分けにおける場合分け確率記入欄の値は、「市内電話のとき」で０．２、「市外電話のとき」で０．７、「国際電話のとき」で０．１であり、これらの合計は「１」になっている。また、「用件を話す」という作業内容に到達する確率（確率記入欄ｄに設定される確率）は、各場合分けの最後の作業内容までに成功する確率を合計した値０．９９７５６になっている。つまり、「市内電話のとき」の最後の作業内容までに成功する確率が０．１９９７、「市外電話のとき」の最後の作業内容までに成功する確率が０．６９８３、「国際電話のとき」の最後の作業内容までに成功する確率が０．０９９５６であり、これらの合計として「用件を話す」という作業内容に到達する確率値０．９９７５６が得られる。
【００８３】
以上のように、この実施の形態２によれば、手順データ作成部４及びイベントツリー作成部５に事象設定において場合分けを考慮したイベントツリーを作成する機能を設けたので、従来のように二分木のみでなく、３つ以上の分岐を有するツリー表現が可能になり、より現実の作業に即したヒューマンエラー評価を実施することができる。
【００８４】
実施の形態３．
この実施の形態３はＢＤＤ（Ｂｒｙａｎｔ'ｓ Ｄｅｃｉｓｉｏｎ Ｄｉａｇｒａｍ）の構成を有するイベントツリーを作成するものである。
【００８５】
本実施の形態３によるヒューマンエラー評価支援装置は、上記実施の形態１と基本的な構成は同様であるが、手順データ作成部４によって「場合分け」を考慮した作業手順の入力を受け付けるＧＵＩが評価者に提示される点、イベントツリー作成部５によってＢＤＤを表現したイベントツリーが作成される点、ヒューマンエラー率評価部６によってＢＤＤを表現したイベントツリーにて作業内容の条件付き確率が算出される点で、上記実施の形態１と異なる処理を実施する。
【００８６】
図１９はＢＤＤ（Ｂｒｙａｎｔ'ｓ Ｄｅｃｉｓｉｏｎ Ｄｉａｇｒａｍ）の考え方を説明する説明図であり、論理関数を表すグラフについて通常の二分木表現からＢＤＤ表現にした場合を示している。図において、Ｘ０、Ｘ１、Ｘ２は、論理値０，１をとる変数であり、論理値０のとき数値０が付された経路（０枝）に分岐し、論理値１のとき数値１が付された経路（１枝）に分岐する。また、論理関数の変数Ｘ２が論理値０，１である場合に対してそれぞれの枝を辿っていき、辿り着いた定数接点の値がその関数の解となる。図中左側のグラフにおいて解が１となる論理式は、下記式で表される。
（Ｘ２ ｏｒ Ｘ１） ａｎｄ Ｘ０
【００８７】
上記式は、変数Ｘ２又は変数Ｘ１が論理値１であり、且つ、変数Ｘ０が論理値１であれば、解が１であることを表している。このように、例えば解が１となる経路を中心に表現するならば、図中左側のグラフを用いずともより効率的に表現することができる。例えば、図中右側に示すようなＢＤＤ表現がある。このグラフでは、変数Ｘ２が論理値１であれば変数Ｘ１の値を問わず、変数Ｘ０に分岐するように表現される。つまり、図中左側のグラフに比べて右側のグラフは、分岐枝を大幅に削減することができる。
【００８８】
一方、作業Ｘ２、作業Ｘ１、作業Ｘ０を逐次実行する各作業内容は、各作業内容に成功した場合の分岐枝を１枝、失敗した場合を０枝に対応付け、解が１となる経路をタスクが最終的に成功する経路であるとすれば、図１９中左側のグラフで表すことができる。この場合についても、解が１となる経路、即ち最終的に作業が成功する経路を考慮すると、上記式で表すことができ、作業Ｘ２又は作業Ｘ１に成功し、且つ、作業Ｘ０に成功すれば、全体として成功であることとなる。これは、当該作業も図１９中右側のグラフのように表現することができることを示している。
【００８９】
図２０はＢＤＤ表現を適用したイベントツリーを示す図であり、図１９中右側の関係を表している。例えば、作業内容Ｘ２に失敗してもそれに続く作業内容Ｘ１に成功すれば、作業内容Ｘ０に成功することを条件に、作業全体が最終的に成功するような場合、図２０に示すように、図１９中右側と同様の表現を適用する。これにより、当該タスクを表現するイベントツリーにおける分岐枝を大幅に削減することができ、作業プロセスデータの処理に要するデータ量や記憶すべきデータ量を削減することができる。
【００９０】
図２１はＢＤＤ表現を適用可能な作業手順の一例を示すフローチャートである。先ず、ステップＳＴ１ａ及びステップＳＴ２ａにおいて、「受話器をあげる」及び「市外局番をダイヤルする」という各作業内容に成功すれば、ステップＳＴ３ａの処理に進み、失敗すれば、作業全体の処理が遂行されない。ステップＳＴ３ａの「市外局番以下の番号をダイヤルする」という作業内容では、たとえこれに失敗した場合であっても、ステップＳＴ４ａにおいて、ダイヤルした番号を表示するディスプレイで確認をして番号を間違ったことが発見できれば、ステップＳＴ３ａにおける失敗が回復されて、ステップＳＴ５ａの「用件を話す」という作業内容に移行することができる。つまり、ステップＳＴ３ａ又はステップＳＴ４ａのいずれかの作業内容に成功すれば、ステップＳＴ５ａの作業内容に移行する。本実施の形態では、この作業手順を例として以降の説明を行う。
【００９１】
次に動作について説明する。
図２２はこの発明の実施の形態３によるヒューマンエラー評価支援装置内の手順データ作成部が提示する手順データの入力フォーマットの表示画面を示す図であり、図２１中の作業内容を入力した後の表示画面を示している。本実施の形態３によるヒューマンエラー評価支援装置は、図３中のステップＳＴ１−１にて、図２２に示すような入力フォーマットを、入出力手段１を構成する表示装置に表示させる。
【００９２】
図２２中の入力フォーマットは、上記実施の形態２と同様に、作業内容を入力する「手順」と記載された列（１つ置きにＡ列、Ｃ列、Ｅ列、・・・）と、当該列に隣り合わせて設けられた「場合分け」を記載する列（１つ置きにＢ列、Ｄ列、Ｆ列、・・・）とが交互に設けられている。
【００９３】
図２１中の作業の手順データを入力する場合、上記実施の形態１と同様にして、ステップＳＴ１ａ及びステップＳＴ２ａの作業内容とステップＳＴ５ａ及びステップＳＴ６ａの作業内容は、作業内容を入力するＡ列に入力される。一方、ＢＤＤ表現可能な作業内容であるステップＳＴ３ａ及びステップＳＴ４ａの作業内容については、図２２に示すように、ステップＳＴ３ａの場合分けである「市外局番以下の番号をダイヤルする（成功）」及び「市外局番以下の番号をダイヤルする（失敗）」を、Ａ列の隣にある場合分け入力列に入力する。
【００９４】
このあと、「市外局番以下の番号をダイヤルする（成功）」という場合分け内容については、これに続く作業内容を、隣の作業内容入力列であるＣ列に入力せず、「市外局番以下の番号をダイヤルする（失敗）」という場合分け内容についてのみ、Ｃ列にステップＳＴ４ａの「ディスプレイでチェック」という作業内容を入力する。
【００９５】
このように、本実施の形態３による手順データ作成部４は、作業内容の記入欄に直近した列の記入欄に、当該作業内容の記入欄に記入した作業内容に続く処理に失敗した場合をリカバリーする作業内容を記入させる入力フォーマットを作成・提示することで、作業内容の処理順序と各作業内容に対応する場合分けとが関連付けられたデータを取得し、これらを反映させた手順データを作成する。
【００９６】
上述した手順データの作成処理にて、手順データ記憶部７内のメモリ領域には、上記実施の形態２の図１４に示したような形式の手順データが記録される。手順データは、作業内容を定義する部分と作業を識別する部分とから構成される。作業を識別する部分に格納される情報としては、例えば手順番号がある。但し、本実施の形態３においても、手順番号中に場合分けを表す識別番号を含んでいる。
【００９７】
例えば、最初に処理される作業内容である「受話器をあげる」には、手順番号１が付され、続く「市外局番をダイヤルする」という作業内容には、手順番号２が付される。これに続く「市外局番以下の番号をダイヤルする（成功）」及び「市外局番以下の番号をダイヤルする（失敗）」なる場合分け内容に対しては、それぞれ手順番号３−１，３−２が付され、「市外局番以下の番号をダイヤルする（失敗）」なる場合分け内容に続く「ディスプレイでチェック」という作業内容には、手順番号３−２−１が付される。このあとの作業内容である「用件を話す」及び「受話器を置く」には、それぞれ手順番号４及び手順番号５が付される。
【００９８】
なお、上述した手順データ作成部４による手順データの作成処理は、例えばヒューマンエラー評価支援装置として機能するコンピュータのＣＰＵが、これのキャッシュとして働くメモリ上の処理作業領域に展開したヒューマンエラー評価支援プログラムからの制御指令によって、入出力手段１として機能する入力装置、手順データ記憶部７として機能するハードディスク装置やそのインタフェース部などを適宜使用することで具現化される。
【００９９】
次にイベントツリー作成処理について説明する。
本実施の形態３によるイベントツリー作成部５は、上述のようにして構成された手順データ中の全ての作業内容に対して分岐処理を施していないと判定すると、手順データから読み出したデータが場合分け内容を示すものであるか否かを判定する。この判定方法としては、上記実施の形態２と同様に、手順データから読み出したデータに対応付けられている手順番号を解析し、場合分け内容を特定する手順番号であるか否かを調べることにより判定する。例えば、手順番号がハイフン「−」で接続される複数の番号から構成されるか否かを検索し、偶数個の番号がハイフンで接続されていれば、場合分け内容に対応する手順番号であると判定し、奇数個の番号がハイフンで接続されていれば、作業内容を示すものであると判断する。
【０１００】
イベントツリー作成部５は、手順データから読み出したデータが作業内容であると判断すると、ハイフンで接続された複数の番号から構成される手順番号でなければ、当該手順番号に１を加算した手順番号を有する作業内容を、成功時に続いて処理されるべき作業内容として設定する。例えば、図２１中の手順番号１を有する「受話器をあげる」という作業内容では、これの成功時に続いて処理されるべき作業内容として、手順番号２を有する「市外局番をダイヤルする」が設定される。
【０１０１】
一方、ハイフンで接続された複数の番号から構成され、且つ場合分け内容を特定する手順番号である場合、イベントツリー作成部５は、当該場合分け内容の手順番号の先頭番号から末尾番号にハイフンで接続する番号までが同一値であり、且つ作業内容を特定する手順番号が設定されている作業内容を検索し、当該作業内容に上記場合分け内容が従属するように設定する。例えば、手順番号が３−１，３−２である各場合分け内容は、これら場合分け内容の手順番号の先頭番号から末尾番号にハイフンで接続する番号までが同一値であり、且つ作業内容を特定する手順番号である、手順番号３を有する「市外局番をダイヤルする」という作業内容に従属する。
【０１０２】
続いて、イベントツリー作成部５は、上述した場合分け内容に続く処理が設定されているか否かを判定する。このとき、続く作業内容が入力されていない、手順番号３−１の「市外局番以下の番号をダイヤルする（成功）」という場合分け内容については、ＢＤＤ表現の成功分岐であるものと判断される。具体的に説明すると、イベントツリー作成部５は、手順番号３−１について、その末尾番号にハイフンで接続する番号（末尾から２つ前の番号）である３に１を加算した手順番号４を有する「用件を話す」という作業内容を、「市外局番以下の番号をダイヤルする（成功）」に続く処理として設定する。一方、続く作業内容が入力されている、手順番号３−２の「市外局番以下の番号をダイヤルする（失敗）」という場合分け内容については、上記実施の形態２と同様に、続く作業内容の手順番号３−２−１との対応付けが実施される。
【０１０３】
また、ハイフンで接続された複数の番号から構成されており、且つ作業内容を特定する手順番号である場合、上記実施の形態２と同様にして、その末尾番号に接続している番号に１を加算した手順番号を設定する。図示の例では、手順番号３−２を有する「市外局番以下の番号をダイヤルする（失敗）」という場合分け内容については、これの成功時に続いて処理されるべき作業内容が、手順番号３−２−１の「ディスプレイでチェック」という作業内容のみである。この場合、イベントツリー作成部５は、当該作業内容が従属する場合分け内容の手順番号である３−２のうち、末尾番号にハイフンで接続する番号である３に１を加算した手順番号４を有する作業内容を、成功時に続いて処理されるべき作業内容として設定する。例えば、手順番号３−２−２−２を有する場合分け内容があり、これの成功時に続いて処理されるべき作業内容が、手順番号３−２−２−２−１を有する作業内容のみである場合、当該作業内容が従属する場合分け内容の手順番号である３−２−２−２のうち、末尾番号にハイフンで接続する番号である２に１を加算した手順番号３−２−３を有する作業内容が、成功時に続いて処理されるべき作業内容として設定される。
【０１０４】
図２３は上述のようにして作成されたＢＤＤ表現を含むイベントツリーの表示画面を示す図である。ここで、イベントツリーの表示画面中の記号Ａを付した破線で囲まれる領域は、ＢＤＤ表現で表した部分である。また、図２３に示す各作業内容に設けられた太枠の記入欄は、上記実施の形態１と同様に、図８で示した各作業内容のヒューマンエラー率が設定される確率記入欄ｃに相当し、デフォルトで未設定、つまり空欄となっている。さらに、図８で示した確率記入欄ｂ，ｄ，ｆに対応する記入欄には、各作業内容が成功する確率が１であるものとして、デフォルト値１が設定され、確率記入欄ｅに対応する記入欄には、デフォルト値０が設定される。
【０１０５】
また、「市外局番をダイヤルする」という作業内容に従属して、「市外局番以下の番号をダイヤルする（成功）」及び「市外局番以下の番号をダイヤルする（失敗）」という２つの場合分け内容が並列して表示される。このとき、「市外局番以下の番号をダイヤルする（成功）」については、直に「用件を話す」という作業内容に分岐する。また、「市外局番以下の番号をダイヤルする（失敗）」では、「ディスプレイでチェック」という作業内容を介して「用件を話す」という作業内容に分岐する。イベントツリー作成部５は、上述したような作業プロセスデータを作成すると、入出力手段１を構成する表示装置に表示させたり、プリンタ装置に印刷させて評価者に提示する。このあと、イベントツリー作成部５は、上記作業プロセスデータをイベントツリー記憶部８に格納する。
【０１０６】
このイベントツリー作成処理は、例えばヒューマンエラー評価支援装置として機能するコンピュータのＣＰＵが、ヒューマンエラー評価支援プログラムからの制御指令によって、イベントツリー作成部５の処理に関してメモリ（ＣＰＵのキャッシュとして働くメモリ）に形成された処理作業領域にて手順データ中の各作業内容に分岐関係を設定して作業プロセスデータを作成し、当該作業プロセスデータを、イベントツリー記憶部８として機能するハードディスク装置に転送し格納する処理に相当する。
【０１０７】
上述した処理のあと、本実施の形態３によるヒューマンエラー率評価部６は、図２３に示したイベントツリーの表示画面に従って入力された各作業内容のヒューマンエラー率及び各場合分け確率を用いて、全ての作業内容の条件付き確率を反映させた作業プロセスデータを作成し、評価結果として評価結果記憶部９に格納する。以降の動作は、上記実施の形態と同様である。
【０１０８】
以上のように、この実施の形態３によれば、手順データ作成部４及びイベントツリー作成部５に、ある作業内容に失敗したとき次の作業内容に成功すれば、前の作業内容を成功したのと同等に扱うことができるＢＤＤ（Ｂｒｙａｎｔ'ｓ Ｄｅｃｉｓｉｏｎ Ｄｉａｇｒａｍ）表現を含むイベントツリーを作成する機能を設けたので、従来、図１９中左側のように表現していたものを、図２０のように表現できるようになるため、イベントツリーにおける分岐枝を大幅に削減することができ、作業プロセスデータの処理に要するデータ量や記憶すべきデータ量を削減することができる。
【０１０９】
実施の形態４．
図２４はこの発明の実施の形態４によるヒューマンエラー評価支援装置の構成を示す図である。図において、入出力手段１を構成する入出力部１ａ及び表示部１ｂは、作業内容やそのヒューマンエラー率を入力したり、処理結果のイベントツリーの表示や印刷を実行する。入出力部１ａとしては、マウスやキーボートなどの入力装置、処理結果を印刷するプリンタ装置及びこれらの装置と処理部２の構成部との間でデータ送受を中継するインタフェース部などがある。表示部１ｂとしては、例えばＣＲＴやＬＣＤといった表示装置で具現化することができる。
【０１１０】
ヒューマンエラー率データベース（データベース）１１は、基本タスク（基本作業内容）に関するエラー内容とそのヒューマンエラー率とを対応付けて記録するデータベースである。基本タスクとは、ある作業を構成する基本的な作業内容である。例えば、工場などでの一般的な作業では、「対象（機器）を選択する」、「数値を読みとる」、「数値を計算する」、「表示（内容）をチェックする」や「口頭指示を書き取る」などの基本的な作業内容が挙げられる。
【０１１１】
また、エラー内容としては、例えば「やり間違い」や「やり忘れ」などの基本的な過誤が挙げられる。ヒューマンエラー率データベース１１では、基本タスクとそのエラー内容に対応付けてヒューマンエラー率を格納しており、例えば「対象（機器）を選択する」についての「やり間違い」、つまり、「対象（機器）の選択を誤る」という事象に対応付けてそのヒューマンエラー率を格納している。
【０１１２】
このデータベース１１は、評価対象の作業において過去に発生したエラー内容やヒューマンエラー率の統計データや、既存のヒューマンエラー率推定方法であるＴＨＥＲＰ（Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ ｆｏｒ Ｈｕｍａｎ Ｅｒｒｏｒ Ｒａｔｅ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）などを用いて、予め基本タスクとして定めた作業内容とそのエラー内容ついてのヒューマンエラー率を求めた結果から作成することができる。以降では、説明の簡単のため、ＴＨＥＲＰにて求めたヒューマンエラー率データベースを用いるものとする。なお、図１と同一構成要素には同一符号を付して重複する説明を省略する。
【０１１３】
次に動作について説明する。
図２５は実施の形態４によるヒューマンエラー評価支援装置の動作を示すフローチャートであり、図１０中のＣ−Ｄ間の処理について示したものである。
先ず、図２中のステップＳＴ１の手順データの作成処理及びステップＳＴ２のイベントツリーの作成処理、図１０中のステップＳＴ３−１からステップＳＴ３−５までの処理については、上記実施の形態１と同様であるので、重複する説明を省略する。
【０１１４】
また、ステップＳＴ３−１からステップＳＴ３−５までの処理は、上記実施の形態１で説明したように、例えばヒューマンエラー評価支援装置として機能するコンピュータのＣＰＵが、ヒューマンエラー評価支援プログラムからの制御指令によって、ヒューマンエラー率評価部６の処理に関してメモリ（ＣＰＵのキャッシュとして働くメモリ）に形成された処理作業領域に、イベントツリー記憶部８として機能するハードディスク装置から読み出した作業プロセスデータを展開し、当該作業プロセスデータを表示部１ｂに転送して表示させる処理に相当する。
【０１１５】
本実施の形態４によるヒューマンエラー率評価部６は、上記実施の形態１と同様に、図１０のステップＳＴ３−５にて、図１１に示すようなヒューマンエラー率の入力フォーマットを表示部１ｂに表示させて評価者に提示すると、これに続いてヒューマンエラー率データベース１１の内容を読み込んでヒューマンエラー率の入力支援フォーマットを表示させる（ステップＳＴ３−６ａ）。
【０１１６】
図２６はヒューマンエラー率の入力支援フォーマットの表示画面の一例を示す図である。図に示すように、ヒューマンエラー率の入力支援フォーマットは、例えばエラー内容リスト１２ａ、基本タスクリスト１２ｂ、ヒューマンエラー率出力欄１３、ＯＫボタン１４、及びキャンセルボタン１５からなるＧＵＩを与える表示情報である。エラー内容リスト１２ａ及び基本タスクリスト１２ｂは、データベース１１中に予め設定しておいたエラー内容や基本タスクを選択するための欄であり、例えば入出力部１ａを構成するマウスなどで複数のエラー内容から選択可能なスクロールバー形式で構成される。
【０１１７】
ヒューマンエラー率出力欄１３は、データベース１１に格納されているヒューマンエラー率のうち、リスト１２ａ，１２ｂで選択された内容に対応するものを表示する。ＯＫボタン１４は、リスト１２ａ，１２ｂを用いて設定されたヒューマンエラー率の登録を設定するもので、リスト１２ａ，１２ｂを用いて設定したヒューマンエラー率で以降の条件付き確率の算出処理を実行する旨を決定するためのＧＵＩである。また、キャンセルボタン１５は、リスト１２ａ，１２ｂを用いて設定されたヒューマンエラー率の非登録を設定するもので、リスト１２ａ，１２ｂを用いて他の条件でのヒューマンエラー率を選択する旨を決定するためのＧＵＩである。
【０１１８】
評価者は、図１１に示すヒューマンエラー率の入力フォーマットではなく、図２６に示すような入力支援フォーマットでヒューマンエラー率を設定する場合、ヒューマンエラー率を設定すべき作業内容と同一又は類似する基本タスクをリスト１２ｂ中から選択し、当該作業内容について起こり得るエラー内容をリスト１２ａ中から選択する（ステップＳＴ３−６ｂ）。このとき、リスト１２ａ，１２ｂに沿って選択されたエラー内容及び基本タスクは、ヒューマンエラー率評価部６に直ちに通知される。ヒューマンエラー率評価部６では、通知されたエラー内容及び基本タスクを基にデータベース１１の記憶内容を検索し、検索結果として読み出した上記通知情報に対応するヒューマンエラー率を出力欄１３に表示させる。
【０１１９】
ここで、キャンセルボタン１５が押下されると、ヒューマンエラー率評価部６は、リスト１２ａ，１２ｂを用いて設定されたヒューマンエラー率を上記処理作業領域に保存しない。一方、ＯＫボタン１４が押下されると、リスト１２ａ，１２ｂを用いて設定されたヒューマンエラー率を上記処理作業領域に保存する。このようにして保存されたヒューマンエラー率を用いて、ヒューマンエラー率評価部６は、現時点で評価対象となっている作業内容について時系列に実行した場合の条件付き確率を評価結果として算出する（ステップＳＴ３−７）。
【０１２０】
以上のように、この実施の形態４では、一般的な作業における基本タスクに関するヒューマンエラー率をまとめたヒューマンエラー率データベース１１を利用して、評価対象の作業についてのエラー内容の設定やそのヒューマンエラー率を設定するヒューマンエラー率評価部６を設けたので、作業分析やヒューマンエラー率の推定についての専門知識を有さない評価者でも適切なヒューマンエラー率を設定することができる。
【０１２１】
なお、上記実施の形態４は、上記実施の形態１から３までに示した概念を適用して構成しても良い。この場合、上記実施の形態４の効果に加えて、上記実施の形態１から３までに示した効果も得ることができる。
【０１２２】
実施の形態５．
上記実施の形態４では、ヒューマンエラー率データベース１１に格納されているヒューマンエラー率をそのまま選択して評価を実行する例を示したが、この実施の形態５は作業条件によってヒューマンエラー率データベース１１に格納されているヒューマンエラー率を増減させる機能を付加したものである。
【０１２３】
本実施の形態５によるヒューマンエラー評価支援装置は、上記実施の形態４と基本的な構成は同様であるが、ヒューマンエラー率評価部６によって作業条件によってヒューマンエラー率データベース１１に格納されているヒューマンエラー率を増減させる点で、上記実施の形態４と異なる処理を実施する。
【０１２４】
次に動作について説明する。
図２７はこの発明の実施の形態５によるヒューマンエラー評価支援装置の動作を示すフローチャートであり、図１０中のＣ−Ｄ間の処理について示したものである。
先ず、図２中のステップＳＴ１の手順データの作成処理及びステップＳＴ２のイベントツリーの作成処理、図１０中のステップＳＴ３−１からステップＳＴ３−５までの処理については、上記実施の形態１と同様であるので、重複する説明を省略する。
【０１２５】
また、ステップＳＴ３−１からステップＳＴ３−５までの処理は、上記実施の形態１で説明したように、例えばヒューマンエラー評価支援装置として機能するコンピュータのＣＰＵが、ヒューマンエラー評価支援プログラムからの制御指令によって、ヒューマンエラー率評価部６の処理に関してメモリ（ＣＰＵのキャッシュとして働くメモリ）に形成された処理作業領域に、イベントツリー記憶部８として機能するハードディスク装置から読み出した作業プロセスデータを展開し、当該作業プロセスデータを表示部１ｂに転送して表示させる処理に相当する。
【０１２６】
本実施の形態５によるヒューマンエラー率評価部６は、上記実施の形態４と同様に、図１０のステップＳＴ３−５にて、図１１に示すようなヒューマンエラー率の入力フォーマットを表示部１ｂに表示させて評価者に提示すると、これに続いてヒューマンエラー率データベース１１の内容を読み込んでヒューマンエラー率の入力支援フォーマットを表示させる（ステップＳＴ３−６ａ）。
【０１２７】
図２８は実施の形態５によるヒューマンエラー率の入力支援フォーマットの表示画面の一例を示す図である。図に示すように、実施の形態５によるヒューマンエラー率の入力支援フォーマットは、例えばエラー内容リスト１２ａ、基本タスクリスト１２ｂ、ヒューマンエラー率出力欄１３ａ，１６、ＯＫボタン１４、キャンセルボタン１５、エラー率補正因子（補正情報）の出力欄１７、及びエラー率補正因子設定用のスライダ１８からなるＧＵＩを与える表示情報である。ヒューマンエラー率出力欄１３ａは、リスト１２ａ，１２ｂで選択された内容を用いてデータベース１１から選択されたヒューマンエラー率をエラー率補正因子で補正した値を表示する。また、ヒューマンエラー率出力欄１６は、データベース１１に格納されているヒューマンエラー率のうち、リスト１２ａ，１２ｂで選択された内容に対応するものをそのまま表示する。
【０１２８】
エラー率補正因子の出力欄１７は、データベース１１にヒューマンエラー率を補正する範囲が格納されている場合、そのエラー率補正因子（ＥＦ；エラーファクター）の値を表示する。データベース１１中にヒューマンエラー率を補正する範囲が定められていない場合、出力欄１７は空欄となる。エラー率補正因子設定用のスライダ１８は、データベース１１中に設定されているヒューマンエラー率を補正する範囲内でエラー率補正因子の値を増減させるためのＧＵＩである。
【０１２９】
図示の例では、評価者が感覚的に処理できるようにスライダ１８を用いているが、評価者がヒューマンエラー率出力欄１３ａに直接、数値で補正後のヒューマンエラー率を入力してもよいし、アイコンなど他の入力インタフェースを用いてもよい。なお、図２６と同一構成要素には同一符号を付して重複する説明を省略する。
【０１３０】
評価者は、図１１に示すヒューマンエラー率の入力フォーマットではなく、図２８に示すような入力支援フォーマットでヒューマンエラー率を設定する場合、ヒューマンエラー率を設定すべき作業内容と同一又は類似する基本タスクをリスト１２ｂ中から選択し、当該作業内容について起こり得るエラー内容をリスト１２ａ中から選択する（ステップＳＴ３−６ｂ）。このとき、リスト１２ａ，１２ｂに沿って選択されたエラー内容及び基本タスクは、ヒューマンエラー率評価部６に直ちに通知される。ヒューマンエラー率評価部６では、通知されたエラー内容及び基本タスクを基にデータベース１１の記憶内容を検索し、検索結果として読み出した上記通知情報に対応するヒューマンエラー率を出力欄１６に表示させる。
【０１３１】
また、検索結果として読み出したヒューマンエラー率について補正範囲が定められている場合、ヒューマンエラー率評価部６は、スライダ１８の表示画面上の位置座標と上記補正範囲をリンクさせる。これにより、スライダ１８の位置を移動させることで、上記補正範囲内でヒューマンエラー率が増減するようにエラー率補正因子の値が変化する。
【０１３２】
例えば、上記補正範囲におけるヒューマンエラー率の最小値は、エラー内容及び基本タスクを基にデータベース１１から読み出した基本的なヒューマンエラー率を、エラー率補正因子の最大値で除算した値に相当する。また、上記補正範囲におけるヒューマンエラー率の最大値は、基本的なヒューマンエラー率にエラー率補正因子の最大値を乗じた値に相当する。エラー率補正因子は、ヒューマンエラー率についての補正範囲に応じて決定される１以上の数値であり、補正後のヒューマンエラー率が少なくとも０から１まで（例えば、０．００１から０．００９までの範囲や、０．０００５から０．００５までの範囲）になるような値が設定される。
【０１３３】
図示の例では、デフォルトの設定としてスライダ１８が中間位置（図中、「ふつう」と記された位置）であり、この位置でのエラー率補正因子の値（図中、値１）が出力欄１７に表示される。また、出力欄１３ａには、デフォルトで上記基本的なヒューマンエラー率が表示される（ステップＳＴ３−６ｃ）。
【０１３４】
評価者は、作業の状況などを考慮して、スライダ１８を用いてエラー率補正因子の値を設定する（ステップＳＴ３−６ｄ）。ここで、作業環境が快適で、作業者が作業内容に精通しており、作業対象もわかりやすく、操作方法も容易である場合には、スライダ１８を中央位置から左側（図中、「ふつう」と記された位置から「よい」と記された位置方向）へ動かす。逆に、作業現場の気温や湿度が高い、高所作業であるなど、作業環境が悪い場合、作業者が不慣れな場合、操作器の名前を示すラベル名が読みにくいなど、作業対象がわかりにくい場合、操作方法が複雑でわかりにくい場合など、エラーを誘発しやすい作業条件である場合には、スライダ１８を中央位置から右側（図中、「ふつう」と記された位置から「悪い」と記された位置方向）へ動かす。
【０１３５】
スライダ１８の位置が移動すると、ヒューマンエラー率評価部６は、スライダ１８の位置に応じたエラー率補正因子にてヒューマンエラー率を再計算し、出力欄１３ａに表示させる。具体的には、スライダ１８を中央位置から左側（図中、「ふつう」と記された位置から「よい」と記された位置方向）に動かすと、スライダ１８の位置に応じたエラー率補正因子の値にて基本的なヒューマンエラー率が除算される。これによって、ヒューマンエラー率は減少し、当該ヒューマンエラー率が出力欄１３ａに逐次表示される。反対に、スライダ１８を中央位置から右側（図中、「ふつう」と記された位置から「悪い」と記された位置方向）へ動かすと、スライダ１８の位置に応じたエラー率補正因子の値にて基本的なヒューマンエラー率が乗算される。これによって、ヒューマンエラー率は増加し、当該ヒューマンエラー率が出力欄１３ａに逐次表示される。
【０１３６】
なお、ステップＳＴ３−６ｃ又はステップＳＴ３−７において、ヒューマンエラー率を出力欄１３ａや出力欄１６に表示させたあと、評価者がＯＫボタン１４を押下することで、ヒューマンエラー率評価部６は、上述のようにして設定された補正済みヒューマンエラー率を上記処理作業領域に保存する。一方、キャンセルボタン１５が押下されると、ヒューマンエラー率評価部６は、入力支援フォーマット画面を終了し、上述のようにして設定された補正済みヒューマンエラー率を上記処理作業領域に保存しない。このようにして保存されたヒューマンエラー率を用いて、ヒューマンエラー率評価部６は、現時点で評価対象となっている作業内容について時系列に実行した場合の条件付き確率を評価結果として算出する（ステップＳＴ３−７）。
【０１３７】
以上のように、この実施の形態５によれば、エラー率補正因子を用いてヒューマンエラー率データベース１１に格納されているヒューマンエラー率を補正するヒューマンエラー率評価部６を備えたので、評価者が環境の良し悪しや作業者の習熟度などを考慮してエラー率補正因子を増減させることができ、より現実の作業条件に適したヒューマンエラー評価を行うことができる。
【０１３８】
なお、上記実施の形態５は、上記実施の形態１から３までに示した概念を適用して構成しても良い。この場合、上記実施の形態５の効果に加えて、上記実施の形態１から３までに示した効果も得ることができる。
【０１３９】
実施の形態６．
この実施の形態６は、評価対象の作業と独立した他の計器や評価者などによって、評価対象の作業について多重チェックする場合、ヒューマンエラー率評価部６に多重チェックによる効果をヒューマンエラー率に反映させる機能を設けたものである。
【０１４０】
本実施の形態６によるヒューマンエラー評価支援装置は、上記実施の形態５と基本的な構成は同様であるが、ヒューマンエラー率評価部６によって多重チェックの効果をヒューマンエラー率データベース１１に格納されているヒューマンエラー率に反映させる点で、上記実施の形態５と異なる処理を実施する。
【０１４１】
次に動作について説明する。
図２９はこの発明の実施の形態６によるヒューマンエラー率評価部の動作を示すフローチャートであり、図１０のＣ−Ｄ間の処理について示したものである。
先ず、図２中のステップＳＴ１の手順データの作成処理及びステップＳＴ２のイベントツリーの作成処理、図１０中のステップＳＴ３−１からステップＳＴ３−５までの処理については、上記実施の形態１と同様であるので、重複する説明を省略する。
【０１４２】
また、ステップＳＴ３−１からステップＳＴ３−５までの処理は、上記実施の形態１で説明したように、例えばヒューマンエラー評価支援装置として機能するコンピュータのＣＰＵが、ヒューマンエラー評価支援プログラムからの制御指令によって、ヒューマンエラー率評価部６の処理に関してメモリ（ＣＰＵのキャッシュとして働くメモリ）に形成された処理作業領域に、イベントツリー記憶部８として機能するハードディスク装置から読み出した作業プロセスデータを展開し、当該作業プロセスデータを表示部１ｂに転送して表示させる処理に相当する。
【０１４３】
本実施の形態６によるヒューマンエラー率評価部６は、上記実施の形態４と同様に、図１０のステップＳＴ３−５にて、図１１に示すようなヒューマンエラー率の入力フォーマットを表示部１ｂに表示させて評価者に提示すると、これに続いてヒューマンエラー率データベース１１の内容を読み込んでヒューマンエラー率の入力支援フォーマットを表示させる（ステップＳＴ３−６ａ）。
【０１４４】
図３０は実施の形態６によるヒューマンエラー率の入力支援フォーマットの表示画面の一例を示す図である。図に示すように、実施の形態６によるヒューマンエラー率の入力支援フォーマットは、例えばエラー内容リスト１２ａ、基本タスクリスト１２ｂ、ヒューマンエラー率出力欄１３ｂ，１６、ＯＫボタン１４、キャンセルボタン１５、エラー率補正因子の出力欄１７、エラー率補正因子設定用のスライダ１８、及び、チェック回数設定ボタン１９からなるＧＵＩを与える表示情報である。チェック回数設定ボタン１９は、評価者によるチェック回数（補正情報）の設定を受け付けるＧＵＩであって、当該回数に応じたヒューマンエラー率の補正値がヒューマンエラー率評価部６に設定される。なお、図２８と同一構成要素には同一符号を付して重複する説明を省略する。
【０１４５】
評価者は、図１１に示すヒューマンエラー率の入力フォーマットではなく、図３０に示すような入力支援フォーマットでヒューマンエラー率を設定する場合、ヒューマンエラー率を設定すべき作業内容と同一又は類似する基本タスクをリスト１２ｂ中から選択し、当該作業内容について起こり得るエラー内容をリスト１２ａ中から選択する（ステップＳＴ３−６ｂ）。このとき、リスト１２ａ，１２ｂに沿って選択されたエラー内容及び基本タスクは、ヒューマンエラー率評価部６に直ちに通知される。ヒューマンエラー率評価部６では、通知されたエラー内容及び基本タスクを基にデータベース１１の記憶内容を検索し、検索結果として読み出した上記通知情報に対応するヒューマンエラー率を出力欄１６に表示させる。
【０１４６】
以降のステップＳＴ３−６ｃからステップＳＴ３−６ｄまでの処理は、上記実施の形態５と同様であるので、重複した省略する。ステップＳＴ３−６ｅにおいて、評価者は、作業環境が快適で、作業者が作業内容に精通しており、作業対象もわかりやすく、操作方法も容易である場合には、スライダ１８を中央位置から左側（図中、「ふつう」と記された位置から「よい」と記された位置方向）へ動かす。
【０１４７】
逆に、作業現場の気温や湿度が高い、高所作業であるなど、作業環境が悪い場合、作業者が不慣れな場合、操作器の名前を示すラベル名が読みにくいなど、作業対象がわかりにくい場合、操作方法が複雑でわかりにくい場合など、エラーを誘発しやすい作業条件である場合には、スライダ１８を中央位置から右側（図中、「ふつう」と記された位置から「悪い」と記された位置方向）へ動かす。このスライダ１８の移動に伴う補正後のヒューマンエラー率の算出処理は、上記実施の形態５と同様である。ヒューマンエラー率を補正した結果は、出力欄１３ｂに表示される。
【０１４８】
次に、評価者は、評価対象の作業内容について、当該作業内容が正しく行われたかどうかを、他の作業者あるいは他の機器などによってチェックするか否かをチェック回数設定ボタン１９にて設定する（ステップＳＴ３−６ｆ）。ここで、多重チェックを実施しない場合、ステップＳＴ３−６ｅにおいて計算されてエラー率出力欄１３ｂに表示された値が、当該作業内容のヒューマンエラー率とされ、ステップＳＴ３−７の処理に移行する。
【０１４９】
一方、多重チェックである場合は、何重目のチェックであるのかをチェック回数設定ボタン１９にて設定する（ステップＳＴ３−６ｇ）。チェック回数設定ボタン１９にてチェック回数が設定されると、その設定値は、ヒューマンエラー率評価部６に直ちに設定される。このあと、ヒューマンエラー率評価部６では、出力欄１３ｂに設定されているヒューマンエラー率に対して、例えばチェック回数に応じた値を乗じることで、チェック回数に応じたヒューマンエラー率を算出する。
【０１５０】
具体的に説明すると、２重チェックの場合、補正値０．１５とし、３重チェックの場合、補正値０．５とし、４重以上のチェックの場合、補正値１．０として、チェック回数に応じた補正値を累積してヒューマンエラー率に乗じた値を補正後のヒューマンエラー率とする。ステップＳＴ３−６ｅで求めたヒューマンエラー率が０．００３であって評価対象の作業内容をチェックする処理や機能が３重あるとすれば、補正後のヒューマンエラー率は、０．００３×０．１５×０．５＝０．０００２２５となる。なお、このような多重チェックを評価する手法は、ＴＨＥＲＰなどの既存のヒューマンエラー評価手法を適宜使用する。
【０１５１】
なお、ステップＳＴ３−６ｃ、ステップＳＴ３−６ｅやステップＳＴ３−７において、ヒューマンエラー率を出力欄１３ｂや出力欄１６に表示させたあと、評価者がＯＫボタン１４を押下することで、ヒューマンエラー率評価部６は、上述のようにして設定された補正済みヒューマンエラー率を上記処理作業領域に保存する。一方、キャンセルボタン１５が押下されると、ヒューマンエラー率評価部６は、入力支援フォーマット画面を終了し、上述のようにして設定された補正済みヒューマンエラー率を上記処理作業領域に保存しない。このようにして保存されたヒューマンエラー率を用いて、ヒューマンエラー率評価部６は、現時点で評価対象となっている作業内容について時系列に実行した場合の条件付き確率を評価結果として算出する（ステップＳＴ３−７）。
【０１５２】
以上のように、この実施の形態６によれば、エラー率補正因子や評価対象の作業内容に対するチェック回数に応じた補正値を用いてヒューマンエラー率データベース１１に格納されているヒューマンエラー率を補正するヒューマンエラー率評価部６を設けたので、より現実の作業条件に適したヒューマンエラー評価をすることができる。
【０１５３】
なお、上記実施の形態６は、上記実施の形態１から３までに示した概念を適用して構成しても良い。この場合、上記実施の形態６の効果に加えて、上記実施の形態１から３までに示した効果も得ることができる。
【０１５４】
また、上記実施の形態６では、エラー率補正因子や評価対象の作業内容に対するチェック回数に応じた補正値を用いてヒューマンエラー率データベース１１に格納されているヒューマンエラー率を補正する例を示したが、評価対象の作業内容に対するチェック回数に応じた補正値のみを用いてヒューマンエラー率を補正するように構成しても良い。この場合、例えば上記実施の形態１から４までの構成にチェック回数に応じた補正値のみを用いてヒューマンエラー率を補正する機能を設けることで具現化することができる。
【０１５５】
ヒューマンエラー分析は、作業者の注意喚起や作業環境の改善を目的として行われる場合が多い。そこで、上記実施の形態１から上記実施の形態６までにおいて、評価結果としてヒューマンエラー率の高い順に作業内容を分類して提示することにより、作業の注意や作業環境の改善が必要な順を明確に示すことができる。これにより、ヒューマンエラーについて効率的な対策を講ずることも可能となる。
【０１５６】
図３１は上述したヒューマンエラー率の高い順に作業内容を分類するヒューマンエラー評価動作を示すフローチャートである。ステップＳＴ１からステップＳＴ３までの処理については、上記実施の形態１で図２を用いて示した処理と同様であるので重複した説明を省略する。ステップＳＴ３において、ヒューマンエラー率評価部６は、上記実施の形態５や上記実施の形態６などに示したような方法で設定されたヒューマンエラー率を用いて、評価対象の各作業内容を時系列に実行していった場合の条件付き確率を算出し、当該算出結果を各作業内容のヒューマンエラー率と共に評価結果として評価結果記憶部９に保存している。このあと、ヒューマンエラー率評価部６は、評価結果記憶部９から各作業内容とそのヒューマンエラー率を読み出して、各作業内容をヒューマンエラー率の高い順に分類する（ステップＳＴ３Ａ）。
【０１５７】
図３２はヒューマンエラー率の高い順に作業内容を分類するヒューマンエラー評価動作の他の例を示すフローチャートである。図３１と同様にステップＳＴ１からステップＳＴ３までの処理については、上記実施の形態１で図２を用いて示した処理と同様であるので重複した説明を省略する。図３１と同様にステップＳＴ３Ａにて、各作業内容をヒューマンエラー率の高い順に分類すると、ヒューマンエラー率評価部６は、入出力手段１を構成する表示装置（表示部１ｂ）に分類結果をグラフ表示する（ステップＳＴ４Ａ）。
【０１５８】
ステップＳＴ４Ａにおける分類結果は、例えば図３３に示すようなグラフにて表すことができる。図３３（ａ）は、各作業内容におけるヒューマンエラー率（インシデント発生確率）を高い順に分類して棒グラフで表示したものである。一方、図３３（ｂ）では、各作業内容（インシデント）が全体のエラーの中でどの程度の割合を占めているかを示す円グラフである。このように、ヒューマンエラー率の高い作業内容を視覚的に表現することにより、評価者は、どの作業内容においてヒューマンエラーが発生しやすいかということを一目瞭然に確認することができる。
【０１５９】
ここで、ヒューマンエラー率の高い作業内容を視覚的に表現することによる効果について説明する。図３４は異なる作業における作業内容とそのヒューマンエラー率との関係を示すグラフであり、５つの作業内容についてのヒューマンエラー評価を行った結果を表している。上記実施の形態１から６までのように、各作業内容についてのヒューマンエラー率を数値として表示しただけでは、各作業内容を時系列に実行していった場合のヒューマンエラー率分布を容易に認識することができない。
【０１６０】
そこで、図３４（ａ）、（ｂ）に示すように、ヒューマンエラー率の高い作業内容を視覚的に表現することにより、各作業内容を時系列に実行していった場合、どの作業内容においてヒューマンエラーが発生しやすいかということを容易に視認することができる。図３４（ａ）に示す作業では、作業内容１〜４までにヒューマンエラーが発生しやすく、これらの作業内容を改善する必要があることがわかる。また、図３４（ｂ）に示す作業では、作業内容１にヒューマンエラーが発生しやすく、作業内容１を改善する必要があることがわかる。
【０１６１】
【発明の効果】
以上のように、この発明によれば、外部と情報のやり取りをする入出力部と、評価対象作業における各作業内容とその処理順序とを対応付けた手順データを作成する手順データ作成部と、手順データに基づいて各作業内容の時系列な接続順序を決定して、時系列に処理される各作業内容の成否の分岐を表現したイベントツリーを作成し、入出力部を介して提示するイベントツリー作成部と、イベントツリーを基に入力された各作業内容に関するヒューマンエラー確率に基づいて各作業内容の成否に関する分岐確率を算出して、時系列に処理される各作業内容のヒューマンエラーによる成否の評価情報を作成し、入出力部を介して提示するヒューマンエラー率評価部とを備えるので、各作業内容を時系列に実行していった場合に、どの作業内容でどれくらいの頻度でヒューマンエラーが発生するかを容易に認識することができ、評価対象の作業について効率よくヒューマンエラーを評価することができるという効果がある。
【図面の簡単な説明】
【図１】この発明の実施の形態１によるヒューマンエラー評価支援装置の構成を示すブロック図である。
【図２】図１中のヒューマンエラー評価支援装置の動作を示すフローチャートである。
【図３】図２中の手順データの作成処理を示すフローチャートである。
【図４】手順データの入力フォーマットの表示画面を示す図である。
【図５】手順データの記憶形式を示す図である。
【図６】図２中のイベントツリーの作成処理を示すフローチャートである。
【図７】各作業内容の分岐関係が設定された手順データ（作業プロセスデータ）を示す図である。
【図８】イベントツリー中の１つの作業内容についての表示形式を示す図である。
【図９】図７中の作業プロセスデータに基づいて作成されたイベントツリーの表示画面を示す図である。
【図１０】図２中のヒューマンエラー率評価処理を示すフローチャートである。
【図１１】ヒューマンエラー率の入力フォーマットの表示例を示す図である。
【図１２】各作業内容を時系列に実行していった場合の条件付き確率が設定されたイベントツリーの表示画面の一例を示す図である。
【図１３】この発明の実施の形態２による手順データ作成部が提示する手順データの入力フォーマットの表示画面を示す図である。
【図１４】手順データの記憶形式を示す図である。
【図１５】実施の形態２によるイベントツリー作成部による動作を示すフローチャートである。
【図１６】場合分けを含む作業内容の分岐関係が設定された手順データ（作業プロセスデータ）を示す図である。
【図１７】図１６中の作業プロセスデータに基づいて作成されたイベントツリーの表示画面を示す図である。
【図１８】各作業内容を時系列に実行していった場合の条件付き確率が設定されたイベントツリーの表示画面を示す図である。
【図１９】ＢＤＤの考え方を説明する説明図である。
【図２０】ＢＤＤ表現を適用したイベントツリーを示す図である。
【図２１】ＢＤＤ表現を適用可能な作業手順の一例を示すフローチャートである。
【図２２】この発明の実施の形態３による手順データ作成部が提示する手順データの入力フォーマットの表示画面を示す図である。
【図２３】ＢＤＤ表現を含むイベントツリーの表示画面を示す図である。
【図２４】この発明の実施の形態４によるヒューマンエラー評価支援装置の構成を示す図である。
【図２５】実施の形態４によるヒューマンエラー評価支援装置の動作を示すフローチャートである。
【図２６】ヒューマンエラー率の入力支援フォーマットの表示画面の一例を示す図である。
【図２７】この発明の実施の形態５によるヒューマンエラー評価支援装置の動作を示すフローチャートである。
【図２８】実施の形態５によるヒューマンエラー率の入力支援フォーマットの表示画面の一例を示す図である。
【図２９】この発明の実施の形態６によるヒューマンエラー率評価部の動作を示すフローチャートである。
【図３０】実施の形態６によるヒューマンエラー率の入力支援フォーマットの表示画面の一例を示す図である。
【図３１】ヒューマンエラー評価動作を示すフローチャートである。
【図３２】ヒューマンエラー評価動作の他の例を示すフローチャートである。
【図３３】作業内容とそのヒューマンエラー率との関係を示すグラフである。
【図３４】異なる作業における作業内容とそのヒューマンエラー率との関係を示すグラフである。
【符号の説明】
１ 入出力手段（入出力部）、１ａ 入出力部、１ｂ 表示部、２ 処理部、３ 記憶部、４ 手順データ作成部、５ イベントツリー作成部、６ ヒューマンエラー率評価部、７ 手順データ記憶部、８ イベントツリー記憶部、９ 評価結果記憶部、１０ エラー率入力フォーマット、１０ａ 作業名表示欄、１０ｂ エラー率入力欄、１０ｃ，１５ キャンセルボタン、１０ｄ，１４ ＯＫボタン、１１ ヒューマンエラー率データベース（データベース）、１２ａ エラー内容リスト、１２ｂ 基本タスクリスト、１３，１３ａ，１３ｂ ヒューマンエラー率出力欄、１６ エラー率出力欄、１７ エラー率補正因子出力欄、１８スライダ、１９ チェック回数設定ボタン。[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to a human error evaluation support device that supports evaluation of an operation in which an operator's human error (hereinafter, referred to as a human error) is likely to occur by event tree analysis, and a program that causes a computer to realize the device.
[0002]
[Prior art]
The event tree analysis is used for quantifying the probability of occurrence of a hazard (failure) in, for example, safety evaluation of a nuclear power plant or accident investigation of a ship or an aircraft. Event tree analysis is an event tree that expands the process of increasing the influence of the event based on the event (initial event) that causes a certain hazard as a starting point, and expands the process according to whether or not various events have occurred. This is to create and analyze a dendrogram called. Specifically, by setting the probability of occurrence of an initial event and the probability of branching of an event located at each node in the event tree, the probability of finally reaching a hazard is quantified. In this way, a scenario in which a hazard occurs in the analysis target system is analyzed.
[0003]
In such an event tree analysis, when the number of combinations of events that cause a hazard to become apparent increases, an enormous amount of labor is required for creating an event tree. For this reason, there is a case where the combination is limited to a scenario at a higher rank of the event tree or an event having a high probability of occurrence. However, the scenario from the initiating event to the occurrence of the hazard is not accurately reproduced, and the reliability of the analysis result cannot be maintained.
[0004]
As a technique for solving the above-mentioned problem, for example, a technique disclosed in Patent Document 1 has been proposed. This technology applies event tree analysis to risk analysis that optimizes plant design and operation management, and provides a GUI (Graphical User Interface) that can efficiently create an event tree using a computer. Specifically, the user defines whether or not an event has occurred on the display screen, for example, a branch in which a countermeasure for the initiating event succeeds and a branch in which the countermeasure against the event occurs, and creates an event tree. Next, a branch probability at each branch point of the event tree, that is, a scenario occurrence probability is input or selected from an event tree branch probability table defined in advance by a fault tree analysis and stored in a storage device. As described above, by using the event tree analysis, the risk analysis on the design and operation management of the plant is executed and the optimization is performed.
[0005]
[Patent Document 1]
JP 2002-24337
[0006]
[Problems to be solved by the invention]
The conventional analysis support method described in Patent Document 1 described above has a problem in that there is much pre-processing until analysis is performed, and effective analysis support cannot be performed. Specifically, in the conventional analysis support method, in order to accurately create a scenario leading up to a hazard, a fault tree analysis is performed in addition to an event tree analysis, and the final analysis is performed in consideration of these results. Obtain the analysis result. That is, before performing the actual risk analysis, it is necessary to create an event tree and a fault tree, and to set a link for information transfer between them. Here, the fault tree analysis is to create and analyze a dendrogram called a fault tree in which a hazard is a top event and an event that causes this is broken down and expanded.
[0007]
Further, in the conventional method, when creating an event tree or a fault tree as described above, a user arranges objects representing events on nodes of each tree on an editor screen, and connects these with branch lines. It is necessary to execute complicated operations sequentially. For example, if the hazard of a certain device failure is the top event, a fault tree can be created based on the failure rate of components of the device (probability of occurrence of a failure). Requires an operation of arranging objects representing the components of the device and connecting them with branch lines to set the failure rate of each component.
[0008]
Furthermore, in the conventional method, since analysis using a normal event tree composed of a binary tree is performed, any process that can be represented by the presence or absence (success or failure) of a certain event may be used. A process that requires three or more branches cannot be described. For this reason, there is also a problem that it is difficult to execute analysis and evaluation in accordance with actual work. For example, an operation method for making a call differs depending on (1) a local call, (2) a long distance call, and (3) an international call, but a tree cannot be created in consideration of these differences.
[0009]
Furthermore, in practice, even if a certain event A fails, if the succeeding event B succeeds, there is a case where the same event as when the event A succeeds should be returned to the same event. For example, if the work content A is positioned at the top, the work content B is considered at the middle, and the work content C is considered at the bottom, if the work content B is set to a mischeck and correction operation of the work content A, If the defect of the work content A is solved in the content B, the efficiency of the analysis can be improved by treating the work content A as having no mistake.
[0010]
That is, if it is considered that the process of failing the work content A and succeeding in the work content B and reaching the work content C is equivalent to the process of succeeding the work content A and reaching the work content B and the work content C, Analysis of the process in which A fails and branches from work B to work C, and the process in which work A succeeds and branches from work B to work C is compared with a case where the tree is faithfully represented in a tree. The amount of data to be processed can be reduced. However, in the conventional method, since analysis using a normal event tree composed of a binary tree is performed, flexible handling in tree creation as described above cannot be performed.
[0011]
Also, consider a case where a conventional method is applied to human error evaluation using event tree analysis. In this case, a probability of occurrence of a human error (hereinafter referred to as a human error rate) is set as a branch probability in the event tree. However, human error is susceptible to individual differences in the work person and the surrounding work environment, and a user who does not have expertise in work analysis and estimating the human error rate should set an appropriate human error rate. It is difficult.
[0012]
The present invention has been made in order to solve the above-mentioned problem, and an event tree configured in a format that accepts input of a human error rate by simply inputting each work content constituting a work to be evaluated is automatically generated. By providing a means to automatically create conditional probabilities when each work content is executed in chronological order simply by inputting the human error rate of each work content, the efficiency of the work to be evaluated is improved. An object of the present invention is to obtain a human error evaluation support device capable of performing human error evaluation well and a program for realizing the same on a computer.
[0013]
In addition, the present invention can perform a human error evaluation that is more suited to actual work by creating an event tree that takes into account case classification and BDD (Bryant's Decision Diagram) expression in event setting. It is an object of the present invention to obtain a human error evaluation support device which enables flexible handling so as to suppress an increase in the amount of data to be processed in tree creation, and a program for realizing the same on a computer.
[0014]
Furthermore, the present invention uses a database in which human error rates relating to basic tasks in general tasks are compiled, and enables a human error rate to be easily set for a task to be evaluated and the human error rate to be set. An object of the present invention is to obtain an error evaluation support device and a program for realizing the same on a computer.
[0015]
[Means for Solving the Problems]
A human error evaluation support device according to the present invention includes an input / output unit that exchanges information with the outside, a procedure data creation unit that creates procedure data that associates each work content in an evaluation target work with its processing order, Determines the chronological connection order of each work content based on the procedure data, creates an event tree expressing the success / failure branch of each work content processed in chronological order, and presents it via the input / output unit A tree creation unit, calculates a branch probability regarding the success or failure of each work content based on the human error probability regarding each work content input based on the event tree, and calculates the branch probability based on the human error of each of the work contents processed in time series. A human error rate evaluation unit that creates evaluation information of success or failure and presents the information through an input / output unit.
[0016]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
Embodiment 1 FIG.
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a human error evaluation support device according to Embodiment 1 of the present invention. The human error evaluation support device according to the first embodiment is roughly composed of an input / output unit (input / output unit) 1, a processing unit 2, and a storage unit 3. This human error evaluation support device can be embodied by causing a computer to execute a human error evaluation support program having the functions of the components 1 to 3, for example. Here, the outline of each component will be described. The input / output means 1 inputs the work content and the human error rate thereof, and displays and prints an event tree of a processing result. The input / output unit 1 includes, for example, a display device such as a CRT (Cathode Ray Tube) or an LCD (Liquid Crystal Display), an input device such as a mouse or a keyboard, a printer device for printing a processing result, and a configuration of these devices and the processing unit 2. It can be embodied by an interface unit that relays data transmission / reception with the unit.
[0017]
The processing unit 2 is a component that executes data processing related to human error evaluation support, and includes a procedure data creating unit 4, an event tree creating unit 5, and a human error rate evaluating unit 6. The procedure data creation unit 4 performs, in addition to a process of displaying an input format for inputting the work content on a display device constituting the input / output means 1, the work content input using the input means 1 as procedure data. It is stored in the procedure data storage unit 7. The event tree creation unit 5 analyzes a branch condition between each work content of the procedure data read from the procedure data storage unit 7 and creates an event tree configured in a format for receiving an input of a human error rate of each work content. Then, it is displayed on a display device constituting the input / output means 1. The human error rate evaluation unit 6 calculates a conditional probability (branch probability) when each work content is executed in a time series using the human error rate set for each work content in the event tree, An event tree reflecting the calculation result is provided to the user.
[0018]
The storage unit 3 is a component unit that stores data generated in the human error evaluation support processing, and includes a procedure data storage unit 7, an event tree storage unit 8, and an evaluation result storage unit 9. The procedure data storage unit 7 is a component unit that stores work contents input using the input unit 1 as procedure data. The procedure data storage unit 7 includes a hard disk device provided as standard in a computer as a human error evaluation support device and its interface. It is composed of parts. The event tree storage unit 8 is a component unit that stores data specifying each work content and its branching relationship in the event tree created by the event tree creation unit 5, and, like the procedure data storage unit 7, It consists of a hard disk drive and its interface. The evaluation result storage unit 9 stores, as an evaluation result (evaluation information), an event tree in which the conditional probability of each work content obtained by the human error rate evaluation unit 6 is reflected. The evaluation result storage unit 9 also includes, for example, a hard disk device provided as standard in a computer and an interface unit thereof.
[0019]
In addition, a storage device for physically storing information is provided in another computer, and the storage unit is a concept including communication means and an interface unit for freely reading and writing data from and to the storage device from the computer. 3 may be defined. Further, the functions of the input / output unit 1, the processing unit 2, and the storage unit 3 are realized by, for example, a computer that executes a human error evaluation support program. Thereby, the CPU of the computer appropriately operates the internal hardware unit in accordance with a control command from the human error evaluation support program developed on the memory serving as a cache of the computer, thereby realizing each component in the figure. Be converted to The detailed operation will be described later.
[0020]
Next, the operation will be described.
FIG. 2 is a flowchart showing the operation of the human error evaluation support device in FIG. 1, and the outline of the human error evaluation support process will be described with reference to FIG.
First, when the work content is input to the input format presented to the evaluator, the procedure data creation unit 4 creates procedure data from each work content and stores it in the procedure data storage unit 7 (step ST1).
[0021]
Next, based on the procedure data read from the procedure data storage unit 7, the event tree creation unit 5 creates an event tree configured in a format that accepts the input of the human error rate of each work content, and creates the event tree. The specified data is stored in the event tree storage unit 8 (step ST2).
[0022]
Subsequently, the human error rate evaluation unit 6 transmits the event tree, which is specified by the data read from the event tree storage unit 8 and is configured to receive the input of the human error rate of each work content, to the input / output unit 1. Display on a display device to be configured. Thereafter, when the human error rate for each work content is input to the event tree, the human error rate evaluation unit 6 calculates a conditional probability in a case where each work content is executed in time series, An event tree reflecting the calculation result is created (step ST3).
[0023]
Finally, the human error rate evaluation unit 6 stores, in the evaluation result storage unit 9, an event tree in which the conditional probability in the case where each work content is executed in a time series is reflected as an evaluation result (evaluation information). At the same time, this is output to the input / output means 1 and presented to the evaluator of the work (step ST4). The evaluation result is each work content represented by the event tree and its human error rate and conditional probability (eg, branch probability), and may be presented to the evaluator as a graph as described later. .
[0024]
As described above, the human error evaluation support device according to the first embodiment is configured to accept the input of the human error rate of each work content only by inputting the work contents constituting a series of works to be evaluated. Create an event tree automatically. Then, only by inputting the human error rate for each work content, the conditional probability in the case where each work content is executed in time series is automatically calculated. This eliminates the need to perform a complicated event tree creation operation as in the related art, and the evaluator of the work can efficiently perform the human error evaluation on the work based on the event tree presented from the device. Can be implemented.
[0025]
Next, the details of the human error evaluation support processing will be described.
FIG. 3 is a flowchart showing the process of creating the procedure data in FIG. 2, and the process of step ST1 in FIG. 2 will be described in detail along this diagram.
First, the procedure data creation unit 4 displays the input format of the procedure data on a display device constituting the input / output means 1 (step ST1-1). The input format of the procedure data is, for example, display information for providing a GUI shown in FIG. In the input format in FIG. 4A, the work content is input along the column A of the sheet specified by the name “TASK”, and the row numbers of each row correspond to the processing order.
[0026]
Subsequently, the evaluator uses the input device, such as a mouse and a keyboard, that constitutes the input / output unit 1 to input the work content in the input format of the procedure data. At this time, in the example of FIG. 4A, the work content to be first executed in chronological order is input in a column (column A, second row) immediately below the column labeled “Procedure” on the display screen. You. Further, the evaluator inputs the work content to be performed when the first work content is successful in the column immediately below (the third row of column A). In this way, the operation of inputting one work content for one column is repeated until there is no work content to be input. At this time, the input work content is sequentially reflected on the input format on the display screen by the procedure data creating unit 4. The above processing corresponds to step ST1-2.
[0027]
FIG. 4B is a diagram showing a state in which each work content is input in the input format in FIG. 4A, for example, and shows a state in which each work content in the operation of "calling" is input. Here, the work of "calling a telephone" includes a work of "handing up the handset" as a work procedure, and if this work is successful, for example, a work of "dialing an area code". Then, there is a task of "dialing a number below the area code", and if this work is successful, there is a task of "speaking the business", and if this task is successful, a task of "hanging up the handset" is performed. Will be done.
[0028]
According to this work procedure, as shown in FIG. 4 (b), "Hook up the handset" is placed in the column (column A, second row) immediately below the column where "procedure" is written, "Dial the area code" in the column of the row, "Dial the number below the area code" in the column of the fourth row of column A, and "Dial of the area code" in the column of the fifth row of column A directly below "Talk" and "Hook up the handset" in the column of the sixth row of column A are input as the contents of each work from the start to the end of the work of "calling".
[0029]
When there is no more work content to be input in step ST2, the evaluator notifies the procedure data creation unit 4 via the input / output means 1 to that effect. For example, while the evaluator inputs the work content, the procedure data creation unit 4 is in a waiting state for data indicating the end of the input, and the evaluator inputs the data to shift to a procedure data saving process. It is configured as follows. In this way, when it is determined that there is no more work content to be input, the procedure data creation unit 4 associates each work content input for the input format with its line number and stores it in the procedure data storage unit 7. (Step ST1-3).
[0030]
In the procedure data creation process described above, the procedure data is recorded in a memory area in the procedure data storage unit 7 in a format as shown in FIG. The procedure data includes a part for defining the work content and a part for identifying the work. In the example of FIG. 5, the information stored in the part for identifying the work is the procedure number, that is, the processing order of the work contents.
[0031]
Note that the procedure data creation processing by the procedure data creation unit 4 is performed, for example, by the CPU of a computer functioning as a human error evaluation support apparatus, by executing a process from a human error evaluation support program developed in a processing work area on a memory serving as a cache of the computer. In response to a control command, the present invention is embodied by appropriately using an input device functioning as the input / output unit 1, a hard disk device functioning as the procedure data storage unit 7, and an interface unit thereof.
[0032]
Next, the details of the event tree creation processing will be described.
FIG. 6 is a flowchart showing the process of creating the event tree in FIG. 2, and the process of step ST2 in FIG. 2 will be described in detail with reference to FIG.
First, the event tree creating unit 5 reads one procedure data relating to a series of operations from the procedure data storage unit 7 (step ST2-1). For example, the procedure data is stored in the procedure data storage unit 7 in association with identification information such as the names of a series of operations, and the stored content of the procedure data storage unit 7 is searched using the identification information to obtain desired procedure data. To identify.
[0033]
In addition, the above-described reading process is performed, for example, by the CPU of the computer functioning as the human error evaluation support device, by the control command from the human error evaluation support program, from the hard disk device functioning as the procedure data storage unit 7 to the event tree creation unit 5. This corresponds to a case where desired procedure data is expanded in a processing work area formed in a memory (memory acting as a cache of the CPU) for the processing of (1).
[0034]
Thereafter, the event tree creating unit 5 determines whether there is any work content to be subjected to branch processing from the read procedure data (step ST2-2). Specifically, the data entered in the “procedure” column in FIG. 4B is searched from the procedure data, and if the data entered in the “procedure” column exists, the content of the work to be branched is performed. Is determined, and the process proceeds to step ST2-3. On the other hand, if the data entered in the “procedure” column is not extracted, that is, if EOF (End Of File) for the procedure data is detected, it is determined that there is no more work to be branched, and step The process proceeds to ST2-4.
[0035]
In step ST2-3, the event tree creating unit 5 branches each read work content into success and failure. Specifically, in consideration of a case where the operation of the work content has succeeded and a case where the operation has failed, the work content to be executed next to the work content is set. Here, it is assumed that if the operation of the work content succeeds, the operation content is branched to the work content read from the procedure data next to the work content, and if the operation of the work content fails, the work specified by the procedure data ends. That is, it is set that there is no work content to be branched next.
[0036]
FIG. 7 is a diagram showing the procedure data in which the branch relation of each work content is set, and the data is referred to as work process data. The rules for determining the branching relationship are the same as those described above. To be more specific, if the operation of the operation number 1, which is the first operation to be performed, "Hook up the handset" succeeds, then the operation of the operation number 2, "Dial the area code", which is read from the operation data It is assumed that. On the other hand, if the operation of “lifting the handset” of the procedure number 1 fails, it is determined that there is no work to be performed next. In other words, this means that the operation of "calling" fails. As a result, the procedure number 2 is set as the success branch in the work content “lift the handset” of the procedure number 1 after the branch processing, and a value indicating that there is no next work content as the failed branch (in this case, the symbol (Indicated by “x”).
[0037]
Similarly, if the operation of “dial the area code” of the procedure number 2 succeeds, the event tree creating unit 5 next dials the number “following the area code” of the procedure number 3 read from the procedure data. To do it ". Also, when the operation fails, it is similarly determined that there is no next operation content. In this way, the event tree creating unit 5 executes the branch processing on the work contents sequentially read from the procedure data. Here, as to the last work content “Hook up the handset”, if successful, a value indicating that the work of “calling” was successful (indicated by a symbol “「 ”in the figure) is set.
As described above, the processing from step ST2-2 to step ST2-3 is repeated until the branch relation of all the work contents constituting the procedure data is set.
[0038]
On the other hand, when it is determined in step ST2-2 that the branching relation of all the work contents constituting the procedure data is set, the event tree creating unit 5 is configured to receive the input of the human error rate of each work content. The display data of the event tree thus created is created (step ST2-4).
[0039]
FIG. 8 is a diagram showing a display format of one work content in the event tree created by the event tree creating unit in FIG. In the example shown in the figure, a branching relationship is shown for the work content of “lifting the handset” as set in the work name entry column a. In the probability entry column b, the probability of reaching the task content, that is, the conditional probability from the success of the task content immediately before the task content of "Hook up the handset" to the task content "Hook up the handset" is set. You. In the top work (the first work content), the probability value to be set in the probability entry column b is 1.
[0040]
In the probability entry column c, a probability that the operation content of "lifting the handset" fails due to an artificial error, that is, a human error rate is set. The probability entry column c is a value input by the work evaluator, and is displayed in a bold frame to distinguish it from other entry columns. In the probability entry field d, the probability of the success of the work content "Hook up the handset" is set. That is, a value is set such that the total value with the human error rate described in the probability entry column c is 1.
[0041]
In the probability entry column e, a conditional probability that the work content of “lifting the handset” fails and the work including the work is ended is set. Specifically, a value obtained by multiplying the probability of reaching the work content in the probability entry column b by the human error rate in the probability entry column c is set. In the probability entry field f, a conditional probability that a series of work contents up to the work content of "put the handset up" will be set. Specifically, a value obtained by subtracting the probability in the probability entry column e from the probability of reaching the work content in the probability entry column b is set. Note that this conditional probability is the conditional probability in the case where the work content is successful and the next work content is executed, that is, the conditional probability to be set in the probability entry column b for the next work content. Equivalent to.
[0042]
FIG. 9 is a diagram showing a display screen of an event tree created based on the work process data in FIG. 7, and is an event tree for the operation of "calling". In step ST2-4, the event tree creating unit 5 creates display data for displaying an event tree as shown in the figure. Here, the entry boxes of the thick frames provided for the respective work contents of the work "call" are equivalent to the probability entry fields c in which the human error rate of each work content is set as shown in FIG. Is not set, that is, it is blank. In the entry fields corresponding to the probability entry fields b, d, and f shown in FIG. 8, a default value of 1 is set assuming that the probability of success of each work content is 1, and the entry value corresponding to the probability entry field e is set. A default value of 0 is set in the entry column.
[0043]
Also, if the work content of "hanging up the handset", which is the top work, fails, the work of "calling" will not be achieved, so that the work content cannot be advanced to the next work content. Therefore, the left branch of the operation of "lifting the handset" is interrupted here. On the other hand, when the content of the work is successful, the process proceeds to the right branch to execute the next work. Regarding the following "dial to area code" work, if it fails, a wrong call will be made, and the "call" work will not be performed correctly. For this reason, the left branch is interrupted. In this way, if any of the work contents fails, the work is not performed, and the tree extends only to the right.
[0044]
In the process of step ST2-4, when the event tree creating unit 5 creates the work process data shown in FIG. 7 by setting the branch relationship of all the work contents in the process of step ST2-3, Based on the branching relationship between the work contents, the failed branch becomes the left branch, and the display data of the event tree in which the work contents set as the successful branch are sequentially connected to the right branch is created. Then, it is displayed on a display device constituting the input / output means 1 or printed by a printer device and presented to the evaluator. Thereafter, the event tree creating unit 5 stores the display data of the event tree and the work process data in the event tree storage unit 8 (step ST2-5).
[0045]
In this event tree creation processing, for example, a CPU of a computer functioning as a human error evaluation support apparatus stores a memory (memory acting as a cache of the CPU) for processing of the event tree creation unit 5 by a control command from the human error evaluation support program. In the formed processing work area, a branch relationship is set for each work content in the procedure data to create work process data, and the work process data and the display data of the event tree created based on the work process data are stored in the event tree storage unit 8. This is equivalent to a process of transferring the data to a hard disk device functioning as a storage device.
[0046]
Next, the details of the human error rate evaluation processing will be described.
FIG. 10 is a flowchart showing the human error rate evaluation processing in FIG. 2, and the processing in step ST3 in FIG. 2 will be described in detail with reference to this figure.
First, the human error rate evaluation unit 6 reads the work process data stored in the event tree storage unit 8 in advance and the display data of the event tree created based on the work process data (step ST3-1), and configures the input / output unit 1. The event tree is displayed on the display device (step ST3-2). If the human error rate evaluation processing has not been performed, an event tree as shown in FIG. 9 is displayed.
[0047]
The above-described processing is performed, for example, by a CPU of a computer functioning as a human error evaluation support device, forming a memory (memory acting as a cache of the CPU) for the processing of the human error rate evaluation unit 6 by a control command from the human error evaluation support program. The work process data read from the hard disk device functioning as the event tree storage unit 8 and the display data of the event tree created based on the work process data are expanded in the processed work area, and the display data is displayed as the input / output unit 1. This corresponds to a process of transferring the data to the device and displaying the data.
[0048]
Thereafter, the human error rate evaluator 6 determines whether a human error rate has been set for each work content (step ST3-3), and if a human error rate has been set for all the work contents. The human error rate evaluation processing ends, and the process proceeds to the evaluation result output processing of step ST4 in FIG. If there is any work content for which the human error rate is not set, the process shifts to a state of waiting for input processing by the evaluator.
[0049]
When the human error rate evaluator 6 is in a waiting state for input processing, the evaluator inputs a probability entry box c (a probability entry box indicated by a bold frame in FIG. 9) in which no human error rate is set in the display screen of the event tree. ) (Step ST3-4), the human error rate evaluator 6 displays the input format of the human error rate for the selected work content (step ST3-5).
[0050]
FIG. 11 is a diagram showing a display example of the input format of the human error rate. The input format 10 of the human error rate in the figure includes a work name display field 10a in which the content of the work is displayed, an error rate input field 10b for setting the human error rate, and a cancel button for setting non-registration of the set human error rate. 10c and display information for providing a GUI including an OK button 10d for setting the registration of the set human error rate. In step ST3-5, the human error rate evaluation unit 6 converts the input format of the human error rate, in which the work content name corresponding to the probability entry field selected by the evaluator is displayed in the work name display field 10a, into the input / output unit 1 Is transferred to a display device functioning as a display device.
[0051]
The evaluator sets a value from 0 to 1 as a human error rate in the error rate input field 10b according to the input format (step ST3-6). At this time, when the cancel button 10c is pressed, the human error rate evaluation unit 6 ends the display screen of the input format, returns to the display screen of the event tree, and saves the set human error rate in the processing work area described above. do not do. On the other hand, when the evaluator presses the OK button 10d, the set human error rate is stored in the processing work area described above.
[0052]
Using the human error rate stored as described above, the human error rate evaluation unit 6 calculates a conditional probability when each work content is executed in time series (step ST3-7). Taking the partial tree shown in FIG. 8 as an example, a value obtained by subtracting the human error rate from the probability value 1 is set in the probability entry column d in which the conditional probability of success in the work content is set. . The probability entry column e, in which a conditional probability that the operation is failed and the entire operation is completed, is set by multiplying the probability of reaching the operation content in the probability entry column b by the human error rate. Is set. Further, a value obtained by subtracting the human error rate from the probability value in the probability entry column b is set in the probability entry column f in which a conditional probability of success in a series of operation contents up to the task content is set. Since this conditional probability corresponds to the conditional probability to be set in the probability entry column b for the next work content, the conditional probability for the subsequent work content is sequentially calculated using this. .
[0053]
When the conditional probability is calculated as described above, the human error rate evaluation unit 6 creates data in which the calculated probability value is associated with the work content, and transfers and stores the evaluation result to the evaluation result storage unit 9 as an evaluation result ( Step ST3-8). In this processing, for example, the CPU of the computer functioning as a human error evaluation support device uses the human error rate to control the content of the work in the processing work area formed in the memory according to a control command from the human error evaluation support program. This is equivalent to a process of executing a conditional probability calculation process, creating data in which the calculation result is associated with a branching relationship of work contents, and transferring and storing the data to a hard disk device functioning as an evaluation result storage unit 9. I do.
[0054]
After that, the human error rate evaluation unit 6 reflects the data obtained by associating the above calculation result with the branch relationship of the work content in the work process data, and returns to the process of step ST3-2 again. Thereby, the human error rate evaluation unit 6 shifts to a state in which the evaluator accepts a process of setting a human error rate for still another work content, and when the human error rate is set, repeats the above-described process. Create work process data that reflects the conditional probabilities of all work contents.
[0055]
When the processing in FIG. 10 described above is completed and the work process data reflecting the conditional probabilities of all the work contents is stored in the evaluation result storage unit 9 as the evaluation result, the human error rate evaluation unit 6 performs the evaluation. The result is output to a display device or a printer device and is presented to the evaluator (step ST4 in FIG. 2). As a result, an event tree in which the conditional probabilities in the case where each task content is executed in a time series as shown in FIG. 12 is presented to the evaluator via the display device.
[0056]
Even if the human error rate is set for all the work contents in step ST3-2, the process shifts to a waiting state for input processing by the evaluator, and the selection result of the cancel button 10c and the OK button 10d in the input format described above. May be determined to end the human error rate evaluation processing or to proceed to the processing after step ST3-5. By doing so, the already set human error rate can be changed, and a more operable GUI can be provided.
[0057]
As described above, according to the first embodiment, an event tree that creates an event tree configured in a format that accepts input of the human error rate only by inputting the work content that constitutes a series of work to be evaluated Since a creation unit 5 and a human error rate evaluation unit 6 that calculates a conditional probability when each work content is executed in a time series only by inputting a human error rate of each work content are provided. Evaluate the human error efficiently for the work to be evaluated by easily recognizing how often a human error occurs in which work when the work is executed in chronological order Can be.
[0058]
Embodiment 2 FIG.
In the first embodiment, an example in which a branching relationship is expressed by only a binary tree as an event tree used for human error evaluation has been described. In the second embodiment, an event tree having a case-based configuration is created. It is.
[0059]
The human error evaluation support device according to the second embodiment has the same basic configuration as that of the first embodiment, but a GUI that accepts input of a work procedure in consideration of “case division” by the procedure data creation unit 4 is used. The point presented to the evaluator, the point that the event tree creating unit 5 creates an event tree in consideration of the “case” in the work procedure, and the human error rate evaluation unit 6 considers the event tree that considers the “case”. A process different from that of the first embodiment is performed in that the conditional probability of each work content is calculated.
[0060]
FIG. 13 is a diagram showing a display screen of the input format of the procedure data presented by the procedure data creating unit in the human error evaluation support device according to the second embodiment of the present invention, and (a) shows the initial display screen of the input format. (B) shows the display screen after the work content is input. The human error evaluation support device according to the second embodiment causes an input format as shown in FIG. 13A to be displayed on a display device constituting the input / output means 1 in step ST1-1 in FIG. In the first embodiment, when each work content of the work to be evaluated is input, if the processing of a certain work content fails, only the case where the entire work is not performed is considered.
[0061]
However, in the actual work, even if the processing of a certain work content fails, there is a work content that recovers the work content, or when there are multiple work contents that should be executed after processing the certain work content There is. Therefore, in the second embodiment, an input format in which “classification” of work content can be set is presented to the evaluator. More specifically, as shown in (a), a column in which "procedure" for inputting the work content is described (every other column A, C, E,...) Is adjacent to the column. (In this case, columns B, D, F,...) Are alternately provided.
[0062]
If the evaluator inputs a task that is not completely divided if the processing of a certain work content fails and the whole process is not performed, the evaluator sequentially inputs the work content in the column A as in the first embodiment.
On the other hand, in the case of inputting a work having a case classification, the contents are input in a case classification input column next to a column for inputting each work content. In this case, the work content corresponding to each case is input to the work content input column located next to the case input column. Further, if there is a case classification regarding this work content, it is entered in the adjacent case classification input column. In this manner, the procedure data creation unit 4 creates procedure data taking these into consideration simply by writing the task contents and the case division contents in the work content input columns and the case division input columns provided alternately. I do.
[0063]
In the example of (b), the operation of "calling" is evaluated as in the case of FIG. The difference from the first embodiment is that, when the work content "Hook up the handset" is successful, the following processing is performed for "for a local call", "for a long distance phone call", and "for an international call". There are three cases. In this case, as shown in (b), the first work content, "Hook up the handset," is written in the second row of column A, and then the contents of the above-described case classification are written in column B next to it. Then, the work content following each case is entered in the adjacent column C.
[0064]
For example, in the case of "for a local call", the work that follows is simply "dial the telephone number", and for the "for an area call", the work is "dial the area code". Subsequently, a work content of "dialing a telephone number" is executed. In the case of "international call", work contents such as "dial an international call identification number", "dial an area code", and "dial a telephone number" are sequentially executed. The common work contents are written again in the column A regardless of the subsequent cases.
[0065]
As described above, the procedure data creation unit 4 according to the second embodiment sets the case of the process following the work content entered in the work content entry column in the entry column of the column immediately adjacent to the work content entry column. By creating and presenting an input format to fill in the subordinate work contents, the data that associates the processing order of the work contents and the case classification corresponding to each work contents is acquired, and the procedure data that reflects these is created. I do.
[0066]
In the procedure data creation process described above, the procedure data is recorded in a memory area in the procedure data storage unit 7 in a format as shown in FIG. The procedure data includes a part for defining the work content and a part for identifying the work content. In the example of FIG. 14, similarly to the example shown in FIG. 5, the information stored in the part for identifying the work content corresponds to the procedure number. However, the procedure number in FIG. 14 includes an identification number indicating the case.
[0067]
For example, following the operation content of “lift the handset” of the procedure number 1, there are three case classification processes. Therefore, the procedure number 2 following the procedure number 1 is a number for identifying each case (in the illustrated example, , 2-2, and 2-3 are assigned. A specific work content in each case is assigned a number corresponding to the processing order. Further, since the work content following “when a local phone call”, which is the content classified by the procedure number 2-1, is “dial the telephone number”, the work content includes the procedure number 2 -1-1 is assigned. In the case of a toll-free telephone call, which is the case content specified by the procedure number 2-2, "dial the area code" and "dial the telephone number" are processed. Numbers 2-2-1 and 2-2-2 are assigned.
[0068]
The above-described procedure data creation process by the procedure data creation unit 4 is performed by, for example, a human error evaluation support program developed by a CPU of a computer functioning as a human error evaluation support device in a processing work area on a memory serving as a cache of the computer. In response to a control command from the controller, the input device is realized by appropriately using an input device functioning as the input / output unit 1, a hard disk device functioning as the procedure data storage unit 7, an interface unit thereof, and the like.
[0069]
Next, an event tree creation process using procedural data including case classification will be described. FIG. 15 is a flowchart showing the operation of the event tree creating unit according to the second embodiment, and corresponds to the process between AB in FIG.
The processing in step ST2-1 and step ST2-2 in FIG. 6 is the same as that described in the first embodiment, and a duplicate description will be omitted. In step ST2-2, when it is determined that the branch processing has not been performed on all the work contents constituting the procedure data, the event tree creating unit 5 determines whether or not the read data indicates the case-specific contents. (Step ST2-3a).
[0070]
As this determination method, the determination is made by analyzing the procedure number associated with the data read from the procedure data, and checking whether or not the procedure number is a procedure number for specifying the content of the case. For example, it is searched whether the procedure number is composed of a plurality of numbers connected by a hyphen "-", and if an even number is connected by a hyphen, it is the procedure number corresponding to the case content. If an odd number is connected by a hyphen, it is determined that the number indicates the work content. This means that the first work content is described in an odd-numbered entry column A in FIG. 13A, and the case following this work content is described in an even-numbered entry column B. Further, it is utilized that the work contents divided into cases are described in the odd-numbered C columns, and the procedure numbers are created in association with this relationship.
[0071]
As described above, when it is determined that the read data has the content of the case classification, the event tree creating unit 5 forms the case classification of the data (step ST2-3b). In other words, it is specified which work content the read data follows is the divided content.
On the other hand, if it is determined in step ST2-3a that the read data is the work content, the event tree creating unit 5 considers whether the operation of the work content has succeeded or failed, and Is set next (step ST2-3c).
[0072]
FIG. 16 is a diagram showing the procedure data (work process data) in which the branching relation of the work content including the case division is set, and the case division formation processing and the branch processing in the second embodiment will be described with reference to FIG. .
First, in step ST2-3a, when it is determined that the read data is the work content, the event tree creating unit 5 determines that the procedure is not a procedure number composed of a plurality of numbers connected by hyphens. The work content having the procedure number obtained by adding 1 to the number is set as the work content to be subsequently processed at the time of success. For example, in the work content of “lifting the handset” having the procedure number 1 in FIG. 16, the work content having the procedure number 2 is set as the work content to be subsequently processed when the work is successful.
[0073]
If the procedure number is composed of a plurality of numbers connected by hyphens and is a procedure number for specifying the work content, a procedure number obtained by adding 1 to the number connected at the end is set. For example, in the work content of “dial the area code” having the procedure number 2-2-1 in FIG. 16, the procedure number 2-2-2 is set as the work content to be processed following the success. The operation content "Dial a telephone number" is set.
[0074]
Thereafter, when the event tree creating unit 5 reads out the work content “dial the telephone number” having the procedure number 2-2-2, the last tree to be subordinate to the case content having the procedure number 2-2 Since it is the work content (specify in the work process data that it is the last work content subordinate to the case content based on the procedure data), a hyphen is connected to the end number of the procedure number of the case content The work content having the procedure number 3 which is obtained by adding 1 to the number (in this case, it corresponds to the number two before the end and becomes 2 from the procedure number 2-2) is set to be processed subsequently. . In the case where the processing has failed, the entire operation is terminated in any case (in FIG. 16, a symbol “x” is attached similarly to FIG. 6). The above processing corresponds to step ST2-3c.
[0075]
On the other hand, if the sequence number is composed of a plurality of numbers connected by hyphens and is a procedure number for specifying the case content, the event tree creating unit 5 adds a hyphen from the first number to the end number of the procedure number of the case content. A search is made for a work content in which the connection number is the same value and a procedure number for specifying the work content is set, and a setting is made so that the above-described case classification content depends on the work content. For example, in each case where the procedure number is 2-1, 2-2, and 2-3, the values from the start number of the procedure number to the end number of the case number with a hyphen are the same, and In addition, it is subordinate to the task content "Hook up the handset" having the procedure number 2 which is the procedure number for specifying the task content. The above processing corresponds to step ST2-3b.
[0076]
The processing from step ST2-2 to step ST2-3a, step ST2-3b, and step ST2-3c is repeated until the branch relation is set for all the work contents constituting the procedure data read in step ST2-1. It is.
[0077]
FIG. 17 is a diagram showing a display screen of an event tree created based on the work process data in FIG. In step ST2-4, the event tree creating unit 5 creates display data for displaying an event tree as shown in the figure. Here, the human error rate of each work content shown in FIG. 8 is set in the entry box of the thick frame provided for each work content of the work of “calling” as in the first embodiment. This corresponds to the probability entry column c, and is not set by default, that is, is blank. In the entry fields corresponding to the probability entry fields b, d, and f shown in FIG. 8, a default value of 1 is set assuming that the probability of success of each work content is 1, and the entry value corresponding to the probability entry field e is set. A default value of 0 is set in the entry column.
[0078]
Also, depending on the work contents of "Hook up the handset", the three cases of "Local call", "Toll call", and "International call" are displayed in parallel. You. In step ST2-3b, when a plurality of classification contents are set as subordinate to a certain work content, the display position is set on the event tree display screen so that these are displayed in parallel. Further, next to the columns in which the details of the cases are described, there is provided a thick frame in which the probability of branching into the contents of the respective cases, that is, the columns in which the respective probabilities of the cases are entered. The probabilities set in the case probability entry columns are set in the probability entry column b of the work content that first depends on each case.
[0079]
When the event tree creating unit 5 creates the display data of the event tree as described above (step ST2-4), the evaluator causes the evaluator to display the data on the display device constituting the input / output unit 1 or print it on the printer device. Present. Thereafter, the event tree creating unit 5 stores the work process data (corresponding to that shown in FIG. 16) and the display data of the event tree created based on the work process data in the event tree storage unit 8 (step ST2-5). ).
[0080]
In this event tree creation processing, for example, a CPU of a computer functioning as a human error evaluation support apparatus stores a memory (memory acting as a cache of the CPU) for processing of the event tree creation unit 5 by a control command from the human error evaluation support program. In the formed processing work area, a branch relationship is set to each work content in the procedure data to create work process data, and the work process data and the display data of the event tree created based on the work process data are stored in an event tree storage unit. 8 corresponds to a process of transferring and storing the data in the hard disk device functioning as the storage device 8.
[0081]
After the above-described processing, the human error rate evaluation unit 6 according to the second embodiment uses the human error rate and the case-by-case probability of each work content input according to the display screen of the event tree shown in FIG. Work process data reflecting the conditional probabilities of all work contents is created and stored in the evaluation result storage unit 9 as evaluation results. By outputting the display data of the event tree created based on this work process data to the display device, the conditional probability when each work content is executed in time series as shown in FIG. 18 is set. The event tree will be presented to the evaluator via the display device.
[0082]
In FIG. 18, the values in the case probability entry columns for each case are 0.2 for “local calls”, 0.7 for “inter-city calls”, and 0 for “international calls”. 1, and the sum of these is “1”. Also, the probability of reaching the task content of "speaking the task" (probability set in the probability entry column d) is 0.99756, which is the sum of the probability of success up to the last task content of each case. ing. In other words, the probability of success by the time of the last work in the case of a local call is 0.1997, the probability of success in the time of the last call in the case of a toll call is 0.6983, The probability of success until the last work content of "time" is 0.09956, and the sum of these results gives a probability value of 0.99756 to reach the work content of "speaking the business".
[0083]
As described above, according to the second embodiment, the procedure data creation unit 4 and the event tree creation unit 5 are provided with the function of creating an event tree in consideration of the case division in the event setting. Not only a tree but also a tree representation having three or more branches can be provided, and human error evaluation can be performed more in accordance with actual work.
[0084]
Embodiment 3 FIG.
In the third embodiment, an event tree having a configuration of BDD (Bryant's Decision Diagram) is created.
[0085]
The human error evaluation support apparatus according to the third embodiment has the same basic configuration as that of the first embodiment. However, the procedure data creation unit 4 uses a GUI for receiving an input of a work procedure in consideration of “case division”. The conditional probability of the work content is calculated based on the point presented to the evaluator, the point that the event tree expressing the BDD is generated by the event tree generating unit 5, and the event tree expressing the BDD by the human error rate evaluating unit 6. In this point, processing different from that of the first embodiment is performed.
[0086]
FIG. 19 is an explanatory diagram for explaining the concept of BDD (Bryant's Decision Diagram), and shows a case where a graph representing a logical function is changed from a normal binary tree expression to a BDD expression. In the figure, X0, X1, X2Is a variable that takes logical values 0 and 1. When the logical value is 0, the variable branches to a path (0 branch) with a numerical value 0, and when the logical value is 1, the path branches to a path (1 branch) with a numerical value 1 Branch. Also, the variable X of the logical function2For each of the logical values 0 and 1, and the value of the reached constant contact is the solution of the function. The logical expression whose solution is 1 in the graph on the left side of the figure is represented by the following expression.
(X2  or X1) And X0
[0087]
The above equation represents the variable X2Or variable X1Is the logical value 1 and the variable X0Is a logical value 1, which indicates that the solution is 1. In this way, for example, if the path where the solution is 1 is represented at the center, it can be represented more efficiently without using the graph on the left side of the figure. For example, there is a BDD expression as shown on the right side in the figure. In this graph, the variable X2If the logical value is 1, the variable X1Variable X, regardless of the value of0Is expressed as branching to. In other words, the number of branches can be significantly reduced in the right graph compared to the left graph in the figure.
[0088]
On the other hand, work X2, Work X1, Work X0Are sequentially associated with one branch when the task is successful, and with zero branch when the task is unsuccessful, and the path where the solution becomes 1 is the path where the task finally succeeds. Then, it can be represented by the graph on the left side in FIG. Also in this case, taking into account the path where the solution is 1, that is, the path in which the work finally succeeds, the above expression can be used.2Or work X1Succeeded and work X0If it succeeds, it means success as a whole. This indicates that the work can also be represented as a graph on the right side in FIG.
[0089]
FIG. 20 is a diagram showing an event tree to which the BDD expression is applied, and shows the relationship on the right side in FIG. For example, work content X2Work content X that follows even if it fails1If you succeed, work content X0In the case where the entire operation finally succeeds on condition that the operation succeeds, the same expression as the right side in FIG. 19 is applied as shown in FIG. Thus, the number of branches in the event tree representing the task can be significantly reduced, and the amount of data required for processing the work process data and the amount of data to be stored can be reduced.
[0090]
FIG. 21 is a flowchart illustrating an example of a work procedure to which the BDD expression can be applied. First, in Steps ST1a and ST2a, if the operation contents of "lift the handset" and "dial the area code" succeed, the process proceeds to Step ST3a; otherwise, the entire operation process is not performed. . In the work content of “dial the number below the area code” in step ST3a, even if this fails, in step ST4a, the dialed number is confirmed on the display that displays the dialed number and the number is incorrect. If this is found, the failure in step ST3a is recovered, and it is possible to shift to the work content of "speaking a task" in step ST5a. That is, if the work content of either step ST3a or step ST4a succeeds, the process proceeds to the work content of step ST5a. In the present embodiment, the following description will be given using this work procedure as an example.
[0091]
Next, the operation will be described.
FIG. 22 is a diagram showing a display screen of the input format of the procedure data presented by the procedure data creation unit in the human error evaluation support device according to the third embodiment of the present invention, after inputting the work contents in FIG. 4 shows a display screen. The human error evaluation support device according to the third embodiment causes an input format as shown in FIG. 22 to be displayed on the display device constituting the input / output means 1 in step ST1-1 in FIG.
[0092]
The input format in FIG. 22 includes, in the same manner as in the second embodiment, columns describing “procedures” for inputting work contents (A column, C column, E column,... Columns ("B column, D column, F column,..." Every other column) describing "case classification" provided adjacent to the column are provided alternately.
[0093]
In the case of inputting the procedure data of the work in FIG. 21, the work contents of steps ST1a and ST2a and the work contents of steps ST5a and ST6a are entered in the column A for inputting the work contents, as in the first embodiment. Is entered. On the other hand, as for the work contents of steps ST3a and ST4a, which are work contents that can be represented by the BDD, as shown in FIG. 22, the dialing of numbers below the area code (success) and "Dial a number less than or equal to the area code (failure)" is entered in the case input column next to column A.
[0094]
After that, for the content of the case of "dial the number below the area code (success)", the work contents following this are not entered in the adjacent work contents input column C, but the "area code" Only in the case of "Dial the following number (failure)", the work content of "check on display" in step ST4a is entered in column C.
[0095]
As described above, the procedure data creating unit 4 according to the third embodiment sets a case where the process following the work content entered in the work content entry column fails in the entry column of the column immediately adjacent to the work content entry column. By creating and presenting an input format for entering the details of the work to be recovered, the data that associates the processing order of the work with the case classification corresponding to each work is acquired, and the procedure data that reflects these is created. I do.
[0096]
In the procedure data creation process described above, the procedure data in the format shown in FIG. 14 of the second embodiment is recorded in the memory area in the procedure data storage unit 7. The procedure data includes a part for defining the work content and a part for identifying the work. Information stored in the part for identifying the work includes, for example, a procedure number. However, also in the third embodiment, the procedure number includes an identification number indicating a case.
[0097]
For example, a procedure number 1 is given to the first work content "Hook up the handset", and a procedure number 2 is given to the subsequent work content "to dial the area code". Subsequent cases of "dial a number below the area code (success)" and "dial a number below the area code (fail)" are the procedure numbers 3-1 and 3-, respectively. The procedure number 3-2-1 is attached to the operation content "check on the display" following the classification content of "Dial a number below the area code (failure)". Procedure numbers 4 and 5 are assigned to “speak the task” and “hang up the handset”, which are the work contents thereafter.
[0098]
The above-described procedure data creation process by the procedure data creation unit 4 is performed by, for example, a human error evaluation support program developed by a CPU of a computer functioning as a human error evaluation support device in a processing work area on a memory serving as a cache of the computer. In response to a control command from the controller, the input device is realized by appropriately using an input device functioning as the input / output unit 1, a hard disk device functioning as the procedure data storage unit 7, an interface unit thereof, and the like.
[0099]
Next, an event tree creation process will be described.
If the event tree creating unit 5 according to the third embodiment determines that the branch processing has not been performed for all the work contents in the procedure data configured as described above, the It is determined whether the content indicates the classification. As this determination method, as in the second embodiment, by analyzing the procedure number associated with the data read from the procedure data, it is determined whether or not the procedure number is a procedure number for specifying the content of the case. judge. For example, it is searched whether the procedure number is composed of a plurality of numbers connected by a hyphen "-", and if an even number is connected by a hyphen, it is the procedure number corresponding to the case content. If an odd number is connected by a hyphen, it is determined that the number indicates the work content.
[0100]
When determining that the data read from the procedure data is the work content, the event tree creating unit 5 adds 1 to the procedure number unless the procedure number is composed of a plurality of numbers connected by hyphens. Are set as work contents to be subsequently processed at the time of success. For example, in the work content of "Hook up the handset" having the procedure number 1 in FIG. 21, "dial area code" having the procedure number 2 is set as the work content to be subsequently processed when the work is successful. Is done.
[0101]
On the other hand, if the sequence number is composed of a plurality of numbers connected by hyphens and is a procedure number for specifying the case content, the event tree creating unit 5 adds a hyphen from the first number to the end number of the procedure number of the case content. A search is made for a work content in which the connection number is the same value and a procedure number for specifying the work content is set, and a setting is made so that the above-described case classification content depends on the work content. For example, in each case where the procedure numbers are 3-1 and 3-2, the values from the start number to the end number of the procedure numbers of these case classification contents connected by a hyphen are the same, and the work contents are It depends on the work content of “dial the area code” having the procedure number 3 which is the procedure number to be specified.
[0102]
Subsequently, the event tree creating unit 5 determines whether or not a process following the above-described case classification is set. At this time, if the subsequent work content has not been input, and the content of the procedure number 3-1 "Dial a number below the area code (success)" is determined to be a successful branch of the BDD expression. You. More specifically, the event tree creating unit 5 adds the procedure number 4 to the procedure number 3-1 by adding 1 to 3 which is the number connected with a hyphen (the number two before the end) to the end number. The work content of “speaking the business” is set as a process following “dial a number below the area code (success)”. On the other hand, as to the case of the procedure number 3-2, "Dial a number less than or equal to the area code (failure)", the contents of the subsequent work are input as in the second embodiment. Is associated with the procedure number 3-2-1.
[0103]
Further, in the case where the sequence number is composed of a plurality of numbers connected by hyphens and is a procedure number for specifying the work content, 1 is added to the number connected to the end number in the same manner as in the second embodiment. Set the added procedure number. In the example shown in the figure, the contents of the operation to be processed subsequent to the success of the dialing of the dialing number below the area code (failure) having the procedure number 3-2 are described in the procedure number 3 Only the work content of "Check on the display" of -2-1. In this case, the event tree creating unit 5 adds the procedure number 4 obtained by adding 1 to 3 which is a number connected with a hyphen to the end number, of 3-2 which is the procedure number of the case classification content to which the work content depends. The work content that the user has is set as the work content to be subsequently processed at the time of success. For example, there is a case content having a procedure number 3-2-2-2-2, and the work content to be processed subsequently when this is successful is only the work content having a procedure number 3-2-2-2-1. In some cases, a procedure number 3-2-3, which is obtained by adding 1 to 2 which is a number connected with a hyphen to the end number, out of the 3-2-2-2 which is the procedure number of the classified content to which the work content depends. Is set as the task content to be subsequently processed at the time of success.
[0104]
FIG. 23 is a diagram showing a display screen of an event tree including the BDD expression created as described above. Here, the area surrounded by the broken line with the symbol A on the display screen of the event tree is a part represented by the BDD expression. In addition, the entry box of the thick frame provided for each work content shown in FIG. 23 is the probability entry column c in which the human error rate of each work content is set as shown in FIG. Correspondingly, it is not set by default, that is, it is blank. Further, in the entry columns corresponding to the probability entry columns b, d, and f shown in FIG. 8, a default value 1 is set assuming that the probability of success of each work content is 1, and the entry corresponding to the probability entry column e is set. A default value of 0 is set in the entry column.
[0105]
In addition, subordinate to the work contents of “dial the area code”, “dial a number below the area code (success)” and “dial a number below the area code (fail)” The case contents are displayed in parallel. At this time, "dial a number below the area code (success)" branches directly to the work content of "speak the business". In the case of "dial a number less than or equal to the area code (failure)", the operation branches to "speak business" through the operation "check on display". When creating the above-described work process data, the event tree creating unit 5 displays the work process data on a display device constituting the input / output unit 1 or prints it on a printer device and presents it to the evaluator. Thereafter, the event tree creating unit 5 stores the work process data in the event tree storage unit 8.
[0106]
In this event tree creation processing, for example, a CPU of a computer functioning as a human error evaluation support apparatus stores a memory (memory acting as a cache of the CPU) for processing of the event tree creation unit 5 by a control command from the human error evaluation support program. In the formed processing work area, a branch relationship is set to each work content in the procedure data to create work process data, and the work process data is transferred to a hard disk device functioning as the event tree storage unit 8 and stored. It corresponds to processing.
[0107]
After the above-described processing, the human error rate evaluation unit 6 according to the third embodiment uses the human error rate and each case-specific probability of each work content input according to the display screen of the event tree shown in FIG. Work process data reflecting the conditional probabilities of all work contents is created and stored in the evaluation result storage unit 9 as evaluation results. Subsequent operations are the same as in the above embodiment.
[0108]
As described above, according to the third embodiment, if the procedure data creation unit 4 and the event tree creation unit 5 succeed in the next work content when a certain work content fails, the previous work content succeeds. Since a function for creating an event tree including a BDD (Bryant's Decision Diagram) expression that can be treated in the same manner as that described above is provided, what is conventionally expressed as the left side in FIG. Therefore, the number of branches in the event tree can be significantly reduced, and the amount of data required for processing the work process data and the amount of data to be stored can be reduced.
[0109]
Embodiment 4 FIG.
FIG. 24 is a diagram showing a configuration of a human error evaluation support device according to Embodiment 4 of the present invention. In the figure, an input / output unit 1a and a display unit 1b constituting the input / output unit 1 input the work content and the human error rate thereof, and display and print an event tree of a processing result. The input / output unit 1a includes an input device such as a mouse and a keyboard, a printer device for printing a processing result, and an interface unit for relaying data transmission / reception between these devices and components of the processing unit 2. The display unit 1b can be embodied by a display device such as a CRT or an LCD.
[0110]
The human error rate database (database) 11 is a database that records error contents related to basic tasks (basic work contents) in association with the human error rates. A basic task is a basic task content that constitutes a certain task. For example, in general work in a factory or the like, "select an object (equipment)", "read out a numerical value", "calculate a numerical value", "check a display (content)", or write down a verbal instruction "And other basic work contents.
[0111]
In addition, examples of the error content include a basic error such as “wrong” or “forgot”. The human error rate database 11 stores a human error rate in association with a basic task and its error content. For example, “mistake” for “selecting a target (device)”, that is, “target (device)” The human error rate is stored in association with the event of “misselecting”.
[0112]
The database 11 is based on the contents of errors that have occurred in the past in the work to be evaluated and the statistical data of the human error rate, and the existing human error rate estimating method THERP (Technique for Human Error Rate Prediction). It can be created from the result of calculating the human error rate for the work content determined as a task and its error content. Hereinafter, for the sake of simplicity, the human error rate database obtained by THERP will be used. The same components as those in FIG. 1 are denoted by the same reference numerals, and redundant description will be omitted.
[0113]
Next, the operation will be described.
FIG. 25 is a flowchart showing the operation of the human error evaluation support device according to the fourth embodiment, and shows the process between C and D in FIG.
First, the procedure data creation processing in step ST1 in FIG. 2, the event tree creation processing in step ST2, and the processing from step ST3-1 to step ST3-5 in FIG. 10 are the same as those in the first embodiment. Therefore, duplicate description will be omitted.
[0114]
Further, as described in the first embodiment, the processing from step ST3-1 to step ST3-5 is executed, for example, when the CPU of the computer functioning as the human error evaluation support device executes the control command from the human error evaluation support program. With this, the work process data read from the hard disk device functioning as the event tree storage unit 8 is developed in a processing work area formed in a memory (memory acting as a cache of the CPU) for the processing of the human error rate evaluation unit 6. This corresponds to processing for transferring work process data to the display unit 1b and displaying the work process data.
[0115]
As in the first embodiment, the human error rate evaluation unit 6 according to the fourth embodiment displays the input format of the human error rate as shown in FIG. 11 on the display unit 1b in step ST3-5 in FIG. When displayed and presented to the evaluator, subsequently, the contents of the human error rate database 11 are read and an input support format for the human error rate is displayed (step ST3-6a).
[0116]
FIG. 26 is a diagram showing an example of a display screen of a human error rate input support format. As shown in the figure, the input support format of the human error rate is, for example, display information that provides a GUI including an error content list 12a, a basic task list 12b, a human error rate output field 13, an OK button 14, and a cancel button 15. . The error content list 12a and the basic task list 12b are columns for selecting an error content and a basic task set in the database 11 in advance. It consists of a scroll bar format that can be selected from.
[0117]
The human error rate output column 13 displays, among the human error rates stored in the database 11, those corresponding to the contents selected in the lists 12a and 12b. The OK button 14 is for setting the registration of the human error rate set using the lists 12a and 12b, and executes the processing for calculating the subsequent conditional probability at the human error rate set using the lists 12a and 12b. This is a GUI for determining the effect. The cancel button 15 is for setting the non-registration of the human error rate set using the lists 12a and 12b, and determining to select the human error rate under other conditions using the lists 12a and 12b. This is a GUI for performing.
[0118]
When the evaluator sets the human error rate in an input support format as shown in FIG. 26 instead of the input format of the human error rate shown in FIG. A task is selected from the list 12b, and possible error contents for the work content are selected from the list 12a (step ST3-6b). At this time, the error content and the basic task selected along the lists 12a and 12b are immediately notified to the human error rate evaluation unit 6. The human error rate evaluation unit 6 searches the storage contents of the database 11 based on the notified error contents and the basic task, and displays the human error rate corresponding to the notification information read as a search result in the output column 13.
[0119]
Here, when the cancel button 15 is pressed, the human error rate evaluation unit 6 does not save the human error rate set using the lists 12a and 12b in the processing work area. On the other hand, when the OK button 14 is pressed, the human error rate set using the lists 12a and 12b is stored in the processing work area. Using the human error rate stored in this manner, the human error rate evaluator 6 calculates, as an evaluation result, a conditional probability in the case of executing the work being evaluated at the present time in a time series ( Step ST3-7).
[0120]
As described above, in the fourth embodiment, the human error rate database 11 that summarizes the human error rates related to basic tasks in a general task is used to set the error content and evaluate the human error for the task to be evaluated. Since the human error rate evaluator 6 for setting the rate is provided, even an evaluator who does not have specialized knowledge in work analysis and estimation of the human error rate can set an appropriate human error rate.
[0121]
The fourth embodiment may be configured by applying the concept described in the first to third embodiments. In this case, in addition to the effects of the fourth embodiment, the effects described in the first to third embodiments can be obtained.
[0122]
Embodiment 5 FIG.
In the fourth embodiment, an example in which the human error rate stored in the human error rate database 11 is directly selected and the evaluation is executed is described. In the fifth embodiment, the human error rate database 11 is stored in the human error rate database 11 depending on work conditions. A function to increase or decrease the stored human error rate is added.
[0123]
The human error evaluation support device according to the fifth embodiment has the same basic configuration as that of the fourth embodiment, but the human error rate evaluation unit 6 stores the human error rate database 11 in the human error rate database 11 according to the working conditions. A process different from that of the fourth embodiment is performed in that the error rate is increased or decreased.
[0124]
Next, the operation will be described.
FIG. 27 is a flowchart showing the operation of the human error evaluation support device according to the fifth embodiment of the present invention, and shows the process between C and D in FIG.
First, the procedure data creation processing in step ST1 in FIG. 2, the event tree creation processing in step ST2, and the processing from step ST3-1 to step ST3-5 in FIG. 10 are the same as those in the first embodiment. Therefore, duplicate description will be omitted.
[0125]
Further, as described in the first embodiment, the processing from step ST3-1 to step ST3-5 is executed, for example, when the CPU of the computer functioning as the human error evaluation support device executes the control command from the human error evaluation support program. With this, the work process data read from the hard disk device functioning as the event tree storage unit 8 is developed in a processing work area formed in a memory (memory acting as a cache of the CPU) for the processing of the human error rate evaluation unit 6. This corresponds to processing for transferring work process data to the display unit 1b and displaying the work process data.
[0126]
As in the fourth embodiment, the human error rate evaluation unit 6 according to the fifth embodiment displays the input format of the human error rate as shown in FIG. 11 on the display unit 1b in step ST3-5 in FIG. When displayed and presented to the evaluator, subsequently, the contents of the human error rate database 11 are read and an input support format for the human error rate is displayed (step ST3-6a).
[0127]
FIG. 28 is a diagram showing an example of a display screen of a human error rate input support format according to the fifth embodiment. As shown in the figure, the human error rate input support format according to the fifth embodiment includes, for example, an error content list 12a, a basic task list 12b, human error rate output fields 13a and 16, an OK button 14, a cancel button 15, an error rate This is display information for providing a GUI consisting of a correction factor (correction information) output column 17 and a slider 18 for setting an error rate correction factor. The human error rate output column 13a displays a value obtained by correcting the human error rate selected from the database 11 by the error rate correction factor using the contents selected in the lists 12a and 12b. The human error rate output column 16 displays the human error rates stored in the database 11 corresponding to the contents selected in the lists 12a and 12b as they are.
[0128]
The error rate correction factor output field 17 displays the value of the error rate correction factor (EF; error factor) when the database 11 stores a range for correcting the human error rate. If the range for correcting the human error rate is not defined in the database 11, the output column 17 is blank. The slider 18 for setting an error rate correction factor is a GUI for increasing or decreasing the value of the error rate correction factor within a range for correcting the human error rate set in the database 11.
[0129]
In the illustrated example, the slider 18 is used so that the evaluator can intuitively perform processing. However, the evaluator may directly input the corrected human error rate into the human error rate output column 13a by numerical values. Alternatively, other input interfaces such as icons and icons may be used. The same components as those in FIG. 26 are denoted by the same reference numerals, and redundant description will be omitted.
[0130]
When the evaluator sets the human error rate in the input support format shown in FIG. 28 instead of the input format of the human error rate shown in FIG. A task is selected from the list 12b, and possible error contents for the work content are selected from the list 12a (step ST3-6b). At this time, the error content and the basic task selected along the lists 12a and 12b are immediately notified to the human error rate evaluation unit 6. The human error rate evaluator 6 searches the contents stored in the database 11 based on the notified error contents and the basic task, and displays the human error rate corresponding to the notification information read as a search result in the output column 16.
[0131]
When a correction range is determined for the human error rate read as a search result, the human error rate evaluation unit 6 links the position coordinates of the slider 18 on the display screen with the correction range. Thus, by moving the position of the slider 18, the value of the error rate correction factor changes so that the human error rate increases or decreases within the correction range.
[0132]
For example, the minimum value of the human error rate in the correction range corresponds to a value obtained by dividing the basic human error rate read from the database 11 based on the error content and the basic task by the maximum value of the error rate correction factor. The maximum value of the human error rate in the above correction range corresponds to a value obtained by multiplying the basic human error rate by the maximum value of the error rate correction factor. The error rate correction factor is one or more numerical values determined according to the correction range for the human error rate, and the corrected human error rate is at least from 0 to 1 (for example, from 0.001 to 0.009). (A range or a range from 0.0005 to 0.005).
[0133]
In the example shown in the figure, the slider 18 is at an intermediate position (the position indicated by “normal” in the figure) as a default setting, and the value of the error rate correction factor (value 1 in the figure) at this position is indicated in the output column. 17 is displayed. The basic human error rate is displayed by default in the output column 13a (step ST3-6c).
[0134]
The evaluator sets the value of the error rate correction factor using the slider 18 in consideration of the work situation and the like (step ST3-6d). Here, if the work environment is comfortable, the worker is familiar with the work contents, the work target is easy to understand, and the operation method is easy, the slider 18 is moved to the left from the center position ("normal" in the figure). From the position marked "Good" to the position marked "Good". Conversely, the work target is difficult to understand, such as when the working environment is poor, such as when the temperature or humidity at the work site is high, when working at heights, when the operator is unfamiliar, or when the label name indicating the name of the operating device is difficult to read. In the case where the operating condition is complicated and difficult to understand, such as when the operating condition is likely to induce an error, the slider 18 is moved from the center position to the right side (from the position indicated as “normal” in the figure, indicated as “bad”). Move in the direction of the position specified).
[0135]
When the position of the slider 18 moves, the human error rate evaluator 6 recalculates the human error rate using an error rate correction factor corresponding to the position of the slider 18 and displays the recalculated value in the output column 13a. Specifically, when the slider 18 is moved from the center position to the left (in the figure, from the position marked “normal” to the position marked “good”), the error rate correction factor corresponding to the position of the slider 18 is changed. Is divided by the basic human error rate. As a result, the human error rate decreases, and the human error rate is sequentially displayed in the output column 13a. Conversely, when the slider 18 is moved from the center position to the right (in the figure, from the position marked "normal" to the position marked "bad"), the value of the error rate correction factor corresponding to the position of the slider 18 is changed. Is multiplied by the basic human error rate. As a result, the human error rate increases, and the human error rate is sequentially displayed in the output column 13a.
[0136]
In step ST3-6c or step ST3-7, after displaying the human error rate in the output column 13a or the output column 16, when the evaluator presses the OK button 14, the human error rate evaluation unit 6 The corrected human error rate set as described above is stored in the processing work area. On the other hand, when the cancel button 15 is pressed, the human error rate evaluation unit 6 ends the input support format screen and does not save the corrected human error rate set as described above in the processing work area. Using the human error rate stored in this manner, the human error rate evaluator 6 calculates, as an evaluation result, a conditional probability in the case of executing the work being evaluated at the present time in a time series ( Step ST3-7).
[0137]
As described above, according to the fifth embodiment, the human error rate evaluator 6 for correcting the human error rate stored in the human error rate database 11 using the error rate correction factor is provided. However, it is possible to increase or decrease the error rate correction factor in consideration of the quality of the environment, the proficiency of the worker, and the like, and it is possible to perform human error evaluation more suitable for actual working conditions.
[0138]
The fifth embodiment may be configured by applying the concept described in the first to third embodiments. In this case, in addition to the effects of the fifth embodiment, the effects described in the first to third embodiments can be obtained.
[0139]
Embodiment 6 FIG.
According to the sixth embodiment, when performing multiple checks on the work to be evaluated by another instrument or evaluator independent of the work to be evaluated, the effect of the multiple check is reflected in the human error rate evaluation unit 6 in the human error rate. It is provided with a function to make the function.
[0140]
The human error evaluation support device according to the sixth embodiment has the same basic configuration as that of the fifth embodiment, except that the effect of multiple checks is stored in the human error rate database 11 by the human error rate evaluation unit 6. A different process from that of the fifth embodiment is performed in that the process is reflected on the human error rate.
[0141]
Next, the operation will be described.
FIG. 29 is a flowchart showing the operation of the human error rate evaluator according to the sixth embodiment of the present invention, and shows the process between C and D in FIG.
First, the procedure data creation processing in step ST1 in FIG. 2, the event tree creation processing in step ST2, and the processing from step ST3-1 to step ST3-5 in FIG. 10 are the same as those in the first embodiment. Therefore, duplicate description will be omitted.
[0142]
Further, as described in the first embodiment, the processing from step ST3-1 to step ST3-5 is executed, for example, when the CPU of the computer functioning as the human error evaluation support device executes the control command from the human error evaluation support program. With this, the work process data read from the hard disk device functioning as the event tree storage unit 8 is developed in a processing work area formed in a memory (memory acting as a cache of the CPU) for the processing of the human error rate evaluation unit 6. This corresponds to processing for transferring work process data to the display unit 1b and displaying the work process data.
[0143]
As in the fourth embodiment, the human error rate evaluation unit 6 according to the sixth embodiment displays the input format of the human error rate as shown in FIG. 11 on the display unit 1b in step ST3-5 in FIG. When displayed and presented to the evaluator, subsequently, the contents of the human error rate database 11 are read and an input support format for the human error rate is displayed (step ST3-6a).
[0144]
FIG. 30 is a diagram showing an example of a display screen of a human error rate input support format according to the sixth embodiment. As shown in the figure, the input support format of the human error rate according to the sixth embodiment includes, for example, an error content list 12a, a basic task list 12b, human error rate output columns 13b and 16, an OK button 14, a cancel button 15, an error rate This is display information for providing a GUI including a correction factor output field 17, a slider 18 for setting an error rate correction factor, and a check number setting button 19. The check number setting button 19 is a GUI for accepting the setting of the number of checks (correction information) by the evaluator, and a correction value of the human error rate corresponding to the number of times is set in the human error rate evaluation unit 6. The same components as those in FIG. 28 are denoted by the same reference numerals, and redundant description will be omitted.
[0145]
When the evaluator sets the human error rate in the input support format as shown in FIG. 30 instead of the input format of the human error rate shown in FIG. A task is selected from the list 12b, and possible error contents for the work content are selected from the list 12a (step ST3-6b). At this time, the error content and the basic task selected along the lists 12a and 12b are immediately notified to the human error rate evaluation unit 6. The human error rate evaluator 6 searches the contents stored in the database 11 based on the notified error contents and the basic task, and displays the human error rate corresponding to the notification information read as a search result in the output column 16.
[0146]
Subsequent processes from step ST3-6c to step ST3-6d are the same as those in the above-described fifth embodiment, and thus redundant description will be omitted. In step ST3-6e, the evaluator moves the slider 18 to the left from the center position if the work environment is comfortable, the worker is familiar with the work contents, the work target is easy to understand, and the operation method is easy. (In the figure, from the position marked "normal" to the position marked "good").
[0147]
Conversely, the work target is difficult to understand, such as when the working environment is poor, such as when the temperature or humidity at the work site is high, when working at heights, when the operator is unfamiliar, or when the label name indicating the name of the operating device is difficult to read. In the case where the operating condition is complicated and difficult to understand, such as when the operating condition is likely to induce an error, the slider 18 is moved from the center position to the right side (from the position indicated as “normal” in the figure, indicated as “bad”). Move in the direction of the position specified). The calculation process of the corrected human error rate accompanying the movement of the slider 18 is the same as that of the fifth embodiment. The result of correcting the human error rate is displayed in the output column 13b.
[0148]
Next, the evaluator sets, with the check count setting button 19, whether or not the work content to be evaluated is correctly checked by another worker or another device. (Step ST3-6f). Here, when the multiple check is not performed, the value calculated in step ST3-6e and displayed in the error rate output column 13b is set as the human error rate of the work content, and the process proceeds to step ST3-7.
[0149]
On the other hand, if it is a multiple check, the number of the check is set by the check number setting button 19 (step ST3-6g). When the number of checks is set by the check number setting button 19, the set value is immediately set in the human error rate evaluation unit 6. Thereafter, the human error rate evaluator 6 calculates the human error rate according to the number of checks by multiplying the human error rate set in the output column 13b by, for example, a value corresponding to the number of checks.
[0150]
More specifically, in the case of a double check, the correction value is 0.15, in the case of a triple check, the correction value is 0.5, in the case of a check of four or more, the correction value is 1.0, and the number of checks is A value obtained by accumulating the corresponding correction values and multiplying by the human error rate is defined as the corrected human error rate. Assuming that the human error rate obtained in step ST3-6e is 0.003 and there are three processes and functions for checking the work content to be evaluated, the corrected human error rate is 0.003 × 0. 15 × 0.5 = 0.000225. As a method for evaluating such multiple checks, an existing human error evaluation method such as THERP is appropriately used.
[0151]
In step ST3-6c, step ST3-6e, or step ST3-7, after the human error rate is displayed in the output column 13b or the output column 16, the evaluator presses the OK button 14 so that the human error rate is displayed. The evaluation unit 6 stores the corrected human error rate set as described above in the processing work area. On the other hand, when the cancel button 15 is pressed, the human error rate evaluation unit 6 ends the input support format screen and does not save the corrected human error rate set as described above in the processing work area. Using the human error rate stored in this way, the human error rate evaluator 6 calculates, as an evaluation result, a conditional probability in the case of executing the work being evaluated at the present time in chronological order ( Step ST3-7).
[0152]
As described above, according to the sixth embodiment, the human error rate stored in the human error rate database 11 is corrected using the error rate correction factor and the correction value according to the number of checks on the work content to be evaluated. Since the human error rate evaluator 6 is provided, human error evaluation more suitable for actual working conditions can be performed.
[0153]
The sixth embodiment may be configured by applying the concept described in the first to third embodiments. In this case, in addition to the effects of the sixth embodiment, the effects described in the first to third embodiments can be obtained.
[0154]
In the sixth embodiment, an example has been described in which the human error rate stored in the human error rate database 11 is corrected using an error rate correction factor or a correction value corresponding to the number of checks on the work content to be evaluated. However, the configuration may be such that the human error rate is corrected using only a correction value corresponding to the number of checks on the work content to be evaluated. In this case, for example, it can be embodied by providing a function of correcting the human error rate using only the correction value corresponding to the number of checks in the configuration of the first to fourth embodiments.
[0155]
Human error analysis is often performed for the purpose of alerting workers and improving the working environment. Therefore, in the above-described first to sixth embodiments, the work contents are classified and presented in descending order of the human error rate as the evaluation result, thereby clarifying the order in which work attention and work environment improvement are required. Can be shown. As a result, it is possible to take efficient measures against human errors.
[0156]
FIG. 31 is a flowchart showing a human error evaluation operation for classifying work contents in descending order of the above human error rate. The processing from step ST1 to step ST3 is the same as the processing shown in FIG. 2 in the first embodiment, and thus redundant description will be omitted. In step ST3, the human error rate evaluation unit 6 chronologically sorts each work content to be evaluated using the human error rate set by the method described in the fifth embodiment, the sixth embodiment, or the like. Is calculated, and the calculation result is stored in the evaluation result storage unit 9 as an evaluation result together with the human error rate of each work content. Thereafter, the human error rate evaluation unit 6 reads out each work content and its human error rate from the evaluation result storage unit 9 and classifies each work content in descending order of the human error rate (step ST3A).
[0157]
FIG. 32 is a flowchart showing another example of a human error evaluation operation for classifying work contents in descending order of the human error rate. As in FIG. 31, the processing from step ST1 to step ST3 is the same as the processing shown in FIG. 2 in the first embodiment, and a duplicate description will be omitted. As in FIG. 31, in step ST3A, the work contents are classified in ascending order of the human error rates. It is displayed (step ST4A).
[0158]
The classification result in step ST4A can be represented by, for example, a graph as shown in FIG. FIG. 33 (a) shows the human error rates (incident occurrence probabilities) in each work content sorted in ascending order and displayed in a bar graph. On the other hand, FIG. 33B is a pie chart showing how much each work content (incident) occupies in the entire error. In this way, by visually expressing the work content with a high human error rate, the evaluator can clearly see at which work content a human error is likely to occur.
[0159]
Here, the effect of visually expressing work content having a high human error rate will be described. FIG. 34 is a graph showing the relationship between the work content and the human error rate in different works, and shows the result of performing a human error evaluation on five work contents. As in the first to sixth embodiments, simply displaying the human error rate for each work content as a numerical value easily recognizes the human error rate distribution when each work content is executed in chronological order. Can not do it.
[0160]
Therefore, as shown in FIGS. 34A and 34B, when each work content is executed in chronological order by visually expressing the work content with a high human error rate, Whether or not a human error easily occurs can be easily visually recognized. In the work shown in FIG. 34A, human errors are likely to occur in work contents 1 to 4, and it is understood that these work contents need to be improved. Further, in the work shown in FIG. 34B, a human error easily occurs in the work content 1, and it is understood that the work content 1 needs to be improved.
[0161]
【The invention's effect】
As described above, according to the present invention, an input / output unit that exchanges information with the outside, a procedure data creation unit that creates procedure data that associates each work content in an evaluation target work with its processing order, Determines the chronological connection order of each work content based on the procedure data, creates an event tree expressing the success / failure branch of each work content processed in chronological order, and presents it via the input / output unit A tree creation unit, calculates a branch probability regarding the success or failure of each work content based on the human error probability regarding each work content input based on the event tree, and determines whether each work content processed in a time series is a human error success or failure. And a human error rate evaluator that creates and presents the evaluation information through the input / output unit. How much human error occurs at a frequency of can be easily recognized, there is an effect that it is possible to evaluate the efficiency human error on the work being evaluated.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a human error evaluation support device according to a first embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a flowchart showing an operation of the human error evaluation support device in FIG.
FIG. 3 is a flowchart showing a procedure data creation process in FIG. 2;
FIG. 4 is a diagram showing a display screen of an input format of procedure data.
FIG. 5 is a diagram showing a storage format of procedure data.
FIG. 6 is a flowchart illustrating a process of creating an event tree in FIG. 2;
FIG. 7 is a diagram showing procedural data (work process data) in which a branch relationship of each work content is set.
FIG. 8 is a diagram showing a display format for one work content in an event tree.
9 is a diagram showing a display screen of an event tree created based on the work process data in FIG. 7;
FIG. 10 is a flowchart showing a human error rate evaluation process in FIG. 2;
FIG. 11 is a diagram showing a display example of an input format of a human error rate.
FIG. 12 is a diagram showing an example of a display screen of an event tree in which conditional probabilities in a case where each work content is executed in a time series are set.
FIG. 13 is a diagram showing a display screen of an input format of procedure data presented by a procedure data creating unit according to Embodiment 2 of the present invention.
FIG. 14 is a diagram showing a storage format of procedure data.
FIG. 15 is a flowchart illustrating an operation of the event tree creating unit according to the second embodiment.
FIG. 16 is a diagram showing procedure data (work process data) in which a branch relationship of work contents including a case is set.
17 is a diagram showing a display screen of an event tree created based on the work process data in FIG.
FIG. 18 is a diagram showing a display screen of an event tree in which conditional probabilities are set when each work content is executed in a time series.
FIG. 19 is an explanatory diagram illustrating the concept of BDD.
FIG. 20 is a diagram showing an event tree to which a BDD expression is applied.
FIG. 21 is a flowchart illustrating an example of a work procedure to which a BDD expression can be applied.
FIG. 22 is a diagram showing a display screen of an input format of procedure data presented by a procedure data creating unit according to Embodiment 3 of the present invention.
FIG. 23 is a diagram showing a display screen of an event tree including a BDD expression.
FIG. 24 is a diagram showing a configuration of a human error evaluation support device according to a fourth embodiment of the present invention.
FIG. 25 is a flowchart showing the operation of the human error evaluation support device according to the fourth embodiment.
FIG. 26 is a diagram showing an example of a display screen of a human error rate input support format.
FIG. 27 is a flowchart showing the operation of the human error evaluation support device according to the fifth embodiment of the present invention.
FIG. 28 is a diagram showing an example of a display screen of a human error rate input support format according to the fifth embodiment.
FIG. 29 is a flowchart showing an operation of a human error rate evaluation unit according to Embodiment 6 of the present invention.
FIG. 30 is a diagram showing an example of a display screen of a human error rate input support format according to the sixth embodiment.
FIG. 31 is a flowchart showing a human error evaluation operation.
FIG. 32 is a flowchart showing another example of the human error evaluation operation.
FIG. 33 is a graph showing the relationship between work content and the human error rate.
FIG. 34 is a graph showing the relationship between the work content and the human error rate in different works.
[Explanation of symbols]
Reference Signs List 1 input / output means (input / output unit), 1a input / output unit, 1b display unit, 2 processing unit, 3 storage unit, 4 procedure data creation unit, 5 event tree creation unit, 6 human error rate evaluation unit, 7 procedure data storage Section, 8 event tree storage section, 9 evaluation result storage section, 10 error rate input format, 10a work name display field, 10b error rate input field, 10c, 15 cancel button, 10d, 14 OK button, 11 human error rate database ( Database), 12a error content list, 12b basic task list, 13, 13a, 13b human error rate output field, 16 error rate output field, 17 error rate correction factor output field, 18 slider, 19 check count setting button.

Claims (8)

外部と情報のやり取りをする入出力部と、
評価対象作業における各作業内容とその処理順序とを対応付けた手順データを作成する手順データ作成部と、
上記手順データに基づいて上記各作業内容の時系列な接続順序を決定して、時系列に処理される上記各作業内容の成否の分岐を表現したイベントツリーを作成し、上記入出力部を介して提示するイベントツリー作成部と、
上記イベントツリーを基に入力された上記各作業内容に関するヒューマンエラー確率に基づいて上記各作業内容の成否に関する分岐確率を算出して、時系列に処理される上記各作業内容のヒューマンエラーによる成否の評価情報を作成し、上記入出力部を介して提示するヒューマンエラー率評価部と
を備えたヒューマンエラー評価支援装置。An input / output unit for exchanging information with the outside,
A procedure data creation unit that creates procedure data that associates each work content in the work to be evaluated with its processing order;
Determine the time-series connection order of each work content based on the above procedure data, create an event tree expressing the success / failure branch of each work content processed in time series, via the input / output unit An event tree creating unit for
Based on the human error probability for each of the work contents input based on the event tree, calculate the branch probability for the success or failure of each of the work contents, and determine the success or failure of each of the work contents to be processed in time series due to the human error. A human error evaluation support device, comprising: a human error rate evaluation unit that creates evaluation information and presents the evaluation information via the input / output unit. 手順データ作成部は、評価対象作業における場合分けに応じた各作業内容とその処理順序とを対応付けた手順データを作成し、
イベントツリー作成部は、上記手順データに基づいて時系列に処理される上記各作業内容の成否の分岐を上記場合分けを含めて表現したイベントツリーを作成することを特徴とする請求項１記載のヒューマンエラー評価支援装置。The procedure data creation unit creates procedure data that associates each work content according to the case of the work to be evaluated with its processing order,
2. The event tree creation unit according to claim 1, wherein the event tree creation unit creates an event tree that represents a branch of success or failure of each of the work contents processed in a time series based on the procedure data, including the case division. Human error evaluation support device. 手順データ作成部は、先行の作業内容に失敗しても次の作業内容の成功により上記先行の作業内容に成功したものと扱うことができる一連の処理を含む評価対象作業における各作業内容とその処理順序とを対応付けた手順データを作成し、
イベントツリー作成部は、上記手順データに基づいて上記一連の処理についてＢＤＤで表現したイベントツリーを作成することを特徴とする請求項１記載のヒューマンエラー評価支援装置。The procedure data creation unit determines each work content in the evaluation target work including a series of processes that can be treated as a success of the preceding work content due to the success of the next work content even if the preceding work content fails, and Create procedural data that corresponds to the processing order,
The human error evaluation support device according to claim 1, wherein the event tree creating unit creates an event tree expressing the series of processes in BDD based on the procedure data. 予め定めた基本作業内容に関するエラー内容とそのヒューマンエラー確率を対応付けて記録するデータベースを備え、
入出力部は、評価対象作業の作業内容に対応する上記基本作業内容に関するエラー内容を上記データベースの検索情報として取得し、
ヒューマンエラー率評価部は、上記検索情報を用いて上記データベースから読み出したヒューマンエラー確率に基づいて各作業内容の成否に関する分岐確率を算出することを特徴とする請求項１記載のヒューマンエラー評価支援装置。It has a database that records the error content related to the predetermined basic work content and the human error probability in association with each other,
The input / output unit acquires, as search information of the database, an error content regarding the basic work content corresponding to the work content of the evaluation target work,
2. The human error evaluation support device according to claim 1, wherein the human error rate evaluation unit calculates a branch probability regarding success or failure of each work content based on the human error probability read from the database using the search information. . 予め定めた基本作業内容に関するエラー内容とそのヒューマンエラー確率を対応付けて記録するデータベースを備え、
入出力部は、評価対象作業の作業内容に対応する上記基本作業内容に関するエラー内容を上記データベースの検索情報として取得すると共に、上記ヒューマンエラー確率の増減を設定する補正情報を取得し、
ヒューマンエラー率評価部は、上記検索情報を用いて上記データベースから読み出したヒューマンエラー確率に対して上記補正情報にて補正を行い、補正後のヒューマンエラー確率に基づいて各作業内容の成否に関する分岐確率を算出することを特徴とする請求項１記載のヒューマンエラー評価支援装置。It has a database that records the error content related to the predetermined basic work content and the human error probability in association with each other,
The input / output unit acquires the error content related to the basic work content corresponding to the work content of the work to be evaluated as search information of the database, and acquires correction information for setting increase or decrease of the human error probability,
The human error rate evaluation unit corrects the human error probability read from the database using the search information with the correction information, and based on the corrected human error probability, a branch probability regarding success or failure of each work content. 2. The human error evaluation support device according to claim 1, wherein the value is calculated. ヒューマンエラー率評価部は、ヒューマンエラー確率の降順に各作業内容を分類して、入出力部を介して提示することを特徴とする請求項１記載のヒューマンエラー評価支援装置。The human error evaluation support device according to claim 1, wherein the human error rate evaluation unit classifies each work content in descending order of the human error probability and presents the work contents via the input / output unit. ヒューマンエラー率評価部は、評価情報のグラフ表示データを作成し、入出力部を介して提示することを特徴とする請求項１記載のヒューマンエラー評価支援装置。The human error evaluation support device according to claim 1, wherein the human error rate evaluation unit creates graph display data of the evaluation information and presents the data through an input / output unit. 外部と情報のやり取りをする入出力部、
評価対象作業における各作業内容とその処理順序とを対応付けた手順データを作成する手順データ作成部、
上記手順データに基づいて上記各作業内容の時系列な接続順序を決定して、時系列に処理される上記各作業内容の成否の分岐を表現したイベントツリーを作成し、上記入出力部を介して提示するイベントツリー作成部、
上記イベントツリーを基に入力された上記各作業内容に関するヒューマンエラー確率に基づいて上記各作業内容の成否に関する分岐確率を算出して、時系列に処理される上記各作業内容のヒューマンエラーによる成否の評価情報を作成し、上記入出力部を介して提示するヒューマンエラー率評価部
としてコンピュータを機能させるプログラム。Input / output unit for exchanging information with the outside,
A procedure data creation unit that creates procedure data that associates each work content in the work to be evaluated with its processing order,
Determine the time-series connection order of each work content based on the above procedure data, create an event tree expressing the success / failure branch of each work content processed in time series, via the input / output unit Event tree creation unit to present
Based on the human error probability for each of the work contents input based on the event tree, calculate the branch probability for the success or failure of each of the work contents, and determine the success or failure of each of the work contents to be processed in time series due to the human error. A program that creates evaluation information and causes a computer to function as a human error rate evaluation unit to be presented via the input / output unit.
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