JP2003296504A - Flooding risk diagnostic system, flooding risk diagnostic method, flooding risk diagnostic program, and storage medium with flooding risk diagnostic program stored therein - Google Patents
Flooding risk diagnostic system, flooding risk diagnostic method, flooding risk diagnostic program, and storage medium with flooding risk diagnostic program stored thereinInfo
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、浸水リスク診断シ
ステム、浸水リスク診断方法、浸水リスク診断プログラ
ム、浸水リスク診断プログラムを記録した記録媒体に関
する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an inundation risk diagnosis system, an inundation risk diagnosis method, an inundation risk diagnosis program, and a recording medium recording the inundation risk diagnosis program.
【０００２】[0002]
【従来の技術】従来、建物が地震に遭った場合に、どの
程度の損害が発生するかを示す地震リスクを算出する地
震リスク診断システムがあった。2. Description of the Related Art Conventionally, there has been an earthquake risk diagnosis system that calculates an earthquake risk indicating how much damage occurs when a building suffers an earthquake.
【０００３】[0003]
【発明が解決しようとする課題】しかし、上記の地震リ
スク診断システムは、地震リスクを算出するものであ
り、浸水リスク、すなわち、診断の対象となる建物が浸
水した場合に、どの程度の損害が発生するかを算出する
ことはできなかった。特に、河川・内水氾濫に対する損
害額を確率的に算出することができるシステムはなかっ
た。However, the seismic risk diagnosis system described above calculates the seismic risk. Therefore, if the building to be diagnosed is inundated, how much damage is caused. It was not possible to calculate if it would occur. In particular, there was no system that could probabilistically calculate the amount of damage to a river / inland water flood.
【０００４】本発明は、上記の問題を解決するためにな
されたもので、建物の浸水リスクを精度良く算出するこ
とができる浸水リスク診断システム、浸水リスク診断方
法、浸水リスク診断プログラム、浸水リスク診断プログ
ラムを記録した記録媒体を提供するものである。The present invention has been made in order to solve the above problems, and it is possible to accurately calculate the inundation risk of a building, the inundation risk diagnosis system, the inundation risk diagnosis method, the inundation risk diagnosis program, the inundation risk diagnosis. A recording medium recording a program is provided.
【０００５】[0005]
【課題を解決するための手段】請求項１に記載の発明
は、 氾濫水位と施設を構成する構成要素への浸水経路
の損傷確率との関係が示されたフラジリティ曲線と、施
設を構成する構成要素が損傷を受けた場合の損害額とか
ら、所定の水位の氾濫が発生した場合に施設に発生する
予想損害額を算出する予想損害額算出手段と、この予想
損害額算出手段が算出した、所定の水位の氾濫が発生し
た場合に施設に発生する予想損害額と、所定の水位の氾
濫が発生する確率とから、施設に所定の予想損害額が発
生する確率を算出する被害発生確率算出手段とを有する
浸水リスク診断システムにおいて、前記所定の水位の氾
濫が発生する確率は、実在データからガンベル分布の式
を用いて算出されたものであることを特徴とする浸水リ
スク診断システムである。請求項２に記載の発明は、
氾濫水位と施設を構成する構成要素への浸水経路の損傷
確率との関係が示されたフラジリティ曲線を作成するフ
ラジリティ曲線作成手段と、このフラジリティ曲線作成
手段が作成したフラジリティ曲線と、施設を構成する構
成要素が損傷を受けた場合の損害額とから、所定の水位
の氾濫が発生した場合に施設に発生する予想損害額を算
出する予想損害額算出手段と、この予想損害額算出手段
が算出した、所定の水位の氾濫が発生した場合に施設に
発生する予想損害額と、所定の水位の氾濫が発生する確
率とから、施設に所定の予想損害額が発生する確率を算
出する被害発生確率算出手段とを有する浸水リスク診断
システムにおいて、前記フラジリティ曲線作成手段は、
施設を構成する構成要素への浸水経路が、どの程度の氾
濫水位で浸水するかを示す情報に基づいてフラジリティ
曲線を作成することを特徴とする浸水リスク診断システ
ムである。According to a first aspect of the present invention, there is provided a fragility curve showing a relationship between a flood water level and a damage probability of an inundation route to a constituent element of the facility, and a constituent element of the facility. From the damage amount when the element is damaged, the expected damage amount calculation means that calculates the expected damage amount that will occur at the facility when a predetermined water level flood occurs, and this expected damage amount calculation means, Damage occurrence probability calculation means that calculates the probability that a specified expected damage amount will occur at the facility from the expected damage amount that will occur at the facility when a specified water level flood occurs and the probability that the specified water level will occur In the inundation risk diagnosis system having, the probability of occurrence of flooding of the predetermined water level is the inundation risk diagnosis system characterized by being calculated from the actual data using the equation of Gumbel distribution. It The invention according to claim 2 is
A fragility curve creating means that creates a fragility curve that shows the relationship between the flood water level and the damage probability of the inundation route to the constituent elements of the facility, the fragility curve created by this fragility curve creating means, and the facility From the damage amount when the component was damaged, the expected damage amount calculation means that calculates the expected damage amount that will occur to the facility when a flood of a predetermined water level occurs, and this expected damage amount calculation means Calculate the probability of occurrence of damage to a facility based on the expected amount of damage to the facility in the event of a flood of the specified water level and the probability of occurrence of the flood to the specified water level In the inundation risk diagnosis system having means, the fragility curve creating means,
The inundation risk diagnosis system is characterized by creating a fragility curve based on information indicating at what level of inundation the inundation route to the constituent elements of the facility is inundated.
【０００６】請求項３に記載の発明は、 氾濫水位と施
設を構成する構成要素への浸水経路の損傷確率との関係
が示されたフラジリティ曲線と、施設を構成する構成要
素が損傷を受けた場合の損害額とから、所定の水位の氾
濫が発生した場合に施設に発生する予想損害額を算出す
る予想損害額算出ステップと、この予想損害額算出ステ
ップで算出した、所定の水位の氾濫が発生した場合に施
設に発生する予想損害額と、所定の水位の氾濫が発生す
る確率とから、施設に所定の予想損害額が発生する確率
を算出する被害発生確率算出ステップとを有する浸水リ
スク診断方法において、前記所定の水位の氾濫が発生す
る確率は、実在データからガンベル分布の式を用いて算
出されたものであることを特徴とする浸水リスク診断方
法である。請求項４に記載の発明は、 氾濫水位と施設
を構成する構成要素への浸水経路の損傷確率との関係が
示されたフラジリティ曲線を作成するフラジリティ曲線
作成ステップと、このフラジリティ曲線作成ステップで
作成したフラジリティ曲線と、施設を構成する構成要素
が損傷を受けた場合の損害額とから、所定の水位の氾濫
が発生した場合に施設に発生する予想損害額を算出する
予想損害額算出ステップと、この予想損害額算出ステッ
プで算出した、所定の水位の氾濫が発生した場合に施設
に発生する予想損害額と、所定の水位の氾濫が発生する
確率とから、施設に所定の予想損害額が発生する確率を
算出する被害発生確率算出ステップとを有する浸水リス
ク診断方法において、前記フラジリティ曲線作成ステッ
プでは、施設を構成する構成要素への浸水経路が、どの
程度の氾濫水位で浸水するかを示す情報に基づいてフラ
ジリティ曲線を作成することを特徴とする浸水リスク診
断方法である。According to the third aspect of the invention, the fragility curve showing the relationship between the flood water level and the damage probability of the inundation route to the constituent elements of the facility, and the constituent elements of the facility were damaged. The expected damage amount calculation step that calculates the expected damage amount that will occur to the facility when a flood of a predetermined water level occurs from the damage amount of the case, and the flood of the predetermined water level calculated in this expected damage amount calculation step Inundation risk diagnosis that has a damage occurrence probability calculation step that calculates the probability that a predetermined expected damage amount will occur in the facility from the expected damage amount that will occur in the facility if it occurs and the probability that a predetermined water level will occur In the method, the probability of occurrence of flooding at a predetermined water level is calculated from actual data using a Gumbel distribution formula, which is a method for diagnosing inundation risk. The invention according to claim 4 creates a fragility curve that creates a fragility curve that shows the relationship between the flood water level and the damage probability of the inundation route to the constituent elements of the facility, and the fragility curve creation step. From the fragility curve and the damage amount when the constituent elements of the facility are damaged, the expected loss amount calculation step of calculating the expected loss amount that will occur to the facility when a predetermined water level flood occurs, A predetermined expected damage amount is generated at the facility based on the expected damage amount that will occur to the facility when the predetermined water level flood occurs and the probability that the predetermined water level flood will occur, calculated in this expected loss amount calculation step. And a damage occurrence probability calculating step for calculating a probability of performing a flood occurrence risk diagnosing method. This is a method for diagnosing inundation risk, which is characterized by creating a fragility curve based on information indicating at what level of inundation the inundation path to the element will be inundated.
【０００７】請求項５に記載の発明は、 氾濫水位と施
設を構成する構成要素への浸水経路の損傷確率との関係
が示されたフラジリティ曲線と、施設を構成する構成要
素が損傷を受けた場合の損害額とから、所定の水位の氾
濫が発生した場合に施設に発生する予想損害額を算出す
る予想損害額算出ステップと、この予想損害額算出ステ
ップで算出した、所定の水位の氾濫が発生した場合に施
設に発生する予想損害額と、所定の水位の氾濫が発生す
る確率とから、施設に所定の予想損害額が発生する確率
を算出する被害発生確率算出ステップとをコンピュータ
に実行させる浸水リスク診断プログラムにおいて、前記
所定の水位の氾濫が発生する確率は、実在データからガ
ンベル分布の式を用いて算出されたものであることを特
徴とする浸水リスク診断プログラムである。According to the invention of claim 5, the fragility curve showing the relationship between the flood water level and the damage probability of the inundation route to the constituent elements of the facility, and the constituent elements of the facility were damaged. The expected damage amount calculation step that calculates the expected damage amount that will occur to the facility when a flood of a predetermined water level occurs from the damage amount of the case, and the flood of the predetermined water level calculated in this expected damage amount calculation step Causes a computer to execute a damage occurrence probability calculation step that calculates the probability that a predetermined expected damage amount will occur at the facility from the expected damage amount that will occur at the facility and the probability that a predetermined water level will flood if it occurs In the inundation risk diagnosis program, the probability of occurrence of the flood at the predetermined water level is calculated using the Gumbel distribution formula from actual data, and the inundation risk is characterized. It is a diagnostic program.
【０００８】請求項６に記載の発明は、 氾濫水位と施
設を構成する構成要素への浸水経路の損傷確率との関係
が示されたフラジリティ曲線と、施設を構成する構成要
素が損傷を受けた場合の損害額とから、所定の水位の氾
濫が発生した場合に施設に発生する予想損害額を算出す
る予想損害額算出ステップと、この予想損害額算出ステ
ップで算出した、所定の水位の氾濫が発生した場合に施
設に発生する予想損害額と、所定の水位の氾濫が発生す
る確率とから、施設に所定の予想損害額が発生する確率
を算出する被害発生確率算出ステップとをコンピュータ
に実行させる浸水リスク診断プログラムを記録した記録
媒体において、前記所定の水位の氾濫が発生する確率
は、実在データからガンベル分布の式を用いて算出され
たものであることを特徴とする浸水リスク診断プログラ
ムを記録した記録媒体である。According to the invention of claim 6, the fragility curve showing the relationship between the flood water level and the damage probability of the inundation route to the constituent elements of the facility, and the constituent elements of the facility were damaged. The expected damage amount calculation step that calculates the expected damage amount that will occur to the facility when a flood of a predetermined water level occurs from the damage amount of the case, and the flood of the predetermined water level calculated in this expected damage amount calculation step Causes a computer to execute a damage occurrence probability calculation step that calculates the probability that a predetermined expected damage amount will occur at the facility from the expected damage amount that will occur at the facility and the probability that a predetermined water level will flood if it occurs In the recording medium in which the inundation risk diagnosis program is recorded, the probability that the predetermined water level will occur is calculated from the actual data using the Gumbel distribution formula. It is a recording medium in which the inundation risk diagnosis program to be recorded is recorded.
【０００９】[0009]
【発明の実施の形態】図１ は、本発明の一実施形態に
おける浸水リスク診断システムの構成を示すブロック図
である。この浸水リスク診断システムは、記録媒体１
、演算処理装置２ 、入力装置３ 、表示装置４ を有す
る。DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of a flood risk diagnosing system according to an embodiment of the present invention. This inundation risk diagnosis system is a recording medium 1
, An arithmetic processing unit 2, an input unit 3, and a display unit 4.
【００１０】記録媒体１は、浸水リスク診断プログラム
を記録した媒体であって、具体的には、ハードディスク
やＣＤ−ＲＯＭ等である。演算処理装置２は、記録媒体
１に記録された浸水リスク診断プログラムを実行する装
置であって、具体的には、ＣＰＵ（Central Processing
Unit）やＲＡＭ（Random Access Memory）等によって
構成され、記録媒体１からＲＡＭにロードされる浸水リ
スク診断プログラムに従って、ＣＰＵが浸水リスク（予
想損害額）を算出する。入力装置３は、ユーザーが、浸
水リスク診断システムに与える命令やデータを入力する
ための装置であって、具体的には、キーボードやマウス
等によって構成されている。表示装置４は、ＣＰＵによ
って算出された浸水リスク（予想損害額）等が表示され
る装置であって、具体的には、ＣＲＴ（Cathode Ray Tu
be；陰極線管）ディスプレイや液晶ディスプレイであ
る。The recording medium 1 is a medium in which the inundation risk diagnosis program is recorded, and is specifically a hard disk, a CD-ROM or the like. The arithmetic processing device 2 is a device that executes the inundation risk diagnosis program recorded in the recording medium 1, and specifically, a CPU (Central Processing).
Unit), a RAM (Random Access Memory), etc., and the CPU calculates the inundation risk (expected damage amount) according to the inundation risk diagnosis program loaded from the recording medium 1 to the RAM. The input device 3 is a device for the user to input commands and data to be given to the inundation risk diagnosis system, and is specifically configured by a keyboard, a mouse and the like. The display device 4 is a device for displaying the inundation risk (expected damage amount) calculated by the CPU, and more specifically, a CRT (Cathode Ray Tu).
be; cathode ray tube) displays and liquid crystal displays.
【００１１】図２ は、データセンターの一例を示す図
である。このデータセンターには、敷地外Ｏｕｔから敷
地内Ｅｘへ至る浸水経路として、入口５ がある。ま
た、敷地内Ｅｘから通信機械室Ａへ至る浸水経路とし
て、入口６ がある。入口６には、高さが１ｍの水防板
６ａが設けられている。また、図示していない浸水経路
として、換気口、排気口、窓、壁、エキスパンションが
ある。FIG. 2 is a diagram showing an example of a data center. This data center has an entrance 5 as a flooding route from Out of the site Out to Ex of the site Ex. Further, there is an entrance 6 as a flooding route from the site Ex to the communication machine room A. The entrance 6 is provided with a water blocking plate 6a having a height of 1 m. Further, as a water inflow path (not shown), there are a ventilation port, an exhaust port, a window, a wall, and an expansion.
【００１２】敷地内Ｅｘから一般居室Ｂへ至る浸水経路
として、入口７ がある。また、図示していない浸水経
路として、換気口、排気口、窓、壁、エキスパンション
がある。There is an entrance 7 as a flooding route from the site Ex to the general living room B. Further, as a water inflow path (not shown), there are a ventilation port, an exhaust port, a window, a wall, and an expansion.
【００１３】敷地内Ｅｘから電力室Ｃへ至る浸水経路と
して、入口８ 、ドライエリア９ がある。ドライエリア
９には、高さが１ｍの水防板９ａが設けられている。ま
た、図示していない浸水経路として、換気口、ケーブル
引込口、排気口、窓、壁、エキスパンションがある。An inlet 8 and a dry area 9 are provided as inundation routes from the site Ex to the power room C. The dry area 9 is provided with a water blocking plate 9a having a height of 1 m. Further, as a water inflow path (not shown), there are a ventilation port, a cable inlet, an exhaust port, a window, a wall, and an expansion.
【００１４】部屋どうしの間での浸水経路として、通信
機械室Ａと一般居室Ｂとの間に、入口１０ がある。こ
の入口１０には、高さが１ｍの水防板１０ａが設けられ
ている。また、図示していない浸水経路として、壁があ
る。An entrance 10 is provided between the communication machine room A and the general living room B as a flooding route between the rooms. The entrance 10 is provided with a water blocking plate 10a having a height of 1 m. Further, there is a wall as a flooding path (not shown).
【００１５】一般居室Ｂと電力室Ｃとの間には、入口１
１ がある。この入口１１には、水防扉１１ａが設けら
れている。また、図示していない浸水経路として、壁が
ある。An entrance 1 is provided between the general living room B and the power room C.
There is one. The entrance 11 is provided with a waterproof door 11a. Further, there is a wall as a flooding path (not shown).
【００１６】電力室Ｃと通信機械室Ａとの間には、ケー
ブル引込口１２ と階段１３ がある。また、図示してい
ない浸水経路として、壁がある。Between the power room C and the communication machine room A, there are a cable inlet 12 and stairs 13. Further, there is a wall as a flooding path (not shown).
【００１７】図３ および図４ は、ユーザーが浸水リス
ク診断システムに与える、データセンターの浸水経路の
各パターンすなわち構成要素への浸水経路の各パターン
が、所定の水位の氾濫によって損傷を受ける確率を計算
するためのフォールトツリー（ＦＴ）の例を示す図であ
る。これらの図においては、データセンターの浸水経路
の各パターンすなわち構成要素への浸水経路の各パター
ンが、さらに細かい構成部分に分けられている。FIG. 3 and FIG. 4 show the probability that each pattern of the inundation path of the data center, that is, each pattern of inundation paths to the components, which the user gives to the inundation risk diagnosis system, is damaged by the flood of a predetermined water level. It is a figure which shows the example of the fault tree (FT) for calculating. In these figures, each pattern of the inundation path of the data center, that is, each pattern of the inundation path to the components is divided into finer components.
【００１８】図３は、データセンターの建物の外から部
屋の中へ至る浸水経路の各パターン（構成要素への浸水
経路の各パターン）のフォールトツリー（メイン・フォ
ールトツリー）を示す図である。図３（ａ）に示すよう
に、敷地外Ｏｕｔから敷地内Ｅｘへ至る浸水経路（構成
要素への浸水経路）としては、入口５（構成部分）があ
る。FIG. 3 is a diagram showing a fault tree (main fault tree) of each pattern of flood paths (each pattern of flood paths to components) from outside the building of the data center to inside the room. As shown in FIG. 3A, an inlet 5 (a constituent part) is provided as a flooded route (a flooded route to a component) from the out-site Out to the in-site Ex.
【００１９】図３（ｂ）に示すように、敷地内Ｅｘから
通信機械室Ａ内に浸水する経路（構成要素への浸水経
路）としては、入口６、換気口、排気口、窓、壁、エキ
スパンション（構成部分）がある。これらの浸水経路
は、ＯＲ事象となっている。すなわち、入口６、換気
口、排気口、窓、壁、エキスパンションのうちのいずれ
か１つから浸水すると、通信機械室Ａは浸水される。As shown in FIG. 3 (b), as a path (water path to components) from the site Ex to the communication machine room A, an inlet 6, a ventilation port, an exhaust port, a window, a wall, There is an expansion (component). These flood routes are OR events. That is, when water is flooded through any one of the inlet 6, the ventilation port, the exhaust port, the window, the wall, and the expansion, the communication machine room A is flooded.
【００２０】図３（ｃ）に示すように、敷地内Ｅｘから
一般居室Ｂ内に浸水する経路（構成要素への浸水経路）
としては、入口７、換気口、排気口、窓、壁、エキスパ
ンション（構成部分）がある。これらの浸水経路も、Ｏ
Ｒ事象となっている。すなわち、入口７、換気口、排気
口、窓、壁、エキスパンションのうちのいずれか１つか
ら浸水すると、一般居室Ｂは浸水される。As shown in FIG. 3 (c), a route for inundating the general room B from Ex in the site (inundation route to the constituent elements)
Includes an inlet 7, a ventilation port, an exhaust port, a window, a wall, and an expansion (component). These inundation routes are also O
It is an R event. That is, when water is flooded from any one of the inlet 7, the ventilation port, the exhaust port, the window, the wall, and the expansion, the general living room B is flooded.
【００２１】図３（ｄ）に示すように、敷地内Ｅｘから
電力室Ｃ内に浸水する経路（構成要素への浸水経路）と
しては、入口８、ドライエリア９、換気口、ケーブル引
込口、排気口、窓、壁、エキスパンション（構成部分）
がある。これらの浸水経路も、ＯＲ事象となっている。
すなわち、入口８、ドライエリア９、換気口、ケーブル
引込口、排気口、窓、壁、エキスパンションのうちのい
ずれか１つから浸水すると、電力室Ｃは浸水される。As shown in FIG. 3 (d), as a route for infiltrating water from the site Ex into the power room C (a route for infiltrating components), an inlet 8, a dry area 9, a ventilation port, a cable inlet, Exhaust vents, windows, walls, expansions (components)
There is. These flood paths are also OR events.
That is, when water is flooded from any one of the inlet 8, the dry area 9, the ventilation port, the cable inlet, the exhaust port, the window, the wall, and the expansion, the power room C is flooded.
【００２２】図４は、建物内の部屋間の浸水経路の各パ
ターン（構成要素間の浸水経路）のフォールトツリー
（サブ・フォールトツリー）を示す図である。図４
（ａ）に示すように、電力室Ｃから通信機械室Ａへ至る
浸水経路（構成要素間の浸水経路）としては、階段１
３、ケーブル引込口１２、壁（構成部分）がある。これ
らの浸水経路は、ＯＲ事象となっている。すなわち、階
段１３、ケーブル引込口１２、壁のうちのいずれか１つ
から浸水すると、通信機械室Ａは浸水される。FIG. 4 is a diagram showing a fault tree (sub-fault tree) of each pattern (inundation route between components) of an inundation route between rooms in a building. Figure 4
As shown in (a), the staircase 1 is used as the waterlogging path from the power room C to the communication machine room A (waterlogging path between components).
3, there are a cable inlet 12, and a wall (component). These flood routes are OR events. That is, if any one of the stairs 13, the cable inlet 12, and the wall is flooded, the communication machine room A is flooded.
【００２３】図４（ｂ）に示すように、電力室Ｃから一
般居室Ｂへ至る浸水経路（構成要素間の浸水経路）とし
ては、入口１１、壁（構成部分）がある。これらの浸水
経路は、ＯＲ事象となっている。すなわち、入口１１、
壁のうちのいずれか１つから浸水すると、一般居室Ｂは
浸水される。As shown in FIG. 4 (b), the inflow route from the power room C to the general living room B (the infiltration route between the components) includes an inlet 11 and a wall (component). These flood routes are OR events. That is, the entrance 11,
When any one of the walls is flooded, the general living room B is flooded.
【００２４】図４（ｃ）に示すように、通信機械室Ａか
ら一般居室Ｂへ至る浸水経路（構成要素間の浸水経路）
としては、入口１０、壁（構成部分）がある。これらの
浸水経路は、ＯＲ事象となっている。すなわち、入口１
０、壁のうちのいずれか１つから浸水すると、一般居室
Ｂは浸水される。As shown in FIG. 4C, a waterlogging path from the communication machine room A to the general living room B (waterlogging path between constituent elements)
Has an inlet 10 and a wall (component). These flood routes are OR events. That is, entrance 1
When water is flooded from any one of 0 and the wall, the general living room B is flooded.
【００２５】図４（ｄ）に示すように、一般居室Ｂから
通信機械室Ａへ至る浸水経路（構成要素間の浸水経路）
としては、入口１０、壁（構成部分）がある。これらの
浸水経路は、ＯＲ事象となっている。すなわち、入口１
０、壁のうちのいずれか１つから浸水すると、通信機械
室Ａは浸水される。As shown in FIG. 4D, a waterlogging path from the general room B to the communication machine room A (waterlogging path between constituent elements)
Has an inlet 10 and a wall (component). These flood routes are OR events. That is, entrance 1
If any one of 0 and the wall is flooded, the communication machine room A is flooded.
【００２６】図５ は、構成部分が、所定の水位の浸水
に遭った場合に、損傷を受ける確率すなわち損傷確率を
求めるためのフラジリティ曲線（ステップ関数）を示す
グラフである。このフラジリティ曲線（ステップ関数）
のデータは、浸水リスク診断プログラムに含まれてい
る。FIG. 5 is a graph showing a fragility curve (step function) for obtaining the probability of damage, that is, the damage probability, when the constituent parts are flooded at a predetermined water level. This fragility curve (step function)
Data are included in the flood risk assessment program.
【００２７】図５は、構成部分（例えば入口）に、高さ
が１ｍの水防板が設けられている場合のフラジリティ曲
線（ステップ関数）を示すグラフである。すなわち、氾
濫水位が１．０ｍ以下の場合には、損傷確率は０（０
％）となり、氾濫水位が１．０ｍを超える場合には、損
傷確率は１（１００％）となる。FIG. 5 is a graph showing a fragility curve (step function) in the case where a water blocking plate having a height of 1 m is provided in a constituent portion (for example, an inlet). That is, when the flood water level is 1.0 m or less, the damage probability is 0 (0
%), And if the flood water level exceeds 1.0 m, the damage probability is 1 (100%).
【００２８】図６ は、データセンターが浸水によって
損傷を受ける場合の、起こりうる損傷モードを示すメイ
ン・イベントツリーの図である。このメイン・イベント
ツリーには、建物の外から部屋の中への浸水経路のパタ
ーンが示される。このメイン・イベントツリーは、浸水
リスク診断プログラムに基づいて、演算処理装置２が生
成し、表示装置４に表示される。この図の例では、デー
タセンターに起こりうる、建物の外から部屋の中への浸
水経路による損傷モードとして、モード１からモード９
までが挙げられている。FIG. 6 is a diagram of a main event tree showing possible modes of damage when a data center is damaged by flooding. This main event tree shows the pattern of flood paths from outside the building into the room. This main event tree is generated by the arithmetic processing unit 2 based on the inundation risk diagnosis program and displayed on the display unit 4. In the example of this figure, modes 1 to 9 are the damage modes that can occur in the data center due to the inundation path from outside the building to the room.
Are listed.
【００２９】例えば、モード３とは、データセンターの
外からの浸水経路のうち、敷地外Ｏｕｔから敷地内Ｅｘ
へ至る浸水経路が突破され、敷地内Ｅｘから電力室Ｃへ
至る浸水経路が突破された場合である。この場合には、
電力室Ｃのみが浸水される。[0029] For example, Mode 3 means out of the out-of-site Out to the on-site Ex of the inundation route from outside the data center.
This is the case where the inundation path leading to the power supply room C has been breached, and the inundation path leading from the site Ex to the power room C has been breached. In this case,
Only the power room C is flooded.
【００３０】メイン・イベントツリーにおけるｎ（損傷
無し）には、所定の水位の氾濫で各構成要素への浸水経
路が損傷を受けない確率が、演算処理装置２によって当
てはめられ、ｙ（損傷有り）には、所定の水位の氾濫で
各構成要素への浸水経路が損傷を受ける確率が、演算処
理装置２によって当てはめられる。各構成要素への浸水
経路が損傷を受ける確率とは、図３に示したフォールト
ツリーを用いて算出された、各構成要素への浸水経路の
損傷確率であり、各構成要素への浸水経路が損傷を受け
ない確率とは、（１−各構成要素への浸水経路の損傷確
率）である。For n (no damage) in the main event tree, the probability that the inundation path to each component will not be damaged by the flood of a predetermined water level is applied by the arithmetic processing unit 2, and y (damaged) In the above, the probability that the inundation path to each component will be damaged by the flood of a predetermined water level is applied by the arithmetic processing unit 2. The probability that the inundation route to each component will be damaged is the damage probability of the inundation route to each component calculated using the fault tree shown in FIG. 3, and the inundation route to each component is The probability of not being damaged is (1-the probability of damage of the inundation route to each component).
【００３１】そして、演算処理装置２によって、損傷モ
ード毎に、各浸水経路（例えば、敷地内Ｅｘから電力室
Ｃへ至る浸水経路等）の損傷を受けない確率または損傷
を受ける確率どうしの積がとられ、所定の水位の氾濫で
各損傷モードに至る確率が算出される。Then, the arithmetic processing unit 2 calculates the probability of not being damaged or the product of the probability of being damaged, for each damage mode, for each of the damage paths (for example, the damage path from the site Ex to the power room C). Then, the probability of reaching each damage mode by the flood of a predetermined water level is calculated.
【００３２】一方、演算処理装置２によって、各損傷モ
ードとなったときの損害額も算出される。そして、各損
傷モードとなったときの損害額と、各損傷モードに至る
確率との積がとられ、損害額の期待値が算出される。そ
して、各損傷モードにおける損害額の期待値が、全ての
損傷モードについて合計され、所定の水位の氾濫での浸
水リスク（予想損害額）が算出される。さらに、この浸
水リスク（予想損害額）が、各水位の場合（例えば、水
位が２０ｃｍから５００ｃｍまでの場合）について算出
される。On the other hand, the arithmetic processing unit 2 also calculates the damage amount in each damage mode. Then, the product of the damage amount in each damage mode and the probability of reaching each damage mode is calculated, and the expected value of the damage amount is calculated. Then, the expected value of the damage amount in each damage mode is summed up for all the damage modes, and the inundation risk (expected damage amount) at the flood of a predetermined water level is calculated. Further, this inundation risk (expected damage amount) is calculated for each water level (for example, when the water level is from 20 cm to 500 cm).
【００３３】ただし、上記のメイン・イベントツリーに
おける損傷モードのうち、サブ・イベントツリー（Ｓｕ
ｂＥＴ）が存在する損傷モードについては、損害額の期
待値が、以下のサブ・イベントツリーで算出される予想
損害額に置き換えられた上で、上記の計算が行われ、浸
水リスク（予想損害額）が算出される。However, among the damage modes in the above main event tree, the sub event tree (Su
For damage modes in which (bET) exists, the expected value of the damage amount is replaced with the expected damage amount calculated in the following sub-event tree, and the above calculation is performed to determine the inundation risk (expected damage amount). ) Is calculated.
【００３４】図７ 〜図１２ は、サブ・イベントツリー
の図である。このサブ・イベントツリーには、上記のメ
イン・イベントツリーにおける建物の外から部屋の中へ
の浸水経路によって１つ以上の部屋が浸水された後の、
部屋間の浸水経路のパターンが示される。このサブ・イ
ベントツリーは、浸水リスク診断プログラムに基づい
て、演算処理装置２が生成し、表示装置４に表示され
る。7 to 12 are diagrams of the sub-event tree. This sub-event tree has one or more rooms flooded by the flood route from outside the building into the room in the main event tree above,
The pattern of flood paths between rooms is shown. This sub-event tree is generated by the arithmetic processing unit 2 based on the inundation risk diagnosis program and displayed on the display unit 4.
【００３５】図７のサブ・イベントツリーには、メイン
・イベントツリーで電力室Ｃが浸水された後の、部屋間
の浸水経路のパターンが示されている。図８のサブ・イ
ベントツリーには、メイン・イベントツリーで一般居室
Ｂが浸水された後の、部屋間の浸水経路のパターンが示
されている。図９のサブ・イベントツリーには、メイン
・イベントツリーで一般居室Ｂおよび電力室Ｃが浸水さ
れた後の、部屋間の浸水経路のパターンが示されてい
る。図１０のサブ・イベントツリーには、メイン・イベ
ントツリーで通信機械室Ａが浸水された後の、部屋間の
浸水経路のパターンが示されている。図１１のサブ・イ
ベントツリーには、メイン・イベントツリーで通信機械
室Ａおよび電力室Ｃが浸水された後の、部屋間の浸水経
路のパターンが示されている。図１２のサブ・イベント
ツリーには、メイン・イベントツリーで通信機械室Ａお
よび一般居室Ｂが浸水された後の、部屋間の浸水経路の
パターンが示されている。The sub-event tree of FIG. 7 shows the pattern of the inundation path between the rooms after the power room C has been inundated in the main event tree. The sub-event tree of FIG. 8 shows the pattern of the inundation path between the rooms after the general living room B is inundated in the main event tree. The sub-event tree of FIG. 9 shows the pattern of the inundation path between the rooms after the general room B and the power room C have been inundated in the main event tree. The sub-event tree of FIG. 10 shows the pattern of the inundation path between the rooms after the communication machine room A is inundated in the main event tree. The sub-event tree of FIG. 11 shows a pattern of a flooded route between the rooms after the communication machine room A and the power room C have been flooded in the main event tree. The sub-event tree of FIG. 12 shows a pattern of a flooding route between rooms after the communication machine room A and the general living room B have been flooded in the main event tree.
【００３６】メイン・イベントツリーと同様に、サブ・
イベントツリーにおけるｎ（損傷無し）には、所定の水
位の氾濫で各浸水経路が損傷を受けない確率が、演算処
理装置２によって当てはめられ、ｙ（損傷有り）には、
所定の水位の氾濫で各浸水経路が損傷を受ける確率が、
演算処理装置２によって当てはめられる。各浸水経路が
損傷を受ける確率とは、図４に示したフォールトツリー
を用いて算出された、各浸水経路の損傷確率であり、各
浸水経路が損傷を受けない確率とは、（１−各浸水経路
の損傷確率）である。Similar to the main event tree,
The probability that each inundation path will not be damaged by flooding at a predetermined water level is assigned to n (no damage) in the event tree by the arithmetic processing unit 2, and y (damaged) is
The probability that each inundation path will be damaged by a given water level flood,
Fitted by the processor 2. The probability that each inundation route will be damaged is the damage probability of each inundation route calculated using the fault tree shown in FIG. 4, and the probability that each inundation route will not be damaged is (1- It is the damage probability of the inundation route).
【００３７】そして、演算処理装置２によって、浸水の
パターン毎に、各浸水経路（例えば、電力室Ｃから通信
機械室Ａへ至る浸水経路等）の損傷を受けない確率また
は損傷を受ける確率どうしの積がとられ、さらに、この
積に、各サブ・イベントツリーに至るまでの確率（メイ
ン・イベントツリーにおける各サブ・イベントツリーの
発生元の損傷モードの確率）がかけ合わされ、所定の水
位の氾濫で各パターンに至る確率が算出される。Then, by the arithmetic processing unit 2, the probability of not being damaged or the probability of being damaged for each flood pattern (for example, the flood route from the power room C to the communication machine room A) for each flood pattern. The product is taken, and this product is then multiplied by the probability of reaching each sub-event tree (probability of the damage mode of the origin of each sub-event tree in the main event tree) and flooding at a given water level. Then, the probability of reaching each pattern is calculated.
【００３８】一方、演算処理装置２によって、各パター
ンとなったときの損害額も算出される。そして、各パタ
ーンとなったときの損害額と、各パターンに至る確率と
の積がとられ、損害額の期待値が算出される。そして、
各パターンにおける損害額の期待値が、全てのパターン
について合計され、所定の水位の氾濫でのサブ・イベン
トツリーの浸水リスク（予想損害額）が算出される。On the other hand, the arithmetic processing unit 2 also calculates the amount of damage in each pattern. Then, the product of the damage amount in each pattern and the probability of reaching each pattern is calculated, and the expected value of the damage amount is calculated. And
The expected value of damage in each pattern is summed for all patterns to calculate the inundation risk (expected damage) of the sub-event tree at a given flood level.
【００３９】図１３ は、各氾濫水位での浸水リスク
（予想損害額）を示す浸水ロス関数のグラフである。こ
のグラフは、演算処理装置２によって作成され、表示装
置４に表示される。このグラフの横軸は氾濫水位であ
り、縦軸は浸水リスク（予想損害額）である。FIG. 13 is a graph of an inundation loss function showing an inundation risk (expected damage amount) at each flood water level. This graph is created by the arithmetic processing unit 2 and displayed on the display unit 4. The horizontal axis of this graph is the flood water level, and the vertical axis is the inundation risk (expected damage amount).
【００４０】図１４ は、浸水ハザード曲線を示すグラ
フである。このグラフは、あらかじめ、浸水リスク診断
プログラム内に格納されている。浸水ハザード曲線は、
氾濫水位と、１年当たりの氾濫が発生する確率との関係
を示す。このグラフの横軸は氾濫水位であり、縦軸は１
年当たりの氾濫が発生する確率である。縦軸の目盛り
は、１年に１回の割合で氾濫が発生する確率を１００
（％）としてある。FIG. 14 is a graph showing a flood hazard curve. This graph is stored in advance in the inundation risk diagnosis program. The flood hazard curve is
The relationship between the flood water level and the probability of flooding per year is shown. The horizontal axis of this graph is the flood water level, and the vertical axis is 1.
It is the probability that flooding will occur per year. The scale on the vertical axis indicates the probability that flooding will occur once a year as 100.
(%).
【００４１】この浸水ハザード曲線は、２年確率（２年
に１回の割合で氾濫が発生する確率すなわち５０
（％））から１００年確率（１００年に１回の割合で氾
濫が発生する確率すなわち１（％））までの実在データ
から、ガンベル分布の式を用いて、１００年以上の確率
における氾濫水位が算出されたものである。This flood hazard curve has a 2-year probability (probability that flooding will occur once every two years, ie, 50%).
(%)) To 100-year probability (probability of flooding occurring once in 100 years, that is, 1 (%)), using the Gumbel distribution formula, the flood water level at a probability of 100 years or more Is calculated.
【００４２】１００年以上の確率における氾濫水位の算
出手順は以下の通りである。まず、２年確率から１００
年確率までの実在データを用いて、氾濫水位と、１年当
たりの氾濫が発生する確率との関係式を算出する。The procedure for calculating the flood water level with a probability of 100 years or more is as follows. First, from the probability of 2 years, 100
Using the actual data up to the annual probability, calculate the relational expression between the flood water level and the probability of flooding per year.
【００４３】このため、まず、２年確率から１００年確
率までの実在データの氾濫水位の値の平均μおよび標準
偏差σを算出する。次に、算出した平均μおよび標準偏
差σを、下記の式（１）および（２）に代入し、ａおよ
びｂを算出する。
μ＝ｂ＋γ／ａ …（１）
σ2＝π2／（６ａ2） …（２）
ただし、γはオイラー定数（＝０．５７７２１５…）で
ある。Therefore, first, the average μ and the standard deviation σ of the flood water level values of the actual data from the 2-year probability to the 100-year probability are calculated. Next, the calculated average μ and standard deviation σ are substituted into the following equations (1) and (2) to calculate a and b. μ = b + γ / a (1) σ 2 = π 2 / (6a 2 ) ... (2) where γ is the Euler constant (= 0.577215 ...).
【００４４】次に、算出したａおよびｂの値を、下記の
式（３）に代入すれば、氾濫水位ｘと、１年当たりの氾
濫が発生する確率ｙとの関係式が求められる。
ｙ＝ｅｘｐ［−ｅｘｐ｛−ａ（ｘ−ｂ）｝］ …（３）Next, by substituting the calculated values of a and b into the following equation (3), the relational expression between the flood water level x and the probability y of flooding per year can be obtained. y = exp [-exp {-a (x-b)}] (3)
【００４５】そして、算出した上記の式（３）における
ｙに１００年以上の確率を代入し、氾濫水位ｘを求めれ
ばよい。例えば、２００年確率（２００年に１回の割合
で氾濫が発生する確率すなわち０．５（％））に対する
氾濫水位は、式（３）におけるｙに０．００５を代入
し、ｘを求めればよい。Then, the flood water level x may be obtained by substituting the probability of 100 years or more into the calculated y in the above equation (3). For example, the flood water level for the 200-year probability (probability that flooding will occur once every 200 years, that is, 0.5 (%)) is calculated by substituting 0.005 for y in equation (3) and determining x. Good.
【００４６】図１５ は、浸水リスク（予想損害額）
と、この額の損害が発生する確率との関係を示すリスク
カーブのグラフである。このグラフも、演算処理装置２
によって作成され、表示装置４に表示される。このグラ
フの横軸は浸水リスク（予想損害額）であり、縦軸は１
年当たりの氾濫が発生する確率である。このグラフは、
上記の図１３に示した、各氾濫水位と浸水リスク（予想
損害額）との関係を示す浸水ロス関数と、図１４に示し
た、各氾濫水位と、各氾濫水位の氾濫が１年当たりに発
生する確率すなわち氾濫発生確率との関係を示す浸水ハ
ザード曲線とから作成される。FIG. 15 shows inundation risk (expected damage amount)
Is a graph of a risk curve showing the relationship between the probability that this amount of damage will occur and that. This graph also shows the arithmetic processing unit 2
And is displayed on the display device 4. The horizontal axis of this graph is the inundation risk (expected damage amount), and the vertical axis is 1
It is the probability that flooding will occur per year. This graph is
The inundation loss function showing the relationship between each flood water level and the inundation risk (expected damage amount) shown in FIG. 13 above, and each flood water level shown in FIG. 14 and the inundation of each flood water level per year It is created from the inundation hazard curve showing the relationship with the probability of occurrence, that is, the probability of flood occurrence.
【００４７】図１６ は、氾濫水位と、年間リスク密度
との関係を示すグラフである。このグラフにおける横軸
は氾濫水位であり、縦軸は年間リスク密度である。年間
リスク密度とは、各氾濫水位における浸水リスク（予想
損害額）に、各氾濫水位の氾濫が１年当たりに発生する
確率をかけた値である。このグラフも、演算処理装置２
によって作成され、表示装置４に表示される。FIG. 16 is a graph showing the relationship between flood water level and annual risk density. The horizontal axis in this graph is the flood water level, and the vertical axis is the annual risk density. The annual risk density is a value obtained by multiplying the inundation risk (expected damage amount) at each flood water level by the probability that a flood at each flood water level will occur per year. This graph also shows the arithmetic processing unit 2
And is displayed on the display device 4.
【００４８】図１７ は、年間期待損失額を示すグラフ
である。このグラフの縦軸が年間期待損失額である。年
間期待損失額とは、上記の図１６に示した各氾濫水位に
おける年間リスク密度の総和である。FIG. 17 is a graph showing the annual expected loss amount. The vertical axis of this graph is the annual expected loss amount. The expected annual loss amount is the sum of the annual risk densities at each flood water level shown in FIG.
【００４９】次に、本実施形態の動作、すなわちデータ
センターの浸水リスク（予想損害額）を算出する手順を
説明する。まず、ユーザーは、図２ に示したように、
データセンターを構成要素に分解し、分解した構成要素
を浸水リスク診断システムに与える。この図の例では、
データセンターが、敷地内Ｅｘ、通信機械室Ａ、一般居
室Ｂ、電力室Ｃに分解されている。Next, the operation of this embodiment, that is, the procedure for calculating the inundation risk (expected damage amount) of the data center will be described. First, the user, as shown in Figure 2,
The data center is disassembled into components and the disassembled components are provided to the flood risk diagnosis system. In this example,
The data center is disassembled into a site Ex, a communication machine room A, a general living room B, and a power room C.
【００５０】次に、ユーザーは、図３ および図４ に示
したような、各構成要素への浸水経路を構成部分に分解
したフォールトツリーを浸水リスク診断システムに与え
る。Next, the user gives the fault risk diagnosis system a fault tree as shown in FIG. 3 and FIG. 4 in which the flood route to each component is decomposed into its constituent parts.
【００５１】すると、浸水リスク診断システムにおける
演算処理装置２は、図５ に示したようなフラジリティ
曲線（ステップ関数）を用いて、各構成部分が、所定の
水位の氾濫に遭った場合に、損傷を受ける確率すなわち
損傷確率を求める。図５の例では、氾濫水位が１．０ｍ
以下の場合には、損傷確率は０（０％）となり、氾濫水
位が１．０ｍを超える場合には、損傷確率は１（１００
％）となる。Then, the arithmetic processing unit 2 in the inundation risk diagnosis system uses the fragility curve (step function) as shown in FIG. 5 to damage each component when it is flooded with a predetermined water level. The probability of receiving damage, that is, the probability of damage is calculated. In the example of Figure 5, the flood water level is 1.0m.
In the following cases, the damage probability is 0 (0%), and when the flood water level exceeds 1.0 m, the damage probability is 1 (100%).
%).
【００５２】次に、演算処理装置２は、図３および図４
に示したようなフォールトツリー内の各構成部分（例え
ば、図３（ｂ）における入口６、換気口、排気口、窓、
壁、エキスパンション）に、それぞれの損傷確率を当て
はめる。そして、ＯＲ事象となっている構成部分の損傷
確率どうしの和をとって、構成要素への浸水経路（例え
ば、図３（ｂ）における、敷地内Ｅｘから通信機械室Ａ
への浸水経路）の損傷確率を算出する。Next, the arithmetic processing unit 2 will be described with reference to FIGS.
Each component in the fault tree as shown in FIG. 3 (for example, the inlet 6, the ventilation port, the exhaust port, the window in FIG. 3B),
Apply each damage probability to the wall, expansion). Then, the sum of the damage probabilities of the components that are the OR event is calculated, and the flood route to the components (for example, from the site Ex to the communication machine room A in FIG. 3B).
Calculate the damage probability of the inundation route).
【００５３】次に、演算処理装置２は、図６ に示した
ようなメイン・イベントツリーを作成し、表示装置３に
表示する。Next, the arithmetic processing unit 2 creates a main event tree as shown in FIG. 6 and displays it on the display unit 3.
【００５４】そして、演算処理装置２は、これらのイベ
ントツリーにおけるｎ（損傷無し）に、各浸水経路が所
定の水位の氾濫で損傷を受けない確率を当てはめ、ｙ
（損傷有り）に、各浸水経路が所定の水位の氾濫で損傷
を受ける確率を当てはめる。Then, the arithmetic processing unit 2 applies the probability that each inundation path will not be damaged by the flood of a predetermined water level to n (no damage) in these event trees, and y
For (damaged), apply the probability that each inundation path will be damaged by the flood at a given water level.
【００５５】そして、演算処理装置２は、損傷モード毎
に、各浸水経路（例えば、敷地内Ｅｘから電力室Ｃへ至
る浸水経路等）の損傷を受けない確率または損傷を受け
る確率どうしの積をとり、所定の水位の氾濫で、データ
センターが各損傷モードに至る確率を算出する。Then, the arithmetic processing unit 2 calculates, for each damage mode, the probability of not being damaged or the product of the probability of being damaged in each of the inundation paths (for example, the inundation path from the site Ex to the power room C). Then, calculate the probability that the data center will reach each damage mode due to flooding at a predetermined water level.
【００５６】一方、演算処理装置２は、データセンター
が各損傷モードとなったときの損害額も算出する。そし
て、データセンターが各損傷モードとなったときの損害
額と、データセンターが各損傷モードに至る確率との積
をとり、損害額の期待値を算出する。そして、各損傷モ
ードにおける損害額の期待値を、全ての損傷モードにつ
いて合計し、所定の水位の氾濫における、データセンタ
ーの浸水リスク（予想損害額）を算出する。さらに、こ
の浸水リスク（予想損害額）を、各水位の場合（例え
ば、水位が２０ｃｍから５００ｃｍまでの場合）につい
て算出する。On the other hand, the arithmetic processing unit 2 also calculates the amount of damage when the data center enters each damage mode. Then, the expected value of the damage amount is calculated by taking the product of the damage amount when the data center is in each damage mode and the probability that the data center will reach each damage mode. Then, the expected value of the damage amount in each damage mode is summed up for all the damage modes, and the inundation risk (expected damage amount) of the data center at the flood of a predetermined water level is calculated. Furthermore, this inundation risk (expected damage amount) is calculated for each water level (for example, for a water level of 20 cm to 500 cm).
【００５７】ただし、上記のメイン・イベントツリーに
おける損傷モードのうち、図７ 〜図１２ に示したよう
なサブ・イベントツリー（ＳｕｂＥＴ）が存在する損傷
モードについては、損害額の期待値が、これらのサブ・
イベントツリーで算出される予想損害額に置き換えられ
た上で、上記の計算が行われ、浸水リスク（予想損害
額）が算出される。However, among the damage modes in the main event tree described above, for the damage modes in which the sub event tree (SubET) as shown in FIGS. 7 to 12 exists, the expected value of the damage amount is The sub
After replacing with the expected damage amount calculated in the event tree, the above calculation is performed to calculate the inundation risk (expected damage amount).
【００５８】そして、演算処理装置２は、図１３ に示
したような、各氾濫水位における、データセンターの浸
水リスク（予想損害額）を示すグラフを作成し、表示装
置４に表示する。Then, the arithmetic processing unit 2 creates a graph showing the inundation risk (expected damage amount) of the data center at each flood water level as shown in FIG. 13 and displays it on the display unit 4.
【００５９】さらに、演算処理装置２は、図１５ に示
したような、データセンターの浸水リスク（予想損害
額）と、この額の損害が発生する確率との関係を示すリ
スクカーブのグラフを作成し、表示装置４に表示する。
このグラフは、上記の図１３に示した、各氾濫水位と浸
水リスク（予想損害額）との関係を示す浸水ロス関数
と、図１４に示した、各氾濫水位と、各氾濫水位の氾濫
が１年当たりに発生する確率すなわち氾濫発生確率との
関係を示す浸水ハザード曲線とから作成される。Further, the processing unit 2 creates a graph of risk curves showing the relationship between the inundation risk (expected damage amount) of the data center and the probability of occurrence of this amount of damage, as shown in FIG. Then, it is displayed on the display device 4.
This graph shows the inundation loss function showing the relationship between each flood water level and the inundation risk (expected damage amount) shown in FIG. 13 above, and each flood water level shown in FIG. 14 and the flood at each flood water level. It is created from the inundation hazard curve showing the relationship with the probability of occurrence per year, that is, the probability of flood occurrence.
【００６０】さらに、演算処理装置２は、図１６ に示
したような、氾濫水位と、年間リスク密度との関係を示
すグラフを作成し、表示装置４に表示する。年間リスク
密度とは、各氾濫水位における浸水リスク（予想損害
額）に、各氾濫水位の氾濫が１年当たりに発生する確率
をかけた値である。Further, the arithmetic processing unit 2 creates a graph showing the relationship between the flood water level and the annual risk density as shown in FIG. 16 and displays it on the display unit 4. The annual risk density is a value obtained by multiplying the inundation risk (expected damage amount) at each flood water level by the probability that a flood at each flood water level will occur per year.
【００６１】さらに、演算処理装置２は、図１７ に示
したような、年間期待損失額を示すグラフを作成し、表
示装置４に表示する。年間期待損失額とは、上記の図１
６に示した各氾濫水位における年間リスク密度の総和で
ある。Further, the arithmetic processing unit 2 creates a graph showing the annual expected loss amount as shown in FIG. 17 and displays it on the display unit 4. What is the expected annual loss amount?
This is the sum of the annual risk densities at each flood water level shown in 6.
【００６２】[0062]
【発明の効果】本発明によれば、建物の浸水リスク、す
なわち、診断の対象となる建物が浸水した場合に、どの
程度の損害が発生するかを算出することができる。According to the present invention, it is possible to calculate the risk of inundation of a building, that is, how much damage will occur when the building to be diagnosed is inundated.
【００６３】また、本発明によれば、所定の水位の氾濫
が発生する確率を、実在データからガンベル分布の式を
用いて算出しているので、実在データが存在しない領域
における氾濫水位と氾濫発生確率の関係を正確に算出す
ることができる。Further, according to the present invention, since the probability of occurrence of flooding at a predetermined water level is calculated from the actual data using the equation of Gumbel distribution, the flood water level and the occurrence of flooding in the area where no actual data exist. The probability relationship can be calculated accurately.
【図１】 本発明の一実施形態における浸水リスク診
断システムの構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a water immersion risk diagnosis system according to an embodiment of the present invention.
【図２】 データセンターを構成する構成要素を示す
図である。FIG. 2 is a diagram showing components constituting a data center.
【図３】 構成要素への浸水経路（建物の外から部屋
の中への浸水経路）を構成部分に分けたフォールトツリ
ーを示す図である。FIG. 3 is a diagram showing a fault tree in which a waterlogging path to a constituent element (a waterlogging path from the outside of a building into a room) is divided into constituent parts.
【図４】 構成要素への浸水経路（建物内の部屋間の
浸水経路）を構成部分に分けたフォールトツリーを示す
図である。FIG. 4 is a diagram showing a fault tree in which a waterlogging path to a component (a waterlogging path between rooms in a building) is divided into constituent parts.
【図５】 構成部分が、所定の水位の浸水に遭った場
合に、損傷を受ける確率すなわち損傷確率を求めるため
のフラジリティ曲線（ステップ関数）を示すグラフであ
る。FIG. 5 is a graph showing a fragility curve (step function) for obtaining a probability of being damaged, that is, a damage probability when a constituent portion is flooded at a predetermined water level.
【図６】 データセンターが浸水によって損傷を受け
る場合の、起こりうる損傷モードを示すメイン・イベン
トツリーの図である。FIG. 6 is a diagram of a main event tree showing possible damage modes when a data center is damaged by flooding.
【図７】 部屋間の浸水経路のパターンが示されたサ
ブ・イベントツリーの図である。FIG. 7 is a diagram of a sub-event tree showing patterns of inundation paths between rooms.
【図８】 部屋間の浸水経路のパターンが示されたサ
ブ・イベントツリーの図である。FIG. 8 is a diagram of a sub-event tree showing a pattern of inundation paths between rooms.
【図９】 部屋間の浸水経路のパターンが示されたサ
ブ・イベントツリーの図である。FIG. 9 is a diagram of a sub-event tree showing patterns of inundation paths between rooms.
【図１０】 部屋間の浸水経路のパターンが示された
サブ・イベントツリーの図である。FIG. 10 is a diagram of a sub-event tree showing patterns of inundation paths between rooms.
【図１１】 部屋間の浸水経路のパターンが示された
サブ・イベントツリーの図である。FIG. 11 is a diagram of a sub-event tree showing patterns of inundation paths between rooms.
【図１２】 部屋間の浸水経路のパターンが示された
サブ・イベントツリーの図である。FIG. 12 is a diagram of a sub-event tree showing patterns of inundation paths between rooms.
【図１３】 各氾濫水位での浸水リスク（予想損害
額）を示す浸水ロス関数のグラフである。FIG. 13 is a graph of a flood loss function showing a flood risk (expected damage amount) at each flood water level.
【図１４】 氾濫水位と、１年当たりの氾濫が発生す
る確率との関係を示す浸水ハザード曲線を示すグラフで
ある。FIG. 14 is a graph showing a flood hazard curve showing the relationship between the flood water level and the probability that flooding will occur per year.
【図１５】 浸水リスク（予想損害額）と、この額の
損害が発生する確率との関係を示すリスクカーブのグラ
フである。FIG. 15 is a graph of a risk curve showing the relationship between the inundation risk (expected damage amount) and the probability that this amount of damage will occur.
【図１６】 氾濫水位と、年間リスク密度との関係を
示すグラフである。FIG. 16 is a graph showing the relationship between flood water level and annual risk density.
【図１７】 各氾濫水位における年間リスク密度の総
和である年間期待損失額を示すグラフである。FIG. 17 is a graph showing the annual expected loss amount, which is the sum of the annual risk densities at each flood water level.
１ 記録媒体
２ 演算処理装置（予想損害額算出手段、被害発生確
率算出手段）
３ 入力装置
４ 表示装置1 recording medium 2 arithmetic processing device (expected damage amount calculation means, damage occurrence probability calculation means) 3 input device 4 display device
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 松下 剛史 東京都港区芝浦三丁目４番１号 株式会社 エヌ・ティ・ティファシリティーズ内 ─────────────────────────────────────────────────── ─── Continued front page (72) Inventor Takeshi Matsushita 3-4-1 Shibaura, Minato-ku, Tokyo Co., Ltd. Within NTT Facilities
Claims (6)
の浸水経路の損傷確率との関係が示されたフラジリティ
曲線と、施設を構成する構成要素が損傷を受けた場合の
損害額とから、所定の水位の氾濫が発生した場合に施設
に発生する予想損害額を算出する予想損害額算出手段
と、 この予想損害額算出手段が算出した、所定の水位の氾濫
が発生した場合に施設に発生する予想損害額と、所定の
水位の氾濫が発生する確率とから、施設に所定の予想損
害額が発生する確率を算出する被害発生確率算出手段と
を有する浸水リスク診断システムにおいて、 前記所定の水位の氾濫が発生する確率は、実在データか
らガンベル分布の式を用いて算出されたものであること
を特徴とする浸水リスク診断システム。1. From the fragility curve showing the relationship between the flood water level and the damage probability of the inundation route to the constituent elements of the facility, and the amount of damage when the constituent elements of the facility are damaged, Expected damage amount calculation means that calculates the expected damage amount that will occur to the facility when a predetermined water level flood occurs, and the facility will occur when the predetermined water level flood calculated by this expected damage amount calculation means In the inundation risk diagnosis system having a damage occurrence probability calculation means for calculating the probability that a predetermined expected damage amount will occur at the facility from the expected damage amount and the probability that a predetermined water level will flood, The inundation risk diagnosis system is characterized in that the probability of occurrence of flooding is calculated from the actual data using the Gumbel distribution formula.
の浸水経路の損傷確率との関係が示されたフラジリティ
曲線を作成するフラジリティ曲線作成手段と、 このフラジリティ曲線作成手段が作成したフラジリティ
曲線と、施設を構成する構成要素が損傷を受けた場合の
損害額とから、所定の水位の氾濫が発生した場合に施設
に発生する予想損害額を算出する予想損害額算出手段
と、 この予想損害額算出手段が算出した、所定の水位の氾濫
が発生した場合に施設に発生する予想損害額と、所定の
水位の氾濫が発生する確率とから、施設に所定の予想損
害額が発生する確率を算出する被害発生確率算出手段と
を有する浸水リスク診断システムにおいて、 前記フラジリティ曲線作成手段は、施設を構成する構成
要素への浸水経路が、どの程度の氾濫水位で浸水するか
を示す情報に基づいてフラジリティ曲線を作成すること
を特徴とする浸水リスク診断システム。2. A fragility curve creating means for creating a fragility curve showing a relationship between the flood water level and the damage probability of the inundation route to the constituent elements of the facility, and the fragility curve created by the fragility curve creating means. , Expected damage amount calculation means for calculating the expected damage amount that will occur to the facility when a predetermined water level flood occurs from the damage amount when the constituent elements of the facility are damaged, and this expected damage amount Calculate the probability that the facility will have the expected amount of damage from the expected damage amount that will occur to the facility when the prescribed water level has been inundated, and the probability that the prescribed water level will have occurred, calculated by the calculation means. In the flood risk diagnosing system having the damage occurrence probability calculating means, the fragility curve creating means is configured to determine how much the inundation path to the constituent elements of the facility is inundated. A flood risk diagnosing system, which is characterized by creating a fragility curve based on information indicating whether to flood at a water level.
の浸水経路の損傷確率との関係が示されたフラジリティ
曲線と、施設を構成する構成要素が損傷を受けた場合の
損害額とから、所定の水位の氾濫が発生した場合に施設
に発生する予想損害額を算出する予想損害額算出ステッ
プと、 この予想損害額算出ステップで算出した、所定の水位の
氾濫が発生した場合に施設に発生する予想損害額と、所
定の水位の氾濫が発生する確率とから、施設に所定の予
想損害額が発生する確率を算出する被害発生確率算出ス
テップとを有する浸水リスク診断方法において、 前記所定の水位の氾濫が発生する確率は、実在データか
らガンベル分布の式を用いて算出されたものであること
を特徴とする浸水リスク診断方法。3. A fragility curve showing the relationship between the floodwater level and the damage probability of the inundation route to the constituent elements of the facility, and the amount of damage when the constituent elements of the facility are damaged, Expected damage amount calculation step to calculate the expected damage amount that will occur to the facility when a predetermined water level flood occurs, and to the facility when the predetermined water level flood calculated in this expected damage amount calculation step occurs In the inundation risk diagnosis method having a damage occurrence probability calculation step of calculating the probability that a predetermined expected damage amount will occur in the facility from the expected damage amount and the probability that a predetermined water level will flood, The inundation risk diagnosis method is characterized in that the probability of occurrence of flooding is calculated from the actual data using the Gumbel distribution formula.
の浸水経路の損傷確率との関係が示されたフラジリティ
曲線を作成するフラジリティ曲線作成ステップと、 このフラジリティ曲線作成ステップで作成したフラジリ
ティ曲線と、施設を構成する構成要素が損傷を受けた場
合の損害額とから、所定の水位の氾濫が発生した場合に
施設に発生する予想損害額を算出する予想損害額算出ス
テップと、 この予想損害額算出ステップで算出した、所定の水位の
氾濫が発生した場合に施設に発生する予想損害額と、所
定の水位の氾濫が発生する確率とから、施設に所定の予
想損害額が発生する確率を算出する被害発生確率算出ス
テップとを有する浸水リスク診断方法において、 前記フラジリティ曲線作成ステップでは、施設を構成す
る構成要素への浸水経路が、どの程度の氾濫水位で浸水
するかを示す情報に基づいてフラジリティ曲線を作成す
ることを特徴とする浸水リスク診断方法。4. A fragility curve creating step for creating a fragility curve showing a relationship between the flood water level and the damage probability of the inundation route to the constituent elements of the facility, and the fragility curve created in this fragility curve creating step. , The expected damage amount calculation step of calculating the expected damage amount that will occur to the facility when a predetermined water level flood occurs from the damage amount when the constituent elements of the facility are damaged, and this expected damage amount Calculate the probability that a predetermined expected damage amount will occur in the facility from the expected damage amount that will occur in the facility when the predetermined water level flood occurs in the calculation step and the probability that the predetermined water level flood will occur In a flood risk diagnosing method including a damage occurrence probability calculating step, in the fragility curve creating step, the inundation of the constituent elements of the facility is performed. A method for diagnosing inundation risk, which comprises creating a fragility curve based on information indicating how much flood water level a channel inundates.
の浸水経路の損傷確率との関係が示されたフラジリティ
曲線と、施設を構成する構成要素が損傷を受けた場合の
損害額とから、所定の水位の氾濫が発生した場合に施設
に発生する予想損害額を算出する予想損害額算出ステッ
プと、 この予想損害額算出ステップで算出した、所定の水位の
氾濫が発生した場合に施設に発生する予想損害額と、所
定の水位の氾濫が発生する確率とから、施設に所定の予
想損害額が発生する確率を算出する被害発生確率算出ス
テップとをコンピュータに実行させる浸水リスク診断プ
ログラムにおいて、 前記所定の水位の氾濫が発生する確率は、実在データか
らガンベル分布の式を用いて算出されたものであること
を特徴とする浸水リスク診断プログラム。5. A fragility curve showing the relationship between the floodwater level and the damage probability of the inundation route to the constituent elements of the facility, and the amount of damage when the constituent elements of the facility are damaged, Expected damage amount calculation step to calculate the expected damage amount that will occur to the facility when a predetermined water level flood occurs, and to the facility when the predetermined water level flood calculated in this expected damage amount calculation step occurs In the inundation risk diagnosis program that causes a computer to perform a damage occurrence probability calculation step of calculating a probability that a predetermined expected damage amount will occur in the facility from the expected damage amount and the probability that a predetermined water level will be flooded, The inundation risk diagnosis program, wherein the probability that a predetermined water level will occur is calculated from the actual data using the Gumbel distribution formula.
の浸水経路の損傷確率との関係が示されたフラジリティ
曲線と、施設を構成する構成要素が損傷を受けた場合の
損害額とから、所定の水位の氾濫が発生した場合に施設
に発生する予想損害額を算出する予想損害額算出ステッ
プと、 この予想損害額算出ステップで算出した、所定の水位の
氾濫が発生した場合に施設に発生する予想損害額と、所
定の水位の氾濫が発生する確率とから、施設に所定の予
想損害額が発生する確率を算出する被害発生確率算出ス
テップとをコンピュータに実行させる浸水リスク診断プ
ログラムを記録した記録媒体において、 前記所定の水位の氾濫が発生する確率は、実在データか
らガンベル分布の式を用いて算出されたものであること
を特徴とする浸水リスク診断プログラムを記録した記録
媒体。6. The fragility curve showing the relationship between the flood water level and the damage probability of the inundation route to the constituent elements of the facility, and the amount of damage when the constituent elements of the facility are damaged, Expected damage amount calculation step to calculate the expected damage amount that will occur to the facility when a predetermined water level flood occurs, and to the facility when the predetermined water level flood calculated in this expected damage amount calculation step occurs The inundation risk diagnosis program that causes the computer to execute the damage occurrence probability calculation step that calculates the probability that the predetermined expected damage amount will occur in the facility from the expected damage amount and the probability that the predetermined water level will flood will be recorded. In the recording medium, the inundation risk diagnosis is characterized in that the probability of occurrence of the predetermined water level is calculated using the Gumbel distribution formula from the actual data. A recording medium recording the program.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2002096851A JP2003296504A (en) | 2002-03-29 | 2002-03-29 | Flooding risk diagnostic system, flooding risk diagnostic method, flooding risk diagnostic program, and storage medium with flooding risk diagnostic program stored therein |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2002096851A JP2003296504A (en) | 2002-03-29 | 2002-03-29 | Flooding risk diagnostic system, flooding risk diagnostic method, flooding risk diagnostic program, and storage medium with flooding risk diagnostic program stored therein |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003296504A true JP2003296504A (en) | 2003-10-17 |
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ID=29387537
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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| JP2002096851A Pending JP2003296504A (en) | 2002-03-29 | 2002-03-29 | Flooding risk diagnostic system, flooding risk diagnostic method, flooding risk diagnostic program, and storage medium with flooding risk diagnostic program stored therein |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2003296504A (en) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006004212A (en) * | 2004-06-18 | 2006-01-05 | Hitachi Ltd | Program for making computer execute estimation method of damage by flood disaster and information presentation method |
| JP2021518889A (en) * | 2018-04-17 | 2021-08-05 | ワン コンサーン インコーポレイテッドＯｎｅ Ｃｏｎｃｅｒｎ，Ｉｎｃ． | Flood monitoring and management system |
-
2002
- 2002-03-29 JP JP2002096851A patent/JP2003296504A/en active Pending
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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| JP2021518889A (en) * | 2018-04-17 | 2021-08-05 | ワン コンサーン インコーポレイテッドＯｎｅ Ｃｏｎｃｅｒｎ，Ｉｎｃ． | Flood monitoring and management system |
| JP7104175B2 (en) | 2018-04-17 | 2022-07-20 | ワン コンサーン インコーポレイテッド | Flood monitoring and management system |
| US11519146B2 (en) | 2018-04-17 | 2022-12-06 | One Concern, Inc. | Flood monitoring and management system |
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