JP2003233679A - Proper amount of nutriment diagnostic system and target achievement support system combining ingestion of taste foods - Google Patents

Proper amount of nutriment diagnostic system and target achievement support system combining ingestion of taste foods

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JP2003233679A
JP2003233679A JP2002032439A JP2002032439A JP2003233679A JP 2003233679 A JP2003233679 A JP 2003233679A JP 2002032439 A JP2002032439 A JP 2002032439A JP 2002032439 A JP2002032439 A JP 2002032439A JP 2003233679 A JP2003233679 A JP 2003233679A
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JP
Japan
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nutrient
foods
data
energy
target
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Japanese (ja)
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Hisako Takumi
央子 宅見
Yoshiaki Kagami
義昭 鏡
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Ezaki Glico Co Ltd
Original Assignee
Ezaki Glico Co Ltd
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To consider 'pleasure of food' and to perform the proper nutrient diagnosis and support for ingesting target energy and nutrient while showing the problems of present energy and nutrient ingestion amount. <P>SOLUTION: A method for selecting the foods combining taste foods suitable for a diagnosed person, a unit distribution combining taste food groups or a menu combining taste foods are proposed in order that a diagnosed person takes in suitable energy and nutrient by using a proper nutrient amount diagnostic system and support system combining the ingestion of taste foods. <P>COPYRIGHT: (C)2003,JPO

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は、嗜好食品の摂取を組み
合わせて、適切な量のエネルギーと栄養素を摂取するた
めの適正栄養素量診断システムおよび目標達成支援シス
テムに関する。更に本発明は、このような方法を電子計
算機とインターネットを用いて迅速かつ簡易に見出す手
法に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a proper nutrient amount diagnosis system and a target achievement support system for ingesting an appropriate amount of energy and nutrients by combining ingestion of favorite foods. Further, the present invention relates to a method for quickly and easily finding such a method using an electronic computer and the Internet.

【0002】[0002]

【従来の技術】嗜好食品は、国民栄養調査の結果で1日
のエネルギーの約1割を占めていることが報告されてお
り、コミュニケーションや食の楽しみにおいて重要な役
割を占めている。しかし、嗜好食品は、栄養教育の教材
の代表として長期間利用されている「6つの基礎食品
群」や、2000年に厚生労働省より示された食生活指針で
は、独立した食品群と設定されたり、どの群に含まれる
のかということが示されたりせず、曖昧に扱われること
が多かった。また、疾病者や健常者を対象にした食事診
断方法は既に多数存在するが、嗜好食品は既存の食品分
類からは別枠とされ、「食べ過ぎないように」と指示さ
れるのみで具体的な摂取量が示されることは少なかっ
た。嗜好食品の具体的な摂取量が示されている場合で
も、1日に必要な栄養摂取量や嗜好食品に含まれる栄養
素量を根拠に、摂取可能な嗜好食品の摂取量を定めた方
法はなかった。
2. Description of the Related Art It has been reported from the results of the National Nutrition Survey that favorite foods account for about 10% of daily energy, and they play an important role in communication and enjoyment of food. However, preference foods have been set as independent food groups according to the “6 basic food groups” that have been used for a long time as representatives of teaching materials for nutrition education, and the dietary guidelines indicated by the Ministry of Health, Labor and Welfare in 2000. , It was often treated ambiguously without showing which group it belonged to. In addition, there are already many dietary diagnosis methods for sick people and healthy people, but preference foods are a separate frame from the existing food classification, and only specific instructions are given so that "do not overeat". Ingestion was rarely shown. Even if the specific intake of the favorite food is indicated, there is no method to determine the intake amount of the favorite food that can be ingested based on the nutrient intake required per day and the amount of nutrients contained in the favorite food. It was

【0003】[0003]

【発明が解決しようとする課題】本発明は、以上のよう
な状況に鑑み、個々人のプロフィールおよび食事内容、
必要に応じて目標とする栄養素摂取量、目標体重および
目標達成期間を入力することにより、現在のエネルギー
および栄養素摂取量の問題点を示すと共に、「食の楽し
み」にも配慮し、目標とするエネルギーおよび栄養素を
摂取するための適性栄養素量診断および支援を行うもの
である。
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the above-mentioned circumstances, and an individual profile and meal content,
By inputting the target nutrient intake, target weight, and target achievement period as necessary, the current problems of energy and nutrient intake are indicated, and "food enjoyment" is taken into consideration and the target is set. It diagnoses and supports the proper nutritional amount for consuming energy and nutrients.

【0004】[0004]

【課題を解決するための手段】本発明者らは、以下の手
法を用いて上記課題を解決した さまざまな食品の栄養素量を基礎データとしてあらか
じめメモリーに格納し、これを「食品データ」とする。 食品を種類及び栄養素量により食品群に分類し、こ
れを「食品群データ」とする。この際、嗜好食品の食品
群も設定する。 喫食する頻度の高いさまざまなメニューの栄養素量を
基礎データとしてあらかじめメモリーに格納し、これを
「メニューデータ」とする。 同一の食品群に含まれる食品を摂取量により荷重平均
し、単位(1単位=80kcal)当たりの栄養素量を求め、
これを「食品群別栄養素量データ」とする。 年齢、性別、生活活動強度別に必要なエネルギーおよ
び個々の栄養素量を基礎データとしてあらかじめメモリ
ーに格納し、これを「必要栄養素量データ」とする。 エネルギー摂取量に応じ、「食品群別栄養素量デー
タ」を元に適切な栄養素量が摂取できるように各食品群
へ単位を配分し、これを「単位配分データ」とする。 被診断者のプロフィール(年齢、性別、身長、体重、
生活活動強度)を入力する。 被診断者が適切なエネルギーおよび栄養素を摂取する
ために、被診断者に適した嗜好食品も組み合わせた食品
の選択方法、嗜好食品群も組み合わせた単位配分、また
は嗜好食品もも組み合わせたメニューを提案する。 以下、本発明を詳述する。
[Means for Solving the Problems] The present inventors preliminarily store the amounts of nutrients of various foods, which have solved the above-mentioned problems, as basic data in a memory by using the following method, and call this “food data”. . Foods are classified into food groups according to types and nutrient amounts, and this is referred to as "food group data". At this time, a food group of favorite foods is also set. The nutrient amounts of various menus that are frequently eaten are stored in memory as basic data in advance, and this is called "menu data". Weighted average of the foods contained in the same food group according to the intake, and obtain the nutrient amount per unit (1 unit = 80kcal),
This is called "nutrient content data by food group". Energy and individual nutrient amounts required for age, sex, and activity intensity are stored in memory as basic data in advance, and this is referred to as "necessary nutrient amount data". Based on the "nutrient amount data by food group" according to the energy intake amount, a unit is allocated to each food group so that an appropriate nutrient amount can be ingested, and this is referred to as "unit allocation data". Profile of the subject (age, gender, height, weight,
Enter the activity intensity). In order for the person to be diagnosed to ingest appropriate energy and nutrients, we propose a method of selecting foods that also combine favorite foods suitable for the person to be diagnosed, unit allocation that combines favorite food groups, or a menu that also combines favorite foods. To do. Hereinafter, the present invention will be described in detail.

【0005】本願における第1の発明は、まず、一般的
な食品の栄養素のデータを食品別に格納する。格納場所
としては電子計算機内のメモリがふさわしいが、プログ
ラムが作動するうえでアクセスが可能であれば、随時デ
ータ供給が可能なLANやインターネット上のサーバー
より供給をうけてもかまわない。本願においてこれを
「食品データ」と呼ぶ。
In the first invention of the present application, first, data of nutrients of general foods are stored for each food. Although the memory in the electronic computer is suitable as the storage location, it may be supplied from a LAN or a server on the Internet capable of supplying data at any time as long as the program can be accessed in order to operate. In the present application, this is referred to as "food data".

【0006】第2に、食品の種類及び栄養素量により食
品群に分類し、これを「食品群データ」とする。この
際、既存の食事診断方法では、1つの食品群として設定
されていなかった嗜好食品の食品群を少なくとも1つは
設定する。食品群の設定は、糖尿病食事療法のための食
品交換表(第5版 日本糖尿病学会 編)の食品群、すな
わち、表1(穀類など)、表2(果実)、表3(肉・
魚)、表4(乳製品)、表5(油脂)および表6(野菜な
ど)に、嗜好食品群として、菓子C(糖質の多い菓子、
脂質が80kcal当たり1g以下)、菓子F(脂質の多い菓
子、脂質が80kcal当たり1g以上)、酒類(アルコー
ル)および加工食品(カレールウ、粉末スープなど)の
4つの群を加えることを基本とする。
Secondly, foods are classified into food groups according to the type of food and the amount of nutrients, and this is referred to as "food group data". At this time, in the existing meal diagnosis method, at least one food group of favorite foods that has not been set as one food group is set. The food groups are set in the food exchange table for the diabetes diet (5th edition edited by the Diabetes Society of Japan), that is, Table 1 (cereals, etc.), Table 2 (fruits), Table 3 (meat, etc.).
Fish), Table 4 (dairy products), Table 5 (oils and fats) and Table 6 (vegetables, etc.) are shown as confectionery C (confectionery with high sugar content,
For lipids (1g or less per 80kcal), confectionery F (confectionery with high fat content, 1g or more per 80kcal), alcoholic beverages and processed foods (curry roux, powdered soup, etc.)
Basically, add four groups.

【0007】第3に、喫食する頻度の高いさまざまなメ
ニューを、一般的な食材を用い、一般的な分量で調理し
た栄養素量を基礎データとしてあらかじめメモリーに格
納し、これを「メニューデータ」とする。
[0007] Third, various menus that are frequently eaten are stored in memory as basic data in advance, with the amount of nutrients cooked in general amounts using general ingredients, and this is referred to as "menu data". To do.

【0008】第4に、同一の食品群に含まれる食品の摂
取量により、荷重平均を用いて単位当たりの栄養素量を
基礎データとしてあらかじめメモリーに格納し、これを
「食品群別栄養素量データ」とする。荷重平均は、主と
して国民栄養調査結果を用いる。
Fourthly, the nutrient amount per unit is preliminarily stored in the memory as basic data using the weighted average according to the intake amount of the foods included in the same food group, and this is referred to as "nutrient amount data by food group". And The weighted average mainly uses the results of the National Nutrition Survey.

【0009】第5に、年齢、性別、生活活動強度別に必
要なエネルギーおよび個々の栄養素量を基礎データとし
てあらかじめメモリーに格納し、これを「必要栄養素量
データ」とする。「必要栄養素量データ」には、最新の
日本人の栄養所要量を用いる。
Fifth, the required energy and individual nutrient amounts for each age, sex, and activity intensity are stored in advance in the memory as basic data, and this is referred to as "necessary nutrient amount data". The latest nutritional requirements of the Japanese are used for the "necessary nutrient data".

【0010】第6に、エネルギー摂取量に応じ、「食品
群別栄養素量データ」を元に適切な栄養素量が摂取でき
るように各食品群へ単位を配分し、これを「単位配分デ
ータ」とする。ここでの適切な栄養素量とは、最新の日
本人の栄養所要量を基本とする。この際、嗜好食品群へ
の単位配分も含めることを基本とするが、嗜好食品をほ
とんど摂取しない被診断者および設定した数種の嗜好食
品群の中で摂取しない食品群がある被診断者を考慮し、
嗜好食品群への単位配分は、0(ゼロ)から最大摂取量
までの範囲で示すこととする。
[0010] Sixth, according to the energy intake, the unit is distributed to each food group based on the "nutrient amount data by food group" so that an appropriate nutrient amount can be ingested, and this is referred to as "unit allocation data". To do. The appropriate nutrient amount here is based on the latest nutritional requirements of the Japanese. At this time, it is basically necessary to include unit allocation to the favorite food group, but the diagnosed person who rarely ingests the favorite food and the diagnosed person who has the food group that does not ingest among the set several favorite food groups. Consider,
The unit allocation to the favorite food group is shown in the range from 0 (zero) to the maximum intake.

【0011】第7に、被診断者のプロフィール(年齢、
性別、身長、体重、生活活動強度)を入力する。この
際、生活活動強度は、日本人の栄養所要量を用いる。
Seventh, the profile (age,
Enter gender, height, weight, activity intensity). At this time, the nutritional requirement of the Japanese is used as the activity intensity.

【0012】被診断者が適切なエネルギーおよび栄養素
を摂取するために、「食品データ」「食品群別栄養素量
データ」「メニューデータ」を利用し、被診断者に適し
た嗜好食品も組み合わせた食品の選択方法、嗜好食品群
も組み合わせた単位配分、または嗜好食品を組み合わせ
たメニューを提案する。その際、希望の摂取栄養につい
ては栄養項目に優先順位をつける、若しくはウエイトを
つけてもよい。
[0012] In order for the person to be diagnosed to ingest appropriate energy and nutrients, "food data", "nutrient amount data by food group", and "menu data" are used, and foods that are also suitable for the person to be diagnosed are combined. We propose a selection method, unit distribution that also combines favorite food groups, or a menu that combines favorite foods. At that time, the nutritional items may be prioritized or weighted with respect to the desired intake nutrition.

【0013】これらのステップを踏むことにより、被診
断者は適切なエネルギーおよび栄養素摂取量と共に、嗜
好食品も組み合わせた食品の選択方法、嗜好食品群も組
み合わせた単位配分、または嗜好食品も組み合わせたメ
ニューについて情報が提供される。
By taking these steps, the person to be diagnosed can select appropriate foods with appropriate energy and nutrient intakes, a method of selecting foods that also include favorite foods, a unit distribution that also combines favorite food groups, or a menu that also combines favorite foods. Information is provided.

【0014】さらに本願における第2発明を以下に説明
する。被診断者が活動量の多いスポーツ選手であった
り、疾病者である場合には、被診断者個人に適したエネ
ルギーおよび栄養素の摂取が必要になる。
The second invention of the present application will be described below. When the person to be diagnosed is an athlete who has a large amount of activity or is a sick person, it is necessary to take in energy and nutrients suitable for the person to be diagnosed.

【0015】第1発明では、日本人の栄養所要量を基
に、目標とするエネルギーおよび栄養摂取量や、単位配
分を設定した。しかし、本願第2発明では個々人に対応
した栄養素摂取量を設定する必要がある場合には、新た
にエネルギーおよび栄養素摂取量、食品群別摂取量、単
位配分を作成することを特徴とする。
In the first aspect of the invention, the target energy and nutrient intake, and unit allocation are set based on the nutritional requirements of the Japanese people. However, the second invention of the present application is characterized in that when it is necessary to set the nutrient intake corresponding to an individual, new energy and nutrient intakes, food group-specific intakes, and unit allocations are created.

【0016】さらに本願における第3発明を以下に説明
する。被診断者が体重の増減を希望する場合は、目標体
重や目標達成期間が適切であるかどうかの診断が必要で
あると共に、目標体重や目標達成期間に応じてエネルギ
ーおよび栄養素摂取量を設定する必要がある。
The third invention of the present application will be described below. When the subject wishes to increase or decrease weight, it is necessary to diagnose whether the target weight and the target achievement period are appropriate, and set the energy and nutrient intake according to the target weight and the target achievement period. There is a need.

【0017】第1発明では、被診断者の現在のプロフィ
ールに応じて、適切なエネルギーおよび栄養素量を設定
した。しかし、本願第3発明では、肥満学会等の問題の
ない減量の基準により目標体重および目標達成期間が適
切であるかどうかの診断を行い、必要に応じて目標体重
および目標達成期間の修正を行うと共に、目標体重およ
び目標達成期間に対応した食品の選択方法、食品群別摂
取量、またはメニュー等について情報が提供されること
を特徴とする。肥満学会等の問題のない減量の基準と
は、減量後の BMI(BMIとは体重(kg)を身長(m)の2
乗で除した数値であり、18.5未満は「やせ」に分類なる
)が18.5未満にならないこと、1月の減量ペースが2kg
以上にならないこと、1日のエネルギー摂取量が基礎代
謝以下にならないことである。
In the first aspect of the present invention, appropriate energy and nutrient amounts are set according to the current profile of the subject. However, in the third invention of the present application, whether or not the target weight and the target achievement period are appropriate is diagnosed based on the weight loss criteria of the Society of Obesity and the like, and the target weight and the target achievement period are corrected as necessary. In addition, it is characterized in that information is provided on a method of selecting foods corresponding to a target weight and a target achievement period, an intake amount by food group, a menu, and the like. The criteria for weight loss without problems such as the Society of Obesity are BMI after weight loss (BMI is weight (kg) and height (m) 2
It is a value divided by the power, and if it is less than 18.5, it will be classified as "thin") and it will not be less than 18.5.
That is, the daily energy intake does not fall below the basal metabolism.

【0018】さらに本願における第4発明を以下に説明
する。現在の食事のエネルギーおよび栄養素摂取量と目
標とするエネルギーおよび栄養素摂取量とを比較するた
めに、被診断者のプロフィール、必要に応じて目標とす
る体重の増減に関する事項(目標体重、目標達成期間
等)および食事内容を入力することにより、エネルギー
および栄養素摂取量を算出すると共に、予め設定してお
いた目標とするエネルギーおよび栄養素摂取量との差を
示し、目標とするエネルギーおよび栄養素量を摂取する
ために嗜好食品も組み合わせた食品の選択方法、食品群
別摂取量、またはメニュー等を提案し、目標が達成でき
るように支援することを特徴とする。
The fourth invention of the present application will be described below. In order to compare the energy and nutrient intakes of the current diet with the target energy and nutrient intakes, the profile of the subject and, if necessary, the target weight gain / loss items (target weight, target achievement period) Etc.) and meal content to calculate energy and nutrient intakes, and show the difference between the target energy and nutrient intakes set in advance, and take in the target energy and nutrient intakes. In order to do so, it proposes a method of selecting foods that also include favorite foods, an intake amount by food group, a menu, etc., and supports the achievement of the goal.

【0019】食事内容の入力は、摂取した食品(摂取食
品)とその各々の摂取食品における摂取量の入力する方
法、入力の手間暇を省略するために、同一の食品群の中
で単位当たりの重量が類似している食品をまとめて1つ
のグループとした「食品群内食品グループデータ」を用
いる方法や、数日間以上の調査対象期間に摂取した食
品、食品の重量および摂取頻度を入力する方法を含む。
また、摂取量については、被診断者による計測が困難で
ある場合が多いため、食品データに単位量あたりの大き
さを示した図案や写真を記載することによって、摂取量
の入力を容易にする手法も取り得る。
[0019] For the input of meal content, in order to omit the time and time for inputting the ingested food (ingested food) and the intake amount of each ingested food, per unit in the same food group A method of using "food group data within a food group" in which foods having similar weights are grouped together, or a method of inputting foods taken during a survey period of several days or more, weights of foods and frequency of intakes including.
In addition, since it is often difficult for the person to be diagnosed to measure the intake, it is easier to enter the intake by including a design or photograph showing the size per unit amount in the food data. Techniques are also possible.

【0020】食事内容を入力する対象期間は、基本的に
は1日とするが、数日間以上の食事内容を入力し、1日当
たりの平均摂取量を算出する場合には計測期間も入力す
る。計測期間の入力は調査の始期と終期を個別に入力し
てその差を計算してもかまわないし、直接入力してもか
まわない。
The target period for inputting the meal content is basically one day, but when inputting the meal content for several days or more and calculating the average intake amount per day, the measurement period is also input. The measurement period may be input by inputting the start and end of the survey individually and calculating the difference between them, or may be input directly.

【0021】入力したデータ(食品データ、食品群内食
品グループデータ、摂取食品、摂取量、計測時間)を元
に、摂取したエネルギーおよび栄養素摂取量、食品群別
摂取量を算出し、目標とした摂取量と比較する。
Based on the input data (food data, food group data in food group, ingested food, intake amount, measurement time), the intake amount of energy and nutrients and the intake amount by food group were calculated and set as targets. Compare with intake.

【0022】目標を達成する過程において、実際のエネ
ルギーおよび栄養素摂取量と目標とするエネルギーおよ
び栄養素摂取量との差に応じて、目標を達成するために
摂取すべきエネルギー摂取量を調整する必要のある場合
は、随時変更を行う。また、目標達成期間中に、活動に
変化が生じ、当初設定した生活活動強度を変更する必要
がある場合も、随時変更を行う。その際、常に、目標体
重および目標達成期間が、肥満学会等の問題のない減量
の基準に適切であるかどうかの診断を行い、当初設定し
た目標体重および目標達成期間を変更する必要の場合
は、被診断者に通知した上で目標体重および目標達成期
間を変更する。
In the process of achieving the goal, it is necessary to adjust the energy intake that should be taken in order to achieve the goal according to the difference between the actual energy and nutrient intake and the target energy and nutrient intake. If there is, change it from time to time. Also, if there is a change in activities during the achievement of the goals and it is necessary to change the initially set activity intensity, the changes will be made at any time. At that time, if it is always necessary to make a diagnosis as to whether the target weight and the target achievement period are appropriate for the criteria for weight loss without problems such as the Society of Obesity, and to change the initially set target weight and target achievement period, , Change the target weight and the target achievement period after notifying the subject.

【0023】現在の被診断者の体格における各種疾病の
危険率および目標体重を達成した際の各種疾病の危険率
の算出には、日本肥満学会が平成11年に肥満の判定基準
の改定に引用した、厚生労働省が15万人を対象に実施し
た体格指数(Body Mass Index)と各種疾病の危険率と
の関連性を示したデータを用いる。例えば、この報告書
の中では、BMI=22の人が疾病の危険率が最も低く、BMI
が25以上で高血圧,高中性脂肪症が,27以上で糖尿病,
29以上で高コレステロール血症を発症する危険率がそれ
ぞれ2倍になることが報告されている。ここで、体格指
数(BMI)とは、体重(kg)を身長(m)の2乗で除した
値である。
The calculation of the risk rate of various diseases in the current physique of the subject and the risk rate of various diseases when the target weight is achieved is quoted by the Japan Obesity Society in 1999 in revising the criteria for obesity. We also use the data showing the relationship between the body mass index conducted by the Ministry of Health, Labor and Welfare for 150,000 people and the risk rate of various diseases. For example, in this report, people with a BMI of 22 had the lowest risk of disease and
Is higher than 25, hypertension and hypertriglyceridemia are higher than 27, diabetes mellitus,
It has been reported that the risk of developing hypercholesterolemia is doubled in each case above 29. Here, the body mass index (BMI) is a value obtained by dividing the weight (kg) by the square of the height (m).

【0024】これらのステップをふむことにより、被診
断者は簡便にエネルギーおよび各栄養素が、不足、過剰
に摂取しているかどうかを把握することができ、また、
目標体重を達成した際の利点を認識しながら、食事コン
トロールおよび食事内容の改善ができる。
By including these steps, the person to be diagnosed can easily grasp whether or not energy and nutrients are deficient or excessively consumed, and
You can control your diet and improve your diet, recognizing the benefits of achieving your target weight.

【0025】さらに本願における第5発明を以下に説明
する。インターネットの利用により、本システムを利用
した者のプロフィールおよび目標達成状況のデータを大
量にかつ迅速に収集することが可能である。収集したデ
ータを統計解析することにより、被診断者が目標のエネ
ルギーおよび栄養素摂取量を守ることができた際に、目
標の体重に達成することのできる割合の推定値を示すこ
とが可能である。また、目標とするエネルギーおよび栄
養素摂取量にどれだけ近づけば、目標体重にどれだけ近
づくことができるのかということも合わせて示すことに
より、被診断者が目標達成意欲を継続して維持するため
の動機付けを行う。
The fifth invention of the present application will be described below. By using the Internet, it is possible to collect a large amount of data on the profile and goal achievement status of people who have used this system in a swift manner. Statistical analysis of the collected data can provide an estimate of the percentage of the target body weight that can be achieved when the subject is able to meet their target energy and nutrient intakes. . In addition, by showing how close to the target energy and nutrient intake, how close the target weight can be approached, it is possible for the diagnosed person to maintain the willingness to achieve the target. Be motivated.

【0026】[0026]

【実施例】(実施例1)ダイエットを希望しており、栄
養学を専門に学んでいない30、40代の主婦を募集し、女
性13名を対象に本システムを用いて8週間のダイエット
を実践した。
[Example] (Example 1) Recruiting housewives in their thirties and forties who are hoping to lose weight and do not specialize in nutrition, and use this system to target eighteen women for eight weeks Practiced.

【0027】ダイエットの結果、有意に体重や体脂肪を
減少することができた。また、減量した体重のほとんど
が脂肪であり、体についていた余分な脂肪を減らすとい
う理想的な結果であった。しかも、ダイエットに成功し
た12名中10名は、6ヶ月後もリバウンドせずに減量した
体重を維持していた(表1参照)。
As a result of dieting, it was possible to significantly reduce body weight and body fat. Most of the weight lost was fat, which was an ideal result of reducing excess fat on the body. Moreover, 10 of the 12 successful dieters maintained their weight loss without rebound after 6 months (see Table 1).

【表1】 [Table 1]

【0028】ダイエット試験中は、平均で170kcalの嗜
好食品が摂取されていた。ダイエット終了後のアンケー
ト調査の回答(%)を表2に示した。約70%の人が、
「お菓子も食べられるのでストレスが少なかった」「ス
トレスによるドカ食いを抑えられるので良かった」と回
答した(表2参照)。
During the diet test, 170 kcal of the favorite food was consumed on average. Table 2 shows the answers (%) of the questionnaire survey after the diet was completed. About 70% of people
"I was able to eat sweets, so I was less stressed.""I was glad that I was able to suppress eating sickness due to stress," (see Table 2).

【表2】 [Table 2]

【0029】ダイエット前と比較すると、ダイエット中
は食物繊維や微量栄養素の栄養密度(摂取カロリー当た
りの栄養素量)が上がり、栄養バランスが改善された
(図1参照)。
Compared to before dieting, the nutritional density of dietary fiber and micronutrients (nutrient amount per ingested calorie) increased during dieting, and the nutritional balance was improved (see FIG. 1).

【図1】 [Figure 1]

Claims (5)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】活動に必要なエネルギーおよび栄養素を摂
取することを主目的とした食品に加え、食べる楽しみを
主目的とした嗜好食品を組み合わせて、適切なエネルギ
ー及びバランスの良い栄養素を摂取するために、以下の
手法を用いることを特徴とする適正栄養素量診断システ
ム。 さまざまな食品の栄養素量を基礎データとしてあらか
じめメモリーに格納し、これを「食品データ」とする。 食品を種類及び栄養素量により食品群に分類し、こ
れを「食品群データ」とする。この際、嗜好食品の食品
群も設定する。 喫食する頻度の高いさまざまなメニューの栄養素量を
基礎データとしてあらかじめメモリーに格納し、これを
「メニューデータ」とする。 同一の食品群に含まれる食品を摂取量により荷重平均
し、単位(1単位=80kcal)当たりの栄養素量を求め、
これを「食品群別栄養素量データ」とする。 年齢、性別、生活活動強度別に必要なエネルギーおよ
び個々の栄養素量を基礎データとしてあらかじめメモリ
ーに格納し、これを「必要栄養素量データ」とする。 エネルギー摂取量に応じ、「食品群別栄養素量デー
タ」を元に適切な栄養素量が摂取できるように各食品群
へ単位を配分し、これを「単位配分データ」とする。 適正栄養素量診断を受ける者(これを本願において、
被診断者と呼ぶ)のプロフィール(年齢、性別、身長、
体重、生活活動強度)を入力する。 被診断者が適切なエネルギーおよび栄養素を摂取する
ために、被診断者に適した嗜好食品も組み合わせた食品
の選択方法、嗜好食品群も組み合わせた単位配分、また
は嗜好食品も組み合わせたメニューを算出する。
1. In order to ingest appropriate energy and well-balanced nutrients by combining foods whose main purpose is to ingest energy and nutrients necessary for activities, and favorite foods whose main purpose is to enjoy eating. An appropriate nutrient amount diagnosis system characterized by using the following method. The nutrient amounts of various foods are stored in advance in memory as basic data, and this is referred to as "food data". Foods are classified into food groups according to types and nutrient amounts, and this is referred to as "food group data". At this time, a food group of favorite foods is also set. The nutrient amounts of various menus that are frequently eaten are stored in memory as basic data in advance, and this is called "menu data". Weighted average of the foods contained in the same food group according to the intake, and obtain the nutrient amount per unit (1 unit = 80kcal),
This is called "nutrient content data by food group". Energy and individual nutrient amounts required for age, sex, and activity intensity are stored in memory as basic data in advance, and this is referred to as "necessary nutrient amount data". Based on the "nutrient amount data by food group" according to the energy intake amount, a unit is allocated to each food group so that an appropriate nutrient amount can be ingested, and this is referred to as "unit allocation data". Those who receive an appropriate nutrient amount diagnosis (this is the
Called the subject) profile (age, gender, height,
Enter your weight and daily activity intensity). Calculate a food selection method that also combines favorite foods that are suitable for the patient, a unit allocation that also combines favorite food groups, or a menu that also combines favorite foods, so that the patient receives appropriate energy and nutrients .
【請求項2】被診断者の活動状況や健康状態等に応じ、
目標とするエネルギーおよび栄養素量のデータを「必要
栄養素量データ」に格納したり、新たに追加された「必
要栄養素量データ」に応じた新たな「単位配分データ」
を格納することにより、個々の被診断者に適応した「必
要栄養素量データ」および「単位配分データ」を作成す
ることを特徴とする請求項1に記載の適正栄養素量診断
システム。
[Claim 2] According to the activity status and health condition of the diagnosed
The target energy and nutrient data can be stored in the "required nutrient data", or new "unit allocation data" according to the newly added "required nutrient data"
The appropriate nutrient amount diagnosis system according to claim 1, wherein "necessary nutrient amount data" and "unit allocation data" adapted to each individual subject are created by storing the.
【請求項3】被診断者の目標とする体重の増減に関する
事項(目標体重、目標達成期間等)を入力することによ
り、被診断者に健康上問題がない体重の増減であるかど
うかを判断し、必要に応じて修正すると共に、被診断者
が適切なエネルギーおよび栄養素を摂取するために、嗜
好食品も含めた食品の選択方法、食品群別摂取量、また
はメニュー等を提案することができることを特徴とする
適正栄養素量診断システム。
3. It is determined whether or not the weight increase or decrease is a health problem for the subject by inputting items regarding the target weight increase or decrease of the subject (target weight, target achievement period, etc.). However, it should be possible to suggest a method of selecting foods, including favorite foods, intake by food group, or menu, etc., so that the diagnosed person can ingest appropriate energy and nutrients while making corrections as necessary. An appropriate nutrient amount diagnosis system characterized by.
【請求項4】被診断者のプロフィール、必要に応じて目
標とする体重の増減に関する事項(目標体重、目標達成
期間等)および食事内容を入力することにより、エネル
ギーおよび栄養素摂取量を算出すると共に、目標とする
エネルギーおよび栄養素摂取量との差を示し、目標とす
るエネルギーおよび栄養素量を摂取するような食事に改
善するために、嗜好食品も組み合わせた食品の選択方
法、食品群別摂取量、またはメニューを提案することが
できることを特徴とするの目標達成支援システム。食事
内容の入力は、被診断者が摂取した個々の食品を入力す
る方法、同一の食品群の中で単位当たりの重量が類似し
ている食品をまとめて1つのグループとした「食品群内
食品グループデータ」を用いる方法、数日間以上の調査
対象期間に摂取した食品、食品の重量および摂取頻度を
入力する方法を含む。また、高血圧や糖尿病等の疾病の
危険率が最も低いと報告されている体格(BodyMass Ind
ex=22)に対して、現在の被診断者の体格では、疾病の
危険率が何倍であるか、また、目標体重を達成した場合
には疾病の危険率が何倍に減少するのかということも示
す。
4. The energy and nutrient intakes are calculated by inputting the profile of the person to be diagnosed, items regarding target weight increase / decrease as necessary (target weight, target achievement period, etc.) and meal content. , Showing the difference between the target energy and nutrient intake, and improving the diet so that the target energy and nutrient intake are ingested, the selection method of foods that also combine favorite foods, intake by food group, Or a goal achievement support system characterized by being able to propose a menu. For the input of meal content, the method of inputting the individual foods taken by the person to be diagnosed, and the foods with similar weight per unit within the same food group are grouped into one Group data ", foods consumed during the survey period of several days or more, weights of foods and frequency of intake. In addition, physique (BodyMass Ind), which is reported to have the lowest risk rate for diseases such as hypertension and diabetes.
ex = 22), what is the risk rate of the disease in the current physical constitution of the diagnosed person, and how many times the risk rate of the disease is reduced when the target weight is achieved? It also shows that.
【請求項5】本システムを利用した者のプロフィール及
び目標達成結果のデータをインターネットにより収集
し、統計解析を行う。これらの結果より、被診断者が目
標のエネルギーおよび栄養素摂取量を守ることができた
際に、目標の体重を達成する可能性の推定値を示す。ま
た、目標とするエネルギーおよび栄養素摂取量をどの程
度守れば、目標体重にどの程度近づくことができるのか
ということを合わせて示し、被診断者が目標達成意欲を
継続して維持するための動機付けを行う請求項4の目標
達成支援システム。
5. The profile of a person who uses this system and the data of the achievement of the goal are collected through the Internet and statistical analysis is performed. These results show the estimated value of the possibility of achieving the target weight when the subject can protect the target energy and nutrient intake. It also shows how much you can approach your target weight by protecting your target energy and nutrient intake, and motivates the person to be diagnosed to maintain their willingness to achieve their goals. The goal achievement support system according to claim 4.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20110084871A (en) * 2008-08-29 2011-07-26 웨이트워쳐스인터내쇼날,인크. Systems for achieving and assisting in improved nutrition based healthfulness
JP2014074976A (en) * 2012-10-03 2014-04-24 Seiko Epson Corp Exercise support system

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20110084871A (en) * 2008-08-29 2011-07-26 웨이트워쳐스인터내쇼날,인크. Systems for achieving and assisting in improved nutrition based healthfulness
KR101633944B1 (en) * 2008-08-29 2016-06-27 웨이트워쳐스인터내쇼날,인크. Systems for achieving and assisting in improved nutrition based healthfulness
JP2014074976A (en) * 2012-10-03 2014-04-24 Seiko Epson Corp Exercise support system

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