JP2003232853A - Physical object detecting device for vehicle, safety controlling method, and automobile - Google Patents

Physical object detecting device for vehicle, safety controlling method, and automobile

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JP2003232853A JP2002028907A JP2002028907A JP2003232853A JP 2003232853 A JP2003232853 A JP 2003232853A JP 2002028907 A JP2002028907 A JP 2002028907A JP 2002028907 A JP2002028907 A JP 2002028907A JP 2003232853 A JP2003232853 A JP 2003232853A
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浩司 黒田
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倉垣  智
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光男 萱野
Tokuji Yoshikawa
徳治 吉川
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a device for accurately forecasting the progressing direction and moving speed of a physical object itself by detecting distance to the object and its relative velocity finely with high accuracy when the object is detected by a sensor used for detecting collision. <P>SOLUTION: This physical object detecting device for a vehicle has a course forecasting part for forecasting a course of the detected object from an object movement forecasting part which recognizes positional information on a plurality of points of the detected object based on electromagnetic waves from a plurality of points on the object detected by an object detecting part and computes velocity vectors from change of the positional information with time and velocity information on the plurality of points. <P>COPYRIGHT: (C)2003,JPO

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、自車両周辺に存在
する物体の位置や相対速度を検出し、自車両から見た其
の物体の進路予測に関する。また、其の物体と自車両と
の衝突予防の安全制御に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to detecting the position and relative speed of an object existing around a vehicle and predicting the course of the object as seen from the vehicle. It also relates to safety control for preventing collision between the object and the vehicle.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来より、自動車の車間距離計測装置と
して、電波を放射して車や障害物などの物体から反射波
を受信し、電波の伝播時間や反射波の強弱,周波数のド
ップラーシフトなどを検出し、その結果から物体までの
距離を計測するレーダ装置が開発されている。
2. Description of the Related Art Conventionally, as a vehicle-to-vehicle distance measuring device, a radio wave is radiated to receive a reflected wave from an object such as a vehicle or an obstacle, and the propagation time of the radio wave, the intensity of the reflected wave, a frequency Doppler shift, etc. A radar device has been developed which detects a wave and measures the distance to an object from the result.

【0003】例えば、特開平8−124080号公報の
記載では、複数本の電磁波ビームを送信し、反射波を受
信して車両や障害物を検知する。この技術によれば、自
車両と複数の検出点との距離情報(複数の距離情報)を
レーダ装置の出力とし、複数の検出点データ(距離情
報)を1つの群として把握し(グルーピング)、其の群
を車両や障害物であると検知している。また、距離情報
の時系列変化、即ち時間微分を採ることで検出物体の速
度を算出し、進路を予測している。
For example, in the description of Japanese Patent Application Laid-Open No. 8-124080, a plurality of electromagnetic wave beams are transmitted and reflected waves are received to detect a vehicle or an obstacle. According to this technique, distance information between the host vehicle and a plurality of detection points (a plurality of distance information) is used as an output of the radar device, and a plurality of detection point data (distance information) is grasped as one group (grouping), It detects the group as vehicles and obstacles. Further, the speed of the detected object is calculated by taking the time-series change of the distance information, that is, the time differential to predict the course.

【0004】[0004]

【発明が解決しようとする課題】車両の衝突を予防する
ためには、自動車に搭載したレーダ装置などにより先行
車や障害物を検出して運転制御を行うことや、又は、衝
突を事前に検知してエアバッグやシートベルト等の乗員
保護手段を制御する方法が考えられるが、何れにせよ、
先行車や障害物などの物体の位置を精度良く検出し、自
車両にとって障害となるか否かを明確に判別することが
望まれる。
In order to prevent a vehicle collision, a radar device or the like mounted on the vehicle is used to detect a preceding vehicle or an obstacle to perform driving control, or to detect a collision in advance. Then, a method of controlling an occupant protection means such as an airbag or a seat belt is conceivable, but in any case,
It is desirable to detect the position of an object such as a preceding vehicle or an obstacle with high accuracy and to clearly determine whether or not it will be an obstacle to the own vehicle.

【0005】しかしながら上記従来技術では、レーダ装
置は、車両や障害物(すなわち被検物体)の距離情報を
出力としており、被検物体自体の動きや移動速度を正確
に予測することが難しかった。
However, in the above-mentioned conventional technique, the radar device outputs the distance information of the vehicle or the obstacle (that is, the object to be inspected), and it is difficult to accurately predict the movement or moving speed of the object to be inspected.

【0006】例えば、被検物体の複数点の位置情報が検
出された場合に、時間微分を採って各点の自車両に対す
る相対速度を計算したとしても、第1に、グルーピング
した範囲の最初の点と最後の点では、其れら複数の検出
点データは同時刻における情報ではなく、第2に、同一
点のデータを2点採らなければ各点の自車両に対する相
対速度を計算することができないため、少なくともサン
プリングの周期分の計算時間を要することとなり、実際
の被検物体の挙動と予測した被検物体の挙動とは原理的
に一致することができず、自車両に最も近い点を算出す
ることや、自車両に衝突する時刻,衝突箇所などを予測
することが難しかった。
For example, when positional information of a plurality of points of an object to be inspected is detected, even if relative velocities of the respective points with respect to the own vehicle are calculated by taking time differentiation, firstly, the first of the grouped ranges is first calculated. At the point and the last point, the plurality of detection point data are not information at the same time, and secondly, if two data at the same point are not collected, the relative speed of each point with respect to the own vehicle can be calculated. Since it is not possible to do so, at least the calculation time for the sampling cycle will be required, and the behavior of the actual inspected object and the predicted behavior of the inspected object cannot theoretically match, and the point closest to the host vehicle cannot be found. It was difficult to calculate and predict the time of collision with the host vehicle and the collision location.

【0007】本発明は、このような問題を解決して被検
物体の挙動や移動速度を、従来よりも正確に、従来より
も短時間で予測できる物体の進路予測装置を提供するこ
とを目的とする。
It is an object of the present invention to solve the above problems and provide an object path predicting apparatus capable of predicting the behavior and moving speed of an object to be inspected more accurately and in a shorter time than ever before. And

【0008】また、自動車の衝突に関する安全制御方法
を提供することを目的とする。
Another object of the present invention is to provide a safety control method for a vehicle collision.

【0009】更に、衝突回避制御あるいは安全装置の作
動制御を実行する自動車を提供することを目的とする。
Another object of the present invention is to provide a vehicle that executes collision avoidance control or safety device operation control.

【0010】[0010]

【課題を解決するための手段】本発明の目的は、電波を
放射して物体から反射波を受信し、物体の複数点の相対
速度と距離と角度を同時に計測する物体検出部1を備
え、前記物体検出部1によって検出した物体の複数点か
らの電磁波に基づいて、前記被検物体の複数点の位置情
報を距離と角度から認識すると共に、当該位置情報の時
間的変位と複数点の速度情報から速度ベクトルを算出す
る物体動き予測部4とを備えた車両の物体検出装置とす
ることによって達成される。
SUMMARY OF THE INVENTION An object of the present invention is to provide an object detecting section 1 which radiates a radio wave, receives a reflected wave from an object, and simultaneously measures the relative velocity, distance and angle of a plurality of points of the object, Based on the electromagnetic waves from the plurality of points of the object detected by the object detection unit 1, the position information of the plurality of points of the object to be inspected is recognized from the distance and the angle, and the temporal displacement of the position information and the speed of the plurality of points are detected. This is achieved by providing an object detection device for a vehicle that includes an object motion prediction unit 4 that calculates a velocity vector from information.

【0011】また、本発明の目的は、当該位置情報の時
間的変位と複数点の速度情報から速度ベクトルを算出
し、前記被検物体の進路を予測し、かつ当該複数点の速
度ベクトルの変化から被検物体の相対的姿勢変化を算出
する物体動き予測部4とを備えた車両の物体検出装置と
することによって達成される。
Another object of the present invention is to calculate a velocity vector from the temporal displacement of the position information and velocity information of a plurality of points, predict the course of the object to be inspected, and change the velocity vector of the plurality of points. From the object movement predicting unit 4 for calculating the relative attitude change of the object to be inspected.

【0012】また、本発明の目的は、被検物体の代表点
の位置情報と自身の位置情報を基に、被検物体と自身と
の間の相対的位置関係の時間的変化を予測するステップ
と、当該予測結果に基づいて被検物体若しくは自身の衝
突回避制御及び安全装置の作動制御の少なくともいずれ
かを選択的に実行するステップを備えた車両の衝突に関
する安全制御方法とすることによって達成することがで
きる。
Another object of the present invention is to predict a temporal change in the relative positional relationship between the object to be inspected and itself based on the position information of the representative point of the object to be inspected and the position information of the object itself. And a safety control method for a vehicle collision, which includes a step of selectively executing at least one of collision avoidance control of the object to be inspected or its own and operation control of a safety device based on the prediction result. be able to.

【0013】また、本発明の目的は、電波を放射して物
体から反射波を受信し、物体の複数点の相対速度と距離
と角度を同時に計測する物体検出部1を備え、前記物体
検出部1によって検出した物体の複数点からの電磁波に
基づいて、前記被検物体の複数点の位置情報を距離と角
度から認識すると共に、当該位置情報の時間的変位と複
数点の速度情報から速度ベクトルを算出する物体動き予
測部4と、前記物体動き予測部4により求められた被検
物体の進路と自身の位置情報とから、前記被検物体ある
いは自身の衝突回避制御及び安全装置の作動制御の少な
くともいずれかを選択的に実行する制御部を備えた車両
とすることによって達成される。
Another object of the present invention is to provide an object detecting section 1 for radiating a radio wave and receiving a reflected wave from an object to simultaneously measure the relative velocity, distance and angle of a plurality of points of the object. Based on the electromagnetic waves from a plurality of points of the object detected by 1, the position information of the plurality of points of the object to be inspected is recognized from the distance and angle, and the velocity vector is calculated from the temporal displacement of the position information and the velocity information of the plurality of points. Of the collision avoidance control of the object to be inspected or itself and the operation control of the safety device from the object motion prediction unit 4 for calculating This is achieved by providing a vehicle including a control unit that selectively executes at least one of them.

【0014】[0014]

【発明の実施の形態】実施例では自動車の衝突検知を例
にして、図1から図8までを用いて説明する。
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION In the embodiments, the detection of a vehicle collision will be described as an example with reference to FIGS.

【0015】図1は、本発明の一実施例の構成を示した
ものである。この実施例は、近距離用、例えば検出距離
が5mのレーダ装置に関し、衝突を検知するシステムに
ついて説明する。
FIG. 1 shows the configuration of an embodiment of the present invention. This embodiment relates to a radar device for short distance, for example, a detection distance of 5 m, and describes a system for detecting a collision.

【0016】例えば、自車両と被検物体との速度差が6
0km/hの場合には、5m(検出距離)は300ms
と換算される。従って、衝突を事前に検知し、その結果
を利用して衝突を回避する或いはダメージの少ないよう
に衝突させるといった制御を行う場合、被検物体から情
報を得て、自車の挙動が出現・完了するまでの時間を、
300ms以内に行うことが要求される。先行車の速度
が小さかったり、対向車の速度が大きかったりして自車
両と被検物体との速度差が大きくなれば、更に検知時
間,制御時間などを短くして、全体の時間を短くするこ
とが要求される。
For example, the speed difference between the vehicle and the object to be inspected is 6
In case of 0km / h, 5m (detection distance) is 300ms
Is converted to. Therefore, when the collision is detected in advance and the result is used to avoid the collision or to control the collision so that the damage is small, the behavior of the own vehicle appears / completes by obtaining information from the object to be inspected. Time to do
It is required to be performed within 300 ms. If the speed of the preceding vehicle is low or the speed of the oncoming vehicle is high and the speed difference between the host vehicle and the object to be inspected is large, the detection time, control time, etc. are further shortened to shorten the overall time. Is required.

【0017】物体検出部1ではなるべく短時間で複数点
を検知することが求められる。また、検出した車の速度
や回転を含む姿勢変化を認識することで、自車両にどれ
くらいの速度で、かつどの方向から衝突してくるかを算
出できる。図1において、物体検出部1には、物体の複
数点の相対速度および位置を算出可能なレーダ装置(以
下、レーダ装置という。)を用いる。
The object detecting section 1 is required to detect a plurality of points in the shortest possible time. Further, by recognizing the detected attitude change including the speed and rotation of the vehicle, it is possible to calculate how fast and from which direction the vehicle will collide. In FIG. 1, the object detection unit 1 uses a radar device (hereinafter, referred to as a radar device) capable of calculating relative speeds and positions of a plurality of points of the object.

【0018】また、図2における車速センサ14は、図
1における自車速度検出部2に相当し、図2におけるジ
ャイロ15は、図1におけるヨーレート検出部3に相当
する。図1において、物体動き予測部4,自車動き予測
部5,衝突時間推定部6を、図2におけるマイコン25
で実現する。
The vehicle speed sensor 14 in FIG. 2 corresponds to the own vehicle speed detecting section 2 in FIG. 1, and the gyro 15 in FIG. 2 corresponds to the yaw rate detecting section 3 in FIG. 1, the object motion prediction unit 4, the vehicle motion prediction unit 5, and the collision time estimation unit 6 are the microcomputer 25 in FIG.
Will be realized in.

【0019】まず、レーダ装置によって検出した物体の
各点からの電磁波に基づいて、その被検物体の各位置情
報を算出し、進路を予測する例について説明する。
First, an example in which the position information of the object to be inspected is calculated based on the electromagnetic waves from each point of the object detected by the radar device and the course is predicted will be described.

【0020】レーダ装置の出力は、距離情報と相対速度
情報と角度情報(衝突する方向に関する情報)である。
レーダ装置による相対速度と距離の計測方法について、
図2を用いて説明する。アンテナ部は送信アンテナ16
と受信アンテナ17より構成されており、変調器19か
らの変調信号に基づく発信周波数で発振器18より発信
されたミリ波帯の高周波信号(30G〜300GHz)
が送信アンテナ16より放射される。車や道路沿いの物
体など反射物に反射して返ってきた電波信号は、受信ア
ンテナ17で受信され、ミキサ回路20で周波数変換さ
れる。このミキサ回路20には、発振器18からの信号
も供給されており、この2つの信号のミキシングによっ
て発生する低周波信号がアナログ回路21へ出力され
る。
The output of the radar device is distance information, relative velocity information, and angle information (information on the direction of collision).
Regarding the method of measuring relative speed and distance with a radar device,
This will be described with reference to FIG. The antenna part is the transmission antenna 16
And a receiving antenna 17, and a millimeter-wave band high frequency signal (30 GHz to 300 GHz) transmitted from an oscillator 18 at a transmission frequency based on a modulation signal from a modulator 19.
Is radiated from the transmitting antenna 16. A radio signal reflected by a reflector such as a car or an object along the road and returned is received by the reception antenna 17 and frequency-converted by the mixer circuit 20. A signal from the oscillator 18 is also supplied to the mixer circuit 20, and a low frequency signal generated by mixing the two signals is output to the analog circuit 21.

【0021】アナログ回路21で増幅され、出力される
信号は、A/Dコンバータ22によってディジタル信号
に変換され、FFT処理部23に供給される。FFT処
理部23では、高速フーリエ変換(Fast Fourier Trans
form)により信号の周波数スペクトラムを振幅と位相の
情報として計測し、信号処理部へ送る。FFT処理部2
3で得た周波数領域でのデータより、距離,相対速度が
信号処理部24で算出され、距離計測値,相対速度計測
値として出力される。
The signal amplified and output by the analog circuit 21 is converted into a digital signal by the A / D converter 22 and supplied to the FFT processing section 23. In the FFT processing unit 23, the fast Fourier transform (Fast Fourier Trans
form) to measure the frequency spectrum of the signal as amplitude and phase information and send it to the signal processing unit. FFT processing unit 2
The distance and relative speed are calculated by the signal processing unit 24 from the data in the frequency domain obtained in 3, and are output as the distance measurement value and the relative speed measurement value.

【0022】ここでは、ドップラーシフトを利用して前
方車両の相対速度を計測し、2つの周波数を切替えるこ
とでそれぞれの周波数における受信信号の位相情報か
ら、前方車両までの距離を計測する2周波CW(Contin
uous Wave)方式のミリ波レーダを用いた場合の例につ
いて、図2,図3を用いて説明する。
In this example, the relative speed of the front vehicle is measured by using the Doppler shift, and two frequencies are switched to measure the distance to the front vehicle from the phase information of the received signal at each frequency. (Contin
An example of using a continuous wave (millimeter wave) radar will be described with reference to FIGS.

【0023】2周波CW方式のミリ波レーダの場合、発
振器18へ変調信号を入力し、図3(a)に示すよう
に、2つの周波数f1,f2を時間的に切替えながら送信
する。送信アンテナ16から送信された電波は前方の車
両で反射され、反射信号を受信アンテナ17(a)と受
信アンテナ17(b)で受信する。受信信号と発振器1
8の信号をミキサ回路20で掛け合わせ、それらのビー
ト信号を得る。直接ベースバンドに変換するホモダイン
方式の場合、ミキサ回路20からの出力のビート信号が
即ちドップラー周波数fd となり、次式で算出される。
In the case of the two-frequency CW type millimeter-wave radar, a modulation signal is input to the oscillator 18 and, as shown in FIG. 3A, the two frequencies f 1 and f 2 are transmitted while being temporally switched. The electric wave transmitted from the transmitting antenna 16 is reflected by the vehicle ahead and the reflected signal is received by the receiving antenna 17 (a) and the receiving antenna 17 (b). Received signal and oscillator 1
The signals of 8 are multiplied by the mixer circuit 20 to obtain their beat signals. In the case of the homodyne method of directly converting to the base band, the beat signal output from the mixer circuit 20 becomes the Doppler frequency f d , which is calculated by the following equation.

【0024】[0024]

【数1】 [Equation 1]

【0025】受信側では、それぞれの送信周波数におけ
る受信信号を、アナログ回路21で分離復調し、それぞ
れの送信周波数に対する受信信号をA/Dコンバータ2
2でA/D変換する。A/D変換で得られたディジタル
のサンプルデータをFFT処理部23で高速フーリエ変
換処理し、受信されたビート信号の全周波数帯域での周
波数スペクトラムを得る。FFT処理の結果得られたピ
ーク信号に対し、2周波CW方式の原理に基づいて、図
3(b)に示すような送信周波数f1 と送信周波数f2
のそれぞれに対するピーク信号のパワースペクトルを計
測し、2つのパワースペクトルの位相差φから距離(ran
ge)を次式で算出する。
On the receiving side, the reception signals at the respective transmission frequencies are separated and demodulated by the analog circuit 21, and the reception signals for the respective transmission frequencies are A / D converter 2
A / D conversion in 2. The FFT processing unit 23 performs a fast Fourier transform process on the digital sample data obtained by the A / D conversion to obtain a frequency spectrum in the entire frequency band of the received beat signal. With respect to the peak signal obtained as a result of the FFT processing, the transmission frequency f 1 and the transmission frequency f 2 as shown in FIG.
The power spectrum of the peak signal for each is measured, and the distance (ran
ge) is calculated by the following formula.

【0026】[0026]

【数2】 [Equation 2]

【0027】次に、方向の計測について図8を用いて説
明する。図8は、角度に対する各受信アンテナの受信電
力パターンを示している。図8に示すように、受信アン
テナ17(a)および受信アンテナ17(b)は、それ
ぞれθが0方向で受信電力が最大となる。受信アンテナ
17(a)と17(b)に入力された信号の和信号(Ps
um)と差信号(Pdiff)が算出される。受信アンテナ17
(a)と17(b)のアンテナパターンは一定であるこ
とから、受信信号の電力の比率から方位角θを特定でき
る。例えば、サンプリング周波数Fs =50[Hz]で
2048点のデータに対してFFTを施した場合、検出
物体の相対速度や位置情報は約44ms間隔で計測され
る。よって従来手法では、相対速度の算出に少なくとも
2点必要なので44ms以上必要となるが、本実施例に
よると同時刻(計算時間のみ)で相対速度を算出できる。
Next, the measurement of the direction will be described with reference to FIG. FIG. 8 shows a received power pattern of each receiving antenna with respect to an angle. As shown in FIG. 8, the reception antenna 17 (a) and the reception antenna 17 (b) each have a maximum received power when θ is 0. Sum signal (Ps) of the signals input to the receiving antennas 17 (a) and 17 (b)
um) and the difference signal (Pdiff) are calculated. Reception antenna 17
Since the antenna patterns of (a) and 17 (b) are constant, the azimuth angle θ can be specified from the power ratio of the received signal. For example, when FFT is applied to 2048 points of data at the sampling frequency F s = 50 [Hz], the relative velocity and position information of the detected object are measured at intervals of about 44 ms. Therefore, in the conventional method, at least two points are required to calculate the relative speed, which requires 44 ms or more, but according to the present embodiment, the relative speed can be calculated at the same time (only the calculation time).

【0028】上記FFT処理の結果、得られたピーク信
号に対して信号処理を施し、Δt[s]後の物体の位置
を予測する例についての処理フローを図4に示す。
FIG. 4 shows a processing flow for an example of performing signal processing on the peak signal obtained as a result of the FFT processing and predicting the position of the object after Δt [s].

【0029】図5(a)のようにレーダ装置34を車体
前方に取付けた自車35が、車33を検出する例におい
て、送信周波数f1 に対するピーク信号のパワースペク
トル37を図5(b)に示す。これは、検出した車の反
射波に対してFFT処理を行った結果であり、送信周波
数f2 に対するピーク信号のパワースペクトル36も同
様に得られる。これらピーク信号を検出し、その周波数
より、数式1と数式2を用いて車の相対速度や距離を算
出することができる。つまり、レーダ装置は少なくとも
距離情報と相対速度情報とを出力することとなる。自車
のレーダを基準とし、検出した車の各点での速度(自車
との相対速度)が違うと、その速度分布が周波数軸に対
して図5(b)のように表れる。よって、まずステップ
26において、信号強度が所定値以上のピーク値を算出
する。従来手法では複数点のデータをグルーピングする
際に、例えば電波を車幅分スキャニングするのにT
[s]かかるとすると、その間に時速100[km]で走
行中の車は100T[m]進んでしまうため、各点の検
出距離は、少なくとも(100T−100)mの誤差を
含む。しかし、上記方法により同時刻で複数点における
計測を行うことができるので精度が向上する。
In the example in which the own vehicle 35 in which the radar device 34 is attached to the front of the vehicle body detects the vehicle 33 as shown in FIG. 5A, the power spectrum 37 of the peak signal with respect to the transmission frequency f 1 is shown in FIG. 5B. Shown in. This is the result of performing the FFT processing on the detected reflected wave of the vehicle, and the power spectrum 36 of the peak signal with respect to the transmission frequency f 2 is also obtained. These peak signals are detected, and the relative speed and distance of the vehicle can be calculated from the frequencies by using Expressions 1 and 2. That is, the radar device outputs at least distance information and relative velocity information. When the speed of each detected vehicle (relative speed to the own vehicle) is different with respect to the radar of the own vehicle, the speed distribution appears as shown in FIG. 5B on the frequency axis. Therefore, first, at step 26, a peak value at which the signal strength is equal to or higher than a predetermined value is calculated. In the conventional method, when grouping data of a plurality of points, for example, in order to scan radio waves for a vehicle width, T
If it takes [s], a vehicle running at a speed of 100 [km] travels 100 T [m] in the meantime, so the detected distance at each point includes an error of at least (100 T-100) m. However, since the measurement can be performed at a plurality of points at the same time by the above method, the accuracy is improved.

【0030】ステップ27へ進み、検出した各ピーク値
に対して相対速度,距離,角度の計算を行う。ここで、
レーダを原点とし、自車の進行方向をy軸とした座標系
において、時刻tに検出した各位置の座標を(x
i(t),yi(t))とする。検出した位置座標は、検出し
た物体の各点までの距離ri(t),角度θi(t)とする
と、次式で表現できる。
In step 27, relative velocity, distance and angle are calculated for each detected peak value. here,
In the coordinate system where the radar is the origin and the traveling direction of the vehicle is the y-axis, the coordinates of each position detected at time t are (x
i (t), y i (t)). The detected position coordinates can be expressed by the following equation, where the distance r i (t) and the angle θ i (t) to each point of the detected object are given.

【0031】[0031]

【数3】xi(t)=ri(t)sinθi(t) yi(t)=ri(t)cosθi(t) また、ここで検出されたk[個]の位置情報をx座標と
y座標それぞれで平均して求めた値を車の位置を表す代
表点(X(t),Y(t))とする。X(t)とY(t)は、次
式で算出できる。
## EQU00003 ## x i (t) = r i (t) sin θ i (t) y i (t) = r i (t) cos θ i (t) Further, the position information of k [pieces] detected here The values obtained by averaging the x-coordinates and the y-coordinates are defined as representative points (X (t), Y (t)) representing the position of the vehicle. X (t) and Y (t) can be calculated by the following equations.

【0032】[0032]

【数4】 [Equation 4]

【0033】次に、ステップ28へ進み、検出した車の
速度を算出する。車の速度Vは、時刻(t−Δt)で算
出した車の位置(X(t−Δt),Y(t−Δt))
と、時刻(t)で算出した車の位置(X(t),Y(t))を
用いて、次式で算出する。
Next, in step 28, the detected vehicle speed is calculated. The vehicle speed V is the vehicle position (X (t-Δt), Y (t-Δt)) calculated at the time (t-Δt).
And the vehicle position (X (t), Y (t)) calculated at time (t) is calculated by the following equation.

【0034】[0034]

【数5】 [Equation 5]

【0035】次に、ステップ29へ進み、検出した車の
各点のΔt[s]後の位置を算出する。Δt[s]後に
おける、車の各点の位置(xi(t+Δt),yi(t+Δ
t))は、自車を原点とするとそれぞれ次式で算出でき
る。
Next, in step 29, the position of each detected vehicle point after Δt [s] is calculated. The position (x i (t + Δt), y i (t + Δ) of each point of the vehicle after Δt [s]
t)) can be calculated by the following equations with the own vehicle as the origin.

【0036】[0036]

【数6】 xi(t+Δt)=(ri(t)−VΔt)sinθi(t) yi(t+Δt)=(ri(t)−VΔt)cosθi(t) 以上のステップにより、検出した車の一点のみではな
く、複数点の位置情報を算出することで、車の位置変化
を細かく予測できる。
X i (t + Δt) = (r i (t) −VΔt) sin θ i (t) y i (t + Δt) = (r i (t) −VΔt) cos θ i (t) Detected by the above steps By calculating the position information of not only one point of the car, but also a plurality of points, the position change of the car can be predicted in detail.

【0037】次に、上記予測した車の進路と、自車の進
路より、両者が衝突するか否かを判断し、その結果にと
もなって、衝突回避制御や安全装置の作動制御を行う一
実施例について、図6,図7を用いて説明する。衝突回
避制御を行う装置や安全装置については後述する。
Next, it is determined whether or not there is a collision between the predicted vehicle path and the own vehicle path, and in accordance with the result, collision avoidance control and safety device operation control are performed. An example will be described with reference to FIGS. The device for performing the collision avoidance control and the safety device will be described later.

【0038】上記Δt[s]後の自車の位置を予測し、
その結果にともなって、衝突回避制御や安全装置の作動
制御を実行する例についての処理フローを図6に示す。
Predict the position of the vehicle after Δt [s],
FIG. 6 shows a processing flow of an example of executing the collision avoidance control and the safety device operation control according to the result.

【0039】ステップ30において、Δt[s]後の自
車位置を算出する。自車速度検出部2で検出された自車
速度情報をVh[m/s] とし、ヨーレート検出部3で
検出されたヨーレート情報をω[rad/s] とすると、
自車の進路となるカーブ半径Rは次式で求められる。
In step 30, the vehicle position after Δt [s] is calculated. When the vehicle speed information detected by the vehicle speed detection unit 2 is V h [m / s] and the yaw rate information detected by the yaw rate detection unit 3 is ω [rad / s],
The curve radius R, which is the course of the vehicle, is calculated by the following equation.

【0040】[0040]

【数7】R=Vh/ω よって、図7に示すような自車と車の横方向距離Hc
よび縦方向距離Hd は、次式で算出される。
Equation 7] R = V h / ω Therefore, the lateral distance H c and longitudinal distance H d of the vehicle and the vehicle as shown in FIG. 7 is calculated by the following equation.

【0041】[0041]

【数8】 [Equation 8]

【0042】よって、時刻tでのレーダ中心を原点とす
ると、Δt[s]後の自車位置は、 と表される。
Therefore, assuming the center of the radar at time t as the origin, the vehicle position after Δt [s] is Is expressed as

【0043】同様にして、数式7および数式8を用い
て、自車の前方左右の位置も求める。Δt[s]後にお
ける自車の左前方の位置座標(Xleft(t+Δt),Y
left(t+Δt))は、次式で表される。
In the same manner, the front left and right positions of the vehicle are also obtained using the equations 7 and 8. Position coordinates (X left (t + Δt), Y in front of the left side of the vehicle after Δt [s]
left (t + Δt)) is expressed by the following equation.

【0044】[0044]

【数9】 [Equation 9]

【0045】同様に、Δt[sec]後における自車の右
前方の位置座標(Xright(t+Δt),Yright(t+Δ
t))は、次式で表される。
Similarly, the position coordinates (X right (t + Δt), Y right (t + Δ) of the front right of the own vehicle after Δt [sec].
t)) is expressed by the following equation.

【0046】[0046]

【数10】 [Equation 10]

【0047】ステップ31へ進み、Δt[s]後におけ
る、自車と検出した車の各点における距離をそれぞれ算
出する。数式7,数式8,数式9,数式10で算出した
自車位置 、自車左前(Xleft(t+Δt),Yleft(t+Δt)),
自車右前(Xright(t+Δt),Yright(t+Δt))
と、検出された物体の各点((ri(t)−VΔt)sinθi
(t),(ri(t)−VΔt)cosθi(t))との距離をそ
れぞれ計算することにより求められ、それらj[個]の
各距離をDj とする。
In step 31, the distance at each point of the vehicle detected as the own vehicle after Δt [s] is calculated. Vehicle position calculated by Equation 7, Equation 8, Equation 9, and Equation 10 , Front left of the vehicle (X left (t + Δt), Y left (t + Δt)),
Front right of the vehicle (X right (t + Δt), Y right (t + Δt))
And each point of the detected object ((r i (t) −VΔt) sin θ i
The distances to (t) and (r i (t) −VΔt) cos θ i (t)) are calculated, and the respective distances of these j [pieces] are defined as D j .

【0048】さらに、ステップ32において、自車と物
体との距離が最短となる場所において、その距離D=0
となる時間tを算出する。例えば、図7の例において、
自車の左前と、検出した車の代表点((r1(t)−VΔ
t)sinθ1(t),(r1(t)−VΔt)cosθ1(t))の
距離が最も短いと判定された場合、下記の式が成り立つ
ようなtを求める。
Further, in step 32, the distance D = 0 at the place where the distance between the vehicle and the object is the shortest.
Then, the time t is calculated. For example, in the example of FIG.
The left front of the own vehicle and the representative point of the detected vehicle ((r 1 (t) −VΔ
When it is determined that the distance of t) sin θ 1 (t) and (r 1 (t) −VΔt) cos θ 1 (t) is the shortest, t that satisfies the following formula is obtained.

【0049】[0049]

【数11】((r1−VΔt)sinθ1−Xleft(t+Δt))2
+((r1−VΔt)cosθ1−Yleft(t+Δt))2=0 次に、自車と物体が衝突するまでの時間tが求められた
後に、ステップ38において、数式11で算出された時
間tが所定値Tc よりも小さいかどうかの判定を行う。
tが大きい場合は、自車と検出した物体が接近するまで
の時間が長いことを意味し、ステップ41へ進み、衝突
する可能性は低いと判断して制御部7において、何も行
わないようにする。
(11) ((r 1 −VΔt) sin θ 1 −X left (t + Δt)) 2
+ ((R 1 −VΔt) cos θ 1 −Y left (t + Δt)) 2 = 0 Next, after the time t until the collision of the vehicle with the object is obtained, it is calculated by Equation 11 in step 38. It is determined whether the time t is smaller than the predetermined value Tc .
When t is large, it means that it takes a long time for the detected vehicle and the detected object to approach each other, and the process proceeds to step 41, and it is determined that the possibility of collision is low, and the control unit 7 does nothing. To

【0050】時間tが所定値Tc よりも短い場合、衝突
の可能性が高いと判断し、ステップ39へ進む。衝突の
可能性がある場合に、自車速度Vh と物体の速度Vが所
定値Vc よりも大きい場合は特に危険である。よって、
次式が成り立つ場合にはステップ40へ進み、衝突回避
装置及び安全装置の両方を作動させるような制御を行
う。
If the time t is shorter than the predetermined value T c , it is determined that the possibility of collision is high, and the process proceeds to step 39. It is particularly dangerous if the vehicle speed V h and the object speed V are higher than a predetermined value V c when there is a possibility of collision. Therefore,
When the following equation is established, the routine proceeds to step 40, where control is performed to activate both the collision avoidance device and the safety device.

【0051】[0051]

【数12】Vh+V≧Vc また、ステップ39において、数式12が成り立たない
場合には、衝突回避装置のみを作動させる制御を行う。
[Formula 12] V h + V ≧ V c In step 39, when the formula 12 is not satisfied, the control for operating only the collision avoidance device is performed.

【0052】ここで、衝突回避装置とは、例えば警報装
置やブレーキ,スロットル,変速機などを意味する。よ
って、衝突を事前に検知した場合、警報を鳴らしたり、
衝突する速度を低減させるために四輪独立に自動ブレー
キをかけたり、自動でステアリング操作を行ったりする
ための制御を行う。自動ブレーキは、車両がどの方向か
ら衝突してくるかにより、衝突してもできるだけ乗員の
安全が確保される場所に衝突させるように四輪ブレーキ
のかけ方を制御することもできる。例えば、ドライバが
1人で右側ハンドル車を運転している場合に、前方に迫
る被検物体をドライバのいない助手席側に衝突させるよ
うに、右側前後輪のブレーキを左側よりも強くかけて車
両を右方に旋回させるといったことが考えられる。自動
ステアリングは、検出した車両が衝突してくる方向を算
出することにより、障害物が無い方向へ自車が移動する
ような制御をすることができる。また、自動ステアリン
グは、検出した車両が衝突してくる方向と衝突する自車
の場所を算出することにより、衝突してもできるだけ乗
員の安全が確保される場所に衝突できるように制御する
こともできる。
Here, the collision avoidance device means, for example, an alarm device, a brake, a throttle, a transmission, and the like. Therefore, if a collision is detected in advance, sound an alarm,
In order to reduce the speed of collision, the four wheels are automatically braked independently and the steering operation is automatically controlled. The automatic brake can also control how to apply the four-wheel brake so that the vehicle will collide with a place where the safety of the occupant is secured as much as possible, depending on the direction in which the vehicle collides. For example, when the driver alone is driving a right-hand drive vehicle, the right and left front wheel brakes are applied more strongly than on the left side so that the object to be inspected approaches the front passenger seat side without the driver. It is conceivable to turn the car to the right. The automatic steering can perform control such that the own vehicle moves in the direction without the obstacle by calculating the detected direction in which the vehicle collides. In addition, the automatic steering can control the collision of the detected vehicle and the position of the own vehicle where the vehicle collides with the vehicle so that the vehicle can collide with a location where the safety of the occupant is secured as much as possible. it can.

【0053】また、安全装置とは、例えばエアバッグや
シートベルトがあり、それらの制御を行う。エアバッグ
は、衝突する時間を算出することで、できるだけ早めに
展開できるような制御を行うこともできる。また、検出
した車両が衝突する方向によって、展開するエアバッグ
(例えばサイドエアバッグ)も選択できるような制御を
行う。シートベルトは、衝突時間を予測することによ
り、作動させるタイミングを算出し、その算出結果に基
づいて制御する。
The safety device is, for example, an airbag or a seat belt, and controls them. The airbag can be controlled to be deployed as early as possible by calculating the time of collision. Further, control is performed so that an airbag to be deployed (for example, a side airbag) can be selected depending on the detected direction in which the vehicle collides. The seatbelt calculates the timing to operate by predicting the collision time, and controls based on the calculation result.

【0054】実施例では物体検出装置として、2周波C
W方式のミリ波レーダを例にして説明したが、他の方式
のミリ波レーダや光レーダにも適用できる。他の方式の
ミリ波レーダを用いる場合には、距離分解能が高いとい
ったメリットがある。一方、光レーダを用いる場合に
は、空間分解能が高く、距離精度が良いといったメリッ
トがある。また、この実施例では、近距離用のレーダ装
置に関して衝突を検知するシステムについて説明した
が、近距離のみではなく、例えば120mまで検知可能
なレーダ装置と兼用することによって、車間距離制御シ
ステムにも適用できる。其の場合には、1つのセンサで
遠距離と近距離の両方を高分解能に検知できるといった
メリットがある。また、検知距離を例えば30mまで可
能なレーダ装置と兼用することで、比較的車間距離が狭
い場合において前方車両の検知が可能となり、自動発進
や自動停止機能付きの車間距離制御システム(stop&go
が可能なACCシステム)にも適用することができる。
其の場合には、一般道でのACC機能も備えるといったメ
リットがある。
In the embodiment, the object detecting device is a dual frequency C
Although the W type millimeter wave radar has been described as an example, the present invention can be applied to other types of millimeter wave radars and optical radars. The use of other types of millimeter-wave radar has the advantage of high range resolution. On the other hand, the use of the optical radar has the advantages of high spatial resolution and good distance accuracy. Further, in this embodiment, the system for detecting a collision is described with respect to a short-distance radar device. However, not only the short-distance radar device but also a radar device capable of detecting up to 120 m, for example, can be applied to an inter-vehicle distance control system. Applicable. In that case, there is an advantage that one sensor can detect both long distance and short distance with high resolution. In addition, by also being used as a radar device capable of detecting a distance of up to 30 m, for example, it becomes possible to detect a vehicle ahead when the vehicle distance is relatively narrow, and a vehicle-to-vehicle distance control system (stop & go) with automatic starting and stopping functions is provided.
It can also be applied to an ACC system that can
In that case, there is an advantage that it also has an ACC function for general roads.

【0055】[0055]

【発明の効果】本発明では、物体を検出する際に、物体
の各点からの電磁波に基づいて、被検物体の進路や移動
速度や相対的姿勢変化を正確に予測できる物体の進路予
測を可能とした。また、この予測結果を基に、衝突回避
制御や安全装置の作動制御を実行することで安全性を高
めることができる。
According to the present invention, when detecting an object, the path of the object can be accurately predicted based on the electromagnetic waves from each point of the object, and the moving speed and relative posture change of the object can be predicted. Made possible In addition, safety can be improved by executing collision avoidance control and operation control of the safety device based on this prediction result.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】物体の進路予測装置と衝突回避に関する制御装
置を備えた一例を表したブロック図である。
FIG. 1 is a block diagram showing an example including an object path prediction device and a control device for collision avoidance.

【図2】物体の進路予測装置の構成の一例を表した図で
ある。
FIG. 2 is a diagram showing an example of a configuration of an object path prediction device.

【図3】レーダ装置の原理を示した図である。FIG. 3 is a diagram showing a principle of a radar device.

【図4】物体の進路を予測する処理を示したフローチャ
ートの一例である。
FIG. 4 is an example of a flowchart showing a process of predicting the path of an object.

【図5】物体の進路を予測する原理の一例を示した図で
ある。
FIG. 5 is a diagram showing an example of the principle of predicting the path of an object.

【図6】衝突回避装置と安全装置の作動を制御する処理
を示したフローチャートの一例である。
FIG. 6 is an example of a flowchart showing a process of controlling operations of a collision avoidance device and a safety device.

【図7】自車と車の進路を予測する一例を表した図であ
る。
FIG. 7 is a diagram showing an example of predicting the course of the own vehicle and the vehicle.

【図8】角度に対する各受信アンテナの受信電力パター
ンを示した図である。
FIG. 8 is a diagram showing a received power pattern of each receiving antenna with respect to an angle.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1…物体検出部、2…自車速度検出部、3…ヨーレート
検出部、4…物体動き予測部、5…自車動き予測部、6
…衝突時間推定部、7…制御部、8…警報装置制御部、
9…エアバッグ制御部、10…シートベルト制御部、1
1…ブレーキ制御部、12…スロットル制御部、13…
変速機制御部、14…車速センサ、15…ジャイロ、1
6…送信アンテナ、17…受信アンテナ、18…発振
器、19…変調器、20…ミキサ回路、21…アナログ
回路、22…A/Dコンバータ、23…FFT処理部、
24…信号処理部、25…マイコン、33…車、34…
レーダ装置、35…自車、36…送信周波数f2 に対す
るパワースペクトル、37…送信周波数f1 に対するパ
ワースペクトル。
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Object detection unit, 2 ... Vehicle speed detection unit, 3 ... Yaw rate detection unit, 4 ... Object motion prediction unit, 5 ... Own vehicle motion prediction unit, 6
... collision time estimation unit, 7 ... control unit, 8 ... alarm device control unit,
9 ... Airbag control unit, 10 ... Seatbelt control unit, 1
1 ... Brake control unit, 12 ... Throttle control unit, 13 ...
Transmission control unit, 14 ... Vehicle speed sensor, 15 ... Gyro, 1
6 ... Transmission antenna, 17 ... Reception antenna, 18 ... Oscillator, 19 ... Modulator, 20 ... Mixer circuit, 21 ... Analog circuit, 22 ... A / D converter, 23 ... FFT processing section,
24 ... Signal processing unit, 25 ... Microcomputer, 33 ... Car, 34 ...
Radar device, 35 ... Own vehicle, 36 ... Power spectrum for transmission frequency f 2 , 37 ... Power spectrum for transmission frequency f 1 .

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 FI テーマコート゛(参考) B60R 21/32 B60R 21/32 5J070 22/46 22/46 B60T 7/12 B60T 7/12 C F02D 29/02 301 F02D 29/02 301D G08G 1/16 G08G 1/16 C (72)発明者 倉垣 智 茨城県日立市大みか町七丁目1番1号 株 式会社日立製作所日立研究所内 (72)発明者 萱野 光男 茨城県日立市大みか町七丁目1番1号 株 式会社日立製作所日立研究所内 (72)発明者 吉川 徳治 茨城県日立市大みか町七丁目1番1号 株 式会社日立製作所日立研究所内 Fターム(参考) 3D018 MA00 3D046 BB18 HH00 HH20 HH22 3D054 AA02 AA06 EE09 EE17 EE18 EE19 EE20 EE22 EE27 EE34 EE35 EE36 3G093 BA23 BA24 DB00 DB05 DB16 5H180 AA01 BB15 CC12 CC14 LL01 LL02 LL04 LL06 LL09 5J070 AB15 AB17 AB21 AB24 AC02 AC06 AE01 AF03 AH35 BA01 BF02 BF03 BF11 ─────────────────────────────────────────────────── ─── Continuation of front page (51) Int.Cl. 7 Identification code FI theme code (reference) B60R 21/32 B60R 21/32 5J070 22/46 22/46 B60T 7/12 B60T 7/12 C F02D 29 / 02 301 F02D 29/02 301D G08G 1/16 G08G 1/16 C (72) Inventor Satoshi Kuragaki 7-1, 1-1 Omika-cho, Hitachi-shi, Ibaraki Hitachi Ltd. Hitachi Research Laboratory (72) Inventor Mitsuo Kayano Hitachi 1-1, Omika-cho, Ibaraki Prefecture Hitachi Ltd. Hitachi Research Laboratory (72) Inventor Tokuji Yoshikawa 7-1-1, Omika-cho Hitachi City Ibaraki Hitachi F-term inside Hitachi Laboratory, Hitachi Ltd. Reference) 3D018 MA00 3D046 BB18 HH00 HH20 HH22 3D054 AA02 AA06 EE09 EE17 EE18 EE19 EE20 EE22 EE27 EE34 EE35 EE36 3G093 BA23 BA24 DB00 DB05 DB16 5H180 AA01 BB15 CC12 CC14 LL01 LL02 LL04 LL06 LL09 5J070 AB15 AB17 AB21 AB24 AC02 AC06 AE01 AF03 AH35 BA01 BF02 BF03 BF11

Claims (4)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】電波を放射して物体から反射波を受信し、
物体の複数点の相対速度と距離と角度を同時に計測する
物体検出部を備え、 前記物体検出部によって検出した物体の複数点からの電
磁波に基づいて、前記被検物体の複数点の位置情報を距
離と角度から算出すると共に、当該位置情報の時間的変
位と複数点の速度情報から速度ベクトルを算出する物体
動き予測部と、を備えた車両の物体検出装置。
1. A radio wave is emitted to receive a reflected wave from an object,
An object detection unit that simultaneously measures the relative velocity, distance, and angle of a plurality of points of the object is provided, and based on electromagnetic waves from a plurality of points of the object detected by the object detection unit, position information of the plurality of points of the object to be inspected is obtained. An object detection device for a vehicle, comprising: an object motion prediction unit that calculates from a distance and an angle, and calculates a velocity vector from temporal displacement of the position information and velocity information of a plurality of points.
【請求項2】電波を放射して物体から反射波を受信し、
物体の複数点の相対速度と距離と角度を同時に計測する
物体検出部を備え、 前記物体検出部によって検出した物体の複数点からの電
磁波に基づいて、前記被検物体の複数点の位置情報を距
離と角度から算出すると共に、当該位置情報の時間的変
位と複数点の速度情報から速度ベクトルを算出し、前記
被検物体の進路を予測し、かつ当該複数点の速度ベクト
ルの変化から被検物体の相対的姿勢変化を算出する物体
動き予測部と、を備えた車両の物体検出装置。
2. A radio wave is emitted to receive a reflected wave from an object,
An object detection unit that simultaneously measures the relative velocity, distance, and angle of a plurality of points of the object is provided, and based on electromagnetic waves from a plurality of points of the object detected by the object detection unit, position information of the plurality of points of the object to be inspected is obtained. In addition to calculating from the distance and angle, the velocity vector is calculated from the temporal displacement of the position information and the velocity information of a plurality of points, the course of the object to be inspected is predicted, and the velocity vector of the plurality of points is used to detect the object. An object detection device for a vehicle, comprising: an object motion prediction unit that calculates a relative attitude change of an object.
【請求項3】請求項1または請求項2において、 被検物体の代表点の位置情報と自身の位置情報を基に、
被検物体と自身との間の相対的位置関係の時間的変化を
予測するステップと、 前記予測結果に基づいて被検物体あるいは自身の衝突回
避制御及び安全装置の作動制御の少なくとも何れかを選
択的に実行するステップと、を備えた車両の衝突に関す
る安全制御方法。
3. The method according to claim 1 or 2, based on the position information of the representative point of the object to be inspected and the position information of itself.
Predicting a temporal change in the relative positional relationship between the object to be inspected and itself, and selecting at least one of collision avoidance control of the object to be inspected or itself and operation control of the safety device based on the prediction result. Safety control method for a vehicle collision.
【請求項4】電波を放射して物体から反射波を受信し、
物体の複数点の相対速度と距離と角度を同時に計測する
物体検出部を備え、 前記物体検出部によって検出した物体の複数点からの電
磁波に基づいて、前記被検物体の複数点の位置情報を距
離と角度から認識すると共に、当該位置情報の時間的変
位と複数点の速度情報から速度ベクトルを算出する物体
動き予測部と、 前記物体動き予測部により求められた被検物体の進路と
自身の位置情報とから前記被検物体あるいは自身の衝突
回避制御及び安全装置の作動制御の少なくとも何れかを
選択的に実行する制御部を備えた自動車。
4. A radio wave is emitted to receive a reflected wave from an object,
An object detection unit that simultaneously measures the relative velocity, distance, and angle of a plurality of points of the object is provided, and based on electromagnetic waves from a plurality of points of the object detected by the object detection unit, position information of the plurality of points of the object to be inspected is obtained. While recognizing from the distance and the angle, an object motion prediction unit that calculates a velocity vector from the temporal displacement of the position information and velocity information of a plurality of points, the path of the object to be examined obtained by the object motion prediction unit, and its own An automobile provided with a control unit that selectively executes at least one of collision avoidance control of the object to be inspected or itself and operation control of a safety device based on position information.
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