JP2003030403A - Device and method for collecting profile, system for supporting sales promotion, program and recording medium - Google Patents
Device and method for collecting profile, system for supporting sales promotion, program and recording mediumInfo
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明はプロファイル収集装
置および方法、販売促進支援システム、プログラム、記
録媒体に関し、特に、インターネット等のネットワーク
上におけるウェブページ閲覧者の行動特性を分析する手
法に用いて好適なものである。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a profile collection device and method, a sales promotion support system, a program, and a recording medium, and is particularly suitable for use in a method of analyzing behavior characteristics of a web page viewer on a network such as the Internet. It is something.
【０００２】[0002]
【従来の技術】現在、インターネット等のネットワーク
上において、個人のプロファイル（様々なものに対する
興味度合い）を収集し、その収集したプロファイルを活
用して販売促進のための処理を行う手段が広く提供さ
れ、用いられている。個人のプロファイルを取得する方
法には、アンケートを行って取得する方法と、ネッ
トワーク上のサーバに蓄積されるログ（ウェブページの
回覧状況を表す行動特性情報）から取得する方法とがあ
る。2. Description of the Related Art Currently, a means for collecting personal profiles (degrees of interest in various things) on a network such as the Internet and using the collected profiles to perform processing for sales promotion is widely provided. Used. There are two methods of acquiring an individual profile: a method of conducting a questionnaire and acquisition, and a method of acquiring from a log (action characteristic information indicating the circulation status of a web page) accumulated in a server on the network.
【０００３】後者のログからプロファイルを取得する方
法では、ウェブページ上に掲載されている商品やサービ
スあるいはそれらのカテゴリに対して閲覧者がどの程度
興味を持っているのかの興味度合いを、あらかじめ定め
られた計算式により計算し、数値として表していた。そ
して、このような計算を一定の時間間隔ごとに行うこと
により、興味度合いの数値を上下させていた。In the latter method of obtaining a profile from a log, the degree of interest of a viewer to a product or service posted on a web page or a category thereof is determined in advance. It was calculated by the calculated formula and expressed as a numerical value. Then, by performing such calculation at regular time intervals, the value of the degree of interest is increased or decreased.
【０００４】[0004]
【発明が解決しようとする課題】従来、ウェブページ閲
覧者の興味度合いを数値化するための計算式として、様
々なものが用いられてきた。例えば、ウェブページにア
クセスされた回数（ログの回数）、アクセスタイミング
の直近性、ウェブページ上での滞在時間などの情報をも
とに、そのウェブページに掲載された商品やサービス等
への興味度合いを計算する方法などが存在する。Various calculation formulas have heretofore been used to quantify the degree of interest of a web page viewer. For example, based on information such as the number of times a web page has been accessed (number of logs), the most recent access timing, and the length of time spent on the web page, interest in products and services posted on that web page. There are methods to calculate the degree.
【０００５】しかしながら、これらの計算式は何れもあ
らかじめ固定されたものであり、また、その内容を外部
から見ることはできなかった。そのため、プロファイル
収集装置のユーザ（電子商取引サイトの運営者など）
は、興味度合いを数値化するに当たってその計算式が良
いか悪いかを判断することもできず、仮に計算式が悪い
からと言ってこれを変えることは全くできなかった。However, all of these calculation formulas are fixed in advance, and their contents cannot be seen from the outside. Therefore, the user of the profile collection device (such as the operator of the electronic commerce site)
Could not judge whether the calculation formula was good or bad when quantifying the degree of interest, and could not change it at all just because the calculation formula was bad.
【０００６】一口に電子商取引サイトと言っても、その
中で提供する商品やサービスは様々であり、個々の電子
商取引サイトごとに特有の性質を有していることが多
い。したがって、ある電子商取引サイトに適用した場合
には良い結果が得られた計算式であっても、他の電子商
取引サイトにもそのまま適用できるとは限らない。しか
し、従来のプロファイル収集装置では、使用する計算式
が固定であったため、ユーザが電子商取引サイトの特性
などをもとに計算式を変えることができず、興味度合い
を適切に数値化できない場合があるという問題があっ
た。Even if it is called an electronic commerce site, there are various products and services provided therein, and each electronic commerce site often has unique characteristics. Therefore, even if the calculation formula gives a good result when applied to a certain electronic commerce site, it cannot always be applied to another electronic commerce site as it is. However, in the conventional profile collection device, since the calculation formula used is fixed, the user cannot change the calculation formula based on the characteristics of the electronic commerce site, and the degree of interest may not be appropriately digitized. There was a problem.
【０００７】また、従来のプロファイル収集装置では、
ウェブページ閲覧者の興味度合いを単に１つの数値とし
て表していた。すなわち、興味の有無を単なる数値の大
きさで表現しているに過ぎなかった。そのため、同じ数
値であっても、例えば興味度合いがどのように変化して
いるのか等については全く判断ができなかった。これに
より、販売促進のための処理をよりきめ細かく行うこと
ができず、時に適切でない処理を行うことにより、販促
効果が思ったように上がらないことが多いという問題が
あった。Further, in the conventional profile collection device,
The degree of interest of the web page viewer was simply expressed as one numerical value. In other words, it was merely expressing the degree of interest in the size of the numerical value. Therefore, even with the same numerical value, for example, it was impossible to judge how the degree of interest was changing. As a result, the process for sales promotion cannot be performed more finely, and there is a problem that the sales promotion effect does not increase as expected due to the sometimes inappropriate process.
【０００８】また、興味度合いをより精度良く数値化し
ようとすれば、単にアクセス回数を用いるだけでなく、
直近性や滞在時間、あるいはこの他の様々な情報を組み
合わせて用いなければならなくなる。そのため、それら
の情報を取得するために複雑な仕組みを設けることが必
要となる。In order to quantify the degree of interest with higher accuracy, not only the number of accesses is used, but also
You will have to use a combination of recentness, time spent, and various other information. Therefore, it is necessary to provide a complicated mechanism to acquire such information.
【０００９】例えば、直近性を把握するためには、現在
だけでなく過去の情報もデータベースに履歴として保存
しておく必要があるため、データベースが膨大になると
ともに、その更新作業が多くなって動作パフォーマンス
が低下してしまう。また、滞在時間を把握するために
は、ウェブページにアクセスされたことだけでなく、そ
のアクセスされた時間も監視しなければならなくなって
しまう。For example, in order to grasp the latest, it is necessary to store not only the present information but also past information in the database as a history, so that the database becomes huge and the updating work becomes more frequent. Performance will be reduced. Further, in order to grasp the staying time, not only the web page is accessed, but also the access time has to be monitored.
【００１０】本発明は、このような問題を解決するため
に成されたものであり、ウェブページ閲覧者の商品やサ
ービス等に対する興味度合いを表す数値の算出ロジック
を、ユーザが外部から理解でき、かつ、これを任意にカ
スタマイズできるようにすることにより、興味度合いを
適切に数値化できるようにすることを目的とする。The present invention has been made to solve such a problem, and the user can externally understand the calculation logic of the numerical value indicating the degree of interest of the web page viewer for the product or service. In addition, the purpose is to be able to appropriately quantify the degree of interest by making it possible to customize it arbitrarily.
【００１１】また、本発明は、ウェブページ閲覧者の興
味度合いを単に１つの数値として表す以上に精度良く数
値化することにより、販売促進のための処理をよりきめ
細かく行うことができるようにすることも目的とする。
また、本発明は、興味度合いの数値計算に必要な情報を
取得するための仕組みを複雑にすることなく、興味度合
いをより精度良く数値化できるようにすることも目的と
している。Further, the present invention makes it possible to carry out the processing for sales promotion more finely by digitizing the degree of interest of the web page viewer more accurately than simply expressing it as one numerical value. Also aim.
Another object of the present invention is to make it possible to quantify the degree of interest more accurately without complicating the mechanism for acquiring the information necessary for the numerical calculation of the degree of interest.
【００１２】[0012]
【課題を解決するための手段】本発明のプロファイル収
集装置は、ウェブページに対するアクセス状況に応じ
て、上記ウェブページ上の掲載情報に対する閲覧者の興
味度合いをプロファイルとして収集するプロファイル収
集装置であって、設定された複数の座標点のパラメータ
に基づいて、上記ウェブページへのアクセス回数に対す
る興味値の変動パターンを表す関数を設定する関数設定
手段と、上記関数設定手段により設定された関数に基づ
いて上記興味値を算出する興味値算出手段とを備えたこ
とを特徴とする。A profile collection device of the present invention is a profile collection device for collecting, as a profile, a degree of interest of a viewer with respect to posted information on a web page according to an access status to the web page. A function setting means for setting a function representing a variation pattern of the interest value with respect to the number of access to the web page based on the parameters of the plurality of coordinate points set, and a function set by the function setting means. And an interest value calculating means for calculating the interest value.
【００１３】本発明の他の態様では、上記関数設定手段
は、上記設定された複数の座標点のパラメータに基づい
て、上記ウェブページへのアクセス回数に対する上記興
味値の上昇パターンを表す第１の関数と、上記ウェブペ
ージへのアクセス回数に対する上記興味値の下降パター
ンを表す第２の関数とを設定することを特徴とする。In another aspect of the present invention, the function setting means represents a first increase pattern of the interest value with respect to the number of times of accessing the web page, based on the parameters of the set coordinate points. It is characterized in that a function and a second function representing a falling pattern of the interest value with respect to the number of times of accessing the web page are set.
【００１４】本発明のその他の態様では、上記興味値算
出手段は、上記関数設定手段により設定された上記第１
および第２の関数に基づいて、上昇興味値および下降興
味値を算出することを特徴とする。In another aspect of the present invention, the interest value calculating means is the first setting means set by the function setting means.
And a rising interest value and a falling interest value are calculated based on the second function.
【００１５】本発明のその他の態様では、上記興味値算
出手段は、上記関数設定手段により設定された関数と上
記興味値の変動基準値とに基づいて、上記興味値の変動
量を算出し、上記算出した変動量と前回の興味値とを用
いて今回の興味値を算出することを特徴とする。In another aspect of the present invention, the interest value calculation means calculates the variation amount of the interest value based on the function set by the function setting means and the variation reference value of the interest value, A feature is that the current interest value is calculated using the calculated variation amount and the previous interest value.
【００１６】本発明のその他の態様では、上記興味値の
変動基準値を、上記ウェブページへのアクセス状況に応
じて可変としたことを特徴とする。例えば、上記ウェブ
ページ上の掲載情報ごとに与えられた重み値のうち、上
記閲覧者から実際にアクセスされたウェブページ上の掲
載情報に対する重み値を用いて、上記興味値の変動基準
値を上記閲覧者ごとに算出する変動基準値算出手段を備
える。Another aspect of the present invention is characterized in that the variation reference value of the interest value is variable according to the access status to the web page. For example, of the weight values given to each of the posted information on the web page, using the weight value for the posted information on the web page actually accessed by the viewer, the variation reference value of the interest value is set to the above. A variation reference value calculating means for calculating each viewer is provided.
【００１７】本発明のその他の態様では、上記興味値算
出手段は、上記関数設定手段により設定された上記第１
および第２の関数と上記興味値の変動基準値とに基づい
て、上記興味値の上昇量および下降量を算出し、上記算
出した上昇量および下降量と前回の上昇興味値および下
降興味値とを用いて今回の上昇興味値および下降興味値
を算出するようになされ、上記ウェブページ上の掲載情
報ごとに与えられた重み値のうち、上記閲覧者から実際
にアクセスされたウェブページ上の掲載情報に対する重
み値を掲載情報別に加算することにより、上記上昇興味
値の変動基準値を上記閲覧者ごとに算出する変動基準値
算出手段を備えたことを特徴とする。In another aspect of the present invention, the interest value calculating means is the first setting means set by the function setting means.
Based on the second function and the variation reference value of the interest value, the rise amount and fall amount of the interest value are calculated, and the calculated rise amount and fall amount and the previous rise interest value and fall interest value. Is used to calculate the rising interest value and the falling interest value this time, and among the weight values given for each information posted on the web page, the posting on the web page actually accessed by the viewer It is characterized in that a variation reference value calculating means for calculating the variation reference value of the rising interest value for each of the viewers by adding a weight value for information for each posted information is provided.
【００１８】本発明のその他の態様では、上記変動基準
値算出手段は、上記ウェブページ上の掲載情報ごとに与
えられた重み値のうち、一人以上の閲覧者から実際にア
クセスされたウェブページ上の掲載情報に対する重み値
の一人当たりの平均値を求めることにより、上記下降興
味値の変動基準値を算出することを特徴とする。[0018] In another aspect of the present invention, the variation reference value calculating means is a weight value given for each posted information on the web page, and on the web page actually accessed by one or more viewers. It is characterized in that the variation reference value of the descending interest value is calculated by obtaining the average value of the weight value per person for the posted information.
【００１９】本発明のその他の態様では、ウェブページ
に対するアクセス状況に応じて、上記ウェブページ上の
掲載情報に対する閲覧者の興味度合いをプロファイルと
して収集するプロファイル収集装置であって、上記ウェ
ブページへのアクセス回数に対する興味値の上昇パター
ンを表した第１の関数に基づいて上昇興味値を算出する
第１の興味値算出手段と、上記ウェブページへのアクセ
ス回数に対する上記興味値の下降パターンを表した第２
の関数に基づいて下降興味値を算出する第２の興味値算
出手段とを備えたことを特徴とする。According to another aspect of the present invention, there is provided a profile collection device for collecting, as a profile, a degree of interest of a viewer with respect to information posted on the web page, according to the access status to the web page. First interest value calculating means for calculating a rising interest value based on a first function expressing a rising pattern of the interest value with respect to the number of accesses, and a descending pattern of the interest value with respect to the number of accesses to the web page are shown. Second
And a second interest value calculating means for calculating the descending interest value based on the function of.
【００２０】また、本発明のプロファイル収集方法は、
ウェブページに対するアクセス状況に応じて、上記ウェ
ブページ上の掲載情報に対する閲覧者の興味度合いをプ
ロファイルとして収集するプロファイル収集方法であっ
て、ユーザによって設定された複数の座標点のパラメー
タに基づいて、上記ウェブページへのアクセス回数に対
する興味値の変動パターンを表す関数を設定しておき、
上記設定された関数に基づいて上記興味値を算出するよ
うにしたことを特徴とする。The profile collection method of the present invention is
A profile collection method for collecting the degree of interest of a viewer to the posted information on the web page as a profile according to the access status to the web page, based on parameters of a plurality of coordinate points set by the user, Set a function that represents the variation pattern of the interest value with respect to the number of times the web page is accessed,
It is characterized in that the interest value is calculated based on the set function.
【００２１】本発明の他の態様では、上記設定された複
数の座標点のパラメータに基づいて、上記ウェブページ
へのアクセス回数に対する上記興味値の上昇パターンを
表す第１の関数と、上記ウェブページへのアクセス回数
に対する上記興味値の下降パターンを表す第２の関数と
を設定するようにしたことを特徴とする。[0021] In another aspect of the present invention, based on the parameters of the plurality of coordinate points set as described above, a first function representing a rising pattern of the interest value with respect to the number of access to the web page, and the web page. And a second function representing the descending pattern of the interest value with respect to the number of times of access to.
【００２２】本発明のその他の態様では、上記第１およ
び第２の関数に基づいて上昇興味値および下降興味値を
夫々算出するようにしたことを特徴とする。Another aspect of the present invention is characterized in that the rising interest value and the falling interest value are calculated based on the first and second functions.
【００２３】本発明のその他の態様では、上記設定され
た関数と上記興味値の変動基準値とに基づいて、上記興
味値の変動量を算出し、上記算出した変動量と前回の興
味値とを用いて今回の興味値を算出するようにしたこと
を特徴とする。In another aspect of the present invention, the variation amount of the interest value is calculated based on the set function and the variation reference value of the interest value, and the calculated variation amount and the previous interest value are calculated. It is characterized in that the interest value of this time is calculated by using.
【００２４】本発明のその他の態様では、上記興味値の
変動基準値を、上記ウェブページへのアクセス状況に応
じて可変としたことを特徴とする。例えば、上記ウェブ
ページ上の掲載情報ごとに与えられた重み値のうち、上
記閲覧者から実際にアクセスされたウェブページ上の掲
載情報に対する重み値を用いて、上記興味値の変動基準
値を上記閲覧者ごとに算出するようにする。In another aspect of the present invention, the variation reference value of the interest value is variable according to the access status to the web page. For example, of the weight values given to each of the posted information on the web page, using the weight value for the posted information on the web page actually accessed by the viewer, the variation reference value of the interest value is set to the above. It should be calculated for each viewer.
【００２５】本発明のその他の態様では、上記第１およ
び第２の関数と上記興味値の変動基準値とに基づいて、
上記興味値の上昇量および下降量を算出し、上記算出し
た上昇量および下降量と前回の上昇興味値および下降興
味値とを用いて今回の上昇興味値および下降興味値を算
出するようにするとともに、上記ウェブページ上の掲載
情報ごとに与えられた重み値のうち、上記閲覧者から実
際にアクセスされたウェブページ上の掲載情報に対する
重み値を掲載情報別に加算することにより、上記上昇興
味値の変動基準値を上記閲覧者ごとに算出するようにし
たことを特徴とする。In another aspect of the present invention, based on the first and second functions and the variation reference value of the interest value,
The rise amount and the fall amount of the interest value are calculated, and the rise interest value and the fall interest value of this time are calculated using the calculated rise amount and fall amount and the previous rise interest value and the fall interest value. At the same time, among the weight values given for each posted information on the web page, the weighted value for the posted information on the web page actually accessed by the viewer is added for each posted information, thereby increasing the interest value. The variation reference value of is calculated for each of the viewers.
【００２６】本発明のその他の態様では、上記ウェブペ
ージ上の掲載情報ごとに与えられた重み値のうち、一人
以上の閲覧者から実際にアクセスされたウェブページ上
の掲載情報に対する重み値の一人当たりの平均値を求め
ることにより、上記下降興味値の変動基準値を算出する
ようにしたことを特徴とする。In another aspect of the present invention, one of the weight values given to the posted information on the web page, which is one of the weight values for the posted information on the web page actually accessed by one or more viewers. It is characterized in that the variation reference value of the descending interest value is calculated by obtaining the average value per person.
【００２７】本発明のその他の態様では、ウェブページ
に対するアクセス状況に応じて、上記ウェブページ上の
掲載情報に対する閲覧者の興味度合いをプロファイルと
して収集するプロファイル収集方法であって、上記ウェ
ブページへのアクセス回数に対する興味値の上昇パター
ンおよび下降パターンを表した第１および第２の関数に
基づいて上昇興味値および下降興味値を夫々算出するよ
うにしたことを特徴とする。According to another aspect of the present invention, there is provided a profile collection method for collecting the degree of interest of a viewer as a profile to the posted information on the web page in accordance with the access status to the web page. It is characterized in that the rising interest value and the falling interest value are respectively calculated based on the first and second functions representing the rising pattern and the falling pattern of the interest value with respect to the number of accesses.
【００２８】また、本発明の販売促進支援システムは、
ネットワーク上でウェブページ閲覧者の嗜好に合った商
品等を推薦するための販売促進支援システムであって、
請求項１〜９の何れか１項に記載のプロファイル収集装
置と、上記プロファイル収集装置により求められた上記
掲載情報別の興味値に基づいて、上記興味値の高い掲載
情報に対応する商品等あるいは上記興味値の高い掲載情
報にあらかじめ関連付けられた商品等を抽出して推薦す
る推薦実行手段とを備えたことを特徴とする。The sales promotion support system of the present invention is
A sales promotion support system for recommending a product or the like that matches a web page viewer's taste on a network,
The profile collection device according to any one of claims 1 to 9, and a product or the like corresponding to the publication information with the high interest value based on the interest value for each publication information obtained by the profile collection device, or The present invention is characterized by further comprising recommendation executing means for extracting and recommending a product or the like that is associated in advance with the posted information having a high interest value.
【００２９】本発明の他の態様では、ネットワーク上で
ウェブページ閲覧者の嗜好に合った広告を配信するため
の販売促進支援システムであって、請求項１〜９の何れ
か１項に記載のプロファイル収集装置と、上記プロファ
イル収集装置により求められた上記掲載情報別の興味値
に基づいて、上記興味値の高い掲載情報に対応する電子
広告あるいは上記興味値の高い掲載情報にあらかじめ関
連付けられた電子広告を選択して提供する広告提供手段
とを備えたことを特徴とする。According to another aspect of the present invention, there is provided a sales promotion support system for distributing an advertisement matching a web page viewer's taste on a network, wherein the sales promotion support system is any one of claims 1 to 9. Based on the profile collection device and the interest value for each of the publication information obtained by the profile collection device, an electronic advertisement corresponding to the publication information having the high interest value or an electronic advertisement previously associated with the publication information having the high interest value An advertisement providing means for selecting and providing an advertisement is provided.
【００３０】また、本発明のプログラムは、請求項１〜
９の何れか１項に記載の各手段としてコンピュータを機
能させるためのプロファイル収集プログラム、あるい
は、請求項１０〜１８の何れか１項に記載されたプロフ
ァイル収集方法の処理手順をコンピュータに実行させる
ためのプロファイル収集プログラムである。Further, the program of the present invention is defined in claim 1
A profile collection program for causing a computer to function as each unit according to any one of claims 9 to 9 or for causing a computer to execute the processing procedure of the profile collection method according to any one of claims 10 to 18. Is a profile collection program of.
【００３１】また、本発明のコンピュータ読み取り可能
な記録媒体は、請求項１〜９の何れか１項に記載の各手
段としてコンピュータを機能させるためのプログラム、
あるいは、請求項１０〜１８の何れか１項に記載された
プロファイル収集方法の処理手順をコンピュータに実行
させるためのプログラムを記録したことを特徴とする。A computer-readable recording medium according to the present invention is a program for causing a computer to function as each unit according to any one of claims 1 to 9.
Alternatively, a program for causing a computer to execute the processing procedure of the profile collecting method according to any one of claims 10 to 18 is recorded.
【００３２】上記のように構成した本発明によれば、ウ
ェブページ上の掲載情報に対するウェブページ閲覧者の
興味度合いを表す興味値の算出ロジックを、ウェブサイ
ト運営者等のユーザが外部から容易に理解でき、かつ、
複数の座標点のパラメータを設定することによって当該
算出ロジックを任意にカスタマイズすることが可能とな
る。また、上述の興味値が、ウェブページへのアクセス
回数に対する興味値の変動パターンを表した関数に基づ
いて算出されることとなるので、興味値を算出するため
に、直近性や滞在時間、あるいはこの他の様々な情報を
用いる必要がなくなる。According to the present invention configured as described above, a user such as a website operator can easily externally calculate the logic of calculating an interest value indicating the degree of interest of a web page viewer to the posted information on the web page. Understandable and
By setting the parameters of a plurality of coordinate points, the calculation logic can be customized as desired. Further, since the above-mentioned interest value will be calculated based on a function that represents a variation pattern of the interest value with respect to the number of times of accessing the web page, in order to calculate the interest value, the latest value, stay time, or There is no need to use various other information.
【００３３】本発明の他の特徴によれば、ウェブページ
へのアクセス回数に対する興味値の上昇パターンを表す
第１の関数と、ウェブページへのアクセス回数に対する
興味値の下降パターンを表す第２の関数とに基づいて、
興味の上昇度合いを表す上昇興味値と下降度合いを表す
下降興味値とが算出されることとなり、興味度合いを単
に１つの数値として表す場合と比べて、ウェブページ閲
覧者の興味度合いをより精度良く数値化することが可能
となる。According to another feature of the present invention, a first function representing a rising pattern of the interest value with respect to the number of access to the web page and a second function representing a falling pattern of the interest value with respect to the number of access to the web page. Based on the function and
As a result, an ascending interest value indicating the degree of increase in interest and a descending interest value indicating the degree of decrease are calculated, and the interest degree of the web page viewer can be more accurately compared to the case where the interest degree is simply expressed as one numerical value. It becomes possible to digitize.
【００３４】本発明のその他の特徴によれば、興味値を
算出する際に用いる変動基準値が、ウェブページへのア
クセス状況に応じて変わるので、当該アクセス状況に応
じてより精度の良い興味値を得ることが可能となる。According to another feature of the present invention, since the variation reference value used when calculating the interest value changes according to the access situation to the web page, the interest value with higher accuracy according to the access situation. Can be obtained.
【００３５】本発明のその他の特徴によれば、ウェブペ
ージ上の個々の掲載情報ごとに与えられた重み値に基づ
いて、変動基準値が各掲載情報ごとに求められることと
なる。これにより、ウェブページの内容や階層などに応
じて、各掲載情報に対する興味度合いを反映するように
重み値を設定しておくことにより、個々の掲載情報ごと
に興味値を適切に求めることが可能となる。According to another feature of the present invention, the variation reference value is obtained for each piece of publication information based on the weight value given to each piece of publication information on the web page. As a result, by setting the weight value to reflect the degree of interest in each posted information according to the content and hierarchy of the web page, it is possible to obtain the appropriate interest value for each posted information. Becomes
【００３６】[0036]
【発明の実施の形態】以下に、本発明の一実施形態を図
面に基づいて説明する。図１は、本実施形態によるプロ
ファイル収集装置１０の主要な機能構成を示すブロック
図である。BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION An embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram showing a main functional configuration of a profile collection device 10 according to this embodiment.
【００３７】図１において、プロファイルデータベース
（ＤＢ）１は、ウェブページ上に掲載されている商品や
サービスなどの各種情報に対して、ウェブページ閲覧者
がどれくらい興味を持っているかの興味度合いを表した
興味値を、各ウェブページ閲覧者のプロファイルとして
記憶するものである。In FIG. 1, a profile database (DB) 1 shows the degree of interest of a web page viewer to various information such as products and services posted on the web page. The interest value is stored as a profile of each web page viewer.
【００３８】興味値算出部２は、ウェブページへのアク
セス回数（ログの回数）に対する興味値の変動パターン
を表した関数と、興味値の変動基準値とに基づいて、興
味値を算出し、算出した興味値をプロファイルＤＢ１に
記憶させるものである。ここで使用する関数は、関数記
憶部５に記憶されている。また、変動基準値は、変動基
準値算出部７により算出される。以下、この関数と変動
基準値について詳しく説明する。The interest value calculation unit 2 calculates the interest value based on the function representing the variation pattern of the interest value with respect to the number of times of accessing the web page (the number of logs) and the variation reference value of the interest value, The calculated interest value is stored in the profile DB 1. The function used here is stored in the function storage unit 5. The fluctuation reference value is calculated by the fluctuation reference value calculation unit 7. Hereinafter, this function and the variation reference value will be described in detail.
【００３９】まず、関数について説明する。図２は、本
実施形態で用いる関数の一例を示す図である。図２にお
いて、横軸はウェブページへのアクセス回数（ログの回
数）を示し、縦軸は興味値を示している。この図２に示
す関数は、直線の傾きを利用して興味値の変動量を算出
するためのものである。First, the function will be described. FIG. 2 is a diagram showing an example of a function used in this embodiment. In FIG. 2, the horizontal axis represents the number of web page accesses (the number of logs), and the vertical axis represents the interest value. The function shown in FIG. 2 is for calculating the variation amount of the interest value using the inclination of the straight line.
【００４０】図２に示すように、本実施形態では、ウェ
ブページへのアクセス回数に対する興味値の上昇パター
ンを表す第１の関数（実線）と、ウェブページへのアク
セス回数に対する興味値の下降パターンを表す第２の関
数（一点鎖線）との２つを用いている。As shown in FIG. 2, in this embodiment, the first function (solid line) representing the rising pattern of the interest value with respect to the number of access to the web page and the descending pattern of the interest value with respect to the number of access to the web page. And a second function (dashed-dotted line) expressing
【００４１】上記興味値算出部２は、これら２つの関数
と、後述するように算出された変動基準値とに基づい
て、興味値の上昇量と下降量とを夫々算出する。そし
て、その算出した上昇量と下降量とを、プロファイルＤ
Ｂ１から読み出した前回の上昇興味値と下降興味値とに
夫々加えることによって、今回の上昇興味値および下降
興味値を算出する。The interest value calculating section 2 calculates the amount of increase in interest value and the amount of decrease in interest value based on these two functions and the variation reference value calculated as described later. Then, the calculated ascending amount and descending amount are calculated as the profile D.
The rising interest value and the falling interest value of this time are calculated by adding to the previous rising interest value and the falling interest value read from B1, respectively.
【００４２】すなわち、本実施形態では、従来のように
ウェブページ閲覧者の興味度合いを単に１つの数値とし
て表すのではなく、興味がどれくらい増しているのかを
示した上昇興味値と、興味がどれくらい減退しているの
かを示した下降興味値との２つで興味度合いを表してい
る。これは、アクセス回数が何回であっても同じことで
ある。That is, in the present embodiment, the degree of interest of the web page viewer is not expressed as a single numerical value as in the conventional case, but the rising interest value indicating how much the interest is increasing and the degree of interest. The degree of interest is represented by two values, namely, a descending interest value indicating whether or not it is decreasing. This is the same regardless of the number of accesses.
【００４３】ただし、アクセス回数が少ない初期段階で
は、興味度合いが急速に増していくことが予想される。
そこで、上昇パターンを表す第１の関数の傾き（点Ｕ
１，Ｕ２間の傾き）を大きくするとともに、下降パター
ンを表す第２の関数の傾き（点Ｄ１，Ｄ２間の傾き）を
小さくしている。However, in the initial stage where the number of accesses is small, it is expected that the degree of interest will increase rapidly.
Therefore, the slope of the first function (point U
1 and U2), and the slope of the second function (the slope between points D1 and D2) representing the descending pattern is decreased.
【００４４】一方、アクセス回数が多くなってきた後期
段階では、興味度合いが急速に減退していくことが予想
される。そこで、上昇パターンを表す第１の関数の傾き
（点Ｕ３，Ｕ４間の傾き）を小さくするとともに、下降
パターンを表す第２の関数の傾き（点Ｄ３，Ｄ４間の傾
き）を大きくしている。On the other hand, it is expected that the degree of interest will rapidly decline in the latter stage when the number of accesses increases. Therefore, the slope of the first function representing the rising pattern (the slope between points U3 and U4) is reduced, and the slope of the second function representing the falling pattern (the slope between points D3 and D4) is increased. .
【００４５】図２に示す関数は、あらかじめ設定された
デフォルトの関数であるが、この関数は、ユーザ（電子
商取引サイトの運営者など）が任意にカスタマイズする
ことができる。すなわち、ユーザは、第１および第２の
関数の折れ点に当たる位置の座標値Ｕｉ(ｘi，ｙi)，Ｄ
ｉ(ｘi’，ｙi’)を、パラメータとして任意に設定する
ことが可能である。このとき、第１および第２の関数の
初期座標値Ｕ１(ｘ1，ｙ1)，Ｄ１(ｘ1’，ｙ1’)は互い
に等しく、また最終座標値Ｕ４(ｘ4，ｙ4)，Ｄ４
(ｘ4’，ｙ4’)も互いに等しくするのが好ましい。The function shown in FIG. 2 is a preset default function, but this function can be arbitrarily customized by the user (the operator of the electronic commerce site, etc.). That is, the user determines the coordinate values Ui (x i , y i ), D of the positions corresponding to the break points of the first and second functions.
i (x i ', y i ') can be arbitrarily set as a parameter. At this time, initial coordinate values of the first and second function U1 (x 1, y 1) , D1 (x 1 ', y 1') are equal to each other, also the final coordinate value U4 (x 4, y 4) , D4
It is preferable that (x 4 ', y 4 ') are also equal to each other.
【００４６】図２の例では、折れ点の座標値が上昇パタ
ーンと下降パターンとでそれぞれ４つずつ示されている
が、この数も任意に設定することが可能である。例え
ば、折れ点の数を所定の範囲内（例えば２個以上４個以
下）で任意に設定できるようにしても良い。また、図２
の例では、興味値の最高値が１．０となっているが、こ
の最高値も１．０以下の範囲で任意に設定することが可
能である。さらに、アクセス回数の最高値も１００回に
限らず、任意に設定することが可能である。In the example of FIG. 2, four coordinate values of the break points are shown for each of the ascending pattern and the descending pattern, but this number can be set arbitrarily. For example, the number of break points may be arbitrarily set within a predetermined range (for example, 2 or more and 4 or less). Also, FIG.
In the above example, the maximum value of the interest value is 1.0, but this maximum value can be arbitrarily set within the range of 1.0 or less. Further, the maximum number of times of access is not limited to 100 times, but can be set arbitrarily.
【００４７】図１に示すパラメータ入力部３は、興味上
昇パターンを表す第１の関数と、興味下降パターンを表
す第２の関数との折れ点に当たる各座標値Ｕｉ(ｘi，ｙ
i)，Ｄｉ(ｘi’，ｙi’)を、ユーザにより設定されたパ
ラメータとして入力するものである。The parameter input unit 3 shown in FIG. 1 has coordinate values Ui (x i , y) corresponding to the break points of the first function representing the interest rising pattern and the second function representing the interest falling pattern.
i ) and Di (x i ', y i ') are input as parameters set by the user.
【００４８】関数設定部４は、上記入力された各座標値
Ｕｉ(ｘi，ｙi)，Ｄｉ(ｘi’，ｙi’)のパラメータに基
づいて、ウェブページへのアクセス回数に対する興味値
の変動パターンを表す第１および第２の関数を設定し、
これを関数記憶部５に記憶する。実際には、関数記憶部
５には、パラメータ入力部３により入力された各座標値
Ｕｉ(ｘi，ｙi)，Ｄｉ(ｘi’，ｙi’)をそのまま記憶す
れば良い。The function setting section 4 uses the parameters of the coordinate values Ui (x i , y i ) and Di (x i ', y i ') input as described above to set the interest value for the number of access to the web page. Set the first and second functions that represent the fluctuation pattern of
This is stored in the function storage unit 5. Actually, the coordinate values Ui (x i , y i ) and Di (x i ′, y i ′) input by the parameter input unit 3 may be stored in the function storage unit 5 as they are.
【００４９】次に、興味値の変動基準値について説明す
る。図３は、プロファイル収集の対象とするウェブペー
ジの例を示す図である。図３に示すウェブページには、
野球に関する情報１２と、ゴルフに関する情報１３とが
掲載されている。また、このウェブページには、特殊な
ロゴデータ１１が埋め込まれている。このロゴデータ１
１は、例えば１ドットのＧＩＦデータであり、ウェブペ
ージ閲覧者には見えないようになっている。Next, the variation reference value of the interest value will be described. FIG. 3 is a diagram showing an example of a web page targeted for profile collection. The web page shown in FIG.
Information 12 about baseball and information 13 about golf are posted. Also, special logo data 11 is embedded in this web page. This logo data 1
1 is, for example, 1-dot GIF data, which is invisible to the web page viewer.
【００５０】ロゴデータ１１は、ウェブページに掲載さ
れている様々な情報に対して重み値を設定するために用
いられる。図３の例では、野球に関する情報１２（カテ
ゴリＩＤ＝００１）に“２．５”、ゴルフに関する情報
１３（カテゴリＩＤ＝００２）に“１．０”の重み値が
設定されている。この重み値は、任意に設定することが
可能である。例えば、ウェブページの中で比重が大きい
情報に対してより大きな重み値を設定する。また、サイ
トのトップページでは重み値を比較的小さくし、サイト
の深い階層にあるページほど重み値を大きくするように
しても良い。The logo data 11 is used to set weight values for various information posted on the web page. In the example of FIG. 3, a weight value of “2.5” is set for the information 12 (category ID = 001) related to baseball and a weight value of “1.0” is set for the information 13 (category ID = 002) related to golf. This weight value can be set arbitrarily. For example, a larger weight value is set for information having a large specific gravity in a web page. Further, the weight value may be relatively small on the top page of the site, and the weight value may be increased on the page in the deeper hierarchy of the site.
【００５１】このようなロゴデータ１１を、プロファイ
ルを収集しようとする複数のウェブページに対してそれ
ぞれ設定する。実際にプロファイルを収集する際には、
このロゴデータ１１が埋め込まれたウェブページに対す
るアクセスのログを収集し、蓄積する。このアクセスロ
グの収集および蓄積は、図１に示したアクセスログ収集
部６が行う。Such logo data 11 is set for each of a plurality of web pages for which profiles are to be collected. When actually collecting profiles,
A log of access to the web page in which the logo data 11 is embedded is collected and accumulated. The access log collection unit 6 shown in FIG. 1 collects and stores the access log.
【００５２】図１に示すように、アクセスログ収集部６
は、インターネットなどのネットワーク８と接続されて
いる。ウェブページ閲覧者がネットワーク８上のウェブ
ページにアクセスすると、その閲覧者の端末からクッキ
ー情報が送られてくる。アクセスログ収集部６は、その
クッキー情報をもとにウェブページ閲覧者を特定すると
ともに、アクセスされたウェブページに埋め込まれてい
るロゴデータ１１からカテゴリＩＤとそれに対応する重
み値とを収集し、蓄積する。As shown in FIG. 1, the access log collection unit 6
Is connected to a network 8 such as the Internet. When a web page viewer accesses a web page on the network 8, cookie information is sent from the viewer's terminal. The access log collection unit 6 identifies the web page viewer based on the cookie information, collects the category ID and the corresponding weight value from the logo data 11 embedded in the accessed web page, accumulate.
【００５３】なお、ここではプロファイル収集装置１０
の一機能としてアクセスログ収集部６を備える例を示し
ているが、本発明はこれに限定されるものではない。例
えば、閲覧者の端末にウェブページを提供するウェブサ
ーバをプロファイル収集装置１０とは別に設け、そのウ
ェブサーバの一機能としてアクセスログ収集部６を備え
るようにしても良い。The profile collection device 10 is used here.
Although an example in which the access log collecting unit 6 is provided as one function is shown, the present invention is not limited to this. For example, a web server that provides a web page to a viewer's terminal may be provided separately from the profile collection device 10, and the access log collection unit 6 may be provided as one function of the web server.
【００５４】図４は、収集したアクセスログの一例を示
す図である。図４において、点線で区切った範囲は、そ
れぞれ１つのウェブページに対応している。例えば、一
番上の点線で区切った範囲は、ウェブページ閲覧者Ａが
図３のウェブページにアクセスしたときに収集されたロ
グを示している。また、２番目の点線で区切った範囲
は、ウェブページ閲覧者Ｂが図示しない他のウェブペー
ジにアクセスしたときに収集されたログ、３番目の点線
で区切った範囲は、ウェブページ閲覧者Ａが図示しない
他のウェブページにアクセスしたときに収集されたログ
を示している。FIG. 4 is a diagram showing an example of the collected access logs. In FIG. 4, each range delimited by a dotted line corresponds to one web page. For example, the range delimited by the dotted line at the top shows logs collected when the web page viewer A accesses the web page of FIG. The range separated by the second dotted line is the log collected when the web page viewer B accesses another web page (not shown), and the range separated by the third dotted line is The log collected when accessing the other web page which is not illustrated is shown.
【００５５】本実施形態では、興味値の変動基準値を、
このようなウェブページへのアクセスログに応じて可変
となるようにしている。すなわち、ウェブページ上にあ
る個々の掲載情報ごとに与えられた重み値のうち、実際
にアクセスされたウェブページ上の掲載情報に対する重
み値を用いて、興味値の変動基準値を算出する。この演
算を行うのが、図１の変動基準値算出部７である。In this embodiment, the variation reference value of the interest value is
It is made variable according to such an access log to the web page. That is, of the weight values given to each posted information on the web page, the weight reference value for the posted information on the actually accessed web page is used to calculate the variation reference value of the interest value. It is the variation reference value calculation unit 7 in FIG. 1 that performs this calculation.
【００５６】変動基準値算出部７は、ウェブページ上に
ある個々の掲載情報ごとに与えられた重み値のうち、実
際にアクセスされたウェブページ上の掲載情報に対する
重み値を掲載情報別に加算することにより、上昇興味値
の変動基準値（以下、上昇基準値と称する）を各閲覧者
ごとに算出する。The fluctuation reference value calculation unit 7 adds the weight value for the posted information on the actually accessed web page among the weight values given for each posted information on the web page for each posted information. Thus, the variation reference value of the rising interest value (hereinafter referred to as the rising reference value) is calculated for each viewer.
【００５７】これを図４の例に従って説明する。例えば
ウェブページ閲覧者Ａについて、野球に関する上昇基準
値が４．０（＝２．５＋１．５）と求められ、ゴルフに
関する上昇基準値が１．０と求められる。ウェブページ
閲覧者Ｂについても同様に、ウェブページ上の各掲載情
報に対する上昇基準値が、それぞれの重み値から掲載情
報別に求められる。This will be described with reference to the example of FIG. For example, for the web page viewer A, the rise reference value for baseball is calculated to be 4.0 (= 2.5 + 1.5), and the rise reference value for golf is calculated to be 1.0. Similarly, for the web page viewer B, the rising reference value for each posted information on the web page is obtained for each posted information from the respective weight values.
【００５８】また、変動基準値算出部７は、実際にアク
セスされたウェブページ上の掲載情報に対する重み値の
閲覧者一人当たりの平均値を求めることにより、下降興
味値の変動基準値（以下、下降基準値と称する）を算出
する。図４の例の場合、ウェブページ閲覧者Ａに関する
重み値の合計は５．０、ウェブページ閲覧者Ｂに関する
重み値の合計は４．０である。その結果、下降基準値
は、両者の平均重み値として４．５（＝（５．０＋４．
０）／２）と求められる。Further, the variation reference value calculation unit 7 obtains the average value per viewer of the weight value for the posted information on the actually accessed web page to obtain the variation reference value of the descending interest value (hereinafter, The falling reference value) is calculated. In the case of the example in FIG. 4, the total weight value for the web page viewer A is 5.0, and the total weight value for the web page viewer B is 4.0. As a result, the falling reference value is 4.5 (= (5.0 + 4.
It is calculated as 0) / 2).
【００５９】変動基準値算出部７は、あらかじめ設定さ
れた一定期間（デフォルトでは例えば１時間に１回に設
定されるが、この期間は任意に設定可能である）ごとに
バッチ処理にて変動基準値の算出を行う。これにより、
変動基準値を一定期間ごとに更新する。なお、ここで示
した変動基準値の計算例は、単なる一例であって、本発
明はこれに限定されるものではない。以上が、本実施形
態において用いる関数および変動基準値の説明である。The variation reference value calculation unit 7 performs a variation reference in batch processing for each preset fixed period (for example, once a hour by default, this period can be set arbitrarily). Calculate the value. This allows
The fluctuation reference value is updated at regular intervals. The calculation example of the variation reference value shown here is merely an example, and the present invention is not limited to this. The above is the description of the function and the variation reference value used in the present embodiment.
【００６０】上述したように、図１の興味値算出部２
は、このような関数と変動基準値とに基づいて、興味値
を算出する。このような興味値の算出は、変動基準値算
出部７によりバッチ処理にて変動基準値が算出されるご
とに実行する。これにより、興味値を一定期間ごとに更
新し、更新した興味値をプロファイルＤＢ１に上書きす
る。As described above, the interest value calculator 2 of FIG.
Calculates the interest value based on such a function and the variation reference value. Such an interest value is calculated every time the fluctuation reference value calculation unit 7 calculates the fluctuation reference value in batch processing. As a result, the interest value is updated at regular intervals, and the updated interest value is overwritten on the profile DB1.
【００６１】具体的には、興味値の上昇パターンを表し
た第１の関数と興味値の上昇基準値とに基づいて興味値
の上昇量を算出し、算出した上昇量を前回の上昇興味値
に加えることで今回の上昇興味値を算出する。また、興
味値の下降パターンを表した第２の関数と興味値の下降
基準値とに基づいて興味値の下降量を算出し、算出した
下降量を前回の下降興味値に加えることで今回の下降興
味値を算出する。Specifically, the amount of increase in the interest value is calculated based on the first function representing the increase pattern of the interest value and the reference value for increasing the interest value, and the calculated amount of increase is calculated as the previous increase interest value. To calculate the rising interest value this time. In addition, by calculating the descending amount of the interesting value based on the second function representing the descending pattern of the interesting value and the descending reference value of the interesting value, and adding the calculated descending amount to the previous descending interesting value, Calculate the descending interest value.
【００６２】このとき、第１の関数および第２の関数に
関しては、２つの折れ点で結ばれる何れかの線分の傾き
を利用して興味値を算出する。どの部分の線分を興味値
の算出に利用するかについては、種々の方法が考えられ
る。１つの方法として、前回の興味値に応じて適用する
線分を決定する方法が考えられる。At this time, for the first function and the second function, the interest value is calculated by utilizing the inclination of any line segment connected by two break points. Various methods are conceivable as to which part of the line segment is used for calculating the interest value. As one method, a method of determining a line segment to be applied according to the previous interest value can be considered.
【００６３】例えば、図２を参照して、前回の上昇興味
値が０．９であったとすると、その値が乗る線分Ｕ３−
Ｕ４を今回の上昇興味値の算出に利用する。この場合の
興味値の上昇量は、
｛（ｙ4−ｙ3）／（ｘ4−ｘ3）｝×上昇基準値
と求められる。この上昇量を前回の上昇興味値０．９に
加えることによって、今回の上昇興味値が算出される。For example, referring to FIG. 2, if the previous rising interest value was 0.9, the line segment U3-
U4 is used to calculate the rising interest value this time. The amount of increase in the interest value in this case is calculated as {(y 4 −y 3 ) / (x 4 −x 3 )} × reference value for increase. This rising interest value is calculated by adding this increase amount to the previous rising interest value 0.9.
【００６４】同様に、前回の下降興味値が０．７であっ
たとすると、その値が乗る線分Ｄ３−Ｄ４を今回の下降
興味値の算出に利用する。この場合の興味値の下降量
は、
｛（ｙ4’−ｙ3’）／（ｘ4’−ｘ3’）｝×下降基準値
と求められる。この下降量を前回の下降興味値０．７か
ら引くことによって、今回の下降興味値が算出される。Similarly, if the previous descending interest value was 0.7, the line segment D3-D4 on which the value falls is used to calculate the descending interest value this time. In this case, the amount of decrease of the interest value is obtained by {(y 4 '−y 3 ') / (x 4 '−x 3 ')} × down reference value. By subtracting this descending amount from the previous descending interest value of 0.7, the descending interest value of this time is calculated.
【００６５】あるウェブページ閲覧者がウェブページに
アクセスしていれば、そのウェブページに掲載されてい
る商品やサービス等の各情報に設定された重み値から、
その閲覧者に関する上昇基準値が掲載情報ごとに求めら
れ、各掲載情報の上昇興味値は多少なりとも増加してい
く。これと同時に、他のウェブページ閲覧者がアクセス
したウェブページに関する重み値も含めて平均的な下降
基準値が求められ、各掲載情報の下降興味値も多少なり
とも増加していく。If a web page viewer is accessing a web page, the weight value set for each piece of information such as products and services posted on that web page
The rising reference value for the viewer is obtained for each posted information, and the rising interest value of each posted information increases to some extent. At the same time, an average descending reference value including the weight value related to the web pages accessed by other web page viewers is obtained, and the descending interest value of each posted information also increases to some extent.
【００６６】このとき、アクセス回数が少ない初期の段
階では、下降興味値よりも上昇興味値の方が急速に大き
くなっていく。一方、アクセス回数が多くなった後期の
段階では、上昇興味値よりも下降興味値の方が急速に大
きくなっていく。また、ある掲載情報に対する興味がな
くなってウェブページへのアクセス自体が行われなくな
ると、そのウェブページ閲覧者に関してその掲載情報の
上昇基準値は０となり、上昇興味値は固定となる。しか
し、その場合でも下降基準値は０とならないため、下降
興味値だけは増加していく。At this time, in the early stage when the number of accesses is small, the rising interest value becomes larger than the falling interest value rapidly. On the other hand, in the latter stage when the number of accesses increases, the descending interest value becomes larger than the ascending interest value rapidly. Further, when the interest in the posted information is lost and the web page is no longer accessed, the increase reference value of the posted information becomes 0 for the web page viewer, and the increased interest value is fixed. However, even in that case, the descending reference value does not become 0, so only the descending interest value increases.
【００６７】なお、図２の関数例によれば、アクセス回
数が何回になっても、上昇興味値と下降興味値とは共に
増加していく（増加の度合いがアクセス回数によって異
なる）。これに対して、各折れ点の座標値を適当に設定
することにより、アクセス回数が一定値を超えたら上昇
興味値が減っていくようにすることも可能である。ま
た、アクセス回数が一定値を超えるまでは下降興味値が
減っていくようにすることも可能である。According to the function example of FIG. 2, the rising interest value and the falling interest value both increase (the degree of increase depends on the number of accesses) no matter how many times the access is performed. On the other hand, by appropriately setting the coordinate value of each break point, it is possible to make the rising interest value decrease when the number of accesses exceeds a certain value. It is also possible to decrease the descending interest value until the access count exceeds a certain value.
【００６８】このような上昇興味値と下降興味値との双
方を全体として見ることにより、現在の興味度合いを把
握することができる。しかも、本実施形態の場合は、単
にその時点での興味度合いを１つの数値として把握する
だけでなく、興味がどれくらい増加し、同時にどれくら
い減退しているのかという２つの側面から把握すること
ができる。By viewing both the rising interest value and the falling interest value as a whole, the current degree of interest can be grasped. Moreover, in the case of the present embodiment, it is possible to grasp not only the degree of interest at that time as one numerical value but also two aspects of how much the interest is increasing and how much the interest is decreasing at the same time. .
【００６９】なお、興味値の算出に利用する線分を決定
する他の方法として、アクセス回数を利用する方法も考
えられる。例えば、アクセスログ収集部６により蓄積さ
れるアクセスログに基づいてアクセス回数を求め、図２
を参照してそのアクセス回数が乗る線分を今回の興味値
の算出に利用するようにしても良い。As another method of determining the line segment used for calculating the interest value, a method of using the number of accesses can be considered. For example, the access count is calculated based on the access logs accumulated by the access log collection unit 6,
May be used for calculating the interest value this time.
【００７０】図５は、本実施形態のプロファイル収集装
置１０を適用したネットワークシステムの全体構成例を
示す図である。図５に示すように、本実施形態のネット
ワークシステムでは、インターネット等のネットワーク
８上にプロファイル収集装置１０、広告配信装置２１、
商品推薦装置２２、電子商取引実行装置２３、およびウ
ェブページ閲覧者の端末２５が接続されている。FIG. 5 is a diagram showing an example of the overall configuration of a network system to which the profile collection device 10 of this embodiment is applied. As shown in FIG. 5, in the network system of this embodiment, the profile collection device 10, the advertisement distribution device 21, and the network 8 such as the Internet are provided.
The product recommendation device 22, the electronic commerce execution device 23, and the web page viewer terminal 25 are connected.
【００７１】プロファイル収集装置１０は、上述のよう
にして算出した興味値をプロファイルＤＢ１に格納す
る。広告配信装置２１、商品推薦装置２２および電子商
取引実行装置２３は、プロファイルＤＢ１に格納された
興味値を用いて後述する処理を行う。プロファイルＤＢ
１にはマーケティング分析装置２４も接続されており、
プロファイルＤＢ１に格納された興味値を用いて後述す
る処理を行う。The profile collection device 10 stores the interest value calculated as described above in the profile DB 1. The advertisement distribution device 21, the product recommendation device 22, and the electronic commerce execution device 23 perform the process described below using the interest value stored in the profile DB 1. Profile DB
A marketing analysis device 24 is also connected to 1.
The process described later is performed using the interest value stored in the profile DB 1.
【００７２】電子商取引実行装置２３は、ネット販売に
関するウェブページを提供するウェブサーバを備え、様
々な商品やサービスをネット販売している。端末２５
は、ネットワーク８を介して電子商取引実行装置２３の
ウェブページにアクセスし、所望の商品等を購入するこ
とができるようになっている。プロファイル収集装置１
０は、電子商取引実行装置２３が提供するウェブページ
を含め、ネットワーク８上に存在する種々のウェブペー
ジに対するアクセスログからウェブページ閲覧者の興味
値を算出し、プロファイルＤＢ１に格納する。The electronic commerce execution device 23 includes a web server that provides web pages related to online sales, and sells various products and services online. Terminal 25
Can access the web page of the electronic commerce execution device 23 via the network 8 and purchase desired products and the like. Profile collection device 1
0 calculates the interest value of the web page viewer from the access logs to various web pages existing on the network 8, including the web page provided by the electronic commerce execution device 23, and stores it in the profile DB 1.
【００７３】広告配信装置２１は、プロファイル収集装
置１０により求められた掲載情報別の興味値に基づい
て、興味値の高い掲載情報に対応するカテゴリの電子広
告、あるいは興味値の高い掲載情報にあらかじめ関連付
けられた電子広告を選択して端末２５に提供する。例え
ば、野球の興味値が高くなっている場合は、当該野球に
関連するバナー広告やメール広告を選択的に端末２５に
提供するなどの処理が考えられる。Based on the interest value for each publication information obtained by the profile collection device 10, the advertisement distribution device 21 preliminarily selects the electronic advertisement of the category corresponding to the publication information with a high interest value or the publication information with a high interest value in advance. The associated electronic advertisement is selected and provided to the terminal 25. For example, when the interest value of baseball is high, a process of selectively providing a banner advertisement or a mail advertisement related to the baseball to the terminal 25 can be considered.
【００７４】商品推薦装置２２は、プロファイル収集装
置１０により求められた掲載情報別の興味値に基づい
て、興味値の高い掲載情報に対応するカテゴリの商品、
あるいは興味値の高い掲載情報にあらかじめ関連付けら
れた商品などを抽出して端末２５のウェブページ閲覧者
に推薦する。例えば、野球の興味値が高くなっている場
合に、当該野球に関連する商品を推薦したり、野球のカ
テゴリにあらかじめ関連付けられた戦略商品を推薦した
りする処理が考えられる。The product recommendation device 22 is a product of a category corresponding to the posted information having a high interest value, based on the interest value for each posted information obtained by the profile collection device 10.
Alternatively, a product or the like previously associated with the posted information having a high interest value is extracted and recommended to the web page viewer of the terminal 25. For example, when the interest value of baseball is high, a process of recommending a product related to the baseball or recommending a strategic product associated with the baseball category in advance can be considered.
【００７５】マーケティング分析装置２４は、プロファ
イル収集装置１０により求められた掲載情報別の興味値
に基づいて、マーケティングのための分析を行う。例え
ば、どの商品やサービス（またはカテゴリ）が誰に一番
人気が高いか、新規顧客やリピータは何人アクセスして
きたか、などの分析処理を行う。このような分析結果
は、次の販売企画、広告企画などを立てる際に役立てる
ことができる。The marketing analysis device 24 performs marketing analysis based on the interest value for each posted information obtained by the profile collection device 10. For example, analysis processing is performed on which product or service (or category) is most popular with whom, how many new customers or repeaters have accessed. Such analysis results can be useful when making the next sales plan, advertisement plan, and the like.
【００７６】以上詳しく説明したように、本実施形態で
は、ウェブページ上に掲載されている様々な商品やサー
ビス等に対するウェブページ閲覧者の興味度合いを表す
数値の算出ロジックを、サイト運営者等のユーザが外部
から容易に理解でき、かつ、折れ点のパラメータを設定
することによって任意にカスタマイズすることができ
る。As described in detail above, in the present embodiment, the calculation logic of the numerical value indicating the degree of interest of the web page viewer to various products and services posted on the web page is calculated by the site operator. It can be easily understood by the user from the outside and can be arbitrarily customized by setting break point parameters.
【００７７】これにより、商品やサービス等を掲載する
ウェブサイトの特性や、過去の統計などをもとにパラメ
ータを適宜設定することで、ウェブページ閲覧者の興味
度合いを適切に数値化することができる。したがって、
ウェブページ閲覧者に対して絶えず最適な商品レコメン
デーションや広告配信を行うことができ、商品等の購買
率を飛躍的に高めることができる。Thus, the degree of interest of the web page viewer can be appropriately digitized by appropriately setting the parameters based on the characteristics of the website on which the products and services are posted and the past statistics. it can. Therefore,
It is possible to constantly provide optimal product recommendations and advertisement distribution to web page viewers, and it is possible to dramatically increase the purchase rate of products and the like.
【００７８】また、本実施形態では、ウェブページ閲覧
者の様々な商品やサービス等に対する興味度合いを単に
１つの数値として表すのではなく、上昇興味値と下降興
味値との双方により表している。これにより、ウェブペ
ージ閲覧者の興味度合いをより精度良く数値化すること
ができ、商品レコメンデーションや広告配信などの販売
促進処理をよりきめ細かく行うことができるようにな
る。Further, in the present embodiment, the degree of interest of the web page viewer with respect to various products and services is not expressed simply as one numerical value, but is expressed by both the rising interest value and the falling interest value. As a result, the degree of interest of the web page viewer can be quantified more accurately, and sales promotion processing such as product recommendation and advertisement distribution can be performed more finely.
【００７９】すなわち、従来のシステムは、算出された
１つの興味値の高低に応じて、興味度合いが高いカテゴ
リの商品等を推薦するに過ぎないものであった。これに
対して、本実施形態のプロファイル収集装置を用いれ
ば、例えば上昇興味値と下降興味値とをトータルとして
考えた興味度合いに応じて適当な商品等を推薦するだけ
でなく、上昇興味値および下降興味値のそれぞれの値に
応じて、推薦する商品等を変えるなどの処理にも対応す
ることができる。That is, the conventional system merely recommends a product or the like in a category having a high degree of interest according to the calculated level of interest level. On the other hand, by using the profile collection device of the present embodiment, for example, not only recommending an appropriate product or the like according to the degree of interest considering the rising interest value and the falling interest value as a total, It is also possible to deal with processing such as changing recommended products according to respective descending interest values.
【００８０】また、本実施形態では、このように高精度
な興味値を算出するのに用いる情報は、図４のようなア
クセスログだけで良く、直近性や滞在時間、あるいはこ
の他の様々な情報は用いる必要がない。これにより、過
去の情報を蓄積するために膨大なデータベースを設けた
り、複雑な演算処理を行ったりしなくても済み、システ
ムの簡素化と動作パフォーマンスの向上とを実現するこ
とができる。Further, in the present embodiment, the information used for calculating the highly accurate interest value is only the access log as shown in FIG. 4, and the latest information, the staying time, and various other information are available. Information need not be used. As a result, it is possible to realize simplification of the system and improvement of operation performance without providing a huge database for accumulating past information or performing complicated arithmetic processing.
【００８１】以上に説明した本実施形態のプロファイル
収集装置は、ハードウェア構成、ＤＳＰ、ソフトウェア
の何れによっても実現することが可能である。例えばソ
フトウェアによって実現する場合、本実施形態のプロフ
ァイル収集装置は、実際にはコンピュータのＣＰＵある
いはＭＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭなどを備えて構成され、Ｒ
ＡＭやＲＯＭに記憶されたプログラムが動作することに
よって実現できる。The profile collection device of this embodiment described above can be realized by any of the hardware configuration, DSP, and software. For example, when implemented by software, the profile collection device of this embodiment is actually configured by including a CPU of a computer or MPU, RAM, ROM, etc.
It can be realized by operating a program stored in AM or ROM.
【００８２】したがって、コンピュータが上記本実施形
態の機能を果たすように動作させるプログラムを例えば
ＣＤ−ＲＯＭのような記録媒体に記録し、コンピュータ
に読み込ませることによって実現できるものである。上
記プログラムを記録する記録媒体としては、ＣＤ−ＲＯ
Ｍ以外に、フロッピー（登録商標）ディスク、ハードデ
ィスク、磁気テープ、光ディスク、光磁気ディスク、Ｄ
ＶＤ、不揮発性メモリカード等を用いることができる。
また、上記プログラムをインターネット等のネットワー
クを介してコンピュータにダウンロードするようにして
も良い。Therefore, it can be realized by recording a program for operating a computer so as to perform the functions of the above-described embodiment in a recording medium such as a CD-ROM and reading the program by the computer. A recording medium for recording the above program is a CD-RO.
In addition to M, floppy disk, hard disk, magnetic tape, optical disk, magneto-optical disk, D
A VD, a non-volatile memory card or the like can be used.
Further, the above program may be downloaded to a computer via a network such as the Internet.
【００８３】また、コンピュータが供給されたプログラ
ムを実行することにより上述の実施形態の機能が実現さ
れるだけでなく、そのプログラムがコンピュータにおい
て稼働しているＯＳ（オペレーティングシステム）ある
いは他のアプリケーションソフト等と共同して上述の実
施形態の機能が実現される場合や、供給されたプログラ
ムの処理の全てあるいは一部がコンピュータの機能拡張
ボードや機能拡張ユニットにより行われて上述の実施形
態の機能が実現される場合も、かかるプログラムは本発
明の実施形態に含まれる。Further, not only the functions of the above-described embodiments are realized by executing the supplied program by the computer, but also the OS (operating system) or other application software running the program on the computer. In the case where the functions of the above-described embodiments are realized in cooperation with the above, or all or part of the processing of the supplied program is performed by the function expansion board or function expansion unit of the computer, the functions of the above-described embodiments are realized. However, such a program is also included in the embodiment of the present invention.
【００８４】なお、上記実施形態は、図２のような関数
を用いてウェブページ閲覧者の興味値を算出するように
し、この関数をユーザが任意にカスタマイズできるよう
にした点と、興味値の上昇パターンおよび下降パターン
を表す２つの関数を用いた点との２点に主な特徴を有し
ている。これらの特徴点を実現するための機能を双方備
えるのがより好ましいが、何れか一方の機能のみを備え
るものも本発明に含まれる。In the above embodiment, the interest value of the web page viewer is calculated by using the function shown in FIG. 2, and the function can be customized by the user. The main features are two points, one using two functions representing the rising pattern and the falling pattern. It is more preferable to have both functions for realizing these characteristic points, but the present invention also includes one having only one of the functions.
【００８５】例えば、興味上昇パターンと興味下降パタ
ーンを表す関数は、図２のような形で固定としても良
い。この場合は、少なくとも、商品やサービス等に対す
るウェブページ閲覧者の興味度合いを表す数値の算出ロ
ジックを、サイト運営者等のユーザが外部から容易に理
解できること、上昇興味値と下降興味値との双方により
ウェブページ閲覧者の興味度合いをより精度良く数値化
できること、興味値の算出に必要な情報が図４のような
アクセスログだけで良く、システムの簡素化や動作パフ
ォーマンスの向上を実現できること、などのメリットを
有する。For example, the functions representing the interest rising pattern and the interest falling pattern may be fixed in the form shown in FIG. In this case, at least the user, such as the site operator, can easily understand the calculation logic of the numerical value indicating the degree of interest of the web page viewer for the product or service from the outside, and both the rising interest value and the descending interest value. Can more accurately quantify the degree of interest of web page viewers, the information required to calculate the interest value can be obtained only from the access log as shown in Fig. 4, and the system can be simplified and operation performance can be improved. Have the advantages of.
【００８６】逆に、上昇興味値と下降興味値とに分ける
ことなく、１つの興味値を１つの関数を用いて算出する
ようにし、その関数をユーザが任意にカスタマイズでき
るようにしても良い。この場合は、少なくとも、商品や
サービス等に対するウェブページ閲覧者の興味度合いを
表す数値の算出ロジックを、サイト運営者等のユーザが
外部から容易に理解でき、かつ、これを任意にカスタマ
イズすることができること、システムの簡素化や動作パ
フォーマンスの向上を実現できること、などのメリット
を有する。On the contrary, one interest value may be calculated using one function without dividing into the rising interest value and the descending interest value, and the user may arbitrarily customize the function. In this case, at least the user such as the site operator can easily understand the calculation logic of the numerical value indicating the degree of interest of the web page viewer for the product or service from the outside, and can customize it arbitrarily. There are merits such as being able to do, simplification of the system and improvement of operation performance.
【００８７】また、上記実施形態では、アクセスログ中
に含まれる重み値の、閲覧者一人当たりの平均値を下降
基準値として求めていたが、下降基準値についても上昇
基準値と同様に、アクセスログ中に含まれる重み値を掲
載情報別に加算することによって、下降基準値を閲覧者
ごと、かつ掲載情報ごとに求めるようにしても良い。こ
の場合において、各掲載情報に対する重み値として、上
昇基準値用の重み値と下降基準値用の重み値とを別個に
設定するようにしても良い。Further, in the above-described embodiment, the average value of the weight values included in the access log per viewer is calculated as the descending reference value, but the descending reference value is also accessed in the same manner as the rising reference value. By adding the weight value included in the log for each publication information, the descending reference value may be obtained for each viewer and each publication information. In this case, the weight value for the ascending reference value and the weight value for the descending reference value may be set separately as the weight value for each publication information.
【００８８】ただし、この場合は、ある掲載情報に対す
る興味がなくなってウェブページへのアクセス自体が行
われなくなると、その掲載情報に関しては、上昇基準値
だけでなく下降基準値も０となり、下降興味値も固定と
なってしまう。そのため、アクセスがなくなったときに
用いる下降基準値は別に用意しておく必要がある。However, in this case, when the interest in a certain posted information is lost and the web page is no longer accessed, the posted information becomes not only the rising reference value but also the falling reference value, and the descending interest. The value is also fixed. Therefore, it is necessary to separately prepare a falling reference value used when access is lost.
【００８９】このように、下降基準値も掲載情報別に求
めるようにすれば、興味値の減衰の度合いを掲載情報ご
とに変えることが可能となる。上述の実施形態では、ウ
ェブページに掲載する商品等の特性などに鑑みて、掲載
情報ごとに上昇基準値が異なるように構成した。これと
同様に、下降基準値についても、商品の特性などに応じ
て異ならせることにより、より正確な興味値を算出する
ことができる。また、下降基準値も閲覧者別に求めるこ
とにより、閲覧者ごとにより正確な興味値を算出するこ
とができる。As described above, if the descending reference value is also obtained for each publication information, the degree of attenuation of the interest value can be changed for each publication information. In the above-described embodiment, in consideration of the characteristics of the product or the like posted on the web page, the rising reference value is different for each posted information. Similarly, the falling reference value can be made different according to the characteristics of the product, etc., so that a more accurate interest value can be calculated. Further, by obtaining the descending reference value for each viewer, more accurate interest value can be calculated for each viewer.
【００９０】また、上記実施形態では、１組の関数（第
１の関数と第２の関数）を用い、この関数に適用する変
動基準値を掲載情報ごとに異ならせることによって、各
掲載情報別に異なる興味値を算出していた。これに対し
て、関数自体も掲載情報ごとに複数組用意し、掲載情報
に応じて異なる関数の組を用いるようにしても良い。こ
のようにすれば、商品等のカテゴリに応じた更に正確な
興味値を算出することができる。In the above embodiment, a set of functions (first function and second function) is used, and the variation reference value applied to this function is made different for each publication information, so that each publication information is classified. Different interest values were calculated. On the other hand, a plurality of sets of functions themselves may be prepared for each posted information, and different sets of functions may be used according to the posted information. By doing this, it is possible to calculate a more accurate interest value according to the category of the product or the like.
【００９１】また、上記実施形態では、興味値を算出す
る際に用いる変動基準値に関して、上昇基準値および下
降基準値の双方とも、ウェブページへのアクセス状況に
応じて可変となるようにしたが、これら変動基準値の双
方あるいは何れか一方を固定としても良い。双方を固定
した場合、各ウェブページに対するロゴデータ１１の埋
め込みは不要となり、ロゴデータ１１が埋め込まれてい
ないウェブページも興味値算出の対象とすることができ
る。In the above embodiment, both the rising reference value and the falling reference value of the variation reference value used for calculating the interest value are variable according to the access status to the web page. Alternatively, both or either of these fluctuation reference values may be fixed. When both are fixed, the embedding of the logo data 11 in each web page becomes unnecessary, and the web page in which the logo data 11 is not embedded can also be the target of interest value calculation.
【００９２】なお、変動基準値を固定とした場合でも、
前回の興味値あるいは現在のアクセス回数に応じて、関
数上の適用する線分を可変とすることにより、アクセス
状況に対応した興味値を算出することが可能である。た
だし、変動基準値についてもアクセス状況に応じて可変
とすることにより、より精度の良い興味値を得ることが
できる。Even if the variation reference value is fixed,
The interest value corresponding to the access situation can be calculated by making the line segment applied on the function variable according to the previous interest value or the current access count. However, by changing the variation reference value according to the access situation, it is possible to obtain a more accurate interest value.
【００９３】また、上記実施形態では、興味値の算出に
変動基準値を用いていたが、変動基準値を全く用いない
ようにすることも可能である。すなわち、図２に示した
関数は、変動基準値と共に興味値の変動量を求めるため
のものであるが、変動基準値を用いずに興味値を直接求
めるような関数としても良い。この場合、例えば現在の
アクセス回数に対応する関数上の興味値をそのまま今回
の興味値として求めるようにすれば良い。Further, in the above embodiment, the variation reference value is used for calculating the interest value, but it is also possible not to use the variation reference value at all. That is, the function shown in FIG. 2 is for obtaining the variation amount of the interest value together with the variation reference value, but may be a function for directly obtaining the interest value without using the variation reference value. In this case, for example, the interest value on the function corresponding to the current access count may be obtained as it is as the current interest value.
【００９４】また、上記実施形態では、興味値を算出す
る際に用いる関数として、折れ点の間を直線で結んだ関
数を用いたが、パラメータで指定した座標点の間を曲線
で結ぶ関数を用いるようにしても良い。Further, in the above embodiment, as the function used for calculating the interest value, the function connecting the broken points with a straight line is used, but the function connecting the coordinate points designated by the parameters with a curve is used. You may use it.
【００９５】また、上記実施形態では、プロファイルＤ
Ｂ１に記憶する興味値は、１回のバッチ処理で算出され
た１回分のデータのみであり、新たに算出された今回の
興味値を前回の興味値に上書きするようにしていた。こ
れに対して、少なくとも今回の興味値とその前の興味値
との２回分のデータを保存するようにし、上昇興味値と
下降興味値とがそれぞれどのように変化したのかを外部
から把握できるようにしても良い。In the above embodiment, the profile D
The interest value stored in B1 is only the data for one time calculated by one batch process, and the newly calculated interest value of this time is overwritten on the previous interest value. On the other hand, at least two sets of data of the interest value of this time and the interest value of the time before are stored so that it is possible to externally grasp how the rising interest value and the falling interest value have changed. You can
【００９６】これにより、図５の広告配信装置２１や商
品推薦装置２２において、単に現在の上昇興味値および
下降興味値に応じて配信する広告や推薦する商品を変え
るだけでなく、前回からの興味値の変化のし方に応じて
配信する広告や推薦する商品を変えることも可能とな
る。このようにする場合、プロファイルＤＢ１の規模が
単純計算で２倍となるが、従来の直近性を求めるために
必要なデータベースと比べれば十分に規模は小さくて済
む。As a result, in the advertisement distribution device 21 and the product recommendation device 22 of FIG. 5, not only the advertisement to be distributed or the recommended product is changed according to the current rising interest value and falling interest value, but also the interest from the previous time is changed. It is also possible to change the advertisement to be delivered or the recommended product according to how the value changes. In this case, the size of the profile DB1 is doubled by simple calculation, but the size is sufficiently smaller than that of the conventional database required to obtain the latest.
【００９７】その他、上記に示した実施形態は、何れも
本発明を実施するにあたっての具体化の一例を示したも
のに過ぎず、これによって本発明の技術的範囲が限定的
に解釈されてはならないものである。すなわち、本発明
はその精神、またはその主要な特徴から逸脱することな
く、様々な形で実施することができる。In addition, each of the above-described embodiments is merely an example of the embodiment for carrying out the present invention, and the technical scope of the present invention should not be limitedly interpreted by this. It does not happen. That is, the present invention can be implemented in various forms without departing from the spirit or the main features thereof.
【００９８】[0098]
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
ウェブページ上の掲載情報に対するウェブページ閲覧者
の興味度合いを表す興味値の算出ロジックを、ウェブサ
イト運営者等のユーザが外部から容易に理解でき、か
つ、複数の座標点のパラメータを設定することによって
当該算出ロジックを任意にカスタマイズすることができ
る。これにより、パラメータを適宜設定することで、ウ
ェブページ閲覧者の興味度合いをより適切に数値化する
ことができる。したがって、ウェブページ閲覧者に対す
る販売促進のための処理として、絶えず最適なレコメン
デーションや広告配信などを行うことができ、商品等の
購買率を飛躍的に高めることができる。As described above, according to the present invention,
A user, such as a website operator, can easily understand the logic of calculating an interest value indicating the degree of interest of a web page viewer to the posted information on the web page, and set parameters for multiple coordinate points. The calculation logic can be customized as desired. Accordingly, by appropriately setting the parameters, the degree of interest of the web page viewer can be more appropriately digitized. Therefore, as processing for sales promotion to web page viewers, optimal recommendation and advertisement distribution can be constantly performed, and the purchase rate of products and the like can be dramatically increased.
【００９９】また、上述の興味値を算出するために、直
近性や滞在時間、あるいはこの他の様々な情報を用いる
必要がないので、過去の情報を蓄積するために膨大なデ
ータベースを設けたり、複雑な演算処理を行ったりしな
くても済み、システムの簡素化および動作パフォーマン
スの向上を実現することができる。Since it is not necessary to use the latest information, staying time, or other various information in order to calculate the above-mentioned interest value, a huge database may be provided to store past information, It is possible to simplify the system and improve the operation performance without performing complicated arithmetic processing.
【０１００】本発明の他の特徴によれば、興味度合いを
単に１つの数値として表す場合と比べて、上昇興味値と
下降興味値との双方からウェブページ閲覧者の興味度合
いをより精度良く数値化することができる。これによ
り、販売促進のための処理をよりきめ細かく行うことが
できるようになり、商品等の購買率を飛躍的に高めるこ
とができる。According to another feature of the present invention, as compared with the case where the interest level is simply represented as a single numerical value, the interest level of the web page viewer can be calculated more accurately from both the rising interest value and the descending interest value. Can be converted. As a result, the process for sales promotion can be performed more finely, and the purchase rate of products and the like can be dramatically increased.
【０１０１】本発明のその他の特徴によれば、興味値を
算出する際に用いる変動基準値を、ウェブページへのア
クセス状況に応じて可変とすることにより、当該アクセ
ス状況に応じてより精度の良い興味値を得ることができ
る。これにより、絶えず最適なレコメンデーションや広
告配信などを行うことができ、商品等の購買率を飛躍的
に高めることができる。According to another feature of the present invention, the variable reference value used when calculating the interest value is made variable according to the access status to the web page, so that the accuracy can be improved according to the access status. You can get a good interest value. As a result, optimum recommendation and advertisement distribution can be performed constantly, and the purchase rate of products and the like can be dramatically increased.
【０１０２】本発明のその他の特徴によれば、ウェブペ
ージ上の個々の掲載情報ごとに与えられた重み値に基づ
いて、変動基準値を各掲載情報ごとに個別に求めること
により、個々の掲載情報ごとに興味値を適切に求めるこ
とができる。これにより、絶えず最適なレコメンデーシ
ョンや広告配信などを行うことができ、商品等の購買率
を飛躍的に高めることができる。According to another feature of the present invention, the variation reference value is individually calculated for each publication information on the basis of the weight value given to each publication information on the web page. An interest value can be appropriately obtained for each piece of information. As a result, optimum recommendation and advertisement distribution can be performed constantly, and the purchase rate of products and the like can be dramatically increased.
【図１】本実施形態によるプロファイル収集装置の主要
な機能構成例を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing a main functional configuration example of a profile collection device according to the present embodiment.
【図２】本実施形態で用いる関数の一例を示す図であ
る。FIG. 2 is a diagram showing an example of a function used in this embodiment.
【図３】プロファイル収集の対象とするウェブページの
構成例を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing a configuration example of a web page that is a target of profile collection.
【図４】アクセスログ収集部により収集されるアクセス
ログの一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of an access log collected by an access log collection unit.
【図５】本実施形態によるプロファイル収集装置を適用
したネットワークシステムの全体構成例を示す図であ
る。FIG. 5 is a diagram showing an example of the overall configuration of a network system to which the profile collection device according to the present embodiment is applied.
１ プロファイルＤＢ ２ 興味値算出部 ３ パラメータ入力部 ４ 関数設定部 ５ 関数記憶部 ６ アクセスログ収集部 ７ 変動基準値算出部 ８ ネットワーク １０ プロファイル収集装置 １１ ロゴデータ １２ 野球に関する情報 １３ ゴルフに関する情報 ２１ 広告配信装置 ２２ 商品推薦装置 ２３ 電子商取引実行装置 ２４ マーケティング分析装置 ２５ ウェブページ閲覧者の端末 1 profile DB 2 Interest value calculator 3 Parameter input section 4 Function setting section 5 Function storage 6 Access log collection section 7 Variation reference value calculation unit 8 networks 10 Profile collection device 11 Logo data Information about 12 baseball Information about 13 golf 21 Advertisement distribution device 22 Product recommendation device 23 Electronic Commerce Execution Device 24 Marketing Analyzer 25 Web page viewer's terminal
フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｇ０６Ｆ 17/30 １７０ Ｇ０６Ｆ 17/30 １７０Ｚ ３４０ ３４０Ａ Front page continuation (51) Int.Cl. 7 Identification code FI theme code (reference) G06F 17/30 170 G06F 17/30 170Z 340 340A
Claims (24)
じて、上記ウェブページ上の掲載情報に対する閲覧者の
興味度合いをプロファイルとして収集するプロファイル
収集装置であって、 設定された複数の座標点のパラメータに基づいて、上記
ウェブページへのアクセス回数に対する興味値の変動パ
ターンを表す関数を設定する関数設定手段と、 上記関数設定手段により設定された関数に基づいて上記
興味値を算出する興味値算出手段とを備えたことを特徴
とするプロファイル収集装置。1. A profile collection device that collects, as a profile, the degree of interest of a viewer to the information posted on the web page in accordance with the access status to the web page, based on parameters of a plurality of coordinate points that have been set. A function setting means for setting a function representing a variation pattern of the interest value with respect to the number of times of accessing the web page, and an interest value calculating means for calculating the interest value based on the function set by the function setting means. A profile collection device characterized by being provided.
数の座標点のパラメータに基づいて、上記ウェブページ
へのアクセス回数に対する上記興味値の上昇パターンを
表す第１の関数と、上記ウェブページへのアクセス回数
に対する上記興味値の下降パターンを表す第２の関数と
を設定することを特徴とする請求項１に記載のプロファ
イル収集装置。2. The function setting means, based on the parameters of the set plurality of coordinate points, a first function indicating a pattern of increase in the interest value with respect to the number of access to the web page, and the web page. The profile collection device according to claim 1, wherein a second function representing a falling pattern of the interest value with respect to the number of times of access to the profile is set.
段により設定された上記第１および第２の関数に基づい
て、上昇興味値および下降興味値を算出することを特徴
とする請求項２に記載のプロファイル収集装置。3. The interest value calculating means calculates the rising interest value and the descending interest value based on the first and second functions set by the function setting means. The profile collection device described in 1.
段により設定された関数と上記興味値の変動基準値とに
基づいて、上記興味値の変動量を算出し、上記算出した
変動量と前回の興味値とを用いて今回の興味値を算出す
ることを特徴とする請求項１〜３の何れか１項に記載の
プロファイル収集装置。4. The interest value calculation means calculates the variation amount of the interest value based on the function set by the function setting means and the variation reference value of the interest value, and the calculated variation amount. The profile collection device according to any one of claims 1 to 3, wherein the current interest value is calculated using the previous interest value.
ページへのアクセス状況に応じて可変としたことを特徴
とする請求項４に記載のプロファイル収集装置。5. The profile collection device according to claim 4, wherein the variation reference value of the interest value is variable according to the access status to the web page.
えられた重み値のうち、上記閲覧者から実際にアクセス
されたウェブページ上の掲載情報に対する重み値を用い
て、上記興味値の変動基準値を上記閲覧者ごとに算出す
る変動基準値算出手段を備えたことを特徴とする請求項
５に記載のプロファイル収集装置。6. The variation standard of the interest value using the weight value for the posted information on the web page actually accessed by the viewer among the weight values given for each posted information on the web page. The profile collection device according to claim 5, further comprising a variation reference value calculation unit that calculates a value for each of the viewers.
段により設定された上記第１および第２の関数と上記興
味値の変動基準値とに基づいて、上記興味値の上昇量お
よび下降量を算出し、上記算出した上昇量および下降量
と前回の上昇興味値および下降興味値とを用いて今回の
上昇興味値および下降興味値を算出するようになされ、 上記ウェブページ上の掲載情報ごとに与えられた重み値
のうち、上記閲覧者から実際にアクセスされたウェブペ
ージ上の掲載情報に対する重み値を掲載情報別に加算す
ることにより、上記上昇興味値の変動基準値を上記閲覧
者ごとに算出する変動基準値算出手段を備えたことを特
徴とする請求項２に記載のプロファイル収集装置。7. The interest value calculation means is based on the first and second functions set by the function setting means and a variation reference value of the interest value, and the interest amount is increased or decreased. Is calculated, and the current rising interest value and falling interest value are calculated by using the calculated rising amount and falling amount and the previous rising interest value and falling interest value. Among the weight values given to the above, by adding the weight value for the posted information on the web page actually accessed by the above-mentioned viewer for each posted information, the fluctuation reference value of the above-mentioned interest level for each visitor is added. The profile collection device according to claim 2, further comprising a variation reference value calculation unit for calculating.
ページ上の掲載情報ごとに与えられた重み値のうち、一
人以上の閲覧者から実際にアクセスされたウェブページ
上の掲載情報に対する重み値の一人当たりの平均値を求
めることにより、上記下降興味値の変動基準値を算出す
ることを特徴とする請求項７に記載のプロファイル収集
装置。8. The variation reference value calculation means, among the weight values given to each of the posted information on the web page, the weight value for the posted information on the web page actually accessed by one or more viewers. 8. The profile collection device according to claim 7, wherein the variation reference value of the descending interest value is calculated by obtaining the average value per person of.
じて、上記ウェブページ上の掲載情報に対する閲覧者の
興味度合いをプロファイルとして収集するプロファイル
収集装置であって、 上記ウェブページへのアクセス回数に対する興味値の上
昇パターンを表した第１の関数に基づいて上昇興味値を
算出する第１の興味値算出手段と、 上記ウェブページへのアクセス回数に対する上記興味値
の下降パターンを表した第２の関数に基づいて下降興味
値を算出する第２の興味値算出手段とを備えたことを特
徴とするプロファイル収集装置。9. A profile collection device that collects, as a profile, the degree of interest of a viewer with respect to the information posted on the web page, according to the access status to the web page, wherein Based on a first interest value calculation means for calculating a rise interest value based on a first function representing a rise pattern, and a second function representing a fall pattern of the interest value with respect to the number of access to the web page. And a second interest value calculating means for calculating a descending interest value.
応じて、上記ウェブページ上の掲載情報に対する閲覧者
の興味度合いをプロファイルとして収集するプロファイ
ル収集方法であって、 ユーザによって設定された複数の座標点のパラメータに
基づいて、上記ウェブページへのアクセス回数に対する
興味値の変動パターンを表す関数を設定しておき、上記
設定された関数に基づいて上記興味値を算出するように
したことを特徴とするプロファイル収集方法。10. A profile collection method for collecting, as a profile, a degree of interest of a viewer for information posted on the web page according to a status of access to the web page, wherein parameters of a plurality of coordinate points set by a user. Based on the above, a function that represents a variation pattern of the interest value with respect to the number of times of accessing the web page is set, and the interest value is calculated based on the set function. Method.
ータに基づいて、上記ウェブページへのアクセス回数に
対する上記興味値の上昇パターンを表す第１の関数と、
上記ウェブページへのアクセス回数に対する上記興味値
の下降パターンを表す第２の関数とを設定するようにし
たことを特徴とする請求項１０に記載のプロファイル収
集方法。11. A first function, which represents a rising pattern of the interest value with respect to the number of accesses to the web page, based on the parameters of the set plurality of coordinate points,
The profile collection method according to claim 10, wherein a second function representing a falling pattern of the interest value with respect to the number of times of accessing the web page is set.
上昇興味値および下降興味値を夫々算出するようにした
ことを特徴とする請求項１１に記載のプロファイル収集
方法。12. The profile collecting method according to claim 11, wherein the rising interest value and the descending interest value are calculated based on the first and second functions, respectively.
動基準値とに基づいて、上記興味値の変動量を算出し、
上記算出した変動量と前回の興味値とを用いて今回の興
味値を算出するようにしたことを特徴とする請求項１０
〜１２の何れか１項に記載のプロファイル収集方法。13. A variation amount of the interest value is calculated based on the set function and the variation reference value of the interest value,
11. The interest value of this time is calculated using the calculated variation amount and the interest value of the previous time.
The profile collection method according to any one of 1 to 12.
ブページへのアクセス状況に応じて可変としたことを特
徴とする請求項１３に記載のプロファイル収集方法。14. The profile collection method according to claim 13, wherein the variation reference value of the interest value is made variable according to the access status to the web page.
与えられた重み値のうち、上記閲覧者から実際にアクセ
スされたウェブページ上の掲載情報に対する重み値を用
いて、上記興味値の変動基準値を上記閲覧者ごとに算出
するようにしたことを特徴とする請求項１４に記載のプ
ロファイル収集方法。15. The variation criterion of the interest value by using the weight value for the posted information on the web page actually accessed by the viewer among the weight values given for each posted information on the web page. 15. The profile collection method according to claim 14, wherein the value is calculated for each of the viewers.
値の変動基準値とに基づいて、上記興味値の上昇量およ
び下降量を算出し、上記算出した上昇量および下降量と
前回の上昇興味値および下降興味値とを用いて今回の上
昇興味値および下降興味値を算出するようにするととも
に、 上記ウェブページ上の掲載情報ごとに与えられた重み値
のうち、上記閲覧者から実際にアクセスされたウェブペ
ージ上の掲載情報に対する重み値を掲載情報別に加算す
ることにより、上記上昇興味値の変動基準値を上記閲覧
者ごとに算出するようにしたことを特徴とする請求項１
１に記載のプロファイル収集方法。16. An increase amount and a decrease amount of the interest value are calculated based on the first and second functions and a variation reference value of the interest value, and the calculated increase amount and decrease amount and the previous value are calculated. The rising interest value and the falling interest value are used to calculate the rising interest value and the falling interest value this time, and among the weight values given for each information posted on the web page, the actual value from the viewer is actually used. The variation reference value of the rising interest value is calculated for each of the viewers by adding a weight value to the posted information on the web page accessed to each of the posted information.
1. The profile collection method described in 1.
与えられた重み値のうち、一人以上の閲覧者から実際に
アクセスされたウェブページ上の掲載情報に対する重み
値の一人当たりの平均値を求めることにより、上記下降
興味値の変動基準値を算出するようにしたことを特徴と
する請求項１６に記載のプロファイル収集方法。17. Among the weight values given to each posted information on the web page, the per-capita average value of the weight value for the posted information on the web page actually accessed by one or more viewers is calculated. 17. The profile collection method according to claim 16, wherein the variation reference value of the descending interest value is calculated thereby.
応じて、上記ウェブページ上の掲載情報に対する閲覧者
の興味度合いをプロファイルとして収集するプロファイ
ル収集方法であって、 上記ウェブページへのアクセス回数に対する興味値の上
昇パターンおよび下降パターンを表した第１および第２
の関数に基づいて上昇興味値および下降興味値を夫々算
出するようにしたことを特徴とするプロファイル収集方
法。18. A profile collection method for collecting, as a profile, a degree of interest of a viewer for information posted on the web page according to a status of access to the web page. First and second representing rising and falling patterns
A profile collection method characterized in that the rising interest value and the falling interest value are respectively calculated based on the function of.
の嗜好に合った商品等を推薦するための販売促進支援シ
ステムであって、 請求項１〜９の何れか１項に記載のプロファイル収集装
置と、 上記プロファイル収集装置により求められた上記掲載情
報別の興味値に基づいて、上記興味値の高い掲載情報に
対応する商品等あるいは上記興味値の高い掲載情報にあ
らかじめ関連付けられた商品等を抽出して推薦する推薦
実行手段とを備えたことを特徴とする販売促進支援シス
テム。19. A sales promotion support system for recommending a product or the like that matches a web page viewer's taste on a network, and the profile collection device according to claim 1. Based on the interest value for each of the posted information obtained by the profile collection device, a product or the like corresponding to the posted information with the high interested value or a product or the like previously associated with the posted information with the high interested value is extracted. A sales promotion support system comprising a recommendation executing means for recommending.
の嗜好に合った広告を配信するための販売促進支援シス
テムであって、 請求項１〜９の何れか１項に記載のプロファイル収集装
置と、 上記プロファイル収集装置により求められた上記掲載情
報別の興味値に基づいて、上記興味値の高い掲載情報に
対応する電子広告あるいは上記興味値の高い掲載情報に
あらかじめ関連付けられた電子広告を選択して提供する
広告提供手段とを備えたことを特徴とする販売促進支援
システム。20. A sales promotion support system for delivering an advertisement matching a web page viewer's taste on a network, wherein the profile collection device according to claim 1. An electronic advertisement corresponding to the posted information having a high interest value or an electronic advertisement previously associated with the posted information having a high interest value is selected and provided based on the interest value for each posted information obtained by the profile collection device. A sales promotion support system, which comprises:
手段としてコンピュータを機能させるためのプロファイ
ル収集プログラム。21. A profile collection program for causing a computer to function as each unit according to claim 1. Description:
されたプロファイル収集方法の処理手順をコンピュータ
に実行させるためのプロファイル収集プログラム。22. A profile collection program for causing a computer to execute the processing procedure of the profile collection method according to claim 10. Description:
手段としてコンピュータを機能させるためのプログラム
を記録したことを特徴とするコンピュータ読み取り可能
な記録媒体。23. A computer-readable recording medium, wherein a program for causing a computer to function as each unit according to claim 1 is recorded.
されたプロファイル収集方法の処理手順をコンピュータ
に実行させるためのプログラムを記録したことを特徴と
するコンピュータ読み取り可能な記録媒体。24. A computer-readable recording medium on which a program for causing a computer to execute the processing procedure of the profile collecting method according to claim 10 is recorded.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001211695A JP2003030403A (en) | 2001-07-12 | 2001-07-12 | Device and method for collecting profile, system for supporting sales promotion, program and recording medium |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001211695A JP2003030403A (en) | 2001-07-12 | 2001-07-12 | Device and method for collecting profile, system for supporting sales promotion, program and recording medium |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003030403A true JP2003030403A (en) | 2003-01-31 |
Family
ID=19046963
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| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2001211695A Pending JP2003030403A (en) | 2001-07-12 | 2001-07-12 | Device and method for collecting profile, system for supporting sales promotion, program and recording medium |
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