JP2002304681A - Action assumption system - Google Patents

Action assumption system

Info

Publication number
JP2002304681A
JP2002304681A JP2001106961A JP2001106961A JP2002304681A JP 2002304681 A JP2002304681 A JP 2002304681A JP 2001106961 A JP2001106961 A JP 2001106961A JP 2001106961 A JP2001106961 A JP 2001106961A JP 2002304681 A JP2002304681 A JP 2002304681A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
subject
behavior
action
time
movement
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2001106961A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Hiroaki Niwamoto
浩明 庭本
Toru Watsuji
徹 和辻
Noriko Oba
紀子 大場
Toshihiro Ishikawa
智弘 石川
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sharp Corp
Original Assignee
Sharp Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sharp Corp filed Critical Sharp Corp
Priority to JP2001106961A priority Critical patent/JP2002304681A/en
Publication of JP2002304681A publication Critical patent/JP2002304681A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Selective Calling Equipment (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Emergency Alarm Devices (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a system capable of collecting not only the movement of a subject such as an aged person but also subject's action by the most natural state while securing privacy and easily grasping subject's living state and health state. SOLUTION: The system is provided with a detection means 11 for detecting object's movement and an action assuming means 23 for assuming subject's action from the detection data of the detection means 11. In order to detect the usual movement of the subject by the most natural form while securing privacy, domestic electric equipment or an electric, gas or water meter is preferably used as the detection means 11. In order to visually grasp subject's action with the lapse of time, the system is preferably provided with output means 24, 32 for outputting the subject's action assumed by the means 23 correspondingly to time.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は被験者の行動推測シ
ステムに関し、より詳細には被験者、特に高齢者の行動
をプライバシーを確保しながら最も自然な形で把握する
システムに関するものである。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a system for estimating the behavior of a subject, and more particularly to a system for grasping the behavior of a subject, particularly an elderly person, in the most natural manner while ensuring privacy.

【0002】[0002]

【従来の技術】わが国において、65歳以上の高齢者の
人口に占める割合が今後50年の間に30%を超えると
言われている。このような状況下で、要介護老人の対策
が現在注目・検討されているが、一方で多くの健康な高
齢者が存在していることも見過ごしてはならない事実で
ある。健康な高齢者の中でも一人暮らしの高齢者は、空
間的・人間関係的に孤立していることが多く、これらの
人の健康状態を把握することは大変重要なことではある
が、特定多数の人の健康状態を把握・管理するには人手
が圧倒的に不足している。
2. Description of the Related Art In Japan, it is said that the proportion of the elderly aged 65 and over in the population will exceed 30% in the next 50 years. Under these circumstances, measures for the elderly in need of care are currently being watched and examined, but it is also a fact that many healthy elderly people must be overlooked. Of the healthy elderly, living alone are often isolated spatially and interpersonally, and it is very important to understand the health of these people. There is an overwhelming shortage of human resources to grasp and manage the health status of people.

【0003】このため例えば、自治体の中にはペンダン
ト型無線式緊急通報システムを導入しているところもあ
るが、これは緊急時のみに使用されるものであり高齢者
の日常生活を把握するものではない。また、宅内に多種
のセンサを配置して高齢者の動きを監視するサービスシ
ステムが警備会社などから提供されているが、システム
導入および維持の費用が高いため高額所得者にしか普及
していないのが実状である。さらに特開平10−248
093号公報では、電気ポットの給湯スイッチのオン・
オフなどを検知して被験者の安否などを監視するシステ
ムが提案されているが、家庭用電気機器の設置場所およ
び情報量に制限があり、加えて電気機器をほとんど使わ
ない者や夜間に電気機器の電源プラグをコンセントから
抜いておく者などの場合にはこのシステムでは十分な監
視はできなかった。またこのシステムでは、電気機器の
オン・オフといった被験者の動きを単に検知するだけ
で、被験者の具体的な行動までは把握できなかった。
For this reason, for example, some municipalities have introduced a pendant type wireless emergency call system, which is used only in an emergency and is intended to grasp the daily life of the elderly. is not. In addition, a service system that monitors the movement of the elderly by arranging various types of sensors in the home is provided by security companies, etc., but the cost of introducing and maintaining the system is high, so it is only spread to high-income earners. Is the actual situation. Further, JP-A-10-248
No. 093 discloses that the hot water supply switch of the electric pot is turned on and off.
A system has been proposed to monitor the safety of the subject by detecting that it is turned off, but the installation location and the amount of information for home electrical equipment are limited, and in addition, people who use little electrical equipment and electrical equipment at night This system did not provide sufficient monitoring in cases such as those who unplugged the power plug from the outlet. Also, with this system, it was not possible to grasp the specific behavior of the subject merely by detecting the movement of the subject such as turning on / off the electric device.

【0004】[0004]

【発明が解決しようとする課題】本発明はこのような従
来の問題に鑑みてなされたものであり、高齢者などの被
験者の動きのみならず、被験者の行動までをプライバシ
ーを確保しながら最も自然な形で収集でき、被験者の生
活状態や健康状態を容易に把握できるシステムを、低い
導入費用で提供することをその目的とするものである。
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the above-mentioned conventional problems, and is intended to provide not only the movement of a subject such as an elderly person but also the behavior of the subject while ensuring privacy. It is an object of the present invention to provide a system that can be collected in a simple form and that can easily grasp the living condition and health condition of a subject at a low introduction cost.

【0005】[0005]

【課題を解決するための手段】前記目的を達成するため
本発明のシステムでは、被験者の動きを検知する検知手
段と、該検知手段の検知データから被験者の行動を推測
する行動推測手段とを備えた構成とした。
In order to achieve the above object, a system according to the present invention comprises a detecting means for detecting a movement of a subject, and a behavior estimating means for estimating the behavior of the subject from detection data of the detecting means. Configuration.

【0006】ここで高齢者などの被験者の日常の動きを
プライバシーを確保しながら最も自然な形で検知するに
は、検知手段として家庭用電気機器(以下「家電機器」
と記すことがある)および電気・ガス・水道の検針器を
用いるのが好ましい。
Here, in order to detect the daily movement of a subject such as an elderly person in the most natural manner while ensuring privacy, home electric appliances (hereinafter referred to as "home electric appliances") are used as detecting means.
It is preferable to use an electric / gas / water meter reader.

【0007】また検知データの効率処理などの観点か
ら、前記検知手段で検知された検知データ及び/又は前
記行動推測手段で推測された被験者の行動を記憶する記
憶手段をさらに備えるのが望ましい。
[0007] From the viewpoint of efficient processing of the detected data, it is preferable that the apparatus further comprises storage means for storing the detected data detected by the detecting means and / or the behavior of the subject estimated by the behavior estimating means.

【0008】そしてまた、被験者の行動の経時的変化を
視覚的にわかりやすくするために、前記行動推測手段で
推測された被験者の行動を時刻に対応させて出力する出
力手段をさらに備えるのが好ましい。
[0008] Further, in order to make it easier to visually understand the change over time of the behavior of the subject, it is preferable to further comprise output means for outputting the behavior of the subject estimated by the behavior estimation means in accordance with the time. .

【0009】さらに推測された被験者の行動結果を遠方
親族や介護、看護、医療、福祉などの各機関に迅速且つ
容易に知らせる観点から、被験者の行動の推測結果を送
信するための送信手段をさらに備えるのが望ましい。
[0009] Further, from the viewpoint of promptly and easily informing the distant relatives and institutions such as nursing care, nursing, medical care and welfare of the inferred subject's behavior result, transmission means for transmitting the inference result of the subject's behavior is further provided. It is desirable to have.

【0010】[0010]

【発明の実施の形態】本発明者等は、被験者の動きのみ
ならずそのときの行動をも把握できないか鋭意検討を重
ねた結果、1又は2以上の検知手段の検知データを組み
合わせれば被験者のそのときの具体的行動を推測し得る
ことを見出し本発明をなすに至った。
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION The present inventors have conducted intensive studies as to whether they cannot grasp not only the movement of a subject but also the behavior at that time. As a result, if the detection data of one or more detecting means are combined, The present inventors have found that a specific action at that time can be estimated, and have accomplished the present invention.

【0011】図1に、本発明に係る行動推測システムの
一実施態様を示す。被験者宅1内に配設された各種検知
センサ(検知手段)11や被験者が携帯した検知センサ
11で検知された信号は記憶手段12に送られ、ここで
時系列データとして集積記憶される。記憶手段12に記
憶された検知データは所定時間ごとあるいはデータ送信
要求があったときにセンター2に送られる。センター2
では、送信された検知データは、一旦記憶手段22に保
存された後行動推測手段23に送られるか、あるいはそ
のまま行動推測手段23に送られる。行動推測手段23
では後述方法により検知データから被験者の行動を推測
する。推測された被験者の行動は、記憶手段22に保存
され、必要により出力手段24から出力される。また、
行動推測手段23による被験者の行動の推測結果は、別
居家族宅3や介護・看護・医療・福祉機関4における情
報取得手段31、41からの送信要求により、あるいは
所定期間毎に別居家族宅3や介護・看護・医療・福祉機
関4に送信され、それぞれの出力手段32、42から出
力される。そして別居家族や介護・看護・医療・福祉機
関において被験者の健康状態の把握および前記機関によ
る諸活動に活用される。以下各手段について個別に説明
する。
FIG. 1 shows an embodiment of a behavior estimation system according to the present invention. Signals detected by various detection sensors (detection means) 11 disposed in the subject's house 1 and the detection sensor 11 carried by the subject are sent to the storage means 12, where they are accumulated and stored as time-series data. The detection data stored in the storage means 12 is sent to the center 2 at predetermined time intervals or when a data transmission request is made. Center 2
Then, the transmitted detection data is temporarily stored in the storage unit 22 and then sent to the action estimation unit 23, or is sent to the action estimation unit 23 as it is. Behavior estimation means 23
Then, the behavior of the subject is estimated from the detection data by a method described later. The estimated behavior of the subject is stored in the storage unit 22 and output from the output unit 24 as necessary. Also,
The estimation result of the behavior of the subject by the behavior estimating means 23 is obtained by a transmission request from the information acquisition means 31 or 41 in the separated family home 3 or the nursing / nursing / medical / welfare institution 4, or every predetermined period. It is transmitted to the nursing / nursing / medical / welfare institution 4 and output from the respective output means 32 and 42. It is used in separated families and in nursing / nursing / medical / welfare institutions for ascertaining the health status of subjects and for various activities by the institutions. Hereinafter, each means will be individually described.

【0012】まず本発明で使用できる検知手段として
は、例えばエアコン、テレビ、冷蔵庫、電子レンジ、マ
ットなどの家電機器;および電気・ガス、水道の検針
器;振動センサ、加速度センサ、人検知センサ(赤外線
センサ)などのセンサなど従来公知のものを用いること
ができる。例えば家電機器を検知手段として用いれば、
スイッチのオン・オフや扉の開閉、温度の設定、運転モ
ード、コンプレッサ回転数、リモコン操作、消費電力な
どを検知することができる。また電気やガス、水道の検
針器によれば、電気やガス、水道の使用量を検知するこ
ともできる。また人検知センサを検知手段として用いれ
ば、特定領域に人が入ったことを検知できる。
First, as detecting means that can be used in the present invention, for example, home electric appliances such as air conditioners, televisions, refrigerators, microwave ovens, mats, etc .; and electric / gas and water meter readers; vibration sensors, acceleration sensors, human detection sensors ( Conventionally known sensors such as an infrared sensor) can be used. For example, if home appliances are used as detection means,
It can detect switch on / off, door opening / closing, temperature setting, operation mode, compressor speed, remote control operation, power consumption, etc. In addition, according to the electric, gas and water meter readers, it is possible to detect the amount of electricity, gas and water used. Also, if a human detection sensor is used as the detection means, it can be detected that a person has entered a specific area.

【0013】前記各種検知手段で検知された検知信号の
記憶手段への送信方法について特に限定はないが、新た
な配線工事を必要としない点から無線や電灯線搬送を用
いて送信するのが好ましい。また記憶手段に集積・記憶
された各種検知データの行動推測手段への送信方法に特
に限定はなく、電話回線やCATV回線などを利用すれ
ばよい。
The method of transmitting the detection signal detected by the various detection means to the storage means is not particularly limited. However, it is preferable to transmit the detection signal using a radio or a power line because no new wiring work is required. . Further, there is no particular limitation on the method of transmitting the various types of detection data accumulated and stored in the storage means to the behavior estimating means, and a telephone line or a CATV line may be used.

【0014】行動推測手段において被験者の各行動は、
検知された被験者の動きから例えば次のようにして推定
される。もちろん本発明における推測方法はこの方法に
限定されるものではない。
In the behavior estimating means, each behavior of the subject is
It is estimated from the detected movement of the subject, for example, as follows. Of course, the estimation method in the present invention is not limited to this method.

【0015】「外出/帰宅」電気、ガス、水道の各検針
器から使用量を検知し、予め計測しておいた標準使用量
との差がほぼゼロであって、冷蔵庫および電子レンジの
扉の開閉、所定部屋に配設した人検知センサー、テレビ
及びエアコンのリモコンの使用が一定時間(例えば1時
間)以上検知されない場合には、被験者は外出している
と推測する。一方、このような被験者の動きが検知され
ない状態が継続した後、検知センサが被験者の動きを初
めて検知した時を被験者の帰宅時と推測する
"Out / Home" The usage is detected from each of the electricity, gas, and water meter readers, and the difference from the standard usage measured in advance is almost zero. When the opening / closing and use of the human detection sensor, the television, and the remote controller of the air conditioner disposed in the predetermined room are not detected for a predetermined time (for example, one hour), it is assumed that the subject is out. On the other hand, after such a state where the movement of the subject is not detected continues, it is estimated that the time when the detection sensor detects the movement of the subject for the first time is when the subject returns home.

【0016】「テレビ」テレビのリモコンから送信され
た信号を時系列に並べて電源のオンからオフまでの間に
チャンネルや音量などのボタンが押されていれば、その
間被験者はテレビを見ていると推測する。なお、電源の
オンからオフまでの間に何らボタンが押されなければテ
レビを見ていたとは推測しない。
[TV] If the signals transmitted from the remote control of the television are arranged in chronological order and buttons such as channels and volume are pressed during the period from power-on to power-off, the subject is watching the television during that time. Infer. If no button is pressed between the time the power is turned on and the time the power is turned off, it is not assumed that the user is watching the television.

【0017】「入浴」被験者宅の浴槽の利用時の水量を
予め計測しておき、利用時の水量の50〜100%の水
が一定の速度で使用された場合には、浴槽に給水したも
のと推測し、その後お湯を沸かすのに必要と考えられる
時間(例えば20分間)経過後、家電機器の使用および
人検知センサの反応、ガス・電気の使用状態の変化のい
ずれもが検知されない場合にその時間帯を入浴時間と推
測する。
"Bathing" The amount of water used in the bathtub at the subject's house is measured in advance, and when 50% to 100% of the amount of water used is used at a constant speed, water is supplied to the bathtub. After a lapse of time (for example, 20 minutes) considered necessary to boil the hot water, if neither the use of home electric appliances, the reaction of the human detection sensor, nor the change in the use state of gas or electricity is detected. It is assumed that the time zone is the bathing time.

【0018】「来客」複数のセンサが近接した時刻に人
の動きを検知し、センサ間の動線距離から同一人物によ
る動きとは考えられない場合に来客があると推測する。
例えばトイレと使用と推定される時間帯に台所の冷蔵庫
の扉の開閉が検知された場合などは、一人の人間が同時
にトイレと台所に存在することは困難であるから、来客
があったと推測する。
"Visitor" A plurality of sensors detect the movement of a person at a time close to each other, and it is presumed that there is a visitor when it is not considered that the movement is caused by the same person from the flow line distance between the sensors.
For example, if the opening and closing of the kitchen refrigerator is detected during the time period estimated to be used as a toilet, it is difficult for one person to be in the toilet and kitchen at the same time, so it is presumed that there was a visitor .

【0019】「トイレ」トイレ使用時の水量を予め測定
しておき、測定した水量の独立した使用が検知された場
合に「トイレ」の使用があったと推測する。
The amount of water when the "toilet" toilet is used is measured in advance, and when the measured use of the water amount is detected independently, it is assumed that the "toilet" was used.

【0020】「起床/就寝」寝室に設けた赤外線センサ
のオン・オフのデータと、テレビや電子レンジ、冷蔵庫
の開閉などが検知された一日の最初および最後の時刻と
から被験者の起床・就寝時刻を推測する。
"Waking up / sleeping" The subject wakes up and goes to sleep based on the on / off data of the infrared sensor provided in the bedroom and the first and last time of the day when the opening / closing of the TV, microwave oven, refrigerator and the like are detected. Guess the time.

【0021】「食事の準備」冷蔵庫や電子レンジの扉の
開閉、水やガスの使用、台所の電灯の点灯などの検知デ
ータを基に食事の準備開始時刻を推測する。例えば、冷
蔵庫の扉の開閉回数が所定時間当たり一定回数以上検知
された場合、又は冷蔵庫の扉の開閉を検知した時刻とガ
スの使用を検知した時刻とが所定時間内で一致した場合
には、その時刻を食事の準備の開始時刻と推測する。一
方食事の準備の終了時刻は、冷蔵庫や電子レンジの扉の
開閉が所定時間以上検知されない、あるいは台所の電灯
の消灯などの検知データから推測する。例えば、冷蔵庫
や電子レンジの扉が所定時間以上検知されなかったかっ
た場合の扉の開閉が最後に検知された時刻、あるいは台
所の電灯の消灯された時刻を、食事の準備終了時刻と推
定する。また被験者によっては食事の準備時間がほぼ一
定である場合もあるので、このような場合には食事の準
備開始時刻から所定時間経過後を準備終了時刻とすれば
よい。
"Meal preparation" A meal preparation start time is estimated based on detection data such as opening / closing of a refrigerator or microwave oven door, use of water or gas, lighting of a kitchen light, and the like. For example, when the number of times the refrigerator door is opened and closed is detected a predetermined number of times or more per predetermined time, or when the time when the opening and closing of the refrigerator door is detected matches the time when the use of gas is detected within the predetermined time, That time is assumed to be the start time of meal preparation. On the other hand, the end time of meal preparation is estimated from detection data indicating that the opening / closing of the door of the refrigerator or microwave oven has not been detected for a predetermined time or more, or that the lighting of the kitchen has been turned off. For example, the time when the door of the refrigerator or the microwave oven is not detected for a predetermined time or more is detected at the last time the door is opened or closed, or the time when the electric lamp in the kitchen is turned off is estimated as the meal preparation end time. In addition, since the preparation time of the meal may be substantially constant depending on the subject, in such a case, the preparation end time may be set after a predetermined time has elapsed from the start time of the preparation of the meal.

【0022】「夜の行動」就寝時刻から翌朝の起床時刻
までの間で、所定時間内で所定値以上の電力消費が検知
された場合、又は水道の使用が検知された場合には、そ
の時間帯に被験者の夜の行動があったと推測する。例え
ば、就寝時間中に5分間で0.01以上の電力消費が検
知された場合、又は寝室の電灯が点灯し、その後5分以
内に水道が使用された場合には、被験者が夜尿などの何
かの夜の行動を行ったものと推測する。
[Night Action] When power consumption equal to or more than a predetermined value is detected within a predetermined time from bedtime to wake-up time in the next morning, or when water usage is detected, the time period It is presumed that the subject had a night action in the obi. For example, when power consumption of 0.01 or more is detected for 5 minutes during bedtime, or when the lamp in the bedroom is turned on and water is used within 5 minutes thereafter, the subject will Guess that he did some night action.

【0023】その他、被験者の行動ではないが、家電機
器使用時の典型的な被験者の位置および人感知センサの
感知範囲から、被験者の動線を想定し家屋内での移動距
離を算出し、これを被験者の活動の一つの指標として用
いることもできる。
In addition, the movement distance of the subject in the house is calculated from the typical subject's position when using the home electric appliance and the sensing range of the human sensor, not the subject's action, assuming the subject's flow line. Can be used as one index of the activity of the subject.

【0024】前記行動推測方法は一つの例を示すもので
あって、被験者の行動を予め調査しておき、各被験者そ
れぞれについて個別具体的に検知手段を追加あるいは改
良して、推測精度を向上させるのが望ましい。例えば、
「起床/就寝」を推測する場合に、寒冷地においては居
間の室温の上昇・下降(暖房機器のオン・オフによる)
やコタツのオン・オフを検知データとして付加すること
により推測精度を向上させることができる。
The above behavior estimating method is an example, in which the behavior of a subject is investigated in advance, and the detection means is individually or specifically added or improved for each subject to improve the estimation accuracy. It is desirable. For example,
When estimating “wake up / sleep”, in a cold region, increase or decrease the room temperature in the living room (by turning on / off the heating device)
The estimation accuracy can be improved by adding on / off of the kotatsu as detection data.

【0025】実際に検知手段を被験者宅に配設して、得
られた検知データから被験者の行動を推測し、実際の被
験者の行動と比較したのでその結果を次に示す。表1
に、被験者宅に配設した検知センサの種類と取付け場所
などを示す。
The detection means is actually arranged in the subject's house, the behavior of the subject is estimated from the obtained detection data, and the behavior is compared with the actual behavior of the subject. Table 1
Shows the types and locations of the detection sensors provided at the subject's house.

【0026】[0026]

【表1】 [Table 1]

【0027】得られた検知データから行動推測手段で推
測された被験者の行動結果を図2に示す。図2は、縦軸
を被験者の各行動、横軸を時刻として、被験者の一日の
行動を表した図(以下、「タイムチャート」と記すこと
がある)である。なお、横軸の時刻が27時まであるの
は、午前0時を基準として24時間を一日とすると、午
前0時を挟んだ被験者の行動を表しにくいので、午前3
時からの24時間を一日としたからである。
FIG. 2 shows the result of the subject's action estimated by the action estimating means from the obtained detection data. FIG. 2 is a diagram (hereinafter, sometimes referred to as a “time chart”) representing a subject's daily activities, with the vertical axis representing each subject's behavior and the horizontal axis representing time. It should be noted that the reason why the time on the horizontal axis is until 27 o'clock is that it is difficult to express the behavior of the subject across midnight if 24 hours is defined as one day with respect to midnight.
This is because 24 hours from the time were regarded as one day.

【0028】図2のタイムチャートによれば、この被験
者は5時前に何らかの行動をしているが、このときトイ
レに行ったことが同時に推測されていることから、この
夜の行動はトイレと考えられる。そして再び睡眠をとっ
た後、7時頃に何らかの行動をして7時10分頃に起床
し、起床と同時に朝食の準備をしている。また朝食の準
備を開始した7時30分頃から10時10分頃まで被験
者はテレビを見ている。その間9時から11時30分ま
で来客がある。10時30分頃にはトイレに行ってい
る。そして、12時過ぎから昼食の準備を始めると共に
テレビがつけられている。被験者は13時30分から外
出し17時に帰宅している。そして、17時30分頃か
ら18時30分まで夕食の準備をし、17時50分から
21時までテレビを見ている。その間、17時40分頃
と20時20分頃にトイレに行っている。そして、20
時50分から21時10分まで入浴し、21時30分に
床についた。
According to the time chart of FIG. 2, the subject took some action before 5 o'clock, but it was presumed that he went to the toilet at this time. Conceivable. Then, after sleeping again, he takes some action around 7:00 and wakes up at around 7:10, preparing breakfast for breakfast at the same time. In addition, the subject is watching television from around 7:30 to around 10:10 when breakfast preparations are started. During that time there are visitors from 9am to 11:30 pm. At around 10:30, he goes to the bathroom. Then, after 12 o'clock, we started preparing for lunch and the TV was on. The subject goes out from 13:30 and returns at 17:00. He prepares for dinner from 17:30 to 18:30 and watches TV from 17:50 to 21:00. In the meantime, he goes to the toilet around 17:40 and around 20:20. And 20
I took a bath from 10:00 to 21:10 and got to the floor at 21:30.

【0029】一方、訪問介護者が被験者から聞き取って
図3に示す日誌に記入したデータを整理して、当日の被
験者の実際の行動を同じ図2に実線で示す。被験者の推
測された行動と実際の行動とは大部分で一致しており、
被験者の動きを検知することによって被験者の行動が推
測できることがわかる。なお、テレビの視聴は日誌にそ
の記入欄を設けていなかったため、被験者のテレビ視聴
についての推測の確からしさはここでは検証できなかっ
た。
On the other hand, data collected by the visiting caregiver from the subject and written in the diary shown in FIG. 3 is arranged, and the actual behavior of the subject on the day is shown by a solid line in FIG. The inferred and actual behaviors of the subjects are largely consistent,
It is understood that the behavior of the subject can be estimated by detecting the movement of the subject. In addition, since the viewing of the television was not provided in the diary, the certainty of the subject's guess about the television viewing could not be verified here.

【0030】本発明で使用する出力手段としては、例え
ばプリンターなどの印刷手段やモニターなどの表示手段
が挙げられる。この出力手段によりタイムチャートなど
として被験者の行動を出力する。図1において、センタ
ー2の出力手段24による、このようなタイムチャート
などの出力結果は、例えば別居家族3や介護・看護・医
療・福祉機関4の情報取得手段31,41からセンター
2にアクセスすることにより必要なときに適宜入手でき
る。あるいはセンター2から推測結果を定期的に送信さ
せて、別居家族宅3や介護・看護・医療・福祉機関4の
出力手段32,42でタイムチャートなどとして出力す
ることもできる。
The output means used in the present invention includes, for example, printing means such as a printer and display means such as a monitor. This output means outputs the behavior of the subject as a time chart or the like. In FIG. 1, the output result such as a time chart by the output unit 24 of the center 2 accesses the center 2 from the information acquisition units 31 and 41 of the separated family 3 or the nursing / nursing / medical / welfare institution 4, for example. It can be obtained as needed when necessary. Alternatively, the estimation result may be periodically transmitted from the center 2 and output as a time chart or the like by the output means 32, 42 of the separated family home 3 or the nursing / nursing / medical / welfare institution 4.

【0031】本発明の他の実施態様を以下に示す。図4
のシステムは、検知データを記憶するための記憶手段を
被験者宅1に設けていない点が図1のシステムと異な
る。検知センサ11で検知されたデータは、そのまま送
信手段13を介してセンター2へ送られ、記憶手段22
に保存されるか、あるいは行動推測手段23に送られ
て、その後図1のシステムと同様にして処理される。図
5のシステムは、被験者宅1で被験者の行動の推測まで
行い、その結果をセンター2に送る点が図1のシステム
と異なる。
Another embodiment of the present invention will be described below. FIG.
1 differs from the system of FIG. 1 in that storage means for storing detection data is not provided in the subject's house 1. The data detected by the detection sensor 11 is sent to the center 2 via the transmission means 13 as it is,
Or sent to the action estimating means 23 and thereafter processed in the same manner as in the system of FIG. The system shown in FIG. 5 differs from the system shown in FIG. 1 in that the system performs the estimation of the behavior of the subject at the subject home 1 and sends the result to the center 2.

【0032】図6のシステムは、センターを設けずに被
験者宅1で被験者の行動の推測まで行い、その結果を別
居家族宅3や介護・看護・医療・福祉機関4に直接送る
構成としたものである。このような構成にすれば、セン
ターを介することがないのでシステム構成がより簡単に
なる。また、別居家族宅3や介護・看護・医療・福祉機
関4に被験者の行動推測手段を設けてセンターを省く構
成としてももちろん構わない。
The system shown in FIG. 6 is configured so that the subject's behavior is estimated at the subject's home 1 without setting up a center, and the result is sent directly to the separated family home 3 or the nursing / nursing / medical / welfare institution 4. It is. With such a configuration, the system configuration is simpler because there is no intervening center. In addition, it is a matter of course that the center of the separated family home 3 or the nursing / nursing / medical / welfare institution 4 may be omitted and the center may be omitted.

【0033】[0033]

【発明の効果】本発明の行動推測システムでは、被験者
の動きを検知するのみならず、検知したデータから被験
者の行動を推測するようにしたので、被験者の生活状態
や健康状態を容易に把握できる。
According to the behavior estimating system of the present invention, not only the movement of the subject is detected, but also the behavior of the subject is estimated from the detected data, so that the living condition and health condition of the subject can be easily grasped. .

【0034】ここで検知手段として家庭用電気機器およ
び電気・ガス・水道の検針器を用いると、高齢者などの
被験者の日常の動きをプライバシーを確保しながら最も
自然な形で検知できる。
Here, if a home electric appliance and an electric / gas / water meter are used as the detecting means, the daily movement of a subject such as an elderly person can be detected in the most natural manner while ensuring privacy.

【0035】また検知手段で検知された検知データ及び
/又は前記行動推測手段で推測された被験者の行動を記
憶する記憶手段をさらに備えると、検知データの効率的
な処理が図れる。
Further, if the apparatus further comprises storage means for storing the detected data detected by the detecting means and / or the behavior of the subject estimated by the behavior estimating means, efficient processing of the detected data can be achieved.

【0036】行動推測手段で推測された被験者の行動を
時刻に対応させて出力する出力手段をさらに備えると、
被験者の経時的行動が視覚的にわかりやすく把握でき
る。
When output means for outputting the subject's action estimated by the action estimating means in accordance with the time is further provided,
The temporal behavior of the subject can be grasped visually easily.

【0037】行動推測手段による被験者の行動の推測結
果を送信するための送信手段をさらに備えると、推測さ
れた被験者の行動結果を別居家族や介護、看護、医療、
福祉などの各機関に迅速且つ容易に知らせることができ
る。
If the transmission means for transmitting the result of the estimation of the behavior of the subject by the behavior estimation means is further provided, the estimated behavior of the subject can be transmitted to a separated family, nursing care, nursing, medical treatment,
It is possible to quickly and easily notify each institution such as welfare.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】 本発明の行動推測システムの一実施態様を示
す概略構成図である。
FIG. 1 is a schematic configuration diagram showing one embodiment of a behavior estimation system of the present invention.

【図2】 被験者の行動を示すタイムチャート図であ
る。
FIG. 2 is a time chart showing the behavior of a subject.

【図3】 被験者の実際の行動を知るための日誌の例で
ある。
FIG. 3 is an example of a diary for knowing the actual behavior of a subject.

【図4】 本発明の行動推測システムの他の実施態様を
示す概略構成図である。
FIG. 4 is a schematic configuration diagram showing another embodiment of the behavior estimation system of the present invention.

【図5】 本発明の行動推測システムの他の実施態様を
示す概略構成図である。
FIG. 5 is a schematic configuration diagram showing another embodiment of the behavior estimation system of the present invention.

【図6】 本発明の行動推測システムの他の実施態様を
示す概略構成図である。
FIG. 6 is a schematic configuration diagram showing another embodiment of the behavior estimation system of the present invention.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 被験者宅 2 センター 3 別居家族宅 4 介護、看護、医療、福祉などの各機関 10,21 制御手段 11 検知センサ(検知手段) 12,22 記憶手段 13,25 送信手段 14,23 行動推測手段 15,24 出力手段 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Subject's house 2 Center 3 Separate family's house 4 Institutions such as care, nursing, medical care, and welfare 10, 21 Control means 11 Detection sensor (detection means) 12, 22 Storage means 13, 25 Transmission means 14, 23 Behavior estimation means 15 , 24 output means

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 FI テーマコート゛(参考) H04Q 9/00 H04Q 9/00 301D 311 311K (72)発明者 大場 紀子 大阪府大阪市阿倍野区長池町22番22号 シ ャープ株式会社内 (72)発明者 石川 智弘 大阪府大阪市阿倍野区長池町22番22号 シ ャープ株式会社内 Fターム(参考) 5C086 AA22 BA01 BA11 DA14 EA41 EA45 EA50 5C087 AA02 AA03 AA07 BB12 BB46 BB65 BB74 DD03 DD24 EE14 FF01 FF02 FF04 FF19 FF23 GG14 GG18 GG20 GG36 GG67 GG70 5K048 AA15 BA12 BA36 DB01 DC01 DC07 EB10 EB11 EB13 GB05 HA01 HA02 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continued on the front page (51) Int.Cl. 7 Identification symbol FI Theme coat ゛ (Reference) H04Q 9/00 H04Q 9/00 301D 311 311K (72) Inventor Noriko Oba 22nd Nagaikecho, Abeno-ku, Osaka-shi, Osaka No. 22 Inside Sharp Corporation (72) Inventor Tomohiro Ishikawa 22-22 Nagaike-cho, Abeno-ku, Osaka-shi, Osaka F-term inside the Sharp Corporation (reference) BB74 DD03 DD24 EE14 FF01 FF02 FF04 FF19 FF23 GG14 GG18 GG20 GG36 GG67 GG70 5K048 AA15 BA12 BA36 DB01 DC01 DC07 EB10 EB11 EB13 GB05 HA01 HA02

Claims (5)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 被験者の動きを検知する検知手段と、該
検知手段の検知データから被験者の行動を推測する行動
推測手段とを有することを特徴とする行動推測システ
ム。
1. An action estimating system comprising: detecting means for detecting a movement of a subject; and action estimating means for estimating the action of the subject from detection data of the detecting means.
【請求項2】 前記検知手段として家庭用電気機器およ
び電気・ガス・水道の検針器を用いる請求項1記載の行
動推測システム。
2. The behavior estimating system according to claim 1, wherein a home electric appliance and an electric / gas / water meter reader are used as said detecting means.
【請求項3】 前記検知手段で検知された検知データ及
び/又は前記行動推測手段で推測された被験者の行動を
記憶する記憶手段をさらに有する請求項1又は2記載の
行動推測システム。
3. The behavior estimation system according to claim 1, further comprising storage means for storing the detection data detected by the detection means and / or the behavior of the subject estimated by the behavior estimation means.
【請求項4】 前記行動推測手段で推測された被験者の
行動を時刻に対応させて出力する出力手段をさらに有す
る請求項1〜3のいずれかに記載の行動推測システム。
4. The behavior estimation system according to claim 1, further comprising an output unit that outputs the behavior of the subject estimated by the behavior estimation unit in accordance with time.
【請求項5】 前記行動推測手段による被験者の行動の
推測結果を送信するための送信手段をさらに備えた請求
項1〜4のいずれかに記載の行動推測システム。
5. The behavior estimation system according to claim 1, further comprising a transmission unit for transmitting a result of the estimation of the behavior of the subject by the behavior estimation unit.
JP2001106961A 2001-04-05 2001-04-05 Action assumption system Pending JP2002304681A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2001106961A JP2002304681A (en) 2001-04-05 2001-04-05 Action assumption system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2001106961A JP2002304681A (en) 2001-04-05 2001-04-05 Action assumption system

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2002304681A true JP2002304681A (en) 2002-10-18

Family

ID=18959375

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2001106961A Pending JP2002304681A (en) 2001-04-05 2001-04-05 Action assumption system

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2002304681A (en)

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2387007A (en) * 2002-03-27 2003-10-01 Simon Lawrence Smith Monitoring of utility usage patterns from analysis of utility meters of a dwelling to detect abnormal use to protect the elderly or disabled occupant
JP2004295232A (en) * 2003-03-25 2004-10-21 Matsushita Electric Works Ltd Life condition confirmation system
JP2004326623A (en) * 2003-04-25 2004-11-18 Navi Community Kk Internet remote monitoring method for safety, and program
JP2004362198A (en) * 2003-06-04 2004-12-24 Osram-Melco Ltd Lamp flashing reporting system and lamp flashing reporting method
JP2009181476A (en) * 2008-01-31 2009-08-13 Ntt Docomo Inc Situation estimation device and situation estimation program
WO2010013572A1 (en) * 2008-07-28 2010-02-04 国立大学法人筑波大学 Built-in control system
JP2011254441A (en) * 2010-06-04 2011-12-15 Enegate Co Ltd Electrical power measurement system having sensor function
JP2012068774A (en) * 2010-09-22 2012-04-05 Chugoku Electric Power Co Inc:The Watching support system and watching support method
JP2012529257A (en) * 2009-06-03 2012-11-15 エムバー テクノロジーズ プロプライエタリー リミテッド Power monitoring system
JP2015176303A (en) * 2014-03-14 2015-10-05 大阪瓦斯株式会社 Activity discrimination system, security system, and resident watch system
JP2016006586A (en) * 2014-06-20 2016-01-14 北菱電興株式会社 Watching support system for home elderly or the like
JP2016110236A (en) * 2014-12-02 2016-06-20 Kddi株式会社 Waking equivalent activity discrimination system, program, and method capable of discriminating occurrence of waking equivalent activity
US9721208B2 (en) 2012-04-19 2017-08-01 Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. Living activity inference device, program, and computer-readable recording medium
JP2018180802A (en) * 2017-04-10 2018-11-15 大和ハウス工業株式会社 Dietary life estimation system

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08241476A (en) * 1995-03-02 1996-09-17 Matsushita Electric Ind Co Ltd Monitor device
JP2001052277A (en) * 1999-08-05 2001-02-23 Yoshio Masuda Behavior remote monitor system and h system

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08241476A (en) * 1995-03-02 1996-09-17 Matsushita Electric Ind Co Ltd Monitor device
JP2001052277A (en) * 1999-08-05 2001-02-23 Yoshio Masuda Behavior remote monitor system and h system

Cited By (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2387007A (en) * 2002-03-27 2003-10-01 Simon Lawrence Smith Monitoring of utility usage patterns from analysis of utility meters of a dwelling to detect abnormal use to protect the elderly or disabled occupant
GB2387007B (en) * 2002-03-27 2004-02-18 Simon Lawrence Smith System for monitoring an inhabited environment
JP2004295232A (en) * 2003-03-25 2004-10-21 Matsushita Electric Works Ltd Life condition confirmation system
JP2004326623A (en) * 2003-04-25 2004-11-18 Navi Community Kk Internet remote monitoring method for safety, and program
JP2004362198A (en) * 2003-06-04 2004-12-24 Osram-Melco Ltd Lamp flashing reporting system and lamp flashing reporting method
JP2009181476A (en) * 2008-01-31 2009-08-13 Ntt Docomo Inc Situation estimation device and situation estimation program
JPWO2010013572A1 (en) * 2008-07-28 2012-01-12 国立大学法人 筑波大学 In-building control device
WO2010013572A1 (en) * 2008-07-28 2010-02-04 国立大学法人筑波大学 Built-in control system
US8650135B2 (en) 2008-07-28 2014-02-11 University Of Tsukuba Building management apparatus
JP2012529257A (en) * 2009-06-03 2012-11-15 エムバー テクノロジーズ プロプライエタリー リミテッド Power monitoring system
JP2011254441A (en) * 2010-06-04 2011-12-15 Enegate Co Ltd Electrical power measurement system having sensor function
JP2012068774A (en) * 2010-09-22 2012-04-05 Chugoku Electric Power Co Inc:The Watching support system and watching support method
US9721208B2 (en) 2012-04-19 2017-08-01 Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. Living activity inference device, program, and computer-readable recording medium
JP2015176303A (en) * 2014-03-14 2015-10-05 大阪瓦斯株式会社 Activity discrimination system, security system, and resident watch system
JP2016006586A (en) * 2014-06-20 2016-01-14 北菱電興株式会社 Watching support system for home elderly or the like
JP2016110236A (en) * 2014-12-02 2016-06-20 Kddi株式会社 Waking equivalent activity discrimination system, program, and method capable of discriminating occurrence of waking equivalent activity
JP2018180802A (en) * 2017-04-10 2018-11-15 大和ハウス工業株式会社 Dietary life estimation system

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5058504B2 (en) Remote person tracking method and device for person in residence
CN109843173B (en) System and method for monitoring activities of daily living of a person
JP3578959B2 (en) Table tap and monitoring system using the table tap
US9721208B2 (en) Living activity inference device, program, and computer-readable recording medium
JP2002304681A (en) Action assumption system
US8184001B2 (en) Smart display device for independent living care
JPH04324372A (en) Life pattern analysis and enunciation system
JP5302722B2 (en) Life support notification system
WO2012028999A2 (en) Patient monitoring
Zhang et al. Determination of activities of daily living of independent living older people using environmentally placed sensors
JP2004133777A (en) Device and method for monitoring life of person to be monitored, device and method for tracking the person, computer program and recording medium
JP4944291B2 (en) Lighting system
JP3622783B2 (en) Activity information supply system and server system
JP2001034869A (en) Action deciding device, care system, care house and program recording medium
Gaddam et al. Smart home for elderly using optimized number of wireless sensors
JP2003281655A (en) Monitoring device using home electric appliance
JP2006026037A (en) Health care support system
Arora et al. Home automation system with the use of internet of things and artificial intelligence
WO2017104044A1 (en) Remote health management device, remote health management method, and remote health management system
JP2002373210A (en) Living activity degree evaluation system
US20190231255A1 (en) System with vital data sensor
JP2004054731A (en) Domestic electric appliance and life activity evaluation system using the same
WO2014174252A1 (en) Normal personal activity monitoring
CN115485749B (en) Monitoring device, monitoring method and monitoring program
JP3236269U (en) Biometric information monitoring equipment and systems

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20061120

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20090818

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20091222