JP2002304410A - Natural language processing system and method - Google Patents

Natural language processing system and method

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JP2002304410A
JP2002304410A JP2001105027A JP2001105027A JP2002304410A JP 2002304410 A JP2002304410 A JP 2002304410A JP 2001105027 A JP2001105027 A JP 2001105027A JP 2001105027 A JP2001105027 A JP 2001105027A JP 2002304410 A JP2002304410 A JP 2002304410A
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JP
Japan
Prior art keywords
place name
information
natural language
current
input
Prior art date
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Pending
Application number
JP2001105027A
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Japanese (ja)
Inventor
Makoto Hirota
誠 廣田
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Canon Inc
Original Assignee
Canon Inc
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Publication date
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To enable a natural language processing system to more accurately analyze place names in consideration of a present position of a user. SOLUTION: This system previously having a latitude/longitude and place name corresponding database 104 and a place name dictionary 102 having place name information detects latitude and longitude of the present position by a present place name detecting section 105 and detects a place name, as present place name, corresponding to the latitude and longitude detected from the corresponding data. By a language analyzing section 106, relation of the present place name detected referring to the dictionary 102 with an input place name is analyzed and place name information relating to the input place name is detected from the dictionary 102 on the basis of the analyzed results, and then the place name information is processed for natural language and output.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、自然言語処理シス
テム及び方法に関し、より詳しくは、カーナビゲーショ
ンシステムやモバイル端末など、ユーザと共に移動可能
なコンピュータ環境上で動作する自然言語処理システム
及び方法並びにプログラムに関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a natural language processing system and method, and more particularly, to a natural language processing system and method operating on a computer environment movable with a user, such as a car navigation system or a mobile terminal, and a program. About.

【0002】[0002]

【従来の技術】近年、カーナビゲーションシステムやモ
バイル端末など、デスクトップ環境ではなく、ユーザと
共に移動可能なコンピューティングの重要性が高まって
きた。これらのシステムは、単なるナビゲーション機能
にとどまらず、音声合成・認識機能を用いたインタフェ
ースの多様化,電子メールその他の情報の音声による読
み上げなど、自然言語処理技術をベースとした文書処理
機能をその上に益々取り込むようになってきた。
2. Description of the Related Art In recent years, the importance of computing, such as a car navigation system and a mobile terminal, which can be moved together with a user instead of a desktop environment has increased. These systems are not limited to simple navigation functions, but also provide document processing functions based on natural language processing technologies, such as diversification of interfaces using voice synthesis and recognition functions, and voice reading of e-mail and other information. And more and more.

【0003】カーナビゲーションシステムやモバイル端
末は、GPSやPHSなどによる位置情報検出技術と絡
めて、ユーザの現在位置というコンテキスト(cont
ext)情報に基づいたナビゲーション、その他各種情
報提供機能を特徴としている。一方、カーナビゲーショ
ンシステムやモバイル端末上で動作する自然言語処理シ
ステムは、小型化などは図られているものの、従来のデ
スクトップ環境で動作するシステムと機能的にはほとん
ど同じである。
[0003] Car navigation systems and mobile terminals are used in conjunction with location information detection techniques such as GPS and PHS to provide a context of the user's current location.
ext) It is characterized by navigation based on information and other various information providing functions. On the other hand, a car navigation system or a natural language processing system that operates on a mobile terminal is functionally almost the same as a system that operates in a conventional desktop environment, although its size is reduced.

【0004】例えば、地名の「日本橋」は「にほんば
し」および「にっぽんばし」の両方の読み方がある。前
者は東京都内の地名であり、後者は大阪府内の地名であ
る。デスクトップ環境では、この両者を区別するのに、
一方を優先読みとして決め打ちするか、前後の言語情報
からなんらかの推定を行うやり方が主であった。
[0004] For example, the place name "Nihonbashi" can be read both as "Nihonbashi" and "Nipponbashi". The former is a place name in Tokyo, and the latter is a place name in Osaka Prefecture. In the desktop environment, to distinguish between the two,
The main method was to make one of them as a priority reading or to make some estimation from the surrounding language information.

【0005】[0005]

【発明が解決しようとする課題】上述のような自然言語
処理システムでは、ユーザの現在位置情報を考慮して自
然言語文を解析していない。このため、ユーザの現在位
置情報を考慮した正確な地名の解析ができないという解
決すべき課題が従来技術にはあった。
In the above-described natural language processing system, natural language sentences are not analyzed in consideration of the current position information of the user. For this reason, the prior art has a problem to be solved in that it is not possible to accurately analyze a place name in consideration of the current position information of the user.

【0006】そこで、本発明は上記の課題を解決するた
めになされたものであって、その目的は、ユーザの現在
位置を考慮した、より精度の高い地名の解析が可能な、
自然言語処理システム及び方法を提供することにある。
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above-mentioned problem, and an object of the present invention is to provide a more accurate analysis of a place name in consideration of a current position of a user.
It is to provide a natural language processing system and method.

【0007】[0007]

【課題を解決するための手段】このような目的を達成す
るために、請求項1に記載の発明は、入力された入力地
名に対して自然言語の処理を施して出力可能な自然言語
処理システムにおいて、現在位置の緯度及び経度を検出
する測位手段と、緯度及び経度と該緯度及び経度により
指示される地名とを対応付けたデータを記憶したデータ
記憶手段と、該データ記憶手段に記憶されたデータか
ら、前記測位手段により検出された緯度及び経度に対応
する地名を、現在地名として検出する現在地名検出手段
と、地名の情報を有する地名辞書データを記憶した地名
辞書記憶手段と、該地名辞書記憶手段に記憶された地名
辞書データを参照して、前記現在地名検出手段により検
出された現在地名と前記入力地名との関係の解析を行な
い、当該行われた解析の結果に基づいて前記地名辞書デ
ータから前記入力地名に関する地名の情報を検出し、当
該検出された地名の情報に自然言語の処理を施した出力
地名を出力する言語解析手段とを備えたことを特徴とす
る。
In order to achieve the above object, a first aspect of the present invention is a natural language processing system capable of performing natural language processing on an input place name and outputting the natural name. A positioning means for detecting the latitude and longitude of the current position, a data storage means for storing data in which the latitude and longitude are associated with a place name designated by the latitude and longitude, and a data storage means for storing the data. Current place name detection means for detecting a place name corresponding to the latitude and longitude detected by the positioning means from the data as a current place name; place name dictionary storage means for storing place name dictionary data having place name information; The relationship between the current place name detected by the current place name detection means and the input place name is analyzed with reference to the place name dictionary data stored in the storage means, and Language analysis means for detecting place name information related to the input place name from the place name dictionary data based on the result of the place name, and outputting an output place name obtained by performing natural language processing on the detected place name information. Features.

【0008】請求項2に記載の発明は、請求項1に記載
の自然言語処理システムにおいて、前記地名辞書データ
は各地名の情報を階層ツリーの構造で保持しており、前
記言語解析手段は、前記現在地名に関する地名の情報と
前記入力地名に関する地名の情報との前記階層ツリーに
おける最短のパスを求め、当該求めた最短のパスを与え
る前記入力地名に関する地名の情報を検出することを特
徴とする。
According to a second aspect of the present invention, in the natural language processing system according to the first aspect, the place name dictionary data holds information on each place in a hierarchical tree structure, and the language analyzing means includes: Determining the shortest path in the hierarchical tree of the information on the place name regarding the current place name and the information on the place name regarding the input place name, and detecting the information on the place name regarding the input place name that gives the obtained shortest path. .

【0009】請求項3に記載の発明は、緯度及び経度と
該緯度及び経度により指示される地名とを対応付けた対
応データと、地名の情報を有する地名辞書データとを予
め有し、入力された入力地名に対して自然言語の処理を
施して出力可能な自然言語処理システムの、自然言語処
理方法であって、現在位置の緯度及び経度を検出する測
位ステップと、前記対応データから、前記測位ステップ
により検出された緯度及び経度に対応する地名を、現在
地名として検出する現在地名検出ステップと、前記地名
辞書データを参照して、前記現在地名検出ステップによ
り検出された現在地名と前記入力地名との関係の解析を
行ない、当該行われた解析の結果に基づいて前記地名辞
書データから前記入力地名に関する地名の情報を検出
し、当該検出された地名の情報に自然言語の処理を施し
た出力地名を出力する言語解析ステップとを備えたこと
を特徴とする。
According to a third aspect of the present invention, correspondence data in which latitudes and longitudes are associated with place names designated by the latitudes and longitudes, and place name dictionary data having place name information are provided in advance and input. A natural language processing method for a natural language processing system capable of performing natural language processing on an input place name and outputting the same, wherein the positioning step detects a latitude and a longitude of a current position; and A place name corresponding to the latitude and longitude detected in the step, a current place name detection step of detecting the place name as a current place name, and by referring to the place name dictionary data, the current place name and the input place name detected in the current place name detection step Analysis of the relationship, and based on the result of the analysis performed, information on the place name related to the input place name is detected from the place name dictionary data. Characterized in that a language analysis step of outputting an output place name which has been subjected to processing of natural language name information.

【0010】請求項4に記載の発明は、請求項3に記載
の自然言語処理方法において、前記地名辞書データは各
地名の情報を階層ツリーの構造で保持しており、前記言
語解析ステップは、前記現在地名に関する地名の情報と
前記入力地名に関する地名の情報との前記階層ツリーに
おける最短のパスを求め、当該求めた最短のパスを与え
る前記入力地名に関する地名の情報を検出することを特
徴とする。
According to a fourth aspect of the present invention, in the natural language processing method according to the third aspect, the place name dictionary data holds information of each place in a hierarchical tree structure, and the language analyzing step includes: Determining the shortest path in the hierarchical tree of the information on the place name regarding the current place name and the information on the place name regarding the input place name, and detecting the information on the place name regarding the input place name that gives the obtained shortest path. .

【0011】請求項5に記載の発明は、緯度及び経度と
該緯度及び経度により指示される地名とを対応付けた対
応データと、地名の情報を有する地名辞書データとを予
め有し、入力された入力地名に対して自然言語の処理を
施して出力可能な自然言語処理システムの、自然言語処
理をコンピュータに実行させるためのプログラムであっ
て、現在位置の緯度及び経度を検出する測位ステップ
と、前記対応データから、前記測位ステップにより検出
された緯度及び経度に対応する地名を、現在地名として
検出する現在地名検出ステップと、前記地名辞書データ
を参照して、前記現在地名検出ステップにより検出され
た現在地名と前記入力地名との関係の解析を行ない、当
該行われた解析の結果に基づいて前記地名辞書データか
ら前記入力地名に関する地名の情報を検出し、当該検出
された地名の情報に自然言語の処理を施した出力地名を
出力する言語解析ステップとを備えたことを特徴とす
る。
According to a fifth aspect of the present invention, correspondence data in which latitudes and longitudes are associated with place names designated by the latitudes and longitudes, and place name dictionary data having place name information are provided in advance and input. A natural language processing system capable of performing natural language processing on the input place name and outputting the natural language processing, a program for causing a computer to execute natural language processing, and a positioning step of detecting the latitude and longitude of the current position; From the correspondence data, a place name corresponding to the latitude and longitude detected in the positioning step, a current place name detection step of detecting the place name as a current place name, and referring to the place name dictionary data, detected by the current place name detection step. An analysis of the relationship between the current place name and the input place name is performed, and the input place name is analyzed from the place name dictionary data based on the result of the analysis performed. That detects information of place names, characterized in that a language analysis step of outputting an output place name which has been subjected to processing of natural language to the detected place name information.

【0012】[作用]本発明によれば、カーナビゲーシ
ョンシステムやモバイル端末で、GPSやPHSなどに
よる位置情報検出機能を前提とした場合、この位置情報
を用い、例えば地名の「日本橋」について、東京都内の
場合は、「にほんばし」を、大阪府内の場合は「にっぽ
んばし」をそれぞれ優先するといった処理が可能とな
る。
According to the present invention, when a car navigation system or a mobile terminal is premised on a function of detecting position information by GPS or PHS, this position information is used for, for example, the location name "Nihonbashi" in Tokyo. In the case of Tokyo, "Nihonbashi" can be given priority, and in Japan, "Nihonbashi" can be given priority.

【0013】[0013]

【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の実
施形態を詳細に説明する。なお、各図面において同様の
機能を有する箇所には同一の符号を付している。
Embodiments of the present invention will be described below in detail with reference to the drawings. In the drawings, parts having the same function are denoted by the same reference numerals.

【0014】図1は、本実施形態における装置の機能構
成を示す機能ブロック図である。図1において、図中符
号101は一般用語の情報を有する一般辞書、102は
地名の情報(表記、読み等)を有する地名辞書、103
はユーザの現在位置を測位する測位センサ、104は緯
度・経度とその位置の地名とを対応付けたデータを有す
る緯経度−地名対応データベース、105は測位センサ
103の位置情報と緯経度−地名対応データベース10
4からユーザの現在地名を検出する現在地名検出部、1
06は入力文を解析する言語解析部である。
FIG. 1 is a functional block diagram showing the functional configuration of the device according to the present embodiment. In FIG. 1, reference numeral 101 denotes a general dictionary having information of general terms, 102 denotes a place name dictionary having information (notation, reading, etc.) of place names, 103
Is a positioning sensor for positioning the current position of the user, 104 is a latitude / longitude-place name correspondence database having data in which latitude / longitude is associated with the place name of the position, 105 is position information of the position sensor 103 and latitude / longitude-place name correspondence Database 10
A current location name detection unit for detecting the current location name of the user from 4;
Reference numeral 06 denotes a language analysis unit that analyzes an input sentence.

【0015】図2は、本実施形態における装置のシステ
ム構成を示すシステム構成図である。図2において、符
号21は後述する手順を実現するプログラムに従って動
作するCPUである。22はプログラムの動作に必要な
記憶領域を提供するRAMである。23は後述する手順
を実現するプログラムを保持するROMである。24は
一般辞書・地名辞書や緯経度−地名対応データベースを
保持するディスク装置である。25は装置を構成するハ
ードウェアの各要素が、プログラムおよびデータの受け
渡しを行うバスである。
FIG. 2 is a system configuration diagram showing the system configuration of the apparatus according to the present embodiment. In FIG. 2, reference numeral 21 denotes a CPU that operates according to a program that implements a procedure described below. Reference numeral 22 denotes a RAM that provides a storage area necessary for the operation of the program. Reference numeral 23 denotes a ROM that holds a program that implements a procedure described below. Reference numeral 24 denotes a disk device that holds a general dictionary / place name dictionary and a latitude / longitude-place name correspondence database. Reference numeral 25 denotes a bus through which each element of hardware constituting the device exchanges programs and data.

【0016】本実施形態における装置の自然言語処理
は、図3のフローチャートに示す処理手順により行われ
る。図3の処理手順は、CPU21が実行する処理の内
容を示し、CPU21が、ROM23に記憶されている
プログラムを読み出して実行することにより行われる。
The natural language processing of the apparatus according to the present embodiment is performed according to the processing procedure shown in the flowchart of FIG. 3 shows the contents of processing executed by the CPU 21, and is performed by the CPU 21 reading and executing a program stored in the ROM 23.

【0017】本実施形態は、カーナビゲーションシステ
ムあるいはモバイル端末上で、届いた電子メールを読み
上げる。まず、CPU21は電子メールの文末に到達し
たか否かを判断し(ステップS301)、文末の場合
は、その電子メールの読み上げを終了する。文末でない
場合は、次の一文を切り出す(ステップS302)。
In the present embodiment, a received electronic mail is read out on a car navigation system or a mobile terminal. First, the CPU 21 determines whether the end of the sentence of the e-mail has been reached (step S301). If the end of the sentence has been reached, the reading of the e-mail ends. If it is not the end of the sentence, the next sentence is cut out (step S302).

【0018】切り出された文の中に、地名の曖昧性が存
在するか否かを調べる(ステップS303)。これは、
地名辞書102を参照することにより行なわれる。曖昧
性のある地名とは、「日本橋」(にほんばし)と「日本
橋」(にっぽんばし)、「京都」(きょうと)と「京
都」(みやこ)、愛知(あいち)と愛知(えち)のよう
に、同じ表記で読みやそれが指し示す実際の場所が異な
るような地名のことである。このような曖昧性が存在し
ない場合は、ステップS306に進み、通常の言語解析
を行う。
It is checked whether or not there is any ambiguity of the place name in the extracted sentence (step S303). this is,
This is performed by referring to the place name dictionary 102. The ambiguous place names are “Nihonbashi” and “Nihonbashi”, “Nipponbashi”, “Kyoto” (Kyoto) and “Kyoto” (Miyako), Aichi (Aichi) and Aichi (Echi). Is a place name whose actual notation is different from the same notation. If there is no such ambiguity, the process proceeds to step S306, and normal language analysis is performed.

【0019】地名の曖昧性が存在する場合は、以下の処
理を行う。まず現在地名を検出する(ステップS30
4)。これは次のように行う。まず、GPSなどの測位
センサ103によって現在位置(緯度・経度)を検出す
る。次に、緯経度−地名対応データベース104を参照
して、現在位置(緯度・経度)から、現在地名を割り出
す。こうして割り出された現在地名を手がかりに地名の
曖昧性を解消する地名解析を行う(ステップS30
5)。ここで、ステップS303〜S304が現在地名
検出部105の機能に相当する。
If there is ambiguity in the place name, the following processing is performed. First, the current location name is detected (step S30).
4). This is performed as follows. First, the current position (latitude / longitude) is detected by a positioning sensor 103 such as a GPS. Next, the current location name is calculated from the current position (latitude / longitude) with reference to the latitude / longitude-location name correspondence database 104. A place name analysis for eliminating the ambiguity of the place name is performed using the current place name thus determined as a clue (step S30).
5). Here, steps S303 to S304 correspond to the function of the current place name detection unit 105.

【0020】ステップS305の地名解析では、図4の
ような地名辞書102を用いる。地名辞書102は各地
名の情報を図4のような階層ツリーの構造で保持してい
る。解析方法は次の通りである。今、図5のような電子
メールの中の、符号501で示される”店は、日本橋の
駅から歩いて5分の居酒屋「南の家族」です。”という
文が処理対象になっているとする。この文は、「日本
橋」という曖昧性のある地名を含んでいる。図4の地名
辞書102中で言えば、ノード411とノード412に
対応する。ここで、ステップS304の現在地名検出で
検出されたユーザの現在地名が、「大阪府大阪市天王寺
区」であったとする。これは、地名辞書102中の40
1のノードに対応する。そこで、ノード401とノード
411、ノード401とノード412のそれぞれの階層
ツリー上の距離を計算する。階層ツリー上の距離は、ノ
ードからノードへ至るパス上の枝の数で定義する。ノー
ド401とノード411の距離は、 「天王寺」→「大阪市」→「大阪府」→「日本国」→
「東京都」→「中央区」→「日本橋」 の枝の数で、6である。一方、ノード401とノード4
12の距離は、 「天王寺」→「大阪市」→「浪速区」→「日本橋」 の枝の数で、3である。こうして計算される距離の小さ
いノード412が、現在地名により近いと判断でき(ス
テップS305)、これを優先する。
In the place name analysis in step S305, a place name dictionary 102 as shown in FIG. 4 is used. The place name dictionary 102 holds information on each place in a hierarchical tree structure as shown in FIG. The analysis method is as follows. Now, in the e-mail as shown in Fig. 5, the "store" indicated by reference numeral 501 is a izakaya "Minami no Kazoku", a 5-minute walk from Nihonbashi station. "Is a processing target. This sentence includes an ambiguous place name of" Nihonbashi ". In the place name dictionary 102 shown in FIG. 4, they correspond to the nodes 411 and 412. Here, it is assumed that the current location name of the user detected by the current location name detection in step S304 is “Tennoji-ku, Osaka-shi, Osaka”. This is the 40
1 node. Therefore, the distances of the nodes 401 and 411 and the nodes 401 and 412 on the hierarchical tree are calculated. The distance on the hierarchical tree is defined by the number of branches on the path from node to node. The distance between node 401 and node 411 is “Tennoji” → “Osaka” → “Osaka” → “Japan” →
The number of branches is “Tokyo” → “Chuo Ward” → “Nihonbashi”, which is 6. On the other hand, node 401 and node 4
The distance of 12 is 3, which is the number of branches of “Tennoji” → “Osaka City” → “Naniwa Ward” → “Nihonbashi”. The node 412 having a small distance calculated in this way can be determined to be closer to the current location name (step S305), and this is given priority.

【0021】地名解析が終わったら、この結果を通常の
言語解析(ステップS306)に反映させ、言語解析結
果を出力する。ここで、ステップS305〜S306が
言語解析部106の機能に相当する。この結果をもとに
音響処理(ステップS307)を行い、合成音声を出力
する(ステップS308)。
After the place name analysis is completed, the result is reflected in the normal language analysis (step S306), and the result of the language analysis is output. Here, steps S305 to S306 correspond to the function of the language analysis unit 106. Based on the result, acoustic processing (step S307) is performed, and a synthesized voice is output (step S308).

【0022】こうして、大阪府大阪市天王寺区にいるユ
ーザは、ミセハニッポンバシノエキカラアルイテゴフン
ノイザカヤ ミナミノカゾクデスという合成音声を聞く
ことになる。ユーザが東京都新宿区にいる場合は、合成
音がミセハニホンバシノエキカラアルイテゴフンノイザ
カヤ ミナミノカゾクデスとなることは言うまでもな
い。
In this way, a user located in Tennoji-ku, Osaka-shi, Osaka, hears a synthesized voice of Misehanipponbashinoekikara-alitegofunnoizakaya-minaminokazokudesu. If the user is located in Shinjuku-ku, Tokyo, it goes without saying that the synthesized sound will be “Misehanihonbashiinoekikaraalitegofunnoizakayaminaminokazokudesu”.

【0023】(他の実施形態)以上述べた実施形態の他
に次の形態を実施できる。 1)上記実施形態では、日本語を対象とした自然言語処
理システムを例としたが、位置検出や地名辞書の構造
は、言語や地域に依存するものではないので、英語その
他あらゆる言語を対象とした自然言語処理システムで適
用可能である。 2)上記実施形態では、自然言語処理システムを、音声
合成の一部として活用した例を示したが、もちろん、情
報検索、機械翻訳など、文書を処理するあらゆるアプリ
ケーションに適用可能である。 3)上記実施形態では、各部を同一の装置上で構成する
場合について説明したが、これに限定されるものではな
く、ネットワーク上に分散した計算機や処理装置などに
分かれて各部を構成してもよい。 4)上記実施形態では、プログラムをROMに保持する
場合について説明したが、これに限定されるものではな
く、任意の記憶媒体を用いて実現してもよい。また、同
様の動作をする回路で実現してもよい。 5)なお、本発明は、複数の機器から構成されるシステ
ムに適用しても、1つの機器からなる装置に適用しても
よい。前述した実施形態の機能を実現するソフトウェア
のプログラムコードを記録した記録媒体を、システム或
いは装置に供給し、そのシステム或いは装置のコンピュ
ータ(またはCPUやMPU)が記録媒体に格納された
プログラムコードを読み出し実行することによっても、
達成されることは言うまでもない。この場合、記録媒体
から読み出されたプログラムコード自体が前述した実施
形態の機能を実現することになり、そのプログラムコー
ドを記録した記録媒体は本発明を構成することになる。 6)プログラムコードを供給するための記録媒体として
は、例えば、フロッピー(登録商標)ディスク,ハード
ディスク,光ディスク,光磁気ディスク,CD−RO
M,CD−R,磁気テープ,不揮発性のメモリカード,
ROMなどを用いることができる。 7)また、コンピュータが読み出したプログラムコード
を実行することにより、前述した実施形態の機能が実現
されるだけでなく、そのプログラムコードの指示に基づ
き、コンピュータ上で稼動しているOSなどが実際の処
理の一部または全部を行ない、その処理によって前述し
た実施形態の機能が実現される場合も含まれることは言
うまでもない。 8)更に、記録媒体から読み出されたプログラムコード
が、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコンピ
ュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに
書き込まれた後、そのプログラムコードの指示に基づ
き、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるC
PUなどが実際の処理の一部または全部を行ない、その
処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合
も含まれることは言うまでもない。
(Other Embodiments) In addition to the embodiments described above, the following embodiments can be implemented. 1) In the above embodiment, the natural language processing system for Japanese was taken as an example. However, since the structure of the position detection and the place name dictionary does not depend on the language or the region, it is intended for English or any other language. It can be applied to natural language processing systems. 2) In the above embodiment, an example in which the natural language processing system is used as a part of speech synthesis has been described. However, it is needless to say that the present invention can be applied to any application that processes a document, such as information retrieval and machine translation. 3) In the above embodiment, the case where each unit is configured on the same device has been described. However, the present invention is not limited to this, and each unit may be configured by being divided into computers and processing devices distributed on a network. Good. 4) In the above embodiment, the case where the program is stored in the ROM has been described. However, the present invention is not limited to this, and may be realized using an arbitrary storage medium. Further, it may be realized by a circuit that performs the same operation. 5) The present invention may be applied to a system including a plurality of devices or to an apparatus including a single device. A recording medium storing the software program code for realizing the functions of the above-described embodiments is supplied to a system or an apparatus, and a computer (or CPU or MPU) of the system or the apparatus reads out the program code stored in the recording medium. By running,
Needless to say, this is achieved. In this case, the program code itself read from the recording medium realizes the function of the above-described embodiment, and the recording medium on which the program code is recorded constitutes the present invention. 6) As a recording medium for supplying the program code, for example, a floppy (registered trademark) disk, hard disk, optical disk, magneto-optical disk, CD-RO
M, CD-R, magnetic tape, nonvolatile memory card,
A ROM or the like can be used. 7) Further, the functions of the above-described embodiments are realized by the computer executing the readout program code, and the OS or the like running on the computer is actually executed based on the instruction of the program code. It goes without saying that a case where some or all of the processing is performed and the functions of the above-described embodiments are realized by the processing is also included. 8) Further, after the program code read from the recording medium is written into a memory provided in a function expansion board inserted into the computer or a function expansion unit connected to the computer, the program code is written based on the instruction of the program code. C provided on the function expansion board or function expansion unit
It goes without saying that the PU or the like performs part or all of the actual processing, and the processing realizes the functions of the above-described embodiments.

【0024】[0024]

【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、緯
度及び経度とそれにより指示される地名とを対応付けた
対応データと、地名の情報を有する地名辞書データとを
予め有する自然言語処理システムは、現在位置の緯度及
び経度を検出し、上記対応データから、上記の検出され
た緯度及び経度に対応する地名を、現在地名として検出
する。そして、地名辞書データを参照して、検出された
現在地名と入力地名との関係の解析を行ない、その解析
の結果に基づいて地名辞書データから入力地名に関する
地名の情報を検出し、検出された地名の情報に自然言語
の処理を施した出力地名を出力する。
As described above, according to the present invention, a natural language processing in which correspondence data in which latitude and longitude are associated with a place name designated thereby and place name dictionary data having place name information in advance are provided. The system detects the latitude and longitude of the current position, and detects the place name corresponding to the detected latitude and longitude as the current place name from the correspondence data. Then, referring to the place name dictionary data, an analysis of the relationship between the detected current place name and the input place name is performed, and information on the place name regarding the input place name is detected from the place name dictionary data based on a result of the analysis. Outputs an output place name obtained by performing natural language processing on the place name information.

【0025】このため、ユーザの現在位置情報を考慮し
た処理を行うので、より正確な地名の解析が可能にな
る。
For this reason, since processing is performed in consideration of the current position information of the user, more accurate analysis of the place name becomes possible.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明の実施形態の、装置の機能構成を示す機
能ブロック図である。
FIG. 1 is a functional block diagram illustrating a functional configuration of an apparatus according to an embodiment of the present invention.

【図2】本発明の実施形態の、装置のシステム構成を示
すシステム構成図である。
FIG. 2 is a system configuration diagram showing a system configuration of an apparatus according to the embodiment of the present invention.

【図3】本発明の実施形態の、装置の自然言語処理の処
理手順を示すフローチャートである。
FIG. 3 is a flowchart showing a processing procedure of a natural language process of the device according to the embodiment of the present invention.

【図4】本発明の実施形態の地名辞書の例を示す図であ
る。
FIG. 4 is a diagram showing an example of a place name dictionary according to the embodiment of the present invention.

【図5】本発明の実施形態の電子メールの例を示す図で
ある。
FIG. 5 is a diagram showing an example of an e-mail according to the embodiment of the present invention.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

101 一般辞書 102 地名辞書 103 測位センサ 104 緯経度−地名対応データベース 105 現在地名検出部 106 言語解析部 21 CPU 22 RAM 23 ROM 24 ディスク装置 25 バス Reference Signs List 101 General dictionary 102 Place name dictionary 103 Positioning sensor 104 Latitude / longitude-place name correspondence database 105 Current place name detection unit 106 Language analysis unit 21 CPU 22 RAM 23 ROM 24 Disk device 25 Bus

Claims (6)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 入力された入力地名に対して自然言語の
処理を施して出力可能な自然言語処理システムにおい
て、 現在位置の緯度及び経度を検出する測位手段と、 緯度及び経度と該緯度及び経度により指示される地名と
を対応付けたデータを記憶したデータ記憶手段と、 該データ記憶手段に記憶されたデータから、前記測位手
段により検出された緯度及び経度に対応する地名を、現
在地名として検出する現在地名検出手段と、 地名の情報を有する地名辞書データを記憶した地名辞書
記憶手段と、 該地名辞書記憶手段に記憶された地名辞書データを参照
して、前記現在地名検出手段により検出された現在地名
と前記入力地名との関係の解析を行ない、当該行われた
解析の結果に基づいて前記地名辞書データから前記入力
地名に関する地名の情報を検出し、当該検出された地名
の情報に自然言語の処理を施した出力地名を出力する言
語解析手段とを備えたことを特徴とする自然言語処理シ
ステム。
1. A natural language processing system capable of performing natural language processing on an input place name and outputting the same, comprising: a positioning means for detecting the latitude and longitude of a current position; A data storage unit storing data associated with a place name designated by the following, and from the data stored in the data storage unit, a place name corresponding to the latitude and longitude detected by the positioning unit is detected as a current place name. Current place name detecting means, a place name dictionary storage means storing place name dictionary data having place name information, and the current place name detected by the current place name detecting means with reference to the place name dictionary data stored in the place name dictionary storage means. The relationship between the current place name and the input place name is analyzed, and information on the place name relating to the input place name is obtained from the place name dictionary data based on the result of the analysis performed. Natural language processing system characterized by comprising a language analysis means for detecting and outputting an output place name which has been subjected to processing of natural language to the detected place name information.
【請求項2】 請求項1に記載の自然言語処理システム
において、前記地名辞書データは各地名の情報を階層ツ
リーの構造で保持しており、前記言語解析手段は、前記
現在地名に関する地名の情報と前記入力地名に関する地
名の情報との前記階層ツリーにおける最短のパスを求
め、当該求めた最短のパスを与える前記入力地名に関す
る地名の情報を検出することを特徴とする自然言語処理
システム。
2. The natural language processing system according to claim 1, wherein said place name dictionary data holds information on each place in a hierarchical tree structure, and said language analyzing means includes information on place names related to said current place name. A natural language processing system, wherein a shortest path in the hierarchical tree of information on the place name and the place name information on the input place name is obtained, and information on the place name on the input place name that gives the obtained shortest path is detected.
【請求項3】 緯度及び経度と該緯度及び経度により指
示される地名とを対応付けた対応データと、地名の情報
を有する地名辞書データとを予め有し、入力された入力
地名に対して自然言語の処理を施して出力可能な自然言
語処理システムの、自然言語処理方法であって、 現在位置の緯度及び経度を検出する測位ステップと、 前記対応データから、前記測位ステップにより検出され
た緯度及び経度に対応する地名を、現在地名として検出
する現在地名検出ステップと、 前記地名辞書データを参照して、前記現在地名検出ステ
ップにより検出された現在地名と前記入力地名との関係
の解析を行ない、当該行われた解析の結果に基づいて前
記地名辞書データから前記入力地名に関する地名の情報
を検出し、当該検出された地名の情報に自然言語の処理
を施した出力地名を出力する言語解析ステップとを備え
たことを特徴とする自然言語処理方法。
3. Preliminarily correspondence data in which a latitude and a longitude are associated with a place name designated by the latitude and the longitude, and place name dictionary data having place name information, wherein the input place name is naturally associated with the input place name. A natural language processing method for a natural language processing system capable of performing language processing and outputting, comprising: a positioning step of detecting a latitude and a longitude of a current position; and, from the correspondence data, a latitude and a latitude detected by the positioning step. A place name corresponding to longitude, a current place name detection step of detecting as a current place name, and with reference to the place name dictionary data, perform an analysis of a relationship between the current place name detected by the current place name detection step and the input place name, Based on the result of the analysis performed, information on the place name related to the input place name is detected from the place name dictionary data, and the information on the detected place name is described in natural language. A language analyzing step of outputting a processed output place name.
【請求項4】 請求項3に記載の自然言語処理方法にお
いて、前記地名辞書データは各地名の情報を階層ツリー
の構造で保持しており、前記言語解析ステップは、前記
現在地名に関する地名の情報と前記入力地名に関する地
名の情報との前記階層ツリーにおける最短のパスを求
め、当該求めた最短のパスを与える前記入力地名に関す
る地名の情報を検出することを特徴とする自然言語処理
方法。
4. The natural language processing method according to claim 3, wherein the place name dictionary data holds information on each place in a hierarchical tree structure, and the language analysis step includes information on place names related to the current place name. A natural language processing method comprising: obtaining a shortest path in the hierarchical tree between information of a place name relating to the input place name and information of a place name relating to the input place name which gives the determined shortest path.
【請求項5】 緯度及び経度と該緯度及び経度により指
示される地名とを対応付けた対応データと、地名の情報
を有する地名辞書データとを予め有し、入力された入力
地名に対して自然言語の処理を施して出力可能な自然言
語処理システムの、自然言語処理をコンピュータに実行
させるためのプログラムであって、 現在位置の緯度及び経度を検出する測位ステップと、 前記対応データから、前記測位ステップにより検出され
た緯度及び経度に対応する地名を、現在地名として検出
する現在地名検出ステップと、 前記地名辞書データを参照して、前記現在地名検出ステ
ップにより検出された現在地名と前記入力地名との関係
の解析を行ない、当該行われた解析の結果に基づいて前
記地名辞書データから前記入力地名に関する地名の情報
を検出し、当該検出された地名の情報に自然言語の処理
を施した出力地名を出力する言語解析ステップとを備え
たことを特徴とするコンピュータに実行させるためのプ
ログラム。
5. Preliminarily correspondence data in which a latitude and a longitude are associated with a place name designated by the latitude and the longitude, and place name dictionary data having place name information, wherein the input place name is naturally associated with the input place name. A program for causing a computer to execute natural language processing of a natural language processing system capable of performing language processing and outputting, comprising: a positioning step of detecting a latitude and a longitude of a current position; and the positioning from the correspondence data. A place name corresponding to the latitude and longitude detected by the step, a current place name detection step of detecting as a current place name, and referring to the place name dictionary data, the current place name and the input place name detected by the current place name detection step Analysis of the relationship, and detecting place name information related to the input place name from the place name dictionary data based on the result of the performed analysis. A language analysis step of outputting an output place name obtained by subjecting the information of the detected place name to natural language processing.
【請求項6】 請求項5に記載のプログラムにおいて、
前記地名辞書データは各地名の情報を階層ツリーの構造
で保持しており、前記言語解析ステップは、前記現在地
名に関する地名の情報と前記入力地名に関する地名の情
報との前記階層ツリーにおける最短のパスを求め、当該
求めた最短のパスを与える前記入力地名に関する地名の
情報を検出することを特徴とするコンピュータに実行さ
せるためのプログラム。
6. The program according to claim 5, wherein
The place name dictionary data holds information on each place in a hierarchical tree structure, and the language analysis step includes a step of obtaining a shortest path in the hierarchical tree between the place name information on the current place name and the place name information on the input place name. And a program for causing a computer to execute the program, wherein information on a place name related to the input place name that gives the obtained shortest path is detected.
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