JP2002269119A - System and method for providing information - Google Patents

System and method for providing information

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JP2002269119A
JP2002269119A JP2001068696A JP2001068696A JP2002269119A JP 2002269119 A JP2002269119 A JP 2002269119A JP 2001068696 A JP2001068696 A JP 2001068696A JP 2001068696 A JP2001068696 A JP 2001068696A JP 2002269119 A JP2002269119 A JP 2002269119A
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JP
Japan
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information
classification
data
search
unit
Prior art date
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Application number
JP2001068696A
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Japanese (ja)
Inventor
Nobuhiro Omori
伸宏 大森
Tatsuya Matsui
龍也 松井
Hiroichi Nagasawa
博一 長澤
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Nippon Telegraph and Telephone Corp
Nippon Telegraph and Telephone East Corp
Original Assignee
Nippon Telegraph and Telephone Corp
Nippon Telegraph and Telephone East Corp
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Publication date
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an information retrieval system that is very convenient and flexible for a user by creating new classification on the basis of not only a fixed classification retrieval but also retrieval results information and providing a client with the results. SOLUTION: An information retrieving device 102 collects information from various information storage devices, automatically calculates the degree of association of the collected information from the similarity, use frequency, etc., of the collected information by using a degree of association data collecting part 252, and stores the degree of association of the collected information as secondary information in a secondary information storing part 204. An inter-information relation constructing part 211 constructs an inter-information network diagram and a division tree diagram by using the inter-information degree of association and creates a new classification obtained by combining close pieces of information with each other. A classification extracting part 304 extracts a needed classification by using this inter-information relation data and a degree of association of classification boundaries. It is possible to flexibly correspond to information change and user convenience because a new classification corresponding to the degree of association of each piece of information can be created in this invention.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、WWWにおけるgo
o(http://www.goo.ne.jp)やyahoo(http://www.yaho
o.co.jp/)のように、各所に点在するWebサーバに代
表される情報蓄積装置より情報の一部を抽出し、抽出し
た情報を蓄積することにより、利用者クライアントに対
し情報検索機能を提供するシステムに係り、特に、初期
設定された固定的分類ではなく、検索結果情報に基づい
た新たな分類を行いその結果をクライアントに提供し、
さらに利用者による分類境界の指定によってこの分類を
変更できる情報提供システムおよび情報提供方法に関す
る。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention
o (http://www.goo.ne.jp) and yahoo (http: //www.yaho
o.co.jp/), a part of information is extracted from information storage devices typified by Web servers scattered in various places, and the extracted information is stored, so that information retrieval is performed for a user client. Related to the system that provides the function, in particular, it performs a new classification based on search result information and provides the result to the client instead of the fixed classification that is set initially,
Further, the present invention relates to an information providing system and an information providing method capable of changing this classification by specifying a classification boundary by a user.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来、分類検索装置による情報検索を行
う場合、各情報毎に予め定められた分類区分に従って分
類分けされるため、固定的な分類をせざるをえなかっ
た。第2図にシステムブロック図を示す。符号101は
情報蓄積装置、符号102は情報検索装置、符号103
は利用者クライアントであり、これらがコンピュータネ
ットワーク104上に配置されている。此処に、情報蓄
積装置101とは各種情報を提供するWebサーバー類
を意味する。情報検索装置102は利用者クライアント
103の要求に基づき情報を検索し、検索した情報を利
用者クライアント103へ送信する。利用者クライアン
ト103は情報検索装置102に情報の検索を要求する
依頼元である。
2. Description of the Related Art Conventionally, when an information search is performed by a classification search device, each information is classified according to a predetermined classification, so that a fixed classification has to be performed. FIG. 2 shows a system block diagram. Reference numeral 101 denotes an information storage device, reference numeral 102 denotes an information search device, and reference numeral 103.
Are user clients, which are arranged on the computer network 104. Here, the information storage device 101 means Web servers that provide various information. The information retrieval device 102 retrieves information based on a request from the user client 103 and transmits the retrieved information to the user client 103. The user client 103 is a request source that requests the information search device 102 to search for information.

【0003】図3に情報蓄積装置101内の蓄積情報の
詳細図を示す。情報蓄積装置101は情報10を複数蓄
積しており、情報10は情報の本体である1次情報11
と、1次情報11の作成者や作成日時や情報の所在地等
の属性情報である2次情報12を含む。図4に情報検索
装置102、及び利用者クライアント103の詳細ブロ
ック図を示す。利用者クライアント103はWebブラ
ウザ301、オペレーティングシステム部305を含
む。情報検索装置102は情報分類部201、情報検索
部202、Webサーバ203、2次情報蓄積部20
4、2次情報収集部205、オペレーティングシステム
部206から構成され、情報分類部201は固定分類部
210を、2次情報収集部205は基本データ収集部2
51をそれぞれ含む。
FIG. 3 shows a detailed view of the information stored in the information storage device 101. The information storage device 101 stores a plurality of pieces of information 10, and the information 10 is primary information 11 which is a main body of the information.
And secondary information 12 which is attribute information such as the creator of the primary information 11, the date and time of creation, and the location of the information. FIG. 4 shows a detailed block diagram of the information search device 102 and the user client 103. The user client 103 includes a Web browser 301 and an operating system unit 305. The information search device 102 includes an information classification unit 201, an information search unit 202, a Web server 203, and a secondary information storage unit 20.
4, a secondary information collecting unit 205, an operating system unit 206, the information classifying unit 201 is a fixed classifying unit 210, and the secondary information collecting unit 205 is a basic data collecting unit 2
51 respectively.

【0004】図5に情報検索装置102内の2次情報蓄
積部204の詳細を、図6に2次情報の詳細を示す。図
6には2次情報12として基本データ13及び関連度デ
ータ14の2種が記載されているが、従来のシステムに
おける2次情報12は基本データ13のみであり、関連
度データ14は後に説明する本発明の実施形態において
使用される。2次情報収集部205は、情報蓄積装置1
01から直接2次情報12を取得したり、情報蓄積装置
101の1次情報11から2次情報12を自動生成する
事により、2次情報12を収集する。2次情報収集部2
05内の基本データ収集部251は、係員が入力した固
定分類区分を2次情報12の基本データ13の固定分類
区分データとして追加する。収集された2次情報12は
2次情報蓄積部204に蓄積される。
FIG. 5 shows the details of the secondary information storage unit 204 in the information search device 102, and FIG. 6 shows the details of the secondary information. FIG. 6 shows two types of basic information 13 and relevance data 14 as the secondary information 12, but the secondary information 12 in the conventional system is only the basic data 13, and the relevance data 14 will be described later. Used in the embodiment of the present invention. The secondary information collection unit 205 is used for the information storage device 1
The secondary information 12 is collected by directly acquiring the secondary information 12 from the information storage device 01 or automatically generating the secondary information 12 from the primary information 11 of the information storage device 101. Secondary information collection unit 2
The basic data collection unit 251 in 05 adds the fixed classification section input by the attendant as the fixed classification section data of the basic data 13 of the secondary information 12. The collected secondary information 12 is stored in the secondary information storage unit 204.

【0005】図7に情報検索装置102が独自に2次情
報を収集する場合(2次情報収集時)のシーケンス図を
示す。この図に示すように2次情報収集部205は随
時、外部の情報蓄積装置101へ情報10を要求し、情
報10に含まれる2次情報を抽出する。もしくは、情報
10から自動的に2次情報12を生成する。ここで2次
情報収集部205の基本データ収集部251は固定的な
分類をするための固定分類区分を決定し、2次情報12
の基本データ13の固定分類区分データとして追加す
る。次に、得られた2次情報12を2次情報蓄積部20
4に蓄積する。利用者クライアント103からの分類検
索の依頼が有った場合(分類検索時)には、情報検索部
202にて検索された2次情報12を固定分類部210
にて基本データ13の固定分類区分に従い分類し、We
bブラウザ301へ転送し、分類検索結果を表示する。
FIG. 7 shows a sequence diagram when the information retrieval apparatus 102 independently collects secondary information (when collecting secondary information). As shown in the figure, the secondary information collecting unit 205 requests the information storage device 101 for the information 10 from time to time, and extracts the secondary information included in the information 10. Alternatively, the secondary information 12 is automatically generated from the information 10. Here, the basic data collection unit 251 of the secondary information collection unit 205 determines a fixed classification for performing a fixed classification, and
Is added as fixed classification division data of the basic data 13 of FIG. Next, the obtained secondary information 12 is stored in the secondary information storage unit 20.
4 When there is a request for a category search from the user client 103 (at the time of a category search), the secondary information 12 searched by the information search unit 202 is stored in the fixed category unit 210.
Classify according to the fixed classification of the basic data 13 at
b. Transfer to the browser 301 and display the classification search result.

【0006】[0006]

【発明が解決しようとする課題】以上述ベたように、従
来の技術では情報の分類検索が情報収集時に決められた
分類区分に固定化され、利用者個々の利便性に基づいた
分類粒度の好みや情報の意味の変化に柔軟に対応できず
効率の良い情報探索ができない問題があった。この発明
は上述した事情に鑑みてなされたもので、その目的は、
利用者の好みや情報の変化とそれに伴う分類の変化に柔
軟に対応できる情報検索を可能とする情報提供システム
および情報提供方法を提供することにある。
As described above, in the prior art, the classification search of the information is fixed to the classification determined at the time of collecting the information, and the classification granularity is determined based on the convenience of each user. There was a problem that it was not possible to flexibly respond to changes in tastes and meanings of information, and it was not possible to efficiently search for information. The present invention has been made in view of the above-described circumstances, and its purpose is to
It is an object of the present invention to provide an information providing system and an information providing method that enable information retrieval that can flexibly cope with a change in user's preference or information and a change in classification accompanying the change.

【0007】[0007]

【課題を解決するための手段】本発明は上述した課題を
解決すべくなされたもので、請求項1に記載の発明は、
複数の情報を蓄積する情報蓄積装置と、情報検索装置
と、利用者クライアントと、前記情報蓄積装置、情報検
索装置、利用者クライアントを接続するネットワークと
を具備する情報提供システムにおいて、前記情報検索装
置は、予め前記情報蓄積装置、Webサーバ等より主情
報に付随する2次情報を収集し、2次情報蓄積手段に蓄
積する2次情報収集手段と、前記利用者クライアントか
ら情報検索要求が発行された場合に、前記2次情報蓄積
手段に蓄積された2次情報を対象に検索を行う情報検索
手段と、前記情報検索手段によって検索された検索結果
を基に、情報間の関係を表す情報間関係データを構築
し、該情報間関係データを前記利用者クライアントへ送
信する情報間関係構築手段とを具備し、前記利用者クラ
イアントは、利用者によって指示された分類境界変更デ
ータに基づいて、前記情報検索装置から受けた前記情報
間関係データから分類集合データを抽出する分類抽出手
段と、前記分類集合データを利用者に明示する表示手段
とを具備することを特徴とする情報提供システムであ
る。
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above-mentioned problems.
An information providing system comprising: an information storage device that stores a plurality of pieces of information; an information search device; a user client; and a network that connects the information storage device, the information search device, and the user client. A secondary information collection unit that collects secondary information accompanying the main information from the information storage device, the Web server, and the like in advance and stores the secondary information in the secondary information storage unit, and an information search request issued from the user client. Information search means for performing a search on the secondary information stored in the secondary information storage means, and information indicating a relationship between information based on a search result searched by the information search means. Information relationship constructing means for constructing relationship data and transmitting the information relationship data to the user client, wherein the user client provides the user with Based on the classification boundary change data specified in accordance with the above, classification extraction means for extracting classification set data from the inter-information relationship data received from the information search device, and display means for specifying the classification set data to a user, An information providing system comprising:

【0008】また、請求項2に記載の発明は、請求項1
に記載の情報提供システムにおいて、前記2次情報は、
主情報の属性を示す基本データと、該主情報と他の情報
との関連度を示す関連度データとからなることを特徴と
する。また、請求項3に記載の発明は、請求項2記載の
情報提供システムにおいて、前記分類抽出手段は、前記
情報間関係データの中から、前記分類境界変更データに
含まれる分類境界関連度データの値を基に抽出した分類
と、該分類に含まれる複数の情報の組を複数生成するこ
とを特徴とする。
[0008] The invention described in claim 2 is the first invention.
In the information providing system described in the above, the secondary information,
It is characterized by comprising basic data indicating the attribute of the main information and relevance data indicating the relevance of the main information to other information. According to a third aspect of the present invention, in the information providing system according to the second aspect, the classification extracting unit includes a classification boundary relevance data included in the classification boundary change data among the information relation data. It is characterized in that a plurality of sets of a class extracted based on a value and a plurality of information included in the class are generated.

【0009】また、請求項4に記載の発明は、請求項1
〜請求項3のいずれかの項に記載の情報提供システムに
おいて、前記情報間関係データは、初めに各情報がどの
分類に属するかを表す初期分類データと、各分類がどの
2つの分類から生成されるかおよびそれら2つの分類間
の関連度を表す分類結合データとからなること特徴とす
る。また、請求項5に記載の発明は、請求項1〜請求項
4のいずれかの項に記載の情報提供システムにおいて、
前記分類集合データは、前記情報間関係データから前記
分類境界変更データに含まれる分類境界関連度の値を元
に抽出した分類と、該分類に含まれる複数の情報の組か
らなること特徴とする。
The invention described in claim 4 is the first invention.
4. The information providing system according to claim 3, wherein the inter-information relationship data is generated from initial classification data indicating which classification each information belongs to, and from which two classifications each classification belongs. 5. And classification combination data representing the degree of association between the two classifications. According to a fifth aspect of the present invention, in the information providing system according to any one of the first to fourth aspects,
The classification set data includes a classification extracted from the information relation data based on a value of a classification boundary relevance included in the classification boundary change data, and a set of a plurality of information included in the classification. .

【0010】また、請求項6に記載の発明は、予め情報
蓄積装置、Webサーバ等より主情報に付随する2次情
報を収集して2次情報蓄積手段に蓄積する第1の処理
と、利用者から情報検索要求が発行された場合に、前記
2次情報蓄積手段に蓄積された2次情報を対象に検索を
行う第2の処理と、前記情報検索手段によって検索され
た検索結果を基に、情報間の関係を表す情報間関係デー
タを構築する第3の処理と、利用者によって指示された
分類境界変更データに基づいて、前記情報間関係データ
から分類集合データを抽出する第4の処理と、前記分類
集合データを利用者に明示する第5の処理とを有するこ
とを特徴とする情報提供方法である。
[0010] The invention according to claim 6 is a first process in which secondary information accompanying main information is collected in advance from an information storage device, a Web server, or the like, and stored in the secondary information storage means. A second process of performing a search on the secondary information stored in the secondary information storage unit when an information search request is issued from a user, and a search process based on the search result searched by the information search unit. A third process of constructing inter-information relationship data representing a relationship between information, and a fourth process of extracting classification set data from the inter-information relationship data based on classification boundary change data specified by a user. And a fifth process for specifying the classification set data to a user.

【0011】[0011]

【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の実
施形態を説明する。図1に本実施形態のシステムブロッ
ク図を示す。本システムは、情報検索装置102と利用
者クライアント103と、図示は省略しているが情報蓄
積装置101(図2参照)と、これを接続するコンピュ
ータネットワーク104とから構成されている。尚、情
報蓄積装置101の構成は従来のもの(図3)と同じで
ある。情報検索装置102は、情報間関係構築部211
から成る情報分類部201、情報検索部202、Web
サーバー203、2次情報蓄積部204、基本データ収
集部251と関連度データ収集部252から成る2次情
報収集部205、オペレーティングシステム部206か
ら構成される。
Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings. FIG. 1 shows a system block diagram of the present embodiment. This system includes an information retrieval device 102, a user client 103, an information storage device 101 (not shown) (see FIG. 2), and a computer network 104 connecting these devices. Note that the configuration of the information storage device 101 is the same as the conventional one (FIG. 3). The information search device 102 includes an information relation building unit 211
Information Classification Unit 201, Information Search Unit 202, Web
The server 203 includes a secondary information storage unit 204, a secondary information collection unit 205 including a basic data collection unit 251 and a relevance data collection unit 252, and an operating system unit 206.

【0012】情報検索装置102内の情報検索部202
は独自に、或いは利用者クライアント103からの要求
に基づき、外部の情報蓄積装置101から情報10を検
索、収集する。2次情報収集部205は基本データ収集
部251と関連度データ収集部252から成り、情報検
索部202で収集した情報から2次情報を抽出、又は生
成して2次情報蓄積部204に蓄積する。図6に2次情
報12の詳細図を示す。2次情報12は基本データ13
と複数の関連度データ14から成る。
An information search unit 202 in the information search device 102
Searches and collects the information 10 from the external information storage device 101 independently or based on a request from the user client 103. The secondary information collection unit 205 includes a basic data collection unit 251 and a relevance data collection unit 252, and extracts or generates secondary information from the information collected by the information search unit 202 and stores the secondary information in the secondary information storage unit 204. . FIG. 6 shows a detailed view of the secondary information 12. Secondary information 12 is basic data 13
And a plurality of relevance data 14.

【0013】関連度データ14は「対象情報ID」と
「対象情報との関連度」から構成され、基本情報と対象
情報との関連度を表す。ここで、関連度データ14にお
ける関連度は関連性が高いほど小さな値をとり、関連性
が薄いと大きな値をとる。また、全く関連性がない情報
の間には関連度データ14は存在しない。基本データ収
集部251は、従来技術と同様に収集された情報から2
次情報12の「基本データ」13部分を生成するが「固
定分類区分」は従来技術と異なり、設定もしないし、使
用もしない。関連度データ収集部252は、情報間の関
連度を情報に含まれる文章からTF・IDF法等によっ
て得られる類似具合や、情報に含まれる画像の類似具合
や、情報間を連続して利用した情報間利用履歴データ等
を利用することにより、各情報間の情報間関連度を自動
的に計算し、2次情報12の関連度データ14として生
成する。従って、本実施形態の2次情報は図6に示すよ
うに、一つの基本データ13に対して通常複数の関連度
データ14が添付される形となる。この例では、情報2
(情報ID2)に対して関連度17の情報5(対象情報
ID5)等が存在することになる。
The relevance data 14 is composed of "target information ID" and "relevance of the target information", and represents the relevance of the basic information and the target information. Here, the relevance in the relevance data 14 takes a smaller value as the relevance is higher, and takes a larger value as the relevance is lower. In addition, there is no relevance data 14 between information having no relevance. The basic data collection unit 251 performs 2 based on information collected in the same manner as in the related art.
The "basic data" 13 part of the next information 12 is generated, but the "fixed classification" is not set or used unlike the prior art. The degree-of-association data collection unit 252 uses the degree of relevance between pieces of information in a similar manner obtained from a sentence included in the information by the TF / IDF method or the like, the similarity of an image included in the information, or the information continuously. By using the inter-information use history data and the like, the inter-information relevance between the pieces of information is automatically calculated and generated as the relevance data 14 of the secondary information 12. Therefore, as shown in FIG. 6, the secondary information of the present embodiment has a form in which a plurality of relevance data 14 are usually attached to one basic data 13. In this example, information 2
(Information ID 2) has information 5 of the relevance 17 (target information ID 5) and the like.

【0014】本実施形態では従来技術のような情報の固
定的分類は行わないので、情報分類部201は従来技術
と異なり、固定的分類を行う固定分類部210は存在せ
ず、代わりに情報間関係構築部211から構成される。
情報間関係構築部211の基本的役割は収集した2次情
報間の関連度データ14を利用して新たな分類を創出
し、図8に示す情報間関係データ20を生成し、最終的
にはそのデータを利用して新たな分類とその分類に含有
される情報を再定義(設定)して利用者クライアントに
提供することにある。
In this embodiment, since the fixed classification of information is not performed as in the prior art, the information classification unit 201 differs from the conventional technology in that there is no fixed classification unit 210 that performs fixed classification. It is composed of a relation construction unit 211.
The basic role of the information relation building unit 211 is to create a new classification using the collected degree-of-association data 14 between the secondary information, generate the information relation data 20 shown in FIG. Using the data, a new classification and information contained in the classification are redefined (set) and provided to the user client.

【0015】図9に情報間関係構築部211における情
報間関係データ20の作成処理の詳細を示す。情報間関
係構築部211は、利用者クライアント103からの検
索条件に応じて、2次情報蓄積部204から2次情報1
2を抽出し、それらの「関連度データ」14を使用し
て、関連度を持つ情報間をリンクでつなぎ、リンクに関
連度を付与した情報間ネットワーク図50を構築する。
つづいて、情報間ネットワーク図50より既知のクラス
ター分析手法により関連度が小さい分類同士の結合を繰
り返し、分類樹形図51を構築する。更に、得られた分
類樹形図51を基にして、初期情報データ21と分類結
合データ22からなる「情報間関係データ」20(図
8)を読み出す。情報間関係データ20は初期分類デー
タ21と分類結合データ22から構成され、初期分類デ
ータ21は分類樹形図50において、各情報に対して最
初に1対1でアサインされた初期分類を示すものであ
る。分類結合データ22は分類樹形図50の生成過程で
各分類がどの2つの元となる分類から生成されたものか
を記述したものであり、更に、その元となる2つの分類
間の関連度も併せ記したものである。この関連度は後述
する分類境界関連度(図12)と定義上同等のものであ
り、分類の抽出時に使用される。この情報間関係データ
20は生成後、利用者クライアント103の分類抽出部
304に転送される。
FIG. 9 shows the details of the process of creating the information relationship data 20 in the information relationship construction unit 211. The information relationship constructing unit 211 sends the secondary information 1 from the secondary information storage unit 204 according to the search condition from the user client 103.
2 are extracted and information having a degree of relevance is connected with a link by using the “relevance data” 14 to construct an information network diagram 50 in which the degree of relevance is given to the link.
Subsequently, the connection between the classes having a low degree of association is repeated by the cluster analysis technique known from the information network diagram 50, and the classification tree diagram 51 is constructed. Further, based on the obtained classification tree diagram 51, “information relation data” 20 (FIG. 8) including the initial information data 21 and the classification combination data 22 is read. The information relation data 20 is composed of initial classification data 21 and classification combination data 22. The initial classification data 21 indicates an initial classification initially assigned to each information on a one-to-one basis in the classification tree diagram 50. It is. The classification combination data 22 describes which two classifications are generated from each of the classifications in the process of generating the classification tree diagram 50, and furthermore, the degree of association between the two classifications as the bases. Are also described. This relevance is equivalent in definition to the class boundary relevance described later (FIG. 12), and is used when a class is extracted. After the information relation data 20 is generated, it is transferred to the classification extraction unit 304 of the user client 103.

【0016】分類抽出部304は図1に示すように利用
者クライアント103内に位置し、情報検索装置102
の情報間関係構築部211から送られてきた情報間関係
データ20を基に図10に示す分類集合データ40を生
成する。図11に分類抽出部304で行われる分類集合
データ40の作成処理の詳細を示す。分類集合データ4
0の生成は情報間関係データ20と図12に示す分類境
界変更データ30(始めはデフォル値)より次のように
生成される。情報間関係データ20で管理する分類結合
データ22の中から、分類境界変更データ30で指定さ
れる分類境界関連度の値より小さい関連度により結合し
ている分類を抽出し、得られた分類に対し、その分類を
構成する元の2つの分類を繰り返し辿り、最終の分類と
初期分類情報データ21を利用し得られた分類に含まれ
る全ての情報を抽出し、分類データ41を生成する。得
られたそれぞれの分類について分類データ41を求め、
それらを集めることにより、分類集合データ40を生成
する。この分類集合データ40は利用者クライアント1
03の情報検索要求に対するレスポンスであり、利用者
クライアント103の表示データとなる。
The classification and extraction unit 304 is located in the user client 103 as shown in FIG.
The classification set data 40 shown in FIG. 10 is generated based on the inter-information relation data 20 sent from the inter-information relation construction unit 211 of FIG. FIG. 11 shows details of the process of creating the classification set data 40 performed by the classification extraction unit 304. Classification set data 4
0 is generated as follows from the inter-information relationship data 20 and the classification boundary change data 30 (initial default value) shown in FIG. From the class combination data 22 managed by the information relationship data 20, classes that are linked by a relevance smaller than the value of the class boundary relevance specified by the class boundary change data 30 are extracted, and On the other hand, the original two classifications constituting the classification are repeatedly traced, and all the information included in the classification obtained by using the final classification and the initial classification information data 21 is extracted to generate the classification data 41. Classification data 41 is obtained for each obtained classification,
By collecting them, classification set data 40 is generated. This classification set data 40 is the user client 1
03 is a response to the information search request, and becomes display data of the user client 103.

【0017】次に、図1の利用者クライアント103
は、Webブラウザ301、分類境界変更データ送信部
302、分類境界変更データ受信部303、分類抽出部
304、オペレーティングシステム部305を含む。分
類境界変更データ送信部302は利用者が分類粒度を変
更する場合にこれを検知し、図11に示す分類境界変更
データ30を生成し送信する。分類境界変更データ30
は利用者が分類検索をする際、抽出する分類範囲をどの
程度にするかを指定する値であり、始めはデフォルト値
である。分類境界変更データ受信部303は分類境界変
更データ30を受信し、分類抽出部304に通知する。
分類抽出部304は、分類境界変更データ30を基に分
類された情報を抽出し、分類結合データ40(図10)
を生成する。また、Webブラウザ301は分類結合デ
ータ40を元に分類検索結果を表示する。分類集合デー
タ40は複数の分類データ41からなり、各分類データ
41は、分類IDとその分類に含まれる情報IDから成
る。本例では、1つの分類データ41は分類C30とそ
の含有情報I3、I6、I11、I20から構成されて
いる。この分類集合データ40に抽出される分類の範囲
は図3の分類抽出部304によって決定される。
Next, the user client 103 shown in FIG.
Includes a Web browser 301, a classification boundary change data transmission unit 302, a classification boundary change data reception unit 303, a classification extraction unit 304, and an operating system unit 305. The classification boundary change data transmission unit 302 detects when the user changes the classification granularity, and generates and transmits the classification boundary change data 30 shown in FIG. Classification boundary change data 30
Is a value that specifies the extent of the classification range to be extracted when the user performs a classification search, and is initially a default value. The classification boundary change data receiving unit 303 receives the classification boundary change data 30 and notifies the classification extraction unit 304.
The classification extraction unit 304 extracts information classified based on the classification boundary change data 30, and classifies and combines the data 40 (FIG. 10).
Generate Further, the Web browser 301 displays a classification search result based on the classification combination data 40. The classification set data 40 includes a plurality of classification data 41. Each classification data 41 includes a classification ID and an information ID included in the classification. In this example, one classification data 41 includes a classification C30 and its content information I3, I6, I11, and I20. The range of the classification extracted in the classification set data 40 is determined by the classification extraction unit 304 in FIG.

【0018】図7に情報検索装置102による2次情報
収集時のシーケンスを示す。2次情報収集部205の基
本データ収集部251は従来技術と同じように2次情報
12の基本データ14を生成するが固定分類区分は設定
しない。一方、関連度データ収集部252は情報間の関
連度を自動計算し、関連度データ14を生成する。尚、
情報検索装置102は基本データ収集部251による新
たな基本データの収集は行わず、関連度データ収集部2
52による関連度データ収集のみを行う場合もある。
FIG. 7 shows a sequence when the information retrieval device 102 collects secondary information. The basic data collection unit 251 of the secondary information collection unit 205 generates the basic data 14 of the secondary information 12 as in the related art, but does not set the fixed classification. On the other hand, the relevance data collection unit 252 automatically calculates the relevance between information, and generates the relevance data 14. still,
The information search device 102 does not collect new basic data by the basic data collection unit 251, and
There is also a case where only the association degree data collection by 52 is performed.

【0019】図13に上述した情報提供システムの動作
フローチャートを示し、図14に初期分類検索実行時の
シーケンス図を、図15に動的分類実行時のシーケンス
図を示す。図13及び図14に示すように、利用者クラ
イアント103のWebブラウザ301から発せられた
情報検索要求に応じて、情報検索装置102内の情報検
索部202は情報蓄積装置101および2次情報蓄積部
204を検索し、検索条件に合致する情報10の2次情
報12を情報検索装置102の情報間関係構築部211
に転送する(ステップS1)。情報間関係構築部211
では、2次情報蓄積部204又は情報蓄積装置101か
ら取得した2次情報12を利用して、情報間ネットワー
ク図50、および分類樹形図51を構築することにより
(ステップS2、S3)、情報間関係データ20を読み
出し、利用者クライアント103の分類抽出部304に
転送する(ステップS4)。
FIG. 13 shows an operation flowchart of the information providing system described above, FIG. 14 shows a sequence diagram at the time of executing the initial classification search, and FIG. 15 shows a sequence diagram at the time of executing the dynamic classification. As shown in FIG. 13 and FIG. 14, in response to an information search request issued from the Web browser 301 of the user client 103, the information search unit 202 in the information search device 102 includes the information storage device 101 and the secondary information storage unit. 204, and retrieves the secondary information 12 of the information 10 that matches the search condition from the information relation constructing unit 211 of the information retrieval apparatus 102.
(Step S1). Information relationship construction unit 211
Then, by using the secondary information 12 acquired from the secondary information storage unit 204 or the information storage device 101, an information network diagram 50 and a classification tree diagram 51 are constructed (steps S2 and S3), thereby obtaining information. The inter-relationship data 20 is read and transferred to the classification extraction unit 304 of the user client 103 (step S4).

【0020】分類抽出部304では、情報間関係データ
20と初めに決められている分類境界関連度(デフォル
ト値)から抽出すべき分類を決定し(ステップS5)、
当該分類を抽出し分類集合データ40を生成する(ステ
ップ6)。次に、分類集合データ40をWebブラウザ
に転送し、分類された情報を表示する(ステップS
7)。又、図13及び図15に示すように、利用者クラ
イアント103のWebブラウザ301に図10に示す
ような分類集合データが既に表示されている段階で、利
用者が分類境界となる関連度を変更すると(ステップS
8、S9)、分類境界変更データ送信部302がその変
更操作を検知し(ステップS10)、「分類境界変更デ
ータ」30を生成し分類境界変更データ受信部303に
送信する。分類境界変更データ受信部303で受信され
た分類境界変更データ30は、分類抽出部304に送信
される(ステップS5)。分類抽出部304は、既に分
類抽出部304に存在する「情報間関係データ」20と
この「分類境界変更データ」30とから新しい分類を抽
出し(ステップS6)、分類集合データ40を生成す
る。最後に、その生成された分類集合データ40をWe
bブラウザ301に転送し、更新された新しい「分類集
合データ」を表示する(ステップS7)。
The classification extraction unit 304 determines a classification to be extracted from the inter-information relation data 20 and the initially determined classification boundary relevance (default value) (step S5).
The classification is extracted to generate classification set data 40 (step 6). Next, the classified set data 40 is transferred to the Web browser, and the classified information is displayed (Step S).
7). Also, as shown in FIGS. 13 and 15, when the classification set data as shown in FIG. 10 is already displayed on the Web browser 301 of the user client 103, the user changes the degree of association as a classification boundary. Then (Step S
8, S9), the classification boundary change data transmission unit 302 detects the change operation (step S10), generates "classification boundary change data" 30, and transmits it to the classification boundary change data reception unit 303. The classification boundary change data 30 received by the classification boundary change data receiving unit 303 is transmitted to the classification extracting unit 304 (Step S5). The classification extraction unit 304 extracts a new classification from the “information relation data” 20 and the “classification boundary change data” 30 already existing in the classification extraction unit 304 (step S6), and generates the classification set data 40. Finally, the generated classification set data 40 is
b) Transfer to the browser 301 and display the updated new "classification set data" (step S7).

【0021】[0021]

【発明の効果】以上、説明したように本発明によれば、
情報の分類を固定的分類区分ではなく、検索要求毎に新
たな分類を創出し、その分類に所属する情報を決めてい
るので、情報の持つ意味の変化に柔軟に対応した情報検
索ができる。同じ検索条件でも検索時が異なると得られ
る分類が変化することが可能となり、利用者の情報探索
活動の利便性が向上する。また、利用者が情報分類のた
めの分類境界関連度を自由に変更できるので、利用者の
好みに応じた分類粒度を得ることができる。
As described above, according to the present invention,
A new classification is created for each search request instead of a fixed classification for information, and information belonging to the classification is determined. Therefore, information retrieval can be flexibly performed in response to a change in the meaning of information. Even if the same search condition is used, if the search time is different, the obtained classification can be changed, and the convenience of the user's information search activity is improved. In addition, since the user can freely change the classification boundary relevance for information classification, it is possible to obtain a classification granularity according to the user's preference.

【0022】また、情報間関係構築手段は情報検索装置
に、分類抽出手段は利用者クライアントにと、それぞれ
分離して設置されているので、利用者クライアントは情
報間関係を構築する情報検索装置からその結果情報たる
情報間関係データのみを受信すれば、利用者への出力た
る分類集合データを単独で構築できるので、膨大な2次
情報をネットワーク上に流す必要がなくネットワーク上
への送信情報量を抑えることが可能となり、処理の高速
化が可能となる。更に、利用者による分類境界変更デー
タは、利用者クライアントの分類抽出手段において処理
されるため、境界関連度の変更においてネットワーク上
に情報を流す必要がなく、処理の高速化が可能となる。
Further, since the information relation constructing means is provided separately from the information retrieval device, and the classification extracting means is provided separately from the user client, the user client receives the information from the information retrieving device constructing the information relation. As a result, if only the information relation information as information is received, the classification set data which is output to the user can be constructed independently, so that it is not necessary to send a huge amount of secondary information over the network, and the amount of information transmitted to the network Can be suppressed, and the processing can be speeded up. Further, since the classification boundary change data by the user is processed by the classification extraction means of the user client, it is not necessary to flow information on the network when changing the boundary relevance, and the processing can be speeded up.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】 本発明の実施形態のブロック図である。FIG. 1 is a block diagram of an embodiment of the present invention.

【図2】 従来方式および本発明共通のシステム全体図
である。
FIG. 2 is an overall view of a system common to the conventional system and the present invention.

【図3】 情報蓄積装置の詳細図である。FIG. 3 is a detailed diagram of an information storage device.

【図4】 従来方式の実施形態のブロック図である。FIG. 4 is a block diagram of an embodiment of a conventional system.

【図5】 2次情報蓄積部の詳細図である。FIG. 5 is a detailed diagram of a secondary information storage unit.

【図6】 2次情報の詳細図である。FIG. 6 is a detailed diagram of secondary information.

【図7】 2次情報収集時のシーケンス図である。FIG. 7 is a sequence diagram at the time of collecting secondary information.

【図8】 情報間関係データの詳細図である。FIG. 8 is a detailed diagram of information relation data.

【図9】 情報間関係構築部における情報間関係データ
の作成モデル図である。
FIG. 9 is a diagram illustrating a model for creating information relationship information in an information relationship construction unit.

【図10】 分類集合データの詳細図である。FIG. 10 is a detailed diagram of classification set data.

【図11】 分類抽出部における情報集合データの作成
モデル図である。
FIG. 11 is a diagram illustrating a model for creating information set data in a classification and extraction unit.

【図12】 分類境界変更データの詳細図である。FIG. 12 is a detailed diagram of classification boundary change data.

【図13】 本発明の処理フローチャートである。FIG. 13 is a processing flowchart of the present invention.

【図14】 初期分類検索実行時のシーケンス図であ
る。
FIG. 14 is a sequence diagram at the time of executing an initial classification search.

【図15】 動的分類検索実行時のシーケンス図であ
る。
FIG. 15 is a sequence diagram at the time of executing a dynamic classification search.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

101 情報蓄積装置 102 情報検索装置 103 利用者クライアント 104 コンピュータネットワーク 201 情報分類部 202 情報検索部 203 Webサーバ 204 2次情報蓄積部 205 2次情報収集部 206 オペレーティングシステム部 210 固定分類部 211 情報間関係構築部 251 基本データ収集部 252 関連度データ収集部 301 Webブラウザ 302 分類境界変更データ送信部 303 分類境界変更データ受信部 304 分類抽出部 305 オペレーティングシステム部 10 情報 11 1次情報 12 2次情報 13 基本データ 14 関連度データ 20 情報間関係データ 21 初期分類データ 22 分類結合データ 30 分類境界変更データ 40 分類集合データ 41 分類データ 50 情報間ネットワーク図 51 分類樹形図 DESCRIPTION OF SYMBOLS 101 Information storage device 102 Information search device 103 User client 104 Computer network 201 Information classification unit 202 Information search unit 203 Web server 204 Secondary information storage unit 205 Secondary information collection unit 206 Operating system unit 210 Fixed classification unit 211 Relationship between information Construction unit 251 Basic data collection unit 252 Relevance data collection unit 301 Web browser 302 Classification boundary change data transmission unit 303 Classification boundary change data reception unit 304 Classification extraction unit 305 Operating system unit 10 Information 11 Primary information 12 Secondary information 13 Basic Data 14 Relevance data 20 Information relation data 21 Initial classification data 22 Classification combined data 30 Classification boundary change data 40 Classification set data 41 Classification data 50 Information network diagram 51 Kind tree diagram

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 長澤 博一 東京都新宿区西新宿三丁目19番2号 東日 本電信電話株式会社内 Fターム(参考) 5B075 ND36 NR12 PQ05  ──────────────────────────────────────────────────続 き Continuing on the front page (72) Inventor Hirokazu Nagasawa 3-19-2 Nishi-Shinjuku, Shinjuku-ku, Tokyo F-term in Nippon Telegraph and Telephone Corporation (reference) 5B075 ND36 NR12 PQ05

Claims (6)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 複数の情報を蓄積する情報蓄積装置と、
情報検索装置と、利用者クライアントと、前記情報蓄積
装置、情報検索装置、利用者クライアントを接続するネ
ットワークとを具備する情報提供システムにおいて、 前記情報検索装置は、 予め前記情報蓄積装置、Webサーバ等より主情報に付
随する2次情報を収集し、2次情報蓄積手段に蓄積する
2次情報収集手段と、 前記利用者クライアントから情報検索要求が発行された
場合に、前記2次情報蓄積手段に蓄積された2次情報を
対象に検索を行う情報検索手段と、 前記情報検索手段によって検索された検索結果を基に、
情報間の関係を表す情報間関係データを構築し、該情報
間関係データを前記利用者クライアントへ送信する情報
間関係構築手段とを具備し、 前記利用者クライアントは、 利用者によって指示された分類境界変更データに基づい
て、前記情報検索装置から受けた前記情報間関係データ
から分類集合データを抽出する分類抽出手段と、 前記分類集合データを利用者に明示する表示手段とを具
備することを特徴とする情報提供システム。
An information storage device for storing a plurality of pieces of information;
In an information providing system including an information search device, a user client, the information storage device, the information search device, and a network connecting the user client, the information search device is configured in advance as the information storage device, a web server, or the like. A secondary information collection unit that collects secondary information attached to the main information and stores the secondary information in the secondary information storage unit; and, when an information search request is issued from the user client, the secondary information storage unit. An information search means for searching for the accumulated secondary information; and a search result searched by the information search means,
Means for constructing inter-information relation data representing the relation between information and transmitting the inter-information relation data to the user client, wherein the user client has a classification designated by the user. Classification extracting means for extracting classification set data from the information relation data received from the information search device based on the boundary change data, and display means for specifying the classification set data to a user. Information providing system.
【請求項2】 前記2次情報は、主情報の属性を示す基
本データと、該主情報と他の情報との関連度を示す関連
度データとからなることを特徴とする請求項1に記載の
情報提供システム。
2. The secondary information according to claim 1, wherein the secondary information includes basic data indicating an attribute of the main information, and relevance data indicating a relevance between the main information and other information. Information providing system.
【請求項3】 前記分類抽出手段は、前記情報間関係デ
ータの中から、前記分類境界変更データに含まれる分類
境界関連度データの値を基に抽出した分類と、該分類に
含まれる複数の情報の組を複数生成することを特徴とす
る請求項2記載の情報提供システム。
3. The classification extracting unit includes: a classification extracted from the information relational data based on a value of classification boundary relevance data included in the classification boundary change data; and a plurality of classifications included in the classification. 3. The information providing system according to claim 2, wherein a plurality of sets of information are generated.
【請求項4】 前記情報間関係データは、初めに各情報
がどの分類に属するかを表す初期分類データと、各分類
がどの2つの分類から生成されるかおよびそれら2つの
分類間の関連度を表す分類結合データとからなること特
徴とする請求項1〜請求項3のいずれかの項に記載の情
報提供システム。
4. The information relation information includes initial classification data indicating which classification each information belongs to, and which two classifications each classification is generated from, and the degree of association between these two classifications. The information providing system according to any one of claims 1 to 3, comprising classification combined data representing
【請求項5】 前記分類集合データは、前記情報間関係
データから前記分類境界変更データに含まれる分類境界
関連度の値を元に抽出した分類と、該分類に含まれる複
数の情報の組からなること特徴とする請求項1〜請求項
4のいずれかの項に記載の情報提供システム。
5. The classification set data includes a classification extracted from the inter-information relation data based on a classification boundary relevance value included in the classification boundary change data, and a plurality of information sets included in the classification. The information providing system according to any one of claims 1 to 4, wherein:
【請求項6】 予め情報蓄積装置、Webサーバ等より
主情報に付随する2次情報を収集して2次情報蓄積手段
に蓄積する第1の処理と、 利用者から情報検索要求が発行された場合に、前記2次
情報蓄積手段に蓄積された2次情報を対象に検索を行う
第2の処理と、 前記情報検索手段によって検索された検索結果を基に、
情報間の関係を表す情報間関係データを構築する第3の
処理と、 利用者によって指示された分類境界変更データに基づい
て、前記情報間関係データから分類集合データを抽出す
る第4の処理と、 前記分類集合データを利用者に明示する第5の処理と、 を有することを特徴とする情報提供方法。
6. A first process in which secondary information accompanying main information is collected in advance from an information storage device or a Web server and stored in a secondary information storage unit, and an information search request is issued from a user. In the case, a second process of performing a search on the secondary information stored in the secondary information storage unit, and a search result searched by the information search unit,
A third process of constructing inter-information relationship data representing a relationship between information; a fourth process of extracting classification set data from the inter-information relationship data based on classification boundary change data specified by a user; And a fifth process for explicitly indicating the classification set data to a user.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013047960A (en) * 2005-09-08 2013-03-07 Eastman Kodak Co Method for presenting set of digital multimedia object

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