JP2001297229A - System and method for automatically updating terminal machine initial screen - Google Patents
System and method for automatically updating terminal machine initial screenInfo
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- JP2001297229A JP2001297229A JP2000111229A JP2000111229A JP2001297229A JP 2001297229 A JP2001297229 A JP 2001297229A JP 2000111229 A JP2000111229 A JP 2000111229A JP 2000111229 A JP2000111229 A JP 2000111229A JP 2001297229 A JP2001297229 A JP 2001297229A
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、小売店内に設置さ
れた店頭端末機、または店舗の店員に携帯された店員用
端末機の初期画面更新技術に係り、特に店頭端末機の初
期画面が一定時間ごとに自動的に切り替わり、それぞれ
の時間帯に多い客層をターゲットとした商品を表示で
き、初期画面に商品が表示できる端末機初期画面自動更
新システムおよび端末機初期画面自動更新方法に関す
る。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a technique for updating an initial screen of a store terminal installed in a retail store or a terminal for a clerk carried by a store clerk. In particular, the initial screen of the store terminal is constant. The present invention relates to a terminal initial screen automatic updating system and a terminal initial screen automatic updating method capable of automatically switching every time, displaying products targeting a large number of customers in each time zone, and displaying products on an initial screen.
【０００２】[0002]
【従来の技術】従来の店頭端末機の初期画面は、各店舗
とも、天候や時間帯に応じて変化することなく一定であ
った。また、目的の商品を表示させるのには、初期画面
から商品を検索していく必要があった。2. Description of the Related Art The initial screen of a conventional point-of-sale terminal is constant at each store without changing according to the weather or time zone. Further, in order to display a target product, it was necessary to search for the product from the initial screen.
【０００３】[0003]
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来技
術では以下に掲げる問題点があった。まず第１の問題点
は、天候や時間帯ごとに異なる各店舗の来客状況の特徴
が店頭端末機の初期画面に考慮されていないことであ
る。そして、第２の問題点は、初期画面からの操作が面
倒であるという理由で、顧客が端末からの注文を敬遠し
てしまうことである。However, the prior art has the following problems. First, the first problem is that the characteristics of the visitor status of each store, which differs depending on the weather and the time zone, are not taken into account in the initial screen of the in-store terminal. The second problem is that the customer avoids the order from the terminal because the operation from the initial screen is troublesome.
【０００４】本発明は斯かる問題点を鑑みてなされたも
のであり、その目的とするところは、店頭端末機の初期
画面が一定時間ごとに自動的に切り替わり、それぞれの
時間帯に多い客層をターゲットとした商品を表示でき、
初期画面に商品が表示できる端末機初期画面自動更新シ
ステムおよび端末機初期画面自動更新方法を提供する点
にある。[0004] The present invention has been made in view of such a problem, and an object of the present invention is to automatically switch the initial screen of an in-store terminal at regular time intervals, thereby increasing the number of customers in each time zone. You can view your targeted products,
It is an object of the present invention to provide a terminal initial screen automatic updating system and a terminal initial screen automatic updating method capable of displaying a product on an initial screen.
【０００５】[0005]
【課題を解決するための手段】請求項１に記載の発明の
要旨は、小売店内に設置され、顧客が商品を購入した際
の、商品、金額、客層の情報、および天候に関する情報
の入力を行うＰＯＳレジスタと、センタに設置されたデ
ータベースと、前記ＰＯＳレジスタからの情報を集計
し、前記センタ内の前記データベースへ送出するストア
コンピュータと、小売店に設置され、少なくとも店頭に
置いていない商品の注文・購入操作が行える店頭端末機
と、前記データベースに記憶されている情報を基に、各
店舗において、時間帯やそのときの天候によってどのよ
うな客層が多かったか統計をとり、当該統計結果を基に
任意の時間帯の客層を予測して当該予測結果を送出する
データ分析部と、前記店頭端末機で注文できる商品の情
報を保有し、前記データ分析部から受け取った情報を基
に、それぞれの時間帯に多い客層に合う商品群を決定
し、当該商品群情報を各店舗の前記店頭端末機に送出す
るコンテンツ配信部を有し、前記店頭端末機は、それぞ
れの時間帯に多く来店すると予測される客層の変化に合
わせた内容に前記店頭端末機の初期画面表示を自動更新
することを特徴とする端末機初期画面自動更新システム
に存する。また、請求項２に記載の発明の要旨は、前記
データ分析部は、前記データベースに記憶されている情
報から、各店舗において、時間帯やそのときの天候によ
ってどのような客層が多かったか統計をとり、その結果
からある時間帯の客層を予測し、前記コンテンツ配信部
へ予測結果を送出し、前記コンテンツ配信部は、前記店
頭端末機で注文できる商品の情報を保有しており、前記
データ分析部から受け取った情報から、それぞれの時間
帯に多い客層に合う商品群を決定し、その商品群情報を
各店舗の前記店頭端末機に送出することを特徴とする請
求項１に記載の端末機初期画面自動更新システムに存す
る。また、請求項３に記載の発明の要旨は、前記データ
ベースには、店舗コード、曜日・時間帯コード、天候コ
ード、売り上げ商品コード、購入者性別コード、および
購入者年齢コードが記憶されていることを特徴とする請
求項１または２に記載の端末機初期画面自動更新システ
ムに存する。また、請求項４に記載の発明の要旨は、店
舗で購入される商品名と金額、および購入者の性別・年
齢の情報の登録が前記ＰＯＳレジスタを用いて登録さ
れ、天候状況が変わった場合に、前記ＰＯＳレジスタに
設置された天候状況変更キーの押下に応じて天候情報を
登録し、再び天候が変わるまでは当該天候情報が固定さ
れ、登録された商品、購入者の情報は、前記ストアコン
ピュータによって、前記センタの前記データベースに書
き込まれ、天候については天候状況変更キーが押下され
た時点で、天候情報が前記コンテンツ配信部に送出され
ることを特徴とする請求項１乃至３のいずれか一項に記
載の端末機初期画面自動更新システムに存する。また、
請求項５に記載の発明の要旨は、前記データ分析部は、
客層の予測をしようとする店舗の前記店舗コードを検索
し、過去一定期間、たとえば過去２ヶ月の間に蓄積され
た前記曜日・時間帯コード、前記天候コード、前記売り
上げ商品コード、前記購入者性別コード、前記購入者年
齢コードを読み出すデータ抽出手段と、前記曜日・時間
帯コードと別に、同じ前記売り上げ商品コード、前記購
入者性別コード、前記購入者年齢コードをもつレコード
の数の累計をとり、任意の曜日の任意の時間帯におい
て、どのような客層が多く、それらの顧客は主にどのよ
うな商品を購入していたかを分析する統計手段と、前記
統計手段で分析された結果を基に、今後一定時間内の客
層の特徴を、天候別に予測する客層予測手段と、前記客
層予測手段における予測結果を前記コンテンツ配信部へ
送出する予測結果送出手段を有することを特徴とする請
求項４に記載の端末機初期画面自動更新システムに存す
る。また、請求項６に記載の発明の要旨は、店舗で購入
される商品名と金額を、前記ＰＯＳレジスタを用いて登
録し、客層を判断して、購入者の性別・年齢の情報の登
録を行い、天候状況が変わった場合に、前記ＰＯＳレジ
スタの操作員が前記ＰＯＳレジスタに設置された天候状
況変更キーを押下して天候情報を登録するとともに、再
び天候が変わるまでは当該天候情報を固定し、登録され
た商品、購入者の情報を、前記ストアコンピュータによ
って前記センタの前記データベースに書き込み、天候状
況変更キーが押下された時点で、天候情報を前記コンテ
ンツ配信部に送出することを特徴とする請求項５に記載
の端末機初期画面自動更新システムに存する。また、請
求項７に記載の発明の要旨は、前記データ抽出手段が、
これから客層の予測をしようとする店舗の前記店舗コー
ドを検索するとともに、過去一定期間に蓄積された前記
曜日・時間帯コード、前記天候コード、前記売り上げ商
品コード、前記購入者性別コード、前記購入者年齢コー
ドを読み出し、前記統計手段が、前記曜日・時間帯コー
ドと別に、同じ前記売り上げ商品コード、前記購入者性
別コード、前記購入者年齢コードをもつレコードの数の
累計をとり、任意の曜日の任意の時間帯において、どの
ような客層が多く、それらの顧客は主にどのような商品
を購入していたかを分析し、前記天候コードが、天候が
異なる場合についても同様の累計をとり、同じ曜日・時
間帯であっても、天候が異なった場合に、客層がどのよ
うに変化したのかを分析し、前記客層予測手段が、前記
統計手段で分析された結果を基に、今後一定時間内の客
層の特徴を、天候別に予測し、前記予測結果送出手段
が、前記客層予測手段における予測結果を前記コンテン
ツ配信部へ送出し、前記コンテンツ配信部が、前記デー
タ分析部から送出された客層予測結果を受け取り、その
客層に合った商品群を選出し、また、前記ストアコンピ
ュータから新しい天候情報が送られた際に当該新しい天
候情報に応じた客層予測結果を使用して商品群を選出
し、前記コンテンツ配信部で選出された商品群情報が配
信された際に、前記店頭端末機が自動的に当該商品群情
報を初期画面として表示することを特徴とする請求項６
に記載の端末機初期画面自動更新システムに存する。ま
た、請求項８に記載の発明の要旨は、小売店内に設置さ
れた店頭端末機の初期画面が一定時間ごとに自動的に切
り替わり、それぞれの時間帯に多い客層をターゲットと
した商品を表示して初期画面に商品を表示することを特
徴とする端末機初期画面自動更新方法に存する。また、
請求項９に記載の発明の要旨は、小売店の店員に携帯さ
れた店員用端末機の初期画面が一定時間ごとに自動的に
切り替わり、それぞれの時間帯に多い客層をターゲット
とした商品を表示して初期画面に商品を表示することを
特徴とする端末機初期画面自動更新方法に存する。ま
た、請求項１０に記載の発明の要旨は、小売店に設置さ
れた店頭端末機の初期画面表示を、それぞれの時間帯に
多く来店すると予測される客層の変化に合わせた内容に
自動更新し、顧客への商品宣伝効果を高め、顧客に対し
てはより簡易な操作を提供することを特徴とする端末機
初期画面自動更新方法に存する。また、請求項１１に記
載の発明の要旨は、小売店の店員に携帯された店員用端
末機の初期画面表示を、それぞれの時間帯に多く来店す
ると予測される客層の変化に合わせた内容に自動更新
し、顧客への商品宣伝効果を高め、顧客に対してはより
簡易な操作を提供することを特徴とする端末機初期画面
自動更新方法に存する。また、請求項１２に記載の発明
の要旨は、小売店内に設置され、顧客が商品を購入した
際の、商品、金額、客層の情報、および天候に関する情
報の入力を行うＰＯＳレジスタと、センタに設置された
データベースと、前記ＰＯＳレジスタからの情報を集計
し、前記センタ内の前記データベースへ送出するストア
コンピュータと、少なくとも店頭に置いていない商品の
注文・購入操作が行える前記店頭端末機または前記店員
用端末機と、前記データベースに記憶されている情報を
基に、各店舗において、時間帯やそのときの天候によっ
てどのような客層が多かったか統計をとり、当該統計結
果を基に任意の時間帯の客層を予測して当該予測結果を
送出するデータ分析部と、前記店頭端末機または前記店
員用端末機で注文できる商品の情報を保有し、前記デー
タ分析部から受け取った情報を基に、それぞれの時間帯
に多い客層に合う商品群を決定し、当該商品群情報を各
店舗の前記店頭端末機または前記店員用端末機に送出す
るコンテンツ配信部を有する前記店頭端末機または前記
店員用端末機初期画面自動更新システムに対し、それぞ
れの時間帯に多く来店すると予測される客層の変化に合
わせた内容に前記店頭端末機または前記店員用端末機の
初期画面表示を前記店頭端末機または前記店員用端末機
が自動更新する工程を有することを特徴とする請求項８
乃至１１のいずれか一項に記載の端末機初期画面自動更
新方法に存する。また、請求項１３に記載の発明の要旨
は、前記データ分析部が、前記データベースに記憶され
ている情報から、各店舗において、時間帯やそのときの
天候によってどのような客層が多かったか統計をとり、
その結果からある時間帯の客層を予測し、前記コンテン
ツ配信部へ予測結果を送出する工程と、前記コンテンツ
配信部が、前記店頭端末機または前記店員用端末機で注
文できる商品の情報を保有しており、前記データ分析部
から受け取った情報から、それぞれの時間帯に多い客層
に合う商品群を決定し、その商品群情報を各店舗の前記
店頭端末機または前記店員用端末機に送出する工程を有
することを特徴とする請求項１２に記載の端末機初期画
面自動更新方法に存する。また、請求項１４に記載の発
明の要旨は、前記データベースが、店舗コード、曜日・
時間帯コード、天候コード、売り上げ商品コード、購入
者性別コード、および購入者年齢コードを記憶する工程
を有することを特徴とする請求項１２または１３に記載
の端末機初期画面自動更新方法に存する。また、請求項
１５に記載の発明の要旨は、店舗で購入される商品名と
金額、および購入者の性別・年齢の情報の登録を前記Ｐ
ＯＳレジスタを用いて登録する工程と、天候状況が変わ
った場合に、前記ＰＯＳレジスタに設置された天候状況
変更キーの押下に応じて天候情報を登録し、再び天候が
変わるまでは当該天候情報を固定する工程と、登録され
た商品、購入者の情報を、前記ストアコンピュータによ
って、前記センタの前記データベースに書き込む工程
と、天候については天候状況変更キーが押下された時点
で、天候情報を前記コンテンツ配信部に送出する工程を
特徴とする請求項１２乃至１４のいずれか一項に記載の
端末機初期画面自動更新方法に存する。また、請求項１
６に記載の発明の要旨は、前記データ分析部が、客層の
予測をしようとする店舗の前記店舗コードを検索し、過
去一定期間、たとえば過去２ヶ月の間に蓄積された前記
曜日・時間帯コード、前記天候コード、前記売り上げ商
品コード、前記購入者性別コード、前記購入者年齢コー
ドを読み出すデータ抽出工程と、前記曜日・時間帯コー
ドと別に、同じ前記売り上げ商品コード、前記購入者性
別コード、前記購入者年齢コードをもつレコードの数の
累計をとり、任意の曜日の任意の時間帯において、どの
ような客層が多く、それらの顧客は主にどのような商品
を購入していたかを分析する統計工程と、前記統計工程
で分析された結果を基に、今後一定時間内の客層の特徴
を、天候別に予測する客層予測工程と、前記客層予測工
程における予測結果を前記コンテンツ配信部へ送出する
予測結果送出工程を有することを特徴とする請求項１５
に記載の端末機初期画面自動更新方法に存する。また、
請求項１７に記載の発明の要旨は、店舗で購入される商
品名と金額を、前記ＰＯＳレジスタを用いて登録し、客
層を判断して、購入者の性別・年齢の情報の登録を行う
工程と、天候状況が変わった場合に、前記ＰＯＳレジス
タの操作員が前記ＰＯＳレジスタに設置された天候状況
変更キーを押下して天候情報を登録するとともに、再び
天候が変わるまでは当該天候情報を固定する工程と、登
録された商品、購入者の情報を、前記ストアコンピュー
タによって前記センタの前記データベースに書き込む工
程と、天候状況変更キーが押下された時点で、天候情報
を前記コンテンツ配信部に送出する工程を有することを
特徴とする請求項１６に記載の端末機初期画面自動更新
方法に存する。また、請求項１８に記載の発明の要旨
は、前記データ抽出工程が、これから客層の予測をしよ
うとする店舗の前記店舗コードを検索するとともに、過
去一定期間に蓄積された前記曜日・時間帯コード、前記
天候コード、前記売り上げ商品コード、前記購入者性別
コード、前記購入者年齢コードを読み出す工程と、前記
統計工程が、前記曜日・時間帯コードと別に、同じ前記
売り上げ商品コード、前記購入者性別コード、前記購入
者年齢コードをもつレコードの数の累計をとり、任意の
曜日の任意の時間帯において、どのような客層が多く、
それらの顧客は主にどのような商品を購入していたかを
分析する工程と、前記天候コードが、天候が異なる場合
についても同様の累計をとり、同じ曜日・時間帯であっ
ても、天候が異なった場合に、客層がどのように変化し
たのかを分析する工程と、前記客層予測工程が、前記統
計工程で分析された結果を基に、今後一定時間内の客層
の特徴を、天候別に予測する工程と、前記予測結果送出
工程が、前記客層予測工程における予測結果を前記コン
テンツ配信部へ送出し、前記コンテンツ配信部が、前記
データ分析部から送出された客層予測結果を受け取り、
その客層に合った商品群を選出し、また、前記ストアコ
ンピュータから新しい天候情報が送られた際に当該新し
い天候情報に応じた客層予測結果を使用して商品群を選
出する工程と、前記コンテンツ配信部で選出された商品
群情報が配信された際に、前記店頭端末機または前記店
員用端末機が自動的に当該商品群情報を初期画面として
表示する工程を有することを特徴とする請求項１７に記
載の端末機初期画面自動更新方法に存する。The gist of the invention described in claim 1 is that the invention is installed in a retail store, and inputs information on a product, a price, a customer group, and weather when a customer purchases a product. A POS register to be performed, a database installed at the center, a store computer that aggregates information from the POS register and sends the information to the database in the center, and a store computer that is installed at a retail store and at least not placed at stores. In-store terminals that can perform ordering / purchasing operations, and, based on information stored in the database, at each store, take statistics on what kind of customer base was large depending on the time zone and weather at that time, and take the statistical results. A data analysis unit for predicting a customer segment in an arbitrary time zone based on the information and transmitting the prediction result; Based on the information received from the data analysis unit, determines a product group suitable for a large number of customers in each time zone, and has a content distribution unit that sends the product group information to the store terminal of each store; The terminal is an automatic terminal initial screen updating system characterized by automatically updating an initial screen display of the in-store terminal to contents according to a change in a customer group expected to visit many times in respective time zones. Further, the gist of the invention according to claim 2 is that the data analysis unit, based on the information stored in the database, calculates statistics on what kind of customer groups are present in each store depending on the time zone and the weather at that time. And predicting a customer segment in a certain time zone from the result, and transmitting the prediction result to the content distribution unit. The content distribution unit holds information on products that can be ordered at the point-of-sale terminal, and performs the data analysis. The terminal according to claim 1, wherein a product group suitable for a large number of customers in each time zone is determined from the information received from the department, and the product group information is transmitted to the in-store terminal of each store. It exists in the initial screen automatic update system. The gist of the invention described in claim 3 is that the database stores a store code, a day / time zone code, a weather code, a sales product code, a purchaser sex code, and a purchaser age code. A terminal initial screen automatic updating system according to claim 1 or 2, wherein The gist of the invention described in claim 4 is that the registration of the name and price of the product purchased in the store and the information of the sex and age of the purchaser are registered using the POS register, and the weather situation changes. The weather information is registered in response to the pressing of the weather status change key provided in the POS register, the weather information is fixed until the weather changes again, and the registered product and purchaser information are stored in the store. 4. The computer according to claim 1, wherein the computer writes the weather information to the database of the center, and sends the weather information to the content distribution unit when the weather status change key is pressed. The present invention resides in a terminal initial screen automatic updating system according to one of the above items. Also,
The gist of the invention according to claim 5 is that the data analysis unit comprises:
Search for the store code of the store for which the customer class is to be predicted, and store the day / time zone code, the weather code, the sold product code, and the purchaser gender accumulated during the past certain period, for example, the past two months. Code, data extraction means for reading the purchaser age code, and separately from the day / time code, the same sales product code, the purchaser gender code, the total number of records having the purchaser age code, At any time on any day of the week, there are many types of customers and statistical means for analyzing what kind of products these customers mainly purchased, and based on the results analyzed by the statistical means. A customer demodulation means for estimating the characteristics of the customer demographic within a certain period of time for each weather, and a prediction result transmission for transmitting a prediction result of the customer demodulation means to the content distribution unit. It consists in the terminal initial screen automatic update system according to claim 4, characterized in that it comprises a means. Further, the gist of the invention described in claim 6 is that the name of the product purchased in the store and the amount of money are registered using the POS register, the customer class is determined, and the information on the sex and age of the purchaser is registered. When the weather condition changes, the operator of the POS register presses the weather condition change key provided in the POS register to register the weather information, and fixes the weather information until the weather changes again. Then, the registered product, the information of the purchaser is written into the database of the center by the store computer, and when the weather status change key is pressed, the weather information is sent to the content distribution unit. A terminal initial screen automatic updating system according to claim 5. Further, the gist of the invention according to claim 7 is that the data extracting means includes:
From now on, while searching for the store code of the store for which the customer class is to be predicted, the day of the week / time zone code, the weather code, the sales product code, the purchaser gender code, the purchaser The age means is read out, and the statistical means takes the total of the number of records having the same sales product code, the purchaser gender code, and the purchaser age code separately from the day / time code, and At any time, we analyze what kind of customers are most, and what kind of products those customers mainly purchased, and the weather code shows the same total when the weather is different, and the same Even when the weather is different, it is analyzed how the customer segment changes even when the weather is different, and the customer segment prediction means is analyzed by the statistical means. Based on the results, the characteristics of the customer segment within a certain time period in the future, predict the weather according to the weather, the prediction result sending means sends the prediction result in the customer segment prediction means to the content distribution unit, the content distribution unit, Receiving the customer forecast result sent from the data analysis unit, selecting a product group suitable for the customer demographic, and, when new weather information is sent from the store computer, the customer forecast result according to the new weather information The product group is selected using, and when the product group information selected by the content distribution unit is distributed, the store terminal automatically displays the product group information as an initial screen. Claim 6
The terminal's initial screen automatic update system described in (1). The gist of the invention described in claim 8 is that the initial screen of the in-store terminal installed in the retail store automatically switches at regular time intervals, and displays products targeting a large number of customers in each time zone. And displaying a product on the initial screen. Also,
The gist of the invention according to claim 9 is that the initial screen of the clerk terminal carried by the clerk of the retail store automatically switches at regular intervals, and displays products targeting a large number of customers in each time zone. And displaying a product on the initial screen. The gist of the invention described in claim 10 is to automatically update the initial screen display of the in-store terminal installed in the retail store to the contents according to the change in the customer segment expected to be visited many times in each time zone. Another object of the present invention is to provide a terminal initial screen automatic updating method characterized by enhancing the effect of advertising a product to a customer and providing a simpler operation to the customer. Further, the gist of the invention described in claim 11 is that the initial screen display of the clerk terminal carried by the clerk of the retail store is adapted to the contents according to the change in the customer segment expected to be visited many times in each time zone. The present invention is directed to a terminal initial screen automatic updating method characterized by automatically updating, enhancing the effect of advertising a product to a customer, and providing a simpler operation to the customer. Further, the gist of the invention described in claim 12 is that a POS register which is installed in a retail store and inputs information on a product, an amount, information on a customer class, and weather when a customer purchases a product, An installed database, a store computer that aggregates information from the POS register and sends it to the database in the center, and at least the store terminal or the store clerk who can at least order / purchase items not stored in stores Terminal, and, based on the information stored in the database, at each store, take statistics on what kind of customer base was large depending on the time zone and the weather at that time, and based on the statistical result, any time zone Data analysis unit that predicts the customer segment and sends out the prediction result, and has information on products that can be ordered with the point-of-sale terminal or the terminal for clerk Based on the information received from the data analysis unit, determine a product group suitable for a large number of customers in each time zone, and send the product group information to the in-store terminal or the clerk terminal of each store. The store terminal or the store clerk terminal initial screen automatic updating system having a distribution unit, the store terminal or the store clerk terminal according to the change of the customer segment expected to come to the store many times in each time zone 9. The method according to claim 8, further comprising the step of automatically updating the initial screen display of the terminal by the point-of-sales terminal or the terminal for the clerk.
12. The method for automatically updating a terminal initial screen according to any one of claims 11 to 11. Further, the gist of the invention according to claim 13 is that the data analysis unit uses the information stored in the database to calculate statistics on what kind of customer groups are present in each store depending on the time zone and the weather at that time. Take
Predicting a customer segment in a certain time zone from the result, transmitting the prediction result to the content distribution unit, and the content distribution unit holds information on products that can be ordered at the point-of-sale terminal or the clerk terminal. Determining from the information received from the data analysis unit a product group suitable for a large number of customers in each time zone, and transmitting the product group information to the store terminal or the clerk terminal of each store. The method of claim 12, further comprising: updating the terminal initial screen automatically. Further, the gist of the invention according to claim 14 is that the database stores a store code, a day of the week,
14. The terminal initial screen automatic updating method according to claim 12, further comprising a step of storing a time zone code, a weather code, a sales product code, a purchaser sex code, and a purchaser age code. The gist of the invention described in claim 15 is that registration of information on the name and price of a product purchased in a store and the sex and age of the purchaser is performed by the P.
A step of registering using the OS register, and when the weather condition changes, the weather information is registered in response to pressing of a weather condition change key provided in the POS register, and the weather information is registered until the weather changes again. Fixing, registering the registered merchandise and purchaser information in the database of the center by the store computer, and, when the weather condition change key is pressed for the weather, the weather information is stored in the content. The method for automatically updating a terminal initial screen according to any one of claims 12 to 14, further comprising the step of sending the terminal initial screen to a distribution unit. Claim 1
The gist of the invention described in Item 6 is that the data analysis unit searches for the store code of the store for which the customer class is to be predicted, and stores the day / time zone accumulated during the past certain period, for example, the past two months. Code, the weather code, the sales product code, the purchaser gender code, a data extraction step of reading the purchaser age code, and separately from the day / time code, the same sales product code, the purchaser gender code, The total number of records having the purchaser age code is taken, and at any time on any day of the week, what kind of customer group is large and those customers mainly analyze what kind of product they purchased A statistical process, a customer demodulation process for predicting the characteristics of the customer demographic within a certain period of time based on the weather based on the results analyzed in the statistical process, and a prediction result in the customer demodulation process. Claim characterized by having a prediction result sending step of sending to the content delivery section 15
In the method for automatically updating the terminal initial screen described in (1). Also,
A gist of the invention according to claim 17 is a step of registering a product name and a price to be purchased at a store using the POS register, determining a customer class, and registering information on sex and age of the purchaser. When the weather condition changes, the operator of the POS register presses a weather condition change key provided in the POS register to register the weather information, and fixes the weather information until the weather changes again. And writing the registered merchandise and purchaser information to the database of the center by the store computer, and sending the weather information to the content distribution unit when the weather status change key is pressed. The method according to claim 16, further comprising the steps of: The gist of the invention according to claim 18 is that the data extraction step searches for the store code of the store for which the customer class is to be predicted from now on, and the day / time zone code accumulated in a certain period in the past. Reading the weather code, the sold product code, the purchaser gender code, and the purchaser age code; and the statistical process is the same as the sales product code, the buyer gender, separately from the day / time code. Code, the total number of records having the purchaser age code, and at any time of any day of the week, many types of customers,
These customers mainly analyze what kind of product they purchased, and the weather code has the same total when the weather is different, and even if the weather is the same day and time, In a different case, a step of analyzing how the customer segment has changed, and the customer segment prediction step predicts the characteristics of the customer segment within a certain time in the future based on the results analyzed in the statistical process, according to the weather. And the prediction result sending step sends the prediction result in the customer segment prediction step to the content distribution unit, and the content delivery unit receives the customer segment prediction result sent from the data analysis unit,
Selecting a group of products suitable for the customer group, and, when new weather information is sent from the store computer, selecting a group of products using a customer group prediction result corresponding to the new weather information; and The method according to claim 1, further comprising the step of: when the product group information selected by the distribution unit is distributed, the store terminal or the clerk terminal automatically displaying the product group information as an initial screen. The method for automatically updating a terminal initial screen described in 17 is provided.
【０００６】[0006]
【発明の実施の形態】本発明は、コンビニエンスストア
などの小売店に設置された店頭端末機の初期画面表示
を、それぞれの時間帯に多く来店すると予測される客層
の変化に合わせた内容に自動更新し、顧客への商品宣伝
効果を高め、顧客に対してはより簡易な操作を提供する
点に特徴を有している。ポイントオブセールス（以下、
ＰＯＳとする）レジスタから登録された売り上げ商品群
情報と客層情報は、ストアコンピュータによって、セン
タ内のデータベースに登録される。データ分析部は、デ
ータベースから、各店舗のデータを抽出して、曜日・時
間ごとに多い客層の特徴を分析し、その分析結果から、
今後一定時間内に多く来店する客層を予測する。客層の
予測結果は、コンテンツ配信部に送出され、そこで、そ
の客層に合った商品が選出される。コンテンツ配信部に
おいて選出された商品の情報は、店舗内の店頭端末機に
配信され、初期画面として表示される。以下、本発明の
実施の形態を図面に基づいて詳細に説明する。DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS The present invention automatically changes the initial screen display of a point-of-sale terminal installed in a retail store such as a convenience store to contents adapted to the change in the number of customers expected to visit many times in each time zone. It is characterized in that it is updated, enhances the effect of advertising products to customers, and provides simpler operations to customers. Point of sales (hereafter,
The sales merchandise group information and the customer layer information registered from the register (referred to as POS) are registered in a database in the center by the store computer. The data analysis unit extracts the data of each store from the database, analyzes the characteristics of the large number of customers for each day of the week and time, and from the analysis results,
Predict the number of customers who will visit the store within a certain period of time. The prediction result of the customer class is sent to the content distribution unit, and a product suitable for the customer class is selected. The information on the product selected by the content distribution unit is distributed to the in-store terminal in the store, and is displayed as an initial screen. Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
【０００７】（第１の実施の形態）図１、図２および図
３を参照して、本実施の形態の構成を説明する。図１
は、本発明の第１の実施の形態に係る端末機初期画面自
動更新システムを説明するための機能ブロック図であ
る。図１において、１１はポイントオブセールスレジス
タ（ＰＯＳレジスタ）、１２はストアコンピュータ、１
３は店頭端末機、１４はデータベース、１５はデータ分
析部、１６はコンテンツ配信部を示している。(First Embodiment) A configuration of the present embodiment will be described with reference to FIGS. 1, 2 and 3. FIG. FIG.
FIG. 2 is a functional block diagram illustrating a terminal initial screen automatic updating system according to a first embodiment of the present invention. In FIG. 1, 11 is a point of sales register (POS register), 12 is a store computer, 1
Reference numeral 3 denotes an in-store terminal, 14 denotes a database, 15 denotes a data analysis unit, and 16 denotes a content distribution unit.
【０００８】図１を参照すると、本実施の形態の端末機
初期画面自動更新システムは、小売店内に設置されたＰ
ＯＳレジスタ１１と、ストアコンピュータ１２と、店頭
端末機１３と、センタに設置されたデータベース１４
と、データ分析部１５と、コンテンツ配信部１６とから
構成されている。Referring to FIG. 1, a terminal initial screen automatic updating system according to the present embodiment is provided with a personal computer installed in a retail store.
OS register 11, store computer 12, store terminal 13, and database 14 installed at the center
, A data analysis unit 15 and a content distribution unit 16.
【０００９】ＰＯＳレジスタ１１は、顧客が商品を購入
した際の、商品、金額、客層の情報、および天候に関す
る情報の入力を行う。[0009] The POS register 11 is used for inputting information on a product, a price, a customer class, and weather when a customer purchases a product.
【００１０】ストアコンピュータ１２は、ＰＯＳレジス
タ１１からの情報を集計し、センタ内のデータベース１
４へ送出する。The store computer 12 counts information from the POS register 11 and stores it in the database 1 in the center.
4
【００１１】店頭端末機１３は、小売店、たとえば２４
時間営業の小売店に設置される。店頭端末機１３から
は、店頭に置いていない商品の注文・購入操作が行え
る。店頭端末機１３から注文・購入できる商品とは、コ
ンサートチケット、音楽ＣＤ、ゲームソフト、雑貨、本
などの商品である。初期画面には、各時間帯によって多
いと予測される客層向けの商品が表示されており、その
画面から即時に注文手続きをすることが可能になってい
る。The store terminal 13 is a retail store, for example, 24
Installed at hourly retail stores. From the in-store terminal 13, an order / purchase operation of a product not placed in the store can be performed. The products that can be ordered / purchased from the in-store terminal 13 are products such as concert tickets, music CDs, game software, miscellaneous goods, and books. On the initial screen, products intended for the customer class, which are expected to be large in each time zone, are displayed, and it is possible to immediately perform an order procedure from the screen.
【００１２】図２は、データベース１４のデータ構造を
示すデータマップである。図２において、２１は店舗コ
ード、２２は曜日・時間帯コード、２３は天候コード、
２４は売り上げ商品コード、２５は購入者性別コード、
２６は購入者年齢コードを示している。FIG. 2 is a data map showing the data structure of the database 14. In FIG. 2, 21 is a store code, 22 is a day / time code, 23 is a weather code,
24 is a sales product code, 25 is a purchaser gender code,
26 indicates a purchaser age code.
【００１３】データベース１４には、店舗コード２１、
曜日・時間帯コード２２、天候コード２３、売り上げ商
品コード２４、購入者性別コード２５、および購入者年
齢コード２６が記憶されている。曜日・時間帯コード２
２は、たとえば、日曜日の深夜０時から２時までを０１
とし、２時から４時までを０２として、各曜日の各時間
帯ごとに定める。The database 14 has a store code 21,
A day / time zone code 22, a weather code 23, a sales product code 24, a purchaser gender code 25, and a purchaser age code 26 are stored. Day / time code 2
2 is, for example, 01 from midnight to 2:00 on Sunday.
It is determined for each time zone of each day of the week, with 02 from 2:00 to 4:00 being 02.
【００１４】データ分析部１５は、データベース１４に
記憶されている情報から、各店舗において、時間帯やそ
のときの天候によってどのような客層が多かったか統計
をとり、その結果からある時間帯の客層を予測し、コン
テンツ配信部１６へ予測結果を送出する。The data analysis unit 15 obtains statistics from the information stored in the database 14 to find out the number of customers in each store according to the time zone and the weather at that time. And sends the prediction result to the content distribution unit 16.
【００１５】コンテンツ配信部１６は、店頭端末機１３
で注文できる商品の情報を保有しており、データ分析部
１５から受け取った情報から、それぞれの時間帯に多い
客層に合う商品群を決定し、その商品群情報を各店舗の
店頭端末機１３に送出する。[0015] The content distribution unit 16 is a
Has information on the products that can be ordered at the same time, determines from the information received from the data analysis unit 15 a product group suitable for a large number of customers in each time zone, and stores the product group information in the store terminal 13 of each store. Send out.
【００１６】次に、図１、図２および図３を参照して、
端末機初期画面自動更新システムの動作（端末機初期画
面自動更新方法）について説明する。図３は、データ分
析部１５の内部構成を説明するための機能ブロック図で
ある。図３において、３１はデータ抽出手段、３２は統
計手段、３３は客層予測手段、３４は予測結果送出手段
を示している。Next, referring to FIGS. 1, 2 and 3,
The operation of the terminal initial screen automatic updating system (terminal initial screen automatic updating method) will be described. FIG. 3 is a functional block diagram for explaining the internal configuration of the data analysis unit 15. In FIG. 3, reference numeral 31 denotes data extraction means, 32 denotes statistical means, 33 denotes customer layer prediction means, and 34 denotes prediction result sending means.
【００１７】図３を参照すると、本実施の形態のデータ
分析部１５は、データ抽出手段３１と、統計手段３２
と、客層予測手段３３と、予測結果送出手段３４を備え
ている。Referring to FIG. 3, the data analyzing unit 15 of the present embodiment comprises a data extracting unit 31 and a statistical unit 32.
, Customer layer prediction means 33, and prediction result transmission means 34.
【００１８】本実施の形態では、店舗で購入される商品
名と金額は、ＰＯＳレジスタ１１を用いて登録される。
同時に、ＰＯＳレジスタ１１の操作員は、客層を判断し
て、購入者の性別・年齢の情報の登録を行う。この登録
は、ＰＯＳレジスタ１１に設置されたキーの押下によっ
て行われる。In the present embodiment, the name of the product purchased at the store and the price are registered using the POS register 11.
At the same time, the operator of the POS register 11 determines the customer class and registers the sex and age information of the purchaser. This registration is performed by pressing a key provided in the POS register 11.
【００１９】また、天候については、天候状況が変わっ
た場合に、ＰＯＳレジスタ１１の操作員がＰＯＳレジス
タ１１に設置された天候状況変更キーを押下して、天候
情報を登録し、再び天候が変わるまでは、その天候情報
が固定される。When the weather condition changes, the operator of the POS register 11 presses a weather condition change key provided in the POS register 11 to register the weather information, and the weather changes again. Until the weather information is fixed.
【００２０】登録された商品、購入者の情報は、ストア
コンピュータ１２によって、センタのデータベース１４
に書き込まれる。天候については、天候状況変更キーが
押下された時点で、天候情報がコンテンツ配信部１６に
送出される。The registered merchandise and purchaser information are stored in a center database 14 by the store computer 12.
Is written to. As for the weather, the weather information is sent to the content distribution unit 16 when the weather status change key is pressed.
【００２１】図２，３を参照すると、本実施の形態のデ
ータ分析部１５では、まず、データ抽出手段３１におい
て、これから客層の予測をしようとする店舗の店舗コー
ド２１を検索し、過去一定期間、たとえば過去２ヶ月の
間に蓄積された曜日・時間帯コード２２、天候コード２
３、売り上げ商品コード２４、購入者性別コード２５、
購入者年齢コード２６を読み出す。Referring to FIGS. 2 and 3, in the data analysis section 15 of the present embodiment, first, the data extraction means 31 searches the store code 21 of the store for which the customer class is to be predicted, For example, the day / time code 22 and the weather code 2 accumulated during the past two months
3, sales product code 24, purchaser gender code 25,
The purchaser age code 26 is read.
【００２２】次に統計手段３２では、曜日・時間帯コー
ド２２と別に、同じ売り上げ商品コード２４、購入者性
別コード２５、購入者年齢コード２６をもつレコードの
数の累計をとり、ある曜日のある時間帯において、どの
ような客層が多く、それらの顧客は主にどのような商品
を購入していたかを分析する。Next, the statistical means 32 calculates the total number of records having the same sales merchandise code 24, purchaser gender code 25, and purchaser age code 26 separately from the day / time zone code 22, and finds a certain day of the week. In the time zone, we analyze what kind of customers are most and what kind of products these customers mainly purchased.
【００２３】さらに、天候コード２３が異なる場合につ
いても同様の累計をとり、同じ曜日・時間帯であって
も、天候が異なった場合に、客層がどのように変化した
のか分析する。Further, the same total is obtained when the weather code 23 is different, and how the customer class changes when the weather is different is analyzed even in the same day and time zone.
【００２４】客層予測手段３３においては、統計手段３
２で分析された結果を基に、今後一定時間内の客層の特
徴を、天候別に予測する。その予測結果は、予測結果送
出手段３４において、コンテンツ配信部１６へと送出さ
れる。In the customer segment prediction means 33, the statistical means 3
Based on the results analyzed in step 2, the characteristics of the customer segment within a certain period of time are predicted for each weather. The prediction result is transmitted to the content distribution unit 16 by the prediction result transmitting means 34.
【００２５】コンテンツ配信部１６では、データ分析部
１５から送出された客層予測結果を受け取り、その客層
に合った商品群を選出する。この商品群の選出は、天候
の変化がない限り、一定時間ごと、たとえば２時間ごと
に行う。ストアコンピュータ１２から、天候情報が送ら
れた場合には、その時点で、変化した天候に応じた客層
予測結果を使用し、商品群を選出する。The content distribution unit 16 receives the customer layer prediction result transmitted from the data analysis unit 15, and selects a product group suitable for the customer layer. The selection of the product group is performed at regular intervals, for example, every two hours unless the weather changes. When the weather information is sent from the store computer 12, at that time, a customer group is selected using the customer demographic prediction result according to the changed weather.
【００２６】コンテンツ配信部１６で選出された商品群
情報は、店頭端末機１３に配信される。The merchandise group information selected by the content distribution unit 16 is distributed to the in-store terminal 13.
【００２７】店頭端末機１３は、コンテンツ配信部１６
で選出された商品群情報が送出されてくると、自動的に
その情報を初期画面として表示する。店頭端末機１３は
タッチパネル式であり、顧客は、その初期画面に表示さ
れた商品の画像に触れることにより、注文操作を行うこ
とができる。The store terminal 13 is provided with a content distribution unit 16.
When the merchandise group information selected in the step is transmitted, the information is automatically displayed as an initial screen. The store terminal 13 is a touch panel type, and the customer can perform an order operation by touching the image of the product displayed on the initial screen.
【００２８】以上説明したように本実施の形態では、Ｐ
ＯＳレジスタ１１から登録された売り上げ商品群情報と
客層情報は、ストアコンピュータ１２によって、センタ
内のデータベース１４に登録される。データ分析部１５
は、データベース１４から、各店舗のデータを抽出し
て、曜日・時間ごとに多い客層の特徴を分析し、その分
析結果から、今後一定時間内に多く来店する客層を予測
する。客層の予測結果は、コンテンツ配信部１６に送出
され、そこで、その客層に合った商品が選出される。コ
ンテンツ配信部１６において選出された商品の情報は、
店舗内の店頭端末機１３に配信され、初期画面として表
示される。As described above, in the present embodiment, P
The sales merchandise group information and customer layer information registered from the OS register 11 are registered in the database 14 in the center by the store computer 12. Data analysis unit 15
Extracts the data of each store from the database 14 and analyzes the characteristics of many customers for each day of the week and time, and predicts the customers who will visit many stores within a certain time in the future based on the analysis result. The prediction result of the customer layer is sent to the content distribution unit 16, where a product suitable for the customer layer is selected. The information of the product selected in the content distribution unit 16 is
It is distributed to the in-store terminal 13 in the store and displayed as an initial screen.
【００２９】その結果、以下に掲げる効果を奏する。ま
ず第１の効果は、店頭端末機１３の初期画面が一定時間
ごとに自動的に切り替わり、それぞれの時間帯に多い客
層をターゲットとした商品を表示できることにより、顧
客への商品宣伝効果を高め、また、顧客に購買意欲を持
たせることができることである。そして第２の効果は、
初期画面に商品が表示されているため、商品を検索する
手間が省け、注文操作が簡易になることである。As a result, the following effects can be obtained. First, the first effect is that the initial screen of the in-store terminal device 13 is automatically switched at regular intervals, and products that target a large number of customers in each time zone can be displayed, thereby enhancing the product advertising effect to customers. In addition, it is possible to motivate customers to purchase. And the second effect is
Since the product is displayed on the initial screen, the trouble of searching for the product is saved, and the order operation is simplified.
【００３０】（第２の実施の形態）第１の実施の形態で
説明した構成では、各時間帯における客層を予想し、そ
の予測結果を店頭端末機１３の初期画面表示内容に反映
させていたが、代わりに、それらの予測結果を店舗の店
員に通知する方法を図４を参照して説明する。(Second Embodiment) In the configuration described in the first embodiment, the customer segment in each time zone is predicted, and the prediction result is reflected on the initial screen display contents of the store terminal 13. Instead, a method of notifying the store clerk of those prediction results will be described with reference to FIG.
【００３１】図４は、本発明の第２の実施の形態に係る
端末機初期画面自動更新システムを説明するための機能
ブロック図である。図４において、４１はＰＯＳレジス
タ、４２はストアコンピュータ、４３はデータベース、
４４はデータ分析部、４５は店員用端末機を示してい
る。FIG. 4 is a functional block diagram for explaining a terminal initial screen automatic updating system according to a second embodiment of the present invention. In FIG. 4, 41 is a POS register, 42 is a store computer, 43 is a database,
Reference numeral 44 denotes a data analysis unit, and reference numeral 45 denotes a clerk terminal.
【００３２】図４を参照すると、本実施の形態の端末機
初期画面自動更新システムは、ポイントオブセールスレ
ジスタ（ＰＯＳレジスタ）４１と、ストアコンピュータ
４２と、データベース４３と、データ分析部４４と、店
員用端末機４５を備えている。Referring to FIG. 4, a terminal initial screen automatic updating system according to the present embodiment includes a point of sales register (POS register) 41, a store computer 42, a database 43, a data analysis unit 44, Terminal 45 is provided.
【００３３】ＰＯＳレジスタ４１は、顧客が商品を購入
した際の、商品、金額、客層の情報、および天候に関す
る情報の入力を行う。The POS register 41 is used for inputting information on a product, a price, a customer class, and weather when a customer purchases a product.
【００３４】ストアコンピュータ４２は、ＰＯＳレジス
タ４１からの情報を集計し、センタ内のデータベース４
３へ送出する。The store computer 42 compiles the information from the POS register 41 and stores it in the database 4 in the center.
Send to 3.
【００３５】データ分析部４４は、データベース４３に
記憶されている情報から、各店舗において、時間帯やそ
のときの天候によってどのような客層が多かったか統計
をとり、その結果からある時間帯の客層や来店客量を予
測し、店員用端末機４５へ予測結果を送出する。The data analysis unit 44 obtains statistics on the number of customers in each store according to the time zone and the weather at that time from the information stored in the database 43 and, based on the result, obtains the number of customers in a certain time zone. And the number of customers visiting the store, and sends the prediction result to the terminal 45 for clerk.
【００３６】店員用端末機４５は、店内の、店員が常駐
する場所、たとえば事務室に設置され、時間帯別の客層
や来店客量予測を表示する。The clerk terminal 45 is installed in a place where the clerk resides in the store, for example, in an office, and displays a customer class and a predicted number of customers by time zone.
【００３７】店員は、表示された予測結果に従い、その
客層に合わせて商品の陳列を変更したり、その客層をタ
ーゲットとしたカタログなどを、顧客の目につきやすい
位置に陳列することができる。また、混雑が予測されて
いる場合には、商品の会計業務にあたる人員を増やすな
どの対応策を予め考慮しておくことができる。According to the displayed prediction result, the clerk can change the display of commodities according to the customer segment, or display a catalog or the like targeting the customer segment at a position that is easily visible to the customer. Further, when congestion is predicted, countermeasures such as increasing the number of personnel who perform the accounting operation of the product can be considered in advance.
【００３８】なお、本発明が上記各実施の形態に限定さ
れず、本発明の技術思想の範囲内において、各実施の形
態は適宜変更され得ることは明らかである。また上記構
成部材の数、位置、形状等は上記実施の形態に限定され
ず、本発明を実施する上で好適な数、位置、形状等にす
ることができる。また、各図において、同一構成要素に
は同一符号を付している。It should be noted that the present invention is not limited to the above embodiments, and it is clear that each embodiment can be appropriately modified within the scope of the technical idea of the present invention. Further, the number, position, shape, and the like of the constituent members are not limited to the above-described embodiment, and can be set to numbers, positions, shapes, and the like suitable for carrying out the present invention. In each drawing, the same components are denoted by the same reference numerals.
【００３９】[0039]
【発明の効果】本発明は以上のように構成されているの
で、以下に掲げる効果を奏する。まず第１の効果は、店
頭端末機の初期画面が一定時間ごとに自動的に切り替わ
り、それぞれの時間帯に多い客層をターゲットとした商
品を表示できることにより、顧客への商品宣伝効果を高
め、また、顧客に購買意欲を持たせることができること
である。Since the present invention is configured as described above, the following effects can be obtained. First, the first effect is that the initial screen of the in-store terminal is automatically switched at regular intervals, and products that target a large number of customers are displayed in each time zone, thereby increasing the effect of advertising products to customers. That is, it is possible to motivate customers to purchase.
【００４０】そして第２の効果は、初期画面に商品が表
示されているため、商品を検索する手間が省け、注文操
作が簡易になることである。The second effect is that since the product is displayed on the initial screen, the trouble of searching for the product is saved, and the order operation is simplified.
【図１】本発明の第１の実施の形態に係る端末機初期画
面自動更新システムを説明するための機能ブロック図で
ある。FIG. 1 is a functional block diagram illustrating a system for automatically updating a terminal initial screen according to a first embodiment of the present invention;
【図２】データベースのデータ構造を示すデータマップ
である。FIG. 2 is a data map showing a data structure of a database.
【図３】データ分析部の内部構成を説明するための機能
ブロック図である。FIG. 3 is a functional block diagram for explaining an internal configuration of a data analysis unit.
【図４】本発明の第２の実施の形態に係る端末機初期画
面自動更新システムを説明するための機能ブロック図で
ある。FIG. 4 is a functional block diagram illustrating a terminal initial screen automatic update system according to a second embodiment of the present invention;
１１…ポイントオブセールスレジスタ（ＰＯＳレジス
タ） １２…ストアコンピュータ １３…店頭端末機 １４…データベース １５，４４…データ分析部 １６…コンテンツ配信部 ２１…店舗コード ２２…曜日・時間帯コード ２３…天候コード ２４…売り上げ商品コード ２５…購入者性別コード ２６…購入者年齢コード ３１…データ抽出手段 ３２…統計手段 ３３…客層予測手段 ３４…予測結果送出手段 ４１…ＰＯＳレジスタ ４２…ストアコンピュータ ４３…データベース ４５…店員用端末機DESCRIPTION OF SYMBOLS 11 ... Point of sales register (POS register) 12 ... Store computer 13 ... Store terminal 14 ... Database 15,44 ... Data analysis part 16 ... Content distribution part 21 ... Store code 22 ... Day / time zone code 23 ... Weather code 24 ... Selling product code 25 ... Purchaser gender code 26 ... Purchaser age code 31 ... Data extracting means 32 ... Statistical means 33 ... Customer demographic predicting means 34 ... Prediction result sending means 41 ... POS register 42 ... Store computer 43 ... Database 45 ... Sales clerk Terminal
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｇ０６Ｆ 17/30 ３４０ Ｇ０６Ｆ 17/30 ３４０Ａ Ｇ０７Ｇ 1/01 ３０１ Ｇ０７Ｇ 1/01 ３０１Ｃ 1/12 ３５１ 1/12 ３５１Ｚ Ｆターム(参考） 3E042 CB07 CD07 CE06 EA01 5B049 AA06 BB11 CC02 CC05 CC08 CC22 CC31 EE01 EE05 EE12 FF03 FF04 GG01 GG04 GG05 GG07 GG09 5B075 KK03 KK07 KK13 KK33 KK37 ND03 ND23 NR02 NR12 NS10 PQ02 PQ20 PQ29 PR08 UU40 9A001 BB03 BB04 CC09 DD06 JJ01 JJ72 KK57 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continued on the front page (51) Int.Cl. 7 Identification symbol FI Theme court ゛ (Reference) G06F 17/30 340 G06F 17/30 340A G07G 1/01 301 G07G 1/01 301C 1/12 351 1/12 351Z F-term (reference) 3E042 CB07 CD07 CE06 EA01 5B049 AA06 BB11 CC02 CC05 CC08 CC22 CC31 EE01 EE05 EE12 FF03 FF04 GG01 GG04 GG05 GG07 GG09 5B075 KK03 KK07 KK13 KK33 NP33 P02 KK23 NP23 NP37 JJ01 JJ72 KK57
Claims (18)
した際の、商品、金額、客層の情報、および天候に関す
る情報の入力を行うＰＯＳレジスタと、 センタに設置されたデータベースと、 前記ＰＯＳレジスタからの情報を集計し、前記センタ内
の前記データベースへ送出するストアコンピュータと、 小売店に設置され、少なくとも店頭に置いていない商品
の注文・購入操作が行える店頭端末機と、 前記データベースに記憶されている情報を基に、各店舗
において、時間帯やそのときの天候によってどのような
客層が多かったか統計をとり、当該統計結果を基に任意
の時間帯の客層を予測して当該予測結果を送出するデー
タ分析部と、 前記店頭端末機で注文できる商品の情報を保有し、前記
データ分析部から受け取った情報を基に、それぞれの時
間帯に多い客層に合う商品群を決定し、当該商品群情報
を各店舗の前記店頭端末機に送出するコンテンツ配信部
を有し、 前記店頭端末機は、それぞれの時間帯に多く来店すると
予測される客層の変化に合わせた内容に前記店頭端末機
の初期画面表示を自動更新することを特徴とする端末機
初期画面自動更新システム。1. a POS register installed in a retail store for inputting information on a product, a price, a customer class, and weather when a customer purchases a product; a database installed in a center; A store computer that compiles information from a register and sends the information to the database in the center; a store terminal installed in a retail store where at least a product not placed at the store can be ordered / purchased; and stored in the database Based on the information that has been obtained, at each store, statistics are gathered on the types of customers based on the time of day and the weather at that time, and based on the statistical results, the customers of any time zone are predicted and the prediction results are obtained. And a data analysis unit that sends out a product that can be ordered at the point-of-sale terminal, based on the information received from the data analysis unit. Has a content distribution unit that determines a product group that fits a large number of customers in the time zone, and sends out the product group information to the store terminal of each store. A terminal initial screen automatic updating system, wherein the initial screen display of the in-store terminal is automatically updated to contents according to a predicted change in the customer segment.
に記憶されている情報から、各店舗において、時間帯や
そのときの天候によってどのような客層が多かったか統
計をとり、その結果からある時間帯の客層を予測し、前
記コンテンツ配信部へ予測結果を送出し、 前記コンテンツ配信部は、前記店頭端末機で注文できる
商品の情報を保有しており、前記データ分析部から受け
取った情報から、それぞれの時間帯に多い客層に合う商
品群を決定し、その商品群情報を各店舗の前記店頭端末
機に送出することを特徴とする請求項１に記載の端末機
初期画面自動更新システム。2. The data analysis unit, based on information stored in the database, obtains statistics on what kind of customer group was large in each store depending on the time zone and the weather at that time. Predict the customer group of the, and send the prediction result to the content distribution unit, the content distribution unit has information on the products that can be ordered at the store terminal, from the information received from the data analysis unit, 2. The terminal initial screen automatic updating system according to claim 1, wherein a product group suitable for a customer group in a time zone is determined and the product group information is transmitted to the store terminal of each store.
日・時間帯コード、天候コード、売り上げ商品コード、
購入者性別コード、および購入者年齢コードが記憶され
ていることを特徴とする請求項１または２に記載の端末
機初期画面自動更新システム。3. The database includes a store code, a day / time zone code, a weather code, a sales product code,
The terminal initial screen automatic updating system according to claim 1 or 2, wherein a purchaser sex code and a purchaser age code are stored.
購入者の性別・年齢の情報の登録が前記ＰＯＳレジスタ
を用いて登録され、 天候状況が変わった場合に、前記ＰＯＳレジスタに設置
された天候状況変更キーの押下に応じて天候情報を登録
し、再び天候が変わるまでは当該天候情報が固定され、 登録された商品、購入者の情報は、前記ストアコンピュ
ータによって、前記センタの前記データベースに書き込
まれ、 天候については天候状況変更キーが押下された時点で、
天候情報が前記コンテンツ配信部に送出されることを特
徴とする請求項１乃至３のいずれか一項に記載の端末機
初期画面自動更新システム。4. The registration of the name and price of the product purchased at the store and the information on the sex and age of the purchaser are registered using the POS register, and are set in the POS register when the weather conditions change. The weather information is registered in response to the pressing of the weather condition change key, and the weather information is fixed until the weather changes again, and the information of the registered goods and purchasers is stored in the database of the center by the store computer. When the weather status change key is pressed for the weather,
4. The system of claim 1, wherein weather information is sent to the content distribution unit. 5.
し、過去一定期間、たとえば過去２ヶ月の間に蓄積され
た前記曜日・時間帯コード、前記天候コード、前記売り
上げ商品コード、前記購入者性別コード、前記購入者年
齢コードを読み出すデータ抽出手段と、 前記曜日・時間帯コードと別に、同じ前記売り上げ商品
コード、前記購入者性別コード、前記購入者年齢コード
をもつレコードの数の累計をとり、任意の曜日の任意の
時間帯において、どのような客層が多く、それらの顧客
は主にどのような商品を購入していたかを分析する統計
手段と、 前記統計手段で分析された結果を基に、今後一定時間内
の客層の特徴を、天候別に予測する客層予測手段と、 前記客層予測手段における予測結果を前記コンテンツ配
信部へ送出する予測結果送出手段を有することを特徴と
する請求項４に記載の端末機初期画面自動更新システ
ム。5. The data analysis unit retrieves the store code of a store for which a customer class is to be predicted, and stores the day / time zone code and the weather accumulated during a past certain period, for example, the past two months. Data extracting means for reading a code, the sales product code, the purchaser gender code, and the purchaser age code; separately from the day / time code, the same sales product code, the purchaser gender code, the purchaser age Statistical means for analyzing the total number of records having codes and analyzing what kind of customers are most at any time of the day on any day and what kind of products those customers mainly purchased, Based on the result analyzed by the statistical means, a customer layer prediction means for predicting the characteristics of the customer layer within a certain time in the future for each weather, the prediction result in the customer layer prediction means, Terminal initial screen automatic update system according to claim 4, characterized in that it comprises a prediction result sending means for sending to the content distribution unit.
ＰＯＳレジスタを用いて登録し、 客層を判断して、購入者の性別・年齢の情報の登録を行
い、 天候状況が変わった場合に、前記ＰＯＳレジスタの操作
員が前記ＰＯＳレジスタに設置された天候状況変更キー
を押下して天候情報を登録するとともに、再び天候が変
わるまでは当該天候情報を固定し、 登録された商品、購入者の情報を、前記ストアコンピュ
ータによって前記センタの前記データベースに書き込
み、 天候状況変更キーが押下された時点で、天候情報を前記
コンテンツ配信部に送出することを特徴とする請求項５
に記載の端末機初期画面自動更新システム。6. The name and price of a product purchased at a store are registered using the POS register, the customer class is determined, and information on the sex and age of the purchaser is registered. At the same time, the operator of the POS register presses the weather status change key provided in the POS register to register the weather information, and fixes the weather information until the weather changes again, and registers the registered product and purchase. 6. The information of a user is written into the database of the center by the store computer, and the weather information is sent to the content distribution unit when a weather condition change key is pressed.
The terminal initial screen automatic update system according to 1.
予測をしようとする店舗の前記店舗コードを検索すると
ともに、過去一定期間に蓄積された前記曜日・時間帯コ
ード、前記天候コード、前記売り上げ商品コード、前記
購入者性別コード、前記購入者年齢コードを読み出し、 前記統計手段が、前記曜日・時間帯コードと別に、同じ
前記売り上げ商品コード、前記購入者性別コード、前記
購入者年齢コードをもつレコードの数の累計をとり、任
意の曜日の任意の時間帯において、どのような客層が多
く、それらの顧客は主にどのような商品を購入していた
かを分析し、 前記天候コードが、天候が異なる場合についても同様の
累計をとり、同じ曜日・時間帯であっても、天候が異な
った場合に、客層がどのように変化したのかを分析し、 前記客層予測手段が、前記統計手段で分析された結果を
基に、今後一定時間内の客層の特徴を、天候別に予測
し、 前記予測結果送出手段が、前記客層予測手段における予
測結果を前記コンテンツ配信部へ送出し、 前記コンテンツ配信部が、前記データ分析部から送出さ
れた客層予測結果を受け取り、その客層に合った商品群
を選出し、また、前記ストアコンピュータから新しい天
候情報が送られた際に当該新しい天候情報に応じた客層
予測結果を使用して商品群を選出し、 前記コンテンツ配信部で選出された商品群情報が配信さ
れた際に、前記店頭端末機が自動的に当該商品群情報を
初期画面として表示することを特徴とする請求項６に記
載の端末機初期画面自動更新システム。7. The data extracting means retrieves the store code of a store for which a customer class is to be predicted from now on, and stores the day / time zone code, the weather code, and the sales product accumulated in a certain period in the past. A code, the purchaser's gender code, and the purchaser's age code, wherein the statistic means records the same sales product code, the purchaser's gender code, and the purchaser's age code separately from the day / time code. The total number of customers is analyzed at any time on any day of the week, and what kind of customers are most, and those customers mainly purchase what kind of products, and the weather code indicates that the weather is The same totals are taken for different cases, and the same day of the week and time, even if the weather is different, analyze how the customer base has changed, The customer demodulation means predicts the characteristics of the customer demographic within a certain period of time based on the result analyzed by the statistical means for each weather, and the prediction result sending means transmits the prediction result of the customer demodulation means to the content distribution. When the content distribution unit receives the customer layer prediction result transmitted from the data analysis unit, selects a product group suitable for the customer layer, and when new weather information is transmitted from the store computer. To select a product group using the customer demographic prediction result according to the new weather information, and when the product group information selected by the content distribution unit is distributed, the over-the-counter terminal automatically sets the product group The terminal initial screen automatic updating system according to claim 6, wherein the information is displayed as an initial screen.
画面が一定時間ごとに自動的に切り替わり、それぞれの
時間帯に多い客層をターゲットとした商品を表示して初
期画面に商品を表示することを特徴とする端末機初期画
面自動更新方法。8. An initial screen of a point-of-sale terminal installed in a retail store automatically switches at predetermined time intervals, displays products targeted at a large number of customers in each time zone, and displays the products on the initial screen. A method for automatically updating a terminal initial screen.
の初期画面が一定時間ごとに自動的に切り替わり、それ
ぞれの時間帯に多い客層をターゲットとした商品を表示
して初期画面に商品を表示することを特徴とする端末機
初期画面自動更新方法。9. An initial screen of a terminal for a clerk carried by a clerk of a retail store automatically switches at predetermined time intervals, displays products targeted at a large number of customers in each time zone, and displays the products on the initial screen. A terminal initial screen automatic updating method characterized by displaying a message.
画面表示を、それぞれの時間帯に多く来店すると予測さ
れる客層の変化に合わせた内容に自動更新し、顧客への
商品宣伝効果を高め、顧客に対してはより簡易な操作を
提供することを特徴とする端末機初期画面自動更新方
法。10. An initial screen display of a point-of-sale terminal installed in a retail store is automatically updated to a content according to a change in a customer group expected to visit many times in each time zone, and the effect of advertising products to customers is improved. A terminal initial screen automatic updating method, characterized by providing a simpler operation for a customer.
機の初期画面表示を、それぞれの時間帯に多く来店する
と予測される客層の変化に合わせた内容に自動更新し、
顧客への商品宣伝効果を高め、顧客に対してはより簡易
な操作を提供することを特徴とする端末機初期画面自動
更新方法。11. An automatic update of an initial screen display of a clerk terminal carried by a clerk of a retail store to a content according to a change in the number of customers expected to visit many times in each time zone,
A terminal initial screen automatic updating method characterized by enhancing the effect of advertising products to customers and providing simpler operations to customers.
入した際の、商品、金額、客層の情報、および天候に関
する情報の入力を行うＰＯＳレジスタと、センタに設置
されたデータベースと、前記ＰＯＳレジスタからの情報
を集計し、前記センタ内の前記データベースへ送出する
ストアコンピュータと、少なくとも店頭に置いていない
商品の注文・購入操作が行える前記店頭端末機または前
記店員用端末機と、前記データベースに記憶されている
情報を基に、各店舗において、時間帯やそのときの天候
によってどのような客層が多かったか統計をとり、当該
統計結果を基に任意の時間帯の客層を予測して当該予測
結果を送出するデータ分析部と、前記店頭端末機または
前記店員用端末機で注文できる商品の情報を保有し、前
記データ分析部から受け取った情報を基に、それぞれの
時間帯に多い客層に合う商品群を決定し、当該商品群情
報を各店舗の前記店頭端末機または前記店員用端末機に
送出するコンテンツ配信部を有する前記店頭端末機また
は前記店員用端末機初期画面自動更新システムに対し、 それぞれの時間帯に多く来店すると予測される客層の変
化に合わせた内容に前記店頭端末機または前記店員用端
末機の初期画面表示を前記店頭端末機または前記店員用
端末機が自動更新する工程を有することを特徴とする請
求項８乃至１１のいずれか一項に記載の端末機初期画面
自動更新方法。12. A POS register installed in a retail store for inputting information on a product, an amount, a customer class, and weather when a customer purchases a product, a database installed in a center, and the POS register. A store computer that aggregates information from a register and sends it to the database in the center, the store terminal or the store clerk terminal that can at least perform order / purchase operations for products not placed in stores, and the database Based on the stored information, at each store, statistics were collected on the types of customers based on the time zone and the weather at that time, and based on the statistical results, the customer groups at any time zone were predicted and the prediction was made. A data analysis unit for transmitting the result, and information on products that can be ordered at the point-of-sale terminal or the terminal for the clerk, and the data analysis unit Based on the received information, the storefront having a content distribution unit that determines a product group suitable for a large number of customers in each time zone, and sends the product group information to the store terminal or the clerk terminal of each store. For the terminal or the clerk terminal initial screen automatic update system, the initial screen display of the in-store terminal or the clerk terminal is displayed in accordance with the change in the number of customers expected to come to the store many times in each time zone. 12. The terminal initial screen automatic updating method according to claim 8, further comprising a step of automatically updating the in-store terminal or the clerk terminal.
スに記憶されている情報から、各店舗において、時間帯
やそのときの天候によってどのような客層が多かったか
統計をとり、その結果からある時間帯の客層を予測し、
前記コンテンツ配信部へ予測結果を送出する工程と、 前記コンテンツ配信部が、前記店頭端末機または前記店
員用端末機で注文できる商品の情報を保有しており、前
記データ分析部から受け取った情報から、それぞれの時
間帯に多い客層に合う商品群を決定し、その商品群情報
を各店舗の前記店頭端末機または前記店員用端末機に送
出する工程を有することを特徴とする請求項１２に記載
の端末機初期画面自動更新方法。13. The data analysis unit, based on information stored in the database, obtains statistics on what kind of customer group was large in each store depending on the time zone and the weather at that time, and based on the result, a certain time zone. Forecast the customer base of
Sending the prediction result to the content distribution unit, and the content distribution unit holds information on products that can be ordered at the point-of-sale terminal or the terminal for the clerk, and from information received from the data analysis unit. 13. The method according to claim 12, further comprising the step of: determining a product group suitable for a large number of customers in each time slot, and transmitting the product group information to the store terminal or the clerk terminal of each store. Terminal initial screen automatic update method.
日・時間帯コード、天候コード、売り上げ商品コード、
購入者性別コード、および購入者年齢コードを記憶する
工程を有することを特徴とする請求項１２または１３に
記載の端末機初期画面自動更新方法。14. The database includes a store code, a day / time zone code, a weather code, a sales product code,
14. The method according to claim 12, further comprising a step of storing a purchaser's gender code and a purchaser's age code.
び購入者の性別・年齢の情報を前記ＰＯＳレジスタを用
いて登録する工程と、 天候状況が変わった場合に、前記ＰＯＳレジスタに設置
された天候状況変更キーの押下に応じて天候情報を登録
し、再び天候が変わるまでは当該天候情報を固定する工
程と、 登録された商品、購入者の情報を、前記ストアコンピュ
ータによって、前記センタの前記データベースに書き込
む工程と、 天候については天候状況変更キーが押下された時点で、
天候情報を前記コンテンツ配信部に送出する工程とを特
徴とする請求項１２乃至１４のいずれか一項に記載の端
末機初期画面自動更新方法。15. A step of registering the name and price of a product to be purchased at a store and information on the sex and age of the purchaser using the POS register, and setting the information in the POS register when the weather condition changes. Registering the weather information in response to the pressing of the weather condition change key, and fixing the weather information until the weather changes again. The step of writing to the database, and for the weather, when the weather status change key is pressed,
The method for automatically updating a terminal initial screen according to claim 12, further comprising: transmitting weather information to the content distribution unit.
し、過去一定期間、たとえば過去２ヶ月の間に蓄積され
た前記曜日・時間帯コード、前記天候コード、前記売り
上げ商品コード、前記購入者性別コード、前記購入者年
齢コードを読み出すデータ抽出工程と、 前記曜日・時間帯コードと別に、同じ前記売り上げ商品
コード、前記購入者性別コード、前記購入者年齢コード
をもつレコードの数の累計をとり、任意の曜日の任意の
時間帯において、どのような客層が多く、それらの顧客
は主にどのような商品を購入していたかを分析する統計
工程と、 前記統計工程で分析された結果を基に、今後一定時間内
の客層の特徴を、天候別に予測する客層予測工程と、 前記客層予測工程における予測結果を前記コンテンツ配
信部へ送出する予測結果送出工程を有することを特徴と
する請求項１５に記載の端末機初期画面自動更新方法。16. The data analysis unit searches for a store code of a store for which a customer class is to be predicted, and stores the day / time zone code, the weather, and the like accumulated during a certain period in the past, for example, the past two months. A data extraction step of reading a code, the sales product code, the purchaser gender code, and the purchaser age code; separately from the day / time code, the same sales product code, the purchaser gender code, the purchaser age A statistical process of analyzing the total number of records having codes and analyzing what kind of customers are most at any time on any day of the week and what kind of products those customers mainly purchased, Based on the results analyzed in the statistical process, a customer demodulation process for predicting the characteristics of the customer demographic within a certain period of time according to the weather; and Terminal initial screen automatic updating method according to claim 15, characterized in that it comprises a prediction result sending step of sending to the content distribution unit.
記ＰＯＳレジスタを用いて登録し、 客層を判断して、購入者の性別・年齢の情報の登録を行
う工程と、 天候状況が変わった場合に、前記ＰＯＳレジスタの操作
員が前記ＰＯＳレジスタに設置された天候状況変更キー
を押下して天候情報を登録するとともに、再び天候が変
わるまでは当該天候情報を固定する工程と、 登録された商品、購入者の情報を、前記ストアコンピュ
ータによって前記センタの前記データベースに書き込む
工程と、 天候状況変更キーが押下された時点で、天候情報を前記
コンテンツ配信部に送出する工程を有することを特徴と
する請求項１６に記載の端末機初期画面自動更新方法。17. A step of registering a product name and an amount of money to be purchased at a store using the POS register, determining a customer class, and registering information on sex and age of the purchaser. In this case, the operator of the POS register presses a weather status change key provided in the POS register to register the weather information, and fixes the weather information until the weather changes again. Writing the information of the product and the purchaser into the database of the center by the store computer; and transmitting weather information to the content distribution unit when a weather status change key is pressed. The method for automatically updating a terminal initial screen according to claim 16, wherein
の予測をしようとする店舗の前記店舗コードを検索する
とともに、過去一定期間に蓄積された前記曜日・時間帯
コード、前記天候コード、前記売り上げ商品コード、前
記購入者性別コード、前記購入者年齢コードを読み出す
工程と、 前記統計工程が、前記曜日・時間帯コードと別に、同じ
前記売り上げ商品コード、前記購入者性別コード、前記
購入者年齢コードをもつレコードの数の累計をとり、任
意の曜日の任意の時間帯において、どのような客層が多
く、それらの顧客は主にどのような商品を購入していた
かを分析する工程と、 前記天候コードが、天候が異なる場合についても同様の
累計をとり、同じ曜日・時間帯であっても、天候が異な
った場合に、客層がどのように変化したのかを分析する
工程と、 前記客層予測工程が、前記統計工程で分析された結果を
基に、今後一定時間内の客層の特徴を、天候別に予測す
る工程と、 前記予測結果送出工程が、前記客層予測工程における予
測結果を前記コンテンツ配信部へ送出し、 前記コンテンツ配信部が、前記データ分析部から送出さ
れた客層予測結果を受け取り、その客層に合った商品群
を選出し、また、前記ストアコンピュータから新しい天
候情報が送られた際に当該新しい天候情報に応じた客層
予測結果を使用して商品群を選出する工程と、 前記コンテンツ配信部で選出された商品群情報が配信さ
れた際に、前記店頭端末機または前記店員用端末機が自
動的に当該商品群情報を初期画面として表示する工程を
有することを特徴とする請求項１７に記載の端末機初期
画面自動更新方法。18. The data extracting step searches for the store code of a store for which a customer class is to be predicted from now on, and stores the day / time zone code, the weather code, and the sales product accumulated in a past fixed period. Reading the code, the purchaser's gender code, and the purchaser's age code, and the statistic step includes, apart from the day of the week / time code, the same sales product code, the purchaser's gender code, and the purchaser's age code. A step of analyzing the total number of records possessed and analyzing what kind of customers are most in any time zone on any day of the week and what kind of merchandise those customers mainly purchased, and the weather code However, the same totals were obtained when the weather was different, and how the demographics changed when the weather was different, even during the same day and time. And a step of predicting the characteristics of the customer layer within a certain period of time from now on, based on the result analyzed in the statistical step, according to the weather; and The prediction result in the prediction step is transmitted to the content distribution unit. The content distribution unit receives the customer layer prediction result transmitted from the data analysis unit, selects a product group suitable for the customer layer, and further stores the store computer. When a new weather information is sent from the step of selecting a product group using a customer demographic prediction result according to the new weather information, and when the product group information selected by the content distribution unit is distributed, The terminal initial screen according to claim 17, further comprising a step of automatically displaying the merchandise group information as an initial screen by the point-of-sale terminal or the terminal for a clerk. Dynamic update method.
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| JP2000111229A JP3598937B2 (en) | 2000-04-12 | 2000-04-12 | Terminal initial screen automatic updating system and terminal initial screen automatic updating method |
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|---|---|---|---|
| JP2000111229A JP3598937B2 (en) | 2000-04-12 | 2000-04-12 | Terminal initial screen automatic updating system and terminal initial screen automatic updating method |
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Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007207045A (en) * | 2006-02-02 | 2007-08-16 | Seikatsu Kyodo Kumiai Coop Sapporo | Commodity information management system and commodity information management method |
| JP4947477B1 (en) * | 2011-04-27 | 2012-06-06 | 株式会社天問堂 | RECOMMENDATION DEVICE, RECOMMENDATION METHOD, AND RECOMMENDATION PROGRAM |
| JP2014510983A (en) * | 2011-04-06 | 2014-05-01 | リ，ミョンヒ | Intelligent content utilization system and utilization method thereof |
| JP2016177482A (en) * | 2015-03-19 | 2016-10-06 | 東芝テック株式会社 | Sales data processor and program |
| JP2021060954A (en) * | 2019-10-02 | 2021-04-15 | ソフトバンク株式会社 | Information processing device, information processing method, information processing program, terminal device, and method and program for controlling terminal device |
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2000
- 2000-04-12 JP JP2000111229A patent/JP3598937B2/en not_active Expired - Fee Related
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007207045A (en) * | 2006-02-02 | 2007-08-16 | Seikatsu Kyodo Kumiai Coop Sapporo | Commodity information management system and commodity information management method |
| JP2014510983A (en) * | 2011-04-06 | 2014-05-01 | リ，ミョンヒ | Intelligent content utilization system and utilization method thereof |
| JP4947477B1 (en) * | 2011-04-27 | 2012-06-06 | 株式会社天問堂 | RECOMMENDATION DEVICE, RECOMMENDATION METHOD, AND RECOMMENDATION PROGRAM |
| JP2016177482A (en) * | 2015-03-19 | 2016-10-06 | 東芝テック株式会社 | Sales data processor and program |
| JP2021060954A (en) * | 2019-10-02 | 2021-04-15 | ソフトバンク株式会社 | Information processing device, information processing method, information processing program, terminal device, and method and program for controlling terminal device |
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