JP2001116839A - Sensor for intervehicular distance - Google Patents

Sensor for intervehicular distance

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JP2001116839A
JP2001116839A JP30080599A JP30080599A JP2001116839A JP 2001116839 A JP2001116839 A JP 2001116839A JP 30080599 A JP30080599 A JP 30080599A JP 30080599 A JP30080599 A JP 30080599A JP 2001116839 A JP2001116839 A JP 2001116839A
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正幸 岸田
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To prevent a ghost from being mis-recognized as an actual target. SOLUTION: This intervehicular distance sensor mounted on an own vehicle 15 calculates an actual line 44 correspondent to a wall 13 based on a detected target to find a base line 45 based on the acutual line 44. The target 14 existing outside the base line 45 counts as the ghost to be erased. The ghost caused by reflecting a radio wave of a millimter wave radar by the wall 13 is thereby prevented from being detected. The base line is compared with the actual line and the base line is updated by learning to prevent erroneous recognition for the ghost accurately.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、車両に搭載され、
ターゲットとの相対距離を検出する車間距離センサに関
する。
The present invention relates to a vehicle mounted on a vehicle,
The present invention relates to an inter-vehicle distance sensor that detects a relative distance to a target.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来より、先行車などのターゲットを検
知するためのミリ波レーダを使用した車間距離センサを
車両に搭載し、検出出力を自動走行制御システム(AC
C)などに利用していた。この車間距離センサは、ミリ
波の電波を車両の前方に向けて照射し、ターゲットによ
る反射電波を受信し、受信信号を送信信号と混合するこ
とにより、ターゲットとの相対距離、相対速度などを検
出していた。
2. Description of the Related Art Conventionally, an inter-vehicle distance sensor using a millimeter wave radar for detecting a target such as a preceding vehicle is mounted on a vehicle, and a detection output is output from an automatic cruise control system (AC).
C). This inter-vehicle distance sensor radiates millimeter waves toward the front of the vehicle, receives the reflected radio waves from the target, and mixes the received signal with the transmitted signal to detect the relative distance to the target, relative speed, etc. Was.

【0003】[0003]

【発明が解決しようとする課題】図1を用いて、従来の
車間距離センサがゴーストを検出する理由を説明する。
従来のミリ波レーダによる車間距離センサにおいては、
先行車11で反射した電波12が、トンネル壁、防音壁
などの壁13などで反射すると、壁の中をゴースト14
が走行しているように誤認識することがあった。この誤
認識を防止するために、従来の車間距離センサにおいて
は、自車15の前方を走行する車両だけを認識するよう
にすることで対応している。しかし、そのような対策を
とった場合でも、カーブ路などでは、ゴーストを自車の
前方を走行する車両として誤認識することがあった。
The reason why a conventional inter-vehicle distance sensor detects a ghost will be described with reference to FIG.
In conventional inter-vehicle distance sensors using millimeter wave radar,
When the radio wave 12 reflected by the preceding vehicle 11 is reflected by a wall 13 such as a tunnel wall or a soundproof wall, a ghost 14
Was erroneously recognized as traveling. In order to prevent this erroneous recognition, the conventional inter-vehicle distance sensor is adapted to recognize only a vehicle traveling ahead of the vehicle 15. However, even when such measures are taken, a ghost may be erroneously recognized as a vehicle running ahead of the own vehicle on a curved road or the like.

【0004】本発明は、ゴーストを実際のターゲットと
誤認識することを防止できる車間距離センサを得ること
を目的とするものである。
An object of the present invention is to provide an inter-vehicle distance sensor capable of preventing a ghost from being erroneously recognized as an actual target.

【0005】[0005]

【課題を解決するための手段】本発明は、上記目的を達
成するためになされたものである。本発明は、車両に搭
載され、ターゲットとの相対距離を検出する車間距離セ
ンサにおいて、検出したターゲットから、静止物により
構成される実際のラインを計算する手段と前記実際のラ
インに基づいて基本ラインを計算する手段と、検出した
ターゲットについて、前記基本ラインの内側にあるか外
側にあるかを判定し、外側にあるターゲットを消去する
手段とを具備する。
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to achieve the above object. The present invention relates to an inter-vehicle distance sensor mounted on a vehicle and detecting a relative distance to a target, wherein a means for calculating an actual line constituted by a stationary object from the detected target and a basic line based on the actual line And a means for determining whether the detected target is inside or outside the basic line, and deleting the outside target.

【0006】自車が壁などの静止物に沿って走行すると
き、車間距離センサは、検出したターゲットの中から、
連続した静止物により構成される実際のラインを計算
し、これに基づいて基本ラインを計算する。そして、こ
の基本ラインより外側にあるものは、ゴーストであると
判定して、これを消去する。これにより、電波の反射に
より発生するゴーストを実際のターゲットと誤認識する
ことが防止される。
[0006] When the vehicle travels along a stationary object such as a wall, the following distance sensor detects a target from among the detected targets.
The actual line constituted by the continuous stationary objects is calculated, and the basic line is calculated based on the actual line. Those outside the basic line are determined to be ghosts and are deleted. This prevents a ghost generated by the reflection of the radio wave from being erroneously recognized as an actual target.

【0007】[0007]

【発明の実施の形態】本発明を適用したミリ波レーダ車
間距離センサについて図を用いて説明をする。図2は、
車間距離センサ21の回路構成を示す。送信機22が、
ランプ波形に変調したミリ波信号を、送信アンテナ23
から照射する。送信アンテナ23から所定のビーム角度
で照射された電波は、先行車などのターゲットが存在す
る場合、ターゲットにより反射される。受信アンテナ2
4が、ターゲットにより反射された電波を受信する。受
信した信号は、混合器25により送信機22からの局部
発振信号と混合され、フィルタ26、増幅器27、オー
トゲインコントローラ28、A/D変換器29を経由し
て、ディジタル信号プロセッサ30へ入力される。
DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS A millimeter-wave radar inter-vehicle distance sensor to which the present invention is applied will be described with reference to the drawings. FIG.
2 shows a circuit configuration of an inter-vehicle distance sensor 21. The transmitter 22
A millimeter wave signal modulated into a ramp waveform is transmitted to a transmitting antenna 23.
Irradiate from The radio wave emitted from the transmission antenna 23 at a predetermined beam angle is reflected by the target when there is a target such as a preceding vehicle. Receiving antenna 2
4 receives the radio wave reflected by the target. The received signal is mixed with a local oscillation signal from the transmitter 22 by a mixer 25 and input to a digital signal processor 30 via a filter 26, an amplifier 27, an auto gain controller 28, and an A / D converter 29. You.

【0008】ディジタル信号プロセッサ30では、FF
T処理部31、周波数解析部32、信号処理部33によ
り、各ターゲットについての相対距離、相対速度、横方
向位置を計算する。なお、これらの構成及び作用は、従
来の車間距離センサと変わるところはないので、詳細な
説明は省略する。車間距離センサ21の計算結果は、A
CC装置(自動走行制御装置)34へ出力される。AC
C装置34は、車間距離センサ21から取得した各ター
ゲット情報に基づいて、自動走行制御を行う。
In the digital signal processor 30, the FF
The T processing unit 31, the frequency analysis unit 32, and the signal processing unit 33 calculate a relative distance, a relative speed, and a lateral position of each target. In addition, since these structures and operations are the same as those of the conventional inter-vehicle distance sensor, detailed description is omitted. The calculation result of the following distance sensor 21 is A
It is output to the CC device (automatic traveling control device) 34. AC
The C device 34 performs automatic traveling control based on each target information acquired from the following distance sensor 21.

【0009】図3〜図5を用いて、ゴーストを識別する
方法の1例を説明をする。いま、図3に示すように、自
車15が、トンネル壁、防音壁などの壁13に沿って直
線状のレーン上を走行しており、前方の同一走行レーン
上に先行車11が存在しているとする。このとき、図1
を用いて説明したように、車間距離センサ21は、信号
解析により、ターゲットとして、先行車11だけでな
く、壁13の外側にゴースト14を検出する。同時に、
壁13に固定された突起物41,42,43を静止物と
して検出する。
An example of a method for identifying a ghost will be described with reference to FIGS. Now, as shown in FIG. 3, the vehicle 15 is traveling on a straight lane along a wall 13 such as a tunnel wall or a soundproof wall, and the preceding vehicle 11 exists on the same traveling lane in front. Suppose At this time, FIG.
As described above, the inter-vehicle distance sensor 21 detects not only the preceding vehicle 11 but also the ghost 14 outside the wall 13 as a target by signal analysis. at the same time,
The protrusions 41, 42, and 43 fixed to the wall 13 are detected as stationary objects.

【0010】図4は、図3の状態において、車間距離セ
ンサ21が計算した各ターゲットの相対距離と横方向位
置を図示するものである。自車15の前方にある先行車
11は、横方向位置0の位置に検出される。壁13の突
起物41,42,43が、静止物(相対速度=自車速
度)として検出される。連続して検出される突起物4
1,42,43によるラインを実際のライン44とす
る。
FIG. 4 illustrates the relative distance and the lateral position of each target calculated by the inter-vehicle distance sensor 21 in the state of FIG. The preceding vehicle 11 ahead of the own vehicle 15 is detected at the position of the lateral position 0. The protrusions 41, 42, 43 of the wall 13 are detected as stationary objects (relative speed = own vehicle speed). Projection 4 detected continuously
The lines formed by 1, 42 and 43 are assumed to be actual lines 44.

【0011】電波が壁13に反射してゴースト14が検
出されたときは、ゴースト14の横方向位置は実際のラ
イン44の外側となる。したがって、実際のライン44
の外側で検出されるターゲットについては、ゴースト1
4と判断することができ、ACC装置34へはそのター
ゲット情報を出力しない。以上説明した例では、実際の
ライン44の外側にあるターゲットをゴースト14と判
断している。しかし、標識などの静止物が実際のライン
44と判定されると、実際に隣接レーンを走行している
車両をゴーストと誤判定する可能性がでてくる。このよ
うな事態を防止するため、ゴーストを判定する基準とし
て基本ライン45が使用される。なお、上述の例は、基
本ライン45を実際のライン44に一致させた場合の例
であり、本発明はこの例を技術範囲に含むものである。
When the radio wave is reflected on the wall 13 and the ghost 14 is detected, the horizontal position of the ghost 14 is outside the actual line 44. Therefore, the actual line 44
Ghost 1 for targets detected outside
4, the target information is not output to the ACC device 34. In the example described above, the target outside the actual line 44 is determined to be the ghost 14. However, if a stationary object such as a sign is determined to be the actual line 44, there is a possibility that a vehicle that is actually traveling on an adjacent lane is erroneously determined as a ghost. In order to prevent such a situation, the basic line 45 is used as a reference for determining a ghost. The above-described example is an example in which the basic line 45 is matched with the actual line 44, and the present invention includes this example in the technical scope.

【0012】次に、基本ライン45を使用するゴースト
の判定方法の具体例を以下に説明する。 1.自車走行レーンの幅として1車線分のライン46を
設定する。また、自車走行レーンから両側に1レーン分
の幅を設定する。この合計3車線分の幅を決めるライン
が基本ラインの最大値47となる。
Next, a specific example of a ghost determination method using the basic line 45 will be described below. 1. A line 46 for one lane is set as the width of the own vehicle traveling lane. Also, a width for one lane is set on both sides from the own vehicle traveling lane. The line that determines the width of the total of three lanes is the maximum value 47 of the basic line.

【0013】2.ミリ波レーダにより検出した静止物タ
ーゲットの内、自車走行レーンのライン46より外に存
在する静止物ターゲットの情報を集める。 3.集めた静止物ターゲットの横方向位置から実際のラ
イン44を算出する。このとき、静止物ターゲットを3
以上検出したときのみ、実際のライン44の算出を行
い、それ以下のときは、実際のライン44の算出を行わ
ないようにすることで、偶発的に出現する標識などの静
止物を壁などと誤認識することを防止することができ
る。また、ラインの横方向位置を決める方法としては、
各ターゲットの横方向位置を平均化する方法と、最も横
方向位置が小さいターゲット(最も内側にあるターゲッ
ト)とする方法などがある。
2. Information on the stationary target existing outside the line 46 of the own vehicle traveling lane among the stationary target detected by the millimeter wave radar is collected. 3. An actual line 44 is calculated from the collected horizontal position of the stationary target. At this time, 3
Only when the above is detected, the actual line 44 is calculated, and when it is less than that, by not performing the calculation of the actual line 44, a stationary object such as a sign appearing accidentally is regarded as a wall. False recognition can be prevented. Also, as a method of determining the horizontal position of the line,
There are a method of averaging the horizontal position of each target, and a method of using the target with the smallest horizontal position (the innermost target).

【0014】4.実際のライン44と従前の基本ライン
45との比較により学習を行って新たな基本ライン45
を決定する。ここで、従前の基本ラインとは、前回まで
の信号処理部33の処理により更新されてきた基本ライ
ンである。なお、基本ラインのデフォルト値としては、
上述の基本ラインの最大値47が設定される。実際のラ
イン44が基本ライン45より内側である場合、基本ラ
インを内側へ学習する。例えば、現在記憶している基本
ライン45より一定値だけ内側に新たな基本ラインを設
定する。または、実際のライン44と基本ライン45と
の差に比例した値だけ内側に新たな基本ライン45を設
定する。
4. Learning is performed by comparing the actual line 44 with the previous basic line 45, and a new basic line 45 is obtained.
To determine. Here, the conventional basic line is a basic line that has been updated by the processing of the signal processing unit 33 up to the previous time. The default value of the basic line is
The above-described maximum value 47 of the basic line is set. If the actual line 44 is inside the basic line 45, the basic line is learned inside. For example, a new basic line is set inside the currently stored basic line 45 by a certain value. Alternatively, a new basic line 45 is set inside by a value proportional to the difference between the actual line 44 and the basic line 45.

【0015】このように、新たな基本ライン45を学習
により設定することにより、断片的に出現する静止物に
よって基本ライン45が大幅に変更されることがなくな
り、実際の車両などをゴーストと誤判定することがなく
なる。また、静止物が壁などの連続するものであれば、
基本ライン45は実際のライン44に近づいていく。ま
た、実際のライン44が基本ライン45より外側の場合
も、内側の場合と同様に、基本ライン45を外側へ学習
する。ただし、新たな基本ライン45が、上記の基本ラ
インの最大値47より外側となった場合には、基本ライ
ン45をその最大値47に保持して、それ以上外側に新
たな基本ライン45を設定しない。
As described above, by setting a new basic line 45 by learning, the basic line 45 is not largely changed by a stationary object that appears fragmentarily, and an actual vehicle or the like is erroneously determined to be a ghost. Will not be done. Also, if the stationary object is a continuous one such as a wall,
The basic line 45 approaches the actual line 44. Also, when the actual line 44 is outside the basic line 45, the basic line 45 is learned to the outside similarly to the case of the inside. However, when the new basic line 45 is outside the maximum value 47 of the basic line, the basic line 45 is held at the maximum value 47, and the new basic line 45 is set further outside. do not do.

【0016】図5のフローチャートを用いて、以上説明
した処理を実現する信号処理部33の動作を説明する。
通常の車間距離センサと同様に、ステップS11までの
処理において、各ターゲットについて相対距離、相対速
度、ビーム角度などの情報が得られる。ステップS12
で、予め記憶してある自車走行レーンのライン46より
外側に、高相対速度のターゲットがあるか否かが判断さ
れる。ここで、高相対速度のターゲット、即ち静止物が
あればステップS14へ進み、ない場合はステップS1
3へ進む。
The operation of the signal processing unit 33 for implementing the above-described processing will be described with reference to the flowchart of FIG.
As in the case of a normal inter-vehicle distance sensor, in the processing up to step S11, information such as the relative distance, relative speed, and beam angle for each target is obtained. Step S12
Then, it is determined whether or not there is a target having a high relative speed outside the line 46 of the vehicle traveling lane stored in advance. Here, if there is a target with a high relative speed, that is, a stationary object, the process proceeds to step S14.
Proceed to 3.

【0017】ステップS13で、距離微分が相対速度と
等しいターゲットが存在するか否かが判断される。ここ
で距離微分が相対速度と等しいターゲット、即ちガード
レールなどのターゲットがあればステップS14へ進
み、等しくなければステップS40へ進む。ステップS
14では、壁からの突出物41〜43又はガードレール
などがターゲットとして検出されたのであるから、その
ターゲットの横方向位置から実際のライン44を算出す
る。
In step S13, it is determined whether there is a target whose distance derivative is equal to the relative speed. Here, if there is a target whose distance derivative is equal to the relative speed, that is, a target such as a guardrail, the process proceeds to step S14, and if not, the process proceeds to step S40. Step S
At 14, the actual line 44 is calculated from the lateral position of the target because the protrusions 41 to 43 or the guardrails from the wall are detected as the targets.

【0018】ステップS15で、実際のライン44が従
前の基本ライン45より内側か外側かが判定される。こ
こで、内側であれば、ステップS16で、従前の基本ラ
インを学習により内側ずらしたものを新たな基本ライン
45として設定する。また、外側であれば、ステップS
17で、基本ラインを学習により外側へ一定値又は比例
値だけずらしたものを新たな基本ライン45として設定
する。
In step S15, it is determined whether the actual line 44 is inside or outside the previous basic line 45. If it is inside, a new basic line 45 is set in step S16 by shifting the previous basic line inside by learning. If outside, step S
At 17, a new basic line 45 is set by shifting the basic line outward by a fixed value or a proportional value by learning.

【0019】ステップS17の外側への学習が終了する
と、ステップS18で、新たな基本ライン45が、予め
記憶してある最大値47より外側であるか否かが判定さ
れる。ここで、外側でなければステップS20へ進む
が、外側にある、即ち得られた基本ラインが前方3車線
より外側であれば、ステップS19で、記憶してある最
大値47を新たな基本ライン45として設定する。これ
により、前方3車線より基本ライン45が広がることが
ない。
When learning to the outside of step S17 is completed, it is determined in step S18 whether or not the new basic line 45 is outside the maximum value 47 stored in advance. Here, if it is not outside, the process proceeds to step S20, but if it is outside, that is, if the obtained basic line is outside the front three lanes, the stored maximum value 47 is added to the new basic line 45 in step S19. Set as As a result, the basic line 45 does not spread beyond the three front lanes.

【0020】ステップS20では、基本ライン45は、
静止物が検出されて新たに設定されたか又は静止物が検
出されずに従前のままとなっている。ステップS20で
は、実際のライン44と認識した以外のターゲットにつ
いて、基本ライン45の内側にあるか外側にあるかが判
定される。ここで、ターゲットが基本ライン45の内側
にあれば、ステップS21で、そのターゲットは認識す
べきターゲットとして確定する。また、外側にあれば、
ステップS22で、そのターゲットはゴーストと見なさ
れて消去される。
In step S20, the basic line 45 is
Either a stationary object is detected and newly set, or the stationary object is not detected and remains as it is. In step S20, it is determined whether the target other than the target recognized as the actual line 44 is inside or outside the basic line 45. If the target is inside the basic line 45, the target is determined as a target to be recognized in step S21. Also, if outside,
In step S22, the target is deleted as a ghost.

【0021】ステップS22以後は、ターゲット情報を
ACC装置34に出力し、また、FFT処理、周波数解
析などの処理に戻る。
After step S22, the target information is output to the ACC unit 34, and the process returns to the FFT process, the frequency analysis and the like.

【0022】[0022]

【発明の効果】本発明によれば、車間距離センサにおい
てゴーストを実際のターゲットと誤認識することを防止
できる。
According to the present invention, it is possible to prevent a ghost from being erroneously recognized as an actual target in an inter-vehicle distance sensor.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】従来の車間距離センサにおいてゴーストが検出
される理由を示す図。
FIG. 1 is a diagram showing the reason why a ghost is detected by a conventional inter-vehicle distance sensor.

【図2】本発明を適用した車間距離センサの回路構成を
示す図。
FIG. 2 is a diagram showing a circuit configuration of an inter-vehicle distance sensor to which the present invention is applied.

【図3】本発明の車間距離センサが置かれた状況を示す
図。
FIG. 3 is a diagram showing a situation where an inter-vehicle distance sensor of the present invention is placed.

【図4】図3の状況における各ターゲット情報を示す
図。
FIG. 4 is a view showing each target information in the situation of FIG. 3;

【図5】図2の信号処理部における処理を示すフローチ
ャート。
FIG. 5 is a flowchart showing processing in the signal processing unit of FIG. 2;

【符号の説明】[Explanation of symbols]

11…先行車 12…電波 13…壁 14…ゴースト 15…自車 21…車間距離センサ 22…送信装置 23…送信アンテナ 24…受信アンテナ 25…混合器 26…フィルタ 27…増幅器 28…オートゲインコントローラ 29…A/D変換器 30…ディジタル信号プロセッサ 31…FFT処理部 32…周波数解析部 33…信号処理部 34…ACC装置 41,42,43…突起物 44…実際のライン 45…基本ライン 46…1車線分のライン 47…基本ラインの最大値 DESCRIPTION OF SYMBOLS 11 ... Leading vehicle 12 ... Radio wave 13 ... Wall 14 ... Ghost 15 ... Own vehicle 21 ... Inter-vehicle distance sensor 22 ... Transmitting device 23 ... Transmitting antenna 24 ... Receiving antenna 25 ... Mixer 26 ... Filter 27 ... Amplifier 28 ... Auto gain controller 29 ... A / D converter 30 ... Digital signal processor 31 ... FFT processing unit 32 ... Frequency analysis unit 33 ... Signal processing unit 34 ... ACC device 41,42,43 ... Protrusion 44 ... Real line 45 ... Basic line 46 ... 1 Lane line 47: Maximum value of basic line

Claims (4)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 車両に搭載され、ターゲットとの相対距
離を検出する車間距離センサにおいて、 検出したターゲットから、静止物により構成される実際
のラインを計算する手段と、 前記実際のラインに基づいて基本ラインを計算する手段
と、 検出したターゲットについて、前記基本ラインの内側に
あるか外側にあるかを判定し、外側にあるターゲットを
消去する手段と、 を具備することを特徴とする車間距離センサ。
1. An inter-vehicle distance sensor mounted on a vehicle and detecting a relative distance to a target, a means for calculating an actual line constituted by a stationary object from the detected target, and based on the actual line. An inter-vehicle distance sensor, comprising: means for calculating a basic line; and means for determining whether a detected target is inside or outside the basic line, and eliminating targets outside the basic line. .
【請求項2】 前記実際のラインを計算する手段は、静
止物として検出したターゲットの平均値を計算し、これ
を実際のラインとする請求項1に記載の車間距離セン
サ。
2. The inter-vehicle distance sensor according to claim 1, wherein the means for calculating the actual line calculates an average value of a target detected as a stationary object and uses the average as an actual line.
【請求項3】 前記基本ラインを計算する手段は、前記
実際のラインと従前の基本ラインとの比較を行い、学習
により新たな基本ラインを計算する請求項1又は2に記
載の車間距離センサ。
3. The inter-vehicle distance sensor according to claim 1, wherein the means for calculating the basic line compares the actual line with a previous basic line and calculates a new basic line by learning.
【請求項4】 前記基本ラインを計算する手段は、前記
新たな基本ラインが予め定めてある最大値より大きい場
合は、前記最大値を新たな基本ラインとして保持する請
求項1〜3のいずれか1項に記載の車間距離センサ。
4. The apparatus according to claim 1, wherein said means for calculating said basic line holds said maximum value as a new basic line when said new basic line is larger than a predetermined maximum value. 2. The inter-vehicle distance sensor according to claim 1.
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Cited By (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003270342A (en) * 2002-03-19 2003-09-25 Denso Corp Object recognizing device, object recognizing method, and radar device
JP2004226121A (en) * 2003-01-20 2004-08-12 Denso Corp Radar device and program
JP2005128603A (en) * 2003-10-21 2005-05-19 Alpine Electronics Inc Object recognition device and method
WO2006123628A1 (en) * 2005-05-17 2006-11-23 Murata Manufacturing Co., Ltd. Radar and radar system
WO2007094064A1 (en) * 2006-02-16 2007-08-23 Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha Radar
JP2008507706A (en) * 2004-07-28 2008-03-13 ローベルト ボッシュ ゲゼルシャフト ミット ベシュレンクテル ハフツング Object detection method and object detection apparatus in vehicle
JP2009063440A (en) * 2007-09-06 2009-03-26 Honda Motor Co Ltd Object detecting apparatus for vehicle
WO2010003656A1 (en) * 2008-07-08 2010-01-14 Indurad Gmbh Method for evaluating radar signals of a radar sensor used in an industrial environment
US7733266B2 (en) 2007-09-06 2010-06-08 Honda Motor Co., Ltd. Control target recognition system and vehicle object detection system
JP2013250151A (en) * 2012-05-31 2013-12-12 Fujitsu Ten Ltd Rader device and signal processing method
JP2015230566A (en) * 2014-06-04 2015-12-21 トヨタ自動車株式会社 Driving support device
JP2016223937A (en) * 2015-06-01 2016-12-28 パナソニックIpマネジメント株式会社 Object detector
JP2017187863A (en) * 2016-04-01 2017-10-12 トヨタ自動車株式会社 Approach vehicle report apparatus
WO2018142629A1 (en) * 2017-02-06 2018-08-09 日本電気株式会社 Object detection device, object detection method, and computer readable recording medium
WO2019142825A1 (en) * 2018-01-18 2019-07-25 株式会社デンソー Vehicle radar system
JPWO2018230344A1 (en) * 2017-06-15 2020-03-26 ヴィオニア スウェーデン エービー Driving support device, driving support method, and computer program
WO2022033980A1 (en) * 2020-08-11 2022-02-17 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Method for recognizing road users in an environment of a vehicle on the basis of measurements of a radar sensor, by identifying faulty detections, and computing device
US11262442B2 (en) 2017-05-25 2022-03-01 Mitsumi Electric Co., Ltd. Ghost removal method and radar device
WO2023067692A1 (en) * 2021-10-19 2023-04-27 パイオニア株式会社 Information processing device, control method, program, and storage medium
EP4296716A1 (en) 2022-06-20 2023-12-27 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Driving supporting apparatus
JP7464616B2 (en) 2019-02-28 2024-04-09 ズークス インコーポレイテッド Recognizing radar returns using speed and position information.
US11965956B2 (en) 2019-02-28 2024-04-23 Zoox, Inc. Recognizing radar reflections using position information

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS6123985A (en) * 1984-07-13 1986-02-01 Nissan Motor Co Ltd Detecting device for distance between vehicles
JPH08124080A (en) * 1994-10-20 1996-05-17 Honda Motor Co Ltd Obstacle detector of vehicle
JPH1031799A (en) * 1996-07-15 1998-02-03 Toyota Motor Corp Automatic traveling controller
JPH10142336A (en) * 1996-11-06 1998-05-29 Mitsubishi Motors Corp Traveling lane recognition unit for vehicle
JPH10325869A (en) * 1997-05-26 1998-12-08 Honda Motor Co Ltd Radar device for vehicle and automatic traveling control system using it
JPH11144198A (en) * 1997-11-14 1999-05-28 Mazda Motor Corp Object identifying device for vehicle
WO1999030183A1 (en) * 1997-12-10 1999-06-17 Celsiustech Electronics Ab Method for predicting the existence of a curve in a road portion
JP2000147103A (en) * 1998-09-07 2000-05-26 Denso Corp Surrounding state detecting apparatus, and recording medium

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS6123985A (en) * 1984-07-13 1986-02-01 Nissan Motor Co Ltd Detecting device for distance between vehicles
JPH08124080A (en) * 1994-10-20 1996-05-17 Honda Motor Co Ltd Obstacle detector of vehicle
JPH1031799A (en) * 1996-07-15 1998-02-03 Toyota Motor Corp Automatic traveling controller
JPH10142336A (en) * 1996-11-06 1998-05-29 Mitsubishi Motors Corp Traveling lane recognition unit for vehicle
JPH10325869A (en) * 1997-05-26 1998-12-08 Honda Motor Co Ltd Radar device for vehicle and automatic traveling control system using it
JPH11144198A (en) * 1997-11-14 1999-05-28 Mazda Motor Corp Object identifying device for vehicle
WO1999030183A1 (en) * 1997-12-10 1999-06-17 Celsiustech Electronics Ab Method for predicting the existence of a curve in a road portion
JP2000147103A (en) * 1998-09-07 2000-05-26 Denso Corp Surrounding state detecting apparatus, and recording medium

Cited By (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003270342A (en) * 2002-03-19 2003-09-25 Denso Corp Object recognizing device, object recognizing method, and radar device
US6693583B2 (en) 2002-03-19 2004-02-17 Denso Corporation Object recognition apparatus and method thereof
DE10311959B4 (en) * 2002-03-19 2013-07-25 Denso Corporation Object recognition device, radar device and method for recognizing an object
JP2004226121A (en) * 2003-01-20 2004-08-12 Denso Corp Radar device and program
JP2005128603A (en) * 2003-10-21 2005-05-19 Alpine Electronics Inc Object recognition device and method
JP2008507706A (en) * 2004-07-28 2008-03-13 ローベルト ボッシュ ゲゼルシャフト ミット ベシュレンクテル ハフツング Object detection method and object detection apparatus in vehicle
US7791527B2 (en) 2004-07-28 2010-09-07 Robert Bosch Gmbh Method and device for object detection in the case of a vehicle
JP4814231B2 (en) * 2004-07-28 2011-11-16 ローベルト ボッシュ ゲゼルシャフト ミット ベシュレンクテル ハフツング Object detection method and object detection apparatus in vehicle
WO2006123628A1 (en) * 2005-05-17 2006-11-23 Murata Manufacturing Co., Ltd. Radar and radar system
WO2007094064A1 (en) * 2006-02-16 2007-08-23 Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha Radar
JP4850898B2 (en) * 2006-02-16 2012-01-11 三菱電機株式会社 Radar equipment
JP2009063440A (en) * 2007-09-06 2009-03-26 Honda Motor Co Ltd Object detecting apparatus for vehicle
US7733266B2 (en) 2007-09-06 2010-06-08 Honda Motor Co., Ltd. Control target recognition system and vehicle object detection system
WO2010003656A1 (en) * 2008-07-08 2010-01-14 Indurad Gmbh Method for evaluating radar signals of a radar sensor used in an industrial environment
JP2013250151A (en) * 2012-05-31 2013-12-12 Fujitsu Ten Ltd Rader device and signal processing method
JP2015230566A (en) * 2014-06-04 2015-12-21 トヨタ自動車株式会社 Driving support device
JP2016223937A (en) * 2015-06-01 2016-12-28 パナソニックIpマネジメント株式会社 Object detector
JP2017187863A (en) * 2016-04-01 2017-10-12 トヨタ自動車株式会社 Approach vehicle report apparatus
US11307288B2 (en) 2017-02-06 2022-04-19 Nec Corporation Object sensing apparatus, object sensing method, and computer readable recording medium
WO2018142629A1 (en) * 2017-02-06 2018-08-09 日本電気株式会社 Object detection device, object detection method, and computer readable recording medium
JPWO2018142629A1 (en) * 2017-02-06 2019-11-21 日本電気株式会社 Object detection apparatus, object detection method, and computer-readable recording medium
US11262442B2 (en) 2017-05-25 2022-03-01 Mitsumi Electric Co., Ltd. Ghost removal method and radar device
JPWO2018230344A1 (en) * 2017-06-15 2020-03-26 ヴィオニア スウェーデン エービー Driving support device, driving support method, and computer program
US11332135B2 (en) 2017-06-15 2022-05-17 Veoneer Sweden Ab Driving assistance device, driving assistance method, and computer program
JP7030117B2 (en) 2017-06-15 2022-03-04 ヴィオニア スウェーデン エービー Driving support equipment, driving support methods and computer programs
WO2019142825A1 (en) * 2018-01-18 2019-07-25 株式会社デンソー Vehicle radar system
JP7464616B2 (en) 2019-02-28 2024-04-09 ズークス インコーポレイテッド Recognizing radar returns using speed and position information.
US11965956B2 (en) 2019-02-28 2024-04-23 Zoox, Inc. Recognizing radar reflections using position information
WO2022033980A1 (en) * 2020-08-11 2022-02-17 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Method for recognizing road users in an environment of a vehicle on the basis of measurements of a radar sensor, by identifying faulty detections, and computing device
WO2023067692A1 (en) * 2021-10-19 2023-04-27 パイオニア株式会社 Information processing device, control method, program, and storage medium
EP4296716A1 (en) 2022-06-20 2023-12-27 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Driving supporting apparatus

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