JP2001016470A - Image processor - Google Patents
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- JP2001016470A JP2001016470A JP11180542A JP18054299A JP2001016470A JP 2001016470 A JP2001016470 A JP 2001016470A JP 11180542 A JP11180542 A JP 11180542A JP 18054299 A JP18054299 A JP 18054299A JP 2001016470 A JP2001016470 A JP 2001016470A
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- correction
- image
- amount
- correction amount
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- Image Processing (AREA)
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- Color Image Communication Systems (AREA)
Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、画像補正処理に関
する。[0001] The present invention relates to an image correction process.
【０００２】[0002]
【従来の技術】デジタル画像データにおいて、色相、彩
度、明度、階調、コントラストなどの種々の点で補正を
することにより、画質が改善される。たとえば、特開平
９−３７２８６号公報に記載された画像処理装置は、画
像情報のデータベースを備え、それらを表示し、ユーザ
ーがそこから適切なものを選択することで、画質改善処
理作業を支援する。また、特開平９−１７２５５５号公
報に記載された画像処理装置では、たとえば、複数の階
調再現特性でシミュレーション画像を表示し、ユーザー
がいずれかの階調再現特性を選択すると、それに対応し
た色バランス再現仕様を設定する。ここで、画像データ
を解析し、所定条件を満足すると、色バランス再現仕様
を自動的に設定する。また、画像合成、ぼかし処理、モ
ノクロ処理などの複数の画像加工手段が登録されてお
り、ユーザーが選択した手段で画像が処理される。2. Description of the Related Art In digital image data, image quality is improved by correcting various points such as hue, saturation, brightness, gradation, and contrast. For example, an image processing apparatus described in Japanese Patent Application Laid-Open No. 9-37286 is provided with a database of image information, displays them, and supports an image quality improvement processing operation by allowing a user to select an appropriate one from the database. . In the image processing apparatus described in Japanese Patent Application Laid-Open No. 9-172555, for example, a simulation image is displayed with a plurality of tone reproduction characteristics, and when a user selects one of the tone reproduction characteristics, a color corresponding to the selected tone reproduction characteristic is displayed. Set the balance reproduction specifications. Here, the image data is analyzed, and when a predetermined condition is satisfied, the color balance reproduction specification is automatically set. Also, a plurality of image processing means such as image synthesis, blurring processing, and monochrome processing are registered, and the image is processed by the means selected by the user.
【０００３】[0003]
【発明が解決しようとする課題】一方、画像を解析し、
画像の明度、彩度、コントラストなどを自動的に補正す
る技術が開発されている。しかし、自動的な補正には限
界もある。また、画質に対する個々人の好みは千差万別
である。たとえば、非常にコントラストの高い画質を好
む人もいれば、彩度が高い画像を好む人もいる。自動補
正では、このような個々人の画質に対する好みを反映す
ることは難しく、個々人がさらに自分が気に入るように
補正する必要がある。On the other hand, by analyzing an image,
Technologies for automatically correcting the brightness, saturation, contrast, and the like of an image have been developed. However, automatic correction has its limitations. Also, individual tastes for image quality vary widely. For example, some people prefer very high contrast image quality, while others prefer highly saturated images. In the automatic correction, it is difficult to reflect such individual preference for image quality, and it is necessary for the individual to make further corrections that he / she likes.
【０００４】本発明の目的は、より効率的に画像補正が
行える画像処理装置を提供することである。An object of the present invention is to provide an image processing apparatus capable of performing image correction more efficiently.
【０００５】[0005]
【課題を解決するための手段】個々人の画質に対する好
みを推定できれば、よりユーザーフレンドリな画像補正
が行える。そこで、本発明では、ユーザーが施した補正
量を蓄積し、それらを用いて新しい画像の補正量を推定
する。本発明に係る画像処理装置は、対象とする画像の
画像データから当該画像の特徴量（たとえば明度、彩
度、コントラスト、鮮明度）を抽出する抽出手段と、画
像を補正する画像補正手段と、補正を区分する項目を識
別する識別手段と、画像補正手段が画像に対して行った
補正の補正量を、識別手段により識別された項目および
画像の特徴量と組み合わせて記憶する記憶手段と、記憶
手段に記憶されたデータの中で、識別手段により識別さ
れた前記の項目と組み合わせて記憶されている特徴量の
なかで、抽出手段により抽出された対象とする画像の特
徴量に最も近い特徴量をもつ画像の補正量を求める検索
手段とを備える。こうして、対象とする画像の特徴量か
ら、ユーザーが望むであろう画像補正量を推定する。こ
れにより、デフォルト補正量として提示できる。また、
この画像処理装置は、さらに、検索手段により求められ
た補正量を提示する提示手段と、提示手段により提示さ
れた補正量で補正をするか否かを指示する入力手段とを
備え、提示手段により提示された補正量で補正をするこ
とが入力手段により指示されると、対象とする画像を、
この補正量で補正する。好ましくは、さらに、画像補正
手段による補正量を修正する修正手段を備え、前記画像
補正手段は、修正された補正量で補正をすることが入力
手段により指示されると、対象とする画像を、この修正
された補正量で補正する。また、この画像処理装置にお
いて、前記の画像補正手段は、対象とする画像を、検索
手段により求められた補正量で補正する。これにより、
推定した画像補正量を用いて自動的に画像を補正でき
る。また、この画像処理装置において、たとえば、前記
の補正を区分する項目がユーザーである。また、この画
像処理装置において、たとえば、前記の補正を区分する
項目が、対象とする画像を入出力する入出力装置であ
る。また、好ましくは、前記の検索手段は、補正量を決
定する際の特徴量の類似判定を画像の小矩形領域のデー
タを用いて判定する。本発明に係る画像処理方法では、
画像に対して行った補正の補正量を、補正を区分する項
目および当該画像の特徴量と組み合わせて記憶してお
き、対象とする画像の画像データから画像の特徴量（た
とえば明度、彩度、コントラスト、鮮明度など）を抽出
し、補正を区分する項目を識別し、記憶手段に記憶され
たデータの中で、識別された項目と組み合わせて記憶さ
れている特徴量のなかで、抽出された対象とする画像の
特徴量に最も近い特徴量をもつ画像の補正量を求め、求
められた補正量で画像の補正をする。また、この画像処
理方法において、さらに、前記の求められた補正量を提
示し、提示された補正量で補正をすることが指示される
と、提示された補正量で補正をする。好ましくは、さら
に、提示された補正量を修正し、修正された補正量で補
正をすることが指示されると、修正された補正量で補正
をする。また、この画像処理方法において、さらに、求
めた補正量で対象とする画像を自動的に補正する。ま
た、この画像処理方法において、たとえば、前記の補正
を区分する項目がユーザーである。また、この画像処理
方法において、たとえば、前記の補正を区分する項目
が、対象とする画像を入出力する入出力装置である。ま
た、本発明に係るコンピュータ読み取り可能な媒体は、
画像に対して行った補正の補正量を、補正を区分する項
目および当該画像の特徴量と組み合わせて記憶してお
き、対象とする画像の画像データから画像の特徴量（た
とえば明度、彩度、コントラスト、鮮明度など）を抽出
するステップと、補正を区分する項目を識別するステッ
プと、記憶されたデータの中で、識別された項目と組み
合わせて記憶されている特徴量のなかで、抽出された対
象とする画像の特徴量に最も近い特徴量をもつ画像の補
正量を求めるステップとをコンピュータに実行させるた
めのプログラムを記憶する。また、さらに、前記の求め
られた補正量を提示するステップと、提示された補正量
で補正をすることが指示されると、提示された補正量で
補正をするステップとをコンピュータに実行させるため
のプログラムを記憶する。また、さらに、対象とする画
像を、求めた補正量で自動的に補正するステップをコン
ピュータに実行させるためのプログラムを記憶する。好
ましくは、さらに、提示された補正量を修正するステッ
プと、修正された補正量で補正をすることが指示される
と、対象とする画像を、この修正された補正量で補正す
るステップをコンピュータに実行させるためのプログラ
ムを記憶する。If it is possible to estimate an individual's preference for image quality, more user-friendly image correction can be performed. Therefore, in the present invention, the correction amount applied by the user is accumulated, and the correction amount of a new image is estimated using them. An image processing apparatus according to the present invention includes: an extraction unit configured to extract feature amounts (for example, brightness, saturation, contrast, and sharpness) of a target image from image data of the target image; an image correction unit configured to correct the image; Identification means for identifying an item for classifying the correction; storage means for storing the correction amount of the correction performed on the image by the image correction means in combination with the item identified by the identification means and the feature amount of the image; In the data stored in the means, the characteristic amount closest to the characteristic amount of the target image extracted by the extracting means among the characteristic amounts stored in combination with the item identified by the identifying means. Search means for obtaining the correction amount of the image having In this way, the image correction amount that the user may want is estimated from the feature amount of the target image. Thereby, it can be presented as a default correction amount. Also,
The image processing apparatus further includes presentation means for presenting the correction amount obtained by the search means, and input means for instructing whether or not to perform correction with the correction amount presented by the presentation means. When the input means instructs to perform the correction with the presented correction amount, the target image is
Correction is performed using this correction amount. Preferably, the image processing apparatus further includes a correction unit that corrects a correction amount by the image correction unit, wherein the image correction unit, when instructed by the input unit to perform the correction with the corrected correction amount, sets the target image to Correction is performed using the corrected correction amount. Further, in this image processing apparatus, the image correction means corrects the target image with the correction amount obtained by the search means. This allows
The image can be automatically corrected using the estimated image correction amount. In this image processing apparatus, for example, an item for classifying the correction is a user. In this image processing apparatus, for example, the item for classifying the correction is an input / output device for inputting / outputting a target image. Preferably, the search means determines the similarity determination of the feature amount when determining the correction amount using the data of the small rectangular area of the image. In the image processing method according to the present invention,
The correction amount of the correction performed on the image is stored in combination with the item for classifying the correction and the feature amount of the image, and the image feature amount (for example, brightness, saturation, Contrast, sharpness, etc.) are extracted, the items for which the correction is classified are identified, and among the data stored in the storage means, the extracted features are extracted from the feature amounts stored in combination with the identified items. The correction amount of the image having the feature amount closest to the feature amount of the target image is obtained, and the image is corrected using the obtained correction amount. Further, in this image processing method, when the obtained correction amount is further presented, and it is instructed to perform the correction using the presented correction amount, the correction is performed using the presented correction amount. Preferably, furthermore, when it is instructed to correct the presented correction amount and to perform the correction with the corrected correction amount, the correction is performed with the corrected correction amount. Further, in this image processing method, the target image is automatically corrected by the obtained correction amount. In this image processing method, for example, the item that classifies the correction is a user. In this image processing method, for example, the item that classifies the correction is an input / output device that inputs and outputs a target image. Further, the computer-readable medium according to the present invention,
The correction amount of the correction performed on the image is stored in combination with the item for classifying the correction and the feature amount of the image, and the image feature amount (for example, brightness, saturation, Contrast, sharpness, etc.), identifying the items for which correction is to be performed, and extracting the extracted feature values from the stored data in combination with the identified items. Obtaining the correction amount of the image having the characteristic amount closest to the characteristic amount of the target image. Further, in order to cause a computer to execute the step of presenting the obtained correction amount and the step of performing correction with the presented correction amount when instructed to perform the correction with the presented correction amount. Is stored. Further, a program for causing a computer to execute a step of automatically correcting a target image with the obtained correction amount is stored. Preferably, the computer further includes a step of correcting the presented correction amount, and a step of correcting the target image with the corrected correction amount when an instruction to perform the correction with the corrected correction amount is issued. Is stored.
【０００６】[0006]
【発明の実施の形態】以下、添付の図面を参照して本発
明の実施の形態を説明する。なお、図面において、同じ
参照記号は同一または同等のものを示す。本発明の実施
形態の情報処理装置（以下、システムという）は、中央
演算処理装置（以下、ＣＰＵという）を備えシステム全
体を制御する制御装置１（コンピュータ）を中心として
構成される。図１において、矢印はデータの流れを示
す。ディスプレイ２は、画像または文字などを表示する
と共に、操作のための各種画面の表示等を行う。キーボ
ード３とマウス４は、各種入力、指示操作等を行う。フ
ロッピーディスク５とハードディスク６は、画像データ
とその属性情報などを記憶及び保管するデータ保管媒体
であり、システムは、フロッピーディスク５とハードデ
ィスク６にそれぞれアクセスするフロッピーディスクド
ライブとハードディスクドライブを備える。プリンタ７
は、画像データ、画像編成により作成した図面などを用
紙上に印刷する。スキャナ８は、原稿から画像データを
読み取る。ＣＤ−ＲＯＭ９は、多量の各種データを記憶
する記憶媒体であり、システムは、ＣＤ−ＲＯＭ９にア
クセスするＣＤ−ＲＯＭドライブを備える。また、音声
出力のためのスピーカー１０と音声入力用のマイクロフ
ォン１１が接続される。Embodiments of the present invention will be described below with reference to the accompanying drawings. In the drawings, the same reference symbols indicate the same or equivalent ones. An information processing device (hereinafter, referred to as a system) according to an embodiment of the present invention is mainly configured with a control device 1 (computer) that includes a central processing unit (hereinafter, referred to as a CPU) and controls the entire system. In FIG. 1, arrows indicate the flow of data. The display 2 displays images or characters, and displays various screens for operation. The keyboard 3 and the mouse 4 perform various inputs, instruction operations, and the like. The floppy disk 5 and the hard disk 6 are data storage media for storing and storing image data and attribute information thereof, and the system includes a floppy disk drive and a hard disk drive that access the floppy disk 5 and the hard disk 6, respectively. Printer 7
Prints image data, drawings created by image organization, and the like on paper. The scanner 8 reads image data from a document. The CD-ROM 9 is a storage medium that stores a large amount of various data, and the system includes a CD-ROM drive that accesses the CD-ROM 9. Also, a speaker 10 for audio output and a microphone 11 for audio input are connected.
【０００７】図２は、制御装置１を中心としたブロック
図である。制御装置１は、ＣＰＵ２０１を中心として構
成され、ＣＰＵ２０１に接続されるデータバス２２０を
介して、種々の処理プログラムを記憶するＲＯＭ２０
３、各種データおよびプログラムを記憶するＲＡＭ２０
４、画像または文字等の表示をディスプレイ２に行う表
示制御回路２０５、キーボードからの入力を転送制御す
るキーボード制御回路２０６、マウス４からの入力を転
送制御するマウス制御回路２０７、フロッピーディスク
ドライブを制御するフロッピーディスクドライブ制御回
路２０８、ハードディスクドライブを制御するハードデ
ィスク制御回路２０９、プリンタ７への出力を制御する
プリンタ制御回路２１０、スキャナ８を制御するスキャ
ナ制御回路２１１、ＣＤ−ＲＯＭドライブを制御するＣ
Ｄ−ＲＯＭドライブ制御回路２１２、スピーカー１０を
制御するスピーカー制御装置２１３、および、マイクロ
フォン１１を制御するマイクロフォン制御回路２１４が
それぞれ接続される。FIG. 2 is a block diagram mainly showing the control device 1. The control device 1 is configured around a CPU 201, and stores various processing programs in a ROM 20 via a data bus 220 connected to the CPU 201.
3. RAM 20 for storing various data and programs
4, a display control circuit 205 for displaying images or characters on the display 2, a keyboard control circuit 206 for controlling input from a keyboard, a mouse control circuit 207 for controlling input from a mouse 4, and controlling a floppy disk drive Disk drive control circuit 208 for controlling the hard disk drive, a hard disk control circuit 209 for controlling the hard disk drive, a printer control circuit 210 for controlling the output to the printer 7, a scanner control circuit 211 for controlling the scanner 8, and a C for controlling the CD-ROM drive.
A D-ROM drive control circuit 212, a speaker control device 213 for controlling the speaker 10, and a microphone control circuit 214 for controlling the microphone 11 are connected respectively.
【０００８】また、クロック回路２０２は、本システム
を動作させるために必要な各種クロック信号を供給す
る。さらに、データバスを介して各種拡張ボードを接続
するための拡張スロット２１５が接続される。なお、拡
張スロット２１５にＳＣＳＩＩボードを接続してフロッ
ピーディスクドライブ、ハードディスクドライブ、スキ
ャナー、ＣＤ−ＲＯＭドライブなどを接続してもよい。[0010] The clock circuit 202 supplies various clock signals necessary for operating the present system. Further, an expansion slot 215 for connecting various expansion boards via a data bus is connected. Note that a floppy disk drive, a hard disk drive, a scanner, a CD-ROM drive, or the like may be connected by connecting an SCSII board to the expansion slot 215.
【０００９】このシステムにおいて、記憶媒体として、
フロッピーディスク５とハードディスク６が使用される
が、ＭＯなどの他の情報記憶媒体を用いてもよい。ま
た、画像データの入力装置としてスキャナ８及びＣＤ−
ＲＯＭ９を使用するが、スチルビデオカメラ等の他の入
力装置を用いてもよい。また、出力装置としてプリンタ
を使用するが、デジタルコピアなどの他の出力装置を用
いてもよい。In this system, as a storage medium,
Although the floppy disk 5 and the hard disk 6 are used, another information storage medium such as an MO may be used. A scanner 8 and a CD-ROM are used as image data input devices.
Although the ROM 9 is used, another input device such as a still video camera may be used. Although a printer is used as an output device, another output device such as a digital copier may be used.
【００１０】このシステムにおける画像自動補正処理に
おいて、画像データに対して画像補正がなされる。画像
補正ルーチンには、本発明の対象であるコントラストと
明るさの補正処理が含まれる。補正処理開始命令がユー
ザーにより入力されると、このルーチンが起動され、自
動で画像補正処理を行う。画像自動補正には、その他
に、画像ファイル入出力処理、画像表示処理、補正操作
用グラフィックユーザーインタフェース（ＧＵＩ）処
理、ＧＵＩ処理におけるエラー処理および解像度変更処
理が含まれるが、これらについての説明は省略する。In the automatic image correction processing in this system, image correction is performed on image data. The image correction routine includes a contrast and brightness correction process that is an object of the present invention. When a correction processing start command is input by the user, this routine is started, and image correction processing is automatically performed. The automatic image correction includes image file input / output processing, image display processing, graphic user interface (GUI) processing for correction operation, error processing in GUI processing, and resolution change processing, but the description thereof is omitted. I do.
【００１１】画面の補正項目としては、明度、彩度、コ
ントラスト、カラーバランスなど様々なものが考えられ
るが、本実施形態では画像の明度情報を補正項目として
説明する。もちろん、他の項目と合わせた補正も考えら
れるのは言うまでもない。Various items such as brightness, chroma, contrast, and color balance can be considered as correction items for the screen. In this embodiment, brightness information of an image will be described as a correction item. Of course, it is needless to say that the correction in combination with other items can be considered.
【００１２】図３は、図１及び図２に示したシステムに
おける画像処理プログラムのメインルーチンを示す。本
プログラムが起動されると、まずステップＳ１（以下
「ステップ」を省略する）において、以下の各処理で必
要なフラグ等の初期化、初期画面表示等を行う初期設定
処理が行われる。次に、補正するための画像を選択する
（Ｓ２）。画像が選択されれば、その画像の明度情報を
抽出する（Ｓ３）。次に、ユーザーが過去に行なった補
正情報から現在の画像を処理するための明度補正量を判
定する（Ｓ４）。そして、元画像、および、判定された
補正値と補正結果画像を表示し、ユーザーの入力を待つ
（Ｓ５）。ユーザーの入力があれば終了する。ここで、
初期設定（Ｓ１）と画像選択（Ｓ２）は、一般的な処理
であり本発明とは関係ないので、ここでの説明は省略す
る。FIG. 3 shows a main routine of the image processing program in the system shown in FIGS. When the program is started, first, in step S1 (hereinafter, "step" is omitted), an initialization process for initializing flags and the like necessary for each of the following processes and displaying an initial screen is performed. Next, an image to be corrected is selected (S2). When an image is selected, brightness information of the image is extracted (S3). Next, the brightness correction amount for processing the current image is determined from the correction information performed by the user in the past (S4). Then, the original image, the determined correction value and the correction result image are displayed, and input from the user is waited (S5). If there is user input, the process ends. here,
The initial setting (S1) and the image selection (S2) are general processes and have nothing to do with the present invention, and thus description thereof will be omitted.
【００１３】図４は、明度情報抽出処理（図３、Ｓ３）
の詳細を示す。明度情報抽出処理に入ると、まず画像デ
ータをＬａｂ色空間に変換し明度成分を抽出する（Ｓ３
１）。次に、８ビット明度成分（０〜２５５）を、０〜
５０、５１〜１００、１０１〜１５０、１５１〜２０
０、２０１〜２５５の５段階にわけ、各段階での画素数
をカウントし、それぞれの割合α（α１、α２、α３、
α４、α５）を求め（Ｓ３２）、リターンする。図５は
明度のヒストグラムの１例であり、各画素値に対して画
素数が求められたものである。ここで、画素値を５段階
に分け各範囲内の画素数の割合を求める。FIG. 4 shows brightness information extraction processing (S3 in FIG. 3).
The details are shown below. When the brightness information extraction process is started, first, the image data is converted into the Lab color space and a brightness component is extracted (S3).
1). Next, the 8-bit lightness component (0-255) is
50, 51-100, 101-150, 151-20
0, 201 to 255, the number of pixels at each stage is counted, and the ratio α (α1, α2, α3,
α4, α5) (S32), and returns. FIG. 5 is an example of a brightness histogram, in which the number of pixels is obtained for each pixel value. Here, the pixel value is divided into five levels, and the ratio of the number of pixels in each range is determined.
【００１４】図６は、補正量判定処理（図３、Ｓ４）の
詳細を示す。補正量判定処理に入ると、まず、現在操作
をしているユーザーの判定をおこなう（Ｓ４１)。次に
ステップＳ３で求めた画像の明度情報(各割合)αを読み
込む（Ｓ４２）。次にデータ保管媒体に記憶されていた
補正データ管理部より、特定された現在のユーザーが過
去に行なった明度補正データγと、そのときの画像明度
情報βを抽出する（Ｓ４３）。ここでβはαと同様のベ
クトルデータであり、γは、−１００から＋１００の範
囲の整数である。次にα、βの近似度を判定する比較関
数Ｆ(α, β)の値Ｘを求める（Ｓ４４）。ここでF(α,
β)の具体例としては、F＝(α１−β１) 2＋(α２−β
２)2＋(α３−β３)2＋(α４−β４)2＋(α５−β５)2
が考えられる。この場合、比較関数の値Ｘが小さいほど
近似していると判定できる。次に、最小値Ｙにしきい値
であるδを設定し、補正値Ｚにγを設定する（Ｓ４
５）。次に、ステップＳ４４で求めたＸが最小値Ｙより
小さいかを判定し（Ｓ４６）、小さければ、最小値Ｙに
Ｘを設定し、補正値Ｚにγを設定する（Ｓ４７）。Ｘが
最小値Ｙより大きければ、さらに過去の補正データがあ
るかどうかを判定し（Ｓ４８）、あればＳ４３へ戻り、
Ｓ４３〜Ｓ４７の処理が繰り返される。過去の補正デー
タがなければ、リターンする。要するに、新しい画像の
特徴量から、ユーザーが過去に行なった補正のうち、今
回の画像と最も似た画像に対してユーザーが行なった補
正情報を検索し、その時の補正値がＺとして取り出され
る。これにより、ユーザーが望むであろう画像補正量を
推定する。また、好ましくは、補正量を決定する際の類
似判定は、画像の小矩形領域のデータを用いて判定す
る。なお、ユーザーが望むであろう画像補正量を推定し
て、自動的に補正することもできる。FIG. 6 is a flowchart of the correction amount determination process (S4 in FIG. 3).
Show details. When entering the correction amount judgment process, first, the current operation
Is determined (S41). next
Read the brightness information (each ratio) α of the image obtained in step S3
(S42). Next, it was stored on the data storage medium
The current user specified by the correction data management
Lightness correction data γ performed earlier and image brightness at that time
Information β is extracted (S43). Where β is the same as α.
Γ is in the range of -100 to +100.
Is an integer in the box. Next, a comparison function for determining the degree of approximation of α and β
The value X of the number F (α, β) is obtained (S44). Where F (α,
As a specific example of β), F = (α1−β1) Two+ (Α2-β
2)Two+ (Α3-β3)Two+ (Α4-β4)Two+ (Α5-β5)Two
Can be considered. In this case, as the value X of the comparison function is smaller,
It can be determined that they are similar. Next, the minimum value Y
Is set, and the correction value Z is set to γ (S4).
5). Next, X obtained in step S44 is smaller than the minimum value Y.
It is determined whether it is small (S46).
X is set, and γ is set for the correction value Z (S47). X is
If it is larger than the minimum value Y, there is more past correction data.
Is determined (S48), and if so, the process returns to S43.
The processing of S43 to S47 is repeated. Past correction data
If there is no data, return. In short, the new image
Of the corrections that the user made in the past,
User-supplemented image for the most similar image
The correct information is searched, and the correction value at that time is taken out as Z.
You. This allows you to adjust the amount of image
presume. In addition, it is preferable that the type of determination of the correction amount be performed.
The similarity is determined using the data of the small rectangular area of the image.
You. In addition, estimate the amount of image correction that the user may desire.
Then, it can be automatically corrected.
【００１５】図７は、表示処理（図３、Ｓ５）の詳細を
示す。表示処理に入ると、補正量判定（Ｓ４）で決定さ
れた補正Ｚで画像の明度を補正した結果の画像、補正前
の画像および補正データを表示し（Ｓ５１）、ユーザー
の入力を待つ。これにより、ユーザーが望むであろう画
像補正量を推定してデフォルト補正量として提示する。
ここで、ユーザーがさらに明度を補正するかどうか判定
する（Ｓ５２）。ユーザーがさらに補正を行った場合、
ユーザーが最終的に変更した補正量γと画像の明度情報
αをユーザーに対応させて記憶する（Ｓ５３）。ユーザ
ーがさらに補正を行なわなかった場合、画像の明度情報
と補正量γをユーザーに対応させて記憶する（Ｓ５
４）。これにより、ユーザーが施した補正量を蓄積す
る。そして、画像に対して明度補正を確定し（Ｓ５
５）、リターンする。FIG. 7 shows details of the display processing (S5 in FIG. 3). When the display process is started, an image obtained as a result of correcting the brightness of the image with the correction Z determined in the correction amount determination (S4), an image before correction, and correction data are displayed (S51), and the user waits for an input. Thereby, the image correction amount that the user may desire is estimated and presented as the default correction amount.
Here, it is determined whether the user further corrects the brightness (S52). If the user makes further corrections,
The correction amount γ and the brightness information α of the image finally changed by the user are stored in association with the user (S53). If the user has not performed further correction, the brightness information of the image and the correction amount γ are stored in association with the user (S5).
4). Thereby, the correction amount applied by the user is accumulated. Then, the brightness correction is determined for the image (S5).
5) Return.
【００１６】なお、上述の実施形態では過去の補正量と
画像の特徴量をユーザー別に記憶し（Ｓ５３、Ｓ５
４)、そのユーザーが過去に行なった補正を検索する
（Ｓ４３）ようにした。しかし、これを入力装置別や、
予定されている出力装置別に行なってもよい。その他、
補正を区分する任意の項目について過去の補正量を記憶
しておいてもよい。また、入力装置別や出力装置別に記
憶と検索を行なう場合、入力装置や出力装置の種類はユ
ーザーが入力してもよい。また、画像ファイルに入力装
置や出力装置を示す情報が付加されている場合には、そ
の情報を用いてもよい。この場合、上述の実施形態にお
いて、Ｓ４３でユーザーが過去に行なった補正データを
抽出している点を、入力装置または出力装置に対して過
去に行なった補正データを抽出するように変更し、Ｓ５
３とＳ５４で入力装置または出力装置に対応させて補正
量を記憶するようにすればよい。また、ユーザーと入出
力装置の組み合わせに対して過去の補正量のデータを記
憶してもよい。In the above embodiment, the past correction amount and image feature amount are stored for each user (S53, S5).
4), the user searches for corrections made in the past (S43). However, this is different for each input device,
It may be carried out for each scheduled output device. Others
A past correction amount may be stored for an arbitrary item for classifying correction. When storing and searching for each input device and each output device, the user may input the type of the input device or the output device. If information indicating an input device or an output device is added to the image file, the information may be used. In this case, in the above-described embodiment, the point at which the correction data performed by the user in the past is extracted in S43 is changed to extract the correction data performed in the past with respect to the input device or the output device, and S5 is performed.
3 and S54, the correction amount may be stored in correspondence with the input device or the output device. Further, past correction amount data may be stored for a combination of a user and an input / output device.
【００１７】[0017]
【発明の効果】画像補正処理において、個々人の画質に
対する好みに対応できる。過去の補正データを蓄積して
いくことで、精度を高めることができる。In the image correction processing, it is possible to respond to the individual's preference for the image quality. Accumulation of past correction data can improve accuracy.
【図１】 システムの全体構成の図FIG. 1 is a diagram of the overall configuration of a system.
【図２】 制御装置を中心としたブロック図FIG. 2 is a block diagram mainly showing a control device;
【図３】 画像処理プログラムのメインルーチンのフロ
ーチャートFIG. 3 is a flowchart of a main routine of an image processing program.
【図４】 明度情報抽出処理のフローチャートFIG. 4 is a flowchart of brightness information extraction processing;
【図５】 明度ヒストグラムの１例の図FIG. 5 is a diagram of an example of a brightness histogram.
【図６】 補正量判定処理のフローチャートFIG. 6 is a flowchart of a correction amount determination process.
【図７】 表示処理のフローチャートFIG. 7 is a flowchart of a display process.
１ 制御装置、 ５ フロッピーディスク、 ６
ハードディスク、２０１ ＣＰＵ、 ２０４ ＲＡ
Ｍ。1 controller, 5 floppy disk, 6
Hard disk, 201 CPU, 204 RA
M.
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Ｆターム(参考） 5B057 BA23 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CB16 CC01 CE17 CH11 DA16 DB02 DB06 DB09 DC25 5C077 LL16 LL19 MP08 PP36 PP37 PP68 PQ22 SS05 5C079 HB06 LB11 MA01 MA17 MA19 NA06 NA18 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continued on front page F term (reference) 5B057 BA23 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CB16 CC01 CE17 CH11 DA16 DB02 DB06 DB09 DC25 5C077 LL16 LL19 MP08 PP36 PP37 PP68 PQ22 SS05 5C079 HB06 LB11 MA01 MA17 MA19 NA06 NA
Claims (17)
像の特徴量を抽出する抽出手段と、 画像を補正する画像補正手段と、 補正を区分する項目を識別する識別手段と、 画像補正手段が画像に対して行った補正の補正量を、識
別手段により識別された項目および画像の特徴量と組み
合わせて記憶する記憶手段と、 記憶手段に記憶されたデータの中で、識別手段により識
別された前記の項目と組み合わせて記憶されている特徴
量のなかで、抽出手段により抽出された対象とする画像
の特徴量に最も近い特徴量をもつ画像の補正量を求める
検索手段とを備える画像処理装置。An extracting unit that extracts a feature amount of the image from image data of the target image; an image correcting unit that corrects the image; an identifying unit that identifies an item that classifies the correction; A storage unit that stores the correction amount of the correction performed on the image in combination with the item identified by the identification unit and the feature amount of the image; and the data that is identified by the identification unit among the data stored in the storage unit. An image processing apparatus comprising: a search unit that calculates a correction amount of an image having a feature amount closest to a feature amount of an image to be extracted extracted by an extraction unit from among feature amounts stored in combination with the above items. .
量を提示する提示手段と、 提示手段により提示された補正量で補正をするか否かを
指示する入力手段とを備え、 提示手段により提示された補正量で補正をすることが入
力手段により指示されると、対象とする画像を、この補
正量で補正する請求項１に記載された画像処理装置。2. The image processing apparatus according to claim 1, further comprising: a presentation unit for presenting the correction amount obtained by the search unit; and an input unit for instructing whether to perform the correction using the correction amount presented by the presentation unit. 2. The image processing apparatus according to claim 1, wherein when an instruction is given by the input means to perform the correction using the correction amount, the target image is corrected using the correction amount.
正する修正手段を備え、 前記入力手段は、修正手段により修正された補正量で補
正をするか否かを指示し、 前記画像補正手段は、修正された補正量で補正をするこ
とが前記入力手段により指示されると、対象とする画像
を、この修正された補正量で補正する請求項２に記載さ
れた画像処理装置。A correction unit for correcting the correction amount by the image correction unit, wherein the input unit instructs whether or not to perform the correction with the correction amount corrected by the correction unit; 3. The image processing apparatus according to claim 2, wherein when an instruction is given by the input means to make a correction with the corrected correction amount, the target image is corrected with the corrected correction amount.
を、検索手段により求められた補正量で自動的に補正す
る請求項１に記載された画像処理装置。4. The image processing apparatus according to claim 1, wherein said image correction means automatically corrects a target image by a correction amount obtained by a search means.
あることを特徴とする請求項１に記載された画像処理装
置。5. The image processing apparatus according to claim 1, wherein the item for classifying the correction is a user.
る画像を入出力する入出力装置であることを特徴とする
請求項１に記載された画像処理装置。6. The image processing apparatus according to claim 1, wherein the item for classifying the correction is an input / output device for inputting / outputting a target image.
の特徴量の類似判定を画像の小矩形領域のデータを用い
て判定する請求項１に記載された画像処理装置。7. The image processing apparatus according to claim 1, wherein the search unit determines the similarity determination of the feature amount when determining the correction amount by using data of a small rectangular area of the image.
正を区分する項目および当該画像の特徴量と組み合わせ
て記憶しておき、 対象とする画像の画像データから画像の特徴量を抽出
し、 補正を区分する項目を識別し、 記憶手段に記憶されたデータの中で、識別された項目と
組み合わせて記憶されている特徴量のなかで、抽出され
た対象とする画像の特徴量に最も近い特徴量をもつ画像
の補正量を求め、 求められた補正量で画像の補正をする画像処理方法。8. An amount of correction performed on an image is stored in combination with an item for classifying the correction and a characteristic amount of the image, and a characteristic amount of the image is extracted from image data of a target image. Then, an item for classifying the correction is identified, and among the feature amounts stored in combination with the identified item in the data stored in the storage unit, the feature amount of the extracted target image is included. An image processing method that calculates the correction amount of an image having the closest feature value and corrects the image with the calculated correction amount.
し、 提示された補正量で補正をすることが指示されると、提
示された補正量で補正をする請求項８に記載された画像
処理方法。9. The method according to claim 8, further comprising presenting the obtained correction amount, and instructing to perform the correction with the presented correction amount, performing the correction with the presented correction amount. Image processing method.
正された補正量で補正をする請求項９に記載された画像
処理方法。10. The image processing apparatus according to claim 9, further comprising the step of correcting the presented correction amount and, when instructed to perform the correction with the corrected correction amount, performing the correction with the corrected correction amount. Method.
た補正量で自動的に補正する請求項８に記載された画像
処理方法。11. The image processing method according to claim 8, further comprising automatically correcting the target image with the obtained correction amount.
であることを特徴とする請求項８に記載された画像処理
方法。12. The image processing method according to claim 8, wherein the item for classifying the correction is a user.
する画像を入出力する入出力装置であることを特徴とす
る請求項８に記載された画像処理方法。13. The image processing method according to claim 8, wherein the item for classifying the correction is an input / output device for inputting / outputting a target image.
補正を区分する項目および当該画像の特徴量と組み合わ
せて記憶しておき、 対象とする画像の画像データから画像の特徴量を抽出す
るステップと、 補正を区分する項目を識別するステップと、 記憶されたデータの中で、識別された項目と組み合わせ
て記憶されている特徴量のなかで、抽出された対象とす
る画像の特徴量に最も近い特徴量をもつ画像の補正量を
求めるステップとをコンピュータに実行させるためのプ
ログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な媒体。14. A correction amount of a correction performed on an image,
A step of extracting the feature amount of the image from the image data of the target image in combination with an item for classifying the correction and the feature amount of the image, and a step of identifying the item for classifying the correction. Calculating a correction amount of an image having a feature amount closest to the extracted target feature amount among feature amounts stored in combination with the identified item in the extracted data. A computer-readable medium storing a program to be executed by a computer.
示するステップと、提示された補正量で補正をすること
が指示されると、提示された補正量で補正をするステッ
プとをコンピュータに実行させるためのプログラムを記
憶した請求項１４に記載されたコンピュータ読み取り可
能な媒体。15. The computer further comprising: a step of presenting the obtained correction amount; and a step of performing correction with the presented correction amount when an instruction to perform correction with the presented correction amount is issued. 15. The computer-readable medium according to claim 14, storing a program to be executed.
た補正量で自動的に補正するステップをコンピュータに
実行させるためのプログラムを記憶した請求項１４に記
載されたコンピュータ読み取り可能な媒体。16. The computer-readable medium according to claim 14, further comprising a program for causing a computer to execute a step of automatically correcting a target image with the obtained correction amount.
ステップと、修正された補正量で補正をすることが指示
されると、対象とする画像を、この修正された補正量で
補正するステップをコンピュータに実行させるためのプ
ログラムを記憶した請求項１６に記載されたコンピュー
タ読み取り可能な媒体。17. A step of correcting the presented correction amount, and a step of correcting a target image with the corrected correction amount when an instruction is given to perform correction with the corrected correction amount. The computer-readable medium according to claim 16, wherein a program for causing a computer to execute the above is stored.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11180542A JP2001016470A (en) | 1999-06-25 | 1999-06-25 | Image processor |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11180542A JP2001016470A (en) | 1999-06-25 | 1999-06-25 | Image processor |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2001016470A true JP2001016470A (en) | 2001-01-19 |
Family
ID=16085106
Family Applications (1)
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|---|---|---|---|
| JP11180542A Pending JP2001016470A (en) | 1999-06-25 | 1999-06-25 | Image processor |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2001016470A (en) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008279768A (en) * | 2007-05-09 | 2008-11-20 | Xerox Corp | Automated method for processing print job and print management system for processing print job |
| JP2009095001A (en) * | 2007-09-19 | 2009-04-30 | Ricoh Co Ltd | Data processing apparatus, program and data processing method |
| JP2009288942A (en) * | 2008-05-28 | 2009-12-10 | Ricoh Co Ltd | Image processing system, image processing method, image processing program, and recording medium |
| US7697753B2 (en) | 2001-02-19 | 2010-04-13 | Nec Corporation | Device for creating image feature from image having any shape |
| US8463804B2 (en) | 2005-08-10 | 2013-06-11 | Konica Minolta Business Technologies, Inc. | File processing apparatus operating a file based on previous execution history of the file |
-
1999
- 1999-06-25 JP JP11180542A patent/JP2001016470A/en active Pending
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|---|---|---|---|---|
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| US8463804B2 (en) | 2005-08-10 | 2013-06-11 | Konica Minolta Business Technologies, Inc. | File processing apparatus operating a file based on previous execution history of the file |
| JP2008279768A (en) * | 2007-05-09 | 2008-11-20 | Xerox Corp | Automated method for processing print job and print management system for processing print job |
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| JP2009288942A (en) * | 2008-05-28 | 2009-12-10 | Ricoh Co Ltd | Image processing system, image processing method, image processing program, and recording medium |
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