JP2001014306A - 電子文書処理方法及び電子文書処理装置並びに電子文書処理プログラムが記録された記録媒体 - Google Patents
電子文書処理方法及び電子文書処理装置並びに電子文書処理プログラムが記録された記録媒体Info
- Publication number
- JP2001014306A JP2001014306A JP11186839A JP18683999A JP2001014306A JP 2001014306 A JP2001014306 A JP 2001014306A JP 11186839 A JP11186839 A JP 11186839A JP 18683999 A JP18683999 A JP 18683999A JP 2001014306 A JP2001014306 A JP 2001014306A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- electronic document
- reading
- document processing
- sentence
- summary sentence
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L13/00—Speech synthesis; Text to speech systems
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Document Processing Apparatus (AREA)
- Machine Translation (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 電子文書の形態の任意の文書を音声合成によ
り高精度で且つ違和感がなく、重要な部分を強調して読
み上げる。 【解決手段】 文書処理装置は、音声読み上げ用ファイ
ルを生成する際に、ステップＳ８２における文書を記述
する言語を示すCom=Lang=***、ステップＳ８３及びステ
ップＳ８４における文書の段落、文及び句の先頭を示す
Com=begin_***、ステップＳ８５におけるPau=***という
属性情報を埋め込み、ステップＳ８７において、作成し
た要約文に含まれる部分を探し出し、ステップＳ８８に
おいて、探し出した要約文に含まれる部分に応じて、Co
m=Vol=***を埋め込む。具体的には、文書処理装置は、
文書の全内容のうち、作成した要約文に含まれる部分の
先頭について、エレメント単位でCom=Vol=80という属性
情報を埋め込むとともに、それ以外の部分の先頭につい
ては、Com=Vol=0という属性情報を埋め込む。
り高精度で且つ違和感がなく、重要な部分を強調して読
み上げる。 【解決手段】 文書処理装置は、音声読み上げ用ファイ
ルを生成する際に、ステップＳ８２における文書を記述
する言語を示すCom=Lang=***、ステップＳ８３及びステ
ップＳ８４における文書の段落、文及び句の先頭を示す
Com=begin_***、ステップＳ８５におけるPau=***という
属性情報を埋め込み、ステップＳ８７において、作成し
た要約文に含まれる部分を探し出し、ステップＳ８８に
おいて、探し出した要約文に含まれる部分に応じて、Co
m=Vol=***を埋め込む。具体的には、文書処理装置は、
文書の全内容のうち、作成した要約文に含まれる部分の
先頭について、エレメント単位でCom=Vol=80という属性
情報を埋め込むとともに、それ以外の部分の先頭につい
ては、Com=Vol=0という属性情報を埋め込む。
Description
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、電子文書を処理す
る電子文書処理方法及び電子文書処理装置並びに電子文
書処理プログラムが記録された記録媒体に関する。 【０００２】 【従来の技術】従来、インターネットにおいて、ウィン
ドウ形式でハイパーテキスト型情報を提供するアプリケ
ーションサービスとしてＷＷＷ（World Wide Web）が提
供されている。 【０００３】ＷＷＷは、文書の作成、公開又は共有化の
文書処理を実行し、新しいスタイルの文書の在り方を示
したシステムである。しかし、文書の実際上の利用の観
点からは、文書の内容に基づいた文書の分類や要約とい
った、ＷＷＷを越える高度な文書処理が求められてい
る。このような高度な文書処理には、文書の内容の機械
的な処理が不可欠である。 【０００４】しかしながら、文書の内容の機械的な処理
は、以下のような理由から依然として困難である。すな
わち、第１には、ハイパーテキストを記述する言語であ
るＨＴＭＬ（Hyper Text Markup Language）は、文書の
表現については規定するが、文書の内容についてはほと
んど規定しないためである。第２には、文書間に構成さ
れたハイパーテキストのネットワークは、文書の読者に
とって文書の内容を理解するために必ずしも利用しやす
いものではないためである。第３には、一般に文書の著
作者は、読者の便宜を念頭に置かずに著作するが、文書
の読者の便宜が著作者の便宜と調整されることはないた
めである。 【０００５】このように、ＷＷＷは、新しい文書の在り
方を示したシステムであるが、文書を機械的に処理しな
いために、高度な文書処理を行うことができなかった。
換言すると、高度な文書処理を実行するためには、文書
を機械的に処理することが必要となる。 【０００６】そこで、文書の機械的な処理を目標とし
て、文書の機械的な処理を支援するシステムが自然言語
研究の成果に基づいて開発されている。自然言語研究に
よる文書処理として、文書の著作者等による文書の内部
構造についての属性情報、いわゆるタグの付与を前提と
した、文書に付与されたタグを利用する機械的な文書処
理が提案されている。 【０００７】ところで、ユーザは、例えばいわゆるサー
チエンジンのような情報検索システムを利用し、インタ
ーネットを介して提供される膨大な情報の中から所望の
情報を探し出すようにしている。この情報検索システム
は、指定されたキーワードに基づいて情報を検索し、検
索した情報をユーザに提供するシステムである。ユーザ
は、提供された情報の中から所望の情報を選択する。 【０００８】情報検索システムにおいては、このように
容易に情報を検索することができるが、ユーザは、検索
されて提供された情報を一読して概略を理解し、それが
希望する情報であるか否かを判断する必要がある。この
作業は、特に、提供された情報の量が多い場合には、ユ
ーザにとって大きな負担となる。そこで、最近、テキス
ト情報、すなわち文書の内容を自動的に要約するシステ
ムであるいわゆる自動要約作成システムが注目されてい
る。 【０００９】自動要約作成システムは、元の情報、すな
わち文書の大意を保持したままテキストの情報の長さや
複雑さを減らすことによって、要約を作成するシステム
である。ユーザは、この自動要約作成システムにより作
成された要約を一読することで、文書の概略を理解する
ことができる。 【００１０】通常、自動要約作成システムは、テキスト
中の文や単語を１つの単位とし、それに何らかの情報に
基づいた重要度を付与して順序付けする。そして、自動
要約作成システムは、上位に順序付けした文や単語を寄
せ集め、要約を作成する。 【００１１】 【発明が解決しようとする課題】ところで、近年のコン
ピュータの普及やネットワーク化の進展にともない、文
書処理の高機能化が求められており、そのなかでも、文
書を音声合成して読み上げる機能が求められている。 【００１２】音声合成は、本来、音声の分析結果や人間
の音声の生成機構の模擬に基づいて機械的に音声を生成
するものであり、個々の言語の要素又は音素をディジタ
ル制御のもとに組み立てるものである。 【００１３】しかしながら、音声合成においては、任意
の文書を読み上げる際に、文書の切れ目等を考慮して読
み上げることはできず、自然な読み上げを行うことはで
きなかった。また、音声合成においては、言語に応じ
て、使用する音声合成エンジンをユーザが適宜選択する
必要があった。さらに、音声合成においては、例えば専
門用語や難訓語といった読み誤りを生じやすい語を正確
に読み上げる精度は、使用する辞書に依存するものであ
った。さらにまた、要約文を作成した場合には、その部
分が重要であることを視覚的に判断することができる
が、音声合成においては、ユーザの注意を喚起すること
は困難であった。 【００１４】本発明は、このような実情に鑑みてなされ
たものであり、任意の文書を音声合成により高精度で且
つ違和感がなく、重要な部分を強調して読み上げること
ができる電子文書処理方法及び電子文書処理装置、並び
に電子文書処理プログラムが記録された記録媒体を提供
することを目的とする。 【００１５】 【課題を解決するための手段】上述した目的を達成する
本発明にかかる電子文書処理方法は、電子文書を処理す
る電子文書処理方法において、電子文書の要約文を作成
する要約文作成工程と、電子文書を音声合成して読み上
げるための音声読み上げ用ファイルを生成する音声読み
上げ用ファイル生成工程とを備え、音声読み上げ用ファ
イル生成工程では、電子文書を構成する複数の要素のう
ち、要約文作成工程にて作成された要約文を構成する要
素が含まれる部分の読み上げ方を変化させるための属性
情報を付与することを特徴としている。 【００１６】このような本発明にかかる電子文書処理方
法は、電子文書を構成する複数の要素のうち、要約文作
成工程にて作成された要約文を構成する要素が含まれる
部分の読み上げ方を変化させるための属性情報を付与し
て音声読み上げ用ファイルを生成し、電子文書を読み上
げる。 【００１７】また、上述した目的を達成する本発明にか
かる電子文書処理方法は、電子文書を処理する電子文書
処理方法において、電子文書の要約文を作成する要約文
作成工程と、電子文書を構成する複数の要素のうち、要
約文作成工程にて作成された要約文を構成する要素が含
まれる部分の読み上げ方を変化させて、電子文書を音声
合成して読み上げる文書読み上げ工程とを備えることを
特徴としている。 【００１８】このような本発明にかかる電子文書処理方
法は、電子文書を構成する複数の要素のうち、要約文作
成工程にて作成された要約文を構成する要素が含まれる
部分の読み上げ方を変化させて、電子文書を音声合成し
て直接読み上げる。 【００１９】さらに、上述した目的を達成する本発明に
かかる電子文書処理装置は、電子文書を処理する電子文
書処理装置において、電子文書の要約文を作成する要約
文作成手段と、電子文書を音声合成して読み上げるため
の音声読み上げ用ファイルを生成する音声読み上げ用フ
ァイル生成手段とを備え、音声読み上げ用ファイル生成
手段は、電子文書を構成する複数の要素のうち、要約文
作成工程にて作成された要約文を構成する要素が含まれ
る部分の読み上げ方を変化させるための属性情報を付与
することを特徴としている。 【００２０】このような本発明にかかる電子文書処理装
置は、電子文書を構成する複数の要素のうち、作成した
要約文を構成する要素が含まれる部分の読み上げ方を変
化させるための属性情報を付与して音声読み上げ用ファ
イルを生成し、この音声読み上げ用ファイルに基づい
て、電子文書を読み上げる。 【００２１】さらにまた、上述した目的を達成する本発
明にかかる電子文書処理装置は、電子文書を処理する電
子文書処理装置において、電子文書の要約文を作成する
要約文作成手段と、電子文書を構成する複数の要素のう
ち、要約文作成手段により作成された要約文を構成する
要素が含まれる部分の読み上げ方を変化させて、電子文
書を音声合成して読み上げる文書読み上げ手段とを備え
ることを特徴としている。 【００２２】このような本発明にかかる電子文書処理装
置は、電子文書を構成する複数の要素のうち、作成した
要約文を構成する要素が含まれる部分の読み上げ方を変
化させて、電子文書を音声合成して直接読み上げる。 【００２３】また、上述した目的を達成する本発明にか
かる電子文書処理プログラムが記録された記録媒体は、
電子文書を処理するコンピュータ制御可能な電子文書処
理プログラムが記録された記録媒体において、電子文書
処理プログラムは、電子文書の要約文を作成する要約文
作成工程と、電子文書を音声合成して読み上げるための
音声読み上げ用ファイルを生成する音声読み上げ用ファ
イル生成工程とを備え、音声読み上げ用ファイル生成工
程では、電子文書を構成する複数の要素のうち、要約文
作成工程にて作成された要約文を構成する要素が含まれ
る部分の読み上げ方を変化させるための属性情報を付与
することを特徴としている。 【００２４】このような本発明にかかる電子文書処理プ
ログラムが記録された記録媒体は、電子文書を構成する
複数の要素のうち、要約文作成工程にて作成された要約
文を構成する要素が含まれる部分の読み上げ方を変化さ
せるための属性情報を付与して音声読み上げ用ファイル
を生成し、電子文書を読み上げる電子文書処理プログラ
ムを提供する。 【００２５】さらに、上述した目的を達成する本発明に
かかる電子文書処理プログラムが記録された記録媒体
は、電子文書を処理するコンピュータ制御可能な電子文
書処理プログラムが記録された記録媒体において、電子
文書処理プログラムは、電子文書の要約文を作成する要
約文作成工程と、電子文書を構成する複数の要素のう
ち、要約文作成工程にて作成された要約文を構成する要
素が含まれる部分の読み上げ方を変化させて、電子文書
を音声合成して読み上げる文書読み上げ工程とを備える
ことを特徴としている。 【００２６】このような本発明にかかる電子文書処理プ
ログラムが記録された記録媒体は、電子文書を構成する
複数の要素のうち、要約文作成工程にて作成された要約
文を構成する要素が含まれる部分の読み上げ方を変化さ
せて、電子文書を音声合成して直接読み上げる電子文書
処理プログラムを提供する。 【００２７】 【発明の実施の形態】以下、本発明を適用した具体的な
実施の形態について図面を参照しながら詳細に説明す
る。 【００２８】本発明の実施の形態として示す文書処理装
置は、与えられた電子文書やその電子文書から作成した
要約文を音声合成エンジンにより音声合成して読み上げ
る機能を有し、要約文に含まれる要素については、音量
を増大させて読み上げるものである。なお、以下の説明
では、電子文書を単に文書と記すものとする。 【００２９】文書処理装置は、図１に示すように、制御
部１１及びインターフェース１２を有する本体１０と、
ユーザにより入力された情報を本体１０に供給する入力
部２０と、外部からの信号を受信して本体１０に供給す
る受信部２１と、サーバ２４と本体１０との間の通信処
理を行う通信部２２と、本体１０から出力される情報を
音声として出力する音声出力部３０と、本体１０から出
力される情報を表示する表示部３１と、記録媒体３３に
対して情報を記録及び／又は再生する記録／再生部３２
と、ハードディスクドライブ（Hard Disk Drive；ＨＤ
Ｄ）３４とを備える。 【００３０】本体１０は、制御部１１と、インターフェ
ース１２とを有し、この文書処理装置の主要な部分を構
成する。 【００３１】制御部１１は、この文書処理装置における
処理を実行するＣＰＵ（Central Processing Unit）１
３と、揮発性のメモリであるＲＡＭ（Random Access Me
mory）１４と、不揮発性のメモリであるＲＯＭ（Read O
nly Memory）１５とを有する。 【００３２】ＣＰＵ１３は、例えばＲＯＭ１５やハード
ディスクに記録されているプログラムにしたがって、プ
ログラムを実行するための制御を行う。ＲＡＭ１４に
は、ＣＰＵ１３が各種処理を実行する上で必要なプログ
ラムやデータが必要に応じて一時的に格納される。 【００３３】インターフェース１２は、入力部２０、受
信部２１、通信部２２、表示部３１、記録／再生部３２
及びハードディスクドライブ３４に接続される。インタ
ーフェース１２は、制御部１１の制御のもとに、入力部
２０、受信部２１及び通信部２２を介して供給されるデ
ータの入力、表示部３１へのデータの出力、記録／再生
部３２に対するデータの入出力について、データを入出
力するタイミングを調整し、データの形式を変換する。 【００３４】入力部２０は、この文書処理装置に対する
ユーザの入力を受ける部分である。この入力部２０は、
例えばキーボードやマウスにより構成される。ユーザ
は、この入力部２０を用いることで、例えば、キーボー
ドによりキーワードを入力したり、マウスにより表示部
３１に表示される文書のエレメントを選択して入力する
ことができる。なお、エレメントとは、文書を構成する
要素であって、例えば文書、文及び語を含むものであ
る。 【００３５】受信部２１は、この文書処理装置に対し
て、外部から例えば通信回線を介して送信されるデータ
を受信する。この受信部２１は、電子文書である複数の
文書やこれらの文書を処理するための電子文書処理プロ
グラムを受信する。受信部２１により受信されたデータ
は、本体１０に供給される。 【００３６】通信部２２は、例えばモデムやターミナル
アダプタ等により構成され、電話回線を介してインター
ネット２３に接続される。インターネット２３には、文
書等のデータを格納したサーバ２４が接続されており、
通信部２２は、インターネット２３を介してサーバ２４
にアクセスし、このサーバ２４からデータを受信するこ
とができる。この通信部２２により受信されたデータ
は、本体１０に供給される。 【００３７】音声出力部３０は、例えば、スピーカによ
り構成され、音声合成エンジン等により音声合成されて
得られる電気的な音声信号やその他の各種音声信号をイ
ンターフェース１２を介して入力し、音声に変換して出
力する。 【００３８】表示部３１は、文字情報や画像情報をイン
ターフェース１２を介して入力し、表示する。この表示
部３１は、例えば陰極線管（Cathode Ray Tube；ＣＲ
Ｔ）や液晶表示装置（Liquid Crystal Display；ＬＣ
Ｄ）により構成され、例えば単数又は複数のウィンドウ
を表示し、このウィンドウ上に文字や図形等を表示す
る。 【００３９】記録／再生部３２は、制御部１１の制御の
もとに、例えば、フロッピーディスク、光ディスク、光
磁気ディスクといった着脱可能な記録媒体３３に対して
データの記録及び／又は再生を行う。また、記録媒体３
３には、文書を処理するための電子文書処理プログラム
や処理対象とする文書が記録されている。 【００４０】ハードディスクドライブ３４は、大容量の
磁気記録媒体であるハードディスクに対してデータの記
録及び／又は再生を行う。 【００４１】このような文書処理装置は、以下のように
して所望の文書を受信し、表示部３１に表示する。 【００４２】文書処理装置においては、まずユーザが入
力部２０を操作してインターネット２３を介して通信を
行うためのプログラムを起動し、サーバ２４（サーチエ
ンジン）のＵＲＬ（Uniform Resource Locator）を入力
すると、制御部１１は、通信部２２を制御し、サーバ２
４にアクセスする。 【００４３】これに応じて、サーバ２４は、インターネ
ット２３を介して、文書処理装置の通信部２２に検索画
面のデータを出力する。文書処理装置においてＣＰＵ１
３は、このデータをインターフェース１２を介して表示
部３１に出力し、表示させる。 【００４４】文書処理装置においては、ユーザが入力部
２０を用いてこの検索画面上でキーワード等を入力して
検索を指令すると、通信部２２からインターネット２３
を介して、サーチエンジンとしてのサーバ２４に対して
検索命令が送信される。 【００４５】サーバ２４は、検索命令を受信すると、こ
の検索命令を実行し、得られた検索結果をインターネッ
ト２３を介して通信部２２に送信する。文書処理装置に
おいて制御部１１は、通信部２２を制御し、サーバ２４
から送信される検索結果を受信させ、その一部を表示部
３１に表示させる。 【００４６】具体的には、ユーザが入力部２０を用いて
例えば「ＴＣＰ」というキーワードを入力して検索を指
令した場合には、文書処理装置には、サーバ２４から
「ＴＣＰ」のキーワードを含む各種情報が送信され、表
示部３１には以下のような文書が表示される。 【００４７】「TCP/IP(Transmission Control Protocol
/Internet Protocol)の歴史は、北米の、いや世界のコ
ンピュータネットワークの歴史であるといっても過言で
はない。そしてそのTCP/IPの歴史は、ARPANETを抜きに
して語ることはできない。ARPANETは正式名称をAdvance
d Research Project Agency Network（高等研究計画局
ネットワーク）といい、アメリカ国防省のDOD(Departme
nt of Defence)の国防高等研究計画局(DARPA:Defence A
dvanced Research Project Agency)がスポンサーとなっ
て構築されてきた、実験および研究用のパケット交換ネ
ットワークである。1969年北米西海岸の４個所の大学、
研究機関のホストコンピュータを50kbpsの回線で結んだ
きわめて小規模なネットワークからARPANETは出発し
た。当時は1945年に世界初のコンピュータであるENIAC
がペンシルバニア大学で開発され、1964年にはじめてIC
を理論素子として実装し、第３世代のコンピュータの歴
史を形成したメインフレームの汎用コンピュータシリー
ズが開発され、やっとコンピュータが産声をあげたばか
りあった。この時代背景を考えると、将来のコンピュー
タ通信の最盛を見越したこのようなプロジェクトは、ま
さに米国ならではのものであったといえるだろう。」 【００４８】この文書は、その内部構造を後述するタグ
付けによる属性情報によって記述されている。文書処理
装置における文書処理は、文書に付与されたタグを参照
して行われる。この実施の形態においては、文書の構造
を示す統語論的タグとともに、多言語間で文書の機械的
な内容理解を可能にするような意味的・語用論的タグを
文書に付与している。 【００４９】統語論的タグ付けとしては、文書のツリー
状の内部構造を記述するタグ付けがある。すなわち、本
実施の形態においては、図２に示すように、このタグ付
けによる内部構造、文書、文、語彙エレメント等の各エ
レメント、通常リンク、参照・被参照リンク等が、タグ
として予め文書に付与されている。同図中において、白
丸“○”は、語彙、セグメント、文といった文書の要
素、すなわちエレメントであり、最下位の白丸“○”
は、文書における最小レベルの語に対応する語彙エレメ
ントである。また、実線は、語、句、節、文等の文書の
エレメント間のつながりを示す通常リンク（normal lin
k）である。破線は、参照・被参照による係り受け関係
を示す参照リンク（reference link）である。文書の内
部構造は、上位から下位への順序で、文書（documen
t）、サブディビジョン（subdivision）、段落（paragr
aph）、文（sentence ）、サブセンテンシャルセグメン
ト（subsentential segment ）、・・・、語彙エレメン
トから構成される。これらのうち、サブディビジョンと
段落は、オプションである。 【００５０】一方、意味論・語用論的なタグ付けとして
は、係り受け、例えば代名詞の指示対象等を示す統語構
造（syntactic structure）に関するタグ付けや多義語
の意味のように意味（semantic）の情報を記述するもの
がある。本実施の形態におけるタグ付けは、ＨＴＭＬ
（Hyper Text Markup Language）と同様なＸＭＬ（eXte
nsible Markup Language）の形式によるものである。 【００５１】ここで、タグ付けされた文書の内部構造の
一例を以下に示すが、文書へのタグ付けは、この方法に
限定されるものではない。また、以下では、英語と日本
語の文書の例を示すが、タグ付けによる内部構造の記述
は、他の言語にも同様に適用可能であることを断ってお
く。 【００５２】例えば、“Time flies like an arrow.”
という文については、 ＜文＞＜名詞句 語義＝“Time0”＞time＜／名詞句＞ ＜動詞句＞＜動詞 語義＝“fly1”＞flies＜／動詞＞ ＜形容動詞句＞＜形容動詞 語義＝“like0”＞like＜
／形容動詞＞ ＜名詞句＞an＜名詞 語義＝“arrow0”＞arrow＜／名
詞＞＜／名詞句＞ ＜／形容動詞句＞＜／動詞句＞.＜／文＞ というようにタグ付けすることができる。 【００５３】ここで、＜文＞、＜名詞＞、＜名詞句＞、
＜動詞＞、＜動詞句＞、＜形容動詞＞、＜形容動詞句＞
は、それぞれ、文、名詞、名詞句、動詞、動詞句、形容
詞を含む前置詞句又は後置詞句／形容詞句、形容詞句／
形容動詞句のような文の統語構造を表している。タグ
は、エレメントの先端の直前及び終端の直後に対応して
配置される。エレメントの終端の直後に配置されるタグ
は、記号“／”によりエレメントの終端であることを示
している。エレメントは、統語的構成素、すなわち、
句、節及び文を示す。なお、語義（word sense）＝“ti
me0”は、語“time”の有する複数の意味、すなわち、
複数の語義のうちの第０番目の意味であることを指して
いる。具体的には、“time”には、名詞と動詞がある
が、ここでは“time”が名詞であることを示している。
この例示の他にも、例えば、語“オレンジ”は、少なく
とも植物の名前、色、果物の意味があるが、これらも語
義によって区別することができる。 【００５４】このような文書を用いる文書処理装置にお
いては、図３に示すように、表示部３１のウィンドウ１
０１に統語構造を表示することができる。ウィンドウ１
０１においては、右半面１０３に語彙エレメントが表示
されるとともに、左半面１０２に文の内部構造が表示さ
れる。このウィンドウ１０１においては、日本語で記述
された文書のみならず、英語等の任意の言語で記述され
た文書についても、統語構造を表示することができる。 【００５５】具体的には、このウィンドウ１０１の右半
面１０３には、ここでは、タグ付けされた次に示すよう
な文書「Ａ氏のＢ会が終わったＣ市で、一部の大衆紙と
一般紙がその写真報道を自主規制する方針を紙面で明ら
かにした。」の一部が表示されている。この文書のタグ
付けの例を次に示す。 【００５６】 ＜文書＞＜文＞＜形容動詞句 関係＝“場所”＞＜名詞
句＞＜形容動詞句 場所＝“Ｃ市”＞ ＜形容動詞句 関係＝“主語”＞＜名詞句 識別子＝
“Ｂ会”＞＜形容動詞句関係＝“所有”＞＜人名 識別
子＝“Ａ氏”＞Ａ氏＜／人名＞の＜／形容動詞句＞＜組
織名 識別子＝“Ｂ会”＞Ｂ会＜／組織名＞＜／名詞句
＞が＜／形容動詞句＞ 終わった＜／形容動詞句＞＜地名 識別子＝“Ｃ市”＞
Ｃ市＜／地名＞＜／名詞句＞で、＜／形容動詞句＞＜形
容動詞句 関係＝“主語”＞＜名詞句 識別子＝“新
聞” 統語＝“並列”＞＜名詞句＞＜形容動詞句＞一部
の＜／形容動詞句＞大衆紙＜／名詞句＞と＜名詞＞一般
紙＜／名詞＞＜／名詞句＞が＜／形容動詞句＞ ＜形容動詞句 関係＝“目的語”＞＜形容動詞句 関係
＝“内容” 主語＝“新聞”＞＜形容動詞句 関係＝
“目的語”＞＜名詞句＞＜形容動詞句＞＜名詞 共参照
＝“Ｂ会”＞そ＜／名詞＞の＜／形容動詞句＞写真報道
＜／名詞句＞を＜／形容動詞句＞ 自主規制する＜／形容動詞句＞方針を＜／形容動詞句＞ ＜形容動詞句 関係＝“位置”＞紙面で＜／形容動詞句
＞ 明らかにした。＜／文＞＜／文書＞ 【００５７】この文書においては、「一部の大衆紙と一
般紙」は、統語＝“並列”というタグにより並列である
ことが表されている。並列の定義は、係り受け関係を共
有するということである。特に何も指定がない場合に
は、例えば、＜名詞句 関係＝“ｘ”＞＜名詞＞Ａ＜／
名詞＞＜名詞＞Ｂ＜／名詞＞＜／名詞句＞は、ＡがＢに
依存関係があることを表す。 【００５８】また、関係＝“ｘ”は、関係属性を表す。
この関係属性は、統語、意味、修辞についての相互関係
を記述する。主語、目的語、間接目的語のような文法機
能、動作主、被動作主、受益者等のような主題役割、及
び理由、結果等のような修辞関係は、この関係属性によ
り記述される。関係属性は、関係＝***という形で表さ
れる。本実施の形態においては、主語、目的語、間接目
的語のような比較的容易な文法機能について関係属性を
記述する。 【００５９】また、この文書においては、例えば、“Ａ
氏”、“Ｂ会”、“Ｃ市”のような固有名詞について、
地名、人名、組織名等のタグにより属性が記述される。
これらの地名、人名、組織名等のタグが付与される語
は、固有名詞である。 【００６０】文書処理装置は、このようにタグ付けされ
た文書を受信することができる。文書処理装置は、ＣＰ
Ｕ１３によりＲＯＭ１５やハードディスクに記録されて
いる電子文書処理プログラムのうちの音声読み上げプロ
グラムを起動すると、図４に示すような一連の工程を経
ることによって、文書の読み上げを行う。まず、ここで
は、簡略化した各工程の説明を行い、その後、具体的な
文書例を用いて、各工程の説明を詳細に行う。 【００６１】まず、文書処理装置は、同図に示すよう
に、ステップＳ１において、タグ付けされた文書を受信
する。なお、この文書には、後述するように、音声合成
を行うために必要なタグが付与されているものとする。
また、文書処理装置は、タグ付けされた文書を受信し、
その文書に音声合成を行うために必要なタグを新たに付
与して文書を作成することもできる。さらに、文書処理
装置は、タグ付けされていない文書を受信し、その文書
に音声合成を行うために必要なタグを含めたタグ付けを
行い、タグファイルを作成してもよい。以下では、この
ようにして受信又は作成されて用意されたタグ付けされ
た文書をタグファイルと記す。 【００６２】続いて、文書処理装置は、ステップＳ２に
おいて、ＣＰＵ１３の制御のもとに、タグファイルに基
づいて音声読み上げ用ファイルを生成する。この音声読
み上げ用ファイルは、後述するように、タグファイル中
のタグから、読み上げのための属性情報を導出し、この
属性情報を埋め込むことにより生成される。 【００６３】続いて、文書処理装置は、ステップＳ３に
おいて、ＣＰＵ１３の制御のもとに、音声読み上げ用フ
ァイルを用いて、音声合成エンジンに適した処理を行
う。なお、この音声合成エンジンは、ハードウェアで構
成してもよいし、ソフトウェアで実現するようにしても
よい。音声合成エンジンをソフトウェアで実現する場合
には、そのアプリケーションプログラムは、文書処理装
置のＲＯＭ１５やハードディスク等に予め記憶されてい
る。 【００６４】そして、文書処理装置は、ステップＳ４に
おいて、ユーザが後述するユーザインターフェースを用
いて行う操作に応じて処理を行う。 【００６５】文書処理装置は、このような処理を行うこ
とによって、与えられた文書を音声合成して読み上げる
ことができる。これらの各工程について、以下詳細に説
明する。 【００６６】まず、ステップＳ１におけるタグ付けされ
た文書の受信又は作成について説明する。文書処理装置
は、例えば上述したように、先に図１に示したサーバ２
４にアクセスし、キーワード等に基づいて検索された結
果としての文書を受信する。また、文書処理装置は、タ
グ付けされた文書を受信し、その文書に音声合成を行う
ために必要なタグを新たに付与して文書を作成する。さ
らに、文書処理装置は、タグ付けされていない文書を受
信し、その文書に音声合成を行うために必要なタグを含
めたタグ付けを行い、タグファイルを作成することもで
きる。 【００６７】ここでは、図５又は図６に示すような日本
語又は英語による文書にタグ付けがなされたタグファイ
ルを受信又は作成したものとする。すなわち、図５に示
すタグファイルの元の文書は、次のような日本語の文書
である。 【００６８】「［素敵にエイジング］／８ガン転移、抑
えられる！？ がんはこの十数年、わが国の死因第一位を占めている。
その死亡率は年齢が進むとともに増加傾向にある。高齢
者の健康を考えるとき、がんの問題を避けて通れない。
がんを特徴づけるのは、細胞増殖と転移である。人間の
細胞には、自動車でいえばアクセルに当たり、がんをど
んどん増殖する「がん遺伝子」と、ブレーキ役の「がん
抑制遺伝子」がある。双方のバランスが取れていれば問
題はない。正常な調節機能が失われ、細胞内でブレーキ
が利かない変異が起こると、がんの増殖が始まる。高齢
者の場合、長い年月の間にこの変異が蓄積し、がん化の
条件を備えた細胞の割合が増え、がん多発につながるわ
けだ。ところで、もう一つの特徴、転移という性質がな
ければ、がんはそれほど恐れる必要はない。切除するだ
けで、完治が可能になるからである。転移を抑制するこ
との重要性がここにある。この転移、がん細胞が増える
だけでは発生しない。がん細胞が細胞と細胞の間にある
蛋白（たんぱく）質などを溶かし、自分の進む道をつく
って、血管やリンパ管に入り込む。循環しながら新たな
“住み家”を探して潜り込む、といった複雑な動きをす
ることが、近年解明されつつある。」 【００６９】文書処理装置は、この日本語の文書を受信
した場合には、図５に示すように、表示部３１に表示さ
れるウィンドウ１１０に文書を表示する。ウィンドウ１
１０は、文書の名称が表示される文書名表示部１１１、
キーワードが入力されるキーワード入力部１１２、後述
するように文書の要約文を作成するための実行ボタンで
ある要約作成実行ボタン１１３及び音声読み上げを実行
するための実行ボタンである読み上げ実行ボタン１１４
等が表示される表示領域１２０と、文書が表示される表
示領域１３０とに区分されている。表示領域１３０の右
端には、スクロールバー１３１と、このスクロールバー
１３１を上下に動かすためのボタン１３２，１３３が設
けられており、ユーザが例えば入力部２０のマウス等を
用いて、スクロールバー１３１を上下に直接動かした
り、ボタン１３２，１３３を押してスクロールバー１３
１を上下に動かすことによって、表示領域１３０に表示
される表示内容を縦方向にスクロールすることができ
る。 【００７０】一方、図６に示すタグファイルの元の文書
は、次のような英語の文書である。 【００７１】「During its centennial year, The Wall
Street Journal will report events of the past cen
tury that stand as milestones of American business
history. THREE COMPUTERS THAT CHANGED the face of
personal computing were launched in 1977. That ye
ar the Apple II, Commodore Pet and Tandy TRS came
to market. The computers were crude by today's sta
ndards. Apple II owners, for example, had to use t
heir television sets as screens and storeddata on
audiocassettes.」 【００７２】文書処理装置は、この英語の文書を受信し
た場合には、図６に示すように、表示部３１に表示され
るウィンドウ１４０に文書を表示する。ウィンドウ１４
０は、ウィンドウ１１０と同様に、文書の名称が表示さ
れる文書名表示部１４１、キーワードが入力されるキー
ワード入力部１４２、文書の要約文を作成するための実
行ボタンである要約作成実行ボタン１４３及び音声読み
上げを実行するための実行ボタンである読み上げ実行ボ
タン１４４等が表示される表示領域１５０と、文書が表
示される表示領域１６０とに区分されている。表示領域
１６０の右端には、スクロールバー１６１と、このスク
ロールバー１６１を上下に動かすためのボタン１６２，
１６３が設けられており、ユーザが例えば入力部２０の
マウス等を用いて、スクロールバー１６１を上下に直接
動かしたり、ボタン１６２，１６３を押してスクロール
バー１６１を上下に動かすことによって、表示領域１６
０に表示される表示内容を縦方向にスクロールすること
ができる。 【００７３】図５又は図６に示す日本語又は英語の文書
は、それぞれ、図７又は図８に示すようなタグファイル
として構成されている。 【００７４】ここで、図７に示すタグファイルは、同図
（Ａ）に見出しの部分である「［素敵にエイジング］／
８ガン転移、抑えられる！？」を抜粋したものを示し、
同図（Ｂ）に最後の段落である「この転移、がん細胞が
増えるだけでは発生しない。がん細胞が細胞と細胞の間
にある蛋白質などを溶かし、自分の進む道をつくって、
血管やリンパ管に入り込む。循環しながら新たな“住み
家”を探して潜り込む、といった複雑な動きをすること
が、近年解明されつつある。」を抜粋したものを示し、
残りの段落については省略したものである。この場合、
実際のタグファイルは、見出し部分から最後の段落まで
が１つのファイルとして構成されている。 【００７５】同図（Ａ）に示す見出し部分において＜見
出し＞は、この部分が見出しであることを示している。
また、同図（Ｂ）に示す最後の段落には、関係属性が
“条件”や“手段”であることを示すタグ等が付与され
ている。さらに、同図（Ｂ）に示す最後の段落には、上
述した音声合成を行うために必要なタグの例が示されて
いる。 【００７６】まず、音声合成を行うために必要なタグと
しては、「蛋白（たんぱく）」のように、元の文書に読
み仮名を示す情報が与えられているときに付与されるも
のがある。すなわち、この場合では、「たんぱくたんぱ
く」と重複して読み上げてしまうことを防ぐために、発
音＝“null”という読み属性情報が記述されており、
「（たんぱく）」の部分の読み上げを禁止するタグが付
与されている。また、このタグには、特殊な機能を有す
るものであることを示す情報が示されている。 【００７７】また、音声合成を行うために必要なタグと
しては、「リンパ管」のような専門用語や「住み家」の
ように、誤った読み上げを行う可能性のある難訓部分に
付与されるものがある。すなわち、この場合では、「り
んぱくだ」や「すみいえ」と読み上げてしまうことを防
ぐために、それぞれ、発音＝“りんぱかん”、発音＝
“すみか”という読み仮名を示す読み属性情報が記述さ
れている。 【００７８】一方、図８に示すタグファイルには、補文
であることを示すタグや、複数の文が１つの文として連
続して構成されていることを示すタグが付与されてい
る。また、このタグファイルにおける音声合成を行うた
めに必要なタグとしては、「II」というローマ数字に対
して、発音＝“two”という読み属性情報が記述されて
いる。これは、「II」を「トゥ（two）」と読み上げさ
せたい場合に、「セカンド（second）」と読み上げてし
まうことを防ぐために記述されているものである。 【００７９】また、例えば文書内に引用文が含まれてい
る場合、このようなタグファイルには、図示しないが、
その文が引用文であることを示すタグが付与される。さ
らに、タグファイルには、例えば文書内に疑問文がある
場合、図示しないが、その文が疑問文であることを示す
タグが付与される。 【００８０】文書処理装置は、先に図４に示したステッ
プＳ１において、このように音声合成を行うために必要
なタグが付与された文書を受信又は作成する。 【００８１】つぎに、ステップＳ２における音声読み上
げ用ファイルの生成について説明する。文書処理装置
は、タグファイル中のタグから、読み上げのための属性
情報を導出し、この属性情報を埋め込むことによって、
音声読み上げ用ファイルを生成する。 【００８２】具体的には、文書処理装置は、文書の段
落、文及び句の開始位置を示すタグを見つけ出し、これ
らのタグに対応して読み上げのための属性情報を埋め込
む。また、文書処理装置は、後述するように、文書の要
約文を作成した場合には、その要約文に含まれる部分の
開始位置を文書から見つけ出し、読み上げの際に音量を
増大させる属性情報を埋め込み、要約文に含まれる部分
であることを強調することもできる。 【００８３】文書処理装置は、先に図７又は図８に示し
たタグファイルから図９又は図１０に示すような音声読
み上げ用ファイルを生成する。なお、図９（Ａ）に示す
音声読み上げ用ファイルは、先に図７（Ａ）に示した見
出しの部分の抜粋に対応するものであり、同図（Ｂ）に
示す音声読み上げ用ファイルは、先に図８（Ｂ）に示し
た最後の段落の抜粋に対応するものである。実際の音声
読み上げ用ファイルは、見出し部分から最後の段落まで
が１つのファイルとして構成されていることは勿論であ
る。 【００８４】図９（Ａ）に示す音声読み上げ用ファイル
には、文書の開始位置に対応してCom=Lang=***という属
性情報が埋め込まれている。この属性情報は、文書を記
述している言語を示す。ここでは、Com=Lang=JPNという
属性情報であり、文書を記述している言語が日本語であ
ることを示している。文書処理装置においては、この属
性情報を参照することで、文書毎に言語に応じた適切な
音声合成エンジンを選択することができる。 【００８５】また、同図（Ａ）及び同図（Ｂ）に示す音
声読み上げ用ファイルには、Com=begin_p、Com=begin_s
及びCom=begin_phという属性情報が埋め込まれている。
これらの属性情報は、それぞれ、文書の段落、文及び句
の開始位置を示す。文書処理装置は、上述したタグファ
イル中のタグに基づいて、これらの段落、文及び句のう
ちの少なくとも２つの開始位置を検出する。音声読み上
げ用ファイルにおいて、例えば上述したタグファイル中
の＜形容動詞句＞＜名詞句＞のように、同じレベルの統
語構造を表すタグが連続して現れる部分に対しては、そ
れぞれに対応する数のCom=begin_phが埋め込まれずに、
まとめられて１つのCom=begin_phが埋め込まれる。 【００８６】さらに、音声読み上げ用ファイルには、Co
m=begin_p、Com=begin_s及びCom=begin_phに対応して、
それぞれ、Pau=500、Pau=100及びPau=50という属性情報
が埋め込まれている。これらの属性情報は、それぞれ、
読み上げの際に５００ミリ秒、１００ミリ秒及び５０ミ
リ秒の休止期間を設けることを示す。すなわち、文書処
理装置は、文書の段落、文及び句の開始位置において、
それぞれ、５００ミリ秒、１００ミリ秒及び５０ミリ秒
の休止期間を設けて文書を音声合成エンジンにより読み
上げる。なお、これらの属性情報は、Com=begin_p、Com
=begin_s及びCom=begin_phに対応して埋め込まれる。そ
のため、例えばタグファイル中の＜形容動詞句＞＜名詞
句＞のように、同じレベルの統語構造を表すタグが連続
して現れる部分は、１つの句として捉えられ、それぞれ
に対応する数のPau=50が埋め込まれずに、まとめられて
１つのPau=50が埋め込まれる。また、例えばタグファイ
ル中の＜段落＞＜文＞＜名詞句＞のように、異なるレベ
ルの統語構造を表すタグが連続して現れる部分について
は、それぞれに対応するPau=***が埋め込まれる。その
ため、文書処理装置は、このような部分を読み上げる際
には、例えば文書の段落、文及び句のそれぞれの休止期
間を加算して得られる６５０ミリ秒の休止期間を設けて
読み上げる。このように、文書処理装置は、例えば、段
落、文及び句の順序で長さが短くなるように、段落、文
及び句に対応した休止期間を設けることで、段落、文及
び句の切れ目を考慮した違和感のない読み上げを行うこ
とができる。なお、この休止期間は、文書の段落、文及
び句の開始位置において、それぞれ、５００ミリ秒、１
００ミリ秒及び５０ミリ秒である必要はなく、適宜変更
することができる。 【００８７】さらにまた、同図（Ｂ）に示す音声読み上
げ用ファイルにおいては、タグファイル中で記述されて
いる発音＝“null”という読み属性情報に対応して、
「（たんぱく）」が除かれているとともに、発音＝“り
んぱかん”、発音＝“すみか”という読み属性情報に対
応して、「リンパ管」、「住み家」が、それぞれ、「り
んぱかん」、「すみか」に置換されている。文書処理装
置は、このような読み属性情報を埋め込むことで、音声
合成エンジンが参照する辞書の不備による読み誤りをす
ることがない。 【００８８】また、音声読み上げ用ファイルには、文書
内に含まれた引用文であることを示すタグに基づいて、
この引用文のみを別の音声合成エンジンを用いるように
指定するための属性情報が埋め込まれてもよい。 【００８９】さらに、音声読み上げ用ファイルには、疑
問文であることを示すタグに基づいて、その文の語尾の
イントネーションを上げるための属性情報が埋め込まれ
てもよい。 【００９０】さらにまた、音声読み上げ用ファイルに
は、必要に応じて、いわゆる「である調」の文体を「で
すます調」の文体に変換するための属性情報を埋め込む
こともできる。なお、この場合、文書処理装置は、この
ような属性情報を音声読み上げ用ファイルに埋め込むの
ではなく、「である調」の文体を「ですます調」の文体
に変換して音声読み上げ用ファイルを生成するようにし
てもよい。 【００９１】一方、図１０に示す音声読み上げ用ファイ
ルには、文書の開始位置に対応してCom=Lang=ENGという
属性情報が埋め込まれており、文書を記述している言語
が英語であることを示している。 【００９２】また、音声読み上げ用ファイルには、Com=
Vol=***という属性情報が埋め込まれている。この属性
情報は、読み上げの際の音量を示す。例えば、Com=Vol=
0は、文書処理装置のデフォルトの音量で読み上げるこ
とを示している。また、Com=Vol=80は、デフォルトの音
量を８０％増量した音量で読み上げることを示してい
る。任意のCom=Vol=***は、次のCom=Vol=***まで有効で
ある。 【００９３】さらに、音声読み上げ用ファイルにおいて
は、タグファイル中で記述されている発音＝“two”と
いう読み属性情報に対応して、「II」が「two」に置換
されている。 【００９４】文書処理装置は、図１１に示す一連の工程
を経ることによって、このような音声読み上げ用ファイ
ルを生成する。 【００９５】まず、文書処理装置は、同図に示すよう
に、ステップＳ１１において、ＣＰＵ１３によって、受
信又は作成したタグファイルを解析する。ここで、文書
処理装置は、文書を記述している言語を判別するととも
に、文書の段落、文及び句の開始位置や、読み属性情報
をタグに基づいて探し出す。 【００９６】続いて、文書処理装置は、ステップＳ１２
において、ＣＰＵ１３によって、文書を記述している言
語に応じて文書の開始位置にCom=Lang=***を埋め込む。 【００９７】続いて、文書処理装置は、ステップＳ１３
において、ＣＰＵ１３によって、文書の段落、文及び句
の開始位置を音声読み上げ用ファイルにおける属性情報
に置換する。すなわち、文書処理装置は、タグファイル
中の＜段落＞、＜文＞及び＜＊＊＊句＞を、それぞれ、
Com=begin_p、Com=begin_s及びCom=begin_phに置換す
る。 【００９８】続いて、文書処理装置は、ステップＳ１４
において、ＣＰＵ１３によって、同じレベルの統語構造
が表れて同じCom=begin_***が重複しているものを、１
つのCom=begin_***にまとめる。 【００９９】続いて、文書処理装置は、ステップＳ１５
において、ＣＰＵ１３によって、Com=begin_***に対応
してPau=***を埋め込む。すなわち、文書処理装置は、C
om=begin_pの直前にPau=500を埋め込み、Com=begin_sの
直前にPau=100を埋め込み、Com=begin_phの直前にPau=5
0を埋め込む。 【０１００】そして、文書処理装置は、ステップＳ１６
において、ＣＰＵ１３によって、読み属性情報に基づい
て、正しい読みに置換する。すなわち、文書処理装置
は、発音＝“null”という読み属性情報に基づいて、
「（たんぱく）」を除去するとともに、発音＝“りんぱ
かん”、発音＝“すみか”という読み属性情報に基づい
て、「リンパ管」、「住み家」を、それぞれ、「りんぱ
かん」、「すみか」に置換する。 【０１０１】文書処理装置は、先に図４に示したステッ
プＳ２において、図１１に示す処理を行うことによっ
て、音声読み上げ用ファイルを自動的に生成する。文書
処理装置は、生成した音声読み上げ用ファイルをＲＡＭ
１４に記憶させる。 【０１０２】つぎに、図４中ステップＳ３における音声
読み上げ用ファイルを用いた処理について説明する。文
書処理装置は、音声読み上げ用ファイルを用いて、ＲＯ
Ｍ１５やハードディスク等に予め記憶されている音声合
成エンジンに適した処理をＣＰＵ１３の制御のもとに行
う。 【０１０３】具体的には、文書処理装置は、音声読み上
げ用ファイルに埋め込まれているCom=Lang=***という属
性情報に基づいて、使用する音声合成エンジンを選択す
る。音声合成エンジンは、言語や男声／女声等の種類に
応じて識別子が付されており、その情報が例えば初期設
定ファイルとしてハードディスクに記録されている。文
書処理装置は、初期設定ファイルを参照し、言語に対応
した識別子の音声合成エンジンを選択する。 【０１０４】また、文書処理装置は、音声読み上げ用フ
ァイルに埋め込まれているCom=begin_***を音声合成エ
ンジンに適した形式に変換する。例えば、文書処理装置
は、Com=begin_pをMark=100のように１００番台の番号
でマーク付けし、Com=begin_sをMark=1000のように１０
００番台の番号でマーク付けし、Com=begin_phをMark=1
0000のように１００００番台の番号でマーク付けする。 【０１０５】さらに、音声読み上げ用ファイルにおいて
は、音量の属性情報がVol=***のようにデフォルトの音
量に対する増量分の百分率で表されていることから、文
書処理装置は、この属性情報に基づいて、百分率の情報
を絶対値の情報に変換して求める。 【０１０６】文書処理装置は、先に図４に示したステッ
プＳ３において、このような音声読み上げ用ファイルを
用いた処理を行うことによって、音声読み上げ用ファイ
ルを音声合成エンジンが文書を読み上げることが可能な
形式に変換する。 【０１０７】つぎに、図４中ステップＳ４におけるユー
ザインターフェースを用いた操作について説明する。文
書処理装置は、ユーザが例えば入力部２０のマウス等を
操作して先に図５又は図６に示した読み上げ実行ボタン
１１４又は読み上げ実行ボタン１４４を押すことによっ
て、音声合成エンジンを起動する。そして、文書処理装
置は、図１２に示すようなユーザインターフェース用ウ
ィンドウ１７０を表示部３１に表示する。 【０１０８】ユーザインターフェース用ウィンドウ１７
０は、同図に示すように、文書を読み上げさせるための
再生ボタン１７１と、読み上げを停止させるための停止
ボタン１７２と、読み上げを一時停止させるための一時
停止ボタン１７３とを有する。また、ユーザインターフ
ェース用ウィンドウ１７０は、文単位で頭出し、巻き戻
し及び早送りさせるための頭出しボタン１７４、巻き戻
しボタン１７５及び早送りボタン１７６と、段落単位で
頭出し、巻き戻し及び早送りさせるための頭出しボタン
１７７、巻き戻しボタン１７８及び早送りボタン１７９
と、句単位で頭出し、巻き戻し及び早送りさせるための
頭出しボタン１８０、巻き戻しボタン１８１及び早送り
ボタン１８２とを有する。さらに、ユーザインターフェ
ース用ウィンドウ１７０は、読み上げる対象を全文とす
るか、後述するように作成した要約文とするかを選択す
るための選択スイッチ１８３，１８４を有する。なお、
ユーザインターフェース用ウィンドウ１７０は、ここで
は図示しないが、例えば、音量を増減させるためのボタ
ンや読み上げの速さを増減させるためのボタン、男声／
女声等の声を変化させるためのボタン等を有していても
よい。 【０１０９】文書処理装置は、ユーザがこれらの各種ボ
タン／スイッチを例えば入力部２０のマウス等を操作し
て押す／選択することによって、音声合成エンジンによ
る読み上げ動作を行う。例えば、文書処理装置は、ユー
ザが再生ボタン１７１を押すことによって、文書の読み
上げを開始し、読み上げの途中でユーザが頭出しボタン
１７４を押すことによって、現在読み上げている文の開
始位置にジャンプして再び読み上げる。また、文書処理
装置は、図４中ステップＳ３において行ったマーク付け
によって、読み上げの際にこのようなマーク単位でのジ
ャンプをすることができる。すなわち、文書処理装置
は、ユーザが例えば入出力部２０のマウス等を用いて巻
き戻しボタン１７８や早送りボタン１７９を押した場合
には、例えばMark=100のように、１００番台の番号であ
る段落の開始位置を示すマークのみを識別してジャンプ
する。同様に、文書処理装置は、ユーザが例えば入出力
部２０のマウス等を用いて巻き戻しボタン１７５及び早
送りボタン１７６、巻き戻しボタン１８１及び早送りボ
タン１８２をそれぞれ押した場合には、それぞれ、Mark
=1000、Mark=10000のように、１０００番台、１０００
０番台の番号である文、句の開始位置を示すマークのみ
を識別してジャンプする。このように、文書処理装置
は、読み上げの際に段落、文及び句単位でのジャンプを
行うことによって、例えば文書中でユーザが所望の部分
を繰り返し再生させたいといった要求に応えることがで
きる。 【０１１０】文書処理装置は、ステップＳ４において、
ユーザがこのようなユーザインターフェースを用いた操
作を行うことによって、音声合成エンジンにより文書を
読み上げる。読み上げた情報は、音声出力部３０から出
力される。 【０１１１】このようにして、文書処理装置は、所望の
文書を音声合成エンジンにより違和感なく読み上げるこ
とができる。 【０１１２】つぎに、文書の要約文を作成した際の読み
上げ処理について説明する。まず、ここでは、タグ付け
された文書を要約して要約文を作成する処理について図
１３乃至図２１を参照して説明する。 【０１１３】文書処理装置においては、文書の要約を作
成する場合には、その文書が表示部３１に表示されてい
る状態で、ユーザが入力部２０を操作し、自動要約作成
モードを実行するように指令する。すなわち、文書処理
装置は、ＣＰＵ１３の制御のもとに、ハードディスクド
ライブ３４を駆動して、ハードディスクに記憶されてい
る電子文書処理プログラムのうちの自動要約文作成プロ
グラムを起動する。文書処理装置は、ＣＰＵ１３により
表示部３１を制御して、図１３に示すような自動要約文
作成プログラム用の初期画面を表示させる。ここでは、
表示部３１に表示されるウィンドウ１９０は、文書の名
称が表示される文書名表示部１９１、キーワードが入力
されるキーワード入力部１９２、文書の要約文を作成す
るための実行ボタンである要約作成実行ボタン１９３等
が表示される表示領域２００と、文書が表示される表示
領域２１０と、文書の要約文が表示される表示領域２２
０とに区分されている。 【０１１４】表示領域２００の文書名表示部１９１に
は、表示領域２１０に表示される文書の文書名等が表示
される。また、キーワード入力部１９２には、例えば入
力部２０のキーボード等を用いて文書の要約文を作成す
るためのキーワードが入力される。要約作成実行ボタン
１９３は、例えば入力部２０のマウス等を用いて押され
ることによって、表示領域２１０に表示されている文書
の要約作成処理を実行開始するための実行ボタンであ
る。 【０１１５】表示領域２１０には、文書が表示される。
表示領域２１０の右端には、スクロールバー２１１と、
このスクロールバー２１１を上下に動かすためのボタン
２１２，２１３が設けられており、ユーザが例えば入力
部２０のマウス等を用いて、スクロールバー２１１を上
下に直接動かしたり、ボタン２１２，２１３を押してス
クロールバー２１１を上下に動かすことによって、表示
領域２１０に表示される表示内容を縦方向にスクロール
することができる。ユーザは、入力部２０を操作するこ
とによって、表示領域２１０に表示されている文書の一
部を選択して要約させることもでき、文書全体を要約さ
せることもできる。 【０１１６】表示領域２２０には、要約文が表示され
る。同図においては、要約文がまだ作成されていない状
態であるため、この表示領域２２０には、何も表示され
ていない。ユーザは、入力部２０を操作することによっ
て、表示領域２２０の表示範囲（大きさ）を変更するこ
とができる。具体的には、ユーザは、同図に示す表示領
域２２０の表示範囲（大きさ）を、例えば図１４に示す
ように拡大することができる。 【０１１７】文書処理装置は、ユーザが例えば入力部２
０のマウス等を用いて、要約作成実行ボタン１９３を押
してオン状態とすると、ＣＰＵ１３の制御のもとに、図
１５に示す処理を実行して要約文の作成を開始する。 【０１１８】文書から要約文を作成する処理は、文書の
内部構造に関するタグ付けに基づいて実行される。文書
処理装置においては、先に図１４に示したように、ウィ
ンドウ１９０の表示領域２２０の大きさを変更すること
ができる。文書処理装置は、ＣＰＵ１３の制御のもと
に、新たにウィンドウ１９０が表示部３１に描画される
か、又は、表示領域２２０の大きさが変更された後、要
約作成実行ボタン１９３が操作されたときには、表示領
域２２０に適合するように、ウィンドウ１９０の表示領
域２１０に少なくともその一部が表示されている文書か
ら、要約文を作成する処理を実行する。 【０１１９】まず、文書処理装置は、図１５に示すよう
に、ステップＳ２１において、ＣＰＵ１３の制御のもと
に、活性拡散と呼ばれる処理を行う。本実施の形態にお
いては、活性拡散により得られた中心活性値を重要度と
して採用することによって、文書の要約を行う。すなわ
ち、内部構造に関するタグ付けがされた文書において
は、活性拡散を行うことによって、各エレメントに対し
て、内部構造に関するタグ付けに応じた中心活性値を付
与することができる。 【０１２０】ここで、活性拡散は、中心活性値の高いエ
レメントと関わりのあるエレメントにも高い中心活性値
を与えるような処理である。すなわち、活性拡散は、照
応（anaphora；共参照（coreference））表現されたエ
レメントとその先行詞との間で中心活性値が等しくな
り、それ以外では各中心活性値が同じ値に収束してい
く。この中心活性値は、文書の内部構造に関するタグ付
けに応じて決定されるため、内部構造を考慮した文書の
分析に利用することができる。 【０１２１】文書処理装置は、図１６に示す一連の工程
を経ることによって、活性拡散を実行する。 【０１２２】まず、文書処理装置は、同図に示すよう
に、ステップＳ４１において、ＣＰＵ１３の制御のもと
に、各エレメントの初期化を行う。文書処理装置は、語
彙エレメントを除いた全てのエレメントと語彙エレメン
トとに対して中心活性値の初期値を割り当てる。例え
ば、文書処理装置は、中心活性値の初期値として、語彙
エレメントを除いた全てのエレメントに対しては“１”
を、語彙エレメントに対しては“０”を割り当てる。ま
た、文書処理装置は、各エレメントの中心活性値の初期
値に均一ではない値を予め割り当てることによって、活
性拡散の結果得られた中心活性値に、初期値の偏りを反
映させることができる。例えば、文書処理装置は、ユー
ザが関心を有するエレメントに対しては、中心活性値の
初期値を高く設定することによって、ユーザの関心を反
映した中心活性値を得ることができる。 【０１２３】エレメント間で参照・被参照による係り受
けの関係にあるリンクである参照・被参照リンクと、そ
れ以外のリンクである通常リンクとに関しては、エレメ
ントを連結するリンクの端点の端点活性値を“０”に設
定する。文書処理装置は、このようにして付与した端点
活性値の初期値を例えばＲＡＭ１４に記憶させる。 【０１２４】ここで、エレメントとエレメントの連結構
造の一例を図１７に示す。同図においては、文書を構成
するエレメントとリンクの構造の一部として、エレメン
トＥi及びエレメントＥjが示されている。エレメントＥ
iとエレメントＥjとは、それぞれ、中心活性値ｅi，ｅj
を有し、リンクＬijにて接続されている。リンクＬijの
エレメントＥiに接続する端点は、Ｔijであり、エレメ
ントＥjに接続する端点は、Ｔjiである。エレメントＥi
は、リンクＬijにより接続されるエレメントＥjの他
に、リンクＬik，Ｌil及びＬimにより図示しないエレメ
ントＥk，Ｅl及びＥmにそれぞれ接続している。エレメ
ントＥjは、リンクＬjiにより接続されるエレメントＥi
の他に、リンクＬjp，Ｌjq及びＬjrにより図示しないエ
レメントＥp，Ｅq及びＥrにそれぞれ接続している。 【０１２５】続いて、文書処理装置は、図１６中ステッ
プＳ４２において、ＣＰＵ１３の制御のもとに、文書を
構成するエレメントＥiを計数するカウンタの初期化を
行う。すなわち、文書処理装置は、エレメントを計数す
るカウンタのカウンタ値ｉを“１”に設定する。このこ
とにより、カウンタは、第１番目のエレメントＥ1を参
照していることになる。 【０１２６】続いて、文書処理装置は、ステップＳ４３
において、ＣＰＵ１３の制御のもとに、カウンタが参照
するエレメントについて、新たな中心活性値を計算する
リンク処理を実行する。このリンク処理については、さ
らに後述する。 【０１２７】続いて、文書処理装置は、ステップＳ４４
において、ＣＰＵ１３の制御のもとに、文書中の全ての
エレメントについて新たな中心活性値の計算が完了した
か否かを判断する。 【０１２８】ここで、文書処理装置は、文書中の全ての
エレメントについて新たな中心活性値の計算が完了した
ことを判断した場合には、ステップＳ４５へと処理を移
行し、一方、文書中の全てのエレメントについて新たな
中心活性値の計算が完了していないことを判断した場合
には、ステップＳ４７へと処理を移行する。 【０１２９】具体的には、文書処理装置は、ＣＰＵ１３
の制御のもとに、カウンタのカウンタ値ｉが、文書が含
むエレメントの総数に達したか否かを判断する。そし
て、文書処理装置は、カウンタのカウンタ値ｉが、文書
が含むエレメントの総数に達したことを判断した場合に
は、全てのエレメントが計算済みであるものとして、ス
テップＳ４５へと処理を移行する。一方、文書処理装置
は、カウンタのカウンタ値ｉが、文書が含むエレメント
の総数に達していないことを判断した場合には、全ての
エレメントについて計算が終了していないものとしてス
テップＳ４７へと処理を移行する。 【０１３０】文書処理装置は、カウンタのカウンタ値ｉ
が、文書が含むエレメントの総数に達していないことを
判断した場合には、ステップＳ４７において、ＣＰＵ１
３の制御のもとに、カウンタのカウント値ｉを“１”だ
けインクリメントさせ、カウンタのカウント値を“ｉ＋
１”とする。このことにより、カウンタは、ｉ＋１番目
のエレメント、すなわち次のエレメントを参照する。そ
して、文書処理装置は、ステップＳ４３へと処理を移行
し、端点活性値の計算及びこれに続く一連の行程が、次
のｉ＋１番目のエレメントについて実行される。 【０１３１】また、文書処理装置は、カウンタのカウン
タ値ｉが、文書が含むエレメントの総数に達したことを
判断した場合には、ステップＳ４５において、ＣＰＵ１
３の制御のもとに、文書に含まれる全てのエレメントの
中心活性値の変化分、すなわち新たに計算された中心活
性値の元の中心活性値に対する変化分について平均値を
計算する。 【０１３２】文書処理装置は、ＣＰＵ１３の制御のもと
に、例えばＲＡＭ１４に記憶された元の中心活性値と新
たに計算した中心活性値を、文書に含まれる全てのエレ
メントについて読み出す。文書処理装置は、新たに計算
した中心活性値の元の中心活性値に対するそれぞれの変
化分の総和を文書に含まれるエレメントの総数で除する
ことにより、全てのエレメントの中心活性値の変化分の
平均値を計算する。文書処理装置は、このように計算し
た全てのエレメントの中心活性値の変化分の平均値を、
例えばＲＡＭ１４に記憶させる。 【０１３３】そして、文書処理装置は、ステップＳ４６
において、ＣＰＵ１３の制御のもとに、ステップＳ４５
で計算した全てのエレメントの中心活性値の変化分の平
均値が、予め設定された閾値以内であるか否かを判断す
る。そして、文書処理装置は、この変化分が閾値以内で
あると判断した場合には、この一連の行程を終了する。
一方、文書処理装置は、変化分が閾値以内でないと判断
した場合には、ステップＳ４２へと処理を移行し、カウ
ンタのカウント値ｉを“１”に設定して文書のエレメン
トの中心活性値を計算する一連の行程を再び実行する。
文書処理装置においては、これらのステップＳ４２乃至
ステップＳ４６のループが繰り返される毎に、変化分
は、徐々に減少する。 【０１３４】文書処理装置は、このようにして活性拡散
を行うことができる。つぎに、この活性拡散を行うため
にステップＳ４３において実行されるリンク処理につい
て図１８を参照して説明する。なお、同図に示すフロー
チャートは、１つのエレメントＥiに対する処理を示し
たものであるが、この処理は、全てのエレメントに対し
て行われるものである。 【０１３５】まず、文書処理装置は、同図に示すよう
に、ステップＳ５１において、ＣＰＵ１３の制御のもと
に、文書を構成する１つのエレメントＥiと一端が接続
されたリンクを計数するカウンタの初期化を行う。すな
わち、文書処理装置は、リンクを計数するカウンタのカ
ウント値ｊを“１”に設定する。このカウンタは、エレ
メントＥiと接続された第１番目のリンクＬijを参照す
ることになる。 【０１３６】続いて、文書処理装置は、ステップＳ５２
において、ＣＰＵ１３の制御のもとに、エレメントＥi
とＥjを接続するリンクＬijについて、関係属性のタグ
を参照することによって、そのリンクＬijが通常リンク
であるか否かを判断する。文書処理装置は、リンクＬij
が、語に対応する語彙エレメント、文に対応する文エレ
メント、段落に対応する段落エレメント等の間の関係を
示す通常リンクと、参照・被参照による係り受けの関係
を示す参照リンクのいずれであるかを判断する。文書処
理装置は、リンクＬijが通常リンクであると判断した場
合には、ステップＳ５３へと処理を移行し、リンクＬij
が参照リンクであると判断した場合には、ステップＳ５
４へと処理を移行する。 【０１３７】文書処理装置は、リンクＬijが通常リンク
であると判断した場合には、ステップＳ５３において、
エレメントＥiの通常リンクＬijに接続された端点Ｔij
の新たな端点活性値を計算する処理を行う。 【０１３８】このステップＳ５３では、ステップＳ５２
における判別により、リンクＬijが通常リンクであるこ
とが明らかになっている。エレメントＥiの通常リンク
Ｌijに接続される端点Ｔijの新たな端点活性値ｔijは、
エレメントＥjの端点活性値のうち、リンクＬij以外の
リンクに接続する全ての端点Ｔjp，Ｔjq，Ｔjrの端点活
性値ｔjp、ｔjq，ｔjrと、エレメントＥiがリンクＬij
により接続されるエレメントＥjの中心活性値ｅjとを加
算し、この加算で得た値を文書に含まれるエレメントの
総数で除することにより求められる。 【０１３９】文書処理装置は、ＣＰＵ１３の制御のもと
に、例えばＲＡＭ１４から必要な端点活性値及び中心活
性値を読み出す。文書処理装置は、読み出された端点活
性値及び中心活性値について、上述のようにその通常リ
ンクと接続された端点の新たな端点活性値を計算する。
そして、文書処理装置は、このように計算した新たな端
点活性値を、例えばＲＡＭ１４に記憶させる。 【０１４０】一方、文書処理装置は、リンクＬijが通常
リンクでないと判断した場合には、ステップＳ５４にお
いて、エレメントＥiの参照リンクに接続された端点Ｔ
ijの端点活性値を計算する処理を行う。 【０１４１】このステップＳ５４では、ステップＳ５２
における判別により、リンクＬijが参照リンクであるこ
とが明らかになっている。エレメントＥiの参照リンク
Ｌijに接続される端点Ｔijの端点活性値ｔijは、エレメ
ントＥjの端点活性値のうち、リンクＬijを除いたリン
クに接続される全ての端点Ｔjp，Ｔjq，ｔjrの端点活性
値ｔjp，ｔjq，ｔjrと、エレメントＥiがリンクＬijに
より接続されるエレメントＥjの中心活性値ｅjとを加算
することにより求められる。 【０１４２】文書処理装置は、ＣＰＵ１３の制御のもと
に、例えばＲＡＭ１４に記憶された端点活性値及び中心
活性値から、必要な端点活性値及び中心活性値を読み出
す。文書処理装置は、読み出された端点活性値及び中心
活性値を用いて、上述のように参照リンクと接続された
新たな端点活性値を計算する。そして、文書処理装置
は、このように計算した端点活性値を、例えばＲＡＭ１
４に記憶させる。 【０１４３】これらのステップＳ５３における通常リン
クの処理及びステップＳ５４における参照リンクの処理
は、ステップＳ５２からステップＳ５５に至り、ステッ
プＳ５７を介してステップＳ５２に戻るループに示すよ
うに、カウント値ｉにより参照されているエレメントＥ
iに接続される全てのリンクＬijに対して実行される。
なお、ステップＳ５７では、エレメントＥiに接続され
るリンクを計数するカウント値ｊをインクリメントして
いる。 【０１４４】文書処理装置は、これらのステップＳ５３
又はステップＳ５４の処理を行った後、ステップＳ５５
において、ＣＰＵ１３の制御のもとに、エレメントＥi
に接続される全てのリンクについて端点活性値が計算さ
れたか否かを判別する。そして、文書処理装置は、全て
のリンクについて端点活性値が計算されていると判断し
た場合には、ステップＳ５６の処理へと移行し、全ての
リンクについて端点活性値が計算されていないと判断し
た場合には、ステップＳ５７へと処理を移行する。 【０１４５】ここで、文書処理装置は、全てのリンクに
ついて端点活性値が計算されていると判断した場合に
は、ステップＳ５６において、ＣＰＵ１３の制御のもと
に、エレメントＥiの中心活性値ｅiの更新を実行する。 【０１４６】エレメントＥiの中心活性値ｅiの新たな
値、すなわち更新値は、エレメントＥiの現在の中心活
性値ｅiと、エレメントＥiの全ての端点の新たな端点活
性値との和であるｅi’＝ｅi＋Σｔj’をとることによ
り求められる。ここで、プライム“’”は、新たな値と
いう意味である。このように、新たな中心活性値は、そ
のエレメントの元の中心活性値に、そのエレメントの端
点の新たな端点活性値の総和に加えることにより得られ
る。 【０１４７】文書処理装置は、ＣＰＵ１３の制御のもと
に、例えばＲＡＭ１４に記憶された端点活性値及び中心
活性値から必要な端点活性値を読み出す。文書処理装置
は、上述したような計算を実行し、そのエレメントＥi
の中心活性値ｅiを算出する。そして、文書処理装置
は、計算した新たな中心活性値ｅiを例えばＲＡＭ１４
に記憶させる。 【０１４８】このようにして、文書処理装置は、文書中
の各エレメントについて、新たな中心活性値を計算す
る。そして、文書処理装置は、このようにして図１５中
ステップＳ２１における活性拡散を実行する。 【０１４９】続いて、文書処理装置は、図１５中ステッ
プＳ２２において、ＣＰＵ１３の制御のもとに、先に図
１３に示した表示部３１に表示されているウィンドウ１
９０の表示領域２２０の大きさ、すなわちこの表示領域
２２０に表示可能な最大文字数をＷsと設定する。ま
た、文書処理装置は、ＣＰＵ１３の制御のもとに、要約
Ｓを初期化して初期値Ｓ0＝””と設定する。これは、
要約に何も文字列が存在していないことを示す。文書処
理装置は、このように設定した、表示領域２２０に表示
可能な最大文字数Ｗs及び要約Ｓの初期値Ｓ0を、例えば
ＲＡＭ１４に記憶させる。 【０１５０】続いて、文書処理装置は、ステップＳ２３
において、ＣＰＵ１３の制御のもとに、要約文の骨格の
順次での作成をカウントするカウンタのカウント値ｉを
“１”に設定する。すなわち、文書処理装置は、カウン
ト値について、ｉ＝１と設定する。文書処理装置は、こ
のように設定したカウント値ｉを例えばＲＡＭ１４に記
憶させる。 【０１５１】続いて、文書処理装置は、ステップＳ２４
において、ＣＰＵ１３の制御のもとに、カウンタのカウ
ント値ｉについて、要約作成対照の文章からｉ番目に平
均中心活性値の高い文の骨格を抽出する。ここで、平均
中心活性値とは、１つの文を構成する各エレメントの中
心活性値を平均したものである。文書処理装置は、例え
ばＲＡＭ１４に記憶させた要約Ｓi-1を読み出し、この
要約Ｓi-1に対して抽出した文の骨格の文字列を加え
て、要約Ｓiとする。そして、文書処理装置は、このよ
うにして得た要約Ｓiを、例えばＲＡＭ１４に記憶させ
る。同時に、文書処理装置は、文の骨格に含まれないエ
レメントの中心活性値順のリストｌiを作成し、このリ
ストｌiを例えばＲＡＭ１４に記憶させる。 【０１５２】すなわち、このステップＳ２４において
は、文書処理装置は、ＣＰＵ１３の制御のもとに、活性
拡散の結果を用いて、平均中心活性値の大きい順に文を
選択し、選択された文の骨格を抽出する。文の骨格は、
文から抽出した必須エレメントにより構成される。必須
エレメントになり得るものは、エレメントの主辞（hea
d）と、主語（subject）、目的語（object）、間接目的
語（indirect object）、所有者（posessor）、原因（c
ause）、条件（condition）又は比較（comparison）の
関係属性を有するエレメントと、等位構造とされた関連
するエレメントが必須エレメントのときには、その等位
構造に直接含まれるエレメントとである。文書処理装置
は、文の必須エレメントをつなげて文の骨格を生成し、
要約に加える。 【０１５３】続いて、文書処理装置は、ステップＳ２５
において、ＣＰＵ１３の制御のもとに、要約Ｓiの長
さ、すなわち文字数がウィンドウ１９０の表示領域２２
０の最大文字数Ｗsよりも多いか否かを判断する。 【０１５４】ここで、文書処理装置は、要約Ｓiの文字
数が最大文字数Ｗsよりも多いと判断した場合には、ス
テップＳ３０において、ＣＰＵ１３の制御のもとに、要
約Ｓi-1を最終的な要約文として設定し、一連の処理を
終了する。なお、この場合には、要約Ｓi＝Ｓ0＝“”を
出力するため、要約文は、表示領域２２０に表示されな
いことになる。 【０１５５】一方、文書処理装置は、要約Ｓiの文字数
が最大文字数Ｗsよりも多くないと判断した場合には、
ステップＳ２６の処理へと移行し、ＣＰＵ１３の制御の
もとに、ｉ＋１番目に平均中心活性値が高い文の中心活
性値と、ステップＳ２４で作成したリストｌiのエレメ
ントの中で最も中心活性値が高いエレメントの中心活性
値とを比較する。そして、文書処理装置は、ｉ＋１番目
に平均中心活性値が高い文の中心活性値が、リストｌi
のエレメントの中で最も中心活性値が高いエレメントの
中心活性値よりも高いと判断した場合には、ステップＳ
２８へと処理を移行する。一方、文書処理装置は、ｉ＋
１番目に平均中心活性値が高い文の中心活性値が、リス
トｌiのエレメントの中で最も中心活性値が高いエレメ
ントの中心活性値よりも高くないと判断した場合には、
ステップＳ２７へと処理を移行する。 【０１５６】文書処理装置は、ｉ＋１番目に平均中心活
性値が高い文の中心活性値が、リストｌiのエレメント
の中で最も中心活性値が高いエレメントの中心活性値よ
りも高くないと判断した場合には、ステップＳ２７にお
いて、ＣＰＵ１３の制御のもとに、カウンタのカウント
値ｉを“１”だけインクリメントさせ、ステップＳ２４
へと処理を戻す。 【０１５７】また、文書処理装置は、ｉ＋１番目に平均
中心活性値が高い文の中心活性値が、リストｌiのエレ
メントの中で最も中心活性値が高いエレメントの中心活
性値よりも高いと判断した場合には、ステップＳ２８に
おいて、ＣＰＵ１３の制御のもとに、リストｌiエレメ
ントの中で最も中心活性値の高いエレメントｅを要約Ｓ
iに加えてＳＳiを生成し、さらに、エレメントｅをリス
トｌiから削除する。そして、文書処理装置は、このよ
うにして生成した要約ＳＳiを例えばＲＡＭ１４に記憶
させる。 【０１５８】続いて、文書処理装置は、ステップＳ２９
において、ＣＰＵ１３の制御のもとに、要約ＳＳiの文
字数がウィンドウ１９０の表示領域２２０の最大文字数
Ｗsよりも多いか否かを判別する。文書処理装置は、要
約ＳＳiの文字数が最大文字数Ｗsよりも多くないと判別
した場合には、ステップＳ２６からの処理を繰り返す。
一方、文書処理装置は、要約ＳＳiの文字数が最大文字
数Ｗsよりも多いと判別した場合には、ステップＳ３１
において、ＣＰＵ１３の制御のもとに、要約Ｓiを最終
的な要約文として設定し、表示領域２２０に表示して一
連の処理を終了する。このようにして、文書処理装置
は、最大文字数Ｗsよりも多くならないように要約文を
生成する。 【０１５９】文書処理装置は、このような一連の処理を
行うことによって、タグ付けされた文書を要約して要約
文を作成することができる。文書処理装置は、例えば図
１３に示した文書を要約した場合には、図１９に示すよ
うな要約文を作成し、表示範囲の表示領域２２０に表示
する。 【０１６０】すなわち、文書処理装置は、「TCP/IPの歴
史はARPANETを抜きにして語ることはできない。ARPANET
は1969年北米西海岸の４個所の大学、研究機関のホスト
コンピュータを50kbpsの回線で結んだ小規模なネットワ
ークからARPANETは出発した。当時は1964年にメインフ
レームの汎用コンピュータシリーズが開発された。この
時代背景を考えると、将来のコンピュータ通信の最盛を
見越したこのようなプロジェクトは、まさに米国ならで
はのものであったといえるだろう。」という要約文を作
成し、表示領域２２０に表示する。 【０１６１】文書処理装置においては、ユーザは、文書
の全文章を一読する代わりに、この要約文を読むこと
で、文章の概要を理解し、この文章が所望する情報であ
るか否かを判定することができる。 【０１６２】なお、文書処理装置においては、文書中の
エレメントに対して重要度を付与する方法としては、必
ずしも上述したような活性拡散を用いる必要はなく、例
えば、Zechnerが提案するように、単語にtf*idf法で重
み付けし、文書中に出現する単語の重みの総和を文書の
重要度とする方法でもよい。この方法の詳細は、“K.Ze
chner, Fast generation of abstracts from general d
omain text corporaby extracting relevant sentence
s, In Proc. of the 16th International Conference o
n Computational Linguistics, pp.986-989, 1996”に
説明されている。また、重要度の付与方法は、これらの
方法以外のものを利用することもできる。さらに、表示
領域２００のキーワード入力部１９２にキーワードを入
力することによって、そのキーワードに基づいた重要度
の設定を行うこともできる。 【０１６３】さて、文書処理装置は、先に図１４に示し
たように、表示部３１に表示されるウィンドウ１９０の
表示領域２２０の表示範囲を拡大することができるが、
作成した要約文が表示領域２２０に表示されている状態
において、表示領域２２０の表示範囲を変更すると、そ
の表示範囲に応じて、要約文の情報量を変更することが
できる。この場合、文書処理装置は、図２０に示す処理
を行う。 【０１６４】すなわち、文書処理装置は、同図に示すよ
うに、ステップＳ６１において、ＣＰＵ１３の制御のも
とに、ユーザが入力部２０を操作することに対応して、
表示部３１に表示されたウィンドウ１９０の表示領域２
２０の表示範囲が変更されるまで待機する。 【０１６５】そして、文書処理装置は、表示領域２２０
の表示範囲が変更されると、ステップＳ６２へと処理を
移行し、ＣＰＵ１３の制御のもとに、表示領域２２０の
表示範囲を測定する。 【０１６６】以下、ステップＳ６３乃至ステップＳ６５
で行われる処理は、図１５中ステップＳ２２以降で行わ
れる処理と同様であり、表示領域２２０の表示範囲に対
応した要約文が作成されて終了する。 【０１６７】すなわち、文書処理装置は、ステップＳ６
３において、ＣＰＵ１３の制御のもとに、表示領域２２
０の表示範囲の測定結果と、予め指定された文字の大き
さとに基づいて、表示領域２２０に表示される要約文の
総文字数を決定する。 【０１６８】続いて、文書処理装置は、ステップＳ６４
において、ＣＰＵ１３の制御のもとに、作成される要約
がステップＳ６３において決定された文字数を越えない
ように、ＲＡＭ１４から重要度の高い順に文又は単語を
選択する。 【０１６９】そして、文書処理装置は、ステップＳ６５
において、ＣＰＵ１３の制御のもとに、ステップＳ６４
において選択された文又は単語をつなぎ合わせて要約文
を作成し、表示部３１の表示領域２２０に表示させる。 【０１７０】文書処理装置は、このような処理を行うこ
とによって、表示領域２２０の表示範囲に応じた要約文
を新たに作成することができる。例えば、文書処理装置
は、ユーザが入力部２０のマウスをドラッグ操作するこ
とにより表示領域２２０の表示範囲を拡大すると、より
詳細な要約文を新たに作成し、図２１に示すように、新
たな要約文をウィンドウ１９０の表示領域２２０に表示
する。 【０１７１】すなわち、文書処理装置は、「TCP/IPの歴
史はARPANETを抜きにして語ることはできない。ARPANET
はアメリカ国防省DODの国防高等研究計画局がスポンサ
ーとなって構築されてきた、実験および研究用のパケッ
ト交換ネットワークである。1969年北米西海岸の４個所
の大学、研究機関のホストコンピュータを50kbpsの回線
で結んだきわめて小規模なネットワークからARPANETは
出発した。当時は1945年に世界初のコンピュータである
ENIACがペンシルバニア大学で開発され、1964年にはじ
めてICを理論素子として実装したメインフレームの汎用
コンピュータシリーズが開発され、やっとコンピュータ
が産声をあげたばかりあった。この時代背景を考える
と、将来のコンピュータ通信の最盛を見越したこのよう
なプロジェクトは、まさに米国ならではのものであった
といえるだろう。」という要約文を作成し、表示領域２
２０に表示する。 【０１７２】このように、文書処理装置においては、表
示された要約文が簡略すぎて文書の概略を把握すること
ができない場合、ユーザは、表示領域２２０の表示範囲
を拡大することで、より多くの情報量を有するより詳細
な要約文を参照することができる。 【０１７３】文書処理装置は、このようにして文書の要
約文を作成する際に、ＣＰＵ１３によりＲＯＭ１５やハ
ードディスクに記録されている電子文書処理プログラム
のうちの音声読み上げプログラムを起動すると、図２２
に示すような一連の工程を経ることによって、文書又は
要約文の読み上げを行うことができる。なおここでは、
先に図６に示した文書を例として挙げて説明する。 【０１７４】まず、文書処理装置は、同図に示すよう
に、ステップＳ７１において、タグ付けされた文書を受
信する。なお、この文書は、上述したように、音声合成
を行うために必要なタグが付与されており、図８に示す
タグファイルとして構成されている。また、文書処理装
置は、タグ付けされた文書を受信し、その文書に音声合
成を行うために必要なタグを新たに付与して文書を作成
することもできる。さらに、文書処理装置は、タグ付け
されていない文書を受信し、その文書に音声合成を行う
ために必要なタグを含めたタグ付けを行い、タグファイ
ルを作成してもよい。なお、この工程は、図４中ステッ
プＳ１に対応するものである。 【０１７５】続いて、文書処理装置は、ステップＳ７２
において、ＣＰＵ１３の制御のもとに、上述した方法に
より文書の要約文を作成する。ここで、要約文の元とな
る文書は、ステップＳ７１に示すようにタグ付けがなさ
れていることから、作成した要約文にも、文書に対応す
るタグが付与されている。 【０１７６】続いて、文書処理装置は、ステップＳ７３
において、ＣＰＵ１３の制御のもとに、タグファイルに
基づいて文書の全内容についての音声読み上げ用ファイ
ルを生成する。この音声読み上げ用ファイルは、タグフ
ァイル中のタグから、読み上げのための属性情報を導出
し、この属性情報を埋め込むことにより生成される。 【０１７７】このとき、文書処理装置は、図２３に示す
一連の工程を経ることによって、音声読み上げ用ファイ
ルを生成する。 【０１７８】まず、文書処理装置は、同図に示すよう
に、ステップＳ８１において、ＣＰＵ１３によって、受
信又は作成したタグファイルを解析する。ここで、文書
処理装置は、文書を記述している言語を判別するととも
に、文書の段落、文及び句の開始位置や、読み属性情報
をタグに基づいて探し出す。 【０１７９】続いて、文書処理装置は、ステップＳ８２
において、ＣＰＵ１３によって、文書を記述している言
語に応じて文書の開始位置にCom=Lang=***を埋め込む。
ここでは、文書処理装置は、文書の開始位置にCom=Lang
=ENGを埋め込む。 【０１８０】続いて、文書処理装置は、ステップＳ８３
において、ＣＰＵ１３によって、文書の段落、文及び句
の開始位置を音声読み上げ用ファイルにおける属性情報
に置換する。すなわち、文書処理装置は、タグファイル
中の＜段落＞、＜文＞及び＜＊＊＊句＞を、それぞれ、
Com=begin_p、Com=begin_s及びCom=begin_phに置換す
る。 【０１８１】続いて、文書処理装置は、ステップＳ８４
において、ＣＰＵ１３によって、同じレベルの統語構造
が表れて同じCom=begin_***が重複しているものを、１
つのCom=begin_***にまとめる。 【０１８２】続いて、文書処理装置は、ステップＳ８５
において、ＣＰＵ１３によって、Com=begin_***に対応
してPau=***を埋め込む。すなわち、文書処理装置は、C
om=begin_pの直前にPau=500を埋め込み、Com=begin_sの
直前にPau=100を埋め込み、Com=begin_phの直前にPau=5
0を埋め込む。 【０１８３】続いて、文書処理装置は、ステップＳ８６
において、ＣＰＵ１３によって、読み属性情報に基づい
て、正しい読みに置換する。ここでは、文書処理装置
は、発音＝“two”という読み属性情報に基づいて、「I
I」を「two」に置換する。 【０１８４】続いて、文書処理装置は、ステップＳ８７
において、ＣＰＵ１３によって、要約文に含まれる部分
を探し出す。 【０１８５】そして、文書処理装置は、ステップＳ８８
において、ＣＰＵ１３によって、ステップＳ８７にて探
し出した要約文に含まれる部分に応じて、Com=Vol=***
を埋め込む。具体的には、文書処理装置は、文書の全内
容のうち、図２２中ステップＳ７２にて作成した要約文
に含まれる部分の開始位置について、エレメント単位で
Com=Vol=80という属性情報を埋め込むとともに、それ以
外の部分の開始位置については、Com=Vol=0という属性
情報を埋め込む。すなわち、文書処理装置は、要約文に
含まれる部分については、デフォルトの音量を８０％増
量した音量で読み上げる。なお、音量は、デフォルトの
音量を８０％増量したものである必要はなく、適宜変更
することができる。また、文書処理装置は、ステップＳ
８７にて探し出した要約文に含まれる部分に応じて、Co
m=Vol=***のみを埋め込むのではなく、要約文に含まれ
る部分に応じて、例えば、異なる音声合成エンジンを指
定する属性情報を埋め込み、男声／女声といったように
読み上げの声を変えるようにしてもよい。さらに、文書
処理装置は、例えば、要約文に含まれる部分にアクセン
トを付けて読み上げさせるための属性情報を埋め込み、
要約文に含まれる部分に応じて、読み方を変化させるよ
うにしてもよい。このように、文書処理装置は、要約文
に含まれる部分を読み上げの際にも強調することがで
き、ユーザの注意を喚起することができる。 【０１８６】文書処理装置は、図２２中ステップＳ７３
において、図２３に示す処理を行うことによって、音声
読み上げ用ファイルを自動的に生成する。文書処理装置
は、生成した音声読み上げ用ファイルをＲＡＭ１４に記
憶させる。なお、この工程は、図４中ステップＳ２に対
応するものである。 【０１８７】続いて、文書処理装置は、図２２中ステッ
プＳ７４において、ＣＰＵ１３の制御のもとに、音声読
み上げ用ファイルを用いて、ＲＯＭ１５やハードディス
ク等に予め記憶されている音声合成エンジンに適した処
理を行う。なお、この工程は、図４中ステップＳ３に対
応するものである。 【０１８８】そして、文書処理装置は、ステップＳ７５
において、ユーザが上述したユーザインターフェースを
用いて行う操作に応じて処理を行う。なお、この工程
は、図４中ステップＳ４に対応するものである。文書処
理装置は、例えばユーザが入力部２０のマウス等を用い
て、先に図１２に示したユーザインターフェース用ウィ
ンドウ１７０の選択スイッチ１８４を選択することによ
って、ステップＳ７２にて作成した要約文を読み上げ対
象とすることができる。この場合、文書処理装置は、例
えばユーザが入力部２０のマウス等を用いて、再生ボタ
ン１７１を押すことによって、要約文の読み上げを開始
することができる。また、文書処理装置は、例えばユー
ザが入力部２０のマウス等を用いて、選択スイッチ１８
３を選択し、再生ボタン１７１を押した場合には、上述
したように文書の読み上げを開始する。この際、文書処
理装置は、ステップＳ７３にて音声読み上げ用ファイル
に埋め込んだPau=***という属性情報に基づいて、段
落、文及び句の開始位置において互いに異なる休止期間
を設けて読み上げる。また、文書処理装置は、ステップ
Ｓ７３にて音声読み上げ用ファイルに埋め込んだCom=Vo
l=***という属性情報に基づいて、要約文に含まれる部
分については音量を増大させる他、必要に応じて、アク
セントを付けたり声を変化させて文書を読み上げる。 【０１８９】文書処理装置は、このような処理を行うこ
とによって、与えられた文書や作成した要約文を読み上
げることができる。また、文書処理装置は、与えられた
文書を読み上げる際に、作成した要約文に含まれる部分
を強調して読み上げるといったように、作成した要約文
に応じて読み上げ方を変化させることもできる。 【０１９０】以上説明したように、文書処理装置は、与
えられた文書から音声読み上げ用ファイルを自動的に生
成し、文書やその文書から作成した要約文を適切な音声
合成エンジンを用いて読み上げることができる。その
際、文書処理装置は、作成した要約文に含まれる部分を
読み上げる際に、その部分の音量を増大させることによ
って、要約文に含まれる部分を強調して読み上げること
ができ、ユーザの注意を喚起することができる。 【０１９１】なお、本発明は、上述した実施の形態に限
定されるものではなく、例えば、文書や音声読み上げ用
ファイルへのタグ付けが上述のものに限定されるもので
はないことは勿論である。 【０１９２】また、上述した実施の形態においては、通
信部２２に外部から電話回線を介して文書が送信される
ものとして説明したが、本発明は、これに限定されるも
のではない。例えば、衛星等を介して文書が送信される
場合にも適用できる他、記録／再生部３２において記録
媒体３３から読み出されたり、ＲＯＭ１５に予め文書が
記録されていてもよい。 【０１９３】さらに、上述した実施の形態においては、
受信又は作成したタグファイルから音声読み上げ用ファ
イルを生成するものとしたが、このような音声読み上げ
用ファイルを生成せずに、タグファイルに基づいて直接
読み上げるようにしてもよい。 【０１９４】この場合、文書処理装置は、タグファイル
を受信又は作成した後、音声合成エンジンを用い、タグ
ファイルに付与されている段落、文及び句を示すタグに
基づいて、段落、文及び句を識別し、これらの段落、文
及び句の開始位置に所定の休止期間を設けて読み上げ
る。タグファイルには、上述したように、読み上げを禁
止するための属性情報や、読み仮名又は発音を示す属性
情報が付与されており、文書処理装置は、読み上げが禁
止されている部分を除去するとともに、正確な読み又は
発音に置換して読み上げを行う。また、文書処理装置
は、読み上げの途中で、ユーザが上述したユーザインタ
ーフェースを操作することによって、タグファイルに付
与されている段落、文及び句を示すタグに基づいて、段
落、文及び句の単位で読み上げの際の頭出し、早送り又
は巻き戻しを行うこともできる。 【０１９５】このようにすることによって、文書処理装
置は、音声読み上げ用ファイルを生成することなく、タ
グファイルに基づいて文書を直接読み上げることができ
る。 【０１９６】さらにまた、本発明においては、記録媒体
３３として、上述した電子文書処理プログラムが書き込
まれたディスク状記録媒体やテープ状記録媒体等を提供
することも容易に実現できる。 【０１９７】また、上述した実施の形態においては、表
示部３１に表示される種々のウィンドウを操作するデバ
イスとして入力部２０のマウスを例示したが、本発明が
これに限定されるものではないことはいうまでもない。
例えば、このようなデバイスとしては、タブレットやラ
イトペン等も利用することができる。 【０１９８】さらに、上述した実施の形態においては、
日本語及び英語の文書を例示したが、本発明がいかなる
言語にも適用可能であることは勿論である。 【０１９９】このように、本発明は、その趣旨を逸脱し
ない範囲で適宜変更が可能であることはいうまでもな
い。 【０２００】 【発明の効果】以上詳細に説明したように、本発明にか
かる電子文書処理方法は、電子文書の要約文を作成する
要約文作成工程と、電子文書を音声合成して読み上げる
ための音声読み上げ用ファイルを生成する音声読み上げ
用ファイル生成工程とを備え、音声読み上げ用ファイル
生成工程では、電子文書を構成する複数の要素のうち、
要約文作成工程にて作成された要約文を構成する要素が
含まれる部分の読み上げ方を変化させるための属性情報
を付与する。 【０２０１】したがって、本発明にかかる電子文書処理
方法は、電子文書を構成する複数の要素のうち、要約文
作成工程にて作成された要約文を構成する要素が含まれ
る部分の読み上げ方を変化させるための属性情報を付与
して音声読み上げ用ファイルを生成することによって、
電子文書を構成する複数の要素のうち、要約文作成工程
にて作成された要約文を構成する要素が含まれる部分を
強調して読み上げることを可能とする。 【０２０２】また、本発明にかかる電子文書処理方法
は、電子文書の要約文を作成する要約文作成工程と、電
子文書を構成する複数の要素のうち、要約文作成工程に
て作成された要約文を構成する要素が含まれる部分の読
み上げ方を変化させて、電子文書を音声合成して読み上
げる文書読み上げ工程とを備える。 【０２０３】したがって、本発明にかかる電子文書処理
方法は、電子文書を構成する複数の要素のうち、要約文
作成工程にて作成された要約文を構成する要素が含まれ
る部分の読み上げ方を変化させて、電子文書を音声合成
して直接読み上げることを可能とする。 【０２０４】さらに、本発明にかかる電子文書処理装置
は、電子文書の要約文を作成する要約文作成手段と、電
子文書を音声合成して読み上げるための音声読み上げ用
ファイルを生成する音声読み上げ用ファイル生成手段と
を備え、音声読み上げ用ファイル生成手段は、電子文書
を構成する複数の要素のうち、要約文作成工程にて作成
された要約文を構成する要素が含まれる部分の読み上げ
方を変化させるための属性情報を付与する。 【０２０５】したがって、本発明にかかる電子文書処理
装置は、電子文書を構成する複数の要素のうち、作成し
た要約文を構成する要素が含まれる部分の読み上げ方を
変化させるための属性情報を付与して音声読み上げ用フ
ァイルを生成することができ、この音声読み上げ用ファ
イルを用いて、電子文書を構成する複数の要素のうち、
要約文を構成する要素が含まれる部分を強調して読み上
げることができる。 【０２０６】さらにまた、本発明にかかる電子文書処理
装置は、電子文書の要約文を作成する要約文作成手段
と、電子文書を構成する複数の要素のうち、要約文作成
手段により作成された要約文を構成する要素が含まれる
部分の読み上げ方を変化させて、電子文書を音声合成し
て読み上げる文書読み上げ手段とを備える。 【０２０７】したがって、本発明にかかる電子文書処理
装置は、電子文書を構成する複数の要素のうち、作成し
た要約文を構成する要素が含まれる部分の読み上げ方を
変化させて、電子文書を音声合成して直接読み上げるこ
とができる。 【０２０８】また、本発明にかかる電子文書処理プログ
ラムが記録された記録媒体における電子文書処理プログ
ラムは、電子文書の要約文を作成する要約文作成工程
と、電子文書を音声合成して読み上げるための音声読み
上げ用ファイルを生成する音声読み上げ用ファイル生成
工程とを備え、音声読み上げ用ファイル生成工程では、
電子文書を構成する複数の要素のうち、要約文作成工程
にて作成された要約文を構成する要素が含まれる部分の
読み上げ方を変化させるための属性情報を付与する。 【０２０９】したがって、本発明にかかる電子文書処理
プログラムが記録された記録媒体は、電子文書を構成す
る複数の要素のうち、要約文作成工程にて作成された要
約文を構成する要素が含まれる部分の読み上げ方を変化
させるための属性情報を付与して音声読み上げ用ファイ
ルを生成し、文書を読み上げる電子文書処理プログラム
を提供することができる。そのため、この電子文書処理
プログラムが提供された装置は、電子文書を構成する複
数の要素のうち、要約文作成工程にて作成された要約文
を構成する要素が含まれる部分を強調して読み上げるこ
とが可能となる。 【０２１０】さらに、本発明にかかる電子文書処理プロ
グラムが記録された記録媒体における電子文書処理プロ
グラムは、電子文書の要約文を作成する要約文作成工程
と、電子文書を構成する複数の要素のうち、要約文作成
工程にて作成された要約文を構成する要素が含まれる部
分の読み上げ方を変化させて、電子文書を音声合成して
読み上げる文書読み上げ工程とを備える。 【０２１１】したがって、本発明にかかる電子文書処理
プログラムが記録された記録媒体は、電子文書を構成す
る複数の要素のうち、要約文作成工程にて作成された要
約文を構成する要素が含まれる部分の読み上げ方を変化
させて、電子文書を音声合成して直接読み上げる電子文
書処理プログラムを提供することができる。そのため、
この電子文書処理プログラムが提供された装置は、電子
文書を構成する複数の要素のうち、要約文を構成する要
素が含まれる部分の読み上げ方を変化させて、電子文書
を音声合成して直接読み上げることが可能となる。
る電子文書処理方法及び電子文書処理装置並びに電子文
書処理プログラムが記録された記録媒体に関する。 【０００２】 【従来の技術】従来、インターネットにおいて、ウィン
ドウ形式でハイパーテキスト型情報を提供するアプリケ
ーションサービスとしてＷＷＷ（World Wide Web）が提
供されている。 【０００３】ＷＷＷは、文書の作成、公開又は共有化の
文書処理を実行し、新しいスタイルの文書の在り方を示
したシステムである。しかし、文書の実際上の利用の観
点からは、文書の内容に基づいた文書の分類や要約とい
った、ＷＷＷを越える高度な文書処理が求められてい
る。このような高度な文書処理には、文書の内容の機械
的な処理が不可欠である。 【０００４】しかしながら、文書の内容の機械的な処理
は、以下のような理由から依然として困難である。すな
わち、第１には、ハイパーテキストを記述する言語であ
るＨＴＭＬ（Hyper Text Markup Language）は、文書の
表現については規定するが、文書の内容についてはほと
んど規定しないためである。第２には、文書間に構成さ
れたハイパーテキストのネットワークは、文書の読者に
とって文書の内容を理解するために必ずしも利用しやす
いものではないためである。第３には、一般に文書の著
作者は、読者の便宜を念頭に置かずに著作するが、文書
の読者の便宜が著作者の便宜と調整されることはないた
めである。 【０００５】このように、ＷＷＷは、新しい文書の在り
方を示したシステムであるが、文書を機械的に処理しな
いために、高度な文書処理を行うことができなかった。
換言すると、高度な文書処理を実行するためには、文書
を機械的に処理することが必要となる。 【０００６】そこで、文書の機械的な処理を目標とし
て、文書の機械的な処理を支援するシステムが自然言語
研究の成果に基づいて開発されている。自然言語研究に
よる文書処理として、文書の著作者等による文書の内部
構造についての属性情報、いわゆるタグの付与を前提と
した、文書に付与されたタグを利用する機械的な文書処
理が提案されている。 【０００７】ところで、ユーザは、例えばいわゆるサー
チエンジンのような情報検索システムを利用し、インタ
ーネットを介して提供される膨大な情報の中から所望の
情報を探し出すようにしている。この情報検索システム
は、指定されたキーワードに基づいて情報を検索し、検
索した情報をユーザに提供するシステムである。ユーザ
は、提供された情報の中から所望の情報を選択する。 【０００８】情報検索システムにおいては、このように
容易に情報を検索することができるが、ユーザは、検索
されて提供された情報を一読して概略を理解し、それが
希望する情報であるか否かを判断する必要がある。この
作業は、特に、提供された情報の量が多い場合には、ユ
ーザにとって大きな負担となる。そこで、最近、テキス
ト情報、すなわち文書の内容を自動的に要約するシステ
ムであるいわゆる自動要約作成システムが注目されてい
る。 【０００９】自動要約作成システムは、元の情報、すな
わち文書の大意を保持したままテキストの情報の長さや
複雑さを減らすことによって、要約を作成するシステム
である。ユーザは、この自動要約作成システムにより作
成された要約を一読することで、文書の概略を理解する
ことができる。 【００１０】通常、自動要約作成システムは、テキスト
中の文や単語を１つの単位とし、それに何らかの情報に
基づいた重要度を付与して順序付けする。そして、自動
要約作成システムは、上位に順序付けした文や単語を寄
せ集め、要約を作成する。 【００１１】 【発明が解決しようとする課題】ところで、近年のコン
ピュータの普及やネットワーク化の進展にともない、文
書処理の高機能化が求められており、そのなかでも、文
書を音声合成して読み上げる機能が求められている。 【００１２】音声合成は、本来、音声の分析結果や人間
の音声の生成機構の模擬に基づいて機械的に音声を生成
するものであり、個々の言語の要素又は音素をディジタ
ル制御のもとに組み立てるものである。 【００１３】しかしながら、音声合成においては、任意
の文書を読み上げる際に、文書の切れ目等を考慮して読
み上げることはできず、自然な読み上げを行うことはで
きなかった。また、音声合成においては、言語に応じ
て、使用する音声合成エンジンをユーザが適宜選択する
必要があった。さらに、音声合成においては、例えば専
門用語や難訓語といった読み誤りを生じやすい語を正確
に読み上げる精度は、使用する辞書に依存するものであ
った。さらにまた、要約文を作成した場合には、その部
分が重要であることを視覚的に判断することができる
が、音声合成においては、ユーザの注意を喚起すること
は困難であった。 【００１４】本発明は、このような実情に鑑みてなされ
たものであり、任意の文書を音声合成により高精度で且
つ違和感がなく、重要な部分を強調して読み上げること
ができる電子文書処理方法及び電子文書処理装置、並び
に電子文書処理プログラムが記録された記録媒体を提供
することを目的とする。 【００１５】 【課題を解決するための手段】上述した目的を達成する
本発明にかかる電子文書処理方法は、電子文書を処理す
る電子文書処理方法において、電子文書の要約文を作成
する要約文作成工程と、電子文書を音声合成して読み上
げるための音声読み上げ用ファイルを生成する音声読み
上げ用ファイル生成工程とを備え、音声読み上げ用ファ
イル生成工程では、電子文書を構成する複数の要素のう
ち、要約文作成工程にて作成された要約文を構成する要
素が含まれる部分の読み上げ方を変化させるための属性
情報を付与することを特徴としている。 【００１６】このような本発明にかかる電子文書処理方
法は、電子文書を構成する複数の要素のうち、要約文作
成工程にて作成された要約文を構成する要素が含まれる
部分の読み上げ方を変化させるための属性情報を付与し
て音声読み上げ用ファイルを生成し、電子文書を読み上
げる。 【００１７】また、上述した目的を達成する本発明にか
かる電子文書処理方法は、電子文書を処理する電子文書
処理方法において、電子文書の要約文を作成する要約文
作成工程と、電子文書を構成する複数の要素のうち、要
約文作成工程にて作成された要約文を構成する要素が含
まれる部分の読み上げ方を変化させて、電子文書を音声
合成して読み上げる文書読み上げ工程とを備えることを
特徴としている。 【００１８】このような本発明にかかる電子文書処理方
法は、電子文書を構成する複数の要素のうち、要約文作
成工程にて作成された要約文を構成する要素が含まれる
部分の読み上げ方を変化させて、電子文書を音声合成し
て直接読み上げる。 【００１９】さらに、上述した目的を達成する本発明に
かかる電子文書処理装置は、電子文書を処理する電子文
書処理装置において、電子文書の要約文を作成する要約
文作成手段と、電子文書を音声合成して読み上げるため
の音声読み上げ用ファイルを生成する音声読み上げ用フ
ァイル生成手段とを備え、音声読み上げ用ファイル生成
手段は、電子文書を構成する複数の要素のうち、要約文
作成工程にて作成された要約文を構成する要素が含まれ
る部分の読み上げ方を変化させるための属性情報を付与
することを特徴としている。 【００２０】このような本発明にかかる電子文書処理装
置は、電子文書を構成する複数の要素のうち、作成した
要約文を構成する要素が含まれる部分の読み上げ方を変
化させるための属性情報を付与して音声読み上げ用ファ
イルを生成し、この音声読み上げ用ファイルに基づい
て、電子文書を読み上げる。 【００２１】さらにまた、上述した目的を達成する本発
明にかかる電子文書処理装置は、電子文書を処理する電
子文書処理装置において、電子文書の要約文を作成する
要約文作成手段と、電子文書を構成する複数の要素のう
ち、要約文作成手段により作成された要約文を構成する
要素が含まれる部分の読み上げ方を変化させて、電子文
書を音声合成して読み上げる文書読み上げ手段とを備え
ることを特徴としている。 【００２２】このような本発明にかかる電子文書処理装
置は、電子文書を構成する複数の要素のうち、作成した
要約文を構成する要素が含まれる部分の読み上げ方を変
化させて、電子文書を音声合成して直接読み上げる。 【００２３】また、上述した目的を達成する本発明にか
かる電子文書処理プログラムが記録された記録媒体は、
電子文書を処理するコンピュータ制御可能な電子文書処
理プログラムが記録された記録媒体において、電子文書
処理プログラムは、電子文書の要約文を作成する要約文
作成工程と、電子文書を音声合成して読み上げるための
音声読み上げ用ファイルを生成する音声読み上げ用ファ
イル生成工程とを備え、音声読み上げ用ファイル生成工
程では、電子文書を構成する複数の要素のうち、要約文
作成工程にて作成された要約文を構成する要素が含まれ
る部分の読み上げ方を変化させるための属性情報を付与
することを特徴としている。 【００２４】このような本発明にかかる電子文書処理プ
ログラムが記録された記録媒体は、電子文書を構成する
複数の要素のうち、要約文作成工程にて作成された要約
文を構成する要素が含まれる部分の読み上げ方を変化さ
せるための属性情報を付与して音声読み上げ用ファイル
を生成し、電子文書を読み上げる電子文書処理プログラ
ムを提供する。 【００２５】さらに、上述した目的を達成する本発明に
かかる電子文書処理プログラムが記録された記録媒体
は、電子文書を処理するコンピュータ制御可能な電子文
書処理プログラムが記録された記録媒体において、電子
文書処理プログラムは、電子文書の要約文を作成する要
約文作成工程と、電子文書を構成する複数の要素のう
ち、要約文作成工程にて作成された要約文を構成する要
素が含まれる部分の読み上げ方を変化させて、電子文書
を音声合成して読み上げる文書読み上げ工程とを備える
ことを特徴としている。 【００２６】このような本発明にかかる電子文書処理プ
ログラムが記録された記録媒体は、電子文書を構成する
複数の要素のうち、要約文作成工程にて作成された要約
文を構成する要素が含まれる部分の読み上げ方を変化さ
せて、電子文書を音声合成して直接読み上げる電子文書
処理プログラムを提供する。 【００２７】 【発明の実施の形態】以下、本発明を適用した具体的な
実施の形態について図面を参照しながら詳細に説明す
る。 【００２８】本発明の実施の形態として示す文書処理装
置は、与えられた電子文書やその電子文書から作成した
要約文を音声合成エンジンにより音声合成して読み上げ
る機能を有し、要約文に含まれる要素については、音量
を増大させて読み上げるものである。なお、以下の説明
では、電子文書を単に文書と記すものとする。 【００２９】文書処理装置は、図１に示すように、制御
部１１及びインターフェース１２を有する本体１０と、
ユーザにより入力された情報を本体１０に供給する入力
部２０と、外部からの信号を受信して本体１０に供給す
る受信部２１と、サーバ２４と本体１０との間の通信処
理を行う通信部２２と、本体１０から出力される情報を
音声として出力する音声出力部３０と、本体１０から出
力される情報を表示する表示部３１と、記録媒体３３に
対して情報を記録及び／又は再生する記録／再生部３２
と、ハードディスクドライブ（Hard Disk Drive；ＨＤ
Ｄ）３４とを備える。 【００３０】本体１０は、制御部１１と、インターフェ
ース１２とを有し、この文書処理装置の主要な部分を構
成する。 【００３１】制御部１１は、この文書処理装置における
処理を実行するＣＰＵ（Central Processing Unit）１
３と、揮発性のメモリであるＲＡＭ（Random Access Me
mory）１４と、不揮発性のメモリであるＲＯＭ（Read O
nly Memory）１５とを有する。 【００３２】ＣＰＵ１３は、例えばＲＯＭ１５やハード
ディスクに記録されているプログラムにしたがって、プ
ログラムを実行するための制御を行う。ＲＡＭ１４に
は、ＣＰＵ１３が各種処理を実行する上で必要なプログ
ラムやデータが必要に応じて一時的に格納される。 【００３３】インターフェース１２は、入力部２０、受
信部２１、通信部２２、表示部３１、記録／再生部３２
及びハードディスクドライブ３４に接続される。インタ
ーフェース１２は、制御部１１の制御のもとに、入力部
２０、受信部２１及び通信部２２を介して供給されるデ
ータの入力、表示部３１へのデータの出力、記録／再生
部３２に対するデータの入出力について、データを入出
力するタイミングを調整し、データの形式を変換する。 【００３４】入力部２０は、この文書処理装置に対する
ユーザの入力を受ける部分である。この入力部２０は、
例えばキーボードやマウスにより構成される。ユーザ
は、この入力部２０を用いることで、例えば、キーボー
ドによりキーワードを入力したり、マウスにより表示部
３１に表示される文書のエレメントを選択して入力する
ことができる。なお、エレメントとは、文書を構成する
要素であって、例えば文書、文及び語を含むものであ
る。 【００３５】受信部２１は、この文書処理装置に対し
て、外部から例えば通信回線を介して送信されるデータ
を受信する。この受信部２１は、電子文書である複数の
文書やこれらの文書を処理するための電子文書処理プロ
グラムを受信する。受信部２１により受信されたデータ
は、本体１０に供給される。 【００３６】通信部２２は、例えばモデムやターミナル
アダプタ等により構成され、電話回線を介してインター
ネット２３に接続される。インターネット２３には、文
書等のデータを格納したサーバ２４が接続されており、
通信部２２は、インターネット２３を介してサーバ２４
にアクセスし、このサーバ２４からデータを受信するこ
とができる。この通信部２２により受信されたデータ
は、本体１０に供給される。 【００３７】音声出力部３０は、例えば、スピーカによ
り構成され、音声合成エンジン等により音声合成されて
得られる電気的な音声信号やその他の各種音声信号をイ
ンターフェース１２を介して入力し、音声に変換して出
力する。 【００３８】表示部３１は、文字情報や画像情報をイン
ターフェース１２を介して入力し、表示する。この表示
部３１は、例えば陰極線管（Cathode Ray Tube；ＣＲ
Ｔ）や液晶表示装置（Liquid Crystal Display；ＬＣ
Ｄ）により構成され、例えば単数又は複数のウィンドウ
を表示し、このウィンドウ上に文字や図形等を表示す
る。 【００３９】記録／再生部３２は、制御部１１の制御の
もとに、例えば、フロッピーディスク、光ディスク、光
磁気ディスクといった着脱可能な記録媒体３３に対して
データの記録及び／又は再生を行う。また、記録媒体３
３には、文書を処理するための電子文書処理プログラム
や処理対象とする文書が記録されている。 【００４０】ハードディスクドライブ３４は、大容量の
磁気記録媒体であるハードディスクに対してデータの記
録及び／又は再生を行う。 【００４１】このような文書処理装置は、以下のように
して所望の文書を受信し、表示部３１に表示する。 【００４２】文書処理装置においては、まずユーザが入
力部２０を操作してインターネット２３を介して通信を
行うためのプログラムを起動し、サーバ２４（サーチエ
ンジン）のＵＲＬ（Uniform Resource Locator）を入力
すると、制御部１１は、通信部２２を制御し、サーバ２
４にアクセスする。 【００４３】これに応じて、サーバ２４は、インターネ
ット２３を介して、文書処理装置の通信部２２に検索画
面のデータを出力する。文書処理装置においてＣＰＵ１
３は、このデータをインターフェース１２を介して表示
部３１に出力し、表示させる。 【００４４】文書処理装置においては、ユーザが入力部
２０を用いてこの検索画面上でキーワード等を入力して
検索を指令すると、通信部２２からインターネット２３
を介して、サーチエンジンとしてのサーバ２４に対して
検索命令が送信される。 【００４５】サーバ２４は、検索命令を受信すると、こ
の検索命令を実行し、得られた検索結果をインターネッ
ト２３を介して通信部２２に送信する。文書処理装置に
おいて制御部１１は、通信部２２を制御し、サーバ２４
から送信される検索結果を受信させ、その一部を表示部
３１に表示させる。 【００４６】具体的には、ユーザが入力部２０を用いて
例えば「ＴＣＰ」というキーワードを入力して検索を指
令した場合には、文書処理装置には、サーバ２４から
「ＴＣＰ」のキーワードを含む各種情報が送信され、表
示部３１には以下のような文書が表示される。 【００４７】「TCP/IP(Transmission Control Protocol
/Internet Protocol)の歴史は、北米の、いや世界のコ
ンピュータネットワークの歴史であるといっても過言で
はない。そしてそのTCP/IPの歴史は、ARPANETを抜きに
して語ることはできない。ARPANETは正式名称をAdvance
d Research Project Agency Network（高等研究計画局
ネットワーク）といい、アメリカ国防省のDOD(Departme
nt of Defence)の国防高等研究計画局(DARPA:Defence A
dvanced Research Project Agency)がスポンサーとなっ
て構築されてきた、実験および研究用のパケット交換ネ
ットワークである。1969年北米西海岸の４個所の大学、
研究機関のホストコンピュータを50kbpsの回線で結んだ
きわめて小規模なネットワークからARPANETは出発し
た。当時は1945年に世界初のコンピュータであるENIAC
がペンシルバニア大学で開発され、1964年にはじめてIC
を理論素子として実装し、第３世代のコンピュータの歴
史を形成したメインフレームの汎用コンピュータシリー
ズが開発され、やっとコンピュータが産声をあげたばか
りあった。この時代背景を考えると、将来のコンピュー
タ通信の最盛を見越したこのようなプロジェクトは、ま
さに米国ならではのものであったといえるだろう。」 【００４８】この文書は、その内部構造を後述するタグ
付けによる属性情報によって記述されている。文書処理
装置における文書処理は、文書に付与されたタグを参照
して行われる。この実施の形態においては、文書の構造
を示す統語論的タグとともに、多言語間で文書の機械的
な内容理解を可能にするような意味的・語用論的タグを
文書に付与している。 【００４９】統語論的タグ付けとしては、文書のツリー
状の内部構造を記述するタグ付けがある。すなわち、本
実施の形態においては、図２に示すように、このタグ付
けによる内部構造、文書、文、語彙エレメント等の各エ
レメント、通常リンク、参照・被参照リンク等が、タグ
として予め文書に付与されている。同図中において、白
丸“○”は、語彙、セグメント、文といった文書の要
素、すなわちエレメントであり、最下位の白丸“○”
は、文書における最小レベルの語に対応する語彙エレメ
ントである。また、実線は、語、句、節、文等の文書の
エレメント間のつながりを示す通常リンク（normal lin
k）である。破線は、参照・被参照による係り受け関係
を示す参照リンク（reference link）である。文書の内
部構造は、上位から下位への順序で、文書（documen
t）、サブディビジョン（subdivision）、段落（paragr
aph）、文（sentence ）、サブセンテンシャルセグメン
ト（subsentential segment ）、・・・、語彙エレメン
トから構成される。これらのうち、サブディビジョンと
段落は、オプションである。 【００５０】一方、意味論・語用論的なタグ付けとして
は、係り受け、例えば代名詞の指示対象等を示す統語構
造（syntactic structure）に関するタグ付けや多義語
の意味のように意味（semantic）の情報を記述するもの
がある。本実施の形態におけるタグ付けは、ＨＴＭＬ
（Hyper Text Markup Language）と同様なＸＭＬ（eXte
nsible Markup Language）の形式によるものである。 【００５１】ここで、タグ付けされた文書の内部構造の
一例を以下に示すが、文書へのタグ付けは、この方法に
限定されるものではない。また、以下では、英語と日本
語の文書の例を示すが、タグ付けによる内部構造の記述
は、他の言語にも同様に適用可能であることを断ってお
く。 【００５２】例えば、“Time flies like an arrow.”
という文については、 ＜文＞＜名詞句 語義＝“Time0”＞time＜／名詞句＞ ＜動詞句＞＜動詞 語義＝“fly1”＞flies＜／動詞＞ ＜形容動詞句＞＜形容動詞 語義＝“like0”＞like＜
／形容動詞＞ ＜名詞句＞an＜名詞 語義＝“arrow0”＞arrow＜／名
詞＞＜／名詞句＞ ＜／形容動詞句＞＜／動詞句＞.＜／文＞ というようにタグ付けすることができる。 【００５３】ここで、＜文＞、＜名詞＞、＜名詞句＞、
＜動詞＞、＜動詞句＞、＜形容動詞＞、＜形容動詞句＞
は、それぞれ、文、名詞、名詞句、動詞、動詞句、形容
詞を含む前置詞句又は後置詞句／形容詞句、形容詞句／
形容動詞句のような文の統語構造を表している。タグ
は、エレメントの先端の直前及び終端の直後に対応して
配置される。エレメントの終端の直後に配置されるタグ
は、記号“／”によりエレメントの終端であることを示
している。エレメントは、統語的構成素、すなわち、
句、節及び文を示す。なお、語義（word sense）＝“ti
me0”は、語“time”の有する複数の意味、すなわち、
複数の語義のうちの第０番目の意味であることを指して
いる。具体的には、“time”には、名詞と動詞がある
が、ここでは“time”が名詞であることを示している。
この例示の他にも、例えば、語“オレンジ”は、少なく
とも植物の名前、色、果物の意味があるが、これらも語
義によって区別することができる。 【００５４】このような文書を用いる文書処理装置にお
いては、図３に示すように、表示部３１のウィンドウ１
０１に統語構造を表示することができる。ウィンドウ１
０１においては、右半面１０３に語彙エレメントが表示
されるとともに、左半面１０２に文の内部構造が表示さ
れる。このウィンドウ１０１においては、日本語で記述
された文書のみならず、英語等の任意の言語で記述され
た文書についても、統語構造を表示することができる。 【００５５】具体的には、このウィンドウ１０１の右半
面１０３には、ここでは、タグ付けされた次に示すよう
な文書「Ａ氏のＢ会が終わったＣ市で、一部の大衆紙と
一般紙がその写真報道を自主規制する方針を紙面で明ら
かにした。」の一部が表示されている。この文書のタグ
付けの例を次に示す。 【００５６】 ＜文書＞＜文＞＜形容動詞句 関係＝“場所”＞＜名詞
句＞＜形容動詞句 場所＝“Ｃ市”＞ ＜形容動詞句 関係＝“主語”＞＜名詞句 識別子＝
“Ｂ会”＞＜形容動詞句関係＝“所有”＞＜人名 識別
子＝“Ａ氏”＞Ａ氏＜／人名＞の＜／形容動詞句＞＜組
織名 識別子＝“Ｂ会”＞Ｂ会＜／組織名＞＜／名詞句
＞が＜／形容動詞句＞ 終わった＜／形容動詞句＞＜地名 識別子＝“Ｃ市”＞
Ｃ市＜／地名＞＜／名詞句＞で、＜／形容動詞句＞＜形
容動詞句 関係＝“主語”＞＜名詞句 識別子＝“新
聞” 統語＝“並列”＞＜名詞句＞＜形容動詞句＞一部
の＜／形容動詞句＞大衆紙＜／名詞句＞と＜名詞＞一般
紙＜／名詞＞＜／名詞句＞が＜／形容動詞句＞ ＜形容動詞句 関係＝“目的語”＞＜形容動詞句 関係
＝“内容” 主語＝“新聞”＞＜形容動詞句 関係＝
“目的語”＞＜名詞句＞＜形容動詞句＞＜名詞 共参照
＝“Ｂ会”＞そ＜／名詞＞の＜／形容動詞句＞写真報道
＜／名詞句＞を＜／形容動詞句＞ 自主規制する＜／形容動詞句＞方針を＜／形容動詞句＞ ＜形容動詞句 関係＝“位置”＞紙面で＜／形容動詞句
＞ 明らかにした。＜／文＞＜／文書＞ 【００５７】この文書においては、「一部の大衆紙と一
般紙」は、統語＝“並列”というタグにより並列である
ことが表されている。並列の定義は、係り受け関係を共
有するということである。特に何も指定がない場合に
は、例えば、＜名詞句 関係＝“ｘ”＞＜名詞＞Ａ＜／
名詞＞＜名詞＞Ｂ＜／名詞＞＜／名詞句＞は、ＡがＢに
依存関係があることを表す。 【００５８】また、関係＝“ｘ”は、関係属性を表す。
この関係属性は、統語、意味、修辞についての相互関係
を記述する。主語、目的語、間接目的語のような文法機
能、動作主、被動作主、受益者等のような主題役割、及
び理由、結果等のような修辞関係は、この関係属性によ
り記述される。関係属性は、関係＝***という形で表さ
れる。本実施の形態においては、主語、目的語、間接目
的語のような比較的容易な文法機能について関係属性を
記述する。 【００５９】また、この文書においては、例えば、“Ａ
氏”、“Ｂ会”、“Ｃ市”のような固有名詞について、
地名、人名、組織名等のタグにより属性が記述される。
これらの地名、人名、組織名等のタグが付与される語
は、固有名詞である。 【００６０】文書処理装置は、このようにタグ付けされ
た文書を受信することができる。文書処理装置は、ＣＰ
Ｕ１３によりＲＯＭ１５やハードディスクに記録されて
いる電子文書処理プログラムのうちの音声読み上げプロ
グラムを起動すると、図４に示すような一連の工程を経
ることによって、文書の読み上げを行う。まず、ここで
は、簡略化した各工程の説明を行い、その後、具体的な
文書例を用いて、各工程の説明を詳細に行う。 【００６１】まず、文書処理装置は、同図に示すよう
に、ステップＳ１において、タグ付けされた文書を受信
する。なお、この文書には、後述するように、音声合成
を行うために必要なタグが付与されているものとする。
また、文書処理装置は、タグ付けされた文書を受信し、
その文書に音声合成を行うために必要なタグを新たに付
与して文書を作成することもできる。さらに、文書処理
装置は、タグ付けされていない文書を受信し、その文書
に音声合成を行うために必要なタグを含めたタグ付けを
行い、タグファイルを作成してもよい。以下では、この
ようにして受信又は作成されて用意されたタグ付けされ
た文書をタグファイルと記す。 【００６２】続いて、文書処理装置は、ステップＳ２に
おいて、ＣＰＵ１３の制御のもとに、タグファイルに基
づいて音声読み上げ用ファイルを生成する。この音声読
み上げ用ファイルは、後述するように、タグファイル中
のタグから、読み上げのための属性情報を導出し、この
属性情報を埋め込むことにより生成される。 【００６３】続いて、文書処理装置は、ステップＳ３に
おいて、ＣＰＵ１３の制御のもとに、音声読み上げ用フ
ァイルを用いて、音声合成エンジンに適した処理を行
う。なお、この音声合成エンジンは、ハードウェアで構
成してもよいし、ソフトウェアで実現するようにしても
よい。音声合成エンジンをソフトウェアで実現する場合
には、そのアプリケーションプログラムは、文書処理装
置のＲＯＭ１５やハードディスク等に予め記憶されてい
る。 【００６４】そして、文書処理装置は、ステップＳ４に
おいて、ユーザが後述するユーザインターフェースを用
いて行う操作に応じて処理を行う。 【００６５】文書処理装置は、このような処理を行うこ
とによって、与えられた文書を音声合成して読み上げる
ことができる。これらの各工程について、以下詳細に説
明する。 【００６６】まず、ステップＳ１におけるタグ付けされ
た文書の受信又は作成について説明する。文書処理装置
は、例えば上述したように、先に図１に示したサーバ２
４にアクセスし、キーワード等に基づいて検索された結
果としての文書を受信する。また、文書処理装置は、タ
グ付けされた文書を受信し、その文書に音声合成を行う
ために必要なタグを新たに付与して文書を作成する。さ
らに、文書処理装置は、タグ付けされていない文書を受
信し、その文書に音声合成を行うために必要なタグを含
めたタグ付けを行い、タグファイルを作成することもで
きる。 【００６７】ここでは、図５又は図６に示すような日本
語又は英語による文書にタグ付けがなされたタグファイ
ルを受信又は作成したものとする。すなわち、図５に示
すタグファイルの元の文書は、次のような日本語の文書
である。 【００６８】「［素敵にエイジング］／８ガン転移、抑
えられる！？ がんはこの十数年、わが国の死因第一位を占めている。
その死亡率は年齢が進むとともに増加傾向にある。高齢
者の健康を考えるとき、がんの問題を避けて通れない。
がんを特徴づけるのは、細胞増殖と転移である。人間の
細胞には、自動車でいえばアクセルに当たり、がんをど
んどん増殖する「がん遺伝子」と、ブレーキ役の「がん
抑制遺伝子」がある。双方のバランスが取れていれば問
題はない。正常な調節機能が失われ、細胞内でブレーキ
が利かない変異が起こると、がんの増殖が始まる。高齢
者の場合、長い年月の間にこの変異が蓄積し、がん化の
条件を備えた細胞の割合が増え、がん多発につながるわ
けだ。ところで、もう一つの特徴、転移という性質がな
ければ、がんはそれほど恐れる必要はない。切除するだ
けで、完治が可能になるからである。転移を抑制するこ
との重要性がここにある。この転移、がん細胞が増える
だけでは発生しない。がん細胞が細胞と細胞の間にある
蛋白（たんぱく）質などを溶かし、自分の進む道をつく
って、血管やリンパ管に入り込む。循環しながら新たな
“住み家”を探して潜り込む、といった複雑な動きをす
ることが、近年解明されつつある。」 【００６９】文書処理装置は、この日本語の文書を受信
した場合には、図５に示すように、表示部３１に表示さ
れるウィンドウ１１０に文書を表示する。ウィンドウ１
１０は、文書の名称が表示される文書名表示部１１１、
キーワードが入力されるキーワード入力部１１２、後述
するように文書の要約文を作成するための実行ボタンで
ある要約作成実行ボタン１１３及び音声読み上げを実行
するための実行ボタンである読み上げ実行ボタン１１４
等が表示される表示領域１２０と、文書が表示される表
示領域１３０とに区分されている。表示領域１３０の右
端には、スクロールバー１３１と、このスクロールバー
１３１を上下に動かすためのボタン１３２，１３３が設
けられており、ユーザが例えば入力部２０のマウス等を
用いて、スクロールバー１３１を上下に直接動かした
り、ボタン１３２，１３３を押してスクロールバー１３
１を上下に動かすことによって、表示領域１３０に表示
される表示内容を縦方向にスクロールすることができ
る。 【００７０】一方、図６に示すタグファイルの元の文書
は、次のような英語の文書である。 【００７１】「During its centennial year, The Wall
Street Journal will report events of the past cen
tury that stand as milestones of American business
history. THREE COMPUTERS THAT CHANGED the face of
personal computing were launched in 1977. That ye
ar the Apple II, Commodore Pet and Tandy TRS came
to market. The computers were crude by today's sta
ndards. Apple II owners, for example, had to use t
heir television sets as screens and storeddata on
audiocassettes.」 【００７２】文書処理装置は、この英語の文書を受信し
た場合には、図６に示すように、表示部３１に表示され
るウィンドウ１４０に文書を表示する。ウィンドウ１４
０は、ウィンドウ１１０と同様に、文書の名称が表示さ
れる文書名表示部１４１、キーワードが入力されるキー
ワード入力部１４２、文書の要約文を作成するための実
行ボタンである要約作成実行ボタン１４３及び音声読み
上げを実行するための実行ボタンである読み上げ実行ボ
タン１４４等が表示される表示領域１５０と、文書が表
示される表示領域１６０とに区分されている。表示領域
１６０の右端には、スクロールバー１６１と、このスク
ロールバー１６１を上下に動かすためのボタン１６２，
１６３が設けられており、ユーザが例えば入力部２０の
マウス等を用いて、スクロールバー１６１を上下に直接
動かしたり、ボタン１６２，１６３を押してスクロール
バー１６１を上下に動かすことによって、表示領域１６
０に表示される表示内容を縦方向にスクロールすること
ができる。 【００７３】図５又は図６に示す日本語又は英語の文書
は、それぞれ、図７又は図８に示すようなタグファイル
として構成されている。 【００７４】ここで、図７に示すタグファイルは、同図
（Ａ）に見出しの部分である「［素敵にエイジング］／
８ガン転移、抑えられる！？」を抜粋したものを示し、
同図（Ｂ）に最後の段落である「この転移、がん細胞が
増えるだけでは発生しない。がん細胞が細胞と細胞の間
にある蛋白質などを溶かし、自分の進む道をつくって、
血管やリンパ管に入り込む。循環しながら新たな“住み
家”を探して潜り込む、といった複雑な動きをすること
が、近年解明されつつある。」を抜粋したものを示し、
残りの段落については省略したものである。この場合、
実際のタグファイルは、見出し部分から最後の段落まで
が１つのファイルとして構成されている。 【００７５】同図（Ａ）に示す見出し部分において＜見
出し＞は、この部分が見出しであることを示している。
また、同図（Ｂ）に示す最後の段落には、関係属性が
“条件”や“手段”であることを示すタグ等が付与され
ている。さらに、同図（Ｂ）に示す最後の段落には、上
述した音声合成を行うために必要なタグの例が示されて
いる。 【００７６】まず、音声合成を行うために必要なタグと
しては、「蛋白（たんぱく）」のように、元の文書に読
み仮名を示す情報が与えられているときに付与されるも
のがある。すなわち、この場合では、「たんぱくたんぱ
く」と重複して読み上げてしまうことを防ぐために、発
音＝“null”という読み属性情報が記述されており、
「（たんぱく）」の部分の読み上げを禁止するタグが付
与されている。また、このタグには、特殊な機能を有す
るものであることを示す情報が示されている。 【００７７】また、音声合成を行うために必要なタグと
しては、「リンパ管」のような専門用語や「住み家」の
ように、誤った読み上げを行う可能性のある難訓部分に
付与されるものがある。すなわち、この場合では、「り
んぱくだ」や「すみいえ」と読み上げてしまうことを防
ぐために、それぞれ、発音＝“りんぱかん”、発音＝
“すみか”という読み仮名を示す読み属性情報が記述さ
れている。 【００７８】一方、図８に示すタグファイルには、補文
であることを示すタグや、複数の文が１つの文として連
続して構成されていることを示すタグが付与されてい
る。また、このタグファイルにおける音声合成を行うた
めに必要なタグとしては、「II」というローマ数字に対
して、発音＝“two”という読み属性情報が記述されて
いる。これは、「II」を「トゥ（two）」と読み上げさ
せたい場合に、「セカンド（second）」と読み上げてし
まうことを防ぐために記述されているものである。 【００７９】また、例えば文書内に引用文が含まれてい
る場合、このようなタグファイルには、図示しないが、
その文が引用文であることを示すタグが付与される。さ
らに、タグファイルには、例えば文書内に疑問文がある
場合、図示しないが、その文が疑問文であることを示す
タグが付与される。 【００８０】文書処理装置は、先に図４に示したステッ
プＳ１において、このように音声合成を行うために必要
なタグが付与された文書を受信又は作成する。 【００８１】つぎに、ステップＳ２における音声読み上
げ用ファイルの生成について説明する。文書処理装置
は、タグファイル中のタグから、読み上げのための属性
情報を導出し、この属性情報を埋め込むことによって、
音声読み上げ用ファイルを生成する。 【００８２】具体的には、文書処理装置は、文書の段
落、文及び句の開始位置を示すタグを見つけ出し、これ
らのタグに対応して読み上げのための属性情報を埋め込
む。また、文書処理装置は、後述するように、文書の要
約文を作成した場合には、その要約文に含まれる部分の
開始位置を文書から見つけ出し、読み上げの際に音量を
増大させる属性情報を埋め込み、要約文に含まれる部分
であることを強調することもできる。 【００８３】文書処理装置は、先に図７又は図８に示し
たタグファイルから図９又は図１０に示すような音声読
み上げ用ファイルを生成する。なお、図９（Ａ）に示す
音声読み上げ用ファイルは、先に図７（Ａ）に示した見
出しの部分の抜粋に対応するものであり、同図（Ｂ）に
示す音声読み上げ用ファイルは、先に図８（Ｂ）に示し
た最後の段落の抜粋に対応するものである。実際の音声
読み上げ用ファイルは、見出し部分から最後の段落まで
が１つのファイルとして構成されていることは勿論であ
る。 【００８４】図９（Ａ）に示す音声読み上げ用ファイル
には、文書の開始位置に対応してCom=Lang=***という属
性情報が埋め込まれている。この属性情報は、文書を記
述している言語を示す。ここでは、Com=Lang=JPNという
属性情報であり、文書を記述している言語が日本語であ
ることを示している。文書処理装置においては、この属
性情報を参照することで、文書毎に言語に応じた適切な
音声合成エンジンを選択することができる。 【００８５】また、同図（Ａ）及び同図（Ｂ）に示す音
声読み上げ用ファイルには、Com=begin_p、Com=begin_s
及びCom=begin_phという属性情報が埋め込まれている。
これらの属性情報は、それぞれ、文書の段落、文及び句
の開始位置を示す。文書処理装置は、上述したタグファ
イル中のタグに基づいて、これらの段落、文及び句のう
ちの少なくとも２つの開始位置を検出する。音声読み上
げ用ファイルにおいて、例えば上述したタグファイル中
の＜形容動詞句＞＜名詞句＞のように、同じレベルの統
語構造を表すタグが連続して現れる部分に対しては、そ
れぞれに対応する数のCom=begin_phが埋め込まれずに、
まとめられて１つのCom=begin_phが埋め込まれる。 【００８６】さらに、音声読み上げ用ファイルには、Co
m=begin_p、Com=begin_s及びCom=begin_phに対応して、
それぞれ、Pau=500、Pau=100及びPau=50という属性情報
が埋め込まれている。これらの属性情報は、それぞれ、
読み上げの際に５００ミリ秒、１００ミリ秒及び５０ミ
リ秒の休止期間を設けることを示す。すなわち、文書処
理装置は、文書の段落、文及び句の開始位置において、
それぞれ、５００ミリ秒、１００ミリ秒及び５０ミリ秒
の休止期間を設けて文書を音声合成エンジンにより読み
上げる。なお、これらの属性情報は、Com=begin_p、Com
=begin_s及びCom=begin_phに対応して埋め込まれる。そ
のため、例えばタグファイル中の＜形容動詞句＞＜名詞
句＞のように、同じレベルの統語構造を表すタグが連続
して現れる部分は、１つの句として捉えられ、それぞれ
に対応する数のPau=50が埋め込まれずに、まとめられて
１つのPau=50が埋め込まれる。また、例えばタグファイ
ル中の＜段落＞＜文＞＜名詞句＞のように、異なるレベ
ルの統語構造を表すタグが連続して現れる部分について
は、それぞれに対応するPau=***が埋め込まれる。その
ため、文書処理装置は、このような部分を読み上げる際
には、例えば文書の段落、文及び句のそれぞれの休止期
間を加算して得られる６５０ミリ秒の休止期間を設けて
読み上げる。このように、文書処理装置は、例えば、段
落、文及び句の順序で長さが短くなるように、段落、文
及び句に対応した休止期間を設けることで、段落、文及
び句の切れ目を考慮した違和感のない読み上げを行うこ
とができる。なお、この休止期間は、文書の段落、文及
び句の開始位置において、それぞれ、５００ミリ秒、１
００ミリ秒及び５０ミリ秒である必要はなく、適宜変更
することができる。 【００８７】さらにまた、同図（Ｂ）に示す音声読み上
げ用ファイルにおいては、タグファイル中で記述されて
いる発音＝“null”という読み属性情報に対応して、
「（たんぱく）」が除かれているとともに、発音＝“り
んぱかん”、発音＝“すみか”という読み属性情報に対
応して、「リンパ管」、「住み家」が、それぞれ、「り
んぱかん」、「すみか」に置換されている。文書処理装
置は、このような読み属性情報を埋め込むことで、音声
合成エンジンが参照する辞書の不備による読み誤りをす
ることがない。 【００８８】また、音声読み上げ用ファイルには、文書
内に含まれた引用文であることを示すタグに基づいて、
この引用文のみを別の音声合成エンジンを用いるように
指定するための属性情報が埋め込まれてもよい。 【００８９】さらに、音声読み上げ用ファイルには、疑
問文であることを示すタグに基づいて、その文の語尾の
イントネーションを上げるための属性情報が埋め込まれ
てもよい。 【００９０】さらにまた、音声読み上げ用ファイルに
は、必要に応じて、いわゆる「である調」の文体を「で
すます調」の文体に変換するための属性情報を埋め込む
こともできる。なお、この場合、文書処理装置は、この
ような属性情報を音声読み上げ用ファイルに埋め込むの
ではなく、「である調」の文体を「ですます調」の文体
に変換して音声読み上げ用ファイルを生成するようにし
てもよい。 【００９１】一方、図１０に示す音声読み上げ用ファイ
ルには、文書の開始位置に対応してCom=Lang=ENGという
属性情報が埋め込まれており、文書を記述している言語
が英語であることを示している。 【００９２】また、音声読み上げ用ファイルには、Com=
Vol=***という属性情報が埋め込まれている。この属性
情報は、読み上げの際の音量を示す。例えば、Com=Vol=
0は、文書処理装置のデフォルトの音量で読み上げるこ
とを示している。また、Com=Vol=80は、デフォルトの音
量を８０％増量した音量で読み上げることを示してい
る。任意のCom=Vol=***は、次のCom=Vol=***まで有効で
ある。 【００９３】さらに、音声読み上げ用ファイルにおいて
は、タグファイル中で記述されている発音＝“two”と
いう読み属性情報に対応して、「II」が「two」に置換
されている。 【００９４】文書処理装置は、図１１に示す一連の工程
を経ることによって、このような音声読み上げ用ファイ
ルを生成する。 【００９５】まず、文書処理装置は、同図に示すよう
に、ステップＳ１１において、ＣＰＵ１３によって、受
信又は作成したタグファイルを解析する。ここで、文書
処理装置は、文書を記述している言語を判別するととも
に、文書の段落、文及び句の開始位置や、読み属性情報
をタグに基づいて探し出す。 【００９６】続いて、文書処理装置は、ステップＳ１２
において、ＣＰＵ１３によって、文書を記述している言
語に応じて文書の開始位置にCom=Lang=***を埋め込む。 【００９７】続いて、文書処理装置は、ステップＳ１３
において、ＣＰＵ１３によって、文書の段落、文及び句
の開始位置を音声読み上げ用ファイルにおける属性情報
に置換する。すなわち、文書処理装置は、タグファイル
中の＜段落＞、＜文＞及び＜＊＊＊句＞を、それぞれ、
Com=begin_p、Com=begin_s及びCom=begin_phに置換す
る。 【００９８】続いて、文書処理装置は、ステップＳ１４
において、ＣＰＵ１３によって、同じレベルの統語構造
が表れて同じCom=begin_***が重複しているものを、１
つのCom=begin_***にまとめる。 【００９９】続いて、文書処理装置は、ステップＳ１５
において、ＣＰＵ１３によって、Com=begin_***に対応
してPau=***を埋め込む。すなわち、文書処理装置は、C
om=begin_pの直前にPau=500を埋め込み、Com=begin_sの
直前にPau=100を埋め込み、Com=begin_phの直前にPau=5
0を埋め込む。 【０１００】そして、文書処理装置は、ステップＳ１６
において、ＣＰＵ１３によって、読み属性情報に基づい
て、正しい読みに置換する。すなわち、文書処理装置
は、発音＝“null”という読み属性情報に基づいて、
「（たんぱく）」を除去するとともに、発音＝“りんぱ
かん”、発音＝“すみか”という読み属性情報に基づい
て、「リンパ管」、「住み家」を、それぞれ、「りんぱ
かん」、「すみか」に置換する。 【０１０１】文書処理装置は、先に図４に示したステッ
プＳ２において、図１１に示す処理を行うことによっ
て、音声読み上げ用ファイルを自動的に生成する。文書
処理装置は、生成した音声読み上げ用ファイルをＲＡＭ
１４に記憶させる。 【０１０２】つぎに、図４中ステップＳ３における音声
読み上げ用ファイルを用いた処理について説明する。文
書処理装置は、音声読み上げ用ファイルを用いて、ＲＯ
Ｍ１５やハードディスク等に予め記憶されている音声合
成エンジンに適した処理をＣＰＵ１３の制御のもとに行
う。 【０１０３】具体的には、文書処理装置は、音声読み上
げ用ファイルに埋め込まれているCom=Lang=***という属
性情報に基づいて、使用する音声合成エンジンを選択す
る。音声合成エンジンは、言語や男声／女声等の種類に
応じて識別子が付されており、その情報が例えば初期設
定ファイルとしてハードディスクに記録されている。文
書処理装置は、初期設定ファイルを参照し、言語に対応
した識別子の音声合成エンジンを選択する。 【０１０４】また、文書処理装置は、音声読み上げ用フ
ァイルに埋め込まれているCom=begin_***を音声合成エ
ンジンに適した形式に変換する。例えば、文書処理装置
は、Com=begin_pをMark=100のように１００番台の番号
でマーク付けし、Com=begin_sをMark=1000のように１０
００番台の番号でマーク付けし、Com=begin_phをMark=1
0000のように１００００番台の番号でマーク付けする。 【０１０５】さらに、音声読み上げ用ファイルにおいて
は、音量の属性情報がVol=***のようにデフォルトの音
量に対する増量分の百分率で表されていることから、文
書処理装置は、この属性情報に基づいて、百分率の情報
を絶対値の情報に変換して求める。 【０１０６】文書処理装置は、先に図４に示したステッ
プＳ３において、このような音声読み上げ用ファイルを
用いた処理を行うことによって、音声読み上げ用ファイ
ルを音声合成エンジンが文書を読み上げることが可能な
形式に変換する。 【０１０７】つぎに、図４中ステップＳ４におけるユー
ザインターフェースを用いた操作について説明する。文
書処理装置は、ユーザが例えば入力部２０のマウス等を
操作して先に図５又は図６に示した読み上げ実行ボタン
１１４又は読み上げ実行ボタン１４４を押すことによっ
て、音声合成エンジンを起動する。そして、文書処理装
置は、図１２に示すようなユーザインターフェース用ウ
ィンドウ１７０を表示部３１に表示する。 【０１０８】ユーザインターフェース用ウィンドウ１７
０は、同図に示すように、文書を読み上げさせるための
再生ボタン１７１と、読み上げを停止させるための停止
ボタン１７２と、読み上げを一時停止させるための一時
停止ボタン１７３とを有する。また、ユーザインターフ
ェース用ウィンドウ１７０は、文単位で頭出し、巻き戻
し及び早送りさせるための頭出しボタン１７４、巻き戻
しボタン１７５及び早送りボタン１７６と、段落単位で
頭出し、巻き戻し及び早送りさせるための頭出しボタン
１７７、巻き戻しボタン１７８及び早送りボタン１７９
と、句単位で頭出し、巻き戻し及び早送りさせるための
頭出しボタン１８０、巻き戻しボタン１８１及び早送り
ボタン１８２とを有する。さらに、ユーザインターフェ
ース用ウィンドウ１７０は、読み上げる対象を全文とす
るか、後述するように作成した要約文とするかを選択す
るための選択スイッチ１８３，１８４を有する。なお、
ユーザインターフェース用ウィンドウ１７０は、ここで
は図示しないが、例えば、音量を増減させるためのボタ
ンや読み上げの速さを増減させるためのボタン、男声／
女声等の声を変化させるためのボタン等を有していても
よい。 【０１０９】文書処理装置は、ユーザがこれらの各種ボ
タン／スイッチを例えば入力部２０のマウス等を操作し
て押す／選択することによって、音声合成エンジンによ
る読み上げ動作を行う。例えば、文書処理装置は、ユー
ザが再生ボタン１７１を押すことによって、文書の読み
上げを開始し、読み上げの途中でユーザが頭出しボタン
１７４を押すことによって、現在読み上げている文の開
始位置にジャンプして再び読み上げる。また、文書処理
装置は、図４中ステップＳ３において行ったマーク付け
によって、読み上げの際にこのようなマーク単位でのジ
ャンプをすることができる。すなわち、文書処理装置
は、ユーザが例えば入出力部２０のマウス等を用いて巻
き戻しボタン１７８や早送りボタン１７９を押した場合
には、例えばMark=100のように、１００番台の番号であ
る段落の開始位置を示すマークのみを識別してジャンプ
する。同様に、文書処理装置は、ユーザが例えば入出力
部２０のマウス等を用いて巻き戻しボタン１７５及び早
送りボタン１７６、巻き戻しボタン１８１及び早送りボ
タン１８２をそれぞれ押した場合には、それぞれ、Mark
=1000、Mark=10000のように、１０００番台、１０００
０番台の番号である文、句の開始位置を示すマークのみ
を識別してジャンプする。このように、文書処理装置
は、読み上げの際に段落、文及び句単位でのジャンプを
行うことによって、例えば文書中でユーザが所望の部分
を繰り返し再生させたいといった要求に応えることがで
きる。 【０１１０】文書処理装置は、ステップＳ４において、
ユーザがこのようなユーザインターフェースを用いた操
作を行うことによって、音声合成エンジンにより文書を
読み上げる。読み上げた情報は、音声出力部３０から出
力される。 【０１１１】このようにして、文書処理装置は、所望の
文書を音声合成エンジンにより違和感なく読み上げるこ
とができる。 【０１１２】つぎに、文書の要約文を作成した際の読み
上げ処理について説明する。まず、ここでは、タグ付け
された文書を要約して要約文を作成する処理について図
１３乃至図２１を参照して説明する。 【０１１３】文書処理装置においては、文書の要約を作
成する場合には、その文書が表示部３１に表示されてい
る状態で、ユーザが入力部２０を操作し、自動要約作成
モードを実行するように指令する。すなわち、文書処理
装置は、ＣＰＵ１３の制御のもとに、ハードディスクド
ライブ３４を駆動して、ハードディスクに記憶されてい
る電子文書処理プログラムのうちの自動要約文作成プロ
グラムを起動する。文書処理装置は、ＣＰＵ１３により
表示部３１を制御して、図１３に示すような自動要約文
作成プログラム用の初期画面を表示させる。ここでは、
表示部３１に表示されるウィンドウ１９０は、文書の名
称が表示される文書名表示部１９１、キーワードが入力
されるキーワード入力部１９２、文書の要約文を作成す
るための実行ボタンである要約作成実行ボタン１９３等
が表示される表示領域２００と、文書が表示される表示
領域２１０と、文書の要約文が表示される表示領域２２
０とに区分されている。 【０１１４】表示領域２００の文書名表示部１９１に
は、表示領域２１０に表示される文書の文書名等が表示
される。また、キーワード入力部１９２には、例えば入
力部２０のキーボード等を用いて文書の要約文を作成す
るためのキーワードが入力される。要約作成実行ボタン
１９３は、例えば入力部２０のマウス等を用いて押され
ることによって、表示領域２１０に表示されている文書
の要約作成処理を実行開始するための実行ボタンであ
る。 【０１１５】表示領域２１０には、文書が表示される。
表示領域２１０の右端には、スクロールバー２１１と、
このスクロールバー２１１を上下に動かすためのボタン
２１２，２１３が設けられており、ユーザが例えば入力
部２０のマウス等を用いて、スクロールバー２１１を上
下に直接動かしたり、ボタン２１２，２１３を押してス
クロールバー２１１を上下に動かすことによって、表示
領域２１０に表示される表示内容を縦方向にスクロール
することができる。ユーザは、入力部２０を操作するこ
とによって、表示領域２１０に表示されている文書の一
部を選択して要約させることもでき、文書全体を要約さ
せることもできる。 【０１１６】表示領域２２０には、要約文が表示され
る。同図においては、要約文がまだ作成されていない状
態であるため、この表示領域２２０には、何も表示され
ていない。ユーザは、入力部２０を操作することによっ
て、表示領域２２０の表示範囲（大きさ）を変更するこ
とができる。具体的には、ユーザは、同図に示す表示領
域２２０の表示範囲（大きさ）を、例えば図１４に示す
ように拡大することができる。 【０１１７】文書処理装置は、ユーザが例えば入力部２
０のマウス等を用いて、要約作成実行ボタン１９３を押
してオン状態とすると、ＣＰＵ１３の制御のもとに、図
１５に示す処理を実行して要約文の作成を開始する。 【０１１８】文書から要約文を作成する処理は、文書の
内部構造に関するタグ付けに基づいて実行される。文書
処理装置においては、先に図１４に示したように、ウィ
ンドウ１９０の表示領域２２０の大きさを変更すること
ができる。文書処理装置は、ＣＰＵ１３の制御のもと
に、新たにウィンドウ１９０が表示部３１に描画される
か、又は、表示領域２２０の大きさが変更された後、要
約作成実行ボタン１９３が操作されたときには、表示領
域２２０に適合するように、ウィンドウ１９０の表示領
域２１０に少なくともその一部が表示されている文書か
ら、要約文を作成する処理を実行する。 【０１１９】まず、文書処理装置は、図１５に示すよう
に、ステップＳ２１において、ＣＰＵ１３の制御のもと
に、活性拡散と呼ばれる処理を行う。本実施の形態にお
いては、活性拡散により得られた中心活性値を重要度と
して採用することによって、文書の要約を行う。すなわ
ち、内部構造に関するタグ付けがされた文書において
は、活性拡散を行うことによって、各エレメントに対し
て、内部構造に関するタグ付けに応じた中心活性値を付
与することができる。 【０１２０】ここで、活性拡散は、中心活性値の高いエ
レメントと関わりのあるエレメントにも高い中心活性値
を与えるような処理である。すなわち、活性拡散は、照
応（anaphora；共参照（coreference））表現されたエ
レメントとその先行詞との間で中心活性値が等しくな
り、それ以外では各中心活性値が同じ値に収束してい
く。この中心活性値は、文書の内部構造に関するタグ付
けに応じて決定されるため、内部構造を考慮した文書の
分析に利用することができる。 【０１２１】文書処理装置は、図１６に示す一連の工程
を経ることによって、活性拡散を実行する。 【０１２２】まず、文書処理装置は、同図に示すよう
に、ステップＳ４１において、ＣＰＵ１３の制御のもと
に、各エレメントの初期化を行う。文書処理装置は、語
彙エレメントを除いた全てのエレメントと語彙エレメン
トとに対して中心活性値の初期値を割り当てる。例え
ば、文書処理装置は、中心活性値の初期値として、語彙
エレメントを除いた全てのエレメントに対しては“１”
を、語彙エレメントに対しては“０”を割り当てる。ま
た、文書処理装置は、各エレメントの中心活性値の初期
値に均一ではない値を予め割り当てることによって、活
性拡散の結果得られた中心活性値に、初期値の偏りを反
映させることができる。例えば、文書処理装置は、ユー
ザが関心を有するエレメントに対しては、中心活性値の
初期値を高く設定することによって、ユーザの関心を反
映した中心活性値を得ることができる。 【０１２３】エレメント間で参照・被参照による係り受
けの関係にあるリンクである参照・被参照リンクと、そ
れ以外のリンクである通常リンクとに関しては、エレメ
ントを連結するリンクの端点の端点活性値を“０”に設
定する。文書処理装置は、このようにして付与した端点
活性値の初期値を例えばＲＡＭ１４に記憶させる。 【０１２４】ここで、エレメントとエレメントの連結構
造の一例を図１７に示す。同図においては、文書を構成
するエレメントとリンクの構造の一部として、エレメン
トＥi及びエレメントＥjが示されている。エレメントＥ
iとエレメントＥjとは、それぞれ、中心活性値ｅi，ｅj
を有し、リンクＬijにて接続されている。リンクＬijの
エレメントＥiに接続する端点は、Ｔijであり、エレメ
ントＥjに接続する端点は、Ｔjiである。エレメントＥi
は、リンクＬijにより接続されるエレメントＥjの他
に、リンクＬik，Ｌil及びＬimにより図示しないエレメ
ントＥk，Ｅl及びＥmにそれぞれ接続している。エレメ
ントＥjは、リンクＬjiにより接続されるエレメントＥi
の他に、リンクＬjp，Ｌjq及びＬjrにより図示しないエ
レメントＥp，Ｅq及びＥrにそれぞれ接続している。 【０１２５】続いて、文書処理装置は、図１６中ステッ
プＳ４２において、ＣＰＵ１３の制御のもとに、文書を
構成するエレメントＥiを計数するカウンタの初期化を
行う。すなわち、文書処理装置は、エレメントを計数す
るカウンタのカウンタ値ｉを“１”に設定する。このこ
とにより、カウンタは、第１番目のエレメントＥ1を参
照していることになる。 【０１２６】続いて、文書処理装置は、ステップＳ４３
において、ＣＰＵ１３の制御のもとに、カウンタが参照
するエレメントについて、新たな中心活性値を計算する
リンク処理を実行する。このリンク処理については、さ
らに後述する。 【０１２７】続いて、文書処理装置は、ステップＳ４４
において、ＣＰＵ１３の制御のもとに、文書中の全ての
エレメントについて新たな中心活性値の計算が完了した
か否かを判断する。 【０１２８】ここで、文書処理装置は、文書中の全ての
エレメントについて新たな中心活性値の計算が完了した
ことを判断した場合には、ステップＳ４５へと処理を移
行し、一方、文書中の全てのエレメントについて新たな
中心活性値の計算が完了していないことを判断した場合
には、ステップＳ４７へと処理を移行する。 【０１２９】具体的には、文書処理装置は、ＣＰＵ１３
の制御のもとに、カウンタのカウンタ値ｉが、文書が含
むエレメントの総数に達したか否かを判断する。そし
て、文書処理装置は、カウンタのカウンタ値ｉが、文書
が含むエレメントの総数に達したことを判断した場合に
は、全てのエレメントが計算済みであるものとして、ス
テップＳ４５へと処理を移行する。一方、文書処理装置
は、カウンタのカウンタ値ｉが、文書が含むエレメント
の総数に達していないことを判断した場合には、全ての
エレメントについて計算が終了していないものとしてス
テップＳ４７へと処理を移行する。 【０１３０】文書処理装置は、カウンタのカウンタ値ｉ
が、文書が含むエレメントの総数に達していないことを
判断した場合には、ステップＳ４７において、ＣＰＵ１
３の制御のもとに、カウンタのカウント値ｉを“１”だ
けインクリメントさせ、カウンタのカウント値を“ｉ＋
１”とする。このことにより、カウンタは、ｉ＋１番目
のエレメント、すなわち次のエレメントを参照する。そ
して、文書処理装置は、ステップＳ４３へと処理を移行
し、端点活性値の計算及びこれに続く一連の行程が、次
のｉ＋１番目のエレメントについて実行される。 【０１３１】また、文書処理装置は、カウンタのカウン
タ値ｉが、文書が含むエレメントの総数に達したことを
判断した場合には、ステップＳ４５において、ＣＰＵ１
３の制御のもとに、文書に含まれる全てのエレメントの
中心活性値の変化分、すなわち新たに計算された中心活
性値の元の中心活性値に対する変化分について平均値を
計算する。 【０１３２】文書処理装置は、ＣＰＵ１３の制御のもと
に、例えばＲＡＭ１４に記憶された元の中心活性値と新
たに計算した中心活性値を、文書に含まれる全てのエレ
メントについて読み出す。文書処理装置は、新たに計算
した中心活性値の元の中心活性値に対するそれぞれの変
化分の総和を文書に含まれるエレメントの総数で除する
ことにより、全てのエレメントの中心活性値の変化分の
平均値を計算する。文書処理装置は、このように計算し
た全てのエレメントの中心活性値の変化分の平均値を、
例えばＲＡＭ１４に記憶させる。 【０１３３】そして、文書処理装置は、ステップＳ４６
において、ＣＰＵ１３の制御のもとに、ステップＳ４５
で計算した全てのエレメントの中心活性値の変化分の平
均値が、予め設定された閾値以内であるか否かを判断す
る。そして、文書処理装置は、この変化分が閾値以内で
あると判断した場合には、この一連の行程を終了する。
一方、文書処理装置は、変化分が閾値以内でないと判断
した場合には、ステップＳ４２へと処理を移行し、カウ
ンタのカウント値ｉを“１”に設定して文書のエレメン
トの中心活性値を計算する一連の行程を再び実行する。
文書処理装置においては、これらのステップＳ４２乃至
ステップＳ４６のループが繰り返される毎に、変化分
は、徐々に減少する。 【０１３４】文書処理装置は、このようにして活性拡散
を行うことができる。つぎに、この活性拡散を行うため
にステップＳ４３において実行されるリンク処理につい
て図１８を参照して説明する。なお、同図に示すフロー
チャートは、１つのエレメントＥiに対する処理を示し
たものであるが、この処理は、全てのエレメントに対し
て行われるものである。 【０１３５】まず、文書処理装置は、同図に示すよう
に、ステップＳ５１において、ＣＰＵ１３の制御のもと
に、文書を構成する１つのエレメントＥiと一端が接続
されたリンクを計数するカウンタの初期化を行う。すな
わち、文書処理装置は、リンクを計数するカウンタのカ
ウント値ｊを“１”に設定する。このカウンタは、エレ
メントＥiと接続された第１番目のリンクＬijを参照す
ることになる。 【０１３６】続いて、文書処理装置は、ステップＳ５２
において、ＣＰＵ１３の制御のもとに、エレメントＥi
とＥjを接続するリンクＬijについて、関係属性のタグ
を参照することによって、そのリンクＬijが通常リンク
であるか否かを判断する。文書処理装置は、リンクＬij
が、語に対応する語彙エレメント、文に対応する文エレ
メント、段落に対応する段落エレメント等の間の関係を
示す通常リンクと、参照・被参照による係り受けの関係
を示す参照リンクのいずれであるかを判断する。文書処
理装置は、リンクＬijが通常リンクであると判断した場
合には、ステップＳ５３へと処理を移行し、リンクＬij
が参照リンクであると判断した場合には、ステップＳ５
４へと処理を移行する。 【０１３７】文書処理装置は、リンクＬijが通常リンク
であると判断した場合には、ステップＳ５３において、
エレメントＥiの通常リンクＬijに接続された端点Ｔij
の新たな端点活性値を計算する処理を行う。 【０１３８】このステップＳ５３では、ステップＳ５２
における判別により、リンクＬijが通常リンクであるこ
とが明らかになっている。エレメントＥiの通常リンク
Ｌijに接続される端点Ｔijの新たな端点活性値ｔijは、
エレメントＥjの端点活性値のうち、リンクＬij以外の
リンクに接続する全ての端点Ｔjp，Ｔjq，Ｔjrの端点活
性値ｔjp、ｔjq，ｔjrと、エレメントＥiがリンクＬij
により接続されるエレメントＥjの中心活性値ｅjとを加
算し、この加算で得た値を文書に含まれるエレメントの
総数で除することにより求められる。 【０１３９】文書処理装置は、ＣＰＵ１３の制御のもと
に、例えばＲＡＭ１４から必要な端点活性値及び中心活
性値を読み出す。文書処理装置は、読み出された端点活
性値及び中心活性値について、上述のようにその通常リ
ンクと接続された端点の新たな端点活性値を計算する。
そして、文書処理装置は、このように計算した新たな端
点活性値を、例えばＲＡＭ１４に記憶させる。 【０１４０】一方、文書処理装置は、リンクＬijが通常
リンクでないと判断した場合には、ステップＳ５４にお
いて、エレメントＥiの参照リンクに接続された端点Ｔ
ijの端点活性値を計算する処理を行う。 【０１４１】このステップＳ５４では、ステップＳ５２
における判別により、リンクＬijが参照リンクであるこ
とが明らかになっている。エレメントＥiの参照リンク
Ｌijに接続される端点Ｔijの端点活性値ｔijは、エレメ
ントＥjの端点活性値のうち、リンクＬijを除いたリン
クに接続される全ての端点Ｔjp，Ｔjq，ｔjrの端点活性
値ｔjp，ｔjq，ｔjrと、エレメントＥiがリンクＬijに
より接続されるエレメントＥjの中心活性値ｅjとを加算
することにより求められる。 【０１４２】文書処理装置は、ＣＰＵ１３の制御のもと
に、例えばＲＡＭ１４に記憶された端点活性値及び中心
活性値から、必要な端点活性値及び中心活性値を読み出
す。文書処理装置は、読み出された端点活性値及び中心
活性値を用いて、上述のように参照リンクと接続された
新たな端点活性値を計算する。そして、文書処理装置
は、このように計算した端点活性値を、例えばＲＡＭ１
４に記憶させる。 【０１４３】これらのステップＳ５３における通常リン
クの処理及びステップＳ５４における参照リンクの処理
は、ステップＳ５２からステップＳ５５に至り、ステッ
プＳ５７を介してステップＳ５２に戻るループに示すよ
うに、カウント値ｉにより参照されているエレメントＥ
iに接続される全てのリンクＬijに対して実行される。
なお、ステップＳ５７では、エレメントＥiに接続され
るリンクを計数するカウント値ｊをインクリメントして
いる。 【０１４４】文書処理装置は、これらのステップＳ５３
又はステップＳ５４の処理を行った後、ステップＳ５５
において、ＣＰＵ１３の制御のもとに、エレメントＥi
に接続される全てのリンクについて端点活性値が計算さ
れたか否かを判別する。そして、文書処理装置は、全て
のリンクについて端点活性値が計算されていると判断し
た場合には、ステップＳ５６の処理へと移行し、全ての
リンクについて端点活性値が計算されていないと判断し
た場合には、ステップＳ５７へと処理を移行する。 【０１４５】ここで、文書処理装置は、全てのリンクに
ついて端点活性値が計算されていると判断した場合に
は、ステップＳ５６において、ＣＰＵ１３の制御のもと
に、エレメントＥiの中心活性値ｅiの更新を実行する。 【０１４６】エレメントＥiの中心活性値ｅiの新たな
値、すなわち更新値は、エレメントＥiの現在の中心活
性値ｅiと、エレメントＥiの全ての端点の新たな端点活
性値との和であるｅi’＝ｅi＋Σｔj’をとることによ
り求められる。ここで、プライム“’”は、新たな値と
いう意味である。このように、新たな中心活性値は、そ
のエレメントの元の中心活性値に、そのエレメントの端
点の新たな端点活性値の総和に加えることにより得られ
る。 【０１４７】文書処理装置は、ＣＰＵ１３の制御のもと
に、例えばＲＡＭ１４に記憶された端点活性値及び中心
活性値から必要な端点活性値を読み出す。文書処理装置
は、上述したような計算を実行し、そのエレメントＥi
の中心活性値ｅiを算出する。そして、文書処理装置
は、計算した新たな中心活性値ｅiを例えばＲＡＭ１４
に記憶させる。 【０１４８】このようにして、文書処理装置は、文書中
の各エレメントについて、新たな中心活性値を計算す
る。そして、文書処理装置は、このようにして図１５中
ステップＳ２１における活性拡散を実行する。 【０１４９】続いて、文書処理装置は、図１５中ステッ
プＳ２２において、ＣＰＵ１３の制御のもとに、先に図
１３に示した表示部３１に表示されているウィンドウ１
９０の表示領域２２０の大きさ、すなわちこの表示領域
２２０に表示可能な最大文字数をＷsと設定する。ま
た、文書処理装置は、ＣＰＵ１３の制御のもとに、要約
Ｓを初期化して初期値Ｓ0＝””と設定する。これは、
要約に何も文字列が存在していないことを示す。文書処
理装置は、このように設定した、表示領域２２０に表示
可能な最大文字数Ｗs及び要約Ｓの初期値Ｓ0を、例えば
ＲＡＭ１４に記憶させる。 【０１５０】続いて、文書処理装置は、ステップＳ２３
において、ＣＰＵ１３の制御のもとに、要約文の骨格の
順次での作成をカウントするカウンタのカウント値ｉを
“１”に設定する。すなわち、文書処理装置は、カウン
ト値について、ｉ＝１と設定する。文書処理装置は、こ
のように設定したカウント値ｉを例えばＲＡＭ１４に記
憶させる。 【０１５１】続いて、文書処理装置は、ステップＳ２４
において、ＣＰＵ１３の制御のもとに、カウンタのカウ
ント値ｉについて、要約作成対照の文章からｉ番目に平
均中心活性値の高い文の骨格を抽出する。ここで、平均
中心活性値とは、１つの文を構成する各エレメントの中
心活性値を平均したものである。文書処理装置は、例え
ばＲＡＭ１４に記憶させた要約Ｓi-1を読み出し、この
要約Ｓi-1に対して抽出した文の骨格の文字列を加え
て、要約Ｓiとする。そして、文書処理装置は、このよ
うにして得た要約Ｓiを、例えばＲＡＭ１４に記憶させ
る。同時に、文書処理装置は、文の骨格に含まれないエ
レメントの中心活性値順のリストｌiを作成し、このリ
ストｌiを例えばＲＡＭ１４に記憶させる。 【０１５２】すなわち、このステップＳ２４において
は、文書処理装置は、ＣＰＵ１３の制御のもとに、活性
拡散の結果を用いて、平均中心活性値の大きい順に文を
選択し、選択された文の骨格を抽出する。文の骨格は、
文から抽出した必須エレメントにより構成される。必須
エレメントになり得るものは、エレメントの主辞（hea
d）と、主語（subject）、目的語（object）、間接目的
語（indirect object）、所有者（posessor）、原因（c
ause）、条件（condition）又は比較（comparison）の
関係属性を有するエレメントと、等位構造とされた関連
するエレメントが必須エレメントのときには、その等位
構造に直接含まれるエレメントとである。文書処理装置
は、文の必須エレメントをつなげて文の骨格を生成し、
要約に加える。 【０１５３】続いて、文書処理装置は、ステップＳ２５
において、ＣＰＵ１３の制御のもとに、要約Ｓiの長
さ、すなわち文字数がウィンドウ１９０の表示領域２２
０の最大文字数Ｗsよりも多いか否かを判断する。 【０１５４】ここで、文書処理装置は、要約Ｓiの文字
数が最大文字数Ｗsよりも多いと判断した場合には、ス
テップＳ３０において、ＣＰＵ１３の制御のもとに、要
約Ｓi-1を最終的な要約文として設定し、一連の処理を
終了する。なお、この場合には、要約Ｓi＝Ｓ0＝“”を
出力するため、要約文は、表示領域２２０に表示されな
いことになる。 【０１５５】一方、文書処理装置は、要約Ｓiの文字数
が最大文字数Ｗsよりも多くないと判断した場合には、
ステップＳ２６の処理へと移行し、ＣＰＵ１３の制御の
もとに、ｉ＋１番目に平均中心活性値が高い文の中心活
性値と、ステップＳ２４で作成したリストｌiのエレメ
ントの中で最も中心活性値が高いエレメントの中心活性
値とを比較する。そして、文書処理装置は、ｉ＋１番目
に平均中心活性値が高い文の中心活性値が、リストｌi
のエレメントの中で最も中心活性値が高いエレメントの
中心活性値よりも高いと判断した場合には、ステップＳ
２８へと処理を移行する。一方、文書処理装置は、ｉ＋
１番目に平均中心活性値が高い文の中心活性値が、リス
トｌiのエレメントの中で最も中心活性値が高いエレメ
ントの中心活性値よりも高くないと判断した場合には、
ステップＳ２７へと処理を移行する。 【０１５６】文書処理装置は、ｉ＋１番目に平均中心活
性値が高い文の中心活性値が、リストｌiのエレメント
の中で最も中心活性値が高いエレメントの中心活性値よ
りも高くないと判断した場合には、ステップＳ２７にお
いて、ＣＰＵ１３の制御のもとに、カウンタのカウント
値ｉを“１”だけインクリメントさせ、ステップＳ２４
へと処理を戻す。 【０１５７】また、文書処理装置は、ｉ＋１番目に平均
中心活性値が高い文の中心活性値が、リストｌiのエレ
メントの中で最も中心活性値が高いエレメントの中心活
性値よりも高いと判断した場合には、ステップＳ２８に
おいて、ＣＰＵ１３の制御のもとに、リストｌiエレメ
ントの中で最も中心活性値の高いエレメントｅを要約Ｓ
iに加えてＳＳiを生成し、さらに、エレメントｅをリス
トｌiから削除する。そして、文書処理装置は、このよ
うにして生成した要約ＳＳiを例えばＲＡＭ１４に記憶
させる。 【０１５８】続いて、文書処理装置は、ステップＳ２９
において、ＣＰＵ１３の制御のもとに、要約ＳＳiの文
字数がウィンドウ１９０の表示領域２２０の最大文字数
Ｗsよりも多いか否かを判別する。文書処理装置は、要
約ＳＳiの文字数が最大文字数Ｗsよりも多くないと判別
した場合には、ステップＳ２６からの処理を繰り返す。
一方、文書処理装置は、要約ＳＳiの文字数が最大文字
数Ｗsよりも多いと判別した場合には、ステップＳ３１
において、ＣＰＵ１３の制御のもとに、要約Ｓiを最終
的な要約文として設定し、表示領域２２０に表示して一
連の処理を終了する。このようにして、文書処理装置
は、最大文字数Ｗsよりも多くならないように要約文を
生成する。 【０１５９】文書処理装置は、このような一連の処理を
行うことによって、タグ付けされた文書を要約して要約
文を作成することができる。文書処理装置は、例えば図
１３に示した文書を要約した場合には、図１９に示すよ
うな要約文を作成し、表示範囲の表示領域２２０に表示
する。 【０１６０】すなわち、文書処理装置は、「TCP/IPの歴
史はARPANETを抜きにして語ることはできない。ARPANET
は1969年北米西海岸の４個所の大学、研究機関のホスト
コンピュータを50kbpsの回線で結んだ小規模なネットワ
ークからARPANETは出発した。当時は1964年にメインフ
レームの汎用コンピュータシリーズが開発された。この
時代背景を考えると、将来のコンピュータ通信の最盛を
見越したこのようなプロジェクトは、まさに米国ならで
はのものであったといえるだろう。」という要約文を作
成し、表示領域２２０に表示する。 【０１６１】文書処理装置においては、ユーザは、文書
の全文章を一読する代わりに、この要約文を読むこと
で、文章の概要を理解し、この文章が所望する情報であ
るか否かを判定することができる。 【０１６２】なお、文書処理装置においては、文書中の
エレメントに対して重要度を付与する方法としては、必
ずしも上述したような活性拡散を用いる必要はなく、例
えば、Zechnerが提案するように、単語にtf*idf法で重
み付けし、文書中に出現する単語の重みの総和を文書の
重要度とする方法でもよい。この方法の詳細は、“K.Ze
chner, Fast generation of abstracts from general d
omain text corporaby extracting relevant sentence
s, In Proc. of the 16th International Conference o
n Computational Linguistics, pp.986-989, 1996”に
説明されている。また、重要度の付与方法は、これらの
方法以外のものを利用することもできる。さらに、表示
領域２００のキーワード入力部１９２にキーワードを入
力することによって、そのキーワードに基づいた重要度
の設定を行うこともできる。 【０１６３】さて、文書処理装置は、先に図１４に示し
たように、表示部３１に表示されるウィンドウ１９０の
表示領域２２０の表示範囲を拡大することができるが、
作成した要約文が表示領域２２０に表示されている状態
において、表示領域２２０の表示範囲を変更すると、そ
の表示範囲に応じて、要約文の情報量を変更することが
できる。この場合、文書処理装置は、図２０に示す処理
を行う。 【０１６４】すなわち、文書処理装置は、同図に示すよ
うに、ステップＳ６１において、ＣＰＵ１３の制御のも
とに、ユーザが入力部２０を操作することに対応して、
表示部３１に表示されたウィンドウ１９０の表示領域２
２０の表示範囲が変更されるまで待機する。 【０１６５】そして、文書処理装置は、表示領域２２０
の表示範囲が変更されると、ステップＳ６２へと処理を
移行し、ＣＰＵ１３の制御のもとに、表示領域２２０の
表示範囲を測定する。 【０１６６】以下、ステップＳ６３乃至ステップＳ６５
で行われる処理は、図１５中ステップＳ２２以降で行わ
れる処理と同様であり、表示領域２２０の表示範囲に対
応した要約文が作成されて終了する。 【０１６７】すなわち、文書処理装置は、ステップＳ６
３において、ＣＰＵ１３の制御のもとに、表示領域２２
０の表示範囲の測定結果と、予め指定された文字の大き
さとに基づいて、表示領域２２０に表示される要約文の
総文字数を決定する。 【０１６８】続いて、文書処理装置は、ステップＳ６４
において、ＣＰＵ１３の制御のもとに、作成される要約
がステップＳ６３において決定された文字数を越えない
ように、ＲＡＭ１４から重要度の高い順に文又は単語を
選択する。 【０１６９】そして、文書処理装置は、ステップＳ６５
において、ＣＰＵ１３の制御のもとに、ステップＳ６４
において選択された文又は単語をつなぎ合わせて要約文
を作成し、表示部３１の表示領域２２０に表示させる。 【０１７０】文書処理装置は、このような処理を行うこ
とによって、表示領域２２０の表示範囲に応じた要約文
を新たに作成することができる。例えば、文書処理装置
は、ユーザが入力部２０のマウスをドラッグ操作するこ
とにより表示領域２２０の表示範囲を拡大すると、より
詳細な要約文を新たに作成し、図２１に示すように、新
たな要約文をウィンドウ１９０の表示領域２２０に表示
する。 【０１７１】すなわち、文書処理装置は、「TCP/IPの歴
史はARPANETを抜きにして語ることはできない。ARPANET
はアメリカ国防省DODの国防高等研究計画局がスポンサ
ーとなって構築されてきた、実験および研究用のパケッ
ト交換ネットワークである。1969年北米西海岸の４個所
の大学、研究機関のホストコンピュータを50kbpsの回線
で結んだきわめて小規模なネットワークからARPANETは
出発した。当時は1945年に世界初のコンピュータである
ENIACがペンシルバニア大学で開発され、1964年にはじ
めてICを理論素子として実装したメインフレームの汎用
コンピュータシリーズが開発され、やっとコンピュータ
が産声をあげたばかりあった。この時代背景を考える
と、将来のコンピュータ通信の最盛を見越したこのよう
なプロジェクトは、まさに米国ならではのものであった
といえるだろう。」という要約文を作成し、表示領域２
２０に表示する。 【０１７２】このように、文書処理装置においては、表
示された要約文が簡略すぎて文書の概略を把握すること
ができない場合、ユーザは、表示領域２２０の表示範囲
を拡大することで、より多くの情報量を有するより詳細
な要約文を参照することができる。 【０１７３】文書処理装置は、このようにして文書の要
約文を作成する際に、ＣＰＵ１３によりＲＯＭ１５やハ
ードディスクに記録されている電子文書処理プログラム
のうちの音声読み上げプログラムを起動すると、図２２
に示すような一連の工程を経ることによって、文書又は
要約文の読み上げを行うことができる。なおここでは、
先に図６に示した文書を例として挙げて説明する。 【０１７４】まず、文書処理装置は、同図に示すよう
に、ステップＳ７１において、タグ付けされた文書を受
信する。なお、この文書は、上述したように、音声合成
を行うために必要なタグが付与されており、図８に示す
タグファイルとして構成されている。また、文書処理装
置は、タグ付けされた文書を受信し、その文書に音声合
成を行うために必要なタグを新たに付与して文書を作成
することもできる。さらに、文書処理装置は、タグ付け
されていない文書を受信し、その文書に音声合成を行う
ために必要なタグを含めたタグ付けを行い、タグファイ
ルを作成してもよい。なお、この工程は、図４中ステッ
プＳ１に対応するものである。 【０１７５】続いて、文書処理装置は、ステップＳ７２
において、ＣＰＵ１３の制御のもとに、上述した方法に
より文書の要約文を作成する。ここで、要約文の元とな
る文書は、ステップＳ７１に示すようにタグ付けがなさ
れていることから、作成した要約文にも、文書に対応す
るタグが付与されている。 【０１７６】続いて、文書処理装置は、ステップＳ７３
において、ＣＰＵ１３の制御のもとに、タグファイルに
基づいて文書の全内容についての音声読み上げ用ファイ
ルを生成する。この音声読み上げ用ファイルは、タグフ
ァイル中のタグから、読み上げのための属性情報を導出
し、この属性情報を埋め込むことにより生成される。 【０１７７】このとき、文書処理装置は、図２３に示す
一連の工程を経ることによって、音声読み上げ用ファイ
ルを生成する。 【０１７８】まず、文書処理装置は、同図に示すよう
に、ステップＳ８１において、ＣＰＵ１３によって、受
信又は作成したタグファイルを解析する。ここで、文書
処理装置は、文書を記述している言語を判別するととも
に、文書の段落、文及び句の開始位置や、読み属性情報
をタグに基づいて探し出す。 【０１７９】続いて、文書処理装置は、ステップＳ８２
において、ＣＰＵ１３によって、文書を記述している言
語に応じて文書の開始位置にCom=Lang=***を埋め込む。
ここでは、文書処理装置は、文書の開始位置にCom=Lang
=ENGを埋め込む。 【０１８０】続いて、文書処理装置は、ステップＳ８３
において、ＣＰＵ１３によって、文書の段落、文及び句
の開始位置を音声読み上げ用ファイルにおける属性情報
に置換する。すなわち、文書処理装置は、タグファイル
中の＜段落＞、＜文＞及び＜＊＊＊句＞を、それぞれ、
Com=begin_p、Com=begin_s及びCom=begin_phに置換す
る。 【０１８１】続いて、文書処理装置は、ステップＳ８４
において、ＣＰＵ１３によって、同じレベルの統語構造
が表れて同じCom=begin_***が重複しているものを、１
つのCom=begin_***にまとめる。 【０１８２】続いて、文書処理装置は、ステップＳ８５
において、ＣＰＵ１３によって、Com=begin_***に対応
してPau=***を埋め込む。すなわち、文書処理装置は、C
om=begin_pの直前にPau=500を埋め込み、Com=begin_sの
直前にPau=100を埋め込み、Com=begin_phの直前にPau=5
0を埋め込む。 【０１８３】続いて、文書処理装置は、ステップＳ８６
において、ＣＰＵ１３によって、読み属性情報に基づい
て、正しい読みに置換する。ここでは、文書処理装置
は、発音＝“two”という読み属性情報に基づいて、「I
I」を「two」に置換する。 【０１８４】続いて、文書処理装置は、ステップＳ８７
において、ＣＰＵ１３によって、要約文に含まれる部分
を探し出す。 【０１８５】そして、文書処理装置は、ステップＳ８８
において、ＣＰＵ１３によって、ステップＳ８７にて探
し出した要約文に含まれる部分に応じて、Com=Vol=***
を埋め込む。具体的には、文書処理装置は、文書の全内
容のうち、図２２中ステップＳ７２にて作成した要約文
に含まれる部分の開始位置について、エレメント単位で
Com=Vol=80という属性情報を埋め込むとともに、それ以
外の部分の開始位置については、Com=Vol=0という属性
情報を埋め込む。すなわち、文書処理装置は、要約文に
含まれる部分については、デフォルトの音量を８０％増
量した音量で読み上げる。なお、音量は、デフォルトの
音量を８０％増量したものである必要はなく、適宜変更
することができる。また、文書処理装置は、ステップＳ
８７にて探し出した要約文に含まれる部分に応じて、Co
m=Vol=***のみを埋め込むのではなく、要約文に含まれ
る部分に応じて、例えば、異なる音声合成エンジンを指
定する属性情報を埋め込み、男声／女声といったように
読み上げの声を変えるようにしてもよい。さらに、文書
処理装置は、例えば、要約文に含まれる部分にアクセン
トを付けて読み上げさせるための属性情報を埋め込み、
要約文に含まれる部分に応じて、読み方を変化させるよ
うにしてもよい。このように、文書処理装置は、要約文
に含まれる部分を読み上げの際にも強調することがで
き、ユーザの注意を喚起することができる。 【０１８６】文書処理装置は、図２２中ステップＳ７３
において、図２３に示す処理を行うことによって、音声
読み上げ用ファイルを自動的に生成する。文書処理装置
は、生成した音声読み上げ用ファイルをＲＡＭ１４に記
憶させる。なお、この工程は、図４中ステップＳ２に対
応するものである。 【０１８７】続いて、文書処理装置は、図２２中ステッ
プＳ７４において、ＣＰＵ１３の制御のもとに、音声読
み上げ用ファイルを用いて、ＲＯＭ１５やハードディス
ク等に予め記憶されている音声合成エンジンに適した処
理を行う。なお、この工程は、図４中ステップＳ３に対
応するものである。 【０１８８】そして、文書処理装置は、ステップＳ７５
において、ユーザが上述したユーザインターフェースを
用いて行う操作に応じて処理を行う。なお、この工程
は、図４中ステップＳ４に対応するものである。文書処
理装置は、例えばユーザが入力部２０のマウス等を用い
て、先に図１２に示したユーザインターフェース用ウィ
ンドウ１７０の選択スイッチ１８４を選択することによ
って、ステップＳ７２にて作成した要約文を読み上げ対
象とすることができる。この場合、文書処理装置は、例
えばユーザが入力部２０のマウス等を用いて、再生ボタ
ン１７１を押すことによって、要約文の読み上げを開始
することができる。また、文書処理装置は、例えばユー
ザが入力部２０のマウス等を用いて、選択スイッチ１８
３を選択し、再生ボタン１７１を押した場合には、上述
したように文書の読み上げを開始する。この際、文書処
理装置は、ステップＳ７３にて音声読み上げ用ファイル
に埋め込んだPau=***という属性情報に基づいて、段
落、文及び句の開始位置において互いに異なる休止期間
を設けて読み上げる。また、文書処理装置は、ステップ
Ｓ７３にて音声読み上げ用ファイルに埋め込んだCom=Vo
l=***という属性情報に基づいて、要約文に含まれる部
分については音量を増大させる他、必要に応じて、アク
セントを付けたり声を変化させて文書を読み上げる。 【０１８９】文書処理装置は、このような処理を行うこ
とによって、与えられた文書や作成した要約文を読み上
げることができる。また、文書処理装置は、与えられた
文書を読み上げる際に、作成した要約文に含まれる部分
を強調して読み上げるといったように、作成した要約文
に応じて読み上げ方を変化させることもできる。 【０１９０】以上説明したように、文書処理装置は、与
えられた文書から音声読み上げ用ファイルを自動的に生
成し、文書やその文書から作成した要約文を適切な音声
合成エンジンを用いて読み上げることができる。その
際、文書処理装置は、作成した要約文に含まれる部分を
読み上げる際に、その部分の音量を増大させることによ
って、要約文に含まれる部分を強調して読み上げること
ができ、ユーザの注意を喚起することができる。 【０１９１】なお、本発明は、上述した実施の形態に限
定されるものではなく、例えば、文書や音声読み上げ用
ファイルへのタグ付けが上述のものに限定されるもので
はないことは勿論である。 【０１９２】また、上述した実施の形態においては、通
信部２２に外部から電話回線を介して文書が送信される
ものとして説明したが、本発明は、これに限定されるも
のではない。例えば、衛星等を介して文書が送信される
場合にも適用できる他、記録／再生部３２において記録
媒体３３から読み出されたり、ＲＯＭ１５に予め文書が
記録されていてもよい。 【０１９３】さらに、上述した実施の形態においては、
受信又は作成したタグファイルから音声読み上げ用ファ
イルを生成するものとしたが、このような音声読み上げ
用ファイルを生成せずに、タグファイルに基づいて直接
読み上げるようにしてもよい。 【０１９４】この場合、文書処理装置は、タグファイル
を受信又は作成した後、音声合成エンジンを用い、タグ
ファイルに付与されている段落、文及び句を示すタグに
基づいて、段落、文及び句を識別し、これらの段落、文
及び句の開始位置に所定の休止期間を設けて読み上げ
る。タグファイルには、上述したように、読み上げを禁
止するための属性情報や、読み仮名又は発音を示す属性
情報が付与されており、文書処理装置は、読み上げが禁
止されている部分を除去するとともに、正確な読み又は
発音に置換して読み上げを行う。また、文書処理装置
は、読み上げの途中で、ユーザが上述したユーザインタ
ーフェースを操作することによって、タグファイルに付
与されている段落、文及び句を示すタグに基づいて、段
落、文及び句の単位で読み上げの際の頭出し、早送り又
は巻き戻しを行うこともできる。 【０１９５】このようにすることによって、文書処理装
置は、音声読み上げ用ファイルを生成することなく、タ
グファイルに基づいて文書を直接読み上げることができ
る。 【０１９６】さらにまた、本発明においては、記録媒体
３３として、上述した電子文書処理プログラムが書き込
まれたディスク状記録媒体やテープ状記録媒体等を提供
することも容易に実現できる。 【０１９７】また、上述した実施の形態においては、表
示部３１に表示される種々のウィンドウを操作するデバ
イスとして入力部２０のマウスを例示したが、本発明が
これに限定されるものではないことはいうまでもない。
例えば、このようなデバイスとしては、タブレットやラ
イトペン等も利用することができる。 【０１９８】さらに、上述した実施の形態においては、
日本語及び英語の文書を例示したが、本発明がいかなる
言語にも適用可能であることは勿論である。 【０１９９】このように、本発明は、その趣旨を逸脱し
ない範囲で適宜変更が可能であることはいうまでもな
い。 【０２００】 【発明の効果】以上詳細に説明したように、本発明にか
かる電子文書処理方法は、電子文書の要約文を作成する
要約文作成工程と、電子文書を音声合成して読み上げる
ための音声読み上げ用ファイルを生成する音声読み上げ
用ファイル生成工程とを備え、音声読み上げ用ファイル
生成工程では、電子文書を構成する複数の要素のうち、
要約文作成工程にて作成された要約文を構成する要素が
含まれる部分の読み上げ方を変化させるための属性情報
を付与する。 【０２０１】したがって、本発明にかかる電子文書処理
方法は、電子文書を構成する複数の要素のうち、要約文
作成工程にて作成された要約文を構成する要素が含まれ
る部分の読み上げ方を変化させるための属性情報を付与
して音声読み上げ用ファイルを生成することによって、
電子文書を構成する複数の要素のうち、要約文作成工程
にて作成された要約文を構成する要素が含まれる部分を
強調して読み上げることを可能とする。 【０２０２】また、本発明にかかる電子文書処理方法
は、電子文書の要約文を作成する要約文作成工程と、電
子文書を構成する複数の要素のうち、要約文作成工程に
て作成された要約文を構成する要素が含まれる部分の読
み上げ方を変化させて、電子文書を音声合成して読み上
げる文書読み上げ工程とを備える。 【０２０３】したがって、本発明にかかる電子文書処理
方法は、電子文書を構成する複数の要素のうち、要約文
作成工程にて作成された要約文を構成する要素が含まれ
る部分の読み上げ方を変化させて、電子文書を音声合成
して直接読み上げることを可能とする。 【０２０４】さらに、本発明にかかる電子文書処理装置
は、電子文書の要約文を作成する要約文作成手段と、電
子文書を音声合成して読み上げるための音声読み上げ用
ファイルを生成する音声読み上げ用ファイル生成手段と
を備え、音声読み上げ用ファイル生成手段は、電子文書
を構成する複数の要素のうち、要約文作成工程にて作成
された要約文を構成する要素が含まれる部分の読み上げ
方を変化させるための属性情報を付与する。 【０２０５】したがって、本発明にかかる電子文書処理
装置は、電子文書を構成する複数の要素のうち、作成し
た要約文を構成する要素が含まれる部分の読み上げ方を
変化させるための属性情報を付与して音声読み上げ用フ
ァイルを生成することができ、この音声読み上げ用ファ
イルを用いて、電子文書を構成する複数の要素のうち、
要約文を構成する要素が含まれる部分を強調して読み上
げることができる。 【０２０６】さらにまた、本発明にかかる電子文書処理
装置は、電子文書の要約文を作成する要約文作成手段
と、電子文書を構成する複数の要素のうち、要約文作成
手段により作成された要約文を構成する要素が含まれる
部分の読み上げ方を変化させて、電子文書を音声合成し
て読み上げる文書読み上げ手段とを備える。 【０２０７】したがって、本発明にかかる電子文書処理
装置は、電子文書を構成する複数の要素のうち、作成し
た要約文を構成する要素が含まれる部分の読み上げ方を
変化させて、電子文書を音声合成して直接読み上げるこ
とができる。 【０２０８】また、本発明にかかる電子文書処理プログ
ラムが記録された記録媒体における電子文書処理プログ
ラムは、電子文書の要約文を作成する要約文作成工程
と、電子文書を音声合成して読み上げるための音声読み
上げ用ファイルを生成する音声読み上げ用ファイル生成
工程とを備え、音声読み上げ用ファイル生成工程では、
電子文書を構成する複数の要素のうち、要約文作成工程
にて作成された要約文を構成する要素が含まれる部分の
読み上げ方を変化させるための属性情報を付与する。 【０２０９】したがって、本発明にかかる電子文書処理
プログラムが記録された記録媒体は、電子文書を構成す
る複数の要素のうち、要約文作成工程にて作成された要
約文を構成する要素が含まれる部分の読み上げ方を変化
させるための属性情報を付与して音声読み上げ用ファイ
ルを生成し、文書を読み上げる電子文書処理プログラム
を提供することができる。そのため、この電子文書処理
プログラムが提供された装置は、電子文書を構成する複
数の要素のうち、要約文作成工程にて作成された要約文
を構成する要素が含まれる部分を強調して読み上げるこ
とが可能となる。 【０２１０】さらに、本発明にかかる電子文書処理プロ
グラムが記録された記録媒体における電子文書処理プロ
グラムは、電子文書の要約文を作成する要約文作成工程
と、電子文書を構成する複数の要素のうち、要約文作成
工程にて作成された要約文を構成する要素が含まれる部
分の読み上げ方を変化させて、電子文書を音声合成して
読み上げる文書読み上げ工程とを備える。 【０２１１】したがって、本発明にかかる電子文書処理
プログラムが記録された記録媒体は、電子文書を構成す
る複数の要素のうち、要約文作成工程にて作成された要
約文を構成する要素が含まれる部分の読み上げ方を変化
させて、電子文書を音声合成して直接読み上げる電子文
書処理プログラムを提供することができる。そのため、
この電子文書処理プログラムが提供された装置は、電子
文書を構成する複数の要素のうち、要約文を構成する要
素が含まれる部分の読み上げ方を変化させて、電子文書
を音声合成して直接読み上げることが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施の形態として示す文書処理装置の
構成を説明するブロック図である。 【図２】文書の内部構造を示す図である。 【図３】表示部の表示内容を説明する図であって、文書
の内部構造をタグにより表示したウィンドウを示す図で
ある。 【図４】文書の読み上げを行う際の一連の処理を説明す
るフローチャートである。 【図５】受信又は作成した日本語の文書の一例を示す図
であって、文書を表示したウィンドウを示す図である。 【図６】受信又は作成した英語の文書の一例を示す図で
あって、文書を表示したウィンドウを示す図である。 【図７】図５に示すタグ付けされた日本語の文書である
タグファイルを示す図である。 【図８】図６に示すタグ付けされた英語の文書であるタ
グファイルを示す図である。 【図９】図７に示すタグファイルから生成した音声読み
上げ用ファイルを示す図である。 【図１０】図８に示すタグファイルから生成した音声読
み上げ用ファイルを示す図である。 【図１１】音声読み上げ用ファイルを生成する際の一連
の処理を説明するフローチャートである。 【図１２】ユーザインターフェース用ウィンドウを示す
図である。 【図１３】文書を表示したウィンドウを示す図である。 【図１４】文書を表示したウィンドウを示す図であっ
て、要約文を表示する表示領域が図１３に示す表示領域
よりも拡大された様子を示す図である。 【図１５】要約文を作成する際の一連の処理を説明する
フローチャートである。 【図１６】活性拡散を行う際の一連の処理を説明するフ
ローチャートである。 【図１７】活性拡散の処理を説明するためのエレメント
の連結構造を示す図である。 【図１８】活性拡散のリンク処理を行う際の一連の処理
を説明するフローチャートである。 【図１９】文書とその要約文を表示したウィンドウを示
す図である。 【図２０】要約文を表示する表示領域の表示範囲を変更
して新たに要約文を作成する際の一連の処理を説明する
フローチャートである。 【図２１】文書とその要約文を表示したウィンドウを示
す図であって、図１４に示すウィンドウに要約文を表示
した様子を示す図である。 【図２２】要約文を作成して文書の読み上げを行う際の
一連の処理を説明するフローチャートである。 【図２３】要約文を作成した後に音声読み上げ用ファイ
ルを生成する際の一連の処理を説明するフローチャート
である。 【符号の説明】 １０ 本体、 １１ 制御部、 １２ インターフェー
ス、 １３ ＣＰＵ、１４ ＲＡＭ、 １５ ＲＯＭ、
２０ 入力部、 ２１ 受信部、 ２２通信部、 ３
０ 音声出力部、 ３１ 表示部、 ３２ 記録／再生
部、 ３３記録媒体、 ３４ ＨＤＤ
構成を説明するブロック図である。 【図２】文書の内部構造を示す図である。 【図３】表示部の表示内容を説明する図であって、文書
の内部構造をタグにより表示したウィンドウを示す図で
ある。 【図４】文書の読み上げを行う際の一連の処理を説明す
るフローチャートである。 【図５】受信又は作成した日本語の文書の一例を示す図
であって、文書を表示したウィンドウを示す図である。 【図６】受信又は作成した英語の文書の一例を示す図で
あって、文書を表示したウィンドウを示す図である。 【図７】図５に示すタグ付けされた日本語の文書である
タグファイルを示す図である。 【図８】図６に示すタグ付けされた英語の文書であるタ
グファイルを示す図である。 【図９】図７に示すタグファイルから生成した音声読み
上げ用ファイルを示す図である。 【図１０】図８に示すタグファイルから生成した音声読
み上げ用ファイルを示す図である。 【図１１】音声読み上げ用ファイルを生成する際の一連
の処理を説明するフローチャートである。 【図１２】ユーザインターフェース用ウィンドウを示す
図である。 【図１３】文書を表示したウィンドウを示す図である。 【図１４】文書を表示したウィンドウを示す図であっ
て、要約文を表示する表示領域が図１３に示す表示領域
よりも拡大された様子を示す図である。 【図１５】要約文を作成する際の一連の処理を説明する
フローチャートである。 【図１６】活性拡散を行う際の一連の処理を説明するフ
ローチャートである。 【図１７】活性拡散の処理を説明するためのエレメント
の連結構造を示す図である。 【図１８】活性拡散のリンク処理を行う際の一連の処理
を説明するフローチャートである。 【図１９】文書とその要約文を表示したウィンドウを示
す図である。 【図２０】要約文を表示する表示領域の表示範囲を変更
して新たに要約文を作成する際の一連の処理を説明する
フローチャートである。 【図２１】文書とその要約文を表示したウィンドウを示
す図であって、図１４に示すウィンドウに要約文を表示
した様子を示す図である。 【図２２】要約文を作成して文書の読み上げを行う際の
一連の処理を説明するフローチャートである。 【図２３】要約文を作成した後に音声読み上げ用ファイ
ルを生成する際の一連の処理を説明するフローチャート
である。 【符号の説明】 １０ 本体、 １１ 制御部、 １２ インターフェー
ス、 １３ ＣＰＵ、１４ ＲＡＭ、 １５ ＲＯＭ、
２０ 入力部、 ２１ 受信部、 ２２通信部、 ３
０ 音声出力部、 ３１ 表示部、 ３２ 記録／再生
部、 ３３記録媒体、 ３４ ＨＤＤ
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 【請求項１】 電子文書を処理する電子文書処理方法に
おいて、 上記電子文書の要約文を作成する要約文作成工程と、 上記電子文書を音声合成して読み上げるための音声読み
上げ用ファイルを生成する音声読み上げ用ファイル生成
工程とを備え、 上記音声読み上げ用ファイル生成工程では、上記電子文
書を構成する複数の要素のうち、上記要約文作成工程に
て作成された要約文を構成する要素が含まれる部分の読
み上げ方を変化させるための属性情報を付与することを
特徴とする電子文書処理方法。 【請求項２】 上記属性情報は、上記電子文書のうち上
記要約文作成工程にて作成された要約文を構成する要素
を読み上げる際の音量を、上記要約文を構成する要素で
ない要素を読み上げる際の音量に比して増量させるため
の音量を示す属性情報を含むことを特徴とする請求項１
記載の電子文書処理方法。 【請求項３】 上記音量を示す属性情報は、標準の音量
に対する増量分の百分率で表されることを特徴とする請
求項２記載の電子文書処理方法。 【請求項４】 上記属性情報は、上記電子文書のうち上
記要約文作成工程にて作成された要約文を構成する要素
を読み上げる際にアクセントを付けるための属性情報を
含むことを特徴とする請求項１記載の電子文書処理方
法。 【請求項５】 上記属性情報は、上記電子文書のうち上
記要約文作成工程にて作成された要約文を構成する要素
を読み上げる際の音声を、上記要約文を構成する要素で
ない要素を読み上げる際の音声から変化させるための属
性情報を含むことを特徴とする請求項１記載の電子文書
処理方法。 【請求項６】 上記音声読み上げ用ファイル生成工程で
生成された音声読み上げ用ファイルを用いて、音声合成
エンジンに適した処理を行う処理工程を備えることを特
徴とする請求項１記載の電子文書処理方法。 【請求項７】 上記要約文作成工程は、 上記電子文書の要約文が表示される要約文表示領域の大
きさを設定する要約文表示領域設定工程と、 上記要約文表示領域設定工程にて設定された要約文表示
領域の大きさに応じて、上記電子文書の要約文の長さを
決定する要約文長決定工程と、 上記要約文長決定工程にて決定された要約文の長さに基
づいて、上記要約文表示領域内におさまる長さの要約文
を作成する要約文作成工程とを有することを特徴とする
請求項１記載の電子文書処理方法。 【請求項８】 上記電子文書は、複数の要素が階層化さ
れた内部構造を有し、上記内部構造を示すタグ情報が予
め付与されていることを特徴とする請求項１記載の電子
文書処理方法。 【請求項９】 上記電子文書は、この電子文書を構成す
る複数の要素のうち、少なくとも段落、文及び句を示す
タグ情報が付与されており、 上記音声読み上げ用ファイル生成工程では、これらの段
落、文及び句を示すタグ情報に基づいて、上記電子文書
を構成する段落、文及び句を識別することを特徴とする
請求項８記載の電子文書処理方法。 【請求項１０】 上記電子文書は、音声合成を行うため
に必要なタグ情報が付与されていることを特徴とする請
求項８記載の電子文書処理方法。 【請求項１１】 上記音声合成を行うために必要なタグ
情報は、読み上げを禁止するための属性情報を含むこと
を特徴とする請求項１０記載の電子文書処理方法。 【請求項１２】 上記音声合成を行うために必要なタグ
情報は、読み仮名又は発音を示す属性情報を含むことを
特徴とする請求項１０記載の電子文書処理方法。 【請求項１３】 上記音声読み上げ用ファイル生成工程
では、上記電子文書を記述する言語を示す属性情報を付
与して上記音声読み上げ用ファイルを生成することを特
徴とする請求項１記載の電子文書処理方法。 【請求項１４】 上記音声読み上げ用ファイル生成工程
では、上記電子文書を構成する複数の要素のうち、段
落、文及び句の開始位置を示す属性情報を付与して上記
音声読み上げ用ファイルを生成することを特徴とする請
求項１記載の電子文書処理方法。 【請求項１５】 上記音声読み上げ用ファイル生成工程
では、上記段落、文及び句の開始位置を示す属性情報の
うち、同種の統語構造を表す属性情報が連続して重複さ
れる場合には、これらの属性情報を単一にまとめること
を特徴とする請求項１４記載の電子文書処理方法。 【請求項１６】 上記音声読み上げ用ファイル生成工程
では、上記段落、文及び句の開始位置を示す属性情報の
直前に上記休止期間を設けることを示す属性情報を付与
して上記音声読み上げ用ファイルを生成することを特徴
とする請求項１４記載の電子文書処理方法。 【請求項１７】 上記音声読み上げ用ファイル生成工程
では、読み上げが禁止されている部分を除去して上記音
声読み上げ用ファイルを生成することを特徴とする請求
項１記載の電子文書処理方法。 【請求項１８】 上記音声読み上げ用ファイル生成工程
では、正確な読み又は発音に置換して上記音声読み上げ
用ファイルを生成することを特徴とする請求項１記載の
電子文書処理方法。 【請求項１９】 上記処理工程では、上記音声読み上げ
用ファイルに付与される上記音量を示す属性情報に基づ
いて、読み上げの音量の絶対値を求めることを特徴とす
る請求項６記載の電子文書処理方法。 【請求項２０】 上記処理工程では、上記音声読み上げ
用ファイルに付与される上記電子文書を記述する言語を
示す属性情報に基づいて、音声合成エンジンを選択する
ことを特徴とする請求項６記載の電子文書処理方法。 【請求項２１】 上記音声合成エンジンにより、上記電
子文書を構成する複数の要素のうち、段落、文及び句の
開始位置を示す属性情報が付与された上記音声読み上げ
用ファイルに基づいて、段落、文及び句の単位で読み上
げの際の頭出し、早送り又は巻き戻しを行うことを特徴
とする請求項６記載の電子文書処理方法。 【請求項２２】 電子文書を処理する電子文書処理方法
において、 上記電子文書の要約文を作成する要約文作成工程と、 上記電子文書を構成する複数の要素のうち、上記要約文
作成工程にて作成された要約文を構成する要素が含まれ
る部分の読み上げ方を変化させて、上記電子文書を音声
合成して読み上げる文書読み上げ工程とを備えることを
特徴とする電子文書処理方法。 【請求項２３】 上記文書読み上げ工程では、上記電子
文書のうち上記要約文作成工程にて作成された要約文を
構成する要素を読み上げる際の音量を、上記要約文を構
成する要素でない要素を読み上げる際の音量に比して増
量させて、上記電子文書を読み上げることを特徴とする
請求項２２記載の電子文書処理方法。 【請求項２４】 上記文書読み上げ工程では、上記電子
文書のうち上記要約文作成工程にて作成された要約文を
構成する要素を読み上げる際にアクセントを付けて、上
記電子文書を読み上げることを特徴とする請求項２２記
載の電子文書処理方法。 【請求項２５】 上記文書読み上げ工程では、上記電子
文書のうち上記要約文作成工程にて作成された要約文を
構成する要素を読み上げる際の音声を、上記要約文を構
成する要素でない要素を読み上げる際の音声から変化さ
せて、上記電子文書を読み上げることを特徴とする請求
項２２記載の電子文書処理方法。 【請求項２６】 複数の要素が階層化された内部構造を
有し、上記内部構造を示すタグ情報が予め付与されてい
る上記電子文書を入力する文書入力工程を備えることを
特徴とする請求項２２記載の電子文書処理方法。 【請求項２７】 上記要約文作成工程は、上記電子文書
の要約文が表示される要約文表示領域の大きさを設定す
る要約文表示領域設定工程と、 上記要約文表示領域設定工程にて設定された要約文表示
領域の大きさに応じて、上記電子文書の要約文の長さを
決定する要約文長決定工程と、 上記要約文長決定工程にて決定された要約文の長さに基
づいて、上記要約文表示領域内におさまる長さの要約文
を作成する要約文作成工程とを有することを特徴とする
請求項２２記載の電子文書処理方法。 【請求項２８】 上記文書入力工程では、上記電子文書
を構成する複数の要素のうち、少なくとも段落、文及び
句を示すタグ情報が付与されている電子文書を入力し、 上記文書読み上げ工程では、これらの段落、文及び句を
示すタグ情報に基づいて、上記段落、文及び句の開始位
置に休止期間を設けて読み上げることを特徴とする請求
項２６記載の電子文書処理方法。 【請求項２９】 上記電子文書は、この電子文書を構成
する複数の要素のうち、少なくとも段落、文及び句を示
すタグ情報が付与されており、 上記文書読み上げ工程では、これらの段落、文及び句を
示すタグ情報に基づいて、上記電子文書を構成する段
落、文及び句を識別することを特徴とする請求項２６記
載の電子文書処理方法。 【請求項３０】 上記電子文書は、音声合成を行うため
に必要なタグ情報が付与されていることを特徴とする請
求項２６記載の電子文書処理方法。 【請求項３１】 上記音声合成を行うために必要なタグ
情報は、読み上げを禁止するための属性情報を含むこと
を特徴とする請求項３０記載の電子文書処理方法。 【請求項３２】 上記音声合成を行うために必要なタグ
情報は、読み仮名又は発音を示す属性情報を含むことを
特徴とする請求項３０記載の電子文書処理方法。 【請求項３３】 上記文書読み上げ工程では、読み上げ
が禁止されている部分を除去して上記電子文書を読み上
げることを特徴とする請求項２２記載の電子文書処理方
法。 【請求項３４】 上記文書読み上げ工程では、正確な読
み又は発音に置換して上記電子文書を読み上げることを
特徴とする請求項２２記載の電子文書処理方法。 【請求項３５】 上記文書読み上げ工程では、上記電子
文書を構成する複数の要素のうち、段落、文及び句を示
すタグ情報に基づいて、段落、文及び句の単位で読み上
げの際の頭出し、早送り又は巻き戻しを行うことを特徴
とする請求項２６記載の電子文書処理方法。 【請求項３６】 電子文書を処理する電子文書処理装置
において、 上記電子文書の要約文を作成する要約文作成手段と、 上記電子文書を音声合成して読み上げるための音声読み
上げ用ファイルを生成する音声読み上げ用ファイル生成
手段とを備え、 上記音声読み上げ用ファイル生成手段は、上記電子文書
を構成する複数の要素のうち、上記要約文作成工程にて
作成された要約文を構成する要素が含まれる部分の読み
上げ方を変化させるための属性情報を付与することを特
徴とする電子文書処理装置。 【請求項３７】 上記属性情報は、上記電子文書のうち
上記要約文作成手段により作成された要約文を構成する
要素を読み上げる際の音量を、上記要約文を構成する要
素でない要素を読み上げる際の音量に比して増量させる
ための音量を示す属性情報を含むことを特徴とする請求
項３６記載の電子文書処理装置。 【請求項３８】 上記音量を示す属性情報は、標準の音
量に対する増量分の百分率で表されることを特徴とする
請求項３７記載の電子文書処理装置。 【請求項３９】 上記属性情報は、上記電子文書のうち
上記要約文作成手段により作成された要約文を構成する
要素を読み上げる際にアクセントを付けるための属性情
報を含むことを特徴とする請求項３６記載の電子文書処
理装置。 【請求項４０】 上記属性情報は、上記電子文書のうち
上記要約文作成手段により作成された要約文を構成する
要素を読み上げる際の音声を、上記要約文を構成する要
素でない要素を読み上げる際の音声から変化させるため
の属性情報を含むことを特徴とする請求項３６記載の電
子文書処理装置。 【請求項４１】 上記音声読み上げ用ファイル生成手段
により生成された音声読み上げ用ファイルを用いて、音
声合成エンジンに適した処理を行う処理手段を備えるこ
とを特徴とする請求項３６記載の電子文書処理装置。 【請求項４２】 上記要約文作成手段は、 上記電子文書の要約文が表示される要約文表示領域の大
きさを設定し、 設定した要約文表示領域の大きさに応じて、上記電子文
書の要約文の長さを決定し、 決定した要約文の長さに基づいて、上記要約文表示領域
内におさまる長さの要約文を作成することを特徴とする
請求項３６記載の電子文書処理装置。 【請求項４３】 上記電子文書は、複数の要素が階層化
された内部構造を有し、上記内部構造を示すタグ情報が
予め付与されていることを特徴とする請求項３６記載の
電子文書処理装置。 【請求項４４】 上記電子文書は、この電子文書を構成
する複数の要素のうち、少なくとも段落、文及び句を示
すタグ情報が付与されており、 上記音声読み上げ用ファイル生成手段は、これらの段
落、文及び句を示すタグ情報に基づいて、上記電子文書
を構成する段落、文及び句を識別することを特徴とする
請求項４３記載の電子文書処理装置。 【請求項４５】 上記電子文書は、音声合成を行うため
に必要なタグ情報が付与されていることを特徴とする請
求項４３記載の電子文書処理装置。 【請求項４６】 上記音声合成を行うために必要なタグ
情報は、読み上げを禁止するための属性情報を含むこと
を特徴とする請求項４５記載の電子文書処理装置。 【請求項４７】 上記音声合成を行うために必要なタグ
情報は、読み仮名又は発音を示す属性情報を含むことを
特徴とする請求項４５記載の電子文書処理装置。 【請求項４８】 上記音声読み上げ用ファイル生成手段
は、上記電子文書を記述する言語を示す属性情報を付与
して上記音声読み上げ用ファイルを生成することを特徴
とする請求項３６記載の電子文書処理装置。 【請求項４９】 上記音声読み上げ用ファイル生成手段
は、上記電子文書を構成する複数の要素のうち、段落、
文及び句の開始位置を示す属性情報を付与して上記音声
読み上げ用ファイルを生成することを特徴とする請求項
３６記載の電子文書処理装置。 【請求項５０】 上記音声読み上げ用ファイル生成手段
は、上記段落、文及び句の開始位置を示す属性情報のう
ち、同種の統語構造を表す属性情報が連続して重複され
る場合には、これらの属性情報を単一にまとめることを
特徴とする請求項４９記載の電子文書処理装置。 【請求項５１】 上記音声読み上げ用ファイル生成手段
は、上記段落、文及び句の開始位置を示す属性情報の直
前に上記休止期間を設けることを示す属性情報を付与し
て上記音声読み上げ用ファイルを生成することを特徴と
する請求項４９記載の電子文書処理装置。 【請求項５２】 上記音声読み上げ用ファイル生成手段
は、読み上げが禁止されている部分を除去して上記音声
読み上げ用ファイルを生成することを特徴とする請求項
３６記載の電子文書処理装置。 【請求項５３】 上記音声読み上げ用ファイル生成手段
は、正確な読み又は発音に置換して上記音声読み上げ用
ファイルを生成することを特徴とする請求項３６記載の
電子文書処理装置。 【請求項５４】 上記処理手段は、上記音声読み上げ用
ファイルに付与される上記音量を示す属性情報に基づい
て、読み上げの音量の絶対値を求めることを特徴とする
請求項４１記載の電子文書処理装置。 【請求項５５】 上記処理手段は、上記音声読み上げ用
ファイルに付与される上記電子文書を記述する言語を示
す属性情報に基づいて、音声合成エンジンを選択するこ
とを特徴とする請求項４１記載の電子文書処理装置。 【請求項５６】 上記音声合成エンジンにより、上記電
子文書を構成する複数の要素のうち、段落、文及び句の
開始位置を示す属性情報が付与された上記音声読み上げ
用ファイルに基づいて、段落、文及び句の単位で読み上
げの際の頭出し、早送り又は巻き戻しを行うことを特徴
とする請求項４１記載の電子文書処理装置。 【請求項５７】 電子文書を処理する電子文書処理装置
において、 上記電子文書の要約文を作成する要約文作成手段と、 上記電子文書を構成する複数の要素のうち、上記要約文
作成手段により作成された要約文を構成する要素が含ま
れる部分の読み上げ方を変化させて、上記電子文書を音
声合成して読み上げる文書読み上げ手段とを備えること
を特徴とする電子文書処理装置。 【請求項５８】 上記文書読み上げ手段は、上記電子文
書のうち上記要約文作成手段により作成された要約文を
構成する要素を読み上げる際の音量を、上記要約文を構
成する要素でない要素を読み上げる際の音量に比して増
量させて、上記電子文書を読み上げることを特徴とする
請求項５７記載の電子文書処理装置。 【請求項５９】 上記文書読み上げ手段は、上記電子文
書のうち上記要約文作成手段により作成された要約文を
構成する要素を読み上げる際にアクセントを付けて、上
記電子文書を読み上げることを特徴とする請求項５７記
載の電子文書処理装置。 【請求項６０】 上記文書読み上げ手段は、上記電子文
書のうち上記要約文作成手段により作成された要約文を
構成する要素を読み上げる際の音声を、上記要約文を構
成する要素でない要素を読み上げる際の音声から変化さ
せて、上記電子文書を読み上げることを特徴とする請求
項５７記載の電子文書処理装置。 【請求項６１】 複数の要素が階層化された内部構造を
有し、上記内部構造を示すタグ情報が予め付与されてい
る上記電子文書を入力する文書入力手段を備えることを
特徴とする請求項５７記載の電子文書処理装置。 【請求項６２】 上記要約文作成手段は、 上記電子文書の要約文が表示される要約文表示領域の大
きさを設定し、 設定した要約文表示領域の大きさに応じて、上記電子文
書の要約文の長さを決定し、 決定した要約文の長さに基づいて、上記要約文表示領域
内におさまる長さの要約文を作成することを特徴とする
請求項５７記載の電子文書処理装置。 【請求項６３】 上記文書入力手段は、上記電子文書を
構成する複数の要素のうち、少なくとも段落、文及び句
を示すタグ情報が付与されている電子文書を入力し、 上記文書読み上げ手段は、これらの段落、文及び句を示
すタグ情報に基づいて、上記段落、文及び句の開始位置
に休止期間を設けて読み上げることを特徴とする請求項
６１記載の電子文書処理方法。 【請求項６４】 上記電子文書は、この電子文書を構成
する複数の要素のうち、少なくとも段落、文及び句を示
すタグ情報が付与されており、 上記文書読み上げ手段は、これらの段落、文及び句を示
すタグ情報に基づいて、上記電子文書を構成する段落、
文及び句を識別することを特徴とする請求項６１記載の
電子文書処理装置。 【請求項６５】 上記電子文書は、音声合成を行うため
に必要なタグ情報が付与されていることを特徴とする請
求項６１記載の電子文書処理装置。 【請求項６６】 上記音声合成を行うために必要なタグ
情報は、読み上げを禁止するための属性情報を含むこと
を特徴とする請求項６５記載の電子文書処理装置。 【請求項６７】 上記音声合成を行うために必要なタグ
情報は、読み仮名又は発音を示す属性情報を含むことを
特徴とする請求項６５記載の電子文書処理装置。 【請求項６８】 上記文書読み上げ手段は、読み上げが
禁止されている部分を除去して上記電子文書を読み上げ
ることを特徴とする請求項５７記載の電子文書処理装
置。 【請求項６９】 上記文書読み上げ手段は、正確な読み
又は発音に置換して上記電子文書を読み上げることを特
徴とする請求項５７記載の電子文書処理装置。 【請求項７０】 上記文書読み上げ手段は、上記電子文
書を構成する複数の要素のうち、段落、文及び句を示す
タグ情報に基づいて、段落、文及び句の単位で読み上げ
の際の頭出し、早送り又は巻き戻しを行うことを特徴と
する請求項６１記載の電子文書処理装置。 【請求項７１】 電子文書を処理するコンピュータ制御
可能な電子文書処理プログラムが記録された記録媒体に
おいて、 上記電子文書処理プログラムは、 上記電子文書の要約文を作成する要約文作成工程と、 上記電子文書を音声合成して読み上げるための音声読み
上げ用ファイルを生成する音声読み上げ用ファイル生成
工程とを備え、 上記音声読み上げ用ファイル生成工程では、上記電子文
書を構成する複数の要素のうち、上記要約文作成工程に
て作成された要約文を構成する要素が含まれる部分の読
み上げ方を変化させるための属性情報を付与することを
特徴とする電子文書処理プログラムが記録された記録媒
体。 【請求項７２】 上記属性情報は、上記電子文書のうち
上記要約文作成工程にて作成された要約文を構成する要
素を読み上げる際の音量を、上記要約文を構成する要素
でない要素を読み上げる際の音量に比して増量させるた
めの音量を示す属性情報を含むことを特徴とする請求項
７１記載の電子文書処理プログラムが記録された記録媒
体。 【請求項７３】 上記音量を示す属性情報は、標準の音
量に対する増量分の百分率で表されることを特徴とする
請求項７２記載の電子文書処理プログラムが記録された
記録媒体。 【請求項７４】 上記属性情報は、上記電子文書のうち
上記要約文作成工程にて作成された要約文を構成する要
素を読み上げる際にアクセントを付けるための属性情報
を含むことを特徴とする請求項７１記載の電子文書処理
プログラムが記録された記録媒体。 【請求項７５】 上記属性情報は、上記電子文書のうち
上記要約文作成工程にて作成された要約文を構成する要
素を読み上げる際の音声を、上記要約文を構成する要素
でない要素を読み上げる際の音声から変化させるための
属性情報を含むことを特徴とする請求項７１記載の電子
文書処理プログラムが記録された記録媒体。 【請求項７６】 上記電子文書処理プログラムは、上記
音声読み上げ用ファイル生成工程で生成された音声読み
上げ用ファイルを用いて、音声合成エンジンに適した処
理を行う処理工程を備えることを特徴とする請求項７１
記載の電子文書処理プログラムが記録された記録媒体。 【請求項７７】 上記要約文作成工程は、 上記電子文書の要約文が表示される要約文表示領域の大
きさを設定する要約文表示領域設定工程と、 上記要約文表示領域設定工程にて設定された要約文表示
領域の大きさに応じて、上記電子文書の要約文の長さを
決定する要約文長決定工程と、 上記要約文長決定工程にて決定された要約文の長さに基
づいて、上記要約文表示領域内におさまる長さの要約文
を作成する要約文作成工程とを有することを特徴とする
請求項７１記載の電子文書処理プログラムが記録された
記録媒体。 【請求項７８】 上記電子文書は、複数の要素が階層化
された内部構造を有し、上記内部構造を示すタグ情報が
予め付与されていることを特徴とする請求項７１記載の
電子文書処理プログラムが記録された記録媒体。 【請求項７９】 上記電子文書は、この電子文書を構成
する複数の要素のうち、少なくとも段落、文及び句を示
すタグ情報が付与されており、 上記音声読み上げ用ファイル生成工程では、これらの段
落、文及び句を示すタグ情報に基づいて、上記電子文書
を構成する段落、文及び句を識別することを特徴とする
請求項７８記載の電子文書処理プログラムが記録された
記録媒体。 【請求項８０】 上記電子文書は、音声合成を行うため
に必要なタグ情報が付与されていることを特徴とする請
求項７８記載の電子文書処理プログラムが記録された記
録媒体。 【請求項８２】 電子文書を処理するコンピュータ制御
可能な電子文書処理プログラムが記録された記録媒体に
おいて、 上記電子文書処理プログラムは、 上記電子文書の要約文を作成する要約文作成工程と、 上記電子文書を構成する複数の要素のうち、上記要約文
作成工程にて作成された要約文を構成する要素が含まれ
る部分の読み上げ方を変化させて、上記電子文書を音声
合成して読み上げる文書読み上げ工程とを備えることを
特徴とする電子文書処理プログラムが記録された記録媒
体。 【請求項８３】 上記文書読み上げ工程では、上記電子
文書のうち上記要約文作成工程にて作成された要約文を
構成する要素を読み上げる際の音量を、上記要約文を構
成する要素でない要素を読み上げる際の音量に比して増
量させて、上記電子文書を読み上げることを特徴とする
請求項８２記載の電子文書処理プログラムが記録された
記録媒体。 【請求項８４】 上記文書読み上げ工程では、上記電子
文書のうち上記要約文作成工程にて作成された要約文を
構成する要素を読み上げる際にアクセントを付けて、上
記電子文書を読み上げることを特徴とする請求項８２記
載の電子文書処理プログラムが記録された記録媒体。 【請求項８５】 上記文書読み上げ工程では、上記電子
文書のうち上記要約文作成工程にて作成された要約文を
構成する要素を読み上げる際の音声を、上記要約文を構
成する要素でない要素を読み上げる際の音声から変化さ
せて、上記電子文書を読み上げることを特徴とする請求
項８２記載の電子文書処理プログラムが記録された記録
媒体。 【請求項８６】 上記電子文書処理プログラムは、複数
の要素が階層化された内部構造を有し、上記内部構造を
示すタグ情報が予め付与されている上記電子文書を入力
する文書入力工程を備えることを特徴とする請求項８２
記載の電子文書処理プログラムが記録された記録媒体。 【請求項８７】 上記要約文作成工程は、 上記電子文書の要約文が表示される要約文表示領域の大
きさを設定する要約文表示領域設定工程と、 上記要約文表示領域設定工程にて設定された要約文表示
領域の大きさに応じて、上記電子文書の要約文の長さを
決定する要約文長決定工程と、 上記要約文長決定工程にて決定された要約文の長さに基
づいて、上記要約文表示領域内におさまる長さの要約文
を作成する要約文作成工程とを有することを特徴とする
請求項８２記載の電子文書処理プログラムが記録された
記録媒体。 【請求項８８】 上記文書入力工程では、上記電子文書
を構成する複数の要素のうち、少なくとも段落、文及び
句を示すタグ情報が付与されている電子文書を入力し、 上記文書読み上げ工程では、これらの段落、文及び句を
示すタグ情報に基づいて、上記段落、文及び句の開始位
置に休止期間を設けて読み上げることを特徴とする請求
項８６記載の電子文書処理プログラムが記録された記録
媒体。 【請求項８９】 上記電子文書は、この電子文書を構成
する複数の要素のうち、少なくとも段落、文及び句を示
すタグ情報が付与されており、 上記文書読み上げ工程では、これらの段落、文及び句を
示すタグ情報に基づいて、上記電子文書を構成する段
落、文及び句を識別することを特徴とする請求項８６記
載の電子文書処理プログラムが記録された記録媒体。 【請求項９０】 上記電子文書は、音声合成を行うため
に必要なタグ情報が付与されていることを特徴とする請
求項８６記載の電子文書処理プログラムが記録された記
録媒体。
Priority Applications (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11186839A JP2001014306A (ja) | 1999-06-30 | 1999-06-30 | 電子文書処理方法及び電子文書処理装置並びに電子文書処理プログラムが記録された記録媒体 |
| PCT/JP2000/004109 WO2001001390A1 (fr) | 1999-06-30 | 2000-06-22 | Trieuse-liseuse electronique |
| US09/763,832 US7191131B1 (en) | 1999-06-30 | 2000-06-22 | Electronic document processing apparatus |
| EP00940814A EP1109151A4 (en) | 1999-06-30 | 2000-06-22 | ELECTRONIC SORTER |
| US10/926,805 US6985864B2 (en) | 1999-06-30 | 2004-08-26 | Electronic document processing apparatus and method for forming summary text and speech read-out |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11186839A JP2001014306A (ja) | 1999-06-30 | 1999-06-30 | 電子文書処理方法及び電子文書処理装置並びに電子文書処理プログラムが記録された記録媒体 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2001014306A true JP2001014306A (ja) | 2001-01-19 |
Family
ID=16195543
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP11186839A Withdrawn JP2001014306A (ja) | 1999-06-30 | 1999-06-30 | 電子文書処理方法及び電子文書処理装置並びに電子文書処理プログラムが記録された記録媒体 |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (2) | US7191131B1 (ja) |
| EP (1) | EP1109151A4 (ja) |
| JP (1) | JP2001014306A (ja) |
| WO (1) | WO2001001390A1 (ja) |
Families Citing this family (151)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20060116865A1 (en) | 1999-09-17 | 2006-06-01 | Www.Uniscape.Com | E-services translation utilizing machine translation and translation memory |
| US8645137B2 (en) | 2000-03-16 | 2014-02-04 | Apple Inc. | Fast, language-independent method for user authentication by voice |
| GB0215123D0 (en) * | 2002-06-28 | 2002-08-07 | Ibm | Method and apparatus for preparing a document to be read by a text-to-speech-r eader |
| GB2390704A (en) * | 2002-07-09 | 2004-01-14 | Canon Kk | Automatic summary generation and display |
| US7535922B1 (en) * | 2002-09-26 | 2009-05-19 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Devices, systems and methods for delivering text messages |
| US7299261B1 (en) * | 2003-02-20 | 2007-11-20 | Mailfrontier, Inc. A Wholly Owned Subsidiary Of Sonicwall, Inc. | Message classification using a summary |
| US20040260551A1 (en) * | 2003-06-19 | 2004-12-23 | International Business Machines Corporation | System and method for configuring voice readers using semantic analysis |
| US20050120300A1 (en) * | 2003-09-25 | 2005-06-02 | Dictaphone Corporation | Method, system, and apparatus for assembly, transport and display of clinical data |
| CN100527076C (zh) * | 2003-09-30 | 2009-08-12 | 西门子公司 | 为计算机程序配置语言的方法和系统 |
| US7783474B2 (en) * | 2004-02-27 | 2010-08-24 | Nuance Communications, Inc. | System and method for generating a phrase pronunciation |
| US7983896B2 (en) * | 2004-03-05 | 2011-07-19 | SDL Language Technology | In-context exact (ICE) matching |
| US8677377B2 (en) | 2005-09-08 | 2014-03-18 | Apple Inc. | Method and apparatus for building an intelligent automated assistant |
| US8036894B2 (en) * | 2006-02-16 | 2011-10-11 | Apple Inc. | Multi-unit approach to text-to-speech synthesis |
| US9318108B2 (en) | 2010-01-18 | 2016-04-19 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant |
| US8027837B2 (en) * | 2006-09-15 | 2011-09-27 | Apple Inc. | Using non-speech sounds during text-to-speech synthesis |
| US9087507B2 (en) * | 2006-09-15 | 2015-07-21 | Yahoo! Inc. | Aural skimming and scrolling |
| US8521506B2 (en) | 2006-09-21 | 2013-08-27 | Sdl Plc | Computer-implemented method, computer software and apparatus for use in a translation system |
| US8977255B2 (en) | 2007-04-03 | 2015-03-10 | Apple Inc. | Method and system for operating a multi-function portable electronic device using voice-activation |
| US20080300872A1 (en) * | 2007-05-31 | 2008-12-04 | Microsoft Corporation | Scalable summaries of audio or visual content |
| KR20100018070A (ko) * | 2007-06-15 | 2010-02-16 | 코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이. | 멀티미디어 파일의 개요들을 자동으로 생성하기 위한 방법 및 장치 |
| US8145490B2 (en) * | 2007-10-24 | 2012-03-27 | Nuance Communications, Inc. | Predicting a resultant attribute of a text file before it has been converted into an audio file |
| US20090157407A1 (en) * | 2007-12-12 | 2009-06-18 | Nokia Corporation | Methods, Apparatuses, and Computer Program Products for Semantic Media Conversion From Source Files to Audio/Video Files |
| US9330720B2 (en) | 2008-01-03 | 2016-05-03 | Apple Inc. | Methods and apparatus for altering audio output signals |
| US8996376B2 (en) | 2008-04-05 | 2015-03-31 | Apple Inc. | Intelligent text-to-speech conversion |
| JP2009265279A (ja) * | 2008-04-23 | 2009-11-12 | Sony Ericsson Mobilecommunications Japan Inc | 音声合成装置、音声合成方法、音声合成プログラム、携帯情報端末、および音声合成システム |
| US10496753B2 (en) | 2010-01-18 | 2019-12-03 | Apple Inc. | Automatically adapting user interfaces for hands-free interaction |
| US20100030549A1 (en) | 2008-07-31 | 2010-02-04 | Lee Michael M | Mobile device having human language translation capability with positional feedback |
| US8984398B2 (en) * | 2008-08-28 | 2015-03-17 | Yahoo! Inc. | Generation of search result abstracts |
| US20100070863A1 (en) * | 2008-09-16 | 2010-03-18 | International Business Machines Corporation | method for reading a screen |
| US8990087B1 (en) * | 2008-09-30 | 2015-03-24 | Amazon Technologies, Inc. | Providing text to speech from digital content on an electronic device |
| JP4785909B2 (ja) * | 2008-12-04 | 2011-10-05 | 株式会社ソニー・コンピュータエンタテインメント | 情報処理装置 |
| WO2010067118A1 (en) | 2008-12-11 | 2010-06-17 | Novauris Technologies Limited | Speech recognition involving a mobile device |
| US9262403B2 (en) | 2009-03-02 | 2016-02-16 | Sdl Plc | Dynamic generation of auto-suggest dictionary for natural language translation |
| US10241644B2 (en) | 2011-06-03 | 2019-03-26 | Apple Inc. | Actionable reminder entries |
| US10706373B2 (en) | 2011-06-03 | 2020-07-07 | Apple Inc. | Performing actions associated with task items that represent tasks to perform |
| US9858925B2 (en) | 2009-06-05 | 2018-01-02 | Apple Inc. | Using context information to facilitate processing of commands in a virtual assistant |
| US10241752B2 (en) | 2011-09-30 | 2019-03-26 | Apple Inc. | Interface for a virtual digital assistant |
| US9431006B2 (en) | 2009-07-02 | 2016-08-30 | Apple Inc. | Methods and apparatuses for automatic speech recognition |
| US10553209B2 (en) | 2010-01-18 | 2020-02-04 | Apple Inc. | Systems and methods for hands-free notification summaries |
| US10276170B2 (en) | 2010-01-18 | 2019-04-30 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant |
| US10679605B2 (en) | 2010-01-18 | 2020-06-09 | Apple Inc. | Hands-free list-reading by intelligent automated assistant |
| US10705794B2 (en) | 2010-01-18 | 2020-07-07 | Apple Inc. | Automatically adapting user interfaces for hands-free interaction |
| DE112011100329T5 (de) | 2010-01-25 | 2012-10-31 | Andrew Peter Nelson Jerram | Vorrichtungen, Verfahren und Systeme für eine Digitalkonversationsmanagementplattform |
| US8103554B2 (en) * | 2010-02-24 | 2012-01-24 | GM Global Technology Operations LLC | Method and system for playing an electronic book using an electronics system in a vehicle |
| US8682667B2 (en) | 2010-02-25 | 2014-03-25 | Apple Inc. | User profiling for selecting user specific voice input processing information |
| US8423365B2 (en) | 2010-05-28 | 2013-04-16 | Daniel Ben-Ezri | Contextual conversion platform |
| US20110313756A1 (en) * | 2010-06-21 | 2011-12-22 | Connor Robert A | Text sizer (TM) |
| US10762293B2 (en) | 2010-12-22 | 2020-09-01 | Apple Inc. | Using parts-of-speech tagging and named entity recognition for spelling correction |
| US9128929B2 (en) | 2011-01-14 | 2015-09-08 | Sdl Language Technologies | Systems and methods for automatically estimating a translation time including preparation time in addition to the translation itself |
| US9262612B2 (en) | 2011-03-21 | 2016-02-16 | Apple Inc. | Device access using voice authentication |
| US10057736B2 (en) | 2011-06-03 | 2018-08-21 | Apple Inc. | Active transport based notifications |
| US8994660B2 (en) | 2011-08-29 | 2015-03-31 | Apple Inc. | Text correction processing |
| US10134385B2 (en) | 2012-03-02 | 2018-11-20 | Apple Inc. | Systems and methods for name pronunciation |
| US9483461B2 (en) | 2012-03-06 | 2016-11-01 | Apple Inc. | Handling speech synthesis of content for multiple languages |
| US9280610B2 (en) | 2012-05-14 | 2016-03-08 | Apple Inc. | Crowd sourcing information to fulfill user requests |
| US9721563B2 (en) | 2012-06-08 | 2017-08-01 | Apple Inc. | Name recognition system |
| US9495129B2 (en) | 2012-06-29 | 2016-11-15 | Apple Inc. | Device, method, and user interface for voice-activated navigation and browsing of a document |
| US9576574B2 (en) | 2012-09-10 | 2017-02-21 | Apple Inc. | Context-sensitive handling of interruptions by intelligent digital assistant |
| US9547647B2 (en) | 2012-09-19 | 2017-01-17 | Apple Inc. | Voice-based media searching |
| CN104969289B (zh) | 2013-02-07 | 2021-05-28 | 苹果公司 | 数字助理的语音触发器 |
| US9368114B2 (en) | 2013-03-14 | 2016-06-14 | Apple Inc. | Context-sensitive handling of interruptions |
| WO2014144579A1 (en) | 2013-03-15 | 2014-09-18 | Apple Inc. | System and method for updating an adaptive speech recognition model |
| KR101759009B1 (ko) | 2013-03-15 | 2017-07-17 | 애플 인크. | 적어도 부분적인 보이스 커맨드 시스템을 트레이닝시키는 것 |
| US9582608B2 (en) | 2013-06-07 | 2017-02-28 | Apple Inc. | Unified ranking with entropy-weighted information for phrase-based semantic auto-completion |
| WO2014197336A1 (en) | 2013-06-07 | 2014-12-11 | Apple Inc. | System and method for detecting errors in interactions with a voice-based digital assistant |
| WO2014197334A2 (en) | 2013-06-07 | 2014-12-11 | Apple Inc. | System and method for user-specified pronunciation of words for speech synthesis and recognition |
| WO2014197335A1 (en) | 2013-06-08 | 2014-12-11 | Apple Inc. | Interpreting and acting upon commands that involve sharing information with remote devices |
| US10176167B2 (en) | 2013-06-09 | 2019-01-08 | Apple Inc. | System and method for inferring user intent from speech inputs |
| KR101959188B1 (ko) | 2013-06-09 | 2019-07-02 | 애플 인크. | 디지털 어시스턴트의 둘 이상의 인스턴스들에 걸친 대화 지속성을 가능하게 하기 위한 디바이스, 방법 및 그래픽 사용자 인터페이스 |
| WO2014200731A1 (en) | 2013-06-13 | 2014-12-18 | Apple Inc. | System and method for emergency calls initiated by voice command |
| KR101749009B1 (ko) | 2013-08-06 | 2017-06-19 | 애플 인크. | 원격 디바이스로부터의 활동에 기초한 스마트 응답의 자동 활성화 |
| US9620105B2 (en) | 2014-05-15 | 2017-04-11 | Apple Inc. | Analyzing audio input for efficient speech and music recognition |
| US10592095B2 (en) | 2014-05-23 | 2020-03-17 | Apple Inc. | Instantaneous speaking of content on touch devices |
| US9502031B2 (en) | 2014-05-27 | 2016-11-22 | Apple Inc. | Method for supporting dynamic grammars in WFST-based ASR |
| US10170123B2 (en) | 2014-05-30 | 2019-01-01 | Apple Inc. | Intelligent assistant for home automation |
| US9734193B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-08-15 | Apple Inc. | Determining domain salience ranking from ambiguous words in natural speech |
| US9760559B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-09-12 | Apple Inc. | Predictive text input |
| US9842101B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-12-12 | Apple Inc. | Predictive conversion of language input |
| US9715875B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-07-25 | Apple Inc. | Reducing the need for manual start/end-pointing and trigger phrases |
| US9430463B2 (en) | 2014-05-30 | 2016-08-30 | Apple Inc. | Exemplar-based natural language processing |
| US9633004B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-04-25 | Apple Inc. | Better resolution when referencing to concepts |
| US9966065B2 (en) | 2014-05-30 | 2018-05-08 | Apple Inc. | Multi-command single utterance input method |
| US10078631B2 (en) | 2014-05-30 | 2018-09-18 | Apple Inc. | Entropy-guided text prediction using combined word and character n-gram language models |
| US10289433B2 (en) | 2014-05-30 | 2019-05-14 | Apple Inc. | Domain specific language for encoding assistant dialog |
| US9785630B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-10-10 | Apple Inc. | Text prediction using combined word N-gram and unigram language models |
| US9338493B2 (en) | 2014-06-30 | 2016-05-10 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant for TV user interactions |
| US10659851B2 (en) | 2014-06-30 | 2020-05-19 | Apple Inc. | Real-time digital assistant knowledge updates |
| US10446141B2 (en) | 2014-08-28 | 2019-10-15 | Apple Inc. | Automatic speech recognition based on user feedback |
| US9818400B2 (en) | 2014-09-11 | 2017-11-14 | Apple Inc. | Method and apparatus for discovering trending terms in speech requests |
| US10789041B2 (en) | 2014-09-12 | 2020-09-29 | Apple Inc. | Dynamic thresholds for always listening speech trigger |
| US10127911B2 (en) | 2014-09-30 | 2018-11-13 | Apple Inc. | Speaker identification and unsupervised speaker adaptation techniques |
| US9886432B2 (en) | 2014-09-30 | 2018-02-06 | Apple Inc. | Parsimonious handling of word inflection via categorical stem + suffix N-gram language models |
| US9646609B2 (en) | 2014-09-30 | 2017-05-09 | Apple Inc. | Caching apparatus for serving phonetic pronunciations |
| US9668121B2 (en) | 2014-09-30 | 2017-05-30 | Apple Inc. | Social reminders |
| US10074360B2 (en) | 2014-09-30 | 2018-09-11 | Apple Inc. | Providing an indication of the suitability of speech recognition |
| US10552013B2 (en) | 2014-12-02 | 2020-02-04 | Apple Inc. | Data detection |
| US9711141B2 (en) | 2014-12-09 | 2017-07-18 | Apple Inc. | Disambiguating heteronyms in speech synthesis |
| US9865280B2 (en) | 2015-03-06 | 2018-01-09 | Apple Inc. | Structured dictation using intelligent automated assistants |
| US9721566B2 (en) | 2015-03-08 | 2017-08-01 | Apple Inc. | Competing devices responding to voice triggers |
| US10567477B2 (en) | 2015-03-08 | 2020-02-18 | Apple Inc. | Virtual assistant continuity |
| US9886953B2 (en) | 2015-03-08 | 2018-02-06 | Apple Inc. | Virtual assistant activation |
| US9899019B2 (en) | 2015-03-18 | 2018-02-20 | Apple Inc. | Systems and methods for structured stem and suffix language models |
| US9842105B2 (en) | 2015-04-16 | 2017-12-12 | Apple Inc. | Parsimonious continuous-space phrase representations for natural language processing |
| US10083688B2 (en) | 2015-05-27 | 2018-09-25 | Apple Inc. | Device voice control for selecting a displayed affordance |
| US10127220B2 (en) | 2015-06-04 | 2018-11-13 | Apple Inc. | Language identification from short strings |
| US9578173B2 (en) | 2015-06-05 | 2017-02-21 | Apple Inc. | Virtual assistant aided communication with 3rd party service in a communication session |
| US10101822B2 (en) | 2015-06-05 | 2018-10-16 | Apple Inc. | Language input correction |
| US11025565B2 (en) | 2015-06-07 | 2021-06-01 | Apple Inc. | Personalized prediction of responses for instant messaging |
| US10186254B2 (en) | 2015-06-07 | 2019-01-22 | Apple Inc. | Context-based endpoint detection |
| US10255907B2 (en) | 2015-06-07 | 2019-04-09 | Apple Inc. | Automatic accent detection using acoustic models |
| US10747498B2 (en) | 2015-09-08 | 2020-08-18 | Apple Inc. | Zero latency digital assistant |
| US10671428B2 (en) | 2015-09-08 | 2020-06-02 | Apple Inc. | Distributed personal assistant |
| US9697820B2 (en) | 2015-09-24 | 2017-07-04 | Apple Inc. | Unit-selection text-to-speech synthesis using concatenation-sensitive neural networks |
| US11010550B2 (en) | 2015-09-29 | 2021-05-18 | Apple Inc. | Unified language modeling framework for word prediction, auto-completion and auto-correction |
| US10366158B2 (en) | 2015-09-29 | 2019-07-30 | Apple Inc. | Efficient word encoding for recurrent neural network language models |
| US11587559B2 (en) | 2015-09-30 | 2023-02-21 | Apple Inc. | Intelligent device identification |
| US10691473B2 (en) | 2015-11-06 | 2020-06-23 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant in a messaging environment |
| US10049668B2 (en) | 2015-12-02 | 2018-08-14 | Apple Inc. | Applying neural network language models to weighted finite state transducers for automatic speech recognition |
| US10223066B2 (en) | 2015-12-23 | 2019-03-05 | Apple Inc. | Proactive assistance based on dialog communication between devices |
| US9875734B2 (en) | 2016-01-05 | 2018-01-23 | Motorola Mobility, Llc | Method and apparatus for managing audio readouts |
| US10446143B2 (en) | 2016-03-14 | 2019-10-15 | Apple Inc. | Identification of voice inputs providing credentials |
| US10606950B2 (en) * | 2016-03-16 | 2020-03-31 | Sony Mobile Communications, Inc. | Controlling playback of speech-containing audio data |
| US9934775B2 (en) | 2016-05-26 | 2018-04-03 | Apple Inc. | Unit-selection text-to-speech synthesis based on predicted concatenation parameters |
| US9972304B2 (en) | 2016-06-03 | 2018-05-15 | Apple Inc. | Privacy preserving distributed evaluation framework for embedded personalized systems |
| US10249300B2 (en) | 2016-06-06 | 2019-04-02 | Apple Inc. | Intelligent list reading |
| US10049663B2 (en) | 2016-06-08 | 2018-08-14 | Apple, Inc. | Intelligent automated assistant for media exploration |
| DK179309B1 (en) | 2016-06-09 | 2018-04-23 | Apple Inc | Intelligent automated assistant in a home environment |
| US10586535B2 (en) | 2016-06-10 | 2020-03-10 | Apple Inc. | Intelligent digital assistant in a multi-tasking environment |
| US10490187B2 (en) | 2016-06-10 | 2019-11-26 | Apple Inc. | Digital assistant providing automated status report |
| US10067938B2 (en) | 2016-06-10 | 2018-09-04 | Apple Inc. | Multilingual word prediction |
| US10509862B2 (en) | 2016-06-10 | 2019-12-17 | Apple Inc. | Dynamic phrase expansion of language input |
| US10192552B2 (en) | 2016-06-10 | 2019-01-29 | Apple Inc. | Digital assistant providing whispered speech |
| DK179415B1 (en) | 2016-06-11 | 2018-06-14 | Apple Inc | Intelligent device arbitration and control |
| DK179049B1 (en) | 2016-06-11 | 2017-09-18 | Apple Inc | Data driven natural language event detection and classification |
| DK201670540A1 (en) | 2016-06-11 | 2018-01-08 | Apple Inc | Application integration with a digital assistant |
| DK179343B1 (en) | 2016-06-11 | 2018-05-14 | Apple Inc | Intelligent task discovery |
| US10043516B2 (en) | 2016-09-23 | 2018-08-07 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant |
| US11281993B2 (en) | 2016-12-05 | 2022-03-22 | Apple Inc. | Model and ensemble compression for metric learning |
| US10593346B2 (en) | 2016-12-22 | 2020-03-17 | Apple Inc. | Rank-reduced token representation for automatic speech recognition |
| DK201770383A1 (en) | 2017-05-09 | 2018-12-14 | Apple Inc. | USER INTERFACE FOR CORRECTING RECOGNITION ERRORS |
| DK201770439A1 (en) | 2017-05-11 | 2018-12-13 | Apple Inc. | Offline personal assistant |
| DK179496B1 (en) | 2017-05-12 | 2019-01-15 | Apple Inc. | USER-SPECIFIC Acoustic Models |
| DK201770427A1 (en) | 2017-05-12 | 2018-12-20 | Apple Inc. | LOW-LATENCY INTELLIGENT AUTOMATED ASSISTANT |
| DK179745B1 (en) | 2017-05-12 | 2019-05-01 | Apple Inc. | SYNCHRONIZATION AND TASK DELEGATION OF A DIGITAL ASSISTANT |
| DK201770432A1 (en) | 2017-05-15 | 2018-12-21 | Apple Inc. | Hierarchical belief states for digital assistants |
| DK201770431A1 (en) | 2017-05-15 | 2018-12-20 | Apple Inc. | Optimizing dialogue policy decisions for digital assistants using implicit feedback |
| DK179560B1 (en) | 2017-05-16 | 2019-02-18 | Apple Inc. | FAR-FIELD EXTENSION FOR DIGITAL ASSISTANT SERVICES |
| US10635863B2 (en) | 2017-10-30 | 2020-04-28 | Sdl Inc. | Fragment recall and adaptive automated translation |
| US10482159B2 (en) | 2017-11-02 | 2019-11-19 | International Business Machines Corporation | Animated presentation creator |
| US10817676B2 (en) | 2017-12-27 | 2020-10-27 | Sdl Inc. | Intelligent routing services and systems |
| US11256867B2 (en) | 2018-10-09 | 2022-02-22 | Sdl Inc. | Systems and methods of machine learning for digital assets and message creation |
Family Cites Families (31)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US3704345A (en) * | 1971-03-19 | 1972-11-28 | Bell Telephone Labor Inc | Conversion of printed text into synthetic speech |
| US4864502A (en) | 1987-10-07 | 1989-09-05 | Houghton Mifflin Company | Sentence analyzer |
| JP2783558B2 (ja) | 1988-09-30 | 1998-08-06 | 株式会社東芝 | 要約生成方法および要約生成装置 |
| US5185698A (en) | 1989-02-24 | 1993-02-09 | International Business Machines Corporation | Technique for contracting element marks in a structured document |
| DE69327774T2 (de) * | 1992-11-18 | 2000-06-21 | Canon Information Syst Inc | Prozessor zur Umwandlung von Daten in Sprache und Ablaufsteuerung hierzu |
| US5384703A (en) | 1993-07-02 | 1995-01-24 | Xerox Corporation | Method and apparatus for summarizing documents according to theme |
| US5572625A (en) * | 1993-10-22 | 1996-11-05 | Cornell Research Foundation, Inc. | Method for generating audio renderings of digitized works having highly technical content |
| JP3340585B2 (ja) * | 1995-04-20 | 2002-11-05 | 富士通株式会社 | 音声応答装置 |
| US5907323A (en) * | 1995-05-05 | 1999-05-25 | Microsoft Corporation | Interactive program summary panel |
| JPH08328590A (ja) * | 1995-05-29 | 1996-12-13 | Sanyo Electric Co Ltd | 音声合成装置 |
| JP3384646B2 (ja) * | 1995-05-31 | 2003-03-10 | 三洋電機株式会社 | 音声合成装置及び読み上げ時間演算装置 |
| US5675710A (en) | 1995-06-07 | 1997-10-07 | Lucent Technologies, Inc. | Method and apparatus for training a text classifier |
| JP3094896B2 (ja) * | 1996-03-11 | 2000-10-03 | 日本電気株式会社 | 文章読み上げ方式 |
| JPH09258763A (ja) * | 1996-03-18 | 1997-10-03 | Nec Corp | 音声合成装置 |
| JPH09259028A (ja) * | 1996-03-19 | 1997-10-03 | Toshiba Corp | 情報呈示方法 |
| JPH09325787A (ja) * | 1996-05-30 | 1997-12-16 | Internatl Business Mach Corp <Ibm> | 音声合成方法、音声合成装置、文章への音声コマンド組み込み方法、及び装置 |
| US6029131A (en) * | 1996-06-28 | 2000-02-22 | Digital Equipment Corporation | Post processing timing of rhythm in synthetic speech |
| US5850629A (en) * | 1996-09-09 | 1998-12-15 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | User interface controller for text-to-speech synthesizer |
| JPH10105370A (ja) * | 1996-09-25 | 1998-04-24 | Canon Inc | 文書読み上げ装置，文書読み上げ方法および記憶媒体 |
| JPH10105371A (ja) * | 1996-10-01 | 1998-04-24 | Canon Inc | 文書読み上げ装置及び文書読み上げ方法 |
| JPH10254861A (ja) * | 1997-03-14 | 1998-09-25 | Nec Corp | 音声合成装置 |
| JPH10260814A (ja) * | 1997-03-17 | 1998-09-29 | Toshiba Corp | 情報処理装置及び情報処理方法 |
| JPH10274999A (ja) * | 1997-03-31 | 1998-10-13 | Sanyo Electric Co Ltd | 文書読み上げ装置 |
| JPH1152973A (ja) * | 1997-08-07 | 1999-02-26 | Ricoh Co Ltd | 文書読み上げ方式 |
| US20020002458A1 (en) * | 1997-10-22 | 2002-01-03 | David E. Owen | System and method for representing complex information auditorially |
| GB9806085D0 (en) | 1998-03-23 | 1998-05-20 | Xerox Corp | Text summarisation using light syntactic parsing |
| US6446040B1 (en) * | 1998-06-17 | 2002-09-03 | Yahoo! Inc. | Intelligent text-to-speech synthesis |
| JP2000099072A (ja) * | 1998-09-21 | 2000-04-07 | Ricoh Co Ltd | 文書読み上げ装置 |
| US6317708B1 (en) * | 1999-01-07 | 2001-11-13 | Justsystem Corporation | Method for producing summaries of text document |
| JP3232289B2 (ja) * | 1999-08-30 | 2001-11-26 | インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション | 記号挿入装置およびその方法 |
| WO2001033549A1 (fr) * | 1999-11-01 | 2001-05-10 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Dispositif et procede de lecture de messages electroniques, et support enregistre de conversion de texte |
-
1999
- 1999-06-30 JP JP11186839A patent/JP2001014306A/ja not_active Withdrawn
-
2000
- 2000-06-22 US US09/763,832 patent/US7191131B1/en not_active Expired - Fee Related
- 2000-06-22 EP EP00940814A patent/EP1109151A4/en not_active Withdrawn
- 2000-06-22 WO PCT/JP2000/004109 patent/WO2001001390A1/ja not_active Application Discontinuation
-
2004
- 2004-08-26 US US10/926,805 patent/US6985864B2/en not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP1109151A1 (en) | 2001-06-20 |
| EP1109151A4 (en) | 2001-09-26 |
| US20050055212A1 (en) | 2005-03-10 |
| US6985864B2 (en) | 2006-01-10 |
| US7191131B1 (en) | 2007-03-13 |
| WO2001001390A1 (fr) | 2001-01-04 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP2001014306A (ja) | 電子文書処理方法及び電子文書処理装置並びに電子文書処理プログラムが記録された記録媒体 | |
| Raman | Auditory user interfaces: toward the speaking computer | |
| Freitas et al. | Speech technologies for blind and low vision persons | |
| US8352269B2 (en) | Systems and methods for processing indicia for document narration | |
| Wagner et al. | Experimental and theoretical advances in prosody: A review | |
| US5572625A (en) | Method for generating audio renderings of digitized works having highly technical content | |
| US8346557B2 (en) | Systems and methods document narration | |
| US6564186B1 (en) | Method of displaying information to a user in multiple windows | |
| US20080027726A1 (en) | Text to audio mapping, and animation of the text | |
| US20160027431A1 (en) | Systems and methods for multiple voice document narration | |
| US20080177528A1 (en) | Method of enabling any-directional translation of selected languages | |
| US11062615B1 (en) | Methods and systems for remote language learning in a pandemic-aware world | |
| KR20140027421A (ko) | 텍스트 데이터와 오디오 데이터 간의 맵핑 자동 생성 | |
| JP2009140466A (ja) | 使用者製作問答データに基づいた会話辞書サービスの提供方法及びシステム | |
| US20080243510A1 (en) | Overlapping screen reading of non-sequential text | |
| JPH10124293A (ja) | 音声指令可能なコンピュータとそれ用の媒体 | |
| JP3707872B2 (ja) | 音声出力装置及びその方法 | |
| CN114911973A (zh) | 动作生成方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| JP2001014305A (ja) | 電子文書処理方法及び電子文書処理装置並びに電子文書処理プログラムが記録された記録媒体 | |
| Godwin-Jones | Speech technologies for language learning | |
| JP2001027997A (ja) | 電子文書処理方法及び電子文書処理装置並びに電子文書処理プログラムが記録された記録媒体 | |
| JP2001027996A (ja) | 電子文書処理方法及び電子文書処理装置並びに電子文書処理プログラムが記録された記録媒体 | |
| JP2001109762A (ja) | 文書処理方法及び装置並びに記録媒体 | |
| JP2001014137A (ja) | 電子文書処理方法及び電子文書処理装置並びに電子文書処理プログラムが記録された記録媒体 | |
| Zhang et al. | Exploring interactive sound design for auditory websites |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A300 | Application deemed to be withdrawn because no request for examination was validly filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300 Effective date: 20060905 |