JP2000339320A - 情報検索方法および装置と情報検索プログラムを記録した記録媒体 - Google Patents
情報検索方法および装置と情報検索プログラムを記録した記録媒体Info
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- JP2000339320A JP2000339320A JP11145267A JP14526799A JP2000339320A JP 2000339320 A JP2000339320 A JP 2000339320A JP 11145267 A JP11145267 A JP 11145267A JP 14526799 A JP14526799 A JP 14526799A JP 2000339320 A JP2000339320 A JP 2000339320A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 ＷＷＷ上で増加している膨大な情報から目的
とする情報を適確かつ効率的に検索し得る情報検索方法
および装置と情報検索プログラムを記録した記録媒体を
提供する。 【解決手段】 利用者のハイパーリンク情報の参照履歴
を履歴記録部４を介してアクセス履歴データベース５に
記録し、利用者が参照した情報を情報分割部６で該情報
の意味内容に基づき複数の部分に分割し、この分割した
情報の各部分を示していて、かつハイパーリンクとして
関係づけられている情報を探索し、この探索して検出し
た情報から当該情報を示している文字列を文字列抽出部
７で抽出し、当該情報の分割した各部分に対して各部分
を示している文字列をまとめて目次データベース９に蓄
積しておき、利用者からの検索要求に対して、検索部２
により目次データベース９から文字列を検索する。
とする情報を適確かつ効率的に検索し得る情報検索方法
および装置と情報検索プログラムを記録した記録媒体を
提供する。 【解決手段】 利用者のハイパーリンク情報の参照履歴
を履歴記録部４を介してアクセス履歴データベース５に
記録し、利用者が参照した情報を情報分割部６で該情報
の意味内容に基づき複数の部分に分割し、この分割した
情報の各部分を示していて、かつハイパーリンクとして
関係づけられている情報を探索し、この探索して検出し
た情報から当該情報を示している文字列を文字列抽出部
７で抽出し、当該情報の分割した各部分に対して各部分
を示している文字列をまとめて目次データベース９に蓄
積しておき、利用者からの検索要求に対して、検索部２
により目次データベース９から文字列を検索する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、互いに関連づけら
れている膨大なハイパーテキスト情報の中から利用者の
目的とする情報を参照する際に、他の利用者の参照履歴
を利用して情報検索を効率良く行う情報検索方法および
装置に関し、特にある目的を持って情報を検索している
利用者に対して過去の情報参照履歴を用いて情報を効率
的に検索する情報検索方法および装置と情報検索プログ
ラムを記録した記録媒体に関する。
れている膨大なハイパーテキスト情報の中から利用者の
目的とする情報を参照する際に、他の利用者の参照履歴
を利用して情報検索を効率良く行う情報検索方法および
装置に関し、特にある目的を持って情報を検索している
利用者に対して過去の情報参照履歴を用いて情報を効率
的に検索する情報検索方法および装置と情報検索プログ
ラムを記録した記録媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】現在、ＷＷＷ（World Wide Web）上で
は、情報が爆発的に増加している。このような情報は知
識の集合体であるとみなすことが可能であり、このよう
な情報を効率よく利用するための方法がいくつも提案さ
れている。このような方法のうち、ディレクトリ型検索
サービスおよびロボット型検索サービスについて説明す
る。
は、情報が爆発的に増加している。このような情報は知
識の集合体であるとみなすことが可能であり、このよう
な情報を効率よく利用するための方法がいくつも提案さ
れている。このような方法のうち、ディレクトリ型検索
サービスおよびロボット型検索サービスについて説明す
る。
【０００３】ディレクトリ型検索サービスは、情報を主
観的な観点で分類し、それを効率良く参照できるように
したシステムである。スポーツ情報を例に取ると、スポ
ーツという概念の下には、様々なスポーツの種類が分類
されている。サッカー、野球、ラグビーなどの情報は、
スポーツ情報配下の階層に存在するという一般的な常識
と一致するため、利用者は戸惑うことなく、これらの情
報にアクセスできると考えられる。このように様々な情
報を適当な概念にまとめて、それらを階層的に整理した
のが、このサービスのポイントである。ＮＴＴ Directo
ry(http://navi.ntt.co.jp) ，Yahoo(http://www.yaho
o.co.jp/)などが代表例である。
観的な観点で分類し、それを効率良く参照できるように
したシステムである。スポーツ情報を例に取ると、スポ
ーツという概念の下には、様々なスポーツの種類が分類
されている。サッカー、野球、ラグビーなどの情報は、
スポーツ情報配下の階層に存在するという一般的な常識
と一致するため、利用者は戸惑うことなく、これらの情
報にアクセスできると考えられる。このように様々な情
報を適当な概念にまとめて、それらを階層的に整理した
のが、このサービスのポイントである。ＮＴＴ Directo
ry(http://navi.ntt.co.jp) ，Yahoo(http://www.yaho
o.co.jp/)などが代表例である。
【０００４】次に、ロボット型検索サービスに関しての
説明を行う。ＷＷＷ上には、現在数億の情報が存在する
と言われている。これらの情報を上記のディレクトリ型
サービスで実現することは、その分類方法が自動化でき
ないために、かなり難しいと言われている。そこで、Ｗ
ＷＷ上の雑多な情報を検索するために、ＷＷＷ情報の記
述形式であるＨＴＭＬ（Hyper Text Markup Language）
のハイパーリンクを自動的に辿ることで、予めＷＷＷ上
の情報を可能な限り収集しておき、そうして収集した情
報を全文検索機能などを用いて検索可能にすることで、
ＷＷＷ上の情報の検索を仮想的に実現したものである。
ＴＩＴＡＮ(http://titan.mcnet.ne.jp/) ，Ｇｏｏ(htt
p://www.goo.ne.jp)が代表例である。
説明を行う。ＷＷＷ上には、現在数億の情報が存在する
と言われている。これらの情報を上記のディレクトリ型
サービスで実現することは、その分類方法が自動化でき
ないために、かなり難しいと言われている。そこで、Ｗ
ＷＷ上の雑多な情報を検索するために、ＷＷＷ情報の記
述形式であるＨＴＭＬ（Hyper Text Markup Language）
のハイパーリンクを自動的に辿ることで、予めＷＷＷ上
の情報を可能な限り収集しておき、そうして収集した情
報を全文検索機能などを用いて検索可能にすることで、
ＷＷＷ上の情報の検索を仮想的に実現したものである。
ＴＩＴＡＮ(http://titan.mcnet.ne.jp/) ，Ｇｏｏ(htt
p://www.goo.ne.jp)が代表例である。
【０００５】すなわち、ロボット型検索サービスでは、
インターネットロボットと呼ばれるソフトウェアによ
り、ＨＴＭＬが持つハイパーリンクを再帰的に辿ること
により情報の収集を行うものであり、ディレクトリ型検
索サービスと比較してかなり大量な情報を収集すること
が可能であり、それに合わせた検索サービスを行うこと
により、ＷＷＷのかなりの部分の情報を仮想的に検索す
ることが可能になる。
インターネットロボットと呼ばれるソフトウェアによ
り、ＨＴＭＬが持つハイパーリンクを再帰的に辿ること
により情報の収集を行うものであり、ディレクトリ型検
索サービスと比較してかなり大量な情報を収集すること
が可能であり、それに合わせた検索サービスを行うこと
により、ＷＷＷのかなりの部分の情報を仮想的に検索す
ることが可能になる。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】上述した従来の方法の
うち、ディレクトリ型検索サービスでは、情報を主観的
に分類するというディレクトリ型サービスの特徴から、
情報の精度は高いが、情報量が少ないという問題点があ
る。現在サービスされているものでは、数１０万件程度
の情報を収集しているに過ぎない。これでは、ＷＷＷ上
の全情報に対する割合が、数パーセントにしか達せず、
情報の取りこぼしや、本当に必要な情報に辿りつけない
ことがある。
うち、ディレクトリ型検索サービスでは、情報を主観的
に分類するというディレクトリ型サービスの特徴から、
情報の精度は高いが、情報量が少ないという問題点があ
る。現在サービスされているものでは、数１０万件程度
の情報を収集しているに過ぎない。これでは、ＷＷＷ上
の全情報に対する割合が、数パーセントにしか達せず、
情報の取りこぼしや、本当に必要な情報に辿りつけない
ことがある。
【０００７】また、ロボット型検索サービスでは、上述
したように、ディレクトリ型検索サービスと比較してか
なり大量な情報を収集することが可能であり、ＷＷＷの
かなりの部分の情報を仮想的に検索することが可能にな
るが、利用者が探索目的を検索語句で表現し、その検索
語句に対して最も近いものから順に出力することになる
ため、検索語句を慎重に選択しないと、膨大な数の結果
が返却され、結局その膨大な情報の中から必要な情報を
探索しなければならないという新たな問題が発生する。
したように、ディレクトリ型検索サービスと比較してか
なり大量な情報を収集することが可能であり、ＷＷＷの
かなりの部分の情報を仮想的に検索することが可能にな
るが、利用者が探索目的を検索語句で表現し、その検索
語句に対して最も近いものから順に出力することになる
ため、検索語句を慎重に選択しないと、膨大な数の結果
が返却され、結局その膨大な情報の中から必要な情報を
探索しなければならないという新たな問題が発生する。
【０００８】本発明は、上記に鑑みてなされたもので、
その目的とするところは、ＷＷＷ上で増加している膨大
な情報から目的とする情報を適確かつ効率的に検索し得
る情報検索方法および装置と情報検索プログラムを記録
した記録媒体を提供することにある。
その目的とするところは、ＷＷＷ上で増加している膨大
な情報から目的とする情報を適確かつ効率的に検索し得
る情報検索方法および装置と情報検索プログラムを記録
した記録媒体を提供することにある。
【０００９】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、請求項１記載の本発明は、互いに関連づけられてい
る膨大なハイパーテキスト情報の中から利用者の目的と
する情報を参照する際に、他の利用者の参照履歴を利用
して情報検索を行う情報検索方法であって、利用者のハ
イパーリンク情報の参照履歴を記録し、利用者が参照し
た情報を該情報の意味内容に基づき複数の部分に分割
し、この分割した情報の各部分を示していて、かつハイ
パーリンクとして関係づけられている情報を探索し、こ
の探索して検出した情報から当該情報を示している文字
列を抽出し、当該情報の分割した各部分に対して各部分
を示している文字列をまとめて蓄積しておき、利用者か
らの検索要求に対して、前記蓄積した文字列を検索する
ことを要旨とする。
め、請求項１記載の本発明は、互いに関連づけられてい
る膨大なハイパーテキスト情報の中から利用者の目的と
する情報を参照する際に、他の利用者の参照履歴を利用
して情報検索を行う情報検索方法であって、利用者のハ
イパーリンク情報の参照履歴を記録し、利用者が参照し
た情報を該情報の意味内容に基づき複数の部分に分割
し、この分割した情報の各部分を示していて、かつハイ
パーリンクとして関係づけられている情報を探索し、こ
の探索して検出した情報から当該情報を示している文字
列を抽出し、当該情報の分割した各部分に対して各部分
を示している文字列をまとめて蓄積しておき、利用者か
らの検索要求に対して、前記蓄積した文字列を検索する
ことを要旨とする。
【００１０】請求項１記載の本発明にあっては、利用者
のハイパーリンク情報の参照履歴を記録し、利用者が参
照した情報を複数の部分に分割し、この分割した情報の
各部分を示している情報を探索し、この探索した情報か
ら当該情報を示している文字列を抽出し、当該情報の分
割した各部分に対して各部分を示している文字列をまと
めて蓄積しておき、利用者からの検索要求に対して、蓄
積した文字列を検索するため、他の利用者の情報参照履
歴から目次的な情報を予め作成し、この情報を検索する
ことで、より抽象化された情報の検索が可能となり、利
用者が求める情報に容易に辿りつくことができる。
のハイパーリンク情報の参照履歴を記録し、利用者が参
照した情報を複数の部分に分割し、この分割した情報の
各部分を示している情報を探索し、この探索した情報か
ら当該情報を示している文字列を抽出し、当該情報の分
割した各部分に対して各部分を示している文字列をまと
めて蓄積しておき、利用者からの検索要求に対して、蓄
積した文字列を検索するため、他の利用者の情報参照履
歴から目次的な情報を予め作成し、この情報を検索する
ことで、より抽象化された情報の検索が可能となり、利
用者が求める情報に容易に辿りつくことができる。
【００１１】また、請求項２記載の本発明は、請求項１
記載の発明において、当該情報の分割したある部分を示
している文字列が複数存在する場合、この複数の文字列
から当該部分に最も関連深い文字列を選択することを要
旨とする。
記載の発明において、当該情報の分割したある部分を示
している文字列が複数存在する場合、この複数の文字列
から当該部分に最も関連深い文字列を選択することを要
旨とする。
【００１２】請求項２記載の本発明にあっては、当該情
報の分割したある部分を示している文字列が複数存在す
る場合、この複数の文字列から当該部分に最も関連深い
文字列を選択するため、最適な情報を検索することがで
きる。
報の分割したある部分を示している文字列が複数存在す
る場合、この複数の文字列から当該部分に最も関連深い
文字列を選択するため、最適な情報を検索することがで
きる。
【００１３】更に、請求項３記載の本発明は、請求項１
記載の発明において、前記蓄積した文字列を検索する処
理が、利用者の検索要求に対して情報を検索するだけで
なく、検索結果として得られる情報を分割した各部分に
相当する文字列を当該情報の抽象化された目次情報とし
て提示することを要旨とする。
記載の発明において、前記蓄積した文字列を検索する処
理が、利用者の検索要求に対して情報を検索するだけで
なく、検索結果として得られる情報を分割した各部分に
相当する文字列を当該情報の抽象化された目次情報とし
て提示することを要旨とする。
【００１４】請求項３記載の本発明にあっては、利用者
の検索要求に対して情報を検索するだけでなく、検索結
果として得られる情報を分割した各部分に相当する文字
列を当該情報の抽象化された目次情報として提示するた
め、その情報の構造を明確にすることができる。
の検索要求に対して情報を検索するだけでなく、検索結
果として得られる情報を分割した各部分に相当する文字
列を当該情報の抽象化された目次情報として提示するた
め、その情報の構造を明確にすることができる。
【００１５】請求項４記載の本発明は、互いに関連づけ
られている膨大なハイパーテキスト情報の中から利用者
の目的とする情報を参照する際に、他の利用者の参照履
歴を利用して情報検索を行う情報検索装置であって、利
用者のハイパーリンク情報の参照履歴を記録する参照履
歴記録手段と、利用者が参照した情報を該情報の意味内
容に基づき複数の部分に分割する情報分割手段と、この
分割した情報の各部分を示していて、かつハイパーリン
クとして関係づけられている情報を前記参照履歴記録手
段から探索する情報探索手段と、この探索して検出した
情報から当該情報を示している文字列を抽出する文字列
抽出手段と、当該情報の分割された各部分に対して各部
分を示している文字列をまとめて蓄積する文字列蓄積手
段と、利用者からの検索要求に対して、前記蓄積した文
字列を前記文字列蓄積手段から検索する検索手段とを有
することを要旨とする。
られている膨大なハイパーテキスト情報の中から利用者
の目的とする情報を参照する際に、他の利用者の参照履
歴を利用して情報検索を行う情報検索装置であって、利
用者のハイパーリンク情報の参照履歴を記録する参照履
歴記録手段と、利用者が参照した情報を該情報の意味内
容に基づき複数の部分に分割する情報分割手段と、この
分割した情報の各部分を示していて、かつハイパーリン
クとして関係づけられている情報を前記参照履歴記録手
段から探索する情報探索手段と、この探索して検出した
情報から当該情報を示している文字列を抽出する文字列
抽出手段と、当該情報の分割された各部分に対して各部
分を示している文字列をまとめて蓄積する文字列蓄積手
段と、利用者からの検索要求に対して、前記蓄積した文
字列を前記文字列蓄積手段から検索する検索手段とを有
することを要旨とする。
【００１６】請求項４記載の本発明にあっては、利用者
のハイパーリンク情報の参照履歴を記録し、利用者が参
照した情報を複数の部分に分割し、この分割した情報の
各部分を示している情報を探索し、この探索した情報か
ら当該情報を示している文字列を抽出し、当該情報の分
割した各部分に対して各部分を示している文字列をまと
めて蓄積しておき、利用者からの検索要求に対して、蓄
積した文字列を検索するため、他の利用者の情報参照履
歴から目次的な情報を予め作成し、この情報を検索する
ことで、より抽象化された情報の検索が可能となり、利
用者が求める情報に容易に辿りつくことができる。
のハイパーリンク情報の参照履歴を記録し、利用者が参
照した情報を複数の部分に分割し、この分割した情報の
各部分を示している情報を探索し、この探索した情報か
ら当該情報を示している文字列を抽出し、当該情報の分
割した各部分に対して各部分を示している文字列をまと
めて蓄積しておき、利用者からの検索要求に対して、蓄
積した文字列を検索するため、他の利用者の情報参照履
歴から目次的な情報を予め作成し、この情報を検索する
ことで、より抽象化された情報の検索が可能となり、利
用者が求める情報に容易に辿りつくことができる。
【００１７】また、請求項５記載の本発明は、請求項４
記載の発明において、当該情報のある部分を示している
文字列が複数存在する場合、この複数の文字列から当該
部分に最も関連深い文字列を選択する選択手段を有する
ことを要旨とする。
記載の発明において、当該情報のある部分を示している
文字列が複数存在する場合、この複数の文字列から当該
部分に最も関連深い文字列を選択する選択手段を有する
ことを要旨とする。
【００１８】請求項５記載の本発明にあっては、当該情
報の分割したある部分を示している文字列が複数存在す
る場合、この複数の文字列から当該部分に最も関連深い
文字列を選択するため、最適な情報を検索することがで
きる。
報の分割したある部分を示している文字列が複数存在す
る場合、この複数の文字列から当該部分に最も関連深い
文字列を選択するため、最適な情報を検索することがで
きる。
【００１９】更に、請求項６記載の本発明は、請求項４
記載の発明において、前記検索手段が、利用者の検索要
求に対して情報を検索するだけでなく、検索結果として
得られる情報を分割した各部分に相当する文字列を当該
情報の抽象化された目次情報として提示する手段を有す
ることを要旨とする。
記載の発明において、前記検索手段が、利用者の検索要
求に対して情報を検索するだけでなく、検索結果として
得られる情報を分割した各部分に相当する文字列を当該
情報の抽象化された目次情報として提示する手段を有す
ることを要旨とする。
【００２０】請求項６記載の本発明にあっては、利用者
の検索要求に対して情報を検索するだけでなく、検索結
果として得られる情報を分割した各部分に相当する文字
列を当該情報の抽象化された目次情報として提示するた
め、その情報の構造を明確にすることができる。
の検索要求に対して情報を検索するだけでなく、検索結
果として得られる情報を分割した各部分に相当する文字
列を当該情報の抽象化された目次情報として提示するた
め、その情報の構造を明確にすることができる。
【００２１】請求項７記載の本発明は、互いに関連づけ
られている膨大なハイパーテキスト情報の中から利用者
の目的とする情報を参照する際に、他の利用者の参照履
歴を利用して情報検索を行う情報検索プログラムを記録
した記録媒体であって、利用者のハイパーリンク情報の
参照履歴を記録し、利用者が参照した情報を該情報の意
味内容に基づき複数の部分に分割し、この分割した情報
の各部分を示していて、かつハイパーリンクとして関係
づけられている情報を探索し、この探索して検出した情
報から当該情報を示している文字列を抽出し、当該情報
の分割した各部分に対して、各部分を示している文字列
をまとめて蓄積し、利用者からの検索要求に対して、前
記蓄積した文字列を検索する情報検索プログラムを記録
媒体に記録することを要旨とする。
られている膨大なハイパーテキスト情報の中から利用者
の目的とする情報を参照する際に、他の利用者の参照履
歴を利用して情報検索を行う情報検索プログラムを記録
した記録媒体であって、利用者のハイパーリンク情報の
参照履歴を記録し、利用者が参照した情報を該情報の意
味内容に基づき複数の部分に分割し、この分割した情報
の各部分を示していて、かつハイパーリンクとして関係
づけられている情報を探索し、この探索して検出した情
報から当該情報を示している文字列を抽出し、当該情報
の分割した各部分に対して、各部分を示している文字列
をまとめて蓄積し、利用者からの検索要求に対して、前
記蓄積した文字列を検索する情報検索プログラムを記録
媒体に記録することを要旨とする。
【００２２】請求項７記載の本発明にあっては、利用者
のハイパーリンク情報の参照履歴を記録し、利用者が参
照した情報を複数の部分に分割し、この分割した情報の
各部分を示している情報を探索し、この探索した情報か
ら当該情報を示している文字列を抽出し、当該情報の分
割した各部分に対して各部分を示している文字列をまと
めて蓄積しておき、利用者からの検索要求に対して、蓄
積した文字列を検索する情報検索プログラムを記録媒体
に記録しているため、該記録媒体を用いて、その流通性
を高めることができる。
のハイパーリンク情報の参照履歴を記録し、利用者が参
照した情報を複数の部分に分割し、この分割した情報の
各部分を示している情報を探索し、この探索した情報か
ら当該情報を示している文字列を抽出し、当該情報の分
割した各部分に対して各部分を示している文字列をまと
めて蓄積しておき、利用者からの検索要求に対して、蓄
積した文字列を検索する情報検索プログラムを記録媒体
に記録しているため、該記録媒体を用いて、その流通性
を高めることができる。
【００２３】
【発明の実施の形態】以下、図面を用いて本発明の実施
の形態を説明する。図１は、本発明の一実施形態に係る
情報検索装置の構成を示すブロック図である。同図に示
す情報検索装置は、互いに関連づけられている膨大なハ
イパーテキスト情報の中から利用者の目的とする情報を
参照しようとする際に他の利用者の参照履歴を利用して
情報検索を効率的に行うものである。なお、ハイパーテ
キストを実現しているものは、Ａｐｐｌｅ社のハイパー
テキスト、インターネット上のＷＷＷ（World Wide We
b），ＸＭＬ（eXtensible Markup Language）などの様
々なものがあるが、本実施形態では説明をわかりやすく
するために、ＷＷＷを一例として説明するが、他のハイ
パーテキストシステムに対しても同様の方法で適用可能
である。
の形態を説明する。図１は、本発明の一実施形態に係る
情報検索装置の構成を示すブロック図である。同図に示
す情報検索装置は、互いに関連づけられている膨大なハ
イパーテキスト情報の中から利用者の目的とする情報を
参照しようとする際に他の利用者の参照履歴を利用して
情報検索を効率的に行うものである。なお、ハイパーテ
キストを実現しているものは、Ａｐｐｌｅ社のハイパー
テキスト、インターネット上のＷＷＷ（World Wide We
b），ＸＭＬ（eXtensible Markup Language）などの様
々なものがあるが、本実施形態では説明をわかりやすく
するために、ＷＷＷを一例として説明するが、他のハイ
パーテキストシステムに対しても同様の方法で適用可能
である。
【００２４】図１において、１はＷＷＷ情報を参照する
利用者であるクライアント、２は検索部、３は中継サー
バ、４は履歴記録部、５はアクセス履歴データベース
（ＤＢ）、６は情報分割部、７は文字列抽出部、８は文
字列蓄積部、９は目次データベース（ＤＢ）、１１はＷ
ＷＷ、１０はＷＷＷ１１上の情報である。
利用者であるクライアント、２は検索部、３は中継サー
バ、４は履歴記録部、５はアクセス履歴データベース
（ＤＢ）、６は情報分割部、７は文字列抽出部、８は文
字列蓄積部、９は目次データベース（ＤＢ）、１１はＷ
ＷＷ、１０はＷＷＷ１１上の情報である。
【００２５】次に、図２に示すフローチャートおよび図
３乃至図７を参照して、図１に示す実施形態の作用を説
明する。
３乃至図７を参照して、図１に示す実施形態の作用を説
明する。
【００２６】ＷＷＷ１１上のＷＷＷ情報１０を参照して
いる利用者であるクライアント１は、セキュリティ上、
中継サーバ３を介してインターネット上のＷＷＷ情報１
０にアクセスしていることが多く、中継サーバ３は各ク
ライアント１からの参照要求を実際のＷＷＷサーバに問
いかけると同時に、その参照履歴を履歴記録部４を介し
てアクセス履歴データベース５に蓄積している。なお、
このような中継サーバ３を利用していない場合でも、各
情報１０に対する参照履歴は、各情報サーバに蓄積され
ており、それを利用することにより多くの履歴情報の利
用が可能である。このような参照履歴はハイパーリンク
が指し示している有向グラフとして蓄積されていると考
えてよい。
いる利用者であるクライアント１は、セキュリティ上、
中継サーバ３を介してインターネット上のＷＷＷ情報１
０にアクセスしていることが多く、中継サーバ３は各ク
ライアント１からの参照要求を実際のＷＷＷサーバに問
いかけると同時に、その参照履歴を履歴記録部４を介し
てアクセス履歴データベース５に蓄積している。なお、
このような中継サーバ３を利用していない場合でも、各
情報１０に対する参照履歴は、各情報サーバに蓄積され
ており、それを利用することにより多くの履歴情報の利
用が可能である。このような参照履歴はハイパーリンク
が指し示している有向グラフとして蓄積されていると考
えてよい。
【００２７】上述したようにアクセス履歴データベース
５に参照履歴が蓄積されると、この蓄積された参照履歴
の中のある情報が抽出され（図２のステップＳ１０
１）、この抽出した情報をその意味内容に基づいて情報
分割部６で分割する（ステップＳ１０２）。なお、分割
方法は様々なものがあるが、例えば text tiling手法
（Marti A.Hearst,a quantitative approach to discou
rse segmentation,1993 ）や、ＨＴＭＬ（Hyper Text M
arkup Language）の構造などを用いることにより、その
意味内容に基づく分割が可能である。
５に参照履歴が蓄積されると、この蓄積された参照履歴
の中のある情報が抽出され（図２のステップＳ１０
１）、この抽出した情報をその意味内容に基づいて情報
分割部６で分割する（ステップＳ１０２）。なお、分割
方法は様々なものがあるが、例えば text tiling手法
（Marti A.Hearst,a quantitative approach to discou
rse segmentation,1993 ）や、ＨＴＭＬ（Hyper Text M
arkup Language）の構造などを用いることにより、その
意味内容に基づく分割が可能である。
【００２８】上述した参照情報の抽出および分割処理に
ついて図３、図４を参照して詳細に説明する。参照履歴
は、ある情報を基にして考えると、それを指している情
報とそれが示している情報に分類することができる。す
なわち、図３において、ある情報はターゲット情報であ
り、ＨＴＭＬ−１〜３は「それを指している情報」であ
り、ＨＴＭＬ−Ａ〜Ｃは「それが指している情報」であ
る。このように過去に複数の利用者により辿られた履歴
に基づき、リンク上の関係が存在するので、それを抽出
する。すなわち、参照履歴から訪問したＵＲＬを抽出す
るのである。
ついて図３、図４を参照して詳細に説明する。参照履歴
は、ある情報を基にして考えると、それを指している情
報とそれが示している情報に分類することができる。す
なわち、図３において、ある情報はターゲット情報であ
り、ＨＴＭＬ−１〜３は「それを指している情報」であ
り、ＨＴＭＬ−Ａ〜Ｃは「それが指している情報」であ
る。このように過去に複数の利用者により辿られた履歴
に基づき、リンク上の関係が存在するので、それを抽出
する。すなわち、参照履歴から訪問したＵＲＬを抽出す
るのである。
【００２９】また、このように抽出された情報、すなわ
ち図３に示すターゲット情報をその意味内容に基づき分
割すると、図４に示すように、Ｐａｒｔ１，Ｐａｒｔ
２，Ｐａｒｔ３，Ｐａｒｔ４のように複数の部分に分割
される。このように意味内容に基づいてターゲット情報
を分割した各部分情報のうち、Ｐａｒｔ１で示す部分情
報はＨＴＭＬ−１に含まれる文字列であるアンカー（An
chor）で指し示され、またターゲット情報のＰａｒｔ１
で示す部分情報に含まれる文字列であるアンカー（Anch
or）でＨＴＭＬ−Ａが指し示されるというようにリンク
上の関係が存在する。また、同様にターゲット情報を分
割した各部分情報のうち、Ｐａｒｔ２で示す部分情報は
ＨＴＭＬ−３に含まれる文字列であるアンカー（Ancho
r）で指し示され、このＰａｒｔ２で示す部分情報に含
まれる文字列であるアンカー（Anchor）でＨＴＭＬ−Ｂ
が指し示されている。更に同様にターゲット情報を分割
した各部分情報のうち、Ｐａｒｔ４で示す部分情報はＨ
ＴＭＬ−２に含まれる文字列であるアンカー（Anchor）
で指し示され、このＰａｒｔ４で示す部分情報に含まれ
る文字列であるアンカー（Anchor）でＨＴＭＬ−Ｃが指
し示されている。
ち図３に示すターゲット情報をその意味内容に基づき分
割すると、図４に示すように、Ｐａｒｔ１，Ｐａｒｔ
２，Ｐａｒｔ３，Ｐａｒｔ４のように複数の部分に分割
される。このように意味内容に基づいてターゲット情報
を分割した各部分情報のうち、Ｐａｒｔ１で示す部分情
報はＨＴＭＬ−１に含まれる文字列であるアンカー（An
chor）で指し示され、またターゲット情報のＰａｒｔ１
で示す部分情報に含まれる文字列であるアンカー（Anch
or）でＨＴＭＬ−Ａが指し示されるというようにリンク
上の関係が存在する。また、同様にターゲット情報を分
割した各部分情報のうち、Ｐａｒｔ２で示す部分情報は
ＨＴＭＬ−３に含まれる文字列であるアンカー（Ancho
r）で指し示され、このＰａｒｔ２で示す部分情報に含
まれる文字列であるアンカー（Anchor）でＨＴＭＬ−Ｂ
が指し示されている。更に同様にターゲット情報を分割
した各部分情報のうち、Ｐａｒｔ４で示す部分情報はＨ
ＴＭＬ−２に含まれる文字列であるアンカー（Anchor）
で指し示され、このＰａｒｔ４で示す部分情報に含まれ
る文字列であるアンカー（Anchor）でＨＴＭＬ−Ｃが指
し示されている。
【００３０】上述したように、情報の分割が終了する
と、当該情報の一部が抽出される（ステップＳ１０
３）。具体的には、図４に示す例では、Ｐａｒｔ１など
のような情報の一部が抽出される。それから、この部分
情報を探索して、該部分情報を指している参照元の情報
が検出できないか否か、すなわち発見できたか否かをチ
ェックする（ステップＳ１０４）。
と、当該情報の一部が抽出される（ステップＳ１０
３）。具体的には、図４に示す例では、Ｐａｒｔ１など
のような情報の一部が抽出される。それから、この部分
情報を探索して、該部分情報を指している参照元の情報
が検出できないか否か、すなわち発見できたか否かをチ
ェックする（ステップＳ１０４）。
【００３１】この参照元の探索は、具体的には例えば図
４においてＰａｒｔ１という部分情報の中に存在するハ
イパーリンク情報を探索し、このハイパーリンク情報が
参照履歴の中に存在しているかどうかを確認する。これ
は例えばＨＴＭＬ−Ａのようなものである。このハイパ
ーリンク情報が参照履歴として存在する場合には、Ｐａ
ｒｔ１の情報、すなわち履歴上ではターゲット情報のＵ
ＲＬに相当する情報とＨＴＭＬ−Ａを含む参照履歴の列
をアクセス履歴データベース５から探索し、それが存在
する場合には、その前の履歴としての参照元を特定す
る。図４では、ＨＴＭＬ−１が参照元として特定でき
る。同様に、図４ではＰａｒｔ２にはＨＴＭＬ−３、Ｐ
ａｒｔ４にはＨＴＭＬ−２が参照元として特定できる。
すなわち、上記処理では、ターゲット情報をその内容に
より分割し、その中からリンクの状況を基にどこから参
照されているかを同定する。
４においてＰａｒｔ１という部分情報の中に存在するハ
イパーリンク情報を探索し、このハイパーリンク情報が
参照履歴の中に存在しているかどうかを確認する。これ
は例えばＨＴＭＬ−Ａのようなものである。このハイパ
ーリンク情報が参照履歴として存在する場合には、Ｐａ
ｒｔ１の情報、すなわち履歴上ではターゲット情報のＵ
ＲＬに相当する情報とＨＴＭＬ−Ａを含む参照履歴の列
をアクセス履歴データベース５から探索し、それが存在
する場合には、その前の履歴としての参照元を特定す
る。図４では、ＨＴＭＬ−１が参照元として特定でき
る。同様に、図４ではＰａｒｔ２にはＨＴＭＬ−３、Ｐ
ａｒｔ４にはＨＴＭＬ−２が参照元として特定できる。
すなわち、上記処理では、ターゲット情報をその内容に
より分割し、その中からリンクの状況を基にどこから参
照されているかを同定する。
【００３２】上述したように、当該部分情報を示してい
る情報を検出できた場合には、当該部分情報を示してい
るハイパーリンクを文字列抽出部７で探索して抽出する
（ステップＳ１０５）。具体的には、図５に示す例で
は、Ａｎｃｈｏｒ１のような文字列である。実際には、
この文字列を辿ると、ターゲット情報が参照できるよう
な仕組みになっており、このような文字列のことをアン
カー（Anchor）文字列と呼ばれているものである。例え
ば、図５では、ターゲットとなる情報がＰａｒｔ１〜４
の４つに分割され、各々はいくつかの情報から指し示さ
れ（いわゆるリンクされ）各々のアンカー文字列として
Ａｎｃｈｏｒ１〜８が抽出されている。このような文字
列のＡｎｃｈｏｒと各ブロックである部分情報Ｐａｒｔ
１〜４を対応づけて、目次データベース９に蓄積してお
くのである。なお、図５に示すように、ターゲット情報
の分割したＰａｒｔ１〜４で示す各部分情報を示してい
る文字列であるＡｎｃｈｏｒが１つの部分情報に対して
複数存在する場合、この複数の文字列であるアンカー
（Anchor）から当該部分情報に最も関連深い文字列を選
択するようになっている。
る情報を検出できた場合には、当該部分情報を示してい
るハイパーリンクを文字列抽出部７で探索して抽出する
（ステップＳ１０５）。具体的には、図５に示す例で
は、Ａｎｃｈｏｒ１のような文字列である。実際には、
この文字列を辿ると、ターゲット情報が参照できるよう
な仕組みになっており、このような文字列のことをアン
カー（Anchor）文字列と呼ばれているものである。例え
ば、図５では、ターゲットとなる情報がＰａｒｔ１〜４
の４つに分割され、各々はいくつかの情報から指し示さ
れ（いわゆるリンクされ）各々のアンカー文字列として
Ａｎｃｈｏｒ１〜８が抽出されている。このような文字
列のＡｎｃｈｏｒと各ブロックである部分情報Ｐａｒｔ
１〜４を対応づけて、目次データベース９に蓄積してお
くのである。なお、図５に示すように、ターゲット情報
の分割したＰａｒｔ１〜４で示す各部分情報を示してい
る文字列であるＡｎｃｈｏｒが１つの部分情報に対して
複数存在する場合、この複数の文字列であるアンカー
（Anchor）から当該部分情報に最も関連深い文字列を選
択するようになっている。
【００３３】具体的には、図７のような各参照先とその
各部分に対して、参照元文字列すなわちアンカー文字列
が存在する。参照先のhttp://www.foo.co.jp/ のＰａｒ
ｔ１には、「プロ野球」「メジャーリーグ」などのよう
な文字列が対応づけられていることを示している。この
ように対応づけられた文字列と情報を文字列蓄積部８を
介して目次データベース９に蓄積する（ステップＳ１０
６）。なお、目次データベースと呼んでいるのは、各文
字列が該当する情報に対して目次のような働きをするか
らである。
各部分に対して、参照元文字列すなわちアンカー文字列
が存在する。参照先のhttp://www.foo.co.jp/ のＰａｒ
ｔ１には、「プロ野球」「メジャーリーグ」などのよう
な文字列が対応づけられていることを示している。この
ように対応づけられた文字列と情報を文字列蓄積部８を
介して目次データベース９に蓄積する（ステップＳ１０
６）。なお、目次データベースと呼んでいるのは、各文
字列が該当する情報に対して目次のような働きをするか
らである。
【００３４】上述したように、目次データベース９が構
築されてから、図６に示すように、利用者であるクライ
アント１から情報の検索要求(Query) が出されると、検
索エンジンである検索部２は実際のＷＷＷ１１を検索す
るのではなく、目次データベース９を検索する。目次情
報は元の情報の抽象化された情報と考えることができ、
より効果的な検索が可能になる。この検索の結果として
得られた情報を利用者に返却し、利用者は実際の情報へ
アクセスすることができる。検索部２による文字列の検
索処理は、利用者の検索要求に対して情報を検索するだ
けでなく、検索結果として得られる情報を分割した各部
分に相当する文字列を当該情報の抽象化された目次情報
として提示するようになっている。
築されてから、図６に示すように、利用者であるクライ
アント１から情報の検索要求(Query) が出されると、検
索エンジンである検索部２は実際のＷＷＷ１１を検索す
るのではなく、目次データベース９を検索する。目次情
報は元の情報の抽象化された情報と考えることができ、
より効果的な検索が可能になる。この検索の結果として
得られた情報を利用者に返却し、利用者は実際の情報へ
アクセスすることができる。検索部２による文字列の検
索処理は、利用者の検索要求に対して情報を検索するだ
けでなく、検索結果として得られる情報を分割した各部
分に相当する文字列を当該情報の抽象化された目次情報
として提示するようになっている。
【００３５】また、利用者は検索で発見された情報の意
味的な構造を、各々の部分毎に付与されている文字列を
目次とみなすことにより、容易に把握することができ、
今まではその構造が意識されていなかったところに、具
体的な構造を導入することが可能になる。この場合、利
用者への提示方法としては、まず目次情報に相当する文
字列を出力しておき、それに該当する情報をハイパーリ
ンクとして辿ることができるようにしておくと、その構
造を生かして情報獲得が可能になる。
味的な構造を、各々の部分毎に付与されている文字列を
目次とみなすことにより、容易に把握することができ、
今まではその構造が意識されていなかったところに、具
体的な構造を導入することが可能になる。この場合、利
用者への提示方法としては、まず目次情報に相当する文
字列を出力しておき、それに該当する情報をハイパーリ
ンクとして辿ることができるようにしておくと、その構
造を生かして情報獲得が可能になる。
【００３６】上述したように、本実施形態の情報検索装
置では、他の利用者の情報参照の一連の流れを利用する
ことにより、情報への効率的なアクセスを実現してい
る。すなわち、情報検索の目的に対して過去に同じよう
な検索が行われている場合には、その参照履歴を取得
し、それを元に当該情報の各部分が指されている情報の
文字列から、当該情報の目次に相当する情報として取り
扱うことで、この目次に相当すると考えられる文字列を
検索し、これにより更に精度が高く、無駄のない情報検
索が可能になる。また、目次に相当する情報を利用者に
提示することにより、その情報の構造を明確にすること
ができる。
置では、他の利用者の情報参照の一連の流れを利用する
ことにより、情報への効率的なアクセスを実現してい
る。すなわち、情報検索の目的に対して過去に同じよう
な検索が行われている場合には、その参照履歴を取得
し、それを元に当該情報の各部分が指されている情報の
文字列から、当該情報の目次に相当する情報として取り
扱うことで、この目次に相当すると考えられる文字列を
検索し、これにより更に精度が高く、無駄のない情報検
索が可能になる。また、目次に相当する情報を利用者に
提示することにより、その情報の構造を明確にすること
ができる。
【００３７】なお、上記実施形態の処理をプログラムと
して記録媒体に記録することにより該記録媒体を用い
て、その流通性を高めることができる。
して記録媒体に記録することにより該記録媒体を用い
て、その流通性を高めることができる。
【００３８】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
利用者のハイパーリンク情報の参照履歴を記録し、利用
者が参照した情報を複数の部分に分割し、この分割情報
の各部分を示している情報を探索し、この探索した情報
から当該情報を示している文字列を抽出し、当該情報の
分割した各部分に対して各部分を示している文字列をま
とめて蓄積しておき、利用者からの検索要求に対して、
蓄積した文字列を検索するので、他の利用者の情報参照
履歴から目次的な情報を予め作成し、この情報を検索す
ることで、より抽象化された情報の検索が可能となり、
利用者が求める情報に容易に辿りつくことができる。
利用者のハイパーリンク情報の参照履歴を記録し、利用
者が参照した情報を複数の部分に分割し、この分割情報
の各部分を示している情報を探索し、この探索した情報
から当該情報を示している文字列を抽出し、当該情報の
分割した各部分に対して各部分を示している文字列をま
とめて蓄積しておき、利用者からの検索要求に対して、
蓄積した文字列を検索するので、他の利用者の情報参照
履歴から目次的な情報を予め作成し、この情報を検索す
ることで、より抽象化された情報の検索が可能となり、
利用者が求める情報に容易に辿りつくことができる。
【００３９】また、本発明によれば、利用者の検索要求
に対して情報を検索するだけでなく、検索結果として得
られる情報を分割した各部分に相当する文字列を当該情
報の抽象化された目次情報として提示するので、情報の
構造を抽象化された目次で容易に把握することができ
る。
に対して情報を検索するだけでなく、検索結果として得
られる情報を分割した各部分に相当する文字列を当該情
報の抽象化された目次情報として提示するので、情報の
構造を抽象化された目次で容易に把握することができ
る。
【図１】本発明の一実施形態に係る情報検索装置の構成
を示すブロック図である。
を示すブロック図である。
【図２】図１に示す情報検索装置の作用を示すフローチ
ャートである。
ャートである。
【図３】図１に示す情報検索装置における参照情報の収
集処理を示す説明図である。
集処理を示す説明図である。
【図４】図１に示す情報検索装置における参照元の同定
処理を示す説明図である。
処理を示す説明図である。
【図５】図１に示す情報検索装置におけるアンカー（An
chor）とそれに対する情報の蓄積処理を示す説明図であ
る。
chor）とそれに対する情報の蓄積処理を示す説明図であ
る。
【図６】図１に示す情報検索装置における利用者の検索
要求に適合する情報集合の抽出処理を示す説明図であ
る。
要求に適合する情報集合の抽出処理を示す説明図であ
る。
【図７】図１に示す情報検索装置において抽出したアン
カー文字列と情報の例を示す図である。
カー文字列と情報の例を示す図である。
３ 中継サーバ ４ 履歴記録部 ５ アクセス履歴データベース ６ 情報分割部 ７ 文字列抽出部 ８ 文字列蓄積部 ９ 目次データベース １０ 情報 １１ ＷＷＷ
Claims (7)
- 【請求項１】 互いに関連づけられている膨大なハイパ
ーテキスト情報の中から利用者の目的とする情報を参照
する際に、他の利用者の参照履歴を利用して情報検索を
行う情報検索方法であって、 利用者のハイパーリンク情報の参照履歴を記録し、 利用者が参照した情報を該情報の意味内容に基づき複数
の部分に分割し、 この分割した情報の各部分を示していて、かつハイパー
リンクとして関係づけられている情報を探索し、 この探索して検出した情報から当該情報を示している文
字列を抽出し、 当該情報の分割した各部分に対して各部分を示している
文字列をまとめて蓄積しておき、 利用者からの検索要求に対して、前記蓄積した文字列を
検索することを特徴とする情報検索方法。 - 【請求項２】 当該情報の分割したある部分を示してい
る文字列が複数存在する場合、この複数の文字列から当
該部分に最も関連深い文字列を選択することを特徴とす
る請求項１記載の情報検索方法。 - 【請求項３】 前記蓄積した文字列を検索する処理は、
利用者の検索要求に対して情報を検索するだけでなく、
検索結果として得られる情報を分割した各部分に相当す
る文字列を当該情報の抽象化された目次情報として提示
することを特徴とする請求項１記載の情報検索方法。 - 【請求項４】 互いに関連づけられている膨大なハイパ
ーテキスト情報の中から利用者の目的とする情報を参照
する際に、他の利用者の参照履歴を利用して情報検索を
行う情報検索装置であって、 利用者のハイパーリンク情報の参照履歴を記録する参照
履歴記録手段と、 利用者が参照した情報を該情報の意味内容に基づき複数
の部分に分割する情報分割手段と、 この分割した情報の各部分を示していて、かつハイパー
リンクとして関係づけられている情報を前記参照履歴記
録手段から探索する情報探索手段と、 この探索して検出した情報から当該情報を示している文
字列を抽出する文字列抽出手段と、 当該情報の分割された各部分に対して各部分を示してい
る文字列をまとめて蓄積する文字列蓄積手段と、 利用者からの検索要求に対して、前記蓄積した文字列を
前記文字列蓄積手段から検索する検索手段とを有するこ
とを特徴とする情報検索装置。 - 【請求項５】 当該情報のある部分を示している文字列
が複数存在する場合、この複数の文字列から当該部分に
最も関連深い文字列を選択する選択手段を有することを
特徴とする請求項４記載の情報検索装置。 - 【請求項６】 前記検索手段は、利用者の検索要求に対
して情報を検索するだけでなく、検索結果として得られ
る情報を分割した各部分に相当する文字列を当該情報の
抽象化された目次情報として提示する手段を有すること
を特徴とする請求項４記載の情報検索装置。 - 【請求項７】 互いに関連づけられている膨大なハイパ
ーテキスト情報の中から利用者の目的とする情報を参照
する際に、他の利用者の参照履歴を利用して情報検索を
行う情報検索プログラムを記録した記録媒体であって、 利用者のハイパーリンク情報の参照履歴を記録し、 利用者が参照した情報を該情報の意味内容に基づき複数
の部分に分割し、 この分割した情報の各部分を示していて、かつハイパー
リンクとして関係づけられている情報を探索し、 この探索して検出した情報から当該情報を示している文
字列を抽出し、 当該情報の分割した各部分に対して、各部分を示してい
る文字列をまとめて蓄積し、 利用者からの検索要求に対して、前記蓄積した文字列を
検索することを特徴とする情報検索プログラムを記録し
た記録媒体。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP14526799A JP3655495B2 (ja) | 1999-05-25 | 1999-05-25 | 情報検索方法および装置と情報検索プログラムを記録した記録媒体 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP14526799A JP3655495B2 (ja) | 1999-05-25 | 1999-05-25 | 情報検索方法および装置と情報検索プログラムを記録した記録媒体 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2000339320A true JP2000339320A (ja) | 2000-12-08 |
| JP3655495B2 JP3655495B2 (ja) | 2005-06-02 |
Family
ID=15381188
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP14526799A Expired - Fee Related JP3655495B2 (ja) | 1999-05-25 | 1999-05-25 | 情報検索方法および装置と情報検索プログラムを記録した記録媒体 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3655495B2 (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002304411A (ja) * | 2001-04-06 | 2002-10-18 | Nec Fielding Ltd | 情報検索配信システムおよびプログラム |
| JPWO2005121982A1 (ja) * | 2004-06-14 | 2008-04-10 | 日本電気株式会社 | 情報提供システム、方法、プログラム、情報通信端末、および情報表示切り替えプログラム |
| JP2008192168A (ja) * | 2001-03-30 | 2008-08-21 | Siemens Ag | 既に呼出した情報ページを再度見出すための表示の発生方法 |
| JP2009032292A (ja) * | 2008-11-10 | 2009-02-12 | Nec Corp | 文書検索装置、検索方法及びプログラム |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106776886B (zh) * | 2016-11-29 | 2019-09-24 | 中国农业银行股份有限公司 | 一种网页页面正文内容抽取方法及装置 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH113356A (ja) * | 1997-06-13 | 1999-01-06 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 情報共助方法及びシステム及び情報共助プログラムを格納した記憶媒体 |
-
1999
- 1999-05-25 JP JP14526799A patent/JP3655495B2/ja not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH113356A (ja) * | 1997-06-13 | 1999-01-06 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 情報共助方法及びシステム及び情報共助プログラムを格納した記憶媒体 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008192168A (ja) * | 2001-03-30 | 2008-08-21 | Siemens Ag | 既に呼出した情報ページを再度見出すための表示の発生方法 |
| JP2002304411A (ja) * | 2001-04-06 | 2002-10-18 | Nec Fielding Ltd | 情報検索配信システムおよびプログラム |
| JPWO2005121982A1 (ja) * | 2004-06-14 | 2008-04-10 | 日本電気株式会社 | 情報提供システム、方法、プログラム、情報通信端末、および情報表示切り替えプログラム |
| JP2009032292A (ja) * | 2008-11-10 | 2009-02-12 | Nec Corp | 文書検索装置、検索方法及びプログラム |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3655495B2 (ja) | 2005-06-02 |
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