JP2000242663A - Information provision system and information provision method - Google Patents

Information provision system and information provision method

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JP2000242663A
JP2000242663A JP11045365A JP4536599A JP2000242663A JP 2000242663 A JP2000242663 A JP 2000242663A JP 11045365 A JP11045365 A JP 11045365A JP 4536599 A JP4536599 A JP 4536599A JP 2000242663 A JP2000242663 A JP 2000242663A
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide information matched with the preference of a user individual. SOLUTION: The utilization frequency data preparation part 16 of a server 1 forms utilization frequency data for indicating the utilization frequency for each of contents of each user based on contents identification information and user identification information stored in a utilization history storage part 15. A score calculation part 17 arranges each of the users and each of the contents inside an information space based on the similarity based on the utilization frequency data. A contents selection part 18 selects the contents provided with a score whose difference from the score is small based on the calculated result of the score calculation part 17. Then, a control part 19 reads the contents identification information corresponding to the contents selected by the contents selection part 18 and the attribute information of the contents from a contents attribute storage part 13 and controls transmission to the side of terminal equipment 2.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、インターネットや
パソコン通信等におけるネットワーク情報提供システム
に適用して好適な情報提供システム及び情報提供方法に
関し、特に利用者の興味や嗜好に適合した情報を提供可
能とした情報提供システム及び情報提供方法に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an information providing system and an information providing method suitable for application to a network information providing system in the Internet, personal computer communication, and the like, and more particularly to an information providing method suitable for a user's interests and preferences. And a method for providing information.

【0002】[0002]

【従来の技術】近年、インターネットやパーソナルコン
ピュータ通信(パソコン通信)の普及により、例えばイ
ンターネットのWWW(World Wide Web)を使った情報
提供サービス等のようにネットワークを介して多数の利
用者に情報を提供するサービスが広く行なわれている。
しかし、ネットワーク利用者が利用可能な情報量は増大
しており、多くの情報の中から必要な情報を検索するこ
とが難しくなってきている。従って、多くの情報の中か
ら利用者の嗜好に適合した適切な情報のみを選択して提
示することが求められている。
2. Description of the Related Art In recent years, with the spread of the Internet and personal computer communication (personal computer communication), information can be transmitted to a large number of users via a network such as an information providing service using the Internet WWW (World Wide Web). The services provided are widely performed.
However, the amount of information available to network users is increasing, and it is becoming difficult to search for necessary information from many pieces of information. Therefore, it is required to select and present only appropriate information suitable for the user's preference from many pieces of information.

【0003】これに対して、従来、例えば特開平9−1
90443号の公開特許公報において、情報を利用する
多数の利用者が各々の情報について評価を行ない、その
評価情報をもとに利用者間の類似度を計算し、検索者と
類似度の高い利用者が高く評価した情報を優先的に提供
するような情報検索方式が提案されている。この情報検
索方式においては、類似度計算に使う利用者の年齢、性
別、職業を指定して細かな制御を行うことも可能となっ
ている。
On the other hand, conventionally, for example, Japanese Patent Laid-Open No. 9-1
In the Japanese Patent Publication No. 90443, a large number of users who use information evaluate each piece of information, calculate the similarity between users based on the evaluation information, and use the information having a high similarity with the searcher. An information search method that preferentially provides information highly evaluated by a user has been proposed. In this information search method, it is also possible to perform detailed control by designating the age, gender, and occupation of the user used for similarity calculation.

【0004】[0004]

【発明が解決しようとする課題】しかし、上述した従来
の情報検索方式が有効に動作する為には、予め利用者が
個々の情報についての評価を行なった上で、それらを
「ユーザ評価情報蓄積手段」に蓄積する必要がある。す
なわち、利用者は情報を利用する毎にその情報を、例え
ば5段階で評価する等のように段階的な評価を行う必要
がある。このため、この評価作業が利用者にとって負担
となる問題があった。また、利用者間の類似度を求める
のに、2人の利用者間の相関係数を使っているため、検
索者が評価した情報と同一の情報を評価した人が少ない
場合には、類似度の精度が低下し、有効な検索が行なえ
ない問題があった。
However, in order for the above-mentioned conventional information retrieval system to operate effectively, the user evaluates each piece of information in advance and stores them in the "user evaluation information storage". It is necessary to accumulate in "means". That is, each time the user uses the information, it is necessary to evaluate the information in stages, such as evaluating the information in five stages. For this reason, there has been a problem that this evaluation work burdens the user. Also, since the correlation coefficient between two users is used to determine the degree of similarity between users, if only a few people have evaluated the same information as the information evaluated by the searcher, the similarity There was a problem that the accuracy of the degree was reduced and an effective search could not be performed.

【0005】また、利用者の嗜好は時間と共に変化する
ものであるが、従来の情報検索方式では、利用者がいつ
評価を行ったかという時間的な情報を利用していないた
め、利用者の最新の嗜好に合った情報の提供を行うこと
は困難であった。
[0005] In addition, although the user's preference changes with time, the conventional information retrieval method does not use the time information of when the user has made an evaluation. It has been difficult to provide information that matches the tastes of the children.

【0006】さらに、本,音楽,映画等の情報を提供す
る場合は、最新の情報をいち早く提供することが求めら
れるのであるが、従来の情報検索方式では、利用者が検
索条件として最新の情報を明示的に指定しない限り、最
新の情報を優先的に利用者に提供することが困難であっ
た。
Further, when information such as books, music, movies, etc. is provided, it is required to provide the latest information as quickly as possible. In the conventional information search method, the user needs the latest information as a search condition. It is difficult to give the user the latest information preferentially unless the user explicitly designates the information.

【0007】本発明は、上述の課題に鑑みてなされたも
のであり、利用者が情報に対する評価作業を行なわなく
ても利用者の嗜好を的確にとらえることができ、現在の
利用者の嗜好に応じた最新の情報の提供を可能とするこ
とができるような情報提供システム及び情報提供方法の
提供を目的とする。
[0007] The present invention has been made in view of the above-mentioned problems, and enables a user to accurately grasp a user's preference without performing an evaluation operation on information. It is an object of the present invention to provide an information providing system and an information providing method capable of providing the latest information corresponding to the information.

【0008】[0008]

【課題を解決するための手段】請求項1に記載の本発明
に係る情報提供システムは、コンテンツを提供するサー
バと利用者の端末装置とがネットワークを介して接続さ
れた情報提供システムであって、上述の課題を解決する
ための手段として、前記サーバが、コンテンツを識別す
るコンテンツ識別情報と共に、コンテンツの属性情報を
格納するコンテンツ属性格納手段と、利用者により利用
されたコンテンツを示すコンテンツ識別情報と共に、そ
のコンテンツを利用した利用者の利用者識別情報を格納
する利用履歴格納手段と、前記利用履歴格納手段に格納
されたコンテンツ識別情報及び利用者識別情報に基づい
て、各利用者のコンテンツ毎の利用頻度を表わす利用頻
度情報を形成する利用頻度情報形成手段とを有する。ま
た、これら各手段と共に、前記利用頻度情報形成手段に
より形成された利用頻度情報に基づいて、情報空間内に
各利用者と各コンテンツとをその類似性に基づき配置す
るスコアを計算するスコア計算手段と、前記スコア計算
手段の計算結果に基づいて、各利用者毎にその利用者と
類似性の高いコンテンツを選択するコンテンツ選択手段
と、前記コンテンツ選択手段により選択されたコンテン
ツに対応するコンテンツ識別情報及びコンテンツの属性
情報を前記コンテンツ属性格納手段から読み出して端末
装置側に送信する送信手段とを有する。
According to a first aspect of the present invention, there is provided an information providing system in which a server for providing contents and a terminal device of a user are connected via a network. As means for solving the above-mentioned problems, the server stores content attribute information together with content identification information for identifying the content, and content identification information indicating the content used by the user. A use history storage unit for storing user identification information of a user who has used the content; and a content identification information stored in the use history storage unit and a content of each user, based on the user identification information. And use frequency information forming means for forming use frequency information indicating the use frequency of the information. A score calculating means for calculating a score for arranging each user and each content in the information space based on the similarity, based on the use frequency information formed by the use frequency information forming means, together with each of these means; Content selection means for selecting, for each user, content highly similar to the user based on the calculation result of the score calculation means; and content identification information corresponding to the content selected by the content selection means And transmission means for reading attribute information of the content from the content attribute storage means and transmitting the attribute information to the terminal device side.

【0009】また、請求項2に記載の本発明に係る情報
提供システムは、上述の課題を解決するために、前記利
用履歴格納手段が、コンテンツが利用された利用日時を
格納し、前記利用頻度情報形成手段が、現在の日時とコ
ンテンツの利用日時との時間差に応じて利用頻度を算出
する際に用いる重み係数を変える。
According to a second aspect of the present invention, in the information providing system according to the present invention, in order to solve the above-mentioned problem, the use history storing means stores a use date and time when the content is used, and The information forming means changes the weighting factor used when calculating the usage frequency according to the time difference between the current date and time and the content usage date and time.

【0010】また、請求項3に記載の本発明に係る情報
提供システムは、上述の課題を解決するために、前記コ
ンテンツ属性格納手段が、コンテンツが制作された制作
日時或いはコンテンツがサーバに登録された登録日時を
格納し、前記コンテンツ選択手段が、現在の日時と前記
制作日時との時間差に応じて、又は、現在の日時と前記
登録日時との時間差に応じて、コンテンツを選択する際
に用いる計算式の重み係数を変える。
According to a third aspect of the present invention, in order to solve the above-mentioned problems, the content attribute storage means may store the production date and time when the content was produced or the content in the server. The content selection means is used when the content is selected according to the time difference between the current date and time and the production date and time, or according to the time difference between the current date and time and the registration date and time. Change the weighting factor in the formula.

【0011】次に、請求項4に記載の本発明に係る情報
提供方法は、サーバからネットワークを介して利用者の
端末装置にコンテンツを提供する情報提供方法であっ
て、上述の課題を解決するための手段として、コンテン
ツを識別するコンテンツ識別情報と共に、コンテンツの
属性情報を格納するステップと、利用者により利用され
たコンテンツを示すコンテンツ識別情報と共に、そのコ
ンテンツを利用した利用者の利用者識別情報を格納する
ステップと、前記ステップで格納されたコンテンツ識別
情報及び利用者識別情報に基づいて、各利用者のコンテ
ンツ毎の利用頻度を表わす利用頻度情報を形成するステ
ップとを有する。また、これら各ステップと共に、前記
ステップで形成された利用頻度情報に基づいて、情報空
間内に各利用者と各コンテンツとをその類似性に基づき
配置するスコアを計算するステップと、前記ステップで
の計算結果に基づいて、各利用者毎にその利用者と類似
性の高いコンテンツを選択するステップと、前記ステッ
プで選択されたコンテンツに対応するコンテンツ識別情
報及びコンテンツの属性情報を読み出してサーバ側から
端末装置側に送信するステップとを有する。
Next, an information providing method according to the present invention is an information providing method for providing contents from a server to a user terminal device via a network, and solves the above-mentioned problem. Means for storing attribute information of the content together with content identification information for identifying the content, and content identification information indicating the content used by the user, and user identification information of the user who has used the content. And the step of forming usage frequency information indicating the usage frequency of each user for each content based on the content identification information and the user identification information stored in the step. Further, together with each of these steps, a step of calculating a score for arranging each user and each content in the information space based on the similarity based on the use frequency information formed in the step, A step of selecting, for each user, content having a high similarity to the user based on the calculation result; reading out content identification information and content attribute information corresponding to the content selected in the step; Transmitting to the terminal device side.

【0012】このような情報提供システム及び情報提供
方法は、利用者の利用履歴を使って利用者とコンテンツ
の類似度を計算する。このため、従来のように利用者が
コンテンツの評価を行うような面倒な作業を省略可能と
することができ、利便性の向上を図ることができる。
[0012] Such an information providing system and information providing method calculate the similarity between a user and a content using the usage history of the user. For this reason, it is possible to omit a troublesome operation such as a conventional user's evaluation of contents, and it is possible to improve convenience.

【0013】また、同一のコンテンツを利用していない
他の利用者のデータを含めて利用者とコンテンツの類似
度を計算しているため、利用者の嗜好をより的確にとら
えることができる。また、利用者が情報を利用した日時
を用いて重み係数を変えて利用者とコンテンツの類似度
を計算しているため、利用者の最新の嗜好を反映可能と
することができる。
Further, since the similarity between the user and the content is calculated including the data of other users who do not use the same content, it is possible to more accurately grasp the user's preference. Further, since the similarity between the user and the content is calculated by changing the weight coefficient using the date and time when the user used the information, it is possible to reflect the latest preference of the user.

【0014】さらに、情報を選択する際に、情報が制作
・登録された日時を用いているため、利用者にとって価
値の高い新しい情報を容易に提供可能とすることができ
る。
Further, when selecting information, the date and time when the information was created and registered is used, so that new information having high value for the user can be easily provided.

【0015】[0015]

【発明の実施の形態】以下、本発明に係る情報提供シス
テム及び情報提供方法の好ましい実施の形態について、
図面を参照しながら説明する。本発明は、図1に示すよ
うな情報提供システムに適用することができる。
DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, preferred embodiments of an information providing system and an information providing method according to the present invention will be described.
This will be described with reference to the drawings. The present invention can be applied to an information providing system as shown in FIG.

【0016】[実施の形態の構成]図1は、本発明の実
施の形態となる情報提供システムの全体の構成を示して
いるのであるが、この図1からわかるように当該情報提
供システムは、コンテンツを提供するサーバ1と利用者
の端末装置2とが、LAN、電話網、専用線等のネット
ワーク3を介して接続されることで構成されている。
[Configuration of Embodiment] FIG. 1 shows the overall configuration of an information providing system according to an embodiment of the present invention. As can be seen from FIG. The content providing server 1 is connected to a user terminal device 2 via a network 3 such as a LAN, a telephone network, and a dedicated line.

【0017】サーバ1は、ネットワーク3の制御を行う
送受信部11と、テキスト、オーディオ、静止画、ビデ
オ等のデータ形式のコンテンツを格納するコンテンツ格
納部12と、各コンテンツを識別するためのコンテンツ
ID、タイトル、登録年月日等の属性データを格納する
コンテンツ属性格納部13と、利用者の利用者IDとパ
スワードを格納する利用者属性格納部14と、利用され
たコンテンツのコンテンツIDとそれを利用した利用者
の利用者IDを記録格納する利用履歴格納部とを有して
いる。
The server 1 includes a transmission / reception unit 11 for controlling the network 3, a content storage unit 12 for storing data in a data format such as text, audio, still image, and video, and a content ID for identifying each content. , Title, registration date, etc., a content attribute storage unit 13 for storing user IDs and passwords of users, a user attribute storage unit 14 for storing user IDs and passwords, and content IDs of used contents. And a use history storage unit for recording and storing the user ID of the user who has used it.

【0018】また、このサーバ1は、利用履歴格納部1
5のデータに基づき各利用者のコンテンツ毎の利用頻度
を表わすデータを作成する利用頻度データ作成部16
と、利用頻度データを使って情報空間内に各利用者と各
コンテンツをその類似性に基づき配置するスコアを計算
するスコア計算部17と、端末装置2を利用している利
用者のスコアと差が小さいスコアを持つコンテンツを選
択するコンテンツ選択部18と、計時機能を備えた当該
サーバ1全体を制御する制御部19とを有している。
The server 1 includes a usage history storage 1
Usage frequency data creation unit 16 for creating data representing the usage frequency of each user for each content based on the data of No. 5
And a score calculation unit 17 that calculates a score for arranging each user and each content in the information space based on the similarity using the usage frequency data, and a difference between the score of the user using the terminal device 2 and Has a content selection unit 18 for selecting a content having a small score, and a control unit 19 for controlling the entire server 1 having a timekeeping function.

【0019】なお、この図1においては、サーバ1の各
部11〜19をハードウェア的に示しているが、これ
は、各部11〜19を内蔵プログラム処理としてソフト
ウェア的に実現してもよい。これにより、当該サーバ1
として、パーソナルコンピュータ、ワークステーショ
ン、その他のコンピュータにより実現可能となる。
In FIG. 1, the units 11 to 19 of the server 1 are shown in hardware, but the units 11 to 19 may be realized in software as built-in program processing. Thereby, the server 1
It can be realized by a personal computer, a workstation, or another computer.

【0020】端末装置2は、CPU、RAM、ROM、
ネットワーク制御回路、キーボードやマウス等の入力装
置、ディスプレイ等の表示装置で構成されており、内蔵
されたプログラムにより処理動作を行う。この端末装置
2としては、一般的なパーソナルコンピュータを用いる
ことができる。
The terminal device 2 includes a CPU, a RAM, a ROM,
It is composed of a network control circuit, an input device such as a keyboard and a mouse, and a display device such as a display, and performs a processing operation by a built-in program. A general personal computer can be used as the terminal device 2.

【0021】[実施の形態の動作]次に、このような構
成を有する当該実施の形態の情報提供システムの動作説
明をする。
[Operation of the Embodiment] Next, the operation of the information providing system of the embodiment having such a configuration will be described.

【0022】〔利用者登録動作〕当該実施の形態の情報
提供システムにおいて情報提供サービスを受けるために
は、利用者はサーバ1側に利用者登録を行うようになっ
ている。この利用者登録は、図2に示すフローチャート
に従って行われるようになっており、利用者登録を行う
際には、利用者は、ステップS1において端末装置2を
操作して例えば利用者の氏名、性別、住所、生年月日等
の利用者属性の入力を行う。この利用者により入力され
た利用者属性を示す利用者属性情報は、ネットワーク3
を介してサーバ1側に送信される。
[User Registration Operation] In order to receive the information providing service in the information providing system of the embodiment, the user performs user registration on the server 1 side. This user registration is performed according to the flowchart shown in FIG. 2. When performing user registration, the user operates the terminal device 2 in step S1 to, for example, input the user's name and gender. , Address, date of birth and other user attributes are input. The user attribute information indicating the user attribute input by the user is stored in the network 3
Is transmitted to the server 1 through the server.

【0023】サーバ1は、制御部19の制御により、利
用者から送信された利用者属性情報を送受信部11を介
して受信し、これを利用者属性格納部14に供給する。
利用者属性格納部14には、図3に示すような形式で、
利用者を一意に識別するための利用者ID、パスワー
ド、利用者により入力された氏名等の属性を含む利用者
属性テーブルが設けられている。制御部19は、ステッ
プS2において、利用者から送信された利用者属性情報
が、利用者属性テーブルに既に格納されていないことを
確認した後、未使用の利用者ID及びそれに対応したパ
スワードを作成する。そして、ステップS3において、
利用者属性格納部14に新たなエントリを割り当て、受
信した利用者属性情報と共に、この形成した利用者ID
及びパスワードを利用者属性テーブルに格納する。ま
た、制御部19は、このような格納制御と共に、形成し
た利用者ID及びパスワードを、送受信部11を介して
端末装置2側に送信する。
Under the control of the control unit 19, the server 1 receives the user attribute information transmitted from the user via the transmission / reception unit 11, and supplies this to the user attribute storage unit 14.
In the user attribute storage unit 14, in a format as shown in FIG.
A user attribute table including attributes such as a user ID for uniquely identifying a user, a password, and a name input by the user is provided. After confirming that the user attribute information transmitted from the user is not already stored in the user attribute table in step S2, the control unit 19 creates an unused user ID and a password corresponding thereto. I do. Then, in step S3,
A new entry is assigned to the user attribute storage unit 14, and the user ID thus formed and the formed user ID
And the password are stored in the user attribute table. The control unit 19 transmits the formed user ID and password to the terminal device 2 via the transmission / reception unit 11 together with such storage control.

【0024】利用者は、サーバ1側から送信された利用
者ID及びパスワードを端末装置2を介して取得し、以
後、この利用者ID及びパスワードを用いて当該情報提
供システムにおける情報提供サービスを受けることとな
る。
The user obtains the user ID and password transmitted from the server 1 via the terminal device 2 and thereafter receives an information providing service in the information providing system using the user ID and password. It will be.

【0025】〔情報提供動作〕次に、このようにサーバ
1側に利用者属性が登録され、利用者が利用者ID及び
パスワードを取得すると、当該情報提供システムにおけ
る情報提供サービスを受けることが可能となる。この情
報提供サービスは、図4に示すフローチャートに従って
行われるようになっており、情報提供サービスを受ける
場合、ステップS11において、利用者は端末装置2を
操作して前記取得した利用者ID及びパスワードの入力
を行う。端末装置2は、利用者により入力された利用者
ID及びパスワードをサーバ1に送信する。
[Information Providing Operation] Next, when the user attribute is registered in the server 1 and the user obtains the user ID and the password, the information providing service in the information providing system can be received. Becomes This information providing service is performed in accordance with the flowchart shown in FIG. 4. When receiving the information providing service, in step S11, the user operates the terminal device 2 to obtain the acquired user ID and password. Make the input. The terminal device 2 transmits the user ID and the password input by the user to the server 1.

【0026】サーバ1の制御部19は、この利用者ID
及びパスワードを送受信部11を介して受信し、ステッ
プS12において利用者属性格納部14の利用者属性テ
ーブルに登録されている利用者ID及びパスワードと比
較する。そして、両者の一致が検出された場合にのみ、
以下に説明する情報提供サービスを行う。なお、両者が
不一致であった場合には、端末装置2側にエラーコード
を返信する。これにより、利用者は、利用者IDやパス
ワードの入力誤り等に気付き、再度、正確な利用者ID
或いはパスワードの入力を行うこととなる。
The control unit 19 of the server 1 sends the user ID
The password is received via the transmission / reception unit 11 and compared with the user ID and password registered in the user attribute table of the user attribute storage unit 14 in step S12. And only when a match between them is detected,
An information providing service described below is provided. If they do not match, an error code is returned to the terminal device 2 side. As a result, the user notices an input error of the user ID and the password, etc.
Alternatively, a password is input.

【0027】次に、サーバ1の制御部19は、利用者か
ら送信された利用者ID及びパスワードと、利用者属性
格納部14の利用者属性テーブルに登録されている利用
者ID及びパスワードとの一致を検出すると、ステップ
S13において利用者に対し個別にコンテンツメニュー
を作成し、これを利用者側に送信する。
Next, the control unit 19 of the server 1 compares the user ID and password transmitted from the user with the user ID and password registered in the user attribute table of the user attribute storage unit 14. If a match is detected, a content menu is created individually for the user in step S13 and transmitted to the user.

【0028】〔コンテンツメニューの作成動作〕具体的
には、このコンテンツメニューは、図5に示すフローチ
ャートに従って作成されるようになっている。このフロ
ーチャートは、前記ステップS13において制御部19
が前記両者の一致を検出することでスタートとなりステ
ップS21に進む。
[Content Menu Creation Operation] Specifically, this content menu is created according to the flowchart shown in FIG. This flowchart is different from the control unit 19 in step S13.
Starts by detecting the coincidence between the two, and the process proceeds to step S21.

【0029】(利用頻度データの作成動作)ステップS
21では、図1に示す利用頻度データ作成部16が、以
下に説明するように行列形式の利用頻度データAを作成
する。なお、以下、利用履歴格納部15に格納されてい
る利用者数をM、コンテンツ数をNとする。
(Operation of Creating Usage Frequency Data) Step S
At 21, the usage frequency data creation unit 16 shown in FIG. 1 creates usage frequency data A in a matrix format as described below. Hereinafter, the number of users stored in the usage history storage unit 15 is M, and the number of contents is N.

【0030】すなわち、利用頻度データ作成部16は、
利用者i(i=1〜M)の利用者IDをUi、コンテン
ツj(j=1〜N)のコンテンツIDをCjとし、利用
履歴格納部15のテーブルの中から、利用者IDがUi
で、コンテンツIDがCjであるレコードの数をカウン
トすることで、利用者iがコンテンツjを利用した回数
を検出する。
That is, the usage frequency data creation unit 16
The user ID of the user i (i = 1 to M) is Ui, the content ID of the content j (j = 1 to N) is Cj, and the user ID is Ui from the table of the usage history storage unit 15.
Then, by counting the number of records having the content ID Cj, the number of times the user i has used the content j is detected.

【0031】さらに具体的には、利用者iがコンテンツ
jをL回利用しているものとし、その利用日時をTk(k
=1〜L)、現在日時をTcとした場合、利用頻度デー
タ作成部16は、以下の数式(1)を用いて利用頻度a
ij(i=1〜M、j=1〜N)を算出する。
More specifically, it is assumed that the user i has used the content j L times, and the use date and time is set to Tk (k
= 1 to L), and when the current date and time is Tc, the usage frequency data creation unit 16 uses the following expression (1) to calculate the usage frequency a
ij (i = 1 to M, j = 1 to N) are calculated.

【0032】[0032]

【数1】 ここで、この数式(1)に示す関数f(x)は、図6に
示すように入力xが大きくなるに従って出力が減少する
特性を持つ重み関数である。従って、例えばコンテンツ
jを前日に利用した場合は、1年前に同じコンテンツj
を利用した場合に比べ、そのコンテンツjの利用頻度が
高い値となる。利用頻度データ作成部16は、このよう
にして利用頻度aijを要素とするM行N列の行列の利
用頻度データAを作成する。そして、この利用頻度デー
タAが作成されると、サーバ1はステップS22に進
む。
(Equation 1) Here, the function f (x) shown in the equation (1) is a weight function having a characteristic that the output decreases as the input x increases as shown in FIG. Therefore, for example, when the content j is used the day before, the same content j was used one year ago.
The value of the frequency of use of the content j is higher than in the case of using. The use frequency data creating unit 16 creates the use frequency data A of the matrix of M rows and N columns using the use frequency aij as an element in this manner. When the use frequency data A is created, the server 1 proceeds to step S22.

【0033】(スコアの計算動作)次に、ステップS2
2では、図1に示すスコア計算部17が、情報空間内に
各利用者と各コンテンツをその類似性に基づき配置する
スコアを計算してステップS23に進む。
(Score Calculation Operation) Next, step S2
In 2, the score calculation unit 17 shown in FIG. 1 calculates a score for arranging each user and each content in the information space based on their similarity, and proceeds to step S23.

【0034】具体的には、このスコア計算部17は、利
用頻度データAに対し、例えば多変量解析の一手法であ
る数量化3類を適用して得られるようになっている。数
量化3類は、例えば「数量化」(林 知己夫著、朝倉書
店)に詳細に説明されているのでここでは省略するが、
これを適用すると、各利用者に対してサンプルスコアX
iq(i=1〜M,q=1〜Q)、各コンテンツに対してカ
テゴリスコアYjq(j=1〜N、q=1〜Q)が得られる。
定数Qは、有効な成分の数であり、Q<min(M,N)であ
る。サンプルスコアXiq及びカテゴリスコアYjqは、利
用頻度データAにおいて利用者とコンテンツの相関を最
大にするという条件で算出された数量である。
More specifically, the score calculation unit 17 can obtain the usage frequency data A by applying, for example, three types of quantification, which is a method of multivariate analysis. Quantification type 3 is described in detail in, for example, "Quantification" (by Tomio Hayashi, Asakura Shoten), and is omitted here.
When this is applied, the sample score X for each user
iq (i = 1 to M, q = 1 to Q), and category scores Yjq (j = 1 to N, q = 1 to Q) are obtained for each content.
The constant Q is the number of valid components, where Q <min (M, N). The sample score Xiq and the category score Yjq are quantities calculated under the condition that the correlation between the user and the content is maximized in the usage frequency data A.

【0035】例えば、3人の利用者i=1、2、3がい
て、それらのカテゴリスコアがX1q、X2q、X3qである
場合、X1qとX2qの差(距離)が小さく、X1qとX3qの
差(距離)が大きければ、利用者1と利用者2はコンテ
ンツに対する嗜好の類似度が高く、利用者1と利用者3
は類似度が低いと判断できる。同様なことはカテゴリス
コアYjqについても成立する。
For example, if there are three users i = 1, 2, 3 and their category scores are X1q, X2q, X3q, the difference (distance) between X1q and X2q is small, and the difference between X1q and X3q If (distance) is large, user 1 and user 2 have a high degree of similarity in the preference for the content, and user 1 and user 3
Can be determined to have low similarity. The same holds for the category score Yjq.

【0036】従来方法による利用者間の類似度とサンプ
ルスコアXiqを比較すると、従来方法では、同一のコン
テンツを利用(評価)した人のデータだけを使って類似
度を計算している。従って同一のコンテンツを利用(評
価)した人数が少ない場合には、小人数のデータを使っ
て類似度の計算を行うことになり、類似度の精度が低下
する。一方、本発明では、同一のコンテンツを利用(評
価)していない利用者も含めた多人数のデータを使って
類似度の計算を行なっているので、このような場合でも
精度が低下することはない。
When comparing the similarity between users according to the conventional method and the sample score Xiq, the conventional method calculates the similarity using only data of a person who has used (evaluated) the same content. Therefore, when the number of people who use (evaluate) the same content is small, the similarity is calculated using data of a small number of people, and the accuracy of the similarity is reduced. On the other hand, in the present invention, the similarity is calculated using data of a large number of people including users who do not use (evaluate) the same content. Therefore, even in such a case, the accuracy may not decrease. Absent.

【0037】なお、当該実施の形態では、前記スコアの
計算に数量化3類を適用することとしたが、これは、同
様な結果の得られる他の統計手法を用いるようにしても
よい。
In the present embodiment, the quantification type 3 is applied to the score calculation. However, other statistical methods which can obtain similar results may be used.

【0038】(カテゴリスコアの平均値の計算動作)次
に、ステップS23に進むと、スコア計算部17が以下
の数式(2)に基づいて、利用者iが利用したコンテン
ツのカテゴリスコアの平均値Ziqを算出してステップS
24に進む。
(Operation for Calculating Average Value of Category Score) Next, when the process proceeds to step S23, the score calculation unit 17 calculates the average value of the category score of the content used by the user i based on the following equation (2). Calculate Ziq and step S
Proceed to 24.

【0039】[0039]

【数2】 なお、この数式(2)に示すδijは、利用者iがコンテ
ンツjを利用した場合にはδij=1、それ以外はδij=
0となる。
(Equation 2) It should be noted that δij shown in the equation (2) is δij = 1 when the user i uses the content j, and δij =
It becomes 0.

【0040】(利用者とコンテンツの距離の算出動作)
次に、このようにしてカテゴリスコアの平均値が算出さ
れると、ステップS24において、コンテンツ選択部1
8が、以下の数式(3)に基づいて利用者iとコンテン
ツjの距離Dijを算出する。
(Operation for calculating distance between user and content)
Next, when the average value of the category scores is calculated in this way, in step S24, the content selection unit 1
8 calculates the distance Dij between the user i and the content j based on the following equation (3).

【0041】[0041]

【数3】 この数式(3)において、Tcは現在日時、Tjはコンテン
ツjの登録日時を示す。また、g(x)は図7に示すように
入力xが大きくなるに従って出力が減少する特性を持つ
重み関数を示す。従って、他の条件が同じ場合、前日に
登録されたコンテンツは1年前に登録されたコンテンツ
に比べ距離が小さくなる。そして、この距離Dijが小
さいほど利用者iのコンテンツjの類似度が高く、このコ
ンテンツに対する興味があると考えることができる。
(Equation 3) In the equation (3), Tc indicates the current date and time, and Tj indicates the registration date and time of the content j. Further, g (x) indicates a weight function having a characteristic that the output decreases as the input x increases, as shown in FIG. Therefore, when the other conditions are the same, the distance registered on the previous day is smaller than the content registered one year ago. Then, the smaller the distance Dij is, the higher the similarity of the content j of the user i is, and it can be considered that the user is interested in the content j.

【0042】なお、距離Dijの計算式としては、この
数式(3)を用いることができるが、これに限定される
ものではない。
The equation for calculating the distance Dij can be expressed by equation (3), but is not limited thereto.

【0043】(コンテンツの選択動作)次に、このよう
にして利用者とコンテンツの距離が算出されると、ステ
ップS25において、コンテンツ選択部18が、端末装
置2を利用している利用者iに対して、N個のコンテン
ツの中からDijが一定の値より小さいコンテンツ(コン
テンツID)を順に最大P個選択し、これらコンテンツ
IDの集合Rjを形成してステップS26に進む(j=
1〜K、K≦P、PはNより小さい定数)。なお、ダウ
ンロード型のコンテンツ等で、利用者が2回以上利用し
ないコンテンツの場合は、利用者が過去に利用したコン
テンツを除外して前記コンテンツIDの集合Rjを求め
る。
(Content Selection Operation) Next, when the distance between the user and the content is calculated in this manner, in step S25, the content selection unit 18 sends the content to the user i using the terminal device 2. On the other hand, a maximum of P contents (content IDs) whose Dij is smaller than a predetermined value are sequentially selected from the N contents, a set Rj of these content IDs is formed, and the process proceeds to step S26 (j =
1 to K, K ≦ P, P is a constant smaller than N). If the user does not use the content more than twice, such as download-type content, the content ID set Rj is obtained by excluding the content used by the user in the past.

【0044】ここでは、利用者iとコンテンツjの距離を
使ってコンテンツを選択したが、距離の他に、情報空間
内においてZiqを基準としたYjqの方向を考慮して選択
してもよい。
Here, the content is selected using the distance between the user i and the content j, but may be selected in consideration of the direction of Yjq with reference to Ziq in the information space in addition to the distance.

【0045】次に、コンテンツIDの集合Rjを形成す
ると、コンテンツ選択部18はステップS26におい
て、集合Rjを形成するコンテンツIDの数が一定数以
上であるか否かを判別し、一定数以上の場合はステップ
S27に進み、一定数以下の場合はステップS28に進
む。
Next, when a set Rj of content IDs is formed, the content selection unit 18 determines in step S26 whether or not the number of content IDs forming the set Rj is a certain number or more. In this case, the process proceeds to step S27, and if the number is equal to or smaller than the predetermined number, the process proceeds to step S28.

【0046】集合Rjを形成するコンテンツIDの数が
一定数以上であるとしてステップS27に進むと、コン
テンツ選択部18は、各コンテンツIDに対応する「タ
イトル」、「作者」、「ジャンル」等をコンテンツ属性
テーブルから取り出してコンテンツメニューを形成し、
これを端末装置2側に送信して当該図5に示すフローチ
ャートの全ルーチンを終了する。この逆に、集合Rjを
形成するコンテンツIDの数が一定数以下であるとして
ステップS28に進むと、コンテンツ選択部18は、予
め作成しておいた標準的なコンテンツメニューを形成
し、これを端末装置2側に送信して当該図5に示すフロ
ーチャートの全ルーチンを終了する。この図5に示すフ
ローチャートの全ルーチンが終了すると、当該情報提供
システムは、図4に示すフローチャートのステップS1
4に進むこととなる。
When the process proceeds to step S27 assuming that the number of content IDs forming the set Rj is equal to or more than a certain number, the content selection unit 18 determines the “title”, “author”, “genre”, etc. corresponding to each content ID. Take out from the content attribute table to form a content menu,
This is transmitted to the terminal device 2 and all the routines in the flowchart shown in FIG. 5 are completed. Conversely, when the process proceeds to step S28 assuming that the number of content IDs forming the set Rj is equal to or less than a certain number, the content selection unit 18 forms a standard content menu created in advance, and The data is transmitted to the device 2 and all the routines in the flowchart shown in FIG. 5 are completed. When all the routines in the flowchart shown in FIG. 5 are completed, the information providing system proceeds to step S1 in the flowchart shown in FIG.
It will advance to 4.

【0047】〔利用者によるコンテンツの選択動作〕次
に、図4に示すフローチャートのステップS14におい
て、利用者は、端末装置2を介して受信したコンテンツ
メニューの中から所望のコンテンツの選択を行う。
[Content Selection Operation by User] Next, in step S14 of the flowchart shown in FIG. 4, the user selects a desired content from the content menu received via the terminal device 2.

【0048】すなわち、コンテンツメニューには、各コ
ンテンツのIDとタイトルの他に、適宜作者、ジャン
ル、登録日時等の属性が含まれており、端末装置2のデ
ィスプレイには、例えば図8に示すような表示形式でタ
イトル、作者、ジャンル等が表示される。利用者は、こ
のように表示されたコンテンツメニューの中から所望の
コンテンツを選択する。これにより、端末装置2からサ
ーバ1に対して、利用者により選択されたコンテンツに
対応するコンテンツIDが送信される。
That is, in addition to the ID and title of each content, the content menu includes attributes such as the creator, genre, and registration date and time as appropriate. The display of the terminal device 2 is, for example, as shown in FIG. The title, author, genre, etc. are displayed in various display formats. The user selects a desired content from the content menu displayed as described above. As a result, the content ID corresponding to the content selected by the user is transmitted from the terminal device 2 to the server 1.

【0049】〔サーバによる選択されたコンテンツID
の格納動作〕次に、端末装置2から利用者により選択さ
れたコンテンツに対応するコンテンツIDが送信される
と、ステップS15において、サーバ1の制御部19
が、この送信されたコンテンツIDと共に、利用者ID
及び利用日時を利用履歴格納部15に格納する。これに
より、利用履歴格納部15には、図9に示すような形式
で、コンテンツID、利用者ID、利用日時等の属性を
含む利用履歴テーブルが形成されることとなる。
[Content ID Selected by Server
Next, when the content ID corresponding to the content selected by the user is transmitted from the terminal device 2, in step S15, the control unit 19 of the server 1
Is the user ID together with the transmitted content ID.
And the use date and time are stored in the use history storage unit 15. As a result, a usage history table including attributes such as a content ID, a user ID, and a usage date and time is formed in the usage history storage unit 15 in a format as shown in FIG.

【0050】〔コンテンツデータの送信動作〕次に、制
御部19は、このような格納制御と共に、受信したコン
テンツIDに対応するコンテンツデータの検索を行う。
コンテンツ属性格納部13には、図10に示すような形
式でコンテンツ属性テーブルが形成されており、コンテ
ンツを一意に識別するコンテンツID毎に、タイトル、
作者、ジャンル、登録日時、コンテンツ本体の格納場所
等の属性が格納されている。なお、ここでいう作者と
は、コンテンツを制作した人にとどまらず、演奏者、編
集者、出演者等も含む。また登録日時とは、コンテンツ
の制作日時あるいはコンテンツがサーバに登録された日
時である。
[Transmission Operation of Content Data] Next, the control unit 19 searches for content data corresponding to the received content ID together with such storage control.
A content attribute table is formed in the content attribute storage unit 13 in a format as shown in FIG. 10, and a title, a title,
Attributes such as the author, genre, registration date and time, and the storage location of the content body are stored. Note that the author here is not limited to the person who created the content, but also includes a performer, an editor, a performer, and the like. The registration date and time is the date and time when the content was created or the date and time when the content was registered in the server.

【0051】制御部19は、利用者の端末装置2から送
信されたコンテンツIDに基づいてコンテンツ属性テー
ブルからコンテンツデータ本体の格納場所を検索する。
コンテンツデータ本体は、コンテンツ格納部12に格納
されており、制御部19は、前記検索した格納場所から
(コンテンツ格納部12から)コンテンツデータ本体を
読み出し、これを端末装置2に送信する。
The control unit 19 searches the storage location of the content data main body from the content attribute table based on the content ID transmitted from the user terminal device 2.
The content data main body is stored in the content storage unit 12, and the control unit 19 reads out the content data main body from the searched storage location (from the content storage unit 12) and transmits it to the terminal device 2.

【0052】これにより、利用者は、ステップS16に
おいて、サーバ1から送信されたコンテンツデータ(利
用者が選択したコンテンツ)に対応する音声出力或いは
映像を、端末装置2を介して得ることができる。
Thus, in step S 16, the user can obtain, via the terminal device 2, audio output or video corresponding to the content data (content selected by the user) transmitted from the server 1.

【0053】以上の説明から明らかなように、当該実施
の形態の情報提供システムは、利用者の利用履歴を用い
て利用者とコンテンツの類似度を計算するようになって
いる。このため、従来のように利用者がコンテンツの評
価を行うような面倒な作業を省略可能とすることがで
き、利便性の向上を図ることができる。
As is clear from the above description, the information providing system of this embodiment calculates the similarity between the user and the content by using the usage history of the user. For this reason, it is possible to omit a troublesome operation such as a conventional user's evaluation of contents, and it is possible to improve convenience.

【0054】また、同一のコンテンツを利用していない
他の利用者のデータを含めて利用者とコンテンツの類似
度を計算しているため、利用者の嗜好をより的確にとら
えることができる。また、利用者が情報を利用した日時
を用いて重み係数を変えて利用者とコンテンツの類似度
を計算しているため、利用者の最新の嗜好を反映可能と
することができる。
Further, since the similarity between the user and the content is calculated by including the data of other users who do not use the same content, the user's preference can be grasped more accurately. Further, since the similarity between the user and the content is calculated by changing the weight coefficient using the date and time when the user used the information, it is possible to reflect the latest preference of the user.

【0055】さらに、情報を選択する際に、情報が制作
・登録された日時を用いているため、利用者にとって価
値の高い新しい情報を容易に提供可能とすることができ
る。そして、このような個人の嗜好に適合した情報提供
が可能であるため、利用者の情報利用の促進化を図るこ
とができる。
Furthermore, when selecting information, the date and time when the information was created and registered is used, so that new information having high value for the user can be easily provided. Further, since it is possible to provide information that matches such personal preferences, it is possible to promote the use of information by the user.

【0056】最後に、上述の実施の形態の説明は本発明
の一例である。このため、本発明は、この実施の形態に
限定されることはなく、この実施の形態以外であって
も、本発明に係る技術的思想を逸脱しない範囲であれば
種々の変更が可能であることは勿論である。
Finally, the description of the above embodiment is an example of the present invention. For this reason, the present invention is not limited to this embodiment, and various changes can be made in other than this embodiment without departing from the technical idea of the present invention. Of course.

【0057】[0057]

【発明の効果】請求項1又は請求項4記載の本発明に係
る情報提供システム及び情報提供方法は、利用者個人の
嗜好に合わせた情報提供を行うことができる。また、利
用者の利用履歴を使って利用者とコンテンツの類似度を
計算しているため、従来のように利用者がコンテンツの
評価を行うような面倒な作業を省略可能とすることがで
き、利便性の向上を図ることができる。また、従来では
利用されていないデータを含めて利用者とコンテンツの
類似度を計算しているため、利用者の嗜好をより的確に
とらえることができる。
According to the information providing system and the information providing method according to the present invention described in claim 1 or 4, it is possible to provide information according to personal preferences of a user. In addition, since the similarity between the user and the content is calculated using the usage history of the user, it is possible to omit troublesome work such as the conventional evaluation of the content by the user, Convenience can be improved. Further, since the similarity between the user and the content is calculated including data that has not been used in the related art, it is possible to more accurately grasp the user's preference.

【0058】また、請求項2記載の本発明に係る情報提
供システムは、利用者が情報を利用した日時を用いて重
み係数を変えて利用者とコンテンツの類似度を計算して
いるため、利用者の最新の嗜好を反映可能とすることが
できる。
In the information providing system according to the present invention, the similarity between the user and the content is calculated by changing the weighting factor using the date and time when the user used the information. It is possible to reflect the latest preference of the person.

【0059】さらに、請求項3記載の本発明に係る情報
提供システムは、情報を選択する際に、情報が制作・登
録された日時を用いているため、利用者にとって価値の
高い新しい情報を容易に提供可能とすることができる。
そして、このような個人の嗜好に適合した情報提供が可
能であるため、利用者の情報利用の促進化を図ることが
できる。
Further, in the information providing system according to the present invention, when selecting information, the date and time when the information is created and registered is used, so that new information having high value for the user can be easily provided. Can be provided.
Further, since it is possible to provide information that matches such personal preferences, it is possible to promote the use of information by the user.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明に係る情報提供システム及び情報提供方
法を適用した実施の形態の情報提供システムの全体的な
構成を示すブロック図である。
FIG. 1 is a block diagram showing an overall configuration of an information providing system according to an embodiment to which an information providing system and an information providing method according to the present invention are applied.

【図2】前記実施の形態の情報提供システムにおける利
用者の登録手順を示すフローチャートである。
FIG. 2 is a flowchart showing a user registration procedure in the information providing system of the embodiment.

【図3】前記実施の形態の情報提供システムのサーバ側
に設けられている利用者属性格納部のデータ形式を示す
図である。
FIG. 3 is a diagram showing a data format of a user attribute storage unit provided on a server side of the information providing system of the embodiment.

【図4】前記実施の形態の情報提供システムの情報提供
動作を説明するためのフローチャートである。
FIG. 4 is a flowchart for explaining an information providing operation of the information providing system of the embodiment.

【図5】前記実施の形態の情報提供システムのコンテン
ツメニューの形成動作を説明するためのフローチャート
である。
FIG. 5 is a flowchart illustrating an operation of forming a content menu in the information providing system according to the embodiment.

【図6】現在日時と利用日時との差による重み係数を決
める関数f(x)を説明するための図である。
FIG. 6 is a diagram for explaining a function f (x) for determining a weight coefficient based on a difference between a current date and time and a use date and time.

【図7】現在日時と登録日時との差による重み係数を決
める関数g(x)を説明するための図である。
FIG. 7 is a diagram for explaining a function g (x) for determining a weight coefficient based on a difference between a current date and a registration date and time.

【図8】端末装置側に表示されるコンテンツメニューの
表示例を示す図である。
FIG. 8 is a diagram showing a display example of a content menu displayed on the terminal device side.

【図9】前記実施の形態の情報提供システムのサーバ側
に設けられている利用履歴格納部のデータ形式を示す図
である。
FIG. 9 is a diagram showing a data format of a usage history storage unit provided on the server side of the information providing system of the embodiment.

【図10】前記実施の形態の情報提供システムのサーバ
側に設けられている提供情報格納部のデータ形式を示す
図である。
FIG. 10 is a diagram showing a data format of a provided information storage unit provided on the server side of the information providing system of the embodiment.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1…サーバ、2…端末装置、3…ネットワーク、11…
送受信部、12…コンテンツ格納部、13…コンテンツ
属性格納部、14…利用者属性格納部、15…利用者履
歴格納部、16…利用者頻度データ作成部、17…スコ
ア計算部、18…コンテンツ選択部、19…制御部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Server, 2 ... Terminal device, 3 ... Network, 11 ...
Transmitter / receiver unit 12 Content storage unit 13 Content attribute storage unit 14 User attribute storage unit 15 User history storage unit 16 User frequency data creation unit 17 Score calculation unit 18 Content Selection unit, 19 ... Control unit

Claims (4)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 コンテンツを提供するサーバと利用者の
端末装置とがネットワークを介して接続された情報提供
システムであって、 前記サーバは、 コンテンツを識別するコンテンツ識別情報と共に、コン
テンツの属性情報を格納するコンテンツ属性格納手段
と、 利用者により利用されたコンテンツを示すコンテンツ識
別情報と共に、そのコンテンツを利用した利用者の利用
者識別情報を格納する利用履歴格納手段と、 前記利用履歴格納手段に格納されたコンテンツ識別情報
及び利用者識別情報に基づいて、各利用者のコンテンツ
毎の利用頻度を表わす利用頻度情報を形成する利用頻度
情報形成手段と、 前記利用頻度情報形成手段により形成された利用頻度情
報に基づいて、情報空間内に各利用者と各コンテンツと
をその類似性に基づき配置するスコアを計算するスコア
計算手段と、 前記スコア計算手段の計算結果に基づいて、各利用者毎
にその利用者と類似性の高いコンテンツを選択するコン
テンツ選択手段と、 前記コンテンツ選択手段により選択されたコンテンツに
対応するコンテンツ識別情報及びコンテンツの属性情報
を前記コンテンツ属性格納手段から読み出して端末装置
側に送信する送信手段とを有することを特徴とする情報
提供システム。
1. An information providing system in which a server for providing content and a terminal device of a user are connected via a network, wherein the server transmits content attribute information for identifying the content and attribute information of the content. Content attribute storage means for storing, use history storage means for storing user identification information of a user who has used the content together with content identification information indicating content used by the user, and storage in the use history storage means Use frequency information forming means for forming use frequency information representing the use frequency of each user for each content based on the obtained content identification information and user identification information; and the use frequency formed by the use frequency information formation means. Based on information, place each user and each content in the information space based on their similarity Score calculating means for calculating a score to be calculated, content selecting means for selecting, for each user, content having a high similarity to the user, based on the calculation result of the score calculating means, Transmitting means for reading out content identification information and content attribute information corresponding to the content from the content attribute storage means and transmitting the content identification information and the attribute information to the terminal device.
【請求項2】 前記利用履歴格納手段は、コンテンツが
利用された利用日時を格納し、 前記利用頻度情報形成手段は、現在の日時とコンテンツ
の前記利用日時との時間差に応じて前記利用頻度を算出
する際に用いる重み係数を変えることを特徴とする請求
項1記載の情報提供システム。
2. The use history storage means stores a use date and time when a content is used, and the use frequency information forming means stores the use frequency in accordance with a time difference between a current date and time and the use date and time of the content. 2. The information providing system according to claim 1, wherein a weighting coefficient used in the calculation is changed.
【請求項3】 前記コンテンツ属性格納手段は、コンテ
ンツが制作された制作日時或いはコンテンツがサーバに
登録された登録日時を格納し、 前記コンテンツ選択手段は、現在の日時と前記制作日時
との時間差、又は現在の日時と前記登録日時との時間差
に応じて、コンテンツを選択する際に用いる計算式の重
み係数を変えることを特徴とする請求項1又は請求項2
記載の情報提供システム。
3. The content attribute storage unit stores a production date and time when the content is produced or a registration date and time when the content is registered in the server, and the content selection unit stores a time difference between a current date and time and the production date and time. 3. The weighting factor of a calculation formula used when selecting content is changed according to a time difference between a current date and time and the registration date and time.
Information providing system described.
【請求項4】 サーバからネットワークを介して利用者
の端末装置にコンテンツを提供する情報提供方法であっ
て、 コンテンツを識別するコンテンツ識別情報と共に、コン
テンツの属性情報を格納するステップと、 利用者により利用されたコンテンツを示すコンテンツ識
別情報と共に、そのコンテンツを利用した利用者の利用
者識別情報を格納するステップと、 前記ステップで格納されたコンテンツ識別情報及び利用
者識別情報に基づいて、各利用者のコンテンツ毎の利用
頻度を表わす利用頻度情報を形成するステップと、 前記ステップで形成された利用頻度情報に基づいて、情
報空間内に各利用者と各コンテンツとをその類似性に基
づき配置するスコアを計算するステップと、 前記ステップでの計算結果に基づいて、各利用者毎にそ
の利用者と類似性の高いコンテンツを選択するステップ
と、 前記ステップで選択されたコンテンツに対応するコンテ
ンツ識別情報及びコンテンツの属性情報を読み出してサ
ーバ側から端末装置側に送信するステップとを有するこ
とを特徴とする情報提供方法。
4. An information providing method for providing content from a server to a user's terminal device via a network, comprising the steps of: storing content attribute information together with content identification information for identifying the content; Storing the user identification information of the user who used the content together with the content identification information indicating the used content; and, based on the content identification information and the user identification information stored in the step, each user Forming usage frequency information indicating the usage frequency of each content, and arranging each user and each content in the information space based on the similarity based on the usage frequency information formed in the step. And calculating the utilization for each user based on the calculation result in the step. Selecting content having a high similarity with the user, and reading the content identification information and the attribute information of the content corresponding to the content selected in the step and transmitting the read information from the server to the terminal device. Information provision method.
JP04536599A 1999-02-23 1999-02-23 Information providing server and information providing method Expired - Lifetime JP3674360B2 (en)

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