【特許請求の範囲】
【請求項１】 所定の動画像データを検索対象の動画像データから検索する動画像検索装置において、
前記所定の動画像データから、各フレームの物理的な特徴量情報を抽出する特徴量情報抽出手段と、
抽出した各フレームの特徴量情報を時間軸上に配列した時系列情報を、所定の動画像データの固有識別情報として抽出する固有識別情報抽出手段と、
前記所定の動画像データの固有識別情報を、検索対象の動画像データの各フレームから抽出した物理的な特徴量情報を時間軸上に配列した時系列情報である検索対象の動画像データの固有識別情報と比較し、当該検索対象の動画像データの固有識別情報の中から同一の情報を検索して同定する検索同定手段と、
を有することを特徴とする動画像検索装置。
【請求項２】 検索同定手段は、前記検索対象の動画像データから抽出された固有識別情報の全てに対して、前記所定の動画像データの固有識別情報との比較を繰り返し、同一の情報を検索して同定することを特徴とする請求項１記載の動画像検索装置。
【請求項３】 動画像検索装置は、前記所定の動画像データのカット点をカット点情報として検出するカット点検出手段を有し、
前記固有識別情報抽出手段は、カット点情報を用いて分割される前記所定の動画像データの各ショット単位に固有識別情報を抽出し、
前記検索同定手段は、前記所定の動画像データの各ショット単位に抽出された固有識別情報を、検索対象の動画像データの各フレームから抽出した物理的な特徴量情報を時間軸上に配列した時系列情報である検索対象の動画像データの固有識別情報と比較し、当該検索対象の動画像データの固有識別情報の中から同一の情報を検索して同定することを特徴とする請求項１記載の動画像検索装置。
【請求項４】 前記検索同定手段は、前記所定の動画像データの各ショット単位に抽出された固有識別情報を、検索対象の動画像データから検出したカット点により分割される当該検索対象の動画像データの各ショット単位に抽出された固有識別情報と比較することを特徴とする請求項３記載の動画像検索装置。
【請求項５】 前記固有識別情報抽出手段は、前記時系列情報をグラフ化して、固有識別情報として抽出することを特徴とする請求項１記載の動画像検索装置。
【請求項６】 前記固有識別情報抽出手段は、前記グラフを拡大または縮小して固有識別情報を抽出することを特徴とする請求項５記載の動画像検索装置。
【請求項７】 前記特徴量情報抽出手段は、所定の動画像データからＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素のブロック単位で特徴量情報を抽出する、
ことを特徴とする請求項１記載の動画像検索装置。
【請求項８】 前記固有識別情報抽出手段は、前記各フレームから抽出した物理的な特徴量情報を時間軸上に配列した時系列情報の全部、一定間隔、又は変則間隔で抜き出した値を所定の動画像データの固有識別情報とすることを特徴とする請求項１記載の動画像検索装置。
【請求項９】 前記検索同定手段は、前記所定の動画像データの固有識別情報を、検索対象の動画像データの各フレームから抽出した物理的な特徴量情報を時間軸上に配列した時系列情報の全部、一定間隔、又は変則間隔で抜き出した値である検索対象の動画像データの固有識別情報と比較することを特徴とする請求項８記載の動画像検索装置。
【請求項１０】 前記物理的な特徴量情報は、各フレームの輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報または色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報である、
ことを特徴とする請求項１記載の動画像検索装置。
【請求項１１】 前記物理的な特徴量情報は、各フレームの輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報または色（Ｒ，Ｇ，Ｂ)情報を変換して求めた値のうち少なくとも１つの値である、
ことを特徴とする請求項１記載の動画像検索装置。
【請求項１２】 前記各フレームの輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報または色（Ｒ，Ｇ，Ｂ)情報を変換して求めた値は、各フレームの輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報または色（Ｒ，Ｇ，Ｂ)情報の平均値、各フレームの輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報または色（Ｒ，Ｇ，Ｂ)情報の合計値、または各フレームの輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報または色（Ｒ，Ｇ，Ｂ)情報の差分値のうち少なくとも１つの値である、
ことを特徴とする請求項１１記載の動画像検索装置。
【請求項１３】 前記各フレームの輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報または色（Ｒ，Ｇ，Ｂ)情報を変換して求めた値は、各フレームの輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報または色（Ｒ，Ｇ，Ｂ)情報に対して重み付けを行って算出した値、当該算出した値の平均値、当該算出した値の合計値、または当該算出した値の差分値のうち少なくとも１つの値である、
ことを特徴とする請求項１１記載の動画像検索装置。
【請求項１４】 前記各フレームの輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報または色（Ｒ，Ｇ，Ｂ)情報を変換して求めた値は、各フレームの輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報または色（Ｒ，Ｇ，Ｂ)情報の値を量子化した値である、
ことを特徴とする請求項１１記載の動画像検索装置。
【請求項１５】 前記各フレームの輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報または色（Ｒ，Ｇ，Ｂ)情報を変換して求めた値は、前記少なくとも１つの値を量子化した値である、
ことを特徴とする請求項１２または１３記載の動画像検索装置。
【請求項１６】 前記特徴量情報は、非圧縮の動画像データをＤＣＴ変換（離散コサイン変換）して得た圧縮動画像特徴量情報または圧縮された動画像データから抽出した圧縮動画像特徴量情報である、
ことを特徴とする請求項１記載の動画像検索装置。
【請求項１７】 前記圧縮動画像特徴量情報は、各フレームの物理的な特徴量情報として、各フレームのＤＣＴ変換（離散コサイン変換）係数または動き補償情報を用いる、
ことを特徴とする請求項１６記載の動画像検索装置。
【請求項１８】 前記圧縮動画像特徴量情報は、各フレームの物理的な特徴量情報として、各フレームのＤＣＴ変換（離散コサイン変換）係数、各フレームのＤＣＴ変換（離散コサイン変換）係数の平均値、各フレームのＤＣＴ変換（離散コサイン変換）係数の合計値、各フレームのＤＣＴ変換（離散コサイン変換）係数の差分値、動き補償情報から求められる動きベクトル、動き補償情報から求められる前後フレーム間の平均動きベクトル、動き補償情報から求められる合計動きベクトル、動き補償情報から求められる差分ベクトルまたは動き補償情報から求められるフレーム全体としての動きベクトルのうちの少なくとも１つの値またはベクトルを用いる、
ことを特徴とする請求項１６記載の動画像検索装置。
【請求項１９】 前記圧縮動画像特徴量情報は、各フレームの物理的な特徴量情報として、各フレームのＤＣＴ変換（離散コサイン変換）係数に対して重み付けを行った値、当該重み付けを行った値の平均値、当該重み付けを行った値の合計値または当該重み付けを行った値の差分値、動き補償情報に対して重み付けを行って求めた動きベクトル、当該動きベクトルの前後フレーム間の平均動きベクトル、当該動きベクトルの合計動きベクトル、当該動きベクトルの差分ベクトルまたはフレーム全体としての動きベクトルのうち少なくとも１つの値またはベクトルを用いる、
ことを特徴とする請求項１６記載の動画像検索装置。
【請求項２０】 前記圧縮動画像特徴量情報は、各フレームの物理的な特徴量情報として、各フレームのＤＣＴ変換（離散コサイン変換）係数のうちＤＣ（直流）成分のみを用いる、
ことを特徴とする請求項１６記載の動画像検索装置。
【請求項２１】 前記圧縮動画像特徴量情報は、各フレームの物理的な特徴量情報として、各フレームのＤＣＴ変換（離散コサイン変換）係数、各フレームのＤＣＴ変換（離散コサイン変換）係数から求めた値、動き補償情報の値、または当該動き補償情報の値から求めた値を量子化した値を用いる、
ことを特徴とする請求項１６記載の動画像検索装置。
【請求項２２】 前記特徴量情報は、各フレームの輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報または色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報と、非圧縮の動画像データをＤＣＴ変換（離散コサイン変換）して得た圧縮動画像特徴量情報または圧縮された動画像データから抽出した圧縮動画像特徴量情報とを組み合せた情報である、
ことを特徴とする請求項１記載の動画像検索装置。
【請求項２３】 前記所定の動画像データとしてテレビＣＭのデータを用い、前記検索対象の動画像データとしてテレビ放送のデータを用いる請求項１記載の動画像検索装置であるテレビＣＭ監視装置。
【請求項２４】 動画像検索装置は、検索同定手段の検索結果を格納する格納手段と、格納手段に格納されている検索結果を表示し、あるいは印刷する表示手段を有する、
ことを特徴とする請求項２３記載のテレビＣＭ監視装置。
【請求項２５】 所定の動画像データを検索対象の動画像データから検索する動画像検索方法において、
前記所定の動画像データから、各フレームの物理的な特徴量情報を抽出する特徴量情報抽出工程と、
抽出した各フレームの特徴量情報を時間軸上に配列した時系列情報を、所定の動画像データの固有識別情報として抽出する固有識別情報抽出工程と、
前記所定の動画像データの固有識別情報を、検索対象の動画像データの各フレームから抽出した物理的な特徴量情報を時間軸上に配列した時系列情報である検索対象の動画像データの固有識別情報と比較し、当該検索対象の動画像データの固有識別情報の中から同一の情報を検索して同定する検索同定工程と、
を有することを特徴とする動画像検索方法。
【請求項２６】 検索同定工程は、前記検索対象の動画像データから抽出された固有識別情報の全てに対して、前記所定の動画像データの固有識別情報との比較を繰り返し、同一の情報を検索して同定することを特徴とする請求項２５記載の動画像検索方法。
【請求項２７】 動画像検索方法は、前記所定の動画像データのカット点をカット点情報として検出するカット点検出工程を有し、
前記固有識別情報抽出工程は、カット点情報を用いて分割される前記所定の動画像データの各ショット単位に固有識別情報を抽出し、
前記検索同定工程は、前記所定の動画像データの各ショット単位に抽出された固有識別情報を、検索対象の動画像データの各フレームから抽出した物理的な特徴量情報を時間軸上に配列した時系列情報である検索対象の動画像データの固有識別情報と比較し、当該検索対象の動画像データの固有識別情報の中から同一の情報を検索して同定することを特徴とする請求項２５記載の動画像検索方法。
【請求項２８】 前記検索同定工程は、前記所定の動画像データの各ショット単位に抽出された固有識別情報を、検索対象の動画像データから検出したカット点により分割される当該検索対象の動画像データの各ショット単位に抽出された固有識別情報と比較することを特徴とする請求項２７記載の動画像検索方法。
【請求項２９】 前記固有識別情報抽出工程は、前記時系列情報をグラフ化して、固有識別情報として抽出することを特徴とする請求項２５記載の動画像検索方法。
【請求項３０】 前記固有識別情報抽出工程は、前記グラフを拡大または縮小して固有識別情報を抽出することを特徴とする請求項２９記載の動画像検索方法。
【請求項３１】 前記特徴量情報抽出工程は、所定の動画像データからＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素のブロック単位で特徴量情報を抽出する、
ことを特徴とする請求項２５記載の動画像検索方法。
【請求項３２】 前記所定の動画像データとしてテレビＣＭのデータを用い、前記検索対象の動画像データとしてテレビ放送のデータを用いる請求項２５記載の動画像検索方法であるテレビＣＭ監視方法。
【請求項３３】 動画像検索方法は、検索同定工程の検索結果を格納する格納工程と、格納工程で格納した検索結果を表示し、あるいは印刷する表示工程を有する、
ことを特徴とする請求項３２記載のテレビＣＭ監視方法。
【請求項３４】 所定の動画像データを検索対象の動画像データから検索する動画像検索装置となるコンピュータに、
前記所定の動画像データから、各フレームの物理的な特徴量情報を抽出する特徴量情報抽出処理と、
抽出した各フレームの特徴量情報を時間軸上に配列した時系列情報を、所定の動画像データの固有識別情報として抽出する固有識別情報抽出処理と、
前記所定の動画像データの固有識別情報を、検索対象の動画像データの各フレームから抽出した物理的な特徴量情報を時間軸上に配列した時系列情報である検索対象の動画像データの固有識別情報と比較し、当該検索対象の動画像データの固有識別情報の中から同一の情報を検索して同定する検索同定処理を、
実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【請求項３５】 所定の動画像データを検索対象の動画像データから検索する動画像検索装置であるテレビＣＭ監視装置となるコンピュータに、
前記所定の動画像データとしてテレビＣＭのデータを用い、前記検索対象の動画像データとしてテレビ放送のデータを用いて、
前記所定の動画像データから、各フレームの物理的な特徴量情報を抽出する特徴量情報抽出処理と、
抽出した各フレームの特徴量情報を時間軸上に配列した時系列情報を、所定の動画像データの固有識別情報として抽出する固有識別情報抽出処理と、
前記所定の動画像データの固有識別情報を、検索対象の動画像データの各フレームから抽出した物理的な特徴量情報を時間軸上に配列した時系列情報である検索対象の動画像データの固有識別情報と比較し、当該検索対象の動画像データの固有識別情報の中から同一の情報を検索して同定する検索同定処理を、
実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
[Claims]
[Claim 1] Predetermined moving image dataMoving image to be searcheddataKaInspectionIn the moving image search device to search
The predetermined moving imagedataFrom,Of each framephysicallyFeature information extraction means for extracting feature information and
Unique identification information extraction that extracts time-series information in which the feature amount information of each extracted frame is arranged on the time axis as unique identification information of predetermined moving image data.Means and
Unique identification information of the predetermined moving image data is time-series information obtained by arranging physical feature amount information extracted from each frame of the moving image data to be searched on the time axis. Search identification means that searches and identifies the same information from the unique identification information of the moving image data of the search target by comparing with the identification information.When,
ToHaveA moving image search device characterized by this.
2. The search identification means repeatedly compares all of the unique identification information extracted from the moving image data to be searched with the unique identification information of the predetermined moving image data, and searches for and identifies the same information. The moving image search device according to claim 1, wherein the moving image search device is characterized...
3. The moving image search device has a cut point detecting means for detecting a cut point of the predetermined moving image data as cut point information.
The unique identification information extraction means extracts unique identification information for each shot of the predetermined moving image data divided using the cut point information.
The search identification means arranges the unique identification information extracted for each shot of the predetermined moving image data on the time axis and the physical feature amount information extracted from each frame of the moving image data to be searched. Claim 1 is characterized in that the same information is searched and identified from the unique identification information of the moving image data of the search target by comparing with the unique identification information of the moving image data of the search target which is time series information. Described moving image search device..
4. The search identification means divides the unique identification information extracted for each shot of the predetermined moving image data by the cut points detected from the moving image data of the search target for each shot of the moving image data of the search target. The moving image search device according to claim 3, wherein the moving image search device is compared with the unique identification information extracted in units...
5. The moving image search device according to claim 1, wherein the unique identification information extracting means graphs the time-series information and extracts it as unique identification information...
6. The moving image search device according to claim 5, wherein the unique identification information extracting means extracts the unique identification information by enlarging or reducing the graph...
7. The feature amount information extracting means extracts feature amount information from predetermined moving image data in block units of M × N (M and N are natural numbers) pixels.
The moving image search apparatus according to claim 1...
8. The unique identification information extracting means extracts the values of all the time-series information obtained by arranging the physical feature amount information extracted from each frame on the time axis at regular intervals or irregular intervals of the predetermined moving image data. The moving image search device according to claim 1, wherein the unique identification information is used...
9. The search identification means is constant for all of the time-series information in which the unique identification information of the predetermined moving image data is arranged on the time axis with the physical feature amount information extracted from each frame of the moving image data to be searched. The moving image search device according to claim 8, wherein the moving image search device according to claim 8 is compared with the unique identification information of the moving image data to be searched, which is a value extracted at intervals or irregular intervals...
10. The physical feature amount information is luminance / color difference (Y, Cb, Cr) information or color (R, G, B) information of each frame.
The moving image search apparatus according to claim 1...
11. The physical feature amount information is at least one of the values obtained by converting the luminance / color difference (Y, Cb, Cr) information or the color (R, G, B) information of each frame.
The moving image search apparatus according to claim 1...
12. The value obtained by converting the brightness / color difference (Y, Cb, Cr) information or color (R, G, B) information of each frame is the brightness / color difference (Y, Cb, Cr) information or color of each frame. The average value of (R, G, B) information, the total value of brightness / color difference (Y, Cb, Cr) information or color (R, G, B) information of each frame, or the brightness / color difference (Y,) of each frame. It is at least one value among the difference values of Cb, Cr) information or color (R, G, B) information.
11. The moving image search device according to claim 11...
13. The value obtained by converting the luminance / color difference (Y, Cb, Cr) information or color (R, G, B) information of each frame is the luminance / color difference (Y, Cb, Cr) information or color of each frame. (R, G, B) At least one of the values calculated by weighting the information, the average value of the calculated values, the total value of the calculated values, or the difference value of the calculated values. is there,
11. The moving image search device according to claim 11...
14. The value obtained by converting the luminance / color difference (Y, Cb, Cr) information or the color (R, G, B) information of each frame is the luminance / color difference (Y, Cb, Cr) information or color of each frame. (R, G, B) Quantized value of information,
11. The moving image search device according to claim 11...
15. The value obtained by converting the luminance / color difference (Y, Cb, Cr) information or the color (R, G, B) information of each frame is a value obtained by quantizing at least one of the above values.
The moving image search apparatus according to claim 12 or 13...
16. The feature amount information is compressed moving image feature amount information obtained by DCT conversion (discrete cosine transform) of uncompressed moving image data or compressed moving image feature amount information extracted from compressed moving image data.
The moving image search apparatus according to claim 1...
17. The compressed moving image feature amount information uses the DCT transform (discrete cosine transform) coefficient or motion compensation information of each frame as the physical feature amount information of each frame.
16. The moving image search device according to claim 16...
18. The compressed moving image feature amount information is, as the physical feature amount information of each frame, the DCT transform (discrete cosine transform) coefficient of each frame, the average value of the DCT transform (discrete cosine transform) coefficient of each frame, and the average value of the DCT transform (discrete cosine transform) coefficient of each frame. The total value of the DCT transform (discrete cosine transform) coefficient, the difference value of the DCT transform (discrete cosine transform) coefficient of each frame, the motion vector obtained from the motion compensation information, the average motion vector between the previous and next frames obtained from the motion compensation information, At least one value or vector of the total motion vector obtained from the motion compensation information, the difference vector obtained from the motion compensation information, or the motion vector of the entire frame obtained from the motion compensation information is used.
16. The moving image search device according to claim 16...
19. The compressed motion vector feature amount information is, as physical feature amount information of each frame, a value obtained by weighting the DCT transform (discrete cosine transform) coefficient of each frame, an average value of the weighted values, and the like. The total value of the weighted values or the difference value of the weighted values, the motion vector obtained by weighting the motion compensation information, the average motion vector between the frames before and after the motion vector, and the motion vector. Use at least one value or vector of the total motion vector of, the difference vector of the motion vector, or the motion vector of the entire frame.
16. The moving image search device according to claim 16...
20. The compressed moving image feature amount information uses only the DC (direct current) component of the DCT conversion (discrete cosine transform) coefficient of each frame as the physical feature amount information of each frame.
16. The moving image search device according to claim 16...
21. The compressed moving image feature amount information is the physical feature amount information of each frame, the DCT conversion (discrete cosine transform) coefficient of each frame, the value obtained from the DCT conversion (discrete cosine transform) coefficient of each frame, and the motion compensation. Use the value of the information or the value obtained by quantizing the value obtained from the motion compensation information.
16. The moving image search device according to claim 16...
22. The feature amount information was obtained by DCT conversion (discrete cosine transform) of brightness / color difference (Y, Cb, Cr) information or color (R, G, B) information of each frame and uncompressed moving image data. Information that is a combination of compressed moving image feature amount information or compressed moving image feature amount information extracted from compressed moving image data.
The moving image search apparatus according to claim 1...
23. The TV commercial monitoring device according to claim 1, wherein TV commercial data is used as the predetermined moving image data, and TV broadcasting data is used as the moving image data to be searched...
24. The moving image search device has a storage means for storing the search results of the search identification means, and a display means for displaying or printing the search results stored in the storage means.
23. The TV commercial monitoring device according to claim 23...
25. In the moving image search method for searching the predetermined moving image data from the moving image data to be searched,
A feature amount information extraction step for extracting physical feature amount information of each frame from the predetermined moving image data, and
A unique identification information extraction step of extracting time-series information obtained by arranging the feature amount information of each extracted frame on the time axis as unique identification information of predetermined moving image data.
Unique identification information of the predetermined moving image data is time-series information obtained by arranging physical feature amount information extracted from each frame of the moving image data to be searched on the time axis. A search identification step of comparing with the identification information and searching for and identifying the same information from the unique identification information of the moving image data of the search target, and
A moving image search method characterized by having..
26. In the search identification step, all of the unique identification information extracted from the moving image data to be searched is repeatedly compared with the unique identification information of the predetermined moving image data, and the same information is searched and identified. 25. The moving image search method according to claim 25...
27. The moving image search method includes a cut point detecting step of detecting a cut point of the predetermined moving image data as cut point information.
In the unique identification information extraction step, unique identification information is extracted for each shot of the predetermined moving image data divided using the cut point information.
In the search identification step, the unique identification information extracted for each shot of the predetermined moving image data is arranged on the time axis with the physical feature amount information extracted from each frame of the moving image data to be searched. 25. Claim 25, which is characterized in that the same information is searched and identified from the unique identification information of the moving image data of the search target by comparing with the unique identification information of the moving image data of the search target which is the time series information. Described moving image search method..
28. In the search identification step, the unique identification information extracted for each shot of the predetermined moving image data is divided by the cut points detected from the moving image data of the search target for each shot of the moving image data of the search target. The moving image search method according to claim 27, wherein the moving image search method is compared with the unique identification information extracted in units...
29. The moving image search method according to claim 25, wherein the unique identification information extraction step is characterized in that the time series information is graphed and extracted as unique identification information...
30. The moving image search method according to claim 29, wherein the unique identification information extraction step extracts the unique identification information by enlarging or reducing the graph...
31. In the feature amount information extraction step, feature amount information is extracted from predetermined moving image data in block units of M × N (M and N are natural numbers) pixels.
25. The moving image search method according to claim 25...
32. The TV commercial monitoring method according to claim 25, wherein TV commercial data is used as the predetermined moving image data, and TV broadcasting data is used as the moving image data to be searched...
33. The moving image search method includes a storage process for storing the search results of the search identification process and a display process for displaying or printing the search results stored in the storage process.
32. The TV commercial monitoring method according to claim 32...
34. A computer that serves as a moving image search device that searches for predetermined moving image data from the moving image data to be searched.
Feature information extraction processing that extracts physical feature information of each frame from the predetermined moving image data, and
Unique identification information extraction processing that extracts time-series information in which the feature amount information of each extracted frame is arranged on the time axis as unique identification information of predetermined moving image data, and
Unique identification information of the predetermined moving image data is time-series information obtained by arranging physical feature amount information extracted from each frame of the moving image data to be searched on the time axis. A search identification process that searches for and identifies the same information from the unique identification information of the moving image data of the search target by comparing it with the identification information.
A computer-readable recording medium on which the program to be executed is recorded...
35. For a computer that is a TV commercial monitoring device that is a moving image search device that searches for predetermined moving image data from the moving image data to be searched.
Using TV commercial data as the predetermined moving image data and using TV broadcasting data as the moving image data to be searched,
Feature information extraction processing that extracts physical feature information of each frame from the predetermined moving image data, and
Unique identification information extraction processing that extracts time-series information in which the feature amount information of each extracted frame is arranged on the time axis as unique identification information of predetermined moving image data, and
Unique identification information of the predetermined moving image data is time-series information obtained by arranging physical feature amount information extracted from each frame of the moving image data to be searched on the time axis. A search identification process that searches for and identifies the same information from the unique identification information of the moving image data of the search target by comparing it with the identification information.
A computer-readable recording medium that records the program to be executed..