JP2000194727A - 動画像検索装置、動画像検索方法、及び動画像検索プログラムを記録した記録媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 検索に使用する動画像固有識別情報を自動的
に抽出して動画像を検索することができる動画像検索装
置を提供する。 【解決手段】 本発明の動画像検索装置は、所定の動画
像データから各フレームの動画像特徴量情報１０３を抽
出する動画像特徴量情報抽出部１０２と、動画像特徴量
情報抽出部１０２で抽出された動画像特徴量情報１０３
に基づいて、動画像を識別するための動画像固有識別情
報１０５を抽出する動画像固有識別情報抽出部１０４
と、動画像固有識別情報抽出部１０４で抽出された動画
像固有識別情報１０５と検索対象の動画像に基づいて準
備された検索対象の動画像固有識別情報１０８とを比較
することによって、検索対象の動画像から所定の動画像
を検索して同定する動画像固有識別情報検索部１０９
と、を備えることを特徴とする。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、ある動画像の中か
ら所定の動画像を検索する動画像検索装置、動画像検索
方法、及び動画像検索プログラムを記録した記録媒体に
関する。特には、動画像の内容に依存した動画像固有識
別情報を抽出して登録しておき、放送などで送られてく
る動画像や動画像アーカイブなどの動画像の中から、登
録されている動画像をビデオレートよりも早く検索する
動画像検索装置、動画像検索方法、及び動画像検索プロ
グラムを記録した記録媒体に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】従来から、動画像の蓄積や伝送の際の情
報圧縮技術として、ＭＰＥＧ（MovingPicture Experts
Group）の様な国際標準符号化方式の技術がある。この
国際標準符号化方式で圧縮符号化されている動画像を用
いれば、ＰＣ（Personal Computer ）でも十分に動画像
を扱うことが可能となっている。このＰＣを用いて、特
定の動画像の検索、例えば、テレビＣＭ等の送出の監視
（動画像同定）などを行うための技術が、従来から研究
され開発されている。

【０００３】従来の動画像検索方法としては、キーワー
ド検索によって動画像を検索する動画像検索方法や、ユ
ーザの目視による視覚照合で動画像を検索する動画像検
索方法や、特開平７−４６５１７号公報に示される動画
像ショットの継続フレーム数を用いた動画像検索法など
がある。

【０００４】ここで、キーワード検索による動画像検索
方法では、分類コード、タイトル、動画像の内容、各種
関連情報などを動画像にキーワードインデックス情報と
して付与し、このキーワードを検索することによって動
画像を検索している。

【０００５】また、ユーザ目視の視覚照合による動画像
検索方法では、動画像を検索するユーザが検索したい動
画像を記憶しておき、このユーザが全ての動画像を目視
することにより、所望の動画像を検索している。

【０００６】また、特開平７−４６５１７号公報の動画
像検索装置では、カット点検出手段によってカット点間
の各ショットの継続フレーム数を求め、継続フレーム数
の列をインデックス情報として用いることによって動画
像検索を行っている。

【０００７】また、カットの時系列コーディングに基づ
く映像シーンの実時間識別法（長坂他、１９９６年４月
電子情報通信学会論文誌Ｄ−ＩＩ Ｖｏｌ．Ｊ７９−Ｄ
−ＩＩ Ｎｏ．４ ｐｐ．５３１−５３７）では、カッ
ト点フレーム画像を抽出し、フレームを２×２に分割し
て平均色情報を求めてコード化し、コード化情報を時系
列に並べて映像シーンの識別（検索）に適用している。

【０００８】また、動画像を検索するために動画像のカ
ット点を検出するものとしては、特開平７−２３６１５
３号公報に記載されている動画像カット点検出装置があ
る。この特開平７−２３６１５３号公報の動画像カット
点検出装置では、動画像からカット点を高速に求めるた
めに、準備された縮小画像や圧縮符号化された動画像情
報の平均値成分データから作成される縮小画像のフレー
ム間輝度差分の時間変化と色差ヒストグラム相関値の時
間的変化とを用いている。

【０００９】また、動画像の特徴フレームを検出するも
のとしては、特開平７−１５２７７９号公報に記載され
ている動画処理装置がある。この特開平７−１５２７７
９号公報に記載の動画処理装置では、ＤＣＴ（Discrete
Cosine Transform ：離散コサイン変換）演算を含む圧
縮動画像データから、インデックス情報（検索情報）と
して使用される特徴的なフレーム、例えば、カット点フ
レーム、静止フレーム、文字フレーム、特定色フレーム
などを検出するために、ＤＣＴ成分の低周波部分を用い
ている。

【００１０】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
動画像検索方法においては、以下の様な問題点がある。

【００１１】すなわち、従来のキーワード検索による動
画像検索方法においては、キーワードインデックス情報
を予め登録しなければならないため、その登録に多大な
コストがかかるという問題があった。また、動画像を検
索する各ユーザの動画像の感じ方や理解の仕方が異なる
ため、同一の動画像の検索の場合でもキーワードインデ
ックス情報がユーザによって異なる場合があるという問
題があった。また、一覧形式で提示されたキーワードイ
ンデックス情報から動画像を検索するユーザに所望のキ
ーワードインデックスを選択させるようなキーワードイ
ンデックス入力方式であっても、所望のキーワードイン
デックスを選択するのに時間がかかるという問題があっ
た。

【００１２】また、従来のユーザ目視の視覚照合による
動画像検索方法においては、動画像を検索するユーザが
検索したい動画像を記憶しておき、全ての動画像を見る
ことにより、所望の動画像を検索する方法であるため、
人手がかかり、コストが高くつくという問題があった。

【００１３】また、特開平７−４６５１７号公報の動画
像を構成するショットの継続フレーム数を用いて動画像
を検索する動画像検索方法においては、継続フレーム数
が動画像の意味内容を反映したインデックス情報ではな
いため、検索する動画像とは異なる内容の動画像でもそ
の継続フレーム数が一致すれば、同一の動画像と誤認識
してしまう可能性があるという問題があった。

【００１４】また、従来のカットの時系列コーディング
に基づく映像シーンの実時間識別法においては、正しい
照合結果を得るために、正確にカット点フレームを抽出
する必要があるため、カット点フレームの抽出処理に時
間がかかりコストも高くなるという問題があった。

【００１５】また、特開平７−２３６１５３号公報の動
画像カット点検出装置では、動画像中のカット点の検出
が目的であり、輝度差分や色差ヒストグラム相関値の時
間的変化を見てカット点の検出を行っているのみなの
で、自動的に所望の動画像を検索することができないと
いう問題があった。

【００１６】特開平７−１５２７７９号公報の動画処理
装置においては、インデックス情報（検索情報）として
使用されるフレームを検出するために、圧縮画像データ
を画像データに復元する過程で得られる、ＤＣＴ演算の
結果に相当する中間結果を、動画インデックス特徴量情
報信号とし、この動画インデックス特徴量情報信号の
内、少なくとも一種の動画インデックスを検出して被検
査画像の動画インデックスとの差分値の和を閾値処理
し、この閾値処理の結果によりインデックス画像として
動画像を検出するため、処理が複雑で時間がかかり、処
理コストも高くつくという問題があった。

【００１７】したがって、本発明の目的は、動画像の内
容に応じた、検索に使用する動画像固有識別情報をＰＣ
などの資源の少ないコンピュータでも自動的に抽出で
き、この動画像固有識別情報を用いて自動的に動画像を
検索することができる動画像検索装置、動画像検索方
法、及び動画像検索プログラムを記録した記録媒体を提
供することである。

【００１８】

【課題を解決するための手段】上記課題を解決するた
め、本発明の第１の態様の動画像検索装置は、 検索対
象の動画像から所定の動画像を検索する動画像検索装置
において、 所定の動画像から各フレームの特徴量情報
を抽出する特徴量情報抽出手段と、 特徴量情報抽出手
段で抽出された特徴量情報に基づいて、動画像を識別す
るための固有識別情報を抽出する固有識別情報抽出手段
と、 固有識別情報抽出手段で抽出された固有識別情報
と検索対象の動画像に基づいて準備された検索対象の固
有識別情報とを比較することによって、検索対象の動画
像から所定の動画像を検索する動画像検索手段と、を備
えることを特徴とする。

【００１９】上述の本発明の第１の態様の動画像検索装
置においては、 所定の動画像を、非圧縮の動画像デー
タとし、 固有識別情報抽出手段で、特徴量情報抽出手
段で抽出された特徴量情報の少なくとも１つを時間軸上
に配列して、該配列の並びから動画像を識別するための
固有識別情報を抽出する、ようにしてもよい。

【００２０】また、特徴量情報抽出手段で、所定の動画
像から、各フレームのＤＣＴ（離散コサイン変換）係数
を特徴量情報として抽出し、 固有識別情報抽出手段
で、特徴量情報抽出手段で抽出された特徴量情報の少な
くとも１つを時間軸上に配列して、該配列の並びから動
画像を識別するための固有識別情報を抽出する、ことも
できる。

【００２１】このとき、特徴量情報抽出手段で、さら
に、所定の動画像から動き補償情報を特徴量情報として
抽出することもできる。

【００２２】また、所定の動画像を、非圧縮の動画像デ
ータとし、 特徴量情報抽出手段で、非圧縮の動画像デ
ータからＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素のブロック単
位で動き補償情報を得、Ｍ’×Ｎ’（Ｍ’及びＮ’は自
然数）画素のブロック単位で平均色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報
や平均輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報などの画素値
情報を得て、これらを特徴量情報として抽出し、 固有
識別情報抽出手段で、特徴量情報抽出手段で抽出された
特徴量情報の少なくとも１つを時間軸上に配列して、該
配列の並びから動画像を識別するための固有識別情報を
抽出する、こともできる。

【００２３】また、所定の動画像を、非圧縮の動画像デ
ータとし、 特徴量情報抽出手段で、非圧縮の動画像デ
ータからＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素のブロック単
位でＤＣＴ（離散コサイン変換）演算を行って、ＤＣＴ
（離散コサイン変換）係数を特徴量情報として抽出し、
固有識別情報抽出手段で、特徴量情報抽出手段で抽出
された特徴量情報の少なくとも１つを時間軸上に配列し
て、該配列の並びから動画像を識別するための固有識別
情報を抽出する、こともできる。

【００２４】また、所定の動画像を、非圧縮の動画像デ
ータとし、 特徴量情報抽出手段で、非圧縮の動画像デ
ータから、Ｍ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素のブロック
単位で平均色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報や平均輝度・色差
（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報などの画素値情報を特徴量情報
として抽出し、 固有識別情報抽出手段で、特徴量情報
抽出手段で抽出された特徴量情報の少なくとも１つを時
間軸上に配列して、該配列の並びから動画像を識別する
ための固有識別情報を抽出する、ようにしてもよい。

【００２５】また、上記課題を解決するため、本発明の
第２の態様の動画像検索装置は、所定の動画像から所定
の動画像を検索する動画像検索装置において、 所定の
動画像から各フレームの特徴量情報を抽出する特徴量情
報抽出手段と、 検索対象の動画像から動画像のカット
点を検出して、各カット点毎に検索対象の動画像を複数
のショットに分割するカット点検出手段と、 特徴量情
報抽出手段で抽出された特徴量情報に基づいて、カット
点検出手段で分割された各ショット毎に動画像を識別す
るための固有識別情報を抽出する固有識別情報抽出手段
と、 固有識別情報抽出手段で抽出された固有識別情報
と検索対象の動画像に基づいて準備された検索対象の固
有識別情報とを比較することによって、検索対象の動画
像から所定の動画像を検索する動画像検索手段と、を備
えることを特徴とする。

【００２６】上述した本発明の第２の態様の動画像検索
装置においては、 所定の動画像を、非圧縮の動画像デ
ータとし、 固有識別情報抽出手段で、特徴量情報抽出
手段で抽出された特徴量情報の少なくとも１つを、カッ
ト点検出手段で分割される各ショット毎に時間軸上に配
列して、該配列の並びから動画像を識別するための固有
識別情報を抽出する、ようにしてもよい。

【００２７】また、特徴量情報抽出手段で、所定の動画
像から、各フレームのＤＣＴ（離散コサイン変換）係数
を特徴量情報として抽出し、 固有識別情報抽出手段
で、特徴量情報抽出手段で抽出された特徴量情報の少な
くとも１つを、カット点検出手段で分割される各ショッ
ト毎に時間軸上に配列して、該配列の並びから動画像を
識別するための固有識別情報を抽出する、こともでき
る。

【００２８】また、特徴量情報抽出手段で、さらに、所
定の動画像から動き補償情報を特徴量情報として抽出す
る、ようにしてもよい。

【００２９】また、所定の動画像を、非圧縮の動画像デ
ータとし、 特徴量情報抽出手段で、非圧縮の動画像デ
ータからＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素のブロック単
位で動き補償情報を得、Ｍ’×Ｎ’（Ｍ’及びＮ’は自
然数）画素のブロック単位で平均色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報
や平均輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報などの画素値
情報を得て、これらを特徴量情報として抽出し、 固有
識別情報抽出手段は、特徴量情報抽出手段で抽出された
特徴量情報の少なくとも１つを、カット点検出手段で分
割される各ショット毎に時間軸上に配列して、該配列の
並びから動画像を識別するための固有識別情報を抽出す
る、こともできる。

【００３０】また、所定の動画像を、非圧縮の動画像デ
ータとし、 特徴量情報抽出手段で、非圧縮の動画像デ
ータからＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素のブロック単
位でＤＣＴ（離散コサイン変換）演算を行って、ＤＣＴ
（離散コサイン変換）係数を特徴量情報として抽出し、
固有識別情報抽出手段で、特徴量情報抽出手段で抽出
された特徴量情報の少なくとも１つを、カット点検出手
段で分割される各ショット毎に時間軸上に配列して、該
配列の並びから動画像を識別するための固有識別情報を
抽出する、ようにしてもよい。

【００３１】また、所定の動画像を、非圧縮の動画像デ
ータとし、 特徴量情報抽出手段で、非圧縮の動画像デ
ータから、Ｍ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素のブロック
単位で平均色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報や平均輝度・色差
（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報などの画素値情報を特徴量情報
として抽出し、 固有識別情報抽出手段で、特徴量情報
抽出手段で抽出された特徴量情報の少なくとも１つを、
カット点検出手段で分割される各ショット毎に時間軸上
に配列して、該配列の並びから動画像を識別するための
固有識別情報を抽出する、ようにしてもよい。

【００３２】また、上記課題を解決するため、本発明の
第３の態様の動画像検索装置は、検索対象の動画像から
所定の動画像を検索する動画像検索装置において、 所
定の動画像が非圧縮の動画像データか、圧縮された動画
像データかを判定する圧縮／非圧縮判定手段と、 非圧
縮の動画像データから各フレームの特徴量情報を抽出す
る第１の特徴量情報抽出手段と、 第１の特徴量情報抽
出手段で抽出された特徴量情報の少なくとも１つを時間
軸上に配列して、該配列の並びから動画像を識別するた
めの固有識別情報を抽出する第１の固有識別情報抽出手
段と、 圧縮された動画像データから各フレームのＤＣ
Ｔ（離散コサイン変換）係数を特徴量情報として抽出す
る第２の特徴量情報抽出手段と、 第２の特徴量情報抽
出手段で抽出された特徴量情報の少なくとも１つを時間
軸上に配列して、該配列の並びから動画像を識別するた
めの固有識別情報を抽出する第２の固有識別情報抽出手
段と、 第１の固有識別情報抽出手段または第２の固有
識別情報抽出手段で抽出された固有識別情報と検索対象
の動画像に基づいて準備された検索対象の固有識別情報
とを比較することによって、検索対象の動画像から所定
の動画像を検索する動画像検索手段と、を備えることを
特徴とする。

【００３３】このとき、第１の固有識別情報抽出手段と
第２の固有識別情報抽出手段は、同一の固有識別情報抽
出手段に含ませることができる。また、第２の特徴量情
報抽出手段で、圧縮された動画像データから各フレーム
の動き補償情報を特徴量情報として抽出することもでき
る。

【００３４】上述した本発明の第３の態様の動画像検索
装置においては、 所定の動画像を、非圧縮の動画像デ
ータとし、 第１の特徴量情報抽出手段で、非圧縮の動
画像データから、各フレームのＤＣＴ（離散コサイン変
換）係数を特徴量情報として抽出し、 第１の固有識別
情報抽出手段で、第１の特徴量情報抽出手段で抽出され
た特徴量情報の少なくとも１つを時間軸上に配列して、
該配列の並びから動画像を識別するための固有識別情報
を抽出する、ようにしてもよい。このとき、第１の特徴
量情報抽出手段で、非圧縮の動画像データから各フレー
ムの動き補償情報を特徴量情報として抽出することもで
きる。

【００３５】また、所定の動画像を、非圧縮の動画像デ
ータとし、 第１の特徴量情報抽出手段は、非圧縮の動
画像データからＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素のブロ
ック単位で動き補償情報を得、Ｍ’×Ｎ’（Ｍ’及び
Ｎ’は自然数）画素のブロック単位で平均色（Ｒ，Ｇ，
Ｂ）情報や平均輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報など
の画素値情報を得て、これらを特徴量情報として抽出
し、 第１の固有識別情報抽出手段は、第１の特徴量情
報抽出手段で抽出された特徴量情報の少なくとも１つを
時間軸上に配列して、該配列の並びから動画像を識別す
るための固有識別情報を抽出する、こともできる。

【００３６】また、所定の動画像を、非圧縮の動画像デ
ータとし、 第１の特徴量情報抽出手段で、非圧縮の動
画像データからＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素のブロ
ック単位でＤＣＴ（離散コサイン変換）演算を行って、
ＤＣＴ（離散コサイン変換）係数を特徴量情報として抽
出し、 第１の固有識別情報抽出手段で、第１の特徴量
情報抽出手段で抽出された特徴量情報の少なくとも１つ
を時間軸上に配列して、該配列の並びから動画像を識別
するための固有識別情報を抽出する、こともできる。

【００３７】また、所定の動画像を、非圧縮の動画像デ
ータとし、 第１の特徴量情報抽出手段は、非圧縮の動
画像データから、Ｍ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素のブ
ロック単位で平均色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報や平均輝度・色
差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報などの画素値情報を特徴量情
報として抽出し、 第１の固有識別情報抽出手段は、第
１の特徴量情報抽出手段で抽出された特徴量情報の少な
くとも１つを時間軸上に配列して、該配列の並びから動
画像を識別するための固有識別情報を抽出する、ことも
できる。

【００３８】また、上記課題を解決するため、本発明の
第４の態様の動画像検索装置は、検索対象の動画像から
所定の動画像を検索する動画像検索装置において、 所
定の動画像が非圧縮の動画像データか、圧縮された動画
像データかを判定する圧縮／非圧縮判定手段と、 非圧
縮の動画像データから各フレームの特徴量情報を抽出す
る第１の特徴量情報抽出手段と、 非圧縮の動画像デー
タから動画像のカット点を検出して、各カット点毎に検
索対象の動画像を複数のショットに分割する第１のカッ
ト点検出手段と、 第１の特徴量情報抽出手段で抽出さ
れた特徴量情報に基づいて、第１のカット点検出手段で
分割された各ショット毎に動画像を識別するための固有
識別情報を抽出する第１の固有識別情報抽出手段と、
圧縮された動画像データから各フレームのＤＣＴ（離散
コサイン変換）係数を特徴量情報として抽出する第２の
特徴量情報抽出手段と、 圧縮の動画像データから動画
像のカット点を検出して、各カット点毎に検索対象の動
画像を複数のショットに分割する第２のカット点検出手
段と、 第２の特徴量情報抽出手段で抽出された特徴量
情報の少なくとも１つを、第２のカット点検出手段で分
割された各ショット毎に時間軸上に配列して、該配列の
並びから動画像を識別するための固有識別情報を抽出す
る第２の固有識別情報抽出手段と、 第１の固有識別情
報抽出手段または第２の固有識別情報抽出手段で抽出さ
れた固有識別情報と検索対象の動画像に基づいて準備さ
れた検索対象の固有識別情報とを比較することによっ
て、検索対象の動画像から所定の動画像を検索する動画
像検索手段と、を備えることを特徴とする。

【００３９】ここで、第２の特徴量情報抽出手段で、圧
縮された動画像データから各フレームの動き補償情報を
特徴量情報として抽出することもできる。

【００４０】上述の本発明の第４の態様の動画像検索装
置においては、 所定の動画像を、非圧縮の動画像デー
タとし、 第１の特徴量情報抽出手段は、非圧縮の動画
像データから、各フレームのＤＣＴ（離散コサイン変
換）係数を特徴量情報として抽出し、 第１の固有識別
情報抽出手段は、第１の特徴量情報抽出手段で抽出され
た特徴量情報の少なくとも１つを、第１のカット点検出
手段で分割される各ショット毎に時間軸上に配列して、
該配列の並びから動画像を識別するための固有識別情報
を抽出する、ようにすることができる。このとき、第１
の特徴量情報抽出手段は、非圧縮の動画像データから各
フレームの動き補償情報を特徴量情報として抽出するよ
うにしてもよい。

【００４１】また、所定の動画像を、非圧縮の動画像デ
ータとし、 第１の特徴量情報抽出手段で、非圧縮の動
画像データからＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素のブロ
ック単位で動き補償情報を得、Ｍ’×Ｎ’（Ｍ’及び
Ｎ’は自然数）画素のブロック単位で平均色（Ｒ，Ｇ，
Ｂ）情報や平均輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報など
の画素値情報を得て、これらを特徴量情報として抽出
し、 第１の固有識別情報抽出手段は、第１の特徴量情
報抽出手段で抽出された特徴量情報の少なくとも１つ
を、第１のカット点検出手段で分割される各ショット毎
に時間軸上に配列して、該配列の並びから動画像を識別
するための固有識別情報を抽出する、ようにしてもよ
い。

【００４２】また、所定の動画像を、非圧縮の動画像デ
ータとし、 第１の特徴量情報抽出手段で、非圧縮の動
画像データからＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素のブロ
ック単位でＤＣＴ（離散コサイン変換）演算を行って、
ＤＣＴ（離散コサイン変換）係数を特徴量情報として抽
出し、 第１の固有識別情報抽出手段は、第１の特徴量
情報抽出手段で抽出された特徴量情報の少なくとも１つ
を、カット点検出手段で分割される各ショット毎に時間
軸上に配列して、該配列の並びから動画像を識別するた
めの固有識別情報を抽出する、ようにしてもよい。

【００４３】また、所定の動画像を、非圧縮の動画像デ
ータとし、 第１の特徴量情報抽出手段は、非圧縮の動
画像データから、Ｍ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素のブ
ロック単位で平均色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報や平均輝度・色
差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報などの画素値情報を特徴量情
報として抽出し、 第１の固有識別情報抽出手段は、第
１の特徴量情報抽出手段で抽出された特徴量情報の少な
くとも１つを、第１のカット点検出手段で分割される各
ショット毎に時間軸上に配列して、該配列の並びから動
画像を識別するための固有識別情報を抽出する、ことも
できる。

【００４４】上述の、本発明の第１乃至第４の態様の動
画像検索装置においては、 固有識別情報を蓄積する固
有識別情報蓄積手段を有することもでき、また、動画像
検索手段の検索の結果を蓄積する検索結果蓄積手段を有
することもでき、 また、動画像検索手段の検索の結果
を表示する検索結果表示手段を有することもできる。

【００４５】また、上記課題を解決するため、本発明の
第１の態様の動画像検索方法は、検索対象の動画像から
所定の動画像を検索する動画像検索方法において、 所
定の動画像から各フレームの特徴量情報を抽出するステ
ップと、 特徴量情報に基づいて、動画像を識別するた
めの固有識別情報を抽出するステップと、 固有識別情
報と検索対象の動画像に基づいて準備された検索対象の
固有識別情報とを比較することによって、検索対象の動
画像から所定の動画像を検索するステップと、を備える
ことを特徴とする。

【００４６】上述した本発明の第１の態様の動画像検索
方法においては、 所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
ータであり、 固有識別情報を抽出するステップは、特
徴量情報を抽出するステップで抽出された特徴量情報の
少なくとも１つを時間軸上に配列して、該配列の並びか
ら動画像を識別するための固有識別情報を抽出する、こ
ともできる。

【００４７】また、特徴量情報を抽出するステップは、
所定の動画像から、各フレームのＤＣＴ（離散コサイン
変換）係数を特徴量情報として抽出し、 固有識別情報
を抽出するステップは、特徴量情報の少なくとも１つを
時間軸上に配列して、該配列の並びから動画像を識別す
るための固有識別情報を抽出する、ようにしてもよい。

【００４８】また、特徴量情報を抽出するステップは、
さらに、所定の動画像から各フレームの動き補償情報を
特徴量情報として抽出する、こともできる。

【００４９】また、所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
ータであり、 特徴量情報を抽出するステップは、非圧
縮の動画像データからＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素
のブロック単位で動き補償情報を得、Ｍ’×Ｎ’（Ｍ’
及びＮ’は自然数）画素のブロック単位で平均色（Ｒ，
Ｇ，Ｂ）情報や平均輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報
などの画素値情報を得て、これらを特徴量情報として抽
出し、 固有識別情報を抽出するステップは、特徴量情
報を抽出するステップで抽出された特徴量情報の少なく
とも１つを時間軸上に配列して、該配列の並びから動画
像を識別するための固有識別情報を抽出する、ようにし
てもよい。

【００５０】また、所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
ータであり、 特徴量情報を抽出するステップは、非圧
縮の動画像データからＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素
のブロック単位でＤＣＴ（離散コサイン変換）演算を行
って、ＤＣＴ（離散コサイン変換）係数を特徴量情報と
して抽出し、 固有識別情報を抽出するステップは、特
徴量情報を抽出するステップで抽出された特徴量情報の
少なくとも１つを時間軸上に配列して、該配列の並びか
ら動画像を識別するための固有識別情報を抽出する、こ
ともできる。

【００５１】また、所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
ータであり、 特徴量情報を抽出するするステップは、
非圧縮の動画像データから、Ｍ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然
数）画素のブロック単位で平均色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報や
平均輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報などの画素値情
報を特徴量情報として抽出し、 固有識別情報を抽出す
るステップは、特徴量情報を抽出するステップで抽出さ
れた特徴量情報の少なくとも１つを時間軸上に配列し
て、該配列の並びから動画像を識別するための固有識別
情報を抽出する、ようにしてもよい。

【００５２】また、上記課題を解決するため、本発明の
第２の態様の動画像検索方法は、検索対象の動画像から
所定の動画像を検索する動画像検索方法において、 所
定の動画像から各フレームの特徴量情報を抽出するステ
ップと、 所定の動画像から動画像のカット点を検出し
て、各カット点毎に所定の動画像を複数のショットに分
割するステップと、 特徴量情報に基づいて、各ショッ
ト毎に動画像を識別するための固有識別情報を抽出する
ステップと、 固有識別情報と検索対象の動画像に基づ
いて準備された検索対象の固有識別情報とを比較するこ
とによって、検索対象の動画像から所定の動画像を検索
するステップと、を備えることを特徴とする。

【００５３】また、本発明の第２の態様の動画像検索方
法においては、 所定の動画像は、非圧縮の動画像デー
タであり、 固有識別情報を抽出するステップは、特徴
量情報を抽出するステップで抽出された特徴量情報の少
なくとも１つを、分割される各ショット毎に時間軸上に
配列して、該配列の並びから動画像を識別するための固
有識別情報を抽出する、ようにしてもよい。

【００５４】また、特徴量情報を抽出するステップは、
所定の動画像から、各フレームのＤＣＴ（離散コサイン
変換）係数を特徴量情報として抽出し、 固有識別情報
を抽出するステップは、特徴量情報の少なくとも１つ
を、分割される各ショット毎に時間軸上に配列して、該
配列の並びから動画像を識別するための固有識別情報を
抽出する、こともできる。

【００５５】また、特徴量情報を抽出するステップは、
さらに、所定の動画像から各フレームの動き補償情報を
特徴量情報として抽出する、ようにすることもできる。

【００５６】また、所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
ータであり、 特徴量情報を抽出するステップは、非圧
縮の動画像データからＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素
のブロック単位で動き補償情報を得、Ｍ’×Ｎ’（Ｍ’
及びＮ’は自然数）画素のブロック単位で平均色（Ｒ，
Ｇ，Ｂ）情報や平均輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報
などの画素値情報を得て、これらを特徴量情報として抽
出し、 固有識別情報を抽出するステップは、特徴量情
報を抽出するステップで抽出された特徴量情報の少なく
とも１つを、分割される各ショット毎に時間軸上に配列
して、該配列の並びから動画像を識別するための固有識
別情報を抽出する、こともできる。

【００５７】また、所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
ータであり、 特徴量情報を抽出するステップは、非圧
縮の動画像データからＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素
のブロック単位でＤＣＴ（離散コサイン変換）演算を行
って、ＤＣＴ（離散コサイン変換）係数を特徴量情報と
して抽出し、 固有識別情報を抽出するステップは、特
徴量情報を抽出するステップで抽出された特徴量情報の
少なくとも１つを、分割される各ショット毎に時間軸上
に配列して、該配列の並びから動画像を識別するための
固有識別情報を抽出する、ようにすることもできる。

【００５８】また、所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
ータであり、 特徴量情報を抽出するステップは、 非
圧縮の動画像データから、Ｍ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）
画素のブロック単位で平均色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報や平均
輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報などの画素値情報を
特徴量情報として抽出し、 固有識別情報を抽出するス
テップは、特徴量情報を抽出するステップで抽出された
特徴量情報の少なくとも１つを、分割される各ショット
毎に時間軸上に配列して、該配列の並びから動画像を識
別するための固有識別情報を抽出する、こともできる。

【００５９】また、上記課題を解決するため、本発明の
第３の態様の動画像検索方法は、検索対象の動画像から
所定の動画像を検索する動画像検索方法において、 所
定の動画像が非圧縮の動画像データか、圧縮された動画
像データかを判定するステップと、 非圧縮の動画像デ
ータから各フレームの第１の特徴量情報を抽出するステ
ップと、 第１の特徴量情報の少なくとも１つを時間軸
上に配列して、該配列の並びから動画像を識別するため
の第１の固有識別情報を抽出するステップと、 圧縮さ
れた動画像データから各フレームのＤＣＴ（離散コサイ
ン変換）係数を第２の特徴量情報として抽出するステッ
プと、 第２の特徴量情報の少なくとも１つを時間軸上
に配列して、該配列の並びから動画像を識別するための
第２の固有識別情報を抽出するステップと、 第１の固
有識別情報または第２の固有識別情報と検索対象の動画
像に基づいて準備された検索対象の固有識別情報とを比
較することによって、検索対象の動画像から所定の動画
像を検索するステップと、を備えることを特徴とする。

【００６０】ここで、第２の特徴量情報を抽出するステ
ップは、圧縮された動画像データから各フレームの動き
補償情報を第２の特徴量情報として抽出する、こともで
きる。

【００６１】上述した本発明の第３の態様の動画像検索
方法においては、所定の動画像は、非圧縮の動画像デー
タであり、 第１の特徴量情報を抽出するステップは、
非圧縮の動画像データから、各フレームのＤＣＴ（離散
コサイン変換）係数を特徴量情報として抽出し、 第１
の固有識別情報を抽出するステップは、第１の特徴量情
報の少なくとも１つを時間軸上に配列して、該配列の並
びから動画像を識別するための固有識別情報を抽出す
る、ようにしてもよい。ここで、第１の特徴量情報を抽
出するステップは、非圧縮の動画像データから動き補償
情報を特徴量情報として抽出することもできる。

【００６２】また、所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
ータであり、 第１の特徴量情報を抽出するステップ
は、非圧縮の動画像データからＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然
数）画素のブロック単位で動き補償情報を得、Ｍ’×
Ｎ’（Ｍ’及びＮ’は自然数）画素のブロック単位で平
均色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報や平均輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，
Ｃｒ）情報などの画素値情報を得て、これらを特徴量情
報として抽出し、 第１の固有識別情報を抽出するステ
ップは、第１の特徴量情報を抽出するステップで抽出さ
れた特徴量情報の少なくとも１つを時間軸上に配列し
て、該配列の並びから動画像を識別するための固有識別
情報を抽出する、ようにしてもよい。

【００６３】また、所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
ータであり、 第１の特徴量情報を抽出するステップ
は、非圧縮の動画像データからＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然
数）画素のブロック単位でＤＣＴ（離散コサイン変換）
演算を行って、ＤＣＴ（離散コサイン変換）係数を特徴
量情報として抽出し、 第１の固有識別情報を抽出する
ステップは、第１の特徴量情報を抽出するステップで抽
出された特徴量情報の少なくとも１つを時間軸上に配列
して、該配列の並びから動画像を識別するための固有識
別情報を抽出する、ようにするとよい。

【００６４】また、所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
ータであり、 第１の特徴量情報を抽出するステップ
は、非圧縮の動画像データから、Ｍ×Ｎ（Ｍ及びＮは自
然数）画素のブロック単位で平均色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報
や平均輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報などの画素値
情報を特徴量情報として抽出し、 第１の固有識別情報
を抽出するステップは、第１の特徴量情報を抽出するス
テップで抽出された特徴量情報の少なくとも１つを時間
軸上に配列して、該配列の並びから動画像を識別するた
めの固有識別情報を抽出する、こともできる。

【００６５】また、上記課題を解決するため、本発明の
第４の態様の動画像検索方法は、検索対象の動画像から
所定の動画像を検索する動画像検索方法において、 所
定の動画像が非圧縮の動画像データか、圧縮された動画
像データかを判定するステップと、 非圧縮の動画像デ
ータから各フレームの第１の特徴量情報を抽出するステ
ップと、 非圧縮の動画像データから動画像のカット点
を検出して、各カット点毎に所定の動画像を第１の複数
のショットに分割するステップと、 第１の特徴量情報
を抽出するステップで抽出された特徴量情報に基づい
て、分割された第１の各ショット毎に動画像を識別する
ための第１の固有識別情報を抽出するステップと、 圧
縮された動画像データから各フレームのＤＣＴ（離散コ
サイン変換）係数を第２の特徴量情報として抽出するス
テップと、 圧縮の動画像データから動画像のカット点
を検出して、各カット点毎に所定の動画像を第２の複数
のショットに分割するステップと、 第２の特徴量情報
を抽出するステップで抽出された特徴量情報の少なくと
も１つを、分割された第２の各ショット毎に時間軸上に
配列して、該配列の並びから動画像を識別するための第
２の固有識別情報を抽出するステップと、 第１の固有
識別情報を抽出するステップまたは第２の固有識別情報
を抽出するステップで抽出された第１または第２の固有
識別情報と検索対象の動画像に基づいて準備された検索
対象の固有識別情報とを比較することによって、検索対
象の動画像から所定の動画像を検索するステップと、を
備えることを特徴とする。

【００６６】ここで、第２の特徴量情報を抽出するステ
ップは、圧縮された動画像データから各フレームの動き
補償情報を第２の特徴量情報として抽出する、こともで
きる。

【００６７】上述した本発明の第４の態様の動画像検索
方法においては、 所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
ータであり、 第１の特徴量情報を抽出するステップ
は、非圧縮の動画像データから、各フレームのＤＣＴ
（離散コサイン変換）係数を特徴量情報として抽出し、
第１の固有識別情報を抽出するステップは、第１の特
徴量情報を抽出するステップで抽出された特徴量情報の
少なくとも１つを、分割される第１の各ショット毎に時
間軸上に配列して、該配列の並びから動画像を識別する
ための固有識別情報を抽出する、ようにしてもよい。こ
こで、第１の特徴量情報を抽出するステップは、非圧縮
の動画像データから各フレームの動き補償情報を特徴量
情報として抽出することもできる。

【００６８】また、所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
ータであり、 第１の特徴量情報を抽出するステップ
は、非圧縮の動画像データからＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然
数）画素のブロック単位で動き補償情報を得、Ｍ’×
Ｎ’（Ｍ’及びＮ’は自然数）画素のブロック単位で平
均色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報や平均輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，
Ｃｒ）情報などの画素値情報を得て、これらを特徴量情
報として抽出し、 第１の固有識別情報を抽出するステ
ップは、第１の特徴量情報を抽出するステップで抽出さ
れた特徴量情報の少なくとも１つを、分割される第１の
各ショット毎に時間軸上に配列して、該配列の並びから
動画像を識別するための固有識別情報を抽出する、よう
にしてもよい。

【００６９】また、所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
ータであり、 第１の特徴量情報を抽出するステップ
は、非圧縮の動画像データからＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然
数）画素のブロック単位でＤＣＴ（離散コサイン変換）
演算を行って、ＤＣＴ（離散コサイン変換）係数を特徴
量情報として抽出し、 第１の固有識別情報を抽出する
ステップは、第１の特徴量情報を抽出するステップで抽
出された特徴量情報の少なくとも１つを、分割される第
１の各ショット毎に時間軸上に配列して、該配列の並び
から動画像を識別するための固有識別情報を抽出する、
こともできる。

【００７０】また、所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
ータであり、 第１の特徴量情報を抽出するステップ
は、非圧縮の動画像データから、Ｍ×Ｎ（Ｍ及びＮは自
然数）画素のブロック単位で平均色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報
や平均輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報などの画素値
情報を特徴量情報として抽出し、 第１の固有識別情報
を抽出するステップは、第１の特徴量情報を抽出するス
テップで抽出された特徴量情報の少なくとも１つを、分
割される第１の各ショット毎に時間軸上に配列して、該
配列の並びから動画像を識別するための固有識別情報を
抽出する、ようにしてもよい。

【００７１】また、上述した本発明の第１乃至第４の態
様の動画像検索方法においては、さらに、固有識別情報
を蓄積するステップを有することができる。また、検索
の結果を蓄積するステップを有するようにしてもよい。
また、検索の結果を表示するステップを有することもで
きる。

【００７２】また、上述の動画像検索方法をコンピュー
タで実行可能な動画像検索プログラムとし、このプログ
ラムをコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録す
ることもできる。

【００７３】

【作用】本発明は、上記構成によって、動画像から、動
画像の各フレームから得られる輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，
Ｃｒ）情報や色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報等の物理的な画像特
徴量情報を抽出し、画像特徴量情報を時間軸上に並べ、
その並びから動画像識別のための動画像固有識別情報を
抽出して、他の固有識別情報と比較することにより、動
画像の検索を行う装置を実現するものである。このた
め、動画像から自動的に動画像固有識別情報を抽出で
き、元の動画像より動画像識別のための情報量が少なく
なるため、高速に検索をすることができる。

【００７４】また、標準動画像圧縮符号化処理により圧
縮された圧縮動画像データから、各フレームから得られ
るＤＣＴ（離散コサイン変換）係数や動き補償情報等の
物理的な画像特徴量情報を抽出し、画像特徴量情報を時
間軸上に並べ、その並びから動画像識別のための動画像
固有識別情報が抽出して、他の固有識別情報と比較する
ことにより、動画像の検索を行うため、圧縮動画像デー
タから自動的にかつ完全伸張をすることなく動画像固有
識別情報を抽出でき、元の圧縮動画像データより動画像
識別のための情報量が少なくなる。このため、高速に検
索をすることができる。

【００７５】また、動画像のカット点検出処理により、
カット点からカット点間のショットに対し、各ショット
内の動画像データから、動画像の各フレームから得られ
る輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報や色（Ｒ，Ｇ，
Ｂ）情報等の物理的な画像特徴量情報を抽出し、画像特
徴量情報を時間軸上に並べ、その並びから各ショット毎
に動画像識別のための動画像固有識別情報を抽出して、
他の固有識別情報と比較することにより、動画像の検索
を行うものであるため、動画像から自動で動画像固有識
別情報を抽出可能であり、元の動画像より動画像識別の
ための情報量が少なくなるため、高速に検索をすること
ができる。

【００７６】また、動画像のカット点検出処理により、
カット点からカット点間のショットに対し、各ショット
内の標準動画像圧縮符号化処理により圧縮された圧縮動
画像データから、各フレームから得られるＤＣＴ（離散
コサイン変換）係数や動き補償情報等の物理的な画像特
徴量情報を抽出し、画像特徴量情報を時間軸上に並べ、
その並びから各ショット毎に動画像識別のための動画像
固有識別情報を抽出して、他の固有識別情報と比較する
ことにより、動画像の検索を行うため、圧縮動画像デー
タから自動的にかつ完全伸張をすることなく動画像固有
識別情報を抽出でき、元の圧縮動画像データより動画像
識別のための情報量が少なくなる。このため、高速に検
索をすることができる。

【００７７】また、動画像データから画像特徴量情報と
して、Ｍ×Ｎ画素単位の動き補償情報と、Ｍ’×Ｎ’画
素単位のＤＣＴ（離散コサイン変換）演算を行い、演算
結果であるＤＣＴ（離散コサイン変換）係数を物理的な
画像特徴量情報として抽出し、また、標準動画像圧縮符
号化処理により圧縮された圧縮動画像データから、各フ
レームから得られるＤＣＴ（離散コサイン変換）係数や
動き補償情報等の物理的な画像特徴量情報として抽出
し、画像特徴量情報を時間軸上に並べ、その並びから各
ショット毎に動画像識別のための動画像固有識別情報を
抽出しておき、他の固有識別情報と比較することによ
り、動画像の検索を行うため、元の動画像データや圧縮
動画像データより動画像識別のための情報量が少なくな
る。このため、高速に検索をすることができる。また、
動画像データと圧縮動画像データから、抽出された固有
識別情報は、お互いに動画像検索に使用できる。

【００７８】また、動画像のカット点検出処理により、
カット点からカット点間のショットに対し、各ショット
内の動画像データから、動画像の各フレームから得られ
る輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報や色（Ｒ，Ｇ，
Ｂ）情報等の物理的な画像特徴量情報を抽出し、また、
動画像のカット点検出処理により、カット点からカット
点間のショットに対し、各ショット内の標準動画像圧縮
符号化処理により圧縮された圧縮動画像データから、各
フレームから得られるＤＣＴ（離散コサイン変換）係数
や動き補償情報等の物理的な画像特徴量情報を抽出し、
画像特徴量情報を時間軸上に並べ、その並びから各ショ
ット毎に動画像識別のための動画像固有識別情報を抽出
して、他の固有識別情報と比較することにより、動画像
の検索を行うため、元の動画像データや圧縮動画像デー
タより動画像識別のための情報量が少なくなる。このた
め、高速に検索をすることができる。また、動画像デー
タと圧縮動画像データから、抽出された固有識別情報
は、お互いに動画像検索に使用することができる。

【００７９】また、動画像データから画像特徴量情報と
して、Ｍ×Ｎ画素単位の動き補償情報と、Ｍ’×Ｎ’画
素単位の画素単位の平均色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報や、平均
輝度・平均色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報等の画素値情報
を抽出し、標準動画像圧縮符号化処理により圧縮された
圧縮動画像データから、各フレームから得られるＤＣＴ
（離散コサイン変換）係数のうちＤＣ（直流）成分情報
のみと動き補償情報等の物理的な画像特徴量情報を抽出
し、画像特徴量情報を時間軸上に並べ、その並びから動
画像識別のための動画像固有識別情報を抽出して、他の
固有識別情報と比較することにより、動画像の検索を行
う装置を実現するものであるため、元の動画像データや
圧縮動画像データより動画像識別のための情報量が少な
くなる。このため、高速に検索をすることができる。ま
た、動画像データと圧縮動画像データから、抽出された
固有識別情報は、お互いに動画像検索に使用することが
できる。動画像データに対し、ＤＣＴ（離散コサイン変
換）演算を行わないため、複雑な処理が軽減される。

【００８０】また、動画像のカット点検出処理により、
カット点からカット点間のショットに対し、Ｍ×Ｎ画素
単位の動き補償情報と、Ｍ’×Ｎ’画素単位の平均色
（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報や、平均輝度・平均色差（Ｙ，Ｃ
ｂ，Ｃｒ）情報等の画素値情報を物理的な画像特徴量情
報として抽出し、また、動画像のカット点検出処理によ
り、カット点からカット点間のショットに対し、各ショ
ット内の標準動画像圧縮符号化処理により圧縮された圧
縮動画像データから、各フレームから得られるＤＣＴ
（離散コサイン変換）係数のうちＤＣ（直流）成分情報
のみと動き補償情報等の物理的な画像特徴量情報を抽出
し、画像特徴量情報を時間軸上に並べ、その並びから各
ショット毎に動画像識別のための動画像固有識別情報を
抽出して、他の固有識別情報と比較することにより、動
画像の検索を行うため、元の動画像データや圧縮動画像
データより動画像識別のための情報量が少なくなる。こ
のため、高速に検索をすることができる。また、動画像
データと圧縮動画像データから、抽出された固有識別情
報は、お互いに動画像検索に使用できる。動画像データ
に対し、ＤＣＴ（離散コサイン変換）演算を行わないた
め、複雑な処理が軽減される。

【００８１】また、動画像データから画像特徴量情報と
して、Ｍ×Ｎ画素単位のＤＣＴ（離散コサイン変換）演
算を行い、演算結果であるＤＣＴ（離散コサイン変換）
係数を物理的な画像特徴量情報として抽出し、また、標
準動画像圧縮符号化処理により圧縮された圧縮動画像デ
ータから、各フレームから得られるＤＣＴ（離散コサイ
ン変換）係数を物理的な画像特徴量情報として抽出し、
画像特徴量情報を時間軸上に並べ、その並びから各ショ
ット毎に動画像識別のための動画像固有識別情報を抽出
して、他の固有識別情報と比較することにより、動画像
の検索を行うため、元の動画像データや圧縮動画像デー
タより動画像識別のための情報量が少なくなる。このた
め、高速に検索をすることができる。また、動画像デー
タと圧縮動画像データから、抽出された固有識別情報
は、お互いに動画像検索に使用することができる。

【００８２】また、動画像データから画像特徴量情報と
して、Ｍ×Ｎ画素単位のＤＣＴ（離散コサイン変換）演
算を行い、動画像のカット点検出処理により、カット点
からカット点間のショットに対し、各ショット内の各フ
レームのＤＣＴ（離散コサイン変換）係数を物理的な画
像特徴量情報として抽出し、また、動画像のカット点検
出処理により、カット点からカット点間のショットに対
し、各ショット内の標準動画像圧縮符号化処理により圧
縮された圧縮動画像データから、各フレームから得られ
るＤＣＴ（離散コサイン変換）係数を物理的な画像特徴
量情報として抽出し、画像特徴量情報を時間軸上に並
べ、その並びから各ショット毎に動画像識別のための動
画像固有識別情報を抽出して、他の固有識別情報と比較
することにより、動画像の検索・同定を行う装置を実現
するものであるため、元の動画像データ・圧縮動画像デ
ータより動画像識別のための情報量が少なくなるため、
高速検索・同定が可能となる。また、動画像データと圧
縮動画像データから、抽出された固有識別情報は、お互
いに動画像検索に使用することができる。

【００８３】また、動画像データから画像特徴量情報と
して、Ｍ×Ｎ画素単位の平均色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報や、
平均輝度・平均色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報等の画素値
情報を物理的な画像特徴量情報として抽出し、また、動
画像のカット点検出処理により、カット点からカット点
間のショットに対し、各ショット内の標準動画像圧縮符
号化処理により圧縮された圧縮動画像データから、各フ
レームから得られるＤＣＴ（離散コサイン変換）係数の
うちＤＣ（直流）成分情報のみを物理的な画像特徴量情
報として抽出し、画像特徴量情報を時間軸上に並べ、そ
の並びから各ショット毎に動画像識別のための動画像固
有識別情報を抽出しておき、他の固有識別情報と比較す
ることにより、動画像の検索を行うため、元の動画像デ
ータや圧縮動画像データより動画像識別のための情報量
が少なくなる。このため、高速に検索をすることができ
る。また、動画像データと圧縮動画像データから、抽出
された固有識別情報は、お互いに動画像検索に使用でき
る。動画像データに対し、ＤＣＴ（離散コサイン変換）
演算を行わないため、複雑な処理が軽減される。

【００８４】また、動画像のカット点検出処理により、
カット点からカット点間のショットに対し、各ショット
内の各フレームのＭ×Ｎ画素単位の平均色（Ｒ，Ｇ，
Ｂ）情報や、平均輝度・平均色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情
報等の画素値情報を物理的な画像特徴量情報として抽出
し、また、動画像のカット点検出処理により、カット点
からカット点間のショットに対し、各ショット内の標準
動画像圧縮符号化処理により圧縮された圧縮動画像デー
タから、各フレームから得られるＤＣＴ（離散コサイン
変換）係数のうちＤＣ（直流）成分情報のみを物理的な
画像特徴量情報として抽出し、画像特徴量情報を時間軸
上に並べ、その並びから各ショット毎に動画像識別のた
めの動画像固有識別情報を抽出して、他の固有識別情報
と比較することにより、動画像の検索を行うため、元の
動画像データや圧縮動画像データより動画像識別のため
の情報量が少なくなる。このため、高速に検索をするこ
とができる。また、動画像データと圧縮動画像データか
ら、抽出された固有識別情報は、お互いに動画像検索に
使用することができる。動画像データに対し、ＤＣＴ
（離散コサイン変換）演算を行わないため、複雑な処理
が軽減される。

【００８５】

【発明の実施の形態】以下、本発明の動画像検索装置、
動画像検索方法、及び動画像検索プログラムを記録した
記録媒体について、図面を参照しつつ詳述する。

【００８６】＜実施の形態１＞図１は、本発明の動画像
検索装置の一形態を示す構成図である。図１において、
この動画像検索装置は、動画像データ１０１から、各フ
レームの輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報や色（Ｒ，
Ｇ，Ｂ）情報などの物理的な画像特徴量情報を動画像特
徴量情報１０３として抽出する動画像特徴量情報抽出部
１０２と、各フレームの輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）
情報や色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報などの物理的な動画像特徴
量情報１０３のうち少なくとも１以上の画像特徴量情報
１０３を時間軸上に配列し、その並びから動画像識別の
ための動画像固有識別情報１０５を抽出する動画像固有
識別情報抽出部１０４と、動画像固有識別情報抽出部１
０４で抽出された動画像固有識別情報１０５を蓄積する
動画像固有識別情報蓄積部１０６と、予め他の動画像デ
ータから抽出された動画像固有識別情報１０８の中から
動画像固有識別情報蓄積部１０６に蓄積されている動画
像固有識別情報１０５と同一の情報を検索して同定する
動画像固有識別情報検索同定部（以下、単に「動画像固
有識別情報検索部」ともいう）１０９と、動画像固有識
別情報検索部１０９の検索結果を格納する検索同定結果
格納部（以下、単に「検索結果格納部」ともいう）１１
０と、検索結果格納部１１０に格納されている検索結果
を画面に表示したり印刷したりする検索同定結果表示部
（以下、単に「検索結果表示部」ともいう）１１１とを
備えている。以上のように構成された本発明の動画像検
索装置について、以下にその動作を説明する。

【００８７】図２は、図１で示した本発明の動画像検索
装置の動作を示すフローチャートである。図１及び図２
において、まず、動画像特徴量情報抽出部１０２は、動
画像の同定を行う検索キーとなる動画像データ１０１を
取り込み（ステップ２０１）、この動画像データ１０１
から各フレームの輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報や
色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報等を物理的な動画像特徴量情報１
０３として抽出する（ステップ２０２）。

【００８８】次に、動画像固有識別情報抽出部１０４
は、動画像特徴量情報１０３に基づいて、各フレームの
輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報や色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）
情報などの物理的な動画像特徴量情報の値、その値の平
均値、その値の合計値、またはその値の差分値のうち少
なくとも１以上の値を、時間軸上に配列した並びの全
部、その配列した並びの一定間隔、またはその配列した
並びの変則間隔で抜き出し、その抜き出した値を動画像
識別のための動画像固有識別情報１０５として抽出する
（ステップ２０３）。

【００８９】動画像固有識別情報蓄積部１０６は、動画
像固有識別情報抽出部１０４で抽出された動画像固有識
別情報１０５を蓄積する（ステップ２０４）。

【００９０】一方、他の動画像データ（検索対象の動画
像データ）から動画像固有識別情報１０８を抽出してお
く（ステップ２０５）。この抽出処理は、上述したステ
ップ２０１〜２０４と同様の処理によって行うことがで
きる。

【００９１】そして、動画像固有識別情報検索部１０９
は、動画像固有識別情報蓄積部１０６に蓄積されている
動画像固有識別情報１０５と他の動画像データから抽出
された動画像固有識別情報１０８とを比較する（ステッ
プ２０６）。

【００９２】この比較結果は、検索結果格納部１１０に
格納され（ステップ２０７）、表示や印刷をする場合に
は（ステップ２０８）、検索結果表示部１１１で出力さ
れる（ステップ２０９）。

【００９３】以上のステップ２０６〜ステップ２０９の
処理を、全ての他の動画像データから抽出された動画像
固有識別情報１０８に対して行う（ステップ２１０）。

【００９４】以上、本発明の動画像検索装置及び動画像
検索方法について説明したが、上述した動画像固有識別
情報抽出部１０４において、動画像特徴量情報１０３の
各フレームの輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報や色
（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報等の物理的な動画像特徴量情報の
値、その値の平均値、その値の合計値、またはその値の
差分値のうち少なくとも１以上の値を、時間軸上に配列
した並びの全部、その配列した並びの一定間隔、または
その配列した並びを変則間隔で抜き出し、その抜き出し
た値を動画像識別のための動画像固有識別情報１０５と
して抽出しているが、この動画像固有識別情報抽出部１
０４において、動画像特徴量情報１０３の各フレームの
輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報や色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）
情報等の物理的な動画像特徴量情報の一部分または複数
部分の値、その値の平均値、その値の合計値、若しくは
その値の差分値のうち少なくとも１以上の値を、時間軸
上に配列した並びの全部、その配列した並びの一定間
隔、またはその配列した並びの変則間隔で抜き出し、そ
の抜き出した値を動画像識別のための動画像固有識別情
報１０５として抽出してもよい。即ち、一画像を複数の
フレームに分割して各フレームの動画像特徴量情報の値
を求め、これらの値の全てを使用して動画像固有識別情
報１０５を抽出することができ、また、一部のフレーム
の動画像特徴量情報の値を使用して動画像固有識別情報
１０５を抽出するようにしてもよい。このような使用形
態としては、例えば、画像上の時刻表示部分や画像むら
のある周辺のフレームを除いた他のフレームの動画像特
徴量情報の値を使用する場合などがある。

【００９５】また、動画像固有識別情報抽出部１０４に
おいて、動画像特徴量情報１０３の各フレームの輝度・
色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報や色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報等
の物理的な動画像特徴量情報に対し重み付けを行ってか
ら値を算出し、その値、その値の平均値、その値の合計
値、またはその値の差分値を適用するようにしてもよ
い。

【００９６】また、動画像固有識別情報抽出部１０４に
おいて、物理的な動画像特徴量情報の値、その値の平均
値、その値の合計値、またはその値の差分値を求めてか
ら、求めた値を量子化してもよい。

【００９７】以上のように、本発明の実施の形態によれ
ば、動画像の内容に依存した動画像識別のための動画像
固有識別情報を抽出することができるので、動画像固有
識別情報を用いて、高速に動画像の中から同じ動画像を
検索することができる。

【００９８】＜実施の形態２＞以下、本発明の第２の実
施の形態について、図面を参照しながら説明する。

【００９９】図３は、本発明の他の動画像検索装置を示
す。なお、図３においては、図１と同一の構成のものに
は同一の符号を付している。図３において、この動画像
検索装置は、ＭＰＥＧなどの標準動画像圧縮符号化処理
により圧縮された圧縮動画像データ３０１から、各フレ
ームのＤＣＴ係数及び動き補償情報を圧縮動画像の特徴
量情報（圧縮動画像特徴量情報）３０３として抽出する
圧縮動画像特徴量情報抽出部３０２と、圧縮動画像特徴
量情報抽出部３０２で抽出された圧縮動画像特徴量情報
３０３の各フレームのＤＣＴ係数及び動き補償情報のう
ち少なくとも１以上の特徴量情報を時間軸上に配列し、
その並びから圧縮動画像識別のための圧縮動画像固有識
別情報３０５を抽出する圧縮動画像固有識別情報抽出部
３０４と、圧縮動画像固有識別情報抽出部３０４で抽出
された圧縮動画像固有識別情報３０５を蓄積する圧縮動
画像固有識別情報蓄積部３０６と、予め他の動画像デー
タから抽出された圧縮動画像固有識別情報３０８の中か
ら圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６に蓄積されてい
る圧縮動画像固有識別情報３０５と同一の情報を検索し
て同定する圧縮動画像固有識別情報検索同定部（以下、
単に「圧縮動画像固有識別情報検索部」ともいう）３０
９と、圧縮動画像固有識別情報検索部３０９の検索結果
を格納する検索結果格納部１１０と、検索結果格納部１
１０に格納されている検索結果を画面に表示したり印刷
したりする検索結果表示部１１１とを備えている。

【０１００】以上のように構成された本発明の動画像検
索装置について、以下にその動作を説明する。

【０１０１】図４は、図３で示した本発明の動画像検索
装置の動作を示すフローチャートである。なお、図４に
おいては、図２と同一の処理ステップには同一のステッ
プ番号を付している。図３及び図４において、まず、圧
縮動画像特徴量情報抽出部３０２は、圧縮動画像の検索
を行う検索キーとなる圧縮動画像データ３０１を取り込
み（ステップ４０１）、この圧縮動画像データ３０１か
ら各フレームのＤＣＴ（離散コサイン変換）係数および
動き補償情報で構成される圧縮動画像特徴量情報３０３
を抽出する（ステップ４０２）。

【０１０２】次に、圧縮動画像固有識別情報抽出部３０
４は、圧縮動画像特徴量情報３０３の各フレームのＤＣ
Ｔ（離散コサイン変換）係数から物理的な圧縮動画像特
徴量情報の値、その値の平均値、その値の合計値、また
はその値の差分値を求める。また、動き補償情報から
は、動きベクトル、前後フレーム間の平均動きベクト
ル、合計動きベクトル、差分ベクトル、またはフレーム
全体としての動きベクトルなどを求める。そして、これ
らの値のうち少なくとも１以上の値を、時間軸上に配列
した並びの全部、その配列した並びの一定間隔、または
その配列した並びの変則間隔で抜き出し、その抜き出し
た値を圧縮動画像識別のための圧縮動画像固有識別情報
３０５として抽出する（ステップ４０３）。

【０１０３】圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６は、
圧縮動画像固有識別情報抽出部３０４で抽出された圧縮
動画像固有識別情報３０５を蓄積する（ステップ４０
４）。

【０１０４】一方、他の圧縮動画像データ（検索対象の
圧縮動画像データ）から圧縮動画像固有識別情報３０８
を抽出しておく（ステップ４０５）。この抽出処理は、
上述したステップ４０１〜４０４と同様の処理によって
行うことができる。

【０１０５】そして、圧縮動画像固有識別情報検索部３
０９は、圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６に蓄積さ
れている圧縮動画像固有識別情報３０５と他の動画像デ
ータから抽出された圧縮動画像固有識別情報３０８とを
比較する（ステップ４０６）。

【０１０６】この比較結果は、検索結果格納部１１０に
格納され（ステップ２０７）、表示や印刷をする場合に
は（ステップ２０８）、検索結果表示部１１１で出力さ
れる（ステップ２０９）。

【０１０７】以上のステップ４０６〜ステップ２０９の
処理を、全ての他の動画像データから抽出された圧縮動
画像固有識別情報３０８に対して行う（ステップ４１
０）。

【０１０８】以上、本発明の動画像検索装置及び動画像
検索方法について説明したが、上述した圧縮動画像固有
識別情報抽出部３０４において、圧縮動画像特徴量情報
３０３の各フレームのＤＣＴ（離散コサイン変換）係数
からの物理的な圧縮動画像特徴量情報の値、その値の平
均値、その値の合計値、またはその値の差分値と、動き
補償情報からの動きベクトル、前後フレーム間の平均動
きベクトル、合計動きベクトル、差分ベクトル、または
フレーム全体としての動きベクトルなどのうち少なくと
も１以上の値を、時間軸上に配列した並びの全部、その
配列した並びの一定間隔、またはその配列した並びの変
則間隔で抜き出したものを圧縮動画像識別のための圧縮
動画像固有識別情報３０５として抽出しているが、圧縮
動画像特徴量情報３０３の各フレームのＤＣＴ（離散コ
サイン変換）係数から物理的な圧縮動画像特徴量情報の
中の一部分または複数部分を利用して、上述したこれら
の値を求めてもよく、動き補償情報の中の一部分または
複数部分を利用して、上述したこれらのベクトルを求め
てもよい。即ち、一画像を複数のフレームに分割して各
フレームの圧縮動画像特徴量情報の値を求め、これらの
値の全てを使用して圧縮動画像固有識別情報３０５を抽
出することができ、また、一部のフレームの動画像特徴
量情報の値を使用して圧縮動画像固有識別情報３０５を
抽出するようにしてもよい。このような使用形態として
は、例えば、画像上の時刻表示部分や画像むらのある周
辺のフレームを除いた他のフレームの圧縮動画像特徴量
情報の値を使用する場合などがある。

【０１０９】また、圧縮動画像固有識別情報抽出部３０
４において、圧縮動画像特徴量情報３０３の各フレーム
のＤＣＴ（離散コサイン変換）係数からの物理的な圧縮
動画像特徴量情報に対して重み付けを行い、その重み付
けられた圧縮動画像特徴量情報によって上述の値を求め
てもよい。また、動き補償情報に対して重み付けを行
い、その重み付けられた動き補償情報によって、上述の
ベクトルを求めてもよい。

【０１１０】また、圧縮動画像固有識別情報抽出部３０
４において、上述した物理的な圧縮動画像特徴量情報の
値などを量子化して適用してもよく、上述した動きベク
トルなどを量子化した値にすることもできる。

【０１１１】以上のように、本発明の実施の形態によれ
ば、ＭＰＥＧなどの標準動画像圧縮符号化処理により圧
縮された圧縮動画像の内容に依存した、動画像識別のた
めの動画像固有識別情報を抽出することができるので、
この動画像固有識別情報を用いて、高速に動画像の中か
ら同じ動画像を検索することができる。

【０１１２】＜実施の形態３＞以下、本発明の第３の実
施の形態について、図面を参照しながら説明する。

【０１１３】図５は、本発明の他の動画像検索装置を示
す。なお、図５においては、図１と同一の構成のものに
は同一の符号を付している。図５において、この動画像
検索装置は、動画像データ１０１から、各フレームの輝
度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報や色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情
報などの物理的な動画像特徴量情報を動画像特徴量情報
１０３として抽出する動画像特徴量情報抽出部１０２
と、動画像データ１０１のカット点をカット点情報５０
２として検出するカット点検出部５０１と、動画像特徴
量情報１０３の各フレームの輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃ
ｒ）情報や色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報などの物理的な画像特
徴量情報１０３のうち少なくとも１以上の動画像特徴量
情報１０３を時間軸上に配列し、その並びから動画像識
別のための動画像固有識別情報５０５を、カット点情報
５０２を用いて分割される動画像データ１０１の各ショ
ット単位に抽出する動画像固有識別情報抽出部５０３
と、動画像固有識別情報抽出部５０３で抽出された動画
像固有識別情報５０５を蓄積する動画像固有識別情報蓄
積部１０６と、予め他の動画像データから抽出された動
画像固有識別情報５０８の中から動画像固有識別情報蓄
積部１０６に蓄積されている動画像固有識別情報５０５
と同一の情報を検索して同定する動画像固有識別情報検
索部１０９と、動画像固有識別情報検索部１０９の検索
結果を格納する検索結果格納部１１０と、検索結果格納
部１１０に格納されている検索結果を画面に表示したり
印刷したりする検索結果表示部１１１とを備えている。

【０１１４】以上のように構成された本発明の動画像検
索装置について、以下にその動作を説明する。

【０１１５】図６は、図５で示した本発明の動画像検索
装置の動作を示すフローチャートである。なお、図６に
おいては、図２と同一の処理ステップには同一のステッ
プ番号を付している。図５及び図６において、まず、動
画像特徴量情報抽出部１０２及びカット点検出部５０１
は、動画像の同定を行う検索キーとなる動画像データ１
０１を取り込む（ステップ６０１）。

【０１１６】次に、動画像特徴量情報抽出部１０２は、
この動画像データ１０１から各フレームの輝度・色差
（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報や色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報等など
の物理的な動画像特徴量情報１０３を抽出する（ステッ
プ２０２）。

【０１１７】また、カット点検出部５０１は、動画像デ
ータ１０１のカット点をカット点情報５０２として検出
する（ステップ６０２）。ここで、動画像データ１０１
のカット点とは、撮影されている動画像データ１０１の
場面が変化する点、または、動画像データ１０１を撮影
しているカメラが切換わった点をいう。

【０１１８】次に、動画像固有識別情報抽出部５０３
は、動画像特徴量情報１０３に基づいて、各フレームの
輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報や色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）
情報などの物理的な動画像特徴量情報の値、その値の平
均値、その値の合計値、またはその値の差分値のうち少
なくとも１以上の値を、時間軸上に配列した並びの全
部、その配列した並びの一定間隔、またはその配列した
並びの変則間隔で抜き出し、その抜き出した値を、カッ
ト点情報５０２を用いて分割される動画像データ１０１
の各ショット単位に動画像識別のための動画像固有識別
情報５０５として抽出する（ステップ６０３）。

【０１１９】動画像固有識別情報蓄積部１０６は、動画
像固有識別情報抽出部５０３で抽出された動画像固有識
別情報５０５を蓄積する（ステップ６０４）。

【０１２０】一方、他の動画像データ（検索対象の動画
像データ）から動画像固有識別情報５０８を抽出してお
く（ステップ２０５）。この抽出処理は、上述したステ
ップ６０１〜６０４と同様の処理によって行うことがで
きる。

【０１２１】そして、動画像固有識別情報検索部１０９
は、動画像固有識別情報蓄積部１０６に蓄積されている
動画像固有識別情報５０５と他の動画像データから抽出
された動画像固有識別情報５０８とを比較する（ステッ
プ２０６）。

【０１２２】この比較結果は、検索結果格納部１１０に
格納され（ステップ２０７）、表示や印刷をする場合に
は（ステップ２０８）、検索結果表示部１１１で出力さ
れる（ステップ２０９）。

【０１２３】以上のステップ２０６〜ステップ２０９の
処理を、全ての他の動画像データから抽出された動画像
固有識別情報５０８に対して行う（ステップ２１０）。

【０１２４】以上、本発明の動画像検索装置及び動画像
検索方法について説明したが、上述した動画像固有識別
情報抽出部５０３において、動画像特徴量情報１０３の
各フレームの輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報や色
（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報等の物理的な動画像特徴量情報の
値、その値の平均値、その値の合計値、またはその値の
差分値を、動画像特徴量情報１０３の各フレームの輝度
・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報や色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報
等の物理的な動画像特徴量情報の一部分または複数部分
の値、その値の平均値、その値の合計値、若しくはその
値の差分値としてもよい。即ち、一画像を複数のフレー
ムに分割して各フレームの動画像特徴量情報の値を求
め、これらの値の全てを使用して動画像固有識別情報５
０５を抽出することができ、また、一部のフレームの動
画像特徴量情報の値を使用して動画像固有識別情報５０
５を抽出するようにしてもよい。このような使用形態と
しては、例えば、画像上の時刻表示部分や画像むらのあ
る周辺のフレームを除いた他のフレームの動画像特徴量
情報の値を使用する場合などがある。

【０１２５】また、動画像固有識別情報抽出部５０３に
おいて、動画像特徴量情報１０３の各フレームの輝度・
色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報や色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報等
の物理的な動画像特徴量情報に対し重み付けを行ってか
ら値を算出し、その値、その値の平均値、その値の合計
値、またはその値の差分値を適用するようにしてもよ
い。

【０１２６】また、動画像固有識別情報抽出部５０３に
おいて、物理的な動画像特徴量情報の値、その値の平均
値、その値の合計値、またはその値の差分値を求めてか
ら、求めた値を量子化してもよい。

【０１２７】以上のように、本発明の実施の形態によれ
ば、動画像の内容に依存した動画像識別のための動画像
固有識別情報５０５を、カット点情報５０２によるショ
ットの時間概念を利用することによって、さらに少ない
情報量で抽出することができる。また、この動画像固有
識別情報５０５を用いて、さらに高速に動画像の中から
同じ動画像を検索することができる。

【０１２８】＜実施の形態４＞以下、本発明の第４の実
施の形態について、図面を参照しながら説明する。

【０１２９】図７は、本発明の他の動画像検索装置を示
す。なお、図７においては、図３と同一の構成のものに
は同一の符号を付している。図７において、この動画像
検索装置は、ＭＰＥＧなどの標準動画像圧縮符号化処理
により圧縮された圧縮動画像データ３０１から、各フレ
ームのＤＣＴ係数及び動き補償情報を圧縮動画像の特徴
量情報（圧縮動画像特徴量情報）３０３として抽出する
圧縮動画像特徴量情報抽出部３０２と、圧縮動画像デー
タ３０１のカット点をカット点情報７０２として検出す
るカット点検出部７０１と、圧縮動画像特徴量情報抽出
部３０２で抽出された圧縮動画像特徴量情報３０３の各
フレームのＤＣＴ係数及び動き補償情報のうち少なくと
も１以上の特徴量情報を時間軸上に配列し、その並びか
ら圧縮動画像識別のための圧縮動画像固有識別情報７０
５を、カット点情報７０２を用いて分割される圧縮動画
像データ３０１の各ショット単位に抽出する圧縮動画像
固有識別情報抽出部７０３と、圧縮動画像固有識別情報
抽出部７０３で抽出された圧縮動画像固有識別情報７０
５を蓄積する圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６と、
予め他の動画像データから抽出された圧縮動画像固有識
別情報７０８の中から圧縮動画像固有識別情報蓄積部３
０６に蓄積されている圧縮動画像固有識別情報７０５と
同一の情報を検索して同定する圧縮動画像固有識別情報
検索部３０９と、圧縮動画像固有識別情報検索部３０９
の検索結果を格納する検索結果格納部１１０と、検索結
果格納部１１０に格納されている検索結果を画面に表示
したり印刷したりする検索結果表示部１１１とを備えて
いる。

【０１３０】以上のように構成された本発明の動画像検
索装置について、以下にその動作を説明する。

【０１３１】図８は、図７で示した本発明の動画像検索
装置の動作を示すフローチャートである。なお、図８に
おいては、図４と同一の処理ステップには同一のステッ
プ番号を付している。図７及び図８において、まず、圧
縮動画像特徴量情報抽出部３０２及びカット点検出部７
０１は、圧縮動画像の検索を行う検索キーとなる圧縮動
画像データ３０１を取り込む（ステップ８０１）。次
に、圧縮動画像特徴量情報抽出部３０２は、圧縮動画像
データ３０１から各フレームのＤＣＴ（離散コサイン変
換）係数および動き補償情報で構成される圧縮動画像特
徴量情報３０３を抽出する（ステップ４０２）。また、
カット点検出部７０１は、圧縮動画像データ３０１のカ
ット点をカット点情報７０２として検出する（ステップ
８０２）。

【０１３２】次に、圧縮動画像固有識別情報抽出部７０
３は、圧縮動画像特徴量情報３０３の各フレームのＤＣ
Ｔ（離散コサイン変換）係数から物理的な圧縮動画像特
徴量情報の値、その値の平均値、その値の合計値、また
はその値の差分値を求める。また、動き補償情報から
は、動きベクトル、前後フレーム間の平均動きベクト
ル、合計動きベクトル、差分ベクトル、またはフレーム
全体としての動きベクトルなどのを求める。そして、こ
れらの値のうち少なくとも１以上の値を、時間軸上に配
列した並びの全部、その配列した並びの一定間隔、また
はその配列した並びの変則間隔で抜き出し、その抜き出
した値を、カット点情報７０２を用いて分割される圧縮
動画像データ３０１の各ショット単位に、圧縮動画像識
別のための圧縮動画像固有識別情報７０５として抽出す
る（ステップ８０３）。

【０１３３】圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６は、
圧縮動画像固有識別情報抽出部７０３で抽出された圧縮
動画像固有識別情報７０５を蓄積する（ステップ８０
４）。

【０１３４】一方、他の圧縮動画像データ（検索対象の
圧縮動画像データ）から圧縮動画像固有識別情報７０８
を抽出しておく（ステップ４０５）。この抽出処理は、
上述したステップ８０１〜８０４と同様の処理によって
行うことができる。

【０１３５】そして、圧縮動画像固有識別情報検索部３
０９は、圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６に蓄積さ
れている圧縮動画像固有識別情報７０５と他の動画像デ
ータから抽出された圧縮動画像固有識別情報７０８とを
比較する（ステップ４０６）。

【０１３６】この比較結果は、検索結果格納部１１０に
格納され（ステップ２０７）、表示や印刷をする場合に
は（ステップ２０８）、検索結果表示部１１１で出力さ
れる（ステップ２０９）。

【０１３７】以上のステップ４０６〜ステップ２０９の
処理を、全ての他の動画像データから抽出された圧縮動
画像固有識別情報７０８に対して行う（ステップ４１
０）。

【０１３８】以上、本発明の動画像検索装置及び動画像
検索方法について説明したが、上述した圧縮動画像固有
識別情報抽出部７０３において、圧縮動画像特徴量情報
３０３の各フレームのＤＣＴ（離散コサイン変換）係数
からの物理的な圧縮動画像特徴量情報の値、その値の平
均値、その値の合計値、またはその値の差分値を、圧縮
動画像特徴量情報３０３の各フレームのＤＣＴ（離散コ
サイン変換）係数から物理的な圧縮動画像特徴量情報の
中の一部分または複数部分を利用して求めてもよく、ま
た、動き補償情報からの動きベクトル、前後フレーム間
の平均動きベクトル、合計動きベクトル、差分ベクト
ル、またはフレーム全体としての動きベクトルなどの値
を、動き補償情報の中の一部分または複数部分を利用し
て求めてもよい。即ち、一画像を複数のフレームに分割
して各フレームの圧縮動画像特徴量情報の値を求め、こ
れらの値の全てを使用して圧縮動画像固有識別情報７０
５を抽出することができ、また、一部のフレームの圧縮
動画像特徴量情報の値を使用して圧縮動画像固有識別情
報７０５を抽出するようにしてもよい。このような使用
形態としては、例えば、画像上の時刻表示部分や画像む
らのある周辺のフレームを除いた他のフレームの圧縮動
画像特徴量情報の値を使用する場合などがある。

【０１３９】また、圧縮動画像固有識別情報抽出部７０
３において、圧縮動画像特徴量情報３０３の各フレーム
のＤＣＴ（離散コサイン変換）係数からの物理的な圧縮
動画像特徴量情報に対して重み付けを行い、その重み付
けられた圧縮動画像特徴量情報によって上述の値を求め
てもよい。また、動き補償情報に対して重み付けを行
い、その重み付けられた動き補償情報によって、上述の
ベクトルを求めてもよい。

【０１４０】また、圧縮動画像固有識別情報抽出部７０
３において、上述した物理的な圧縮動画像特徴量情報の
値などを量子化して適用してもよく、上述した動きベク
トルなどを量子化した値にすることもできる。

【０１４１】以上のように、本発明の実施の形態によれ
ば、ＭＰＥＧなどの標準動画像圧縮符号化処理により圧
縮された圧縮動画像の内容に依存した動画像識別のため
の圧縮動画像固有識別情報７０５を、カット点情報７０
２によるショットの時間概念を利用することによって、
さらに少ない情報量で抽出することができる。また、こ
の圧縮動画像固有識別情報７０５を用いて、さらに高速
に動画像の中から同じ動画像を検索することができる。

【０１４２】＜実施の形態５＞以下、本発明の第５の実
施の形態について、図面を参照しながら説明する。

【０１４３】図９は、本発明の他の動画像検索装置を示
す。なお、図９においては、図１及び図３と同一の構成
のものには同一の符号を付している。図９において、こ
の動画像検索装置は、動画像データ１０１のＭ×Ｎ（Ｍ
及びＮは自然数）画素単位の動き補償情報を求める動き
補償情報抽出部９０１と、動画像データ１０１のＭ’×
Ｎ’（Ｍ’及びＮ’は自然数）画素単位でＤＣＴ（離散
コサイン変換）演算を行い、ＤＣＴ（離散コサイン変
換）係数を得るＤＣＴ（離散コサイン変換）演算部９０
２と、ＭＰＥＧなどの標準動画像圧縮符号化処理により
圧縮された圧縮動画像データ３０１から、各フレームの
ＤＣＴ係数及び動き補償情報を圧縮動画像の特徴量情報
（圧縮動画像特徴量情報）３０３として抽出する圧縮動
画像特徴量情報抽出部３０２と、圧縮動画像特徴量情報
抽出部３０２または動き補償情報抽出部９０１及びＤＣ
Ｔ（離散コサイン変換）演算部９０２で抽出された圧縮
動画像特徴量情報３０３の各フレームのＤＣＴ係数及び
動き補償情報のうち少なくとも１以上の特徴量情報を時
間軸上に配列し、その並びから圧縮動画像識別のための
圧縮動画像固有識別情報３０５を抽出する圧縮動画像固
有識別情報抽出部３０４と、圧縮動画像固有識別情報抽
出部３０４で抽出された圧縮動画像固有識別情報３０５
を蓄積する圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６と、予
め他の動画像データから抽出された圧縮動画像固有識別
情報３０８の中から圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０
６に蓄積されている圧縮動画像固有識別情報３０５と同
一の情報を検索して同定する圧縮動画像固有識別情報検
索部３０９と、圧縮動画像固有識別情報検索部３０９の
検索結果を格納する検索結果格納部１１０と、検索結果
格納部１１０に格納されている検索結果を画面に表示し
たり印刷したりする検索結果表示部１１１とを備えてい
る。

【０１４４】以上のように構成された本発明の動画像検
索装置について、以下にその動作を説明する。

【０１４５】図１０は、図９で示した本発明の動画像検
索装置の動作を示すフローチャートである。なお、図１
０においては、図４と同一の処理ステップには同一のス
テップ番号を付している。図９及び図１０において、ま
ず、入力された動画像データが圧縮されているかどうか
を判断する（ステップ１００１）。

【０１４６】入力された動画像データが圧縮されていな
い動画像データ１０１の場合には、動き補償情報抽出部
９０１及びＤＣＴ（離散コサイン変換）演算部９０２
は、動画像の検索を行う検索キーとなる動画像データ１
０１を取り込む（ステップ１００２）。

【０１４７】動き補償情報抽出部９０１は、動画像の検
索を行う検索キーとなる動画像データ１０１の各フレー
ムをＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素単位に分割し、Ｍ
×Ｎ画素単位で動き補償情報を求める（ステップ１００
３）。また、ＤＣＴ（離散コサイン変換）演算部９０２
は、動画像データ１０１の各フレームをＭ’×Ｎ’
（Ｍ’及びＮ’は自然数）画素単位に分割し、Ｍ’×
Ｎ’画素単位でＤＣＴ（離散コサイン変換）演算をし、
ＤＣＴ（離散コサイン変換）係数を求める（ステップ１
００４）。

【０１４８】この動き補償情報抽出部９０１で求められ
たＭ×Ｎ画素単位の動き補償情報と、ＤＣＴ（離散コサ
イン変換）演算部９０２で求められたＭ’×Ｎ’画素単
位のＤＣＴ（離散コサイン変換）係数は、圧縮動画像特
徴量情報３０３として圧縮動画像固有識別情報抽出部３
０４に送り出される。

【０１４９】一方、入力された動画像データが圧縮され
ている圧縮動画像データ３０１の場合には、圧縮動画像
特徴量情報抽出部３０２は、圧縮動画像の検索を行う検
索キーとなる圧縮動画像データ３０１を取り込み（ステ
ップ４０１）、この圧縮動画像データ３０１から各フレ
ームのＤＣＴ（離散コサイン変換）係数および動き補償
情報で構成される圧縮動画像特徴量情報３０３を抽出す
る（ステップ４０２）。

【０１５０】次に、圧縮動画像固有識別情報抽出部３０
４は、圧縮動画像特徴量情報抽出部３０２または動き補
償情報抽出部９０１及びＤＣＴ（離散コサイン変換）演
算部９０２で抽出された圧縮動画像特徴量情報３０３の
各フレームのＤＣＴ（離散コサイン変換）係数から物理
的な圧縮動画像特徴量情報の値、その値の平均値、その
値の合計値、またはその値の差分値を求める。また、動
き補償情報からは、動きベクトル、前後フレーム間の平
均動きベクトル、合計動きベクトル、差分ベクトル、ま
たはフレーム全体としての動きベクトルなどのを求め
る。そして、これらの値のうち少なくとも１以上の値
を、時間軸上に配列した並びの全部、その配列した並び
の一定間隔、またはその配列した並びの変則間隔で抜き
出し、その抜き出した値を圧縮動画像識別のための圧縮
動画像固有識別情報３０５として抽出する（ステップ４
０３）。

【０１５１】圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６は、
圧縮動画像固有識別情報抽出部３０４で抽出された圧縮
動画像固有識別情報３０５を蓄積する（ステップ４０
４）。

【０１５２】一方、他の圧縮動画像データ（検索対象の
圧縮動画像データ）から圧縮動画像固有識別情報３０８
を抽出しておく（ステップ４０５）。この抽出処理は、
上述したステップ１００１〜４０４と同様の処理によっ
て行うことができる。

【０１５３】そして、圧縮動画像固有識別情報検索部３
０９は、圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６に蓄積さ
れている圧縮動画像固有識別情報３０５と他の動画像デ
ータから抽出された圧縮動画像固有識別情報３０８とを
比較する（ステップ４０６）。

【０１５４】この比較結果は、検索結果格納部１１０に
格納され（ステップ２０７）、表示や印刷をする場合に
は（ステップ２０８）、検索結果表示部１１１で出力さ
れる（ステップ２０９）。

【０１５５】以上のステップ４０６〜ステップ２０９の
処理を、全ての他の動画像データから抽出された圧縮動
画像固有識別情報３０８に対して行う（ステップ４１
０）。

【０１５６】以上、本発明の動画像検索装置及び動画像
検索方法について説明したが、Ｍ×Ｎ画素単位及びＭ’
×Ｎ’画素単位を、ＭＰＥＧなどの標準圧縮符号化方式
の画素単位と同じ値にしてもよい。

【０１５７】以上のように、本発明の実施の形態によれ
ば、非圧縮の動画像データ１０１に前処理（ステップ１
００３、１００４）を行うため、動画像データ１０１及
び圧縮動画像データ３０１の内容に依存した動画像識別
のための圧縮動画像固有識別情報３０５を同じ処理（ス
テップ４０３）で抽出することができる。また、この圧
縮動画像固有識別情報３０５を用いて、さらに高速に動
画像の中から同じ動画像を検索することができる。

【０１５８】＜実施の形態６＞以下、本発明の第６の実
施の形態について、図面を参照しながら説明する。

【０１５９】図１１は、本発明の他の動画像検索装置を
示す。なお、図１１においては、図５、図７、及び図９
と同一の構成のものには同一の符号を付している。図１
１において、この動画像検索装置は、動画像データ１０
１のＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素単位の動き補償情
報を求める動き補償情報抽出部９０１と、動画像データ
１０１のＭ’×Ｎ’（Ｍ’及びＮ’は自然数）画素単位
でＤＣＴ（離散コサイン変換）演算を行い、ＤＣＴ（離
散コサイン変換）係数を得るＤＣＴ（離散コサイン変
換）演算部９０２と、動画像データ１０１のカット点を
カット点情報５０２として検出するカット点検出部５０
１と、ＭＰＥＧなどの標準動画像圧縮符号化処理により
圧縮された圧縮動画像データ３０１から、各フレームの
ＤＣＴ係数及び動き補償情報を圧縮動画像の特徴量情報
（圧縮動画像特徴量情報）３０３として抽出する圧縮動
画像特徴量情報抽出部３０２と、圧縮動画像データ３０
１のカット点をカット点情報７０２として検出するカッ
ト点検出部７０１と、動き補償情報抽出部９０１及びＤ
ＣＴ（離散コサイン変換）演算部９０２または圧縮動画
像特徴量情報抽出部３０２で抽出された圧縮動画像特徴
量情報３０３の各フレームのＤＣＴ係数及び動き補償情
報のうち少なくとも１以上の特徴量情報を時間軸上に配
列し、その並びから圧縮動画像識別のための圧縮動画像
固有識別情報７０５を、カット点情報５０２またはカッ
ト点情報７０２を用いて分割される圧縮動画像データ３
０１の各ショット単位に抽出する圧縮動画像固有識別情
報抽出部７０３と、圧縮動画像固有識別情報抽出部７０
３で抽出された圧縮動画像固有識別情報７０５を蓄積す
る圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６と、予め他の動
画像データから抽出された圧縮動画像固有識別情報７０
８の中から圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６に蓄積
されている圧縮動画像固有識別情報７０５と同一の情報
を検索して同定する圧縮動画像固有識別情報検索部３０
９と、圧縮動画像固有識別情報検索部３０９の検索結果
を格納する検索結果格納部１１０と、検索結果格納部１
１０に格納されている検索結果を画面に表示したり印刷
したりする検索結果表示部１１１とを備えている。

【０１６０】以上のように構成された本発明の動画像検
索装置について、以下にその動作を説明する。

【０１６１】図１２は、図１１で示した本発明の動画像
検索装置の動作を示すフローチャートである。なお、図
１２においては、図６、図８、及び図１０と同一の処理
ステップには同一のステップ番号を付している。図１１
及び図１２において、まず、入力された動画像データが
圧縮されているかどうかを判断する（ステップ１００
１）。

【０１６２】入力された動画像データが圧縮されていな
い動画像データ１０１の場合には、動き補償情報抽出部
９０１、ＤＣＴ（離散コサイン変換）演算部９０２、及
びカット点検出部５０１は、動画像の検索を行う検索キ
ーとなる動画像データ１０１を取り込む（ステップ１２
０１）。

【０１６３】動き補償情報抽出部９０１は、動画像の検
索を行う検索キーとなる動画像データ１０１の各フレー
ムをＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素単位に分割し、Ｍ
×Ｎ画素単位で動き補償情報を求める（ステップ１００
３）。また、ＤＣＴ（離散コサイン変換）演算部９０２
は、動画像データ１０１の各フレームをＭ’×Ｎ’
（Ｍ’及びＮ’は自然数）画素単位に分割し、Ｍ’×
Ｎ’画素単位でＤＣＴ（離散コサイン変換）演算をし、
ＤＣＴ（離散コサイン変換）係数を求める（ステップ１
００４）。

【０１６４】また、カット点検出部５０１は、動画像デ
ータ１０１のカット点をカット点情報５０２として検出
する（ステップ６０２）。

【０１６５】この動き補償情報抽出部９０１で求められ
たＭ×Ｎ画素単位の動き補償情報と、ＤＣＴ（離散コサ
イン変換）演算部９０２で求められたＭ’×Ｎ’画素単
位のＤＣＴ（離散コサイン変換）係数は、圧縮動画像特
徴量情報３０３として、カット点検出部５０１で検出さ
れたカット点情報５０２と共に、圧縮動画像固有識別情
報抽出部７０３に送り出される。

【０１６６】一方、入力された動画像データが圧縮され
ている圧縮動画像データ３０１の場合には、圧縮動画像
特徴量情報抽出部３０２及びカット点検出部７０１は、
圧縮動画像の検索を行う検索キーとなる圧縮動画像デー
タ３０１を取り込む（ステップ８０１）。次に、圧縮動
画像特徴量情報抽出部３０２は、圧縮動画像データ３０
１から各フレームのＤＣＴ（離散コサイン変換）係数お
よび動き補償情報で構成される圧縮動画像特徴量情報３
０３を抽出する（ステップ４０２）。また、カット点検
出部７０１は、圧縮動画像データ３０１のカット点をカ
ット点情報７０２として検出する（ステップ８０２）。

【０１６７】次に、圧縮動画像固有識別情報抽出部７０
３は、圧縮動画像特徴量情報３０３の各フレームのＤＣ
Ｔ（離散コサイン変換）係数から物理的な圧縮動画像特
徴量情報の値、その値の平均値、その値の合計値、また
はその値の差分値を求める。また、動き補償情報から
は、動きベクトル、前後フレーム間の平均動きベクト
ル、合計動きベクトル、差分ベクトル、またはフレーム
全体としての動きベクトルなどのを求める。そして、こ
れらの値のうち少なくとも１以上の値を、時間軸上に配
列した並びの全部、その配列した並びの一定間隔、また
はその配列した並びの変則間隔で抜き出し、その抜き出
した値を、カット点情報５０２を用いて分割される動画
像データ１０１またはカット点情報７０２を用いて分割
される圧縮動画像データ３０１の各ショット単位に、圧
縮動画像識別のための圧縮動画像固有識別情報７０５と
して抽出する（ステップ８０３）。

【０１６８】圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６は、
圧縮動画像固有識別情報抽出部７０３で抽出された圧縮
動画像固有識別情報７０５を蓄積する（ステップ８０
４）。

【０１６９】一方、他の圧縮動画像データ（検索対象の
圧縮動画像データ）から圧縮動画像固有識別情報７０８
を抽出しておく（ステップ４０５）。この抽出処理は、
上述したステップ１００１〜８０４と同様の処理によっ
て行うことができる。

【０１７０】そして、圧縮動画像固有識別情報検索部３
０９は、圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６に蓄積さ
れている圧縮動画像固有識別情報７０５と他の動画像デ
ータから抽出された圧縮動画像固有識別情報７０８とを
比較する（ステップ４０６）。

【０１７１】この比較結果は、検索結果格納部１１０に
格納され（ステップ２０７）、表示や印刷をする場合に
は（ステップ２０８）、検索結果表示部１１１で出力さ
れる（ステップ２０９）。

【０１７２】以上のステップ４０６〜ステップ２０９の
処理を、全ての他の動画像データから抽出された圧縮動
画像固有識別情報７０８に対して行う（ステップ４１
０）。

【０１７３】以上、本発明の動画像検索装置及び動画像
検索方法について説明したが、Ｍ×Ｎ画素単位及びＭ’
×Ｎ’画素単位を、ＭＰＥＧなどの標準圧縮符号化方式
の画素単位と同じ値にしてもよい。

【０１７４】以上のように、本発明の実施の形態によれ
ば、非圧縮の動画像データ１０１に前処理（ステップ１
００３、１００４）を行うため、動画像データ１０１及
び圧縮動画像データ３０１の内容に依存した動画像識別
のための圧縮動画像固有識別情報７０５を同じ処理（ス
テップ８０３）で抽出することができる。また、動画像
識別のための圧縮動画像固有識別情報７０５を、カット
点情報５０２またはカット点情報７０２によるショット
の時間概念を利用することによって、さらに少ない情報
量で抽出することができる。この圧縮動画像固有識別情
報７０５を用いて、さらに高速に動画像の中から同じ動
画像を検索することができる。

【０１７５】＜実施の形態７＞以下、本発明の第７の実
施の形態について、図面を参照しながら説明する。

【０１７６】図１３は、本発明の他の動画像検索装置を
示す。なお、図１３においては、図３及び図９と同一の
構成のものには同一の符号を付している。図１３におい
て、この動画像検索装置は、動画像データ１０１のＭ×
Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素単位の動き補償情報を求め
る動き補償情報抽出部９０１と、Ｍ’×Ｎ’（Ｍ’及び
Ｎ’は自然数）画素単位の平均色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報
や、平均輝度・平均色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報などの
平均画素値を求めるブロック単位平均値抽出部１３０１
と、ＭＰＥＧなどの標準動画像圧縮符号化処理により圧
縮された圧縮動画像データ３０１から、各フレームのＤ
ＣＴ（離散コサイン変換）係数のＤＣ（直流）成分及び
動き補償情報を圧縮動画像の特徴量情報（圧縮動画像特
徴量情報）１３０３として抽出する圧縮動画像特徴量情
報抽出部１３０２と、動き補償情報抽出部９０１及びブ
ロック単位平均値抽出部１３０１または圧縮動画像特徴
量情報抽出部１３０２で抽出された圧縮動画像特徴量情
報１３０３の各フレームのＤＣＴ係数のＤＣ成分または
平均画素値及びそれらの動き補償情報のうち少なくとも
１以上の特徴量情報を時間軸上に配列し、その並びから
圧縮動画像識別のための圧縮動画像固有識別情報３０５
を抽出する圧縮動画像固有識別情報抽出部１３０４と、
圧縮動画像固有識別情報抽出部１３０４で抽出された圧
縮動画像固有識別情報３０５を蓄積する圧縮動画像固有
識別情報蓄積部３０６と、予め他の動画像データから抽
出された圧縮動画像固有識別情報３０８の中から圧縮動
画像固有識別情報蓄積部３０６に蓄積されている圧縮動
画像固有識別情報３０５と同一の情報を検索して同定す
る圧縮動画像固有識別情報検索部３０９と、圧縮動画像
固有識別情報検索部３０９の検索結果を格納する検索結
果格納部１１０と、検索結果格納部１１０に格納されて
いる検索結果を画面に表示したり印刷したりする検索結
果表示部１１１とを備えている。

【０１７７】図１４は、ＭＰＥＧなどの国際標準符号化
方式で用いられているＤＣＴ（離散コサイン変換）演算
とＩＤＣＴ（逆離散コサイン変換）演算とフレーム画像
との関係を示す概念図である。

【０１７８】ここで、ＤＣＴ（離散コサイン変換）演算
式は、以下の「数１」に示される式である。

【数１】

【０１７９】また、ＩＤＣＴ（逆離散コサイン変換）演
算式は、以下の「数２」で示される式である。

【数２】

【０１８０】ただし、上述の「数１」及び「数２」にお
いては、 Ｎ ：イントラ符号のブロックサイズ ｘ，ｙ ：ブロック内の座標 ｆ（ｘ，ｙ）：ブロック内の座標（ｘ，ｙ）の画素値 ｕ，ｖ ：ＤＣＴ変換後の座標 Ｆ（ｕ，ｖ）：ＤＣＴ変換後の座標（ｕ，ｖ）のＤＣＴ
の係数値 Ｃ（ｕ） ：ｕ＝０のとき１／√２ ｕ≠０のとき１ Ｃ（ｖ） ：ｖ＝０のとき１／√２ ｖ≠０のとき１ である。

【０１８１】図１４において、例えば、１フレームのブ
ロックサイズＮが、Ｎ＝８で、ＤＣＴ変換後の座標
（ｕ，ｖ）が、（０，０）の場合、「数１」のＦ（ｕ，
ｖ）は、次の「数３」のようになる。

【数３】

【０１８２】また、ブロック内の平均画素値は、以下の
「数４」のように求めることができる。

【数４】

【０１８３】上述の「数３」及び「数４」に示されるよ
うに、ＤＣＴ（離散コサイン変換）係数のＤＣ（直流）
成分Ｆ（ｕ，ｖ）は、ブロック内の平均画素値をブロッ
クの量子化数（Ｎ）倍した値になる。すなわち、圧縮動
画像特徴量情報抽出部１３０２で抽出されるＤＣＴ（離
散コサイン変換）係数のＤＣ（直流）成分Ｆ（ｕ，ｖ）
と、ブロック単位平均値抽出部１３０１で得られるブロ
ック内の平均画素値は、ブロックの量子化数を考慮して
同一の情報データとして扱うことができる。すなわち、
圧縮動画像特徴量情報抽出部１３０２から抽出される圧
縮動画像特徴量情報１３０３と、動き補償情報抽出部９
０１で抽出される動き補償情報及びブロック単位平均値
抽出部１３０１で抽出される平均画素値による圧縮動画
像特徴量情報１３０３は、同じ内容構成のデータ情報と
することができる。

【０１８４】以上のように構成された本発明の動画像検
索装置について、以下にその動作を説明する。

【０１８５】図１５は、図１３で示した本発明の動画像
検索装置の動作を示すフローチャートである。なお、図
１５においては、図４及び図１０と同一の処理ステップ
には同一のステップ番号を付している。図１３乃至図１
５において、まず、入力された動画像データが圧縮され
ているかどうかを判断する（ステップ１００１）。

【０１８６】入力された動画像データが圧縮されていな
い動画像データ１０１の場合には、動き補償情報抽出部
９０１及びブロック単位平均値抽出部１３０１は、動画
像の検索を行う検索キーとなる動画像データ１０１を取
り込む（ステップ１５０１）。

【０１８７】動き補償情報抽出部９０１は、動画像の検
索を行う検索キーとなる動画像データ１０１の各フレー
ムをＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素単位に分割し、Ｍ
×Ｎ画素単位で動き補償情報を求める（ステップ１００
３）。また、ブロック単位平均値抽出部１３０１は、動
画像データ１０１の各フレームをＭ’×Ｎ’（Ｍ’及び
Ｎ’は自然数）画素単位に分割し、Ｍ’×Ｎ’画素単位
の平均画素値を求める（ステップ１５０２）。

【０１８８】この動き補償情報抽出部９０１で求められ
たＭ×Ｎ画素単位の動き補償情報と、ブロック単位平均
値抽出部１３０１で求められたＭ’×Ｎ’画素単位の平
均画素値は、圧縮動画像特徴量情報１３０３として、圧
縮動画像固有識別情報抽出部１３０４に送り出される。

【０１８９】一方、入力された動画像データが圧縮され
ている圧縮動画像データ３０１の場合には、圧縮動画像
特徴量情報抽出部１３０２は、圧縮動画像の検索を行う
検索キーとなる圧縮動画像データ３０１を取り込む（ス
テップ４０１）。次に、圧縮動画像特徴量情報抽出部１
３０２は、圧縮動画像データ３０１から各フレームのＤ
ＣＴ（離散コサイン変換）係数のＤＣ（直流）成分およ
び動き補償情報で構成される圧縮動画像特徴量情報１３
０３を抽出する（ステップ１５０３）。

【０１９０】次に、圧縮動画像固有識別情報抽出部１３
０４は、圧縮動画像特徴量情報１３０３の各フレームの
ＤＣＴ（離散コサイン変換）係数のＤＣ（直流）成分か
らの物理的な圧縮動画像特徴量情報または平均画素値の
値、その値の平均値、その値の合計値、またはその値の
差分値を求める。また、動き補償情報からは、動きベク
トル、前後フレーム間の平均動きベクトル、合計動きベ
クトル、差分ベクトル、またはフレーム全体としての動
きベクトルなどを求める。そして、これらの値のうち少
なくとも１以上の値を、時間軸上に配列した並びの全
部、その配列した並びの一定間隔、またはその配列した
並びの変則間隔で抜き出し、その抜き出した値を圧縮動
画像識別のための圧縮動画像固有識別情報３０５として
抽出する（ステップ１５０４）。

【０１９１】圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６は、
圧縮動画像固有識別情報抽出部１３０４で抽出された圧
縮動画像固有識別情報３０５を蓄積する（ステップ４０
４）。

【０１９２】一方、他の圧縮動画像データ（検索対象の
圧縮動画像データ）から圧縮動画像固有識別情報３０８
を抽出しておく（ステップ４０５）。この抽出処理は、
上述したステップ１００１〜４０４と同様の処理によっ
て行うことができる。

【０１９３】そして、圧縮動画像固有識別情報検索部３
０９は、圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６に蓄積さ
れている圧縮動画像固有識別情報３０５と他の動画像デ
ータから抽出された圧縮動画像固有識別情報３０８とを
比較する（ステップ４０６）。

【０１９４】この比較結果は、検索結果格納部１１０に
格納され（ステップ２０７）、表示や印刷をする場合に
は（ステップ２０８）、検索結果表示部１１１で出力さ
れる（ステップ２０９）。

【０１９５】以上のステップ４０６〜ステップ２０９の
処理を、全ての他の動画像データから抽出された圧縮動
画像固有識別情報３０８に対して行う（ステップ４１
０）。

【０１９６】以上、本発明の動画像検索装置及び動画像
検索方法について説明したが、上述した圧縮動画像固有
識別情報抽出部１３０４において、圧縮動画像特徴量情
報１３０３の各フレームのＤＣＴ（離散コサイン変換）
係数のＤＣ（直流）成分からの物理的な圧縮動画像特徴
量情報または平均画素値の値、その値の平均値、その値
の合計値、またはその値の差分値を、圧縮動画像特徴量
情報３０３の各フレームのＤＣＴ（離散コサイン変換）
係数のＤＣ（直流）成分からの物理的な圧縮動画像特徴
量情報または平均画素値の中の一部分または複数部分を
利用して求めてもよく、また、動き補償情報からの動き
ベクトル、前後フレーム間の平均動きベクトル、合計動
きベクトル、差分ベクトル、またはフレーム全体として
の動きベクトルなどの値を、動き補償情報の中の一部分
または複数部分を利用して求めてもよい。

【０１９７】また、圧縮動画像固有識別情報抽出部１３
０４において、圧縮動画像特徴量情報１３０３の各フレ
ームのＤＣＴ（離散コサイン変換）係数のＤＣ（直流）
成分からの物理的な圧縮動画像特徴量情報または平均画
素値に対して重み付けを行い、その重み付けられた圧縮
動画像特徴量情報または平均画素値によって上述の値を
求めてもよい。また、動き補償情報に対して重み付けを
行い、その重み付けられた動き補償情報によって、上述
のベクトルを求めてもよい。

【０１９８】また、圧縮動画像固有識別情報抽出部１３
０４において、上述した物理的な圧縮動画像特徴量情報
または平均画素値の値などを量子化して適用してもよ
く、上述した動きベクトルなどを量子化した値にするこ
ともできる。

【０１９９】また、Ｍ×Ｎ画素単位及びＭ’×Ｎ’画素
単位を、ＭＰＥＧなどの標準圧縮符号化方式の画素単位
と同じ値にしてもよい。

【０２００】以上のように、本発明の実施の形態によれ
ば、動画像に簡単な前処理を行うことにより、動画像デ
ータ１０１や圧縮動画像データ３０１の内容に依存した
動画像識別のための圧縮動画像固有識別情報３０５を、
さらに少ない情報量で、かつ動画像データ１０１と圧縮
動画像データ３０１とを同じ処理で抽出することができ
る。また、この圧縮動画像固有識別情報３０５を用い
て、さらに高速に動画像の中から同じ動画像を検索する
ことができる。

【０２０１】＜実施の形態８＞以下、本発明の第８の実
施の形態について、図面を参照しながら説明する。

【０２０２】図１６は、本発明の他の動画像検索装置を
示す。なお、図１６においては、図５、図７及び図１３
と同一の構成のものには同一の符号を付している。図１
６において、この動画像検索装置は、動画像データ１０
１のＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素単位の動き補償情
報を求める動き補償情報抽出部９０１と、Ｍ’×Ｎ’
（Ｍ’及びＮ’は自然数）画素単位の平均色（Ｒ，Ｇ，
Ｂ）情報や、平均輝度・平均色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情
報などの平均画素値を求めるブロック単位平均値抽出部
１３０１と、動画像データ１０１のカット点をカット点
情報５０２として検出するカット点検出部５０１と、Ｍ
ＰＥＧなどの標準動画像圧縮符号化処理により圧縮され
た圧縮動画像データ３０１から、各フレームのＤＣＴ
（離散コサイン変換）係数のＤＣ（直流）成分及び動き
補償情報を圧縮動画像の特徴量情報（圧縮動画像特徴量
情報）１３０３として抽出する圧縮動画像特徴量情報抽
出部１３０２と、圧縮動画像データ３０１のカット点を
カット点情報７０２として検出するカット点検出部７０
１と、補償情報抽出部９０１及びブロック単位平均値抽
出部１３０１または圧縮動画像特徴量情報抽出部１３０
２で抽出された圧縮動画像特徴量情報１３０３の各フレ
ームのＤＣＴ係数のＤＣ成分または平均画素値及びそれ
らの動き補償情報のうち少なくとも１以上の特徴量情報
を時間軸上に配列し、その並びから圧縮動画像識別のた
めの圧縮動画像固有識別情報７０５を、カット点情報５
０２を用いて分割される動画像データ１０１の各ショッ
ト単位またはカット点情報７０２を用いて分割される圧
縮動画像データ３０１の各ショット単位に抽出する圧縮
動画像固有識別情報抽出部１６０３と、圧縮動画像固有
識別情報抽出部１６０３で抽出された圧縮動画像固有識
別情報７０５を蓄積する圧縮動画像固有識別情報蓄積部
３０６と、予め他の動画像データから抽出された圧縮動
画像固有識別情報７０８の中から圧縮動画像固有識別情
報蓄積部３０６に蓄積されている圧縮動画像固有識別情
報７０５と同一の情報を検索して同定する圧縮動画像固
有識別情報検索部３０９と、圧縮動画像固有識別情報検
索部３０９の検索結果を格納する検索結果格納部１１０
と、検索結果格納部１１０に格納されている検索結果を
画面に表示したり印刷したりする検索結果表示部１１１
とを備えている。

【０２０３】以上のように構成された本発明の動画像検
索装置について、以下にその動作を説明する。

【０２０４】図１７は、図１６で示した本発明の動画像
検索装置の動作を示すフローチャートである。なお、図
１７においては、図６、図８、及び図１５と同一の処理
ステップには同一のステップ番号を付している。図１６
及び図１７において、まず、入力された動画像データが
圧縮されているかどうかを判断する（ステップ１００
１）。

【０２０５】入力された動画像データが圧縮されていな
い動画像データ１０１の場合には、動き補償情報抽出部
９０１、ブロック単位平均値抽出部１３０１、及びカッ
ト点検出部５０１は、動画像の検索を行う検索キーとな
る動画像データ１０１を取り込む（ステップ１７０
１）。

【０２０６】動き補償情報抽出部９０１は、動画像の同
定を行う検索キーとなる動画像データ１０１の各フレー
ムをＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素単位に分割し、Ｍ
×Ｎ画素単位で動き補償情報を求める（ステップ１００
３）。また、ブロック単位平均値抽出部１３０１は、動
画像データ１０１の各フレームをＭ’×Ｎ’（Ｍ’及び
Ｎ’は自然数）画素単位に分割し、Ｍ’×Ｎ’画素単位
の平均画素値を求める（ステップ１５０２）。さらに、
カット点検出部５０１は、動画像データ１０１のカット
点をカット点情報５０２として検出する（ステップ６０
２）。

【０２０７】この動き補償情報抽出部９０１で求められ
たＭ×Ｎ画素単位の動き補償情報と、ブロック単位平均
値抽出部１３０１で求められたＭ’×Ｎ’画素単位の平
均画素値は、カット点検出部５０１で検出されたカット
点情報５０２と共に、圧縮動画像特徴量情報１３０３と
して、圧縮動画像固有識別情報抽出部１６０３に送り出
される。

【０２０８】一方、入力された動画像データが圧縮され
ている圧縮動画像データ３０１の場合には、圧縮動画像
特徴量情報抽出部１３０２及びカット点検出部７０１
は、圧縮動画像の検索を行う検索キーとなる圧縮動画像
データ３０１を取り込む（ステップ８０１）。次に、圧
縮動画像特徴量情報抽出部１３０２は、圧縮動画像デー
タ３０１から各フレームのＤＣＴ（離散コサイン変換）
係数のＤＣ（直流）成分および動き補償情報で構成され
る圧縮動画像特徴量情報１３０３を抽出する（ステップ
１５０３）。また、カット点検出部７０１は、圧縮動画
像データ３０１のカット点をカット点情報７０２として
検出する（ステップ８０２）。

【０２０９】次に、圧縮動画像固有識別情報抽出部１６
０３は、圧縮動画像特徴量情報１３０３の各フレームの
ＤＣＴ（離散コサイン変換）係数のＤＣ（直流）成分か
らの物理的な圧縮動画像特徴量情報または平均画素値の
値、その値の平均値、その値の合計値、またはその値の
差分値を求める。また、動き補償情報からは、動きベク
トル、前後フレーム間の平均動きベクトル、合計動きベ
クトル、差分ベクトル、またはフレーム全体としての動
きベクトルなどを求める。そして、これらの値のうち少
なくとも１以上の値を、時間軸上に配列した並びの全
部、その配列した並びの一定間隔、またはその配列した
並びの変則間隔で抜き出し、その抜き出した値を圧縮動
画像識別のための圧縮動画像固有識別情報７０５とし
て、カット点情報５０２を用いて分割される動画像デー
タ１０１の各ショット単位またはカット点情報７０２を
用いて分割される圧縮動画像データ３０１の各ショット
単位に抽出する（ステップ１７０２）。

【０２１０】圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６は、
圧縮動画像固有識別情報抽出部１６０３で抽出された圧
縮動画像固有識別情報７０５を蓄積する（ステップ８０
４）。

【０２１１】一方、他の圧縮動画像データ（検索対象の
圧縮動画像データ）から圧縮動画像固有識別情報７０８
を抽出しておく（ステップ４０５）。この抽出処理は、
上述したステップ１００１〜８０４と同様の処理によっ
て行うことができる。

【０２１２】そして、圧縮動画像固有識別情報検索部３
０９は、圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６に蓄積さ
れている動画像固有識別情報７０５と他の動画像データ
から抽出された圧縮動画像固有識別情報７０８とを比較
する（ステップ４０６）。

【０２１３】この比較結果は、検索結果格納部１１０に
格納され（ステップ２０７）、表示や印刷をする場合に
は（ステップ２０８）、検索結果表示部１１１で出力さ
れる（ステップ２０９）。

【０２１４】以上のステップ４０６〜ステップ２０９の
処理を、全ての他の動画像データから抽出された動画像
固有識別情報７０８に対して行う（ステップ４１０）。

【０２１５】以上、本発明の動画像検索装置及び動画像
検索方法について説明したが、Ｍ×Ｎ画素単位及びＭ’
×Ｎ’画素単位を、ＭＰＥＧなどの標準圧縮符号化方式
の画素単位と同じ値にしてもよい。

【０２１６】以上のように、本発明の実施の形態によれ
ば、カット点情報によるショットの時間概念を利用し、
また、動画像に簡単な前処理を行うことで動画像データ
１０１及び圧縮動画像データ３０１の内容に依存した動
画像識別のための圧縮動画像固有識別情報１３０３を、
少ない情報量で、かつ動画像データと圧縮動画像データ
において同じ処理で抽出することができる。また、この
圧縮動画像固有識別情報１３０３を用いて、さらに高速
に動画像の中から同じ動画像を検索することができる。

【０２１７】＜実施の形態９＞以下、本発明の第９の実
施の形態について、図面を参照しながら説明する。

【０２１８】図１８は、本発明の他の動画像検索装置を
示す。なお、図１８においては、図３及び図９と同一の
構成のものには同一の符号を付している。図１８におい
て、この動画像検索装置は、動画像データ１０１のＭ×
Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素単位でＤＣＴ（離散コサイ
ン変換）演算を行い、ＤＣＴ（離散コサイン変換）係数
を圧縮動画像特徴量情報３０３として得るＤＣＴ（離散
コサイン変換）演算部９０２と、ＭＰＥＧなどの標準動
画像圧縮符号化処理により圧縮された圧縮動画像データ
３０１から、各フレームのＤＣＴ（離散コサイン変換）
係数を圧縮動画像の特徴量情報（圧縮動画像特徴量情
報）３０３として抽出する圧縮動画像特徴量情報抽出部
３０２と、ＤＣＴ（離散コサイン変換）演算部９０２ま
たは圧縮動画像特徴量情報抽出部３０２で抽出された圧
縮動画像特徴量情報３０３の各フレームのＤＣＴ係数の
うち少なくとも１以上の特徴量情報を時間軸上に配列
し、その並びから圧縮動画像識別のための圧縮動画像固
有識別情報３０５を抽出する圧縮動画像固有識別情報抽
出部３０４と、圧縮動画像固有識別情報抽出部３０４で
抽出された圧縮動画像固有識別情報３０５を蓄積する圧
縮動画像固有識別情報蓄積部３０６と、予め他の動画像
データから抽出された圧縮動画像固有識別情報３０８の
中から圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６に蓄積され
ている圧縮動画像固有識別情報３０５と同一の情報を検
索して同定する圧縮動画像固有識別情報検索部３０９
と、圧縮動画像固有識別情報検索部３０９の検索結果を
格納する検索結果格納部１１０と、検索結果格納部１１
０に格納されている検索結果を画面に表示したり印刷し
たりする検索結果表示部１１１とを備えている。

【０２１９】以上のように構成された本発明の動画像検
索装置について、以下にその動作を説明する。

【０２２０】図１９は、図１８で示した本発明の動画像
検索装置の動作を示すフローチャートである。なお、図
１９においては、図１０と同一の処理ステップには同一
のステップ番号を付している。図１８及び図１９におい
て、まず、入力された動画像データが圧縮されているか
どうかを判断する（ステップ１００１）。

【０２２１】入力された動画像データが圧縮されていな
い動画像データ１０１の場合には、ＤＣＴ（離散コサイ
ン変換）演算部９０２は、動画像の検索を行う検索キー
となる動画像データ１０１を取り込む（ステップ１９０
１）。

【０２２２】ＤＣＴ（離散コサイン変換）演算部９０２
は、動画像データ１０１の各フレームをＭ×Ｎ（Ｍ及び
Ｎは自然数）画素単位に分割し、Ｍ×Ｎ画素単位でＤＣ
Ｔ（離散コサイン変換）演算をし、ＤＣＴ（離散コサイ
ン変換）係数を圧縮動画像特徴量情報３０３として求め
る（ステップ１９０２）。

【０２２３】一方、入力された動画像データが圧縮され
ている圧縮動画像データ３０１の場合には、圧縮動画像
特徴量情報抽出部３０２は、圧縮動画像の検索を行う検
索キーとなる圧縮動画像データ３０１を取り込み（ステ
ップ４０１）、この圧縮動画像データ３０１から各フレ
ームのＤＣＴ（離散コサイン変換）係数を圧縮動画像特
徴量情報３０３として抽出する（ステップ１９０３）。

【０２２４】次に、圧縮動画像固有識別情報抽出部３０
４は、圧縮動画像特徴量情報抽出部３０２またはＤＣＴ
（離散コサイン変換）演算部９０２で抽出された圧縮動
画像特徴量情報３０３の各フレームのＤＣＴ（離散コサ
イン変換）係数から物理的な圧縮動画像特徴量情報の
値、その値の平均値、その値の合計値、またはその値の
差分値を求める。そして、これらの値のうち少なくとも
１以上の値を、時間軸上に配列した並びの全部、その配
列した並びの一定間隔、またはその配列した並びの変則
間隔で抜き出し、その抜き出した値を圧縮動画像識別の
ための圧縮動画像固有識別情報３０５として抽出する
（ステップ１９０４）。

【０２２５】圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６は、
圧縮動画像固有識別情報抽出部３０４で抽出された圧縮
動画像固有識別情報３０５を蓄積する（ステップ４０
４）。

【０２２６】一方、他の圧縮動画像データ（検索対象の
圧縮動画像データ）から圧縮動画像固有識別情報３０８
を抽出しておく（ステップ４０５）。この抽出処理は、
上述したステップ１００１〜４０４と同様の処理によっ
て行うことができる。

【０２２７】そして、圧縮動画像固有識別情報検索部３
０９は、圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６に蓄積さ
れている動画像固有識別情報３０５と他の動画像データ
から抽出された圧縮動画像固有識別情報３０８とを比較
する（ステップ４０６）。

【０２２８】この比較結果は、検索結果格納部１１０に
格納され（ステップ２０７）、表示や印刷をする場合に
は（ステップ２０８）、検索結果表示部１１１で出力さ
れる（ステップ２０９）。

【０２２９】以上のステップ４０６〜ステップ２０９の
処理を、全ての他の動画像データから抽出された動画像
固有識別情報３０８に対して行う（ステップ４１０）。

【０２３０】以上、本発明の動画像検索装置及び動画像
検索方法について説明したが、Ｍ×Ｎ画素単位を、ＭＰ
ＥＧなどの標準圧縮符号化方式の画素単位と同じ値にし
てもよい。

【０２３１】以上のように、本発明の実施の形態によれ
ば、動画像データ１０１に前処理を行うことにより、動
画像データ１０１と圧縮動画像データ３０１の内容に依
存した動画像識別のための圧縮動画像固有識別情報３０
５を同じ処理で抽出することができる。また、この圧縮
動画像固有識別情報３０５を用いて、さらに高速に動画
像の中から同じ動画像を検索することができる。

【０２３２】＜実施の形態１０＞以下、本発明の第１０
の実施の形態について、図面を参照しながら説明する。

【０２３３】図２０は、本発明の他の動画像検索装置を
示す。なお、図２０においては、図１１と同一の構成の
ものには同一の符号を付している。図２０において、こ
の動画像検索装置は、動画像データ１０１のＭ×Ｎ（Ｍ
及びＮは自然数）画素単位でＤＣＴ（離散コサイン変
換）演算を行い、ＤＣＴ（離散コサイン変換）係数を圧
縮動画像特徴量情報３０３として得るＤＣＴ（離散コサ
イン変換）演算部９０２と、動画像データ１０１のカッ
ト点をカット点情報５０２として検出するカット点検出
部５０１と、ＭＰＥＧなどの標準動画像圧縮符号化処理
により圧縮された圧縮動画像データ３０１から、各フレ
ームのＤＣＴ係数を圧縮動画像の特徴量情報（圧縮動画
像特徴量情報）３０３として抽出する圧縮動画像特徴量
情報抽出部３０２と、圧縮動画像データ３０１のカット
点をカット点情報７０２として検出するカット点検出部
７０１と、ＤＣＴ（離散コサイン変換）演算部９０２ま
たは圧縮動画像特徴量情報抽出部３０２で抽出された圧
縮動画像特徴量情報３０３の各フレームのＤＣＴ係数の
うち少なくとも１以上の特徴量情報を時間軸上に配列
し、その並びから圧縮動画像識別のための圧縮動画像固
有識別情報７０５を、カット点情報５０２またはカット
点情報７０２を用いて分割される圧縮動画像データ３０
１の各ショット単位に抽出する圧縮動画像固有識別情報
抽出部７０３と、圧縮動画像固有識別情報抽出部７０３
で抽出された圧縮動画像固有識別情報７０５を蓄積する
圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６と、予め他の動画
像データから抽出された圧縮動画像固有識別情報７０８
の中から圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６に蓄積さ
れている圧縮動画像固有識別情報７０５と同一の情報を
検索して同定する圧縮動画像固有識別情報検索部３０９
と、圧縮動画像固有識別情報検索部３０９の検索結果を
格納する検索結果格納部１１０と、検索結果格納部１１
０に格納されている検索結果を画面に表示したり印刷し
たりする検索結果表示部１１１とを備えている。

【０２３４】以上のように構成された本発明の動画像検
索装置について、以下にその動作を説明する。

【０２３５】図２１は、図２０で示した本発明の動画像
検索装置の動作を示すフローチャートである。なお、図
２１においては、図１２及び図１９と同一の処理ステッ
プには同一のステップ番号を付している。図２０及び図
２１において、まず、入力された動画像データが圧縮さ
れているかどうかを判断する（ステップ１００１）。

【０２３６】入力された動画像データが圧縮されていな
い動画像データ１０１の場合には、ＤＣＴ（離散コサイ
ン変換）演算部９０２及びカット点検出部５０１は、動
画像の検索を行う検索キーとなる動画像データ１０１を
取り込む（ステップ２１０１）。

【０２３７】ＤＣＴ（離散コサイン変換）演算部９０２
は、動画像データ１０１の各フレームをＭ×Ｎ（Ｍ及び
Ｎは自然数）画素単位に分割し、Ｍ×Ｎ画素単位でＤＣ
Ｔ（離散コサイン変換）演算をし、ＤＣＴ（離散コサイ
ン変換）係数を圧縮動画像特徴量情報３０３として求め
る（ステップ１９０２）。また、カット点検出部５０１
は、動画像データ１０１のカット点をカット点情報５０
２として検出する（ステップ６０２）。

【０２３８】このＤＣＴ（離散コサイン変換）演算部９
０２で求められたＭ×Ｎ画素単位のＤＣＴ（離散コサイ
ン変換）係数は、圧縮動画像特徴量情報３０３として、
カット点検出部５０１で検出されたカット点情報５０２
と共に、圧縮動画像固有識別情報抽出部７０３に送り出
される。

【０２３９】一方、入力された動画像データが圧縮され
ている圧縮動画像データ３０１の場合には、圧縮動画像
特徴量情報抽出部３０２及びカット点検出部７０１は、
圧縮動画像の検索を行う検索キーとなる圧縮動画像デー
タ３０１を取り込む（ステップ８０１）。次に、圧縮動
画像特徴量情報抽出部３０２は、圧縮動画像データ３０
１から各フレームのＤＣＴ（離散コサイン変換）係数を
圧縮動画像特徴量情報３０３として抽出する（ステップ
１９０３）。また、カット点検出部７０１は、圧縮動画
像データ３０１のカット点をカット点情報７０２として
検出する（ステップ８０２）。

【０２４０】次に、圧縮動画像固有識別情報抽出部７０
３は、圧縮動画像特徴量情報３０３の各フレームのＤＣ
Ｔ（離散コサイン変換）係数から物理的な圧縮動画像特
徴量情報の値、その値の平均値、その値の合計値、また
はその値の差分値を求める。そして、これらの値のうち
少なくとも１以上の値を、時間軸上に配列した並びの全
部、その配列した並びの一定間隔、またはその配列した
並びの変則間隔で抜き出し、その抜き出した値を、カッ
ト点情報５０２を用いて分割される動画像データ１０１
またはカット点情報７０２を用いて分割される圧縮動画
像データ３０１の各ショット単位に、圧縮動画像識別の
ための圧縮動画像固有識別情報７０５として抽出する
（ステップ２１０２）。

【０２４１】圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６は、
圧縮動画像固有識別情報抽出部７０３で抽出された圧縮
動画像固有識別情報７０５を蓄積する（ステップ８０
４）。

【０２４２】一方、他の圧縮動画像データ（検索対象の
圧縮動画像データ）から圧縮動画像固有識別情報７０８
を抽出しておく（ステップ４０５）。この抽出処理は、
上述したステップ１００１〜８０４と同様の処理によっ
て行うことができる。

【０２４３】そして、圧縮動画像固有識別情報検索部３
０９は、圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６に蓄積さ
れている動画像固有識別情報７０５と他の動画像データ
から抽出された圧縮動画像固有識別情報７０８とを比較
する（ステップ４０６）。

【０２４４】この比較結果は、検索結果格納部１１０に
格納され（ステップ２０７）、表示や印刷をする場合に
は（ステップ２０８）、検索結果表示部１１１で出力さ
れる（ステップ２０９）。

【０２４５】以上のステップ４０６〜ステップ２０９の
処理を、全ての他の動画像データから抽出された動画像
固有識別情報７０８に対して行う（ステップ４１０）。

【０２４６】以上、本発明の動画像検索装置及び動画像
検索方法について説明したが、Ｍ×Ｎ画素単位を、ＭＰ
ＥＧなどの標準圧縮符号化方式の画素単位と同じ値にし
てもよい。

【０２４７】以上のように、本発明の実施の形態によれ
ば、非圧縮の動画像データ１０１に前処理を行うため、
動画像データ１０１及び圧縮動画像データ３０１の内容
に依存した動画像識別のための圧縮動画像固有識別情報
７０５を同じ処理で抽出することができる。また、動画
像識別のための圧縮動画像固有識別情報７０５を、カッ
ト点情報５０２またはカット点情報７０２によるショッ
トの時間概念を利用することによって、さらに少ない情
報量で抽出することができる。この圧縮動画像固有識別
情報７０５を用いて、さらに高速に動画像の中から同じ
動画像を検索することができる。

【０２４８】＜実施の形態１１＞以下、本発明の第１１
の実施の形態について、図面を参照しながら説明する。

【０２４９】図２２は、本発明の他の動画像検索装置を
示す。なお、図２２においては、図１３と同一の構成の
ものには同一の符号を付している。図２２において、こ
の動画像検索装置は、Ｍ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素
単位の平均色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報や、平均輝度・平均色
差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報などの平均画素値を圧縮動画
像特徴量情報１３０３として求めるブロック単位平均値
抽出部１３０１と、ＭＰＥＧなどの標準動画像圧縮符号
化処理により圧縮された圧縮動画像データ３０１から、
各フレームのＤＣＴ（離散コサイン変換）係数のＤＣ
（直流）成分を圧縮動画像の特徴量情報（圧縮動画像特
徴量情報）１３０３として抽出する圧縮動画像特徴量情
報抽出部１３０２と、ブロック単位平均値抽出部１３０
１または圧縮動画像特徴量情報抽出部１３０２で抽出さ
れた圧縮動画像特徴量情報１３０３の各フレームのＤＣ
Ｔ係数のＤＣ成分または平均画素値のうち少なくとも１
以上の特徴量情報を時間軸上に配列し、その並びから圧
縮動画像識別のための圧縮動画像固有識別情報３０５を
抽出する圧縮動画像固有識別情報抽出部１３０４と、圧
縮動画像固有識別情報抽出部１３０４で抽出された圧縮
動画像固有識別情報３０５を蓄積する圧縮動画像固有識
別情報蓄積部３０６と、予め他の動画像データから抽出
された圧縮動画像固有識別情報３０８の中から圧縮動画
像固有識別情報蓄積部３０６に蓄積されている圧縮動画
像固有識別情報３０５と同一の情報を検索して同定する
圧縮動画像固有識別情報検索部３０９と、圧縮動画像固
有識別情報検索部３０９の検索結果を格納する検索結果
格納部１１０と、検索結果格納部１１０に格納されてい
る検索結果を画面に表示したり印刷したりする検索結果
表示部１１１とを備えている。

【０２５０】以上のように構成された本発明の動画像検
索装置について、以下にその動作を説明する。

【０２５１】図２３は、図２２で示した本発明の動画像
検索装置の動作を示すフローチャートである。なお、図
２３においては、図１５と同一の処理ステップには同一
のステップ番号を付している。図２２乃び図２３におい
て、まず、入力された動画像データが圧縮されているか
どうかを判断する（ステップ１００１）。

【０２５２】入力された動画像データが圧縮されていな
い動画像データ１０１の場合には、ブロック単位平均値
抽出部１３０１は、動画像の検索を行う検索キーとなる
動画像データ１０１を取り込む（ステップ２３０１）。

【０２５３】ブロック単位平均値抽出部１３０１は、動
画像データ１０１の各フレームをＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自
然数）画素単位に分割し、Ｍ×Ｎ画素単位の平均画素値
を圧縮動画像特徴量情報１３０３として求める（ステッ
プ１５０２）。

【０２５４】一方、入力された動画像データが圧縮され
ている圧縮動画像データ３０１の場合には、圧縮動画像
特徴量情報抽出部１３０２は、圧縮動画像の検索を行う
検索キーとなる圧縮動画像データ３０１を取り込む（ス
テップ４０１）。次に、圧縮動画像特徴量情報抽出部１
３０２は、圧縮動画像データ３０１から各フレームのＤ
ＣＴ（離散コサイン変換）係数のＤＣ（直流）成分を圧
縮動画像特徴量情報１３０３として抽出する（ステップ
１５０３）。

【０２５５】次に、圧縮動画像固有識別情報抽出部１３
０４は、圧縮動画像特徴量情報１３０３の各フレームの
ＤＣＴ（離散コサイン変換）係数のＤＣ（直流）成分か
らの物理的な圧縮動画像特徴量情報または平均画素値の
値、その値の平均値、その値の合計値、またはその値の
差分値を求める。そして、これらの値のうち少なくとも
１以上の値を、時間軸上に配列した並びの全部、その配
列した並びの一定間隔、またはその配列した並びの変則
間隔で抜き出し、その抜き出した値を圧縮動画像識別の
ための圧縮動画像固有識別情報３０５として抽出する
（ステップ１５０４）。

【０２５６】圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６は、
圧縮動画像固有識別情報抽出部１３０４で抽出された圧
縮動画像固有識別情報３０５を蓄積する（ステップ４０
４）。

【０２５７】一方、他の圧縮動画像データ（検索対象の
圧縮動画像データ）から圧縮動画像固有識別情報３０８
を抽出しておく（ステップ４０５）。この抽出処理は、
上述したステップ１００１〜４０４と同様の処理によっ
て行うことができる。

【０２５８】そして、圧縮動画像固有識別情報検索部３
０９は、圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６に蓄積さ
れている動画像固有識別情報３０５と他の動画像データ
から抽出された圧縮動画像固有識別情報３０８とを比較
する（ステップ４０６）。

【０２５９】この比較結果は、検索結果格納部１１０に
格納され（ステップ２０７）、表示や印刷をする場合に
は（ステップ２０８）、検索結果表示部１１１で出力さ
れる（ステップ２０９）。

【０２６０】以上のステップ４０６〜ステップ２０９の
処理を、全ての他の動画像データから抽出された動画像
固有識別情報３０８に対して行う（ステップ４１０）。

【０２６１】以上、本発明の動画像検索装置及び動画像
検索方法について説明したが、上述した圧縮動画像固有
識別情報抽出部１３０４において、圧縮動画像特徴量情
報１３０３の各フレームのＤＣＴ（離散コサイン変換）
係数のＤＣ（直流）成分からの物理的な圧縮動画像特徴
量情報または平均画素値の値、その値の平均値、その値
の合計値、またはその値の差分値を、圧縮動画像特徴量
情報１３０３の各フレームのＤＣＴ（離散コサイン変
換）係数のＤＣ（直流）成分からの物理的な圧縮動画像
特徴量情報または平均画素値の中の一部分または複数部
分を利用して求めてもよい。

【０２６２】また、圧縮動画像固有識別情報抽出部１３
０４において、圧縮動画像特徴量情報１３０３の各フレ
ームのＤＣＴ（離散コサイン変換）係数のＤＣ（直流）
成分からの物理的な圧縮動画像特徴量情報または平均画
素値に対して重み付けを行い、その重み付けられた圧縮
動画像特徴量情報または平均画素値によって上述の値を
求めてもよい。

【０２６３】また、圧縮動画像固有識別情報抽出部１３
０４において、上述した物理的な圧縮動画像特徴量情報
または平均画素値の値などを量子化して適用してもよ
い。

【０２６４】また、Ｍ×Ｎ画素単位を、ＭＰＥＧなどの
標準圧縮符号化方式の画素単位と同じ値にしてもよい。

【０２６５】以上のように、本発明の実施の形態によれ
ば、動画像に簡単な前処理を行うことにより、動画像デ
ータ１０１や圧縮動画像データ３０１の内容に依存した
動画像識別のための圧縮動画像固有識別情報３０５を、
さらに少ない情報量で、かつ動画像データ１０１と圧縮
動画像データ３０１とを同じ処理で抽出することができ
る。また、この圧縮動画像固有識別情報３０５を用い
て、さらに高速に動画像の中から同じ動画像を検索する
ことができる。

【０２６６】＜実施の形態１２＞以下、本発明の第１２
の実施の形態について、図面を参照しながら説明する。

【０２６７】図２４は、本発明の他の動画像検索装置を
示す。なお、図２４においては、図１６と同一の構成の
ものには同一の符号を付している。図２４において、こ
の動画像検索装置は、動画像データ１０１のＭ×Ｎ（Ｍ
及びＮは自然数）画素単位の平均色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報
や、平均輝度・平均色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報などの
平均画素値を圧縮動画像特徴量情報１３０３として求め
るブロック単位平均値抽出部１３０１と、動画像データ
１０１のカット点をカット点情報５０２として検出する
カット点検出部５０１と、ＭＰＥＧなどの標準動画像圧
縮符号化処理により圧縮された圧縮動画像データ３０１
から、各フレームのＤＣＴ（離散コサイン変換）係数の
ＤＣ（直流）成分を圧縮動画像の特徴量情報（圧縮動画
像特徴量情報）１３０３として抽出する圧縮動画像特徴
量情報抽出部１３０２と、圧縮動画像データ３０１のカ
ット点をカット点情報７０２として検出するカット点検
出部７０１と、ブロック単位平均値抽出部１３０１また
は圧縮動画像特徴量情報抽出部１３０２で抽出された圧
縮動画像特徴量情報１３０３の各フレームのＤＣＴ係数
のＤＣ成分または平均画素値のうち少なくとも１以上の
特徴量情報を時間軸上に配列し、その並びから圧縮動画
像識別のための圧縮動画像固有識別情報７０５を、カッ
ト点情報５０２を用いて分割される動画像データ１０１
の各ショット単位またはカット点情報７０２を用いて分
割される圧縮動画像データ３０１の各ショット単位に抽
出する圧縮動画像固有識別情報抽出部１６０３と、圧縮
動画像固有識別情報抽出部１６０３で抽出された圧縮動
画像固有識別情報７０５を蓄積する圧縮動画像固有識別
情報蓄積部３０６と、予め他の動画像データから抽出さ
れた圧縮動画像固有識別情報７０８の中から圧縮動画像
固有識別情報蓄積部３０６に蓄積されている圧縮動画像
固有識別情報７０５と同一の情報を検索して同定する圧
縮動画像固有識別情報検索部３０９と、圧縮動画像固有
識別情報検索部３０９の検索結果を格納する検索結果格
納部１１０と、検索結果格納部１１０に格納されている
検索結果を画面に表示したり印刷したりする検索結果表
示部１１１とを備えている。

【０２６８】以上のように構成された本発明の動画像検
索装置について、以下にその動作を説明する。

【０２６９】図２５は、図２４で示した本発明の動画像
検索装置の動作を示すフローチャートである。なお、図
２５においては、図１７と同一の処理ステップには同一
のステップ番号を付している。図２４及び図２５におい
て、まず、入力された動画像データが圧縮されているか
どうかを判断する（ステップ１００１）。

【０２７０】入力された動画像データが圧縮されていな
い動画像データ１０１の場合には、ブロック単位平均値
抽出部１３０１及びカット点検出部５０１は、動画像の
検索を行う検索キーとなる動画像データ１０１を取り込
む（ステップ２５０１）。

【０２７１】ブロック単位平均値抽出部１３０１は、動
画像データ１０１の各フレームをＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自
然数）画素単位に分割し、Ｍ×Ｎ画素単位の平均画素値
を求める（ステップ１５０２）。また、カット点検出部
５０１は、動画像データ１０１のカット点をカット点情
報５０２として検出する（ステップ６０２）。

【０２７２】一方、入力された動画像データが圧縮され
ている圧縮動画像データ３０１の場合には、圧縮動画像
特徴量情報抽出部１３０２及びカット点検出部７０１
は、圧縮動画像の検索を行う検索キーとなる圧縮動画像
データ３０１を取り込む（ステップ８０１）。次に、圧
縮動画像特徴量情報抽出部１３０２は、圧縮動画像デー
タ３０１から各フレームのＤＣＴ（離散コサイン変換）
係数のＤＣ（直流）成分を圧縮動画像特徴量情報１３０
３として抽出する（ステップ１５０３）。また、カット
点検出部７０１は、圧縮動画像データ３０１のカット点
をカット点情報７０２として検出する（ステップ８０
２）。

【０２７３】次に、圧縮動画像固有識別情報抽出部１６
０３は、圧縮動画像特徴量情報１３０３の各フレームの
ＤＣＴ（離散コサイン変換）係数のＤＣ（直流）成分か
らの物理的な圧縮動画像特徴量情報または平均画素値の
値、その値の平均値、その値の合計値、またはその値の
差分値を求める。そして、これらの値のうち少なくとも
１以上の値を、時間軸上に配列した並びの全部、その配
列した並びの一定間隔、またはその配列した並びの変則
間隔で抜き出し、その抜き出した値を圧縮動画像識別の
ための圧縮動画像固有識別情報７０５として、カット点
情報５０２を用いて分割される動画像データ１０１の各
ショット単位またはカット点情報７０２を用いて分割さ
れる圧縮動画像データ３０１の各ショット単位に抽出す
る（ステップ１７０２）。

【０２７４】圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６は、
圧縮動画像固有識別情報抽出部１６０３で抽出された圧
縮動画像固有識別情報７０５を蓄積する（ステップ８０
４）。

【０２７５】一方、他の圧縮動画像データ（検索対象の
圧縮動画像データ）から圧縮動画像固有識別情報７０８
を抽出しておく（ステップ４０５）。この抽出処理は、
上述したステップ１００１〜８０４と同様の処理によっ
て行うことができる。

【０２７６】そして、圧縮動画像固有識別情報検索部３
０９は、圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６に蓄積さ
れている動画像固有識別情報７０５と他の動画像データ
から抽出された圧縮動画像固有識別情報７０８とを比較
する（ステップ４０６）。

【０２７７】この比較結果は、検索結果格納部１１０に
格納され（ステップ２０７）、表示や印刷をする場合に
は（ステップ２０８）、検索結果表示部１１１で出力さ
れる（ステップ２０９）。

【０２７８】以上のステップ４０６〜ステップ２０９の
処理を、全ての他の動画像データから抽出された動画像
固有識別情報７０８に対して行う（ステップ４１０）。

【０２７９】以上、本発明の動画像検索装置及び動画像
検索方法について説明したが、Ｍ×Ｎ画素単位を、ＭＰ
ＥＧなどの標準圧縮符号化方式の画素単位と同じ値にし
てもよい。

【０２８０】以上のように、本発明の実施の形態によれ
ば、カット点情報によるショットの時間概念を利用し、
また、動画像に簡単な前処理を行うことで動画像データ
１０１及び圧縮動画像データ３０１の内容に依存した動
画像識別のための圧縮動画像固有識別情報１３０３を、
少ない情報量で、かつ動画像データと圧縮動画像データ
において同じ処理で抽出することができる。また、この
圧縮動画像固有識別情報１３０３を用いて、さらに高速
に動画像の中から同じ動画像を検索することができる。

【０２８１】＜実施の形態１３＞以下、本発明の第１３
の実施の形態について、図面を参照しながら説明する。

【０２８２】図２６は、本発明の他の動画像検索装置を
示す。なお、図２６においては、図１及び図３と同一の
構成のものには同一の符号を付している。図２６に示し
た動画像検索装置は、動画像データ１０１から、各フレ
ームの輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報や色（Ｒ，
Ｇ，Ｂ）情報などの物理的な画像特徴量情報を動画像特
徴量情報１０３として抽出する動画像特徴量情報抽出部
１０２と、各フレームの輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）
情報や色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報などの物理的な動画像特徴
量情報１０３のうち少なくとも１以上の画像特徴量情報
１０３を時間軸上に配列し、その並びから動画像識別の
ための動画像固有識別情報１０５を抽出する動画像固有
識別情報抽出部１０４と、動画像固有識別情報抽出部１
０４で抽出された動画像固有識別情報１０５を蓄積する
動画像固有識別情報蓄積部１０６と、予め他の動画像デ
ータから抽出された動画像固有識別情報１０８の中から
動画像固有識別情報蓄積部１０６に蓄積されている動画
像固有識別情報１０５と同一の情報を検索して同定する
動画像固有識別情報検索部１０９と、ＭＰＥＧなどの標
準動画像圧縮符号化処理により圧縮された圧縮動画像デ
ータ３０１から、各フレームのＤＣＴ係数及び動き補償
情報を圧縮動画像の特徴量情報（圧縮動画像特徴量情
報）３０３として抽出する圧縮動画像特徴量情報抽出部
３０２と、圧縮動画像特徴量情報抽出部３０２で抽出さ
れた圧縮動画像特徴量情報３０３の各フレームのＤＣＴ
係数及び動き補償情報のうち少なくとも１以上の特徴量
情報を時間軸上に配列し、その並びから圧縮動画像識別
のための圧縮動画像固有識別情報３０５を抽出する圧縮
動画像固有識別情報抽出部３０４と、圧縮動画像固有識
別情報抽出部３０４で抽出された圧縮動画像固有識別情
報３０５を蓄積する圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０
６と、予め他の動画像データから抽出された圧縮動画像
固有識別情報３０８の中から圧縮動画像固有識別情報蓄
積部３０６に蓄積されている圧縮動画像固有識別情報３
０５と同一の情報を検索して同定する圧縮動画像固有識
別情報検索部３０９と、動画像固有識別情報検索部１０
９及び圧縮動画像固有識別情報検索部３０９の検索結果
を格納する検索結果格納部１１０と、検索結果格納部１
１０に格納されている検索結果を画面に表示したり印刷
したりする検索結果表示部１１１と、入力されるディジ
タル動画像データ２６０１が非圧縮の動画像データ１０
１か圧縮動画像データ３０１かを判定し、非圧縮の動画
像データ１０１を動画像特徴量情報抽出部１０２に出力
し、圧縮動画像データ３０１を圧縮動画像特徴量情報抽
出部３０２に出力する圧縮・非圧縮判定部２６０２を備
えている。

【０２８３】図２７は、図２６で示した本発明の動画像
検索装置の動作を示すフローチャートである。なお、図
２７においては、図２及び図４と同一の処理ステップに
は同一のステップ番号を付している。

【０２８４】図２７において、まず、圧縮・非圧縮判定
部２６０２は、ディジタル動画像データ２６０１を取得
する（ステップ２７０１）。次に、圧縮・非圧縮判定部
２６０２は、取得したディジタル動画像データ２６０１
が非圧縮の動画像データ１０１か圧縮動画像データ３０
１かを判定する（ステップ２７０２）。

【０２８５】ディジタル動画像データ２６０１が非圧縮
の動画像データ１０１の場合には、この動画像データ１
０１から各フレームの輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情
報や色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報等を物理的な動画像特徴量情
報１０３として抽出する（ステップ２０２）。

【０２８６】次に、動画像固有識別情報抽出部１０４
は、動画像特徴量情報１０３に基づいて、各フレームの
輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報や色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）
情報などの物理的な動画像特徴量情報の値、その値の平
均値、その値の合計値、またはその値の差分値のうち少
なくとも１以上の値を、時間軸上に配列した並びの全
部、その配列した並びの一定間隔、またはその配列した
並びの変則間隔で抜き出し、その抜き出した値を動画像
識別のための動画像固有識別情報１０５として抽出する
（ステップ２０３）。

【０２８７】動画像固有識別情報蓄積部１０６は、動画
像固有識別情報抽出部１０４で抽出された動画像固有識
別情報１０５を蓄積する（ステップ２０４）。

【０２８８】一方、他の動画像データ（検索対象の動画
像データ）から動画像固有識別情報１０８を抽出してお
く（ステップ２０５）。この抽出処理は、上述したステ
ップ２０１〜２０４（図２）と同様の処理によって行う
ことができる。

【０２８９】そして、動画像固有識別情報検索部１０９
は、動画像固有識別情報蓄積部１０６に蓄積されている
動画像固有識別情報１０５と他の動画像データから抽出
された動画像固有識別情報１０８とを比較する（ステッ
プ２０６）。

【０２９０】この比較結果は、検索結果格納部１１０に
格納され（ステップ２０７）、表示や印刷をする場合に
は（ステップ２０８）、検索結果表示部１１１で出力さ
れる（ステップ２０９）。

【０２９１】以上のステップ２０６〜ステップ２０９の
処理を、全ての他の動画像データから抽出された動画像
固有識別情報１０８に対して行う（ステップ２１０）。

【０２９２】また、ディジタル動画像データ２６０１が
圧縮動画像データ３０１の場合には、この圧縮動画像デ
ータ３０１から各フレームのＤＣＴ（離散コサイン変
換）係数および動き補償情報で構成される圧縮動画像特
徴量情報３０３を抽出する（ステップ４０２）。

【０２９３】次に、圧縮動画像固有識別情報抽出部３０
４は、圧縮動画像特徴量情報３０３の各フレームのＤＣ
Ｔ（離散コサイン変換）係数から物理的な圧縮動画像特
徴量情報の値、その値の平均値、その値の合計値、また
はその値の差分値を求める。また、動き補償情報から
は、動きベクトル、前後フレーム間の平均動きベクト
ル、合計動きベクトル、差分ベクトル、またはフレーム
全体としての動きベクトルなどを求める。そして、これ
らの値のうち少なくとも１以上の値を、時間軸上に配列
した並びの全部、その配列した並びの一定間隔、または
その配列した並びの変則間隔で抜き出し、その抜き出し
た値を圧縮動画像識別のための圧縮動画像固有識別情報
３０５として抽出する（ステップ４０３）。

【０２９４】圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６は、
圧縮動画像固有識別情報抽出部３０４で抽出された圧縮
動画像固有識別情報３０５を蓄積する（ステップ４０
４）。

【０２９５】一方、他の圧縮動画像データ（検索対象の
圧縮動画像データ）から圧縮動画像固有識別情報３０８
を抽出しておく（ステップ４０５）。この抽出処理は、
上述したステップ４０１〜４０４（図４）と同様の処理
によって行うことができる。

【０２９６】そして、圧縮動画像固有識別情報検索部３
０９は、圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６に蓄積さ
れている圧縮動画像固有識別情報３０５と他の動画像デ
ータから抽出された圧縮動画像固有識別情報３０８とを
比較する（ステップ４０６）。

【０２９７】この比較結果は、検索結果格納部１１０に
格納され（ステップ２０７）、表示や印刷をする場合に
は（ステップ２０８）、検索結果表示部１１１で出力さ
れる（ステップ２０９）。

【０２９８】以上のステップ４０６〜ステップ２０９の
処理を、全ての他の動画像データから抽出された圧縮動
画像固有識別情報３０８に対して行う（ステップ４１
０）。

【０２９９】以上のように、本発明の実施の形態によれ
ば、入力されるディジタル動画像データ２６０１が非圧
縮の動画像データ１０１か圧縮動画像データ３０１かを
自動的に判定できるため、検索する画像データの形式
（圧縮／非圧縮）によらず、より高速に動画像の中から
同じ動画像を検索することができる。

【０３００】＜実施の形態１４＞以下、本発明の第１４
の実施の形態について、図面を参照しながら説明する。

【０３０１】図２８は、本発明の他の動画像検索装置を
示す。なお、図２８においては、図５及び図７と同一の
構成のものには同一の符号を付している。図２８に示し
た動画像検索装置は、動画像データ１０１から、各フレ
ームの輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報や色（Ｒ，
Ｇ，Ｂ）情報などの物理的な動画像特徴量情報を動画像
特徴量情報１０３として抽出する動画像特徴量情報抽出
部１０２と、動画像データ１０１のカット点をカット点
情報５０２として検出するカット点検出部５０１と、動
画像特徴量情報１０３の各フレームの輝度・色差（Ｙ，
Ｃｂ，Ｃｒ）情報や色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報などの物理的
な画像特徴量情報１０３のうち少なくとも１以上の動画
像特徴量情報１０３を時間軸上に配列し、その並びから
動画像識別のための動画像固有識別情報５０５を、カッ
ト点情報５０２を用いて分割される動画像データ１０１
の各ショット単位に抽出する動画像固有識別情報抽出部
５０３と、動画像固有識別情報抽出部５０３で抽出され
た動画像固有識別情報５０５を蓄積する動画像固有識別
情報蓄積部１０６と、予め他の動画像データから抽出さ
れた動画像固有識別情報５０８の中から動画像固有識別
情報蓄積部１０６に蓄積されている動画像固有識別情報
５０５と同一の情報を検索して同定する動画像固有識別
情報検索部１０９と、ＭＰＥＧなどの標準動画像圧縮符
号化処理により圧縮された圧縮動画像データ３０１か
ら、各フレームのＤＣＴ係数及び動き補償情報を圧縮動
画像の特徴量情報（圧縮動画像特徴量情報）３０３とし
て抽出する圧縮動画像特徴量情報抽出部３０２と、圧縮
動画像データ３０１のカット点をカット点情報７０２と
して検出するカット点検出部７０１と、圧縮動画像特徴
量情報抽出部３０２で抽出された圧縮動画像特徴量情報
３０３の各フレームのＤＣＴ係数及び動き補償情報のう
ち少なくとも１以上の特徴量情報を時間軸上に配列し、
その並びから圧縮動画像識別のための圧縮動画像固有識
別情報７０５を、カット点情報７０２を用いて分割され
る圧縮動画像データ３０１の各ショット単位に抽出する
圧縮動画像固有識別情報抽出部７０３と、圧縮動画像固
有識別情報抽出部７０３で抽出された圧縮動画像固有識
別情報７０５を蓄積する圧縮動画像固有識別情報蓄積部
３０６と、予め他の動画像データから抽出された圧縮動
画像固有識別情報７０８の中から圧縮動画像固有識別情
報蓄積部３０６に蓄積されている圧縮動画像固有識別情
報７０５と同一の情報を検索して同定する圧縮動画像固
有識別情報検索部３０９と、動画像固有識別情報検索部
１０９及び圧縮動画像固有識別情報検索部３０９の検索
結果を格納する検索結果格納部１１０と、検索結果格納
部１１０に格納されている検索結果を画面に表示したり
印刷したりする検索結果表示部１１１と、入力されるデ
ィジタル動画像データ２６０１が非圧縮の動画像データ
１０１か圧縮動画像データ３０１かを判定し、非圧縮の
動画像データ１０１を動画像特徴量情報抽出部１０２と
カット点検出部５０１に出力し、圧縮動画像データ３０
１を圧縮動画像特徴量情報抽出部３０２とカット点検出
部７０１に出力する圧縮・非圧縮判定部２６０２を備え
ている。

【０３０２】図２９は、図２８で示した本発明の動画像
検索装置の動作を示すフローチャートである。なお、図
２９においては、図６及び図８と同一の処理ステップに
は同一のステップ番号を付している。

【０３０３】図２９において、まず、圧縮・非圧縮判定
部２６０２は、ディジタル動画像データ２６０１を取得
する（ステップ２７０１）。次に、圧縮・非圧縮判定部
２６０２は、取得したディジタル動画像データ２６０１
が非圧縮の動画像データ１０１か圧縮動画像データ３０
１かを判定する（ステップ２７０２）。

【０３０４】ディジタル動画像データ２６０１が非圧縮
の動画像データ１０１の場合には、動画像特徴量情報抽
出部１０２は、この動画像データ１０１から各フレーム
の輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報や色（Ｒ，Ｇ，
Ｂ）情報等などの物理的な動画像特徴量情報１０３を抽
出する（ステップ２０２）。

【０３０５】また、カット点検出部５０１は、動画像デ
ータ１０１のカット点をカット点情報５０２として検出
する（ステップ６０２）。ここで、動画像データ１０１
のカット点とは、撮影されている動画像データ１０１の
場面が変化する点、または、動画像データ１０１を撮影
しているカメラが切換わった点をいう。

【０３０６】次に、動画像固有識別情報抽出部５０３
は、動画像特徴量情報１０３に基づいて、各フレームの
輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報や色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）
情報などの物理的な動画像特徴量情報の値、その値の平
均値、その値の合計値、またはその値の差分値のうち少
なくとも１以上の値を、時間軸上に配列した並びの全
部、その配列した並びの一定間隔、またはその配列した
並びの変則間隔で抜き出し、その抜き出した値を、カッ
ト点情報５０２を用いて分割される動画像データ１０１
の各ショット単位に動画像識別のための動画像固有識別
情報５０５として抽出する（ステップ６０３）。

【０３０７】動画像固有識別情報蓄積部１０６は、動画
像固有識別情報抽出部５０３で抽出された動画像固有識
別情報５０５を蓄積する（ステップ６０４）。

【０３０８】一方、他の動画像データ（検索対象の動画
像データ）から動画像固有識別情報５０８を抽出してお
く（ステップ２０５）。この抽出処理は、上述したステ
ップ６０１〜６０４（図６）と同様の処理によって行う
ことができる。

【０３０９】そして、動画像固有識別情報検索部１０９
は、動画像固有識別情報蓄積部１０６に蓄積されている
動画像固有識別情報５０５と他の動画像データから抽出
された動画像固有識別情報５０８とを比較する（ステッ
プ２０６）。

【０３１０】この比較結果は、検索結果格納部１１０に
格納され（ステップ２０７）、表示や印刷をする場合に
は（ステップ２０８）、検索結果表示部１１１で出力さ
れる（ステップ２０９）。

【０３１１】以上のステップ２０６〜ステップ２０９の
処理を、全ての他の動画像データから抽出された動画像
固有識別情報５０８に対して行う（ステップ２１０）。

【０３１２】また、ディジタル動画像データ２６０１が
圧縮動画像データ３０１の場合には、圧縮動画像特徴量
情報抽出部３０２は、圧縮動画像データ３０１から各フ
レームのＤＣＴ（離散コサイン変換）係数および動き補
償情報で構成される圧縮動画像特徴量情報３０３を抽出
する（ステップ４０２）。また、カット点検出部７０１
は、圧縮動画像データ３０１のカット点をカット点情報
７０２として検出する（ステップ８０２）。

【０３１３】次に、圧縮動画像固有識別情報抽出部７０
３は、圧縮動画像特徴量情報３０３の各フレームのＤＣ
Ｔ（離散コサイン変換）係数から物理的な圧縮動画像特
徴量情報の値、その値の平均値、その値の合計値、また
はその値の差分値を求める。また、動き補償情報から
は、動きベクトル、前後フレーム間の平均動きベクト
ル、合計動きベクトル、差分ベクトル、またはフレーム
全体としての動きベクトルなどのを求める。そして、こ
れらの値のうち少なくとも１以上の値を、時間軸上に配
列した並びの全部、その配列した並びの一定間隔、また
はその配列した並びの変則間隔で抜き出し、その抜き出
した値を、カット点情報７０２を用いて分割される圧縮
動画像データ３０１の各ショット単位に、圧縮動画像識
別のための圧縮動画像固有識別情報７０５として抽出す
る（ステップ８０３）。

【０３１４】圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６は、
圧縮動画像固有識別情報抽出部７０３で抽出された圧縮
動画像固有識別情報７０５を蓄積する（ステップ８０
４）。

【０３１５】一方、他の圧縮動画像データ（検索対象の
圧縮動画像データ）から圧縮動画像固有識別情報７０８
を抽出しておく（ステップ４０５）。この抽出処理は、
上述したステップ８０１〜８０４（図８）と同様の処理
によって行うことができる。

【０３１６】そして、圧縮動画像固有識別情報検索部３
０９は、圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６に蓄積さ
れている圧縮動画像固有識別情報７０５と他の動画像デ
ータから抽出された圧縮動画像固有識別情報７０８とを
比較する（ステップ４０６）。

【０３１７】この比較結果は、検索結果格納部１１０に
格納され（ステップ２０７）、表示や印刷をする場合に
は（ステップ２０８）、検索結果表示部１１１で出力さ
れる（ステップ２０９）。

【０３１８】以上のステップ４０６〜ステップ２０９の
処理を、全ての他の動画像データから抽出された圧縮動
画像固有識別情報７０８に対して行う（ステップ４１
０）。

【０３１９】以上のように、本発明の実施の形態によれ
ば、入力されるディジタル動画像データ２６０１が非圧
縮の動画像データ１０１か圧縮動画像データ３０１かを
自動的に判定できるため、検索する画像データの形式
（圧縮／非圧縮）によらず、より高速に動画像の中から
同じ動画像を検索することができる。

【０３２０】＜実施の形態１５＞以下、本発明の第１５
の実施の形態について、図面を参照しながら説明する。

【０３２１】図３０は、本発明の他の動画像検索装置を
示す。なお、図３０においては、図９と同一の構成のも
のには同一の符号を付している。図３０に示した動画像
検索装置は、動画像データ１０１のＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは
自然数）画素単位の動き補償情報を求める動き補償情報
抽出部９０１と、動画像データ１０１のＭ’×Ｎ’
（Ｍ’及びＮ’は自然数）画素単位でＤＣＴ（離散コサ
イン変換）演算を行い、ＤＣＴ（離散コサイン変換）係
数を得るＤＣＴ（離散コサイン変換）演算部９０２と、
ＭＰＥＧなどの標準動画像圧縮符号化処理により圧縮さ
れた圧縮動画像データ３０１から、各フレームのＤＣＴ
係数及び動き補償情報を圧縮動画像の特徴量情報（圧縮
動画像特徴量情報）３０３として抽出する圧縮動画像特
徴量情報抽出部３０２と、圧縮動画像特徴量情報抽出部
３０２または動き補償情報抽出部９０１及びＤＣＴ（離
散コサイン変換）演算部９０２で抽出された圧縮動画像
特徴量情報３０３の各フレームのＤＣＴ係数及び動き補
償情報のうち少なくとも１以上の特徴量情報を時間軸上
に配列し、その並びから圧縮動画像識別のための圧縮動
画像固有識別情報３０５を抽出する圧縮動画像固有識別
情報抽出部３０４と、圧縮動画像固有識別情報抽出部３
０４で抽出された圧縮動画像固有識別情報３０５を蓄積
する圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６と、予め他の
動画像データから抽出された圧縮動画像固有識別情報３
０８の中から圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６に蓄
積されている圧縮動画像固有識別情報３０５と同一の情
報を検索して同定する圧縮動画像固有識別情報検索部３
０９と、圧縮動画像固有識別情報検索部３０９の検索結
果を格納する検索結果格納部１１０と、検索結果格納部
１１０に格納されている検索結果を画面に表示したり印
刷したりする検索結果表示部１１１と、入力されるディ
ジタル動画像データ２６０１が非圧縮の動画像データ１
０１か圧縮動画像データ３０１かを判定し、非圧縮の動
画像データ１０１を動き補償情報抽出部９０１とＤＣＴ
（離散コサイン変換）演算部９０２に出力し、圧縮動画
像データ３０１を圧縮動画像特徴量情報抽出部３０２に
出力する圧縮・非圧縮判定部２６０２を備えている。

【０３２２】図３１は、図３０で示した本発明の動画像
検索装置の動作を示すフローチャートである。なお、図
３１においては、図１０と同一の処理ステップには同一
のステップ番号を付している。

【０３２３】図３１において、まず、圧縮・非圧縮判定
部２６０２は、ディジタル動画像データ２６０１を取得
する（ステップ２７０１）。次に、圧縮・非圧縮判定部
２６０２は、取得したディジタル動画像データ２６０１
が非圧縮の動画像データ１０１か圧縮動画像データ３０
１かを判定する（ステップ２７０２）。

【０３２４】ディジタル動画像データ２６０１が非圧縮
の動画像データ１０１の場合には、動画像データ１０１
を動き補償情報抽出部９０１とＤＣＴ（離散コサイン変
換）演算部９０２に出力する。動き補償情報抽出部９０
１は、動画像の検索を行う検索キーとなる動画像データ
１０１の各フレームをＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素
単位に分割し、Ｍ×Ｎ画素単位で動き補償情報を求める
（ステップ１００３）。また、ＤＣＴ（離散コサイン変
換）演算部９０２は、動画像データ１０１の各フレーム
をＭ’×Ｎ’（Ｍ’及びＮ’は自然数）画素単位に分割
し、Ｍ’×Ｎ’画素単位でＤＣＴ（離散コサイン変換）
演算をし、ＤＣＴ（離散コサイン変換）係数を求める
（ステップ１００４）。

【０３２５】また、ディジタル動画像データ２６０１が
圧縮動画像データ３０１の場合には、圧縮動画像データ
３０１を圧縮動画像特徴量情報抽出部３０２に出力す
る。圧縮動画像特徴量情報抽出部３０２は、この圧縮動
画像データ３０１から各フレームのＤＣＴ（離散コサイ
ン変換）係数および動き補償情報で構成される圧縮動画
像特徴量情報３０３を抽出する（ステップ４０２）。

【０３２６】次に、圧縮動画像固有識別情報抽出部３０
４は、圧縮動画像特徴量情報抽出部３０２または動き補
償情報抽出部９０１及びＤＣＴ（離散コサイン変換）演
算部９０２で抽出された圧縮動画像特徴量情報３０３の
各フレームのＤＣＴ（離散コサイン変換）係数から物理
的な圧縮動画像特徴量情報の値、その値の平均値、その
値の合計値、またはその値の差分値を求める。また、動
き補償情報からは、動きベクトル、前後フレーム間の平
均動きベクトル、合計動きベクトル、差分ベクトル、ま
たはフレーム全体としての動きベクトルなどを求める。
そして、これらの値のうち少なくとも１以上の値を、時
間軸上に配列した並びの全部、その配列した並びの一定
間隔、またはその配列した並びの変則間隔で抜き出し、
その抜き出した値を圧縮動画像識別のための圧縮動画像
固有識別情報３０５として抽出する（ステップ４０
３）。

【０３２７】圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６は、
圧縮動画像固有識別情報抽出部３０４で抽出された圧縮
動画像固有識別情報３０５を蓄積する（ステップ４０
４）。

【０３２８】一方、他の圧縮動画像データ（検索対象の
圧縮動画像データ）から圧縮動画像固有識別情報３０８
を抽出しておく（ステップ４０５）。この抽出処理は、
上述したステップ１００１〜４０４（図１０）と同様の
処理によって行うことができる。

【０３２９】そして、圧縮動画像固有識別情報検索部３
０９は、圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６に蓄積さ
れている圧縮動画像固有識別情報３０５と他の動画像デ
ータから抽出された圧縮動画像固有識別情報３０８とを
比較する（ステップ４０６）。

【０３３０】この比較結果は、検索結果格納部１１０に
格納され（ステップ２０７）、表示や印刷をする場合に
は（ステップ２０８）、検索結果表示部１１１で出力さ
れる（ステップ２０９）。

【０３３１】以上のステップ４０６〜ステップ２０９の
処理を、全ての他の動画像データから抽出された圧縮動
画像固有識別情報３０８に対して行う（ステップ４１
０）。

【０３３２】以上のように、本発明の実施の形態によれ
ば、入力されるディジタル動画像データ２６０１が非圧
縮の動画像データ１０１か圧縮動画像データ３０１かを
自動的に判定できるため、検索する画像データの形式
（圧縮／非圧縮）によらず、より高速に動画像の中から
同じ動画像を検索することができる。

【０３３３】＜実施の形態１６＞以下、本発明の第１６
の実施の形態について、図面を参照しながら説明する。

【０３３４】図３２は、本発明の他の動画像検索装置を
示す。なお、図３２においては、図１１と同一の構成の
ものには同一の符号を付している。図３２に示した動画
像検索装置は、動画像データ１０１のＭ×Ｎ（Ｍ及びＮ
は自然数）画素単位の動き補償情報を求める動き補償情
報抽出部９０１と、動画像データ１０１のＭ’×Ｎ’
（Ｍ’及びＮ’は自然数）画素単位でＤＣＴ（離散コサ
イン変換）演算を行い、ＤＣＴ（離散コサイン変換）係
数を得るＤＣＴ（離散コサイン変換）演算部９０２と、
動画像データ１０１のカット点をカット点情報５０２と
して検出するカット点検出部５０１と、ＭＰＥＧなどの
標準動画像圧縮符号化処理により圧縮された圧縮動画像
データ３０１から、各フレームのＤＣＴ係数及び動き補
償情報を圧縮動画像の特徴量情報（圧縮動画像特徴量情
報）３０３として抽出する圧縮動画像特徴量情報抽出部
３０２と、圧縮動画像データ３０１のカット点をカット
点情報７０２として検出するカット点検出部７０１と、
動き補償情報抽出部９０１及びＤＣＴ（離散コサイン変
換）演算部９０２または圧縮動画像特徴量情報抽出部３
０２で抽出された圧縮動画像特徴量情報３０３の各フレ
ームのＤＣＴ係数及び動き補償情報のうち少なくとも１
以上の特徴量情報を時間軸上に配列し、その並びから圧
縮動画像識別のための圧縮動画像固有識別情報７０５
を、カット点情報５０２またはカット点情報７０２を用
いて分割される圧縮動画像データ３０１の各ショット単
位に抽出する圧縮動画像固有識別情報抽出部７０３と、
圧縮動画像固有識別情報抽出部７０３で抽出された圧縮
動画像固有識別情報７０５を蓄積する圧縮動画像固有識
別情報蓄積部３０６と、予め他の動画像データから抽出
された圧縮動画像固有識別情報７０８の中から圧縮動画
像固有識別情報蓄積部３０６に蓄積されている圧縮動画
像固有識別情報７０５と同一の情報を検索して同定する
圧縮動画像固有識別情報検索部３０９と、圧縮動画像固
有識別情報検索部３０９の検索結果を格納する検索結果
格納部１１０と、検索結果格納部１１０に格納されてい
る検索結果を画面に表示したり印刷したりする検索結果
表示部１１１と、入力されるディジタル動画像データ２
６０１が非圧縮の動画像データ１０１か圧縮動画像デー
タ３０１かを判定し、非圧縮の動画像データ１０１を動
き補償情報抽出部９０１、ＤＣＴ（離散コサイン変換）
演算部９０２、及びカット点検出部５０１に出力し、圧
縮動画像データ３０１を圧縮動画像特徴量情報抽出部３
０２及びカット点検出部７０１に出力する圧縮・非圧縮
判定部２６０２を備えている。

【０３３５】図３３は、図３２で示した本発明の動画像
検索装置の動作を示すフローチャートである。なお、図
３３においては、図１２と同一の処理ステップには同一
のステップ番号を付している。

【０３３６】図３３において、まず、圧縮・非圧縮判定
部２６０２は、ディジタル動画像データ２６０１を取得
する（ステップ２７０１）。次に、圧縮・非圧縮判定部
２６０２は、取得したディジタル動画像データ２６０１
が非圧縮の動画像データ１０１か圧縮動画像データ３０
１かを判定する（ステップ２７０２）。

【０３３７】ディジタル動画像データ２６０１が非圧縮
の動画像データ１０１の場合には、動画像データ１０１
を動き補償情報抽出部９０１、ＤＣＴ（離散コサイン変
換）演算部９０２、及びカット点検出部５０１に出力す
る。動き補償情報抽出部９０１は、動画像の検索を行う
検索キーとなる動画像データ１０１の各フレームをＭ×
Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素単位に分割し、Ｍ×Ｎ画素
単位で動き補償情報を求める（ステップ１００３）。ま
た、ＤＣＴ（離散コサイン変換）演算部９０２は、動画
像データ１０１の各フレームをＭ’×Ｎ’（Ｍ’及び
Ｎ’は自然数）画素単位に分割し、Ｍ’×Ｎ’画素単位
でＤＣＴ（離散コサイン変換）演算をし、ＤＣＴ（離散
コサイン変換）係数を求める（ステップ１００４）。

【０３３８】また、カット点検出部５０１は、動画像デ
ータ１０１のカット点をカット点情報５０２として検出
する（ステップ６０２）。

【０３３９】また、ディジタル動画像データ２６０１が
圧縮動画像データ３０１の場合には、圧縮動画像データ
３０１を圧縮動画像特徴量情報抽出部３０２及びカット
点検出部７０１に出力する。圧縮動画像特徴量情報抽出
部３０２は、圧縮動画像データ３０１から各フレームの
ＤＣＴ（離散コサイン変換）係数および動き補償情報で
構成される圧縮動画像特徴量情報３０３を抽出する（ス
テップ４０２）。また、カット点検出部７０１は、圧縮
動画像データ３０１のカット点をカット点情報７０２と
して検出する（ステップ８０２）。

【０３４０】次に、圧縮動画像固有識別情報抽出部７０
３は、圧縮動画像特徴量情報３０３の各フレームのＤＣ
Ｔ（離散コサイン変換）係数から物理的な圧縮動画像特
徴量情報の値、その値の平均値、その値の合計値、また
はその値の差分値を求める。また、動き補償情報から
は、動きベクトル、前後フレーム間の平均動きベクト
ル、合計動きベクトル、差分ベクトル、またはフレーム
全体としての動きベクトルなどのを求める。そして、こ
れらの値のうち少なくとも１以上の値を、時間軸上に配
列した並びの全部、その配列した並びの一定間隔、また
はその配列した並びの変則間隔で抜き出し、その抜き出
した値を、カット点情報５０２を用いて分割される動画
像データ１０１またはカット点情報７０２を用いて分割
される圧縮動画像データ３０１の各ショット単位に、圧
縮動画像識別のための圧縮動画像固有識別情報７０５と
して抽出する（ステップ８０３）。

【０３４１】圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６は、
圧縮動画像固有識別情報抽出部７０３で抽出された圧縮
動画像固有識別情報７０５を蓄積する（ステップ８０
４）。

【０３４２】一方、他の圧縮動画像データ（検索対象の
圧縮動画像データ）から圧縮動画像固有識別情報７０８
を抽出しておく（ステップ４０５）。この抽出処理は、
上述したステップ１００１〜８０４（図１２）と同様の
処理によって行うことができる。

【０３４３】そして、圧縮動画像固有識別情報検索部３
０９は、圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６に蓄積さ
れている圧縮動画像固有識別情報７０５と他の動画像デ
ータから抽出された圧縮動画像固有識別情報７０８とを
比較する（ステップ４０６）。

【０３４４】この比較結果は、検索結果格納部１１０に
格納され（ステップ２０７）、表示や印刷をする場合に
は（ステップ２０８）、検索結果表示部１１１で出力さ
れる（ステップ２０９）。

【０３４５】以上のステップ４０６〜ステップ２０９の
処理を、全ての他の動画像データから抽出された圧縮動
画像固有識別情報７０８に対して行う（ステップ４１
０）。

【０３４６】以上のように、本発明の実施の形態によれ
ば、入力されるディジタル動画像データ２６０１が非圧
縮の動画像データ１０１か圧縮動画像データ３０１かを
自動的に判定できるため、検索する画像データの形式
（圧縮／非圧縮）によらず、より高速に動画像の中から
同じ動画像を検索することができる。

【０３４７】＜実施の形態１７＞以下、本発明の第１７
の実施の形態について、図面を参照しながら説明する。

【０３４８】図３４は、本発明の他の動画像検索装置を
示す。なお、図３４においては、図１３と同一の構成の
ものには同一の符号を付している。図３４に示した動画
像検索装置は、動画像データ１０１のＭ×Ｎ（Ｍ及びＮ
は自然数）画素単位の動き補償情報を求める動き補償情
報抽出部９０１と、Ｍ’×Ｎ’（Ｍ’及びＮ’は自然
数）画素単位の平均色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報や、平均輝度
・平均色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報などの平均画素値を
求めるブロック単位平均値抽出部１３０１と、ＭＰＥＧ
などの標準動画像圧縮符号化処理により圧縮された圧縮
動画像データ３０１から、各フレームのＤＣＴ（離散コ
サイン変換）係数のＤＣ（直流）成分及び動き補償情報
を圧縮動画像の特徴量情報（圧縮動画像特徴量情報）１
３０３として抽出する圧縮動画像特徴量情報抽出部１３
０２と、動き補償情報抽出部９０１及びブロック単位平
均値抽出部１３０１または圧縮動画像特徴量情報抽出部
１３０２で抽出された圧縮動画像特徴量情報１３０３の
各フレームのＤＣＴ係数のＤＣ成分または平均画素値及
びそれらの動き補償情報のうち少なくとも１以上の特徴
量情報を時間軸上に配列し、その並びから圧縮動画像識
別のための圧縮動画像固有識別情報３０５を抽出する圧
縮動画像固有識別情報抽出部１３０４と、圧縮動画像固
有識別情報抽出部１３０４で抽出された圧縮動画像固有
識別情報３０５を蓄積する圧縮動画像固有識別情報蓄積
部３０６と、予め他の動画像データから抽出された圧縮
動画像固有識別情報３０８の中から圧縮動画像固有識別
情報蓄積部３０６に蓄積されている圧縮動画像固有識別
情報３０５と同一の情報を検索して同定する圧縮動画像
固有識別情報検索部３０９と、圧縮動画像固有識別情報
検索部３０９の検索結果を格納する検索結果格納部１１
０と、検索結果格納部１１０に格納されている検索結果
を画面に表示したり印刷したりする検索結果表示部１１
１と、入力されるディジタル動画像データ２６０１が非
圧縮の動画像データ１０１か圧縮動画像データ３０１か
を判定し、非圧縮の動画像データ１０１を動き補償情報
抽出部９０１とブロック単位平均値抽出部１３０１に出
力し、圧縮動画像データ３０１を圧縮動画像特徴量情報
抽出部１３０２に出力する圧縮・非圧縮判定部２６０２
を備えている。

【０３４９】図３５は、図３４で示した本発明の動画像
検索装置の動作を示すフローチャートである。なお、図
３５においては、図１５と同一の処理ステップには同一
のステップ番号を付している。

【０３５０】図３５において、まず、圧縮・非圧縮判定
部２６０２は、ディジタル動画像データ２６０１を取得
する（ステップ２７０１）。次に、圧縮・非圧縮判定部
２６０２は、取得したディジタル動画像データ２６０１
が非圧縮の動画像データ１０１か圧縮動画像データ３０
１かを判定する（ステップ２７０２）。

【０３５１】ディジタル動画像データ２６０１が非圧縮
の動画像データ１０１の場合には、動画像データ１０１
を動き補償情報抽出部９０１とブロック単位平均値抽出
部１３０１に出力する。動き補償情報抽出部９０１は、
動画像の検索を行う検索キーとなる動画像データ１０１
の各フレームをＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素単位に
分割し、Ｍ×Ｎ画素単位で動き補償情報を求める（ステ
ップ１００３）。また、ブロック単位平均値抽出部１３
０１は、動画像データ１０１の各フレームをＭ’×Ｎ’
（Ｍ’及びＮ’は自然数）画素単位に分割し、Ｍ’×
Ｎ’画素単位の平均画素値を求める（ステップ１５０
２）。

【０３５２】また、ディジタル動画像データ２６０１が
圧縮動画像データ３０１の場合には、圧縮動画像データ
３０１を圧縮動画像特徴量情報抽出部１３０２に出力す
る。圧縮動画像特徴量情報抽出部１３０２は、圧縮動画
像データ３０１から各フレームのＤＣＴ（離散コサイン
変換）係数のＤＣ（直流）成分および動き補償情報で構
成される圧縮動画像特徴量情報１３０３を抽出する（ス
テップ１５０３）。

【０３５３】次に、圧縮動画像固有識別情報抽出部１３
０４は、圧縮動画像特徴量情報１３０３の各フレームの
ＤＣＴ（離散コサイン変換）係数のＤＣ（直流）成分か
らの物理的な圧縮動画像特徴量情報または平均画素値の
値、その値の平均値、その値の合計値、またはその値の
差分値を求める。また、動き補償情報からは、動きベク
トル、前後フレーム間の平均動きベクトル、合計動きベ
クトル、差分ベクトル、またはフレーム全体としての動
きベクトルなどを求める。そして、これらの値のうち少
なくとも１以上の値を、時間軸上に配列した並びの全
部、その配列した並びの一定間隔、またはその配列した
並びの変則間隔で抜き出し、その抜き出した値を圧縮動
画像識別のための圧縮動画像固有識別情報３０５として
抽出する（ステップ１５０４）。

【０３５４】圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６は、
圧縮動画像固有識別情報抽出部１３０４で抽出された圧
縮動画像固有識別情報３０５を蓄積する（ステップ４０
４）。

【０３５５】一方、他の圧縮動画像データ（検索対象の
圧縮動画像データ）から圧縮動画像固有識別情報３０８
を抽出しておく（ステップ４０５）。この抽出処理は、
上述したステップ１００１〜４０４（図１５）と同様の
処理によって行うことができる。

【０３５６】そして、圧縮動画像固有識別情報検索部３
０９は、圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６に蓄積さ
れている圧縮動画像固有識別情報３０５と他の動画像デ
ータから抽出された圧縮動画像固有識別情報３０８とを
比較する（ステップ４０６）。

【０３５７】この比較結果は、検索結果格納部１１０に
格納され（ステップ２０７）、表示や印刷をする場合に
は（ステップ２０８）、検索結果表示部１１１で出力さ
れる（ステップ２０９）。

【０３５８】以上のステップ４０６〜ステップ２０９の
処理を、全ての他の動画像データから抽出された圧縮動
画像固有識別情報３０８に対して行う（ステップ４１
０）。

【０３５９】以上のように、本発明の実施の形態によれ
ば、入力されるディジタル動画像データ２６０１が非圧
縮の動画像データ１０１か圧縮動画像データ３０１かを
自動的に判定できるため、検索する画像データの形式
（圧縮／非圧縮）によらず、より高速に動画像の中から
同じ動画像を検索することができる。

【０３６０】＜実施の形態１８＞以下、本発明の第１８
の実施の形態について、図面を参照しながら説明する。

【０３６１】図３６は、本発明の他の動画像検索装置を
示す。なお、図３６においては、図１６と同一の構成の
ものには同一の符号を付している。図３６に示した動画
像検索装置は、動画像データ１０１のＭ×Ｎ（Ｍ及びＮ
は自然数）画素単位の動き補償情報を求める動き補償情
報抽出部９０１と、Ｍ’×Ｎ’（Ｍ’及びＮ’は自然
数）画素単位の平均色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報や、平均輝度
・平均色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報などの平均画素値を
求めるブロック単位平均値抽出部１３０１と、動画像デ
ータ１０１のカット点をカット点情報５０２として検出
するカット点検出部５０１と、ＭＰＥＧなどの標準動画
像圧縮符号化処理により圧縮された圧縮動画像データ３
０１から、各フレームのＤＣＴ（離散コサイン変換）係
数のＤＣ（直流）成分及び動き補償情報を圧縮動画像の
特徴量情報（圧縮動画像特徴量情報）１３０３として抽
出する圧縮動画像特徴量情報抽出部１３０２と、圧縮動
画像データ３０１のカット点をカット点情報７０２とし
て検出するカット点検出部７０１と、補償情報抽出部９
０１及びブロック単位平均値抽出部１３０１または圧縮
動画像特徴量情報抽出部１３０２で抽出された圧縮動画
像特徴量情報１３０３の各フレームのＤＣＴ係数のＤＣ
成分または平均画素値及びそれらの動き補償情報のうち
少なくとも１以上の特徴量情報を時間軸上に配列し、そ
の並びから圧縮動画像識別のための圧縮動画像固有識別
情報７０５を、カット点情報５０２を用いて分割される
動画像データ１０１の各ショット単位またはカット点情
報７０２を用いて分割される圧縮動画像データ３０１の
各ショット単位に抽出する圧縮動画像固有識別情報抽出
部１６０３と、圧縮動画像固有識別情報抽出部１６０３
で抽出された圧縮動画像固有識別情報７０５を蓄積する
圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６と、予め他の動画
像データから抽出された圧縮動画像固有識別情報７０８
の中から圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６に蓄積さ
れている圧縮動画像固有識別情報７０５と同一の情報を
検索して同定する圧縮動画像固有識別情報検索部３０９
と、圧縮動画像固有識別情報検索部３０９の検索結果を
格納する検索結果格納部１１０と、検索結果格納部１１
０に格納されている検索結果を画面に表示したり印刷し
たりする検索結果表示部１１１と、入力されるディジタ
ル動画像データ２６０１が非圧縮の動画像データ１０１
か圧縮動画像データ３０１かを判定し、非圧縮の動画像
データ１０１を動き補償情報抽出部９０１、ブロック単
位平均値抽出部１３０１、及びカット点検出部５０１に
出力し、圧縮動画像データ３０１を圧縮動画像特徴量情
報抽出部１３０２及びカット点検出部７０１に出力する
圧縮・非圧縮判定部２６０２を備えている。

【０３６２】図３７は、図３６で示した本発明の動画像
検索装置の動作を示すフローチャートである。なお、図
３７においては、図１７と同一の処理ステップには同一
のステップ番号を付している。

【０３６３】図３７において、まず、圧縮・非圧縮判定
部２６０２は、ディジタル動画像データ２６０１を取得
する（ステップ２７０１）。次に、圧縮・非圧縮判定部
２６０２は、取得したディジタル動画像データ２６０１
が非圧縮の動画像データ１０１か圧縮動画像データ３０
１かを判定する（ステップ２７０２）。

【０３６４】ディジタル動画像データ２６０１が非圧縮
の動画像データ１０１の場合には、動画像データ１０１
を動き補償情報抽出部９０１、ブロック単位平均値抽出
部１３０１、及びカット点検出部５０１に出力する。動
き補償情報抽出部９０１は、動画像の同定を行う検索キ
ーとなる動画像データ１０１の各フレームをＭ×Ｎ（Ｍ
及びＮは自然数）画素単位に分割し、Ｍ×Ｎ画素単位で
動き補償情報を求める（ステップ１００３）。また、ブ
ロック単位平均値抽出部１３０１は、動画像データ１０
１の各フレームをＭ’×Ｎ’（Ｍ’及びＮ’は自然数）
画素単位に分割し、Ｍ’×Ｎ’画素単位の平均画素値を
求める（ステップ１５０２）。さらに、カット点検出部
５０１は、動画像データ１０１のカット点をカット点情
報５０２として検出する（ステップ６０２）。

【０３６５】また、ディジタル動画像データ２６０１が
圧縮動画像データ３０１の場合には、圧縮動画像データ
３０１を圧縮動画像特徴量情報抽出部１３０２及びカッ
ト点検出部７０１に出力する。圧縮動画像特徴量情報抽
出部１３０２は、圧縮動画像データ３０１から各フレー
ムのＤＣＴ（離散コサイン変換）係数のＤＣ（直流）成
分および動き補償情報で構成される圧縮動画像特徴量情
報１３０３を抽出する（ステップ１５０３）。また、カ
ット点検出部７０１は、圧縮動画像データ３０１のカッ
ト点をカット点情報７０２として検出する（ステップ８
０２）。

【０３６６】次に、圧縮動画像固有識別情報抽出部１６
０３は、圧縮動画像特徴量情報１３０３の各フレームの
ＤＣＴ（離散コサイン変換）係数のＤＣ（直流）成分か
らの物理的な圧縮動画像特徴量情報または平均画素値の
値、その値の平均値、その値の合計値、またはその値の
差分値を求める。また、動き補償情報からは、動きベク
トル、前後フレーム間の平均動きベクトル、合計動きベ
クトル、差分ベクトル、またはフレーム全体としての動
きベクトルなどを求める。そして、これらの値のうち少
なくとも１以上の値を、時間軸上に配列した並びの全
部、その配列した並びの一定間隔、またはその配列した
並びの変則間隔で抜き出し、その抜き出した値を圧縮動
画像識別のための圧縮動画像固有識別情報７０５とし
て、カット点情報５０２を用いて分割される動画像デー
タ１０１の各ショット単位またはカット点情報７０２を
用いて分割される圧縮動画像データ３０１の各ショット
単位に抽出する（ステップ１７０２）。

【０３６７】圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６は、
圧縮動画像固有識別情報抽出部１６０３で抽出された圧
縮動画像固有識別情報７０５を蓄積する（ステップ８０
４）。

【０３６８】一方、他の圧縮動画像データ（検索対象の
圧縮動画像データ）から圧縮動画像固有識別情報７０８
を抽出しておく（ステップ４０５）。この抽出処理は、
上述したステップ１００１〜８０４（図１７）と同様の
処理によって行うことができる。

【０３６９】そして、圧縮動画像固有識別情報検索部３
０９は、圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６に蓄積さ
れている動画像固有識別情報７０５と他の動画像データ
から抽出された圧縮動画像固有識別情報７０８とを比較
する（ステップ４０６）。

【０３７０】この比較結果は、検索結果格納部１１０に
格納され（ステップ２０７）、表示や印刷をする場合に
は（ステップ２０８）、検索結果表示部１１１で出力さ
れる（ステップ２０９）。

【０３７１】以上のステップ４０６〜ステップ２０９の
処理を、全ての他の動画像データから抽出された動画像
固有識別情報７０８に対して行う（ステップ４１０）。

【０３７２】以上のように、本発明の実施の形態によれ
ば、入力されるディジタル動画像データ２６０１が非圧
縮の動画像データ１０１か圧縮動画像データ３０１かを
自動的に判定できるため、検索する画像データの形式
（圧縮／非圧縮）によらず、より高速に動画像の中から
同じ動画像を検索することができる。

【０３７３】＜実施の形態１９＞以下、本発明の第１９
の実施の形態について、図面を参照しながら説明する。

【０３７４】図３８は、本発明の他の動画像検索装置を
示す。なお、図３８においては、図１８と同一の構成の
ものには同一の符号を付している。図３８に示した動画
像検索装置は、動画像データ１０１のＭ×Ｎ（Ｍ及びＮ
は自然数）画素単位でＤＣＴ（離散コサイン変換）演算
を行い、ＤＣＴ（離散コサイン変換）係数を圧縮動画像
特徴量情報３０３として得るＤＣＴ（離散コサイン変
換）演算部９０２と、ＭＰＥＧなどの標準動画像圧縮符
号化処理により圧縮された圧縮動画像データ３０１か
ら、各フレームのＤＣＴ（離散コサイン変換）係数を圧
縮動画像の特徴量情報（圧縮動画像特徴量情報）３０３
として抽出する圧縮動画像特徴量情報抽出部３０２と、
ＤＣＴ（離散コサイン変換）演算部９０２または圧縮動
画像特徴量情報抽出部３０２で抽出された圧縮動画像特
徴量情報３０３の各フレームのＤＣＴ係数のうち少なく
とも１以上の特徴量情報を時間軸上に配列し、その並び
から圧縮動画像識別のための圧縮動画像固有識別情報３
０５を抽出する圧縮動画像固有識別情報抽出部３０４
と、圧縮動画像固有識別情報抽出部３０４で抽出された
圧縮動画像固有識別情報３０５を蓄積する圧縮動画像固
有識別情報蓄積部３０６と、予め他の動画像データから
抽出された圧縮動画像固有識別情報３０８の中から圧縮
動画像固有識別情報蓄積部３０６に蓄積されている圧縮
動画像固有識別情報３０５と同一の情報を検索して同定
する圧縮動画像固有識別情報検索部３０９と、圧縮動画
像固有識別情報検索部３０９の検索結果を格納する検索
結果格納部１１０と、検索結果格納部１１０に格納され
ている検索結果を画面に表示したり印刷したりする検索
結果表示部１１１と、入力されるディジタル動画像デー
タ２６０１が非圧縮の動画像データ１０１か圧縮動画像
データ３０１かを判定し、非圧縮の動画像データ１０１
をＤＣＴ（離散コサイン変換）演算部９０２に出力し、
圧縮動画像データ３０１を圧縮動画像特徴量情報抽出部
３０２に出力する圧縮・非圧縮判定部２６０２を備えて
いる。

【０３７５】図３９は、図３８で示した本発明の動画像
検索装置の動作を示すフローチャートである。なお、図
３９においては、図１９と同一の処理ステップには同一
のステップ番号を付している。

【０３７６】図３９において、まず、圧縮・非圧縮判定
部２６０２は、ディジタル動画像データ２６０１を取得
する（ステップ２７０１）。次に、圧縮・非圧縮判定部
２６０２は、取得したディジタル動画像データ２６０１
が非圧縮の動画像データ１０１か圧縮動画像データ３０
１かを判定する（ステップ２７０２）。

【０３７７】ディジタル動画像データ２６０１が非圧縮
の動画像データ１０１の場合には、動画像データ１０１
をＤＣＴ（離散コサイン変換）演算部９０２に出力す
る。ＤＣＴ（離散コサイン変換）演算部９０２は、動画
像データ１０１の各フレームをＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然
数）画素単位に分割し、Ｍ×Ｎ画素単位でＤＣＴ（離散
コサイン変換）演算をし、ＤＣＴ（離散コサイン変換）
係数を圧縮動画像特徴量情報３０３として求める（ステ
ップ１９０２）。

【０３７８】また、ディジタル動画像データ２６０１が
圧縮動画像データ３０１の場合には、圧縮動画像データ
３０１を圧縮動画像特徴量情報抽出部３０２に出力す
る。圧縮動画像特徴量情報抽出部３０２は、圧縮動画像
データ３０１から各フレームのＤＣＴ（離散コサイン変
換）係数を圧縮動画像特徴量情報３０３として抽出する
（ステップ１９０３）。

【０３７９】次に、圧縮動画像固有識別情報抽出部３０
４は、圧縮動画像特徴量情報抽出部３０２またはＤＣＴ
（離散コサイン変換）演算部９０２で抽出された圧縮動
画像特徴量情報３０３の各フレームのＤＣＴ（離散コサ
イン変換）係数から物理的な圧縮動画像特徴量情報の
値、その値の平均値、その値の合計値、またはその値の
差分値を求める。そして、これらの値のうち少なくとも
１以上の値を、時間軸上に配列した並びの全部、その配
列した並びの一定間隔、またはその配列した並びの変則
間隔で抜き出し、その抜き出した値を圧縮動画像識別の
ための圧縮動画像固有識別情報３０５として抽出する
（ステップ１９０４）。

【０３８０】圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６は、
圧縮動画像固有識別情報抽出部３０４で抽出された圧縮
動画像固有識別情報３０５を蓄積する（ステップ４０
４）。

【０３８１】一方、他の圧縮動画像データ（検索対象の
圧縮動画像データ）から圧縮動画像固有識別情報３０８
を抽出しておく（ステップ４０５）。この抽出処理は、
上述したステップ１００１〜４０４（図１７）と同様の
処理によって行うことができる。

【０３８２】そして、圧縮動画像固有識別情報検索部３
０９は、圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６に蓄積さ
れている動画像固有識別情報３０５と他の動画像データ
から抽出された圧縮動画像固有識別情報３０８とを比較
する（ステップ４０６）。

【０３８３】この比較結果は、検索結果格納部１１０に
格納され（ステップ２０７）、表示や印刷をする場合に
は（ステップ２０８）、検索結果表示部１１１で出力さ
れる（ステップ２０９）。

【０３８４】以上のステップ４０６〜ステップ２０９の
処理を、全ての他の動画像データから抽出された動画像
固有識別情報３０８に対して行う（ステップ４１０）。

【０３８５】以上のように、本発明の実施の形態によれ
ば、入力されるディジタル動画像データ２６０１が非圧
縮の動画像データ１０１か圧縮動画像データ３０１かを
自動的に判定できるため、検索する画像データの形式
（圧縮／非圧縮）によらず、より高速に動画像の中から
同じ動画像を検索することができる。

【０３８６】＜実施の形態２０＞以下、本発明の第２０
の実施の形態について、図面を参照しながら説明する。

【０３８７】図４０は、本発明の他の動画像検索装置を
示す。なお、図４０においては、図２０と同一の構成の
ものには同一の符号を付している。図４０に示した動画
像検索装置は、動画像データ１０１のＭ×Ｎ（Ｍ及びＮ
は自然数）画素単位でＤＣＴ（離散コサイン変換）演算
を行い、ＤＣＴ（離散コサイン変換）係数を圧縮動画像
特徴量情報３０３として得るＤＣＴ（離散コサイン変
換）演算部９０２と、動画像データ１０１のカット点を
カット点情報５０２として検出するカット点検出部５０
１と、ＭＰＥＧなどの標準動画像圧縮符号化処理により
圧縮された圧縮動画像データ３０１から、各フレームの
ＤＣＴ係数を圧縮動画像の特徴量情報（圧縮動画像特徴
量情報）３０３として抽出する圧縮動画像特徴量情報抽
出部３０２と、圧縮動画像データ３０１のカット点をカ
ット点情報７０２として検出するカット点検出部７０１
と、ＤＣＴ（離散コサイン変換）演算部９０２または圧
縮動画像特徴量情報抽出部３０２で抽出された圧縮動画
像特徴量情報３０３の各フレームのＤＣＴ係数のうち少
なくとも１以上の特徴量情報を時間軸上に配列し、その
並びから圧縮動画像識別のための圧縮動画像固有識別情
報７０５を、カット点情報５０２またはカット点情報７
０２を用いて分割される圧縮動画像データ３０１の各シ
ョット単位に抽出する圧縮動画像固有識別情報抽出部７
０３と、圧縮動画像固有識別情報抽出部７０３で抽出さ
れた圧縮動画像固有識別情報７０５を蓄積する圧縮動画
像固有識別情報蓄積部３０６と、予め他の動画像データ
から抽出された圧縮動画像固有識別情報７０８の中から
圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６に蓄積されている
圧縮動画像固有識別情報７０５と同一の情報を検索して
同定する圧縮動画像固有識別情報検索部３０９と、圧縮
動画像固有識別情報検索部３０９の検索結果を格納する
検索結果格納部１１０と、検索結果格納部１１０に格納
されている検索結果を画面に表示したり印刷したりする
検索結果表示部１１１と、入力されるディジタル動画像
データ２６０１が非圧縮の動画像データ１０１か圧縮動
画像データ３０１かを判定し、非圧縮の動画像データ１
０１をＤＣＴ（離散コサイン変換）演算部９０２とカッ
ト点検出部５０１に出力し、圧縮動画像データ３０１を
圧縮動画像特徴量情報抽出部３０２とカット点検出部７
０１に出力する圧縮・非圧縮判定部２６０２を備えてい
る。

【０３８８】図４１は、図４０で示した本発明の動画像
検索装置の動作を示すフローチャートである。なお、図
４１においては、図２１と同一の処理ステップには同一
のステップ番号を付している。

【０３８９】図４１において、まず、圧縮・非圧縮判定
部２６０２は、ディジタル動画像データ２６０１を取得
する（ステップ２７０１）。次に、圧縮・非圧縮判定部
２６０２は、取得したディジタル動画像データ２６０１
が非圧縮の動画像データ１０１か圧縮動画像データ３０
１かを判定する（ステップ２７０２）。

【０３９０】ディジタル動画像データ２６０１が非圧縮
の動画像データ１０１の場合には、動画像データ１０１
をＤＣＴ（離散コサイン変換）演算部９０２とカット点
検出部５０１に出力する。ＤＣＴ（離散コサイン変換）
演算部９０２は、動画像データ１０１の各フレームをＭ
×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素単位に分割し、Ｍ×Ｎ画
素単位でＤＣＴ（離散コサイン変換）演算をし、ＤＣＴ
（離散コサイン変換）係数を圧縮動画像特徴量情報３０
３として求める（ステップ１９０２）。また、カット点
検出部５０１は、動画像データ１０１のカット点をカッ
ト点情報５０２として検出する（ステップ６０２）。

【０３９１】また、ディジタル動画像データ２６０１が
圧縮動画像データ３０１の場合には、圧縮動画像データ
３０１を圧縮動画像特徴量情報抽出部３０２とカット点
検出部７０１に出力する。圧縮動画像特徴量情報抽出部
３０２は、圧縮動画像データ３０１から各フレームのＤ
ＣＴ（離散コサイン変換）係数を圧縮動画像特徴量情報
３０３として抽出する（ステップ１９０３）。また、カ
ット点検出部７０１は、圧縮動画像データ３０１のカッ
ト点をカット点情報７０２として検出する（ステップ８
０２）。

【０３９２】次に、圧縮動画像固有識別情報抽出部７０
３は、圧縮動画像特徴量情報３０３の各フレームのＤＣ
Ｔ（離散コサイン変換）係数から物理的な圧縮動画像特
徴量情報の値、その値の平均値、その値の合計値、また
はその値の差分値を求める。そして、これらの値のうち
少なくとも１以上の値を、時間軸上に配列した並びの全
部、その配列した並びの一定間隔、またはその配列した
並びの変則間隔で抜き出し、その抜き出した値を、カッ
ト点情報５０２を用いて分割される動画像データ１０１
またはカット点情報７０２を用いて分割される圧縮動画
像データ３０１の各ショット単位に、圧縮動画像識別の
ための圧縮動画像固有識別情報７０５として抽出する
（ステップ２１０２）。

【０３９３】圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６は、
圧縮動画像固有識別情報抽出部７０３で抽出された圧縮
動画像固有識別情報７０５を蓄積する（ステップ８０
４）。

【０３９４】一方、他の圧縮動画像データ（検索対象の
圧縮動画像データ）から圧縮動画像固有識別情報７０８
を抽出しておく（ステップ４０５）。この抽出処理は、
上述したステップ１００１〜８０４（図２１）と同様の
処理によって行うことができる。

【０３９５】そして、圧縮動画像固有識別情報検索部３
０９は、圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６に蓄積さ
れている動画像固有識別情報７０５と他の動画像データ
から抽出された圧縮動画像固有識別情報７０８とを比較
する（ステップ４０６）。

【０３９６】この比較結果は、検索結果格納部１１０に
格納され（ステップ２０７）、表示や印刷をする場合に
は（ステップ２０８）、検索結果表示部１１１で出力さ
れる（ステップ２０９）。

【０３９７】以上のステップ４０６〜ステップ２０９の
処理を、全ての他の動画像データから抽出された動画像
固有識別情報７０８に対して行う（ステップ４１０）。

【０３９８】以上のように、本発明の実施の形態によれ
ば、入力されるディジタル動画像データ２６０１が非圧
縮の動画像データ１０１か圧縮動画像データ３０１かを
自動的に判定できるため、検索する画像データの形式
（圧縮／非圧縮）によらず、より高速に動画像の中から
同じ動画像を検索することができる。

【０３９９】＜実施の形態２１＞以下、本発明の第２１
の実施の形態について、図面を参照しながら説明する。

【０４００】図４２は、本発明の他の動画像検索装置を
示す。なお、図４２においては、図２２と同一の構成の
ものには同一の符号を付している。図４２に示した動画
像検索装置は、Ｍ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素単位の
平均色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報や、平均輝度・平均色差
（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報などの平均画素値を圧縮動画像
特徴量情報１３０３として求めるブロック単位平均値抽
出部１３０１と、ＭＰＥＧなどの標準動画像圧縮符号化
処理により圧縮された圧縮動画像データ３０１から、各
フレームのＤＣＴ（離散コサイン変換）係数のＤＣ（直
流）成分を圧縮動画像の特徴量情報（圧縮動画像特徴量
情報）１３０３として抽出する圧縮動画像特徴量情報抽
出部１３０２と、ブロック単位平均値抽出部１３０１ま
たは圧縮動画像特徴量情報抽出部１３０２で抽出された
圧縮動画像特徴量情報１３０３の各フレームのＤＣＴ係
数のＤＣ成分または平均画素値のうち少なくとも１以上
の特徴量情報を時間軸上に配列し、その並びから圧縮動
画像識別のための圧縮動画像固有識別情報３０５を抽出
する圧縮動画像固有識別情報抽出部１３０４と、圧縮動
画像固有識別情報抽出部１３０４で抽出された圧縮動画
像固有識別情報３０５を蓄積する圧縮動画像固有識別情
報蓄積部３０６と、予め他の動画像データから抽出され
た圧縮動画像固有識別情報３０８の中から圧縮動画像固
有識別情報蓄積部３０６に蓄積されている圧縮動画像固
有識別情報３０５と同一の情報を検索して同定する圧縮
動画像固有識別情報検索部３０９と、圧縮動画像固有識
別情報検索部３０９の検索結果を格納する検索結果格納
部１１０と、検索結果格納部１１０に格納されている検
索結果を画面に表示したり印刷したりする検索結果表示
部１１１と、入力されるディジタル動画像データ２６０
１が非圧縮の動画像データ１０１か圧縮動画像データ３
０１かを判定し、非圧縮の動画像データ１０１をブロッ
ク単位平均値抽出部１３０１に出力し、圧縮動画像デー
タ３０１を圧縮動画像特徴量情報抽出部１３０２に出力
する圧縮・非圧縮判定部２６０２を備えている。

【０４０１】図４３は、図４２で示した本発明の動画像
検索装置の動作を示すフローチャートである。なお、図
４３においては、図２３と同一の処理ステップには同一
のステップ番号を付している。

【０４０２】図４３において、まず、圧縮・非圧縮判定
部２６０２は、ディジタル動画像データ２６０１を取得
する（ステップ２７０１）。次に、圧縮・非圧縮判定部
２６０２は、取得したディジタル動画像データ２６０１
が非圧縮の動画像データ１０１か圧縮動画像データ３０
１かを判定する（ステップ２７０２）。

【０４０３】ディジタル動画像データ２６０１が非圧縮
の動画像データ１０１の場合には、動画像データ１０１
をブロック単位平均値抽出部１３０１に出力する。ブロ
ック単位平均値抽出部１３０１は、動画像データ１０１
の各フレームをＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素単位に
分割し、Ｍ×Ｎ画素単位の平均画素値を圧縮動画像特徴
量情報１３０３として求める（ステップ１５０２）。

【０４０４】また、ディジタル動画像データ２６０１が
圧縮動画像データ３０１の場合には、圧縮動画像データ
３０１を圧縮動画像特徴量情報抽出部１３０２に出力す
る。圧縮動画像特徴量情報抽出部１３０２は、圧縮動画
像データ３０１から各フレームのＤＣＴ（離散コサイン
変換）係数のＤＣ（直流）成分を圧縮動画像特徴量情報
１３０３として抽出する（ステップ１５０３）。

【０４０５】次に、圧縮動画像固有識別情報抽出部１３
０４は、圧縮動画像特徴量情報１３０３の各フレームの
ＤＣＴ（離散コサイン変換）係数のＤＣ（直流）成分か
らの物理的な圧縮動画像特徴量情報または平均画素値の
値、その値の平均値、その値の合計値、またはその値の
差分値を求める。そして、これらの値のうち少なくとも
１以上の値を、時間軸上に配列した並びの全部、その配
列した並びの一定間隔、またはその配列した並びの変則
間隔で抜き出し、その抜き出した値を圧縮動画像識別の
ための圧縮動画像固有識別情報３０５として抽出する
（ステップ１５０４）。

【０４０６】圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６は、
圧縮動画像固有識別情報抽出部１３０４で抽出された圧
縮動画像固有識別情報３０５を蓄積する（ステップ４０
４）。

【０４０７】一方、他の圧縮動画像データ（検索対象の
圧縮動画像データ）から圧縮動画像固有識別情報３０８
を抽出しておく（ステップ４０５）。この抽出処理は、
上述したステップ１００１〜４０４（図２３）と同様の
処理によって行うことができる。

【０４０８】そして、圧縮動画像固有識別情報検索部３
０９は、圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６に蓄積さ
れている動画像固有識別情報３０５と他の動画像データ
から抽出された圧縮動画像固有識別情報３０８とを比較
する（ステップ４０６）。

【０４０９】この比較結果は、検索結果格納部１１０に
格納され（ステップ２０７）、表示や印刷をする場合に
は（ステップ２０８）、検索結果表示部１１１で出力さ
れる（ステップ２０９）。

【０４１０】以上のステップ４０６〜ステップ２０９の
処理を、全ての他の動画像データから抽出された動画像
固有識別情報３０８に対して行う（ステップ４１０）。

【０４１１】以上のように、本発明の実施の形態によれ
ば、入力されるディジタル動画像データ２６０１が非圧
縮の動画像データ１０１か圧縮動画像データ３０１かを
自動的に判定できるため、検索する画像データの形式
（圧縮／非圧縮）によらず、より高速に動画像の中から
同じ動画像を検索することができる。

【０４１２】＜実施の形態２２＞以下、本発明の第２２
の実施の形態について、図面を参照しながら説明する。

【０４１３】図４４は、本発明の他の動画像検索装置を
示す。なお、図４４においては、図２４と同一の構成の
ものには同一の符号を付している。図４４に示した動画
像検索装置は、動画像データ１０１のＭ×Ｎ（Ｍ及びＮ
は自然数）画素単位の平均色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報や、平
均輝度・平均色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報などの平均画
素値を圧縮動画像特徴量情報１３０３として求めるブロ
ック単位平均値抽出部１３０１と、動画像データ１０１
のカット点をカット点情報５０２として検出するカット
点検出部５０１と、ＭＰＥＧなどの標準動画像圧縮符号
化処理により圧縮された圧縮動画像データ３０１から、
各フレームのＤＣＴ（離散コサイン変換）係数のＤＣ
（直流）成分を圧縮動画像の特徴量情報（圧縮動画像特
徴量情報）１３０３として抽出する圧縮動画像特徴量情
報抽出部１３０２と、圧縮動画像データ３０１のカット
点をカット点情報７０２として検出するカット点検出部
７０１と、ブロック単位平均値抽出部１３０１または圧
縮動画像特徴量情報抽出部１３０２で抽出された圧縮動
画像特徴量情報１３０３の各フレームのＤＣＴ係数のＤ
Ｃ成分または平均画素値のうち少なくとも１以上の特徴
量情報を時間軸上に配列し、その並びから圧縮動画像識
別のための圧縮動画像固有識別情報７０５を、カット点
情報５０２を用いて分割される動画像データ１０１の各
ショット単位またはカット点情報７０２を用いて分割さ
れる圧縮動画像データ３０１の各ショット単位に抽出す
る圧縮動画像固有識別情報抽出部１６０３と、圧縮動画
像固有識別情報抽出部１６０３で抽出された圧縮動画像
固有識別情報７０５を蓄積する圧縮動画像固有識別情報
蓄積部３０６と、予め他の動画像データから抽出された
圧縮動画像固有識別情報７０８の中から圧縮動画像固有
識別情報蓄積部３０６に蓄積されている圧縮動画像固有
識別情報７０５と同一の情報を検索して同定する圧縮動
画像固有識別情報検索部３０９と、圧縮動画像固有識別
情報検索部３０９の検索結果を格納する検索結果格納部
１１０と、検索結果格納部１１０に格納されている検索
結果を画面に表示したり印刷したりする検索結果表示部
１１１と、入力されるディジタル動画像データ２６０１
が非圧縮の動画像データ１０１か圧縮動画像データ３０
１かを判定し、非圧縮の動画像データ１０１をブロック
単位平均値抽出部１３０１とカット点検出部５０１に出
力し、圧縮動画像データ３０１を圧縮動画像特徴量情報
抽出部１３０２とカット点検出部７０１に出力する圧縮
・非圧縮判定部２６０２を備えている。

【０４１４】図４５は、図４４で示した本発明の動画像
検索装置の動作を示すフローチャートである。なお、図
４５においては、図２５と同一の処理ステップには同一
のステップ番号を付している。

【０４１５】図４５において、まず、圧縮・非圧縮判定
部２６０２は、ディジタル動画像データ２６０１を取得
する（ステップ２７０１）。次に、圧縮・非圧縮判定部
２６０２は、取得したディジタル動画像データ２６０１
が非圧縮の動画像データ１０１か圧縮動画像データ３０
１かを判定する（ステップ２７０２）。

【０４１６】ディジタル動画像データ２６０１が非圧縮
の動画像データ１０１の場合には、動画像データ１０１
をブロック単位平均値抽出部１３０１とカット点検出部
５０１に出力する。ブロック単位平均値抽出部１３０１
は、動画像データ１０１の各フレームをＭ×Ｎ（Ｍ及び
Ｎは自然数）画素単位に分割し、Ｍ×Ｎ画素単位の平均
画素値を求める（ステップ１５０２）。また、カット点
検出部５０１は、動画像データ１０１のカット点をカッ
ト点情報５０２として検出する（ステップ６０２）。

【０４１７】また、ディジタル動画像データ２６０１が
圧縮動画像データ３０１の場合には、圧縮動画像データ
３０１を圧縮動画像特徴量情報抽出部１３０２とカット
点検出部７０１に出力する。圧縮動画像特徴量情報抽出
部１３０２は、圧縮動画像データ３０１から各フレーム
のＤＣＴ（離散コサイン変換）係数のＤＣ（直流）成分
を圧縮動画像特徴量情報１３０３として抽出する（ステ
ップ１５０３）。また、カット点検出部７０１は、圧縮
動画像データ３０１のカット点をカット点情報７０２と
して検出する（ステップ８０２）。

【０４１８】次に、圧縮動画像固有識別情報抽出部１６
０３は、圧縮動画像特徴量情報１３０３の各フレームの
ＤＣＴ（離散コサイン変換）係数のＤＣ（直流）成分か
らの物理的な圧縮動画像特徴量情報または平均画素値の
値、その値の平均値、その値の合計値、またはその値の
差分値を求める。そして、これらの値のうち少なくとも
１以上の値を、時間軸上に配列した並びの全部、その配
列した並びの一定間隔、またはその配列した並びの変則
間隔で抜き出し、その抜き出した値を圧縮動画像識別の
ための圧縮動画像固有識別情報７０５として、カット点
情報５０２を用いて分割される動画像データ１０１の各
ショット単位またはカット点情報７０２を用いて分割さ
れる圧縮動画像データ３０１の各ショット単位に抽出す
る（ステップ１７０２）。

【０４１９】圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６は、
圧縮動画像固有識別情報抽出部１６０３で抽出された圧
縮動画像固有識別情報７０５を蓄積する（ステップ８０
４）。

【０４２０】一方、他の圧縮動画像データ（検索対象の
圧縮動画像データ）から圧縮動画像固有識別情報７０８
を抽出しておく（ステップ４０５）。この抽出処理は、
上述したステップ１００１〜８０４（図２５）と同様の
処理によって行うことができる。

【０４２１】そして、圧縮動画像固有識別情報検索部３
０９は、圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６に蓄積さ
れている動画像固有識別情報７０５と他の動画像データ
から抽出された圧縮動画像固有識別情報７０８とを比較
する（ステップ４０６）。

【０４２２】この比較結果は、検索結果格納部１１０に
格納され（ステップ２０７）、表示や印刷をする場合に
は（ステップ２０８）、検索結果表示部１１１で出力さ
れる（ステップ２０９）。

【０４２３】以上のステップ４０６〜ステップ２０９の
処理を、全ての他の動画像データから抽出された動画像
固有識別情報７０８に対して行う（ステップ４１０）。

【０４２４】以上のように、本発明の実施の形態によれ
ば、入力されるディジタル動画像データ２６０１が非圧
縮の動画像データ１０１か圧縮動画像データ３０１かを
自動的に判定できるため、検索する画像データの形式
（圧縮／非圧縮）によらず、より高速に動画像の中から
同じ動画像を検索することができる。

【０４２５】また、上述した本発明の第１乃至第２２の
実施の形態において、検索対象の動画像データを非圧縮
の動画像データまたは圧縮された動画像データの何れか
一方のみで説明したが、各実施の形態における検索対象
の動画像データは、どちらの動画像データであってもよ
い。

【０４２６】

【実施例】以下、本発明の第２の実施の形態の具体的な
実施例として、動画像の検索の実験を行った実験用の動
画像検索装置及び動画像検索方法について、図面を参照
しながら説明する。

【０４２７】図４６は、本発明の第２の実施の形態で示
した動画像検索装置の具体的な実施例であるテレビＣＭ
監視装置を示す。なお、図４６においては、図３と同一
の構成のものには同一の符号を付している。

【０４２８】図４６において、このテレビＣＭ監視装置
は、ＭＰＥＧ−２により圧縮されたＭＰＥＧ−２ストリ
ーム（テレビ放送）３０１Ａから、各フレームのＤＣＴ
係数のＤＣ成分のみを圧縮動画像特徴量情報（ＤＣ成
分）３０３Ａとして抽出するＤＣ成分抽出部３０２Ａ
と、ＤＣ成分抽出部３０２Ａで抽出された圧縮動画像特
徴量情報（ＤＣ成分）３０３Ａの各フレームのＤＣ成分
の平均値を時間軸上に配列し、その並びを圧縮動画像識
別のための圧縮動画像固有識別情報（平均色情報時系列
情報）３０５Ａとして抽出する圧縮動画像固有識別情報
抽出部（平均色情報計算部）３０４Ａと、圧縮動画像固
有識別情報抽出部（平均色情報計算部）３０４Ａで抽出
された圧縮動画像固有識別情報３０５Ａを蓄積する圧縮
動画像固有識別情報蓄積部３０６と、予め他の動画像デ
ータから抽出された圧縮動画像固有識別情報（テレビＣ
Ｍの平均色情報時系列情報）３０８Ａの中から圧縮動画
像固有識別情報蓄積部３０６に蓄積されている圧縮動画
像固有識別情報（平均色情報時系列情報）３０５Ａと同
一の情報を検索して同定する圧縮動画像固有識別情報検
索部３０９と、圧縮動画像固有識別情報検索部３０９の
検索結果を格納する検索結果格納部１１０と、検索結果
格納部１１０に格納されている検索結果を画面に表示し
たり印刷したりする検索結果表示部１１１とを備えてい
る。

【０４２９】ここで、ＭＰＥＧ−２ストリーム（テレビ
放送）３０１Ａは、現行のテレビ放送の画像をＭＰＥＧ
−２方式で符号化したものである。

【０４３０】以上のように構成された本発明のテレビＣ
Ｍ監視装置について、以下にその動作を説明する。

【０４３１】図４７は、図４６で示した本発明の動画像
検索装置の実施例であるテレビＣＭ監視装置の動作を示
すフローチャートである。なお、図４７においては、図
４と同一の処理ステップには同一のステップ番号を付し
ている。図４６及び図４７において、まず、ＤＣ成分抽
出部３０２Ａは、圧縮動画像の検索を行う検索キーとな
るＭＰＥＧ−２ストリーム（テレビ放送）３０１Ａを取
り込み（ステップ４０１Ａ）、このＭＰＥＧ−２ストリ
ームから各フレームのＤＣＴ（離散コサイン変換）係数
のうちＤＣ成分のみを圧縮動画像特徴量情報（ＤＣ成
分）３０３Ａとして抽出する（ステップ４０２Ａ）。

【０４３２】次に、圧縮動画像固有識別情報抽出部（平
均色情報計算部）３０４Ａは、圧縮動画像特徴量情報
（ＤＣ成分）３０３Ａの各フレームのＤＣ成分からその
平均値を求める。この平均値を時間軸上に配列した並び
を、圧縮動画像識別のための圧縮動画像固有識別情報
（平均色情報時系列情報）３０５Ａとして抽出する（ス
テップ４０３Ａ）。

【０４３３】圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６は、
圧縮動画像固有識別情報抽出部（平均色情報計算部）３
０４Ａで抽出された圧縮動画像固有識別情報（平均色情
報時系列情報）３０５Ａを蓄積する（ステップ４０
４）。

【０４３４】本実験で圧縮動画像固有識別情報（平均色
情報時系列情報）３０５Ａは、輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，
Ｃｒ）情報３つの時系列情報となる。ここで、個々の時
系列情報を、横軸を時間、縦軸を平均色情報の値として
コンピュータ装置などでグラフ化すると、圧縮動画像固
有識別情報（平均色情報時系列情報）３０５Ａは、例え
ば、３本の棒グラフで表すことができる。

【０４３５】一方、テレビＣＭのＭＰＥＧ−２ストリー
ム（検索対象の圧縮動画像データ）から圧縮動画像固有
識別情報（テレビＣＭの色情報時系列情報）３０８Ａを
抽出する（ステップ４０５Ａ）。この抽出処理は、上述
したステップ４０１Ａ〜４０４と同様の処理によって行
うことができる。

【０４３６】テレビＣＭのＭＰＥＧ−２ストリームは、
上述のＭＰＥＧ−２ストリーム（テレビ放送）３０１Ａ
と同様に、現行地上波テレビ放送（ＣＭ）をＭＰＥＧ−
２に符号化したストリームである。

【０４３７】次に、圧縮動画像固有識別情報検索部３０
９は、圧縮動画像固有識別情報蓄積部３０６に蓄積され
ている圧縮動画像固有識別情報３０５Ａと他の動画像デ
ータから抽出された圧縮動画像固有識別情報３０８Ａと
を比較する（ステップ４０６）。

【０４３８】ここで、テレビＣＭ監視装置としてはＰＣ
程度の簡単な設備を用いて実現することを考えている。
また、現行のテレビ放送では、テレビ電波の反射・マル
チパスにより像が多重映りするゴースト現象や色ずれ等
が発生する場合がある。従って、この様なゴースト現象
や色ずれ等が発生しているテレビ放送を用いて抽出され
る圧縮動画像固有識別情報３０５Ａに対して、これらの
影響が多少発生する場合がある。

【０４３９】ここで、上述のように、圧縮動画像固有識
別情報（平均色情報時系列情報）３０５Ａを３本の棒グ
ラフで表した場合、これらのグラフにも影響が生じる。
しかし、これらのグラフには動画像を識別するのに十分
な動画像固有識別情報があり、これらのグラフを拡大・
縮小することによって、ゴースト現象や色ずれ等の影響
を受け難くすることができる。

【０４４０】圧縮動画像固有識別情報検索部３０９（ス
テップ４０６）での比較結果は、検索結果格納部１１０
に格納され（ステップ２０７）、表示や印刷をする場合
には（ステップ２０８）、検索結果表示部１１１で出力
される（ステップ２０９）。

【０４４１】上述したステップ４０６〜ステップ２０９
の処理を、他の動画像データから抽出された全ての動画
像固有識別情報３０８Ａに対して行う（ステップ４１
０）。

【０４４２】以上、本発明の動画像検索装置及び動画像
検索方法の具体的な実施例について説明したが、図４６
及び図４７に示す実験システムを用いて、本発明の有効
性を試す実験を以下のように行った。

【０４４３】動画像としては地上波テレビ放送の画像を
用い、２６時間１５分のテレビ放送画像（ＭＰＥＧ−２
ストリーム（テレビ放送）３０１Ａ）の中から、３７種
類で総数１５２個のテレビＣＭ（圧縮動画像固有識別情
報（テレビＣＭの色情報時系列情報）３０８Ａ）を検索
する実験を行ったところ、検出洩れ０、過剰検出０とい
う結果を得ることができた。

【０４４４】以上、本発明の動画像検索装置及び動画像
検索方法として上述した発明の第１乃至第２２の実施の
形態、及び実施例において、一画像を複数のフレームに
分割して処理しているが、更に各フレームをｎ（ｎは２
以上の自然数）分割して処理することもできる。このと
き、分割した各領域からそれぞれ動画像識別のための動
画像固有識別情報や圧縮動画像固有識別情報を抽出して
元の動画像の動画像固有識別情報１０５や元の圧縮動画
像の圧縮動画像固有識別情報３０５、３０５Ａとする。
そして、動画像固有識別情報検索部１０９や圧縮動画像
固有識別情報検索部３０９は、予め抽出された動画像固
有識別情報１０８や圧縮動画像固有識別情報３０８、３
０８Ａから動画像固有識別情報１０５や圧縮動画像固有
識別情報３０５、３０５Ａと同一の情報を検索する。こ
の検索は、分割された動画像固有識別情報１０５や圧縮
動画像固有識別情報３０５、３０５Ａの全ての領域が一
致した時に、検索が行えたものとする。このように、１
つのフレームを複数の情報で検索することによって、更
に検索精度を向上することができる。

【０４４５】また、上述のように各フレームをｎ分割
し、分割した各々の領域から動画像固有識別情報１０５
や圧縮動画像固有識別情報３０５、３０５Ａを抽出する
ことにより、動画像固有識別情報１０５や圧縮動画像固
有識別情報３０５、３０５Ａに含まれる時系列情報を短
くすることができる。

【０４４６】さらには、各フレームをｎ分割し、各領域
から抽出された動画像識別のための動画像固有識別情報
１０５や圧縮動画像固有識別情報３０５、３０５Ａの
内、（ｎ−ｍ）個以上（１＜＝ｍ＜＝（ｎ−１））の領
域に限定して検索した時に、動画像の一部領域が異なる
類似動画像の検索が行える。即ち、分割された領域の一
部のみを検索対象として選択し、その部分のみが一致し
た場合に検索できたことにすることによって、類似動画
像の検索を行うことができる。

【０４４７】以上、本発明の動画像検索装置及び動画像
検索方法について説明したが、上述の動画像検索方法を
コンピュータで実行可能な動画像検索プログラムとし、
このプログラムをコンピュータで読み取り可能な記録媒
体に記録することもできる。

【０４４８】

【発明の効果】以上のように、本発明の動画像検索装
置、動画像検索方法、及び動画像検索プログラムを記録
した記録媒体によれば、動画像の内容に依存した動画像
識別のための動画像固有識別情報を抽出して動画像の検
索に用いるため、所定の動画像の中から同じ動画像を自
動的かつ高速に検索することができる。

【０４４９】また、非圧縮の動画像と圧縮動画像との両
方の動画像から、動画像の検索に使用できる動画像固有
識別情報を抽出することができるので、非圧縮及び圧縮
の区別なく動画像の検索をすることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の動画像検索装置の構成を示すブロック
図である。

【図２】本発明の動画像検索装置における動画像検索処
理のフローチャートである。

【図３】本発明の動画像検索装置の構成を示すブロック
図である。

【図４】本発明の動画像検索装置における動画像検索処
理のフローチャートである。

【図５】本発明の動画像検索装置の構成を示すブロック
図である。

【図６】本発明の動画像検索装置における動画像検索処
理のフローチャートである。

【図７】本発明の動画像検索装置の構成を示すブロック
図である。

【図８】本発明の動画像検索装置における動画像検索処
理のフローチャートである。

【図９】本発明の動画像検索装置の構成を示すブロック
図である。

【図１０】本発明の動画像検索装置における動画像検索
処理のフローチャートである。

【図１１】本発明の動画像検索装置の構成を示すブロッ
ク図である。

【図１２】本発明の動画像検索装置における動画像検索
処理のフローチャートである。

【図１３】本発明の動画像検索装置の構成を示すブロッ
ク図である。

【図１４】ＭＰＥＧにおけるＤＣＴ（離散コサイン変
換）演算の処理を示す概念図である。

【図１５】本発明の動画像検索装置における動画像検索
処理のフローチャートである。

【図１６】本発明の動画像検索装置の構成を示すブロッ
ク図である。

【図１７】本発明の動画像検索装置における動画像検索
処理のフローチャートである。

【図１８】本発明の動画像検索装置の構成を示すブロッ
ク図である。

【図１９】本発明の動画像検索装置における動画像検索
処理のフローチャートである。

【図２０】本発明の動画像検索装置の構成を示すブロッ
ク図である。

【図２１】本発明の動画像検索装置における動画像検索
処理のフローチャートである。

【図２２】本発明の動画像検索装置の構成を示すブロッ
ク図である。

【図２３】本発明の動画像検索装置における動画像検索
処理のフローチャートである。

【図２４】本発明の動画像検索装置の構成を示すブロッ
ク図である。

【図２５】本発明の動画像検索装置における動画像検索
処理のフローチャートである。

【図２６】本発明の動画像検索装置の構成を示すブロッ
ク図である。

【図２７】本発明の動画像検索装置における動画像検索
処理のフローチャートである。

【図２８】本発明の動画像検索装置の構成を示すブロッ
ク図である。

【図２９】本発明の動画像検索装置における動画像検索
処理のフローチャートである。

【図３０】本発明の動画像検索装置の構成を示すブロッ
ク図である。

【図３１】本発明の動画像検索装置における動画像検索
処理のフローチャートである。

【図３２】本発明の動画像検索装置の構成を示すブロッ
ク図である。

【図３３】本発明の動画像検索装置における動画像検索
処理のフローチャートである。

【図３４】本発明の動画像検索装置の構成を示すブロッ
ク図である。

【図３５】本発明の動画像検索装置における動画像検索
処理のフローチャートである。

【図３６】本発明の動画像検索装置の構成を示すブロッ
ク図である。

【図３７】本発明の動画像検索装置における動画像検索
処理のフローチャートである。

【図３８】本発明の動画像検索装置の構成を示すブロッ
ク図である。

【図３９】本発明の動画像検索装置における動画像検索
処理のフローチャートである。

【図４０】本発明の動画像検索装置の構成を示すブロッ
ク図である。

【図４１】本発明の動画像検索装置における動画像検索
処理のフローチャートである。

【図４２】本発明の動画像検索装置の構成を示すブロッ
ク図である。

【図４３】本発明の動画像検索装置における動画像検索
処理のフローチャートである。

【図４４】本発明の動画像検索装置の構成を示すブロッ
ク図である。

【図４５】本発明の動画像検索装置における動画像検索
処理のフローチャートである。

【図４６】本発明の動画像検索装置の具体的な実施例で
あるテレビＣＭ監視装置の構成を示すブロック図であ
る。

【図４７】本発明の動画像検索装置の具体的な実施例で
あるテレビＣＭ監視装置における動画像検索処理のフロ
ーチャートである。

【符号の説明】

１０１ 動画像データ １０２ 動画像特徴量情報抽出部 １０３ 動画像特徴量情報 １０４、５０３ 動画像固有識別情報抽出部 １０５、５０５ 動画像固有識別情報 １０６ 動画像固有識別情報蓄積部 １０８、５０８ 動画像固有識別情報 １０９ 動画像固有識別情報検索同定部（動画像固有識
別情報検索部） １１０ 検索同定結果格納部（検索結果格納部） １１１ 検索同定結果表示部（検索結果表示部） ３０１ 圧縮動画像データ ３０１Ａ ＭＰＥＧ−２ストリーム（テレビ放送） ３０２、１３０２ 圧縮動画像特徴量情報抽出部 ３０２Ａ ＤＣ成分抽出部 ３０３、１３０３ 圧縮動画像特徴量情報 ３０３Ａ 圧縮動画像特徴量情報（ＤＣ成分） ３０４、７０３、１３０４、１６０３ 圧縮動画像固有
識別情報抽出部 ３０４Ａ 圧縮動画像固有識別情報抽出部（平均色情報
計算部） ３０５、３０８ カット無し圧縮動画像固有識別情報 ３０５Ａ 圧縮動画像固有識別情報（平均色情報時系列
情報） ３０６ 圧縮動画像固有識別情報蓄積部 ３０８Ａ 圧縮動画像固有識別情報（テレビＣＭの色情
報時系列情報） ３０９ 圧縮動画像固有識別情報検索同定部（圧縮動画
像固有識別情報検索部） ５０１、７０１ カット点検出部 ５０２、７０２ カット点情報 ７０５、７０８ カット有り圧縮動画像固有識別情報 ９０１ 動き補償情報抽出部 ９０２ ＤＣＴ（離散コサイン変換）演算部 １３０１ ブロック単位平均値抽出部 ２６０１ ディジタル動画像データ ２６０２ 圧縮・非圧縮判定部

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.⁷ 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｈ０４Ｎ 9/79 Ｈ０４Ｎ 7/13 Ｚ 9/79 Ｚ (71)出願人 598138752 富永 英義 東京都新宿区西早稲田１−３−10 早稲田 大学内 (72)発明者 高橋 克直 東京都新宿区西早稲田１丁目21番１号 通 信・放送機構 早稲田リサーチセンター内 (72)発明者 寺島 信義 東京都新宿区大久保３丁目４番１号 早稲 田大学内 (72)発明者 富永 英義 東京都新宿区大久保３丁目４番１号 早稲 田大学内

Claims (94)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】検索対象の動画像から所定の動画像を検索
   する動画像検索装置において、 前記所定の動画像から各フレームの特徴量情報を抽出す
   る特徴量情報抽出手段と、 前記特徴量情報抽出手段で抽出された前記特徴量情報に
   基づいて、動画像を識別するための固有識別情報を抽出
   する固有識別情報抽出手段と、 前記固有識別情報抽出手段で抽出された前記固有識別情
   報と前記検索対象の動画像に基づいて準備された検索対
   象の固有識別情報とを比較することによって、前記検索
   対象の動画像から前記所定の動画像を検索する動画像検
   索手段と、 を備えることを特徴とする動画像検索装置。
2. 【請求項２】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デー
   タであり、 前記固有識別情報抽出手段は、前記特徴量情報抽出手段
   で抽出された前記特徴量情報の少なくとも１つを時間軸
   上に配列して、該配列の並びから動画像を識別するため
   の固有識別情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項１記載の動画像検索装置。
3. 【請求項３】前記特徴量情報抽出手段は、前記所定の動
   画像から、各フレームのＤＣＴ（離散コサイン変換）係
   数を特徴量情報として抽出し、 前記固有識別情報抽出手段は、前記特徴量情報抽出手段
   で抽出された前記特徴量情報の少なくとも１つを時間軸
   上に配列して、該配列の並びから動画像を識別するため
   の固有識別情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項１記載の動画像検索装置。
4. 【請求項４】前記特徴量情報抽出手段は、前記所定の動
   画像から、各フレームのＤＣＴ（離散コサイン変換）係
   数及び動き補償情報を特徴量情報として抽出し、 前記固有識別情報抽出手段は、前記特徴量情報抽出手段
   で抽出された前記特徴量情報の少なくとも１つを時間軸
   上に配列して、該配列の並びから動画像を識別するため
   の固有識別情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項１記載の動画像検索装置。
5. 【請求項５】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デー
   タであり、 前記特徴量情報抽出手段は、前記非圧縮の動画像データ
   からＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素のブロック単位で
   動き補償情報を得、Ｍ’×Ｎ’（Ｍ’及びＮ’は自然
   数）画素のブロック単位で平均色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報や
   平均輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報などの画素値情
   報を得て、これらを特徴量情報として抽出し、 前記固有識別情報抽出手段は、前記特徴量情報抽出手段
   で抽出された前記特徴量情報の少なくとも１つを時間軸
   上に配列して、該配列の並びから動画像を識別するため
   の固有識別情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項１記載の動画像検索装置。
6. 【請求項６】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デー
   タであり、 前記特徴量情報抽出手段は、前記非圧縮の動画像データ
   からＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素のブロック単位で
   ＤＣＴ（離散コサイン変換）演算を行って、ＤＣＴ（離
   散コサイン変換）係数を特徴量情報として抽出し、 前記固有識別情報抽出手段は、前記特徴量情報抽出手段
   で抽出された前記特徴量情報の少なくとも１つを時間軸
   上に配列して、該配列の並びから動画像を識別するため
   の固有識別情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項１記載の動画像検索装置。
7. 【請求項７】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デー
   タであり、 前記特徴量情報抽出手段は、前記非圧縮の動画像データ
   から、Ｍ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素のブロック単位
   で平均色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報や平均輝度・色差（Ｙ，Ｃ
   ｂ，Ｃｒ）情報などの画素値情報を特徴量情報として抽
   出し、 前記固有識別情報抽出手段は、前記特徴量情報抽出手段
   で抽出された前記特徴量情報の少なくとも１つを時間軸
   上に配列して、該配列の並びから動画像を識別するため
   の固有識別情報を抽出する、ことを特徴とする請求項１
   記載の動画像検索装置。
8. 【請求項８】検索対象の動画像から所定の動画像を検索
   する動画像検索装置において、 前記所定の動画像から各フレームの特徴量情報を抽出す
   る特徴量情報抽出手段と、 前記所定の動画像から動画像のカット点を検出して、各
   カット点毎に前記所定の動画像を複数のショットに分割
   するカット点検出手段と、 前記特徴量情報抽出手段で抽出された前記特徴量情報に
   基づいて、前記カット点検出手段で分割された各ショッ
   ト毎に動画像を識別するための固有識別情報を抽出する
   固有識別情報抽出手段と、 前記固有識別情報抽出手段で抽出された前記固有識別情
   報と前記検索対象の動画像に基づいて準備された検索対
   象の固有識別情報とを比較することによって、前記検索
   対象の動画像から前記所定の動画像を検索する動画像検
   索手段と、 を備えることを特徴とする動画像検索装置。
9. 【請求項９】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デー
   タであり、 前記固有識別情報抽出手段は、前記特徴量情報抽出手段
   で抽出された前記特徴量情報の少なくとも１つを、前記
   カット点検出手段で分割される各ショット毎に時間軸上
   に配列して、該配列の並びから動画像を識別するための
   固有識別情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項８記載の動画像検索装置。
10. 【請求項１０】前記特徴量情報抽出手段は、前記所定の
    動画像から、各フレームのＤＣＴ（離散コサイン変換）
    係数を特徴量情報として抽出し、 前記固有識別情報抽出手段は、前記特徴量情報抽出手段
    で抽出された前記特徴量情報の少なくとも１つを、前記
    カット点検出手段で分割される各ショット毎に時間軸上
    に配列して、該配列の並びから動画像を識別するための
    固有識別情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項８記載の動画像検索装置。
11. 【請求項１１】前記特徴量情報抽出手段は、前記所定の
    動画像から、各フレームのＤＣＴ（離散コサイン変換）
    係数及び動き補償情報を特徴量情報として抽出し、 前記固有識別情報抽出手段は、前記特徴量情報抽出手段
    で抽出された前記特徴量情報の少なくとも１つを、前記
    カット点検出手段で分割される各ショット毎に時間軸上
    に配列して、該配列の並びから動画像を識別するための
    固有識別情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項８記載の動画像検索装置。
12. 【請求項１２】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
    ータであり、 前記特徴量情報抽出手段は、前記非圧縮の動画像データ
    からＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素のブロック単位で
    動き補償情報を得、Ｍ’×Ｎ’（Ｍ’及びＮ’は自然
    数）画素のブロック単位で平均色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報や
    平均輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報などの画素値情
    報を得て、これらを特徴量情報として抽出し、 前記固有識別情報抽出手段は、前記特徴量情報抽出手段
    で抽出された前記特徴量情報の少なくとも１つを、前記
    カット点検出手段で分割される各ショット毎に時間軸上
    に配列して、該配列の並びから動画像を識別するための
    固有識別情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項８記載の動画像検索装置。
13. 【請求項１３】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
    ータであり、 前記特徴量情報抽出手段は、前記非圧縮の動画像データ
    からＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素のブロック単位で
    ＤＣＴ（離散コサイン変換）演算を行って、ＤＣＴ（離
    散コサイン変換）係数を特徴量情報として抽出し、 前記固有識別情報抽出手段は、前記特徴量情報抽出手段
    で抽出された前記特徴量情報の少なくとも１つを、前記
    カット点検出手段で分割される各ショット毎に時間軸上
    に配列して、該配列の並びから動画像を識別するための
    固有識別情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項８記載の動画像検索装置。
14. 【請求項１４】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
    ータであり、 前記特徴量情報抽出手段は、前記非圧縮の動画像データ
    から、Ｍ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素のブロック単位
    で平均色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報や平均輝度・色差（Ｙ，Ｃ
    ｂ，Ｃｒ）情報などの画素値情報を特徴量情報として抽
    出し、 前記固有識別情報抽出手段は、前記特徴量情報抽出手段
    で抽出された前記特徴量情報の少なくとも１つを、前記
    カット点検出手段で分割される各ショット毎に時間軸上
    に配列して、該配列の並びから動画像を識別するための
    固有識別情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項８記載の動画像検索装置。
15. 【請求項１５】検索対象の動画像から所定の動画像を検
    索する動画像検索装置において、 前記所定の動画像が非圧縮の動画像データか、圧縮され
    た動画像データかを判定する圧縮／非圧縮判定手段と、 非圧縮の動画像データから各フレームの特徴量情報を抽
    出する第１の特徴量情報抽出手段と、 前記第１の特徴量情報抽出手段で抽出された前記特徴量
    情報の少なくとも１つを時間軸上に配列して、該配列の
    並びから動画像を識別するための固有識別情報を抽出す
    る第１の固有識別情報抽出手段と、 圧縮された動画像データから各フレームのＤＣＴ（離散
    コサイン変換）係数を特徴量情報として抽出する第２の
    特徴量情報抽出手段と、 前記第２の特徴量情報抽出手段で抽出された前記特徴量
    情報の少なくとも１つを時間軸上に配列して、該配列の
    並びから動画像を識別するための固有識別情報を抽出す
    る第２の固有識別情報抽出手段と、 前記第１の固有識別情報抽出手段または前記第２の固有
    識別情報抽出手段で抽出された前記固有識別情報と前記
    検索対象の動画像に基づいて準備された検索対象の固有
    識別情報とを比較することによって、前記検索対象の動
    画像から前記所定の動画像を検索する動画像検索手段
    と、 を備えることを特徴とする動画像検索装置。
16. 【請求項１６】前記第１の固有識別情報抽出手段と前記
    第２の固有識別情報抽出手段は、同一の固有識別情報抽
    出手段に含まれることを特徴とする請求項１５記載の動
    画像検索装置。
17. 【請求項１７】前記第２の特徴量情報抽出手段は、さら
    に、圧縮された動画像データから各フレームの動き補償
    情報を特徴量情報として抽出することを特徴とする請求
    項１５または１６記載の動画像検索装置。
18. 【請求項１８】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
    ータであり、 前記第１の特徴量情報抽出手段は、前記非圧縮の動画像
    データから、各フレームのＤＣＴ（離散コサイン変換）
    係数を特徴量情報として抽出し、 前記第１の固有識別情報抽出手段は、前記第１の特徴量
    情報抽出手段で抽出された前記特徴量情報の少なくとも
    １つを時間軸上に配列して、該配列の並びから動画像を
    識別するための固有識別情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項１５乃至１７記載の動画像検索
    装置。
19. 【請求項１９】前記第１の特徴量情報抽出手段は、さら
    に、前記非圧縮の動画像データから動き補償情報を特徴
    量情報として抽出する、 ことを特徴とする請求項１８記載の動画像検索装置。
20. 【請求項２０】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
    ータであり、 前記第１の特徴量情報抽出手段は、前記非圧縮の動画像
    データからＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素のブロック
    単位で動き補償情報を得、Ｍ’×Ｎ’（Ｍ’及びＮ’は
    自然数）画素のブロック単位で平均色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情
    報や平均輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報などの画素
    値情報を得て、これらを特徴量情報として抽出し、 前記第１の固有識別情報抽出手段は、前記第１の特徴量
    情報抽出手段で抽出された前記特徴量情報の少なくとも
    １つを時間軸上に配列して、該配列の並びから動画像を
    識別するための固有識別情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項１５乃至１７記載の動画像検索
    装置。
21. 【請求項２１】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
    ータであり、 前記第１の特徴量情報抽出手段は、前記非圧縮の動画像
    データからＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素のブロック
    単位でＤＣＴ（離散コサイン変換）演算を行って、ＤＣ
    Ｔ（離散コサイン変換）係数を特徴量情報として抽出
    し、 前記第１の固有識別情報抽出手段は、前記第１の特徴量
    情報抽出手段で抽出された前記特徴量情報の少なくとも
    １つを時間軸上に配列して、該配列の並びから動画像を
    識別するための固有識別情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項１５乃至１７記載の動画像検索
    装置。
22. 【請求項２２】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
    ータであり、 前記第１の特徴量情報抽出手段は、前記非圧縮の動画像
    データから、Ｍ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素のブロッ
    ク単位で平均色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報や平均輝度・色差
    （Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報などの画素値情報を特徴量情報
    として抽出し、 前記第１の固有識別情報抽出手段は、前記第１の特徴量
    情報抽出手段で抽出された前記特徴量情報の少なくとも
    １つを時間軸上に配列して、該配列の並びから動画像を
    識別するための固有識別情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項１５乃至１７記載の動画像検索
    装置。
23. 【請求項２３】検索対象の動画像から所定の動画像を検
    索する動画像検索装置において、 前記所定の動画像が非圧縮の動画像データか、圧縮され
    た動画像データかを判定する圧縮／非圧縮判定手段と、 非圧縮の動画像データから各フレームの特徴量情報を抽
    出する第１の特徴量情報抽出手段と、 前記非圧縮の動画像データから動画像のカット点を検出
    して、各カット点毎に前記所定の動画像を複数のショッ
    トに分割する第１のカット点検出手段と、 前記第１の特徴量情報抽出手段で抽出された前記特徴量
    情報に基づいて、前記第１のカット点検出手段で分割さ
    れた各ショット毎に動画像を識別するための固有識別情
    報を抽出する第１の固有識別情報抽出手段と、 圧縮された動画像データから各フレームのＤＣＴ（離散
    コサイン変換）係数を特徴量情報として抽出する第２の
    特徴量情報抽出手段と、 前記圧縮の動画像データから動画像のカット点を検出し
    て、各カット点毎に前記所定の動画像を複数のショット
    に分割する第２のカット点検出手段と、 前記第２の特徴量情報抽出手段で抽出された前記特徴量
    情報の少なくとも１つを、前記第２のカット点検出手段
    で分割された各ショット毎に時間軸上に配列して、該配
    列の並びから動画像を識別するための固有識別情報を抽
    出する第２の固有識別情報抽出手段と、 前記第１の固有識別情報抽出手段または前記第２の固有
    識別情報抽出手段で抽出された前記固有識別情報と前記
    検索対象の動画像に基づいて準備された検索対象の固有
    識別情報とを比較することによって、前記検索対象の動
    画像から前記所定の動画像を検索する動画像検索手段
    と、を備えることを特徴とする動画像検索装置。
24. 【請求項２４】前記第２の特徴量情報抽出手段は、さら
    に、前記圧縮された動画像データから動き補償情報を特
    徴量情報として抽出する、 ことを特徴とする請求項２３記載の動画像検索装置。
25. 【請求項２５】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
    ータであり、 前記第１の特徴量情報抽出手段は、前記非圧縮の動画像
    データから、各フレームのＤＣＴ（離散コサイン変換）
    係数を特徴量情報として抽出し、 前記第１の固有識別情報抽出手段は、前記第１の特徴量
    情報抽出手段で抽出された前記特徴量情報の少なくとも
    １つを、前記第１のカット点検出手段で分割される各シ
    ョット毎に時間軸上に配列して、該配列の並びから動画
    像を識別するための固有識別情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項２３または２４記載の動画像検
    索装置。
26. 【請求項２６】前記第１の特徴量情報抽出手段は、さら
    に、前記非圧縮の動画像データから動き補償情報を特徴
    量情報として抽出する、 ことを特徴とする請求項２５記載の動画像検索装置。
27. 【請求項２７】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
    ータであり、 前記第１の特徴量情報抽出手段は、前記非圧縮の動画像
    データからＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素のブロック
    単位で動き補償情報を得、Ｍ’×Ｎ’（Ｍ’及びＮ’は
    自然数）画素のブロック単位で平均色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情
    報や平均輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報などの画素
    値情報を得て、これらを特徴量情報として抽出し、 前記第１の固有識別情報抽出手段は、前記第１の特徴量
    情報抽出手段で抽出された前記特徴量情報の少なくとも
    １つを、前記第１のカット点検出手段で分割される各シ
    ョット毎に時間軸上に配列して、該配列の並びから動画
    像を識別するための固有識別情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項２３または２４記載の動画像検
    索装置。
28. 【請求項２８】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
    ータであり、 前記第１の特徴量情報抽出手段は、前記非圧縮の動画像
    データからＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素のブロック
    単位でＤＣＴ（離散コサイン変換）演算を行って、ＤＣ
    Ｔ（離散コサイン変換）係数を特徴量情報として抽出
    し、 前記第１の固有識別情報抽出手段は、前記第１の特徴量
    情報抽出手段で抽出された前記特徴量情報の少なくとも
    １つを、前記カット点検出手段で分割される各ショット
    毎に時間軸上に配列して、該配列の並びから動画像を識
    別するための固有識別情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項２３または２４記載の動画像検
    索装置。
29. 【請求項２９】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
    ータであり、 前記第１の特徴量情報抽出手段は、前記非圧縮の動画像
    データから、Ｍ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素のブロッ
    ク単位で平均色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報や平均輝度・色差
    （Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報などの画素値情報を特徴量情報
    として抽出し、 前記第１の固有識別情報抽出手段は、前記第１の特徴量
    情報抽出手段で抽出された前記特徴量情報の少なくとも
    １つを、前記第１のカット点検出手段で分割される各シ
    ョット毎に時間軸上に配列して、該配列の並びから動画
    像を識別するための固有識別情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項２３または２４記載の動画像検
    索装置。
30. 【請求項３０】さらに、前記固有識別情報を蓄積する固
    有識別情報蓄積手段を有することを特徴とする請求項１
    乃至２９記載の動画像検索装置。
31. 【請求項３１】さらに、前記動画像検索手段の検索の結
    果を蓄積する検索結果蓄積手段を有することを特徴とす
    る請求項１乃至３０記載の動画像検索装置。
32. 【請求項３２】さらに、前記動画像検索手段の検索の結
    果を表示する検索結果表示手段を有することを特徴とす
    る請求項１乃至３１記載の動画像検索装置。
33. 【請求項３３】検索対象の動画像から所定の動画像を検
    索する動画像検索方法において、 所定の動画像から各フレームの特徴量情報を抽出するス
    テップと、 前記特徴量情報に基づいて、動画像を識別するための固
    有識別情報を抽出するステップと、 前記固有識別情報と前記検索対象の動画像に基づいて準
    備された検索対象の固有識別情報とを比較することによ
    って、前記検索対象の動画像から前記所定の動画像を検
    索するステップと、 を備えることを特徴とする動画像検索方法。
34. 【請求項３４】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
    ータであり、 前記固有識別情報を抽出するステップは、前記特徴量情
    報を抽出するステップで抽出された前記特徴量情報の少
    なくとも１つを時間軸上に配列して、該配列の並びから
    動画像を識別するための固有識別情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項３３記載の動画像検索方法。
35. 【請求項３５】前記特徴量情報を抽出するステップは、
    前記所定の動画像から、各フレームのＤＣＴ（離散コサ
    イン変換）係数を特徴量情報として抽出し、 前記固有識別情報を抽出するステップは、前記特徴量情
    報の少なくとも１つを時間軸上に配列して、該配列の並
    びから動画像を識別するための固有識別情報を抽出す
    る、 ことを特徴とする請求項３３記載の動画像検索方法。
36. 【請求項３６】前記特徴量情報を抽出するステップは、
    さらに、前記所定の動画像から動き補償情報を特徴量情
    報として抽出する、 ことを特徴とする請求項３５記載の動画像検索方法。
37. 【請求項３７】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
    ータであり、 前記特徴量情報を抽出するステップは、前記非圧縮の動
    画像データからＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素のブロ
    ック単位で動き補償情報を得、Ｍ’×Ｎ’（Ｍ’及び
    Ｎ’は自然数）画素のブロック単位で平均色（Ｒ，Ｇ，
    Ｂ）情報や平均輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報など
    の画素値情報を得て、これらを特徴量情報として抽出
    し、 前記固有識別情報を抽出するステップは、前記特徴量情
    報を抽出するステップで抽出された前記特徴量情報の少
    なくとも１つを時間軸上に配列して、該配列の並びから
    動画像を識別するための固有識別情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項３３記載の動画像検索方法。
38. 【請求項３８】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
    ータであり、 前記特徴量情報を抽出するステップは、前記非圧縮の動
    画像データからＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素のブロ
    ック単位でＤＣＴ（離散コサイン変換）演算を行って、
    ＤＣＴ（離散コサイン変換）係数を特徴量情報として抽
    出し、 前記固有識別情報を抽出するステップは、前記特徴量情
    報を抽出するステップで抽出された前記特徴量情報の少
    なくとも１つを時間軸上に配列して、該配列の並びから
    動画像を識別するための固有識別情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項３３記載の動画像検索方法。
39. 【請求項３９】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
    ータであり、 前記特徴量情報を抽出するするステップは、前記非圧縮
    の動画像データから、Ｍ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素
    のブロック単位で平均色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報や平均輝度
    ・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報などの画素値情報を特徴
    量情報として抽出し、 前記固有識別情報を抽出するステップは、前記特徴量情
    報を抽出するステップで抽出された前記特徴量情報の少
    なくとも１つを時間軸上に配列して、該配列の並びから
    動画像を識別するための固有識別情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項３３記載の動画像検索方法。
40. 【請求項４０】検索対象の動画像から所定の動画像を検
    索する動画像検索方法において、 所定の動画像から各フレームの特徴量情報を抽出するス
    テップと、 前記所定の動画像から動画像のカット点を検出して、各
    カット点毎に前記検索対象の動画像を複数のショットに
    分割するステップと、 前記特徴量情報に基づいて、各ショット毎に動画像を識
    別するための固有識別情報を抽出するステップと、 前記固有識別情報と前記検索対象の動画像に基づいて準
    備された検索対象の固有識別情報とを比較することによ
    って、前記検索対象の動画像から前記所定の動画像を検
    索するステップと、 を備えることを特徴とする動画像検索方法。
41. 【請求項４１】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
    ータであり、 前記固有識別情報を抽出するステップは、前記特徴量情
    報を抽出するステップで抽出された前記特徴量情報の少
    なくとも１つを、前記分割される各ショット毎に時間軸
    上に配列して、該配列の並びから動画像を識別するため
    の固有識別情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項４０記載の動画像検索方法。
42. 【請求項４２】前記特徴量情報を抽出するステップは、
    前記所定の動画像から、各フレームのＤＣＴ（離散コサ
    イン変換）係数を特徴量情報として抽出し、 前記固有識別情報を抽出するステップは、前記特徴量情
    報の少なくとも１つを、前記分割される各ショット毎に
    時間軸上に配列して、該配列の並びから動画像を識別す
    るための固有識別情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項４０記載の動画像検索方法。
43. 【請求項４３】前記特徴量情報を抽出するステップは、
    さらに、前記所定の動画像から動き補償情報を特徴量情
    報として抽出する、 ことを特徴とする請求項４２記載の動画像検索方法。
44. 【請求項４４】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
    ータであり、 前記特徴量情報を抽出するステップは、前記非圧縮の動
    画像データからＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素のブロ
    ック単位で動き補償情報を得、Ｍ’×Ｎ’（Ｍ’及び
    Ｎ’は自然数）画素のブロック単位で平均色（Ｒ，Ｇ，
    Ｂ）情報や平均輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報など
    の画素値情報を得て、これらを特徴量情報として抽出
    し、 前記固有識別情報を抽出するステップは、前記特徴量情
    報を抽出するステップで抽出された前記特徴量情報の少
    なくとも１つを、前記分割される各ショット毎に時間軸
    上に配列して、該配列の並びから動画像を識別するため
    の固有識別情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項４０記載の動画像検索方法。
45. 【請求項４５】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
    ータであり、 前記特徴量情報を抽出するステップは、前記非圧縮の動
    画像データからＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素のブロ
    ック単位でＤＣＴ（離散コサイン変換）演算を行って、
    ＤＣＴ（離散コサイン変換）係数を特徴量情報として抽
    出し、 前記固有識別情報を抽出するステップは、前記特徴量情
    報を抽出するステップで抽出された前記特徴量情報の少
    なくとも１つを、前記分割される各ショット毎に時間軸
    上に配列して、該配列の並びから動画像を識別するため
    の固有識別情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項４０記載の動画像検索方法。
46. 【請求項４６】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
    ータであり、 前記特徴量情報を抽出するステップは、前記非圧縮の動
    画像データから、Ｍ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素のブ
    ロック単位で平均色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報や平均輝度・色
    差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報などの画素値情報を特徴量情
    報として抽出し、 前記固有識別情報を抽出するステップは、前記特徴量情
    報を抽出するステップで抽出された前記特徴量情報の少
    なくとも１つを、前記分割される各ショット毎に時間軸
    上に配列して、該配列の並びから動画像を識別するため
    の固有識別情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項４０記載の動画像検索方法。
47. 【請求項４７】検索対象の動画像から所定の動画像を検
    索する動画像検索方法において、 所定の動画像が非圧縮の動画像データか、圧縮された動
    画像データかを判定するステップと、 非圧縮の動画像データから各フレームの第１の特徴量情
    報を抽出するステップと、 前記第１の特徴量情報の少なくとも１つを時間軸上に配
    列して、該配列の並びから動画像を識別するための第１
    の固有識別情報を抽出するステップと、 圧縮された動画像データから各フレームのＤＣＴ（離散
    コサイン変換）係数を第２の特徴量情報として抽出する
    ステップと、 前記第２の特徴量情報の少なくとも１つを時間軸上に配
    列して、該配列の並びから動画像を識別するための第２
    の固有識別情報を抽出するステップと、 前記第１の固有識別情報または前記第２の固有識別情報
    と前記検索対象の動画像に基づいて準備された検索対象
    の固有識別情報とを比較することによって、前記検索対
    象の動画像から前記所定の動画像を検索するステップ
    と、 を備えることを特徴とする動画像検索方法。
48. 【請求項４８】前記第２の特徴量情報を抽出するステッ
    プは、さらに、前記圧縮された動画像データから各フレ
    ームの動き補償情報を第２の特徴量情報として抽出する
    ステップである、ことを特徴とする請求項４７記載の動
    画像検索方法。
49. 【請求項４９】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
    ータであり、 前記第１の特徴量情報を抽出するステップは、前記非圧
    縮の動画像データから、各フレームのＤＣＴ（離散コサ
    イン変換）係数を特徴量情報として抽出し、 前記第１の固有識別情報を抽出するステップは、前記第
    １の特徴量情報の少なくとも１つを時間軸上に配列し
    て、該配列の並びから動画像を識別するための固有識別
    情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項４７または４８記載の動画像検
    索方法。
50. 【請求項５０】前記第１の特徴量情報を抽出するステッ
    プは、さらに、前記非圧縮の動画像データから各フレー
    ムの動き補償情報を特徴量情報として抽出するステップ
    である、ことを特徴とする請求項４９記載の動画像検索
    方法。
51. 【請求項５１】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
    ータであり、 前記第１の特徴量情報を抽出するステップは、前記非圧
    縮の動画像データからＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素
    のブロック単位で動き補償情報を得、Ｍ’×Ｎ’（Ｍ’
    及びＮ’は自然数）画素のブロック単位で平均色（Ｒ，
    Ｇ，Ｂ）情報や平均輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報
    などの画素値情報を得て、これらを特徴量情報として抽
    出し、 前記第１の固有識別情報を抽出するステップは、前記第
    １の特徴量情報を抽出するステップで抽出された前記特
    徴量情報の少なくとも１つを時間軸上に配列して、該配
    列の並びから動画像を識別するための固有識別情報を抽
    出する、 ことを特徴とする請求項４７または４８記載の動画像検
    索方法。
52. 【請求項５２】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
    ータであり、 前記第１の特徴量情報を抽出するステップは、前記非圧
    縮の動画像データからＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素
    のブロック単位でＤＣＴ（離散コサイン変換）演算を行
    って、ＤＣＴ（離散コサイン変換）係数を特徴量情報と
    して抽出し、 前記第１の固有識別情報を抽出するステップは、前記第
    １の特徴量情報を抽出するステップで抽出された前記特
    徴量情報の少なくとも１つを時間軸上に配列して、該配
    列の並びから動画像を識別するための固有識別情報を抽
    出する、 ことを特徴とする請求項４７または４８記載の動画像検
    索方法。
53. 【請求項５３】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
    ータであり、 前記第１の特徴量情報を抽出するステップは、前記非圧
    縮の動画像データから、Ｍ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画
    素のブロック単位で平均色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報や平均輝
    度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報などの画素値情報を特
    徴量情報として抽出し、 前記第１の固有識別情報を抽出するステップは、前記第
    １の特徴量情報を抽出するステップで抽出された前記特
    徴量情報の少なくとも１つを時間軸上に配列して、該配
    列の並びから動画像を識別するための固有識別情報を抽
    出する、 ことを特徴とする請求項４７または４８記載の動画像検
    索方法。
54. 【請求項５４】検索対象の動画像から所定の動画像を検
    索する動画像検索方法において、 所定の動画像が非圧縮の動画像データか、圧縮された動
    画像データかを判定するステップと、 非圧縮の動画像データから各フレームの第１の特徴量情
    報を抽出するステップと、 前記非圧縮の動画像データから動画像のカット点を検出
    して、各カット点毎に前記所定の動画像を第１の複数の
    ショットに分割するステップと、 前記第１の特徴量情報を抽出するステップで抽出された
    前記特徴量情報に基づいて、前記分割された第１の各シ
    ョット毎に動画像を識別するための第１の固有識別情報
    を抽出するステップと、 圧縮された動画像データから各フレームのＤＣＴ（離散
    コサイン変換）係数を第２の特徴量情報として抽出する
    ステップと、 前記圧縮の動画像データから動画像のカット点を検出し
    て、各カット点毎に前記所定の動画像を第２の複数のシ
    ョットに分割するステップと、 前記第２の特徴量情報を抽出するステップで抽出された
    前記特徴量情報の少なくとも１つを、前記分割された第
    ２の各ショット毎に時間軸上に配列して、該配列の並び
    から動画像を識別するための第２の固有識別情報を抽出
    するステップと、 前記第１の固有識別情報を抽出するステップまたは前記
    第２の固有識別情報を抽出するステップで抽出された前
    記第１または第２の固有識別情報と前記検索対象の動画
    像に基づいて準備された検索対象の固有識別情報とを比
    較することによって、前記検索対象の動画像から前記所
    定の動画像を検索するステップと、 を備えることを特徴とする動画像検索方法。
55. 【請求項５５】前記第２の特徴量情報を抽出するステッ
    プは、さらに、前記圧縮された動画像データから各フレ
    ームの動き補償情報を第２の特徴量情報として抽出する
    ステップである、ことを特徴とする請求項５４記載の動
    画像検索方法。
56. 【請求項５６】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
    ータであり、 前記第１の特徴量情報を抽出するステップは、前記非圧
    縮の動画像データから、各フレームのＤＣＴ（離散コサ
    イン変換）係数を特徴量情報として抽出し、 前記第１の固有識別情報を抽出するステップは、前記第
    １の特徴量情報を抽出するステップで抽出された前記特
    徴量情報の少なくとも１つを、 前記分割される第１の
    各ショット毎に時間軸上に配列して、該配列の並びから
    動画像を識別するための固有識別情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項５４または５５記載の動画像検
    索方法。
57. 【請求項５７】前記第１の特徴量情報を抽出するステッ
    プは、さらに、前記非圧縮の動画像データから動き補償
    情報を特徴量情報として抽出する、 ことを特徴とする請求項５６記載の動画像検索方法。
58. 【請求項５８】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
    ータであり、 前記第１の特徴量情報を抽出するステップは、前記非圧
    縮の動画像データからＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素
    のブロック単位で動き補償情報を得、Ｍ’×Ｎ’（Ｍ’
    及びＮ’は自然数）画素のブロック単位で平均色（Ｒ，
    Ｇ，Ｂ）情報や平均輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報
    などの画素値情報を得て、これらを特徴量情報として抽
    出し、 前記第１の固有識別情報を抽出するステップは、前記第
    １の特徴量情報を抽出するステップで抽出された前記特
    徴量情報の少なくとも１つを、前記分割される第１の各
    ショット毎に時間軸上に配列して、該配列の並びから動
    画像を識別するための固有識別情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項５４または５５記載の動画像検
    索方法。
59. 【請求項５９】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
    ータであり、 前記第１の特徴量情報を抽出するステップは、前記非圧
    縮の動画像データからＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素
    のブロック単位でＤＣＴ（離散コサイン変換）演算を行
    って、ＤＣＴ（離散コサイン変換）係数を特徴量情報と
    して抽出し、 前記第１の固有識別情報を抽出するステップは、前記第
    １の特徴量情報を抽出するステップで抽出された前記特
    徴量情報の少なくとも１つを、前記分割される第１の各
    ショット毎に時間軸上に配列して、該配列の並びから動
    画像を識別するための固有識別情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項５４または５５記載の動画像検
    索方法。
60. 【請求項６０】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
    ータであり、 前記第１の特徴量情報を抽出するステップは、前記非圧
    縮の動画像データから、Ｍ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画
    素のブロック単位で平均色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報や平均輝
    度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報などの画素値情報を特
    徴量情報として抽出し、 前記第１の固有識別情報を抽出するステップは、前記第
    １の特徴量情報を抽出するステップで抽出された前記特
    徴量情報の少なくとも１つを、前記分割される第１の各
    ショット毎に時間軸上に配列して、該配列の並びから動
    画像を識別するための固有識別情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項５４または５５記載の動画像検
    索方法。
61. 【請求項６１】さらに、前記固有識別情報を蓄積するス
    テップを有することを特徴とする請求項３３乃至６０記
    載の動画像検索方法。
62. 【請求項６２】さらに、検索の結果を蓄積するステップ
    を有することを特徴とする請求項３３乃至６１記載の動
    画像検索方法。
63. 【請求項６３】さらに、検索の結果を表示するステップ
    を有することを特徴とする請求項３２乃至６２記載の動
    画像検索方法。
64. 【請求項６４】所定の動画像から各フレームの特徴量情
    報を抽出するステップと、 前記特徴量情報に基づいて、動画像を識別するための固
    有識別情報を抽出するステップと、 前記固有識別情報と前記検索対象の動画像に基づいて準
    備された検索対象の固有識別情報とを比較することによ
    って、前記検索対象の動画像から前記所定の動画像を検
    索するステップと、 を有する動画像検索方法をコンピュータで実行するため
    の動画像検索プログラムを記録したコンピュータ読み取
    り可能な記録媒体。
65. 【請求項６５】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
    ータであり、 前記固有識別情報を抽出するステップは、前記特徴量情
    報を抽出するステップで抽出された前記特徴量情報の少
    なくとも１つを時間軸上に配列して、該配列の並びから
    動画像を識別するための固有識別情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項６４記載の記録媒体。
66. 【請求項６６】前記特徴量情報を抽出するステップは、
    前記所定の動画像から、各フレームのＤＣＴ（離散コサ
    イン変換）係数を特徴量情報として抽出し、 前記固有識別情報を抽出するステップは、前記特徴量情
    報の少なくとも１つを時間軸上に配列して、該配列の並
    びから動画像を識別するための固有識別情報を抽出す
    る、 ことを特徴とする請求項６４記載の記録媒体。
67. 【請求項６７】前記特徴量情報を抽出するステップは、
    さらに、前記所定の動画像から動き補償情報を特徴量情
    報として抽出する、 ことを特徴とする請求項６６記載の記録媒体。
68. 【請求項６８】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
    ータであり、 前記特徴量情報を抽出するステップは、前記非圧縮の動
    画像データからＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素のブロ
    ック単位で動き補償情報を得、Ｍ’×Ｎ’（Ｍ’及び
    Ｎ’は自然数）画素のブロック単位で平均色（Ｒ，Ｇ，
    Ｂ）情報や平均輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報など
    の画素値情報を得て、これらを特徴量情報として抽出
    し、 前記固有識別情報を抽出するステップは、前記特徴量情
    報を抽出するステップで抽出された前記特徴量情報の少
    なくとも１つを時間軸上に配列して、該配列の並びから
    動画像を識別するための固有識別情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項６４記載の記録媒体。
69. 【請求項６９】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
    ータであり、 前記特徴量情報を抽出するステップは、前記非圧縮の動
    画像データからＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素のブロ
    ック単位でＤＣＴ（離散コサイン変換）演算を行って、
    ＤＣＴ（離散コサイン変換）係数を特徴量情報として抽
    出し、 前記固有識別情報を抽出するステップは、前記特徴量情
    報を抽出するステップで抽出された前記特徴量情報の少
    なくとも１つを時間軸上に配列して、該配列の並びから
    動画像を識別するための固有識別情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項６４記載の記録媒体。
70. 【請求項７０】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
    ータであり、 前記特徴量情報を抽出するするステップは、前記非圧縮
    の動画像データから、Ｍ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素
    のブロック単位で平均色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報や平均輝度
    ・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報などの画素値情報を特徴
    量情報として抽出し、 前記固有識別情報を抽出するステップは、前記特徴量情
    報を抽出するステップで抽出された前記特徴量情報の少
    なくとも１つを時間軸上に配列して、該配列の並びから
    動画像を識別するための固有識別情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項６４記載の記録媒体。
71. 【請求項７１】所定の動画像から各フレームの特徴量情
    報を抽出するステップと、 前記所定の動画像から動画像のカット点を検出して、各
    カット点毎に前記検索対象の動画像を複数のショットに
    分割するステップと、 前記特徴量情報に基づいて、各ショット毎に動画像を識
    別するための固有識別情報を抽出するステップと、 前記固有識別情報と前記検索対象の動画像に基づいて準
    備された検索対象の固有識別情報とを比較することによ
    って、前記検索対象の動画像から前記所定の動画像を検
    索するステップと、 を有する動画像検索方法をコンピュータで実行するため
    の動画像検索プログラムを記録したコンピュータ読み取
    り可能な記録媒体。
72. 【請求項７２】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
    ータであり、 前記固有識別情報を抽出するステップは、前記特徴量情
    報を抽出するステップで抽出された前記特徴量情報の少
    なくとも１つを、前記分割される各ショット毎に時間軸
    上に配列して、該配列の並びから動画像を識別するため
    の固有識別情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項７１記載の記録媒体。
73. 【請求項７３】前記特徴量情報を抽出するステップは、
    前記所定の動画像から、各フレームのＤＣＴ（離散コサ
    イン変換）係数を特徴量情報として抽出し、 前記固有識別情報を抽出するステップは、前記特徴量情
    報の少なくとも１つを、前記分割される各ショット毎に
    時間軸上に配列して、該配列の並びから動画像を識別す
    るための固有識別情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項７１記載の記録媒体。
74. 【請求項７４】前記特徴量情報を抽出するステップは、
    さらに、前記所定の動画像から動き補償情報を特徴量情
    報として抽出する、 ことを特徴とする請求項７３記載の記録媒体。
75. 【請求項７５】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
    ータであり、 前記特徴量情報を抽出するステップは、前記非圧縮の動
    画像データからＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素のブロ
    ック単位で動き補償情報を得、Ｍ’×Ｎ’（Ｍ’及び
    Ｎ’は自然数）画素のブロック単位で平均色（Ｒ，Ｇ，
    Ｂ）情報や平均輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報など
    の画素値情報を得て、これらを特徴量情報として抽出
    し、 前記固有識別情報を抽出するステップは、前記特徴量情
    報を抽出するステップで抽出された前記特徴量情報の少
    なくとも１つを、前記分割される各ショット毎に時間軸
    上に配列して、該配列の並びから動画像を識別するため
    の固有識別情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項７１記載の記録媒体。
76. 【請求項７６】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
    ータであり、 前記特徴量情報を抽出するステップは、前記非圧縮の動
    画像データからＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素のブロ
    ック単位でＤＣＴ（離散コサイン変換）演算を行って、
    ＤＣＴ（離散コサイン変換）係数を特徴量情報として抽
    出し、 前記固有識別情報を抽出するステップは、前記特徴量情
    報を抽出するステップで抽出された前記特徴量情報の少
    なくとも１つを、前記分割される各ショット毎に時間軸
    上に配列して、該配列の並びから動画像を識別するため
    の固有識別情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項７１記載の記録媒体。
77. 【請求項７７】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
    ータであり、 前記特徴量情報を抽出するステップは、前記非圧縮の動
    画像データから、Ｍ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素のブ
    ロック単位で平均色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報や平均輝度・色
    差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報などの画素値情報を特徴量情
    報として抽出し、 前記固有識別情報を抽出するステップは、前記特徴量情
    報を抽出するステップで抽出された前記特徴量情報の少
    なくとも１つを、前記分割される各ショット毎に時間軸
    上に配列して、該配列の並びから動画像を識別するため
    の固有識別情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項７１記載の記録媒体。
78. 【請求項７８】所定の動画像が非圧縮の動画像データ
    か、圧縮された動画像データかを判定するステップと、 非圧縮の動画像データから各フレームの第１の特徴量情
    報を抽出するステップと、 前記第１の特徴量情報の少なくとも１つを時間軸上に配
    列して、該配列の並びから動画像を識別するための第１
    の固有識別情報を抽出するステップと、 圧縮された動画像データから各フレームのＤＣＴ（離散
    コサイン変換）係数を第２の特徴量情報として抽出する
    ステップと、 前記第２の特徴量情報の少なくとも１つを時間軸上に配
    列して、該配列の並びから動画像を識別するための第２
    の固有識別情報を抽出するステップと、 前記第１の固有識別情報または前記第２の固有識別情報
    と前記検索対象の動画像に基づいて準備された検索対象
    の固有識別情報とを比較することによって、前記検索対
    象の動画像から前記所定の動画像を検索するステップ
    と、 を有する動画像検索方法をコンピュータで実行するため
    の動画像検索プログラムを記録したコンピュータ読み取
    り可能な記録媒体。
79. 【請求項７９】前記第２の特徴量情報を抽出するステッ
    プは、さらに、前記圧縮された動画像データから各フレ
    ームの動き補償情報を第２の特徴量情報として抽出する
    ステップである、ことを特徴とする請求項７８記載の記
    録媒体。
80. 【請求項８０】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
    ータであり、 前記第１の特徴量情報を抽出するステップは、前記非圧
    縮の動画像データから、各フレームのＤＣＴ（離散コサ
    イン変換）係数を特徴量情報として抽出し、 前記第１の固有識別情報を抽出するステップは、前記第
    １の特徴量情報の少なくとも１つを時間軸上に配列し
    て、該配列の並びから動画像を識別するための固有識別
    情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項７８または７９記載の記録媒
    体。
81. 【請求項８１】前記第１の特徴量情報を抽出するステッ
    プは、さらに、前記非圧縮の動画像データから各フレー
    ムの動き補償情報を特徴量情報として抽出するステップ
    である、ことを特徴とする請求項８０記載の記録媒体。
82. 【請求項８２】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
    ータであり、 前記第１の特徴量情報を抽出するステップは、前記非圧
    縮の動画像データからＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素
    のブロック単位で動き補償情報を得、Ｍ’×Ｎ’（Ｍ’
    及びＮ’は自然数）画素のブロック単位で平均色（Ｒ，
    Ｇ，Ｂ）情報や平均輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報
    などの画素値情報を得て、これらを特徴量情報として抽
    出し、 前記第１の固有識別情報を抽出するステップは、前記第
    １の特徴量情報を抽出するステップで抽出された前記特
    徴量情報の少なくとも１つを時間軸上に配列して、該配
    列の並びから動画像を識別するための固有識別情報を抽
    出する、 ことを特徴とする請求項７８または７９記載の記録媒
    体。
83. 【請求項８３】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
    ータであり、 前記第１の特徴量情報を抽出するステップは、前記非圧
    縮の動画像データからＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素
    のブロック単位でＤＣＴ（離散コサイン変換）演算を行
    って、ＤＣＴ（離散コサイン変換）係数を特徴量情報と
    して抽出し、 前記第１の固有識別情報を抽出するステップは、前記第
    １の特徴量情報を抽出するステップで抽出された前記特
    徴量情報の少なくとも１つを時間軸上に配列して、該配
    列の並びから動画像を識別するための固有識別情報を抽
    出する、 ことを特徴とする請求項７８または７９記載の記録媒
    体。
84. 【請求項８４】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
    ータであり、 前記第１の特徴量情報を抽出するステップは、前記非圧
    縮の動画像データから、Ｍ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画
    素のブロック単位で平均色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報や平均輝
    度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報などの画素値情報を特
    徴量情報として抽出し、 前記第１の固有識別情報を抽出するステップは、前記第
    １の特徴量情報を抽出するステップで抽出された前記特
    徴量情報の少なくとも１つを時間軸上に配列して、該配
    列の並びから動画像を識別するための固有識別情報を抽
    出する、 ことを特徴とする請求項７８または７９記載の記録媒
    体。
85. 【請求項８５】所定の動画像が非圧縮の動画像データ
    か、圧縮された動画像データかを判定するステップと、 非圧縮の動画像データから各フレームの第１の特徴量情
    報を抽出するステップと、 前記非圧縮の動画像データから動画像のカット点を検出
    して、各カット点毎に前記検索対象の動画像を第１の複
    数のショットに分割するステップと、 前記第１の特徴量情報を抽出するステップで抽出された
    前記特徴量情報に基づいて、前記分割された第１の各シ
    ョット毎に動画像を識別するための第１の固有識別情報
    を抽出するステップと、 圧縮された動画像データから各フレームのＤＣＴ（離散
    コサイン変換）係数を第２の特徴量情報として抽出する
    ステップと、 前記圧縮の動画像データから動画像のカット点を検出し
    て、各カット点毎に前記所定の動画像を第２の複数のシ
    ョットに分割するステップと、 前記第２の特徴量情報を抽出するステップで抽出された
    前記特徴量情報の少なくとも１つを、前記分割された第
    ２の各ショット毎に時間軸上に配列して、該配列の並び
    から動画像を識別するための第２の固有識別情報を抽出
    するステップと、 前記第１の固有識別情報を抽出するステップまたは前記
    第２の固有識別情報を抽出するステップで抽出された前
    記第１または第２の固有識別情報と前記検索対象の動画
    像に基づいて準備された検索対象の固有識別情報とを比
    較することによって、前記検索対象の動画像から前記所
    定の動画像を検索するステップと、 を有する動画像検索方法をコンピュータで実行するため
    の動画像検索プログラムを記録したコンピュータ読み取
    り可能な記録媒体。
86. 【請求項８６】前記第２の特徴量情報を抽出するステッ
    プは、さらに、前記圧縮された動画像データから各フレ
    ームの動き補償情報を第２の特徴量情報として抽出する
    ステップである、ことを特徴とする請求項８５記載の記
    録媒体。
87. 【請求項８７】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
    ータであり、 前記第１の特徴量情報を抽出するステップは、前記非圧
    縮の動画像データから、各フレームのＤＣＴ（離散コサ
    イン変換）係数を特徴量情報として抽出し、 前記第１の固有識別情報を抽出するステップは、前記第
    １の特徴量情報を抽出するステップで抽出された前記特
    徴量情報の少なくとも１つを、 前記分割される第１の
    各ショット毎に時間軸上に配列して、該配列の並びから
    動画像を識別するための固有識別情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項８５または８６記載の記録媒
    体。
88. 【請求項８８】前記第１の特徴量情報を抽出するステッ
    プは、さらに、前記非圧縮の動画像データから動き補償
    情報を特徴量情報として抽出する、 ことを特徴とする請求項８７記載の記録媒体。
89. 【請求項８９】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
    ータであり、 前記第１の特徴量情報を抽出するステップは、前記非圧
    縮の動画像データからＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素
    のブロック単位で動き補償情報を得、Ｍ’×Ｎ’（Ｍ’
    及びＮ’は自然数）画素のブロック単位で平均色（Ｒ，
    Ｇ，Ｂ）情報や平均輝度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報
    などの画素値情報を得て、これらを特徴量情報として抽
    出し、 前記第１の固有識別情報を抽出するステップは、前記第
    １の特徴量情報を抽出するステップで抽出された前記特
    徴量情報の少なくとも１つを、前記分割される第１の各
    ショット毎に時間軸上に配列して、該配列の並びから動
    画像を識別するための固有識別情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項８５または８６記載の記録媒
    体。
90. 【請求項９０】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
    ータであり、 前記第１の特徴量情報を抽出するステップは、前記非圧
    縮の動画像データからＭ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画素
    のブロック単位でＤＣＴ（離散コサイン変換）演算を行
    って、ＤＣＴ（離散コサイン変換）係数を特徴量情報と
    して抽出し、 前記第１の固有識別情報を抽出するステップは、前記第
    １の特徴量情報を抽出するステップで抽出された前記特
    徴量情報の少なくとも１つを、前記分割される第１の各
    ショット毎に時間軸上に配列して、該配列の並びから動
    画像を識別するための固有識別情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項８５または８６記載の記録媒
    体。
91. 【請求項９１】前記所定の動画像は、非圧縮の動画像デ
    ータであり、 前記第１の特徴量情報を抽出するステップは、前記非圧
    縮の動画像データから、Ｍ×Ｎ（Ｍ及びＮは自然数）画
    素のブロック単位で平均色（Ｒ，Ｇ，Ｂ）情報や平均輝
    度・色差（Ｙ，Ｃｂ，Ｃｒ）情報などの画素値情報を特
    徴量情報として抽出し、 前記第１の固有識別情報を抽出するステップは、前記第
    １の特徴量情報を抽出するステップで抽出された前記特
    徴量情報の少なくとも１つを、前記分割される第１の各
    ショット毎に時間軸上に配列して、該配列の並びから動
    画像を識別するための固有識別情報を抽出する、 ことを特徴とする請求項８５または８６記載の記録媒
    体。
92. 【請求項９２】さらに、前記固有識別情報を蓄積するス
    テップを有することを特徴とする請求項６４乃至９１記
    載の記録媒体。
93. 【請求項９３】さらに、検索の結果を蓄積するステップ
    を有することを特徴とする請求項６４乃至９２記載の記
    録媒体。
94. 【請求項９４】さらに、検索の結果を表示するステップ
    を有することを特徴とする請求項６４乃至９３記載の記
    録媒体。