GR20200100010A - Μεθοδος για την εισαγωγη ή/και την αλλαγη αντικειμενων σε ψηφιακα αρχεια εικονας - Google Patents

Abstract

Μέθοδος εισαγωγής ή/και αλλαγής αντικειμένων σε ψηφιακά αρχεία εικόνας που περιλαμβάνει τα βήματα της απομόνωσης μίας ή περισσοτέρων σκηνών υποδοχής περιεχομένου του ψηφιακού αρχείου εικόνας, της εισαγωγής ενός αντικείμενου στις απομονωμένες σκηνές υποδοχής περιεχομένου του ψηφιακού αρχείου εικόνας και δημιουργία ενός ενδιάμεσου ψηφιακού αρχείου με το αντικείμενο, της επεξεργασίας και παραμετροποίησης του ενδιάμεσου ψηφιακού αρχείου με το αντικείμενο, της ενσωμάτωσης του ενδιάμεσου ψηφιακού αρχείου με το αντικείμενο στην σκηνή υποδοχής περιεχομένου του ψηφιακού αρχείου, της επιλογής ενός ενδιάμεσου ψηφιακού αρχείου όπου φαίνεται μια θέση του αντικειμένου στην απομονωμένη σκηνή υποδοχής περιεχομένου του ψηφιακού αρχείου εικόνας, της αποστολής της των απομονωμένων σκηνών σε εφαρμογή εlκονοσύνθεσης και της ενσωμάτωσης του αντικειμένου στην επιλεγμένη απομονωμένη σκηνή υποδοχής περιεχομένου του ψηφιακού αρχείου εικόνας.

Description

Μέθοδος για την εισαγωγή ή/και αλλαγή αντικειμένων σε ψηφιακά αρχεία εικόνας

[0001] Η παρούσα περιγραφή αφορά μία μέθοδο εισαγωγής ή /και αλλαγής αντικειμένων μέσα σε ψηφιακά αρχεία εικόνας, με τη χρήση λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ). Η συγκεκριμένη μέθοδος μπορεί να περιλαμβάνει και την αλληλεπίδραση εφαρμογής ηλεκτρονικής συσκευής, όπως κινητού τηλεφώνου, tablet ή ηλεκτρονικού υπολογιστή, με σκοπό την επιβεβαίωση της θέσης του αντικειμένου.

[0002] Στο σχετικό τεχνολογικό πεδίο υπάρχουν γνωστές μέθοδοι για την αυτοματοποιημένη αναγνώριση ενός αντικειμένου που βρίσκεται σε κάποια ψηφιακή εικόνα, όπως αυτή που περίγράφεταί στις ευρεσιτεχνίες της Mirriad Advertising Limited GB2508242, US9294822 και WO2009/144464. Στα έγγραφα αυτά περίγράφεταί μία μέθοδος η οποία αναγνωρίζει τα pixels σε μια ψηφιακή εικόνα, με τη χρήση ενός Γραμμικού Επεξεργαστή Εικονοστοιχείων (Linear Pixel Processor) και τα συγκρίνει με τα χαρακτηριστικά του αντικειμένου που έχουν είσαχθεί στο Σύστημα, όπως για παράδειγμα το χρώμα. Το μειονέκτημα της μεθόδου αυτής είναι ότι πρέπει να εντοπίσει το αντικείμενο ολόκληρο και από συγκεκριμένη γωνία για να μπορέσει να το αναγνωρίσει, καθώς ο αλγόριθμος έχει δημίουργηθεί για να εντοπίζει το περίγραμμα ενός αντικειμένου. Αν το αντικείμενο είναι σε διαφορετική οπτική γωνία ή ένα μέρος του βρίσκεται πίσω από άλλο αντικείμενο τότε το Σύστημα δεν μπορεί να το αναγνωρίσει.

Αυτός ο τρόπος εντοπισμού και αναγνώρισης αντικειμένων σε κάποια ψηφιακή εικόνα είναι δισδιάστατος.

[0003} Υπάρχουν επιπλέον γνωστές μέθοδοι για τον εντοπισμό και αντικατάσταση αντικειμένων σε ψηφιακές εικόνες, όπως αυτή που περίγράφεταί στο W02012/167365. Η μέθοδος αυτή, ενώ μπορεί να αντικαταστήσει τα αντικείμενα που εμφανίζονται στην ψηφιακή εικόνα, δεν μπορεί να εντοπίσει και να καταγράψει την ακριβή στιγμή κατά την οποία εμφανίζονται τα αντικείμενα. Επίσης, εφόσον το Σύστημα εντοπίσει κάποιο αντικείμενο, ο χρήστης δεν γνωρίζει με 100% σιγουριά ότι το Σύστημα δεν έχει κάνει λάθος και απαιτείται η δική του οπτική επιβεβαίωση. Έτσι γίνεται πολύ πιο ενεργός ο ρόλος του χρήστη του Συστήματος και ο χρόνος που απαιτείται για την αντικατάσταση ενός αντικειμένου ενώ μειώνεται ο βαθμός της ακρίβειας και του αυτοματισμού.

[0004] Όσον αφορά στο αποτέλεσμα των παραπάνω μεθόδων, δεν μπορεί κάποιος να εξακριβώσει ότι ο απώτερος στόχος τους, δηλαδή η προώθηση κάποιου προϊόντος, έχει επιτευχθεί. Το προϊόν βρίσκεται στη θέση που έχει επιλεχθεί μέσα σε μια ψηφιακή εικόνα (φωτογραφία ή βίντεο), μπορεί να το έχει δει ο επιθυμητός αποδέκτης (καταναλωτής) αλλά δεν μπορεί να ανιχνευθεί αν ο αποδέκτης παρατήρησε την παρουσία του προϊόντος στην ψηφιακή εικόνα ή όχι. Αυτό μπορεί να διαπιστωθεί μόνο μετά από μία δημοσκόπηση, όπου καί πάλι τα αποτελέσματα βασίζονται στην ειλικρίνεια του αποδέκτη.

[0005] Η παρούσα περιγραφή στοχεύει να δώσει λύση σε όλους τους παραπάνω περιορισμούς.

[0006] Η μέθοδος εισαγωγής ή /και αλλαγής αντικειμένων σε ψηφιακά αρχεία εικόνας έχει εφαρμογή στις κοινωνικές επιστήμες καί στην επιστήμη της επικοινωνίας. Πίο συγκεκριμένα, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την προώθηση στον αποδέκτη διαφόρων υλικών ή άυλων αγαθών, για παράδειγμα ενός καταναλωτικού προϊόντος, μίας ιδέας, όπως της οικολογίας ή μίας πολιτικής ιδέας, ή μίας συμπεριφοράς, όπως ενάντια στον εκφοβισμό κλπ. Επίσης, μεταξύ άλλων, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να αντικαταστήσει αντικείμενα ή χειρονομίες που αντίκείταί στα χρηστά ήθη καί έθιμα ή στο κοινωνικά αποδεκτό, όπως για παράδειγμα, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αντικατάσταση των όπλων ή ανθρώπων που προβαίνουν σε άσεμνες χειρονομίες που μπορεί να υπάρχουν σε μία ψηφιακή εικόνα.

[0007] Η μέθοδος της περιγραφής αποτελείταί από διάφορα συστήματα, τα οποία μπορεί να δρουν ταυτόχρονα ή σειριακά. Κάποια από τα συστήματα αυτά στηρίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ), και ειδικότερα στα Τεχνητά Νεύρων ίκά Δίκτυα (ΤΝΔ) . Άλλα συστήματα στηρίζονται στα αποτελέσματα που προκύπτουν από τη λειτουργία των ΤΝΔ και το συνδυασμό τους με τη Συναισθηματική Νοημοσύνη (ΣΝ). Ειδικά λόγω της χρήσης της μεθόδου σε εφαρμογές σχετικές με τον άνθρωπο, είναι πολύ σημαντικός ο συνδυασμός της Τεχνητής με τη Συναισθηματική Νοημοσύνη .

[0008] Η μέθοδος εισαγωγής ή /και αλλαγής αντικειμένων σε ψηφιακά αρχεία εικόνας περιλαμβάνει την απομόνωση μίας ή περισσοτέρων σκηνών υποδοχής περιεχομένου του ψηφιακού αρχείου εικόνας μέσω ενός Μη Γραμμικού Επεξεργαστή Είκονοστοιχείων (Non - linear Pixel Processor), την εισαγωγή τουλάχιστον ενός αντικειμένου στις απομονωμένες σκηνές υποδοχής περιεχομένου του ψηφιακού αρχείου εικόνας και τη δημιουργία τουλάχιστον ενός ενδιάμεσου ψηφιακού αρχείου με το αντικείμενο, την επεξεργασία και παραμετροποίηση του ενδιάμεσου ψηφιακού αρχείου με το αντικείμενο, την ενσωμάτωση του ενδιάμεσου ψηφιακού αρχείου με το αντικείμενο στην σκηνή υποδοχής περιεχομένου του ψηφιακού αρχείου, την έγκριση από ενδιαφερόμενα μέρη τουλάχιστον ενός ενδιάμεσου ψηφιακού αρχείου όπου φαίνεται μία θέση του αντικειμένου στην απομονωμένη σκηνή υποδοχής περιεχομένου του ψηφιακού αρχείου εικόνας, την αποστολή των απομονωμένων σκηνών σε εφαρμογή είκονοσύνθεσης (Imaging Application), καί την ενσωμάτωση του αντικειμένου από το ενδιάμεσο ψηφιακό αρχείο στην εγκεκριμένη απομονωμένη σκηνή υποδοχής περιεχομένου του ψηφιακού αρχείου εικόνας. Με τη μέθοδο αυτή μπορεί να υπάρχουν διαθέσιμα ενδιάμεσα ψηφιακά αρχεία αντικειμένων, σε μορφή βιβλιοθήκης, ώστε τα αντικείμενα να ενσωματώνονται εύκολα καί γρήγορα στις διαθέσιμες καί επιθυμητές θέσεις μέσα στο ψηφιακό αρχείο εικόνας. Έτσι γίνεται δυνατή η τοποθέτηση των αντικειμένων στην τελική θέση που επιλέχθηκε με μεγαλύτερη ευκολία, μειωμένες απαίτούμενες εργατοώρες καί, επομένως, περιορισμένο κόστος .

[0009] Η μέθοδος εισαγωγής ή /καί αλλαγής αντικειμένων σε ψηφιακά αρχεία εικόνας μπορεί να περιλαμβάνει την αλλαγή θέσεως του κάθε αντικειμένου μεταξύ όλων των διαθέσιμων απομονωμένων σκηνών υποδοχής περιεχομένου του ψηφιακού αρχείου εικόνας. Με τον τρόπο αυτό μπορεί να γίνει παραγωγή πολλαπλών δειγμάτων πριν καταλήξεί κάποιος στην επιλογή της τελικής θέσης ενός αντικειμένου, καί να αποφευχθεί η παραγωγή του τελικού ψηφιακού αρχείου πολλές φορές μέχρι το τελικό αποτέλεσμα να είναι ικανοποιητικό. Επίσης το κόστος παραγωγής των δειγμάτων είναι σημαντικά μικρότερο από το κόστος παραγωγής πολλαπλών τελικών ψηφιακών αρχείων ή το κόστος του συμβιβασμού με ένα τελικό ψηφιακό αρχείο στο οποίο το αντικείμενο δεν βρίσκεται στην βέλτιστη δυνατή θέση, από πλευράς αισθητικής ή ενσωμάτωσης στο γενικότερο περιβάλλον που φαίνεται στην ψηφιακή εικόνα. Το κόστος δεν υπολογίζεται μόνο ως χρηματικό κόστος παραγωγής αλλά καί ως μειωμένη απήχηση στους δέκτες, δεδομένου ότι η μέθοδος αυτή είναι σχεδιασμένη να εφαρμόζεται κυρίως για λόγους προώθησης, για παράδειγμα προώθησης προϊόντων, ιδεολογιών, κουλτούρας κλπ.

[0010] Η μέθοδος εισαγωγής ή /καί αλλαγής αντικειμένων σε ψηφιακά αρχεία εικόνας μπορεί να περιλαμβάνει επιπλέον την καταγραφή καί εισαγωγή σε λογισμικό αναγνώρισης εικόνων προκαθορισμένων μοντέλων αντικειμένων με καθορισμένες διαστάσεις καί όρια στο χώρο, τη φόρτωση στο λογισμικό μίας χρωματικής κάρτας αναφοράς καί φωτομετρικών παραμέτρων, την αναγνώριση αντικειμένων καί εισαγωγή τους σε βιβλιοθήκη αντικειμένων, καί την επιλογή από την βιβλιοθήκη τουλάχιστον ενός αντικειμένου για εισαγωγή του σε ψηφιακό αρχείο. Η δημιουργία αυτής της βιβλιοθήκης συνεισφέρει σημαντικά στη μείωση του χρόνου κατά την επιλογή κάποιου αντικειμένου προς εισαγωγή στο ψηφιακό μέσο, αφού παρακάμπτεται το στάδιο της νέας βιντεοσκόπησης, φωτογράφησης ή άλλης προετοιμασίας του αντικειμένου κάθε φορά που είναι επιθυμητή η εισαγωγή του σε κάποιο ψηφιακό μέσο.

[00011] Η μέθοδος εισαγωγής ή /καί αλλαγής αντικειμένων σε ψηφιακά αρχεία εικόνας μπορεί να περιλαμβάνει επιπλέον την εισαγωγή ακολουθίας ψηφιακών εικόνων ή μεμονωμένης ψηφιακής εικόνας, την σάρωση ανά ψηφιακή εικόνα για αναζήτηση αντικειμένων μέσω συστήματος λογισμικού βαθέων νευρωνίκων δικτύων, την οπτική ταξινόμηση καί αναγνώριση αντικειμένων από το Σύστημα λογισμικού, ανεξάρτητα από την οπτική γωνία αποτύπωσης των αντικειμένων στην ψηφιακή εικόνα, την σύγκριση καί ταυτοποίηση των αντικειμένων με αυτά που υπάρχουν στην βιβλιοθήκη αντικειμένων καί τη δημιουργία βάσης δεδομένων σε τοπικό ηλεκτρονικό υπολογιστή με εντοπιζόμενα αντικείμενα. Τα βήματα αυτά αποτελούν την προ - παραγωγή κατά την οποία αναγνωρίζεται το αντικείμενο στο χώρο, σε τρεις διαστάσεις. Αυτό αυξάνει την πιθανότητα αναγνώρισης του αντικείμενου ανεξάρτητα από την οπτική γωνία στην οποία το αντικείμενο βρίσκεται μέσα στην ψηφιακή εικόνα. Αυτό αυξάνει καί την βεβαιότητα ότι το λογισμικό αναγνώρισης αντικειμένων δεν έχει κάνει λάθος .

[0012] Η μέθοδος εισαγωγής ή /και αλλαγής αντικειμένων σε ψηφιακά αρχεία εικόνας μπορεί να χαρακτηρίζεται από το ότι κατά την αναγνώριση των αντικειμένων ανίχνεύεταί μία θέση τους καί ένας χρόνος εμφάνισής του, καί στη βάση δεδομένων κάθε αντικείμενο συνοδεύεται από τις συντεταγμένες του και τον εκάστοτε χρόνο εμφάνισής του. Με αυτό τον τρόπο μειώνεται ο απαιτούμενος χρόνος αντικατάστασης του αντικειμένου, αφού δεν χρειάζεται ο χρήστης να διατρέχει κάθε φορά ολόκληρο το βίντεο για να εντοπίσει πότε εμφανίζεται το αντικείμενο. Επίσης, η γνώση των συντεταγμένων του αντικειμένου στην ψηφιακή εικόνα επιτρέπει την αντικατάστασή του με μεγαλύτερη ακρίβεια, χωρίς να παραμένουν στη ψηφιακή εικόνα pixels από το αντικείμενο μετά την αντικατάστασή του.

[0013] Η μέθοδος εισαγωγής ή /καί αλλαγής αντικειμένων σε ψηφιακά αρχεία εικόνας μπορεί να περιλαμβάνει την απομόνωση της επιλεγμένης σκηνής, την αποστολή της απομονωμένης σκηνής σε άλλη εφαρμογή εικονοσύνθεσης (Imaging Application) , την επεξεργασία καί δημιουργία γραφικών της απομονωμένης σκηνής, την ενσωμάτωση καί σύνθεση των γραφικών στο περιβάλλον της σκηνής, καί την παραγωγή ενός ψηφιακού αρχείου εικόνας με το αντικείμενο στην επιλεγμένη θέση σε ποιότητα ανάλογης του αρχικού ψηφιακού αρχείου εικόνας. Αυτή η διαδικασία αποσκοπεί στην σωστή ενσωμάτωση του αντικειμένου στο ψηφιακό αρχείο εικόνας, δηλαδή στην τοποθέτηση του αντικειμένου στην εικόνα σε ποιότητα αντίστοιχη της ποιότητας του αρχικού ψηφιακού αρχείου, ώστε να μην μπορεί κάποιος να διακρίνει διαφορά ανάμεσα στην απομονωμένη σκηνή και στο αντικείμενο. Επίσης, με τον τρόπο αυτό δεν χρειάζεται να δημιουργηθεί εκ νέου η εικόνα στην οποία θα προστεθεί το αντικείμενο, αλλά επιτυγχάνεται το επιθυμητό αποτέλεσμα με ψηφιακό τρόπο, επομένως με μειωμένο κόστος, ιδίως αν η εικόνα αποτελεί μέρος ενός βίντεο.

[0014] Η μέθοδος εισαγωγής ή /καί αλλαγής αντικειμένων σε ψηφιακά αρχεία εικόνας μπορεί να περιλαμβάνει επιπλέον την εγγραφή ενός αποδέκτη του ψηφιακού αρχείου εικόνας σε ένα λογισμικό σύστημα εντοπισμού αντικειμένου, τον εντοπισμός καί την κατάδειξη της θέσης του αντικειμένου από τον αποδέκτη, την επιβεβαίωση από το λογισμικό σύστημα της θέσης του αντικειμένου που κατέδείξε ο αποδέκτης καί την επιβράβευση του αποδέκτη. Με αυτόν τον τρόπο μπορεί να επιβεβαιωθεί ότι η τοποθέτηση των αντικειμένων στο ψηφιακό αρχείο έχει την επιθυμητή απήχηση στον αποδέκτη. Δεδομένου ότι ο αποδέκτης έχει αναζητήσει το αντικείμενο, η προσοχή του έχει στραφεί σε αυτό, οπότε θεωρείται ότι η προώθηση του προϊόντος, για παράδειγμα ενός καταναλωτικού προϊόντος ή μίας ιδέας, έχει επιτευχθεί.

[0015] Η μέθοδος εισαγωγής ή /καί αλλαγής αντικειμένων σε ψηφιακά αρχεία εικόνας μπορεί να χαρακτηρίζεται από το ότι η επιφάνεια εισαγωγής καί το αντικείμενο που είσάγεταί ή/καί αλλάζει είναι δύο διαστάσεων. Σε αυτή την περίπτωση καθίσταται πολύ πιο εύκολη η ενσωμάτωση του αντικειμένου σε μία εικόνα δίσδίάστατη, για παράδειγμα σε μία φωτογραφία ή σε ένα βίντεο.

[0016] Εναλλακτικά, η μέθοδος εισαγωγής ή /καί αλλαγής αντικειμένων σε ψηφιακά αρχεία εικόνας μπορεί να χαρακτηρίζεται από το ότι το αντικείμενο που είσάγεταί ή/καί αλλάζει είναι τριών διαστάσεων, πράγμα που επιτρέπει την εισαγωγή αντικειμένων σε ψηφιακά αρχεία τριών διαστάσεων.

[0017] Στη μέθοδο εισαγωγής ή /καί αλλαγής αντικειμένων σε ψηφιακά αρχεία εικόνας μπορεί κατά την επεξεργασία να γίνεται τρισδιάστατη ανοικοδόμηση σκηνής καί εφαρμογή δημιουργίας καί επεξεργασίας τρισδιάστατων γραφικών, ώστε τόσο το αντικείμενο όσο και το περιβάλλον στο οποίο θα εισαχθεί να είναι σε τρεις διαστάσεις .

Σύντομη περιγραφή των σχημάτων

[0018] Η ανωτέρω σύντομη περιγραφή, καθώς καί η εκτενής περιγραφή που ακολουθεί, θα γίνει καλύτερα κατανοητή εφόσον διαβάζεται σε συνδυασμό με τα σχήματα που επιδεικνύονται. Με σκοπό την απεικόνιση, στα σχήματα απεικονίζονται συγκεκριμένες εκδοχές της παρούσας περιγραφής. Παρόλα αυτά, θα πρέπει να είναι κατανοητό ότι η παρούσα περιγραφή δεν περιορίζεται στη συγκεκριμένη εκδοχή καί στα εμφανιζόμενα βήματα της μεθόδου. Τα συνοδευτικά σχήματα, τα οποία εμπεριέχονται καί αποτελούν μέρος της περιγραφής, παρουσιάζουν την αλληλουχία βημάτων συμφώνων με την παρούσα περιγραφή, καί, μαζί με αυτή, χρησιμεύουν στην επεξήγηση πλεονεκτημάτων καί αρχών συμφώνων με την παρούσα περιγραφή.

[0019] Το σχήμα 1 παρουσιάζει τα τμήματα του αλγορίθμου που συνθέτουν ολόκληρη τη μέθοδο.

[0020] Το σχήμα 2Α δείχνει ένα ενδεικτικό διάγραμμα του σταδίου προετοιμασίας.

[0021] Το σχήμα 2Β απεικονίζει ένα παράδειγμα χρωματικής κάρτας αναφοράς.

[0022] Το σχήμα 3Α δείχνει ένα διάγραμμα με τα ενδεικτικά βήματα του αυτόματου εντοπισμού καί χαρακτηρισμού.

[0023] Το σχήμα 3Β δείχνει ένα παράδειγμα βιβλιοθήκης εκπαιδευμένων αντικειμένων με ποσοστό ακρίβειας της εύρεσης καί του χρόνου εντοπισμού.

[0024] Το σχήμα 4 δείχνει ένα ενδεικτικό διάγραμμα με τις πληροφορίες που μπορούν να απαρτίζουν τη βάση δεδομένων.

[0025] Το σχήμα 5 δείχνει έναν ενδεικτικό διάγραμμα με τα βήματα της ηλεκτρονικής εφαρμογής εμπορικής αξιολόγησης καί Δ ίαμεσολάβησης.

[0026] Το σχήμα 6Α δείχνει τα ενδεικτικά βήματα του σταδίου αυτόματης ανατροφοδότησης.

[0027] Το σχήμα 6Β παρουσιάζει ένα παράδειγμα του βήματος αλλαγής θέσεως καί αντικειμένων.

[0028] Το σχήμα 7 δείχνει ένα ενδεικτικό διάγραμμα του σταδίου αυτόματης επεξεργασίας.

[0029] Το σχήμα 8Α δείχνει ένα ενδεικτικό διάγραμμα του σταδίου αλληλεπίδρασης με ηλεκτρονικό μέσο, για παράδειγμα κινητού .

[0030] Το σχήμα 8Β δείχνει ένα ενδεικτικό διάγραμμα των βημάτων για την απόκτηση ανάδρασης από το δέκτη.

Λεπτομερής περιγραφή

[0031] Η φρασεολογία καί ορολογία που χρησιμοποιείται παρακάτω είναι για το σκοπό της περιγραφής καί δεν πρέπει να θεωρηθούν περιοριστικές. Για παράδειγμα, η χρήση του ενικού βαθμού, όπως «ένα» δεν σκοπεύει να καθορίσει τον αριθμό των πραγμάτων.

Επιπλέον, θα πρέπει να είναι κατανοητό ότι οποίοδήποτε από τα χαρακτηριστικά της παρούσας περιγραφής μπορεί να χρησιμοποιηθεί αυτόνομα ή σε συνδυασμό με άλλα χαρακτηριστικά. Άλλα λειτουργικά ισοδύναμα συστήματα, μέθοδοί, χαρακτηριστικά, χρήσεις και πλεονεκτήματα της παρούσας περιγραφής θα είναι εμφανή σε κάποιον ειδικό στο σχετικό τεχνικό τομέα μετά από εξέταση των σχημάτων καί της περιγραφής. Επίσης, ο ειδικός στο σχετικό τεχνικό πεδίο μπορεί να αντίληφθεί ότι δεν είναι απαραίτητη η ύπαρξη όλων των βημάτων της περίγραφόμενης μεθόδου, ότι μπορούν να παρεμβληθούν καί επιπλέον βήματα, καθώς και ότι η σειρά με την οποία παρουσιάζονται τα διάφορα βήματα είναι ενδεικιική. Επιπλέον, στην παρούσα περιγραφή αναφέρεταί το μέσο υλοποίησης των βημάτων, αλλά ένας ειδικός στο σχετικό τεχνικό πεδίο μπορεί να καταλάβει ότι η μέθοδος όπως καί τα επίμέρους βήματα μπορούν να υλοποιηθούν με τη χρήση διαφορειικού διαθέσιμου λογισμικού. Όλα τα πρόσθετα συστήματα, μέθοδοί, χαρακτηρισιικά, χρήσεις καί πλεονεκτήματα στοχεύεται να είναι στα πλαίσια της παρούσας περιγραφής καί να προστατευτούν από το εύρος των συνοδευτικών αξιώσεων.

[0032] Η μέθοδος 100 της περιγραφής αποτελείταί από διάφορα συστήματα, όπως φαίνεται στο σχήμα 1. Ονομαστικά, τα συστήματα αυτά μπορεί να είναι το Στάδιο προετοιμασίας 102, στο εξής Σύστημα 1, ο Αυτόματος Εντοπισμός καί Χαρακτηρισμός 104, στο εξής Σύστημα 2, η Βάση Δεδομένων 106, στο εξής Σύστημα 3, η Ηλεκτρονική Εφαρμογή Εμπορικής Αξιολόγησης καί Δίαμεσολάβησης 108, στο εξής Σύστημα 4, το Στάδιο Αυτόματης Ανατροφοδότησης 110, στο εξής Σύστημα 5, καί το Στάδιο Αυτόματης Επεξεργασίας 112, στο εξής Σύστημα 6.

[0033] Καθένα από τα συστήματα αυτά μπορεί να παράξεί τις πληροφορίες που να είσαχθούν στο επόμενο σύστημα ή μπορεί να αντικατασταθεί , μέχρι κάποιο βαθμό, από πληροφορίες που έχουν παραχθεί στο παρελθόν. Για παράδειγμα, το Σύστημα_1102 φαίνεται στο σχήμα 1 ότι προηγείται του Συστήματος_2104, όμως θα μπορούσε να αντικατασταθεί από τα δεδομένα που παρήχθησαν από μία προηγούμενη φορά που υλοποιήθηκε ο αλγόριθμος.

[0034] Επίσης, τα δεδομένα που παράγονταί από το Σύστημα_2 104 μπορούν να τροφοδοτήσουν το Σύστημα_3 106. Όμως το Σύστημα _3 106 μπορεί να διαθέτει όλες τις απαραίτητες πληροφορίες καί να είναι πλήρες από το σύνολο των φορών που έχει υλοποιηθεί στο παρελθόν. Για το λόγο αυτό, ένας ειδικός στο σχετικό τεχνικό πεδίο μπορεί να κατανοήσει ότι ίσως να μην είναι απαραίτητη η υλοποίηση του Συστήματος_3106 κάθε φορά που χρησιμοποιείται η μέθοδος .

[0035] Στο σχήμα 1 φαίνεται καί το Στάδιο αλληλεπίδρασης με εφαρμογή κινητού, στο εξής Σύστημα_7. Το Σύστημα _7114 είναι προαιρετικό για τη χρήση της μεθόδου. Ένας ειδικός στο σχετικό τεχνικό πεδίο μπορεί να κατανοήσει ότι μπορεί να απαιτείται η υλοποίηση του Συστήματος_7114 στις περιπτώσεις που είναι επιθυμητή η αλληλεπίδραση της μεθόδου με κάποιο ηλεκτρονικό μέσο, για παράδειγμα tablet, κονσόλας παιχνιδιών, κινητού τηλεφώνου κλπ. Στο συγκεκριμένο παράδειγμα περιγράφεται, ο αλγόριθμος για την αλληλεπίδραση με κινητό τηλέφωνο, αλλά ένας ειδικός στο σχετικό τεχνικό πεδίο αντιλαμβάνεται οτι ο ίδιος αλγόριθμος μπορεί να εφαρμοστεί καί τα άλλα ηλεκτρονικά μέσα.

[0036] Το Σύστημα_1102, του οποίου μερικά ενδεικτικά βήματα φαίνονται στο σχήμα 2Α, μπορεί να είναι προαιρετικό για την εφαρμογή της μεθόδου 100. Αναφέρεταί στην προετοιμασία του αλγορίθμου που θα εντοπίσει τα αντικείμενα μέσα στο ψηφιακό αρχείο, καί χαρακτηρίζεται τόσο από τη συλλογή τεχνικών στοιχείων του εξοπλισμού καί τη χρήση αντικειμένων με συγκεκριμένα χαρακτηριστικά στο χώρο, όσο καί τη χρήση χρωματικής κάρτας αναφοράς. Το Σύστημα_1102 υλοποιείται μέσω ενός αλγορίθμου σε γλώσσα (Python, c, C++), ο οποίος έχει εγκατασταθεί σε προσωπικό ηλεκτρονικό υπολογιστή καί απαιτεί την παρεμβολή του χρήστη για την υλοποίησή του.

[0037] Σύμφωνα με το σχήμα 2Α, το Σύστημα_1102 περιλαμβάνει το βήμα 202 της συλλογής των τεχνικών στοιχείων, για παράδειγμα φωτομετρικά στοιχεία καί του εξοπλισμού

είκονοσκόπησης, όπως η κάμερα (μάρκα, τύπος - μοντέλο) καί ο φακός (Focal Length, Aperture, Depth of Field). Κατά το βήμα αυτό μπορεί να γίνει η καταγραφή των μεταδεδομένων (metadata) των λήψεων μέσω του εξοπλισμού είκονοσκόπησης, σε ψηφιακό αρχείο, ώστε να μεταφράζονται πιο εύκολα από το λογισμικό που θα χρησιμοποιηθεί για την περαιτέρω επεξεργασία τους. Το λογισμικό αυτό μπορεί να είναι κάποιο από τα Nuke-Foundry, Media Composer-AVID, Premiere-Adobe κλπ. Έχει παρατηρηθεί ότι η γνώση της οπτικής παραμόρφωσης που παράγεταί από τον εκάστοτε χρησιμοποιούμενο φακό λήψης επιτρέπει το τελικό αποτέλεσμα να είναι πιο ρεαλιστικό καί ταιριαστό στο περιβάλλον της λήψης.

[0038]Το βήμα της φόρτωσης της χρωματικής κάρτας αναφοράς και των φωτομετρικών παραμέτρων 204 μπορεί να υλοποιηθεί κατά την διαδικασία της χρωματικής σύνθεσης και ομογενοποίησης των πρόσθετων αντικειμένων. Το βήμα αυτό πραγματοποιείται μέσω της εισαγωγής του ψηφιακού αρχείου της χρωματικής κάρτας στο λογισμικό (NLE non linear editor, compositing software), μέσω ενός προσωπικού ηλεκτρονικού υπολογιστή. Η χρωματική κάρτα αναφοράς μπορεί να αποτελείταί από όλα τα χρώματα που συνθέτονται από το κόκκινο (R), το πράσινο (G) καί το μπλε (Β), καθένα εκ των οποίων χρησιμοποιεί 8 bits με τιμές από 0 έως 255, και μπορεί να είναι ένας πίνακας με τα χρώματα απεικονισμένα σε δεκαεξαδίκό ή δυαδικό σύστημα. Μπορεί να περιέχει τα βασικά χρώματα που χρησιμοποιούνται, για παράδειγμα το μαύρο (RGB: 0,0,0), το κόκκινο (RGB: 255,0,0), καί το μπλε (RGB: 0,102,204), αλλά ο ειδικός στο αντίστοιχο τεχνικό πεδίο αντιλαμβάνεται ότι ο πίνακας αυτός μπορεί να είναι πολύ μεγαλύτερος. Ένα παράδειγμα τέτοιου πίνακα από τη βιβλιογραφία φαίνεται στο σχήμα 2Β.

[0039] Ένα επιπλέον βήμα που μπορεί να ανήκει στο Σύστημα_2 102 είναι η καταγραφή καί εισαγωγή στο λογισμικό Συνελικτικών νευρωνικών δικτύων προκαθορισμένων μοντέλων-κλάσεων αντικειμένων 206. Τα προκαθορισμένα μοντέλα αντικειμένων μπορεί να είναι οτιδήποτε, για παράδειγμα ένα μπουκάλι, ένα τραπέζι, μία τηλεόραση κλπ. Τα αντικείμενα αυτά καταγράφονται καί είσάγονταί στο λογισμικό ώστε να είναι ήδη γνωστά σε αυτό όταν του ζητηθεί να τα εντοπίσει. Η λίστα των αντικειμένων αυτών μπορεί να είναι ανεξάντλητη καί να εμπλουτίζεται ή να επικαιροποιείται διαρκώς.

[0040] Όπως φαίνεται στο σχήμα 2Α το Σύστημα_1102 μπορεί να αποτελείται ακόμα από το βήμα εκπαίδευσης αντικειμένων ενδιαφέροντος καί εισαγωγής τους στην Βιβλιοθήκη εκπαιδευμένων αντικειμένων 304 η οποία ανήκει σε εφαρμογή Συγκεντρωτικών Νευρωνικών Δικτύων (Convolutional Neural Networks - CNN) 208. Κατά το βήμα αυτό το λογισμικό Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) λαμβάνει για πρώτη φορά τα δεδομένα που μπορούν να χαρακτηρίσουν ένα αντικείμενο με σκοπό να «εκπαιδευτεί» καί να μπορεί να αναγνωρίσει μόνο του καί με μεγάλη ακρίβεια τα αντικείμενα αυτά όταν τα εντοπίσει ξανά. Για την «εκπαίδευση» μπορεί να χρησιμοποιηθεί μία υπάρχουσα βιβλιοθήκη εκπαιδευμένων αντικειμένων 304, η οποία μπορεί να εμπλουτιστεί στη συνέχεια από το ίδιο το λογισμικό ΤΝ, ή να ενημερώνεται από τον χρήστη. Το λογισμικό ΤΝ είναι εξείδίκευμένο ώστε να μπορεί να ανταποκρίθεί στις απαιτήσεις αναγνώρισης ψηφιακών μέσων (Ταξινόμηση αντικειμένου, ταυτοποίηση, συντεταγμένες αντικειμένου στο χώρο) καί για τη δημιουργία του γίνεται χρήση ανοικτού κώδικα Συστήματος νευρωνικών δικτύων, όπως το Darknet, γραμμένου σε γλώσσα C. Εντούτοις, ένας ειδικός στο σχετικό πεδίο μπορεί να κατανοήσει ότι η δημιουργία του λογισμικού αυτού μπορεί να γίνει σε οποίαδήποτε άλλη γλώσσα προγραμματισμού με παρόμοιες δυνατότητες, για παράδειγμα CUDA καί Python. Το λογισμικό αυτό υποστηρίζει την επεξεργασία σε επεξεργαστή υπολογιστή υψηλής υπολογιστικής ισχύος (Central Processing Units - CPU) ή/καί σε κάρτα γραφικών (Graphics Processing Units - GPU). To βήμα αυτό 208 της μεθόδου γίνεται κατανοητό ότι δεν είναι απαραίτητο να υλοποιηθεί ώστε να εφαρμοστεί η μέθοδος, ιδίως στην περίπτωση που η μέθοδος δεν εφαρμόζεται για πρώτη φορά.

[0041] Στο σχήμα 3Α εμφανίζονται τα βήματα που μπορεί να απαρτίζουν το Σύστημα_2104. Κατά την εφαρμογή του συτήματοσ_2 μπορεί να γίνει ο αυτόματος εντοπισμός καί ο χαρακτηρισμός αντικειμένων που βρίσκονται σε ένα ψηφιακό αρχείο εικόνας με τη χρήση του λογισμικού ΤΝ. Ειδικά για τον εντοπισμό στοιχείων στην εικόνα μπορεί να χρησιμοποιηθεί οποιαδήποτε λογισμικό εντοπισμού (tracking software), όπως το Imagineer Mocha ή το Fountry Nuke. Στην είσοδό του το Σύστημα_2104 λαμβάνει ως δεδομένα τις πληροφορίες που περιέχονται στη βιβλιοθήκη εκπαιδευμένων αντικειμένων 304 καθώς καί το ψηφιακό αρχείο εικόνας 302, για παράδειγμα μία φωτογραφία ή μία ακολουθία ψηφιακών εικόνων (video stream). Στη συνέχεια ο υπολογιστής μέσω του λογισμικού CNN μπορεί να σαρώσει το ψηφιακό αρχείο εικόνας για αναζήτηση αντικειμένων. Στην περίπτωση που το ψηφιακό αρχείο εικόνας είναι μία ακολουθία ψηφιακών εικόνων, η σάρωση μπορεί να γίνει ανά εικόνα (frame). Κατά τη σάρωση το λογισμικό μπορεί να αναγνωρίσει την ύπαρξη ενός αντικείμενου στην ψηφιακή εικόνα. Το επόμενο βήμα 310 είναι η σύγκριση του αντικειμένου αυτού με τα αντικείμενα για τα οποία έχει «εκπαιδευτεί» το λογισμικό CNN. Το αναγνωρισμένο αντικείμενο μπορεί να βρίσκεται υπό γωνία ή να μην φαίνεται ολόκληρο στην εικόνα. Το λογισμικό CNN είναι ικανό να ταυτοποίήσεί το αντικείμενο αυτό, αφού το συγκρίνει, ακόμα καί αν η οπτική γωνία κατά την οποία το έχει σαρώσει είναι διαφορετική από την οπτική γωνία κατά την οποία το αντικείμενο βρίσκεται στην βιβλιοθήκη εκπαιδευμένων αντικειμένων-κλάσεων 304, καί ανεξάρτητα από το αν το λογισμικό CNN έχει σαρώσει το αντικείμενο ολόκληρο ή ένα μέρος του, λόγω της χρήσης λογισμικού ΤΝ. Το ελάχιστο ποσοστό του αντικειμένου το οποίο είναι απαραίτητο να σαρωθεί ώστε να μπορέσει το λογισμικό να το αναγνωρίσει κυμαίνεται μεταξύ του απαίτούμενου ελάχιστου ποσοστού βεβαιότητας καί του 100%. Εφόσον έχει αναγνωριστεί το αντικείμενο, ακολουθεί το βήμα 312 της αποστολής των αποτελεσμάτων που σχετίζονται με το εντοπισμένο αντικείμενο σε καθορισμένο τοπικό ηλεκτρονικό υπολογιστή. Στα δεδομένα που αποστέλλονται περιλαμβάνονται το όνομα του αντικειμένου, οι συντεταγμένες του στο χώρο, καθώς καί το ποσοστό ταύτισης του εντοπισμένου αντικειμένου με αυτό που περιέχεται στην βιβλιοθήκη εκπαιδευμένων αντικειμένων. Για παράδειγμα, έστω ότι το λογισμικό εντοπίζει ένα μπουκάλι το οποίο βρίσκεται κατά 40% κρυμμένο πίσω από άλλο αντικείμενο στην εικόνα. Στην περίπτωση αυτή το λογισμικό, ακόμα καί αν ταυτοποίήσεί το εντοπισμένο αντικείμενο, δεν μπορεί να είναι απόλυτα σίγουρο ότι η ταυτοποίηση είναι σωστή, οπότε μαζί με την ονομασία του αντικειμένου αναγράφεται καί το ποσοστό βεβαιότητας ότι το αντικείμενο είναι όντως αυτό το μπουκάλι. Ένα παράδειγμα της βιβλιοθήκης εκπαιδευμένων αντικειμένων, όπου αναγράφεται καί το ποσοστό βεβαιότητας, φαίνεται στο σχήμα 3Β. Δεδομένης αυτής της λειτουργίας το λογισμικό μπορεί να εντοπίσει ζώντες οργανισμούς, για παράδειγμα ανθρώπους ή ζώα. Επίσης, αν το αντικείμενο έχει εντοπιστεί σε αρχείο ακολουθίας ψηφιακών εικόνων, τότε στα δεδομένα που σχετίζονται με το αντικείμενο μπορεί να συμπερίλαμβάνεται και η χρονική στιγμή κατά την οποία εμφανίστηκε το αντικείμενο, για παράδειγμα κατά το λεπτό 3:21 - 3:23 του video, ή στο frame 4.

[0042] Το Σύστημα_2104 μπορεί να αποτελείταί από παραπάνω από μία κεντρική μονάδα επεξεργασίας (CPU) καί περισσότερα του ενός υποσυστημάτων γραφικών (GPU). Η ταχύτητα της διαδικασίας εξαρτάταί, μεταξύ άλλων, καί από την συνολική συνδυαστικά ισχύ των κεντρικών μονάδων επεξεργασίας (CPU), της συνολικής επεξεργαστικής ισχύος των υποσυστημάτων γραφικών (GPU) καί του υπολογιστικού Συστήματος το οποίο έχει σχεδιάσει εσωτερικά, καθώς ο σχεδίασμός του λογισμικού μπορεί να επιτρέπει την παράλληλη επεξεργασία καί την αξιοποίηση όλων των διαθέσιμων επεξεργαστικών πόρων ταυτόχρονα. Επίσης μπορεί να πραγματοποιηθεί η παραπάνω διαδικασία σε απομακρυσμένη υποδομή υλίσμίκού Νέφους (Cloud) όπου ένα λογισμικό μπορεί να

δίεκπερα ίώσεί τη διαδικασία οπτικής αναγνώρισης ή εντοπισμού καί ταξινόμησης αντικειμένων από το ψηφιακό αρχείο καί να επίστρέψεί τα αποτελέσματα στον καθορισμένο ηλεκτρονικό τοπικό υπολογιστή .

[0043] Η αποστολή των δεδομένων που σχετίζονται με το εντοπισμένο αντικείμενο, όπως περίγράφεταί παραπάνω, καταλήγει στο βήμα 404 της συγκέντρωσης των πληροφοριών του Συστήματος_2 104 στο εγκατεστημένο υπολογιστικό σύστημα. Το βήμα αυτό ανήκει στο Σύστημα_3106, όπως φαίνεται στο σχήμα 4. Στο Σύστημα_3 μπορεί να ανήκει καί το βήμα (που δεν φαίνεται στο σχήμα 4) της ελεγχόμενης κοινοποίησης διαθέσιμων στατιστικών στοιχείων σχετικά με τους δέκτες των ψηφιακών αρχείων εικόνας, όπως για παράδειγμα δημογραφίκά καί ηλίκίακά στοιχεία, φύλο, μόρφωση κλπ. Στο Σύστημα_3106 οί άμεσα ενδιαφερόμενοί για την χρήση της μεθόδου (πελάτες) μπορούν να εισάγουν τις προτιμήσεις τους σχετικά με το ποια αντικείμενα να είσαχθούν ή να αντικατασταθούν, καί σε ποια θέση στην ψηφιακή εικόνα να βρίσκεται το καθένα. Για να κάνουν αυτή την επιλογή μπορούν να έχουν στην διάθεσή τους όλα τα παραπάνω δεδομένα. Την επιθυμία τους την δηλώνουν μέσω μίας εφαρμογής για ηλεκτρονικό μέσο, όπως για προσωπικό υπολογιστή, κινητό τηλέφωνο κλπ. Η εφαρμογή αυτή παρέχεται στους πελάτες καί είναι εφαρμογή που αναπτύχθηκε για την υποστήριξη της παρούσας εφεύρεσης, χωρίς να αποτελεί μέρος της, χρησιμοποιώντας proprietary και Open source τεχνολογίες λογισμικού.

[0044] Το Σύστημα_4108 της μεθόδου, όπως φαίνεται το σχήμα 5, μπορεί να αποτελείται από το βήμα 502 της παροχής διαβαθμισμένης δίαδίκτυακής πρόσβασης σε όλους τους ενδιαφερομένους, για παράδειγμα στους πελάτες, τους ιδιοκτήτες πνευματικών δικαιωμάτων καί τους αρμόδιους φορείς, με σκοπό την ικανοποίηση των πελατών καί την εξασφάλιση ότι δεν καταπατούνται οποιαδήποτε κεκτημένα δικαιώματα. Τα δίάφερα ενδ ίαφερόμενα μέρη μπορούν να έχουν πρόσβαση στις πληροφορίες μέσω μίας δίαδίκτυακής πλατφόρμας όπου είναι αποθηκευμένες οι διαθέσιμες πληροφορίες καί, αφού τις εξετάσουν, να δηλώσουν το ενδιαφέρον τους για την τοποθέτηση κάποιου αντικειμένου στο ψηφιακό αρχείο εικόνας. Στο σχήμα 5 φαίνεται το επόμενο βήμα 504 της απομόνωσης των κατάλληλων σκηνών υποδοχής περιεχομένου. Κατά το βήμα αυτό απομονώνεται το σημείο στο οποίο μπορεί να γίνει η τοποθέτηση του επιθυμητού αντικειμένου. Το βήμα αυτό μπορεί να επιτευχθεί μέσω ενός λογισμικού συρραφής εικόνων, δηλαδή ενός Μη γραμμικού επεξεργαστή εικονοστοιχείων (Non-linear editor), για παράδειγμα του Adobe Premiere Pro ή Apple Final Cut, ή AVID Media Composer κλπ. τα οποία είναι ευρέως γνωστά στον ειδικό στο αντίστοιχο τεχνικό αντικείμενο. Το λογισμικό αυτό χρησιμοποιείται και για την αποστολή της απομονωμένης εικόνας σε μία άλλη εφαρμογή είκονοσύνθεσης, για παράδειγμα σε μία εκ των After Effects-Adobe, Fusion-Blackmagic Design. Κατόπιν, στο βήμα 506 γίνεται η προετοιμασία καί η παρακολούθηση των επιπέδων που μπορεί να αποτελούν την εικόνα (planar tracking) ή η τρισδιάστατη ανοικοδόμησης της εικόνας (3D reconstruction μεσω image feature tracking), ώστε οι διαστάσεις του αντικειμένου που θα προστεθεί στην εικόνα ή θα αλλαχθεί σε αυτή να ταυτίζονται με τις διαστάσεις της εικόνας. Στο βήμα 508 της πρωτόλείας ενσωμάτωσης ενδεικτικού δίσδίάστατου ή τρισδιάστατου αντικειμένου γίνεται αυτόματα στο σημείο επιθυμίας του χρήστη μία αρχική τοποθέτηση του επιθυμητού αντικειμένου στην εικόνα με περιορισμένα στοιχεία φωτορεαλισμού και μπορεί να δημιουργηθεί ένα ενδιάμεσο ψηφιακό αρχείο εικόνας, το οποίο μπορεί να μην πληροί τις προδιαγραφές του τελικού αρχείου. Με βάση το ενδιάμεσο ψηφιακό αρχείο μπορεί να ετοιμαστεί μία είκονοσείρά προεπίσκόπησης στο επόμενο βήμα 510, η οποία μπορεί να είναι χαμηλότερης ανάλυσης καί να χρησιμοποιηθεί ως δείγμα προς τους πελάτες. Είναι σαφές όμως ότι δεν είναι απαραίτητη η ύπαρξη του βήματος 510 ή ακόμα μπορεί η προετοιμασία δείγματος να γίνει οποίαδήποτε στιγμή κατά την υλοποίηση της μεθόδου. Το ενδιάμεσο ψηφιακό αρχείο μπορεί να χρησιμοποιηθεί ώστε να επιβεβαιωθεί η επιθυμία του πελάτη για την εισαγωγή ή αντικατάσταση ενός αντικειμένου στην εικόνα κατά το επόμενο βήμα 512. Στη συνέχεια, στο βήμα 514, το ενδιάμεσο αρχείο ή αρχείο προεπίσκόπησης μπορεί να πάψει να είναι διαθέσιμο στους πελάτες, ώστε με την υλοποίηση του βήματος 516 να μεταφορτωθεί σε ένα άλλο σημείο της πλατφόρμας του Συστήματος_4 108. Στο επόμενο βήμα 518 γίνεται η επεξεργασία και παραμετροποίηση του ψηφιακού αρχείου ώστε να είναι έτοιμο για την ενσωμάτωσή του στην απομονωμένη σκηνή, ή σκηνή υποδοχής, κατά το βήμα 520. Η παραμετροποίηση σχετίζεται με το περιβάλλον της σκηνής υποδοχής καί με τις αναλογίες διαστάσεων, συνθήκες φωτισμού, σκίασης, αντανάκλασης, διάθλασης, χρωματικής εξισορρόπησης, προσαρμογής στην οπτική παραμόρφωση των φακών λήψης, προσθήκης κόκκων καί χρωματικής αλλοίωσης για την αληθοφανή ενσωμάτωση του επιθυμητού αντικειμένου στην εικόνα. Το αποτέλεσμα της παραπάνω διαδικασίας μπορεί να αποθηκευτεί σε απομακρυσμένο εξυπηρετητή, σε απομακρυσμένη υποδομή υλισμικού Νέφους (Cloud), ή σε τοπικό ηλεκτρονικό υπολογιστή καί μπορεί να εμφανιστεί σε ειδική οθόνη. Στο βήμα 522 που ακολουθεί οριστικοποιείται το ενδιαφέρον από τους πελάτες αφού γίνει έλεγχος σκοπιμότητας και έλεγχος του υπόβαθρου της εικόνας, για παράδειγμα όσον αφορά στη σκηνοθεσία αλλά καί στην συναισθηματική ένταξη του αντικειμένου στην εικόνα. Το βήμα αυτό μπορεί να παραληφθεί εφόσον δεν αποτελεί την τελική έγκριση για την εισαγωγή ή αντικατάσταση του αντικειμένου. Στο βήμα 524 του Συστήματος_4108 αποστέλλεταί η απομονωμένη εικόνα σε μία εφαρμογή είκονοσύνθεσης, για παράδειγμα το Abobe After Effect, το Foundry Nuke, το Blackmagic Fusion, κλπ. τα οποία είναι εμπορικά λογισμικά, καί όλα τα δεδομένα που έχουν συλλεχθεί από το Σύστημα_4108 διατίθενται στο Σύστημα_5 110 ώστε να οριστικοποιηθεί η εγκριτική διαδικασία.

[0045] Το Σύστημα_4108 μπορεί να δώσει τη δυνατότητα για παραμετροποιημένες τοποθετήσεις προϊόντων σε σχέση με το δέκτη, για παράδειγμα βάσει διαφορετικών τμηματοποιήσεων της αγοράς στόχου (target group) όπως ηλικία, φύλο, μέγεθος οικογένειας, κύκλος ζωής οικογένειας (άγαμος, έγγαμος, με παιδιά), επάγγελμα, μόρφωση, θρήσκευμα, εθνικότητα, βάσει Ψυχογραφικών Στοιχείων όπως κοινωνική τάξη, τρόπος ζωής, προσωπικότητα, βάσει Συμπερίφορίκής Τμηματοποίησης όπως αν ο στόχος (target group) είναι ήδη δέκτης, την στάση που έχει έναντι του προϊόντος, την αφοσίωση στις επώνυμες ετικέτες, την χρήση που κάνει στα προϊόντα ετικέτας, τα πλεονεκτήματα χρήσης και τις περιστάσεις έκφρασης της ανάγκης για κατανάλωση, βάσει Γεωγραφικής Τμηματοποίησης όπως η χώρα κατοικίας, η περιφέρεια, το μέγεθος, η πυκνότητα, το κλίμα, βάσει Μέσου Μαζικής Ενημέρωσης όπως είναι η Τηλεόραση, ο Κινηματογράφος, το Διαδίκτυο, η Κινητή Τηλεφωνία, βάσει Εισοδήματος καί Δαπανών των καταναλωτών.

[0046] Τα δεδομένα και τα ψηφιακά αρχεία του Συστήματος_4 108, όπως φαίνεται καί στο σχήμα 1, αποτελούν τα δεδομένα εισόδου για το Σύστημα_5 110 καί για το Σύστημα_6112. Ειδικά το Σύστημα_5 110 αλληλοεπίδρά με το Σύστημα_4108 μέχρι να οριστικοποιηθεί η απόφαση σχετικά με το ποιο αντικείμενο θα εισαχθεί και σε ποια εικόνα ή σε ποία θέση στην ίδια εικόνα, εφόσον υπάρχουν πολλές θέσεις διαθέσιμες. Στο σχήμα 6Α φαίνεται το βήμα 602 κατά το οποίο το αντικείμενο μεταφέρεται σε όλες τις διαθέσιμες θέσεις μέσα σε μία ή σε περισσότερες ψηφιακές εικόνες, καί η διαδικασία αυτή επαναλαμβάνεται για κάθε αντικείμενο που θα είσαχθεί στην εικόνα. Η αλλαγή αυτή μπορεί να γίνει είτε χειροκίνητα από τον χρήστη ή αυτόματα από το σύστημα. Η αυτόματη αλλαγή των θέσεων στηρίζεται στο ότι έχει γίνει ήδη η προετοιμασία καί παραμετροποίηση των εικόνων κατά το βήμα 506 του Συστήματος_4 108, καί το Σύστημα_5 110 μπορεί να προσαρμόσει το νέο ψηφιακό αρχείο στο προεπεξεργασμένο καί παραμετροποίημένο κατάλληλα περιβάλλον της σκηνής υποδοχής από το Σύστημα_4 108, τηρώντας τις αναλογίες διαστάσεων, τις συνθήκες φωτισμού, σκίασης, αντανάκλασης, διάθλασης, χρωματικής εξισορρόπησης, προσαρμογής στην οπτική παραμόρφωση των φακών λήψης, προσθήκης κόκκων και χρωματικής αλλοίωσης. Με τον τρόπο αυτό μπορούν να δημίουργηθούν πολλές εναλλακτικές εικόνες, όπου ενώ το περιβάλλον είναι το ίδιο, το αντικείμενο που φαίνεται είναι διαφορετικό, καί επομένως είναι δυνατόν μία εικόνα να δημοσιευτεί σε ένα μέσο επικοινωνίας, για παράδειγμα στην τηλεόραση, ενώ η εναλλακτική εικόνα να δημοσιευτεί σε άλλο μέσο επικοινωνίας, για παράδειγμα σε ένα περιοδικό, στοχεύοντας σε δέκτες διαφορετικής κατηγορίας. Ένα παράδειγμα προτείνόμενων θέσεων τοποθέτησης από το σύστημα φαίνεται στο σχήμα 6Β. Πριν την ρεαλιστική ενσωμάτωση του επιθυμητού αντικειμένου στην επιλεγμένη θέση της σκηνής υποδοχής κατά το βήμα 604, το Σύστημα_5 110 μπορεί να επικοινωνήσει με το Σύστημα_4108 κατά το βήμα 606 όπως φαίνεται στο σχήμα 6Α. Ουσιαστικά το βήμα 606 μπορεί να αποτελείταί από τις λειτουργίες τμηματοποίησης καί εγκριτικής ροής του Συστήματος_4108 οι οποίες μπορούν να αποτελούνται από τα βήματα 508 έως καί 524 του Συστήματος_4108. Η εσωτερική επικοινωνία του Συστήματος_5 110 με το Σύστημα_4 108 μπορεί να γίνει αυτόματα μέσω του λογισμικού XX, το οποίο χρησιμοποιείται για την υλοποίηση του Συστήματος_5110. Αντί του λογισμικού αυτού, ο ειδικός στο σχετικό τεχνικό πεδίο μπορεί να αντίληφθεί ότι αυτή η επικοινωνία μπορεί να υλοποιηθεί και με οποίοδήποτε άλλο κατάλληλο λογισμικό (script) το οποίο να υποστηρίζει την επικοινωνία των δύο συστημάτων. Αφού έχει ολοκληρωθεί η διαδικασία έγκρισης, ο αλγόριθμος μπορεί να προχωρήσει στο βήμα 604 καί στη ρεαλιστική ενσωμάτωση του επίθυμητού/ών αντικειμένου/ων στη σκηνή υποδοχής. Το Σύστημα_4108 καί το Σύστημα_5110 έχουν προ-εγκριτικό σκοπό και προσομοιάζουν πώς θα εμφανίζεται το επιλεγμένο αντικείμενο στην επιλεγμένη σκηνή που θα ενσωματώνεται. Για να ολοκληρωθεί η μέθοδος μπορεί μετά τις τελικές εγκρίσεις να ακολουθηθεί το στάδιο της τελικής επεξεργασίας Σύστημα_6 112.

[0047] Στο σχήμα 7 εμφανίζονται τα βήματα που μπορεί να αποτελούν το Σύστημα_6112. Στο Σύστημα_6112 ενοποιούνται όλα τα στάδια παραγωγής του τελικού ψηφιακού αρχείου εικόνας συνενώνοντας τα περιβάλλοντα των επίμερους εφαρμογών ανάλογα με το είδος του προς εισαγωγή αντικειμένου. Στο βήμα 702 απομονώνεται και πάλι η τελική επιλεγμένη σκηνή όπου θα ενσωματωθεί το αντικείμενο. Για την απομόνωση μπορεί να χρησιμοποιηθεί ένας Μη γραμμικός επεξεργαστής εικονοστοιχείων (Non-linear editor), όπως καί στο βήμα 504. Στο επόμενο βήμα 704 αποστέλλεταί η απομονωμένη σκηνή σε μία άλλη εφαρμογή εικονοσύνθεσης (compositing software). Στη συνέχεια ακολουθεί το βήμα 706 της επεξεργασίας της απομονωμένης σκηνής. Η επεξεργασία εξαρτάταί από το αν το αντικείμενο που πρόκειται να εισαχθεί στη σκηνή είναι δύο διαστάσεων (2D) ή τριών διαστάσεων (3D). Αν είναι δύο διαστάσεων τότε η επεξεργασία μπορεί να αποτελείταί από το βήμα 712 του Προσδιορισμού Δισδιάστατης επιφάνειας (2d plannar tracking), όπως καί στο βήμα 506 του Συστήματος_4108. Κατά το βήμα αυτό μπορεί να προστεθεί καί ένα καινούριο επίπεδο (layer) στη σκηνή. Αν το αντικείμενο που πρόκειται να είσαχθεί στη σκηνή είναι τριών διαστάσεων τότε η επεξεργασία μπορεί να αποτελείταί από το βήμα 708 της τρισδιάστατης ανοικοδόμησης της σκηνής (3d reconstruction) καί από το βήμα 710 όπου δημιουργούνται και επεξεργάζονται τα γραφικά τριών διαστάσεων με τη βοήθεια της κατάλληλης εφαρμογής. Μετά την επεξεργασία τόσο τα γραφικά όσο καί η σκηνή αποστέλλονται σε άλλη εφαρμογή είκονοσύνθεσης, καί ακολουθεί το βήμα 714 της ενσωμάτωσης /σύνθεσης του γραφικού στο περιβάλλον της σκηνής. Η ενσωμάτωση γίνεται με τη χρήση λογισμικού είκονοσύνθεσης, όπως έχει αναφερθεί παραπάνω. Στο επόμενο βήμα 716 γίνεται η παραγωγή του τελικού ψηφιακού αρχείου εικόνας, στην ζητούμενη ποιότητα.

[0048] Στην περίπτωση που το ψηφιακό αρχείο εικόνας στο οποίο θα είσαχθεί το αντικείμενο είναι είκονοσείρά (image stream) ή συνδυασμός είκονοσείράς καί αρχείου ήχου (sound stream), τότε χρησιμοποιείται το κατάλληλο λογισμικό κωδικοποίησης (transcoding) για την αποδόμηση της είκονοσείράς καί την απομόνωση των σκηνών (encoding software), όσο καί για την απόδοση της ζητούμενης ποιότητας στο τελικό ψηφιακό αρχείο (decoding software). Μερικοί από τα πιο γνωστά λογισμικά κωδικοποίησης είναι το Sorenson Squeeze καί το Telestreem episode, τα οποία είναι εμπορικά διαθέσιμα. Όμως ο ειδικός στο αντίστοιχο τεχνικό πεδίο μπορεί να κατανοήσει ότι μπορεί να χρησιμοποιηθούν διαφορετικά άλλα λογισμικά κωδικοποίησης που είναι διαθέσιμα στην αγορά ή που μπορούν να αναπτυχθούν από τον ίδιο.

[0049] Η μεταφορά των δεδομένων από το κάθε Σύστημα στο επόμενο γίνεται μέσω τοπικού δικτύου ή καί διαδικτύου, αναλόγως της απόστασης των συστημάτων μεταξύ τους.

[0050] Σε αυτό το σημείο της μεθόδου το αντικείμενο έχει ενσωματωθεί στο αρχικό ψηφιακό αρχείο εικόνας με ποιότητα που δεν μπορεί κάποιος να αντίληφθεί ότι το αντικείμενο δεν υπήρχε στη θέση του από τη στιγμή δημιουργίας του ψηφιακού αρχείου εικόνας. Ο χρήστης μπορεί να χρησιμοποιήσει το νέο ψηφιακό αρχείο εικόνας που παρήχθη με την εφαρμογή της μεθόδου μέχρι αυτό το σημείο. Ένα πρόσθετο τμήμα της μεθόδου, το οποίο είναι προαιρετικό, είναι η ανάδραση από το δέκτη, με ευχάριστο τρόπο, ώστε να μπορέσει ο χρήστης να συμπεράνεί το βαθμό επιτυχίας της χρήσης της μεθόδου για τον σκοπό της διαφήμισης ή της προώθησης, όπως έχει περιγράφει.

[0051] Ο χρήστης μπορεί να υλοποιήσει το Σύστημα_7114 όπου το μέσο δημοσίευσης του ψηφιακού αρχείου εικόνας μπορεί να αλληλοεπίδρά με μία εφαρμογή 802, όπως φαίνεται στο σχήμα 8Α. Μπορεί να υπάρχει πληθώρα εφαρμογών 802, καθεμία να είναι σχεδιασμένη να λειτουργεί σε διαφορετικά ηλεκτρονικά μέσα, για παράδειγμα σε κινητό τηλέφωνο, σε προσωπικό ηλεκτρονικό υπολογιστή, σε «έξυπνη» τηλεόραση, σε παιχνιδομηχανή, σε tablet κλπ., καθένα από τα οποία να διαθέτει διαφορετικό λειτουργικό Σύστημα. Η αλληλοεπίδραση μπορεί να γίνεται μέσω του ίδιου του δέκτη καί μίας διαδικασίας η οποία είναι γνωστή ως «παιχνιδοποίηση» (gamification). Ο δέκτης μπορεί να αποφασίσει αν επιθυμεί να παρέχει ανάδραση στο χρήστη καί στο βήμα 804 να εγκαταστήσεί στο ηλεκτρονικό μέσο της αρεσκείας του μία συμβατή εφαρμογή. Στη συνέχεια, κατά το βήμα 806, ο δέκτης καλείται να εγγραφεί στην εφαρμογή καί να παρέχει τόσο δημογραφίκά στοιχεία όσο καί τις προτιμήσεις του όσον αφορά τα μέσα δημοσίευσης που προτιμά, για παράδειγμα έντυπα ή ηλεκτρονικά, περιοδικό τύπο, τηλεόραση κλπ., τις προτιμήσεις του όσον αφορά στο περιεχόμενο των μέσων δημοσίευσης, για παράδειγμα ειδήσεις, κοινωνικό περιεχόμενο, αστυνομικό περιεχόμενο κλπ., καθώς καί τις προτιμήσεις του σε σχέση με διάφορα καταναλωτικά προϊόντα, ιδεολογίες ή πεποιθήσεις, για παράδειγμα αν πιστεύει στην οικολογία, αν καταναλώνει συγκεκριμένη μάρκα αναψυκτικού κλπ. Για παράδειγμα ένας δέκτης θα έχει δηλώσει πως επιθυμεί να παρακολουθεί ελληνικές σειρές σε ζώνες υψηλής θεαματικότητας, ένας άλλος θα παρακολουθεί ψυχαγωγικές εκπομπές στην πρωινή ζώνη, ένας τρίτος θα parakoloyue ;i «bloggers» που παρουσιάζουν ρούχα στο κανάλι τους στο διαδίκτυο, καί ένας άλλος θα διαβάζει ένα εβδομαδιαίο περιοδικό με το πρόγραμμα της τηλεόρασης. Τα δεδομένα αυτά ο δέκτης μπορεί να τα δηλώσει ανώνυμα αν το επιθυμεί. Στο βήμα 808 η εφαρμογή, λαμβάνοντας υπόψη τις προτιμήσεις του δέκτη του προτείνει διάφορα μέσα δημοσίευσης ή διάφορες εκπομπές σε ηλεκτρονικά μέσα δημοσίευσης καί συγκεκριμένες ώρες, όπου στο ψηφιακό αρχείο εικόνας θα υπάρχει κάποιο από τα αντικείμενα που συμπεριλαμβάνονται στις προτιμήσεις του δέκτη. Σκοπός της εφαρμογής είναι ο δέκτης να ακολουθήσει μία ή περισσότερες προτάσεις και, με το πιθανό ενδεχόμενο να αποκτήσει κάποιο υλικό βραβείο, να μπορέσει να εντοπίσει σε αυτές τα αντικείμενα που προτιμάει. Η εφαρμογή μπορεί να δώσει στον δέκτη διάφορους τρόπους να δηλώσει ότι εντόπισε το αντικείμενο κατά το βήμα 810. Μερικές από τις διαθέσιμες επιλογές μπορεί να είναι η εφαρμογή να παρέχει μία λίστα αντικειμένων μεταξύ των οποίων ο δέκτης να διαλέξει το αντικείμενο που εντοπίζει στο ψηφιακό αρχείο εικόνας, μία μοναδική επιλογή ότι σε μία δεδομένη χρονική στιγμή εντοπίζει το αντικείμενο, για παράδειγμα ένα αναψυκτικό συγκεκριμένης μάρκας κατά το λεπτό 3:42 ενός βίντεο, ή μία εικόνα καί ο δέκτης να μπορεί να επίλέξεί το ίδιο το αντικείμενο, όπως σε μία φωτογραφία. Στο επόμενο βήμα 812 η εφαρμογή επιβεβαιώνει ότι ο δέκτης έχει απαντήσει σωστά καί συλλέγει στοιχεία σχετικά με το ηλεκτρονικό μέσο που διάλεξε ο δέκτης να χρησιμοποιήσει, το περιεχόμενο καί το αντικείμενο που διάλεξε. Το βήμα της επιβράβευσης 814 ενώ μπορεί να είναι προαιρετικό, μπορεί να αποτελέσεί κίνητρο για το δέκτη να αφιερώσει χρόνο για την ανάδραση και επίσης να χρησιμεύσει σε επόμενο βήμα για την εξακρίβωση της αποτελεσματικότητας της χρήσης της μεθόδου. Για παράδειγμα, κατά το βήμα αυτό η εφαρμογή μπορεί να δώσει κάποιο εκπτωτικό κουπόνι στο δέκτη, ως επιβράβευση. Στο βήμα 816 η εφαρμογή χρησιμοποιώντας την γνωστή τεχνολογία των αρχείων παρακολούθησης (cookies) για την αποστολή των στοιχείων ανάδρασης στον χρήστη καί πιο συγκεκριμένα σε μία βάση δεδομένων όπου ο χρήστης συλλέγει καί διατηρεί όλα τα στοιχεία από την εφαρμογή. Με τον τρόπο αυτό ο χρήστης γνωρίζει ότι ο δέκτης αφιέρωσε το χρόνο καί την προσοχή του στο ψηφιακό αρχείο εικόνας, οπότε μπορεί α συμπεράνεί ότι η χρήση της συγκεκριμένης μεθόδου είχε το επιθυμητό αποτέλεσμα. Δεδομένου ότι ο χρήστης δεν γνωρίζει αν ο δέκτης θα ενστερνιστεί τελικά το μήνυμα του ψηφιακού αρχείου εικόνας, στη μέθοδο μπορεί να συμπερίληφθεί καί το προαιρετικό βήμα 818 της επιβεβαίωσης της αποτελεσματικότητας της χρήσης της μεθόδου. Για το σκοπό αυτό ο χρήστης μπορεί να ενημερωθεί από την εφαρμογή ή από συνεργαζόμενες εταιρείες αν ο δέκτης έχει χρησιμοποιήσει το βραβείο του. Για παράδειγμα, αν ο δέκτης έχει λάβει κάποιο κουπόνι έκπτωσης, το οποίο μπορεί να έχει ένα μοναδικό νούμερο, όταν αυτό εξαργυρωθεί μπορεί να ο χρήστης να ενημερωθεί για αυτό από την επιχείρηση εξαργύρωσης.

Σε άλλη περίπτωση, που ο δέκτης αγοράζει το αντικείμενο που υπήρχε στο ψηφιακό αρχείο εικόνας χωρίς να χρησιμοποιήσει το βραβείο του, ο χρήστης μπορεί να ενημερωθεί από συνεργαζόμενες εταιρείες οι οποίες παρέχουν κάποια προνόμια στους καταναλωτές για να χρησιμοποιούν τις κάρτες προνομίων (loyalty cards) τους ότι ο δέκτης έκανε τη συγκεκριμένη αγορά. Επιπλέον, υπΟάρχουν διαθέσιμες εφαρμογές οι οποίες διαβάζουν αποδείξεις που τους παρέχουν οι δέκτες και καταλαβαίνουν ποια προϊόντα έχει αγοράσει ο δέκτης. Από αυτές τις εφαρμογές θα μπορούσε να ενημερώνεται και ο χρήστης. Στην περίπτωση που η χρήση της μεθόδου γίνεται για την προώθηση κάποιας ιδεολογίας, μπορεί να είναι πιο δύσκολο για το χρήστη να επιβεβαιώσει ότι ο στόχος της χρήσης της μεθόδου επετεύχθη απόλυτα.

Claims (10)

Άξιώσεις

1. Μέθοδος εισαγωγής ή/καί αλλαγής αντικειμένων σε ψηφιακά αρχεία εικόνας που περιλαμβάνει τα βήματα

Απομόνωση μίας ή περισσοτέρων σκηνών υποδοχής περιεχομένου του ψηφιακού αρχείου εικόνας (504) μέσω ενός Μη Γραμμικού Επεξεργαστή Είκονοστοίχείων

Εισαγωγή τουλάχιστον ενός αντικειμένου στις απομονωμένες σκηνές υποδοχής περιεχομένου (508) του ψηφιακού αρχείου εικόνας καί δημιουργία τουλάχιστον ενός ενδιάμεσου ψηφιακού αρχείου (510) με το αντικείμενο

Επεξεργασία καί παραμετροποίηση (518) του ενδιάμεσου ψηφιακού αρχείου με το αντικείμενο

- Ενσωμάτωση του ενδιάμεσου ψηφιακού αρχείου με το αντικείμενο στην σκηνή υποδοχής περιεχομένου (520) του ψηφιακού αρχείου

Τελική επιλογή τουλάχιστον ενός ενδιάμεσου ψηφιακού αρχείου (522) όπου φαίνεται μία θέση του αντικειμένου στην απομονωμένη σκηνή υποδοχής περιεχομένου του ψηφιακού αρχείου εικόνας

Αποστολή της μίας ή περισσοτέρων απομονωμένων σκηνών σε εφαρμογή είκονοσύνθεσης (524)

Ενσωμάτωση του αντικειμένου από το ενδιάμεσο ψηφιακό αρχείο στην επιλεγμένη απομονωμένη σκηνή υποδοχής περιεχομένου (714) του ψηφιακού αρχείου εικόνας.

2. Μέθοδος εισαγωγής ή/καί αλλαγής αντικειμένων σε ψηφιακά αρχεία εικόνας σύμφωνα με την αξίωση 1, η οποία περιλαμβάνει επιπλέον την αλλαγή θέσεως (602) του τουλάχιστον ενός αντικειμένου μεταξύ όλων των διαθέσιμων απομονωμένων σκηνών υποδοχής περιεχομένου των ψηφίακώνού αρχείων εικόνας.

3. Μέθοδος εισαγωγής ή/καί αλλαγής αντικειμένων σε ψηφιακά αρχεία εικόνας σύμφωνα με την αξίωση 1, η οποία περιλαμβάνει επιπλέον τα βήματα

Καταγραφή καί εισαγωγή σε λογισμικό αναγνώρισης εικόνων (206) προκαθορισμένων μοντέλων αντικειμένων με καθορισμένες διαστάσεις καί όρια στο χώρο,

- Φόρτωση στο λογισμικό μίας χρωματικής κάρτας αναφοράς καί φωτομετρικών παραμέτρων (204),

Αναγνώριση αντικειμένων καί εισαγωγή τους σε βιβλιοθήκη εκπαιδευμένων αντικειμένων (208),

Επιλογή από την βιβλιοθήκη εκπαιδευμένων αντικειμένων τουλάχιστον ενός αντικειμένου για εισαγωγή του σε ψηφιακά αρχεία εικόνας (304).

4. Μέθοδος εισαγωγής ή/καί αλλαγής αντικειμένων σε ψηφιακά αρχεία εικόνας σύμφωνα με την αξίωση 3, η οποία περιλαμβάνει επιπλέον τα βήματα

Σάρωση ανά ψηφιακό αρχείο εικόνας (304) για αναζήτηση αντικειμένων (306) μέσω συστήματος λογισμικού (308) βαθέων νεύρωνικών δικτύων,

Οπτική ταξινόμηση και αναγνώριση αντικειμένων από το σύστημα λογισμικού (308) ,

Σύγκριση και ταυτοποίηση των αντικειμένων με αυτά που υπάρχουν στην βιβλιοθήκη εκπαιδευμένων αντικειμένων (310) ,

Δημιουργία βάσης δεδομένων με εντοπιζόμενα αντικείμενα (312) .

5. Μέθοδος εισαγωγής ή/και αλλαγής αντικειμένων σε ψηφιακά αρχεία εικόνας σύμφωνα με την αξίωση 4, η οποία χαρακτηρίζεται από το ότι κατά την αναγνώριση των αντικειμένων ανιχνεύονται οι συντεταγμένες τους και ο χρόνος εμφάνισής τους, και στη βάση δεδομένων (312) κάθε αντ ικείμενο συνοδεύεται από τ ις συντεταγμένες του καί τον χρόνο εμφάνισής του.

6. Μέθοδος εισαγωγής ή/και αλλαγής αντικειμένων σε ψηφιακά αρχεία εικόνας σύμφωνα με την αξίωση 1, η οποία περιλαμβάνει επιπλέον τα βήματα

Αποστολή της απομονωμένης σκηνής (702) σε εφαρμογή εικονοσύνθεσης (704) ,

Επεξεργασία (706) και δημιουργία γραφικών της απομονωμένης σκηνής

Ενσωμάτωση και σύνθεση των γραφικών στο περιβάλλον της σκηνής (714 ) ,

Παραγωγή ενός ψηφιακού αρχείου εικόνας με το αντικείμενο στην επιλεγμένη θέση (716) .

7. Μέθοδος εισαγωγής ή/και αλλαγής αντικειμένων σε ψηφιακά αρχεία εικόνας σύμφωνα με την αξίωση 6, η οποία περιλαμβανει επιπλέον τα βήματα

- εγγραφή ενός αποδέκτη (806) του ψηφιακού αρχείου εικόνας σε μία εφαρμογή για ηλεκτρονικό μέσο,

- εντοπισμός (810) καί κατάδε ιξη της ύπαρξης ή της θέσης του αντικειμένου από τον αποδέκτη

- επιβεβαίωση (812) από την εφαρμογή της απάντησης του αποδέκτη

- αποστολή από την εφαρμογή του συνόλου των στοιχείων σε μία βάση δεδομένων (816) .

8. Μέθοδος εισαγωγής ή/καί αλλαγής αντικειμένων σε ψηφιακά αρχεία εικόνας σύμφωνα με οποίαδήποτε από τις παραπάνω αξιώσεις, η οποία χαρακτηρίζεται από το ότι η επιφάενια εισαγωγής και το αντικείμενο που εισάγεται ή/και αλλάζει είναι δύο διαστάσεων.

9. Μέθοδος εισαγωγής ή/και αλλαγής αντικειμένων σε ψηφιακά αρχεία εικόνας σύμφωνα με την αξίωση 1, η οποία χαρακτηρίζεται από το ότι το αντικείμενο που εισάγεται ή/και αλλάζει είναι τριών διαστάσεων .

10. Μέθοδος εισαγωγής ή/καί αλλαγής αντικειμένων σε ψηφιακά αρχεία εικόνας σύμφωνα με τις αξιώσεις 6 και 9, όπου κατά την επεξεργασία γίνεται τρισδιάστατ δημιουργία καί επεξεργασία τρισδ η ανοικοδόμηση σκηνής· (708) και ιάστατων γραφικών (710).