FR3013144A1

FR3013144A1 - TRAINING PLATFORM

Info

Publication number: FR3013144A1
Application number: FR1361138A
Authority: FR
Original assignee: KTM ADVANCE
Current assignee: KTM ADVANCE
Priority date: 2013-11-14
Filing date: 2013-11-14
Publication date: 2015-05-15

Abstract

L'invention concerne une plateforme de formation comprenant : - au moins un premier module multimédia de « jeu sérieux » global d'évaluation, - une pluralité de modules multimédias d'apprentissage, une pluralité de modules multimédias de jeux sérieux d'acquisition spécifique - au moins un second module multimédia de « jeu sérieux » global d'acquisition. Ladite plateforme comprend en outre un moteur pour ordonner lesdites capacités pédagogiques et déterminer une séquence de modules multimédias d'apprentissage en fonction desdits indicateurs pondérés par l'importance pédagogique desdites capacités.The invention relates to a training platform comprising: at least one first global evaluation "serious game" multimedia module, a plurality of multimedia learning modules, a plurality of serious acquisition specific multimedia modules, and at least one second global "serious game" multimedia module of acquisition. Said platform further comprises a motor for ordering said teaching capabilities and determining a sequence of multimedia learning modules according to said indicators weighted by the educational importance of said capabilities.

Description

PLATEFORME DE FORMATION Domaine de l'invention La présente invention concerne le domaine des plateformes d'apprentissage numériques (LMS - learning management system). Etat de la technique On connaît dans l'état de la technique le brevet PCT W02008128132 décrivant un procédé d'évaluation et de recommandation pour une plateforme d'apprentissage. Ce procédé de l'art antérieur consiste à recevoir des données de performance d'un utilisateur à partir d'au moins une pluralité de programmes d'application d'apprentissage dans un programme de service d'apprentissage. Le procédé consiste également à mettre à jour un niveau d'apprentissage de l'utilisateur en fonction des données de performance d'au moins une de la pluralité d'applications d'apprentissage et à déterminer une recommandation pour l'utilisateur en fonction du niveau d'apprentissage mis à jour. La recommandation peut être affichée sur une interface utilisateur graphique du programme de service d'apprentissage. La détermination de la recommandation peut être basée sur un changement mesuré d'un niveau d'apprentissage pour un groupe d'utilisateurs avec au moins un élément de profil semblable à celui de l'utilisateur. Des recommandations efficaces peuvent ainsi être effectuées pour l'utilisateur.FIELD OF THE INVENTION The present invention relates to the field of digital learning platforms (LMS). State of the art It is known in the state of the art PCT patent WO2008128132 describing a method of evaluation and recommendation for a learning platform. This prior art method includes receiving performance data from a user from at least a plurality of learning application programs in a learning service program. The method also includes updating a user's learning level based on the performance data of at least one of the plurality of learning applications and determining a user's recommendation based on the level of learning. updated learning. The recommendation can be displayed on a graphical user interface of the Learning Service Program. The determination of the recommendation may be based on a measured change in a learning level for a group of users with at least one profile item similar to that of the user. Effective recommendations can be made for the user.

On connaît aussi le brevet W02007062450 décrivant une plateforme de formation pour la gestion d'un système d'apprentissage. Elle comprend un serveur, une mise en mémoire dans l'ordinateur et un portail Web de manière à produire un système intégré de rétroaction de gestion pour l'évaluation de -2- services éducatifs. Ce système comporte, notamment, une interface conçue pour entrer des définitions d'attributs de diplômé afférentes aux niveaux de complexité et des définitions des acquis pédagogiques afférentes à la théorie d'enseignement qui définit des niveaux pour des acquis. A cet effet, une base de données permet d'établir des liens entre, d'une part, des attributs de diplômé à des niveaux spécifiques de complexité et leurs méthodes d'enseignement et éléments d'évaluation et, d'autres parts, des acquis pédagogiques à des niveaux spécifiques et leurs méthodes d'enseignement et éléments d'évaluation. Un processeur permet de répondre automatiquement aux résultats d'évaluation pour un étudiant particulier et d'enregistrer les niveaux de complexité d'attributs de diplômé et les niveaux d'acquis pédagogiques obtenus par cet étudiant. On connaît encore le brevet américain US8251704 décrivant un procédé d'apprentissage informatisé. Ledit procédé comprend la réception d'une demande d'écriture d'un premier programme d'application d'apprentissage pour l'écriture d'un niveau d'apprentissage d'une compétence dans un profil d'utilisateur. Le profil d'utilisateur est configuré pour stocker des données indiquant une pluralité de compétences et un niveau d'apprentissage pour chaque compétence. Les compétences et niveaux d'apprentissage sont définis selon un schéma de profil. Le procédé comprend également l'écriture du niveau d'apprentissage de la compétence dans le profil d'utilisateur. Le procédé comprend enfin la récupération du niveau d'apprentissage du profil d'utilisateur et l'envoi du niveau d'apprentissage au second programme d'application d'apprentissage. Inconvénients des solutions de l'art antérieur Dans les solutions de l'art antérieur, le contenu 35 pédagogique est développé sous forme de modules interopérables, pouvant être utilisées sur une diversité de plateforme sans nécessiter de refaire des développements spécifiques. L'inconvénient est que chacun des modules est 5 indépendant et est conçu pour un apprentissage plutôt global, correspondant à une ou deux heures de formation. Les solutions de l'art antérieur ne permettent donc pas, compte tenu de ces contraintes techniques, de s'adapter de manière vraiment personnalisée aux besoins pédagogiques 10 d'un apprenant particulier. Les solutions de l'art antérieur impliquent de choisir un contenu pédagogique global, dont seul une partie, parfois infime, correspond aux lacunes de l'apprenant. Ces solutions ne permettent pas de créer des 15 parcours optimisés en fonction des acquis passés ou en cours de l'apprenant, mais seulement de lui proposer un niveau d'apprentissage (par exemple débutant, expérimenté, expert,...) globalement approprié. 20 Solution apportée par l'invention La présente invention a pour but de remédier aux inconvénients de l'art antérieur en proposant une plateforme de management de l'apprentissage optimisé pour permettre une 25 personnalisation continu et précise du contenu, pour chaque apprenant. A cet effet, la plateforme selon l'invention présente une architecture technique nouvelle, visant à réduire la granularité des contenus pédagogiques, et comprenant un 30 moteur pour produire des parcours totalement personnalisés en fonction de la performance de l'apprenant, déterminée par le recours à des modules de jeux sérieux. L'invention concerne selon son acception la plus générale une plateforme de formation comprenant au moins un premier module multimédia de « jeu sérieux » global d'évaluation, une pluralité de modules multimédias d'apprentissage, - une pluralité de modules multimédias de jeux sérieux d'acquisition spécifique au moins un second module multimédia de « jeu sérieux » global d'acquisition. - Lesdits modules de « jeu sérieux » délivrant des indicateurs numériques KPI en fonction des interactions de l'apprenant avec le module concerné, - Lesdits indicateurs numériques KPI font l'objet d'un traitement numérique pour construire une pluralité d'indicateurs des capacités pédagogiques de l'apprenant Ladite plateforme comprenant un moteur pour ordonner lesdites capacités pédagogiques et déterminer une séquence de modules multimédias d'apprentissage en fonction desdits indicateurs pondérés par l'importance pédagogique desdites capacités. Description détaillée d'un exemple non limitatif d'une plateforme selon l'invention. La présente invention sera mieux comprise à la lecture de la description qui suit, correspondant à un exemple non limitatif de réalisation se référant aux dessins annexés 30 où : - la figure 1 représente une vue schématique d'un plateforme selon l'invention - la figure 2 représente une autre représentation schématique de la plateforme selon l'invention - La figure 3 représente un exemple de page d'accueil, - La figure 4 représente un exemple d'interface du concentrateurs - la figure 5 représente une vue d'un rapport - la figure 6 représente une vue schématique de la granularité des ressources pédagogiques La figure 1 représente un exemple de plateforme de 10 management de parcours de formation selon l'invention. Elle comprend une architecture client-serveur avec une application serveur de type web, par exemple LAMP (Linux, Apache, MySql-PHP), et une plateforme d'apprentissage (1) de type LMS connue (par exemple CHAMILO, SYFADIS ou WBT). 15 Cette plateforme d'apprentissage (1) contient des modules pédagogiques constitués par des fichiers multimédias (HTML, SWF, XML, MP3,..). Elle contient aussi les outils d'administration des différents utilisateurs (apprenants, administrateurs, formateurs), ainsi que les moyens de gestion 20 de l'accès aux ressources par lesdits utilisateurs. La plateforme d'apprentissage (1) comprend aussi des moyens de gestion des remontées d'informations provenant des modules pédagogiques utilisés, par exemple de type SCORM. Ces plateformes d'apprentissage (1) comprennent 25 enfin des moyens d'organisation et de planification des sessions de formation. L'invention se distingue des plateformes d'apprentissage connues par l'interfaçage avec des modules de jeu sérieux par l'intermédiaire d'une interface (2) de type 30 API, dont le code ci-dessous constitue un exemple de mise en oeuvre : This function returns a facade object which has the following methods : - testCall(message) : outputs message in an 35 alertbox, you can use it to make sure the API is reachable - getAllUsers : get a list of users info (user ids, usernames, firstnames, lastnames) Basic storage: - setValue(sv _ key, sv_value): set the given value 5 for the given key for the current user - getValue(sv_key): get the value stored for the key sv_key for the current user - getAll(): get all stored key/values pair for the current user 10 Stack storage (you can store a stack of values instead of a single value for each key): - stack_push(sv_key, sv_value): push a new value in the stack for sv_key for the current user 15 - stack_pop(sv_key): pop the most recently pushed value from the sv_key stack for the current user - stack _length(sv_key): get the number of stacked values for the key sv_key for the current user - stack _ clear(sv _key): erase all values from the 20 storage stack for the key sv_key for the current user - stack_getAll(sv_key): get all values from the storage stack for the key sv_key for the current user These storage values have superuser counterparts which allow platform administrators to alter values for any 25 user : 30 - setValue user(sv key, sv value, user id) _ _ _ _ - getValue(sv_key, user_id) - getAll(user_id) - stack_push(sv_key, sv_value, user_id) - stack_pop(sv_key, sv_value, user_id) - stack length(sv key, user id) _ _ _ - stack clear(sv key, user id) _ _ _ - stack_getAll(sv_key, user_id) La plateforme d'apprentissage (1) comprend également une interface (3) SCORM API avec une base (12) de modules pédagogiques (5). Ces modules pédagogiques (5) sont constitués de fichiers multimédias correspondant à un contenu pédagogique de faible granularités. Typiquement, la durée de ses modules est comprise entre 5 et 15 minutes. Contrairement aux solutions de l'art antérieur, ces modules ne correspondent pas à un contenu global, d'une durée d'une à deux heures, mais à un contenu plus restreint et plus ciblé sur un objectif pédagogique spécifique. L'apprenant disposera de plusieurs dizaines de modules pédagogiques qui seront ordonnancés et accessibles en fonction de ses besoins et de ses performances, à partir d'un moteur décrit ci-après.Patent WO2007062450 describes a training platform for the management of a learning system. It includes a server, a computer store and a web portal to produce an integrated management feedback system for evaluating educational services. This system includes, in particular, an interface designed to enter definitions of graduate attributes related to complexity levels and definitions of learning outcomes related to the teaching theory that defines levels for achievement. For this purpose, a database makes it possible to establish links between, on the one hand, graduate attributes at specific levels of complexity and their teaching methods and assessment elements and, on the other hand, pedagogical achievements at specific levels and their teaching methods and assessment elements. A processor automatically responds to the assessment results for a particular student and records the complexity levels of graduate attributes and educational achievement levels obtained by that student. US Pat. No. 8251704 describes a computerized learning process. The method includes receiving a write request of a first training application program for writing a learning level of a skill into a user profile. The user profile is configured to store data indicating a plurality of skills and a learning level for each skill. The skills and levels of learning are defined according to a profile scheme. The method also includes writing the learning level of the skill in the user profile. The method further includes retrieving the learning level of the user profile and sending the learning level to the second learning application program. Disadvantages of Prior Art Solutions In the prior art solutions, the instructional content is developed as interoperable modules, which can be used on a platform diversity without the need to redo specific developments. The disadvantage is that each of the modules is independent and is designed for a rather global learning, corresponding to one or two hours of training. The solutions of the prior art therefore do not allow, given these technical constraints, to adapt in a truly personalized way to the educational needs of a particular learner. Solutions of the prior art involve choosing a global educational content, of which only a portion, sometimes small, corresponds to the deficiencies of the learner. These solutions do not make it possible to create optimized courses based on the past or current learning of the learner, but only to offer him a level of learning (for example beginner, experienced, expert, ...) globally appropriate. SUMMARY OF THE INVENTION The object of the present invention is to overcome the drawbacks of the prior art by providing an optimized learning management platform to allow continuous and precise personalization of the content for each learner. To this end, the platform according to the invention has a new technical architecture, aimed at reducing the granularity of the educational contents, and comprising a motor to produce completely personalized courses according to the learner's performance, determined by the recourse to serious game modules. The invention relates, according to its most general meaning, to a training platform comprising at least a first global evaluation "serious game" multimedia module, a plurality of multimedia learning modules, a plurality of serious games multimedia modules. specific acquisition at least a second multimedia module of "serious game" global acquisition. - The said "serious game" modules delivering KPI digital indicators as a function of the learner's interactions with the module concerned, - The said digital KPI indicators are digitally processed to construct a plurality of indicators of the teaching capacities. of the learner Said platform comprising a motor for ordering said teaching capabilities and determining a sequence of multimedia learning modules according to said indicators weighted by the educational importance of said capabilities. Detailed description of a non-limiting example of a platform according to the invention. The present invention will be better understood on reading the description which follows, corresponding to a nonlimiting example of embodiment with reference to the accompanying drawings in which: FIG. 1 represents a schematic view of a platform according to the invention; FIG. 2 represents another schematic representation of the platform according to the invention - FIG. 3 represents an example of a home page, - FIG. 4 represents an example of an interface of the concentrators - FIG. 5 represents a view of a report - FIG. 6 represents a schematic view of the granularity of teaching resources. FIG. 1 represents an exemplary training path management platform according to the invention. It includes a client-server architecture with a web-based server application, for example LAMP (Linux, Apache, MySql-PHP), and a learning platform (1) of known LMS type (for example CHAMILO, SYFADIS or WBT) . This learning platform (1) contains teaching modules constituted by multimedia files (HTML, SWF, XML, MP3, ..). It also contains the administration tools of the different users (learners, administrators, trainers), as well as the means 20 for managing the access to resources by said users. The learning platform (1) also includes means for managing the feedback of information from the teaching modules used, for example of the SCORM type. These learning platforms (1) also include means for organizing and planning training sessions. The invention differs from known learning platforms by interfacing with serious game modules via an interface (2) of the API type, the code below of which is an example of implementation. : - testCall (message): outputs message in an 35 alertbox, you can use it to make sure the API is reachable - getAllUsers: get a list of users info (user ids, basic storage: - setValue (sv_key, sv_value): set the given value for the current user - getValue (sv_key): get the value stored for the key sv_key for the current user - getAll (): get all stored key / values for the current user 10 - stack_push (sv_key, sv_value): push a new value in the stack for sv_key for the current user 15 - stack_pop (sv_key) from the sv_key stack for the current user - stack _length (sv_key): get the number of stacked values for the key sv_key for the current user - stack_clear (sv _key): erase all values from the storage stack for the key sv_key for the current user - stack_getAll (sv_key): get set from the storage stack for the key user , sv value, user id) _ _ _ _ - getValue (sv_key, user_id) - getAll (user_id) - stack_push (sv_key, sv_value, user_id) - stack_pop (sv_key, sv_value, user_id) - stack length (sv key, user id ) _ _ _ - stack clear (sv key, user id) _ _ _ - stack_getAll (sv_key, user_id) The learning platform (1) also includes an interface (3) SCORM API with a base (12) of teaching modules (5). These educational modules (5) consist of multimedia files corresponding to a teaching content of small granularities. Typically, the duration of its modules is between 5 and 15 minutes. Unlike the solutions of the prior art, these modules do not correspond to a global content, lasting one to two hours, but to a smaller content and more targeted to a specific educational objective. The learner will have several dozens of pedagogical modules that will be scheduled and accessible according to his needs and his performances, from an engine described below.

La plateforme d'apprentissage (1) interagit avec un jeu sérieux (6) délivrant des informations numériques représentatives des performances de l'apprenant. Le jeu sérieux (6) est découpé en une pluralité de scénarii (7).The learning platform (1) interacts with a serious game (6) delivering digital information representative of the performance of the learner. The serious game (6) is divided into a plurality of scenarios (7).

La plateforme comprend : - au moins un jeu sérieux d'évaluation comprenant une pluralité de modules correspondant chacun à un scénario, ce découpage étant déterminé de façon à ce que le jeu sérieux balaie l'ensemble des objectifs pédagogiques, avec tous les scénarii - plusieurs jeux sérieux spécifiques correspondant à un scénario unique, décomposé en sous-ensemble correspondant chacun à un ensemble d'objectifs pédagogiques.The platform includes: at least one serious evaluation game comprising a plurality of modules each corresponding to a scenario, this division being determined so that the serious game scans all the educational objectives, with all the scenarios - several Specific serious games corresponding to a single scenario, broken down into subsets each corresponding to a set of educational objectives.

Ces jeux sérieux fournissent des informations numériques de type KPI (key performance indicator) correspondant aux performances de l'apprenant.These serious games provide key performance indicator (KPI) type digital information corresponding to the learner's performance.

L'ensemble des épisodes de jeu sérieux est enregistré dans la base de données (12) avec une liste de variables qui servent à alimenter un ensemble de règles pour générer des indicateurs clés de performances (KPI). Ces indicateurs sont fortement liés à la conception du jeu sérieux et des besoins de performances de l'apprenants à identifier. A titre, d'exemple, on part, pour chaque scénario du jeu sérieux, de 30 variables pour définir 9 indicateurs de performances (KPI) traités par le moteur d'inférence (11).The set of serious game episodes is recorded in the database (12) with a list of variables that serve to feed a set of rules to generate key performance indicators (KPIs). These indicators are strongly related to the serious game design and the performance needs of the learners to be identified. As an example, for each scenario of the serious game, we start with 30 variables to define 9 performance indicators (KPIs) processed by the inference engine (11).

La plateforme selon l'invention comprend, comme représenté en figure 2, un moteur d'inférence (11) exploitant lesdits indicateurs numériques KPI ainsi que les remontées d'information des modules pédagogiques (5) pour créer dynamiquement le parcours de formation de l'apprenant, personnalisé en fonction de ses acquis. L'interface de la plateforme est générée à partir d'un concentrateur (7) permettant de regrouper l'accès aux 20 différents modules d'une façon simplifiée et ergonomique, malgré la faible granularité des contenus. Dans les solutions de l'art antérieur, la granularité des modules et faible, et ne pose pas de 25 difficultés en matière d'accès par l'apprenant, contrairement à l'invention. L'interface (8) de communication avec l'équipement hôte comprend par ailleurs de manière connue l'accès à un 30 fichier de type page d'accueil (9) et de rapports (10). La figure 3 représente un exemple de page d'accueil, la figure 4 représente un exemple d'interface du concentrateurs et la figure 5 représente une vue d'un rapport.The platform according to the invention comprises, as represented in FIG. 2, an inference engine (11) exploiting said digital KPI indicators as well as the information feedbacks of the pedagogical modules (5) to dynamically create the training path of the training module. learner, personalized according to his achievements. The interface of the platform is generated from a hub (7) for grouping access to the different modules in a simplified and ergonomic way, despite the low granularity of the contents. In the solutions of the prior art, the granularity of the modules and low, and does not pose difficulties in terms of access by the learner, contrary to the invention. The interface (8) for communicating with the host device also comprises, in a known manner, access to a homepage (9) and reports (10) file. FIG. 3 represents an example of a home page, FIG. 4 represents an example of an interface of the concentrators and FIG. 5 represents a view of a report.

La figure 2 représente une autre vue de la plateforme selon l'invention. La plateforme de management (1) est associée à une mémoire (12) contenant la base dans laquelle sont enregistrées 5 toutes les données numériques correspondant à l'avancement de l'apprentissage par un apprenant : données SCORM, KPI. Le moteur d'inférence (11) comprend un moteur d'interprétation (13) des indicateurs de performance KPI 10 provenant des modules de jeux sérieux (6) ainsi qu'un modèle pédagogique (14) contenant les objectifs stratégiques, leur segmentation et les priorités, sous forme de métadonnées et d'un ensemble de règles.Figure 2 shows another view of the platform according to the invention. The management platform (1) is associated with a memory (12) containing the database in which all the digital data corresponding to the progress of learning by a learner are stored: SCORM data, KPI. The inference engine (11) includes an interpretation engine (13) of the KPI performance indicators 10 from the serious game modules (6) and an instructional model (14) containing the strategic objectives, their segmentation and the priorities, in the form of metadata and a set of rules.

15 La figure 6 représente une vue schématique de la granularité des ressources pédagogiques, organisées en compétences (20), se décomposant en plusieurs finalités (21), potentiels (22) et objectifs (23). Ces objectifs sont associés à des ressources (24), avec la nomenclature suivante : 20 - F désignant la finalité - Les trois premières références désignent l'objectif - Les références suivantes désignent les modalités de traitement (analyse, prise de décision, expérimentation, catégorisation, fiche info,...) 25 Dans le modèle pédagogique (14), on définit lors de la conception un ordre de séquencement pour les objectifs (23) lié au cumul d'expérience exprimé sous forme de score ou de points attribués par les ressources (24) et les scenarii du 30 jeu sérieux. On définit également des niveaux dont le franchissement est déterminé en fonction du nombre de points accumulés, et donne accès à de nouveaux objectifs (23) non accessibles au niveau précédent. 35FIG. 6 represents a schematic view of the granularity of educational resources, organized into competences (20), broken down into several ends (21), potentials (22) and objectives (23). These objectives are associated with resources (24), with the following nomenclature: 20 - F designating the purpose - The first three references designate the objective - The following references designate the treatment modalities (analysis, decision-making, experimentation, categorization , info sheet, ...) 25 In the teaching model (14), a design sequence is defined in the design for the objectives (23) related to the cumulative experience expressed in the form of a score or points awarded by the students. resources (24) and the scenarios of the 30 serious game. Levels are also defined, the crossing of which is determined according to the number of accumulated points, and gives access to new objectives (23) that are not accessible at the previous level. 35

Claims

CLAIMS1 - Training platform comprising at least a first global "serious game" multimedia evaluation module, a plurality of multimedia learning modules, a plurality of serious media acquisition modules specific acquisition at least a second multimedia module of Global acquisition "serious game" Said "serious game" modules delivering KPI digital indicators as a function of the learner's interactions with the module concerned, - said digital KPI indicators are digitally processed to build a plurality of indicators of the learner's pedagogical abilities Said platform further comprising a motor for ordering said pedagogical abilities and determining a sequence of multimedia learning modules according to said indicators weighted by the educational importance of said abilities.