ES2562933T3 - Aparato para detectar, recibir, obtener y presentar información fisiológica y contextual humana - Google Patents

Aparato para detectar, recibir, obtener y presentar información fisiológica y contextual humana Download PDF

Info

Publication number
ES2562933T3
ES2562933T3 ES03768524.5T ES03768524T ES2562933T3 ES 2562933 T3 ES2562933 T3 ES 2562933T3 ES 03768524 T ES03768524 T ES 03768524T ES 2562933 T3 ES2562933 T3 ES 2562933T3
Authority
ES
Spain
Prior art keywords
data
individual
sensor device
user
sensors
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Lifetime
Application number
ES03768524.5T
Other languages
English (en)
Inventor
John M. Stivoric
Christopher Pacione
Eric Teller
David Andre
Christopher Kasabach
Scott Boehmke
Suresh Vishnubhatla
Scott Safier
Jonathan Farringdon
Raymond Pelletier
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Bodymedia Inc
Original Assignee
Bodymedia Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=32093978&utm_source=google_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=ES2562933(T3) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by Bodymedia Inc filed Critical Bodymedia Inc
Application granted granted Critical
Publication of ES2562933T3 publication Critical patent/ES2562933T3/es
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Lifetime legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/60—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to nutrition control, e.g. diets
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • A61B5/0015—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system
    • A61B5/002—Monitoring the patient using a local or closed circuit, e.g. in a room or building
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • A61B5/0015—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system
    • A61B5/0022—Monitoring a patient using a global network, e.g. telephone networks, internet
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/01—Measuring temperature of body parts ; Diagnostic temperature sensing, e.g. for malignant or inflamed tissue
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
    • A61B5/02055—Simultaneously evaluating both cardiovascular condition and temperature
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves 
    • A61B5/053—Measuring electrical impedance or conductance of a portion of the body
    • A61B5/0531—Measuring skin impedance
    • A61B5/0533—Measuring galvanic skin response
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/1118—Determining activity level
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A61B5/14532—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue for measuring glucose, e.g. by tissue impedance measurement
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/369—Electroencephalography [EEG]
    • A61B5/384—Recording apparatus or displays specially adapted therefor
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/398—Electrooculography [EOG], e.g. detecting nystagmus; Electroretinography [ERG]
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/41—Detecting, measuring or recording for evaluating the immune or lymphatic systems
    • A61B5/411—Detecting or monitoring allergy or intolerance reactions to an allergenic agent or substance
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4806—Sleep evaluation
    • A61B5/4809—Sleep detection, i.e. determining whether a subject is asleep or not
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4866—Evaluating metabolism
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4869—Determining body composition
    • A61B5/4872—Body fat
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4869—Determining body composition
    • A61B5/4875—Hydration status, fluid retention of the body
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4884—Other medical applications inducing physiological or psychological stress, e.g. applications for stress testing
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7225—Details of analog processing, e.g. isolation amplifier, gain or sensitivity adjustment, filtering, baseline or drift compensation
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/7264—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/7264—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
    • A61B5/7267—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems involving training the classification device
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7275—Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7278—Artificial waveform generation or derivation, e.g. synthesising signals from measured signals
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7282—Event detection, e.g. detecting unique waveforms indicative of a medical condition
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/742—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays
    • A61B5/743—Displaying an image simultaneously with additional graphical information, e.g. symbols, charts, function plots
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/742—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays
    • A61B5/7445—Display arrangements, e.g. multiple display units
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/7475—User input or interface means, e.g. keyboard, pointing device, joystick
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63B—APPARATUS FOR PHYSICAL TRAINING, GYMNASTICS, SWIMMING, CLIMBING, OR FENCING; BALL GAMES; TRAINING EQUIPMENT
    • A63B24/00—Electric or electronic controls for exercising apparatus of preceding groups; Controlling or monitoring of exercises, sportive games, training or athletic performances
    • A63B24/0062—Monitoring athletic performances, e.g. for determining the work of a user on an exercise apparatus, the completed jogging or cycling distance
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F8/00—Arrangements for software engineering
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/63—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for local operation
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/67—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
    • A61B2562/02—Details of sensors specially adapted for in-vivo measurements
    • A61B2562/0219—Inertial sensors, e.g. accelerometers, gyroscopes, tilt switches
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/02405—Determining heart rate variability
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/08—Detecting, measuring or recording devices for evaluating the respiratory organs
    • A61B5/0816—Measuring devices for examining respiratory frequency
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/08—Detecting, measuring or recording devices for evaluating the respiratory organs
    • A61B5/083—Measuring rate of metabolism by using breath test, e.g. measuring rate of oxygen consumption
    • A61B5/0833—Measuring rate of oxygen consumption
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6813—Specially adapted to be attached to a specific body part
    • A61B5/6824—Arm or wrist
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63B—APPARATUS FOR PHYSICAL TRAINING, GYMNASTICS, SWIMMING, CLIMBING, OR FENCING; BALL GAMES; TRAINING EQUIPMENT
    • A63B24/00—Electric or electronic controls for exercising apparatus of preceding groups; Controlling or monitoring of exercises, sportive games, training or athletic performances
    • A63B24/0062—Monitoring athletic performances, e.g. for determining the work of a user on an exercise apparatus, the completed jogging or cycling distance
    • A63B2024/0065—Evaluating the fitness, e.g. fitness level or fitness index
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
    • Y10S—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10S128/00—Surgery
    • Y10S128/905—Feedback to patient of biological signal other than brain electric signal
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
    • Y10S—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10S128/00—Surgery
    • Y10S128/92—Computer assisted medical diagnostics
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
    • Y10S—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10S128/00—Surgery
    • Y10S128/92—Computer assisted medical diagnostics
    • Y10S128/921—Diet management

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Dermatology (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Psychology (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Vascular Medicine (AREA)

Abstract

Un aparato para seguir el consumo calórico y el gasto calórico de un individuo, que comprende: un dispositivo sensor (10, 700, 1201) adaptado llevarse en el cuerpo de un individuo, teniendo el dispositivo sensor al menos dos sensores (12, 705, 710) adaptados para generar datos cuando están en la proximidad de dicho cuerpo del individuo, siendo al menos uno primero de dichos sensores un sensor fisiológico adaptado para generar datos indicativos de un primer parámetro de dicho individuo, siendo el primer parámetro fisiológico, y al menos uno segundo de dichos sensores adaptado para generar datos indicativos de un segundo parámetro de dicho individuo; y un dispositivo de E/S (1200) en comunicación electrónica con dicho dispositivo sensor (10, 700, 1201); en el que dicho dispositivo sensor incluye un procesador (20, 490, 900) en comunicación electrónica con dichos al menos dos sensores (12, 705, 710) y dicho dispositivo de E/S (1200), estando programado dicho procesador (20, 490, 900) para usar dichos datos de un primer parámetro y de un segundo parámetro para obtener datos de gasto calórico de dicho individuo, basándose dicha obtención en un algoritmo, dicho dispositivo de E/S (1200) adaptado para posibilitar a dicho individuo introducir información relacionada con calorías consumidas por dicho individuo, comprendiendo dicho dispositivo de E/S (1200) una pantalla (1210) para presentar información, basándose dicha información en dichos datos de gasto calórico obtenidos y datos de consumo calórico generados usando información introducida relacionada con calorías consumidas por dicho individuo, caracterizado por que: dicho algoritmo incluye: un detector de contexto (1605) que utiliza datos generados por dichos sensores (12, 705, 710) e información demográfica para el individuo para producir una ponderación que expresa una probabilidad de que una porción dada de dichos datos son generados por dichos sensores (12, 705, 710) mientras el usuario estaba en cada uno de varios posibles contextos de actividad de usuario, un algoritmo de regresión (1610) para cada contexto de actividad de usuario, produciendo cada algoritmo de regresión una salida que es una estimación de gasto calórico para su respectivo contexto de actividad de usuario, y un post procesador (1615) que combina las ponderaciones y las salidas del algoritmo de regresión y emite el gasto calórico.

Description

5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
DESCRIPCION
Aparato para detectar, recibir, obtener y presentar informacion fisiologica y contextual humana Campo tecnico
La presente invencion se refiere a un aparato que incluye uno o mas sensores para recopilar datos relacionados con un estado fisiologico y diversos parametros contextuales de un individuo y un dispositivo de entrada y salida de datos para posibilitar al individuo introducir informacion y para presentar informacion al individuo. En particular, la invencion, de acuerdo con un aspecto, se refiere a un aparato para seguir el consumo calorico y/o gasto calorico de un individuo.
Antecedentes de la tecnica
La investigacion ha mostrado que un gran numero de los principales problemas de salud en la sociedad son provocados en su totalidad o en parte por un estilo de vida poco saludable. Cada vez mas, nuestra sociedad requiere que las personas lleven estilos de vida acelerados, orientados al exito, que a menudo dan como resultado malos habitos alimenticios, altos niveles de estres, ausencia de ejercicio, malos habitos de sueno y la incapacidad de encontrar el tiempo para centrar la mente y relajarse. Reconociendo este hecho, las personas estan cada vez mas interesadas en establecer un estilo de vida mas saludable.
La medicina tradicional, incorporada en forma de una OMS u organizaciones similares, no tiene el tiempo, el entrenamiento o el mecanismo de reembolso para tratar las necesidades de aquellos individuos interesados en un estilo de vida mas saludable. Ha habido varios intentos para cumplir las necesidades de estos individuos, incluyendo una profusion de programas de mantenimiento fisico y equipo de ejercicio, planes dieteticos, libros de auto-ayuda, terapias alternativas, y mas recientemente una gran cantidad de sitios web de informacion de salud en internet. Cada uno de estos intentos se dirige a capacitar al individuo a tomar las riendas y estar saludable. Cada uno de estos intentos, sin embargo, trata unicamente parte de las necesidades de los individuos que buscan un estilo de vida mas saludable e ignoran muchas de las barreras reales que se enfrentan la mayoria de los individuos cuando intentan adoptar un estilo de vida mas saludable. Estas barreras incluyen el hecho de que el individuo a menudo deja de encontrar motivacion, de implementar un plan para conseguir un estilo de vida mas saludable, de monitorizar progresos, y de intercambiar soluciones cuando surgen problemas; el hecho de que los programas existentes se dirigen unicamente a ciertos aspectos de un estilo de vida mas saludable, y raramente vienen como un paquete completo; y el hecho de que las recomendaciones a menudo no se dirigen a las caracteristicas unicas del individuo o sus circunstancias de vida.
El documento US 2002/0019586 desvela un aparato de deteccion, monitorizacion e informe que incluye al menos dos sensores para facilitar la generacion de datos indicativos de parametros fisiologicos del individuo y/o datos indicativos de unos parametros contextuales del individuo. Un procesador esta acoplado a los sensores y esta adaptado para generar al menos uno de datos obtenidos desde al menos una porcion de los datos indicativos de parametros fisiologicos y datos de estado analitico desde al menos una porcion de al menos uno de los datos indicativos de parametros fisiologicos, los datos indicativos de parametros contextuales, los datos obtenidos y los datos de estado analitico.
Divulgacion de la invencion
De acuerdo con la presente invencion se proporciona un aparato para seguir el consumo calorico y gasto calorico de un individuo de acuerdo la reivindicacion 1.
Breve descripcion de los dibujos
Seran evidentes caracteristicas y ventajas adicionales de la presente invencion tras la consideracion de la siguiente descripcion detallada de la presente invencion, tomada junto con los siguientes dibujos, en los que caracteres de referencia similares se refieren a partes similares, y en los que:
La Figura 1 es un diagrama de una realizacion de un sistema para monitorizar datos fisiologicos y estilo de vida a traves de una red electronica;
La Figura 2 es un diagrama de bloques de una realizacion del dispositivo sensor mostrado en la Figura 1;
La Figura 3 es un diagrama de bloques de una realizacion de la unidad de monitorizacion central mostrada en la Figura 1;
La Figura 4 es un diagrama de bloques de una realizacion alternativa de la unidad de monitorizacion central mostrada en la Figura 1;
La Figura 5 es una representacion de una realizacion preferida de la pagina web Gestor de Salud;
La Figura 6 es una representacion de una realizacion preferida de la pagina web nutricion;
La Figura 7 es una representacion de una realizacion preferida de la web nivel de actividad;
La Figura 8 es una representacion de una realizacion preferida de la pagina web centrado de la mente;
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
La Figura 9 es una representacion de una realizacion preferida de la pagina web sueno;
La Figura 10 es una representacion de una realizacion preferida de la pagina web actividades diarias;
La Figura 11 es una representacion de una realizacion preferida de la pagina web tadice de Salud;
La Figura 12 es una vista frontal de una realizacion espedfica del dispositivo sensor mostrado en la Figura 1;
La Figura 13 es una vista trasera de una realizacion espedfica del dispositivo sensor mostrado en la Figura 1;
La Figura 14 es una vista lateral de una realizacion espedfica del dispositivo sensor mostrado en la Figura 1;
La Figura 15 es una vista inferior de una realizacion espedfica del dispositivo sensor mostrado en la Figura 1;
Las Figuras 16 y 17 son vistas en perspectiva frontal de una realizacion espedfica del dispositivo sensor mostrado en la Figura 1;
La Figura 18 es una vista en perspectiva lateral en despiece de una realizacion espedfica del dispositivo sensor mostrado en la Figura 1;
La Figura 19 es una vista lateral del dispositivo sensor mostrado en las Figuras 12 a 18 insertado en una unidad de cargador de bateria;
La Figura 20 es un diagrama de bloques que ilustra todos los componentes montados en o acoplados a la placa de circuito impreso que forman una parte del dispositivo sensor mostrado en las Figuras 12 a 18; y La Figura 21 es un diagrama de bloques de un aparato para monitorizar salud, bienestar y mantenimiento fisico.
La Figura 22 es una vista frontal de una realizacion alternativa de un dispositivo sensor;
La Figura 23 es una vista trasera de una realizacion alternativa de un dispositivo sensor;
La Figura 24 es una vista en seccion transversal del dispositivo sensor mostrado en la Figura 22 tomada a lo largo de las lineas A-A;
La Figura 25 es una vista en seccion transversal del dispositivo sensor mostrado en la Figura 22 tomada a lo largo de las lineas B-B;
La Figura 26 es una vista en seccion transversal del dispositivo sensor mostrado en la Figura 22 tomada a lo largo de las lineas A-A que muestra los componentes internos del alojamiento del dispositivo sensor;
La Figura 27 es un diagrama de bloques que ilustra los componentes montados en o acoplados a la placa de circuito impreso que forman una parte de una realizacion del dispositivo sensor mostrado en las Figuras 22 a 26; La Figura 28 es una vista frontal de una realizacion alternativa de un dispositivo sensor que incluye un LCD;
La Figura 29 es un diagrama de bloques que ilustra los componentes montados en o acoplados a la placa de circuito impreso que forman una parte de una realizacion alternativa del dispositivo sensor mostrado en las Figuras 22 a 26;
Las Figuras 30 y 31 son vistas isometricas de una realizacion alternativa de un dispositivo sensor que tiene un alojamiento adaptado para unirse de manera extraible a una seccion flexible;
La Figura 32 es una vista isometrica de una realizacion alternativa adicional de un dispositivo sensor que tiene un alojamiento adaptado para unirse de manera extraible a una seccion flexible;
La Figura 33 es una vista isometrica de una realizacion de un dispositivo sensor que tiene parametros de operacion ajustables;
La Figura 34 es una vista isometrica de una realizacion alternativa de un dispositivo sensor que tiene un alojamiento que tiene un material adhesivo en una superficie externa del mismo para unir de manera extraible el alojamiento al cuerpo;
Las Figuras 35A y B son vistas en seccion transversal de un alojamiento para un dispositivo sensor de la tecnica anterior;
Las Figuras 35C a H son vistas en seccion transversal de diversas realizaciones de un alojamiento para un dispositivo sensor tomadas a lo largo de las lineas C-C en la Figura 23.
La Figura 37 es una vista isometrica de una realizacion de un alojamiento para un dispositivo sensor que tiene una superficie inferior o interior que tiene una concavidad en una direccion y una convexidad en otra direction; Las Figuras 38A a D son vistas en seccion transversal de un alojamiento para un dispositivo sensor que tiene una superficie superior plana y extremos laterales planos;
Las Figuras 39A a F son vistas en seccion transversal de diversas realizaciones de un alojamiento para un dispositivo sensor que tiene superficies disenadas para desviar objetos y evitar el movimiento del alojamiento;
La Figura 39G es una vista en seccion transversal del alojamiento mostrado en la Figura 39E unido a una seccion flexible;
La Figura 40 es una vista en planta superior de un dispositivo de entrada y salida de datos;
La Figura 41 es una vista en seccion transversal parcial del dispositivo de entrada y salida de datos mostrado en la Figura 40 tomada a lo largo de las lineas A-A en la Figura 40;
La Figura 42 es un diagrama de bloques que ilustra la operacion del software de la tecnica anterior que posibilita un dispositivo de entrada de la tecnica anterior que tiene un selector y un boton para controlar la operacion de un ordenador identificando y seleccionando puntos calientes;
Las Figuras 43A-F son una vista en planta superior de un dispositivo de entrada y salida de datos de acuerdo con una realizacion en la que se recopilan o generan datos relacionados con la energia para un individuo mediante el dispositivo de entrada y salida de datos y un dispositivo sensor en comunicacion electrica entre los mismos y se presenta mediante el dispositivo de entrada y salida de datos en un LCD proporcionado en los mismos;
Las Figuras 43G y H son unas vistas en planta de interfaces para introducir information de nutrition en un dispositivo de entrada y salida de datos de acuerdo con una realizacion alternativa;
La Figura 43I y J son diagramas de dispersion entre estimaciones del contenido calorico en comidas consumidas usando una realizacion y contenido calorico calculado a partir de entradas de diario de dieta completa;
5
10
15
20
25
30
35
40
45
La Figura 44 es un diagrama de bloques que muestra los componentes unidos o acoplados de otra manera a una placa de circuito impreso alojada en un dispositivo de entrada y salida de datos de acuerdo con una realizacion; La Figura 45 es una vista en seccion transversal parcial de un dispositivo de entrada y salida de datos de acuerdo con una realizacion alternativa que tiene uno o mas sensores que le posibilitan recopilar datos indicativos de parametros fisiologos y/o contextuales;
La Figura 46 es un diagrama de bloques de una realizacion alternativa en la que un dispositivo de entrada y salida de datos actua como un concentrador o terminal para recopilacion y, opcionalmente, procesamiento de datos desde diversas fuentes;
La Figura 47 es un diagrama de bloques que muestra el formato de algoritmos que se desarrollan de acuerdo con un aspecto de la presente invention; y
La Figura 48 es un diagrama de bloques que ilustra un algoritmo de ejemplo para predecir gasto de energia de acuerdo con la presente invencion.
Mejor modo para llevar a cabo la invencion
En general, los datos relacionados con el estado fisiologico, el estilo de vida y ciertos parametros contextuales de un individuo se recopilan y transmiten, posteriormente o en tiempo real, a un sitio, preferentemente remoto del individuo, donde se almacenan para manipulation y presentation posterior a un receptor, preferentemente a traves de una red electronica tal como internet. Los parametros contextuales como se usan en el presente documento significan parametros relacionados con el entorno, alrededores y localization del individuo, incluyendo, pero sin limitation, calidad del aire, calidad del sonido, temperatura ambiente, posicionamiento global y similares. Haciendo referencia a la Figura 1, localizado en localizacion de usuario 5 esta el dispositivo sensor 10 adaptado para colocarse en proximidad con al menos una portion del cuerpo humano. El dispositivo sensor 10 es llevado preferentemente por un usuario individual en su cuerpo, por ejemplo como parte de una prenda tal como una camiseta de forma ajustada, o como parte de un brazalete o similares. El dispositivo sensor 10, incluye uno o mas sensores, que estan adaptados para generar senales en respuesta a caracteristicas fisiologicas de un individuo, y un microprocesador. Proximidad como se usa en el presente documento significa que los sensores del dispositivo sensor 10 estan separados del cuerpo del individuo mediante un material o similares, o a una distancia de manera que las capacidades de los sensores no se ven impedidas.
El dispositivo sensor 10 genera datos indicativos de diversos parametros fisiologicos de un individuo, tal como la frecuencia cardiaca del individuo, frecuencia de pulso, variabilidad de latido a latido, EKG o ECG, frecuencia respiratoria, temperatura de la piel, temperatura central del cuerpo, flujo de calor del cuerpo, respuesta galvanica de la piel o GSR, EMG, EEG, EOG, presion sanguinea, grasa corporal, nivel de hidratacion, nivel de actividad, consumo de oxigeno, nivel de glucosa o de azucar en sangre, position del cuerpo, presion en los musculos o huesos y exposition y absorcion de radiation UV. En ciertos casos, los datos indicativos de los diversos parametros fisiologicos son la propia senal o senales generadas mediante el uno o mas sensores y en ciertos otros casos los datos se calculan mediante el microprocesador basandose en la senal o senales generadas mediante el uno o mas sensores. Los metodos para generar datos indicativos de diversos parametros fisiologicos y los sensores a usarse por lo tanto son bien conocidos. La Tabla 1 proporciona varios ejemplos de tales metodos bien conocidos y muestra el parametro en cuestion, el metodo usado, el dispositivo sensor usado y la senal que se genera. La Tabla 1 proporciona tambien una indication en cuanto a si se requiere procesamiento adicional basandose en la senal generada para generar los datos.
Tabla 1
Parametro
Metodo Sensor Senal Procesamiento adicional
Frecuencia cardiaca
EKG 2 Electrodos Tension de CC Si
Frecuencia de pulso
BVP Emisor LED y sensor optico Cambio en resistencia Si
Variabilidad de latido a latido
Frecuencia cardiaca 2 Electrodos Tension de CC Si
EKG
Potenciales de la superficie de la piel 3-10 Electrodos Tension de CC No
Frecuencia respiratoria
Cambio de volumen de pecho Galga extensiometrica Cambio en resistencia Si
Temperatura de la piel
Sonda de temperatura superficial Termistores Cambio en resistencia Si
Temperatura central
Sonda rectal Esofagica Termistores Cambio en resistencia Si
Flujo de calor
Flujo de calor
Termopila Tension de CC Si
Respuesta galvanica de la piel
Conductancia de la piel 2 Electrodos Cambio en resistencia No
EMG
Potenciales de la superficie de la piel 3 Electrodos Tension de CC No
EEG
Potenciales de la superficie de la piel Multiples Electrodos Tension de CC Si
EOG
Movimiento ocular Sensores piezoelectricos de pelicula fina Tension de CC Si
Presion sanguinea
Sonidos Korotkuff no invasivos Esfingomanometro electronico Cambio en resistencia Si
Grasa corporal
Impedancia corporal 2 Electrodos activos Cambio en impedancia Si
Actividad interpretada en fuerzas G por minuto
Movimiento corporal Acelerometro Tension de CC, Cambio en capacitancia Si
Consumo de oxigeno
Toma de oxigeno Electroquimico Cambio de tension de CC Si
Nivel de glucosa
No invasivo Electroquimico Cambio de tension de CC Si
Posicion corporal (por ejemplo, supina, erecta, sentada)
N/D Conjunto de conmutador de mercurio Cambio de tension de CC Si
Presion muscular
N/D Sensores piezoelectricos de pelicula fina Cambio de tension de CC Si
Absorcion de Radiacion UV
N/D Fotocelulas sensibles a UV Cambio de tension de CC Si
Los tipos de datos enumerados en la Tabla 1 se pretende que sean ejemplos de los tipos de datos que pueden generarse mediante el dispositivo sensor 10. Se ha de entender que otros tipos de datos relacionados con otros parametros pueden generarse mediante el dispositivo sensor 10 sin alejarse del alcance de la presente invencion.
5
El microprocesador del dispositivo sensor 10 puede programarse para resumir y analizar los datos. Por ejemplo, el microprocesador puede programarse para calcular una frecuencia cardiaca o frecuencia respiratoria media, minima o maxima durante un periodo de tiempo definido, tal como diez minutos. El dispositivo sensor 10 puede ser capaz de obtener informacion relacionada con un estado fisiologico del individuo basandose en los datos indicativos de uno o 10 mas parametros fisiologicos. El microprocesador del dispositivo sensor 10 esta programado para obtener tal informacion usando metodos conocidos basandose en los datos indicativos de uno o mas parametros fisiologicos. La Tabla 2 proporciona ejemplos del tipo de informacion que puede obtenerse, e indica, por lo tanto, algunos de los tipos de datos que pueden usarse.
15 Tabla 2
Informacion obtenida
Datos usados
Ovulacion
Temperatura de la piel, temperatura central, consumo de oxigeno
Comienzo del sueno/despertar
Variabilidad de latido a latido, frecuencia cardiaca, frecuencia de pulso, frecuencia respiratoria, temperatura de la piel, temperatura central, flujo de calor, respuesta galvanica de la piel, EMG, EEG, EOG, presion sanguinea, consumo de oxigeno
Calorias quemadas
Frecuencia cardiaca, frecuencia de pulso, frecuencia respiratoria, flujo de calor, actividad, consumo de oxigeno
Frecuencia metabolica basal
Frecuencia cardiaca, frecuencia de pulso, frecuencia respiratoria, flujo de calor, actividad, consumo de oxigeno
Temperatura basal
Temperatura de la piel, temperatura central
Nivel de actividad
Frecuencia cardiaca, frecuencia de pulso, frecuencia respiratoria, flujo de calor, actividad, consumo de oxigeno
Nivel de estres
EKG, variabilidad de latido a latido, frecuencia cardiaca, frecuencia de pulso, frecuencia respiratoria, temperatura de la piel, flujo de calor, respuesta galvanica de la piel, EMG, EEG, presion sanguinea, actividad, consumo de oxigeno
5
10
15
20
25
30
35
40
45
Nivel de relajacion
EKG, variabilidad de latido a latido, frecuencia cardiaca, frecuencia de pulso, frecuencia respiratoria, temperatura de la piel, flujo de calor, respuesta galvanica de la piel, EMG, EEG, presion sanguinea, actividad, consumo de oxigeno
Tasa de maximo consumo de oxigeno
EKG, frecuencia cardiaca, frecuencia de pulso, frecuencia respiratoria, flujo de calor, presion sanguinea, actividad, consumo de oxigeno
Tiempo de subida o el tiempo que toma subir desde una tasa en reposo al 85 % de un maximo objetivo
Frecuencia cardiaca, frecuencia de pulso, flujo de calor, consumo de oxigeno
Tiempo en zona o el tiempo que la frecuencia cardiaca estuvo por encima del 85 % de un maximo objetivo
Frecuencia cardiaca, frecuencia de pulso, flujo de calor, consumo de oxigeno
Tiempo de recuperacion o el tiempo que toma la frecuencia cardiaca a volver a una tasa en reposo despues de que la frecuencia cardiaca estuviera por encima del 85 % de un maximo objetivo
Frecuencia cardiaca, frecuencia de pulso, flujo de calor, consumo de oxigeno
Adicionalmente, el dispositivo sensor 10 puede generar tambien datos indicativos de diversos parametros contextuales relacionados con el entorno que rodea al individuo. Por ejemplo, el dispositivo sensor 10 puede generar datos indicativos de la calidad del aire, nivel/calidad de sonido, calidad de la luz o temperatura ambiente cerca del individuo, o incluso el posicionamiento global del individuo. El dispositivo sensor 10 puede incluir uno o mas sensores para generar senales en respuesta a caracteristicas contextuales relacionadas con el entorno que rodea al individuo, usandose las senales finalmente para generar el tipo de datos anteriormente descritos. Tales sensores son bien conocidos, ya que son metodos para generar datos parametricos contextuales tales como calidad del aire, nivel/calidad de sonido, temperatura ambiente y posicionamiento global.
La Figura 2 es un diagrama de bloques de una realizacion del dispositivo sensor 10. El dispositivo sensor 10 incluye al menos un sensor 12 y el microprocesador 20. Dependiendo de la naturaleza de la senal generada mediante el sensor 12, la senal puede enviarse a traves de uno o mas del amplificador 14, el circuito de acondicionamiento 16 y el convertidor de analogico a digital 18, antes de enviarse al microprocesador 20. Por ejemplo, cuando el sensor 12 genera una senal analogica que necesita amplificacion y filtrado, esa senal puede enviarse al amplificador 14, y a continuacion a un circuito de acondicionamiento 16, que puede ser, por ejemplo, un filtro de paso banda. La senal analogica amplificada y acondicionada puede transferirse a continuacion al convertidor de analogico a digital 18, donde se convierte a una senal digital. La senal digital se envia a continuacion al microprocesador 20. Como alternativa, si el sensor 12 genera una senal digital, esa senal puede enviarse directamente al microprocesador 20.
Una senal o senales digitales que representan ciertas caracteristicas fisiologicas y/o contextuales del usuario individual pueden usarse mediante el microprocesador 20 para calcular o generar datos indicativos de parametros fisiologicos y/o contextuales del usuario individual. El microprocesador 20 esta programado para obtener informacion relacionada con al menos un aspecto del estado fisiologico del individuo. Deberia entenderse que el microprocesador 20 puede comprender tambien otras formas de procesadores o dispositivos de procesamiento, tales como un microcontrolador, o cualquier otro dispositivo que pueda programarse para realizar la funcionalidad descrita en el presente documento.
Los datos indicativos de parametros fisiologicos y/o contextuales pueden enviarse, de acuerdo con una realizacion de la presente invencion, a la memoria 22, tal como la memoria flash, donde se almacenan hasta que se cargan de la manera que se va a describir a continuacion. Aunque la memoria 22 se muestra en la Figura 2 como un elemento discreto, se apreciara que puede ser tambien parte del microprocesador 20. El dispositivo sensor 10 incluye tambien la circuiteria de entrada/salida 24, que esta adaptada para emitir y recibir como entrada ciertas senales de datos de las maneras que se van a describir en el presente documento. Por lo tanto, la memoria 22 del dispositivo sensor 10 creara, con el tiempo, un almacenamiento de datos relacionados con el cuerpo y/o entorno del usuario individual. Estos datos se cargan periodicamente desde el dispositivo sensor 10 y se envian a la unidad de monitorizacion central remota 30, como se muestra en la Figura 1, donde se almacenan en una base de datos para procesamiento y presentacion posterior al usuario, preferentemente a traves de una red electronica local o global tal como internet. Esta carga de datos puede ser un proceso automatico que se inicia mediante el dispositivo sensor 10 periodicamente o cuando suceda un evento tal como la deteccion mediante el dispositivo sensor 10 de una frecuencia cardiaca por debajo de un cierto nivel, o puede iniciarse mediante el usuario individual o algun tercero autorizado por el usuario, preferentemente de acuerdo con alguna planificacion periodica, tal como cada dia a las 10:00 p.m. Como alternativa, en lugar de almacenar datos en memoria 22, el dispositivo sensor 10 puede cargar continuamente datos en tiempo real.
La carga de datos desde el dispositivo sensor 10 a la unidad de monitorizacion central 30 para almacenamiento puede conseguirse de diversas maneras. En una realizacion, los datos recopilados mediante el dispositivo sensor 10 se cargan transfiriendo en primer lugar los datos al ordenador personal 35 mostrado en la Figura 1 por medio de la
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
conexion fisica 40, que, por ejemplo, puede ser una conexion serie tal como un puerto RS232 o USB. Esta conexion fisica puede conseguirse tambien usando una plataforma, no mostrada, que se acopla electronicamente al ordenador personal 35 en el que puede insertarse el dispositivo sensor 10, como es comun con muchos asistentes digitales personales comercialmente disponibles. La carga de datos podria iniciarse presionando a continuacion un boton en la plataforma o podria iniciarse automaticamente tras la insercion del dispositivo sensor 10. Los datos recopilados mediante el dispositivo sensor 10 pueden cargarse transfiriendo en primer lugar los datos al ordenador personal 35 por medio de transmision inalambrica de corto alcance, tal como transmision por infrarrojos o RF, como se indica en 45.
Una vez que se reciben los datos mediante el ordenador personal 35, se comprimen y encriptan opcionalmente mediante cualquiera de uno de diversos metodos bien conocidos y a continuacion se envian a traves de una red electronica local o global, preferentemente internet, a la unidad de monitorizacion central 30. Deberia observarse que el ordenador personal 35 puede reemplazarse mediante cualquier dispositivo informatico que tenga acceso a y que pueda transmitir y recibir datos a traves de la red electronica, tal como, por ejemplo, un asistente digital personal tal como Palm VII comercializada por Palm, Inc., o el buscapersonas bidireccional Blackberry comercializado por Research in Motion, Inc.
Como alternativa, los datos recopilados mediante el dispositivo sensor 10, despues de encriptarse y, opcionalmente, comprimirse mediante el microprocesador 20, pueden transferirse al dispositivo inalambrico 50, tal como un buscapersonas bidireccional o telefono celular, para posterior transmision inalambrica a larga distancia al sitio de telecomunicaciones local 55 usando un protocolo inalambrico tal como correo electronico o como ASCII o datos binarios. El sitio de telecomunicaciones local 55 incluye la torre 60 que recibe la transmision inalambrica desde el dispositivo inalambrico 50 y el ordenador 65 conectado a la torre 60. De acuerdo con la realizacion preferida, el ordenador 65 tiene acceso a la red electronica relevante, tal como internet, y se usa para transmitir los datos recibidos en forma de la transmision inalambrica a la unidad de monitorizacion central 30 a traves de internet. Aunque el dispositivo inalambrico 50 se muestra en la Figura 1 como un dispositivo discreto acoplado al dispositivo sensor 10, el o un dispositivo que tiene la misma funcionalidad o similar puede embeberse como parte del dispositivo sensor 10.
El dispositivo sensor 10 puede proporcionarse con un boton para usarse para poner indicaciones de tiempo a eventos tales como hora de acostarse, hora de despertarse y hora de comidas. Estas indicaciones de tiempo se almacenan en el dispositivo sensor 10 y se cargan en la unidad de monitorizacion central 30 con el resto de los datos como se ha descrito anteriormente. Las indicaciones de tiempo pueden incluir un mensaje de voz grabado digitalmente que, despues de cargarse en la unidad de monitorizacion central 30, se traduce usando tecnologia de reconocimiento de voz en texto o algun otro formato de informacion que puede usarse mediante la unidad de monitorizacion central 30.
Ademas de usar el dispositivo sensor 10 para recopilar automaticamente datos fisiologicos relacionados con un usuario individual, podria adaptarse un quiosco para recopilar tales datos, por ejemplo, pesando al individuo, proporcionando un dispositivo de deteccion similar al dispositivo sensor 10 en el que un individuo coloca su mano u otra parte de su cuerpo, o explorando el cuerpo del individuo usando, por ejemplo, tecnologia laser o un analizador sanguineo iStat. El quiosco se proporcionaria con capacidad de procesamiento como se describe en el presente documento y acceso a la red electronica relevante, y se adaptaria por lo tanto para enviar los datos recopilados a la unidad de monitorizacion central 30 a traves de la red electronica. Puede proporcionarse tambien un dispositivo de deteccion de sobremesa, de nuevo similar al dispositivo sensor 10, en el que un individuo coloca su mano u otra parte de su cuerpo. Por ejemplo, un dispositivo de deteccion de sobremesa de este tipo podria ser un monitor de presion sanguinea en el que un individuo coloca su brazo. Un individuo puede llevar tambien un anillo que tiene un dispositivo sensor 10 incorporado en el mismo. Una base, no mostrada, podria a continuacion proporcionarse que esta adaptada para acoplarse al anillo. El dispositivo de deteccion de sobremesa o la base recien descritos pueden acoplarse a continuacion a un ordenador tal como el ordenador personal 35 por medio de una conexion fisica o inalambrica de corto alcance de modo que los datos recopilados podrian cargarse en la unidad de monitorizacion central 30 a traves de la red electronica relevante de la manera anteriormente descrita. Un dispositivo movil tal como, por ejemplo, un asistente digital personal, puede proporcionarse tambien con un dispositivo sensor 10 incorporado en el mismo. Un dispositivo sensor 10 de este tipo se adaptaria para recopilar datos cuando el dispositivo movil este colocado en proximidad con el cuerpo del individuo, tal como sujetando el dispositivo en la palma de la mano, y cargaria los datos recopilados en la unidad de monitorizacion central 30 en cualquiera de las maneras descritas en el presente documento.
Adicionalmente, ademas de recopilar datos detectando automaticamente tales datos de las maneras anteriormente descritas, los individuos pueden proporcionar tambien manualmente datos relacionados con diversas actividades de la vida que se transfieren finalmente a y se almacenan en la unidad de monitorizacion central 30. Un usuario individual puede acceder a un sitio web mantenido mediante la unidad de monitorizacion central 30 y puede introducir directamente informacion relacionada con actividades de la vida introduciendo texto libremente, respondiendo a cuestiones propuestas mediante el sitio web, o haciendo clic a traves de cuadros de dialogo proporcionados mediante el sitio web. La unidad de monitorizacion central 30 puede adaptarse tambien para enviar periodicamente mensajes de correo electronico que contienen cuestiones disenadas para lograr informacion
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
relacionada con actividades de la vida al ordenador personal 35 o a algun otro dispositivo que pueda recibir correo electronico, tal como un asistente digital personal, un buscapersonas o un telefono celular. El individuo proporcionaria a continuacion datos relacionados con actividades de la vida a la unidad de monitorizacion central 30 respondiendo al mensaje de correo electronico apropiado con los datos relevantes. La unidad de monitorizacion central 30 puede adaptarse tambien para realizar una llamada telefonica a un usuario individual en la que se plantearian ciertas cuestiones al usuario individual. El usuario podria responder a las cuestiones introduciendo informacion usando un teclado numerico del telefono, o mediante voz, caso en el que se usaria tecnologia de reconocimiento de voz convencional mediante la unidad de monitorizacion central 30 para recibir y procesar la respuesta. La llamada telefonica puede iniciarse tambien mediante el usuario, caso en el que el usuario podria hablar con una persona directamente o introducir informacion usando el teclado numerico o mediante voz/tecnologia de reconocimiento de voz. La unidad de monitorizacion central 30 puede proporcionar tambien acceso a una fuente de informacion controlada mediante el usuario, por ejemplo, el calendario electronico del usuario tal como el proporcionado con el producto Outlook comercializado por Microsoft Corporation de Redmond, Washington, desde el que podria recopilar automaticamente informacion. Los datos relacionados con las actividades de la vida pueden hacer referencia a los habitos de alimentacion, sueno, ejercicio, centrado de la mente o relajacion y/o de vida diaria, patrones y/o actividades del individuo. Por lo tanto, las cuestiones de ejemplo pueden incluir: ^Que tienes para comer hoy? ^A que hora te fuiste a dormir la ultima noche? ^A que hora te despertaste esta manana? ^Cuanta distancia corriste en la cinta hoy?
Puede proporcionarse tambien realimentacion a un usuario directamente a traves del dispositivo sensor 10 en una forma visual, por ejemplo a traves de un LED o LCD o construyendo el dispositivo sensor 10, al menos en parte, de un plastico termocromatico, en forma de una senal acustica o en forma de una realimentacion tactil tal como vibracion. Tal realimentacion puede ser un recordatorio o una alerta para comer una comida o tomar medicacion o un complemento tal como una vitamina, para participar en una actividad tal como ejercicio o meditacion, o para beber agua cuando se detecte un estado de deshidratacion. Adicionalmente, puede emitirse un recordatorio o alerta en el caso de que se haya detectado un parametro fisiologico particular tal como ovulacion, se haya conseguido un nivel de calorias quemadas durante un entrenamiento o se haya encontrado una frecuencia cardiaca o frecuencia respiratoria elevadas.
Como sera evidente para los expertos en la materia, sera posible Adownload@ los datos desde la unidad de monitorizacion central 30 al dispositivo sensor 10. El flujo de datos en un proceso de descarga de este tipo podria ser sustancialmente el inverso al del anteriormente descrito con respecto a la carga de datos desde el dispositivo sensor 10. Por lo tanto, es posible que el firmware del microprocesador 20 del dispositivo sensor 10 pueda actualizarse o modificarse remotamente, es decir, el microprocesador puede reprogramarse, descargando el nuevo firmware al dispositivo sensor 10 desde la unidad de monitorizacion central 30 para tales parametros como temporizacion y tasas de muestreo del dispositivo sensor 10. Tambien, los recordatorios/alertas proporcionados mediante el dispositivo sensor 10 pueden establecerse mediante el usuario usando el sitio web mantenido mediante la unidad de monitorizacion central 30 y descargarse posteriormente al dispositivo sensor 10.
Haciendo referencia a la Figura 3, se muestra un diagrama de bloques de una realizacion de la unidad de monitorizacion central 30. La unidad de monitorizacion central 30 incluye la CSU/DSU 70 que esta conectada al encaminador 75, la funcion principal del cual es tomar solicitudes de datos o trafico, tanto entrante como saliente, y dirigir tales solicitudes y trafico para procesamiento o visualizacion en el sitio web mantenido mediante la unidad de monitorizacion central 30. Conectado al encaminador 75 esta el cortafuegos 80. El fin principal del cortafuegos 80 es proteger el resto de la unidad de monitorizacion central 30 de intrusiones no autorizadas o maliciosas. El conmutador 85, conectado al cortafuegos 80, se usa para dirigir el flujo de datos entre servidores de soporte intermedio 95a a 95c y el servidor de base de datos 110. Se proporciona el equilibrador de carga 90 para extender la carga de trabajo de solicitudes entrantes entre los servidores de soporte intermedio 95a a 95c identicamente configurados. El equilibrador de carga 90, un ejemplo adecuado del cual es el producto F5 ServerIron comercializado por Foundry Networks, Inc. de San Jose, California, analiza la disponibilidad de cada servidor de soporte intermedio 95a a 95c, y la cantidad de recursos de sistema que se estan usando en cada servidor de soporte intermedio 95a a 95c, para extender las tareas entre ellos apropiadamente.
La unidad de monitorizacion central 30 incluye el dispositivo de almacenamiento en red 100, tal como una red de area de almacenamiento SAN, que actua como el almacen central para datos. En particular, el dispositivo de almacenamiento en red 100 comprende una base de datos que almacena todos los datos recogidos para cada usuario individual de las maneras anteriormente descritas. Un ejemplo de un dispositivo de almacenamiento en red 100 adecuado es el producto Symmetrix comercializado por eMc Corporation de Hopkinton, Massachusetts. Aunque unicamente se muestra un dispositivo de almacenamiento en red 100 en la Figura 3, se entendera que podrian usarse multiples dispositivos de almacenamiento en red de diversas capacidades dependiendo de las necesidades de almacenamiento de datos de la unidad de monitorizacion central 30. La unidad de monitorizacion central 30 incluye tambien el servidor de base de datos 110 que esta acoplado al dispositivo de almacenamiento en red 100. El servidor de base de datos 110 esta compuesto de dos componentes principales: un servidor multiprocesador a gran escala y un componente de servidor de software de tipo empresarial tal como el componente 8/8i comercializado por Oracle Corporation de Redwood City, California, o el componente 7 506 comercializado por Microsoft Corporation de Redmond, Washington. Las funciones principales del servidor de base de datos 110 son
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
las de proporcionar acceso tras solicitud a los datos almacenados en el dispositivo de almacenamiento en red 100, y llenar el dispositivo de almacenamiento en red 100 con nuevos datos. Acoplado al dispositivo de almacenamiento en red 100 esta el controlador 115, que normalmente comprende un ordenador personal de sobremesa, para gestionar los datos almacenados en el dispositivo de almacenamiento en red 100.
Los servidores de soporte intermedio 95a a 95c, un ejemplo adecuado de los cuales es el 22OR Dual Processor comercializado por Sun Microsystems, Inc. de Palo Alto, California, cada uno contiene software para generar y mantener la pagina o paginas web corporativas o domesticas del sitio web mantenido mediante la unidad de monitorizacion central 30. Como es conocido en la tecnica, una pagina web se refiere a un bloque o bloques de datos disponibles en la WWW que comprende un fichero o ficheros escritos en Lenguaje de Marcas Hipertexto o HTML, y un sitio web comunmente se refiere a cualquier ordenador en internet que ejecuta un proceso de servidor de WWW. La pagina o paginas web corporativas o domesticas son la pagina o paginas web de apertura o de destino que son accesibles mediante todos los miembros del publico general que visitan el sitio usando el localizador de recursos uniforme o URL apropiado. Como es conocido en la tecnica, los URL son la forma de direcciones usadas en la WWW y proporcionan una manera convencional para especificar la localizacion de un objeto, normalmente una pagina web, en internet. Los servidores de soporte intermedio 95a a 95c contienen cada uno tambien software para generar y mantener las paginas web del sitio web de la unidad de monitorizacion central 30 que pueden accederse unicamente mediante individuos que se registran y se hacen miembros de la unidad de monitorizacion central 30. Los usuarios miembro seran aquellos individuos que desean tener sus datos almacenados en la unidad de monitorizacion central 30. El acceso mediante tales usuarios miembro se controla usando contrasenas por fines de seguridad. Las realizaciones preferidas de estas pagina webs se describen en detalle a continuacion y se generan usando datos recopilados que se almacenan en la base de datos del dispositivo de almacenamiento en red 100.
Los servidores de soporte intermedio 95a a 95c contienen tambien software para solicitar datos desde y escribir datos en el dispositivo de almacenamiento en red 100 a traves del servidor de base de datos 110. Cuando un usuario individual desea iniciar una sesion con la unidad de monitorizacion central 30 para el fin de introducir datos en la base de datos del dispositivo de almacenamiento en red 100, ver sus datos almacenados en la base de datos del dispositivo de almacenamiento en red 100, o ambos, el usuario visita la pagina web principal de la unidad de monitorizacion central 30 usando un programa explorador tal como Internet Explorer distribuido por Microsoft Corporation de Redmond, Washington, e inicia sesion como un usuario registrado. El equilibrador de carga 90 asigna al usuario a uno de los servidores de soporte intermedio 95a a 95c, identificado como el servidor de soporte intermedio elegido. Un usuario se asignara preferentemente a un servidor de soporte intermedio elegido para cada sesion completa. El servidor de soporte intermedio elegido autentifica al usuario usando uno cualquiera de muchos metodos bien conocidos, para asegurar que unicamente se permite al verdadero usuario acceder a la informacion en la base de datos. Un usuario miembro puede tambien conceder acceso a sus datos a terceros tales como un proveedor de atencion medica o un entrenador personal. A cada tercero autorizado puede proporcionarse una contrasena separada y puede ver los datos del usuario miembro usando un explorador convencional. Es por lo tanto posible para tanto el usuario como el tercero ser los receptores de los datos.
Cuando se autentifica el usuario, el servidor de soporte intermedio elegido solicita, a traves del servidor de base de datos 110, los datos del usuario individual desde el dispositivo de almacenamiento en red 100 durante un periodo de tiempo predeterminado. El periodo de tiempo predeterminado es preferentemente treinta dias. Los datos solicitados, una vez recibidos desde el dispositivo de almacenamiento en red 100, se almacenan temporalmente mediante el servidor de soporte intermedio elegido en memoria cache. Los datos almacenados en memoria cache se usan mediante el servidor de soporte intermedio elegido como la base para presentar informacion, en forma de paginas web, al usuario de nuevo a traves del explorador del usuario. Cada servidor de soporte intermedio 95a a 95c se proporciona con software apropiado para generar tales paginas web, incluyendo software para manipular y realizar calculos utilizando los datos para poner los datos en formato apropiado para presentation al usuario. Una vez que el usuario finaliza su sesion, los datos se desechan de la cache. Cuando el usuario inicia una nueva sesion, se repite el proceso para obtener y almacenar en cache datos para ese usuario como se ha descrito anteriormente. Este sistema de almacenamiento en cache por lo tanto requiere idealmente que unicamente se realice una llamada al dispositivo de almacenamiento en red 100 por sesion, reduciendo de esta manera el trafico que debe manejar el servidor de base de datos 110. Si una solicitud desde un usuario durante una sesion particular requiriera datos que estan fuera de un periodo de tiempo predeterminado de datos almacenados en cache ya recuperados, puede realizarse una llamada separada al dispositivo de almacenamiento en red 100 mediante el servidor de soporte intermedio elegido. El periodo de tiempo predeterminado deberia elegirse, sin embargo, de manera que se minimicen tales llamadas adicionales. Los datos almacenados en cache pueden grabarse tambien en memoria cache de modo que pueden reutilizarse cuando un usuario inicia una nueva sesion, eliminando por lo tanto la necesidad de iniciar una nueva llamada al dispositivo de almacenamiento en red 100.
Como se ha descrito en relation con Tabla 2, el microprocesador del dispositivo sensor 10 puede programarse para obtener informacion relacionada con un estado fisiologico del individuo basandose en los datos indicativos de uno o mas parametros fisiologicos. La unidad de monitorizacion central 30, y preferentemente los servidores de soporte intermedio 95a a 95c, pueden programarse tambien de manera similar para obtener tal informacion basandose en los datos indicativos de uno o mas parametros fisiologicos.
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
Se contempla tambien que el usuario introducira datos adicionales durante una sesion, por ejemplo, informacion relacionada con los habitos de alimentacion o de sueno del usuario. Estos datos adicionales se almacenan preferentemente mediante el servidor de soporte intermedio elegido en una cache durante la duracion de la sesion del usuario. Cuando el usuario finaliza la sesion, estos nuevos datos adicionales almacenados en una cache se transfieren mediante el servidor de soporte intermedio elegido al servidor de base de datos 110 para llenado en el dispositivo de almacenamiento en red 100. Como alternativa, ademas de almacenarse en una cache para uso potencial durante una sesion, los datos de entrada pueden transferirse tambien inmediatamente al servidor de base de datos 110 para llenado en el dispositivo de almacenamiento en red 100, como parte de un sistema de cache de escritura a traves que es bien conocido en la tecnica.
Los datos recopilados mediante el dispositivo sensor 10 mostrado en la Figura 1 se cargan periodicamente en la unidad de monitorizacion central 30. Mediante transmision inalambrica de larga distancia o a traves del ordenador personal 35, se realiza una conexion a la unidad de monitorizacion central 30 a traves de una red electronica, preferentemente internet. En particular, la conexion se realiza al equilibrador de carga 90 a traves de la CSU/DSU 70, el encaminador 75, el cortafuegos 80 y el conmutador 85. El equilibrador de carga 90 a continuacion elige uno de los servidores de soporte intermedio 95a a 95c para manejar la carga de datos, denominado en lo sucesivo el servidor de soporte intermedio elegido. El servidor de soporte intermedio elegido autentica al usuario usando uno cualquiera de muchos metodos bien conocidos. Si la autenticacion es satisfactoria, los datos se cargan al servidor de soporte intermedio elegido como se ha descrito anteriormente, y se transfieren finalmente al servidor de base de datos 110 para llenado en el dispositivo de almacenamiento en red 100.
Haciendo referencia a la Figura 4, se muestra una realizacion alternativa de la unidad de monitorizacion central 30. Ademas de los elementos mostrados y descritos con respecto a la Figura 3, la realizacion de la unidad de monitorizacion central 30 mostrada en la Figura 4 incluye un dispositivo de almacenamiento en red de espejo 120 que es un respaldo redundante del dispositivo de almacenamiento en red 100. Acoplado al dispositivo de almacenamiento en red de espejo 120 esta el controlador 122. Los datos desde el dispositivo de almacenamiento en red 100 se copian periodicamente al dispositivo de almacenamiento en red de espejo 120 para fines de redundancia de datos.
Puede proporcionarse acceso a terceros tales como companias de seguros o instituciones de investigation, posiblemente por una cuota, a cierta de la informacion almacenada en el dispositivo de almacenamiento en red de espejo 120. Preferentemente, para mantener la confidencialidad de los usuarios individuales que suministran datos a la unidad de monitorizacion central 30, a estos terceros no se les proporciona acceso a tales registros de base de datos individuales de los usuarios, sino en su lugar se proporciona unicamente acceso a los datos almacenados en el dispositivo de almacenamiento en red de espejo 120 en forma agregada. Tales terceros pueden ser capaces de acceder a la informacion almacenada en el dispositivo de almacenamiento en red de espejo 120 a traves de internet usando un programa explorador convencional. Las solicitudes desde terceros pueden provenir a traves de la CSU/DSU 70, el encaminador 75, el cortafuegos 80 y el conmutador 85. En la realizacion mostrada en la Figura 4, se proporciona un equilibrador de carga 130 para tareas de extension relacionadas con el acceso y presentation de datos desde el conjunto de unidades de espejo 120 entre los servidores de soporte intermedio 135a a 135c identicamente configurados. Los servidores de soporte intermedio 135a a 135c contienen cada uno software para posibilitar a los terceros, usando un explorador, formular peticiones para informacion desde el dispositivo de almacenamiento en red de espejo 120 a traves del servidor de base de datos separado 125. Los servidores de soporte intermedio 135a a 135c contienen tambien software para presentar la informacion obtenida desde el dispositivo de almacenamiento en red de espejo 120 a los terceros a traves de internet en forma de pagina webs. Ademas, los terceros pueden elegir a partir de una serie de informes preparados que tienen informacion empaquetada junto con lineas de materia objeto, tales como diversas categorias demograficas.
Como sera evidente para un experto en la materia, en lugar de proporcionar acceso a estos terceros a los datos de respaldo almacenados en el dispositivo de almacenamiento en red de espejo 120, puede proporcionarse acceso a terceros a los datos almacenados en el dispositivo de almacenamiento en red 100. Tambien, en lugar de proporcionar el equilibrador de carga 130 y los servidores de soporte intermedio 135a a 135c, podria proporcionarse la misma funcionalidad, aunque a un nivel de rendimiento sacrificado, mediante el equilibrador de carga 90 y los servidores de soporte intermedio 95a a 95c.
Cuando un usuario individual se hace por primera vez un usuario o miembro registrado, el usuario completa una encuesta detallada. Los fines de la encuesta son: identificar caracteristicas/circunstancias unicas para cada usuario que pueden necesitar tratarse para maximizar la probabilidad que implementaran y mantendran un estilo de vida saludable segun se sugiere mediante la unidad de monitorizacion central 30; recoger datos de linea de base que se usaran para establecer metas iniciales para el usuario individual y facilitar el calculo y presentacion de ciertos datos graficos emitidos tales como las barras de estado del tadice de Salud; identificar caracteristicas y circunstancias del usuario unicas que ayudaran a la unidad de monitorizacion central 30 a personalizar el tipo de contenido proporcionado al usuario en la Dosis Diaria del Gestor de Salud; e identificar caracteristicas y circunstancias del usuario unicas que el Gestor de Salud puede guiar al usuario para tratar como posibles barreras para un estilo de vida saludable a traves de la funcion de resolution de problemas del Gestor de Salud.
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
La information espedfica a encuestar puede incluir: caraderisticas temperamentales individuales clave, incluyendo el nivel de actividad, regularidad de alimentation, habitos de sueno e intestinales, respuesta inicial a situaciones, capacidad de adaptation, persistencia, umbral de capacidad de respuesta, intensidad de reaction y calidad de estado de animo; el nivel del usuario de funcionamiento independiente, es decir, auto-organizacion y gestion, socialization, memoria y habilidades de consecution academica; la capacidad del usuario para concentrarse y mantener la atencion, incluyendo el nivel de excitation del usuario, tempo cognitivo, capacidad para filtrar distracciones, vigilancia y auto-monitorizacion; el estado de salud actual del usuario incluyendo peso, altura y presion sanguinea actuales, visitas a medico de cabecera mas recientes, examen ginecologico y otros contactos de atencion medica/medico de cabecera aplicables, medicaciones actuales y complementos, alergias y una revision de los sintomas actuales y/o comportamientos relacionados con la salud; el historial de la salud pasada del usuario, es decir, enfermedades/cirugias, historial familiar y eventos de estres social, tales como divorcio o perdida de un trabajo, que han requerido ajuste por el individuo; las creencias del usuario, valores y opiniones acerca de prioridades de salud, su capacidad para modificar su comportamiento y, lo que puede contribuir al estres en su vida, y como gestionarlo; el grado del usuario de auto-conocimiento, empatia, fortalecimiento, auto-estima, y las rutinas diarias actuales del usuario para alimentacion, dormir, ejercicio, relajacion y completar actividades de la vida diaria; y la perception del usuario de las caracteristicas temperamentales de dos personas clave en su vida, por ejemplo, su esposa, un amigo, un companero de trabajo, o su jefe, y si hay conflictos presentes en sus relaciones que pueden interferir con un estilo de vida saludable o contribuir a estres.
Cada usuario miembro tendra acceso, a traves de la pagina web principal de la unidad de monitorizacion central 30, a una serie de paginas webs personalizadas para ese usuario, denominadas como el Gestor de Salud. La apertura de la pagina web Gestor de Salud 150 se muestra en la Figura 5. Las paginas web del Gestor de Salud son el area de espacio de trabajo principal para el usuario miembro. Las paginas web del Gestor de Salud comprenden una utilidad a traves de la cual la unidad de monitorizacion central 30 proporciona diversos tipos y formas de datos, comunmente denominados como datos de estado analitico, al usuario que se generan desde los datos que recopila o genera, en concreto uno o mas de: los datos indicativos de diversos parametros fisiologicos generados por el dispositivo sensor 10; los datos obtenidos de los datos indicativos de diversos parametros fisiologicos; los datos indicativos de diversos parametros contextuales generados por el dispositivo sensor 10; y los datos introducidos mediante el usuario. Los datos de estado analitico estan caracterizados por la aplicacion de ciertas utilidades o algoritmos para convertir uno o mas de los datos indicativos de diversos parametros fisiologicos generados por el dispositivo sensor 10, los datos deducidos desde los datos indicativos de diversos parametros fisiologicos, los datos indicativos de diversos parametros contextuales generados mediante el dispositivo sensor 10, y los datos introducidos mediante el usuario en indicadores de salud, bienestar y estilo de vida calculados. Por ejemplo, basandose en datos introducidos mediante el usuario relacionados con los alimentos que el o ella ha comido, cosas tales como calorias y cantidades de proteinas, grasas, carbohidratos y ciertas vitaminas pueden calcularse. Como otro ejemplo, la temperatura de la piel, frecuencia cardiaca, frecuencia respiratoria, flujo de calor y/o GSR pueden usarse para proporcionar un indicador al usuario de su nivel de estres durante un periodo de tiempo deseado. Como otro ejemplo mas, la temperatura de la piel, el flujo de calor, la variabilidad de corazon de latido a latido, frecuencia cardiaca, frecuencia de pulso, frecuencia respiratoria, temperatura central, respuesta galvanica de la piel, EMG, EEG, EOG, presion sanguinea, consumo de oxigeno, sonido ambiental y movimiento del cuerpo o movimiento segun se detecta mediante un dispositivo tal como un acelerometro pueden usarse para proporcionar indicadores al usuario de sus patrones de sueno durante un periodo de tiempo deseado.
Localizado en la pagina web de apertura del Gestor de Salud 150 esta el tadice de Salud 155. El tadice de Salud 155 es una utilidad grafica usada para medir y proporcionar realimentacion a usuarios miembro con respecto a su rendimiento y el grado en el que han tenido exito en alcanzar una rutina diaria saludable sugerida mediante la unidad de monitorizacion central 30. El tadice de Salud 155 proporciona por lo tanto una indication para el usuario miembro para seguir su progreso. El tadice de Salud 155 incluye seis categorias relacionadas con la salud y el estilo de vida del usuario: Nutrition, Nivel de actividad, Centrado de la Mente, Sueno, Actividades diarias y ^Como te sientes? La categoria Nutricion se refiere a que, cuando y cuanto come y bebe una persona. La categoria Nivel de Actividad se refiere a cuanto se mueve una persona. La categoria Centrado de la Mente se refiere a la calidad y cantidad de tiempo que una persona gasta participando en alguna actividad que permite al cuerpo conseguir un estado de relajacion profunda, mientras la mente se vuelve altamente alerta y concentrada. La categoria Sueno se refiere a la calidad y cantidad de un sueno de la persona. La categoria Actividades Diarias se refiere a las responsabilidades diarias y riesgos de salud que las personas se encuentran. Finalmente, la categoria ^Como te sientes? se refiere a la percepcion general que una persona tiene acerca de como se siente en un dia particular. Cada categoria tiene un indicador o barra de estado de nivel asociado que indica, preferentemente en una escala que varia de malo a excelente, como esta realizando el usuario con respecto a esa categoria.
Cuando cada usuario miembro completa la encuesta inicial anteriormente descrita, se genera un perfil que proporciona al usuario con un resumen de sus caracteristicas relevantes y circunstancias de vida. Se proporciona un plan y/o conjunto de metas en forma de una rutina diaria saludable sugerida. La rutina diaria saludable sugerida puede incluir cualquier combination de sugerencias espedficas para incorporar una nutricion apropiada, ejercicio, centrado de la mente, sueno y actividades seleccionadas de la vida diaria en la vida del usuario. Pueden ofrecerse planificaciones prototipo como guias para como estas actividades sugeridas pueden incorporarse en la vida del usuario. El usuario puede retomar periodicamente la encuesta, y basandose en los resultados, los elementos
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
anteriormente analizados se ajustaran en consecuencia.
La categoria Nutricion se calcula desde tanto datos introducidos mediante el usuario como detectados mediante el dispositivo sensor 10. Los datos introducidos mediante el usuario comprenden el tiempo y duracion del desayuno, comida, cena y cualquier aperitivo, y los alimentos comidos, los complementos tales como vitaminas que se toman, y el agua y otros liquidos consumidos durante un periodo de tiempo preseleccionado relevante. Basandose en estos datos y en datos almacenados relacionados con propiedades conocidas de diversos alimentos, la unidad de monitorizacion central 30 calcula valores de alimentos nutricionales bien conocidos tales como calorias y cantidades de proteinas, grasas, carbohidratos, vitaminas, etc., consumidos.
El nivel de la barra de estado del tadice de Salud de Nutricion se determina preferentemente con respecto a la siguiente rutina diaria saludable sugerida: comer al menos tres comidas; comer una dieta variada que consiste en 6 - 11 raciones de pan, pasta, cereal y arroz, 2 - 4 raciones de fruta, 3 - 5 raciones de verduras, 2 - 3 raciones de pescado, carne, aves, legumbres secas, huevos y frutos secos, y 2 - 3 raciones de leche, yogurt y queso; y beber 8 o mas vasos de 226,80 ml (8 onzas) de agua. Esta rutina puede ajustarse basandose en informacion acerca del usuario, tal como sexo, edad, altura y/o peso. Pueden establecerse tambien ciertos objetivos nutricionales mediante el usuario o para el usuario, relacionados con calorias diarias, proteinas, fibras, grasas, carbohidratos y/o consumo de agua y porcentajes de consumo total. Los parametros utilizados en el calculo del nivel de la barra de estado relevante incluyen el numero de comidas por dia, el numero de vasos de agua, y los tipos y cantidades de alimento comidos cada dia como entrada mediante el usuario.
La informacion nutricional se presenta al usuario a traves de la pagina web de nutricion 160 como se muestra en la Figura 6. La pagina web nutricional preferida 160 incluye graficos de hechos nutricionales 165 y 170 que ilustran hechos nutricionales reales y objetivo, respectivamente como graficos circulares, y graficos de ingesta nutricional 175 y 180 que muestran la ingesta nutricional real total y la ingesta nutricional objetivo, respectivamente como graficos circulares. Los graficos de hechos nutricionales 165 y 170 muestran preferentemente un porcentaje descompuesto de elementos tales como carbohidratos, proteinas y grasas, y los graficos de ingesta nutricional 175 y 180 se descomponen preferentemente hasta mostrar componentes tales como calorias totales y objetivo, grasas, carbohidratos, proteinas y vitaminas. La pagina web 160 incluye tambien el seguimiento de consumo de comida y agua 185 con entradas de tiempo, hiperenlaces 190 que permiten al usuario acceder directamente a elementos y articulos de noticias relacionados con la nutricion, sugerencias para refinar o mejorar la rutina diaria con respecto a la nutricion y publicidad de afiliacion en cualquier lugar en la red, y el calendario 195 para elegir entre vistas que tienen periodos de tiempo variable y seleccionables. Los elementos mostrados en 190 pueden seleccionarse y personalizarse basandose en informacion aprendida acerca del individuo en la encuesta y en su rendimiento segun se mide mediante el tadice de Salud.
La categoria Nivel de Actividad del tadice de Salud 155 se disena para ayudar a los usuarios para monitorizar como y cuando se mueven durante el dia y utiliza tanto datos introducidos mediante el usuario como datos detectados mediante el dispositivo sensor 10. Los datos introducidos mediante el usuario pueden incluir detalles con respecto las actividades diarias del usuario, por ejemplo el hecho de que el usuario trabaje en un escritorio de 8 a.m. a 5 p.m. y a continuacion tome una clase de aerobic de 6 p.m. a 7 p.m. Los datos relevantes detectados mediante el dispositivo sensor 10 pueden incluir la frecuencia cardiaca, movimiento segun se detecta mediante un dispositivo tal como un acelerometro, flujo de calor, frecuencia respiratoria, calorias quemadas, GSR y nivel de hidratacion, que pueden obtenerse mediante el dispositivo sensor 60 o la unidad de monitorizacion central 30. Las calorias quemadas pueden calcularse de diversas maneras, incluyendo: la multiplicacion del tipo de ejercicio introducido mediante el usuario por la duracion de ejercicio introducido mediante el usuario; movimiento detectado multiplicado por el tiempo de movimiento multiplicado por un filtro constante; o el flujo de calor detectado multiplicado por el tiempo multiplicado por un filtro constante.
El nivel de la barra de estado del tadice de Salud Nivel de Actividad se determina preferentemente con respecto a una rutina diaria saludable sugerida que incluye: ejercitar aerobicamente durante un periodo de tiempo preestablecido, preferentemente 20 minutos, o participar en una actividad de estilo de vida energica durante un periodo de tiempo preestablecido, preferentemente una hora, y quemar al menos un numero objetivo minimo de calorias, preferentemente 205 calorias, a traves del ejercicio aerobico y/o actividad de estilo de vida. El numero objetivo minimo de calorias puede establecerse de acuerdo con informacion acerca del usuario, tal como sexo, edad, altura y/o peso. Los parametros utilizados en el calculo del nivel de la barra de estado relevante incluyen la cantidad de tiempo gastado ejercitando aerobicamente o participando en una actividad de estilo de vida energica como entrada mediante el usuario y/o detectada mediante el dispositivo sensor 10, y el numero de calorias quemadas por encima de parametros de gasto de energia precalculados anteriormente.
La informacion con respecto al movimiento del usuario individual se presenta al usuario a traves de la pagina web de nivel de actividad 200 mostrada en la Figura 7, que puede incluir el grafico de actividad 205 en forma de un grafico de barras, para monitorizar las actividades del usuario individual en una de tres categorias: alta, media y baja intensidad con respecto a una unidad de tiempo preseleccionada. El grafico de porcentaje de actividad 210, en forma de un grafico circular, puede proporcionarse tambien para mostrar el porcentaje de un periodo de tiempo preseleccionado, tal como un dia, que el usuario gasto en cada categoria. La pagina web de nivel de actividad 200
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
puede incluir tambien la seccion de calorias 215 para presentar elementos tales como calorias quemadas totales, objetivo diario de calorias quemadas, ingesta calorica total y duracion de actividad aerobica. Finalmente, la pagina web de nivel de actividad 200 puede incluir al menos un hiperenlace 220 para permitir a un usuario acceder directamente a elementos y articulos de noticias relevantes, sugerencias para refinar o mejorar la rutina diaria con respecto a nivel de actividad y publicidad de afiliacion en cualquier lugar en la red. La pagina web de nivel de actividad 200 puede verse en diversos formatos, y puede incluir graficos y diagramas seleccionables por el usuario y graficos tales como un grafico de barras, grafico circular, o ambos, segun sean seleccionables mediante los cuadros de verificacion de nivel de Actividad 225. El calendario de nivel de actividad 230 se proporciona para seleccionar entre vistas que tienen periodos de tiempo variable y seleccionables. Los elementos mostrados en 220 pueden seleccionarse y personalizarse basandose en informacion aprendida acerca del individuo en la encuesta y en su rendimiento segun se mide mediante el tadice de Salud.
La categoria de Centrado de la Mente del tadice de Salud 155 esta disenada para ayudar a usuarios a monitorizar los parametros relacionados con tiempo gastado en participar en ciertas actividades que permite al cuerpo conseguir un estado profundo de relajacion mientras la mente se vuelve concentrada, y estan basados en tanto los datos introducidos mediante el usuario como los datos detectados mediante el dispositivo sensor 10. En particular, un usuario puede introducir los tiempos de comienzo y final de actividades de relajacion tales como yoga o meditacion. La calidad de estas actividades segun se determina mediante la profundidad de un evento de centrado de la mente pueden medirse mediante parametros que incluyen la temperatura de la piel, frecuencia cardiaca, frecuencia respiratoria, y flujo de calor segun se detectan mediante el dispositivo sensor 10. Puede utilizarse tambien el cambio de porcentaje en GSR como se obtiene mediante cualquiera del dispositivo sensor 10 o la unidad de monitorizacion central 30.
El nivel de la barra de estado del tadice de Salud de Centrado de la Mente se calcula preferentemente con respecto a una rutina diaria saludable sugerida que incluye participar cada dia en una actividad que permite al cuerpo conseguir relajacion profunda mientras la mente se mantiene altamente concentrada durante al menos quince minutos. Los parametros utilizados en el calculo del nivel de la barra de estado relevante incluyen la cantidad de tiempo gastado en una actividad de centrado de la mente, y el cambio de porcentaje en temperatura de la piel, frecuencia cardiaca, frecuencia respiratoria, flujo de calor o gSr segun se detecta mediante el dispositivo sensor 10 en comparacion con una linea de base que es una indicacion de la profundidad o calidad de la actividad de centrado de la mente.
La informacion con respecto al tiempo gastado en auto-reflexion y relajacion se presenta al usuario a traves de la pagina web de centrado de la mente 250 mostrada en la Figura 8. Para cada actividad de centrado de la mente, denominada como una sesion, la pagina web de centrado de la mente preferida 250 incluye el tiempo gastado durante la sesion, mostrado en 255, el tiempo objetivo, mostrado en 260, la seccion de comparacion 265 que muestra la profundidad de centrado de la mente, o concentracion, objetivo y real, y un histograma 270 que muestra el nivel global de estres obtenido desde tales cosas como la temperatura de la piel, frecuencia cardiaca, frecuencia respiratoria, flujo de calor y/o GSR. En la seccion de comparacion 265, la silueta de la figura humana que muestra la concentracion objetivo es continua, y la silueta de la figura humana que muestra la concentracion real varia de difusa a continua dependiendo del nivel de concentracion. La pagina web de centrado de la mente preferida puede incluir tambien una indicacion del tiempo total gastado en actividades de centrado de la mente, mostrado en 275, hiperenlaces 280 que permiten al usuario acceder directamente a elementos y articulos de noticias relevantes, sugerencias para refinar o mejorar la rutina diaria con respecto a centrado de la mente y publicidad de afiliacion, y un calendario 285 para elegir entre vistas que tienen periodos de tiempo variable y seleccionables. Los elementos mostrados en 280 pueden seleccionarse y personalizarse basandose en informacion aprendida acerca del individuo en la encuesta y en su rendimiento segun se mide mediante el tadice de Salud.
La categoria Sueno del tadice de Salud 155 se disena para ayudar a usuarios a monitorizar sus patrones de sueno y la calidad de su sueno. Se pretende ayudar a los usuarios a aprender acerca de la importancia del sueno en su estilo de vida saludable y la relacion del sueno con los ritmos circadianos, siendo las variaciones diarias normales en funciones del cuerpo. La categoria Sueno esta basada tanto en los datos introducidos mediante el usuario como los datos detectados mediante el dispositivo sensor 10. Los datos introducidos mediante el usuario para cada intervalo de tiempo relevante incluye los tiempos que el usuario fue a dormir y se desperto y una calificacion de la calidad de sueno. Como se indica en la Tabla 2, los datos desde el dispositivo sensor 10 que son relevantes incluyen la temperatura de la piel, flujo de calor, variabilidad cardiaca de latido a latido, frecuencia cardiaca, frecuencia de pulso, frecuencia respiratoria, temperatura central, respuesta galvanica de la piel, EMG, EEG, EOG, presion sanguinea, y consumo de oxigeno. Es tambien relevante el sonido ambiente y el movimiento del cuerpo o movimiento segun se detecta mediante un dispositivo tal como un acelerometro. Estos datos pueden a continuacion usarse para calcular u obtener el comienzo del sueno y el momento de despertar, interrupciones de sueno y la calidad y profundidad del sueno.
El nivel de la barra de estado del tadice de Salud de Sueno se determina con respecto a una rutina diaria saludable que incluye tener una cantidad minima, preferentemente ocho horas, de sueno cada noche y tener un tiempo de acostarse y levantarse predecibles. Los parametros especificos que determinan el calculo de nivel de la barra de estado incluyen el numero de horas de sueno por noche y el tiempo de acostarse y levantarse segun se detecta
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
mediante el dispositivo sensor 10 o como entrada mediante el usuario, y la calidad del sueno segun se puntua mediante el usuario o se obtiene de otros datos.
La informacion con respecto al sueno se presenta al usuario a traves de la pagina web sueno 290 mostrada en la Figura 9. La pagina web sueno 290 incluye un indicador de duracion de sueno 295, basandose en cualquiera de datos desde el dispositivo sensor 10 o en datos introducidos mediante el usuario, junto con el indicador de tiempo de sueno del usuario 300 e indicador de momento de despertar 305. Una calidad de calificacion de sueno 310 introducida mediante el usuario puede utilizarse tambien y presentarse si se esta presentando mas de un intervalo de tiempo de dia en la pagina web sueno 290, a continuacion el indicador de duracion de sueno 295 se calcula y presenta como un valor acumulativo, y el indicador de tiempo de sueno 300, indicador de momento de despertar 305 y la calidad de calificacion de sueno 310 se calculan e ilustran como promedios. La pagina web sueno 290 incluye tambien un grafico de sueno seleccionable por el usuario 315 que calcula y presenta un parametro relacionado con el sueno a traves de un intervalo de tiempo preseleccionado. Para fines ilustrativos, la Figura 9 muestra el flujo de calor a traves de un periodo de un dia, que tiende a ser inferior durante las horas de sueno y superior durante horas despierto. A partir de esta informacion, pueden obtenerse los biorritmos de una persona. El grafico de sueno 315 puede incluir tambien una representacion grafica de datos desde un acelerometro incorporado en el dispositivo sensor 10 que monitoriza el movimiento del cuerpo. La pagina web sueno 290 puede incluir tambien hiperenlaces 320 que permiten al usuario acceder directamente a elementos y articulos de noticias relacionadas con el sueno, sugerencias para refinar o mejorar la rutina diaria con respecto al sueno y publicidad de afiliacion disponible en cualquier lugar en la red, y un calendario de sueno 325 para elegir un intervalo de tiempo relevante. Los elementos mostrados en 320 pueden seleccionarse y personalizarse basandose en informacion aprendida acerca del individuo en la encuesta y en su rendimiento segun se mide mediante el tadice de Salud.
La categoria Actividades de Vida Diaria del tadice de Salud 155 esta disenada para ayudar a los usuarios a monitorizar ciertas actividades relacionadas con la salud y riesgos y esta basada completamente en datos introducidos mediante el usuario. La categoria de Actividades de Vida Diaria se divide en cuatro sub-categorias: higiene personal, que permite al usuario monitorizar actividades tales como el cepillado y uso de hilo en sus dientes y la ducha; mantenimiento de la salud, que sigue si el usuario esta tomando medicacion prescrita o complementos y permite al usuario monitorizar el consumo de tabaco y alcohol y la seguridad del automovil tal como uso del cinturon de seguridad; tiempo personal, que permite al usuario monitorizar el tiempo gastado socialmente con la familia y amigos, ocio y actividades centrado de la mente; y responsabilidades, que permite al usuario monitorizar ciertas actividades de trabajo y financieras tales como pagar facturas y tareas del hogar.
El nivel de la barra de estado de Actividades del tadice de Salud de Vida Diaria se determina preferentemente con respecto a la rutina diaria saludable anteriormente descrita. Con respecto a higiene personal, la rutina requiere que el usuario se duche o bane cada dia, cepille y use hilo en los dientes cada dia y mantenga habitos intestinales regulares. Con respecto al mantenimiento de la salud, la rutina requiere que el usuario tome medicaciones y vitaminas y/o complementos, use un cinturon de seguridad, se abstenga de fumar, beba moderadamente, y monitorice la salud cada dia con el Gestor de Salud. Con respecto a tiempo personal, la rutina requiere que los usuarios gasten al menos una hora de tiempo de calidad cada dia con familia y/o amigos, restrinjan el tiempo de trabajo a un maximo de nueve horas al dia, gasten algun tiempo en un ocio o desempenen una actividad cada dia, y participen en una actividad estimulante para la mente. Con respecto a responsabilidades, la rutina requiere que los usuarios hagan tareas del hogar, paguen facturas, lleguen a tiempo al trabajo y mantengan sus citas. El nivel de la barra de estado se calcula basandose en el grado al cual el usuario completa una lista de actividades diarias segun se determina mediante la informacion introducida mediante el usuario.
La informacion relacionada con estas actividades se presenta al usuario a traves de la pagina web de actividades diarias 330 mostrada en la Figura 10. En la pagina web de actividades diarias preferida 330, el grafico de actividades 335, seleccionable para una o mas de las sub-categorias, muestra si el usuario ha hecho lo que se requiere mediante la rutina diaria. Un cuadro con color o con sombra indica que el usuario ha hecho la actividad requerida, y un cuadro vacio, sin color o sin sombra indica que el usuario no ha hecho la actividad. El grafico de actividades 335 puede crearse y verse en intervalos de tiempo seleccionables. Para fines ilustrativos, la Figura 10 muestra las sub- categorias de higiene personal y tiempo personal para una semana particular. Ademas, la pagina web de actividades diarias 330 puede incluir hiperenlaces de actividad diaria 340 que permiten al usuario acceder directamente a elementos y articulos de noticias relevantes, sugerencias para mejorar o refinar la rutina diaria con respecto a actividades de vida diaria y publicidad de afiliacion, y un calendario de actividades diarias 345 para seleccionar un intervalo de tiempo relevante. Los elementos mostrados en 340 pueden seleccionarse y personalizarse basandose en informacion aprendida acerca del individuo en la encuesta y en su rendimiento segun se mide mediante el tadice de Salud.
La categoria ^Como te sientes? del tadice de Salud 155 esta disenada para permitir a los usuarios monitorizar su percepcion de como se sienten en un dia particular, y esta basada en informacion, esencialmente una calificacion subjetiva, que se introduce directamente mediante el usuario. Un usuario proporciona una calificacion, preferentemente en una escala de 1 a 5, con respecto a las siguientes nueve areas objeto: agudeza mental; estar bien emocional y psicologicamente; nivel de energia; capacidad para enfrentarse a los estreses de la vida; apariencia; estar bien fisicamente; auto-control; motivacion; y comodidad en relacion con los demas. Estas
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
calificaciones se promedian y se usan para calcular el nivel de la barra de estado relevante.
Haciendo referencia a la Figura 11, se muestra la pagina web tadice de Salud 350. La pagina web tadice de Salud 350 posibilita a los usuarios ver el rendimiento de su tadice de Salud a traves de un intervalo de tiempo seleccionable por el usuario que incluye cualquier numero de dias consecutivos o no consecutivos. Al usar los botones de selector de tadice de Salud 360, el usuario puede seleccionar para ver los niveles de la barra de estado indice de Salud para una categoria, o puede ver una comparacion paralela de los niveles de la barra de estado del indice de Salud para dos o mas categorias. Por ejemplo, un usuario puede desear simplemente activar Sueno para ver si su calificacion de sueno global mejoro durante el mes anterior, muy parecido a la manera en que ve el rendimiento de sus acciones bursatiles favoritas. Como alternativa, Sueno y Nivel de Actividad pueden presentarse simultaneamente para comparar y evaluar calificaciones de Sueno con correspondientes calificaciones de Nivel de Actividad para determinar si existe alguna correlation de dia a dia. Las calificaciones de nutrition pueden presentarse con ^Como te sientes? durante un intervalo de tiempo preseleccionado para determinar si existe alguna correlacion entre habitos de comida diarios y como se sienten durante ese intervalo. Para fines ilustrativos, la Figura 11 ilustra una comparacion de niveles de la barra de estado de Sueno y Nivel de actividad para la semana del 10 de junio al 16 de junio. La pagina web tadice de Salud 350 tambien incluye el calculador de seguimiento 365 que presenta information de acceso y estadisticas tal como el numero total de dias que el usuario ha iniciado sesion y usado el Gestor de Salud, el porcentaje de dias que el usuario ha usado el Gestor de Salud desde que se hizo abonado, y el porcentaje de tiempo que el usuario ha usado el dispositivo sensor 10 para recoger datos.
Haciendo referencia de nuevo a la Figura 5, la pagina web de apertura Gestor de Salud 150 puede incluir una pluralidad de resumenes de categoria seleccionables por el usuario 156a a 156f, correspondiendo uno a cada una de las categorias de tadice de Salud 155. Cada resumen de categoria 156a a 156f presenta un subconjunto filtrado preseleccionado de los datos asociados con la categoria correspondiente. El Resumen de categoria nutricion 156a presenta ingesta calorica objetivo y real diaria. El resumen de categoria nivel de actividad 156b presenta calorias quemadas objetivo y reales diarias. El resumen de categoria centrado de la mente 156c presenta profundidad de la de centrado de la mente o concentration objetivo y real. El resumen de categoria sueno 156d presenta sueno objetivo, sueno real y una calificacion de calidad de sueno. El resumen de categoria de actividades diarias 156e presenta una puntuacion objetivo y real basandose en el porcentaje de actividades diarias sugeridas que estan completadas. El resumen de la categoria ^Como te sientes? 156f muestra una calificacion objetivo y real para el dia.
La Pagina web de apertura del Gestor de Salud 150 puede incluir tambien la section Dosis Diaria 157 que proporciona, en una base de intervalo de tiempo diario, informacion para el usuario, que incluye, pero sin limitation, hiperenlaces a elementos y articulos de noticias, comentarios y recordatorios para el usuario basandose en tendencias, tales como malos habitos nutricionales, determinados desde la encuesta inicial. El comentario para la Dosis Diaria 157 puede ser, por ejemplo, un establecimiento objetivo de que beber 8 vasos de agua al dia puede reducir el riesgo de cancer de colon tanto como el 32 %, acompanado de una sugerencia para mantener un vaso de agua en tu ordenador o en tu escritorio en el trabajo y rellenarlo a menudo. La Pagina web de apertura del Gestor de Salud 150 puede incluir tambien una seccion Solucionador de Problemas 158 que evalua activamente el rendimiento del usuario en cada una de las categorias del tadice de Salud 155 y presenta sugerencias para mejora. Por ejemplo, si el sistema detecta que unos niveles de Sueno del usuario han sido bajos, que sugiere que el usuario ha estado teniendo problemas para dormir, el Solucionador de Problemas 158 puede proporcionar sugerencias para la manera de mejorar el sueno. El Solucionador de Problemas 158 puede incluir tambien la capacidad de cuestiones de usuario con respecto mejoras en el rendimiento. La pagina web de apertura del Gestor de Salud 150 puede incluir tambien una seccion de Datos Diarios 159 que lanza un cuadro de dialogo de entrada. El cuadro de dialogo de entrada facilita la entrada mediante el usuario de los diversos datos requeridos mediante el Gestor de Salud. Como es conocido en la tecnica, la entrada de datos puede ser en forma de selection desde listas predefinidas o entrada de texto de formulario libre general. Finalmente, la pagina web de apertura del Gestor de Salud 150 puede incluir la seccion de Estadisticas Corporal 161 que puede proporcionar informacion con respecto a la altura, peso, mediciones corporales, indice de masa corporal o IMC y signos vitales del usuario tales como la frecuencia cardiaca, presion sanguinea o cualquiera de los parametros fisiologicos identificados.
Haciendo referencia a las Figuras 12-17, se muestra una realization especifica del dispositivo sensor 10 que es en forma de un brazalete adaptado para ser llevado por un individuo en su brazo superior, entre el hombro y el codo. La realizacion especifica del dispositivo sensor 10 mostrado en las Figuras 12-17 se denominara, por conveniencia, como un dispositivo sensor de brazalete 400. El dispositivo sensor de brazalete 400 incluye el alojamiento informatico 405, el cuerpo de ala flexible 410, y, como se muestra en la Figura 17, la correa elastica 415. El alojamiento informatico 405 y el cuerpo de ala flexible 410 estan fabricados preferentemente de un material de uretano flexible o un material elastomerico tal como goma o una mezcla de goma-silicona mediante un proceso de moldeo. El cuerpo de ala flexible 410 incluye la primera y segunda alas 418 teniendo cada una un orificio pasante 420, localizado cerca de los extremos 425 de las mismas. La primera y segunda alas 418 estan adaptadas para envolver una portion del brazo superior del portador.
La correa elastica 415 se usa para fijar de manera extraible el dispositivo sensor de brazalete 400 al brazo superior del individuo. Como se observa en la Figura 17, la superficie inferior 426 de la correa elastica 415 se proporciona con bucles de Velcro 416 a lo largo de una porcion de la misma. Cada extremo 427 de la correa elastica 415 se
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
proporciona con un parche de gancho de Velcro 428 en la superficie inferior 426 y la lengueta 429 en la superficie superior 430. Una porcion de cada lengueta 429 se extiende mas alla del borde de cada extremo 427.
Para llevar el dispositivo sensor de brazalete 400, un usuario inserta cada extremo 427 de la correa elastica 415 en un respectivo orificio pasante 420 del cuerpo de ala flexible 410. El usuario a continuacion coloca su brazo a traves del bucle creado mediante la correa elastica 415, el cuerpo de ala flexible 410 y el alojamiento informatico 405. Deslizando cada lengueta 429 y enganchando los parches de gancho de Velcro 428 con los bucles de Velcro 416 en una posicion deseada a lo largo de la superficie inferior 426 de la correa elastica 415, el usuario puede ajustar la correa elastica 415 para adaptarla comodamente. Puesto que los parches de gancho de Velcro 428 pueden engancharse con los bucles de Velcro 416 en casi cualquier posicion a lo largo de la superficie inferior 426, el dispositivo sensor de brazalete 400 puede ajustarse para adaptarse a brazos de diversos tamanos. Tambien, la correa elastica 415 puede proporcionarse en diversas longitudes para acomodar un rango mas amplio de tamanos de brazo. Como sera evidente para un experto en la materia, pueden usarse otros medios para sujetar y ajustar el tamano de la correa elastica, incluyendo, pero sin limitacion, broches, botones o hebillas. Es tambien posible usar dos correas elasticas que se sujetan mediante uno de varios medios convencionales incluyendo Velcro, broches, botones, hebillas o similares, o simplemente una unica correa elastica fijada a las alas 418.
Como alternativa, en lugar de proporcionar los orificios pasantes 420 en las alas 418, pueden unirse bucles que tienen la forma de la letra D, no mostrados, a los extremos 425 de las alas 418 mediante uno de varios medios convencionales. Por ejemplo, una patilla, no mostrada, puede insertarse a traves de los extremos 425, en el que la patilla engancha cada extremo de cada bucle. En esta configuracion, los bucles con forma de D servirian como puntos de conexion para la correa elastica 415, creando de manera eficaz un orificio pasante entre cada extremo 425 de cada ala 418 y cada bucle.
Como se muestra en la Figura 18, que es una vista en despiece del dispositivo sensor de brazalete 400, el alojamiento informatico 405 incluye una porcion superior 435 y una porcion inferior 440. Contenida en el alojamiento informatico 405 esta la placa de circuito impreso o PCB 445, la bateria recargable 450, preferentemente una bateria de iones de litio, y el motor vibrador 455 para proporcionar realimentacion tactil al portador, tal como aquella usada en buscapersonas, ejemplos adecuados de los que son los motores Modelo 12342 y 12343 comercializados por MG Motors Ltd. de Reino Unido.
La porcion superior 435 y la porcion inferior 440 del alojamiento informatico 405 coinciden de manera sellada a lo largo de la ranura 436 en la que se adapta la junta torica 437, y pueden fijarse una a la otra mediante tornillos, no mostrados, que pasan a traves de los orificios de tornillo 438a y los refuerzos 438b de la porcion inferior 440 y de las aperturas 439 en la PCB 445 y en los refuerzos de recepcion roscados 451 de la porcion superior 435. Como alternativa, la porcion superior 435 y la porcion inferior 440 pueden ajustarse por presion juntas o fijarse entre si con un adhesivo. Preferentemente, el alojamiento informatico ensamblado 405 es suficientemente resistente al agua para permitir que se lleve el sensor de brazalete 400 mientras se nada sin afectar adversamente al rendimiento del mismo.
Como puede observarse en la Figura 13, la porcion inferior 440 incluye, en un lado inferior de la misma, una plataforma elevada 430. Fijado a la plataforma elevada 430 esta el sensor de flujo de calor o de flujo 460, un ejemplo adecuado del cual es el sensor de flujo de calor de micro-lamina comercializado por RdF Corporation de Hudson, New Hampshire. El sensor de flujo de calor 460 funciona como un transductor termopila de auto-generacion, y preferentemente incluye un soporte fabricado de una pelicula de poliamida. La porcion inferior 440 puede incluir en un lado superior de la misma, que esta en un lado opuesto al lado al que esta fijado el sensor de flujo de calor 460, un disipador termico, no mostrado, fabricado de un material metalico adecuado tal como aluminio. Tambien fijado a la plataforma elevada 430 estan los sensores GSR 465, que comprenden preferentemente electrodos formados de un material tal como goma carbonizada conductora, oro o acero inoxidable. Aunque se muestran dos sensores GSR 465 en la Figura 13, se apreciara por un experto en la materia que el numero de sensores GSR 465 y la colocacion de los mismos en la plataforma elevada 430 puede variar siempre que los sensores GSR del individuo 465, es decir, los electrodos, esten aislados electricamente entre si. Fijandose a la plataforma elevada 430, el sensor de flujo de calor 460 y los sensores GSR 465 estan adaptados para estar en contacto con la piel del portador cuando se lleva el dispositivo sensor de brazalete 400. La porcion inferior 440 del alojamiento informatico 405 puede proporcionarse tambien con una almohadilla de tejido de espuma blanda, no mostrada, en una porcion de la superficie de la misma que no incluye la plataforma elevada 430 y los orificios de tornillo 438a. El tejido de espuma blanda se pretende para entrar en contacto con la piel del portador y hacer al dispositivo sensor de brazalete 400 mas comodo de llevar.
El acoplamiento electrico entre el sensor de flujo de calor 460, los sensores GSR 465 y la PCB 445 puede conseguirse en uno de diversos metodos conocidos. Por ejemplo, cableado adecuado, no mostrado, puede modelarse en la porcion inferior 440 del alojamiento informatico 405 y a continuacion conectarse electricamente, tal como mediante soldadura, a localizaciones de entrada apropiadas en la PCB 445 y al sensor de flujo de calor 460 y a los sensores GSR 465. Como alternativa, en lugar de moldear el cableado en la porcion inferior 440, pueden proporcionarse orificios pasantes en la porcion inferior 440 a traves de los que puede pasar el cableado apropiado. Los orificios pasantes se proporcionarian preferentemente con un sello hermetico al agua para mantener la integridad del alojamiento informatico 405.
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
En lugar de fijarse a la plataforma elevada 430 como se muestra en la Figura 13, uno o ambos del sensor de flujo de calor 460 y los sensores GSR 465 pueden fijarse a la porcion interna 466 del cuerpo de ala flexible 410 en cualquiera o en ambas de las alas 418 para estar en contacto con la piel del portador cuando se lleva el dispositivo sensor de brazalete 400. En una configuration de este tipo, el acoplamiento electrico entre el sensor de flujo de calor 460 y los sensores GSR 465, cualquiera que sea el caso, y la PCB 445 puede conseguirse a traves de cableado adecuado, no mostrado, moldeado en el cuerpo de ala flexible 410 que pasa a traves de uno o mas orificios pasantes en el alojamiento informatico 405 y que esta electricamente conectado, tal como mediante soldadura, a localizaciones de entrada apropiadas en la PCB 445. De nuevo, los orificios pasantes se proporcionarian preferentemente con un sello hermetico al agua para mantener la integridad del alojamiento informatico 405. Como alternativa, en lugar de proporcionar los orificios pasantes en el alojamiento informatico 405 a traves de los que pasa el cableado, el cableado puede capturarse en el alojamiento informatico 405 durante un proceso de sobremoldeo, descrito a continuation, y finalmente soldarse a localizaciones de entrada apropiadas en la PCB 445.
Como se muestra en las Figuras 12, 16, 17 y 18, el alojamiento informatico 405 incluye un boton 470 que esta acoplado a y adaptado para activar un conmutador momentaneo 585 en la PCB 445. El boton 470 puede usarse para activar el dispositivo sensor de brazalete 400 para uso, marcar la hora de un evento ocurrido o solicitar information de estado de sistema tal como el nivel de bateria y capacidad de memoria. Cuando deja de presionarse el boton 470, el conmutador momentaneo 585 cierra un circuito y se envia una senal a la unidad de procesamiento 490 en la PCB 445. Dependiendo del intervalo de tiempo para el que deja de presionarse el boton 470, la senal generada desencadena uno de los eventos recien descritos. El alojamiento informatico 405 incluye tambien los LED 475, que pueden usarse para indicar el nivel de bateria o la capacidad de memoria o para proporcionar realimentacion visual al portador. En lugar de los LED 475, el alojamiento informatico 405 puede incluir tambien una pantalla de cristal liquido o LCD para proporcionar el nivel de bateria, la capacidad de memoria o la informacion de realimentacion visual al portador. El nivel de bateria, la capacidad de memoria o la informacion de realimentacion pueden proporcionarse tambien al usuario de manera tactil o audible.
El dispositivo sensor de brazalete 400 puede adaptarse para activarse por uso, es decir recopilar datos, cuando cualquiera de los sensores GSR 465 o el sensor de flujo de calor 460 detecta una condition particular que indica que el dispositivo sensor de brazalete 400 se ha colocado en contacto con la piel del usuario. Tambien, el dispositivo sensor de brazalete 400 puede adaptarse para activarse por uso cuando uno o mas del sensor de flujo de calor 460, los sensores GSR 465, el acelerometro 495 o 550, o cualquier otro dispositivo en comunicacion con el dispositivo sensor de brazalete 400, en solitario o en combination, detectan una condicion o condiciones particulares que indican que el dispositivo sensor de brazalete 400 se ha colocado en contacto con la piel del usuario para uso. En otros momentos, el dispositivo sensor de brazalete 400 se desactivaria, conservando por lo tanto la alimentation de la bateria.
El alojamiento informatico 405 esta adaptado para acoplarse a una unidad de cargador de bateria 480 mostrada en la Figura 19 para el fin de recargar la bateria recargable 450. El alojamiento informatico 405 incluye los contactos de cargador 485, mostrados en las Figuras 12, 15, 16 y 17, que estan acoplados a la bateria recargable 450. Los contactos de cargador 485 pueden fabricarse de un material tal como bronce, acero inoxidable y estan adaptados para coincidir con y estar electricamente acoplados a contactos electricos, no mostrados, proporcionados en la unidad de cargador de bateria 480 cuando el dispositivo sensor de brazalete 400 esta colocado en los mismos. Los contactos electricos proporcionados en la unidad de cargador de bateria 480 pueden acoplarse al circuito de recarga 481a proporcionado dentro de la unidad de cargador de bateria 480. En esta configuracion, el circuito de recarga 481 se acoplaria a un enchufe de pared, tal como por medio de cableado que incluye una clavija adecuada que esta unida o se puede unir a la unidad de cargador de bateria 480. Como alternativa, los contactos electricos 480 pueden acoplarse al cableado que esta unido a o que puede unirse a la unidad de cargador de bateria 480 que a su vez esta acoplada al circuito de recarga 481b externo a la unidad de cargador de bateria 480. El cableado en esta configuracion incluiria tambien una clavija, no mostrada, adaptada para conectarse en un enchufe de pared convencional.
Tambien proporcionado dentro de la unidad de cargador de bateria 480 esta el transceptor de RF 483 adaptado para recibir senales desde y transmitir senales al transceptor de RF 565 proporcionado en el alojamiento informatico 405 y mostrado en la Figura 20. El transceptor de RF 483 esta adaptado para acoplarse, por ejemplo mediante un cable adecuado, a un puerto serie, tal como un puerto RS 232 o un puerto USB, de un dispositivo tal como el ordenador personal 35 mostrado en la Figura 1. Por lo tanto, los datos pueden cargarse desde y descargarse al dispositivo sensor de brazalete 400 usando el transceptor de RF 483 y el transceptor de RF 565. Se apreciara que aunque se muestran los transceptores de RF 483 y 565 en las Figuras 19 y 20, pueden usarse otras formas de transceptores inalambricos, tales como transceptores de infrarrojos. Como alternativa, el alojamiento informatico 405 puede proporcionarse con contactos electricos adicionales, no mostrados, que se adaptarian para coincidir con y estar electricamente acoplados a contactos electricos adicionales, no mostrados, proporcionados en la unidad de cargador de bateria 480 cuando el dispositivo sensor de brazalete 400 este colocado en la misma. Los contactos electricos adicionales en el alojamiento informatico 405 se acoplarian a la unidad de procesamiento 490 y los contactos electricos adicionales proporcionados en la unidad de cargador de bateria 480 se acoplarian a un cable adecuado que a su vez se acoplaria a un puerto serie, tal como un puerto RS R32 o un puerto USB, de un dispositivo tal como el ordenador personal 35. Esta configuracion proporciona por lo tanto un metodo alternativo para carga de datos
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
desde y descarga de datos al dispositivo sensor de brazalete 400 usando una conexion fisica.
La Figura 20 es un diagrama esquematico que muestra la arquitectura de sistema del dispositivo sensor de brazalete 400, y en particular cada uno de los componentes que este en o acoplado a la PCB 445.
Como se muestra en la Figura 17, la PCB 445 incluye la unidad de procesamiento 490, que puede ser un microprocesador, un microcontrolador, o cualquier otro dispositivo de procesamiento que pueda adaptarse para realizar la funcionalidad descrita en el presente documento. La unidad de procesamiento 490 esta adaptada para proporcionar toda la funcionalidad descrita en relacion con el microprocesador 20 mostrado en la Figura 2. Un ejemplo adecuado de la unidad de procesamiento 490 es el Dragonball EZ comercializado por Motorola, Inc. de Schaumburg, Illinois. La PCB 445 tambien tiene en la misma un acelerometro de dos ejes 495, un ejemplo adecuado del cual es el acelerometro Modelo ADXL210 comercializado por Analog Devices, Inc. de Norwood, Massachusetts. El acelerometro de dos ejes 495 esta montado preferentemente en la PCB 445 en un angulo de manera que sus ejes de deteccion estan desplazados en un angulo sustancialmente igual a 45 grados del eje longitudinal de la PCB 445 y por lo tanto del eje longitudinal del brazo del portador cuando se lleva el dispositivo sensor de brazalete 400. El eje longitudinal del brazo del portador se refiere al eje definido mediante una linea recta dibujada desde el hombro del portador hasta el codo del portador. Las senales de salida del acelerometro de dos ejes 495 se pasan a traves de las memorias intermedias 500 y se introducen en el convertidor de analogico a digital 505 que a su vez esta acoplado a la unidad de procesamiento 490. Los sensores GSR 465 estan acoplados al amplificador 510 en la PCB 445. El amplificador 510 proporciona funcionalidad de amplificacion y filtrado de paso bajo, un ejemplo adecuado del cual es el amplificador Modelo AD8544 comercializado por Analog Devices, Inc. de Norwood, Massachusetts. La senal amplificada y filtrada emitida mediante el amplificador 510 se introduce en el amplificador de desplazamiento 515 para proporcionar ganancia adicional y para eliminar cualquier tension de desvio y en el circuito de filtro/acondicionamiento 520, que a su vez estan acoplados cada uno al convertidor de analogico a digital 505. El sensor de flujo de calor 460 esta acoplado a un amplificador de entrada diferencial 525, tal como el amplificador Modelo INA comercializado por Burr-Brown Corporation de Tucson, Arizona, y la senal amplificada resultante se pasa a traves del circuito de filtro 530, la memoria intermedia 535 y el amplificador 540 antes de introducirse al convertidor de analogico a digital 505. El amplificador 540 esta configurado para proporcionar ganancia adicional y filtrado de paso bajo, un ejemplo adecuado del cual es el amplificador Modelo AD8544 comercializado por Analog Devices, Inc. de Norwood, Massachusetts. La PCB 445 incluye tambien en la misma un monitor de bateria 545 que monitoriza el nivel de alimentacion restante de la bateria recargable 450. El monitor de bateria 545 comprende preferentemente un divisor de tension con un filtro de paso bajo para proporcionar tension de bateria media. Cuando un usuario deja de presionar el boton 470 de la manera adaptada para solicitar el nivel de bateria, la unidad de procesamiento 490 comprueba la salida del monitor de bateria 545 y proporciona una indicacion del mismo al usuario, preferentemente a traves de los LED 475, pero tambien posiblemente a traves del motor vibrador 455 o el timbre 575. Puede usarse tambien un LCD.
La PCB 445 puede incluir el acelerometro de tres ejes 550 en lugar de o ademas del acelerometro de dos ejes 495. El acelerometro de tres ejes emite una senal a la unidad de procesamiento 490. Un ejemplo adecuado del acelerometro de tres ejes es el producto ^PAM comercializado por I.M. Systems, Inc. de Scottsdale, Arizona. El acelerometro de tres ejes 550 esta preferentemente inclinado en la manera descrita con respecto al acelerometro de dos ejes 495.
La PCB 445 incluye tambien el receptor de RF 555 que esta acoplado a la unidad de procesamiento 490. El receptor de RF 555 puede usarse para recibir senales que se emiten mediante otro dispositivo apto para transmision inalambrica, mostrado en la Figura 20 como el dispositivo inalambrico 558, llevado mediante o localizado cerca del individuo que lleva el dispositivo sensor de brazalete 400. Localizado cerca como se usa en el presente documento significa en el intervalo de transmision del dispositivo inalambrico 558. Por ejemplo, el dispositivo inalambrico 558 puede ser un monitor de frecuencia cardiaca montado en el pecho tal como el producto Tempo comercializado por Polar Electro de Oulu, Finlandia. Usando un monitor de frecuencia cardiaca de este tipo, los datos indicativos de la frecuencia cardiaca del portador pueden recopilarse mediante el dispositivo sensor de brazalete 400. La antena 560 y el transceptor de RF 565 estan acoplados a la unidad de procesamiento 490 y se proporciona para fines de cargar datos a la unidad de monitorizacion central 30 y recibir datos descargados desde la unidad de monitorizacion central 30. El transceptor de RF 565 y el receptor de RF 555 pueden emplear, por ejemplo, tecnologia Bluetooth como el protocolo de transmision inalambrica. Tambien, pueden usarse otras formas de transmision inalambrica, tales como transmision de infrarrojos.
El hecho de que el transceptor de RF 565 pueda usarse para cargar datos inalambricamente desde y descargar datos inalambricamente al dispositivo sensor de brazalete 400 es ventajoso puesto que elimina la necesidad de retirar el dispositivo sensor de brazalete 400 para realizar estas funciones, como se requeririan con una conexion fisica. Por ejemplo, si el dispositivo sensor de brazalete 400 se lleva bajo la ropa del usuario, requerir la retirada del dispositivo sensor de brazalete 400 antes de cargar y/o descargar datos aumenta la inconveniencia para el usuario. Ademas, llevar el dispositivo sensor de brazalete 400 tiene un efecto en la piel del usuario y los vasos sanguineos subyacentes, que a su vez puede afectar a cualquier medicion que se realice con respecto a los mismos. Puede ser necesario que transcurra un periodo de tiempo durante el cual el dispositivo sensor de brazalete 400 se lleve mediante el usuario antes de que se consiga un estado fijo y puedan realizarse mediciones coherentes precisas. Al
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
proporcionar el dispositivo sensor de brazalete 400 con capacidad de comunicaciones inalambricas, los datos pueden cargarse y descargarse sin interferir una condicion de equilibrio de estado fija establecida. Por ejemplo, los datos de programacion para la unidad de procesamiento 490 que controla las caracteristicas de muestreo del dispositivo sensor de brazalete 400 pueden descargarse al dispositivo sensor de brazalete 400 sin interferir la condicion de equilibrio de estado fijo.
Ademas, la antena 560 y el transceptor de RF 565 permiten al dispositivo sensor de brazalete 400 comunicar inalambricamente con otros dispositivos aptos para comunicacion inalambrica, es decir, transmitir informacion a y recibir informacion desde estos dispositivos. Estos dispositivos pueden incluir, por ejemplo, dispositivos que estan implantados en el cuerpo de la persona que usa el dispositivo sensor de brazalete 400, tal como un marcapasos cardiaco implantable o un dispositivo dispensador de insulina implantable, por ejemplo, la bomba de insulina implantable MiniMed® 2007 comercializada por MiniMed Inc. de Northridge, California, dispositivos llevados en el cuerpo de la persona que usa el dispositivo sensor de brazalete 400, o dispositivos localizados cerca de la persona que usa el dispositivo sensor de brazalete 400 en cualquier momento particular, tal como una bascula electronica, un monitor de presion sanguinea, un monitor de glucosa, un monitor de colesterol u otro dispositivo sensor de brazalete 400. Con esta capacidad de comunicacion inalambrica bidireccional, el dispositivo sensor de brazalete 400 puede adaptarse para transmitir informacion que activa o desactiva un dispositivo de este tipo para uso o informacion que programa un dispositivo de este tipo para comportarse de una manera particular. Por ejemplo, el dispositivo sensor de brazalete 400 puede adaptarse para activar una pieza de equipo de ejercicio tal como una cinta y programarla para operar con ciertos parametros que se dictan o desean por o son optimos para el usuario del dispositivo sensor de brazalete 400. Como otro ejemplo, el dispositivo sensor de brazalete 400 puede adaptarse para ajustar un termostato controlado por ordenador en un hogar basandose en la temperatura de la piel detectada del portador o apagar un sistema de iluminacion controlado por ordenador, television o equipo estereo cuando se determina que el portador se ha dormido.
El motor vibrador 455 esta acoplado a la unidad de procesamiento 490 a traves del controlador vibrador 570 y proporciona realimentacion tactil al portador. De manera similar, el timbre 575, un ejemplo adecuado del cual es el timbre Modelo SMT916A comercializado por Projects Unlimited, Inc. de Dayton, Ohio, esta acoplado a la unidad de procesamiento 490 a traves de un controlador de timbre 580, un ejemplo adecuado del cual es el controlador transistor darlington Modelo MMBTA14 CTI comercializado por Motorola, Inc. de Schaumburg, Illinois, y proporciona realimentacion audible al portador. La realimentacion puede incluir, por ejemplo, de celebracion, de advertencia y otros mensajes accionados por umbral o evento, tales como cuando el portador alcanza un nivel de calorias quemadas durante un entrenamiento.
Proporcionado tambien en la PCB 445 y acoplado a la unidad de procesamiento 490 esta el conmutador momentaneo 585. El conmutador momentaneo 585 esta acoplado tambien al boton 470 para activar el conmutador momentaneo 585. Los LED 475, usados para proporcionar diversos tipos de informacion de realimentacion al portador, estan acoplados a la unidad de procesamiento 490 a traves del LED de pestillo/controlador 590.
Se proporciona el oscilador 595 en la PCB 445 y suministra el reloj de sistema a la unidad de procesamiento 490. El circuito de reseteo 600, accesible y activable a traves de un orificio de patilla en el lado del alojamiento informatico 405, esta acoplado a la unidad de procesamiento 490 y posibilita que la unidad de procesamiento 490 se resetee a una configuracion inicial convencional.
La bateria recargable 450, que es la fuente de alimentacion principal para el dispositivo sensor de brazalete 400, esta acoplada a la unidad de procesamiento 490 a traves del regulador de tension 605. Finalmente, la funcionalidad de memoria se proporciona para el dispositivo sensor de brazalete 400 mediante la SRAM 610, que almacena datos relacionados con el portador del dispositivo sensor de brazalete 400, y la memoria flash 615, que almacena datos de programa y de configuracion, proporcionados en la PCB 445. La SRAM 610 y la memoria flash 615 estan acopladas a la unidad de procesamiento 490 y cada una tiene preferentemente al menos 512 K de memoria.
Al fabricar y ensamblar el dispositivo sensor de brazalete 400, la porcion superior 435 del alojamiento informatico 405 esta formada preferentemente en primer lugar, tal como mediante un proceso de moldeo convencional, y el cuerpo de ala flexible 410 se sobremoldea a continuacion en la parte superior de la porcion superior 435. Es decir, la porcion superior 435 se coloca en un molde conformado apropiadamente, es decir, uno que, cuando la porcion superior 435 se coloca en el mismo, tiene una cavidad restante conformada de acuerdo con la forma deseada del cuerpo de ala flexible 410, y el cuerpo de ala flexible 410 esta moldeado en la parte superior de la porcion superior 435. Como resultado, el cuerpo de ala flexible 410 y la porcion superior 435 se fusionaran o adheriran juntas, formando una unica unidad. Como alternativa, la porcion superior 435 del alojamiento informatico 405 y el cuerpo de ala flexible 410 pueden formarse juntos, tal como mediante moldeo en un unico molde, para formar una unica unidad. La unidad unica formada, sin embargo, puede a continuacion voltearse de manera que el lado inferior de la porcion superior 435 se enfrenta hacia arriba, y los contenidos del alojamiento informatico 405 pueden colocarse en la porcion superior 435, y la porcion superior 435 y la porcion inferior 440 pueden fijarse una a la otra. Como otra alternativa mas, el cuerpo de ala flexible 410 puede formarse por separado, tal como mediante un proceso de moldeo convencional, y el alojamiento informatico 405, y en particular la porcion superior 435 del alojamiento informatico 405, puede fijarse al cuerpo de ala flexible 410 mediante uno de varios metodos conocidos, tales como
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
mediante un adhesivo, mediante ajuste por presion o atornillando las dos piezas juntas. A continuacion, el resto del alojamiento informatico 405 se ensamblaria como se ha descrito anteriormente. Se apreciara que en lugar de ensamblar el resto del alojamiento informatico 405 despues de que se ha fijado la porcion superior 435 al cuerpo de ala flexible 410, el alojamiento informatico 405 podria ensamblarse en primer lugar y a continuacion fijarse al cuerpo de ala flexible 410.
Haciendo referencia a la Figura 21, se muestra un diagrama de bloques de una realizacion alternativa. Esta realizacion alternativa incluye el dispositivo sensor autonomo 700 que funciona como un dispositivo independiente, lo que significa que puede recopilar y/o generar los diversos tipos de datos descritos en el presente documento en relacion con el dispositivo sensor 10 y el dispositivo sensor 400 y proporcionar datos de estado analitico al usuario sin la interaction con un aparato localizado remotamente tal como la unidad de monitorizacion central 30. El dispositivo sensor autonomo 700 incluye un procesador que esta programado y/o adaptado de otra manera para incluir las utilidades y algoritmos necesarios para crear datos de estado analitico desde los datos indicativos de diversos parametros fisiologicos y/o contextuales del usuario, los datos obtenidos desde los mismos, y los datos introducidos mediante el usuario, todos los cuales se almacenan y se acceden segun sea necesario desde la memoria proporcionada en el dispositivo sensor autonomo 700. El dispositivo sensor autonomo 700 puede comprender el dispositivo sensor 10 mostrado en las Figuras 1 y 2 que incluye microprocesador 20 y la memoria 22 o el dispositivo sensor de brazalete 400 mostrado en las Figuras 12-17 que incluye la unidad de procesamiento 490 y la SRAM 610.
Como se muestra esquematicamente en la Figura 21, los datos pueden introducirse en el dispositivo sensor autonomo 700 en un numero de maneras. El dispositivo sensor autonomo 700 puede incluir uno o mas sensores fisiologicos 705 como se describe en el presente documento para facilitar la recopilacion de datos indicativos de los diversos parametros fisiologicos del usuario. El dispositivo sensor autonomo 700 puede incluir tambien uno o mas sensores contextuales 710 como se describe en el presente documento para facilitar la recopilacion de datos indicativos de diversos parametros contextuales del usuario. Como se indica mediante el numero de referencia 715, el dispositivo sensor autonomo 700 puede adaptarse para posibilitar la entrada manual de datos mediante el usuario. Por ejemplo, el dispositivo sensor autonomo 700 puede incluir un boton de entrada de datos, tal como un boton 470 del dispositivo sensor de brazalete 400, a traves del cual un usuario podria introducir manualmente information tal como informacion relacionada con diversas actividades de la vida del usuario como se describe en el presente documento o informacion relacionada con la operation y/o control del dispositivo sensor autonomo 700, por ejemplo, el establecimiento de recordatorios o alertas como se describe en el presente documento. En este ejemplo, la activation del boton 470 puede grabar simplemente o realizar una indication de tiempo de que un evento tal como una comida ha tenido lugar, necesitando que el portador asigne un significado a esa indicacion de tiempo a traves de entrada de datos en un momento posterior. Como alternativa, la activacion del boton 470 en ciertas secuencias, tales como una activacion, dos activaciones sucesivas, tres activaciones sucesivas, etc., pueden preestablecerse para tener diferentes significados especificos. Un portador podria seguir un menu o guia de tales secuencias de activacion preestablecidas para introducir datos relevantes. Como alternativa, el dispositivo sensor autonomo 700 puede incluir unos medios mas sofisticados para entrada manual de informacion tal como un teclado numerico, una pantalla tactil, un microfono, o un dispositivo de control remoto, por ejemplo un dispositivo de control remoto incorporado en un reloj de muneca. En el caso de un microfono, el procesador del dispositivo sensor autonomo 700 se proporcionaria con software de reconocimiento de voz bien conocido o similares para convertir el habla de entrada en datos usables.
Como se indica mediante los numeros de referencia 720 y 725, la informacion que comprende datos indicativos de diversos parametros fisiologicos y/o contextuales y los datos obtenidos desde los mismos pueden introducirse en el dispositivo sensor autonomo 700 a traves de la interaccion con otros dispositivos. Ademas, la informacion tal como los datos de toma de contacto o datos indicativos de diversos parametros fisiologicos y/o contextuales y los datos obtenidos desde los mismos pueden emitirse desde el dispositivo sensor autonomo 700 a tales otros dispositivos. De acuerdo con una realizacion, la interaccion es en forma de comunicacion inalambrica entre el dispositivo sensor autonomo 700 y otro dispositivo apto para comunicacion inalambrica por medio de un transceptor inalambrico proporcionado en el dispositivo sensor autonomo 700, tal como el transceptor inalambrico 565 mostrado y descrito en relacion con la Figura 20. La interaccion de dispositivo a dispositivo puede ser explicita, como se muestra mediante el numero de referencia 720, lo que significa que el usuario del dispositivo sensor autonomo 700 ha iniciado la interaccion deliberadamente. Por ejemplo, un usuario puede activar un boton en una bascula para cargar datos al dispositivo sensor autonomo 700. La interaccion de dispositivo a dispositivo puede ocultarse tambien, como se muestra mediante el numero de referencia 725, lo que significa que el usuario del dispositivo sensor autonomo 700 no inicia la interaccion deliberadamente. Por ejemplo, un gimnasio puede tener un sensor que transmite inalambricamente una senal al dispositivo de detection 700 cuando el usuario entera y deja el gimnasio para la indicacion de la hora cuando el usuario comenzo y finalizo un entrenamiento.
Como se muestra esquematicamente en la Figura 21, la informacion puede emitirse o transmitirse desde el dispositivo sensor autonomo 700 en un numero de maneras. Tal informacion puede incluir los datos indicativos de diversos parametros fisiologicos y/o parametros contextuales, los datos obtenidos desde los mismos, los datos introducidos manualmente mediante el usuario, los datos de estado analitico, o cualquier combination de los mismos. Como se muestra mediante los numeros de referencia 730, 735 y 740, la informacion puede emitirse o
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
transmitirse en una manera audible tal como mediante una serie de tonos o pitidos, o una voz grabada mediante un dispositivo tal como un altavoz, en una manera visual tal como mediante uno o mas LED, o en una manera tactil tal como mediante vibracion. Por ejemplo, el dispositivo sensor autonomo 700 puede adaptarse para emitir un tono o tonos, iluminar un LED o unos LED, o vibrar como un recordatorio para un evento, tal como un recordatorio para comer o hacer ejercicio en un momento particular, o cuando se ha alcanzado una meta, tal como un numero objetivo de calorias quemadas durante un entrenamiento, o se ha detectado una condicion, tal como ovulacion. Como alternativa, el dispositivo sensor autonomo 700 puede proporcionarse con unos medios de salida visual mas sofisticados tales como un LCD similar a aquellos encontrados en telefonos celulares, buscapersonas y asistentes digitales personales comercialmente disponibles. Con un LCD o un dispositivo similar y las capacidades de salida visual ampliadas proporcionarian que el dispositivo sensor autonomo 700 pueda adaptarse para emitir o transmitir alguna o toda la informacion descrita en relacion con la Figuras 5 a 11 en el mismo o un formato similar. Por ejemplo, el dispositivo sensor autonomo 700 podria proporcionar datos de estado analitico en forma del tadice de Salud al usuario. Como una alternativa adicional, el dispositivo sensor autonomo 700 puede acoplarse al dispositivo informatico 750 tal como un ordenador personal, un telefono celular, un buscapersonas, un asistente digital personal, otro dispositivo sensor autonomo 700 o cualquier otro dispositivo que tenga un procesador mediante conexion cableada 755 o conexion inalambrica 760. Por ejemplo, la unidad de cargador de bateria 480 mostrada en la Figura 19 puede usarse para proporcionar la conexion cableada 755 o la conexion inalambrica 760. En esta configuracion, la pantalla del dispositivo informatico podria usarse para emitir visualmente informacion desde el dispositivo sensor autonomo 700. Se apreciara que puesto que el dispositivo informatico 750 incluye unos medios de salida sofisticados tales como un LCD, puede usarse para emitir o transmitir al usuario alguna o toda la informacion descrita en relacion con las Figuras 5 a 11, tal como el tadice de Salud, en el mismo o un formato similar.
Tambien, el dispositivo informatico 750 puede usarse a su vez para controlar otros dispositivos, tales como las luces o el termostato en un hogar, basandose en datos emitidos mediante el dispositivo sensor autonomo 700, tal como el hecho de que el portador se ha dormido o el hecho de que la temperatura de la piel del portador ha alcanzado un cierto nivel. En otras palabras, el dispositivo sensor autonomo 700, y en particular su procesador, puede adaptarse para provocar que un dispositivo informatico 750 desencadene un evento tras la deteccion de una o mas condiciones fisiologicas y/o contextuales mediante el dispositivo sensor autonomo 700. Como alternativa, el dispositivo sensor autonomo 700 puede adaptarse para provocar que un dispositivo informatico 750 desencadene un evento basandose en la informacion recibida desde otro dispositivo informatico 750.
El dispositivo sensor autonomo 700 puede adaptarse para interactuar con e influir a un dispositivo de medios electronico interactivo, tal como un videojuego, o un dispositivo de medios electronico no interactivo, tal como en un dispositivo de visualizacion tal como un DVD o reproductor de disco de video digital que reproduce una pelicula grabada digitalmente. Por ejemplo, el dispositivo sensor autonomo 700 puede adaptarse para transmitir informacion relacionada con el estado fisiologico del portador del videojuego, que a su vez ajusta las caracteristicas del juego, tal como el nivel de dificultad. Como otro ejemplo, el dispositivo sensor autonomo 700 puede adaptarse para transmitir informacion relacionada con el estado fisiologico del portador al dispositivo que presenta la pelicula grabada digitalmente que a su vez ajusta las caracteristicas, tales como el resultado, de la pelicula.
Adicionalmente, el dispositivo sensor autonomo 700 puede incluir el dispositivo de deteccion de localizacion 765, tal como una etiqueta de identificacion ultrasonica o una de frecuencia de radio, para posibilitar a un dispositivo informatico 750 detectar la localizacion geografica del dispositivo sensor autonomo 700, tal como la localizacion del dispositivo sensor autonomo 700 en un espacio definido tal como un edificio. En una realizacion, una indicacion de localizacion provoca que el dispositivo informatico 750 desencadene un evento, tal como reducir la temperatura en una habitacion que corresponde a la localizacion indicada, basandose preferentemente en la deteccion mediante el dispositivo sensor autonomo 700 de una o mas condiciones fisiologicas del portador, tal como la temperatura de la piel. En otra realizacion, la indicacion de localizacion provoca que el dispositivo informatico 750 desencadene un evento, tal como reducir la temperatura en una habitacion que corresponde a la localizacion indicada, si el dispositivo sensor autonomo 700 detecta una o mas condiciones fisiologicas, tales como una temperatura de la piel del portador que esta por encima de un cierto nivel. Ademas, los medios de entrada del dispositivo informatico, tales como el raton y el teclado de un ordenador personal, el teclado numerico de un telefono celular o buscapersonas, o la pantalla tactil de un asistente digital personal, pueden usarse para introducir manualmente informacion en el dispositivo sensor autonomo 700.
Los diferentes modos de salida pueden usarse en combinacion para proporcionar diferentes tipos y niveles de informacion a un usuario. Por ejemplo, el dispositivo sensor autonomo 700 podria llevarse mediante un individuo mientras hace ejercicio y puede usarse un LED o un tono para senalizar que se ha alcanzado una meta de un cierto numero de calorias quemadas. El usuario podria a continuation transmitir datos adicionales inalambricamente desde el dispositivo sensor autonomo 700 a un dispositivo informatico 750 tal como un telefono celular despues de que el o ella haya terminado de hacer ejercicio para ver datos tales como la frecuencia cardiaca y/o la frecuencia respiratoria con el tiempo.
Como una realizacion alternativa adicional, en lugar de proporcionarse el procesador en el dispositivo sensor autonomo 700 que esta programado y/o adaptado de otra manera para generar los datos obtenidos y para incluir las utilidades y algoritmos necesarios para crear los datos de estado analitico, el dispositivo informatico 750 podria
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
programarse asi tambien. En esta realizacion, el dispositivo sensor autonomo 700 recopila y/o genera los datos indicativos de diversos parametros fisiologicos y/o contextuales del usuario, los datos introducidos manualmente mediante el usuario, y/o los datos de entrada como un resultado de la interaccion de dispositivo a dispositivo mostrada en 720 y 725, todos los cuales se almacenan en la memoria proporcionada en el dispositivo sensor autonomo 700. Estos datos se cargan a continuacion periodicamente en el dispositivo informatico 750 que a su vez genera datos obtenidos y/o datos de estado analitico. Como alternativa, el procesador del dispositivo sensor autonomo 700 podria programarse para generar los datos obtenidos con el dispositivo informatico 750 que se programa y/o adapta de otra manera para incluir las utilidades y algoritmos necesarios para crear datos de estado analitico basandose en datos indicativos de uno o mas parametros fisiologicos y/o contextuales, datos obtenidos desde los mismos, datos introducidos manualmente mediante el usuario y/o datos introducidos como resultado de la interaccion de dispositivo a dispositivo mostrada en 720 y 725 cargados desde el dispositivo sensor autonomo 700. Como una alternativa adicional mas, el procesador del dispositivo sensor autonomo 700 podria programarse y/o adaptarse de otra manera para incluir las utilidades y algoritmos necesarios para crear datos de estado analitico basandose en datos indicativos de uno o mas parametros fisiologicos y/o contextuales, datos obtenidos desde los mismos, datos introducidos manualmente mediante el usuario y/o datos introducidos como resultado de la interaccion de dispositivo a dispositivo mostrada en 720 y 725 cargados desde el dispositivo sensor autonomo 700 estando programado el dispositivo informatico 750 para generar los datos obtenidos. En cualquier alternativa, cualquiera o todos los datos indicativos de parametros fisiologicos y/o contextuales del usuario, los datos obtenidos desde los mismos, los datos introducidos manualmente mediante el usuario, los datos introducidos como resultado de la interaccion de dispositivo a dispositivo mostrada en 720 y 725 y los datos de estado analitico pueden verse a continuacion mediante el usuario que usa los medios de salida del dispositivo informatico programado 750 u otro dispositivo informatico 750 al que se descargan los datos. En la ultima alternativa, todo menos los datos de estado analitico puede emitirse tambien mediante el dispositivo sensor autonomo 700 como se describe en el presente documento.
El dispositivo informatico 750 en estas realizaciones alternativas puede conectarse a una red electronica, tal como internet, para posibilitarle comunicar con la unidad de monitorizacion central 30 o similares. La programacion del dispositivo informatico 750 que le posibilita generar los datos obtenidos y/o los datos de estado analitico puede modificarse, con una configuracion de este tipo, o reemplazarse descargando los datos relevantes para el dispositivo informatico 750 a traves de la red electronica.
Como una realizacion alternativa adicional mas, el dispositivo informatico 750 puede proporcionarse con una extension escrita personalizada adaptada para proporcionar la funcionalidad de presentation de datos a traves del uso de un programa explorador bien conocido. En esta realizacion, el dispositivo sensor autonomo 700 recopila y/o genera los datos indicativos de diversos parametros fisiologicos y/o contextuales del usuario, los datos obtenidos, los datos introducidos mediante el usuario, la entrada de datos como resultado de la interaccion de dispositivo a dispositivo mostrada en 720 y 725, y/o los datos de estado analitico basandose en los mismos y carga estos datos al dispositivo informatico 750. La extension proporcionada en el dispositivo informatico 750 a continuacion genera paginas de presentacion apropiadas basandose en los datos que pueden verse mediante el usuario que usa el explorador proporcionado con el dispositivo informatico 750. La extension puede modificarse/actualizarse desde una fuente tal como la unidad de monitorizacion central 30 a traves de una red electronica tal como internet.
Haciendo referencia a las Figuras 22-26, se muestra una realizacion alternativa del dispositivo sensor en 800. El dispositivo sensor 800 puede ser una realizacion especifica de cualquiera del dispositivo sensor 10 descrito en relation con las Figuras 1-11 o del dispositivo sensor autonomo 700 descrito en relation con la Figura 21. El dispositivo sensor 800 incluye el alojamiento 805 fijado a la section flexible 810, que es similar al cuerpo de ala flexible 410 mostrado en las Figuras 12-17. La seccion flexible 810 esta adaptada para enganchar, tal como envolviendo o conformando, al menos una portion del cuerpo humano, tal como el brazo superior, para posibilitar al dispositivo sensor 800, en combination con una correa extraible 811 insertada a traves de las ranuras 812 proporcionadas en la seccion flexible 810, que se lleve en el cuerpo. Preferentemente, la seccion flexible 810 esta fabricada de un material que tiene un durometro de entre 75 y 85 Shore A. La seccion flexible 810 puede tomar diversas formas y puede estar fabricada de un material de tela, una pelicula de plastico flexible o un material elastico que tenga un adhesivo similar en estructura a una venda adhesiva desechable Band-Aid®. En la realizacion mostrada en las Figuras 22-26, el alojamiento 805 esta fijado permanentemente a la seccion flexible 810, tal como mediante un proceso de sobremoldeo o comoldeo, a traves del uso de un material adhesivo, o mediante un mecanismo de sujecion tal como uno o mas tornillos. El alojamiento 805 incluye la porcion superior 815 fijada a la porcion inferior 820 mediante cualquier medio conocido, incluyendo, por ejemplo, un material adhesivo, tornillos, ajustes por presion, soldadura sonica o soldadura termica. De acuerdo con una realizacion preferida, se proporciona un sello hermetico al agua entre la porcion superior 815 y la porcion inferior 820. Un sello hermetico al agua de este tipo se proporciona cuando se usa soldadura sonica o soldadura termica. Como alternativa, podria proporcionarse una junta torica entre la porcion superior 815 y la porcion inferior 820 para crear el sello hermetico al agua.
Como puede observarse mas facilmente en las Figuras 23, 24 y 26, fijados a la porcion inferior 820 del alojamiento 805 estan los sensores GSR 825. Los sensores GSR 825 miden la conductividad de la piel entre dos puntos y pueden comprender electrodos formados de un material tal como acero inoxidable, oro o goma carbonizada conductora. Preferentemente, los sensores GSR 825 tienen una forma curvada oblonga como se muestra en la
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
Figura 23, muy parecida a una forma de judia, que muestra alguna porcion de los sensores GSR 825 para mantener contacto con el cuerpo incluso si el dispositivo sensor 800 esta balanceandose o moviendose de otra manera mientras se lleva. Mas preferentemente, los sensores GSR 825 incluyen protuberancias 830, o algun otra superficie texturizada tridimensional, a lo largo de la superficie de los mismos para perturbar la piel y empujar entre los pelos para asegurar un buen contacto con la piel. Ademas, las protuberancias 830 proporcionan canales para el movimiento del sudor debajo del dispositivo sensor 800, en lugar de atrapar el sudor, sin importar la orientacion del dispositivo sensor con respecto al cuerpo. Tambien fijado a la porcion inferior 820 esta el componente de interfaz de piel de flujo de calor 835 y el componente de interfaz de piel de temperatura de la piel 840, comprendiendo cada uno una placa fabricada de un material termicamente conductor tal como acero inoxidable. Preferentemente, el componente de interfaz de piel de flujo de calor 835 y el componente de interfaz de piel de temperatura de la piel 840 estan fabricados de un material que tiene unas propiedades de conduccion termica de al menos 12,9 W/mK, tal como acero inoxidable 304. Preferentemente, los sensores GSR 825 estan espaciados al menos 1,1 cm (0,44 pulgadas) entre si, y al menos 0,22 cm (0,09 pulgadas) del componente de interfaz de piel de flujo de calor 835 y del componente de interfaz de piel de temperatura de la piel 840. Los sensores GSR 825, el componente de interfaz de piel de flujo de calor 835 y el componente de interfaz de piel de temperatura de la piel 840 estan adaptados para estar en contacto con la piel del portador cuando se lleva el dispositivo sensor 800, y facilitar la medicion de los datos de GSR, del flujo de calor del cuerpo y de la temperatura de la piel. Como puede observarse mas facilmente en las Figuras 22, 24 y 26, fijados a la porcion superior 815 del alojamiento 805 estan el componente de interfaz de ambiente del flujo de calor 845 y el componente de interfaz de temperatura ambiente 850, que estan fabricados tambien de un material termicamente conductor tal como acero inoxidable, preferentemente un material que tiene propiedades de conduccion termica de al menos 12,9 W/mK, tal como acero inoxidable 304. El componente de interfaz de ambiente del flujo de calor 845 y el componente de interfaz de temperatura ambiente 850 facilitan la medicion del flujo de calor desde el cuerpo y la temperatura ambiente, respectivamente, proporcionando una interfaz termica para el entorno circundante. Para mejorar adicionalmente la medicion de estos parametros, se proporcionan orificios 855 en la seccion flexible 810 para exponer el componente de interfaz de ambiente del flujo de calor 845 y el componente de interfaz de temperatura ambiente 850 al aire ambiente. Preferentemente, los orificios 855 estan dimensionados de modo que la seccion flexible 810 contiene tan poca piel como sea posible en las regiones que rodean el componente de interfaz de ambiente del flujo de calor 845 y el componente de interfaz de temperatura ambiente 850 para permitir que fluya el aire fuera de la piel del portador para pasar estos componentes.
Los sensores GSR 825, el flujo de calor, el componente de interfaz de piel 835, el componente de interfaz de piel de temperatura de la piel 840, o cualquier otro componente de deteccion que entre en contacto con la piel puede proporcionarse con una pluralidad de microagujas para, entre otras cosas, mejorar el contacto electrico con la piel y proporcionar acceso en tiempo real al fluido intersticial en y por debajo de la epidermis, acceso que puede usarse para medir diversos parametros tales como el nivel de pH de la piel a traves de metodos de electroquimica, basados en impedancia u otros bien conocidos. Las microagujas mejoran el contacto electrico penetrando el estrato corneo de la piel para alcanzar la epidermis. Tales microagujas son bien conocidas en la tecnica y pueden fabricarse de un material de metal o de plastico. Las microagujas de la tecnica anterior se describen en, por ejemplo, la Patente de Estados Unidos N° 6.312.612 perteneciente a Procter and Gamble Company. Basandose en la aplicacion particular, variara el numero, densidad, longitud, anchura en el punto o base, distribucion y espaciado de las microagujas.
Haciendo referencia a la Figura 26, que es una seccion transversal tomada a lo largo de las lineas A-A en la Figura 22, se muestran los componentes internos del dispositivo sensor 800, alojados en el alojamiento 805. La placa de circuito impreso o PCB 860 esta fijada a la porcion superior 815 del alojamiento 805 y recibe y soporta los componentes electronicos proporcionados dentro del alojamiento 805. Fijados a un lado inferior de la PCB 860 y acoplados electronicamente a los sensores GSR 825 estan los contactos 865, que comprenden preferentemente patillas de contacto chapadas en oro como los contactos Pogo® disponibles de Everett Charles Technologies en Pomona, California. Tambien fijado al lado inferior de la PCB 860 esta el termistor de temperatura de la piel 870, un ejemplo adecuado del cual es el termistor modelo 100K6D280 fabricado por BetaTherm Corporation en Shrewsbury, Massachusetts. El termistor de temperatura de la piel 870 esta, de acuerdo con una realizacion preferida, acoplado termicamente al componente de interfaz de piel de temperatura de la piel 840 mediante un material de interfaz termicamente conductor 875. El material de interfaz termicamente conductor 875 puede ser cualquier tipo de interfaz termicamente conductora conocida en la tecnica, incluyendo, por ejemplo, rellenadores de huecos termicamente conductores, materiales de interfaz de cambio de fase termicamente conductores, cintas termicamente conductoras, compuestos o epoxis curables en el sitio termicamente conductores y grasas termicas. Los materiales de interfaz termicamente conductora adecuados incluyen una matriz de politetrafluoroetileno expandida rellenada con nitruro de boro comercializada bajo la marca comercial PolarChip CP8000 por W. L. Gore & Associates, Inc. y un elastomero de silicona rellenado con nitruro de boro y alumina en un soporte de lamina de aluminio de 0,013 cm (5 mil.) de grosor con dorso adhesivo denominado A574, que esta disponible a partir de la division de Chomerics de Parker Hannefin Corp. localizada en Woburn, Massachusetts. Proporcionado en la parte superior de la PCB 860 esta el termistor de temperatura ambiente cercano al cuerpo 880, un ejemplo adecuado del cual es el termistor modelo NTHS040ZN0IN100KJ fabricado por Vishay Intertechnology, Inc. en Malvern, Pennsylvania. El termistor de temperatura ambiente cercano al cuerpo 880 esta acoplado termicamente al componente de interfaz de temperatura ambiente 850 mediante el material de interfaz termicamente conductor 875.
Haciendo aun referencia a la Figura 26, una realizacion preferida del dispositivo sensor 800 incluye una realizacion
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
particular de un aparato para medir el flujo de calor entre un cuerpo vivo y el entorno ambiente descrito en la solicitud en tramite junto con la presente con N° de Serie 09/822.890. Espedficamente, el conducto de calor 885 se proporciona en el alojamiento 805. Como se usa en el presente documento, la expresion conducto de calor se refiere a uno o mas conductores de calor que estan adaptados para transferir de manera unica o conjuntamente calor desde una localizacion a otra, tal como un conductor fabricado de acero inoxidable. El conducto de calor 885 esta acoplado termicamente al componente de interfaz de piel de flujo de calor 835 mediante el material de interfaz termicamente conductor 875. Proporcionado en el lado inferior de la PCB 860 esta un primer termistor de flujo de calor 890A, y proporcionado en la parte superior de la PCB 860 esta un segundo termistor de flujo de calor 890B. La PCB 860 actua como un miembro de base para soportar estos componentes. Se apreciara que un miembro de base separado y alejado de la PCB 860 puede sustituirse por lo tanto como una configuracion alternativa. Un ejemplo adecuado de ambos termistores de flujo de calor 890A y 890B son los termistores de flujo de calor 890A y 890b que estan soldados a terminales proporcionados en la pCb 860. El segundo termistor de flujo de calor 890B esta acoplado termicamente a la interfaz de ambiente de flujo de calor 845 mediante el material de interfaz termicamente conductor 875. Como es bien conocido en la tecnica, la PCB 860 esta fabricada de un material rigido o flexible, tal como fibra de vidrio, que tiene una resistencia o resistividad termica K conocida preseleccionada. El flujo de calor fuera del cuerpo del portador puede determinarse midiendo una primera tension VI con el termistor de flujo de calor 890A y una segunda tension V2 con el termistor de flujo de calor 890B. Esta tensiones estan entonces diferenciadas electricamente, tal como usando un amplificador diferencial, para proporcionar un valor de tension que, como es bien conocido en la tecnica, puede usarse para calcular la diferencia de temperatura (T2-T1) entre los lados superior e inferior de la PCB860. El flujo de calor puede calcularse a continuacion de acuerdo con la siguiente formula:
Flujo de calor = K(T2-T1)
La combinacion de la PCB 860 y los termistores de flujo de calor 890A y 890B son por lo tanto una forma de un sensor de flujo de calor. Una ventaja de la configuracion del aparato para medir el flujo de calor mostrado en la Figura 26 es que, debido a la orientacion vertical de los componentes, se simplifica el ensamblaje del aparato para medir el flujo de calor, y por lo tanto el dispositivo sensor 800 en su totalidad. Anadiendo tambien a la simplicidad esta el hecho de que los materiales de interfaz termicamente conductores que incluyen una capa adhesiva fina en uno o ambos lados puede usarse para materiales de interfaz termicamente conductores 875, que posibilita que los componentes se adhieran unos con los otros. Ademas, los termistores 890A y 890B son componentes relativamente economicos, en comparacion con un sensor de flujo de calor integral tales como aquellos comercialmente disponibles de RdF Corporation de Hudson, New Hampshire, reduciendo de esta manera el coste del dispositivo sensor 800. Aunque los termistores de flujo de calor 890A y 890B se han descrito como que se proporcionan en la PCB 860 en la realizacion mostrada en la Figura 26, se apreciara que puede usarse cualquier pieza de material que tenga una resistividad K conocida. Adicionalmente, otros dispositivos de medicion de temperatura conocidos en la tecnica, tales como un termopar o termopila, pueden sustituirse para los termistores de flujo de calor 890A y 890B. Como una alternativa adicional, el conducto de calor 885 puede omitirse de manera que la comunicacion termica entre el termistor de flujo de calor 890A y el componente de interfaz de piel de flujo de calor 835 se proporciona mediante una o mas piezas del material de interfaz termicamente conductor 875. Como otra alternativa adicional, el componente de interfaz de piel de flujo de calor 835 puede omitirse de manera que la comunicacion termica entre el termistor de flujo de calor 890A y la piel se proporciona mediante cualquiera o ambos del conducto de calor 885 y una o mas piezas del material de interfaz termicamente conductor 875. En cualquiera de las realizaciones descritas en el presente documento, la combinacion de uno o mas del conducto de calor 885, una o mas piezas de material de interfaz termicamente conductor 875, y el componente de interfaz de piel de flujo de calor 835 actuan como un comunicador de energia termica para colocar el termistor de flujo de calor 890A en comunicacion termica con el cuerpo del portador del dispositivo sensor 800.
La Figura 27 es un diagrama esquematico que muestra una realizacion de la arquitectura de sistema del dispositivo sensor 800, y en particular cada uno de los componentes que se proporciona en o esta acoplado a la PCB 860.
Como se muestra en la Figura 27, la PCB 860 incluye la unidad de procesamiento 900, que puede ser un microprocesador, un microcontrolador, o cualquier otro dispositivo de procesamiento que pueda adaptarse para realizar la funcionalidad descrita en el presente documento, en particular la funcionalidad descrita en relacion con el microprocesador 20 mostrado en la Figura 2, la unidad de procesamiento 490 mostrada en la Figura 20, o el dispositivo sensor autonomo 700 mostrado en la Figura 21. Un ejemplo adecuado de la unidad de procesamiento 900 es el Dragonball EZ comercializado por Motorola, Inc. de Schaumburg, Illinois. Proporcionado tambien en la PCB 860 esta el acelerometro 905, que puede ser cualquiera de un acelerometro de dos ejes o de tres ejes. Un ejemplo adecuado de un acelerometro de dos ejes es el acelerometro Modelo ADXL202 comercializado por Analog Devices, Inc. de Norwood, Massachusetts, y un ejemplo adecuado de un acelerometro de tres ejes es el acelerometro modelo ACH-04-08-05 comercializado por Measurement Specialties Incorporated en Norristown, Pensilvania. Las senales de salida del acelerometro 905 se pasan a traves de las memorias intermedias 910 y se introducen al convertidor de analogico a digital 915, denominado como A/D que a su vez esta acoplado a la unidad de procesamiento 900. Los sensores GSR 825 estan acoplados al convertidor A/D 915 a traves del bucle de corriente 920, el filtro de paso bajo 925 y el amplificador 930. El bucle de corriente 920 comprende un amplificador operacional y una pluralidad de resistencias y aplica una corriente pequena fija entre los dos sensores gSr 825 y mide la tension entre ellos. La tension medida es directamente proporcional a la resistencia de la piel en contacto
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
con los electrodos. De manera similar, los termistores de flujo de calor 890A y 890B estan acoplados al convertidor A/D 915 y a la unidad de procesamiento 900, donde se realizan los calculos del flujo de calor, a traves del filtro de paso bajo 935 y del amplificador 940.
El monitor de bateria 945, que comprende preferentemente un divisor de tension con filtro de paso bajo para proporcionar tension de bateria promedio, monitoriza el nivel de alimentacion restante de la bateria recargable 950. La bateria recargable 950 es preferentemente una celda de ion litio/polimero de litio de 3,7 V. La bateria recargable 950, que es la fuente de alimentacion principal para el dispositivo sensor 800, esta acoplada a la unidad de procesamiento 900 a traves del regulador de tension 955. La bateria recargable 950 puede recargarse usando cualquiera del cargador 960 o el cable USB 965, ambos de los cuales pueden acoplarse al dispositivo sensor 800 a traves de la interfaz de USB 970. Preferentemente, la interfaz de USB 970 puede sellarse hermeticamente, tal como con un plastico retirable o clavija de goma, para proteger los contactos de la interfaz de USB 970 cuando no estan en uso.
La PCB 860 incluye adicionalmente el termistor de temperatura de la piel 870 para detectar la temperatura de la piel del portador del dispositivo sensor 800, y el termistor de temperatura ambiente cercano al cuerpo 880 para detectar la temperatura ambiente en el area cerca del cuerpo del portador del dispositivo sensor 800. Cada uno de estos componentes esta desviado y acoplado a la unidad de procesamiento 900 a traves del convertidor A/D 915.
De acuerdo con una realizacion especifica del dispositivo sensor 800, la PCB 860 puede incluir uno o ambos de un sensor de luz ambiente y un sensor ambiental de sonido; mostrados en 975 en la Figura 27, acoplados al convertidor A/D 915. El sensor de luz ambiente y el sensor de sonido ambiental pueden adaptarse para simplemente detectar la presencia o ausencia de luz o sonido ambiente, el estado cuando se haya superado una luz ambiente o nivel de sonido umbral, o una lectura que refleje el nivel real de luz o sonido ambiente. Un ejemplo adecuado de un sensor de sonido ambiente es el Cartucho de Microfono de Condensador WM-60A comercializado por Matsushita Electric Corporation of America localizada en Secaucus, New Jersey, y ejemplos adecuados de un sensor de luz ambiente son el fototransistor Optek OPR5500 y el fotodiodo Optek OpR59l0 comercializados por Optek Technology, Inc. localizada en Carrollton, Texas. Ademas, la PCB 860 puede incluir el sensor de ECG 980, que incluye dos o mas electrodos, para medir la frecuencia cardiaca del portador, y el sensor de impedancia 985, que incluye tambien una pluralidad de electrodos, para medir la impedancia de la piel del portador. El sensor de impedancia 985 puede ser tambien un sensor EMG que proporciona una indicacion de la actividad muscular del portador. Los electrodos que forman parte del sensor ECG 980 o del sensor de impedancia 985 pueden ser electrodos especializados para tales sensores, o pueden ser los electrodos desde los sensores GSR 825 multiplexados para mediciones apropiadas. El sensor ECG 980 y el sensor de impedancia 985 estan acoplados cada uno al convertidor A/D 915.
La PCB 860 incluye adicionalmente el transceptor de RF 990, acoplado a la unidad de procesamiento 900, y la antena 995 para transmitir y recibir inalambricamente datos a y desde dispositivos inalambricos en proximidad al dispositivo sensor 800. El transceptor de RF 990 y la antena 995 pueden usarse para transmitir y recibir datos a y desde un dispositivo tal como una cinta que se usa por un portador del dispositivo sensor 800 o un monitor de frecuencia cardiaca llevado por el portador del dispositivo sensor 800, o para cargar y descargar datos a y desde un dispositivo informatico tal como un PDA o un PC. Ademas, el transceptor de RF 990 y la antena 995 pueden usarse para transmitir information a un dispositivo de realimentacion tal como un microfono de conductividad osea llevado por un bombero para permitir al bombero conocer si se ha detectado una condition que puede amenazar la seguridad del bombero, tal como el nivel de hidratacion o nivel de fatiga, mediante el dispositivo sensor 800. Como se describe en detalle en relation con la Figura 21, el dispositivo sensor autonomo 700 puede acoplarse al dispositivo informatico 750 para posibilitar que se comuniquen datos entre los mismos. Por lo tanto, como una alternativa adicional, el transceptor de RF 990 y la antena 995 pueden usarse para acoplar el dispositivo sensor 800 a un dispositivo informatico tal como el dispositivo informatico 750 mostrado en la Figura 21. Una configuration de este tipo posibilitaria al dispositivo sensor 800 transmitir datos y recibir datos desde el dispositivo informatico 750, por ejemplo un dispositivo informatico llevado en la muneca. El dispositivo informatico podria usarse para posibilitar a un usuario introducir datos, que pueden almacenarse a continuation en el mismo o transmitirse al dispositivo sensor 800, y para presentar datos, incluyendo datos transmitidos desde el dispositivo sensor 800. La configuracion permitiria tambien que se dividieran tareas de calculo entre el dispositivo sensor 800 y el dispositivo informatico 750, denominado en el presente documento como calculo compartido, como se describe en detalle en relacion con la Figura 21.
Como se muestra en la Figura 27, la PCB 860 puede incluir el sensor de proximidad 1000 que esta acoplado a la unidad de procesamiento 900 para detectar si el dispositivo sensor 800 se esta llevando en el cuerpo. El sensor de proximidad 1000 puede usarse tambien como una manera para encender y apagar automaticamente el dispositivo sensor 800. El sensor de proximidad comprende preferentemente un condensador, la capacitancia electrica del cual cambia a medida que el dispositivo sensor 800 se acerca al cuerpo. La PCB 860 puede incluir tambien un el transductor de sonido 1005, tal como un timbre, acoplado a la unidad de procesamiento 900 a traves del controlador 1010.
El dispositivo sensor 800 puede proporcionarse tambien con sensores ademas de aquellos mostrados en la Figura 27, tales como aquellos conocidos mediante la Patente de Estados Unidos N° 5.853.005. La patente '005 ensena un
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
transductor de sonido acoplado a un terminal que contiene un material de transmision acustica. El terminal y el transductor de sonido pueden usarse para detectar senales acusticas generadas mediante el cuerpo que a su vez pueden convertirse en senales representativas de parametros fisiologicos tales como la frecuencia ca^aca o frecuencia respiratoria. Ademas, en lugar de estar integrado en el dispositivo sensor 800 como parte de uno o mas del alojamiento 805, la seccion flexible 810 o la correa 811, puede proporcionarse un aparato de deteccion conocido mediante la patente '005 separado del dispositivo sensor 800 y puede acoplarse, cableado o inalambricamente, al dispositivo sensor 800. De acuerdo con la '005, el transductor de sonido o acustico es preferentemente un hidrofono piezoelectrico, de electretes o basado en condensadores, similar a aquellos usados en la Marina en aplicaciones de sonar, pero puede ser cualquier otro tipo de tipo de sensor de deteccion de presion y movimiento a prueba de agua.
El aparato de deteccion como se ensena en la patente '005 es un ejemplo de lo que se debera denominar en el presente documento como un sensor de parametro de corazon no ECG, lo que significa que tiene las siguientes dos cualidades: (1) no necesita realizar mediciones a traves del torso usando al menos dos contactos separados por alguna distancia; y (2) no mide la actividad electrica del corazon. El aparato de deteccion como se ensena mediante la patente '005 se ha mostrado que puede detectar la information de frecuencia cardiaca e information relacionada con latidos individuales del corazon con alta fiabilidad bajo ciertas circunstancias, dependiendo principalmente de factores que incluyen la proximidad del aparato al corazon, el nivel de ruido ambiente, y artefactos de sonido relacionados con el movimiento provocado por el movimiento del cuerpo. Como resultado, el aparato de deteccion como se ensena mediante la patente '005 es mas fiable cuando se lleva en un entorno ambiente con un bajo nivel de ruido ambiente y cuando el cuerpo no se esta moviendo.
Ciertas caracteristicas, sensores y capacidades de deteccion del dispositivo sensor 800 pueden mejorar la fiabilidad y precision de un sensor de parametro cardiaco no ECG basado en acustica 1012 tal como el aparato de deteccion como se ensena mediante la patente '005 que se incorpora en el mismo o se acopla al mismo. Por ejemplo, en una realization especifica, el dispositivo sensor 800 es particularmente adecuado para llevarse en el brazo superior. El brazo superior es una buena localization para un el dispositivo sensor 800 que tiene un sensor de parametro cardiaco no ECG basado en acustica 1012 incorporado en el mismo puesto que esta cerca del corazon y proporciona un espacio para el dispositivo sensor que le permite ser discreto y comodo de llevar. Ademas, el sensor de sonido ambiental mostrado en 975 en la Figura 27 puede usarse para filtrar el ruido ambiente de las senales detectadas mediante el sensor de parametro cardiaco no ECG basado en acustica 1012 para aislar la senal de sonido que se origina desde el cuerpo. El filtrado de la senal producido mediante un sensor de parametro cardiaco no ECG basado en acustica 1012 tal como el aparato de deteccion como se ensena mediante la patente '005 de esta manera puede usarse tanto en el caso donde un aparato de este tipo este incorporado en el dispositivo sensor 800 y en el caso donde este separado pero acoplado al dispositivo sensor 800 como se ha descrito anteriormente. Adicionalmente, el sonido generado por el movimiento del cuerpo que no se crea mediante el corazon puede tenerse en cuenta para y ajustarse para el uso de un sensor o sensores que detectan o que puede usarse para identificar sonidos del cuerpo generados como resultado de movimiento del cuerpo, tal como el acelerometro 905 mostrado en las Figuras 27 y 29 o los sensores de position del cuerpo o presion de musculo identificados en la Tabla 1. Por ejemplo, las pisadas crean sonido en el cuerpo que puede reducir la relation de senal a ruido de un sensor de parametro cardiaco no ECG basado en acustica 1012, que probablemente dara como resultado falsos positivos y falsos negativos en identificaciones de latidos de corazon. Como es bien conocido en la tecnica, el acelerometro 905 puede funcionar como un indicador de pisadas. El acelerometro 905 puede usarse por lo tanto para filtrar o restar de la senal detectada mediante el sensor de parametro cardiaco no ECG basado en acustica 1012 senales relacionadas con artefactos de movimiento de sonido producidos mediante el movimiento del cuerpo tales como mediante pisadas.
Diversas metodologias para realizar el filtrado o resta de las senales descritas en el presente documento son conocidas por los expertos en la materia. Tal filtrado o resta de senales usado en relacion con la monitorizacion de senales dispares, algunas usadas para cancelation de ruido y algunas usadas para su medicion directa, es conocida tambien como integration de datos.
El dispositivo sensor 800 puede usarse para poner parametros alrededor y proporcionar un contexto para las lecturas realizadas mediante sensor de parametro cardiaco no ECG 1012 de modo que puede identificarse la lectura imprecisa y compensarse. Por ejemplo, el dispositivo sensor 800 puede usarse para detectar un gasto de energia en tiempo real del portador asi como el tipo de actividad en la que esta participando el portador, tal como corriendo o montando en bicicleta. Por lo tanto, como otro ejemplo de como los sensores y capacidades de deteccion del dispositivo sensor 800 pueden usarse para aumentar la fiabilidad y precision de un sensor de parametro cardiaco no ECG 1012 a traves de integracion de datos, el gasto de energia e informacion de tipo de actividad pueden usarse para proporcionar un contexto en el que los parametros relacionados con el corazon detectados mediante sensor de parametro cardiaco no ECG 1012 pueden evaluarse y posiblemente filtrarse. Por ejemplo, si el dispositivo sensor 800 detecta que una persona esta quemando 13 calorias por minuto y esta montando en bicicleta, y el sensor de parametro cardiaco no ECG 1012 esta indicando que la frecuencia cardiaca del portador es de 60 latidos por minuto, entonces es altamente probable que sea necesaria una filtration adicional de la senal desde el sensor de parametro cardiaco no ECG basado en acustica 1012.
Otros dispositivos de deteccion de parametro cardiaco no de ECG bien conocidos incluyen, por ejemplo aquellos
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
basados en tecnologia de radar de impulso de micro-potencia, aquellos basados en el uso de galga extensiometrica basada en piezoelectronica, y aquellos basados en plestimografia, que implica la medicion de cambios en el tamano de una parte del cuerpo segun se modifica mediante la circulacion de sangre en esa parte. Se apreciara que el rendimiento de estos dispositivos puede mejorarse tambien a traves del uso de integracion de datos como se describe en el presente documento. Otro sensor que puede incorporarse en el dispositivo sensor 800 mide la presion con la que se mantiene el dispositivo sensor 800 contra el cuerpo del portador. Un sensor de este tipo podria ser capacitivo o resistivo por naturaleza. Una instalacion de este tipo coloca una galga extensiometrica piezoresistiva en la parte trasera del cierre para medir la pequena desviacion del plastico a medida que se aplica aumentando la fuerza aplicada. Los datos recopilados desde un sensor de este tipo pueden usarse para compensar las lecturas de otros sensores en el dispositivo sensor 800 de acuerdo con las lecturas de un sensor de este tipo.
Tambien proporcionado en la PCB 860 y acoplado a la unidad de procesamiento 900 esta el conmutador 1015. El conmutador 1015 esta acoplado tambien al boton 1020 proporcionado en el alojamiento 805. El boton 1020, activando el conmutador 1015, puede usarse para introducir informacion en el dispositivo sensor 800, tal como indicacion de tiempo para marcar la aparicion de un evento tal como tomar medicacion. Preferentemente, el boton 1020 tiene una realimentacion de detencion positiva tactil cuando deja de presionarse, y una forma concava para evitar dejar de presionarlo accidentalmente. Tambien, en la realizacion mostrada en las Figuras 22-26, la seccion flexible 810 incluye la membrana 1022 que cubre y sella el boton 1020. En las realizaciones mostradas en las Figuras 30-32, una membrana 1022 similar puede proporcionarse en la seccion flexible 810, y, preferentemente, tambien en el alojamiento 805 de manera que el boton 1020 se sella cuando se retira el alojamiento 805 de la seccion flexible. 810. Como alternativa, puede proporcionarse un orificio en la seccion flexible 810 que expone el boton 1020 y la membrana 1022 cuando el alojamiento 805 esta unido a la seccion flexible 810. Ademas, acoplados a la unidad de procesamiento 900 en la PCB 860 estan los LCD y/o LED 1025 para emitir informacion al portador. La Figura 28 muestra una realizacion alternativa del dispositivo sensor 800 en la que se proporciona el LCD 1025 en una cara superior del alojamiento 805. Como una alternativa a los LCD o LED 1025, el dispositivo sensor 800 puede incluir una pantalla electromecanica de la tecnica anterior que retiene su capacidad para presentar informacion incluso cuando ya no se proporciona alimentacion a la misma.
Una pantalla de este tipo se describe en la Patente de Estados Unidos N° 6.368.287 B1, e incluye una pluralidad de marcadores que comprenden un elemento de calentamiento en miniatura y un revestimiento de material sensible al calor. Cuando se pasa corriente a traves de uno de los elementos de calentamiento, se calienta, induciendo de esta manera un cambio en el color del material de revestimiento. El cambio de color es permanente, incluso despues de que el elemento de calentamiento se enfrie. Tales pantallas son relativamente baratas y por lo tanto estan bien adaptadas para uso en las realizaciones del dispositivo sensor 800 que se disenan para ser elementos desechables, posiblemente de un unico uso.
El oscilador 1030 se proporciona en la PCB 860 y suministra el reloj de sistema a la unidad de procesamiento 900. El circuito de reseteo 1035 esta acoplado a la unidad de procesamiento 900 y posibilita que la unidad de procesamiento se resetee a una configuracion inicial convencional.
Finalmente, el dispositivo de almacenamiento de datos no volatil 1040, tal como un chip de memoria flash, se proporciona para almacenar informacion recopilada y/o generada mediante el dispositivo sensor 800. Preferentemente, el almacenamiento de datos no volatil 1040 incluye al menos 128 K de memoria. El dispositivo de almacenamiento de programa no volatil 1045, tal como un chip de ROM FLASH, se proporciona para almacenar los programas requeridos para operar el dispositivo sensor 800.
Como una alternativa, un microprocesador con convertidores A/D integrales, almacenamiento de datos, y almacenamiento de programas puede sustituirse por la unidad de procesamiento 900, el convertidor A/D 915, almacenamiento de datos no volatil 1040 y memoria no volatil 1045. Un ejemplo adecuado de un microprocesador de este tipo es el procesador Texas Instruments Modelo MSP430.
Cualquier componente que forma una parte del dispositivo sensor 800 que entra en contacto con la piel del portador no deberia degradarse, en una realizacion preferida, en durometro, elasticidad, color u otra propiedad fisica o quimica cuando se expone a aceites para la piel, transpiracion, desodorante, aceites o lociones bronceadores, hidratantes de piel, perfume o alcohol isopropilico. Ademas, tales componentes son preferentemente hipoalergenicos.
La Figura 29 muestra una realizacion alternativa de la PCB 860 en la que la bateria recargable 950, el regulador de tension 955, el cargador 960 y el cable USB 965 se han reemplazado por una bateria desechable de tipo AAA 1050 y convertidor de potencia 1055. El convertidor de potencia 1055 usa un inductor para potenciar la tension de la bateria de tipo AAA 1050 a los 3,0-3,3 V requeridos para ejecutar la electronica en la PCB 860. Un convertidor de potencia adecuado 1055 es el modelo MAX1724 comercializado por Maxim Integrated Products, Inc. de Sunnydale, California.
Haciendo referencia a las Figuras 30 y 31, se muestra una realizacion alternativa del dispositivo sensor 800 en la que el alojamiento 805 esta unido de manera extraible a la seccion flexible 810. Como se muestra en las Figuras 30
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
y 31, el alojamiento 805 se proporciona con una ranura 1060 junto con el borde exterior de la misma que esta adaptado para recibir en la misma la lengua 1065 proporcionada en el lado inferior de la seccion flexible 810 para unir de manera segura pero extraible el alojamiento 805 a la seccion flexible 810. A traves de la interaccion de la ranura 1060 y la lengua 1065, el alojamiento 805 por lo tanto puede meterse y sacarse facilmente de la seccion flexible 810. Una configuracion de este tipo posibilita al alojamiento 805 unirse facilmente a multiples secciones flexibles que tienen tamanos y formas que son diferentes de la seccion flexible 810 siempre que la seccion flexible incluya una lengua similar a la lengua 1065. Una seccion flexible alternativa de este tipo puede dimensionarse y conformarse en partes particulares del cuerpo, tal como la pantorrilla o muslo, y puede comprender una prenda tal como una camiseta que tiene la lengua lo lenguas localizadas en lugares de interes, tales como el brazo superior o el pecho izquierdo superior, posibilitando el ultimo que se situe el alojamiento 805 por encima del corazon del portador. La Solicitud de Estados Unidos en tramite junto con la presente con N° de Serie 09/419.600, propiedad del cesionario de la presente solicitud, identifica varias localizaciones en el cuerpo que estan particularmente bien adaptadas para recibir sensores de dispositivo particularmente dimensionados y conformados para evitar la interferencia con el movimiento y flexibilidad del cuerpo. Como se apreciara por los expertos en la materia, la ranura 1060 y la lengua 1065 pueden intercambiarse de manera que la ranura 1060 se proporciona en la seccion flexible 810 y la lengua 1065 se proporciona en el alojamiento 805. Como se apreciara tambien por los expertos en la materia, existen multiples estructuras alternativas para unir de manera segura pero extraible el alojamiento 805 a la seccion flexible 810. Estas estructuras alternativas incluyen, sin limitacion, adhesivos temporales, tornillos, un ajuste hermetico entre el alojamiento 805 y la seccion flexible 810 que sujeta los dos juntos por friccion, imanes proporcionados en cada uno del alojamiento 805 y la seccion flexible 810, broches y mecanismos de presion bien conocidos, una porcion roscada proporcionada en el alojamiento 805 adaptada para recibir roscas de la seccion flexible 810, una junta torica o una banda elastica similar adaptada para adaptar alrededor de una porcion de la seccion flexible 810 y en una ranura proporcionada en el alojamiento 805 cuando se coloca la seccion flexible 810 por encima del alojamiento 805, o simplemente presion cuando el alojamiento 805 se coloca en el cuerpo y la seccion flexible 810 se coloca sobre la misma y unida al cuerpo tal como mediante la correa 811. Haciendo referencia a la Figura 32, se muestra una estructura alternativa adicional mas para asegurar de manera extraible la seccion flexible 810 al alojamiento 805 en la que la seccion flexible 810 comprende una banda elastica o similar que esta adaptada para adaptarse en una ranura 1062 proporcionada en el alojamiento 805. El alojamiento 805 y la seccion flexible 810 pueden colocarse a continuacion en el cuerpo y mantenerse en su lugar mediante la correa 811 o similar insertada a traves de huecos 1064 entre el alojamiento 805 y la seccion flexible 810.
La Figura 33 muestra una realizacion alternativa del dispositivo sensor 800 como se muestra en las Figuras 30 y 31 que estan adaptadas para ajustar automaticamente o modificar los parametros de operacion del dispositivo sensor 800, tal como su funcionalidad, ajustes o capacidades, dependiendo de la seccion flexible particular a la que esta unido el alojamiento 805. Por ejemplo, el calculo de un parametro, tal como el gasto de energia, puede depender de informacion que es particular para cada individuo, tal como la edad, altura, peso, y sexo. En lugar de tener que introducir cada individuo esa informacion en el dispositivo sensor 800 cada vez que el o ella desean llevar el dispositivo, cada individuo que va a llevar el dispositivo podria introducir la informacion una vez y tener su propia seccion flexible que provoca que el dispositivo sensor realice mediciones basandose en su informacion particular. Como alternativa, la memoria en el dispositivo sensor 800 para almacenamiento de datos de usuario puede dividirse en varios compartimentos, uno para cada usuario, para evitar la mezcla de datos de usuario. El dispositivo sensor 800 puede adaptarse para modificar donde se almacenan los datos recopilados dependiendo de la seccion flexible particular que se este usando. Ademas, el dispositivo sensor 800 puede calibrarse y recalibrarse de manera diferente con el tiempo dependiendo de la seccion flexible particular a la que este conectado el alojamiento 805 ya que aprende acerca de cada portador particular y sus habitos, demografias y/o actividades.
De acuerdo con una realizacion particular, el alojamiento 805 se proporciona con el primer conmutador magnetico 1070 y el segundo conmutador magnetico 1075, cada uno en la PCB 860. Proporcionado en o dentro de la seccion flexible 810, tal como mediante una tecnica de moldeo por insercion, esta el iman 1080. El iman 1080 esta situado en o dentro la seccion flexible 810 de manera que se alinea con y activa de esta manera uno del primer conmutador magnetico 1080 y del segundo conmutador magnetico 1075 cuando el alojamiento 805 esta unido a la seccion flexible 810. En la realizacion mostrada en la Figura 33, el segundo conmutador magnetico 1075 se activara. Se proporcionara tambien una segunda seccion flexible 810 similar a la seccion flexible 810 mostrada en la Figura 33, siendo la diferencia que el iman 1080 proporcionado en ella se situara de manera que el primer conmutador magnetico 1070 se active cuando el alojamiento 805, el mismo alojamiento 805 mostrado en la Figura 33, se una a la segunda seccion flexible 810. El alojamiento 805, y en particular la unidad de procesamiento 900, pueden programarse para modificar su funcionalidad, ajustes y capacidades dependiendo de cual del primer conmutador magnetico 1070 y del segundo conmutador magnetico 1075 se active, es decir, cual seccion flexible 810 particular se este usando. Por lo tanto, un marido y mujer pueden compartir un unico alojamiento 805 pero tener diferentes alas 810 con imanes 1080 localizados en diferentes lugares. En un caso de este tipo, el alojamiento 805 puede programarse para operar con funcionalidad, ajustes o capacidades particulares al marido cuando se active el primer conmutador magnetico 1070, y con funcionalidad, ajustes o capacidades particulares a la esposa cuando se active el segundo conmutador magnetico 1075. Aunque unicamente se muestran dos conmutadores magneticos en la Figura 33, se apreciara que pueden usarse multiples conmutadores magneticos y multiples secciones flexibles para permitir que se programe el dispositivo sensor 800 para multiples portadores, tales como una familia entera, teniendo cada miembro de la familia su propia seccion flexible. Como otra alternativa adicional, pueden proporcionarse multiples
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
secciones flexibles que estan adaptadas para llevarse en diferentes partes del cuerpo, teniendo cada una un iman colocado en una localizacion diferente. El alojamiento 805 puede a continuacion programarse para tener funcionalidad, ajustes o capacidades particulares al tipo de deteccion a hacerse en cada parte diferente del cuerpo, con los conmutadores magneticos colocados para activarse cuando el alojamiento 805 se una a la seccion flexible apropiada. El dispositivo sensor 800 de acuerdo con esta realizacion es por lo tanto un dispositivo “inteligente”. Como se apreciara por un experto en la materia, pueden usarse muchas alternativas al primer y segundo conmutadores magneticos 1070 y 1075 y al iman 1080 para proporcionar la funcionalidad descrita en relacion con la Figura 33. Tales alternativas incluyen, sin limitacion, los conmutadores mecanicos proporcionados en el alojamiento 805 que estan activados mediante una porcion sobresaliente, tal como una patilla, proporcionada en una localizacion particular en la seccion flexible 810, conmutadores opticos que comprenden una serie de sensores de luz proporcionados en el alojamiento 805 que se activan cuando se bloquea, refleja o filtra la luz circundante, de una manera particular con una o mas secciones translucidas y una unica seccion opaca, reflectante o de filtrado que se proporciona de manera selectiva en la seccion flexible 810 en localizaciones particulares, no activando las secciones translucidas los correspondientes conmutadores y activando la seccion opaca, reflectante o de filtrado el correspondiente conmutador optico, los conmutadores electronicos proporcionados en el alojamiento 805 activados mediante un conductor proporcionado en localizaciones particulares en la seccion flexible 810. Como otra alternativa adicional, el alojamiento 805 puede proporcionarse con multiples conmutadores y cada una de las secciones flexibles 810 puede proporcionarse con uno o mas activadores de conmutador situados para activar ciertos conmutadores seleccionados. Los parametros de operacion del alojamiento 805 se adaptarian en esta realizacion para cambiar dependiendo del conjunto particular de uno o mas conmutadores que se activen. Esta realizacion emplea por lo tanto un esquema de codificacion para modificar los parametros de operacion del alojamiento 805 que dependen de que seccion flexible 810 se use. Como otra alternativa adicional, el alojamiento 805 puede proporcionarse con un unico conmutador adaptado para modificar los parametros de operacion del alojamiento 805 dependiendo de la manera en que o estado en el cual se active, tal como mediante las propiedades de los activadores de conmutador. Por ejemplo, el conmutador puede ser un conmutador magnetico que se active de una pluralidad de diferentes maneras dependiendo del nivel o intensidad magnetica del iman proporcionado en cada seccion flexible 810. Podria proporcionarse a continuacion una pluralidad de secciones flexibles 810, teniendo cada una un iman de una intensidad diferente. Ademas, cualquier seccion flexible 810 particular puede proporcionarse con una pluralidad de imanes que tienen diferentes intensidades pudiendo cada iman activar el conmutador en el alojamiento 805 de una manera diferente. Una seccion flexible 810 de este tipo podria desencadenar de manera selectiva parametros de operacion del alojamiento 805, tal como girando un ala de la porcion de flexible 805 para alinear un iman particular con el conmutador. Como una alternativa, el conmutador podria ser un conmutador electrico y los activadores de conmutador podrian ser conductores que tienen diferentes resistencias. El conmutador podria activarse, en esta realizacion, de diferentes maneras dependiendo de la resistencia medida del activador de conmutador que cierra el circuito.
Haciendo referencia a la Figura 34, como una realizacion adicional aun del dispositivo sensor 800, el alojamiento 805 puede proporcionarse con el material adhesivo 1085 en un lado trasero del mismo para posibilitar al alojamiento 805 unirse de manera extraible a porciones seleccionadas del cuerpo, tal como el pecho izquierdo superior por encima del corazon, sin la seccion flexible 810. El material adhesivo 1085 puede ser cualquier adhesivo bien conocido que uniria de manera segura el alojamiento 805 al cuerpo y le posibilitaria llevarse durante un periodo de tiempo, pero que posibilitaria facilmente tambien que se retirara el alojamiento 805 del cuerpo despues de uso. El material adhesivo 1085 puede comprender, por ejemplo, un refuerzo de espuma de adhesivo de doble cara que permitiria union comoda del alojamiento 805 al cuerpo. Adicionalmente, el alojamiento 805 puede fabricarse de una pelicula plastica flexible bien conocida o similares, tal como la que se conoce en la Patente de Estados Unidos N° 6.368.287 B1, que, debido al bajo coste, posibilitaria que el dispositivo sensor 800 fuera desechable. Un dispositivo sensor desechable de este tipo puede incluir tambien una pantalla electromecanica anteriormente descrita para mejorar su capacidad de ser desechable. En una realizacion adaptada para la colocacion por encima del pecho izquierdo superior o cualquier otra region apropiada para detectar parametros relacionados con el corazon, el dispositivo sensor 800 incluiria uno o mas sensores descritos en el presente documento para detectar parametros relacionados con el corazon tales como frecuencia cardiaca, variabilidad de latido a latido o entre latidos, ECG o EKG, oximetria de pulso, sonidos del corazon, tal como detectados con un microfono, una accion mecanica del corazon, tal como detectada con ultrasonidos o dispositivos de radar de micro-pulso.
Las Figuras 35A-H ilustran realizaciones relacionadas con el diseno ergonomico del dispositivo sensor 800. Haciendo referencia a las Figuras 35A y 35B, se muestra un alojamiento 1100 de un dispositivo sensor de la tecnica anterior que tiene una seccion transversal rectangular apoyado en el cuerpo 1110 de un portador del dispositivo sensor de la tecnica anterior. Como se observa en la Figura 35B, cuando el cuerpo 1110 se flexiona y forma una concavidad, como puede ocurrir muchas veces cada minuto en diversas partes del cuerpo o durante periodos de tiempo prolongados dependiendo de la posicion de diversas partes del cuerpo durante actividades particulares, se provoca que una porcion significativa del alojamiento 1100 se retire del cuerpo 1110. Cuando se provoca que el alojamiento 1100 se retire de esta manera, la capacidad del dispositivo sensor de la tecnica anterior para realizar mediciones con precision y recopilar datos se pone en peligro, especialmente para alguna lectura a tomar cerca del centro de la seccion central indicada mediante las flechas en la Figura 35B.
Las Figuras 35C-H ilustran una seccion transversal del alojamiento 805 del dispositivo sensor 800 tomada a lo largo
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
de las lmeas C-C mostrada en la Figura 23. La seccion transversal mostrada en las Figuras 35C-H se toma cerca de la porcion media del alojamiento 805 mostrado en la Figura 23 entre los sensores GSR 825. Como se observa en la Figura 35C, la superficie inferior 1115 del alojamiento 805 se proporciona con una forma generalmente convexa de manera que, cuando el cuerpo 1110 flexiona y forma y forma una concavidad, una porcion sustancial de la superficie inferior 1115 del alojamiento 805 permanece en contacto con el cuerpo 1110 ajustandose en la concavidad. Como se observa en la Figura 35D, cuando el cuerpo 1110 flexiona en la direccion opuesta para crear una convexidad, la porcion central del alojamiento 805, indicada mediante la flecha en la Figura 35D, permanece en contacto con el cuerpo 1110. Como se muestra en la Figura 35E, esto se cumple incluso si el alojamiento 805 fuera a mecerse en la concavidad formada en el cuerpo 1110. Haciendo referencia a la Figura 35F, el cuerpo 1110 puede, a veces, flexionar hasta un grado extremo, es decir, mas del maximo anticipado para el que se diseno, de manera que, incluso si la superficie inferior 1115 se proporciona con una forma convexa, puede provocar aun que la superficie inferior 1115 se retire del cuerpo 1110. Una solucion a este problema se ilustra en la Figura 35G, en la que los extremos laterales 1120A y 1120B del alojamiento 805 se proporcionan con porciones redondeadas 1125A y 1125B, respectivamente adyacentes a y que incluyen extremos laterales opuestos de la superficie inferior 1115. Las porciones redondeadas 1125A y 125B posibilitan al alojamiento 805 situarse mas bajo y ajustarse en la concavidad creada cuando el cuerpo 1110 flexiona hasta un grado extremo. Ademas, las porciones redondeadas 1125A y 1125B proporcionan una portabilidad mas comoda ya que eliminan bordes agudos 1130A y 1130B mostrados en la Figura 35F que entran en contacto con el cuerpo 1110. La Figura 35H muestra como el cuerpo 1110 tendra a confirmar la forma del alojamiento 805 debido al menos en parte a la viscosidad de la piel cuando el cuerpo 1110 esta en una condicion relajada.
La Figura 37 es una vista isometrica del alojamiento 805. Especificamente, la superficie inferior 1115, que es la superficie interior del alojamiento 805 para montar adyacente al cuerpo del portador, incluye un eje longitudinal 1141 y un eje transversal 1142. La superficie inferior 115 tiene generalmente forma concava que tiene un eje de concavidad 1143 que es coincidente con el eje longitudinal 1141, lo que significa que recorre en una primera direccion desde el primer extremo lateral 1144 de la superficie interior 1115 a un segundo extremo lateral 1145 de la superficie interior 1115. La superficie inferior 1115 tiene una forma generalmente convexa que tiene un eje de convexidad 1146 que es coincidente con el eje transversal 1142, lo que significa que recorre en una segunda direccion desde el tercer extremo lateral 1147 de la superficie interior 1115 al cuarto extremo lateral 1148 de la superficie interior 1115. Como puede observarse en la Figura 37, la primera y segunda direcciones, y el eje longitudinal 1141 y el eje transversal 1142, son generalmente perpendiculares entre si.
Haciendo referencia a las Figuras 38A-D, se apreciara que el alojamiento 805 que tiene una superficie superior plana 1150 y extremos laterales planos 1130A y 1130B puede tender a ser empujado y golpeado mediante el objeto 1155, tal como una pared o puerta o la esquina o borde de un cajon, armario o escritorio, moviendo de esta manera el alojamiento 805 en el cuerpo 1110 puesto que las superficies planas no estan bien adaptadas para desviar el objeto 1155. El movimiento del alojamiento 805 en el cuerpo 1110 afectara de manera perjudicial la capacidad del dispositivo sensor 800 para realizar con precision mediciones y recopilar datos. Las Figuras 39A-G ilustran diversas realizaciones que estan adaptadas para desviar el objeto 1155 y evitar sustancialmente el movimiento del alojamiento 805 en el cuerpo 1110. Ademas, las formas mostradas en las Figuras 39A-G aumentan la durabilidad del dispositivo sensor 800 y lo hacen mas facil de poner y de llevar ropa y similares, tal como un traje de neopreno, sobre el dispositivo sensor 800. Como se observa en la Figura 39A, el alojamiento 805 puede tener laterales ahusados 1160A y 1160B de manera que la anchura del alojamiento 805 disminuye en la direccion desde la superficie inferior 1115 a la superficie superior 1150. Como alternativa, haciendo referencia a la Figura 39B, la superficie superior 1150 del alojamiento 805 puede tener una forma convexa. Como una alternativa adicional, como se observa en la Figura 39C, el alojamiento 805 puede proporcionarse con porciones redondeadas 1165A y 1165B que se encuentran con las porciones redondeadas 1135A y 1135B de manera que los extremos laterales del alojamiento 805 tienen sustancialmente forma semicircular. Como se muestra en la Figura 39D, el alojamiento 805 puede tener ambos lados ahusados 1160A y 1160B y una superficie superior 1150 con una forma convexa. La Figura 39E es una modificacion del alojamiento 805 mostrado en la Figura 39E en el que los puntos 1170A y 1170B donde las porciones redondeadas 1135A y 1135B encuentran los lados ahusados 1160A y 1160B, respectivamente, estan a su vez redondeadas. La Figura 39F es una variation del alojamiento 805 mostrado en la Figura 39E que tiene lados ahusados alargados 1160A y 1160B. La Figura 39G muestra como la capacidad del alojamiento 805, tal como la realization mostrada en la Figura 39E, para desviar el objeto 1155 puede mejorarse mediante la adicion de la seccion flexible 810 que tiene una superficie exterior sustancialmente convexa. Ademas, se proporciona un canal de aire entre la seccion flexible 810 y el cuerpo 1110 para permitir que el calor fluya lejos del cuerpo 1110.
Haciendo referencia a la Figura 40, se muestra una vista en planta superior de un dispositivo de entrada y salida, abreviado E/S, de datos 1200. La Figura 41 es una vista en seccion transversal parcial del dispositivo de E/S 1200 tomada a lo largo de las lineas A-A en la Figura 40. De acuerdo con una realizacion de la presente invention, el dispositivo de E/S 1200 esta en comunicacion electronica con el dispositivo sensor 1201 mostrado en la Figura 40 a traves de la conexion de comunicaciones 1230, que puede comprender una conexion cableada o una conexion inalambrica como se describe en otra parte en el presente documento. El dispositivo sensor 1201 detecta parametros fisiologicos y/o contextuales humanos, y puede ser uno cualquiera del dispositivo sensor 400 mostrado en las Figuras 12-17, el dispositivo sensor autonomo 700 mostrado en la Figura 21, o el dispositivo sensor 800 mostrado en las Figuras 22-26. El dispositivo de E/S 1200 incluye el alojamiento 1205 y el LCD 1210 unido al
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
alojamiento 1205. Pueden usarse diversos dispositivos de visualizacion alternativos en lugar de un LCD para presentar information, y tal presentation de information y dispositivos de visualizacion no estan limitados a dispositivos de visualizacion visual, sino que pueden incluir diversas pantallas tactiles o audibles como se describe en otra parte en el presente documento. El LCD 1210 puede presentar informacion relacionada con los parametros fisiologicos y/o contextuales humanos detectados mediante el dispositivo sensor 1201 que se transmiten al dispositivo de E/S mediante el dispositivo sensor 1201 a traves de la conexion de comunicaciones 1230. Por lo tanto, el dispositivo de E/S 1200 puede presentar la misma informacion y proporcionar la misma realimentacion que cualquiera de los dispositivos sensores anteriormente descritos. El dispositivo de E/S 1200 incluye tambien el boton 1215 y el selector 1220. El selector 1220 esta montado de manera movible en la ranura 1225 proporcionada en el alojamiento 1205 de manera que el selector 1220 es libre de girar alrededor de la superficie superior del alojamiento 1205 tanto el sentido de las agujas del reloj como en el sentido contrario a las agujas del reloj en la ranura 1225. El boton 1215 y el selector 1220 pueden usarse para escribir o introducir informacion en el dispositivo de E/S 1200 para almacenamiento posterior en y uso mediante el dispositivo de E/S 1200 y/o transmision al dispositivo sensor 1201. Por lo tanto, LCD 1210 puede presentar tambien informacion que se escribe o se introduce en el dispositivo de E/S 1200, o informacion generada desde tal informacion escrita o introducida. El dispositivo de E/S 1200 puede tomar cualquier numero de formas, incluyendo, pero sin limitation, una forma similar a reloj adaptada para ser llevada en la muneca, una forma que puede engancharse mediante un clip a o integrarse en una bolsa o ropa, o llevarse de otra manera facilmente en un bolsillo o un bolso, una forma similar a buscapersonas o PDA comercialmente disponibles bien conocidos, una forma que puede ser extraible, tal como unida magneticamente al dispositivo sensor 1201 u otro aparato tal como un salpicadero de coche, o la forma de un llavero. El dispositivo de E/S 1200 podria ser tambien un dispositivo electronico separado tal como una bascula de peso, caso en el que la bascula de peso puede comprender un sensor que comunica informacion al dispositivo sensor 1201.
Se apreciara que, en la realization donde el dispositivo sensor 1201 es el dispositivo sensor autonomo 700, el dispositivo de E/S 1200 puede realizar las funciones de entrada de datos manual indicada mediante y descrita en relation con el numero de referencia 715 en la Figura 21. Adicionalmente, en esta realizacion, el dispositivo de E/S 1200 puede ser el dispositivo informatico 750 mostrado en la Figura 21. Como se ha descrito en relacion con la Figura 21, esta configuration proporciona varias posibilidades para recopilacion, generation y presentacion de datos. Especificamente, el dispositivo sensor 1201, como se ha descrito en relacion con el dispositivo sensor autonomo 700 mostrado en la Figura 21 y el objeto de la solicitud de patente de Estados Unidos con numero de serie 09/923.181 propiedad del cesionario de la presente, puede recopilar y/o generar datos indicativos de diversos parametros fisiologicos y/o contextuales del usuario, datos introducidos manualmente mediante el usuario, tal como usando el boton 1215 y el selector 1220, y/o datos introducidos como un resultado de interaction de dispositivo a dispositivo mostrada en 720 y 725 en la Figura 21. El dispositivo sensor 1201 puede a continuation generar datos obtenidos y datos de estado analitico que pueden transmitirse al dispositivo de E/S 1200 para presentacion. Como alternativa, el dispositivo sensor 1201 puede programarse para generar datos obtenidos, que, junto con los datos recopilados mediante el dispositivo sensor 1201, pueden transmitirse al dispositivo de E/S 1200, y el dispositivo de E/S 1200 puede programarse y/o adaptarse de otra manera para incluir las utilidades y algoritmos necesarios para crear datos de estado analitico basandose en los datos indicativos de uno o mas parametros fisiologicos y/o contextuales, los datos deducidos desde los mismos, los datos introducidos manualmente mediante el usuario y/o los datos introducidos como resultado de la interaccion de dispositivo a dispositivo. Los datos deducidos y los datos de estado analitico asi creados pueden presentarse al usuario con el LCD 1210. Como otra alternativa adicional, los datos indicativos de diversos parametros fisiologicos y/o contextuales, los datos introducidos manualmente, y/o los datos introducidos como resultado de la interaccion de dispositivo a dispositivo pueden transmitirse al dispositivo de E/S 1200, y el dispositivo de E/S 1200 puede programarse y/o adaptarse de otra manera para incluir las utilidades y algoritmos necesarios para crear datos obtenidos y/o datos de estado analitico desde las fuentes de datos anteriores, todos las cuales pueden a continuacion presentarse al usuario con el LCD 1210. El dispositivo de E/S 1200 puede usar tambien la informacion introducida en el, tal como usando el boton 1215 y el selector 1220, para crear datos obtenidos y/o datos de estado analitico, o puede usar datos detectados mediante un sensor proporcionado en el dispositivo de E/S 1200 como se describe en otra parte en el presente documento para el mismo fin. Ademas, la generacion de tales datos puede compartirse con o descargarse a un dispositivo informatico separado en comunicacion electronica con el dispositivo de E/S 1200, tal como un PC local o un servidor remoto. En cada una de las realizaciones anteriores, el dispositivo de E/S puede estar en comunicacion electronica con y transmitir datos a otro dispositivo mas, tal como un dispositivo informatico o un auricular o dispositivo de comunicacion tactil llevado por un bombero u otro primer respondedor o un corredor. En este caso, el dispositivo de E/S 1200 actua como un retransmisor de informacion. En el caso del bombero u otro primer respondedor, los datos pueden indicar un estado fisiologico importante, tal como nivel de hidratacion, segun se determina mediante el dispositivo sensor 1201, y en el caso de un corredor, los datos pueden indicar gasto calorico o distancia recorrida.
Como es conocido en la tecnica, existe un numero de configuraciones para construir el dispositivo de E/S 1200 de modo que el boton 1215 y el selector 1220 pueden usarse para introducir informacion en el dispositivo de E/S 1200. Tales botones y selectores estan comercialmente disponibles a partir de Duraswitch Industries, Inc. localizada en Mesa, Arizona bajo los nombres pulsador PUSHGATE™ y thiNcoder™ ROTOR, respectivamente. La Patente de Estados Unidos N° 5.666.096 es propiedad de Duraswitch Industries, Inc. y describe la tecnologia de conmutador giratorio usada en el conmutador thiNcoder™ ROTOR. La patente '096 describe un conmutador giratorio que incluye una capa de sustrato inferior y una capa de membrana superior separada mediante un espaciador no conductor. La
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
superficie interna de la capa de membrana lleva un conjunto de electrodos que definen los contactos espaciados de al menos un conmutador electrico. La capa de membrana tambien lleva un armazon metalico electricamente conductor, en forma de un disco circular plano, que se recibe en una apertura anular proporcionada en el espaciador. El conmutador incluye adicionalmente un mando de accionamiento giratorio que lleva un acoplador en su lado inferior. El acoplador es un iman que puede modelarse o atraparse de otra manera en el mando. El acoplador fuerza el armazon contra la superficie interna de la membrana por medio del campo magnetico que se origina desde el acoplador. El acoplador funciona tanto para crear la presion de contacto de conmutador asi como para arrastrar la armadura desde un contacto a otro cuando un usuario gira el mando. En operacion, cuando el mando se gira, el acoplador gira con el mando y, mediante el acoplamiento magnetico entre el acoplador y el armazon, el armazon gira con el mando tambien. A medida que la armadura gira, se mueve en y fuera de contacto de cortocircuito con el contacto o contactos en la membrana. Cuando la armadura esta en contacto de cortocircuito con un contacto, el conmutador correspondiente esta cerrado. Como se apreciara por los expertos en la materia, son conocidos diversos esquemas de codificacion para convertir el accionamiento del uno o mas conmutadores en informacion que puede usarse mediante un procesador u otro dispositivo acoplado al conmutador.
Como alternativa, la Patente de Estados Unidos N° 6.225.980 B1, describe el dispositivo de entrada de selector giratorio para ordenadores portatiles incluyendo un miembro aislante que sobresale de una placa de circuito impreso, un columna conectada de manera rigida a la placa de circuito impreso, un selector giratorio, un anillo de conmutador llevado mediante el selector y un anillo de presion conectado de manera rigida al selector. El selector, el anillo de conmutador y el anillo de presion giran juntos alrededor de la periferia de la columna. El anillo conmutador lleva al menos dos imanes separados 180°, y una pluralidad de sensores de efecto Hall estan montados en la placa de circuito impreso y radican justo por debajo de la superficie del material aislante. La posicion de los imanes relativa con cualquiera de los sensores de efecto Hall puede usarse para generar una serial de salida basandose en la posicion del selector. La patente '980 describe tambien un mecanismo basado en resorte para posibilitar que se mueva el selector entre la primera y segunda posiciones, en el que los resortes desvian el selector hacia la primera posicion vertical y se requiere presion hacia a bajo para mover el selector hacia la segunda posicion vertical. Se incluye un iman adicional en un brazo flexible llevado mediante el anillo conmutador. Tras el movimiento del selector desde la primera posicion vertical a la segunda posicion vertical, el iman se mueve en una direccion hacia otro sensor de efecto Hall montado en la placa de circuito impreso. Este sensor de efecto Hall produce una serial cada vez que se deja de presionar el selector, serial que puede usarse para controlar el ordenador portatil asociado. La patente '980 establece ademas que puede proporcionarse un conmutador momentaneo, tal como en el centro del selector, para producir otra serial de control informatica.
De acuerdo con la patente '980, el dispositivo de entrada de selector giratorio de multiples conmutadores descrito en la misma, que genera seriales a partir de la rotacion del selector y de dejar la presion del selector y/o un conmutador momentaneo, puede usarse en lugar de dispositivos de entrada de raton convencionales como un mecanismo para controlar e introducir informacion en un ordenador. Por ejemplo, la patente '980 establece que el selector puede girarse para desplazarse a traves de una lista de elementos que aparecen en un dispositivo de visualizacion del ordenador, y el selector o el conmutador momentaneo pueden dejarse de presionar para seleccionar un elemento identificado. En la realizacion preferida, el selector no puede dejar de presionarse mientras se este girando y viceversa.
Como otro ejemplo, la Patente de Estados Unidos N° 5.959.611, describe un sistema informatico portatil que incluye una CPU, una interfaz de entrada, una pantalla y un dispositivo de entrada, en el que el dispositivo de entrada comprende un conmutador giratorio o el selector y tres conmutadores de encendido/apagado. El conmutador giratorio puede ser un conmutador giratorio codificado en binario de 16 posiciones que emite un codigo Gray de cuatro digitos que representa la posicion del conmutador. Como es conocido en la tecnica, un codigo Gray es un esquema de codificacion binaria especial en el que los numeros o posiciones adyacentes tienen codigos que se diferencian en unicamente una posicion de bit. Los conmutadores de encendido/apagado pueden presionar momentaneamente el boton de los conmutadores situados para rodear el conmutador giratorio.
La interfaz de entrada traduce el movimiento rotacional del conmutador giratorio y el dejar de presionar los conmutadores de encendido/apagado en datos formateados apropiadamente para la CPU. Especificamente, cuatro conductores llevan una primera serial de entrada producida mediante el conmutador giratorio indicativo de su posicion, y cada uno de los tres conductores separados llevan segundas seriales de entrada generadas mediante el dejar de presionar de cada uno de los conmutadores de encendido/apagado. La patente '611 establece que la primera serial de entrada puede usarse para identificar secuencialmente, a traves de la rotacion del selector, informacion que aparece en la pantalla, y las segundas seriales de entrada pueden usarse para seleccionar una pieza identificada de informacion. La interfaz de entrada puede implementarse usando un microcontrolador PIC que esta programado para codificar la primera y segunda seriales de entrada en, por ejemplo, un byte de ocho bits transmitido a la CPU que consiste en un byte para cada vez que se deja de pulsar el conmutador y cada giro del conmutador giratorio. Un byte de ocho bits de este tipo, de acuerdo con la patente '611, consiste en seis bits significativos. Los bits 5 y 6 representan el conmutador giratorio girando en el sentido de las agujas del reloj y en el sentido contrario a las agujas del reloj, respectivamente. Si uno de estos bits se establece a 1, indicando de esta manera una rotacion en el sentido de las agujas del reloj o en el sentido contrario de las agujas del reloj, entonces los bits 1 a 4 representan la serial de entrada del codigo Gray. Si ambos de estos bits se establecen a cero,
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
entonces los bits 1 a 4 representan el dejar de pulsar de uno de cuatro posibles conmutadores de encendido/apagado, unicamente tres de los cuales estan realmente en uso en el dispositivo descrito en la patente '611. En otras palabras, si alguno de los bits 1 a 4 se establece a uno, entonces el conmutador correspondiente se acaba de dejar de presionar.
Como es conocido en la tecnica, pueden seleccionarse porciones o zonas particulares de una pantalla de ordenador que muestra un caracter, palabra o imagen particular, usando un raton u otro dispositivo de entrada, para provocar que el ordenador realice una accion. La patente '611 hace referencia a tales zonas como puntos calientes. De acuerdo con la patente ‘611, un usuario puede identificar secuencialmente o avanzar por los puntos calientes proporcionados en la pantalla girando el conmutador giratorio en un sentido de las agujas del reloj. La rotacion del conmutador giratorio en un sentido de las agujas del reloj posibilita al usuario avanzar por los puntos calientes en orden inverso. Cuando se identifica el punto caliente deseado, tal como haciendose en negrita o destacandose de otra manera, uno cualquiera de los conmutadores de encendido/apagado puede dejar de presionarse para seleccionar el punto caliente identificado, provocando de esta manera que el ordenador realice una accion. Por lo tanto, el dispositivo de entrada descrito en la patente ‘611 puede usarse para introducir information en y controlar un ordenador muy similar a un raton convencional.
La Figura 42 es una reproduction de la Figura 5 de la patente ‘611 y es un diagrama de bloques que ilustra la operation del software que posibilita al dispositivo de entrada identificar y seleccionar puntos calientes. En la Figura 42, se dibuja o vuelve a dibujar una pantalla en la etapa 6200. Posteriormente, el control de proceso continua a la etapa 6200 en la que el software espera la entrada desde el usuario, es decir, el byte de ocho bits de informacion proporcionado a la CPU desde la interfaz de entrada. Cuando se recibe la entrada desde el usuario, la etapa 6600 determina si se ha realizado una selection, es decir, si se han dejado de presionar los conmutadores de encendido/apagado. Si ninguno de los conmutadores se ha dejado de presionar, entonces la entrada debe ser la rotacion del conmutador giratorio y el control de proceso continua con la etapa 6800. En la etapa 6800, se realiza una determination en cuanto a si el conmutador giratorio se ha girado en una direction en el sentido de las agujas del reloj. Si es asi, el control de proceso continua con la etapa 7200 en la que el siguiente punto caliente se hace el punto caliente activo. Si el conmutador giratorio se ha girado en un sentido contrario de las agujas del reloj, el control de proceso continua con la etapa 7000 en la que el punto caliente anterior se hace el punto caliente actual. Despues de cualquier etapa 7000 o 7200, el control de proceso vuelve a la etapa 6400 para esperar entrada de usuario adicional.
Si en la etapa 6600 se realizo una seleccion, el control de proceso continua con la etapa 7400 para determinar si se ha invocado un comando de sistema. Si no, el tipo de punto caliente se comprueba en la etapa 7600, el codigo relevante se ejecuta, y la pantalla se vuelve a dibujar en la etapa 6200. Si, por otra parte, se invoca un comando de sistema en la etapa 7400, en la etapa 7800 se realiza una ejecucion de la siguiente pantalla o la pantalla anterior, segun sea apropiado, y la pantalla apropiada se vuelve a dibujar en la etapa 6200. Posteriormente, el control de proceso vuelve a la etapa 6400 para esperar entrada de usuario adicional. De esta manera, la rotacion del conmutador giratorio acoplado con la operacion de presionar el boton de los conmutadores controla los puntos calientes y finalmente controla la informacion presentada en la pantalla y las acciones tomadas por el ordenador. Los expertos en la materia reconoceran que el proceso ilustrado en la Figura 42 puede implementarse en software en diversas maneras.
Por lo tanto, como es conocido en la tecnica y como se ensena en, por ejemplo, las patentes '980 y ‘611, el selector 1220 puede usarse para avanzar por o alternar entre dos o mas diversas posibilidades de entrada o comando o control presentadas en la LCD 1210 girando de manera selectiva el selector 1220 tanto en el sentido de las agujas del reloj como en el sentido contrario de las agujas del reloj. A medida que se gira el selector 1220, se destacan las diversas posibilidades de entrada o comando o control. Los elementos destacados pueden seleccionarse y comenzarse una accion correspondiente presionando el boton 1215, o como alternativa el propio selector 1220, caso en el que el selector 1220 actua como tanto un selector como un boton puesto que esas expresiones se usan en el presente documento de manera que el dispositivo en cuestion se consideraria que tiene tanto un selector como un boton. Un ejemplo alternativo del selector 1220 es el mando en el lado de un reloj que gira alrededor de la superficie externa lateral del reloj.
Como una alternativa al selector 1220, uno o mas botones, tales como un boton de arriba y un boton de abajo y botones de izquierda y derecha, pueden usarse para avanzar por o alternar entre dos o mas diversas entradas o comando o posibilidades presentadas en la LCD 1210. En esta realization, el boton 1215 puede usarse aun para seleccionar y comenzar unos elementos destacados. Como una alternativa adicional, el dispositivo de E/S 1200 puede proporcionarse con software de reconocimiento de voz y comandos de reconocimiento de voz que puede usarse para avanzar por o alternar entre dos o mas diversas entradas o comandos o posibilidades presentadas en la LCD 1210. Los comandos de voz pueden usarse tambien para seleccionar y comenzar unos elementos destacados. Como una realizacion alternativa adicional mas, pueden usarse comandos de voz en combination con software de reconocimiento de voz para introducir directamente informacion, tal como informacion de nutrition descrita a continuation, en el dispositivo de E/S 1200.
Haciendo referencia a las Figuras 43A-F, se muestra una realizacion de la presente invention que incluye el
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
dispositivo de E/S 1200 en la que los datos relacionados con la energia para un individuo se recopilan o generan mediante el dispositivo de E/S 1200 y el dispositivo sensor 1201 y se presentan mediante el dispositivo de E/S 1200 en la LCD 1210. Como se observa en las Figuras 43 A-C, los datos relacionados con la energia pueden incluir calorias consumidas y calorias quemadas por el individuo durante periodos de tiempo espedficos como un dia, una semana o un mes. En la Figura 43A, estos datos se presentan en un formato que proporciona una comparacion con una meta predeterminada para cada valor. El ejemplo mostrado en la Figura 43A muestra que se establecio una meta diaria de 2000 calorias consumidas por el individuo y que el individuo ha consumido 1.483 calorias en el dia en cuestion, y que se establecio una meta diaria de 2.400 calorias quemadas por el individuo y que el individuo ha quemado 2.750 calorias en el dia en cuestion. Haciendo referencia a las Figuras 43 B y C, los datos se presentan en un formato denominado como balance energetico en el que la cantidad de calorias consumidas por el individuo se compara con la cantidad de calorias gastadas o quemadas por el individuo para periodos diarios, semanales o mensuales. Se apreciara que el individuo puede alternar entre los formatos basado en meta y balance energetico recien descritos, y entre los diversos periodos de tiempo en cada uno, girando el selector 1220 y, en una realizacion, tambien presionando el boton 1215. Dependiendo de la rotacion del selector 1220 y, en una realizacion, tras la presion del boton 1215, se presenta informacion apropiada secuencialmente en la LCD 1210. Por ejemplo, en la Figura 43A, la LCD 1210 se muestra presentando los datos en el formato basado en meta para un periodo de tiempo diario. Puede provocarse que la LCD 1210 presente los datos en el formato basado en meta para un periodo semanal o mensual girando progresivamente el selector 1220 en el sentido de las ajugas del reloj. De manera similar, puede provocarse que la LCD 1210 deje de presentar los datos en el formato basado en meta mostrado en la Figura 43A a presentar datos en el formato de balance energetico para los diversos periodos de tiempo girando progresivamente el selector 1220 en la direccion en el sentido contrario a las agujas del reloj.
Los datos de calorias quemadas que se presentan mediante el dispositivo de E/S 1200 pueden generarse, de acuerdo con una realizacion de la presente invencion, mediante el dispositivo sensor 1201 a partir de parametros fisiologicos y/o contextuales que detecta y transmitirse posteriormente al dispositivo de E/S 1200 para almacenamiento, uso en calculos apropiados y/o presentation. Los datos de calorias quemadas pueden generarse tambien usando datos que se introducen mediante el usuario ademas de los parametros detectados. Adicionalmente, los datos de consumo calorico que se presentan mediante el dispositivo de E/S 1200 pueden generarse, de acuerdo con una realizacion de la presente invencion, preferentemente mediante el dispositivo de E/S 1200 pero tambien mediante el dispositivo sensor 1201, desde datos introducidos en el dispositivo de E/S 1200 por el individuo relacionados con alimentos consumidos (como se describe en otra parte en el presente documento, los datos de consumo calorico pueden generarse tambien usando diversos parametros detectados ademas de informacion que se introduce manualmente). Especificamente, el dispositivo de E/S 1200 puede proporcionarse con acceso a una base de datos accesible por usuario de alimentos y valor calorico correspondiente. Una base de datos de este tipo puede proporcionarse como parte del propio dispositivo de E/S 1200, como en el caso de la realizacion preferida de la presente invencion, o el dispositivo de E/S 1200 puede ser apto para acceder a una base de datos almacenada y mantenida en un dispositivo informatico localizado por separado del dispositivo de E/S tal como a traves de comunicaciones inalambricas o cableadas de corta o larga distancia. Haciendo referencia a la Figura 43D, la LCD 1210 se muestra presentando una pantalla de menu INTRODUCIR NUTRICI6N que puede ser accesible desde, por ejemplo, una pantalla de menu principal presentada en la LCD 1210 usando el selector 1220 y el boton 1215. Cuando el individuo come un alimento particular, el o ella pueden introducirlo en el dispositivo de E/S 1200 para almacenamiento y/o usarlo de esta manera girando el selector 1220 hasta que se destaca la linea de BASE DE DATOS DE ALIMENTOS de la pantalla de menu INTRODUCIR NUTRICI6N en la LCD 1210 y posteriormente presionando el boton 1215 para seleccionar la misma. Una vez que se ha seleccionado la base de datos de alimentos, se presenta al individuo, en esta realizacion, la pantalla de busqueda mostrada en la LCD 1210 en la Figura 43E. El individuo puede deletrear secuencialmente el nombre del alimento consumido girando el selector 1220 para cada letra y seleccionar la letra presionando boton 1215. Cuando el individuo ha finalizado de deletrear el alimento en cuestion, el o ella gira el selector 1220 hasta que se destaca BUSCAR y a continuation presiona el boton 1215. En respuesta, como se muestra en la Figura 43f, el dispositivo de E/S 1200 presenta una lista en la LCD 1210 de alimentos que coinciden con la informacion de busqueda introducida. El individuo puede a continuacion seleccionar el alimento apropiado girando el selector 1220 y presionando el boton 1215. Cuando esto se hace, la informacion calorica correspondiente puede presentarse al usuario en la LCD 1210 y se almacenara mediante el dispositivo de E/S 1200 como parte de los datos de consumo calorico para ese dia. La base de datos puede incluir varias sub-entradas para cada alimento que corresponden a tamanos de porciones particulares, tales como una rebanada de tarta de (85,05 gramos (3 onzas)) o una pieza de pollo de (170,10 gramos (6 onzas)), y el valor calorico apropiado asociado entre ellos. Como se apreciara por un experto en la materia, estas sub-entradas pueden presentarse al usuario y seleccionarse usando el selector 1220 y el boton 1215 de la manera anteriormente descrita. Haciendo referencia de nuevo a la Figura 43D, el dispositivo de E/S puede usarse tambien para almacenar una lista de alimentos favoritos que se consumen con frecuencia. Seleccionando la linea de ALIMENTOS FAVORITOS desde la pantalla de menu INTRODUCIR NUTRICI6N proporcionada en la LCD 1210 y seleccionando posteriormente el alimento favorito apropiado, haciendo ambos usando el selector 1220 y el boton 1215, un individuo elimina la necesidad de buscar a traves de la base de datos como se ha descrito anteriormente. Ademas, un individuo puede anadir un alimento personalizado y valor calorico asociado a la base de datos de alimentos usando el selector 1220 y el boton 1215 seleccionando la linea ANADIR ALIMENTO PERSONALIZADO desde esta pantalla de menu INTRODUCIR NUTRICI6N proporcionada en la LCD 1210 y usar una pantalla de entrada alfanumerica proporcionada posteriormente similar a la mostrada en la Figura 43e para introducir el nombre de alimento e
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
informacion calorica. Una vez introducido, este alimento personalizado sera accesible desde la base de datos de alimentos. Como se apreciara por los expertos en la materia, la informacion presentada en la LCD 1210 puede mostrarse en menu de lista o formato de menu en serie.
Aunque las Figuras 43D-F ilustran el uso de una base de datos de informacion de alimento de acuerdo con una realizacion, se apreciara que puede usarse cualquier base de datos de informacion con el dispositivo de E/S 1200 sin alejarse del alcance de la presente invencion. Por ejemplo, la base de datos podria almacenar un numero de actividades, tales como pasear, correo o montar en bicicleta durante un periodo de tiempo particular, y el gasto calorico asociado con cada una. En una configuracion de este tipo, el dispositivo de E/S 1200 posibilitaria a un individuo introducir y seguir su gasto calorico durante un periodo de tiempo. Adicionalmente, se apreciara que el dispositivo de E/S 1200 no esta limitado a recibir y presentar informacion relacionada con consumo y gasto calorico como se muestra en las Figuras 43A-F. En su lugar, el dispositivo de E/S puede recibir y presentar muchos tipos diferentes de informacion desde uno o ambos del dispositivo sensor 1201 y el usuario, incluyendo, por ejemplo, informacion relacionada con estados y patrones del sueno.
Es posible tambien introducir informacion de nutricion de una manera considerablemente simplificada en cualquiera de varias formas potenciales, incluyendo sistemas de punto dimensional unico, sistemas de calificacion categorica de dimension unica y sistemas de calificacion categorica de multiples dimensiones. Para un unico ejemplo de un sistema de punto de unica dimension, el usuario puede seleccionar desde una escala de 7 puntos, donde cada valor de punto corresponde a una aproximacion del tamano relativo de la comida en relacion con la comida con tamano normal del usuario. Para un ejemplo de un sistema categorico, el usuario puede seleccionar desde el conjunto {muy pequeno, pequeno, medio, grande y super grande} cuando describe una comida. Un ejemplo de un sistema categorico multi-dimensional es el sistema de cuadricula descrito a continuacion.
Para cada uno de estos sistemas, se pide a los usuarios puntuar cada comida (incluyendo aperitivos) de acuerdo con la eleccion del sistema de puntuacion. La clasificacion del usuario de la comida, como se define mediante un identificador de clasificacion elegido mediante el usuario, se usa como una entrada a un algoritmo que estima el contenido calorico de la comida. El algoritmo que hace este calculo puede tener en cuenta otros factores, incluyendo, pero sin limitation, la hora del dia, el dia de la semana, la estacion, si el dia es una fiesta, los habitos de comida pasados del usuario, los valores en bruto u obtenidos desde un producto de monitorizacion corporal tal como el dispositivo sensor 1201, informacion demografica, y tendencias en la informacion de datos del usuario. El algoritmo puede ser una tabla de busqueda sencilla donde cada identificador de clasificacion esta asociado con una cantidad calorica, pero puede ser mas complicado tambien.
Haciendo referencia a la Figura 43G, se muestra una interfaz alternativa 1250 presentada en la LCD 1210 para introducir informacion de nutricion en el dispositivo de E/S 1200 que simplifica la interaction del usuario. En relacion con la interfaz 1250, se proporciona a los usuarios con un sistema basado en cuadricula bidimensional basandose en cuadricula 1255 y se les pide que califiquen cada comida, incluyendo aperitivos, de acuerdo con un sistema de cuadricula basado en el tamano de la comida o el aperitivo, mostrado en el eje horizontal de la cuadricula 1255, y la densidad calorica estimada de la comida o aperitivo (esencialmente el contenido de grasa), mostrada en el eje vertical de la cuadricula 1255. Los cuadros de la cuadricula se traducen a continuacion a estimaciones caloricas (o intervalos de estimation calorica) usando cualquiera de diversos algoritmos. En una realizacion, los cuadrados de la cuadricula corresponden directamente a estimaciones caloricas mediante una tabla de busqueda obtenida de estadisticas de poblacion agregadas. En otra, las estimaciones caloricas correspondientes son basandose en una combination ponderada de unos datos previos propios del usuario y estadisticas de poblacion agregadas. El usuario puede contestar un par de cuestiones en lugar de elegir directamente un cuadrado de la cuadricula. El par de cuestiones en primer lugar pueden preguntar acerca del tamano de la comida, y a continuacion pueden preguntar acerca de la densidad calorica.
Este sistema de entrada calorica rapido se ha probado y verificando en tanto un estudio piloto interno con diez sujetos durante varios meses realizado mediante el cesionario de la presente solicitud y un breve estudio de tres dias de 41 participates. En ambos estudios, se uso el siguiente metodo. Para cada sujeto, los datos de todos los otros sujetos se usaron para generar estimaciones caloricas para cada categoria de cuadricula para cada tipo de comida. Las estimaciones desde esa informacion agregada se compararon a continuacion con los totales caloricos calculados desde entradas diarias de dieta completa. La Figura 43I muestra una representation de dispersion entre las estimaciones del contenido calorico basandose en la presente invencion y aquellas calculadas desde las entradas diarias de dieta completa para uno de los sujetos en el estudio interno, y la Figura 43J muestra las relaciones entre las estimaciones del contenido calorico basandose en la presente invencion y aquellas calculadas desde las entradas diarias de dieta completa para los tres dias. La correlation entre las estimaciones del estudio interno y los totales caloricos diarios de dieta fueron 0,80, y las estimaciones del estudio de tres dias y los totales caloricos diarios de la dieta fueron 0,57, sin ninguna normalization por cada frecuencia metabolica basal del sujeto. Estos datos, tomados con la mas simple de las realizaciones del sistema, soportan fuertemente la premisa de que el registro de la dieta usando un sistema de entrada rapida puede dar como resultado estimaciones razonablemente precisas de una ingesta calorica diaria del usuario.
Haciendo referencia a la Figura 43H, se presenta una interfaz alternativa adicional 1250 en la LCD 1210 para
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
introducir informacion de nutricion en el dispositivo de E/S 1200 que simplifica la interaccion de usuario. En relacion con la interfaz 1250, se proporciona a los usuarios con un sistema de puntuacion basado en cuadricula 1255 y se les pide que puntuen cada comida, incluyendo aperitivos, de acuerdo con un sistema de puntuacion basado en el tamano de la comida (incluyendo aperitivos), mostrado en el eje horizontal de la cuadricula 1255, y la densidad calorica estimada para la comida (incluyendo aperitivos), mostrado en el eje vertical de la cuadricula 1255. Los puntos actuan como categorias que posibilitan al usuario clasificar cada comida, incluyendo cualquier aperitivo, y de esta manera asociar una cantidad calorica con la comida. Podra proporcionarse tambien a los usuarios una base de tamanos y valores caloricos para asociarse a cada nivel de puntuacion. Por ejemplo, puede establecerse un 1 a una comida que es del tamano de un puno que tiene un valor calorico estimado de 300-500 calorias, puede establecerse un 2 a una comida que es del tamano de un puno que tiene un valor calorico estimado de 500-700 calorias, o el tamano de un puno y medio con un valor calorico de 300-500 calorias, y asi sucesivamente, siendo un 7 una comida de super grande que supera cualquiera de los niveles proporcionados. Ademas, la puntuacion de la comida puede ponderarse adicionalmente, multiplicando la puntuacion por un factor de ponderacion dependiendo de si es un desayuno, almuerzo, cena o un aperitivo. El usuario puede usar el selector 1220, o como alternativa uno o mas botones o comandos de voz, para alternar entre las puntuaciones o puntos mostrados en la cuadricula 1255 y el boton 1215 para seleccionar una puntuacion o nivel de puntuacion. Cada nivel de puntuacion tiene asociado con el mismo un valor o cantidad calorica, que puede ser un intervalo de calorias, que se graba para la comida en cuestion. Las cantidades caloricas asociadas pueden ser valores genericos designados para adecuar al publico en general, o pueden ser valores especificos dirigidos a individuos particulares. Se apreciara que, dependiendo de la cuadricula 1255, el usuario, al seleccionar un nivel de puntuacion, puede realmente hacer dos selecciones, una basandose en el eje horizontal de la cuadricula (tamano de comida) y la otra basandose en el eje vertical de la cuadricula (densidad calorica de la comida). Ademas, de acuerdo con una realizacion particular, el dispositivo de E/S 1200 esta programado para ajustar sus ajustes con el tiempo basandose en informacion que se recopila. Por ejemplo, si un usuario empieza una semana pesando (90,72 kilos (200 libras)) y al final de la semana pesara (89,36 kilos (197 libras)) basandose en la nutricion introducida y otra informacion, pero en su lugar realmente pesara (91,63 kilos (197 libras)), el problema podria ser que el usuario piensa que la comida de 1 punto es realmente una comida de 2 puntos. Para darse cuenta de este problema, el dispositivo de E/S 1200 puede, con el tiempo aprender y ajustar o calibrar sus ajustes y como hace sus calculos para personalizarse asi mismo para el usuario aumentando, por ejemplo, el numero de calorias asociadas con una clasificacion del usuario. Este proceso de aprendizaje aumenta por lo tanto la precision del dispositivo de E/S 1200. Un metodo para implementar esta calibracion automatica es usar estadisticas Bayesianas y usar un inicial anterior para el valor calorico de las clasificaciones basandose en estadisticas de usuario agregadas y a continuacion entrenarlas para el usuario dado con el tiempo a medida que se introducen datos en el sistema. Como otra realizacion, el sistema puede permitir al portador introducir tanto informacion dietetica simplificada (tal como las cuadriculas mostradas en las Figuras 43G y H) como informacion dietetica completa acerca de las comidas que estan comiendo. Las cantidades caloricas a partir de la informacion dietetica completa pueden calcularse y usarse facilmente para entrenar las estimaciones caloricas para cada categoria. Ademas, a medida que el dispositivo de E/S aprende, ajusta o calibra, puede modificar tambien las metas del usuario y el programa que el o ella estan siguiendo. Como otra alternativa adicional, el dispositivo de E/S 1200 puede tomar la informacion que ha acumulado con el tiempo y proporcionar informacion automatica para un usuario. Por ejemplo, si un usuario olvida introducir un valor de almuerzo, el dispositivo de E/S puede programarse para introducir la media de un numero predeterminado de, tal como los ultimos diez o incluso todos, los valores de almuerzo para el almuerzo perdido. Esto puede hacerse automaticamente, o unicamente despues de incitar al usuario para verificacion de los valores y autorizacion para hacer esto. Como alternativa, el dispositivo de E/S puede rellenar tales huecos coincidiendo estas rutinas de dias a una rutina de dia anterior, y usar el almuerzo u otro valor perdido de ese dia, aprovechando de esta manera el hecho de que las personas tienden a ser criaturas de habitos.
Otra caracteristica es la de la adaptacion automatica de realimentacion proporcionada al usuario mediante el dispositivo sensor 1201 o el dispositivo de E/S 1200. La realimentacion proporcionada al usuario en esta invencion (por ejemplo “puedes desear correr unos 10 minutos extra hoy") puede proporcionarse exactamente cuando sea apropiado aprovechando la capacidad del sistema para detectar contextos y auto-registrar como se describe en otra parte en el presente documento. Por ejemplo, la realimentacion para comer puede proporcionarse mejor justo antes de una comida, y la realimentacion de ejercicio puede proporcionarse mejor justo cuando el usuario es mas probable que haga ejercicio. Adicionalmente, si el sistema ha detectado que el usuario ya ha corrido ese dia, entonces puede proporcionarse una sugerencia alternativa. Finalmente, la respuesta del usuario a la realimentacion puede utilizarse para adaptar adicionalmente la eleccion de la realimentacion dada. Si el usuario nunca toma sugerencias de ejercicio, la recomendacion puede centrarse en su lugar en la nutricion. Si el usuario tiende a responder mejor a realimentacion dada en la manana, pueden proporcionarse mas realimentaciones en la manana. El metodo de notificar su respuesta se mediria por adhesion a las sugerencias y mediante mantenimiento satisfactorio de un equilibrio de alimentacion saludable, asi como notificando la ausencia de respuestas “violentas” tales como golpear un boton que apaga la realimentacion, apagando el dispositivo o quitandose abruptamente el dispositivo.
Hay tres maneras principales en las que el dispositivo sensor 1201 puede calibrarse a si mismo para el usuario. En primer lugar, el dispositivo puede usar un entrenamiento inicial o periodo de calibracion donde el usuario realiza algunas tareas adicionales para entrenar el sistema. Por ejemplo, el usuario puede entrar en un papel diario de la dieta ademas de estimaciones rapidas, permitiendo al sistema aprender las definiciones propias del usuario para cada clasificacion de comida. El usuario puede realizar adicionalmente un programa de actividades (tal como andar
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
alrededor del bloque durante al menos 10 minutos o descansar durante 20 minutos) para calibrar un subsistema para obtener gasto de ene^a que puede proporcionarse en el dispositivo sensor 1201 y obtener parametros personalizados para el individuo que se usan a continuacion en un uso posterior del sistema. El subsistema para obtener gasto de energia puede calibrarse tambien frente a datos convencionales de referencia de, por ejemplo, una maquina VO2. El segundo metodo implica repetir los procedimientos de entrenamiento (o un subconjunto de los mismos) cada vez mas a menudo. Un ejemplo de esto seria para un algoritmo de prediccion de nivel de glucosa donde, cada semana (por ejemplo), el usuario realiza una prueba de glucosa de pinchazo de dedo para calibrar el sistema de prediccion. El tercer metodo implica hacer entrenamiento continuo mientras el usuario esta usando el sistema que incluye el dispositivo sensor 1201. Por ejemplo, el sistema anteriormente descrito que utiliza discrepancias en pesos predichos entre la prediccion del sistema y la informada mediante una bascula para ajustar las cantidades caloricas estimadas para categoria es un ejemplo de este tipo de entrenamiento.
De acuerdo con una caracteristica adicional, puede pedirse al usuario contestar cuestiones que el dispositivo sensor 1201 o el dispositivo de E/S 1200 no pueden figurar por si mismos, o acerca de lo que tiene demasiada incertidumbre. Por ejemplo, el dispositivo sensor 1201 o el dispositivo de E/S 1200 pueden tener suficiente informacion para preguntar al usuario unicamente una sola pregunta acerca del desayuno, pero pueden requerir mas informacion para un aperitivo en la manana que el usuario no toma todos los dias. El sistema puede preguntar las cuestiones especificamente cuando el intervalo de su incertidumbre acerca de una cantidad es demasiado grande, y puede por lo tanto minimizar la entrada requerida desde el usuario.
De acuerdo con una caracteristica adicional, el dispositivo de E/S 1200, el dispositivo sensor 1201 y un dispositivo informatico tal como un PC o un PDA pueden usarse junto con un sistema de gestion de peso. Especificamente, el dispositivo de E/S 1200, tal como un dispositivo similar a reloj, se usa para introducir y seguir informacion relacionada con las calorias consumidas por un individuo y el dispositivo sensor 1201 se usa para medir calorias quemadas o gastadas por el individuo. La informacion de gasto calorico medida mediante el dispositivo sensor 1201 se transmite, cableada o inalambricamente, al dispositivo de E/S 1200. El dispositivo de E/S 1200 a continuacion, basandose en la informacion de consumo calorico y gasto calorico, presenta al individuo una tasa actual de perdida o ganancia de peso y/o un valor de balance energetico en la LCD 1210. De acuerdo con una realizacion especifica, el dispositivo sensor 1201 supone que el individuo esta inactivo si el dispositivo sensor 1201 no se esta llevando, y usa la tasa metabolica de descanso del individuo para calcular gasto calorico durante tal periodo.
En una realizacion, el individuo, para cada comida, incluyendo aperitivos, en lugar de introducir un alimento o alimentos especificos seleccionados de una base de datos como se ha descrito en relacion con las Figuras 43D- 43F, simplemente clasifica cada comida de acuerdo con una indicacion del tamano estimado de la comida (en terminos de un valor calorico estimado) usando clasificadores como pequeno (S), medio (M), grande (L) o extra grande (XL). Cada clasificador esta asignado a una cantidad calorica correspondiente, y el dispositivo de E/S 1200 almacena para la comida la cantidad calorica que corresponde al clasificador introducido. Para posibilitar al individuo introducir esta informacion, el dispositivo de E/S 1200 presenta en primer lugar en la LCD 1210 una lista de cada posibilidad de comida, es decir, desayuno, almuerzo, cena o aperitivo. El individuo puede alternar entre estas selecciones usando el selector 1220 o uno o mas botones, y seleccionar una usando el boton 1215. Una vez que se selecciona la clasificacion de la comida, el dispositivo de E/S 1200 presenta en la LCD 1210 una lista de los clasificadores tales como S, M, L y XL. De nuevo, el individuo puede alternar entre estos elementos usando el selector 1220 o uno o mas botones, y seleccionar uno usando el boton 1215. Cuando se seleccion uno de estos clasificadores, la correspondiente cantidad calorica se graba para la comida en cuestion y se usa para generar la informacion de consumo calorico usada mediante el dispositivo de E/S 1200. El dispositivo de E/S 1200 puede programarse para incitar al individuo introducir informacion de comida si el individuo no ha hecho esto en una cierta vez o veces cada dia.
En una realizacion preferida, el dispositivo informatico se proporciona con software de gestion de peso que posibilita al individuo introducir informacion relacionada con alientos realmente comidos durante cada comida usando una base de datos tal como la mostrada en la Figuras 43D a F. Basandose en la informacion que se introduce, se asigna una cantidad calorica especifica a cada entrada de comida. El individuo puede introducir informacion relacionada con metas de peso, tal como cuanto peso desea perder el individuo y durante cuanto periodo de tiempo desea el individuo perder el peso. Basandose en esta informacion, puede establecerse una tasa objetivo de perdida de peso para conseguir la meta de entrada. En esta realizacion, el individuo, mientras introduce informacion en el dispositivo de E/S 1200 usando el sistema clasificador S, M, L y XL, introduce tambien informacion en el dispositivo informatico usando el software de gestion de peso durante un periodo de tiempo predeterminado. El dispositivo sensor 1201 esta en comunicacion electronica, mediante cable o inalambricamente, con el dispositivo informatico para posibilitar que se transmita la informacion desde el dispositivo informatico al dispositivo sensor 1201. Especificamente, la informacion que se transmite desde el dispositivo informatico incluye informacion relacionada con las metas de peso, en concreto cantidad de perdida de peso objetivo, intervalo de tiempo y tasa, e informacion relacionada con la cantidad calorica asociada con cada comida mediante el propio individuo que introduce los elementos en el dispositivo informatico. El dispositivo sensor 1201 puede a continuacion transmitir la informacion al dispositivo de E/S 1200. Como alternativa, el dispositivo de E/S 1201 puede estar en comunicacion electronica, mediante cable o inalambricamente, con el dispositivo informatico de modo que la informacion puede transmitirse directamente al dispositivo de E/S 1200.
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
Preferentemente, el dispositivo de E/S 1200 compara las cantidades caloricas para cada comida usando los clasificadores S, M, L y XL con las cantidades caloricas introducidas para cada comida usando el dispositivo informatico y la base de datos de information de alimentation durante el periodo de tiempo predeterminado, y hace ajustes a las cantidades caloricas que estan asociadas con cada uno de los clasificadores de modo que reflejan con mas precision las calorias realmente consumidas. Por lo tanto, en esta realization especifica, el individuo introduce informacion de nutrition usando tanto el dispositivo de E/S 1200 y como la informatica y la base de datos durante un periodo de tiempo especificado, por ejemplo dos semanas, despues de las cuales el sistema de entrada en el dispositivo de E/S 1200 se calibra o ajusta para proporcionar la perception del individuo de que deberia clasificarse como S, M, L o XL basandose en calorias en linea con datos caloricos mas parecidos. Despues de este periodo de tiempo inicial, el individuo unicamente introduce informacion de nutricion usando el dispositivo de E/S 1200 y los clasificadores S, M, L y XL, los datos caloricos se graban para cada comida dependiendo de como se clasifica la comida.
En una realizacion preferida, el dispositivo de E/S 1200 esta programado para proporcionar sugerencias al individuo, en forma de informacion presentada en la LCD 1210, sobre como conseguir las metas de peso del individuo. Estas sugerencias son basandose en los datos de gasto calorico y consumo calorico que se registran mediante el dispositivo de E/S 1200. Las sugerencias pueden ser de muchos tipos, incluyendo, pero sin limitation, acciones para que tome el individuo, explicaciones de por que el individuo esta experimentando ciertas cosas tales como incapacidad para perder peso, realimentacion con respecto al progreso del individuo hacia metas y/o relaciones entre los parametros que se estan midiendo y/o informando mediante el dispositivo sensor 1201 y/o el dispositivo de E/S 1200. Las sugerencias pueden auto ajustarse o aprenderse basandose en el rendimiento del individuo hacia las metas. La esencia de las sugerencias puede provenir de un numero de fuentes, tales como el dispositivo sensor 1201 y/o el dispositivo de E/S 1200 o una fuente de terceros, incluyendo una persona tal como un entrenador o un proveedor de cuidado de la salud, un dispositivo informatico tal como una cinta, o un ordenador remoto, tal como una fuente de internet.
Como se ha indicado anteriormente, en una realizacion, el dispositivo de E/S 1200 presenta una tasa de perdida o ganancia de peso actual en la pantalla 1200. La tasa de perdida o ganancia de peso actual que se presenta en el dispositivo de E/S 1200 puede ser una tasa diaria, semanal o mensual, o puede ser una tasa calculada basandose en el tiempo total restante hasta la fecha objetivo de perdida de peso. El dispositivo de E/S 1200 puede programarse para presentar selectivamente cada una de estas tasas dependiendo de los deseos del individuo, tal como usando el selector 1220 o uno o mas de los botones para alternar entre estas diversas opciones.
La Figura 44 es un diagrama de bloques que muestra los componentes unidos o acoplados de otra manera a una placa de circuito impreso (no mostrada) alojada en el alojamiento 1205 de una realizacion del dispositivo de E/S 1200. Incluida entre estos componentes esta la unidad de procesamiento 1300, que puede ser un microprocesador, un microcontrolador, o cualquier otro dispositivo de procesamiento que pueda adaptarse para realizar la funcionalidad descrita en el presente documento. Conectados a la unidad de procesamiento 1300 estan el dispositivo de almacenamiento de datos no volatil 1305, tal como una memoria flash, el chip para almacenar informacion introducida y/o transmitida al dispositivo de E/S 1200, y el dispositivo de almacenamiento de programa no volatil 1310, tal como un chip de ROM FLASH, para almacenar los programas requeridos para la operation del dispositivo de E/S 1200. Tambien se proporciona la base de datos de referencia 1315 que puede usarse, como se ha descrito en relation con las Figuras 43D-F, para proporcionar informacion accesible y seleccionable por el usuario para uso mediante el dispositivo de E/S 1200 o el dispositivo sensor 1201. Como es conocido en la tecnica, la base de datos de referencia 1315 incluye un componente de software para organizar y acceder a datos, y un componente de memoria para almacenar fisicamente datos. Tambien conectado a la unidad de procesamiento 1300 estan uno o ambos del enlace inalambrico 1320, tal como un transceptor de RF, conectado a la antena 1325, y la interfaz de hardware 1330, tal como un puerto USB, conectado al conector 1335. Estos componentes se usan para implementar la conexion de comunicaciones 1230 mostrada en la Figura 40, y pueden usarse tambien para comunicar electronicamente con una amplia diversidad de dispositivos, tales como una cinta, una bascula de peso o un dispositivo transceptor adaptado para actuar como una coleccion de datos y concentrador de almacenamiento. El controlador 1350 y el timbre/zumbador 1345 pueden estar tambien conectados a la unidad de procesamiento 1300 para proporcionar realimentacion audible y/o tactil a un usuario.
La LCD 1210 y la retroiluminacion 1350 para la LCD 1210 estan conectados a la unidad de procesamiento 1300 a traves de controladores bien conocidos apropiados 1355. La bateria 1360, que puede ser desechable o recargable, proporciona alimentacion para el dispositivo de E/S 1200 y esta conectada a la unidad de procesamiento 1300 a traves del regulador de tension 1365. El oscilador 1370 proporciona el reloj de sistema a la unidad de procesamiento 1300, y el circuito de reseteo 1375 posibilita que la unidad de procesamiento 1300 se resetee a una ajuste inicial. Finalmente, el boton 1215 y el selector 1220 estan conectados electronicamente a la unidad de procesamiento 1300 de acuerdo con cualquier medio conocido, tales como aquellos descritos en las patentes '980 y '619, que activarian el boton 1215 y el selector 1220 para proporcionar senales de entrada o comando o de control a la unidad de procesamiento 1300.
De acuerdo con una realizacion alternativa, el dispositivo de E/S 1200 puede adaptarse para operar por si mismo, sin estar en comunicacion con el dispositivo sensor 1201. En esta realizacion, un usuario puede introducir
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
informacion en el dispositivo de E/S 1200 como se describe en el presente documento y puede usar el dispositivo de E/S para almacenar y seguir tal informacion con el tiempo. Por ejemplo, la base de datos de referencia 1315 puede almacenar informacion relacionada con alimentos y actividad y un usuario puede introducir consumo calorico y gasto calorico o informacion vaga como se ha descrito en relacion con las Figuras 43D-F. La informacion introducida se almacenaria en esta realizacion en el almacenamiento de datos no volatil 1305, y la unidad de procesamiento 1300 se programaria para generar y presentar la informacion mostrada en las Figuras 43A-C. En una realizacion de este tipo, el enlace de RF 1320, la antena 1325, la interfaz de hardware 1330 y el conector 1335 no se requeririan puesto que la comunicacion con el dispositivo sensor 1201 no es necesaria, pero pueden incluirse como mejoras opcionales. Para funcionalidad anadida adicional, uno o mas sensores 1400, tales como aquellos descritos en relacion con el dispositivo sensor 400, el dispositivo sensor autonomo 700 y el dispositivo sensor 800, pueden estar, como se muestra en la Figura 45, unidos a, soportados por o acoplados de otra manera al dispositivo de E/S 1200, que le posibilita recopilar datos indicativos de parametros fisiologicos y/o contextuales. En una realizacion especifica, el sensor 1400 puede ser un sensor de frecuencia cardiaca en forma de una correa para el pecho. En otra realizacion especifica, el sensor 1400 puede ser un sensor de parametro cardiaco no ECG tal como el descrito en la patente '005. El sensor 1400 en esta realizacion puede usarse en relacion con informacion de frecuencia cardiaca recopilada mediante el dispositivo sensor 1201, tal como informacion de ECG obtenida desde el brazo superior, para realizar mediciones de tiempo de transito de pulso, que, como es conocido en la tecnica, son una indicacion de salud cardiovascular y tienen una relacion a presion sanguinea. Tales mediciones de tiempo de transito de pulso pueden calibrarse tambien frente a medicion usando un esfigmomanometro de presion sanguinea tradicional para precision aumentada. Estos datos recopilados, otros datos introducidos mediante el usuario, y/o uno o ambos de datos obtenidos y datos de estado analitico generados desde los mismos, pueden presentarse al usuario usando la LCD 1210 o algun otro dispositivo de salida/realimentacion tal como una pantalla en una cinta, auriculares llevados mediante el usuario, o un auricular tal como aquellos llevados mediante primeros respondedores.
De acuerdo con una realizacion alternativa mas, el dispositivo de E/S 1200 puede actuar como un concentrador o terminal para recopilacion y, en una realizacion especifica, procesar datos recibidos desde diversas fuentes. Por ejemplo, haciendo referencia a la Figura 46, el dispositivo de E/S 1200 puede usarse como un concentrador o terminal en un club de salud 1500 para recopilar y, en una realizacion especifica, procesar datos relacionados con unas actividades del usuario en el club de salud 1500 recibidas desde diversos dispositivos localizados en el club de salud 1500. En esta realizacion, el dispositivo de E/S 1200 puede tomar la forma de un dispositivo similar a reloj que se lleva mediante el usuario en su muneca, enganchado mediante un clip a la ropa del usuario, o llevado de otra manera mediante el usuario. Haciendo referencia a la Figura 46, el dispositivo de E/S 1200 esta en comunicacion electronica con equipo de ejercicio 1505 a traves de la conexion de comunicaciones 1230, que puede ser una conexion cableada, pero que preferentemente es una conexion inalambrica. El equipo de ejercicio 1505 puede ser cualquier tipo de equipo de ejercicio, tal como una cinta o bicicleta de ejercicio, que posee la capacidad para generar datos relacionados con el ejercicio que se esta haciendo y transmitir los datos al dispositivo de E/S 1200 a traves de la conexion de comunicaciones 1230. El dispositivo de E/S 1200 puede por lo tanto recopilar y almacenar datos relacionados con actividad de ejercicio tal como las calorias gastadas durante un entrenamiento o la duracion del entrenamiento. Ademas, el dispositivo de E/S 1200 puede programarse para almacenar ajustes y/o programas de ejercicio para cada uno de los diversos tipos de equipo de ejercicio 1505 de manera que los ajustes y/o programas de ejercicio pueden transmitirse a traves de la conexion de comunicaciones 1230 al equipo de ejercicio 1505 antes del comienzo de un entrenamiento para controlarlo durante el entrenamiento. Como una alternativa adicional, el dispositivo de E/S 1200 puede proporcionarse con un programa o algoritmo basado en inteligencia artificial que modifica, basandose en la informacion recopilada mediante el dispositivo de E/S 1200, el programa de ejercicio que se esta siguiendo mediante el usuario. Como otra alternativa adicional, los ajustes usados por y/o programas de ejercicios seguidos por un usuario pueden establecerse o modificarse remotamente mediante un entrenador o individuo similar y comunicarse al dispositivo de E/S desde el dispositivo informatico 1515 o a traves del dispositivo informatico 1515 desde una fuente remota a traves de internet, descrita en detalle a continuacion. Se apreciara que el dispositivo de E/S 1200, es preferentemente portable, puede recopilar y almacenar datos dese un numero de diferentes piezas de equipo de ejercicio 1505 que se usan mediante el usuario a medida que el o ella se mueven alrededor de un club de salud 1500, o, como se describe en otra parte en el presente documento, mientras que el usuario esta fuera del club de salud 1500, por ejemplo en casa o mientras viaja.
Como se observa en la Figura 46, el dispositivo de E/S 1200 puede tambien estar en comunicacion electronica con el dispositivo sensor 1201 a traves de la conexion de comunicaciones 1230, que preferentemente es una conexion inalambrica, pero que puede ser una conexion cableada tal como con una plataforma. Por lo tanto, como se describe en mayor detalle en relacion con las Figuras 41 a 45, el dispositivo de E/S 1200 puede recopilar y almacenar datos relacionados con los parametros fisiologicos del usuario antes, durante y despues de cualquier actividad de ejercicio. Para aplicaciones de bajo ancho de banda, se conocen metodos para transmitir senales electronicas a traves del cuerpo. Por lo tanto, si tanto el dispositivo de E/S 1200 como el dispositivo sensor 1201 estan en contacto con la piel del usuario, puede ser posible transmitir datos usando el cuerpo del usuario. De manera similar, tambien pueden transmitirse datos de esta manera a otros dispositivos tocandolos por el usuario. De acuerdo con una realizacion alternativa, el dispositivo sensor 1201 actua como el concentrador o terminal para recopilacion y, en una realizacion especifica, procesamiento de datos recibidos desde diversas fuentes, y como tal, reemplazaria el dispositivo de E/S 1200 en la Figura 46.
Preferentemente, el dispositivo de E/S 1200 almacena un programa o regimen que incluye preferentemente un
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
conjunto de metas que pueden establecerse mediante el usuario o un tercero tal como el entrenador o un cuidador. El dispositivo de E/S 1200 comunica con y esta programado para controlar un aparato en el entorno tal como una cinta o maquina de peso. Espedficamente, el dispositivo de E/S 1200 puede comunicar instrucciones al aparato para ajustar el aparato hasta la interaccion/resultado deseados, tal como elegir programas de cinta o establecer cantidades de peso de maquinas de peso. Mientras el usuario interactua con el aparato, el dispositivo de E/S 1200, que esta en comunicacion con el aparato, sigue el rendimiento del usuario, preferentemente con respecto al programa o regimen que incluye las metas. El seguimiento puede ser basandose en la informacion recibida desde el aparato, tal como repeticiones sobre una maquina de peso o distancias recorridas en o frecuencia cardiaca medida mediante una cinta, y puede basarse tambien en parametros que se miden mediante el dispositivo sensor 1201 o el dispositivo de E/S 1200 tal como gasto de energia. El dispositivo de E/S 1200 puede tambien ajustar/controlar el aparato con el que el usuario esta interactuando para maximizar el rendimiento hacia la meta, tal como ajustando el angulo de la cinta y/o resistencia para disminuir la frecuencia cardiaca o la tasa de gasto de energia del individuo. Tal ajuste puede ser importante si, por ejemplo, el individuo es un paciente CVD que necesita ver lo mucho que se esfuerza. Ademas, despues de que el uso del aparato esta completo, el dispositivo de E/S 1200 puede ajustar el programa o regimen de modo que la siguiente vez que el usuario use el aparato, el programa o regimen se habran ajustado para cumplir con el progreso o ausencia de progreso que la persona haya hecho. Este ajuste podria incluir tambien ejercicio de vida libre y otra informacion que se recopile entre periodos de uso del aparato. Por ejemplo, si la persona camino el resto de la semana de acuerdo con su programa o regimen, la siguiente vez que vaya a usar el aparato, en lugar de usar el mismo programa/regimen ahora anticuado, el programa/regimen se ajusta para cumplir las nuevas capacidades del usuario. El principio recien descrito podria aplicarse tambien a interaccion con otros tipos de equipo distintos al equipo de ejercicio, tal como dispensadores de medicacion, maquinas de CPAP usadas en terapia del sueno, o incluso un termostato en la casa.
La mayoria de los clubs de salud incluyen diversos dispositivos para proporcionar entrenamiento a usuarios mientras hacen ejercicio. Por ejemplo, un club de salud puede incluir un numero de monitores de television, proporcionando cada monitor un canal diferente de programacion. Los usuarios pueden escuchar las porciones de audio que acompanan la programacion mientras hacen ejercicio enchufando los auriculares en un dispositivo de acceso proporcionado adyacente a cada pieza de equipo de ejercicio, y puede usar el dispositivo de acceso para seleccionar entre las porciones de audio de los diversos canales de programacion. Haciendo referencia a la Figura 46, el dispositivo de E/S 1200 puede estar en comunicacion electronica a traves de la conexion de comunicaciones 1230 con el equipo de entrenamiento 1510, que comprende un dispositivo de acceso o equipo similar como el recien descrito proporcionado adyacente al equipo de ejercicio 1505 que permite a un usuario seleccionar entre diversas opciones de entrenamiento. Ademas, los usuarios pueden elegir ver y/o escuchar un programa prescrito tal como un programa de educacion de la salud o un programa motivacional. El dispositivo de E/S 1200 y el equipo de entrenamiento 1510 pueden adaptarse para posibilitar que el dispositivo de E/S 1200 recopile desde el equipo de entrenamiento 1510 y almacene datos relacionados con el diverso entrenamiento u otras opciones de programacion seleccionadas mediante el usuario.
Ademas, el club de salud 1500 incluye el dispositivo informatico 1515, que puede ser un PC un ordenador de servidor o similares. El dispositivo de E/S 1200 esta adaptado para estar en comunicacion electronica con el dispositivo informatico 1515 a traves de la conexion de comunicaciones 1230 para posibilitar que los datos recopilados, almacenados y, en una realizacion especifica, procesados mediante el dispositivo de E/S 1200 se transmitan al dispositivo informatico 1515. Por ejemplo, un dispositivo de interfaz inalambrica en comunicacion electronica con dispositivo informatico 1515 podria colocarse cerca del escritorio frontal del club de salud 1500. A medida que un usuario sale del club de salud 1500, el o ella podria colocar el dispositivo de E/S 1200 en la proximidad del dispositivo de internet inalambrico, y, automaticamente o despues de una etapa adicional tal como presionar un boton, los datos recopilados, almacenados y, en una realizacion especifica, procesados mediante el dispositivo de E/S 1200 mientras el usuario estaba en el club de salud 1500 se descargarian desde el dispositivo de E/S 1200 y transmitirian al dispositivo informatico 1515. Los datos transmitidos al dispositivo informatico 1515 pueden incluir tambien datos introducidos manualmente en el dispositivo de E/S 1200, tales como datos de consumo calorico. Como una alternativa, el dispositivo de interfaz inalambrica podria reemplazarse por una estacion de acoplamiento o un dispositivo de toma que requiere que el dispositivo de E/S este acoplado fisicamente los mismos para establecer una ruta de comunicaciones electronica.
Como se observa en la Figura 46, el dispositivo informatico 1515 esta en comunicacion electronica con el servidor remoto 1520 a traves de internet o una red informatica similar. El servidor remoto 1520 agrega datos transmitidos desde el dispositivo informatico 1515 para un numero de usuarios y, de acuerdo con una realizacion especifica, desde dispositivos similares localizados en otros clubs de salud. En una realizacion alternativa, pueden transmitirse datos directamente desde el dispositivo de E/S 1200 al servidor remoto 1520, en lugar de a traves del dispositivo informatico 1515, mediante, por ejemplo un protocolo de comunicaciones inalambricas de largo alcance tal como aquel usado con telefonos celulares o buscapersonas bidireccionales. El servidor remoto 1520 puede incluir un servidor web que pone a disposicion los datos recopilados, tales como datos fisiologicos, actividad de ejercicio y/o consumo calorico, a los usuarios a traves de internet a traves del dispositivo informatico 1525 bajo el control del usuario, tal como un PC, telefono celular o PDA. Los datos pueden presentarse, en una realizacion, en una forma similar a la descrita en relacion con las Figuras 5 a 11. Ademas, el servidor remoto 1520 puede usarse para segregar los datos recopilados desde el equipo de entrenamiento 1510 y, en una realizacion especifica, informacion
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
demografica acerca de los usuarios asociados con los datos. Los datos segregados pueden usarse para seguir el nivel de uso de cada canal de programacion y proporcionar calificaciones, similar a calificaciones Nielsen, para cada canal de programacion.
Adicionalmente, el dispositivo de E/S 1200 puede usarse tambien para recopilar datos desde dispositivos localizados fuera del club de salud 1500 que tienen capacidades y funcionalidad que son similares a las del equipo de ejercicio 1505 o a las del equipo de entrenamiento 1510. Por ejemplo, un usuario que normalmente hace ejercicio en un club de salud 1500 podria esta fuera de la ciudad durante un periodo de tiempo y, mientras esta fuera de la ciudad, puede hacer ejercicio en otra instalacion. El dispositivo de E/S 1200 puede usarse para recopilar datos desde equipo de ejercicio y/o de entrenamiento usado en la otra instalacion, con la condition de que tal equipo tenga capacidades y funcionalidad similar a la del equipo de ejercicio 1505 y a la del equipo de entrenamiento 1510. El dispositivo de E/S 1200 puede usarse tambien para recopilar datos cuando un usuario esta haciendo ejercicio o viendo o escuchando algun tipo de programacion, como se describe en el presente documento, en el hogar usando equipo compatible. Ademas, el dispositivo de E/S 1200 puede recopilar information relevante mientras el usuario no esta en el club de salud 1500 a traves de maneras distintas de la del equipo compatible. Por ejemplo, si un usuario da un paseo a casa, el dispositivo de E/S 1200 podria recopilar datos relacionados con el paseo desde el dispositivo sensor 1201 o desde entrada manual. Cuando el usuario vuelve al club de salud 1500, el o ella pueden transmitir los datos recopilados mientras el o ella estan lejos o mientras hacen ejercicio o participan en otras actividades en casa al dispositivo informatico 1515, eliminando de esta manera huecos en la recopilacion de datos que hubieran ocurrido de otra manera mientras el usuario estaba lejos del club de salud 1500. Eliminando tales huecos, un programa que se sigue por el usuario o metas establecidas mediante el usuario pueden monitorizarse y modificarse con mas precision, por ejemplo mediante un entrenador personal o a traves de un programa de inteligencia artificial o algoritmo empleado mediante el dispositivo de E/S 1200.
En una realization, el dispositivo de E/S 1200 almacenaria informacion acerca del usuario que incluye informacion demografica, informacion de identification, preferencias musicales y el tipo de programa en el que esta, tal como rehabilitation, cardio o quema de grasa. El dispositivo de E/S 1200 puede recopilar tambien informacion acerca de la sala especifica en la que esta mientras la persona interactua en el club, cuando entran y dejan la sala y que maquina estan usando. En una realizacion especifica, puede utilizarse un sistema inalambrico en el que el dispositivo de E/S 1200 podria interpretar su propia localization en la instalacion a traves de los medios de triangulacion de otros dos transceptores de RF en la instalacion.
Preferentemente, en lugar de un espacio o instalacion como un club de salud que requiere la infraestructura para que todas sus maquinas esten en red entre si, cableadas o inalambricamente, y con un ordenador central para recopilar informacion acerca de y controlar de las maquinas, las personas pueden tomar el dispositivo de E/S 1200 con ellas a medida que interactuan con el espacio y usarlo para comunicar con el equipo usando metodos de comunicacion de baja potencia locales (no inalambricos de larga distancia, o cables) por lo que cuando usan equipo tal como una cinta, el dispositivo de E/S 1200 sigue la maquina en la que estan, el uso, como rinden, etc. El dispositivo de E/S 1200 puede seleccionar tambien programas de entretenimiento que desean ver y/o escuchar. Al final de la sesion en el espacio o instalacion, la informacion puede descargarse en un sitio especificado tal como el ordenador central de la instalacion y/o un servidor remoto. Por lo tanto, el espacio o la instalacion evitan la necesidad de establecer una infraestructura especifica y costosa para conectar cada pieza de equipo en la instalacion. El dispositivo de E/S actua, en su lugar, como una infraestructura ad hoc segun sea necesario.
De acuerdo con una realizacion de la presente invention, el dispositivo sensor 1201, que puede ser uno cualquiera del dispositivo sensor 400 mostrado en las Figuras 12-17, el dispositivo sensor autonomo 700 mostrado en la Figura 21, o el dispositivo sensor 800 mostrado en las Figuras 22-26, incluye una pluralidad de sensores fisiologicos y/o contextuales. Por ejemplo, una realizacion particular del dispositivo sensor 400, el dispositivo sensor autonomo 700, o el dispositivo sensor 800 incluye un acelerometro de 2 ejes, un sensor de flujo de calor, un sensor GSR, un sensor de temperatura de la piel, un sensor de temperatura ambiente cerca del cuerpo y un receptor para recibir los datos de frecuencia cardiaca desde un sensor de frecuencia cardiaca en, por ejemplo, una correa de pecho llevada mediante el usuario.
Una realizacion se refiere a un proceso de desarrollo de algoritmo sofisticado para crear un amplio intervalo de algoritmos para generar informacion relacionada con diversas variables desde los datos recibidos desde la pluralidad de sensores fisiologicos y/o contextuales en el dispositivo sensor 1201. Tales variables pueden incluir, sin limitation, gasto de energia, incluyendo descanso, valores activo y total, ingesta calorica diaria, estados de sueno, incluyendo en cama, comienzo del sueno, interrupciones de sueno, despertar y fuera de la cama, y estados de actividad, incluyendo haciendo ejercicio, sentado, viajando en un vehiculo a motor, y acostado, y los algoritmos para generar valores para tales variables pueden estar basados en datos de, por ejemplo, el acelerometro de 2 ejes, el sensor de flujo de calor, el sensor GSR, el sensor de temperatura de la piel, el sensor de temperatura ambiente cerca del cuerpo, y el sensor de la frecuencia cardiaca en la realizacion anteriormente descrita.
Observese que hay varios tipos de algoritmos que pueden calcularse. Por ejemplo, y sin limitacion, estos incluyen algoritmos para predecir las caracteristicas de usuario, mediciones continuas, contextos durativos, eventos instantaneas y condiciones acumulativas. Las caracteristicas de usuario incluyen parametros permanentes y semi-
5
10
15
20
25
30
permanentes del portador, incluyendo aspectos tales como peso, altura, e identidad del portador. Un ejemplo de una medicion continua es el gasto de energia, que mide constantemente, por ejemplo en una base de minuto a minuto, el numero de calorias de ene^a gastadas por el portador. Los contextos durativos son comportamientos que duran algun periodo de tiempo, tal como dormir, conduciendo un coche o corriendo. Los eventos instantaneos son aquellos que han ocurrido en un muy corto periodo de tiempo o fijo, tal como un ataque al corazon o una caida. Las condiciones acumulativas son aquellas cuando la condicion de la persona puede deducirse desde su comportamiento durante algunos periodos de tiempo anterior. Por ejemplo, si una persona no ha dormido en 36 horas y no ha comido en 10 horas, es probable que este fatigada. La Tabla 3 a continuacion muestra numerosos ejemplos de caracteristicas personales especificas, mediciones continuas, mediciones durativas, eventos instantaneos y condiciones acumulativas.
TABLA 3
caracteristicas personales
Edad, sexo, peso, genero, capacidad atletica, acondicionamiento, enfermedad, altura, susceptibilidad a enfermedad, nivel de actividad, deteccion individual, uso de las manos, tasa metabolica, composition corporal
mediciones continuas
estado de animo, variabilidad de latido a latido de los latidos del corazon, respiration, gasto de energia, niveles de glucosa en sangre, nivel de cetosis, frecuencia cardiaca, niveles de estres, niveles de fatiga, niveles de alerta, presion sanguinea, predisposition, fuerza, resistencia, receptividad a interaction,
, pasos por periodo de tiempo, nivel de rigidez, position y orientation del cuerpo, limpieza, estado de animo o afecto, accesibilidad, ingesta calorica, TEF, XEF, capacidad de estar en la zona, gasto de energia activa, ingesta de carbohidratos, ingesta de grasas, ingesta de proteinas, niveles de hidratacion, veracidad, calidad de sueno, estado de sueno, nivel de consciencia, esfuerzos de medication, prediction de dosis, ingesta de agua, ingesta de alcohol, mareos, dolor, comodidad, potencia de procesamiento restante para nuevos estimulos, uso apropiado del brazalete, interes en un tema, esfuerzo relativo, localization, nivel de alcohol en sangre
mediciones durativas
Ejercicio, sueno, descansando, sentado, de pie, deambulando, corriendo, caminando, montando en bicicleta, montando en bicicleta estatica, montando en bicicleta de carretera, levantamiento de pesas, ejercicio aerobico, ejercicio anaerobico, ejercicio de creation de fuerza, actividad de centrado de la mente, periodos de emotion intensa, relajacion, ver TV, sedentarismo, detector REM, comer, en la zona, interrumpible, deteccion de actividad general, etapa de sueno, estres por calor, golpe de calor, susceptible a ensenanza/aprendizaje, descompensacion bipolar, eventos anormales (en senal cardiaca, en nivel de actividad, medido por el usuario, etc.), nivel de sobresalto, conduciendo o montando por una autopista en un coche, viaje en avion, recorrido el helicoptero, eventos de aburrimiento, deteccion de deportes (futbol americano, beisbol, futbol, etc.), estudiando, leyendo, intoxication, efecto de una droga
eventos instantaneos
caida, ataque al corazon, convulsiones, eventos de excitation del sueno, PVC, anormalidad de azucar en la sangre, estres agudo o desorientacion, emergencia, arritmia cardiaca, shock, vomitos, perdida rapida de la sangre, tomar medicacion, deglucion
Condiciones acumulativas
Alzheimer, debilidad o aumento de probabilidad de caidas, somnolencia, fatiga, existencia de cetosis, ovulation, embarazo, enfermedad, dolencia, fiebre, edema, anemia, tener la gripe, hipertension, trastornos mentales, deshidratacion aguda, hipotermia, estar en la zona
Se apreciara que la presente invencion puede utilizarse en un metodo para hacer registro diario automatico de unos estados fisiologicos y contextuales de un portador. El sistema puede producir automaticamente un registro diario de estados fisiologicos y contextuales de un portador. El sistema puede producir automaticamente actividades en las que el usuario esta participando, que eventos ocurren, como cambio el estado fisiologico del usuario con el tiempo, y cuando el usuario experimento o es probable que experimente ciertas condiciones. Por ejemplo, el sistema puede producir un registro de cuando el usuario hizo ejercicio, condujo un coche, durmio, estaba en peligro o estres del corazon, o comio, ademas de grabar el nivel de hidratacion del usuario, el nivel de gasto de energia, niveles de sueno y niveles de capacidad de aleta a lo largo de todo un dia.
De acuerdo con el proceso de desarrollo del algoritmo, se construyen modelos o algoritmos matematicos lineales o no lineales que mapean los datos desde la pluralidad de sensores a una variable deseada. El proceso consiste en varias etapas. En primer lugar, se recopilan datos mediante objetos que llevan el dispositivo sensor 1201 que se ponen en situaciones tan cercanas a situaciones del mundo real como sea posible (con respecto a los parametros que parametros que se estan midiendo), de manera que los sujetos no estan en peligro y de modo que la variable que el algoritmo propuesto tiene que predecir pueda, al mismo tiempo, medirse facilmente usando equipo de laboratorio de calidad medica altamente precisa. Esta primera etapa proporciona los dos siguientes conjuntos de datos que se usan a continuacion como entradas para el proceso de desarrollo del algoritmo: (i) los datos en bruto desde el dispositivo sensor 1201, y (ii) los datos que consisten en las etiquetas convencionales de referencia medidos con el equipo de laboratorio mas preciso. Para casos en los que la variable que el algoritmo propuesto es predecir relaciones a detection de contenido, tal como viajar en un vehiculo a motor, los datos convencionales de
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
referencia se proporcionan mediante los propios sujetos. Los datos recopilados, es dedr, tanto los datos en bruto como los correspondientes datos de etiqueta convencional de referencia, se organizan a continuacion en una base de datos y se dividen en conjuntos de entrenamiento y prueba.
A continuacion, usando los datos en el conjunto de entrenamiento, se crea un modelo matematico que relaciona los datos en bruto con los correspondientes datos etiquetados convencionales de referencia. Espedficamente, se usa diversas tecnicas de aprendizaje de maquina para generar dos tipos de algoritmos: 1) algoritmos conocidos como detectores caracteristicos que producen un resultado que esta altamente correlacionado con el nivel medido en laboratorio (por ejemplo, informacion de nivel VO1 desde un grafico metabolico, bolsa de Douglas, agua doblemente etiquetada), y 2) algoritmos conocidos como detectores de contexto que predicen diversos contextos (por ejemplo, correr, hacer ejercicio, descansar, dormir y conducir) utiles para el algoritmo global. Puede usarse un numero de tecnicas de aprendizaje de maquina conocidas en esta etapa, incluyendo artificial.
En esta etapa, el modelo realiza predicciones en, por ejemplo, una base de minuto a minuto. Los efectos inter- minuto se tienen en cuenta a continuacion creando un modelo global que integra las predicciones minuto a minuto. Una herramienta de optimizacion en ventanas y umbral conocido o personalizado puede usarse en esta etapa para aprovechar la continuidad temporal de los datos. Finalmente, el rendimiento del modelo puede evaluarse en la prueba establecida, que no se ha usado aun en la creacion del algoritmo. El rendimiento del modelo en la prueba establecida es por lo tanto una buena estimacion del rendimiento esperado del algoritmo en otros datos no vistos. Finalmente, el algoritmo puede experimentar prueba en vivo en nuevos datos para validacion adicional.
Ejemplos adicionales de los tipos de funciones no lineales y/o metodo de aprendizaje de maquina que pueden usarse en la presente invencion incluyen los siguientes: condicionales, sentencias de caso, procesamiento logico inferencia probabilistica o logica, procesamiento de red neural, metodos basados en nucleo, correspondencia basada en memoria (kNN, SOM), listas de decision, prediccion de arbol de decision, prediccion de maquina de vector de soporte, agrupacion, metodos potenciados, correlacion en cascada, clasificador Boltzmann, arboles de regresion, razonamiento basado en caso, Gaussianos, redes de Bayes, redes Bayesianas, HMM, filtros de Kalman, proceso Gaussianos, predictores algoritmicos (por ejemplo aprendidos mediante computacion evolutiva u otros programas de herramientas de sintesis).
Aunque puede verse un algoritmo como tomar valores o senales de sensor en bruto como entrada, realizar calculo, y a continuacion producir una salida deseada, es util en una realizacion preferida para ver el algoritmo como una serie de derivaciones que se aplican a los valores de sensor en bruto. Cada derivacion produce una senal denominada como un canal derivado. Los valores o senales de sensor en bruto se denominan tambien como canales, espedficamente canales en bruto en lugar de canales derivados. Estas derivaciones, se denominan tambien como funciones, pueden ser simples o complejas pero se aplican en un orden predeterminado en los valores en bruto y, posiblemente, en canales derivados ya existentes. La primera derivada debe por supuesto, tomar unicamente como entrada las senales de sensor en bruto, pero las derivadas posteriores pueden tomar como entrada canales previamente derivados. Observese que se puede determinar facilmente, a partir del orden de aplicacion de las derivadas, los canales particulares utilizados para derivar un canal derivado dado. Observese tambien que las entradas que un usuario proporciona en un dispositivo de E/S o en alguna manera pueden incluirse tambien como senales en bruto que pueden usarse mediante los algoritmos. Por ejemplo, la categoria elegida para describir una comida puede usarse mediante una derivada que calcula la estimacion calorica para la comida. En una realizacion, las senales en bruto se resumen en primer lugar en canales que son suficientes para derivadas posteriores y pueden almacenarse eficazmente. Estos canales incluyen derivadas tales como sumatorio, sumatorio de diferencias y promedios. Observese que aunque resumir los datos de alta tasa en canales comprimidos es util tanto para compresion como para almacenar caracteristicas utiles, puede ser util almacenar alguno o todos los segmentos de datos de alta tasa tambien, dependiendo de los detalles exactos de la aplicacion. En una realizacion, estos canales de resumen se calibran a continuacion para tener en cuenta menores diferencias medibles en la fabricacion para dar como resultado valores en la escala apropiada y en las unidades correctas. Por ejemplo, si durante el proceso de fabricacion, un sensor de temperatura particular se determino que tenga un ligero desplazamiento, este desplazamiento puede aplicarse, dando como resultado una temperatura de expresion de canal derivada en grados Celsius.
Para los fines de esta descripcion, una derivacion o funcion es lineal si se expresa como una combinacion ponderada de sus entradas junto con algun desplazamiento. Por ejemplo, si FOO y BAR son dos canales en bruto o derivados, entonces todas las derivadas de la forma A*FOO + B*BAR+C, donde A, B, y C son constantes, es u na derivada lineal. Una derivacion es no lineal con respecto a sus entradas si no se expresa como una suma ponderada de las entradas con un desplazamiento constante. Un ejemplo de una derivada no lineal es como sigue: si (FOO > 7) then return BAR*9, else return (BAR*3,5 + 912). Un canal esta derivado linealmente si todas las derivaciones implicadas al calcularlo son lineales, y canal esta derivado no linealmente si alguna de las derivaciones usada al crearlo son no lineales. Un canal no linealmente media una derivada si los cambios en el valor del canal cambian el calculo realizado en la derivacion, manteniendo todas las otras entradas constantes. De acuerdo con la presente invencion, los algoritmos que se desarrollan usando este proceso tendran el formato mostrado conceptualmente en la Figura 47. Espedficamente, el algoritmo tomara como entradas los canales derivados desde el sensor de datos recopilados mediante el dispositivo sensor desde los diversos sensores e informacion demografica para el individuo
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
como se muestra en el cuadro 1600. El algoritmo incluye al menos un detector de contexto 1605 que produce una ponderacion, mostrada como Wi a Wn, que expresa la probabilidad de que una porcion dada de datos recopilados, tal como se recopila durante un minuto, se recopilo mientras el portador estaba en cada uno de varios posibles contextos. Tales contextos pueden incluir si el individuo estaba descansando o activo. Ademas, para cada contexto, se proporciona un algoritmo de regresion 1610 donde se calcula una prediccion continua que toma canales en bruto o derivados como entrada. Las regresiones del individuo pueden ser cualquiera de diversas ecuaciones o metodos de regresion, incluyendo, por ejemplo, regresion lineal o polinomica multivariante, metodos basados en memoria, regresion de maquina de vector de soporte, redes neurales, procesos Gaussianos, funciones procedurales arbitrarias, etc. Cada regresion es una estimacion de la salida del parametro de interes en el algoritmo, por ejemplo gasto de energia. Finalmente, las salidas de cada algoritmo de regresion 1610 para cada contexto, mostradas como Ai a An, y las ponderaciones Wi a Wn se combinan en un post-procesador 1615 que emite el parametro de interes que se mide o predice mediante el algoritmo, mostrado en el cuadro 1620. En general, el post-procesador 1615 puede consistir en cualquiera de muchos metodos para combinar las predicciones contextuales separadas, incluyendo metodos de comite, impulso, metodos de voto, comprobacion de consistencia, o recombinacion basada en contexto.
Haciendo referencia a la Figura 48, se muestra conceptualmente un algoritmo de ejemplo para medir gasto de energia de un individuo. Este algoritmo de ejemplo puede ejecutarse en el dispositivo sensor 1201 que tiene al menos un acelerometro, un sensor de flujo de calor y un sensor GSR, o E/S 1200 que recibe datos desde un dispositivo sensor de este tipo. En este algoritmo de ejemplo, los datos en bruto desde los sensores se calibran y se crean numerosos valores basados en los mismos, es decir, canales derivados. En particular, se calculan los siguientes canales derivados, mostrados en 1600 en la Figura 48, desde las senales en bruto y la informacion demografica: (1) promedio longitudinal acelerometro (LAVE), basandose en los datos del acelerometro; (2) suma transversal de las diferencias medias del acelerometro (TSAD), basandose en los datos del acelerometro; (3) varianza media de flujo de calor de alta ganancia (HFvar), basandose en los datos del sensor de flujo de calor; (4) suma de diferencias absolutas o SAD de suma de vectores de acelerometro transversal y longitudinal (VSaD), basandose en los datos del acelerometro; (5) respuesta galvanica de la piel de baja ganancia (GSR), basandose en los datos GSR; y (6) frecuencia metabolica basal (BMR), basandose en informacion demografica. El detector de contexto 1605 consiste de un clasificador Bayesiano sin tratamiento previo que predice si el portador esta activo o descansando usando los canales derivados LAVE, TSAD y HFvar. La salida es una ponderacion probabilistica (Wi y W2 para los dos contextos descanso y activo). Para el contexto descanso, el algoritmo de regresion 1610 es una regresion lineal que combina canales derivados desde el acelerometro, el sensor de flujo de calor, los datos demograficos del usuario, y el sensor de respuesta galvanica de la piel. La ecuacion, obtenida a traves del proceso de diseno de algoritmo, es A*VSAD + B*HFvar+C*GSR+D*BMR+E, donde A, B, C, D y E son constantes. El algoritmo de regresion 1610 para el contexto activo es el mismo, excepto que las constantes son diferentes. El post- procesador 1615 para este ejemplo es anadir juntos los resultados procesados de cada regresion contextual. Si Ai es el resultado de la regresion descanso y A2 es el resultado de la regresion activa, entonces la combinacion es justo Wi*Ai + W2*A2, que es el gasto de energia mostrado en 1620. En otro ejemplo, un canal derivado que calcula si el portador esta motorizado (conduciendo en un coche) en el periodo de tiempo en cuestion debe introducirse tambien en el post-procesador 1615. El proceso por el que este canal motorizado derivado se calcula es el algoritmo 3. El post-procesador 1615 en este caso puede a continuacion aplicar una restriccion que cuando se predice que el portador esta conduciendo por mediante el algoritmo 3, el gasto de energia esta limitado para ese periodo de tiempo a un valor igual a algun factor (por ejemplo 1,3) veces multiplicado por la frecuencia metabolica basal minuto a minuto.
Este proceso de desarrollo de algoritmo puede usarse para crear algoritmos para posibilitar que el dispositivo sensor 1201 detecte y mida diversos parametros, incluyendo, sin limitacion, los siguientes: (i) cuando un individuo esta sufriendo convulsion, incluyendo estados de inconsciencia, fatiga, shock, somnolencia, estres por calor y deshidratacion; y (ii) un estado de disponibilidad del individuo, salud y/o estado metabolico, tal como en un entorno militar, que incluye los estados de deshidratacion, desnutricion y ausencia de sueno. Ademas, pueden desarrollarse algoritmos para otros fines, tales como filtrado, limpieza de senal y cancelacion de ruido para las senales medidas mediante un dispositivo sensor como se describe en el presente documento. Como se apreciara, el algoritmo real o funcion que se desarrolla usando este metodo sera altamente dependiente de los detalles especificos dispositivo sensor usado, tales como los sensores especificos y colocacion de los mismos y la estructura global y geometria del dispositivo sensor. Por lo tanto, un algoritmo desarrollado con un dispositivo sensor no funcionara tan bien, en todo caso, en los sensores de dispositivo que no son sustancialmente identicos estructuralmente al dispositivo sensor usado para crear el algoritmo
Una realizacion se refiere a la capacidad de los algoritmos desarrollados para manejar diversos tipos de incertidumbres. Incertidumbres de datos se refiere a ruido de sensor y posibles fallos de sensor. Incertidumbre de datos es cuando no se puede confiar completamente en los datos. Bajo tales condiciones, por ejemplo, si un sensor, por ejemplo un acelerometro, falla, el sistema puede concluir que el portador esta durmiendo o descansando o que no tiene lugar movimiento. Bajo tales condiciones es muy dificil concluir si los datos son malos o si el modelo que se esta prediciendo y haciendo la conclusion es erroneo. Cuando una aplicacion implica tanto incertidumbres de modelo y de datos, es muy importante identificar las magnitudes relativas de las incertidumbres asociadas con datos y el modelo. Un sistema inteligente se daria cuenta de que el sensor parece que esta produciendo datos erroneos y
pondria el conmutador a algoritmos alternativos o, en algunos casos, podria rellenar los huecos de manera inteligente antes de hacer cualquier prediccion. Determinar cuando han fallado los sensores y cuando los canales de datos ya no son fiables no es una tarea trivial puesto que un sensor fallido puede en ocasiones dar como resultado lecturas que parecen coherentes con alguno de los otros sensores y los datos pueden caer tambien dentro del 5 intervalo de operacion normal del sensor.
La incertidumbre clinica se refiere al hecho de que diferentes sensores pueden indicar conclusiones aparentemente contradictorias. La incertidumbre clinica es cuando uno no puede estar seguro de la conclusion que se extrae de los datos. Por ejemplo, los acelerometros pueden indicar que el portador esta quieto (que conduce hacia una conclusion 10 de “descansando”), el sensor de la respuesta galvanica de la piel puede proporcionar una respuesta muy alta (que conduce hacia “activo”), y el sensor de flujo de calor puede indicar que el portador esta aun dispersando calor sustancial (que conduce hacia “activo”). ^Como deberian evaluarse estos factores diferentes? Un sistema inferior simplemente intentaria votar entre los sensores o usar metodos infundados de manera similar para integrar las diversas lecturas. La presente invencion en su lugar pondera las probabilidades conjuntas importantes y determina 15 la conclusion mas probable apropiada (que puede ser, para este ejemplo, que el portador esta realizando actualmente o que ha realizado recientemente una actividad de bajo movimiento tal como bicicleta estatica).
Los terminos y expresiones que se han empleado en el presente documento se usan como terminos de description y no como limitation, y no hay intention en el uso de tales terminos y expresiones de excluir equivalentes de las 20 caracteristicas mostradas y descritas o porciones de los mismos, se reconoce que son posibles diversas modificaciones dentro del alcance de la invencion reivindicada. Aunque se han ilustrado realizaciones particulares de la presente invencion en la anterior descripcion detallada, se ha de entender adicionalmente que la presente invencion no esta limitada a justo las realizaciones develadas, sino que son capaces de numerosas reorganizaciones, modificaciones y sustituciones.
25

Claims (8)

  1. 5
    10
    15
    20
    25
    30
    35
    40
    45
    50
    55
    60
    REIVINDICACIONES
    1. Un aparato para seguir el consumo calorico y el gasto calorico de un individuo, que comprende:
    un dispositivo sensor (10, 700, 1201) adaptado llevarse en el cuerpo de un individuo, teniendo el dispositivo sensor al menos dos sensores (12, 705, 710) adaptados para generar datos cuando estan en la proximidad de dicho cuerpo del individuo, siendo al menos uno primero de dichos sensores un sensor fisiologico adaptado para generar datos indicativos de un primer parametro de dicho individuo, siendo el primer parametro fisiologico, y al menos uno segundo de dichos sensores adaptado para generar datos indicativos de un segundo parametro de dicho individuo; y
    un dispositivo de E/S (1200) en comunicacion electronica con dicho dispositivo sensor (10, 700, 1201); en el que dicho dispositivo sensor incluye un procesador (20, 490, 900) en comunicacion electronica con dichos al menos dos sensores (12, 705, 710) y dicho dispositivo de E/S (1200), estando programado dicho procesador (20, 490, 900) para usar dichos datos de un primer parametro y de un segundo parametro para obtener datos de gasto calorico de dicho individuo, basandose dicha obtencion en un algoritmo, dicho dispositivo de E/S (1200) adaptado para posibilitar a dicho individuo introducir informacion relacionada con calorias consumidas por dicho individuo, comprendiendo dicho dispositivo de E/S (1200) una pantalla (1210) para presentar informacion, basandose dicha informacion en dichos datos de gasto calorico obtenidos y datos de consumo calorico generados usando informacion introducida relacionada con calorias consumidas por dicho individuo, caracterizado por que:
    dicho algoritmo incluye:
    un detector de contexto (1605) que utiliza datos generados por dichos sensores (12, 705, 710) e informacion demografica para el individuo para producir una ponderacion que expresa una probabilidad de que una porcion dada de dichos datos son generados por dichos sensores (12, 705, 710) mientras el usuario estaba en cada uno de varios posibles contextos de actividad de usuario,
    un algoritmo de regresion (1610) para cada contexto de actividad de usuario, produciendo cada algoritmo de regresion una salida que es una estimacion de gasto calorico para su respectivo contexto de actividad de usuario, y
    un post procesador (1615) que combina las ponderaciones y las salidas del algoritmo de regresion y emite el gasto calorico.
  2. 2. Un aparato de acuerdo la reivindicacion 1, siendo dicho dispositivo de E/S (1200) una bascula de peso.
  3. 3. Un aparato de acuerdo con cualquier reivindicacion anterior, eligiendose dichos al menos dos sensores del grupo que consiste en sensores de movimiento corporal (495, 550) adaptados para generar datos de movimiento, sensores de conductancia de la piel (465, 825) adaptados para generar datos de la resistencia de dicha piel del individuo a corriente electrica, sensores de flujo de calor (460, 835) adaptados para generar datos de flujo de calor, sensores potenciales corporales adaptados para generar datos de latidos cardiacos de dicho individuo, y sensores de temperatura (840) adaptados para generar datos de una temperatura de dicha piel del individuo, dichos datos indicativos de al menos un primer parametro y un segundo parametro que comprenden al menos dos de dichos datos de movimiento, dichos datos de resistencia de dicha piel del individuo a la corriente electrica, dichos datos de flujo de calor, dichos datos de latidos cardiacos y dichos datos de una temperatura de dicha piel del individuo.
  4. 4. Un aparato de acuerdo las reivindicaciones 1 o 2, siendo al menos uno de dichos al menos dos sensores un sensor contextual (710).
  5. 5. Un aparato de acuerdo la reivindicacion 4, estando seleccionado dicho sensor contextual (710) del grupo que consiste en un sensor de temperatura ambiente y un sensor de posicionamiento global.
  6. 6. Un aparato de acuerdo con cualquier reivindicacion anterior, en el que dicha pantalla (1210) presenta datos de balance energetico.
  7. 7. Un aparato de acuerdo con cualquier reivindicacion anterior, en el que dicha pantalla (1210) presenta una tasa de perdida o ganancia de peso de dicho individuo.
  8. 8. Un aparato de acuerdo con cualquier reivindicacion anterior, en el que dicha informacion presentada mediante dicha pantalla (1210) incluye informacion relacionada con una o mas metas de dicho individuo, estando dichas metas relacionadas con uno o mas de consumo calorico, gasto calorico, balance energetico y tasa de perdida o ganancia de peso.
ES03768524.5T 2002-10-09 2003-10-09 Aparato para detectar, recibir, obtener y presentar información fisiológica y contextual humana Expired - Lifetime ES2562933T3 (es)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US41716302P 2002-10-09 2002-10-09
US417163P 2002-10-09
PCT/US2003/032103 WO2004034221A2 (en) 2002-10-09 2003-10-09 Apparatus for detecting, receiving, deriving and displaying human physiological and contextual information

Publications (1)

Publication Number Publication Date
ES2562933T3 true ES2562933T3 (es) 2016-03-09

Family

ID=32093978

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
ES03768524.5T Expired - Lifetime ES2562933T3 (es) 2002-10-09 2003-10-09 Aparato para detectar, recibir, obtener y presentar información fisiológica y contextual humana

Country Status (11)

Country Link
US (23) US7285090B2 (es)
EP (2) EP1551281A4 (es)
JP (2) JP4975249B2 (es)
KR (2) KR20050055072A (es)
AU (2) AU2003275491A1 (es)
BR (2) BR0315229A (es)
CA (3) CA2501732C (es)
DK (1) DK1551282T3 (es)
ES (1) ES2562933T3 (es)
MX (2) MXPA05003686A (es)
WO (2) WO2004032715A2 (es)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018111065A1 (es) * 2016-12-15 2018-06-21 Pacheco Navarro Diana Modelo para la especificación de trayectorias escolares
WO2020055225A1 (es) * 2018-09-13 2020-03-19 VEGA GAMBOA, Geraldina Sistema y proceso de comunicación remota para asistencia y seguridad personal con sistema emisor de alertas

Families Citing this family (1057)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6266623B1 (en) 1994-11-21 2001-07-24 Phatrat Technology, Inc. Sport monitoring apparatus for determining loft time, speed, power absorbed and other factors such as height
US8280682B2 (en) 2000-12-15 2012-10-02 Tvipr, Llc Device for monitoring movement of shipped goods
US20100036272A1 (en) * 1996-07-15 2010-02-11 Koninklijke Philips Electronics N.V. Metabolic measure system including a multiple function airway adapter
US5915379A (en) 1997-03-14 1999-06-29 Nellcor Puritan Bennett Incorporated Graphic user interface for a patient ventilator
US8882666B1 (en) 1998-05-08 2014-11-11 Ideal Life Inc. Personal health monitoring and/or communication system
US7612999B2 (en) * 1998-09-18 2009-11-03 Flo Healthcare Solutions, Llc Mobile clinical workstation
US6811516B1 (en) 1999-10-29 2004-11-02 Brian M. Dugan Methods and apparatus for monitoring and encouraging health and fitness
MXPA06002836A (es) 2000-06-16 2006-06-14 Bodymedia Inc Sistema para vigilar y administrar el peso corporal y otras condiciones fisiologicas, que incluyen la planeacion, intervencion y capacidad de reporte iterativa y personalizada.
US7689437B1 (en) * 2000-06-16 2010-03-30 Bodymedia, Inc. System for monitoring health, wellness and fitness
US20060122474A1 (en) * 2000-06-16 2006-06-08 Bodymedia, Inc. Apparatus for monitoring health, wellness and fitness
CA2413148C (en) 2000-06-23 2010-08-24 Bodymedia, Inc. System for monitoring health, wellness and fitness
AU2002255568B8 (en) 2001-02-20 2014-01-09 Adidas Ag Modular personal network systems and methods
US8939831B2 (en) 2001-03-08 2015-01-27 Brian M. Dugan Systems and methods for improving fitness equipment and exercise
US20020160883A1 (en) 2001-03-08 2002-10-31 Dugan Brian M. System and method for improving fitness equipment and exercise
US20070111858A1 (en) * 2001-03-08 2007-05-17 Dugan Brian M Systems and methods for using a video game to achieve an exercise objective
EP1249691A1 (en) 2001-04-11 2002-10-16 Omron Corporation Electronic clinical thermometer
US7044911B2 (en) * 2001-06-29 2006-05-16 Philometron, Inc. Gateway platform for biological monitoring and delivery of therapeutic compounds
US6697658B2 (en) 2001-07-02 2004-02-24 Masimo Corporation Low power pulse oximeter
US20030107487A1 (en) * 2001-12-10 2003-06-12 Ronen Korman Method and device for measuring physiological parameters at the wrist
EP1511418B1 (en) * 2002-02-07 2009-04-08 Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) Body movement monitoring device
US7035773B2 (en) * 2002-03-06 2006-04-25 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Appendable system and devices for data acquisition, analysis and control
US6850788B2 (en) 2002-03-25 2005-02-01 Masimo Corporation Physiological measurement communications adapter
US8874503B2 (en) * 2002-07-15 2014-10-28 Jmw Productivity, Llc Method, system and apparatus for organizing information for managing life affairs
US7020508B2 (en) 2002-08-22 2006-03-28 Bodymedia, Inc. Apparatus for detecting human physiological and contextual information
US20070100666A1 (en) * 2002-08-22 2007-05-03 Stivoric John M Devices and systems for contextual and physiological-based detection, monitoring, reporting, entertainment, and control of other devices
US20090177068A1 (en) 2002-10-09 2009-07-09 Stivoric John M Method and apparatus for providing derived glucose information utilizing physiological and/or contextual parameters
EP1551281A4 (en) 2002-10-09 2007-11-21 Bodymedia Inc METHOD AND DEVICE FOR AUTOMATIC RECORDING OF CONTINUOUS OR DISCRETE BODY STATES BASED ON PHYSIOLOGICAL AND / OR CONTEXT PARAMETERS
US8882637B2 (en) 2003-01-26 2014-11-11 Precor Incorporated Fitness facility equipment distribution management
US8157706B2 (en) * 2009-10-19 2012-04-17 Precor Incorporated Fitness facility equipment usage control system and method
US7621846B2 (en) * 2003-01-26 2009-11-24 Precor Incorporated Service tracking and alerting system for fitness equipment
DE10305831B4 (de) * 2003-02-12 2007-01-04 Siemens Ag Diagnosegerät
US7182738B2 (en) 2003-04-23 2007-02-27 Marctec, Llc Patient monitoring apparatus and method for orthosis and other devices
AU2003902187A0 (en) * 2003-05-08 2003-05-22 Aimedics Pty Ltd Patient monitor
US8676249B2 (en) * 2003-05-19 2014-03-18 Tahnk Wireless Co., Llc Apparatus and method for increased security of wireless transactions
US7311665B2 (en) * 2003-05-19 2007-12-25 Alcohol Monitoring Systems, Inc. Bio-information sensor monitoring system and method
US7462149B2 (en) * 2003-05-19 2008-12-09 Alcohol Monitoring Systems, Inc. Method and apparatus for remote blood alcohol monitoring
US8034294B1 (en) 2003-07-15 2011-10-11 Ideal Life, Inc. Medical monitoring/consumables tracking device
US7542796B2 (en) * 2003-07-16 2009-06-02 Biomeridian International, Inc. Methods for obtaining quick, repeatable, and non-invasive bioelectrical signals in living organisms
US8571880B2 (en) * 2003-08-07 2013-10-29 Ideal Life, Inc. Personal health management device, method and system
EP1677674A4 (en) * 2003-08-20 2009-03-25 Philometron Inc HYDRATION CONTROL
US7747671B2 (en) * 2003-08-22 2010-06-29 King I Tech Corporation Data transmission system for linking multiple exercise facilities
WO2005021107A1 (en) * 2003-08-27 2005-03-10 Steffan Klein Personel training system and method
US20050066335A1 (en) * 2003-09-23 2005-03-24 Robert Aarts System and method for exposing local clipboard functionality towards external applications
US7590941B2 (en) * 2003-10-09 2009-09-15 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Communication and collaboration system using rich media environments
JP4503262B2 (ja) * 2003-10-10 2010-07-14 株式会社デンソー 体調管理装置
US20050085248A1 (en) * 2003-10-15 2005-04-21 Ballay Joseph M. Home system including a portable fob mating with system components
DE102004032812B4 (de) * 2003-11-11 2006-07-20 Dräger Safety AG & Co. KGaA Kombinationssensor für physiologische Messgrößen
WO2005048832A1 (ja) * 2003-11-18 2005-06-02 Sony Corporation 入力装置及び入力方法、並びに電子機器
JP2005219630A (ja) * 2004-02-05 2005-08-18 Pioneer Electronic Corp 操作制御装置、処理制御装置、操作制御方法、そのプログラム、および、そのプログラムを記録した記録媒体
US8202219B2 (en) * 2004-02-23 2012-06-19 Cyberlogic, Inc. Ultrasonic bone assessment apparatus and method
US20050192206A1 (en) * 2004-02-27 2005-09-01 O'brien Janese C. Methods and instructions for installing and removing a fabric conditioning article in a dryer
GB2411719B (en) * 2004-03-04 2008-02-06 Leon Thomas Lee Marsh Hydration monitor
US10806404B2 (en) * 2004-03-05 2020-10-20 Health Outcomes Sciences, Inc. Systems and methods for utilizing wireless physiological sensors
EA200601463A1 (ru) * 2004-03-06 2007-02-27 Калисто Медикал, Инк. Способы и устройства для неинвазивного получения количественной информации о веществах в живых организмах
GB0405798D0 (en) * 2004-03-15 2004-04-21 E San Ltd Medical data display
DK1734858T3 (da) * 2004-03-22 2014-10-20 Bodymedia Inc Ikke-invasiv temperaturovervågningsindretning
US20050228244A1 (en) * 2004-04-07 2005-10-13 Triage Wireless, Inc. Small-scale, vital-signs monitoring device, system and method
US7676262B1 (en) * 2004-04-20 2010-03-09 Pacesetter, Inc. Methods and devices for determining exercise compliance diagnostics
US7031766B1 (en) * 2004-04-20 2006-04-18 Pacesetter, Inc. Methods and devices for determining exercise diagnostic parameters
US20050240444A1 (en) * 2004-04-26 2005-10-27 Richard Wooten System and method of individualized mass diagnosis and treatment of obesity
US8105207B1 (en) * 2004-05-10 2012-01-31 Michael G. Lannon Exercising apparatus
MXPA06013235A (es) * 2004-05-14 2007-02-28 Bayer Healthcare Llc Metodo y aparato para la implementacion de descarga de datos de paciente para multiples tipos diferentes de medidor.
US7346382B2 (en) 2004-07-07 2008-03-18 The Cleveland Clinic Foundation Brain stimulation models, systems, devices, and methods
JP2008505677A (ja) * 2004-07-07 2008-02-28 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 装着型デバイス
US20080208009A1 (en) * 2004-07-09 2008-08-28 Dror Shklarski Wearable Device, System and Method for Measuring Vital Parameters
US7433853B2 (en) * 2004-07-12 2008-10-07 Cardiac Pacemakers, Inc. Expert system for patient medical information analysis
US7743151B2 (en) * 2004-08-05 2010-06-22 Cardiac Pacemakers, Inc. System and method for providing digital data communications over a wireless intra-body network
US20060069320A1 (en) * 2004-09-08 2006-03-30 Wolff Steven B Body worn sensor and device harness
US9820658B2 (en) 2006-06-30 2017-11-21 Bao Q. Tran Systems and methods for providing interoperability among healthcare devices
US7319385B2 (en) * 2004-09-17 2008-01-15 Nokia Corporation Sensor data sharing
US7914468B2 (en) * 2004-09-22 2011-03-29 Svip 4 Llc Systems and methods for monitoring and modifying behavior
US20060094935A1 (en) * 2004-10-20 2006-05-04 Coulbourn Instruments, L.L.C. Portable psychophysiology system and method of use
US7917199B2 (en) * 2004-11-02 2011-03-29 Medtronic, Inc. Patient event marking in combination with physiological signals
US8024029B2 (en) * 2004-11-02 2011-09-20 Medtronic, Inc. Techniques for user-activated data retention in an implantable medical device
ATE479387T1 (de) * 2004-11-02 2010-09-15 Medtronic Inc Techniken für die anwenderaktivierte datenretention in einem implantierbaren medizinprodukt
US8768446B2 (en) * 2004-11-02 2014-07-01 Medtronic, Inc. Clustering with combined physiological signals
DE102004056748A1 (de) * 2004-11-24 2006-06-01 Map Medizin-Technologie Gmbh Feedback Modul
US11013461B2 (en) 2004-12-20 2021-05-25 Ipventure, Inc. Method and apparatus for hydration level of a person
US20060231109A1 (en) * 2004-12-20 2006-10-19 Howell Thomas A Personal and portable bottle
AR047851A1 (es) 2004-12-20 2006-03-01 Giniger Alberto German Un nuevo marcapasos que restablece o preserva la conduccion electrica fisiologica del corazon y un metodo de aplicacion
US8734341B2 (en) * 2004-12-20 2014-05-27 Ipventure, Inc. Method and apparatus to sense hydration level of a person
US8326423B2 (en) 2004-12-20 2012-12-04 Cardiac Pacemakers, Inc. Devices and methods for steering electrical stimulation in cardiac rhythm management
US10258278B2 (en) 2004-12-20 2019-04-16 Ipventure, Inc. Method and apparatus to sense hydration level of a person
US8118740B2 (en) * 2004-12-20 2012-02-21 Ipventure, Inc. Moisture sensor for skin
US7775966B2 (en) 2005-02-24 2010-08-17 Ethicon Endo-Surgery, Inc. Non-invasive pressure measurement in a fluid adjustable restrictive device
FI20055027A (fi) * 2005-01-19 2006-07-20 Polar Electro Oy Järjestelmä, suoritemittari, palvelin ja tietokoneohjelma
US20060167387A1 (en) * 2005-01-27 2006-07-27 Horst Buchholz Physical activity monitor
US7545272B2 (en) 2005-02-08 2009-06-09 Therasense, Inc. RF tag on test strips, test strip vials and boxes
US20060183980A1 (en) * 2005-02-14 2006-08-17 Chang-Ming Yang Mental and physical health status monitoring, analyze and automatic follow up methods and its application on clothing
US7775215B2 (en) 2005-02-24 2010-08-17 Ethicon Endo-Surgery, Inc. System and method for determining implanted device positioning and obtaining pressure data
US7927270B2 (en) 2005-02-24 2011-04-19 Ethicon Endo-Surgery, Inc. External mechanical pressure sensor for gastric band pressure measurements
US7658196B2 (en) 2005-02-24 2010-02-09 Ethicon Endo-Surgery, Inc. System and method for determining implanted device orientation
US7699770B2 (en) 2005-02-24 2010-04-20 Ethicon Endo-Surgery, Inc. Device for non-invasive measurement of fluid pressure in an adjustable restriction device
US8066629B2 (en) 2005-02-24 2011-11-29 Ethicon Endo-Surgery, Inc. Apparatus for adjustment and sensing of gastric band pressure
US8016744B2 (en) 2005-02-24 2011-09-13 Ethicon Endo-Surgery, Inc. External pressure-based gastric band adjustment system and method
WO2006094279A1 (en) 2005-03-01 2006-09-08 Masimo Laboratories, Inc. Multiple wavelength sensor interconnect
US7643969B2 (en) 2005-03-04 2010-01-05 Health Outcomes Sciences, Llc Methods and apparatus for providing decision support
WO2006094513A2 (en) * 2005-03-09 2006-09-14 Coloplast A/S A three-dimensional adhesive device having a microelectronic system embedded therein
US8187209B1 (en) * 2005-03-17 2012-05-29 Great Lakes Neurotechnologies Inc Movement disorder monitoring system and method
US8423108B2 (en) * 2005-03-24 2013-04-16 Intelomed, Inc. Device and system that identifies cardiovascular insufficiency
WO2006102677A1 (en) * 2005-03-24 2006-09-28 University Of Pittsburgh - Of The Commonwealth System Of Higher Education A device and system that identifies cardiovascular insufficiency
US8195283B2 (en) 2005-03-25 2012-06-05 Kao Corporation Pet body fat measuring tool
US9198608B2 (en) 2005-04-28 2015-12-01 Proteus Digital Health, Inc. Communication system incorporated in a container
US8730031B2 (en) 2005-04-28 2014-05-20 Proteus Digital Health, Inc. Communication system using an implantable device
US8836513B2 (en) 2006-04-28 2014-09-16 Proteus Digital Health, Inc. Communication system incorporated in an ingestible product
US8912908B2 (en) 2005-04-28 2014-12-16 Proteus Digital Health, Inc. Communication system with remote activation
PT1889198E (pt) 2005-04-28 2015-03-06 Proteus Digital Health Inc Sistema fármaco-informático
US8802183B2 (en) 2005-04-28 2014-08-12 Proteus Digital Health, Inc. Communication system with enhanced partial power source and method of manufacturing same
US20060247733A1 (en) * 2005-05-02 2006-11-02 Salah Amer Garment for electrical muscle stimulation of muscles in the upper body and arms and legs
US7827011B2 (en) * 2005-05-03 2010-11-02 Aware, Inc. Method and system for real-time signal classification
US20060282021A1 (en) * 2005-05-03 2006-12-14 Devaul Richard W Method and system for fall detection and motion analysis
DE102005024326B3 (de) * 2005-05-27 2006-09-14 Siemens Ag Nachbearbeitung von medizinischen Messdaten
US20060272652A1 (en) * 2005-06-03 2006-12-07 Medtronic Minimed, Inc. Virtual patient software system for educating and treating individuals with diabetes
US20080071580A1 (en) * 2005-06-03 2008-03-20 Marcus Alan O System and method for medical evaluation and monitoring
US20070033074A1 (en) * 2005-06-03 2007-02-08 Medtronic Minimed, Inc. Therapy management system
US20100267520A1 (en) * 2005-06-07 2010-10-21 Samsung Electronics Co., Ltd. Exercise stress estimation method for increasing success rate of exercise prescription
US7818131B2 (en) * 2005-06-17 2010-10-19 Venture Gain, L.L.C. Non-parametric modeling apparatus and method for classification, especially of activity state
US7366548B2 (en) * 2005-06-27 2008-04-29 Lucent Technologies Inc. Method for alerting a mobile unit of a missed call upon movement of the mobile unit
US20070004969A1 (en) * 2005-06-29 2007-01-04 Microsoft Corporation Health monitor
US20070021282A1 (en) * 2005-07-19 2007-01-25 Karp Shaun A Abdominal exercising and strength testing systems
US20070021945A1 (en) * 2005-07-20 2007-01-25 Frank Riskey Systems and methods for use in remote data collection, such as for use with atmospheric data collection devices
US20070034213A1 (en) * 2005-07-22 2007-02-15 Poisner David I Monitoring and analyzing self-reported pain level in hospital patients
EP1988819B1 (en) * 2005-07-25 2023-11-29 Gal Markel Mobile communication device and other devices with cardiovascular monitoring capability
US20070023210A1 (en) * 2005-07-28 2007-02-01 Caterpillar Inc. Electrical system of a mobile machine
CN101238469B (zh) * 2005-08-08 2015-11-25 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于医疗测量和通信的方法和设备
WO2007017266A2 (de) * 2005-08-09 2007-02-15 Flore, Ingo Medizinische messvorrichtung
WO2007028035A2 (en) 2005-09-01 2007-03-08 Proteus Biomedical, Inc. Implantable zero-wire communications system
US20070063850A1 (en) * 2005-09-13 2007-03-22 Devaul Richard W Method and system for proactive telemonitor with real-time activity and physiology classification and diary feature
FR2891072B1 (fr) * 2005-09-20 2008-05-02 Saint Gobain Procede d'optimisation du confort acoustique et vibratoire dans un habitacle mobile
WO2007044599A2 (en) * 2005-10-06 2007-04-19 Hamilton Scott E Pod connected data monitoring system
JP5331289B2 (ja) * 2005-10-11 2013-10-30 株式会社日立製作所 センサノードを利用した作業管理支援方法および作業管理支援システム
JP2007105316A (ja) * 2005-10-14 2007-04-26 Konica Minolta Sensing Inc 生体情報測定器
US7733224B2 (en) 2006-06-30 2010-06-08 Bao Tran Mesh network personal emergency response appliance
US7911339B2 (en) 2005-10-18 2011-03-22 Apple Inc. Shoe wear-out sensor, body-bar sensing system, unitless activity assessment and associated methods
KR100723307B1 (ko) * 2005-10-25 2007-05-30 한국전자통신연구원 통신 장치
US7632239B2 (en) * 2005-11-16 2009-12-15 Bioness Neuromodulation Ltd. Sensor device for gait enhancement
FI118674B (fi) * 2005-11-22 2008-02-15 Planmeca Oy Laitteisto hammashoitoympäristössä ja menetelmä laitteistoon kuuluvan laitteen ohjaamiseksi
US20090125958A1 (en) 2005-11-23 2009-05-14 Pak Siripunkaw Method of upgrading a platform in a subscriber gateway device
US20070135690A1 (en) * 2005-12-08 2007-06-14 Nicholl Richard V Mobile communication device that provides health feedback
KR100759806B1 (ko) * 2005-12-08 2007-09-20 한국전자통신연구원 열 스트레스 관리 시스템 및 이를 이용한 열 스트레스 관리 방법
US7941200B2 (en) * 2005-12-08 2011-05-10 Roche Diagnostics Operations, Inc. System and method for determining drug administration information
US20070135691A1 (en) * 2005-12-12 2007-06-14 General Electric Company Medicament compliance monitoring system, method, and medicament container
ATE462480T1 (de) * 2005-12-16 2010-04-15 2Peak Ag Ein dynamisch anpassbares ausdauersporttrainingsprogramm
US20070143786A1 (en) * 2005-12-16 2007-06-21 General Electric Company Embedded advertisements and method of advertising
CN101340846A (zh) * 2005-12-20 2009-01-07 皇家飞利浦电子股份有限公司 医学状况的检测和报警装置
US20070146116A1 (en) * 2005-12-22 2007-06-28 Sony Ericsson Mobile Communications Ab Wireless communications device with integrated user activity module
AT502985B1 (de) * 2005-12-22 2009-05-15 Lechner Wolfgang Dr System zur kontrolle eines steuerbaren magenbandes
WO2007072395A2 (en) * 2005-12-22 2007-06-28 Koninklijke Philips Electronics N.V. Weight management system using adaptive targets
US11826652B2 (en) 2006-01-04 2023-11-28 Dugan Health, Llc Systems and methods for improving fitness equipment and exercise
WO2007081967A2 (en) * 2006-01-10 2007-07-19 Buzz Holdings, Inc. Healthy city living guide and related functionality for managing health
US7859550B2 (en) * 2006-02-06 2010-12-28 Itaggit, Inc. Item data management over a data network for physical items in the control of a user
US20070197881A1 (en) * 2006-02-22 2007-08-23 Wolf James L Wireless Health Monitor Device and System with Cognition
US8308641B2 (en) * 2006-02-28 2012-11-13 Koninklijke Philips Electronics N.V. Biometric monitor with electronics disposed on or in a neck collar
US8920343B2 (en) 2006-03-23 2014-12-30 Michael Edward Sabatino Apparatus for acquiring and processing of physiological auditory signals
US8112293B2 (en) * 2006-03-24 2012-02-07 Ipventure, Inc Medical monitoring system
JP2007272761A (ja) * 2006-03-31 2007-10-18 Matsushita Electric Works Ltd 運動処方作成システム
US8152710B2 (en) 2006-04-06 2012-04-10 Ethicon Endo-Surgery, Inc. Physiological parameter analysis for an implantable restriction device and a data logger
US8870742B2 (en) 2006-04-06 2014-10-28 Ethicon Endo-Surgery, Inc. GUI for an implantable restriction device and a data logger
GB2437250C (en) * 2006-04-18 2012-08-15 Iti Scotland Ltd Method and system for monitoring the condition of livestock
US8021310B2 (en) 2006-04-21 2011-09-20 Nellcor Puritan Bennett Llc Work of breathing display for a ventilation system
US20070255154A1 (en) * 2006-04-28 2007-11-01 Medtronic, Inc. Activity level feedback for managing obesity
US7558629B2 (en) * 2006-04-28 2009-07-07 Medtronic, Inc. Energy balance therapy for obesity management
EP2012669B1 (en) 2006-05-01 2013-03-13 Bioness Neuromodulation Ltd Improved functional electrical stimulation systems
WO2007130491A2 (en) 2006-05-02 2007-11-15 Proteus Biomedical, Inc. Patient customized therapeutic regimens
US7607243B2 (en) * 2006-05-03 2009-10-27 Nike, Inc. Athletic or other performance sensing systems
GB0608829D0 (en) * 2006-05-04 2006-06-14 Husheer Shamus L G In-situ measurement of physical parameters
TWI332827B (en) * 2006-05-05 2010-11-11 Chang Ming Yang Physiological function monitoring system
US9060683B2 (en) 2006-05-12 2015-06-23 Bao Tran Mobile wireless appliance
US8968195B2 (en) 2006-05-12 2015-03-03 Bao Tran Health monitoring appliance
US7558622B2 (en) 2006-05-24 2009-07-07 Bao Tran Mesh network stroke monitoring appliance
US7539532B2 (en) 2006-05-12 2009-05-26 Bao Tran Cuffless blood pressure monitoring appliance
US7803117B2 (en) * 2006-05-12 2010-09-28 Suunto Oy Method, device and computer program product for monitoring the physiological state of a person
US8323189B2 (en) 2006-05-12 2012-12-04 Bao Tran Health monitoring appliance
US8506497B2 (en) * 2006-05-13 2013-08-13 Tensys Medical, Inc. Continuous positioning apparatus and methods
US7539533B2 (en) * 2006-05-16 2009-05-26 Bao Tran Mesh network monitoring appliance
CN101073494B (zh) * 2006-05-18 2010-09-08 周常安 非侵入式生命迹象监测设备、系统及方法
WO2007137264A2 (en) 2006-05-22 2007-11-29 Nike, Inc. Watch display comprising light sources with a translucent cover
US20070282181A1 (en) * 2006-06-01 2007-12-06 Carol Findlay Visual medical sensor indicator
US20090221936A1 (en) * 2006-06-02 2009-09-03 Mayo Foundation For Medical Education And Research Activity-contingent weight loss system
JP5119612B2 (ja) * 2006-06-02 2013-01-16 株式会社日立製作所 代謝量モニタリング装置及び代謝量モニタリングシステム
US8043337B2 (en) * 2006-06-14 2011-10-25 Spartek Medical, Inc. Implant system and method to treat degenerative disorders of the spine
US7762006B2 (en) * 2006-06-14 2010-07-27 Siestamed, Technologies Medical equipment drying device
US8781568B2 (en) 2006-06-23 2014-07-15 Brian M. Dugan Systems and methods for heart rate monitoring, data transmission, and use
WO2008003148A1 (en) * 2006-07-06 2008-01-10 Biorics Nv Real-time monitoring and control of physical and arousal status of individual organisms
US20080015719A1 (en) * 2006-07-14 2008-01-17 Scott Ziolek Computer-assisted assessment of seat design
CA2659862A1 (en) * 2006-08-04 2008-02-28 Physicians Ancillary Instrument Development, Inc. Method of improving medical apparatus in order to replace ancillary medical assistance by employing audible verbal human sounding voices to prompt therapeutic usage and provide guidance, measurements, encouragement and response, as needed, to the patient, by using electronic technology
JP4811186B2 (ja) * 2006-08-07 2011-11-09 日本電産株式会社 動圧軸受装置
US8930204B1 (en) * 2006-08-16 2015-01-06 Resource Consortium Limited Determining lifestyle recommendations using aggregated personal information
US7966647B1 (en) 2006-08-16 2011-06-21 Resource Consortium Limited Sending personal information to a personal information aggregator
US9514436B2 (en) 2006-09-05 2016-12-06 The Nielsen Company (Us), Llc Method and system for predicting audience viewing behavior
JP5194015B2 (ja) * 2006-09-05 2013-05-08 インナースコープ リサーチ， インコーポレイテッド 感覚的刺激への視聴者反応を決定する方法およびシステム
GB0617451D0 (es) 2006-09-05 2006-10-18 Medical Prediction Ltd
US8805759B1 (en) 2006-09-06 2014-08-12 Healthcare Interactive, Inc. System and method for psychographic profiling of targeted populations of individuals
US8632464B2 (en) * 2006-09-11 2014-01-21 DePuy Synthes Products, LLC System and method for monitoring orthopaedic implant data
US8840549B2 (en) * 2006-09-22 2014-09-23 Masimo Corporation Modular patient monitor
US9161696B2 (en) 2006-09-22 2015-10-20 Masimo Corporation Modular patient monitor
US7784461B2 (en) 2006-09-26 2010-08-31 Nellcor Puritan Bennett Llc Three-dimensional waveform display for a breathing assistance system
US8924248B2 (en) 2006-09-26 2014-12-30 Fitbit, Inc. System and method for activating a device based on a record of physical activity
WO2008038141A2 (en) * 2006-09-26 2008-04-03 Seth Tropper Coupon redeemable upon completion of a predetermined threshold of physical activity
US8337335B2 (en) 2006-10-07 2012-12-25 Dugan Brian M Systems and methods for measuring and/or analyzing swing information
US8430770B2 (en) 2006-10-07 2013-04-30 Brian M. Dugan Systems and methods for measuring and/or analyzing swing information
US20080091090A1 (en) * 2006-10-12 2008-04-17 Kenneth Shane Guillory Self-contained surface physiological monitor with adhesive attachment
US20080091089A1 (en) * 2006-10-12 2008-04-17 Kenneth Shane Guillory Single use, self-contained surface physiological monitor
US20080146958A1 (en) * 2006-10-12 2008-06-19 Kenneth Shane Guillory Self-contained seizure monitor and method
US20080097142A1 (en) * 2006-10-20 2008-04-24 Paul Savage Magnetic field generator, method of generating a pulsed sinusoidal magnetic wave and magnetic field generator system
US7707130B2 (en) * 2006-10-23 2010-04-27 Health Care Information Services Llc Real-time predictive computer program, model, and method
SG175681A1 (en) 2006-10-25 2011-11-28 Proteus Biomedical Inc Controlled activation ingestible identifier
US7607443B2 (en) 2006-10-31 2009-10-27 Resurgent Health & Medical, Llc Wash chamber for automated appendage-washing apparatus
US7682464B2 (en) 2006-10-31 2010-03-23 Resurgent Health & Medical, Llc Automated washing system with compliance verification
US7698770B2 (en) 2006-10-31 2010-04-20 Resurgent Health & Medical, Llc Automated appendage cleaning apparatus with brush
US7459961B2 (en) * 2006-10-31 2008-12-02 Avago Technologies Wireless Ip (Singapore) Pte. Ltd. Voltage supply insensitive bias circuits
US7818083B2 (en) 2006-10-31 2010-10-19 Resurgent Health & Medical, Llc Automated washing system with compliance verification and automated compliance monitoring reporting
US20080180213A1 (en) * 2006-11-07 2008-07-31 Flax Stephen W Digital Intercom Based Data Management System
US8718193B2 (en) 2006-11-20 2014-05-06 Proteus Digital Health, Inc. Active signal processing personal health signal receivers
US7292956B1 (en) * 2006-11-20 2007-11-06 Microsoft Corporation Federated sensing, analysis, summarization, and sharing of data for healthcare
FI20065735A0 (fi) * 2006-11-20 2006-11-20 Salla Koski Mittaus-, seuranta- ja hoitojärjestelmä sekä järjestelmään kuuluvia laitteita
US9603521B2 (en) * 2006-11-23 2017-03-28 Ingo Flore Medical measuring device
US20080146416A1 (en) * 2006-12-13 2008-06-19 Motorola, Inc. Generation of user activity feedback
WO2008072168A1 (en) * 2006-12-14 2008-06-19 Philips Intellectual Property & Standards Gmbh Monitoring device with at least one sensor
US8157730B2 (en) * 2006-12-19 2012-04-17 Valencell, Inc. Physiological and environmental monitoring systems and methods
CA2673796A1 (en) * 2007-01-10 2008-07-17 Camillo Ricordi Mobile emergency alert system
WO2008091621A1 (en) * 2007-01-23 2008-07-31 Alan Goodrich An unobitrusive system and method for monitoring the physiological condition of a target user of a vehicle
US9024764B2 (en) 2007-01-25 2015-05-05 Honda Motor Co., Ltd. Method and apparatus for manipulating driver core temperature to enhance driver alertness
US20080294020A1 (en) * 2007-01-25 2008-11-27 Demetrios Sapounas System and method for physlological data readings, transmission and presentation
MY165368A (en) 2007-02-01 2018-03-21 Proteus Digital Health Inc Ingestible event marker systems
US20080189291A1 (en) * 2007-02-01 2008-08-07 Hsu Kent T J System for measuring and displaying vital signs and method therefor
CA2676280C (en) 2007-02-14 2018-05-22 Proteus Biomedical, Inc. In-body power source having high surface area electrode
US20080319781A1 (en) * 2007-02-16 2008-12-25 Stivoric John M Assessment and grouping applications of lifeotypes
JP5090013B2 (ja) * 2007-02-23 2012-12-05 株式会社日立製作所 情報管理システム及びサーバ
US20090093687A1 (en) * 2007-03-08 2009-04-09 Telfort Valery G Systems and methods for determining a physiological condition using an acoustic monitor
US20080228040A1 (en) * 2007-03-16 2008-09-18 Arthur Solomon Thompson International medical expert diagnosis
KR101464397B1 (ko) 2007-03-29 2014-11-28 더 닐슨 컴퍼니 (유에스) 엘엘씨 마케팅 및 엔터테인먼트 효과의 분석
KR100880980B1 (ko) * 2007-04-13 2009-02-03 한국정보통신대학교 산학협력단 전극 접촉 면적 변화에 강인한 피부 전도 반응 측정 방법
US20080255949A1 (en) * 2007-04-13 2008-10-16 Lucid Systems, Inc. Method and System for Measuring Non-Verbal and Pre-Conscious Responses to External Stimuli
US8392253B2 (en) 2007-05-16 2013-03-05 The Nielsen Company (Us), Llc Neuro-physiology and neuro-behavioral based stimulus targeting system
US8216221B2 (en) 2007-05-21 2012-07-10 Estech, Inc. Cardiac ablation systems and methods
CA2687812C (en) * 2007-05-22 2018-11-27 Persyst Development Corporation Method and device for quick press on eeg electrode
US8694070B2 (en) 2007-05-22 2014-04-08 Persyst Development Corporation Electrode applicator for quick press on EEG electrode
US8750971B2 (en) 2007-05-24 2014-06-10 Bao Tran Wireless stroke monitoring
US8540632B2 (en) 2007-05-24 2013-09-24 Proteus Digital Health, Inc. Low profile antenna for in body device
US10178965B2 (en) * 2007-06-22 2019-01-15 Ipventure, Inc. Activity monitoring system for pregnant women
FR2919095A1 (fr) * 2007-07-19 2009-01-23 Gerard Saulet Procede de structuration de repas equilibres et varies
KR20100038107A (ko) 2007-07-30 2010-04-12 뉴로포커스, 인크. 신경-반응 자극 및 자극 속성 공명 추정기
CN101108125B (zh) * 2007-08-02 2010-06-16 无锡微感科技有限公司 一种身体体征动态监测系统
US8043215B2 (en) * 2007-08-07 2011-10-25 Cardiac Pacemakers, Inc. Drug titration utilizing an implantable medical device
US8386313B2 (en) 2007-08-28 2013-02-26 The Nielsen Company (Us), Llc Stimulus placement system using subject neuro-response measurements
US8392255B2 (en) 2007-08-29 2013-03-05 The Nielsen Company (Us), Llc Content based selection and meta tagging of advertisement breaks
EP2203113B1 (de) * 2007-09-07 2015-02-25 Flore, Ingo Diagnostische sensoreinheit
EP2203114B1 (de) * 2007-09-07 2011-11-16 Flore, Ingo Medizinische messvorrichtung zur bioelektrischen impedanzmessung
WO2009036316A1 (en) 2007-09-14 2009-03-19 Corventis, Inc. Energy management, tracking and security for adherent patient monitor
US8116841B2 (en) 2007-09-14 2012-02-14 Corventis, Inc. Adherent device with multiple physiological sensors
EP2194858B1 (en) 2007-09-14 2017-11-22 Corventis, Inc. Medical device automatic start-up upon contact to patient tissue
EP3922171A1 (en) 2007-09-14 2021-12-15 Medtronic Monitoring, Inc. Adherent cardiac monitor with advanced sensing capabilities
WO2009036369A1 (en) 2007-09-14 2009-03-19 Corventis, Inc. System and methods for wireless body fluid monitoring
US9186089B2 (en) 2007-09-14 2015-11-17 Medtronic Monitoring, Inc. Injectable physiological monitoring system
WO2009036327A1 (en) 2007-09-14 2009-03-19 Corventis, Inc. Adherent device for respiratory monitoring and sleep disordered breathing
US20090083129A1 (en) 2007-09-20 2009-03-26 Neurofocus, Inc. Personalized content delivery using neuro-response priming data
DK2192946T3 (da) 2007-09-25 2022-11-21 Otsuka Pharma Co Ltd Kropsintern anordning med virtuel dipol signalforstærkning
WO2009042965A1 (en) * 2007-09-26 2009-04-02 Switch2Health Inc. System and method for activating a device based on a record of physical activity
KR20090032339A (ko) * 2007-09-27 2009-04-01 한국전자통신연구원 노인의 문안 지원 서비스 방법 및 장치
US8904044B2 (en) * 2007-09-28 2014-12-02 International Business Machines Corporation Adapting compression techniques over data based on context
US8327395B2 (en) 2007-10-02 2012-12-04 The Nielsen Company (Us), Llc System providing actionable insights based on physiological responses from viewers of media
CA2705352A1 (en) 2007-10-12 2009-04-16 Tensys Medical, Inc. Apparatus and methods for non-invasively measuring a patient's arterial blood pressure
US8812123B2 (en) * 2007-10-17 2014-08-19 Intelect Medical, Inc. Patient programmer with input and sensing capabilities
US20090106071A1 (en) * 2007-10-18 2009-04-23 Rextide Inc. Goal Achievement Manager
US7731659B2 (en) * 2007-10-18 2010-06-08 Lifescan Scotland Limited Method for predicting a user's future glycemic state
US7695434B2 (en) * 2007-10-19 2010-04-13 Lifescan Scotland, Ltd. Medical device for predicting a user's future glycemic state
US8126867B2 (en) * 2007-10-24 2012-02-28 The Invention Science Fund I, Llc Returning a second content based on a user's reaction to a first content
US9582805B2 (en) 2007-10-24 2017-02-28 Invention Science Fund I, Llc Returning a personalized advertisement
US8234262B2 (en) * 2007-10-24 2012-07-31 The Invention Science Fund I, Llc Method of selecting a second content based on a user's reaction to a first content of at least two instances of displayed content
US20090112694A1 (en) * 2007-10-24 2009-04-30 Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware Targeted-advertising based on a sensed physiological response by a person to a general advertisement
US8112407B2 (en) * 2007-10-24 2012-02-07 The Invention Science Fund I, Llc Selecting a second content based on a user's reaction to a first content
US20090112849A1 (en) * 2007-10-24 2009-04-30 Searete Llc Selecting a second content based on a user's reaction to a first content of at least two instances of displayed content
US9513699B2 (en) * 2007-10-24 2016-12-06 Invention Science Fund I, LL Method of selecting a second content based on a user's reaction to a first content
US9147213B2 (en) 2007-10-26 2015-09-29 Zazzle Inc. Visualizing a custom product in situ
US9521960B2 (en) 2007-10-31 2016-12-20 The Nielsen Company (Us), Llc Systems and methods providing en mass collection and centralized processing of physiological responses from viewers
US8108911B2 (en) 2007-11-01 2012-01-31 Comcast Cable Holdings, Llc Method and system for directing user between captive and open domains
WO2009076245A2 (en) * 2007-12-10 2009-06-18 Bayer Healthcare Llc Method and system for automatic time adjustment for an analyte-testing device
US8187163B2 (en) 2007-12-10 2012-05-29 Ethicon Endo-Surgery, Inc. Methods for implanting a gastric restriction device
KR100966590B1 (ko) * 2007-12-11 2010-06-29 한국전자통신연구원 생체신호 측정 장치들의 상호 협업 방법 및 시스템
US8180442B2 (en) * 2007-12-14 2012-05-15 Greatbatch Ltd. Deriving patient activity information from sensed body electrical information
US8100870B2 (en) 2007-12-14 2012-01-24 Ethicon Endo-Surgery, Inc. Adjustable height gastric restriction devices and methods
FI20075910A0 (fi) * 2007-12-14 2007-12-14 Polar Electro Oy Elektroniikkalaite, järjestely ja menetelmä nestehukan arvioimiseksi
US8636670B2 (en) 2008-05-13 2014-01-28 The Invention Science Fund I, Llc Circulatory monitoring systems and methods
US20090157113A1 (en) * 2007-12-18 2009-06-18 Ethicon Endo-Surgery, Inc. Wearable elements for implantable restriction systems
US20090287120A1 (en) 2007-12-18 2009-11-19 Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware Circulatory monitoring systems and methods
US20090287109A1 (en) * 2008-05-14 2009-11-19 Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware Circulatory monitoring systems and methods
US9672471B2 (en) 2007-12-18 2017-06-06 Gearbox Llc Systems, devices, and methods for detecting occlusions in a biological subject including spectral learning
US9717896B2 (en) 2007-12-18 2017-08-01 Gearbox, Llc Treatment indications informed by a priori implant information
US8280484B2 (en) 2007-12-18 2012-10-02 The Invention Science Fund I, Llc System, devices, and methods for detecting occlusions in a biological subject
US8142452B2 (en) 2007-12-27 2012-03-27 Ethicon Endo-Surgery, Inc. Controlling pressure in adjustable restriction devices
US8377079B2 (en) 2007-12-27 2013-02-19 Ethicon Endo-Surgery, Inc. Constant force mechanisms for regulating restriction devices
DE102008063231A1 (de) 2007-12-28 2009-07-02 Weinmann Geräte für Medizin GmbH + Co. KG Vorrichtung und Verfahren zur Bestimmung von Biodaten
WO2009091186A2 (en) * 2008-01-15 2009-07-23 Lg Electronics Inc. Health diagnosis system using bio-disc and method for diagnosing health using the same
US8382667B2 (en) * 2010-10-01 2013-02-26 Flint Hills Scientific, Llc Detecting, quantifying, and/or classifying seizures using multimodal data
US11272874B2 (en) * 2008-01-25 2022-03-15 Flint Hills Scientific, Llc Contingent cardio-protection for epilepsy patients
US20090192541A1 (en) * 2008-01-28 2009-07-30 Ethicon Endo-Surgery, Inc. Methods and devices for predicting performance of a gastric restriction system
US8591395B2 (en) 2008-01-28 2013-11-26 Ethicon Endo-Surgery, Inc. Gastric restriction device data handling devices and methods
US8192350B2 (en) 2008-01-28 2012-06-05 Ethicon Endo-Surgery, Inc. Methods and devices for measuring impedance in a gastric restriction system
US8337389B2 (en) 2008-01-28 2012-12-25 Ethicon Endo-Surgery, Inc. Methods and devices for diagnosing performance of a gastric restriction system
WO2009100401A2 (en) * 2008-02-06 2009-08-13 Hmicro, Inc. Wireless communications systems using multiple radios
US7844342B2 (en) 2008-02-07 2010-11-30 Ethicon Endo-Surgery, Inc. Powering implantable restriction systems using light
US8221439B2 (en) 2008-02-07 2012-07-17 Ethicon Endo-Surgery, Inc. Powering implantable restriction systems using kinetic motion
US8114345B2 (en) 2008-02-08 2012-02-14 Ethicon Endo-Surgery, Inc. System and method of sterilizing an implantable medical device
US9220889B2 (en) 2008-02-11 2015-12-29 Intelect Medical, Inc. Directional electrode devices with locating features
US8591532B2 (en) 2008-02-12 2013-11-26 Ethicon Endo-Sugery, Inc. Automatically adjusting band system
US8057492B2 (en) 2008-02-12 2011-11-15 Ethicon Endo-Surgery, Inc. Automatically adjusting band system with MEMS pump
US8019440B2 (en) 2008-02-12 2011-09-13 Intelect Medical, Inc. Directional lead assembly
US11234607B2 (en) 2008-02-21 2022-02-01 Innara Health, Inc. Methods of using an enhanced therapeutic stimulus for non-nutritive suck entrainment system
US9037266B2 (en) 2008-02-21 2015-05-19 Innara Health, Inc. Enhanced therapeutic stimulus for non-nutritive suck entrainment system and method
US8034065B2 (en) 2008-02-26 2011-10-11 Ethicon Endo-Surgery, Inc. Controlling pressure in adjustable restriction devices
CN104376659B (zh) 2008-03-05 2019-10-25 普罗透斯数字保健公司 多模式通信可摄取事件标记和系统，及使用其的方法
EE00831U1 (et) 2008-03-06 2009-07-15 O� KSI Konsult Indiviidi energiakasutuse j„lgimise meetod
WO2010099798A1 (en) 2009-03-06 2010-09-10 Kaalujuhtija Oü Method of monitoring energy consumption of an individual in an information system
US8187162B2 (en) 2008-03-06 2012-05-29 Ethicon Endo-Surgery, Inc. Reorientation port
US8233995B2 (en) 2008-03-06 2012-07-31 Ethicon Endo-Surgery, Inc. System and method of aligning an implantable antenna
JP5405500B2 (ja) 2008-03-12 2014-02-05 コーヴェンティス，インク． 心調律に基づく心代償不全予測
US8182424B2 (en) * 2008-03-19 2012-05-22 Microsoft Corporation Diary-free calorimeter
US8437822B2 (en) * 2008-03-28 2013-05-07 Covidien Lp System and method for estimating blood analyte concentration
US20090243878A1 (en) * 2008-03-31 2009-10-01 Camillo Ricordi Radio frequency transmitter and receiver system and apparatus
US8976007B2 (en) 2008-08-09 2015-03-10 Brian M. Dugan Systems and methods for providing biofeedback information to a cellular telephone and for using such information
US8412317B2 (en) 2008-04-18 2013-04-02 Corventis, Inc. Method and apparatus to measure bioelectric impedance of patient tissue
KR20100139144A (ko) * 2008-04-21 2010-12-31 카를 프레데릭 에드만 대사 에너지 모니터링 시스템
US7659482B2 (en) * 2008-04-22 2010-02-09 International Business Machines Corporation Adapter card electromagnetic compatibility shielding
US20090273477A1 (en) 2008-04-29 2009-11-05 Meritech, Inc. Hygiene compliance monitoring
US20090276229A1 (en) * 2008-04-30 2009-11-05 Martin Grigorov Methods of monitoring the effect of nutritional products
US20090281448A1 (en) * 2008-05-10 2009-11-12 Neural Signals, Inc. Wireless Skin Surface Potential Sensing System and Method
DE102008023328A1 (de) * 2008-05-13 2009-11-19 Biotronik Crm Patent Ag Handgerät für einen Patienten
US9272153B2 (en) 2008-05-15 2016-03-01 Boston Scientific Neuromodulation Corporation VOA generation system and method using a fiber specific analysis
DE102008058968A1 (de) * 2008-06-21 2009-12-31 Dräger Medical AG & Co. KG Vorrichtung zum Prognostizieren einer Körpertemperatur eines Patienten
US20090318773A1 (en) * 2008-06-24 2009-12-24 Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware Involuntary-response-dependent consequences
JP5756752B2 (ja) 2008-07-03 2015-07-29 セルカコール・ラボラトリーズ・インコーポレイテッドＣｅｒｃａｃｏｒ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｉｅｓ， Ｉｎｃ． センサ
ES2696984T3 (es) 2008-07-08 2019-01-21 Proteus Digital Health Inc Infraestructura de datos de marcadores de eventos de ingestión
US8203704B2 (en) 2008-08-04 2012-06-19 Cercacor Laboratories, Inc. Multi-stream sensor for noninvasive measurement of blood constituents
US20100084125A1 (en) * 2008-08-18 2010-04-08 Goldstein Albert M Microclimate control system
US20100056873A1 (en) * 2008-08-27 2010-03-04 Allen Paul G Health-related signaling via wearable items
ATE508690T1 (de) 2008-10-16 2011-05-15 Hoffmann La Roche Analysegerät mit benutzerfreundlicher menüsteuerung
TWI543746B (zh) * 2008-10-20 2016-08-01 王唯工 一種即綁即用之生理偵測裝置
EP3315958B1 (en) 2008-11-04 2021-09-15 PHC Holdings Corporation Measurement device
US20110295655A1 (en) * 2008-11-04 2011-12-01 Hitachi, Ltd. Information processing system and information processing device
KR101040109B1 (ko) * 2008-11-18 2011-06-09 한국철도기술연구원 생체신호를 이용한 열차 승차감 측정 시스템
JP5185785B2 (ja) * 2008-11-19 2013-04-17 オムロンヘルスケア株式会社 健康状態判断装置
EP2358266A4 (en) * 2008-11-20 2012-10-03 Bodymedia Inc METHOD AND APPARATUS FOR DETERMINING CRITICAL CARE PARAMETERS
TWI416927B (zh) * 2008-11-28 2013-11-21 Inventec Corp 應用卡路里計算方法之可攜式電子裝置
KR101126153B1 (ko) 2008-12-11 2012-03-22 프로테우스 바이오메디컬, 인코포레이티드 휴대용 일렉트로비세로그래피 시스템을 사용한 위장 기능의 평가 및 그 사용 방법
US9439566B2 (en) 2008-12-15 2016-09-13 Proteus Digital Health, Inc. Re-wearable wireless device
TWI503101B (zh) 2008-12-15 2015-10-11 Proteus Digital Health Inc 與身體有關的接收器及其方法
US9659423B2 (en) 2008-12-15 2017-05-23 Proteus Digital Health, Inc. Personal authentication apparatus system and method
US20100167801A1 (en) * 2008-12-31 2010-07-01 Microsoft Corporation Kids personal health records fed into video games
EP2385781A4 (en) 2009-01-06 2014-11-05 Proteus Digital Health Inc BIOLOGICAL FEEDBACK RELATED TO INGESTION AND PERSONALIZED MEDICAL TREATMENT METHOD AND SYSTEM
EP2210557A1 (en) * 2009-01-21 2010-07-28 Koninklijke Philips Electronics N.V. Determining energy expenditure of a user
KR20100087551A (ko) * 2009-01-28 2010-08-05 한국과학기술연구원 사용자의 행동 분류에 따른 칼로리 균형 계산 장치
US8130904B2 (en) 2009-01-29 2012-03-06 The Invention Science Fund I, Llc Diagnostic delivery service
US8249218B2 (en) 2009-01-29 2012-08-21 The Invention Science Fund I, Llc Diagnostic delivery service
US8649510B2 (en) * 2009-01-30 2014-02-11 Devilbiss Healthcare, Llc Device having coded output of operational data
US20100201526A1 (en) * 2009-02-06 2010-08-12 Marjan Hafezi Pregnancy Belt
EP2400884B1 (en) 2009-02-25 2018-03-07 Valencell, Inc. Light-guiding devices and monitoring devices incorporating same
US8788002B2 (en) 2009-02-25 2014-07-22 Valencell, Inc. Light-guiding devices and monitoring devices incorporating same
EP2226092B1 (de) * 2009-03-03 2016-06-15 Courage + Khazaka electronic GmbH System zur messtechnischen Erfassung der Veränderung von Parametern der Haut
DE102009011381A1 (de) * 2009-03-05 2010-09-09 Flore, Ingo, Dr. Diagnostische Messvorrichtung
US8374690B2 (en) * 2009-03-10 2013-02-12 Ari Licensing Apparatus for determining health of an individual
JP4931089B2 (ja) * 2009-03-13 2012-05-16 エンパイア テクノロジー ディベロップメント エルエルシー 健康診断システム、健康診断装置およびその方法
US9198605B2 (en) * 2009-03-20 2015-12-01 Christine Contant Eating utensil to monitor and regulate dietary intake
US20100250325A1 (en) 2009-03-24 2010-09-30 Neurofocus, Inc. Neurological profiles for market matching and stimulus presentation
JP4739439B2 (ja) * 2009-04-02 2011-08-03 株式会社タニタ 体動検出装置及び体動検出方法
US8454437B2 (en) 2009-07-17 2013-06-04 Brian M. Dugan Systems and methods for portable exergaming
JP2010258687A (ja) * 2009-04-23 2010-11-11 Fujitsu Ltd 無線通信装置
US8784342B2 (en) * 2009-04-30 2014-07-22 The Invention Science Fund I Llc Shape sensing clothes to inform the wearer of a condition
US7992217B2 (en) * 2009-04-30 2011-08-09 The Invention Science Fund I, Llc Shape changing material
CN102439633B (zh) * 2009-05-12 2014-07-09 Needit有限责任公司 自动停车盘
US20100295674A1 (en) * 2009-05-21 2010-11-25 Silverplus, Inc. Integrated health management console
KR100931829B1 (ko) * 2009-06-02 2009-12-15 주식회사 두성기술 페이서 장치
US20140287384A1 (en) * 2009-06-30 2014-09-25 Jeffery Boyes Method, system and apparatus for improved nutritional analysis
US20110009708A1 (en) * 2009-06-30 2011-01-13 Jeffery Boyes System and apparatus for improved nutrition analysis
GB2471903A (en) * 2009-07-17 2011-01-19 Sharp Kk Sleep management system for monitoring sleep quality and making recommendations for improvement
US20110208015A1 (en) 2009-07-20 2011-08-25 Masimo Corporation Wireless patient monitoring system
WO2011013099A1 (en) * 2009-07-31 2011-02-03 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method and system for providing a training program to a subject
US20110035365A1 (en) * 2009-08-06 2011-02-10 Raytheon Company Distributed Knowledge Storage
US20110035349A1 (en) * 2009-08-07 2011-02-10 Raytheon Company Knowledge Management Environment
EP2284747A1 (en) * 2009-08-12 2011-02-16 F. Hoffmann-La Roche AG Method of recording data for keeping diary of a medical testing or therapy
US20110045736A1 (en) * 2009-08-20 2011-02-24 Charles Randy Wooten Effect Generating Device in Response to User Actions
US8303500B2 (en) * 2009-08-21 2012-11-06 Fazal Raheman Prescription zero: a non-pharmaceutical prescription device for prescribing, administering, monitoring, measuring and motivating a therapeutic lifestyle regimen for prevention and treatment of chronic diseases
US10987015B2 (en) 2009-08-24 2021-04-27 Nielsen Consumer Llc Dry electrodes for electroencephalography
WO2011025865A1 (en) 2009-08-27 2011-03-03 The Cleveland Clinic Foundation System and method to estimate region of tissue activation
US7955219B2 (en) * 2009-10-02 2011-06-07 Precor Incorporated Exercise community system
US8827870B2 (en) * 2009-10-02 2014-09-09 Precor Incorporated Exercise guidance system
US8849682B2 (en) * 2009-10-05 2014-09-30 Cardiac Pacemakers, Inc. Adaptive data storage and download in a medical device
BR112012011561A2 (pt) * 2009-10-13 2017-01-10 Nestec Sa sistemas para avaliação da ingestão dietética e métodos de uso do mesmo
US8311605B2 (en) 2009-10-16 2012-11-13 Affectiva, Inc. Biosensor with pressure compensation
US8774893B2 (en) * 2009-10-16 2014-07-08 Affectiva, Inc. Biosensor module with leadless contacts
US20110092780A1 (en) * 2009-10-16 2011-04-21 Tao Zhang Biosensor module with automatic power on capability
WO2011050283A2 (en) 2009-10-22 2011-04-28 Corventis, Inc. Remote detection and monitoring of functional chronotropic incompetence
US9560984B2 (en) 2009-10-29 2017-02-07 The Nielsen Company (Us), Llc Analysis of controlled and automatic attention for introduction of stimulus material
US20110106750A1 (en) 2009-10-29 2011-05-05 Neurofocus, Inc. Generating ratings predictions using neuro-response data
US20110105919A1 (en) * 2009-10-30 2011-05-05 Mohammed Naji Medical device
TWI517050B (zh) 2009-11-04 2016-01-11 普羅托斯數位健康公司 供應鏈管理之系統
US8854060B2 (en) * 2009-11-06 2014-10-07 BIOTRONIK CRIM Patent AG Physiological measurement instrument
US8117054B2 (en) * 2009-11-20 2012-02-14 Palo Alto Research Center Incorporated Method for estimating task stress factors from temporal work patterns
US8666672B2 (en) * 2009-11-21 2014-03-04 Radial Comm Research L.L.C. System and method for interpreting a user's psychological state from sensed biometric information and communicating that state to a social networking site
WO2011068997A1 (en) 2009-12-02 2011-06-09 The Cleveland Clinic Foundation Reversing cognitive-motor impairments in patients having a neuro-degenerative disease using a computational modeling approach to deep brain stimulation programming
US8335992B2 (en) 2009-12-04 2012-12-18 Nellcor Puritan Bennett Llc Visual indication of settings changes on a ventilator graphical user interface
US9119925B2 (en) 2009-12-04 2015-09-01 Covidien Lp Quick initiation of respiratory support via a ventilator user interface
WO2011069122A1 (en) 2009-12-04 2011-06-09 Masimo Corporation Calibration for multi-stage physiological monitors
US8924878B2 (en) 2009-12-04 2014-12-30 Covidien Lp Display and access to settings on a ventilator graphical user interface
US9451897B2 (en) 2009-12-14 2016-09-27 Medtronic Monitoring, Inc. Body adherent patch with electronics for physiologic monitoring
US9262588B2 (en) 2009-12-18 2016-02-16 Covidien Lp Display of respiratory data graphs on a ventilator graphical user interface
US8499252B2 (en) 2009-12-18 2013-07-30 Covidien Lp Display of respiratory data graphs on a ventilator graphical user interface
US9153112B1 (en) 2009-12-21 2015-10-06 Masimo Corporation Modular patient monitor
EP2896356A1 (en) * 2009-12-23 2015-07-22 DELTA, Dansk Elektronik, Lys & Akustik A monitoring system
US8221292B2 (en) * 2010-01-25 2012-07-17 Precor Incorporated User status notification system
MX2012008922A (es) 2010-02-01 2012-10-05 Proteus Digital Health Inc Sistema de recoleccion de datos.
US8348840B2 (en) * 2010-02-04 2013-01-08 Robert Bosch Gmbh Device and method to monitor, assess and improve quality of sleep
US20110225008A1 (en) * 2010-03-09 2011-09-15 Respira Dv, Llc Self-Similar Medical Communications System
US9075910B2 (en) * 2010-03-11 2015-07-07 Philometron, Inc. Physiological monitor system for determining medication delivery and outcome
US8380810B2 (en) * 2010-03-16 2013-02-19 Nokia Corporation Method and apparatus providing for output of a content package based at least in part on a content category selection and one or more contextual characteristics
EP3841968B1 (en) * 2010-03-26 2022-11-30 University Of Virginia Patent Foundation Method, system, and computer program product for improving the accuracy of glucose sensors using insulin delivery observation in diabetes
US8965498B2 (en) 2010-04-05 2015-02-24 Corventis, Inc. Method and apparatus for personalized physiologic parameters
JP5626623B2 (ja) * 2010-04-09 2014-11-19 株式会社ハッピーリス 遠隔診断システム
US8684742B2 (en) 2010-04-19 2014-04-01 Innerscope Research, Inc. Short imagery task (SIT) research method
WO2011133799A1 (en) 2010-04-21 2011-10-27 Northwestern University Medical evaluation system and method using sensors in mobile devices
US20110264760A1 (en) * 2010-04-21 2011-10-27 Nokia Corporation Method and apparatus providing for output of a content package by an application based at least in part on a content type selection and one or more contextual characteristics
US20110267196A1 (en) * 2010-05-03 2011-11-03 Julia Hu System and method for providing sleep quality feedback
TWI557672B (zh) 2010-05-19 2016-11-11 波提亞斯數位康健公司 用於從製造商跟蹤藥物直到患者之電腦系統及電腦實施之方法、用於確認將藥物給予患者的設備及方法、患者介面裝置
TW201143712A (en) * 2010-06-03 2011-12-16 Tyson Biores Inc Methods, devices, and systems for health management
KR101142753B1 (ko) * 2010-06-08 2012-05-04 한양대학교 산학협력단 사용자 의도 측정 장치 및 그의 사용자 의도 측정 방법
US9351654B2 (en) 2010-06-08 2016-05-31 Alivecor, Inc. Two electrode apparatus and methods for twelve lead ECG
US8509882B2 (en) 2010-06-08 2013-08-13 Alivecor, Inc. Heart monitoring system usable with a smartphone or computer
AU2011267853B2 (en) 2010-06-14 2016-12-08 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Programming interface for spinal cord neuromodulation
US10335060B1 (en) * 2010-06-19 2019-07-02 Dp Technologies, Inc. Method and apparatus to provide monitoring
US20120010473A1 (en) * 2010-07-06 2012-01-12 Sullivan Timothy Knuten Health and Wellness Tracker
CA2804788C (en) 2010-07-08 2020-08-25 Intelomed, Inc. System and method for characterizing circulatory blood flow
US9002440B2 (en) 2010-07-08 2015-04-07 Intelomed, Inc. System and method for characterizing circulatory blood flow
US8878667B2 (en) * 2010-07-22 2014-11-04 Oxfordian, Llc Wireless biosensor network for point of care preparedness for critical patients
US20150186631A1 (en) * 2010-07-30 2015-07-02 Philip J. Bruno Computer keyboard with articulated ultrasonic user proximity sensor
US9557824B2 (en) * 2010-07-30 2017-01-31 Philip J. Bruno Computer keyboard with ultrasonic user proximity sensor
WO2012036327A1 (ko) * 2010-09-15 2012-03-22 엘지전자 주식회사 이동 통신 단말기에서의 스케쥴 표시 방법 및 장치
KR101090386B1 (ko) * 2010-09-17 2011-12-07 주식회사 인피니트헬스케어 방사선치료계획 평가장치 및 평가방법
US9295424B2 (en) * 2010-09-21 2016-03-29 Somaxis Incorporated Systems for assessing and optimizing muscular performance
US9017256B2 (en) * 2010-09-22 2015-04-28 Milieu Institute, Llc System and method for physiological monitoring
CA2816517C (en) 2010-09-29 2013-11-12 Peter Ohnemus Automated health data acquisition, processing and communication system
WO2015179868A2 (en) 2014-05-23 2015-11-26 Dacadoo Ag Automated health data acquisition, processing and communication system
US8620617B2 (en) 2010-09-30 2013-12-31 Fitbit, Inc. Methods and systems for interactive goal setting and recommender using events having combined activity and location information
US8812259B2 (en) 2010-09-30 2014-08-19 Fitbit, Inc. Alarm setting and interfacing with gesture contact interfacing controls
US8768648B2 (en) 2010-09-30 2014-07-01 Fitbit, Inc. Selection of display power mode based on sensor data
US8781791B2 (en) 2010-09-30 2014-07-15 Fitbit, Inc. Touchscreen with dynamically-defined areas having different scanning modes
US8615377B1 (en) 2010-09-30 2013-12-24 Fitbit, Inc. Methods and systems for processing social interactive data and sharing of tracked activity associated with locations
US9253168B2 (en) 2012-04-26 2016-02-02 Fitbit, Inc. Secure pairing of devices via pairing facilitator-intermediary device
US20120084248A1 (en) * 2010-09-30 2012-04-05 Microsoft Corporation Providing suggestions based on user intent
US10216893B2 (en) 2010-09-30 2019-02-26 Fitbit, Inc. Multimode sensor devices
US8954290B2 (en) 2010-09-30 2015-02-10 Fitbit, Inc. Motion-activated display of messages on an activity monitoring device
US10004406B2 (en) 2010-09-30 2018-06-26 Fitbit, Inc. Portable monitoring devices for processing applications and processing analysis of physiological conditions of a user associated with the portable monitoring device
US8762101B2 (en) 2010-09-30 2014-06-24 Fitbit, Inc. Methods and systems for identification of event data having combined activity and location information of portable monitoring devices
US9148483B1 (en) 2010-09-30 2015-09-29 Fitbit, Inc. Tracking user physical activity with multiple devices
US9167991B2 (en) 2010-09-30 2015-10-27 Fitbit, Inc. Portable monitoring devices and methods of operating same
US9310909B2 (en) 2010-09-30 2016-04-12 Fitbit, Inc. Methods, systems and devices for physical contact activated display and navigation
US8954291B2 (en) 2010-09-30 2015-02-10 Fitbit, Inc. Alarm setting and interfacing with gesture contact interfacing controls
US9188460B2 (en) 2010-09-30 2015-11-17 Fitbit, Inc. Methods, systems and devices for generating real-time activity data updates to display devices
US8744804B2 (en) 2010-09-30 2014-06-03 Fitbit, Inc. Methods, systems and devices for automatic linking of activity tracking devices to user devices
US8738323B2 (en) 2010-09-30 2014-05-27 Fitbit, Inc. Methods and systems for metrics analysis and interactive rendering, including events having combined activity and location information
US8744803B2 (en) 2010-09-30 2014-06-03 Fitbit, Inc. Methods, systems and devices for activity tracking device data synchronization with computing devices
US8775120B2 (en) 2010-09-30 2014-07-08 Fitbit, Inc. Method of data synthesis
US10983945B2 (en) 2010-09-30 2021-04-20 Fitbit, Inc. Method of data synthesis
US8805646B2 (en) 2010-09-30 2014-08-12 Fitbit, Inc. Methods, systems and devices for linking user devices to activity tracking devices
US8762102B2 (en) 2010-09-30 2014-06-24 Fitbit, Inc. Methods and systems for generation and rendering interactive events having combined activity and location information
US8738321B2 (en) 2010-09-30 2014-05-27 Fitbit, Inc. Methods and systems for classification of geographic locations for tracked activity
US9390427B2 (en) 2010-09-30 2016-07-12 Fitbit, Inc. Methods, systems and devices for automatic linking of activity tracking devices to user devices
US8712724B2 (en) 2010-09-30 2014-04-29 Fitbit, Inc. Calendar integration methods and systems for presentation of events having combined activity and location information
US8694282B2 (en) 2010-09-30 2014-04-08 Fitbit, Inc. Methods and systems for geo-location optimized tracking and updating for events having combined activity and location information
US8751194B2 (en) 2010-09-30 2014-06-10 Fitbit, Inc. Power consumption management of display in portable device based on prediction of user input
US8849610B2 (en) 2010-09-30 2014-09-30 Fitbit, Inc. Tracking user physical activity with multiple devices
US9241635B2 (en) 2010-09-30 2016-01-26 Fitbit, Inc. Portable monitoring devices for processing applications and processing analysis of physiological conditions of a user associated with the portable monitoring device
US11243093B2 (en) 2010-09-30 2022-02-08 Fitbit, Inc. Methods, systems and devices for generating real-time activity data updates to display devices
US20120094600A1 (en) 2010-10-19 2012-04-19 Welch Allyn, Inc. Platform for patient monitoring
US9011292B2 (en) 2010-11-01 2015-04-21 Nike, Inc. Wearable device assembly having athletic functionality
US8814754B2 (en) 2010-11-01 2014-08-26 Nike, Inc. Wearable device having athletic functionality
US8974349B2 (en) 2010-11-01 2015-03-10 Nike, Inc. Wearable device assembly having athletic functionality
WO2012061440A2 (en) 2010-11-01 2012-05-10 Nike International Ltd. Wearable device assembly having athletic functionality
CN102462491A (zh) * 2010-11-03 2012-05-23 苏州大学 智能无线人体血压监护系统、监护仪及其监护方法
US11334034B2 (en) 2010-11-19 2022-05-17 Google Llc Energy efficiency promoting schedule learning algorithms for intelligent thermostat
ES2398866B1 (es) * 2010-12-21 2014-01-27 Universidad De Murcia Dispositivo que comprende un sensor de posición y actividad corporal, un sensor de temperatura periférica y un sensor de luz para ofrecer información del estado del sistema circadiano.
US20120165616A1 (en) * 2010-12-27 2012-06-28 Nir Geva Portable monitoring unit and a method for monitoring a monitored person
US20120271121A1 (en) * 2010-12-29 2012-10-25 Basis Science, Inc. Integrated Biometric Sensing and Display Device
US8888701B2 (en) 2011-01-27 2014-11-18 Valencell, Inc. Apparatus and methods for monitoring physiological data during environmental interference
US10213152B2 (en) * 2011-02-14 2019-02-26 The Board Of Regents Of The University Of Texas System System and method for real-time measurement of sleep quality
US9439599B2 (en) 2011-03-11 2016-09-13 Proteus Digital Health, Inc. Wearable personal body associated device with various physical configurations
US8761880B2 (en) 2011-03-14 2014-06-24 Cardiac Pacemakers, Inc. His capture verification using electro-mechanical delay
US9610506B2 (en) 2011-03-28 2017-04-04 Brian M. Dugan Systems and methods for fitness and video games
US20120253489A1 (en) 2011-03-28 2012-10-04 Dugan Brian M Systems and methods for fitness and video games
US9533228B2 (en) 2011-03-28 2017-01-03 Brian M. Dugan Systems and methods for fitness and video games
JP2014513622A (ja) 2011-03-29 2014-06-05 ボストン サイエンティフィック ニューロモデュレイション コーポレイション 治療刺激提供システムのための通信インタフェース
US10445846B2 (en) 2011-04-14 2019-10-15 Elwha Llc Cost-effective resource apportionment technologies suitable for facilitating therapies
US10853819B2 (en) 2011-04-14 2020-12-01 Elwha Llc Cost-effective resource apportionment technologies suitable for facilitating therapies
JP2012226564A (ja) * 2011-04-20 2012-11-15 Sony Corp 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
WO2012145693A1 (en) 2011-04-22 2012-10-26 Rks Design, Inc. Instrument retention assembly
US9151834B2 (en) 2011-04-29 2015-10-06 The Invention Science Fund I, Llc Network and personal electronic devices operatively coupled to micro-impulse radars
US9000973B2 (en) * 2011-04-29 2015-04-07 The Invention Science Fund I, Llc Personal electronic device with a micro-impulse radar
CN103503041B (zh) * 2011-04-29 2016-05-18 皇家飞利浦有限公司 用于跌倒检测器或跌倒检测系统中的装置及其操作方法
US9103899B2 (en) 2011-04-29 2015-08-11 The Invention Science Fund I, Llc Adaptive control of a personal electronic device responsive to a micro-impulse radar
US8884809B2 (en) * 2011-04-29 2014-11-11 The Invention Science Fund I, Llc Personal electronic device providing enhanced user environmental awareness
US8771186B2 (en) 2011-05-17 2014-07-08 Welch Allyn, Inc. Device configuration for supporting a patient oxygenation test
US9592389B2 (en) 2011-05-27 2017-03-14 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Visualization of relevant stimulation leadwire electrodes relative to selected stimulation information
US8947226B2 (en) 2011-06-03 2015-02-03 Brian M. Dugan Bands for measuring biometric information
US8738925B1 (en) 2013-01-07 2014-05-27 Fitbit, Inc. Wireless portable biometric device syncing
US8446275B2 (en) 2011-06-10 2013-05-21 Aliphcom General health and wellness management method and apparatus for a wellness application using data from a data-capable band
US20120316455A1 (en) * 2011-06-10 2012-12-13 Aliphcom Wearable device and platform for sensory input
US20130194066A1 (en) * 2011-06-10 2013-08-01 Aliphcom Motion profile templates and movement languages for wearable devices
US20120316932A1 (en) * 2011-06-10 2012-12-13 Aliphcom Wellness application for data-capable band
US20120315382A1 (en) 2011-06-10 2012-12-13 Aliphcom Component protective overmolding using protective external coatings
US20120316456A1 (en) * 2011-06-10 2012-12-13 Aliphcom Sensory user interface
US9069380B2 (en) 2011-06-10 2015-06-30 Aliphcom Media device, application, and content management using sensory input
US20130198694A1 (en) * 2011-06-10 2013-08-01 Aliphcom Determinative processes for wearable devices
US20120313746A1 (en) * 2011-06-10 2012-12-13 Aliphcom Device control using sensory input
AU2012268075A1 (en) * 2011-06-10 2013-02-28 Aliphcom General health and wellness management method and apparatus for a wellness application using data from a data-capable band
US9258670B2 (en) 2011-06-10 2016-02-09 Aliphcom Wireless enabled cap for a data-capable device
US8793522B2 (en) 2011-06-11 2014-07-29 Aliphcom Power management in a data-capable strapband
CA2834307A1 (en) * 2011-06-10 2012-12-13 Aliphcom Wellness application for data-capable band
US20120316896A1 (en) * 2011-06-10 2012-12-13 Aliphcom Personal advisor system using data-capable band
US9089270B2 (en) * 2011-06-29 2015-07-28 Lg Electronics Inc. Terminal and control method thereof
US9256711B2 (en) 2011-07-05 2016-02-09 Saudi Arabian Oil Company Systems, computer medium and computer-implemented methods for providing health information to employees via augmented reality display
US9492120B2 (en) 2011-07-05 2016-11-15 Saudi Arabian Oil Company Workstation for monitoring and improving health and productivity of employees
US10307104B2 (en) 2011-07-05 2019-06-04 Saudi Arabian Oil Company Chair pad system and associated, computer medium and computer-implemented methods for monitoring and improving health and productivity of employees
JP2014525086A (ja) 2011-07-05 2014-09-25 サウジ アラビアン オイル カンパニー 従業員の健康および生産性の監視および改善のためのフロアマットシステムおよび関連するコンピュータ媒体、ならびにコンピュータにより実行される方法
US9526455B2 (en) 2011-07-05 2016-12-27 Saudi Arabian Oil Company Systems, computer medium and computer-implemented methods for monitoring and improving health and productivity of employees
US9844344B2 (en) * 2011-07-05 2017-12-19 Saudi Arabian Oil Company Systems and method to monitor health of employee when positioned in association with a workstation
US9615746B2 (en) 2011-07-05 2017-04-11 Saudi Arabian Oil Company Floor mat system and associated, computer medium and computer-implemented methods for monitoring and improving health and productivity of employees
US9710788B2 (en) 2011-07-05 2017-07-18 Saudi Arabian Oil Company Computer mouse system and associated, computer medium and computer-implemented methods for monitoring and improving health and productivity of employees
US10108783B2 (en) 2011-07-05 2018-10-23 Saudi Arabian Oil Company Systems, computer medium and computer-implemented methods for monitoring health of employees using mobile devices
WO2013004706A1 (en) 2011-07-06 2013-01-10 Quentiq AG System and method for personal stress analysis
WO2015112603A1 (en) 2014-01-21 2015-07-30 Proteus Digital Health, Inc. Masticable ingestible product and communication system therefor
US9756874B2 (en) 2011-07-11 2017-09-12 Proteus Digital Health, Inc. Masticable ingestible product and communication system therefor
US9192326B2 (en) 2011-07-13 2015-11-24 Dp Technologies, Inc. Sleep monitoring system
CN103889411B (zh) 2011-07-15 2018-03-16 纽斯尔特科学公司 用于调节代谢途径的组合物和方法
TWI498106B (zh) * 2011-07-20 2015-09-01 Crystalvue Medical Corp 非侵入式檢測裝置及其運作方法
RU2014106126A (ru) 2011-07-21 2015-08-27 Протеус Диджитал Хелс, Инк. Устройство, система и способ мобильной связи
US9201812B2 (en) 2011-07-25 2015-12-01 Aliphcom Multiple logical representations of audio functions in a wireless audio transmitter that transmits audio data at different data rates
US20130035579A1 (en) 2011-08-02 2013-02-07 Tan Le Methods for modeling neurological development and diagnosing a neurological impairment of a patient
US9925382B2 (en) 2011-08-09 2018-03-27 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems and methods for stimulation-related volume analysis, creation, and sharing
US10121218B2 (en) 2012-06-12 2018-11-06 Elwha Llc Substrate structure injection treatment system and method for ingestible product system and method
US10239256B2 (en) 2012-06-12 2019-03-26 Elwha Llc Food printing additive layering substrate structure ingestible material preparation system and method
US10026336B2 (en) 2011-08-26 2018-07-17 Elwha Llc Refuse intelligence acquisition system and method for ingestible product preparation system and method
US9997006B2 (en) 2011-08-26 2018-06-12 Elwha Llc Treatment system and method for ingestible product dispensing system and method
US10115093B2 (en) * 2011-08-26 2018-10-30 Elwha Llc Food printing goal implementation substrate structure ingestible material preparation system and method
US10192037B2 (en) 2011-08-26 2019-01-29 Elwah LLC Reporting system and method for ingestible product preparation system and method
US20130330447A1 (en) 2012-06-12 2013-12-12 Elwha LLC, a limited liability company of the State of Delaware Substrate Structure Deposition Treatment System And Method For Ingestible Product System and Method
WO2013033631A1 (en) * 2011-08-31 2013-03-07 Striiv, Inc. Life pattern detection
US9299036B2 (en) 2011-08-31 2016-03-29 Striiv, Inc. Life pattern detection
CA2845894A1 (en) 2011-08-31 2013-03-07 Zazzle.Com, Inc. Product options framework and accessories
US20130073306A1 (en) * 2011-09-16 2013-03-21 Jordan Shlain Healthcare pre-visit and follow-up system
US11344460B1 (en) 2011-09-19 2022-05-31 Dp Technologies, Inc. Sleep quality optimization using a controlled sleep surface
US10463300B2 (en) 2011-09-19 2019-11-05 Dp Technologies, Inc. Body-worn monitor
US20130081079A1 (en) * 2011-09-23 2013-03-28 Sony Corporation Automated environmental feedback control of display system using configurable remote module
WO2013044185A2 (en) * 2011-09-23 2013-03-28 Affectiva, Inc. Clinical analysis using electrodermal activity
TWI486147B (zh) * 2011-10-04 2015-06-01 Univ Nat Taiwan Science Tech 即時生理信號量測及回饋系統
US9943269B2 (en) 2011-10-13 2018-04-17 Masimo Corporation System for displaying medical monitoring data
EP2766834B1 (en) 2011-10-13 2022-04-20 Masimo Corporation Medical monitoring hub
CA2852944C (en) * 2011-10-21 2023-03-14 Nest Labs, Inc. Energy efficiency promoting schedule learning algorithms for intelligent thermostat
US20170344726A1 (en) * 2011-11-03 2017-11-30 Omada Health, Inc. Method and system for supporting a health regimen
US10561376B1 (en) 2011-11-03 2020-02-18 Dp Technologies, Inc. Method and apparatus to use a sensor in a body-worn device
US9235683B2 (en) 2011-11-09 2016-01-12 Proteus Digital Health, Inc. Apparatus, system, and method for managing adherence to a regimen
FI124367B (fi) * 2011-11-11 2014-07-31 Firstbeat Technologies Oy Menetelmä ja järjestelmä henkilön fysiologisen tilan kartoittamiseksi
US20130120106A1 (en) * 2011-11-16 2013-05-16 Motorola Mobility, Inc. Display device, corresponding systems, and methods therefor
US9055927B2 (en) 2011-11-25 2015-06-16 Persyst Development Corporation User interface for artifact removal in an EEG
US8666484B2 (en) 2011-11-25 2014-03-04 Persyst Development Corporation Method and system for displaying EEG data
CN104039221B (zh) 2011-11-26 2016-03-16 珀西斯特发展公司 用于检测并且去除eeg伪像的方法和系统
KR20130065846A (ko) * 2011-12-02 2013-06-20 삼성전자주식회사 사용자 감정 공유 장치 및 방법
FI127205B (en) 2011-12-05 2018-01-31 Suunto Oy Customizable microcontroller based device and related software products and system
DE102011088817A1 (de) * 2011-12-16 2013-06-20 Robert Bosch Gmbh Zum Messen von Vitalparametern eines Patienten ausgestaltete Vorrichtung
US9311825B2 (en) 2011-12-22 2016-04-12 Senstream, Inc. Biometric sensing and processing apparatus for mobile gaming, education, and wellness applications
US9339691B2 (en) 2012-01-05 2016-05-17 Icon Health & Fitness, Inc. System and method for controlling an exercise device
TW201328660A (zh) * 2012-01-06 2013-07-16 Advanced Mediwatch Co Ltd 即時運動指導系統
US11026600B2 (en) * 2012-01-09 2021-06-08 Invensense, Inc. Activity classification in a multi-axis activity monitor device
CA2861333C (en) 2012-01-19 2017-12-05 Nike Innovate C.V. Multi-activity platform and interface
US9069648B2 (en) * 2012-01-25 2015-06-30 Martin Kelly Jones Systems and methods for delivering activity based suggestive (ABS) messages
WO2013113023A1 (en) * 2012-01-26 2013-08-01 Neurostream Technologies G.P. Neural monitoring methods and systems for treating pharyngeal disorders
US10307111B2 (en) 2012-02-09 2019-06-04 Masimo Corporation Patient position detection system
US10149616B2 (en) 2012-02-09 2018-12-11 Masimo Corporation Wireless patient monitoring device
US9292858B2 (en) 2012-02-27 2016-03-22 The Nielsen Company (Us), Llc Data collection system for aggregating biologically based measures in asynchronous geographically distributed public environments
US9451303B2 (en) 2012-02-27 2016-09-20 The Nielsen Company (Us), Llc Method and system for gathering and computing an audience's neurologically-based reactions in a distributed framework involving remote storage and computing
US9569986B2 (en) 2012-02-27 2017-02-14 The Nielsen Company (Us), Llc System and method for gathering and analyzing biometric user feedback for use in social media and advertising applications
US9367668B2 (en) 2012-02-28 2016-06-14 Precor Incorporated Dynamic fitness equipment user interface adjustment
US9459597B2 (en) 2012-03-06 2016-10-04 DPTechnologies, Inc. Method and apparatus to provide an improved sleep experience by selecting an optimal next sleep state for a user
US9198454B2 (en) 2012-03-08 2015-12-01 Nusirt Sciences, Inc. Compositions, methods, and kits for regulating energy metabolism
US9375142B2 (en) 2012-03-15 2016-06-28 Siemens Aktiengesellschaft Learning patient monitoring and intervention system
KR20130111713A (ko) * 2012-04-02 2013-10-11 삼성전자주식회사 생체 신호 측정 장치 및 방법
US10791986B1 (en) 2012-04-05 2020-10-06 Dp Technologies, Inc. Sleep sound detection system and use
US9681836B2 (en) 2012-04-23 2017-06-20 Cyberonics, Inc. Methods, systems and apparatuses for detecting seizure and non-seizure states
ES2904273T3 (es) * 2012-04-26 2022-04-04 Innara Health Inc Procedimientos de utilización de un estímulo terapéutico mejorado para el sistema de entrenamiento de succión no nutritiva
US8939919B2 (en) 2012-04-26 2015-01-27 Innara Health, Inc. Enhanced therapeutic stimulus system and methods of use
RU2485572C1 (ru) * 2012-05-10 2013-06-20 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Воронежский государственный университет" (ФГБОУ ВПО "ВГУ") Способ оптимизации управления компьютером
WO2013173079A1 (en) * 2012-05-16 2013-11-21 Innovate, Inc. Ecg-enabled personal emergency response systems
US10172562B2 (en) * 2012-05-21 2019-01-08 Lg Electronics Inc. Mobile terminal with health care function and method of controlling the mobile terminal
US9867548B2 (en) * 2012-05-25 2018-01-16 Emotiv, Inc. System and method for providing and aggregating biosignals and action data
US20130317318A1 (en) * 2012-05-25 2013-11-28 Qualcomm Incorporated Methods and devices for acquiring electrodermal activity
US8533182B1 (en) * 2012-05-31 2013-09-10 David P. Charboneau Apparatuses, systems, and methods for efficient graph pattern matching and querying
CN103445777B (zh) * 2012-06-01 2015-12-02 中国人民解放军第四军医大学 睡眠与疲劳监测类手表装置以及常态化小装置的监测方法
US10602965B2 (en) 2013-09-17 2020-03-31 Medibotics Wearable deformable conductive sensors for human motion capture including trans-joint pitch, yaw, and roll
US9456916B2 (en) 2013-03-12 2016-10-04 Medibotics Llc Device for selectively reducing absorption of unhealthy food
US9042596B2 (en) 2012-06-14 2015-05-26 Medibotics Llc Willpower watch (TM)—a wearable food consumption monitor
US9582035B2 (en) 2014-02-25 2017-02-28 Medibotics Llc Wearable computing devices and methods for the wrist and/or forearm
US10716510B2 (en) 2013-09-17 2020-07-21 Medibotics Smart clothing with converging/diverging bend or stretch sensors for measuring body motion or configuration
US9588582B2 (en) 2013-09-17 2017-03-07 Medibotics Llc Motion recognition clothing (TM) with two different sets of tubes spanning a body joint
US10314492B2 (en) 2013-05-23 2019-06-11 Medibotics Llc Wearable spectroscopic sensor to measure food consumption based on interaction between light and the human body
US9254099B2 (en) 2013-05-23 2016-02-09 Medibotics Llc Smart watch and food-imaging member for monitoring food consumption
US10321873B2 (en) 2013-09-17 2019-06-18 Medibotics Llc Smart clothing for ambulatory human motion capture
US9442100B2 (en) 2013-12-18 2016-09-13 Medibotics Llc Caloric intake measuring system using spectroscopic and 3D imaging analysis
US9582072B2 (en) 2013-09-17 2017-02-28 Medibotics Llc Motion recognition clothing [TM] with flexible electromagnetic, light, or sonic energy pathways
US9814426B2 (en) 2012-06-14 2017-11-14 Medibotics Llc Mobile wearable electromagnetic brain activity monitor
US9536449B2 (en) 2013-05-23 2017-01-03 Medibotics Llc Smart watch and food utensil for monitoring food consumption
US10130277B2 (en) 2014-01-28 2018-11-20 Medibotics Llc Willpower glasses (TM)—a wearable food consumption monitor
US10772559B2 (en) 2012-06-14 2020-09-15 Medibotics Llc Wearable food consumption monitor
US20160317060A1 (en) * 2013-05-23 2016-11-03 Medibotics Llc Finger Ring with Electromagnetic Energy Sensor for Monitoring Food Consumption
US8948832B2 (en) 2012-06-22 2015-02-03 Fitbit, Inc. Wearable heart rate monitor
US9005129B2 (en) 2012-06-22 2015-04-14 Fitbit, Inc. Wearable heart rate monitor
US9641239B2 (en) 2012-06-22 2017-05-02 Fitbit, Inc. Adaptive data transfer using bluetooth
US20140180595A1 (en) * 2012-12-26 2014-06-26 Fitbit, Inc. Device state dependent user interface management
US9044149B2 (en) 2012-06-22 2015-06-02 Fitbit, Inc. Heart rate data collection
US9483308B2 (en) * 2012-06-29 2016-11-01 Intel Corporation Performance of predicted actions
US10362967B2 (en) 2012-07-09 2019-07-30 Covidien Lp Systems and methods for missed breath detection and indication
US9604067B2 (en) 2012-08-04 2017-03-28 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Techniques and methods for storing and transferring registration, atlas, and lead information between medical devices
US10956956B2 (en) 2012-08-17 2021-03-23 Ebay Inc. System, method, and computer readable medium for recommendations based on wearable sensors
WO2014036079A2 (en) 2012-08-28 2014-03-06 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Parameter visualization, selection, and annotation interface
US11185241B2 (en) 2014-03-05 2021-11-30 Whoop, Inc. Continuous heart rate monitoring and interpretation
WO2014039567A1 (en) 2012-09-04 2014-03-13 Bobo Analytics, Inc. Systems, devices and methods for continuous heart rate monitoring and interpretation
US20140072935A1 (en) * 2012-09-07 2014-03-13 Tina M. Herron Method of Regulating Caloric Intake
US9936920B2 (en) * 2012-09-10 2018-04-10 Koninklijke Philips N.V. Device and method to improve dependability of physiological parameter measurements
US20140081659A1 (en) 2012-09-17 2014-03-20 Depuy Orthopaedics, Inc. Systems and methods for surgical and interventional planning, support, post-operative follow-up, and functional recovery tracking
US9749232B2 (en) 2012-09-20 2017-08-29 Masimo Corporation Intelligent medical network edge router
US9852266B2 (en) 2012-09-21 2017-12-26 Md Revolution, Inc. Interactive graphical user interfaces for implementing personalized health and wellness programs
US20140088372A1 (en) * 2012-09-25 2014-03-27 Google Inc. Information processing method
US20150170531A1 (en) * 2012-10-08 2015-06-18 Lark Technologies, Inc. Method for communicating wellness-related communications to a user
WO2014063160A1 (en) * 2012-10-19 2014-04-24 Basis Science, Inc. Detection of emotional states
KR101911218B1 (ko) 2012-10-30 2018-10-24 삼성전자주식회사 운동량 계산 방법 및 장치
WO2014070290A2 (en) 2012-11-01 2014-05-08 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems and methods for voa model generation and use
US20140129243A1 (en) * 2012-11-08 2014-05-08 Aliphcom General health and wellness management method and apparatus for a wellness application using data associated with a data-capable band
WO2014074913A1 (en) 2012-11-08 2014-05-15 Alivecor, Inc. Electrocardiogram signal detection
US10624583B2 (en) 2012-11-09 2020-04-21 Nonin Medical, Inc. Reactance sensing for improved sensor placement
MX2015006023A (es) 2012-11-13 2016-03-31 Nusirt Sciences Inc Composiciones y metodos para incrementar el metabolismo energetico.
WO2014091311A2 (en) * 2012-11-13 2014-06-19 Dacadoo Ag Health band
CN103815966A (zh) * 2012-11-19 2014-05-28 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 生理参数处理装置和方法
US9526437B2 (en) 2012-11-21 2016-12-27 i4c Innovations Inc. Animal health and wellness monitoring using UWB radar
US9865176B2 (en) 2012-12-07 2018-01-09 Koninklijke Philips N.V. Health monitoring system
US9278255B2 (en) 2012-12-09 2016-03-08 Arris Enterprises, Inc. System and method for activity recognition
US10212986B2 (en) 2012-12-09 2019-02-26 Arris Enterprises Llc System, apparel, and method for identifying performance of workout routines
US9311382B2 (en) 2012-12-14 2016-04-12 Apple Inc. Method and apparatus for personal characterization data collection using sensors
US9474876B1 (en) 2012-12-14 2016-10-25 DPTechnologies, Inc. Sleep aid efficacy
US20140171753A1 (en) * 2012-12-14 2014-06-19 Leo MONTEJO Portable medical monitoring system with cloud connection and global access
US9797768B2 (en) 2012-12-20 2017-10-24 Koninklijke Philips N.V. Light sensing device for sensing ambient light intensity
US9220430B2 (en) 2013-01-07 2015-12-29 Alivecor, Inc. Methods and systems for electrode placement
US20140197963A1 (en) 2013-01-15 2014-07-17 Fitbit, Inc. Portable monitoring devices and methods of operating the same
US8827906B2 (en) 2013-01-15 2014-09-09 Fitbit, Inc. Methods, systems and devices for measuring fingertip heart rate
US9728059B2 (en) 2013-01-15 2017-08-08 Fitbit, Inc. Sedentary period detection utilizing a wearable electronic device
US9039614B2 (en) 2013-01-15 2015-05-26 Fitbit, Inc. Methods, systems and devices for measuring fingertip heart rate
NZ710277A (en) 2013-01-21 2019-01-25 Innara Health Inc Handheld cordless non-nutritive suck assessment device
EP2948046B1 (en) * 2013-01-22 2019-05-15 Arizona Board of Regents on behalf of Arizona State University Portable metabolic analyzer system
US10244986B2 (en) 2013-01-23 2019-04-02 Avery Dennison Corporation Wireless sensor patches and methods of manufacturing
EP3753483A1 (en) 2013-01-24 2020-12-23 Irhythm Technologies, Inc. Physiological monitoring device
CN108937908B (zh) 2013-01-28 2021-08-10 瓦伦赛尔公司 具有与身体运动脱开的感测元件的生理监测装置
US10463273B2 (en) * 2013-02-01 2019-11-05 Halo Wearables, Llc Hydration monitor
US9339188B2 (en) 2013-03-04 2016-05-17 James Proud Methods from monitoring health, wellness and fitness with feedback
US9445651B2 (en) 2013-03-04 2016-09-20 Hello Inc. Wearable device with overlapping ends coupled by magnets
US9526422B2 (en) 2013-03-04 2016-12-27 Hello Inc. System for monitoring individuals with a monitoring device, telemetry system, activity manager and a feedback system
US9406220B2 (en) 2013-03-04 2016-08-02 Hello Inc. Telemetry system with tracking receiver devices
US9420857B2 (en) 2013-03-04 2016-08-23 Hello Inc. Wearable device with interior frame
US9634921B2 (en) 2013-03-04 2017-04-25 Hello Inc. Wearable device coupled by magnets positioned in a frame in an interior of the wearable device with at least one electronic circuit
US9420856B2 (en) 2013-03-04 2016-08-23 Hello Inc. Wearable device with adjacent magnets magnetized in different directions
US9532716B2 (en) 2013-03-04 2017-01-03 Hello Inc. Systems using lifestyle database analysis to provide feedback
US9737214B2 (en) 2013-03-04 2017-08-22 Hello Inc. Wireless monitoring of patient exercise and lifestyle
US9424508B2 (en) 2013-03-04 2016-08-23 Hello Inc. Wearable device with magnets having first and second polarities
US9553486B2 (en) 2013-03-04 2017-01-24 Hello Inc. Monitoring system and device with sensors that is remotely powered
US9427160B2 (en) 2013-03-04 2016-08-30 Hello Inc. Wearable device with overlapping ends coupled by magnets positioned in the wearable device by an undercut
US9398854B2 (en) 2013-03-04 2016-07-26 Hello Inc. System with a monitoring device that monitors individual activities, behaviors or habit information and communicates with a database with corresponding individual base information for comparison
US9320434B2 (en) 2013-03-04 2016-04-26 Hello Inc. Patient monitoring systems and messages that send alerts to patients only when the patient is awake
US9055791B2 (en) 2013-03-04 2015-06-16 Hello Inc. Wearable device with overlapping ends coupled by magnets operating with a selectable strength
US9662015B2 (en) 2013-03-04 2017-05-30 Hello Inc. System or device with wearable devices having one or more sensors with assignment of a wearable device user identifier to a wearable device user
US9392939B2 (en) 2013-03-04 2016-07-19 Hello Inc. Methods using a monitoring device to monitor individual activities, behaviors or habit information and communicate with a database with corresponding individual base information for comparison
US9149189B2 (en) 2013-03-04 2015-10-06 Hello, Inc. User or patient monitoring methods using one or more analysis tools
US9430938B2 (en) 2013-03-04 2016-08-30 Hello Inc. Monitoring device with selectable wireless communication
US9367793B2 (en) 2013-03-04 2016-06-14 Hello Inc. Wearable device with magnets distanced from exterior surfaces of the wearable device
US9204798B2 (en) 2013-03-04 2015-12-08 Hello, Inc. System for monitoring health, wellness and fitness with feedback
US9432091B2 (en) 2013-03-04 2016-08-30 Hello Inc. Telemetry system with wireless power receiver and monitoring devices
US9159223B2 (en) 2013-03-04 2015-10-13 Hello, Inc. User monitoring device configured to be in communication with an emergency response system or team
US9704209B2 (en) 2013-03-04 2017-07-11 Hello Inc. Monitoring system and device with sensors and user profiles based on biometric user information
US9361572B2 (en) 2013-03-04 2016-06-07 Hello Inc. Wearable device with magnets positioned at opposing ends and overlapped from one side to another
US9427189B2 (en) 2013-03-04 2016-08-30 Hello Inc. Monitoring system and device with sensors that are responsive to skin pigmentation
US9438044B2 (en) 2013-03-04 2016-09-06 Hello Inc. Method using wearable device with unique user ID and telemetry system in communication with one or more social networks
US9345404B2 (en) 2013-03-04 2016-05-24 Hello Inc. Mobile device that monitors an individuals activities, behaviors, habits or health parameters
US9298882B2 (en) 2013-03-04 2016-03-29 Hello Inc. Methods using patient monitoring devices with unique patient IDs and a telemetry system
US9848776B2 (en) 2013-03-04 2017-12-26 Hello Inc. Methods using activity manager for monitoring user activity
US9530089B2 (en) 2013-03-04 2016-12-27 Hello Inc. Wearable device with overlapping ends coupled by magnets of a selected width, length and depth
US9357922B2 (en) 2013-03-04 2016-06-07 Hello Inc. User or patient monitoring systems with one or more analysis tools
US9436903B2 (en) 2013-03-04 2016-09-06 Hello Inc. Wearable device with magnets with a defined distance between adjacent magnets
US9582748B2 (en) 2013-03-04 2017-02-28 Hello Inc. Base charging station for monitoring device
US9330561B2 (en) 2013-03-04 2016-05-03 Hello Inc. Remote communication systems and methods for communicating with a building gateway control to control building systems and elements
US9345403B2 (en) 2013-03-04 2016-05-24 Hello Inc. Wireless monitoring system with activity manager for monitoring user activity
US9011365B2 (en) 2013-03-12 2015-04-21 Medibotics Llc Adjustable gastrointestinal bifurcation (AGB) for reduced absorption of unhealthy food
US9067070B2 (en) 2013-03-12 2015-06-30 Medibotics Llc Dysgeusia-inducing neurostimulation for modifying consumption of a selected nutrient type
US10304325B2 (en) 2013-03-13 2019-05-28 Arris Enterprises Llc Context health determination system
CN104884133B (zh) 2013-03-14 2018-02-23 艾肯运动与健康公司 具有飞轮的力量训练设备
WO2014197402A1 (en) 2013-06-04 2014-12-11 Proteus Digital Health, Inc. System, apparatus and methods for data collection and assessing outcomes
US9720443B2 (en) 2013-03-15 2017-08-01 Nike, Inc. Wearable device assembly having athletic functionality
US10149617B2 (en) 2013-03-15 2018-12-11 i4c Innovations Inc. Multiple sensors for monitoring health and wellness of an animal
WO2014152016A1 (en) 2013-03-15 2014-09-25 Nusirt Sciences, Inc. Leucine and nicotinic acid reduces lipid levels
WO2014151929A1 (en) 2013-03-15 2014-09-25 Proteus Digital Health, Inc. Personal authentication apparatus system and method
US9254092B2 (en) 2013-03-15 2016-02-09 Alivecor, Inc. Systems and methods for processing and analyzing medical data
US9594354B1 (en) 2013-04-19 2017-03-14 Dp Technologies, Inc. Smart watch extended system
CN104161497A (zh) * 2013-05-17 2014-11-26 黄首征 隔离式皮肤温度采集装置
US9529385B2 (en) 2013-05-23 2016-12-27 Medibotics Llc Smart watch and human-to-computer interface for monitoring food consumption
US9750433B2 (en) 2013-05-28 2017-09-05 Lark Technologies, Inc. Using health monitor data to detect macro and micro habits with a behavioral model
WO2014191927A1 (en) * 2013-05-31 2014-12-04 Koninklijke Philips N.V. System and method for automatically downloading data such as sleep study data
AU2014274953A1 (en) 2013-06-04 2016-01-21 Intelomed, Inc Hemodynamic risk severity based upon detection and quantification of cardiac dysrhythmia behavior using a pulse volume waveform
KR101501661B1 (ko) * 2013-06-10 2015-03-12 한국과학기술연구원 착용형 근전도 센서 시스템
CA2915060A1 (en) 2013-06-11 2014-12-18 Intelomed, Inc. Methods and systems for predicting hypovolemic hypotensive conditions resulting from bradycardia behavior using a pulse volume waveform
US9560156B1 (en) 2013-06-19 2017-01-31 Match.Com, L.L.C. System and method for coaching a user on a website
US10004451B1 (en) 2013-06-21 2018-06-26 Fitbit, Inc. User monitoring system
US9993166B1 (en) 2013-06-21 2018-06-12 Fitbit, Inc. Monitoring device using radar and measuring motion with a non-contact device
US10058290B1 (en) 2013-06-21 2018-08-28 Fitbit, Inc. Monitoring device with voice interaction
US20160192876A1 (en) * 2015-01-02 2016-07-07 Hello Inc. Room monitoring device and sleep analysis
US9610030B2 (en) 2015-01-23 2017-04-04 Hello Inc. Room monitoring device and sleep analysis methods
US9993197B2 (en) 2013-06-21 2018-06-12 Fitbit, Inc. Patient monitoring systems and messages that send alerts to patients only when the patient is awake
US10009581B2 (en) 2015-01-02 2018-06-26 Fitbit, Inc. Room monitoring device
US20160213323A1 (en) * 2015-01-23 2016-07-28 Hello Inc. Room monitoring methods
US10512407B2 (en) 2013-06-24 2019-12-24 Fitbit, Inc. Heart rate data collection
US9247911B2 (en) 2013-07-10 2016-02-02 Alivecor, Inc. Devices and methods for real-time denoising of electrocardiograms
AU2014306776A1 (en) 2013-08-12 2016-03-03 Intelomed, Inc. Methods for monitoring and analyzing cardiovascular states
US9421420B2 (en) * 2013-08-23 2016-08-23 Futurewei Technologies, Inc. Wellness/exercise management method and system by wellness/exercise mode based on context-awareness platform on smartphone
MX356850B (es) 2013-09-20 2018-06-15 Proteus Digital Health Inc Métodos, dispositivos y sistemas para recibir y decodificar una señal en presencia de ruido usando segmentos y deformaciones.
WO2015044722A1 (en) 2013-09-24 2015-04-02 Proteus Digital Health, Inc. Method and apparatus for use with received electromagnetic signal at a frequency not known exactly in advance
US20150094545A1 (en) * 2013-10-01 2015-04-02 Covidien Lp Automated at-rest status sensing
US10832818B2 (en) 2013-10-11 2020-11-10 Masimo Corporation Alarm notification system
EP3060107A1 (en) 2013-10-23 2016-08-31 Quanttus, Inc. Consumer biometric devices
US10478075B2 (en) 2013-10-25 2019-11-19 Qualcomm Incorporated System and method for obtaining bodily function measurements using a mobile device
WO2015065925A1 (en) * 2013-10-28 2015-05-07 Aliphcom Data-capable band management in an integrated application and network communication data environment
DK3074900T5 (en) * 2013-10-30 2018-10-01 Tansu Mehmet Method of preparing a customized exercise strategy
EP3064060A4 (en) * 2013-10-30 2016-11-09 Fujitsu Ltd BIOLOGICAL DETECTION SYSTEM, BIOLOGICAL DETECTION METHOD, AND BIOLOGICAL DETECTION PROGRAM
US10084880B2 (en) 2013-11-04 2018-09-25 Proteus Digital Health, Inc. Social media networking based on physiologic information
US10589150B2 (en) * 2013-11-08 2020-03-17 Performance Lab Technologies Limited Automated prescription of activity based on physical activity data
US20150140527A1 (en) * 2013-11-19 2015-05-21 Microsoft Corporation Providing Interventions by Leveraging Popular Computer Resources
TW201520960A (zh) * 2013-11-25 2015-06-01 財團法人資訊工業策進會 健康促進系統以及方法及其電腦可讀取記錄媒體
EP4071581A1 (en) 2013-11-29 2022-10-12 Motiv Inc. Wearable computing device
US9722472B2 (en) 2013-12-11 2017-08-01 Saudi Arabian Oil Company Systems, computer medium and computer-implemented methods for harvesting human energy in the workplace
WO2015089484A1 (en) 2013-12-12 2015-06-18 Alivecor, Inc. Methods and systems for arrhythmia tracking and scoring
US8882643B1 (en) * 2013-12-17 2014-11-11 Mary S. Calkins Method and system for functional training
JP5880535B2 (ja) * 2013-12-25 2016-03-09 セイコーエプソン株式会社 生体情報検出装置
EP3623020B1 (en) 2013-12-26 2024-05-01 iFIT Inc. Magnetic resistance mechanism in a cable machine
CN103767710B (zh) * 2013-12-31 2015-12-30 歌尔声学股份有限公司 人体运动状态监视方法和装置
US20150190072A1 (en) * 2014-01-07 2015-07-09 JayBird LLC Systems and methods for displaying and interacting with data from an activity monitoring device
US10929753B1 (en) 2014-01-20 2021-02-23 Persyst Development Corporation System and method for generating a probability value for an event
TWM479113U (zh) * 2014-02-13 2014-06-01 Cheng Uei Prec Ind Co Ltd 心跳偵測帶
US10466741B2 (en) 2014-02-25 2019-11-05 Medibotics Dual-display smart watch with proximal and distal (analog and electronic) displays
US10429888B2 (en) 2014-02-25 2019-10-01 Medibotics Llc Wearable computer display devices for the forearm, wrist, and/or hand
SG11201607075TA (en) 2014-02-27 2016-09-29 Nusirt Sciences Inc Compositions and methods for the reduction or prevention of hepatic steatosis
US11990019B2 (en) 2014-02-27 2024-05-21 Fitbit, Inc. Notifications on a user device based on activity detected by an activity monitoring device
US9031812B2 (en) 2014-02-27 2015-05-12 Fitbit, Inc. Notifications on a user device based on activity detected by an activity monitoring device
US11288346B1 (en) * 2014-03-03 2022-03-29 Charles Schwab & Co., Inc. System and method for authenticating users using weak authentication techniques, with differences for different features
US20150254992A1 (en) * 2014-03-06 2015-09-10 Maneesh SETHI Memory-enhancing and habit-training methods and devices
US20160063890A1 (en) * 2014-03-06 2016-03-03 Maneesh SETHI Method for training behavior
WO2015138339A1 (en) 2014-03-10 2015-09-17 Icon Health & Fitness, Inc. Pressure sensor to quantify work
US20170105632A1 (en) * 2014-03-12 2017-04-20 Kaipo Chen Smart home-care health device
JP6215094B2 (ja) * 2014-03-13 2017-10-18 日本光電工業株式会社 生体情報測定表示装置
US8952818B1 (en) 2014-03-18 2015-02-10 Jack Ke Zhang Fall detection apparatus with floor and surface elevation learning capabilites
US9293023B2 (en) 2014-03-18 2016-03-22 Jack Ke Zhang Techniques for emergency detection and emergency alert messaging
US9867985B2 (en) 2014-03-24 2018-01-16 Bioness Inc. Systems and apparatus for gait modulation and methods of use
JP6330413B2 (ja) * 2014-03-27 2018-05-30 セイコーエプソン株式会社 運動提示装置、運動提示方法及び運動提示プログラム
US10380323B2 (en) 2014-03-28 2019-08-13 Jesse Israel Kinbarovsky System and method for providing audiovisual feedback
US10127361B2 (en) 2014-03-31 2018-11-13 Elwha Llc Quantified-self machines and circuits reflexively related to kiosk systems and associated food-and-nutrition machines and circuits
US20150279176A1 (en) * 2014-03-31 2015-10-01 Elwha Llc Quantified-Self and Fabricator Machines and Circuits Reflexively Related to Big-Data Analytics User Interface Systems, Machines and Circuits
US20150279177A1 (en) * 2014-03-31 2015-10-01 Elwha LLC, a limited liability company of the State of Delaware Quantified-self machines and circuits reflexively related to fabricator, big-data analytics and user interfaces, and supply machines and circuits
US20150279173A1 (en) * 2014-03-31 2015-10-01 Elwha LLC, a limited liability company of the State of Delaware Quantified-self machines and circuits reflexively related to big data analytics user interface systems, machines and circuits
US20150278455A1 (en) * 2014-03-31 2015-10-01 Elwha Llc Quantified-self machines and circuits reflexively related to big-data analytics systems and associated fabrication machines and circuits
US20150272195A1 (en) * 2014-03-31 2015-10-01 Elwha LLC, a limited liability company of the State of Delaware Quantified-self machines and circuits reflexively related to food fabricator machines and circuits
US20150279178A1 (en) * 2014-03-31 2015-10-01 Elwha Llc Quantified-self machines and circuits reflexively related to fabricator, big-data analytics and user interfaces, and supply machines and circuits
US20150279174A1 (en) * 2014-03-31 2015-10-01 Elwha LLC, a limited liability company of the State of Delaware Quantified-Self and Fabricator Machines and Circuits Reflexively Related to Big-Data Analytics User Interface Systems, Machines and Circuits
US9922307B2 (en) 2014-03-31 2018-03-20 Elwha Llc Quantified-self machines, circuits and interfaces reflexively related to food
US20150279175A1 (en) * 2014-03-31 2015-10-01 Elwha Llc Quantified-self machines and circuits reflexively related to big data analytics user interface systems, machines and circuits
US10318123B2 (en) 2014-03-31 2019-06-11 Elwha Llc Quantified-self machines, circuits and interfaces reflexively related to food fabricator machines and circuits
US20150277397A1 (en) * 2014-03-31 2015-10-01 Elwha LLC, a limited liability company of the State of Delaware Quantified-Self Machines and Circuits Reflexively Related to Food Fabricator Machines and Circuits
US10060788B2 (en) * 2014-04-07 2018-08-28 Physical Enterprises Inc. Systems and methods for monitoring physiological parameters
US9449409B2 (en) 2014-04-11 2016-09-20 Fitbit, Inc. Graphical indicators in analog clock format
US9449365B2 (en) 2014-04-11 2016-09-20 Fitbit, Inc. Personalized scaling of graphical indicators
US10898075B2 (en) * 2014-04-25 2021-01-26 Halo Wearables, Llc Wearable stress-testing device
PL3138031T3 (pl) * 2014-04-28 2023-04-11 Yeda Research And Development Co., Ltd. Sposób i urządzenie do przewidywania odpowiedzi na pokarm
US9288298B2 (en) 2014-05-06 2016-03-15 Fitbit, Inc. Notifications regarding interesting or unusual activity detected from an activity monitoring device
US11925271B2 (en) 2014-05-09 2024-03-12 Sleepnea Llc Smooch n' snore [TM]: devices to create a plurality of adjustable acoustic and/or thermal zones in a bed
US10179064B2 (en) 2014-05-09 2019-01-15 Sleepnea Llc WhipFlash [TM]: wearable environmental control system for predicting and cooling hot flashes
US20150331447A1 (en) * 2014-05-15 2015-11-19 Kabushiki Kaisha Toshiba Substrate device comprising a reinforcing member
US10523622B2 (en) 2014-05-21 2019-12-31 Match Group, Llc System and method for user communication in a network
AR100013A1 (es) * 2014-05-23 2016-09-07 Univ Nac Del Litoral Procedimiento para el monitoreo, cuantificación y evaluación de actividades de pastoreo y rumia realizadas por rumiantes y dispositivo para ejecutarlo
JP2015223220A (ja) * 2014-05-26 2015-12-14 株式会社東芝 バンド及び電子機器
CN106470739B (zh) 2014-06-09 2019-06-21 爱康保健健身有限公司 并入跑步机的缆索系统
TWI620544B (zh) * 2014-06-11 2018-04-11 廣達電腦股份有限公司 心跳量測儀以及其測量方法
WO2015195965A1 (en) 2014-06-20 2015-12-23 Icon Health & Fitness, Inc. Post workout massage device
KR101519793B1 (ko) 2014-06-24 2015-05-12 현대자동차주식회사 차량용 네트워크 시스템 및 이 시스템 내 이종 통신 제어기의 데이터 전송 방법
US9603569B2 (en) 2014-07-11 2017-03-28 Verily Life Sciences Llc Positioning a wearable device for data collection
US20160015280A1 (en) * 2014-07-17 2016-01-21 Elwha Llc Epidermal electronics to monitor repetitive stress injuries and arthritis
US10390755B2 (en) * 2014-07-17 2019-08-27 Elwha Llc Monitoring body movement or condition according to motion regimen with conformal electronics
US10383550B2 (en) * 2014-07-17 2019-08-20 Elwha Llc Monitoring body movement or condition according to motion regimen with conformal electronics
US10279200B2 (en) * 2014-07-17 2019-05-07 Elwha Llc Monitoring and treating pain with epidermal electronics
US10279201B2 (en) * 2014-07-17 2019-05-07 Elwha Llc Monitoring and treating pain with epidermal electronics
US10099053B2 (en) * 2014-07-17 2018-10-16 Elwha Llc Epidermal electronics to monitor repetitive stress injuries and arthritis
US9959388B2 (en) 2014-07-24 2018-05-01 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems, devices, and methods for providing electrical stimulation therapy feedback
US10272247B2 (en) 2014-07-30 2019-04-30 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems and methods for stimulation-related volume analysis, creation, and sharing with integrated surgical planning and stimulation programming
US10265528B2 (en) 2014-07-30 2019-04-23 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems and methods for electrical stimulation-related patient population volume analysis and use
WO2016028525A1 (en) 2014-08-18 2016-02-25 Hancock Medical, Inc. Portable pap device with humidification
CH710008A1 (fr) 2014-08-21 2016-02-29 Myotest Sa Procédé et système de sélection automatique d'exercices physiques.
USD762222S1 (en) * 2014-08-21 2016-07-26 Novo Nordisk A/S Injector display with graphical user interface
US10595776B1 (en) * 2014-09-09 2020-03-24 Vital Connect, Inc. Determining energy expenditure using a wearable device
US9953041B2 (en) 2014-09-12 2018-04-24 Verily Life Sciences Llc Long-term data storage service for wearable device data
WO2016041073A1 (en) * 2014-09-17 2016-03-24 2352409 Ontario Inc. Device and method for monitoring fat balance
US9952675B2 (en) 2014-09-23 2018-04-24 Fitbit, Inc. Methods, systems, and apparatuses to display visibility changes responsive to user gestures
US9459201B2 (en) 2014-09-29 2016-10-04 Zyomed Corp. Systems and methods for noninvasive blood glucose and other analyte detection and measurement using collision computing
WO2016057544A1 (en) 2014-10-07 2016-04-14 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems, devices, and methods for electrical stimulation using feedback to adjust stimulation parameters
US20160117937A1 (en) * 2014-10-27 2016-04-28 Bloom Technologies NV System and method for providing biometric and context based messaging
US9950129B2 (en) 2014-10-27 2018-04-24 Covidien Lp Ventilation triggering using change-point detection
AU2015338967A1 (en) * 2014-10-31 2017-05-11 Irhythm Technologies, Inc. Wireless physiological monitoring device and systems
WO2016074036A1 (en) * 2014-11-11 2016-05-19 Global Stress Index Pty Ltd A system and a method for generating stress level and stress resilience level information for an individual
US9949663B1 (en) * 2014-11-13 2018-04-24 Ori Diagnostic Instruments, LLC Apparatus and method for the analysis of the change of body composition and hydration status and for dynamic indirect individualized measurement of components of the human energy metabolism
US9652222B1 (en) * 2014-11-13 2017-05-16 Marvell International Ltd. Prototyping apparatus with built-in programming facility and corresponding methods
FR3028742B1 (fr) * 2014-11-24 2016-12-30 Inst Nat Sante Rech Med Dispositif de stimulation vibrotactile
US20170330297A1 (en) * 2014-12-04 2017-11-16 Koninklijke Philips N.V. Dynamic wearable device behavior based on family history
US9747654B2 (en) 2014-12-09 2017-08-29 Cerner Innovation, Inc. Virtual home safety assessment framework
US9197082B1 (en) 2014-12-09 2015-11-24 Jack Ke Zhang Techniques for power source management using a wrist-worn device
US9737212B2 (en) * 2014-12-26 2017-08-22 Intel Corporation Electronic device system to display biometric feedback
ES2575712B1 (es) * 2014-12-30 2017-04-28 Informática El Corte Inglés, S.A. Unidad para la captura, almacenamiento y procesado de parámetros biomédicos
US10032227B2 (en) * 2014-12-30 2018-07-24 Johnson Health Tech Co., Ltd. Exercise apparatus with exercise use verification function and verifying method
US10258828B2 (en) 2015-01-16 2019-04-16 Icon Health & Fitness, Inc. Controls for an exercise device
JP6497097B2 (ja) * 2015-02-05 2019-04-10 セイコーエプソン株式会社 気化熱量測定装置、生体情報測定装置、及び電子機器
US20160262691A1 (en) * 2015-02-06 2016-09-15 Lakshya JAIN Method and system for pain monitoring and management in pediatric patients
US10101429B2 (en) * 2015-02-25 2018-10-16 Battelle Memorial Institute Acoustic transmission device and process for tracking selected hosts
US10391361B2 (en) 2015-02-27 2019-08-27 Icon Health & Fitness, Inc. Simulating real-world terrain on an exercise device
US10108264B2 (en) 2015-03-02 2018-10-23 Emotiv, Inc. System and method for embedded cognitive state metric system
US11883188B1 (en) 2015-03-16 2024-01-30 Dp Technologies, Inc. Sleep surface sensor based sleep analysis system
CN110151152B (zh) * 2015-03-24 2022-06-17 飞比特有限公司 利用可穿戴电子装置的久坐时间段检测
CN104706334B (zh) * 2015-03-30 2017-08-11 京东方科技集团股份有限公司 一种具有健康监测功能的显示面板及显示装置
US10624580B2 (en) * 2015-04-09 2020-04-21 Koninklijke Philips N.V. Vital signs monitoring system
EP3081152B1 (en) * 2015-04-17 2022-12-07 Nokia Technologies Oy Electrode for a user wearable apparatus
MY174755A (en) * 2015-04-23 2020-05-13 Univ Malaya Artificial intelligence for behavioural change
JP6210085B2 (ja) * 2015-04-27 2017-10-11 Tdk株式会社 生体情報測定装置
US9300925B1 (en) 2015-05-04 2016-03-29 Jack Ke Zhang Managing multi-user access to controlled locations in a facility
ES2820923T3 (es) 2015-05-13 2021-04-22 Alivecor Inc Monitorización de discordancias
US9936250B2 (en) 2015-05-19 2018-04-03 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to adjust content presented to an individual
TWI603717B (zh) * 2015-05-21 2017-11-01 博晶醫電股份有限公司 體力監測方法和裝置
US10780283B2 (en) 2015-05-26 2020-09-22 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems and methods for analyzing electrical stimulation and selecting or manipulating volumes of activation
AU2016268259B2 (en) 2015-05-26 2019-01-31 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems and methods for analyzing electrical stimulation and selecting or manipulating volumes of activation
US9392946B1 (en) 2015-05-28 2016-07-19 Fitbit, Inc. Heart rate sensor with high-aspect-ratio photodetector element
WO2016198985A1 (en) * 2015-06-11 2016-12-15 Koninklijke Philips N.V. System and method for estimating circadian phase
EP3307166A4 (en) 2015-06-15 2019-01-02 Medibio Limited Method and system for monitoring stress conditions
US10912508B2 (en) 2015-06-15 2021-02-09 Medibio Limited Method and system for assessing mental state
WO2016201576A1 (en) * 2015-06-16 2016-12-22 Standard Innovation Corporation Sensor acquisition and analytics platform for enhancing interaction with adult devices
US20160375248A1 (en) 2015-06-29 2016-12-29 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems and methods for selecting stimulation parameters based on stimulation target region, effects, or side effects
US10441800B2 (en) 2015-06-29 2019-10-15 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems and methods for selecting stimulation parameters by targeting and steering
US10292369B1 (en) 2015-06-30 2019-05-21 Vium, Inc. Non-contact detection of physiological characteristics of experimental animals
WO2017007808A1 (en) * 2015-07-06 2017-01-12 Children's Medical Center Corporation Seizure prediction based on comparison of biological information across wake and sleep periods
US10067564B2 (en) 2015-08-11 2018-09-04 Disney Enterprises, Inc. Identifying hand gestures based on muscle movement in the arm
US10953305B2 (en) 2015-08-26 2021-03-23 Icon Health & Fitness, Inc. Strength exercise mechanisms
GB201515177D0 (en) * 2015-08-26 2015-10-07 Future Solutions London Ltd An apparatus for regulating biological rhythms
CN113367671A (zh) 2015-08-31 2021-09-10 梅西莫股份有限公司 无线式病人监护系统和方法
KR102406157B1 (ko) 2015-09-03 2022-06-10 삼성전자주식회사 사용자 단말기 및 수면 관리 방법
US10067112B2 (en) 2015-09-30 2018-09-04 Battelle Memorial Institute Autonomous sensor fish to support advanced hydropower development
US20170098040A1 (en) * 2015-10-06 2017-04-06 Scale Down Weight management system and method
WO2017062378A1 (en) 2015-10-09 2017-04-13 Boston Scientific Neuromodulation Corporation System and methods for clinical effects mapping for directional stimulations leads
WO2017067010A1 (zh) * 2015-10-24 2017-04-27 深圳市迈迪加科技发展有限公司 睡眠评价显示方法和装置及评价设备
KR20170049279A (ko) * 2015-10-28 2017-05-10 엘지전자 주식회사 이동 단말기
RU2626672C2 (ru) 2015-11-11 2017-07-31 Самсунг Электроникс Ко., Лтд. Устройство (варианты) и способ автоматического мониторинга привычек питания
SG11201803785RA (en) 2015-11-18 2018-06-28 Global Specimen Solutions Inc Distributed systems for secure storage and retrieval of encrypted biological specimen data
US20170142065A1 (en) * 2015-11-18 2017-05-18 International Business Machines Corporation System, method, and recording medium for an emotional firewall for deleterious information
US10332418B2 (en) 2015-11-23 2019-06-25 International Business Machines Corporation Personalized vitamin supplement
EP3380997A4 (en) 2015-11-24 2019-09-11 dacadoo ag AUTOMATED SYSTEM AND METHOD FOR DETECTING, PROCESSING AND TRANSMITTING HEALTH DATA
US10642955B2 (en) 2015-12-04 2020-05-05 Saudi Arabian Oil Company Devices, methods, and computer medium to provide real time 3D visualization bio-feedback
US10475351B2 (en) 2015-12-04 2019-11-12 Saudi Arabian Oil Company Systems, computer medium and methods for management training systems
US9889311B2 (en) 2015-12-04 2018-02-13 Saudi Arabian Oil Company Systems, protective casings for smartphones, and associated methods to enhance use of an automated external defibrillator (AED) device
EP3178379A1 (en) * 2015-12-09 2017-06-14 Rythm Method and device for bioelectric physiological signal acquisition and processing
US11074826B2 (en) * 2015-12-10 2021-07-27 Rlt Ip Ltd Frameworks and methodologies configured to enable real-time adaptive delivery of skills training data based on monitoring of user performance via performance monitoring hardware
US11206989B2 (en) 2015-12-10 2021-12-28 Fitbit, Inc. Light field management in an optical biological parameter sensor
US10628770B2 (en) 2015-12-14 2020-04-21 Saudi Arabian Oil Company Systems and methods for acquiring and employing resiliency data for leadership development
US10568525B1 (en) 2015-12-14 2020-02-25 Fitbit, Inc. Multi-wavelength pulse oximetry
US10236920B2 (en) 2015-12-15 2019-03-19 Battelle Memorial Institute Signal transmitter and methods for transmitting signals from animals
US11278004B2 (en) 2015-12-15 2022-03-22 Battelle Memorial Institute Transmitters for animals and methods for transmitting from animals
FR3045309B1 (fr) * 2015-12-16 2018-02-02 Universite De Technologies De Troyes PROCEDE DE DETERMINATION AUTOMATIQUE DE L'INDEX DE DICHOTOMIE I<O D'UN INDIVIDU
US11062807B1 (en) * 2015-12-23 2021-07-13 Massachusetts Mutual Life Insurance Company Systems and methods for determining biometric parameters using non-invasive techniques
WO2017123608A1 (en) 2016-01-11 2017-07-20 Bioness Inc. Systems and apparatus for gait modulation and methods of use
CN108885898A (zh) * 2016-02-11 2018-11-23 齐藤粮三 一种预防/改善癌症的建议装置
US20170258390A1 (en) * 2016-02-12 2017-09-14 Newton Howard Early Detection Of Neurodegenerative Disease
US11504038B2 (en) * 2016-02-12 2022-11-22 Newton Howard Early detection of neurodegenerative disease
US10080530B2 (en) 2016-02-19 2018-09-25 Fitbit, Inc. Periodic inactivity alerts and achievement messages
US10086233B2 (en) * 2016-03-15 2018-10-02 Athlios, Inc. Fitness equipment with anthropometric data enhanced workout generator
US10272317B2 (en) 2016-03-18 2019-04-30 Icon Health & Fitness, Inc. Lighted pace feature in a treadmill
US10493349B2 (en) 2016-03-18 2019-12-03 Icon Health & Fitness, Inc. Display on exercise device
US10561894B2 (en) 2016-03-18 2020-02-18 Icon Health & Fitness, Inc. Treadmill with removable supports
US10625137B2 (en) 2016-03-18 2020-04-21 Icon Health & Fitness, Inc. Coordinated displays in an exercise device
US10293211B2 (en) 2016-03-18 2019-05-21 Icon Health & Fitness, Inc. Coordinated weight selection
EP3432786A1 (en) 2016-03-24 2019-01-30 Koninklijke Philips N.V. Method and apparatus for monitoring urination of a subject
US11793458B2 (en) * 2016-03-30 2023-10-24 Intel Corporation Tracking caloric expenditure using sensor driven fingerprints
US9554738B1 (en) 2016-03-30 2017-01-31 Zyomed Corp. Spectroscopic tomography systems and methods for noninvasive detection and measurement of analytes using collision computing
US10716942B2 (en) 2016-04-25 2020-07-21 Boston Scientific Neuromodulation Corporation System and methods for directional steering of electrical stimulation
CN109195510A (zh) 2016-04-29 2019-01-11 飞比特公司 多信道光电容积脉搏波传感器
US9864431B2 (en) 2016-05-11 2018-01-09 Microsoft Technology Licensing, Llc Changing an application state using neurological data
US10203751B2 (en) 2016-05-11 2019-02-12 Microsoft Technology Licensing, Llc Continuous motion controls operable using neurological data
CN106037688B (zh) * 2016-05-11 2019-05-21 南京邮电大学 一种基于智能手环的老年人饮食建议系统和方法
US10252109B2 (en) 2016-05-13 2019-04-09 Icon Health & Fitness, Inc. Weight platform treadmill
EP3457926A4 (en) 2016-05-19 2020-09-09 Hancock Medical, Inc. POSITIONAL OBSTRUCTIVE SLEEP APNEA DETECTION SYSTEM
US20180358119A1 (en) * 2016-06-03 2018-12-13 FOURTH FRONTIER TECHNOLOGIES, Pvt. Ltd. Method and system for continuous monitoring of health parameters during exercise
US9811992B1 (en) 2016-06-06 2017-11-07 Microsoft Technology Licensing, Llc. Caregiver monitoring system
US9869973B2 (en) * 2016-06-10 2018-01-16 Apple Inc. Scheduling device for customizable electronic notifications
US10248302B2 (en) 2016-06-10 2019-04-02 Apple Inc. Scheduling customizable electronic notifications
WO2017223505A2 (en) 2016-06-24 2017-12-28 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems and methods for visual analytics of clinical effects
US10471299B2 (en) 2016-07-01 2019-11-12 Icon Health & Fitness, Inc. Systems and methods for cooling internal exercise equipment components
US10441844B2 (en) 2016-07-01 2019-10-15 Icon Health & Fitness, Inc. Cooling systems and methods for exercise equipment
US10617302B2 (en) 2016-07-07 2020-04-14 Masimo Corporation Wearable pulse oximeter and respiration monitor
US11471085B2 (en) * 2016-07-11 2022-10-18 Strive Tech Inc. Algorithms for detecting athletic fatigue, and associated methods
US20180025378A1 (en) * 2016-07-21 2018-01-25 Adobe Systems Incorporated Fatigue Control in Dissemination of Digital Marketing Content
JP6552148B1 (ja) 2016-07-22 2019-07-31 プロテウス デジタル ヘルス， インコーポレイテッド 摂取可能なイベント・マーカの電磁気的感知および検出
US20180028069A1 (en) * 2016-07-29 2018-02-01 VivaLnk Inc. Wearable thermometer patch for accurate measurement of human skin temperature
US10531639B2 (en) 2016-08-25 2020-01-14 Battelle Memorial Institute Systems and methods for monitoring organisms within an aquatic environment
US10182729B2 (en) * 2016-08-31 2019-01-22 Medtronics, Inc. Systems and methods for monitoring hemodynamic status
WO2018044881A1 (en) 2016-09-02 2018-03-08 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems and methods for visualizing and directing stimulation of neural elements
US10839712B2 (en) * 2016-09-09 2020-11-17 International Business Machines Corporation Monitoring learning performance using neurofeedback
US20180070850A1 (en) * 2016-09-15 2018-03-15 Karen S. Stafford Apparatus and method for detecting body composition and correlating it with cognitive efficiency
US10780282B2 (en) 2016-09-20 2020-09-22 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems and methods for steering electrical stimulation of patient tissue and determining stimulation parameters
US10671705B2 (en) 2016-09-28 2020-06-02 Icon Health & Fitness, Inc. Customizing recipe recommendations
DE102016011700A1 (de) 2016-09-28 2018-03-29 Personal Medsystems Gmbh Überwachung von Biosignalen, insbesondere Elektrokardiogrammen
US10500473B2 (en) 2016-10-10 2019-12-10 Icon Health & Fitness, Inc. Console positioning
US10376736B2 (en) 2016-10-12 2019-08-13 Icon Health & Fitness, Inc. Cooling an exercise device during a dive motor runway condition
US11076777B2 (en) 2016-10-13 2021-08-03 Masimo Corporation Systems and methods for monitoring orientation to reduce pressure ulcer formation
AU2017341910B2 (en) 2016-10-14 2020-05-14 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems and methods for closed-loop determination of stimulation parameter settings for an electrical simulation system
JP6112591B1 (ja) * 2016-10-20 2017-04-12 ジャパンモード株式会社 創作物供給システム
US9852600B1 (en) * 2016-10-20 2017-12-26 Ion Co., Ltd. Safety monitoring system using intelligent walking stick
US11074994B2 (en) 2016-10-26 2021-07-27 Medrespond, Inc. System and method for synthetic interaction with user and devices
US10575775B2 (en) 2016-10-31 2020-03-03 Motorola Solutions, Inc. Method and apparatus for monitoring hydration using a portable communication device
US10661114B2 (en) 2016-11-01 2020-05-26 Icon Health & Fitness, Inc. Body weight lift mechanism on treadmill
TWI646997B (zh) 2016-11-01 2019-01-11 美商愛康運動與健康公司 用於控制台定位的距離感測器
US10293830B2 (en) 2016-11-07 2019-05-21 Honeywell International Inc. Systems and methods for recognizing and analyzing emotional states of a vehicle operator
CN108074001A (zh) * 2016-11-10 2018-05-25 松下知识产权经营株式会社 座位提示系统和座位提示方法
CN110167430A (zh) 2016-11-15 2019-08-23 阿维德心脏股份有限公司 生命指征监测装置、系统、和方法
US10878947B2 (en) * 2016-11-18 2020-12-29 International Business Machines Corporation Triggered sensor data capture in a mobile device environment
TWI680782B (zh) 2016-12-05 2020-01-01 美商愛康運動與健康公司 於操作期間抵銷跑步機的平台之重量
US20180160959A1 (en) * 2016-12-12 2018-06-14 Timothy James Wilde Modular electronic lie and emotion detection systems, methods, and devices
US10856741B2 (en) * 2016-12-14 2020-12-08 Vital Connect, Inc. Core body temperature detection device
AU2017391436B2 (en) 2017-01-03 2020-06-18 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems and methods for selecting MRI-compatible stimulation parameters
ES2821752T3 (es) 2017-01-10 2021-04-27 Boston Scient Neuromodulation Corp Sistemas y procedimientos para crear programas de estimulación en base a áreas o volúmenes definidos por el usuario
US11185270B1 (en) * 2017-02-03 2021-11-30 Yongwu Yang Wearable device and method for monitoring muscle tension and other physiological data
KR200483102Y1 (ko) * 2017-02-10 2017-04-06 유정시스템(주) 차량 운전자용 손목시계형 밴드
US10226632B2 (en) * 2017-02-21 2019-03-12 International Business Machines Corporation Methods and systems for controlling implantable medical devices using wearable technology
WO2018156804A1 (en) 2017-02-24 2018-08-30 Masimo Corporation System for displaying medical monitoring data
WO2018156809A1 (en) 2017-02-24 2018-08-30 Masimo Corporation Augmented reality system for displaying patient data
US10111615B2 (en) 2017-03-11 2018-10-30 Fitbit, Inc. Sleep scoring based on physiological information
US10625082B2 (en) 2017-03-15 2020-04-21 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Visualization of deep brain stimulation efficacy
US11357986B2 (en) 2017-04-03 2022-06-14 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems and methods for estimating a volume of activation using a compressed database of threshold values
US11051706B1 (en) 2017-04-07 2021-07-06 Fitbit, Inc. Multiple source-detector pair photoplethysmography (PPG) sensor
SG11201909605VA (en) * 2017-04-19 2019-11-28 National Science And Tech Development Agency System for recording, analyzing risk(s) of accident(s) or need of assistance and providing real-time warning(s) based on continuous sensor signals
US20180322253A1 (en) * 2017-05-05 2018-11-08 International Business Machines Corporation Sensor Based Monitoring
US11510607B2 (en) 2017-05-15 2022-11-29 Bloom Technologies NV Systems and methods for monitoring fetal wellbeing
US10699247B2 (en) 2017-05-16 2020-06-30 Under Armour, Inc. Systems and methods for providing health task notifications
US20190000384A1 (en) * 2017-06-30 2019-01-03 Myant Inc. Method for sensing of biometric data and use thereof for determining emotional state of a user
US10709339B1 (en) * 2017-07-03 2020-07-14 Senstream, Inc. Biometric wearable for continuous heart rate and blood pressure monitoring
US11638855B2 (en) * 2017-07-05 2023-05-02 Sony Corporation Information processing apparatus and information processing method
CN109199409B (zh) * 2017-07-06 2021-06-29 新华网股份有限公司 人体疲劳值的获取方法及装置
CN111093483A (zh) * 2017-07-12 2020-05-01 拉杰拉克什米·博尔塔库尔 用于测量冥想和正念的基于物联网的可穿戴设备、系统及方法
AU2018301355B2 (en) 2017-07-14 2020-10-01 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems and methods for estimating clinical effects of electrical stimulation
JP7005975B2 (ja) * 2017-07-14 2022-01-24 セイコーエプソン株式会社 携帯型電子機器
CN110996766B (zh) 2017-07-19 2023-11-28 布鲁姆技术公司 监测子宫活动和评估早产风险
CA3236972A1 (en) * 2017-07-19 2019-01-24 Endotronix, Inc. Physiological monitoring system
US11497449B2 (en) 2017-07-21 2022-11-15 Equine Smartbit, LLC Oral and saliva based equine ID drug monitoring system
US11331019B2 (en) 2017-08-07 2022-05-17 The Research Foundation For The State University Of New York Nanoparticle sensor having a nanofibrous membrane scaffold
US10960214B2 (en) 2017-08-15 2021-03-30 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems and methods for controlling electrical stimulation using multiple stimulation fields
US20190057190A1 (en) * 2017-08-16 2019-02-21 Wipro Limited Method and system for providing context based medical instructions to a patient
TWI722450B (zh) 2017-08-16 2021-03-21 美商愛康運動與健康公司 用於抗馬達中之軸向衝擊載荷的系統
US11687800B2 (en) * 2017-08-30 2023-06-27 P Tech, Llc Artificial intelligence and/or virtual reality for activity optimization/personalization
US20190272466A1 (en) * 2018-03-02 2019-09-05 University Of Southern California Expert-driven, technology-facilitated intervention system for improving interpersonal relationships
US10733262B2 (en) 2017-10-05 2020-08-04 Adobe Inc. Attribute control for updating digital content in a digital medium environment
US10657118B2 (en) 2017-10-05 2020-05-19 Adobe Inc. Update basis for updating digital content in a digital medium environment
US11069444B2 (en) * 2017-10-11 2021-07-20 International Business Machines Corporation Personal assistant computing system monitoring
US10685375B2 (en) 2017-10-12 2020-06-16 Adobe Inc. Digital media environment for analysis of components of content in a digital marketing campaign
US11551257B2 (en) 2017-10-12 2023-01-10 Adobe Inc. Digital media environment for analysis of audience segments in a digital marketing campaign
US20190114680A1 (en) * 2017-10-13 2019-04-18 Adobe Systems Incorporated Customized Placement of Digital Marketing Content in a Digital Video
US11544743B2 (en) 2017-10-16 2023-01-03 Adobe Inc. Digital content control based on shared machine learning properties
US10795647B2 (en) 2017-10-16 2020-10-06 Adobe, Inc. Application digital content control using an embedded machine learning module
US10492725B2 (en) * 2017-10-29 2019-12-03 Orlando Efrain Abreu Oramas Method and system of facilitating monitoring of an individual based on at least one wearable device
US10853766B2 (en) 2017-11-01 2020-12-01 Adobe Inc. Creative brief schema
US10991012B2 (en) 2017-11-01 2021-04-27 Adobe Inc. Creative brief-based content creation
KR102004052B1 (ko) * 2017-11-09 2019-07-25 재단법인대구경북과학기술원 신체적 안정 판단 시스템 및 방법
KR102056696B1 (ko) * 2017-11-09 2019-12-17 숭실대학교 산학협력단 사용자 행위 데이터를 생성하기 위한 단말 장치, 사용자 행위 데이터 생성 방법 및 기록매체
US10824132B2 (en) 2017-12-07 2020-11-03 Saudi Arabian Oil Company Intelligent personal protective equipment
US10729965B2 (en) 2017-12-22 2020-08-04 Icon Health & Fitness, Inc. Audible belt guide in a treadmill
KR102500766B1 (ko) 2017-12-29 2023-02-17 삼성전자주식회사 생체 신호 측정 장치 및 그의 동작 방법
JP7039313B2 (ja) * 2018-02-14 2022-03-22 オムロン株式会社 無線通信装置、センサ装置およびウェアラブルデバイス
US11457855B2 (en) 2018-03-12 2022-10-04 Persyst Development Corporation Method and system for utilizing empirical null hypothesis for a biological time series
US11219416B2 (en) 2018-03-12 2022-01-11 Persyst Development Corporation Graphically displaying evoked potentials
WO2019204368A1 (en) 2018-04-19 2019-10-24 Masimo Corporation Mobile patient alarm display
EP3784332B1 (en) 2018-04-27 2023-04-26 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Systems for visualizing and programming electrical stimulation
US11488195B1 (en) 2018-04-27 2022-11-01 Block, Inc. Reward offer redemption for payment cards
AU2019260740B2 (en) 2018-04-27 2022-05-19 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Multi-mode electrical stimulation systems and methods of making and using
US11341523B1 (en) 2018-04-27 2022-05-24 Block, Inc. Person-to-person gift offers based on user actions
US11494782B1 (en) 2018-04-27 2022-11-08 Block, Inc. Equity offers based on user actions
US10898119B2 (en) 2018-05-24 2021-01-26 International Business Machines Corporation Coordinating activities responsive to physiologic signals
EP3801229A4 (en) 2018-06-01 2022-03-09 Cardio Ring Technologies, Inc. BLOOD PRESSURE MEASUREMENT DEVICES AND METHODS
CN109077723A (zh) * 2018-07-05 2018-12-25 青岛大学附属医院 基于远程控制的神经内科护理中的信息采集系统及方法
JP2021192131A (ja) * 2018-08-30 2021-12-16 ソニーグループ株式会社 情報処理装置、および情報処理方法
WO2020047669A1 (en) * 2018-09-05 2020-03-12 Cardiai Technologies Ltd. Health monitoring system having portable health monitoring devices and method therefor
AU2019352901A1 (en) 2018-10-02 2021-05-27 WearOptimo Pty Ltd Measurement system
EP3860449A4 (en) 2018-10-02 2022-07-06 Wearoptimo Pty Ltd ARRANGEMENT OF ELECTRODES
WO2020071926A1 (en) * 2018-10-04 2020-04-09 ONiO AS Sensor system and method for continuous and wireless monitoring and analysis of heart sounds, circulatory effects and core temperature in organisms
US20220000375A1 (en) * 2018-10-04 2022-01-06 ONiO AS Sensor system and method for continuous and wireless monitoring and analysis of respiratory sounds, heart rate and core temperature in organisms
US20200113518A1 (en) * 2018-10-12 2020-04-16 Joshua Mollohan System for facilitating monitoring of fitness devices
US11382534B1 (en) 2018-10-15 2022-07-12 Dp Technologies, Inc. Sleep detection and analysis system
EP3657810A1 (en) 2018-11-21 2020-05-27 Telefonica Innovacion Alpha S.L Electronic device, method and system for inferring the impact of the context on user's wellbeing
KR20200067592A (ko) * 2018-12-04 2020-06-12 삼성전자주식회사 웨어러블 장치에서 생체 신호의 측정을 가이드 하기 위한 방법
CN109674459A (zh) * 2018-12-24 2019-04-26 深圳和而泰数据资源与云技术有限公司 一种数据处理的方法及装置
CN109787966B (zh) * 2018-12-29 2020-12-01 北京金山安全软件有限公司 一种基于可穿戴设备的监听方法、装置及电子设备
US11715563B1 (en) * 2019-01-07 2023-08-01 Massachusetts Mutual Life Insurance Company Systems and methods for evaluating location data
CN113366390B (zh) * 2019-01-29 2024-02-20 Asml荷兰有限公司 半导体制造过程中的决定方法
US10568570B1 (en) 2019-02-14 2020-02-25 Trungram Gyaltrul Sherpa Methods and systems for providing a preferred fitness state of a user
EP3696740B1 (en) * 2019-02-14 2024-01-10 Braun GmbH System for assessing the usage of an envisaged manually movable consumer product
EP3699918B1 (en) * 2019-02-19 2024-01-31 Firstbeat Analytics OY Method and apparatus for assessing acclimatization to environmental conditions and to assess fitness level taking into account the environmental conditions and the level of acclimatization
US11533818B2 (en) 2019-03-12 2022-12-20 Battelle Memorial Institute Sensor assemblies and methods for emulating interaction of entities within water systems
US20200302825A1 (en) 2019-03-21 2020-09-24 Dan Sachs Automated selection and titration of sensory stimuli to induce a target pattern of autonomic nervous system activity
CN112420167A (zh) 2019-08-20 2021-02-26 阿里巴巴集团控股有限公司 影像报告的生成方法、装置及设备
US11612226B1 (en) 2019-09-25 2023-03-28 Apple Inc. Cases for electronic devices
US11017902B2 (en) 2019-10-25 2021-05-25 Wise IOT Solutions System and method for processing human related data including physiological signals to make context aware decisions with distributed machine learning at edge and cloud
EP4103051A1 (en) 2020-02-12 2022-12-21 Irhythm Technologies, Inc. Non-invasive cardiac monitor and methods of using recorded cardiac data to infer a physiological characteristic of a patient
JP2023518303A (ja) 2020-03-20 2023-04-28 マシモ・コーポレイション 非侵襲的な体温測定のためのウェアラブルデバイス
US11638523B2 (en) * 2020-03-30 2023-05-02 Danny Rittman Push-button and touch-activated vital signs monitoring devices and methods of mapping disease hot spots and providing proximity alerts
GB2594328B (en) * 2020-04-24 2024-04-10 Novosound Ltd Secure ultrasound system
US11672934B2 (en) 2020-05-12 2023-06-13 Covidien Lp Remote ventilator adjustment
FI129235B (en) 2020-05-12 2021-10-15 Oura Health Oy PROCEDURE FOR OPTIMIZING TRAINING BASED ON BODY TEMPERATURE VARIATIONS
CN111544853A (zh) * 2020-05-13 2020-08-18 广东高驰运动科技有限公司 跑步运动中体力指标评估方法和设备
WO2021262552A1 (en) * 2020-06-22 2021-12-30 Owlet Baby Care Inc. Monitoring device
USD974193S1 (en) 2020-07-27 2023-01-03 Masimo Corporation Wearable temperature measurement device
USD980091S1 (en) 2020-07-27 2023-03-07 Masimo Corporation Wearable temperature measurement device
TWI782303B (zh) * 2020-08-03 2022-11-01 李正達 人工智慧精神壓力檢測裝置
WO2022032118A1 (en) 2020-08-06 2022-02-10 Irhythm Technologies, Inc. Electrical components for physiological monitoring device
KR20230047455A (ko) 2020-08-06 2023-04-07 아이리듬 테크놀로지스, 아이엔씨 점착성 생리학적 모니터링 장치
WO2022040268A1 (en) * 2020-08-19 2022-02-24 Arc Global, Llc Proximal vs. distal skin temperature based disease prediction
AU2021332455A1 (en) * 2020-08-28 2023-04-06 Emerja Corporation Systems and methods for measuring, learning, and using emergent properties of complex adaptive systems
US20220071563A1 (en) * 2020-09-08 2022-03-10 LEDO Network, Inc. Wearable health monitoring system
US11763919B1 (en) 2020-10-13 2023-09-19 Vignet Incorporated Platform to increase patient engagement in clinical trials through surveys presented on mobile devices
CN112634598A (zh) * 2020-12-17 2021-04-09 西南大学 无线数据采集装置、采集方法、自适应方法及使用方法
RU2765533C1 (ru) * 2021-01-27 2022-01-31 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)" ФГАОУ ВО "ЮУрГУ (НИУ)" Способ нормирования лётной нагрузки лётчика вертолёта при выполнении упражнения "пикирование"
RU2765536C1 (ru) * 2021-01-27 2022-01-31 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)" ФГАОУ ВО "ЮУрГУ (НИУ)" Способ нормирования лётной нагрузки лётчика вертолёта при выполнении упражнения "посадка с использованием курсо-глиссадных систем"
RU2765674C1 (ru) * 2021-01-27 2022-02-01 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)" ФГАОУ ВО "ЮУрГУ (НИУ)" Способ нормирования лётной нагрузки лётчика вертолёта при выполнении упражнения "комплекс фигур пилотажа"
RU2765537C1 (ru) * 2021-01-27 2022-01-31 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)" ФГАОУ ВО "ЮУрГУ (НИУ)" Способ нормирования лётной нагрузки лётчика вертолёта при выполнении упражнения "посадка с использованием радиокомплекса"
RU2764053C1 (ru) * 2021-01-27 2022-01-13 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)" ФГАОУ ВО "ЮУрГУ (НИУ)" Способ нормирования лётной нагрузки лётчика вертолёта при выполнении упражнения "вираж"
RU2764054C1 (ru) * 2021-01-27 2022-01-13 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)" ФГАОУ ВО "ЮУрГУ (НИУ)" Способ нормирования лётной нагрузки лётчика вертолёта при выполнении упражнения "спираль правая нисходящая"
RU2765534C1 (ru) * 2021-01-27 2022-01-31 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)" ФГАОУ ВО "ЮУрГУ (НИУ)" Способ нормирования лётной нагрузки лётчика вертолёта при выполнении упражнения "горка"
RU2765530C1 (ru) * 2021-01-27 2022-01-31 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)" ФГАОУ ВО "ЮУрГУ (НИУ)" Способ нормирования лётной нагрузки лётчика вертолёта при выполнении упражнения "горизонтальный полет"
RU2765532C1 (ru) * 2021-01-27 2022-01-31 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)" ФГАОУ ВО "ЮУрГУ (НИУ)" Способ нормирования лётной нагрузки лётчика вертолёта при выполнении упражнения "форсированный вираж"
RU2765531C1 (ru) * 2021-01-27 2022-01-31 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)" ФГАОУ ВО "ЮУрГУ (НИУ)" Способ нормирования лётной нагрузки лётчика вертолёта при выполнении упражнения "гашение скорости"
RU2764052C1 (ru) * 2021-01-27 2022-01-13 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)" ФГАОУ ВО "ЮУрГУ (НИУ)" Способ нормирования лётной нагрузки лётчика вертолёта при выполнении упражнения "спираль левая восходящая"
RU2765535C1 (ru) * 2021-01-27 2022-01-31 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)" ФГАОУ ВО "ЮУрГУ (НИУ)" Способ нормирования лётной нагрузки лётчика вертолёта при выполнении упражнения "разгон скорости"
EP4304456A1 (en) * 2021-03-12 2024-01-17 Tata Industries Limited System and method of measuring and estimating human health parameters
USD1000975S1 (en) 2021-09-22 2023-10-10 Masimo Corporation Wearable temperature measurement device
US11829239B2 (en) 2021-11-17 2023-11-28 Adobe Inc. Managing machine learning model reconstruction
WO2023089638A1 (en) * 2021-11-22 2023-05-25 Avantari Technologies Private Limited A device for tracking the mindfulness of a user and a method thereof
WO2023106885A1 (ko) * 2021-12-09 2023-06-15 삼성전자 주식회사 복수의 온도 센서를 포함하는 전자 장치
WO2023108168A1 (en) * 2021-12-10 2023-06-15 Lifeq B.V. Self-controlling wearable device
CN114467796B (zh) * 2021-12-14 2023-05-02 深圳先进技术研究院 一种自动化行为测试装置
WO2023201317A2 (en) * 2022-04-14 2023-10-19 BioSero Inc. Data services modeling and manager for transformation and contextualization of data in automated performance of workflows
CN116172552B (zh) * 2023-03-03 2024-03-22 上海睿触科技有限公司 一种无创血糖仪及血糖检测方法

Family Cites Families (395)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3870034A (en) * 1973-03-26 1975-03-11 Cyborg Corp Personal galvanic skin response monitoring instrument
IT1041291B (it) * 1975-08-21 1980-01-10 Raggiotti G Dispositivo di controllo e indicazione della temperatura corporea
US4052979A (en) 1975-12-04 1977-10-11 Mary Ann Scherr Jewelry and bracelet heartbeat monitor
US4151831A (en) 1976-11-15 1979-05-01 Safetime Monitors, Inc. Fertility indicator
US4148304A (en) * 1976-11-29 1979-04-10 Bmd Development Trust Device for measuring ovulation
US4129125A (en) 1976-12-27 1978-12-12 Camin Research Corp. Patient monitoring system
US4192000A (en) 1977-07-14 1980-03-04 Calorie Counter Limited Partnership Electronic calorie counter
US4380802A (en) * 1978-05-18 1983-04-19 Gpd Inc. Electronic calorie counter
IT1162556B (it) 1979-07-06 1987-04-01 Pirelli Misuratore individuale di indice di microclima
US4312358A (en) * 1979-07-23 1982-01-26 Texas Instruments Incorporated Instrument for measuring and computing heart beat, body temperature and other physiological and exercise-related parameters
JPS56118630A (en) * 1980-02-23 1981-09-17 Sharp Corp Electronic clinical thermometer
USRE32758E (en) 1980-05-12 1988-10-04 New Mexico State University Foundation, Inc. Method for remotely monitoring the long term deep body temperature in female mammals
US4407295A (en) 1980-10-16 1983-10-04 Dna Medical, Inc. Miniature physiological monitor with interchangeable sensors
AT371326B (de) * 1981-06-16 1983-06-27 Wiener Innovationsges Messonde zur ueberwachung eines kindes waehrend der geburt
ATE45278T1 (de) 1981-10-13 1989-08-15 Radiometer As Elektrochemische messelektrode und verfahren zur transkutanen messung eines blut-parameters.
AU8526582A (en) 1982-04-23 1983-11-21 Reinhold Herbert Edward Ambulatory monitoring system with real time analysis and telephone transmission
US4509531A (en) 1982-07-28 1985-04-09 Teledyne Industries, Inc. Personal physiological monitor
US4608987A (en) * 1982-12-03 1986-09-02 Physioventures, Inc. Apparatus for transmitting ECG data
US4557273A (en) 1982-12-27 1985-12-10 Stoller Kenneth P Method and apparatus for detecting ovulation
US4981139A (en) 1983-08-11 1991-01-01 Pfohl Robert L Vital signs monitoring and communication system
US4622979A (en) 1984-03-02 1986-11-18 Cardiac Monitoring, Inc. User-worn apparatus for monitoring and recording electrocardiographic data and method of operation
US5016213A (en) * 1984-08-20 1991-05-14 Dilts Robert B Method and apparatus for controlling an electrical device using electrodermal response
DE3509503A1 (de) * 1985-03-16 1986-09-25 Hermann-Josef Dr. 5300 Bonn Frohn Vorrichtung zur empfaengnisregulierung
US5040541A (en) * 1985-04-01 1991-08-20 Thermonetics Corporation Whole body calorimeter
US5012411A (en) * 1985-07-23 1991-04-30 Charles J. Policastro Apparatus for monitoring, storing and transmitting detected physiological information
US5111818A (en) * 1985-10-08 1992-05-12 Capintec, Inc. Ambulatory physiological evaluation system including cardiac monitoring
US5007427A (en) * 1987-05-07 1991-04-16 Capintec, Inc. Ambulatory physiological evaluation system including cardiac monitoring
US4819860A (en) * 1986-01-09 1989-04-11 Lloyd D. Lillie Wrist-mounted vital functions monitor and emergency locator
US4757453A (en) 1986-03-25 1988-07-12 Nasiff Roger E Body activity monitor using piezoelectric transducers on arms and legs
US4951197A (en) * 1986-05-19 1990-08-21 Amc Of America Weight loss management system
US4828257A (en) 1986-05-20 1989-05-09 Powercise International Corporation Electronically controlled exercise system
US4672977A (en) 1986-06-10 1987-06-16 Cherne Industries, Inc. Lung sound cancellation method and apparatus
US4803625A (en) * 1986-06-30 1989-02-07 Buddy Systems, Inc. Personal health monitor
US4827943A (en) 1986-09-23 1989-05-09 Advanced Medical Technologies, Inc. Portable, multi-channel, physiological data monitoring system
US4784162A (en) 1986-09-23 1988-11-15 Advanced Medical Technologies Portable, multi-channel, physiological data monitoring system
GB8708038D0 (en) 1987-04-03 1987-05-07 Simpson H W Measurement of physical parameter of body tissue
JPS63272092A (ja) * 1987-04-30 1988-11-09 Yoshiaki Arata 超強力複合レ−ザ・ビ−ム造出法
US5072458A (en) * 1987-05-07 1991-12-17 Capintec, Inc. Vest for use in an ambulatory physiological evaluation system including cardiac monitoring
US4883063A (en) * 1987-05-29 1989-11-28 Electric Power Research Institute, Inc. Personal monitor and process for heat and work stress
US5167228A (en) * 1987-06-26 1992-12-01 Brigham And Women's Hospital Assessment and modification of endogenous circadian phase and amplitude
GB8726933D0 (en) 1987-11-18 1987-12-23 Cadell T E Telemetry system
DE3802479A1 (de) 1988-01-28 1989-08-10 Uebe Thermometer Gmbh Verfahren und einrichtung zur bestimmung des ovulationstermins von mensch oder tier durch elektrische erfassung der koerpertemperaturabweichung
US4966154A (en) 1988-02-04 1990-10-30 Jonni Cooper Multiple parameter monitoring system for hospital patients
US5178155A (en) 1988-06-29 1993-01-12 Mault James R Respiratory calorimeter with bidirectional flow monitors for calculating of oxygen consumption and carbon dioxide production
US4917108A (en) * 1988-06-29 1990-04-17 Mault James R Oxygen consumption meter
US5179958A (en) 1988-06-29 1993-01-19 Mault James R Respiratory calorimeter with bidirectional flow monitor
US5038792A (en) * 1988-06-29 1991-08-13 Mault James R Oxygen consumption meter
US6247647B1 (en) 1988-09-19 2001-06-19 Symbol Technologies, Inc. Scan pattern generator convertible between multiple and single line patterns
US4891756A (en) * 1988-09-26 1990-01-02 Williams Iii William B Nutritional microcomputer and method
EP0404932A4 (en) 1989-01-13 1993-01-27 The Scott Fetzer Company Apparatus and method for controlling and monitoring the exercise session for remotely located patients
US5511553A (en) 1989-02-15 1996-04-30 Segalowitz; Jacob Device-system and method for monitoring multiple physiological parameters (MMPP) continuously and simultaneously
US5050612A (en) * 1989-09-12 1991-09-24 Matsumura Kenneth N Device for computer-assisted monitoring of the body
US5027824A (en) 1989-12-01 1991-07-02 Edmond Dougherty Method and apparatus for detecting, analyzing and recording cardiac rhythm disturbances
US5929782A (en) 1990-02-21 1999-07-27 Stark; John G. Communication system for an instrumented orthopedic restraining device and method therefor
US5052375A (en) 1990-02-21 1991-10-01 John G. Stark Instrumented orthopedic restraining device and method of use
US5823975A (en) 1990-02-21 1998-10-20 Stark; John G. Local monitoring system for an instrumented orthopedic restraining device and method therefor
IL94421A (en) * 1990-05-17 1993-04-04 Israel State Accelerometer
AU1257392A (en) 1991-01-11 1992-08-17 Health Innovations Inc. Method and apparatus to control diet and weight using human behavior modification techniques
US5148002A (en) * 1991-03-14 1992-09-15 Kuo David D Multi-functional garment system
JP3053455B2 (ja) 1991-05-17 2000-06-19 三菱電機株式会社 快適性評価システム及び快適性評価・制御システム
US5224479A (en) 1991-06-21 1993-07-06 Topy Enterprises Limited ECG diagnostic pad
US5135311A (en) * 1991-07-03 1992-08-04 University Of New Mexico Convective calorimeter apparatus and method
GB9117015D0 (en) 1991-08-07 1991-09-18 Software Solutions Ltd Operation of computer systems
US5335664A (en) * 1991-09-17 1994-08-09 Casio Computer Co., Ltd. Monitor system and biological signal transmitter therefor
US5476103A (en) 1991-10-10 1995-12-19 Neurocom International, Inc. Apparatus and method for assessment and biofeedback training of leg coordination and strength skills
US5353793A (en) * 1991-11-25 1994-10-11 Oishi-Kogyo Company Sensor apparatus
FI95535C (fi) * 1991-12-09 1996-02-26 Polar Electro Oy Laite sydänsykkeen mittaukseen
US5875108A (en) * 1991-12-23 1999-02-23 Hoffberg; Steven M. Ergonomic man-machine interface incorporating adaptive pattern recognition based control system
US6400996B1 (en) * 1999-02-01 2002-06-04 Steven M. Hoffberg Adaptive pattern recognition based control system and method
US6850252B1 (en) * 1999-10-05 2005-02-01 Steven M. Hoffberg Intelligent electronic appliance system and method
JP3144030B2 (ja) 1992-02-24 2001-03-07 東陶機器株式会社 健康管理ネットワークシステム
FI92139C (fi) 1992-02-28 1994-10-10 Matti Myllymaeki Ranteeseen kiinnitettävä terveydentilan seurantalaite
US5616505A (en) * 1992-03-27 1997-04-01 Abbott Laboratories Haptens tracers, immunogens and antibodies for 3-phenyl-1-adamantaneacetic acids
US5360436A (en) * 1992-04-03 1994-11-01 Intermedics, Inc. Cardiac pacing responsive to multiple activity types
US5305244B2 (en) * 1992-04-06 1997-09-23 Computer Products & Services I Hands-free user-supported portable computer
US5469861A (en) 1992-04-17 1995-11-28 Mark F. Piscopo Posture monitor
US5263491A (en) * 1992-05-12 1993-11-23 William Thornton Ambulatory metabolic monitor
US5491651A (en) 1992-05-15 1996-02-13 Key, Idea Development Flexible wearable computer
US5285398A (en) * 1992-05-15 1994-02-08 Mobila Technology Inc. Flexible wearable computer
IT1255065B (it) * 1992-05-22 1995-10-17 Rotolo Giuseppe Dispositivo di posizionamento di elettrodi per elettrocardiografia
WO1994000817A1 (en) * 1992-06-22 1994-01-06 Health Risk Management, Inc. Health care management system
US7758503B2 (en) * 1997-01-27 2010-07-20 Lynn Lawrence A Microprocessor system for the analysis of physiologic and financial datasets
DK170548B1 (da) * 1992-11-02 1995-10-23 Verner Rasmussen Beklædningsgenstand til brug ved registrering af elektrokardiografiske målinger ved hjælp af en monitoreringsenhed
US5307263A (en) 1992-11-17 1994-04-26 Raya Systems, Inc. Modular microprocessor-based health monitoring system
US5956501A (en) 1997-01-10 1999-09-21 Health Hero Network, Inc. Disease simulation system and method
US5879163A (en) 1996-06-24 1999-03-09 Health Hero Network, Inc. On-line health education and feedback system using motivational driver profile coding and automated content fulfillment
US5933136A (en) 1996-12-23 1999-08-03 Health Hero Network, Inc. Network media access control system for encouraging patient compliance with a treatment plan
US5897493A (en) 1997-03-28 1999-04-27 Health Hero Network, Inc. Monitoring system for remotely querying individuals
US6101478A (en) 1997-04-30 2000-08-08 Health Hero Network Multi-user remote health monitoring system
US5951300A (en) 1997-03-10 1999-09-14 Health Hero Network Online system and method for providing composite entertainment and health information
US6168563B1 (en) 1992-11-17 2001-01-02 Health Hero Network, Inc. Remote health monitoring and maintenance system
US6968375B1 (en) 1997-03-28 2005-11-22 Health Hero Network, Inc. Networked system for interactive communication and remote monitoring of individuals
US5832448A (en) 1996-10-16 1998-11-03 Health Hero Network Multiple patient monitoring system for proactive health management
US5913310A (en) 1994-05-23 1999-06-22 Health Hero Network, Inc. Method for diagnosis and treatment of psychological and emotional disorders using a microprocessor-based video game
US5899855A (en) 1992-11-17 1999-05-04 Health Hero Network, Inc. Modular microprocessor-based health monitoring system
US5960403A (en) 1992-11-17 1999-09-28 Health Hero Network Health management process control system
EP0602459B1 (en) * 1992-12-16 1999-11-03 Siemens Medical Systems, Inc. System for monitoring patient location and data
CA2156834A1 (en) 1993-02-23 1994-09-01 Emery N. Brown A computer system and method for measuring an analyte concentration with an affinity assay
DE69413585T2 (de) 1993-03-31 1999-04-29 Siemens Medical Systems Inc Vorrichtung und Verfahren zum Liefern doppelter Ausgangssignale in einem Telemetrieübertrager
US5888172A (en) 1993-04-26 1999-03-30 Brunswick Corporation Physical exercise video system
US5524618A (en) 1993-06-02 1996-06-11 Pottgen; Paul A. Method and apparatus for measuring heat flow
DE4329898A1 (de) * 1993-09-04 1995-04-06 Marcus Dr Besson Kabelloses medizinisches Diagnose- und Überwachungsgerät
FI100941B (fi) 1993-09-14 1998-03-31 Internat Business Innovations Kehoon kiinnitettävä terveydentilan seurantalaite
US5724025A (en) * 1993-10-21 1998-03-03 Tavori; Itzchak Portable vital signs monitor
US5433223A (en) * 1993-11-18 1995-07-18 Moore-Ede; Martin C. Method for predicting alertness and bio-compatibility of work schedule of an individual
US5523742A (en) 1993-11-18 1996-06-04 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army Motion sensor
US5555490A (en) 1993-12-13 1996-09-10 Key Idea Development, L.L.C. Wearable personal computer system
US5660176A (en) 1993-12-29 1997-08-26 First Opinion Corporation Computerized medical diagnostic and treatment advice system
US5435315A (en) 1994-01-28 1995-07-25 Mcphee; Ron J. Physical fitness evalution system
US5704350A (en) 1994-03-25 1998-01-06 Nutritec Corporation Nutritional microcomputer and method
US5515865A (en) 1994-04-22 1996-05-14 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army Sudden Infant Death Syndrome (SIDS) monitor and stimulator
WO1995029447A1 (en) 1994-04-26 1995-11-02 Raya Systems, Inc. Modular microprocessor-based diagnostic measurement system for psychological conditions
DE4415896A1 (de) 1994-05-05 1995-11-09 Boehringer Mannheim Gmbh Analysesystem zur Überwachung der Konzentration eines Analyten im Blut eines Patienten
US5652570A (en) 1994-05-19 1997-07-29 Lepkofker; Robert Individual location system
US5729203A (en) 1994-06-28 1998-03-17 Colin Corporation Emergency call system
IL110419A (en) 1994-07-24 1997-04-15 Slp Scient Lab Prod Ltd Compositions for disposable bio-medical electrodes
US5500532A (en) * 1994-08-18 1996-03-19 Arizona Board Of Regents Personal electronic dosimeter
US5908027A (en) * 1994-08-22 1999-06-01 Alaris Medical Systems, Inc. Tonometry system for monitoring blood pressure
US5566679A (en) 1994-08-31 1996-10-22 Omniglow Corporation Methods for managing the Reproductive status of an animal using color heat mount detectors
EP0700661B1 (en) * 1994-09-07 2004-12-01 Omron Healthcare Co., Ltd. Exercise amount measuring device capable of displaying the amount of exercise to be performed further
US5687734A (en) 1994-10-20 1997-11-18 Hewlett-Packard Company Flexible patient monitoring system featuring a multiport transmitter
US5827180A (en) 1994-11-07 1998-10-27 Lifemasters Supported Selfcare Method and apparatus for a personal health network
US5919141A (en) 1994-11-15 1999-07-06 Life Sensing Instrument Company, Inc. Vital sign remote monitoring device
US6539336B1 (en) 1996-12-12 2003-03-25 Phatrat Technologies, Inc. Sport monitoring system for determining airtime, speed, power absorbed and other factors such as drop distance
US5636146A (en) 1994-11-21 1997-06-03 Phatrat Technology, Inc. Apparatus and methods for determining loft time and speed
US6266623B1 (en) 1994-11-21 2001-07-24 Phatrat Technology, Inc. Sport monitoring apparatus for determining loft time, speed, power absorbed and other factors such as height
US5559497A (en) 1994-11-28 1996-09-24 Hong; Chia-Ping Body temperature sensing and alarming device
US5697791A (en) 1994-11-29 1997-12-16 Nashner; Lewis M. Apparatus and method for assessment and biofeedback training of body coordination skills critical and ball-strike power and accuracy during athletic activitites
US5673692A (en) * 1995-02-03 1997-10-07 Biosignals Ltd. Co. Single site, multi-variable patient monitor
US5778882A (en) 1995-02-24 1998-07-14 Brigham And Women's Hospital Health monitoring system
US5959611A (en) 1995-03-06 1999-09-28 Carnegie Mellon University Portable computer system with ergonomic input device
US5617477A (en) * 1995-03-08 1997-04-01 Interval Research Corporation Personal wearable communication system with enhanced low frequency response
US7384410B2 (en) * 1995-03-13 2008-06-10 Cardinal Health 303, Inc. System and method for managing patient care
US5645068A (en) * 1995-03-20 1997-07-08 Bioscan, Inc. Methods and apparatus for ambulatory and non-ambulatory monitoring of physiological data using digital flash storage
AUPN236595A0 (en) 1995-04-11 1995-05-11 Rescare Limited Monitoring of apneic arousals
US5832296A (en) 1995-04-26 1998-11-03 Interval Research Corp. Wearable context sensitive user interface for interacting with plurality of electronic devices of interest to the user
US5730140A (en) * 1995-04-28 1998-03-24 Fitch; William Tecumseh S. Sonification system using synthesized realistic body sounds modified by other medically-important variables for physiological monitoring
DE69637358T2 (de) 1995-05-12 2008-04-17 Seiko Epson Corp. Gerät zur Kontrolle eines physiologischen Zustands
US5581238A (en) 1995-05-12 1996-12-03 Chang; Mei-Hui Pacifier with fever heat alarm device
US5990772A (en) * 1995-06-02 1999-11-23 Duraswitch Industries, Inc. Pushbutton switch with magnetically coupled armature
US5666096A (en) 1995-06-02 1997-09-09 Van Zeeland; Anthony J. Switch with magnetically-coupled armature
US5523730C1 (en) * 1995-06-02 2002-01-15 Van Anthony J Zeeland Switch with mangnetically-coupled armature
JPH0956705A (ja) * 1995-06-15 1997-03-04 Matsushita Electric Works Ltd 消費カロリ計
US5752976A (en) 1995-06-23 1998-05-19 Medtronic, Inc. World wide patient location and data telemetry system for implantable medical devices
US5663703A (en) * 1995-07-12 1997-09-02 Sony Corporation Silent wrist pager with tactile alarm
US6001065A (en) 1995-08-02 1999-12-14 Ibva Technologies, Inc. Method and apparatus for measuring and analyzing physiological signals for active or passive control of physical and virtual spaces and the contents therein
JP3562469B2 (ja) * 1995-09-13 2004-09-08 セイコーエプソン株式会社 健康状態管理装置
JPH09114955A (ja) 1995-10-18 1997-05-02 Seiko Epson Corp ピッチ計
US6436036B1 (en) * 1995-11-01 2002-08-20 Weight Watchers (Uk) Limited Process for controlling body weight
US5738104A (en) * 1995-11-08 1998-04-14 Salutron, Inc. EKG based heart rate monitor
US5701894A (en) * 1995-11-09 1997-12-30 Del Mar Avionics Modular physiological computer-recorder
US5803915A (en) * 1995-12-07 1998-09-08 Ohmeda Inc. System for detection of probe dislodgement
US6059692A (en) 1996-12-13 2000-05-09 Hickman; Paul L. Apparatus for remote interactive exercise and health equipment
WO1997022295A1 (fr) 1995-12-18 1997-06-26 Seiko Epson Corporation Dispositif de controle de l'etat de sante et dispositif d'assistance d'exercise
US5778345A (en) 1996-01-16 1998-07-07 Mccartney; Michael J. Health data processing system
US20010044588A1 (en) 1996-02-22 2001-11-22 Mault James R. Monitoring system
US5836300A (en) * 1996-03-11 1998-11-17 Mault; James R. Metabolic gas exchange and noninvasive cardiac output monitor
US6135107A (en) 1996-03-11 2000-10-24 Mault; James R. Metabolic gas exchange and noninvasive cardiac output monitor
US6208900B1 (en) 1996-03-28 2001-03-27 Medtronic, Inc. Method and apparatus for rate-responsive cardiac pacing using header mounted pressure wave transducer
US5853005A (en) 1996-05-02 1998-12-29 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army Acoustic monitoring system
TW359603B (en) * 1996-06-12 1999-06-01 Seiko Epson Corp Consumed calorie measuring apparatus and body temperature measuring apparatus
DE69729202T2 (de) 1996-07-02 2005-05-04 Graber Products, Inc., Madison Elektronisches übungssystem
US6265978B1 (en) 1996-07-14 2001-07-24 Atlas Researches, Ltd. Method and apparatus for monitoring states of consciousness, drowsiness, distress, and performance
US5741217A (en) 1996-07-30 1998-04-21 Gero; Jeffrey Biofeedback apparatus
US5989157A (en) 1996-08-06 1999-11-23 Walton; Charles A. Exercising system with electronic inertial game playing
US5719743A (en) * 1996-08-15 1998-02-17 Xybernaut Corporation Torso worn computer which can stand alone
US5884198A (en) 1996-08-16 1999-03-16 Ericsson, Inc. Body conformal portable radio and method of constructing the same
US5855550A (en) 1996-11-13 1999-01-05 Lai; Joseph Method and system for remotely monitoring multiple medical parameters
US6364834B1 (en) 1996-11-13 2002-04-02 Criticare Systems, Inc. Method and system for remotely monitoring multiple medical parameters in an integrated medical monitoring system
US5771001A (en) 1996-11-18 1998-06-23 Cobb; Marlon J. Personal alarm system
US5726631A (en) 1996-11-26 1998-03-10 Lin; Wen-Juei Structure kick-activated wearable alarm for infants
US6198394B1 (en) 1996-12-05 2001-03-06 Stephen C. Jacobsen System for remote monitoring of personnel
US6050950A (en) 1996-12-18 2000-04-18 Aurora Holdings, Llc Passive/non-invasive systemic and pulmonary blood pressure measurement
US6298218B1 (en) 1996-12-18 2001-10-02 Clubcom, Inc. Combined advertising and entertainment system network
US6070098A (en) * 1997-01-11 2000-05-30 Circadian Technologies, Inc. Method of and apparatus for evaluation and mitigation of microsleep events
US6032119A (en) 1997-01-16 2000-02-29 Health Hero Network, Inc. Personalized display of health information
US5868671A (en) 1997-01-28 1999-02-09 Hewlett-Packard Company Multiple ECG electrode strip
GB2322952A (en) 1997-02-05 1998-09-09 Gakken Combined baby monitor and audio-visual device
US6102856A (en) * 1997-02-12 2000-08-15 Groff; Clarence P Wearable vital sign monitoring system
US5865733A (en) 1997-02-28 1999-02-02 Spacelabs Medical, Inc. Wireless optical patient monitoring apparatus
US5959529A (en) 1997-03-07 1999-09-28 Kail, Iv; Karl A. Reprogrammable remote sensor monitoring system
US6148233A (en) 1997-03-07 2000-11-14 Cardiac Science, Inc. Defibrillation system having segmented electrodes
EP0969897B1 (en) 1997-03-17 2010-08-18 Adidas AG Physiologic signs feedback system
WO1998043537A1 (en) * 1997-03-31 1998-10-08 Telecom Medical, Inc. Patient monitoring apparatus
US5902250A (en) 1997-03-31 1999-05-11 President And Fellows Of Harvard College Home-based system and method for monitoring sleep state and assessing cardiorespiratory risk
US7056265B1 (en) * 1997-04-28 2006-06-06 Shea Michael J Exercise system
US6050924A (en) * 1997-04-28 2000-04-18 Shea; Michael J. Exercise system
US6248065B1 (en) 1997-04-30 2001-06-19 Health Hero Network, Inc. Monitoring system for remotely querying individuals
TW357517B (en) 1997-05-29 1999-05-01 Koji Akai Monitoring system
US5857939A (en) 1997-06-05 1999-01-12 Talking Counter, Inc. Exercise device with audible electronic monitor
US6251048B1 (en) 1997-06-05 2001-06-26 Epm Develoment Systems Corporation Electronic exercise monitor
IL121079A0 (en) * 1997-06-15 1997-11-20 Spo Medical Equipment Ltd Physiological stress detector device and method
JPH114820A (ja) 1997-06-18 1999-01-12 Ee D K:Kk 健康管理装置
US5857967A (en) 1997-07-09 1999-01-12 Hewlett-Packard Company Universally accessible healthcare devices with on the fly generation of HTML files
US5976083A (en) 1997-07-30 1999-11-02 Living Systems, Inc. Portable aerobic fitness monitor for walking and running
US5813766A (en) 1997-08-12 1998-09-29 Chen; Mei-Yen Finger temperature indicating ring
US6138079A (en) 1997-08-18 2000-10-24 Putnam; John M. Device for calculating fluid loss from a body during exercise
US20020013538A1 (en) * 1997-09-30 2002-01-31 David Teller Method and apparatus for health signs monitoring
US5839901A (en) * 1997-10-01 1998-11-24 Karkanen; Kip M. Integrated weight loss control method
US5931791A (en) 1997-11-05 1999-08-03 Instromedix, Inc. Medical patient vital signs-monitoring apparatus
US6035223A (en) * 1997-11-19 2000-03-07 Nellcor Puritan Bennett Inc. Method and apparatus for determining the state of an oximetry sensor
IL122875A0 (en) 1998-01-08 1998-08-16 S L P Ltd An integrated sleep apnea screening system
US6225980B1 (en) 1998-02-06 2001-05-01 Carnegie Mellon University Multi-functional, rotary dial input device for portable computers
US6101407A (en) 1998-02-13 2000-08-08 Eastman Kodak Company Method and system for remotely viewing and configuring output from a medical imaging device
US6366871B1 (en) 1999-03-03 2002-04-02 Card Guard Scientific Survival Ltd. Personal ambulatory cellular health monitor for mobile patient
US7222054B2 (en) 1998-03-03 2007-05-22 Card Guard Scientific Survival Ltd. Personal ambulatory wireless health monitor
US6024699A (en) * 1998-03-13 2000-02-15 Healthware Corporation Systems, methods and computer program products for monitoring, diagnosing and treating medical conditions of remotely located patients
US6013007A (en) * 1998-03-26 2000-01-11 Liquid Spark, Llc Athlete's GPS-based performance monitor
US6579231B1 (en) 1998-03-27 2003-06-17 Mci Communications Corporation Personal medical monitoring unit and system
FI109843B (fi) * 1998-04-09 2002-10-15 Ist Oy Ihmisen fysiologisilla signaaleilla ohjautuva kiinteistöautomaation ohjausjärjestelmä
US6175752B1 (en) * 1998-04-30 2001-01-16 Therasense, Inc. Analyte monitoring device and methods of use
IL124900A0 (en) 1998-06-14 1999-01-26 Tapuz Med Tech Ltd Apron for performing ecg tests and additional examinations
US7854684B1 (en) 1998-06-24 2010-12-21 Samsung Electronics Co., Ltd. Wearable device
US6024575A (en) * 1998-06-29 2000-02-15 Paul C. Ulrich Arrangement for monitoring physiological signals
US6190314B1 (en) 1998-07-15 2001-02-20 International Business Machines Corporation Computer input device with biosensors for sensing user emotions
DE19832361A1 (de) 1998-07-20 2000-02-03 Noehte Steffen Körperfunktionsmonitor
US6154668A (en) 1998-08-06 2000-11-28 Medtronics Inc. Ambulatory recorder having a real time and non-real time processors
US6240323B1 (en) 1998-08-11 2001-05-29 Conmed Corporation Perforated size adjustable biomedical electrode
US6558320B1 (en) 2000-01-20 2003-05-06 Medtronic Minimed, Inc. Handheld personal data assistant (PDA) with a medical device and method of using the same
US6420959B1 (en) * 1998-09-18 2002-07-16 Timex Group B.V. Multi-level user interface for a multimode device
US6527674B1 (en) * 1998-09-18 2003-03-04 Conetex, Inc. Interactive programmable fitness interface system
US7801740B1 (en) * 1998-09-22 2010-09-21 Ronald Peter Lesser Software device to facilitate creation of medical records, medical letters, and medical information for billing purposes
AU1198100A (en) * 1998-09-23 2000-04-10 Keith Bridger Physiological sensing device
US6306088B1 (en) 1998-10-03 2001-10-23 Individual Monitoring Systems, Inc. Ambulatory distributed recorders system for diagnosing medical disorders
US5912865A (en) 1998-10-19 1999-06-15 U.S.A. Technologies Inc. Watch case with positioning means
US6377162B1 (en) 1998-11-25 2002-04-23 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Medical diagnostic field service method and apparatus
US6176241B1 (en) * 1998-12-04 2001-01-23 Saul Blau System and method for cardiorespiratory conditioning
US6842877B2 (en) * 1998-12-18 2005-01-11 Tangis Corporation Contextual responses based on automated learning techniques
US6466232B1 (en) 1998-12-18 2002-10-15 Tangis Corporation Method and system for controlling presentation of information to a user based on the user's condition
US7073129B1 (en) 1998-12-18 2006-07-04 Tangis Corporation Automated selection of appropriate information based on a computer user's context
US6398727B1 (en) * 1998-12-23 2002-06-04 Baxter International Inc. Method and apparatus for providing patient care
US6307384B2 (en) * 1999-01-07 2001-10-23 Honeywell International Inc. Micropower capacitance-based proximity sensor
JP4046883B2 (ja) 1999-02-09 2008-02-13 株式会社タニタ 体脂肪計及び健康管理システム
IL128815A0 (en) * 1999-03-03 2000-01-31 S L P Ltd A nocturnal muscle activity monitoring system
US6454707B1 (en) 1999-03-08 2002-09-24 Samuel W. Casscells, III Method and apparatus for predicting mortality in congestive heart failure patients
US6821249B2 (en) 1999-03-08 2004-11-23 Board Of Regents, The University Of Texas Temperature monitoring of congestive heart failure patients as an indicator of worsening condition
DE19911766A1 (de) 1999-03-16 2000-09-28 Fidelak Michael Verfahren und Vorrichtung zur Verbesserung des Trainings von Sportlern
US6302844B1 (en) 1999-03-31 2001-10-16 Walker Digital, Llc Patient care delivery system
US6285897B1 (en) 1999-04-07 2001-09-04 Endonetics, Inc. Remote physiological monitoring system
US6336900B1 (en) 1999-04-12 2002-01-08 Agilent Technologies, Inc. Home hub for reporting patient health parameters
US6494829B1 (en) 1999-04-15 2002-12-17 Nexan Limited Physiological sensor array
US6454708B1 (en) 1999-04-15 2002-09-24 Nexan Limited Portable remote patient telemonitoring system using a memory card or smart card
US6416471B1 (en) 1999-04-15 2002-07-09 Nexan Limited Portable remote patient telemonitoring system
US6450953B1 (en) 1999-04-15 2002-09-17 Nexan Limited Portable signal transfer unit
US6385473B1 (en) 1999-04-15 2002-05-07 Nexan Limited Physiological sensor device
US6290646B1 (en) 1999-04-16 2001-09-18 Cardiocom Apparatus and method for monitoring and communicating wellness parameters of ambulatory patients
US6755783B2 (en) 1999-04-16 2004-06-29 Cardiocom Apparatus and method for two-way communication in a device for monitoring and communicating wellness parameters of ambulatory patients
US6675041B2 (en) 1999-05-18 2004-01-06 Physi-Cal Enterprises Lp Electronic apparatus and method for monitoring net calorie intake
US6069552A (en) * 1999-06-02 2000-05-30 Duraswitch Industries, Inc. Directionally sensitive switch
US6312612B1 (en) 1999-06-09 2001-11-06 The Procter & Gamble Company Apparatus and method for manufacturing an intracutaneous microneedle array
US6371123B1 (en) 1999-06-11 2002-04-16 Izex Technology, Inc. System for orthopedic treatment protocol and method of use thereof
EP1185845A1 (en) * 1999-06-23 2002-03-13 Eliahu Rubenstein Fever alarm system
DE19929328A1 (de) 1999-06-26 2001-01-04 Daimlerchrysler Aerospace Ag Vorrichtung zur medizinischen Langzeitüberwachung von Personen
US6287252B1 (en) 1999-06-30 2001-09-11 Monitrak Patient monitor
US6312363B1 (en) 1999-07-08 2001-11-06 Icon Health & Fitness, Inc. Systems and methods for providing an improved exercise device with motivational programming
ATE359740T1 (de) 1999-07-21 2007-05-15 Daniel David Physiologisches messsystem mit kleidungsstück in der form einer hülle oder eines handschuhs und darin integriertem messgerät
DE60016842T2 (de) * 1999-07-23 2005-05-25 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd., Kadoma Hausgebundenes Überwachungssystem für den Gesundheitszustand
US6221011B1 (en) 1999-07-26 2001-04-24 Cardiac Intelligence Corporation System and method for determining a reference baseline of individual patient status for use in an automated collection and analysis patient care system
US6468222B1 (en) 1999-08-02 2002-10-22 Healthetech, Inc. Metabolic calorimeter employing respiratory gas analysis
US6147618A (en) 1999-09-15 2000-11-14 Ilife Systems, Inc. Apparatus and method for reducing power consumption in physiological condition monitors
US6339720B1 (en) * 1999-09-20 2002-01-15 Fernando Anzellini Early warning apparatus for acute Myocardial Infarction in the first six hours of pain
WO2001028416A1 (en) * 1999-09-24 2001-04-26 Healthetech, Inc. Physiological monitor and associated computation, display and communication unit
US6493578B1 (en) * 1999-09-29 2002-12-10 Defeo Michael Portable tension and stress detector and method
US20020062069A1 (en) 1999-10-08 2002-05-23 Mault James R. System and method of integrated calorie management using interactive television
JP2004513669A (ja) * 1999-10-08 2004-05-13 ヘルセテック　インコーポレイテッド 集積カロリー管理システム
US20020107433A1 (en) * 1999-10-08 2002-08-08 Mault James R. System and method of personal fitness training using interactive television
EP1220637A2 (en) 1999-10-08 2002-07-10 Healthetech, Inc. Monitoring caloric expenditure rate and caloric diet
US6527711B1 (en) 1999-10-18 2003-03-04 Bodymedia, Inc. Wearable human physiological data sensors and reporting system therefor
FI114282B (fi) 1999-11-05 2004-09-30 Polar Electro Oy Menetelmä, järjestely ja sykemittari sydämen lyönnin tunnistamiseksi
US6524239B1 (en) * 1999-11-05 2003-02-25 Wcr Company Apparatus for non-instrusively measuring health parameters of a subject and method of use thereof
US6440066B1 (en) 1999-11-16 2002-08-27 Cardiac Intelligence Corporation Automated collection and analysis patient care system and method for ordering and prioritizing multiple health disorders to identify an index disorder
JP3356745B2 (ja) * 1999-12-07 2002-12-16 ヤーマン株式会社 カロリー計算機
US6602191B2 (en) 1999-12-17 2003-08-05 Q-Tec Systems Llp Method and apparatus for health and disease management combining patient data monitoring with wireless internet connectivity
US7454002B1 (en) 2000-01-03 2008-11-18 Sportbrain, Inc. Integrating personal data capturing functionality into a portable computing device and a wireless communication device
US6611783B2 (en) 2000-01-07 2003-08-26 Nocwatch, Inc. Attitude indicator and activity monitoring device
US7676384B2 (en) 2000-01-18 2010-03-09 Medigenesis, Inc. System and method for the automated presentation of system data to, and interaction with, a computer maintained database
US6513532B2 (en) * 2000-01-19 2003-02-04 Healthetech, Inc. Diet and activity-monitoring device
US6629934B2 (en) 2000-02-02 2003-10-07 Healthetech, Inc. Indirect calorimeter for medical applications
US20010037060A1 (en) * 2000-02-08 2001-11-01 Thompson Richard P. Web site for glucose monitoring
US6551251B2 (en) 2000-02-14 2003-04-22 The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration Passive fetal heart monitoring system
US6895263B2 (en) * 2000-02-23 2005-05-17 Medtronic Minimed, Inc. Real time self-adjusting calibration algorithm
US6440067B1 (en) * 2000-02-28 2002-08-27 Altec, Inc. System and method for remotely monitoring functional activities
IT1321144B1 (it) * 2000-03-01 2003-12-30 Technogym Srl Sistema esperto per scambio interattivo di informazioni tra un utenteed un sistema informativo dedicato .
US6853920B2 (en) * 2000-03-10 2005-02-08 Smiths Detection-Pasadena, Inc. Control for an industrial process using one or more multidimensional variables
JP3846844B2 (ja) 2000-03-14 2006-11-15 株式会社東芝 身体装着型生活支援装置
US8024415B2 (en) * 2001-03-16 2011-09-20 Microsoft Corporation Priorities generation and management
US20020087649A1 (en) * 2000-03-16 2002-07-04 Horvitz Eric J. Bounded-deferral policies for reducing the disruptiveness of notifications
US6305071B1 (en) * 2000-03-30 2001-10-23 Duraswitch Industries, Inc. Method for converting a flat panel switch
US6687685B1 (en) * 2000-04-07 2004-02-03 Dr. Red Duke, Inc. Automated medical decision making utilizing bayesian network knowledge domain modeling
US6610012B2 (en) 2000-04-10 2003-08-26 Healthetech, Inc. System and method for remote pregnancy monitoring
IL152300A0 (en) 2000-04-17 2003-05-29 Vivometrics Inc Systems and methods for ambulatory monitoring of physiological signs
US6616613B1 (en) * 2000-04-27 2003-09-09 Vitalsines International, Inc. Physiological signal monitoring system
US6746371B1 (en) * 2000-04-28 2004-06-08 International Business Machines Corporation Managing fitness activity across diverse exercise machines utilizing a portable computer system
US6506152B1 (en) * 2000-05-09 2003-01-14 Robert P. Lackey Caloric energy balance monitor
US6514200B1 (en) 2000-05-17 2003-02-04 Brava, Llc Patient compliance monitor
US6482158B2 (en) 2000-05-19 2002-11-19 Healthetech, Inc. System and method of ultrasonic mammography
US6712615B2 (en) 2000-05-22 2004-03-30 Rolf John Martin High-precision cognitive performance test battery suitable for internet and non-internet use
US7485095B2 (en) 2000-05-30 2009-02-03 Vladimir Shusterman Measurement and analysis of trends in physiological and/or health data
US6389308B1 (en) * 2000-05-30 2002-05-14 Vladimir Shusterman System and device for multi-scale analysis and representation of electrocardiographic data
JP2001344352A (ja) 2000-05-31 2001-12-14 Toshiba Corp 生活支援装置および生活支援方法および広告情報提供方法
US7024369B1 (en) * 2000-05-31 2006-04-04 International Business Machines Corporation Balancing the comprehensive health of a user
US6605038B1 (en) 2000-06-16 2003-08-12 Bodymedia, Inc. System for monitoring health, wellness and fitness
US7261690B2 (en) * 2000-06-16 2007-08-28 Bodymedia, Inc. Apparatus for monitoring health, wellness and fitness
US7689437B1 (en) * 2000-06-16 2010-03-30 Bodymedia, Inc. System for monitoring health, wellness and fitness
CA2413148C (en) * 2000-06-23 2010-08-24 Bodymedia, Inc. System for monitoring health, wellness and fitness
JP2002015068A (ja) * 2000-06-29 2002-01-18 Matsushita Electric Works Ltd 通信ネットワークを用いた、ヘルスケア機器による測定、診断システム、および通信ネットワークを用いた、ヘルスケア機器による測定、診断方法
WO2002002006A1 (en) * 2000-07-05 2002-01-10 Seely Andrew J E Method and apparatus for multiple patient parameter variability analysis and display
EP1316010A4 (en) * 2000-08-09 2004-11-24 Clinical Care Systems Inc METHOD AND SYSTEM FOR DISTRIBUTED ANALYSIS AND DIAGNOSIS SOFTWARE IN AN INTRANET OR INTERNET ENVIRONMENT
US6690959B2 (en) 2000-09-01 2004-02-10 Medtronic, Inc. Skin-mounted electrodes with nano spikes
AU2001288902A1 (en) 2000-09-07 2002-03-22 Healthetech, Inc. Portable computing apparatus particularly useful in a weight management program
JP2002095637A (ja) * 2000-09-26 2002-04-02 Kireicom:Kk 携帯端末および電子機器
US6665559B2 (en) * 2000-10-06 2003-12-16 Ge Medical Systems Information Technologies, Inc. Method and apparatus for perioperative assessment of cardiovascular risk
US20020133378A1 (en) 2000-10-13 2002-09-19 Mault James R. System and method of integrated calorie management
US6904408B1 (en) 2000-10-19 2005-06-07 Mccarthy John Bionet method, system and personalized web content manager responsive to browser viewers' psychological preferences, behavioral responses and physiological stress indicators
US6678548B1 (en) * 2000-10-20 2004-01-13 The Trustees Of The University Of Pennsylvania Unified probabilistic framework for predicting and detecting seizure onsets in the brain and multitherapeutic device
EP1333755A4 (en) 2000-10-26 2005-03-09 Healthetech Inc MONITOR OF ACTIVITY AND STATE SUPPORTED BY THE BODY
US20020055857A1 (en) 2000-10-31 2002-05-09 Mault James R. Method of assisting individuals in lifestyle control programs conducive to good health
US7330818B1 (en) 2000-11-09 2008-02-12 Lifespan Interactive: Medical Information Management. Llc. Health and life expectancy management system
US7844666B2 (en) * 2000-12-12 2010-11-30 Microsoft Corporation Controls and displays for acquiring preferences, inspecting behavior, and guiding the learning and decision policies of an adaptive communications prioritization and routing system
US7171331B2 (en) 2001-12-17 2007-01-30 Phatrat Technology, Llc Shoes employing monitoring devices, and associated methods
JP2004527815A (ja) * 2000-12-18 2004-09-09 ヒューマン バイオニクス エルエルシー、 感知電気生理学的データに基づく活動開始方法及びシステム
US20020169634A1 (en) 2000-12-26 2002-11-14 Kenzo Nishi Healthcare system, healthcare apparatus, server and healthcare method
US6392515B1 (en) * 2000-12-27 2002-05-21 Duraswitch Industries, Inc. Magnetic switch with multi-wide actuator
US20020013717A1 (en) 2000-12-28 2002-01-31 Masahiro Ando Exercise body monitor with functions to verify individual policy holder and wear of the same, and a business model for a discounted insurance premium for policy holder wearing the same
US6669600B2 (en) * 2000-12-29 2003-12-30 Richard D. Warner Computerized repetitive-motion exercise logger and guide system
US6532381B2 (en) * 2001-01-11 2003-03-11 Ge Medical Systems Information Technologies, Inc. Patient monitor for determining a probability that a patient has acute cardiac ischemia
US20020165443A1 (en) * 2001-01-25 2002-11-07 Yasuhiro Mori Vital signs detection system, vital signs detection method, vital signs processing apparatus, and health control method
US6964023B2 (en) * 2001-02-05 2005-11-08 International Business Machines Corporation System and method for multi-modal focus detection, referential ambiguity resolution and mood classification using multi-modal input
JP2002224065A (ja) 2001-02-07 2002-08-13 Nippon Colin Co Ltd 心音検出装置および心音検出方法
AU2002255568B8 (en) * 2001-02-20 2014-01-09 Adidas Ag Modular personal network systems and methods
US6584344B2 (en) 2001-02-22 2003-06-24 Polar Electro Oy Method and apparatus for measuring heart rate
US6834436B2 (en) * 2001-02-23 2004-12-28 Microstrain, Inc. Posture and body movement measuring system
US20020138213A1 (en) * 2001-03-02 2002-09-26 Mault James R. System and method of metabolic rate measurement
KR20030004387A (ko) * 2001-03-06 2003-01-14 마이크로스톤 가부시키가이샤 신체 동작 검출 장치
US6611206B2 (en) * 2001-03-15 2003-08-26 Koninklijke Philips Electronics N.V. Automatic system for monitoring independent person requiring occasional assistance
US6595929B2 (en) 2001-03-30 2003-07-22 Bodymedia, Inc. System for monitoring health, wellness and fitness having a method and apparatus for improved measurement of heat flow
US20020180973A1 (en) 2001-04-04 2002-12-05 Mackinnon Nicholas B. Apparatus and methods for measuring and controlling illumination for imaging objects, performances and the like
US7191183B1 (en) 2001-04-10 2007-03-13 Rgi Informatics, Llc Analytics and data warehousing infrastructure and services
US6808473B2 (en) 2001-04-19 2004-10-26 Omron Corporation Exercise promotion device, and exercise promotion method employing the same
US6635015B2 (en) 2001-04-20 2003-10-21 The Procter & Gamble Company Body weight management system
US6751626B2 (en) * 2001-05-03 2004-06-15 International Business Machines Corporation Method, system, and program for mining data in a personal information manager database
WO2002093318A2 (en) * 2001-05-15 2002-11-21 Psychogenics Inc. Systems and methods for monitoring behavior informatics
US6533731B2 (en) 2001-05-15 2003-03-18 Lifecheck, Llc Method and apparatus for measuring heat flow
WO2002097571A2 (en) 2001-05-29 2002-12-05 Becton, Dickinson And Company Health care management system and method
GB0113212D0 (en) * 2001-05-31 2001-07-25 Oxford Biosignals Ltd Patient condition display
US6656125B2 (en) 2001-06-01 2003-12-02 Dale Julian Misczynski System and process for analyzing a medical condition of a user
KR200244874Y1 (ko) 2001-06-01 2001-11-16 이종길 휴대용 다이어트 모니터링 장치
US6605044B2 (en) * 2001-06-28 2003-08-12 Polar Electro Oy Caloric exercise monitor
US6889165B2 (en) * 2001-07-02 2005-05-03 Battelle Memorial Institute Application specific intelligent microsensors
US20030013072A1 (en) * 2001-07-03 2003-01-16 Thomas Richard Todd Processor adjustable exercise apparatus
US20030208113A1 (en) 2001-07-18 2003-11-06 Mault James R Closed loop glycemic index system
US20030032871A1 (en) * 2001-07-18 2003-02-13 New England Medical Center Hospitals, Inc. Adjustable coefficients to customize predictive instruments
US6544212B2 (en) * 2001-07-31 2003-04-08 Roche Diagnostics Corporation Diabetes management system
WO2003013335A2 (en) * 2001-08-03 2003-02-20 Vega Research Lab, Llc Method and apparatus for determining metabolic factors from an electrocardiogram
US20030040002A1 (en) 2001-08-08 2003-02-27 Ledley Fred David Method for providing current assessments of genetic risk
US20030058111A1 (en) * 2001-09-27 2003-03-27 Koninklijke Philips Electronics N.V. Computer vision based elderly care monitoring system
US20030069510A1 (en) 2001-10-04 2003-04-10 Semler Herbert J. Disposable vital signs monitor
US20030082168A1 (en) * 2001-10-22 2003-05-01 Inna Yegorova Compositions and methods for facilitating weight loss
US6755795B2 (en) 2001-10-26 2004-06-29 Koninklijke Philips Electronics N.V. Selectively applied wearable medical sensors
US20030083559A1 (en) 2001-10-31 2003-05-01 Thompson David L. Non-contact monitor
US6949052B2 (en) * 2001-11-27 2005-09-27 Peter Millington Exercise equipment locator
US20050101841A9 (en) 2001-12-04 2005-05-12 Kimberly-Clark Worldwide, Inc. Healthcare networks with biosensors
US6955542B2 (en) * 2002-01-23 2005-10-18 Aquatech Fitness Corp. System for monitoring repetitive movement
US7034691B1 (en) * 2002-01-25 2006-04-25 Solvetech Corporation Adaptive communication methods and systems for facilitating the gathering, distribution and delivery of information related to medical care
US20030152607A1 (en) 2002-02-13 2003-08-14 Mault James R. Caloric management system and method with voice recognition
US20030176797A1 (en) 2002-03-12 2003-09-18 Fernando Anzellini Thrombust; implantable delivery system sensible to self diagnosis of acute myocardial infarction for thrombolysis in the first minutes of chest pain
US20050226310A1 (en) 2002-03-20 2005-10-13 Sanyo Electric Co., Ltd. Adhesive clinical thermometer pad and temperature measuring pad
US7024370B2 (en) * 2002-03-26 2006-04-04 P) Cis, Inc. Methods and apparatus for early detection of health-related events in a population
US6817979B2 (en) * 2002-06-28 2004-11-16 Nokia Corporation System and method for interacting with a user's virtual physiological model via a mobile terminal
US20040172290A1 (en) 2002-07-15 2004-09-02 Samuel Leven Health monitoring device
US6992580B2 (en) * 2002-07-25 2006-01-31 Motorola, Inc. Portable communication device and corresponding method of operation
US7234064B2 (en) * 2002-08-16 2007-06-19 Hx Technologies, Inc. Methods and systems for managing patient authorizations relating to digital medical data
US7020508B2 (en) 2002-08-22 2006-03-28 Bodymedia, Inc. Apparatus for detecting human physiological and contextual information
US7194298B2 (en) * 2002-10-02 2007-03-20 Medicale Intelligence Inc. Method and apparatus for trend detection in an electrocardiogram monitoring signal
EP1551281A4 (en) 2002-10-09 2007-11-21 Bodymedia Inc METHOD AND DEVICE FOR AUTOMATIC RECORDING OF CONTINUOUS OR DISCRETE BODY STATES BASED ON PHYSIOLOGICAL AND / OR CONTEXT PARAMETERS
US20040122702A1 (en) 2002-12-18 2004-06-24 Sabol John M. Medical data processing system and method
JP4341243B2 (ja) 2002-12-27 2009-10-07 カシオ計算機株式会社 テープ印字装置及びそれに使用するスケール
US7290134B2 (en) 2002-12-31 2007-10-30 Broadcom Corporation Encapsulation mechanism for packet processing
US20040230549A1 (en) 2003-02-03 2004-11-18 Unique Logic And Technology, Inc. Systems and methods for behavioral modification and behavioral task training integrated with biofeedback and cognitive skills training
US7331870B2 (en) 2003-05-16 2008-02-19 Healing Rhythms, Llc Multiplayer biofeedback interactive gaming environment
EP1690210A2 (en) 2003-07-07 2006-08-16 Metatomix, Inc. Surveillance, monitoring and real-time events platform
US20050099294A1 (en) 2003-08-05 2005-05-12 Bogner James T. System for managing conditions
EP2008581B1 (en) 2003-08-18 2011-08-17 Cardiac Pacemakers, Inc. Patient monitoring, diagnosis, and/or therapy systems and methods
EP1677674A4 (en) 2003-08-20 2009-03-25 Philometron Inc HYDRATION CONTROL
US11033821B2 (en) 2003-09-02 2021-06-15 Jeffrey D. Mullen Systems and methods for location based games and employment of the same on location enabled devices
WO2005027720A2 (en) 2003-09-12 2005-03-31 Bodymedia, Inc. Method and apparatus for measuring heart related parameters
US20090131759A1 (en) 2003-11-04 2009-05-21 Nathaniel Sims Life sign detection and health state assessment system
FI117654B (fi) 2003-11-20 2006-12-29 Polar Electro Oy Elektroninen rannelaite
US8589174B2 (en) 2003-12-16 2013-11-19 Adventium Enterprises Activity monitoring
US10417298B2 (en) 2004-12-02 2019-09-17 Insignio Technologies, Inc. Personalized content processing and delivery system and media
DK1734858T3 (da) 2004-03-22 2014-10-20 Bodymedia Inc Ikke-invasiv temperaturovervågningsindretning
US8359338B2 (en) 2004-07-30 2013-01-22 Carefusion 303, Inc. System and method for managing medical databases for patient care devices
DE202005009919U1 (de) 2005-06-24 2005-09-01 Harting Electronics Gmbh & Co. Kg Leiterplattensteckverbinder
US7647285B2 (en) 2005-11-04 2010-01-12 Microsoft Corporation Tools for health and wellness
US8160977B2 (en) 2006-12-11 2012-04-17 Poulin Christian D Collaborative predictive model building

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018111065A1 (es) * 2016-12-15 2018-06-21 Pacheco Navarro Diana Modelo para la especificación de trayectorias escolares
WO2020055225A1 (es) * 2018-09-13 2020-03-19 VEGA GAMBOA, Geraldina Sistema y proceso de comunicación remota para asistencia y seguridad personal con sistema emisor de alertas

Also Published As

Publication number Publication date
EP1551282B1 (en) 2015-11-18
WO2004034221A3 (en) 2005-01-13
CA2501899C (en) 2010-06-01
BR0315229A (pt) 2005-08-30
US20140221774A1 (en) 2014-08-07
US20140223407A1 (en) 2014-08-07
CA2501732A1 (en) 2004-04-22
US8641612B2 (en) 2014-02-04
JP2006501961A (ja) 2006-01-19
US20080161655A1 (en) 2008-07-03
JP2006501965A (ja) 2006-01-19
WO2004032715A2 (en) 2004-04-22
US20080171921A1 (en) 2008-07-17
DK1551282T3 (en) 2016-02-22
US20080171919A1 (en) 2008-07-17
US20040133081A1 (en) 2004-07-08
US20140206955A1 (en) 2014-07-24
AU2003275491A1 (en) 2004-05-04
US9165117B2 (en) 2015-10-20
US7285090B2 (en) 2007-10-23
CA2501899A1 (en) 2004-04-22
US20080167537A1 (en) 2008-07-10
WO2004032715A3 (en) 2004-07-15
EP1551281A4 (en) 2007-11-21
US20150245797A1 (en) 2015-09-03
WO2004034221A2 (en) 2004-04-22
KR20050055072A (ko) 2005-06-10
US20080167539A1 (en) 2008-07-10
US20140221770A1 (en) 2014-08-07
CA2817028A1 (en) 2004-04-22
KR20050062773A (ko) 2005-06-27
AU2003275491A8 (en) 2004-05-04
US8708904B2 (en) 2014-04-29
CA2501732C (en) 2013-07-30
JP4975249B2 (ja) 2012-07-11
EP1551282A2 (en) 2005-07-13
BR0315184A (pt) 2005-08-30
US20080167536A1 (en) 2008-07-10
US8157731B2 (en) 2012-04-17
EP1551282A4 (en) 2007-11-14
AU2003291637A1 (en) 2004-05-04
US20140213856A1 (en) 2014-07-31
MXPA05003688A (es) 2005-09-30
US20080167538A1 (en) 2008-07-10
US20140213857A1 (en) 2014-07-31
US20140221769A1 (en) 2014-08-07
US9033876B2 (en) 2015-05-19
US20140222174A1 (en) 2014-08-07
WO2004034221A9 (en) 2004-06-17
AU2003291637A8 (en) 2004-05-04
US20080171922A1 (en) 2008-07-17
US8852098B2 (en) 2014-10-07
US20080161654A1 (en) 2008-07-03
EP1551281A2 (en) 2005-07-13
MXPA05003686A (es) 2005-06-17
US20140213855A1 (en) 2014-07-31
US8968196B2 (en) 2015-03-03
JP4813058B2 (ja) 2011-11-09
US20140223406A1 (en) 2014-08-07
US20040152957A1 (en) 2004-08-05
US20080171920A1 (en) 2008-07-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
ES2562933T3 (es) Aparato para detectar, recibir, obtener y presentar información fisiológica y contextual humana
US7959567B2 (en) Device to enable quick entry of caloric content
US8870766B2 (en) Apparatus for providing derived glucose information utilizing non-invasive physiological sensors