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Verwandte Dokumente
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Diese
nicht-vorläufige
Anmeldung beansprucht Priorität
zu der vorläufigen
Anmeldung Nr. 60/659992 und schließt den Inhalt derselben vollständig unter
Bezugnahme ein.
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Kurzbeschreibung der Zeichnungen
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1 ist
eine Gesamtansicht einer Ausführungsform
der Erfindung.
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2a-d
sind Prozessmodelldiagramme der vorliegenden Erfindung.
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2e erläutert die
Zusammengehörigkeit
der Prozessmodelldiagramme von 2a-d.
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3A zeigt
eine Ausführungsform
der Analyseschicht.
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3B zeigt
ein Verfahren der Quellenanalyse.
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3C zeigt
eine Ausführungsform
der Systemarchitektur.
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3D zeigt
den logischen Fluss des Fortschrittes eines Benutzers in der Ausführungsform.
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4 zeigt
anhand von ähnlichen
Merkmalen ausgewählte
Teile.
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5 zeigt
die anhand von spezifischen Merkmalen ausgewählten Teile.
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6 zeigt
die Zusammenfassung der Kosteneinsparungsmöglichkeiten.
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7 zeigt
die anhand der Kategorie ausgewählten
Teile.
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8 zeigt
die Prüfteile
für die
Analyse in der Analyseschicht.
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9 zeigt
die in der Analyseschicht durchgeführten Berechnungen.
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10 zeigt
die detaillierte Teilanalyse eines Teils.
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11 zeigt
die Kostentreiber für
eine Teilefamilie.
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12 ist
eine grafische Wiedergabe der Kostentreiber für eine Teilefamilie.
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13 zeigt
die Nächste-Nachbarn-Analyse.
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14 zeigt
die Ergebnisse der Quellenanalyse.
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Zusammenfassung der Erfindung
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Nachfolgend
werden ein Kostenverwaltungssystem und ein entsprechendes Verfahren
beschrieben, die ein automatisiertes Merkmal-basiertes System und
einen Prozess zum Analysieren der Kosten von auftragsgefertigten
Direktteilen verwenden. Insbesondere verwendet das System einen
Softwareprozess, der proprietäre
Algorithmen nutzt, um Merkmale von Zielteilen wie etwa das Material,
die Form und andere Eigenschaften zu analysieren und um zu schätzen, welche
Kosten für
die Produktion der Teile anfallen. Indem die „Sollkosten" mit den Preisen
von Anbietern verglichen werden, identifiziert das System Kosteneinsparungsmöglichkeiten.
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Die
vorliegende Ausführungsform
nutzt Informationen in CAD-Dateien oder anderen Zeichnungen, analysiert
Schlüsselmerkmale
und Herstellungseigenschaften der ausgewählten Komponenten und identifiziert
Kostenbeziehungen. Anschließend
verwendet sie diese Beziehungen, um Ausreißer zu identifizieren, d.h. Teile,
die ungewöhnlich
kostspielig im Vergleich zu den durch das Modell vorausgesagten
Kosten erscheinen. Derartige Teile werden näher analysiert, um zu bestimmen,
ob es sich um Kandidaten für
eine Kostenreduktion handelt.
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Als
Teil der Analysemodelle führt
eine Ausführungsform
vier primäre
Berechnungen durch. Erstens berechnet die Ausführungsform auf der Basis der
Teilemerkmale, der Materialien, der Herstellungsprozesse und der
Einkaufsbedarfsvolumen die „Sollkosten" für jedes
Teil. Dabei identifiziert sie Ausreißer, indem sie die „Sollkosten" mit dem angebotenen
Preis des Anbieters vergleicht. Ungewöhnlich kostspielige Teile sind
Kandidaten, für
die Angebote von Einkaufsspezialisten eingeholt werden können, um
dadurch die Kosten zu reduzieren. Zweitens identifiziert die Ausführungsform
als „Kostentreiber" bezeichnete Schlüsselfaktoren,
die zu den Teilekosten beitragen. Diese Schlüsselfaktoren können durch
die Entwicklungsabteilung verwendet werden, um die Kosten beim Entwurf
zu minimieren. Drittens identifiziert eine Ausführungsform des Systems ähnliche Teile,
die als „nächste Nachbarn" bezeichnet werden.
Schließlich
analysiert sie die Fähigkeiten
der Lieferanten, um deren Kernfähigkeiten
zu identifizieren, und bestimmt dabei, welche Teile am effizientesten
durch jeden Lieferanten bereitgestellt werden.
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Die
Ausführungsform
verwendet einen von oben nach unten fortschreitenden Ansatz, der
einen unternehmensweiten Datensatz zu eingekauften Direktmaterialien
analysieren kann, um schnell so genannte „Sweet Spots" zu identifizieren,
die das größte Potential
für eine
Kostenreduktion aufweisen, und um Anweisungen dazu bereitzustellen,
wie Kosteneinsparungen erzielt werden können. Eine Ausführungsform
der vorliegenden Erfindung kann verwendet werden, um große Datenmengen
durch ein Tool zu leiten, das die spezifischen Möglichkeiten zur effizientesten
Kostenreduktion präzise
erfasst. Die Erfindung gibt also eine neue Generation von Kostenverwaltungs-Tools
an, die in Verbindung mit bestehenden Kostenverwaltungs-Verfahren verwendet
werden können,
um spezifische Teile als Kandidaten für eine Kostenreduktion zu identifizieren
und um den Prozess zum Erzielen von Kosteneinsparungen zu lenken.
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Ausführliche Beschreibung
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Die
folgende ausführliche
Beschreibung nimmt auf Programme, Datenstrukturen oder Prozeduren
Bezug, die auf einem Computer oder einem Computernetzwerk ausgeführt werden.
Die durch das System implementieren Softwareprogramme können in
Sprachen wie Java, HTML, Python oder in der Statistiksprache R geschrieben
sein. Dem Fachmann sollte jedoch deutlich sein, dass alternativ
oder in Kombination hierzu auch andere Sprachen verwendet werden
können.
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Zur
Beschreibung der Erfindung wird auf ein System und ein Softwareprodukt
Bezug genommen, die eine analytische Methode für die Kostenverwaltung von
hoch entwickelten auftragsgefertigten Teilen vorsehen. In einer
Ausführungsform
nimmt das System Daten aus CAD-Dateien, Entwicklungsspezifikationsdateien,
Bedarfsdaten aus ERP- Systemen
(Enterprise Resource Planning), Kostendaten aus Finanzsystemen und/oder anderen
elektronischen Dateien und verwendet Data-Mining-Algorithmen, um
Merkmale von Teilen, Nutzungsmuster und Entwurfsspezifikationen
zu analysieren und Kurven zu den Sollkosten für einzelne Teilefamilien zu erstellen.
Auf der Basis der Kurven zu den Sollkosten kann die Ausführungsform
die signifikanten Kostentreiber bestimmen, die die Kosten von einem
oder mehreren Zielteilen beeinflussen.
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Wie
am besten in 1 zu erkennen, umfasst die Systemarchitektur
in einer Ausführungsform
drei Schichten: die Datenverwaltungsschicht 120, die Analyseschicht 125 und
die Kostenverwaltungsschicht 130. Die Datenverwaltungsschicht 120 der
Systemarchitektur lädt
und verwaltet Kundendaten. Die mittlere Schicht in der Architektur
ist die Analyseschicht 130, die verschiedene Analysealgorithmen
für die
Modelle der Erfindung enthält.
Die Kostenverwaltungsschicht 130 der Systemarchitektur
präsentiert
die Ergebnisse in einfach verständlichen
und zu handhabenden Kostenverwaltungs-Tools. In einer Ausführungsform
werden die Kostenverwaltungs-Tools in einer Browser-Oberfläche für den Benutzer
präsentiert.
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I. Systemdatenverwaltungsschicht
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In
einer Ausführungsform
des Systems umfasst die Datenverwaltungsschicht 120 fünf Teile.
Erstes implementiert das System Integrationspunkte, damit es Einkaufs-,
Finanz- und Teilemerkmalsinformationen aus den internen Systemen
des Kunden assimilieren kann. In den Integrationspunkten sind Datenladeregeln 175 enthalten,
die das System als Teil seines Datenassimilationsprozesses verwendet.
Die Datenladeregeln 175 müssen vorgesehen werden, weil
jeder Kunde seine Teileinkaufsdaten und Finanzdaten in unterschiedlichen Formaten
speichert. Die Datenladeregein 175 sammeln Daten verschiedener
Kunden, sodass das System eine Business-Intelligence-Datenbank 165 zu
den „Sollkosten" nutzen kann, die
für verschiedene
Kunden wiederverwendet werden kann.
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Der
Teilemerkmal-Extraktionsprozess verwendet zwei Typen von Informationen.
Der erste Typ beinhaltet Entwurfsspezifikationen 115, die
die physikalischen Eigenschaften des Teils beschreiben. Durch eine Verarbeitung
dieser Dateien kann das System einen Satz von physikalischen Merkmalen
extrahieren, die das Teil beschreiben. Beispiele für diese
Merkmale sind das Material, z.B. das verwendete Metall, die Höhe, die Breite
und die Tiefe des Teils, das physikalische Volumen, die Anzahl von
Kernen und die Eigenschaften der Bohrlöcher. Der zweite Typ von Informationen
beinhaltet Verarbeitungsspezifikationen wie etwa die Toleranzen,
die Glätte,
die Bohrlöcher,
das Bohrlochvolumen und den Trennungslinienumfang. Mit jedem Teil
ist ein Satz von Entwurfsspezifikationen assoziiert. Als Komponente
des Merkmalsextraktionsprozesses verarbeitet das System die Spezifikationen
und extrahiert relevante Informationen für die Kostenmodellierung.
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Zweitens
transformiert, normalisiert und validiert das System die Teiledaten,
wenn diese in der Datenbank 165 gespeichert werden, unter
Verwendung der Datenladeregein 175. In einer Ausführungsform
sind die Datenladeregein 175 in der Statistiksprache R
geschrieben.
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Drittens
verwendet das System Ausnahmeberichte 160, die ungewöhnliche
und verdächtige
Informationen hervorheben. Die Gereicht identifizieren zum Beispiel
ungewöhnlich
kostspielige oder kostengünstige Teile,
Teile mit fehlenden Gewichten, Teile ohne Bedarf, Lieferanten und
viele andere Eigenschaften der Daten.
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Viertens
analysiert das System 2D-Teilezeichnungen und 3D-Entwurfsmodelle der Teile und extrahiert Merkmale,
die Kostenprädiktiv
sind. In einer Ausführungsform
gehören
zu den Kosten-prädiktiven
Merkmalsvariablen die Finanzinformationen, die Einkaufsinformationen
und die Merkmalsinformationen. Wie am besten in der TABELLE 1 zu
erkennen, können
diese Merkmale Teileeigenschaften wie etwa das Volumen des Teils, das
zusammen mit der Dichte des Materials verwendet wird, um das Gewicht
des Teils zu berechnen, die Anzahl der in das Teil gebohrten Löcher, den
Typ des verwendeten Bohrers, die Anzahl der Kerne, die Anzahl der Steiger,
die Oberflächen,
die Verarbeitungsaufbauten und ähnliches
umfassen. Dem Fachmann sollte deutlich sein, dass diese Tabelle
nicht einschränkend,
sondern lediglich beispielhaft ist. Die Merkmalseigenschaften sind
die primären
Treiber, die ermöglichen,
dass die Voraussagemodelle des Systems eine hohe Genauigkeit erreichen. TABELLE 1: Kosten-prädiktive Merkmalsvariablen
| Finanzinformationen | Einkaufsinformationen | Merkmalsinformationen |
| Teilenummer | Segment | Material |
| Teilename | Familie | Aluminium |
| Entwurfs-Änderungsnummer | Klasse | Messing |
| Voraussichtlicher
Jahresbedarf | Lieferant | Sphärogusseisen |
| Bedarf
der letzten 12 Monaten | Käufer | Graugusseisen |
| Basisteilpreis | Endbearbeitungsstatus
(roh, semi, poliert) | Tempergusseisen |
| Zusätzliche
Kosten | Teilegewicht | Stahl |
| Verpackung | Genannter
Jahresbedarf | Gusskosten |
| Lackierung
(primär/endgültig) | Genanntes
Datum | Teileabmessungen |
| Anderes | | Höhe |
| Material-Extrakosten | | Breite |
| Exportkosten | | Tiefe |
| Lagerung | | Oberfläche |
| Werkzeuge | | Teilevolumen |
| Aufschlagkosten | | Packungsvolumen |
| | | Endgewicht |
| | | Teilemerkmale |
| | | Kerne |
| | | Kernvolumen |
| | | Drucktest – Luft |
| | | Drucktest – Kraftstoff |
| | | Drucktest – Öl |
| | | Drucktest – Wasser |
| | | Verarbeitungskosten |
| | | Direkt |
| | | Öffnungen |
| | | Öffnungsvolumen |
| | | Bohrlöcher |
| | | Bohrlochvolumen |
| | | Wärmebehandlung |
| | | Teilungslinien-Umfangsschleifen |
| | | Verarbeitungsschritte |
| | | Steigerentnahme |
| | | Oberflächen-Ebenheit |
| | | Indirekt |
| | | Voraussichtlicher
Jahresbedarf |
| | | logarithmischer
Jahresbedarf |
| | | Montagekosten |
| | | Direkt |
| | | Lager |
| | | Befestigungselemente |
| | | Dichtungen |
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Der
fünfte
Teil der Systemdatenverwaltungsschicht ist die Datenbank 165.
In einer Ausführungsform organisiert
das System die Teiledaten unter Verwendung eines Schneeflockenschema-Data-Warehouse-Modells
mit Faktentabellen für
Teile und Lieferanten. Eine Ausführungsform
des Schneeflocken-Datenbankschemas
ist in 2a-2e gezeigt.
Dem Fachmann sollte deutlich sein, dass das Schneeflockenschema
nur eine mögliche
Architektur für
ein Data-Warehouse ist, wobei auch andere Schemata wie etwa ein
Sternschema verwendet werden können.
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Es
ist zu beachten, dass ein Teil der vorliegenden Erfindung die Auswahl
von Variablen, die geladen werden können, und die zum Verarbeiten
der Daten verwendeten Laderegeln 175 betrifft. Es gibt
viele Merkmale, die aus CAD-Daten
extrahiert werden können,
und es gibt viele Einkaufs- und
Bedarfsvariablen. Ein Aspekt der vorliegenden Erfindung betrifft
die Auswahl von Variablen und Modellierungstechniken, die Kosten-prädiktiv sind.
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1. Datenverwaltungsarchitektur
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Auf
der architektonischen Ebene führt
eine Ausführungsform
des Systems Datenverwaltungsfunktionen unter Verwendung eines in
vier Schritten erfolgenden Prozesses durch, wie am besten in 3A zu
erkennen ist. In dieser Ausführungsform
wird der Datenverwaltungsprozess wie folgt durchgeführt:
Zuerst
extrahiert das System in einer Ausführungsform die Daten aus den
vom Kunden bereitgestellten Formaten und lädt die Dateien in den Speicher.
Dann sammelt, kategorisiert und filtert das System die Daten auf der
Basis von durch den Kunden definierten Regeln. An diesem Punkt führt das
System eine Extremwertbeseitigung durch, indem es die Datenladeregeln 175 anwendet
und nach extremen statistischen Werten sucht. Die mit den extremen
Werten assoziierten Teile werden aus dem untersuchten Datensatz
beseitigt. Das System nimmt dann die Daten aus dem Schritt 2 und
lädt diese
in die Datenbank 165 für
die Analyse. Wenn ein Teil beim Laden ausgeschlossen wird, erzeugt
das System Ausnahmeberichte 160, die Informationen zu Ladefehlschlägen und
Ausnahmen für
den Benutzer bereitstellen. Sobald die Daten korrekt in die Datenbank 165 geladen
wurden, führt
die Analyseschicht 120 eine Analyse für einen Modellanpassungsalgorithmus
durch.
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II. Analyseschicht
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Die
zweite Schicht der Systemarchitektur ist die Analyseschicht 125.
Die Analyseschicht 125 umfasst eine Reihe von statistischen
Routinen, die in einer Ausführungsform
unter Verwendung der Statistiksprache R implementiert werden. Weiterhin
umfasst die Analyseschicht 125 in der beschriebenen Ausführungsform
zwei Teile: das Analysemodul und die Analysearchitektur.
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A. Analysemodule
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Als
Teil der Analyseschicht 125 führt eine Ausführungsform
des Systems vier primäre
Berechnungen durch. Erstens berechnet das Sollkostenmodul 300 der
Analyseschicht 120 auf der Basis der Teilemerkmale, des
Materials, der Herstellungsprozesse und der Einkaufsbedarfsvolumen
die „Sollkosten" für jedes
Teil. Dabei ist unter den „Sollkosten" der Geldbetrag zu
verstehen, den ein Teil vernünftigerweise
kosten sollte. In dieser Ausführungsform
identifiziert das System Ausreißer,
indem es die „Sollkosten" mit dem von Anbieter
angebotenen Preis vergleicht. Unter Ausreißern sind hier Teile zu verstehen,
die ungewöhnlich
kostspielig im Vergleich zu den durch das Modell vorausgesagten
Sollkosten erscheinen. Zweitens identifiziert das Kostentreibermodul 350 der
Analyseschicht 125 die als „Kostentreiber" bezeichneten Schlüsselfaktoren,
die zu den Teilekosten beitragen. Diese Schlüsselfaktoren können durch
die Entwicklungsabteilung verwendet werden, um im Entwicklungsprozess
die Kosten zu minimieren. Drittens identifiziert das Nearest–Neighbor-Modul 375 als „nearest
neigbors" bezeichnete ähnliche
Teile. Schließlich
analysiert das Quellenanalysemodul 325 der Analyseschicht 125 die
Fähigkeiten
der Lieferanten, um deren Kernfähigkeiten
zu identifizieren, und bestimmt, welche Teile durch jeden Lieferanten
am effizientesten bereitgestellt werden.
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1. Sollkosten – Voraussagen der vernünftigen
Kosten für
jedes Teil
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Das
Solikostenmodul 300 modelliert die Kosten von Teilen, indem
es den Preis/kg für
jedes Teil unter Verwendung verallgemeinerter linearer Modelle voraussagt.
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a. Linearer Kombinationsalgorithmus – Voraussagen
von Preis/kg
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Dieser
Algorithmus sagt den Logarithmus der Kosten pro Kilogramm eines
Teils unter Verwendung einer linearen Kombination von Merkmalen
und Kategorien voraus.
log(Kostenprokg) ~ Transformation(Bedarf)
+ Endgew.kg*Material + Packungsvol. + Höhe + Breite + Tiefe + Steiger*Material
+ Bohrlochzahl*Material + Oberfläche*Material
+ Trennungslinienumfang*Material + Faktor(mitKernen) + nKerne +
Faktor(nKerne) + KernVolumen + Wurzel(KernVolumen) + Wurzel(nKerne)
+ Faktor(nKerne) + Wärmebehandlung
+ Wurzel(DrucktestLuft) + Wurzel(DrucktestÖl) + Wurzel(DrucktestWasser) +
Wurzel(DrucktestKraftstoff) + Wurzel(Bohrlöcher)*Material + nÖffnungen
+ Faktor(rsf) + Klassenbeschr. + nLager + nDichtung + NBefestigungselemente)
+ Faktor(Material)
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Es
ist zu beachten, dass unser Modell die „Sollkosten" nicht direkt voraussagt.
Statt dessen sagt der Algorithmus für jede Teilefamilie den Logarithmus
der Kosten pro Kilogramm als eine lineare Funktion des Logarithmus
des Jahresbedarfs der Teile, der physikalischen Merkmale des Teils,
der Verarbeitungskosten und der Entwurfsspezifikationen voraus.
Der Typ des Materials, den das Modell als Variable enthält, ist
ebenfalls von Bedeutung. Die vorausgesagten „Sollkosten" sind dann das Exponential
der vorausgesagten logarithmischen Kosten pro Kilogramm des Teils.
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In
einer Ausführungsform
des Systems werden Modelle dieser Form für alle Teile gemeinsam und dann
wiederum für
jede Teilefamilie entwickelt (z.B. Hauben, Klammern, Abdeckungen,
Gehäuse,
Knie und Stützen).
Nachdem das vollständige
Modell entwickelt wurde, verfeinert die Ausführungsform ihre Modelle unter
Verwendung der Schrittprozedur von R. In dieser Ausführungsform
wendet dieser Schritt den stepAIC-Algorithmus an. In dieser Ausführungsform
verfeinert der Algorithmus das Modell, fügt Variablen hinzu/entfernt Variablen
und wird wiederholt ausgeführt,
bis er das am besten passende Ergebnis findet. Dem Fachmann sollte
deutlich sein, dass auch andere Verfeinerungsprozeduren verwendet
werden können
und dass die oben beschriebene Ausführungsform nicht einschränkend, sondern
lediglich beispielhaft ist.
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2. Kostentreiber
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In
einer Ausführungsform
identifiziert das Kostentreibermodul 350 Ausreißer, indem
es die „Sollkosten" mit dem durch den
Anbieter angebotenen Preis vergleicht. Nachdem die Ausreißer beseitigt
wurden, werden in einer ähnlichen
Berechnung wie für
die „Sollkosten" die Kostentreiber
für eine
Teilefamilie unter Verwendung einer linearen Kombination von Merkmalen
und Kategorien vorausgesagt. Das System modelliert die Kosten pro
Kilogramm für
jeden Teil wie folgt:
Kostenprokg ~ Endgew.kg(Alu, Sphäro, Messing,
Eisen, Grau, Stahl) + Packungsvol. + Höhe + Breite + Tiefe + Steiger
+ Bohrlöcher
+ Bohrlochzahl + Oberfläche
+ TrennungslinienUmfang + nKerne + KernVol. + Wärmebehandlung + Faktor(DrucktestLuft)
+ Faktor(DrucktestWasser) + Faktor(DrucktestKraftstoff) + Faktor(DrucktestÖl) + nLager
+ nDichtungen + nBefestigungselemente + nÖffnungen + ÖffnungsVol. + Ebenheit + log(Bedarf)
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Dabei
ist zu beachten, dass unser Modell die „Kostentreiber" nicht direkt voraussagt.
Statt dessen sagt es für
jede Teilefamilie die Kosten pro Kilogramm als ein lineare Funktion
des Logarithmus des Jahresbedarfs für Teile, physikalische Merkmale
des Teils, Verarbeitungskosten und Entwurfsspezifikationen voraus.
Den Typ des Materials, den das Modell als Interaktionsterm enthält, ist
ebenfalls von Bedeutung. Der vorausgesagte „Kostentreiber" ist dann das Exponential
der vorausgesagten logarithmischen Kosten pro Kilogramm des Teils. In
einer Ausführungsform
werden Modelle dieser Form für
alle Teile und wiederum für
jede Teilefamilie entwickelt (z.B. Hauben, Klammern, Abdeckungen,
Gehäuse,
Knie und Stützen).
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In
einer Ausführungsform
des Systems sind die meisten prädiktiven
Faktoren (Kostentreiber) und ihre relativen Wirkungen einfach zu
interpretieren. 9 zeigt eine beispielhafte Ausgabe
aus dem Voraussagemodell des Systems.
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Für das in 9 gezeigte
Beispiel sind bestimmte Schlüsselvariablen
in dem Modell durch „***", „**" oder „*" markiert, um ihren
Bedeutungsgrad in der Bedeutungsspalte 900 anzugeben. In
einer Ausführungsform
dieses besonderen Modells (Modell einer Direktmaterial-Teilanalyse),
können
die Schlüsselvariablen
zum Voraussagen von Kosten den logarithmischen Jahresbedarf, das
Packungsvolumen, das Teilvolumen, die Bohrlöcher, den Teiletyp, das Material
und den Typ des Drucktests umfassen.
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Die
relativen Wirkungen der Kostentreiber für dieses Beispiel sind in
2 gezeigt. Die Einheiten in der Tabelle
sind inkrementelle Kosten, die in Hundertstel pro Einheitsänderung
des Kostentreibers gemessen werden. So werden zum Beispiel durch
eine 10-fache Erhöhung
des Bedarfs (logarithmischen Bedarfs) (1x in der logarithmischen
Skala) die Kosten pro Kilogramm des Teils durchschnittlich um $
1,99 erhöht. TABELLE 2: Kostentreiber und deren relative
Wirkungen in Hundertstel
| Kostentreiber | Inkrementelle
Kosten (Hundertstel/Einheitsänderung
des Kostentreibers |
| logarithmischer
Bedarf | –199,87 |
| Packungsvolumen | 1,08 |
| Höhe | –0,69 |
| Breite | –0,91 |
| Tiefe | –0,50 |
| Teilevolumen | –7,56e-5 |
| Bohrlöcher | 9,80 |
| Kernvolumen | 7,54 |
| Faktor(Klassenbeschr.)HAUBEN | –24,20 |
| Faktor(Klassenbeschr.)KLAMMERN | –217,95 |
| Faktor(Klassenbeschr.)ABDECKUNGEN | –333,12 |
| Faktor(Klassenbeschr.)KNIE
A | 229,05 |
| Faktor(Klassenbeschr.)HALTEMOTOR | 297,75 |
| Faktor(Klassenbeschr.)GEHÄUSE | –121,31 |
| Faktor(Wärmebehandlung)Ja | –824,10 |
| Faktor(Drucktestwert)Luft | 129,85 |
| Faktor(Drucktestwert)Kraftstoff | 1767,42 |
| Faktor(Drucktestwert)Öl | 332,38 |
| Faktor(Drucktestwert)Unbekannt | –320,61 |
| Faktor(Drucktestwert)Wasser | –24.93 |
| Faktor(Material.grob)Sphäro | –1233,37 |
| Faktor(Material.grob)Grau | –1366,98 |
| Faktor(Material.grob)Eisen | –1090.80 |
| Faktor(Material.grob)Stahl | –359,44 |
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Aus
der Theorie der linearen Regression geht hervor, dass die Parameter
in Tabelle 2 die Kostentreiber sind, die in der Kostenverwaltungsanalyse-Benutzeroberfläche des
Systems angezeigt werden. Diese Parameter schätzen die inkrementellen Kosten
für jedes
der in dem Modell enthaltenen Merkmale. In einer Ausführungsform
des Systems werden diese Merkmale validiert, indem die Geschäftsregeln
angewendet werden (handelt es sich um die Datenlade-Geschäftsregeln?).
Es ist manchmal der Fall, dass eine zufällige Verteilung in den statistischen
Modellen abweichenden Schätzungen
zur Folge hat. Die Geschäftsregeln
kennzeichnen verdächtige
Werte und sehen Erklärungen
wie etwa nicht ausreichende Daten im Fall einer extremen Zufälligkeit
vor.
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3. Nächste-Nachbarn-Algorithmus – Identifizieren
von ähnlichen
Teilen
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Die
zweite Klasse von Systemalgorithmen sieht das Suchen eines Merkmalsraums
vor, um ähnliche Teile
oder nächste
Nachbarn zu identifizieren. In einer Ausführungsform wird eine Berechnung
von Datenstrukturen, die anschließend zum Erzeugen von Voraussagen
und für
die Nächste-Nachbarn-Analyse
verwendet wird, während
des Ladens der Daten oder immer dann durchgeführt, wenn neue Daten zu der
Datenbank des Systems hinzugefügt
werden. Das System verwendet vorbestimmte Variablen als Merkmalsvektoren
und definiert diese Vektoren als einen Punkt im Merkmalsraum:
V1 = (v1,
v2, ... vn)wobei
v
1 der Wert des Merkmals i für das betrachtete
Teil ist. Die TABELLE 3 enthält
eine Liste von Variablen, die in einer Ausführungsform der Nächste-Nachbarn-Analyse
verwendet wird. Dem Fachmann sollte deutlich sein, dass die Tabelle
nur beispielhaft und nicht einschränkend ist. Das System normalisiert
dann jeden der Zahlenwerte unter Verwendung der Standard-Normalisierungstransformation
und berechnet in einer Ausführungsform
die euklidische Distanz (d) zwischen den Punkten, die verschiedene
Teile in dem Merkmalsraum wiedergeben. Dem Fachmann sollte deutlich
sein, dass auch andere Distanzmaße neben dem euklidischen verwendet
werden können.
d(VTeil1, VTeil2) – ||VTeil1, VTeil2|| wobei
|| || die euklidische Standard-Distanzfunktion ist. Wenn der Benutzer
ein Zielteil wählt,
werden vorgewählte
Merkmalsvariablen dieses Teils zu Bezugspunkten, wobei das System
dann die Distanz zwischen diesen Zielvariablen und allen anderen
Teilen vorsieht. Der Nächste-Nachbarn-Algorithmus beschränkt die
Anpassung derart, dass bestimme Attribute der Teile genau übereinstimmen
müssen;
so müssen
die Teile beispielsweise aus demselben Material und vom selben Materialtyp
sein. Innerhalb dieser beschränkten
Klasse werden alle Distanzen aufgezählt und die n Kandidaten zu
der Benutzerschnittstelle zurückgegeben. TABELLE 3: Variablen für die Nächste-Nachbarn-Analyse
| Vergleichsanalyse
Variable | Vergleichsanalyse
Variablendefinition |
| Endgew. | Endgewicht |
| Höhe | Abmessung
in der Höhe |
| Breite | Abmessung
in der Breite |
| Tiefe | Abmessung
in der Tiefe |
| Teilevolumen | Volumen
des Teils |
| Oberfläche | Oberfläche des
Teils |
| Trennungslinienumfang | Trennungslinienumfang – Schliff |
| Steiger | Entnahme
eines Steigers |
| Bohrlöcher | Anzahl
der Bohrlöcher |
| nÖffnungen | Anzahl
der Öffnungen |
| Wärmebehandlung | Wärmebehandlung
des Teils |
| DrucktestLuft | Drucktest
für Luft |
| DrucktestKraftstoff | Drucktest
für Kraftstoff |
| DrucktestÖl | Drucktest
für Öl |
| Drucktest
für Wasser | Drucktest
für Wasser |
| nKerne | Anzahl
der Kerne |
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4. Quellenanalyse – Auswertung
der Lieferanten
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Ein
möglicher
Grund für
eine überteuertes
Teil kann darin liegen, dass es durch einen Lieferanten bereitgestellt
wird, der dieses nicht effizient produzieren kann. Das System bewertet
jeden Lieferanten für
jedes Teil in einer Gesamtquelleneignungsbewertung 1400 wie
in 14 gezeigt. Eine Gesamtquelleneignungsbewertung 1400 wird
für jeden
Lieferanten berechnet, indem bestimmt wird, wie weit entfernt das
Teil von dem Effizienzbereich für
jeden Lieferanten und für
jede der unterschiedlichen Teilequellen-Variablenkategorien wie unter anderem
die Kategorien von TABELLE 4 ist. Dem Fachmann sollte deutlich sein,
dass die Tabelle lediglich beispielhaft und nicht einschränkend ist.
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Wenn
die Gesamtquelleneignungsbewertung
1400 niedrig ist, deutet
dies darauf hin, dass unter Umständen
eine andere Quelle für
diesen Teil geeigneter sein könnte. TABELLE
4: Merkmalsvariablen für
die Gesamtquelleneignungsbewertung
| Merkmalsvariablen
für die
Gesamtquelleneignungsbewertung |
| Kosten
pro Kg
Jahresbedarf
Endgew./kg
Höhe
Packungsvolumen
Oberflächenmaß
wärmebehandelt
Drucktest
Luft
Kraftstoff
Öl
Wasser
Durchschnittliches
Kernvolumen
Durchschnittliches Öffnungsvolumen
Durchschnittliches
Bohrlochvolumen
Maximale Ebenheit
Montage |
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Die
Quelleneigungsanalyse analysiert die Teile, die jeder Lieferant
erzeugt wie in 3B gezeigt. Der erste Schritt
in der Berechnung besteht darin, alle durch den Lieferanten hergestellten
Teile für
ein spezifisches Material zu sammeln. Dann berechnet das System
den Bereich der Werte für
alle Teilequellenkategorien für jedes
Teil und für
jeden Lieferanten. Das System vergleicht dann die Teilequellenkategorien
für die
Zielteilemerkmale mit dem Bereich der Quellenteilewerte jedes potenziellen
Lieferanten. Das System wertet einen Punkt für jedes Merkmal, das in den
Bereich [0,5, 0,95] fällt.
Wenn die Zielteile das Merkmal nicht enthalten, wird es vom System
ignoriert. Weiterhin zieht das System einen Punkt ab, wenn es sich
um einen Lieferanten mit niedrigem Volumen handelt. Unter Verwendung
dieser Punktebewertung berechnet das System eine Eignungsbewertung
als Prozentsatz der Merkmale innerhalb des Gesamtbereichs der Merkmale.
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Der
in der Benutzeroberfläche
angezeigte Punkteprozentsatz entspricht der Punktezahl dividiert
durch die Anzahl der geprüften
Merkmale. Für
jedes Teil prüft
der Algorithmus jeden möglichen
Lieferanten, sortiert diese in umgekehrter Reihenfolge und zeigt
die besten Lieferanten an. Gruppen von Lieferanten mit demselben
Prozentsatz werden untergliedert, indem diese nach der prozentualen
Differenz zwischen den Sollkosten und dem tatsächlichen Preis sortiert werden.
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B. Analysearchitektur
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Auf
der architektonischen Ebene führt
eine Ausführungsform
des Systems eine Systemanalyse durch, wie am besten in 3A zu
erkennen.
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Unter
Verwendung aller Teiledaten in der Datenbank 165 führt das
System in einem Offline-Prozess mehrere statistische Routinen und
Data-Mining-Routinen zur Modellanpassung durch. Der Anpassungsprozess
hat einen Satz von Modellen und Koeffizienten zur Folge, die in
einer folgenden Analyse verwendet werden. Außerdem berechnet das System
die Datenstrukturen, die dann zum Erzeugen von Voraussagen und in dem
Nächste-Nachbarn-Modul 375 verwendet
werden. Als Teil dieser Offline-Berechnungen speichert das System
jedes Teil in der erfinderischen Datenbank in Übereinstimmung mit der Angemessenheit
der Kosten und kennzeichnet ungewöhnliche Teile für eine weitere
Untersuchung. In einer Ausführungsform
werden die Modellanpassung und die Punktebewertung beim Laden der
Daten oder immer dann durchgeführt,
wenn neue Daten zu der Datenbank 165 des Systems hinzugefügt werden.
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In
dieser Datenbank wird wie in 3A gezeigt
der Systemanalyseprozess wie folgt durchgeführt:
Sobald die Daten
in die Datenbank 165 wie oben erläutert und in 3A gezeigt
geladen wurden, führt
das System die Modellanpassungsalgorithmen durch, um eine entsprechende
Anpassung und entsprechende Ergebnisse sicherzustellen. Dann extrahiert
das System Daten aus der Datenbank 165 und lädt diese
Daten in die Analyse-Engine. Die Analyse-Engine führt dann
die folgende Analyse für
einen Modellanpassungsalgorithmus auf der Basis von Eingaben aus
dem Sequenzer durch:
Zuerst berechnet das System die „Sollkosten" in dem Sollkostenmodul 300.
Dabei wendet das System in einer Ausführungsform für jedes
Teil das log(Kostenprokg)-Modell aus Schritt 3 an, um die Kosten
für jedes
Teil vorauszusagen. Der vorausgesagte „Sollkosten"-Wert wird mit dem
Anbieterpreis verglichen, um große prozentuale Differenzen
zu identifizieren, die gemäß einer
Ausführungsform
in einer als pdiff bezeichneten Variable gespeichert werden. Teile
mit großen
positiven pdiff's
wie zum Beispiel Teile, die viel kostspieliger als vorausgesagt
sind, sind Kandidaten für
Kosteneinsparungen. Das Sollkostenmodul 300 wird weiter
oben ausführlich beschrieben.
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Dann
berechnet das System „Kostentreiber" aus dem Kostentreibermodul 350.
Dabei verwendet das System in einer Ausführungsform die Statistiksprache
R für jede
Teilefamilie, um die lineare Regression, die die Sollkosten voraussagt,
als verallgemeinerte lineare Funktion der Teilemerkmale vorzusehen.
Wie bei einer normalen statistischen Theorie sind die Koeffizienten
in diesem Modell relative Beiträge
der besonderen Merkmale. Das Kostentreibermodul 350 wird
weiter oben ausführlich
beschrieben.
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Dann
führt das
System die „Nächste-Nachbarn"-Analyse in dem Nächste-Nachbarn-Modul 375 durch. Dabei
normalisiert das System in einer Ausführungsform für jedes
Teil jedes der Merkmale auf eine (–1,1)-Skala und berechnet die
euklidische Distanz zwischen jedem Teil in dem Merkmalsraum. Unter
Verwendung dieser Distanz identifiziert das System die nächsten Teile
und etikettiert diese als Nachbarn. Das Nächste-Nachbarn Modul wird weiter
oben ausführlicher
beschrieben.
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Dann
führt das
System eine Quellenanalyse in dem Quellenanalysemodell 352 durch.
In einer Ausführungsform
beinhaltet diese Analyse das Analysieren jedes Teils in dem Datensatz,
den jeder Lieferant erzeugt, und berechnet den [0,5, 0,95]-Bereich
jedes Merkmals. Dann bewertet das System in einer Ausführungsform für jedes
Teil jeden Lieferanten bezüglich
15 möglichen
Merkmalen und vergibt dem Lieferanten jedes Mal Punkte, wenn sich
das Merkmal des Teils in dem [0,5, 0,95]-Bereich der Fähigkeiten
des Lieferanten befindet. Das System zieht auch Punkte ab, wenn
es sich um einen Lieferanten für
geringe Volumen handelt. Die Bewertung eines Lieferanten für ein Teil
ergibt sich aus der Gesamtpunktezahl dividiert durch die Anzahl
der bewerteten Merkmale. Die Berechnung wird anhand des Materials
für jeden
Lieferanten durchgeführt.
Das Quellenanalysemodul 325 wird weiter oben ausführlich beschrieben.
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Der
letzte Schritt sieht das Ausgeben der analytischen Ergebnisse zu
einer Datenbank
165 vor. Die CMA-Website greift dann auf
die Datenbank
165 zu, um Informationen für CMA-Benutzer vorzusehen.
Benutzer können über die
Präsentationsschicht
des Systems auf die analytischen Routinen des Systems zugreifen, was
weiter unten beschrieben wird. Eine Draufsicht auf die CMA-Anwendungsarchitektur
ist in
3C gezeigt. Eine Beschreibung
der Elemente in der CMA-Anwendung wird in der folgenden LEGENDE
1 gegeben. LEGENDE
1: Elemente in der CMA-Anwendungsarchitektur
| Ansicht
Java
Server-Seiten – Java-Seiten
für die
Benutzeroberfläche
JS – Javascript
CSS – Cascading
Style Sheets für
Webseiten
Bilder – Bilder
für Webseiten
Hilfe – Hilfssystem
einer Drittpartei |
| |
| Business
Struts
Controller – Teil
des Apache Framework
Action Layer – Teil des Apache Framework
Action
Form – Eindeutige
Formulare zum Definieren der Aktionen der Action layer
JAAS – Java Authentication
and Authorization Service
Value Objects – Objekte zum Definieren von
Business-Regeln
JFREE Chart – Diagrammobjekt einer Drittpartei
Modelklassen – Klassen
für die
Schnittstelle zwischen der Aktionsschicht und der Datenbankschicht
DB
Layer – Schnittstellenschicht
für die
Datenbank |
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III. Kostenverwaltungsschicht
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Die
dritte Schicht der Systemarchitektur ist die Kostenverwaltungsschicht 130.
Die Kostenverwaltungsschicht 130 des Systems gestattet,
dass der Benutzer automatisch Teile für die Analyse gruppiert und eine
detaillierte Analyse der Kosteneinsparungsmöglichkeiten vorsieht.
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A. Zugriff auf das System
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Benutzer
können über eine
der drei folgenden Wege auf das System zugreifen: (i) Wählen von
Teilen anhand eines Merkmals, (ii) Auswählen von Teilen anhand der
Kategorie, oder (iii) Abrufen von Teilen, die in einer vorausgehenden
Analyse ausgewählt
wurden. Der logische Fluss der Kostenverwaltungsschicht 130 ist am
besten in 3D zu erkennen.
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Eine
Möglichkeit
für Zugriff
auf das System durch einen Benutzer besteht in der Suche nach Teilen
anhand von Merkmalen, wie am besten in 4 gezeigt.
Der Benutzer beginnt damit, eine Teilenummer 400 als Bezugspunkt
einzugeben. Die Ausführungsform
zeigt dann den Teilenamen 405, den Teilelieferant 440 und den
Teilejahresbedarf 445 an. Der Benutzer kann dann optional
die Spalten für
die Anzeige wie etwa den Teilnamen 405, das Teilgewicht 435,
den Teilejahresbedarf 445, das Teilmaterial 410,
die Teilmaterialreferenz 450, den Teilelieferanten 440,
die Teileplattform 445 und die Teilehülle 460 wählen. Das
System verwendet dann den Nächste-Nachbarn-Algorithmus,
um Teile mit ähnlichen
Merkmalen in der Datenbank zu finden und die Ergebnisse zu analysieren
und anzuzeigen. Wie am besten in 6 gezeigt,
umfassen die Suchergebnisse eine Teilesatzzusammenfassung 600,
eine Teilesegmentanalyse 610 und eine Nächste-Nachbarn-Liste 620. Die
Nächste-Nachbarn-Liste 620 ist
der Systemarbeitssatz für
diese besondere Analyse.
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In
einer Ausführungsform
des Systems sieht die oben beschriebene Suchfunktion wie am besten
in 5 zu erkennen eine Möglichkeit vor, die Suchkriterien
unter Verwendung von mehreren Suchfiltern zu verfeinern, etwa in
Bezug auf das Teilematerial 410, den Teilekäufer 520,
den Teilelieferanten 440 und den Teilejahreseinkaufsbedarf 445.
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Der
zweite Zugangspunkt zu dem System sieht einen Mechanismus zum Auswählen von
Teilen anhand der Kategorie vor, um eine Systemdatenbanksuche zu
spezifizieren. In einer Ausführungsform
des Systems können
die Benutzer Suchregeln zum Suchen von Teilen anhand einer Kategorie
erstellen. In dieser Ausführungsform
können
die Systembenutzer Regeln erstellen, indem sie Teilesegmente 700,
Teilefamilien 720 für
die Aufnahme in den Suchregeln sowie Filter auf der Basis des Teilematerials 410,
des Teilekäufers 510, des
Teilelieferanten 440 und des Teilejahreseinkaufsbedarfs 445 wählen. Die
Suchregelnliste 740 wird angezeigt, und der Benutzer kann
eine Regel hinzufügen,
indem er die Regelhinzufügungsfunktion 730 verwendet. Optional
kann der Benutzer eine Regel entfernen, indem er die Regelentfernungsfunktion 740 verwendet.
Dem Fachmann sollte deutlich sein, dass die oben aufgelisteten Kategorien
zum Erstellen von Suchregeln nicht einschränkend, sondern lediglich beispielhaft
für die
möglichen
Suchkriterien sind. Das System wendet diese Regeln an, um Teile
aus der Datenbank 165 für
die Analyse auszuwählen.
Der Mechanismus zum Wählen
von Teilen anhand der Kategorie ist in 7 gezeigt.
Durch das Aktivieren der Teileabruffunktion wird der durch den Benutzer
modifizierte Arbeitssatz der Teile den weiter oben beschriebenen
Analyse-Engines des Systems unterworfen.
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Drittens
können
die Benutzer ihren Analyse-Arbeitssatz unter Verwendung des Dialogs
von 8 prüfen
und verfeinern. In einer Ausführungsform
verwenden die Benutzer ihren vorausgehenden Analysesatz in einer
Liste 850 und entfernen dann nicht passende Teile oder
fügen zusätzliche
Teile in die Analyse ein. Durch das Aktivieren der Laufanalysefunktion 875 wird
der durch die Benutzer modifizierte Arbeitssatz von Teilen wie oben
beschrieben den Analyse-Engines des Systems unterworfen.
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B. Zusammenfassung der Kosteneinsparungsmöglichkeiten
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Dann
nimmt das System die Ergebnisse aus der Analyseschicht 125 und
gibt die Kosteneinsparungsmöglichkeiten
und die entsprechenden Aktionen an den Endbenutzer aus. Zum Beispiel
präsentiert
die Kostenverwaltungsschicht 130 wie am besten in 6 gezeigt
eine Zusammenfassung zu den analysierten Teilen. Dazu gehört eine
Teilesegmentanalyse 610, die dem Benutzer erläutert, wie
die Teile innerhalb der Analyse segmentiert wurden, und die wichtigsten Kosteneinsparungsmöglichkeiten
in der Reihenfolge der möglichen Einsparungen
auflistet. Die Analysezusammenfassung gestattet es dem Benutzer,
auf eine Übersicht
zu den Kostentreibern, auf alle Kosteneinsparungsmöglichkeiten
und auf eine detaillierte Teileanalyse für einzelne Teile zuzugreifen.
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1. Detaillierte Teileanalyse
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Die
detaillierte Teileanalyse des Systems zeigt die Details der auf
ein einzelnes Teil angewendeten Analyseschicht 125. Das
System erläutert
dem Benutzer, was das Teil kosten sollte, was das Teil derzeitig
kostet und welche Einsparungsmöglichkeiten
sich auf der Basis des Teilebedarfs ergeben. Außerdem wird eine Zusammenfassung
zu den Kostenfaktoren (Preise, Quellen, Entwurf) für dieses
Teil gegeben.
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10 zeigt
einen beispielhaften Bericht für
eine detaillierte Teileanalyse zu einem einzelnen Teil. Dieser Bericht
ist in vier Quadranten aufgeteilt, von denen einer die Teiledetails
einschließlich
der berechneten Sollkosten zeigt, während die anderen drei Quadranten
die Kostenfaktoren in Bezug auf Preisgestaltung, Bezugsquelle und
Entwurf angeben. In einer Ausführungsform
gestattet es der detaillierte Preisanalysebericht, dass der Benutzer
eine Vergleichsanalyse und eine Quellenanalyse durchführt und
weiterhin die Historie des Teils betrachtet.
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2. Kostentreiber-Analyse
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Die
Kostentreiber-Analyse des Systems bietet dem Benutzer das Kostenmodell
für eine
spezifische Teilefamilie. Diese Analyse detailliert die mit jedem
der Teileparameter für
eine spezifische Teilefamilie assoziierten Kosten und zeigt grafisch,
wie Teile aufeinander bezogen sind.
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11 und 12 zeigen
einen beispielhaften Bericht für
eine Kostentreiber-Analyse der Erfindung zu einer Teilefamilie.
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3. Vergleichsanalyse
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Mit
Bezug auf die TABELLE 3 wird das Nächste-Nachbarn-Modul
375 in
dem System verwendet, um Teile auf der Basis von ähnlichen
Merkmalen („Vergleichsanalyse") zu gruppieren.
Diese Analyse wird verwendet, wenn Teile anhand der Merkmals ausgewählt werden
und wenn nach vergleichbaren Teilen gesucht wird, um Möglichkeiten
zu Entwurfsänderungen
zu definieren. Das Nächste-Nachbarn-Modul
375 des
Systems zeigt für
die Benutzer vergleichbare Teile und deren Eigenschaften an. Diese
Analyse gibt weiterhin für
die Benutzer an, wie ähnliche
Teile aufgebaut sind, wobei der Benutzer Hinweise zu Entwurfsänderungen
an dem bestehenden Teil erhält,
durch welche die Kosten reduziert werden können.
13 zeigt
einen beispielhaften Bericht für
eine Analyse des Nächste-Nachbarn-Moduls
375 für einen
einzelnen Teil. TABELLE 5
| Teil-ID | 2319329 | 2260299 | 2190628 | 2260302 | 2083729 | 1534212 |
| Teilename | Gehäuse-Schwungrad | Gehäuse-Rückseite | Gehäuse | Gehäuse-Schwung | Gehäuse | Gehäuse |
| Kotenprokg | 38,83553 | 29,72777 | 5,697382 | 3,868642 | 5,521958 | 10,07332 |
| Klassenbeschr | GEHÄUSE | GEHÄUSE | GEHÄUSE | GEHÄUSE | GEHÄUSE | GEHÄUSE |
| Material.grob | GRAU | GRAU | GRAU | GRAU | GRAU | GRAU |
| Endgew.kg | 96,43 | 83,57 | 114,6 | 145,1 | 71,5 | 52,78 |
| Höhe | 889,8 | 864,4 | 836,6 | 227,5 | 761 | 776,5 |
| Breite | 1253,4 | 1055,1 | 763,2 | 1240,7 | 761,4 | 500 |
| Tiefe | 203,1 | 62,5 | 253,5 | 715,4 | 293,3 | 453,5 |
| Teilevolumen | 13709201 | 9319108 | 16235805 | 20374896 | 9108896 | 7437780 |
| Steiger | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 |
| Bohrlöcher | 42 | 62 | 35 | 76 | 22 | 39 |
| Punktflächen-Bohrlöcher | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 |
| Oberfläche | 2645594 | 1325145 | 2385837 | 2479172 | 1547739 | 1412496 |
| Unterteilungslinien-Umfang | 2143,2 | 1919,5 | 1599,2 | 1956,4 | 1522,4 | 1276,6 |
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4. Quellenanalyse
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Das
Quellenanalysemodul 325 des Systems bestimmt die Fähigkeiten
eines Lieferanten anhand der derzeit von ihm hergestellten Teile.
Diese Analyse wird verwendet, um dem Benutzer dabei zu helfen, die
verfügbaren
Optionen für
einen Quellenwechsel für
ein spezifisches Teil zu bestimmen und die derzeitigen Fähigkeiten
der Lieferanten zu erkennen. 14 zeigt
einen beispielhaften Bericht aus einem Quellenanalysemodell 375 zu
einem einzelnen Teil und dem derzeitigen Lieferanten. Dieser Typ
von Analyse kann auch verwendet werden, um andere Lieferanten als
den gegenwärtigen
Lieferanten zu bewerten.
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Schlussfolgerung:
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Die
vorstehende Beschreibung nimmt auf bestimmte Ausführungsformen
der vorliegenden Erfindung Bezug, wobei zu beachten ist, dass viele
Modifikationen vorgenommen werden können, ohne dass deshalb der
Erfindungsumfang verlassen wird. Die beigefügten Ansprüche umfassen viele Modifikationen
innerhalb des Erfindungsumfangs. Die beschriebenen Ausführungsformen
sind deshalb beispielhaft und nicht einschränkend, wobei der Erfindungsumfang
durch die beigefügten
Ansprüche
und nicht durch die vorstehende Beschreibung definiert wird und
alle Änderungen
innerhalb des Äquivalenzbereichs
der Ansprüche
im Erfindungsumfang enthalten sind.
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Zusammenfassung
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Verfahren
zum Verwalten von Kosten eines Zielteils, das folgende Schritte
umfasst: Vorsehen von Merkmalseigenschaftsinformationen zu dem Zielteil,
Vorsehen von Finanzinformationen zu dem Zielteil, Vorsehen von Einkaufsbedarfsinformationen
zu dem Zielteil, Analysieren der Merkmalseigenschaftsdaten, der
Finanzinformationen und der Einkaufsbedarfsinformationen, Vergleichen
der Zielteil-Sollkosten mit dem Preis eines Lieferanten für das Zielteil,
um Kosteneinsparungsmöglichkeiten
zu bestimmen.