DE102017114422A1 - Method for continuous, time-resolved, spectroscopic analysis of a multicomponent system and spectrometer - Google Patents
Method for continuous, time-resolved, spectroscopic analysis of a multicomponent system and spectrometer Download PDFInfo
- Publication number
- DE102017114422A1 DE102017114422A1 DE102017114422.6A DE102017114422A DE102017114422A1 DE 102017114422 A1 DE102017114422 A1 DE 102017114422A1 DE 102017114422 A DE102017114422 A DE 102017114422A DE 102017114422 A1 DE102017114422 A1 DE 102017114422A1
- Authority
- DE
- Germany
- Prior art keywords
- snr
- electromagnetic radiation
- spectrometer
- multicomponent system
- component
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 67
- 238000004611 spectroscopical analysis Methods 0.000 title claims abstract description 14
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 50
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 37
- 230000005670 electromagnetic radiation Effects 0.000 claims abstract description 27
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 20
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 11
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims description 11
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 6
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 5
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims description 5
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 4
- 238000012569 chemometric method Methods 0.000 claims description 3
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 18
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 15
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 11
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 8
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 6
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 5
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 5
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 2
- 238000004566 IR spectroscopy Methods 0.000 description 2
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 238000004886 process control Methods 0.000 description 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 2
- 239000007858 starting material Substances 0.000 description 2
- BUHVIAUBTBOHAG-FOYDDCNASA-N (2r,3r,4s,5r)-2-[6-[[2-(3,5-dimethoxyphenyl)-2-(2-methylphenyl)ethyl]amino]purin-9-yl]-5-(hydroxymethyl)oxolane-3,4-diol Chemical compound COC1=CC(OC)=CC(C(CNC=2C=3N=CN(C=3N=CN=2)[C@H]2[C@@H]([C@H](O)[C@@H](CO)O2)O)C=2C(=CC=CC=2)C)=C1 BUHVIAUBTBOHAG-FOYDDCNASA-N 0.000 description 1
- 206010013710 Drug interaction Diseases 0.000 description 1
- 238000005481 NMR spectroscopy Methods 0.000 description 1
- 238000001069 Raman spectroscopy Methods 0.000 description 1
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000001311 chemical methods and process Methods 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000010894 electron beam technology Methods 0.000 description 1
- 238000004993 emission spectroscopy Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000007717 exclusion Effects 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 239000012535 impurity Substances 0.000 description 1
- 238000009533 lab test Methods 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000013386 optimize process Methods 0.000 description 1
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
- G01J3/28—Investigating the spectrum
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/27—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands using photo-electric detection ; circuits for computing concentration
- G01N21/272—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands using photo-electric detection ; circuits for computing concentration for following a reaction, e.g. for determining photometrically a reaction rate (photometric cinetic analysis)
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N2021/8411—Application to online plant, process monitoring
- G01N2021/8416—Application to online plant, process monitoring and process controlling, not otherwise provided for
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
- G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
- G01N21/3581—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light using far infrared light; using Terahertz radiation
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
- G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
- G01N21/359—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light using near infrared light
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/62—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light
- G01N21/63—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light optically excited
- G01N21/65—Raman scattering
Abstract
Die vorliegende Erfindung betrifft ein Verfahren zur kontinuierlichen, zeitaufgelösten, spektroskopischen Analyse eines Mehrkomponentensystems und ein Spektrometer. Das erfindungsgemäße Verfahren umfasst die Schritte:
a) Bestrahlung zumindest eines Teilvolumenbereiches des Mehrkomponentensystems mit elektromagnetischer Strahlung;
b) Messung der Intensität der elektromagnetischen Strahlung nach Passage durch das Mehrkomponentensystem für eine Detektionszeitspanne t und
c) Berechnen des Signal-zu-Rauschverhältnisses (SNR) zumindest für eine Komponente des Mehrkomponentensystems anhand der gemessenen Intensitäten aus Schritt b). Erfindungsgemäß ist ein weiterer Verfahrensschritt
d) vorgesehen, in dem ein Vergleich des im Schritt c) berechneten SNRs mit einem vorgegebenen Ziel-SNR SNR(Ziel) vorgenommen und in Abhängigkeit des Ergebnisses die Detektionszeitspanne t für die nächste Messung in Schritt b) variiert wird. Damit wird ein spektroskopisches Verfahren zur Verfügung gestellt, das flexibel einsetzbar ist und eine große Anzahl an statistisch signifikanten, spektroskopischen Informationen für eine Messreihe zur Verfügung stellt.
The present invention relates to a method for the continuous, time-resolved, spectroscopic analysis of a multicomponent system and a spectrometer. The method according to the invention comprises the steps:
a) irradiation of at least one partial volume range of the multicomponent system with electromagnetic radiation;
b) measurement of the intensity of the electromagnetic radiation after passage through the multi-component system for a detection period t and
c) calculating the signal-to-noise ratio (SNR) for at least one component of the multicomponent system based on the measured intensities from step b). According to the invention is a further process step
d) is provided, in which a comparison of the SNR calculated in step c) with a predetermined target SNR SNR (target) is made and, depending on the result, the detection time t for the next measurement in step b) is varied. Thus, a spectroscopic method is provided which can be used flexibly and provides a large number of statistically significant, spectroscopic information for a series of measurements.
Description
Die vorliegende Erfindung betrifft ein spektroskopisches Analyse-Verfahren zur Untersuchung chemischer Reaktionen, in welchem über eine adaptierbare Detektionszeit eine hohe Abtastrate erreicht wird. Ebenso offenbart ist ein Spektrometer, welches sich zur Durchführung des erfindungsgemäßen Verfahrens, insbesondere bei Anwendungen im Rahmen der Online-Analytik, eignet.The present invention relates to a spectroscopic analysis method for investigating chemical reactions in which a high sampling rate is achieved over an adaptable detection time. Also disclosed is a spectrometer which is suitable for carrying out the method according to the invention, in particular in applications in the context of online analytics.
Der Schlüssel zu einer ressourcen- und qualitätsoptimierten Herstellung im Bereich der chemischen Industrie liegt im Verständnis der einzelnen Reaktionen und hier insbesondere im Zusammenspiel zwischen Ursache und Wirkung der zur Verfügung stehenden Prozessparameter auf die beabsichtigten Umsetzungen. Je genauer die kinetischen und thermodynamischen Zusammenhänge der zugrundeliegenden Reaktionen bekannt sind, desto eher lassen sich in der Praxis Prozesse optimieren, sodass sich reproduzierbar höhere Raum-Zeit-Ausbeuten mit einem geringeren Energieeinsatz erreichen lassen.The key to a resource- and quality-optimized production in the chemical industry lies in the understanding of the individual reactions and in particular in the interaction between cause and effect of the available process parameters on the intended implementation. The more accurate the kinetic and thermodynamic relationships of the underlying reactions are, the more likely it is to optimize processes in practice, so that reproducibly higher space-time yields can be achieved with less energy input.
Ein möglicher Weg zur Verbesserung der Datenlage und zur Qualitätskontrolle der hergestellten Produkte besteht darin, dass laufende Verfahren über unterschiedlichste Methoden analytisch verfolgt und auf Basis der erhobenen Daten die Verfahrensführungen optimiert werden. Dazu können eine Vielzahl unterschiedlichster Analysemethoden eingesetzt werden, wobei sich insbesondere die Spektroskopie im industriellen Umfeld als online Messtechnik zur Prozessregelung und Erhöhung der Prozesssicherheit durchgesetzt hat. Diese Methoden werden bevorzugt im chemischen und pharmazeutischen Umfeld eingesetzt, da diese Techniken berührungslos, robust, echtzeitfähig und sowohl qualitative wie auch quantitative Informationen zugänglich sind. Insbesondere die Robustheit der analytischen Methode ist im industriellen Umfeld von Bedeutung, da im Gegensatz zu Laborversuchen die Parameter im industriellen Bereich nur mit einem deutlich erhöhten Aufwand weitgehend kontrollierbar sind.One possible way to improve the data situation and to control the quality of the manufactured products is that current procedures are followed analytically by a wide range of methods and the process management is optimized on the basis of the data collected. For this purpose, a variety of different analysis methods can be used, in particular, the spectroscopy has prevailed in the industrial environment as an online measurement technology for process control and increase process reliability. These methods are preferably used in the chemical and pharmaceutical environment, since these techniques are non-contact, robust, real-time capable and accessible both qualitative and quantitative information. In particular, the robustness of the analytical method is important in the industrial environment, since in contrast to laboratory experiments, the parameters in the industrial sector are largely controllable only with a significantly increased effort.
Zur spektroskopischen Prozessüberwachung werden aktuell Methoden mit konstanter Detektionszeit pro Messreihe genutzt. In jeder Einzelmessung wird das Messsignal für einen festgelegten Zeitraum („Detektionszeit“) kontinuierlich auf einem Detektor gesammelt und in Form eines Spektrums gespeichert. Es entsteht eine Folge diskreter Messpunkte, die das dynamische Verhalten des Prozesses -integriert über die gesamte Messzeit- widergibt. Die Anzahl an Messpunkten pro Zeiteinheit entspricht der Abtastrate. Zur Auflösung des Verhaltens von Prozessen mit hoher Dynamik sollte eine möglichst große Abtastrate angestrebt werden. Dies ist aber nur bedingt umsetzbar, da mit einer konstanten Detektionszeit pro Messreihe gearbeitet wird. Dieser Ansatz ist der Anforderung geschuldet, dass auch Prozesszustände mit geringer Signalintensität statistisch signifikant erfasst werden sollen. Um das minimal geforderte Signal-zu-Rausch-Verhältnis (SNR) für jeden Datenpunkt der Messreihe zu garantieren, wird die Detektionszeit pro Datenpunkt apriori ausreichend hoch gewählt. Dadurch wird über die gesamte Messreihe hinweg nicht die maximal mögliche Abtastrate erreicht und so wertvolle Informationen über den gesamten Prozessablauf hinweg „verschenkt“.For spectroscopic process monitoring, methods with constant detection time per measurement series are currently used. In each individual measurement, the measurement signal is continuously collected on a detector for a defined period of time ("detection time") and stored in the form of a spectrum. The result is a series of discrete measuring points, which reflects the dynamic behavior of the process - integrated over the entire measuring time. The number of measuring points per unit time corresponds to the sampling rate. To resolve the behavior of processes with high dynamics, the highest possible sampling rate should be sought. However, this is only partially feasible, because it works with a constant detection time per measurement series. This approach is due to the requirement that even process states with low signal intensity should be recorded statistically significant. In order to guarantee the minimum required signal-to-noise ratio (SNR) for each data point of the measurement series, the detection time per data point apriori is selected to be sufficiently high. As a result, the maximum possible sampling rate is not achieved over the entire measurement series, thus "giving away" valuable information throughout the entire process.
Ein spektroskopisches Verfahren zur Verbesserung des SNRs einer Messung auf Basis eines Vergleichs des spektroskopischen Untergrundes einzelner Messungen einer Messreihe wird beispielsweise in der
Insofern besteht weiterhin Bedarf an spektroskopischen Verfahren, welche flexibel einsetzbar sind und eine große Anzahl an statistisch signifikanten, spektroskopischen Informationen für eine Messreihe zur Verfügung stellen.In this respect, there is still a need for spectroscopic methods which can be used flexibly and provide a large number of statistically significant spectroscopic information for a series of measurements.
Gelöst wird die Aufgabe für das erfindungsgemäße Verfahren und das erfindungsgemäße Messgerät durch die Merkmale der unabhängigen Ansprüche. Bevorzugte Ausführungsformen des Verfahrens und des Messgerätes sind in den Unteransprüchen widergegeben.The object is achieved for the inventive method and the measuring device according to the invention by the features of the independent claims. Preferred embodiments of the method and the measuring device are given in the subclaims.
Erfindungsgemäß ist ein Verfahren zur kontinuierlichen, zeitaufgelösten, spektroskopischen Analyse eines Mehrkomponentensystems, welches mehrmals die Schritte umfasst:
- a) Bestrahlung zumindest eines Teilvolumenbereiches des Mehrkomponentensystems mit elektromagnetischer Strahlung;
- b) Messung der Intensität der elektromagnetischen Strahlung nach Passage durch das Mehrkomponentensystem für eine Detektionszeitspanne t,
- c) Berechnen des Signal-zu-Rauschverhältnisses (SNR) zumindest für eine Komponente des Mehrkomponentensystems anhand der gemessenen Intensitäten aus Schritt b), wobei
- d) ein Vergleich des im Schritt c) berechneten SNRs mit einem vorgegebenen Ziel-SNR SNR(Ziel) vorgenommen und in Abhängigkeit des Ergebnisses die Detektionszeitspanne t für die nächste Messung in Schritt b) variiert wird.
- a) irradiation of at least one partial volume range of the multicomponent system with electromagnetic radiation;
- b) measurement of the intensity of the electromagnetic radiation after passage through the multi-component system for a detection period t,
- c) calculating the signal-to-noise ratio (SNR) for at least one component of the multi-component system based on the measured intensities from step b), wherein
- d) a comparison of the SNR calculated in step c) with a predetermined target SNR SNR (target) is made and, depending on the result, the detection time t for the next measurement in step b) is varied.
Überraschenderweise hat sich herausgestellt, dass obiges Verfahren in der Lage ist, einen Reaktionsverlauf mit einer hohen möglichen Anzahl an statistisch signifikanten Datenpunkten abzubilden. Dies im Gegensatz zum im Stand der Technik beschriebenen Verfahren, welche mit einer konstanten Detektionszeit für eine gesamte Messreihe arbeiten und insofern nur eine konstante Abtastrate für die Reaktion zur Verfügung stellen. Durch die höhere Abtastrate lassen sich deutlich mehr Informationen über den vorliegenden chemischen Prozess gewinnen und insofern ist es möglich, den Prozess effizienter zu gestalten und/oder eine gleichmäßigere Produktqualität zur Verfügung zu stellen. Des Weiteren ist es möglich bei Prozessen mit hoher Dynamik Phänomene aufzulösen, die bei geringerer Abtastrate nicht beobachtbar sind. Es hat sich auch gezeigt, dass dieses Verfahren gerade für die Beobachtung industrieller Prozesse eingesetzt werden kann, da über das Ausschlusskriterium des Signal-zu-Rauschverhältnisses nicht signifikante Datenpunkte (Spektren) von der weiteren Verarbeitung und Analyse ausgeschlossen werden können. Aus diesem Grund eignet sich dieses Verfahren dementsprechend für die online-Analytik komplexer chemischer Umsetzungen, wobei auch schwer zu vermeidende und ungewollte Prozessschwankungen Berücksichtigung finden.Surprisingly, it has been found that the above method is able to map a reaction course with a high possible number of statistically significant data points. This is in contrast to the methods described in the prior art, which work with a constant detection time for an entire series of measurements and thus provide only a constant sampling rate for the reaction. Due to the higher sampling rate, much more information can be obtained about the present chemical process and thus it is possible to make the process more efficient and / or to provide a more even product quality. Furthermore, it is possible to resolve phenomena in processes with high dynamics, which are not observable at a lower sampling rate. It has also been shown that this method can be used in particular for the observation of industrial processes, since non-significant data points (spectra) can be excluded from further processing and analysis via the exclusion criterion of the signal-to-noise ratio. For this reason, this method is accordingly suitable for the online analysis of complex chemical reactions, whereby difficult to avoid and unwanted process fluctuations are taken into account.
Das Verfahren ist im Sinne der Erfindung kontinuierlich, wenn dieselbe Probe mehrmals hintereinander spektroskopisch untersucht wird. Dies schließt insbesondere aus, dass an einer Probe eine spektroskopische Untersuchung stattfindet, die Probe ausgewechselt wird und anschließend an einer neuen Probe eine weitere spektroskopische Untersuchung stattfindet. Dieselbe Probe wird also als Funktion der Zeit mehrmals hintereinander vermessen, wobei natürlich unterschiedliche Probenteilvolumina zur Untersuchung genutzt werden können. Insbesondere ist das Verfahren kontinuierlich, wenn dieselbe Umsetzung beispielsweise in einem Rohrreaktor oder in einem Rührkessel mehrmals hintereinander spektroskopisch untersucht wird.For the purposes of the invention, the method is continuous when the same sample is examined spectroscopically several times in succession. This excludes in particular that a spectroscopic examination takes place on a sample, the sample is exchanged and then a further spectroscopic examination takes place on a new sample. The same sample is thus measured several times in succession as a function of time, whereby, of course, different sample subvolumes can be used for the investigation. In particular, the process is continuous when the same reaction is examined spectroscopically several times in succession, for example in a tubular reactor or in a stirred tank.
Es werden mittels des vorgestellten Verfahrens zeitaufgelöste Spektren erhalten. Da ein- und dieselbe Probe mehrmals hintereinander spektroskopisch untersucht wird, wird als Funktion der Zeit der Prozessfortschritt einer einzigen Reaktion über die aufgenommenen Spektren abgebildet. Über die Kenntnis des Prozessstarts sowie Zeitpunkt und Dauer der Messung lassen sich beispielsweise Reaktionskinetiken erhalten.Time-resolved spectra are obtained by means of the method presented. Since one and the same sample is examined spectroscopically several times in succession, the process progress of a single reaction over the recorded spectra is mapped as a function of time. For example, reaction kinetics can be obtained by knowing the start of the process, as well as the time and duration of the measurement.
Eine spektroskopische Analyse beinhaltet die Beurteilung der Wechselwirkung zwischen der untersuchten Probe und der genutzten elektromagnetischen Strahlung. Dabei können die unterschiedlichsten Eigenschaften der Wechselwirkung der Probe mit elektromagnetischen Strahlung analysiert werden. So ist es beispielsweise möglich, die Absorption oder die Emissionseigenschaften einer Probe als Funktion der Wellenlänge zur Analyse heranzuziehen. Die konkret einsetzbaren spektroskopischen Untersuchungsmethoden sind dem Fachmann bekannt. Infrage kommen beispielsweise Infrarot-Spektroskopie (IR), NIR, Raman-Spektroskopie, Terahertz-Spektroskopie, Kernresonanzspektroskopie usw..A spectroscopic analysis involves the assessment of the interaction between the sample under investigation and the electromagnetic radiation used. In this case, the most varied properties of the interaction of the sample with electromagnetic radiation can be analyzed. For example, it is possible to use the absorption or emission characteristics of a sample as a function of wavelength for analysis. The concretely usable spectroscopic investigation methods are known to the person skilled in the art. Examples are infrared spectroscopy (IR), NIR, Raman spectroscopy, terahertz spectroscopy, nuclear magnetic resonance spectroscopy, etc.
Das vorgestellte Verfahren eignet sich insbesondere zur Untersuchung von Mehrkomponentensystemen. Mehrkomponentensysteme im Sinne der Erfindung sind dabei insbesondere Substanzgemische, welche nicht nur aus einer chemischen Verbindung bestehen. Dies trifft insbesondere auf Mischungen oder Dispersion mit mehreren Verbindungen zu. Zudem sind auch chemische Umsetzungen von einem oder mehreren Edukten zu einem oder mehreren Produkten mittels des vorgestellten Verfahrens untersuchbar.The presented method is particularly suitable for the investigation of multicomponent systems. In the context of the invention, multicomponent systems are in particular substance mixtures which do not consist only of a chemical compound. This is especially true for mixtures or dispersion with multiple compounds. In addition, chemical reactions of one or more starting materials to one or more products by means of the presented method are examined.
In dem Verfahren werden mehrmals die erfindungsgemäßen Schritte durchlaufen. Dies schließt insbesondere aus, dass das erfindungsgemäße Verfahren die Schritte nur einmal durchführt. Insofern werden die Schritte mindestens zweimal durchgeführt. Bevorzugt wird die angegebene Abfolge mindestens mehr als fünfmal und weniger als 500 Mal, weiter bevorzugt mehr als zehnmal und weniger als 300 Mal durchgeführt.In the method, the steps according to the invention are run through several times. This excludes in particular that the inventive method performs the steps only once. In this respect, the steps are carried out at least twice. The indicated sequence is preferably carried out at least more than five times and less than 500 times, more preferably more than ten times and less than 300 times.
Im Schritt a) erfolgt die Bestrahlung zumindest eines Teilvolumenbereiches des Mehrkomponentensystems mit elektromagnetischer Strahlung. Die untersuchten elektromagnetischen Strahlungen umfassen den gesamten Bereich der elektromagnetischen Wellen sowie auch die der Teilchenstrahlen, wie z.B. Elektronenstrahlung. Üblicherweise können Radiowellen, Mikrowellen, Terahertzstrahlung, Infrarotstrahlung, sichtbares Licht, UV-Strahlung, Röntgenstrahlung und oder Gammastrahlung eingesetzt werden. Die Strahlung wird dabei entweder durch die gesamte oder aber nur durch einen Teilbereich der Probe geleitet.In step a), at least one partial volume region of the multicomponent system is irradiated with electromagnetic radiation. The electromagnetic radiation studied includes the entire range of electromagnetic waves as well as those of the particle beams, e.g. Electron beams. Usually radio waves, microwaves, terahertz radiation, infrared radiation, visible light, UV radiation, X-radiation and / or gamma radiation can be used. The radiation is conducted either through the entire or only through a portion of the sample.
Die Messung der Intensität der elektromagnetischen Strahlung nach Passage durch das Mehrkomponentensystem für eine Detektionszeitspanne t im Schritt b) erfolgt üblicherweise mittels eines Detektors, wobei der Detektor als Funktion der eingesetzten elektromagnetischen Strahlung ausgesucht wird. Verwendbare Detektoren für die einzelnen eingesetzten elektromagnetischen Strahlungen sind dabei dem Fachmann bekannt. Die Intensitätsmessung der elektromagnetischen Strahlung nach Passage kann dabei in denselben Wellenlängenbereich wie die eingesetzte elektromagnetische Strahlung erfolgen. Es ist aber auch möglich, zum Beispiel im Rahmen der Emissionsspektroskopie, einen anderen als den eingestrahlten Wellenlängenbereich zu detektieren und zu analysieren.The measurement of the intensity of the electromagnetic radiation after passage through the multi-component system for a detection period t in step b) is usually carried out by means of a detector, wherein the detector is selected as a function of the electromagnetic radiation used. Useful detectors for the individual electromagnetic radiation used are known in the art. The intensity measurement of the electromagnetic radiation after passage can take place in the same wavelength range as the electromagnetic radiation used. However, it is also possible, for example in the context of emission spectroscopy, to detect and analyze a wavelength range other than the radiated wavelength range.
Die Detektionszeitspanne t ist die diejenige Zeitdauer in Sekunden, in welcher der Detektor zur Messung der wellenabhängigen Intensität freigeschaltet ist. Über diese Detektionszeitspanne t wird die einfallende Strahlung integriert und man erhält Intensitäten als Funktion der Wellenlänge.The detection period t is the time in seconds in which the wave-dependent intensity detector is enabled. The incident radiation is integrated over this detection period t and intensities are obtained as a function of the wavelength.
Im Schritt c) erfolgt das Berechnen des Signal-zu-Rauschverhältnisses (SNR) zumindest für eine Komponente des Mehrkomponentensystems anhand der gemessenen Intensitäten aus Schritt b). Je nach Anzahl der zu untersuchenden Komponenten des Mehrkomponentensystems werden entweder für eine oder für mehrere Komponenten die Intensität der komponentenspezifischen Signale und die Intensität des Hintergrundes der Messung bestimmt. Im einfachsten Fall lässt sich das Signal-zu-Rauschverhältnis durch einen einfachen Quotienten ermitteln. Es lassen sich aber auch komplexere Berechnungen anwenden, in denen insbesondere auch die einzelnen Beiträge zum gemessenen Untergrund berücksichtigt werden. Zum Beispiel kann das elektronische Detektorrauschen oder Streubeiträge durch Verunreinigungen im Mehrkomponentensystem separat behandelt werden.In step c), the signal-to-noise ratio (SNR) is calculated for at least one component of the multicomponent system on the basis of the measured intensities from step b). Depending on the number of components of the multicomponent system to be investigated, the intensity of the component-specific signals and the intensity of the background of the measurement are determined either for one or more components. In the simplest case, the signal-to-noise ratio can be determined by a simple quotient. However, it is also possible to use more complex calculations in which, in particular, the individual contributions to the measured background are taken into account. For example, the electronic detector noise or scattering contributions can be treated separately by impurities in the multicomponent system.
In Schritt d) erfolgt ein Vergleich des im Schritt c) berechneten SNRs mit einem vorgegebenen Ziel-SNR SNR(Ziel), wobei in Abhängigkeit des Ergebnisses die Detektionszeitspanne t für die nächste Messung in Schritt b) variiert wird. Die Detektionszeitspanne t ist also über den Verlauf der gesamten Messezeit nicht konstant sondern wird als Funktion der aktuell vorliegenden Statistik angepasst. Im Falle einer ausreichenden Statistik, das aktuelle SNR ist größer als der vorgegebene Wert, kann für die nächste Messung die Detektionszeitspanne verkürzt werden ohne befürchten zu müssen, dass eine statistisch nicht zu verwertende Messung erhalten wird. Liegt das Signal-zu-Rausch-Verhältnis unterhalb des vorgegebenen Wertes wurde eine statistisch nicht signifikante Messung erhalten und für die nächste Messung muss die Detektionszeitspanne verlängert werden. Die Abtastrate der Messung folgt also dem Reaktionsverlauf und passt sich automatisch und schnell auf starke Konzentrationsschwankungen einzelner Komponenten an. Insbesondere sind Messreihen nicht erfindungsgemäß, in denen die Detektionszeitspanne t zwischen einzelnen Messungen konstant gehalten wird.In step d), the SNR calculated in step c) is compared with a predefined target SNR SNR (target), the detection time interval t for the next measurement in step b) being varied as a function of the result. The detection period t is therefore not constant over the course of the entire measuring time but is adjusted as a function of the currently available statistics. In the case of sufficient statistics, the current SNR is greater than the predetermined value, the detection time can be shortened for the next measurement without fear that a statistically un-usable measurement is obtained. If the signal-to-noise ratio is below the specified value, a statistically insignificant measurement has been obtained and the detection period must be extended for the next measurement. The sampling rate of the measurement thus follows the course of the reaction and adapts automatically and quickly to strong concentration fluctuations of individual components. In particular, measurement series are not in accordance with the invention, in which the detection period t between individual measurements is kept constant.
Innerhalb einer bevorzugten Ausführungsform des Verfahrens kann die Berechnung des SNRs der mindestens einen Komponente über eine chemometrische Methode erfolgen, welche die gemessenen Intensitäten in ein Nutz- und ein Hintergrundsignal aufteilt, wobei sich das SNR aus dem Quotient des Nutz- zu Hintergrundsignal (Nutzsignal:Hintergrundsignal) ergibt. Eine einfache Berechnung des SNR über den Quotient der Intensitäten hat sich für die industrielle Analytik als geeignet und robust erwiesen. Dies im Gegensatz zu deutlich komplexeren Methoden, welche noch nach zusätzlichen und unterschiedlichen Beiträgen zur Strahlungsintensität aufschlüsseln.Within a preferred embodiment of the method, the SNR of the at least one component can be calculated by a chemometric method which divides the measured intensities into a payload and a background signal, the SNR being the quotient of the payload to background signal (payload: background signal ). A simple calculation of the SNR over the quotient of the intensities has proven to be suitable and robust for industrial analysis. This in contrast to significantly more complex methods, which still break down after additional and different contributions to the radiation intensity.
In einer weiteren Ausgestaltung des Verfahrens kann das Nutzsignal anhand der integrierten Intensität über einen Wellenlängenbereich bestimmt werden an denen die mindestens eine Komponente mit der elektromagnetischen Strahlung wechselwirkt und das Hintergrundsignal anhand der integrierten Intensität über einen Wellenlängenbereich an denen die mindestens eine Komponente nicht mit der elektromagnetischen Strahlung wechselwirkt. Für viele Mehrkomponentensysteme lassen sich spektrale Bereiche finden, in welchen die Intensität nur einer der im System vorliegenden Komponenten zugeordnet werden kann. Des Weiteren lassen sich auch spektrale Bereiche identifizieren, in welchen keine komponentenspezifischen Signale vorhanden sind. Zum Erhalt einer möglichst aussagekräftigen Statistik ist es zweckmäßig, die in diesen Bereichen auftretenden Intensitäten zu integrieren und das SNR über einen Quotienten aus den integrierten Intensitäten zu bestimmen. Dieses Verfahren kann zu einer robusteren Statistik beitragen.In a further embodiment of the method, the useful signal can be determined based on the integrated intensity over a wavelength range at which the at least one component interacts with the electromagnetic radiation and the background signal based on the integrated intensity over a wavelength range at which the at least one component does not interfere with the electromagnetic radiation interacts. For many multicomponent systems, spectral ranges can be found in which the intensity can be assigned to only one of the components present in the system. Furthermore, it is also possible to identify spectral regions in which no component-specific signals are present. In order to obtain as meaningful statistics as possible, it is expedient to integrate the intensities occurring in these areas and to determine the SNR using a quotient of the integrated intensities. This method can contribute to more robust statistics.
In einer weiteren Charakteristik des Verfahrens kann die Bestimmung der Wellenlängenbereiche des Nutz- und des Hintergrundsignals über Referenzmessungen vor der eigentlichen Messung erfolgen. Üblicherweise ergeben sich die komponentenspezifischen Signale und die Signale des Hintergrundes in unterschiedlichen Wellenlängenbereichen des aufgenommenen Spektrums. Eine Zuordnung der relevanten Spektralbereiche für die einzelnen Beiträge kann auf Basis theoretischer Berechnungen oder anhand von Referenzmessungen erhalten werden. Insbesondere letztere Methode kann dazu beitragen, die Statistik der Messung weiter zu erhöhen, da auch Beiträge durch die Messumgebung mit erfasst werden können. Auch sind durch Referenzmessungen bessere quantitative Zuordnungen möglich.In a further characteristic of the method, the determination of the wavelength ranges of the useful and the background signal can take place via reference measurements before the actual measurement. Usually, the component-specific signals and the signals of the background result in different wavelength ranges of the recorded spectrum. An assignment of the relevant spectral ranges for the individual contributions can be obtained on the basis of theoretical calculations or by reference measurements. In particular, the latter method can help to further increase the statistics of the measurement, since contributions can also be detected by the measurement environment. Also, by reference measurements better quantitative assignments are possible.
In einem weiteren Aspekt des Verfahrens kann die Variation der Detektionszeitspanne über einen Faktor a erfolgen wobei der Faktor a sich ergibt zu:
Eine Änderung der Detektionszeit t über den Faktor a, welcher sich quadratisch aus dem Quotienten des Ziel Signal-zu-Rauschverhältnisses und des ermittelten Signal-zu-Rauschverhältnisses ergibt, hat sich als besonders robust und geeignet erwiesen, eine deutlich höhere Anzahl an statistisch signifikanten Messpunkten für eine Messreihe bereitzustellen. Durch diesen Anpassungsfaktor lässt sich sowohl schnell eine Reduktion der Messezeit erhalten, welches wiederum zu der höheren Abtastrate führt, wie auch eine schnelle Erhöhung der Detektionszeit t für diejenigen Fälle, in denen das SNR unterhalb der Vorgabe liegt.A change in the detection time t over the factor a, which results quadratically from the quotient of the target signal-to-noise ratio and the determined signal-to-noise ratio, has proven to be particularly robust and suitable, a significantly higher number of statistically significant measuring points for a series of measurements. By this adjustment factor, both a reduction of the measuring time can be obtained quickly, which in turn leads to the higher sampling rate, as well as a rapid increase of the detection time t for those cases, in which the SNR is below the default.
Nach einer weiteren, bevorzugten Ausgestaltung des Verfahrens kann zum Vergleich im Schritt d) der Mittelwert mindestens zweier SNRs unterschiedlicher Komponenten herangezogen werden, wobei die beiden Komponenten in einer Edukt-Produktbeziehung zueinander stehen. Zur spektroskopischen Untersuchung von Mehrkomponentensystemen hatte sich als besonders geeignet erwiesen, dass vorgeschlagene Verfahren parallel mit zwei unterschiedlichen Komponenten durchzuführen. Insbesondere ist es günstig, wenn eine der Komponenten ein Edukt und die andere Komponente ein aus dem Edukt hergestelltes Produkt ist. Man erhält dementsprechend für beide Komponenten ein statistisch signifikantes Signal. Somit lassen sich Reaktionskinetiken, welche auf Signaländerungen nur einer Komponente beruhen, gegenprüfen.According to a further, preferred embodiment of the method, the mean value of at least two SNRs of different components can be used for comparison in step d), the two components being in an educt-product relationship with one another. For the spectroscopic investigation of multicomponent systems, it had proved particularly suitable to carry out the proposed methods in parallel with two different components. In particular, it is favorable if one of the components is an educt and the other component is a product prepared from the educt. Accordingly, a statistically significant signal is obtained for both components. Thus, reaction kinetics based on signal changes of only one component can be checked.
In einer weiteren Ausführungsform des Verfahrens kann das SNR mindestens zweier unterschiedlicher Komponenten des Mehrkomponentengemisches bestimmt werden, wobei die Komponenten in einer Edukt-Produktbeziehung zueinander stehen und zur Bestimmung des Faktors a ein Summenspektrum aus den gesamten gemessenen Spektren verwendet werden, bis das SNR der einzelnen Komponenten oberhalb der Ziel-SNR liegen. Bei der Verwendung zweier SNR zur weiterführenden mathematischen Berechnung der SNRs kann es sinnvoll sein, eine Mittelwertbildung der bisher aufgenommenen Spektren zugrunde zu legen, selbst für die Fälle, in denen die Signale einer Komponente nicht das erforderliche Ziel-SNR aufweisen. Dies kann beispielsweise dann der Fall sein, wenn am Reaktionsstart noch sehr wenig Produkt aber dementsprechend viel Edukt vorliegt. Zur Verbesserung der Statistik kann es in diesen Fällen hilfreich sein, nicht erst die Spektren zu berücksichtigen, in welchen beide Komponenten ein ausreichendes SNR aufweisen, sondern das aktuelle Produkt-SNR über einen Mittelwert der produktspezifischen spektralen Bereiche der gesamten, bisher aufgenommenen Spektren zu berechnen. Dies kann zu einer Verbesserung der Statistik und schnelleren Reduzierung der Detektionszeit t beitragen.In a further embodiment of the method, the SNR of at least two different components of the multicomponent mixture can be determined, wherein the components are in a reactant-product relationship and a sum spectrum from the total measured spectra is used to determine the factor a until the SNR of the individual components above the target SNR. When using two SNRs for further mathematical calculation of the SNRs, it may be useful to base the spectra recorded so far on an average, even in cases where the signals of a component do not have the required target SNR. This can be the case, for example, if there is still very little product at the start of the reaction but correspondingly much starting material. In order to improve the statistics, it may be helpful in these cases not to first consider the spectra in which both components have a sufficient SNR, but to calculate the current product SNR using an average of the product-specific spectral ranges of the entire, previously recorded spectra. This can contribute to an improvement of the statistics and a faster reduction of the detection time t.
Innerhalb einer bevorzugten Ausgestaltung des Verfahrens können Messungen in welchem keine der Komponenten ein Signal oberhalb der vorgegebenen Ziel-SNR aufweisen von der weiteren Datenverarbeitung ausgeschlossen werden. Zur weiteren Auswertung der spektroskopischen Signale kann es sinnvoll sein die Spektren weiteren mathematischen Operationen wie zum Beispiel der Mittelwertbildung zu unterwerfen. Hierbei ist es sinnvoll, die Spektren zu verwerfen, in welcher keiner der Komponenten des Mehrkomponentensystems ein oben definiertes SNR aufweist. Dies kann zu einer verbesserten Statistik der gemittelten Spektren beitragen.Within a preferred embodiment of the method, measurements in which none of the components have a signal above the predetermined target SNR can be excluded from further data processing. For further evaluation of the spectroscopic signals, it may be useful to subject the spectra to further mathematical operations such as averaging. In this case, it makes sense to reject the spectra in which none of the components of the multicomponent system has an SNR as defined above. This can contribute to improved statistics of the averaged spectra.
Des Weiteren erfindungsgemäß ist ein Spektrometer zur kontinuierlich, zeitaufgelösten, spektroskopischen Analyse eines Mehrkomponentensystems, welches mindestens umfasst:
- i) eine Strahlungsquelle für elektromagnetische Strahlung;
- ii) ein für elektromagnetische Strahlung durchlässiges Probenvolumen;
- iii) einen Detektor zur Bestimmung der Intensität elektromagnetischer Strahlung nach Wechselwirkung der Strahlung mit dem Mehrkomponentensystem;
- iv) eine Auswerteeinheit zur Verarbeitung wellenlängenabhängiger Intensitätswerte; und
- v) eine Steuereinheit zur Steuerung der Spektrometer-Einstellungen
- i) a radiation source for electromagnetic radiation;
- ii) a sample volume permeable to electromagnetic radiation;
- iii) a detector for determining the intensity of electromagnetic radiation after interaction of the radiation with the multicomponent system;
- iv) an evaluation unit for processing wavelength-dependent intensity values; and
- v) a control unit for controlling the spectrometer settings
In einer bevorzugten Ausführungsform des Spektrometers kann das Spektrometer ein online-Spektrometer sein. Das erfindungsgemäß vorgeschlagene Spektrometer eignet sich insbesondere zum Einsatz im industriellen Umfeld und hier insbesondere direkt am Ort der chemischen Umsetzung. Durch die erhöhte Abtastrate lassen sich besonders schnell Veränderungen im Prozessablauf erfassen und insofern wird die Chance erhöht bei Abweichungen im Prozessablauf noch steuernd in das System eingreifen zu können. Auf diese Art und Weise wird ein engeres Prozessmonitoring erreicht und potentielle Ausschussquoten verringert.In a preferred embodiment of the spectrometer, the spectrometer may be an online spectrometer. The invention proposed spectrometer is particularly suitable for use in industrial environments and in particular directly at the site of chemical implementation. Due to the increased sampling rate, changes in the process flow can be recorded very quickly, and thus the chance is increased to be able to intervene in the system in the event of deviations in the process flow. In this way, closer process monitoring is achieved and potential reject rates are reduced.
Einige Ausführungsformen für erfindungsgemäße Ausgestaltungen werden in den nachfolgenden Beispielen wiedergegeben. Es zeigen schematisch die:
-
1 den Ablauf des erfindungsgemäßen Verfahrens und die -
2 eine bevorzugte Ausgestaltung des Auswertungsschrittes.
-
1 the course of the method according to the invention and the -
2 a preferred embodiment of the evaluation step.
Die
Die
ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG QUOTES INCLUDE IN THE DESCRIPTION
Diese Liste der vom Anmelder aufgeführten Dokumente wurde automatisiert erzeugt und ist ausschließlich zur besseren Information des Lesers aufgenommen. Die Liste ist nicht Bestandteil der deutschen Patent- bzw. Gebrauchsmusteranmeldung. Das DPMA übernimmt keinerlei Haftung für etwaige Fehler oder Auslassungen.This list of the documents listed by the applicant has been generated automatically and is included solely for the better information of the reader. The list is not part of the German patent or utility model application. The DPMA assumes no liability for any errors or omissions.
Zitierte PatentliteraturCited patent literature
- WO 2007/050602 A2 [0005]WO 2007/050602 A2 [0005]
Claims (10)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE102017114422.6A DE102017114422A1 (en) | 2017-06-28 | 2017-06-28 | Method for continuous, time-resolved, spectroscopic analysis of a multicomponent system and spectrometer |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE102017114422.6A DE102017114422A1 (en) | 2017-06-28 | 2017-06-28 | Method for continuous, time-resolved, spectroscopic analysis of a multicomponent system and spectrometer |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
DE102017114422A1 true DE102017114422A1 (en) | 2019-01-03 |
Family
ID=64661640
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
DE102017114422.6A Withdrawn DE102017114422A1 (en) | 2017-06-28 | 2017-06-28 | Method for continuous, time-resolved, spectroscopic analysis of a multicomponent system and spectrometer |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
DE (1) | DE102017114422A1 (en) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030130823A1 (en) * | 2002-01-09 | 2003-07-10 | General Electric Company | Method for enhancement in screening throughput |
WO2007050602A2 (en) | 2005-10-24 | 2007-05-03 | Chemimage Corporation | Automated acquisition of spectral data and image data |
US7605918B2 (en) * | 2006-03-03 | 2009-10-20 | Thermo Electron Scientific Instruments Llc | Spectrometer signal quality improvement via exposure time optimization |
US20160290864A1 (en) * | 2015-01-23 | 2016-10-06 | Rigaku Raman Technologies, Inc. | System and method to minimize nonrandom fixed pattern noise in spectrometers |
-
2017
- 2017-06-28 DE DE102017114422.6A patent/DE102017114422A1/en not_active Withdrawn
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030130823A1 (en) * | 2002-01-09 | 2003-07-10 | General Electric Company | Method for enhancement in screening throughput |
WO2007050602A2 (en) | 2005-10-24 | 2007-05-03 | Chemimage Corporation | Automated acquisition of spectral data and image data |
US7605918B2 (en) * | 2006-03-03 | 2009-10-20 | Thermo Electron Scientific Instruments Llc | Spectrometer signal quality improvement via exposure time optimization |
US20160290864A1 (en) * | 2015-01-23 | 2016-10-06 | Rigaku Raman Technologies, Inc. | System and method to minimize nonrandom fixed pattern noise in spectrometers |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
SVENSSON, Olof; JOSEFSON, Mats; LANGKILDE, Frans W.: Reaction monitoring using Raman spectroscopy and chemometrics. In: . Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 49, 1999, 49-66. https://doi.org/10.1016/S0169-7439(99)00025-8 [abgerufen am 10.01.2018] * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
EP1711800B1 (en) | Method and device for determining the material of an object | |
EP3098581B1 (en) | Method for correcting background signals in a spectrum | |
DE69629937T2 (en) | DEVICE AND METHOD FOR GLUCOSE MONITORING BY SPECTROSCOPY OF EMISSION RADIATION INDUCED BY LASER | |
EP3201604B1 (en) | Method and gas analyser for measuring the concentration of a gas component in a gas to be measured | |
EP3610249A1 (en) | Method and measuring apparatus for an x-ray fluorescence measurement | |
DE112011100038T5 (en) | Method for developing recognition algorithms for laser-induced plasma emission spectroscopy | |
EP3159681B1 (en) | Method and device for automatable determination of the detection threshold and the relative error in the quantification of the concentration of a substance to be tested in a measuring probe | |
DE102017208859A1 (en) | Methods and apparatus for reconstructing an incident energy spectrum for a detector | |
EP2205987A2 (en) | Method and system for determining a reaction signal for a selected point in a data processing system following the effect of at least one input signal | |
WO2003098174A1 (en) | Method and device for conducting the spectral differentiating, imaging measurement of fluorescent light | |
DE102014203721A1 (en) | Method for determining the concentration of a substance in a sample | |
EP2635882B1 (en) | Method for determining chemical constituents of solid or liquid substances with the aid of thz spectroscopy | |
DE102012217676B4 (en) | Method for identifying the composition of a sample | |
WO2015004046A1 (en) | Method for identifying and quantifying emitting particles in systems | |
DE2440376C3 (en) | Particle size analysis of polydisperse systems with the help of laser light scattering | |
WO2009137855A1 (en) | Characterisation of physicochemical properties of a solid | |
DE102017114422A1 (en) | Method for continuous, time-resolved, spectroscopic analysis of a multicomponent system and spectrometer | |
DE102013217157A1 (en) | Analysis method for the determination of types and concentrations of biological particles | |
DE2720300B2 (en) | Method and apparatus for the investigation of gases | |
DE102020002256A1 (en) | Process control / regulation based on a spectroscopic determination of undetermined substance concentrations | |
WO2006136281A1 (en) | Raman spectroscopy analysis method and device therefor | |
EP3465164B1 (en) | Method for the reconstruction of a raman spectrum | |
DE102009033675A1 (en) | Method for operating an X-ray image recording apparatus with a movable X-ray detector on the X-ray C-arm | |
WO2007006541A1 (en) | Method and arrangement for examining an object to be measured by means of invasive radiation | |
DE60126600T2 (en) | METHOD OF ANALYSIS FOR SUBSTANCE MIXTURES |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
R163 | Identified publications notified | ||
R119 | Application deemed withdrawn, or ip right lapsed, due to non-payment of renewal fee |