DE102005015664A1 - Diagnostic system for determining a weighted list of potentially defective components from vehicle data and customer information - Google Patents
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Abstract
Die Erfindung betrifft ein rechnergestütztes Diagnosesystem, das mit Hilfe eines Diagnoseprogramms aus Fahrzeugdaten und Kundenangaben eine gewichtete Liste der möglicherweise fehlerhaften Kraftfahrzeugkomponenten erstellt. Die Identifikation der möglichen Fehlerkandidaten erfolgt über eine Auswertung einer das Diagnosewissen abbildenden Regeltabelle. Durch die zusätzliche Auswertung von durch die Fehlerkandidaten möglicherweise ebenfalls betroffenen Fahrzeugfunktionen wird der Fehlersuchraum erweitert. Der Servicetechniker kann durch Setzen eines Fokus innerhalb des ermittelten Fehlersuchraums die Fehlersuche auf ausgewählte Fehlercodes oder Funktionen einschränken. Es werden dann nur die zu den ausgewählten Fehlercodes oder Funktionen möglichen Kandidaten weiter betrachtet. Die zu dieser Fokusmenge gehörenden Fehlerkandidaten werden durch Verrechnung mehrerer Fehlerwahrscheinlichkeiten für Fehlercodes, Komponenten und betroffene Funktionen gewichtet. Alternativ können für die Verrechnung noch bekannte Fehlerbilder, das sind gekoppelte Fehlercodes, die immer gemeinsam auftreten, hinzugezogen werden.The invention relates to a computer-aided diagnostic system that generates a weighted list of possibly defective motor vehicle components with the aid of a diagnostic program from vehicle data and customer information. The identification of the possible error candidates takes place via an evaluation of a rule table reflecting the diagnostic knowledge. The additional evaluation of vehicle functions possibly affected by the error candidates also extends the troubleshooting space. The service technician can restrict troubleshooting to selected fault codes or functions by setting a focus within the determined troubleshooting space. Only the possible candidates for the selected error codes or functions will then be considered. The error candidates belonging to this focus set are weighted by offsetting several error probabilities for error codes, components and affected functions. Alternatively, still known error images, which are coupled error codes that always occur together, can be used for the billing.
Description
Die Erfindung betrifft ein rechnergestütztes Diagnosesystem, das mit Hilfe eines Diagnoseprogramms aus Fahrzeugdaten und Kundenangaben eine gewichtete Liste der möglicherweise fehlerhaften Kraftfahrzeugkomponenten erstellt. Die Identifikation der möglichen Fehlerkandidaten erfolgt über eine Auswertung einer das Diagnosewissen abbildenden Regeltabelle. Durch die zusätzliche Auswertung von durch die Fehlerkandidaten möglicherweise ebenfalls betroffenen Fahrzeugfunktionen wird der Fehlersuchraum erweitert. Der Servicetechniker kann durch Setzen eines Fokus innerhalb des ermittelten Fehlersuchraums, die Fehlersuche auf ausgewählte Fehlercodes oder Funktionen einschränken. Es werden dann nur die zu den ausgewählten Fehlercodes oder Funktionen möglichen Kandidaten weiter betrachtet. Die zu dieser Fokusmenge gehörenden Fehlerkandidaten werden durch Verrechnung mehrerer Fehlerwahrscheinlichkeiten für Fehlercodes, Komponenten und betroffene Funktionen bzw. Fehlersymptomen gewichtet. Alternativ können für die Verrechnung noch bekannte Fehlerbilder, das sind gekoppelte Fehlercodes, ggf. auch Symptome, die immer gemeinsam auftreten, hinzugezogen werden.The The invention relates to a computer-aided diagnostic system that with Help of a diagnostic program from vehicle data and customer information a weighted list of possibly created faulty motor vehicle components. The identification the possible Error candidates take place over an evaluation of a rule table reflecting the diagnostic knowledge. By the additional Evaluation of possibly also affected by the error candidates Vehicle features will expand the troubleshooting space. The service technician can by setting a focus within the determined troubleshooting space, troubleshooting on selected Restrict error codes or functions. It will be only the to the selected ones Error codes or functions possible Contestants further considered. The error candidates belonging to this focus set are calculated by calculating several error probabilities for error codes, Weighted components and affected functions or error symptoms. Alternatively you can for the Compute still known error images, these are coupled error codes, possibly synonymous symptoms that always occur together, consulted become.
Ein
Beispiel für
eine Systemdiagnose ist in der deutschen Patentanmeldung
Die Systemdiagnose hat zwei entscheidende Nachteile. Die Modellbildung ist für größere technische Systeme, wie z.B. ein Kraftfahrzeug äußerst aufwendig, wenn alle möglichen Fehlerursachen von dem System beherrscht werden sollen. Noch schwieriger zu handhaben sind in der Systemdiagnose mehrdeutige Systemzustände, wenn z.B. ein aufgenommener Fehlercode mehrere Ursachen haben kann, die mangels ausreichender Fehlerumgebungsdaten oder mangels ausreichender Informationen über den aktuellen Systemzustand, von der Systemdiagnose nicht weiter verarbeitet werden können. Die Systemdiagnose bricht dann an dieser Stelle ohne Diagnoseergebnis ab. Ein weiterer Nachteil der Systemdiagnose ist ihre prinzipielle Nichteignung für die Verarbeitung von Erfahrungswissen des Servicetechnikers. Ebenso wenig können Kundenangaben zu defekten Funktionen oder zu intakten Funktionen in den Diagnoseprozess einfließen.The System diagnostics has two major disadvantages. The modeling is for larger technical systems, such as. a motor vehicle extremely expensive, if all possible Causes of errors to be controlled by the system. Even more difficult In system diagnostics, ambiguous system states are to be handled when e.g. a recorded error code can have multiple causes in the absence of sufficient error environment data or insufficient information about the current system status, from the system diagnostics not further can be processed. The system diagnostics will then break at this point without diagnostic result from. Another disadvantage of system diagnostics is their principle Unsuitability for the processing of experience of the service technician. As well Customer information is limited to defective functions or to intact functions in the diagnostic process incorporated.
Diagnosesysteme der vorgenannten Art haben den weiteren Nachteil, dass sie sehr schnell sehr komplex werden und der notwendige Modellierungsaufwand, Bedatungsaufwand und Berechnungsaufwand für größere technische Systeme exponentiell mit der Anzahl der Fehlermöglichkeiten der einzelnen Komponenten des Gesamtsystems zunimmt. Außerdem müssen für die Diagnose alle möglichen Prüfungen in einen statischen Prüfschrittbaum abgebildet werden. In der Realität ergibt sich bei Systemen mit mehreren von einander abhängigen Komponenten eine Unmenge von Möglichkeiten, in welcher Reihenfolge einzelne Teilprüfungen von einzelnen Komponenten durchgeführt werden können. Bei 5 Komponenten ergeben sich bereits theoretisch 5 Fakultät unterschiedliche Prüfabläufe, die alle durch einen statischen Prüfbaum abgebildet werden müssten. Die Effizienz der Diagnoseverfahren nimmt daher mit Anzahl der Fehlermöglichkeiten drastisch ab.diagnostic systems of the aforementioned type have the further disadvantage that they are very quickly become very complex and the necessary modeling effort, Computing effort and calculation effort for larger technical systems exponential with the number of error possibilities of the individual components of the overall system increases. Also, for the diagnosis all possible exams into a static test step tree be imaged. In reality results in systems with several interdependent components a plethora of possibilities in which order individual partial tests of individual components carried out can be. With 5 components there are already theoretically 5 faculty different Test procedures, the all through a static test tree would have to be pictured. The efficiency of the diagnostic procedures therefore decreases with the number of possible errors drastically.
Man hat deshalb nach effizienteren Möglichkeiten gesucht, ein Diagnosesystem aufzubauen.you therefore has more efficient options sought to build a diagnostic system.
Eine
Möglichkeit
den Diagnoseablauf zu verbessern ist in der europäischen Patentschrift
Wünschenswert für die Fehlersuche mit zukünftigen Diagnosesystemen in Werkstätten ist die Kosteneffizienz der durchzuführenden Prüfungen. Ein schneller und effizienter Prüfungsablauf ist somit eine wünschenswerte Vorgabe an diese zukünftigen Diagnosesysteme.The cost effectiveness of the tests to be performed is desirable for troubleshooting future workshops with diagnostic systems. A quick and efficient test procedure is therefore a good idea worthwhile specification for these future diagnostic systems.
Erfindungsgemäße Aufgabe ist es daher ein Diagnosesystem anzugeben, das eine sinnvolle Reduktion der Fehlersuche ermöglicht und das zudem in der Lage ist, eine ökonomisch sinnvolle Prüfungsreihenfolge für die Fehlersuche und Reparatur des zu prüfenden, technischen Systems vorzuschlagen.Task according to the invention It is therefore a diagnostic system to indicate that a meaningful reduction allows troubleshooting and that is also capable of providing an economically meaningful exam sequence for troubleshooting and repair of the to be tested, technical system.
Die Aufgabe wird gelöst mit einem Diagnosesystem und einem Diagnoseverfahren nach Anspruch 1. Weitere vorteilhafte Ausführungsformen sind in den Unteransprüchen und in der folgenden Beschreibung enthalten.The Task is solved with a diagnostic system and a diagnostic method according to claim 1. Further advantageous embodiments are in the subclaims and included in the following description.
Die Lösung gelingt hauptsächlich mit einem interaktiv arbeitenden Diagnoseprogramm, bei dem der Servicetechniker, innerhalb eines von dem Diagnoseprogramm zunächst aufgespannten Fehlersuchraumes der als möglicherweise defekt identifizierten Komponenten oder Funktionen, einen Fokus für die weitere, automatisierte Fehlersuche durch das Diagnoseprogramm setzen kann. Das Setzen des Fokus kann hierbei durch Einschränkung auf einen Fehlercode oder durch Einschränkung auf eine beeinträchtigte Funktion bzw. Fehlersymptom erfolgen. Nach Setzen des Fokus wird eine eingeschränkte Fokusmenge, der zu dem gewählten Fokus möglichen Fehlerkandidaten ausgewählt. Die einzelnen Fehlerkandidaten erfahren hierbei – durch Verrechnung von verschiedenen Wahrscheinlichkeiten für das Auftreten eines Fehlercodes, für die Ausfallwahrscheinlichkeit einer Komponente oder einer Funktion und gegebenenfalls für das Vorliegen eines Fehlerbildes – eine Gewichtung.The solution succeeds mainly with an interactive diagnostic program, in which the service technician, within a troubleshooting space initially opened by the diagnostic program as possibly Defective identified components or functions, a focus for the set further, automated troubleshooting by the diagnostic program can. The setting of the focus can be limited by this an error code or by restriction to an impaired one Function or error symptom. After setting the focus becomes a limited Focus quantity corresponding to the selected Focus possible Error candidate selected. The individual error candidates learn here - by offsetting different Probabilities for the occurrence of an error code, for the probability of default a component or function and, if applicable, its presence of a defect image - one Weighting.
In einer vorteilhaften Ausführungsform des erfindungsgemäßen Diagnosesystems verfügt das Diagnosesystem über die zusätzliche Möglichkeit Fehlerbilder zu verarbeiten. Fehlerbilder sind hierbei Kombinationen mehrerer Fehlercodes, die spezifisch sind für den Ausfall einer bestimmten Komponente bzw. einer kleinen Menge von Komponenten und so ein direkten Hinweis auf die defekte Komponente(n) liefern können. Die Fehlerbilder können hierbei aus einer Kombination von aktiven und nicht aktiven Fehlercodes und Symptomen gebildet werden. Hierbei können die nicht aktiven Fehlercodes besonders wertvolle Hinweise auf nicht defekte Komponenten liefern und so die Menge der möglichen Fehlerkandidaten einschränken.In an advantageous embodiment the diagnostic system according to the invention has the diagnostic system over the extra possibility To process error images. Error pictures are combinations here multiple error codes that are specific to the failure of a particular one Component or a small amount of components and so a direct Can supply information on the defective component (s). The error pictures can hereby a combination of active and inactive error codes and symptoms are formed. The non-active error codes can be used here provide particularly valuable information on non-defective components and so the amount of possible Restrict error candidates.
In einer weiteren vorteilhaften Ausführungsform der Erfindung kann, wenn die Überprüfung der Fehlerkandidaten in der Fokusmenge ergeben hat, dass keine der untersuchten Komponenten defekt war, ein neuer Fokus durch den Servicetechniker gesetzt werden und damit eine neue Fokusmenge mit gewichteten Fehlerkandidaten erzeugt werden.In a further advantageous embodiment of the invention, if the review of Candidates in the focus set revealed that none of the examined Components was broken, a new focus by the service technician and thus a new focus set with weighted error candidates be generated.
In einer weiteren vorteilhaften Ausführung der Erfindung kann nach Auffinden einer defekten Komponente durch Nacherklären der von dieser Komponente betroffenen Symptome und Fehlercodes auf Vorliegen eines Mehrfachfehlers geschlossen werden. Auch in diesem Fall kann durch neues Setzen des Fokus auf die nacherklärten Symptome oder Fehlercodes die Suche wieder gestartet werden.In a further advantageous embodiment of the invention can according to Finding a defective component by clarifying the Symptoms and DTCs affected by this component Multiple error can be closed. Also in this case can through resetting focus on the post-declared symptoms or error codes the search will be restarted.
In einer weiteren vorteilhaften Ausführungsform der Erfindung kann z.B. im Fall, dass kein Fehler gefunden wurde, ein neuer Fokus auch sehr gezielt dem Servicetechniker angeboten werden. Hierzu können Nachbarschaftsbeziehungen von Ursachenmengen bzw. Kandidatenmengen, z.B. von Fehlercodes, ausgenutzt werden. Die Suche kann also gezielt auf weitere benachbarte Ursachenmengen ausgedehnt werden. Im Fall von Mehrfachfehlern können Kandidatenmengen, die nicht durch einen gefundenen Fehler erklärt wurden, als neuer Fokus vorgeschlagen werden.In a further advantageous embodiment of the invention can e.g. in case no error was found, a new focus as well very specifically offered to the service technician. This can be neighborhood relations of cause quantities, e.g. of error codes, be exploited. So the search can target other neighbors Causes quantities are extended. In the case of multiple errors, candidate quantities, that were not explained by a found bug as a new focus be proposed.
In einer weiteren vorteilhaften Ausführungsform des Diagnosesystems kann die Wissensbasis des Diagnosesystems mit Felderfahrungen aus dem Betrieb von Kraftfahrzeugen erweitert werden, um damit den Diagnoseablauf zu optimieren. Über Felderfahrung, z.B. Fehlerhäufigkeiten, können die Fehlergewichte g(Kj) adaptiert werden. Weiterhin können über Felddatenauswertung weitere Fehlerbilder FB erkannt und hinzugefügt werden, die dann sofort in einer folgenden Diagnosesitzung Anwendung finden können.In a further advantageous embodiment of the diagnostic system can provide the knowledge base of the diagnostic system with field experiences be extended to the operation of motor vehicles, thus the diagnostic process to optimize. about Field experience, e.g. Error rates, can the error weights g (Kj) are adapted. Furthermore, via field data evaluation further error images FB can be detected and added, which then immediately can be used in a subsequent diagnostic session.
In einer weiteren vorteilhaften Ausführungsform des Diagnosesystems wird dem Servicetechniker ein Hinweis auf Vorliegen eines Phantomfehlers gegeben. Dazu müssen für Fehlercodes, Fehlerbilder und Symptome z.B. in Form eines Bits oder einer weiteren Wahrscheinlichkeit eine Zuverlässigkeitgröße -z.B. P(FC ∣ not Kj)- bedatet sein. Diese Zuverlässigkeit sagt aus, ob der betreffende Fehlercode (ebenso Fehlerbild, Symptom) auch ohne physikalischen Fehlergrund auftreten kann. Dann werden, falls durch weiteres Prüfen kein Fehler im Fokus gefunden wird, die Zuverlässigkeiten der für die priorisierten Kandidatenliste verrechneten Größen geprüft. Sind alle verwendeten Informationen in diesem Sinn nicht zuverlässig bzw. sicher, kann auch ein Phantomfehler vorliegen.In a further advantageous embodiment of the diagnostic system, the service technician is given an indication of the presence of a phantom error. For this, a reliability variable -for example P (FC | not Kj) - must be provided for error codes, error images and symptoms, for example in the form of a bit or a further probability. This reliability indicates whether the error code in question (as well as fault pattern, symptom) can also occur without a physical reason for the error. Then, if further error checking does not find an error in the focus, then the reliabilities of the one for the prioritized candidate list are computed Sizes tested. If all the information used in this sense is not reliable or safe, there may be a phantom error.
Mit
der Erfindung werden hauptsächlich
die folgenden Vorteile erzielt:
Durch die interaktive Ausgestaltung
des Diagnosesystems, ist es möglich
das Erfahrungswissen von Servicetechnikern während des Reparaturprozesses
mit in den Reparatur- und Diagnoseprozess mit einfließen zu lassen.
Durch Setzen eines Fokus innerhalb eines aufgespannten Fehlersuchraumes
werden die zu verarbeitenden Informationen für den weiteren Diagnoseablauf
drastisch reduziert. Hierdurch wird auch für komplexe Systeme ein weiterer,
automatisierter Diagnoseablauf möglich,
der in einer Werkstattumgebung in akzeptablen Prozesszeiten zu einem
weiterverwertbaren Ergebnis führt.With the invention mainly the following advantages are achieved:
Due to the interactive design of the diagnostic system, it is possible to incorporate the experience of service technicians during the repair process in the repair and diagnostic process. By setting a focus within a spanned troubleshooting space, the information to be processed is drastically reduced for further diagnostics. As a result, even for complex systems, a further, automated diagnostic procedure is possible, which leads to a reusable result in a workshop environment in acceptable process times.
Durch Gewichtung der Fehlerkandidaten innerhalb der Fokusmenge wird dem Servicetechniker eine Priorisierung an die Hand gegeben, mit dem ihm ein Hinweis gegeben, wird, welche der möglichen Komponenten am wahrscheinlichsten defekt ist. Hierdurch werden dem Servicetechniker Hinweise gegeben, welche Komponenten er zuerst überprüfen soll, um eine defekte Komponente möglichst schnell tatsächlich aufzufinden. Das System bietet hierfür automatisch mindestens eine Prüfung für jede Komponente der Kandidatenliste an.By Weighting of the error candidates within the focus amount is the Service technician given a prioritization to the hand, with the giving him an indication, whichever of the possible components is most likely is defective. This will alert the service technician which components he should check first, to a defective component as possible fast indeed find. The system automatically offers at least one exam for every Component of the candidate list.
Im Folgenden wird das rechnergestützte Diagnosesystem anhand von graphischen Darstellungen näher erläutert.in the The following is the computer-aided Diagnostic system explained in more detail with reference to graphical representations.
Dabei zeigen:there demonstrate:
In
Die
Verarbeitung der Systemdaten und der Ablauf des Diagnoseprogramms
weichen jedoch bei der Erfindung entscheidend vom vorbekannten Stand
der Technik ab. Die wichtigsten Unterschiede sind hierbei der interaktive
Ablauf des Diagnoseprogramms und die damit verbundene Möglichkeit
gezielte Diagnoseschwerpunkte zu bilden, in dem für die Fehlersuche
ein oder mehrere Schwerpunkte, im folgenden Fokusse genannt, gesetzt
werden können,
und damit sowohl die Diagnosequalität als auch die Diagnosedauer
verbessert werden können.
Auf die programmtechnische Realisierung wird im Folgenden näher eingegangen:
Das
auf dem Computersystem implementierte Diagnoseprogramm zeichnet
sich unter anderem durch einen modularen Aufbau aus. Hierdurch werden
unter anderem die Programmierung und die Bedatung des Diagnosesystems
strukturiert. Mit einem ersten Programmmodul
The diagnostic program implemented on the computer system is characterized among other things by a modular structure. As a result, among other things, the programming and the configuration of the diagnostic system are structured. With a first program module
Diese Komponentenkennungen Ki geben einen Hinweis, welche Komponente oder auch welche Funktion des technischen Systems für den beobachteten Fehlercode oder für das beobachtete Fehlersymptom ursächlich sein kann. Ergebnis dieses ersten Durchforsten der Wissensbasis ist eine erste Menge verdächtiger Komponenten, die aufgrund der Identifikation über die Fehlercodes FCi ermittelt wurden.These Component identifiers Ki give an indication of which component or component also which function of the technical system for the observed error code or for the observed error symptom can be the cause. Result This first scouring of the knowledge base is a first set suspicious components, the over due to the identification the error codes FCi were determined.
In
einem weiteren Verarbeitungsschritt bzw. Programmmodul
An
dieser Stelle angekommen, beginnt nun die Interaktionsmöglichkeit
in den weiteren Ablauf des Diagnoseprogramms. Zunächst wird
auf dem Bildschirmarbeitsplatz
Für die noch
innerhalb des Fokus verdächtigen
Komponenten Ki werden die einzelnen Fehlerkandidaten in einem weiteren
Programmmodul bzw. Verfahrensschritt
Für die Gewichtung müssen die Wahrscheinlichkeiten der Fehlercodes FCi, die Wahrscheinlichkeit für das Auftreten von Sympi und ggf. die Wahrscheinlichkeit für das Vorliegen von Fehlerbildern errechnet werden. Dazu müssen Wahrscheinlichkeiten bedatet sein, die angeben, mit welcher Sicherheit eine defekte Komponente bzw. ein Kandidat Ki einen Fehlercode (P(FCi∣Kj)), eine Fehlfunktion (P(Sympi∣Kj)) oder ein Fehlerbild (P(FBi∣Kj)), verursachen. Außerdem wird die relative Fehlergewichtung g(Kj) einer Komponente selbst benötigt. Diese Informationen werden für die Berechnung der priorisierten, bzw. gewichteten Kandidatenliste benötigt. Die bedingten Wahrscheinlichkeiten lassen sich leicht schätzen. Meist sind sie auf „l" gesetzt. Unsichere Symptome oder Fehlercodes können aber mitunter Werte kleiner 1 annehmen. Die Fehlergewichte g(Kj) können aus Erfahrungswissen z.B. zwischen eins und hundert gewählt werden und stellen eine relative Ausfallkenngröße dar. In einer unten erläuterten vorteilhaften Ausführung kann auch über diese Fehlergewichte g(Kj) das aktuelle Feldgeschehen berücksichtigt werden, indem diese Gewichte über Verrechnung von Fehlerhäufigkeiten adaptiert werden.For the weighting have to the probabilities of error codes FCi, the probability for the Occurrence of sympi and possibly the probability for the existence be calculated from defect images. This requires probabilities which indicate with what security a defective component or a candidate Ki an error code (P (FCi|Kj)), a malfunction (P (Sympi|Kj)) or an error image (P (FBi|Kj)), cause. Furthermore becomes the relative error weighting g (Kj) of a component itself needed. This information will be for the calculation of the prioritized or weighted candidate list needed. The conditional probabilities are easy to estimate. Most of time they are set to "l". Uncertain symptoms or error codes can but sometimes accept values less than 1. The error weights g (Kj) can from experience, e.g. be chosen between one and a hundred and represent a relative failure characteristic. In a below explained advantageous embodiment can also over these error weights g (Kj) take into account the current field occurrence be by putting these weights over Offsetting of error frequencies be adapted.
Alle
Wahrscheinlichkeiten und Fehlergewichte werden bei der Bedatung
des Diagnosesystems in einer Datenbank
Aus den oben erläuterten Daten berechnen sich die Einzelgrößen wie folgt: From the data explained above, the individual variables are calculated as follows:
Die drei errechneten Größen werden zur Erstellung der Kandidatenpriorisierung, weiter unten, benötigt. G ist eine Normierungsgröße und wird in einem Vorbereitungsschritt oder per Bedatung z.B. als Summe aller Gewichte g(KJ) festgelegt.The become three calculated sizes to prepare the candidate prioritization, below. G is a normalization size and will in a preparation step or by means of e.g. as the sum of all Weights g (KJ) determined.
Nachdem
die Wahrscheinlichkeiten der Fehlercodes P(FCi), der Fehlerbilder
P(FBi) und der Fehlfunktionen P(Sympi) errechnet wurden und die
Fokusmenge der Fehlerkandidaten feststeht, kann die Berechnung einer
priorisierten bzw. gewichteten Kandidatenliste
Die a posteriori Fehlerwahrscheinlichkeit oder Priorität Prio(Ki) einer Komponente Ki ergibt sich aus dem folgenden Produkt: The a posteriori error probability or priority Prio (Ki) of a component Ki results from the following product:
Wobei gilt: P(FCi∣K) = P(FCi) falls der Fehlercode FCi von einer Komponente K unabhängig ist und analog dazu P(Sympk∣Ki) = P(Sympk) und P(FBl∣Ki) =P(FBl) bei Unabhängigkeit von der jeweiligen Komponente.In which applies: P (FCi|K) = P (FCi) if the error code FCi is independent of a component K. and analogously P (Sympk|Ki) = P (Sympk) and P (FBl|Ki) = P (FBl) at independence from the respective component.
Diese Priorität ist noch unnormiert und kann alternativ noch normiert werden indem durch die Summe aller Kandidatenprioritäten geteilt wird.These priority is still not standardized and can alternatively be normalized by divided by the sum of all candidate priorities.
Für die einzelnen
Berechnungen gelten noch folgende Bedingungen:
Als Datentyp
ist -double- zu verwenden, da die Möglichkeit besteht, dass der
Priorisierungswert eines Kandidaten einen sehr kleinen Fließkommawert
annehmen kann.The following conditions apply to the individual calculations:
The data type is -double- to use because of the possibility that the prioritization value of a candidate can take a very small floating-point value.
Es muss nach jeder Berechnung geprüft werden, dass der Priorisierungswert eines Kandidaten innerhalb der Fokusmenge nicht 0 wird. Sollte dies dennoch eintreten, so ist für den betreffenden Priorisierungswert der für das Datenformat double kleinste, mögliche, positive Zahlenwert zu verwenden.It must be checked after each calculation be that the prioritization value of a candidate within the Focus amount does not become 0. Should this nevertheless occur, then for the concerned Prioritization value for the data format double smallest, possible, positive numerical value to use.
Die Berechnung der gewichteten Kandidatenliste kann innerhalb einer Diagnosesitzung mehrfach durchlaufen werden. Das ist z.B. notwendig, wenn die Überprüfung der Kandidaten aus der ersten Fokusmenge durch den Servicetechniker zu keinem positiven Befund geführt hat. In diesem Fall muss der Servicetechniker die Möglichkeit haben, durch die Wahl eines anderen Fokus, eine andere Kandidatenliste zu erzeugen. Ähnliches gilt bei Vermutung auf Mehrfachfehler.The Calculation of the weighted candidate list can be done within a Diagnostic session are repeated several times. This is e.g. necessary, if the review of Candidates from the first focus set by the service technician led to no positive findings Has. In this case, the service technician must have the opportunity have, by choosing a different focus, a different candidate list to create. something similar applies to multiple errors.
Nach
dem vor beschriebenen wird nochmals anhand des Ablaufdiagramms von
In
einem Entscheidungsschritt
Wählt er die
Fehlercode basierte Darstellung, also in
Ebenfalls
alternativ können
in einem weiteren Verfahrensschritt
Der
Diagnoseablauf fährt
fort mit dem Verfahrenschritt
Wählt der
Servicetechniker die Funktionsbasierte Darstellung im Entscheidungsschritt
Claims (16)
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PCT/EP2006/003049 WO2006105930A1 (en) | 2005-04-06 | 2006-04-04 | Diagnostic system for determining a weighted list of possible defective components on the basis of vehicle data and customer specifications |
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Publications (1)
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---|---|
DE (1) | DE102005015664A1 (en) |
WO (1) | WO2006105930A1 (en) |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102006018831A1 (en) * | 2006-04-22 | 2007-10-25 | Daimlerchrysler Ag | Vehicle diagnosis and vehicle acceptance |
DE102007010978A1 (en) | 2007-03-05 | 2008-09-11 | Volkswagen Ag | Electrical system's diagnosis supporting device for use in motor vehicle, has evaluation unit to produce list of incorrect components that are sorted based on dependence value, and output/supply unit to display or provide list |
DE102007015140A1 (en) * | 2007-03-29 | 2008-10-02 | Volkswagen Ag | Diagnosis device for implementing diagnosis of mechatronical system, has evaluation unit including analysis unit and test proposing unit that determines and proposes implementable diagnostic examination |
DE102007018732A1 (en) * | 2007-04-20 | 2008-10-23 | Volkswagen Ag | Diagnosis system for mechatronic overall system i.e. motor vehicle, has selecting unit selecting and combining generic tests from quantity of generic tests to test sequence, and converting tests into testing instructions |
DE102007045255A1 (en) | 2007-09-21 | 2009-04-02 | Volkswagen Ag | Diagnosis system producing method for e.g. car, involves determining symptom influencing repairing measures when static connection between symptom and repairing measures is probability of error, and guiding symptom to repairing measures |
EP2175424A2 (en) | 2008-10-13 | 2010-04-14 | Rheinmetall Landsysteme GmbH | Method for improving the efficiency of vehicles or vehicle systems with and without weapon systems |
EP2175423A2 (en) | 2008-10-13 | 2010-04-14 | Rheinmetall Landsysteme GmbH | Method for supporting training for vehicles or vehicle systems with and without weapon systems |
EP2175334A2 (en) | 2008-10-13 | 2010-04-14 | Rheinmetall Landsysteme GmbH | Method for improving the efficiency of vehicles or vehicle systems with and without weapon systems |
Families Citing this family (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102009000871A1 (en) * | 2009-02-16 | 2010-08-19 | Robert Bosch Gmbh | Method and device for receiving and transmitting operating data of an internal combustion engine |
EP2284631A1 (en) * | 2009-07-17 | 2011-02-16 | Siemens Aktiengesellschaft | Method for operating a vehicle diagnosis system, control program and vehicle diagnosis system |
US8458525B2 (en) * | 2010-03-19 | 2013-06-04 | Hamilton Sundstrand Space Systems International, Inc. | Bayesian approach to identifying sub-module failure |
KR20120049672A (en) * | 2010-11-09 | 2012-05-17 | 현대자동차주식회사 | Scheduled vehicle management system and method of the same |
CN102393732B (en) * | 2011-10-24 | 2013-05-22 | 力帆实业(集团)股份有限公司 | Vehicle fault diagnosis method |
DE102012007321A1 (en) * | 2012-04-12 | 2013-10-17 | Audi Ag | Method for operating a diagnostic system and diagnostic system |
US9934624B2 (en) * | 2016-08-12 | 2018-04-03 | Snap-On Incorporated | Method and system for providing diagnostic filter lists |
US10269191B2 (en) | 2016-08-12 | 2019-04-23 | Snap-On Incorporated | Method and system for displaying PIDs based on a PID filter list |
DE102018111385A1 (en) * | 2018-05-14 | 2019-11-14 | Claas Selbstfahrende Erntemaschinen Gmbh | Diagnostic device for the maintenance of drive systems intended for driving agricultural machines |
DE102019112569A1 (en) * | 2019-05-14 | 2020-11-19 | Claas Selbstfahrende Erntemaschinen Gmbh | Method for determining a cause of a fault in an agricultural work machine |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE19523483A1 (en) * | 1995-06-28 | 1997-01-02 | Daimler Benz Ag | Computer-aided fault diagnosis device for a complex technical system |
DE10024190A1 (en) * | 1999-05-22 | 2001-01-18 | Luk Lamellen & Kupplungsbau | Diagnostic device |
DE19983537T1 (en) * | 1998-09-10 | 2001-08-16 | Mecel Ab Aamaal | Method and system for the diagnosis of complex composite systems in vehicles |
DE10323384A1 (en) * | 2003-05-23 | 2004-12-16 | Daimlerchrysler Ag | diagnostic system |
DE10315344A1 (en) * | 2003-04-03 | 2004-12-30 | Audi Ag | Defective car component detection procedure uses subsystem component identification and failure description modules to select and implement test sequence |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5442555A (en) * | 1992-05-18 | 1995-08-15 | Argonne National Laboratory | Combined expert system/neural networks method for process fault diagnosis |
DE10307365B4 (en) * | 2003-02-21 | 2005-08-11 | Volkswagen Ag | Device and method for fault diagnosis in vehicles |
-
2005
- 2005-04-06 DE DE200510015664 patent/DE102005015664A1/en not_active Withdrawn
-
2006
- 2006-04-04 WO PCT/EP2006/003049 patent/WO2006105930A1/en not_active Application Discontinuation
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE19523483A1 (en) * | 1995-06-28 | 1997-01-02 | Daimler Benz Ag | Computer-aided fault diagnosis device for a complex technical system |
DE19983537T1 (en) * | 1998-09-10 | 2001-08-16 | Mecel Ab Aamaal | Method and system for the diagnosis of complex composite systems in vehicles |
DE10024190A1 (en) * | 1999-05-22 | 2001-01-18 | Luk Lamellen & Kupplungsbau | Diagnostic device |
DE10315344A1 (en) * | 2003-04-03 | 2004-12-30 | Audi Ag | Defective car component detection procedure uses subsystem component identification and failure description modules to select and implement test sequence |
DE10323384A1 (en) * | 2003-05-23 | 2004-12-16 | Daimlerchrysler Ag | diagnostic system |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102006018831A1 (en) * | 2006-04-22 | 2007-10-25 | Daimlerchrysler Ag | Vehicle diagnosis and vehicle acceptance |
DE102007010978A1 (en) | 2007-03-05 | 2008-09-11 | Volkswagen Ag | Electrical system's diagnosis supporting device for use in motor vehicle, has evaluation unit to produce list of incorrect components that are sorted based on dependence value, and output/supply unit to display or provide list |
DE102007015140A1 (en) * | 2007-03-29 | 2008-10-02 | Volkswagen Ag | Diagnosis device for implementing diagnosis of mechatronical system, has evaluation unit including analysis unit and test proposing unit that determines and proposes implementable diagnostic examination |
DE102007018732A1 (en) * | 2007-04-20 | 2008-10-23 | Volkswagen Ag | Diagnosis system for mechatronic overall system i.e. motor vehicle, has selecting unit selecting and combining generic tests from quantity of generic tests to test sequence, and converting tests into testing instructions |
DE102007045255A1 (en) | 2007-09-21 | 2009-04-02 | Volkswagen Ag | Diagnosis system producing method for e.g. car, involves determining symptom influencing repairing measures when static connection between symptom and repairing measures is probability of error, and guiding symptom to repairing measures |
DE102007045255B4 (en) | 2007-09-21 | 2021-11-18 | Volkswagen Ag | Method for producing a diagnostic system, in particular for a motor vehicle |
EP2175424A2 (en) | 2008-10-13 | 2010-04-14 | Rheinmetall Landsysteme GmbH | Method for improving the efficiency of vehicles or vehicle systems with and without weapon systems |
EP2175423A2 (en) | 2008-10-13 | 2010-04-14 | Rheinmetall Landsysteme GmbH | Method for supporting training for vehicles or vehicle systems with and without weapon systems |
EP2175334A2 (en) | 2008-10-13 | 2010-04-14 | Rheinmetall Landsysteme GmbH | Method for improving the efficiency of vehicles or vehicle systems with and without weapon systems |
DE102008051017A1 (en) | 2008-10-13 | 2010-04-15 | Rheinmetall Landsysteme Gmbh | Method for increasing the efficiency of vehicles or vehicle systems with and without weapon systems |
DE102008058545A1 (en) | 2008-10-13 | 2010-04-15 | Rheinmetall Landsysteme Gmbh | Method for increasing the efficiency of vehicles or vehicle systems with and without weapon systems |
DE102008051016A1 (en) | 2008-10-13 | 2010-04-15 | Rheinmetall Landsysteme Gmbh | Method for assisting with training on vehicles or vehicle systems with and without weapon systems |
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