CN117724852A - 一种云电脑计算资源分配方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种云电脑计算资源分配方法及装置，涉及云计算技术领域，应用于包括云电脑服务器、用户终端设备的云电脑系统。能够基于云电脑系统的架构特点，在用户终端设备不进行实际的操作，充分利用其本地缓存，对于部分重复执行且反馈相同的操作，直接读取本地缓存的内容，在减少了云电脑服务器针对这些操作所调用的计算资源的同时，也减少了用户终端设备与云电脑服务器之间传输的数据量，进而使得网络环境对其产生的影响也相应减少，提升了用户的使用体验。

Description

一种云电脑计算资源分配方法及装置

技术领域

本发明涉及云计算技术领域，具体而言，涉及一种云电脑计算资源分配方法及装置。

背景技术

云电脑（Cloud Computing）是一种基于云计算技术的计算模式，它将计算和数据存储从本地设备转移到云服务提供商的服务器上进行处理。云电脑利用互联网实现资源的远程访问和共享，用户可以通过网络连接访问云端的计算资源，而无需依赖本地硬件设备的计算能力。在云电脑中，用户的应用程序、数据和计算任务不再完全依赖于本地的计算设备，而是通过网络连接到远程的云服务器上进行处理。用户可以使用终端设备（如个人电脑、智能手机、平板电脑等）通过互联网访问云端虚拟机或远程桌面，以获取所需的计算和存储能力。

虽然云电脑带来了许多好处，但也存在一些难点和挑战。云电脑中的计算资源是通过网络连接到远端服务器上进行处理的。这意味着数据的传输和处理需要经过网络，并可能受到网络延迟的影响，导致用户在交互时感受到明显的延迟。尤其对于对时延要求较高的应用（如实时游戏、虚拟现实等）可能存在一定程度的不适应性。

因此，如何通过计算资源的优化配置使得网络环境对云电脑的使用影响减小，是目前亟待解决的问题。

发明内容

为了改善上述问题，本发明提供了一种云电脑计算资源分配方法及装置。

本发明实施例的第一方面，提供了一种云电脑计算资源分配方法，应用于云电脑系统，所述云电脑系统包括云电脑服务器、用户终端设备，所述方法包括：

用户终端设备接收云电脑服务器根据用户终端设备发送的操作请求所反馈的反馈信息；

分别对所接收的每个反馈信息进行识别，判断反馈信息是否携带有信息缓存标识；

将携带有信息缓存标识的反馈信息保存到用户终端设备的本地缓存中，并记录该反馈信息所对应的操作请求；

当识别到基于用户操作所产生的新的操作请求后，在所述本地缓存中查找是否存在对该操作请求对应的反馈信息；

如果存在，则向云电脑服务器发送该操作请求，并附加提示该操作请求无需反馈的标识；

用户终端设备按所查找到的反馈信息执行相应操作。

可选地，所述信息缓存标识包括缓存时间信息，所述将携带有信息缓存标识的反馈信息保存到用户终端设备的本地缓存中的步骤，具体包括：

将携带有信息缓存标识的反馈信息按所述缓存时间信息保存到用户终端设备的本地缓存中；

如果保存的时间达到所述缓存时间信息指示的时长，将该反馈信息从本地缓存中删除。

可选地，所述方法还包括：

在将携带有信息缓存标识的反馈信息保存到用户终端设备的本地缓存中之前，对所述本地缓存的可用空间的大小进行识别；

如果判断所述可用空间的小于待保存的反馈信息；

则依次将本地缓存中已经保存的且按当前时间点计算缓存时间小于待保存的反馈信息的已保存的反馈信息进行删除，直到待保存的反馈信息能够保存到所述本地缓存中。

可选地，所述方法还包括：

云电脑服务器接收到用户终端设备发送的操作请求后，检测是否携带提示该操作请求无需反馈的标识；

如果是，则对该操作请求不进行处理；

将执行该操作请求所需的计算资源用于反馈其他需要进行处理操作请求。

可选地，所述方法还包括：

云电脑服务器接收到用户终端设备发送的操作请求后，检测是否携带提示该操作请求无需反馈的标识；

如果是，则对该操作请求进行处理后不生成对应的反馈信息。

可选地，所述方法还包括：

云电脑服务器根据操作请求所指向的操作动作类型和操作动作执行后的执行结果，确定是否为反馈信息添加信息缓存标识以及信息缓存标识中缓存时间信息的具体数值。

可选地，所述云电脑服务器确定是否为反馈信息添加信息缓存标识的方法为：

判断操作请求所指向的操作动作类型是否为重复性操作；

如果是，则确定为反馈信息添加信息缓存标识。

本发明实施例的第二方面，提供了一种云电脑计算资源分配装置，应用于云电脑系统，所述云电脑系统包括云电脑服务器、用户终端设备，所述装置包括：

反馈信息接收单元，用于用户终端设备接收云电脑服务器根据用户终端设备发送的操作请求所反馈的反馈信息；

缓存标识识别单元，用于分别对所接收的每个反馈信息进行识别，判断反馈信息是否携带有信息缓存标识；

反馈信息保存单元，用于将携带有信息缓存标识的反馈信息保存到用户终端设备的本地缓存中，并记录该反馈信息所对应的操作请求；

反馈信息查找单元，用于当识别到基于用户操作所产生的新的操作请求后，在所述本地缓存中查找是否存在对该操作请求对应的反馈信息；

操作请求发送单元，用于如果存在，则向云电脑服务器发送该操作请求，并附加提示该操作请求无需反馈的标识；

反馈信息执行单元，用于用户终端设备按所查找到的反馈信息执行相应操作。

本发明实施例的第三方面，提供了一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器 ；存储器 ；一个或多个应用程序， 其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个应用程序配置用于执行如第一方面所述的方法。

本发明实施例的第四方面，提供了一种一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行如第一方面所述的方法。

本发明的有益效果为：

本发明提供了一种云电脑计算资源分配方法及装置，能够基于云电脑系统的架构特点，在用户终端设备不进行实际的操作，充分利用其本地缓存，对于部分重复执行且反馈相同的操作，直接读取本地缓存的内容，在减少了云电脑服务器针对这些操作所调用的计算资源的同时，也减少了用户终端设备与云电脑服务器之间传输的数据量，进而使得网络环境对其产生的影响也相应减少，提升了用户的使用体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例的云电脑计算资源分配方法及装置的应用场景示意图。

图2为本发明实施例的云电脑计算资源分配方法的方法流程图。

图3为本发明另一实施例的云电脑计算资源分配方法的方法流程图。

图4为本发明实施例的云电脑计算资源分配装置的功能模块框图。

图5为本发明实施例的用于执行根据本申请实施例的云电脑计算资源分配方法的电子设备的结构框图。

图6是本发明实施例的用于保存或者携带实现根据本申请实施例的云电脑计算资源分配方法的程序代码的计算机可读存储介质的结构框图。

附图标记：

用户终端设备100；云电脑服务器200；反馈信息接收单元110；缓存标识识别单元120；反馈信息保存单元130；反馈信息查找单元140；操作请求发送单元150；反馈信息执行单元160；电子设备300；处理器310；存储器320；计算机可读存储介质400；程序代码410。

具体实施方式

边缘云平台是一种将云计算与边缘计算相结合的技术平台，旨在提供分布式计算、存储和服务的能力。边缘云平台将云计算资源与边缘设备（如传感器、智能手机、物联网设备）靠近用户或数据源的位置进行部署，以便更快速、高效地处理数据和提供服务。边缘云平台的应用场景包括物联网、智能城市、自动驾驶、视频监控等领域，通过将计算和存储资源靠近数据源，能够更好地满足实时性、可靠性和安全性等需求。

在实际应用的场景中我们发现，部署边缘节点的和使用边缘设备的通常不是一同使用者，而且边缘设备的种类非常丰富和多样化，使用者的使用方式也各式各样，这导致与已经部署好的边缘节点连接的边缘设备，其状态可能实施发生变化，进而对边缘节点的计算性能、资源利用率产生影响。边缘节点可通过动态部署的方式针对上述情况进行动态应对，然而现有的方案，采用的方式主要针对边缘节点自身的状态进行检测，然后根据检测结果重新进行评估和决策，以实现最优的任务分配和资源利用。然而这样的方法存在一定的滞后性，即边缘节点本身已经受到影响后，才进行反馈调整，导致实时性、可靠性的需求可能得不到满足，同时用户体验也可能下降。

因此，针对边缘设备的状态变化，如何更高效的对边缘节点配置情况进行调整，是目前亟待解决的问题。

鉴于此，本发明设计者设计了一种云电脑计算资源分配方法及装置，能够主动对边缘设备的数据进行获取，判断边缘设备的配置和状态是否发生变化，并基于变化的情况对应分析其对边缘节点所产生的影响，进而针对性的提前对边缘节点的配置进行调整，提高了边缘云平台的实时性、可靠性。

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语 “顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该发明产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本发明的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

请参阅图1，本实施例提供的一种云电脑计算资源分配方法、装置的应用场景示意图。

如图1所示，本发明提供的一种云电脑计算资源分配方法、装置，应用于云电脑系统，所述云电脑系统包括云电脑服务器、用户终端设备。用户可以使用用户终端设备（如个人电脑、智能手机、平板电脑等）通过互联网访问云电脑服务器的虚拟机或远程桌面，以获取所需的计算和存储能力。云电脑系统的使用过程包括以下几个步骤：

（1）用户发起请求：用户通过用户终端设备上的客户端或浏览器发起云电脑请求。请求可以是登录云电脑、创建虚拟机、打开应用程序等。

（2）请求传输：用户请求通过网络传输到云电脑系统的管理和调度层。这个层级负责接收并处理用户请求。

（3）资源分配与调度：根据当前的系统状况和用户请求的需求，对云电脑服务器和虚拟化资源进行分配和调度。判断是否有足够的计算资源和空闲的虚拟机来满足用户的请求，并将请求分配给合适的虚拟机。

（4）虚拟机启动：当一个用户请求被分配给特定的虚拟机时，相应的虚拟机会被启动。虚拟机启动过程包括从存储中加载操作系统和应用程序环境，以及为用户分配计算资源和网络连接。

（5）用户交互：一旦虚拟机启动，用户可以通过用户终端设备与虚拟机进行交互，就像在本地使用操作系统和应用程序一样。用户可以通过发送操作请求在虚拟机上打开应用程序、访问文件、进行计算等操作。

（6）数据传输：用户在虚拟机上进行的操作和所产生的数据，通过网络传输到云电脑服务器或其他存储设备中的同时，也操作的结果反馈到用户终端设备向用户进行显示。这些数据可能包括用户输入、应用程序输出以及文件的读写操作。

（7）资源释放与销毁：当用户完成使用或者断开连接时，虚拟机的资源可以被回收、释放或销毁。这样可以确保资源的高效利用，并提供给其他用户使用。

需要注意的是，云电脑系统的运行流程可以因不同的实现方式和云服务提供商而有所差异。上述流程仅提供了一个一般性的概述，具体的实现会涉及到各种技术细节和管理策略。

在上述基础上，如图2所示，为本发明一实施例提供的云电脑计算资源分配方法，该方法包括：

步骤S101,用户终端设备接收云电脑服务器根据用户终端设备发送的操作请求所反馈的反馈信息。

在云电脑系统，主要任务处理、计算等操作都是在云电脑服务器上进行，云电脑服务器执行的操作与用户终端发送的操作请求相对应，执行完操作请求相对应的操作后，将处理结果以反馈信息的方式反馈到用户终端设备上，使得用户终端设备能够根据反馈信息显示相应的内容给用户查看。

用户终端设备上的内容展示，都是基于接收到云电脑服务器根据用户终端设备发送的操作请求所反馈的反馈信息来进行的。

步骤S102，分别对所接收的每个反馈信息进行识别，判断反馈信息是否携带有信息缓存标识。

步骤S103，将携带有信息缓存标识的反馈信息保存到用户终端设备的本地缓存中，并记录该反馈信息所对应的操作请求。

在本申请的实施例中，云电脑服务器在发送反馈信息之前，都基于预设的判断策略，判断是否需要为反馈信息添加信息缓存标识。其中，信息缓存标识的作用在于指示用户终端设备在接受到反馈信息后，是否需要进行相应的处理动作，即将携带有信息缓存标识的反馈信息保存到用户终端设备的本地缓存中，并记录该反馈信息所对应的操作请求。

作为本发明实施例的优选实施方式，信息缓存标识包括缓存时间信息，缓存时间信息用于指示该反馈信息在本地缓存中的保存时长，在识别到有信息缓存标识且读取了信息缓存标识中的缓存时间信息后，用户终端设备将携带有信息缓存标识的反馈信息按所述缓存时间信息保存到用户终端设备的本地缓存中。当某个反馈信息保存到的本地缓存中后，开始计算时间，如果保存的时间达到所述缓存时间信息指示的时长，将该反馈信息从本地缓存中删除。例如，某信息缓存标识中的缓存时间信息为1分钟，那么将携带有该信息缓存标识的反馈信息保存到用户终端设备的本地缓存中后，开始1分钟的倒计时，1分钟过后，将该反馈信息从本地缓存中删除，以释放对应的缓存空间。

作为本发明实施例的优选实施方式，云电脑服务器根据操作请求所指向的操作动作类型和操作动作执行后的执行结果，确定是否为反馈信息添加信息缓存标识以及信息缓存标识中缓存时间信息的具体数值。

具体地，云电脑服务器确定是否为反馈信息添加信息缓存标识的方法为：

判断操作请求所指向的操作动作类型是否为重复性操作；如果是，则确定为反馈信息添加信息缓存标识。

对于操作动作类型如何判断为重复性操作，可以根据云电脑服务器所运行的环境、程序或者执行的任务类型来确定。例如在某个时间周期内容，检测到相同的操作动作次数大于预设数值，且每次执行的结果相同，则判断该动作为重复性操作。或者是在云电脑服务启动特定的虚拟机后，该虚拟机固定设置了几个操作动作为重复性操作。或者是在运行某个应用程序后，通过用户的大数据行为分析，确定几个操作动作为重复性操作。

另一方面，信息缓存标识中缓存时间信息的具体数值的确定，需要综合考虑操作动作类型和操作动作执行后的执行结果的影响。不同运行环境下，不同类型操作动作，在执行后的执行结果，其产生影响的持续时间不同，所对应的缓存时间信息也因此不同。对于一些需要实时反馈且不具备明显规律的操作，通常不需要添加信息缓存标识并确定缓存时间信息。例如某游戏应用中，对于环境配置相关的反馈信息，在添加信息缓存标识缓存时间信息通常设置较长一些。而对于一些人物操作动作或技能动作，则不需要添加信息缓存标识，或者设置较短的缓存时间信息。

通过上述处理过程，在反馈信息发送之前，云电脑服务器都需要确定是否要对其添加信息缓存标识，以及信息缓存标识中缓存时间信息的具体数值。

作为本发明实施例的优选实施方式，在执行步骤S103之前，如图3所示，本方法还包括：

步骤S201,在将携带有信息缓存标识的反馈信息保存到用户终端设备的本地缓存中之前，对所述本地缓存的可用空间的大小进行识别；

步骤S202,如果判断所述可用空间的小于待保存的反馈信息；

步骤S203,依次将本地缓存中已经保存的且按当前时间点计算缓存时间小于待保存的反馈信息的已保存的反馈信息进行删除，直到待保存的反馈信息能够保存到所述本地缓存中。

由于用户终端设备通常不承担计算任务，因此所使用的本地缓存空间大小也有一定的限制，不能无限量的进行反馈信息的保存。当本地缓存已满时，就需要进行一定程度的清理。上述过程中，通过缓存时间信息一定程度上实现了对本地缓存空间自动清理，但是仍然存在缓存时间信息未到，但是本地缓存已满的情况。此时则可以采用步骤S201-S203的方式进行主动清理，将那些缓存时间信息快到的，依次进行清理，以腾出足够的空间给新接收到的待保存的反馈信息。

通过上述过程，实现了对应携带有信息缓存标识的反馈信息的保存。需要注意的是，在保存反馈信息时，还需要同步记录该反馈信息所对应的操作请求，以用于后续的信息查找。

步骤S104，当识别到基于用户操作所产生的新的操作请求后，在所述本地缓存中查找是否存在对该操作请求对应的反馈信息。

如果存在，则执行步骤S105，向云电脑服务器发送该操作请求，并附加提示该操作请求无需反馈的标识。

步骤S106，用户终端设备按所查找到的反馈信息执行相应操作。

当用户终端设备的本地缓存中保存有反馈信息后，再次识别到基于用户操作所产生的新的操作请求时，不是立即将操作请求发送到云电脑服务器，而是在本地缓存中查找是否存在对该操作请求对应的反馈信息。如果能查找到匹配的，则说明该操作无需再由云电脑服务器执行后反馈，通过查找到的反馈信息即可在用户终端设备本地执行相应操作，减少了等待云电脑服务器执行相应动作，以及反馈对应反馈信息的时间。这个过程同时也避免了因为网络环境变化，导致对反馈信息接受出现延迟或者丢包的情况。对于云电脑服务器来说，由于不需要执行相应动作，节省了计算资源。

需要注意的是，在步骤S105中，即使用户终端设备在本地缓存中查找对应的反馈信息，也需要向云电脑服务器发送该操作请求，通过附加提示该操作请求无需反馈的标识的方式，告知云电脑服务器当前执行的操作，使得云电脑服务器能够采取相应的措施，进行合理的计算资源分配。

当云电脑服务器接收到用户终端设备发送的操作请求后，可以根据云电脑服务器当前资源分配情况，选择合适的处理方式。

作为本发明实施例的优选实施方式，云电脑服务器接收到用户终端设备发送的操作请求后，检测是否携带提示该操作请求无需反馈的标识；如果是，则对该操作请求不进行处理；将执行该操作请求所需的计算资源用于反馈其他需要进行处理操作请求。通过将本来配置给执行当前操作的计算资源，分配给其他需要进行处理操作请求，以提高计算资源利用效率。

作为本发明实施例的其他实施方式，云电脑服务器接收到用户终端设备发送的操作请求后，检测是否携带提示该操作请求无需反馈的标识；如果是，则对该操作请求进行处理后不生成对应的反馈信息。

下面通过一个具体的案例来进行说明：

用户终端设备当识别到用户操作所产生的新的操作请求后，首先在本地缓存中查找是否存在对该操作请求对应的反馈信息，如果有，则直接读取所查找到的反馈信息执行相应操作。本地缓存中可能同时保存有多个反馈信息，当用户操作所产生的新的操作请求与本地缓存中保存的反馈信息对应时，这都不需要由云电脑服务器执行这些操作请求来反馈对应的反馈信息。同时，考虑到准确性和灵活性，本地缓存中的反馈信息的保存时间是有限的，通过缓存时间信息来确定的。对于某一个操作请求，当其对应的反馈信息从本地缓存中清除后，则需要云电脑服务器执行该操作请求并反馈对应的反馈信息，针对的是同一操作请求，此时反馈的反馈信息由于其他因素的变化，可能与之前从本地缓存中清除的反馈信息就存在区别。然后在后续的缓存时间信息所对应的时长内，如果再次收到相同的操作请求，则继续从本地缓存中读取新保存的反馈信息。相对应的，在缓存时间信息所对应的时长内，云电脑服务器也无需对相同的操作请求进行处理和反馈，可以将对应的计算资源用于反馈其他需要进行处理操作请求。

综上所述，本发明实施例提供的云电脑计算资源分配方法，能够基于云电脑系统的架构特点，在用户终端设备不进行实际的操作，充分利用其本地缓存，对于部分重复执行且反馈相同的操作，直接读取本地缓存的内容，在减少了云电脑服务器针对这些操作所调用的计算资源的同时，也减少了用户终端设备与云电脑服务器之间传输的数据量，进而使得网络环境对其产生的影响也相应减少，提升了用户的使用体验。

如图4所示，本发明实施提供的云电脑计算资源分配装置，应用于云电脑系统，所述云电脑系统包括云电脑服务器、用户终端设备，所述装置包括：

反馈信息接收单元110，用于用户终端设备接收云电脑服务器根据用户终端设备发送的操作请求所反馈的反馈信息；

缓存标识识别单元120，用于分别对所接收的每个反馈信息进行识别，判断反馈信息是否携带有信息缓存标识；

反馈信息保存单元130，用于将携带有信息缓存标识的反馈信息保存到用户终端设备的本地缓存中，并记录该反馈信息所对应的操作请求；

反馈信息查找单元140，用于当识别到基于用户操作所产生的新的操作请求后，在所述本地缓存中查找是否存在对该操作请求对应的反馈信息；

操作请求发送单元150，用于如果存在，则向云电脑服务器发送该操作请求，并附加提示该操作请求无需反馈的标识；

反馈信息执行单元160，用于用户终端设备按所查找到的反馈信息执行相应操作。

本发明实施例提供的云电脑计算资源分配装置，用于实现上述云电脑计算资源分配方法，因此具体实施方式与上述方法相同，在此不再赘述。

如图5所示，本发明实施例提供的一种电子设备300的结构框图。该电子设备300可以是智能手机、平板电脑、电子书等能够运行应用程序的电子设备300。本申请中的电子设备300可以包括一个或多个如下部件：处理器310、存储器320、以及一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序可以被存储在存储器320中并被配置为由一个或多个处理器310执行， 一个或多个应用程序配置用于执行如前述方法实施例所描述的方法。

处理器310可以包括一个或者多个处理核。处理器310利用各种接口和线路连接整个电子设备300内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器320内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器320内的数据，执行电子设备300的各种功能和处理数据。可选地，处理器310可以采用数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）、现场可编程门阵列（Field－Programmable Gate Array，FPGA）、可编程逻辑阵列（Programmable LogicArray，PLA）中的至少一种硬件形式来实现。处理器310可集成中央处理器（CentralProcessing Unit，CPU）、图像处理器（Graphics Processing Unit，GPU）和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器310中，单独通过一块通信芯片进行实现。

存储器320可以包括随机存储器（Random Access Memory，RAM），也可以包括只读存储器（Read-Only Memory）。存储器320可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器320可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于实现至少一个功能的指令（比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等）、用于实现下述各个方法实施例的指令等。存储数据区还可以存储终端在使用中所创建的数据（比如电话本、音视频数据、聊天记录数据）等。

如图6所示，本发明实施例提供的一种计算机可读存储介质400的结构框图。该计算机可读介质中存储有程序代码410，所述程序代码410可被处理器调用执行上述方法实施例中所描述的方法。

计算机可读存储介质400可以是诸如闪存、EEPROM（电可擦除可编程只读存储器）、EPROM、硬盘或者ROM之类的电子存储器。可选地，计算机可读存储介质400包括非易失性计算机可读介质（non-transitory computer-readable storage medium）。计算机可读存储介质400具有执行上述方法中的任何方法步骤的程序代码410的存储空间。这些程序代码410可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序产品中。程序代码410可以例如以适当形式进行压缩。

综上所述，本发明提供了一种云电脑计算资源分配方法、装置、电子设备及存储介质，能够基于云电脑系统的架构特点，在用户终端设备不进行实际的操作，充分利用其本地缓存，对于部分重复执行且反馈相同的操作，直接读取本地缓存的内容，在减少了云电脑服务器针对这些操作所调用的计算资源的同时，也减少了用户终端设备与云电脑服务器之间传输的数据量，进而使得网络环境对其产生的影响也相应减少，提升了用户的使用体验。

在本申请所公开的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的装置来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (10)

1.一种云电脑计算资源分配方法，其特征在于，应用于云电脑系统，所述云电脑系统包括云电脑服务器、用户终端设备，所述方法包括：

用户终端设备接收云电脑服务器根据用户终端设备发送的操作请求所反馈的反馈信息；

分别对所接收的每个反馈信息进行识别，判断反馈信息是否携带有信息缓存标识；

将携带有信息缓存标识的反馈信息保存到用户终端设备的本地缓存中，并记录该反馈信息所对应的操作请求；

当识别到基于用户操作所产生的新的操作请求后，在所述本地缓存中查找是否存在对该操作请求对应的反馈信息；

如果存在，则向云电脑服务器发送该操作请求，并附加提示该操作请求无需反馈的标识；

用户终端设备按所查找到的反馈信息执行相应操作。

2.根据权利要求1所述的云电脑计算资源分配方法，其特征在于，所述信息缓存标识包括缓存时间信息，所述将携带有信息缓存标识的反馈信息保存到用户终端设备的本地缓存中的步骤，具体包括：

将携带有信息缓存标识的反馈信息按所述缓存时间信息保存到用户终端设备的本地缓存中；

如果保存的时间达到所述缓存时间信息指示的时长，将该反馈信息从本地缓存中删除。

3.根据权利要求2所述的云电脑计算资源分配方法，其特征在于，所述方法还包括：

在将携带有信息缓存标识的反馈信息保存到用户终端设备的本地缓存中之前，对所述本地缓存的可用空间的大小进行识别；

如果判断所述可用空间的小于待保存的反馈信息；

则依次将本地缓存中已经保存的且按当前时间点计算缓存时间小于待保存的反馈信息的已保存的反馈信息进行删除，直到待保存的反馈信息能够保存到所述本地缓存中。

4.根据权利要求3所述的云电脑计算资源分配方法，其特征在于，所述方法还包括：

云电脑服务器接收到用户终端设备发送的操作请求后，检测是否携带提示该操作请求无需反馈的标识；

如果是，则对该操作请求不进行处理；

将执行该操作请求所需的计算资源用于反馈其他需要进行处理操作请求。

5.根据权利要求3所述的云电脑计算资源分配方法，其特征在于，所述方法还包括：

云电脑服务器接收到用户终端设备发送的操作请求后，检测是否携带提示该操作请求无需反馈的标识；

如果是，则对该操作请求进行处理后不生成对应的反馈信息。

6.根据权利要求3所述的云电脑计算资源分配方法，其特征在于，所述方法还包括：

云电脑服务器根据操作请求所指向的操作动作类型和操作动作执行后的执行结果，确定是否为反馈信息添加信息缓存标识以及信息缓存标识中缓存时间信息的具体数值。

7.根据权利要求6中所述的云电脑计算资源分配方法，其特征在于，所述云电脑服务器确定是否为反馈信息添加信息缓存标识的方法为：

判断操作请求所指向的操作动作类型是否为重复性操作；

如果是，则确定为反馈信息添加信息缓存标识。

8.一种云电脑计算资源分配装置，其特征在于，应用于云电脑系统，所述云电脑系统包括云电脑服务器、用户终端设备，所述装置包括：

反馈信息接收单元，用于用户终端设备接收云电脑服务器根据用户终端设备发送的操作请求所反馈的反馈信息；

缓存标识识别单元，用于分别对所接收的每个反馈信息进行识别，判断反馈信息是否携带有信息缓存标识；

反馈信息保存单元，用于将携带有信息缓存标识的反馈信息保存到用户终端设备的本地缓存中，并记录该反馈信息所对应的操作请求；

反馈信息查找单元，用于当识别到基于用户操作所产生的新的操作请求后，在所述本地缓存中查找是否存在对该操作请求对应的反馈信息；

操作请求发送单元，用于如果存在，则向云电脑服务器发送该操作请求，并附加提示该操作请求无需反馈的标识；

反馈信息执行单元，用于用户终端设备按所查找到的反馈信息执行相应操作。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器 ；

存储器 ；

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个应用程序配置用于执行如权利要求1-7任意一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行如权利要求1-7任意一项所述的方法。