CN117157977A - 超长抽头去块 - Google Patents

超长抽头去块 Download PDF

Info

Publication number
CN117157977A
CN117157977A CN202280025903.8A CN202280025903A CN117157977A CN 117157977 A CN117157977 A CN 117157977A CN 202280025903 A CN202280025903 A CN 202280025903A CN 117157977 A CN117157977 A CN 117157977A
Authority
CN
China
Prior art keywords
abs
current block
block
boundary
deblocking
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202280025903.8A
Other languages
English (en)
Inventor
肯尼思·安德森
杰克·恩霍恩
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Telefonaktiebolaget LM Ericsson AB
Original Assignee
Telefonaktiebolaget LM Ericsson AB
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Telefonaktiebolaget LM Ericsson AB filed Critical Telefonaktiebolaget LM Ericsson AB
Publication of CN117157977A publication Critical patent/CN117157977A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/117—Filters, e.g. for pre-processing or post-processing
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/136—Incoming video signal characteristics or properties
    • H04N19/14—Coding unit complexity, e.g. amount of activity or edge presence estimation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/176—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H04N19/61—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding in combination with predictive coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/80—Details of filtering operations specially adapted for video compression, e.g. for pixel interpolation
    • H04N19/82—Details of filtering operations specially adapted for video compression, e.g. for pixel interpolation involving filtering within a prediction loop

Abstract

提供了一种用于去块的方法。该方法包括检查当前块的尺寸是否超过尺寸阈值。该方法包括检查相邻块的尺寸是否超过尺寸阈值。相邻块与当前块的边界相邻。该方法包括确定标准为真。该标准包括：当前块的尺寸和相邻块的尺寸两者均超过尺寸阈值。该方法包括：作为确定标准为真的结果，跨当前块的边界应用长抽头去块。长抽头去块的长度大于7。

Description

超长抽头去块
技术领域
本公开涉及视频序列和/或静止图像的编码和解码，并且更具体地，涉及超长抽头去块。
背景技术
视频序列具有一个或多个图像(本文中也被称为“图片”)。当在屏幕上查看时，图像由像素组成，每个像素通常具有红色、绿色和蓝色(RGB)值。然而，当对视频序列进行编码和解码时，图像通常不使用RGB来表示，而是通常使用另一种颜色空间，包括但不限于YCbCr、ICTCP、非恒定亮度YCbCr、以及恒定亮度YCbCr。如果以目前最常用的非恒定亮度YCbCr为例，它由三个分量Y、Cb和Cr组成。通常情况下，Y(被称为亮度(luma)并粗略表示亮度)具有全分辨率，而另外两个分量Cb和Cr(被称为色度(chroma))的分辨率较小。典型的示例是包含1920x1080个RGB像素的高清(HD)视频序列，其通常由1920x1080分辨率的Y分量、960x540的Cb分量和960x540的Cr分量来表示。分量中的元素被称为样本。在上面给出的示例中，Y分量中因此有1920×1080个样本，因而样本和像素之间具有直接关系。因此，在本文档中，术语像素和样本可以互换使用。对于Cb和Cr分量，样本与像素之间没有直接关系；单个Cb样本通常影响若干个像素。
在由联合视频专家组(JVET)开发的通用视频编码标准(VVC)(本文中也被称为“VVC”)中，对图像的解码分两个阶段进行；预测编码和环路滤波。在预测解码阶段，分量(Y、Cb和Cr)的样本被划分为矩形块。例如，一个块可以是尺寸为4×8的样本，而另一个块可以是尺寸为64×64的样本。解码器获得关于如何获得每个块的预测的指令，例如从先前解码的图像复制样本(时间预测的示例)，或者从当前图像的已解码部分复制样本(帧内预测的示例)，或者其组合。为了改进这种预测，解码器可以获得残差，通常使用诸如离散正弦变换DST或离散余弦变换DCT的变换编码对残差进行编码。变换广泛用于从来自视频编码中的图片内预测和图片间预测的预测误差中去除空间冗余。变换尺寸随着视频编码标准的进步而增加。在H.264中，最大变换尺寸为16x16，在HEVC中，最大变换尺寸为32x32，而在最新MPEG/ITU视频编码标准VVC中，最大变换尺寸为64x64。在VVC中，在基于可分离DCT/DST的变换之后还可以应用次级低频不可分离变换(LFNST)。在版本1的VVC以后的工作中，已经显示出增加变换尺寸可以提供编码效率的进一步提升。将该残差与预测相加，并且解码器可以继续对下一个块进行解码。
来自预测解码阶段的输出是三个分量Y、Cb和Cr。然而，可以进一步提高这些分量的保真度，这是在环路滤波阶段完成的。VVC中的环路滤波阶段由三个子阶段组成；去块滤波器阶段、样本自适应偏移(SAO)滤波器子阶段、和自适应环路滤波器(ALF)子阶段。在去块滤波器子阶段，解码器通过在某些条件满足时对块边界附近的边缘进行平滑来改变Y、Cb和Cr。这提高了感知质量(主观质量)，因为人类视觉系统非常擅长检测规则边缘，例如沿着块边界的块伪影。在SAO子阶段，解码器将以信号通知的值与满足某些条件的样本相加或者从满足某些条件的样本减去以信号通知的值，满足某些条件的样本例如在某个值范围内(带偏移SAO)或者具有特定邻域(边缘偏移SAO)。这可以减少振铃噪声，因为这种噪声通常在某个值范围或者在特定邻域(例如，局部最大值)中聚集。作为该阶段结果的重构图像分量被表示为YSAO、CbSAO、CrSAO。
性能良好的基于块的视频编码标准可以利用去块滤波。为了应对变换尺寸的增加，与HEVC相比，VVC中延长了去块滤波器长度。下面描述VVC中的去块。
在VVC中，去块首先应用在竖直边界(CU/隐式TU/预测子块边界)上的CU的4x4网格上，然后应用在水平边界(CU/隐式TU/预测子块边界)上的CU的4x4网格上。在8x8网格上对CU内部的预测子块边界进行滤波。去块基于HEVC去块，而且还具有更长的去块滤波器，如果对于亮度，与块边界正交的尺寸在至少一侧等于或大于32并且在另一侧大于4，则最多修改7个样本(最多读取8个样本)，如果对于亮度，与块边界正交的尺寸在一侧小于32，则在该侧最多修改3个样本并最多读取4个样本，以及如果对于色度，在色度样本中的边界的两侧，该尺寸均等于或大于8，则最多修改3个色度样本并最多读取4个色度样本，否则在该边界的相应侧，最多修改1个样本并最多读取2个样本。
针对块边界的4个样本段的行0和行3计算去块边缘决定。基于去块边缘决定，应用长去块滤波器、强去块滤波器或弱去块滤波器，以对块边界的样本段的行0至行3进行滤波。
以下是来自VVC的摘录。该摘录描述了针对亮度块边缘的决定过程。
8.8.3.6.2针对亮度块边缘的决定过程
该过程的输入是：
图片样本阵列recPicture，
指定相对于当前图片的左上样本的当前编码块的左上样本的位置(xCb，yCb)，
指定相对于当前编码块的左上样本的当前块的左上样本的位置(xBl，yBl)，
变量edgeType，指定是对竖直边缘(EDGE_VER)还是对水平边缘(EDGE_HOR)进行滤波，
指定边界滤波强度的变量bS，
指定最大滤波器长度的变量maxFilterLengthP，
指定最大滤波器长度的变量maxFilterLengthQ。
该过程的输出是：
包含决定的变量dE、dEp和dEq，
经修改的滤波器长度变量maxFilterLengthP和maxFilterLengthQ，
变量tC。
样本值pi，k和qj，k(其中，i＝0..Max(2，maxFilterLengthP)，j＝0..Max(2，maxFilterLengthQ)，并且k＝0和3)如下导出：
如果edgeType等于EDGE_VER，则应用以下：
qj，k＝recPicture[xCb+xBl+j][yCb+yBl+k] (1256)
pi，k＝recPicture[xCb+xBl-i-1][yCb+yBl+k] (1257)
否则(edgeType等于EDGE_HOR)，应用以下：
qj，k＝recPicture[xCb+xBl+k][yCb+yBl+j] (1258)
pi，k＝recPicture[xCb+xBl+k][yCb+yBl-i-1] (1259)
变量qpOffset如下导出：
如果sps_ladf_enabled_flag等于1，则应用以下：
所重构的亮度级别的变量1umaLevel如下导出：
lumaLevel＝((p0，0+p0，3+q0，0+q0，3)＞＞2)， (1260)
将变量qpOffset设置为等于sps_ladf_lowest_interval_qp_offset，并且将其修改如下：
否则，将qpOffset设置为等于0。
将变量QpQ和QpP设置为等于编码单元的QpY值，这些编码单元包括分别包含样本q0，0和p0，0的编码块。
变量qP如下导出：
qP＝((QpQ+QpP+1)＞＞1)+qpOffset (1262)
基于量化参数Q，如表43中所指定地确定变量β′的值，该量化参数Q如下导出：
Q＝Clip3(0，63，qP+(slice_beta_offset_div2＜＜1)) (1263)
其中，slice_beta_offset_div2是用于包含样本q0，0的片的语法元素slice_beta_offset_div2的值。
变量β如下导出：
β＝β′*(1＜＜(BitDepth-8)) (1264)
基于量化参数Q，如表43中所指定地确定变量tC′的值，该量化参数Q如下导出：
Q＝Clip3(0，65，qP+2*(bS-1)+(slice_tc_offset_div2＜＜1)) (1265)
其中，slice_tc_offset_div2是用于包含样本q0，0的片的语法元素slice_tc_offset_div2的值。
变量tC如下导出：
如果BitDepth小于10，则应用以下：
tC＝(tC′+(1＜＜(9-BitDepth)))＞＞(10-BitDepth) (1266)
否则(BitDepth大于或等于10)，应用以下：
tC＝BitDepth＜10？(tC′+2)＞＞(10-BitDepth)：tC′*(1＜＜(BitDepth-10))(1267)
应用以下有序步骤：
1.变量dp0、dp3、dq0和dq3如下导出：
dp0＝Abs(p2，0-2*p1，0+p0，0) (1268)
dp3＝Abs(p2，3-2*p1，3+p0，3) (1269)
dq0＝Abs(q2，0-2*q1，0+q0，0) (1270)
dq3＝Abs(q2，3-2*q1，3+q0，3) (1271)
2.当maxFilterLengthP和maxFilterLengthQ两者均等于或大于3时，变量sp0、sq0、spq0、sp3、sq3和spq3被导出如下：
sp0＝Abs(p3，0-p0，0) (1272)
sq0＝Abs(q0，0-q3，0) (1273)
spq0＝Abs(p0，0-q0，0) (1274)
sp3＝Abs(p3，3-p0，3) (1275)
sq3＝Abs(q0，3-q3，3) (1276)
spq3＝Abs(p0，3-q0，3) (1277)
3.将变量sidePisLargeBlk和sideQisLargeBlk设置为等于0。
4.当maxFilterLengthP大于3时，将sidePisLargeBlk设置为等于1。
5.当maxFilterLengthQ大于3时，将sideQisLargeBlk设置为等于1。
6.当edgeType等于EDGE_HOR且(yCb+yBl)％CtbSizeY等于O时，将sidePisLargeBlk设置为等于0。
7.将变量dSam0和dSam3初始化为0。
8.当sidePisLargeBlk或sideQisLargeBlk大于0时，应用以下：
a.导出变量dp0L、dp3L，并且将maxFilterLengthP修改如下：
如果sidePisLargeBlk等于1，则应用以下：
dp0L＝(dp0+Abs(p5，0-2*p4，0+p3，0)+1)＞＞1 (1278)
dp3L＝(dp3+Abs(p5，3-2*p4，3+p3，3)+1)＞＞1 (1279)
否则，应用以下：
dp0L＝dp0 (1280)
dp3L＝dp3 (1281)
maxFilterLengthP＝3 (1282)
b.变量dq0L和dq3L如下导出：
如果sideQisLargeBlk等于1，则应用以下：
dq0L＝(dq0+Abs(q5，0-2*q4，0+q3，0)+1)＞＞1 (1283)
dq3L＝(dq3+Abs(q5，3-2*q4，3+q3，3)+1)＞＞1 (1284)
否则，应用以下：
dq0L＝dq0 (1285)
dq3L＝dq3 (1286)
c.变量sp0L和sp3L如下导出：
如果maxFilterLengthP等于7，则应用以下：
sp0L＝sp0+Abs(p7，0-p6，0-p5，0+p4，0) (1287)
sp3L＝sp3+Abs(p7，3-p6，3-p5，3+p4，3) (1288)
否则，应用以下：
sp0L＝sp0 (1289)
sp3L＝sp3 (1290)
d.变量sq0L和sq3L如下导出：
如果maxFilterLengthQ等于7，则应用以下：
sq0L＝sq0+Abs(q4，0-q5，0-q6，0+q7，0) (1291)
sq3L＝sq3+Abs(q4，3-q5，3-q6，3+q7，3) (1292)
否则，应用以下：
sq0L＝sq0 (1293)
sq3L＝sq3 (1294)
e.变量dpq0L、dpq3L和dL如下导出：
dpq0L＝dp0L+dq0L (1295)
dpq3L＝dp3L+dq3L (1296)
dL＝dpq0L+dpq3L (1297)
f.当dL小于β时，应用以下有序步骤：
i.将变量dp设置为等于2*dpq0L。
ii.将变量sp设置为等于sp0L，将变量sq设置为等于sq0L，并且将变量spq设置为等于spq0。
iii.变量p0、p3、qo和q3首先被初始化为0，然后根据sidePisLargeBlk和sideQisLargeBlk被修改如下：
当sidePisLargeBlk等于1时，应用以下：
p3＝p3，0 (1298)
p0＝pmaxFilterLengthP，0 (1299)
当sideQisLargeBlk等于1时，应用以下：
q3＝q3，0 (1300)
q0＝qmaxFilterLengthQ，0 (1301)
iv.对于样本位置(xCb+xBl，yCb+yBl)，调用如第8.8.3.6.5节中所指定的针对亮度样本的决定过程，其中样本值p0、p3、q0、q3、变量dpq、sp、sq、spq、sidePisLargeBlk、sideQisLargeBlk、β和tC作为输入，并且输出被赋给决定dSam0。
v.将变量dpq设置为等于2*dpq3L。
vi.将变量sp设置为等于sp3L，将变量sq设置为等于sq3L，并且将变量spq设置为等于spq3。
vii.变量p0、p3、q0和q3首先被初始化为0，然后根据sidePisLargeBlk和sideQisLargeBlk被修改如下：
当sidePisLargeBlk等于1时，应用以下：
p3＝p3，3 (1302)
p0＝pmaxFilterLengthP，3 (1303)
当sideQisLargeBlk等于1时，应用以下：
q3＝q3，3 (1304)
q0＝qmaxFilterLengthQ，3 (1305)
viii.当对于样本位置(xCb+xBl，yCb+yBl+3)，edgeType等于EDGE_VER，或者对于样本位置(xCb+xBl+3，yCb+yBl)，edgeType等于EDGE_HOR时，调用如第8.8.3.6.5节中所指定的针对亮度样本的决定过程，其中样本值p0、p3、q0、q3、变量dpq、sp、sq、spq、sidePisLargeBlk、sideQisLargeBlk、β和tC作为输入，并且输出被赋给决定dSam3。
9.变量dE、dEp和dEq如下导出：
如果dSam0和dSam3两者均等于1，则将变量dE设置为等于3，将dEp设置为等于1，并且将dEq设置为等于1。
否则，应用以下有序步骤：
a.变量dpq0、dpq3、dp、dq和d如下导出：
dpq0＝dp0+dq0 (1306)
dpq3＝dp3+dq3 (1307)
dp＝dp0+dp3 (1308)
dq＝dq0+dq3 (1309)
d＝dpq0+dpq3 (1310)
b.将变量dE、dEp、dEq、sidePisLargeBlk和sideQisLargeBlk设置为等于0。
c.当d小于β并且maxFilterLengthP和maxFilterLengthQ两者均大于2时，应用以下有序步骤：
i.将变量dp设置为等于2*dpq0。
ii.将变量sp设置为等于sp0，将变量sq设置为等于sq0，并且将变量spq设置为等于spq0。
iii.对于样本位置(xCb+xBl，yCb+yBl)，调用如第8.8.3.6.5节中所指定的针对亮度样本的决定过程，其中全部被设置为等于O的变量p0、p3、q0、q3、变量dpq、sp、sq、spq、sidePisLargeBlk、sideQisLargeBlk、β和tC作为输入，并且输出被赋给决定dSam0。
iv.将变量dpq设置为等于2*dpq3。
v.将变量sp设置为等于sp3，将变量sq设置为等于sq3，并且将变量spq设置为等于spq3。
vi.当对于样本位置(xCb+xBl，yCb+yBl+3)，edgeType等于EDGE_VER，或者对于样本位置(xCb+xBl+3，yCb+yBl)，edgeType等于EDGE_HOR时，调用如第8.8.3.6.5节中所指定的针对样本的决定过程，其中全部被设置为等于0的样本值p0、p3、q0、q3、变量dpq、sp、sq、spq、sidePisLargeBlk、sideQisLargeBlk、β和tC作为输入，并且输出被赋给决定dSam3。
d.当d小于β时，应用以下有序步骤：
i.将变量dE设置为等于1。
ii.当dSam0等于1并且dSam3等于1时，将变量dE设置为等于2，并且将maxFilterLengthP和maxFilterLengthQ设置为等于3。
iii.当maxFilterLengthP大于1，并且maxFilterLengthQ大于1，并且dp小于(β+(β＞＞1))＞＞3时，将变量dEp设置为等于1。
iv.当maxFilterLengthP大于1，并且maxFilterLengthQ大于1，并且dq小于(β+(β＞＞1))＞＞3时，将变量dEq设置为等于1。
v.当dE等于1时，将maxFilterLengthP设置为等于1+dEp，并且将maxFilterLengthQ设置为等于1+dEq。
以下是来自VVC的另一摘录。该摘录描述了针对亮度块边缘的滤波过程。
8.8.3.6.3针对亮度块边缘的滤波过程
该过程的输入是：
图片样本阵列recPicture，
指定相对于当前图片的左上样本的当前编码块的左上样本的位置(xCb，yCb)，
指定相对于当前编码块的左上样本的当前块的左上样本的位置(xBl，yBl)，
变量edgeType，指定是对竖直边缘(EDGE_VER)还是对水平边缘(EDGE_HOR)进行滤波，
包含决定的变量dE、dEp和dEq，
包含最大滤波器长度的变量maxFilterLengthP和maxFilterLengthQ，
变量tC。
该过程的输出是经修改的图片样本阵列recPicture。
取决于edgeType的值，应用以下：
如果edgeType等于EDGE_VER，则应用以下有序步骤：
1.样本值pi，k和qj，k(其中，i＝0..maxFilterLengthP，＝0..maxFilterLengthQ，并且k＝0..3)如下导出：
qj，k＝recPicture[xCb+xBl+j][yCb+yBl+k] (1311)
pi，k＝recPicture[xCb+xBl-i-1][yCb+yBl+k] (1312)
2.当dE不等于0且dE不等于3时，对于每个样本位置(xCb+xBl，yCb+yBl+k)，k＝0..3，以下有序步骤适用：
调用如第8.8.3.6.6节中所指定的使用短滤波器的针对亮度样本的滤波的过程，其中变量maxFilterLengthP、maxFilterLengthQ、样本值pi，k、qj，k(其中，i＝0..maxFilterLengthP和j＝0..maxFilterLengthQ)、决定dE、变量dEp和dEq、以及变量tC作为输入，以及来自块边界的每侧的滤波后的样本的数量nDp和nDq、以及滤波后的样本值pi’和qj′作为输出。
当nDp大于0时，滤波后的样本值pi′(其中，i＝0..nDp-1)如下替换样本阵列recPicture内的对应样本：
recPicture[xCb+xBl-i-1][yCb+yBl+k]＝pi′ (1313)
当nDq大于0时，滤波后的样本值qj′(其中，j＝0..nDq-1)将如下替换样本阵列recPicture内的对应样本：
recPicture[xCb+xBl+j][yCb+yBl+k]＝qi′ (1314)
3.当dE等于3时，对于每个样本位置(xCb+xBl，yCb+yBl+k)，k＝0..3，应用以下有序步骤：
调用如第8.8.3.6.7节中所指定的使用长滤波器的针对亮度样本的滤波过程，其中变量maxFilterLengthP、maxFilterLengthQ、样本值pi，k、qj，k(其中，i＝0..maxFilterLengthP，并且j＝0..maxFilterLengthQ)和tC作为输入，以及滤波后的样本值pi′和qj′作为输出。
滤波后的样本值pi′(其中，i＝0..maxFilterLengthP-1)如下替换样本阵列recPicture内的对应样本：
recPicture[xCb+xBl-i-1][yCb+yBl+k]＝pi′ (1315)
滤波后的样本值qj′(其中，j＝0..maxFilterLengthQ-1)如下替换样本阵列recPicture内部的对应样本：
recPicture[xCb+xBl+j][yCb+yBl+k]＝qj′ (1316)
否则(edgeType等于EDGE_HOR)，应用以下有序步骤：
1.样本值pi，k和qj，k(其中，i＝0..maxFilterLengthP，j＝0..maxFilterLengthQ，并且k＝0..3)如下导出：
qj，k＝recPicture[xCb+xBl+k][yCb+yBl+j] (1317)
pi，k＝recPicture[xCb+xBl+k][yCb+yBl-i-1] (1318)
2.当dE不等于0且dE不等于3时，对于每个样本位置(xCb+xBl+k，yCb+yBl)，k＝0..3，应用以下有序步骤：
a.调用如第8.8.3.6.6节中所指定的使用短滤波器的针对亮度样本的滤波的过程，其中变量maxFilterLengthP、maxFilterLengthQ、样本值pi，k、qi，k(其中，i＝0..maxFilterLengthP和j＝0..maxFilterLengthQ)、决定dE、变量dEp和dEq、以及变量tC作为输入，以及来自块边界的每侧的滤波后的样本的数量nDp和nDq以及滤波后的样本值pi’和qj′作为输出。
b.当nDp大于0时，滤波后的样本值pi′(其中，i＝0..nDp-1)如下替换样本阵列recPicture内的对应样本：
recPicture[xCb+xBl+k][yCb+yBl-i-1]＝pi′ (1319)
c.当nDq大于0时，滤波后的样本值qj′(其中，j＝O..nDq-1)如下替换样本阵列recPicture内的对应样本：
recPicture[xCb+xBl+k][yCb+yBl+j]＝qj′ (1320)
3.当dE等于3时，对于每个样本位置(xCb+xBl+k，yCb+yBl)，k＝0..3，应用以下有序步骤：
a.调用如第8.8.3.6.7节中所指定的使用长滤波器的针对亮度样本的滤波过程，其中变量maxFilterLengthP、maxFilterLengthQ、样本值pi，k、qj，k(其中，i＝0..maxFilterLengthP，并且j＝0..maxFilterLengthQ)和变量tC作为输入，以及滤波后的样本值pi′和qj′作为输出。
b.滤波后的样本值pi′(其中，i＝0..maxFilterLengthP-1)如下替换样本阵列recPicture内部的对应样本：
recPicture[xCb+xBl+k][yCb+yBl-i-1]＝pi′ (1321)
c.滤波后的样本值qj′(取自，j＝0..maxFilterLengthQ-1)如下替换样本阵列recPicture内部的对应样本：
recPicture[xCb+xBl+k][yCb+yBlv]＝qj′ (1322)
以下是来自VVC的另一摘录。该摘录描述了针对亮度样本的决定过程：
8.8.3.6.6针对亮度样本的决定过程
该过程的输入是：
样本值p0、p3、q0和q3，
变量dpq、sp、sq、spq、sidePisLargeBlk、sideQisLargeBlk、β和tC。
该过程的输出是包含决定的变量dSam。
变量sp和sq被修改如下：
当sidePisLargeBlk等于1时，应用以下：
sp＝(sp+Abs(p3-p0)+1)＞＞1 (1357)
当sideQisLargeBlk等于1时，应用以下：
sq＝(sq+Abs(q3-q0)+1)＞＞1 (1358)
变量sThr1和sThr2如下导出：
如果sidePisLargeBlk等于1或sideQisLargeBlk等于1，则应用以下：
sThr1＝3*β＞＞5 (1359)
sThr2＝β＞＞4 (1360)
否则，应用以下：
sThr1＝β＞＞3 (1361)
sThr2＝β＞＞2 (1362)
变量dSam被指定如下：
如果以下条件全部为真，则将dSam设置为等于1：
dpq小于sThr2，
sp+sq小于sThr1，
spq小于(5*tC+1)＞＞1。
否则，将dSam设置为等于0。
以下是来自VVC的另一摘录。该摘录描述了使用短滤波器的针对亮度样本的滤波过程：
8.8.3.6.7使用短滤波器的针对亮度样本的滤波过程
该过程的输入是：
变量maxFilterLengthP和maxFilterLengthQ，
样本值pi和qj，其中，i＝0..maxFilterLengthP，并且j＝0..maxFilterLengthQ，
变量dE，
分别包含对滤波后的样本p1和q1的决定的变量dEp和dEq，
变量tC。
该过程的输出是：
滤波后的样本的数量nDp和nDq，
滤波后的样本值pi′和qj′，其中，i＝0..nDp-1，j＝0..nDq-1。取决于dE的值，应用以下：
如果变量dE等于2，则将nDp和nDq两者设置为均等于3，并应用以下强滤波：
p0′＝Clip3(p0-3*tC，p0+3*tC，(p2+2*p1+2*p0+2*q0+q1+4)＞＞3) (1363)
p1′＝Clip3(p1-2*tC，p1+2*tC，(p2+p1+p0+q0+2)＞＞2) (1364)
p2′＝Clip3(p2-1*tC，p2+1*tC，(2*p3+3*p2+p1+p0+q0+4)＞＞3) (1365)
q0′＝Clip3(q0-3*tC，q0+3*tC，(p1+2*p0+2*q0+2*q1+q2+4)＞＞3) (1366)
q1′＝Clip3(q1-2*tC，q1+2*tC，(p0+q0+ql+q2+2)＞＞2) (1367)
q2′＝Clip3(q2-1*tC，q2+1*tC，(p0+q0+q1+3*q2+2*q3+4)＞＞3) (1368)
否则，将nDp和nDq两者设置为均等于0，并应用以下弱滤波：
应用以下：
Δ＝(9*(q0-p0)-3*(q1-p1)+8)＞＞4 (1369)
当Abs(Δ)小于tC*10时，以下有序步骤适用：
滤波后的样本值p0′和q0’被指定如下：
Δ＝Clip3(-tC，tC，Δ) (1370)
p0′＝Clip1(p0+Δ) (1371)
q0′＝Clip1(q0-Δ) (1372)
当dEp等于1时，滤波后的样本值p1’被指定如下：
Δp＝Clip3(-(tC＞＞1)，tC＞＞1，(((p2+p0+1)＞＞1)-p1+Δ)＞＞1) (1373)
p1′＝Clip1(p1+Δp) (1374)
当dEq等于1时，滤波后的样本值q1’被指定如下：
Δq＝Clip3(-(tC＞＞1)，tC＞＞1，(((q2+q0+1)＞＞1)-q1-Δ)＞＞1) (1375)
q1′＝Clip1(q1+Δq) (1376)
将nDp设置为等于dEp+1，并且将nDq设置为等于dEq+1。
当nDp大于0，并且包括编码块(该编码块包含样本p0)在内的编码单元的pred_mode_plt_flag等于1时，将nDp设置为等于0。
当nDq大于0，并且包括编码块(该编码块包含样本q0)在内的编码单元的pred_mode_plt_flag等于1时，将nDq设置为等于0。
以下是来自VVC的另一摘录。该摘录描述了使用长滤波器的针对亮度样本的滤波过程：
8.8.3.6.8使用长滤波器的针对亮度样本的滤波过程
该过程的输入是：
变量maxFilterLengthP和maxFilterLengthQ，
样本值pi和qj，其中，i＝0..maxFilterLengthP，并且j＝0..maxFilterLengthQ，
变量tC。
该过程的输出是：
滤波后的样本值pi′和qj′，其中，i＝0..maxFilterLengthP-1，j＝0..maxFilterLengthQ-1。
变量refMiddle如下导出：
如果maxFilterLengthP等于maxFilterLengthQ，并且maxFilterLengthP等于5，则应用以下：
refMiddle＝(p4+p3+2*(p2+p1+p0+q0+q1+q2)+q3+q4+8)＞＞4 (1377)
否则，如果maxFilterLengthP等于maxFilterLengthQ，并且maxFilterLengthP不等于5，则应用以下：
refMiddle＝(p6+p5+p4+p3+p2+p1+2*(p0+q0)+q1+q2+q3+q4+q5+q6+8)＞＞4 (1378)
否则，如果以下条件之一为真，
maxFilterLengthQ等于7，并且maxFilterLengthP等于5，
maxFilterLengthQ等于5，并且maxFilterLengthP等于7，
则应用以下：
refMiddle＝(p5+p4+p3+p2+2*(p1+p0+q0+q1)+q2+q3+q4+q5+8)＞＞4 (1379)
否则，如果以下条件之一为真，
maxFilterLengthQ等于5，并且maxFilterLengthP等于3，
maxFilterLengthQ等于3，并且maxFilterLengthP等于5，
则应用以下：
refMiddle＝(p3+p2+p1+p0+q0+q1+q2+q3+4)＞＞3 (1380)
否则，如果maxFilterLengthQ等于7，并且maxFilterLengthP等于3，则应用以下：
refMiddle＝(2*(p2+p1+p0+q0)+p0+p1+q1+q2+q3+q4+q5+q6+8)＞＞4 (1381)
否则，应用以下：
refMiddle＝(p6+p5+p4+p3+p2+p1+2*(q2+q1+q0+p0)+q0+q1+8)＞＞4 (1382)
变量refP和refQ如下导出：
refP＝(pmaxFilterLengtP+pmaxFilterLengthP-1+1)＞＞1 (1383)
refQ＝(qmaxFilterLengtQ+qmaxFilterLengthQ-1+1)＞＞1 (1384)
变量fi和tCPDi被定义如下：
如果maxFilterLengthP等于7，则应用以下：
f0..6＝{59，50，41，32，23，14，5} (1385)
tCPD0..6＝{6，5，4，3，2，1，1} (1386)
否则，如果maxFilterLengthP等于5，则应用以下：
f0..4＝{58，45，32，19，6} (1387)
tCPD0..4＝{6，5，4，3，2} (1388)
否则，应用以下：
f0..2＝{53，32，11} (1389)
tCPD0..2＝{6，4，2} (1390)
变量gj和tCQDj被定义如下：
如果maxFilterLengthQ等于7，则应用以下：
g0..6＝{59，50，41，32，23，14，5} (1391)
tCQD0..6＝{6，5，4，3，2，1，1} (1392)
否则，如果maxFilterLengthQ等于5，则应用以下：
g0..4＝{58，45，32，19，6} (1393)
tCQD0..4＝{6，5，4，3，2} (1394)
否则，应用以下：
g0..2＝{53，32，11} (1395)
tcQD0..2＝{6，4，2} (1396)
滤波后的样本值pi′和qj′(其中，i＝0..maxFilterLengthP-1，并且j＝0..maxFilterLengthQ-1)如下导出：
pi′＝Clip3(pi-(tC*tCPDi＞＞1)，pi+(tC*tCPDi＞＞1)，(refMiddle*fi+refP*(64-fi)+32)＞＞6) (1397)
qj′＝Clip3(qj-(tC*tCQDj＞＞1)，qj+(tC*tCQDj＞＞1)，(refMiddle*gj+refQ*(64-gj)+32)＞＞6) (1398)
当包括编码块(该编码块包含样本pi)在内的编码单元的pred_mode_plt_flag等于1时，将滤波后的样本值pi′替换为对应的输入样本值pi(其中，i＝0..maxFilterLengthP-1)。
当包括编码块(该编码块包含样本qi)在内的编码单元的pred_mode_plt_flag等于1时，将滤波后的样本值qi′替换为对应的输入样本值qj(其中，j＝0..maxFilterLengthQ-1)。
为了使视频编码适配良好的主观视频质量，部署了变换系数的自适应量化参数(QP)。一种示例性自适应QP方法是：导出块的方差，并且向具有低方差的块给予低QP以及向具有高方差的块给予高QP。这使得平滑块比具有大量细节的块具有更高的精度。这可以更高效地利用最重要的比特。
发明内容
HEVC和VVC中的去块滤波在减少块伪影量方面非常出色，但当面对例如由于未来编解码器中使用较大的变换尺寸而导致较大区域的非常平滑的重构样本时，去块可以从去块长度的进一步扩展中受益。自适应量化参数(QP)可以在一定程度上帮助在平滑区域提供更好的质量，但这也带来了用于对这种区域进行高质量编码的比特率开销。
实施例提供了超长抽头去块滤波器解决方案来处理对粗量化的大平滑块的去块。实施例包括用于确定何时应使用超长抽头去块滤波器的技术，而且还包括用于执行滤波操作的技术。超长抽头去块滤波器对应于块边界的至少一侧上的样本行中的多于7个样本的去块。本文描述的示例具体地应用于亮度分量，但也可应用于色度分量或其他颜色分量。
实施例可以极大地提高SDR和HDR视频的视觉质量，特别是对于相对平滑的区域(如天空、烟雾和水)以及当质量设置变得更具挑战性时。对于VVC和HEVC，这对应于高于27左右的QP。
根据第一方面，提供了一种用于去块的方法。该方法包括检查当前块是否平滑。该方法包括检查相邻块是否平滑。相邻块与当前块的边界相邻。该方法包括确定标准为真。该标准包括当前块和相邻块中的一个或多个是平滑的。该方法包括：作为确定标准为真的结果，跨当前块的边界应用长抽头去块。长抽头去块的长度大于7。
根据第二方面，提供了一种用于去块的方法。该方法包括检查当前块的尺寸是否超过尺寸阈值。该方法包括检查相邻块的尺寸是否超过尺寸阈值。相邻块与当前块的边界相邻。该方法包括确定标准为真。该标准包括：当前块的尺寸和相邻块的尺寸两者均超过尺寸阈值。该方法包括：作为确定标准为真的结果，跨当前块的边界应用长抽头去块。长抽头去块的长度大于7。
根据第三方面，提供了一种包括指令的计算机程序，该指令当由节点的处理电路执行时，使该节点执行第一方面和第二方面的实施例中任一实施例的方法。
根据第四方面，提供了一种载体，其包含第三方面的计算机程序。该载体是电信号、光信号、无线电信号和计算机可读存储介质之一。
根据第五方面，提供了一种编码器。该编码器包括处理电路。该编码器包括存储器，该存储器包含可由处理电路执行的指令。当指令被执行时，编码器被配置为执行第一方面和第二方面的实施例中的任一实施例的方法。
根据第六方面，提供了一种解码器。该解码器包括处理电路。该解码器包括存储器，该存储器包含可由处理电路执行的指令。当指令被执行时，编码器被配置为执行第一方面和第二方面的实施例中的任一实施例的方法。
附图说明
本文中所包含并形成说明书一部分的附图示出了各种实施例。
图1是根据实施例的编码器的示例架构。
图2是根据实施例的解码器的示例架构。
图3A和图3B是图像块的示例图。
图4是块边界段的示例性图。
图5是根据实施例的流程图。
图6是根据实施例的流程图。
图7是根据实施例的节点(例如，编码器或解码器)的框图。
具体实施方式
一些实施例的一方面在于提供较长的去块滤波器。较长的去块滤波器也可以与VVC设计保持一致。另一方面在于提供何时启用长去块滤波器的决定。这些决定还可以与VVC设计保持一致。实施例可以与可以增强去块的图像和视频编码和解码一起使用。图1中示出了示例性编码器，并且图2中示出了示例性解码器，这两者都使用如图所示的去块。可以在去块之前或之后执行其他环内工具，但图1和图2中不包括其他环内滤波器。实施例还可以被应用为在编码环路之外但在显示之前的后滤波器。然而，在这种情况下，由于未从编码/解码环路中去除编码伪影，因此它们可能出现在大块内部。
实施例1(基于大块的平滑度的决定)
基于大编码块的重构样本(通常是亮度样本，但也可以是色度样本或其他颜色分量)，可以确定针对多项式模型(至少是单参数模型，例如常数，但优选至少是具有常数、x方向上的斜率和y方向上的斜率(例如，1+x+y)的三参数模型)的模型参数。在一些实施例中，可以使用二阶或更高阶多项式模型。大编码块通常具有与最大变换尺寸相同或更大的尺寸，并且通常大于64x64。大编码块尺寸的示例是宽度x高度为64x64、128x128或256x256。
可以针对大块应用模型参数来导出预测块，并且可以将预测块的样本与重构样本进行比较，以根据误差度量来计算失真或误差。度量的示例是绝对差之和(SAD)或平方差之和(SSD)。
如果失真低于阈值，则编码块被可以视为是平滑的并且具有引入块伪影的风险。如果相邻块也是大编码块，则风险会增加。如果大块具有非零变换系数，则风险会显著增加。对于QP超过QP阈值(例如，在HEVC/VVC中为27)的块，块伪影的风险和可见性也随着QP的增加而增加。
可以基于指定的粒度来确定平滑度，并且将结果存储在向量或矩阵(这里被称为所确定的平滑度矩阵)中。一个示例粒度是64x64样本。另一示例是128x128。例如，1可以指示块是平滑的，并且0可以指示块是不平滑的。平滑度可以在去块之前基于重构样本来确定，然后可以用于竖直去块操作和水平去块操作两者。在一些实施例中，仅需要针对具有64x64的指定粒度的尺寸为64x64或更大的编码单元(CU)以及针对具有128x128的指定粒度的尺寸为128x128或更大的CU来检查平滑度。
可以将该粒度设置为最大变换尺寸，但通常不应小于64x64的尺寸。参见图3A的将256×256的CTU划分为4个128×128的块的示例划分，并且参见图3B的将256×256的CTU划分为16个64×64的块的示例划分。
对于竖直块边界的行或段(例如，4样本边界段)，可以针对所确定的平滑度矩阵中的与左侧块中的位置相对应的位置以及针对所确定的平滑度矩阵中的与当前块中位置相对应的位置来检查所确定的平滑度。如果两者都是平滑的，则可以跨该段的一个或多个行的竖直块边界执行超长抽头去块。
类似地，对于水平块边界，针对所确定的平滑度矩阵中的与上方块中的位置相对应的位置以及针对所确定的平滑度矩阵中的与当前块中位置相对应的位置来检查所确定的平滑度。如果两者都是平滑的，则可以跨该段的一个或多个行的水平块边界执行超长抽头去块。
一种变体是当仅两侧之一光滑时也执行超长去块滤波器。
对于竖直块边界的行或段(例如，4样本边界段)，针对所确定的平滑度矩阵中的与左侧块中的位置相对应的位置以及针对所确定的平滑度矩阵中的与当前块中位置相对应的位置来检查所确定的平滑度。如果它们中的至少一者是平滑的，则可以跨具有平滑样本的一侧的段的一个或多个行的竖直块边界执行超长抽头去块。
类似地，对于水平块边界，针对所确定的平滑度矩阵中的与上方块中的位置相对应的位置以及针对所确定的平滑度矩阵中的与当前块中位置相对应的位置来检查所确定的平滑度。如果它们中的至少一者是平滑的，则可以跨具有平滑样本的一侧的段的一个或多个行的水平块边界执行超长抽头去块。
示例性超长抽头去块长度大于7，并且长度例如可以为15、23或31。
实施例2(基于大块的尺寸的决定)
对于竖直块边界的行或段(例如，4样本边界段)，如果左侧变换块的宽度等于或大于阈值(例如，64、128)并且当前变换块的宽度等于或大于阈值(例如，64、128)，则可以跨该段的一个或多个行的竖直边界执行超长抽头去块。
对于水平块边界的行和段(例如，4样本边界段)，如果左侧变换块的高度等于或大于阈值(例如，64、128、256)并且当前变换块的高度等于或大于阈值(例如，64、128、256)，则可以跨该段的一个或多个行的水平边界执行超长抽头去块。
在备选实施例中，该检查应用于宽度和高度两者，即宽度和高度两者均必须等于或大于竖直和/或水平块边界的阈值(例如，64、128、256)。
在备选实施例中，该检查应用于当前块和相邻块之一。例如，如果当前块和相邻块之一满足尺寸阈值(宽度、高度或者宽度和高度两者)，则可以跨该段的一个或多个行的(竖直或水平)边界执行超长抽头去块。
在一些实施例中，当阈值为64时，超长去块长度可以等于1 5，并且当阈值为128或者备选地为256时，超长去块长度可以等于31。
实施例3(部署超长去块滤波器的条件)
在一些实施例中，当发现一个或多个条件为真时，可以在块边界的至少一侧上以超长去块长度N(N大于7)对块边界的段进行滤波，例如，对边界的至少一侧上的N个样本进行修改。例如，示例性条件包括：
·如果当前边界是两个变换块之间的竖直边界，其中，至少一侧具有大尺寸，例如大于或等于64x64(或128x128或256x256)的尺寸阈值。
·如果大尺寸的一侧具有被确定为非常平滑的边界段的至少一行的N+1个重构样本。
在一些实施例中，N＝15、23、31，并且在一些实施例中，N的值可以基于大尺寸的一侧的尺寸。例如，当大尺寸的一侧等于或大于128x128时，实施例可以设置N＝31。
在一些实施例中，备选或附加条件是大块的平滑度，例如其中，如本文公开的实施例中所述地确定平滑度。
为了保持4行的水平CTU行缓冲器用于去块，在一些实施例中，滤波器长度可以被限制为3，如在VVC中针对水平CTU边界一样，尽管这可能带来感知质量的轻微损失。
实施例4(部署超长去块滤波器的特定条件)
为了确保块边界的相应侧上的自然结构不被去除，重要的是针对边界段的至少一行检查块边界的相应侧上的所有样本。例如，图4示出了在块边界402的每一侧上延伸16个样本的4行。示出了来自块P(404)和块Q(406)的样本。所示的最顶行由虚线框410围绕，并且所示的最底行由虚线框412围绕；以及左侧的六个样本(两个中间行中的每一行三个)由框420围绕，并且右侧的六个样本(两个中间行中的每一行三个)由框422围绕。
在一些实施例中，在应用特定长度L的去块之前，可以首先针对边界段的至少一行，检查边界的相应侧上的L+1个样本是否平滑。如果是，则可以按计划应用去块。例如，对于15的长度，可以针对至少一行检查边界的相应侧上的16个样本是平滑的；以及对于31的长度，可以针对至少一行检查边界的相应侧上的32个样本是平滑的。
可以用于检查许多样本以确定它们是否平滑的测量是取块边界的一侧上的样本行的差值的绝对值为其中，该和针对块P中的N+1个样本，N是去块长度，并且如果i＜(N+1)/4或i＞3(N+1)/4，则mlt(i)＝+1，否则mlt(i)＝-1。即，前(N+1)/4个样本减去接下来的(N+1)/2个样本加上后(N+1)/4个样本的和，其中，N是去块长度。在实施例中，第一样本(p0)与块边界直接相邻，并且第二样本(p1)距第一样本一个样本，依次类推。
作为针对去块长度为31和针对块P中的样本行的示例：
值
＝Abs(p0+p1+p2+p3+p4+p5+p6+p7-p8-p9-p10-p11-p12-p13-p14-p15-p16-p17-p18-p19-p20-p21-p22-p23+p24+p25+p26+p27+p28+p29+p30+p31)
作为针对去块长度为31和针对块Q中的样本行的示例：
值
＝Abs(q0+q1+q2+q3+q4+q5+q6+q7-q8-q9-q10-q11-q12-q13-q14-q15-q16一q17-q18-q19-q20-q21-q22-q23+q24+q25+q26+q27+q28+q29+q30+q31)
作为针对去块长度为15和针对块P中的样本行的示例：
值
＝Abs(p0+p1+p2+p3-p4-p5-p6-p7-p8-p9-p10-p11+p12+p13+p14+p15)
作为针对去块长度为15和针对块Q中的样本行的示例：
值
＝Abs(q0+q1+q2+q3-q4-q5-q6-q7-q8-q9-q10-q11+q12+q13+q14+q15)
然后，例如基于β(QP相关去块参数)，将相应的绝对值与阈值进行比较。如果该绝对值低于阈值，则条件成立，并且样本被视为是平滑的。在一些实施例中，可以将绝对值添加到其他检查，例如以检查最外侧样本(例如，框420、422中所示的样本)是否具有某种活动，然后与阈值进行比较。如果检查的和低于阈值，则条件成立，并且样本被视为是平滑的。
例如，如VVC中的sp0L、sp3L、sq0L和sq3L可以被扩展为包括如在该实施例中的样本，如下所示：
当maxFilterLengthP为15时：
sp0L＝sp0+(Abs(p15，0-p14，0-p13，0+p12，0)+Abs(p15，0+p14，0+p13，0+p12，0-p11，0-p10，0-p9，0-p8，0-P7，0-p6，0-p5，0-p4，0+p3，0+p2，0+p1，0+p0，0)+1)＞＞1 (1287)
sp3L＝sp3+(Abs(p15，3-p14，3-p13，3+p12，3)+Abs(p15，3+p14，3+p13，3+p12，3-p11，3-p10，3-p9，3-p8，3-p7，3-p6，3-p5，3-p4，3+p3，3+p2，3+p1，3+p0，3)+1)＞＞1 (1288)
当maxFilterLengthQ为15时：
sq0L＝sq0+(Abs(q15，0-q14，0-q13，0+q12，0)+Abs(q15，0+q14，0+q13，0+q12，0-q11，0-q10，0-q9，0-q8，0-q7，0-q6，0-q5，0-q4，0+q3，0+q2，0+q1，0+q0，0)+1)＞＞1 (1291)
sq3L＝sq3+(Abs(q15，3-q14，3-q13，3+q12，3)+Abs(q15，3+q14，3+q13，3+q12，3-q11，3-q10，3-q9，3-q8，3-q7，3-q6，3-q5，3-q4，3+q3，3+q2，3+q1，3+q0，3)+1)＞＞1 (1292)
或者备选地如下所示：
当maxFilterLengthP为15时：
sp0L＝sp0+(Abs(p15，0-2p14，0+p13，0)+Abs(p15，0+p14，0+p13，0+p12，0-p11，0-p10，0-p9，0-p8，0-p7，0-p6，0-P5，0-p4，0+p3，0+p2，0+p1，0+p0，0)+1)＞＞1 (1287)
sp3L＝sp3+(Abs(p15，3-2p14，3+p13，3)+Abs(p15，3+p14，3+p13，3+p12，3-p11，3-p10，3-p9，3-p8，3-p7，3-p6，3-p5，3-p4，3+p3，3+p2，3+p1，3+p0，3)+1)＞＞1 (1288)
当maxFilterLengthQ为15时：
sq0L＝sq0+(Abs(q15，0-2q14，0+q13，0)+Abs(q15，0+q14，0+q13，0+q12，0-q11，0-q10，0-q9，0-q8，0-q7，0-q6，0-q5，0-q4，0+q3，0+q2，0+ql，0+q0，0)+1)＞＞1 (1291)
sq3L＝sq3+(Abs(q15，3-2q14，3+q13，3)+Abs(q15，3+q14，3+q13，3+q12，3-q11，3-q10，3-q9，3-q8，3-q7，3-q6，3-q5，3-q4，3+q3，3+q2，3+q1，3+q0，3)+1)＞＞1 (1292)
为了避免对多个样本的滤波决定的重新计算，可以对没有通过其他检查测试太多的样本进行特定检查，原则是开头和结尾具有M个样本，并且中间具有带负号的2M个样本。
再次对于针对去块长度为31和针对块P中的样本行的示例，这里M等于7：
值
＝Abs(p4+p5+p6+p7+p8+p9+p10-p11-p12-p13-p14-p15-p16-p17-p18-p19-p20-p21-p22-p23-p24+p25+p26+p27+p28+p29+p30+p31)
对于针对去块长度为31和针对块Q中的样本行的示例，有类似的变化：
值
＝Abs(q4+q5+q6+q7+q8+q9+q10-q11-q12-q13-q14-q15-q16-q17-q18-q19-q20-q21-q22-q23-q24+q25+q26+q27+q28+q29+q30+q31)
再次对于针对去块长度为31和针对块P中的样本行的示例，这里M等于6：
值
＝Abs(p6+p7+p8+p9+p10+p11-p12-p13-p14-p15-p16-p17-p18-p19-p20一p21-p22-p23+p24+p25+p26+p27+p28+p29)
对于针对去块长度为31和针对块Q中的样本行的示例，有类似的变化：
值
＝Abs(q6+q7+q8+q9+q10+q11-q12-q13-q14-q15-q16-q17-q18-q19-q20-q21-q22-q23+q24+q25+q26+q27+q28+q29)
实施例5(对行1、行2的附加检查)
为了使做出选择超长去块滤波器的决定更加具有鲁棒性，可以针对用于去块的最外侧样本(诸如图4中由框420和422围绕的样本)添加附加平滑度检查。
令N为去块长度。可以基于以下，在块边界的相应侧执行针对四行边界段的行1和行2的附加测量：
在P侧，值1＝Abs(pN+1-2pN+pN-1)，并且
在Q侧，值2＝Abs(qN+1-2qN+qN-1)。
当测量(即，值1和值2)低于阈值(例如，基于β)时，该段被视为是平滑的。
一种变体是还基于以下对块边界的相应侧上的行1和行2上的靠近块边界的样本进行平滑度检查：
值1′＝Abs(pN+1-2pN+pN-1)+Abs(p2-2p1+p0)
值2′＝Abs(qN+1-2qN+qN-1)+Abs(q2-2q1+q0)
当测量(即，值1′和值2′)低于阈值(例如，基于β)时，该段被视为是平滑的。
第二变体是按照与针对用于行0和行3的超长去块滤波器的相同的方式(如在其他实施例中，至少针对由超长去块滤波器包括的附加样本)对行1和行2做出决定。
在一些实施例中，可以选择其他样本来执行平滑度测量。
实施例6(回退到长抽头去块)
在一些实施例中，在执行长度N的超长抽头去块之前，检查关于是否满足针对小于N的一个或多个长度的去块的附加条件。如果满足针对长度N的去块的条件，则使用长度N。然而，如果不满足针对长度N的去块的条件，则使用已经被检查且满足条件的最大长度。
例如，如果已经确定15的去块长度在块边界的至少一侧上是合适的，则可以执行第一检查以确定是否应用将超长去块长度限制为7的去块长度的长抽头去块滤波器决定。如果这样的条件成立，则可以执行第二检查以确定是否满足在块边界的至少一侧上的去块长度为15的超长抽头去块。如果针对超长抽头去块决定的条件成立，则应用超长抽头去块，否则应用在至少一侧长度为7且在另一侧长度为7或更小的去块。
如果长抽头决定不成立，则可以检查针对比5短的滤波器长度的条件，并且如果这样的条件成立，则可以应用比5更短的长度的去块。
在该实施例的变体中，在第一检查成立之后，检查是否可以使用31的去块长度。如果针对超长抽头去块决定的条件成立，则应用长度为31的超长抽头去块，否则如果这样的条件不成立，则检查是否可以使用长度为15的去块。如果这样的条件成立，则应用长度为15的超长抽头去块，否则应用在至少一侧长度为7且在另一侧长度为7或更小的去块。
实施例7(针对预测子块去块的限制)
与VVC中的预测子块去块类似，当块使用在块内且与块边界平行的预测子块边界的去块时，可能需要对齐较长去块滤波器长度。如果去块块/变换块边界和去块预测子块边界可以在没有交互的情况下出现，则实施例启用去块。在VVC中，将该限制设置为5，这也可以在这里使用，但在优选较长去块长度的一些情况下，存在去块太少的风险。因此，对于1 5的长去块长度，可以跳过第一个预测和最后一个子块边界，并且去块长度的限制应用于第二个和倒数第二个子块边界，而不是像在VVC中一样应用于第一个和最后一个子块边界，例如，对于第二个和倒数第二个子块边界为2+2，然后对于该块/变换块边界，去块长度15可以减小到13。
一种备选方案是，当已经确定变换块的边界的段使用超长滤波器时，针对在变换块内与变换块边界平行的边界不执行预测子块的去块。如果编码单元(CU)尺寸等于或大于64x64，则一种变体是不应用CU内的与变换块边界平行的预测子块边界的任何去块。又另一变体是不应用在尺寸等于或大于64x64的变换块内且与变换块边界平行的预测子块边界的任何去块。
一种变体是针对根据一些其他实施例已经被确定为平滑的区域不部署子块去块。所有变体都确保与子块去块和超长去块没有交互，例如确保通过预测子块去块对样本进行去块滤波不会被块/变换块的超长去块读取，反之亦然。
实施例8(超长去块滤波器)
当已经决定使用超长滤波器进行滤波时，可以按照与VVC中的长抽头去块相同的精神来执行滤波，但使用如下针对要滤波的行i定义的较长滤波器。
去块长度为31的第一示例滤波器：
filterLengthP＝31且filterLengthQ＝31
refMiddlei＝(p0，i+p1，i+p2，i+p3，i+q0，i+q1，i+q2，i+q3，i+4)＞＞3
备选地，可以与针对在两侧上长度均为7的情况相同地定义这个(refMiddlei)(优选如此，因为它与长度7相同)。refMiddle中包括的样本越多，滤波器就变得越强大。例如：
refMiddlei＝(2p0，i+p1，i+p2，i+p3，i+p4，i+p5，i+p6，i+2q0，i+q1，i+q2，i+q3，i+q4，i+q5，i+q6，i+8)＞＞4
又另一种备选方案是在每一侧使用更多的样本：
refMiddlei＝(2p0，i+p1，i+p2，i+p3，i+p4，i+p5，i+p6，i+p7，i+p8，i+p9，i+p10，i+p11，i+p12，i+p13，i+p14，i+2q0，i+q1，i+q2，i+q3，i+q4，i+q5，i+q6，i+q7，i+q8，i+q9，i+q10，i+q11，i+q12，i+q13，i+q14，i+16)＞＞5
又另一种备选方案是在每一侧使用甚至更多的样本：
refMiddlei＝(2p0，i+p1，i+p2，i+p3，i+p4，i+p5，i+p6，i+p7，i+p8，i+p9，i+p10，i+p11，i+p12，i+p13，i+p14，i+p15，i+p16，i+p17，i+p18，i+p19，i+p20，i+p21，i+p22，i+p23，i+p24，i+p25，i+p26，i+p27，i+p28，i+p29，i+p30，i+2q0，i+q1，i+q2，i+q3，i+q4，i+q5，i+q6，i+q7，i+q8，i+q9，i+q10，i+q11，i+q12，i+q13，i+q14，i+q15，i+q16，i+q17，i+q18，i+q19，i+q20，i+q21，i+q22，i+q23，i+q24，i+q25，i+q26，i+q27，i+q28，i+q29，i+q30，i+32)＞＞6
然后refP和refQ可以使用如下：
refP＝(p31，i+p30，i+1)＞＞1
refQ＝(q31，i+q30，i+1)＞＞1
filterLengthP＝3且filterLengthQ＝31(如果期望保持行缓冲器与在VVC中相同)：
refMiddlei＝(p0，i+p1，i+p2，i+p3，i+q0，i+q1，i+q2，i+q3，i+4)＞＞3
refP＝(p3，i+p2，i+1)＞＞1
refQ＝(q31，i+q30，i+1)＞＞1
去块长度为15的第二示例滤波器。
filterLengthP＝15且filterLengthQ＝15
refMiddlei＝(p0，i+p1，i+p2，i+p3，i+q0，i+q1，i+q2，i+q3，i+4)＞＞3
备选地，可以与针对在两侧上长度均为7的情况相同地定义这个(refMiddlei)(优选如此，因为它与长度7相同)。
refMiddlei＝(2p0，i+p1，i+p2，i+p3，i+p4，i+p5，i+p6，i+2q0，i+q1，i+q2，i+q3，i+q4，i+q5，i+q6，i+8)＞＞4
又另一种备选方案是在每一侧使用更多的样本：
refMiddlei＝(2p0，i+p1，i+p2，i+p3，i+p4，i+p5，i+p6，i+p7，i+p8，i+p9，i+p10，i+p11，i+p12，i+p13，i+p14，i+2q0，i+ql，i+q2，i+q3，i+q4，i+q5，i+q6，i+q7，i+q8，i+q9，i+q10，i+q11，i+q12，i+q13，i+q14，i+16)＞＞5
然后refP和refQ如下：
refP＝(p15，i+p14，i+1)＞＞1
refQ＝(q15，i+q14，i+1)＞＞1
filterLengthP＝3且filterLengthQ＝15(如果期望保持行缓冲器与在VVC中相同)：
refMiddlei＝(p0，i+p1，i+p2，i+p3，i+q0，i+q1，i+q2，i+q3，i+4)＞＞3
备选地，refMiddle可以与VVC中针对filterLengthP＝3且filterLengthQ＝7的情况相同地定义为
refMiddlei＝(3p0，i+3p1，i+2p2，i+2q0，i+q1，i+q2，i+q3，i+q4，i+q5，i+q6，i+8)＞＞4
然后refP和refQ如下：
refP＝(p3，i+p2，i+1)＞＞1
refQ＝(q15，i+q14，i+1)＞＞1
附加情况是filterLengthP＝5且filterLengthQ＝15(或者filterLengthP＝15且filterLengthQ＝5)，这里refMiddle可以被设计为与VVC中针对filterLengthP＝5且filterLengthQ＝7的情况相同，如下：
refMiddlei＝(2p0，i+2p1，i+p2，i+p3，i+p4，i+p5，i+2q0，i+2q1，i+q2，i+q3，i+q4，i+q5，i+8)＞＞4
然后refP和refQ如下：
refP＝(pfilterLengthP，i+pfilterLengthP-1，i+1)＞＞l
refQ＝(qfilterLengthQ，i+qfilterLengthQ-1，i+1)＞＞1
filterLengthP＝7且filterLengthQ＝1515(或者filterLengthP＝15且filterLengthQ＝5)可以将refMiddle定义如下(与VVC中针对filterLengthP＝7且filterLengthQ＝7的情况相同)：
refMiddlei＝(2p0，i+p1，i+p2，i+p3，i+p4，i+p5，i+p6，i+2q0，i+q1，i+q2，i+q3，i+q4，i+q5，i+q6，i+8)＞＞4
然后refP和refQ如下：
refP＝(pfilterLengthP，i+PfilterLengthP-1，i+1)＞＞1
refQ＝(qfilterLengthQ，i+qfilterLengthQ-1，i+1)＞＞1
去块长度为13的第三示例滤波器。
filterLengthP＝13且filterLengthQ＝13
refMiddlei＝(p0，i+p1，i+p2，i+p3，i+q0，i+q1，i+q2，i+q3，i+4)＞＞3
备选地，可以与针对在两侧上长度均为7的情况相同地定义这个(refMiddlei)：
refMiddlei＝(2p0，i+p1，i+p2，i+p3，i+p4，i+p5，i+p6，i+2q0，i+q1，i+q2，i+q3，i+q4，i+q5，i+q6，i+8)＞＞4
然后refP和refQ如下：
refP＝(p13，i+p14，i+1)＞＞1
refQ＝(q13，i+q14，i+1)＞＞1
filterLengthP＝3且filterLengthQ＝13(如果期望保持行缓冲器与在VVC中相同)：
refMiddlei＝(p0，i+p1，i+p2，i+p3，i+q0，i+q1，i+q2，i+q3，i+4)＞＞3
refP＝(p3，i+p2，i+1)＞＞1
refQ＝(q13，i+q12，i+1)＞＞1
以下是长度为23的示例。
filterLengthP＝23且filterLengthQ＝23
refMiddlei＝(p0，i+p1，i+p2，i+p3，i+q0，i+q1，i+q2，i+q3，i+4)＞＞3
备选地，可以与针对在两侧上长度均为7的情况相同地定义这个(refMiddlei)(优选如此，因为它与长度7相同)。
refMiddlei＝(2p0，i+p1，i+p2，i+p3，i+p4，i+p5，i+p6，i+2q0，i+q1，i+q2，i+q3，i+q4，i+q5，i+q6，i+8)＞＞4
又另一种备选方案是在每一侧使用更多的样本：
refMiddlei＝(2p0，i+p1，i+p2，i+p3，i+p4，i+p5，i+p6，i+p7，i+p8，i+p9，i+p10，i+p11，i+p12，i+p13，i+p14，i+2q0，i+q1，i+q2，i+q3，i+q4，i+q5，i+q6，i+q7，i+q8，i+q9，i+ql0，i+q11，i+q12，i+q13，i+q14，i+16)＞＞5
然后refP和refQ如下：
refP＝(p23，i+p22，i+1)＞＞1
refQ＝(q23，i+q22，i+1)＞＞1
filterLengthP＝3且filterLengthQ＝23(如果期望保持行缓冲器与在VVC中相同)：
refMiddlei＝(p0，i+p1，i+p2，i+p3，i+q0，i+q1，i+q2，i+q3，i+4)＞＞3
refP＝(p3，i+p2，i+1)＞＞1
refQ＝(q23，i+q220，i+1)＞＞1
然后，滤波后的值由refP和refMiddle之间以及refQ和refMiddle之间的线性内插来确定，这也可以在VVC(方程1397和1398)中找到，但去块长度比这里更短。
p’k，i＝(fk*refMiddle+(64-fk)*refP+32)＞＞6
q’l，i＝(gl*refMiddle+(64-gl)*refQ+32)＞＞6
其中，对于两侧上的去块长度31：
f＝g＝{63，61，59，57，55，53，51，49，46，44，42，40，38，36，34，32，30，28，26，24，22，20，18，15，13，11，9，7，5，3，1}；
对于两侧上的去块长度15：
f＝g＝{62，58，53，49，45，41，36，32，28，23，19，15，11，6，2}
对于两侧上的去块长度23：
f＝g＝{63，60，57，54，51，49，46，43，40，38，35，32，29，26，24，21，18，15，13，10，7，4，1}
具有较高的内插精度(缩放因子128)。
p’k，i＝(fk*refMiddle+(128-fk)*refP+64)＞＞7
q’l，i＝(g1*refMiddle+(128-gl)*refQ+64)＞＞7
其中，对于两侧上的去块长度31：
f＝g＝{126，122，118，114，109，105，101，97，93，89，85，81，76，72，68，64，60，56，52，47，43，39，35，31，27，23，19，14，10，6，2}；
对于两侧上的去块长度15：
f＝g＝{124，115，107，98，90，81，73，64，55，47，38，30，21，13，4}
对于两侧上的去块长度23：
f＝g＝{125，120，114，109，103，97，92，86，81，75，70，64，58，53，47，42，36，31，25，19，14，8，3}
然后可以扩展VVC中的位置相关裁剪表，使得针对要滤波的每个位置获得裁剪值。
一种扩展方法是使用1进行扩展，例如不进行tc缩放，否则将基于长度7tc进行缩放。另一种方法是不使用任何tc缩放。
实施例9(针对超长去块滤波器(长度15)的特定条件)：
该实施例类似于实施例6。首先，检查是否满足最大为7的受限去块长度的条件。例如，这可以通过在8.8.3.6.2(针对亮度块边缘的决策过程)中的修改来像在VVC中一样执行，如下所示。在使用maxFilterLengthP和maxFilterLengthQ之前，首先检查两侧的去块长度，并且如果至少一侧的去块长度大于7，则存储实际去块长度，并且可以对去块长度进行限制：
当maxFilterLengthP＞7或者maxFilerLengthQ＞7时：
maxFilterLengthPActual＝maxFilterLengthP
maxFilerLengthQActual＝maxFilterLengthQ
maxFilterLengthP＝max(7，maxFilerLengthP)
maxFilterLengthQ＝max(7，maxFilterLengthQ)。
如果满足8.8.3.6.6(针对亮度样本的决策过程)中的条件，则可以如下对实际去块长度进行附加检查：
首先将sp0L15、sp3L15、sq0L15、sq3L15、dp0L15、dp3L15、dq0L15、dq3L15初始化为0。
If(maxFilterLengthPActual＝＝15){
sp0L15＝Abs(p15，0-p11，0)+Abs(p11，0-p7，0)
dp0L15＝Abs(p15，0-2*p14，0+p13，0)+Abs(p12，0-2*p11，0+p10，0)+Abs(p9，0-p8，0-p7，0+p6，0)
sp3L15＝Abs(p15，3-p11，3)+Abs(p11，3-p7，3)
dp3L15＝Abs(p15，3-2*p14，3+p13，3)+Abs(p12，3-2*p11，3+p10，3)+Abs(p9，3-p8，3-p7，3+p6，3)
}
If(maxFilterLengthQActual＝＝15){
sq0L15＝Abs(q15，0-q11，0)+Abs(q11，0-q7，0)
dq0L15＝Abs(q15，0-2*q14，0+q13，0)+Abs(q12，0-2*q11，0+q10，0)+Abs(q9，0-q8，0-q7，0+q6，0)，
sq3L15＝Abs(q15，3-q11，3)+Abs(q11，3-q7，3)
dq3L15＝Abs(q15，3-2*q14，3+q13，3)+Abs(q12，3-2*q11，3+q10，3)+Abs(q9，3-q8，3-q7，3+q6，3)
}
如果以下检查为真，则执行使用超长滤波器的去块，
maxFilterLengthP＝maxFilterLengtPAtual且
maxFilterLengthQ＝maxFilterLengthQAtual，否则执行使用受限去块长度的去块(例如，最大去块长度为7)：
sp0L15+sq0L15＜thr1
dp0L15+dq0L15＜thr2
sp3L15+sq3L15＜thr1
dp3L15+dq3L15＜thr2
其中，thr1(在一些实施例中)等于3*β＞＞6，并且thr2(在一些实施例中)等于β＞＞5。
在另一实施例中，还对四样本长边界段的行1和行2进行附加检查。
在另一实施例中，检查附加样本并将去块长度增加7的这种方法可以以7为步长继续到最大实际长度。其他实施例中的示例涵盖扩展到23和31的去块长度，但如果需要，可以使用类似的原理来进一步扩展去块长度。还可以将滤波器长度增加7的倍数并执行中间检查，例如从7增加到31。在另一实施例中，在附加检查的每个步骤中执行阈值thr1和thr2的减小，以确保去块不去除自然信号变化。
实施例10(针对超长去块滤波器(长度23)的特定条件)：
该实施例类似于实施例9。首先，检查是否满足最大为7的受限去块长度的条件。这可以像在VVC中一样执行。如果满足该条件，则执行最大去块长度为15的附加检查。如果满足该条件，则如下对实际去块长度进行附加检查：
首先将sp0L23、sp3L23、sq0L23、sq3L23、dp0L23、dp3L23、dq0L23、dq3L23初始化为0。
If(maxFilterLengthP＝＝23){
sp0L23＝Abs(p23，0-p19，0)+Abs(p19，0-p15，0)，
dp0L23＝Abs(p23，0-2*p22，0+p21，0)+Abs(p20，0-2*p19，0+p18，0)+Abs(p17，0-p16，0-p15，0+p14，0)
sp3L23＝Abs(p23，3-p19，3)+Abs(p19，3-p15，3)
dp3L23＝Abs(p23，3-2*p22，3+p21，3)+Abs(p20，3-2*p19，3+p18，3)+Abs(p17，3-p16，3-p15，3+p14，3)
}
If(maxFilterLengthQ＝＝23){
sq0L23＝Abs(q23，0-q19，0)+Abs(q19，0-q15，0)
dq0L23＝Abs(q23，0-2*q22，0+q21，0)+Abs(q20，0-2*q19，0+q18，0)+Abs(q17，0-q16，0-q15，0+q14，0)
sq3L23＝Abs(q23，3-q19，3)+Abs(q19，3-q15，3)
dq3L23＝Abs(q23，3-2*q22，3+q21，3)+Abs(q20，3-2*q19，3+q18，3)+Abs(q17，3-q16，3-q15，3+q14，3)
}
如果以下检查为真，则执行使用超长滤波器的去块操作，否则执行使用受限去块长度的去块操作：
sp0L23+sq0L23＜thr1
dp0L23+dq0L23＜thr2
sp3L23+sq3L23＜thr1
dp3L23+dq3L23＜thr2
其中，thr1等于3*β＞＞6，并且thr2等于β＞＞5
在另一实施例中，还对四样本长边界段的行1和行2进行附加检查。
实施例11(针对超长去块滤波器(长度31)的特定条件)：
该实施例类似于实施例10。首先，检查是否满足最大为7的受限去块长度的条件。这可以像在VVC中一样执行。如果满足该条件，则执行最大去块长度为15的附加检查。如果满足该条件，则执行最大去块长度为23的附加检查。如果满足该条件，则如下对实际去块长度进行附加检查：
首先将sp0L31、sp3L31、sq0L31、sq3L31、dp0L31、dp3L31、dq0L31、dq3L31初始化为0。
If(maxFilterLengthP＝＝31){
sp0L31＝Abs(p31，0-p27，0)+Abs(p27，0-p23，0)
dp0L31＝Abs(p31，0-2*p30，0+p29，0)+Abs(p28，0-2*p27，0+p26，0)+Abs(p25，0-p24，0-p23，0+p22，0)
sp3L31＝Abs(p31，3-p27，3)+Abs(p27，3-p23，3)
dp3L31＝Abs(p31，3-2*p30，3+p29，3)+Abs(p28，3-2*p27，3+p26，3)+Abs(p25，3-p24，3-p23，3+p22，3)
}
If(maxFilterLengthQ＝＝31){
sq0L31＝Abs(q31，0-q27，0)+Abs(q27，0-q23，0)
dq0L31＝Abs(q31，0-2*q30，0+q29，0)+Abs(q28，0-2*q27，0+q26，0)+Abs(q25，0-q24，0-q23，0+q22，0)
sq3L31＝Abs(q31，3-q27，3)+Abs(q27，3-q23，3)
dq3L31＝Abs(q31，3-2*q30，3+q29，3)+Abs(q28，3-2*q27，3+q26，3)+Abs(q25，3-q24，3-q23，3+q22，3)
}
如果以下检查为真，则执行使用超长滤波器的去块操作，否则执行使用受限去块长度的去块操作：
sp0L31+sq0L31＜thr1
dp0L31+dq0L31＜thr2
sp3L31+sq3L31＜thr1
dp3L31+dq3L31＜thr2
其中，thr1等于3*β＞＞6，并且thr2等于β＞＞5。在备选实施例中，阈值为等于3*β＞＞7的thr1和等于β＞＞6的thr2。
在另一实施例中，还对四样本长边界段的行1和行2进行附加检查。
图5示出了根据实施例的流程图。过程500是用于去块的方法。该方法可以从步骤s502开始。
步骤s502，检查当前块是否平滑。
步骤s504，检查相邻块是否平滑，其中，相邻块与当前块的边界相邻。
步骤s506包括确定标准为真，其中，该标准包括当前块和相邻块中的一个或多个是平滑的。
步骤s508包括：作为确定标准为真的结果，跨当前块的边界应用长抽头去块，其中，长抽头去块的长度大于7。
在一些实施例中，该标准还包括当前块和相邻块两者均是平滑的。在一些实施例中，当前块的边界包括竖直块边界，并且与当前块的边界相邻的块包括当前块左侧的块。在一些实施例中，当前块的边界包括水平块边界，并且与当前块的边界相邻的块包括当前块上方的块。
在一些实施例中，该方法还包括：针对包括当前块和相邻块在内的块集合中的每个块，基于该块的重构样本来确定多项式模型的参数；基于该多项式模型的参数来预测该块的样本；将该块的预测样本与该块的重构样本进行比较以确定该块的误差；基于该块的误差来确定该块是否平滑；以及基于该确定来更新用于指示该块是否平滑的平滑度矩阵。在一些实施例中，检查当前块是否平滑包括：对针对当前块的平滑度矩阵执行查找操作，并且检查相邻块是否平滑包括：对针对相邻块的平滑度矩阵执行查找操作。在一些实施例中，对于该块集合中的每个块，该块的误差包括绝对差之和(SAD)值和平方差之和(SSD)值之一。
在一些实施例中，当前块的尺寸至少为64x64。在一些实施例中，该标准还包括以下中的一项或多项：(i)当前块的第一尺寸和相邻块的第二尺寸两者均超过尺寸阈值；(ii)当前块具有非零变换系数；以及(iii)当前块的量化参数(QP)超过QP阈值。在一些实施例中，该方法还包括：在跨当前块的边界应用长抽头去块之前，确定当前块中的样本行的测量低于阈值。在一些实施例中，当前块中的样本的测量被计算为和∑i[p(i)*mlt(i)]的绝对值，其中，该和针对当前块中的样本行，p(i)是指各个样本，并且对于前(N+1)/4和后(N+1)/4个样本，mlt(i)是+1，否则是-1，其中，N是样本的数量。
在一些实施例中，跨当前块的边界应用长抽头去块包括：检查当前块的边界的两侧上的条件，并且基于检查当前块的边界的两侧上的条件来设置长抽头去块的长度。
在一些实施例中，该条件包括sp0L15+sq0L15＜thr1、dp0L15+dq0L15＜thr2、sp3L15+sq3L15＜thr1、以及dp3L15+dq3L15＜thr2；
其中：
sp0L15＝Abs(p15，0-p11，0)+Abs(p11，0-p7，0)，
dp0L15＝Abs(p15，0-2*p14，0+p13，0)+Abs(p12，0-2*p11，0+p10，0)+Abs(p9，0-p8，0-p7，0+p6，0)，
sp3L15＝Abs(p15，3-p11，3)+Abs(p11，3-p7，3)，
dp3L15＝Abs(p15，3-2*p14，3+p13，3)+Abs(p12，3-2*p11，3+p10，3)+Abs(p9，3-p8，3-p7，3+P6，3)，
sq0L15＝Abs(q15，0-q)1，0)+Abs(q11，0-q7，0)，
dq0L15＝Abs(q15，0-2*q14，0+q13，0)+Abs(q12，0-2*q11，0+q10，0)+Abs(q9，0-q8，0-q7，0+q6，0)，
sq3L15＝Abs(q15，3-q11，3)+Abs(q11，3-q7，3)，并且
dq3L15＝Abs(q15，3-2*q14，3+q13，3)+Abs(q12，3-2*q11，3+q10，3)+Abs(q9，3-q8，3-q7，3+q6，3)，
其中，P表示当前块，并且pi，j表示P中的样本，Q表示相邻块并且qi，j表示Q中的样本，thr1是第一阈值，thr2是第二阈值。
在一些实施例中，该条件包括sp0L23+sq0L23＜thr1、dp0L23+dq0L23＜thr2、sp3L23+sq3L23＜thr1、以及dp3L23+dq3L23＜thr2；
其中：
sp0L23＝Abs(p23，0-p19，0)+Abs(p19，0-p15，0)，
dp0L23＝Abs(p23，0-2*p22，0+p21，0)+Abs(p20，0-2*p19，0+p18，0)+Abs(p17，0-P16，0-p15，0+p14，0)，
sp3L23＝Abs(p23，3-p19，3)+Abs(p19，3-P15，3)，
dp3L23＝Abs(p23，3-2*p22，3+p21，3)+Abs(p20，3-2*p19，3+p18，3)+Abs(p17，3-P16，3-p15，3+p14，3)，
sq0L23＝Abs(q23，0-q19，0)+Abs(q19，0-q15，0)，
dq0L23＝Abs(q23，0-2*q22，0+q21，0)+Abs(q20，0-2*q19，0+q18，0)+Abs(q17，0-q16，0-q15，0+q14，0)，
sq3L23＝Abs(q23，3-q19，3)+Abs(q19，3-q15，3)，
dq3L23＝Abs(q23，3-2*q22，3+q21，3)+Abs(q20，3-2*q19，3+q18，3)+Abs(q17，3-q16，3-q15，3+q14，3)，
其中，P表示当前块，并且pi，j表示P中的样本，Q表示相邻块并且qi，j表示Q中的样本，thr1是第一阈值，thr2是第二阈值。
在一些实施例中，该条件包括sp0L31+sq0L31＜thr1、dp0L31+dq0L31＜thr2、sp3L31+sq3L31＜thr1、以及dp3L31+dq3L31＜thr2；
其中：
sp0L31＝Abs(p31，0-p27，0)+Abs(p27，0-p23，0)，
dp0L31＝Abs(p31，0-2*p30，0+p29，0)+Abs(p28，0-2*p27，0+p26，0)+Abs(p25，0-p24，0-p23，0+p22，0)，
sp3L31＝Abs(p31，3-p27，3)+Abs(p27，3-p23，3)，
dp3L31＝Abs(p31，3-2*p30，3+p29，3)+Abs(p28，3-2*p27，3+p26，3)+Abs(p25，3-p24，3-p23，3+p22，3)，
sq0L31＝Abs(q31，0-q27，0)+Abs(q27，0-q23，0)，
dq0L31＝Abs(q31，0-2*q30，0+q29，0)+Abs(q2810-2*q27，0+q26，0)+Abs(q25，0-q24，0-q23，0+q22，0)，
sq3L31＝Abs(q31，3-q27，3)+Abs(q27，3-q23，3)，
dq3L31＝Abs(q31，3-2*q30，3+q29，3)+Abs(q28，3-2*q27，3+q26，3)+Abs(q25，3-q24，3-q23，3+q22，3)，
其中，P表示当前块，并且pi，j表示P中的样本，Q表示相邻块并且qi，j表示Q中的样本，thr1是第一阈值，thr2是第二阈值。
图6示出了根据实施例的流程图。过程600是用于去块的方法。该方法可以从步骤s602开始。
步骤s602，检查当前块的尺寸是否超过尺寸阈值。
步骤s604，检查相邻块的尺寸是否超过尺寸阈值，其中，相邻块与当前块的边界相邻。
步骤s606包括确定标准为真，其中，该标准包括当前块的尺寸和相邻块的尺寸两者均超过尺寸阈值。
步骤s608包括：作为确定标准为真的结果，跨当前块的边界应用长抽头去块，其中，长抽头去块的长度大于7。
在一些实施例中，当前块的边界包括竖直块边界，并且与当前块的边界相邻的块包括当前块左侧的块，并且其中，尺寸阈值包括宽度分量。在一些实施例中，当前块的边界包括水平块边界，并且与当前块的边界相邻的块包括当前块上方的块，并且其中，尺寸阈值包括高度分量。在一些实施例中，尺寸阈值包括高度分量和宽度分量两者。在一些实施例中，长抽头去块的长度基于尺寸阈值。在一些实施例中，尺寸阈值为64x64，并且长抽头去块的长度为15。在一些实施例中，尺寸阈值为128x128，并且长抽头去块的长度为31。在一些实施例中，尺寸阈值为256x256，并且长抽头去块的长度为31。
图7是根据一些实施例的节点700(例如，编码器或解码器)的框图。如图7所示，节点700可以包括：处理电路(PC)702，该处理电路(PC)702可以包括一个或多个处理器(P)755(例如，一个或多个通用微处理器和/或一个或多个其他处理器，例如专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)等)，这些处理器可以共置于单个外壳或单个数据中心中，或者可以在地理上分布(即，网络节点700可以是分布式计算装置)；至少一个网络接口748(例如，物理接口或空中接口)，其包括发射机(Tx)745和接收机(Rx)747，用于使节点700能够向连接到网络710(例如，互联网协议(IP)网络)的其他节点发送数据以及从其接收数据，网络接口748(物理地或无线地)连接到该网络110(例如，网络接口748可以耦接到包括用于使节点700能够无线地发送/接收数据的一个或多个天线的天线装置)；以及本地存储单元(又名“数据存储系统”)708，其可以包括一个或多个非易失性存储设备和/或一个或多个易失性存储设备。在PC 702包括可编程处理器的实施例中，可以提供计算机程序产品(CPP)741。CPP 741包括计算机可读介质(CRM)742，该计算机可读介质(CRM)742存储包括计算机可读指令(CRI)744在内的计算机程序(CP)743。CRM 742可以是非暂时性计算机可读介质，例如磁介质(例如，硬盘)、光介质、存储器设备(例如，随机存取存储器、闪存)等。在一些实施例中，计算机程序743的CRI 1044被配置为使得当由PC 702执行时，CRI使节点700执行本文所描述的步骤(例如，本文参考流程图描述的步骤)。在其他实施例中，节点700可以被配置为在不需要代码的情况下执行本文描述的步骤。即，例如，PC 702可以仅由一个或多个ASIC组成。因此，本文描述的实施例的特征可以以硬件和/或软件方式来实现。
如本文所使用的，网络元件、节点或子系统(例如，编码器或解码器)可以包括一个或多个服务网络设备，包括将网络上的其他设备(例如，其他网络元件、终端站等)通信地互连的硬件和软件，并且适于相对于多个订户和关联的用户设备(UE)节点(可操作以在媒体分发网络中接收/消费内容，在媒体分发网络中可以使用基于流或基于文件的机制来分发和传送媒体内容资产)，在虚拟化/非虚拟化环境中托管一个或多个应用或服务。因此，一些网络元件可以布置在无线无线电网络环境中，而其他网络元件可以布置在公共分组交换网络基础设施中，包括或以其他方式涉及合适的内容递送网络(CDN)基础设施，其可以包括公共、私有、或混合CDN。此外，包括本文阐述的一个或多个实施例在内的合适网络元件可以涉及陆地和/或卫星宽带递送基础设施，例如数字订户线(DSL)网络架构、符合有线数据服务接口规范(DOCSIS)的有线调制解调器终端系统(CMTS)架构、交换数字视频(SDV)网络架构、混合光纤同轴(HFC)网络架构、合适的卫星接入网络架构、或通过蜂窝和/或WiFi连接的宽带无线接入网络架构。因此，一些网络元件可以包括“多个服务网络元件”，其提供对多个基于网络的功能(例如，360°沉浸式A/V媒体准备递送策略管理、会话控制、QoS策略实施、带宽调度管理、内容提供商优先级策略管理、流式传输策略管理等)的支持，此外还提供对多种应用服务(例如，数据和多媒体应用，包括不同的质量或清晰度的360°沉浸式视频资产(也被称为360度视频资产或被简称为360视频资产))的支持。示例订户终端站或客户端设备可以包括系留的或非系留的各种设备，这些设备可以使用流式传输和/或基于文件的下载技术来消费或递送媒体内容资产，这在某些实施例中可以涉及某种类型的速率适配。因此，说明性客户端设备或UE设备可以包括被配置为尤其执行一个或多个客户端应用的任何设备，该一个或多个客户端应用用于例如使用HTTP、HTTPS、RTP等经由宽带接入网络从一个或多个内容提供商接收、记录、存储和/或解码/渲染360视频内容、直播媒体和/或静态/点播媒体，其可以包括虚拟现实(VR)媒体、增强现实(AR)媒体、混合现实(MR)媒体。因此，这种客户端设备可以包括与3D显示设备等协同操作的下一代基于IP的STB、联网电视、个人/数字录像机(PVR/DVR)、联网媒体投影仪、便携式膝上型计算机、上网本、掌上计算机、平板计算机、智能电话、多媒体/视频电话、移动设备/无线用户设备、便携式媒体播放器、便携式游戏系统或控制台(诸如Play/>等)，其可以访问或消费经由合适的媒体分发网络提供的360度内容/服务，其中，可以根据本文阐述的一个或多个实施例来提供带宽和体验质量(QoE)方案。
可以使用软件、固件和/或硬件的不同组合来实现本专利公开的一个或多个实施例。因此，可以使用在一个或多个电子设备或节点(例如，订户客户端设备或终端站、网络元件等)上存储并执行的代码和数据来实现附图(流程图)中所示的技术中的一种或多种。这种电子设备可以使用机器可读介质来(内部和/或通过网络使用其它电子设备)存储和传送代码和数据，机器可读介质是例如非暂时性机器可读介质(例如，磁盘、光盘、随机存取存储器、只读存储器(ROM)、闪存设备、相变存储器等)、暂时性机器可读传输介质(例如，电、光、声或其它形式的传播信号——诸如载波、红外信号、数字信号)等。另外，这种网络元件通常可以包括与一个或多个其他组件(诸如一个或多个存储设备(例如，非暂时性机器可读存储介质)以及存储数据库、用户输入/输出设备(例如，键盘、触摸屏、指示设备和/或显示器)、以及用于实现信令和/或承载媒体传输的网络连接)耦接的一个或多个处理器的集合。该处理器集合和其他组件的耦接通常可以通过布置在任何已知的(例如，对称/共享多处理)或迄今未知的架构中的一个或多个总线和桥接器(也被称为总线控制器)进行。因此，给定电子设备或网络元件的存储设备或组件可以被配置为存储用于在该元件、节点或电子设备的一个或多个处理器上执行的用于实现本公开的一种或多种技术的代码和/或数据。
技术人员将认识到，前述通用示例网络环境可以在分层网络架构中实现，具有媒体捕获和准备的各个方面，包括例如源流拼接、投影映射、源媒体压缩、平铺/ABR编码/转码、打包等、以及发生在布置在不同层级处的不同网络部分(涉及一个或多个运营商、内容递送网络(CDN)、边缘网络等)中的分发/上传和边缘节点过程。此外，在一些实现中，前述装置和过程中的至少一些可以是基于云的装置和过程。在一些布置中，CDN可以是部署在连接到互联网或其他公共/专用通信网络的多个数据中心中的服务器的大型分布式系统。CDN可以是被管理的或不受管理的网络，并且也可以是被管理的或不受管理的网络的联合。
因此，在前述示例性网络环境内可操作地关联的媒体服务器/源系统的示例实施例可以被配置为例如全局头端，以从直播源和/或静态文件源(例如，诸如或/>Prime之类的在线内容提供商、以及诸如例如Disney、Warner、Sony等之类的VOD目录或内容提供商或工作室)接受媒体内容。来自直播源的媒体内容可以包括与任何类型的事件相关的直播节目，例如体育/娱乐/游戏事件、音乐会、直播电视节目、直播新闻广播源，例如国家广播公司(例如，NBC、ABC等)以及有线广播频道(如CNN、ESPN、CNBC等的时代华纳频道)和本地广播频道等，包括任何辅助媒体插入(诸如广告媒体频道)。
各种实施例的概述
A1.一种用于去块的方法，该方法包括：
检查当前块是否平滑；
检查相邻块是否平滑，其中，相邻块与当前块的边界相邻；
确定标准为真，其中，该标准包括当前块和相邻块平滑中的一个或多个是平滑的；以及
作为确定标准为真的结果，跨当前块的边界应用长抽头去块，其中，长抽头去块的长度大于7。
A2.根据实施例A1所述的方法，其中，该标准还包括当前块和相邻块两者均是平滑的。
A3.根据实施例A1至A2中任一实施例所述的方法，其中，当前块的边界包括竖直块边界，并且与当前块的边界相邻的块包括当前块左侧的块。
A4.根据实施例A1至A2中任一实施例所述的方法，其中，当前块的边界包括水平块边界，并且与当前块的边界相邻的块包括当前块上方的块。
A5.根据实施例A1至A4中任一实施例所述的方法，还包括：针对包括当前块和相邻块在内的块集合中的每个块：
基于该块的重构样本来确定多项式模型的参数；
基于该多项式模型的参数来预测该块的样本；
将该块的预测样本与该块的重构样本进行比较以确定该块的误差：
基于该块的误差来确定该块是否平滑；以及
基于该确定来更新用于指示该块是否平滑的平滑度矩阵。
A6.根据实施例A5所述的方法，其中，检查当前块是否平滑包括：对针对当前块的平滑度矩阵执行查找操作，并且检查相邻块是否平滑包括：对针对相邻块的平滑度矩阵执行查找操作。
A7.根据实施例A5至A6中任一实施例所述的方法，其中，对于该块集合中的每个块，该块的误差包括绝对差之和(SAD)值和平方差之和(SSD)值之一。
A8.根据实施例A1至A7中任一实施例所述的方法，其中，当前块的尺寸至少为64x64。
A9.根据实施例A1至A8中任一实施例所述的方法，其中，该标准还包括以下中的一项或多项：(i)当前块的第一尺寸和相邻块的第二尺寸两者均超过尺寸阈值；(ii)当前块具有非零变换系数；以及(iii)当前块的量化参数(QP)超过QP阈值。
A10.根据实施例A1至A9中任一实施例所述的方法，还包括：在跨当前块的边界应用长抽头去块之前，确定当前块中的样本行的测量低于阈值。
A11.根据实施例A10所述的方法，其中，当前块中的样本的测量被计算为和∑i[p(i)*mlt(i)]的绝对值，其中，该和针对当前块中的样本行，p(i)是指各个样本，并且对于前(N+1)/4和后(N+1)/4个样本，mlt(i)是+1，否则是-1，其中，N是样本的数量。
A12.根据实施例A1至A11中任一实施例所述的方法，其中，跨当前块的边界应用长抽头去块包括：检查当前块的边界的两侧上的条件，并且基于检查当前块的边界的两侧上的条件来设置长抽头去块的长度。
A13.根据实施例A12所述的方法，其中，该条件包括sp0L15+sq0L15＜thr1、dp0L15+dq0L15＜thr2、sp3L15+sq3L15＜thr1、以及dp3L15+dq3L15＜thr2；
其中：
sp0L15＝Abs(p15，0-p11，0)+Abs(p11，0-p7，0)，
dp0L15＝Abs(p15，0-2*p14，0+p13，0)+Abs(p12，0-2*p11，0+p10，0)+Abs(p9，0-p8，0-p7，0+p6，0)，
sp3L15＝Abs(p15，3-p11，3)+Abs(p11，3-p7，3)，
dp3L15＝Abs(p15，3-2*p14，3+p13，3)+Abs(p12，3-2*p11，3+p10，3)+Abs(p9，3-p8，3-p7，3+p6，3)，
sq0L15＝Abs(q15，0-q11，0)+Abs(q11，0-q7，0)，
dq0L15＝Abs(q15，0-2*q14，0+q13，0)+Abs(q12，0-2*q11，0+q10，0)+Abs(q9，0-q8，0-q7，0+q6，0)，
sq3L15＝Abs(q15，3-q11，3)+Abs(q11，3-q7，3)，并且
dq3L15＝Abs(q15，3-2*q14，3+q13，3)+Abs(q12，3-2*q11，3+q10，3)+Abs(q9，3-q8，3-q7，3+q6，3)，
其中，P表示当前块，并且pi，j表示P中的样本，Q表示相邻块并且qi，i表示Q中的样本，thr1是第一阈值，thr2是第二阈值。
A14.根据实施例A12所述的方法，其中，该条件包括sp0L23+sq0L23＜thr1、dp0L23+dq0L23＜thr2、sp3L23+sq3L23＜thr1、以及dp3L23+dq3L23＜thr2；
其中：
sp0L23＝Abs(p23，0-p19，0)+Abs(p19，0-p15，0)，
dp0L23＝Abs(p23，0-2*p22，0+p21，0)+Abs(p20，0-2*p19，0+p18，0)+Abs(p17，0-p16，0-p15，0+P14，0)，
sp3L23＝Abs(p23，3-p19，3)+Abs(p19，3-p15，3)，
dp3L23＝Abs(p23，3-2*p22，3+p21，3)+Abs(p20，3-2*p19，3+p18，3)+Abs(p17，3-p16，3-p15，3+p14，3)，
sq0L23＝Abs(q23，0-q19，0)+Abs(q19，0-q15，0)，
dq0L23＝Abs(q23，0-2*q22，0+q21，0)+Abs(q20，0-2*q19，0+q18，0)+Abs(q17，0-q16，0-q15，0+q14，0)，
sq3L23＝Abs(q23，3-q19，3)+Abs(q19，3-q15，3)，
dq3L23＝Abs(q23，3-2*q22，3+q21，3)+Abs(q20，3-2*q19，3+q18，3)+Abs(q17，3-q16，3-q15，3+q14，3)，
其中，P表示当前块，并且pi，j表示P中的样本，Q表示相邻块并且qi，j表示Q中的样本，thr1是第一阈值，thr2是第二阈值。
A15.根据实施例A12所述的方法，其中，该条件包括sp0L31+sq0L31＜thr1、dp0L31+dq0L31＜thr2、sp3L31+sq3L31＜thr1、以及dp3L31+dq3L31＜thr2；
其中：
sp0L31＝Abs(p31，0-p27，0)+Abs(p27，0-p23，0)，
dp0L31＝Abs(p31，0-2*p30，0+p29，0)+Abs(p28，0-2*p27，0+p26，0)+Abs(p25，0-p24，0-p23，0+p22，0)，
sp3L31＝Abs(p31，3-p27，3)+Abs(p27，3-p23，3)，
dp3L31＝Abs(p31，3-2*p30，3+p29，3)+Abs(p28，3-2*p27，3+p26，3)+Abs(p25，3-p24，3-p23，3+p22，3)，
sq0L31＝Abs(q31，0-q27，0)+Abs(q27，0-q23，0)，
dq0L31＝Abs(q31，0-2*q30，0+q29，0)+Abs(q28，0-2*q27，0+q26，0)+Abs(q25，0-q24，0-q23，0+q22，0)，
sq3L31＝Abs(q31，3-q27，3)+Abs(q27，3-q23，3)，
dq3L31＝Abs(q31，3-2*q30，3+q29，3)+Abs(q28，3-2*q27，3+q26，3)+Abs(q25，3-q24，3-q23，3+q22，3)，
其中，P表示当前块，并且pi，j表示P中的样本，Q表示相邻块并且qi，j表示Q中的样本，thr1是第一阈值，thr2是第二阈值。
B1.一种用于去块的方法，该方法包括：
检查当前块的尺寸是否超过尺寸阈值；
检查相邻块的尺寸是否超过尺寸阈值，其中，相邻块与当前块的边界相邻；
确定标准为真，其中，该标准包括当前块的尺寸和相邻块的尺寸两者均超过尺寸阈值；以及
作为确定标准为真的结果，跨当前块的边界应用长抽头去块，其中，长抽头去块的长度大于7。
B1′.一种用于去块的方法，该方法包括：
检查当前块和相邻块中的一者或两者是否超过尺寸阈值，其中，相邻块与当前块的边界相邻；
确定标准为真，其中，该标准包括当前块的尺寸和相邻块的尺寸之一超过尺寸阈值；以及
作为确定标准为真的结果，跨当前块的边界应用长抽头去块，其中，长抽头去块的长度大于7。
B2.根据实施例B1和B1′中任一实施例所述的方法，其中，当前块的边界包括竖直块边界，并且与当前块的边界相邻的块包括当前块左侧的块，并且其中，尺寸阈值包括宽度分量。
B3.根据实施例B1和B1′中任一实施例所述的方法，其中，当前块的边界包括水平块边界，并且与当前块的边界相邻的块包括当前块上方的块，并且其中，尺寸阈值包括高度分量。
B4.根据实施例B1至B3中任一实施例所述的方法，其中，尺寸阈值包括高度分量和宽度分量两者。
B5.根据实施例B1至B4中任一实施例所述的方法，其中，长抽头去块的长度基于尺寸阈值。
B6.根据实施例B5所述的方法，其中，尺寸阈值为64x64，并且长抽头去块的长度为15。
B7.根据实施例B5所述的方法，其中，尺寸阈值为128x128，并且长抽头去块的长度为31。
B8.根据实施例B5所述的方法，其中，尺寸阈值为256x256，并且长抽头去块的长度为31。
B9.根据实施例B1至B8中任一实施例所述的方法，还包括：在跨当前块的边界应用长抽头去块之前，确定当前块中的样本行的测量低于阈值。
B10.根据实施例B9所述的方法，其中，当前块中的样本的测量被计算为和∑i[p(i)*mlt(i)]的绝对值，其中，该和针对当前块中的样本行，p(i)是指各个样本，并且对于前(N+1)/4和后(N+1)/4个样本，mlt(i)是+1，否则是-1，其中，N是样本的数量。
B11.根据实施例B1至B10中任一实施例所述的方法，其中，跨当前块的边界应用长抽头去块包括：检查当前块的边界的两侧上的条件，并且基于检查当前块的边界的两侧上的条件来设置长抽头去块的长度。
B12.根据实施例B11所述的方法，其中，该条件包括sp0L15+sq0L15＜thr1、dp0L15+dq0L15＜thr2、sp3L15+sq3L15＜thr1、以及dp3L15+dq3L15＜thr2；
其中：
sp0L15＝Abs(p15，0-p11，0)+Abs(p11，0-p7，0)，
dp0L15＝Abs(p15，0-2*p14，0+p13，0)+Abs(p12，0-2*p11，0+p10，0)+Abs(p9，0-p8，0-p7，0+p6，0)，
sp3L15＝Abs(p15，3-p11，3)+Abs(p11，3-p7，3)，
dp3L15＝Abs(p15，3-2*p14，3+p13，3)+Abs(p12，3-2*p11，3+p10，3)+Abs(p9，3-p8，3-p7，3+p6，3)，
sq0L15＝Abs(q15，0-q11，0)+Abs(q11，0-q7，0)，
dq0L15＝Abs(q15，0-2*q14，0+q13，0)+Abs(q12，0-2*q11，0+q10，0)+Abs(q9，0-q8，0-q7，0+q6，0)，
sq3L15＝Abs(q15，3-q11，3)+Abs(q11，3-q7，3)，并且
dq3L15＝Abs(q15，3-2*q14，3+q13，3)+Abs(q12，3-2*q11，3+q10，3)+Abs(q9，3-q8，3-q7，3+q6，3)，
其中，P表示当前块，并且pi，j表示P中的样本，Q表示相邻块并且qi，j表示Q中的样本，thr1是第一阈值，thr2是第二阈值。
B13.根据实施例B11所述的方法，其中，该条件包括sp0L23+sq0L23＜thr1、dp0L23+dq0L23＜thr2、sp3L23+sq3L23＜thr1、以及dp3L23+dq3L23＜thr2；
其中：
sp0L23＝Abs(p23，0-p19，0)+Abs(p19，0-p15，0)，
dp0L23＝Abs(p23，0-2*p22，0+p21，0)+Abs(p20，0-2*p19，0+p18，0)+Abs(p17，0-p16，0-p15，0+p14，0)，
sp3L23＝Abs(p23，3-p19，3)+Abs(p19，3-p15，3)，
dp3L23＝Abs(p23，3-2*p22，3+p21，3)+Abs(p20，3-2*p19，3+p18，3)+Abs(p17，3-p16，3-p15，3+p14，3)，
sq0L23＝Abs(q23，0-q19，0)+Abs(q19，0-q15，0)，
dq0L23＝Abs(q23，0-2*q22，0+q21，0)+Abs(q20，0-2*q19，0+q18，0)+Abs(q17，0-q16，0-q15，0+q14，0)，
sq3L23＝Abs(q23，3-q19，3)+Abs(q19，3-q15，3)，
dq3L23＝Abs(q23，3-2*q22，3+q21，3)+Abs(q20，3-2*q19，3+q18，3)+Abs(q17，3-q16，3-q15，3+q14，3)，
其中，P表示当前块，并且pi，j表示P中的样本，Q表示相邻块并且qi，j表示Q中的样本，thr1是第一阈值，thr2是第二阈值。
B14.根据实施例B11所述的方法，其中，该条件包括sp0L31+sq0L31＜thr1、dp0L31+dq0L31＜thr2、sp3L31+sq3L31＜thr1、以及dp3L31+dq3L31＜thr2；
其中：
sp0L31＝Abs(p31，0-p27，0)+Abs(p27，0-p23，0)，
dp0L31＝Abs(p31，0-2*p30，0+p29，0)+Abs(p28，0-2*p27，0+p26，0)+Abs(p25，0-p24，0-p23，0+p22，0)，
sp3L31＝Abs(p31，3-p27，3)+Abs(p27，3-p23，3)，
dp3L31＝Abs(p31，3-2*p30，3+p29，3)+Abs(p28，3-2*p27，3+p26，3)+Abs(p25，3-p24，3-p23，3+p22，3)，
sq0L31＝Abs(q31，0-q27，0)+Abs(q27，0-q23，0)，
dq0L31＝Abs(q31，0-2*q30，0+q29，0)+Abs(q28，0-2*q27，0+q26，0)+Abs(q25，0-q24，0-q23，0+q22，0)，
sq3L31＝Abs(q31，3-q27，3)+Abs(q27，3-q23，3)，
dq3L31＝Abs(q31，3-2*q30，3+q29，3)+Abs(q28，3-2*q27，3+q26，3)+Abs(q25，3-q24，3-q23，3+q22，3)，
其中，P表示当前块，并且pi，j表示P中的样本，Q表示相邻块并且qi，j表示Q中的样本，thr1是第一阈值，thr2是第二阈值。
C1.一种包括指令的计算机程序，该指令当由节点的处理电路执行时，使该节点执行根据实施例A1至A15以及B1至B14中的任一实施例所述的方法。
C2.一种包括根据实施例C1所述的计算机程序的载体，其中，该载体是电信号、光信号、无线电信号和计算机可读存储介质之一。
D1.一种编码器，该编码器包括：
处理电路；以及
存储器，该存储器包含可由处理电路执行的指令，由此该编码器被配置为执行根据实施例A1至A15以及B1至B14中的任一实施例所述的方法。
D2.一种解码器，该解码器包括：
处理电路；以及
存储器，该存储器包含可由处理电路执行的指令，由此该解码器被配置为执行根据实施例A1至A14以及B1至B14中的任一实施例所述的方法。
E1.一种编码器，被配置为去块，该编码器还被配置为：
检查当前块是否平滑；
检查相邻块是否平滑，其中，相邻块与当前块的边界相邻；
确定标准为真，其中，该标准包括当前块和相邻块平滑中的一个或多个是平滑的；以及
作为确定标准为真的结果，跨当前块的边界应用长抽头去块，其中，长抽头去块的长度大于7。
E2.根据实施例E1所述的编码器，其中，该编码器还被配置为执行根据实施例A2至A15中的任一实施例所述的方法。
F1.一种编码器，被配置为去块，该编码器还被配置为：
检查当前块的尺寸是否超过尺寸阈值；
检查相邻块的尺寸是否超过尺寸阈值，其中，相邻块与当前块的边界相邻；
确定标准为真，其中，该标准包括当前块的尺寸和相邻块的尺寸两者均超过尺寸阈值；以及
作为确定标准为真的结果，跨当前块的边界应用长抽头去块，其中，长抽头去块的长度大于7。
F2.根据实施例F1所述的编码器，其中，该编码器还被配置为执行根据实施例B2至B14中任一实施例所述的方法。
G1.一种解码器，被配置为去块，该解码器还被配置为：
检查当前块是否平滑；
检查相邻块是否平滑，其中，相邻块与当前块的边界相邻；
确定标准为真，其中，该标准包括当前块和相邻块平滑中的一个或多个是平滑的；以及
作为确定标准为真的结果，跨当前块的边界应用长抽头去块，其中，长抽头去块的长度大于7。
G2.根据实施例G1所述的解码器，其中，该解码器还被配置为执行根据实施例B2至B13中任一实施例所述的方法。
H1.一种解码器，被配置为去块，该解码器还被配置为：
检查当前块的尺寸是否超过尺寸阈值；
检查相邻块的尺寸是否超过尺寸阈值，其中，相邻块与当前块的边界相邻；
确定标准为真，其中，该标准包括当前块的尺寸和相邻块的尺寸两者均超过尺寸阈值；以及
作为确定标准为真的结果，跨当前块的边界应用长抽头去块，其中，长抽头去块的长度大于7。
H2.根据实施例H1所述的解码器，其中，该解码器还被配置为执行根据实施例B2至B14中任一实施例所述的方法。
尽管本文描述了各种实施例，但应当理解，它们仅以示例而非限制的方式提出。因此，本公开的广度和范围不应受到上述示例性实施例中任何一个的限制。此外，上述要素以其所有可能变体进行的任意组合都涵盖在本公开中，除非另有指示或以其他方式和上下文明确冲突。
附加地，尽管上文描述并附图中示出的处理被示为一系列步骤，但其仅用于说明目的。因此，可以想到可增加一些步骤、可省略一些步骤，可重排步骤顺序，并且可并行执行一些步骤。

Claims (41)

1.一种用于去块的方法，所述方法包括：
检查(s502)当前块(404)是否平滑；
检查(s504)相邻块(406)是否平滑，其中，所述相邻块(406)与所述当前块(404)的边界(402)相邻；
确定(s508)标准为真，其中，所述标准包括：所述当前块(404)和所述相邻块(406)中的一个或多个是平滑的；以及
作为确定所述标准为真的结果，跨所述当前块(404)的边界(402)应用(s510)长抽头去块，其中，所述长抽头去块的长度大于7。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述标准还包括：所述当前块(404)和所述相邻块(406)两者是平滑的。
3.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，其中，所述当前块(404)的边界(402)包括竖直块边界，并且与所述当前块(404)的边界(402)相邻的块包括所述当前块(404)左侧的块。
4.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，其中，所述当前块(404)的边界(402)包括水平块边界，并且与所述当前块(404)的边界(402)相邻的块包括所述当前块(404)上方的块。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，还包括：针对包括所述当前块(404)和所述相邻块(406)在内的块集合中的每个块，
基于所述块的重构样本来确定多项式模型的参数；
基于所述多项式模型的参数来预测所述块的样本；
将所述块的预测样本与所述块的重构样本进行比较以确定所述块的误差；
基于所述块的误差来确定所述块是否平滑；以及
基于所述确定来更新用于指示所述块是否平滑的平滑度矩阵。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，检查当前块(404)是否平滑包括：对针对所述当前块(404)的平滑度矩阵执行查找操作，并且检查相邻块(406)是否平滑包括：对针对所述相邻块(406)的平滑度矩阵执行查找操作。
7.根据权利要求5至6中任一项所述的方法，其中，对于所述块集合中的每个块，所述块的误差包括绝对差之和SAD值和平方差之和SSD值之一。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中，所述当前块(404)的尺寸至少为64x64。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其中，所述标准还包括以下中的一项或多项：(i)所述当前块(404)的第一尺寸和所述相邻块(406)的第二尺寸两者均超过尺寸阈值；(ii)所述当前块(404)具有非零变换系数；以及(iii)所述当前块(404)的量化参数QP超过QP阈值。
10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法，还包括：在跨所述当前块(404)的边界(402)应用长抽头去块之前，确定所述当前块(404)中的样本行的测量低于阈值。
11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述当前块(404)中的样本的测量被计算为和∑i[p(i)*mlt(i)]的绝对值，其中，所述和针对所述当前块(404)中的样本行，p(i)是指各个样本，并且对于前(N+1)/4和后(N+1)/4个样本，mlt(i)是+1，否则是-1，其中，N是所述样本的数量。
12.根据权利要求1至11中任一项所述的方法，其中，跨所述当前块(404)的边界(402)应用长抽头去块包括：检查所述当前块的边界(402)的两侧上的条件(404)，并且基于检查所述当前块(404)的边界(402)的两侧上的条件来设置所述长抽头去块的长度。
13.根据权利要求12所述的方法，其中，所述条件包括sp0L 15+sq0L15＜thr1、dp0L 15+dq0L 15<thr2、sp3L 15+sq3L 15＜thr1、以及dp3L 15+dq3L 15＜thr2；
其中：
sp0L 15＝Abs(p15，0-p11，0)+Abs(p11，0-p7，0)，
dp0L 15＝Abs(p15，0-2*p14,0+p13，0)+Abs(p12，0-2*p11，0+P10,0)+Abs(p9，0-p8，0-p7，0+p6，0)，
sp3L 15＝Abs(p15，3-p11，3)+Abs(p11，3-p7,3)，
dp3L 15＝Abs(p15，3-2*p14,3+p13，3)+Abs(p12，3-2*p11，3+p10,3)+Abs(p9，3-p8，3-p7，3+p6，3)，
sq0L 15＝Abs(q15，0-q11，0)+Abs(q11，0-q7，0)，
dq0L 15＝Abs(q15，0-2*q14，0+q13，0)+Abs(q12，0-2*q11，0+q10，0)+Abs(q9，0-q8，0-q7，0+q6，0)，
sq3L 15＝Abs(q15，3-q11，3)+Abs(q11，3-q7，3)，以及
dq3L 15＝Abs(q15，3-2*q14，3+q13,3)+Abs(q12,3-2*q11，3+q10，3)+Abs(q9，3-q8,3-q7,3+q6,3)，
其中，P表示所述当前块(404)并且pi，j表示P中的样本，Q表示所述相邻块(406)并且qi，j表示Q中的样本，thr1是第一阈值，thr2是第二阈值。
14.根据权利要求12所述的方法，其中，所述条件包括sp0L23+sq0L23＜thr1、dp0L23+dq0L23＜thr2、sp3L23+sq3L23＜thr1、以及dp3L23+dq3L23＜thr2；
其中：
sp0L23＝Abs(p23,0-p19，0)+Abs(p19,0-p15，0)，
dp0L23＝Abs(p23，0-2*p22，0+p21，0)+Abs(p20,0-2*p19，0+p18，0)+Abs(p17，0-p16，0-p15，0+p14，0)，
sp3L23＝Abs(p23,3-p19，3)+Abs(p19，3-p15，3)，
dp3L23＝Abs(p23,3-2*p22，3+p21，3)+Abs(p20，3-2*p19，3+p18，3)+Abs(p17,3-p16，3-p15，3+p14，3)，
sq0L23＝Abs(q23，0-q19，0)+Abs(q19，0-q15，0)，
dq0L23＝Abs(q23，0-2*q22,0+q21，0)+Abs(q20,0-2*q19，0+q18，0)+Abs(q17，0-q16,0-q15，0+q14，0)，
sq3L23＝Abs(q23，3-q19，3)+Abs(q19，3-q15，3)，
dq3L23＝Abs(q23，3-2*q22，3+q21，3)+Abs(q20，3-2*q19，3+q18，3)+Abs(q17,3-q16，3-q15，3+q14，3)，
其中，P表示所述当前块(404)并且pi，j表示P中的样本，Q表示所述相邻块(406)并且qi，j表示Q中的样本，thr1是第一阈值，thr2是第二阈值。
15.根据权利要求12所述的方法，其中，所述条件包括sp0L31+sq0L31＜thr1、dp0L31+dq0L31＜thr2、sp3L31+sq3L31＜thr1、以及dp3L31+dq3L31＜thr2；
其中：
sp0L31＝Abs(p31，0-p27，0)+Abs(p27，0-p23，0)，
dp0L31＝Abs(p31，0-2*p30，0+p29，0)+Abs(p28，0-2*p27，0+p26，0)+Abs(p25，0-p24，0-p23，0+p22，0)，
sp3L31＝Abs(p31，3-p27，3)+Abs(p27，3-p23,3)，
dp3L31＝Abs(p31，3-2*p30,3+p29，3)+Abs(p28,3-2*p27，3+p26，3)+Abs(p25,3-p24，3-p23，3+p22，3)，
sq0L31＝Abs(q31，0-q27,0)+Abs(q27，0-q23,0)，
dq0L31＝Abs(q31，0-2*q30,0+q29,0)+Abs(q28，0-2*q27，0+q26，0)+Abs(q25，0-q24,0-q23，0+q22,0)，
sq3L31＝Abs(q31，3-q27，3)+Abs(q27，3-q23，3)，
dq3L31＝Abs(q31，3-2*q30,3+q29,3)+Abs(q28,3-2*q27，3+q26，3)+Abs(q25，3-q24，3-q23，3+q22，3)，
其中，P表示所述当前块(404)并-且pi，j表示P中的样本，Q表示所述相邻块(406)并且qi，j表示Q中的样本，thr1是第一阈值，thr2是第二阈值。
16.一种用于去块的方法，所述方法包括：
检查(s602)当前块(404)的尺寸是否超过尺寸阈值；
检查(s604)相邻块(406)的尺寸是否超过尺寸阈值，其中，所述相邻块(406)与所述当前块(404)的边界(402)相邻；
确定(s606)标准为真，其中，所述标准包括所述当前块(404)的尺寸和所述相邻块(406)的尺寸两者均超过所述尺寸阈值；以及
作为确定所述标准为真的结果，跨所述当前块(404)的边界(402)应用(s608)长抽头去块，其中，所述长抽头去块的长度大于7。
17.根据权利要求16所述的方法，其中，所述当前块(404)的边界(402)包括竖直块边界，并且与所述当前块(404)的边界(402)相邻的块包括所述当前块(404)左侧的块，并且其中，所述尺寸阈值包括宽度分量。
18.根据权利要求16所述的方法，其中，所述当前块(404)的边界(402)包括水平块边界，并且与所述当前块(404)的边界(402)相邻的块包括所述当前块(404)上方的块，并且其中，所述尺寸阈值包括高度分量。
19.根据权利要求16至18中任一项所述的方法，其中，所述尺寸阈值包括高度分量和宽度分量两者。
20.根据权利要求16至19中任一项所述的方法，其中，所述长抽头去块的长度基于所述尺寸阈值。
21.根据权利要求20所述的方法，其中，所述尺寸阈值为64x64，并且所述长抽头去块的长度为15。
22.根据权利要求20所述的方法，其中，所述尺寸阈值为128x128，并且所述长抽头去块的长度为31。
23.根据权利要求20所述的方法，其中，所述尺寸阈值为256x256，并且所述长抽头去块的长度为31。
24.根据权利要求16至23中任一项所述的方法，还包括：在跨所述当前块(404)的边界(402)应用长抽头去块之前，确定所述当前块(404)中的样本行的测量低于阈值。
25.根据权利要求24所述的方法，其中，所述当前块(404)中的样本的测量被计算为和Σi[p(i)*mlt(i)]的绝对值，其中，所述和针对所述当前块(404)中的样本行，p(i)是指各个样本，并且对于前(N+1)/4和后(N+1)/4个样本，mlt(i)是+1，否则是-1，其中，N是所述样本的数量。
26.根据权利要求16至25中任一项所述的方法，其中，跨所述当前块(404)的边界(402)应用长抽头去块包括：检查所述当前块的边界(402)的两侧上的条件(404)，并且基于检查所述当前块(404)的边界(402)的两侧上的条件来设置所述长抽头去块的长度。
27.根据权利要求26所述的方法，其中，所述条件包括sp0L15+sq0L15＜thr1、dp0L15+dq0L15＜thr2、sp3L15+sq3L15＜thr1、以及dp3L15+dq3L15＜thr2；
其中：
sp0L15＝Abs(p15,0-p11，0)+Abs(p11,0-p7,0)，
dp0L 15＝Abs(p15，0-2*p14，0+p13，0)+Abs(p12,0-2*p11,0+p10，0)+Abs(p9,0-p8,0-p7,0+p6,0)，
sp3L 15＝Abs(p15,3-p11，3)+Abs(p11,3-p7,3)，
dp3L 15＝Abs(p15,3-2*p14,3+p13，3)+Abs(p12,3-2*p11,3+p10,3)+Abs(p9,3-p8,3-p7,3+p6,3)，
sq0L 15＝Abs(q15，0-q11，0)+Abs(q11，0-q7,0)，
dq0L 15＝Abs(q15,0-2*q14,0+q13,0)+Abs(q12,0-2*q11,0+q10,0)+Abs(q9，0-q8，0-q7，0+q6，0)，
sq3L 15＝Abs(q15,3-q11，3)+Abs(q11,3-q7,3)，并且
dq3L 15＝Abs(q15,3-2*q14,3+q13，3)+Abs(q12.3-2*q11，3+q10，3)+Abs(q9,3-q8,3-q7,3+q6,3)，
其中，P表示所述当前块(404)并且pi，j表示P中的样本，Q表示所述相邻块(406)并且qi，j表示Q中的样本，thr1是第一阈值，thr2是第二阈值。
28.根据权利要求26所述的方法，其中，所述条件包括sp0L23+sq0L23＜thr1、dp0L23+dq0L23＜thr2、sp3L23+sq3L23＜thr1、以及dp3L23+dq3L23＜thr2；
其中：
sp0L23＝Abs(p23,0-p19，0)+Abs(p19,0-p15，0)，
dp0L23＝Abs(p23,0-2*p22,0+p21，0)+Abs(p20,0-2*p19，0+p18，0)+Abs(p17,0-p16，0-p15，0+p14，0)，
sp3L23＝Abs(p23，3-Pi9，3)+Abs(p19,3-P15，3)，
dp3L23＝Abs(p23，3-2*p22，3+p21，3)+Abs(p20，3-2*p19,3+p18,3)+Abs(p17，3-P16,3-p15，3+p14，3)，
sq0L23＝Abs(q23，0-q19，0)+Abs(q19，0-q15，0)，
dq0L23＝Abs(q23,0-2*q22,0+q21，0)+Abs(q20,0-2*q19，0+q18，0)+Abs(q17，0-q16，0-q15，0+q14，0)，
sq3L23＝Abs(q23，3-q19，3)+Abs(q19，3-q15，3)，
dq3L23＝Abs(q23，3-2*q22,3+q21，3)+Abs(q20,3-2*q19，3+q18，3)+Abs(q17,3-q16，3-q15，3+q14，3)，
其中，P表示所述当前块(404)并且pi，j表示P中的样本，Q表示所述相邻块(406)并且qi，j表示Q中的样本，thr1是第一阈值，thr2是第二阈值。
29.根据权利要求26所述的方法，其中，所述条件包括sp0L31+sq0L31＜thrl、dp0L31+dq0L31<thr2、sp3L31+sq3L31＜thr1、以及dp3L31+dq3L31＜thr2；
其中：
sp0L31＝Abs(p31,0-p27,0)+Abs(p27,0-p23,0)，
dp0L31＝Abs(p31，0-2*p30，0+p29，0)+Abs(p28,0-2*p27,0+p26,0)+Abs(p25,0-p24,0-p23,0+p22，0)，
sp3L31＝Abs(p31,3-p27，3)+Abs(p27,3-p23,3)，
dp3L31＝Abs(p31,3-2*p30,3+p29,3)+Abs(p28，3-2*p27，3+p26，3)+Abs(p25，3-p24，3-p23，3+p22，3)，
sq0L31＝Abs(q31，0-q27，0)+Abs(q27，0-q23，0)，
dq0L31＝Abs(q31，0-2*q30，0+q29，0)+Abs(q28，0-2*q27，0+q26，0)+Abs(q25，0-q24，0-q23，0+q22，0)，
sq3L31＝Abs(q31,3-q27,3)+Abs(q27，3-q23，3)，
dq3L31＝Abs(q31,3-2*q30,3+q29,3)+Abs(q28,3-2*q27，3+q26，3)+Abs(q25,3-q24，3-q23，3+q22，3)，
其中，P表示所述当前块(404)并且pi，j表示P中的样本，Q表示所述相邻块(406)并且qi，j表示Q中的样本，thr1是第一阈值，thr2是第二阈值。
30.一种包括指令的计算机程序(743)，所述指令当由节点(700)的处理电路(702)执行时，使所述节点(700)执行根据权利要求1至29中任一项所述的方法。
31.一种包含根据权利要求30所述的计算机程序(743)的载体，其中，所述载体是电信号、光信号、无线电信号和计算机可读存储介质(742)之一。
32.一种编码器(700)，所述编码器(700)包括：
处理电路(702)；以及
存储器，所述存储器包含能够由所述处理电路(702)执行的指令，由此所述编码器(700)被配置为执行根据权利要求1至29中任一项所述的方法。
33.一种解码器(700)，所述解码器(700)包括：
处理电路(702)；以及
存储器，所述存储器包含能够由所述处理电路(702)执行的指令，由此所述解码器(700)被配置为执行根据权利要求1至29中任一项所述的方法。
34.一种被配置为去块的编码器(700)，所述编码器(700)还被配置为：
检查当前块(404)是否平滑；
检查相邻块(406)是否平滑，其中，所述相邻块(406)与所述当前块(404)的边界(402)相邻；
确定标准为真，其中，所述标准包括所述当前块(404)和所述相邻块(406)中的一个或多个是平滑的；以及
作为确定所述标准为真的结果，跨所述当前块(404)的边界(402)应用长抽头去块，其中，所述长抽头去块的长度大于7。
35.根据权利要求34所述的编码器(700)，其中，所述编码器(700)还被配置为执行根据权利要求2至15中任一项所述的方法。
36.一种被配置为去块的编码器(700)，所述编码器(700)还被配置为：
检查当前块(404)的尺寸是否超过尺寸阈值；
检查相邻块(406)的尺寸是否超过尺寸阈值，其中，所述相邻块(406)与所述当前块(404)的边界(402)相邻；
确定标准为真，其中，所述标准包括所述当前块(404)的尺寸和所述相邻块(406)的尺寸两者均超过所述尺寸阈值；以及
作为确定所述标准为真的结果，跨所述当前块(404)的边界(402)应用长抽头去块，其中，所述长抽头去块的长度大于7。
37.根据权利要求36所述的编码器(700)，其中，所述编码器(700)还被配置为执行根据权利要求17至29中任一项所述的方法。
38.一种被配置为去块的解码器(700)，所述解码器(700)还被配置为：
检查当前块(404)是否平滑；
检查相邻块(406)是否平滑，其中，所述相邻块(406)与所述当前块(404)的边界(402)相邻；
确定标准为真，其中，所述标准包括所述当前块(404)和所述相邻块(406)中的一个或多个是平滑的；以及
作为确定所述标准为真的结果，跨所述当前块(404)的边界(402)应用长抽头去块，其中，所述长抽头去块的长度大于7。
39.根据权利要求38所述的解码器(700)，其中，所述解码器(700)还被配置为执行根据权利要求17至29中任一项所述的方法。
40.一种被配置为去块的解码器(700)，所述解码器(700)还被配置为：
检查当前块(404)的尺寸是否超过尺寸阈值；
检查相邻块(406)的尺寸是否超过尺寸阈值，其中，所述相邻块(406)与所述当前块(404)的边界(402)相邻；
确定标准为真，其中，所述标准包括所述当前块(404)的尺寸和所述相邻块(406)的尺寸两者均超过所述尺寸阈值；以及
作为确定所述标准为真的结果，跨所述当前块(404)的边界(402)应用长抽头去块，其中，所述长抽头去块的长度大于7。
41.根据权利要求40所述的解码器(700)，其中，所述解码器还被配置为执行根据权利要求17至29中任一项所述的方法。
CN202280025903.8A 2021-03-31 2022-03-30 超长抽头去块 Pending CN117157977A (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US202163168572P 2021-03-31 2021-03-31
US63/168,572 2021-03-31
PCT/EP2022/058406 WO2022207701A1 (en) 2021-03-31 2022-03-30 Extra-long tap deblocking

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN117157977A true CN117157977A (zh) 2023-12-01

Family

ID=81579582

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202280025903.8A Pending CN117157977A (zh) 2021-03-31 2022-03-30 超长抽头去块

Country Status (3)

Country Link
EP (1) EP4315851A1 (zh)
CN (1) CN117157977A (zh)
WO (1) WO2022207701A1 (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2024002552A1 (en) * 2022-06-30 2024-01-04 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Decision process for extra-long deblocking filters

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102010160B1 (ko) * 2011-06-28 2019-08-12 소니 주식회사 화상 처리 장치, 화상 처리 방법 및 기록 매체
US20210352291A1 (en) * 2018-01-10 2021-11-11 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Determining filter length for deblocking during encoding and/or decoding of video
US10708592B2 (en) * 2018-04-02 2020-07-07 Qualcomm Incorporated Deblocking filter for video coding and processing
CN114342369A (zh) * 2019-09-02 2022-04-12 北京字节跳动网络技术有限公司 用于视频编解码的色度去方块调谐

Also Published As

Publication number Publication date
EP4315851A1 (en) 2024-02-07
WO2022207701A1 (en) 2022-10-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102140328B1 (ko) 제한된 오프셋 보상 및 루프 필터를 기반으로 하는 영상 부호화 및 복호화 방법 및 그 장치
TWI827609B (zh) 基於區塊之自適應迴路濾波器(alf)之設計及發信令
CN113810690B (zh) 去块效应滤波方法、编解码设备、可读介质
US10798417B2 (en) Deblock filtering for 360-degree video coding
JP7459347B2 (ja) クロマ量子化パラメータオフセット関連情報をコーディングする画像デコード方法及びその装置
CN113994678A (zh) 信令通知色度量化参数(qp)映射表
US20220337814A1 (en) Image encoding/decoding method and device using reference sample filtering, and method for transmitting bitstream
JP7450604B2 (ja) ビデオコーディング及び処理のためのデブロッキングフィルタ
WO2020002117A2 (en) Methods and devices for performing sample adaptive offset (sao) filtering
CN117157977A (zh) 超长抽头去块
US20230108509A1 (en) High level syntax for video coding and decoding
EP3811620A1 (en) Refinement mode processing in video encoding and decoding
TWI770546B (zh) 用於視訊寫碼之解塊濾波
EP4268459A1 (en) Intra prediction using enhanced interpolation filters
KR102438149B1 (ko) 비디오 코딩을 위한 위치 종속 공간 가변 변환
WO2024002552A1 (en) Decision process for extra-long deblocking filters
CN117083855A (zh) 平滑表面预测
US20240129469A1 (en) Block importance mapping
EP3627837A1 (en) Refinement mode processing in video encoding and decoding
CN114449279A (zh) 基于视频质量度量的视频编码
WO2023038916A1 (en) Adaptive bilateral filtering for video coding
Pereira Advanced Video Coding
CN115244935A (zh) 用于视频编码和解码的高级句法
CN115398893A (zh) 用于视频滤波的方法和设备
CN115152238A (zh) 基于滤波的图像编码装置和方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination