CN116757649A - 一种行业供应链生产管理协同系统 - Google Patents

一种行业供应链生产管理协同系统 Download PDF

Info

Publication number
CN116757649A
CN116757649A CN202311041672.2A CN202311041672A CN116757649A CN 116757649 A CN116757649 A CN 116757649A CN 202311041672 A CN202311041672 A CN 202311041672A CN 116757649 A CN116757649 A CN 116757649A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
supply
commodity
module
supply chain
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202311041672.2A
Other languages
English (en)
Inventor
刘勇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Qinsi Technology Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Qinsi Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Qinsi Technology Co ltd filed Critical Shenzhen Qinsi Technology Co ltd
Priority to CN202311041672.2A priority Critical patent/CN116757649A/zh
Publication of CN116757649A publication Critical patent/CN116757649A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0202—Market predictions or forecasting for commercial activities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0605—Supply or demand aggregation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/04—Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种行业供应链生产管理协同系统，属于生产管理系统技术领域，包括数据存储模块、数据调用模块、数据筛选模块、供应商品轨迹分析模块、需求估计模块、资产统筹模块和交易管理模块；通过筛选得到供应链涉及供应商品的经营数据，以此得到供应商品轨迹数据，用于对供应链的供应商品进行全程化表征，以此准确估算供应链的供应商品对应的供应商品需求信息，并结合供应链的供应商品生产信息，判断供应链当前供应商品资产充足与否，从而为供应链进行供应商品交易提供可靠的依据，并且还能适应性调整供应链的供应商品实现状态，实现供应商品资产的优化配置，提高供应商品管理的预见性和可靠性。

Description

一种行业供应链生产管理协同系统
技术领域
本发明属于生产管理系统技术领域，提供一种行业供应链生产管理协同系统。
背景技术
供应链是指生产及流通过程中，涉及将产品或服务提供给最终用户活动的上游与下游企业所形成的网链结构，而供应链管理的目的则是对供应链进行优化，对供应链的执行过程进行监督指导，根据场景与需求不同，以期起到降低供应链成本、提升效率等效果。
现有的供应链都是直接进行供应商品的交易，其并未结合企业自身的实际经营生产活动情况，对供应商品生产储量进行有预见性的交易规划，降低了供应链供应商品管理的预见性和可靠性。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种行业供应链生产管理协同系统，能够结合供应链自身的实际经营生产活动情况，对供应商品生产储量进行有预见性的交易规划，提高供应链供应商品管理的预见性和可靠性。
为达到上述目的，本发明提供了如下技术方案：
本发明提供一种行业供应链生产管理协同系统，包括数据存储模块、数据调用模块、数据筛选模块、供应商品轨迹分析模块、需求估计模块、资产统筹模块和交易管理模块；
所述数据存储模块、所述数据调用模块、所述数据筛选模块、所述供应商品轨迹分析模块、所述需求估计模块、所述资产统筹模块、所述交易管理模块依次连接；
所述数据存储模块用于将供应链的所有时间的经营数据存储在数据库中；
所述数据调用模块用于从所述数据库中采集预设时间段内的供应链的经营数据；
所述数据筛选模块用于对所述经营数据进行识别处理，从中筛选得到涉及供应商品的经营数据；
所述供应商品轨迹分析模块用于对涉及供应商品的经营数据进行分析处理，得到涉及供应商品的经营数据的供应商品轨迹数据；
所述需求估计模块用于对所述供应商品轨迹数据进行大数据预测处理，估算供应链在预设时间段内的供应商品对应的供应商品需求信息；
所述资产统筹模块用于根据所述供应商品需求信息和供应链的供应商品生产信息，判断供应链当前是否处于供应商品资产充足状态；
所述交易管理模块用于根据所述供应商品资产充足状态的判断结果，进行供应商品交易。
进一步，所述数据存储模块包括数据输入单元和数据存储单元；所述数据输入单元和所述数据存储单元连接；
所述数据输入单元用于用户手动输入供应链的经营数据；
所述数据存储单元用于将所述数据输入单元输入的经营数据存储在数据库中。
进一步，所述数据输入单元有多个，多个所述数据输入单元分布在供应链的各个部门，用以输入各项经营数据。
进一步，所述数据调用模块包括数据采集单元和数据筛分单元；所述数据采集单元和所述数据筛分单元连接；
所述数据采集单元用于从所述数据库中采集供应链的历史经营数据，从所述历史经营数据中提取得到供应链的特定类型经营活动行为的平均发生频率；
所述数据筛分单元用于基于所述特定类型历史经营活动行为的平均发生频率，确定获取供应链的经营数据对应的预设时间段的长度，使得获取供应链的经营数据至少包括预定数量的特性类型经营活动行为对应的记录数据。
进一步，所述数据调用模块还包括数据处理单元；所述数据处理单元和所述数据筛分单元连接。
进一步，所述数据处理单元用于对获取得到的预设时间段内的供应链的经营数据进行冗余数据剔除处理。
进一步，所述数据筛选模块包括数据分类单元和数据标记单元；所述数据分类单元和所述数据标记单元连接；
所述数据分类单元用于获取所述经营数据包含的所有经营子数据各自的数据内容特征，并根据所述数据内容特征，对所有经营子数据进行分类处理，得到分别对应不同类型经营活动的经营子数据集合；
所述数据标记单元用于对所述经营子数据集合包含的所有经营子数据进行关键词识别处理，若经营子数据包含预定关键词，则确定对应的经营子数据集合属于涉及供应商品的经营子数据集合，并且对其中包含预定关键词的经营子数据进行标记。
本发明的一种行业供应链生产管理协同系统，设置多个所述数据输入单元，用于各个部门输入供应链的各项经营数据，避免数据错漏，通过所述数据存储单元将所述数据输入单元输入的经营数据存储在数据库中，以便进行调用。通过所述数据调用模块从所述数据库中采集预设时间段内的供应链的经营数据，通过所述数据筛选模块对所述经营数据进行识别处理，从中筛选得到涉及供应商品的经营数据。通过所述供应商品轨迹分析模块对涉及供应商品的经营数据进行分析处理，得到涉及供应商品的经营数据的供应商品轨迹数据，通过所述需求估计模块对所述供应商品轨迹数据进行大数据预测处理，估算供应链在预设时间段内的供应商品对应的供应商品需求信息。通过所述资产统筹模块根据所述供应商品需求信息和供应链的供应商品生产信息，判断供应链当前是否处于供应商品资产充足状态，通过所述交易管理模块根据所述供应商品资产充足状态的判断结果，以便进行供应商品交易。
附图说明
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作优选的详细描述，其中：
图1为本发明的一种行业供应链生产管理协同系统的结构示意图。
附图标记：1-数据存储模块、2-数据调用模块、3-数据筛选模块、4-供应商品轨迹分析模块、5-需求估计模块、6-资产统筹模块、7-交易管理模块、8-数据输入单元、9-数据存储单元、10-数据采集单元、11-数据筛分单元、12-数据处理单元、13-数据分类单元、14-数据标记单元。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本发明作进一步的说明。其中，附图仅用于示例性说明，表示的仅是示意图，而非实物图，不能理解为对本专利的限制；为了更好地说明本发明的实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸；对本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。
请参阅图1，本发明提供一种行业供应链生产管理协同系统，包括数据存储模块1、数据调用模块2、数据筛选模块3、供应商品轨迹分析模块4、需求估计模块5、资产统筹模块6和交易管理模块7；
所述数据存储模块1、所述数据调用模块2、所述数据筛选模块3、所述供应商品轨迹分析模块4、所述需求估计模块5、所述资产统筹模块6、所述交易管理模块7依次连接；
所述数据存储模块1用于将供应链的所有时间的经营数据存储在数据库中；
所述数据调用模块2用于从所述数据库中采集预设时间段内的供应链的经营数据；
所述数据筛选模块3用于对所述经营数据进行识别处理，从中筛选得到涉及供应商品的经营数据；
所述供应商品轨迹分析模块4用于对涉及供应商品的经营数据进行分析处理，得到涉及供应商品的经营数据的供应商品轨迹数据；
所述需求估计模块5用于对所述供应商品轨迹数据进行大数据预测处理，估算供应链在预设时间段内的供应商品对应的供应商品需求信息；
所述资产统筹模块6用于根据所述供应商品需求信息和供应链的供应商品生产信息，判断供应链当前是否处于供应商品资产充足状态；
所述交易管理模块7用于根据所述供应商品资产充足状态的判断结果，进行供应商品交易。
在本实施方式中，通过所述数据存储模块1将供应链的所有时间的经营数据存储在数据库中，所述数据调用模块2从所述数据库中采集预设时间段内的供应链的经营数据，所述数据筛选模块3对所述经营数据进行识别处理，从中筛选得到涉及供应商品的经营数据，所述供应商品轨迹分析模块4对涉及供应商品的经营数据进行分析处理，确定涉及供应商品的经营数据包含的所有经营子数据各自所述的供应商品特征信息；其中，所述供应商品特征信息包括供应商品类型信息和供应商品发生时间信息，基于所述供应商品特征信息，将属于同一供应商品的所有经营子数据按照供应商品发生时间的先后顺序整合排列形成供应商品轨迹数据；所述需求估计模块5获取供应商品数据训练集，基于供应商品类型，对所述供应商品数据训练集进行分类，得到关于不同类型供应商品的供应商品数据训练子集；提取每个供应商品数据训练子集包含的每个供应商品数据的数据特征，并构建得到每个供应商品数据训练子集的特征向量；其中，所述数据特征是指每个供应商品数据对应的销售量；基于所有供应商品数据训练子集的特征向量，对深度学习模型进行训练，得到销售量预估模型；利用所述销售量预估模型，对所述供应商品轨迹数据进行大数据预测处理，估算供应链在预设时间段内所有供应商品各自对应的供应商品需求信息，并对所述供应商品需求信息进行供应商品名称的标识处理；所述资产统筹模块6将所有供应商品各自对应的供应商品需求信息与供应链的供应商品资产进行对比，判断每个供应商品对应的销售量是小于或等于所述供应商品的供应商品资产值；若是，则确定供应链在对应供应商品下处于供应商品资产充足状态；若否，则确定供应链在对应供应商品下不处于供应商品资产充足状态；基于所有处于供应商品资产充足状态的供应商品的剩余供应商品资产值，对所有不处于供应商品资产充足状态的供应商品进行供应商品资产的二次分配；根据所述二次分配的结果，判断供应链当前整体是否处于供应商品资产充足状态；通过所述交易管理模块7，若供应链当前整体处于供应商品资产充足状态，则根据供应链当前的供应商品资产总剩余值，生成供应商品交易邀约；并根据其他供应链的供应商品资产持有情况，将所述供应商品交易邀约发送给满足预定供应商品资产持有条件的其他供应链；若供应链当前整体不处于供应商品资产充足状态，则根据供应链当前的供应商品资产总缺口值，生成供应商品交易请求；并根据其他供应链的供应商品资产消耗情况，可将所述供应商品交易请求发送给满足预设供应商品资产消耗条件的其他供应链；本申请能够结合供应链自身的实际经营生产活动情况，对供应商品生产储量进行有预见性的交易规划，提高供应链供应商品管理的预见性和可靠性。
进一步的，所述数据存储模块1包括数据输入单元8和数据存储单元9；所述数据输入单元8和所述数据存储单元9连接；
所述数据输入单元8用于用户手动输入供应链的经营数据；
所述数据存储单元9用于将所述数据输入单元8输入的经营数据存储在数据库中。
在本实施方式中，所述数据输入单元8有多个，多个所述数据输入单元8分布在供应链的各个部门，用以输入供应链的各项经营数据，由于供应链各项经营项目通常较多，因此设置多个所述数据输入单元8，用于各个部门输入供应链的各项经营数据，避免数据错漏，通过所述数据存储单元9将所述数据输入单元8输入的经营数据存储在数据库中。
进一步的，所述数据调用模块2包括数据采集单元10和数据筛分单元11；所述数据采集单元10和所述数据筛分单元11连接；
所述数据采集单元10用于从所述数据库中采集供应链的历史经营数据，从所述历史经营数据中提取得到供应链的特定类型经营活动行为的平均发生频率；
所述数据筛分单元11用于基于所述特定类型历史经营活动行为的平均发生频率，确定获取供应链的经营数据对应的预设时间段的长度，使得获取供应链的经营数据至少包括预定数量的特性类型经营活动行为对应的记录数据。
在本实施方式中，通过所述数据采集单元10从所述数据库中采集供应链的历史经营数据，从所述历史经营数据中提取得到供应链的特定类型经营活动行为的平均发生频率；通过所述数据筛分单元11基于所述特定类型历史经营活动行为的平均发生频率，确定获取供应链的经营数据对应的预设时间段的长度，使得获取供应链的经营数据至少包括预定数量的特性类型经营活动行为对应的记录数据。
进一步的，所述数据调用模块2还包括数据处理单元12；所述数据处理单元12和所述数据筛分单元11连接。
在本实施方式中，所述数据处理单元12用于对获取得到的预设时间段内的供应链的经营数据进行冗余数据剔除处理。
进一步的，所述数据筛选模块3包括数据分类单元13和数据标记单元14；所述数据分类单元13和所述数据标记单元14连接；
所述数据分类单元13用于获取所述经营数据包含的所有经营子数据各自的数据内容特征，并根据所述数据内容特征，对所有经营子数据进行分类处理，得到分别对应不同类型经营活动的经营子数据集合；
所述数据标记单元14用于对所述经营子数据集合包含的所有经营子数据进行关键词识别处理，若经营子数据包含预定关键词，则确定对应的经营子数据集合属于涉及供应商品的经营子数据集合，并且对其中包含预定关键词的经营子数据进行标记。
在本实施方式中，通过所述数据分类单元13获取所述经营数据包含的所有经营子数据各自的数据内容特征，并根据所述数据内容特征，对所有经营子数据进行分类处理，得到分别对应不同类型经营活动的经营子数据集合；通过所述数据标记单元14对所述经营子数据集合包含的所有经营子数据进行关键词识别处理，若经营子数据包含预定关键词，则确定对应的经营子数据集合属于涉及供应商品的经营子数据集合，并且对其中包含预定关键词的经营子数据进行标记。
本发明的使用原理是：通过筛选得到供应链涉及供应商品的经营数据，以此得到供应商品轨迹数据，用于对供应链的供应商品进行全程化表征，以此准确估算供应链的供应商品对应的供应商品需求信息，并结合供应链的供应商品生产信息，判断供应链当前供应商品资产充足与否，从而为供应链进行供应商品交易提供可靠的依据，并且还能适应性调整供应链的供应商品实现状态，实现供应商品资产的优化配置，有针对性改善供应链的经营活动，以及提高供应商品管理的预见性和可靠性。
最后说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本技术方案的宗旨和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (7)

1.一种行业供应链生产管理协同系统，其特征在于，
包括数据存储模块、数据调用模块、数据筛选模块、供应商品轨迹分析模块、需求估计模块、资产统筹模块和交易管理模块；
所述数据存储模块、所述数据调用模块、所述数据筛选模块、所述供应商品轨迹分析模块、所述需求估计模块、所述资产统筹模块、所述交易管理模块依次连接；
所述数据存储模块用于将供应链的所有时间的经营数据存储在数据库中；
所述数据调用模块用于从所述数据库中采集预设时间段内的供应链的经营数据；
所述数据筛选模块用于对所述经营数据进行识别处理，从中筛选得到涉及供应商品的经营数据；
所述供应商品轨迹分析模块用于对涉及供应商品的经营数据进行分析处理，得到涉及供应商品的经营数据的供应商品轨迹数据；
所述需求估计模块用于对所述供应商品轨迹数据进行大数据预测处理，估算供应链在预设时间段内的供应商品对应的供应商品需求信息；
所述资产统筹模块用于根据所述供应商品需求信息和供应链的供应商品生产信息，判断供应链当前是否处于供应商品资产充足状态；
所述交易管理模块用于根据所述供应商品资产充足状态的判断结果，进行供应商品交易。
2.根据权利要求1所述的行业供应链生产管理协同系统，其特征在于，
所述数据存储模块包括数据输入单元和数据存储单元；所述数据输入单元和所述数据存储单元连接；
所述数据输入单元用于用户手动输入供应链的经营数据；
所述数据存储单元用于将所述数据输入单元输入的经营数据存储在数据库中。
3.根据权利要求2所述的行业供应链生产管理协同系统，其特征在于，
所述数据输入单元有多个，多个所述数据输入单元分布在供应链的各个部门，用以输入各项经营数据。
4.根据权利要求3所述的行业供应链生产管理协同系统，其特征在于，
所述数据调用模块包括数据采集单元和数据筛分单元；所述数据采集单元和所述数据筛分单元连接；
所述数据采集单元用于从所述数据库中采集供应链的历史经营数据，从所述历史经营数据中提取得到供应链的特定类型经营活动行为的平均发生频率；
所述数据筛分单元用于基于所述特定类型历史经营活动行为的平均发生频率，确定获取供应链的经营数据对应的预设时间段的长度，使得获取供应链的经营数据至少包括预定数量的特性类型经营活动行为对应的记录数据。
5.根据权利要求4所述的行业供应链生产管理协同系统，其特征在于
所述数据调用模块还包括数据处理单元；所述数据处理单元和所述数据筛分单元连接。
6.根据权利要求5所述的行业供应链生产管理协同系统，其特征在于，
所述数据处理单元用于对获取得到的预设时间段内的供应链的经营数据进行冗余数据剔除处理。
7.根据权利要求6所述的行业供应链生产管理协同系统，其特征在于，
所述数据筛选模块包括数据分类单元和数据标记单元；所述数据分类单元和所述数据标记单元连接；
所述数据分类单元用于获取所述经营数据包含的所有经营子数据各自的数据内容特征，并根据所述数据内容特征，对所有经营子数据进行分类处理，得到分别对应不同类型经营活动的经营子数据集合；
所述数据标记单元用于对所述经营子数据集合包含的所有经营子数据进行关键词识别处理，若经营子数据包含预定关键词，则确定对应的经营子数据集合属于涉及供应商品的经营子数据集合，并且对其中包含预定关键词的经营子数据进行标记。
CN202311041672.2A 2023-08-18 2023-08-18 一种行业供应链生产管理协同系统 Pending CN116757649A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311041672.2A CN116757649A (zh) 2023-08-18 2023-08-18 一种行业供应链生产管理协同系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311041672.2A CN116757649A (zh) 2023-08-18 2023-08-18 一种行业供应链生产管理协同系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116757649A true CN116757649A (zh) 2023-09-15

Family

ID=87950070

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311041672.2A Pending CN116757649A (zh) 2023-08-18 2023-08-18 一种行业供应链生产管理协同系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116757649A (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080294488A1 (en) * 2007-05-25 2008-11-27 Hussmann Corporation Supply chain management system
CN101470870A (zh) * 2008-05-27 2009-07-01 北京奥腾讯达科技有限公司 基于库存数据的远程企业经营管理系统
CN101593315A (zh) * 2008-05-30 2009-12-02 北京奥腾讯达科技有限公司 基于经营数据的远程计算机仓储管理系统
CN101593308A (zh) * 2008-05-30 2009-12-02 北京奥腾讯达科技有限公司 企业仓储和生产经营管理系统
CN116402661A (zh) * 2023-04-07 2023-07-07 上海盈碳环境能源科技有限公司 碳资产管理系统
CN116596637A (zh) * 2023-06-29 2023-08-15 网联客(北京)数字科技有限公司 一种基于数据分析的商铺供应链智能管控系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080294488A1 (en) * 2007-05-25 2008-11-27 Hussmann Corporation Supply chain management system
CN101470870A (zh) * 2008-05-27 2009-07-01 北京奥腾讯达科技有限公司 基于库存数据的远程企业经营管理系统
CN101593315A (zh) * 2008-05-30 2009-12-02 北京奥腾讯达科技有限公司 基于经营数据的远程计算机仓储管理系统
CN101593308A (zh) * 2008-05-30 2009-12-02 北京奥腾讯达科技有限公司 企业仓储和生产经营管理系统
CN116402661A (zh) * 2023-04-07 2023-07-07 上海盈碳环境能源科技有限公司 碳资产管理系统
CN116596637A (zh) * 2023-06-29 2023-08-15 网联客(北京)数字科技有限公司 一种基于数据分析的商铺供应链智能管控系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109446193A (zh) 反窃电模型生成方法及装置
Chitra et al. Customer retention in banking sector using predictive data mining technique
Kabasakal Customer segmentation based on recency frequency monetary model: A case study in E-retailing
CN110471945A (zh) 活跃数据的处理方法、系统、计算机设备和存储介质
CN113469730A (zh) 一种非合同场景下的基于RF-LightGBM融合模型的客户复购预测方法及装置
CN111784405A (zh) 基于人脸智能识别knn算法的线下门店智能导购方法
Wang et al. A reliable location design of unmanned vending machines based on customer satisfaction
Luk et al. Design of an intelligent customer identification model in e-commerce logistics industry
CN115689407A (zh) 账户异常检测方法、装置以及终端设备
CN116757649A (zh) 一种行业供应链生产管理协同系统
CN114841832B (zh) 一种基于用电负荷二次聚类的电力用户画像标签建立方法
CN109447682A (zh) 确定店铺的营业状态的方法、系统、电子设备及存储介质
Raman et al. Multigraph attention network for analyzing company relations
CN111768139B (zh) 备货处理方法、装置、设备及存储介质
Kowalczyk et al. Rough-set inspired approach to knowledge discovery in business databases
CN111400375A (zh) 一种基于财务业务数据商机挖掘方法及装置
Dogan et al. Fuzzy RFM analysis in car rental sector
Fedyk News-driven trading: who reads the news and when
CN117934125B (zh) 目标信息推荐方法及装置、终端设备和计算机存储介质
Zimal et al. Customer churn prediction using machine learning
CN114399366B (zh) 一种基于人群分析的无人售货机选品方法及系统
Alizadeh et al. An OWA-Powered Dynamic Customer Churn Modeling in the Banking Industry Based on Customer Behavioral Vectors
Cao et al. Forecasting Customer Profitability Using Ensembles of RFM, LSTM and GA
Caserta et al. Intermittent demand forecasting for spare parts with little historical information
ABIDAR et al. Predicting Customer Segment Changes to Enhance Customer Retention: A Case Study for Online Retail using Machine Learning

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination