CN116740063B - 基于机器视觉的玻璃纤维丝生产质量检测方法 - Google Patents

基于机器视觉的玻璃纤维丝生产质量检测方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了基于机器视觉的玻璃纤维丝生产质量检测方法,具体涉及机器视觉领域,包括玻璃纤维丝生产区域划分、玻璃纤维丝生产信息获取、玻璃纤维丝生产信息预处理、玻璃纤维丝拉伸信息处理、玻璃纤维丝质量信息处理、玻璃纤维丝生产信息分析、玻璃纤维丝生产信息监测、玻璃纤维丝生产信息评估,本发明通过获取目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的状态参数值,进一步分析得到玻璃纤维丝拉伸影响权重指数、玻璃纤维丝质量符合指数、玻璃纤维丝生产符合指数,进而得到玻璃纤维丝生产质量评估系数,对比分析后进行对应的处理,通过引入机器视觉,有利于提高生产质量检测效率和准确性,降低人为因素对检测结果的影响。

Description

基于机器视觉的玻璃纤维丝生产质量检测方法
技术领域
本发明涉及机器视觉技术领域,更具体地说,本发明涉及基于机器视觉的玻璃纤维丝生产质量检测方法。
背景技术
机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断,通过图像摄取装置将摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作,在大批量重复性工业生产过程中,用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。
玻璃纤维丝是一种性能优异的无机非金属材料,通常作为复材料中的增强材料,电绝缘材料和绝热保温材料,电路基板等,广泛应具体为国民经济各个领域,通过对玻璃纤维丝生产过程中的检测,可以确保产品质量,生产出优质的产品从而提高竞争力增强企业的形象。
现有的玻璃纤维丝生产质量检测方法通常为人工随机抽取部分生产产品进行精度检验、外观检查和成分分析等,这样的方式缺乏智能性,缺乏对数据的深入分析,检测效率低下,不能覆盖所有的产品。
现有的检测手段单一,多为传统的物理检测,缺乏基于机器视觉的生产质量检测方法,缺乏基于分析多组监测数据,全面评估玻璃纤维丝的质量的标准,从而降低人为因素对检测结果的影响,及时获得评估预警结果。
发明内容
为了克服现有技术的上述缺陷,本发明的实施例提供基于机器视觉的玻璃纤维丝生产质量检测方法,具体为解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
步骤S01:玻璃纤维丝生产区域划分:具体为将目标玻璃纤维丝生产区域按照等面积划分方式划分为各监测子区域。
步骤S02:玻璃纤维丝生产信息获取:具体为获取目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的状态参数值。
步骤S03:玻璃纤维丝生产信息预处理:具体为接收玻璃纤维丝生产信息获取步骤传输的状态参数值,消除数据中的异常值,分析目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的拉丝温度权重、玻璃纤维丝直径权重、合格产品质量差值。
步骤S04:玻璃纤维丝拉伸信息处理:具体为接收玻璃纤维丝生产信息预处理步骤传输的数据信息,分析玻璃纤维丝拉伸影响权重指数。
步骤S05:玻璃纤维丝质量信息处理:具体为接收玻璃纤维丝生产信息预处理步骤传输的数据信息,分析玻璃纤维丝质量符合指数、玻璃纤维丝生产符合指数。
步骤S06:玻璃纤维丝生产信息分析:具体为提取目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的玻璃纤维丝拉伸影响权重指数、玻璃纤维丝质量符合指数、玻璃纤维丝生产符合指数,分析得到玻璃纤维丝生产质量评估系数。
步骤S07:玻璃纤维丝生产信息监测:具体为提取目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的玻璃纤维丝生产质量评估系数,分析玻璃纤维丝生产质量评估变化波动系数,并进行对应的处理。
步骤S08:玻璃纤维丝生产信息评估:具体为获取目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的玻璃纤维丝生产质量评估系数,对比分析后将处理措施发送至管理终端。
优选的,所述玻璃纤维丝生产区域划分的具体划分方式为:
将玻璃纤维丝生产区域确定为目标区域,将目标区域按照等面积划分方式划分为各监测子区域,并将目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域依次标记为1、2……n。
优选的,所述玻璃纤维丝生产信息获取具体为:
用于采集目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的拉丝温度、玻璃纤维丝直径、玻璃纤维丝生产总重量、玻璃纤维丝生产不合格重量、玻璃纤维丝生产合格重量、生产区域人数、生产区域有效操作人数,分别标记为、/>、/>、/>、/>、/>、/>,其中i=1、2……n,i表示为第i个监测子区域编号。
优选的,所述玻璃纤维丝生产信息预处理具体为:
步骤S01:提取目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的拉丝温度,代入公式:=/>,得到拉丝温度权重,其中n表示为监测子区域个数,k为权重系数,k的计算公式为/>=/>*100%;
步骤S02:提取目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的玻璃纤维丝直径,代入公式:/>=/>,得到玻璃纤维丝直径权重,其中n表示为监测子区域个数,k为权重系数,k的计算公式为/>=/>*100%;
步骤S03:提取目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的玻璃纤维丝生产不合格重量、玻璃纤维丝生产合格重量/>,代入公式:/>,得到合格产品质量差值。
优选的,所述玻璃纤维丝拉伸影响权重指数的计算公式为:
,其中/>表示为玻璃纤维丝拉伸影响权重指数,/>表示为第i个监测子区域的拉丝温度,/>表示为拉丝温度权重,/>表示为第i个监测子区域的玻璃纤维丝直径,/>表示为玻璃纤维丝直径权重。
优选的,所述玻璃纤维丝质量符合指数的计算公式为:
+/>,其中/>表示为玻璃纤维丝质量符合指数,表示为合格产品质量差值,/>表示为预设的合格产品质量差值,/>表示为第i个监测子区域的玻璃纤维丝生产总重量,/>表示为预设的玻璃纤维丝生产总重量,/>表示为合格产品质量差值的其他影响因子,/>表示为玻璃纤维丝生产总重量的其他影响因子。
优选的,所述玻璃纤维丝生产符合指数的计算公式为:
,其中/>表示为玻璃纤维丝生产符合指数,/>表示为合格产品质量差值,/>表示为预设的玻璃纤维丝生产总重量,/>表示为第i个监测子区域的生产区域人数,/>表示为第i个监测子区域的生产区域有效操作人数,/>表示为预设的生产区域操作人数。
优选的,所述玻璃纤维丝生产质量评估系数的计算公式为:
,其中/>表示为玻璃纤维丝生产质量评估系数,/>表示为玻璃纤维丝拉伸影响权重指数,/>表示为玻璃纤维丝质量符合指数,/>表示为玻璃纤维丝生产符合指数,/>、/>、/>分别表示为玻璃纤维丝拉伸影响权重指数、玻璃纤维丝质量符合指数、玻璃纤维丝生产符合指数的其他影响因子。
优选的,所述玻璃纤维丝生产信息监测具体为:
步骤S01:提取目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的玻璃纤维丝生产质量评估系数
步骤S02:将玻璃纤维丝生产质量评估系数代入公式:,得到玻璃纤维丝生产质量评估变化波动系数,其中/>表示为第i个监测子区域的玻璃纤维丝生产质量评估系数,n表示为监测子区域个数;
步骤S03:获取目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的玻璃纤维丝生产质量评估变化波动系数,与预设的玻璃纤维丝生产质量评估变化波动系数进行对比,若玻璃纤维丝生产质量评估变化波动系数大于预设的玻璃纤维丝生产质量评估变化波动系数,表明目标玻璃纤维丝生产区域该监测子区域的玻璃纤维丝生产状态存在异常,应立即将该区域的编号进行预警显示,并发送给相应的管理终端。
优选的,所述玻璃纤维丝生产信息评估的具体评估方式为:
获取提取目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的玻璃纤维丝生产质量评估系数,与预设的玻璃纤维丝生产质量评估系数进行对比,若玻璃纤维丝生产质量评估系数小于预设的玻璃纤维丝生产质量评估系数,表明目标玻璃纤维丝生产区域该监测子区域的玻璃纤维丝质量检测存在异常,应将异常区域编号发送给相应的管理人员查看,反之则表明目标玻璃纤维丝生产区域该监测子区域无异常状况。
本发明的技术效果和优点:
1、本发明提供基于机器视觉的玻璃纤维丝生产质量检测方法,通过获取目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的状态参数值,预处理后得到拉丝温度权重、玻璃纤维丝直径权重、合格产品质量差值,进一步分析得到玻璃纤维丝拉伸影响权重指数、玻璃纤维丝质量符合指数、玻璃纤维丝生产符合指数,进而得到玻璃纤维丝生产质量评估系数,若小于预设的玻璃纤维丝生产质量评估系数,表明目标玻璃纤维丝生产区域该监测子区域的玻璃纤维丝质量检测存在异常,应将异常区域编号发送给相应的管理人员查看,通过引入机器视觉,提高生产质量检测效率和准确性,降低人为因素对检测结果的影响;
2、本发明通过提取目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的玻璃纤维丝生产质量评估变化波动系数,分析得到玻璃纤维丝生产质量评估变化波动系数,实现对玻璃纤维丝生产状态异常区域的预警监控,及时采取措施进行修正,从而完善和提高检测覆盖范围。
附图说明
图1为本发明的方法步骤流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,本发明提供基于机器视觉的玻璃纤维丝生产质量检测方法,包括玻璃纤维丝生产区域划分、玻璃纤维丝生产信息获取、玻璃纤维丝生产信息预处理、玻璃纤维丝拉伸信息处理、玻璃纤维丝质量信息处理、玻璃纤维丝生产信息分析、玻璃纤维丝生产信息监测、玻璃纤维丝生产信息评估。
所述玻璃纤维丝生产区域划分与玻璃纤维丝生产信息获取连接,玻璃纤维丝生产信息获取与玻璃纤维丝生产信息预处理连接,玻璃纤维丝生产信息预处理与玻璃纤维丝拉伸信息处理和玻璃纤维丝质量信息处理连接,玻璃纤维丝拉伸信息处理和玻璃纤维丝质量信息处理与玻璃纤维丝生产信息分析连接,玻璃纤维丝生产信息分析与玻璃纤维丝生产信息监测和玻璃纤维丝生产信息评估连接。
所述步骤S01:玻璃纤维丝生产区域划分:具体为将目标玻璃纤维丝生产区域按照等面积划分方式划分为各监测子区域。
在一种可能的设计中,所述玻璃纤维丝生产区域划分的具体划分方式为:
将玻璃纤维丝生产区域确定为目标区域,将目标区域按照等面积划分方式划分为各监测子区域,并将目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域依次标记为1、2……n。
所述步骤S02:玻璃纤维丝生产信息获取:具体为获取目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的状态参数值。
在一种可能的设计中,所述玻璃纤维丝生产信息获取具体为:
用于采集目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的拉丝温度、玻璃纤维丝直径、玻璃纤维丝生产总重量、玻璃纤维丝生产不合格重量、玻璃纤维丝生产合格重量、生产区域人数、生产区域有效操作人数,分别标记为、/>、/>、/>、/>、/>、/>,其中i=1、2……n,i表示为第i个监测子区域编号。
所述步骤S03:玻璃纤维丝生产信息预处理:具体为接收玻璃纤维丝生产信息获取步骤传输的状态参数值,消除数据中的异常值,分析目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的拉丝温度权重、玻璃纤维丝直径权重、合格产品质量差值。
在一种可能的设计中,所述玻璃纤维丝生产信息预处理具体为:
步骤S01:提取目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的拉丝温度,代入公式:=/>,得到拉丝温度权重,其中n表示为监测子区域个数,k为权重系数,k的计算公式为/>=/>*100%;
步骤S02:提取目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的玻璃纤维丝直径,代入公式:/>=/>,得到玻璃纤维丝直径权重,其中n表示为监测子区域个数,k为权重系数,k的计算公式为/>=/>*100%;
步骤S03:提取目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的玻璃纤维丝生产不合格重量、玻璃纤维丝生产合格重量/>,代入公式:/>,得到合格产品质量差值。
所述步骤S04:玻璃纤维丝拉伸信息处理:具体为接收玻璃纤维丝生产信息预处理步骤传输的数据信息,分析玻璃纤维丝拉伸影响权重指数。
在一种可能的设计中,所述玻璃纤维丝拉伸影响权重指数的计算公式为:
,其中/>表示为玻璃纤维丝拉伸影响权重指数,/>表示为第i个监测子区域的拉丝温度,/>表示为拉丝温度权重,/>表示为第i个监测子区域的玻璃纤维丝直径,/>表示为玻璃纤维丝直径权重。
所述步骤S05:玻璃纤维丝质量信息处理:具体为接收玻璃纤维丝生产信息预处理步骤传输的数据信息,分析玻璃纤维丝质量符合指数、玻璃纤维丝生产符合指数。
在一种可能的设计中,所述玻璃纤维丝质量符合指数的计算公式为:
+/>,其中/>表示为玻璃纤维丝质量符合指数,表示为合格产品质量差值,/>表示为预设的合格产品质量差值,/>表示为第i个监测子区域的玻璃纤维丝生产总重量,/>表示为预设的玻璃纤维丝生产总重量,/>表示为合格产品质量差值的其他影响因子,/>表示为玻璃纤维丝生产总重量的其他影响因子。
所述玻璃纤维丝生产符合指数的计算公式为:
,其中/>表示为玻璃纤维丝生产符合指数,/>表示为合格产品质量差值,/>表示为预设的玻璃纤维丝生产总重量,/>表示为第i个监测子区域的生产区域人数,/>表示为第i个监测子区域的生产区域有效操作人数,/>表示为预设的生产区域操作人数。
在本实施例中,需要具体说明的是,具体计算公式为/>,/>具体计算公式为/>,/>依据具体情况而定,本实施不对具体数据做具体限定。
所述步骤S06:玻璃纤维丝生产信息分析:具体为提取目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的玻璃纤维丝拉伸影响权重指数、玻璃纤维丝质量符合指数、玻璃纤维丝生产符合指数,分析得到玻璃纤维丝生产质量评估系数。
在一种可能的设计中,所述玻璃纤维丝生产质量评估系数的计算公式为:
,其中/>表示为玻璃纤维丝生产质量评估系数,/>表示为玻璃纤维丝拉伸影响权重指数,/>表示为玻璃纤维丝质量符合指数,/>表示为玻璃纤维丝生产符合指数,/>、/>、/>分别表示为玻璃纤维丝拉伸影响权重指数、玻璃纤维丝质量符合指数、玻璃纤维丝生产符合指数的其他影响因子。
所述步骤S07:玻璃纤维丝生产信息监测:具体为提取目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的玻璃纤维丝生产质量评估系数,分析玻璃纤维丝生产质量评估变化波动系数,并进行对应的处理。
在一种可能的设计中,所述玻璃纤维丝生产信息监测具体为:
步骤S01:提取目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的玻璃纤维丝生产质量评估系数
步骤S02:将玻璃纤维丝生产质量评估系数代入公式:,得到玻璃纤维丝生产质量评估变化波动系数,其中/>表示为第i个监测子区域的玻璃纤维丝生产质量评估系数,n表示为监测子区域个数;
步骤S03:获取目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的玻璃纤维丝生产质量评估变化波动系数,与预设的玻璃纤维丝生产质量评估变化波动系数进行对比,若玻璃纤维丝生产质量评估变化波动系数大于预设的玻璃纤维丝生产质量评估变化波动系数,表明目标玻璃纤维丝生产区域该监测子区域的玻璃纤维丝生产状态存在异常,应立即将该区域的编号进行预警显示,并发送给相应的管理终端。
所述步骤S08:玻璃纤维丝生产信息评估:具体为获取目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的玻璃纤维丝生产质量评估系数,对比分析后将处理措施发送至管理终端。
在一种可能的设计中,所述玻璃纤维丝生产信息评估的具体评估方式为:
获取提取目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的玻璃纤维丝生产质量评估系数,与预设的玻璃纤维丝生产质量评估系数进行对比,若玻璃纤维丝生产质量评估系数小于预设的玻璃纤维丝生产质量评估系数,表明目标玻璃纤维丝生产区域该监测子区域的玻璃纤维丝质量检测存在异常,应将异常区域编号发送给相应的管理人员查看,反之则表明目标玻璃纤维丝生产区域该监测子区域无异常状况。
进一步地,上述步骤还包括:玻璃纤维丝生产信息数据库:具体为储存目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的玻璃纤维丝生产质量评估系数、玻璃纤维丝生产质量评估变化波动系数。
在本实施例中,需要具体说明的是,本发明通过获取目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的拉丝温度、玻璃纤维丝直径、玻璃纤维丝生产总重量、玻璃纤维丝生产不合格重量、玻璃纤维丝生产合格重量、生产区域人数、生产区域有效操作人数,预处理后得到拉丝温度权重、玻璃纤维丝直径权重、合格产品质量差值,进一步分析得到玻璃纤维丝拉伸影响权重指数、玻璃纤维丝质量符合指数、玻璃纤维丝生产符合指数,进而得到玻璃纤维丝生产质量评估系数,若小于预设的玻璃纤维丝生产质量评估系数,表明目标玻璃纤维丝生产区域该监测子区域的玻璃纤维丝质量检测存在异常,应将异常区域编号发送给相应的管理人员查看,通过引入机器视觉,有利于提高生产质量检测效率和准确性,降低人为因素对检测结果的影响;
进一步地,通过提取目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的玻璃纤维丝生产质量评估变化波动系数,分析得到玻璃纤维丝生产质量评估变化波动系数,实现对玻璃纤维丝生产状态异常区域的预警监控,及时采取措施进行修正,从而完善和提高检测覆盖范围。
最后:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不具体为限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (2)

1.基于机器视觉的玻璃纤维丝生产质量检测方法,其特征在于,包括:
步骤S01:玻璃纤维丝生产区域划分:具体为将目标玻璃纤维丝生产区域按照等面积划分方式划分为各监测子区域;
步骤S02:玻璃纤维丝生产信息获取:具体为获取目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的状态参数值;
步骤S03:玻璃纤维丝生产信息预处理:具体为接收玻璃纤维丝生产信息获取步骤传输的状态参数值,消除数据中的异常值,分析目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的拉丝温度权重、玻璃纤维丝直径权重、合格产品质量差值;
所述玻璃纤维丝生产信息预处理具体为:
S01:提取目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的拉丝温度,代入公式:/>=,得到拉丝温度权重,其中n表示为监测子区域个数,k为权重系数,k的计算公式为/>=/>*100%;
S02:提取目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的玻璃纤维丝直径,代入公式:/>=/>,得到玻璃纤维丝直径权重,其中n表示为监测子区域个数,k为权重系数,k的计算公式为/>=/>*100%;
S03:提取目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的玻璃纤维丝生产不合格重量、玻璃纤维丝生产合格重量/>,代入公式:/>,得到合格产品质量差值;
步骤S04:玻璃纤维丝拉伸信息处理:具体为接收玻璃纤维丝生产信息预处理步骤传输的数据信息,分析玻璃纤维丝拉伸影响权重指数;
所述玻璃纤维丝拉伸影响权重指数的计算公式为:
,其中/>表示为玻璃纤维丝拉伸影响权重指数,表示为第i个监测子区域的拉丝温度,/>表示为拉丝温度权重,/>表示为第i个监测子区域的玻璃纤维丝直径,/>表示为玻璃纤维丝直径权重;
步骤S05:玻璃纤维丝质量信息处理:具体为接收玻璃纤维丝生产信息预处理步骤传输的数据信息,分析玻璃纤维丝质量符合指数、玻璃纤维丝生产符合指数;
所述玻璃纤维丝质量符合指数的计算公式为:
+/>,其中/>表示为玻璃纤维丝质量符合指数,/>表示为合格产品质量差值,/>表示为预设的合格产品质量差值,/>表示为第i个监测子区域的玻璃纤维丝生产总重量,/>表示为预设的玻璃纤维丝生产总重量,/>表示为合格产品质量差值的其他影响因子,/>表示为玻璃纤维丝生产总重量的其他影响因子;
所述玻璃纤维丝生产符合指数的计算公式为:
,其中/>表示为玻璃纤维丝生产符合指数,/>表示为合格产品质量差值,/>表示为预设的玻璃纤维丝生产总重量,/>表示为第i个监测子区域的生产区域人数,/>表示为第i个监测子区域的生产区域有效操作人数,/>表示为预设的生产区域操作人数;
步骤S06:玻璃纤维丝生产信息分析:具体为提取目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的玻璃纤维丝拉伸影响权重指数、玻璃纤维丝质量符合指数、玻璃纤维丝生产符合指数,分析得到玻璃纤维丝生产质量评估系数;
所述玻璃纤维丝生产质量评估系数的计算公式为:
,其中/>表示为玻璃纤维丝生产质量评估系数,/>表示为玻璃纤维丝拉伸影响权重指数,/>表示为玻璃纤维丝质量符合指数,/>表示为玻璃纤维丝生产符合指数,/>、/>、/>分别表示为玻璃纤维丝拉伸影响权重指数、玻璃纤维丝质量符合指数、玻璃纤维丝生产符合指数的其他影响因子;
步骤S07:玻璃纤维丝生产信息监测:具体为提取目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的玻璃纤维丝生产质量评估系数,分析玻璃纤维丝生产质量评估变化波动系数,并进行对应的处理;
所述玻璃纤维丝生产质量评估变化波动系数的计算公式为:
将玻璃纤维丝生产质量评估系数代入公式:,得到玻璃纤维丝生产质量评估变化波动系数,其中/>表示为第i个监测子区域的玻璃纤维丝生产质量评估系数,n表示为监测子区域个数;
步骤S08:玻璃纤维丝生产信息评估:具体为获取目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的玻璃纤维丝生产质量评估系数,对比分析后将处理措施发送至管理终端。
2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的玻璃纤维丝生产质量检测方法,其特征在于:所述玻璃纤维丝生产信息监测具体为:
步骤S01:提取目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的玻璃纤维丝生产质量评估系数
步骤S02:获取目标玻璃纤维丝生产区域各监测子区域的玻璃纤维丝生产质量评估变化波动系数,与预设的玻璃纤维丝生产质量评估变化波动系数进行对比,若玻璃纤维丝生产质量评估变化波动系数大于预设的玻璃纤维丝生产质量评估变化波动系数,表明目标玻璃纤维丝生产区域该监测子区域的玻璃纤维丝生产状态存在异常,应立即将该区域的编号进行预警显示,并发送给相应的管理终端。
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