CN116527595A - 分布式系统的服务限流方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种分布式系统的服务限流方法、装置、设备及存储介质，可以应用于计算机技术和金融科技领域。该方法包括：响应于针对分布式系统中的目标节点发送的服务请求，提取服务请求的目标参数，其中，目标参数包括与服务请求的服务类型相关的第一参数，和与服务请求对节点的预期负载流量相关的第二参数，目标节点表征需要限制负载流量的节点；根据第一参数，确定用于处理服务请求的功能接口的标识；根据第二参数和功能接口的标识，得到功能接口的流量限制信息；根据功能接口的标识，从分布式系统的流量监控平台获取功能接口的实时流量；以及在实时流量大于等于流量限制信息的情况下，对服务请求执行服务限流处理操作。

Description

分布式系统的服务限流方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术和金融科技领域，尤其涉及一种分布式系统的服务限流方法、装置、设备、介质和程序产品。

背景技术

随着互联网的快速发展，基于计算机进行处理的交易信息越来越多。为了提高交易信息的处理效率，通常采用分布式系统对交易信息进行并行处理。在分布式系统中，通常配置能够提供不同类型服务的服务节点。

相关技术中，一般是基于服务请求的服务类型，对处理该类服务的服务节点的数据流量设定固定的限定阈值，而对于相同类型的服务请求，不同的服务内容对服务节点带来的负载情况可以是不同的，也可以是动态变化的，导致静态阈值的限流方法仍然存在部分服务节点出现超负荷负载的情况，限流效果较差。

发明内容

鉴于上述问题，本公开提供了分布式系统的服务限流方法、装置、设备、介质和程序产品。

根据本公开的第一个方面，提供了一种分布式系统的服务限流方法，包括：

响应于针对分布式系统中的目标节点发送的服务请求，提取上述服务请求的目标参数，其中，上述目标参数包括与上述服务请求的服务类型相关的第一参数，和与上述服务请求对上述节点的预期负载流量相关的第二参数，上述目标节点表征需要限制负载流量的节点；

根据上述第一参数，确定用于处理上述服务请求的功能接口的标识；

根据上述第二参数和上述功能接口的标识，得到上述功能接口的流量限制信息；

根据上述功能接口的标识，从上述分布式系统的流量监控平台获取上述功能接口的实时流量；以及

在上述实时流量大于等于上述流量限制信息的情况下，对上述服务请求执行服务限流处理操作。

根据本公开的实施例，其中，上述根据上述第二参数和上述功能接口的标识，得到上述功能接口的流量限制信息，包括：

根据上述第二参数和上述功能接口的标识，查询到历史时间段内的历史流量信息；以及

根据上述历史流量信息，得到上述功能接口的流量限制信息。

根据本公开的实施例，其中，上述历史流量信息包括在上述节点上用于处理上述服务请求的多个功能接口的多个历史流量信息，上述根据上述历史流量信息，得到上述功能接口的流量限制信息，包括：

根据上述多个功能接口的标识，确定上述多个功能接口的权重；以及

根据上述多个功能接口的权重和上述多个历史流量信息，得到上述流量限制信息。

根据本公开的实施例，其中，上述根据上述第二参数和上述功能接口的标识，得到上述功能接口的流量限制信息，包括：

根据功能接口的标识，查询到与上述服务请求的服务类型对应的第一流量限制信息，和与限流参数对应的第二流量限制信息；

在确定上述限流参数包括上述第二参数的情况下，根据上述第二流量限制信息得到上述功能接口的流量限制信息；以及

在确定上述限流参数不包括上述第二参数的情况下，将上述第一流量限制信息确定为上述功能接口的流量限制信息。

根据本公开的实施例，其中，上述第二参数包括多个，上述第二流量限制信息包括与多个限流参数对应的多个流量限制信息，上述根据上述第二流量限制信息得到上述功能接口的流量限制信息，包括：

根据上述第二参数，从上述多个流量限制信息中得到与上述第二参数对应的流量限制信息；

根据上述与上述第二参数对应的流量限制信息，得到上述功能接口的流量限制信息。

根据本公开的实施例，其中，上述第二参数包括多个，根据上述与上述第二参数对应的流量限制信息，得到上述功能接口的流量限制信息，包括：

根据上述第二参数的权重和上述与上述第二参数对应的流量限制信息，得到上述功能接口的流量限制信息。

根据本公开的实施例，其中，上述根据上述与上述第二参数对应的流量限制信息，得到上述功能接口的流量限制信息，包括：

对上述与上述第二参数对应的流量限制信息进行排序，得到排序结果；以及

基于上述排序结果，得到上述功能接口的流量限制信息。

根据本公开的实施例，其中，上述在上述实时流量大于等于上述流量限制信息的情况下，对上述服务请求执行服务限流操作，包括：

在上述实时流量大于等于上述流量限制信息的情况下，向客户端发送上述服务请求处于排队等候处理阶段的状态信息；以及

在预设时间段内未接收到上述客户端的反馈信息的情况下，拒绝处理上述服务请求。

本公开的第二方面提供了一种分布式系统的服务限流装置，包括：

提取模块，用于响应于针对分布式系统中的目标节点发送的服务请求，提取上述服务请求的目标参数，其中，上述目标参数包括与上述服务请求的服务类型相关的第一参数，和与上述服务请求对上述节点的预期负载流量相关的第二参数，上述目标节点表征需要限制负载流量的节点；

确定模块，用于根据上述第一参数，确定用于处理上述服务请求的功能接口的标识；

第一获取模块，用于根据上述第二参数和上述功能接口的标识，得到上述功能接口的流量限制信息；

第二获取模块，用于根据上述功能接口的标识，从上述分布式系统的流量监控平台获取上述功能接口的实时流量；以及

执行模块，用于在上述实时流量大于等于上述流量限制信息的情况下，对上述服务请求执行服务限流处理操作。

根据本公开的实施例，第一获取模块包括第一查询单元和第一获得单元。查询单元，用于根据上述第二参数和上述功能接口的标识，查询到历史时间段内的历史流量信息。获得单元，用于根据上述历史流量信息，得到上述功能接口的流量限制信息。

根据本公开的实施例，其中，上述历史流量信息包括在上述节点上用于处理上述服务请求的多个功能接口的多个历史流量信息，获得单元包括确定子单元和第一获得子单元。确定子单元，用于根据上述多个功能接口的标识，确定上述多个功能接口的权重。获得子单元，用于根据上述多个功能接口的权重和上述多个历史流量信息，得到上述流量限制信息。

根据本公开的实施例，第一获取模块包括第二查询单元、第二获得单元和第三获得单元。第二查询单元，用于根据功能接口的标识，查询到与上述服务请求的服务类型对应的第一流量限制信息，和与限流参数对应的第二流量限制信息。第二获得单元，用于在确定上述限流参数包括上述第二参数的情况下，根据上述第二流量限制信息得到上述功能接口的流量限制信息。第三获得单元，用于在确定上述限流参数不包括上述第二参数的情况下，将上述第一流量限制信息确定为上述功能接口的流量限制信息。

根据本公开的实施例，其中，上述第二参数包括多个，上述第二流量限制信息包括与多个限流参数对应的多个流量限制信息，第二获得单元包括第二获得子单元和第三获得子单元。第二获得子单元，用于根据上述第二参数，从上述多个流量限制信息中得到与上述第二参数对应的流量限制信息。第三获得子单元，用于根据与上述第二参数对应的流量限制信息，得到上述功能接口的流量限制信息。

根据本公开的实施例，其中，上述第二参数包括多个，第三获得子单元包括第四获得子单元。第四获得子单元，用于根据上述第二参数的权重和上述与上述第二参数对应的流量限制信息，得到上述功能接口的流量限制信息。

根据本公开的实施例，第三获得子单元包括排序子单元和第五获得子单元。排序子单元，用于对上述与上述第二参数对应的流量限制信息进行排序，得到排序结果。第五获得子单元，用于基于上述排序结果，得到上述功能接口的流量限制信息。

根据本公开的实施例，执行模块包括第一执行单元和第二执行单元。第一执行单元，用于在所述实时流量大于等于所述流量限制信息的情况下，向客户端发送所述服务请求处于排队等候处理阶段的状态信息。第二执行单元，用于在预设时间段内未接收到所述客户端的反馈信息的情况下，拒绝处理所述服务请求。

本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述方法。

本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述方法。

本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法。

根据本公开提供的分布式系统的服务限流方法、装置、设备、介质和程序产品，通过提取服务请求中的目标参数，得到与服务请求的服务类型相关的第一参数和与服务请求对节点的预期负载流量相关的第二参数，根据第一参数确定处理服务请求的功能接口的标识，根据第二参数和功能接口的标识，从而得到功能接口的流量限制信息，由于功能接口的流量限制信息是根据服务类型和预期负载流量确定的，至少部分的解决了仅基于服务类型的静态阈值的限流方法仍然存在部分服务节点出现超负荷负载的情况，限流效果较差的问题，实现了基于与服务请求对节点的预期负载流量相关的第二参数对服务请求进行精细化限流，达到了优化限流效果，提高分布式系统的稳定性和可用性的技术效果。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的分布式系统的服务限流方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图；

图2示意性示出了根据本公开实施例的分布式系统的服务限流方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开实施例的得到功能接口的流量限制信息的方法流程图；

图4示意性示出了根据本公开另一实施例的得到功能接口的流量限制信息的方法流程图；

图5示意性示出了根据本公开实施例的分布式系统的服务限流装置的结构框图；以及

图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现分布式系统的服务限流方法的电子设备的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

在本公开的技术方案中，所涉及的数据(如包括但不限于用户个人信息)的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。

对于分布式结构系统配置有很多服务节点，每个服务节点可以提供多种服务。在具体应用时，限流是保证系统高效可用的重要手段，限流是对单个时间窗口内的请求进行限速，保障系统可以正常对外提供服务，一旦达到限流阈值则可以拒绝服务或者进行排队等待，避免过大的流量负载压垮分布式系统的某些节点，造成整个系统崩溃，以提高分布式系统的稳定性和可用性。

相关技术中，服务请求中不同参数的负载流量差距较大，部分特定参数需要设定高的负载流量，然而常用的限流方法根据服务请求的服务名称参数进行总体限流，没有考虑服务请求中不同参数对负载流量的需求差异，该限流方式精细化程度低，限流效果差。

本公开的实施例提供了一种分布式系统的服务限流方法，包括响应于针对分布式系统中的目标节点发送的服务请求，提取服务请求的目标参数，其中，目标参数包括与服务请求的服务类型相关的第一参数，和与服务请求对节点的预期负载流量相关的第二参数，目标节点表征需要限制负载流量的节点；根据第一参数，确定用于处理服务请求的功能接口的标识；根据第二参数和功能接口的标识，得到功能接口的流量限制信息；根据功能接口的标识，从分布式系统的流量监控平台获取功能接口的实时流量；以及在实时流量大于等于流量限制信息的情况下，对服务请求执行服务限流处理操作。

图1示意性示出了根据本公开实施例的分布式系统的服务限流方法的应用场景图。

如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括分布式系统的服务限流方法。网络104用以在第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103中的至少一个通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的分布式系统的服务限流方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的分布式系统的服务限流装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的分布式系统的服务限流方法也可以由不同于服务器105且能够与第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的分布式系统的服务限流装置也可以设置于不同于服务器105且能够与第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

以下将基于图1描述的场景，通过图2～图6对公开实施例的分布式系统的服务限流方法进行详细描述。

图2示意性示出了根据本公开实施例的分布式系统的服务限流方法的流程图。

如图2所示，该实施例的分布式系统的服务限流方法包括操作S210～操作S250。

在操作S210，响应于针对分布式系统中的目标节点发送的服务请求，提取服务请求的目标参数，其中，目标参数包括与服务请求的服务类型相关的第一参数，和与服务请求对节点的预期负载流量相关的第二参数，目标节点表征需要限制负载流量的节点。

根据本公开的实施例，针对分布式系统中的目标节点发送的服务请求可以采用多种方式实现，例如，在金融交易平台上进行金融资产的登记、交易、转让、过户等操作，服务请求的目标参数可以是金融业务类型参数和金融业务流程参数等。或者在电商平台进行商品的选购、提交订单、付款等交易操作，服务请求的目标参数可以是商品类型参数、商品属性参数、交易流程参数等。

根据本公开的实施例，第一参数可以是与需要限制负载流量的节点的服务请求的服务类型相关的参数信息。

例如：对于金融交易平台上的服务请求类型可以包括：登记服务请求、交易服务请求、转让服务请求、过户服务请求等。根据本公开的实施例，第二参数是与需要限制负载流量的节点的服务请求对节点的预期负载流量相关的参数信息。具体地，由于服务请求的服务类型相关的参数信息中同一商品类型包含多个商品名称，不同商品名称的交易量存在差异，因此多种商品名称具有多种负载流量，需要设定额外的预期负载流量，第二参数可以是与服务请求对节点的预期负载流量相关的参数信息。

例如：对于电商交易平台中，在商品交易类型中，某些商品属于热门商品，某些商品输入非热门商品。对于涉及到热门商品服务节点，例如：浏览热门商品的内容信息、热门商品的交易处理、热门商品的物流处理等节点，预期负载流量比非热门商品的预期负载流量大。可以将热门商品的商品名称、商品标识等作为第二参数，以设定额外的流量限制条件。

在操作S220，根据第一参数，确定用于处理服务请求的功能接口的标识。

根据本公开的实施例，根据服务请求的服务类型相关的第一参数确定用于处理服务请求的功能接口的标识。

例如：第一参数可以是“生活缴费类服务”，可以通过查询分布式系统的配置信息，确定用于处理生活缴费类服务的功能接口所对应的接口标识。

在操作S230，根据第二参数和功能接口的标识，得到功能接口的流量限制信息。

根据本公开的实施例，功能接口的流量限制信息可以是限流阈值。限流阈值表征该功能接口可以容纳的最大客户访问量。

根据本公开的实施例，第二参数可以是“商品A的标识”，功能接口的标识可以是“电商交易服务接口”。根据“商品A的标识”和“电商交易服务接口”可以确定商品A的标识是否属于该电商交易服务接口中的热门商品标识，若是，则得到的流量限制信息可以是热门商品的流量限制信息。

例如：对于“电商交易服务接口”，热门商品可以包括商品A和商品B，热门商品的限流阈值可以是4TPS，非热门商品的限流阈值可以是40TPS。由于第二参数是“商品A的标识”，可以确定该服务请求的限流阈值为4TPS。

在操作S240，根据功能接口的标识，从分布式系统的流量监控平台获取功能接口的实时流量。

根据本公开的实施例，功能接口的实时流量表征当前该功能接口待处理的实时客户访问量。

在操作S250，在实时流量大于等于流量限制信息的情况下，对服务请求执行服务限流处理操作。

根据本公开的实施例，在实时流量大于等于流量限制信息的情况下，对服务请求执行排队等候处理或拒绝处理的服务限流处理操作。

例如：某功能接口在预定时间端内的限流阈值可以是1000，当前该功能接口的待处理的实时客户访问量可以是1200，大于限流阈值，可以对该服务请求执行相应地限流处理操作。

根据本公开的实施例，通过提取服务请求中的目标参数，得到与服务请求的服务类型相关的第一参数和与服务请求对节点的预期负载流量相关的第二参数，根据第一参数确定处理服务请求的功能接口的标识，根据第二参数和功能接口的标识，从而得到功能接口的流量限制信息，由于功能接口的流量限制信息是根据服务类型和预期负载流量确定的，至少部分的解决了仅基于服务类型的静态阈值的限流方法仍然存在部分服务节点出现超负荷负载的情况，限流效果较差的问题，实现了基于与服务请求对节点的预期负载流量相关的第二参数对服务请求进行精细化限流，达到了优化限流效果，提高分布式系统的稳定性和可用性的技术效果。

图3示意性示出了根据本公开实施例的得到功能接口的流量限制信息的方法流程图。

如图3所示，得到功能接口的流量限制信息的方法包括操作S310～操作S320。

在操作S310，根据第二参数和功能接口的标识，查询到历史时间段内的历史流量信息。

根据本公开的实施例，根据与服务请求对节点的预期负载流量相关的第二参数和功能接口的标识，查询到历史时间段内的历史流量信息，历史流量信息为历史时间段的负载流量信息。

在操作S320，根据历史流量信息，得到功能接口的流量限制信息。

根据本公开的实施例，历史流量信息包括在节点上用于处理服务请求的多个功能接口的多个历史流量信息，根据历史流量信息，得到功能接口的流量限制信息，包括：

根据多个功能接口的标识，确定多个功能接口的权重；以及

根据多个功能接口的权重和多个历史流量信息，得到流量限制信息。

根据本公开的实施例，功能接口用于处理需要限制负载流量的节点的服务请求，功能接口对应不同服务请求的目标参数，例如商品类型、商品属性、交易流程等，针对多个处理不同服务请求的功能接口确定多个权重。

根据本公开的实施例，根据多个功能接口的权重和多个历史流量信息，得到流量限制信息。例如，根据商品类型服务请求对应的功能接口的权重为60％，商品属性服务请求对应的功能接口的权重为30％，交易流程服务请求对应的功能接口的权重为10％，以及商品类型服务请求对应的功能接口的历史流量信息为60tps，商品属性服务请求对应的功能接口的历史流量信息为30tps和交易流程服务请求对应的功能接口的历史流量信息为10tps得到历史流量限制信息为60％*60+30％*30+10％*10＝46tps，从而能够根据历史流量限制信息，对流量阈值进行动态限定，进行精细化限流，达到了优化限流效果，提高分布式系统的稳定性和可用性的技术效果。

图4示意性示出了根据本公开另一实施例的得到功能接口的流量限制信息的方法流程图。

如图4所示，在该实施例中，得到功能接口的流量限制信息的方法包括操作S410～操作S440。

在操作S410，根据功能接口的标识，查询到与服务请求的服务类型对应的第一流量限制信息，和与限流参数对应的第二流量限制信息。

根据本公开的实施例，第一流量限制信息与服务请求的服务类型对应，多个服务类型对应多个第一流量限制信息，例如，对应商品类型、商品属性、交易流程的服务请求的限流阈值；第二流量限制信息与限流参数对应，例如，商品类型中的热门商品的服务请求的限流阈值，能够根据服务类型的具体内容设置精细化限流规则，考虑服务请求中不同参数对负载流量的需求差异的问题，实现了精细化限流，优化限流效果，提高了分布式系统的稳定性和可用性。

在操作S420，确定限流参数是否包含第二参数；若是，则执行操作S430，若不是，则执行操作S440。

在操作S430，根据第二流量限制信息得到功能接口的流量限制信息。

在操作S440，将第一流量限制信息确定为功能接口的流量限制信息。

根据本公开的实施例，第二参数包括多个，第二流量限制信息包括与多个限流参数对应的多个流量限制信息，根据第二流量限制信息得到功能接口的流量限制信息，包括：

根据第二参数，从多个流量限制信息中得到与第二参数对应的流量限制信息；

根据与第二参数对应的流量限制信息，得到功能接口的流量限制信息。

根据本公开的实施例，确定限流参数中包括第二参数的情况下，根据第二参数，从多个流量限制信息中得到与第二参数对应的流量限制信息，根据与第二参数对应的流量限制信息，得到功能接口的流量限制信息。具体地，与商品类型对应的服务请求中，商品类型中存在热门商品，确定存在热门商品的情况下，从多个流量限制信息中得到与热门商品对应的流量限制信息，从而根据与热门商品对应的流量限制信息，得到功能接口的流量限制信息。

根据本公开的实施例，第二参数包括多个，根据与第二参数对应的流量限制信息，得到功能接口的流量限制信息，包括：

根据第二参数的权重和与第二参数对应的流量限制信息，得到功能接口的流量限制信息。

根据本公开的实施例，第二参数包括多个，例如商品品类、商品尺码、商品交易量，针对多个第二参数分别设定权重，并分别结合与第二参数对应的流量限制信息得到功能接口的流量限制信息。

具体地，针对分别为商品品类、商品尺码、商品交易量的第二参数设定的权重为60％、30％和10％，与第二参数对应的流量限制信息分别为6tps、3tps和1tps，得到功能接口的流量限制信息为6*60％+3*30％+1*10％＝4.6tps，限流阈值为4.6tps。

根据本公开的实施例，根据与第二参数对应的流量限制信息，得到功能接口的流量限制信息，包括：

对与第二参数对应的流量限制信息进行排序，得到排序结果；以及

基于排序结果，得到功能接口的流量限制信息。

根据本公开的实施例，在实时流量大于等于流量限制信息的情况下，对服务请求执行服务限流操作，包括：

在实时流量大于等于流量限制信息的情况下，向客户端发送服务请求处于排队等候处理阶段的状态信息；以及

在预设时间段内未接收到客户端的反馈信息的情况下，拒绝处理服务请求。

根据本公开的实施例，根据功能接口的标识，从分布式系统的流量监控平台获取功能接口的实时流量，将实时流量与流量限制信息进行对比，在实时流量小于流量限制信息的情况下，接收处理服务请求。

在实时流量大于等于流量限制信息的情况下，向客户端发送服务请求处于排队等候处理阶段的状态信息，在预设时间段内未接收到客户端的反馈信息的情况下，拒绝处理服务请求，优化限流效果，提高了分布式系统的稳定性和可用性。

基于上述分布式系统的服务限流方法，本公开还提供了一种分布式系统的服务限流装置。以下将结合图5对该装置进行详细描述。

图5示意性示出了根据本公开实施例的分布式系统的服务限流装置的结构框图。

如图5所示，该实施例的分布式系统的服务限流装置500包括提取模块510、确定模块520、第一获取模块530、第二获取模块540和执行模块550。

提取模块510用于根据上述第二参数和上述功能接口的标识，得到上述功能接口的流量限制信息。在一实施例中，提取模块510可以用于执行前文描述的操作S210，在此不再赘述。

确定模块520用于根据上述第一参数，确定用于处理上述服务请求的功能接口的标识。在一实施例中，确定模块520可以用于执行前文描述的操作S220，在此不再赘述。

第一获取模块530用于根据上述第二参数和上述功能接口的标识，得到上述功能接口的流量限制信息。在一实施例中，第一获取模块530可以用于执行前文描述的操作S230，在此不再赘述。

第二获取模块540用于根据上述功能接口的标识，从上述分布式系统的流量监控平台获取上述功能接口的实时流量。在一实施例中，第二获取模块540可以用于执行前文描述的操作S240，在此不再赘述。

执行模块550用于在上述实时流量大于等于上述流量限制信息的情况下，对上述服务请求执行服务限流处理操作。执行模块550可以用于执行前文描述的操作S250，在此不再赘述。

根据本公开的实施例，第一获取模块包括第一查询单元和第一获得单元。查询单元，用于根据上述第二参数和上述功能接口的标识，查询到历史时间段内的历史流量信息。获得单元，用于根据上述历史流量信息，得到上述功能接口的流量限制信息。

根据本公开的实施例，其中，上述历史流量信息包括在上述节点上用于处理上述服务请求的多个功能接口的多个历史流量信息，获得单元包括确定子单元和第一获得子单元。确定子单元，用于根据上述多个功能接口的标识，确定上述多个功能接口的权重。获得子单元，用于根据上述多个功能接口的权重和上述多个历史流量信息，得到上述流量限制信息。

根据本公开的实施例，第一获取模块包括第二查询单元、第二获得单元和第三获得单元。第二查询单元，用于根据功能接口的标识，查询到与上述服务请求的服务类型对应的第一流量限制信息，和与限流参数对应的第二流量限制信息。第二获得单元，用于在确定上述限流参数包括上述第二参数的情况下，根据上述第二流量限制信息得到上述功能接口的流量限制信息。第三获得单元，用于在确定上述限流参数不包括上述第二参数的情况下，将上述第一流量限制信息确定为上述功能接口的流量限制信息。

根据本公开的实施例，其中，上述第二参数包括多个，上述第二流量限制信息包括与多个限流参数对应的多个流量限制信息，第二获得单元包括第二获得子单元和第三获得子单元。第二获得子单元，用于根据上述第二参数，从上述多个流量限制信息中得到与上述第二参数对应的流量限制信息。第三获得子单元，用于根据与上述第二参数对应的流量限制信息，得到上述功能接口的流量限制信息。

根据本公开的实施例，其中，上述第二参数包括多个，第三获得子单元包括第四获得子单元。第四获得子单元，用于根据上述第二参数的权重和上述与上述第二参数对应的流量限制信息，得到上述功能接口的流量限制信息。

根据本公开的实施例，第三获得子单元包括排序子单元和第五获得子单元。排序子单元，用于对上述与上述第二参数对应的流量限制信息进行排序，得到排序结果。第五获得子单元，用于基于上述排序结果，得到上述功能接口的流量限制信息。

根据本公开的实施例，执行模块包括第一执行单元和第二执行单元。第一执行单元，用于在所述实时流量大于等于所述流量限制信息的情况下，向客户端发送所述服务请求处于排队等候处理阶段的状态信息。第二执行单元，用于在预设时间段内未接收到所述客户端的反馈信息的情况下，拒绝处理所述服务请求。

根据本公开的实施例，提取模块510、确定模块520、第一获取模块530、第二获取模块540和执行模块550中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，提取模块510、确定模块520、第一获取模块530、第二获取模块540和执行模块550中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，提取模块510、确定模块520、第一获取模块530、第二获取模块540和执行模块550中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现分布式系统的服务限流方法的电子设备的方框图。

如图6所示，根据本公开实施例的电子设备600包括处理器601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器601例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))等等。处理器601还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器601可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 603中，存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理器601、ROM602以及RAM 603通过总线604彼此相连。处理器601通过执行ROM 602和/或RAM 603中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 602和RAM 603以外的一个或多个存储器中。处理器601也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备600还可以包括输入/输出(I/O)接口605，输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。电子设备600还可以包括连接至输入/输出(I/O)接口605的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至输入/输出(I/O)接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 602和/或RAM 603和/或ROM 602和RAM 603以外的一个或多个存储器。

本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的物品推荐方法。

在该计算机程序被处理器601执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分609被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被处理器601执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (12)

1.一种分布式系统的服务限流方法，包括：

响应于针对分布式系统中的目标节点发送的服务请求，提取所述服务请求的目标参数，其中，所述目标参数包括与所述服务请求的服务类型相关的第一参数，和与所述服务请求对所述节点的预期负载流量相关的第二参数，所述目标节点表征需要限制负载流量的节点；

根据所述第一参数，确定用于处理所述服务请求的功能接口的标识；

根据所述第二参数和所述功能接口的标识，得到所述功能接口的流量限制信息；

根据所述功能接口的标识，从所述分布式系统的流量监控平台获取所述功能接口的实时流量；以及

在所述实时流量大于等于所述流量限制信息的情况下，对所述服务请求执行服务限流处理操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第二参数和所述功能接口的标识，得到所述功能接口的流量限制信息，包括：

根据所述第二参数和所述功能接口的标识，查询到历史时间段内的历史流量信息；以及

根据所述历史流量信息，得到所述功能接口的流量限制信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述历史流量信息包括在所述节点上用于处理所述服务请求的多个功能接口的多个历史流量信息，所述根据所述历史流量信息，得到所述功能接口的流量限制信息，包括：

根据所述多个功能接口的标识，确定所述多个功能接口的权重；以及

根据所述多个功能接口的权重和所述多个历史流量信息，得到所述流量限制信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第二参数和所述功能接口的标识，得到所述功能接口的流量限制信息，包括：

根据功能接口的标识，查询到与所述服务请求的服务类型对应的第一流量限制信息，和与限流参数对应的第二流量限制信息；

在确定所述限流参数包括所述第二参数的情况下，根据所述第二流量限制信息得到所述功能接口的流量限制信息；以及

在确定所述限流参数不包括所述第二参数的情况下，将所述第一流量限制信息确定为所述功能接口的流量限制信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述第二参数包括多个，所述第二流量限制信息包括与多个限流参数对应的多个流量限制信息，所述根据所述第二流量限制信息得到所述功能接口的流量限制信息，包括：

根据所述第二参数，从所述多个流量限制信息中得到与所述第二参数对应的流量限制信息；

根据与所述第二参数对应的流量限制信息，得到所述功能接口的流量限制信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述第二参数包括多个，根据所述与所述第二参数对应的流量限制信息，得到所述功能接口的流量限制信息，包括：

根据所述第二参数的权重和所述与所述第二参数对应的流量限制信息，得到所述功能接口的流量限制信息。

7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述与所述第二参数对应的流量限制信息，得到所述功能接口的流量限制信息，包括：

对所述与所述第二参数对应的流量限制信息进行排序，得到排序结果；以及

基于所述排序结果，得到所述功能接口的流量限制信息。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述在所述实时流量大于等于所述流量限制信息的情况下，对所述服务请求执行服务限流操作，包括：

在所述实时流量大于等于所述流量限制信息的情况下，向客户端发送所述服务请求处于排队等候处理阶段的状态信息；以及

在预设时间段内未接收到所述客户端的反馈信息的情况下，拒绝处理所述服务请求。

9.一种分布式系统的服务限流装置，包括：

提取模块，用于响应于针对分布式系统中的目标节点发送的服务请求，提取所述服务请求的目标参数，其中，所述目标参数包括与所述服务请求的服务类型相关的第一参数，和与所述服务请求对所述节点的预期负载流量相关的第二参数，所述目标节点表征需要限制负载流量的节点；

确定模块，用于根据所述第一参数，确定用于处理所述服务请求的功能接口的标识；

第一获取模块，用于根据所述第二参数和所述功能接口的标识，得到所述功能接口的流量限制信息；

第二获取模块，用于根据所述功能接口的标识，从所述分布式系统的流量监控平台获取所述功能接口的实时流量；以及

执行模块，用于在所述实时流量大于等于所述流量限制信息的情况下，对所述服务请求执行服务限流处理操作。

10.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～8中任一项所述的方法。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～8中任一项所述的方法。

12.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～8中任一项所述的方法。