CN116206733B - 一种眼底图像的影像云平台评估方法及系统 - Google Patents
一种眼底图像的影像云平台评估方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116206733B CN116206733B CN202310195463.7A CN202310195463A CN116206733B CN 116206733 B CN116206733 B CN 116206733B CN 202310195463 A CN202310195463 A CN 202310195463A CN 116206733 B CN116206733 B CN 116206733B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- pixel
- image
- fundus
- dicom
- area
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 21
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 9
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 claims description 6
- 230000003902 lesion Effects 0.000 claims description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000012854 evaluation process Methods 0.000 description 2
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 2
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 210000002189 macula lutea Anatomy 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 210000001525 retina Anatomy 0.000 description 1
- 238000013519 translation Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
- G16H30/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for handling medical images, e.g. DICOM, HL7 or PACS
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/10—Text processing
- G06F40/166—Editing, e.g. inserting or deleting
- G06F40/177—Editing, e.g. inserting or deleting of tables; using ruled lines
- G06F40/18—Editing, e.g. inserting or deleting of tables; using ruled lines of spreadsheets
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/60—Analysis of geometric attributes
- G06T7/62—Analysis of geometric attributes of area, perimeter, diameter or volume
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
- G16H30/40—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for processing medical images, e.g. editing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20092—Interactive image processing based on input by user
- G06T2207/20104—Interactive definition of region of interest [ROI]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30041—Eye; Retina; Ophthalmic
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Public Health (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Geometry (AREA)
- Eye Examination Apparatus (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本申请公开了一种眼底图像的影像云平台评估方法及系统,包括:图片和信息上传模块、DICOM转化模块、像素间距更新模块、影像阅片模块、测量模块以及结果输出模块。通过刻度尺长度和像素个数,可以计算出像素间距,然后将该像素间距和眼底相机进行绑定,后续同一个眼底相机拍摄的眼底影像可以采用相同的像素间距。当获取了受试者信息,图像信息,像素间距信息之后,程序可以将图片转化会标准的DICOM格式文件,然后将这个DICOM格式文件上传到通用的影像平台进行浏览和测量。本发明的优点是:不但可以统一设置同一个眼底相机拍摄的图像的像素间距,而且可以在通用DICOM影像阅片平台上进行阅片和标记。
Description
技术领域
本发明涉及一种眼底图像的影像云平台评估方法及系统。
背景技术
眼底影像由专门的眼底相机拍摄获取,眼底影像包括视网膜中视盘、黄斑和血管等主要生理结构,是医学影像中一类重要的图像。在眼底影像评估过程中,首先需要获取原始的眼底拍摄照片,一般保存的图片为JPG格式,同时需要相关的患者信息,拍摄日期,筛选号等受试者信息。现有的眼底影像只有JPG等格式图片,不包含受试者信息,也不包含像素间距信息,无法直接进行测量,由于JPG格式的眼底影像不带有标尺信息,无法测量长度和面积,另外,眼底影像的独立评估需要对眼底影像进行面积和长度测量,通用影像云平台只支持DICOM格式,无法支持对眼底影像的浏览和测量。
发明内容
本发明的目的在于克服上述不足,提供一种眼底图像的影像云平台评估方法及系统,其能够解决了眼底影像图片和受试者信息统一存储和处理,同时可以方便地进行像素间距设置的问题。
为了实现上述目的,本发明采用的技术方案为:一种眼底图像的影像云平台评估方法,其特征在于,包括:
获取眼底相机拍摄的眼底影像;
将所述眼底影像的眼底图片以及受试者信息,拍摄信息全部封装到DICOM文件;
对于未知像素间距的眼底相机型号生成的眼底影像DICOM文件进行像素间距更新,生成正确像素间距用于之后的测量;
通过DICOM影像阅片平台浏览眼底影像;
测量眼底影像上两点之间的距离,以及自己勾画区域的面积;
将测量的所述眼底影像上两点之间的距离和自己勾画区域的面积数据结果用excel表格的格式进行输出。
进一步地,所述获取眼底相机拍摄的眼底影像,包括:先创建空白DICOM文件,再将受试者信息和拍摄信息根据DICOM标准写入到对应的Tag信息中,然后读取JPG文件中的图像像素写入DICOM的像素信息中。
进一步地,所述读取JPG文件中的图像像素写入DICOM的像素信息中,包括:先读取JPG文件,从中获取图像的长度,宽度信息,以及像素信息;将所有像素数据存入一个数组A中进行保存,然后将数组A中像素信息写入到Tag:Pixel Data中,最后判断该眼底相机型号设置是否为已知像素间距。
进一步地,所述判断该眼底相机型号设置是否为已知像素间距包括:如果已知则设置像素间距,如果未知则将像素间距设置为1,等待像素间距更新模块进行更新。
进一步地,所述通过DICOM影像阅片平台浏览眼底影像,包括:图像的平移,旋转,放大,缩小,窗宽窗位调整。
进一步地,所述进行像素间距更新,包括:对于计算获得的像素间距,更新到DICOM文件的Tag的数值,生成正确像素间距用于之后的测量。
进一步地,所述测量眼底影像上两点之间的距离,包括:点击长度测量按钮,接着用鼠标点击需要测量的线段的起点,再拖动鼠标,点击需要测量的线段的终点,然后自动测量出线段的长度。
进一步地,所述测量自己勾画区域的面积,包括:点击面积测量按钮,然后沿着眼底影像上的病变区域边缘继续绘制曲线,等曲线首尾相连,整个区域封闭后,自动计算出区域内的面积。
进一步地,所述自动计算区域内的面积,包括:将区域内的像素点的个数乘以单个像素面积,其中,单个像素面积为像素间距的平方,而区域内的像素点的个数获取的方法为:从所绘图形的最小y到最大y值发扫描线,求扫描线和图形的交点,两个交点的x值的差值就是扫描线上的像素数,将所有扫描线上的像素点都加起来得到图形内所有的像素点。
本发明的另一目的在于提供一种眼底图像的影像云平台评估系统,其特征在于,包括:
图片和信息上传模块,用于获取眼底相机拍摄的眼底影像;
DICOM转化模块,用于将所述眼底影像的眼底图片以及受试者信息,拍摄信息全部封装到DICOM文件;
像素间距更新模块,对于未知像素间距的眼底相机型号生成的眼底影像DICOM文件进行像素间距更新,生成正确像素间距用于之后的测量;
影像阅片模块,用于通过DICOM影像阅片平台浏览眼底影像;
测量模块,用于测量眼底影像上两点之间的距离,以及自己勾画区域的面积;
结果输出模块,用于将测量的所述眼底影像上两点之间的距离和自己勾画区域的面积数据结果用excel表格的格式进行输出。
本发明的有益效果为:
实现简单,包括:图片和信息上传模块、DICOM转化模块、像素间距更新模块、影像阅片模块、测量模块以及结果输出模块。通过刻度尺长度和像素个数,可以计算出像素间距,然后将该像素间距和眼底相机进行绑定,后续同一个眼底相机拍摄的眼底影像可以采用相同的像素间距。当获取了受试者信息,图像信息,像素间距信息之后,程序可以将图片转化会标准的DICOM格式文件,然后将这个DICOM格式文件上传到通用的影像平台进行浏览和测量。不但可以统一设置同一个眼底相机拍摄的图像的像素间距,而且可以在通用DICOM影像阅片平台上进行阅片和标记。
附图说明
图1是本发明的一种眼底图像的影像云平台评估系统的结构示意图;
图2是本发明的DICOM转化模块的实现流程示意图。
具体实施方式
如在说明书及权利要求当中使用了某些词汇来指称特定组件。本领域技术人员应可理解,硬件制造商可能会用不同名词来称呼同一个组件。本说明书及权利要求并不以名称的差异来作为区分组件的方式,而是以组件在功能上的差异来作为区分的准则。如在通篇说明书及权利要求当中所提及的“包含”为一开放式用语,故应解释成“包含但不限定于”。“大致”是指在可接收的误差范围内,本领域技术人员能够在一定误差范围内解决所述技术问题,基本达到所述技术效果。说明书后续描述为实施本申请的较佳实施方式,然所述描述乃以说明本申请的一般原则为目的,并非用以限定本申请的范围。本申请的保护范围当视所附权利要求所界定者为准。
请参照图1,本发明提供一种眼底图像的影像云平台评估方法,包括:
获取眼底相机拍摄的眼底影像;
将所述眼底影像的眼底图片以及受试者信息,拍摄信息全部封装到DICOM文件;
对于未知像素间距的眼底相机型号生成的眼底影像DICOM文件进行像素间距更新,生成正确像素间距用于之后的测量;
通过DICOM影像阅片平台浏览眼底影像;
测量眼底影像上两点之间的距离,以及自己勾画区域的面积;
将测量的所述眼底影像上两点之间的距离和自己勾画区域的面积数据结果用excel表格的格式进行输出。
该系统由六个模块组成。分别为图片和信息上传模块、DICOM转化模块、像素间距更新模块、影像阅片模块、测量模块以及结果输出模块。
图片和信息上传模块的作用是将眼底相机拍摄的眼底影像,一般为JPG格式的图片上传到云平台服务器。在上传的同时,用户会输入受试者的姓名缩写,性别,年龄,筛选号,拍摄时间,以及眼底相机型号设置等,这些信息会和JPG图像一起上传到影像云平台。
如图2所示,DICOM转化模块的作用是将JPG格式的眼底图片以及受试者信息,拍摄信息等全部封装到DICOM文件,方便后续通用的DICOM影像云平台可以阅片和测量,同时也方便眼底影像的存储和管理。该模块的工作流程如下,先创建空白DICOM文件,然后将受试者信息和拍摄信息根据DICOM标准写入到对应的Tag信息中,然后读取JPG文件中的图像像素写入DICOM的像素信息中,具体为:先读取JPG文件,从中获取图像的长度,宽度信息,以及像素信息;将所有像素数据存入一个数组A中进行保存。由于眼底影像都是RGB彩色图像,需要将DICOM的Tag:PhotometricInterpretation设置为RGB,然后将数组A中像素信息写入到Tag:Pixel Data中。最后判断该眼底相机型号设置是否为已知像素间距,如果已知则设置像素间距,如果未知则将像素间距设置为1,等待像素间距更新模块进行更新。这种方式的好处是对于相同眼底相机型号设置的图像只需要更新一次,后期访视期的影像会自动设置像素间距,最后输出生成的DICOM文件。输出的DICOM文件中相关Tag的对应关系如下表所示:
像素间距更新模块的作用是对于未知像素间距的眼底相机型号生成的眼底影像DICOM文件进行像素间距更新,像素间距更新方法具体为:对于计算获得的像素间距,更新到DICOM文件的(0028,0030)Tag的数值,生成正确像素间距用于之后的测量。该种眼底图片需要带有刻度尺图像。用户使用长度测量工具测量出10mm长度是刻度尺的像素个数N。然后使用如下计算公式:
像素间距= 10 / N (mm)
程序计算出正确的像素间距值后,会更新本次图像的像素间距,并将该相机型号设置保存到数据库中以供下次使用。在筛选期拍摄眼底影像的同时拍摄一张带刻度的尺子,后续访视期的眼底影像采用同样设置的眼底样机进行眼底影像的拍摄,这样该受试者所有访视期的眼底影像都具有相同的像素间距,后续的访视期不用再次拍摄带有刻度尺的照片。
影像浏览模块的作用是于用户浏览眼底影像,方便用户在眼底影像云平台上进行阅片,并对病灶进行标记。具体为:用户通过鼠标操作放大,缩写,平移,旋转等按钮来调整图像的显示方式,通过鼠标拖动来调整窗宽窗位。通过点击测量按钮来进行长度测量,面积测量等评估标记。该模块是通用的DICOM影像阅片平台,包括放大缩小,平移,旋转,调整窗宽窗位,标记,显示图像信息,显示受试者信息等通用阅片功能。
测量模块的作用是测量眼底影像上两点之间的距离,测量方法具体为:点击长度测量按钮,然后用鼠标点击需要测量的线段的起点,然后拖动鼠标,点击需要测量的线段的终点,然后会自动测量出线段的长度,以及自己勾画区域的面积,测量勾画面积方法具体为:点击面积测量按钮,然后沿着眼底影像上的病变区域边缘继续绘制曲线,等曲线首尾相连,整个区域封闭后,系统自动计算出区域内的面积。
作为具体的实施例,自动计算区域内的面积具体为:将区域内的像素点的个数乘以单个像素面积,其中,单个像素面积为像素间距的平方,而区域内的像素点的个数获取的方法为:从所绘图形的最小y到最大y值发扫描线,求扫描线和图形的交点,两个交点的x值的差值就是扫描线上的像素数,将所有扫描线上的像素点都加起来得到图形内所有的像素点。
结果输出模块的作用是将用户测量的长度和面积数据结果用excel表格的格式进行输出,方便用户后续的数据统计和分析。具体为:用户点击评估结果导出按钮,系统会将存储的测量结果数据,转化为excel表格格式,并提供给用户在前端进行下载。满足了眼底影像基于影像云平台进行测量和评估的需求,解决了眼底影像图片和受试者信息统一存储和处理,同时可以方便地进行像素间距设置,并且对于同一种眼底相机型号设置只需要设置一次。相比较于线下ImageJ软件评估更加便捷,像素间距只需要设置一次,并且用户可以在任意地点访问影像云服务器进行评估,同时增加了测量结束数据汇总数据模块,使得整个影像评估过程更加高效。
本发明的有益效果:
实现简单,包括:图片和信息上传模块、DICOM转化模块、像素间距更新模块、影像阅片模块、测量模块以及结果输出模块。通过刻度尺长度和像素个数,可以计算出像素间距,然后将该像素间距和眼底相机进行绑定,后续同一个眼底相机拍摄的眼底影像可以采用相同的像素间距。当获取了受试者信息,图像信息,像素间距信息之后,程序可以将图片转化会标准的DICOM格式文件,然后将这个DICOM格式文件上传到通用的影像平台进行浏览和测量。不但可以统一设置同一个眼底相机拍摄的图像的像素间距,而且可以在通用DICOM影像阅片平台上进行阅片和标记。
上述说明示出并描述了本申请的若干优选实施例,但如前所述,应当理解本申请并非局限于本文所披露的形式,不应看作是对其他实施例的排除,而可用于各种其他组合、修改和环境,并能够在本文所述申请构想范围内,通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本申请的精神和范围,则都应在本申请所附权利要求的保护范围内。
Claims (7)
1.一种眼底图像的影像云平台评估方法,其特征在于,包括:
获取眼底相机拍摄的眼底影像;
将所述眼底影像的眼底图片以及受试者信息,拍摄信息全部封装到DICOM文件,其中,所述眼底图片需要带有刻度尺图像,用户使用长度测量工具测量出10mm长度是刻度尺的像素个数N,然后使用如下计算公式:
像素间距= 10 / N (mm)
程序计算出正确的像素间距值后,会更新本次图像的像素间距,并将相机型号设置保存到数据库中以供下次使用;
对于未知像素间距的眼底相机型号生成的眼底影像DICOM文件进行像素间距更新,生成正确像素间距用于之后的测量;
通过DICOM影像阅片平台浏览眼底影像;
测量眼底影像上两点之间的距离,以及自己勾画区域的面积;
将测量的所述眼底影像上两点之间的距离和自己勾画区域的面积数据结果用excel表格的格式进行输出;
所述获取眼底相机拍摄的眼底影像,包括:先创建空白DICOM文件,再将受试者信息和拍摄信息根据DICOM标准写入到对应的Tag信息中,然后读取JPG文件中的图像像素写入DICOM的像素信息中;
所述读取JPG文件中的图像像素写入DICOM的像素信息中,包括:先读取JPG文件,从中获取图像的长度,宽度信息,以及像素信息;将所有像素数据存入一个数组A中进行保存,然后将数组A中像素信息写入到Tag:Pixel Data中,最后判断眼底相机型号设置是否为已知像素间距;
所述测量眼底影像上两点之间的距离,包括:点击长度测量按钮,接着用鼠标点击需要测量的线段的起点,再拖动鼠标,点击需要测量的线段的终点,然后自动测量出线段的长度。
2.根据权利要求1所述的眼底图像的影像云平台评估方法,其特征在于,所述判断眼底相机型号设置是否为已知像素间距包括:如果已知则设置像素间距,如果未知则将像素间距设置为1,等待像素间距更新模块进行更新。
3.根据权利要求1所述的眼底图像的影像云平台评估方法,其特征在于,所述通过DICOM影像阅片平台浏览眼底影像,包括:图像的平移,旋转,放大,缩小,窗宽窗位调整。
4.根据权利要求1所述的眼底图像的影像云平台评估方法,其特征在于,所述进行像素间距更新,包括:对于计算获得的像素间距,更新到DICOM文件的Tag的数值,生成正确像素间距用于之后的测量。
5.根据权利要求1所述的眼底图像的影像云平台评估方法,其特征在于,所述测量自己勾画区域的面积,包括:点击面积测量按钮,然后沿着眼底影像上的病变区域边缘继续绘制曲线,等曲线首尾相连,整个区域封闭后,自动计算出区域内的面积。
6.根据权利要求5所述的眼底图像的影像云平台评估方法,其特征在于,所述自动计算出区域内的面积,包括:将区域内的像素点的个数乘以单个像素面积,其中,单个像素面积为像素间距的平方,而区域内的像素点的个数获取的方法为:从所绘图形的最小y到最大y值发扫描线,求扫描线和图形的交点,两个交点的x值的差值就是扫描线上的像素数,将所有扫描线上的像素点都加起来得到图形内所有的像素点。
7.一种眼底图像的影像云平台评估系统,其特征在于,包括:
图片和信息上传模块,用于获取眼底相机拍摄的眼底影像,包括:先创建空白DICOM文件,再将受试者信息和拍摄信息根据DICOM标准写入到对应的Tag信息中,然后读取JPG文件中的图像像素写入DICOM的像素信息中,所述读取JPG文件中的图像像素写入DICOM的像素信息中,包括:先读取JPG文件,从中获取图像的长度,宽度信息,以及像素信息;将所有像素数据存入一个数组A中进行保存,然后将数组A中像素信息写入到Tag:Pixel Data中,最后判断眼底相机型号设置是否为已知像素间距;
DICOM转化模块,用于将所述眼底影像的眼底图片以及受试者信息,拍摄信息全部封装到DICOM文件,其中,所述眼底图片需要带有刻度尺图像,用户使用长度测量工具测量出10mm长度是刻度尺的像素个数N,然后使用如下计算公式:
像素间距= 10 / N (mm)
程序计算出正确的像素间距值后,会更新本次图像的像素间距,并将相机型号设置保存到数据库中以供下次使用;
像素间距更新模块,对于未知像素间距的眼底相机型号生成的眼底影像DICOM文件进行像素间距更新,生成正确像素间距用于之后的测量;
影像阅片模块,用于通过DICOM影像阅片平台浏览眼底影像;
测量模块,用于测量眼底影像上两点之间的距离,以及自己勾画区域的面积,所述测量眼底影像上两点之间的距离,包括:点击长度测量按钮,接着用鼠标点击需要测量的线段的起点,再拖动鼠标,点击需要测量的线段的终点,然后自动测量出线段的长度;
结果输出模块,用于将测量的所述眼底影像上两点之间的距离和自己勾画区域的面积数据结果用excel表格的格式进行输出。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310195463.7A CN116206733B (zh) | 2023-02-24 | 2023-02-24 | 一种眼底图像的影像云平台评估方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310195463.7A CN116206733B (zh) | 2023-02-24 | 2023-02-24 | 一种眼底图像的影像云平台评估方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116206733A CN116206733A (zh) | 2023-06-02 |
CN116206733B true CN116206733B (zh) | 2023-12-15 |
Family
ID=86512552
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310195463.7A Active CN116206733B (zh) | 2023-02-24 | 2023-02-24 | 一种眼底图像的影像云平台评估方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116206733B (zh) |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2013128680A1 (ja) * | 2012-02-28 | 2013-09-06 | 株式会社トプコン | 眼底観察装置 |
CN107578811A (zh) * | 2017-09-27 | 2018-01-12 | 深圳绰曦互动科技有限公司 | 一种移动医疗影像工作站的实现方法及系统 |
CN113961845A (zh) * | 2021-10-21 | 2022-01-21 | 富士胶片(中国)投资有限公司 | 一种快速显示dicom图像的方法、系统及服务器 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070168153A1 (en) * | 2006-01-13 | 2007-07-19 | Digicontractor Corporation | Method and apparatus for photographic measurement |
-
2023
- 2023-02-24 CN CN202310195463.7A patent/CN116206733B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2013128680A1 (ja) * | 2012-02-28 | 2013-09-06 | 株式会社トプコン | 眼底観察装置 |
CN107578811A (zh) * | 2017-09-27 | 2018-01-12 | 深圳绰曦互动科技有限公司 | 一种移动医疗影像工作站的实现方法及系统 |
CN113961845A (zh) * | 2021-10-21 | 2022-01-21 | 富士胶片(中国)投资有限公司 | 一种快速显示dicom图像的方法、系统及服务器 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
谢守民."基于DICOM格式的医学图像转换技术与应用研究".《中国优秀硕士论文全文数据库》.2014,1-75. * |
面向数据库的DICOM数据转换技术研究;王时雨;刘浩;;生物医学工程学杂志;27(06);1379-1383 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116206733A (zh) | 2023-06-02 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10755411B2 (en) | Method and apparatus for annotating medical image | |
CN101822039B (zh) | 用于针对图像确定照相机瑕疵的系统和方法 | |
US11042973B2 (en) | Method and device for three-dimensional reconstruction | |
US11328812B2 (en) | Medical image processing apparatus, medical image processing method, and storage medium | |
US8917290B2 (en) | Digital image templating | |
WO2019037676A1 (zh) | 图像处理方法及装置 | |
US20140300722A1 (en) | Image-based measurement tools | |
Zelditch et al. | A Practical Companion to Geometric Morphometrics for Biologists: Running analyses in freely-available software | |
WO2022042348A1 (zh) | 医学影像标注方法和装置、设备及存储介质 | |
Wagner et al. | DIGITIZATION OF PROHLE METER PHOTOGRAPHS | |
US20240169518A1 (en) | Method and apparatus for identifying body constitution in traditional chinese medicine, electronic device, storage medium and program | |
CN111028205B (zh) | 一种基于双目测距的眼睛瞳孔定位方法及装置 | |
CN108717847B (zh) | Dicom校准的方法、医疗显示装置及计算机存储介质 | |
Naraghi et al. | Mobile phone-based evaluation of latent tuberculosis infection: Proof of concept for an integrated image capture and analysis system | |
WO2019076265A1 (zh) | 光纤束图像处理方法和装置 | |
Daemen et al. | Photographic documentation and severity quantification of pectus excavatum through three-dimensional optical surface imaging | |
CN116206733B (zh) | 一种眼底图像的影像云平台评估方法及系统 | |
CN112801967B (zh) | 一种精子形态分析方法和装置 | |
Kumar et al. | Smartphone-based anterior segment imaging: a comparative diagnostic accuracy study of a potential tool for blindness prevalence surveys | |
CN116467896A (zh) | 一种口腔正畸疗效模拟系统及方法 | |
CN112215883B (zh) | 眼底oct图像虚拟测量设备、方法及计算机可读存储介质 | |
CN115564828A (zh) | 基于模糊度算法的机器视觉定位方法及系统 | |
KR102358316B1 (ko) | 의료 임상 사진의 화이트 밸런스 기준점을 위한 스티커 및 이를 이용한 의료 임상 사진 데이터 분석 방법 및 장치 | |
CN117252914A (zh) | 深度估计网络的训练方法、装置、电子设备及存储介质 | |
Taylor | Mouseyes revisited: upgrading a computer program that aids wound measurement |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CB03 | Change of inventor or designer information |
Inventor after: Yuan Chaofan Inventor after: Wang Xiaoxia Inventor before: Yuan Chaofan |
|
CB03 | Change of inventor or designer information |