CN116089411A - 数据检核方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种数据检核方法、装置、设备及存储介质，可以应用于数据处理技术领域或金融科技领域。该方法包括：响应于数据检核请求，获取数据检核请求中携带的待检核数据；根据待检核数据，从检核规则配置表中加载用于检核待检核数据的至少一条检核规则，其中，检核规则包括检核逻辑表达式；逐条校验每一条检核规则的执行条件，以及在至少一条检核规则通过执行条件校验的情况下继续对加工待检核数据的数据加工方法进行加工条件校验；利用通过加工条件校验的数据加工方法加工待检核数据，得到加工后的待检核数据；利用逻辑表达式对加工后的待检核数据进行处理，得到数据检核结果，其中，逻辑表达式与通过执行条件校验的检核规则相关联。

Description

数据检核方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域或金融科技领域，尤其涉及一种数据检核方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

背景技术

数据检核是指在进行数据整理之前对原始数据的检查和核对。对于原始数据，主要从完整性和准确性两个方面进行校验。一般认为数据检核是按照一定的业务规则对现有数据的完整性和合法性做校验，如果数据检核失败，则由人工判别数据的有效性或者修正数据。

在实现本公开发明构思的过程中，发明人发现相关技术中一般存在如下问题：对于同一业务账单需要检核多种业务数据的情况，一般会利用到多种检核规则，而这多个检核规则在实际执行时可能会涉及到重复的操作，这就降低了数据检核的灵活性和效率。

发明内容

鉴于上述问题，本公开提供了一种数据检核方法、装置、设备、存储介质和程序产品，以期至少部分地解决上述问题。

本公开的一个方面提供了一种数据检核方法，包括：响应于数据检核请求，获取上述数据检核请求中携带的待检核数据；根据上述待检核数据，从检核规则配置表中加载用于检核上述待检核数据的至少一条检核规则，其中，上述检核规则包括检核逻辑表达式；逐条校验每一条上述检核规则的执行条件，以及在至少一条上述检核规则通过执行条件校验的情况下继续对加工上述待检核数据的数据加工方法进行加工条件校验；利用通过上述加工条件校验的数据加工方法加工上述待检核数据，得到加工后的待检核数据；利用上述逻辑表达式对上述加工后的待检核数据进行处理，得到数据检核结果，其中，上述逻辑表达式与通过执行条件校验的检核规则相关联。

根据本公开的实施例，上述方法还包括：根据上述用于检核上述待检核数据的至少一条检核规则，生成检核规则列表；在至少一条上述检核规则未通过执行条件校验的情况下，继续逐条校验上述检核规则列表中其余检核规则的执行条件，直至至少一条上述检核规则通过执行条件校验。

根据本公开的实施例，上述方法还包括：逐条校验每一条上述检核规则的执行条件，得到执行条件校验结果；在上述检核规则列表中的检核规则均完成执行条件校验的情况下，根据每一条检核规则的执行条件检核结果确定上述数据检核结果。

根据本公开的实施例，上述方法还包括：根据检核变量映射表，将上述待检核数据转换为具有预设格式的第一标识数据；根据上述检核逻辑表达式和上述第一标识数据得到数据检核结果。

根据本公开的实施例，上述每一条检核规则均配置有执行条件表达式；上述逐条校验每一条上述检核规则的执行条件，得到执行条件校验结果包括：读取上述执行条件表达式；在上述第一标识数据作为上述执行条件表达式中的变量的情况下，处理上述执行条件表达式，得到上述执行条件校验结果。

根据本公开的实施例，上述方法还包括：在上述数据加工方法未通过加工条件校验的情况下，跳过上述数据加工方法，并直接根据上述检核逻辑表达式和上述加工后的待检核数据得到数据检核结果。

根据本公开的实施例，上述数据加工方法配置有加工条件表达式；上述对加工上述待检核数据的数据加工方法进行加工条件校验包括：读取上述加工条件表达式；在上述第一标识数据作为上述加工条件表达式中的变量的情况下，处理上述加工条件表达式，得到加工条件校验结果。

根据本公开的实施例，上述利用通过上述加工条件校验的数据加工方法加工上述待检核数据，得到加工后的待检核数据包括：对上述通过上述加工条件校验的数据加工方法进行实例化处理；利用实例化处理后的数据加工方法对所待检核数据进行加工，得到上述得到加工后的待检核数据。

根据本公开的实施例，上述方法还包括：将上述加工后的待检核数据转换为与具有上述预设格式的第二标识数据；根据上述检核逻辑表达式和上述第二标识数据得到数据检核结果。

本公开的另一方面还提供了一种数据检核装置，包括：

获取模块，用于响应于数据检核请求，获取上述数据检核请求中携带的待检核数据；加载模块，用于根据上述待检核数据，从检核规则配置表中加载用于检核上述待检核数据的至少一条检核规则，其中，上述检核规则包括检核逻辑表达式；第一校验模块，用于逐条校验每一条上述检核规则的执行条件，以及在至少一条上述检核规则通过执行条件校验的情况下继续对加工上述待检核数据的数据加工方法进行加工条件校验；加工模块，用于利用通过上述加工条件校验的数据加工方法加工上述待检核数据，得到加工后的待检核数据；处理模块，用于利用上述逻辑表达式对上述加工后的待检核数据进行处理，得到数据检核结果，其中，上述逻辑表达式与通过执行条件校验的检核规则相关联。

本公开的另一方面还提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，其中，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器执行上述的数据检核方法。

本公开的另一方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述的数据检核方法。

本公开的另一方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现上述的数据检核方法。

根据本公开的实施例提供的数据检核方法、装置、设备、存储介质和程序产品，通过响应于数据检核请求，获取待检核数据；根据待检核数据加载检核规则；逐条校验每一条检核规则和数据加工方法；以及利用通过校验的数据加工方法和检核规则中的逻辑表达式对待检核数据进行处理，得到数据检核结果。由于将数据检核大致拆分为校验检核规则执行条件部分、数据加工方法执行判断部分以及根据检核逻辑表达式得到检核结果部分，可以实现检核规则和数据加工方法的自由组合，针对不同场景的待检核数据，可以自由配置检核规则和数据加工方法，至少部分得解决了相关技术中出现的重复操作问题，实现了提高数据检核灵活性和效率的技术效果。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的数据检核方法的系统架构图；

图2示意性示出了根据本公开实施例的数据检核方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开另一实施例的数据检核方法；

图4示意性示出了数据预加载环节的流程图；

图5示意性示出了根据本公开实施例的检核规则列表加载的流程图；

图6示意性示出了根据本公开实施例的检核规则执行条件的校验流程图；

图7示意性示出了根据本公开实施例的数据加工方法的校验流程图；

图8示意性示出了根据本公开实施例的检核逻辑表达式执行的流程图；

图9示意性示出了根据本公开实施例的数据检核装置的结构框图；

图10示意性示出了根据本公开实施例的适于实现数据检核方法的电子设备的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

数据检核方法一般是按照通过加载检核规则配置，依照检核规则配置获取数据分析校验方法，对规则内配置的源数据直接进行加工并计算检核结果，在所有检核规则执行完后保存检核结果。目前在检核数据的过程中，一般存在如下几个问题。例如在针对比较复杂的组合业务检核规则的情况(例如当条件1成立时继续做规则2校验的这种情况)，在实现该检核方法时，逻辑比较复杂，且在很多情况下难以复用。

又例如，对于同一数据源的某一类信息下的多种属性校验难以拆分。例如若账户的账户类型、币种和存款类型等都需要校验，一般利用一个检核方法通过账号，调用账户信息查询交易，同时也查询到账户类型、币种和存款类型等信息，最后做统一校验。但是由于一般检核规则的结果提示信息是预先配置的(同一条规则返回一个提示信息)，这样难以区分是账户类型、币种和存款类型哪一个检核不过。如果将账户类型、币种和存款类型信息直接作为三条检核规则进行检核，又会造成查询账户信息的操作、查询交易的操作重复调用，浪费了资源。

又例如，在进行数据检核时，一般需要对源数据进行数据加工，依据加工后的数据再进行校验。而不同的检核规则，可能对应的数据加工方法相同，只是检核的内容不同。如果用一个检核规则实现源数据的加工和检核加工后的源数据，会造成该检核规则的难以复用。

基于此，现有的检核规则在面对复杂的检核场景时，由于数据加工和检核规则的复杂性，以及数据加工存在一定的通用性，现有的数据检核方法一般存在：检核方法实现逻辑复杂、检核方法难以重复利用、检核规则难以拆分等问题，降低了数据检核的灵活性和效率。

有鉴于此，本公开提供了一种数据检核方法，用于提高数据检核的灵活性和效率。具体地，该方法包括：响应于数据检核请求，获取数据检核请求中携带的待检核数据；根据待检核数据，从检核规则配置表中加载用于检核待检核数据的至少一条检核规则，其中，检核规则包括检核逻辑表达式；逐条校验每一条检核规则的执行条件，以及在至少一条检核规则通过执行条件校验的情况下继续对加工待检核数据的数据加工方法进行加工条件校验；利用通过加工条件校验的数据加工方法加工待检核数据，得到加工后的待检核数据；利用逻辑表达式对加工后的待检核数据进行处理，得到数据检核结果，其中，逻辑表达式与通过执行条件校验的检核规则相关联。

需要说明的是，本公开实施例确定的数据检核方法和装置可用于数据处理技术领域或金融科技领域，也可用于除数据处理技术领域或金融科技领域之外的任意领域，本公开实施例对数据检核方法和装置的应用领域不做限定。

在本公开的技术方案中，所涉及的数据(如包括但不限于用户个人信息)的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。

图1示意性示出了根据本公开实施例的数据检核方法的系统架构图。

如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103、网络104以及服务器105。网络104用以在第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103中的至少一个通过网络104与服务器105交互，以接收或发送数据检核请求等。第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如转账类应用、汇款类应用、信贷类应用、购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103可以是具有显示屏以支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103所发送的数据请求进行处理的后台管理服务器(仅为示例)。例如响应于数据检核请求，获取待检核数据；根据待检核数据，加载用于检核待检核数据的检核规则，其中，检核规则包括检核逻辑表达式；逐条校验每一条检核规则的执行条件以及加工待检核数据的数据加工方法；利用通过校验的数据加工方法和检核规则对待检核数据进行处理，得到数据检核结果。服务器可以将该数据检核结果再反馈至终端设备，以便进行下一步操作。

需要说明的是，本公开实施例所提供的数据检核方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的数据检核装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的数据检核方法也可以由不同于服务器105且能够与第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的数据检核装置也可以设置于不同于服务器105且能够与第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

以下将基于图1描述的系统架构，通过图2～图8对公开实施例的数据检核方法进行详细描述。

图2示意性示出了根据本公开实施例的数据检核方法的流程图。

如图2所示，该实施例的数据检核方法包括操作S201～操作S205。

在操作S201，响应于数据检核请求，获取数据检核请求中携带的待检核数据。

在操作S202，根据待检核数据，从检核规则配置表中加载用于检核待检核数据的至少一条检核规则，其中，检核规则包括检核逻辑表达式。

在操作S203，逐条校验每一条检核规则的执行条件，以及在至少一条检核规则通过执行条件校验的情况下继续对加工待检核数据的数据加工方法进行加工条件校验。

在操作S204，利用通过加工条件校验的数据加工方法加工待检核数据，得到加工后的待检核数据。

在操作S205，利用逻辑表达式对加工后的待检核数据进行处理，得到数据检核结果，其中，逻辑表达式与通过执行条件校验的检核规则相关联。

根据本公开的实施例，数据检核请求可以是根据相关业务触发的。例如，在办理转账业务时，会填写转账凭证，凭证单上会出现转账人姓名、账户、金额、收款人姓名、账户等信息，此种情况下的数据检核请求可以是用于核对凭证单上的信息是否正确，或者是否符合转账条件。又例如，数据检核请求可以是在办理汇款业务时，需要对汇款凭证上的汇款人、汇款金额等信息进行检核，检核汇款人是否满足符合汇款条件、汇款金额是否超出限额等。可以理解的，这些需要检核的付/收款人姓名、账户、金额等数据可以作为源数据，待检核数据可以是指源数据。需要说明的是，获取数据检核请求中携带的待检核数据的方式符合相关法律法规的规定，且采取了必要保密措施。

根据本公开的实施例，检核规则配置表中可以包括各种检核规则，检核规则可以是按各种业务场景区分的。检核规则可以包括记录数检核、空值检核、关联检核和指标值检核等。

根据本公开的实施例，在响应到数据检核请求时，没有必要利用所有的检核规则，只需找到数据请求相关联的检核规则即可，这样可以节省资源。具体的，可以根据数据检核请求或待检核数据中的特定字段，例如“转账”“汇款”等，确定了数据检核请求所在的业务场景，根据该业务场景从检核规则列表中加载相关的检核规则。加载的检核规则中每一条检核规则均可以包括至少一条检核逻辑表达式，该至少一条检核逻辑逻辑表达式可以用于检核待检核数据。

根据本公开的实施例，检核逻辑表达式可以理解为“金额是否≥xxx”、“凭证类型是否属于xxx”、“转账所用的卡是否正确”等等。逻辑表达式可以根据实际需要进行适应性调整。需要说明的是，在本公开实施例提及的表达式中的“xxx”可以表示变量，可以与源数据相关。

根据本公开的实施例，校验检核规则的执行条件的目的可以理解为判断该条检核规则是否能够开始执行，也可以理解为检核规则执行的先决条件，例如该条检核规则能够执行的条件是转账人或收款人需要满足一定的条件才能执行，若不满足，则可以不需要执行该条检核规则，继续校验下一个检核规则的执行条件。在另一实施例中，也可继续执行该条检核规则，并展示根据该条检核规则得到的数据检核结果，以供业务人员进行分析决策。

根据本公开的实施例，加工待检核数据的加工方法，可以是对数据进行代码逻辑转换、或根据数据检核请求进行的查询操作等。对数据加工方法进行校验的目的在于对于不同的检核规则，可能会有相同的数据加工方法，如果不进行校验，则有可能会重复使用数据加工方法，这就导致了资源的浪费，降低了数据检核的效率。而通过对数据加工方法的校验，在校验通过时，表示的是还未使用过该种数据加工方法，可以直接使用该数据加工方法对待检核数据进行加工。在校验未通过的情况下，可以表示该数据加工方法在之前已经使用过，可以使用之前加工得到的加工后的数据进行后续处理，这样避免重复使用数据加工方法，降低了资源的浪费，提高了数据检核的效率。

根据本公开的实施例，数据检核结果可以是检核通过，可以进行业务的下一步操作；也可以是检核不通过，提醒业务人员或用户检核未通过的原因，明确问题出处，提高数据检核的效率，以及提高用户体验感。

根据本公开的实施例提供的数据检核方法、装置、设备、存储介质和程序产品，通过响应于数据检核请求，获取待检核数据；根据待检核数据加载检核规则；逐条校验每一条检核规则和数据加工方法；以及利用通过校验的数据加工方法和检核规则中的逻辑表达式对待检核数据进行处理，得到数据检核结果。由于将数据检核大致拆分为校验检核规则执行条件部分、数据加工方法执行判断部分以及根据检核逻辑表达式得到检核结果部分，可以实现检核规则和数据加工方法的自由组合，针对不同场景的待检核数据，可以自由配置检核规则和数据加工方法，至少部分得解决了相关技术中出现的重复操作问题，实现了提高数据检核灵活性和效率的技术效果。

根据本公开的实施例，在操作S202之前，还可以对检核数据进行处理。具体地，根据检核变量映射表，将待检核数据转换为具有预设格式的第一标识数据；根据检核逻辑表达式和第一标识数据得到数据检核结果。

根据本公开的实施例，第一标识数据指的是在检核逻辑表达式、检核规则执行条件表达式、加工条件表达式中作为变量的数据。检核变量映射表可以包括从源数据到第一标识数据之间的映射转换关系。

根据本公开的实施例，预设格式可以包括key-value(键值对)的格式。其中的key可以理解为变量，key在后续的检核逻辑表达式、检核规则执行条件表达式、加工条件表达式中优选保持一致，以便于数据处理。由于接收到的待检核数据因为数据来源不同，可能会存在格式不一致的问题，将待检核数据统一处理成键值对的格式，就统一了待检核数据的格式。利用检核逻辑表达式对统一格式后的第一标识数据进行处理，可以提高数据检核的效率。

根据本公开的实施例，上述方法的还可以包括如下操作：根据用于检核待检核数据的至少一条检核规则，生成检核规则列表；在至少一条检核规则未通过执行条件校验的情况下，继续逐条校验检核规则列表中其余检核规则的执行条件，直至至少一条检核规则通过执行条件校验。

根据本公开的实施例，逐条校验每一条检核规则的执行条件，得到执行条件校验结果；在检核规则列表中的检核规则均完成执行条件校验的情况下，根据每一条检核规则的执行条件检核结果生成数据检核结果。

根据本公开的实施例，检核规则列表的主要字段可以包括：包含检核关联的数据对象、检核规则执行模式(是否可以强制跳过)、数据加工方法的加工条件表达式、校验表达式、检核规则执行条件表达式、检核规则执行序号(用于定义检核规则的执行顺序)以及该规则维度信息。

根据本公开的实施例，该检核规则列表中的检核规则可以是均与数据检核请求的业务场景相关联的检核规则。上述操作也可以理解为遍历校验检核规则列表中的每一条检核规则，每校验一次可以得到一个校验通过或校验不通过的执行条件校验结果。在校验结果表示通过的情况下，可以利用检核规则中的逻辑表达式对待检核数据进行处理得到数据检核结果，在校验结果表示不通过的情况下，则可以不利用该条检核规则中的检核逻辑表达式对待检核数据进行处理，以节省资源。在校验不通过的情况下，也可以继续进行处理，并将数据检核结果展示给相关业务人员，以便业务人员或用户更加清楚数据检核结果未通过的原因，提高用户体验感。

根据本公开的实施例，在遍历校验检核规则的过程中，若没有校验通过的检核规则，则可以直接保存校验结果，并展示给相关业务人员。

根据本公开的实施例，对检核规则执行条件的校验过程可以通过执行条件表达式确定。每一条检核规则均配置有执行条件表达式。逐条校验每一条检核规则的执行条件，得到执行条件校验结果的过程可以包括如下操作：读取执行条件表达式；在第一标识数据作为执行条件表达式中的变量的情况下，处理执行条件表达式，得到执行条件校验结果。

根据本公开的实施例，检核规则中所包含的检核逻辑表达式可以有优先级划分，而执行条件表达式可以是优先级最高的检核逻辑表达式。例如，在某种业务场景下核对用户所填的凭证类型是关键的步骤之一，则在校验相关的执行条件表达式时，可以从至少一个检核逻辑表达式中读取优先级高的检核逻辑表达式，例如“用户所填的凭证类型是否为xxx”等，并利用该表达式完成对检核规则执行条件的校验。表达式中的变量可以是上述的第一标识数据。

根据本公开的实施例，对数据加工方法进行加工条件校验的过程也可以通过加工条件表达式进行。每一个数据加工方法均可以配置有加工条件表达式。进行加工条件校验的过程可以包括如下操作：读取加工条件表达式；在第一标识数据作为加工条件表达式中的变量的情况下，处理加工条件表达式，得到加工条件校验结果。

根据本公开的实施例，加工条件表达式可以是根据数据加工方法构建的，例如“xxx是否执行过代码逻辑转换”、“xxx是否执行过外呼查询”等。也可以是根据需要加工后得到的数据进行构建，假设xxx在代码逻辑转换后得到的数据为A，则加工条件表达式则可以为“数据A是否存在”等。

根据本公开的实施例，加工条件表达式也可以存储与数据仓库中，并根据业务需要进行定期更新。在需要使用加工条件表达式时，可以从数据仓库中依据业务场景读取需要的加工条件表达式。在另一实施例中，也可以直接从检核规则列表中读取数据加工方法的加工条件表达式。利用读取出的加工条件表达式可以对数据加工方法进行校验，该表达式中的变量可以采用上述的第一标识数据。

根据本公开的实施例，上述的检核逻辑表达式、执行条件表达式、加工条件表达式可以是IK表达式的形式。IK表达式是一个采用逆波兰式算法结合指针栈优化的公式解析引擎，它由表达式编译、表达式执行、变量容器、以及函数配置管理四部分构成。它可以支持基础运算、逻辑运算、三元运算等；也可以支持括号优先级；还可以支持函数执行、函数扩展以及变量定义等。

根据本公开的实施例，在加工条件表达式通过校验的情况下，可以表示之前未执行过该数据加工方法，在此种情况下，可以使用该数据加工方法对待检核数据进行加工，加工后的数据也可以根据检核变量映射表转换为键值对的形式，以得到第二标识数据，第二标识数据和第一标识数据可以是相同的格式。利用检核逻辑表达式对统一格式后的第二标识数据进行处理，可以提高数据检核的效率。

根据本公开的实施例，在数据加工方法未通过加工条件校验的情况下，跳过数据加工方法，并直接根据检核逻辑表达式和加工后的待检核数据得到数据检核结果。具体地，在加工条件表达式校验未通过的情况下，可以表明之前已执行过该数据加工方法，此种情况下，可以跳过该数据加工方法，直接根据变量以及已执行过的数据加工方法搜索之前得到加工后的数据；以及利用检核逻辑表达式对搜索到的加工后的数据进行处理，得到数据检核结果。

根据本公开的实施例，通过对数据加工方法是否执行进行校验，可以避免重复使用数据加工方法。相比于相关技术中，由于不同的检核规则可能对应相同的数据加工方法，而每执行一次检核规则就需要执行一次数据加工方法，造成的资源的浪费，数据检核效率低的问题，本申请可以通过拆分检核规则和数据加工方法，再对数据加工方法是否执行过的情况进行校验，避免了上述情况下造成的资源浪费问题，提高了数据检核的效率。

根据本公开的实施例，操作S204还可以包括如下操作：可以选择对通过加工条件校验的数据加工方法进行实例化处理；利用实例化处理后的数据加工方法对所待检核数据进行加工，得到所述得到加工后的待检核数据。也可以直接利用数据加工方法对待检核数据进行加工，并进行后续操作。

根据本公开的实施例，实例化处理可以是指在面向对象的编程中，用类创建对象的过程。在本公开对数据加工方法进行实例化处理可以将数据加工方法由抽象转变为实际，保障数据加工方法的正常运行。

图3示意性示出了根据本公开另一实施例的数据检核方法。

如图3所示，该方法包括S301～S309。

在操作S301，数据预加载。依据源数据和检核变量映射关系表，将源数据映射到内存中。

在操作S302，加载检核规则列表。读取加载检核规则配置表，并从检核规则配置表中加载检核规则列表。

在操作S303，遍历检核规则。遍历校验检核规则列表中的每个检核规则的执行条件(利用IK表达式计算)。

在操作S304，确定是否遍历完成。在遍历完成的情况下，直接进行操作S309；在遍历未完成的情况下，执行操作S305。

在操作S305，检核规则执行判断。确定检核规则执行条件的校验是否通过。在不通过的情况下，继续从操作S303开始，校验检核规则列表中的其余检核规则；在通过的情况下，执行操作S306。

在操作S306，源数据加工方法执行判断。执行源数据加工方法表达式检查(利用IK表达式计算)，可以确定该源数据加工方法是否在之前以执行过。在结果表示通过的情况下，继续执行操作S307；在结果表示不通过的情况下，直接跳过该源数据加工方法，执行操作S308。

在操作S307，源数据加工。即执行操作S306中通过校验的数据加工方法。

在操作S308，检核逻辑表达式计算。读取检核规则中的检核逻辑表达式，依据操作S301和操作S307的数据使用IK表达式计算检验表达式计算结果，将该计算结果作为数据检核结果，保存数据检核结果到临时变量。

在操作S309，数据检核结果保存。具体的，在操作S309中，可以先将在每条检核规则执行条件通过校验的情况下得到的数据检核结果保存在结果临时变量中。在保存后会继续从操作S303开始执行，直至检核规则列表中的所有检核规则均校验完毕以及执行完毕(包括每个检核规则下的检核逻辑表达式均已执行完毕)。在均校验完毕以及执行完毕的情况下，根据临时变量中的数据检核结果生成最终版的数据检核结果，并将最终版的数据检核结果保存到登记簿中。

根据本公开的实施例，源数据和检核变量映射表主要包括从源数据到检核逻辑表达式、检核规则的执行条件表达式和源数据加工方法的加工条件表达式中所引用的源数据变量之间的映射关系。

根据本公开的实施例，检核规则列表的主要字段可以包括：包含检核关联的数据对象、检核规则执行模式(是否可以强制跳过)、数据加工方法执行条件、校验表达式、检核规则执行条件表达式、检核规则执行序号(用于定义检核规则的执行顺序)以及该规则维度信息。

根据本公开的实施例，检核结果登记簿表，主要包括数据检核结果、检核规则执行条件检验结果、数据加工方法的校验结果。

根据本公开的实施例，操作S301～S309中的方案主要在于首先把源数据的加载过程通过数据预加载环节转化为key-value的形式加载到内存中，其中key与后续环节表达式中的变量保持一致。其次将原来检核方法中的源数据加工部分和逻辑判断部分拆分成检核规则执行判断、源数据加工判断和检核逻辑判断三个部分。检核规则判断主要是在检核规则执行前根据检核规则执行条件的结果来判断该检核规则是应该否执行，从而达到拆分组合检核规则的目的。源数据加工部分包含源数据加工方法执行判断和源数据加工方法执行。源数据加工方法执行判断主要是确定相应的源数据加工方法是否执行。如果源数据加工方法执行判断通过，则执行源数据加工方法。检核逻辑判断主要是利用源数据加工出来的数据和数据预加载环节加载的数据直接做检核逻辑表达式的运算，得到最终的检核结果。

图4示意性示出了数据预加载环节的流程图。

如图4所示，操作S301将源数据根据源数据和检核变量映射表，实现数据预加载，并将源数据转变为key-value格式。可以理解的是，将程序中由于检核而可能用到的源数据以键值对的形式保存下来，方便后续处理。通过一般的读取方法读取映射表源数据和key的映射关系，实现源数据到key-value转换。另外查询检核规则配置表获取检核规则列表。在设置key时，应尽量做到key含义明确且可以在多种情况下可以复用，提高数据检核的准确率和效率。

图5示意性示出了根据本公开实施例的检核规则列表加载的流程图。

如图5所示，操作S302可以包括如下过程：查询检核规则配置表，并将相关的检核规则列表数据加载到临时变量列表。

图6示意性示出了根据本公开实施例的检核规则执行条件的校验流程图。

如图6所示，操作S303～操作S305还可以包括如下过程：遍历临时变量列表中的检核规则列表，读取每一条检核规则的执行条件表达式，利用IK表达式计算检核规则执行条件的判断结果。表达式变量值通过变量名取数据预加载环节的数据。

图7示意性示出了根据本公开实施例的数据加工方法的校验流程图。

如图7所示，操作S306～操作S307还可以包括如下过程：读取与检核规则临时变量表中的检核规则相关的源数据加工条件表达式，计算表达式结果，表达式计算方式与检核规则执行条件的校验流程中用到的计算方式相同。如果加工条件表达式的计算结果表示成立，则取规则配置的源数据加工方法名，并找到对应的数据加工方法。实例化源数据加工方法并执行对源数据的加工，方法的入参可以为数据预加载环节的数据。可选的，将通过数据加工方法加工后的数据(例如外呼查询或者代码逻辑转换后的数据)以和数据预加载环节相同的方式保存成key-value到内存里。

图8示意性示出了根据本公开实施例的检核逻辑表达式执行的流程图。

如图8所示，操作S308还可以包括如下过程：通过读取检核规则临时变量表中在检核规则内所配置的检核逻辑表达式，利用IK表达式计算检核逻辑表达式结果。检核逻辑表达式变量的取值方式与检核规则执行条件的校验流程中相同，变量值来源于数据预加载环节得到的转换后的数据和利用数据加工法得到的加工后的数据。在每一个检核逻辑表达式计算完后，可以将相应的数据检核结果保存在结果临时变量中；在所有的检核逻辑表达式均计算完成后，将根据结果临时变量中的数据检核结果得到最终的数据检核结果，并保存在登记簿中。

本公开的实施例提供了一种可以配置化加载源数据、可以拆分组合检核逻辑(检核规则、源数据加工方法、检核逻辑)、以及复用数据检核内数据加工部分和灵活配置检核逻辑的通用配置化检核体系。

本公开实施例提供的数据检核方法，可以全配置化加载源数据，配置检核规则，配置检核表达式。

本公开实施例提供的数据检核方法，源数据方法重复利用率更高，可以大大减少复杂检核代码逻辑开发，也便于代码维护。

本公开实施例提供的数据检核方法，检核规则配置灵活，可以依据实际需要拆分检核逻辑，也可以依据业务要求快速修改检核逻辑配置。

还需说明的操作S301～操作S309与操作S201～操作S205之间相关的内容以及有益效果可以相互参考，在此不再赘述。

需要说明的是，本公开实施例中的流程图所示的操作除非明确说明不同操作之间存在执行的先后顺序，或者不同操作在技术实现上存在执行的先后顺序，否则，多个操作之间的执行顺序可以不分先后，多个操作也可以同时执行。

基于上述数据检核方法，本公开还提供了一种数据检核装置。以下将结合图9对该装置进行详细描述。

图9示意性示出了根据本公开实施例的数据检核装置的结构框图。

如图9所示，该实施例的数据检核装置900包括获取模块910、加载模块920、第一校验模块930、加工模块940、处理模块950。

获取模块910，用于响应于数据检核请求，获取所述数据检核请求中携带的待检核数据。

加载模块920，用于根据所述待检核数据，从检核规则配置表中加载用于检核所述待检核数据的至少一条检核规则，其中，所述检核规则包括检核逻辑表达式。

第一校验模块930，用于逐条校验每一条所述检核规则的执行条件，以及在至少一条所述检核规则通过执行条件校验的情况下继续对加工所述待检核数据的数据加工方法进行加工条件校验。

加工模块940，用于利用通过所述加工条件校验的数据加工方法加工所述待检核数据，得到加工后的待检核数据。

处理模块950，用于利用所述逻辑表达式对所述加工后的待检核数据进行处理，得到数据检核结果，其中，所述逻辑表达式与通过执行条件校验的检核规则相关联。

根据本公开的实施例提供的数据检核方法、装置、设备、存储介质和程序产品，通过响应于数据检核请求，获取待检核数据；根据待检核数据加载检核规则；逐条校验每一条检核规则和数据加工方法；以及利用通过校验的数据加工方法和检核规则中的逻辑表达式对待检核数据进行处理，得到数据检核结果。由于将数据检核大致拆分为校验检核规则执行条件部分、数据加工方法执行判断部分以及根据检核逻辑表达式得到检核结果部分，可以实现检核规则和数据加工方法的自由组合，针对不同场景的待检核数据，可以自由配置检核规则和数据加工方法，至少部分得解决了相关技术中出现的重复操作问题，实现了提高数据检核灵活性和效率的技术效果。

根据本公开的实施例，数据检核装置还可以包括第一生成模块、第二校验模块。

第一生成模块，用于根据所述用于检核所述待检核数据的至少一条检核规则，生成检核规则列表。

第二校验模块，用于在至少一条所述检核规则未通过执行条件校验的情况下，继续逐条校验所述检核规则列表中其余检核规则的执行条件，直至至少一条所述检核规则通过执行条件校验。

根据本公开的实施例，数据检核装置还可以包括第一结果模块、确定模块。

第一结果模块，用于逐条校验每一条所述检核规则的执行条件，得到执行条件校验结果。

确定模块，用于在所述检核规则列表中的检核规则均完成执行条件校验的情况下，根据每一条检核规则的执行条件检核结果确定所述数据检核结果。

根据本公开的实施例，数据检核装置还可以包括第一转换模块、第二结果模块。

第一转换模块，用于根据检核变量映射表，将所述待检核数据转换为具有预设格式的第一标识数据。

第二结果模块，用于根据所述检核逻辑表达式和所述第一标识数据得到数据检核结果。

根据本公开的实施例，第一结果模块还可以包括第一读取单元、第一处理单元。

第一读取单元，用于读取所述执行条件表达式。

第一处理单元，用于在所述第一标识数据作为所述执行条件表达式中的变量的情况下，处理所述执行条件表达式，得到所述执行条件校验结果。

根据本公开的实施例，数据检核装置还可以包括跳过模块。

跳过模块，用于在所述数据加工方法未通过加工条件校验的情况下，跳过所述数据加工方法，并直接根据所述检核逻辑表达式和所述加工后的待检核数据得到数据检核结果。

根据本公开的实施例，第一校验模块可以包括第二读取单元、第二处理单元。

第二读取单元，用于读取所述加工条件表达式。

第二处理单元，用于在所述第一标识数据作为所述加工条件表达式中的变量的情况下，处理所述加工条件表达式，得到加工条件校验结果。

根据本公开的实施例，加工模块还可以包括第三处理单元、加工单元。

第三处理单元，用于对所述通过所述加工条件校验的数据加工方法进行实例化处理。

加工单元，用于利用实例化处理后的数据加工方法对所待检核数据进行加工，得到所述得到加工后的待检核数据。

根据本公开的实施例，数据检核装置还可以包括第二转换模块、第三结果模块。

第二转换模块，用于将所述加工后的待检核数据转换为与具有所述预设格式的第二标识数据。

第三结果模块，用于根据所述检核逻辑表达式和所述第二标识数据得到数据检核结果。

根据本公开的实施例，获取模块910、加载模块920、第一校验模块930、加工模块940、处理模块950中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，获取模块910、加载模块920、第一校验模块930、加工模块940、处理模块950中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，获取模块910、加载模块920、第一校验模块930、加工模块940、处理模块950中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

需要说明的是，本公开的实施例中数据检核装置部分与本公开的实施例中数据检核方法部分是相对应的，数据检核装置部分的描述具体参考数据检核方法部分，在此不再赘述。

图10示意性示出了根据本公开实施例的适于实现数据检核方法的电子设备的方框图。

如图10所示，根据本公开实施例的电子设备1000包括处理器1001，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1002中的程序或者从存储部分1008加载到随机访问存储器(RAM)1003中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器1001例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))等等。处理器1001还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器1001可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 1003中，存储有电子设备1000操作所需的各种程序和数据。处理器1001、ROM 1002以及RAM 1003通过总线1004彼此相连。处理器1001通过执行ROM 1002和/或RAM1003中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 1002和RAM 1003以外的一个或多个存储器中。处理器1001也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备1000还可以包括输入/输出(I/O)接口1005，输入/输出(I/O)接口1005也连接至总线1004。电子设备1000还可以包括连接至I/O接口1005的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分1006；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1007；包括硬盘等的存储部分1008；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1009。通信部分1009经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1010也根据需要连接至I/O接口1005。可拆卸介质1011，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1010上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1008。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 1002和/或RAM 1003和/或ROM 1002和RAM1003以外的一个或多个存储器。

本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的数据检核方法。

在该计算机程序被处理器1001执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分1009被下载和安装，和/或从可拆卸介质1011被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1009从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1011被安装。在该计算机程序被处理器1001执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (13)

1.一种数据检核方法，包括：

响应于数据检核请求，获取所述数据检核请求中携带的待检核数据；

根据所述待检核数据，从检核规则配置表中加载用于检核所述待检核数据的至少一条检核规则，其中，所述检核规则包括检核逻辑表达式；

逐条校验每一条所述检核规则的执行条件，以及在至少一条所述检核规则通过执行条件校验的情况下继续对加工所述待检核数据的数据加工方法进行加工条件校验；

利用通过所述加工条件校验的数据加工方法加工所述待检核数据，得到加工后的待检核数据；

利用所述逻辑表达式对所述加工后的待检核数据进行处理，得到数据检核结果，其中，所述逻辑表达式与通过执行条件校验的检核规则相关联。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

根据所述用于检核所述待检核数据的至少一条检核规则，生成检核规则列表；

在至少一条所述检核规则未通过执行条件校验的情况下，继续逐条校验所述检核规则列表中其余检核规则的执行条件，直至至少一条所述检核规则通过执行条件校验。

3.根据权利要求2所述的方法，还包括：

逐条校验每一条所述检核规则的执行条件，得到执行条件校验结果；

在所述检核规则列表中的检核规则均完成执行条件校验的情况下，根据每一条检核规则的执行条件检核结果确定所述数据检核结果。

4.根据权利要求3所述的方法，还包括：

根据检核变量映射表，将所述待检核数据转换为具有预设格式的第一标识数据；

根据所述检核逻辑表达式和所述第一标识数据得到数据检核结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述每一条检核规则均配置有执行条件表达式；

所述逐条校验每一条所述检核规则的执行条件，得到执行条件校验结果包括：

读取所述执行条件表达式；

在所述第一标识数据作为所述执行条件表达式中的变量的情况下，处理所述执行条件表达式，得到所述执行条件校验结果。

6.根据权利要求4所述的方法，还包括：

在所述数据加工方法未通过加工条件校验的情况下，跳过所述数据加工方法，并直接根据所述检核逻辑表达式和所述加工后的待检核数据得到数据检核结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述数据加工方法配置有加工条件表达式；

所述对加工所述待检核数据的数据加工方法进行加工条件校验包括：

读取所述加工条件表达式；

在所述第一标识数据作为所述加工条件表达式中的变量的情况下，处理所述加工条件表达式，得到加工条件校验结果。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述利用通过所述加工条件校验的数据加工方法加工所述待检核数据，得到加工后的待检核数据包括：

对所述通过所述加工条件校验的数据加工方法进行实例化处理；

利用实例化处理后的数据加工方法对所待检核数据进行加工，得到所述得到加工后的待检核数据。

9.根据权利要求8所述的方法，还包括：

将所述加工后的待检核数据转换为与具有所述预设格式的第二标识数据；

根据所述检核逻辑表达式和所述第二标识数据得到数据检核结果。

10.一种数据检核装置，包括：

获取模块，用于响应于数据检核请求，获取所述数据检核请求中携带的待检核数据；

加载模块，用于根据所述待检核数据，从检核规则配置表中加载用于检核所述待检核数据的至少一条检核规则，其中，所述检核规则包括检核逻辑表达式；

第一校验模块，用于逐条校验每一条所述检核规则的执行条件，以及在至少一条所述检核规则通过执行条件校验的情况下继续对加工所述待检核数据的数据加工方法进行加工条件校验；

加工模块，用于利用通过所述加工条件校验的数据加工方法加工所述待检核数据，得到加工后的待检核数据；

处理模块，用于利用所述逻辑表达式对所述加工后的待检核数据进行处理，得到数据检核结果，其中，所述逻辑表达式与通过执行条件校验的检核规则相关联。

11.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～9中任一项所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～9中任一项所述的方法。

13.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～9中任一项所述的方法。

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