CN116013365B - 一种语音全自动化测试的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种语音全自动化测试的方法,包括以下步骤:S1,读取模块文件配置的列表信息与用例文件的列表信息,并根据读取到的模块文件列表信息与用例文件的列表信息提取自动化测试语料信息;S2,通过adb logcat捕捉当前语料开始执行到执行结束时的日志信息,并保存语料执行时的日志信息;通过读取模块文件配置的列表信息与用例文件的列表信息,其先读取模块文件配置,再根据模块去读取用例文件,从而提取语料等信息;实现语料文字转语音、播报语料、比对结果、失败用例重复执行、更新测试结果到用例文件;实现汇总统计并读取邮件配置信息,执行完成后自动化发送邮件。实现语音全自动化测试。从而能有效提高测试效率,减少人工测试重复性工作。

Description

一种语音全自动化测试的方法
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域,更具体地说,涉及一种语音全自动化测试的方法。
背景技术
随着人工智能语音技术的飞速发展,语音测试的需求越来越大,语音测试的挑战性也越来越大。现在行业上有开源的或是收费的各种文字转语音的测试工具,在语音测试中可单独调试;而大多数情况还依赖人工一个个去做语音测试并比对结果,迭代版本多的情况,重复工作量大且枯燥。且大多数采用人工一个个测试,需要大量人力及时间成本,效率较低;并且依赖手工一个个标记用例结果,也容易出错,无法实现高效的语音测试。由于语音测试需要覆盖越来越多的语料,如何有效提高测试效率,如何减少人工测试的重复性工作,是当前语音测试亟待解决的问题。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于,针对上述技术方案存在的不足,提供一种能有效提高测试效率,减少人工测试重复性工作的语音全自动化测试的方法。
本发明提供一种语音全自动化测试的方法,所述方法包括以下步骤:
S1,读取模块文件配置的列表信息与用例文件的列表信息,并根据读取到的模块文件列表信息与用例文件的列表信息提取自动化测试语料信息与期望信息;
S2,通过adb logcat捕捉当前语料开始执行到执行结束时的日志信息,并保存语料执行时的日志信息,
S3,根据提取到的语料信息,采用百度智能云语音技术进行语料信息转语音得到音频文件;将音频文件保存至本地文件库中,并播报语料;
S4,将语料开始执行到执行结束时的日志信息与期望信息进行比对,并判断比对结果是否一致;若一致,则判定为通过,若不一致,则判定为不通过并将执行失败的语料存入失败列表并重复执行步骤S2~S4,最终比对完成后,将比对结果更新保存至用例文件结果列;
S5,统计语料执行的时间和执行的数量,并汇总后以简报形式,读取邮件配置文件后,根据邮件配置文件自动化发送结果统计邮件。
本发明所述的语音全自动化测试的方法中;在所述步骤S1中所述模块文件配置的列表信息包括本地音乐、本地电台,当读取到本地音乐、本地电台,并在用例文件的工作簿里面查找工作表名称为本地音乐或本地电台的工作表时去进一步读取用例内容测试。
本发明所述的语音全自动化测试的方法中;当所述工作表名称为本地音乐时查找到用例文件的本地音乐工作表,并依次读取用例内容,其中用例内容包括自动化测试语料、期望垂类、是否需要执行、自动化比对结果。
本发明所述的语音全自动化测试的方法中;在所述步骤S2中捕捉到的日志信息的格式保存为语料.log。
本发明所述的语音全自动化测试的方法中;在所述步骤S3中当提取自动化测试语料信息为我要听歌时,进行文字转语音后,保存音频文件为我要听歌.MP3或我要听歌.WAV格式后直接播放该音频文件。
本发明所述的语音全自动化测试的方法中;在所述步骤S4中将保存的日志我要听歌.log与期望垂类进行比对,并判断比对结果是否一致;若一致,则判定为通过,若不一致,则判定为不通过并将执行失败的语料存入失败列表并重复执行步骤S2~S4,最终比对完成后,将比对结果更新保存至用例文件结果列。
本发明所述的语音全自动化测试的方法中;在所述步骤S3中播报语音的方式包括软件播报与硬件播报,其中软件采用playsound播报对应的语料音频文件,硬件采用的是通过耳机连接高仿真人工嘴。
本发明所述的语音全自动化测试的方法中;在所述步骤S5中所述配置文件包括是否发送邮件、邮件主题、邮件收件人、邮件抄送人与是否带附件等信息,其中邮件发送采用smtp协议自动化发送。
本发明所述的语音全自动化测试的方法中;所述用例文件为Excel格式。
本发明的语音全自动化测试的方法通过读取模块文件配置的列表信息与用例文件的列表信息,其先读取模块配置文件,再根据模块去读取用例文件、从而提取语料等信息;实现语料文字转语音、播报语料、比对结果、失败用例重复执行、更新测试结果到用例文件;实现汇总统计并读取邮件配置信息,执行完成后自动化发送邮件。实现一键启动语音全自动化测试。从而能有效提高测试效率,减少人工测试重复性工作。
附图说明
图1是本发明语音全自动化测试的方法实施例的流程示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语 “第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或 设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
如图1所示,是本发明语音全自动化测试的方法实施例的流程示意图。提供一种语音全自动化测试的方法,包括以下步骤:
在步骤S1中,读取模块文件配置的列表信息与用例文件的列表信息,并根据读取到的模块文件列表信息与用例文件的列表信息提取自动化测试语料信息与期望信息;
在步骤S2中,通过adb logcat捕捉当前语料开始执行到执行结束时的日志信息,并保存语料执行时的日志信息,
在步骤S3中,根据提取到的语料信息,采用百度智能云语音技术进行语料信息转语音得到音频文件;将音频文件保存至本地文件库中,并播报语料;
在步骤S4中,将语料开始执行到执行结束时的日志信息进行比对,并判断比对结果是否一致;若一致,则判定为通过,若不一致,则判定为不通过并将执行失败的语料存入失败列表并重复执行步骤S2~S4,最终比对完成后,将比对结果更新保存至用例文件结果列;
在步骤S5中,统计语料执行的时间和执行的数量,并汇总后以简报形式,读取邮件配置文件后,根据邮件配置文件自动化发送结果统计邮件。
在一实施例中,在步骤S1中模块文件配置的列表信息包括本地音乐、本地电台等,当读取到本地音乐、本地电台,并在用例文件的工作簿里面查找工作表名称为本地音乐或本地电台的工作表时去进一步读取用例内容测试。
在一实施例中,当工作表名称为本地音乐时查找到用例文件的本地音乐工作表,并依次读取用例内容,其中用例内容包括自动化测试语料、期望垂类、是否需要执行、自动化比对结果。
在一实施例中,在步骤S2中捕捉到的日志信息的格式保存为语料.log,如:我要听歌。
在一实施例中,在步骤S3中当提取自动化测试语料信息为我要听歌时,进行文字转语音后,保存音频文件为我要听歌.MP3或我要听歌.WAV格式后直接播放该音频文件。
在一实施例中,在步骤S4中将保存的日志我要听歌.log与期望垂类进行比对,并判断比对结果是否一致;若一致,则判定为通过,若不一致,则判定为不通过并将执行失败的语料如我要听歌存入失败列表并重复执行步骤S2~S4,最终比对完成后,将比对结果更新保存至用例文件结果列。
在一实施例中,在步骤S3中播报语音的方式包括软件播报与硬件播报,其中软件采用playsound播报对应的语料音频文件,硬件采用的是通过耳机连接高仿真人工嘴。
在一实施例中,在步骤S5中配置文件包括是否发送邮件、邮件主题、邮件收件人、邮件抄送人与是否带附件等信息,其中邮件发送采用smtp协议自动化发送。
在一实施例中,用例文件为Excel格式。
具体的,本申请中读取需要运行的模块列表信息,如:本地音乐、本地电台、本地视频文件等,模块文件配置的列表内容为:本地音乐、本地电台、本地视频等,启动程序后程序会读取到这些值,然后在用例文件的工作簿里面,查找工作表的名称为本地音乐或本地电台或本地视频的工作表里去进一步读取测试用例文件的内容。根据读取到的模块列表信息,再去读取用例文件的工作表内容进行语音自动化测试。其中用例文件统一用Excel格式。
具体的提取语料信息采用百度智能云语音技术,从而实现语料文字转语音文件;其中也可采用阿里云智能语音等技术实现。
当提取的语料信息为:我要听歌,进行文字转语音后,保存音频文件格式为我要听歌.MP3或我要听歌.WAV,直接播放该音频文件即可。具体的播报语料采用软件和硬件两种方式,硬件采用playsound播报对应的语料音频文件,硬件采用的是耳机连接高仿真人工嘴,采用耳机连接高仿真人工嘴的目的是为了可更好的模拟人工播报语音,提高识别率。
调用playsound软件播放上面的音频文件:我要听歌.MP3或我要听歌.WAV,连接人工嘴播放,使声音质量高仿真。
1、调用playsound软件播放格式为我要听歌.MP3或我要听歌.WAV的音频文件,连接人工嘴进行播放,使声音质量高仿真;在播放语料前,启动进程adb logcat捕捉日志,播放语料后关闭该进程,保存语料执行时的日志信息,用于下一步比对结果。播放上面语料过程中,捕捉到的日志保存为:我要听歌.log,查找期望垂类与日志中进行比对,一致则设为Pass,不一致则设为Fail。失败用例再执行,这个是把第一次执行失败的用例加入到一个失败列表,待一个模块测试完成后,失败的用例列表会再重复执行一遍,提高结果的准确性。最终比对完成后,把用例执行结果状态都更新到用例文件结果自动化比对结果列,其中所有模块语料都执行完成后,会把比对结果都更新保存到用例文件结果列。当自动化测试语料为我想要听歌,期望垂类对应的为音乐,将我想要听歌开始执行时的日志信息与执行结束时的日志信息与音乐进行比对,并判断比对结果是否一致;若一致,则判定为通过,若不一致,则判定为不通过。
读取txt提取模块文件配置的列表信息,加载excel用例文件,通过python的open方法可以提取模块文件配置的列表信息,通过python的openpyxl.load_workbook方法可以加载用例文件内容,然后根据模块文件配置的列表信息去查找用例文件对应的工作表信息,如上配置了本地音乐和本地电台,则查找到用例文件的本地音乐工作表和本地电台工作表,提取用例文件的内容根据S1步骤可以提取出语料信息、期望垂类信息、是否需要执行和自动化比对结果字段信息;当配置的用例文件的内容第一条语料为“打开本地音乐”,期望垂类是music,是否执行为是,执行步骤S2~S4,首先判断是否执行标记为是,才执行该条用例,进行下一步,否则跳过,语音唤醒,一般语音都有唤醒词,先唤醒语音播报用例语料前,启动adb logcat保存日志文件格式为语料.log,采用subprocess.Popen,启动一个日志子进程语料文字转语音,采用百度智能云语音技术进行语料信息转语音得到音频文件;即传入语料word可获得一个音频文件mp3,保存为:语料.MP3存入到本地文件夹,采用python的playsound包可直接播放该语料音频文件,如本地文件夹有音频则直接播放,否则去云端取播放完成后,停止进程,通过os.system(f"taskkill /t /f /pid {pid}")杀掉对应进程,根据提取到的期望垂类与日志中的垂类进行对比,如果一致,则为通过,标记自动化结果列为:Pass;如果首次不一致则把失败的语料信息加入失败列表,第二次还是失败,则标记自动化结果列为:Fail;失败列表重新执行一遍,重复步骤S2~S4,汇总统计并邮件发送,记录自动化执行的开始时间和结束时间,从而算出总耗时;统计总执行用例数和通过的用例数,拼接需要发送的内容,邮件实现采用MIMEMultipart、smtplib、MIMEApplication可实现邮件内容、附件、发件人等信息配置,邮件配置信息如下:根据邮件配置决定执行完是否发送等信息。
具体的过程如下:
# 文字转语音
def text_to_audio(word):
# 定义初始生成的临时音频文件名
synthesis_file = "synthesis.mp3"
# 可设置音量、语速、语调等参数
synth_context = client.synthesis(word, "zh", 1, {
"vol": 5,
"spd": 4,
"pit": 8,
"per": 0
})
if not isinstance(synth_context, dict):
with open(synthesis_file, "wb") as f:
f.write(synth_context)
return synthesis_file
语料日志中提取关键字”final mixer result”信息段的内容,如[NluResult{nluType=online,nluOem=iflytek,domain='music',intent=' dispatch_play',rawText='我要听歌' } ],根据3中提取到的期望垂类如music与日志中提取的垂类domain的内容music进行比对,如果一致,则为通过,标记自动化结果列为:Pass;如果首次不一致则把失败的语料信息加入失败列表,第二次还是失败,则标记自动化结果列为:Fail。
# 配置是否要发送邮件,1为发送,0为不发送
send_flag=0
# 配置收件人信息,可配置多个,请用英文逗号隔开
to_addrs=[dingyongqi@szlanyou.com]
# 配置抄送人信息,可配置多个,请用英文逗号隔开
cc_addrs=[]
# 配置邮件主题
subject=语音功能自动化测试结果报告
# 配置是否要把测试文件作为附件发送,1为带附件(用例文件),0为不带附件
attach_flag=1。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如 ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
因此,以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内,本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种语音全自动化测试的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
S1,读取模块文件配置的列表信息与用例文件的列表信息,并根据读取到的模块文件列表信息与用例文件的列表信息提取自动化测试语料信息与期望信息;
S2,通过adb logcat捕捉当前语料开始执行到执行结束时的日志信息,并保存语料执行时的日志信息;
S3,根据提取到的语料信息,采用百度智能云语音技术进行语料信息转语音得到音频文件;将音频文件保存至本地文件库中,并播报语料;
S4,将语料开始执行到执行结束时的日志信息与期望信息进行比对,并判断比对结果是否一致;若一致,则判定为通过,若不一致,则判定为不通过并将执行失败的语料存入失败列表并重复执行步骤S2~S4,最终比对完成后,将比对结果更新保存至用例文件结果列;
S5,统计语料执行的时间和执行的数量,并汇总后以简报形式,读取邮件配置文件后,根据邮件配置文件自动化发送结果统计邮件。
2.根据权利要求1所述的语音全自动化测试的方法,其特征在于,在所述步骤S1中所述模块文件配置的列表信息包括本地音乐、本地电台,当读取到本地音乐、本地电台,并在用例文件的工作簿里面查找工作表名称为本地音乐或本地电台的工作表时进一步读取用例内容测试。
3.根据权利要求2所述的语音全自动化测试的方法,其特征在于,当所述工作表名称为本地音乐时查找到用例文件的本地音乐工作表,并依次读取用例内容,其中用例内容包括自动化测试语料、期望垂类、是否需要执行、自动化比对结果。
4.根据权利要求3所述的语音全自动化测试的方法,其特征在于,在所述步骤S2中捕捉到的日志信息的格式保存为语料.log。
5.根据权利要求4所述的一种语音全自动化测试的方法,其特征在于,在所述步骤S3中当提取自动化测试语料信息为我要听歌时,进行文字转语音后,保存音频文件为我要听歌.MP3或我要听歌.WAV格式后直接播放该音频文件。
6.根据权利要求5所述的一种语音全自动化测试的方法,其特征在于,在所述步骤S4中将保存的日志我要听歌.log与期望垂类进行比对,并判断比对结果是否一致;若一致,则判定为通过,若不一致,则判定为不通过并将执行失败的语料存入失败列表并重复执行步骤S2~S4,最终比对完成后,将比对结果更新保存至用例文件结果列。
7.根据权利要求5所述的语音全自动化测试的方法,其特征在于,在所述步骤S3中播报语音的方式包括软件播报与硬件播报,其中软件采用playsound播报对应的语料音频文件,硬件采用的是通过耳机连接高仿真人工嘴。
8.根据权利要求7所述的语音全自动化测试的方法,其特征在于,在所述步骤S5中所述配置文件包括是否发送邮件、邮件主题、邮件收件人、邮件抄送人与是否带附件等信息,其中邮件发送采用smtp协议自动化发送。
9.根据权利要求1所述的语音全自动化测试的方法,其特征在于,所述用例文件为Excel格式。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108228468A (zh) * 2018-02-12 2018-06-29 腾讯科技(深圳)有限公司 一种测试方法、装置、测试设备及存储介质
CN112732571A (zh) * 2021-01-05 2021-04-30 中国工商银行股份有限公司 一种测试数据生成方法及装置
CN113707128A (zh) * 2020-05-20 2021-11-26 思必驰科技股份有限公司 用于全双工语音交互系统的测试方法及系统
CN114121038A (zh) * 2021-11-18 2022-03-01 歌尔科技有限公司 音响语音测试方法、装置、设备及存储介质
CN114420092A (zh) * 2022-01-21 2022-04-29 中国第一汽车股份有限公司 一种语音测试方法、系统、装置、电子设备和存储介质
CN114760460A (zh) * 2020-12-29 2022-07-15 北京鸿享技术服务有限公司 视频质量检测方法、设备、存储介质及装置

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6947969B2 (en) * 2001-06-07 2005-09-20 Unisys Corporation System and method for accessing voice messaging system data
US7103542B2 (en) * 2001-12-14 2006-09-05 Ben Franklin Patent Holding Llc Automatically improving a voice recognition system
US8644488B2 (en) * 2008-10-27 2014-02-04 Nuance Communications, Inc. System and method for automatically generating adaptive interaction logs from customer interaction text

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108228468A (zh) * 2018-02-12 2018-06-29 腾讯科技(深圳)有限公司 一种测试方法、装置、测试设备及存储介质
CN113707128A (zh) * 2020-05-20 2021-11-26 思必驰科技股份有限公司 用于全双工语音交互系统的测试方法及系统
CN114760460A (zh) * 2020-12-29 2022-07-15 北京鸿享技术服务有限公司 视频质量检测方法、设备、存储介质及装置
CN112732571A (zh) * 2021-01-05 2021-04-30 中国工商银行股份有限公司 一种测试数据生成方法及装置
CN114121038A (zh) * 2021-11-18 2022-03-01 歌尔科技有限公司 音响语音测试方法、装置、设备及存储介质
CN114420092A (zh) * 2022-01-21 2022-04-29 中国第一汽车股份有限公司 一种语音测试方法、系统、装置、电子设备和存储介质

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Multi-geometry Spatial Acoustic Modeling for Distant Speech Recognition;Kenichi Kumatani;《ICASSP 2019 - 2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)》;全文 *
嵌入式语音识别系统性能评测方法的研究与实现;李雯雯;《中国优秀硕士学位论文全文数据库》(第第2期期);全文 *

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