CN115955557A - 卡顿分析方法及其装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种卡顿分析方法及其装置，属于通信技术领域。上述方法包括：下载目标终端对应的踪迹文件集合；其中，踪迹文件集合包括N个第一踪迹文件，每个第一踪迹文件用于表征目标终端的线程调用信息，N为正整数；根据每个第一踪迹文件对应的线程调用信息，将踪迹文件集合中的至少部分第一踪迹文件确定为目标踪迹文件；基于每个目标踪迹文件对应的目标线程，生成目标终端对应的卡顿分析结果。

Description

卡顿分析方法及其装置

技术领域

本申请属于通信技术领域，具体涉及一种卡顿分析方法及其装置。

背景技术

为了减少视频播放过程中出现的卡顿现象，需要从用户终端收集踪迹(trace)文件，根据上述trace文件进行卡顿分析，以此确定发生卡顿现象的原因，进而优化代码，提高视频播放的流程度。然而，在相关技术中，需要研发人员从上述trace文件中人工筛选出异常trace文件，工作量过于庞大，导致卡顿分析的效率较低。

发明内容

本申请实施例的目的是一种卡顿分析方法及其装置，能够解决卡顿分析的工作量过于庞大，导致卡顿分析的效率较低的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种卡顿分析方法，该方法包括：

下载目标终端对应的踪迹文件集合，其中，所述踪迹文件集合包括N个第一踪迹文件，每个第一踪迹文件用于表征所述目标终端的线程调用信息，N为正整数；

根据所述每个第一踪迹文件对应的线程调用信息，将所述踪迹文件集合中的中的至少部分第一踪迹文件确定为目标踪迹文件；

基于每个目标踪迹文件对应的目标线程，生成所述目标终端对应的卡顿分析结果。

第二方面，本申请实施例提供了一种卡顿分析装置，该装置包括：

下载模块，用于下载目标终端对应的踪迹文件集合，其中，所述踪迹文件集合包括N个第一踪迹文件，每个第一踪迹文件用于表征所述目标终端的线程调用信息，N为正整数；

确定模块，用于根据所述每个第一踪迹文件集合中每个踪迹文件对应的线程调用信息，将所述踪迹文件集合中的至少部分第一踪迹文件确定为目标踪迹文件；

第一生成模块，用于基于每个目标踪迹文件对应的目标线程，生成所述目标终端对应的卡顿分析结果。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法。

第六方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的方法。

本申请实施例中，在下载踪迹文件集合之后，根据踪迹文件集合中每个第一踪迹文件对应的线程调用信息，确定目标踪迹文件，进而基于每个目标踪迹文件对应的目标线程，生成目标终端对应的卡顿分析结果。在上述过程中不需要研发人员对踪迹文件进行人工筛选，即可生成目标终端对应的卡顿分析结果，这降低了卡顿分析过程中的工作量，以此提高了卡顿分析效率。

附图说明

图1是本申请实施例提供的卡顿分析方法的流程图；

图2是本申请实施例提供的卡顿分析方法的应用流程图；

图3是本申请实施例提供的卡顿分析装置的结构图；

图4是本申请实施例提供的电子设备的结构图；

图5是本申请实施例提供的电子设备的硬件结构图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

本申请实施例提供了一种卡顿分析方法，下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的卡顿分析方法进行详细地说明。

本申请实施例提供了一种卡顿分析方法，请参阅图1，图1是本申请实施例提供的卡顿分析方法的流程图。本申请实施例提供的卡顿分析方法包括以下步骤：

S101，下载目标终端对应的踪迹文件集合。

上述踪迹文件集合包括N个第一踪迹文件，每个第一踪迹文件用于表征目标终端的线程调用信息，N为的正整数。其中，上述线程调用信息包括但不限于线程调用时间段、调用线程名称以及线程响应时长。

可选地，上述踪迹文件为trace文件。

S102，根据所述每个第一踪迹文件对应的线程调用信息，将所述踪迹文件集合中的至少部分第一踪迹文件确定为目标踪迹文件。

本步骤中，对踪迹文件集合中的N个第一踪迹文件进行筛选得到目标踪迹文件，其中，目标踪迹文件可以理解为，在目标终端卡顿较为严重的情况下，该目标终端对应的踪迹文件。

S103，基于每个目标踪迹文件对应的目标线程，生成所述目标终端对应的卡顿分析结果。

如上所述，第一踪迹文件表征的线程调用信息包括但不限于线程调用时间段、调用线程名称以及线程响应时长。本步骤中，可以根据目标踪迹文件表征的线程调用信息中的调用线程名称，确定目标踪迹文件对应的目标线程，进而基于目标踪迹文件对应的目标线程，生成目标终端对应的卡顿分析结果，具体的实施方式请参阅后续实施例。

本申请实施例中，在下载踪迹文件集合之后，根据踪迹文件集合中每个第一踪迹文件对应的线程调用信息，确定目标踪迹文件，进而基于每个目标踪迹文件对应的目标线程，生成目标终端对应的卡顿分析结果。在上述过程中不需要研发人员对踪迹文件进行人工筛选，即可生成目标终端对应的卡顿分析结果，这降低了卡顿分析过程中的工作量，以此提高了卡顿分析效率。

此外，在相关技术中，只能对帧率为60帧的视频文件进行卡顿分析。而本申请实施例提供的卡顿分析方法通过下载目标终端对应的踪迹文件集合，对目标终端进行卡顿分析，这并不限制视频文件的帧率，也就是说，本申请实施例提供的卡顿分析方法相比于相关技术，适用场景更加广泛。

可选地，所述下载所述目标终端对应的踪迹文件集合包括：

获取所述目标终端对应的踪迹文件列表；

根据所述踪迹文件列表，下载所述目标终端对应的M个踪迹文件；

对所述M个踪迹文件进行筛选，获得踪迹文件集合。

应理解，目标终端在每次出现卡顿现象时，记录当前调用的应用程序以及基础信息生成踪迹文件。上述踪迹文件列表包括在一段时间内目标终端生成的踪迹文件，踪迹文件列表包括压缩包链接和基础信息，上述基础信息即目标终端记录的基础信息，基础信息包括但不限于系统版本、卡顿应用名称和卡顿时间。

可选地，可以每间隔一段时间获取踪迹文件列表。例如，每间隔一天获取目标终端对应的踪迹文件列表，这种情况下，踪迹文件列表表征的踪迹文件为目标终端在一天内出现卡顿现象时生成的踪迹文件。

本实施例中，在获取踪迹文件列表之后，可以解析踪迹文件列表获得多个压缩包链接，在对多个压缩包链接中的重复链接进行合并、对多个压缩包链接中的无效链接以及空链接进行删除之后，根据剩余的压缩包链接下载目标终端对应的M个压缩包，并对上述M个压缩包进行解压得到M个踪迹文件，其中，M为大于N的正整数。

可选地，上述压缩包链接可以为log压缩包链接。可选地，可以将解压后的踪迹文件保存在指定目录中。

对下载到的M个踪迹文件进行筛选，获得踪迹文件集合，具体的如何筛选M个踪迹文件的实施方式，请参阅后续实施例。

可选地，所述对所述M个踪迹文件进行筛选，获得踪迹文件集合包括：

获取所述M个踪迹文件中每个踪迹文件的文件参数；将所述M个踪迹文件中文件参数满足预设条件的踪迹文件确定为第一踪迹文件，并得到由N个第一踪迹文件组成的踪迹文件集合；

其中，所述文件参数满足预设条件包括：所述文件包括原生文件且所述文件的容量大小大于或等于阈值。

本实施例中，获取M个踪迹文件中每个踪迹文件的文件参数，将文件参数满足预设条件的踪迹文件确定为第一踪迹文件，并删除M个踪迹文件中文件参数满足不预设条件的踪迹文件。

可选地，上述文件参数包括存储容量和数据格式。这种情况下，删除M个踪迹文件中包括原生文件但原生文件的存储容量小于阈值的踪迹文件，以及M个踪迹文件中不包括原生文件的文件，以此得到N个第一踪迹文件。应理解，上述阈值为用户自定义设置的存储容量。

示例性的，上述阈值为5M，上述原生文件的数据格式为atrace。因此，可以将M个trace文件中为atrace格式且存储容量大于或等于5M的文件，确定为第一踪迹文件。

本实施例中，通过对M个踪迹文件进行初步筛选，将从文件参数即可看出不包含需要分析内容的文件进行删除，从而对待分析内容所在区域的确定更加简单、快速，提高了卡顿分析的效率。

可选地，所述根据所述每个第一踪迹文件对应的线程调用信息，将所述踪迹文件集合中的至少部分第一踪迹文件确定为目标踪迹文件之前，所述方法包括：

对所述N个第一踪迹文件进行可视化处理，生成目标界面。

本实施例中，可以通过转换上述N个第一踪迹文件的文件格式，实现对N个第一踪迹文件的可视化处理，生成目标界面。具体地，可以使用Python转化脚本将trace文件转换为带有html后缀的文件。

其中，上述目标界面用于显示每个第一踪迹文件对应的线程调用信息；如上所述，线程调用信息包括但不限于线程调用时间段、调用线程名称以及线程响应时长。

本实施例中，通过对N个第一踪迹文件进行可视化处理生成目标界面，进而基于目标界面更为直观的对卡顿现象进行分析，提高卡顿分析的效率。

本申请实施例提供了以下实施方式确定N个第一踪迹文件中的目标踪迹文件：

可选地，所述根据所述每个第一踪迹文件对应的线程调用信息，将所述踪迹文件集合中的至少部分第一踪迹文件确定为目标踪迹文件，包括：

将对应的目标时间段处于预设时间段内的第一踪迹文件，确定为目标踪迹文件，所述目标时间段基于所述线程调用时间段确定；或者，

将对应的调用线程名称是表征预设线程的第一踪迹文件，确定为目标踪迹文件。

一种可选地实施方式为：可以基于预设时间段，确定目标踪迹文件。

具体而言，第一踪迹文件包括时间戳，上述时间戳用于表征基准时间。如上所述，目标界面中的线程调用信息包括线程调用时间段。可选地，解析第一踪迹文件的时间戳得到基准时间，将第一踪迹文件对应的线程调用时间段与上述基准时间相加，以得到第一踪迹文件对应的目标时间段，将目标时间段处于预设时间段内的第一踪迹文件，确定为目标踪迹文件。

本实施例中，通过解析第一踪迹文件中的时间戳，得到基准时间，进而基于基准时间和第一踪迹文件对应的线程调用时间段即可确定该第一踪迹文件是否为目标踪迹文件。相比于相关技术，本实施例不需要对时间戳进行转换，减少了工作量，以此提高了卡顿分析方法的效率。

另一种可选地实施方式为：可以基于预设线程，确定目标踪迹文件。

具体而言，目标界面中的线程调用信息包括调用线程名称，可以根据上述调用线程名称确定第一踪迹文件对应的调用线程，在第一踪迹文件对应的调用线程为预设线程的情况下，确定该第一踪迹文件为目标踪迹文件。

能够理解的，预设线程可以为事先确定的出现卡顿情况较高的线程。或者是根据当前场景确定的，出现卡顿可能较高的线程。

例如，预设线程为渲染线程，则将N个第一踪迹文件中调用了渲染线程的第一踪迹文件确定为目标踪迹文件。

本实施例中，通过第一踪迹文件对应的调用线程，即可确定该第一踪迹文件是否为目标踪迹文件，相比于相关技术中对第一踪迹文件进行人工筛选，本实施例通过自动筛选的方式确定目标踪迹文件，减少了工作量，以此提高了卡顿分析方法的效率。

可选地，所述基于每个目标踪迹文件对应的目标线程，生成所述目标终端对应的卡顿分析结果包括：

将每个目标踪迹文件中对应的响应时长大于预设时长的线程，确定为所述目标踪迹文件对应的目标线程；

基于每个目标线程对应的标签信息，确定所述目标线程的运行状态；

根据所述目标线程的运行状态，生成所述目标终端对应的卡顿分析结果。

可选地，上述标签信息为tag信息，标签信息用于表征线程的运行状态。

具体而言，在确定目标踪迹文件之后，将目标踪迹文件对应的线程响应时长大于预设时长的线程确定为目标线程，根据每个目标线程对应的标签信息，确定目标线程的运行状态。可选地，上述预设时长为刷新一帧所需的时长。

可选地，标签信息(tag)对应5种不同的运行状态：运行(running)、停止运行(runnable)、I/O卡顿(I/O block)、不间断睡眠(Uninterrupt sleep)和睡眠(Sleep)。

进一步的，根据目标线程的运行状态，确定目标终端的卡顿原因，进而生成目标终端对应的卡顿分析结果，其中，上述卡顿分析结果用于表征目标终端在卡顿的情况下，每个目标线程的运行状态。

可选地，在tag对应的运行状态为running的情况下，表示目标终端的卡顿原因为目标线程运行时间过长，代码实现逻辑复杂或者中央处理器频率被限制；

在tag对应的运行状态为Runnable的情况下，表示目标终端的卡顿原因为目标线程未运行；

在tag对应的运行状态为I/O block的情况下，表示目标终端的卡顿原因为IO操作卡顿；

在tag对应的运行状态为Uninterrupt sleep的情况下，表示目标终端的卡顿原因为目标线程中断运行，可通过调用另外的线程执行该目标线程；

在tag对应的运行状态为Sleep的情况下，表示目标终端的卡顿原因为目标线程未运行。

在相关技术中生成的卡顿分析结果只能表示目标终端是否卡顿，不能对卡顿的原因进行分析，本实施例中基于每个目标线程对应的标签信息，确定目标线程的运行状态，进而根据目标线程的运行状态，生成表征目标终端卡顿原因的卡顿分析结果，以此定位卡顿原因。

为便于理解整体的技术方案，请参阅图2，图2示出的是本申请实施例提供的卡顿分析方法的应用流程图。

如图2所示，获取目标终端对应的踪迹文件列表；下载目标终端对应的M个踪迹文件；筛选M个踪迹文件，得到踪迹文件集合；对踪迹文件集合中的N个第一踪迹文件进行可视化处理，生成目标界面；基于目标界面确定目标踪迹文件；根据每个目标踪迹文件对应的目标线程，进行卡顿分析，生成目标终端对应的卡顿分析结果。

下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的卡顿分析装置进行详细地说明。

如图3所示，卡顿分析装置300包括：

下载模块301，用于下载目标终端对应的踪迹文件集合，其中，所述踪迹文件集合包括N个第一踪迹文件，每个第一踪迹文件用于表征所述目标终端的线程调用信息，N为正整数；

确定模块302，用于根据所述每个第一踪迹文件对应的线程调用信息，将所述踪迹文件集合中的至少部分第一踪迹文件确定为目标踪迹文件；

第一生成模块303，用于基于每个目标踪迹文件对应的目标线程，生成所述目标终端对应的卡顿分析结果。

可选地，所述下载模块301，具体用于：

获取所述目标终端对应的踪迹文件列表；

根据所述踪迹文件列表，下载所述目标终端对应的M个踪迹文件；M为大于或等于N的正整数；

对所述M个踪迹文件进行筛选，获得踪迹文件集合。

可选地，所述下载模块301，还具体用于：

获取所述M个踪迹文件中每个踪迹文件的文件参数；将所述M个踪迹文件中文件参数满足预设条件的踪迹文件确定为第一踪迹文件，并得到由N个第一踪迹文件组成的踪迹文件集合；

其中，所述文件参数满足预设条件包括：所述文件包括原生文件且所述文件的容量大小大于或等于阈值。

可选地，所述卡顿分析装置300还包括：

第二生成模块，用于对所述N个第一踪迹文件进行可视化处理，生成目标界面；

其中，所述目标界面用于显示每个第一踪迹文件对应的线程调用信息；所述线程调用信息包括线程调用时间段、调用线程名称以及线程响应时长。

可选地，所述确定模块302，具体用于：

将对应的目标时间段处于预设时间段内的第一踪迹文件，确定为目标踪迹文件，所述目标时间段基于所述线程调用时间段确定；或者，

将对应的调用线程名称是表征预设线程的第一踪迹文件，确定为目标踪迹文件。

可选地，所述第一生成模块303，具体用于：

将每个目标踪迹文件中对应的响应时长大于预设时长的线程，确定为所述目标踪迹文件对应的目标线程；

基于每个目标线程对应的标签信息，确定所述目标线程的运行状态；

根据所述目标线程的运行状态，生成所述目标终端对应的卡顿分析结果，所述卡顿分析结果用于表征所述目标终端在卡顿的情况下，每个目标线程的运行状态。

本申请实施例中，在下载踪迹文件集合之后，根据踪迹文件集合中每个第一踪迹文件对应的线程调用信息，确定目标踪迹文件，进而基于每个目标踪迹文件对应的目标线程，生成目标终端对应的卡顿分析结果。在上述过程中不需要研发人员对踪迹文件进行人工筛选，即可生成目标终端对应的卡顿分析结果，这降低了卡顿分析过程中的工作量，以此提高了卡顿分析效率。

本申请实施例中的卡顿分析装置可以是电子设备，也可以是电子设备中的部件、例如集成电路或芯片。该电子设备可以是终端，也可以为除终端之外的其他设备。示例性的，电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、移动上网装置(Mobile Internet Device，MID)、增强现实(augmented reality，AR)/虚拟现实(virtualreality，VR)设备、机器人、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personalcomputer，UMPC)、上网本或者个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等，还可以为服务器、网络附属存储器(Network Attached Storage，NAS)、个人计算机(personalcomputer，PC)、电视机(television，TV)、柜员机或者自助机等，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例中的卡顿分析装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统，可以为iOS操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例提供卡顿分析装置能够实现图1的方法实施例实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

可选地，如图4所示，本申请实施例还提供一种电子设备400，包括处理器401，存储器402，存储在存储器402上并可在所述处理器401上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器401执行时实现上述卡顿分析方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

需要说明的是，本申请实施例中的电子设备包括上述所述的移动电子设备和非移动电子设备。

图5为实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。

该电子设备500包括但不限于：射频单元501、网络模块502、音频输出单元503、输入单元504、传感器505、显示单元506、用户输入单元505、接口单元508、存储器509、以及处理器510等部件。

本领域技术人员可以理解，电子设备500还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器510逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图5中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。

其中，所述处理器510，还用于下载目标终端对应的踪迹文件集合；

根据所述每个第一踪迹文件对应的线程调用信息，将所述踪迹文件集合中的至少部分踪迹文件确定为目标踪迹文件；

基于每个目标踪迹文件对应的目标线程，生成所述目标终端对应的卡顿分析结果。

本申请实施例中，在下载踪迹文件集合之后，根据踪迹文件集合中每个第一踪迹文件对应的线程调用信息，确定目标踪迹文件，进而基于每个目标踪迹文件对应的目标线程，生成目标终端对应的卡顿分析结果。在上述过程中不需要研发人员对踪迹文件进行人工筛选，即可生成目标终端对应的卡顿分析结果，这降低了卡顿分析过程中的工作量，以此提高了卡顿分析效率。

应理解的是，本申请实施例中，输入单元504可以包括图形处理器(GraphicsProcessing Unit，GPU)5041和麦克风5042，图形处理器5041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元506可包括显示面板5061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板5061。用户输入单元506包括触控面板5061以及其他输入设备5062中的至少一种。触控面板5061，也称为触摸屏。触控面板5061可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备5062可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

存储器509可用于存储软件程序以及各种数据。存储器509可主要包括存储程序或指令的第一存储区和存储数据的第二存储区，其中，第一存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序或指令(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外，存储器509可以包括易失性存储器或非易失性存储器，或者，存储器509可以包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data Rate SDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synch link DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM，DRRAM)。本申请实施例中的存储器509包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

处理器510可包括一个或多个处理单元；可选的，处理器510集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理涉及操作系统、用户界面和应用程序等的操作，调制解调处理器主要处理无线通信信号，如基带处理器。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器510中。

本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述卡顿分析方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

其中，所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、磁碟或者光盘等。

本申请实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述卡顿分析方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。

本申请实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现上述卡顿分析方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (14)

1.一种卡顿分析方法，其特征在于，包括：

下载目标终端对应的踪迹文件集合，其中，所述踪迹文件集合包括N个第一踪迹文件，每个第一踪迹文件用于表征所述目标终端的线程调用信息，N为正整数；

根据所述每个第一踪迹文件对应的线程调用信息，将所述踪迹文件集合中的至少部分第一踪迹文件确定为目标踪迹文件；

基于每个目标踪迹文件对应的目标线程，生成所述目标终端对应的卡顿分析结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述下载所述目标终端对应的踪迹文件集合，包括：

获取所述目标终端对应的踪迹文件列表；

根据所述踪迹文件列表，下载所述目标终端对应的M个踪迹文件，M为大于N的正整数；

对所述M个踪迹文件进行筛选，获得踪迹文件集合。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述M个踪迹文件进行筛选，获得踪迹文件集合，包括：

获取所述M个踪迹文件中每个踪迹文件的文件参数；

将所述M个踪迹文件中文件参数满足预设条件的踪迹文件确定为第一踪迹文件，并得到由N个第一踪迹文件组成的踪迹文件集合；

其中，所述文件参数满足预设条件包括：所述文件包括原生文件且所述文件的容量大小大于或等于阈值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个第一踪迹文件对应的线程调用信息，将所述踪迹文件集合中的至少部分第一踪迹文件确定为目标踪迹文件之前，所述方法包括：

对所述N个第一踪迹文件进行可视化处理，生成目标界面；

其中，所述目标界面用于显示每个第一踪迹文件对应的线程调用信息；所述线程调用信息包括线程调用时间段、调用线程名称以及线程响应时长。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个第一踪迹文件对应的线程调用信息，将所述踪迹文件集合中的至少部分第一踪迹文件确定为目标踪迹文件，包括：

将对应的目标时间段处于预设时间段内的第一踪迹文件，确定为目标踪迹文件，所述目标时间段基于所述线程调用时间段确定；或者，

将对应的调用线程名称是表征预设线程的第一踪迹文件，确定为目标踪迹文件。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每个目标踪迹文件对应的目标线程，生成所述目标终端对应的卡顿分析结果，包括：

将每个目标踪迹文件中对应的响应时长大于预设时长的线程，确定为所述目标踪迹文件对应的目标线程；

基于每个目标线程对应的标签信息，确定所述每个目标线程的运行状态；

根据所述每个目标线程的运行状态，生成所述目标终端对应的卡顿分析结果，所述卡顿分析结果用于表征所述目标终端在卡顿的情况下，每个目标踪迹文件对应的目标线程的运行状态。

7.一种卡顿分析装置，其特征在于，包括：

下载模块，用于下载目标终端对应的踪迹文件集合，其中，所述踪迹文件集合包括N个第一踪迹文件，每个第一踪迹文件用于表征所述目标终端的线程调用信息，N为正整数；

确定模块，用于根据所述每个第一踪迹文件对应的线程调用信息，将所述踪迹文件集合中的至少部分第一踪迹文件确定为目标踪迹文件；

第一生成模块，用于基于每个目标踪迹文件对应的目标线程，生成所述目标终端对应的卡顿分析结果。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述下载模块，具体用于：

获取所述目标终端对应的踪迹文件列表；

根据所述踪迹文件列表，下载所述目标终端对应的M个踪迹文件；M为大于N的正整数；

对所述M个踪迹文件进行筛选，获得踪迹文件集合。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述下载模块，还具体用于：

获取所述M个踪迹文件中每个踪迹文件的文件参数；将所述M个踪迹文件中文件参数满足预设条件的踪迹文件确定为第一踪迹文件，并得到由N个第一踪迹文件组成的踪迹文件集合；

其中，所述文件参数满足预设条件包括：所述文件包括原生文件且所述文件的容量大小大于或等于阈值。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二生成模块，用于对所述N个第一踪迹文件进行可视化处理，生成目标界面；

其中，所述目标界面用于显示每个第一踪迹文件对应的线程调用信息；所述线程调用信息包括线程调用时间段、调用线程名称以及线程响应时长。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述确定模块，具体用于：

将对应的目标时间段处于预设时间段内的第一踪迹文件，确定为目标踪迹文件，所述目标时间段基于所述线程调用时间段确定；或者，

将对应的调用线程名称是表征预设线程的第一踪迹文件，确定为目标踪迹文件。

12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一生成模块，具体用于：

将每个目标踪迹文件中对应的响应时长大于预设时长的线程，确定为所述目标踪迹文件对应的目标线程；

基于每个目标线程对应的标签信息，确定所述目标线程的运行状态；

根据所述目标线程的运行状态，生成所述目标终端对应的卡顿分析结果，所述卡顿分析结果用于表征所述目标终端在卡顿的情况下，每个目标线程的运行状态。

13.一种电子设备，其特征在于，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的卡顿分析方法的步骤。

14.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的卡顿分析方法的步骤。

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