CN115168741A - 关联事务推送与管理系统及其方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种关联事务推送与管理系统及其方法。关联事务推送与管理系统包括存储装置以及处理器。存储装置存储事务关联引擎、方案推荐引擎以及人员关联引擎。处理器耦接存储装置，并且用以执行事务关联引擎、方案推荐引擎以及人员关联引擎。事务关联引擎根据预置事务数据产生关联事务列表。人员关联引擎根据关联事务列表以及人员数据产生关联人列表。方案推荐引擎根据预置方案数据、关联事务列表以及关联人列表产生推荐方案数据。因此，本发明可针对事务内容以及人员数据自动地向用户提供推荐方案结果、推荐联络人员以及关联事务。

Description

关联事务推送与管理系统及其方法

技术领域

本发明涉及一种事务管理系统，尤其是一种关联事务推送与管理系统及其方法。

背景技术

目前用户在处理事务的过程中，面临事务通知、关联人员联系方式以及处理流程的信息分散，且常需要切换页面或装置进行信息的查询。并且，执行事务处理的过程中，用户必须依赖记忆力或过往记录才能决定出下一事务步骤。导致用户无法有效率地处理事务及联络相关人员。并且，在人员交接的情况下，前一人员难以将每项事务的流程教导清楚，导致新进人员无法快速地独自处理各项事务与流程。因此，传统的事务管理系统在面对大量数据的应用场景时，可能发生业务流程无法有效率地进行的问题。更重要的是，用户的操作记录以及用户过往事务处理操作(方案)也无法有效地延续与交接至下一个处理人员。

发明内容

本发明是针对一种关联事务推送与管理系统及其方法，可根据用户操作行为以及用户历史选择方案自动地提供优化及/或高相关度的推荐方案结果、关键信息或重要浮层信息的功能

根据本发明的实施例，本发明的关联事务推送与管理系统包括存储装置以及处理器。存储装置存储事务关联引擎、人员关联引擎、方案推荐引擎、预置事务数据、人员数据以及预置方案数据。处理器耦接存储装置，并且用以执行事务关联引擎、人员关联引擎、方案推荐引擎。事务关联引擎根据所述预置事务数据产生关联事务列表。人员关联引擎根据所述关联事务列表以及所述人员数据产生关联人列表。方案推荐引擎根据预置方案数据、关联事务列表以及关联人列表产生推荐方案数据。

根据本发明的实施例，本发明的关联事务推送与管理方法包括以下步骤：取得预置事务数据、人员数据以及预置方案数据；根据预置事务数据产生关联事务列表；根据关联事务列表以及人员数据产生关联人列表；根据预置方案数据、关联事务列表以及关联人列表产生推荐方案数据；以及输出关联人列表、关联事务列表以及推荐方案数据。

基于上述，本发明的关联事务推送与管理系统及其方法，可根据用户操作行为、用户历史选择方案、用户历史事务以及用户所属单位/部门自动地提供优化及/或个性化推荐方案结果、关键信息或重要浮层信息的功能，以使用户在处理各项事务之时，可提高处理效率。以及降低用户转换工作项目时，所需要的适应时间且降低用户操作错误的机率。

为让本发明的上述特征和优点能更明显易懂，下文特举实施例，并配合所附图式作详细说明如下。

附图说明

图1是本发明的一实施例的关联事务推送与管理系统的示意图；

图2是本发明的一实施例的关联事务推送与管理方法的流程图；

图3是本发明的一实施例的关联事务推送与管理系统的执行示意图；

图4是本发明的另一实施例的关联事务推送与管理系统的流程图。

附图标记说明

100:关联事务推送与管理系统；

110:处理器；

120:存储装置；

121:事务关联引擎；

1211:关联事务计算模块；

1212:事务输出模块；

1213:关联事务列表；

122:人员关联引擎；

1221:人与事关联算法模块；

1222:关联人输出模块；

1223:关联人列表；

123:方案推荐引擎；

1231:方案推荐算法模块；

1232:推荐方案；

124:轨迹记录引擎；

1241:轨迹数据采集模块；

1242:轨迹数据处理模块；

1243:轨迹数据上报模块；

360:轨迹记录数据库；

370:预置事务数据库；

371:预置的事务；

380:人员数据库；

390:预置方案数据库；

391:预置方案；

415:第二操作指令；

416:第一操作指令；

417:未推荐；

418:已推荐；

S210～S250、S310～S350、S401～S405、S407～S414:步骤。

具体实施方式

现将详细地参考本发明的示范性实施例，示范性实施例的实例说明于附图中。只要有可能，相同组件符号在图式和描述中用来表示相同或相似部分。

图1是本发明的一实施例的关联事务推送与管理系统的示意图。参考图1，关联事务推送与管理系统100包括处理器110以及存储装置120。处理器110耦接存储装置120。在本实施例中，处理器110可包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、微处理器(Microprocessor Control Unit，MCU)或现场可程序闸阵列(Field Programmable GateArray，FPGA)等诸如此类的处理电路或具有数据运算功能的芯片，但本发明并不以此为限。存储装置120可为记忆体(Memory)，其中记忆体所述可例如是只读存储器(Read OnlyMemory，ROM)、可擦可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)等非挥发存储器、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)等挥发存储器、及硬盘驱动器(hard disc drive)、半导体存储器等存储装置，并且用于存储本发明所提到的各种程序及信息等数据。在本实施例中，存储装置120可存储多个特定模块、引擎、算法及/或软件等，以分别供处理器110读取并执行之。值得注意的是，本发明各实施例所述的模块、引擎以及单元可个别由相对应的一个或多个算法及/或软件所实现，并且可依其一个或多个算法及/或软件的执行结果来实现实施例所描述的相关功能与操作。

在本实施例中，存储装置120可存储事务关联引擎121、人员关联引擎122、方案推荐引擎123、预置事务数据、人员数据以及预置方案数据。处理器110可读取存储在存储装置120中的这些引擎，并且通过执行这些引擎来实现可针对用户操作行为、用户历史方案、用户历史事务以及用户所属单位/部门自动地提供优化及/或个性化推荐方案结果的功能。在本实施例中，关联事务推送与管理系统100可例如是设置在企业内的电脑主机，并提供用户接口/交互界面来供用户操作，以提供用户事务、关联人及方案的推荐推送，且可取得用户操作行为数据。或者，在一实施例中，关联事务推送与管理系统100也可例如是以云端服务器系统的架构来实现之。用户可通过执行电子设备的用户接口(User Interface,UI)程序而连线至云端服务器进行相关事务、人员及方案的查看与执行操作。对此，用户可操作电子设备的显示屏所显示的用户接口的内容，以使用户接口/交互界面或相关程序可提供对应的用户操作行为数据至云端服务器。云端服务器可通过执行前述的多个模块来实现可针对事务内容、人员数据及用户操作行为自动地匹配与运算以提供与事务及用户部门相关的关联人列表以及推荐方案列表的功能。如此，透过关联事务推送与管理系统100自动地推荐相关联的事务及/或人员列表，进而提高用户处理事务且/或各类工单的效率。

在本实施例中，人员数据例如是用户在企业组织架构中对应的权限、层级、相关身分信息及/或各部门的人员缺勤状态。用户操作行为记录可以是指用户在先前进行相同或相似的操作行为记录。用户操作行为记录可以包括用户操作时间记录、用户操作频率、用户点击各个区块的频率以及用户点击各区块的次数。用户操作时间记录可以是指用户在先前进行相同或相似的操作行为的时机。

图2是本发明的一实施例的关联事务推送与管理方法的流程图。参考图1以及图2，关联事务推送与管理系统100可执行如以下步骤S210～S250。在步骤S210，处理器110可取得预置事务数据、人员数据以及预置方案数据。具体而言，处理器110透过读取存储装置120中的数据，以取得所需的预置事务数据、人员数据以及预置方案数据。具体而言，事务数据包括会议数据、各项工单、请假流程、考勤流程、生产制造的工单、来料的配对以及业务流程等。

在步骤S220，处理器110可根据预置事务数据执行事务关联引擎121，以产生关联事务列表。具体而言，关联事务列表可例如是包括每一事务以及事务关联度的事务列表。在步骤S230，处理器110可根据关联事务列表以及人员数据执行人员关联引擎122，以产生关联人列表。具体来说，人员关联引擎122可根据用户的单位部门以及职位，将符合的关联人列表提供给用户选择。在一实施例中，部门A的人员执行签呈事务都要联络主管X，而部门B的人员执行签呈事务要连络主管Y。因此，当当前用户为部门A的员工的情况下，人员关联引擎122将自动地把主管X列入关联人列表中，以降低用户发生事务执行有误的机率。也就是说，人员关联引擎122可根据用户的所属部门，提供给用户相关的关联人列表。

在步骤S240，处理器110可根据预置方案数据、关联事务列表以及关联人列表执行方案推荐引擎123，以产生推荐方案数据。推荐方案数据包括多个推荐相关方案、多个相关人员以及每个推荐方案与每个相关人员的关联度。在一实施例中，处理器110根据推荐方案的关联度以及相关人员的关联度进行排序，以根据关联度依序显示给用户查看。推荐方案可以是根据事务内容所提供的建议，例如是当处理器110侦测到工单信息有缺漏的字段，则根据历史记录去判断缺漏字段的内容。在另一实施例，处理器110也可通过显示提醒信息，以建议用户填写完成。因此，处理器110可侦测事务及工单表的缺漏，且提供一键审批的功能。

并且，在步骤S250，处理器110根据关联人列表以及推荐方案数据执行人员关联引擎122以及方案推荐引擎123，以将关联人列表、关联事务列表以及推荐方案数据输出至用户的电子设备。具体来说，关联事务推送与管理系统100可以将分散的工作要素进行分析与整合，并且以事务为中心将相关信息提供给用户。如此，用户可以在同个系统或同个画面不中断地处理事务及/或联系事务的关联人员。因此，通过关联事务推送与管理系统100可以提高用户的工作效率。

图3是本发明的一实施例的关联事务推送与管理系统的执行示意图。参考图3，事务关联引擎121可包括关联事务计算模块1211以及事务输出模块1212。在步骤S310以及步骤S320，用户通过传送开始指令至启动关联事务推送与管理系统100，以执行相关事务系统。在本实施例中，关联事务计算模块1211根据预置的事务371以及用户执行指令产生关联事务列表1213，且输出至事务输出模块1212。如此一来，事务关联引擎121会根据用户所点击/触发的事务，来产生相对应的关联事务列表1213

在本实施例中，关联事务列表1213包括多个关联事务以及每个关联事务的事务关联度。具体而言，关联事务计算模块1211通过算法及分析取得多个事务关联度，进而完成事务与事务之间的关联匹配。在本实施例中，开始指令以及执行指令可例如是用户通过点击电子设备上任一事务或工单按键，进而产生的指令。

在本实施例中，事务输出模块1212将关联事务列表1213输出至人员关联引擎122以及方案推荐引擎123。如图3所示，人员关联引擎122包括人与事关联算法模块1221以及关联人输出模块1222。人与事关联算法模块1221根据人员数据以及关联事务列表1213产生关联人列表1223。具体而言，人与事关联算法模块1221根据预置的人员数据以及事务关联列表，计算与分析出人员与事务的关联度以及人员与事务的间接关联度。并且，人与事关联算法模块1221计算出关联度最高的人员并进行排序以产生关联人列表1223。接着，关联人输出模块1222将事务关联列表1213输出至用户的电子设备(步骤S335)。在本实施例中，关联人输出模块1222将关联人列表1223输入至方案推荐引擎123，且关联人输出模块1222同时将关联人列表1223输出至用户的电子设备(步骤S340)。

在本实施例中，方案推荐引擎123包括方案推荐算法模块1231。方案推荐算法模块1231根据预置方案数据(预置方案391)、关联事务列表1213以及关联人列表1223将事务关联度以及人与事物关联度执行二度匹配运算，以形成推荐方案数据(推荐方案1232)。具体而言，方案推荐算法模块1231将事务与事务、人员与事务的匹配度二度通过分析算法进行匹配，以形成推荐方案数据(推荐方案1232)。在一实施例中，处理器110可根据第一事务在关联人列表1223中找出相关联第一人员以及第二人员，且根据第一事务在预置方案数据中找出相关联的第一方案以及第二方案。接着，处理器110可根据第一方案以及第二方案将事务与人员进行二度匹配运算，进而在关联人列表1223中找出相关联的人员。处理器110整合与分析所取得的数据，并且根据关联度高低进行排列。

在步骤S350，方案推荐算法模块1231将推荐方案1232输出至用户的电子设备。如此一来，关联事务推送与管理系统100可根据用户的权限、单位部门及职位自动地提供对应于事务的关联人列表1223以及推荐方案1232，以提高用户处理事务以及管理事务列表的效率。

值得说明的是，存储装置120还存储有轨迹记录引擎124，且处理器110用以执行轨迹记录引擎124。在本实施例中，轨迹记录引擎124用以将用户操作行为数据输入至事务关联引擎121，以使事务关联引擎121可根据用户操作行为数据以及预置事务数据(预置的事务371)产生关联事务列表1213。具体而言，轨迹记录引擎124从经用户操作的交互界面400，获取与记录用户使用轨迹。交互界面400可例如是用户的电子设备的触控显示屏，可取得用户的点击记录以及触发区块。用户操作行为数据可例如是操作步骤频率、优先级以及匹配事务关联程度、用户操作记录、用户点击记录、每个区块的点击频率、用户操作时间记录以及每个区块的点击次数的至少其中之一。具体而言，事务关联引擎121可根据用户的操作记录以及点击记录(用户操作行为数据)分析出用户的操作步骤频率、操作且事务的优先级以及匹配事务关联度。

在一实施例中，关联事务推送与管理系统100可包括多个移动端，移动端可以是电子设备。移动端可将用户进行点击与触发的数据传到存储装置120。处理器110通过读取存储装置120中的数据，对用户操作行为数据进行运算以将运算结果回馈至移动端，以使移动端可取得经过调整的推荐方案1232与流程。电子设备可例如是用户的手持装置、手机、智能型手环、智能型腕表、平板计算机等。

如图3所示，轨迹记录引擎124包括轨迹数据采集模块1241、轨迹数据处理模块1242以及轨迹数据上报模块1243。轨迹数据采集模块1241从交互界面400取得用户操作行为数据。并且，轨迹数据处理1242模块根据用户操作行为记录产生用户使用轨迹。轨迹数据上报模块1243将用户使用轨迹输入至事务关联引擎121。如此一来，关联事务推送与管理系统100可根据个别用户及/或整体用户的输入轨迹来作为关联事务列表1213的参数，以产生与用户操作行为数据有关的关联事务列表1213。具体而言，当用户操作行为数据显示用户收到事务通知时，常会察看同部门人员缺勤状况，因此，事务关联引擎121直接地将部门人员的缺勤状况显示于用户的电子设备上，以节省用户必须前往另一页面或系统查看缺勤的时间与步骤。如此，通过关联事务推送与管理系统100，以提供给用户更加符合用户操作习惯的推荐方案1232，进而提升用户处理相关事务的效率。

在一实施例中，存储装置120还包括轨迹记录数据库360。轨迹记录数据库360可用以接收来自轨迹数据上报模块1243的用户操作行为数据，且更新轨迹记录。接着，轨迹记录数据库360将与用户以及事务相对应的用户操作行为数据输出至事务关联引擎121。在一实施例中，用户可例如通过输入设备(例如鼠标、键盘或触控萤幕等)及/或事务管理系统的应用程序接口(Application Programming Interface，API)进行相关企业管理及/或事务处理操作行为，且处理器110可通过耦接输入设备或事务管理系统以取得对应于用户操作行为的用户操作行为数据。

在一实施例中，存储装置120还存储有预置事务维护模块、人员数据维护模块以及预置方案维护模块。在本实施例中，处理器110可执行预置事务维护模块、人员数据维护模块以及预置方案维护模块。值得说明的是，存储装置120可包括预置事务数据库370、人员数据库380以及预置方案数据库390。

在本实施例中，处理器可执行预置事务维护(步骤S330)，以通过预置事务维护模块判断关联事务列表1213是否已存储于存储装置120的预置事务数据库370之中。当关联事务列表1213未存储于预置事务数据库370中，预置事务维护模块将关联事务列表1213新增至预置事务数据库370中。

在一实施例中，处理器110可执行人员数据维护(步骤S331)，以通过人员数据维护模块根据人员异动资料更新存储装置120的人员数据库380中的人员数据。具体来说，用户可将人员异动数据输入至人员数据库380中，以使人员数据维护模块根据人员异动资料，同步地更新与调整存储装置120中的人员数据库380。如此，当关联人员离职或缺勤的情况下，人员关联引擎122可根据人员数据库380中的数据，将缺勤人员的职务代理人同步更新成关联人员，以使用户可快速且正确地连络到对应的关联人员。

在一实施例中，处理器110可执行预置方案维护(步骤S332)，以通过预置方案维护模块判断推荐方案数据(推荐方案1232)是否已存储于存储装置120的预置方案数据库390中。当推荐方案1232不存在于预置方案数据库390中，则预置方案维护模块将推荐方案1232增加在预置方案数据库390中。如此一来，预置方案数据库390所输出的预置方案391包括用户的历史方案以及用户所选择的方案数据，以使方案推荐引擎123可自动地根据用户操作及选择提供更加符合用户历史的方案。在一实施例中，当用户操作推荐方案1232之时，轨迹记录引擎124也会记录用户的操作轨迹记录，本案不应以此为限。

图4是本发明的另一实施例的关联事务推送与管理系统的流程图。参考图1与图4，关联事务推送与管理系统100可执行如以下步骤S401～S414。在步骤S401，处理器110接收到用户透过电子设备所发送开始指令，并且处理器110执行有关于用户的事务推送与推荐流程。具体而言，处理器110根据传送开始指令的用户，将对应的事务及推荐方案1232推送至该用户的电子设备，以使该用户的电子设备显示推荐方案列表以及事务列表。

在步骤S402，处理器110接收事务选择信息。具体而言，处理器110接收到根据用户所点击/触发的推荐事务选项(事务卡片)而产生的事务选择信息。在步骤S403及步骤S404，处理器110根据上述事务选择信息，显示相关事务主题以及关键信息于用户电子设备的显示器上。并且，处理器110根据选择指令，显示对应选择指令的详请内容/详请页面。如此一来，用户可浏览与查看相关事务列表以及对应每个事务的关键信息。关键信息例如可以是前一承办人所注记的讯息/文字、对应事务的注意事项内容以及部门人员缺勤状况等。

在步骤S405，处理器110根据用户电子设备传送的第二操作指令415，显示关联事务或是对应的讯息，例如，事务附件、事务历史、图片等。在步骤S407，处理器110根据电子设备所传送的操作指令，执行对应的操作。具体来说，响应于下载指令，处理器110将对应的文件/数据传送至用户的电子设备中，或是响应于放大指令。

或是，处理器110将对应的图片放大地显示于电子设备的显示器上。响应于查看方案指令，处理器110将推荐方案数据显示于电子设备上。在一实施例中，推荐方案1232可通过浮层的方式显示于电子设备的显示器上，且同时显示确认按键供用户确认(步骤S407)。在步骤S408，处理器110响应于执行指令，执行对应的推荐操作。并且，当执行完成时，处理器110结束此事务处理流程(步骤S414)。

另一实施例中，在步骤S409，处理器110根据用户通过电子设备传送的第一操作指令416，显示对应事务的关联人列表。具体而言，关联人列表包括每一人员的关联度，且根据关联度进行排序，以使用户可便利地查看与事务相关的人员。在步骤S410，处理器110响应于人员选择指令，且判断对应人员选择指令的人员属于未推荐417或已推荐418的人员。具体而言，当对应的人员不存在于关联人列表中之时(未推荐417)，处理器110将相关人员添加至关联人列表(步骤S411)。在另一实施例中，当对应的人员存在于关联人列表中之时(已推荐418)，处理器110选择关联人列表中对应的相关人员。在步骤S413，响应于执行指令，处理器110执行与相关人员的讯息传送或发起会议流程。相关人员可以是单人、多人或至少一个团队/部门，如此，用户可根据与关联人员的沟通之后，继续执行对应事务的操作(步骤S408)。

值得说明的是，第一操作指令416以及第二操作指令415可例如分别是左滑及右滑操作、点击电子设备显示屏的左侧及右侧、将电子设备往第一方向及第二方向翻转。具体来说，用户可通过电子设备点击对应的区块或对应的操作方式，以传送第一操作指令416、第二操作指令415、查看方案指令、执行指令、下载指令、放大指令、人员选择指令或事务选择指令至处理器110中。

综上所述，本发明的关联事务推送与管理系统100及其方法可收集并分析用户操作行为、用户历史方案、用户历史事务以及用户所属单位/部门，而经过人员数据以及事务数据进行匹配分析出关联人员以及关联事务列表1213。并且，再将关联人员以及关联事务列表1213与预置方案391进行二度匹配分析，以产生广泛且相关联的推荐方案1232。如此，本发明的关联事务推送与管理系统100通过提供关联事务列表1213、推荐方案1232以及关联人列表，达到提高用户处理事务的效率以及降低人员的失误率的目的。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (20)

1.一种关联事务推送与管理系统，其特征在于，包括：

存储装置，存储事务关联引擎、人员关联引擎、方案推荐引擎、预置事务数据、人员数据以及预置方案数据；以及

处理器，耦接所述存储装置，并且用以执行所述事务关联引擎、所述方案推荐引擎以及所述人员关联引擎，

所述事务关联引擎根据所述预置事务数据产生关联事务列表；

所述人员关联引擎根据所述关联事务列表以及所述人员数据产生关联人列表；

所述方案推荐引擎根据所述预置方案数据、所述关联事务列表以及所述关联人列表产生推荐方案数据。

2.根据权利要求1所述的关联事务推送与管理系统，其特征在于，所述事务关联引擎包括关联事务计算模块以及事务输出模块，所述关联事务计算模块根据所述预置事务数据以及用户执行指令产生关联事务列表，且输出至所述事务输出模块，其中所述关联事务列表包括事务关联度，

其中，所述事务输出模块将所述关联事务列表输出至所述人员关联引擎以及所述方案推荐引擎。

3.根据权利要求1所述的关联事务推送与管理系统，其特征在于，所述人员关联引擎包括人与事关联算法模块以及关联人输出模块，所述人与事关联算法模块根据所述人员数据以及所述关联事务列表产生关联人列表，

其中所述关联人输出模块将所述关联人列表输入至所述方案推荐引擎，所述关联人输出模块输出所述关联人列表。

4.根据权利要求1所述的关联事务推送与管理系统，其特征在于，所述方案推荐引擎包括方案推荐算法模块，其中所述方案推荐算法模块根据所述预置方案数据、所述关联事务列表以及所述关联人列表，将事务关联度以及人与事物关联度执行二度匹配运算，以形成所述推荐方案数据。

5.根据权利要求1所述的关联事务推送与管理系统，其特征在于，所述存储装置还存储轨迹记录引擎，且所述处理器用以执行所述轨迹记录引擎，其中所述轨迹记录引擎用以将用户操作行为数据输入至所述事务关联引擎，以使所述事务关联引擎根据所述用户操作行为数据以及所述预置事务数据产生所述关联事务列表。

6.根据权利要求5所述的关联事务推送与管理系统，其特征在于，所述轨迹记录引擎包括轨迹数据采集模块、轨迹数据处理模块以及轨迹数据上报模块，其中所述轨迹数据采集模块从交互界面取得用户操作行为记录，

其中所述轨迹数据处理模块根据所述用户操作行为记录产生所述用户操作行为数据，

其中所述轨迹数据上报模块将所述用户操作行为数据输入至所述事务关联引擎。

7.根据权利要求5所述的关联事务推送与管理系统，其特征在于，当用户通过操作交互界面进行事务的点击及处理时，所述轨迹记录引擎开始记录用户操作行为，以取得用户操作行为记录，

其中所述轨迹记录引擎根据所述用户操作行为记录执行比对分析，以产生所述用户操作行为数据，所述用户操作行为数据包括操作步骤频率、优先级以及匹配事务关联程度。

8.根据权利要求5所述的关联事务推送与管理系统，其特征在于，所述存储装置还存储有预置事务维护模块以及人员数据维护模块，所述处理器执行所述预置事务维护模块以判断所述关联事务列表是否已存储于所述存储装置之中，

其中当所述关联事务列表未存储于所述存储装置之中，所述预置事务维护模块将所述关联事务列表新增至所述存储装置之中，

其中所述处理器执行所述人员数据维护模块以根据人员异动资料更新所述存储装置，

其中所述人员数据维护模块根据所述用户操作行为数据更新所述人员数据。

9.根据权利要求1所述的关联事务推送与管理系统，其特征在于，所述存储装置还存储有预置方案维护模块，所述处理器执行所述预置方案维护模块以判断所述推荐方案数据是否已存储于所述存储装置之中，

其中当所述推荐方案数据未存储于所述存储装置之中，所述预置方案维护模块将所述推荐方案新增至所述存储装置之中。

10.根据权利要求5所述的关联事务推送与管理系统，其特征在于，所述处理器接收用户通过电子设备所传送的第一操作指令以及第二操作指令，

其中所述处理器根据所述第一操作指令，将所述关联人列表显示于所述电子设备的显示器上，

其中所述处理器根据所述第二操作指令，将所述推荐方案数据及所述关联事务列表显示于所述电子设备的所述显示器上。

11.一种关联事务推送与管理方法，其特征在于，包括：

取得预置事务数据、人员数据以及预置方案数据；

通过事务关联引擎根据所述预置事务数据产生关联事务列表；

通过人员关联引擎根据所述关联事务列表以及所述人员数据产生关联人列表；

通过方案推荐引擎根据所述预置方案数据、所述关联事务列表以及所述关联人列表产生推荐方案数据；以及

输出所述关联人列表、所述关联事务列表以及所述推荐方案数据。

12.根据权利要求11所述的关联事务推送与管理方法，其特征在于，通过所述事务关联引擎根据所述预置事务数据产生所述关联事务列表的步骤包括：

通过关联事务计算模块根据所述预置事务数据以及用户执行指令产生所述关联事务列表，其中所述关联事务列表包括事务关联度；以及

通过事务输出模块将所述关联事务列表输出至所述人员关联引擎以及所述方案推荐引擎。

13.根据权利要求11所述的关联事务推送与管理方法，其特征在于，通过所述人员关联引擎根据所述关联事务列表以及所述人员数据产生所述关联人列表的步骤包括：

通过人与事关联算法模块根据所述人员数据以及所述关联事务列表产生所述关联人列表；以及

通过关联人输出模块将所述关联人列表输入至所述方案推荐引擎。

14.根据权利要求11所述的关联事务推送与管理方法，其特征在于，通过所述方案推荐引擎根据所述预置方案数据、所述关联事务列表以及所述关联人列表产生所述推荐方案数据的步骤包括：

通过方案推荐算法模块根据所述预置方案数据、所述关联事务列表以及所述关联人列表，将事务关联度以及人与事物关联度执行二度匹配运算，以形成所述推荐方案数据。

15.根据权利要求11所述的关联事务推送与管理方法，其特征在于，还包括：

通过轨迹记录引擎将用户操作行为数据输入至所述事务关联引擎；以及

通过所述事务关联引擎根据所述用户操作行为数据以及所述预置事务数据产生所述关联事务列表。

16.根据权利要求15所述的关联事务推送与管理方法，其特征在于，通过所述轨迹记录引擎将所述用户操作行为数据输入至所述事务关联引擎的步骤包括：

通过轨迹数据采集模块从交互界面取得用户操作行为记录；

通过轨迹数据处理模块根据所述用户操作行为记录产生所述用户操作行为数据；以及

通过轨迹数据上报模块将所述用户操作行为数据输入至所述事务关联引擎。

17.根据权利要求15所述的关联事务推送与管理方法，其特征在于，当用户通过操作交互界面进行事务的点击及处理时，通过所述轨迹记录引擎开始记录用户操作行为，以取得用户操作行为记录；以及

通过所述轨迹记录引擎根据所述用户操作行为记录执行比对分析，以产生所述用户操作行为数据，所述用户操作行为数据包括操作步骤频率、优先级以及匹配事务关联程度。

18.根据权利要求15所述的关联事务推送与管理方法，其特征在于，还包括：

通过预置事务维护模块以判断所述关联事务列表是否已存储于存储装置之中，其中当所述关联事务列表未存储于所述存储装置之中，通过所述预置事务维护模块将所述关联事务列表新增至所述存储装置之中；以及

通过人员数据维护模块根据人员异动资料更新所述存储装置；

其中所述人员数据维护模块根据所述用户操作行为数据更新所述人员数据。

19.根据权利要求18所述的关联事务推送与管理方法，其特征在于，还包括：

通过预置方案维护模块以判断所述推荐方案数据是否已存储于所述存储装置之中，其中当所述推荐方案数据未存储于所述存储装置之中，所述预置方案维护模块将所述推荐方案新增至所述存储装置之中。

20.根据权利要求17所述的关联事务推送与管理方法，其特征在于，还包括：

接收用户通过电子设备所传送的第一操作指令以及第二操作指令；以及

根据所述第一操作指令，将所述关联人列表显示于所述电子设备的显示器上，

其中所述处理器根据所述第二操作指令，将所述推荐方案数据及所述关联事务列表显示于所述电子设备的所述显示器上。

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